データサイエンティスト/有名コンテンツ配信等を行う東証プライム上場企業の求人

募集概要
組織全体の意思決定を支援するデータ分析および機械学習を活用したプロジェクトを率いるシニアデータサイエンティストの募集です。プロダクトチーム、エンジニアリングチームおよびビジネスチームと連携し、実行可能なインサイトを提供し、スケーラブルな分析ソリューションの開発を行うほか、分析・機械学習・データ管理におけるベストプラクティスの確立を支援します。

業務内容
分析・意思決定支援
ビジネスや製品に関する意思決定を支援する分析プロジェクトを主導する
施策やパフォーマンスを評価する指標や分析フレームワークを設計する
セグメンテーション、トレンド分析、実験、その他の高度な分析を実施する
ステークホルダー向けのダッシュボード、レポート、プレゼンテーションを作成する
技術者および非技術者双方に向けて分析結果や提言を分かりやすく伝える

機械学習・LLM（大規模言語モデル）
予測モデルおよびセグメンテーションモデルの開発・展開
モデルのモニタリングプロセス(パフォーマンス、ドリフト、データ品質)を構築し維持する
プロンプト設計、オーケストレーション、評価を通じてLLMをビジネスワークフローに適用する
RAGやファインチューニングなどのLLM適応アプローチへの貢献
モデルの品質、堅牢性およびビジネスインパクトの評価方法を定義する
他のチームメンバーに機械学習のベストプラクティスを指導する

データ統合・分析基盤の整備
複数のデータソースから分析データセットを設計・維持する
指標の定義と報告基準を確立し文書化する
データエンジニアと協力して、データ構造、トラッキング、データ品質を改善する
再現可能な分析、文書化、データガバナンスの実践を促進する
チーム横断的な分析機能・基盤の構築に貢献する

【必須スキル】
データサイエンス、アナリティクス、または機械学習関連の職務における5年以上の経験
高度なSQLスキルとクラウドデータウェアハウス(例:BigQuery、Snowflake、Redshift等)の経験
PythonまたはRを使用したデータ分析およびモデリング
統計学、実験、分析手法を理解していること
機械学習モデルの開発およびデプロイの経験
課題の定義から提言に至るまで、分析プロジェクトを自律的に主導する能力
技術者およびビジネス側のステークホルダーとの協働経験
優れた文章および言語コミュニケーション能力

【歓迎スキル】
ジュニアデータサイエンティストの指導や分析ワークストリームのリーダー経験
BIツール(Looker、Tableau、Power BI等)の経験
データ統合、メトリクス標準化、ドキュメント化、データガバナンスの経験
MLOps、モデルモニタリング、機械学習のライフサイクル管理の経験
LLMアプリケーションの開発、評価、デプロイの経験

【求める人物像】
日本語:ビジネスレベル以上でステークホルダーとの効果的なコミュニケーション、議論のファシリテーション、および技術的な概念を明確に説明できるレベル
英語:技術的な議論に参加し、グローバルチームと連携して業務することが可能なレベル
課題の定義から提言に至るまで、分析プロジェクトを自律的に主導できる方
技術者およびビジネス側のステークホルダーと協働できる方
優れた文章および言語コミュニケーション能力を持つ方

東証プライム上場の有名コンテンツ配信企業