データベースエンジニア、日系金融機関の転職求人

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システム本部は、基幹業務システムからiPhone/Android向けユーザアプリケーションまで幅広く企画、開発、運用保守などシステムに関する仕事の全てに携わる事ができる部門です。
システムはすべてオープン系で、オープンソーステクノロジーも積極的に採用しています。社会インフラである銀行事業の成否を左右するITという重要な職責を担うと同時に、その醍醐味も味わうことができます。このような環境にて、相互に刺激しあい共に成長できる新しい仲間を求めています。

データベースのプロフェッショナルとして、大規模な顧客向け決済系データベースから、社内ユーザ向け分析系/業務系データベースまで、多種多様のデータベースについて選定・設計・構築・運用の一連のフェーズの上流工程を中心に携わっていただきます。
特にリードエンジニアを担える方、その候補者となれる意欲とスキルのある方を特に歓迎します。
職務内容
・新サービス向けのデータベースの設計と構築
・既存サービスのデータベースの改善
・プロジェクトマネージメント
・チームリーディング

バックオフィス部門にて、債券／株式における銘柄マスタの登録・運用改善・プロジェクト推進に携わる方を募集します。ご経験／ご希望に応じてポジションを検討いたします（管理職候補の想定）

●中期（〜3年）
・銘柄に関するオペレーション業務
・銘柄データの品質向上、恒久維持を目的とした機能設計、運用ルール整備
・チームマネジメントの推進

●長期（3年〜）
・組織統括の補佐（5〜7名程度）
・マスタデータの社内連携またはグローバル連携を目的としたプロジェクトへの参画

・データベース・サービスのためにスケールブルで強い構築を設計して、実行します。
・データベース・サービスのために高可用性、災害回復、バックアップと会計検査の解決を開発します。
・クラウド基盤のオートメーションとデータベース配給することため、標準化されたTerraformとCloudFormationモジュールを作成します。
・IAM役割、方針、許可境界と資源ベースの方針を発達して管理します。
・AWSログとモニタリング解決策（CloudTrail, CloudWatch, S3レプリケーションとバケツ方針の含めて）を実現して保守します。
・解決を記録していて、モニターしていて、CloudTrail、CloudWatch、S3複製とバケツ方針を含んでいるAWSを実行して、維持します。
・クラウド環境でネットワーク（保安）への固執を確実にします、そして、コンプライアンスは最も練習します。
・GitLabでバージョン支配します。
・JiraとConfluenceを使用して仕事の流れ、プロセス、設計を文書化します。
・変化、事件管理、いろいろな家事メンテナンス作業します。
・アプリケーション・チームからの質問と要請を管理して、新たなシステムのビルド-アウト・プロジェクトに関して、データベース設計の上でコンサルティングを提供します。
・データ保護解決、匿名化、データベースに暗号化を実現します。
・データ移動、テープへのバックアップ、災害回復のためアプリケーション・チームと一部を協力します。

社内IT基盤におけるデータベース管理担当として、以下の業務を中心にIT基盤サービス全体を導入・維持・管理を行う。

・業務要件を加味したデータベース設計・構築業務
・システム障害における調査から問題解決までの一連の対応
・データベースの稼働負荷状況のモニタリング・傾向分析・対策
・性能改善、環境設定、構成変更、プログラム言語・スクリプトなどを活用した運用改善/最適化
・新製品および、新機能の調査、検証、標準化
・内製または外注開発に対する技術的観点からの支援、調整

Job/Group Overview：
Group Data Analytics Technology (GDA Tech) is part of the CTO group and is responsible for managing data and analytics technologies such as Snowflake, Power BI, Tableau, and other proprietary tools. The Data CoE (Center of Excellence) accelerates data utilization at our Group in Japan, and this data engineering position supports Data CoE activities from a technical perspective.

What We Offer：
Opportunities to work as a Data CoE member, contributing to projects across all Japan businesses within the our Group
Hands-on experience with enterprise-level Data Warehouse framework for a global financial services company
Experience in a high-standard, collaborative environment with diverse backgrounds
Work in an international environment at the global headquarters of a global financial company
Monthly 10-hour secured training hours within working hours for skill development with access to free e-learning courses (Pluralsight or Udemy + internal resources)
Financial support for technical certifications
Competitive compensation based on experience and performance

Responsibilities：
Develop and implement data infrastructure and pipelines to support our Group’s Enterprise Data Warehouse
Collaborate with the data engineering team and business analysts to design, build, and enhance data processing systems and data warehouses, particularly Snowflake
Implement new data governance tools, data protection, and data sharing capabilities to ensure compliance and security of data
Lead the onboarding of new data sources and systems into the existing infrastructure, ensuring seamless integration and data quality
Streamline and optimize systems to improve efficiency, scalability, and performance of data processing and storage
Collaborate with stakeholders to understand their data needs and provide data solutions to support business operations and analytics
Conduct data quality checks, troubleshooting, and performance tuning to ensure the accuracy and reliability of data
Stay updated on industry trends and best practices in data engineering, and contribute to the continuous improvement of data infrastructure and processes

Job/Group Overview：
Group Data Analytics Technology (GDA Tech) is part of the CTO group and is responsible for managing data and analytics technologies such as Snowflake, Power BI, Tableau, and other proprietary tools. The Data CoE (Center of Excellence) accelerates data utilization at our Group in Japan, and this data engineering position supports Data CoE activities from a technical perspective.

What We Offer：
Opportunities to work as a Data CoE member, contributing to projects across all Japan businesses within our Group
Hands-on experience with enterprise-level Data Warehouse framework for a global financial services company
Experience in a high-standard, collaborative environment with diverse backgrounds
Work in an international environment at the global headquarters of a global financial company
Monthly 10-hour secured training hours within working hours for skill development with access to free e-learning courses (Pluralsight or Udemy + internal resources)
Financial support for technical certifications
Competitive compensation based on experience and performance

Responsibilities：
Lead and review the architecture design of data pipeline, and develop and implement data infrastructure and pipelines to support our Group’s Enterprise Data Warehouse
Lead the data engineering team and collaborate with business analysts to design, build, and enhance data processing systems and data warehouses, particularly Snowflake
Implement new data governance tools, data protection, and data sharing capabilities to ensure compliance and security of data
Lead the onboarding of new data sources and systems into the existing infrastructure, ensuring seamless integration and data quality
Streamline and optimize systems to improve efficiency, scalability, and performance of data processing and storage
Collaborate with stakeholders to understand their data needs and provide data solutions to support business operations and analytics
Conduct data quality checks, troubleshooting, and performance tuning to ensure the accuracy and reliability of data
Stay updated on industry trends and best practices in data engineering, and contribute to the continuous improvement of data infrastructure and processes

＜概要＞
●システム全体のデータのありかたを企画、実装いただけるデータエンジニアを募集しております。
●古い手法や固定観念にとらわれず、新しい手法や技術に積極的に挑戦していける人、アプリ開発者、データサイエンティストなどのステークホルダーと円滑にコミュニケーションできる人を歓迎します。
●分析基盤のシステム（インフラ）、データ連携処理（アプリケーション）、データマネジメントなど所掌範囲が広い職種です。複数領域に跨ったマネジメントしていただき、将来的にリーダーとして活躍していただきます。

＜業務内容＞
●データ分析基盤の設計、実装、運用
●データ連携処理の設計、実装、運用
●データの利活用推進
●上記業務のマネジメント

当社のサービスに伴うインフラの開発を行っています。

新しい技術を使い、アプリケーションが動く為に必要な環境を用意したり、業務部門が仕事ができる環境を作成し、

当社のサービスをよりよくしていく、当社の基盤を支える重要なポジションです。

主に下記2つの業務を担当していただきます。

1,データベースエンジニア

「生命保険」事業における、開発・本番環境のデータベースの設計・構築・保守をメインでお任せします。

2,プロジェクトマネジメント

各種データベースのリプレイスの企画やＰＬを主に担当して頂きます。

トレーディング部署・セールス部署と連携しながら、データモデルの要件定義 実装・改善をご担当いただきます。また、データモデルをもとに、データベースやETLデータフローの設計・開発もご担当いただきます。《具体的な業務》トレーディング部署・セールス部署との協働による金融データモデルの考案、Azure上でのデータベース、ETLデータフローの設計及び開発、その他、データ基盤の改善提案やデータ分析環境の考案など

＜ポジションの魅力＞
弊室内でエンジニアやPMなど抱えて内製開発をしているため、スピード感をもって進められます。ユーザーであるトレーダーや大手企業を担当する営業職と同じフロアで働いており、ご自身が構築した基盤の使いやすさや追加開発の依頼を含めたフィードバックを直に得られます。

＜開発環境＞
統合分析環境：Jyputer、IDE：Visual Studio、Visual Studio Code、BIツール：Tableau Desktop、CI/CD：Azure Pipeline, Jenkins、コンテナ技術：Azure Container Instance, Azure App Service, Docker、ETLツール：Azure Data Factory、データストア：Azure SQL Server, Azure BLOB、監視ツール：Azure Monitor, Jenkins、インフラ構成管理：Azure ARM, bicep、コード管理：Azure Repos、その他コミュニケーションツール類：Teams, Azure Boards (Scrum Board)

Webサイト等、様々なチャネル情報を中心としたデータ分析に伴うシステムの企画・開発・運用を担当しデジタルマーケティング運営業務を行う。

・データ分析基盤に係る構築・運用
・データ分析基盤を利用した分析システムおよびデジタルマーケティング施策の企画・開発・運用
・内製または外注開発に対する技術観点からの支援、調整、ベンダーコントロール
・障害発生から問題解決まで一連の障害対応
・運用改善/最適化に向けた各種構成変更、チューニング、設定作業
・新サービスや機能の調査、検証および導入

職務概要
・仕組債の期日管理業務

【具体的な職務内容】
・銘柄マスター領域におけるオペレーション業務
・銘柄データの品質向上、恒久維持を目的とした機能設計、運用ルール整備
・当社海外拠点並びに海外業者とのコミュニケーション

【期待される能力】
・堅確なオペレーションができる
・不特定多数のメンバーと協働で業務を遂行することができる
・日々の業務を改善するべく、ゼロベースで物事を組み立てることができる
・プレゼンテーション（資料作成、発表）

【期待される目標・ミッション】
・日常業務の安定稼働に努めつつ、業務改善を推進する役割を負う
・次期マネジャー候補として自立したキャリアを形成するとともに、銘柄管理チームの発展に貢献する役割を負う

自社の証券基幹システムや関連システムの開発を行うグループにて、SEから引き継いだ基本設計をもとに詳細設計以降の工程をご担当いただきます。自身の意見を反映できる環境のため、ただタスクをこなすのではなく、同じエンジニアのメンバーやデザイナーと協力いただきながら業務を進めていただけます。安心・便利な取引環境の実現に向けたシステム開発が主なミッションとなります。

＜主な業務内容＞
・詳細設計、プログラミング、テスト
・結合テストケースの作成、実行
・移行手順書の作成と移行時の確認作業　など

＜担当工程＞
・基本設計
・詳細設計
・プログラミング
・単体テスト
・結合テストケース作成・実施
・移行手順書作成・移行時確認作業

開発環境
・フロントエンド：JavaScript系（jQuery、Node.js、Vue.jsなど）、JSP
・バックエンド：Java、C++、PL/SQL
・ジョブ管理：JP1
・OS：Linux
・DB：Oracle、Aurora（PostgreSQL）
・フレームワーク：独自、Spring
・クラウド：AWS
・管理：Jira、Confluence
・ソース管理：Git、CodeCommit
・その他：AI生成ツール（ChatGPT）

ポジションの魅力
・自社システムのため、ユーザーにより良いサービスを届けるためのシステム開発が可能です。
・金融らしくないフラットな社風のため、自身のアイデアや考えを積極的に反映いただけます。
・エンジニアの多くが中途入社のため、様々なバックグラウンドを持つメンバーと協業いただけます。
・フレキシブルな開発体制を実現すべく、次世代システムの検討も進めています。現在は主にJavaをしようしていますが、将来的により幅広い金融システムを経験いただける可能性がございます。
・各自の志向に応じたキャリア制度を設けているため、上流のPMや管理職を目指すだけではなく、開発職を極めていただくことも可能です。
など

・個人投資家向けの証券Webサービス、マーケティング用DWH、その他に関わるデータベースの設計・構築および保守をご担当頂きます。
・業務サービス側の企画や開発担当者とともに、データベースの担当者としてシステム開発のプロジェクトを推進していただきます。

●業務内容
・オンプレミス環境における、基幹システムのデータベース・KVSのハードウェア・ソフトウエア両面の設計・構築・管理
・パブリッククラウド環境における、マネージド・サービス（RDS・Cache等）の構築・管理
・オフィス向けのDHWや業務パッケージの一部データベースの構築・管理
・各種RDBMSのパフォーマンス・クエリチューニング、トラブルシューティング
・監視システム（ログ監視・可視化、システムリソース可視化等）の設計・構築・管理
・リンクDBや固有サービス(MicrosoftDTS等)、レプリケーション、データセンター拠点間におけるバックアップ・データ同期等の基盤設計・構築・管理

＜主な技術スタック／利用プロダクト・サービス＞
・RDBMS：Oracle Database、Microsoft SQLServer、MySQL、Amazon RDS、Amazon Aurora
・KVS：Redis
・DWH：Vertica
・サーバ：HPE Superdome Flex、HPE Synergy、HPE ProLiant DL、Oracle ODA
・ストレージ：HPE XP、HPE 3PAR 等
・監視・可視化（Prometheus、Grafana Loki）

●デジタル戦略部 インテリジェンス室 配属予定
・データソースの真正性や加工プロセスの体系的管理が不十分である当金庫の状況を踏まえ、是正施策を企画/実行すること。

仕事内容
グループ全体のDX推進を加速させるため、データ利活用基盤の設計・構築・運用を担うデータエンジニアを募集します。データドリブンな意思決定を促進し、ビジネスの成長に貢献するため、SQL, Python等を用いたデータ抽出・加工・分析、データベース設計・運用、AWS, Azure, Google Cloud等のクラウドプラットフォームの利用、クラウドデータ分析プラットフォーム上でのデータ分析基盤の構築・運用等、幅広い業務に携わっていただきます。データ分析基盤の中核を担うメンバーとして、ビジネス要件に基づいたデータ分析環境の構築、データパイプラインの設計・開発、運用、パフォーマンスチューニング、障害対応など、データ利活用基盤の安定稼働とパフォーマンス向上に責任を持って取り組んでいただきます。また、データのアクセス制御設計・運用を担う、データ利活用戦略の中核を担う存在としても活躍いただくことを期待しています。

具体的な仕事内容
グループ全体向けのデータ分析基盤の設計・構築・運用
データ抽出・加工・分析のためのSQL, Python等を用いた開発
AWS, Azure, Google Cloud等クラウドプラットフォームを活用した基盤構築
クラウドプラットフォーム上でのデータ分析基盤の開発・運用
データ活用に関する課題の発見と解決策の提案・実行
データのアクセス制御設計・運用
ステークホルダーとの連携によるデータ利活用推進
データ分析基盤の運用・保守、パフォーマンス改善