シニアプロダクトデータサイエンティスト（Matching）/アプリケーションの企画・開発・運営の求人

【業務概要】
同社が提供するスポットワークプラットフォームにおいて、マッチング体験の向上を専門的に担当し、推薦や検索アルゴリズムを活用してユーザーへの価値提供を最大化します。ビジネス課題の特定から、数理最適化・因果推論・基盤モデル等を用いたシステム設計、ビジネスインパクトと連動した評価パイプラインの構築までをフルサイクルで担います。

【具体的な業務】
1. 理想のマッチングと評価指標の設計
・推薦・マッチングアルゴリズムが事業KPI（マッチング率、継続率等）に与える影響を分析し、優先的に改善すべき領域を策定
・理想のマッチングを定義し、それを多角的に評価・計測するための指標や、信頼性の高い評価基盤の設計・構築
・ワーカーの継続的な活躍を支え、サービスを通じた体験がより価値あるものとなるような、データに基づいた価値還元やパーソナライズ体験の構築

2. マッチングのデータサイエンスと最新技術のリサーチ・実装
・推薦システム、検索、グラフニューラルネットワーク、数理最適化、マーケットデザイン等の分野における論文調査およびマッチング課題への適応・実装
・多種多様なニーズを持つワーカーと事業者の需給バランスを考慮した高度なマッチングアルゴリズムの開発と、因果推論等を用いた施策の効果検証

3. 基盤モデルを活用したユーザー理解の深化
・LLM等の基盤モデルを用いて非構造化データからセマンティックな特徴を抽出し、マッチング精度の向上に繋げる
・プロンプトエンジニアリングや効率的な追加学習（PEFT等）を駆使し、特定ドメインにおけるモデルの最適化を推進

4. フルサイクルなモデル開発と推論の最適化
・ユーザーからの反応やフィードバック（暗黙的・明示的シグナル）を収集・分析し、プロダクトを継続的に進化させる学習ループの構築
・ロードマップ策定からモデリング、A/Bテスト等の検証、本番運用の実施までを一気通貫で担当
・推論時のレイテンシー改善やコスト管理を行い、快適なユーザー体験とビジネス効率の両立を追求

【ポジション・部門の魅力】
・スポットワークという市場の先駆者として、社会インフラづくりに深く関わることができます。
・機械学習モデルの作成だけでなく、運用・継続学習・精度の監視まで一貫して重要視しています。
・施策の設計フェーズから主導して携わることが可能です。
・データ基盤の整備は専門チームが担当しているため、データサイエンティストとしての価値創出に集中できます。
・データサイエンス力・ビジネス力・データエンジニア力を兼ね備えたメンバーと共に、アジリティ高く施策や検証を推進できます。

【必須スキル】
・マッチング・推薦領域における設計・開発・運用経験（5年以上）
・SQLおよびPythonを用いた大規模データ処理、クラウド（Google Cloud/AWS等）環境でのモデル開発・運用、Gitを用いたチーム開発経験
・因果推論やA/Bテストを用いた効果検証を行い、マーケットプレイス内の複雑な相互作用を考慮したプロダクト改善の実務経験
・本番環境のデータやユーザーフィードバックを収集・分析し、モデルを改善し続ける仕組みの設計・運用経験
・2サイドプラットフォームにおける多角的な評価指標の定義および評価基盤の設計・構築能力
・2サイドマッチングプラットフォームにおけるドメイン知見と課題の構造化・ロードマップ策定能力
・事業KPIと機械学習の技術指標を定量的に紐付け、投資対効果に基づいた優先順位付けと意思決定を主導できる能力
・他部門のステークホルダーと連携し、プロジェクトを完遂させる高い推進力

【歓迎スキル】
・多段階ランキングシステムにおけるリランキングアルゴリズムの実装経験
・ハイブリッド検索やコンテキスト検索の設計・開発経験
・RAG（検索拡張生成）、セマンティック検索等の技術を用いた検索体験の構築・評価知見
・多目的最適化の経験
・最新論文（RecSys, KDD, NeurIPS等）のリサーチおよび実サービスへの適応・実装経験
・異常時の対応フローや監視体制を含めたエンドツーエンドの運用設計経験

【求める人物像】
・社会貢献性の高い事業やミッションに共感できる方
・業界や顧客の理解のためにインプットを惜しまない方
・課題解決に向けて自ら考え手を動かせる方
・周囲と円滑なコミュニケーションをとり、巻き込みながら業務を進められる方
・相手に配慮した柔軟なコミュニケーションができる方

アプリケーションの企画・開発・運営