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DX関連の転職求人一覧

新着 エンジニアリング事業会社でのグループ会社横断DX統括責任者

おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
800万円〜1200万円
ポジション
DX推進責任者
仕事内容
当社グループは社会になくてはならない超重要インフラ並びにインダストリーへ「人」による技術サービスを提供しており、事業成長のための経営戦略の中核をなすのが、現場およびバックオフィスの業務改革のためのデジタル施策です。
この施策を管轄するDXおよびIT部門における責任者として、当社グループ全体のITグランドデザインやデジタル戦略およびロードマップを策定し、実行までをリードします。

《課題》
M&Aの加速に伴い、当社グループ全体のコーポレートサービスを効率的に提供することが急務であり、人事、総務、経理、採用プロセスなどのシステム化は不可欠である。その上で、単なるシステム導入ではなく、それ以前における業務課題から各部署とともに検討をしていく必要がある。
一方、当社本体を含めて個社の状況は異なるため、総論と各論を丁寧に議論しながら、グループ全体としてのITシステムの整合性を保ちつつ、目指すべき姿へのアプローチが求められている。
このような状況のためコーポレートITとして機能は今後も要求が増加することが確実であり、現状は業務・アプリとインフラの2チームであるが、この枠組みにとらわれない組織拡大とその組織を管理できる責任者が必須となる。

《業務詳細》
●グループ全体のITグランドデザインやIT/デジタル戦略およびロードマップの策定

中長期的なIT施策実行後におけるグループ全体のアーキテクチャ設計
上記の実行に伴う社内ITプロジェクトのとりまとめとロードマップへの落とし込み、また経営層との合意形成
ロードマップを踏まえた予算および必要リソースの策定
新規ソリューションの探索と選定、PoCの計画実行
●社内におけるシステム導入プロジェクトのPMとしてのプロジェクト実行管理

事業部および管理部門、場合によってはグループ会社の経営層を巻き込んだプロジェクトチームの組成、立ち上げ
プロジェクトのリソース、コストマネジメント、案件の計画および実施
プロジェクトのデリバリーにおけるQA(Quality Assurance)担保
●IT部門としての採用および人材育成を含めたピープルマネジメント

社内のプロジェクトと各メンバーのキャリアトラックを考慮した人員計画の立案
計画に基づいた採用活動(人材要件定義、採用チームへのFB、面接)
1on1やスキルアップのための勉強会を通じた既存メンバーの育成

《利用ツール例》

会計・経費:Concur, Dynamics365, freee, Money Forward, PCA
人事・採用・エンゲージメント:HRMOS, sonar, Rosic, Wevox, Geppo
業務:OBIC7, 自社開発
全社横断:Microsoft Teams, UiPath, JUST.DB, ASTERIA Warp, CELF, X-Point, 楽々Workflow, Cloud Sign, Power BI他(PowerPlatform全般)

新着 大手電気通信事業会社でのサービス企画<3PL(物流業務受託)事業の開発及び関連DXサービス>

おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
500万円〜950万円
ポジション
担当者
仕事内容
物流に限らずさまざまな産業/業務領域を対象にした企業向けDX事業の企画開発を推進する部署において、物流分野での新規事業の開発をご担当いただきます。

<具体的には>
パートナー企業開拓やパートナー企業と共同での事業企画やサービス企画開発を推進いただき、社内の物流部門や技術部門との部門横断プロジェクトのPMをお任せいたします。
当社に物流業務を委託していただくお客さま企業の開拓など、さまざまな役割を楽しみ、ご活躍いただくことを期待しています。

新着 上場会社でのDXプロデューサー(グループ会社配属)

おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
700万円〜1,200万円 ※経験・能力を考慮の上、当社規定により決定します
ポジション
DXプロデューサー
仕事内容
当社グループのDX(Digital Transformation)領域における新規事業を中心とした企画を担うプロダクト企画統括部にて、当社主幹事業でもあるボディメイク事業のDXプロデューサーを求めております。
ヘルスケアアプリのリプレースに伴い、現在の事業課題の分析・可視化、オペレーション及び新規導入システムの設計ができる方を求めております。
将来的には、ヘルスケア領域を中心とした各種プロジェクトの立ち上げフェーズからからスケールまでを推進いただく等、様々なプロジェクトを担っていただく予定です。

●具体的な業務内容
・マーケットや事業課題の分析・戦略策定
・社内の各部門やアライアンス先と連携した新規ビジネス・施策の企画立案
・スコープおよび各種条件を合意し、プロジェクト計画および損益計画を立案
・顧客ヒアリング、MVP開発/改善、PMFの達成
・施策実行に向けた要件定義、オペレーション及び新規導入システムの設計
・開発チームのマネジメントと開発の進行
・社内、外部協力会社をとりまとめ、最適なチームを組成し、リード
・チームタスクの管理進行
・プロジェクト計画を維持・更新し、納品完了までの品質を担保
・リリース後の効果検証とKPI管理、改善の実施

新着 大手部品メーカーでの業務システムのDX推進

おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
550万円〜750万円
ポジション
担当者〜
仕事内容
営業業務改革を支援するシステム(セールスフォース等)の運用活用支援として下記業務を想定しております。
・国内拠点、海外拠点への社内展開
・価値検証(PoC)の実施と評価
・ 機能要求に基づく要件定義

<募集背景>
当社グループのDX(デジタル・トランスフォーメーション)を強化のため、2020年に新設した「AI・DX推進部門」の更なる強化のための募集となります。

新着 大手産業機械メーカーでのAIエンジニア

おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
900万円〜1,370万円(基本給と賞与を含む)
ポジション
担当者〜
仕事内容
初期のデータ処理からAIモデル構築、モデルのトレーニング、ビジネスへの応用まで幅広くお任せします。
以下業務をご自身の経験や希望に応じてお任せする予定です。

・ビジネス戦略、或いは課題からAIで実現すべきテーマの策定と仮説立案
・事業DXプロジェクトに必要なAI企画、実装リード
・大規模データの前処理とデータ分析
・AIモデルの設計と実装、及びモデルのトレーニングと継続的な評価改善
・AIのビジネス実装とサービス化、及び付帯する運用業務

※変更の範囲:会社の定める業務

【キャリアステップイメージ】
・入社時は建築産業カンパニーに所属し、まずはAIエンジニア中心の業務をお任せします。その後、ご自身の希望や適性を踏まえて、データエンジニア業務や、データサイエンス業務、または、ビジネス・IT戦略に関わる上流業務をお任せします。
将来のキャリアはご自分のキャリアデザインとご経験・スキルによってテクノロジー中心のAIテックリードや、マネジメント中心のプロジェクト企画・マネジメントに携われる可能性があります。

【当部門の役割・業務概要・魅力】
事業部門で先端テクノロジーと知見・スキルを活かして直接に事業利益への貢献に直結します。日々多くの刺激を受けながら、自分自身も成長することができますし、自分自身の取組と努力で事業の変革と成長を目の前で実感することができます。
AIエンジニアはデータを中心とした先端テクノロジーの利活用の中核役割を担わせていただきます。常に業界の先端に立ってリードできるよう、最新情報の収集や外部イベントの参加、イベントの登壇などを支援しています。また、事業部門で今までにないデータを利活用したり、データ中心とした顧客サービスの企画設計などの実践ができる環境は自己成長につながります。とても楽しく、やりがいのある仕事です。ぜひ、一緒に切磋琢磨しながらチャレンジしていきたいです。

上場マーケティング支援企業でのAIエンジニアリングマネージャー<グループ会社出向>

おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
800万円〜1,600万円 ※経験・能力を考慮の上、当社規定により決定します
ポジション
マネージャー
仕事内容
世界に通用する企業となるための、スケーラブルな事業・技術力・組織力向上に注力いただきます。
エンジニア組織を技術的な観点から戦略的に成長・展開させるため、技術戦略に紐づく課題の発見および解決を主導いただきます。

【具体的な業務内容】
●エンジニア組織の戦略設計
・高いレベルのプロダクト開発を実行できるプロフェッショナルなエンジニア組織を構築いただきます。
●チームマネジメント
・エンジニアチームのマネージャーとして、メンバーの育成やモチベーション管理、目標設定、心理的安全性の確保を行います。
●エンジニア採用・育成
・エンジニアの採用や育成も重要なミッションです。その他、優秀なエンジニアに選ばれ長く働いていただくための制度設計も必要です。
●システムアーキテクチャの設計
・QCD(品質、コスト、納期)最適化を考慮したシステムアーキテクチャを設計します。
●開発プロセスの改善
・開発ルールやアジャイル手法の浸透、CI/CDの設計など、生産性向上の仕組みを構築します。
●コーディングとコードレビュー
・メンバーの技術育成を目的としたコーディングやコードレビューを行います。

【開発環境】
・フロントエンド: TypeScript, Next.js, React
・バックエンド: Python
・インフラ : GCP
・開発ツール : Slack, Confluence, Jira, Google Workspace, Github

【作業環境】
Mac(Appleシリコン)
Github Copilotと社内GPT利用可能
モニター2台まで利用可能

【チーム体制】
4つのコア機能開発チームが存在しており、約40名ほどエンジニアが在籍しています。

【このポジションの魅力】
●最先端技術に触れる機会
・生成AIや最新の技術に触れ、技術的な知識を深めることができます。
●クリエイティブな環境
・自由な発想でプロダクトを設計・開発し、ユーザーフレンドリーなプロダクトを提供することができます。
●成長機会
・急成長中のスタートアップで働くことで、キャリアアップのチャンスが豊富にあります。

【働き方】
週3出社、週2日リモートワークのハイブリッド勤務となります。

大手通信サービス会社でのAI/ML(機械学習)エンジニアチームリーダー

おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
660万円〜1990万円
ポジション
チームリーダー
仕事内容
【ミッション】
注目が集まる国産クラウド、AI/生成AI(LLM)との連携を目的とする、最新技術を取り入れたデータマネジメント領域事業の確立、拡大

【主な業務】
・AI/生成AIに関する最新技術の調査および実装方式の検討
・製品/サービスの企画/設計および開発のリード
・顧客向けプロジェクトのデリバリーチームのリード

【具体的な業務】
・AI/生成AIに関する調査、応用研究
・AI/生成AIを利活用した新規プロダクトの機能企画、設計、開発、管理
・AI/生成AIの精度向上を目的としたデータ設計、開発、デリバリー
・教師データの開発、管理を行うデータプラットフォームの設計、開発
・MLOps/LLMOpsに関する機能の設計、開発
・顧客案件のマネジメント、データ作成、開発支援

大手通信サービス会社でのAI/ML(機械学習)エンジニア

おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
560万円〜1990万円
ポジション
担当者〜
仕事内容
【ミッション】
注目が集まる国産クラウド、AI/生成AI(LLM)との連携を目的とする、最新技術を取り入れたデータマネジメント領域事業の確立、拡大

【主な業務】
・AI/生成AIに関する最新技術の調査および実装方式の検討
・製品・サービスの企画・設計および開発
・顧客向けプロジェクトのデータデリバリーの推進

【具体的な業務】
・AI/LLMの精度向上を目的としたデータ設計、開発、デリバリー
・MLOps/LLMOpsに関する機能の設計、開発
・外部ベンダーや関連部署と連携しながらのサービスの設計、開発
・システムへのAI実装、データ分析/活用を設計、開発

大手通信サービス会社でのプロジェクト推進(先端研究/産学連携)

おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
660万円〜1990万円
ポジション
担当者〜
仕事内容
【ミッション】
国産クラウド事業と連携した先端研究/産学連携プロジェクトの推進(Beyond AI)

【主な業務】
・新規AI共同研究領域/案件の発掘/醸成
・LLMコンソーシアム運営
・大学-SB研究者コミュニティ、AI研究/産学連携人材育成プログラム推進

【具体的な業務】
1. 新規AI共同研究領域/案件の発掘/醸成:
・AI技術の最新動向や市場の需要を調査し、新たな研究領域や共同研究案件を発掘する。
・大学や企業とのネットワーキングを行い、国産クラウド/LLMの共同研究に必要なパートナーを見つける。
・プロジェクトの計画立案や研究提案書の作成を行う。

2. LLMコンソーシアム運営(現在は月に1回程度、約50名規模の勉強会開催。今後拡大方向):
・LLMおよび各種生成AIを活用した研究/課題解決や産業振興を目指し、東京大学の各研究室や企業と協力してコンソーシアムを運営する。
・コンソーシアムメンバーとの定期的なミーティング、勉強会を運営し、プロジェクトの進捗状況や課題を共有する。
・国産クラウド/LLMの発展に向け必要な予算/リソースの調達やプロジェクトの成果を広報する。

3. 大学-SB研究者コミュニティ、AI研究/産学連携人材育成プログラム推進:
・大学や当社内、パートナー企業の研究者/エンジニアが参加するコミュニティを形成し、交流や情報共有を促進する。
・AI研究や産学連携に関するワークショップやセミナーの企画/運営を行い、知識やスキルの向上を支援する。
・大学や企業からの人材育成ニーズを把握し、それに合わせたAI人材教育プログラムを開発/実施する。

【仕事の魅力】
先進のAI技術と産業、学術の融合を推進し、社会に貢献できる業務です。
AI関連の著名な方と関わることができます。

日本最大級の地域情報サービス運営企業での機械学習エンジニア【フルリモート相談可】

おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
450万円〜600万円
ポジション
担当者〜
仕事内容
当社は東証グロース上場の急成長中のベンチャー企業です。
地元で個人・企業・行政が互いに必要なモノを融通しあえる持続可能な社会の実現を目指して、クラシファイドサイトの企画・開発・運営を行っています。

おかげさまで、当社は現在月間1000万人が利用し、約9億PVのトラフィックを誇る大きなサービスとなっております。今後も、生活の中で当たり前に使われる社会インフラへと進化し、より多くの方に使っていただけるよう新しいチャレンジをしていきたいと考えております。


●具体的な業務内容
・ビジネスサイドの要望をヒアリング、システム要件定義
・データサイエンスを用いた分析
・機械学習を用いた機能開発
※当社はプロダクトの改善PJにディレクターとエンジニアが同時にアサインされ、エンジニアも機能要件の提案から携わる体制を取っております。

●将来的にお願いしたい業務
・データサイエンス、機械学習分野のテックリード
・後進のエンジニアの支援・育成・マネジメント
※ご志向やご経験に合わせてご提案させていただきます。

●当社で働く魅力
・社会貢献度の高いビジネスの機能開発に自ら提案、実装をすることができる
・大規模な1stPartyデータ(1,000万MAU、9億PV)を活用することができる
・事業へのコミット度の高いメンバーと一緒に働くことができる
・リファクタリングやミドルウェアのバージョンアップに適切にリソースを割り振っている

▼開発環境
・言語
 Ruby, Python, JavaScript, Typescript, Kotlin, Swift, Dart
・フレームワーク
 Ruby on Rails, Vue.js, React.js, Next.js, Flutter
・DB
 MySQL(Aurora), MongoDB
・検索エンジン
 Elasticsearch
・インフラ(AWS)
 ALB, EC2, ECS, Fargate, Route53, Lambda, Batch, Aurora, S3, CloudFront, SNS, ElasticCache
・インフラ(Firebase)
 RemoteConfig, Crashlytics, A/B Testing
・構成管理
 Docker, CloudFormation, itamae
・バージョン管理
 Github
・情報共有
 Slack, Kibela
・データ分析基盤
 BigQuery, Redash, Fluentd, Embulk
・サーバー監視
 Mackerel, Airbrake
・CI/CD
 CircleCI, Jenkins, CodeBuild, CodeDeploy

大手通信サービス会社でのAI/MLエンジニア

おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
660万円〜1360万円
ポジション
担当者〜
仕事内容
【ミッション】
・AIのビジネス応用を目指したAIモデルの研究開発/知財化
・AIを用いたアプリケーションシステムの設計/開発/運用
・エッジAIデバイスを活用したAI解析基盤の設計/開発/運用

【主な業務】
・自然言語、画像などの非構造化データを処理するシステムの企画/設計/開発/導入
・顧客データやトランザクションデータなどの構造化データを処理するシステムの企画/設計/開発/導入
・エッジデバイスを活用した画像解析基盤開発、およびAIモデル開発、アプリケーション設計/開発/導入/運用

【具体的な業務】
AI&データサイエンス統括部では、以下のような業務を横断的に担っており、ご経験に応じて、以下のうち一部を担当します。
・AI開発:自然言語や画像解析に関連するAIモデルの開発や、エッジデバイスにおける画像解析や周辺システムの開発業務を行います。顧客ニーズの深掘りや作業平易化を考慮したシステム開発も担当します。
・AIアプリケーション開発:自然言語や画像を取り扱うAIサービスのアプリケーション開発や、AIの可視化や学習データのメンテナンス、アノテーションツールなどの開発を担当します。
・データサイエンス:データの整理や構造化データを中心とした機械学習予測モデルや数理最適化モデルの開発、システムの設計や検証も担当します。
・その他:お客さま先にAI/MLエンジニアとして提案、導入ソリューションの説明や、レポート作成などを行う場合もあります。

【仕事の魅力】
自然言語処理、画像解析、生成AI、データサイエンスを活用したAIソリューションの開発をボトムアップで行うことができるため、さまざまな最新技術に触れながらソリューションの提案、開発、導入まで一貫した経験を積むことができます。さらに当社は現在、生成AIを中心としたAI技術にフォーカスしてデータ基盤への大規模な投資や、ソリューションの開発に注力しており、Superpodなど潤沢な計算資源と大規模データを活用したLLMモデル開発検証などに携わるチャンスもあります。

大手通信サービス会社でのAIプラットフォーム構築エンジニア

おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
660万円〜1360万円
ポジション
担当者〜
仕事内容
【ミッション】
・次世代の当社の柱となるAI事業の横断的なAIプラットフォームの設計/構築/運用
・AIのビジネス応用を目指したAIモデルの研究開発/知財化
・構造化/非構造化データを効率的に処理するシステムの企画/設計/開発
・エッジAIデバイスを活用したAI解析基盤の設計/開発/運用

【主な業務】
・内製AIソリューションを統合するプラットフォームの設計/開発/運用
・自然言語、画像などの非構造化データを処理するシステムの企画/設計/開発/導入
・顧客データやトランザクションデータなどの構造化データを処理するシステムの企画/設計/開発/導入
・エッジデバイスを活用した画像解析基盤開発、およびAIモデル開発、アプリケーション設計/開発/導入/運用

【具体的な業務】
当社はAIプラットフォームを内製開発しています。社内外、広く活用いただけるよう、画像解析やOCR(光学文字認識)、自然言語処理など幅広いAIを活用できるプラットフォームを目指します。具体的には以下のような業務を担当します。
・AIプラットフォームのアーキテクチャの設計/構築
・各データ基盤、アプリケーション基盤の設計/構築
・AIモデルの展開やパイプラインの効率化
・その他、お客さま先にAI/MLエンジニアとして提案、導入ソリューションの説明や、レポート作成なども行います。

【仕事の魅力】
自然言語処理、画像解析、生成AI、データサイエンスを活用したAIソリューションの開発をボトムアップで行うことができるため、さまざまな最新技術に触れながらソリューションの提案、開発、導入まで一貫した経験を積むことができます。さらに当社は現在、生成AIを中心としたAI技術にフォーカスしてデータ基盤への大規模な投資や、ソリューションの開発に注力しており、Superpodなど潤沢な計算資源と大規模データを活用したLLMモデル開発検証などに携わるチャンスもあります。

上場マーケティング支援企業でのAIエンジニア

おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
700万円〜1,400万円
ポジション
リード
仕事内容
本ポジションでは、当社が提供するGenerative AIを活用したSaaS製品のUI/UXデザインを担当していただきます。
高効率で再利用可能なフロントエンドシステムを設計・構築し、複雑なWebアプリケーションを支えることが責務です。

UI/UXチームのリーダーとして(メンバー4名以上)、各エンジニア、プロダクトチームと密接に連携し、新機能の導入や最適なUIの提供を目指します。

【具体的な業務内容】
・再利用可能なUIコンポーネントの設計・実装
・現行UIの進化
・UI/UXチームのリーダーとして、チームの開発計画を主導し、調整する
・TypeScript、React、Figmaなどを用いたWebアプリケーションの作業

●チームのミッション/目標について
一企業に一つオリジナルの AI を持つ時代を創る。そして AI は働く人をサポートし、圧倒的な生産性を実現する。

・上記のミッション達成には、多くの課題が存在しています。
・中でも創業期である現在においては、
プロダクト開発のスピードとクオリティを両立すること
プロダクトをスケールさせるために共通性の高い設計やコーディングをすること
が高いレベルで求められます。

AI 活用において日本から世界をリードする企業となるうえで生じる事業的・技術的なあらゆる課題を共に解決していける方を必要としています。

●開発環境
・開発言語 : TypeScript
・フレームワーク : Next, React, NX
・インフラ : GCP
・コミュニケーションツール : Slack, Confluence, Jira, Google Workspace
・プロジェクト管理 : Github

●作業環境
・Mac (Appleシリコン)
・モニター2台まで利用可能

●このポジションの魅力
・リードフロントエンドエンジニアとして新規プロダクトの開発に携わることができる
・AI 関連の最新技術に携わることができる
・スタートアップ特有のスピード感ある中で働くことができる

●働き方
週3出社、週2日リモートワークのハイブリッド勤務となります。

大手アセマネ会社でのDX推進

おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
年収イメージ:800万円〜1800万円(経験・能力を考慮の上当社規定により決定)
ポジション
VP想定
仕事内容
【仕事内容】
クオンツアナリスト(データサイエンティスト)等が利用する環境の開発・維持・運用を行うチームのアプリケーション開発を担って頂きます。
環境には、分析で用いるデータを取得・加工・格納を行うバッチ処理、それらのデータを用いたAIモデル、AIモデルを用いた社内向けWEBサービスなど多岐にわたるシステムが長年稼働しております。

インフラ担当の業務として、案件管理、ドキュメント作成、インフラ開発(設計、実装、テスト、リリース)、チームの開発ルール策定などを担って頂きます。

大手ITベンダーでのセールスコンサルタント(データドリブン)】営業活動におけるデータ活用/デジタルチャネル活用(営業DX)を実現

おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
500万円〜850万円 ※平均残業時間20時間/月を想定した場合の年収額
ポジション
担当者〜
仕事内容
クライアントの営業部門が潜在的/顕在的に抱える課題点を営業視点で紐解き、
最先端のソリューションやデータ/テクノロジーを活用した課題解決を実施しております。
セールスコンサルティング部は、デジタルマーケティング〜セールスにおけるコンサルティング業務を担っております。
その中でも企画・構築、コンサルティングといった上流プロセスに特化をした
データ/テクノロジー活用におけるコンサルティングサービス提供が出来るよう、本ポジションが立ち上がりました。

現在、クライアントとしてIT業界の企業様が多く、
営業課題に対して戦略的IT活用による業務改革、営業プロセス改革、営業組織改革などコンサルティングを実行しております。
今後についてはIT業界だけではなく他業界の企業様に対しても、
営業を軸にクライアント課題解決に向けたコンサルティング支援を実施していきたいと考えております。
クライアントと共に、実現可能なビジネスプランを策定し、
実現化に向けた戦略立案から、業務改革の要件定義、IT戦略立案、システム設計・開発・導入まで実現していきたく、
ご共感いただけるコンサルタントの方を募集しております。

●業務内容
クライアントの営業状況ヒアリングから営業課題の抽出、営業課題に対してAI/テクノロジーの選定・コンサルティングを実施いただきます。
「生産性向上」や「業務効率化・自動化」、「営業DX」、「AI(chatGPTなど)/テクノロジー導入におけるテック支援」など
営業組織を起点にしたご要望ではあるものの課題については様々です。
お客様と向き合い、課題を見つけ、解決のための企画〜構築をコンサルタントとして実現いただきます。

また、事業拡大をしていくにあたり、
将来的にはクライアントのリード獲得から案件化、実装迄の実施や、
デジタルマーケティングとセールスを融合させたサービスの展開とそれらサービスのコンサルティングの実行、
社内におけるコンサル人材を増やすための社内施策への参画など事業拡大のための行動やコンサルタントとしての業務に捕われず
広く業務を手掛けていただきたいと考えております。

●プロジェクト事例
1.活動結果×商談音声データの分析で「勝ちパターン」を定義し業務実装/改善(顧客:エンジニア派遣企業)
営業プロセス、商談内容のブラックボックス化、受注の成功要因が不明で、一部の営業しか再現性がない課題に対し、
商談に特化した解析技術(音声認識、声のトーン、抑揚変化、視線解析、表情判定等)を用いてご要望
に合わせた独自のAI商談スコアリング指標を提示。
→商談の勝ちパターンを定義し業務改善へ。

2.Salesforce×AIの連携で離脱予測&営業活動を効率化(顧客:電子決済サービス事業)
継続利用する店舗と離脱が懸念される店舗をうまく見分けられず、営業活動が非効率になっているという課題に対し、
Salesforceのデータと決済データを掛け合わせて離脱懸念店舗をAI予測
→AIで離脱懸念店舗を発見し営業活動を効率化の実現

※担当職種の変更の範囲:会社の定める職種(出向を命じることがあり、その場合は出向先の定める職種)

●魅力・やりがい
・最新のAIやGAIツールの導入・活用支援ができます
・様々なデータから課題特定〜戦略策定ができます
・顧客や市場的課題感に対して最適なソリューションの選定と実装を経験できます

大手総合インターネット企業での機械学習エンジニア(ハイパフォーマンス領域開発とサービス適用)

おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
700万円〜1,500万円
ポジション
担当者
仕事内容
ショッピングや広告における先端的なマルチモーダル機械学習モデル開発とMLOps、ベクトル検索エンジン開発などハイパフォーマンス領域開発とサービス適用を担当

●業務詳細
各種サービスの課題を抽出し、機械学習での解決をリードします。当社では、さまざまなサービスで日々機能改善や新機能追加に取り組んでいます。

本ポジションでは、このような取り組みのの中で出てきたサービス課題を、先進的な機械学習技術を適用することで解決できる課題への落とし込みを行います。そして、実際に、日々蓄積される膨大なデータを元にモデル構築を行います。さらに、モデルを実サービスに組み込み、運用も含めたオペレーションの提案も行います。

●主な業務内容
・サービス課題の抽出と機械学習による技術的な解決案の策定
・機械学習によるモデル作成などアルゴリズム開発やそのリード
・実サービス適用や、大規模データ活用におけるコード開発やそのリード

●開発環境
主な開発言語機械学習周り:Python
検索システム周り:Go
OS:Linux
主なプラットフォーム技術Docker, k8s
MLライブラリ:PyTorch
その他:GitHub Enterprise, Confluence, Slack, Jira

大手総合インターネット企業での機械学習エンジニア (横断データ)

おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
700万円〜1,200万円
ポジション
担当者
仕事内容
当社に蓄積されている全社データの活用方法や事業への適用について取り組むプロジェクトにおいて、機械学習モデルを活用したツールの設計や開発をご担当いただきます。
また、上記ツールを活用したデータ分析や特徴量開発もご担当いただきます。

●主な業務内容
・ユーザデータ、コンテンツデータから有用な特徴量の開発・探索を行うためのツールの設計・開発
・上記ツールを用いたユーザデータ、コンテンツデータの有用な加工方法、活用方法の分析
※変更の範囲:会社の定める業務

●開発環境
開発言語: Python
OS: Linux
MLライブラリ: Tensorflow, PyTorch, scikit-learn
Workflow管理: Argo Workflow, Gokart
コンテナ: Docker, Kubernetes
その他:Github Enterprise, Confluence, Jira, Slack, Miro

デザイン性と技術力に強みをもつwebアプリ開発会社でのクラウド / AI エンジニア【フルリモート可】

おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
500万円〜1,200万円
ポジション
担当者
仕事内容
クラウド上のAPI開発やOpenAI APIなどを活用して、新しいAI活用アプリケーションを開発する役割です。このため、クラウド上のリソースやアーキテクチャデザインを実施し、クラウドネイティブな環境構築を行い、CI/CD環境を整備します。AIエンジニアは、AIを構成する複雑なアルゴリズムのネットワークを、人間の脳のように機能するように開発し、プログラミングし、トレーニングする役割を担います。この役割には、ソフトウェア開発、プログラミング、データサイエンス、データエンジニアリングの複合的な専門知識が必要です。

●お任せする業務
・クラウドインフラの設計・構築: AWS、Azure、Google Cloudを活用したインフラの設計、設定、自動化
・AIアプリケーション開発:OpenAI API、Google Gemini APIを統合し、クラウドネイティブアプリケーションの開発
・セキュリティ管理:データ保護、アクセス制御、脅威の検知と対応
・運用とモニタリング:クラウドリソースの監視、障害対応、コスト管理
・チームコラボレーション:各部門との協力、技術的課題の解決、ベストプラクティスの共有

●技術スタック
クラウドプラットフォーム:AWS、Azure、Google Cloud
インフラ:Docker、Kubernetes
ツール:Terraform、Ansible
プログラミング言語:Python、Go
ソースコード管理:GitHub Enterprise (Copilot-x使用)
コミュニケーションツール:Slack
ビデオ会議:Google Meet
課題管理:Backlog
テスト:品質管理部門が担当
使用技術:OpenAI API、Claude 3 API、Google Gemini API
オープンソースプロジェクト:OpenSSA

●業務環境
PC:最新世代の MacBook Pro または Air
リモート用ディスプレイ:貸与あり
認定資格等の受験料補助制度あり

●このポジションで経験できること
・AIとクラウドの最先端技術に携われる機会
・最新のクラウドおよびAI技術を駆使したプロジェクトのリード
・多様な業界のクライアントとの協働
・戦略策定:クラウドおよびAI活用の戦略をゼロから策定し、実行プランを立案する経験が得られます
・技術支援:クラウドアーキテクチャの設計やAIモデルの開発・最適化を行い、顧客のビジネス成長をサポートします
・OpenSSAの応用:OpenSSAを活用して高度な推論を行うAIをアプリケーションに組み込む技術を習得できます。OpenSSAは、小規模で専門性の高いエージェントを用いて、ドメイン固有の知識や情報リソースと連携しながら、複雑な問題解決を行うフレームワークです

●キャリアパス
・AI技術を活用した製品やサービスの開発を通じて、ビジネスインパクトの大きいプロジェクトをリードできます
・クラウドインフラの設計・構築・運用の経験を活かして、AIシステムのスケーラビリティと信頼性を確保できます
・AIとクラウドの知見を融合させることで、データ駆動型の意思決定を支援し、ビジネスの効率化と最適化を実現できます

国内大手シンクタンクでのシステムエンジニア・テクニカルエンジニア(AI関連)

おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
年収イメージ:〜1000万円(経験・能力を考慮の上当社規定により決定)
ポジション
担当者〜
仕事内容
【募集職種の期待役割】
顧客のニーズに対応して、LLM(大規模言語モデル)等のAIシステムの導入を計画している現場事業部に向けて、専門的見地から具体的なアドバイスを提供し、関連システムの構築を支援するポジションです。
このポジションでは、AI活用の最前線で得られた知識と、事業部から得られる顧客の業務知識を組み合わせ、顧客に最適なソリューションをカスタマイズして提案・構築します。技術的な詳細の理解だけでなく、顧客のビジネスモデルや市場環境を踏まえた実践的な支援を行うことが求められます。

【具体的な職務内容】
現場の事業部門と協力し顧客への提案から、実際のシステム構築に至るまでの一連のプロセスを担って頂きます。

主な業務内容
・顧客のビジネスを理解しシステム要件を定義する。
・AI導入に向けたフィージビリティスタディを実施する。
・必要なデータセットを収集し、データクレンジングなどの前処理を行う。
・カスタムAIモデルの開発とトレーニングを担当する。
・クラウドシステム等を活用した運用基盤の設計を行う
・ユーザーインターフェイスとエクスペリエンスの設計を行う。
・バックエンドシステムの構築を行う。
・パートナーの進捗管理を行う
・セキュリティ対策や、システムの脆弱性テストを実施する。
・システムのデプロイメントと運用保守計画を策定する。
・ドキュメンテーションを行う。
・クライアントとのコミュニケーションに同席しリレーション支援を行う。
・新しい技術トレンドの研究と評価を行う。
・クライアントからのフィードバックを基に機能改善を行う。


【携わるビジネス・サービス・テーマ】
主な業務領域

・DX支援一般
・新規事業支援一般
・コンタクトセンタ自動化
・ヘルプデスク自動化
・その他AI導入が要望される業務一般

【仕事の魅力・やりがい・キャリアパス】
このポジションでは、最先端のAI技術、特に大規模言語モデル(LLM)の実用化を通じて、クライアント企業の変革をリードする役割を担います。データの収集からシステムのデプロイメントまで、一連のプロセスに深く関与することで、技術の潜在能力を最大限に引き出し、具体的なビジネス成果に直結させることができます。また、顧客のビジネスモデルを理解し、そのニーズに合わせたカスタマイズされたソリューションを提供することで、顧客企業の競争力を大幅に向上させることが期待されます。

プロジェクトは多岐にわたり、新しい課題に日々取り組むことができるため、技術スキルだけでなく、問題解決能力やプロジェクトマネジメント能力も磨かれます。事業部と協力しながら新技術を探求し、実際にそれを業務に応用することで、仕事の達成感とともに、個人の成長も感じることができます。さらに、国内外の多様なクライアントと交流する機会もあり、広い視野を持って仕事に取り組むことが可能です。

典型的なキャリアパスは以下の通りです。
1.AIプロジェクトのメンバーとしてデータ準備やシステム開発/導入の一翼を担う
2.ユニットリーダーとして、数人のメンバーを管理しながらAIシステム開発/導入を行う
3.大規模システムのPMとして、AIシステムの開発/導入の責任を負う

国内大手シンクタンクでのAI研究開発者・事業開発者

おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
年収イメージ:〜1000万円(経験・能力を考慮の上当社規定により決定)
ポジション
担当者〜
仕事内容
【募集職種の期待役割】
研究開発職として、革新的なAI技術を開発する役割を担っていただきます。この職務には、AIだけでなくこれを実装するための幅広い技術知識が求められます。また将来的に顧客事業の理解も必要となりますので、ビジネス面への関心も求められます。

研究開発の領域としては、大規模言語モデル(LLM)、一般的なAIモデルの開発と実用化、ロボットシステムへの技術組み込みといった分野の専門家を募集しています。

大規模言語モデルの領域では、継続事前学習やファインチューニングを行うとともに、そのモデルをビジネスに適用するユースケースの探索を行って頂きます。
一般的なAIモデルの領域では、画像や音声を含むAI技術の開発と実用化を担当してもらいます。AI技術を活用したWebシステムやスマホアプリの開発も含まれます。
ロボットシステム領域では、当社が開発するロボットへのAI組み込みや周辺のソフトウェア、ハードウェア技術の開発を行って頂きます。
このポジションは、AIとその周辺技術に加え、ビジネス適用にも情熱を持って取り組める方の応募を期待しています。

【具体的な職務内容】
AIを適用可能な顧客ユースケースの探索から、基礎技術の研究、実際のアプリケーション開発、事業部に対するアプリケーションの引き渡しに至るまでの一連のプロセスを担っていただきます。

主な業務内容
・LLMの研究開発
・その他(画像・音声など)のAIモデルの研究開発
・AI技術の市場ニーズの分析と調査
・LLMやAIモデルの最適ユースケースの探索
・ビジネス向けAIソリューションの提案作成
・AIシステムの実用のためのWebシステムの設計と開発
・AIシステムの実用のためのモバイルアプリの設計と開発
・ロボットシステムへのAI技術の組み込み
・現場事業部と連携し顧客へのソリューション提案支援
・新しいAI技術のリサーチと知識の取得
・研究成果の学会や会議での発表

【仕事の魅力・やりがい・キャリアパス】
AIの研究開発の最前線で働くことにより、社内における技術革新をリードすることになります。

特に、AIモデルを開発・適用することで新しい価値を創造し、それが直接的に顧客への提供価値や社内の業務効率の改善につながる経験は、このポジションの特別な魅力の一つです。研究プロジェクトごとに異なる課題に直面し、それを解決することを通じて幅広い専門性を深めることができます。また、国内外の学会や会議での発表を通じて、自らの研究成果を世界に発信し、専門家としての認知とキャリアの向上に繋がります。

典型的なキャリアパスは以下の通りです。
1.数人で実施する研究開発PJTのメンバーとして特定タスクを完遂する
2.技術適用先の探索、ソリューション開発の一翼を担う
3.数人で実施する研究開発PJTのリーダーとしてPJT全体の成果を出す
4.当社としての事業性と技術的革新性の両面の条件を充足する研究開発テーマ自体を創出する

国内大手シンクタンクでのLLM研究開発者・事業開発者

おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
年収イメージ:〜1000万円(経験・能力を考慮の上当社規定により決定)
ポジション
担当者〜
仕事内容
【募集職種の期待役割】
研究開発職として、大規模言語モデル(LLM)の先端技術開発によりフォーカスした役割を担っていただきます。この職務には、LLMに関する一定の知識と技術力が求められますが、新しい分野であるため現有スキルにも増して、技術を学びながら成長していける意欲とポテンシャルを持つ方を歓迎します。また、LLMをビジネスに適用するため、技術だけでなくビジネス適用現場を理解しようという意欲があることが重要です。
具体的には、LLMの継続事前学習やファインチューニングを行い、そのモデルを実際のビジネスユースケースに適用する業務を担当していただきます。さらに、LLMを活用したソリューションの提案・実現に向けて、関連する最新技術のリサーチと開発も行います。必要に応じてこれらのLLMを活用したWebシステムやスマホアプリの開発、技術の社会実装を推進する役割も担います。
このポジションは、LLM技術の革新を支え、新たな価値を創造するための重要な役割を担います。LLMとその応用に対する情熱と成長意欲を持つ方の応募をお待ちしています。

【具体的な職務内容】
LLMを適用可能な顧客ユースケースの探索から、基礎技術の研究、実際のアプリケーション開発、事業部に対するアプリケーションの引き渡しに至るまでの一連のプロセスを担っていただきます。

主な業務内容
・LLMの継続事前学習およびファインチューニング
・新しいLLM技術のリサーチと知識の取得
・研究成果の学会や会議での発表
・LLMの最適ユースケースの探索と提案
・LLM技術の市場ニーズの分析と調査
・LLMを実用化するためのWebシステムの設計と開発
・LLMを実用化するためのモバイルアプリの設計と開発
・現場事業部と連携し、LLMを活用した顧客へのソリューション提案支援


【仕事の魅力・やりがい・キャリアパス】
LLM研究者として大規模言語モデル(LLM)の最前線で技術革新をリードすることができます。また、LLMに特化した技術だけでなく、関連する最新技術のリサーチや実装技術も身に付けることができます。

特に、LLMの基礎技術の開発を通じて、世界最先端の技術にキャッチアップできることはこのポジションの特別な魅力の一つです。
また、国内外の学会や会議での発表を通じて、自らの研究成果を世界に発信し、専門家としての認知とキャリアの向上に繋がります。

典型的なキャリアパスは以下の通りです。
1.数人で実施する研究開発PJTのメンバーとして特定タスクを完遂する
2.技術適用先の探索、ソリューション開発の一翼を担う
3.数人で実施する研究開発PJTのリーダーとしてPJT全体の成果を出す
4.当社としての事業性と技術的革新性の両面の条件を充足する研究開発テーマ自体を創出する

国内大手シンクタンクでのロボット研究開発者・事業開発者

おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
年収イメージ:〜1000万円(経験・能力を考慮の上当社規定により決定)
ポジション
担当者〜
仕事内容
【募集職種の期待役割】
新事業として進めているサービス業ロボット開発職として、最先端の技術を活用して小売業や物流業などのサービス業向けのロボットを開発する役割を担っていただきます。
ロボットの機械設計から電子回路の設計、ロボット動作のソフトウェア開発、AI技術の組み込み、そして保守・運用までをチームメンバと手分けして行い、当社顧客企業の人手不足の解消に貢献します。
さらに、ロボットの開発だけでなく、将来的には顧客の現場での導入支援や運用サポートも担当していただきます。このポジションは、最新技術を用いて当社の顧客企業であるサービス事業者の効率化を推進し、新たな価値にて新規事業を創造していくための重要な役割を担います。

【具体的な職務内容】
顧客のニーズ探索、顧客への提案から実際のロボットシステムの設計、導入、保守運用に至るまでの一連のプロセスをチームメンバと一緒に担って頂きます。カバーする技術領域が広いですが、全てを一人で担当して頂く訳ではありません。主として機械設計、電子回路設計、AIの組み込み開発の領域を、濃淡があったとしても広く経験がある人材を募集しています。

主な業務内容
・機械設計
・電子回路設計
・AIの組み込み開発
・制御ソフト開発
・ロボットシステムの保守・運用計画の策定と実施
・ロボットの導入支援と現場運用サポート
・市場ニーズの分析とサービス業向けロボットの企画立案
・新しいロボット技術のリサーチと知識の取得


【仕事の魅力・やりがい・キャリアパス】
このポジションの魅力は、人手不足が深刻化する日本社会に大きな貢献ができることです。さらに、この分野はまだまだ未成熟であるため、自分の手で全く新しいソリューションを作り上げる楽しさがあります。また、ロボティクスは大規模言語モデル(LLM)の次にAIを活用した大きな技術革新が起きそうな領域として期待されています。これを先取りできる点が、このポジションの特別な魅力の一つです。

日々の業務を通じて、技術力だけでなくビジネス視点も磨かれ、自身の成長を実感できる環境です。新しい技術に挑戦し、実際の社会課題を解決する喜びを感じたい方に適したポジションです。

典型的なキャリアパスは以下の通りです。
1.数人で実施する研究開発PJTのメンバーとして特定タスクを完遂する
2.技術適用先の探索、ソリューション開発の一翼を担う
3.数人で実施する研究開発PJTのリーダーとしてPJT全体の成果を出す
4.当社としての事業性と技術的革新性の両面の条件を充足する研究開発テーマ自体を創出する

大手証券会社でのBI Products Technologist

おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
応相談(経験・能力を考慮の上当社規定により決定)
ポジション
担当者〜
仕事内容
・Be an Independent contributor for managing BI Products used within organization namely Informatica, BusinessObjects and PowerBI
・Engineer frameworks and Automate processes along with Production support for BI ・Products and Platform services.
・Strategize, Engineer and Automate various BI platforms and services Provide Product consultancy service on BI products.
・Vendor management for enhancements, fixes and issue resolution

大手通信会社ユーザー系SIerにおける生成AI技術者(機械学習、大規模言語モデルにおける技術調査・検証)

おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
640万円〜880万円程度(全社残業平均20Hの場合)
ポジション
担当者
仕事内容
生成AIに関してファインチューニングやRAGなどの調査・検証及び他組織支援を行っています。
技術者として、生成AIという世間的にも多くの注目を集める分野の技術に取り組むことで、最先端の技術を身につけることができます。

次の業務に携わっていただきます。

●生成AI技術調査・検証
・生成AI、特に大規模言語モデルに関する技術要素を把握したうえで、ファインチューニング
・RAGなどを活用した、生成AIの効果的な利用に向けた技術調査・検証
・現存のライブラリを組み合わせて新たな価値の創造
・生成AI活用推進に向けた、獲得した知見の展開・発信
テーマとしては、分散学習や、モデルの量子化、理論よりの業務を担当。

●生成AI技術に関する他組織支援
生成AI技術を活用したい開発プロジェクトなどの他組織に対する技術支援

大手通信会社ユーザー系SIerにおける社内SE(生成AI技術統括リーダー)

おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
640万円〜880万円程度(全社残業平均20Hの場合)
ポジション
リーダー
仕事内容
生成AIに関連する社内及びグループ内組織と連携しながら、生成AIの活用を推進する。

次の業務に携わっていただきます。

●生成AI関連の社内・グループ会社内における活動の旗振り役
 社内組織を跨ぐ生成AI関連グループの運営。
 グループ会社を跨ぐ生成AI関連グループの社内窓口、社内組織との橋渡し。

●生成AI技術に関する他組織支援の窓口
 生成AI技術を活用したい開発プロジェクトなどの他組織に対する支援要望の受付けと調整。

大手通信会社ユーザー系SIerにおける社内SE(生成AI技術統括メンバー)

おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
640万円〜880万円程度(全社残業平均20Hの場合)
ポジション
担当者
仕事内容
生成AIに関連する社内及びグループ内組織と連携しながら、生成AIの活用を推進する。
次の業務に携わっていただきます。

●生成AI関連の社内・グループ会社内における活動の
 旗振りの実務面での補佐
 社内組織を跨ぐ生成AI関連グループの運営の実務、ドキュメンテーション作成など

●生成AI技術に関する他組織支援の窓口の補佐
 生成AI技術を活用したい開発プロジェクトなどの
 社内の他組織に対する支援要望の受付けと調整実務

データ分析会社の非構造化データAIエンジニア(リーダー)

おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
400万円〜700万円 ※経験・能力等を充分に考慮した上で、加給・優遇。
ポジション
担当者〜
仕事内容
AI / 機械学習技術を用いた以下の業務。
 ・AIシステムの開発。
 ・AIの活用方法を考え提案し実装する。

◆対象技術領域
 ・動画 / 静止画 / 音 / 超音波 / 匂い / 味 / IoTなどの非構造化データを活用したAIエンジニアリング。
・大規模言語モデルを活用したAIエンジニアリング。

◆対象業種
ご経験がある、またはご興味がある業種に携わることが可能です。

ネット銀行でのプロジェクトマネジメント(システム開発部)

おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
経験・能力を考慮の上、当社規定により決定します(イメージ 580万円〜1300万円)
ポジション
担当者
仕事内容
・DX関連、新商品・サービス、業務プロセス改善等の各種ITプロジェクトにおけるプロジェクトマネジメントや部内チームマネジメント
・上流工程(新技術導入検討、ソリューション選定、要件定義、ITアーキテクチャ検討等)など、システム開発工程における各種対応・推進業務

【東京・大阪・福岡】コンサルティング会社での自然言語処理エンジニア(新規事業)

おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
420万円〜600万円
ポジション
担当者〜
仕事内容
●大企業の新規事業への支援x自社新規事業立ち上げ
当社は、大企業の新規事業の立ち上げ支援を通じて、クライアントの事業とシナジーのある”自社事業”のアイデアを見つけ、クライアントに協力してもらいながら”自社事業”を立ち上げることを実践しています。
この過程で社員は自分のチームおよび事業会社を設立し、会社設立後はCxOとして経営にも参画できます。

具体的には業務は以下の業務内容を想定しています。
●自然言語処理スキルを活用してクライアントへ支援
自然言語処理のプロフェッショナルとして、大企業の新規事業の現場で各種支援を行います。
支援内容としては、各種テキスト分析業務、自然言語処理技術を活用した分析方法の提案、分析画面の設計と開発、自然言語処理に関する技術調査などあります。

●自然言語処理スキルを活用した自社新規事業の企画、開発
既存の発展中の社内新規事業に参加しながら、自分の新規事業を立案することもできます。
新規事業例(一部)
・GPTによる方式と辞書による方式を融合したテキスト分類の新たな仕組みおよびその分類ツールの開発
・PDF文書の検索エンジンとレコメンドシステム化による営業リード獲得手法の提案および営業ツールの開発
・テキストマイニングおよびウェブスクレイピングを活用して検索クエリを分類分析するツールの開発

【魅力】
・クライアントワークを通じて、自然言語処理スキルを成長させることができ、新規事業立ち上げを経験できる。
・新会社設立・新規事業・新サービスの初期から携われ、中心メンバーとなって業務を進められる。

【東京・大阪・福岡】コンサルティング会社でのChatGPT・生成AIエンジニア(新規事業)

おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
420万円〜600万円
ポジション
担当者〜
仕事内容
●大企業の新規事業への支援x自社新規事業立ち上げ
当社は、大企業の新規事業の立ち上げ支援を通じて、クライアントの事業とシナジーのある”自社事業”のアイデアを見つけ、
クライアントに協力してもらいながら”自社事業”を立ち上げることを実践しています。
この過程で社員は自分のチームおよび事業会社を設立し、会社設立後はCxOとして経営にも参画できます。

具体的には業務は以下の業務内容を想定しています。
●ChatGPT、GPT APIを活用してクライアントへ支援
LLMのプロフェッショナルとして、大企業の新規事業の現場で各種支援を行います。
支援内容としては、クライアントの業務の中のGPTを活用できる場面の提案、最適なプロンプトの研究と提案、GPT APIまたはクライアント社内版LLMモデルを活用した業務システムの企画と開発などあります。

●ChatGPT、GPT APIを活用した自社新規事業の企画、開発
既存の発展中の社内新規事業に参加しながら、自分の新規事業を立案することもできます。
新規事業例(一部)
・GPTによる方式と辞書による方式を融合したテキスト分類の新たな仕組みおよびその分類ツールの開発
・PDF文書の検索エンジンとレコメンドシステム化による営業リード獲得手法の提案および営業ツールの開発
・テキストマイニングおよびウェブスクレイピングを活用して検索クエリを分類分析するツールの開発

【魅力】
・新時代の新領域で、生成AIの可能性を、企業や自治体と共に創造する。
・生成AIの新会社設立・新規事業・新サービスの初期から携われ、中心メンバーとなって業務を進められる。

国内大手損害保険会社での海外生保リスク管理

おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
年収イメージ:〜1400万円(経験・能力を考慮の上当社規定により決定)
ポジション
担当者〜
仕事内容
●アジアを中心とした、海外中小規模拠点の生保リスクに関するバリュエーション(リスク定量評価。含む資産運用リスク)を実施または拠点が実施する当該業務の確認検証を行い、その結果を踏まえて当社および拠点の経営に各種助言を行う。
●当社および海外拠点によるIFRSに準拠した財務情報の作成を支援または検証業務に従事する。
●主としてリスク管理の側面において、海外拠点が実施する各種ERM取組推進および当局対応を支援する。
●ソルベンシー規制、内部管理に用いる保険負債の検証業務を行う(実務担当者)。
●将来的には、生保リスク管理に関する専門性を発揮して国内外の当社グループの生保リスク管理を統括・推進する。

上場マーケティング支援企業でのAIプロンプトエンジニア<グループ会社出向>

おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
500万円〜880万円 ※経験・能力を考慮の上、当社規定により決定します
ポジション
担当者〜
仕事内容
本ポジションでは、日夜進化する AI プロダクトを牽引していただくプロンプトエンジニアとして開発チームに参加いただきます。
群雄割拠な AI ドメインにおいて、顧客に選ばれ続けるプロダクトにしていくためにプロンプトの専門家としてご活躍いただきたいと考えています。

<業務内容>
本ポジションではプロダクトをスケーラブルにするため、効果的・実験的なAIプロンプトエンジニアリングを実現いただきます。
プロダクトにおけるプロンプトの作成・メンテナンス、GPTを活用したデータ分析機能の開発、データベースとの連携、クエリの最適化などを行います。

<具体的には>
●プロンプト設計・開発
Generative AIが生成するテキストやイメージの入力として使用するテンプレートや指示などのプロンプトを設計・開発します。

●品質評価と改善
Generative AIによって生成された出力の品質を評価し、プロンプトを調整することで出力の品質を改善・向上させます。

●実験的プロンプトの作成と効果測定
課題に対する仮説をもとに実験的なプロンプトを作成し、その効果測定を実施します。

●プロンプト自動化の実装
APIやスクリプトを使用してプロンプトの自動化を実装します。

●データ・コンテンツの管理
Generative AIによって生成されたデータやコンテンツの管理を行います。

●データ分析機能の開発
GPTを活用したデータ分析機能の開発を行い、データベースとの連携やクエリの最適化を実施します。

<開発環境>
フロントエンド: TypeScript, Next.js, React
バックエンド: Python
インフラ : GCP, GPU cloud Services
開発ツール : Slack, Confluence, Jira, Google Workspace, Github

<作業環境>
Mac (Appleシリコン)
Github Copilotと社内GPT利用可能
モニター2台まで利用可能

<このポジションの魅力>
●最先端技術に触れる機会
AIやGenerative AIの最前線で働くことで、最新の技術に触れ、スキルを磨くことができます。

●クリエイティブな環境
自由な発想でプロンプトを設計・開発し、実験的なアプローチを試すことができるクリエイティブな環境です。

●成長機会
急成長中のスタートアップで働くことで、キャリアアップのチャンスが豊富にあります。

●チームの一員としての貢献
小規模なチームで働くことで、自分の意見やアイデアが直接プロダクトに反映されるやりがいがあります。

<働き方>
基本的に出社勤務となりますが、週2日在宅勤務が可能です(今後、状況に応じて変更になる可能性はございます)。

上場マーケティング支援企業でのAIリードプロダクトマネージャー<グループ会社出向>

おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
800万円〜1,400万円 ※経験・能力を考慮の上、当社規定により決定します
ポジション
リードプロダクトマネージャー
仕事内容
私たちは、急成長中のスタートアップ企業で、リードプロダクトマネージャーを募集しています。
プロダクトマネージャーをマネジメントし、自身でもプロダクトを管掌しながら、各メンバーの業務がスムーズに進むよう管理を行っていただける方を探しています。

●具体的な業務内容
・PRD / 要件定義書作成
プロダクトの要件を明確にし、開発チームに伝えるためのPRDや要件定義書を作成します。

・プロダクトマーケットフィット検証
顧客ヒアリングを通じてプロダクトが市場に適合しているかを検証します。

・案件優先度の決定
プロダクト開発における案件の優先順位を決定し、リソースを最適に配分します。

・中長期のプロダクトロードマップ作成
プロダクトの中長期的なビジョンと戦略を描き、ロードマップを作成します。

・プロダクト開発のリード
プロダクト開発チーム全体に対して方針を提示し、先頭に立ってプロダクト開発をリードします。

・経営陣へのレポーティング
プロダクトの進捗状況や成果を経営陣に報告します。

・PdMチームの業務改善
各業務における課題を適切に分解し、分析と対応施策の検討および実施を行います。

●開発環境
フロントエンド: TypeScript, Next.js, React
バックエンド: Python
インフラ : GCP, GPU cloud Services
開発ツール : Slack, Confluence, Jira, Google Workspace, Github

●作業環境
Mac (Appleシリコン)
Github Copilotと社内GPT利用可能
モニター2台まで利用可能

●このポジションの魅力
・最先端技術に触れる機会
最新の技術やプロダクトに触れ、技術的な知識を深めることができます。

・クリエイティブな環境
自由な発想でプロダクトを設計・開発し、ユーザーフレンドリーなプロダクトを提供することができます。

・成長機会
急成長中のスタートアップで働くことで、キャリアアップのチャンスが豊富にあります。

・チームの一員としての貢献
小規模なチームで働くことで、自分の意見やアイデアが直接プロダクトに反映されるやりがいがあります。

●働き方
基本的に出社勤務となりますが、週2日在宅勤務が可能です(今後、状況に応じて変更になる可能性はございます)。

上場マーケティング支援企業でのAIフルスタックエンジニア<グループ会社出向>

おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
600万円〜1,200万円 ※経験・能力を考慮の上、当社規定により決定します
ポジション
担当者〜
仕事内容
私たちは、急成長中のスタートアップ企業で、フルスタックエンジニアを募集しています。
Generative AIを活用したSaaS製品のプロダクト開発を担当し、高効率で再利用可能なシステムの設計・構築、複雑なWebアプリケーションを支えることが責務です。

●具体的な業務内容
・LLMを使ったプロダクト開発
大規模言語モデル (LLM) を活用したプロダクトの開発を行います。

・API統合プロジェクト
複数のAPIを統合し、新たなAPIを生成するプロジェクトを担当します。

・設計・実装
パフォーマンスやメンテナンス性を意識した設計・実装を行います。

・Webアプリケーション開発
TypeScript、Next.jsなどを用いたWebアプリケーションの作業を行います。

●開発環境
フロントエンド: TypeScript, Next.js, React
バックエンド: Python
インフラ : GCP, GPU cloud Services
開発ツール : Slack, Confluence, Jira, Google Workspace, Github

●作業環境
Mac (Appleシリコン)
Github Copilotと社内GPT利用可能
モニター2台まで利用可能

●このポジションの魅力
・最先端技術に触れる機会
Generative AIやLLMなどの最新技術に触れ、技術的な知識を深めることができます。

・クリエイティブな環境
自由な発想でプロダクトを設計・開発し、ユーザーフレンドリーなプロダクトを提供することができます。

・成長機会
急成長中のスタートアップで働くことで、キャリアアップのチャンスが豊富にあります。

・チームの一員としての貢献
小規模なチームで働くことで、自分の意見やアイデアが直接プロダクトに反映されるやりがいがあります。

●働き方
基本的に出社勤務となりますが、週2日在宅勤務が可能です(今後、状況に応じて変更になる可能性はございます)。

大手電機・通信機器メーカーシェアードサービス企業でのHR領域の社内DX担当

おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
440万円〜600万円
ポジション
担当者〜
仕事内容
・当グループのHR領域の改革において、制度設計部門と運用オペレーション部門とシステム実装部門をつなぎ、プロセス設計を担いながら各種変革を実行する
・業務要件と既存システムの仕様概要を理解し、各種プロジェクトにおいてプロセス設計・システム要求定義を実施する
・HRシステムのモダナイゼーション検討へ参画する

●キャリアパス想定
・HR業務領域/プロセス設計・業務改革領域/DX推進領域など、幅広い経験を積みながら専門性を高め、より大きく重要なプロジェクトに参画し、当グループの変革をリードできる人材へとステップアップする

●このポジションの魅力
・当グループのHR領域の変革期にダイレクトに関わることができる
・大規模なプロジェクトに参画し多くの関係者との協業を通じて、HR領域のDX推進の業務知識・経験を得ることができる

大手電機・通信機器メーカーシェアードサービス企業でのHR領域の社内DXリード/主任

おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
600万円〜750万円
ポジション
主任
仕事内容
・当グループのHR領域の改革において、制度設計部門と運用オペレーション部門とシステム実装部門をつなぎ、プロセス設計を担いながら各種変革をリードする
・業務要件と既存システムの仕様概要を理解し、各種プロジェクトにおいてプロセス設計・システム要求定義をリード・実行する
・HRシステムのモダナイゼーション検討へ参画する

●キャリアパス想定
・HR業務領域/プロセス設計・業務改革領域/DX推進領域など、幅広い経験を積みながら専門性を高め、より大きく重要なプロジェクトに参画し、当グループの変革をリードできる人材へとステップアップする

●このポジションの魅力
・当グループのHR領域の変革期にダイレクトに関わることができる
・大規模なプロジェクトに参画し多くの関係者との協業を通じて、HR領域のDX推進の業務知識・経験を得ることができる

【神奈川(川崎)】日系大手電機・通信機器メーカーにおける音声認識の研究開発

おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
450万円〜1100万円 ※前職年収を考慮、当社規定による
ポジション
担当〜課長
仕事内容
【事業・組織構成の概要】
当社のAI事業を支えるデータサイエンスの研究開発を行う研究所です。
音声認識をはじめ声・言葉を切り口に人間を理解しサポートするAI技術を研究するグループです。

【職務内容】
音声認識・声認証など商用化が始まっている音声AIの領域で、新技術創出・実用性向上に取り組みビジネスに貢献します。
・実用場面で起こる課題の調査分析
・課題を解決する技術の研究・特許・論文化、および、実装・エンジニアリング
・事業部門・顧客と協力した実証活動

【ポジションのアピールポイント】
・成長市場の音声AI技術の研究開発に携わることができます。
・世の中の多くの人に自分が研究開発した技術が使ってもらえます。
・事業部や顧客の意見を踏まえてプロトタイプを開発できます。
・適性に応じて研究主体のリサーチャーと開発主体のリサーチエンジニアのキャリアパスがあります。
・学会活動にも参加できます。

東証プライム上場企業でのコーポレートエンジニア(オープンポジション)SIer出身歓迎/ITコンサル出身歓迎/社内DX推進

おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
700万円〜950万円(経験・能力などを考慮)
ポジション
担当者〜
仕事内容
1)コーポレート部門における、全社員用の勤怠管理システム、CRMの導入などのDX推進
2)店舗サービスの対人支援事業部における顧客管理、請求管理システムなどの構築と保守運用(課題抽出など上流からコーディング/開発まで含みます)

※既存Saas製品を導入する場合、比較検討〜設計〜導入〜運用定着まで一貫して対応していただいたり、または、ゼロベースでスクラッチ開発する場合もあります。

# 得られる経験
・ 自社サービス×社会貢献の領域で、全社にまたがるコーポレートを横断的に改善していくことができます。
・スクラッチ開発以外の手段も活用しながら外部に委託せず完全内製で自ら実現することが可能です。

# 技術環境について
・本ポジションについては、特定の開発言語に精通していることよりも、データモデリングについて筋の通った理解をされている方をお迎えしたいと考えているため、経験技術については問いません。
・課題解決の手段やアプローチ方法は様々なので、場面に応じて都度解決手法を能動的に選択しておりますが、スクラッチ開発に近しい開発(セミスクラッチなど)という意味では、Googleドライブ上の Google Apps Script(GAS)、データ連携・レポーティング等でSQL、lambda。python、SalesforceのAPEX、kintoneのjsなどの開発をしているチームです。


#組織の現状
<エンジニアリング統括部(エンジニア組織全体)について>
現在のエンジニア組織は250名ほどの規模まで拡大しました。実際に作るべきプロダクトやシステムの構想を練っていく中で、システム開発やデータ活用の重要性も高まっており、今後さらなる組織の拡大と共に、組織そのものも強化・進化させていく必要があると考えています。
同時に会社全体の生産性や働きやすさ向上に向けて、プロダクト横断の技術戦略(ex. システムの共通基盤開発、データ基盤の整備)や組織戦略(ex. カルチャー浸透、人事制度改善、多様な働きやすさの実現)の設計も、今後2-3年かけて行っていきます。


# 働く魅力
<働きやすい環境>
育児・介護などライフステージの変化にあわせて、週4勤務や時短勤務などフレキシブルな働き方の選択が可能です。育休取得者数は累計360人、男性管理職の育休取得者も年々増えています。平均残業時間は1日あたり44分で、仕事とプライベートを両立させやすい環境が整っています。

また、裁量労働制やフルリモートワークのように、個人のライフワークに合わせた働き方が選べるように、場所と時間の自由度が取れる制度を整備しています。強制出社のルールはなく、チームワークやPJ推進上、合理的な範囲での出社の判断が行えれば自由に出社頻度は決められるスタイルです。

<世界にインパクトを与えるサービス>
ターゲットとなる市場は、年々社会的なニーズが高まっており、国の障害福祉予算は年間4兆円が割かれるなど、今後も成長が期待されているマーケットです。世界的に見ても未開拓な部分が多い領域なので、世界に対して日本発信で0→1を生み出せるチャンスがあります。

再生可能エネルギー事業会社でのAI・機械学習エンジニア

おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
600万円〜1,000万円
ポジション
担当者
仕事内容
当社のクライアントである電力会社や電力小売事業者に向けて、最適な機器制御・蓄電池制御を行うために、気象データや電力価格の時系列データを用いて、シミュレーション・予測を行うシステム構築、運用を行っていただきます。

(具体例)
・AI、機械学習に関わる技術の調査
・予測モデルの評価・改善
・APIの開発、保守運用

(開発環境)
・言語   :Python
・ライブラリ:PyTorch, numpy, scikit-learn
・クラウド :AWS
・DB    :AWS S3, Athena
・その他ツール:Github, Slack

大手医療法人グループでのDX推進責任者(統計・分析運用)

おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
500万円〜700万円程度
ポジション
担当者
仕事内容
市場調査・経営戦略の提案、統計、分析等をご担当いただきます。

【募集背景】
今後のさらなる事業拡大を視野に入れ、新規事業等の改革を推進していく上での分析等をしていただける方を募集致します。
組織力強化のために、新設されたポジションになります。

【東京/埼玉/千葉】大手総合電機会社での生保業界向けDX推進ソリューションの企画・提案と先端技術を用いた開発を行うSE【主任クラス】

おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
600万円〜950万円 ※経験・スキルを考慮の上決定
ポジション
主任クラス
仕事内容
クラウドやOSS、AIなど最新のIT技術や業務知識を駆使し、DXを推進するサービス、ソリューションの企画、提案、または構築作業において、スペシャリスト(有識者・技術者)として参画し、チームを牽引する。

【職務詳細】
・保険・共済業界のDX推進に向けての最新IT技術を用いたサービス、ソリューションの創出において、最適な実現方式の検討およびその開発を行う。
・保険会社・共済事業者の大規模システム開発において、最新IT活用を意識したインフラ設計・アーキテクチャ設計の提案と構築を行う(クラウドやOSSなどの各種IT技術を活用)。
・これらの職務においては、これまでの経験とITスキルを用いて業務を遂行し、リーダーシップを発揮して、チームを牽引する。

【ポジションの魅力・やりがい・キャリアパス】
・保険・共済ビジネスの将来をITサービスで切り開いていくポジションです。
・研究開発部隊など、社内の専門部門と連携し、先進的な技術やソリューションに携わることができます。幅広い技術・人財に触れることが可能であり、自身の更なる成長が期待できます。
・自身の特性に応じて、ITアーキテクト、アプリケーションスペシャリストといったスペシャリストとしての活躍を期待しています。

【東京/埼玉/千葉】大手総合電機会社での生保業界向けDX推進ソリューションの企画・提案と先端技術を用いた開発を行うSE【課長クラス】

おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
1000万円〜1200万円 ※経験・スキルを考慮の上決定
ポジション
課長クラス
仕事内容
クラウドやOSS、AIなど最新のIT技術や業務知識を駆使し、DXを推進するサービス、ソリューションの企画、提案、または構築作業において、マネージメントも担うスペシャリスト(有識者・上位技術者)として参画し、チームを牽引する。

【職務詳細】
・保険・共済業界のDX推進に向けての最新IT技術を用いたサービス、ソリューションの創出において、最適な実現方式の検討およびその開発を行う。
・保険会社・共済事業者の大規模システム開発において、最新IT活用を意識したインフラ設計・アーキテクチャ設計の提案と構築を行う(クラウドやOSSなどの各種IT技術を活用)。
・これらの職務においては、保険・共済業務知識と高度なITスキルを用いて業務を遂行し、マネージメント力を発揮して、組織を牽引する。

【ポジションの魅力・やりがい・キャリアパス】
・保険・共済ビジネスの将来をITサービスで切り開いていくポジションです。
・研究開発部隊など、社内の専門部門と連携し、先進的な技術やソリューションに携わることができます。幅広い技術・人財に触れることが可能であり、自身の更なる成長が期待できます。
・自身の特性に応じて、ビジネスプロデューサ、ビジネスアナリスト、ITアーキテクト、アプリケーションスペシャリストといったスペシャリスト素養を持つプレイングマネージャーとしての活躍を期待しています。

大手通信サービス会社での事業企画・事業開発(AI計算基盤の中長期戦略の立案/プロダクト企画)

おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
664万円〜1940万円
ポジション
担当者〜
仕事内容
【ミッション】
生成AIの開発者、利用者を対象としたAI計算基盤事業とその基盤を活用したサービス/ソリューションの事業戦略/企画立案

【主な業務】
・事業立ち上げおよび拡張における戦略/企画立案
・経営陣による意思決定支援や組織横断的な連携/実行業務

【具体的な業務】
・AI計算基盤(GPUサーバ)プロダクトの事業拡大に向けた中長期戦略の立案
・AI計算基盤(GPUサーバ)プロダクト企画(戦略も見据えた、プロダクトのアーキテクト策定)
・AI計算基盤(GPUサーバ)を活用したサービスのソリューション戦略/企画立案

大手通信サービス会社でのAIエンジニア【法人事業】

おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
596万円〜1556万円
ポジション
担当者〜
仕事内容
【ミッション】
主に、企業向けB2B/B2B2CアプリケーションおよびAI/データ分析/IoTなどを活用したアプリケーションの開発における技術支援

【主な業務】
企業向けB2B/B2B2CアプリケーションおよびAI/データ分析/IoTを活用したアプリケーションの開発における技術支援(提案、要件定義、設計・製造)およびそれに関わるプロジェクトマネジメント業務

【具体的な業務】
・生成AI(ジェネレーティブ AI)を活用したシステム提案・開発
・アプリケーション開発における提案、要件定義、設計・構築のプロジェクトマネジメント業務
・アプリケーション開発プロジェクトを、プライムの立場で社内メンバー、協業パートナーの管理し顧客折衝をリード
・クラウド環境でのWebアプリケーション、スクラッチ開発に関わる設計・製造

●仕事の魅力
・生成AI、データ活用、IoTなど最新のテクノロジーを活用したシステムの提案とインテグレーションをプライムとして対応できること
・最先端のテクノロジーを持つ当社のグループ会社との大規模プロジェクト推進ができること
・お客さま向けのプロジェクトだけでなく、自社業務への生成AI活用による業務効率化など、生成AIの技術に直接触れることでスキルアップができる
・お客さまの業務改革、DX推進を伴走できる
・Microsoft/Amazon/Googleとの協力なパートナーシップがあり、技術者の交流を通して最新の技術に触れる機会も多数あり

【ロケーションフリー】大手ITコンサルティング会社でのAI・機械学習コンサルタント

おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
550万円〜1500万円 経験に応ず
ポジション
担当者
仕事内容
・AI活用コンサルティング案件の獲得、またそれに伴う営業・提案活動
・最先端技術を取り入れた、新たなAIサービス・ソリューション企画、実行
・AI領域におけるプロジェクトマネジメント、あるいはメンバーとしてエンジニアリング、デリバリの推進
・当社コンサルタントに対するAI普及活動、および社外に向けたプロモーション活動(講演、執筆活動などの機会あり)
以下、AI活用コンサルティングサービス実績をご覧ください。
多岐に渡る業界・業態のお客様、R&D活動からコンサルティング、最先端テクノロジーを駆使したシステム構築に至るまで、幅広いフィールドでご活躍いただくことが可能です。

◆画像処理
  ・店内カメラを活用した顧客と店員の行動分析
  ・スポーツ動画を用いた、選手のモーション解析
  ・手書き文字を含む、証票認識技術の向上

◆言語処理(音声処理)
  ・集積された顧客の声に対する自動文書分類や要約
  ・コールセンタの音声解析によるオペレータの対応品質改善と施策の仮説抽出
  ・文書意味ベクトルを用いた専門文書検索技術
  ・機械学習を利用した文書校正用言語モデル構築

◆データ分析
  ・製造業向け需要予測統計モデルの構築
  ・50万個/日の生産を支える日販の食品製造業の消費需要予測
  ・ARIMAモデルベースの仮説・検証、及び統計モデルの構築
  ・小売業向けの在庫データ分析およびその評価

有名モバイルペイメント会社でのシニア機械学習エンジニア(金融事業領域)

おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
600万円〜1500万円
ポジション
担当者
仕事内容
機械学習エンジニアとして、AI・機械学習技術を活用し当社やグループ各社における金融サービスの開発を加速する役割を担っていただきます。(テックリード相当)

機械学習を活用した金融サービスの製品化に向けて、社内のエンジニア・データサイエンティストのチームとともに開発を行います。プロジェクト初期のビジネス要件定義・jupyterなどでのプロトタイピングフェーズから参画し、製品化に向けた本開発フェーズに向けて機械学習エンジニアの視点でプロジェクトを円滑に進めます。
ビジネス上の問題解決のためのソフトウェア要件および、機械学習システム特有の品質要件を定義し、チーム開発方針を決定します。
コードレビュー、テストなど、効率化・品質向上のために必要な開発者文化を自ら推進し、チームや会社全体に根付かせます。また、単一のプロジェクト・単一のチーム活動にとどまらず、当社におけるMLOpsの成熟度を継続的に高めるべく、主体的に活動します。

▼本ポジションの魅力 Attractiveness of the Position

6300万人を超えるユーザー、410万を超える加盟店により良い金融体験を提供するためのサービス開発を経験できる
自分しか持っていないデータ、自分たちしか経験できないビジネス課題に関わることができる
AI活用組織のグロースに中心的立場で携わることができる
ビジネス開発部門に所属しながら、ビジネス、データサイエンティスト、データアナリスト等多様な専門性をもつメンバーや他部署のメンバーと密に連携するため、コミュニケーションスキルや視野の広がりが得られる

上場マーケティング支援企業でのシニアエンジニア(画像生成 / Tech Lead)<グループ会社出向>

おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
800万円〜1,600万円 ※経験・能力を考慮の上、当社規定により決定します
ポジション
担当者〜
仕事内容
本ポジションでは、日夜進化するAIプロダクトを牽引していただくシニアエンジニアとして開発チームに参加いただき、コア機能における難易度の高い技術的課題を解決に導いていただきます。
群雄割拠なAIドメインにおいて、顧客に選ばれ続けるプロダクトを作るため、開発チームのリードをお任せいたします。

【業務内容】
世界に通用する企業となるための、スケーラブルな事業・技術力向上に注力いただきます。
エンジニア組織を技術的な観点から戦略的に成長・展開させるため、技術戦略に紐づく課題の発見および解決を主導いただきます。

【具体的には】
・Stable diffusionなどのAI画像生成技術を用いたtoBの画像生成プロダクトの保守と開発
・プロダクトのアーキテクチャ設計とシステムインテグレーションの最適化
・最新の技術の研究と評価、Original Model の開発によるAI画像生成技術の品質向上と機能追加
・技術チームのリードとして、フロントエンド, バックエンド, AIエンジニアなど違うロールのメンバーの技術的成長とチームビルディングを支援
・コードの品質とパフォーマンスの継続的な改善と保守

【開発環境】
フロントエンド: TypeScript, Next.js, React
バックエンド: Python
インフラ : GCP, GPU cloud Services
開発ツール : Slack, Confluence, Jira, Google Workspace, Github
作業環境
Mac (Appleシリコン)
Github Copilotと社内GPT利用可能
モニター2台まで利用可能

【チーム体制】
4つのコア機能開発チームが存在しており、約30名ほどエンジニアが在籍しています。

【このポジションの魅力】
・アーリーアダプターとしてAI関連の最新技術に携われること
・最先端のAIアプリケーションを開発して産業革命を起こすという達成感
・スタートアップならではのスピード感のある環境で働けること

【働き方】
基本的に出社勤務となりますが、週2日在宅勤務が可能です(今後、状況に応じて変更になる可能性はございます)。

上場マーケティング支援企業でのシニアエンジニア(AI Chat / Tech Lead)<グループ会社出向>

おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
800万円〜1,600万円 ※経験・能力を考慮の上、当社規定により決定します
ポジション
担当者〜
仕事内容
本ポジションでは、日夜進化するAIプロダクトを牽引していただくシニアエンジニアとして開発チームに参加いただき、コア機能における難易度の高い技術的課題を解決に導いていただきます。
群雄割拠なAIドメインにおいて、顧客に選ばれ続けるプロダクトを作るため、開発チームのリードをお任せいたします。

【業務内容】
世界に通用する企業となるための、スケーラブルな事業・技術力向上に注力いただきます。
エンジニア組織を技術的な観点から戦略的に成長・展開させるため、技術戦略に紐づく課題の発見および解決を主導いただきます。

【具体的には】
・AIモデルを活用した AI Chat アプリケーションの Enterprise 向け開発
・プロダクトのアーキテクチャ設計とシステムインテグレーションの最適化
・最新の技術の研究と評価、および技術スタックへの統合
・技術チームのリードとして、フロントエンド/バックエンド/AIエンジニアなど違うロールのメンバーの技術的成長とチームビルディングを支援
・国内メンバーに加え、海外拠点に在籍しているメンバーのリード
・コードの品質とパフォーマンスの継続的な改善と保守

【開発環境】
フロントエンド: TypeScript, Next.js, React
バックエンド: Python
インフラ : GCP, GPU cloud Services
開発ツール : Slack, Confluence, Jira, Google Workspace, Github

<作業環境>
Mac (Appleシリコン)
Github Copilotと社内GPT利用可能
モニター2台まで利用可能

【チーム体制】
4つのコア機能開発チームが存在しており、約30名ほどエンジニアが在籍しています。

【このポジションの魅力】
・アーリーアダプターとしてAI関連の最新技術に携われること
・最先端のAIアプリケーションを開発して産業革命を起こすという達成感
・スタートアップならではのスピード感のある環境で働けること

【働き方】
基本的に出社勤務となりますが、週2日在宅勤務が可能です(今後、状況に応じて変更になる可能性はございます)。

上場マーケティング支援企業でのAIプロジェクトマネージャー<グループ会社出向>

おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
650万円〜1,200万円 ※経験・能力を考慮の上、当社規定により決定します
ポジション
PM
仕事内容
専任プロジェクトマネージャー として、各開発案件のPFMをスピード感持って取り組んでいただきます。

【具体的な業務内容】
・営業ヒアリング、受託案件の獲得
・企画、提案、要件定義(開発工数および進捗の管理はEMと連携)
・既存プロダクトの仕様把握
・ビジネスチームの要望把握
・PRD/要件定義書作成
・プロジェクト推進
・社内に対しての報告資料作成
・顧客との折衝(営業部門と連携)
・プロダクトマーケットフィット検証のための顧客ヒアリング

【チームのミッション/目標について】
一企業に一つオリジナルの AI を持つ時代を創る。
そして AI は働く人をサポートし、圧倒的な生産性を実現する。
上記のミッション達成には、多くの課題が存在しています。
中でも創業期である現在においては、
・中長期的に競合優位性を確立させられるプロダクト設計
・新たな事業フェーズに到達するための販路拡大の可能性模索
が急務となっています。

AI 活用において日本から世界をリードする企業となるうえで生じる事業的・技術的なあらゆる課題を共に解決していける方を必要としています。

【チーム体制】
開発部はPdMグループと3つのチーム(研究開発・プロダクト開発・受託開発)からなる開発グループで構成されています。

<構成メンバー>
PdMグループ:4名
開発グループ:31名

【開発環境】
開発言語:TypeScript, Python
作業環境:
Mac(Appleシリコン)
モニター2台まで利用可能

【働き方】
基本的に出社勤務となりますが、週2日在宅勤務が可能です。(今後、状況に応じて変更になる可能性はございます)

【このポジションの魅力】
・プロジェクトマネジメント主担当として、受託開発チーム全体に対して方針を提示しリードいただきます。
・AI関連の最新技術に携わることができます。
・スタートアップ特有のスピード感ある中で働くことができます。

大手通信事業会社での通信キャリア間のネットワーク接続に向けた業務システムのグランドデザイン・モダナイゼーション

おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
500万円〜 ※経験・能力を考慮の上、当社規定により決定します
ポジション
担当者
仕事内容
超大規模通信インフラを支える社内システムおよび通信事業者間システムのモダナイズに向けた企画の立案、構築・運用。

・当社の光ファイバー・メタルケーブル・ネットワークを通信事業者と相互接続するための業務システム群のグランドデザインおよびニーズを踏まえたシステム企画・提案(申込受付システム、ステータス管理、料金計算、API連携など、通信キャリア数十社・社内関連システム数十システム超と連携するシステム群の開発企画:更改契機でのクラウドリストやローコードシステムによるSaaS化などの検討)
・デジタル化に向けた業務コンサルティング、業務フローの改革に向けた改善提案
・システム企画、要件定義、ツール導入、ベンダーコントロール、業務部門等との検討
※その他会社が定める業務に従事する可能性があります
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