AIエンジニア の転職求人

460 件

主に大手金融機関をクライアントとした課題解決プロジェクトにおいて、現状分析から施策実行、現場への定着までを担います。

1. プロジェクト例： システム開発の「前後」にある、以下のようなテーマに伴走します
【開発前の戦略・要件定義】
AI活用・導入の構想策定： 複数のAIツールやSaaSを統合管理する「AI CoE（Center of Excellence）」の立ち上げ支援。各ベンダーの提案とりまとめや、ガバナンスルールの策定
業務プロセスの可視化・再設計： ブラックボックス化した業務フローを棚卸し、AIやシステムで代替可能なプロセスを特定・設計するBPR支援

【導入後の定着・効果最大化】
「AI駆動開発」の定着化支援： クライアントの内製開発チームに対し、生成AIを活用した効率的な開発プロセス（バイブワーキング）の導入・定着をハンズオンで支援
事務局運営・PMO支援： 変革プロジェクトの事務局として、進捗管理だけでなく、現場の抵抗を乗り越えるためのコミュニケーションや定着活動をリード

2. 生成AIを活用した新しい働き方の実践
AIパートナーとの協働： 議事録作成、リサーチ、資料のドラフト作成、データ加工などは、AIツールに指示を出して半自動化します。コンサルタントは、「思考」と「顧客との対話」に注力します
「組織知」の活用： 個人の学びや作成したドキュメントをチーム共通の場所に集約する運用を徹底しています。これにより、未経験の領域でも、AIを通じてチームの過去の知見を瞬時に引き出し、シニアレベルのアウトプットを出すことが可能になります

このポジションの魅力:
「コンサルタントとしての基礎体力」×「AI時代の武器」 この2つを同時に手に入れられる環境は、現時点では極めて希少です。
劇的に生産性の高い「次世代の働き方」を体得：「AIに意図（Intent）を伝え、結果を監督（Control）する」というスキルは、今後あらゆるビジネスパーソンに必須となります。ここではそれを実験ではなく「実務」として毎日実践し、身につけることができます
「技術」への深い素養と経験値：自らコードを書かなくても、当グループ内のエンジニアやデータサイエンティストと密に連携するため、システム開発の裏側やデータの仕組み、AIの実装プロセスを肌感覚で理解できるようになります。「ビジネス」と「テック」の翻訳者としての市場価値が高まります
当社は自社でも金融事業を運営しているため、提案が「絵に描いた餅」で終わることを許しません。実際にシステムが動き、業務が変わり、数字が出るまでの泥臭いプロセスを経験できます
CEO直轄の「創業」経験：これまで複数の事業立ち上げ・育成をしてきたグループCEO（Founder）や事業責任者と直接チームを組み、直接フィードバックを受けられる環境です。事業の0→1フェーズの初期メンバーとして、事業戦略から組織文化の醸成まで、幅広い領域の事業立ち上げ業務を経験できます

●提供しているソリューションに関して
現在、日本の多くの金融機関は、レガシーで重厚長大なシステムによって、デジタルな顧客体験を最適化するような改善が行えないという課題を抱えています。こういった課題を抱える日本の金融システムを、モダンな環境（オンプレミス→クラウド）、技術（Go/コンテナ）、設計（モノリス→マイクロサービス）を使って作り直しています。スタートアップながら、当社、当社、当社、当社などの日本を代表する企業とインフラ領域で協業し、高い評価を得ております。

●業務の概要
VP of Data & AIの大野/Kevin直下で、以下のエンジニアリング業務をリードしていただきます。

【具体的な業務内容】
・データ基盤の構築やデータマネジメントの仕組みづくり
・セキュアなAI基盤設計・運用
　・高セキュリティ基準下でのサンドボックス環境やガバナンス機能実装
　・AIの評価基盤や、Gateway機能の設計・構築
・LLMオーケストレーションとMCP実装
　・社内SaaS・DB・ドキュメントをMCP経由でLLMへ提供
　・社内ツールとAIエージェントの統合、業務特化型AIエージェントのワークフロー設計・評価パイプライン構築

●配属先
「AI+チーム」
CTO直下の独立したチームです。少数精鋭で、当グループ全体の技術スタックを横断的にハックし、全社員の生産性を引き上げることをミッションとします。

●本ポジションの魅力
・技術的フロンティア
MCPという最新プロトコルを全社規模で実戦投入し、AIエージェントが実業務を動かす環境をゼロから構築できます
・圧倒的な裁量
CTO直下チームのため、意思決定が極めて速く、最新のモデルや技術スタックの導入に制約がほとんどありません
・データの質と量
金融事業や自社サービスなど、非常に密度が高く複雑なデータを「AIにどう解釈させるか」という、データエンジニアとして最高難度の課題に挑戦できます

【技術スタック】
Python、dbt、Airflow、Snowflake、Terraform、AWS、Google Cloud、Azure、OpenAI

【その他】
・Snowflake の年一度の最大のイベント Data Cloud Summit に参加して情報収集を行いました。
・Data Platform Engineering チームの紹介をしている記事です。
・当社、Snowflakeサービスパートナー「Select」に認定いただきました。
・Snowflakeの「Industry Solution Partner of the Year」を受賞
・当社、VP of Data & AIに大野巧作 / Kevin が就任
・大野（Kevin）が「Snowflake Data Superhero」に選出

デジタル戦略部は、最新のデジタル技術を用いて企業活動を効率化・革新することを目指し、外部機関との連携や取引先のサポートを行っています。また、情報に基づく意思決定を支援し、データ管理や分析を通じて経営を強化し、社員のスキル向上にも取り組んでいます。このポジションでは、当社のAX (AI Transformation) を牽引し、中小企業支援に直結するAIを実装していただくことを期待しています。予測モデルや生成AI開発を通じて営業・審査・業務プロセスの高度化推進や、PoCに留まらない「現場で使われるAI」との共生にチャレンジできる環境です。

【仕事内容】
それぞれの専門分野において業務価値の最大化を目指します。

【MLエンジニア（予測AI）の業務内容】
●要件に基づく予測・推計・分類その他モデルの設計・開発
●特徴量設計
●モデル選定
●モデル学習
●モデル評価・軽量化・ドリフト検知
●モデルデプロイ
●モデル劣化の監視・改善

【生成AIエンジニア（プロンプト/RAG/精度）の業務内容】
●社内業務へのLLM適用検討・設計（ユースケース創出支援）
●プロンプト設計・評価・改善
●RAG開発・実装
●評価指標設計
●モデル選定
●モデルデプロイ
●API・MCPを用いた生成AIアプリケーション実装

AIベースによる業務プロセス設計
　業務分析、現行プロセスの課題抽出、AIエージェント・生成AIを活用した最適業務フロー設計を実施。
　経営層や現場部門と連携し、AIベースでの業務プロセスを設計する。

ドキュメント・資料作成
　経営レベルへの提案資料、進捗報告、構造化レポートなどを自ら作成。
　複雑な技術・業務内容を経営層にわかりやすく伝える高いプレゼンテーション力を発揮する。

スキルトランスファー・知見共有
　プロフェッショナルとして、自身の専門スキル・ノウハウを周囲に共有し、
　チーム全体のスキルレベル向上に寄与する。

業務推進におけるAI利活用リーダーシップ
　AIエージェント・生成AIなどの先端技術を活用し、業務改革のモデルケースを創出・展開。グループのAI変革を体現する存在として活動する。

【ポジションのアピールポイント】
AIの先端技術を用いた変革プロジェクトの経験値を圧倒的に蓄積可能で、日本で一番市場価値の高い人材に成長出来る環境を提供することをお約束します！

【職場環境】
リモートワーク：週1程度可能
週1以上については個別相談に応じます

部の紹介、概要: 当部では、金融ビジネスを中心とした研究開発および分析業務に従事しており、デジタルイノベーションに関連する研究開発や金融市場分析が、業務の大きな軸を担っています。デジタルイノベーション関連の研究開発では、生成AIや自然言語処理などの先端技術を金融ビジネスに応用するプロジェクトを推進しており、金融市場分析ではグローバル・マーケッツと連携して、様々なトレーディング戦略開発に取り組んでいます。業務を進めるにあたっては、データサイエンスをはじめとする先端技術の活用可能性を追求することにも重点を置いて、金融ビジネスにおける中長期的な時間軸でのイノベーション推進を目指しています。また、学会での発表や論文執筆にも積極的に取り組むことで、最新の知見を蓄積しています。

担当業務、責務: 大規模言語モデル（LLM）をはじめとした生成AI等の先端技術による金融ビジネスのマーケティング・事業支援・生産性の向上、または機械学習を活用したクオンツ投資戦略および執行戦略の新規開発を含む金融市場分析を行っていただきます。部門横断的なプロジェクトにも積極的にアサインされ、データ分析やツール・モデル実装を通じた新規ビジネス開発を経験できます。自分のアイデアと実行力で新しい挑戦を行うこともできるので、先端技術で金融ビジネスを変えていくという積極的な姿勢が望まれます。様々な技術に関する知見の活用を通して当社の金融ビジネスのイノベーションや新たな付加価値の創出に貢献したい意欲を持つ方のご応募をお待ちしております。

AIエージェントにおける抜本的な業務革新のプロジェクト全般の推進役として、当グループのクライアントゼロ活動の一環であるAIエージェント・生成AI技術を活用した業務革新を推進します。2025年11月発足予定の当グループの一員として、以下の職務を担っていただきます。
1. AIベースによる業務プロセス設計: 業務分析、現行プロセスの課題抽出、AIエージェント・生成AIを活用した最適業務フロー設計を実施。経営層や現場部門と連携し、AIベースでの業務プロセスを設計します。
2. ドキュメント・資料作成: 経営レベルへの提案資料、進捗報告、構造化レポートなどを自ら作成。複雑な技術・業務内容を経営層にわかりやすく伝える高いプレゼンテーション力を発揮します。
3. スキルトランスファー・知見共有: プロフェッショナルとして、自身の専門スキル・ノウハウを周囲に共有し、チーム全体のスキルレベル向上に寄与します。
4. 業務推進におけるAI利活用リーダーシップ: AIエージェント・生成AIなどの先端技術を活用し、業務改革のモデルケースを創出・展開。当グループのAI変革を体現する存在として活動します。

【ポジションのアピールポイント】
AIの先端技術を用いた変革プロジェクトの経験値を圧倒的に蓄積可能で、日本で一番市場価値の高い人材に成長出来る環境を提供することをお約束します。

【事業・組織構成の概要】私たちは、当社のAI事業を加速させるためのAIスーパーコンピュータを開発・運用する、新設のエンジニアリンググループです。最高のモノづくりにこだわり、先進AIで社会にイノベーションを起こしたい方を募集しています。
当社では、有数のAIエンジニアがAIスパコンを用いて、当社独自の生成AI等の大規模なAIモデルの開発を行っています。また、生成AI以外にもトップレベルの生体認証技術を始めとして、画像認識・データ分析・言語モデル（LLM)・ロボット制御等、多種多様な分野でAIの開発を行っており、事業の応用分野も多岐に及んでいます。
このAIスパコンは、AIの研究開発を支えるキーコンポーネントであり、当社のAI事業全体を強化・推進するべくAIスパコンの開発・運用を共に行って頂ける方を求めており、技術の力で事業の未来をデザインする、極めて重要なポジションです。
【職務内容】現在、当社のAIスパコンは国内最大級のGPUクラスタで、当社のAIエンジニアが先進AIを生み出すべく利用しています。本AIスパコンはKubernetesを中核とした先進的なソフトウェア基盤と、先進HWやストレージなどを含む先端のHW基盤から構成されます。本グループでは、次の先進AIを生み出すべく、AIスパコンのソフトウェア基盤の開発を主に行っていただきます。特に、次期AIスパコンの構築PJが始動しており、この新しい環境をターゲットに開発を行って頂きます。
【ポジションのアピールポイント】
・先端の生成AIの技術開発に携わることができ、AIが紡ぎだす未来を自らの手で作れます。
・生成AIの技術開発には高度な分散システムが必要であり、先端のSW/HWに精通できます。
・AI/HPC/分散システムのスペシャリストとしてのキャリアパスを想定しています。

ポジション概要
生成AI関連技術を活用した新サービスの設計、開発、実装をお任せします。

主な業務内容
具体的には以下の業務を想定しています。
1. 大規模言語モデル（LLM）を利用した各種新システムの開発
* LLMを利用してさまざまな新システムの開発が可能か検証し、プロトタイプを作成します。
* LLMエージェントを用いた新機能提案や機能改善提案を行います。
* AIエージェント開発、Model Context Protocol（MCP）などのLLMツール開発、モデルのファインチューニング、プロンプト開発とその評価などが含まれます。
2. LLMを活用した社内システムの効率化
* 当社が提供する自社サービスの内部システムにLLMを活用し、業務効率化を図るシステムを構築します。
3. 生成AIモデルの設計、トレーニング、最適化
4. クライアントのニーズに基づくAIソリューションの提案と開発
5. データ収集、前処理、解析の実施
6. 開発したAIシステムのテストと評価、公開新技術の迅速な評価と検証
※変更の範囲：会社の定める全ての業務への配置転換の可能性あり

プロダクトを知る
生成AIを活用した新サービスが自社サービスに誕生し、提供を開始しました。自社サービスが人とAIをつなぐプラットフォームとなります。

SaaS型ビジネスマッチングシステム「自社サービス」における、AI機能(※1)の開発を担当頂きます。マイクロサービスとしてのAIバックエンドの構築から、APIを用いたSaaS本体への機能のデリバリー、継続的な評価・改善など、幅広く参加して頂きます。(※1. LLMや機械学習などの仕組みを利用し、情報収集から企業分析/商材分析、商材レコメンドなどの営業サポート機能を提供するものです)

具体的な業務内容:
1. AI機能開発プロジェクトへの主体的な参画
・解決したい課題と要件を叩き台として、PdMやデザイナーを含むPJメンバーとディスカッションし、仕様・要件を決定する
・新規領域について、必要であればPoCや技術検証を行う
・決定した要件をベースに、トレードオフを考慮しながら機能を開発可能な設計に落とし込む
・実行可能なタスクに分解・見積もりを行う
・タスクの依存関係を整理して、開発ロードマップを示す
・ロードマップに従って開発を行う
2. AI機能の継続的な評価・改善
・開発した機能のRAGやプロンプトについて、定性/定量的な評価改善ロードマップを示す
・実際に定性/定量的な評価を行い、評価に基づいて機能の精度やパフォーマンスを改善する
3. 事業横断的なデータ活用のリード
・金融機関等の独自データ活用を軸とした技術的な中長期戦略の立案
・社内に散らばる有用な独自データの基盤整備/社内別PJととの協業
・メンバーに対する技術水準向上への貢献および実務スキル向上サポート
・専門的知見の事業横断的な共有

ポジションの魅力:
1) プロダクト開発を通じて戦略的視点を養えるポジション
本ポジションには、自社プロダクトにおけるAI機能のバックエンド開発をご担当いただきます。業務を通して高度な専門性を高められるだけでなく、ビジネスサイドのメンバーとの連携を通じて、戦略的・ビジネス的視点も養えます。
2) 技術向上と相互学習環境
言語処理学会や人工知能学会が主催する年次大会（NLP、JSAI）に参加しています。
また、AI領域の責任者は、書籍『実践 LLMアプリケーション開発 ―プロトタイプを脱却し、実用的な実装に迫るための包括的な手引き』を監訳。責任者をはじめとした機械学習・自然言語処理に精通したメンバーやエンジニア間で、技術向上のため日常的に意見交換を行っています。
その他、定期的な社内勉強会の実施、外部コミュニティ・カンファレンス・社外勉強会への積極的参加、技術顧問との定期的なコミュニケーションなど、多角的な学習環境があります。

2.ポジションについて
プロダクト概要:
「自社サービス」は、企業の中に散在する経営データ（財務数値／KPIの予算・見込・実績）の収集・統合・一元管理までを効率化し、高度な分析を可能にするクラウド経営管理システムです。提供開始後、マルチプロダクト展開にも注力し、プロダクト／サービスを提供。プロダクトビジョンの実現に向け、今後はデータとAIの活用を推進し、経営リソースの最適配分を意思決定できる、真のプランニング・プラットフォームを目指します。

募集ポジションについて:
私たちは、「AIを業務に溶け込ませる」世界の実現に向け、LLM・AIエージェントを企業の中核業務へ本格実装する取り組みを推進しています。企業のAI活用がPoC（実証）から“本番活用”へと急速にシフトする中で、「技術と業務の翻訳」が極めて重要になります。そこで、顧客の業務を深く理解し、AIエージェントのユースケースを設計し、技術チームと共に“実装”まで導くコンサルタントを新たに募集します。

チームについて:
所属予定チームは新規事業部、LLM基盤チームです。CEO直下のAI・LLM領域のクロスファンクショナルチームであり、コンサル、FDE（エンジニア）、PdM、デザイナーが密に連携し、課題発見から実装までを一気通貫で担当します。エンタープライズ企業の経営企画・業務部門と直接連携し、AI導入の成功パターンを創出。LLM基盤チームと協働し、ユースケースの共通化・AIエージェントの標準化も推進します。「机上の戦略」ではなく、実際に動くAIエージェントを顧客とつくる“実装特化型”のコンサル組織です。

具体的な業務内容・ミッション:
業務内容:
1. 顧客の業務プロセス分析・課題の構造化
2. AI適用ポイントの特定とユースケース設計
3. LLM／AIエージェントの要件定義（FDEと連携）
4. 業務フロー・ナレッジ・ツール連携を踏まえたAIエージェント設計
5. 導入プロジェクトの推進（要件整理 導入 定着まで）
6. AI精度評価・改善サイクルの運用
7. 顧客で生まれた成功パターンの標準化・プロダクトへのフィードバック
8. ステークホルダー管理、進捗・リスクのハンドリング

ミッション:
1. LLM技術を「使える形」で事業価値に転換する
2. 高速に検証→改善→実装できるAI基盤の構築
3. 複雑な文書業務をAIで処理できるドメイン特化基盤を作り上げる
4. 顧客企業での“AI活用の成功例”を再現性ある形で創出する

◆AI（機械学習）、画像処理などの先端技術開発
◆三次元計測・認識、VR/ARなどの先端技術開発
◆FVC、HEVC、AACなどの映像・音声圧縮符号化分野の先端技術開発
◆無線通信、暗号など、情報通信分野の先端技術開発
◆上記を含む情報通信技術を応用した先端システムの試作

◆AIエンジニアおよびコンサルタント
＜従事する職務＞
・AIに関する技術開発や新規サービス開発
・お客さまの課題に合わせたAI導入に向けたコンサルティング業務

＜具体的な業務内容＞
様々なAI技術を活用して金融業界に留まらず、製造業や建設業など幅広い業種の課題解決を行います。
AIを活用した自社サービス開発や、お客さまへの課題ヒアリングから解決策検討、データ分析、AI開発、導入まで一連のコンサルティングや開発業務を担当していただきます。

【事業・組織構成の概要】
当社の研究部門では、安心安全で効率的な社会の実現に向けた実世界のデジタル化技術の研究開発を行っています。当グループでは、映像から人物行動を理解する技術や撮影シーンを理解する技術を研究開発し、それらを活用したソリューションの社会実装を進めています。数名程度の小規模なグループ単位で個別の研究課題に取り組んでいます。

【職務内容】
・映像解析に関する新技術創出・実用性向上・社会実装に取り組み、ビジネス拡大に貢献して頂きます。特に下記について、各個別のテーマや複数に渡るテーマを選択して研究開発を行います。
1) 固定カメラ映像や一人称視点映像中の人物の行動認識やシーンの解析手法
2) VLM(multimodal LLMs)を活用した解析結果に基づくアドバイス生成手法
3) 上記手法をリアルタイムで解析するための高速・軽量化手法
4) 1)-3)の技術を用いた製品化向け試作（眼鏡型デバイスと解析PCとの低遅延伝送、JSによるWebアプリケーション実装など）
・研究成果の論文化、特許化、広報発表に繋げ技術・事業ブランド向上に貢献して頂きます。
・事業部門・顧客と協力した実証活動を主導して頂きます。
・チームメンバ・インターン生の指導をして頂きます。

【ポジションのアピールポイント】
・自ら研究開発した技術を、事業部メンバやお客様と一緒にブラッシュアップし、製品として世の中に送り出す機会があります。
・当社の強みである世界有数のAIスパコンを使用することで、これまでできなかった規模の研究開発ができます。
・国内外の他研究部門や社外パートナー大学・研究機関との共同により、世界最先端の研究開発活動に携わることができます。
・適性に応じて研究主体のリサーチャーと開発主体のリサーチエンジニアのキャリアパスがあります。

【事業・組織構成の概要】当社の研究部門では、映像などのセンシング情報から現実世界を深く理解し、モデル化するための最先端のAI技術の研究開発・事業開発を行っています。その中で当グループは、映像認識を軸とした予測技術のロボティクスへの応用に向けた技術開発とその事業応用を推進しています。

【職務内容】映像解析・フィジカルAIに関する研究開発を遂行し、事業の技術的優位性を創出します。具体的な業務内容は以下の通りです。
1. 実世界の状況を映像解析等を用いて認識・予測する技術の研究開発
2. 認識・予測を用いたロボット等の動態デモ開発
3. 研究成果および周辺技術を実装した試作品開発
4. 独自データ収集/データ生成の設計・実施
5. 創出した認識・予測技術の特許出願による知財化
6. 国内外学会発表、論文発表による対外的なアピール、情報発信

アルゴリズム開発、実際のコーディング作業、論文調査、研究グループ内議論、事業部門とのコミュニケーション、データ収集、社外委託の管理監督、大学連携への参画などを含みます。最小単位として数人のチームに所属し、チームリーダーの下で業務頂きます。
強みとなるコア技術の創出はもちろんのこと、机上の研究にとどまらず、OSSを活用した早期のプロトタイプ開発や必要なデータ収集推進など、最終的に使えるものを作るためのエンジニアリングマインドも歓迎します。

【ポジションのアピールポイント】認識技術は実世界を正しく理解し、働きかけるためのフィジカルAIの根幹技術です。当社の研究部門では常にその最先端で仕事ができ、当社の幅広い事業領域への応用可能性があります。また、会社・部門としての成果だけでなく、論文・特許・社外連携などを通じた個人（バイネーム）の社外アピールがしやすいメリットがあります。将来的には研究を追及するパス・研究を統括するパス・事業応用に比重を置くパス等がございます。

AIの急速な進化により、単なる業務効率化を超え、業務の在り方・顧客体験そのものを再定義する機会が生まれています。当社では、それらの変化をチャンスととらえ、AI CoE（Center of Excellence）組織の立ち上げを推進しており、データ・AIの積極的な活用により新たな価値を生み出し、ビジネスの成長と発展に貢献する専門人材を募集しています。本募集では、実務で現場と伴走しながらAI活用を推進できる実践型リーダーを求めています。

【職務内容】
●ビジネスアナリスト
AI CoEの立ち上げメンバーとして、生成AIやデータ活用を前提とした業務課題整理・ビジネスケース策定・ユースケース企画・効果検証・業務設計を担います。

＜主な業務＞
・各部門（営業／保全／事務／コンプライアンス等）の業務ヒアリング
・As-Is / To-Be 業務フローの可視化、課題抽出
・生成AI・データを活用した業務改善アイデアの企画
・AIユースケースのPoC企画、実施、効果測定（定量・定性）
・ビジネスケース、概算費用対効果（ROI）の作成
・AI導入に伴うリスク／ガバナンス／ルール検討（専門部門と連携）
・導入後の定着支援・運用プロセス構築
・部門横断のステークホルダー調整・合意形成のリード
・AI CoE基準（ユースケース管理、要件定義標準等）の整備
・グループ会社および他部門との協働によるプロジェクト推進
※海外グループ会社等との連携は「必要に応じて参加」

【このポジションの魅力、得られる経験等】
・生成AI×業務改革 の最前線で、生命保険の根幹業務を変革できる
・社内のITリテラシー課題に対して、BAの役割が非常に大きく、成果が目に見えやすい
・AI CoE立ち上げメンバーとして、会社のAI活用プロセスをゼロから構築できる
・職種の境界を超えた多様な部門との連携により、事業理解と企画力が圧倒的に伸びる
上位マネージャーとして、将来的に AIユースケース推進リード／標準プロセス責任者 などへの成長も可能

当社はこれまでと異なるビジネスモデルに挑戦しています。当社のデジタルテクノロジーを活かし、自ら金融業を実行することで、事業をスケールさせることを目的としています。

本プロジェクトは、当社の新規事業の主力候補として位置づけられております。当社出資で個人向け金融業を展開する当社の子会社を設立。当社の子会社はスタートアップ等の金融業を買収し、DX・AI実装することでの成長を計画しています。当社の子会社を通じて資産運用アドバイス会社を買収、継続した買収を計画しています。

本ポジションでは当社が出資提携していく企業のDXとAI実装を通じ、事業成長の実現をしていただきます。
以下主な業務内容です。
・金融業務に特化したDXの推進、AI Agentの実装
　- 資産運用アドバイスAI Agent、コンプライアンス業務 AI Agent等
・技術選定・アーキテクチャ設計
　- クラウド / データ基盤 / LLM活用方針の策定
　- セキュリティ・個人情報・金融規制を考慮した設計
・DX・AI実装の推進
　- 買収した金融子会社の現場とのビジネスゴールとロードマップの整理と定期的更新
　- アジャイル／仮説検証型の実装推進
・AI実装エンジニア組織作り・人材マネジメント

【ポジションのアピールポイント】
・金融×AIという高難度かつ社会的インパクトの大きさ
・デジタルトランスフォーメーション、AI実装について責任持って推進できる経験
・対個人のユーザと近い関係性
・内製開発・裁量の大きさ

【想定キャリアパス】
・エンジニアリーダーから当社子会社のCTO
・当社での新規事業・デジタル・AI領域の中核人材

当社は、グロース市場上場会社のグループ会社として設立されたAIスタートアップです。AI技術を活用したプロダクト開発を進め、国内企業としていち早く「自社サービス」をローンチし、AI市場をリードすることを目指しています。
本ポジションのミッションは、営業責任者 執行役員と共にコンサルティング事業をリードし、大手エンタープライズ企業向けの自社コンサルティングサービス案件の獲得を加速させ、AI市場をリードすることです。
具体的には、以下3つのミッションを担っていただきます。
1. コンサルティング案件の獲得: 自社コンサルティングサービスを中心に、自社サービス等の他プロダクトを掛け合わせた高付加価値ソリューションの提案・受注。
2. 営業戦略の立案・実行: 営業責任者 執行役員と共に、エンタープライズ企業向けのコンサルティング営業戦略を立案・実行。ターゲット企業・業界の特定、アプローチ戦略の立案、営業プロセスの最適化、仕組み化、マーケティング部門、インサイドセールス部門との連携強化。
3. 組織マネジメント: 将来的には、コンサルタントチームとコンサルティングセールスチームのマネジメントと組織強化。

業務内容詳細:
* 大手エンタープライズ企業（従業員1,000名以上）向けの自社コンサルティングサービス案件の新規開拓。顧客の経営課題、事業課題のヒアリングと、AI/DXを活用した課題解決提案、提案書・見積書作成、商談、クロージング、契約締結。年間数千万円〜億単位の大型案件の獲得。
* 営業責任者 執行役員と共に、コンサルティング事業の営業戦略を立案・実行。
* コンサルタントチームと密に連携し、顧客の課題解決に向けたソリューション設計。プロジェクト推進における営業側の責任者として、顧客との関係構築・深耕。

キャリアパス:
ご入社後、まずはプレイヤーとしてのコンサルティング案件獲得にフォーカス頂き、アセスメントを得て、コンサルティングセールス部長としてご活躍いただきたく思います。将来的には、コンサルティング事業全体の責任者として、営業・コンサルタント両組織を統括するキャリアパスや、経営幹部としてのキャリアも可能です。

配属予定部署:
セールス部とコンサルティングチームの2部門に配属され、クロスファンクショナルに機能していただくことを想定しております。

入社後の流れ:
OJTとして、営業責任者 執行役員やコンサルティングチームと一緒に業務をしていただきます。その後アセスメントを受け、コンサルティングセールス部の部長となっていただくことを想定しております。

このポジションの魅力:
1. AI市場で最も高付加価値な「コンサルティング事業」を牽引できる。年間数千万円〜億単位の大型案件が中心であり、エンタープライズ企業のAI/DX推進における戦略的パートナーとして、経営層と直接対話し、事業成長に貢献できる醍醐味を味わえます。コンサルティングファームでは味わえない、「自社プロダクトで顧客の課題を解決する」という実感を得られます。
2. コンサルティング経験を活かし、AI領域で圧倒的な市場価値を獲得できる。コンサルティングファームやIT/DXコンサルティング経験を活かしながら、最先端のAI領域で実績を積むことで、「AI×コンサルティング」という希少性の高いキャリアを築けます。AI市場は今後も急成長が見込まれており、この領域での実績は市場価値を飛躍的に高めます。
3. 経営視点を養いながら、裁量を大きく持って、自律的に働ける。営業責任者 執行役員と密にやり取りを行っていただくため、セールスだけにとどまらず、経営視点を学びながら、業務に取りかかることができます。スタートアップのため、未整備な環境故に自由度高く働くことができます。
4. AI市場において、全社一丸となり目標達成を目指しております。また、その想いに共感いただいた仲間たちが当社には集まっています。目標達成には、まだまだ課題は多いですが、それを実現できるだけのメンバーが当社には揃っており、そんな仲間たちと日々、仕事に向き合える刺激的な環境になっています。
5. 安定した基盤の中で、成長企業に参画できる。当グループのアセットを活用できるため、スタートアップでは考えられない安定基盤を実現しながら、グロースフェーズの組織に携わることができます。

プロダクト概要:
自社サービスは、企業の中に散在する経営データ（財務数値／KPIの予算・見込・実績）の収集・統合・一元管理までを効率化し、高度な分析を可能にするクラウド経営管理システムです。自社サービスを複数展開するまでに至りました。また、プロダクトビジョンの実現に向け、今後はデータとAIの活用を推進し、経営リソースの最適配分を意思決定できる、真のプランニング・プラットフォームを目指します。

募集ポジションについて:
「設計力を磨き、事業を創る側へ」 ビジネスアーキテクト募集。このポジションの業務は、一般的なシステム導入コンサルティングとは大きく異なります。あなたがやることは、顧客の経営管理の「あるべき姿」を設計し、実装することです。顧客の業務・システム・データを読み解き、オペレーション・ロジックを設計し、顧客と一体となりながら業務に実装する。このプロセスで得た知見は、そのままプロダクトの機能として実装されます。つまり、あなたの仕事は顧客の課題解決とプロダクトの進化を同時に設計することです。現在、少数精鋭の立ち上げフェーズであり、あなたの仕事が直接プロダクトの方向性を決め、事業の成長を左右します。初期メンバーとして顧客案件の最前線でアーキテクトとしての設計力を磨きながら、チームを率いるリーダーへ、そしてゆくゆくは事業の成長を牽引する存在へとキャリアを広げていただくことを期待しています。変革期を迎えた製造業に対して、現場と経営をデータでつなぐ「次世代のスタンダード」をゼロから創り上げる。日本の製造業の「稼ぐ力」を再定義し、その先にある「良い景気」を本気でつくりにいく。その挑戦の中心に、初期メンバーとして立つ。それが、このポジションの仕事です。

具体的な業務内容・ミッション:
ミッション: 現在、少数精鋭の立ち上げフェーズであり、あなたの仕事が直接プロダクトの方向性を決め、事業の成長を左右します。変革期を迎えた製造業に対して、現場と経営をデータでつなぐ「次世代のスタンダード」をゼロから創り上げる。日本の製造業の「稼ぐ力」を再定義し、その先にある「良い景気」を本気でつくりにいく。それが、このポジションのミッションです。
業務内容: 製造業顧客の経営データを「意思決定に使える形」へ再構築し、プロダクトとして実装するまでの一連のプロセスをリードいただきます。
1. 顧客データの読み解きと構造化：顧客の基幹システムから出力される多種多様なデータを受領し、業務プロセスとの関係を整理。顧客固有の業務ルールや暗黙知を言語化し、データの意味を構造的に理解する
2. 分析ロジックの設計・構築：現場の活動データを収益性（P/L）へ翻訳するためのロジックを、顧客ごとに設計。パッケージのパラメータ設定ではなく、「この顧客にとって何が正しい計算か」をゼロから考え抜く
3. 生成AIを活用した高速プロトタイピング：生成AIを活用し、従来は長期間かかっていた分析基盤の構築・検証サイクルを圧倒的なスピードで回す。AI×ドメイン知識の掛け合わせで、業界に前例のないデリバリーモデルを体現する
4. 仮説検証・計算結果の突合：構築したロジックの出力を顧客の実績データと突合し、乖離があれば仮説を立てて原因を追求。「なぜこの数字になるのか」を顧客と共に解き明かす
5. 顧客との合意形成・ユースケース開発：分析結果の妥当性を顧客の経営層・現場双方と確認し、新たなユースケースの発見・言語化を通じてプロダクトの活用範囲を拡張する
6. プロダクトへのフィードバック：顧客課題の解決過程で得た知見をPdM・エンジニアチームに還元し、プロダクトの機能そのものを進化させる

この仕事ならではの魅力:
* ロジックの設計者になれる：パラメータ設定ではなく、仕組みそのものを設計する。あなたが設計したロジックがプロダクトの機能になる
* 事業の成否に直接関わる：新規事業の立ち上げフェーズであり、あなたの仕事が事業の成長に直結する
* 大手製造業の経営課題に踏み込める：顧客のCFOや製造本部長クラスと、経営のトップイシューを議論し、変革を起こす
* テクノロジーでキャリアを拡張できる：クラウド×AIという新しい武器を手に入れ、従来のコンサルキャリアとは異なる成長曲線を描ける

デジタル技術と生成AIを活用し、業務効率化と社内イノベーションを推進することで、組織の生産性と価値創出を実現します。

●主な役割と職責
・社内にイノベーションをもたらすため、必要な環境を整え、利用を拡大し、意識改革を行っていく推進者の役割を担って頂きます。
・M365 / Power Platformを用いた業務効率化提案
・生成AIツールを用いた業務効率化提案
・生成AI関連ツールの選定・導入・利用促進
・社内風土改革に関する意識改革や啓蒙活動の企画・実行

◆変更の範囲: 当社の定める業務。出向を命じられた際は、出向先が定める業務。

当社が提供する各種開発支援サービスにおいて、大規模・基幹・レガシーシステムを含むプロジェクトの上流工程をリードしていただきます。本ポジションでは、既存システムや業務構造を正しく把握したうえで、コンサルタントとしての構想力とアーキテクト視点を活かし、「どう変えるべきか」「どう進めるべきか」を設計・判断する役割を担います。当社では、AIを単なる自動化手段としてではなく、現状把握・論点整理・意思決定を支える補助線として活用しています。AIによる分析結果と人の判断を組み合わせることで、構想から実装まで一貫したプロジェクト推進を可能にしています。

業務内容例:
・営業と連携した提案活動、上流検討フェーズでの技術支援
・AIを活用した既存システム仕様・構造の可視化、現状把握
・現行仕様・業務課題を踏まえたシステム構想・改善方針の策定
・サービス・機能単位での設計整理および中長期ロードマップの検討
・段階的な刷新・改善を前提としたアーキテクチャ設計
・ToBeシステムの全体整合性を保ちながら、プロジェクト全体を推進

※開発フェーズでは、AIを前提とした開発プロセスと開発標準（自社DQS）を活用し、品質・生産性・判断スピードのバランスを取ったプロジェクト運営を行います。AIエージェントなどの技術は、実装を支える手段として活用しつつ、本ポジションでは設計・意思決定・合意形成に集中できる環境が整っています。

当部署で働く魅力:
・構想を絵で終わらせない：自ら策定した構想を、AI実装体制とともに現実に変えていく“手応え”を得られます。
・自社独自のAI解析ツールという武器：従来数ヶ月のヒアリングが必要だった工程を、コード解析により短期間で可視化。そのため、リアリティある構想を提案できます。
・実行支援に強いコンサルティング：経営層や情報システム部門だけでなく、「業務部門のリアル」と「システム刷新」をつなぐ実行主義。お客様内の横断的な対話に入り込みながら、全体を前に進めていく役割を担えます。
・プライム案件中心で顧客と直接向き合える：構想から実装、エンハンスまで一貫して関われるため、短期的な成果ではなく、本質的な価値提供と信頼を築くことができます。
・戦略×業務×技術が交差するキャリア：当社ではそれぞれの得意分野や志向に応じて、アーキテクト、業務コンサル、PM、プロダクト設計など多彩なキャリアパスが用意されています。

「AIで何ができるか」を考え、それを「誰でも使える状態」に落とし込むのがミッションです。

●具体的な業務内容
1. 開発プロセスへのAI適用：
GitHub CopilotやCursor等の導入・定着支援、および独自のコード生成基盤の構築。
AIによるテスト自動化、コードレビュー支援の仕組みづくり。

2. 業務オペレーションへのAI適用：
LLM（ChatGPT, Claude等）を活用した社内DXの推進。
RAG（検索拡張生成）を用いた社内ナレッジ活用システムの企画・開発。

3. AIガバナンスと教育：
社内ガイドラインの策定、セキュリティリスクの管理。
全社員向けのAIリテラシー向上ワークショップの企画・運営。
常に進化するAI技術をキャッチアップし、プロトタイプ開発を通じて新たな価値を創出し続けることで、当社の競争力強化に不可欠な存在となることを期待します。

【概要】AIエンジニア（AIチームメンバー）としてビジネス課題を最新技術で解決する仕事です。

【詳細】
・ ビジネス課題に基づいたAIソリューションの企画・設計
・ 機械学習・深層学習アルゴリズム（画像認識・自然言語処理など）の開発と最適化
・ 生成AIなどの最新技術を用いたAI開発
・ クライアント向けAIソリューションのプロトタイピングと実証実験（コーディングを含む）

【所属チームについて】
Value:
「活発なコミュニケーション」：相互理解と価値創造の基盤
「ダイバーシティ」：多様な個性と価値観の尊重
「ワークアズライフ」：仕事と私生活を一体として捉え、人生を充実させる
「チームワーク」：相互支援と協働
「ホスピタリティ」：思いやりの心
「誠意」：信頼関係の構築
「創造性」：革新への追求
「挑戦」：新しい可能性への探求
「感謝」：互いを認め合う心
「熱意」：目標達成への推進力

【概要】
AIエンジニア（AIチームメンバー）としてビジネス課題を最新技術で解決する仕事です。

【詳細】
- ビジネス課題に基づいたAIソリューションの企画・設計
- 機械学習・深層学習アルゴリズム（画像認識・自然言語処理など）の開発と最適化
- 生成AIなどの最新技術を用いたAI開発
- クライアント向けAIソリューションのプロトタイピングと実証実験（コーディングを含む）

【技術スタック】
クラウド： AWS、GCP、Azure
データ活用基盤：Snowflake、Databricks
生成AI：OpenAI、Claude、Geminiなど
プログラミング言語： Python、SQL、Rなど
フレームワーク：PyTorch、TensorFlow、Hugging Face

業務内容
◎詳細
全社のAI活用の推進、もしくは必要なデータの整備からデータ活用環境の構築および活用推進をお任せいたします。
データ戦略室に所属し、各部署やエンジニア、セールス、マーケター、データサイエンティストなど様々な職種と関わりながら業務を推進いただきます。
主な業務内容：
　- 全社的なAI活用に関する課題抽出・要件整理
　- AI導入・活用プロジェクトの立案・推進
　- 各部署とのコミュニケーションを通じた要件定義
　- 生成AI、LLM等の先端技術調査、PoCの実施、効果検証
　- サービス・プロダクトへのAIを使った機能の導入
　- 簡易的な実装作業（Python、GAS等を使用）
　- データ抽出・分析（BigQuery等を使用）
　- ノーコード生成AIツールの活用・導入支援
　- 事業課題に即したデータ分析の設計
　- データの抽出・可視化・分析
　- 分析結果の報告及び施策提案
　- その他事業課題解決に向けたプロジェクトの立案及び実行
◎使用技術
・言語：Python、SQL、Google Apps Scriptなど
・データ基盤：BigQuery
・データ可視化：Tableau、AWS QuickSight、LookerStudio、Google Spreadsheet
・クラウド：GCP、AWS
・LLM：ChatGPT、Gemini、Claude
・その他ツール：Dataform、Cloud Composer、Dify、promptfoo、社内チャットAI
◎当ポジションの魅力
・最新のAI技術に触れながら、実務での活用経験を積むことが可能です
・全社的なDX推進の中核を担うポジションとして、大きなインパクトを創出できます
・多様な部署・職種との協働を通じて、幅広いビジネス知識を得られます
・AI技術の導入から運用まで、一気通貫でプロジェクトを推進する経験を積めます
・自身のアイデアを形にし、新たな価値を創造できるチャンスがあります
・業界最大手サービスの保有をしているからこその、ビッグデータを扱えます
・マネージャーや事業部長と共に意思決定に携わるため、ビジネスの最前線でデータ分析のスキルを高めることができます
・顧客データやアクセスログ以外にも、テキストデータ/音声データといった非構造化データを扱うことができます
・希望に応じて、データ基盤の開発や機械学習モデルの構築、事業やプロダクトの責任者など、インハウス組織の中でキャリアを柔軟に形成できます
◎キャリアパスについて
AI開発に特化したAIエンジニアやデータアナリスト/データサイエンティストとして専門性を高めることができます。
また、社内のAI戦略策定やDX推進、業務改善担当にも幅を広げることも可能です。
データ・AIの専門性向上以外にも、プロダクトや事業責任者など、インハウス組織の中でキャリアを柔軟に形成できます。

AIによる食の変革を実現するため、まず広く深くビジネスプロセスを理解し、その中での課題を把握します。その上で、本来あるべきビジネスプロセスを再定義し、生成AIを含むAI/データ/エンジニアリングを用いて実現する方法を考案し、その実行をリードする役割を担っていただきます。当初は社内業務効率化をスコープとしながら、将来的には消費者の食の体験や生産者・メーカーのDXもスコープに食のDXを推進していただきます。

【ポジションの魅力】
食のDXを実現する本プロジェクトのスコープは、単なる販売企画、マーケティング、カスタマーサポートでの変革に留まりません。当グループのB2C事業以外にも、B2B事業も含めた幅広い領域でのサプライチェーン全体でのDXを目指しています。加えて、高齢かつ小規模な生産者が多い日本の農業では属人的かつ非効率が多いのが現状です。社内業務の変革を実現した先には、AIによる農家の匠の技の継承や未だにメールや電話で行われている生産者との取引の自動化等、生産者/メーカーのDXも含めた食の領域全体でのDXを目指します。

充実したチームとの協働: 本プロジェクトは執行役員の下で推進されています。一方でデザイン・HR・カスタマーサポート・調達・B2B、B2Cの複数事業部の現場担当者等の有志のメンバーと共に、ボトムアップでの活動も積極的に行われています。加えて技術面では、所属するData Management Officeのメンバーとデータ整備をデータエンジニアやアナリティクスエンジニアを共に進め、データアナリストからドメインナレッジを得ながら生成AI活用に重要なデータマネジメントも共に推進し、MLエンジニアと共にモデルチューニングや評価を行いながら進めていただけます。この様にボトムアップ＆トップダウンの両面で動くプロジェクトを、ビジネスドメイン＆エンジニアリング＆データ全てのメンバーを率いて推進いただきます。

仕事のアウトプットに集中しスキルを伸ばせる環境: リモートワーク可で自分が一番集中できる場所を選んで仕事を行っていただけます。またコアタイム無しの裁量労働制で求められるアウトプットを出す事に集中して仕事いただけます。副業可で他社のプロジェクトに関わり多様な経験を積むことで、スキルを伸ばす事が可能です。また社内ではデータサイエンスやデータエンジニアリングの勉強会なども開催されており、社員がお互いにナレッジを教えあって勉強する環境があります。

【Key Job Responsibilities】
1. 全社業務プロセスの棚卸しと優先度付け
2. 変革ロードマップ（Quick-Win → 中期ロードマップ）策定
3. ユースケース選定・ROI設計
4. 現行業務（As-Is）の詳細把握と To-Be プロセス再設計
5. PoC 計画策定・実行・評価

【選考方法】
面接回数：複数回

CTO直下で、以下を中心にお任せします。
・経営陣と連携した業務要件定義
・AIエージェントの設計・開発・運用
・M&A／FA業務におけるAI活用の実装（業務設計含む）
・業界特化型システムの設計・開発（Vertical DX）
・セキュリティ・機密情報を考慮したシステム設計
※「作って終わり」ではなく、実際に業務を変えるところまで関与できます。

CTO直下でエンジニアとしてご活躍いただける方の募集です。
現状、CTOがおり、CTOと経営陣、現場コンサルを巻き込みながら業務効率化（システム開発）に参画いただくことが可能です。

【具体的な業務内容】
・バックオフィス業務自動化に向けたAI/MLモデルの開発と実装
　自然言語処理、構造化データ処理、時系列解析、文脈推論等を用いて、お客さまの業務改善に役立てます
・MLモデル開発の為のデータ分析：
　 LLMを用いた先端技術開発
　 探索的データ解析、ドメイン特化データマートの構築
　 AWSのSageMaker/Databricksを利用した機械学習モデルの開発
・モデル評価とデモ環境構築：
　開発したモデルの評価を行い、デモ環境を構築
・製品・システム開発チームへの技術の運用設計、MLOpsの実行：
　サービス開発担当と連携し、自部署で開発したモデルの製品・システム実装をサポート
・社内外の技術トレンド探索・知見共有：
　学会発表・特許出願・技術ブログ投稿 等
※仕事内容の変更範囲：会社の指示する業務

【働く魅力・やりがい・ポジションの魅力】
バックオフィス業務を支援し、スモールビジネスの活性化へつながるような研究を行い、得た成果を各自社製品や自社サービスに搭載することでお客さまのビジネスを支援できます。
また、学会発表などの外部登壇をすることで、自身の成果を広く世に公開できることと、そのことにより当社のプレゼンスの向上に寄与できます。

【使用技術・開発環境】
　クラウド：AWS（SageMaker、Bedrockなど）、Databricks
　開発環境：Jupyter Lab、SageMaker Studio、Databricks
　開発言語：Pythonなど
　その他： PyTorch, Pandasなど
　コミュニケーションツール：Slack、Zoom、Jira、Confluence、Backlog、DocBase

【配属先チームの特徴】
当社のエンジニア全体を統括する全社横断組織の中で、主にAIやデータ活用をミッションとして担っている部門の中で、AI/MLやデータ解析などの応用研究及び実用化の支援を行っているチームです。
▼学会発表実績
　・言語処理学会
　・人工知能学会

【活躍しているメンバーの経歴／特徴等】
現在在籍しているメンバーは、大学在学中に自然言語処理や時系列分析、統計解析などの、「機械学習」や「データサイエンス」を学び、大学卒業後はそういった方面のスキルを活かして機械学習モデルや統計モデルの開発を行っていた人が多いです。

【このポジションから参画して描く事が出来るキャリア】
当社の先端技術獲得や技術獲得をリードするチームに所属し、チームメンバーと一丸となって、AIやDX分野での実用化や運用設計を行うことで当社の将来へ貢献することができます。

AI・DXプロフェッショナルの魅力:
・AIありきではなく、経営支援の高度化をAIで推し進めるという発想が求められる（価値にフォーカスすることが求められる）
・ハンズオンで現場に入り込み、経営層とも距離が近いため、一気通貫で推進しやすい
・「PoCを繰り返して結局何も生まれない」ということがない（実際に現場で運用するところまでやりきれる）

業務内容:
ご入社後、下記の中から得意な領域を中心に業務をお任せし、徐々に経営支援全体（マーケティング／デジタル／ファイナンスなど）へ、幅を広げて頂きます。
-課題特定・解決のためのビッグデータを用いた分析
-機械学習システムの導入・運用
その他事例）
- 独自モデル・アルゴリズムの企画〜実装〜評価
- 論文/OSS 調査と技術 PoC の高速回転
- MLOps・GPUインフラ最適化
- 技術ブログ・登壇によるブランディング

プロジェクト事例:
【事例1】機械学習を活用したCRMセグメンテーション最適化支援
《開始前》
・顧客セグメントごとにCRM施策は実施していたものの、使用情報が乏しく、大まかな分類でしかなかった
・セグメント精度が低く、個別施策の効果検証も不十分であったため、マーケティング投資の無駄が発生していた
《支援内容》
・既存CRMデータ（購買履歴、会員属性など）を収集・統合し、機械学習モデルの基盤を構築
・勾配ブースティングを用いて、顧客セグメントを再定義し、精度の高いセグメンテーションを実現
・新たに構築した機械学習システムは現場のCRMプラットフォームに組み込み、通常業務化
・ABテストフレームワークを導入し、機械学習によるセグメンテーション施策と従来施策を比較検証
《成果》
・機械学習によるセグメンテーション最適化により、トップライン向上含む年間約〇〇円の利益貢献を達成

【事例2】機械学習を用いた顧客仮説検証から高LTV化施策まで一気通貫で支援した案件
《開始前》
・どの顧客が高いライフタイムバリュー（LTV）を生むか把握できず、筋のいい施策が打てていない状態
・CRMデータを活用した分析体制が未整備であり、購買行動に基づく施策立案が困難だった
《支援内容》
・既存CRM／購買履歴データを収集し、EDA（探索的データ解析）を実施。高LTV化に寄与する購買行動パターンを機械学習手法で特定
・特定された行動パターンをもとに、顧客仮説を再構築。たとえば「定期購入開始後○回目までに○○カテゴリを併せ買いする顧客ほどLTVが高い」などの仮説を抽出
・新たに策定した仮説に基づき、ターゲットセグメント向けのプロモーション施策を設計。
・施策効果を検証するため、ABテスト環境を構築。仮説に沿ったグループと従来施策グループを比較し、インパクトを定量的に評価
《成果》
・機械学習によって抽出された高LTV顧客の購買行動に基づく施策を展開した結果、年間で約〇〇円の粗利益貢献を実現

ミッション:
最新AI技術（LLM・拡散モデル・自律エージェント等）を“経営課題解決ツール”へ昇華しSaaS／内製プラットフォームとして提供していきます

業務内容（変更の範囲）:
・雇入れ直後：経営支援（一般的にはコンサルタント業務）
・変更の範囲：会社の定める業務

【具体的な業務内容】
・生成AI基盤（AWS Bedrock / Google Gemini / OpenAI）を用いたアジャイルPoCの開発・実行・評価
・顧客サービス改善 / 新規サービス開発に向けたAIアプリの設計・実装・テスト
・LLM（大規模言語モデル）の選定や、LLMの評価・運用の仕組みづくり
・LLMの技術調査やLLMを活用した機能の開発、プロンプト設計・改善
・LLM運用課題の特定、改善策の提案・最適化（AIテックリードと連携）
・テストデータ生成、データクレンジング、データ加工

【プロジェクト例】
・技術検証（モデル／プラグイン等）：各種AIモデルやプラグインの活用検討、適用可否の評価
・業務支援アプリの内製開発（AWS等クラウド上）：生成AIを活用した面談記録・議事録作成アプリ、社内手続きの照会ツール等の開発・PoC（技術検証）
・ローコード／ノーコード：開発ツールの試行利用と社内導入の検討
・モデル高度化の検証：ファインチューニングを視野に入れた技術検証
・自社独自モデル：独自モデルの構築および評価・実証

【プロダクト例】
・面談記録・議事録作成支援「自社製品」：対面/オンラインMTGの面談記録ドラフトを作成するiOS/Webアプリケーション
・スライド生成支援「自社製品」：作成したいスライド内容を自然言語で指示すると、AIが構成を検討し、社内様式を反映したスライドを自動生成
・リサーチ支援「自社製品」：ユーザの指示に応じてWeb上の膨大な情報をAIが検索・精査し、レポートを自動生成
・営業支援「自社製品」：営業担当者が1日 5日かけていた調査・資料作成を自動化。過去のお客さまとの打ち合わせ内容や、お客さま情報からAIエージェントが次の商談の資料を自動作成

【ポジションの魅力】
1. ビジネスインパクトの大きさ
当グループの業務・顧客接点を、生成AI／AIエージェントで“現場の働き方ごと”変えていくポジションです。企画検証に留まらず、実際に使われ続けるプロダクトとして社内展開し、改善サイクルを回します。業務効率化だけでなく、提案高度化・判断支援など、価値の出しどころが広いのが特徴です。「新しい技術を試す」ではなく、「価値に変える」ことがミッション。PoC→本番→継続改善まで一気通貫で関われます。

2. プロダクトの規模感
社内ユーザーの裾野が広いサービス開発に携われます。30 40件規模のテーマが同時並行で進む環境のため、単一プロダクト開発だけでなく、複数案件を横串で支える共通化（設計・評価・運用の型化）にも挑戦できます。社内のテクノロジー開発チームを中核に、ビジネス部門と近い距離で“作って終わり”にしないプロダクト開発が前提です。

3. 金融独自の独自性・複雑性
金融ならではの前提（セキュリティ／コンプライアンス／機密情報の取り扱い／出力品質・安全性への配慮）を踏まえた設計・実装が求められ、技術的に“難しいからこそ面白い”領域です。LLM/RAG/マルチモーダルなどの技術を、制約の中で使える形に落とし込む力が鍛えられます。単なるツール導入ではなく、業務・データ・運用とセットで組み上げる実戦経験が積めます。責任あるAIの観点を持ちながら、スピード感ある価値検証も両立する。このバランス感覚こそ、金融×生成AIのど真ん中の経験になります。

●概要
グループを跨いで利用する社内基幹システムの企画を行っている部門で、当グループ全体の営業やデジタルマーケティング業務の効率化・ユーザ利便性向上を実現するため、AI活用（主にAIエージェントの導入や生成AIによる業務代替）やデジタルアダプションなどトレンドとなっているテクノロジーや既存のテクノロジーを組み合わせた施策の推進を担っていただきます。

●詳細
クロスセル最大化を目的とした営業アプリの新規機能企画など営業・デジタルマーケティング領域におけるシステム企画・開発・導入・効果測定の一連を推進いただきます。対象となる業務領域は、営業/デジタルマーケティングのIT企画業務全般です。
(業務例)
・企画業務：RoIや企画内容の優位性の定量的な整理と実現に向けた計画策定、推進。
・開発/導入業務：利害関係者の巻き込み、プロジェクト計画・ベンダーコントロールなどのプロジェクトマネジメント。
・効果測定：導入効果の定量的な整理やステークホルダーへの説明。

●キャリアパス
入社後はまずご経験に応じて既存のPJTへ着任頂き、徐々にリードやPMをお任せしていく想定です。将来的には管理職としてピープルマネジメントにチャレンジ頂くか、エキスパートとして専門性を磨いて頂くことも可能です。

●組織構成
業務領域ごとにHR、ファイナンス、セールス＆マーケ、総務、データ利活用の室で構成され、中途入社者の多い組織です。バックボーンは大手SI、コンサル、情シス出身者など様々です。

●魅力
・中期経営計画でも経営の方向性として積極的なIT投資を意思決定しております。本組織でもERPやHRTech等、社内業務システムの新規導入や刷新に次々と取り組んでおりますので、幅広い経験を積むことができます。
・大規模な環境で、当グループ共通システムの導入に関わることができます。
・決められたシステムの導入企画だけでなく、戦略/企画立案から入り、主体的にシステム改革に参画することができます。
・ワークライフバランスを重視した働き方が可能です。
・居住地フリー制度があり、日本全国でリモートワークが可能です。

AI事業本部では、主に生成AIツールやAIエージェント構築ツールを活用しながら、お客様の業務改善を行ったり、生成AIの研修なども行います。お客様へのヒアリングでお客様の課題を仮説立ててそれに合うソリューションを企画提案を行い、納品も参加いただきます。

プロジェクトの特性に応じて、以下の業務を複合的に担当いただきます。

1. 営業提案、お客様ヒアリングなど案件創出活動
「生成AI導入」が目的化している企業も多いため、お客様の課題解決に向けたソリューションの企画から始め、各種提案活動などを行います。
・生成AIと業務の紐づけを行い、ROIを意識した提案を行います
・課題ヒアリング／As-Is・To-Be設計、提案資料作成

2. Azure Open AIやAIエージェント構築やその他周辺ツールの構築
顧客先にて、生成AI等を活用した納品活動を行います。また、AIエージェントの最大活用に向けて他周辺ツールの構築も並行して知識習得を行っていただきます。
・Azure/Dify等を活用したAIエージェント構築
・AIエージェント連携するツール（RPA、ロー/ノーコードツール等）の構築
・AIエージェントツールを利用したデモ動画等の作成

【仕事の魅力】
実装まで一貫して伴走する“ハンズオン型コンサルティング”
単なる企画提案で終わらず、構築・運用までやり切るスタンスにこだわり、成果につながる支援を行います。

未経験からでもチャレンジ可能
ITやコンサル未経験の方でも、OJTや社内勉強会を通じてキャッチアップが可能です。

最先端の技術・事例に触れられる
生成AI領域ではMicrosoft365 Copilotがリリースされた直後に早期全社導入。最新技術への高い感度とそれを積極的に取り入れる文化のもと、新しい技術に触れられる環境があります。

お客様との直接対話し、プロジェクトの舵を取る
要件定義から運用までを一貫して担うため、単なる“作業者”ではなく、プロジェクトの中心（主役）としてお客様と向き合えます。

「ありがとう」と言ってもらえる実感
自ら主導して改善提案から実装・定着まで関わることで、直接お客様から「業務がとても楽になった。ありがとう」と言っていただける機会が多く、やりがいが実感できます。

成長フェーズならではの裁量とスピード感
個人の挑戦を歓迎する風土があり、入社後、取締役に昇進した実例も。自身の志向に応じたキャリア形成が可能です。

取り組んでみたい仕事に挑戦しやすい
当社は挑戦を後押しする風土があります。挑戦したいことに手を上げることで、ご希望の取り組みに挑戦していただける環境です。

【キャリアパスについて】
当社では、一人ひとりの志向や強みに応じて、マネジメント／スペシャリスト双方のキャリアパスを用意しています。段階的に役割と裁量を広げながら、成長に応じたステップアップが可能です。
・アソシエイト: 幅広い業務にチャレンジしながら、基礎的なスキルや業務遂行能力を身につけていきます。業務に必要な基礎の土台を形成いただきます。
・コンサルタント: プロジェクトを主体的に推進し、自身の強みを活かした領域で専門性を高めます。マネジメント／スペシャリストいずれのキャリアを志向するかを考える期間でもあり、チーム内の後輩指導やフォローにも段階的に関わっていただきます。
・マネージャー（マネジメント路線）: メンバー管理からスタートし、事業推進と組織づくりの両面でリーダーシップを発揮していきます。段階的に裁量を広げ、上司のフォローを受けながらマネジメントスキルを磨いていきます。
・シニアマネージャー: 複数チームを統括し、次世代マネージャーの育成や、組織単位での目標策定・推進を担います。事業戦略と組織拡大の両軸で、リーダーシップを発揮していただきます。
・スペシャリスト（専門領域路線）: 自らの得意分野において高い専門性を発揮し、プロジェクトリーダーとして複数案件を推進します。組織をまたいだ技術支援やノウハウ展開など、専門領域の模範となるポジションです。
・シニアスペシャリスト: 専門分野における技術・知見をもとに、プロジェクト推進に加えて新たな価値創出や技術戦略の立案・実行も担います。会社全体の技術的な成長に貢献するポジションです。
・執行役員: 新たなビジネスモデルの構築や事業創出、組織全体の拡大に取り組みます。経営視点から会社の成長を牽引するポジションです。

【事業概要】
現在は複数の部門で事業を推進しています。※配属先に関わらず、他の事業本部の業務領域を担当いただく場合があります。
1. BPA（Business Process Automation）事業本部: RPAやMicrosoft365などのローコード／ノーコードツールを活用し、業務の自動化を設計・導入。ツール導入だけでなく、導入前後の業務見直しや組織づくりまで一貫して支援します。
2. BPR（Business Process Re-engineering）事業本部: 自治体や製造業のお客様を中心に、業務全体の改善（BPR）やDXロードマップの策定、さらにDX/BPRの実現に向けた組織構築まで幅広く支援します。
3. AI事業本部: 生成AIを中心とした技術を活用し、AI利活用環境の整備、業務へのAI導入・活用の推進、AIを活用したプロダクト開発などを通じて、業務の変革・自動化を支援します。
4. DXビジネス推進事業本部: デジタルとコンサルティングを掛け合わせ、お客様のビジネスや事業がよりスピーディーかつ強靭に成長できるよう、伴走型で支援します。
5. ケイオスクリエイト事業本部: お客様のさらなる課題解決に向けて、既存事業の枠を超え、新たなサービス領域への展開に取り組んでいます。
6. デジタル推進本部: ビジネスデザイン部、Learn Innovation部、マーケティング部、セキュリティ戦略部の事業部で成り立っています。いずれも社内外に向けたミッションを持ち、社内の業務効率化および社内で培ったノウハウをサービス化して外部へ提供します。

AI事業本部にて、生成AIツールやAIエージェント構築ツールを活用し、お客様の業務改善や生成AI研修を実施します。お客様へのヒアリングを通じて課題を仮説立て、ソリューションを企画提案し、納品まで一貫して担当します。
プロジェクトでは、以下の業務を複合的に担当します。
1. **案件創出活動**: 「生成AI導入」が目的化している企業に対し、お客様の課題解決に向けたソリューションの企画から提案活動を行います。具体的には、生成AIと業務の紐づけを行い、ROIを意識した提案、課題ヒアリング、As-Is・To-Be設計、提案資料作成などです。
2. **AIエージェント構築と周辺ツールの構築**: 顧客先で生成AI等を活用した納品活動を行います。AIエージェントの最大活用に向けて、自社サービス等を活用したAIエージェント構築、連携するRPAやロー/ノーコードツール等の周辺ツール構築、デモ動画作成なども行います。

**仕事の魅力**:
* **ハンズオン型コンサルティング**: 企画提案だけでなく、構築・運用まで一貫して伴走し、成果に繋がる支援を行います。
* **未経験歓迎**: ITやコンサル未経験でも、OJTや社内勉強会を通じてキャッチアップ可能です。
* **最先端技術に触れる**: 最新技術への高い感度と積極的な導入文化があります。
* **プロジェクトを主導**: 要件定義から運用まで一貫して担うため、プロジェクトの中心としてお客様と向き合えます。
* **やりがい**: 改善提案から実装・定着まで関わり、お客様から直接感謝される機会が多く、大きなやりがいを感じられます。
* **裁量とスピード感**: 成長フェーズの企業であり、個人の挑戦を歓迎する風土があります。自身の志向に応じたキャリア形成が可能です。
* **挑戦しやすい環境**: 個人の挑戦を歓迎する風土があり、希望する取り組みに挑戦しやすい環境です。

AIプロダクト責任者候補として、各プロダクトにおけるAI開発戦略の策定・推進・実装をリードしていただきます。経営方針や事業戦略を踏まえつつ、プロダクト開発の観点から、AI技術をどの領域・機能に、どの形で組み込むべきかを定義し、PoCから正式リリースまでを一気通貫で推進する役割を担っていただきます。具体的には、以下の業務を想定しています。
各プロダクトにおけるAI開発戦略・ロードマップの策定と推進
AI技術（LLM／生成AI／MLOps 等）の検証・導入方針の立案とプロダクトへの適用推進
プロダクト開発におけるAI活用基盤・開発プロセスの整備およびチーム連携の推進
必要に応じて、外部パートナー／クラウドベンダーとの技術検証・共同開発の推進

本ポジションの魅力:
自社サービスの中核として、AI技術を活用しながらプロダクトの価値を高め、医療業界の構造的課題解決に挑むポジションです。医療従事者の業務効率化や意思決定支援といった、社会的インパクトの大きい領域でユーザー課題の解像度を高め、AIを通じて新しい体験を生み出すプロダクトづくりに取り組めます。
「どの課題を、なぜAIで解くのか」を定義しながら、AI機能の企画から実装・検証・改善までを一気通貫でリードしていただきます。
小規模かつ専門性の高いチームで、AI開発の方向性を定めるオーナーシップを発揮しつつ、PoCにとどまらないプロダクト実装を通じて、事業と技術の両側面で価値を生み出すことができます。
AIの力で医療現場の非効率を解消し、より良い医療体験を届ける社会的インパクトの大きい挑戦ができます。

生成AIと当社の最先端アーキテクチャを活用し、企業経営基盤のデジタル化を支援するコンサルティング業務です。人財不足、品質課題、生産性課題を解決すべく、DX化と共に生成AIの需要が高まる中、自社サービスや自社サービスといった生成AIツールのアーキテクチャを用いた当社とのパートナーシップに基づき、お客様をサポートします。

【具体的な業務内容】
自社サービスとクラウドSaaS ERP「自社製品」を活用したプロジェクトにて、統合基幹システムの専門家として、業務課題解決を支援するコンサルティングを行います。経験豊富なコンサルタントメンバーと優秀なエンジニアがチームとなり、お客様のDX化をサポートします。

以下の業務に加え、自社サービスを用いた業務効率化、品質向上を推進します。
1. お客様業務の現状分析、課題の設定
2. 自社製品 導入のお客様との要件定義、Fit&Gap分析
3. 自社製品 追加（アドオン）開発の概要設計
4. 自社製品 導入後の運用設計、導入効果検証、追加打ち手の策定

【開発環境】
インフラ：クラウド
OS：Windows
ミドルウェア(DB)：自社製品
開発環境：自社仮想環境orローカルPC
開発ツール：自社製品、自社サービス
開発version管理：自社サービス
使用言語：X++等

【ポジションの魅力】
* 最先端技術のアーキテクト集団として、クラウドSaaS ERP「自社製品」の導入を支援し、お客様のIT基盤のDX化を実現しています。自社製品のテクニカルコンシェルジュ運営やホワイトペーパー代行制作など、業界全体の技術面をサポートしています。
* 「自社製品」のトレーニング事業を展開しており、当社はLearningパートナーとしてエンジニアやエンドユーザーにトレーニングを提供。オンライン教育「自社サービス」も開発・運営しており、入社時には講師チームによる研修で迅速なリスキリングが可能です。
* クラウドSaaS型ERPである「自社製品」は、当社が本番環境を管理し、常に最新のバージョンにアップデートされます。これにより、自動スケールアップやバックアップリストア、ディザスターリカバリなどのクラウドメリットを享受でき、ローコード開発で柔軟な基幹業務システムから企業全体のDX化を推進できます。導入後の維持管理保守業務においても、他のシステムとのクラウド接続を実現するなど、企業のDX化の中心で業務を行います。
* フルスタックエンジニアの集団として、入社後数年間は開発者、コンサルタント、プロジェクト責任者の3つのキャリアパスから選択し、得意分野を強化できます。リスキリングにより、アーキテクトとコンサルタントのスキルを兼ね備えたフルスタックエンジニアとして活躍することも可能です。ご自身の志向やライフプランに合わせて、エキスパートを目指せる環境です。

当社のデータ&AI部門が開発する最先端の自社AIプロダクト（自社サービス等）を武器に、クライアントのマーケティング課題を解決する役割です。単なる「営業」ではなく、データとAIを駆使した上流工程のマーケティング提案をリードしていただきます。

＜具体的には＞
1. 自社AIソリューションのセールス・推進: SNSデータ、AIペルソナ等を活用した次世代マーケティング施策の提案。当グループのデータマーケティング部門との連携。
2. 局内のメンバーと深く連携し、潜在的な案件ニーズを汲み取り、当社の技術を繋ぎ込んでプロジェクト化する。
3. 開発チームとのブリッジ: 現場のニーズを開発メンバーにフィードバックし、プロダクトの改善や新メニュー開発を共に推進する。

※業務上の必要または当人の希望がある場合、職種変更の可能性あり。

採用部署はAI×データ×自動化を組み合わせ、広範囲なプロセスDXを実現し、
人が行う業務工数の“ゼロ化”を目指す組織 です。
特定の製品や業界に縛られず、
顧客の現場に合わせた「業務 × AI × 自動化」に裁量を持って取り組めるのは、BPO×DXを強みに持つ当組織ならではの特徴です。

今回は、市場的なニーズが急増している、
生成AI、AIエージェント、RPA、DWH、MLOps、ローコード、クラウドなど
最新テクノロジーを現場の業務に落とし込む“実装力”を持つAIエンジニア を募集します。

≪業務内容≫
1. 課題把握・現状分析
　業務フロー、KPIの可視化、ボトルネックの抽出

2. ソリューション設計
　業務再設計（BPR）、生成AI／AIエージェントの業務組込み、RPA・ワークフロー・API・DWHとの連携設計、UX・アーキテクチャ設計

3. 実装・検証（PoC〜パイロット）
　Python／API連携による実装、モデル選定（RAG、OCR、音声解析 など）、A/Bテスト、セキュリティ考慮、本番移行対応

4. 運用・改善
　KPIモニタリング、モデル精度改修、品質管理、手順書・教育資料作成、運用定着支援、変更管理

5. ステークホルダー連携
　現場部門を巻き込んだ合意形成、トレーニング提供、ROI可視化・報告資料作成

利用技術（このポジションで活用する主なツール）
● 生成AI / LLM
OpenAI / Azure OpenAI などの LLM API、AIエージェント構築やRAG（検索 × 生成）の活用
● ローコード / 自動化
Dify を活用したAIエージェント・ワークフロー構築、Power Platform（Power Automate / Power Apps）
● データ基盤・クラウド
AWS / Azure / GCP など主要クラウドサービスの基本利用、データベースへの接続、簡易クエリ（SQL）、API・外部サービスとの連携
※「利用技術の参考例」としてご覧ください。得意分野を活かしつつ、幅広い技術に触れる機会があります。

※担当職種の変更の範囲：会社の定める職種（出向を命じることがあり、その場合は出向先の定める職種）

採用部署はAI×データ×自動化を組み合わせ、広範囲なプロセスDXを実現し、
人が行う業務工数の“ゼロ化”を目指す組織 です。
特定の製品や業界に縛られず、
顧客の現場に合わせた「業務 × AI × 自動化」に裁量を持って取り組めるのは、BPO×DXを強みに持つ当組織ならではの特徴です。

今回は、市場的なニーズが急増している、
生成AI、AIエージェント、RPA、DWH、MLOps、ローコード、クラウドなど
最新テクノロジーを現場の業務に落とし込む“実装力”を持つAIエンジニア を募集します。

≪業務内容≫
1. データ処理・ツール操作
　Python や SQL を使ったデータ整理、RPA・Power Automate・生成AIツールの設定や動作確認、API連携の試行・動作検証

2. 生成AI／AIエージェントの動作検証
　LLM（OpenAI / Azure OpenAI など）の利用、Dify を使ったAIエージェント・ワークフローの構築補助、プロンプト改善・動作調整

3. 業務改善プロジェクトのサポート
先輩メンバーと一緒に業務課題の整理、自動化案の作成やサンプル実装、効果測定のサポート（工数削減の整理など）

4. ドキュメント作成・定着支援
手順書・マニュアルの作成、作成したツールやフローの説明資料づくり

利用技術（このポジションで活用する主なツール）
●生成AI：OpenAI / Azure OpenAI
●AIエージェント：Dify
●自動化：Power Automate、UiPath
●データ処理：Python、SQL
●クラウド：AWS / Azure / GCP
※入社後にキャッチアップいただく前提のため、「利用技術の参考例」としてご覧ください。
得意分野を活かしつつ、幅広い技術に触れる機会があります。

【配属先のミッション】
・社内外の課題解決に向けた生成AIやクラウド等の先端技術を活用したソフトウェアソリューションの企画・開発・運用
・POCや製品開発を通じた地域の活性化・高度化への貢献、住民サービスの質向上と未来志向の社会インフラの実現
・AIファーストな社内の業務変革に向けたAIエージェント基盤の開発

【業務詳細】
・当社初の自社サービス（※）における地域企業や自治体等へのビジネス展開における戦略策定・方式検討
　生成AI活用の競合製品の調査や、社外・社内ユーザからのニーズ調査
・同サービスの社内展開支援、営業支援
　社内業務への生成AI導入プロジェクトにおける技術支援、営業現場での技術的サポート
・同サービスの追加機能開発・検証・保守運用
　自律エージェント／マルチエージェント、LLMの自治体向けチューニング、AI駆動開発などの最先端領域が対象
・AIファーストな社内業務変革を見据えた次期生成AI基盤（AIエージェント基盤）の戦略・アーキテクチャ・開発方針策定と推進
新技術に積極的に挑戦しながら、現場のニーズを起点に社会にインパクトを与えるソリューションを共に形にしていくダイナミックな業務です。
※自社サービス：お客さま保有のデータを活用できるRAG機能を具備したAIチャットツール。社内業務の他、多くの地域企業や自治体のお客様へ導入し、検索や文章要約、文書作成・添削、アイデア出しなど、日々の業務を強力にサポート。
※その他会社が定める業務に従事する可能性があります

【入社後に成長できる点】
・最先端技術の実践経験
生成AI（LLM）、自律エージェント、マルチエージェント、AI駆動開発など、国内でも先進的な領域に直接関与。
RAG（Retrieval-Augmented Generation）や自治体向けLLMチューニングなど、実用化フェーズの高度技術を習得。
・戦略策定から開発まで一気通貫の経験
サービスのビジネス戦略立案、方式検討、競合調査、ニーズ分析など、上流工程に深く関与。
技術支援や営業支援を通じて、顧客課題を理解し、ソリューションに落とし込むスキルを獲得。
・社会課題解決に直結するプロジェクト経験
地域産業のデジタル化を推進し、日本社会が直面する課題解決や地方創生に貢献。
地域企業や自治体との協働を通じて、社会にインパクトを与える実感を得られる。
・キャリアの広がり
AI・クラウド技術を軸に、DX推進の専門家としてのキャリアを形成。
当社の重点施策である次期生成AI基盤（AIエージェント基盤）の戦略策定や開発・運用に携わり、多様なステークホルダと協働。

【ポジションの魅力】
当社は地域に密着した営業力と設備・アセットを有します。

当社は新しい組織です。これまで外部に委託していた開発案件や、エンジニア不足のために開発できなかった案件を内製化することを目的としています。

当社の現在:
私たちは現在、DX事業の拡大に向けて動き始めています。当社は、各案件の品質向上と内製化による利益創出を担い、事業は立ち上げ期から拡大期に移行しています。組織の成長に合わせて、より大きく幅広い仕事を任される機会が増えていくでしょう。

当社が実現すること:
私たちは、事業への貢献と技術的な挑戦に目標を置き、価値の創造に取り組んでいます。
1. 外注案件の内製化を進め、DX事業の品質向上と利益創出に貢献
2. 生成AIを活用し、開発生産性を飛躍的に向上
3. エンジニアに成長機会を提供し、組織全体の技術力を強化

業務内容:
DX事業パートナー様のグロース案件において、プロダクトの成長にエンジニアとして貢献していただきます。案件ごとに技術要件や状況が異なり、アプリ開発に従事するエンジニアや、品質管理責任者として社内外で活動するエンジニアなど、新しい挑戦が満載で機会に溢れています。

当社とは: 当社は、新しい組織です。これまで外部に委託していた開発案件や、エンジニア不足のために開発できなかった案件を内製化することを目的としています。
当社の現在: 当社は現在、DX事業の拡大に向けて動き始めています。当社は、各案件の品質向上と内製化による利益創出を担い、事業は立ち上げ期から拡大期に移行しています。今後、売上を拡大する計画を立てており、それに伴いエンジニアの体制も拡大する予定です。組織の成長に合わせて、より大きく幅広い仕事を任される機会が増えていくでしょう。
当社が実現すること: 当社は、事業への貢献と技術的な挑戦に目標を置き、価値の創造に取り組んでいます。
1. 外注案件の内製化を進め、DX事業の品質向上と利益創出に貢献
2. 生成AIを活用し、開発生産性を飛躍的に向上
3. エンジニアに成長機会を提供し、組織全体の技術力を強化
業務内容: DX事業パートナー様のグロース案件において、プロダクトの成長にエンジニアとして貢献していただきます。案件ごとに技術要件や状況が異なり、アプリ開発に従事するエンジニアや、品質管理責任者として社内外で活動するエンジニアなど、新しい挑戦が満載で機会に溢れています。

現在、巨大なメディア市場はいまだアナログなプロセスが中心です。私たちは、当グループ独自の「生活者データ」と「AI・数理最適化」を武器に、この巨大なマーケットの仕組みを根本から変えようとしています。本ポジションは、AIプロダクトの開発PLとして、単なる開発にとどまらず、ビジネス課題をどう技術で解くかの意思決定から携わります。現在、チームは組織力の向上と内製化の強化という過渡期にあり、「自分の意思決定が当社の技術スタンダードを構築する」という、極めて裁量と影響力の大きいフェーズでの参画となります。

業務詳細:
開発PLとして、以下の業務を遂行いただきます。
1. 技術選定・アーキテクチャ設計: 顧客課題やデータ特性に基づき、機械学習・数理最適化・LLM等の最適な技術手法を検討・導入。他プロダクトとの連携やインフラ構成を含め、広範な技術裁量を持って推進します。
2. 開発プロジェクトのリード: 技術検証（PoC）からシステム開発までのタスク管理・指示。
3. 顧客・現場との折衝: クライアントの経営層（CMO等）や、テレビ局・エンタメ業界のドメインエキスパートと直接議論し、技術的実現性を軸にプロジェクトをリードします。

具体案件:
* 自社サービス： 高精度な視聴率予測システム
* 自社サービス： テレビCM出稿枠の数理最適化システム
* 自社サービス： メディア・スポーツ・エンタメ各局の業務高度化支援
* 自社サービス： 国内最大級のオンオフ統合マーケティングプラットフォームの基盤開発

このポジションで得られるもの:
* 圧倒的な社会的インパクト: 巨大な市場の仕組みをアップデートする手応え
* 技術選定の裁量: 新しいライブラリやLLM活用など、最適解であれば自身の判断で導入が可能
* キャリア: 技術に閉じず、ビジネス・経営層・現場と対峙し、コンサルティング能力も備えた人材へのキャリアアップが可能
* 組織創りへの参画: これから内製化を進めていくフェーズで、組織の型そのものを創る経験を積める

最先端のAI技術、特にマルチモーダルな映像解析を活用した自社サービスの開発・運用をお任せします。
具体的な業務内容は以下の通りです。
・AIエージェントのアプリケーション機能の開発
・プロダクトの品質向上、パフォーマンス改善
・API設計およびドキュメンテーション作成
・データベースの設計・構築
・IoTデバイスに組み込まれるソフトウェアの開発および連携のための技術開発

【働く魅力】
・最先端の生成AI技術を活用した自社サービス開発に携わることができます
・専門性の高いチームでの協働を通じた継続的な成長機会を提供します
・当社と同程度のリモートワークなど柔軟な働き方と、充実した福利厚生を用意しています

当社は、企業の「DX・データ活用」を支援しています。プロフェッショナル事業とマーケティングSaaSプロダクト事業の2つの事業を展開しています。

配属部門は当グループの子会社となり、最先端の生成AI技術およびAIエージェントを活用したサービスの企画・開発を行います。AIエージェントの開発と活用に特化した新規事業の創出とその成長を推進していきます。

【業務内容】
最先端のAI技術、特にマルチモーダルな映像解析を活用したAIエージェントサービスの開発・運用をお任せします。
具体的な業務内容は以下の通りです。
1. AIエージェントのアプリケーション機能の開発
2. プロダクトの品質向上、パフォーマンス改善
3. API設計およびドキュメンテーション作成
4. データベースの設計・構築
5. IoTデバイスに組み込まれるソフトウェアの開発および連携のための技術開発

【働く魅力】
1. 最先端の生成AI技術を活用したAIエージェントサービス開発に携わることができます
2. 専門性の高いチームでの協働を通じた継続的な成長機会を提供します
3. 柔軟な働き方と、充実した福利厚生を用意しています

当社は、AI技術を活用し、お客様のビジネス課題を構造化
・可視化し、プロダクトや業務プロセスに変革をもたらす提案
・実装を行っています】

自然言語処理、画像解析、機械学習、生成AI（LLM）などを活用し、課題の定義からアルゴリズム選定、PoC、実装、MLOps
・運用まで、プロジェクト全体を推進していきます】

本ポジションでは、AI領域の技術知見をベースに、顧客折衝
・要件定義
・チーム設計
・進行管理など、プロジェクトマネージャーとしてプロジェクト全体をリードしていただきます】

具体的な業務: 顧客課題のヒアリング
・要件定義
・PoC設計、AIモデル開発（選定
・評価
・チューニング
・実装支援）、プロジェクト進捗
・品質
・リソース管理、社内エンジニアや外部パートナーとの協業マネジメント、AI導入後の業務適用支援、MLOps体制構築支援、LLMを活用したプロンプト設計やシステム統合支援（必要に応じて）】

利用技術: モデル
・ライブラリ：PyTorch、TensorFlow、scikit-learn、Transformers（HuggingFace）など、言語：Python、TypeScript、SQL、クラウド：AWS（SageMaker, Lambda, EC2, S3等）、GCP、Azure（OpenAI含む）、ML基盤／MLOps：SageMaker、MLflow、Docker、GitHub Actions、FastAPI、Streamlit、LLM活用：OpenAI API、Azure OpenAI、LangChain など、タスク管理：JIRA、Backlog、Notion】

※プロジェクトにより異なりますが、柔軟な技術選定を歓迎する文化です】

ポジションの魅力: 企画 運用まで一貫して関われるAIプロジェクト（業務課題の言語化
・AIアプローチの設計
・MLOpsまで幅広く担えます）、生成AIを活用した先進事例の創出に携われる（OpenAIやLLMを活用したプロンプト設計
・RAG設計などの機会が豊富です）、専門性×マネジメントの両立（技術理解を武器にしながら、プロジェクト責任者としての裁量も発揮できます）、部門横断での組織づくり
・AI文化醸成にも貢献（成長途上の組織で、スキルだけでなく文化づくりにも関われます）】

【業務内容】1. クロス自社サービスXクロスインダストリーXテクノロジーの掛け算による新規自社サービス開発2. 開発した自社サービスの事業ユニットへの展開、展開サポート3. 生成AI
・Agentic AIのクライアントゼロプロジェクト企画
・PMO4. クライアントゼロPJからのナレッジとノウハウの獲得による新規事業（自社サービス）企画への活用5. リリース済み新自社サービスの管理と改善サポート6. グローバル新自社サービスの輸入
・グローバルへの輸出7. その他CGOの活動支援（Global/APからのリクエスト対応支援等）8. チーム運営補佐及び人材育成【ユニットの特徴】IMOは当グループの新しい成長のドライバーとなる自社サービスを企画
・展開しているユニットです】

クライアントゼロなどで実践で得た知見、グローバルのメンバーファームの知見を活用して、事業ユニットと連携しながら新しい自社サービスを開発していきます】

【配属組織】
エンタープライズソリューション本部 ITサービス部
●部門ミッション
プライムSI（一次請けSI）を担い、戦略立案・企画から、設計・構築、運用保守まで一気通貫のサービス提供を行っております。当部は、ミッションとして新規顧客獲得を目的とした戦略立案及び実行を通して、アジャイル×PMOでのIT支援/DX推進、および新たな業界の顧客醸成します。そして、顧客課題の解決として、様々なSIプロジェクトを担います。

【職務内容】
●担当業務
顧客向けAI活用プロジェクトを組織横断的に支援するデータサイエンティストを募集します。当部門では今後、AI利活用を重要な取り組みの一つとして位置づけ、生成AIを中心に実案件への適用を進めていく方針です。現在は探索フェーズにあり、特定の技術や手法に固定せず、案件ごとに最適なAI活用方法を検討・提案していただきます。まずはAI活用の相談窓口・壁打ち役として既存プロジェクトに参画、またはプリセールスにて、顧客の業務理解やAI活用のコンサルティングから参画し、実運用につながるAI活用を推進していただきます。

●ポジションの魅力
・部門としてAI利活用に注力していくフェーズに関われる
・生成AIを中心に、探索段階から実案件への適用まで経験できる
・特定技術に縛られず、案件ごとに最適解を選択できる
・アプリ／インフラ／UX/UIと協働し、実務に効くAI活用を実践できる

●キャリアパス・成長環境
入社後は組織横断的な立場で複数案件に関与し、AI活用の起点となる役割を担っていただきます。AI活用パターンや知見を蓄積しながら、徐々に案件リードの比重を高めることが可能です。将来的には、AI活用方針の検討や標準化、AI案件のリード人材としての役割拡大など、個人の志向や成長に応じたキャリア形成ができます。ポテンシャル採用も想定しており、SIerにおけるAI活用を実務を通じて磨ける環境です。

【組織風土】
所属組織は、志を持つ幅広いメンバーで構成され、コミュニケーションも活発な組織で、自由と裁量を持って挑戦できる文化が根付いています。

【組織魅力】
1. 一体感を持ったチーム体制
当組織では一人ひとりの自主性を重んじ、常に挑戦し続けようという風土があります。また、様々な意見や考え方を積極的に発信するメンバーと、一人ひとりの意見をフラットに聞き、プロジェクトへ柔軟に反映するマネジメントでチームを構成することで一体感をもって開発を進めております。これまでのご経験を活かしながらも新しいことに挑戦していくことができます。
2. スピードと裁量がある
エンタープライズソリューション本部は組織である一方、ほとんどの顧客がプライムで最上流から取り組みます。よって、プロジェクトの質を求められつつも、小回りの利いた動きが可能で、スピード感と裁量を通して、やりがいを感じることができます。これは通常のデリバリ部門だけでなく、営業や事業企画においても、自己裁量とチームマネジメントの両面で活躍できる環境です。

配属組織: エンタープライズソリューション本部 モビリティソリューション部

部門ミッション: 当部門は、大手鉄道系企業など交通系から成長を続け、現在ではモビリティ分野、MaaS分野、GX分野などにおいて、SaaSなどのデジタルプロダクト開発に特化し、企画・設計・構築から運用保守まで、一気通貫のサービスを提供しています。モダンITを基盤に、さらなる価値を創出し、顧客と社会に貢献することを目指します。

職務内容: 顧客向けAI活用プロジェクトを組織横断的に支援するデータサイエンティストを募集します。当部門では今後、AI利活用を重要な取り組みの一つとして位置づけ、生成AIを中心に実案件への適用を進めていく方針です。現在は探索フェーズにあり、特定の技術や手法に固定せず、案件ごとに最適なAI活用方法を検討・提案していただきます。まずはAI活用の相談窓口・壁打ち役として既存プロジェクトに参画し、業務改善やプロダクト価値向上をAIの観点から支援。将来的には小規模なAI案件やPoCをリードし、実運用につながるAI活用を推進していただきます。

ポジションの魅力:
・部門としてAI利活用に注力していくフェーズに関われる
・生成AIを中心に、探索段階から実案件への適用まで経験できる
・特定技術に縛られず、案件ごとに最適解を選択できる
・アプリ／インフラ／UX/UIと協働し、実務に効くAI活用を実践できる

キャリアパス・成長環境: 入社後は組織横断的な立場で複数案件に関与し、AI活用の起点となる役割を担っていただきます。AI活用パターンや知見を蓄積しながら、徐々に案件リードの比重を高めることが可能です。将来的には、AI活用方針の検討や標準化、AI案件のリード人材としての役割拡大など、個人の志向や成長に応じたキャリア形成ができます。ポテンシャル採用も想定しており、SIerにおけるAI活用を実務を通じて磨ける環境です。

働き方: リモートワークを中心としたハイブリッド勤務です。

組織風土: 所属組織は、志を持つ幅広いメンバーで構成され、コミュニケーションも活発な組織で、自由と裁量を持って挑戦できる文化が根付いています。

組織ミッション: 当社において、私たちはエンジニアとしてその価値を提供します。お客様やチームと伴走することで見えてくるシステム課題を解決し、達成感や喜びを共有しながら成長していくことをミッションとしています。

組織魅力:
1. 一体感を持ったチーム体制: 当組織では一人ひとりの自主性を重んじ、常に挑戦し続けようという風土があります。また、様々な意見や考え方を積極的に発信するメンバーと、一人ひとりの意見をフラットに聞き、プロジェクトへ柔軟に反映するマネジメントでチームを構成することで一体感をもって開発を進めております。これまでのご経験を活かしながらも新しいことに挑戦していくことができます。
2. スピードと裁量がある: エンタープライズソリューション本部は組織である一方、ほとんどの顧客がプライムで最上流から取り組みます。よって、プロジェクトの質を求められつつも、小回りの利いた動きが可能で、スピード感と裁量を通して、やりがいを感じることができます。これは通常のデリバリ部門だけでなく、営業や事業企画においても、自己裁量とチームマネジメントの両立により実現できます。

選考フロー: 1次面接 → Web適性（ご自宅）→ 最終面接 → 内定
※管理職での採用など場合によって3次面接を実施する場合がございます

当社は、AI技術を駆使して働く人々の可能性を飛躍的に高めることを目指し、上場企業である当グループの企業として設立されました。当社は最先端のAI技術を活用し、国内外での研究開発を推進しています。特に、AIエージェントの開発に注力しており、大規模言語モデル (LLM) を活用した革新的な自社製品や自社サービスを提供しています。これにより、さまざまな業界での生産性向上や業務効率化を実現しています。当社は、柔軟で迅速な意思決定を可能にするスタートアップの利点を活かし、最先端技術をいち早く取り入れることで、顧客に対して最適な自社サービスを提供しています。また、国際的な視点を持つ多様なチームが、グローバルな市場での競争力を高めています。

期待する役割: 当社は、AI活用のベストプラクティスを常に追求しています。本ポジションの担当がプロジェクトの全体設計とステークホルダーマネジメント、ROIの可視化を行い、一方でForward Deployed Engineer『現場に深く入り込むエンジニア』もエキスパートとしてプロジェクトに関わります。ビジネス価値の定義と技術的な実現可能性を複数のロールで検証しつつプロジェクトを前進させます。

このポジションの魅力:
1. AI活用のベストプラクティスを実践する上位職: AIが活発にビジネス利用されている中、社内外で役割が認識されてきているDeployment Strategistとしてエンタープライズ向けの大規模プロジェクトを直接リードし、高い評価を得ることができるキャリアです。カスタマーサクセスやITコンサルタントの上位に位置するキャリアを構築することができます。
2. 事業成長への貢献と明確なキャリアパス: 担当するプロジェクトの成功やチームの成果を通じて、事業の成長にダイレクトに貢献している達成感を味わえます。将来的には、裁量権を持つマネージャーや当該領域の専門性をさらに追求するエキスパートとしてのキャリアを目指すことが可能です。

業務内容: AIの不確実性と向き合いつつプロジェクト推進を行うポジションです。技術とビジネスの翻訳者として適切な予測と説明（ステークホルダーマネジメント）を行います。現場へ入り込むことで把握した業務側の要件・要求をアジャイルに実装するためのディレクションを行います。具体的には以下の業務に取り組んでいただきます。
* プロジェクト管理支援: プロジェクト計画策定・進捗管理・リスク管理の実施、成果物の品質管理・検収対応、プロジェクトドキュメント(要件定義書・仕様書等)の作成。
* 顧客対応・調整業務: 顧客折衝・要件ヒアリング・課題抽出、エンジニアチームとのコミュニケーション・調整、社内外のステークホルダーとの折衝・合意形成。
* その他業務: プロジェクトの改善提案、開発プロセスの最適化。
設計・構築・運用定着を高速で実現することで自社AI製品の活用度合い・ROIを引き上げるミッションです。

製造業向け自社製品の開発、および製造現場のDX支援プロジェクトにおけるシステム開発業務を行っていただきます。単にAIを使用したシステムを開発するだけではなく、アルゴリズムの検証、AI精度の改善やパフォーマンスの最適化など幅広く関わっていただきます。また、要件定義、設計、開発、テスト、保守からヒアリングといった上流工程にも携わっていただく予定です。

▼プロジェクト事例
1. 画像認識: 協働ロボットを用いた外観検査
2. 動画解析: 定点カメラによる作業者の危険エリア侵入検知
3. 時系列解析: 設備センサデータを用いた異常検知
4. 自然言語処理: LLMを用いたナレッジ検索システム

▼業務内容の比重
要件定義5%、設計10%、開発70%、テスト10%、保守5%

【やりがい】
1. 一貫したAIシステム開発に携われる: データ取得フェーズから関われるプロジェクトもあり、収集・検証・実装まで一貫した開発経験を通じて実践力を高められます。
2. 幅広い技術・データに触れられる: 画像・動画・自然言語・時系列データなど多様なデータや技術に挑戦でき、開発言語やデバイス選定も自ら行う環境です。