データベースエンジニア、事業会社の転職求人

社内SEとしてデジタルプラットフォーム推進に関する各種業務をご担当いただきます。

主な業務
・Microsoft365関連製品/サービスの導入、利活用推進
・Microsoft365グローバル運用保守
・Power Platform運用保守
・RPA（Automation Anywhere）内製化推進
・オンプレSharePoint運用保守 等

当社のデジタル・マーケティング・グループは「Salesforceコンサルティング」の専任チームを立ち上げました。

SalesforceソリューションのCRM/MA（SalesCloud、ServiceCloud、Pardot、MarketingCloud、B2BCommerce、Heroku、Marketo連携など）にフォーカスし「導入したけれどもマーケティングで活かせていない」「機能が多すぎて使いこなせない」「もっとカスタマイズしたいが専門知識があるメンバーが社内にいない」といった企業さまへ向けた”伴走支援型コンサルティング”を行っています。

カスタマイズ開発・既存設定改修・スキルトランスファー・運用保守など、実装・納品して終わりではなく成果創出にこだわりSalesforceを使いこなしていただくための支援をコンセプトにしたサービス展開です。

現在PM・SE・コンサルタント数名のチームですが、引き合い急増中につき人員の増強が急務となっています。
まだスタートを切ったばかりのチームなので、Salesforceプロジェクト経験者の方であれば教育プラン設計・メンバー育成などのチームビルディングもお任せできるポジションです。

・Oracle ERPアプリケーション基盤、ミッションクリティカルなデータベース基盤構築プロジェクトのリーダー（10人月〜200人月規模）
・Oralceデータベースおよびアプライアンス製品（Exadata, Database Appliance）の設計、構築、移行
・クラウド環境（AWS、MS Azure、OCI等）におけるデータベースの設計、構築、移行
・新規サービスの企画、開発

＜キャリアパス＞
●プロジェクトリーダー系
　1年後：プロジェクトリーダー
　3年後：複数プロジェクトを推進するチームのマネジャー
●スペシャリスト系
　高難易度プロジェクト、複数プロジェクト横断で活躍するデータベースアーキテクト

＜担当業務の特徴、魅力、市場における強み＞
OracleのERPアプリケーション基盤からミッションクリティカルなデータベースの設計・構築まで専門性の高い知識・スキルを武器に幅広いお客様に直接サービスを提供する技術チームです。
また、技術力をベースとしたプロジェクトマネジメントや、最新のテクノロジーを活用したサービスの企画・開発を行い、自分達の力でビジネスを創造していきます。

事業戦略に基づき、データドリブン経営の実現に向けて、データ戦略・統制グループのプロフェッショナルとして、全社データ利活用促進を実現するために事業部署やCxO領域と緊密に連携し、データ戦略の策定、維持・改善していくガバナンス体制の検討・提案をして頂くポジションです。

【業務概要】
・データマネジメント部は全社のデータ利活用を促進する部署で、データマネジメント戦略策定し、そのガバナンス体制構築・維持する。
・DMBOKをベースにデータマネジメント基本方針を策定し、そのガバナンス体制構築と維持する。
・グループに配属された新しい人材育成用の教育カリキュラムの策定等を行う。

【具体的な業務内容】
（1）データ利活用状況を調査・評価し、データをどう価値化するかを考え、データ戦略（意義、狙い、方策）の策定。
（2）会社統合によるマスタデータの統一化に向け、マスタデータを含むデータの標準化やメタデータ設計と管理。
（3）データの出所を特定し、明確化を行い、そのデータ品質を確認。データ品質上の課題があればそれを特定し、解決。
（4）データマネジメント基本方針の教育体系を作成し、それを用いた指導を行う。必要に応じたカリキュラムの改訂。

訴訟や不正調査における証拠収集をデータサイエンスの視点からサポートする仕事です。

法律事務所や企業の法務部等から依頼を受け、対象となるコンピュータ等の電子記録媒体の証拠を収集し、自社開発のAIエンジンを用いた解析ツールを活用してデータ解析業務を行います。
ご経験に応じてシニアスタッフとして、自ら現場でハンズオンしながらAI技術の活用推進およびメンバー層への教育などマネジメントとしての役割も担っていただきます。

●具体的な業務内容
＜国際訴訟および不正調査プロジェクトにおける業務＞
(1) 対象データの保全：専用ツールでの解析データ回収
　　※PCやスマートフォン等、解析対象のデバイスに残されたデータをありのままの状態で保全。
　　※データ保全のための短期出張あり。
(2) データ解析準備：解析に向けたデータの検証、システム対応
※データ解析のほか、解析結果をもとにお客様と連携を取りながら米国訴訟証拠開示手続きに準拠した証拠データを提出する業務も対応。

＜フォレンジック調査案件における提案や顧客研修業務＞
(1) 営業チームと連携し、案件獲得／推進に向けた資料作成および動向訪問　　
　※自社ツールのデモや運用方法提案などを含む
(2) 案件獲得後、自社ツールを用いた調査準備
(3) 自社ツール利用に向けたクライアント向け研修の企画と実施
(4) 他社ツールや業界動向のリサーチ／自社ツールの性能向上に向けた改善提案と実行

日本最大級のレシピ動画メディアやファミリー向け動画メディアなど、組織を横断したデータ分析から導かれるビジネス課題の改善案やビジネスインサイトの可視化を担当していただきます。
一日あたり2億レコードという膨大なデータの定量分析や、N1インタビューを通じた定性分析など、様々な手法で課題抽出から仮説立案・検証を行い、ビジネスの推進を支援していただきます。

●業務内容
・モバイルアプリやWebアプリ、SaaSなどにおける運用上の課題の可視化
・ビッグデータから導かれるビジネス課題の改善起案
・ビッグデータから導かれるtoB向け、toC向けのビジネス課題の創出と解決

●技術環境
・Arm TreasureData / Databricks / BigQuery
・GitHub / slack / Asana / confluence
・Redash

・主な担当業務は、オンプレミス・クラウド上のOracleExadataの運用になります。またAWSのRDSなどクラウドデータベースの構築・運用も行います。
・アプリケーション開発部隊と連携しながらパフォーマンス改善、設計支援なども行います。
・数千というデータベースを運用しておりますので、前例にとらわれず、また自発的に課題改善など推進できることを期待しております。

●具体的な仕事内容
【当社グループのDX化/クラウド化の中核人材として活躍いただけるミッション性の高いポジションです！】
・お客様とのコミュニケーションから課題を洗い出して、その解決に向けた具体的なソリューションを提供します。
・社内のアプリケーション開発担当や当社グループの各事業会社担当にてご利用いただくサービスが利用するデータベースの設計・構築 運用管理を行います。
・データベースのキャパシティ管理やパフォーマンスのモニタリング、ソフトウェアの修正パッチ適用などを社内メンバーと一緒に行います
・主なお客様は、当社グループの各事業部門ならびに一般市場（グループ外のお客様）になります。
・一連のサービス提供によってお客様との良好な関係性構築と維持に責任を担って頂きます。

●配属組織について：
当社グループのITインフラ全般を構築 運用まで幅広く担当するIDCサービス事業部（社員約150名）にて、データベース専門チームでご活躍いただきます。現在30代前後のメンバーを中心に6名の社員が在籍しています。社員以外にもパートナー企業の常駐エンジニアが在籍しているため、社内外を巻き込みながらプロジェクトをリードしていただきます。

●同社の特徴：
当社グループは家電・住宅・車載・B2Bビジネスなど、人々の暮らしとビジネスに関わるあらゆる事業を（製造・販売）を世界中で展開しております。同社はそれら全ての事業運営にITのプロとして深く関わり、大規模かつ高度な情報システムの構築に戦略・企画段階から参画しております。また積極的に外販事業を展開しており、多くのグループ外の優良企業との取引があります。

●この仕事を通じて得られること
・エンタープライズ規模のDB基盤プラットフォームの企画・設計の経験を積むことが出来ます。
・最新のDB技術トレンド、環境変化のスピードが早いため、日々新たなことを吸収・勉強しながら業務を遂行する必要があり、スキルアップが可能です。

●職場の雰囲気
・当チームは、SAPからリリースされる新しい技術・ソリューション・アップグレードを、開発部門と連携しながら、企画を活発に行っています。
・年齢や役職に関係なくフラットに議論・相談を行う活発な組織です。

●キャリアパス
・初期配属の部署の仕事にとどまらず、経験した職務からよりテクノロジーを深める事もビジネスよりにキャリアアップ、チェンジすることが可能です。
・当社では情報職能に期待されるミッションを12 材類型に定義しており、自ら望むキャリアパスを選択し、上司と相談しながら経験を重ねる事が出来ます。また社内転職も用意しておりますので意思をもってそのキャリアパスへ進むことが可能です。

社内SEとしてデジタルプラットフォーム推進に関する各種業務をご担当いただきます。

主な業務
・Microsoft365関連製品/サービスの導入、利活用推進
・Microsoft365グローバル運用保守
・Power Platform運用保守
・RPA（Automation Anywhere）内製化推進
・オンプレSharePoint運用保守 等

●クライアントの業務システムなどの膨大な量のデータを蓄積・加工・分析し、経営層の意思決定に活用する BI(Business Intelligence)を含むデータプラットフォームの導入から実行支援までを行っています。
●クライアントの要望に沿ったデータプラットフォームの企画、設計、実装まで、プロジェクトに一気通貫で関わって頂きます。
●主に要件定義からテストまでお任せします。開発だけでなく、DB、インフラ、プロジェクト管理、エンドユーザーとのコミュニケーション能力など、幅広い経験に基づくスキルアップ・キャリアアップが可能な環境です。
●エンドユーザー様と直接やり取りをする立場であり、要件定義など上流工程に携われます。
●入社後の1ヶ月間は研修を行います（SQLの習得、BIツールの概要および分析ツールなどの学習）。

●クライアントの業務システムなどの膨大な量のデータを蓄積・加工・分析し、経営層の意思決定に活用する BI(Business Intelligence)を含むデータプラットフォームの導入から実行支援までを行っています。
●クライアントの要望に沿ったデータプラットフォームの企画、設計、実装まで、プロジェクトに一気通貫で関わって頂きます。
●主に要件定義からテストまでお任せします。開発だけでなく、DB、インフラ、プロジェクト管理、エンドユーザーとのコミュニケーション能力など、幅広い経験に基づくスキルアップ・キャリアアップが可能な環境です。
●エンドユーザー様と直接やり取りをする立場であり、要件定義など上流工程に携われます。
●入社後の1ヶ月間は研修を行います（SQLの習得、BIツールの概要および分析ツールなどの学習）。

各部門において個別に管理されている多様なデータについて、セントラライズされたデータプラットフォームを構築・管理し、データガバナンスに準拠したEtoEでのデータマネージメントをICT部門の支援を受けながら業務側として能動的に行う。
また、データプラットフォームの安定稼働のため、各業務ツールのシステム化についても段階的に進める推進役として各取り組みを支援する。

1）データプラットフォームの導入・展開の推進
・データレイクに取り込むデータソースの選定とアクセス権限の整理・実装支援および維持・管理
・データカタログ/メタデータ情報の管理方法の要件定義・実装支援および維持・管理
・全社の設計方針および命名規則に則ったデータベース/テーブル設計および維持・管理
・UI含めたデータベースにデータを格納する手法および管理方法の要件定義・実装支援および維持・管理
・Master Data Management(MDM)の導入および維持・管理
・ビジネスロジックの実行を自動化するジョブスケジューラの要件定義・実装支援および維持・管理
・ステークホルダーマネジメントとリーダーシップ

2）各業務ツールシステム化の推進
・データプラットフォーム推進と整合の取れた方針のもと各業務ツールのシステム化を推進
・ステークホルダーマネジメントとリーダーシップ

最適化部門の事業は、燃料調達・輸送から、発電、電力/ガス販売に至る、世界最大級のエネルギーバリューチェーンの経済的な運用を担っており、当部署はその最適化部門における事業のリスク管理を担うという重要な役割を持っています。
世界レベルでの巨大なエネルギーの流れを作りつつ、且つ国内の3割以上の発電量を支える事業者としてより先進的な脱炭素化も推進しており、市場の大きな変化を捉え取引機会を逃さずより最適な運用に結びつけるためにデータプラットフォームの構築、およびデータガバナンス体制の構築の取り組みを開始しました。時代に即したチャレンジを続ける当社で新たなキャリアを構築し、ビジネスの最前線、常に最先端の取り組みを続ける当社のデータガバナンス推進担当者としての活躍を期待しています。

アーキテクト、クラウド基盤保守改修を担当いただきます。

【期待する業務】
ビッグデータ解析基盤保守・改修

【勤務形態 等】
・作業工程によってリモート勤務可能（顧客先常駐案件除く）
・リモート環境を踏まえ、Teamsによる全員日報や各種情報共有を実施
・研修制度を活用した成長し続けられる人材育成環境を完備

・お客先に納品する中央監視システムについて、ネットワーク接続機器のデバイス設定や、監視情報のデータベース構築を自社開発の専用アプリケーションを用いて行います。
・PCを使ったデータベース構築作業が主となりますが、製作する内容は建物ごとに異なるため、社内関係者と協議を重ねて創作する仕事です。

●当社ソリューションの顧客向け提案
● 導入時の ETL 開発と保守サポート業務
● ETL の SaaS 化対応

お客様のDXを支援。データ基盤の構築とAIモデル実装の効率化をお任せします。

●案件について
概要：クラウドネイティブ内製化支援サービスに関連するSI業務
チーム体制：
・ITインフラ設計構築チーム ：5名【当求人】
・コンサル / アプリ設計チーム ：3名
・SRE / 運用チーム ：3名
・SaaSチーム ：3名

●お任せしたい業務
・プロジェクトリーダー業務
・Azure Synapse Analyticsを活用したデータエンジニアリングの提供
　データ統合、データウェアハウス、データ分析基盤の設計/構築など
・Azure Machine Learningを活用した機械学習エンジニアリングの提供
　AIプラットフォーム全体設計/構築、MLOps導入支援など

●チームの特徴
・岡山県や大阪府在住でフルリモートをしている社員や子育て中の社員もおり、多様な働き方に理解がある環境です。
・フルリモート業務が中心のため、チーム内のコミュニケーションを大事にしており、朝会や定例の会議体に加え、勉強会やWinSessionなど任意参加できるイベントや年1回の事業部キックオフ（オフライン）を開催しています。
・心理的安全性を高めるため、部内全員で話し合い解決することを大切にしています。例えば、Slackで技術について分からないことを発信すると、ハドルミーティングにメンバーが続々と集まり皆で解決します。
・新技術へのアンテナが高く、皆で学びをアウトプットする文化です。

●当求人の魅力
・社内の勉強会も活発に開催されており、モチベーション高いエンジニアと切磋琢磨できます。
・Microsoft関連のイベントやコミュニティ登壇など、オンラインイベントへの参加費の補助があります
・自律型のフラットな組織文化の中で、ライフワークにあった柔軟な働き方ができます。
・フルリモートで首都圏以外に在住している方も多数活躍しています。
・Azureのデータエンジニア/機械学習の分野にどんどんチャレンジできます。
・将来的にデータマネジメント、コンサルティング等のData/AI分野の事業推進を担っていただくことも想定しており、他にもE/U様向けサービスメニューや自社SaaSプロダクトのサービス開発業務、ハッカソンや技術トレーニングなどの技術講師といった多様なキャリアパスを歩むことができます。

●クラウドデータ収集システムの構築、運用
・ビッグデータ分析のための主にクラウド上のデータ分析システム、データベース環境の設計・管理・運用
・分析に必要な各種データの格納・抽出・加工・集計
●ローカル側システム開発：センサからGatewayまでのローカル側のシステム開発
・センサ情報を収集するデータ収集サーバ、システム情報収集サーバ、ファイヤーウオール、Gatewayなどローカル側システム構築
・上記データ収集ソフトウエア、データベース構築ソフトウエア、Gatewayソフトウエア開発

【キャリアステップイメージ】
入社後2〜3年間は上記業務に専念していただき、その後は経験や志向により、広く社内のデータ基盤の構築・運用をリード可能な人材になっていただくことも視野に入れています。

【当部門の役割・業務概要・魅力】
様々な回転機械製品に対して新しい価値を提供する、とてもやりがいのある仕事です。
扱う製品は、ポンプ、コンプレッサー、タービンと多岐にわたり、これら製品の価値・信頼性をデータによって最大限に高めることを目指します。

・Partnering：データの利用分析の将来像について知見や洞察をもとにメンバに助言する。
・Data Sourcing：データ要件を明確にした上で、最適なデータ取得・統合戦略を策定する。また、外部のデータベンダーとのやりとりを行い、円滑なデータ取得プロセスを導入する。
・Data Ingestion：多様なソースからデータを遷移・結合し、持続可能な統合ルーチンと方法を作成する。
・Data Collaboration：他のデータを管理しているチームと協力して、データの準備と連携に必要な最適なアプローチを決定する。
・Data Product Delivery：データの質の改善、すぐにデータサイエンスに用いることができるデータパケットを提供する。
・Project Delivery：プロジェクトにおいて統合活動を実施する上で、メンバーを監督し指示しまた自身も主導的立場で貢献する電力トレーディングをサポートするデータベースドリブン型分析アプリの開発とそれに付帯する各種サポートの実施。

【部門の役割】
日本の電力市場の中心となることが期待されるトレーディング株式会社において、業務ミッションを遂行する為に必要となる、ITソリューションの提供と、その安定的な運用を遂行すること。

【ポジションの魅力】
・市場拡大が期待される、日本の電力トレーディング業務に携わることによる稀有なキャリア形成、並びに専門性と市場価値を獲得することができます。
・グローバル企業とのビジネス経験を積むことができます。

・E/U様に向けたAzure OpenAI Serviceを活用したエンジニアリングの提供（チャットボットや文書検索、翻訳システムなどの設計/構築など）
・E/U様に向けたAzure Synapse Analyticsを活用したデータエンジニアリングの提供（データ統合、データウェアハウス、データ分析基盤の設計/構築など）
・E/U様に向けたAzure Machine Learningを活用した機械学習エンジニアリングの提供（AIプラットフォーム全体設計/構築、MLOps導入支援など）
・ハッカソンや技術トレーニングなどの技術講師
・E/U様向けサービスメニューや事業部で独自開発するSaaSプロダクトの開発支援

・SQLでのデータ管理／データマート構築
・BIツール（tableauなど）によるデータ分析・可視化
・アーキテクチャ設計及び実装
・インフラ開発デザイン及び実装
・ECモール、小売関連サービスとのAPI連携・開発
・自社サービス、社内ツールにおけるデータベース設計

●期待するロール
Tech・エンジニアチームの1人目人材として、サービス立ち上げ及び社内における技術理解・興味醸成を担うポジションとなります。
Tech戦略及び開発ロードマップに係る経営メンバーとのディスカッションに参画いただき、議論をリードいただきます。

経理システムなどの基幹システム及び業務システムの構築を行うため、要件定義や基本設計、開発ベンダー管理、品質管理、業務分析、技術調査等を行います。合わせて、従業員の業務環境をより良く整えるために、最新技術動向にアンテナを立てて、既存の基幹システムや業務システムの改善活動を推進し、開発・運用・保守を行います。

＜具体的な仕事内容＞
担当していただくのは、まずは、SFA/CRMを含む営業系システム全般のリプレース業務となります。
各部門のシステム利用者から要望の吸い上げや、開発ベンダー等とのコミュニケーションを取りながら、利用者の業務効率が向上するシステムを実現させていただきます。
プロジェクトの中心となって活躍していただく予定です。

当社の更なる飛躍を目指し、次代の弊社を担う新しい人材を募集します。
今までの経験を活かしながら能力・スキルを高めていける職場です。

【業務概要】
・社内データベース構築、運用、管理

【業務内容】
・社内情報分析基盤の運用、管理
・BIツールの運用、管理
・分析用データの加工、提供業務

データエンジニアとして、ビッグデータ解析/分散処理基盤開発をお任せします。

●具体的には
・AWSを利 したビッグデータ解析 分散処理基盤のアーキテクチャ選定から設計・実装、運 フロー 動化の提案、実装
・ビジネスサイドの要望をヒアリング、最適なアーキテクチャの選定
・各所ニーズ(マーケター、サイエンティスト、機械学習エンジニアなど）に応じたデータセットの作成
・機械学習エンジニアと協業し、機械学習モデルのAPI環境の実装や、git、CI/CDの仕組み作りと維持

●開発環境
サーバーサイド：Scala, Play Framework, ZIO, Flink, Akka
フロントエンド：TypeScript, Vue.js, Nuxt.js, Jest, Cypress, Storybook
クラウドサービス：AWS（ECS, EKS, Fargate, Kinesis Data Stream, Lambda, EMR, RDS, Aurora, S3, CloudFront, ElastiCache）
仮想化基盤：Docker, Kubernetes
検索：Elasticsearch, Solr,Vespa
分析基盤：fluentd, AWS(Glue, Athena, CDK), Airflow, BigQuery, Google Data Studio, Redash
プロビジョニング：Terraform, Ansible
監視：DataDog, Kibana
ミドルウェア：nginx, MySQL, ClickHouse
その他使用言語：Python, Go, Rust
開発ツール：Github, Slack, Intellij IDEA, Jenkins, JIRA, SlackBot

●CDPを中心としたデータモデルの構築
　・データの処理レイヤーなど、構造の整備
　・ベンダーコントロール、およびセキュリティ対応

●MAツール等とのデータの連携、実装
　・即時性の高いアクションを可能にするデータ連携モデルの構築と実装

R&Dや全社でメンバーが利用する分析基盤の開発を行っていただきます。
自社のプロダクトから生まれるさまざまなログや、データ連携パートナー企業などからのデータを、活用しやすい形（DatabilityとUsabilityが高い状態）で社内に提供します。そのデータをどのように生かすかといった、次のステップを常に意識した開発が求められます。
▼業務内容の例
データのETL処理やETL処理のためのスクリプト・システム開発運用業務
データの傾向や内容を知るための集計・分析・可視化
AWSを用いた分析基盤構築及び運用業務
当社で取り扱うデータのセキュリティ対応
ドキュメントの整備・周知

やりがい
▼あらゆる角度からデータに向き合う
扱うデータは、その量と独自性で他に類を見ません。その膨大なデータに向き合うことも、データ一つひとつに泥臭く向き合うこともあります。開発の影響範囲は非常に大きく、自らの貢献がプロダクトを動かすという実感を得ることもできます。
▼他部門との連携しながら開発を進められる環境
データ×テクノロジー×オペレーション（人力）を最大限に活用したプロダクトに携われます。どれかを偏重するのではなく、R&D部門やデータ運用部門とも連携しながら開発を進めていきます。
▼インパクトの大きい分析基盤に携われる
データエンジニアが向き合う対象は、当社で行うさまざまな分析業務の根幹となるものです。つまり、その開発や保守運用はインパクトの大きい業務です。
データベースの多くはAWSやGCPをまたいだハイブリッドクラウドに構築されており、ストリーミング処理やサーバーレスアーキテクチャ、並列分散処理などを用いたモダンなシステム開発を担当できます。また、少人数のチームを組むため一人一人の裁量は大きく、自分のアイデアを存分に生かせます。

開発環境
開発言語：Python、Shell Scriptなど
データベース・データウェアハウス：Amazon Aurora、Amazon DynamoDB、Amazon Redshift、BigQuery
インフラ：AWS、GCP
構成管理：Terraform、AWS CloudFormation
バージョン管理、コラボレーションツール：GitHub、Slack、Confluence、JIRAなど

【職務内容】
次世代データプラットフォーム「Snowflake」は、そのクラウドネイティブな技術特性と、顧客のデータを繋ぐというユニークな特徴で一躍成長を遂げているクラウドデータウェアハウスサービスです。サービスそのものも常に進化を遂げており、今ではデータウェアハウスの領域に収まらない、データ活用全体のプラットフォームとして活用されています。

私達は、Snowflakeを中心として一気に変革が起こっているデータ活用業界において、Snowflakeのスペシャリスト集団として、国内外の様々なお客様にSnowflakeの導入とそれに伴うデータ活用のご支援をしています。また、Snowflakeと周辺技術領域について更なる情報収集を行い、私達の考えを社内外で発信することも行っています。

このポストでは、Snowflakeをはじめとする先進のデータ関連クラウドサービスを使い倒し、顧客企業はもちろん、日本社会全体のデータ活用を先導するとともに、世界でまだ誰も実現したことのないデータ活用の理想をともに考え、そのためのアーキテクチャ実現チャレンジすることが可能です。

業務例
・Snowflakeの導入コンサルティング
・Snowflakeを中心としたデータ基盤の開発支援、データ活用支援
・Snowflakeや周辺技術領域（モダンデータスタック）の情報収集、技術検証
・データ基盤やデータエンジニアリングに関する技術情報発信

【アピールポイント（職務の魅力）】
Snowflakeに関して、世界でも有数のスペシャリストが複数在籍しており、Snowflakeに限らず、技術的な好奇心を思う存分発揮できる職場です。徹底的にSnowflakeを使い倒し、進化する周辺技術を含めて、得られた知見を世界に発信してみませんか？

【組織の魅力】
APN AWS Top Engineersや Snowflake Data Superheroes、Databricks Solutions Architect Champion など、トップレベルのエンジニアが数多く在籍しており、プロジェクトで連携、情報交換しながら自らのスキル、価値を高めることができる環境です。勉強会などでのナレッジ共有も盛んで各種ツールやサービスを活用した先進的な働き方を実践しています。

●仕事内容
ビッグデータを活用した、SaaS型分析アプリケーションの開発・運用を進めていただきます。
また現在の地上波テレビ放送のみならず、今後新たに動画配信サービスでも同様の視聴データ分析サービスを開発・提供していくため、そのサービス設計・開発の立ち上げを担っていただきます。

【プロダクト開発】
　・「Telescope」等のプロダクトの機能開発、運用
　・動画配信サービスを対象とした新プロダクトの企画、設計、開発
　・データサイエンティストが考案した新たな分析手法に応じたプロトタイプの開発

【データ基盤運用】
　・ETLシステムの開発、改善、運用
　・AWS上のインフラ基盤の改善、運用

【その他】
ご思考に合わせて、下記のようなことにも取り組んでください
　・開発チームの組織体制づくり、マネジメント
　・各ご家庭に置かせていただいている調査用機器内のソフトウェア開発、運用（人体認識、音声認識技術利用）


●開発環境
・言語　　　　 　 ：Python、Typescript
・フレームワーク ：Django、Flask、pandas、Angular
・データベース ： Snowflake、MySQL、PostgreSQL、Redis
・インフラ 　　　　 ：AWS （ECS、Lambda、Batch、Redshift、RDS、Route 53、SES、SNS、etc）
・CI/CD 　　　　　 ：GitHub Actions
・テスト　　　　　　：pytest、Cypress
・開発ツール　　　　：JetBrains PyCharm有償版、DataGrip、VSCode、その他有用なものは積極的に使用、購入
・デザインツール　　：Figma
・BIツール　　 　　 ：Redash、Tableau
・バージョン管理　　：GitHub
・コミュニケーション：Slack、Zoom、Backlog、Confluence
・支給PC　　　　　 ：Mac Book Pro （メモリは最大まで搭載OK）　※WindowsもOK



【テレビ業界市場】
日本のテレビCM市場は年間1兆8,393億円。インターネット広告市場の2兆1,571億円に次ぎ、引き続き巨大な広告市場にも関わらず、データドリブンやテクノロジーの活用が十分にされておらず、これからDXが本格化する大きなブルーオーシャンの市場です。 ＊金額は 電通「2021年 日本の広告費」より

【クライアント】
2023年2月現在、累計160社以上の広告主や、放送局、広告会社の皆様にご活用いただいており、急成長中です。
テレビCMを出稿している広告主、大手広告会社、テレビ放送局

●仕事内容
ビッグデータを活用した、SaaS型分析アプリケーションの開発・運用を進めていただきます。
また現在の地上波テレビ放送のみならず、今後新たに動画配信サービスでも同様の視聴データ分析サービスを開発・提供していくため、そのサービス設計・開発の立ち上げを担っていただきます。

【プロダクト開発】
・「Telescope」等のプロダクトの機能開発、運用
・動画配信サービスを対象とした新プロダクトの企画、設計、開発
・データサイエンティストが考案した新たな分析手法に応じたプロトタイプの開発

【データ基盤運用】
・ETLシステムの開発、改善、運用
・AWS上のインフラ基盤の改善、運用

【調査機器】
・各ご家庭に置かせていただいている調査用機器内のソフトウェア開発、運用（人体認識、音声認識技術利用）
・感情検知など、新しい人体データやIoTデータを収集のための新機能開発

【プロダクト開発】
　・「Telescope」等のプロダクトの機能開発、運用
　・動画配信サービスを対象とした新プロダクトの企画、設計、開発
　・データサイエンティストが考案した新たな分析手法に応じたプロトタイプの開発


●開発環境
・言語　　　　 　 ：Python、Typescript
・フレームワーク ：Django、Flask、pandas、Angular
・データベース ：Redshift、MySQL、PostgreSQL、Redis
・インフラ 　　　　 ：AWS （ECS、Lambda、Batch、Redshift、RDS、Route 53、SES、SNS、etc）
・CI/CD 　　　　　 ：GitHub Actions
・テスト　　　　　　：pytest、Cypress
・開発ツール　　　　：JetBrains PyCharm有償版、DataGrip、VSCode、その他有用なものは積極的に使用、購入
・デザインツール　　：Figma
・BIツール　　 　　 ：Redash、Tableau
・バージョン管理　　：GitHub
・コミュニケーション：Slack、Zoom、Backlog、Confluence
・支給PC　　　　　 ：Mac Book Pro （メモリは最大まで搭載OK）　※WindowsもOK


●市場・事業環境　
【テレビ業界市場】
日本のテレビCM市場は年間1兆8,393億円。インターネット広告市場の2兆1,571億円に次ぎ、引き続き巨大な広告市場にも関わらず、データドリブンやテクノロジーの活用が十分にされておらず、これからDXが本格化する大きなブルーオーシャンの市場です。 ＊金額は 電通「2021年 日本の広告費」より

【クライアント】
2022年8月現在、累計120社以上の広告主や、放送局、広告会社の皆様にご活用いただいており、急成長中です。
テレビCMを出稿している広告主、大手広告会社、テレビ放送局

事業戦略に基づき当グループ会社全体のデータマネジメントをリードしていただくポジションです。

【主な業務内容】
いずれかのグループに配属し、次の業務をお任せする予定です。
・当社グループ全体のデータ基盤の構築、利活用および戦略策定等を促進
・データ資産の管理、統制
・当ポジションの部下に当たる新しい人材の採用ならびに育成

AIスーパーコンピューターを開発・運用するために、計算機基盤エンジニア（物理インフラ）を数名募集します。スケーラブルかつ洗練されたGPUサーバーを用いた国内最大規模のAIスパコンの物理インフラに関して、企画・設計・運用まで、全ての面に携わることができます。
既にAIスパコンは部分稼働しており、数百名もの当社のAI研究者が利用を開始しています。

AIの企業競争力の向上には、先端のHW群を用いて優れた計算機基盤を構築し、継続的に改善し続けることが不可欠です。優れた計算機基盤は、AI研究者およびエンジニアが最高のパフォーマンスで研究開発を行えるようにするためのキーです。これを実現するべく、国内企業で最大規模のAI研究用スーパーコンピュータの物理インフラ面での設計・開発・運用を行って頂きます。

【ポジションのアピールポイント・想定キャリアパス等】
・世界の先端のAI技術開発に携わることができ、AIが紡ぎだす未来を自らの手で作れます
・現代のAIの技術開発には高度な分散システムが必要であり、先端のSW/HWに精通できます
・AI/HPC/分散システムのスペシャリストとしてのキャリアパスを想定しています。

各事業部門に潜在する足元のビジネス課題解決に向けて、以下のことを行なっていただきます。
・各事業、サービスの課題を解決するためのデータ分析基盤、BI構築と管理を行う業務
・各事業でデータ活用に必要な環境整備、データリテラシー向上のための教育を行う業務

中長期的にはソリューション企業としてのポジションを強固にするため、データ活用の継続的な維持、進化にむけて、以下のことを行なっていただきます。
・データマネジメントに関わる戦略と方針の策定および、活動を推進しルール運用と継続的な改善を行う業務
・データ提供に関わるセキュリティ対策・データ品質の維持・利活用の実施に必要な環境の構築とその整備・運用を行う業務
・データエンジニアの育成

【業務詳細】
データ専門組織の一員として、全社におけるデータ分析基盤の活用に関する提案、その業務推進と成果にコミットしていただきます。
・ビジネス毎に必要とされる分析及び、BIに必要なアーキテクチャ・パイプラインの定義と設計、実装
・AWS/GCPを用いた分析基盤構築及び運用業務
・データビジネス活動に必要なツール等の環境整備、データリテラシー向上のための教育

開発環境・使用ツール
AWS、GCP、Tableau、SQL、Python、Rなど

ポジションの魅力
当ポジションでは私たちが大切にしているバリューの下、共に仕事をする仲間を求めております。
ビジネスが変わる変革期に参画し、事業の意思決定に関わるデータ活用経験を積むことができます。

お客様を起点に考えられる
自ら考え、自ら動き、解決できる
シンプルに考え、説明できる
物怖じせず周囲を巻き込み推進することができる【MUST】
・SQL, Python, Spark等を用いた大規模データ処理を行った経験
・AWS、GCP、Azure等クラウドでのデータ分析基盤の構築した経験

クライアントは、国内外の大手企業が中心であり、プロジェクトは「プライム、ベンダーフリー」です。
多岐にわたる業種や業務システムのプロジェクトを経験することができます。

MSソリューション、エンドユーザーコンピューティング(EUC)プロジェクトご経験者を募集しています。
・Windows Server 管理者
・Windows10へのバージョンアップ移行プロジェクト
・Office365,Sharepoint,Excgabgeのご経験者、同製品の移行運用プロジェクト
・PC運用プロジェクト

データエンジニアが所属するデータエンジニアリング本部は、データ活用をシステム側面から支援するエンジニア部隊になります。
そのため、データドリブンな施策基盤を開発することが多く、開発後の運用フェーズでは、一般的なシステム運用保守業務（セキュリティパッチや異常検知時の対応、障害対応等）のみならず、「施策実施に伴うシステム改修」や「クライアントからのリクエストに基づいたデータ提供業務」が求められます。

今回のデータエンジニア（ジュニア）ポジションの方には、クライアント向けに開発したデータ基盤やデータ分析システム開発後のシステム活用支援業務をお任せいたします。
（具体的には）
・開発後の効果検証フェーズでの施策の見直し、アプリケーションの改修
・データリクエスト業務
※データリクエスト業務では、「営業用のレポートでこんな集計結果が欲しい」「マーケティング用に消費者のこんなデータが欲しい」等があります。

また、データエンジニアリング本部には、アーキテクチャ・運用メニュー・セキュリティに関する標準化を部門横断で推進する組織があり、データ基盤構築運用・保守を巻き取りつつ、運用の標準化も併せて行っています。
上記横断組織と共に運用の標準化を推進し、統合運用チームの立ち上げにも参画いただきます。

【仕事の魅力】
・標準化を進めているため、データ分析からデータリテラシー、AI含めてセキュリティ、運用、開発それぞれを対応できる体制を目指しています。当社のDevSecOps体制として、立ち上げの一員になることができます。
・ERP・SFA・PLM・CRMシステムなどクライアントの既存システムには、まだ活かしきれていない大量の蓄積データがあり、当社ではそれらのデータやセンサーなどのストリームデータまでも用いて、将来の需要をリアルタイムに予測したり、資源投下の割合や価格を最適化するといったアルゴリズムが搭載されたシステムを運用しており、世界的にも稀有な最先端の仕事を経験いただくことができます。
・データ利活用のための業務設計やデータ品質の設計等、データエンジニアとしてのキャリアアップが可能です。
・主要クラウド（GCP、Azure、AWS）に、一通り触れることができる環境です。

●担当業務と役割
・主な担当業務は、生産設備や製造現場から、品質・プロセス・生産設備に関するデータの自動収集、データベース構築、見える化・分析を行うシステムの開発業務です。
・各製造拠点に求められる、システム開発の企画 開発 導入までを本社や拠点の関連メンバーと連携して推進頂きます。
●具体的な仕事内容
・国内11の製造拠点を対象とし、生産技術、製造現場、品質、ＩＴ等の関連部門と連携した、現場の生産性向上・管理に必要となる各種システムの開発。
1）製造現場で使用する管理システムや見える化・データ活用のシステム企画、構想
2）生産技術と連携し、設備ＰＬＣやＰＣ・タブレット等からのデータ収集システム開発とデータベース構築
3）収集した生産データのトレーサビリティシステム開発、およびＢＩツールを活用したダッシュボード作成、データ分析・活用業務支援
●この仕事を通じて得られること
・製造現場で使用する様々なシステムの企画 開発 導入までの、一連の開発業務の経験を積むことができます。
・モノづくり全般に関連するため、拠点の関連部門や、本社の情報システム部門と連携した業務もあり、生産管理や品質管理等のモノづくりに関する幅広い知識を得ることも可能です。
●職場の雰囲気
・チームのメンバーは11名で、3名がキャリア採用者です。
・システムは内製しているため、自らで考え、メンバーと一緒に検討しながら自らの力で実現することができます。
・テレワークを中心に、打ち合わせや開発業務を進め、必要に応じて出社・出張するという働き方です。
●キャリアパス
・初期配属の部署の仕事にとどまらず、様々な職務を経験いただいて、総合的なスキルを身につけられるキャリアパスを用意しています。
・国内・海外に多数の製造拠点があり、他拠点や海外拠点での業務経験も積むことが可能です。

本ポジションでは、データ分析/モデル開発に基づく商品・ビジネスの企画・開発、業務効率化などの案件で、ホールディングス デジタル・データ戦略部や関連企業の商品開発部署などグループ各社と一体となって、コア部分のシステム実装をリードする役割を担う人材を募集しています。

具体的には、データを活用したアンダーライティング自動化など業務効率化や新たな保険商品開発を実現するためのシステム設計、ローンチに至るまでのロードマップ作成とタスク管理などの業務を数名のメンバーをリードしながら遂行していただくことを期待しています。

＜プロジェクト例＞
　・保険引受/保険金支払データやオープンデータ等を活用したアンダーライティングシステムの開発
　・外部データを活用したアンダーライティング手法の開発
　・各種データを活用した保険金支払い審査の効率化

データ基盤構築や構築後のデータ活用支援業務をお任せいたします。

・システム要件定義、設計・開発・運用・活用支援までの一連工程
・クラウドをベースとしたアーキテクチャ設計
・データ加工処理（データクレンジング、データマート作成）
・データの可視化（Tableau、PowerBI、Looker等）やデータ分析支援
・DMP、CDP利活用のための運用保守、改善業務

クライアントはエンターテインメント・マスコミ・メーカー・金融・小売など広範囲にわたり、DX推進部やマーケティング部などビジネス部門を中心とした部門がカウンターとなります。

●入社時にお任せしたいこと
※入社時の案件状況やご希望を加味して、アサインいたします。いずれも最初は上長や先輩社員のサポートを受けながらの参画となります。
・データ基盤に関する新規案件や既存クライアントの機能拡張案件におけるシステム要件定義、設計
・開発・運用・活用支援までの一連工程にチームのメンバーとして参画
・BIサービスを使ったデータ可視化（レポート作成支援等）
・既存案件のデータ活用支援（データ抽出、加工支援等）
・クラウドサービスやツールの技術調査

●将来的にお任せしたいこと
・データ基盤構築に関する一部のサービスの設計
・構築の担当 ・数名規模の開発チームのリード
・データ基盤やデータ活用施策に関わる提案の補佐

●開発環境

プロジェクト管理：Backlog、Confluence、JIRA
コミュニケーションツール：Slack、Zoom、Meet
クラウド環境：主にData Analytics & Database領域 　
　Azure（Synapse、DataFactoy、SQLDatabase など） 　
　AWS（Redshift、EMR、StepFunctions、AWMS、RDS など） 　
　GCP（BigQuery、Cloud SQL、DataFusion、Composer など）
　Snowflake
使用言語：SQL、Python

●働く魅力
・当社はデータ活用を専業としているため、ビッグデータ/DXといった先進的な案件に一貫して関わりながら、リーディングカンパニーとしての豊富なノウハウを学べる環境です。
・3大クラウド（AWS/GCP/Azure）上での新しいサービスを取り入れたシステムが主となっているため、常に最新の技術を使った案件に携わることができます。
・日本を代表する多様な業界の顧客に対して、データの活用支援を目的としてビジネスに必要な施策とセットでシステム提案を行うため、本質的な仕事ができます。
・様々な規模のプロジェクトを経験できます。3-10名程度のプロジェクトが多いため、プレイングマネージャとしても案件に関与できます。
・アサインされる案件においてもクライアントの業種を問わないため、業種・業態の幅を広げることができます。
・社員には技術に貪欲な人が多く、様々な勉強会に参加することができます。

【組織とポジションについて】
Software Development部は、当サービス本体や社内向け管理ツール、 IoTデバイス関連およびその他周辺ソフトウェアプロダクトの設計・開発を行っている部署です。 その中でもData Engineeringチームは、データパイプラインの設計・開発や運用フローの構築などに関連する業務を担当しています。
具体的な仕事内容としては、
・データの戦略、活用方法、データによる競争優位性の設計
・Dataflow, GCS, BigQuery等を利用した、データパイプラインの設計・開発と運用フローの構築
・アプリやIoTからのログ収集やその設計
・BIツールやデータ出力機能などの開発・運用
・データガバナンスのポリシー設計、実装
などに従事いただきます。
【仕事の魅力】
当社は、日本で電動キックボードのシェアリングサービスを展開する数少ない企業の1つです。 国内の法整備に適応し、その変化にまつわる議論も業界を先導して関わりながら、急速な事業拡大によってその普及を推進してきました。 また、“ポートモデル“と言われる形態でのマイクロモビリティのシェアリングサービス展開は、世界の中でも早い段階から取り組んでいる企業のひとつです。 そのため直面する課題には世界でも明確な成功例がないものも多く、このようなフロンティアでの事業環境はスタートアップに限らず簡単には味わえない環境です。

【組織とポジションについて】
ハードウェア部門は、ハードウェアの企画・開発・調達・改善など製品すべてのフェーズをリードし、 プロダクト全体に関わる幅広い業務を行っている部署です。 その中で「市場データ分析マネージャー」には、データ分析により、市場品質管理及び向上などの業務を担当していただきます。
【ミッション】
・市場問題のデータ分析によって、市場故障率の低減
【仕事内容】 顧客データ、市場問題データ、機体（電動自転車・電動キックボード）データの分析で、品質向上のアクションプラン作成及び効果検証を行う
・顧客フィードバックのデータ分析
・機体走行データの分析
・故障データの分析
・データ分析後のアクションプラン策定
【仕事の魅力】
・社会的に影響力のある電動マイクロモビリティのシェアリングという新規ビジネスグロース時期に関わることができる
・IPOを目指しているベンチャー企業の事業創りに関われる
・ものづくりの現場で新しいオリジナルの製品（プロダクト）を創り出し、街中で自分達が設計したモビリティが活用される様子を見ることができる

機械学習やデータの分析を通じて、SFA／CRM／工事積算システム／Webアクセス／広告／会計／人事などの多種多様なデータを用いたデータ分析からモデル構築をお任せします。社内データの利活用を推進するポジションです！
【業務内容】
・BigQueryでの分析用DWHの構築と運用
・広告関連データの分析による最適化
・機械学習モデルの構築と運用
・上記に関連したWebアプリケーションの開発と運用
・作成したシステムに関する文書の作成　など
【扱うデータについて】
基幹システムや、SFA、CRMといった社内システムに留まらず、広告関連、当社物件サイトへのお客様の行動履歴などシステムで取り扱う様々なデータについて蓄積、分析してビジネスへの価値を見出しています。
【開発環境など】
Python , javascript（React／Vue／Angular）, GAS, php, java, Go, SQL(MySQL, PostgreSQL), UiPath, git, backlog, slack, Google WorkSpace , AWS EC2／ECS(Fargate)／S3／Lambda／RDS(Aurora), GCP GCE／GCS／CloudFunction／Bigquerry 等
【入社後の流れ】入社後は現場で活用しているデータ運用支援業務からスタート。ご経験によっては新データ基盤の構築に参画いただきます。
★機械学習では画像処理や自然言語処理を用いた業務の自動化などの経験もできます！

医療介護×人材分野で業界トップクラスのシェアを持つ当社において、主力事業である人材紹介事業のデータ活用に関する企画・開発・運用を担当していただきます。
プロジェクトはエンジニアだけではなく、事業部門、マーケターと一緒にチームを組んで推進します。関係者を巻き込んで自社サービスのグロースができる方を募集しています。

＜具体的には＞
データ活用による事業成長・業務改善を実現させるための企画・開発・運用が主な業務となります。
例えば下記のような幅広い分野でのデータ活用に関わる業務を担当していただき、事業側と調整しながら業務を遂行していただきます。
・基幹システム・業務システムからデータ分析基盤へのデータパイプライン構築
・事業の意思決定に関わるBIデータの提供
・マーケティング業務のリスト出力、システム自動化・運用
・機械学習等を用いたマーケティング業務の自動化・運用
・蓄積している非構造化データの自然言語処理を活用した業務改善
・事業部門、マーケターなどへの社内向けWebアプリの設計、開発、運用業務


【開発環境・利用ツール】
開発環境・利用ツールはその課題を解決するために最適なものを自分たちで選定し、利用しています。
・GCP、AWS、IBM cloud、Salesforce
・Python、PHP、Google Apps Script、Shell、JavaScript
・BigQuery、Cloud SQL、Amazon Aurora
・Docker、Google Kubernetes Engine
・IBM Watson、Google Natural Language


【仕事のやりがい・キャリアパス】
・自身のやる気次第で裁量を増やしていくことができます
・事業に関わることでエンジニアとしての幅が広がります
・事業のデータに関わる業務を幅広くカバーしているため、幅広く知識・技術を身に付けることができます
・マネジメント・ディレクター・テックリードなど、ご自身の志向・適性に合わせたキャリアパスがあります

【職務内容】
医療介護×人材分野で業界トップクラスのシェアを持つ当社において、主力事業である人材紹介事業のデータ活用に関する企画・開発・運用を担当していただきます。
プロジェクトはエンジニアだけではなく、事業部門、マーケターと一緒にチームを組んで推進します。関係者を巻き込んで自社サービスのグロースができる方を募集しています。

＜具体的には＞
データ活用による事業成長・業務改善を実現させるための企画・開発・運用が主な業務となります。
例えば下記のような幅広い分野でのデータ活用に関わる業務を担当していただき、事業側と調整しながら業務を遂行していただきます。
・基幹システム・業務システムからデータ分析基盤へのデータパイプライン構築
・事業の意思決定に関わるBIデータの提供
・マーケティング業務のリスト出力、システム自動化・運用
・機械学習等を用いたマーケティング業務の自動化・運用
・蓄積している非構造化データの自然言語処理を活用した業務改善
・事業部門、マーケターなどへの社内向けWebアプリの設計、開発、運用業務

【開発環境・利用ツール】
開発環境・利用ツールはその課題を解決するために最適なものを自分たちで選定し、利用しています。
・GCP、AWS、IBM cloud、Salesforce
・Python、PHP、Google Apps Script、Shell、JavaScript
・BigQuery、Cloud SQL、Amazon Aurora
・IBM Watson、Google Natural Language

【仕事のやりがい・キャリアパス】
・自身のやる気次第で裁量を増やしていくことができます
・事業に関わることでエンジニアとしての幅が広がります
・事業のデータに関わる業務を幅広くカバーしているため、幅広く知識・技術を身に付けることができます
・マネジメント・ディレクター・テックリードなど、ご自身の志向・適性に合わせたキャリアパスがあります

資産運用を自動化する「ロボアドバイザー」のサーバサイド開発をご担当いただきます。
また、現状ゼロベースの設計やコードの効率化まで思考できて実装もできるエンジニアが複数名いるため、そのメンバーとともに、エンジニアチームの技術力のボトムアップまで担っていただきます。

【業務内容】
・資産運用のロボアドバイザーを支えるサーバ・ネットワークの構築・運用、システムの自動化や障害対応などの実務を主に行っていただきます。

【技術スタック】
AWSをフル活用
OS：Windows Server、Linux、ECS Docker
DB：Aurora MySQL
APP：Java、Python、Go、Node
Integration: AWS Lambda、Datadog、PagerDuty、SendGrid、JP1
Analytics：BigQuery

●業務内容
2015年にスタートした当社の民放公式テレビポータルは、累計5000万DL / 月間動画再生数2億8500万回再生の規模にまで成長をしております。
また、当社ではテレビ放送のデータ放送(地上波)を通じてテレビの視聴データを収集しております。

当社では 動画配信サービス やテレビから大量に集まる視聴データを欠損なく収集し、これを適切に処理し、データ分析をしやすい形に変換し、ユーザサービスへの貢献や、事業拡大への利活用のためのデータシステムを開発しております。
また、個人情報保護法に遵守し、利用を妨げず安全に分析ができるように適切な権限管理を行い、社内利用・外部連携を行うシステムを構築しています。

本ポジションでは、それらのデータ処理や管理のための、データ分析基盤設計、開発、運用を担っていただきます。

＜ミッション＞
・データを堅牢にデータレイクへ保存
・データのクレンジング
・データのETL処理、データウェアハウスへの蓄積
・適切な権限管理で安心安全にかつできる限りリアルタイムでデータ処理を可能にする


●開発環境
・言語：Go / SQL / Python
・DB：BigQuery / Redshift / DynamoDB / MySQL / PostgreSQL / Redis
・インフラ：GCP / AWS

●キャリア開発の機会と得られる経験
・月間ユーザー数2000万人のビッグデータを活用し、事業成長へ貢献できるポジションです。国内最大規模のデータを扱う企業となる構想を持つ当社では、コネクテッドTVと呼ばれる端末機器のユーザーデータを保有するなど、当社ならではのデータを扱う仕事に携わることができます。
・ハイパフォーマンスな設計・開発に関する経験が積めます。日々大量の視聴者データを扱いながら大規模負荷を捌くために、当社ではパフォーマンスの高さに焦点を当てた設計や技術が用いられており、大規模データを管理する経験を通してスキルアップできる環境です。
・テレビ放送という社会インフラに関わっていくことができます。ドラマやアニメ・ドキュメンタリー・バラエティ、ニュースやスポーツなどのテレビ放送は、人々に新しい発見やドキドキする体験、""ワクワク""する毎日を届ける重要な役割を持っており、社会的インパクトの大きなサービスの信頼性向上に携われる魅力的な仕事です。
・イベント（各種テックカンファレンスへの協賛、参加や技術勉強会等）や課内の定例ミーティングなどで、幅広い世代、バッググラウンドのメンバーと情報交換ができます。
・最新技術のキャッチアップのため、各種外部研修への参加、外部エキスパート招聘などエンジニアの成長に積極的に投資しています。利用できそうな技術はすぐに検証しプロダクトに反映することもあります。

【事業・組織構成の概要】
当社の目指す社会価値創造・デジタル戦略の土台であるデータ活用基盤事業を推進
データドリブンの新しい事業で顧客価値を創出し、データ活用起点に社会に貢献

【職務内容】
顧客接点を持つBI/BA事業をコアに、顧客共創を率先し、データ活用課題の解決に挑戦。ユースケースなどを前提に顧客価値に直結する分析モデルを業務実装。さらに、分析モデルを型化して展開可能なデータ駆動型サービスを企画・開発し、分析実装を最適化し、ＤＸ事業成長を牽引する。

・BI・BAサ領域の先端分析ユースケース探索とオファリング創出にむけた業務実装を通した価値検証
・価値の型化に向けたデータ駆動型サービス基盤の強化改善（企画立案・開発および運用）
・お客様のデジタルサクセスを実現するための、データ分析領域起点の共創活動の率先およびCSM事業への変革

＜関連キーワード＞
BI、BA、データ分析、共創

【ポジションのアピールポイント】
顧客のデータ活用レベル向上を業務実装を通して経験積んだ上でプロフェッショナルやマネージメント職として、当社のデータ活用基盤事業の事業戦略を担える人材にキャリアアップしていくことを期待しています。

【職務内容】
大規模勘定系システムの維持保守に向けて、基盤開発・基盤技術者を募集します。

本システムは、国内最大級の金融システムであり、社会インフラを支えるサービスを、長年お客様とともに創り、提供してきました。
2020年から開始したシステム更改のプロジェクトも終盤を迎え、2023年5月より新システムが稼働します。サービス開始後も安心・信頼して利用頂ける社会インフラサービスの提供に向け、ともに取り組んでいただける方を募集します。

また新システムのサービス開始とともに、次の更改に向けたシステム基盤のオープン化・DXへの取組みも行っており、オープン技術を用いた新たな高信頼性基盤構築の検討やDX基盤を用いた新たな価値創出の検討を進めています。

【アピールポイント（職務の魅力）】
本プロジェクトは国内最大級の金融システムであり、業務経験を通じて、高いレベルの設計・構築スキルを獲得することが出来ます。
また多数のステークホルダーとの連携による経験を通じて、プロジェクトマネジメント・コミニュケーションスキルを伸ばしていくことが出来ます。

【職務内容】
地方銀行向けに外為系（国際系勘定系）の共同利用型サービスの企画・開発から維持運用を実施。

既存の共同利用型サービスのシステム安定運用を図るとともに、次世代のサービスに新たな技術の活用および最適なサービス提供スキームの企画・開発を行う。

また、下記への取組も予定
・外為業務の効率化を図るために、関連するシステムとの連携による機能拡充
・SWIFTの制度対応（ISO20022）
・金融安全理事会による「クロスボーダー送金の改善に向けたG20ロードマップ」対応

【アピールポイント（職務の魅力）】
(1)地方銀行勘定系システム及び外為系システムのシェアNo.1の弊社にて外為業務のスペシャリスト化が図れるとともに、銀行業務と非金融分野の業務連携を図る新たなサービスの企画・開発に携われるチャンスが得られる
(2)中規模 大規模システム開発を通じて弊社の複数のお客様との関係構築が図れる
(3)今後、地方銀行業界で増々進むシステム共同化の技術面、運営スキーム面のノウハウ習得が可能

【職務内容】
【事業部紹介】
　当事業部は法人向け・個人向けインターネット・アプリバンキングを中心とした決済系プラットフォームサービスを提供し、全国に数多くの顧客基盤を保有しており、長年に渡って安定的な事業運営を継続しています。一方で、変化の早い技術革新を活用したり、ユーザニーズを捉え、日々サービスを進化させる必要がございます。
　近年、政府主導のデジタル化推進やFinTechの拡大、他業態の金融系サービス進出等により、法人・個人のデジタル化が急速に進行しており、これまで以上にスピーディな事業展開が求められています。
　当サービスでは新規システムの立ち上げ、既存サービスの機能追加やシステム更改、新しいFinTechサービスの開発など多数のプロジェクトが常時進行しています。

【職務紹介】
　法人・個人向けインターネットバンキングをはじめとするサービスを中心とした、e-ビジネス事業部がサービス提供する各システムの運用保守を担っていただきます。
　大小様々なシステムを運用し日本の金融インフラを支えている部署であり、運用専門の担当として、複数のミッションに分かれて勤務しています。
　直接的なシステム運用を担う部門の他、顧客（金融機関）や開発担当の変更要求に対する部門、顧客やエンドユーザの問合せ対応部門、センタ運営におけるセキュリティ管理部門・ファシリティ管理部門など、網羅的な範囲を分業しながら運営しています。

【アピールポイント（職務の魅力）】
・当サービスは法人・個人合わせて1,000万ユーザに利用されている社会インフラであるため、社会貢献性が非常に高いです。
・多くのシステムを運用しており、汎用機からオープン系システムまで様々なシステムを管理することで、システムに関する知識を幅広く習得することができます。
・当事業部ではクラウドサービスの活用・導入を積極的に進めており、新しい領域へチャレンジできる環境にあります。
・多くのシステムが自社運営のサービスのため、意思決定の自由度も高く、計画的に新たな取り組みを実施できるのが大きな魅力です。

データプラットフォームの企画、アーキテクチャ設計
プロジェクトの技術面におけるリードデータパイプラインの設計・構築データ分析のためのBIの開発・運用継続的なモニタリングプロセスの構築・運用顧客のデータ活用の実態やドメイン知識の理解
プロジェクトマネージャーと協力し、プロジェクトの目的・方針・計画などを策定

主にExcelを用いたデータ集計、加工、分析、可視化等の作業を通じて事業戦略やサービス企画の基になるデータを取り扱う専任担当です。

【仕事のやりがい】
事業責任者や経営者に対して直接レポーティングする機会が得られたり、取り扱いデータが事業改善やサービス企画に活用され事業の成長に貢献できます。

親会社の農業・建設機械から収集される稼働情報を活用し、
カスタマーソリューション向けのデータ分析にエンジニアとして携わります。

●各種業務システムのデータベースを活用した
データ項目整備・分析用データベースの設計・構築。データ分析及び活用提案の実施。

●Azureクラウドサービス上にあるAPI（Cognitive Services）を活用した
AIサービスやデータ分析基盤の設計・構築。データ分析法の習得と実践。

◎農機や建機の稼働情報、作業記録、収穫した作物データなどを集約し可視化・分析を行い、
製品の開発や品質向上に繋げるDX推進のポジションです。