大手IT企業グループのデータサイエンティスト（ビジネスグロース領域）の求人

【業務内容】

機械学習・データサイエンスの知見を活かし、ユーザー価値の向上と事業成長につながるモデルの開発・運用を担っていただきます。
マーケティング、プロダクト、事業企画など複数部門と連携しながら、課題設定からモデル開発、施策実装、効果検証まで一気通貫で推進いただきます。

ビジネスグロース領域におけるデータ分析・機械学習モデルの企画、開発、運用
ユーザー理解を深めるための顧客分析、行動分析、予測モデルの構築
入会数、GMV、解約数、リボ・分割利益、クロスユースなどの事業KPI改善に向けた分析テーマの企画・設計
マーケティング施策、プロダクト改善、新規事業企画につながる分析・提案
分析結果をもとにした施策実装、効果検証、改善提案
事業部門、マーケティング部門、プロダクト部門などとの連携・プロジェクト推進

▼Analytics & Data Platform

Languages：Python / SQL
Data Warehouse：BigQuery
Cloud：Google Cloud（GCP）
ML Libraries：LightGBM / XGBoost / CatBoost / scikit-learn / Statsmodels / Prophet / Optuna / SHAP / pandas / NumPy
Notebook：Jupyter Notebook / Vertex AI Workbench
BI：Looker Studio
Workflow：Vertex AI Pipelines
AutoML：DataRobot / Vertex AI
▼本ポジションの魅力

データサイエンスを通じて、ユーザー価値の向上と事業成長の両方に貢献できる
数百万〜数千万規模の会員データ、数千万〜数十億件規模のトランザクションデータを活用し、スケールの大きな課題に挑戦できる
分析だけで終わらず、施策実装、効果検証、改善まで一気通貫で携われる
当社および当グループが保有する顧客基盤やデータなどのアセットを活用し、自らの分析やアイデアを多くのお客様への価値提供につなげられる
立ち上げフェーズの組織で、分析テーマの企画・提案から主体的に取り組める
事業部門、マーケティング部門、プロダクト部門など、多様なステークホルダーと連携しながら、データをもとにした意思決定を推進できる

必要な経験/スキル
以下のご経験をお持ちの方（目安：3年以上）

Pythonを用いたデータ分析・機械学習モデル開発の実務経験
Google Cloud（GCP）を活用した開発・運用経験
事業課題を踏まえ、分析テーマの企画・設計から施策提案、効果検証まで一貫して推進した経験

あると望ましい経験/スキル
以下のいずれかの領域で強みをお持ちの方を歓迎します。

＜機械学習・統計モデリング＞
モデル開発の一連のサイクル（企画〜運用〜改善）の経験
回帰・分類・時系列などの手法を用い、事業KPIの改善やユーザー価値向上に貢献した経験
AutoMLツール（DataRobot等）やMLプラットフォームを活用したモデル開発経験

＜エンジニアリング・MLOps＞
Docker、CI/CDなどを活用した開発・運用経験
Vertex AI、BigQuery、GCSを用いたパイプライン構築・運用経験
生成AIやAIエージェントを活用したアプリケーションの開発・運用経験
＜ドメイン知識・ビジネス＞

クレジットカード、金融、決済領域におけるデータ分析・モデリング経験
ユーザー行動分析、LTV向上、CRM、レコメンドなどグロース領域の分析経験

クレジットカード、決済の分野を通じ、ユーザーのみなさまに「安心・安全」な決済サービスの提供を目指します。