経営管理クラウドソリューションを提供する企業でのデータエンジニアの求人

職務内容
データ分析に関する新規事業の立ち上げを加速させる開発
社内のデータ分析ツール系の新規事業にデータ担当として参画し、ダッシュボード画面作成、データクリーニング、データ入出力の自動化、計量テキスト分析のスクリプトの作成などを担当する（コース、スキルによって変動あり）。ただし、単に開発を行うだけでなく、事業モデルを理解した上で、新たな機能やアプローチを自分から提案できる力も求められている。

また、Power BIのダッシュボード開発・改善、SQL・データ整備に加え、Text-to-SQL AgentやVibe Coding向けPower BI開発キットの開発も担当する。チームリーダーと目的・指標の定義を確認し、一つの表や機能など、経験に合う範囲から取り組む。

【取り組むテーマの例】
・Power BIの表・グラフ・フィルタ、セマンティックモデル・DAX・Power Queryの実装と、利用者の声を踏まえた改善
・SQLによる申込・利用・解約等の抽出・集計、Excel・CSVの型・重複・欠損の確認
・SharePointとの接続・更新設定、Power BI Serviceへの発行・更新確認
・継続率・期間比較等の検算、利用者向けの操作・指標説明の整理
・自然言語からSQLを作るText-to-SQL Agentの開発（テーブル・指標情報の整備、生成SQLの検証）
・Vibe Coding向けPower BI開発キットの開発・改善（PBIT生成、共通部品・検証ツールの整備）

社内新規事業例：
・GPT方式と辞書ベース方式を組み合わせた新たなテキスト分類ツール
・PDF文書を検索エンジン化・レコメンドシステム化した営業リード獲得支援サイト
・テキストマイニングとWebスクレイピングを活用した検索クエリの分類・分析ツール

※同社全体では、新規事業開発のプロフェッショナルとしてクライアントを支援する業務もある。社員には、その支援を通じて業界の課題を発見し、課題を解決できるサービスやプロダクトを企画、検証できる力も求められている。

当ポジションの魅力点
【環境の特徴】
・自然言語処理や生成AIを活用したプロジェクトに初期段階から技術担当として関われる
・ダッシュボード構築やテキスト分析を起点に、事業に貢献するプロダクトを自らの手で形にできる
・失敗や試行錯誤を前提とし、学びと改善を歓迎する挑戦的な環境

【同社での成長】
データ分析ツール系の新規事業の中で「提案ができるデータエンジニア」へ成長するチャンスがある。業務課題の抽出から、自然言語処理や可視化によるアプローチ提案、ダッシュボードや分析ツールの開発・検証・改善までを一気通貫で経験できる。特に、自然言語処理や生成AIに強みを持つチームの中で、テキスト分析やデータ基盤構築の実務に携わることで、AI時代に求められるデータエンジニアとしての実行力・構想力を大きく伸ばせる。

【実践的な学習環境】
・実プロジェクトを通じて、データ分析／可視化／自動化／API連携などを実務ベースで習得
・技術スキルだけでなく、課題発見力・提案力・ビジネス理解も並行して養える構成
・新会社設立・新規事業の初期から参画 ─ 中心メンバーとしてやや技術面から事業を支援

【使用するツールやフレームワークなどの例】
Jupyter Notebook、Python、Pandas、MeCab、scikit-learn、Dash、Streamlit、Flask、FastAPI、SQL（BigQuery 等）、Google Cloud Platform、ChatGPT API、Hugging Face、BeautifulSoup、Selenium、Power BI、etc.

応募条件
ITスキルを活かして新規事業立ち上げ、プロダクトマネージャ・CTOを目指したい方
新規事業を成功させるため、主体性を持ち、走りながら考え失敗から学び、成功するまでチャレンジし続ける粘り強さを持った方を歓迎します

必須条件（スキル）
以下のいずれかに該当する方
※実務年数やPythonの経験は問いません。学習・個人制作・業務改善での取り組みも対象です。
・SQLの基礎知識（SELECT・JOIN・集計等）があり、既存SQLをAIや資料とともに読み解ける方
・Power BIの基礎知識（DesktopとServiceの役割、PBIX／PBITの違い、セマンティックモデル・リレーション・DAX・Power Queryの用途）
・SharePointをデータソースとして接続し、認証・データ更新の設定をAIやドキュメントを参照しながら進められる方

その他歓迎する条件（向いている方）
・Power BI of レポート作成、DAXメジャー・Power Query（M）の修正
・Power BI Serviceへの発行、SharePoint連携、更新スケジュールやアクセス権の設定
・Snowflake等でのSQL改修、業務指標の定義、継続率・解約率の分析
・生成AIの基本的な使い方を理解し、SQLやDAX、Power BIの設定・不具合をAIと対話しながら調べ、結果を元データと照合できる方

経営管理クラウドソリューションを提供するソフトウェアプロダクト企業