SQLエンジニア/クレジットカード会社の求人

【業務概要】
全社横断のデータ利活用を推進するため、キャッシュレス決済データに代表される社内外の膨大なデータを扱い、SQLを活用したデータ処理・分析業務を実施します。

【具体的な業務】
専門的なSQLスキルを用いて、ビジネス部門や顧客向けのデータ利活用をリードします。
・施策配信・レポート作成・ダッシュボード構築の支援：
データサイエンティストやアナリスト、マーケティング・商品企画担当者、グループ各社と協力しながら以下の業務を実施
1. ダイレクトメールの配信に必要なデータ抽出
2. 分析レポートの作成に向けたデータ提供
3. BIツール活用に向けたデータ整備
・データマートの設計/構築/最適化：ビジネス要件を理解し、SQLを用いて効率的かつスケーラブルなデータマートを構築、パフォーマンスチューニングの実施
・複雑なデータ要件の対応：トリガーやストアドプロシージャを含む高度なデータ処理ロジックの設計・実装

【ポジション・部門の魅力】
・高度なSQL技術やデータ利活用のノウハウを活かし、広範なビジネス課題の解決に貢献できるポジションです。

【必須スキル】
・ビジネス部門との連携経験：ビジネスオーナー（またはビジネスオーナー相当のメンバー）と業務要件定義に従事した経験（プロジェクト規模や役割・立場は不問）
・SQLを用いた大規模データ処理・分析経験：Snowflake、BigQuery、PostgreSQLなどのデータベース環境での業務要件に基づいたデータ処理経験（マーケティング施策におけるリスト作成、機械学習のためのデータプレパレーション、データベース構築など）
・データモデリングの知識：データベース設計や正規化に関する基本的な理解と応用能力
・パフォーマンスチューニング経験：インデックス設計、クエリ最適化、ストアドプロシージャの実装経験

【歓迎スキル】
・ソフトウェア開発環境の経験：Git/GitHubの使用経験、チームでのコードベース開発の理解
・クラウド基盤での運用経験：AWS、Azure、GCPなどのクラウドプラットフォームを活用したデータベース設計・運用経験
・金融系データの知識：金融業界固有のデータフローや、セキュリティ・コンプライアンスに関する基本的な知識
・アジャイル開発：スクラムを用いたプロジェクト遂行経験
・最新技術への関心：AIを活用したデータ分析や、NoSQLデータベースの設計・利用経験

【求める人物像】
・技術へのこだわり：SQLを中心としたデータ処理技術の向上に意欲的で、最新技術をキャッチアップし続ける方
・ビジネス視点の理解：技術的な解決策を提案するだけでなく、ビジネス要求を理解し課題解決に繋げられる方
・チームワーク：協調性を持ちながら、他部門と連携してデータ利活用を推進できる方
・自律的な課題解決力：責任感を持ち、自ら主体的に業務を進められる方

クレジットカード会社