データベースエンジニアの転職求人

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私たちはこれまで組織、企業の中の大量のデータを扱う技術を研究開発し、実際のシステム開発に適用してきました。
しかし近年、エネルギーの課題等社会的な課題解決・最適化のため、組織、企業、業界をまたぐデータ基盤が求められつつあります。
そのためこれまでよりも規模の大きく、また異なるステークホルダが関係する中でのデータ基盤を実現するにあたり、様々な研究開発、技術開発が必要になっています。

【職務内容】
業界をまたぐデータ活用を実現するための基盤の要素技術を研究開発し、またアーリアダプタとともに実証する。
要素技術の研究開発では、既存技術の調査、論文調査、オープンソースソフトウェア（OSS）の調査、また必要に応じてOSS開発コミュニティと連携しての改善活動、独自技術の研究開発が挙げられる。
本取り組みは当グループの研究所とも連携して取り組んでおり、他の研究者と協力しながらの研究開発も求められる。
最後に、研究開発した成果を世に問うていくため、対外発表を積極的に行う。

【得られる経験・スキル】
・並列分散処理、セキュアなデータ活用のための基盤技術（暗号化、エンクレーブによる保護等）、認証・認可の仕組み、合意形成プロトコルに関する専門的知見、経験。
・Apache Spark、Apache Kafka、Delta Lake、Delta Sharing、IDS Connector等OSSに関する知見、活用・改善活動経験。
・顧客と共に世の中の先進的な技術事例を創出できる。
・社会影響の大きなプロジェクトの技術面を支える経験ができる。

【アピールポイント（職務の魅力）】
技術を用いて世の中を変えることができること、また将来の変革に繋がる研究開発に携われることです。
また研究開発からスタートし、実証まで持っていくことで実際の変革を目の当たりにできるのも醍醐味です。
当社は幅広い業界、顧客との繋がりがあるため、様々なビジネスやシステムに関係しながら、横断的にスペシャリストとして活躍できることもポイントです。
対外発表や社外活動も活発なので、広い視点を持って業務に携わり、スキルを伸ばしていくことができます。

●システム設計、製造、テストを主な業務として担っていただきます。
●作業範囲内での問題や課題を見つけ、他メンバーと連携して解決策を導くことが期待されます。
●運用プロジェクトにおいては、運用保守計画に従ったタスクの実行を行っていただきます。
●リーダーのサポートのもと、システム設計に必要な資料（要件定義やテスト仕様書）の作成、開発も担当いただきます。

＜ポジションの魅力＞
●少数精鋭のチームだからこそ、上流から下流まで様々な経験を積んでいただけます。システム構築時の一時的なプロジェクト実
施にとどまらず、自社クラウドサービスの提供により、プロジェクト終了後も継続的にクライアントサポートを行なう等「顧客の
成功」を見届けることが出来ます。
●お客様の業務に直接関わることでリアルな課題解決に携わることが出来ます。
●自身の志向や意欲をもとにキャリアの方向性を見いだせます。例えば、SEとしてスキルを磨き、より上流の工程を含めたシス
テム開発に関与するシニアSEを目指すことや、新規事業への参画、そして将来的には会社の運営に関与するようなマネジメント
のキャリアパスがあります。

対面キャッシュレス決済プラットフォーム事業に関わるサイトリライアビリティエンジニアとして、ハイブリッドクラウドプラットフォームの高度化、保全を担って頂きます。
インフラストラクチャ、ネットワーク、ミドルウェア、クラウドサービス、運用自動化に関わるコンポーネント設計・開発・運用といった複数のコンポーネントを活用し一連のシステム開発ライフサイクルを経験することが出来、プロジェクトマネージメント、ITスキル、サイトリライアビリティエンジニアリングスキルなどの幅広い知識を磨くことが可能です。
リーダーロールとして、チームマネジメントや、DX・IT高度化推進の役割を併せて担っていただくことを想定しております。

担当プロジェクトのメインエンジニアとして、弊社のソリューションデザイナ（顧客折衝やプロジェクトマネジメント等を担当）と連携しながら、データ分析、モデル開発/改善、結果のレポーティング等を実施していただきます（プロジェクトごとに、リード機械学習エンジニアが1名サポートにつきます）

【業務内容】
・ディープラーニング等の機械学習技術を用いたソリューションの開発
・顧客プロジェクト向けの機械学習ソリューションのカスタマイズ開発
・機械学習技術を用いたシステムの開発
・社内プロジェクトメンバーや顧客への技術的な説明

【導入事例】
クライアントの多くは上場企業です。
・工場生産工程の最適化手法の開発（半導体）
・クラウド上での検索・推薦システムの開発（人材紹介）
・画像の異常検知システムの開発（運輸）

【ポジションの魅力】
・常に新しい機械学習技術への挑戦ができる
・様々な産業の課題を機械学習で解決できる
・ビジネスに携わりながら、アカデミアレベルの技術キャッチアップもし続けられる
・名前だけでない、真にビジネスに役立つ機械学習開発、機械学習モデリングに携われる
・AIでイノベーションを起こす

・法人向けビジネスに関わるデータマーケティングの企画・推進
・法人向けビジネスにおけるデータマーケティング施策の立案・遂行

当部は、上場企業〜中小企業まで幅広く事業法人のお客さまを対象に各種ビジネスを企画・推進する部署です。
その中で配属先チームは、法人ビジネスにおける業務プロセスのDX化に向けた企画・推進を担っています。
金融機関を取り巻く環境が変化していく中で、ビジネスの在り方を考え組織をリードするような熱意のある方を募集します。

自社プロダクトの連結会計システムの企画開発を行うプロダクト開発本部に所属の上、DBエンジニアとしてプロダクトの機能改善・拡大、サービスレベルの向上に寄与する業務に従事し、ソフトウエア事業のさらなる拡大に貢献いただきます。

【詳細】
弊社は自社プロダクトの連結会計システムを中心に、グループ会社から会計/経営情報を収集し、可視化する各種ソリューションを提供しています。強みは「顧客基盤」と「高収益体質」であり、東証上場の時価総額TOP200社のうちの約100社を含む、日本を代表する大手上場企業との長期的なお付き合いがあります。営業利益率は毎年20%前後で推移しており、「会計」という無くなりづらい業務領域という特性からリプレイスリスクも低く、安定した事業基盤を築くことができています。

弊社は現在、エンタープライズと呼ばれる大企業を中心に約1,200社に提供してきたオンプレミス主体のBtoB向けプロダクトを、SaaSサービスへと進化させるという、前例がほとんど無い、大きなチャレンジを進めています。会計システムという特性上、まずは何よりも安心・安全で利用できることを第一としています。その前提の上で、お客様のグループ経営・会計業務に変革をもたらし、業務効率や生産性の改善といった付加価値を創出するべく、過去から続く前提条件や制約と向き合いながらテクノロジーを駆使し、これを実現しようとしています。

業務内容としては、これまでのご経験、専門性を活かしながら、以下の3つの要素に紐づくプロダクト開発のミッションを担っていただきます。組織には、会計業務に詳しい方、開発に強い方。マネジメントに強い方、特定の技術に長けたスペシャリストの方など、総勢約100名のプロフェッショナル人材が在籍しています。チームプレーを大切に、お互いに協力し合いながら業務を進め、ご自身の貢献範囲を拡げていただくことを期待しています。

- 機能改善:BPOで得たノウハウや会計ルール改正を仕組みや既存製品に反映
- 機能拡大:業務の自動化に繋がるシステムや新製品の開発
- サービス向上:オンプレ→クラウド化などを推進して顧客の利便性を高める

●開発環境
- 開発言語: C#, JavaScript, C++, Typescript
- インフラストラクチャ: オンプレミスサーバ, Microsoft Azure, Amazon Web service
- ミドルウェア:PostgreSQL, Oracle, AWS Dynamo, Nginx, Container
※これまでの既存製品(オンプレミス環境)はC++,C#、Windows、OracleDBを軸に展開してきましたが、SaaS化に向けて技術者同士がお互いに意見を出し合い、自分たちでより良い技術選定や移行計画を進めています。

AWSサービスを利用したデータ分析基盤の開発支援
AWSサービスを利用したデータ活用サービスのシステム設計、運用設計
AWSサービスの導入支援、技術支援
Web広告のトップレベル企業のデータ分析システムの開発
スマホの故障予知分析システムの開発　
など、案件により異なります


【特徴】
AWSトップベンダーにまで上りつめたベンチャーならではのスピード感・生産性をそのままに、KDDIの連結子会社となったことで経営基盤の安定性も兼ね備えた環境
様々な顧客の案件がある(2022年4月末時点で2,300社、年間3,800プロジェクト)
直接顧客の声を聞いて、課題解決や提案ができる
新しい技術(ソフトウェアやツール)を直に触れることができる
特定の分野に偏ること無く、幅広いシステムや技術を経験することができる
新規サービスの開発依頼が多く、中心メンバーとして新規アプリを立ち上げができる
フルスタックエンジニアを目指す事が可能な環境
（ご希望に応じてAndroidエンジニアがiOS開発を学びながら担当するケースなどあり）
インハウスのデザインチームと一体となったアプリUIの改善やグロースも可能

自社の証券基幹システムや関連システムの開発を行うグループにて、SEから引き継いだ基本設計をもとに詳細設計以降の工程をご担当いただきます。自身の意見を反映できる環境のため、ただタスクをこなすのではなく、同じエンジニアのメンバーやデザイナーと協力いただきながら業務を進めていただけます。安心・便利な取引環境の実現に向けたシステム開発が主なミッションとなります。

＜主な業務内容＞
・詳細設計、プログラミング、テスト
・結合テストケースの作成、実行
・移行手順書の作成と移行時の確認作業　など

＜担当工程＞
・基本設計
・詳細設計
・プログラミング
・単体テスト
・結合テストケース作成・実施
・移行手順書作成・移行時確認作業

開発環境
・フロントエンド：JavaScript系（jQuery、Node.js、Vue.jsなど）、JSP
・バックエンド：Java、C++、PL/SQL
・ジョブ管理：JP1
・OS：Linux
・DB：Oracle、Aurora（PostgreSQL）
・フレームワーク：独自、Spring
・クラウド：AWS
・管理：Jira、Confluence
・ソース管理：Git、CodeCommit
・その他：AI生成ツール（ChatGPT）

ポジションの魅力
・自社システムのため、ユーザーにより良いサービスを届けるためのシステム開発が可能です。
・金融らしくないフラットな社風のため、自身のアイデアや考えを積極的に反映いただけます。
・エンジニアの多くが中途入社のため、様々なバックグラウンドを持つメンバーと協業いただけます。
・フレキシブルな開発体制を実現すべく、次世代システムの検討も進めています。現在は主にJavaをしようしていますが、将来的により幅広い金融システムを経験いただける可能性がございます。
・各自の志向に応じたキャリア制度を設けているため、上流のPMや管理職を目指すだけではなく、開発職を極めていただくことも可能です。
など

当社が提供するスマホ決済プラットフォームのDB構築、運用保守、リリースなどを行って頂きます。
また、各々のユースケースに対して、適切なチューニングや、SQL、テーブル設計のアドバイスも行います。
自社プロダクトは、企業のオリジナルPayをスピーディに構築するためのスマホ決済プラットフォームです。コード決済、取引処理、残高管理やユーザ認証など、決済システムのコア機能をAPIで提供しています。店舗での決済やユーザの資産を扱うシステムのため、セキュリティや処理速度など高い技術力が求められる開発環境です。

【具体的には】
・SQL Serverの設計、構築、運用管理
・クエリーチューニングを含むパフォーマンス最適化、負荷対策、障害対応
・データベースのバックアップ、リストアなどの運用自動化ツールの開発
・データベースの新バージョンや新機能の検証、導入

【魅力・得られる経験】
●フルスタックな技術成長が可能です。
ミッションクリティカルな決済システムに携わるので、セキュリティを意識したDB構築スキルや保守性の高いシステムアーキテクチャをキャッチアップしながら成長できる環境です。
業務を通じて、サービスのスケールに対応するためのオペレーション自動化技術など、大規模なデータベースの運用に必要な技術を身につけながら、エンジニアとしての成長を感じることができます。

●リモートワーク中心の働き方が可能です。
在宅業務による生産性向上と、対面コミュニケーションによるチームの関係性強化や共同作業の効率アップといった効果を場面ごとに使い分けるハイブリッドなワークスタイルを推奨しています。

【技術スタック】
言語/フレームワーク
└バックエンド 　　：Java(SpringBoot),Kotlin,Ruby (Ruby on Rails)
└フロントエンド　 ：JavaScript(Vue.js/TypeScript),Thymeleaf
└モバイル　　　　 ：Dart(Flutter)
データベース　　　 ：Microsoft SQL Server, Google BigQuery
インフラ　　　　　 ：AWS,Azure,GCP
環境構築 　　　　　：Ansible,Terraform,Docker,Firebase
CI/CD　　　　　　 ：Bitrise, Azure DevOps, Github Actions
テストツール　　　 ：JUnit, Autify
デザイン　　　　　 ：Figma, AdobeXD,Illustrator, Photoshop
ソースコード管理　 ：GitHub、GitHub Copilot
プロジェクト管理　 ：JIRA
情報共有ツール　　 ：Slack
言語
└バックエンド　　 ：Go
└フロントエンド　 ：Elm, React, TypeScript
データベース　　　 ：MySQL, DynamoDB,S3
インフラ　　　　　 ：AWS
環境構築　　　　　 ：Terraform,Docker,AWS Fargate
CI/CD 　　　　　　 ：CircleCI
ソースコード管理　 ：GitHub
プロジェクト管理　 ：JIRA
情報共有ツール　　 ：Slack
その他　　　　　　 ：Datadog

人と組織の課題をAnalyticsで解決するチームでPeople Analyticsを推進するポジションです。

●このポジションの魅力
・新しいサービスのコアとなるAnalytics部分を担っていただけます。
・立ち上がって間もないサービスのため、サービスの成長を実感できます。
・大阪がベースのチームで、ほぼフルリモート環境を整備しています。

●職務内容
・チームで推進するSaaS型 People Analytics を顧客の組織的な課題解決に活用するデータ分析のアドバイザリー・コンサルティングを行う。
・「分析をして終わり」ではなく、協働するチームと顧客との対話を大切にして分析を通じて「顧客に価値を届ける」ことをゴールとする。
・顧客への貢献を増すために新規のPeople Analyticsやデータ可視化をチームで企画検討する際に積極的に提案する。
・People AnalyticsはPythonやＲの各種ライブラリやAWS ML/AIを活用して自ら実装しPoCを推進してチームで実現可能性を検討する。
・PoC後のPeople Analytics手法を先行導入PJとして顧客へ提案しプロジェクトマネジャーのリードのもとで分析担当として価値を生み出す。
・SaaS開発チームと協業してSaaSサービス高度化を推進する。
・People Analytics部分の分析コードには責任を持ち継続的に保守および高度化をする。
・当社の関連サービスラインナップを習熟し、SaaS型People Analyticsによる知見を発展させる顧客サービスへの他チーム連携を提案する。

当社のデジタル・マーケティング・グループは「Salesforceコンサルティング」の専任チームを立ち上げました。

SalesforceソリューションのCRM/MA（SalesCloud、ServiceCloud、Pardot、MarketingCloud、B2BCommerce、Heroku、Marketo連携など）にフォーカスし「導入したけれどもマーケティングで活かせていない」「機能が多すぎて使いこなせない」「もっとカスタマイズしたいが専門知識があるメンバーが社内にいない」といった企業さまへ向けた”伴走支援型コンサルティング”を行っています。

カスタマイズ開発・既存設定改修・スキルトランスファー・運用保守など、実装・納品して終わりではなく成果創出にこだわりSalesforceを使いこなしていただくための支援をコンセプトにしたサービス展開です。

現在PM・SE・コンサルタント数名のチームですが、引き合い急増中につき人員の増強が急務となっています。
まだスタートを切ったばかりのチームなので、Salesforceプロジェクト経験者の方であれば教育プラン設計・メンバー育成などのチームビルディングもお任せできるポジションです。

・個人投資家向けの証券Webサービス、マーケティング用DWH、その他に関わるデータベースの設計・構築および保守をご担当頂きます。
・業務サービス側の企画や開発担当者とともに、データベースの担当者としてシステム開発のプロジェクトを推進していただきます。

●業務内容
・オンプレミス環境における、基幹システムのデータベース・KVSのハードウェア・ソフトウエア両面の設計・構築・管理
・パブリッククラウド環境における、マネージド・サービス（RDS・Cache等）の構築・管理
・オフィス向けのDHWや業務パッケージの一部データベースの構築・管理
・各種RDBMSのパフォーマンス・クエリチューニング、トラブルシューティング
・監視システム（ログ監視・可視化、システムリソース可視化等）の設計・構築・管理
・リンクDBや固有サービス(MicrosoftDTS等)、レプリケーション、データセンター拠点間におけるバックアップ・データ同期等の基盤設計・構築・管理

＜主な技術スタック／利用プロダクト・サービス＞
・RDBMS：Oracle Database、Microsoft SQLServer、MySQL、Amazon RDS、Amazon Aurora
・KVS：Redis
・DWH：Vertica
・サーバ：HPE Superdome Flex、HPE Synergy、HPE ProLiant DL、Oracle ODA
・ストレージ：HPE XP、HPE 3PAR 等
・監視・可視化（Prometheus、Grafana Loki）

デジタルパートナー事業部の”データストラテジスト/データサイエンティスト”として、クライアントのビジネス課題を解決するためのデータ活用の業務全般をお願いいたします。

【仕事内容の例】
具体的には、機械学習モデルの開発/実装を中心に、案件に応じてデータ分析を通じたビジネス課題の発見や、データ活用プロジェクトのディレクションなどの業務をおまかせします。
・転職業界における求人レコメンドアルゴリズムの開発
・ダイナミックプライシングによるホテル宿泊価格の最適化
・クライアント課題解決のためのデータ活用施策の企画・戦略立案業務
など

【事業内容】
デジタルパートナー事業部では、クライアントビジネスの検討段階から伴走し、課題の見極めからプロダクトのサービス設計、技術の選定、制作から運用、グロース支援まで一貫してソリューションを展開することで、クリエイティブ側からビジネス課題解決を行うボトムアップ型のビジネスモデルを実行しています。
ユーザーに本質的な価値を届け、サービスをグロースさせるところに特化しており、”クライアントに言われたものを作るのが仕事ではなく、クライアントの事業／Webサービスの成長を実現するのが我々の仕事である”という考えのもと、事業責任者／サービス責任者と共に膝を突き合わせながらコンセプトや施策を考え、実行・運用に落とし込む体制を提供することで評価を得てきました。

●クライアントの業務システムなどの膨大な量のデータを蓄積・加工・分析し、経営層の意思決定に活用する BI(Business Intelligence)を含むデータプラットフォームの導入から実行支援までを行っています。

●クライアントの要望に沿ったデータプラットフォームの企画、設計、実装まで、プロジェクトに一気通貫で関わって頂きます。
●主に要件定義からテストまでお任せします。開発だけでなく、DB、インフラ、プロジェクト管理、エンドユーザーとのコミュニケーション能力など、幅広い経験に基づくスキルアップ・キャリアアップが可能な環境です。
●エンドユーザー様と直接やり取りをする立場であり、要件定義など上流工程に携われます。

●クライアントの業務システムなどの膨大な量のデータを蓄積・加工・分析し、経営層の意思決定に活用するシステムの導入から実行支援までを行っています。
●クライアントの要望に沿ったBIツールの企画、設計、実装まで、プロジェクトに一気通貫で関わって頂きます。
●主に要件定義からテストまでお任せします。開発だけでなく、DB、インフラ、プロジェクト管理、エンドユーザーとのコミュニケーション能力など、幅広い経験に基づくスキルアップ・キャリアアップが可能な環境です。
●エンドユーザー様と直接やり取りをする立場であり、要件定義など上流工程に携われます。

・お客先に納品する中央監視システムについて、ネットワーク接続機器のデバイス設定や、監視情報のデータベース構築を自社開発の専用アプリケーションを用いて行います。
・PCを使ったデータベース構築作業が主となりますが、製作する内容は建物ごとに異なるため、社内関係者と協議を重ねて創作する仕事です。

経理システムなどの基幹システム及び業務システムの構築を行うため、要件定義や基本設計、開発ベンダー管理、品質管理、業務分析、技術調査等を行います。合わせて、従業員の業務環境をより良く整えるために、最新技術動向にアンテナを立てて、既存の基幹システムや業務システムの改善活動を推進し、開発・運用・保守を行います。

＜具体的な仕事内容＞
担当していただくのは、まずは、SFA/CRMを含む営業系システム全般のリプレース業務となります。
各部門のシステム利用者から要望の吸い上げや、開発ベンダー等とのコミュニケーションを取りながら、利用者の業務効率が向上するシステムを実現させていただきます。
プロジェクトの中心となって活躍していただく予定です。

●CDPを中心としたデータモデルの構築
　・データの処理レイヤーなど、構造の整備
　・ベンダーコントロール、およびセキュリティ対応

●MAツール等とのデータの連携、実装
　・即時性の高いアクションを可能にするデータ連携モデルの構築と実装

データ基盤構築や構築後のデータ活用支援業務をお任せいたします。

・システム要件定義、設計・開発・運用・活用支援までの一連工程
・クラウドをベースとしたアーキテクチャ設計
・データ加工処理（データクレンジング、データマート作成）
・データの可視化（Tableau、PowerBI、Looker等）やデータ分析支援
・DMP、CDP利活用のための運用保守、改善業務

クライアントはエンターテインメント・マスコミ・メーカー・金融・小売など広範囲にわたり、DX推進部やマーケティング部などビジネス部門を中心とした部門がカウンターとなります。

●入社時にお任せしたいこと
※入社時の案件状況やご希望を加味して、アサインいたします。いずれも最初は上長や先輩社員のサポートを受けながらの参画となります。
・データ基盤に関する新規案件や既存クライアントの機能拡張案件におけるシステム要件定義、設計
・開発・運用・活用支援までの一連工程にチームのメンバーとして参画
・BIサービスを使ったデータ可視化（レポート作成支援等）
・既存案件のデータ活用支援（データ抽出、加工支援等）
・クラウドサービスやツールの技術調査

●将来的にお任せしたいこと
・データ基盤構築に関する一部のサービスの設計
・構築の担当 ・数名規模の開発チームのリード
・データ基盤やデータ活用施策に関わる提案の補佐

●開発環境

プロジェクト管理：Backlog、Confluence、JIRA
コミュニケーションツール：Slack、Zoom、Meet
クラウド環境：主にData Analytics & Database領域 　
　Azure（Synapse、DataFactoy、SQLDatabase など） 　
　AWS（Redshift、EMR、StepFunctions、AWMS、RDS など） 　
　GCP（BigQuery、Cloud SQL、DataFusion、Composer など）
　Snowflake
使用言語：SQL、Python

●働く魅力
・当社はデータ活用を専業としているため、ビッグデータ/DXといった先進的な案件に一貫して関わりながら、リーディングカンパニーとしての豊富なノウハウを学べる環境です。
・3大クラウド（AWS/GCP/Azure）上での新しいサービスを取り入れたシステムが主となっているため、常に最新の技術を使った案件に携わることができます。
・日本を代表する多様な業界の顧客に対して、データの活用支援を目的としてビジネスに必要な施策とセットでシステム提案を行うため、本質的な仕事ができます。
・様々な規模のプロジェクトを経験できます。3-10名程度のプロジェクトが多いため、プレイングマネージャとしても案件に関与できます。
・アサインされる案件においてもクライアントの業種を問わないため、業種・業態の幅を広げることができます。
・社員には技術に貪欲な人が多く、様々な勉強会に参加することができます。

主力事業であるキャリア事業のデータ活用に関する企画・開発・運用を担当していただきます。
プロジェクトは、事業部門、マーケター、他部署のエンジニアとコミュニケーションをとりながら推進します。関係者を巻き込んで自社サービスのグロースができる方を募集しています。
データ活用による事業成長・業務改善を実現させるための企画・開発・運用が主な業務となります。
まずは下記のようなデータ分析基盤の開発業務を遂行していただきます。

・ビッグデータを用いた分析・データ活用を実現するデータ分析基盤の運用
・基幹システム・業務システムからデータ分析基盤へのデータパイプラインの構築
・事業の意思決定に関わるデータマートやレポートの作成
・AI・機械学習等を用いたデータの活用
・蓄積している非構造化データの自然言語処理を活用した業務改善

開発業務を通してシステムやデータの構造と、事業の課題の理解に努め、事業部門・マーケター・他部署のエンジニアとコミュニケーションをとりながらデータ活用の推進に向けて一人称で動ける人材へと成長していただきます。

資産運用を自動化する「ロボアドバイザー」のサーバサイド開発をご担当いただきます。
また、現状ゼロベースの設計やコードの効率化まで思考できて実装もできるエンジニアが複数名いるため、そのメンバーとともに、エンジニアチームの技術力のボトムアップまで担っていただきます。

【業務内容】
・資産運用のロボアドバイザーを支えるサーバ・ネットワークの構築・運用、システムの自動化や障害対応などの実務を主に行っていただきます。

【技術スタック】
AWSをフル活用
OS：Windows Server、Linux、ECS Docker
DB：Aurora MySQL
APP：Java、Python、Go、Node
Integration: AWS Lambda、Datadog、PagerDuty、SendGrid、JP1
Analytics：BigQuery

◆主な職務
デジタルソリューション(DSL)部門にて、クライアント向けのITコンサルティング業務に携わっていただきます。
少数メンバーで業務実施しているため、クライアントと案件毎に幅広いスキルや知識を活かして頂くことが可能です。周囲と協力しながら価値を提供することが求められます。

【業務例】
・クライアントの財務・税務領域における業務改善・Digital化に対するツール・システム導入をともなうアドバイザリー
・クライアントの経理・財務データの分析・可視化およびその活用に対するツール・システム導入をともなうアドバイザリー
・当社グループ他社や税理士法人内の他ユニットと協業し、業務知識とITテクノロジーを融合させたサービスをクライアントに提供
・PJリード、チームリードの立場であったとしても、実際の作業（データ準備からデータクレンジング、お客様や業務部門からの要件確認）を行いつつ、プレイングマネージャーとなって頂ける方（職位に関わらず）

【働き方、残業時間について】
・基本的にはビジネスユニットとチームを組んでデジタルサービスを提供します。PJによってリモート、訪問等の働き方が別れますがリモートが多い傾向にあります。
・残業も10 20時間以下であるケースが多いですが、PJにより変動する可能性はあります。

◆この職種の魅力・特徴
・高い専門知見・経験を保有するメンバーと協働し、ご自身のスキルや知見を磨ける環境があります。また、ペーパレス化を軸とした抜本的な業務改革や、大規模な案件に携わる機会があり、ご自身の仕事の影響度の大きさや、達成感を感じられる仕事です。
・新しく立ち上がる専属チームにおいて、税務オペレーション全般の改善に係るコンサルティングレベルの経験を幅広く積むことが可能です。また、ビジネスの立ち上げ段階から新しいチーム・組織へと発展していく過程も経験できます。
・税理士業界が変革期を迎えつつある中、当社のグローバルネットワークの事例やテクノロジーの活用を含む新サービス開発・提供を推進しており、将来的に新サービス開発やビジネスモデル設計などにも関与していただくことが可能です。

◆次ステップのキャリア
アソシエイト・シニアアソシエイトの方は各プロジェクトのマネージャの指示のもと業務を行い、プロジェクトの進め方を経験・学習、将来的にマネージャ職へチャレンジして頂く想定です。

【募集背景】
当社は顧客へのソリューション提供を軸とした事業ポートフォリオへの変革を進めております。
これまでサービス提供してきた製品開発の知見とデータ/AI及びその基盤開発技術を融合させた
DXソリュ―ションの提供に注力しております。
今回、データ収集/活用の基盤を担うDWHエンジニアを募集します。

【仕事内容詳細】
(1)顧客へのDWH導入に関する提案業務（提案書作成、デモ/POCの実施等）
(2)顧客のDWH構築プロジェクト業務（プロジェクトマネジメントを含む構築作業全般）
(3)社内外へのDWH関連技術の研修・人材育成業務

データベース関連の既存の問題を自ら解決し、今後発生する可能性がある問題を早期に発見、対策を講じていただくことを期待しています。
リリースして8年目となる当社のシステムは、抜本的にプラットフォームとしての信頼性や拡張性を向上させる取り組みを推進しており、データベーススペシャリストとしてレガシー環境の改善やリプレイスを担っていただきたいです。

●仕事内容詳細
・事業計画を考慮した長期的な保守運用
・金融特有の複雑なサービスを前提としたパフォーマンスの維持
・アプリケーションエンジニアと密なコミュニケーション
・モニタリング、監視通知の最適化
・既存スキーマの分割　
など

●今後のチャレンジ
・事業計画を考慮した長期的な目線でのデータベースの改善、新規構築運用
・モニタリング、監視通知の最適化
・既存スキーマの分割

●開発環境
・プラットフォーム：AWS, GCP
・データベース：AWS Aurora Mysql, DynamoDB, ElastiCache(Redis)
・開発言語：Go, Python, Powershell
・IaaS : Terraform, CloudFormation

●デジタル戦略部 インテリジェンス室 配属予定
・データソースの真正性や加工プロセスの体系的管理が不十分である当金庫の状況を踏まえ、是正施策を企画/実行すること。

・企業内に散乱したデータを整備し、クラウド環境またはオンプレミス環境においてDMP基盤を構築する業務。
・BI/BA(ビジネスインテリジェンス/ビジネスアナリティクス)ツールを利用した分析環境を構築する業務。
・上記DMPおよびBI/BA環境を運用し、分析あるいは集計を継続的に実施する業務。

●大規模なデータの分析に最適なプラットフォームの構想・設計（構築・運用）と実装計画の立案
●SQLなどのデータ操作言語を用いたデータ抽出・加工、データベースの管理やテーブル設計
●データマートの作成
●データ関連組織のプロジェクトマネジメント
●セキュリティ監視のアーキテクチャ設計、運用設計
●インシデント発生時のトリアージや初動対応

配属予定部署：情報システム事業部

・データアナリストやデータサイエンティストと連携したデータ活用戦略の策定
・暗号資産取引所サービスのセキュリティ・監査要件を満たすDataLake・DWHの構築・運用
・社内のデータ活用を支えるBIツールの運用・社内利用サポート業務
・AWSのアナリティクスサービスを用いたETLスクリプトの運用・改善
・AWSのアナリティクスサービスを用いたストリーミングベースのデータパイプライン運用・改善
・AWSのアナリティクスサービスを用いたバッチベースのデータパイプライン開発

・グループ企業における、データ基盤の構築／保守・運用
・プロジェクト管理
・開発チームのパートナーエンジニアに対するコントロールとテクニカルリード
・成果物の品質保証
・固有社内業務（案件以外の品質向上施策検討や各種回報業務等）

●環境・要素技術
クラウドサービス：AWS/Google BigQuery/Palantir
コミュニケーション：Slack、Gmail

●業務内容の変更範囲
システム関連業務

●大手銀行を顧客とする大型案件の基盤構築から運用保守に至るまでのPM候補としてプロジェクトをリードいただきます。また、金融ビッグデータと最新の技術を駆使し、新たなシステムを提案していただきます。

＜特色＞
●データベース×データサイエンス×ソフトウェアエンジニアリングにより金融機関単体では成し得ない、新しい""金融""をリデザイン。
●金融機関を対象に、一次請けとして開発から保守・運用までの全工程に携わります。

＜働く魅力＞
金融エンジニアとして巨大案件に携わることができ、金融マーケティングに関する知識が得られます。また、DBプログラミング（SQL開発）やデータ分析ができる方は、大規模DWH開発に携わることもできます。金融業界向けのPJでキャリアを積んでいきたい、自分の意見が反映されたプロダクトを創りたいと考えている方は是非ご応募ください。

グループにおけるDX、データ利活用を支えるデータ分析基盤の設計・構築・運用全般を担当するポジションです。工程によって、MLOpsチームと適宜連携を図って業務に取り組んで頂くことになります。

●データアーキテクチャ、クラウド、分散処理基盤等、データエンジニアリングの技術を駆使して、利用者の用途や活用目的、セキュリティ要件に応じた環境の構築
●データパイプラインの維持