AIエンジニア の転職求人

487 件

業務概要:自社サービス開発において、自然言語処理（NLP）や大規模言語モデル（LLM）を活用したプロダクト開発をリードいただきます。
顧客からのフィードバックを取り入れながら、改善を繰り返し継続的なサービス価値の向上に取り組んでいただきます。
具体的な業務内容:1. 多様で構造化されていないデータ（特許や論文、企業情報、企業のプレスリリース情報など）を処理
・検索する自然言語処理アルゴリズムの開発と改善2. 学習
・評価のためのデータ整備、エラー分析、それに基づく改善案の立案および改善の実施3. 自社サービスの運用手法や社内
・社外ユーザーが行っているプロセスの把握
・理解4. 上記関係者のフィードバックを受けて継続的な改善の実施5. これらの技術をWebサービスとして実現するため、PythonやLLMを用いた機能実装を行うポジション
・部門の魅力:
・リモート勤務可能（現在、エンジニアはリモート勤務が可能です。
）
・技術研鑽補助（業務時間内でのWeb勉強会等への参加も問題ありません。
）
・柔軟な組織（新しいサービスを事業部と一緒に作っていけます。
）

【業務概要】技術開発本部は、DX・AX推進や全社イノベーション推進機能の中核として、1. 新技術探索、2. 技術評価・実証、3. 知財管理・標準化をリードするイノベーション・ハブの役割を担います。技術評価・実証では、新技術を社内で実証し、現場受容性を高める改良を加えた上で、当グループ内の業務展開および社会実装を図ります。
【具体的な業務】当グループにおける現場作業の自動化・ロボット化に関わるアジャイル的な研究開発およびこれに付随した業務を担当いただきます。社内事業部門ならびに社外との技術連携、技術開発プロジェクトマネジメント、開発技術の社会実装に向けた戦略策定も行います。具体的には、当グループの各部門や社会の課題を把握し、課題解決を図るための技術研究開発におけるプロジェクトマネジメントを担当。各社の課題ヒアリング、国・自治体・インフラ企業等における社会課題の調査を行うと共に、当該課題の解決に貢献する既存技術や最新技術動向を調査・分析し、社内外と連携しながらアジャイル的な技術開発・実証試験等を行います。今回、発電、送変電や配電設備における巡視・保守・保全などの業務のロボット化の研究プロジェクトの立ち上げから、推進、社内外への実装に至るまでの一連の業務を遂行。ロボット化に適した業務の検討、現場作業に適したロボットの発掘・作業方法の検討など研究の初期からお任せします。開発した技術は、当グループの各部門の業務に反映するとともに、社外へのサービス化に向けた検討を行います。また、複数の研究開発チームを巻き込んだプロジェクト型の研究においては、研究遂行に関わるマネジメント業務も行っていただきます。
【ポジション・部門の魅力】当グループ内外の課題解決を図ることで、広く社会に貢献できます。最先端の技術を駆使し、先駆的な技術者と共に仕事を進められます。課題の調査・発掘から、社内外への研究成果の実装に至るまでの一連の業務を経験できます。キャリアアップイメージとしては、当グループの技術開発業務、事業創造本部や経営戦略部門での技術開発業務や社外連携業務があります。

【業務概要】
クラウド・インフラ開発領域において、生成AI等の最新技術を活用したり、様々なシステム開発現場のプラクティスを集積し、クラウド・インフラ開発の生産性・品質を飛躍的に高めていく取組です。
当チームでは、当社が手掛ける数多くのクラウド・インフラ開発のプロジェクトと連携し、広く現場の課題解決するためのツール・プロセス等の整備や現場へ導入・展開など実施することで、社内全体のクラウド・インフラ開発の改善に貢献していきます。

【具体的な業務】
公共・金融・法人等、当社の各インフラ開発の課題整理を行い、生成AI等の最新技術を活用して開発の高度化・効率化を実現するための研究開発、及び各プロジェクトへの導入・普及を推進していきます。
業務は大きく研究開発フェーズとして(1-1)研究開発(1-2)PoC/効果検証・改善、導入・普及フェーズとして(2-1)コンサルティング(2-2)実行・実装のステップで進めます。

(1-1)研究開発
当社のインフラ開発における課題やニーズを踏まえて、当社のインフラ開発の高度化・効率化するために様々な最新技術等を活用し、開発の生産性・品質を飛躍的に高めてチャレンジを継続的に実施していきます。
数多くの最新技術の中から、当社のビジネスへの貢献に向け、活用に関する企画立案から検証・実装まで幅広く携わっていただきます。

(1-2)PoC/効果検証・改善
事業部のPJと連携し、研究開発した成果物の効果検証を行い、他プロジェクトや本適用するための改善を実施。

(2-1)コンサルティング（ITコンサル・アーキテクト）
研究成果やノウハウを踏まえ、プロジェクトの課題や要望に対応するための実行可能な計画策定やその支援を実施。

(2-2)実行・実装（ITアーキテクト）
計画に基づき、プロジェクトのステークホルダーと連携し、研究成果やノウハウをプロジェクトへ導入・実装し、成果につなげます。

プロジェクト参画スタイル:
・研究開発フェーズ: 当チーム内で複数メンバー（協働者の方含む）と協働で研究開発の目標に基づき、プロジェクト計画・管理やツール・ノウハウ整備などを実施いただきます。活用する技術を扱うベンダー等とコミュニケーションを図っていただくこともあります。PoC/効果検証時は、プロジェクトのステークホルダーと連携し、どのようにプロジェクトでの検証計画・実行・レポート等をまとめ、改善へつなげます。目安ですが研究開発は半年 1年間、PoC/効果検証は数カ月程度。
・導入・普及フェーズ: 研究成果やノウハウをプロジェクトへ導入できるようにするため、プロジェクトのステークホルダーと課題・目標や対応するための実行計画などを合意形成していきます。また、プロジェクトメンバーと連携してその計画に基づき実行・実装を実施していきます。案件によって関わり方は異なりますが、コンサルティングのような関わり方では打ち合わせ等をベースにプロジェクトの課題抽出・目標設定等の策定を支援します。実行・実装では1プロジェクトメンバーとして実プロジェクトに参画いただきます。
それぞれのフェーズが完全に独立せずに繰り返し実施しており、また案件や当チーム内の状況でも異なりますので、適宜、最適な形を選択することになります。

【ポジション・部門の魅力】
当社の高品質・ミッションクリティカルを支えるインフラ・クラウド開発において生成AI等の新技術を駆使して、さらなる高みを目指すことに挑戦したい方を歓迎します。
開発現場と共に課題を見つけ、改善をリードする中で、自らの専門性を磨き続けたい方に最適なポジションです。
1. 先進技術 × 基盤技術の両立: 「生成AI等の先進技術をチャレンジしつつ、クラウドやオンプレ等の基盤開発の経験・知識も活かせる。」
2. 当社の様々なシステム開発のノウハウに触れられる: 「公共・金融・法人など、当社が関わる多彩な領域のインフラ開発のノウハウに触れることができ、幅広い知見を得られます。」
3. キャリアの成長機会: 「ITアーキテクト・コンサルタントとしての論理的思考力、最新技術等のスキルに加え、プロセス改善などの知識だけでは得難い経験をもとにしたスキルアップなど、幅広いスキルを磨ける成長環境を提供します。」
4. 社内横断で活躍できるポジション: 「当社の全事業部から要請を受ける立場なので、さまざまな事業部・専門家と連携しながらプロジェクトを進められます。」
5. プロフェッショナル人材との協働: 「AIに強い、インフラに精通したITアーキテクト・コンサルタントなど、専門性の高いメンバーとチームを組みながら成果を出せます。」

【業務概要】
当社は生成AI関連事業でグローバルでの売上を目指しており、今後当グループのビジネスの核となりうる、最先端の技術と市場の成長を牽引する重要な領域です。その中でテクノロジーコンサルティング＆ソリューション分野（TC&S分野）は、業界横断で全社ビジネスをリードしていく立場です。生成AIを活用した業務変革や働き方の改善、生成AI基盤の開発など、さまざまな社会課題解決ニーズに応えるため、ご経験を活かして社会・および全社のビジネス成長をリードいただける人材を募集しています。
TC&S分野は、最新のテクノロジーを用いて、お客様の課題解決に向けて伴走する組織です。

【具体的な業務】
※下記は代表的な業務です。ご経験に沿ったポジションをご提案していくため、詳細は選考を通じてご説明いたします。
1. ビジネス推進（ビジネスディベロッパ）
・生成AIビジネス戦略の策定と市場展開の推進
・生成AIを核とした営業企画および戦略立案
・市場分析およびソリューション戦略策定
2. 営業（顧客営業・ソリューション営業）
・生成AIを活用した営業企画および顧客対応活動
・生成AIビジネス拡大を目指したプリセールス支援
・顧客課題に基づくテーマの提案および営業活動
3. 開発/サービス企画（AIエンジニア、データサイエンティスト、ITスペシャリスト、ITアーキテクト、アプリケーションスペシャリスト、プロジェクトマネージャ）
・生成AIソリューションの企画・開発・運用
・サービスリリース後の運用フロー設計および運営
・GPU基盤サービスの企画構想、および設計・構築・最適化
4. コンサルティング（コンサルタント、デジタルビジネスマネージャ）
・顧客の競争力強化/CX変革/業務効率化オファリングの企画・サービス化
・事業部門／DX部門／経営層への課題ヒアリング、プリセールス
・生成AIによる変革テーマ、新業務プロセス設計、変革ロードマップ策定、ROI 試算
・PoCから業務適用に至るまでの顧客伴走支援
・AI基盤の導入に向けた提案および技術支援

【ポジション・部門の魅力】
●職務の魅力
・ビジネス創出・スケールの経験：新規ビジネスの構想から立ち上げ、スケールまで一貫して携われる。生成AIやSmart AI Agentなど先進技術を活用した価値創出。
・挑戦できる環境：豊富な企業リソースを活かしつつ、ベンチャーのようなスピードと裁量でチャレンジ可能。社内技術実装の実験結果をもとに、実戦的ナレッジで顧客に貢献。
・多様な協業と価値提供：社内には多様なバックグラウンドを持つスペシャリストが多数在籍。最先端技術や知見を活用しながらお客様のビジネス成果・価値にどう貢献するかを考え抜く経験を通じて、自身の思考力・技術力を磨きつつ構想から実装・定着までEnd to Endで伴走。コンサルティングにとどまらない「手触り感ある」価値提供。
・幅広い業界との接点：各インダストリのリーディングカンパニーを対象としたプロジェクト多数。ハイレベルかつ多様な案件を通じて成長機会を提供。
●組織の魅力
・学びと成長を支えるカルチャー：案件共有会、外部勉強会、マンツーマンコーチング、ナレッジベース整備など成長支援が充実。SlackやTeamsを活用した相談・情報共有が活発な風通しの良い組織。
・柔軟なキャリアパス：超上流のコンサルティングから開発・運用・セキュリティ対応まで幅広い業務フェーズに対応。組織内ローテーションや関連部門への異動も可能で、志向に合ったキャリア構築が可能。

業務概要:当社は事業を通じて社会課題の解決を目指すソーシャルエンタープライズです。
テクノロジーで業界を革進すべく、全社員がデータ/AIを活用する“デジタル
・カンパニー”への変革を推進中です。
生成AIの台頭を非連続な成長機会と捉え、新設のAICoEを中心に、あらゆる業務プロセスをAIで再定義し「より早く
・賢く
・創造的に働ける組織」への進化を目指しています。
新設する AICoE の役割は、1. 生成AIの共通基盤
・ガイドライン整備、2. 全職種を対象としたシチズンデベロッパー育成、3. AI活用PoC の高速推進、これらを通じて、当グループ全体の業務効率と付加価値創出を最大化することです。
今回募集するポジションは、当グループ全体のAI活用を加速し、非連続な生産性向上を実現するため、AI活用基盤の構築と運用を担うエンジニアです。
現在、当グループ各社
・各部門でのAI推進に大きな開きがあり、機会損失が発生しています。
AIトランスフォーメーション部の新設に伴い、ナレッジベースシステム、モニタリングダッシュボード、ローコード/ノーコードツールを活用した共通基盤を構築し、全社のAI活用を技術面から支える中核メンバーを募集します。
具体的な業務:本ポジションは、エンジニアチームのリーダーとして、当グループ全体のAI活用基盤を構築
・運用し、非連続な生産性向上を実現していただくポジションです。
1. AI活用基盤の構築
・運用
・生成AI / ローコード /ノーコード各種ツール（Dify、Make、Zapier等）の評価
・導入
・社内向けAI活用基盤(MCP構築など)
・データ基盤の整備(RAG構築など)
・技術観点でのAIガバナンス検討
・ナレッジベースシステムの設計
・構築2. AI活用のPoC
・先行実験
・生成AI/ローコードツールを活用した業務効率化の検証
・横展開可能な技術パターンの抽出3. 技術判断
・外注管理
・生成AI関連ツールの選定
・導入判断
・外注ベンダーの技術管理
・技術仕様書作成※変更の範囲：会社の定める業務に変更の可能性があります。
ポジション
・部門の魅力:
・経営インパクト: 非連続な生産性向上という明確な経営目標に技術で貢献できます
・技術裁量: ツール選定から基盤構築まで技術的な裁量があります
・最新技術: Claude, DIfy, Notion等の最先端AI
・ローコードツールを実務で活用できます
・0→1の構築: 新組織の立ち上げフェーズで、基盤を一から設計
・構築できます
・全社展開: 自分が構築した基盤やプロセスが、当グループ全体で使われます

【業務概要】
AI技術部は、グローバルにおけるAgentic AIおよび生成AIの高付加価値アセット開発と展開を推進する組織です。また、システム開発のプロフェッショナルとして現場・案件の支援も実施します。我々の組織は技術力をベースに社内外をリードする組織として、AIやシステム開発に関わる最新技術を調査・研究しつつ、当社各分野（公共・金融・法人）の組織を技術的にリードしていくことがミッションとなります。顧客業務を理解し、課題解決を提案・推進できるメンバを募集します。
当組織で募集している下記ポジションから、選考プロセスの中で、ご希望と、ご経験・適性を踏まえていずれかをご提案いたします。面談・面接を通して、ご自身に適したポストを検討されたい方向けの募集となります。

【具体的な業務】
1. ITグランドデザイン・コンサルタント: お客様の現実に即した技術面で実効性の高いITグランドデザインを提案します。ITアーキテクチャやITモダナイゼーションに強みのある当部と事業部が連携することにより、お客様の要望を叶えられるご提案を実現します。
2. ソフトウェアアーキテクト: プロジェクトに参画し、適切なアーキテクチャの提案や実現性検証、レビューを実施します。
3. ローコードプラットフォームを活用したシステム開発のエバンジェリスト・アーキテクト: ローコードプラットフォームを活用して前例のないシステムを高速かつ高品質で提供し、圧倒的な生産性向上とDXのスピーディーな実現を可能とします。
4. 生成AIのグローバルアセット開発・展開: 生成AI/データ活用に関するグローバル技術戦略を定め、注力先進技術に関するアセットを国内外当グループ会社と共同で開発、グローバル展開します。
5. 生成AI・Agentic AIに関するグローバル技術戦略策定とアセット開発・展開（アプリケーション開発）: アプリケーション開発領域における抜本的な開発生産性向上を目指し、生成AI・Agentic AIに関するグローバル技術戦略を定め、国内外当グループ会社と共同でグローバルアセットを開発、展開します。
6. 生成AI・ITコンサルタント／技術支援: 生成AIのスペシャリストとして、システム開発、特にソフトウェア開発領域への生成AI適用に関するコンサルティング、および生成AI適用支援を実施し、抜本的に生産性向上の実現を目指します。
7. AIエージェントの社会実装に向けたAI技術活用リーダー: AIエージェント「自社サービス」のコンセプトのもと、オフィスワーカーの業務プロセス変革を実現し、労働力不足の社会課題解決を目指しています。この取り組み推進に向けて、効果的なAIソリューションを提案・提供します。
8. AIエージェントの社会実装に向けたプラットフォーム技術者: AIエージェントの社会実装に向けた最適なプラットフォームを提案・提供します。

【ポジション・部門の魅力】
アジャイル・アーキテクチャ・AI・グローバルといった多様な領域で、最先端技術とビジネスの融合を実現できる環境です。業界トップレベルのアジャイル知見、ローコード開発、生成AI・Agentic AI、CxOクラスとの対峙、グローバルでの活躍、など、様々な技術や経験を通して、ビジネスデザインと技術開発の両面を身につけることが可能です。国内外の拠点や海外ベンダーとの協業、社会変革を担うAI実装など、グローバルに挑戦しながら専門性を磨き、多様なキャリアパスを描けるのが魅力です。

【業務概要】
当社は生成AI関連事業でグローバル年間売上を目指しており、今後当グループのビジネスの核となりうる、最先端の技術と市場の成長を牽引する重要な領域です。その中で当社の特定分野は、業界横断で全社ビジネスをリードしていく立場です。生成AIを活用した業務変革や働き方の改善、生成AI基盤の開発など、さまざまな社会課題解決ニーズに応えるため、ご経験を活かして社会・および全社のビジネス成長をリードいただける人材を募集しています。
当社の特定分野は、最新のテクノロジーを用いて、お客様の課題解決に向けて伴走する組織です。

【具体的な業務】
※下記は代表的な業務です。ご経験に沿ったポジションをご提案していくため、詳細は選考を通じてご説明いたします。
1. ビジネス推進（ビジネスディベロッパ）
・生成AIビジネス戦略の策定と市場展開の推進
・生成AIを核とした営業企画および戦略立案
・市場分析およびソリューション戦略策定
2. 営業（顧客営業・ソリューション営業）
・生成AIを活用した営業企画および顧客対応活動
・生成AIビジネス拡大を目指したプリセールス支援
・顧客課題に基づくテーマの提案および営業活動
3. 開発/サービス企画（AIエンジニア、データサイエンティスト、ITスペシャリスト、ITアーキテクト、アプリケーションスペシャリスト、プロジェクトマネージャ）
・生成AIソリューションの企画・開発・運用
・サービスリリース後の運用フロー設計および運営
・GPU基盤サービスの企画構想、および設計・構築・最適化
4. コンサルティング（コンサルタント、デジタルビジネスマネージャ）
・顧客の競争力強化/CX変革/業務効率化オファリングの企画・サービス化
・事業部門／DX部門／経営層への課題ヒアリング、プリセールス
・生成AIによる変革テーマ、新業務プロセス設計、変革ロードマップ策定、ROI 試算
・PoCから業務適用に至るまでの顧客伴走支援
・AI基盤の導入に向けた提案および技術支援

【ポジション・部門の魅力】
●職務の魅力
・ビジネス創出・スケールの経験：新規ビジネスの構想から立ち上げ、スケールまで一貫して携われる。生成AIやSmart AI Agentなど先進技術を活用した価値創出。
・挑戦できる環境：豊富なリソースを活かしつつ、ベンチャーのようなスピードと裁量でチャレンジ可能。社内技術実装の実験結果をもとに、実戦的ナレッジで顧客に貢献。
・多様な協業と価値提供：社内には多様なバックグラウンドを持つスペシャリストが多数在籍。最先端技術や知見を活用しながらお客様のビジネス成果・価値にどう貢献するかを考え抜く経験を通じて、自身の思考力・技術力を磨きつつ構想から実装・定着までEnd to Endで伴走。コンサルティングにとどまらない「手触り感ある」価値提供。
・幅広い業界との接点：各インダストリのリーディングカンパニーを対象としたプロジェクト多数。ハイレベルかつ多様な案件を通じて成長機会を提供。
●組織の魅力
・学びと成長を支えるカルチャー：案件共有会、外部勉強会、マンツーマンコーチング、ナレッジベース整備など成長支援が充実。SlackやTeamsを活用した相談・情報共有が活発な風通しの良い組織。
・柔軟なキャリアパス：超上流のコンサルティングから開発・運用・セキュリティ対応まで幅広い業務フェーズに対応。組織内ローテーションや関連部門への異動も可能で、志向に合ったキャリア構築が可能。

業務概要:当社は製造業向けAI画像検査システム「自社製品」を自社開発しています。現在は、新規機能開発や新プロダクト立ち上げなど、新規開発フェーズの真っ只中にあり、技術選定やアーキテクチャ設計にも裁量を持って関与できる環境です。
具体的な業務:本ポジションでは、バックエンド領域の開発マネージャー候補として、AI検査実行アプリケーションやAI学習システムにおける仕様検討・要件定義からアルゴリズム／システム設計、実装、導入までを一貫してリードしていただきます。また、バックエンドリードとして開発を牽引しながら、大規模画像処理やリアルタイムAI処理、パフォーマンス最適化などの技術課題にも取り組み、バックエンド技術を通じて製造業向け産業システムの高度化に貢献できるポジションです。
主な業務内容:
1. AI検査実行アプリケーション・AI学習システムの設計・実装・テスト・運用のリード
2. パフォーマンス改善・高速化、大規模データ処理の最適化
3. 高速化・最適化の成果が実際に検査できる対象や量の増加につながり、現場の生産性向上に直結
4. 新プロダクト開発における技術選定・アーキテクチャ設計
5. チーム管理、コードレビュー、開発プロセス改善
ポジション・部門の魅力:
1. 新規開発・プロダクト立ち上げに裁量を持って関わることが可能
2. 高度なバックエンド技術・リアルタイム処理・パフォーマンスチューニングに挑戦できる
3. 高速化・最適化の成果が、現場で検査できる対象や量の増加につながり、直接的にお客様の価値向上に貢献
4. 小規模チームのテックリードとして、設計方針や開発プロセスに直接影響可能
5. 産業系知見を活かし、異分野の技術と組み合わせた新しいプロダクト設計に挑戦できる

当社は製造業向けAI画像検査システム「自社製品」を自社開発しています。
本ポジションでは、AIアルゴリズム開発を中心に、仕様検討・要件定義からアルゴリズム設計、現場導入までを一貫して推進する開発マネージャー候補としてご活躍いただきます。

具体的な業務:
1. AI学習効率化: データ生成や学習補助など、少ないデータでも高精度化できる手法の検討
2. 微細対象の検出精度向上: 髪の毛や小さな欠陥など、微細な対象の検出性能改善
3. AI推論高速化・処理最適化: 現場での処理速度向上や適用範囲拡大に直結する最適化
4. AI設計・機能改善: 従来の学習方法に頼らない新しいAI設計や機能の検討

研究開発に留まらず、製造現場で実際に稼働するAIシステムとしての実装・最適化まで責任を持って関与できる点が特徴です。
また、今後の組織拡大を見据え、AI開発チームの技術的リードおよびメンバーマネジメントも担っていただくことを期待しています。

当社は製造業向けAI画像検査システムを自社開発しています。
本ポジションでは、AIアルゴリズム開発を中心に、仕様検討・要件定義からアルゴリズム設計、現場導入までを一貫して推進する開発マネージャー候補としてご活躍いただきます。

具体的には、以下の開発テーマに挑戦できます:
1. AI学習効率化：データ生成や学習補助など、少ないデータでも高精度化できる手法の検討
2. 微細対象の検出精度向上：髪の毛や小さな欠陥など、微細な対象の検出性能改善
3. AI推論高速化・処理最適化：現場での処理速度向上や適用範囲拡大に直結する最適化
4. AI設計・機能改善：従来の学習方法に頼らない新しいAI設計や機能の検討

研究開発に留まらず、製造現場で実際に稼働するAIシステムとしての実装・最適化まで責任を持って関与できる点が特徴です。
また、今後の組織拡大を見据え、AI開発チームの技術的リードおよびメンバーマネジメントも担っていただくことを期待しています。

業務概要
当社は製造業向け自社開発のAI画像検査システムを提供しています。現在は、新規機能開発や新プロダクト立ち上げなど、新規開発フェーズの真っ只中にあり、技術選定やアーキテクチャ設計にも裁量を持って関与できる環境です。

具体的な業務
本ポジションでは、バックエンド領域の開発マネージャー候補として、AI検査実行アプリケーションやAI学習システムにおける仕様検討・要件定義からアルゴリズム／システム設計、実装、導入までを一貫してリードしていただきます。
また、バックエンドリードとして開発を牽引しながら、大規模画像処理やリアルタイムAI処理、パフォーマンス最適化などの技術課題にも取り組み、バックエンド技術を通じて製造業向け産業システムの高度化に貢献できるポジションです。

主な業務内容:
・AI検査実行アプリケーション・AI学習システムの設計・実装・テスト・運用のリード
・パフォーマンス改善・高速化、大規模データ処理の最適化
・高速化・最適化の成果が 実際に検査できる対象や量の増加につながり、現場の生産性向上に直結
・新プロダクト開発における技術選定・アーキテクチャ設計
・チーム管理（2〜5名規模）、コードレビュー、開発プロセス改善

ポジション・部門の魅力
・新規開発・プロダクト立ち上げに裁量を持って関わることが可能
・高度なバックエンド技術・リアルタイム処理・パフォーマンスチューニングに挑戦できる
・高速化・最適化の成果が、現場で検査できる対象や量の増加につながり、直接的にお客様の価値向上に貢献
・小規模チームのテックリードとして、設計方針や開発プロセスに直接影響可能
・産業系知見を活かし、異分野の技術と組み合わせた新しいプロダクト設計に挑戦できる

▼職務内容これまで、事業成長に伴って増大する業務をエンジニアリングによって支え、業務プロセスの効率化とスケールを実現してきました。
現在は、商品情報整備や問い合わせ対応、営業提案、部門横断での要件整理といった判断
・実行業務が複雑化しています。
こうした状況を踏まえ、人手中心の運用から脱却し、生成AI
・AIエージェント技術を活用して社内業務そのものを再設計することで、さらなる飛躍的な生産性向上を目指しています。
その実現に向けて、当社ではAIエージェントを単なる補助ツールではなく、業務プロセスの一部として組み込み、継続的に改善可能な仕組みとして実装していきます。
開発プロダクトイメージとしては以下のようなものがあります。
1. 商品マスタや検索ログを活用し、商品情報整備や検索品質改善を支援する商品情報整備
・検索品質改善エージェント2. 問い合わせ内容や注文履歴、過去対応履歴を参照し、回答案作成を支援するカスタマーサポート向け問い合わせ解決エージェント3. 商談メモや仕様書、過去対応履歴をもとに、要件整理を支援する要件整理
・業務連携支援エージェント4. 社内ドキュメントや業務データを活用し、問い合わせ対応や定型業務を支援する社内ナレッジ活用
・業務実行エージェントAIエージェント開発エンジニアは、これらのAIエージェントの開発や社内業務への組み込み、実運用できる仕組み構築を担当していただきます。
業務システム
・データ基盤
・AIモデルを接続し、継続的に品質を改善しながら業務に定着させることが求められるポジションです。
▼主な役割CTO直下組織にて、AIエージェントを業務システムに統合するアプリケーション開発、LLMOps基盤の整備、業務プロセスへの組み込みまで一気通貫で担当いただきます。
AIエージェントを実運用可能な形で業務に定着させるためのエンジニアリングがミッションです。
[具体的な業務内容]1. AIエージェントアプリケーションの開発 - 生成AIを活用した業務支援システムの設計
・開発 - 社内システムやデータと連携するAIエージェント基盤の構築 - 業務フローに組み込まれるAIエージェントの実装および改善2. LLMOps
・評価基盤の構築 - LLMを利用したアプリケーションの運用基盤構築 - AIエージェントの品質評価および改善サイクルの設計 - モデル更新やプロンプト変更に伴う品質管理プロセスの整備3. RAG
・エージェント基盤の整備 - 社内情報および外部情報を活用するためのエージェント基盤構築 - 複数システムを横断した業務システムとのインターフェース設計4. 業務システムとのAI統合 - 業務部門と連携した要件整理 - AIエージェントを組み込んだ業務フローの設計 - 業務システムとAIエージェントを接続するツール連携基盤の設計 - 運用状況を踏まえた改善サイクルの構築[技術スタック]開発言語：Python / GoLLM：OpenAI / Geminiフレームワーク：OpenAI Agent SDKクラウド：AWS / GoogleCloudコンテナ：Docker / Kubernetes/ CloudRun※技術スタックは今後変わる可能性があります

当社は製造業向けAI画像検査システム「自社製品」を自社開発しています。
本ポジションでは、AIアルゴリズム開発を中心に、仕様検討・要件定義からアルゴリズム設計、現場導入までを一貫して推進する開発マネージャー候補としてご活躍いただきます。

具体的な業務：
・AI学習効率化：データ生成や学習補助など、少ないデータでも高精度化できる手法の検討
・微細対象の検出精度向上：髪の毛や小さな欠陥など、微細な対象の検出性能改善
・AI推論高速化・処理最適化：現場での処理速度向上や適用範囲拡大に直結する最適化
・AI設計・機能改善：従来の学習方法に頼らない新しいAI設計や機能の検討

研究開発に留まらず、製造現場で実際に稼働するAIシステムとしての実装・最適化まで責任を持って関与できる点が特徴です。
また、今後の組織拡大を見据え、AI開発チームの技術的リードおよびメンバーマネジメントも担っていただくことを期待しています。

業務概要:当社は、テレビCMを中心としたマーケティングコミュニケーション領域のサポートを通じて、クライアントの事業成長に貢献するエージェンシーです。当社開発組織では、テレビCMの効果を可視化・分析する「自社サービス」に加え、マーケティング統合分析（MMM）によるメディア貢献度の分析や予算最適化などのソリューションを提供しています。今後は「自社サービス」の展開に加え、社内の業務基盤についても「人とAI（テクノロジー）の役割分担」を前提に根本から再設計を進め、「AIネイティブ」な業務基盤の構築を推進していきます。

具体的な業務:
1. AIエージェント基盤の設計・開発・運用: LLMプラットフォーム（Bedrock, Vertex AI等）やエージェント基盤（LangGraph, CrewAI等）を活用したシステムの構築。
2. 評価・改善サイクルの設計: AIエージェントの応答品質を測る評価指標、テストデータ、改善プロセスの策定。
3. 運用基盤の構築: MCP（Model Context Protocol）や外部APIを統合し、安全かつ再利用性の高い運用基盤の設計。
4. 可観測性の確保: エージェントの判断プロセス、コスト、失敗要因のモニタリングと課題解決。
直近の取り組み: セキュアなAI基盤の構築（広告・売上・CRM等の機密データを扱うためのローカルLLM環境、ガードレール、権限管理、監査ログを備えた基盤整備）。
将来的な取り組み: 自社サービスのAIエージェント化、マーケティングAIエージェントの提供、Human in the loop設計の高度化。
実際の業務進行: 社内依頼者と伴走しながら、顧客の複雑な要望に対してAI・テクノロジーを活用したソリューションを提供。ソリューション提供後は、個別案件で得られた解決策を抽象化し、AIエージェントなどの標準プロダクト機能へと昇華させ、再利用可能なアーキテクチャとして組織知に蓄積。

ポジション・部門の魅力:
やりがい: AIを単なる検証に留めず、実際のビジネスの意思決定基盤として運用し、クライアントの事業成長に直接貢献できます。ローカルLLM、AIエージェント、MCPなど、常に進化するAIテクノロジーをプロダクトに組み込む挑戦が可能です。
魅力: 開発だけでなく運用までを見据えた品質評価や安全性の担保など、AI活用の「中核」を担う仕組みづくりに関われます。パートナー、当グループの独自アセット等を活用して、顧客課題解決に向けたマーケティングソリューションを創出できます。

業務概要
本ポジションのミッションは、顧客企業とともにPhysical AIの活用可能性を定義し、技術検証を通じて実運用につながる形へと具体化することです。
事業戦略レベルでの論点整理から、PoC設計、実機検証、現場導入までを一貫してリードし、各社が試行錯誤を行っているPhysical AIのユースケースと事業モデルを現実の形に落とし込んでいただきます。

具体的な業務
- 顧客企業の業務やオペレーションを理解したうえで、Physical AIによって解決可能な課題を整理し、事業および技術の両面から仮説を構築する業務
- 顧客とのディスカッションを通じて、PoCや技術検証の目的、スコープ、評価指標を定義し、プロジェクト全体の方針を設計する業務
- ロボットやAIモデル、センサ、ソフトウェアなど複数の技術要素を前提に、エンジニアチームと連携しながら検証計画を具体化し、進行管理を行う業務
- 技術検証の結果を踏まえ、仮説の修正や追加検討を行いながら、次の検証フェーズや社会実装に向けた打ち手を整理する業務
- 顧客企業との定期的なコミュニケーションを通じて、進捗共有、論点整理、意思決定支援を行い、信頼関係を構築する業務
- 実証環境から実運用環境への移行にあたり、現場制約や運用条件を踏まえた導入計画を策定し、立ち上げをリードする業務
- 社内のエンジニア、リサーチャー、ビジネスサイドと連携し、Physical AI事業としての再現性や横展開可能性を検討する業務

ポジション・部門の魅力
本ポジションでは新規性の高い技術を扱うPhysical AI 領域において、顧客とともに事業とプロダクトを構想段階から形にしていく経験を得ることができます。既存の枠組みに沿うのではなく、技術的可能性と顧客課題を往復しながら、新しい価値の定義そのものに関与できる点が特徴です。
技術検証と事業仮説が密接に結びつくプロジェクトを、企画から社会実装まで一貫してリードできる裁量があり、進行管理にとどまらず、技術とビジネスを統合した意思決定に関与できます。ヒューマノイドや双腕ロボット、AMR など複数のロボットプラットフォームと最先端の AI 技術を横断しながら事業を設計する経験は、ロボティクス領域における希少性の高いマネジメント力につながります。
不確実性の高い環境で試行錯誤を重ね、仮説検証を通じて意思決定を行うプロセスそのものが成長機会となり、Physical AI が実際の現場に組み込まれていく過程を当事者として体験できることが、このポジションの大きな魅力です。

業務概要当社では、Vision-Language-Action（VLA）をはじめとするPhysical AI技術を、実際のロボットシステムとして顧客現場に社会実装する取り組みを進めています。
その中で、ハードウェアエンジニアやミドルウェアエンジニア、データサイエンティストがそれぞれ専門性を発揮する一方で、それらを横断し、システム全体として成立させるソフトウェアレイヤーの重要性が増しています。
ロボットからのデータ収集基盤、学習
・推論と連携するサービスレイヤー、実機にインテグレーションされるアプリケーションなど、Physical AIの価値を形にするソフトウェア開発をリードできるエンジニアを募集します。
本ポジションのミッションは、Physical AIシステムにおけるソフトウェアレイヤー全体を設計
・実装し、ロボット、データ、AIが一貫してつながる状態を実現することです。
ハードウェアおよびミドルウェアの制約条件を理解したうえで、データ収集から学習、推論、現場での運用までを支えるソフトウェア基盤を構築し、プロジェクトを技術的にリードしていただきます。
具体的な業務1. ロボットシステム全体を俯瞰し、ハードウェア、ミドルウェア、AIモデル、アプリケーションをつなぐソフトウェアアーキテクチャを設計する業務2. ロボットから取得されるセンサデータやログを安定的に収集
・管理するためのデータ収集基盤およびパイプラインを設計
・実装する業務3. 学習および推論システムと連携するバックエンドサービスやAPIを設計し、ロボット実機や上位アプリケーションと接続する業務4. ロボットにインテグレーションされるアプリケーションやサービスレイヤーを開発し、現場運用を前提とした機能実装や改善を行う業務5. クラウドおよびオンプレミスを含むインフラ構成を設計し、開発
・検証
・運用を支える基盤を整備する業務6. 顧客ごとに開発した内容を抽象化し、共通するプロダクト開発を行う業務7. 実機検証や顧客導入の過程で明らかになる要件や制約を踏まえ、ソフトウェア設計や実装を柔軟に見直しながら改善を進める業務8. ハードウェアエンジニア、ミドルウェアエンジニア、データサイエンティスト、プロジェクトマネージャーと連携し、技術的な意思決定や設計方針を主導する業務ポジション
・部門の魅力1. Physical AIという新しい技術領域において、ロボット、データ、AIを統合するソフトウェア設計を中核として担える経験2. 単一のアプリケーション開発に留まらず、データ収集、学習、推論、現場運用までを含むエンドツーエンドのシステム設計に関われる環境3. ハードウェアやミドルウェアの制約条件を踏まえたうえで、現実世界に耐えるソフトウェアを設計
・実装する実践的な経験4. 技術的な判断や設計がプロジェクト全体の成否に直結するフェーズで、リードエンジニアとして裁量を持って取り組める点5. 実際の顧客業務にPhysical AIが組み込まれていく過程を、ソフトウェアの立場から支える経験

業務概要
当社では、基盤モデルを中核に据えたロボット技術の社会実装を進めており、ヒューマノイド、双腕ロボット、AMR、産業用ロボットなど、多様なメーカーや仕様のロボットを扱う中で、ハードウェアやセンサ構成の違いを吸収し、上位の制御・AIレイヤーと現場オペレーションを橋渡しするミドルウェア層の重要性が急速に高まっています。これらの取り組みは研究用途やデモンストレーションにとどまらず、実際の顧客現場における業務プロセスの一部としてロボットを安定稼働させることを目的としています。
本ポジションでは、既製ロボットやODMロボットを前提に、ソフトウェアスタック全体を俯瞰しながら、インテグレーションおよび実装を主導できるミドルウェアエンジニアを募集します。

ミッション
本ポジションのミッションは、既製品またはODMロボットに対して、制御系・センサ系・AIモデル・業務アプリケーションを安定的に接続し、現場で運用可能なロボットシステムとして成立させることです。
ハードウェア固有の差異や制約条件を吸収しながら、再利用性と拡張性を意識したミドルウェア設計・実装を行い、ロボット導入から運用までを支える基盤を構築していただきます。

具体的な業務
1. 既製品ロボットやODMロボットを対象に、制御系、センサ系、通信系を含むソフトウェア構成を整理し、全体アーキテクチャを設計する業務
2. ROSまたはROS2を中心としたミドルウェアレイヤーにおいて、既存ドライバやノードの選定、統合、設定調整を行い、システムとして一貫性のある構成を実装する業務
3. 各種センサ、アクチュエータ、コントローラと上位の制御・AIレイヤーを接続するインターフェース設計および実装を行う業務
4. ロボットメーカーやODM先が提供するSDKやAPIを理解したうえで、プロジェクト要件に適した形で組み込み・拡張を行う業務
5. 実機を用いた動作確認や結合試験を通じて、通信遅延、同期ズレ、例外動作などの課題を洗い出し、安定動作に向けた調整を行う業務
6. 顧客導入フェーズにおいて、現地環境に合わせた設定変更やシステム調整を行い、立ち上げまでを技術的に支援する業務
7. ハードウェアエンジニア、AIリサーチャー、アプリケーションエンジニア、プロジェクトマネージャーと連携し、実装上の制約や課題を整理しながら全体最適を図る業務

ポジション・部門の魅力
本ポジションでは、基盤モデルや上位アプリケーションの設計思想と、各ロボットが持つ機構・センサー・アクチュエータの制約条件とを接続する中核レイヤーを担うことで、ソフトウェアとハードウェアの両面からロボットシステム全体を俯瞰できる視座を獲得することができます。
単に特定機種の開発に閉じるのではなく、複数のロボットプラットフォームを横断しながら、実運用を前提としたミドルウェア設計や統合実装に取り組むため、抽象度の高いアーキテクチャ設計力と、実機レベルでの具体的な制御・評価能力の双方を高い解像度で磨くことが可能です。
また、研究用途に限定された実験環境ではなく、顧客業務の中で継続的に稼働するロボットを成立させるフェーズに深く関与できる点も大きな特徴です。
要求定義から実機検証、導入後の改善までを一貫して経験することで、理論上の最適解と現場制約の間にあるギャップを構造的に理解し、再現性のある実装へと落とし込む力が養われます。
机上の設計や部分最適な開発にとどまらず、事業として成立するロボットシステムを構築する経験を積むことができます。
さらに、基盤モデルと実機ハードウェアを組み合わせるという不確実性の高い領域において、データ品質、制御安定性、安全性といった複数の制約を同時に扱いながら技術的解を導き出す経験は、今後のロボット産業において希少性の高い専門性となります。
現場で得られた知見をモデル改善やアーキテクチャ再設計へとフィードバックできる循環に関与できることも、本ポジションならではの魅力です。

業務概要:本ポジションのミッションは、ロボットの実機を対象とした評価検証と動作制御の高度化を通じて、顧客先で実運用可能な水準までロボットの完成度を引き上げることです。
制御プログラムの開発や調整にとどまらず、現地導入、運用中の課題対応、継続的な改善までを一貫して担うことで、ロボットが単なる実験対象ではなく、現場業務の一部として安定的に機能する状態を実現していただきます。
本ポジションでは、主にロボットの実機を対象として、評価検証、動作制御、顧客導入支援に関わる一連の業務を担っていただきます。
具体的には、ロボットの構成や想定タスクを踏まえた実機評価計画を立案し、動作の安定性、再現性、安全性、精度などをセンサデータやログに基づいて検証したうえで、その結果を反映した制御パラメータや動作アルゴリズムの調整を行います。
具体的な業務:実機評価、動作制御、顧客導入支援に関わる以下の業務を担当していただきます。
1. ロボットの実機の評価計画立案および検証実施2. センサデータやログを用いた動作安定性、再現性、精度の評価3. PythonまたはC++による動作制御プログラムの開発および改修4. ROS2を用いたロボットシステム構築、ノード設計、インターフェース調整5. 移動、歩行、マニピュレーション、姿勢制御などの動作チューニング6. 試験環境および顧客現場での実機動作確認、パラメータ調整7. 顧客先へのロボット導入支援、立ち上げ作業、運用時の技術サポート8. トラブル発生時の原因切り分けおよび対策立案、再発防止のための改善9. ソフトウェアエンジニア、AIチーム、PMとの技術的なすり合わせおよびフィードバックポジション
・部門の魅力:本ポジションでは、基盤モデルを活用した最先端のロボット技術を、研究段階にとどめることなく、実際の顧客現場で稼働させる社会実装フェーズに深く関わることができます。
多様なロボットプラットフォームを対象に、実機評価から制御、導入、運用改善までを一貫して経験できるため、机上の設計や部分的な開発に閉じない、実践的なロボティクスエンジニアとしてのスキルを磨くことができます。
また、Vision Language Actionなどの基盤モデルとロボットハードウェアを組み合わせるという不確実性の高い領域において、試行錯誤を重ねながら技術的な解を見出していく経験は、今後のロボット産業全体においても希少性の高い専門性となります。
現場で得られた知見をプロダクトやモデル改善に還元できる点も、このポジションならではの魅力です。

業務概要:当社では、顧客企業の生成AI活用がPoC段階から本番運用
・業務自動化へ移行しています。
プロンプト／コンテキスト設計、RAG最適化、評価
・ガードレール設計、MCPによるツール呼び出し
・外部API連携を前提としたエージェント型案件が増加。
部門横断の専門支援とプライム直の高難度プロジェクトを確実に推進するため、上流設計と実装の双方をリードできる人材を募集します。
配属部門はシステムソリューション統括本部 エンタープライズソリューション本部 Global Bridge部です。
部門概要として、1. 組織横断支援（専門家としてプロジェクトに直接参画し、専門的知見に基づく施策の企画
・実行を通じて、部門横断の支援を行う）、2. 顧客向けの高難度プロジェクト遂行（顧客と直接向き合い、技術的に難易度の高いプロジェクトの遂行を担う）の2つの軸で活動します。
具体的な業務:LLMの特性を踏まえ、AIエージェント型アプリケーションの設計
・開発をリードしていただきます。

・プロンプト設計／コンテキスト設計
・RAG最適化
・評価設計
・ガードレール設計
・MCPによるツール呼び出し
・外部API連携併せて、個人の知見を組織知として体系化
・展開する施策（標準化、ナレッジ整備、育成 等）も担っていただきます。
ポジション
・部門の魅力:【プライム案件】
顧客ターゲットはプライムが基本で、最上流からプロジェクトに関与します。
顧客の課題を可視化
・明確化し、要件化するところから着手し、必要に応じてPoCを実施して効果を検証しながら進めます。
多様な業界の顧客や社内の専門家と協働する機会が豊富で、専門性の幅を広げられる環境が整っています。
【働き方の多様性】
多様な働き方に対応しており、リモートワークが可能です。
プロジェクトや個人の状況に応じて、生産性と成果を重視した柔軟な働き方を推奨しています。
【案件のバリエーションが豊富】
Global Bridge部ではWebシステム開発、モバイルアプリ開発、ローコード/ノーコード開発、AWS上でのAI活用案件、技術検証（PoC）案件など様々な種類の案件があります。
案件規模も1人でこなす小規模案件から10名以上の体制を引いて行う大規模案件まで幅広く行っているので、技術
・工程共に幅広く経験できる機会があります。
【裁量の大きさ】
当組織では一人ひとりの自主性を重んじ、PLのご経験であればPMの役割を与える等、一段上のミッションを担っていただくことで、個々の成長に繋げていきます。
誰かに指示を受けるのではなく、メンバー一人ひとりが自身で考え行動するからこそ、裁量の大きさを実感いただけます。

当社では、基礎自治体向けに行政サービスの基盤システムを提供しています。これらのシステムは、自治体職員の皆さまが日々の業務を円滑に進めるための“社会インフラ”ともいえる存在です。近年、行政サービスのデジタル化が急速に進む中、当社はクラウド環境でのサービス提供に強みを発揮しています。セキュリティと安定性を両立しながら、柔軟で拡張性の高いクラウド基盤を活用することで、自治体の業務効率化と住民サービスの高度化を同時に実現してきました。
これまでは主に職員向けのバックオフィス領域を中心に事業を展開してきましたが、今後は住民フロントに向けた行政サービスへと事業領域を拡大していきます。住民と行政の接点をよりスマートに、そして誰もが使いやすい形に変えていくことを目指しています。
その中でも、当社が特に注力しているのが「生成AIの活用」です。生成AIは、行政の現場に新たな可能性をもたらします。例えば、住民からの問い合わせ対応を自動化したり、行政文書の作成を支援したりすることで、職員の業務負担を軽減し、より価値の高い行政サービスの提供につなげることができます。また、住民にとっても、AIを介した対話型のサービスを通じて、よりスムーズに行政手続きを行うことが可能になります。
当社は、クラウドサービスと生成AIを掛け合わせ、住民・職員の双方にとって便利で安心できる行政サービスの実現を目指しています。そのために、自治体業務の深い理解と最新のテクノロジーを融合し、社会の変化に先駆けたサービス開発・事業展開を進めています。

【アピールポイント（職務の魅力）】
生成AIの登場で、単なる業務改善ではなく“行政を再設計する”というフェーズを迎えています。お客様と当社メンバーが一体となり、プロトタイプを素早く検証しながら、実際のサービスに落とし込む。このスピード感と現場主義が、当社の最大の強みであり、業務の魅力です。これらの業務を通じて、生成AIに関するスキルが伸ばせます。特にAIエージェントの整備について実績を積むことができます。

【募集部署・ポジション】生成AI活用・ローコード開発推進（職種：AI/DXテクノロジスト）

●IT部門のミッション
ITサービス提供力を最大化し、当社ビジネスを加速させる

●部の役割
?ITプラットフォーム部（一般業務領域）
・Microsoft365 Copilot、Copilot Studio、Power Platform、kintoneなどの生成AIサービス、ローコード開発環境を活用し、社内一般業務の抜本的な改善、効率化、高度化を推進
・全社員にCopilot活用を浸透させるための継続的な研修態勢の整備や、社内外の好事例の収集・共有体制の整備を推進
・社内各部と協業し、具体的な業務、タスクへの生成AI適用、システム化を推進

?ITソリューション部（銀行業務領域）
・AWSやSalesforce、UiPathなどの生成AI、ローコード開発環境を活用し、銀行オペレーション業務の抜本的な改善、効率化、高度化を推進
・コンタクトセンター/カスタマーサポート領域における、生成AI活用による抜本的な業務改善を推進（Salesforce Agentforceを中心に活用し、生成AIを様々な業務、タスクに適用し、人手による作業の大幅な削減を推進）
・これ以外の銀行オペレーション業務への生成AI、ローコード開発環境活用による抜本的な業務改善を推進（外貨送金、住宅ローン審査など）

【担当いただく業務内容】
●● 生成AI活用・ローコード開発推進 ●●
一般業務領域および銀行業務領域において、生成AIやローコード開発環境を積極的に活用し、業務の抜本的な変革を推進していくため、以下のような業務を担っていただける専門人材を募集しています。

◇ 一般業務領域
Microsoft 365 Copilot、Copilot Studio、Power Platform、kintone などの生成AIサービスやローコード開発環境を活用し、社内一般業務の抜本的な改善、効率化、高度化を推進
全社員へのCopilot活用定着に向けた、継続的な研修体制の整備や、社内外における好事例の収集・共有体制の構築・推進
社内各部と連携し、具体的な業務・タスクへの生成AI適用およびシステム化の推進

◇ 銀行業務領域
AWS、Salesforce、UiPath などの生成AIおよびローコード開発環境を活用し、銀行オペレーション業務の抜本的な改善、効率化、高度化を推進
コンタクトセンター／カスタマーサポート領域における、生成AI活用による業務改革の推進
（Salesforce Agentforce を中心に活用し、生成AIを各種業務・タスクへ適用することで、人手による作業の大幅な削減を目指します）
上記以外の銀行オペレーション業務（外貨送金、住宅ローン審査 等）においても、生成AIやローコード開発環境を活用した抜本的な業務改善を推進

◇ 共通
生成AI分野をリードするグローバル企業や国内大手SIer、当グループ各社、当グループとの連携を推進
生成AIおよびローコード開発環境の活用について、企画・検討段階から、実装・定着、継続的な改善に至るまで、一連のプロセスを一貫して担当

【ポジションの魅力（IT部門共通）】
・メガバンク等では業務が細分化されがちですが、当社では上流から一貫して関わることができ、幅広くかつ深いスキルを身につけることが可能です。
・銀行として求められる高い信頼性・安全性を大前提としつつ、ロジカルに考え、柔軟かつスピーディに物事を進める文化があります。
・クラウドを前提としたシステム環境で、新しい技術やチャレンジに取り組めます。

【入社後のイメージ（IT部門共通）】
ご入社後は、ご本人の知識・経験やご希望を踏まえ、担当業務を個別に検討します。
入社直後には、当社のルールや業務フロー、ITシステム全体像について、IT部門内で丁寧に説明を行います。
また、必要に応じて外部研修などの学習機会も柔軟に設け、無理なくスムーズに業務へキャッチアップいただける環境を整えています。

【中長期的なキャリアパス】
能力・成果に応じて、昇給・昇進を行います。
高い専門性を発揮し、実務で価値を発揮されている方については、管理職でなくても管理職相当以上（専門職キャリア）の処遇となるキャリアパスも用意しています。

当グループの一員としてIT部門をけん引しています。もともとの特徴である穏やかな社風や働きやすさはそのままに、当グループだからこその安定基盤や連携から生まれるシナジーをさらに活かして活躍の場を広げています。当社の社長をはじめ役員陣は全員エンジニア出身。本当の意味で「エンジニアのためになる会社」を考えて作ってきました。社員ひとりひとりのためになる業務やミッションは何か、近い立場で考えてくれたり相談できたりするのは、大きな安心につながると思います。

【このポジションの特徴・魅力】
1. 生成AIを単なる機能導入ではなく、開発プロセスそのものの変革手段として活用できる
2. 要件定義、設計、実装、テスト、運用改善まで一気通貫で関われる
3. 「AIを作る」ことよりも、「AIを使ってより良い開発を実現する」ことに重きを置ける
4. 顧客のAI内製化支援や開発生産性向上に直結する、実務インパクトの大きい仕事ができる
5. 将来的には、AIエージェント活用や開発組織変革まで踏み込んだ価値提供が可能

【主な業務領域】
本ポジションでは、生成AIを活用したシステム開発力（AI駆動開発）を中核に、開発の生産性・品質・再現性を高める役割を担っていただきます。

● AI駆動開発の実践
・生成AIを活用した要件整理、設計、実装、レビュー、テストの推進
・開発工程ごとに適切なAI活用手法を設計し、生産性向上を実現
・AI活用における品質低下や保守性低下を防ぐための設計・レビュー方針の策定

● システム開発の一気通貫推進
・業務要件の整理、システム要件定義、設計、実装、テスト、リリース
・既存システム改善、新規開発の双方における開発推進
・非機能要件や運用性、保守性を踏まえたシステム全体設計

● 開発プロセスの再構築・標準化
・生成AIを前提とした新しい開発フローの設計
・プロンプト活用、成果物レビュー、品質担保、ナレッジ共有の標準化
・開発ガイドラインやベストプラクティスの整備・展開

● 顧客向けAI内製化支援
・顧客開発組織における生成AI活用の導入支援
・AI駆動開発の定着支援、活用レベルの引き上げ
・顧客の開発生産性向上や組織課題解決に向けた提案・伴走

● 将来的な高度化
・AIエージェント活用を見据えた開発体制設計
・AI駆動開発の評価指標設計、改善サイクル構築
・開発組織変革や新しい開発パラダイムの社内外展開

【LMSチーム紹介】LMS（Low-code & Modernization Service）は、レガシー刷新（モダナイゼーション）／ローコード開発／ServiceNow／AI for Businessの4領域を中心に、構想 要件定義 実装 定着までのEnd-to-Endコンサルティングを提供しています。新たに「AI for Business」領域を強化し、AI×GAM（アプリ自動変換）、AIエージェント、生産最適化AI／予知保全AI／エネルギー最適化AIなどの専門サービスを提供する体制を拡大しています。
【ミッション】生成AI・機械学習・AIエージェント・データ基盤を活用し、クライアントの業務改革・生産性向上・DX推進をリードします。当社の独自ソリューション（AI×GAM、Transformer、AIドキュメント生成）や当グループのグローバル開発体制と連携し、AIを軸にした新規事業創出型のコンサルティングを推進いただきます。
【仕事内容】
1. AI活用戦略／企画構想のリード
・経営課題・業務課題の整理、AI活用ロードマップ策定
・データ基盤（Snowflake / Redshift / BigQuery など）との連携を前提としたDX構想立案
・生成AI/AI Agent を活用した業務刷新テーマの企画
2. AIソリューションの設計・導入
・AI×GAM（アプリ自動変換）を活用したレガシー刷新支援（Java/COBOL→ローコード化）
・生成AI（LLM）による自動ドキュメント生成、要件抽出、業務分析
・AIエージェント／自動化ワークフロー（ServiceNow含む）設計
・外観検査AI／生産最適化AI／予知保全AIなどの製造DXソリューション展開
3. PoC・実証プロジェクトの推進
・AIモデル評価・精度検証
・PoC設計、効果測定、定量的改善
・グローバルオフショアチームと連携した高速開発
4. 定着化・運用高度化支援
・AIガバナンス設計（データ品質、リスク管理）
・利用部門のオンボーディング、チェンジマネジメント
・業務プロセスDX（ServiceNow × AI）
【会社、仕事の魅力】
当社：戦略から実装まで、企業変革を共創するパートナー
【企業概要とユニークポジション】当社は、当グループ唯一の戦略コンサルティングファームとして設立されました。設立以来、目覚ましい成長を遂げ、日本のコンサルティング市場で独自のポジションを確立しています。当グループは、日本市場で継続的な成長を背景に、強固な事業基盤が当社の競争優位性を支えています。
【他社にはないEnd-to-Endコンサルティング】当社の最大の強みは、戦略立案から実装・運用まで一気通貫で支援できることです。多くのコンサルティングファームが戦略提言で終わる中、私たちはビジネス戦略の立案、AI活用による業務効率化戦略、新規事業創出支援から、システム要件定義、設計、開発、運用・保守まで統合的に提供します。グローバル拠点との密接な連携により、多国籍企業のグローバル戦略も一貫して支援できます。当グループが持つ豊富な顧客接点から生まれる膨大なビジネスデータと最先端のテクノロジーを活用したコンサルティングにより、従来の戦略系ファームでは実現困難な実践的価値を創出しています。
【挑戦とイノベーションを育む組織文化】私たちが目指しているのは、コンサルタント一人ひとりが経営視点を持ち、クライアントの真のパートナーとして価値創造に貢献できる組織です。フラットな組織構造により個人の専門性と主体性を最大限に活かし、スピード感のある意思決定を通じて、クライアントと共にイノベーションを創出しています。多様なメンバーが在籍するグローバル環境において、異なる視点や経験を融合させながら、従来の枠組みにとらわれない革新的なソリューションを提供しています。
【成長市場でのキャリア機会】AI・デジタル技術の進歩と企業のDX需要拡大を背景に、「戦略立案から実装まで」を一貫して支援できる当社の市場価値はさらに高まっています。戦略系ファームの知見とテクノロジー系ファームの実装力を併せ持つ希少なポジションで、コンサルタントとしての専門性を幅広く深めることができる環境です。私たちは、テクノロジーを基盤とした戦略コンサルティングを通じて、クライアントの未来を共に創造できるプロフェッショナルを求めています。
【LMSチーム紹介と職場の魅力】
・ローコードによるコンサルティングでお客様のDX推進を支援する
・開発そのものにコンサルタントが入り、プロジェクトを牽引
・オフショア開発にコンサルタントが入ることでお客様がつくりたいものをそのまま実現する
・さまざまな分野に特化した人材がチームとなりお互いを補い合いながら大きな力を発揮する

当社は大規模言語モデル
・予測分析
・自然言語処理といったAI技術の研究に注力】

マーケティング支援「自社サービス」、AI活用支援「自社サービス」、人材紹介「自社サービス」を展開】

プロフェッショナルの知見とAIプロダクトを掛け合わせ、企業の経営課題を解決】

企業の戦略パートナーとして、AIトランスフォーメーションを戦略立案から実行
・改善、人材採用
・育成まで一貫支援】

自社サービスが貢献し、エンタープライズ企業を中心に新規顧客を獲得、急成長中】

本ポジションでは、日本を代表するエンタープライズ企業を中心としたクライアントに対し、本質的な価値創出に重きを置いたプロジェクトの推進
・実行を担当】

クラウドネイティブな技術選定から、ビジネス要件に基づいたプラットフォーム設計、システム構築
・デリバリーまでを一気通貫で主導するスペシャリストとして参画いただきます】

具体的には、顧客のビジネス課題に基づいたクラウド戦略立案、アーキテクチャ策定、ビジネスケース
・ロードマップ策定、AWS, Azure, Google Cloud等のパブリッククラウドを用いたスケーラビリティと堅牢性を両立するシステム全体のアーキテクチャ設計および実構築、データサイエンティストやアプリケーションエンジニアと連携したLLM活用プラットフォーム、バックエンド基盤、AIモデルの実装基盤（MLOps）の設計
・プロトタイプ構築
・本番導入支援を行います】

【自社サービスの魅力】当社はSaaS企業として自社実践に基づく型作りに強みがあり、実践的なアプローチが可能】

コンサルタントとしてクライアントに向き合いながら、事業開発の主体者としての成長機会を得られます】

コンサルティング/採用/プロダクト提供ができる当社だからこそ、本質的な課題解決が実現】

生成AIツールが社内環境に広く導入され、AIを前提とした効率的な働き方が浸透しています】

【ポジションの魅力】エンタープライズ規模のIT基盤をAI活用を前提とした形で再設計
・進化させるクラウドアーキテクトを募集】

単なる技術選定ではなく、組織
・プロセス
・ガバナンスを含めた「全体設計」を担い、AI時代に適したアーキテクチャへと組織を導く役割です】

日本を代表するエンタープライズ企業に事業推進パートナーとして関わり、高い貢献度を実現】

マネジメント、スペシャリストそれぞれのキャリアパスがあり、部署内での異動機会も豊富】

ご自身の専門性やスキルに応じて自社の事業開発に関わる可能性もあります】

業務の変更の範囲は会社の定める業務】

本人の希望を聞かずに転勤させることはありません】

当社は、これまで外部に委託していた開発案件や、エンジニア不足のために開発できなかった案件を内製化することを目的としています。

当社の現在:
私たちは現在、DX事業の拡大に向けて動き始めています。当社は、各案件の品質向上と内製化による利益創出を担い、事業は立ち上げ期から拡大期に移行しています。事業拡大に伴い、エンジニアの体制も拡大する予定です。組織の成長に合わせて、より大きく幅広い仕事を任される機会が増えていくでしょう。

当社が実現すること:
私たちは、事業への貢献と技術的な挑戦に目標を置き、価値の創造に取り組んでいます。
1. 外注案件の内製化を進め、DX事業の品質向上と利益創出に貢献
2. 生成AIを活用し、開発生産性を飛躍的に向上
3. エンジニアに成長機会を提供し、組織全体の技術力を強化

業務内容:
DX事業パートナー様のグロース案件において、プロダクトの成長にエンジニアとして貢献していただきます。案件ごとに技術要件や状況が異なり、アプリ開発に従事するエンジニアや、品質管理責任者として社内外で活動するエンジニアなど、新しい挑戦が満載で機会に溢れています。

技術開発本部は、DX・AX推進や、全従業員参加型の仕組みである「全社イノベーション推進機能」の中核として、1.新技術探索、2.技術評価・実証、3.知財管理・標準化をリードするイノベーション・ハブの役割を担います。

このうち、技術評価・実証においては、新技術を社内で実証（作業現場での適用性や適用効果を評価）し、現場受容性を高める改良を加えたうえで、当社グループ内の業務への展開ならびに社会実装（社外サービス化）を図ります。

【業務内容】
【雇用時】
（1）当社グループにおける業務のDX、AI・ロボティクスに関わるアジャイル的な研究開発及びこれに付随した業務
（2）社内事業部門ならびに社外との技術連携、技術開発プロジェクトマネジメント
（3）開発技術の社会実装に向けた戦略策定

●変更の範囲
定款に定める当社事業

【具体的には】
当社グループの現場（変電所などの電力設備）における課題解決を目指し、最新のロボティクス技術やAIを用いたアジャイル的な研究開発、およびプロジェクトマネジメントをお任せします。ロボットを一から独自開発するのではなく、既存のロボットを現場に適用させる「二次開発」に特化したポジションです。

・市販の四足歩行ロボット（開発モデル）等にエッジコンピューターや3Dレーザー測量機（LiDAR）などを搭載し、現場で自律動作・作業を行わせるための制御プログラム（ROS2など）の開発・検証を行っていただきます。
・「障害物をどう避けるか」「なぜその余裕距離が必要か」といったロボットの挙動の根拠を調査・分析し、安全に現場適用するための検証を重ねていただきます。
・外部ネットワークやクラウドに接続する際の、情報セキュリティの評価や設計を行っていただきます（海外製ハードウェアを扱う上で非常に重要なミッションです） 。
・単独での研究にとどまらず、外部の技術パートナーやロボット企業との共同研究を推進し、事業化（社会実装）に向けたマネジメントを行っていただきます。

【仕事の魅力】
・当社グループ内外の課題解決を図ることで、広く社会に貢献することが出来ます。
・最先端の技術を駆使し、先駆的な技術者と共に仕事を進められます。
・課題の調査・発掘から、社内外への研究成果の実装に至るまでの、一連の業務を経験することができます。

【キャリアアップイメージ】
・当社グループ3社の技術開発業務
・事業創造本部や経営戦略部門での技術開発業務や社外連携業務

AI Center of Excellence（AI CoE）のリーダーとして、社内AI活用を全社的に推進する役割を担います。世界トップシェアの小型モーターメーカーとしての強みを生かし、製造業ならではの多様な業務領域にAIを実装し、品質向上・生産性改善・予知保全・新たな価値創出などをリードします。現場と経営をつなぎながら、AIを活かした“次世代のものづくり”の実現を牽引することが期待されています。

●具体的な業務内容
・社内AI推進戦略の策定/ロードマップ構築
※アイデア検討 本番実装まで一貫担当
・最新AI情報の社内共有
・社内AIリテラシー向上施策の企画運営
・AI人材育成
・社外発信を通じた企業ブランド強化
・外部パートナー協業

プロジェクトマネージャーとして、ペイメント社内のAI推進、AIテーマ実行、AI基盤の構築をご担当頂きます。ユーザー・ビジネスに貢献できるAIを活用したプロジェクトを企画し、ステークホルダーマネジメント、ROIの定義、実行フォーメーションのデザイン、プロジェクト成果物の定義、リスクマネジメント、デリバリー計画をご担当いただきます。

＜業務イメージ＞
プロジェクトマネージャー、データサイエンティスト、エンジニアチームのリスクマネジメント、WBS管理、依存関係の可視化を行いながら一丸となってプロジェクトを成功に導きます。

＜責任範囲＞
・プロジェクトマイルストーンの設定と合意形成
・プロジェクトフォーメーションの編成
・プロジェクト成果物の定義
・リスクマネジメント
・プロジェクトステータスの把握とレポーティング

＜ポジションの魅力＞
・幅広い視野と多様な経験が得られる
当社の多岐にわたるサービス(楽天ペイ、楽天ポイントカードなど)を横断的に担当するため、特定の領域に閉じこもらず、幅広い視野と多様な経験を得られます。
・企画から運用まで一貫して携われる
サービス開発の全工程(企画、設計、開発、テスト、リリース、運用)に一貫して携われるため、自分のアイデアを形にする達成感を味わえます。
・最先端技術に触れ、活用できる
AutoMLや社内生成AIプラットフォームなどの最先端技術を活用しながらビジネス課題を解決していくため、技術的な知識やスキルを向上させることができます。
・裁量権が大きく、主体的に動ける
裁量権が大きく、自分のアイデアや判断をサービスに反映させやすいため、主体的にプロジェクトを推進できます。

日本を代表するエンタープライズ企業を中心としたクライアントに対し、本質的な価値創出に重きを置いたプロジェクトの推進・実行を担当いただきます。顧客課題をデータ・機械学習の観点から分析し、アルゴリズム設計および実験検証を主導いただくスペシャリストとして参画いただくポジションとなります。

・顧客のビジネス課題に基づいたデータ分析、仮説立案、および実験設計の推進
・機械学習や統計解析を用いたモデル設計およびアルゴリズムの検証
・実装を見据えたPoC開発や評価指標の設計、およびモデルの精度改善に向けた要因分析と施策の実行
・最新論文の調査・理解、および先端技術を用いたアルゴリズムのプロダクトやプロジェクトへの応用

●事業に携わる魅力
・当社はSaaS企業であり、事業会社として自社での実践に基づく型作りに強みがあるため、絵に描いた餅で終わらない実践的なアプローチをとることができます。
・コンサルタントとしてクライアントに向き合いつつ、事業開発の主体者としての側面も持つことができるため、その両軸での成長機会を得ることができます。
・純粋なコンサルファームと異なり、コンサルティング / 採用 / プロダクト提供 ができる当社だからこそ、クライアント企業に対して本質的な課題解決が実現できます。
・生成AIツールが社内環境に広く導入されており、開発・分析・ドキュメント作成などの業務においてAIを前提とした働き方が全社的に浸透しています。AIを活用しながら効率的に開発を進められる環境が整っています。

●ポジションの魅力
・最新のテクノロジーを用いた提案、設計、導入まで幅広く関わることができます。
・日本を代表するエンタープライズ企業に事業推進パートナーとして関わることができ、クライアントへの貢献度が高いです。
・マネジメント、スペシャリストそれぞれのキャリアパスがあることに加え、部署内での異動の機会も豊富です。
・ご自身の専門性やスキルに応じて自社の事業開発に関わっていただける可能性があります。

日本を代表するエンタープライズ企業を中心としたクライアントに対し、本質的な価値創出に重きを置いたプロジェクトの推進・実行を担当いただきます。機械学習モデルの実装から推論最適化、MLOpsの構築、実運用における保守・改善までを主導いただくスペシャリストとして参画いただくポジションとなります。

・顧客のビジネス課題に基づいたAIシステムの設計・開発・運用
・機械学習・深層学習を用いたAIモデル実装、および推論パイプラインの構築・最適化
・MLOps基盤の構築、およびモデルのデプロイ・監視・継続的な精度改善フローの運用
・生成AI（LLM等）を含む先端技術の調査・検証、および実務プロジェクトへの実装
・データサイエンティストと連携したPoCの推進、技術選定・ベストプラクティスの確立

【事業に携わる魅力】
・当社はSaaS企業であり、事業会社として自社での実践に基づく型作りに強みがあるため、絵に描いた餅で終わらない実践的なアプローチをとることができます。
・コンサルタントとしてクライアントに向き合いつつ、事業開発の主体者としての側面も持つことができるため、その両軸での成長機会を得ることができます。
・純粋なコンサルファームと異なり、コンサルティング / 採用 / プロダクト提供 ができる当社だからこそ、クライアント企業に対して本質的な課題解決が実現できます。
・生成AIツールが社内環境に広く導入されており、開発・分析・ドキュメント作成などの業務においてAIを前提とした働き方が全社的に浸透しています。AIを活用しながら効率的に開発を進められる環境が整っています。

【ポジションの魅力】
・最新のテクノロジーを用いて、PoC→MVP→本番運用まで一連のプロセスを推進することができます。
・日本を代表するエンタープライズ企業に事業推進パートナーとして関わることができ、クライアントへの貢献度が高いです。
・マネジメント、スペシャリストそれぞれのキャリアパスがあることに加え、部署内での異動の機会も豊富です。
・ご自身の専門性やスキルに応じて自社の事業開発に関わっていただける可能性があります。

当社はテクノロジーコンサルファームです。自社サービスを活用し、「生成AIエージェントインテグレーター」として、戦略立案から実装・運用まで一気通貫で大企業の業務をAIで根本的に再設計しています。生成AIは、単なる技術革新のブームに留まらず、労働形態や組織構造、ビジネスプロセスに根本的な変革をもたらす可能性を秘めています。その可能性を挑戦と変革に変えられるのが、スタートアップだと考えております。またテクノロジーもビジネスも両面で高い理解を持つコンサルタントが、ビジネスセンスと開発知見をかけ合わせた発想力で、生成AIの無限の可能性を引き出し、お客様のビジネスを革新的かつ競争力のあるものへと進化させ、お客様の成果を最大化するパートナーとなることを目指します。すでに大手企業様とのお取引実績があり、通信・金融・製造業等の幅広い業界のお客様に対し、生成AIを活用したDXの支援を行っています。今後は海外展開、またIPOを目指しています。

＜事業内容＞
◆生成AIエージェントインテグレーション
AI・戦略・業務をつなぐ専門家として、お客様のエージェント戦略を一気通貫でご支援
1. AIエージェントの知見: 最適なスキルセットを有するエージェントの提供
2. 業務ドメイン理解: 連続した業務フローの中へのエージェント統合
3. 組織変革: AIネイティブな組織設計・最適配置

◆生成AI活用コンサルティング
大手企業のビジネス目標に対し、生成AIを活用したアイデアを共同立案
1. 短期間での実証実験（PoC）を実施し、ビジネスへのインパクトを検証
2. 理想にとどまらない、実業務に活かされる支援を実現
3. 顧客の「自走化」まで見据えた価値提供

◆生成AIシステム開発
大規模言語モデル（LLM）を活用したシステム開発
1. 従来の「考える」AIから「行動する」AIエージェントへ進化
2. 複雑な業務プロセスの自動化
3. 既存システムとの連携・統合

＜仕事内容＞
業務監査
1. 取締役会・経営会議への出席および必要に応じた意見陳述
2. 取締役の職務執行状況の監視・監督
3. 重要書類・契約・稟議の閲覧・確認

会計監査
1. 会計監査人（外部監査法人）との連携・意見交換
2. 財務諸表・計算書類の適正性確認
3. 会計処理の妥当性チェック

内部統制・ガバナンス体制の監視
1. 内部統制システムの整備状況の監視・評価
2. リスク管理体制の評価および取締役会への提言
3. 主幹事証券・監査法人との連携・対応

監査役会の運営
1. 監査役会の議事運営・議事録作成
2. 監査計画の立案・実行
3. 監査報告書の作成

取締役会への意見陳述
1. コンプライアンス・ガバナンス観点からの意見陳述
2. AI・テクノロジービジネス特有のリスクの識別と取締役会への指摘

【事業・組織構成の概要】バイオメトリクス研究所では、バイオメトリクスの知見を活かした生体認証やメディカル・ヘルスケアの研究開発を通じて、安全・安心な社会の実現に貢献します。研究グループでは、生体認証の適用シーンを拡大するとともに、「人」にかかわる画像などの認識、および、それらに関連するセンシングの観点から当社の映像認識を強化を進めます。
【職務内容】当社の注力領域であるバイオメトリクス領域における最先端の研究をリード。大きなプロジェクトに関わり、新技術や新事業創出に携わる。海外研究所・現地法人との関わりによって、グローバルに活躍する。画像認識研究やその応用に関するの開発プロフェッショナルとして、先端技術の製品化開発において当社の第一人者として認知されるキャリアパスを期待。
【ポジションのアピールポイント】当社の注力領域であるバイオメトリクス領域における最先端の研究をリード。大きなプロジェクトに関わり、新技術や新事業創出に携わる。海外研究所・現地法人との関わりによって、グローバルに活躍する。画像認識研究やその応用に関するの開発プロフェッショナルとして、先端技術の製品化開発において当社の第一人者として認知されるキャリアパスを期待。

当グループ会社と連携し、生成AI案件の技術支援を行います。Generative AI開発のハブとして機能する当グループ各組織との連携により、先進的なプロジェクトを多数手がけています。PoC実績も豊富で、AI関連ノウハウを多数蓄積しています。その知見をベースに創出される開発案件において、生成AI技術支援チームの一員として参画いただきます。具体的には、生成AIを活用したPoC実施、LLM（大規模言語モデル）チューニング、エージェントやRAG（検索拡張生成）の構築を担当していただきます。さらに、プロジェクトを通じて得られたノウハウをアセット化し、地域ビジネスへの展開につなげていくことで、当社の今後の成長に大きく貢献していただく重要な役割となります。

【業務詳細】
リーダ：
1. 当グループ会社で立ち上がる生成AI関連プロジェクトの技術支援チームに参画し、プロジェクトリーダ（PL）としてチームのマネジメントを担当していただきます。
2. 当グループ会社とともに、案件全体の管理をお任せします。
3. プロジェクトを通じて得られたノウハウをアセット化し、社内の生成AI案件の技術支援や地域ビジネスへの展開につなげていただきます。
メンバ：
1. 当グループ会社で立ち上がる生成AI関連プロジェクトの技術支援チームに開発メンバとして参画していただきます。
2. 要件定義から実装まで幅広く対応いただきます。

【業務の魅力】
1. 最先端技術である生成AIを用いた開発に携わることで、我々自身が新たな事例を創出し、それが当グループ全体のノウハウとして蓄積されていきます。
2. 業界を問わず多様な案件に最上流から携わることで、幅広い経験を積むことが可能です。
3. 開発者でありながら、クリエイティブな発想力も求められるため、幅広いスキルを磨くことができます。
4. 大規模プロジェクトをリードする機会があります。

【開発環境】
開発言語: Python
クラウドプラットフォーム: AWS、Azure、GCP

当社は、当グループ企業として設立されました。最先端のAI技術を活用し、国内外での研究開発を推進しています。特に、AIエージェントの開発に注力しており、大規模言語モデル (LLM) を活用した革新的なプロダクトやソリューションを提供し、さまざまな業界での生産性向上や業務効率化を実現しています。国際的な視点を持つ多様なチームが、グローバルな市場での競争力を高めています。

【期待する役割】
Product AI Engineerとして、自社AI製品のAI機能の設計・開発・運用をリードしていただきます。LLMや機械学習モデルを活用したプロダクト機能の実装、本番環境でのAIモデルの運用・改善に取り組むとともに、多職種チーム (PdM、デザイナー、他のエンジニア) との協働を通じてプロダクトの価値向上に貢献することを期待しています。

【このポジションの魅力】
1. 最先端技術に触れる機会: 大規模言語モデルやAIエージェントの最前線で、急成長中の分野における実践的な経験を積むことができます。技術的なスキルを大幅に向上させることが可能です。
2. 社会貢献性の高いプロダクト開発: AI技術を活用して社会や企業の課題解決に貢献する、インパクトの大きな仕事に携わることができます。
3. 裁量とスピード感: 迅速な意思決定プロセスを活かし、新技術の導入における柔軟性を享受できます。個々のアイデアが迅速に実現される環境が整っています。
4. 多様なチーム: 多様なバックグラウンドを持つ優秀なメンバーと協働し、刺激を受けながら成長できる環境です。
5. 自己成長と組織成長の両立: 変化の激しい環境で柔軟に対応しながら、自己成長と組織成長を両立できるダイナミックなフィールドです。

【業務内容】
プロダクト開発チームにおいて、自社AI製品の開発・改善を担当していただきます。
1. AIモデルの設計・実装・評価: LLMや機械学習モデルを活用したプロダクト機能の設計、実装、性能評価。自然言語処理や音声認識技術を活用したシステムの実装。
2. プロダクト機能の開発・改善: ユーザーのフィードバックやデータ分析に基づき、AIを活用したプロダクトの機能開発・改善を推進。A/Bテスト基盤の開発・データ分析支援。
3. AIシステムの運用・保守: 本番環境でのAIモデルの運用、モニタリング、継続的な改善。推論APIの性能最適化・レイテンシ改善。
4. 技術的課題の解決と提案: プロダクト開発における技術的なボトルネックを特定し、AIを活用した革新的な解決策を提案・実施。新技術調査・プロトタイプ開発・技術検証。
5. チーム協働・技術推進: 多職種チーム (デザイナー、PdM、PjMなど) との協働開発。技術選定・アーキテクチャ決定への参画。AI技術に関する知見を積極的に共有し、チームメンバーのスキル向上に貢献。

【チーム体制】
開発組織に在籍。開発はクライアント向けソリューション開発、自社 AI SaaS 開発、共通基盤開発 (Infra / Data / AI R&D) のグループに分かれており、本ポジションは各プロダクトを開発するグループへの配属となります。

当社は、当グループ企業として、最先端のAI技術を活用し、国内外での研究開発を推進しています。特にAIエージェントの開発に注力し、大規模言語モデル (LLM) を活用した革新的なプロダクトやソリューションを提供しています。
このポジションでは、AIプロダクトのソリューション提供・開発を担うチームのエンジニアリングマネージャーとして、フルスタックエンジニア、AIエンジニア、ソリューションアーキテクトが混在するチームを技術的・組織的にリードいただきます。LLMを活用したプロダクト開発から顧客向けAIソリューション設計まで、幅広い技術領域における課題解決と、メンバーの成長支援を通じて、チーム全体のパフォーマンス向上を実現することが期待されます。

【このポジションの魅力】
* 最先端AI技術のマネジメント経験: 大規模言語モデル、AIエージェント、音声認識など、急成長するAI技術領域でのエンジニアリングマネジメント経験を積むことができます。
* 顧客価値創出への直接貢献: 自社プロダクト開発と顧客向けソリューション提供の両方に携わり、技術的な意思決定が直接ビジネス成果に繋がる環境で活躍できます。
* 組織成長の最前線: スタートアップならではのスピード感で、チーム拡大と組織文化形成に深く関わりながら、自身のマネジメントスキルを大幅に向上させることができます。
* 多様なメンバーとの協働: 多様なバックグラウンドを持つ優秀なメンバーと共に、組織文化の形成やチームビルディングに深く関われる機会があります。
* 自己成長と組織成長の両立: 変化の激しい環境で柔軟に対応しながら、自己成長と組織成長を両立できるダイナミックなフィールドです。

【業務内容】
* チームマネジメント: エンジニアチームのマネジメント、メンバーの技術スキル向上支援とキャリア開発のサポート、チーム文化の醸成と生産性向上のための環境整備、採用活動への積極的な関与と優秀なエンジニアの獲得・育成。
* プロジェクトマネジメント: LLM活用プロダクト開発プロジェクトの技術的リーダーシップ、顧客向けAIソリューション案件の要件定義から実装までの統括、複数プロジェクトのリソース配分と優先順位設定、開発プロセス改善と品質管理体制の構築。
* 技術戦略・アーキテクチャ: AIプロダクトの技術アーキテクチャ設計・改善の意思決定、フルスタック開発とAIソリューション開発の技術基盤統合、新技術導入の評価・判断と実装方針の策定、必要に応じた実装への直接参加と技術的課題解決。
* 組織連携・コミュニケーション: 経営層・他部門との技術戦略に関する連携・調整、顧客との技術要件に関するコミュニケーション支援、技術的な意思決定と進捗状況の社内外への報告・共有。

【募集の背景とミッション】
現在、当組織では「リサイクル分野の自動化」「ロボット基盤モデルの構築」「フラクタルAI（FDSL）の社会実装」という、日本の産業構造を革新する3つの大きな柱を推進しています。
研究者が開発した先端アルゴリズムを、実際の工場やプラントで稼働する実用システムへと引き上げるには、高度な情報工学の知識と現場実装能力を兼ね備えたエンジニアの存在が不可欠です。
エンジニアリングのプロフェッショナルとして、日本の実産業にインパクトを与えるシステムのアーキテクチャ設計から実装までを主導いただく人材を募集します。

【主な業務内容と担当プロジェクト】
ご経験やスキルセットに応じ、以下のプロジェクトのいずれか、あるいは複数に跨って従事いただきます。

1．次世代リサイクルプラントの高度化（つくば・大阪）
自律型リサイクルプラントや電池検出システムの実用化に向け、AIとロボット制御、PLC（シーケンス制御）を統合したシステムの改良・実証実験を担います。大阪府堺市などの実証現場にて、PDCAを高速で回し、製品化へ繋げる重要な役割です。

2．ロボット基盤モデルの構築と応用実証（臨海副都心）
国内初となる実産業投入可能な「ロボット基盤モデル」の開発に携わります。最新論文の実装や、Isaac Sim/Labを用いたシミュレーション環境の構築、実機ロボットを用いた経験データの収集環境整備など、大規模スケール化に伴うエンジニアリングを推進します。

3．フラクタルAI（FDSL）の産業応用（つくば）
学習コストを劇的に低減する次世代AI「FDSL」を、画像検査装置などの実システムへ組み込みます。ABCI等の大規模計算機を活用した分散処理基盤の構築や、データのパイプライン設計、外部企業との技術調整を主導します。

【本ポジションの魅力】
本ポジションは、任期制や派遣といった時限的な雇用では蓄積しにくい「高度なノウハウ」を組織のコア資産として担っていただくための採用です。日本最大級の計算リソースや最先端の研究環境を駆使しながら、自身の技術が「社会のインフラ」として実装されていく過程をダイレクトに体感できます。

＜プロジェクト＞当グループ内自社製品へのAI機能の適用やAI自社サービスの新規開発・既存自社サービスのメンテナンスといった外部向けの開発作業のほか、AI駆動開発プロセスの構築といった当社内向けの作業もあります。

＜役割＞生成AI自社サービスの選定や導入、AIシステム開発における設計・実装・テスト

【魅力1】チームでのプロジェクト参画
チームで仕事をしたい方。1人ではなくチームで業務を行うため、チーム活動を経験出来ます。プログラミングの経験を活かし設計に携われます。設計スキルを学ぶことができます。チーム内での経験を積むことで、サブリーダー、リーダーへのステップアップが可能です。

【魅力2】研修制度
階層別研修、技術研修、プロジェクトマネージメント研修、ロジカルシンキング研修他、充実した研修制度があります。また資格取得支援として受験費用を当社負担。合格時に祝金を支給します。キャリアアップのための環境が整備されています。

【魅力3】働き方
在宅勤務と出社のハイブリッド勤務が可能です。また、フレックスタイム制を導入しているため、働きやすい環境が整っています。

ご入社後のキャリアについて
経験に応じ適性にあったプロジェクトへ参画いただき、専門性を高めながらキャリアステップを踏んでいただきます。

【事業・組織構成の概要】当社のAI事業を牽引するAIテクノロジーサービス事業部門は、最適化や機械学習、生成AIやLLMといった最先端技術を用いてリアルな価値を創造し、仕組み化を目指すチームです。その中でも特にミッションクリティカルな防衛・宇宙事業部門とタッグを組むプロジェクトメンバーの募集です。

【職務内容】
＜技術の力で、事業目標の達成をリード＞
1. 最適化・AIの実運用への適用
2. 顧客への技術提案、要件定義から導入までを一気通貫して対応
※防衛・宇宙領域のビジネス担当と共同（当組織は技術適用と展開がメイン）

【ポジションのアピールポイント】
国防領域におけるAI活用のトップランナーである当社で最適化やAIスキルを活かして活躍することができます。今後防衛領域で得たAIスキルを基に他領域へのキャリアチェンジも可能です。

当社のAI事業を牽引する当社のAIテクノロジーサービス事業部門は、最適化や機械学習、生成AIやLLMといった最先端技術を用いてリアルな価値を創造し、仕組み化を目指すチームです。その中でも特にミッションクリティカルな当社の防衛・宇宙事業部門とタッグを組むプロジェクトメンバーの募集です。
職務内容は、技術の力で事業目標の達成をリードすることです。具体的には、最適化・AIの実運用への適用、顧客への技術提案、要件定義から導入までを一気通貫して対応します。防衛・宇宙領域のビジネス担当と共同で業務を進めますが、当組織は技術適用と展開がメインとなります。
このポジションでは、AIの力で日本の安全保障という最もクリティカルな領域のDXに挑めます。国防領域におけるAI活用のトップランナーである当社で最適化やAIスキルを活かして活躍でき、今後防衛領域で得たAIスキルを基に他領域へのキャリアチェンジも可能です。

【業務概要】クラウド・インフラ開発領域において、生成AI等の最新技術を活用したり、様々なシステム開発現場のプラクティスを集積し、クラウド・インフラ開発の生産性・品質を飛躍的に高めていく取組です。当チームでは、当社が手掛ける数多くのクラウド・インフラ開発のプロジェクトと連携し、広く現場の課題解決するためのツール・プロセス等の整備や現場へ導入・展開など実施することで、社内全体のクラウド・インフラ開発の改善に貢献していきます。
【業務内容】公共・金融・法人等、当社の各インフラ開発の課題整理を行い、生成AI等の最新技術を活用して開発の高度化・効率化を実現するための研究開発、及び各プロジェクトへの導入・普及を推進していきます。業務は大きく研究開発フェーズとして(1-1)研究開発(1-2)PoC/効果検証・改善、導入・普及フェーズとして(2-1)コンサルティング(2-2)実行・実装のステップで進めます。
(1-1)研究開発: 当社のインフラ開発における課題やニーズを踏まえて、当社のインフラ開発の高度化・効率化するために様々な最新技術等を活用し、開発の生産性・品質を飛躍的に高めてチャレンジを継続的に実施していきます。数多くの最新技術の中から、当社のビジネスへの貢献に向け、活用に関する企画立案から検証・実装まで幅広く携わっていただきます。
(1-2)PoC/効果検証・改善: 事業部のPJと連携し、研究開発した成果物の効果検証を行い、他プロジェクトや本適用するための改善を実施。
(2-1)コンサルティング（ITコンサル・アーキテクト）: 研究成果やノウハウを踏まえ、プロジェクトの課題や要望に対応するための実行可能な計画策定やその支援を実施。
(2-2)実行・実装（ITアーキテクト）: 計画に基づき、プロジェクトのステークホルダーと連携し、研究成果やノウハウをプロジェクトへ導入・実装し、成果につなげます。
【プロジェクト参画スタイル】大きく、「研究開発フェーズ」と「導入・普及フェーズ」の2種類で参画スタイルが異なります。
・研究開発フェーズ：当チーム内で複数メンバー（協働者の方含む）と協働で研究開発の目標に基づき、プロジェクト計画・管理やツール・ノウハウ整備などを実施いただきます。活用する技術を扱うベンダー等とコミュニケーションを図っていただくこともあります。PoC/効果検証時は、プロジェクトのステークホルダーと連携し、どのようにプロジェクトでの検証計画・実行・レポート等をまとめ、改善へつなげます。目安ですが研究開発は半年 1年間、PoC/効果検証は数カ月程度。
・導入・普及フェーズ：研究成果やノウハウをプロジェクトへ導入できるようにするため、プロジェクトのステークホルダーと課題・目標や対応するための実行計画などを合意形成していきます。また、プロジェクトメンバーと連携してその計画に基づき実行・実装を実施していきます。案件によって関わり方は異なりますが、コンサルティングのような関わり方では打ち合わせ等をベースにプロジェクトの課題抽出・目標設定等の策定を支援します。実行・実装では1プロジェクトメンバーとして実プロジェクトに参画いただきます。
それぞれのフェーズが完全に独立せずに繰り返し実施しており、また案件や当チーム内の状況でも異なりますので、適宜、最適な形を選択することになります。
【組織説明】
・当社の技術統括部門: 当社が手掛ける多数のプロジェクトを業界横断的に技術面で支援する技術特化部門。クラウド、AI、ブロックチェーン、セキュリティといった先進領域の高度な専門性を有する人材が、事業部の各プロジェクトに対して技術的なリード、アドバイザリー、及び支援を行っています。
・当社のAI技術部門のクラウド・インフラチーム: 当社のAI技術部門は、アプリケーション開発やクラウド・インフラ開発の高生産性を追求し、ビジネスアジリティを向上させることを専門とする部署です。その中でもクラウド・インフラチームは、当社が手掛ける高品質・ミッションクリティカル等のシステム開発の土台となるクラウド・インフラ構築の領域において、生成AI等の先進技術を活用してより高品質・高生産性を実現するべく研究開発や様々な案件へのコンサル・導入を推進しています。
【アピールポイント（職務の魅力）】当社の高品質・ミッションクリティカルを支えるインフラ・クラウド開発において生成AI等の新技術を駆使して、さらなる高みを目指すことに挑戦したい方を歓迎します。開発現場と共に課題を見つけ、改善をリードする中で、自らの専門性を磨き続けたい方に最適なポジションです。
1. 先進技術 × 基盤技術の両立: 「生成AI等の先進技術をチャレンジしつつ、クラウドやオンプレ等の基盤開発の経験・知識も活かせる。」
2. 当社の様々なシステム開発のノウハウに触れられる: 「公共・金融・法人など、当社が関わる多彩な領域のインフラ開発のノウハウに触れることができ、幅広い知見を得られます。」
3. キャリアの成長機会: 「ITアーキテクト・コンサルタントとしての論理的思考力、最新技術等のスキルに加え、プロセス改善などの知識だけでは得難い経験をもとにしたスキルアップなど、幅広いスキルを磨ける成長環境を提供します。」
4. 社内横断で活躍できるポジション: 「当社の全事業部から要請を受ける立場なので、さまざまな事業部・専門家と連携しながらプロジェクトを進められます。」
5. プロフェッショナル人材との協働: 「AIに強い、インフラに精通したITアーキテクト・コンサルタントなど、専門性の高いメンバーとチームを組みながら成果を出せます。」

先端技術を用いて当社の業務課題やシステム課題の改善につながる基礎開発を行います。また、新しい技術や生成AI、ロボティクスなどの技術を用いて自社サービスにつながる技術開発・導入支援を行います。中長期視点で先々を見据えて、何に取り組むのか自らコンセプトを立案し、技術開発を行う業務です。
具体的な業務としては、生成AIやAIエージェントの実装、画像解析やデジタルツインの開発、AI活用による業務改善、DX化、ネットワークの自律化、技術オペレーションの自動化、デジタルツインなどを活用した業務改善、自社サービスの開発、量子技術など新たなテクノロジーを探求し、自社サービスの活用・開発、新しいテクノロジーを使った業務改善、新規事業の提案・開発などがあります。
この仕事の魅力は、新たな技術を活用し、自ら提案して自社サービスの開発や社内オペレーションにイノベーションを起こす機会があることです。中長期の視点で発想・プラニングし、チームで実現することで結果を表現できます。また、社内外へ提案・提言して、構築導入まで携わることができます。
キャリアパスとしては、業務経験を積んで技術戦略の策定や企画系業務に携わることも可能です。その他、技術領域でのキャリアアップも可能であり、指向や適性により上位グレードへのキャリアアップも可能です。
リモート/出社併用、標準就業時間7時間15分。

【職務内容】
生成AIを活用し、事業経営にとって本質的な価値を生み出すことについて徹底的に考え抜き、生成AI活用の最新事例を自ら作り上げていただくことを期待します。
急速に進む技術革新の中で、事業・プロダクトの両方の成長に対して主体的に関与し、推進し、意思決定する機会を得られるダイナミックなポジションです。

【業務内容】
●全社AX戦略の設計・実行およびAIネイティブ化の推進
・経営課題から逆算したAI活用ロードマップの策定と投資戦略の統括
・人とAIの協働を前提とした業務・プロダクトの再設計と自律化の推進
・次世代AI（Agentic AI / Physical AI 等）を見据えた中長期戦略の構想・実装
●実効性のあるAIソリューションの設計・実装
・自らDify, n8n, 各種API等を駆使し、業務フローを劇的に変えるAIエージェントやワークフローの構築
・ローカルAIエージェントを活用した業務プロセスの再設計・高度化
●AIガバナンスと組織文化の醸成
・安全かつ迅速な全社AI展開を実現するためのAIガバナンス設計および活用ガイドラインの整備
・全社AIイネーブリング戦略の設計および実行（コミュニティ形成・教育体系の構築）

【技術環境（全社共通の一例）】
●クラウドインフラ
・AWS, Google Cloud, Azure
●コラボレーション
・Google Workspace, Slack, Confluence, Linear, GitHub etc.
●AI関連ツール
・Claude Code, Cursor, GitHub Copilot, Devin, Langfuse etc.
●思考支援・問題解決ツール
・ChatGPT, Gemini, Claude, NotebookLM
●AI 開発プラットフォーム
・Dify, n8n

【職務内容】
生成AIを活用して現場の課題解決を最短最速で実現いただくことを期待します。
急速に進む技術革新の中で、事業・プロダクトの両方の成長に対して主体的に関与し、推進し、意思決定する機会を得られるチャレンジングなポジションです。

【業務内容】
●現場の課題特定とソリューション開発
・人事、法務、ファイナンス、事業部門などの各現場における業務プロセスに潜む課題の特定
・特定した課題に対し、AIを中核とした実行アーキテクチャを構築し、PoCに留まらない実装・運用・現場定着までを担う
●全社基盤への統合、昇華
・部分最適で構築されたAIツール群を横断的に再設計し、社内AIプラットフォームへと統合
・Rapid Prototypingから本番運用までを一気通貫で担い、AIによる業務実行モデルを構築
●業務プロセスの再定義（Re-design）
・現場業務をAI前提で再構築し、実行可能な形で実装・定着までを担う
・人とAIの協働を前提とした体験設計および実行フローの最適化

【技術環境（全社共通の一例）】
●クラウドインフラ
・AWS, Google Cloud, Azure
●コラボレーション
・Google Workspace, Slack, Confluence, Linear, GitHub etc.
●AI関連ツール
・Claude Code, Cursor, GitHub Copilot, Devin, Langfuse etc.
●思考支援・問題解決ツール
・ChatGPT, Gemini, Claude, NotebookLM
●AI 開発プラットフォーム
・Dify, n8n

技術開発本部は、DX・AX推進や、全従業員参加型の仕組みである「全社イノベーション推進機能」の中核として、1.新技術探索、2.技術評価・実証、3.知財管理・標準化をリードするイノベーション・ハブの役割を担います。

このうち、技術評価・実証においては、新技術を社内で実証（作業現場での適用性や適用効果を評価）し、現場受容性を高める改良を加えたうえで、当社グループ内の業務への展開ならびに社会実装（社外サービス化）を図ります。

【業務内容】
●雇用時
（1）当社グループにおける業務のDXに関わるアジャイル的な研究開発及びこれに付随した業務
（2）社内事業部門ならびに社外との技術連携、技術開発プロジェクトマネジメント
（3）開発技術の社会実装に向けた戦略策定

●変更の範囲
定款に定める当社事業

【具体的には】
「3Dガウシアンスプラッティング」を用いたSaaS型ソフトウェアの開発プロジェクトマネジメントをお任せします 。単なる研究開発にとどまらず、技術の「エバンジェリスト」として社内外を巻き込み、業界のデファクトスタンダードを創り出すポジションです 。

・スマホ動画などの2D画像からCADのように使える3Dデータを生成する技術を活用し、クラウド環境をベースとしたSaaS型ソフトウェアの開発をリードしていただきます。
・当社グループや社会の課題をヒアリングし、解決策を技術開発に反映していただきます。
・電力設備、製造工場などの現場へ実際に足を運び、ユーザーニーズを開発へフィードバックする「橋渡し役」を担っていただきます。
・インフラ企業や製造業などの社外企業を巻き込んだ勉強会やコンソーシアムの企画・運営を行い、製品化に向けたニーズ把握や普及活動を行っていただきます。

【仕事の魅力】
・当社グループ内外の課題解決を図ることで、広く社会に貢献することが出来ます。
・最先端の技術を駆使し、先駆的な技術者と共に仕事を進められます。
・課題の調査・発掘から、社内外への研究成果の実装に至るまでの、一連の業務を経験することができます。

【キャリアアップイメージ】
・当社グループ3社の技術開発業務
・事業創造本部や経営戦略部門での技術開発業務や社外連携業務

顧客プロジェクトの現場にコンサルタントとタッグを組んで深く入り込み、顧客の課題を短いサイクルで解決していくためのプロダクト・システムを AI Agent を中心として実装し、成立させるポジションです。本ポジションは、単なる導入支援やPoCではなく、「業務に組み込まれ、使われ続ける仕組み」として立ち上げることをゴールにします。また、現場で得られた知見を抽象化し、自社製品へフィードバック・反映していくことも強く期待されます。立ち上げフェーズのため、当面はプレイングとして顧客業務に深く入り込みながら、 将来的には FDE 組織を立ち上げ、マネジメント・戦略を担う役割も担っていただきます。

●主な業務内容
・営業領域における AIエージェント／AIワークフロー の設計・実装
・ノーコード／ローコードツールを活用した業務自動化の立ち上げ
・ツールの限界を補うためのコード実装（Python 等）による拡張開発
・外部SaaS/CRM/社内データとの API / MCP を用いた連携実装、プラグイン等の開発
・品質・安全性・運用性の担保（本番導入・定着支援まで）
・複数顧客の業務理解を通じた、ニーズの抽象化・共通化およびプロダクト化の検討
・FDE 組織の立ち上げ・採用・育成・マネジメント

●この仕事の特徴・難しさ
・要件は最初から明確ではありません。仮説検証を前提に設計します
・LLM の非決定性・制約を理解した上での設計力が求められます
・PoC で終わらず、「業務に組み込まれて使われる」ことがゴールです
・技術的な正解に加えて、顧客価値としての正解が求められます
・立ち上げ期のため、仕組みも組織もゼロから作っていくフェーズです

●業務の変更の範囲
会社の定める業務 ※本人の希望を聞かずに転勤させることはありません。

顧客プロジェクトの現場にコンサルタントとタッグを組んで深く入り込み、顧客の課題を短いサイクルで解決していくためのプロダクト・システムを AI Agent を中心として実装し、成立させるポジションです。要件が固まりきらない環境において、「何を自動化すべきか」「どこまでをAIに任せるべきか」を見極めながら、設計・実装・検証・改善を高速に回し、実際に使われる仕組みとして立ち上げることが求められます。また、ここで得られた知見を自社サービスにも反映していきます。
・営業領域においてノーコード／ローコードツールを利用した AIエージェント／AIワークフロー の設計・実装
・ツールの限界を補うためのコード実装（Python 等）による拡張開発
・外部SaaS/CRM/社内データとのAPIやMCPを用いた連携実装、プラグイン等の開発
・品質・安全性・運用性の担保
・複数顧客の業務理解を通じた、ニーズの抽象化・共通化およびプロダクト化の検討

●この仕事の特徴・難しさ
・要件は最初から明確ではありません。仮説検証を前提に設計します。
・LLMの非決定性・制約を理解した上での設計力が求められます。
・PoCで終わらず、「業務に組み込まれて使われる」ことがゴールです。
・技術的な正解に加えて、顧客価値としての正解が求められます。

●業務の変更の範囲
会社の定める業務
※本人の希望を聞かずに転勤させることはありません。

【募集背景】
当チームは当グループを横断的に技術支援するチームであり、近年AI関連案件が格段に増加しています。案件数は近年大幅に増加しており、今後、Agentic AIと従来型システムの共存、部分的なAI導入効果の頭打ち、AIエージェントの乱立によるガバナンス崩壊といった問題が発生すると予測しています。このような時代の到来を見据え、先行的にAIアーキテクトの専門チームを立ち上げることになりました。AIワークロードを踏まえた性能や拡張性の確保、LLMの予想外の振る舞いにも耐えられる可用性の実現、決済のような人間のみにさせたい処理のリクエスト判別など、次世代型の技術課題の解決に興味があり、業務アーキテクチャのデザインやAIインテグレーションアーキテクチャの構想・実現に共に挑戦したい方を求めています。

【業務内容】
主にAIを組み込むシステムアーキテクチャのデザインをご担当いただきます。個別のAI導入から、Agentic AIや複数のAIエージェントを採用するような大規模システムまで、様々なシステムのアーキテクチャをデザインします。想定されるトピックは、AI連携基盤の構想策定、iPaaS（MuleSoftなど）の構築、A2A（Agent2Agent）やMCP（Model Context Protocol）などの技術プロトコルへの対応、AIゲートウェイの策定など多岐にわたります。
また、AIに限定されず広く多様なアーキテクチャ案件にも携わっていただくことを想定しており、システムに対するアセスメント、アーキテクチャ検討・実現性検証・提案や、フレームワークの導入・開発、技術統制・標準化、ソースコードレビューなどもご担当いただきます。当グループ全体のリテラシー向上のため、最新技術の講演や技術教育なども行っていただきます。

【AIに関連するプロジェクト事例】
・大手クライアント：複数顧客チャネルに生成AIを導入しつつ、AI-Hubで相互連携するシステムアーキテクチャ検討PJ
・大手クライアント：データ活用基盤アーキテクチャ検討 データ活用基盤を軸としつつ、乱立するAIエージェントの統制

【組織情報】
○技術革新統括本部
国内外の当社および当グループ各社が手掛ける多数のプロジェクトを技術面で支援する部門です。先進技術領域の高度な専門性を有する人材が集まっています。
○AI技術部 オファリング(Apps)
AI技術部に属し、AIをはじめとする様々な最新技術の活用を推進しています。ソフトウェア開発の生産性向上に向けた生成AIアセットの開発や国内への展開、生成AIコンサルティング、PoC実行、プロジェクト支援、ソフトウェアアーキテクチャ検討、大規模アジャイルフレームワーク「SAFe」やローコードプラットフォームを利用したプロジェクトの推進、iPaaS導入など、先端技術や方法論の活用に強みを有しています。

【アピールポイント（職務の魅力）】
○先端技術を活用するアーキテクトであり続けられる
当チームで手掛けるプロジェクトの多くは、社会実装例が極めて少ないものや、国内初採用となる技術を扱うものなど、技術的難易度が高いものとなっています。このようなチャレンジングなプロジェクトにて、最先端のAIアーキテクチャをご自身で描いていくことができます。また、将来AIに代わる新しい技術が登場した場合は、その変化にも対応していくため、常に最先端の技術を活用したアーキテクチャのデザインに関わることが可能です。

〇社会的影響の大きい大規模システムへのAI実装にチャレンジできる
当社では、社会的影響の大きい大手クライアントを多数抱えています。圧倒的な規模を誇り、機能要求もハイレベルなシステムのグランドデザインに挑戦することが可能です。

○希望のキャリアを実現できる
当チームはAI技術部の中でも大規模なため、柔軟なアサインが可能となっています。AIアーキテクチャのスペシャリストとしてキャリアを積むことはもちろん、ラインマネージャーとして部門運営や事業企画、教育などに軸足を置くこともできます。また、Global Program Leadという、新技術の研究開発や、海外で実績のあるツールの調査などを担当しているチームで、市場調査やアセット開発などを手掛けるキャリアにも広げていくこともできます。

当社は、AIスタートアップです。当グループ会社として設立されました。当グループは、プロダクト開発において積極的にAI技術を活用しており、自社製品である「自社SFA/CRM」や「自社CHAT」において、ChatGPTを用いた議事録の自動要約やメールの自動作成など、お客様の業務効率化や生産性向上につながるAI関連機能を提供しています。このような状況の中、当グループはAI技術に関わる導入コンサルティング、プロダクト提供、ならびに研究開発をさらに推進するために、戦略的子会社である「当社」を設立いたしました。当社は、日本企業の生産性向上や産業の活性化のための様々なAIプロダクトの開発と提供を行っています。高度なプロダクトを開発するために、ChatGPTをはじめとした各種大規模言語モデルやGenerative AIなどの分野の研究も進めています。国内企業としても一早く「自社AIエージェント」をローンチし、多くの企業様に高評価を頂いており、国内市場を席捲しております。当社はAI市場のトップランカーであると自負しております。

チームの目標/ミッション:
当社は、ビジョンに基づき、本ポジションのミッションは、特定業界に向けた革新的な事業・サービスの創出をし、あらゆる業界の業務プロセスを変革することです。具体的には、自社AIエージェントの技術力と事業ドメインごとの業務ノウハウを掛け合わせ、新サービスの企画・開発・事業化（0→1、1→10）を主導していただきます。

業務内容:
現在トレンド真っ只中のAI産業。生成AIの台頭により、産業革命が起こると言われており、多くの生成AIスタートアップが誕生しています。その中で当社こそがAI革命を起こす企業だと確信し、全社一丸となって日々業務に取り組んでいます。AIによる各業種特化のソリューションを通じた新たな価値創造は、当社の成長戦略において重要な柱となっています。新規事業部の事業開発リーダー候補として、以下の業務をお任せします。
1. 業界特化型ソリューションの立ち上げ（0→1）
* 特定業界（製造業、金融、医療、物流等）の課題調査・分析
* 業界特化型ソリューションの企画・開発・事業化
* 事業計画・収益化戦略の立案、KPI設定・進捗管理
2. 業界コネクションの構築
* 業界キーマン・パートナー企業との関係構築
* 戦略的アライアンス・パートナーシップの推進
3. 事業成長の加速（1→10、10→100）
* 立ち上げた事業のスケール戦略立案・実行
* セールス・マーケティング・プロダクト部門との連携
* 顧客開拓・案件推進、事業パフォーマンスの改善

このポジションの魅力:
1. 最先端のAI市場で、0→1 / 1→10 / 10→100の事業開発に携われる: 生成AIという最先端技術を掛け合わせた革新的な事業領域で、新たな価値創造に挑戦できます。新規事業をあらゆるフェーズで主導できます。若手のうちから大きな裁量と責任を持ち、事業開発のスキルを急速に成長させられます。
2. 圧倒的スピード感で自己成長・市場価値の上昇が実現できる: AI市場は拡大すると言われており、当社はAI市場のリードカンパニーとして、様々な事例 / プロダクトを創出しています。そのため、今後重要視されるであろうAI知見と事業開発経験を兼ね備えた人材として、他では得られない実践経験を積み、市場価値を飛躍的に高めることができます。
3. 経営陣と近い距離で、裁量・インパクトの大きな仕事ができる環境: 経営陣との距離が非常に近く、事業開発に関わる提案や戦略が経営層に直接届き、意思決定のスピードがとても速いです。経営陣と直接コミュニケーションを取りながら、大きな裁量を持って事業開発に携わることができます。「経営との距離の近さ」「意思決定の早さ」「大きな裁量権」が三位一体となった環境こそが、当社の事業開発ポジションならではの大きな魅力です。
4. 目標達成の過程で、優秀な仲間たちと切磋琢磨できる: AI市場において、全社一丸となり目標達成を目指しております。また、その想いに共感いただいた仲間たちが当社には集まっています。目標達成には、まだ課題は多いですが、それを実現できるだけのメンバーが当社には揃っており、そんな仲間たちと日々、仕事に向き合える刺激的な環境になっています。

当社はDXコンサルティングを通じて企業の変革を支援してきました。次のステージとして、生成AIを活用したプロダクト開発に注力しています。その中心となるのが 「AIプロダクトエンジニア」 です。単なるモデル実装やデータ分析に留まらず、Web開発の実装力 × ビジネス理解 × CX（顧客体験） × AI活用 を掛け合わせ、価値あるAIプロダクトを共に作り上げる仲間を募集しています。

業務内容
・RAG（Retrieval-Augmented Generation）やLangChain等を用いた生成AIアプリケーション開発
・フロントエンド／バックエンドを含むWebアプリケーションの設計・実装
・PJにおける要件定義・設計・開発・テストといった一連の工程への参画
・チームメンバーやコンサルタントと連携したプロダクト開発

主なプロジェクト事例
・保険業向けAIクローンPoC支援
・情報通信業向けRAG活用ローカルLLM開発
・インフラ業向けローカルLLM導入・構築

当事業の目指す姿
当社はマインド・能力開発できる環境作りを追及してきました。Technology領域においても、技術軸のCxO（CTO、CIO、CDO…）や、社会的にインパクトのあるプロダクト開発、市場トップレベルの技術的な強みの獲得・発揮など、本人の志向に合わせた成長機会を創出していきます。

当事業の成長ステップ
STEP1：既存顧客へのオポチュニティ開拓・外部リソース含めた体制構築
STEP2：主要サービスラインを確定し、営業戦略再策定・採用強化
STEP3：デリバリーリソースの内製化・当事業起点での案件創出

当社クライアントの特徴
大手エンタープライズ企業とプライム（一次請け）を実現しております。

ポジションの魅力
・エンジニア組織の立ち上げコアメンバーとして、0→1フェーズを裁量を持って取り組むことができます
・事業戦略から顧客提案、組織開発まで、CxOとして必要となってくる能力を身に着けることができます
・CX領域に精通したメンバーと共に働き、顧客体験をデザインできます
・市場に大きなインパクトを与えてきたプロダクト開発者と共創できます
・技術選定から携わり、自らの手で「市場に刺さるプロダクト」を作り上げられます

その他の特徴
独自の能力開発制度を展開。本業のプロジェクトワークに加え、新規事業創出やマーケティング、営業、PR、採用、制度設計など、多様な社内取り組みに関与できます。大手ファームでは得がたい会社創り・事業創造への参画、そして異能を持つ個人同士が自由にコラボレーションする機会を通じ、事業を推進できる人材を育成します。

受賞歴
一人ひとりのマインドとスキルを高める仕組みを磨き続けています。こうした取り組みや企業としての成長が評価され、これまでにさまざまな賞を受賞してきました。