データサイエンティスト、事業会社の転職求人

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【ポジション概要】
先端半導体製造企業において、製造・開発・設備領域でのデータ活用が重要視される中、分析基盤の高度化や機械学習活用が急速に進展しています。北海道エリアでも生産ライン立ち上げや品質改善が進んでおり、データ分析に基づく課題抽出・改善提案を担うデータサイエンティストを募集します。
Python／SQLを用いたデータ分析・モデル構築・可視化・ダッシュボード作成を担当し、現場で活用できる実践的なアウトプットを求められるポジションです。

【業務内容（概要）】
製造・開発データの分析、可視化、機械学習モデル構築を通じて、現場課題の可視化・改善に貢献します。

【業務内容（具体的に）】
先端半導体製造企業にて、製造データ・品質データ・設備データなどを対象に一連の分析業務を担当します。
Python／SQLを用いたデータ抽出・加工
モデリング（回帰／分類など）、特徴量設計、評価
工程・設備データの可視化、品質指標分析
歩留まり改善、予兆検知モデル構築、相関分析など
BIツール（Tableau／Power BI）でのダッシュボード作成
分析結果の報告・改善提案、関係部門との連携

【仕事の魅力】
1. 役割・裁量：分析方針の提案など、一定の裁量を持ちながら活動できる
2. 成長機会：半導体領域の大量・時系列データなど、実務ならではの分析経験を積める
3. 業務魅力：技術と業務理解の両面が鍛えられ、成果が現場活用される実感を得やすい

【ポジションで求めること】
課題に適した分析手法の選定・提案ができること
前処理〜モデリング〜評価までを主体的に遂行できること
分析結果を実務で活用できる形でアウトプットし改善提案までつなげる姿勢

【キャリアパス】
データサイエンス特化のスキル深化、リーダー職へのステップアップなど複数のキャリアパスがあります。

データ購買の事務局運営
データを使用する開発部門と法務・経理部門、および外部ベンダーの調整をリードし、要件定義から見積り、契約締結、データ納品、検収・支払いまでのEnd-to-Endのプロセスを進行管理する。

契約・SOW精査とコンプライアンス統制
外部から購入・取得するデータに関する利用規約、SOW（作業範囲記述書）、ライセンス契約の内容を精査する。
法務部門と密に連携し、著作権、個人情報保護法、セキュリティ要件などのリスクを抽出し、ベンダーとの条件交渉を行う。

データガバナンスの推進・データポリシーの策定支援
モデル学習に利用するデータの取り扱いに関するポリシーやガイドラインの策定支援。
各データの権利関係（著作権、個人情報の有無、二次利用の可否等）を整理・可視化し、開発現場が正しく、安全にデータを利用できる状態を構築・維持する。

ミッション
生成AIの性能と競争力に影響する学習用データの調達において、開発現場のニーズとガバナンスを両立させる、スピーディかつ安全な購買プロセスを構築・運用する。

データ購入事務局のメイン担当として、開発エンジニア・法務部門・外部データプロバイダー間のハブとなり、著作権等の複雑な権利関係をクリアにしながら、生成AI開発に必要なデータの調達を牽引していただきます。

データ購買の事務局運営
データを使用する開発部門と法務・経理部門、および外部ベンダーの調整をリードし、要件定義から見積り、契約締結、データ納品、検収・支払いまでのEnd-to-Endのプロセスを進行管理する。

契約・SOW精査とコンプライアンス統制
外部から購入・取得するデータに関する利用規約、SOW（作業範囲記述書）、ライセンス契約の内容を精査する。
法務部門と密に連携し、著作権、個人情報保護法、セキュリティ要件などのリスクを抽出し、ベンダーとの条件交渉を行う。

データガバナンスの推進・データポリシーの策定支援
モデル学習に利用するデータの取り扱いに関するポリシーやガイドラインの策定支援。
各データの権利関係（著作権、個人情報の有無、二次利用の可否等）を整理・可視化し、開発現場が正しく、安全にデータを利用できる状態を構築・維持する。

ミッション
生成AIの性能と競争力に影響する学習用データの調達において、開発現場のニーズとガバナンスを両立させる、スピーディかつ安全な購買プロセスを構築・運用する。

データ購入事務局のメイン担当として、開発エンジニア・法務部門・外部データプロバイダー間のハブとなり、著作権等の複雑な権利関係をクリアにしながら、生成AI開発に必要なデータの調達を牽引していただきます。

データ活用市場の急成長に伴う戦略的増員です。

データ活用分野で豊富な実績と信頼を築いてきた企業で、世界最前線のテクノロジーベンダーと共にお客様のビジネス変革を支援するポジションです。

戦略的なソリューション提案から実践的な提案まで、スキルと志向に合わせて多彩なキャリアを積むことができます。

具体的な業務内容
1. 戦略的パートナーシップ構築
* Snowflake、Databricks、AWS、Google Cloudなど先進テクノロジーベンダーとの戦略的アライアンス構築・強化
* BIツールベンダーとの戦略的アライアンス構築・強化
* パートナー企業との共同ビジネス企画・推進
2. 社内外連携の橋渡し
* 社内エンジニアチームとパートナー企業の技術チームをつなぐハブ役
* 最新技術トレンドの社内展開とナレッジ共有
3. 新規ビジネス開発
* パートナー企業との協業による新規ソリューション企画・開発
* 合同セミナー、ウェビナーの企画・実施
4. 顧客価値創造
* お客様のビジネス課題に対する最適なパートナーソリューションの提案
* 技術的な深い理解に基づく価値提案

このポジションの魅力
* 最先端技術に触れる機会
* Snowflake、Databricks、dbtなど話題の最新データ技術を扱える
* 業界をリードするテクノロジーベンダーと直接連携
* AI・機械学習、リアルタイムデータ処理など次世代技術の最前線に立てる
* 戦略的な影響力
* 成長戦略に直結する重要ポジション
* 新規事業創造に主体的に関われる
* パートナーシップが成功した際の大きなインパクトと達成感
* 多様なネットワーク
* グローバル企業との太いパイプライン構築
* 業界トップクラスのエンジニア・技術者との交流
* 海外のテクノロジーリーダーとの直接的な関係構築機会
* 成長環境
* 急成長市場での挑戦的な業務
* 個人の成長と組織の成長が直結
* データドリブン時代の最前線でキャリアを積める
* このポジション特有の魅力
* 従来の営業とは一線を画す、技術理解に基づく戦略的な関係構築
* 単なる売上追求ではなく、真の価値創造を通じたWin-Win-Win関係構築

ビジネスセンスで、TOPベンダーとの関係・データ活用の新たな可能性を切り拓くことが期待されます。

業務概要
支援の幅を既存顧客のエンゲージメント向上だけでなく、新規顧客の獲得や販路拡大といった、より広範なマーケティング課題の解決へと広げています。
それに伴い、同社のプロダクトから得られるデータに留まらず、顧客が保有するWeb上の行動履歴、購買履歴、各種マーケティングツールなどの様々なデータを統合・可視化し、本質的な課題提起を行うニーズが高まっています。
このような顧客のニーズにさらに深く寄り添い、横断的なデータ環境の構築と活用を推進していくため、新たにマーケティングのためのデータ環境整備をリードするデータストラテジストを募集します。

業務内容
マーケティング領域におけるデータ環境整備の構想策定や、開発部門との連携／ディレクションをメインにお任せします。
1. 顧客の課題解決に向けた、データ統合および可視化の構想策定
2. 同社および顧客側の開発部門に対するデータ取得の連携および調整
例：「ユーザーがアクションを起こした時に、特定のイベントデータを取得してほしい」などの具体的な依頼や伝達
3. 分析結果の資料作成、および顧客への提案や説明
※プログラミング言語を用いた実装は開発部門が行う予定です。ビジネスサイドと開発サイドの橋渡し役を中心とした立ち回りをお願いしたいと考えております。

この仕事の魅力
1. 誰もが知る大手企業のデータ活用に、構想段階から携われる
大手小売・流通・鉄道など、数千万規模のユーザーを抱えるサービスのデータに触れられます。
同社のプロダクトのデータだけでなく、Web上の行動履歴や購買データなど、横断的なデータ環境の構築に初期フェーズから関わることができます。
2. 単なる作業者ではなく、ビジネスを動かす実感を得られる
顧客のマーケティング課題を解決するために、「どのデータを取得して活用すべきか」を自ら構想します。
ビジネスサイドと開発部門の中心に立ち、頼られる橋渡し役として大きな手応えを得られます。
3. 新設ポジションにおける裁量と成長環境
事業のシフトに伴い新設されたポジションです。
決まった枠組みやマニュアルの中で動くのではなく、データを活用したビジネスの土台づくりに直接貢献できる面白さがあります。

得られる経験／キャリアイメージ
入社後は、今までの経験を活かしながら、まずは先輩社員のもとでデータ集計や取りまとめの方法から学んでいただきます。経験の浅い若手の方も、安心してスタートできる環境です。
入社時点で経験が部分的であっても、実務を通じて「マーケティング×データ」領域のプロフェッショナルへとスキルを拡張していくことが可能です。
将来的には、データストラテジストとしての専門性を極めるエキスパート路線はもちろん、データ起点の新規事業企画や、事業全体を牽引するポジションへのステップアップなど、ご自身の志向性に合わせた柔軟なキャリアを描くことができます。

クライアントのデータ分析結果に基づいたマーケティング施策の「企画・推進・実行」をフォロー。 膨大なデータを活用したマーケティング変革を牽引していただきます。データ解析の専門家ならではの観点で立案し、実効性の高い変革を形にする役割を期待しています。

【具体的な業務内容】
1. 課題抽出と戦略的グランドデザイン
　└クライアントのビジネス課題を特定し、データ活用の全体像（アーキテクチャ）を描画します。
　　　課題ヒアリング、テクニカル・プリセールス

2. マーケティング施策立案
　└分析結果を「打ち手」に変えるための具体的な施策立案をします。
　　施策プランニング、活用シナリオ作成

3. プロジェクトの推進・実行管理
　└描いた戦略を形にするため、社内外の専門家を巻き込みプロジェクトを牽引します。
　　　マルチステークホルダー管理、ディレクション、品質工程管理

4. 効果検証と継続的改善
　└実施した施策の結果をデータで評価し、次なる変革へと繋げます。
　　　PDCAサイクルの回走、次フェーズへの改善提案

◆本ポジションの魅力
・お客様のビジネス変革を主導し、その成果を直接体感でき達成感がある
・社内のデータサイエンティストと連携し、技術的裏付けのある「実現可能なシナリオ」を構築できる
・企画立案から定着まで一気通貫で伴走し、自らの設計が成果に繋がる過程を見届けられる
・大手インフラ企業等の大規模な実データを扱い、社会生活に直結する仕組みの再設計に携わることができる

従事すべき業務の変更の範囲
将来的に会社の定める業務へ変更となる場合があります。

【業務概要】
同センターでは、企業・業界を横断したデータ共有・連携を促す特定のデータ連携イニシアティブをはじめ、官民協調によるデータ連携基盤の構築やそのユースケース（具体的な社会実装シナリオ）の拡大に向けた取り組みを行っています。
複数の事業者が関わる本取り組みの推進に当たって、システムやユースケースの開発のみならず、データ連携基盤の提供事業者等が担保すべき公益性・信頼性の水準の設定や、同センター自身がフロントランナーとして取り組んでいるユースケースにおけるアーキテクティング活動の公平性・透明性を担保する必要があります。

同センターでは、現在、1. 関係省庁と連携しつつ、データ連携サービスの提供事業者に対するガバナンスルールの策定や、2. 同センター自身が行うアーキテクティング活動に対するガバナンスを担う機能を強化しています。
本職種は主に2.の活動を対象とした募集ですが、候補者の関心・スキルに応じて、1.の活動を担っていただくことも有り得ます。

【具体的な業務】
1. データ連携サービスの提供事業者に対するガバナンスルールの企画・策定・運用の支援
2. 官民協調におけるデータ連携に係るガバナンスの調査及び普及施策検討の支援
3. 同センターが作成する成果物の審査方針の策定・運用（特に公文書や標準規格としての文書審査の実施）
4. 同センターが保有するドキュメント類（法人文書）の管理支援

【業務概要】
データ活用推進組織において、データ戦略責任者の方針や問題意識を全社横断の施策へと具体化し、データとAIの融合による事業変革を推進するポジションです。組織・ガバナンス・人材・技術の4つの領域を俯瞰しながら、重要テーマの推進、組織運営の高度化、意思決定支援、関係者との合意形成をリードし、データ活用とリスク管理の両立を実現します。

【ミッション・展望】
セキュリティ関連プロジェクトを横断的に推進し、組織全体のリスク低減とセキュリティレベル向上を実現します。

【主な業務内容】
1. データ戦略責任者の方針や課題認識に基づく重要テーマを特定し、構想策定から実行・定着までをリードします。
2. データ活用推進組織における組織運営を高度化し、経営・組織の意思決定を支える仕組みやプロセスの設計・改善を推進します。
3. AIエージェントの活用を前提とした業務プロセスの再設計を推進し、生産性向上と新たな価値創出の実現を担います。
4. データガバナンスとAIガバナンスを統合した「統合データ・AIガバナンス」の企画・構築を行います。
5. プライバシー保護強化技術（Privacy Enhancing Technologies）を活用したプライバシー保護とデータ連携の仕組みづくりを推進します。
6. データディレクター、法務、政策渉外、セキュリティ、内部監査、DPO、グループ会社など多様なステークホルダーと連携し、複雑な論点に対する合意形成と意思決定を推進します。
7. 全社横断のデータ・AI活用推進に向けたガバナンス体制および運営プロセスの設計・改善し、持続的に機能する組織基盤の構築を担います。
8. データ活用促進とリスク管理を両立する仕組みづくりを推進し、事業成長と社会的信頼の双方に貢献します。

【ポジションの魅力】
・数千万規模のデータを武器に、大規模ビジネスを動かすことができます。顧客が保有する国内最大級のデータを活用し、各種サービスの意思決定にダイレクトに関与できます。単なるデータ抽出にとどまらず、大規模事業の方向性を左右するダイナミックな手応えがあります。
・提案特化から一気通貫の分析まで、スキルに応じた働き方が可能です。専門のバックエンドチームがいるため、役割を分担して顧客の課題整理や提案に集中できます。一方で、ご自身のスキルに応じて、自らSQLを駆使して分析から提案まで一気通貫で主導する働き方も大歓迎です。
・最先端のテクノロジーが、提案の説得力を裏付けます。業務では最先端のデータ環境・AIツールに深く触れることができます。「確かなデータ」が後ろ盾となるため、顧客に対して説得力を持った提案が可能です。

【業務概要】
顧客の各種サービスにおけるデータ分析および施策提案を受託しています。本ポジションは「フロント担当」として、顧客の課題整理から要件定義、提案までを主導します。高度な分析作業はバックエンドチームと連携し、チーム体制で顧客のデータ活用と事業成長を推進するミッションです。

【具体的な業務】
・顧客の課題整理・要求定義: 顧客と直接コミュニケーションを取り、課題をヒアリングし、データで解決可能な形（分析要件）へと翻訳・定義します。（例：特定料金プランのユーザー動向調査など）
・分析設計・データ抽出（SQL）: 課題解決に必要なデータや集計方針を設計。ご自身のスキルやプロジェクトに応じてSQLを用い、データの有無や傾向を確認しながら分析の方向性を固めます。
・チーム連携・ディレクション: 高度な集計や統計処理、機械学習の実行は専門のバックエンドチームへ依頼。メンバーと役割を分担しながら、プロジェクト全体の進行と品質を管理します。
・資料作成・提案: 分析結果からビジネスへの示唆を抽出し、プレゼン資料として可視化。顧客へネクストアクションの提案・報告を行います。

【想定されるキャリアパス】
・1年後: フロント担当として顧客折衝や要件定義をこなし、バックエンドチームと連携しながら安定してプロジェクトを推進・納品できる状態を目指します。
・3年後: 重要プロジェクトの進行や品質管理を統括し、他のアナリストやメンバーをリードするフロントチームのコアメンバーとしての活躍を期待します。

【組織構成・ワークスタイル】
・配属先: ビジネス局 データコンサルティング部 ※今回は「フロントチーム」への配属を想定しています。
・チーム体制と役割分担: フロントチーム（配属予定）： 顧客折衝、要求定義、全体ディレクション。バックエンドチーム： データ処理、高度な分析（機械学習/統計など）。シングルミッションチーム： 特定プロジェクト専属での一気通貫対応。
・組織環境: 20代 30代（最若手は新卒3年目）が中心のフラットな組織です。IT業界に限らず、事業会社（アパレル等）からの転職者など、多様な中途メンバーが活躍しています。
・ワークスタイル: ハイブリッドワーク（週3日出社・週2日リモート）

【業務概要】
同社では、主力サービスを中心に、BPaaS、新規事業など複数の事業を展開しており、日々膨大なデータが蓄積されています。同社のデータスペシャリストは、こうしたデータを様々な切り口で扱いながら、グループ会社横断でデータ利活用とオペレーショナルエクセレンスを推進することでグループシナジーの創出を支援し、グループのミッション・ビジョンの実現に貢献していく役割を担います。
このようにデータへの役割が大きくなっていく中で、同社ではデータアナリストとデータサイエンティストの両方の役割を募集しています。
※ご自身のキャリア志向や強みに応じて、いずれかの役割を中心に担当いただきます。また、将来的に両方の領域にキャリアを広げることも可能です。実践を通じてスキルを磨ける環境です。

データアナリスト（メイン業務）
ビジネス課題をデータで解決する役割です。
- 主な業務: BI/ダッシュボード開発、データマート構築、KPI可視化、ビジネスインサイト抽出
- 必須スキル: SQL、BIツール
- 歓迎スキル: データモデリング、機械学習の基礎知識、統計分析

データサイエンティスト（メイン業務）
機械学習・統計モデルでビジネス価値を創出する役割です。
- 主な業務: 機械学習モデル構築、予測分析、統計的手法による仮説検証
- 必須スキル: Python/R、機械学習、統計分析
- 歓迎スキル: SQL、BIツール、データモデリング、データエンジニアリング

【具体的な業務】
1. データ分析とインサイト提供（業務の中心）
- ビジネス要件に基づいたデータ分析を独力で実施し、戦略的示唆を抽出
- Lookerを用いたダッシュボードやレポートの設計・構築・運用
例：ユーザー行動分析、施策効果測定、KPIモニタリング、事業KPI分析など
- ビジネス部門への分析結果の提示とディスカッションをリード
- 複雑な分析要件に対する実装方針の策定

2. データマートとデータモデルの設計・構築
- ビジネス要件に基づいたデータマートの設計・構築を主担当として推進
- dbtを用いたデータモデリングの実装と最適化
例：顧客セグメンテーション用のデータマート構築、営業/マーケティングデータモデルの最適化、など
- データモデルのレビューと品質保証
- メンバーの開発サポート（相互でのレビューやアドバイス）

3. 学習データと機械学習モデルの設計・構築（経験に応じて）
- データサイエンスの手法を用いた予測モデルや分類モデルの構築・評価
- 機械学習モデルのビジネス装着、および効果測定
例：有料転換予測モデルの構築、マーケティングキャンペーンの効果分析、など
- モデルの性能評価と改善提案

4. プロジェクトのリードとステークホルダー連携
- 小 中規模の分析プロジェクトのリード（要件定義 実装 報告）
- データアナリスト/データサイエンティスト/データエンジニア、外部ツールエンジニア、BizOpsとの連携
- ビジネス部門との要件定義、定期的なコミュニケーション
- プロジェクトの進行管理とタスク調整

5. データ品質とガバナンス
- データの品質管理とガバナンスの実施
- データの整合性と一貫性を確保
例：データクレンジングプロセスの標準化、データ品質チェック、など
- データ品質基準の策定とチーム内への展開

【変更の範囲】
- 部署異動等により同社業務全般へ変更する場合があります（出向含む）

【ポジション・部門の魅力】
1. 「BtoB」と「BtoC」の両面を持ち合わせた豊富な事業データ
- 巨大なコミュニケーションプラットフォームは、一般的なBtoB企業では持ち合わせていない事業特性とその特性から多種多様のデータを保有しています。
（例）プロダクトデータのみならずユーザープロファイルデータ、顧客データに紐づく従業員データ、マーケティング/セールス活動や、新規事業/オウンドメディア/グループ会社など
- 大量のデータを扱うため、ビッグデータ技術や機械学習、AIなどの先端技術を活用する機会が多く、最新の技術を学び、実践できる環境が整っています
- 圧倒的なデータ量もさることながら、構造化データ/テキスト/音声といった多種多様なデータにアクセスできるため、幅広いデータ分析スキルを磨くことが可能です

2. グループ会社の事業戦略推進の支援
- 事業戦略とデータ戦略を密に連携しており、データに基づいた意思決定が求められる環境で働くことで、ビジネスに直接的なインパクトを与える分析やインサイトの提供が可能であり、テクノロジーの活用が利益に直結し企業の成長に貢献する実感をダイレクトに得ることができます
- 「コミュニケーションプラットフォーム戦略」主力サービスのユーザー数とアクティブ率の最大化をデータの軸から支える。データ基盤の観点からPLG（Product-Led Growth）の推進を支援し、中小企業領域での高価値なプラットフォームの確立に貢献できます。
- 「BPaaS戦略」業務プロセス代行サービスのデータ基盤を強化。Techと人をハイブリッドした高い生産性のオペレーションを支えるデータエンジニアリングをリードし、本質的なDXの実現に貢献できます。
- 「インキュベーション戦略」R&Dの進展をサポートし、グループのアセットやポジショニングを活かした新規事業をデータの観点から支援。非連続成長の柱となる付加価値の創造に貢献する機会を得られます。

3. クロスファンクショナルなコラボレーションによる事業支援
- 0→1、1→10、10→100 、といった異なる事業フェーズでのデータ利活用を経験することが可能です
- プロダクトチーム、マーケティングチーム、セールスチームなど、さまざまな部門と連携してプロジェクトを進めるため、幅広いビジネス知識とコミュニケーションスキルを身につけることができます
- データスペシャリストが一つの組織に集約されているため、データアナリスト、データサイエンティスト、データエンジニアリング、ビジネスインテリジェンス、BizOpsなど、さまざまなキャリアパスを選択することが可能です

業務概要
当グループの非鉄道事業（ホテル・不動産・物販飲食等）におけるデータ活用を牽引する「データアナリスト・マネージャー」を募集します。顧客のニーズが抽象的な段階から対話し、課題設定・案件組成からプロジェクト完遂までを一気通貫でリードする役割を担っていただきます。
具体的な業務
1. 案件組成・上流コンサルティング: 当グループ各社（ホテル・不動産・物販飲食等）へのヒアリングを通じた課題発見・分析PJの要件定義
2. プロジェクトマネジメント: 分析実務のリード、および経営層（社長・役員）への分析報告・戦略的議論への参加
3. アセット化の推進: 領域横断で共通利用できる分析テンプレートや需要予測モデル等の「共通武器」の企画・検証
4. 組織マネジメント: メンバーの育成・レビュー、およびナレッジシェア文化の醸成
ポジション・部門の魅力
1. 多角的な事業ドメイン: 鉄道以外の多様なBtoC事業に深く関わり、実社会に変化を与える手応えを感じることができます。
2. 経営層への直接提言: クライアント企業の社長・役員クラスと直接対話し、経営判断に直結する分析に携われます。

## なぜ今、同社のデータサイエンティストなのか
精緻な分析レポートを納品したのに、結局ビジネスでは使われずに終わった経験はありませんか。

可視化・集計で終わりません。その先にある現場への実装、予測・最適化・異常検知、さらにはLLMを活用した意思決定支援まで、データをビジネス成果へとつなげることにこだわっています。

製造・小売・流通・金融をはじめ、高度な分析やAI活用はほとんど手つかずの企業が多く、価値の源泉となるテーマが数多く眠っています。

同社の自社プロダクトがデータ整備の負荷を軽減するからこそ、与えられたテーマをこなすのではなく、自ら課題を定義し、最も価値ある問いから解き始めることができます。

求めているのは、データの力で顧客の意思決定を変え、その知見をAIソリューションやプロダクトへと還元できる人材です。そんなエコシステムを、ともにつくっていける仲間を歓迎します。

## お任せしたいミッション
顧客のデータ資産からビジネス成果を最大限に引き出し、その知見をAIソリューションやプロダクトへと昇華させることがミッションです。
コンサルタントやエンジニア、プロジェクトマネージャーと連携しながら、課題定義から実装、成果創出まで一気通貫で責任を持っていただきます。

1. 顧客現場でのデータ活用とビジネス成果の創出
顧客の業務や意思決定プロセスを深く理解し、データとAIを活用してビジネス成果につながる課題解決をリードします。
- 本質的な課題の特定から、ML・LLMを活用したソリューション設計・本番導入まで一気通貫
- 「この課題は他の300社でも起きている」というマクロ視点での知見の構造化

2. 現場知見を元にした、新AIソリューション・新プロダクトに繋げる
顧客現場で得た発見をもとに、再現可能なAIソリューションやプロダクトの企画・開発に携わります。
- 複数顧客の課題を横断的に捉え、共通パターンをソリューションへ昇華
- RAG・エージェント設計など次世代AIの研究開発から、PoC・事業化まで

3. データサイエンス組織・文化の立ち上げ
データサイエンス領域を牽引する初の専任メンバーとして、技術標準・組織文化・将来像を自らの手で設計します。

## 本ポジションの魅力

1. あなたの仕事が、多くの企業に届く
顧客現場で得た知見や成功パターンは、同社プロダクトやAIソリューションへと昇華され、多くの企業へ価値として届けられる可能性があります。一社の課題解決で終わらず、業界全体へのインパクトを生み出せる環境です。

2. 「データがない」「品質が悪い」に悩まされない
同社のデータ基盤製品で培った知見とアセットがあるからこそ、データ収集・品質改善に時間を奪われることなく、価値ある問いとビジネス成果の創出に集中できます。

3. AIコモディティ化の時代に、本質的な競争優位の場所で戦える
生成AIの進化により、モデルやアルゴリズム自体の差別化は急速に難しくなっています。
競争優位の源泉となるのは、「何を解くか」という課題設定と「データの質」ーーその両方が同社にはあります。技術の希少性が下がる今、本当に価値ある領域を見極める力を、実践のなかで身につけられる環境です。

4. 事業の「次の柱」を創る、データサイエンス組織の立ち上げを担える
FDEやテクノロジーアーキテクトと並ぶ精鋭ポジションとして、評価基準・技術標準・チームの文化など、データサイエンス組織の土台づくりに深く関わることができます。拡大フェーズだからこそ、自らの意思や専門性が組織と事業の未来を形づくる。今このタイミングでしか得られない経験です。

【業務概要】
データベース開発、Webアプリケーション開発などに参画いただきます。製品やビジネス特有の優位性を生み出す技術開発・ビジネス創造に係るテーマに、同社の開発に携わっていただきます。
※変更の範囲：会社の定める業務

【具体的な業務】
装置のChamber間・装置間の装置データを比較することで装置の健康状態を可視化し、健全性指標や故障予知機能を開発します。その過程で、データ解析プラットフォームの機能強化と構築をタイムリーに行います。
各種プロジェクトにも参加いただき、開発設計・顧客対応業務を行います。リーダーとして適性が見られれば、3年目以降に昇格試験へ推薦を想定しています。サプライヤ対応にも携わり、折衝能力を高めた上で、拠点や顧客との打合せの場に出ていただき、頼られる人材へステップアップしていただくことを期待しています。

【ポジション・部門の魅力】
半導体デバイスメーカーに対し、CMP装置をはじめとした、半導体製造装置を製造し販売している企業でのポジションです。
半導体は、コンピューターやサーバー、スマートフォン、ドローン技術や、クラウドコンピューティング、AI、5Gといった分野を支える重要なデバイスです。高速化や大容量化、高精度でエネルギー効率のよいデバイス、これら半導体産業のイノベーションのためには、半導体製造装置もインテリジェント化を加速させる必要があります。
装置の自律化や故障予知、アドバンスド・プロセスコントールを実現させるためには、データサイエンスが重要となります。
課題を掘り起こし、仮説を立て、可視化して分析する。そして分析結果を活用した新たな開発をおこなう。
これが半導体製造装置メーカーにおけるデータサイエンスの魅力です。

同社のデータ利活用部は、データ分析領域における“入門部門”として位置づけられています。データ分析の経験が浅い方や異業種からキャリアチェンジを目指す方も積極的に受け入れており、データの活用に関する基礎から実務まで幅広く経験することができます。また、社内にはAI、BI、基盤運用、コンサルティングなど技術特化型の部門があり、データ利活用部でスキルを積んだ後は、ご自身の志向や強みに応じて各部門へのキャリアチェンジも可能です。「データ分析を学びながら自分に合った領域を見極めたい」という方にとって、最適な環境です。

データアナリストとして、顧客企業のビジネス課題解決に向けたデータ分析・可視化、およびそれに伴う施策の提案・伴走を担当します。

【具体的な業務内容】
・顧客の「なんとなく困っている」という抽象的なビジネス課題のヒアリング・論理的な整理
・SQLを用いたデータベースからのデータ抽出（SELECT、JOIN、GROUP BY等）および集計
・Pythonを用いたデータ加工、レポート作成の自動化スクリプト・バッチの作成
・TableauなどのBIツールやExcelを用いた数値の可視化（ダッシュボード構築）
・抽出・可視化したデータに基づく、顧客（または社内）への報告・経営課題に対する改善提案
・ChatGPTなどの生成AIツール、プロンプトエンジニアリングを駆使した分析業務の効率化・新しい分析プロセスの構築

【ポジション・部門の魅力】
1. 多種多様なデータに触れ、市場価値を最速で高める
自社データのみを扱う事業会社とは異なり、金融・エンタメ・通信・製造・製薬・地方自治体など、多種多様な業界のデータに触れることができます。業界ごとに異なるカオスなデータやビジネスモデルと向き合うため、どこでも通用する「圧倒的なデータ活用力」が最速で身につきます。
2. 一気通貫で全工程を主導する
「上流だけ」「データ抽出だけ」といった分業制ではなく、顧客の課題ヒアリングからデータ抽出・加工、BIでの可視化、経営層への提案まで、プロジェクトの全工程に携わることができます。一気通貫の専門会社だからこそ、データ活用によるビジネス促進や社会貢献のインパクトをダイレクトに実感できます。
3. 顧客のリアクションを身近に感じる
メンバーの約7割がクライアントと直接やり取りを行っています。間に人を挟まないため、自分の分析や提案がどうビジネスを動かしたのか、顧客の感謝や成果をすぐ近くで実感できることが大きなやりがいです。時間のかかる作業はAIで徹底的に効率化し、顧客に寄り添う「本質的な提案」に集中できます。

業務概要
同社は現在、AIを活用した業務変革（Corporate AX）を推進しており、コーポレート部門の抜本的な変革と採用を本格化させています。本ポジションは、その中核を担う最重要職種の一つです。事業の多角化や事業部制の導入に伴い、各部門に散在する財務・非財務データを集約し、経営陣が「次のリーダーシップアクション」を迅速に起こせる状態を作ることが急務となっています。単なる過去実績の集計にとどまらず、自ら泥臭くデータを整理・構造化し、データドリブンな意思決定基盤の構築を主導していただく「FP&A」の中核メンバーを募集いたします。

具体的な業務
AIを活用した業務変革の基盤となる全社データの集約・標準化を主導し、経営陣および各事業部の迅速な意思決定を支える「データドリブンなFP&A体制」の構築をお任せします。初期フェーズは【データ基盤の整備・構造化】に最優先で注力いただきます。
1. データ基盤の整備（初期フェーズ最優先）
AIを活用した業務変革推進に向けた、各事業部・部門に散在する財務・管理会計データの整理・統合
大量かつ複雑なデータ（Excel、スプレッドシート、各部門のSaaSデータ等）の構造化と、ビジネスに即時活用できる状態への整備
2. 経営シミュレーション・分析
経営層および事業部長向けの財務シミュレーションの作成
予実分析、および次期経営計画・管理会計モデルの構築
経営判断に直結する財務ダッシュボードの要件定義とデータマネジメント
3. 経営支援
予算策定プロセスの効率化
データに基づく経営インサイト（課題と打ち手）の抽出および提案

ポジション・部門の魅力
初期フェーズで全社のデータ基盤（AIを活用した業務変革）の構築とFP&A体制の立ち上げを牽引いただいた後は、ご志向と実績に応じて以下のような多様なキャリアパスが広がっています。
1. 経営中枢へのステップアップ：FP&Aチームのマネジメントを経て、経営企画部長や将来のCFO（最高財務責任者）、経営ボードへの参画
2. 事業サイドへの展開：データドリブンな経営管理の知見を活かし、各事業部の事業責任者（COO候補）として事業成長を直接牽引
3. 全社DX/AXの牽引：市場価値の高い「テクノロジー×FP&A」のスキルを活かし、全社の業務変革プロジェクトを統括する専門リーダーとしての活躍

【業務概要】
全社のAI・データ活用推進部門において、各事業部門と連携し、業務課題の把握・整理から、データ活用テーマの企画構想、ユースケース具体化、プロジェクト化、実行推進、定着化までを一気通貫で担当します。また、個別テーマの推進にとどまらず、各ユースケースを通じて蓄積・整備したデータを、継続的に活用できる共通データとして整理し、部門横断で活用できる形で共有・展開していくことも推進します。

【具体的な業務】
DX企画推進リーダー (全社データ活用) として、事業部門に伴走しながらデータ活用ユースケースを実現します。
・事業部門の事業課題や中期で目指す姿に基づいたデータ活用テーマ(ユースケース)の具体化と展開
・社内外のデータを活用したユースケースの企画・プロジェクト推進
・業務現場へのデータ活用施策の適用推進・定着化
・共通データ整備と部門横断での活用促進・横展開
使用ツール: Databricks等

【ポジション・部門の魅力】
データ活用推進は全社戦略経営計画の中でも重点テーマと定めた領域で、今後急加速していく領域です。注目度の高いテーマの遂行部隊として、同社の経営戦略の一端を担うことができます。入社後は社内におけるデータ活用の第一人者として戦略立案・推進をリードする醍醐味があります。海外売上高比率が80%を超える企業の本社組織として、グローバルで活躍する機会が多くあります。

この職種における強み:
・最上流の企画構想立案から、PoC、実運用設計、定着活動まで様々な部門と連携し、携わることができます。
・海外拠点やグローバル経営層とも連携し、全社横断でデータ活用施策を推進できます。
・上司や経営層との距離が近く、スピーディに意思決定・修正・実行が可能です。
・空調業界に特化した企業だからこそ、製品・サービスのデジタル化、ものづくりDX、サプライチェーン改革など、幅広いテーマをまたいだ成長経験ができます。

キャリアパス:
・企業全体のデジタル戦略を推進する中で、データ分析、業務プロセス設計、AI活用、サイバーセキュリティ、DX推進手法など幅広い領域に携わりながら、ビジネスとデジタルの両面に強いスキルが身につきます。
・特定領域（データサイエンス、業務改革、デジタルガバナンスなど）を深堀りし、専門性を極めるキャリアを選択することも可能です。（グローバル標準を意識し、世界に通用する知見・スキルを持つことが重要です）
・全社横断プロジェクトのリーダーや、事業部門・本社部門を束ねるマネジメントポジションへステップアップする道もあり、デジタル領域における経営幹部候補を目指すこともできます。

業務内容
電力需給の安定運用や新たな価値創出に向け、気象データや電力使用量・発電量などのビッグデータを活用した研究開発を担当いただきます。
分析からモデル化、実業務への応用まで一連のプロセスに関わります。

・気象・電力関連の大規模データの分析および需給予測の実施
・回帰分析や機械学習アルゴリズムを用いた統計解析とモデル開発（R／Python）
・予測モデルの高度化手法の検討および新規モデルの構築
・自社データの新たな利活用方法の検討（新規事業への応用含む）
・研究開発プロジェクトの進行管理および関係部署との連携

研究業務が中心となりつつ、実務への適用を見据えた開発に取り組んでいただきます。

職責
入社後は、既存の解析業務に携わりながら、徐々に分析手法の選定やプロジェクト推進にも関わっていただく想定です。
実務に近い領域で研究成果を活かす役割を担います。

ビッグデータの分析および予測モデルの精度検証・改善
統計解析や機械学習を用いたモデルの設計・実装
分析結果の傾向把握と業務適用に向けた示唆出し
データ利活用の新たな可能性の検討および提案
関係部署と連携した予測手法の導入時期や活用方法の調整

初期は検証・実装から関わり、経験に応じて手法選定やプロジェクト全体の進行にも関与いただきます。

魅力・やりがい
本ポジションでは、研究開発した手法が実際の電力需給運用に活用されるため、自身の仕事の影響を実感しやすい環境です。
技術と事業の両面に貢献できます。

開発した予測モデルが大規模な電力運用の意思決定に反映
分析精度の向上が事業全体の収益や安定供給に寄与
新規事業創出につながるデータ活用の検討に関与可能
大規模データ基盤や計算環境を活用した高度な分析経験
手法検討から実装まで一貫して担う裁量のある環境

電力インフラを支える重要な技術領域に関わりながら、専門性を深められる点が特徴です。

5キャリアパス
以下のようなキャリアパスを想定しています。
短期（1 3年）：
様々な部門の課題解決に向けた統計解析を用いた研究開発を経験いただき、データサイエンス領域の専門性を高めていただきます。
中期（3 5年）：
プロジェクトの工程管理や将来ニーズを見据えた将来技術開発、ロードマップの策定などにも関わっていただき、中長期目線で研究開発に取り組んでいただきます。
長期（5年以上）：
ご本人の希望と適性に応じて、研究所内の各組織や研究を受託する事業会社の部門でさらに視野を広げていただくほか、マネジメントとしてのスキルを磨いていただくことや、スペシャリストとして専門的なキャリアを構築いただくことも可能です。

【業務概要】社内外のあらゆる事業データからAIによる価値導出を実現するため、当社のデータプラットフォーム上に保有する位置情報ビッグデータや決済データをはじめとした1stパーティデータなど、さまざまなデータを統合的にAI Ready化し、新たな価値を創造するサービスの企画立案および開発プロジェクトの推進を担当していただきます。AIとデータを掛け合わせたサービスやソリューションの企画・実現を通じて、当社の次世代事業の創出に貢献していただくポジションです。

【具体的な業務】配属予定組織にて、お客さまへの提供価値を明確にしたサービス企画をはじめ、多様なデータの統合、モデル開発、AIサービスやアプリケーションの開発に取り組んでいただきます。具体的には、以下の業務を担っていただきます。
1. 市場動向・競合分析、顧客ニーズ調査に基づく新規サービスの企画立案
2. 当社が保有するデータや社外データなどを活用したAIサービスの企画立案、サービス要件定義、ビジネスモデルの設計
3. 新規サービスおよびAIアプリケーションの企画・設計・開発（ユーザー体験（PoC等）やビジネスモデル設計を含む）
4. データプラットフォーム改修に向けた企画・設計・開発
5. 開発部門、営業部門、当グループ会社、パートナー企業など、社内外関係者との仕様調整・折衝
6. サービスリリース後の効果検証および改善提案

【ポジション・部門の魅力】当社は通信事業を核としながら、決済、位置情報、アプリケーションなど多岐にわたるサービスを展開しています。これにより、決済データ、位置情報データ、アプリ利用ログなど、ユニークかつ大規模なデータを保有しており、これらを横断的に活用できる点が大きな特徴です。多種多様なデータを掛け合わせることで、これまでにない新しい価値を創造し、社会に大きなインパクトを与えるサービスの企画・開発に挑戦することができます。本ポジションは、単に既存のサービスの改善にとどまるものではありません。まだ世の中に存在しない、当社ならではの新しいサービスを企画し、事業化していくプロセスにゼロから携わることができます。企画立案から、AIモデルやデータモデル化の開発、技術選定、そしてサービスインに至るまでを一気通貫で担当することで、新規事業を創り上げる醍醐味を味わうことが可能です。また、AIやデータを活用したビジネス企画の施策実行を主体的に推進することができるため、実務を通してプロジェクトマネジメントスキルを磨くことができます。さらに、実際のお客さまからの声を通じて、顧客体験の改善なども行うため、業務を通じて実践的なAIスキルを学ぶことができます。

【業務概要】当社当本部は、急成長を遂げる中でデータ基盤の構築に注力してきました。現在は、整備された膨大なデータを事業成長の羅針盤とし、意思決定の質を高める第2フェーズにあります。経営企画・管理部の一員として現場へ深く入り込み、KPIの妥当性から経営判断のサポートまで、データに基づいた事業推進をリードしていただきます。当社の次なる柱となる事業で、自らの分析を武器に、業界の変革に挑みたい方を募集しています。
【具体的な業務】
・SQLやPython、BIツールを活用した定量分析、課題抽出、レポート作成
・事業／経営視点に基づいたKPIの設計・モニタリング体制の整備・蓄積データをもとにした、仮説検証や事業改善の支援
・各部門と連携したデータ利活用の促進（CRM・マーケ・経営企画等）
・現場マネジメント層や経営層との対話を通じた、意思決定のサポート
【ポジション・部門の魅力】
事業の未来を左右する経営課題に取り組むやりがい、経営層と仕事をすることで得られる成長機会、他部署を巻き込んでいく面白さがあります。当グループのバックアップ体制が整備されており、経験の薄い領域でもサポートを受けながら経験を積むことができます。
現在は「第二創業期」とも呼べるフェーズにあり、0→1の立ち上げと1→100のスケーリング、両方のフェーズを経験できます。社会性と市場性の両立が求められるチャレンジングな環境で、自ら事業成長を牽引できるポジションです。
スタートアップのようなスピードと裁量を持ちながら、当社ならではの豊富な資金力やブランドを背景にした大胆な意思決定が可能です。現場に決裁権があるため、自らの提案を即座にアクションへ移せる「手触り感」は、このポジションならではの醍醐味です。他部署や医療機関との密な連携を通じ、社会課題の解決にチーム一丸となって向き合う面白さも実感できます。
分析結果が即座に施策や経営判断へ反映される圧倒的なスピード感、データ組織の価値やミッションを自ら定義しデザインする経験、現場のマネジメントや経営層と対等に議論し、意思決定をリードする力が得られます。急成長するヘルスケアビジネスの裏側をデータから深く理解し、膨大なデータを武器にトップシェア獲得への最短距離を自ら描き、事業を牽引する手応えを感じられます。
当社の中でも注力事業の中枢で成長の舵取りを担い、「データ基盤はあるが活用はこれから」という最も裁量の大きいフェーズです。分析結果が経営・事業レベルの意思決定に直結する影響力があり、「強いデータ組織」を自らデザインし立ち上げる経験、分析スキルに加え事業・プロダクト視点を極めた市場価値の高いアナリストへの成長が期待できます。

FinTech系サービスにおけるAIの活用範囲は、行動予測、スコアリング、不正検知など多岐にわたります。データサイエンティストは、その様々な状況においてAutoMLなどのツールを活用しながら、最適なソリューションを提供しビジネス貢献する役割を担っています。

成長著しい当社のFinTechサービスにおいて、AIを活用した付加価値の創出やインパクトの大きさを実感することが可能です。


働く環境
プロジェクトマネージャーやデータ処理関連のシステム開発を主に担当するメンバー達と協業しながらプロジェクトを推進しています。

プロジェクト数
・2〜3件

【概要】
データサイエンス技術をもとに、データマネジメント領域のプロジェクトマネージャ、プロジェクトリーダとして、コンサル、要件定義 テストまでの一連の開発を実施し、即戦力リーダとして活躍することを期待しています。
または、お客様の問題解決・課題達成へ向けたコンサルティング人材として、社会課題解決や企業のビジネス課題解決へ向け、お客様のデータマネジメント領域構築の実現にご興味のある方は、是非ご応募ください！

【詳細】
具体的には、以下の主な業務で活躍していただきます。

・お客様のビジネス課題を分析し、データ活用における課題解決の実施
・課題解決へ向け、データサイエンス技術等を活用した具体的なソリューションを検討し、PoC(概念検証)を通して提案、受注を獲得
・データサイエンス技術等を活用し、大規模データを高効率に処理可能、また高効率かつ高度な開発基盤を実現する特長を活かした手法で開発を牽引
・開発を通して得られた新たな気づきを組織のナレッジとして蓄積し、後続の開発や新たな提案に活用
・ITスペシャリスト人材やデータマネジメント技術者の拡大に向けた育成に取り組み、リーダとして組織のスペシャリスト人材の拡大に寄与する

当社は創業以来一貫してデータ活用を軸に事業を展開し、データ活用領域のリーディングカンパニーとして先端的なプロジェクトに日々取り組んでいます。DX時代において顧客からの課題は抽象化/複雑化しており、単に分析をするだけではビジネスインパクトを出すことが難しくなってきています。これらのニーズに応えていくためには、より組織を強化していく必要があり、様々なバックグラウンドを持った方を採用していく必要があるため、募集を行っております。顧客へのヒアリングを重ねながら本当に解くべき課題は何か、それをデータサイエンスで問いにするにはどうしたら良いか、課題設定からビジネス活用を一貫して提供していきたい方を募集しております。

小売、メーカー、金融、エンターテインメント、IT事業会社など広範囲にわたる業界の様々な分野でのデータ活用プロジェクトにおける設計、分析、意思決定の支援。データ活用プロジェクト：典型的には、課題整理、成果物の要件定義、設計、実装、提供のプロセスを含み、成果物を作成する際の要素技術として集計・可視化、数理統計学、機械学習や深層学習などを含むプロジェクト。キャリアレベルによって下記を含みます。リード：プロジェクトのマネジメントも含む。シニア：プロジェクトのマネジメント、プリセールス、組織マネジメントも含む。

幅広い業界や分析のテーマに携われる機会がある。DX/データ活用を推進したい顧客企業の決済者と対峙しながら、ビジネスインパクトを出すプロジェクトを牽引する経験を積める。データサイエンティストが多数在籍しているため切磋琢磨できる面や様々なロールモデルが在籍している。プロジェクトごとにレビューアーがいるため属人的な進め方にならず、業務の中でもフィードバックを得られやすい環境である。基本的に1人1プロジェクト担当となっているため、担当領域にコミットメントしやすい環境。

業務概要当社はデータ活用を軸に事業を展開し、データ活用領域のリーディングカンパニーとして先端的なプロジェクトに日々取り組んでいます。DX時代においてクライアントからの課題は抽象化/複雑化しており、単に分析をするだけではビジネスインパクトを出すことが難しくなってきています。これらのニーズに応えていくためには、より組織を強化していく必要があり、様々なバックグラウンドを持った方を採用していく必要があるため、募集を行っております。顧客へのヒアリングを重ねながら本当に解くべき課題は何か、それをデータサイエンスで問いにするにはどうしたら良いか、課題設定からビジネス活用を一貫して提供していきたい方を募集しております。

具体的な業務
小売,メーカー,金融,エンターテインメント,IT事業会社など広範囲にわたる業界の様々な分野でのデータ活用プロジェクト(※)における設計、分析、意思決定の支援。データ活用プロジェクト(※)： 典型的には、課題整理、成果物の要件定義、設計、実装、提供のプロセスを含み、成果物を作成する際の要素技術として集計・可視化、数理統計学、機械学習や深層学習などを含むプロジェクト。キャリレベルによって下記含みます。リード：プロジェクトのマネジメントも含む。シニア：プロジェクトのマネジメント、プリセールス、組織マネジメントも含む。

ポジションの魅力
幅広い業界や分析のテーマに携われる機会がある。DX/データ活用を推進したい大手企業の決済者と対峙しながら、ビジネスインパクトを出すプロジェクトを牽引する経験を積める。データサイエンティストが150名以上の規模でいるため切磋琢磨出来る面や様々なロールモデルが在籍している。プロジェクトごとにレビューアーがいるため属人的な進め方にならず、業務の中でもFBを得られやすい環境である。基本的に1人1プロジェクト担当となっているため、担当領域にコミットメントしやすい環境。

募集概要
当社は創業以来一貫してデータ活用を軸に事業を展開し、データ活用領域のリーディングカンパニーとして先端的なプロジェクトに日々取り組んでいます。 DX時代においてクライアントからの課題は抽象化/複雑化しており、単に分析をするだけではビジネスインパクトを出すことが難しくなってきています。これらのニーズに応えていくためには、より組織を強化していく必要があり、様々なバックグラウンドを持った方を採用していく必要があるため、募集を行っております。顧客へのヒアリングを重ねながら本当に解くべき課題は何か、それをデータサイエンスで問いにするにはどうしたら良いか、課題設定からビジネス活用を一貫して提供していきたい方を募集しております。

具体的な業務内容
小売,メーカー,金融,エンターテインメント,IT事業会社など広範囲にわたる業界の様々な分野でのデータ活用プロジェクト(※)における設計、分析、意思決定の支援。
データ活用プロジェクト(※)：典型的には、課題整理、成果物の要件定義、設計、実装、提供のプロセスを含み、成果物を作成する際の要素技術として集計・可視化、数理統計学、機械学習や深層学習などを含むプロジェクト。

ポジションの魅力
幅広い業界や分析のテーマに携われる機会がある。
DX/データ活用を推進したい大手企業の決済者と対峙しながら、ビジネスインパクトを出すプロジェクトを牽引する経験を積める。
データサイエンティストが当社には多数在籍しているため切磋琢磨出来る面や様々なロールモデルが在籍している。
プロジェクトごとにレビューアーがいるため属人的な進め方にならず、業務の中でもFBを得られやすい環境である。
基本的に1人1プロジェクト担当となっているため、担当領域にコミットメントしやすい環境。

業務概要:
顧客に深く入り込む伴走型の支援を通じて、クライアントがデータに基づいて意思決定を行うことができる状態を実現します。最終的には自立的にデータ活用ができる状態を実現することで、顧客の事業成長に中長期的に貢献することをミッションとするユニットとなります。
ここ数年DX推進に向けた各種デジタル化や大規模データの活用など、ビジネスに直結するデータ活用が一気に進んでいます。実際に、データ基盤導入・マーケティングテクノロジーツール導入・データ分析人材育成などが進められており、それらを用いた具体的な施策立案や成果創出が求められてきています。
そこで、このようなデータを活用したマーケティング施策の立案を支援するデータ活用プランニングの事業を拡大し、サービスのスケールアップを一緒に担当いただける新しいメンバーを募集しています。

具体的な業務:
クライアントのマーケティング戦略や課題を把握し、目標達成に向けた顧客起点での具体的なアクションプランを提案していただきます。また、プロジェクトの設計から管理までをリードし、施策効果検証による顧客理解と、それに基づく施策立案および実行を推進いただきます。
1. クライアントとのコミュニケーションや折衝
2. プロジェクトスコープの設計とリソース配分
3. プロジェクトマネジメント（タスク管理、スケジュール管理、進捗モニタリング）
4. 効果検証結果や様々なデータからの顧客理解やインサイトの発掘
5. マーケティング施策の企画、実行、およびその効果検証
6. 施策の実行結果や検証結果に基づくレポート作成および提案
7. チームメンバーの育成、サポート

●具体的な案件イメージ
【CRM領域】
データに基づいた仮説立てや顧客理解、顧客コミュニケーション設計を行い、MAやサイトパーソナライズなどでの施策実行・効果検証も含めたマーケティングPDCAをデータドリブンに実行できるようにする支援。
【マス領域】
SNSデータや検索データを活用して顧客行動や顧客インサイトを明らかにし、それをプロモーションに活用するための支援。
【顧客体験設計・データアセスメント】
クライアントのマーケティング戦略に基づいて、データを有機的に活用したコミュニティやアプリサービスなどの企画設計。それに必要なデータ定義や取得方法の企画検討。

ポジション・部門の魅力:
・マーケティングやデータ活用の知見が豊富なメンバーと協力・議論しながら仕事を進めることで、自己の能力を高めることができる
・上流から下流までの多様なクライアント課題に向き合うことで、ビジネスを俯瞰して考える経験がつめる
・クライアントとパートナーになり、同じ目標に向かってビジネス改善を推進できる
・当社で行っている最新のデータ分析・活用事例の共有やアセットの活用ができる
・データ分析に強みを持つ会社として、データサイエンティストと協業しながら分析後の施策の立案・実行まで携わることができる
・クライアントが保有するデータはもちろん、調査データ、SNSデータ、検索データなど、幅広いデータを活用したプランニングができる

【業務概要】
当社は、企業のデータ活用支援をしています。多様なプロフェッショナル人材が在籍し、大手企業を中心とするクライアントに深く入り込んで伴走できるのが特徴です。データ活用に関する知見は、外部からも高く評価され、パートナー認定やAward受賞実績等も多数あります。

配属部門：トランスフォーメーションユニット
顧客に深く入り込む伴走型の支援を通じて、クライアントがデータに基づいて意思決定を行うことができる状態を実現します。最終的には自立的にデータ活用ができる状態を実現することで、顧客の事業成長に中長期的に貢献することをミッションとするユニットとなります。業界のリーディングカンパニーに対して、データ活用×エンジニアリングの知見をもとに主にデータドリブンマーケティングに関わる広範的な支援を行っていきます。マーケティング部門やDX推進部門などがカウンターとなることが多く、顧客の事業の成長に直接的に関与できるチャンスが豊富にあります。
プロジェクト事例：大手メーカーへの支援例

【具体的な業務】
マーケティング部門やDX推進部門向けに、データに基づいたマーケティング戦略・施策の立案支援(※)から施策の実行、効果測定に至るまでの一連の流れを伴走支援して頂きます。データ基盤をはじめとするクライアントが利用するシステムやデータに関するドメイン知識を獲得し、マーケティング部門と技術部門やシステムベンダーとの間に入って調整を行ない、マーケティング施策を実現するためのコーディネーター・実行役を担って頂きます。
※クライアントの戦略・施策の立案に必要なデータを集計して、そのフィージビリティを確認したりすることで、意思決定を支援する業務となります。

●主な業務内容
1. データ基盤やCDP（TreasureData）などへデータを収集する機能の構築
2. アドホックでのデータ集計、分析支援業務
3. 分析用データマートの作成、BI（Tableau、PowerBI、Looker等）ツールを用いたデータの可視化
4. マーケティング施策の実現性確認、施策の実行（ターゲットリストの作成、MAツール（Salesforce Marketing Cloud）の設定）
5. マーケティング施策の効果検証支援
6. 自社プロダクトの導入、活用支援

●入社時にお任せしたいこと
※入社時の案件状況やご希望を加味して、アサインいたします。
※いずれも最初は上長や先輩社員のサポートを受けながらの参画となります。
1. データ基盤やCDPにおけるETL処理の作成やデータマート作成
2. BIツールでのダッシュボード作成
3. 依頼ベースでのデータ集計業務や定型レポートの手動作成
4. MAツールを用いたマーケティング施策の実行、運用

●将来的にお任せしたいこと
1. クライアントのデータ基盤やCRM環境における課題の整理や改善策の提案、実装
2. レポートの自動化、効果的なマーケティングツールの利用方法の提案、実装
3. 上記業務の標準化、（希望するお客さまに対しては）内製化の支援
4. マーケティング施策の実行や実行環境整備プロジェクトにおけるPMO

【ポジション・部門の魅力】
●業務価値の実感
マーケティング施策に関わる業務であり、施策の効果測定にも携わるため、クライアントのビジネスへの影響を分かりやすく実感できます。
●人間関係の拡大
マーケティング担当者だけでなく、マーケティング担当者を取り巻く様々なステークホルダーとコミュニケーションをする必要があるため、人間関係の幅が広がります。
●キャリア面での優位性
エンジニアリングとマーケティングの両方の実務経験が得られ、市場で希少な人材になることができます。まだ日本ではあまり浸透していない職種ではあるものの、既に海外では確立されている職種で先進的な人材になることができます。

【業務概要}
配属部門：トランスフォーメーションユニット
顧客に深く入り込む伴走型の支援を通じて、クライアントがデータに基づいて意思決定を行うことができる状態を実現します。最終的には自立的にデータ活用ができる状態を実現することで、顧客の事業成長に中長期的に貢献することをミッションとするユニットとなります。

主なサービス内容:
1. 企業研修：企業からの要望に応じた研修プログラムの企画・制作から講師業務
2. 公開講座：年間で4回開催される社会人向けのデータサイエンティスト入門講座の企画・運営ならびに講師業務
多くの提供実績があります。

【具体的な業務}
当社が運営する人材育成サービスの研修講師・コンテンツ企画・カリキュラム開発など業務全般を担当いただきます。
主な担当業務の流れ:
1. 顧客対応（課題ヒアリング、問合せ対応）
2. 研修講師／研修後のフォロー
3. コンテンツ企画（研修コンテンツの企画設計 など）
4. カリキュラム開発（カリキュラムテキスト作成、動画コンテンツ作成 など）
※入社後はまず研修のTA/講師対応でご経験を積んでいただき、後にコンテンツ企画・カリキュラム企画や顧客対応をご担当いただきます。

【ポジション・部門の魅力}
得られる経験と能力:
・多くの業種・業態の大手企業から社員教育や人材育成の相談をいただいており、自社サービスを通じて受講いただく方々に知識や技術を教えていく研修業務は、自身の知識・専門性を通じて「人材育成」という公共性の高い社会課題に関われるだけでなく、対人コミュニケーションスキルを高めることができます。
・AI/DX推進に向けたデータ利活用の現場で働きますので、同領域の最新技術や最新トレンドにも触れることができます。
・仕事を通じて、ビジネス現場で活躍する当社のデータサイエンティストと協働したプロジェクトに関わっていただく機会もあります。
・各業界に特化した研修プログラムなど、先端的の技術を題材とする教材開発に関わっていただくチャンスもあります。

働いているメンバーの声:
・国内大手企業のAI/DX戦略の推進やAI/DX人材の育成支援を通じて、自分自身のスキルを活かして社会に貢献できていると実感すると共に、お客様にどのように価値を提供すべきかと責任を感じるシーンもあり、日々やりがいを感じています。（前職・データサイエンティスト）
・自身で手を動かして分析することももちろん面白いのですが、受講者の方にスキルトランスファーしてその方が自社ビジネスへ業務適用されるプロセスに関われるのは、また違った魅力があります。受託分析サービスプロジェクトに比べ、より多くのクライアント企業・より多くの方（受講者）と接する機会があり、人材育成サービスを通じてクライアント企業の組織成長に大きく貢献している実感を持てるのが魅力です。（前職・データサイエンティスト）
・以前はITエンジニアでしたが、受講者にはIT専門職だけではなく、営業職をはじめ製造・間接部門など方もいるので、はじめの頃はわかりやすく伝えるのに苦労しましたが、今では伝えたい内容がちゃんと伝わるようになりました。難しい概念を創意工夫して伝えた結果、「とてもわかりやすかった」と言っていただけたときに、この上のない喜びを感じています。（前職・ITエンジニア）

過去の代表的な提供事例:
・大手金融機関様：全行員向け「データ分析民主化」に向けた人材育成支援（多くの名規模）
・大手金融機関様：マネジメント層向け「AI・データ利活用実践研修」支援（多くの名規模）
・大手製造業様：全社員向けのDX推進・データリテラシ向上に向けた人材育成支援（多くの名規模）
・大手食品・飲料グループ様：当グループ全体でDXを推進するビジネス・アナリストの育成支援（多くの名規模）
・大手保険グループ様：当グループ企業内のDX人材育成の構築支援（多くの名規模）
・大手自動車メーカー様：研究会開発エンジニア向け「データ処理・高度統計技術プログラム」育成支援（多くの名規模）
・大手食品メーカー企業様：DX推進に向けたデータサイエンス基礎講座支援（多くの名規模）
・大手保険企業様：ビジネスとアナリティクスを繋ぐブリッジ人材育成支援（多くの名規模）
・官公庁様：官公庁職員への「EBPM研修」プログラム提供（多くの名規模）
・官公庁様：DX推進に向けた省内職員への実践的なデータ活用人材育成支援
・官公庁様：「社会人のためのデータサイエンス演習」コンテンツ企画・制作支援（多くの名が受講）

【業務概要】
データサイエンス技術をもとに、データマネジメント領域のプロジェクトマネージャー、プロジェクトリーダーとして、コンサルティング、要件定義 テストまでの一連の開発を実施し、即戦力リーダーとして活躍することを期待しています。
または、お客様の問題解決
・課題達成へ向けたコンサルティング人材として、社会課題解決や企業のビジネス課題解決へ向け、お客様のデータマネジメント領域構築の実現にご興味のある方は、是非ご応募ください！【具体的な業務】
具体的には、以下の主な業務で活躍していただきます。
1. お客様のビジネス課題を分析し、データ活用における課題解決の実施2. 課題解決へ向け、データサイエンス技術等を活用した具体的なソリューションを検討し、PoC(概念検証)を通して提案、受注を獲得3. データサイエンス技術等を活用し、大規模データを高効率に処理可能、また高効率かつ高度な開発基盤を実現する特長を活かした手法で開発を牽引4. 開発を通して得られた新たな気づきを組織のナレッジとして蓄積し、後続の開発や新たな提案に活用5. ITスペシャリスト人材やデータマネジメント技術者の拡大に向けた育成に取り組み、リーダーとして組織のスペシャリスト人材の拡大に寄与する

【ミッション】
・業界・企業の課題把握及びその課題解決のためのデジタル化・DX提案を立案・実践
・社内関連部門(営業、研究、関連グループ会社等)と連携し、材料開発ソリューションを推進
・材料開発ソリューションのエンハンス(ビジネスデザインの具現化及び当該デザインの事業化)を実践
【お任せしたい業務】
・お客さまのビジネス課題のヒアリング
・課題解決に向けたソリューションの立案と提案
・お客さまデータ分析によるビジネスインサイトの提供
・機械学習モデルの設計、構築、実装、チューニング

実装した機械学習モデルはデータサイエンティストとデータエンジニアが連携してサービス開発を行い、SaaS提供まで一気通貫で手掛けます。

【職務詳細】
1.受注前活動
・材料開発/MI・PIのドメインナレッジを活かしたお客さまへの提案活動
・学会、研究会への参加、論文・特許の執筆
2.プロジェクトの立ち上げ
・お客さまへのヒアリング、課題分析、仮説立案
・課題解決方針の設計・提案
・ビジネスインサイトの導出
3.データ分析・評価
・機械学習、AIを活用したお客さま材料データの分析
・機械学習、AIの設計、構築、実装、チューニング
・分析結果の報告と材料開発指針、ビジネスインサイトの提案
・お客さま社内でのデータ利活用コンサルティング
4.サービス移行・運用
・材料データ分析基盤への分析機能の実装(データエンジニアと連携)
・材料データ分析基盤の活用コンサルティング

※ポジションについては、材料開発・データサイエンス・データエンジニアリング等、応募者の方のご経験及びキャリア志向等を踏まえて、具体的な検討を行います。

【ポジションの魅力・やりがい・キャリアパス】
・お客さまの材料開発に対する課題に対して、データベース、機械学習、AIなどを活用することによって、効率的な材料選定および性能検証を実現させる解決策を提示し、お客さまの生産性向上に寄与できることが魅力であり、やりがいです。
特に難しい課題に対してお客さまに解決策を提示でき、お客さまから感謝されたときは大きな満足感が得られます。
さらに自分の解決策が省エネルギーや二酸化炭素排出量削減を実現する革新的新材料創出といった社会的課題の解決策に繋がることも大きな魅力です。
・最新の機械学習、AIを用いたデータ分析技術を駆使する業務ですが、日立の機械学習、AIの研究者と議論を重ねながら最先端の機械学習、AIを用いたデータ分析技術を修得できることが魅力です。
また修得した最先端の機械学習、AIを用いたデータ分析技術を用いたビジネスの事業化を経験することができることも大きな魅力です。

どのポジションに応募すべきか判断に悩まれる方は、こちらのポジションからご応募ください。
エントリーいただいた内容を拝見し、経験/スキルに合ったポジションで選考を進めさせていただきます。
※複数ポジションの観点で面接を実施する可能性がございます。
※エントリー後、まずは書類選考を実施いたします。（オープンポジションは選考を約束するものではありません）

【職務内容例】
●ビジネス課題に対する分析・レポート作成・仮説検証
●機械学習による予測モデル構築と評価
●KPI設計やA/Bテストなどのデータドリブン施策支援
●LLM（GPT-4, Claude, Llama等）を用いたアプリ・PoC開発
●LangChain, RAG, ベクトルDBなどを用いた生成AIアーキテクチャの構築　など

【ポジション例】
●AIエンジニア
●データサイエンティスト

（本ポジションの魅力）
・国内有数の決済データを活用できる環境：クレジットカード決済を中心に、会員属性・利用傾向・チャネルデータなど、多様で高粒度なデータを分析対象とします。実データに基づいた実践的な分析が可能です。
・ビジネスに直結する分析テーマ：マーケティング、クレジットカード事業の意思決定に近いポジションで課題を設定。分析結果が直接、施策や戦略に反映されます。
・専門性を活かせるフラットな組織文化：データサイエンティストが企画部門・システム部門と協働し、仮説提案から実装まで一気通貫で関与できる環境です。
・金融×AIのリアルな社会課題に挑戦：決済・金融領域における膨大なテキスト・数値データを扱い、会員対応、内部業務、リスク管理など、人とAIの協働を支える仕組みを開発します。
・生成AIを事業価値に変える先端プロジェクト：ChatGPT, Claude, LlaMAなどの最新LLMを活用し、実際に業務やサービスへ組み込むプロジェクトに携わります。技術検証だけでなく、“動くAI”を社会実装するフェーズに参加できます。
・LLM活用の全工程を経験できる環境：PoC企画からプロンプト設計、評価、チューニング、API化、運用まで一貫して担当。小規模精鋭チームで裁量を持ち、生成AIの可能性を広げることができます。
・自由な発想と新技術への探究を歓迎する文化：PoC提案や個人開発での挑戦も評価対象。OSSや論文発表など、技術的アウトプットにも積極的なエンジニアを歓迎します。

データガバナンスの推進・データポリシーの策定支援
モデル学習に利用するデータの取り扱いに関するポリシーやガイドラインの策定支援。
各データの権利関係（著作権、個人情報の有無、二次利用の可否等）を整理・可視化し、開発現場が正しく、安全にデータを利用できる状態を構築・維持する。
法務・セキュリティ部門と密に連携してコンプライアンスリスクを抽出し、「どうすれば安全にデータを利用できるか」の解決策を開発現場に提示する。

ガバナンス体制の社内浸透とプロセス化
策定した複雑なルールを、開発現場が日常業務の中で守れるよう、チェックリストや標準ワークフローに落とし込み、社内に定着させる。
適切にデータが運用されているかのモニタリングや監査体制を構築する。

データ調達事務局との連携
外部ベンダーとの契約雛形の整備や、ガバナンス要件を満たした上でのスピーディなデータ購入スキーム実行を支援する。

1．業務内容
本ポジションでは、電力・送配電領域における大規模データを活用し、業務判断の高度化や現場改善につながる分析を担います。【業務詳細】
・電力・送配電に関わる比較的大規模なデータの分析・可視化
・需要予測や設備状態把握などを目的とした分析モデルの設計・実装
・データに基づく判断材料の整理と意思決定支援
・現場・主管部門と連携した分析結果の業務反映サポート
・モデル改善や再分析による継続的な精度向上
データ理解から分析、示唆の整理、業務への落とし込みまでを一連のプロセスとして担当し、データ活用の成熟度向上に貢献いただく業務です。

2．職責
まずは既存の分析テーマやデータを理解し、進行中プロジェクトの中で分析・改善を担っていただきます。経験や状況に応じて、徐々に分析設計や仮説立案の比重を高めていきます。【詳細】
・既存データ・分析テーマの把握および再現分析
・進行中プロジェクトにおけるデータ分析・モデル改善
・分析結果の可視化および関係部署への説明
・業務主管部門と分析目的や活用方法のすり合わせ
・分析手法や仮説設定、示唆の整理に関する判断
分析の専門性を活かしつつ、関係部署と合意形成を行い、業務に役立つ形で成果を届けることが期待されるポジションです。

3．採用背景
これまで取り組んできたAI・データ活用施策は、実証段階を越え、事業や業務そのものを変えていくフェーズに移行しています。個別テーマ単位の分析から、再現性を持って複数部門へ展開できる体制づくりが求められています。一方で、全社からのデータ活用ニーズは急速に増加しており、需要予測や設備管理など複数テーマが同時並行で進む状況です。スピードと品質を両立させながら対応するため、データ分析を中核的に担う人材の増員が必要となり、今回の採用に至りました。

4．魅力・やりがい
電力という社会インフラ領域において、データ活用を通じて持続可能な社会の実現に貢献できる点が、この仕事の大きな魅力です。扱うテーマやデータのスケールも大きく、影響範囲の広さを実感できます。【詳細】
・再生可能エネルギー活用やレジリエンス強化に関わる分析テーマ
・需要予測や設備劣化予測など、多様な業務課題への挑戦
・スマートメーター等、大規模データを扱う経験
・分析結果が現場や業務判断に反映されやすい環境
・研修やOJTを通じた継続的なスキル向上の機会

5．キャリアパス
以下のようなキャリアパスを想定しています。
短期（1 3年）：データ分析を経験頂きます。
中期（3 5年）：データ分析をリーダー的な立場で運営頂きます。
長期（5年以上）：リーダーとしての経験を積み、ひいては組織全体の経営に携わっていただくことを期待しています。

車両開発における各工程を対象に、品質確保の効率化を目的としたデータ活用やシステム化に繋がる課題を抽出し、その解決手法の検討および提案を行います。
採用された提案については、実装・運用に向けた開発活動の推進および取りまとめを担当していただきます。

【業務詳細】
・要件定義・ヒアリング：車両開発に関するヒアリングを通じて、データ活用や分析、その他の手段で解決可能な課題を抽出し、要件に落とし込んだ上で顧客との合意形成を行います。
・PoC（技術検証）：要件に基づき、期待される効果の妥当性を検証するためのトライアルサービスを開発します。
自ら開発を行う場合と、子会社に委託する場合があります。
・本開発：本開発は原則として子会社に委託し、進捗確認や品質管理など、開発窓口としてのマネジメントを担当していただきます。
・導入・展開：開発したサービスを顧客または社内事業部に導入し、業務活用まで支援します。
導入後は事例として整理し、他顧客や事業部への展開・普及を推進します。
・マネジメント：上記業務全体をチームで遂行するために、スケジュールや予算の管理を含むプロジェクトマネジメントを担っていただきます。

法人決済は、今、金融業界で最も注目されている""市場""です。従来の金融機関やFinTech企業が次々と新たなサービスを展開し、活気に満ちた競争環境が広がっています。
本ポジションでは、このダイナミックな市場で、中小企業・個人事業主向け事業のグロースを、データ分析の側面から強力に推進し戦略をともに描いていただきます。市場競争を勝ち抜くための、あらゆる意思決定の根幹を担う重要なポジションをご担当いただきます。

【職務詳細】
1. マーケティング課題の発見・定義:
・競合サービスや市場データを活用し、事業課題をデータ分析の視点から明確化・構造化します。
2. 仮説構築と検証:
・顧客データや行動データを分析し、事業成長の鍵となるインサイトを抽出。仮説を構築し、それを検証するための分析設計と実行をリードします。
3. 施策効果の可視化と改善提案:
・実施された施策の効果を多角的に分析し、次のアクションに繋がる具体的な改善提案を行います。
4. データ分析基盤への貢献:
・高度な分析を可能にするための環境整備や指標設計に携わり、データ活用の幅を広げる基盤を構築します。

【本ポジションの魅力】
・金融の未来を切り拓く情報戦の最前線:
あなたの分析が、競争が激化する市場における当グループの戦略を形作ります。金融業界の未来をデータで動かす、スケールの大きな挑戦が待っています。
・事業と一体となる“参謀”としての役割:
マーケターと密接に連携し、事業の意思決定に深く関与するビジネスパートナーとして活躍できます。分析結果が事業の成長に直結する実感を得られる、やりがいのあるポジションです。
・国内金融機関トップクラスのデータ環境:
国内金融機関有数の規模と質を誇る決済データを扱える環境で、アナリストとしてのスキルを磨き、市場価値を大きく向上させることができます。

業務概要
データ戦略による「事業成長の最大化」と「意思決定プロセスの変革」をミッションとします。単なる手法としてのデータ分析に留まらず、マーケティングを起点に営業・プロダクト・経営をデータで繋ぎ、事業全体の最適化をリードしていただきます。オンライン・オフラインの全タッチポイントを統合的に可視化し、科学的な根拠に基づく戦略立案 実行を通じて、再現性のある成長モデルを構築することがミッションです。

具体的な業務
・マーケティング戦略および事業グロース戦略（データマーケティング）（変更の範囲：開発業務を除く当社業務全般）
・全社横断のデータパイプライン構築：GA4、Salesforce、MA、基幹システムのデータを統合し、LTVやROIを最大化するためのデータ基盤・分析モデルの設計。
・フルチャネルの施策最適化：広告・イベント・コンテンツ等のオフライン・オンライン施策を包括的に分析し、投資対効果の最大化に向けた予算配分・戦略の再構築。
・経営・事業戦略へのフィードバック：BIツール（Looker Studio等）を用いた経営ダッシュボードの構築と、データに基づく中長期的なマーケティング戦略の推進。
・組織全体のデータリテラシー底上げ：各部門（営業・カスタマーサクセス・プロダクト）との連携による、データに基づいたオペレーション改善とPDCAの仕組み化・定着。

ポジション・部門の魅力
1. 「事業の羅針盤」として、経営の意思決定にダイレクトに関与できる
マーケティングの枠を超え、データを通じて経営・営業・プロダクトの橋渡しを行い、会社全体の進むべき方向を指し示します。
2. 0→1、1→10のデータ基盤構築と、組織文化の変革をリードできる
既存の枠組みを疑い、最先端のテクノロジー（AI・BI）を取り入れながら、当社にふさわしい「勝てる組織」のインフラを構築できます。
3. マルチプロダクト戦略における複雑でダイナミックなデータに挑める
当社の多角的な自社サービス群と、膨大な顧客接点データを横断的に扱うことで、高度なデータマーケティングのキャリアを積むことが可能です。

【業務概要】
当社のキャッシュレス戦略の推進に向けて、予測AI/生成AIの社内推進といったデータサイエンスの観点からご活躍いただきます。当社のビジネスにおける不正検知・与信審査といった守りの領域から、パーソナライズドマーケティング等の攻めの領域、さらには業務効率化・削減系の案件まで、AI/データ分析を活用して社内各部署の課題の解決に向けて伴走いただきます。

【具体的な業務】
1. 予測AIを用いた社内各部署のビジネス課題解決
・各部署のビジネス課題ヒアリング、分析テーマ検討・設計、ステークホルダーとの各種調整
・分析テーマに基づく特徴量設計、入力データ作成（SQL/SAS）
・モデル構築（Dataiku/Python等）および効果検証の設計・実行
・モデルデプロイ・運用支援・実績検証
2. 生成AIを用いたビジネス課題解決・実証実験
・各部署のビジネス課題ヒアリングや業務設計検討
・簡易的なプロトタイプ開発
・AIエンジニアと連携し、プロダクト開発および業務への組み込み
3. 自社ビジネスに貢献するための研究・開発活動や社内教育
・不正検知モデル開発等の自社ビジネス貢献に向けた研究活動
・社内AIリテラシー向上のための各種研修やワークショップ

【ポジション・部門の魅力】
・国内有数の決済データ：クレジットカード決済を中心に、会員属性・利用傾向・チャネルデータなど、多様で高粒度なデータを分析対象とします。実データに基づいた実践的な分析が可能です。
・ビジネスに直結：マーケティングやレコメンドなどの攻め領域、不正検知や与信審査などの守り領域など、様々なビジネスに直結する課題に取り組めます。ビジネスの上流〜下流まで、一気通貫で取り組むことができます。
・幅広い技術：予測AI/生成AI関わらず、ビジネス課題を解決するために様々な技術を扱っています。特有の技術にとらわれることなく、日々新しい技術を取り入れ、業務活用することができます。

【業務概要】
当グループの鉄道事業におけるデータ活用を牽引する「データサイエンティスト・マネージャー」を募集します。顧客のニーズが抽象的な段階から対話し、課題設定・案件組成からプロジェクト完遂までを一気通貫でリードする役割を担っていただきます。

【具体的な業務内容】
1. 分析戦略の策定: クライアントのビジネス課題を分析課題として定義し、分析プロジェクトとして組成
2. プロジェクトリード: メンバーへの分析タスクの指示、進捗管理、成果物のレビューおよび品質の担保
3. チームビルディング: 組織としてのアセット蓄積、組織開発への積極的関与

【ポジション・部門の魅力】
1. 当グループの観光・交通・モビリティといった社会インフラ領域のデータを扱うことができます。
2. 分析が事業貢献に直結する実感が得られる環境です。
3. 事業部・開発ベンダー等の多様なステークホルダーと連携し、課題解決をリードできます。

業務概要:
当グループが展開する自社決済サービス（自社製品、自社サービス等）のデータ分析を担う「データサイエンティスト（メンバークラス）」を募集します。大規模なトランザクションデータを活用し、マーケティング施策の最適化から不正検知・ガバナンス強化まで、決済事業の成長と信頼性を支える一翼を担っていただきます。

具体的な業務:
各プロダクトライン（自社決済サービス等）の主担当として、以下の業務を遂行いただきます。
1. プロダクトグロース支援: SQL/Pythonを用いた大規模データの集計・分析、PoCから運用への自動化・最適化
2. 施策効果検証: 施策の設計から、因果推論等を用いた効果検証の実行
3. ダッシュボード構築: Tableau等を用いた、ビジネスサイドが意思決定を行うための可視化基盤の整備・運用
4. ガバナンス・不正検知: 不正対策等の分析支援、不正アクセス対策等のデータ抽出・分析支援
5. ビジネスサイドとの連携: ビジネスコンサルタントや事業部門と連携し、分析結果から具体的なネクストアクションを提案

ポジション・部門の魅力:
1. 社会インフラ級のビッグデータ: 大規模な移動・購買が紐付く圧倒的な情報量のトランザクションデータを扱うことで、エンジニアリング力が鍛えられます
2. 「決済×生活」の最前線: 決済単体ではなく、鉄道や商業施設と連動した「移動と生活」を支えるフィンテックの進化に直接関与できます
3. 意思決定に近い環境: 分析して終わりではなく、当社の事業チームへの報告・提案を通じて、事業を動かす手応えを感じることができます

【業務概要】
当社は、当グループの各事業と一体でデジタル施策の実行支援を行い、データ利活用による事業横断の価値創出を実現するために設立されました。
当グループの自社共通ID・ポイントを軸に、鉄道・商業・ECなどのデータを活用し、事業成長をリードするポジションです。顧客データをもとに、マーケティング戦略の立案 実行をデータ活用によって推進する「データ活用推進メンバー」を募集します。

【具体的な業務内容】
担当ライン（自社サービス経済圏拡大に関わる各種チーム）のメンバーとして、ご経験に応じて以下の業務の何れかを遂行いただきます。
・データ分析に基づくマーケティング戦略の立案
・経営・事業部への示唆出し／意思決定支援
・データエンジニアリングによるデータパイプラインの構築やデータマート作成
・分析モデル構築
・データ基盤・マーケティング基盤の改善推進

【ポジションの魅力】
1. 圧倒的な社会的影響力
ユーザー行動を変容させ、広域エリア全体の経済活性化に直結するプロジェクトに携われます。
2. 当グループが保有する膨大な1st Party Dataを活用したデータマーケティング：
鉄道・商業・EC・決済・ホテルが紐付くマルチドメインなデータを活用した、高度なデータマーケティングを推進できます。

【選考フロー】
書類選考の後、2回の面接を予定しております。
通常、ご応募いただいてから内定まで約1ヶ月前後を想定しております。
記入事項と一般に公開されている情報をもって採用活動を行います。
※個別の活動状況に応じて、可能な範囲で最短スケジュールをご提案致しますので、お気軽にご相談ください。
※面接はオンライン実施を想定しています。

業務概要: 当社のCDPは会員を中心に、分析とアプローチの機能を提供しています。CDPは4つの機能（ダッシュボード、タグ、ターゲットグループ、マーケティング）を用いて、顧客分析、ターゲットセグメントの選定、マーケティングキャンペーン実施、施策結果の参照を行うことができます。
事業フェーズとして、CDPの活用は売り上げベースで拡大しました。導入済みの事業会社への運用／活用サポートをしつつ、未導入の事業会社への活用提案を行い、更なる拡大を目指しています。
具体的な業務: 当グループへのCDPの導入および活用全般をデータ活用のコンサルタントとして推進していくポジションです。当グループの各事業会社の業務ニーズや課題を発掘し、解決を推進する伴走型サポート役として、データを軸にした解決策の立案と伝達力が求められます。当グループのデータドリブン経営の活性化に向けて活用事例を積み上げていくことを期待しています。
業務例:
1. ID-POSデータの分析および活用
2. 顧客分析、RFM、セグメントの定義、KPI設計、効果測定
3. 商品や販促施策に関するデータ分析を基にした仮説立て
4. マーケティングデータを活用した施策立案および効果検証
5. お客さまの購買行動や志向パターンの分析
6. データを活用したOne to Oneマーケティングの立案
ポジション・部門の魅力:
1. 最大級のデータ量と種類のデータプラットフォームを活用し、データ分析の視点で経営や事業の活性化に関われる。
2. 成長フェーズであり、自身の成長と成果が事業に反映されやすい。

事業概要:当グループは、様々な事業を運営している企業グループです。
時代の変化に対応し、新たな価値を創造するべく、グループ一体となって取り組んでいます。
その中でも当社は、当グループの各事業と一体でデジタル施策の実行支援を行い、データ利活用による事業横断の価値創出を実現するために設立されました。
募集概要:当社の観光ナビ「自社サービス」をはじめとする、モビリティ
・観光プロダクトの成長を支える「シニア
・データサイエンティスト（マネージャー）」を募集します。
分析設計から施策提言までを主導し、プロダクト戦略に直接寄与する役割です。
具体的な業務内容:1. 分析戦略の策定: プロダクトのKPI/KGI設計、および仮説検証
・因果関係まで考慮した効果検証。
2. 横断的な調整業務: 当社各部、外部パートナー、開発ベンダー等との複雑な利害調整および推進。
3. チームビルディング: メンバーの分析品質向上、知見の共有、組織開発への積極的な関与。
4. Webマーケティング支援: 広告効果分析やユーザー行動分析に基づくグロース施策の提案。
ポジションの魅力:
・当グループにおいて戦略的に重要なデジタルツーリズム事業推進の中核として、数百万ユーザー規模のプロダクト成長に直結する実感を得られます。

・複雑なステークホルダー構造の中での「立ち回り」や、組織を動かすリーダーシップが磨かれます。

＜ミッション＞
顧客のDX推進を「人材」と「実務」の両面から支援し、内製化（自走）を実現することがミッションです。当社は、これまで経済産業省の「マナビDXクエスト」で培ってきたPBL（課題解決型学習）教材開発の知見や、国内最大規模のデータ分析コンペティション運営から得られたゲーミフィケーションのノウハウを強みとしています。これらを武器に、より実践的かつ現場で活躍できる人材育成を目指しています。そのためには、教える側自身にも実際のプロジェクト推進経験が必要不可欠です。教材開発・講師のみならず、顧客のDX推進プロジェクト（実務）にも参画し、現場で得た課題解決のナレッジを教育へ還元していただきます。

＜職務詳細＞
1. PBLやゲーミフィケーションを用いた、実践的な人材育成・教材開発
　● 企業の実際の課題や、現場を模した架空課題に基づく、より実践的なPBL教材の開発
　● 企業のDX内製化を目的に、AI・データ分析の研修から生成AIのビジネス活用ワークショップまで、顧客ニーズに合わせた企画・開発
　● 多くのDX支援実績を持つプロフェッショナルとして研修に登壇し、次世代のDXリーダー人材を育成

2. AI開発/生成AIプロジェクトのコンサルティングおよびプロジェクトマネジメント
　● 顧客の経営課題に対し、AI・生成AIを活用したソリューションを提案し、企業の業務変革を推進
　● 要件定義から戦略策定、AI開発、システム実装、効果検証まで、プロジェクト全体を一気通貫でリード・管理

＜将来的なキャリアパス＞
ご本人の適性や志向に合わせ、将来的には以下のような業務にも挑戦いただけます。
・国内最大のAI開発コンペティションの企画・設計・運営（クライアントの課題に対し、最高精度のAIモデルを調達する仕組みづくり）
・コンペティションの仕組みを活用した採用・組織開発支援

＜この仕事の魅力＞
・IPO準備フェーズにおいて、コアメンバーとして参画できる
・経営陣/役員直下で、スピード感をもって事業を推進できる
・「実務家 x 教育者」のデュアルキャリアで、市場価値の高い人材になれる
・DX推進という社会的にも意義がある業務に携わることができる
・組織変革にダイレクトに貢献できる手ごたえを感じることができる

＜開発環境/ツール＞
・開発言語：Python
・IDE：Jupyter Notebook
・その他: Slack JIRA Bitbucket Confluence

＜ミッション＞
顧客の課題解決をリードする「技術的司令塔」として、プロジェクトを成功に導くことがミッションです。
AI・データサイエンスの深い知見を武器に、コンサルタントと共にお客様の課題解決に向けたプロジェクトを推進します。
当社独自のAI人材基盤やコンペティションといったアセットを最大限に活用し、最高精度のAIモデルを追求するだけでなく、自ら講師として実践型研修やワークショップに登壇し、顧客のDX人材育成にも深く関わることで、課題発見からソリューション導入、そして内製化支援まで、一気通貫で企業の変革を力強く支援します。

＜職務詳細＞
1.当社コンペティションのリード
　● 国内最大のAI開発コンペティションを企画・設計・運営し、クライアントの課題に対するソリューションを調達
　● コンペティションの仕組みを人材育成や採用にも活用し、企業の組織開発を支援

2. AI開発プロジェクトの技術リードおよびプロジェクトマネジメント
　● 顧客の業務課題に対し、AI・データサイエンスを活用したソリューションを提案し、業務変革に向けた開発プロジェクトを推進
　● 要件定義、戦略策定から、データ分析、AI開発、効果検証まで、プロジェクト全体を一気通貫でリード・管理し、開発・デリバリーの責任を担う

3. AI研修/生成AIビジネス活用ワークショップの研修講師など人材育成
　● 企業のDX内製化を支援するため、生成AI活用やデータ分析などをテーマとした実践型ハンズオン研修を企画・開発
　● 多くの企業のDX支援実績を持つプロフェッショナルとして、研修に登壇し、次世代のDXリーダー人材を育成

＜この仕事の魅力＞
・IPO準備フェーズにおいて、コアメンバーとして参画できる
・経営陣/役員直下で、スピード感をもって事業を推進できる
・最新の生成AIモデルを日常的に活用し、開発に組み込める環境がある
・オンライン実践型学習サービスを利用し、効率的に学習できる
・コンペのノウハウ（トップ層の知見など）が集積しており、技術を深掘りできる

＜開発環境/ツール＞
・開発言語：Python
・IDE：Jupyter Notebook
・その他: Slack JIRA Bitbucket Confluence

### 職務内容
具体的にはクライアントの事業課題・経営課題を深く理解し、それを起点としたデータ基盤の設計・構築を推進していただきます。
主なミッションは、顧客事業の成長を支える「データの棚卸し」から「アーキテクチャ設計」、そして「実装のディレクション」までを完遂することです。当社だからこそ提供できる、自社サービスやAIソリューションを軸とした高度なデータ活用案件をリードしていただきます。

### 業務内容
- データ活用グランドデザインの策定
- 顧客が保有するデータの棚卸し、データアーキテクチャ、データパイプライン、データマートの設計
- プロジェクト推進・実装支援
- 自社サービスやデータウェアハウス製品を用いたデータ基盤の全体設計、および構築のディレクション
- クライアント事業成長のためのデータマネジメント・コンサルティング
- ステークホルダーとの合意形成
- クライアントのビジネスサイド・エンジニアサイド双方と連携し、目的達成のための柔軟な要件定義・調整

### ポジションの魅力
- プロフェッショナルサービス事業領域における新規立ち上げサービスであり、案件の推進だけでなくコアメンバーとして組織立ち上げフェーズならではの業務に携わることができます。
- 大手企業との多様なプロジェクトを通じて、業界の最先端で働く経験を積むことができ、キャリアを大きく向上させることができます。幅広い業種の顧客のご支援をしているため、多くの企業のマーケティング活動・データ基盤構築に携わることができます。
- コンサルティングサービスのみを提供する企業とは違い、自社サービスプロダクト群や当グループ企業のプロダクト提供も含む総合的な収益の向上を目指します。そのため、必ずしも人的リソースの提供を前提にした提案ではなく、お客様の自走やマーケティング活動のROIの最大化に向けた本質的なプロジェクトの提案と実施が可能となります。
- 消費者向けのビジネスを展開されている大手の企業様も多く、構築したデータ基盤をもとにしたマーケティング施策はビジネスインパクトやリーチするユーザー数が非常に多いです。そのため、業務を通じて社会に対してもたらす影響も大きく、業務の意義を感じやすい役割です。

業務概要:
エンタープライズ企業のDXが進む今、最大の課題は「データの利活用」の深刻化にあります。当社が目指すのは、AIや機械学習を単なる予測で終わらせない、実アクションに直結する「Actionable（実行可能）」なデータエコシステムの構築です。
自社サービスを軸に、モダンデータスタックの最新技術を柔軟に取り入れながら、クライアントと共に「データによる意思決定と実行」の新しいスタンダードを創り上げる。データの「蓄積」から「価値創出」へ。ラストワンマイルを突破する専門家を募集しています。

具体的な業務:
クライアントのデータ活用プロジェクトにおいて、基盤構築支援から高度な分析モデルの開発、施策検証まで、データサイエンスの側面からリードしていただきます。
1. 施策PDCA・統計的効果検証
- マーケティング施策のKPI設計と、統計的仮説検定を用いたA/Bテストの評価
- BIツール（Looker Studio, Tableau, Codatum等）を用いたダッシュボード構築とモニタリング環境の整備
2. 多様な手法を用いたモデリング・実装
- Python / R / SQL などを用いた探索的データ分析によるインサイトの抽出
- 機械学習モデル（予測、クラスタリング、レコメンデーション等）の構築と、自社サービスへの推論結果の実装
- 生成AI（LLM）を活用した新しい顧客体験ソリューションのプロトタイピングと実戦投入
3. データパイプライン設計・基盤構築支援
- クライアントのDWH（BigQuery, Databricks, Snowflake等）と自社サービスの連携設計・実装
- SQLを用いた高度なデータ加工（ETL/ELT）、分析用データマートの構築
- データ品質管理とクエリパフォーマンスの最適化

ポジション・部門の魅力:
Actionable AIの実践
- 自分の作った予測モデルが、自社サービスを通じて即座にWebサイトのポップアップやアプリ通知としてユーザーに届きます。「分析して終わり」ではない、リアルなフィードバックループとビジネスインパクトを肌で感じられます。
Modern Data Stackへの深い関与
- Google Cloudのプレミアパートナーであり、Databricks等とも強力なパートナーシップを結んでいます。最新のクラウドネイティブな環境で、技術的な制約に縛られず最適なアーキテクチャを追求できます。
多様な業界のドメイン知識とデータ
- EC、金融、人材、メディアなど、様々な企業の多種多様な1st Party Dataに触れることができます。特定業界に閉じない、汎用性の高いデータサイエンス力を養うには最高の環境です。
「自走支援」という視座
- 単なる受託分析ではなく、クライアント組織が自らデータを利活用できる文化を作ることを目指します。技術提供の先にある「組織変革」に携わる醍醐味があります。

現在、AI・データ分析が試行から本格導入の段階にビジネスが変革しています。当社では、企画・構想から実装・定着まで、一気通貫でお客様をご支援しています。データ分析の結果が、実際にビジネスを変革する実感を積み重ねながら、AI・データ利活用・活用やデータ分析等の市場で希少なスキルを早期に習得できる環境です。この変革の最前線で一緒に挑戦いただける方を、ぜひお待ちしています。

担当業務
以下の業務をご担当いただきます。
・AI・データ分析領域における、PoC及びAIモデル構築案件の推進
・データ分析基盤構築及びAIを開発/運用するための基盤の構築
・生成AIビジネス活用の導入コンサルティング・導入支援の推進
【プロジェクト例】
・生成AIを活用したナレッジ検索の高度化、体験型アプリのレコメンドアルゴリズム、画像解析による船の沈み具合の計測、製造装置異常検知、金融業界顧客の優良顧客化に向けた分析、製薬業界向けの研究及び営業高度化の分析（MMM等）

ポジション・部門の魅力
1.国内有数のデータサイエンティストを誇る組織で、且つ会社としては、データ分析・AIだけでなく、コンサルティングからシステム開発までワンストップで提供できるケイパビリティを持ち、顧客課題に向き合った提案が行えます。
2.大学、公官庁での共同研究を通じ共同プロジェクト経験を持っています。統計学・最適化計算・人工知能を専攻し習得した集団、教育、研究者を用いて、統計学・数学的な観点でデータ分析を行いお客様の事業においての価値を見出す事ができるサービスを保持しています。

キャリアパス
・生成AI関連、データ分析（POC含む）、データマネジメント基盤、MLOps関連の案件にアナリスト／エンジニアとして従事
・その後、AIデータ分析関連の案件（AI活用アプリ開発、データ分析、データマネジメント基盤、MLOps関連）におけるプロジェクトマネージャー、コンサルタントとして従事
・当該領域おけるスペシャリストポジションへの昇格

【業務概要】データ分析チームとして、自社サービスへのデータ分析適用案件におけるデータ分析・予測に対する対応を自社サービス企画開発チームと協働しながら実施する
【具体的な業務】社会課題をICTで解決するためのソリューションを構成する自社サービス企画開発チームで、販売チャネル営業と自社サービス適用に関する検討を顧客と実施する。その検討の中で、エンジニアとして参画し、適用案件におけるデータを確認し、そのデータから顧客課題解決のためにどのようなデータ分析が有効かを検討し、提案を実施する。検討が具体化した段階で、実データの提供を受け、そのデータをもとに実証検証・開発を実施する。具体的には、1. 課題解決に有効なデータ分析に関する提案 2. 環境構築 3. 受領すべきデータの要件の提示 4. 分析に必要なツールの選定 5. 受領データをツールに適用し分析を行うことによる検証 6. 検証結果によるアセスメントと再検証の実施 7. 検証結果の顧客説明 8. 商用に向けたサービスの具体化を技術的な観点から実施 などを実施する。※扱う自社サービスについては特定のものはありませんが、下記ソリューション内の自社サービスについてを中心に検討しています。

業務概要
・データ分析による顧客のニーズ発掘やマーケティング施策の企画、課題解決
・Eメールやアプリによるデジタルマーケティングの企画立案、遂行
・当社のデータ利活用高度化に向けた支援、基盤整備

ポジション・部門の魅力
1. 注目度や今後の発展性が高い分野の仕事に携わることができる
2. 自ら企画、実行する中でビジネス成果や新たな知見を獲得する喜びを得られることができる
3. やりたいことがあれば積極的にチャレンジできる環境があること

ご自身の経験、技術、ノウハウを活かしていただき、ヘルスケアに関する社会課題を解決するという高い意欲をお持ちの方とともに成長していきたいと考えております。

業務概要:
担当業務
1. リアルワールドデータ（リアルワールドエビデンス）を用いたお客様による薬剤疫学を活用したデータベース研究、マーケティング分析、医療技術評価、製品開発戦略、臨床試験デザイン、薬価算定などを支援する業務。
2. 生物統計学の手法を用いて臨床試験・製造販売調査のデータを解析し、有効性および安全性を統計学的に検証する業務。
※単なる解析業務の実施だけでなく IT/AIを活用した効率化・自動化するツール作成も含む。
3. 電子カルテ・レセプト・KDB・特定疾患レジストリなどの医療情報や、デジタルデバイスなどのヘルスケアデータのAI予測分析
経験に応じて適切な業務を担当頂く。

キャリアパス:
1年後：統計解析業務におけるプロジェクトマネジメントおよび利益管理、クライアントへの提案・問題解決を行う
5年後：統計解析部門のマネジメント（利益管理、施策の立案・実行、メンバーの育成など）

ポジション・部門の魅力:
健康社会の実現に向けた法制度改革やデータ標準化等により今後ヘルスケアデータを活用する未来社会が見えてきており、それを先行して経験を積める業務領域となります