エンジニア・プログラマ、800万以下の転職求人

3,908 件

当社の鉄道検測装置は「軌道検測装置」と「架線検測装置」の2種類あり、双方ともに顧客となる鉄道事業者の安全な鉄道運行のために欠く事の出来ない役割を担っています。
「軌道検測装置」は線路の歪みや変位を事前に検測し脱線を未然に防止するための検測であり、国内トップシェアを誇っています。
「架線検測装置」は車輌を運行するために不可欠な電力を供給する「架線」に対し摩耗度合いを測定する事により、架線の切断を未然に防止するために用いられます。
いずれの装置も滞りのない鉄道運行を実現しております。
現在ではこれら検測装置を多くの方が乗車されるような鉄道にも搭載し、日々の営業運行の中で鉄道事業各社の安全な鉄道運行に貢献しています。

【具体的な業務内容】
・鉄道検測装置（軌道・架線）の制御ソフトウェア開発を担当
・C/C++を用いた組込みソフトの設計（制御ロジック、センサデータ取得、機器間通信など）
・社内の電気設計・メカ設計と連携しながら、装置全体の動作を制御
・自らコーディングを行い、設計からプログラム実装まで一貫して担当

※グループ内で担当製品によってチーム分けをしております。
経験ある社員と協業して業務を担当頂きます。

介護事業者の経営改善や利用者支援に資するデータ活用に加え、KPIの設計・可視化による意思決定の高度化やユーザー利用状況の分析を支えるデータプラットフォームの設計・開発・運用をリードします。プロダクトマネージャーや事業部メンバーをはじめ多様なステークホルダーと連携し、事業全体の成長とシナジーを生み出す基盤づくりを推進していただきます。

以下の領域を中心に、課題解決に向けて得意領域でご活躍いただきます。

データプラットフォーム（基盤）
・各種データ取り込み基盤の設計・運用
・BigQuery・dbt を中心としたデータトランスフォーメーション／モデリング／マート設計
・コスト最適化と継続的改善

データリライアビリティ（品質）
・データ品質の可観測性強化と異常検知
・サービスレベルの設計と 運用
・インシデントのライフサイクル改善（検知→対応→学習）

データプロテクション（保護）
・要配慮個人情報を含む処理の安全運用
・セキュリティ設計とプライバシー／ガバナンスの実装
・安全な利活用を促すプロセス整備

データアクティベーション（活用）
・KPI 設計と可視化基盤の構築・運用
・プロダクト／事業部と連携した実験・検証とセルフサービス化

・データウェアハウスの設計・構築・運用
・BIツールを活用したダッシュボード作成とレポーティング
・データ品質向上のための施策立案と実装
・新しい分析基盤やツールの検証・導入提案

本ポジションの魅力
最新のBI技術に触れながら、データ分析基盤の設計から運用まで一貫して携われます。
分析基盤の技術選定から携わることができ、最新技術の採用判断にも関与できます。
プロジェクトの規模に関わらず、企画・設計段階から参画でき、主体的に意見を発信できる環境です。
経営層との距離が近く、提案したアイデアを迅速に実現できる風通しの良い社風です。
経験豊富なシニアエンジニアによる手厚いメンタリング制度があり、技術力を着実に向上できます。
将来的にはテックリードやマネージャーとしてのキャリアパスも用意されています。

【 担当案件 】
- 新規案件におけるインフラ環境の非機能要件定義、設計、構築
- 既存案件のインフラ環境の運用保守

【 具体的な仕事内容 】
- Terraformを中心としたInfrastructure as Codeでインフラを自動化し、DevOps環境を整えていきます。
- Azure, GCPなど必要に応じてマルチクラウドを活用し、AWSにロックインされない状況にしていきます。
- AWS Lambdaを代表とするサーバレスアーキテクチャを用いて、エラスティックでコスト効率の高いインフラ構築をしていきます。

必要言語・レベル
▼開発環境
◆開発言語: PHP, Ruby, Python, Java, C#
◆フレームワーク: Laravel, Ruby on Rails, FastAPI, SpringBoot, .net core
◆DB: MySQL, PostgreSQL, Oracle
◆インフラ: Amazon Web Services, Microsoft Azure
◆ツール: Docker, Terraform, Git
◆OS: Linux

▼過去の開発案件事例
・生成AIを活用した業務効率化システム開発
・不動産向け業務改善システム開発
・製造業向けWEB受発注サービス開発
・データ分析基盤構築
・金融系業務システム開発支援　 等

ナショナルクライアント案件を中心に、多種多様な案件をいただいております！

サーバーサイドエンジニアとして、まずは実装をお任せし、ゆくゆくは要件定義やサービス全体の設計などの上流工程なども担っていただけるリードエンジニアとしてのポジションを目指していただきます。(マネージャーへの転向も可能です) 当社には、スキルや経験を重要視しつつも、チャレンジ精神のあるメンバーに挑戦の機会を与える文化が定着しており、より大きな裁量を求めていきたい方にはピッタリの環境です。SES出身や制作会社出身の方も多数入社しており、早期にご活躍いただける体制が整備されています。 また、プロジェクト体制としては、案件ごとに7〜15名ほどのチームを組んで開発を推進しています。同じ所属のサーバーサイドエンジニアだけでなく、デザイナーやフロントエンドエンジニア、PM等の他ポジションのメンバーと協働で開発を進めて働ける環境で、切磋琢磨し合いながらスキルを伸ばしていくことができます。 自社内開発100%の環境で、エンジニアとしての成長を一緒に目指しませんか？

▼具体的な業務内容
・サーバーサイドエンジニアとしての開発業務
・場合によって、インフラ・フロントエンドの開発業務
・PJメンバーのコードレビュー
・PJ進行に即した技術上の調査、及び提案のためのPoC実施と評価
・DB設計やアーキテクチャ設計 ・要件定義・基本設計の補佐 など

▼過去の開発案件事例
・生成AIを活用した業務効率化システム開発
・不動産向け業務改善システム開発
・製造業向けWEB受発注サービス開発
・データ分析基盤構築
・金融系業務システム開発支援　 等

▼概要
TLとして、モダン JS フレームワークを用いた高度な開発案 件の設計・実装、
および全社的なフロントエンドに関わる技術選定・啓蒙をお任せいたします！

▼具体的な業務内容
・技術上の調査及び提案のための研究
・顧客との要件定義、打ち合わせへの同席
・メンバーのレビューや指導や支援などの開発チームの技術力向上
・プロジェクトのスケジュール管理

ナショナルクライアント案件を中心に、多種多様な案件をいただいております！

◆開発言語：JavaScript, Node.js, TypeScript, HTML5, CSS3, SCSS, PHP
◆フレームワーク：React, Next.js, Vue.js, Nuxt.js
◆DB：MySQL, Cloud Firestore
◆テスト：Jest, Cypress
◆ツール：Swagger, Docker, Github Actions

▼過去の開発案件事例
・生成AIを活用した業務効率化システム開発
・不動産向け業務改善システム開発
・製造業向けWEB受発注サービス開発
・データ分析基盤構築
・金融系業務システム開発支援　 等

【入社後】
・OJTにより業務に必要な特定技術やプロセスの理解（1ヶ月程度）

【配属後】
・HILSシステムの構築
・受託業務のプロジェクトリーダー、マネージャー

【仕事の魅力】
○市場価値の高い、PL/PM、スペシャリストを目指せる
・PL/PMが未経験の方でも、実践的な業務を通して、部長の直接的な指導のもとチームマネジメントを学ぶことができる
・マネージャーとしてのキャリア以外にも、システム構築やモデル開発の技術力をより高めながら、スペシャリスト（エキスパート→リード→チーフ）としてのキャリアを目指せる

〇最先端の開発技術を身に着けることができる
・ソフトウェア、クラウドといった技術を併せて活用していく機会もあるため、モデルベース開発にとどまらない技術が身につく。
・「製造業向け AI 基盤構築サービス」や「データサイエンティスト型AIエージェント開発サービス」を展開しており、そのほかのプロジェクトにおいても、機械学習や深層強化学習、制御AI・生成AI、数理最適化　などさまざまなAI技術とクラウド技術を組み合わせた開発も行っています。

受託開発のエンジニアとして、ソフトウェアを掛け合わせた自動車開発：SDV（Software Defined Vehicle）を対象に、以下の業務をご担当いただきます。

【研修期間】
自社独自教材によるMBDシミュレーション技術の習得（〜2ヶ月）。
OJTにより業務に必要な特定技術の理解（1ヶ月程度）。

【配属後】
MBDおよびプログラミングの受託開発。
HILSを活用したシミュレーション。

【仕事の魅力】
○市場価値の高い、MBDエンジニアを目指せる
・入社後の研修期間に、外販していない独自カリキュラムのMBD開発（自動車ソフト開発のスタンダード手法）を、研修を通して学ぶことができる
・学びの知識をもとに、シミュレーション開発の現場で実践力を磨き、市場価値の高いMBDエンジニアを目指せる
・日本を代表する企業で次世代モビリティサービスの立ち上げに関わることができる

〇最先端の開発技術を身に着けることができる
・ソフトウェア、クラウドといった技術を併せて活用していく機会もあるため、モデルベース開発にとどまらない技術が身につく。
・「製造業向け AI 基盤構築サービス」や「データサイエンティスト型AIエージェント開発サービス」を展開しており、そのほかのプロジェクトにおいても、機械学習や深層強化学習、制御AI・生成AI、数理最適化　などさまざまなAI技術とクラウド技術を組み合わせた開発も行っています。

受託開発のエンジニアとして、ソフトウェアを掛け合わせた自動車開発を対象に、以下の業務をご担当いただきます。
・企画段階のクラウドサービス構築。
・オンプレミスからクラウドへの開発手法への刷新。

【仕事の魅力】
○市場価値の高い、ハイブリッドなフルスタックエンジニアを目指せる
・入社後の研修期間に、外販していない独自カリキュラムのMBD開発（自動車ソフト開発のスタンダード手法）を、研修を通して学ぶことができる
・専門とするクラウド技術に、MBDや自動車開発の業界専門知識・技術を掛け合わせることで、市場価値の高いハイブリッドなエンジニアを目指せる
・業界でも未踏である次世代サービス開発のため、フロント・バック・アプリ・インフラの全てをプロジェクトで一通り経験して、フルスタックエンジニアを目指せる

〇最先端の開発技術を身に着けることができる
・ソフトウェア、クラウドといった技術を併せて活用していく機会もあるため、モデルベース開発にとどまらない技術が身につく。
・「製造業向け AI 基盤構築サービス」や「データサイエンティスト型AIエージェント開発サービス」を展開しており、そのほかのプロジェクトにおいても、機械学習や深層強化学習、制御AI・生成AI、数理最適化　などさまざまなAI技術とクラウド技術を組み合わせた開発も行っています。

これまでのクラウド技術の経験を活かして、今後需要拡大が確実に見込まれる自動車領域での経験を掛け合わせて、いち早く経験を積み、市場価値を高めていきませんか？

【技術環境】※一部になります。
クラウド：AWS
OS：Windows
DB：SQL/NoSQLのDB知識、テーブル設計知識
コンテナ：Docker
CI/CD／DevOps…Jenkins、GitLab
Webサーバー：HTML, API等のWeb開発の基礎知識
スクリプト：Python, JavaScript
CVS：Git, SVN
ディレクトリ：ActiveDirectory

業務詳細
・AI（LLM）を含む、アプリケーション基盤の設計・構築および運用設計
?アプリケーションの高速化や高可用性を実現するためのインフラアーキテクチャ設計
?運用におけるパフォーマンス監視およびトラブルシューティング体制の構築
・クラウド環境（AWS、Azure、GCPなど）の導入・最適化
?クラウドプロバイダーのサービスを効果的に活用したインフラ設計とコスト最適化
?クラウド間のデータ移行やハイブリッドクラウド環境の設定
?セキュリティ要件を満たすIAMや監視ツールの構築
・クライアント様との折衝、パートナーとの調整およびプロジェクト進行管理
1人目のクラウドインフラ専任としてジョインいただきますので、はじめはパートナー様とチームを組み、案件を進めていただきます。
既存クライアント様から案件のお引き合いをいただいているため、ご入社後スムーズにプロジェクトに着手いただける状況です。

中長期的なキャリアパス
ご入社後1年程度、PMの実務をご担当いただきながら、2年目以降からは徐々にクラウドインフラの事業化にも着手いただきたいと考えています。
新たなパートナー様の開拓やプロパーエンジニアの増員をしながら、徐々に事業としての体制・基盤を整備していく想定です。

ポジションの魅力
●事業の将来性・安定性
インフラPMの経験を活かしながら、RAG（Retrieval-Augmented Generation）などの活用のためのインフラ構築など、業界最前線の技術と接することができるポジションです。
●事業基盤構築の中核を担うポジション
AI事業の発展に欠かせないクラウドインフラ環境を設計・構築し、将来的な事業拡張に対応するスケーラブルな基盤を整備していただきます。
●幅広い裁量
初のインフラ専任ポジションとして、設計、運用戦略、体制構築までを主導いただきます。
プロジェクトの推進に必要なパートナー選定や外部リソース調達にも関わることができます。

仕事内容
〜顧客が持つビジネスデータを活用した課題解決支援〜
＜業務概要＞
●課題ヒアリング〜戦略立案、分析設計などの支援を行います。
ポジションの業務としては、特に顧客課題とニーズに基づいたデータ活用やデータ分析プロジェクトの企画、解析・分析、分析結果報告まで一連の業務を想定しております。
●現在増えてきているプロジェクト内容としては、
具体的にはアクセスログの分析・レポーティングや、BIツールを使った各種事業KPIの可視化・分析支援業務といったものがございます。
＜主な業務内容＞
以下の業務内容からご経験やご志向に合わせて業務をお任せいたします。
1.ビジネス領域
PMとしてチームマネジメントや若手データアナリスト／データサイエンティストの育成をお任せします。
・プロジェクトマネジメント
-顧客の組織全体のデータ活用に関する課題抽出
-顧客に対しての提案活動および課題解決方針の策定
-お客様の経営計画や業界の動向に応じたアカウントプランの策定と提案
-全体方針の検討／策定
-タスク・スケジュール管理
-稼働／コスト管理
-進捗管理
-品質管理
・トラブル対応と対策
・アカウントプラン実現に向けた社内体制構築およびチームビルディング
・SLAなどを含む契約内容の調整および交渉
2.エンジニア領域
実務担当としてデータ分析を用いて顧客の課題解決をお任せします。
・顧客の組織全体のデータ活用に関する課題の理解
・課題解決に資するデータ活用方針の理解
・要件定義、KPI設定
・データ分析設計、準備（データベース構築など）
・データを用いたKPIの可視化・レポーティング（BIツールでのダッシュボード作成等）
・データ解析、分析業務（ビッグデータ分析、統計解析など）
・分析結果報告、施策立案（報告書作成、顧客報告会でのプレゼンなど）
※業務内容について
変更の範囲：会社が指定した業務
＜主要取引＞
親会社商流で、大手自動車メーカー、大手人材企業、大手家電メーカー、大手SIer、官公庁などのクライアント様から、分析支援や業務効率化・DX推進支援のご依頼を多数いただいております。
＜開発環境・使用ツール＞
※実装に関する知識があれば問題なし！
●データ分析基盤／BIツール：Python,Tableau,Google Analytics,SQL,R
●DB：Oracle Database,SQL Server,MySQL
●インフラ：AWS,GCP（ML関連のAPI・BigQuery）,Azure

業務内容
・Salesforce、Amazon Web Service、Mulesoft、Oktaを中心とした幅広いクラウドサービスを使ったアプリケーション開発

公共/社会基盤分野の各領域（中央省庁、地方自治体、電力、ガス、交通、メディア等）におけるシステムエンジニアやプロジェクトリーダーのポジションをお任せします。

当社の案件は すべて元請け直で、一部案件ではエンドクライアントへのヒアリング・要件定義段階から参画可能！
「決められた仕様を実装するだけ」のポジションではなく、企画・提案フェーズから関わるエンジニアとして成長できます。

・AWS環境に移行したインフラのセキュリティ、パフォーマンス向上とコスト削減のバランスを意識した運用
・インフラのメトリクスを軸とした課題の抽出/解決。
・バックエンド、フロントエンドのボトルネック部分の共有/解決。

【職種の魅力】
・レガシーなアーキテクチャや開発手法からモダンなアーキテクチャと開発手法へ転換する大きな過渡期であり、裁量高く様々な技術的な意思決定に関わりながらプロダクトと組織の成長に関わっていくことが出来る
・既存のWebサービスだけでなく、新サービス立ち上げの際にはその開発にも携わることが出来ます。

【キャリアパス】
ご志向性に合わせてコース選択いただけます。（技術を極めていかれたい方はスペシャリストコース、　ピープルマネジメントのご経験を積まれたい方はマネジメントコースなど。）

マッチング精度をあげることや、業績向上のための改善案の実装のために、社内基幹システム（求人や求職者のDBとしての役割、マッチング機能、売上管理ができるシステム）の追加開発・機能回収・保守をメインに携わっていただきます。また社内には複数のシステムがあり、求職者マイページや企業マイページのシステムもあり、それぞれAPIで連携できているため、連携部分の開発などもあります。開発業務の実装化（仕様調査から試験実施）までのスピードは、1 3日と開発に専念できる環境であるためスムーズに作業を進めることができます。

【開発環境】
社内基幹システム：VBScript、Oracle　／　お客様向けシステム：Java、Vue.js、MySQL
※VBScriptは今後VB.NETに移行していきます。

マッチング精度をあげることや、業績向上のための改善案の実装のために、社内基幹システム（求人や求職者のDBとしての役割、マッチング機能、売上管理ができるシステム）の追加開発・機能回収・保守をメインに携わっていただきます。また社内には複数のシステムがあり、求職者マイページや企業マイページのシステムもあり、それぞれAPIで連携できているため、連携部分の開発などもあります。開発業務の実装化（仕様調査から試験実施）までのスピードは、1 3日と開発に専念できる環境であるためスムーズに作業を進めることができます。

【開発環境】
社内基幹システム：VBScript、Oracle　／　お客様向けシステム：Java、Vue.js、MySQL
※VBScriptは今後VB.NETに移行していきます。

●顧客向けシステム開発における、インフラ設計・構築業務
・インフラ設計/構築
・ログ収集・データ解析基盤の設計・構築・運用
・既存システムの耐障害性、可用性、パフォーマンスの引き上げ
・各種オペレーション自動化スクリプトの設計・開発
・各種監視システムの構築
等
※ツールの活用
・Redmine, JIRA, Backlogなどのプロジェクト管理ツールを活用した開発プロセス管理。
・GitHubを活用したソースコードレビュー。例) 3名+リーダー1名のレビューでマージ可能。
・CI/CDツールを用いた継続的インテグレーション/デリバリ。
・zoom.us, slackやChatworkを用いてグローバルチームでのコミュニケーション実施。

golangを中心としたWebフロントエンドの技術を用いて、Webアプリケーションの設計、開発、運用を担当いただきます。
PdM、EM、UI/UXデザイナーとも直接議論を交わしながらプロダクトづくりに取り組んでいただくポジションです。

・求人まとめサイト(BtoCサービス)の設計、開発、運用
・スマート採用ツール(BtoBサービス)の設計、開発、運用
・上記に伴う上流工程、技術選定

● 利用技術・開発環境
・Frontend: React.js
・Backend: golang(Echo), Node.js
・DB: MySQL(RDB Aurola), Elasticsearch, DynamoDB, Cognito
・サーバー: Amazon ECS, Lambda
・ソースコード管理: Github
・CI/CD: CircleCI
・モニタリングツール: NewRelic, CloudWatch

●その他開発環境
・PC: MacBook Pro
・デザイン：Figmaなど
・プロジェクト管理：Jira
・ドキュメント：Confluence
・コミュニケーション：Slack、Zoom

●やりがい・魅力
・ 一部上場企業の社内ベンチャーであるため、大企業のメリットである安定感と、ベンチャー組織のメリットである意思決定のスピードの速さやアジャイルに仕事をする環境の両立を実現できます。
・ 目的の達成が重視されているため、技術選定はエンジニア主導で行い、開発スタイル等も良いと思ったものは取り入れられる環境です。
・ アプリケーション開発からインフラ構築、保守運用まで一気通貫で行なっており、意思決定のスピードが速いチームです。
・ ひとりひとりの価値観を尊重する風土があるため、オープンな雰囲気で仕事ができます。

大手自動車メーカーやTier1向けに、ECU（電子制御ユニット）開発を中心とした組込ソフトウェア開発業務を担当いただきます。
パワートレインや電動化領域を支える最先端の制御技術に携わることができます。

具体的には：
・ECUソフトウェア開発（要件定義〜設計〜実装〜結合テスト〜システムテスト）
・部品（モジュール）の開発、実装要求分析
・実機／HILS環境を用いた検証業務
・車載通信（CAN、LIN）を用いた評価・開発
・顧客仕様に基づく開発支援、追加要求への対応
・プロジェクトリーダーの場合：進捗／品質／メンバー管理、顧客折衝、チームマネジメント

使用環境・ツール例：
・言語：C言語（MISRA準拠）、C++
・OS／MCU：Windows、RTOS（OSEK）、MCU（Renesas製、Infineon製）
・検証ツール：QAC、AUTOSAR（AUBIST、MICROSAR）、HILS、オシロスコープ
・構成管理：SVN
・通信：CAN、LIN、win-AMS

この仕事の魅力
・日本を代表する自動車産業の中核領域でスキルを磨ける
・ECUやパワートレイン制御の「走る・曲がる・止まる」に直結する重要技術に携われる
・完成車メーカーや大手サプライヤーと直接やり取りしながらキャリアを積める
・電動化・次世代モビリティに直結するプロジェクトに参加できる

自動車業界や産業機器業界における最先端の開発プロジェクトに参画いただきます。
モデルベース開発（MBD）やシミュレーションを活用し、複数のエンジニアと協働しながら以下をリードしていただきます。
・車載系を中心としたモデル作成、シミュレーション設計・評価
・制御アルゴリズムやシステム設計の検証（MATLAB/Simulink等の環境使用）
・チームやグループの統括（複数チームの目標設定、進捗・リソース管理、品質評価）
・問題発生時の対応・解決策立案、顧客調整や部門間調整
・メンバー育成・評価（フィードバックを通じたスキルアップ支援）
・経営層や上位マネジメントへの報告・提案、組織戦略の実行サポート

電動化やSDV（Software Defined Vehicle）など、今後市場拡大が見込まれる領域に関与し、最先端の開発に携わることができます。

★この求人のポイント
・これから世に出ていく製品に関わり、達成感を得られる
・自身の経験を活かしつつ、新しい知識やスキルを積める
・SDVや電動化など、次世代技術領域に携わることで市場価値を高められる

●職務内容
ビジネスの変化に対応するため、業界における競争力を維持し、向上させるために、私たちは現在、組織全体でプラットフォームエンジニアリングを活用し、システム基盤の刷新と強化に取り組んでいます。
その中で、アプリケーションのコンテナ化・マイクロサービス化をシステム全体にわたって推し進めており、Kubernetesを用いた共通のプラットフォームを構築し、活用しています。
本ポジションでは、アプリケーション実行基盤となるコンテナ基盤を管理するコンテナ基盤チームの一員を募集します。
本チームではAWS EKS、GCP GKE のクラスタを構築・提供して開発チームのサポートを行っています。
こちらは当社のビジネスの全領域のシステムを扱っており、重要な役割を担っています。
保守的な方法でKubernetesやその周辺エコシステムを扱うことは、基盤が会社にとって技術的負債になるリスクがあります。
そのため、進歩的な活動を心がけています。
例としてはKubernetesバージョンをサポート終了（EOL）まで維持するのではなく、なるべく最新のバージョンで動作するように更新しています。
さらにプラットフォームエンジニアリング部門として、利用者となる開発者が、価値提供をいかに速くかつ確実にできるかを考え、基盤の改善に取り組む必要があります。
そのため、時には開発チームに溶け込みながらフィードバックを得る活動も行っています。
社内プラットフォームの構築だけでなく、その利用者側のシステムを把握しながら動く必要があるため幅広いドメイン知識の蓄積と活用のチャンスがあります。

例えば、以下のような改善に一緒に取り組んでくださる方を求めています。
・リードタイムを短くして環境を提供できるようにする
・マイクロサービス間をつなぎ、安定かつ可観測性を確保する

●主な役割
・GKE / EKS 上に構築されたコンテナ基盤の管理運用
・コンテナ基盤のセキュリティ強化、脆弱性対策
・コンテナ基盤を利用する開発チームのサポートやイネーブリング
・コンテナ基盤を構成するソフトウェアのバージョンアップ作業
・サービスメッシュやジョブスケジューラなど基盤の共通機能となる技術の検証・導入
・運用を楽にするツールの開発や自動化

ECサイト開発、特にサーバーサイドのアプリケーション開発を中心に担当します。

・Pythonを使ったサーバーサイド開発
・Pythonを使ったWeb API開発
・新規機能の開発や既存機能のメンテナンスや更新
・ユーザービリティを向上させ、売上を上げるための施策の検討と実現

以下の取り組みを期待します。
・ECサイトを仮説検証のフレームでスピード良く開発
・バグの少なくメンテナンス性の高いソフトウェア開発
・パフォーマンスやセキュリティ要件を満たす開発
・サービスの安定運用
・パフォーマンスやスケーラビリティを考えたソフトウェアの設計・開発

ECサイトのフロントエンドサービスの開発・運用のモダン化、アジリティ向上をリード、担当いただきます。具体的には以下の業務を想定しています。
・ECサイトのフロントエンドのアジャイル開発とフルサイクル開発
・モダンな技術を用いたフロントエンドの開発・運用および移行・刷新
・フロントエンドの開発・運用の標準化、基盤開発
・標準や基盤を用いたアプリケーション開発フローの刷新
・フロントエンドエンジニアの技術サポート・スキル向上の推進

・目的の商品を2000万点の中から正しく素早く見つけ出すための全文検索エンジンの開発・運用
・新たな検索アルゴリズムの技術検証や、クエリ・インデックスの見直しによる性能改善
・Elasticsearch をホストする GCP の安定化や IaC の推進による Ops 改善
・データサイエンスチームとの協業による検索体験向上のための施策検討・実施
・上記を通じた学びに関する社内カンファレンスや社外カンファレンス等への登壇、テックブログへの寄稿

より高速で適切な検索体験を提供するために、基盤の安定化・高速化や新たな検索アルゴリズムの適用などの施策を検討・実施いただくことを期待しています。

▽取り組み例
- 商品データの投入完了までの処理時間の更なる短縮 => 商品データベースの最終更新時刻の延長
- 商品データの差分更新 => 商品のリアルタイム更新
- GCPマネージドサービス活用によるワークフローの改修 => 運用負荷の軽減、機能拡張性の向上
- ベクトルベース検索

顧客の商品検索体験を向上させるための、商品情報基盤におけるデータ構造の設計とワークフローの実装

特に、以下の役割を担っていただきます。
・BigQuery を使った当社商品情報プラットフォームの保守・運用
・Apache Airflow (Cloud Composer)を使った当社商品情報プラットフォームへの新たなワークフローの構築
・データアナリストやデータサイエンティストとのコミュニケーションによるデータ構造やワークフローの設計・実装
・上記の購買管理システム事業への展開

●仕事内容
ECサイトのスマホアプリを中心とした開発・運用をリード、担当いただきます。
具体的には以下の業務を想定しています。
・スマホアプリ「スマホバスケット」の開発・運用（Swift、Kotlin、およびWebviewによる実装）
・スマホアプリに関連するバックエンド・フロントエンド（Webアプリ、APIなど）の開発・運用
・スマホアプリのCD/CI環境や開発者体験向上のための取り組み

【詳細】
・Swiftを使ったiOSアプリの開発
・Kotlinを使ったAndroidアプリの開発
・Pythonを使ったサーバーサイドやWebAPI開発
・JavaScript,TypeScript,Reactを使ったクライアントサイドやPush通知APIの開発
・ユーザービリティを向上させ、売上を上げるための施策の検討と実現

また、以下の取り組みを期待します。
・スマホアプリとその周辺機能（push通知・バックエンド）を仮説検証のフレームでスピード良く開発
・バグの少なくメンテナンス性の高いソフトウェア開発を支えるCD/CI環境の維持・向上
・パフォーマンスやセキュリティ要件を満たす開発
・サービスの安定運用
・パフォーマンスやスケーラビリティを考えたソフトウェアの設計・開発
・Developer Experienceの向上

●当ポジションの魅力
Nativeによるアプリ開発だけではなく、それを取り巻くサービス自体の設計・開発・運用に取り組んでいただけます。
また、スマホアプリにおけるCD/CIや開発環境の改善などプロダクトとして継続的に提供し続けるための仕組みや組織力の向上といった、スマホアプリの実装だけではないエンジニアとしての市場価値を高める役割を担当していただけます。

仕事内容
・ECサイトやモバイルアプリなどが提供するサービス上のユーザー行動の計測処理の開発 (GA4, 自社開発の計測処理)
・イベント駆動アーキテクチャを使った自社開発の計測基盤の開発、保守運用
・ユーザー行動データの利活用部門との要求、要件調整
・ユーザー行動データのデータ品質管理

この業務の魅力
最新技術スタックを活用し、大量のデータを効率的に収集・処理し、スケーラブルなデータ基盤を構築するポジションです。
これにより、エンジニアリングスキルを高めるだけでなく、膨大なデータを「価値ある情報」として形にする実践的なノウハウを得られます。
また、自社サービスを支える基盤構築だからこそ、プロジェクト単体で終わらず、システムが継続的に運用され、サービスの成長に貢献するプロセスを長期にわたり見届けることができるのも大きな魅力です。
自ら構築したものを継続的にモダン化・最適化していく挑戦を通じ、大規模な基盤設計・運用の経験を積むとともに、長期的な影響力を持つ「成長できるエンジニア」へと飛躍できるポジションです。

ECサイト開発、特にサーバーサイドのアプリケーション開発を中心に担当します。
・Pythonを使ったサーバーサイド開発
・Python/Goを使ったWeb API開発
・新規機能の開発や既存機能のメンテナンスや更新
・ユーザービリティを向上させ、売上を上げるための施策の検討と実現

技術的なリーダーシップを発揮いただき、課題設計から解決までをリードしていただきたく、以下の取り組みを期待します。
システムの実装方針、技術選定の判断、決定
開発プロセスの決定と改善
システム安定性の担保
生産性・品質の指標の決定と整備
エンジニアの技術指導（レビューなど）

職務内容
当社は毎年前年比10%以上の成長を続けており、拡張・変化を続ける業務の整備や改善が急務と考えております。
この企業では、システムの開発からデプロイ、その後の運用まで自社で一貫して行っています。
この継続的開発のスループットを向上させることが、お客様への価値提供を増やす原動力になります。
ユーザー数もこの数年で数百万単位で増加。
DBの拡大が加速している中で、大規模MySQLの改善を現メンバーとともにリードいただきたいと考えております。

職務内容
当社は毎年前年比10%以上の成長を続けており、拡張・変化を続ける業務の整備や改善が急務と考えております。
当社では、システムの開発からデプロイ、その後の運用まで自社で一貫して行っています。
この継続的開発のスループットを向上させることが、お客様への価値提供を増やす原動力になります。
インフラにおいてはプラットフォームが多様で、オンプレミス、仮想化、クラウドをサービスの特性に合せて使い分けています。
いろいろなフェーズと道具をワンチームで利用していることになりますので、いかにして効率よく管理していけるかがテーマとなります。
現在、自動化、CI/CD、as Code、クラウドネイティブをキーワードにカイゼンを進めています。
Webサイト開発側のSREチームとの連携も多くあり、また自グループ内でもCI/CD等のテーマに取り組みますので、インフラエンジニアのスキルを活かしながらSRE活動に取り組んでいただけるポジションです。

職務内容
当社は毎年前年比10%以上の成長を続けており、拡張・変化を続ける業務の整備や改善が急務と考えております。
一部の企業では、システムの開発からデプロイ、その後の運用まで自社で一貫して行っています。
この継続的開発のスループットを向上させることが、お客様への価値提供を増やす原動力になります。
インフラにおいてはプラットフォームが多様で、オンプレミス、仮想化、クラウド(AWS,GCP)をサービスの特性に合せて使い分けています。
いろいろなフェーズと道具をワンチームで利用していることになりますので、いかにして効率よく管理していけるかがテーマとなります。
現在、自動化、CI/CD、as Code、クラウドネイティブをキーワードにカイゼンを進めています。

▼主な役割
・クラウド基盤構築・運用
・GCP,AWS
・サーバー設計・構築
・ミドルウェア設定
・運用を考慮したシステム設計・改善・標準化・自動化
・インフラCI/CD の 構築・運用
・リファクタリング
・監視の整備・運用
・Zabbix,Datadog,各種クラウドネイティブ監視ツール

当社は、「資材調達ネットワークを変革する」というビジョンのもと、製造業・建設業などの事業者向け『間接資材の購買プラットフォーム』を展開しており、14期連続で10％以上の成長を遂げています。
これまで事業者が間接資材を調達する際の「分厚いカタログから商品を探し、複数の業者に見積もりを依頼し、納期を調整して個別に発注する」という手間で非効率なプロセスをデータとテクノロジーの力で解消し、『すぐ見つかる、すぐ届く』という新たな時間価値を提供しています。
現在は、約2,400万点以上の商品を取り揃え、ユーザー数は1,000万人超、売上は2,700億円規模へと成長しており、企業の購買業務の効率化を通じて、クライアントが本業に集中できる環境を提供することによる日本企業の生産性力向上という大きな課題に取り組み、貢献しています。

業務内容
・分割統治を実現するためのドメイン駆動開発やリアーキテクトの推進
・アプリケーション要件に基づいたアーキテクチャの設計、ミドルウェアの選定
・PythonまたはGoによるWebアプリケーション開発、API開発、バッチ開発
・Protocol Buffers + gRPC を用いたマイクロサービス間のI/F設計

【開発環境】
・ 開発言語：Go, Python
・ インフラ
　 -Amazon Web Services (EC2, EKS, Aurora, etc)
　 -Google Cloud Platform (GCE, GKE, BigQuery, Pub/Sub, etc)
　 -On-premises
・ 構成管理ツール：Terraform, ansible
・ 分析基盤：BigQuery / Looker / Data Studio
・ モニタリング： Datadog / Sentry / Zabbix
・ CI/CD：GitHub Actions / ArgoCD
・ Knowledge Tool：Google Workspace / Backstage
・ その他：GitHub / Slack
・ 開発手法: Agile (Scrum, Kanban, etc.)

このポジションの魅力
リアルとデジタルが融合する巨大で複雑なプロダクトを事業視点から紐解き、解決する力が身に付く
1. 膨大なデータと複数領域を持つ大規模事業の開発を主導できる
当社が持つ膨大なデータを活用しながら、システムアーキテクチャの最適化やスケーラビリティを重視した技術的課題に取り組むことができます。
2,400万点超の取扱商品、1,000万人を超えるユーザー情報からデータを抽出し、管理・最適化する経験は、ITを武器に成長を遂げてきた当社だからこそ経験することができます。
2. 「広範囲」×「高難度」なissueを解決する経験が得られる
当社のプラットフォームは、リアルとデジタルが複雑に絡み合う環境のため、システム内は商品管理、需給予測、在庫管理などのデータフローが密接に連携し、複雑で絡み合った課題が発生します。
これらの課題に日々取り組んでいただくことでエンジニアとしてのスキルの幅や深さが広がり、高度な問題解決能力を磨くことができます。
3. エンジニアの事業貢献性
テックリードとして技術的な専門性を活かす技術視点はもちろんのこと、当社の事業構造やプロダクト全体を理解する事業視点も求められます。
複雑かつ大規模な業務システムと膨大なデータを活かしてプロダクトを進化させるため、事業の本質的な課題を捉える視点と、それを技術でどう解決するかを設計する力が身につき、エンジニアとしての視座を一段上げ事業を牽引できるエンジニアになることができます。

職務内容
当社ビジネスにおいて、物流はとても重要な要素です。
現在は約50万点の在庫を保管し、毎日数万箱を出荷していますが、年々拡大を続けております。
拡大し続ける物流の現場をインフラ面から支援して頂けるエンジニアを募集します。
本ポジションでは、日本でも最先端の物流業務を支えるシステム・ネットワークの監視・運用を行い、安定的に稼働させるスキルが必要となります。
また、年々拡大し続けている物量に対応するには改善業務は必須となります。
その改善業務をIT面からサポートする為、社内外のステークホルダーの協力を得て、実行する能力が必要となります。
配属先の物流センターの自動搬送ロボット(AGV)の導入数は800台。
その数は日本最大級です。
今後の当社物流の核となる拠点を支えていただける方をお待ちしています。

【このポジションのミッション】
ミッションは、「自律的にデータ活用が可能なデータ基盤の設計・構築を通じて、各ドメインが、事業スピードに合わせて自律的にデータを活用できる基盤を整備すること」です。

【具体的な取り組み】
- 安全に自律的にデータ活用できるようにするためのデータガバナンス
- データロジスティクスを実現するためのニアリアルタイムなCDCデータパイプラインの開発・運用
- 大量のデータをサービスで高速に活用するためのAPI環境の開発・運用

このポジションの魅力
1. エンジニアリングで「リアルとデジタル」の高難度issueを解く経験ができる
ECサイトと自社在庫（物流拠点）を持ち、リアルとデジタルが複雑に絡み合う環境のため、商品・在庫・ユーザー行動などのデータ量と種類が膨大です。
ドメイン特性を反映したデータモデリング、スケーラブルなデータロジスティックスの確立など、高難度かつ複雑なissueをエンジニアのスキル・知識を活用し解決できる経験が得られます。
2. データドリブン経営にエンジニア視点で直接貢献できる
データをもとにビジネスの意思決定しているこのデータ基盤は、全18部門・1,000人以上の社員が利用し月間500万回のクエリを実行されているほど、事業成長を支える極めて重要な役割を果たしています。
そのため、「正確性・信頼性・品質が高いデータの活用」を実現できるよう取り組んでおり、この事業拡大に対して、大きなインパクトを与えるポジションになっています。
3. ビジネス成長を支えるデータ基盤構築の再現性を持たせられる人材になる
単にデータを扱うだけではなく、「どんなデータ基盤であるべきか？」という理想を設計し、エンドユーザーが自律的にデータ活用できるようなデータガバナンスの構築に取り組んでいます。
実現するためには、各部門や経営陣と連携し、会社全体の構造、ビジネスモデル、各部門の業務内容を深く理解することが重要です。
技術スキルだけでなく、ビジネス全体を俯瞰する力が養われ、視座の高いエンジニアへと成長できます。

職務内容
当社ビジネスにおいて、物流はとても重要な要素です。
現在は約50万点の在庫を保管し、毎日数万箱を出荷していますが、年々拡大を続けております。
拡大し続ける物流の現場をインフラ面から支援して頂けるエンジニアを募集します。
本ポジションでは、日本でも最先端の物流業務を支えるシステム・ネットワークの監視・運用を行い、
安定的に稼働させるスキルが必要となります。
また、年々拡大し続けている物量に対応するには改善業務は必須となります。
その改善業務をIT面からサポートする為、社内外のステークホルダーの協力を得て、実行する能力が必要となります。
物流の核となる拠点を支えていただける方をお待ちしています。

職務内容
急速に拡大を続けるビジネスの変化に伴い、エンジニア組織も年々拡大をしています。
その中でプラットフォームエンジニアリング部門が組成され、「価値提供の流れ」をより信頼性の高いものにし、かつ、従業員の認知負荷の低減などによって、「価値提供の流れ」がより効果的に流れることを促進することをミッションに活動しています。
本ポジションでは、この DevOps チームの一員を募集します。
DevOps や SRE の知識・知見をもとに仕組みを整備、提供し、各システム開発・運用部門の「開発スピードと品質の向上」を支援することで、事業や部門ミッションに貢献することを目指しています。
具体的には「CI / CD (GitHub Actions, Jenkins, ArgoCD) の管理、利活用の推進」、「数値（開発生産性、SLO、オブザーバビリティ等）に基づく運用、施策・改善立案の支援」、「SRE 実践に必要なもの（ツール、知識）の整備、提供」等となります。
“チームトポロジー”で言う「プラットフォーム」、「イネーブリング」を使い分けていきますが、仕組みの整備だけでなく、仕組みが各開発・運用者に効果的に利用されることを目指しており、仕組みの整備〜利用の一連の流れを通して事業への貢献に意欲を持って取り組んでくれるようなメンバーを求めています。

業務内容
・ドメインの特性を理解したデータプロダクトの設計・構築・運用
・共通基盤としてのデータプラットフォームの設計・構築・運用
・データの品質マネジメント
　・対象ドメインにおける業務プロセスの整理やデータモデリング
　・データマネジメントの仕組み化
・データドリブンな意思決定を推進するためのデータ分析環境の整備・活用推進

●職務内容
急速に拡大を続けるビジネスの変化に伴い、エンジニア組織も年々拡大をしています。
その中でプラットフォームエンジニアリング部門が組成され、「価値提供の流れ」をより信頼性の高いものにし、かつ、従業員の認知負荷の低減などによって、「価値提供の流れ」がより効果的に流れることを促進することをミッションに活動しています。
本ポジションでは、QA エンジニアを募集します。
主に EC サイトシステム、基幹・基盤システムを開発する組織にインプロセス QA ないし QA コーチとして参画し、品質保証や品質文化の浸透を担っていただきます。
具体的には「各システムの品質保証」「テストプロセスの導入、実践、定着」「テストプロセスの標準化、及び横展開に必要な材料作り」といったシステム開発面の貢献に加えて、「要求・仕様の標準化による要求・要件定義フェーズの改善」といったプロダクト開発面のチャレンジもあります。
現在、当社の QA は立ち上げ期で、品質保証の QA 業務をベースとして、上記の通り能動的に品質文化の浸透、ひいては事業への貢献を目指しています。
そこで今までの QA エンジニアとしてのスキル・経験を元に、上記に意欲を持って取り組んでくれるようなメンバーを求めています。

▼職務内容
当社サービスでは積極的にデータサイエンスの活用を行っており、
ECサイトにおける商品検索・レコメンド機能はもとより、
マーケティング全般や物流サービスなどにおいて幅広くデータを活用しています。
本ポジションでは、これまで構築してきたデータを利活用したサービスをより発展させ、
サイト内検索・レコメンド精度向上につながる高度化・スケール化に必要なアーキテクトの設計・開発を担当していただきます。
具体的な業務内容には、アルゴリズムや機械学習モデルを用いるためのAPIやデータパイプラインを構築することや、
フロントエンドエンジニアやデータサイエンティストと連携を行いサービスを構築すること、事業成長に必要なロードマップの策定・推進などを行うことが挙げられます。
また、当社の機械学習基盤の高度化に向けた開発や運用の設計にも取り組んでもらいます。
当社にとって重要な、データサイエンスグループにおけるリーダー人材となっていただくことで、機械学習を活用したアプリケーション開発の中心として関わることが出来ます。

▼職務内容
当社サービスでは積極的にデータサイエンスの活用を行っており、ECサイトにおける商品検索・レコメンド機能はもとより、マーケティング全般や物流サービスなどにおいて幅広くデータを活用しています。
本ポジションでは、これまで構築してきたデータを利活用したサービスをより発展させ、サイト内検索・レコメンド精度向上につながる高度化・スケール化に必要なアーキテクトの設計・開発を担当していただきます。
具体的な業務内容には、アルゴリズムや機械学習モデルを用いるためのAPIやデータパイプラインを構築することや、フロントエンドエンジニアやデータサイエンティストと連携を行いサービスを構築すること、事業成長に必要なロードマップの策定・推進などを行うことが挙げられます。
また、当社の機械学習基盤の高度化に向けた開発や運用の設計にも取り組んでもらいます。
当社にとって重要な、データサイエンスグループにおけるマネージャーとして、機械学習を活用したアプリケーション開発、プロジェクトマネジメント、組織マネジメントの中核として関わることが出来ます。

職務内容
当社サービスでは積極的にデータサイエンスの活用を行っており、
ECサイトにおける商品検索・レコメンド機能はもとより、
マーケティング全般や物流サービスなどにおいて幅広くデータを活用しています。
本ポジションでは ML（機械学習）を活用するエンジニアとして、
これまで構築してきたデータを利活用したサービスをより発展させ、
サイト内検索・レコメンド精度向上につながる高度化・スケール化に必要なプロダクトの設計・開発を担当していただきます。
具体的な業務内容には、アルゴリズムや機械学習モデルを用いるためのAPIやデータパイプラインを構築することや、
フロントエンドエンジニアやデータサイエンティストと連携を行いサービスを構築することが挙げられます。
また、当社の機械学習基盤の高度化に向けた開発や運用の設計にも取り組んでもらいます。
当社にとって重要な、データサイエンスグループにて、機械学習を活用したアプリケーション開発の中心として関わることが出来ます。
現時点でのML経験は問いません。
まずは学び、実践し、成長することを大切にする組織文化ですから、
ぜひ私たちと共にMLエンジニアとして成長していきたいという方をお待ちしております。

業務内容
技術企業のクラウドSaaS ERP「Dynamics365FO」のプロジェクトにて、追加（アドオン）開発の設計とプログラミング業務に従事していただきます。
経験豊富なシステムエンジニアとチームとなって、お客様のDX化をサポートします。

(具体的内容)
●Microsoft Dynamics365 FO 追加（アドオン）開発の詳細設計、開発
●Microsoft Dynamics365 FO 導入済み顧客の維持管理、運用保守、システムUpdate、追加開発

●キャリアパス
ご自身の志向性に合わせて「コンサルタント」「プロジェクト責任者」「開発エキスパート」の3つのキャリアパスをご用意しています。
入社後は未来3年後のキャリアプランを一緒に策定、その内容に基づきトレーニングも受講していただきます。
また、経験を積む事によって、より多くの事が見えてくると思います。
開発エキスパートを目指してきたが、より顧客に寄添ったところで業務理解を深め、要件定義業務をやってみたい、というキャリア志向に変化が生じれば、開発からコンサルタントへコース変更をする事も可能となります。

●評価制度
収益評価、目標設定評価、プロジェクト評価の3つを指標としています。
収益貢献も大事ですが、これまで行ってきた手順や考え方などプロセスを重視した評価と、ランクにより比重を変えるなど、平等である事を重視した評価制度を目指しています。
まず、目標設定評価は、年度の中で当社のランク別スキル表からスキルアップ目標を上長と相談しながら設定して頂き、年度の終わりにプロセスと達成度を評価しています。
そしてプロジェクト評価は、プロジェクトへの貢献度、品質と納期厳守、ユーザー満足度などを評価指標としています。

業務内容
Azure OpenAI Serviceとマイクロソフト社のクラウドSaaS ERPを活用したプロジェクトにて、クラウドアーキテクチャ設計、追加（アドオン）開発設計・実装開発業務に従事していただきます。
優秀な上級コンサルタントメンバーと経験豊富なエンジニアがチームとなって、お客様のAI化をサポートします。

キャリアパス
●キャリアパス
ご自身の志向性に合わせて「コンサルタント」「プロジェクト責任者」「開発エキスパート」の3つのキャリアパスをご用意しています。
入社後は未来3年後のキャリアプランを一緒に策定、その内容に基づきトレーニングも受講していただきます。
また、経験を積む事によって、より多くの事が見えてくると思います。
開発エキスパートを目指してきたが、より顧客に寄添ったところで業務理解を深め、要件定義業務をやってみたい、というキャリア志向に変化が生じれば、開発からコンサルタントへコース変更をする事も可能となります。

●評価制度
収益評価、目標設定評価、プロジェクト評価の3つを指標としています。
収益貢献も大事ですが、これまで行ってきた手順や考え方などプロセスを重視した評価と、ランクにより比重を変えるなど、平等である事を重視した評価制度を目指しています。
まず、目標設定評価は、年度の中で当社のランク別スキル表からスキルアップ目標を上長と相談しながら設定して頂き、年度の終わりにプロセスと達成度を評価しています。
そしてプロジェクト評価は、プロジェクトへの貢献度、品質と納期厳守、ユーザー満足度などを評価指標としています。

航空機エンジン部品の量産工場において、品質／生産性向上や改善活動で必要になるデータを活用する仕組み作りとその推進を担って頂きます。 Tableau(タブロー）を使用し、データ分析/可視化を進めております。

【業務詳細】
製造時の設備データ／品質データ／生産管理データなどを収集・蓄積する仕組み作りから、既存のデータ基盤と連携・統合し、各職場のユーザーが活用し、判断・アクションが取れるようなデジタル技術の活用・推進がミッションです。工場現場部門を始め、多くの部門と連携して要件定義をするため、要望を聞き出したり、システム構築上の制約を説明したりと、積極的にコミュニケーションを取って業務を進めて頂きます。

【技術キーワード】
Excelマクロ(VBA)やPython（個人レベルでも可）

【アピールポイント】
現在は3Dデータの蓄積やERP連携などデジタル技術の活用を推進している段階にあり、ご経験によってはトップレベルで活躍頂けるチャンスが充分にあります。国内外からの顧客をお迎えすることも多々あり、アピールの一つとして事例紹介をする可能性は充分にあり、また交流会として他社工場を訪問することもあります。

Mission:
装置の設置・導入・メンテナンスにおいて顧客現場を技術面から支えるフィールドアプリケーションエンジニアとして、
装置の安定稼働と顧客満足を実現します。
装置やシステムの立ち上げから、トラブル発生時の一次対応、長期的なメンテナンスまでを一貫して担い、
顧客の研究・製造現場を止めないことが最大の使命です。
開発・品質・サポート各部門と連携しながら、技術的信頼の橋渡し役として製品の価値を最大化します。

Key Responsibilities:
＜製品導入支援・技術提案＞
研究機関や製薬企業など顧客先における機器・システム導入時の技術支援（設置立会い、初期設定、動作確認など）
製品のアプリケーション（使用方法・活用事例）の説明、顧客ニーズに即したソリューション提案
IOQ（Installation/Operational Qualification）等のバリデーション支援、関連ドキュメント作成・報告
＜顧客サポート・トラブルシューティング＞
製品使用に関する技術的な問い合わせ対応および初期トラブルシュート
不具合発生時の技術部門・品質保証部門・外部パートナーとの連携による迅速な解決支援
定期点検やメンテナンスに関わる技術的アドバイス、改善提案
＜技術文章の作成・改善＞
顧客向けアプリケーション資料、操作マニュアル、技術 FAQ などの作成・更新
社内向けに不具合情報や使用上の注意点をフィードバックし、再発防止策を文書化
技術文書管理ルールに基づく記録・改訂履歴の維持管理
＜開発・製品改良へのフィードバック＞
顧客現場で得られたフィードバックを収集・分析し、製品改良や新規開発に反映
開発チームとの協働による設計レビュー、リスク評価（例：FMEA）への参画

社内システム基盤（サーバー、ネットワーク、ストレージ、メール、クライアント端末、等）の運用・維持管理業務を担当し、安定したIT環境の提供を通じて社内業務の円滑な遂行を支援します。障害対応や予防保守案件、システム改善活動など、日々の基盤運用を主導すると共に、関連するベンダーとの調整やプロジェクト活動も行います。
主な職務内容は下記のとおりです。
社内サーバー（Windows/Linux）およびクライアント（Windows/モバイル機器）の運用管理、監視および障害対応
メール/ファイルサーバ等のOAシステム全般の運用管理、監視および障害対応
OSおよびミドルウェアのバージョンアップ、パッチ適用作業の計画・実施
システム障害の原因調査および再発防止策の立案・実行
IT資産管理、ライセンス管理のサポート
ベンダーや外部委託先との連携・調整
運用マニュアルの整備および更新
社内ヘルプデスクやアプリケーション開発運用担当者のサポート
セキュリティ対策の実施と監視（ログ分析、脅威対策など）

自動車・モビリティ分野を中心に、モデルベース開発（MBD）やシミュレーションを活用した先端開発プロジェクトに参画いただきます。
電動化やSDV（Software Defined Vehicle）など今後の成長領域に携わりながら、以下の業務を担当いただきます。

・車載システムのモデル作成、シミュレーション設計・評価
・ECUや関連コンポーネントの設計・検証
・安全解析、アーキテクチャ設計、システム要求分析
・環境／車両／制御システムの連携を考慮したシミュレーション開発
・モデルベース開発環境を活用した効率的な検証プロセスの構築
・プロジェクトリーダーの場合：チームマネジメント、進捗／品質／リソース管理、顧客折衝、部門間調整

使用ツール・環境例：
・言語：C／C++／C#／Python
・環境：Windows／Linux／QNX／AUTOSAR／ROS2
・ツール：MATLAB/Simulink、dSPACE、Vector製品、各種モデル検証ツール

＜業務概要＞
当社で設計、構築した 融システムのインフラ運 をお任せ。顧客の開発部 と連携し、サーバ/ネットワークのインフラ構築を実 施。 融の知 がない も、周囲のフォローにより安 して業務が可能

＜具体的業務＞
【インフラ構築プロジェクト(構築/保守管理)業務】
●要件定義から設計/構築/テスト/運 と幅広く担当
●構築したシステムの保守管理 （環境：Linux、Windows、Cisco）
※運 業務が8割となります。
★当社初めてのインフラ領域のみの請負となり、インフラエンジニアとして市場価値の上げやすい環境です。
●夜勤や休 出勤に関して
1回程度、実施の可能性がございます。
※勤務をいただいた時間に応じ、代休を取得いただきます。

＜環境＞
OS：9割RedHat（Linux)、1割Windows、ESXi
FW：Palo Alto、Fortigate
DB： PostgreSQL
NW:Cisco(ルータ、L2SW、L3SW)

＜当ポジションの魅 ＞
・将来は個 の強みに応じ技術志向、マネジメント志向といったキャリアパスの選択が可能です。
・どのご経験が浅くても、挑戦と学習意欲が い であれば 歓迎です。

光センサや磁気センサの商品価値を飛躍的に高めるソフトの開発を担当頂きます。中期的にはTOF光センサ・ミリ波センサ・高精度計測センサの商品の組込ソフト開発及びツールのソフト開発を想定しています。
・商品価値を飛躍的に高める機能・性能を実現するためのアルゴリズム開発や組込みソフトのベースとなるCPU選定などのシステム設計から実際の組込みソフトの設計や商品の検査含めた生産立上まで行います
・センサ商品を顧客で使いやすくするツールの開発も行うため、ツールのデザイン設計、実装まで行います
・今後の技術獲得としてセンシング処理の性能を高める機械学習にも取り組んでいただきたい

◆具体的な仕事内容に対しての期待する成果
光センサや磁気センサの商品価値を飛躍的に高める機能・性能を実現するためのアルゴリズム開発、および各商品に組み込むソフト開発やツールの開発。中期的には、リーダ的なポジションでソフト開発をけん引し、センサ事業全体での成長への貢献を期待します。

◆この仕事の魅力
企画・開発一体の事業運営のため、顧客・事業に近い環境で業務ができ、顧客の声も多く、そして直接聞くことができ、新商品の仕様に自ら提案し、反映することも可能です。
ソフト開発だけでなく、構造開発・回路開発・光学開発・生産技術といった多くの開発メンバと一体で活発なコミュニケーションをとりながら開発を行うため、チームで苦楽をともにし成果を出していく開発ができます。
グローバルで製造・販売を行っており、グローバルでの業務・コミュニケーションによる活躍ができます。

◆使用する開発言語・ソフト・装置/機器等
・C＋、C＃