エンジニア・プログラマ、800万以下の転職求人

3,888 件

## 募集背景
バックエンドチームは、正社員・業務委託合わせて約20名程度の少数精鋭で、急成長を支えてきました。高頻度な開発サイクルを、小さなチームで回し続けています。
グロースの角度をさらに上げ、より多くのお客様に価値を届けていくために、仕組みと体験の大幅なアップデートを続けている真っ只中です。EC基盤の拡張・コンポーネント設計・Platform Engineering強化といった中長期の技術投資を進めながら、同時に走らせたい施策の数も増えています。この状況を打開するために、組織を段階的にスケールさせていくフェーズを迎えています。
加えて、AI Native開発への移行が本格化しています。AIレビューのみでマージできる体制を実現しており、「AIを使う」ではなく「AIで開発プロセスを再設計する」ことを実践し続けているチームです。
事業とプロダクトへの熱量を持ちながら、AIと共に生産性の常識を塗り替えるバックエンドエンジニアの募集です。

## プロダクトの特徴
発見型ソーシャルECアプリです。
発見型ECとは、従来の「ほしいものを検索して買う」検索型ECとは真逆で、「なんとなく眺めているなかで、ほしいものを発見して買う」という体験を提供するECを指します。
セール商品との偶然の出会いや、レビュー・クエストなどの参加型機能を通じて、買い物が「単なる購入」を超えて感情を動かす体験になる場をつくっています。
累計ダウンロード数を突破し、ユーザーは全国にまんべんなく広がっています。特徴的なのは、これまでECをほとんど使ったことがない層に多く利用いただいている点です。
作物育成ゲームや投稿機能など、日常的に楽しめる要素が豊富にあることが強みとなっており、高い頻度で利用しているユーザーが多く、これまでのECユーザーとはまったく異なる行動が生まれています。

## プロダクトの目指す世界
同社は「日常に楽しさを」をミッションに、「新しい生活圏のカタチ」をつくっています。
検索と最適化に寄りがちなECでのお買い物体験に、発見や偶然、ほどよいにぎわいといった人間らしい豊かさを取り戻すことが狙いです。ふらっと立ち寄れば気になるものが見つかり、知人の姿に安心し、つい滞在したくなる。駅前や商店街のように、人が自然と集まり生活のリズムに溶け込む拠点を、ソーシャルとエンタメとコマースの掛け算で形にします。情報収集も遊びも買い物も同じ動線の中でゆるやかにつながり、作業となってしまっていたお買い物はいつしか楽しみへと変わります。
事業転換以降、急成長を達成しています。
変化を力に変えてきた同社は、人数に依存しない運営モデルで常識を更新し続けます。目指す姿は、多様な楽しみが巡る生活インフラです。小売の主役となるべき生活圏を切り拓きます。

## 業務内容
Go/Google Cloud(Cloud Run,Cloud Spanner, etc)を用いた、同社サービスのサーバーサイド開発全般を担当します。1チーム4 7名の職能混合チーム（PM、デザイナー、エンジニア、QAなど）の一員として、要件定義・設計・実装・リリース・運用まで一気通貫で担っていただきます。

**機能開発**
PdM・デザイナー・モバイルエンジニア・QAと連携し、新機能の設計から実装・リリースまでをオーナーシップを持って推進します。

**技術基盤の改善**
ドメイン分割・コンポーネント設計・Platform Engineering / SRE強化といった技術課題にも積極的に関わっていただきます。コードを書くだけでなく、チームの開発生産性を上げる仕組みづくりにも貢献が期待されます。

**AI Native開発の実践**
AIツールをフル活用し、設計・実装・レビューのすべてにAIを組み込んだ開発スタイルを体現します。「AIを使える個人」ではなく「AIを組み込んだチーム」を一緒につくります。

## このポジションで向き合う難題
### コンポーネント・サービス設計
急成長に伴い、EC基盤や同社サービスの複雑性が増しています。数億規模のトランザクションに対応しながら、ドメイン分割・疎結合化を進める設計判断が求められます。

### 基盤の刷新
EC基盤を将来的に内製化するロードマップが進行中です。スケールと品質を両立した設計・実装力が問われます。

### Platform Engineering / SRE領域の強化
Observabilityの向上・自動化基盤整備・SLI/SLO運用の本格化など、インフラと開発の境界を越えた取り組みが求められます。

### AI Native開発プロセスのさらなる進化
AIレビューのみマージという実績をさらに伸ばすための仕組みと文化を、自分自身が体現しながらつくっていきます。

## 仕事の魅力
### 少数精鋭で急成長を支えた技術基盤で働けます
約20名程度のチームで急成長を支えてきた技術基盤に、エンジニアとして直接関われます。「小さいチームでも大きな技術課題に向き合える」環境です。

### AI Native開発の最前線
AIレビューのみマージという実績は、業界でも最先端の開発環境です。AIを道具として使うのではなく、開発文化として根付かせているチームで働けます。

### AIフル活用が前提の職場
全エンジニア・PdMにAIフル活用を義務化しており、個人の利用予算も負担されます。AIを使った開発の最前線を、チームとして追求できる環境です。

ML基盤の設計・構築・運用を一気通貫でリードするポジションです。

業務概要:
レコメンデーション基盤では、現在19本のVertex AI Pipelineが本番稼働しています。Two-Towerモデル・日本語Sentence-BERT・FAISSを組み合わせた推論基盤が、毎日数百万件の顧客行動データをリアルタイムで処理し、「AI Feed」として提供するレコメンドがアプリ内購入の65.8%を占めるまでに成長しました。
しかし、この基盤を専任で設計・運用できるMLOpsエンジニアが存在しません。現在はDS・バックエンドエンジニアが兼務でパイプラインを維持している状態で、OOMエラーの解消・オートスケーリング設計・CI/CD for MLの整備など、本来MLOpsエンジニアが担うべき課題が積み上がっています。
今後は商品レコメンドにとどまらず、UGC（口コミ投稿）のパーソナライズ、広告配信の最適化、ダイナミックプライシングへとML活用領域を拡張していく計画です。それを支える基盤の設計から担当いただきます。

プロダクトの特徴:
発見型ソーシャルECアプリでのポジションです。従来の「ほしいものを検索して買う」検索型ECとは真逆で、「なんとなく眺めているなかで、ほしいものを発見して買う」という体験を提供するECを指します。セール商品との偶然の出会いや、レビュー・クエストなどの参加型機能を通じて、買い物が「単なる購入」を超えて感情を動かす体験になる場をつくっています。
累計ダウンロード数を突破し、ユーザーは全国にまんべんなく広がっております。特徴的なのは、これまでECをほとんど使ったことがない40 50代の女性に多く利用いただいている点です。作物育成ゲームや投稿機能など、日常的に楽しめる要素が豊富にあることが強みとなっており、高い頻度で利用いただいているユーザーが多く、これまでのECユーザーとはまったく異なる行動が生まれています。

プロダクトの目指す世界:
「日常に楽しさを」をミッションに、「新しい生活圏のカタチ」をつくる企業でのポジションです。検索と最適化に寄りがちなECでのお買い物体験に、発見や偶然、ほどよいにぎわいといった人間らしい豊かさを取り戻すことが狙いです。ふらっと立ち寄れば気になるものが見つかり、知人の姿に安心し、つい滞在したくなる。駅前や商店街のように、人が自然と集まり生活のリズムに溶け込む拠点を、ソーシャルとエンタメとコマースの掛け算で形にします。情報収集も遊びも買い物も同じ動線の中でゆるやかにつながり、作業となってしまっていたお買い物はいつしか楽しみへと変わります。
事業転換以降、大きな成長を達成しています。変化を力に変えてきた企業は、人数に依存しない運営モデルで常識を更新し続けます。目指す姿は、多くの人々に楽しみが巡る生活インフラです。小売の主役となるべき生活圏を切り拓きます。

具体的な業務:
- MLパイプライン（Vertex AI Pipelines）の設計・最適化・安定化
- モデルサービングのアーキテクチャ設計（Cloud Run, Vertex AI Endpoint等）
- 実験管理基盤の構築・効率化（Vertex AI Experiments）
- データパイプラインの構築・運用（BigQuery, Dataform, Cloud Scheduler）
- CI/CD for MLの設計・実装（モデルのバリデーション→ステージング→本番のライフサイクル管理）
- MLシステムのモニタリング・ドリフト検知・再学習の仕組み構築
- インフラコスト管理と最適化（GPU/マシンリソースの効率化）
今後MLチームを拡大していく予定があり、採用や育成にも関わっていただけることを期待しますが、まずは上記のような基盤構築に専念いただきます。

具体的な技術課題とプロジェクト例:
- MLパイプラインの安定化と最適化: 19本のVertex AI Pipelineが本番稼働中。OOMエラーの解消、オートスケーリング設計、GPU対応によるパイプライン実行時間の短縮
- モデルサービング基盤の強化: Cloud Run上のFastAPIサービスでTwo-Towerモデルを本番運用中。リアルタイム推論のレイテンシ改善、スケーラビリティの向上（現在120 RPS）
- データパイプラインの再設計: Dataformによるデータ変換（Raw→Cleansed→Warehouse→Mart）の拡張。Spanner Federated Queryの活用、GA4ストリーミングデータとの連携強化
- CI/CD for MLの整備: モデルのバージョニング、自動バリデーション、ステージング環境でのスモークテスト。コードのCI（lint, test）とモデルのCI（学習→評価メトリクスのしきい値チェック）の分離
- BytePlus依存からの段階的内製化: 複数のMLエンジンを並走させる基盤設計。内製レコメンドモデルとBytePlusの共存・切り替え機構

仕事の魅力:
- 設計者として、0からアーキテクチャを決められる: 「誰かが作った基盤を引き継ぐ」ではありません。19本のパイプラインが稼働している現状から、次世代のMLOps基盤をどう設計するか その意思決定を、担当者が担います。CI/CD for ML・Feature Store・モニタリング基盤まで、「正解のない設計判断」を繰り返せる環境です。
- ECとゲームが交差する、唯一無二のデータ: ゲーム機能を持つECアプリとして、お客様は月平均20日以上・1日38分アプリを使います。購買データだけでなく、ゲーム内行動・投稿・閲覧・タイムスタンプが複合した固有のシグナルは、他のECでは得られないデータです。このデータを基盤として扱えるのは、この企業ならではです。
- 本番で動くMLが、事業数値を直接動かす: レコメンドAI導入でKPI100 200%改善という実績があります。基盤を安定させ、DSが新モデルを早くデプロイできるようになれば、その改善速度が事業成長に直結します。「インフラを整えた結果、事業が伸びた」という手触りが得られる環境です。
- 外部のAI技術開発部との共同開発体制: 外部のAI技術開発部からML領域のアドバイザリーを受けながら開発を進めています。業界水準の高い技術観点を取り込みながら、自社プロダクトに実装するという、スタートアップでは稀な学習環境があります。
- AI Nativeな開発で、生産性の上限を更新し続ける: コードの80 90%をAIが生成し、PRの80%をAIレビューのみでDeployする開発スタイルを全社で実践しています。「MLOpsエンジニアがAIを使い倒したら何ができるか」を最前線で実験できます。

【業務概要】
同社はピボット後急成長を達成し、ゲーミフィケーション機能を中心としたモバイルアプリがプロダクト成長の主戦場です。この成長に伴い、モバイル開発には技術的課題への対応が急務となっています。ドメイン分離による開発並列性の向上、少数精鋭による高速開発の維持、AI活用による認知負荷の低減といった課題に技術的なオーナーシップを持って向き合えるモバイルエンジニアを募集しています。

同社は発見型ソーシャルECアプリです。従来の「ほしいものを検索して買う」検索型ECとは真逆で、「なんとなく眺めているなかで、ほしいものを発見して買う」という体験を提供するECを指します。セール商品との偶然の出会いや、レビュー・クエストなどの参加型機能を通じて、買い物が「単なる購入」を超えて感情を動かす体験になる場をつくっています。ユーザーは全国にまんべんなく広がっており、これまでECをほとんど使ったことがない40 50代の女性に多く利用されています。作物育成ゲームや投稿機能など、日常的に楽しめる要素が豊富にあることが強みで、高い頻度で利用されています。

同社は「日常に楽しさを」をミッションに、「新しい生活圏のカタチ」をつくります。検索と最適化に寄りがちなECでのお買い物体験に、発見や偶然、ほどよいにぎわいといった人間らしい豊かさを取り戻すことが狙いです。ふらっと立ち寄れば気になるものが見つかり、知人の姿に安心し、つい滞在したくなる。駅前や商店街のように、人が自然と集まり生活のリズムに溶け込む拠点を、ソーシャルとエンタメとコマースの掛け算で形にします。情報収集も遊びも買い物も同じ動線の中でゆるやかにつながり、作業となってしまっていたお買い物はいつしか楽しみへと変わります。事業転換以降、急成長を達成しており、変化を力に変えてきた同社は、人数に依存しない運営モデルで常識を更新し続けます。目指す姿は、1億人に1億通りの楽しみが巡る生活インフラです。

【具体的な業務】
職能混合チーム（PdM・デザイナー・エンジニア・QA）に加わり、仕様検討からリリース・効果分析まで一貫して担います。入社後はAndroidエンジニアとして強みを発揮しながら、AI活用でiOS開発にも領域を広げ、将来的には両OSを担当する「二刀流」スタイルでの活躍を期待しています。
1. Kotlinを用いたAndroidアプリの設計・開発・保守・運用
Jetpack ComposeによるUI実装を中心に、アーキテクチャ設計から実装・運用まで全般を担います。
2. Swiftを用いたiOSアプリ開発
SwiftUIによるUI実装を含む、Android側の知見を活かしたiOS開発にも関与します。
3. AIを活用した両OS開発の最適化
Claude等のAIツールを活用し、実装計画策定・コード生成・レビューを効率化します。
4. モバイルアーキテクチャの設計・推進
ドメイン分離や開発並列性向上に向けたアーキテクチャ刷新を主導します。技術選定・設計判断をオーナーシップ高く推進します。
5. 要件定義からリリース・効果分析までのプロダクト開発全般
PdM・デザイナーと密に連携しながら、事業数値とKPIに基づいた開発を進めます。

【このポジションで向き合う難題】
* 「EC×ゲーム×ソーシャル」の複雑な状態管理
同社のゲーム機能の育成状況・ソーシャル連携・ECの購買データがリアルタイムに絡み合うUI/UXを、Jetpack Composeで整合性を保ちながら実装する高難度課題があります。
* ドメイン分離による開発並列性の向上
チーム数の増加に合わせ、各チームが独立して高速デプロイできる疎結合で認知負荷の低いモバイルアーキテクチャへの刷新を推進中です。
* AI Nativeな「二刀流」開発プロセスの確立
1名のエンジニアがiOS・Android両OSを開発するスタイルにおいて、AIを活用した認知負荷の低減と両OSの品質最大化を両立する次世代ワークフローを構築します。
* 大規模トラフィック下でのパフォーマンス最適化
高い滞在時間を支えるため、アプリが落ちる原因の特定や動作の高速化、メモリの最適化など「信頼性の高いアプリ」を追求し続けます。

【仕事の魅力】
* モバイルアーキテクチャを自分の手で設計できる
少数精鋭チームだからこそ、「自分が設計したアーキテクチャの上でプロダクトが動いている」という手触り感を持って開発できます。大人数チームでの分業では得られない、技術設計への深い関与と裁量がある環境です。
* AI Nativeな「二刀流」開発の最前線に立てる
全エンジニア・PdMへのAIフル活用を義務化している組織で、iOS・Android両OSをAIで効率化しながら担う そのワークフロー自体を自分で設計できます。「AI時代のモバイル開発はどうあるべきか」を実践しながら問い続けられる環境は希少です。
* EC×ゲーム×ソーシャルという複雑なドメインで技術を磨ける
購買・ゲーム・SNS投稿・AIレコメンドが一つのアプリの中で絡み合う複雑な状態管理は、従来のECアプリとは次元の異なる技術的面白さがあります。高難度の課題を高速リリースサイクルの中で解き続けることで、エンジニアとしての地力が上がります。

【開発環境・技術スタック】
モダンな技術を活用しています
* 言語：Swift, Kotlin, Go
* UIフレームワーク：SwiftUI, Jetpack Compose
* アーキテクチャ・設計：Android Architecture Components, MVVM
* 開発環境：Xcode, Android Studio
* インフラ：Google Cloud (Cloud Run, Cloud Spanner, Pub/Sub, etc)
* 通信：gRPC, Protocol Buffers (SwiftProtobuf)
* CI/CD：Bitrise, GitHub Actions, Cloud Build
* 構成管理：Terraform
* モニタリング：Crashlytics, Cloud Monitoring, Cloud Logging, Cloud Trace
* 分析基盤：BigQuery, Looker Studio
* QA自動化ツール：Autify
* AI/LLMツール：Claude, Codex, Cursor, Gemini, GitHub Copilot, etc（全員分予算あり）
* その他：GitHub, Slack, Notion, Figma
* 開発スタイル：アジャイル開発（1日5 9回のデプロイ、月間12回の施策リリース）

## 業務概要
お買い物アプリを運営する企業でのポジションです。同社は発見型ソーシャルECアプリを提供しており、従来の「ほしいものを検索して買う」検索型ECとは異なり、「なんとなく眺めているなかで、ほしいものを発見して買う」という体験を提供しています。セール商品との偶然の出会いや、レビュー・クエストなどの参加型機能を通じて、買い物が「単なる購入」を超えて感情を動かす体験になる場を創造しています。

累計ダウンロード数を突破し、ユーザーは全国にまんべんなく広がっています。特に、これまでECをほとんど使ったことがない40 50代の女性に多く利用されている点が特徴です。作物育成ゲーム機能や投稿機能など、日常的に楽しめる要素が豊富にあることが強みとなっており、高い頻度で利用しているユーザーが多く、これまでのECユーザーとはまったく異なる行動が生まれています。

同社は「日常に楽しさを」をミッションに、「新しい生活圏のカタチ」を創造する企業です。検索と最適化に寄りがちなECでのお買い物体験に、発見や偶然、ほどよいにぎわいといった人間らしい豊かさを取り戻すことを目指しています。ふらっと立ち寄れば気になるものが見つかり、知人の姿に安心し、つい滞在したくなる。駅前や商店街のように、人が自然と集まり生活のリズムに溶け込む拠点を、ソーシャルとエンタメとコマースの掛け算で形にします。情報収集も遊びも買い物も同じ動線の中でゆるやかにつながり、作業となってしまっていたお買い物はいつしか楽しみへと変わります。

変化を力に変えてきた同社は、人数に依存しない運営モデルで常識を更新し続けます。目指す姿は、1億人に1億通りの楽しみが巡る生活インフラです。

## 具体的な業務
職能混合チーム（PdM・デザイナー・エンジニア・QA）に加わり、仕様検討からリリース・効果分析まで一貫して担当します。入社後はAndroidエンジニアとして強みを発揮しながら、AI活用でiOS開発にも領域を広げ、将来的には両OSを担当する「二刀流」スタイルでの活躍を期待しています。

1. Kotlinを用いたAndroidアプリの設計・開発・保守・運用
Jetpack ComposeによるUI実装を中心に、アーキテクチャ設計から実装・運用まで全般を担当します。
2. Swiftを用いたiOSアプリ開発
SwiftUIによるUI実装を含む、Android側の知見を活かしたiOS開発にも関与します。
3. AIを活用した両OS開発の最適化
Claude等のAIツールを活用し、実装計画策定・コード生成・レビューを効率化します。
4. モバイルアーキテクチャの設計・推進
ドメイン分離や開発並列性向上に向けたアーキテクチャ刷新を主導します。技術選定・設計判断をオーナーシップ高く推進します。
5. 要件定義からリリース・効果分析までのプロダクト開発全般
PdM・デザイナーと密に連携しながら、事業数値とKPIに基づいた開発を進めます。

## このポジションで向き合う難題
* **「EC×ゲーム×ソーシャル」の複雑な状態管理**
作物育成ゲーム機能の育成状況・ソーシャル連携・ECの購買データがリアルタイムに絡み合うUI/UXを、Jetpack Composeで整合性を保ちながら実装する高難度課題があります。
* **ドメイン分離による開発並列性の向上**
チーム数の増加に合わせ、各チームが独立して高速デプロイできる疎結合で認知負荷の低いモバイルアーキテクチャへの刷新を推進中です。
* **AI Nativeな「二刀流」開発プロセスの確立**
1名のエンジニアがiOS・Android両OSを開発するスタイルにおいて、AIを活用した認知負荷の低減と両OSの品質最大化を両立する次世代ワークフローを構築します。
* **大規模トラフィック下でのパフォーマンス最適化**
高い滞在時間を支えるため、アプリが落ちる原因の特定や動作の高速化、メモリの最適化など「信頼性の高いアプリ」を追求し続けます。

## ポジションの魅力
* **モバイルアーキテクチャを自分の手で設計できる**
少数精鋭チームだからこそ、「自分が設計したアーキテクチャの上でプロダクトが動いている」という手触り感を持って開発できます。大人数チームでの分業では得られない、技術設計への深い関与と裁量がある環境です。
* **AI Nativeな「二刀流」開発の最前線に立てる**
全エンジニア・PdMへのAIフル活用を義務化している組織で、iOS・Android両OSをAIで効率化しながら担当する そのワークフロー自体を自分で設計できます。「AI時代のモバイル開発はどうあるべきか」を実践しながら問い続けられる環境は希少です。
* **EC×ゲーム×ソーシャルという複雑なドメインで技術を磨ける**
購買・ゲーム・SNS投稿・AIレコメンドが一つのアプリの中で絡み合う複雑な状態管理は、従来のECアプリとは次元の異なる技術的面白さがあります。高難度の課題を高速リリースサイクルの中で解き続けることで、エンジニアとしての地力が上がります。

業務内容
Go/Google Cloud(Cloud Run,Cloud Spanner, etc)を用いた、「カウシェ」のサーバーサイド開発全般をお任せいたします。1チーム4 7名の職能混合チーム（PM、デザイナー、エンジニア、QAなど）の一員として、要件定義・設計・実装・リリース・運用まで一気通貫で担っていただきます。

機能開発
PdM・デザイナー・モバイルエンジニア・QAと連携し、新機能の設計から実装・リリースまでをオーナーシップを持って推進します。

技術基盤の改善
ドメイン分割・コンポーネント設計・Platform Engineering / SRE強化といった技術課題にも積極的に関わっていただきます。コードを書くだけでなく、チームの開発生産性を上げる仕組みづくりにも貢献が期待されます。

AI Native開発の実践
Cursor・Claude・Codex等のAIツールをフル活用し、設計・実装・レビューのすべてにAIを組み込んだ開発スタイルを体現します。「AIを使える個人」ではなく「AIを組み込んだチーム」を一緒につくっていきます。

このポジションで向き合う難題
コンポーネント・サービス設計
急成長に伴い、EC基盤やカウシェファームの複雑性が増しています。数億規模のトランザクションに対応しながら、ドメイン分割・疎結合化を進める設計判断が求められます。

基盤の刷新
EC基盤を将来的に内製化するロードマップが進行中です。スケールと品質を両立した設計・実装力が問われます。

Platform Engineering / SRE領域の強化
Observabilityの向上・自動化基盤整備・SLI/SLO運用の本格化など、インフラと開発の境界を越えた取り組みが求められます。

AI Native開発プロセスのさらなる進化
デイリーPR数4倍超・83%のAIレビューのみマージという実績をさらに伸ばすための仕組みと文化を、自分自身が体現しながらつくっていきます。

仕事の魅力
少数精鋭でトラフィック565倍を支えた技術基盤で働ける
20名程度のチームでAPIトラフィック565倍の成長を支えてきた技術基盤に、エンジニアとして直接関われます。「小さいチームでも大きな技術課題に向き合える」環境です。

AI Native開発の最前線
デイリーPR数4倍超・83%のAIレビューのみマージという実績は、業界でも最先端の開発環境です。AIを道具として使うのではなく、開発文化として根付かせているチームで働けます。

AIフル活用が前提の職場
全エンジニア・PdMにAIフル活用を義務化しており、個人の利用予算も会社が負担します。AIを使った開発の最前線を、チームとして追求できる環境です。

開発スタイル
1チームあたり4 10名のPM、デザイナー、エンジニア、QAなどの職能混合チームで開発を行います。
要件定義からリリースまで、チーム全員が主体的に関わるスタイルです。「品質を上げるからこそ速く作れる」という哲学のもと、品質を重視した開発を徹底しています。
バックエンドエンジニアは1チームに2 3名で、現在正社員・業務委託合わせて約20名が在籍しています。
GoとGoogle Cloudを主要技術として、設計、開発、保守、運用まで一貫して担当します。
開発環境・技術スタック
モダンな技術選定と、Google Cloudのフルマネージドサービスを徹底活用しています。

言語：Go
インフラ：Google Cloud（Cloud Run、Cloud Spanner、Pub/Sub等）
通信：gRPC、Protocol Buffers
CI/CD：GitHub Actions、Cloud Build
構成管理：Terraform
モニタリング：Cloud Monitoring、Cloud Logging、Cloud Trace
分析基盤：BigQuery、Looker Studio
AI/LLMツール：Claude、Codex、Cursor、Gemini、GitHub Copilot（全員分予算あり）
その他：GitHub、Slack、Notion、Figma
開発スタイル：アジャイル開発（1日5 8回のデプロイ、月間12回の施策リリース）

職能混合チーム（PdM・デザイナー・エンジニア・QA）に加わり、仕様検討からリリース・効果分析まで一貫して担当します。入社後はiOSエンジニアとして強みを発揮しながら、AI活用でAndroid開発にも領域を広げ、将来的には両OSを担当する「二刀流」スタイルでの活躍が期待されます。

1. Swiftを用いたiOSアプリの設計・開発・保守・運用
SwiftUIによるUI実装を中心に、アーキテクチャ設計から実装・運用まで全般を担当します。

2. Kotlinを用いたAndroidアプリ開発
Jetpack ComposeによるUI実装を含む、iOS側の知見を活かしたAndroid開発にも関与します。

3. AIを活用した両OS開発の最適化
Claude等のAIツールを活用し、実装計画策定・コード生成・レビューを効率化します。

4. モバイルアーキテクチャの設計・推進
ドメイン分離や開発並列性向上に向けたアーキテクチャ刷新を主導します。技術選定・設計判断をオーナーシップ高く推進します。

5. 要件定義からリリース・効果分析までのプロダクト開発全般
PdM・デザイナーと密に連携しながら、事業数値とKPIに基づいた開発を進めます。

このポジションで向き合う難題:
「EC×ゲーム×ソーシャル」の複雑な状態管理
同社のゲーム機能の育成状況・ソーシャル連携・ECの購買データがリアルタイムに絡み合うUI/UXを、SwiftUIで整合性を保ちながら実装する高難度課題があります。

ドメイン分離による開発並列性の向上
チーム数の増加に合わせ、各チームが独立して高速デプロイできる疎結合で認知負荷の低いモバイルアーキテクチャへの刷新を推進中です。

AI Nativeな「二刀流」開発プロセスの確立
1名のエンジニアがiOS・Android両OSを開発するスタイルにおいて、AIを活用した認知負荷の低減と両OSの品質最大化を両立する次世代ワークフローを構築します。

大規模トラフィック下でのパフォーマンス最適化
高い滞在時間を支えるため、アプリが落ちる原因の特定や動作の高速化、メモリの最適化など「信頼性の高いアプリ」を追求し続けます。

仕事の魅力:
モバイルアーキテクチャを自分の手で設計できる
少数精鋭チームだからこそ、「自分が設計したアーキテクチャの上でプロダクトが動いている」という手触り感を持って開発できます。大人数チームでの分業では得られない、技術設計への深い関与と裁量がある環境です。

AI Nativeな「二刀流」開発の最前線に立てる
全エンジニア・PdMへのAIフル活用を義務化している組織で、iOS・Android両OSをAIで効率化しながら担当する そのワークフロー自体を自分で設計できます。「AI時代のモバイル開発はどうあるべきか」を実践しながら問い続けられる環境は希少です。

EC×ゲーム×ソーシャルという複雑なドメインで技術を磨ける
購買・ゲーム・SNS投稿・AIレコメンドが一つのアプリの中で絡み合う複雑な状態管理は、従来のECアプリとは次元の異なる技術的面白さがあります。高難度の課題を高速リリースサイクルの中で解き続けることで、エンジニアとしての地力が上がります。

キャリアパス:
入社後はiOS領域を軸としながらAndroid開発にも領域を広げ、AI活用による「二刀流」スタイルを確立します。モバイルアーキテクチャの設計推進・技術選定をオーナーシップ高く担いながら、将来的にはモバイル領域のテックリード・EMへのキャリアパスを想定しています。

入社後3ヶ月の期待値（オンボーディング）:
入社直後から「放置」することはありません。明確なマイルストーンと共に、チーム全体で立ち上がりをサポートします。

1ヶ月目：環境適応と開発フローの理解：チームや周辺組織に慣れていただき、得意なOSから既存コードのキャッチアップとバグ修正等を通じてデプロイサイクルを回せるようになっていただきます。
2ヶ月目：機能開発のオーナーシップ：特定の機能開発において仕様検討からリリースまで主体的にリードし、AIを活用しながらもう一方のOSへのキャッチアップも開始していただきます。
3ヶ月目：技術課題への関与と二刀流の実践：両OSでの機能開発を自立して推進し、チーム全体の開発効率向上やアーキテクチャ改善など技術的な意思決定への関与を期待しています。

データ活用ニーズの明確化から、パイプライン設計・構築、BIツール整備、運用保守まで、データエンジニアリング領域を一気通貫で担当します。

1. データ基盤の設計・構築
収集データの仕様決定、データモデリング、ETL/ELTパイプラインの設計・構築を担います。リアルタイム性・正確性・セキュリティ・ガバナンスなど非機能要件の定義と実装も含みます。

2. 全社のデータ活用支援
PdM・マーケ・CSなど各部署のデータ活用ニーズをヒアリングし、BIツール（Looker Studio等）の設計・構築や、分析業務の一部も担当します。「データを使いたいが使えない」を組織から減らす役割です。

3. 運用・監視基盤の整備
モニタリング・アラート設計など、安定したデータ基盤を維持するための運用体制を構築・実運用します。

4. ML基盤の整備
AIレコメンドエンジンをはじめとした機械学習の活用に向けたデータ基盤整備も担当します。MLエンジニア・データサイエンティストと連携し、特徴量基盤やデータパイプラインを設計します。

このポジションで向き合う難題:
* 利用者が増えるほど複雑化するガバナンス設計
PdM・マーケ・CS・エンジニアなど、データを使う職種と用途が増え続けています。誰もが正しくデータを使える状態を維持するガバナンス設計と、基盤のスケーリングを同時に進める必要があります。
* 一人目として「標準」を自分でつくる責任
専任のデータエンジニアがいなかった組織に、最初に入るポジションです。正解がない状態から、データ基盤の設計思想・命名規則・品質基準・運用ルールを自分で定義していくことが求められます。
* AI時代ならではの基盤構築
AI時代ならではの基盤の保守・運用方法、データ分析手法の検討とそれをささえる基盤の構築などが求められます。

仕事の魅力:
* 基盤設計の全権を持てる「一人目」の醍醐味
既存の設計に縛られることなく、データ基盤のアーキテクチャを自分で描けます。急成長プロダクトのデータ基盤を「最初の専任者」として設計した実績は、キャリアの強力な資産になります。
* リアル購買データを扱える
EC・ゲーミフィケーション・ソーシャル・広告・AIレコメンドが交差するプロダクトが生み出す、多種多様なデータを扱えます。購買・行動・在庫・マーケ効果など、学術的にも希少なデータセットへの関与経験が積めます。
* データ活用が文化として根付いている組織
各職種が自分でSQLを書いてデータを分析するカルチャーが既にあります。「基盤を作っても誰も使わない」問題とは無縁で、作ったものがすぐ組織の意思決定に直結します。
* CTOと直接議論できる距離感
直属上司はCTOです。データ基盤の技術選定・投資判断を、経営に近い立場で議論できます。

AI技術を駆使して働く人々の可能性を飛躍的に高めることを目指し、上場企業であるグループ会社として2023年4月に設立された企業です。最先端のAI技術を活用し、国内外での研究開発を推進しています。
目指しているのは、単なるAIチャットボットの提供ではありません。企業の全SaaSを統合し、AIが自律的に業務を実行する「企業の脳」 次世代の基幹システムを構築することです。主力サービスを中核に、DBさえあればアプリ不要、AIが作業して結果だけを返す世界を実装しています。
AIの持つ変革力を通じて、新たな価値を創出し、社会全体の進歩に貢献することを目指しています。AIによるイノベーションをリードし、テクノロジーが人々をより多くのことを達成できるようにする未来を共に創造するポジションです。

ミッション:
ソフトウェアエンジニアリングとAIを駆使して、テストの自動化とテストケースのライフサイクル全体の質を高め、プロダクト品質とリリース速度を両立させることをミッションとします。
現在、QA業務のうち約50 60%はすでに自動化されており、基盤としては一定の水準に達しています。このポジションでは、自動化率を積み増すことだけでなく、未自動化領域の自動化・既存テストの品質改善・テストケースのライフサイクル管理を仕組み化し、改善が自走するサイクルを構築することが求められます。

期待する役割:
テストの自動化・既存テストの品質改善・テストケースのライフサイクル運用の3方向をリードし、AIを活用しながらQAプロセス全体が継続的に良くなる仕組みを構築・運用します。
* 自動化できていない領域を見極め、優先度をつけて自動化する
* 既存の自動化されたテストの品質（網羅性・保守性・シグナルの信頼性）を継続的に改善する
* テストケースのライフサイクル（作成・実行・評価・棚卸し・廃止）を設計し、改善が回る仕組みを構築・運用する
* AI/LLMを用いたテストケース生成・改善エージェントを構築する
* 品質課題をプロダクトチームにフィードバックし、エンジニア/ビジネス/CSとの橋渡しを行う
* 約400社が本番利用するプロダクトの品質を、自動化・品質改善・仕組み運用の3方向から担保する

具体的な業務:
* 未自動化領域の自動化
* 自動化できていない箇所を洗い出し、優先度をつけて自動化する
* AI/LLMを活用したテストケース生成エージェントの構築
* CI/CDへの自動テスト組み込み・回帰テストの整備
* 既存テストの品質改善
* 既存テストケースの品質（重複・カバレッジ・保守コスト・シグナルの信頼性）を精査し、改善する
* Flakyテストの検知・修正、形骸化したテストの棚卸し
* テスト設計・品質基準の策定、良いテストケースの記述
* テストケースのライフサイクル設計・運用
* テストケースの作成 実行 評価 棚卸し 廃止までのライフサイクルを設計する
* 改善が継続的に回る仕組み（レビュー体制・メトリクス・運用フロー）を構築・運用する
* 主力サービスを活用したQA・テスト業務の仕組み化
* 品質課題をプロダクトチームにフィードバックし、エンジニア/ビジネス/CS/非エンジニアとの橋渡しを行う

このポジションの魅力:
* QA自動化エージェントを「作る」側に立てる: 主力サービスを使い、テストケース生成エージェントやQA業務の自動化そのものを開発できる、他社にはない先進的なテーマに取り組めます。
* 急成長プロダクトの品質を支えるスケール感: 9プロダクト・約400社導入という急拡大フェーズで、品質とスピードの両立という難易度の高い課題に挑めます。
* AI × QA という希少なキャリア資産: 「エンジニアリング」「QA」「AI活用」を掛け合わせた、市場価値の高い経験を積めます。
* 裁量とスピード: 仕組みづくりを主体的にリードでき、AI開発支援ツール (Claude Code / Cursor / Devin 等) をフル活用した高速な開発文化があります。

配属部門: エンタープライズソリューション統括本部 システムインテグレーション本部 テクノロジーサービス部

募集背景:
プライム案件（主にAWSを活用した案件）の拡大に伴い、要件定義から実装・品質確認（テスト）までを一貫して推進できる体制の強化が急務となっています。あわせて、生成AIや各種開発支援ツールを活用しながら開発生産性と品質を高い水準で両立できる開発体制への転換を進めています。そのため、顧客折衝や技術検証を主導しアプリ開発をリードできる人材に加え、3名程度の少数精鋭チームを牽引し、メンバー育成や案件推進を担えるリーダー層を増員します。

部門概要:
主に次の2つの軸で活動します。
1. 組織横断支援: 専門家としてプロジェクトに直接参画し、また専門的知見に基づく施策の企画・実行を通じて、部門横断の支援を行います。
2. 顧客向けの高難度プロジェクト遂行: 顧客と直接向き合い、技術的に難易度の高いプロジェクトの遂行を担います。

担当業務:
複数プロジェクトのWebアプリケーション領域(フロントエンド〜バックエンド)設計・開発・構築を担当します。※プロジェクトによって対応領域は変わります。主にクラウド環境下（AWS）でのWebアプリケーション開発を行います。

ポジションの魅力:
【プライム案件】
顧客ターゲットはプライムが基本で、最上流からプロジェクトに関与します。顧客の課題を可視化・明確化し、要件化するところから着手し、必要に応じてPoC（概念実証）を実施して効果を検証しながら進めます。また、多様な業界の顧客や社内の専門家と協働する機会が豊富で、専門性の幅を広げられる環境が整っています。
【働き方の多様性】
多様な働き方に対応しており、リモートワークが可能です。プロジェクトや個人の状況に応じて、生産性と成果を重視した柔軟な働き方を推奨しています。

【業務概要】
プロダクトの進化と集客を支えるWebエンジニアのポジションです。グループ会社は、業界や職種に特化することで専門性の高いサービスを実現しています。同社は、各業界や業種に特化した総合人材サービス企業です。「働く」を通じて一人でも多くの人や企業をポジティブにし、現代社会や未来をより良いものにすることを目指しています。
今回募集を行うのは、マーケティング本部 開発部 開発グループでのWebアプリケーションエンジニアです。同社の求人サービスを中心に社内向けシステムの開発も行う部署で、幅広い業務に携わりながら、事業成長や集客最大化を支えます。

【具体的な業務内容】
同社の求人サイトやアプリなどの公開サービス、および社内向けシステムの一貫した開発業務をお任せします。事業部門との要件調整や仕様決定から主導的に関わっていただくポジションです。一部のアプリ開発においては、ベトナムオフショアチームの品質管理も担当します。

具体的な開発対象:
・同社求人サービス（複数）
・業務コミュニケーション用アプリ
・push通知配信システム
・広告効果集計システム

最近ではAIを活用したサービスの開発案件が増えています:
・社内ナレッジ 検索AI
・AI面接システム
・AIカスタマーサポート
・AIチャットボット

開発グループでは現在、注力目標として以下を設定し、提供価値向上に取り組んでいます:
・AIを活用した開発生産性の向上
・サービス安定化（障害発生件数の半減）

【ポジション・部門の魅力】
・生活と両立しながら、自分のペースで成果を出せる環境です。リモートワーク主体（出社は週1回・木曜のみ）、フレックス制度も完備しており、残業は月平均10時間程度と少ないため、子育てや介護、趣味と両立しながら働けます。チームとしてはスピードだけを競うのではなく、安定した品質で長く価値を出し続けることを重視するカルチャーがあります。※業務に慣れていただくまでの3ヶ月〜半年程度は、週5出社のスタイルを想定しています。
・東証プライム上場グループならではの安心できる労働環境です。サービス残業やハラスメントのないクリーンで落ち着いた環境が整っており、安定した経営基盤のもとで安心して腰を据えて開発に打ち込めます。
・大きな裁量を持ってチャレンジできる風土です。少数精鋭のチームだからこそ、一人ひとりの影響力が大きく、要件定義から企画提案、業務改善まで主体的に関わることが可能です。年齢や社歴に関係なく、新しい挑戦やアイデアを歓迎し後押しする風土が根付いています。

大手通信キャリアやデータセンター事業者、学術・公共分野の顧客に対し、ネットワークインフラの安定運用を支える高度な保守サービスの開発・提供を通じて、顧客のビジネス成長に貢献するポジションです。障害対応だけでなく、課題解決手段の創出・サービス化を推進し、顧客ニーズに即した迅速な対応と、全体最適の視点で業務改善をリードできる方を求めています。

当ポジションの魅力:
・顧客のビジネスを止めない「最後の砦」としてのやりがいがあります。社会インフラを支える顧客のネットワークを守る役割です。障害対応にとどまらず、傾向分析から再発防止・サービス改善まで踏み込み、顧客の信頼を直接積み上げられます。
・対症療法で終わらない、サービスを「創る」保守です。既存メニューの運用だけでなく、顧客ニーズを起点に新しい保守サービスそのものを開発できます。「決められた手順をこなす保守」ではなく、課題解決の手段を自ら生み出すポジションです。
・100ラック規模の専用ラボで技術を検証できる環境があります。2026年1月全面刷新の施設に、ラック100台以上とIxia/Spirent等のハイエンドテスターを完備。障害の再現検証や新機能・新機種の事前評価を、本格的な環境で実施できます。
・メーカーと直接渡り合う技術折衝が可能です。HPE（Juniper）・Nokia・NetScout等のメーカーへ問い合わせ・折衝を主導。一次対応で止まらず、メーカーエンジニアと切り分けを詰める経験が積めます。グローバルベンダーとの英語折衝にも挑戦可能です。
・腰を据えて技術と向き合える働き方です。保守といっても突発対応に追われ続ける働き方ではなく、サービス開発・技術検証を計画的に進められる環境です。

仕事内容:
このポジションは、一次保守（別チーム）や製品の技術検証（別チーム）では扱いきれない技術的な難所を引き取る、最終エスカレーション先／テクニカルサポートの要となるポジションです。メーカーと直接切り分けて問題を解決し、その技術的な信頼を起点に、顧客からソフトウェア保守をはじめとする付随案件・新規案件の創出にもつなげていきます。顧客単位で担当を分担し、現在担当している環境の多くがJuniper（HPE）で構成されています。

具体的な仕事内容:
大手通信キャリア、データセンター事業者、学術公共などが提供するネットワークインフラの安定運用を支える高度な保守サービス提供を担当いただきます。
・重点顧客向けのアカウント対応（関係強化、改善提案、傾向分析）
・新規保守サービス開発
・ネットワーク機器メーカーへの問い合わせ対応／折衝対応
・新機能／新機種の技術検証
・顧客ネットワークで発生する問題の保守対応（調査解析／復旧支援／原因追究・仮説検証）

担当プロダクト:
HPE（Juniper）：ACX/MX/PTXシリーズ（ルーター）、EX/QFXシリーズ（スイッチ）、SRXシリーズ（ファイアウォール）、ネットワークコントローラー
Aruba：スイッチ
Arista：7050シリーズ等（ルーター・スイッチ）
Nokia：7750シリーズ等（ルーター）
NetScout：DDoS緩和・可視化製品等

組織構成:
募集組織は、ネットワークインテグレーション事業本部第三技術部です。2課（男性10名、女性1名）が今回配属部署です。20〜30代のスペシャリストが活躍中。

入社後の仕事イメージ:
入社 3ヶ月：OJTで先輩と並走。担当顧客のネットワーク構成・既存の保守サービス内容・社内チーム体制を把握しながら、問い合わせ対応やメーカーへの一次折衝を経験します。
3 6ヶ月：担当顧客のアカウントとして独り立ち。障害対応・傾向分析・改善提案を主導し、メーカーとの技術的な切り分けも自身で進めます。
1年以降：新規保守サービスの開発や、重点顧客の改善プロジェクトをリード。技術検証の結果を踏まえ、サービスメニューの企画にも踏み込む立場へ。

身につくスキル・経験:
・ネットワークインフラの知識を体系的に習得。スキルレベルに応じた外部教育機関の活用・関連資格取得を会社がバックアップします。
・ルーター、スイッチ、ファイアウォール、WiFi等のネットワーク製品に関するプロフェッショナルレベルの知識。キャリアグレードの高機能機器で最先端技術を習得可能です。
・様々な顧客案件を通じ、業界に特化しない幅広いネットワーク関連業務の経験を積めます。

キャリアパス:
・保守エンジニアから上流工程へ（設計・構築へステップアップ）
・サービス企画・マネジメントへの展開（企画・チーム運営など）
・スペシャリストとしての道（特定領域・プロダクトを極める）
など、個々の志向に応じたキャリアパスが描けます。

当グループが目指すNW高度化を実現するためのオペレーションに関するグローバル標準仕様の検討・提案SE業務

【詳細】
グループ横通しで推進するDX施策における通信キャリアNWのオペレーションシステム標準化・高度化（ゼロタッチオペレーション等）に向けて、最新技術（ICT/NW系）に関するグローバル技術動向の調査/目利き、先行知見の獲得、及び、関連するグローバルキャリア/ベンダ動向やオープン化/標準化（O-RAN/ETSI等）動向に関する調査・検討を実施する。

・グループでの各種WG、案件を踏まえた、市中製品/技術/通信業界動向の調査
・グループ会社との協業による、標準化活動でのグローバルキャリア/ベンダとの検討（ビジネス/業務要件、標準に基づくアーキテクチャ・方式等）・検証（要件に応じた実装対応も含む）を通じたグローバル動向・技術の蓄積
・これら取組みに基づく、社内の関連組織、関連会社との連携、及び標準化団体での提案を通じた、DX推進に向けた当社グループ要件の標準化・F2Sの推進、その先でのゼロタッチオペレーション・オペレーション自律化等によるIOWN貢献

【ミッション】
当社の中核事業を支える「クラウドサービス」を提供します。

【主な業務】
IaaS／KaaSのスペシャリストとして、関連部署と連携し、ガバナンスの効いた自社プライベートクラウドの開発・運用をリードします。

【具体的な業務】
＜当社の社内インフラにおけるプライベートクラウドに関する下記業務＞
・企画・設計・導入・運用高度化を推進し、エコシステム構築や社内標準を実現
・社内向け事業の成長を促す戦略の提案
・継続的な機能改善や新規機能に向けた対応

飲食店向け予約管理システムのすべてのプロダクトの品質管理業務を担当いただきます。「ebica」には店舗向け iPad / Web アプリケーション、店舗オーナ・本部向けの管理画面、エビソルサポートチームが利用する管理画面、バッチシステム、外部公開 API など様々なサービスが存在します。すべてのシステムに対して細かくテストを行うことは難しいため、リスク、重要度、リソースなどを考慮して効率的にテストを実施していく必要があります。各チームと協力しながら分析・改善を繰り返すことで、品質向上を行えるような体制づくりを推進していただきます。

現在、開発体制にスクラムを導入しプロダクト開発をおこなっています。スクラムチームに参加いただき、スプリントの計画からリリースまでチームメンバーと一緒に活動していただきます。

また、ベトナムにも開発チームがありスクラムチームとして開発を進めています。将来的には、ベトナム側にも QA チームを立ち上げることを検討しているため、日本・ベトナムと効率的に品質管理を行うためのプロセス構築についても関わっていただけることを期待しています。

【具体的な業務】
・品質管理プロセスの現状分析と改善提案とその推進
・スプリント計画への参加し仕様レビューへの参加
・テスト設計・実施・レポート作成
・障害時の再現手順作成と再発防止のための振り返り実施
・スケジュール計画、進捗管理
・テスト品質向上・効率化のためのテスト自動化の推進

【採用活動】
・カジュアル面談・面接等の選考への参加

【開発環境】
開発フロー
・スパイラルモデル / アジャイル開発　（アジャイル開発にシフトしていく予定）
・GitHubを用いた Pull Request ベース開発
・Backlog を利用したチケットベース開発
技術要素
・iOS アプリケーション: Swift / SwiftUI / UIKit
・フロントエンド： Vue.js / Nuxt.js / TypeScript / JavaScript
・バックエンド： Golang / Java / Kotlin
テスト環境 / ツール
・Qase
・Google Spreadsheet
・Jenkins
・JMeter

インフラ
・AWS： RDS (PostgreSQL) / DynamoDB / ALB / ECS / Fargate / CodeBuild / CodeDeploy/ etc
・Terraform
・GitHub Actions
・ドキュメント管理： Confluence / Growi

【技術・開発マネジメント】
・ビジネス要件を踏まえた技術的実現性の評価・提案
・システム全体設計および新規・既存プロダクトのアーキテクチャ設計・レビュー
・開発計画・スケジュールの策定と進行管理
・障害発生時の技術調査・原因分析・報告対応
・技術選定や標準化方針の策定、リファクタリングの推進
・ebica チームや、データ基盤チーム、リアーキテクチャチームなど、他の事業部の開発チームや横断組織との協働

【ステークホルダー・プロジェクトマネジメント】
・事業責任者 / PdM / CS など多職種との連携・調整
・経営・プロダクト双方の視点でプロジェクト推進をリード
・外部パートナーとの折衝

【組織・採用活動】
・採用活動（カジュアル面談・面接）への参画
・新規チームの立ち上げ支援とチームビルディング
・メンバーの育成・評価

＜開発環境＞
開発フロー
・アジャイル開発
・GitHubを用いたPull Requestベース開発
・Backlog / Jira を利用したチケットベース開発
AI 開発支援
・Github Copilot Enterprise / Copilot CLI / Claude Code 等
言語
・バックエンド：Kotlin / Golang
・フロントエンド：Vue.js / Nuxt.js
インフラ
・AWS：RDS（PostgreSQL） / DynamoDB / ALB / ECS / Fargate / CodeBuild / CodeDeploy / etc
・Terraform
・GitHub Actions
・ドキュメント管理：Confluence

グループ横断の共通基盤や新しい開発チームの立ち上げをリードし、「機敏さと拡張性を兼ね備えたエンジニアリング組織の組成」を実現していただきます。アーキテクチャの改善・プロジェクト推進・人材育成を通じて、事業の成長を支える基盤づくりを担うポジションです。

【技術・開発マネジメント】
・各事業のビジネス要件を踏まえた技術的実現性の評価・提案
・システム全体設計および新規・既存プロダクトのアーキテクチャ設計・レビュー
・開発計画・スケジュールの策定と進行管理
・障害発生時の技術調査・原因分析・報告対応
・技術選定や標準化方針の策定、リファクタリングの推進
・プラットフォームチームやリアーキテクチャチームなど、横断組織との協働

【ステークホルダー・プロジェクトマネジメント】
・各事業責任者 / PdM / CS など多職種との連携・調整
・経営・プロダクト双方の視点でプロジェクト推進をリード
・外部パートナーとの折衝

【組織・採用活動】
・採用活動（カジュアル面談・面接）への参画
・新規チームの立ち上げ支援とチームビルディング
・メンバーの育成・評価

【将来的に担っていただきたい業務】
・技術戦略の立案と推進（共通基盤・AI活用・標準化）
・エンジニアリングカルチャーの醸成・発信

グループ横断の共通基盤や新しい開発チームの立ち上げをリードし、「機敏さと拡張性を兼ね備えたエンジニアリング組織の組成」を実現していただきます。アーキテクチャの改善・プロジェクト推進・人材育成を通じて、事業の成長を支える基盤づくりを担うポジションです。

【技術・開発マネジメント】
・各事業のビジネス要件を踏まえた技術的実現性の評価・提案
・システム全体設計および新規・既存プロダクトのアーキテクチャ設計・レビュー
・開発計画・スケジュールの策定と進行管理
・障害発生時の技術調査・原因分析・報告対応
・技術選定や標準化方針の策定、リファクタリングの推進
・プラットフォームチームやデータ基盤チームなど、横断組織との協働

【ステークホルダー・プロジェクトマネジメント】
・各事業責任者 / PdM / CS など多職種との連携・調整
・経営・プロダクト双方の視点でプロジェクト推進をリード
・外部パートナーとの折衝

【組織・採用活動】
・採用活動（カジュアル面談・面接）への参画
・新規チームの立ち上げ支援とチームビルディング
・メンバーの育成・評価

【将来的に担っていただきたい業務】
・技術戦略の立案と推進（共通基盤・AI活用・標準化）
・エンジニアリングカルチャーの醸成・発信

今回募集するエンジニアは、リアーキテクチャチームの一員として、主要システムの構造的課題に向き合い、技術的負債の解消からアーキテクチャ刷新までを横断的に推進していただきます。

・主要システムを中心とした既存システムの構造分析およびドメイン理解
・重複機能やレガシー実装を整理し、共通モジュール化や再設計を実施
・サブシステム間の依存関係を見直し、拡張性・保守性を高めるためのアーキテクチャ改善を検討
・必要に応じて、マイクロサービス化やそれを支える API 設計・標準化の推進
・リアーキテクチャチーム内の PM ／ メンバー、プロダクト開発チームと連携し、標準化されたモジュール／API の仕様策定
・共通モジュールの開発・展開に加え、利用チームへのイネーブリング（利用支援・ガイドライン整備など）
・パフォーマンス改善、既存コードのリファクタリング、技術的負債の可視化・改善計画の推進
・将来的には、長期的なシステム基盤の刷新プロジェクトにも関与

＜開発環境＞
開発フロー
・アジャイル開発
・GitHubを用いたPull Requestベース開発
・Backlog / Jira 等を利用したチケットベース開発
AI 開発支援
・Github Copilot Enterprise / Codex / Claude Code 等
言語
・バックエンド：Golang / (既存サービス: Kotlin / Spring Boot)
・フロントエンド：Vue.js / Nuxt.js / React / Next / TypeScript
インフラ
・AWS：RDS（PostgreSQL） / DynamoDB / ALB / ECS / Fargate / CodeBuild / CodeDeploy / etc
・Terraform
・GitHub Actions
・ドキュメント管理：Confluence / Growi

業務概要:
グループ会社の執行サービス技術部門は、エージェンシーモデル執行ビジネス（Instinet）で使用されるソフトウェアソリューションを構築・維持しています。このビジネスは、世界60以上の市場のクライアントにブローカレッジサービスを提供しています。高度な電子取引戦略、経験豊富なハイタッチ取引グループ、トップランクのコミッション管理サービス、受賞歴のあるデスクトップ取引プラットフォーム、洞察に満ちた分析、コンテンツ、独自の流動性への比類ないアクセスを通じて、執行サービスビジネスは機関投資家が全体的な取引コストを削減し、最終的に投資パフォーマンスを向上させるのに貢献しています。同社は現在業界標準となっている様々な取引技術を導入し、市場の進化の最前線で革新を続けています。

執行サービス技術の日本チームは、米国、英国、香港、インドに広がるグローバルチームの不可欠な一部です。各地域と連携し、グローバルな執行ビジネス向けの技術ソリューションを提供しています。

具体的な業務:
・大規模で複雑な低遅延取引製品スイートの開発。低遅延、高スループット処理のためのパフォーマンス最適化。
・複数の取引所およびダークプールへの執行ゲートウェイとインターフェースの構築。フォールトトレラントシステムと堅牢なリカバリメカニズムの実装。JVM/GC/ネットワークパフォーマンスのプロファイリング、ベンチマーク、チューニングの実施。
・既存のビジネス機能を理解し、ビジネス目標を満たす新しいソリューションの定義に参加。
・製品チーム、ステークホルダー、エンドユーザーと協力し、要件発見とプロジェクト優先順位付けに貢献。
・コミットされた期限内での高品質なソフトウェア提供の設計と開発。
・開発、テスト、サポートを含むSDLC全体での作業と貢献。異なる地域の様々な開発、QA、サポートチームとの協業。
・L3サポート：本番環境およびユーザー問題の迅速な解決、アプリケーションテスト、メンテナンスリリース。他のサポートチーム、グローバルな社内外クライアントとの連携（製品のサポート、使用、出力に関するもの）。グローバルチームの一員として、技術的および機能的な問い合わせの主要な連絡窓口となる。
・ソフトウェア提供のベストプラクティス確立への貢献。アーキテクチャ、設計決定、コードレビューでの協業。
・開発、テスト、ドキュメント作成、サポートを含むソフトウェア提供のあらゆる側面において、主体的に業務を遂行し、実践的に取り組む。
・低遅延取引システムまたはリアルタイムデータパイプライン構築の実績。FIXプロトコルへの深い理解とマルチキャストメッセージングの知識。

ポジション・部門の魅力:
金融テクノロジーにおける最も革新的な分野の一つで、変革を定義し推進する素晴らしい機会です。グローバルチームの一員として、各地域と連携し、グローバルな執行ビジネス向けの技術ソリューションを提供しています。

同社は2018年に創業以来、大規模言語モデル・予測分析・自然言語処理といったAI技術の研究とビジネス実装に力を入れてきました。これらの技術力や実装力を背景に、マーケティング支援の主力サービスに加え、AI活用による事業変革支援サービス、AIを駆使した次世代型の人材紹介など複数の事業を展開。企業の戦略パートナーとして、AI戦略の立案から実装、採用・育成まで一気通貫で支援しています。企業のAIトランスフォーメーション（AX）を強力に推進した結果、エンタープライズ企業を中心に顧客が急増し、月次売上高は前年同月比310%成長と、急成長を続けています。国内最大手の企業との資本業務提携を発表し、同時にシリーズCで総額60億円の資金調達を実施し、累計調達額は約160億円に達しました。

同社は、プロダクト（MM：Media / Marketing領域）× DX × HRの3事業を展開する会社です。MM領域からスタートし、2023年からはクライアントニーズに応える形でDX・HR領域にも拡大しています。

全ての事業において様々なメンバーがAIを使いこなし事業を推進しています。AIネイティブな組織として急成長を続けるなか、複数のAIプロダクトの品質を担保し、信頼性の高いプロダクトを作成するためのQA基盤を構築したいと考えています。同社における専任QAエンジニアとして、テスト戦略・自動化・AI特有の品質評価まで、品質保証の仕組みをゼロから設計・推進いただきます。

ダイナミックに事業が変化・成長するIPO準備中のスタートアップにて、未来では当たり前になっているAIが中心となる会社を一緒につくっていくポジションです。

QAエンジニアとして、以下のような業務に幅広く携わります。

短期的に任せたい業務（立ち上げフェーズ）
- 現状の開発・リリースフローの把握とテストプロセスの設計
- 手動テストによる既存プロダクトの品質検証
- Playwright等を用いたE2Eテスト自動化の設計・実装
- AIを活用したテスト効率化の推進

中長期的に任せたい業務（成長・改善フェーズ）
- CI/CDパイプラインへのテスト自動化の組み込み
- AIプロダクト特有の品質評価の仕組み化
- 全プロダクト横断での品質指標の設計と改善サイクルの推進

●ポジションについて
ソフトウェアの力で、すべての人のお金にまつわる意思決定をサポートするべく、金融プラットフォームや保険比較メディアの開発/運営を行っています。
少数精鋭のエンジニアチームにおいて、Reactを用いて独自UIライブラリをアトミックデザインチックに作成し、フロント開発をお願いいたします。
新規機能の開発だけでなく、高品質なコーディングをチームに浸透させていただけるようなエンジニアを求めています。

●担当プロダクトについて
新規でサービスローンチをした「MCマーケットクラウド」

●業務内容
・フロントエンドやバックエンドにおける要件定義／設計／実装
・KPI改善施策企画
・データ分析、ユーザー調査
・技術選定、実装標準化立案と実施、およびそのコードレビュー等

●本ポジションの魅力
・フルリモート&フレックスタイム制なのでライフスタイルに合わせて働けます。
・優秀なエンジニアによるコードレビューもあり、お互いに切磋琢磨できる環境です。
・プロダクトの企画立案から実装・展開まで一気通貫に経験できます。

●ポジションについて
少数精鋭のエンジニアチームにおいて、UIライブラリのアトミックデザインチックな作成、およびSaaSプロダクトのバックエンド開発をお願いいたします。
新しくスタートしたばかりのプロダクトですので、事業部立ち上げの初期メンバーかつ開発の中核メンバーとして、企画立案から実装・展開まで一気通貫に携わっていただけます。
新規機能の開発だけでなく、高品質なコーディングをチームに浸透させていただけるようなエンジニアの皆さまをお待ちしております。

●業務内容
・バックエンドにおける要件定義／設計／実装
・KPI改善施策企画
・データ分析、ユーザー調査
・技術選定、実装標準化立案と実施、およびそのコードレビュー等

●本ポジションの魅力
・フルリモート&フレックスタイム制なのでライフスタイルに合わせて働けます。
・経験豊富なエンジニア陣のコードレビューもあり、お互いに切磋琢磨できる環境です。
・プロダクトの企画立案から実装・展開まで一気通貫に経験できます。

●開発環境
・使用端末…Mac, Windows, Linux
・言語…PHP
・ライブラリ…Laravel
・仮想環境…Docker
・インフラ…AWS (ELB, EC2, ECS, RDS, S3, etc.)
・IDaaS…Auth0
・CI…GitHub Actions
・スキーマ管理…Swagger (OpenAPI3.0)
・バージョン管理…GitHub

世界中の『非IT企業』から、情報共有のストレスを取り除くことをミッションとするBtoB SaaSスタートアップでのポジションです。多くのITツールが高機能・多機能である一方、世界の大半を占める『非IT企業』にとっては「難しい」「使いこなせない」という課題があります。メーカー・建設・小売・医療・介護など、ITに詳しくない現場の方々に徹底的に向き合い、“誰でも迷わず使えること” を何より重視してプロダクトを開発しています。直感的な操作性を追求する開発基準を象徴としています。単に機能を増やすのではなく、本当に必要な価値だけを圧倒的にシンプルな形で届けるプロダクトづくりを行っています。
本ポジションでは、主力サービスのバックエンド開発を通じて、ユーザーが迷わず使えるプロダクト体験を支えます。単なる機能実装ではなく、「なぜ必要か」「どうあるべきか」を考えながら、Ruby on Railsを中心に、DB設計・API設計を含むバックエンド全体の設計・開発を担当します。ユーザーの業務背景や課題を理解し、システムの信頼性・処理効率・使いやすさを高い水準で実現することで、プロダクトの競争力を支える重要なポジションです。

具体的な業務:
経験や適性に応じて、以下の業務をお任せします。
1. ユーザー体験を支えるバックエンド開発
・PdMやBizサイドと連携し、ユーザー課題を理解した上で機能を実装
・直感的なUXを支えるため、性能 / 処理効率も意識した開発を推進
2. バックエンド・DB設計
・Ruby on Railsを用いた、保守性 / 拡張性の高いバックエンド設計
・一貫した設計思想のもと、データベース設計・API設計を推進
3. API設計・システム連携
・フロントエンドや外部サービスとの連携を見据えたAPI設計
・データの流れや機能間の整合性を整理し、拡張性の高いシステムを構築
4. パフォーマンス・品質改善
・レスポンス速度や処理性能など、UXに直結する改善を推進
・クエリ最適化やキャッシュ活用などを通じて、安定した利用体験を実現
5. フロントエンド・Bizサイドとの連携
・フロントエンドエンジニアやBizサイドと協力し、ユーザー価値最大化を推進
・仕様の背景や目的を踏まえ、「どう実装すべきか」を主体的に検討

ポジションの魅力:
・高トラフィック環境でのバックエンド設計 / 実装スキル
・業務ロジック / データ構造を通じたユーザー体験設計力
・PdM / Bizと連携したプロダクト志向の開発経験
・アーキテクチャ設計や技術選定への関与経験
・スペシャリスト / テックリードなど多様なキャリアパス

BtoB SaaSスタートアップでのポジションです。非IT企業の情報共有のストレスを取り除くことをミッションとしています。多くのITツールが高機能・多機能である一方、世界の大半を占める非IT企業にとっては「難しい」「使いこなせない」という課題があります。同社は、メーカー・建設・小売・医療・介護など、ITに詳しくない現場の方々に徹底的に向き合い、“誰でも迷わず使えること” を何より重視してプロダクトを開発しています。単に機能を増やすのではなく、本当に必要な価値だけを、圧倒的にシンプルな形で届けることをプロダクトづくりで重視しています。

本ポジションでは、AIナレッジ管理SaaS事業のフロントエンド領域の中核として、「誰でも迷わず使える」UI/UXの実現を担っていただきます。

同社が大切にしている基準は、「誰でも迷わず使えること」です。
単に仕様通りに画面を作るのではなく、「なぜこの機能が必要なのか」「どうすればユーザーにとって最も分かりやすいか」まで踏み込みながら、プロダクト体験そのものを設計・実装していただきます。
特に非IT企業のユーザーが直感的に使えることを重視しており、複雑な情報や機能を、シンプルで使いやすい体験へ落とし込むことが重要なミッションです。

React / React Nativeなどを活用しながら、Web・モバイルを横断した一貫性のあるUXを設計し、「使いやすさ」をプロダクトの競争力へ変えていくポジションです。

具体的な業務内容:
1. ユーザー体験を最大化するUI/UX実装
・ユーザー課題をもとに、「誰でも迷わず使える」UI/UXを設計・実装
2. フロントエンド設計とコンポーネント整備
・React / TypeScriptによる開発
・再利用性の高いコンポーネント設計
・Web / モバイル横断の設計基盤づくり
3. モバイル・クロスプラットフォームの開発
・React Nativeなどを用いたモバイル開発
・クロスプラットフォームで一貫したUXを実現
4. パフォーマンスと品質改善
・画面表示速度 / 操作性の改善
・Web Vitals / 描画最適化の推進
5. 他職種連携
・Biz / バックエンドと連携した開発推進
・ユーザー価値を最大化するUI/UX設計

このポジションで得られること:
・急成長AI SaaSにおけるUI/UX設計・フロントエンド開発経験
・React / React Nativeを用いたWeb・モバイル横断の開発経験
・技術選定 / 設計 / レビューなど上流の意思決定経験
・「使いやすさ」を武器にプロダクト価値を高める経験
・フルスタックエンジニア / Tech Leadなど多様なキャリア機会

担当する業務は、Salesforceエンジニア業務です。

・Salesforce（SalesCloud）を用いた、影響調査、設計、製造、結合テストからリリースまでの開発工程全般
・Salesforceの標準機能、フロー、Apex、認証基盤を用いたカスタマイズ・開発業務
・一人称で要件を理解し、設計から実装まで自走する開発業務
・クライアントへのヒアリングから、要件定義、および影響調査の実施
・ヒアリングした内容を落とし込んだ、要件仕様書などのドキュメント作成・整備

IT業界を牽引するトップ企業と安定的な取引を行っています。プロダクションカンパニーの一員として様々なクライアントのプロジェクトに参画。1つの企業に長年いては実現できない多彩なスキルやノウハウを身に付けることができます。

同社の事業モデルは「トータルソリューション事業」「コンテンツプロパティ事業」で成り立っています。コンテンツプロパティ事業やグループ企業をはじめとした自社プロダクト開発のほか、クライアントのプロジェクトを担当するため、スキルを固定化せず、常に新しいスキルを身につけることができます。変化の激しい時代に通用する、本物のデジタルクリエイター・エンジニアになれることが、この企業で得られる大きなメリットです。

当グループで取り扱うPLMソリューションのカスタマイズ開発を行っていただくポジションです。

PLMソリューションは、製造業においてDXの核となるものです。
その核となるソリューションの需要拡大とともに、関連するアプリケーション開発も増えており、組織を拡充しています。需要拡大が続く製造DX分野での開発経験が積上げられるポジションです。

業務内容　（経験・スキルに応じてアサインさせていただきます）
・顧客要件を基としたPLMソリューションのカスタマイズ開発、機能追加開発
・開発プロジェクト計画の立案、提案
・プロジェクトの進行管理
・開発チームの管理 など

スキルや適正に応じ、お客様へのプロダクト提案やメンバーマネジメントなどの業務へアサインさせていただくこともあります。
開発業務だけでなく、上流工程やプロジェクト管理についても経験を積んでいきたい方にもぜひご検討いただきたいポジションです。

グループ会社が提供する高速モバイルデータ通信サービスに用いる4Gおよび5G通信システムの企画、開発、導入に関する業務です。担当業務は、5G通信システムの中長期の開発計画策定と商用導入です。

全国の無線基地局設備の5G NR化を進めており、下記のいずれかまたは複数の業務を担当します。
・モバイル通信の高度化を見据え、投資コスト等を考慮したインフラシステム開発と導入の中長期計画立案
・インフラシステムのハードウェア、ソフトウェアの全国ロールアウトの作業計画と実行
・関連部署連携として協議などのプロジェクト推進
・ステークホルダー（各事業本部の責任者、役職者など）および関係者とのコミュニケーションによる戦略策定
・新システムとなる仮想化基地局の導入計画の推進および策定

同社では中期経営戦略における事業戦略として「サテライトグロース戦略」を推進しています。この戦略の中核が5G通信であり、モバイル通信システムの企画から開発、導入まで幅広い業務をグループ各社・各部門や通信機器ベンダー等パートナー会社の多くのメンバーと協働できる環境で、技術スキル、コミュニケーションスキル、マネジメントスキル等を身につけ、成長することができます。自身の技術力を向上させ、得意領域のスキルをさらに成長させる環境があります。共に取り組んでいただける仲間を求めています。

モバイル通信設備（基地局、NW、コア、監視）の計画・開発・設計・構築を通じて、「どこでもつながる」、「いつでもつながる」、「快適に使える」を実現することで、社会活動そのものを支える価値を提供しています。

配属チームにより具体的な事業ドメインは異なりますが、共通して以下のような業務をお任せします。

●GoによるMicroservice（マイクロサービス）およびAPIの設計・開発・運用
●Protocol Buffers + gRPC を用いたマイクロサービス間のI/F設計
●アプリケーション要件に基づいたアーキテクチャの設計、ミドルウェアの選定
●マイクロサービスのパフォーマンスチューニング、モニタリング、アラート対応を通じたシステムの信頼性向上
●ユーザーの行動ログなどの定量的・定性的な分析による施策の効果測定とサービス改善
●決済、与信、会計、本人確認（KYC）領域における複雑なドメイン課題（法的要件や厳格なデータ整合性を含む）に対する、高い正確性と拡張性を両立したシステム設計

開発環境
開発言語：Go
インフラ：Google Cloud
Kubernetes Engine
Cloud SQL
Spanner
BigQuery
Pub/Sub
Cloud Storage
Dataflow など
API / 通信：Protocol Buffers, gRPC, REST API
構成管理：Terraform
分析基盤：BigQuery / Looker / Data Studio
モニタリング：Datadog / PagerDuty / Sentry
CI/CD：GitHub Actions / Argo CD / Spinnaker など
Knowledge Tool：Confluence / Notion
AI Tool: Claude Enterprise (Claude Code), Gemini, Cursor など
その他：GitHub / Slack
開発手法：Agile, Scrum, Kanban など
※実際の配属チーム・担当領域により利用技術は異なる場合があります。

【部署について】
同社には大きく分けて5つの事業部があり、本ポジションは事業部の求人です。特定の部門への配属を想定しています。

事業部では、キャリア/ISPの大規模ネットワークの運用〜構築やコンサルティングを伴うネットワークSIといったネットワーク領域の技術支援を中心に、ゼロトラスト事業とネットワーク自動化事業にも注力しています。

特定の部門では、顧客体験(カスタマーエクスペリエンス)を高めることによって、特定顧客とのビジネスを成長、拡大させることを目的としています。その実現のため、組織的な対応で、顧客の課題にタッチしていき、その課題を様々な技術で解決することを目指している部門です。

別の部門では、技術力とチームワークを駆使し、業界を問わず多様な企業が直面するITインフラにおける人材課題の解決に取り組みます。具体的には、専門的な技術力の不足、特定の人材依存、そして非効率な作業の繰り返しなど、人材マネジメントの問題を克服し、これを基に、戦略的なクライアントワークを提供し、お客様がビジネスの成長と成功を達成できるよう支援する部門です。

【業務内容】
Ansibleをはじめとする自動化ツールを用いて、ネットワークの設計・構築・運用の自動化インフラを整備し、ミス撲滅と業務効率化を実現していただきます。

・自動化コードの開発・運用: Ansible Playbook / Roleの設計、開発、およびテストコードの作成
・マルチベンダー環境の統合: Cisco、Juniper、Arista、各種ファイアウォールなど、マルチベンダー機器に対するAnsibleモジュールの選定・共通化
・CI/CDパイプラインの構築: Git（GitHub/GitLabなど）を用いたバージョン管理と、CI/CDツール（Jenkins、GitLab CI、GitHub Actionsなど）を組み合わせた自動テスト・デプロイ環境の構築
・ドキュメント化と標準化: ネットワーク構成情報の自動収集（ファクト収集）と、構成書（MarkdownやExcelなど）の自動生成フローの構築

チームへの技術展開: 既存のネットワーク運用メンバーへのAnsibleやGitの技術レクチャー、コードレビュー体制の確立

【メンバー構成】
新規プロジェクトに参画する場合は1名からの参入もございます。既存組織への自動化推進などの場合は数名から数十名のプロジェクトに参入していただきます。いずれにしても自動化の推進役としての参入を予定しております。

【期待する解決したい課題】
単なる現状維持ではなく、自動化により業務改善/効率化を、現場の「文化」として定着させることを目指します。まずは現場主導ですが、ゆくゆくは事業部内の推進役としての活躍も期待しています。

【想定されるキャリアパス】
事業部のマネージャーが実施する面接、オファー面談を経て、ご本人の希望を伺いながら配属を検討いたします。配属後は希望に合わせて2年からでも異動することが可能です。3年を目安に異動を行うローテーション制度があり、ご本人の面談を繰り返しながら希望のキャリアに合わせて配属を決定し、キャリアアップを実現しています。

まずは自動化案件にジョインしていただき、お客様の課題をヒアリングしながら自動化技術で解決できる人材を目指していただきます。その後は技術領域に拘らずに課題発見から技術による解決ができるエンジニアに成長することを期待しています。

【キャリアパスの具体例】
プロ職: 業務や興味のある技術分野について継続的にインプットし、調査・検証を行ったうえで、その知見を社内外へ積極的にアウトプットする専門職です。技術ブログの執筆や社内外の技術イベント・勉強会での登壇、アウトプット推進イベントの企画などを通じて、技術力を発信し評価されるポジションです。

EM職（エンジニアリングマネージャー）: 管掌部署をテックリードしながら、マネジメントもするポジションです。既存の管掌規模拡大を目指すキャリアとは別に、技術力をもってチームをテックリードしていただきます。

IFS Cloudを活用した製造業向けシステム導入プロジェクトにおいて、業務整理から設計・導入・定着までを一貫して担当いただきます。
現行業務の可視化からスタートし、IFSパッケージを活用しながら業務の標準化・効率化を推進します。
顧客と並走しながら、「業務をどうあるべき姿にするか」「パッケージをどう活かすか」を考え、業務改革とシステム導入の両立を実現していくポジションです。
※ERP（SAP・Oracle等）経験があればIFS未経験でもキャッチアップ可能です

＜具体的な業務＞
IFS導入担当として、以下の業務をお任せします。
・お客様の業務要件のヒアリング
・業務要件とIFS標準機能の適合性検討（Fit to Standardアプローチ）
・IFSパッケージ機能の調査、および顧客への説明・デモ実施
・システム導入業務（設計・設定・テスト）の実施

大手製造業のお客様に向けて、当グループが取り扱っている製造設計ソリューションの導入・構築・運用サポートを担当いただきます。担当分野はスキル・ご経験・希望等でアサインをご相談させていただきます。

当グループが取り扱っている製造設計ソリューションの経験者は市場にほとんどいないため、入社時点で製品知識は必須ではありません。Windows Serverを中心としたシステム構築・運用経験を重視しています。
これまでのWindows Server、認証、DB、運用保守、障害対応などの経験を活かしながら、入社後に製品知識を習得し、徐々に専門性を高めていただけるポジションです。

導入時の環境構築から、稼働後の問い合わせ対応、保守運用、活用支援まで、お客様に長く伴走するエンジニアとしてご活躍いただきます。

【 主な業務内容 】
ご経験や適性に応じて、以下の業務をお任せします。
・パッケージ製品の導入支援、環境構築
・Windows Serverを中心としたシステム設定・構築・運用
・システム管理、保守運用
・バージョンアップ、システム更改対応
・顧客からの問い合わせ対応、障害対応
・操作説明、トレーニング、利用支援
・お客様への活用提案、改善提案

大手製造業顧客を中心にPLMソリューション（Siemens社 Teamcenter）の導入・構築から導入後の保守運用業務、さらには活用提案や高度モデリング等を行うポジションです。現在、業務拡大・プロジェクトの増加に伴い、エンジニアおよびチームリーダー候補を募集しています。
(1)PLMソリューションエンジニア
(2)PLMシュ―ションチームリーダー候補
「自社製品にとらわれず技術の幅を広げたい」「ものづくりの現場を多角的に見てみたい」
「メカ設計など専門技術をさらに磨きたい」、そんな想いをお持ちの方のご応募をお待ちしております！

◆業務内容
製造業向けPLMソリューションに関わる下記業務を、ご経験に応じてお任せします。
・システム提案・導入支援（要件定義／設計・検証）
・ソフトウェア導入後の技術サポート・運用支援
・クライアント向けの教育（リモート・オンサイト）
・活用提案や業務改善のコンサルティング

◆勤務地は東京・大阪・広島に各拠点があり、ご希望の勤務地で就業いただけます。

大手製造業の CAD/PLM など設計領域の製造DXを支える Windows Server基盤の設計・構築・運用エンジニア を募集しています。
サーバー構築、インフラ設計、運用保守、要件定義、クラウド（Azure／AWS） などの経験を活かしながら、製造業DXの中核を担うインフラエンジニアとして“上流工程”へステップアップ可能です。当グループの安定基盤のもと、“メーカーの枠を超えた横断的な経験” × “最新技術” を得ながら、エンジニアとしての市場価値を大きく高められる環境があります。

◆業務内容
大手製造業のお客様向けに、製造DXの基盤となる設計ソリューション（CAD/PLM等）のインフラ構築および運用を担当します。
具体的には：
・Windows Serverを中心としたインフラ構築（オンプレ・クラウド）
・顧客の課題ヒアリング〜要件定義／提案
・システム導入支援（設計・検証）
・導入後の技術サポート・トラブルシューティング
・システム保守・更改・改善提案
・業務プロセス理解に基づいた活用提案・コンサルティング

【このポジションの魅力】
1. 大手製造業のDXを支える“基盤エンジニア”へ
単なるサーバー構築ではなく、CAD/PLMなど製造DXの中核システムのインフラを設計。
顧客の業務理解が欠かせないため、インフラ×業務知識 を兼ね備えた希少価値の高いエンジニアに成長できます。

2. IT領域のスキル幅を“無理なく”広げられる
Windows Serverを主軸に、以下の技術領域へキャリアを拡張できます。
インフラ設計（オンプレ／クラウド）、セキュリティ、PLM/CADといった製造業IT、ITコンサル・アーキテクト

3. 働き方の柔軟性が高い｜リモート可 × フレックス × 1日7h勤務
オフィスは広島駅直結の新オフィス、コアタイムなしフレックス、リモートワーク可、1日7時間勤務

大手製造業の設計・開発部門に対して、3D CADを中心としたメカ設計（機械設計）ソリューションの導入から定着・活用拡大までを一貫して支援するポジションです。

◆具体的な業務
ご経験・スキルに応じて業務をお任せします。
・導入・技術支援： ソフトウェアの導入、要件定義、および実務に即した技術サポート
・高度モデリング支援： 難易度の高い形状作成の代行や、効率的なモデリング手法のレクチャー
・3D設計プロセスの改善提案： 顧客の設計フローを分析し、最適なモデリング手法や運用ルールを構築
・ユーザー教育： 顧客エンジニア向けのトレーニング実施

◆この仕事の魅力
・広島で腰を据えて働く： 地域に根ざしながら、全国のプロジェクトに携わることが可能です。
・特定の設計領域に縛られない技術習得： 様々な製造業のプロジェクトに参加し、技術者としての市場価値を高められます。
・設計の最前線に貢献： 日本を代表する製造業の製品開発プロセスを支える手応えがあります。
・キャリアパス： エンジニアとして技術を極めるだけでなく、ITコンサルタントやPMへの道も拓けます

製造業の要である「設計・開発データ」を一元管理するPLMシステムの導入・構築を担当します。エンジニアリングチェーン全体の最適化を目指し、要件定義からシステム設計、運用保守まで一貫して携わります。

◆具体的な業務
・システム構築・導入支援： PLMパッケージのカスタマイズ設計、検証、本番導入
・運用・定着化支援： 導入後の技術サポート、継続的な機能改善提案
・システムコンサルティング： クライアントの業務課題に基づいたPLM活用提案・要件定義
・DX推進支援： CADデータや部品表（BOM）を活用した、他部門（製造・購買等）との連携構築

◆この仕事の魅力
・広島で腰を据えて働く： 地域に根ざしながら、全国のプロジェクトに携わることが可能です。
・製造業DXの核心： 設計情報を軸としたデータ利活用を推進する、社会貢献度の高い仕事です。
・キャリアパス： エンジニアとして技術を極めるだけでなく、ITコンサルタントやPMへの道も拓けます

1．クレジットカード業務システムの業務アプリケーション開発・保守
・クレジットカード業務システムの保守・変更および委託先管理（ホスト、WEB、サーバー系）
・対外接続先とのシステム保守・変更に関するコミュニケーション　　
・社内業務ユーザーとのコミュニケーション

2．上記システムにおける案件管理

＜プロジェクト＞
・グループ内外のデータマネジメント領域におけるPoC（概念実証）を行い、その成果をもとに、データ活用基盤（DWH／データレイク／BIダッシュボード）の設計・構築や、データパイプラインの開発・運用保守といった顧客向けの開発作業を行います。

＜役割＞
・データマネジメント領域におけるPoCの企画・推進、データ活用基盤の設計・構築、ETL／ELTパイプラインの開発・運用、BIダッシュボードの構築

● ポジション概要
本ポジションは、グループ各社におけるネットワーク案件の要件定義、基本設計といった上流工程および、大規模案件でのベンダコントロールや高度運用課題の解決を担っていただきます。

●職務内容：
グループ各社において、以下の業務を担当します。
・顧客環境のネットワーク課題整理、改善提案
・LAN、WAN、ネットワークセキュリティ、無線LAN等ネットワーク案件の要件定義、設計、構築

● 同ポジションの特徴
・グループ内ネットワークの大部分を担当範囲として大規模ネットワークの経験を積める
・グループ企業であるため、主要顧客とは非常に近い距離間で長期的に業務が出来る

次世代決済のアセット開発・先進技術獲得を担うポジションです。
・Web3技術を用いた次世代決済基盤開発、Agentic Payment、ミッションクリティカル向けDLTアーキテクチャの技術検証・開発
・異なるトークン間の流動性プラットフォーム、銀行外部決済コリドー接続、Swift Ledger/PJ Agora等との接続検証・商品開発
・性能、耐障害性、高トランザクション、セキュリティ等、決済基盤に求められる技術課題を検証し、商用化アセットへ落とし込む
・海外チームと連携し、海外アセット評価・輸入、日本発アセットの海外展開も支援

先端テーマを商用アセットへ育てる役割です。
実証で終わらせず、社会金融インフラに耐えるミッションクリティカルな基盤技術に挑戦できます。
海外チームやグローバルコミュニティと連携し、海外の先進ソリューション評価・国内適用・海外展開に関われます。

【職務内容】1. 決済システムに係るシステム基盤の設計・構築、稼働後の運用・保守等、業務アプリケーションの開発部分等を除くシステム基盤全般について携わっていただきます。
2. システム提供元が提供する保守サービスのサポート終了や、導入済システム機器の老朽化等に伴う機器の更改について、更改プロジェクトのメンバとして携わっていただきます。
現在およそ5年前に導入した各種システム機器のサポート切れが到来しており、ITインフラの移行・再構築等基盤更改プロジェクトを推進しています。現在各種案件が進行中ですが、超上流工程での検討結果を踏まえ、ITインフラエンジニアとして要件定義以降の設計から本番稼働・保守まで実装中心に携わっていただきます。
3. 10 20年後の決済システムとして、24時間365日連続稼働を前提としたシステム基盤や運用のあるべき姿について、実装に向け構想段階から携わっていただきます。
メインフレーム提供元の方針変更に伴い、各種機能移植やダウンサイジング等全面刷新を予定しております。最新の技術動向や同社の運用状況等を踏まえ、同社にとってあるべき姿での実装に向け検討段階から携わっていただきます。また新たに構築するシステム環境に合わせ、システム運用の再設計等にも携わっていただきます。

サイバーセキュリティコンサルティング部のミッションについて
グループの信頼とリスクマネジメントの知見をベースに、全国の顧客のサイバーリスクに対する「安心・安全」を提供するポジションです。サイバーセキュリティのプロフェッショナルとして各種ソリューションをワンストップで提供し、中長期的なパートナーとして伴走支援を行います。

具体的な業務内容
経験やスキル、今後のキャリアビジョン、ライフスタイル（働き方の希望）などを選考過程で確認し、最も適性を発揮できるポジション・業務へアサインします。

【具体的な業務の例】
入社後は、以下のような業務の中から、ご自身に合った領域をご担当いただきます。（複数領域にまたがるチャレンジも歓迎します）
▼セキュリティコンサルティング業務
▼セキュリティエンジニアリング業務
▼セールス・プリセールスサポート業務
▼プロジェクトマネジメント・バックオフィス業務

入社後、まずは特定の業務の担当からスタートしていただきますが、志向や適性を見ながら、セキュリティ領域における幅広い職種に挑戦していただくことも可能です。

【取引先/案件例】業種・業態を問わず、全国の多種多様な顧客と取引を行なっています。

※業務の変更範囲：会社の定める業務

入社後の流れ
▼入社〜1週間程度
社内研修（全社共通、部門内研修）

▼2週目以降
サポーター役を1名配置し、サポーターとともにOJTを通じて同社の業務内容を深めていただきます。数か月程度は、色々な場面に参加していただき、案件対応を通して同社の業務内容を学んでいただきます。

当ポジションの強みや魅力
▼ あなたの「やりたい」や「適性」に合わせてキャリアを形成
「サイバーセキュリティ分野でキャリアを築きたいが、自分にどの職種が合っているかまだ分からない」という方もご安心ください。

多種多様なセキュリティビジネスを展開する同部門だからこそ、入社後に様々な役割を経験しながら、あなただけのキャリアパスをデザインし、専門性を高めていくことができます。

▼ ライフステージに応じた「柔軟な働き方」で経験を活かせる
柔軟な働き方と役割で、ご自身のバリューを最大限に発揮できるフィールドと、それを歓迎するカルチャーがあります。

▼ 型にはまらない「越境的」なチャレンジを推奨
一つの職種や役割に縛られることなく、意欲次第で様々な領域でのチャレンジをバックアップします。幅広い業務に携わることで、俯瞰的な視点を持つセキュリティのゼネラリストとして成長でき、組織の事業拡大に直接的に貢献するダイナミズムを実感していただけます。

チームについて
【配属予定先】サイバーセキュリティコンサルティング部 部内いずれかのグループ
部門内は6つのグループで構成され、セールス、コンサルタント、セキュリティエンジニアなど多種多様なプロフェッショナルが在籍しています。

同社は今まさに成長フェーズにある新しい組織です。

中途採用で新しく加入したメンバーも多いため、組織の「縦割り」はなく、グループの垣根を越えてワンチームで協力し合い、誰もが新しい取り組みやアイデアにスピーディにチャレンジできる風通しの良いカルチャーです。

得られる経験・スキル
経験・スキル
サイバーセキュリティ領域における幅広い知識と経験

スキルアップについて
会社としての資格取得支援制度があるほか、グループ共通の学習プラットフォームやe-learning学習サービスなど、スキルアップに向けた環境が整っています。損害鑑定業務については、OJTにより、しっかりと身に付ける支援を行います。

働き方
出社・在宅勤務について、基本的に個人の判断・裁量に任せています。定期的にグループ内・チーム内での顔を合わせたコミュニケーションの機会は適宜設けています。

AI技術を駆使して働く人々の可能性を飛躍的に高めることを目指し、グループ企業として設立された企業です。最先端のAI技術を活用し、国内外での研究開発を推進しています。
単なるAIチャットボットの提供ではなく、企業の全SaaSを統合し、AIが自律的に業務を実行する「企業の脳」 次世代の基幹システムを構築することを目指しています。同社の主力サービスを中核に、DBさえあればアプリ不要でAIが作業し結果を返す世界を実装しています。
AIの持つ変革力を通じて、新たな価値を創出し、社会全体の進歩に貢献することを目指しています。AIによるイノベーションをリードし、テクノロジーが人々をより多くのことを達成できるようにする未来を創造するポジションです。

ソフトウェアエンジニアリングとAIを駆使し、テストの自動化とテストケースのライフサイクル全体の質を高め、プロダクト品質とリリース速度を両立させるミッションです。
現在、QA業務のうち約50 60%はすでに自動化されており、基盤としては一定の水準に達しています。このポジションでは、自動化率を積み増すことだけでなく、未自動化領域の自動化・既存テストの品質改善・テストケースのライフサイクル管理を仕組み化し、改善が自走するサイクルを構築することが求められます。

テストの自動化・既存テストの品質改善・テストケースのライフサイクル運用の3方向をリードし、AIを活用しながらQAプロセス全体が継続的に良くなる仕組みを構築・運用します。

【具体的な業務】
* 未自動化領域の自動化
* 自動化できていない箇所を洗い出し、優先度をつけて自動化する
* AI/LLMを活用したテストケース生成エージェントの構築
* CI/CDへの自動テスト組み込み・回帰テストの整備
* 既存テストの品質改善
* 既存テストケースの品質（重複・カバレッジ・保守コスト・シグナルの信頼性）を精査し、改善する
* Flakyテストの検知・修正、形骸化したテストの棚卸し
* テスト設計・品質基準の策定、良いテストケースの記述
* テストケースのライフサイクル設計・運用
* テストケースの作成 実行 評価 棚卸し 廃止までのライフサイクルを設計する
* 改善が継続的に回る仕組み（レビュー体制・メトリクス・運用フロー）を構築・運用する
* 同社のAI開発支援ツールを活用したQA・テスト業務の仕組み化
* 品質課題をプロダクトチームにフィードバックし、エンジニア/ビジネス/CS/非エンジニアとの橋渡しを行う

【このポジションの魅力】
* QA自動化エージェントを「作る」側に立てる: 同社のAI開発支援ツールを使い、テストケース生成エージェントやQA業務の自動化そのものを開発できる、他社にはない先進的なテーマに取り組めます。
* 急成長プロダクトの品質を支えるスケール感: プロダクト導入という急拡大フェーズで、品質とスピードの両立という難易度の高い課題に挑めます。
* AI × QAという希少なキャリア資産: 「エンジニアリング」「QA」「AI活用」を掛け合わせた、市場価値の高い経験を積めます。
* 裁量とスピード: 仕組みづくりを主体的にリードでき、AI開発支援ツール（Claude Code / Cursor / Devin 等）をフル活用した高速な開発文化があります。

【業務概要】
クラウド案件のWebアプリケーション開発に携わります。設計、開発、テストのいずれかに関わりますが、注力する分野や工程は、候補者の意思を考慮し、柔軟に調整されます。

【具体的な業務】
1. 設計
サーバーレスやコンテナを最適に組み合わせたシステムアーキテクチャ設計
2. 開発
PHP, Python, TypeScript 等を用いたスケーラブルなコードの実装
コンテナ化による開発環境の共通化と、CI/CD パイプラインの構築・運用
3. テスト
「動くこと」だけでなく、「安心して使い続けられること」を保証するための品質管理

【担当案件例】
・クラウド上でのアプリ開発や運用保守
・エンタープライズ向けのクラウド上でのアプリ開発
・データ分析基盤構築
・通信事業者の5G新規事業の大型案件のスクラム開発案件
・FintechサービスのWebアプリ開発
・大手企業のIoT事業のサーバーサイド開発
・ドローンのクラウド基盤の開発
・防災情報の連携を行う社会貢献性の高い事業のWebアプリ開発
・動物園をデジタルトランスフォーメーションするためのWebアプリ開発
・AIアシスタントの開発

【ポジション・部門の魅力】
将来的に要件定義等に携わることが可能です。
社会にインパクトのある大きなプロジェクトに関わることが可能です。
プロジェクトによってはスクラム開発のプロセスを学ぶことも可能です。
クラウドネイティブな構成を前提とした、スピード感のある開発プロセスに携わることが可能です。
モダンな技術スタックとAIツールを駆使し、高品質かつスピーディーにプロダクトを具現化します。

【開発環境】
Core Stack
言語：PHP / Python / Java / JavaScript / Node.js / Ruby / TypeScript
フレームワーク：主要なWebフレームワーク
データベース：MySQL / PostgreSQL / Oracle / NoSQL / DWH
JSライブラリ：主要なJSライブラリ
インフラ：主要クラウドサービス
AI Stack
AI駆動開発：各種AI駆動開発ツール
生成AIモデル：各種生成AIモデル
AIフレームワーク：各種AIフレームワーク
AI開発プラットフォーム：各種AI開発プラットフォーム

グループ会社の一員としてIT部門をけん引する企業です。システムコンサルティングやシステム開発、DX支援、クラウドインテグレーションを通じて、企業のIT課題を解決するIT企業です。大手企業を中心に幅広い業界のプロジェクトを手がけています。単にシステムをつくるのではなく、顧客の事業課題を捉え、企画・提案から設計、開発、運用まで一貫して支援することが特徴です。今後は受託開発やDX、AI、クラウド領域をさらに強化し、顧客のビジネス変革を支えるパートナーとして成長を目指しています。

【担当する業務内容】
ネットワーク・セキュリティ領域におけるプロジェクトにおいて、経験や志向に応じて、設計・構築・検証・運用保守などを担当いただきます。

● ネットワーク設計・構築
・拠点、データセンター、クラウド接続を含むネットワークの設計・構築
・L2／L3ネットワークの設計・構築、冗長化構成の検討・実装
・BGP／OSPFなどを用いたルーティング設計、設定、検証
・WAN／SD-WAN環境の設計・構築、回線導入に伴う各種調整
・ルーター、スイッチなどのネットワーク機器の設定、動作検証
・ネットワーク更改、移行、切替に伴う設計書・手順書の作成および作業対応
・障害発生時の原因調査、復旧対応、再発防止に向けた改善

● セキュリティ設計・導入
・ネットワーク構成を踏まえたセキュリティ対策の設計・導入
・FW／UTM、WAF、IDS／IPS、EDRなどのセキュリティ製品の設計・構築
・アクセス制御、ネットワーク分離、認証設定などの実装
・脆弱性対応、パッチ適用、ログ確認などの運用対応
・セキュリティ製品導入時の設定、テスト、移行、手順書作成
・導入後の運用課題の整理および設定・運用方法の改善

【ポジションの魅力・キャリアパス】
入社後は、これまでの経験やスキルに応じた工程・役割からお任せします。設計・構築の実務はもちろん、PL・PMなどのリーダー経験をお持ちの方には、プロジェクト進行やメンバーマネジメント、顧客折衝など、裁量あるポジションでご参画いただきます。将来的には、要件定義やアーキテクチャ検討、より大規模なプロジェクトのリードなど、上流工程へのステップアップや担当領域の拡大が可能な環境です。

【業務概要】
グループ会社の一員としてIT部門をけん引する企業でのポジションです。システムコンサルティングやシステム開発、DX支援、クラウドインテグレーションを通じて、企業のIT課題を解決します。大手企業を中心に幅広い業界のプロジェクトを手がけています。単にシステムをつくるのではなく、顧客の事業課題を捉え、企画・提案から設計、開発、運用まで一貫して支援することが特徴です。今後は受託開発やDX、AI、クラウド領域をさらに強化し、顧客のビジネス変革を支えるパートナーとして成長を目指しています。

【具体的な業務】
金融、通信、製造、公共など、さまざまな業界のサーバー・クラウド基盤に関するプロジェクトに参画し、経験やスキルに応じて、要件定義、設計、構築、テスト、移行、運用改善などを担当していただきます。AWSを中心としたクラウド環境の新規構築やオンプレミス環境からの移行、サーバー・ミドルウェア基盤の設計構築など、幅広いインフラプロジェクトに携わることができます。

● サーバー・クラウド基盤の設計・構築
・AWS、Azureなどを活用したクラウド環境の設計・構築
・Windows Server、Linuxなどのサーバー設計・構築
・オンプレミス、クラウドを組み合わせたハイブリッド環境の構築
・EC2、VPC、RDS、S3、IAMなどのAWSサービスを用いた環境構築
・VMwareなどを用いた仮想化基盤の設計・構築
・性能、可用性、バックアップ、セキュリティを考慮した非機能設計
・基本設計書、詳細設計書、構築手順書、試験仕様書などの作成

● クラウド移行・更改対応
・オンプレミス環境からクラウド環境への移行
・サーバー、OS、ミドルウェアの更改・バージョンアップ
・移行手順、切替手順、テスト計画、ロールバック手順の作成
・移行リハーサル、本番切替、稼働確認
・移行後の課題整理および環境改善

● 運用管理基盤の構築・改善
・JP1などを用いた監視、ジョブ管理環境の構築・設定
・CloudWatchなどを活用した監視、ログ管理、アラート設定
・バックアップ、障害対応、インシデント対応に関する運用設計
・運用手順書、障害対応手順書などのドキュメント作成
・既存環境の運用課題の整理および改善
・Terraform、CloudFormationなどを用いた構築・運用の自動化

● プロジェクト推進・マネジメント
経験や希望に応じて、以下の業務も担当していただきます。
・顧客へのヒアリング、要件整理、構成検討
・プロジェクトの進捗、課題、品質、リスク管理
・設計書や構築内容のレビュー
・メンバーへの作業割り振り、技術支援、進捗確認
・顧客、開発チーム、ベンダー、パートナー企業との調整
・見積書、提案資料、顧客向け報告資料の作成

入社後は、これまでの経験やスキルに応じた工程・役割から担当していただきます。設計・構築経験を活かして実務を担っていただくほか、PL・PMなどのリーダー経験をお持ちの方には、プロジェクトの進行管理やメンバー管理、顧客・関係者との調整など、経験に応じたポジションで参画いただきます。将来的には、要件定義やアーキテクチャ検討、より大規模なプロジェクトのリードなどへ担当領域を広げることも可能です。

【ポジション・部門の魅力】
1. クラウド・オンプレ両方の経験を活かせる
2. 設計・構築からクラウド移行まで一貫して携われる
3. 自動化・非機能設計など専門性を高められる
4. 上流工程やPL・PMへのキャリアを目指せる

業務概要:
データセンタービジネスにおいて、データセンターの建設からサービス開始後のファシリティ技術対応、保全計画、設備更改計画の立案から作業管理まで総合的な対応が主たる業務となります。
既存のデータセンターの技術対応および新規建設時の業者選定から始まり、建設中の管理業務までの全般を担います。

具体的な業務:
変化するデータセンターの技術要件に対応するため、主に以下の業務を担当します。
1. 新技術の調査・企画
発熱量の増加に対応する液冷方式など、国内外の最新技術動向を調査・分析し、データセンターへの導入計画を立案します。
2. 技術検証（PoC）の実施
導入候補となる新技術について、実機を用いた性能評価や運用面の検証（Proof of Concept）を行い、技術的・運用的な妥当性を客観的に評価します。
3. 設計仕様の策定
検証を踏まえ、導入を決定した技術について、具体的な設計仕様書や運用手順書を作成します。
4. 標準化と展開
策定した仕様や手順を、国内外の各データセンターで統一的に利用できるよう、関係部署への説明や展開を主導します。
上記の業務に加え、国内外の既存データセンターにおけるファシリティ（電力・空調設備）の更新・改修プロジェクトにも、専門的な知見を活かして対応します。

ポジション・部門の魅力:
データセンター事業は、今後最も成長が期待される領域の一つです。
最先端の技術トレンドを吸収でき、AIの普及により、データセンターの技術は日々進化しています。業界の最先端で、高電力化などの課題に挑み、未来のスタンダードを創る経験ができます。
多様なプロジェクト経験として、新規データセンターの建設、既存設備の刷新など、常に数多くの大規模プロジェクトが動いています。飽くなき挑戦を続ける方に最適な環境です。
グローバルなキャリアパスとして、これらのプロジェクトで得た知見とスキルは、世界で活躍できるデータセンター技術者へと成長できます。
このポジションでは、データセンターの安定稼働を支える基盤技術に深く関わりながら、次世代の技術標準を構築していく重要な役割を担います。

日本企業のAI活用を支える生成AI向けクラウドサービス（同社製品等）の、インフラおよびプラットフォームの開発を主導するポジションです。AIインフラのサービス要件検討からアーキテクチャ設計、開発までをテックリードとして牽引します。

日本国内のAI開発力向上に向け、AIインフラおよびプラットフォームの整備とサービス開発を担当します。2026年度以降に計画されている最新GPU環境の拡張や推論機能の提供に向けて、インフラサービスの仕組みづくりを主導します。具体的には適性や希望に応じて、以下のいずれか、または複数の業務を担当します。

1. 企画部門と連携したAIインフラサービス（学習用途、推論用途）の要件定義
2. サービス要件を実現するアーキテクチャ設計、基本設計、サービス設計
3. 物理インフラ担当やサービス開発エンジニアと連携した開発推進およびテックリード
4. チーム内のクラウド開発エンジニアの技術リードおよび育成

AI学習および推論ワークロードを理解し、NVLinkやRoCEなどのAI特有技術や、KubernetesやSlurmなどのオーケストレーション技術を活用した競争力の高いAIインフラサービスの実現を目指します。

【国家戦略レベルの社会基盤づくり】
AIインフラはこれからの産業を支える重要な社会基盤です。日本のAI開発力向上や企業のAI活用を支える、社会貢献度と影響度の高いプロジェクトに最上流から携わることができます。

【最先端技術を用いたキャリア形成】
最新のGPU環境やオーケストレーション技術に触れながら、AI学習基盤と推論基盤の双方に関わることができます。市場でも非常に希少な「AIワークロード」と「クラウドネイティブ技術」を高度に組み合わせた設計、開発スキルを身につけることができます。

【主体性を発揮できる組織環境】
企画、開発、運用の垣根を越えて、チーム全体で成果を最大化する文化があります。「笑顔を増やそう」「幅を広げよう」という部の方針のもと、心理的安全性の高い環境の中で、勉強会やAIツールを活用した開発など、新しい取り組みに挑戦することができます。

システム企画
・運用部での業務です。
DXを加速させるため、業務システム基盤の設計
・構築
・運用を担っていただきます。
システム運用セクションは3つのセクション、8チームで構成されています。
業務システムのインフラ基盤となるAWS環境への新しいシステム導入に必要な運用監視ツールを含めたOSの導入作業の業務管理をお任せ致します。
その後、業務システムのインフラ面での運用保守に参加し、新たな開発案件における設計やAWSのガードレールの見直しや新規AWSサービス導入時の設定検証を担当いただきます。
最終的には、内製化している業務システムのアプリケーション制御機能の設計など、より開発に近い箇所の改善業務等に参画を想定しています。
変更の範囲: 同社の定める業務。
出向を命じられた際は、出向先が定める業務。

AWS/Azure/GCPなどのクラウドサービスを活用し、顧客要件を満たす提案、設計、構築、テスト、運用を担当していただきます。IaaSのみではなくPaaS、SaaSも含めた幅広い分野を担当いただける方を募集しています。

AWS、Azure等のクラウド基盤に関する部分に加えて、認証基盤やセキュリティ、OSレイヤ等幅広い分野のシステム基盤の設計、構築、運用活動をプロジェクトリーダーとして牽引していただくポジションとなります。
必要に応じ社内外のソリューションアーキテクト/エンジニアと連携し、プロジェクト成功を目指して推進いただきます。

具体的な業務は以下の通りです。
・提案活動：要件ヒアリング/とりまとめ、提案方針策定、見積作成
・非機能要件定義書作成、システムグランドデザインの作成
・基盤構築に関わる、方式設計、アーキテクチャー設計、運用設計および構築
・システム基盤の保守/運用業務