データエンジニア/エンジニアリング会社の求人

【業務概要】
AIとヒューマニティーで、この国の潜在能力を解き放つことを目指す企業でのポジションです。
IT業界の多重下請け構造を改革し、大手一流企業と直接連携し、ビジネス最上流から伴走するDX共創パートナーとしての役割です。
従来のSI/SESとは異なり、独自のDX手法を軸に、最上流のコンサルティングから次世代AI実装まで多様なサービスを一気通貫で提供しています。上場を果たした企業です。
最先端のAI技術と、現場の暗黙知を汲み取るヒューマニティーを掛け合わせ、大企業の潜在能力を最速で解き放ちます。主役はあくまで人間。テクノロジーを自在に操り、予測を超える価値を創出し続ける集団です。

ラボにおけるデータ活用サービスのプロジェクトリーダーを募集しています。大手企業の顧客を相手に、直接契約で内製支援を行います。
リーダーとして数名のチームを率い、データ利活用プロジェクトを成功へ導く役割を期待します。本募集ではデータサイエンティストとデータエンジニアの募集を行います。

【ラボとは】
トレンド技術×アジャイルを駆使したプロフェッショナル集団です。Webアプリやネイティブアプリ、生成AIなど多様な分野の専門家が在籍しており、プロジェクトごとのニーズに合わせた最適なチームで開発をリードします。
顧客と密に連携しながら、柔軟なアジャイル開発を進め、仕様変更にもスムーズに対応。短期間のスプリントで成果を積み重ね、プロジェクトのたびに生産性を向上させています。
ラボでは「高速で、スモールに、イメージ通りに」を掲げ、技術力を最大限に発揮できる環境が整っています。トレンド技術に挑戦し、自らのスキルを高めたいエンジニアにとって、これ以上なく成長できる環境です！

【具体的な業務】
エンタープライズ企業のDX・業務改革を支援する直請けSIerとして、急増するデータ活用プロジェクトのプロジェクトマネージャーを担います。単なる基盤構築に留まらず、顧客のビジネスアクションに繋がる「気の利いたデータ活用」を企画・リードすることがミッションです。

### データエンジニア
* 顧客課題に基づいたソリューション提供
* データ基盤設計： DWH、データレイク、データパイプラインにおける技術指針を策定。スケーラブルかつ信頼性の高いアーキテクチャ設計と品質管理を主導します。
* モダン開発推進： クラウドネイティブな基盤への移行や、生成AI（LLM等）を活用した基盤構築など、最新技術を用いたPoCや新規立ち上げを牽引します。
* データガバナンス： DMBOKに準拠した品質・メタデータ管理、セキュリティ設計を主導し、信頼性の高い基盤を整備します。
* データ移行： システム移行に伴うデータ移行を安全かつ確実に完遂します。

### データサイエンティスト
* 顧客課題に基づいた分析ソリューションの提供
* 分析・モデル開発： ビジネス課題をデータ課題に変換し、統計解析や機械学習（予測モデル、最適化、LLM活用等）を用いたアルゴリズム開発を主導します。
* ビジネス実装・定着化： モデルを作って終わりではなく、顧客の現場業務に組み込み、ROIを創出するためのプロセス設計を主導します。
* データガバナンス・品質管理： データ利活用における品質基準を策定し、信頼性の高いAIモデル・分析環境を構築します。

### 共通
* プロジェクトマネジメント： チームの計画立案および進捗管理を行い、プロジェクトを完遂に導きます。
* 顧客折衝・提案： ビジネス課題を技術的視点で分析し、データ基盤の観点から実現可能な解決策を提案・実装します。
* 若手育成： 技術責任者として若手エンジニアの教育・メンタリングを行い、組織全体の技術力向上に貢献します。

【ポジションの魅力】
* 専門性の深化： データのスペシャリストとして顧客から信頼される環境で、技術とビジネススキルの双方を磨けます。
* 案件の多様性と先進性： 大手企業の案件を中心に、エンタメ、証券、SaaS、不動産等、多種多様なドメインにおけるAI活用の先端案件に従事できます。
* 独自のDX手法の推進： 顧客と対等なパートナーとして、要件定義のウソをなくし、本当に価値のあるシステムをアジャイルに共創できます。
* 対応領域の拡大： 得意な領域を核としながら、エンジニアリング、アナリティクスサイエンス領域への挑戦も可能です。

【必須スキル】
### データエンジニア
* データ基盤の構築経験
* データパイプラインの構築経験

### データサイエンティスト
* Pythonを用いたデータ分析・モデル構築の経験
* ビジネス課題を技術課題に変換し、解決策を提示した経験
* 分析結果をビジネスサイドへ分かりやすく説明し、合意形成を図った経験

### 共通
* ITエンジニアの経験5年以上、かつデータ利活用プロジェクトの経験3年以上
* チームリーダーまたはマネジメント経験（規模不問）
* ハイブリッドワークが可能な方
※チームのパフォーマンスを最大化し顧客に貢献するため、フルリモートのみを希望される方は対象外となります。同ポジションでは、週1回程度出社している方が多いです。

【歓迎スキル】
### データエンジニア
* AI活用を前提としたデータ基盤の構築経験
* BIツールの利用経験
* データモデル・品質に関する課題抽出から改善までの推進経験
* 機械学習による予測、分析経験

### データサイエンティスト
* コンサルティング・プリセールス経験（顧客へのAI活用提案、要件定義、およびデータ分析プロジェクトの企画・提案経験）
* MLOpsの知見（PoCから本番環境へのAIモデル実装、CI/CDパイプライン構築、モデル監視、自動再学習基盤など）
* データエンジニアリングへの理解（DWH設計、ETLパイプライン構築、データモデリングに関する深い理解）

### 共通
* アジャイル・スクラムによるプロジェクト推進経験
* チームマネジメント・育成（エンジニア・データサイエンティストのメンタリング、評価、チームビルディングの経験）

【求める人物像】
* 技術とマネジメント双方の研鑽に意欲的な方
* 知見を共有し、チーム全体の生産性向上に寄与できる方
* 役割に固執せず、自律的に思考し行動できる方