地場企業(物流/建設等)と連携するフィジカルAIサービス開発を担当します。現場課題の抽出からセンサー・AIを活 した開発、実証実験まで 貫して担当し、最短2年後のサービス限定発売に向け技術力を発揮するポジションです。

具体的な業務:
●現場 学・ヒアリングに基づく要件定義
●AIモデルを使った状況認識と業務判断、ロボットへの作業指 および状態管理、AIモデル評価等を う統合基盤の構築
●現場実証実験と改善等

ポジションの魅力:
開発に加え、現場で実際の動きを ながら顧客と共に作り上げる 応えがあります。参画当初は拠点問わず開発を進められますが、サービス限定発売を 据えた約2年後には九州に在住し、拠点を牽引する前提の募集です。
事業フェーズ/展望: 優良企業ネットワークの現場課題に密着し、数年後のサービス限定発売に向けてロボット×AIを共創。モノづくりが好きな方にとって最高の環境です。同社の支社が関係性を構築している強固な顧客基盤・ツテを活 し、確実なニーズに基づいたモノづくりが可能です。将来のUIターンが可能: まずは東京で技術の 土台を固め、2年後に九州へ移住・着任という 通しの ちやすいロードマップを描けます。

新規事業として、物流・港湾・建設等の地場企業と連携したフィジカルAI開発を担当いただきます。現場課題のヒアリングからセンサー・AIを活 したシステム開発、検証まで携わり、最短2年後のサービス化を 指します。

具体的な業務:
1. 現場 学・ヒアリングに基づく要件定義
2. AIモデルを使った状況認識と業務判断、ロボットへの作業指 および状態管理、AIモデル評価等を う統合基盤の構築
3. 現場実証実験と改善等

ポジションの魅力:
作って終わりではなく、実際に作ったものを現場で使ってもらい、 分の で成果を確認できるモノづくりの楽しさがあります。強固なネットワークを背景に、複数の顧客と共に中 期的に事業を創り上げるやりがいのある環境です。

事業フェーズ/展望: 優良企業ネットワークの現場課題に密着し、数年後のサービス限定発売に向けてロボット×AIを共創する、モノづくり好きに最 の環境です。関係性を構築している強固な顧客基盤・ツテを活 し、確実なニーズに基づいたモノづくりが可能です。

九州に根を張る最先端キャリア: 転勤の不安なく、 成AIの次となる世界的トレンド領域（ROS2等）の市場価値の い技術を習得できます。

開発環境:
・ 語: Python（中 ）、C++
・AI・機械学習: PyTorch、コンピュータビジョン、模倣学習・強化学習、ロボット基盤モデル（VLA等）
・ロボティクス: ROS 2、ros2_control、MoveIt、Nav2
・シミュレーション: Isaac Sim、Gazebo 等
・エッジAI: NVIDIA Jetson、TensorRT、量 化
・センサ: 3Dカメラ、LiDAR 等
・データ基盤・MLOps、クラウド連携
・開発管理: Git 等
※ロボット実機・SDKは、パートナー企業の選定に伴い確定

備考:
就業の場所: 会社の定める場所(テレワークを行う場所を含む)
従事すべき業務の内容: 会社の定める業務

【業務概要】
大企業向けの業務システム開発を、マネジメントの立場で最後まで届ける部門をリードするポジションです。部門を率いるだけでなく、重要な案件ではご自身も提案・要件定義・設計を手がける、プレイングマネージャーとしての役割を期待しています。職種名に「AIソリューション」と入っているのは、担当するプロジェクトにAI・最適化技術が組み込まれているためで、入社時点でAIの専門知識は求めていません。
同社の開発は、お客様から受託・共創の形でお引き受けし、要件定義から運用までを一貫して担うスタイルです。また、自社プロダクトの開発にも取り組んでいます。お客様の業務を理解して要件をまとめ、納期・コスト・品質に責任を持ってシステムを届ける。開発部長に期待されるのは、この部分です。AIのモデルやアルゴリズムは専門部門（AIエンジニアリング部）が設計しますので、それらを組み込んだシステム全体を形にし、事業として推進していただくことを期待しています。

【具体的な業務】
大きく3つの業務があります。
1. AIを組み込んだ業務システムを、提案から運用までエンタープライズの品質で届けること。重要な案件では、提案・要件定義・設計を自らもリードし、AIエンジニアリング部が設計したモデルやアルゴリズムを、お客様の業務や既存のシステムとつなぎ、運用まで安定して回る形に仕上げます。
2. 組織づくり。管掌する組織の形はまだ決めておらず、入社後に一緒に設計します。チームの分け方や役割、どの順番で採用するかまで、管掌役員とともに組み立てていただけます。
3. システム開発において、品質を高める仕組みをつくり、会社に根づかせること。プロジェクトやメンバーが増えても品質が保たれる状態を、会社の仕組みとして定着させていただきます。
詳細な業務内容は以下の通りです。
- 提案から運用までのデリバリー
- 重要な案件では、ご自身で提案・要件定義・設計を手がける。
- 複数のプロジェクトを横断して、進捗・工数・採算の見通しを立てる。問題になりそうな点を早めに見つけて、対策を行う。
- 見積りとスコープが妥当かを判断する。必要に応じて、ご自身もお客様との調整に入る。
- ほかの案件でも、要件定義・設計の重要な局面でレビューし、判断する。
- 納期・コスト・品質の約束に責任を持ち、社会インフラのシステムとして求められる正確さを保つ。
- 開発組織のピープルマネジメント
- メンバーの評価・育成・配置、1on1とキャリアの相談
- プロジェクトへのアサインと、リソース配分の判断
- 事業の拡大に合わせた開発体制の設計と、採用要件づくり・選考への参加
- 新しく加わるメンバーが早く力を発揮できるよう、オンボーディングを整える
- 品質を高める仕組みづくり
- 見積り・設計・レビューの標準を整え、現場で使われる状態にする
- チームやプロジェクトが増えても品質が保たれるよう、仕組みを会社に定着させる。
- 品質保証機能と連携し、「開発標準」と「品質基準」を構築する。

【ポジション・部門の魅力】
- AI事業管掌取締役の直下で、デリバリーに関する判断を経営と直接すり合わせられます。
- エンジニアは増加傾向にあり、組織を広げていく局面に携われます。
- 汎用的な業務システムとは違い、AI・最適化技術を組み込んだ独自性の高いシステムを扱います。業務を通じてAIの知見も身につきます（AIキャッチアッププログラムもあります）。
- コアタイムのないフレックスタイム制で、出社とリモートを組み合わせて働けます。

＜具体的な業務内容＞
【医療・製薬領域におけるPoC・デモ開発】
・製薬企業・医療機関との共同研究において、顧客の課題をヒアリングし、技術的実現可能性の検証とPoC設計・実装を担う。
・自社生成AIを用いた、医療・製薬業界におけるユースケースのプロトタイプ実装と、顧客へのデモンストレーション。
・顧客の現場・データ環境（オンプレ、閉域網、個人情報保護要件等）を踏まえたシステム設計・実装。

【ドメイン特化モデル・AIエージェントの開発】
・医療・製薬ドメイン向けのファインチューニング・RAG・AIエージェント構築の実装と改善。
・ドメイン特化データの収集・前処理・評価データセットの構築。
・ドメイン専門家のフィードバックを取り込んだ性能評価と、モデル・プロンプト・パイプラインの継続的な改善。

【技術調査・共通基盤への貢献】
・医療・製薬領域への適用に向けた最新技術（LLM、RAG、エージェント、評価手法等）の調査と社内への還元。
・医療・製薬で得た知見を金融・製造業など他ドメインへ横展開するための共通モジュール・基盤の開発。
・基盤モデル研究チームへの現場フィードバック。

【事業開発チームとの協働】
・事業開発チーム（PM/BizDev）と連携し、顧客要件を技術タスクへ落とし込み、実装からデリバリーまでを担う。
・顧客・ドメイン専門家との技術的なディスカッションに参加し、技術的な制約と選択肢を説明する。

＜仕事の魅力点＞
・基盤モデルの内側まで踏み込める：API越しにLLMなどの生成AIを使うのではなく、自社で開発する国産基盤モデルそのものに手を入れ、ドメイン特化を進められる国内でも数少ない環境です。
・入社直後から実案件に関われる：大手製薬企業・大学病院との共同研究がすでに動いており、机上のPoCではなく、現場の専門家と対話しながら開発を進められます。
・「作って終わり」ではなく「使われるまで」を経験できる：モデル開発、PoC実装、顧客デモ、現場導入まで、Vertical AIのライフサイクル全体を一人のエンジニアとして一貫して担えます。
・立ち上げフェーズの少人数チーム：社会実装フェーズの立ち上げメンバーとして、チームの開発プロセスや技術基盤づくりに初期から関わり、裁量を持って動けます。当社初のPM/BizDevとエンジニアの混合組織であり、ビジネスと技術の距離が極めて近い環境です。
・ドメイン専門性とAI技術の両方を伸ばせる：医療・製薬という専門性の高い領域の知識を、顧客・研究者との協働を通じて実務で獲得しながら、最先端の生成AI技術を実装できます。
・横展開のスケール：医療・製薬で確立した手法を金融・製造業などの他領域へ展開し、グループ内トライアルを通じて社会に届ける機会があります。

法人顧客の事業成長と社会課題の解決に向け、同社およびグループ会社のアセット・プラットフォームを活用し、システムインテグレーションおよびAIインテグレーション領域におけるソリューション提案・SE業務・プロジェクトマネジメントを担当します。
社会インフラ、製造、建設、モビリティなど多様な業界の顧客に対し、通信技術を起点にシステム開発力を掛け合わせ、DX推進や新たな価値創出を支援するソリューションSEのポジションです。

顧客企業のAI活用構想の策定から、データ基盤整備やAI利活用を含むソリューションの設計・実装、商用化までを担当します。また、グループ各社と連携しながら、構想から構築・運用までをつなぐ「価値の連鎖」を設計・推進します。
・顧客企業のDX/AI活用構想の策定支援およびソリューション設計
・システムインテグレーションおよびAIインテグレーション領域における提案、要件定義、アーキテクチャ設計
・グループ各社の強みを組み合わせたソリューションの企画・組成
・PoC/PoBから商用提供までを見据えた事業開発プロセスの技術リード

単なるシステム構築にとどまらず、顧客企業のDXを「構想から運用まで」一気通貫で支援できることが本ポジションの魅力です。同社およびグループ各社が持つ多様なケイパビリティを組み合わせ、「価値の連鎖」としてソリューションを実現していく役割を担当します。
クラウドおよびAI実装で国内トップクラスの実績を持つグループ会社、セキュリティ領域を長年支えてきたグループ会社、運用や顧客接点を担うグループ会社など、それぞれの専門性をアーキテクチャの中で組み合わせることで、一社では実現できない総合力を発揮し、ビジネスプラットフォームそのものを設計できることが特長です。
最先端のAIと各社の大規模なケイパビリティを束ねながらアーキテクチャを描き、「AIを社会に実装する」ことの実現に挑戦できる環境です。

AI駆動開発エンジニア向け研修の講師として、また受講したエンジニアのトレーナーとして、技術力アップの伴走支援を担当いただきます。
具体的な業務は以下の通りです。
・カリキュラムは、TypeScriptやPython等、AI Friendlyな言語での開発がメインです。
・受講生からのリアルタイムなリクエストやカスタマイズ要望への回答対応を行います。
対象となる受講者は、プログラミング経験があり、仕様書があれば基本的なコードの読み書きや単体テストができる「第二新卒を少し超えたレベル」のエンジニアです。
意欲ある若手が力をつけて成長していくプロセスを作り出し、成長を加速させることに貢献できるポジションです。

【ポジションの魅力】
1. AIリーディングカンパニーでの市場創出
成長産業であるAI分野において、AIリーディングカンパニーとして新たな市場や事業モデルを創出する最前線に立ち会えます。次世代の開発手法を広め、市場形成の起点を作ることができる社会的意義の大きなポジションです。
2. 大規模かつインパクトのある案件への参画
個人やフリーランスでは獲得が困難な、企業間の大型契約に直接携わることができます。有名企業からの依頼も多く、スケールの大きな舞台で経験を活かせる環境です。
3. エンジニアの生産性向上に直結する貢献実感
受講者が「手作業で1時間かかっていた作業を数十秒で完了させる」レベルへと成長する過程を支援します。現場エンジニアの生産性を劇的に高め、IT業界の底上げに直接貢献できることは大きなやりがいとなります。
4. 現場の技術力を維持できる柔軟な働き方
研修への登壇だけでなく、空いた時間を自身の開発業務に充てることが想定されています。そのため、講師業に専念して技術力が落ちる心配がなく、現場の勘やスキルを維持しながら柔軟に働くことが可能です。
5. 経験・実力に見合った高い評価と好待遇
テックリーダー等の高い専門性をしっかり評価し、実力に見合った納得感のある待遇が得られます。

●業務概要
お客様の業務やIT環境に対して、生成AI／LLMを活用した業務改善・運用自動化を推進します。生成AIの実業務への適用やAI駆動開発、PoCの企画・推進に加え、お客様の課題を整理し、AIを活用した解決策を提案・実装するところまで幅広く携わることができます。

●具体的な業務
生成AI／LLMの業務適用・実装
AIを活用した開発・運用の自動化
AI活用に関するPoCの企画・推進
お客様の業務課題・IT課題の整理
AIを活用した業務改善の提案
AI活用施策の実装・運用
お客様との折衝・コミュニケーション

●利用技術
生成AI／LLM
AI駆動開発、運用自動化
Claude Code等の生成AI開発支援ツール
AWS製品全般（Lambda、S3、DynamoDB、Kinesis、Aurora、API Gateway、Direct Connect、EC2 等）
※担当する案件に応じて、必要となる技術・知識が異なります。

●就業環境
勤務場所は案件によって異なり、常駐型、在宅型、常駐・在宅併用型など、案件に応じた働き方となります。
在宅勤務の比率は約50％です。
勤務時間は基本的に9:00〜18:00ですが、案件によってシフト勤務・夜間対応・休日対応が発生する場合があります。

●ポジションの魅力
【AI×業務改善】
生成AI／LLMを実業務に適用し、AI駆動開発や運用自動化、PoCの推進など、AIを活用した業務変革に携わることができます。また、一次請け案件ではお客様と直接対話し、業務課題の理解からAI活用の提案・実装まで一貫して携わることができます。技術だけではなく、業務知識や顧客折衝力も身につけながら、将来的には「顧客の右腕」としてキャリアを広げていくことができます。

【AI未経験からのチャレンジも可能】
AI領域については、実務経験がある方だけでなく、IT実務経験をベースにAIを学習している方もチャレンジできる環境を整えています。組織としてAI活用を推進しているため、新しい技術を実務に取り入れながらスキルを伸ばしていくことができます。

・Azure Machine Learning、Azure Cognitive Services、Azure Bot Serviceなどの
Azure AIプラットフォームを活用したAIモデルの設計、開発、デプロイ、運用
・機械学習、深層学習、自然言語処理などのAI技術を用いたソリューション開発
・データ収集、前処理、特徴量エンジニアリング
・AIモデルの評価、改善、最適化
・開発したAIシステムのAPI連携、システム統合
・チーム内および関連部署との連携、技術的なコミュニケーション
・最新のAI技術動向のキャッチアップと検証


【技術】
サーバサイド：Python(FastAPI),Azure App Service/StaticWeb,サーバレス(Azure Functions/LogicApps)
スマホアプリ：React Native,Flutter,Kotlin,Swift
コンテナ：Kubernetes,Docker,Service Fabric,Container Registry
ビッグデータ：Data Lake,Data Factory,Synapse Analytics,Data Explorer,Evetnt Hub
データベース：AzureマネージドDB（Cosmos DB,SQL DB,MySQL)
セキュリティ：Azureセキュリティ（Application Gateway,Front Door,Private Link,Express Route,Sentinel,AzureAD）
運用管理：Azure Monitor/Application Insights,Azure Automation
プロジェクト管理：Azure DevOps,Git
ローコード：PowerPlatform(Power Apps,Power Automate/Power Pages)
デプロイ自動化、テスト自動化、コンポーネント再利用型で高付加価値な時間配分

グループ会社でのポジションです。
既存EM・リード層とともに、AI駆動開発を組織の日常的な開発方法として定着させ、複数チームの実行を前へ進めます。

具体的な業務:
1. AIを使う工程、人が判断する工程、レビュー・品質ゲートの組織標準を整備
2. 既存EM・リード層との1on1、目標設定、進捗確認、意思決定支援
3. 開発組織の四半期優先事項、責任者、期限の設定とレビュー
4. 複数チームを横断した人員配置、キャパシティ、採用課題の整理
5. 開発速度、手戻り、品質、AI利用状況を確認し、停滞課題の責任者と改善策を決定

技術・組織戦略の最終責任はCTO、個別案件の契約・予算・進行はPM、技術推進はPLEが担当します。本ポジションは、既存EMを通じてAI駆動開発組織の実行を前へ進めます。

このポジションの魅力:
1. AI駆動開発を、個人のツール利用ではなく組織の開発・レビュー・品質基準へ落とし込める
2. 既存EMと複数チームを束ね、開発速度と品質を両立する運営方法を設計できる
3. CTOと直接連携し、組織戦略を優先順位・配置・評価・開発プロセスへ反映できる
4. 同社開発の主力製品を軸に、AIが実行し人が監視・判断する開発ループを組織標準として確立できる

グループ会社の一員である企業でのポジションです。

業務概要:
AIコーディングツールやLLMを日常的に活用し、複数のAI・DX案件で設計・実装・レビューを行うプレイングリードのポジションです。

具体的な業務:
* 顧客やPMから共有された要望を、画面・API・データ等の実装単位へ整理
* AIを使った技術調査、設計案、実装、リファクタリング、ドキュメント整備
* AI生成コードを含む成果物の人間レビュー、コードレビュー、技術課題の解消
* 自動テストとCIを利用した品質確認、変更影響とリリース条件の整理
* PMと連携した見積もり、顧客への技術説明、デモ、リリース前確認
契約・予算・案件全体の進行管理はPM、組織評価や人員配置はEMが担当します。

ポジションの魅力:
* AIを補助ツールではなく、設計・実装・レビュー・文書化へ組み込んだ開発を実践できる
* 管理専任ではなく、自らコードを書きながら複数案件を技術面から前へ進められる
* AIによる速度向上と、人間による設計・品質判断を両立する経験を積める
* 同社開発のツールを使い、AIが実行し、人が監視・レビュー・意思決定する開発ループを顧客案件で実践できる

Forward Deployed Engineer（FDE）は、AI技術・エンジニアリング能力を駆使して、個別顧客のビジネス課題を解決しインパクトを出すことに責任を持つエンジニアです。顧客の中に飛び込み、そのビジネスを誰よりも深く理解した上で、顧客が抱える様々な制約条件を考慮したうえで、実現可能かつ最大のインパクトを生み出せる課題解決を提案・実行します。顧客から厚く信頼される、頼れる相談役となることが期待されます。AIが最大限の価値を発揮できるようソリューションを構築することと、ビジネス課題を技術的に解決する能力の双方が求められます。

【業務内容】
● 課題発見と要件定義
クライアント企業の経営層・マネジメント層に対する構造的な問題解決アプローチによる潜在的な経営課題の掘り起こし
クライアントの現場担当者・業務責任者との打ち合わせに同席し、業務内容や課題の理解を深める
AIで自動化・高度化できる業務領域の整理
提案資料の作成、クライアントとの期待値調整・意思決定支援

● AIソリューションの設計・実装
AIエージェントのワークフロー設計、業務データ・ナレッジの構造化
既存業務システム・データソースとの連携設計
プロトタイプ構築から本番環境展開までのエンドツーエンド実装

● ソフトウェアの資産化
複数案件で共通して発生する課題や実装パターンの整理
再利用可能なモジュール、テンプレート、開発基盤の整備

【チームについて】
グループ全体の事業変革を担う中核機能として、今まさに立ち上げフェーズにある新設組織でのポジションです。既存のシステム部門のように“整える”のではなく、生成AIや最新技術を武器に、自ら基盤やアプリを構想し、開発し、現場に実装します。机上ではなく、リアルな業務の中に入り込みながら、変革を起こしていく実行部隊です。まだ正解はありません。だからこそ、0→1で仕組みを創り、数千人規模の現場にインパクトを与える経験ができます。

【業務内容】
本ポジションは、グループ各社・各部門へ導入したAI・デジタルツールを、実際の業務で“使われる仕組み”へと定着させることで業務自体を変えていく業務変革の推進ポジションです。AIエージェントを駆使してさまざまな業務変革のアイディアを形にしています。単純なソリューション開発やツール導入だけではなく、現場の業務変革につながることへフルコミットします。実際に使用されている現場へ入り込み、利用状況や課題をヒアリングしながら、その業務課題解消のためのツールの実装やチューニング、改善を繰り返し、現場で活用される状態まで伴走していただきます。
・グループ各社・各部門での業務課題のヒアリング
・対象会社および部門への業務課題解消に向けたソリューション検討
・AI・デジタルソリューションの実装および導入
・ユーザーからのフィードバックをもとにしたソリューションの追加実装・チューニング
・業務利用のモニタリングの仕組みの構築および利用定着支援
・Claude Code等のAIエージェント利用を前提とした上記業務の実行
＜利用ツール・環境＞
Claude Code／Notion／Lightblue／JUST. DB／Microsoft Fabric／Microsoft Foundryなど

【ポジションの魅力】
現場の業務改善経験を、AI・DX領域のキャリアにつなげられるポジションです。これまでのキャリアで業務効率化・改善経験を活かし、AI・DX領域へキャリアを広げることができます。特定のAIツールやClaude Codeの経験は問いません。これまでの業務改善経験やITリテラシーを活かしながら、実務を通じて新しい技術を身につけられる環境です。
“導入して終わり”ではなく、現場の業務が変わるところまで関われます。グループ会社や各部門のユーザーと直接コミュニケーションを取り、リアルなフィードバックをもとに改善を繰り返します。実際の業務に入り込みながら、AIやデジタルツールが現場で使われ、業務が変わっていくところまで携わることができます。
約3,000名規模のグループ全体をフィールドにDXを推進できます。一つの部署に閉じた業務改善ではなく、さまざまな事業・職種の課題に触れながら、グループ横断でDXを推進します。管理者のスキル評価や有資格者の検索、マニュアル検索、報告書からのリスク抽出など、幅広い業務テーマでAI活用を進めています。
経営主導で進むDX投資とスピード感があります。役員自らClaude Codeを活用するなど、IT・AI活用への理解と意思が強い組織です。新しい技術を積極的に取り入れながら、現場の課題解決に向けてスピード感を持って改善を進めることができます。
AIエージェントをベースとしたアジャイルな業務の進め方が習得できます。経営の迅速な意思決定や現場の課題解決のスピード感に沿うべく、Claude Code等のAIエージェントの利用を前提とした上で、アジャイルな計画づくりと実行をチームで行っております。このように、AIエージェントをベースとしたチームで業務を進めるやり方に携わっていただくことができます。

業界の常識になる事業の型を、顧客と一緒に作りきっていただきます。CPGメーカーや流通企業をはじめとするエンタープライズ企業では、基幹システムの外側に判断と調整を伴う膨大な業務が残っており、既存のERPやSaaSではカバーしきれない領域になっています。

ここは、生成AIの登場によって初めて自動化・再設計が可能になりつつある領域でもあります。 私たちは、この領域に対して既存の「ソフトウェア提供」とは異なるアプローチで事業を立ち上げています。現在は複数のエンタープライズ企業とのPoCが進行中で、どの業界・どの業務を最初の型にするかを見極めるフェーズにあります。この最前線で型のない状態から顧客フロントに立ち、複雑な業務を解きほぐし、AI事業の型をつくりきれるBizDevを増員募集します。

1.顧客の業務・組織課題を解きほぐす
経営層・事業責任者・現場担当者へのヒアリングを通じ、業務フローと課題を構造的に把握
その中でAIが解決に寄与する領域を特定し、あるべき姿を顧客と合意する

2.PoC〜本格導入までを主導する
プロダクト・エンジニアリングチームとワンチームを組み、数ヶ月単位のPoCを顧客と一緒に走らせる
成果を顧客経営層に報告し、本格導入への意思決定を引き出す - 契約・SLA・データ利用規約・セキュリティ要件の交渉

3.事業スキーム・提供形態の設計
顧客ごとに最適な提供形態・契約形態・プライシングを組成
導入後のデリバリー品質をチームでモニタリングし、継続・拡張につなげる

4.型化(プラットフォーム化)と横展開
成功したユースケースを提案プロセス・業務分析テンプレート・KPIセットとして型化
型が固まった領域は既存セールスチームに引き渡し、自身は次のテーマへ
複数顧客で共通する課題をプロダクトに還元する流れを作る

この仕事の魅力
▽ 事業・サービスの魅力
既存のソフトウェアでは解けなかった領域にAIで踏み込める
基幹システムの外側には、人の判断と調整で回っている巨大な業務領域が残っています。ここは長年「そういうものだ」として手付かずでしたが、生成AIの登場によって初めて自動化と再設計が可能になりました。私たちが向き合っているのは、この10年で最も大きな構造変化が起きている領域です。

既存のアセットを踏み台にして立ち上げられる
当社は、食品・飲料メーカー・小売・卸とすでに深い関係性とパイプラインを持っています。ゼロから顧客を開拓する立ち上げではなく、初手から意思決定者と議論できる状態で事業を組み立てられるのは、他のAIスタートアップにはない構造的な優位性です。

プロダクトだけでなく、業界そのものを再設計する挑戦
単一SaaSの機能競争ではなく、業務プロセス・取引慣習・業界間の情報流通まで含めて問い直す規模感の事業です。完成された市場で差別化するのではなく、まだ型が定まっていない領域で、業界標準になる型を作るポジションに立てます。

【職務概要】
・生成AIを活用したシステム開発の生産性向上ユースケース開発・検証推進
・ユースケースのプロジェクト適用推進
・社内での業務効率化施策への貢献

【職務詳細】
・生成AIを活用した開発プロセスにおける課題を特定し、新たな解決手法を提案、検証を推進する
・実際のプロジェクトにおいて、プロジェクト担当者に対してAI技術の適用における技術的アドバイスや問題解決などの伴走支援を実施
・自部門の業務において業務効率化施策を検討し、カスタマーゼロとして検証、社内展開を推進

【ポジションの魅力・やりがい・キャリアパス】
・AIエンジニアとして最先端の生成AI技術に触れながらスキルアップでき、当社の高度なノウハウも活用できます。生成AIを社内に展開することで、業務効率化の第一人者をめざせます。
・最新の研究やテクノロジーに日常的に触れられる環境があり、フロンティアAI企業との接点・協業の機会を持てる点も大きなやりがいです。
・システム開発への生成AI適用を通じて、金融機関の課題はもちろん、社会課題の解決にも貢献できます。
・入社後は多くを学べる環境が整っております。

【業務概要】
長期ビジョン “X Innovator” を掲げ、社会と企業の変革を構想から実装まで一気通貫で実現することを目指す企業でのポジションです。LLM / RAG / AI エージェントを武器に、新規事業の0→1を最短でプロトタイプし、社会実装へつなぐ役割を担います。コンテナ＋対話環境で高速に検証し、クラウド上にプロトタイプをリリースして、ビジネス検証を推進します。

【組織のミッション・ビジョン】
「今までにない総研」の新たな柱となる事業を創出するというビジョンのもと、社会課題の解決に貢献する新たなビジネスを創出し、技術力と事業開発力を掛け合わせた実装力を獲得することを掲げる組織です。

【具体的な業務】
●期待役割：
・LLM 関連技術で新規事業の立ち上げをビジネス担当と一体となり技術者としてサポートします。
・対外イベントでの講演等を通じ、社外エンジニアとのリレーションを構築します。

●主な業務内容：
・LLM / RAG / AI エージェントの設計・実装（PoC プロトタイプ）
・実際のプロダクト運用を想定した業務設計やシステム設計、フィードバックループの設計
・データ前処理、モデリング、評価の実装（運用を見据えた形へのリファクタリングを含む）
・技術調査（国際学会・ベンダーカンファレンス参加を含む）と知見のプロダクト反映

●プロジェクト事例（規模・期間等）：
・企業デューデリジェンス／動産金融ソリューション開発（5名規模・6ヶ月）
・Agentic Commerce に向けた研究開発（2名規模・6ヶ月）
・ベンチャー／大学と連携した国際学会コンペ参加、論文執筆

●開発環境・技術スタック：
・JupyterNotebook 等の対話環境＋ devcontainer 等のコンテナ環境
・AI コーディングを活用した Python による Web アプリ プロトタイピング
・クラウド：主に Azure（検証用途でマネージドサービスを立ち上げ・管理）
・LLM 周辺：RAG、AI エージェント理解

【ポジション・部門の魅力】
●組織構成：キャリア入社比率 約50%
人数別：室長1名／部長1名／メンバー13名
役割別：ビジネス担当6名/エンジニアリング担当9名

●事業展望/顧客提供価値・強み：
・既存のSI事業において、製造・金融を始めとする様々な領域でのシステム開発経験があり、シンクタンクやコンサルティングとのシナジーも合わせて、SIの枠を超えて価値提供することを強みとしています。
・事業開発室は、新しい事業の柱を作るべく2025年に新設された組織です。
・AIチームとしては、3年後 10年後の基盤モデル/生成AIトレンドを捉え、社会実装へ落とし込むプロトタイピングを重視しています。

●働きがいと成長環境：
・新規事業を技術ドリブンで立案し、ビジネス担当と一体で立ち上げる経験
・資格取得支援、社内研修、eラーニング（Udemy等）で学びを後押し
・勤務地は大手町の特定のコミュニティ内を推奨（状況が目まぐるしく変わるため、執務室でのコミュニケーションが取れるとプロジェクトの進みが早い）
・体調不良・家庭事情（介護・子供の送り迎え等）によるテレワークは相談の上で柔軟に対応可能

【業務概要】
長期ビジョン “X Innovator” として、社会と企業の変革を構想から実装まで一気通貫で実現することを目指す企業でのポジションです。LLM / RAG / AI エージェントを活用し、新規事業の0→1を最短でプロトタイプし、社会実装へつなぐ役割を担います。コンテナ＋対話環境で高速に検証し、クラウド上にプロトタイプをリリースして、ビジネス検証を推進します。
組織のミッション・ビジョンは、『今までにない総研』の新たな柱となる事業を創出することです。社会課題の解決に貢献する新たなビジネスを創出し、技術力と事業開発力を掛け合わせた実装力を獲得することを掲げています。

【具体的な業務】
期待役割：
・ビジネス担当と並走し、LLM関連技術で新規事業の立ち上げを技術側から推進します（意思決定への距離感が近く、事業仮説などに積極的に関与できる環境です）。
・必要技術をリサーチし、社会実装可能性を技術検証で見極めます（裁量が大きく、「先端技術・トレンド」と「ビジネスKPIへの寄与」のバランスを考慮して、自由に提案可能です）。
・対外イベントでの講演等を通じ、社外エンジニアとのリレーションを構築します。

主な業務内容：
・LLM / RAG / AI エージェントの設計・実装（PoC プロトタイプ）
・実際のプロダクト運用を想定した業務設計やシステム設計、フィードバックループの設計
・データ前処理、モデリング、評価の実装（運用を見据えた形へのリファクタリングを含む）
・技術調査（国際学会・ベンダーカンファレンス参加を含む）と知見のプロダクト反映

プロジェクト事例（規模・期間等）：
・企業デューデリジェンス／動産金融ソリューション開発（5名規模・6ヶ月）
・Agentic Commerceに向けた研究開発（2名規模・6ヶ月）
・ベンチャー／大学と連携した国際学会コンペ参加、論文執筆

開発環境・技術スタック：
・JupyterNotebook等の対話環境＋devcontainer等のコンテナ環境
・AIコーディングを活用したPythonによるWebアプリプロトタイピング
・クラウド：主にAzure（検証用途でマネージドサービスを立ち上げ・管理）
・LLM周辺：RAG、AIエージェント理解

組織構成：
キャリア入社比率約50%。人数別：室長1名／部長1名／メンバー13名。役割別：ビジネス担当6名/エンジニアリング担当9名。

【ポジション・部門の魅力】
働く環境・組織文化：
事業展望/顧客提供価値・強み：既存のSI事業において、製造・金融を始めとする様々な領域でのシステム開発経験があり、シンクタンクやコンサルティングとのシナジーも合わせて、SIの枠を超えて価値提供することを強みとしています。事業開発室は、新しい事業の柱を作るべく2025年に新設された組織です。AIチームとしては、3年後 10年後の基盤モデル/生成AIトレンドを捉え、社会実装へ落とし込むプロトタイピングを重視しています。

働きがいと成長環境：
新規事業を技術ドリブンで立案し、ビジネス担当と一体で立ち上げる経験が得られます。資格取得支援、社内研修、eラーニング（Udemy等）で学びを後押しします。勤務地は大手町の FINOLAB コミュニティ内を推奨しています（状況が目まぐるしく変わるため、執務室でのコミュニケーションが取れるとプロジェクトの進みが早いため）。体調不良・家庭事情（介護・子供の送り迎え等）によるテレワークは相談の上で柔軟に対応可能です。

AI技術を活用したソフトウェア開発プロセスの革新により、IT業界をリードすることを目指す企業でのポジションです。AI駆動開発を上流から下流までバランスよく推進し、業務の生産性や開発品質の飛躍的な向上を実現することで、より高品質なITサービスを顧客企業や社会に提供することが使命です。同時に、アーキテクティング、フルスクラッチ実装力をベースに、各種AI技術を用いて「開発生産性を極限まで高めること」、各種Opsの高度化や様々な自動化を通じて開発体験(DX)を向上させ、「システム開発の効率と楽しさを爆上げすること」を目指しています。

AI駆動開発の価値を最大化することを目指し、以下の業務を担当いただきます。
・AI駆動開発の組織的な推進（企画、開発チームへの導入支援、ガイドラインの策定）
・LLMを活用した独自AIエージェントの開発
・要件定義/設計/実装/テストを含む全開発工程の効率化
・GitHub Copilotに代表される様々なAI駆動開発サービスの評価と活用推進

【プロジェクトにおける開発環境・要素技術】
・開発言語：Python、TypeScript、Rust、Java、go
・クラウド：AWS、Azure、GCP（AWS Bedrock/Azure OpenAI Service含む）
・データベース：PostgreSQL等
・関連技術：LangChain、プロンプトエンジニアリング、オブジェクト指向分析
・利用サービス：有用なもの、調査に値するものは全て

【このポジションで目指せるキャリア・やりがい・魅力】
・LLMを活用した新しい開発手法を構築し、業界をリードする経験を積める
・AI駆動開発のノウハウを組織内に広め、組織の成長に貢献する役割を担える
・AIエージェント開発の実務経験を通じて、最先端の技術革新に直接関与できる
・実装に典型的な開発作業が、より効率的に、より楽しくやりがいをもって実践できる

最先端のAIを実社会で使われる価値へ導くポジションです。AI・データ分析領域を牽引するCoEでのポジションです。生成AIやAIエージェントなどの先端技術を武器に、さまざまな業界の変革を実現し、PoCにとどまらない“使われるAI”を社会に届けています。構想から導入、定着まで一気通貫で携わりながら、技術力とビジネス推進力の両方を磨ける環境があります。AIで企業の未来を変えたいという想いを形にできるポジションです。

【ポジションの魅力】
・製造業、金融業をはじめとする日本を代表する大手クライアントの変革プロジェクトに携わり、提案・構想策定から導入、定着化まで、プロジェクト全体を一気通貫で経験できます。
・生成AIやAIエージェントなど、最先端のAI技術を実ビジネスに適用する案件が豊富にあり、技術力と業務知見の両面を広げることができます。
・AIシステムの開発・導入だけでなく、生成AIソリューションと顧客システムをつなぐシステムインテグレーション領域にも深く関わるため、構想から実装・運用まで幅広い経験を積めます。
・コンサルタントやプロジェクトマネージャーとして、課題解決力・推進力・リーダーシップを磨きながら、社会にインパクトを与えるキャリアを築くことができます。

【業務概要】
クライアントからの相談や要望を起点に、課題設定、技術的な論点整理、実現方法の具体化を行い、QCDを踏まえたAIプロジェクト全体をリードします。AIやデータ分析は、結果を出すだけでは十分ではありません。それを現場の業務に組み込み、継続的に活用されて初めて、本当の価値が生まれます。クラウド技術なども最大限に活用しながら、「PoCで終わらない、実業務で使われ続ける仕組み」の実現を目指します。本ポジションでは、顧客ビジネスに本当に役立つAIプロジェクトの中核として、要件定義、データ準備、開発、検証、評価、実運用までの全工程を推進します。

【プロジェクト事例】
・生成AIを活用した社内データ検索システムの導入
・製造業における、ベテラン設計エンジニアの暗黙知を形式知化するAIエージェントの開発
・顧客の基幹システムと連携し、必要な情報を取得しながら自律的に判断するAIエージェントの開発
・製造業の自動設計領域へのAIエージェント適用プロジェクト
・AIの活用によって、働き方そのものを変革する業務改革プロジェクトの推進

【AIトランスフォーメーションセンターのビジョン・採用背景】
最先端のAIを実社会で使われる価値へ。AIトランスフォーメーションセンターは、AI・データ分析領域を牽引するCoEです。生成AIやAIエージェントなどの先端技術を武器に、さまざまな業界の変革を実現し、PoCにとどまらない“使われるAI”を社会に届けています。構想から導入、定着まで一気通貫で携わりながら、技術力とビジネス推進力の両方を磨ける環境があります。AIで企業の未来を変えたいという想いを形にできるポジションです。

【募集概要】
ソリューション開発グループでの募集です。生成AI活用サービスを企画・開発し、世の中にリリースしています。既存製品の進化にとどまらず、新たなサービスの種となる先端技術のリサーチや検証も継続的に行っています。ソリューション開発とR&Dをともに推進していただける開発メンバーを募集しています。プロダクトを生み出し、育て、価値として届ける挑戦に取り組めます。

【業務内容】
● 必須となる業務
以下の業務のうち、経験や志向に応じて担当いただきます（すべてを同時に担当するわけではありません）。
- 製品の企画・開発（ユースケース定義、設計、実装、テストまで一貫して携わる）
- 新たな製品の種を生み出す研究開発（先端技術のリサーチ、活用提案、プロトタイプ開発、外部発表など）
- AI駆動開発の推進（生成AIやAIエージェントを活用した、社内開発プロセスや業務変革の推進）
- 技術支援・ソリューション提案（製品に関する技術的な問い合わせへの対応や、課題に応じた解決策の提案）

● 経験・志向に応じてお任せする可能性がある業務
以下は必須ではありませんが、意欲や適性に応じてお任せする可能性があります。
- ソリューション開発の推進・マネジメント
- システム全体の設計リード
- 製品の方向性を定義するプロダクト戦略の策定・実行
- 製品のプリセールス活動
- お客様向け有償案件への参画

【このポジションの魅力】
1. プロダクトを生み出し育てられる環境です。先端技術のR&DからBtoB向け製品の開発、デリバリー、運用までを、ほぼグループメンバーで担っています。そのため、単なる一工程の担当者ではなく、プロダクトそのものに責任と裁量を持って関わることができます。自らつくったものを磨き込み、より良い価値としてお客様に届けられる環境です。
2. 先進技術を実際の業務変革につなげられます。日本を代表する大企業のお客様に対して、開発したAIサービスを実際の業務で活用いただき、業務変革に貢献できます。最新技術に触れるだけでなく、社会や企業の現場で成果を生み出すところまで携われることが、このポジションの大きな魅力です。
3. 学び合い、高め合えるチーム文化があります。グループのエンジニアは、それぞれがT字型人材を目指し、継続的に学び続けています。ソリューション開発の共通基盤を持ちながら、システム開発に強いメンバー、Kaggle Master、スクラムマスターなど、各自が異なる専門性を発揮しています。年齢や肩書きに関係なく、お互いの強みを尊重しながら学び合い、率直にコミュニケーションを取りながら開発を進める文化があります。高いモチベーションと心理的安全性が両立した環境で、安心して挑戦できます。

【キャリアパス】
同社には、本人の意思を尊重する文化があります。そのため、望む方向性に向けて努力を重ねることで、多様なキャリアを描くことが可能です。以下はその一例です。
- 開発エンジニアとして技術を極めるテクニカルエキスパート
- ビジネス課題をITで解決へ導くソリューションアーキテクト
- AI技術のリサーチや製品組み込みに特化するR&Dエキスパート
- プロダクト群全体の戦略を描くプロダクトオーナー
- プロジェクトの推進を担うプロジェクトマネージャー

【身につくスキル】
グループでは、メンバー全員が自律したT字型人材へ成長することを目指しています。その中で、以下のようなスキルを身につけることができます。
- フロントエンド（TypeScriptなど）からバックエンドまでを担うフルスタック開発スキル
- 品質を考慮したシステム開発プロセスや、ソフトウェア設計の実践力
- Azureを中心としたクラウドアーキテクチャ設計スキル
- アジャイル・スクラムで開発を推進するチーム開発スキル
- R&Dにおいて高速に仮説検証を進めるプロトタイピング力
- 生成AIを活用したAI駆動開発・Vibe Codingの実践スキル

【業務概要】
グループ会社の製品へのAI機能の適用やAIサービスの新規開発・既存サービスのメンテナンスといった外部向けの開発作業のほか、AI駆動開発プロセスの構築といった社内向けの作業もあります。
【具体的な業務】
生成AIサービスの選定や導入、AIシステム開発における設計・実装・テストを担当します。
【ポジション・部門の魅力】
1. チームでのプロジェクト参画
チームで業務を行うため、チーム活動を経験できます。プログラミングの経験を活かし設計に携われ、設計スキルを学ぶことができます。チーム内での経験を積むことで、サブリーダー、リーダーへのステップアップが可能です。
2. 研修制度
階層別研修、技術研修、プロジェクトマネージメント研修、ロジカルシンキング研修他、充実した研修制度があります。また、資格取得支援として、対象資格の受験費用を同社が負担し、合格時には祝金を支給します。キャリアアップのための環境が整備されています。
3. 働き方
在宅勤務と出社のハイブリッド勤務が可能です。また、フレックスタイム制を導入しているため、働きやすい環境が整っています。
【ご入社後のキャリアについて】
経験に応じ適性にあったプロジェクトへ参画いただき、専門性を高めながらキャリアステップを踏んでいただきます。

【求職者様向けメッセージ】
同社は、長期ビジョン “X Innovator” として、社会と企業の変革を構想から実装まで一気通貫で実現することを目指しています。このポジションは、LLM / RAG / AI エージェントを活用し、新規事業の0→1を最短でプロトタイプし、社会実装へつなぐ役割です。コンテナ＋対話環境で高速に検証し、クラウド上にプロトタイプをリリースして、ビジネス検証を推進します。

●組織のミッション・ビジョン：
『今までにない企業』の新たな柱となる事業を創出するというビジョンのもと、社会課題の解決に貢献する新たなビジネスを創出し、技術力と事業開発力を掛け合わせた実装力を獲得することを掲げています。

【仕事内容】
●期待役割：
・ブロックチェーン技術を活用した新規事業の立ち上げをビジネス担当と一体となり技術者としてサポートします。
・対外イベントでの講演等を通じ、社外エンジニアとのリレーションを構築します。

●主な業務内容：
・新規事業に必要となる技術をリサーチし、ビジネス実装できるよう技術検証を実施します。
・ビジネス担当が示す要件を満たすよう、獲得した技術と既存の技術を組み合わせ、設計・実装します。
・技術検証・事業化プロジェクトにおいて、その進捗・コスト・リスク管理を技術者としてサポートします（必要に応じて、委託先技術メンバーのマネジメントやフォローも実施します）。
・獲得した技術をイベント、ブログおよびプレス等を通じて発表し、社内外にケーパビリティを示します。

●プロジェクト事例（規模・期間等）：
・DID Walletの技術検証（4名規模、期間1年）
・アカウント抽象化技術（ERC-4337）の技術調査（4名規模、期間0.5年）

●開発環境・技術スタック：
・非中央集権な分散型取引を実現するための技術（DID Wallet、ブロックチェーン、ステーブルコイン、アカウント抽象など）
・オフチェーン実装技術：node.js、React
・クラウド：主にAWS

●組織構成：キャリア入社比率 約50%
人数別：室長1名／部長1名／メンバー13名
役割別：ビジネス担当6名/エンジニアリング担当9名

【働く環境・組織文化】
●事業展望/顧客提供価値・強み：
・非中央集権な分散型取引を実現する技術を活用し、3年後、5年後の技術トレンドを踏まえた新規事業の立ち上げを技術ドリブンで立案し、ビジネス担当と一体となって新たなビジネスを立ち上げることができます。
・事業開発室は、新しい事業の柱を作るべく2025年に新設された組織です。

●働きがいと成長環境：
・新規事業を技術ドリブンで立案し、ビジネス担当と一体で立ち上げる経験
・資格取得支援、社内研修、eラーニング（Udemy等）で学びを後押し
・勤務地は大手町の FINOLAB コミュニティ内を推奨（状況が目まぐるしく変わるため、執務室でのコミュニケーションが取れるとプロジェクトの進みが早い）
・体調不良・家庭事情（介護・子供の送り迎え等）によるテレワークは相談の上で柔軟に対応可能

業務概要

グループ会社は、「人と社会のつながりを、幸せのエネルギーに」という新企業理念のもと、「エネルギー事業の強靭化」「カーボンニュートラルへの貢献」「新たな収益源の確保と地域社会への価値提供」の実現に向けて取り組んでいます。これらの目標達成のため、デジタル技術を活用した業務変革、グループ経営強化、ビジネスモデル変革を推進しています。

具体的な業務

同グループでは、労働人口減少、設備の高経年化、熟練知見の継承、現場業務の高度化といった課題に対応しながら、エネルギーの安定供給と顧客への価値提供を継続していく必要があります。近年は、AI、ロボティクス、IoT、センシング等の技術進展により、従来は人が担ってきた業務を高度化・省力化できる可能性が広がっています。特に、四足歩行ロボットやマニピュレータ等のフィジカルAI領域は、実環境における移動・認識・判断・作業を組み合わせることで、社会インフラの現場業務を大きく変革し得る技術領域です。

同グループでは、これらの先端技術について、概念検証（PoC）に留めず、事業部門・グループ会社・外部パートナーと連携しながら、業務実装・標準化・横展開まで推進することを目指しています。そのため、ロボティクス、フィジカルAI等の技術知見を有し、技術と現場課題を結びつけて事業変革を推進できる即戦力人財を募集しています。

●雇用時
1. フィジカルAI・ロボティクスを活用した事業変革推進に関する業務
2. フィジカルAI・ロボティクスに係る概念検証（PoC）および業務実装に関する業務
3. 事業部門・グループ会社・外部パートナーと連携した現場DX・新技術の社会実装に関する業務
4. その他、同社が命ずる業務

具体的には、グループ各社・各部門の課題やニーズを把握し、フィジカルAI・ロボティクスを活用した事業変革の企画・推進を担当いただきます。ユースケース企画、PoC計画策定、実証フィールドとの調整、技術・ベンダー評価、効果測定、業務実装等を担当いただきます。

＜配属グループ内で今後推進予定のプロジェクト（一部）＞
1. フィジカルAI・ロボティクス活用推進
四足歩行ロボット、マニピュレータ、自律移動ロボット、各種センサー等を活用した現場業務の高度化・省力化を推進
2. 生成AI・データ利活用推進
現場で蓄積される点検記録、マニュアル、画像・映像、センサーデータ等を活用し、情報検索、報告書作成支援、判断支援、ナレッジ共有等を推進
3. 新技術の社会実装推進
外部企業、スタートアップ、大学、研究機関等と連携し、先端技術の技術評価、PoC、効果検証、業務実装、標準化、全社展開までを推進

ポジション・部門の魅力

・発電、送配電、再生可能エネルギー、オフィス・事業場、グループ会社など、社会インフラを支える幅広いフィールドで事業変革に挑戦できます。
・フィジカルAI、ロボティクス、IoT、センシング、デジタルツイン等の先端技術を、実際の現場業務に適用し、社会実装まで関わることができます。
・技術検証だけでなく、企画、PoC、効果検証、業務実装、標準化、横展開まで一貫して推進できます。
・ロボティクス等の技術知見を活かしながら、社内の技術理解・人財育成をリードし、フィジカルAI活用の中核人財として活躍できます。
・人が人にしかできない業務に注力できる環境づくりや、熟練知見の形式知化を通じて、将来の働き方そのものを変革することができます。

キャリアアップイメージ

・将来的には、AI・ロボティクス等の先端技術を活用した全社横断の事業変革施策をリードする人財としての活躍を期待しています。

（上記以外の希望に応じて選択可能なキャリア）
・グループ全体のDX推進部署（デジタル変革推進本部）の他グループでのDX戦略策定、AI・データ利活用推進、ITアーキテクチャ企画。
・グループ会社のシステム部署・DX推進部署での業務変革の推進。
・送配電、再生可能エネルギー、グループ会社等における現場DX・業務変革の推進。

【業務概要】
AIをはじめとする先端技術の社会実装を推進し、企業・行政・産業の変革を実現するコンサルティングチームでのポジションです。AI活用戦略の策定からガバナンス・リスクマネジメントの構築、制度設計、事業実装までを一体で支援し、「責任あるAI」の実現を通じて持続的な価値創造を支援します。

【具体的な業務】
AIガバナンス／AI利活用の専門コンサルタントとして、以下の業務を担当いただきます。
1. AI戦略・導入ロードマップ策定: 経営・業務に即したAI利活用戦略の立案、実践的ロードマップの導入。
2. AIユースケース創出・実装支援: ビジネス課題に基づくAIユースケース創出、PoC企画・実装支援。
3. AIガバナンス体制の構築: AIポリシー、リスクアセスメントガイドなどの策定、各種規制への対応。
4. 教育・人材育成: 経営層・実務層向けのAIリテラシー研修、ガバナンス人材育成。
5. 国内外規制・先進事例調査: 広島AIプロセスやEU AI Actなど最新動向を踏まえた実践的提言。
6. 官民連携プロジェクト推進: 中央省庁・自治体と連携したAIガバナンス制度設計や社会実装支援。

担当業務としては、プロジェクトリード（プロジェクトのディレクション、メンバーマネジメント、クライアントコミュニケーション）やサブリード（プロジェクトリーダーのディレクションに基づく自律的な作業設計・アウトプット・下位メンバーへの作業指示）があります。直近では、中央省庁や製造業における戦略構想・制度設計・サービス開発・社会実装支援を行うプロジェクト実績が多くあります。

【ポジション・部門の魅力】
国内外の最新AI規制・ガバナンス潮流に触れ、第一線で知見を磨けます。官民を横断する社会変革プロジェクトに参画し、実装フェーズまで伴走可能です。「AI利活用 × ガバナンス」の両面から社会的インパクトを生み出す経験が得られます。

グループのサービス創出力強化をミッションとする部署にて、
AI・クラウドをはじめとした先端技術を活用した新規サービス企画および
業務変革提案を担当いただきます。
事業部と連携しながら、課題発掘から企画立案、プロダクトオーナーとしての
推進までを担うポジションです。

【詳細】
・グループの金融事業・スマートライフ事業・法人事業を中心に、
　AI・LLM・クラウドなどの先端技術を活用した新規サービス企画や業務変革提案を
　担当いただきます。
・事業部に対して市場動向や技術トレンドを踏まえた仮説提案を行い、
　新たな事業価値創出や業務効率化を推進します。
・顧客とともに要件やあるべき業務プロセスを整理し、プロダクトオーナーの立場で
　企画構想から要件定義・開発推進までをリードします。
・クラウドエンジニアやアプリケーションエンジニアと連携し、
　開発チームと事業部門の橋渡し役としてプロジェクトを推進します。
・不確実性の高いテーマに対して自ら課題を発見し、関係者を巻き込みながら
　スピード感を持って実行していただきます。
・顧客から提示された要件に対応するだけではなく、自ら課題や事業機会を発見し、
　先端技術を活用した企画提案を行う役割を担います。

【部門の特徴】
・2021年から新たに立ち上がった組織ですが、
　前身の組織が自社プロダクトやサービスの創出を担ってきました。
　（植物工場向け生産管理システムやドローン関連事業など。）
・最新技術に触れられ、またコーディングまで実施できるため、
　技術的な成長意欲が高い方が多いです。
・平均年齢が30代前半と若いメンバーが多いです。

【オンボーディングプラン】
・案件参画に際しては、案件メンバ/上位者が伴走し、スキルトランスファーを
　行うと共に、得意分野における価値発揮をしていただきます。
・週次〜月次程度での上長との面談の中で、今後のキャリアビジョンに関する相談や、
　アサイン案件の相談を行い、必要に応じスキル開発の研修受講や、
　アサイン先変更を共に行います。
・部門内社員のコミュニティ・経験者採用者同士のコミュニティ・エンジニア
　コミュニティ・案件チーム内コミュニティ等、多くのコミュニティへご参加いただき、
　周囲からのサポート・一人にならないような声掛けを能動的に実施いたします。

「BE THE SUN」をビジョンに掲げ、「世界を照らす発明を続ける」をミッションに連続的な事業作りを通して世界に貢献する企業です。
同社は、主力サービスであるレシピ動画プラットフォームや節約アプリなど、生活のインフラとなる複数のサービスを立ち上げ、急速に成長しています。

食品流通業界に残る非効率な業務を、AI-OCRやLLMを活用したAIエージェント「AIサービス」で解決する事業です。
非構造化データの構造化から業務の完全自動化までを実現し、クライアント企業の業務生産性を飛躍的に改善することを目指しています。現在は食品・飲料メーカーを中心に複数のPoCが進行している0→1フェーズです。
同社の主力サービスの運営を通じて食品メーカーや卸企業の課題を長年ヒアリングし、業界内に深い関係性とパイプラインを築いてきたため、ゼロからの顧客開拓ではなく、初手から意思決定者と議論できる状態で事業を組み立てられる優位性があります。
今後は日用品・化粧品を含むあらゆる消費財メーカー領域、さらには卸・小売業界へと段階的に拡大していく方針です。AIエージェントの対応業務についても段階的に拡張し、より広範囲な業務を支援していきます。
顧客の現場に深く入り込み、業務課題の理解からAIの設計・実装・本番導入までを一気通貫でやり切ることが求められます。その過程でBizとTechnologyを翻訳し、経営層と対等に議論しながら事業インパクトを出した上で、早期にCTOをはじめとする経営ポジションへの抜擢を見込んでいます。

具体的な業務:
1. 顧客現場に入り込んだ技術実装（FDE的な動き方を含む）：必要に応じて顧客先に赴き、業務の一次情報を自ら取りに行きながら、要件定義からAI設計・実装・本番導入までを一気通貫で推進します。
2. AIエージェントの技術設計・実装：LLM・RAG・AIエージェント等を用いたプロダクトのアーキテクチャ設計から実装までを主導します。
3. プロダクトマネジメントとの一体推進：CEO・BizDevメンバーと一体となり、顧客課題→プロダクト要件→実装の優先順位判断を担います。
4. 型化・再現性のある技術基盤づくり：個社ごとの実装で得た知見を、他社・他業界に展開できる技術的な「型」（共通基盤・テンプレート）に昇華させます。

ポジション・部門の魅力:
事業・サービスの魅力:
* 既存のソフトウェアでは解けなかった領域にAIで踏み込めます。基幹システムの外側には、人の判断と調整で回っている巨大な業務領域が残っており、生成AIの登場によって初めて自動化と再設計が可能になりました。この10年で最も大きな構造変化が起きている領域です。
* 既存のアセットを利用して立ち上げられます。同社の主力サービスは、食品・飲料メーカー・小売・卸とすでに深い関係性とパイプラインを持っています。ゼロから顧客を開拓する立ち上げではなく、初手から意思決定者と議論できる状態で技術を実装できる構造的な優位性があります。
* プロダクトだけでなく、業界そのものを再設計する挑戦です。単一SaaSの機能競争ではなく、業務プロセス・取引慣習・業界間の情報流通まで含めて問い直す規模感の事業です。まだ型が定まっていない領域で、業界標準になる型を作るポジションに立てます。

チーム・ポジションの魅力:
* 技術に関する意思決定権を、事業立ち上げの最初期から持てます。技術組織としての意思決定機構はまだ確立されておらず、アーキテクチャの選定から開発体制の設計、採用基準の策定まで、「型」そのものをゼロから作る立場に立てます。
* CEOと対等に、事業の意思決定に関与できます。中核チームは一桁名規模で、技術の意思決定が事業戦略と分離されておらず、プロダクト・技術の両面からCEOと直接議論しながら会社の方向性そのものに関与します。
* 「事業が変わるかどうか」に技術の責任範囲が及びます。プロダクトを納品して終わりではなく、顧客の業務が実際に変わったかどうかまでが技術側の成果指標です。PoCで終わらせず、本番導入・定着までやり切ることを技術者としての成果と捉えられる方に向いています。
* 経営そのものをAI前提で再設計する動きに、技術面から関与できます。顧客向け事業だけでなく、同社の経営オペレーション自体をAIで再設計する取り組みが並行して進んでいます。技術戦略が、単一プロダクトの範囲を超えて会社全体のオペレーティングモデルに関わる稀有なポジションです。

【業務概要】
生成AI・音声AIを活用し、電話応対の自動化やオペレーター支援、通話分析など、企業の顧客対応を進化させる新規プロダクトを開発するポジションです。「オートパイロットコールセンター」の実現に向け、社内エンジニアとともに、仕様づくりから設計・実装・改善まで一貫して携わっていただきます。
新規事業として、AIによる顧客対応の自動化「オートパイロットコールセンター」の実現に取り組むポジションです。電話応対の自動化、オペレーター支援、通話ログの分析・モニタリングといったプロダクト群を開発しており、担当する領域では仕様策定・アーキテクチャ設計から実装までを担っていただきます。
求めているのは、PoCやデモを作る力ではなく、精度・コスト・レイテンシ・セキュリティに責任を持ち、大手企業の業務で使われる品質でAIを本番運用まで持っていく力です。

【具体的な業務】
・コンタクトセンター向けAIプロダクト（電話応対の自動化・オペレーター支援・通話分析）の仕様策定・アーキテクチャ設計・実装
・LLM・音声AIの評価（evals）・監視・継続改善の仕組みの設計と構築
・導入を担うFDEや業務コンサルタントと連携し、顧客課題を起点としたAI機能の立案・実装
・CCaaS・CTI・CRMなど、顧客の電話・業務システムとの接続のアーキテクチャ設計と実装
・個人情報を含む通話データを、大手企業に導入できる形で扱うための設計（テナント分離、監査証跡、閉域網などの顧客ネットワーク環境への対応）
・フロントエンドとバックエンド両方での開発

【ポジション・部門の魅力】
事業の立ち上げをリードしてきた社内エンジニアと並走して設計・仕様判断を行い、その後はプロダクト開発のオーナーシップを持っていただきます。
企業内に蓄積された知識資産を、AIが活用できる“AI-Ready”なナレッジ基盤へと最適化するナレッジテクノロジー企業でのポジションです。企業や自治体、医療機関、教育機関など、さまざまな組織のAI活用を支える“情報インフラ”を、マルチプロダクトで構築しています。
代表するプロダクトは、意図予測検索技術（特許取得済）をコアにしています。現在はこの技術に加え、生成AIやナレッジ活用の進化に対応する最先端の研究・プロダクト開発を進めており、企業のAI活用基盤としてさらなる進化を続けています。生成AIを活用したプロダクトの開発やAIエージェントの開発などさまざまな形でAIの技術を利用しています。
開発職は、各プロダクト・領域を軸に業務を進めています。一方で、組織は完全な縦割りではなく、プロダクトの垣根を越えた意見交換やアイデアの発信も活発に行われています。未踏スーパークリエイターに認定されたCEOや、未踏経験者であるCTOとともに働く、プロダクトドリブンな企業文化が根付いています。技術やUI/UXについて日常的に議論しながら、より良いプロダクトを追求する環境です。

業務概要
同社グループ全体で利用されるAI Agent基盤、AI Gateway、ガードレール、LLMOpsなどの共通プラットフォームの設計・実装を行います。
AI駆動開発やAIエージェント活用を実案件へ適用しながら、金融機関に求められる品質や統制要件を満たす開発手法の標準化と横展開を推進します。
中長期的には次世代の開発手法やAI技術を探索し、組織全体のソフトウェア開発の変革を牽引する役割を担います。

具体的な業務内容
1. AI駆動開発におけるハーネス（開発標準・評価・統制のフレームワーク）の設計・整備と組織展開:
金融基準の開発ルール・プロンプト・承認基準・テンプレートを一式化してAI駆動開発の「型」を構築し、関係部門との連携を通じ、部門横断での定着を推進します。
2. 実プロジェクトへの伴走支援:
業務部門のシステムやレガシーシステムの移行等の実案件に参画し、要件定義・設計・構築フェーズへのAI駆動開発適用を直接支援します。
3. AIエージェントアーキテクチャの技術検証・設計:
エンタープライズ環境でのAIエージェント活用に必要な最新技術・設計プラクティスを調査・検証し、全体最適を考慮したアーキテクチャを設計します。
4. AIエージェント共通基盤の整備・案件伴走:
AI Gateway・エージェントカタログ・LLMOps・ガードレール等の共通機能群の設計・実装を支援するとともに、AIエージェント活用案件への技術的伴走を行います。
5. 最新技術のモニタリングと動向把握:
技術トレンドを継続的に追跡・評価し、組織への展開可能性を見極めます。

プロジェクト例
1. AI駆動開発ハーネスの設計・整備
金融基準・同社グループの開発ルールに準拠したAI向けガイドライン・コーディング規約等のドキュメント規約と、Lint・自動テストによる機械的フィードバックループを組み合わせた制御環境（ハーネス）を設計・整備し、誰でも再現可能なAI駆動開発の「型」を構築します。
2. AI駆動開発の実プロジェクト伴走・組織横展開
EUC・レガシーシステムマイグレーション等の実プロジェクトへ直接参画し、要件定義・設計・構築フェーズへのAI駆動開発適用を伴走支援します。
共通フレームワーク化したAI駆動開発の「型」をDX推進の関係部門と連携しながら全社展開し、組織全体への定着を推進します。

グループ全体で利用されるAIエージェントプラットフォームのアーキテクチャ設計を担い、AI基盤、データ基盤、API基盤等を横断した次世代金融アーキテクチャを構築します。
AIエージェントやマシンカスタマーが金融機関の厳格な基準を満たしながら安全に動作できる標準アーキテクチャの整備を主導します。
設計したアーキテクチャを全社へ展開するためのガイドライン・共通アセットを構築し、事業部門・IT部門・研究部門を横断した技術的意思決定を推進します。

具体的な業務内容
1. 金融サービスをAIエージェントやマシンカスタマーから信頼性を確保しつつ安全に利用可能とする「AI-Readyアーキテクチャ」の設計
2. 全社レベルでAI基盤、データ基盤、業務システムの接続や認証認可等の統合を最適化するToBeアーキテクチャの設計とロードマップ作成
3. PoCから本番運用を見据えエンタープライズグレードのガバナンス・セキュリティを考慮したAIエージェント基盤・標準アーキテクチャの設計・整備
4. 標準アーキテクチャをAIエージェントの内製開発に適用するための開発ガイドライン・ルールと各種アセットの整備
5. AI推進部門、IT開発部門、事業部門等のステークホルダーと連携し、上記に関する技術的な課題抽出と解決のためのプロセス立案、技術的な意思決定の推進

プロジェクト例
* 次世代AI基盤の標準アーキテクチャ策定
* 同社の次世代AI基盤でAIエージェントを安全・安定的に運用するための標準アーキテクチャを設計します。
* 認証・認可方式、AI Gateway方式、ガードレール適用処理方式、LLMOps処理方式を設計し、開発チームが再利用可能なテンプレート・CI/CDパイプライン・開発ガイドラインとして整備します。
* システム接続アーキテクチャ検討
* AIエージェントとデータアクセス層（DAL）・データ基盤との接続方式を設計し、アーキテクチャガイドラインを策定します。
* AIエージェントが金融システムと安全に連携するための接続ポイント・認証認可・信頼性要件を整理し、全社横断で適用可能なガイドラインとして標準化します。

業務概要
生成AI・AI Agentの安全な本番利用を支えるAI Security Platformの設計・実装を担い、「Security for AI」と「AI for Security」の両面から次世代のセキュリティ基盤を構築します。
AIガードレール、AI Red/Blue Teamingなど、金融機関に求められる安全性と利便性を両立するセキュリティアーキテクチャの整備を推進します。
次世代暗号技術やAIを活用したセキュリティ運用の実用化を推進し、グループ全体で再利用可能なセキュリティ実装のアセットや型を構築します。

具体的な業務内容
AIセキュリティアーキテクチャ・ガードレール設計：アプリ、クラウド、API、認証認可、データ連携等を踏まえたセキュリティアーキテクチャ設計やガードレール設計
AIシステムの防御・運用プロセスの構築（AI Blue Teaming）：AI特有の脅威に対するモニタリング・検知手法の確立およびインシデント対応・運用プロセスの整備
AIシステムの脆弱性を突く攻撃（AI Red Teaming）の検証・手法確立
AIを活用してセキュリティ運用自体を自動化・高度化するソリューションの検証・推進
認証認可、ゼロ知識証明、PQC（耐量子暗号）といった将来的な暗号技術移行や次世代技術に関わるリサーチ、および金融システムへの実用性・適用可能性の評価から実装、横展開の推進
セキュリティ部門、IT開発部門、事業部門等のステークホルダーに対して、高度なセキュリティ要件と俊敏性を両立させるための技術的な意思決定の推進

プロジェクト例
生成AI利用におけるセキュリティガードレール・防御システムの構築
LLMに「不適切な や出 」をさせないための機構（ガードレール）を設計し、組織のポリシーや統制要件に適合した安全な運 を実現するための手法を検討・構築します。
AI Red Teaming手法の確立
日々進化するAIシステムに対する攻撃シナリオ（脱獄・プロンプトインジェクション・データポイズニング）をシミュレートする「Red Teaming」の手法を検証し、グループにおける適用可能性を検討します。
AI特有リスク評価プロセスの標準化
AIエージェントを活用し、SIEMから出力される膨大なアラートを要約・優先度付けし、人の確認・承認を適切なタイミングで加えながら、初期調査（トリアージ）や通知等を自動化する仕組みを検討・構築します。

AI市場で日本一を目指す企業でのポジションです。顧客のAXを支援する企業として、「世界で最もAIを使いこなす会社」の証明をグループで先に果たす必要があります。その全社AXの推進役として、グループ全体（グループ各社）のAX/DXをリードいただきます。

●AX/DX戦略の立案・推進
・主力AIプロダクトを活用したグループ業務改革の戦略立案
・ロードマップ策定・進捗管理
・部署・事業をまたいだ横断プロジェクトの設計（例：グループ各社のマーケティング業務の共通ルール・共通STUDIO構築）

●業務整理・業務設計
・各部門の業務ヒアリング・課題の構造化
・あるべき業務プロセスの設計
・コーポレート部門を含む全社規模の品質・生産性改善

●AI開発（ハンズオン）
・主力AIプロダクトを用いたAIエージェント・業務アプリケーションの開発・改善
・コード生成AIを活用した開発・プロトタイピング

●プロジェクトリード・マネジメント
・複数プロジェクトの並行リード（事業部門・他部署メンバーを含む最大30名規模のプロジェクト体制）
・エンジニアチーム（2 3名、業務委託含む）の指導・管理・育成
・経営層への進捗報告・提案、要件定義 PoC検証 効果測定 継続的改善の推進

【このポジションの魅力】
1. 主力AIプロダクトという「武器」がある
主力AIプロダクトをはじめとする最先端のプロダクトを制限なく使い倒せます。ツール選定の稟議に時間を溶かすことなく「作って試して改善する」に集中でき、使う中で得た知見はプロダクトチームへ還元されます。Cursor・ChatGPT・Claude等の外部AIツールも会社負担で利用可能です。

2. 「全社」を変えられるスケール
部門の改善屋ではありません。上場グループ全体を対象に、部署・事業会社をまたいだ業務変革を設計できるポジションです。自身の設計がグループ数千名規模の働き方を変える このスケールを面白がれる方にとって、これ以上ない裁量があります。

3. 1人で抱え込まないチーム
本チームは、大変な案件でも前向きに助け合うカルチャーが根付いており、相談できずに孤立することはありません。

4. AI内製化の中核としてのキャリア
生成AI活用の実務経験者が市場でまだ希少な今、「全社AXを内製でリードした」経験はキャリアの決定的な差別化になります。マネージャー候補としての採用であり、推進体制の拡大とともに組織を率いるポジションへの道があります。

【ミッション】
システム刷新プロジェクトにおいて、AI駆動開発を活用した内製開発を推進し、高品質かつ持続的に改善可能なシステム基盤を構築する

【主な業務】
・システム刷新における内製開発の推進
・AIを活用した開発プロセスの実行・改善
・設計・実装・レビューを通じた開発リード
・関係部門との合意形成、成果物の品質担保

【具体的な業務】
・要件定義、設計、開発、テスト、リリースまでの一貫した開発
・Java／SQL等を用いた業務アプリケーションの設計・実装
・生成AI（ChatGPT／Copilot等）を活用した設計・実装・試験の効率化
・AI生成成果物のレビューおよび品質担保
・開発メンバーの成果物レビュー、技術支援、開発標準化
・他システム／業務部門との仕様調整

●仕事の魅力
・AI駆動開発の実践現場に直接関われる
・AIを活用し、開発期間の短縮や品質向上に挑戦できる
・内製開発への転換フェーズに参画でき、社員主体の開発体制づくりにも関われる
・単なる開発ではなく、「開発プロセスそのもの」を進化させる経験ができる
・設計・実装・レビューを担いながら、将来的には要件定義、企画、関係部門との合意形成など上流工程にも活躍の幅を広げられる
・法人向け双方向番号ポータビリティを支える社会インフラ系システムの刷新に携わり、法令対応や利用者の利便性向上に直結する重要な開発に取り組める

業務概要:
配属予定組織では、生成AI・AIエージェントをはじめとするAI技術を活用し、同社のパーソナル事業（主力サービス等）の変革と新たなサービス創出を推進しています。対象となる顧客基盤は3,000万人超にのぼり、顧客接点から、店舗・コンタクトセンター・Web/アプリといった各種チャネル、マーケティング、顧客向けサービスの価値向上、さらには社内業務のコスト削減・生産性向上まで、幅広い領域の変革を担う、パーソナル事業におけるAI活用の中核組織です。本ポジションでは、生成AI・AIエージェントの活用に関する構想策定から企画・推進、投資判断に向けた起案までを担当します。事業部門やグループ会社、外部パートナーと連携しながら、AIによる事業変革をリードします。配属予定組織は約20名体制で、一人ひとりが複数の全社・事業横断プロジェクトを担っています。

具体的な業務:
経験や志向、配属グループに応じて、以下のような業務を担います。
1. 生成AI／AIエージェントを活用した業務変革および顧客向けサービスの企画・構想立案
・顧客接点を対象としたAIエージェント企画
・コンタクトセンターやバックオフィス業務の高度化・効率化
2. 顧客データを活用した顧客理解の高度化、パーソナライズ施策の企画・推進（デジタルツイン的アプローチを含む）
3. AI活用を実現するための事業部門、グループ会社、外部パートナーとの調整および合意形成
・社内10本部以上のAI推進担当者やグループ会社、外部パートナーと連携した全社横断プロジェクト
4. AI活用施策の効果測定、KPI設計、経営層向け報告資料の作成
・億円規模の効果目標に対する進捗管理
・役員が参加する全社会議での報告
5. 国内外のAI・テクノロジートレンドの調査、競合分析、新規施策の提案

ポジション・部門の魅力:
生成AIという世界的な変革の波を、数千万規模の顧客を抱えるパーソナル事業という巨大な事業基盤の上で実装していく最前線の組織です。「AIをどう事業に活かすか」という答えのない問いに対し、自ら仮説を立て、多くの関係者を巻き込みながら形にしていく経験ができます。このポジションの醍醐味は、AIそのものを研究・開発することではなく、AIと事業・現場・顧客をつなぐ「推進者」として変革を前に進めることにあります。技術・事業・顧客の境界に立って全体を動かす構想力と立案力を、AIという最先端のテーマで磨けることは、これからのキャリアで大きな武器になります。また、主要な生成AIツールを日常業務の中で使える環境が整っています。これらを一通り実務で使いこなせる環境で、『AIを使いながら考える』ことが当たり前のチームです。資料作成やデータ分析、議事録作成から開発まで、自らAIをフル活用しながら、企画の質とスピードを高められます。配属予定組織には通信・クラウド・AI・事業企画など多様なバックグラウンドのメンバーが集まり、キャリア採用者も多数活躍しています。経験豊富なメンバーと一緒に学びながら、早い段階から裁量を持って挑戦できる環境です。生成AIの進化とともに自らも学び続ける姿勢があれば、経験の差を実力で埋め、事業を動かす手応えを得られる場所です。
少数精鋭体制のため、キャリア採用のメンバーも早期から主担当を任される環境です。入社後は、全社・事業横断のプロジェクトを担当し、構想立案から関係部門との合意形成、実行までを一気通貫で推進することが期待されます。経営層や事業部門の責任者へ直接提案・報告する機会も多く、スピード感と説明責任が求められる一方、自らの構想が事業に反映される手応えを得られるポジションです。
※配属グループ・職務内容は選考を通じて相談のうえ決定します。

【求人の特色・一押しポイント】
●年間数千億円のIT投資を続ける総合金融グループのシステム部門の求人。約3人に1人が中途採用。
生成AIを軸に、グループの金融システム開発と開発プロセスを革新し、AI駆動開発の新たな標準を創るポジションです。

【ポジション概要】
生成AI・AIエージェントを活用した金融システムの高度化において、技術検証・PoCから実装までを担い、AI駆動開発の標準化を推進します。

【業務内容・役割】
具体的には下記のような業務を想定しています。
●AI駆動開発に関する開発標準・ベストプラクティスの策定、開発現場への導入・技術支援。
●LLM、AIエージェント、MCP等を活用したアーキテクチャ設計、技術選定、PoC、本番導入推進。
●AIを活用した業務・開発課題の分析、業務プロセス自動化、DX施策の企画・実装・展開。

【魅力・やりがい】
生成AI、AIエージェント、LLMなど急速に進化する技術を、PoCにとどめず金融システムの本番導入までつなげられるポジションです。AI駆動開発を含む新しい開発プロセスを実践し、高い品質・可用性・セキュリティが求められる環境で専門性を高められます。

【想定キャリアパス】
少なくとも入行後数年は、システム開発現場でAI・先進技術を活用した開発案件をリードしていただきます。プロジェクトリーダー、プロジェクトマネージャー等、役割・担当プロジェクト数を拡大しつつ開発現場で活躍を続けることも可能ですし、銀行に帰任し銀行・グループ全体のアーキテクチャ戦略の企画・推進などに従事することも可能です。

AIおよびXR技術を活用した開発改革プロジェクトの推進業務を担当いただきます。関係部門や開発現場と連携しながら、新たな開発手法や業務改善施策の企画・推進を行います。

主な業務:
プロジェクト計画立案
スケジュール管理
課題管理および改善提案
生成AI活用施策の企画・推進
XR活用施策の企画・推進
会議運営およびファシリテーション
報告資料作成
開発部門との調整業務
プロジェクト進捗管理
関係部門との合意形成支援

使用ツール:
生成AI
JIRA
GitHub
Microsoft Office

この仕事の魅力:
生成AIやXRなど最先端技術を活用した開発改革に携われる
大規模な組織変革プロジェクトに参画できる
多様な部門と連携しながら推進力・調整力を磨ける
AI・XR領域の知見を深めることができる
将来的にPMやDX推進リーダーとして活躍できる

キャリアパス:
生成AI・XRを活用した開発改革プロジェクトの経験を通じて、DX推進リーダー、PM、PMOマネージャー、AI活用推進責任者などへのキャリアアップが可能です。開発現場の変革を牽引する人材として成長できる環境です。

概要
同社のAIX（AI Transformation）部門は、M&A・戦略コンサルティング領域においてAIによる業務変革および新規ビジネス創出、プロダクト開発を推進しています。
AIプロダクト／システム開発を、プロジェクトマネージャーとして計画策定からリリースまで一貫して推進していただきます。

詳細
本ポジションでは、プロダクト／システム開発において、AIプロダクト／システム開発を、プロジェクトマネージャーとして計画策定からリリースまで一貫して推進していただきます。
業務部門、コンサルタント、エンジニア、外部ベンダー等と連携し、要件・優先順位の調整や課題解決を推進する役割です。
* 社内業務の効率化・高度化を目的としたAIプロダクト／業務システムの開発推進
* AIアプリケーション、AI／SaaS型プロダクトの企画・開発・運用
* コンサルタント、エンジニア等との協働によるプロジェクト推進

主な役割
* プロジェクトの目的・スコープ・体制・開発手法・計画の策定
* 進捗・品質・コスト・リソース・リスク・課題の管理
* 要件定義、設計、開発、テスト、リリースの各工程における進行・品質管理
* 業務部門、コンサルタント、エンジニア、外部ベンダー等の複数ステークホルダーとの合意形成・調整
* プロジェクトの振り返り、およびリリース後の改善提案・推進
※上記は雇入れ直後の業務範囲であり、会社の定める業務内容に変更の可能性あり

組織体制について
同社は、国内外のM&A／事業再生を支援するディールアドバイザリーと、経営戦略の策定・実行を担うストラテジーを中核に、グループ経営およびガバナンスの強化、更には企業内不正・不祥事の調査／防止まで一貫支援するプロフェッショナルファームです。
同部門では、フロント業務経験のあるコンサルタントとエンジニアが開発チームを組み、AIX（AI Transformation）部門を組成。M&A業務にAIを導入し、ビジネスモデルの変革を目指してプロダクト・ソリューション開発を進めています。

得られる知見
生成AIを活用した業務変革の最前線に携わる経験を身に着けることができます。
コンサルタント、公認会計士、データサイエンティスト、エンジニア等の多様な専門家と協働し、ビジネス課題と技術をつなぐ力を高められます。
変化の速いAI領域において、計画策定、進捗・品質・コスト・リスク管理、ステークホルダー調整など、実践的なプロジェクトマネジメント経験を得られます。

システム開発というフィールドを舞台に生成AIによる業務変革の可能性を追求する仕事です。主に以下の業務を想定しています。
1. 金融分野における開発現場の課題分析
2. 生成AIを活用した開発手法の企画
3. 開発アセットの企画・プロトタイプ開発
4. 開発プロジェクトとのコンセプト検証
5. 現場への普及展開

【大規模な金融システム開発を、生成AIでどう変えるか】
小規模なアプリケーションをAI駆動で開発することはもはや当たり前になっています。一方、長年にわたり積み重ねられてきた大規模な金融システム開発を、高い品質や信頼性を維持したまま生成AIによって変革することは、まったく別の難しさがあります。同社はこの難しいテーマに挑戦しています。既存の開発プロセスを前提にAIツールを追加するだけではなく、生成AIが存在することを前提に、これからの開発の進め方を再設計する。その方法を考え、実際に作り、現場で試すことができます。

【一つの案件ではなく、金融分野全体を変える】
成果は個別プロジェクトだけに閉じません。有効な開発手法やアセットを再利用可能な形にし、複数のプロジェクトへ展開していくことを目指します。自身の取り組みを、より広い範囲の開発生産性向上につなげる経験ができます。

【生成AI時代のエンジニアリングを実践で学べる】
生成AI、AIエージェント、開発支援ツールを「使ってみる」のではなく、実際のシステム開発プロセスにどう組み込むかを考え、試行錯誤します。その過程を通じて、これからのITエンジニアに求められるスキルを実践的に身につけることができます。

金融分野における生成AIの専門組織です。生成AIを活用し、金融分野全体の開発生産性改革を牽引することがミッションです。

業務概要:
2023年4月に設立されたAIスタートアップでのポジションです。上場グループのグループ会社として設立されました。プロダクト開発において積極的にAI技術を活用しており、主力プロダクトにおいて、ChatGPTを用いた議事録の自動要約やメールの自動作成など、顧客の業務効率化や生産性向上につながるAI関連機能を提供しています。このような状況の中、グループはAI技術に関わる導入コンサルティング、プロダクト提供、ならびに研究開発をさらに推進するために、戦略的子会社を設立いたしました。AIで持続可能な未来の社会を創るというPurposeを掲げ、日本企業の生産性向上や産業の活性化のための様々なAIプロダクトの開発と提供を行っています。高度なプロダクトを開発するために、ChatGPTをはじめとした各種大規模言語モデルやGenerative AIなどの分野の研究も進めています。2024年11月には、国内企業としてもいち早く「AIエージェント」をローンチし、多くの企業に高評価を得ており、国内市場を牽引しています。AI市場のトップランカーを目指しています。

具体的な業務:
生成AI活用のニーズが急速に高まる中、事業も急拡大を続けており、売上は前年比603%増を達成。エンタープライズ企業を中心にAX（AI Transformation）プロジェクトのお引き合いが加速度的に増えています。いま求められているのは、机上のAs-Is/To-Be整理や資料納品で終わる支援ではなく、現場の業務と経営数値を実際に変えるAXです。従来のシステム導入やDXでは、長期間の要件定義を経て完成を待つのが常識でしたが、生成AI領域では「まず動くAIエージェントを最速で現場に投入し、利用データと現場のフィードバックをもとに改善サイクルを回し続けること」こそが、最短で最大の成果を生み出します。
コンサルティングファームで培われるような高度な課題構造化・戦略構想力をベースにしながら、FDE（Forward Deployed Engineer）と密に連携し、従来では考えられないスピードで「動くソリューション」を顧客へ提供しています。構想から実装、現場への定着、そしてROIの最大化まで、戦略と実装の両輪を自らドライブするスタイルです。
この変革のリード役となるのがDeployment Strategistです。顧客の経営・事業・現場に深く入り込み、圧倒的なスピード感でAIによる事業インパクトを創出したいコンサルタント・変革推進人材を募集します。
＊Deployment Strategistとは：一言でいえば「AIコンサルタント」です。ただし、戦略や提案書を納品して終わる従来型コンサルではなく、顧客の中に入り込み、AIの実装・定着・成果創出（ROI）まで自らやり切る点が決定的に異なります。FDE（Forward Deployed Engineer）と並び、現在世界中で採用が拡大しているポジションです。
＊FDE（Forward Deployed Engineer）とは：「顧客の最前線に入り込むエンジニア」です。仕様書どおりに開発するのではなく、顧客の現場に入り、業務を理解した上でAI Agent/Skillsをその場で実装・改善していきます。DSはFDEとともに顧客現場に入り、課題仮説の構築、プロトタイプの検証、ユーザーからのフィードバックを短いサイクルで繰り返します。役割を固定的に分担するのではなく、DSが成果仮説と優先順位をリードし、FDEが技術的な実現と反復改善を担います。

ミッション:
Deployment Strategistのミッションは、「AIを導入すること」ではなく「AIで顧客の経営成果を出すこと」です。
1. 顧客の変革を前に進める：良い提案書や要求整理で終わらせず、経営インパクトのある変革テーマを定義し、実装・定着・成果創出までやり切る
2. AXの「型」を創る：従来型コンサルティングの延長ではない、構想 実装 アウトカム計測まで一貫したAX支援モデルを、顧客プロジェクトを通じて確立する
3. チームで顧客成果を最大化する：FDE（Forward Deployed Engineer）・CS・エンジニアと連携し、「構想で終わらないAI導入」を組織として再現可能にする
経営・業務・技術を横断し、顧客のAX構想を形にして成果までリードする それが本ポジションに期待する役割です。

業務内容詳細:
Deployment Strategistとして、顧客の経営課題・事業課題・現場課題を起点に、AXの構想策定から実装・定着、継続的な成果創出までを一気通貫で推進します。
1. アセスメント/戦略策定
全社または部門単位でのAXビジョンの整理・言語化
経営層・部門責任者へのヒアリングを通じた、課題・期待値・制約条件の把握
2. 課題構造化
業務棚卸しおよびAX化テーマの抽出、優先順位づけ
3. 価値と体制の設計
KPI設計、ROI設計、経営インパクトの可視化
推進体制・意思決定プロセスの設計
4. 実現可能性の設計
システムのAs-Is/To-Be整理
データアセスメント、データ整備方針の整理
セキュリティ・ガバナンス観点を含む導入設計
5. 実装・定着
Forward Deployed Engineer（FDE）やCustomer Success（CS）と連携した、AI導入、AIエージェント /Skill/Apps実装、内製化支援
6. 成果検証・ROI改善
AI実装による顧客アウトカムの計測
顧客KPIやROIの改善に向けた継続的な取り組み
「良い提案書を作ること」や「要求事項の整理」ではなく、「顧客の変革を前に進めること」 及び「AIを使って顧客の成果を出すこと」を期待します。

ポジション・部門の魅力:
1. 生成AI / AIエージェント活用の最前線に立てる
国内でもいち早くAIエージェントをローンチし、急拡大する企業で、最先端AIの顧客導入をリードできます。数か月かけて構想を固めてから実装するのではなく、仮説をもとに短期間でプロトタイプを作り、顧客の実業務で検証・改善を回す 従来では経験できないスピードで、市場価値の高い経験を積めます。
2. 事業インパクトに直結する裁量
自社・顧客双方の経営層と近い距離で意思決定に関わり、自身の判断が事業成長に直結する手触り感があります。従来型の業務コンサルや単なるPM/PMOにとどまらず、経営・業務・技術を横断する変革推進人材としてキャリアを築けます。
3. トップレベルの多様な専門家と、チームで顧客成果を出せる
顧客の声を単に要望として伝えるのではなく、FDEやプロダクトチームとともに、顧客課題を再利用可能なプロダクト・ソリューションへ昇華できます。グローバルな視点を持つ多国籍チームには、AI市場でトップを目指す意欲的なメンバーが集まっており、優秀な...

・生成AIエージェント（ClaudeCode、GithubCopilot等）を活用したインフラ領域におけるAI駆動開発の施策立案と導入の支援を行う。（例、設計書生成、IaC・スクリプト生成、テストコード生成、運用高度化）
・インフラ生成AI領域での社内の技術コンサルティング活動
・既存ソリューション（生成AIソリューション及びツール類）の事業部展開（ソリューションの提案からソリューション適用）

【職務詳細】
主にプロジェクトの推進者として、社内連携先のフロントに立ちプロジェクトを取りまとめていただきます。
・生成AI技術をベースとしたシステム開発高度化（高速・高品質開発）の推進
・先進技術やサービスの調査・研究、および社内での活用企画・導入推進
・生成AIを活用したシステム運用高度化のためのツール開発と展開
・生成AIと連携したIaCコードや設計書生成の技術検証及び評価
・DevSecOpsでのCI/CD実装のための実案件参画によるIaC技術支援

クライアント企業（主に製造業）向けに、生成AI・AIエージェントを活用した業務システムの設計・開発・実装を担当します。要件定義から、AIモデル・エージェントの設計、開発、既存システムとの連携、本番環境への実装・運用まで、技術面から一貫してプロジェクトを推進します。

＜具体的な業務内容＞
　・生成AI／AIエージェントを活用したシステムの要件定義・設計・開発
　・LLM（大規模言語モデル）を活用したアプリケーション・ワークフローの構築
　・RAG（検索拡張生成）、プロンプトエンジニアリングによる精度改善
　・既存システム（ERP、基幹システム等）とのAPI連携・データ連携の実装
　・AIモデルの評価・チューニング、MLOps基盤の構築・運用
　・クラウド環境（AWS、Azure、GCP等）上でのAIシステムの構築・運用
　・クライアントのIT部門・開発チームと連携したプロジェクト推進

【案件の例】
　・製造業における経理AIエージェントの開発
　・需要予測AIモデルの構築
　・社内向け生成AIチャットボット・ナレッジ検索システムの開発
　・基幹システムとAIエージェントを連携した業務自動化システムの構築

【職務概要】
・生成AIエージェント（ClaudeCode、GithubCopilot等）を活用したインフラ領域におけるAI駆動開発の施策立案と導入の支援を行う。（例、設計書生成、IaC・スクリプト生成、テストコード生成、運用高度化）
・インフラ生成AI領域での社内の技術コンサルティング活動
・既存ソリューション（生成AIソリューション及びツール類）の事業部展開（ソリューションの提案からソリューション適用）

【職務詳細】
主任担当者と連携をしながら案件の技術領域の実務活動をメインに担当いただきます。

●入社後お任せする業務
・生成AIを活用したシステム運用高度化のためのツール開発と展開
・生成AIと連携したIaCコードや設計書生成の技術検証及び評価
・DevSecOpsでのCI/CD実装のための実案件参画によるIaC技術支援

●将来的にお任せしていく業務
・生成AI技術をベースとしたシステム開発高度化（高速・高品質開発）の推進
・先進技術やサービスの調査・研究、および社内での活用企画・導入推進

在籍社員は2〜3案件兼務をしているケースもございますが、基本的には案件ごとにそれぞれ担当割り振りをしております。

2018年に創業以来、大規模言語モデル・予測分析・自然言語処理といったAI技術の研究とビジネス実装に力を入れてきた企業です。これらの技術力や実装力を背景に、マーケティング支援サービスに加え、AI活用による事業変革支援サービス、AIを駆使した次世代型の人材紹介など複数の事業を展開。企業の戦略パートナーとして、AI戦略の立案から実装、採用・育成まで一気通貫で支援しています。企業のAIトランスフォーメーション（AX）を強力に推進した結果、エンタープライズ企業を中心に顧客が急増し、急成長を続けています。国内最大手の企業との資本業務提携を発表。同時にシリーズCで資金調達を実施し、累計調達額は約160億円に達しました。

これまでのSaaS事業を基盤に急成長を遂げてきました。従来のプロダクトで実現してきた顧客の経済価値最大化をさらに一歩入り込んで支援すべく、コンサルティング事業を立ち上げています。日本を代表する多くのエンタープライズ企業から支持されており、さらなる成長を見据えた体制強化が求められています。一方で、製造・物流・建設・ロボティクス等の「フィジカル（現場）領域」において、VLA（Vision-Language-Action）モデルやデジタルツイン、ロボティクスAIを活用した労働力不足の解消・現場DXへのニーズが急激に高まっています。

【具体的な業務】
- シミュレーションおよび動作検証：デジタルツインや物理シミュレータ環境を活用した制御アルゴリズムの事前検証および評価基盤の整備。
- クライアント現場でのPoC推進および実機適用：工場・倉庫等のリアルな現場におけるフィールドワーク、実機ロボット・自動運転機器でのデバッグおよび動作適合。

【ポジションの魅力】
- SaaS企業であり、事業会社として実践に基づく型作りに強みがあるため、絵に描いた餅で終わらない実践的なアプローチをとることができます。
- コンサルタントとしてクライアントに向き合いつつ、事業開発の主体者としての側面も持つことができるため、その両軸での成長機会を得ることができます。
- 純粋なコンサルファームと異なり、コンサルティング / 採用 / プロダクト提供ができるため、クライアント企業に対して本質的な課題解決が実現できます。
- 生成AIツールが社内環境に広く導入されており、開発・分析・ドキュメント作成などの業務においてAIを前提とした働き方が全社的に浸透しています。AIを活用しながら効率的に開発を進められる環境が整っています。
- Physical AIという新しい技術領域において、ロボット、データ、AIを統合するソフトウェア設計を中核として担うことができます。
- 単一のアプリケーション開発にとどまらず、データ収集から学習、推論、現場運用までを含むエンドツーエンドのシステム設計に関われる環境があります。
- 最新のテクノロジーを用いて、PoCからMVP作成、本番運用にいたるまで一連のプロセスを一貫して推進できます。
- 日本を代表するエンタープライズ企業に事業推進パートナーとして直接関わることができ、クライアントへの高い貢献度を実感できます。
- ご自身の専門性やスキルに応じて事業開発に関わっていただける機会や可能性が存在します。
- マネジメントおよびスペシャリスト双方のキャリアパスが用意されているほか、部署内や関連領域での異動の機会も豊富です。

生成AI×組込ソフト！ AI駆動開発を推進するソフトウェアエンジニア

同社の名古屋支社の受託チームでは、自動車部品向けの組込ソフト開発に「仕様書を起点にAIエージェントへ実装を任せる」AI駆動開発を適用し、開発期間を大きく短縮できる手応えを得ています。

主な業務内容
名古屋支社の受託チームで、自動車関連企業を中心とした製品開発の現場と製造現場にAIを適用するプロジェクトの設計・実装・評価を担当いただきます。大手SIerとの協業案件が中心で、営業活動よりも技術検証・PoC・実装に専念できます。

●業務例
・自動車部品メーカー向け組込ソフト（BSW等）のAI駆動開発
・製造現場の設備・機器向けエッジAIモデルの技術検証と評価報告
・製造現場にAI・自動化機器を導入する際の開発運用基盤の構築と現場テスト支援

プロジェクト例
●開発現場へのAI適用（AI駆動開発）
・仕様駆動開発（要件・設計・タスクの文書化）とAIコーディングエージェントを用いた組込ソフト等の受託開発の実践、AI生成物のレビュー
・受託チームのAI駆動開発環境（エージェント、スキル・ルール、版管理、効果測定、セキュリティ）の整備
・顧客の開発プロセスへAI活用を定着させる支援（ガイドライン、教育）

●製造現場・製品へのエッジAI適用
・小型LLM／画像認識モデルをエッジ端末・組込Linux上で動かすための実装・最適化（量子化、ランタイム選定）
・精度・レイテンシ・メモリ・電力の評価設計とベンチマーク、エッジとクラウドの役割分担設計
・ローカルLLM（個人情報マスキング等）の技術検証と案件化支援

●AI・自動化を現場へ導入するための開発運用基盤
・GitホスティングとクラウドでのCI/CD、成果物管理、現場機器・エッジ端末への配布、監視の設計・構築・運用
・現場アプリ（Python／C++）のコンテナ化、シミュレーションと実機を併用した試験、現地立ち上げ支援

ポジション・部門の魅力
同社の名古屋支社（金山駅徒歩2分）の受託チーム配属です。自社環境で設計・実装を行い、現地立ち上げ・試験は愛知県内の顧客拠点で行います。客先常駐が主体のポジションではなく、転居を伴う転勤もありませんのでご安心ください。

キャリアパスとして「コンサルタント」「エキスパート」「マネジメント」の3つが用意されています。どの道を選んでも評価や給与体系に差はなく「管理業務ばかりで開発現場から離れてしまった」というジレンマはありません。これまで培ったプロジェクト推進力を活かし、最前線のプロジェクトリーダーや技術のエキスパートとして、存分に腕を振るうことができる環境があります。
年齢に関係なく、技術力がしっかりと報われる環境で、キャリアの集大成となる挑戦をしませんか。課題解決のためには泥臭い「相互理解」や「ステークホルダーを巻き込みプロジェクトを牽引する力」が不可欠です。求められているのは、まさにこれまでに培ってきたその「経験の厚み」です。

【概要】
プロダクトにおけるAI機能の方向性策定、自律型AIエージェントのサービス導入・活用促進施策の推進、ならびに独自AI基盤の設計を一気通貫で担っていただきます。

【ミッション】
ビジネスの根幹（収益構造・ユーザーインサイト）と最先端のAI技術を繋ぎ、ユーザーが意識せずに価値を享受できるAI体験をプロダクトとして形にすること。AIエージェントの導入やデータ活用を通じて顧客のノンコア業務を劇的に削減し、業界に新たな価値基準を打ち立てることがミッションです。

【雇入れ直後】業務内容に記載のある業務内容
【変更の範囲】会社の定める業務

●1. プロダクトにおけるAI推進・方向性策定
・主力プロダクトをはじめとする同社プロダクトのAI機能・AIエージェント導入の方向性決定
・AI関連サービス利用を促進するための施策立案、要件定義、および設計計画の策定・推進
・ユーザーの業務TODOの自動遂行や必要な情報の自律収集を行う次世代AIエージェント機能の設計・実装リード

●2. 独自AI基盤のプロダクト展開
・一定の知見を反映した上で、個別企業に最適化されたモデルを構築し、サービスとして提供する施策の推進
・Webサイト制作や採用・販売アプローチへのAIモデル組み込みによる顧客成果創出

●3. AIプロダクトの収益性管理とリスクコントロール
・公共モデル利用やAPI従量課金に伴う変動費の収益管理・コストコントロール
・AIモデル特有の挙動制御やハルシネーション対策を考慮した実用的なUI/UX・機能設計
・エンジニアやビジネスサイドと密に連携したアジャイルな仕様策定・進行管理

将来的にはAIユースケースを増やし、同社が注力している建設AXを推進しているAI戦略プロジェクトの責任者として推進いただけます。

【職務概要】
・CoE（部門横断の専門組織）の中核メンバーとして社外動向や最新技術を調査、理解し次世代セキュア開発モデルの構築をリード
・セキュア開発モデルのプロジェクトへの展開、繰り返し改善により金融事業部の開発効率化・利益向上に貢献。
・お客様ニーズにあった技術コンサルティングやソリューション開発・提供。

【職務詳細】
「DevSecOps × AI」による次世代セキュア開発モデルの構築・展開。単なるアドバイザーではなく、現場に寄り添ったモデルの構築のため知識の習得だけでなく、実務も担って頂きます。

・開発ライフサイクル（企画・設計・開発・運用）全体におけるセキュリティ施策の設計・実装
・CI/CD、IaC、パブリッククラウドなどを活用したDevSecOps環境の構築・高度化
・DevSecOpsおよびセキュア開発に関する技術標準・プロセスの策定・展開
・高速×セキュア開発を実現する開発プロセス・環境の整備(生成AI活用、自動化)
・金融事業部のプロジェクトやお客様向けにスペシャリストとしてのコンサルやアドバイス

【ポジションの魅力・やりがい・キャリアパス】
●魅力・やりがい（得られるスキル等）
・DevSecOpsやパブリッククラウド、OSSに関するノウハウ、技術力
・高度な自立型生成AIなど先進技術調査、適用、活用ノウハウ
・他事業部やグループ会社を含めたWG活動やサービス連携などを積極的に行っているため、グループ内の様々な部署と技術交流や情報共有などで繋がりができる
・金融事業部だけでなく、デジタルシステム&サービス全体の品質・生産性向上に貢献できる
・専門家集団として技術習得に注力しており、資格取得支援など教育・自己研さんにおける支援が手厚い環境

●キャリアパス
・専門領域を高めるキャリアアップも可能。

チーム紹介
同社における、Data/AIの専門家集団がこのチームです。昨今、あらゆる企業においてデータとAIの活用が企業価値向上の源泉となっており、その中心的な役割を担う各企業のCDO/CAIOが抱えるペインポイントをデータ/AI活用の観点から解消し、その先にあるビジネス成果創出を実現します。
顧客目線で「何を為したいか」というデータ活用戦略から、それらを実現するAIエンジニアリング、データサイエンス、プラットフォーム構築、データマネジメント領域を伴走型で支援します。

【人員構成】
総合系/IT系コンサルティングファーム、ITプロダクト/サービスプロバイダー、SIerの出身者を中心に、一般事業会社の経営企画部、業務改革推進担当など、コンサルティング・デジタル領域の未経験者も多数在籍

【関連する記事のリンク】
デジタルトランスフォーメーション推進（DXA）紹介

職務内容
【具体的な案件内容】
●AI技術を活用したソリューション導入、開発
生成AIおよび機械学習技術を活用し、クライアント企業の業務高度化や新規価値創出を実現するソリューションの導入・開発を推進します。業務課題やデータ活用の成熟度を踏まえた上で、要件定義から設計・開発・テスト・納品まで一気通貫で対応します。また、RAG（Retrieval-Augmented Generation）技術を用いたナレッジ活用基盤の構築や、大規模言語モデル（LLM）に対するプロンプトエンジニアリングを通じた出力精度・業務適用性の最適化を実施します。さらに、生成AI機能をWebサービスへ組み込み、各種APIとの連携を通じて既存システムとの統合や業務プロセスへの実装を行い、実運用に耐えうるAIソリューションの提供を実現します。

●同社ソリューションの企画・開発
同社生成AIサービスをはじめとするAIソリューションの企画・開発を推進します。ユーザーニーズや市場動向を踏まえた機能設計から開発・運用・改善までを担い、継続的な価値向上を実現します。生成AIおよびRAG技術を活用した高度な機能開発に加え、プロンプト設計やモデル最適化を通じてサービス品質の向上を図ります。また、Webアプリケーションとしての実装および外部API連携を通じて、スケーラブルかつ実用性の高いプロダクト開発を行い、競争力のあるAIサービスの創出・進化を推進します。

●データ分析/モデル構築支援
財務・非財務の観点における企業価値向上や企業経営の高度化／強化を目的とし、ビジネス強化分析からオペレーション高度化、経営ダッシュボードや業績予測など、社内外の広範囲なデータを活用したデータ分析/モデル構築を支援します。

【役割及び責任】
＜シニアコンサルタント＞
上記のプロジェクトに参画し、クライアントとのコミュニケーションを通じて業務課題を整理し、AI技術を活用した解決策の具体化から実装までを推進します。
具体的には、以下の役割を担います。
・クライアントの業務理解および課題整理、要件定義の実施
・生成AI・機械学習を活用したソリューションの設計・開発（RAG構築、プロンプト設計、モデル最適化、API連携 等）
・Webサービスや業務システムへのAI機能実装およびテスト対応
・データ分析・モデル構築の実務推進
・同社サービス開発における機能実装および改善活動への参画
・プロジェクト成果物の作成および納品対応
技術力とビジネス理解の双方を活かし、実装可能な形で価値創出を行うことが求められます。

＜マネージャー以上＞
上記のプロジェクトを統括し、クライアントへの価値提供最大化とプロジェクト成功に対して責任を持ちます。コンサルタントの実務推進に加え、チームをリードし、プロジェクト全体の管理・推進を担います。
具体的には、以下の役割を担います。
・クライアントとのリレーション構築および期待値マネジメント
・プロジェクト全体の計画策定（スコープ・スケジュール・品質・コスト管理）
・要件定義およびアーキテクチャ設計における意思決定・レビュー
・生成AI・RAG・AIエージェント等の技術選定および導入方針の策定
・チームマネジメント（メンバー育成、進捗管理、品質担保）
・リスク管理および課題解決の推進
・同社ソリューションの企画・方向性検討への関与
・プロジェクト全体の成果責任（顧客価値創出・納品品質の担保）
ビジネス視点と技術視点の双方を踏まえ、プロジェクトを成功に導くリーダーシップが求められます。

建設・不動産領域の専門知識とAI技術を組み合わせ、見積査定、設備データベース構築、図面・仕様書・見積書の構造化など、これまで専門家の経験に依存してきた業務の変革に取り組んでいます。
工事AIの実務精度を高めるためには、AIエンジニアリングだけでなく、建築・設備・積算・施工管理等の知識をもとに「何が正しいか」「どの仕様がコストを左右するか」「現場ではどの例外を考慮すべきか」を定義できるドメインスペシャリストが不可欠です。
本ポジションでは、建設領域の専門知識をAIが扱えるデータ、ルール、評価基準、業務要件へ変換し、顧客、Biz、AIエンジニアと共に工事AIの社会実装を推進していただきます。AIモデルを開発するエンジニア職ではありません。専門知識を起点に、正解データの設計、精度検証、要件定義、業務設計まで担うポジションです。

【ミッション】
- 建設・設備の暗黙知を、再利用可能なデータ・ルール・ナレッジへ変換する
- 工事AIの正解条件と評価基準を定義し、実務で利用できる精度へ高める
- 顧客業務とAI開発の間をつなぎ、AIを組み込んだ新しい業務プロセスを設計する

【業務内容】
- 図面・仕様書・見積書等の読解と、建設・設備情報の構造化
- AI教師データ・正解データ、辞書・マスタの作成および品質管理
- AI出力の精度検証、誤り分析、改善案の検討
- 顧客業務や判断基準のヒアリングと、AI開発に向けた要件整理
- AIエンジニア・Bizメンバーとの仕様レビューおよびナレッジの標準化

【このポジションの魅力】
- 建設・設備の専門知識が、AIプロダクトの精度と顧客成果に直接反映される
- 見積査定や設備DB構築等、業界インパクトの大きいテーマに携われる
- 世界トップクラスのAIエンジニアや、建設・不動産領域の実務家と協働できる
- データ作成に留まらず、要件定義、精度設計、業務設計、PMへ役割を広げられる
- 建設業界における新たなデータ標準・判断基準づくりに関与できる

【業務概要】
法人企業が抱える様々な経営課題に対し、外部プロ人材の「経験・知見」を活用して解決に導く、プロシェアリングのコンサルティング営業としてご活躍いただきます。コンサルティング営業の役割は、単なるアドバイザーではありません。経営者の最も身近なビジネスパートナーとして事業の変革と成長に深くコミットし、企業成長を後押しする解決策を提供します。営業戦略立案、新規事業創出、人事制度構築、マーケティング戦略立案など、あらゆる経営テーマに対して最適なプロ人材とタッグを組み、プロジェクトの成功まで責任を持って伴走する仕事です。
※プロ人材とは：高い知見・経験をお持ちのハイクラス人材(フリーランス・経営者・大手企業役員)

外部プロフェッショナルの経験・知見を複数の企業でシェアし、経営課題を解決する新しい人材活用モデル「プロシェアリング」を展開する企業でのポジションです。2025年8月よりグループ会社に参画し、現在はグループ全体の核心戦略である「AI Powered Worker（AIと人の協働）」の社会実装を担う推進主体へと進化しています。特に技術顧問/CTOなどを強みにしたITフリーランス事業では、AIアルゴリズムを実装し、レガシーな人材業界のビジネスモデルそのものをテクノロジーで再定義するフェーズにあります。本ポジションは、その中核となるマッチング基盤の本格開発フェーズを牽引するプロダクトマネージャーです。

【具体的な業務】
マッチング基盤のプロダクトマネジメントをお任せします。プロジェクトのプロダクトマネージャーとしてインパクト起点で要求・要件定義から実装の優先順位付け、社内エンジニア、アルゴリズムエンジニアと連携しながら開発、リリース後の改善推進まで、全体をドライブいただきます。

1. ユーザー・現場の課題抽出：
現場（FS：フィールドセールス、IS：インサイドセールス、マーケティング）の業務プロセスや抱えている課題をヒアリングし、定性・定量の両面から「解くべき本質的な問題」を構造化・抽象化します。
2. 要求・要件定義の策定：
抽出した課題を、開発チームが実装可能な形へと翻訳。複雑なマッチング要件やドメインロジックを整理し、機能要件・仕様書に落とし込みます。
3. アルゴリズムのビジネス実装：
グループ会社のプロダクトマネージャーやアルゴリズムエンジニアと日常的にディスカッションを行い、最先端のAIモデルを「ビジネス成果（マッチング精度向上・速度向上）」に繋げるための仕様設計・PoC（概念実証）から本実装への落とし込みを推進します。
4. プロジェクト推進・ディレクション：
社内のエンジニアチームと連携し、成果を最大化するためのロードマップ策定および優先順位付け、開発のディレクションを行います。
5. リリース後のデータ分析・改善：
数字や計数（マッチング率、成約率、業務効率化指標など）をベースにプロダクトの投資対効果（ROI）を検証し、高速で仮説検証・機能改善を繰り返します。

【ポジション・部門の魅力】
1. マッチング業務の非効率をテクノロジー、AIで解消することで、億規模の粗利貢献に直接寄与することができるポジションです。
2. グループ会社のプロダクトマネージャー、アルゴリズムエンジニアと日常的に連携し、最先端のマッチングアルゴリズムを実装フェーズに乗せる稀少な経験が積めます。
3. キャリアパス：今後テクノロジーへの投資を拡大していくフェーズで、他プロダクトのプロダクトマネージャーポジション・全社横断でのプロダクトマネジメントへの拡張等、複線でキャリア展望が描けます。

グループ全体のAIガバナンスの企画・運営に携わり、AIの安心・安全な活用を制度面から牽引いただきます。ガバナンスの確立に取り組み始めて間もない組織であるため、既存の運用にとどまらず、ご自身の知見やアイデアをもとに中長期的な仕組みそのものを設計・構築していく、裁量の大きな業務が数多くあります。

＜主な業務（例）＞
・AIガバナンス関連の規程・ルール・ガイドラインの策定／改訂
・社内外のAI関連プロジェクトに対する、AIリスクを踏まえたコンサルティング・審査
・グループ会社へのAIガバナンス展開・運用支援、関係部門との調整・合意形成
・国内外のAI規制動向（EU AI Act等）のキャッチアップと社内ルールへの反映
・AIガバナンス運用の効率化・高度化に向けた仕組み／基盤の企画・技術検証
・社員のAIリスク意識の醸成・研修の企画運営、AIガバナンス人材の育成
・AIインシデント発生時の対応・再発防止の仕組みづくり

※制度・ルールの設計が中心ですが、AI技術やユースケースへの理解が判断の土台となるため、AI/ITの知見を活かして活躍いただけるポジションです。
※本ポストは、2027年度（2027年4月〜2028年3月）の採用となります。
　具体的な入社月については、選考過程でご相談させていただきます。

●入社後に成長できる点
・AI特有のリスクを、技術・情報セキュリティ・法務・知財・倫理といった多面的な観点から捉える力が身につきます。
・全社・グループのルールをゼロベースで設計・改訂する経験を通じて、制度設計力とリスクマネジメント力が磨かれます。
・多数のAI案件に触れながら関係者を巻き込んで合意形成を進めるため、社内外を横断する調整・推進スキルが高まります。
・最新のAI技術動向・国内外の規制動向に日常的に触れることで、AI時代のガバナンス専門人材としての希少価値が高まります。

●ポジションの魅力
ガバナンスは、アクセルとブレーキで言えば「ブレーキ」と受け取られがちです。しかし私たちが担っているのは、グループのAI活用を安全に走らせるための「ガードレール」のような役割です。活用のスピードを妨げるのではなく、安心して前に進めるように支えることを大切にしています。
当組織は設立から数年の比較的新しいチームで、若手を中心としたフラットな雰囲気が特徴です。何でも相談できる環境の中で、当社のAIガバナンスの仕組みを、ご自身の考えを反映させながらチームで形にしていくことができます。多くのAI案件に触れながら技術的な知見を蓄え、マネジメントすべきリスクを技術・セキュリティ・法務・知財など多角的な視点で捉える経験を通じて、活用と安心・安全のバランス感覚が養われます。
ルールや仕組みづくりを通じて、会社や社会の変化に貢献したい方、AIという新しい領域に前向きに取り組みたい方のご応募を、お待ちしています。

先端技術の技術戦略の立案およびソリューション開発の実行部隊として、AI基盤開発および活用施策推進やAI/DX人材の育成など、以下1〜3の取り組みを通じて全社のAIファーストな事業運営への変革を推進する。
※複数チームで分担し以下に取り組んでおり、いずれか（1つまたは複数）のプロジェクトへ参画頂く予定

1.先端技術探索
- AI活用高度化（AIOps, セキュリティ, コンテキストエンジニアリング, ローカルLLM, 自己成長型, Big Tech最新機能）
- 次世代技術（Physical AI, World model, AI動画生成）

2.AI技術コンサル
- 生成AIアプリ開発基盤高度化（機能追加、セキュリティ強化）
- 次世代AIエージェント開発基盤アーキテクチャ検討
- AIエージェント開発支援（AIコンタクトセンタ、パーソナルAI）

3.AI人材育成
- AIインターン、OJTメンバ向け実践型研修
- 社内外でのAIエバンジェリスト活動

※本ポストは、2027年度（2027年4月〜2028年3月）の採用となります。
　具体的な入社月については、選考過程でご相談させていただきます。

●入社後に成長できる点
・AI/クラウド/アプリケーション領域における先端技術を活用したMVP開発経験を積むことによる、技術で差別化・優位性を確立する開発スキル
・全社AI活用推進施策を通じた、全社レベルの組織/人材マネジメントスキル
・ビジネスニーズを理解し競争優位な技術領域を探索・見極めしていく技術マーケティング、及びMVP開発のフレームワークを実践するスキル
・AI分野の先進的な技術に触れ、Big TechやAIベンチャー等の業界トップ層の技術者との協動や技術開発の経験

●ポジションの魅力
当社のAI技術のCoEとしても活動し、既に社内では300以上の生成AI活用ユースケースが生まれており、社内で磨いたノウハウをお客様に提供する取り組みを進めています。また、直近では新たなAIエージェント基盤を構築し、AIコンタクトセンタ、パーソナルAI、Physical AI、AI動画生成等の新たな領域にも挑戦しています。最先端のDX技術と様々なニーズを掛け合わせることで、AIならではの価値創造に向け先頭に立って牽引して頂ける方、最新技術を自ら身に着け当社やお客様の様々なフィールドへの実装を推進して頂ける方の応募をお待ちしております。