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データベースエンジニア、日系金融機関の転職求人

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データベースエンジニアの特徴

データを長期的に保存するためのストレージ・サーバーの最適化や使用効率の最大化を図るハードウェアエンジニアと、データ製品を用いて最適なデータ...もっと見る
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全17件 1-17件目を表示中

データベースエンジニア、日系金融機関の転職求人一覧

大手証券会社でのデータベースエンジニア

おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
応相談(経験・能力を考慮の上当社規定により決定)
ポジション
Associate / Senior Associate
仕事内容
現在、当社ではITインフラストラクチャー基盤のグループ標準化を進めており、サポート体制の強化を急ぎ進めております。本募集では、データベースエンジニア、主にMicrosoft SQL Serverの構築、運用・保守エンジニアを募集いたします。
当社では、専門知識を有するインフラアーキテクトやエンジニアが国内外に多数在籍しております。グローバルな環境にて、通常業務だけでなく、海外拠点の同僚と協働し、ハイブリッドクラウド環境への移行や、自動化・インフラストラクチャーのコード化等の様々な戦略的な施策を通して、インフラ・データベースエンジニアとしてスキルアップを目指したい方を募集いたします。

●Responsibilities
・Microsoft SQL Serverデータベースの構築、運用・保守
・データベース監視、障害対応、各種メンテナンス作業などの変更作業対応
・アプリケーションチームからの各種問い合わせ、新規システム構築案件の対応
・データベースの暗号化などのデータ保護の為のソリューションを提供・実装
・システム移行時のデータの移行支援、テープへのバックアップ、および復旧プロセス支援
・海外拠点の同僚と協働しFollow-The-Supportモデルによる本番環境におけるデータベースサポート

【横浜】大手地方銀行でのデータアーキテクト人財

おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
応相談(経験・能力を考慮の上当社規定により決定)
ポジション
担当者〜
仕事内容
当行ではマーケティング領域を中心として、これまでデータ利活用を進めており、特に個人・法人の営業活動において関連会社であるシンクタンクなどとも連携し、継続的に推進してきました。
さらなるデータ利活用の拡大にむけ、ビジネスを理解しビジネス課題の解決に向けた分析要件を定義、データ分析結果を評価、意思決定等に繋げる取り組みと、その土台となる「インフラ周りの整備」の両輪を進めています。
データをビジネスに活かせる状態に、組織的・継続的に取り組んでいくことに貢献できる人財を募集しています。

【具体的な職務内容】
・データモデルを作成し、データ配置やデータフローの最適化、データ設計/語彙の標準化などの実施
・安定的にデータ活用基盤を利用するためのメンテナンス/改良
・データ活用に関わる各種ルールや規約の制定・順守、定期的なモニタリング
・データに対する品質管理と、データカタログの整備/運用
・行員の分析業務の支援や研修開催。データ活用・データ格納場所の問い合わせ対応

大手証券会社でのDatabase Administrator/Engineer

おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
年収イメージ:〜1000万円(経験・能力を考慮の上当社規定により決定)
ポジション
Senior Associate
仕事内容
1)Job/Group Overview:
Our company is a global financial services group with an integrated global network spanning over 30 countries. Japan IT (Information Technology) is a diverse environment with employees of over 25 nationalities, who work on technical support, application development and implementation of system changes for Japan Retail Wealth Management Business and Global Wholesale (Global Markets and Investment Banking). The company provides competitive employee benefits, training and upskilling opportunities, and is committed to promoting diversity, equity and inclusion, employee health and well-being.

2)Responsibilities:
Our company is currently recruiting a talented Professional who possesses expertise in MSSQL and MySQL databases, with a strong understanding of Oracle as a plus.
The ideal candidate will be fluent in Japanese, with proficiency in English to effectively communicate with our international team. In addition to database management skills, familiarity with other coding languages like python, java, and automation tool like ansible is preferred. We are looking for someone who is eager to learn and grow within our dynamic team environment.

・Manage and maintain MSSQL, MySQL, and potentially Oracle databases.
・Perform database troubleshooting, monitoring, and optimization to ensure maximum performance and reliability.
・Collaborate with development teams and utilize coding skills to design and implement database solutions for new and existing applications.
・Implement database security best practices to protect sensitive data.
・Support the build, test, release of software written in a variety of programming languages, including Java, Python etc.
・Assist in data migration, backup, and recovery processes.
・Stay updated with Emerging technologies, trends and continuously enhance coding skills through self-learning and professional development opportunities

大手地銀系ネット銀行でのデータエンジニア【東京・福岡】

おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
応相談(経験・能力を考慮の上当社規定により決定)
ポジション
担当者
仕事内容
<概要>
●ビジネスの変化の速さに対応していくためにシステム内製化を推進しており、システム全体のデータのありかたを企画、実装いただけるデータエンジニアを募集しております。
●古い手法や固定観念にとらわれず、新しい手法や技術に積極的に挑戦していける人、アプリ開発者、データサイエンティストなどのステークホルダーと円滑にコミュニケーションできる人を歓迎します。
●分析基盤のシステム(インフラ)、データ連携処理(アプリケーション)、データ自体の管理など所掌範囲が広い職種です。コアとする領域を持ちながら、複数のスキルを延ばしていただくことが可能です。

<業務内容>
・データ分析基盤の設計、実装、運用
・データ連携処理の設計、実装、運用
・データの利活用推進

生命保険会社での情報システム本部 基盤部/データベースエンジニア

おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
500万円〜850万円
ポジション
担当者〜
仕事内容
当社のサービスに伴うインフラの開発を行っています。

新しい技術を使い、アプリケーションが動く為に必要な環境を用意したり、業務部門が仕事ができる環境を作成し、

当社のサービスをよりよくしていく、当社の基盤を支える重要なポジションです。

主に下記2つの業務を担当していただきます。

1,データベースエンジニア

「生命保険」事業における、開発・本番環境のデータベースの設計・構築・保守をメインでお任せします。

2,プロジェクトマネジメント

各種データベースのリプレイスの企画やPLを主に担当して頂きます。

大手証券会社でのデータインテグレーションエンジニア

おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
応相談(経験・能力を考慮の上当社規定により決定)
ポジション
Associate / Senior Associate
仕事内容
Japan Data CoE(Centre of Excellence)チームでは、データの発見と見つけやすさ、データの管理統括、クリーンアップ、アクセスコントロールを含めたデータマネジメント・フレームワークを活用し、データ基盤と関連する技術サービスを当社グループへ提供しています。チームの一員として東京を拠点に、内製・外注アプリケーションの開発およびレベル3サポートが担当となります。
Japan Data CoEではデータソリューション構築の中核的拠点として日本のグループ会社およびグローバルホールセールに技術サービスを提供しています。エンタープライズレベルのデータサービス、迅速なプロトタイピング、マシンラーニング、AI、AWS(アマゾンウエブサービス)、ETL開発、Snowflake等が実行できるデータ基盤(ストレージおよび計算資源)を構築しています。

・当社では、仕事に役立つ技術トレーニングとスキル開発の機会を提供します。
・金融機関での勤務経験は問いません。
※チームは中途採用で入社したメンバー5名で構成されています。

・担当する役割はデータモデリング、エンジニアリング、開発およびサポート業務です。
・自発的かつ積極的に当社のビジネスを新しい技術で改善する人材を期待しています。利用している技術を理解し、かつ、新しい技術を適用して多くの課題を解決できること期待しています。
・社内の利害関係者との良い関係を構築し、様々な複雑なアイデアを自身の中で理解したうえ、明確に説明できること。また革新的な実行プランは、当社のデータプロジェクトの成功とキャリア形成に導くと期待されます。
・主に日本国内ビジネスとテクノロジーに関連するプロジェクトの遂行
・データ分析および運用のためにデータの統合、連結、クレンジングと最適化
・データ基盤のフレームワーク構築
・当社のツールチェーンと基準に従ってすばやくデータモデルを構築すること
・社内の利害関係者とビジネスデータに関する要件を満たすため、ビジネス側の利害関係者と調整および協業
・社内と社外のIT部署と連携してJapan Data CoEのチーム目標を達成すること

大手銀行での社内インフラSE(データベース管理担当)

おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
応相談(経験・能力を考慮の上当社規定により決定)
ポジション
担当者
仕事内容
社内IT基盤におけるデータベース管理担当として、以下の業務を中心にIT基盤サービス全体を導入・維持・管理を行う。

・業務要件を加味したデータベース設計・構築業務
・システム障害における調査から問題解決までの一連の対応
・データベースの稼働負荷状況のモニタリング・傾向分析・対策
・性能改善、環境設定、構成変更、プログラム言語・スクリプトなどを活用した運用改善/最適化
・新製品および、新機能の調査、検証、標準化
・内製または外注開発に対する技術的観点からの支援、調整

大手銀行での社内インフラSE(DX推進・運用)

おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
基本給と賞与等:550万円〜1,020万円前後 (別途、家賃補助(要件有)や残業代あり)
ポジション
マイスターおよびマネージャー候補
仕事内容
Webサイト等、様々なチャネル情報を中心としたデータ分析に伴うシステムの企画・開発・運用を担当しデジタルマーケティング運営業務を行う。

・データ分析基盤に係る構築・運用
・データ分析基盤を利用した分析システムおよびデジタルマーケティング施策の企画・開発・運用
・内製または外注開発に対する技術観点からの支援、調整、ベンダーコントロール
・障害発生から問題解決まで一連の障害対応
・運用改善/最適化に向けた各種構成変更、チューニング、設定作業
・新サービスや機能の調査、検証および導入

大手証券会社での銘柄管理チームにおけるデータマネジメント業務(Analyst or Associate)

おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
応相談(経験・能力を考慮の上当社規定により決定)
ポジション
Analyst or Associate
仕事内容
職務概要
・仕組債の期日管理業務

【具体的な職務内容】
・銘柄マスター領域におけるオペレーション業務
・銘柄データの品質向上、恒久維持を目的とした機能設計、運用ルール整備
・当社海外拠点並びに海外業者とのコミュニケーション

【期待される能力】
・堅確なオペレーションができる
・不特定多数のメンバーと協働で業務を遂行することができる
・日々の業務を改善するべく、ゼロベースで物事を組み立てることができる
・プレゼンテーション(資料作成、発表)

【期待される目標・ミッション】
・日常業務の安定稼働に努めつつ、業務改善を推進する役割を負う
・次期マネジャー候補として自立したキャリアを形成するとともに、銘柄管理チームの発展に貢献する役割を負う

大手銀行での法人向けビジネスのデータ利活用促進(法人業務部)

おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
700万円〜1,100万円 ※経験・能力を考慮の上、当社規定により決定します
ポジション
担当者〜
仕事内容
・法人向けビジネスに関わるデータマーケティングの企画・推進
・法人向けビジネスにおけるデータマーケティング施策の立案・遂行

法人業務部は、上場企業〜中小企業まで幅広く事業法人のお客さまを対象に各種ビジネスを企画・推進する部署です。
その中で配属先チームは、法人ビジネスにおける業務プロセスのDX化に向けた企画・推進を担っています。
金融機関を取り巻く環境が変化していく中で、ビジネスの在り方を考え組織をリードするような熱意のある方を募集します。

大手地方銀行でのデータエンジニア

おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
応相談(経験・能力を考慮の上当社規定により決定)
ポジション
担当者
仕事内容
「銀行取引データ」「行動データ」「属性データ」などを統合したマーケティングデータ分析基盤の構築をリードできるデータエンジニアを募集しています。外部パートナーと一緒に開発をおこなっていただきます。銀行取扱商品販売を目的としたマーケティング活動をデータの力で支援していただける方を必要としています。
・Google Cloud Platform(GCP)を利用したデータ分析基盤の設計/運用
・GCP開発プロジェクトのリード
・外部パートナーのディレクション
・デジタルマーケティング担当者と連携したデータ活用
・データ活用戦略の策定
・マーケティングオートメーションツールとの連携設定

▼GCPプロジェクト
当行では、次世代マーケティングデータ基盤をGoogle Cloud PlatformをベースにGoogleのテクノロジーをフル活用して構築しており、2021 年 1 月から運用を開始しています。お客さまが適切なタイミングで、適切な情報・商品を提案できる世界をつくることを目指しています。本プロジェクトメンバーの多くは中途採用メンバーです。多種多様な人財が働ける、従来の銀行を超えた職場を目指しています。

大手ネット証券でのサーバーサイドエンジニア

おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
500万円〜1000万円(ご経験やスキルに応じて決定)
ポジション
担当者〜
仕事内容
当社で開発を行っている証券基幹システムの開発や、それに付随するシステムの開発をご担当頂きます。具体的には、

・証券基幹システム、関連システムの開発(B to Cをメインとしたシステム開発)
・社内開発(基本設計・詳細設計・プログラミング・テスト)
・Javaをメインとしたシステムの開発
※案件によっては要件定義もお任せします
※ご希望や経験に応じてマネジメントをお任せする場合もあります

大手通信サービスグループ企業でのデータベースエンジニア

おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
600万円〜1100万円 ※経験・スキル等を考慮の上、決定
ポジション
担当者〜
仕事内容
・個人投資家向けの証券Webサービス、マーケティング用DWH、その他に関わるデータベースの設計・構築および保守をご担当頂きます。
・業務サービス側の企画や開発担当者とともに、データベースの担当者としてシステム開発のプロジェクトを推進していただきます。

●業務内容
・オンプレミス環境における、基幹システムのデータベース・KVSのハードウェア・ソフトウエア両面の設計・構築・管理
・パブリッククラウト環境における、マネージド・サービス(RDS・Cache等)の構築・管理
・オフィス向けのDHWや業務パッケージの一部データベースの構築・管理
・各種RDBMSのパフォーマンス・クエリチューニング、トラブルシューティング
・監視システム(ログ監視・可視化、システムリソース可視化等)の設計・構築・管理
・リンクDB,や固有サービス(MicrosoftDTS等)、レプリケーション、データセンター拠点間におけるバックアップ・データ同期等の基盤設計・構築・管理
<主な技術スタック/利用プロダクト・サービス>
・RDBMS:Oracle Database、Microsoft SQLServer、MySQL、Amazon RDS、Amazon Aurora
・KVS:Redis
・DWH:Vertica
・サーバ:HPE Superdome Flex、HPE Synergy、HPE ProLiant DL、Oracle ODA
・ストレージ:HPE XP、HPE 3PAR 等
・監視・可視化(Prometheus、Grafana Loki)

銀行でのデータ分析基盤エンジニア(リテール金融サービス)

おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
500万円〜 1188万円(別途時間外手当あり)
ポジション
管理職またはメンバークラス(非管理職)*経験に基づき決定
仕事内容
●役割
・当社の口座を持たない一般消費者向けサービスに関わるシステムのデータ分析基盤の導入
・データ分析に必要なデータ入出力の検討、分析環境の整備
・データ分析基盤に付随する開発・運用業務(一部ベンダーへ依頼する場合は開発管理)

●ポジション データ分析基盤エンジニア


●働く魅力
・自社のサービス・システムを、自らのアイデアと共に、裁量をもって開発頂けます。
・システム開発だけでなく、ビジネス企画部署との協業も行って頂けます。
・BtoCサービスが多く、また1万台を超えるATMを顧客接点として持ち、自らが開発したサービスを多くの方々にご利用頂けます。
・経営層までの距離が近く、スピード感を持って仕事を進めて頂けます。
・プロジェクトマネジメントスキルも身に着けて頂けます。

●キャリアパス
・マネジメント職、特定のスキルや経験に特化した専門職の選択が可能・基幹系システム開発部門、ATM企画・開発部門、システム企画、システムリスク管理部門、システム運用部門等へのキャリアアップも可能

政府系金融機関でのDX推進部 データマネジメントオフィサー(DX)

おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
700万円〜1,100万円
ポジション
担当者〜
仕事内容
DX推進部に配属となります。

【想定職務】
データソースの真正性や加工プロセスの体系的管理が不十分である
当金庫の状況を踏まえ,是正施策を企画/実行すること。
データドリブン経営の実現を目指す最初期フェーズにおいて,
データ品質の維持/向上とデータ利活用環境整備を行う為の礎となる
管理/統制能力を備えることを目的とし、募集しております。

生命保険会社でのData Engineer

おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
600万円〜1,100万円 ※変動報酬含む、経験に応じて決定
ポジション
担当者〜
仕事内容
当社全体において今後成長の上ではデータは不可欠な要素であり、重点施策の一つです。Data Platformと共に、データチームではData Platformにおける開発・運用、データ分析、データガバナンスの複数の機能を全社に提供します。本ポジションはリーディングメンバーとして、会社の全体戦略と合わせたデータ関連の活動を展開していただきます。

【担当職務】
(1) 要件定義書の作成、設計・開発フェーズにおける関連成果物のテクニカル観点でのレビュー、全工程にわたる品質・コスト・デリバリー管理等、Data Platformの運用
(2) 開発管理におけるベンダー選定プロセス、決裁・契約管理、要員管理、見積もり精査、成果物の検査、改善提案など
(3) 当社グループ本社と連携したプロジェクトの推進、情報連携

尚、アシスタントマネージャーの場合はチームマネジメントや後輩育成業務を追加して実施いただきます。

大手信託銀行でのデータ活用エンジニア

おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
年収イメージ 900万円〜1300万円
ポジション
マネージャー候補、マネージャー
仕事内容
グループにおけるDX、データ利活用を支えるデータ分析基盤の設計・構築・運用全般を担当するポジションです。工程によって、MLOpsチームと適宜連携を図って業務に取り組んで頂くことになります。

●データアーキテクチャ、クラウド、分散処理基盤等、データエンジニアリングの技術を駆使して、利用者の用途や活用目的、セキュリティ要件に応じた環境の構築
●データパイプラインの維持
全17件 1-17件目を表示中

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