データエンジニア、不動産関連企業の転職求人
2 件
データエンジニアの特徴
企業や公共機関において、データを活用可能な形に整え、分析・AI活用を支える基盤を設計・構築・運用するデータ専門職です。データ収集パイプライ...もっと見る
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データエンジニア、不動産関連企業の転職求人一覧
シニアデータエンジニア/収益用不動産会社
おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
1000万円〜1400万円
ポジション
シニアデータエンジニア
仕事内容
【業務概要】
国内外のグループ会社を含めた全社共通のデータマネジメントおよびデータプラットフォームの進化をリードするポジションです。CDO直下組織のもと、単なるデータ連携の実装にとどまらず、プロダクトとしての強固なデータプラットフォームのアーキテクチャ設計、高いサービスレベルの担保(SLM)、およびセキュアなガバナンス構築を推進する役割を担います。
【具体的な業務】
1. データパイプラインをプロダクトとして扱い、SLI/SLO(サービスレベル目標)の策定、可観測性インフラ(IaC/CI/CD)の徹底的なコード化によって、手作業や属人化したトイルをゼロに近づける。
2. ビジネスの実行スピードを落とさずに、個人情報保護や機密性を保つガバナンス体制を、DMBOKなどのフレームワークに則ってアーキテクチャレベルで実装。
3. グループ会社横断的なデータ基盤・データマネジメントシステムの構築・運用。
4. Snowflake × dbt × Dagsterを主軸としたデータプラットフォームのアーキテクチャ設計・移行・最適化。
5. TerraformおよびTerragruntを用いた、再現性が高く、複数部門・複数会社へ迅速に横展開可能なIaCプラクティスの整備。
6. SRE観点に基づくパフォーマンスチューニング、データレイクハウス(Apache Iceberg等)の評価・検証および実運用。
7. データモデリング(履歴管理、コンテキストモデリング)およびデータ品質テスト自動化システムの構築。
8. 権限設計、アクセスコントロール、マスキングルール構築を包括するデータガバナンス標準化の主導。
9. ADR(Architecture Decision Records)を用いた技術選定プロセスの明確化と、メンバーに対するコードレビューやメンターシップの実施。
【ポジション・部門の魅力】
* CDO直下組織のため、意思決定が非常にスピーディーで、既存の基盤に縛られず、理想の構造を目指した抜本的な改善や技術選定に挑戦できます。
* 基盤を単なるシステムではなく継続運用されるプロダクトと捉え、ユーザー(社内各部署)の利便性と信頼性を高めていくプロダクトマネジメント的な視点での開発が可能です。
* 手動運用や属人化を排除し、自動化・標準化を通じて仕組みで課題を解決していく文化があります。
* 国内外のグループ全体のデータ利活用の土台を中長期的な目線で設計・構築していく、社会的意義と難易度の高いミッションに携われます。
国内外のグループ会社を含めた全社共通のデータマネジメントおよびデータプラットフォームの進化をリードするポジションです。CDO直下組織のもと、単なるデータ連携の実装にとどまらず、プロダクトとしての強固なデータプラットフォームのアーキテクチャ設計、高いサービスレベルの担保(SLM)、およびセキュアなガバナンス構築を推進する役割を担います。
【具体的な業務】
1. データパイプラインをプロダクトとして扱い、SLI/SLO(サービスレベル目標)の策定、可観測性インフラ(IaC/CI/CD)の徹底的なコード化によって、手作業や属人化したトイルをゼロに近づける。
2. ビジネスの実行スピードを落とさずに、個人情報保護や機密性を保つガバナンス体制を、DMBOKなどのフレームワークに則ってアーキテクチャレベルで実装。
3. グループ会社横断的なデータ基盤・データマネジメントシステムの構築・運用。
4. Snowflake × dbt × Dagsterを主軸としたデータプラットフォームのアーキテクチャ設計・移行・最適化。
5. TerraformおよびTerragruntを用いた、再現性が高く、複数部門・複数会社へ迅速に横展開可能なIaCプラクティスの整備。
6. SRE観点に基づくパフォーマンスチューニング、データレイクハウス(Apache Iceberg等)の評価・検証および実運用。
7. データモデリング(履歴管理、コンテキストモデリング)およびデータ品質テスト自動化システムの構築。
8. 権限設計、アクセスコントロール、マスキングルール構築を包括するデータガバナンス標準化の主導。
9. ADR(Architecture Decision Records)を用いた技術選定プロセスの明確化と、メンバーに対するコードレビューやメンターシップの実施。
【ポジション・部門の魅力】
* CDO直下組織のため、意思決定が非常にスピーディーで、既存の基盤に縛られず、理想の構造を目指した抜本的な改善や技術選定に挑戦できます。
* 基盤を単なるシステムではなく継続運用されるプロダクトと捉え、ユーザー(社内各部署)の利便性と信頼性を高めていくプロダクトマネジメント的な視点での開発が可能です。
* 手動運用や属人化を排除し、自動化・標準化を通じて仕組みで課題を解決していく文化があります。
* 国内外のグループ全体のデータ利活用の土台を中長期的な目線で設計・構築していく、社会的意義と難易度の高いミッションに携われます。
Biz_Sales Ops データアナリスト/不動産会社
おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
400万円〜700万円
ポジション
担当者
仕事内容
当社は、不動産売買領域のDXを行い、家を買う人、売る人、働く人等すべての不動産に関わる人をエンパワーメントするスタートアップ企業です】
● 募集背景 当社には、業務委託として参画し全国で不動産売買仲介営業を行う「自社サービス」が在籍しており、その方々のマネジメントやサポートを行う「エージェントアドバイザー」という職種があります】
現在、このエージェントアドバイザー組織では、自社サービスの増加に伴い、データ管理や業務フローが複雑化しています】
これまでは現場のエージェントアドバイザーが兼務でITツールの設定やデータ集計を行ってきましたが、本来の「顧客への価値提供」や「意思決定」に100%集中できる体制を作りたいと考えています】
そこで、エージェントアドバイザー組織専属で、テクノロジーを活用したオペレーション構築と、継続的な業務改善に貢献いただける方を募集します】
● 業務内容 エージェントアドバイザー組織の生産性を最大化させるため、現状の課題抽出からITツールを用いた仕組み化、運用の定着までを幅広く担っていただきます】
・データ基盤の整備
・可視化 -営業活動の予実やKPIをリアルタイムに把握するため、データの抽出
・集計フローを構築し、BIツール等を用いて「意思決定に直結するレポート」の仕組み化を行う
・業務プロセスの自動化
・効率化 -Salesforce、Google Workspace、Slack、ZapierなどのSaaS間を連携し、スクリプトやSQLも活用しながら、複数のツールにまたがる煩雑な業務を自動化
・省力化する
・業務フローの標準化
・ドキュメント化 -属人化している業務を洗い出し、誰もが再現可能な運用ルールの策定およびマニュアル整備を通じて組織の「型」を作る ● ポジションの魅力
・「技術」で組織を変えるだけでなく、ビジネスの最前線で売上や現場貢献に直結する成果をダイレクトに感じられる手触り感
・「Sales Ops × データアナリスト」の希少なキャリア構築
・IPOを目指す組織の「仕組み」をゼロベースで創る経験
● 募集背景 当社には、業務委託として参画し全国で不動産売買仲介営業を行う「自社サービス」が在籍しており、その方々のマネジメントやサポートを行う「エージェントアドバイザー」という職種があります】
現在、このエージェントアドバイザー組織では、自社サービスの増加に伴い、データ管理や業務フローが複雑化しています】
これまでは現場のエージェントアドバイザーが兼務でITツールの設定やデータ集計を行ってきましたが、本来の「顧客への価値提供」や「意思決定」に100%集中できる体制を作りたいと考えています】
そこで、エージェントアドバイザー組織専属で、テクノロジーを活用したオペレーション構築と、継続的な業務改善に貢献いただける方を募集します】
● 業務内容 エージェントアドバイザー組織の生産性を最大化させるため、現状の課題抽出からITツールを用いた仕組み化、運用の定着までを幅広く担っていただきます】
・データ基盤の整備
・可視化 -営業活動の予実やKPIをリアルタイムに把握するため、データの抽出
・集計フローを構築し、BIツール等を用いて「意思決定に直結するレポート」の仕組み化を行う
・業務プロセスの自動化
・効率化 -Salesforce、Google Workspace、Slack、ZapierなどのSaaS間を連携し、スクリプトやSQLも活用しながら、複数のツールにまたがる煩雑な業務を自動化
・省力化する
・業務フローの標準化
・ドキュメント化 -属人化している業務を洗い出し、誰もが再現可能な運用ルールの策定およびマニュアル整備を通じて組織の「型」を作る ● ポジションの魅力
・「技術」で組織を変えるだけでなく、ビジネスの最前線で売上や現場貢献に直結する成果をダイレクトに感じられる手触り感
・「Sales Ops × データアナリスト」の希少なキャリア構築
・IPOを目指す組織の「仕組み」をゼロベースで創る経験
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