非公開求人
ソフトウェアエンジニア / AI Infra領域/大手総合インターネット企業の求人
求人ID:1513780
更新日:2026/05/20
転職求人情報
職種
ソフトウェアエンジニア / AI Infra領域
ポジション
担当者〜
おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収イメージ
800万円〜1600万円 経験・能力を考慮の上当社規定により決定
仕事内容
【ポジション概要】
当社が全社戦略として掲げる「AIシフト」を技術面から推進する中核として、全社のAI開発を支える共通プラットフォームの設計・開発・運用を担っていただきます。
本ポジションでは、各サービスごとに最適化されがちなAI開発環境を、全社横断で再利用可能かつスケーラブルな基盤プラットフォームへと進化させることで、開発生産性と品質の最大化を実現することをミッションとしています。
具体的には、AIプラットフォームおよびMLOps領域において、GPU/CPU基盤およびMLOpsツールの開発を含め、基盤プラットフォームのアーキテクチャ設計、技術選定、大規模環境での運用設計までを一気通貫でリードし、継続的な改善を推進いただきます。
また、複数サービス・多様なユースケースを前提とした環境において、拡張性・信頼性・効率性を両立するための設計判断を主体的に行うことが求められます。
当社におけるAI活用は今まさに拡大フェーズにあり、全社でのAI開発を支える基盤プラットフォームの整備が重要なテーマとなっています。
その中核を担うことで、全社規模の開発生産性向上に直接的なインパクトを与えることができます。
また、大規模かつ多様なユースケースを前提とした環境において、AIプラットフォーム・MLOpsの開発や運用を支援する高度な分散システム設計力やプラットフォーム開発力を磨くことができます。
【主な業務内容】
具体的には以下の業務を想定しています。
各サービスの戦略を踏まえ、共通して必要となる機能を抽象化した全社横断AIプラットフォームの全体設計および開発・運用の推進
大規模GPU/CPUリソースの特性を踏まえた基盤アーキテクチャ設計、および効率的なリソース利用を実現するためのスケジューリング戦略・制御方式の設計・実装のリード
モデル開発からデプロイ、モニタリングまでを一貫して支えるMLOpsプラットフォームにおける設計・実装・運用の推進
複数サービス・多様なユースケースに対応するためのマルチテナント環境の設計と、信頼性・可用性を担保するアーキテクチャ設計および実装
全社での利用拡大を見据えた基盤プラットフォームの標準化および継続的な改善の推進
※変更の範囲:会社の定める全ての業務への配置転換の可能性あり
当社が全社戦略として掲げる「AIシフト」を技術面から推進する中核として、全社のAI開発を支える共通プラットフォームの設計・開発・運用を担っていただきます。
本ポジションでは、各サービスごとに最適化されがちなAI開発環境を、全社横断で再利用可能かつスケーラブルな基盤プラットフォームへと進化させることで、開発生産性と品質の最大化を実現することをミッションとしています。
具体的には、AIプラットフォームおよびMLOps領域において、GPU/CPU基盤およびMLOpsツールの開発を含め、基盤プラットフォームのアーキテクチャ設計、技術選定、大規模環境での運用設計までを一気通貫でリードし、継続的な改善を推進いただきます。
また、複数サービス・多様なユースケースを前提とした環境において、拡張性・信頼性・効率性を両立するための設計判断を主体的に行うことが求められます。
当社におけるAI活用は今まさに拡大フェーズにあり、全社でのAI開発を支える基盤プラットフォームの整備が重要なテーマとなっています。
その中核を担うことで、全社規模の開発生産性向上に直接的なインパクトを与えることができます。
また、大規模かつ多様なユースケースを前提とした環境において、AIプラットフォーム・MLOpsの開発や運用を支援する高度な分散システム設計力やプラットフォーム開発力を磨くことができます。
【主な業務内容】
具体的には以下の業務を想定しています。
各サービスの戦略を踏まえ、共通して必要となる機能を抽象化した全社横断AIプラットフォームの全体設計および開発・運用の推進
大規模GPU/CPUリソースの特性を踏まえた基盤アーキテクチャ設計、および効率的なリソース利用を実現するためのスケジューリング戦略・制御方式の設計・実装のリード
モデル開発からデプロイ、モニタリングまでを一貫して支えるMLOpsプラットフォームにおける設計・実装・運用の推進
複数サービス・多様なユースケースに対応するためのマルチテナント環境の設計と、信頼性・可用性を担保するアーキテクチャ設計および実装
全社での利用拡大を見据えた基盤プラットフォームの標準化および継続的な改善の推進
※変更の範囲:会社の定める全ての業務への配置転換の可能性あり
必要スキル
【求める人物像】
前例のない課題にも主体的に取り組み、試行錯誤を重ねながら着実に成果を生み出せる方
変化の速い技術環境に対応し、自ら課題を特定し解決策を構想・実行できる方
新しい技術領域への関心を持ち、継続的に知見を深めながら業務に活かせる方
担当する基盤プラットフォームやプロダクトに対してオーナーシップを持ち、責任を持って改善・推進できる方
非エンジニアを含む関係者と円滑にコミュニケーションを取り、全体最適の観点で協働できる方
周囲に対して常にリスペクトを持って行動できる方
【必要な経験/スキル】
分散システムを用いたプラットフォームの設計・開発・運用経験
Kubernetes、Dockerなどのコンテナ技術を用いた基盤・サービスの設計および開発・運用経験
PythonまたはGoでのプログラミング経験
【あると望ましい経験/スキル】
100台規模以上の分散システムにおけるソフトウェアエンジニアリングまたはシステムエンジニアリングの経験
KubernetesのCluster設計・構築・運用およびエコシステムに関する深い知見
データローカリティを考慮した分散システムの設計経験
CI/CDパイプライン(GitHub Actions、Argo CDなど)を用いた設計・構築・運用経験
SRE(Site Reliability Engineering)に関する知識および実務経験
Google Cloud Platform、Amazon Web Servicesなどのクラウド環境におけるシステム開発経験
オープンソースソフトウェアへの貢献や社外への技術発信の経験
前例のない課題にも主体的に取り組み、試行錯誤を重ねながら着実に成果を生み出せる方
変化の速い技術環境に対応し、自ら課題を特定し解決策を構想・実行できる方
新しい技術領域への関心を持ち、継続的に知見を深めながら業務に活かせる方
担当する基盤プラットフォームやプロダクトに対してオーナーシップを持ち、責任を持って改善・推進できる方
非エンジニアを含む関係者と円滑にコミュニケーションを取り、全体最適の観点で協働できる方
周囲に対して常にリスペクトを持って行動できる方
【必要な経験/スキル】
分散システムを用いたプラットフォームの設計・開発・運用経験
Kubernetes、Dockerなどのコンテナ技術を用いた基盤・サービスの設計および開発・運用経験
PythonまたはGoでのプログラミング経験
【あると望ましい経験/スキル】
100台規模以上の分散システムにおけるソフトウェアエンジニアリングまたはシステムエンジニアリングの経験
KubernetesのCluster設計・構築・運用およびエコシステムに関する深い知見
データローカリティを考慮した分散システムの設計経験
CI/CDパイプライン(GitHub Actions、Argo CDなど)を用いた設計・構築・運用経験
SRE(Site Reliability Engineering)に関する知識および実務経験
Google Cloud Platform、Amazon Web Servicesなどのクラウド環境におけるシステム開発経験
オープンソースソフトウェアへの貢献や社外への技術発信の経験
就業場所
就業形態
正社員
企業名
大手総合インターネット企業
企業概要
日本最大級のポータルサイトおよびSNS運営事業者
企業PR
業務カテゴリ
組織カテゴリ
備考
応募ありがとうございました。コンサルタントからご連絡します
応募出来ませんでした。恐れ入りますがもう一度やり直してください
気になるに登録しました
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