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データエンジニア、外資系金融機関の転職求人

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全5件 1-5件目を表示中

データエンジニア、外資系金融機関の転職求人一覧

外資系生命保険会社でのデータエンジニア/アプリケーションエンジニアリング部

おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
応相談(経験・能力を考慮の上当社規定により決定)
ポジション
担当者〜
仕事内容
社内の様々なプロダクトチームにデータソリューションを提供するために、他のデータエンジニア数名で構成される多様なチームで働くことになります。

業務内容:
・社内でのデータ活用を広げるため、データプラットフォーム関連プロダクトの構築、管理、改善を行う。
・サポートやプロジェクトのためにユーザとのコミュニケーション(日英)を行う。
・テックリードとして、チーム内で開発されたコードのレビューや必要に応じて指導を行う。

【当該業務の魅力/ Selling Points of This Position】
・会社全体に関わる大規模プロジェクトや様々なステークホルダーとの関わり
・既存システム、新技術(クラウド)の知識を得る
・生命保険に関わる多様な業務の知識を得る
・多様化した環境で働く
・アジャイルな作業方法

【将来のキャリア展望/ Perspective of Future Career in this Position】
・社内の他のエリアのエンジニアまたはスクラムマスターとして活動
・プロダクトオーナー/管理職のポジション
・エンジニアリングチャプターリーダーのポジション

外資系生命保険会社でのデータエンジニア(アプリケーションエンジニアリング部)

おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
応相談(経験・能力を考慮の上当社規定により決定)
ポジション
担当者〜
仕事内容
社内の様々なプロダクトチームにデータソリューションを提供するために、他のデータエンジニア数名で構成される多様なチームで働くことになります。

業務内容:
・社内でのデータ活用を広げるため、データプラットフォーム関連プロダクトの構築、管理、改善を行う。
・サポートやプロジェクトのためにユーザとのコミュニケーション(日英)を行う。
・テックリードとして、チーム内で開発されたコードのレビューや必要に応じて指導を行う。

【当該業務の魅力/ Selling Points of This Position】
・会社全体に関わる大規模プロジェクトや様々なステークホルダーとの関わり
・既存システム、新技術(クラウド)の知識を得る
・生命保険に関わる多様な業務の知識を得る
・多様化した環境で働く
・アジャイルな作業方法

【将来のキャリア展望/ Perspective of Future Career in this Position】
・社内の他のエリアのエンジニアまたはスクラムマスターとして活動
・プロダクトオーナー/管理職のポジション
・エンジニアリングチャプターリーダーのポジション

外資系生命保険会社でのファイナンシャルコントロール&マネージメント部 Assistant Manager

おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
応相談(経験・能力を考慮の上当社規定により決定)
ポジション
Assistant Manager
仕事内容
生命保険会社における各種財務レポートまたは財務分析を行う上での基礎となるデータの解析、構築、ビジネスへの導入をリードする。また、新しい自動化された財務プロセスの導入を通じて、新しい時代のファイナンスビジネスモデルを構築する。

・経理や決算、各種レポーティングにかかるプロセスのデザインおよび自動化の発案
・生成したデータセットを効果的に使用するための活用例としてのユースケースの作成
・BAU化までの実務者との折衝およびBAU化後のデータ・マネージメントサポート
・分析に必要なデータの収集・整備、そのサポート

【当該業務の魅力】
・プログラミング初心者でも取り扱いやすいシステムインフラストラクチャーが整っており、自身のアイデア次第で「自動化された新しいファイナンス」を新規デザインから導入まで一気通貫で取り扱うことができる
・ファイナンス部門にとどまらず、Groupを含め、様々な部門と携わりながらダイナミックなカルチャーやビジネス環境の中でキャリア形成ができる
・Technology部門やグループ本社へのアサイメントの機会
・当社はTop Employer Japan 2024に選ばれており、従業員に選ばれる企業として引き続きより良い働き方を達成するために努力を続けています。

【将来のキャリア展望】
財務部門の中での上位ポジション
テクノロジー部門でのポジション

外資系生命保険会社でのData Engineer for Data Enrichment

おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
応相談(経験・能力を考慮の上当社規定により決定)
ポジション
担当者〜
仕事内容
We are enriching its cloud-based data platform with external data relevant to our business. The position is part of a new team, dedicated to data enrichment, with the mission to ingest data coming from publicly available sources and vendors. The data is collected to contribute to data-driven decision making and to provide significant advantages over our competition. The value created by the team expands to all divisions of the company.

As a Data Engineer for data enrichment, you are the main contributor for the success of this initiative. You are responsible for the architecture design and maintenance of the data bank and master database by collaborating with engineers inside and outside of your team. Data identifying and consolidation will be a critical part of your role. You will also implement data pipelines to collect data from various external data sources using python on Azure databricks, working with web scrapping libraries and Rest API. Development of simple user interfaces to deliver data to users and editing data might be required, in such case assistance from other team members can be provided.

On a business point of view, you communicate with stakeholders, promote our data platform, review internal processes and suggest ways of improvement.

【当該業務の魅力/ Selling Points of This Position】
・Wide exposure to the latest Cloud technologies (Azure, Databricks, Datafactory, API Management, Terraform)
・Walking the Agile way using Scrum framework
・Creative and fun environment
・Remote work 100% ok
・10% of your working hours are dedicated to learning, you will get access to training and certifications

【将来のキャリア展望/ Perspective of Future Career in this Position】
・Working as engineer or scrum master in other teams
・Product owner/ Managerial position
・Engineering chapter lead position

外資系生命保険会社でのデータエンジニア

おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
応相談(経験・能力を考慮の上当社規定により決定)
ポジション
担当者〜
仕事内容
AzureとMicrosoft PowerPlatform(Data Factory、Databricks、SQL、Logicapps、PowerBIなど)の様々なリソースを活用し、お客様に最適なソリューションを提供していただきます。

職務:
◆ Data FactoryでETLパイプラインを構築し、Databricksでデータ変換、CICDパイプラインを使用してコードを本番にリリーズ
◆ 堅牢なSQLテーブルの作成
◆ エンドユーザーやスクワッド内のエンジニアとにコミュニケーションを行い、最適なソリューションの構築
◆ 新規立ち上げたチームでアジャイルプラクティス(スクラム)に従うため、スクラムマスターと緊密に連携を行う


【当該業務の魅力/ Selling Points of This Position】
●影響力のある仕事:
法務&コンプライアンスチームの業務プロセスに直接影響を与えるプロジェクトに取り組むことができます。ワークフローを合理化し、タスクを自動化し、業務を効率化する機会があります。

●最先端技術:
Azure Data Factory、Databricks、SQLなど、最新のクラウドコンピューティング技術に携わることができます。急速に進化するこの分野で、スキルと知識を広げる機会を得ることができます。

●協力的なチーム:
法務&コンプライアンスの専門家や熟練したエンジニアからなるダイナミックなチームで協力しながら仕事をする機会があります。同僚から学んだり、自分のアイデアを共有したりすることができます。また、法務&コンプライアンスに関する独自の見識や知識を得ることができ、スキルセットの拡大や専門的な経験の幅を広げることができます。


【将来のキャリア展望/ Perspective of Future Career in this Position】
●社内の他のエリアのエンジニアまたはスクラムマスターとして活動
●プロダクトオーナー/管理職のポジション
●エンジニアリングチャプターリーダーのポジション
全5件 1-5件目を表示中

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