AI・MLエンジニア/DXソリューション提供企業の求人

【業務概要】
ビジネス現場の課題を解決するAI/LLMプロダクトの本番運用・MLOps構築までを一気通貫で推進するポジションです。機械学習モデル（CV/LLM）やエージェント基盤、MLOpsパイプラインの構築に加え、ビジネスサイド（企画・プロダクト・クライアント・経営層等）と伴走し、課題特定・要件定義・アーキテクチャ選定・運用改善まで幅広く担当します。

【具体的な業務】
1. 生成AI・Agentic LLMおよびRAG基盤の設計・開発・運用
・マルチLLM（OpenAI / Claude / Gemini / Local LLM等）や Amazon Bedrock を活用した生成AIアプリケーションおよび基盤の設計・開発
・LangChain や LangGraph、MCP (Model Context Protocol) を活用した自律型AIエージェント（Agentic Workflow）の構築・評価
・Vector DB や RAG（検索拡張生成）パイプラインの実装、および LangSmith 等を用いた評価基盤・プロンプトエンジニアリングの最適化

2. コンピュータビジョン（CV）・機械学習モデルの最適化＆開発
・PyTorch や TensorFlow を用いた深層学習モデル（CNN / Swin Transformer / YOLO等）の開発・精度向上および推論高速化
・画像認識・物体検出・マルチモーダル処理におけるデータ拡張や不均衡データ対策、アノテーション効率化の仕組み化
・ビジネス要件に応じた適切なアルゴリズム選定と精度検証

3. MLOps基盤構築・API化・本番運用（PoCからプロダクト化へ）
・FastAPI や Docker、各種クラウド（AWS / Azure / GCP）を活用した堅牢なML API・推論パイプラインの構築
・MLflow や Optuna を活用した実験管理・ハイパーパラメータ自動探索、および CI/CD（GitHub Actions等）による継続的学習環境の自動化
・推論レイテンシの削減、コスト最適化、システムのモダナイズ推進

【プロジェクト例】
・プロダクト企業における新規LLMアプリケーション開発の企画構想・要件定義・実装
・大手SIerの大規模開発におけるAI開発部分の監修・ディレクション・実装
・動画判定AIモジュールの開発やインフラ企業の需要予測など

【ポジション・部門の魅力】
・AIソリューションの企画から提案・実装・運用まで主導でき、将来的に事業開発や技術責任者、コンサルティング領域への挑戦も可能です。
・スタートアップの機動性と上場グループの強固な顧客基盤を併せ持つ環境で、最新技術の社会実装に貢献できます。

【必須スキル】
・Pythonを用いたソフトウェア開発またはデータ処理の実務経験（1年以上、Web開発・スクレイピング・自動化ツール作成経験含む）
・機械学習・深層学習・生成AI（LLM）領域に対する強い関心および学習意欲
・ビジネス課題の解決に向けエンジニアリング技術を活かしたい意欲

【歓迎スキル】
・PyTorch / TensorFlow を用いた深層学習（画像認識・自然言語処理等）の実装経験
・LangChain / LangGraph / RAG / Vector DB / Bedrock を活用した生成AI・LLMアプリケーションや自律型エージェントの開発経験
・Scikit-learn / Pandas 等を用いたデータ分析・モデル構築の実務経験

【求める人物像】
・ソフトウェア開発とAI開発の両面に対応できる方
・プロジェクトマネジメントや営業などビジネスサイドの領域に興味・関心がある方
・課題発見から企画・構想・実装までを一貫して推進したい方

DXソリューション事業
Techwiseコンサルティング事業
ゲームコンテンツ事業