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データベースエンジニア、コンサルティングファームの転職求人

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データベースエンジニアの特徴

データを長期的に保存するためのストレージ・サーバーの最適化や使用効率の最大化を図るハードウェアエンジニアと、データ製品を用いて最適なデータ...もっと見る
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データベースエンジニア、コンサルティングファームの転職求人一覧

東証プライム上場のコンサルティング会社におけるシニアエンジニア【リーダー候補】

おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
525万円〜800万円(職位によって異なり、年俸制 もしくは 月給制)
ポジション
リーダー候補
仕事内容
配属予定部門では2018年の創設から現在に至るまで、プライムベンダーとしてAWSを活用したCRM開発やデータ分析基盤開発などに携わってきました。
同時に、社員1人1人が働きやすい環境づくりを目指し、リモートワークやフレックスタイム制の導入・浸透・残業時間の削減にもいち早く取り組んできました。
今年からはEnd to Endの顧客支援を目指して体制も一新させ、案件によっては要件定義などの上流工程に弊社コンサルタントとエンジニアが共に携わっている他、データサイエンティストとエンジニアが共にLLMを活用した案件に取り組むなど、コンサルタントとエンジニアが一体となってプロジェクトを遂行しています。
このような安定的な基盤と体制を持ちながらも変化を進めている配属予定部門において、今回のポジションでは開発を担当しつつも、メンバーを取りまとめてプロジェクト推進の一翼を担って頂けることを期待しています。


●部門のミッション
2030 年に向けて 300 名のエンジニア組織をつくり、クライアントに対してより信頼される価値を発揮していきたいと考えています。
そのためには、一人一人のエンジニアがフルスタックの技術に加えて、専門性を磨き、お互いの強みを出し合っているチームが理想となります。
このような、個と組織が連携する組織としていくための土台として重要となるのが、お互いが学び合う環境づくりです。
現状は、社内のエンジニアによる自主的な勉強会開催や、グループ会社をこえて情報共有、社外活動など、最新の知識を習得することに前向きなチームです。
また、実際の経験から学ぶことも重視しており、声をあげた方には成長につながるプロジェクトに挑戦する機会を支援しています。
これからは、こういった環境をさらに発展させていくと同時に事業もさらに加速していくことになりますので、幅広い課題に一緒に向き合う、事業づくりのリーダーと強い意志を持った方のご応募をお待ちしております。


●求める役割
自身の経験・スキルを活かして、メンバーと共に配属予定部門を成長させることを期待します。
配属予定部門は今成長段階に差し掛かり、引き合いを頂いている状況です。その期待に応えられるような質の高いクライアントワークをチームとして果たして頂きたいと考えています。


●入社後のキャリアイメージ
将来的には配属予定部門だけでなく当社そのものを牽引できるような中核メンバーになってもらうことを期待しています。
そのために、まず入社後は上司や先輩社員と共にメンバーとしてプロジェクトに参画し、システム開発に携わりながら、当社の技術環境やプロジェクト進行などへの理解を深めてもらいます。
理解が十分に深まった段階からはリードエンジニアとして、複数名のメンバーと共にプロジェクト完遂に向けて、スケジュール管理やチーム内レビューなどへ取り組んで頂きます。
リードエンジニアとして経験を積んだ後には、マネジメントに軸足を置いたチームリーダーか技術に軸足を置いたアーキテクトリーダーのいずれかの職位でチームビルディングをお任せしていきます。
その先では、特定の技術領域に特化したAIスペシャリストやIoTスペシャリストのようなパスや、マネジメントにより重点を置いたプロジェクトマネージャーやプロダクトマネージャーのようなパスが用意されています。


●この仕事で得られるもの
・コンサルティング部門との連携
コンサルティング部門と連携することで、ビジネスニーズを理解し、クライアントの要件に適したシステム開発ソリューションを提供する経験を得ることができます。
ビジネス戦略の視点からシステム開発に関わることで、総合的なスキルセットを磨くことができます。

・多様な開発経験
弊社ではコンサルティング部門との連携に伴い、様々な業種のクライアントから依頼を受けております。
そのため、開発環境や開発言語などもクライアントによって多種多様であると同時に最先端のものを好まれる傾向にあります。
そういった環境の中で積める開発経験もまた先進的であり、業種業界を限定しないハイエンドな経験を磨くことが出来ます。

大手FASでのCSS-Digital:Value Analytics team(コンサルタント業務支援専門職)

おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
応相談(経験・能力を考慮の上当社規定により決定)
ポジション
担当者〜
仕事内容
プロフェッショナル業務遂行に必要なデータの収集/整理など業務を中心に、幅広い職務を担当いただく専門職です。

●案件の提案・遂行にあたって、データの収集・加工・可視化分析を実施する
- インターネットやデータベースから必要な外部情報を取集(Webスクレイピング含む)
- 分析が可能な形に元データのクレンジングや前処理を行ったうえで、Excelやcsvに出力
- データセットをもとにBIツールで可視化・分析
- 調査・分析した内容をチャート・グラフ化および表形式でとりまとめ
- PowerPointでスライド作成

●提案書/報告書・マーケティング資料等における資料の作成補助・案件実績の管理 ・そのほか部門運営の支援

当チームはM&Aやアドバイザー分野で、データ主導型のアドバイザリーサービスを提供しており、プロフェッショナルの業務支援のためのデータ収集や加工をご担当いただける方を求めています。
これまでのデータ作成に関するご経験・知識を活かしつつ、ワークライフバランスに重視して就労いただけます。また、チームには多様なバックグラウンドのメンバーが所属しており、経験の浅い業務領域でも丁寧に指導します。
AlteryxやPythonでのデータクレンジング・ハンドリング、もしくはTableau/PowerBIなどBIツールの使用経験、業務でのWebスクレイピング経験がある方は是非ご応募をお待ちしております。

大手FASでのシステムエンジニア(Science and Technology Team)

おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
年収イメージ:〜1000万円(経験・能力を考慮の上当社規定により決定)
ポジション
Associate〜Manager
仕事内容
データサイエンス、テクノロジーを活用したプロダクト/サービスの企画・検証・実装を通じて、社内外のビジネス課題の解決を担っていただきます。具体的には以下のような業務をチームで行います。
・ビジネス課題に対するデータサイエンスを活用したソリューションの企画および実現可能性の検証
・PoCの結果や業務適用上の課題を踏まえた、アプローチやアルゴリズムの修正や高度化
・構築したモデルをシステムと統合し、単発ではなく継続的に価値を出し続けるプロダクト/サービスとして実現
・開発・実装したプロダクト/サービスの実務への導入および活用支援
・社内のデータサイエンスおよびテクノロジー活用力の底上げを図る施策の立案と実行

●本ポジションの魅力
多様な専門性を持ったチームで、データサイエンスを具体的なプロダクトやサービスに落とし込み、手触り感のある成果を得る経験を積める稀有なポジションです。

・各人の持つエンジニアリング(ソフトウェア設計・構築,インフラ設計・構築)やビジネスモデリング(UX設計等)に関する専門性を大いに発揮し、複雑なビジネス課題にチームでアプローチできる
・データサイエンティストやビジネスコンサルタントも同じグループに所属しており、単なるプロダクトやサービスへの落とし込みにとどまらず、提案・アドバイス、技術検証など 具体的な課題設定にまで携われる
・会計士やM&A・戦略コンサルタントといった、データサイエンス以外の専門家とも連携・協業し、高いプロフェッショナリズムを持って成果にこだわった仕事ができる

【東京/大阪】大手監査法人でのPeople Analytics コンサルタント

おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
応相談(経験・能力を考慮の上当社規定により決定)
ポジション
担当者〜
仕事内容
人と組織の課題をAnalyticsで解決するチームでPeople Analyticsを推進するポジションです。

●このポジションの魅力
・新しいサービスのコアとなるAnalytics部分を担っていただけます。
・立ち上がって間もないサービスのため、サービスの成長を実感できます。
・大阪がベースのチームで、ほぼフルリモート環境を整備しています。

●職務内容
・チームで推進するSaaS型 People Analytics を顧客の組織的な課題解決に活用するデータ分析のアドバイザリー・コンサルティングを行う。
・「分析をして終わり」ではなく、協働するチームと顧客との対話を大切にして分析を通じて「顧客に価値を届ける」ことをゴールとする。
・顧客への貢献を増すために新規のPeople Analyticsやデータ可視化をチームで企画検討する際に積極的に提案する。
・People AnalyticsはPythonやRの各種ライブラリやAWS ML/AIを活用して自ら実装しPoCを推進してチームで実現可能性を検討する。
・PoC後のPeople Analytics手法を先行導入PJとして顧客へ提案しプロジェクトマネジャーのリードのもとで分析担当として価値を生み出す。
・SaaS開発チームと協業してSaaSサービス高度化を推進する。
・People Analytics部分の分析コードには責任を持ち継続的に保守および高度化をする。
・当社の関連サービスラインナップを習熟し、SaaS型People Analyticsによる知見を発展させる顧客サービスへの他チーム連携を提案する。

大手FASでのデータラングリング(担当者〜マネージャー)【専門職】

おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
年収イメージ:800万円〜1800万円(経験・能力を考慮の上当社規定により決定)
ポジション
担当者〜マネージャー
仕事内容
〜全社横断的なアナリティクスの専門家チーム〜
データ分析チームのメンバーの一員として活躍する人材を求めています。社内のみならず業界におけるデータアナリティクスの先駆者的なチームであり、入社後はキャリアアップチャンスに加え、各業界の将来動向に大きな影響を与えることが期待されます。

・本チームではテクノロジー、小売、製造、プライベートエクイティといった様々な業界において、各種デューデリジェンス、PMI、事業戦略策定など、当社が提供するディールアドバイザリーサービスのあらゆる分野にプロジェクトチームメンバーとして参画し、M&Aデータ分析専門家として戦略的データ分析サービスを提供している。
・事業戦略、金融、会計など各分野の専門知識を持つ、経験豊富なディールアドバイザリー専門家とプロジェクトチームを組み、業務を提供。クライアントの意思決定やディールの価値に直接的影響をもたらすインサイトの提供、分析結果に基づく意思決定や戦略実行を支援します。
・本ポジションで採用されたメンバーはクライアントから受領した大量データの処理、データ処理や分析を効率化するための社内利用ツール開発などをリードする役割を担います。
・また、他の当社アドバイザリーメンバーファームのプロジェクトチームと共同で、当社グループのプラットフォーム上にデータ分析専用環境の構築・運営を行うための技術的な支援を行います。

<入社当初の主な役割>
●クライアントやM&A対象会社から受領するデータの処理、分析、それら処理・分析の効率化ツール・アプリケーションの開発などを通じてプロジェクト支援
●データ収集蓄積(地理的情報、価格データ、人口移動データ、SNS、各種市場データなど、外部データのScraping等)
●データ分析環境の設計・開発を行う上での他エンジニアメンバのサポート

一定レベルの知識・経験を積んだ後、将来的には、コンサルタントに異動することも可能です!

情報セキュリティのプロフェッショナルファームでのクラウドエンジニア

おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
年収イメージ:〜1200万円(経験・能力を考慮の上当社規定により決定)
ポジション
担当者〜
仕事内容
クラウド技術のプロフェッショナルとして、最新技術動向をキャッチアップしながら、自社開発のセキュリティソフトウェア製品/サービスのクラウド基盤を設計、構築、運用します。

●クラウドに関する最新技術動向をキャッチアップしながら、自社製および他社製のセキュリティソフトウェア製品/サービスのクラウド基盤を設計、構築、運用
●クラウド基盤のセキュリティ設計・セキュリティ対策に関するコンサルテーション

大手税理士法人 データエンジニア/データアナリスト(アソシエイト〜マネジャー)

おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
応相談(経験・能力を考慮の上当社規定により決定)
ポジション
アソシエイト〜マネジャー
仕事内容
◆主な職務
デジタルソリューション(DSL)部門にて、クライアント向けのITコンサルティング業務に携わっていただきます。
少数メンバーで業務実施しているため、クライアントと案件毎に幅広いスキルや知識を活かして頂くことが可能です。周囲と協力しながら価値を提供することが求められます。

【業務例】
・クライアントの財務・税務領域における業務改善・Digital化に対するツール・システム導入をともなうアドバイザリー
・クライアントの経理・財務データの分析・可視化およびその活用に対するツール・システム導入をともなうアドバイザリー
・当社グループ他社や税理士法人内の他ユニットと協業し、業務知識とITテクノロジーを融合させたサービスをクライアントに提供
・PJリード、チームリードの立場であったとしても、実際の作業(データ準備からデータクレンジング、お客様や業務部門からの要件確認)を行いつつ、プレイングマネージャーとなって頂ける方(職位に関わらず)

【働き方、残業時間について】
・基本的にはビジネスユニットとチームを組んでデジタルサービスを提供します。PJによってリモート、訪問等の働き方が別れますがリモートが多い傾向にあります。
・残業も10 20時間以下であるケースが多いですが、PJにより変動する可能性はあります。

◆この職種の魅力・特徴
・高い専門知見・経験を保有するメンバーと協働し、ご自身のスキルや知見を磨ける環境があります。また、ペーパレス化を軸とした抜本的な業務改革や、大規模な案件に携わる機会があり、ご自身の仕事の影響度の大きさや、達成感を感じられる仕事です。
・新しく立ち上がる専属チームにおいて、税務オペレーション全般の改善に係るコンサルティングレベルの経験を幅広く積むことが可能です。また、ビジネスの立ち上げ段階から新しいチーム・組織へと発展していく過程も経験できます。
・税理士業界が変革期を迎えつつある中、当社のグローバルネットワークの事例やテクノロジーの活用を含む新サービス開発・提供を推進しており、将来的に新サービス開発やビジネスモデル設計などにも関与していただくことが可能です。

◆次ステップのキャリア
アソシエイト・シニアアソシエイトの方は各プロジェクトのマネージャの指示のもと業務を行い、プロジェクトの進め方を経験・学習、将来的にマネージャ職へチャレンジして頂く想定です。

大手FASでの機械学習エンジニア(マネージャークラス)

おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
年収イメージ:1000万円〜1400万円(経験・能力を考慮の上当社規定により決定)
ポジション
マネージャー
仕事内容
大手FASの戦略的社内ベンチャーにおいて、財務分析×クラウドの領域で新たなサービスを開発し、市場創造にチャレンジいただきます。業容拡大に伴う募集です。

【ポジションの特徴】
・同チームは、コンサルタント/会計士/データサイエンティスト/IT技術者などの多彩なバックグラウンドのメンバーで構成されます。
・財務データ×不正発見の領域でMachine Learningを用いた革新的な不正発見ソリューションの開発に取り組んでいます。

【業務内容】
●上記開発に関して、チームメンバーのマネジメント含めて研究開発をリードしていただきます。

株式会社グロービス/人材育成コンサル会社でのデータエンジニア(テクノロジー職)

おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
650万円〜1000万円 経験・スキルを考慮の上、決定
ポジション
担当者
仕事内容
下記の業務を担当して頂きます。 

1.データ基盤の開発・改修・保守運用
・データ基盤の物理・論理データモデル設計・開発・保守運用
・データ基盤のシステムアーキテクチャの設計
・データパイプライン (ETL) の設計・開発・保守運用

2.データ基盤におけるデータマネジメントの導入計画立案と実施
・データガバナンス
 保有データから事業価値を生むためのポリシー、プロセス、メトリクスの策定

・マスタデータ、メタデータ管理
 ビジネスメタデータ=業務ルール・計算方法
 テクニカルメタデータ=テーブル・カラムの定義の作成と運用・モニタリング

・データ品質管理
・データ品質基準・評価・測定プロセスの策定と実施

開発環境は下記になります。

・インフラ
GCP (データ基盤) / AWS (関連システム)

・データパイプライン (ETL)
CloudComposer (Airflow)

・DWH
BigQuery

・その他インフラ管理
Docker
GKE / GAE / CloudRun

・可視化ツール
Google Data Portal / Tableau

・分析環境
Jupyter Notebook / Google Colab / Google Cloud ML

・その他
GitHub / Slack / Notion

●魅力
・今後ニーズが高まっていくと予想されるデータエンジニアリング領域において、データガバナンス・システムアーキテクチャ・データモデルの検討及び設計の段階から、実際の実装と運用まで全てのレイヤでご活躍いただくことが出来る。
・スキルの高いエンジニア (データエンジニア、機械学習エンジニア) とデータ分析者 (データサイエンティスト) が既にチームに在籍しており、高度なデータ活用に向けたコラボレーションの環境が整っている。
・社会人教育における国内最大規模の大学院・教育サービス機関であり、ユニークなデータが取得・利用可能である。
・社会人教育におけるDX推進にあわせ、様々なデータ活用の提案が実施できる。
・フレックスタイム、リモートワーク、副業可、服装自由、自己啓発支援制度や経営大学院への通学支援制度等、自己成長を目指す方が働きやすい環境である。
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