DX関連の転職求人

600 件

当社が展開する工作機械の部門にて、リーダークラスとして自社製品のAI関連の開発全般をご担当していただきます】

具体的には、自社製品の最適制御および制御パラメーター生成へのAI技術の適用などを想定しております】

専門分野だけでなく他分野への理解を深め、製品全体として考え最適な解を導くだけでなく、リーダークラスとして部門の取りまとめや指導的な役割も期待しています】

入社後いくつかのプロジェクトを経験し、将来的には開発指針の決定などを主導する立場として当社自社製品の更なる発展に貢献できる方を募集しております】

従事すべき業務変更の範囲：総合職の業務の範囲】

就業場所の変更の範囲：職群による】

職群（グローバル総合職、国内総合職、エリア総合職）については選考の際にご説明し、希望をお伺いしながら決めていきます】

アーキテクトとしての主な役割は上述の通りですが、他のロールとも連携しながら、以下もお任せする想定です。
・お客様企業やパートナー企業への協創活動の提案
・オンライン/対面ワークショップによる、関係者の理解醸成・合意形成
・開発プロジェクトおよび開発チームのマネジメント（コードレビュー等品質チェックを含む）

【職務詳細】
・自動車業界向けデジタルエンジニアリングケーパビリティを理解する。
・顧客との対話を通じた顧客課題の明確化と、DXケーパビリティと自動車向けケーパビリティおよびフィージビリティを加味した組込みソフトウェアアーキテクチャ、Software Defined Vehicle開発手法、セキュリティ、DevOps等の、提案・具体化
・戦略的に構築されたデザインの意図と、必要な技術条件を踏まえて、前提条件を整理し、アーキテクチャを設計し、顧客へ説明
・エンジニアリングチームへのアーキテクチャ説明とバックログ・成果物・コードレビューを行い、顧客に約束した品質・納期で納品
・デジタルエンジニアリングの手法の理解および、社内にノウハウを蓄積しデジタルエンジニアリングの文化を醸成
・ビジネス戦略、マーケット戦略、IT戦略の読解・理解
・社内外のチームとの、共同ワークショップ/セッションの計画および実施
・お客様や関係者間の理解醸成と合意形成

【職務概要】
・GCPソリューションアーキテクチャに関する5年以上の実務経験があり、できればPCA認定を受けていること
・AWSとGCP間、または他のクラウドベンダー間でのシステム移行の経験が必要
・マイクロサービスのアーキテクチャ、そのデプロイ、スケーリングに関する十分な理解
・ロードバランシング、APIゲートウェイ、Istioなどのサービスメッシュに関する十分な理解
・Compute Engine、IAM、App Engine、Cloud Storage、Cloud SQL、Cloud Functions、Cloud Pub/Sub などの GCP サービスを構成、管理
・DockerとKubernetes(EKS、GKE)の広範な経験(サービスの管理とデプロイを含む)。
・GCP データベースと統合サービス(Cloud Spanner、BigQuery、Dataflow、または同様のツールなど)についての十分な理解
・Terraform、Cloud Deployment Managerなどを使用したクラウドインフラストラクチャの設計、開発、保守
・Jenkins、Cloud Build、Gitlab、その他の自動化ツールを使用して、CI / CD パイプラインを設計、実装、管理
・Javaおよび/またはPythonの開発経験
・DevOpsの概念、ツール、ベストプラクティスの経験
・クラウドセキュリティの概念を十分に理解していること
・クラウドネットワーキングの概念を十分に理解していること
・優れたコミュニケーション能力とプレゼンテーション能力

【職務詳細】
・クライアントへの独立して提案活動・要件分析を実行し、アーキテクチャの青写真を準備すること
・Google Cloud 上の大規模ソリューションをサポート、管理すること
・ビルド自動化システムを指定、作成、評価、デプロイ、保守すること
・ハイパフォーマンスコンピューティングクラスターで動作するシステムの自動化
・クラウド移行ソリューションの設計、ブループリントの作成、実装計画の作成
・Cloud Platforms上のソリューションのネットワーキングを設計し、実装を監督すること
・DevOpsソリューションの設計、パイプライン化、実装の自動化
・パフォーマンスと可用性の監視を設計し、実装を監督すること
・セキュリティソリューションの設計、実装の監督
・技術的な事項についてクライアントの代表者へ連絡・調整すること

【職務内容】
生成AIを活用したアプリケーションの開発 (RAGなど)
すでに社内ではRAGシステムを開発してきました。そのシステムのプロンプトエンジニアリングやUI/UXをユーザなどからフィードバックを受けて改善する/新規に開発を実施する。具体的には、営業支援のためのためのツールであるAIツールの開発と推進行う。現在このツールマルチエージェント化を進めており、自然言語で業界分析やデータ分析や推論ができるようにしたい。

AIエージェント開発社内
でAIエージェント活用の機運が高まっています。ユーザが簡単に作成できるAIエージェントだけでなく、部署や外部向けにもAIエージェントが展開されていく見込みです。AIエージェントの開発の先駆者となって、Copliot StudioでのAIエージェント作成だけでなく、Pythonなどのコーディングも含めたAIエージェント開発も実施する。AzureまたはDataBricksで主に開発を進める。

保険業界におけるAIまたはデータに関するプロジェクトのリードと推進
保険業界におけるAI・データプロジェクトのリード職務は、業務課題の特定からソリューション設計、モデル開発、実装までを統括する役割。規制対応やリスク管理を考慮し、顧客データを活用した予測モデルや自動化を推進し、業務効率化と収益向上を実現。さらに、部門横断での調整やステークホルダーとの連携を担い、戦略的視点でプロジェクトを成功に導く

【入社後の教育・研修について】社内研修としてDataAcademyを備えており、社内のツールについて学ぶことができる要望があれば社外の研修も受講することができる機会がある (マイクロソフト社の認定資格取得など)

【当該業務の魅力】
最新のAIエージェントや生成AIのアプリケーション開発を経験できる
最新のAIトレンドについて、研究開発を実施することができる
開発した最新AIのアプリケーションをユーザに使ってもらうことで、AIエンジニアの経験値が上がる
グローバルなチーム構成でかつ、在宅勤務可
外資系金融機関での業務での保険に関する業務経験を得ることができる

【将来のキャリア展望】
AIエンジニアエキスパート
AIリードエンジニアおよびマネージャポジション
AIアーキテクト

グループ会社のデジタルエンジニアリングの手法と管理手法を活用し、日本市場のお客様向けにファシリテートし、グループ会社としてのデジタルエンジニアリング案件の管理・推進を担当いただきます。

【職務詳細】
CEE及びインドの開発チーム（総勢約60名）と日本の顧客部門（当社のアプリケーション開発部門）をつなぐブリッジ役として、予算・タスク管理および営業活動（アカウント拡大）を遂行いただきます。

・営業・提案活動:
-顧客部門に対するニーズのヒアリングおよび新規案件の掘り起こし
-提案活動を通じたビジネスの維持・拡大
-顧客とのリレーション構築および深耕

・予算管理:
-CEE/インドの各開発チームおよびPMとの投資予算策定・調整
-予算編成および顧客部門からの承認取得
-出張費用の管理や突発的な予算変更への即時対応

・タスク・リソース管理:
-約60名（40FTE）のメンバーのタスク管理および稼働状況の把握
-実働状況の予算への連携（予測を含む）

・報告・調整:
-タスクおよび予算状況の顧客部門および、上長への定期報告
-CEE/インドチームの課題解決および日本側顧客部門との折衝

【ポジションの魅力・やりがい・キャリアパス】
グループ会社の持つ豊富なDXの実績とケイパビリティと、当社が持つ日本市場の顧客基盤や、豊富なシステム構築の実績の強みを組み合わせたデジタルエンジニアリング案件のプロジェクトマネージャーとして、お客さま企業やパートナー企業と一緒になり協創しながら進めるデジタルトランスフォーメーション案件を推進する仕事です。
複数国にまたがる多様な文化を背景としたメンバで構成されたプロジェクトのマネージャとして、新たな価値を顧客へ届けることを目標にプロジェクトを推進できます。顧客が求める価値は多種多様であるため、様々な先端技術を活用するプロジェクトを経験・リードすることができます。

本ポジションは、該当セクターデジタルHR戦略の策定と推進において、その推進役となるマネージャのポジションとなります。本ポジションは、グローバルに広がった社内外のステークホルダーと連携し、HRテクノロジーを活用したビジネス価値の実現と、従業員体験の向上を目的とした取り組みをリードします。 具体的には下記の通り。
1.デジタルツールの導入・運用
2.データ分析を踏まえた提案
3.該当セクター各社及び事業ラインの状況をふまえたロードマップの策定、課題とソリューションの実行
4.HRメンバーのデジタルスキルの育成
5.社内外ステークホルダーとのパートナーシップの構築・協働
6.チームマネジメント

【職務詳細】
・各事業部門のパートナーとして、HRのデジタルニーズを把握し、グローバル戦略と整合させることでビジネス価値を創出する。
・グローバルおよび日本のCOE（センター・オブ・エクセレンス）チームと協働し、HRプロセスの標準化とデジタル化を可能にするテクノロジーロードマップを策定・実行する。
・HR分野での生成AI（GenAI）およびその他AIイニシアチブに貢献し、グローバルな活動にも連携する。
・グローバルに広がるチームメンバーと密接に連携し、従業員・マネージャー・HR・ビジネスリーダーなど全てのユーザーの体験とビジネス価値を重視したHRテクノロジーソリューションの円滑な導入を支援する。
・HRテクノロジーの、データフロー、ユーザー体験に関するデジタルの仕組みの整合性を確保し、拡張性と将来性のある仕組みを推進する。
・ユーザー視点を重視し、継続的な改善を推進。HRテクノロジーを「記録のためのシステム」から「体験のためのシステム」へと進化させる。
・戦略的なHRデジタルイニシアチブの導入を、体系的なプロジェクトマネジメント手法により遂行する。
・チェンジマネジメント活動（コミュニケーション、トレーニング、ステークホルダーエンゲージメントなど）を主導する。
・外部のHRテクノロジーパートナーと協働し、市場調査、ソリューションの評価、導入支援を行う。
・WorkdayをはじめとするHRテクノロジープラットフォームおよび補完・拡張的なソリューションのロードマップと目標を定義・実行する。
・自部門メンバーの育成、組織強化を行い、継続的にパフォーマンスを発揮できる組織を確立する。

【ポジションの魅力・やりがい・キャリアパス】
1.該当セクターセクターのグローバルワイドなDXの企画・立案・実行を担うことで、組織・個人双方の観点での成長・適所適財を実現し、グローバル事業を行う組織のポテンシャルを拡大する業務に携わることができます。
2.日本を含むグローバルと日本の両方の観点からHRプラクティスを俯瞰し、システムやプロセス等の観点から最適解をグローバルチームとの協働、検討により導き出すことが出来ます。
3.当社が展開するグローバル人財マネジメント施策との連動、各種業務システムとの連携、新たにリリースされるテクノロジーサイドからのアップデートを自身の中に取り込み、応用していくことでHRとしてもITコンサルタントとしても成長することができます。
4.様々なITツールの機能面での理解と人事制度との整合性をとることで、専門性の高いCoEとして、全社の人財部門を対象にローテーションの可能性がございます。

本ポジションは、エンタープライズ・トランスフォーメーションのプロフェッショナルとして、ターゲットアーキテクチャ（To Be）の実現をリードいただく魅力的な役割です。主な期待役割は、ビジネス戦略とテクノロジービジョンを統合し、企業全体の最適化を推進することです。昨今、当社はレガシー環境からの脱却とデジタル活用の高度化を目指しており、ビジネス・アプリケーション・データ・インフラを横断した変革への取り組みを進めています。

具体的には以下のような業務をご担当いただきます。
・将来のあるべき姿（To Be）と移行ロードマップの策定・維持、および全社的な合意形成のリード
・レガシープロセス／システムの最適化および全体最適化に向けた戦略的課題への介入・解決
・Japan Chief Architect、各領域アーキテクト（データ／アプリ／インフラ）との連携によるEA統合ガバナンスの推進
・AI/ML・生成AIなど新技術の調査・評価、およびビジネス価値創出に向けた適用リード
・US グローバルアーキテクチャチームとの協働を通じた国際的なアライメント形成・実行支援

組織概要:
当組織は当グループの中でエンタープライズアーキテクチャ（EA）と全社変革の推進を所管する戦略組織であり、主に全社横断のIT／ビジネス統合戦略の企画立案と実行を担っています。部署全体は少数精鋭のアーキテクトチームにより構成され、グローバル・ローカル双方と密に連携しながら変革を推進する点が大きな特徴です。組織ミッションは当グループ全体のターゲットアーキテクチャ（To Be）の実現と、それを支える統合環境の構築であり、スピードと協働性を重視した組織運営を行っています。今後は事業戦略の高度化に伴い、データ・アプリケーション・テクノロジー領域を含むエンタープライズ全体の最適化をさらに加速し、持続的成長につながる変革をリードしていきます。

Positionの魅力:
・全社横断の変革を司る“当グループの中核ポジション”として、戦略 実行まで一気通貫でリードできる
・グローバルアーキテクチャチームと日常的に連携し、最先端のテクノロジー戦略に触れながら変革を推進できる
・特定領域に閉じず、ビジネス・アプリ・データ・インフラすべてに関与できる高い裁量と影響力がある
・組織の意思決定層（CIO、エグゼクティブ）と直接議論しながら、企業の未来像を形づくる経験が得られる
・レガシー脱却とデジタル化の両輪を担うため、変革リーダーとしてのキャリア価値が大きく向上する

単なる「要件を聞いてシステムを作る」役割ではありません。
成長・変化の著しいヘルスケア事業に深く入り込み、事業側と一体となってビジネス成果に貢献していただきます。

◆業務詳細
以下のような業務をご経験や事業状況に合わせてお任せいたします。
1.事業・IT戦略の策定（ビジネスパートナー業務）:
・事業責任者や各機能（セールス・マーケティング・CS）のリーダーと連携し、中期経営計画達成のためのロードマップを策定。
・「どの業務をシステム化し、どこに人を張るか」といったROI視点での投資判断・技術選定。

2.オペレーション・アーキテクチャの“0→1”構築：
・複雑化し始めたオペレーションを整理し、拡張性に優れた業務フローとシステム基盤（CRM、SFA、データ基盤等）をゼロベースに近い状態で設計・構築。
※レガシーシステム等の「技術的負債」がほぼないため、Kintoneや最新のSaaS、スクラッチ開発など、目的に応じてフラットに技術選定が可能です。

3.データドリブン経営の推進：
・事業KPIの定義からモニタリング環境（ダッシュボード等）の構築。
・勘と経験に頼らない、データに基づく意思決定プロセスの定着化。

4.プロジェクトマネジメントと実行：
・社内外のリソース（開発パートナー、社内エンジニア）を調達・指揮し、スピーディーな実装・導入を推進。

◆仕事のやりがい・働く魅力
1.事業の「IT参謀」として、IT戦略を主導
・グループ内で成長途上にあるヘルスケア事業において、独立したベンチャー企業のCIOのような立場で、IT戦略の立案から実行まで、事業責任者と密に連携し推進できます。
　事業の根幹に深く関わり、大きな裁量と成長貢献を実感できるポジションです。

2.事業成長への直接的な貢献
・システムを利用し顧客へサービス提供をする社内メンバーからフィードバックを受け、営業から事業成長といった貢献をダイレクトに実感できる環境です。

3.BPR変革期の当事者として、組織の未来を創る
・BPR推進部の「顧客への価値提供」へのミッション進化を、自ら創り上げていく当事者として推進できます。完成された組織ではなく、ダイナミックで挑戦しがいのあるフェーズです。

4.技術を柔軟に活用し、幅広い経験を積むことが可能
・目的達成に最適な技術・アーキテクチャを柔軟に選択し、ビジネス課題を解決できます。
　また、立ち上げ初期・成長フェーズの事業での、業務プロセスの一気通貫した改善・構築など、幅広い視野とスキル・経験を身に着けることが可能です。

●募集背景
当社は「DXの社会実装をリードする」をビジョンに掲げており、グループの産業知見と先進的なテクノロジーを活用しながら、顧客の課題解決だけでなく社会課題を解決することに挑んでいます。 当社のビジョンに共感し、変革の実行にコミットいただける方にジョインいただきたいと考えています。

●仕事内容
当社はグループのデジタル事業会社として、デジタル事業の開発及びグループ各社のデジタル化推進支援を担っています。
グループを中心としたクラインアントに対して、クライアント（発注者）の立場で、中長期の目線を持ちながら、CXO組織伴走支援を担当頂きます。
ゆくゆくは支援を通じて得た経験・ナレッジ・人脈を駆使し、サービス化・事業化をリード頂きます。

具体例：
・CIO/CDO組織支援：IT/デジタル戦略立案、PM/PdM伴走、AI活用推進、プロジェクト推進、IT/デジタル人材育成　等
・COO組織支援：業務プロセス変革、新規事業/サービス立案　等
・CEO組織支援：会社設立（経営基盤/ITインフラ）、リサーチ、戦略立案　等
※IT/デジタル、ビジネス変革、戦略等、得意分野にあわせて、ご担当業務を決定させていただきます

●得られるスキル/経験
・顧客や産業にインパクトを与えるプロジェクトへの関与
・グループを中心とした多様な産業の最先端DXプロジェクトへ参画
・デザイナーやエンジニアとの協働によるスピーディな価値提供
・クライアント（発注者）の立場での中長期的なプロジェクト関与

●募集背景
当社は「DXの社会実装をリードする」をビジョンに掲げており、グループの産業知見と先進的なテクノロジーを活用しながら、顧客の課題解決だけでなく社会課題を解決することに挑んでいます。 当社のビジョンに共感し、変革の実行にコミットいただける方にジョインいただきたいと考えています。

●仕事内容
当社はグループのデジタル事業会社として、デジタル事業の開発及びグループ各社のデジタル化推進支援を担っています。
グループを中心としたクラインアントに対して、クライアント（発注者）の立場で、中長期の目線を持ちながら、CXO組織伴走支援を責任者としてリード頂きます。
ゆくゆくは支援を通じて得た経験・ナレッジ・人脈を駆使し、サービス化・事業化をリード頂きます。

具体例：
・CIO/CDO組織支援：IT/デジタル戦略立案、PM/PdM伴走、AI活用推進、プロジェクト推進、IT/デジタル人材育成　等
・COO組織支援：業務プロセス変革、新規事業/サービス立案　等
・CEO組織支援：会社設立（経営基盤/ITインフラ）、リサーチ、戦略立案　等
※IT/デジタル、ビジネス変革、戦略等、得意分野にあわせて、ご担当業務を決定させていただきます

●得られるスキル/経験
・顧客や産業にインパクトを与えるプロジェクトへの関与
・グループを中心とした多様な産業の最先端DXプロジェクトへ参画
・デザイナーやエンジニアとの協働によるスピーディな価値提供
・クライアント（発注者）の立場での中長期的なプロジェクト関与

【事業・組織構成の概要】私たちは、自社AIスパコンの開発・運用を行っている、世界でも有数のプラットフォームエンジニアリングを行っている当グループです。当社では、世界でも有数の多数のAI研究者がAIスパコンを用いて、当社独自の生成AI等の大規模なAIモデルの開発を行っています。また、生成AI以外にも世界トップレベルの生体認証技術を始めとして、画像認識・データ分析・言語モデル（LLM)・ロボット制御等、多種多様な分野でAIの研究開発を行っており、事業の応用分野も多岐に及んでいます。AIスパコンは、AIの研究開発を支えるキーコンポーネントであり、当社のAIの研究開発全体を強化するべくAIスパコンの開発・運用を共に行って頂ける方を求めています。
【職務内容】当社のAIスパコンは多数のGPUサーバーから構成されており、多数のGPUサーバーを用いた分散学習を行うためのKubernetesクラスタの開発・運用を行っています。本職種では、そのKubernetesを核としたAIスパコンのソフトウェア基盤の開発を主に行っていただきます。ソフトウェア開発を中心とした職種であり、開発は基本的にGo言語で行っています。
【ポジションのアピールポイント・想定キャリアパス等】
・世界の先端のAI技術開発に携わることができ、AIが紡ぎだす未来を自らの手で作れます。
・現代のAIの技術開発には高度な分散システムが必要であり、先端のSW/HWに精通できます。
・AI/HPC/分散システムのスペシャリストとしてのキャリアパスを想定しています。

グローバルマーケッツ領域（セールス＆トレーディング、ALM; Asset Liability Management）において、生成AIやデジタル技術を活用した業務変革や高度化、顧客向けプラットフォーム構築、市場系基幹システムやALMシステム等のシステム再構築・内製化、並びにデータ基盤の構築を、ビジネス部門主導の内製開発で推進するポジションです。
市場業務経験者とキャリア採用のエンジニアが一体となって各種プロジェクトを推進し、日々ディーラーやマーケターと、連携・議論しながらアジャイルに開発を進めています。今後、内製開発体制の更なる強化を見据えて、データエンジニア／システムエンジニア／内製開発推進を担っていただける方を募集します。

【1】内製開発の推進
・市場部門の業務課題を解決するアプリやツールの企画・開発
・生成AIやデジタル技術を活用した業務変革や高度化の企画・開発
・顧客向けプラットフォームの企画・開発
・データ活用、データドリブンビジネス、AIレディーを実現するためのデータ基盤の構築
（※いずれのケースにおいてもビジネスの現場で、ディーラーやマーケターと連携し、企画・検討、要件定義、PoC、アジャイル開発、運用・改善まで、一気通貫で案件に関与することが想定されます）

【2】ALM高度化・システム構築の推進
・次世代ALMシステム構築を見据え、ビジネス分析、データパイプライン設計・構築、データモデルやDB設計・構築
・ALM高度化のためのビジネス要件の整理や構想、数理モデルの検討、それらの設計・実装
・（開発フェーズにおいては規模が大きくなることも見据え）プロジェクトマネジメント、リソースマネジメント等。

【想定されるキャリアパス】
主として市場部門において業務に従事頂きます。本人希望と適性を踏まえ、当社での関連業務に従事頂く等のキャリアパスも展望できます。

配属部門について: 当グループは、「AIの能力を業務で最大限発揮させられる環境を作ること」を目的としたチームです。AIツールを作ることだけではなく、AIに渡すべき社内コンテキストを整備し、情報をAPIで取得可能な状態にし、業務ワークフローをAIフレンドリーに設計すること、そしてそれらのアクションがAIのパフォーマンスに与える影響を定性・定量的に評価し、継続的なリソース投下の正当性を証明することで、事業におけるAI活用を促進することが主な業務です。
チーム構成: グループマネージャー1名、メンバー数名。事業統括部内の少数精鋭チーム。

本部門における課題:
・情報にラベルがついていない
・情報がAPIでやり取りできる状態になっていない
・情報が一つの場所にまとまっていない
・情報が更新可能性が高い形式で整理されていない（PDF等で管理されており、AIにとってホワイトでない環境に置かれている）
これらの課題を解決し、AIが自律的に業務コンテキストを取得・活用できる環境を構築することが求められています。また、これらの課題解決の成果を、Ragas等の評価ライブラリを用いて評価し、継続的なリソース投下の正当性を証明することも、私たちの重要なミッションです。

現在進行中のプロジェクト:
・自社製品 リポジトリの整備と利用促進: AI向けコンテキスト（業務ルール、組織情報、ビジネス要件）の構造化と各プロジェクトへの横展開
・自社サービス群の開発・運用: Slack、Jira、Confluence、社内DBからの情報を、AIエージェントが自律的に取得・加工できる仕組みの構築
・プロジェクト推進支援: 新規事業プロジェクトにおけるAI活用基盤の設計・運用（日報自動生成、進捗監視、成果物間のトレーサビリティ検証）
・Flow-to-Stockパイプライン: 動的情報（Slack/Jira）から静的マスタ（ドキュメント）への情報蒸留プロセスの自動化

主に担当していただくこと:
・AIに渡すコンテキスト（業務ルール、組織情報、ビジネス要件）の構造化・メタデータ設計
・自社サービス（Model Context Protocol）の開発・運用
・自社サービス等のコンテキスト連携システムの設計・保守
・社内情報ソース（Slack、Jira、Confluence、社内DB等）との連携設計・実装

入社してまずお任せしたいこと:
・自社製品 リポジトリの構造理解と既存自社サービスの動作確認
・既存コンテキスト資産の品質向上（ラベル整備、メタデータ拡充）

将来的にお任せしたいこと:
・新しい情報ソースへの自社サービス連携設計・実装
・コンテキスト管理のベストプラティクス策定
・社内エンジニアへのAIオンボーディング支援の仕組み化
・AIガバナンスルールの策定・運用支援

この業務を通して得られる経験や、出来ること/魅力:
・影響範囲の広さ: 全社のAI活用基盤を設計する、レバレッジの効く仕事
・新しい職種の開拓: 「AIオンボーディングエンジニア」という、まだ世の中に確立されていないキャリアパスの開拓

製造業向けAIモデル開発・実装プロジェクトにおいてリサーチ・開発業務を行っていただきます。単にアルゴリズムの検証を行うだけでなく、データ取得部分の改善や現場での運用を目的としたアプリケーションの実装、現場でのシステム立ち上げまで幅広く関わっていただきます。また、自社製品の企画・プロト開発にも一部携わって頂く予定です。

▼プロジェクト事例
＜画像認識＞外観検査/ロボットピッキング
＜時系列解析＞設備センサデータを用いた異常検知や予知保全/完成品の異音検査
＜伴走型教育コンサルティング＞

▼具体的な業務
1. 開発・現場実装
・アルゴリズムリサーチ
・システム開発
・AIモデル開発
・エッジデバイス実装
2. 資料作成・顧客折衝
・定例MTGにおける資料作成・報告
・システム仕様策定
3. 現場訪問
・現場調査、システム立ち上げ、アフターフォロー

▼業務内容の比重
技術調査・開発実装50%、クライアントとの打ち合わせ10%、仕様策定20%、資料作成20%

【変更の範囲】会社の定める全ての業務

【やりがい】
・データ取得から運用まで一貫した開発経験
カメラ・センサー選定などの上流工程から、アルゴリズム検証・システム構築まで一気通貫で関われます。
・多様な案件で幅広いスキルを習得
自動車・半導体・食品など、製造業を中心としたさまざまなプロジェクトを通じて、豊富な開発経験を積めます。
・現場起点で課題解決に貢献
明文化されていない現場のニーズを汲み取り、技術で根本的な課題解決を行う実践的な提案が可能です。

製造業向けAIモデル開発・実装プロジェクトにおいてリサーチ・開発業務を行っていただきます。単にアルゴリズムの検証を行うだけでなく、データの取得部分の改善や現場での運用を目的としたアプリケーションの実装まで幅広く関わっていただきます。また、自社サービス（AIプロダクト）の企画・プロト開発にも一部携わって頂く予定です。
【プロジェクト事例】
＜画像認識＞
・外観検査
・ロボットピッキング
＜時系列解析＞
・設備センサデータを用いた異常検知や予知保全
・完成品の異音検査
＜自然言語処理＞
・特許文書調査
・社内文書の検索
・ナレッジグラフ生成
＜数理最適化＞
・スケジューリング最適化
・配送計画最適化
・設備制御最適化
【具体的な業務】
1. 開発・現場実装 ※得意な分野のプロジェクトに参画
・アルゴリズムリサーチ
・エッジデバイス実装
・クラウドデプロイ
2. 資料作成・顧客折衝
・定例MTGにおける資料作成・報告
【変更の範囲】会社の定める全ての業務

製造業向けAIモデル開発・実装プロジェクトにおいてリサーチ・開発業務を行っていただきます。単にアルゴリズムの検証を行うだけでなく、データの取得部分の改善や現場での運用を目的としたアプリケーションの実装まで幅広く関わっていただきます。また、自社サービスの企画・プロト開発にも一部携わって頂く予定です。

【プロジェクト事例】
＜画像認識＞
・外観検査
・ロボットピッキング
＜時系列解析＞
・設備センサデータを用いた異常検知や予知保全
・完成品の異音検査
＜自然言語処理＞
・特許文書調査
・社内文書の検索
・ナレッジグラフ生成
＜数理最適化＞
・スケジューリング最適化
・配送計画最適化
・設備制御最適化

【具体的な業務】
1. 開発・現場実装 ※得意な分野のプロジェクトに参画
・アルゴリズムリサーチ
・エッジデバイス実装
・クラウドデプロイ
2. 資料作成・顧客折衝
・定例MTGにおける資料作成・報告

【データプラットフォームの重要性】
建設業界のDX推進を担うデータプラットフォームのリードエンジニアを募集します。

弊社は20年以上のサービス運営で蓄積した膨大なデータアセット（登録企業数77万社、登録作業員数194万人）を保有しており、業界トップクラスのシェアを誇る建設業界向けデータ連携プラットフォームを通じて建設業界のデファクトスタンダードとなっています。
このデータ基盤を活用し、プロダクト間におけるリアルタイムなデータ共有や、元請会社様のシステムとのデータ連携サービス提供などに取り組んでいます。

また、建設業界には現在各社から複数のサービスが乱立している問題があります。当APIプラットフォームを元に業界の中心基盤とすることで、ユーザーにとって複数のサービスを使いやすい状態にしたいと考えています。

データプラットフォームは、様々なプロダクトから生成されるデータを扱うバックエンドの仕組みであり、各プロダクトのデータ仕様への広範な知識が求められます。

プロダクトの動きやデータを深く理解しながら、開発を推進していただきます。

【募集背景】
これまで開発の大部分を外部ベンダーに委託していたため、様々な面でコストがかかり、思うようにサービスを育てることができていませんでした。
そこで開発チームを内製化し、スピード感をもってサービスを育てることができる体制の構築を行っております。

徐々にエンジニアが増え成果を出せるようになってきましたがまだまだ課題が多いため、一緒に解決に向けて取り組んでいただける方を募集しています。

【業務概要】
・プロダクトマネージャー／開発リードと協調し、自らも手を動かして開発を行いながら、チームメンバーの指導／管理を行う
・開発領域を実務面でリードし、円滑な開発を推進する

【業務詳細】
●開発
・工数見積もり
QCDだけではなく、運用保守／技術的負債削減などの観点を考量し、フェーズに応じた適切な工数見積もりを行う
・要件定義
要求定義の内容に基づき、QCDだけではなく、運用保守／技術的負債削減などの観点を考量した適切な要件の定義を行う
・設計
要件定義の内容の基づき、QCDだけではなく、運用保守／技術的負債削減などの観点を考量した適切な設計を行う
・開発
設計内容に基づき、QCDだけではなく、運用保守／技術的負債削減などの観点を考量した適切な設計を行う
・単体テスト／結合テスト／システムテスト／受入テスト
実装したコードが要件定義・設計の内容を正しく実現しているか／デグレがないか／予期せぬ影響がないかの観点でテスト項目を設計し、確認を行う
・リリース
実装したコードなどを各種環境にリリースを行う

●品質管理
・品質の管理
メンバーが作成した工数や開発成果物に対してレビューを行い、内容が妥当であるか確認を行う
※開発成果物として下記などを想定する
・UI／UX含めた動作
・設計書
・コード
・テスト仕様書、および、実行結果
　妥当でないと判断した場合は対話などを通じて状況を確認し、対応が必要な場合は原因を追究して改善を行う

●技術支援
・メンバーに対して技術面の支援を行う

業務内容
当社の立ち上げフェーズのAI活用コンサルティング事業において、ソリューションアーキテクトとして、生成AIの活用に向けたエンタープライズ環境でのアーキテクチャ設計・技術提案を担っていただきます。

・クライアントのIT環境分析・要件整理。

・生成AIの導入アーキテクチャ設計（クラウド、認証、ベクトルDB等）。

・セキュリティ・ガバナンスを考慮した構成の設計レビュー。

・エンジニアとの実装方針調整、開発支援。

※ご経験・志向に応じて、ビジネス寄り・技術寄りいずれの領域でもご活躍いただけます。

※配属先は関連企業、または関連コンサルティング企業になります。

業務内容
当社の立ち上げフェーズのAI活用コンサルティング事業において、アプリケーションエンジニアとして、生成AIを活用した業務支援ツールやPoCシステムの設計・開発を担っていただきます。
・ChatGPT API等を活用した業務支援ツールの設計・開発
・LangChain／RAGを活用したアプリケーション構築
・軽量なWeb UIやSlack Botなどの業務導線の構築
・コンサルタントと連携した迅速なPoC開発
※ご経験・志向に応じて、ビジネス寄り・技術寄りいずれの領域でもご活躍いただけます。

業務内容
生成AIの社会実装を支援するコンサルティング事業において、生成AI技術を活用し、クライアントの課題解決と業務効率化を支援していただきます。
顧客ニーズに応じた生成AIソリューションの提案と実施。
生成AI技術を活用したビジネスプロセスの最適化支援。
金融機関へのAI基盤構築プロジェクトの基盤構築、併走。
生成AIによる事業変革アイデアコンテストの企画、実施。
人材や組織戦略の立案と実行　など。
※配属先は特定企業、またはそのコンサルティング部門になります。

当社では、AI・データサイエンス分野で活躍できる人材を育てることを前提とした組織運営を行っています。
デジタル変革が進む中、AI/データ活用のニーズは年々拡大しており、当社では協業先企業と連携しながら実務で通用するデータサイエンティストの育成に取り組んでいます。

入社後は、弊社の教育担当が想定される案件に合わせてカスタマイズした研修プログラムをご提案いたします。その後は、ご自身で自己学習を進めながら、段階的にAIやデータ分析業務へ携わっていただきます。
また、プロジェクト開始後も教育担当によるサポート体制が整っておりますので、着実にキャリアアップを図ることが可能です。

想定業務内容（スキル習得後）
習得レベルに応じて、以下の業務に携わっていただきます。
・データ分析・異常検知・時系列分析
・Webアプリ／業務システム開発
・自然言語処理・プロンプトエンジニアリング
・画像処理・画像認識
・BI（Business Intelligence）・データ可視化

参画プロジェクト例
・AI分析システム開発（製造・流通・金融 等）
・Webアプリ／業務システム開発
・自然言語処理を活用したAIシステム
・画像認識・検査自動化システム
・BIツールを用いた経営支援・データ活用

変更の範囲：会社の定める業務

●業務内容（概要）
製造業を中心としたクライアントのデータ活用を支援し、分析・モデル構築・可視化を通じて課題解決を推進。

●業務内容（具体的に）
SQLやPythonを用いたデータ抽出・前処理
統計解析や機械学習モデルの設計・評価
ダッシュボード開発（Tableau、Power BI）
PoCから本番導入までの支援
アジャイル（スクラム）開発の推進
将来的にはAIエージェントや生成AIを活用した高度な分析・自動化にも取り組みます

＜関連業務＞
データ利活用サービス：課題抽出〜可視化・レポーティング
機械学習エンジニア：予測・処方的分析
工場DX：属人性解消、デジタル化アセスメント

●使用ツール・技術
言語：Python、SQL
ライブラリ：Pandas、NumPy、scikit-learn
機械学習：TensorFlow、PyTorch
BI：Tableau、Power BI
バージョン管理：Git、GitHub
クラウド：AWS、Azure
開発管理：Redmine、Backlog、Jira

●この仕事の魅力
技術交流の機会多数
希望に応じたアサイン
上流工程から顧客と向き合える
製造業中心＋多業種案件あり
最先端技術を活用可能
キャリア支援・研修制度充実

顧客プロジェクトの現場に深く入り込み、生成AI／RAGを中心とした機能を短いサイクルで実装するための、プロダクト・システムとして成立させるポジションです。要件が流動的な環境で、設計 実装 検証 改善までを高速に回し、顧客価値を最短で立ち上げます。
1. 営業領域における AIエージェント／AIワークフロー の設計・実装
2. RAG構成の設計・実装
3. ノーコード／ローコードツール＋必要に応じたコード実装（Python等）による拡張開発
4. 外部SaaS/CRM/社内データとのAPIやMCPを用いた連携実装、プラグイン等の開発
5. 品質・安全性・運用性の担保
6. 異なるお客さまの業務理解に基づき、ニーズを抽象・共通化したプロダクト化の検討

業務の変更の範囲: 会社の定める業務 ※本人の希望を聞かずに転勤させることはありません。

生成AI／RAGを活用した営業領域の業務変革を、顧客現場に入り込んで“使われ続ける”形に実装・定着させるポジションです。
業務理解・要件定義・エージェント/ワークフロー構築・運用定着の一連をリードし、AI機能が売上・生産性・ユーザー体験に貢献する状態をつくります。

・営業領域における AIエージェント／AIワークフロー の企画・要件定義
・ユーザーのヒアリングを経たTo-Be業務プロセス設計、業務要件の整理、KPI/効果測定設計
・ノーコード／ローコードのエージェントビルダーを活用した実装推進
・PoC設計 本番運用への移行計画、定着化のリード
・顧客課題を踏まえた新規プロダクト、プロダクトの起案、既存プロダクト改善要望の整理、開発チームへのフィードバック


●業務の変更の範囲
会社の定める業務
※本人の希望を聞かずに転勤させることはありません。

生成AI／RAGを活用した営業領域の業務変革を、顧客現場に入り込んで“使われ続ける”形に実装・定着させるポジションです。業務理解・要件定義・エージェント/ワークフロー構築・運用定着の一連をリードし、AI機能が売上・生産性・ユーザー体験に貢献する状態をつくります。

主な業務内容:
1. 営業領域における AIエージェント／AIワークフロー の企画・要件定義
2. ユーザーのヒアリングを経たTo-Be業務プロセス設計、業務要件の整理、KPI/効果測定設計
3. ノーコード／ローコードのエージェントビルダーを活用した実装推進
4. PoC設計 本番運用への移行計画、定着化のリード
5. 顧客課題を踏まえた新規プロダクト、プロダクトの起案、既存プロダクト改善要望の整理、開発チームへのフィードバック

※業務の変更の範囲: 会社の定める業務 (本人の希望を聞かずに転勤させることはありません。)

【企画・構想フェーズ}
・To-Be業務モデル構想に対する実現方式の選択肢提示、制約整理、技術要件への落とし込み

【技術アーキテクチャ設計}
・AI／生成AIサービスのアーキテクチャ適用検討（LLM、RAG、AIエージェント等）
・モダンなデータ基盤、API設計、クラウド環境の全体設計支援

【実行・伴走支援}
・PoC/MVPに対する技術要件定義、設計方針、データ/権限/セキュリティ/運用を含む前提整理
・プロダクト要件フィードバックに対する開発要件の具体化（機能要件/非機能要件、インタフェース、運用要件）

●業務の変更の範囲
会社の定める業務
※本人の希望を聞かずに転勤させることはありません。

生成AI／RAG／AIエージェントなど急速に進化するAI技術を梃子に、顧客の営業領域を中心とした業務変革（AX: AI Transformation）を構想から実装・定着まで一気通貫で推進するポジションです。
本求人はオープンポジションとして、候補者様の志向・強みに応じて、最適な役割・アサインを提案いたします。

＜配属想定ポジション＞
・ストラテジー：変革テーマ抽出・優先順位付け、To-Be構想、ロードマップ・KPI設計、合意形成
・ITアーキテクチャ：生成AI/RAG/エージェント適用検討、データ基盤・API・クラウド全体設計、非機能要件定義
・セールスイネーブルメント：セールスイネーブルメントメソッドの設計・開発、トレーニングの企画・運営
・インプリメンテーション：AIエージェント／AIワークフロー の企画・要件定義・実装推進
・オペレーション：セールスイネーブルメント施策の設計、運用オペレーションの設計・構築、自社ソリューション導入に伴う設計・設定・運用

●業務の変更の範囲
当組織の定める業務
※本人の希望を聞かずに転勤させることはありません。

生成AI／RAGを活用した営業領域の業務変革を、顧客現場に入り込んで“使われ続ける”形に実装・定着させるポジションです。
業務理解・要件定義・エージェント/ワークフロー構築・運用定着の一連をリードし、AI機能が売上・生産性・ユーザー体験に貢献する状態をつくります。

・営業領域における AIエージェント／AIワークフロー の企画・要件定義
・ユーザーのヒアリングを経たTo-Be業務プロセス設計、業務要件の整理、KPI/効果測定設計
・ノーコード／ローコードのエージェントビルダーを活用した実装推進
・PoC設計 本番運用への移行計画、定着化のリード
・顧客課題を踏まえた新規プロダクト、プロダクトの起案、既存プロダクト改善要望の整理、開発チームへのフィードバック

●業務の変更の範囲
会社の定める業務
※本人の希望を聞かずに転勤させることはありません。

当社は、創業以来、一貫して「データ活用を推進し、持続可能な社会に貢献する」ことをミッションに、企業のデータ活用支援をしています。ビジネス・アナリティクス・エンジニアリング等、多様なプロフェッショナル人材が在籍し、データを分析して終わりではなく、クライアントの自走まで伴走できるのが特徴です。
データエンジニアリングユニットは、アルゴリズム搭載型のビジネスアプリケーションやデータ基盤/データ活用システムの提供を通じて、クライアントにビジネス価値を生み出すエンジニア組織です。主要なクラウドベンダーから技術力を高く評価され、パートナー認定や実績も多数あります。
ML/アプリケーション開発領域は、機械学習/AI技術をコアにクライアントを支援する機械学習エンジニアが所属する組織です。同ユニット内のITコンサルやデータエンジニア組織とも連携しながら、機械学習モデルの開発からシステムの設計・開発・運用まで一連の業務を担います。また作って終わりではなく、MLOpsの実践を通じて、実ビジネスで活用され続ける機械学習システムの社会実装を目指しています。
プロジェクト事例:
・ゲーム業界におけるAI活用
・インフラ業界におけるAI活用
・食品業界におけるAI活用
・マルチモーダルAIの技術検証
業務内容:
機械学習システムの開発・運用を通じて、お客様の課題解決やビジネス変革の伴走をしていただきます。また、作ったら終わりでなく、改善プロセスを回し顧客価値を高め続けていただきます。さらに、お客様の業務理解を行い、予算やゴールを考えながら、ML活用ビジョンを考えていただきます。
・これまでの経験や希望を考慮し、適切な案件をお任せします
・深層学習や機械学習関連の文献調査・アルゴリズム実装を行っていただきます
・クラウドサービスを利用したLLMなどの生成AIの技術検証、システム開発を行っていただきます
・ほぼすべてプライム案件なため、顧客折衝から機械学習システムの保守・運用・改善といった一連の開発プロセス全体に携わることが可能です
業務に慣れて頂いた後に、機械学習プロジェクトの中核としてPJマネジメントやリードエンジニアとしてご活躍いただきたいと考えています。
働く魅力:
・当社はデータ活用分野の先進企業であり、AIやDXといった最先端の案件に関わることができます
・クライアントと密にコミュニケーションを取りながら課題ヒアリングを行い、分析〜開発・運用まで一気通貫でプロジェクトに関わることができます。
・社内勉強会やナレッジ共有活動といったキャリア支援も盛んな環境です
勉強会事例：MLOps勉強会、システム設計演習、案件事例の共有会、外部研修(ドキュメンテーション研修等)

自社が運営する不動産・住宅情報サイトの新規事業として、住み替え体験の革新に向けた、不動産領域特化型の生成AIプロダクト開発業務をテクニカルスペシャリストとして牽引していただきます。

具体的な業務内容は以下の通りです。
* 住み替えに関わる現場の業務プロセス理解と洞察を通じた潜在的な課題の発掘
* 課題やビジネス要求に対するソリューションの提案
* プロトタイピングから効果測定まで一連の仮説検証サイクルの推進
* 生成AIプロダクトのシステム設計実装から導入

これまでのアウトプット例として、「自社プロダクトの『AIアシスタントBETA版』」、「国土交通省不動産情報ライブラリAPI x 生成AIの活用事例」、「他社との対話型チャットサービスの共同開発」などがあります。

やりがい・魅力：
* 新規事業ならではのスピード感あるプロジェクトをリードできます。
* 生成AIをはじめとした先端技術を活用した実践的なプロダクト開発にチャレンジできます。
* 利用者との直接対話を通じて、ファクトに基いたプロダクト開発を進めることができます。
* 自社のアセットを活用することで大胆なソリューションを提案することができます。
* クライアントの業務やユーザーの住み替え体験の革進に直接関わることができます。

現在抱えている課題：
* 現場スタッフやユーザーとの密なコミュニケーションの強化
* コミュニケーションを通じた、より現実に即したソリューション提供の体制の整備
* 多様なシステム開発経験に基づく、多角的な視点でのアプローチ
* 仮説検証プロセスのさらなる改善
* 市場の変化や技術進歩に迅速に対応し、価値に変換する取り組みの強化
* 生成AIに対するチームとしての理解と経験を通じた、この分野における潜在能力の最大化

お任せしたいこと：
スペシャリストとして、開発チームメンバーとともに、現場や事業ドメインを深く理解しながら、住み替えに関わるプロセスの最適化に向けた生成AIを活用したプロダクト開発をリードしていただきます。

チーム構成：
エンジニアおよび事業開発・企画担当メンバーで構成された組織で、適宜チームを組んで複数プロジェクトを進行しています。

開発環境：
* バックエンド: Node.js（Express.js, サーバレス等）
* フロントエンド: TypeScript / React.js / Tailwind CSS / Flutter
* データベース: NoSQL, 全文検索エンジン（Solr）
* インフラ: Azure / Google Cloud / AWS, セルフマネージドKubernetes基盤
* LLM: OpenAI / Gemini / Anthropic等
※プロジェクトに応じて変更する可能性があります。

社内システム：
* グループウェア: Google Workspace
* コミュニケーション: Slack / Miro / Google Meet / Zoom / Github
* AIツール: ChatGPT Team, Github Copilot, 全社向け業務支援AI

●募集背景
現在、複数の新規プロジェクトや既存プロダクトへのAI導入が同時並行で進んでおり、機械学習・自然言語処理・LLMアプリケーション開発等の知見を活かして事業に貢献したいと考えている方を求めています。

「AIエンジニアとして技術を深めたい」「リーダーとしてLLMの社会実装を牽引したい」「まだ見ぬAIの活用方法を模索したい」など、あなたのキャリアの志向性と、自社のプロジェクトを照らし合わせ、最適なポジションを柔軟に検討したいと考えています。

ご相談可能ポジション
●【機械学習・LLMアプリケーション開発プロジェクトリーダー】あらゆる産業を繋ぐSaaS型ビジネスマッチングシステム／地方経済の活性化に貢献
●【AI（機械学習、自然言語処理、検索）エンジニア】マッチングの力で新たな価値を創造するSaaS型ビジネスマッチングシステム／リモート可

大規模言語モデル（LLM）をはじめとする生成AI技術を用いて、AIサービス・プロダクトの開発・運用を担います。プロンプト設計、LLM API活用、ファインチューニング、AIエージェント構築、MLOps環境整備など、モデルを「動くもの」として実装する技術に携わります。学術研究や個人開発での経験も歓迎します。

【職務詳細】
・LLM（GPT-4, Claude, Llama等）を用いたアプリ・PoC開発
・LangChain, RAG, ベクトルDBなどを用いた生成AIアーキテクチャの構築
・PythonによるAPI開発（FastAPIなど）・コンテナ化（Docker）
・CI/CD・MLOps環境整備
・ユーザー課題に即したLLM選定・チューニング・評価
※業務用端末（Windows）とは別途、開発用の端末はMacBook Proを貸与

●本ポジションの魅力
・金融×AIのリアルな社会課題に挑戦：決済・金融領域における膨大なテキスト・数値データを扱い、会員対応、内部業務、リスク管理など、人とAIの協働を支える仕組みを開発します。
・生成AIを事業価値に変える先端プロジェクト：ChatGPT, Claude, LlaMAなどの最新LLMを活用し、実際に業務やサービスへ組み込むプロジェクトに携わります。技術検証だけでなく、“動くAI”を社会実装するフェーズに参加できます。
・LLM活用の全工程を経験できる環境：PoC企画からプロンプト設計、評価、チューニング、API化、運用まで一貫して担当。小規模精鋭チームで裁量を持ち、生成AIの可能性を広げることができます。
・自由な発想と新技術への探究を歓迎する文化：PoC提案や個人開発での挑戦も評価対象。OSSや論文発表など、技術的アウトプットにも積極的なエンジニアを歓迎します。

デジタル技術と生成AIを活用し、業務効率化と社内イノベーションを推進することで、組織の生産性と価値創出を実現します。

●主な役割と職責
1. 社内にイノベーションをもたらすため、必要な環境を整え、利用を拡大し、意識改革を行っていく推進者の役割を担って頂きます。
2. M365 / Power Platformを用いた業務効率化提案
3. 生成AIツールを用いた業務効率化提案
4. 生成AI関連ツールの選定・導入・利用促進
5. 社内風土改革に関する意識改革や啓蒙活動の企画・実行

◆変更の範囲: 会社の定める業務。出向を命じられた際は、出向先が定める業務。

所属組織について
【所属組織】
自社グループの歯科材料事業におけるDX推進部 CXプラットフォーム・デザイングループ
※親会社に入社いただき、同時に事業会社に出向となります。（処遇は親会社に同じ）
【所属組織のミッション】
当部は自社グループの歯科材料・歯科器材を扱う事業のDX推進施策の立案・実行、その土台となるIT基盤・システムの導入を行うことを通じ、業務と顧客体験を革新することを目指します。
今回配属となるCXプラットフォーム・デザイングループは、マーケティング関連の基盤・システムの企画・導入・運用を、事業部内および親会社社内の各担当者と連携しながら主担当として実施していきます。特にコンテンツやマーケティング施策を実際に作成・実行する部署や営業部署と緊密に連携しながら、IT基盤を通じてのデジタルコミュニケーションの高度化、自社の製品の認知度上昇と販売促進をミッションとしています。
【所属組織の構成、雰囲気や仕事の進め方】
・メンバーの半数はキャリア入社で、比較的若い世代が多く平均して30歳前後です。それぞれのバックグラウンドを持ちより、相談し合いながら業務を進める風土があります。
・基本的に各メンバーが担当領域を任され、裁量と責任ををもって実施していきますが、都度進捗の共有・確認の場があるため、適切に業務を進めていくことができます。

担当業務
【職務内容】
自社のデジタルコミュニケーションの基盤となる各種ツールの構築 運用、および活動計画の立案や、効果検証における対応等を想定しています。
【お任せしたい業務】
Webサイト、コンテンツにまつわるデジタル基盤（CMS,DAM等）および製品情報基盤（PIMS等）の導入をリードいただきます。
【キャリアパスイメージ】
直近ではウェブサイトおよびCMSを活用したデジタルコミュニケーションの構想を社内のメンバーと検討していきます。描いた構想を実現していくためのスケジュールを策定します。
あわせて、必要な知識（会社概要、社内の製品群理解、システム構築のフロー等）および自社のマーケティングの現状、方針に関する初期教育についてはOJT/Off-JTによるナレッジトランスファーを行います。
その後、マーケティング領域に関する実際のツール（CMS,DAM,PIMS等の各種デジタル基盤）の導入に関するプロジェクトマネジメント、現状の課題整理、戦略策定と社内での方針決定、社内合意形成、ベンダーコントロール、およびツール導入後の保守体制の企画・立案を担当いただきます。
※一定の経験を積んだのち本人の希望と会社の方針を考慮し、事業会社内のマーケティング関連部署等の別部門、別領域のDX,IT担当、海外子会社での同業務のアサインもあり得ます。
【業務のやりがい】
デジタルコミュニケーションの領域で企画・構想の段階から携わるため自身の意見も発信しやすく、一連の業務を経験することができます。また、配属部署は今年新設された部門であり、歴史ある企業の中で、初期メンバーとして組織の立ち上げフェーズに携われます。
(変更の範囲)会社の定める業務全般

働き方
【出張(国内/海外)】
月1-2回の国内出張（愛知県みよし市、新潟県胎内市）が発生する場合があります。
【部署の働き方】
入社直後は出社の機会が多いですが、慣れてきた後は週2-3回の在宅勤務が可能です。（12回/月の上限）
週に1日は全員での出社日を設けています。
フレックス制度も整っており、上長と相談の上、家庭事情や業務都合などへ柔軟に対応いただけます。
【残業】
月平均10-20時間程度

【所属組織について】
自社歯科材料事業のDX推進部 CXプラットフォーム・デザイングループに配属となります。大手化学メーカーに入社後、自社歯科材料事業会社に出向（処遇は大手化学メーカーに同じ）となります。
当部は自社グループの歯科材料・歯科器材を扱う事業のDX推進施策の立案・実行、その土台となるIT基盤・システムの導入を行うことを通じ、業務と顧客体験を革新することを目指します。CXプラットフォーム・デザイングループは、マーケティング関連の基盤・システムの企画・導入・運用を、事業部内および自社コーポレート部門の各担当者と連携しながら主担当として実施していきます。特にコンテンツやマーケティング施策を実際に作成・実行する部署や営業部署と緊密に連携しながら、IT基盤を通じてのデジタルマーケティングの高度化、自社の製品の認知度上昇と販売促進をミッションとしています。
メンバーの半数はキャリア入社で、比較的若い世代が多く、多様なバックグラウンドを持つ人材が活躍しています。それぞれのバックグラウンドを持ちより、相談し合いながら業務を進める風土があります。基本的に各メンバーが担当領域を任され、裁量と責任をもって実施していきますが、都度進捗の共有・確認の場があるため、適切に業務を進めていくことができます。

【担当業務】
当社のデジタルマーケティングの基盤となる各種ツールの構築 運用、すでに稼働している海外のシステムの別拠点への展開や、保守運用に関する各種ガイドラインの策定等を想定しています。
下記のプロジェクト、タスクをリードいただきます。
1. CRMの標準化・システムロールアウト
2. CRMの運用に関するガバナンス施策の立案
3. CRMの運用設計、規程の整備 など

【キャリアパスイメージ】
直近では海外子会社に展開されているCRM関連システムのガバナンス維持、運用設計に関する企画立案と実行を担当いただきます。業務監査・システム監査への対応枠組みの検討、ルールやガイドラインの策定、グローバルでのシステム維持、管理に関する施策立案・実行を通じ、現状の整理や課題の抽出を行います。
あわせて、必要な知識（会社概要、社内の製品群理解、システム構築のフロー等）および当社のマーケティングの現状、方針に関する初期教育についてはOJT/Off-JTによるナレッジトランスファーを行います。
その後、既に海外で稼働しているCRM関連システムの他拠点展開や、保守業務に関する企画立案を行います。要件定義 稼働までのプロジェクトマネジメント、ユーザー・ベンダーとのコミュニケーション、保守・運用業務の企画立案、対応フローやルールの整備などを実施していきます。
※一定の経験を積んだのち本人の希望と会社の方針を考慮し、自社歯科材料事業会社内のマーケティング関連部署等の別部門、別領域のDX,IT担当、海外子会社での同業務のアサインもあり得ます。

【業務のやりがい】
デジタルマーケティングの領域で企画・構想の段階から携わるため自身の意見も発信しやすく、一連の業務を経験することができます。また、配属部署は今年新設された部門であり、伝統的な企業の中でありながら初期メンバーとして組織の立ち上げフェーズに携われます。

新規DXプロジェクトをリード
当社はSIerとして、物流業界が抱える複雑な課題に対し、ITを駆使したソリューションを提供し続けてきました。現在、物流業界全体でDXへのニーズが爆発的に高まっており、既存システムの高度化や、先端技術を投入した新規DXプロジェクトが飛躍的に増加しています。
この事業環境の変化に伴い、当部署は、さらなる拡大を遂げようとしています。来期には体制の増強を予定しており、複数のプロジェクトが並行して走り出す拡大フェーズにあります。
このような急成長組織において、顧客のビジネスを深く理解し、最適なソリューションを提供できる「エンジニア組織の強化」は急務です。技術的なリードはもちろん、組織そのものをアップデートしていける方を募集いたします。

【仕事内容】
物流システムDX事業のエンジニア組織を牽引するリーダーとしてご活躍いただきます。顧客が抱える複雑な物流課題に対し、ITを駆使した最適なソリューションを提供し、ビジネス価値を最大化することがミッションです。具体的には、大規模なレガシーシステム刷新や新規DXプロジェクトにおいて、技術的・組織的リーダーシップを発揮し、プロジェクトを成功に導きます。また、エンジニアリングマネージャーとして、チームメンバーの育成、技術力向上、評価を通じて、組織全体のパフォーマンスを最大化し、次世代のリーダーを育成する重要な役割を担っていただきます。顧客との信頼関係を構築し、長期的なパートナーシップを通じて事業を共に成長させながら、技術戦略の立案と実行にも貢献し、当社の物流DX事業を未来へ推進していただくことを期待しています。
* 顧客の物流課題を深く理解し、最適なDXソリューションを提案・実行
* 大規模・新規DXプロジェクトの計画立案から完遂までを主導
* エンジニア組織の技術力向上と次世代リーダー育成を推進
* 物流DXにおける技術戦略を策定し、システムアーキテクチャを設計
* 開発プロセスの標準化・効率化を図り、品質と生産性を向上
* 顧客との信頼関係を構築し、長期的なパートナーシップを維持

【このプロジェクトの魅力】
大規模マネジメントの経験
大規模の組織運営に関われる環境は、SIerとしても希少。ここで得られるマネジメントスキルは、市場価値を飛躍的に高めます。
安定と挑戦の共存
長期安定稼働の部署でありながら、広がり続ける部署です。長期でじっくりと取り組みながらこの部署内でキャリアアップをしていきます。
（変更の範囲）会社の定める業務

AIの企画・開発・運用からAIガバナンスまでAIに関するあらゆる業務を一手に引き受けており、社内の各部署とコミュニケーションをしながら10倍規模を実現するAIドリブンな事業基盤の構築を目指しています。

AIドリブンな事業基盤の戦略策定・実行
全社AIプロジェクト企画と推進
プロジェクト企画と評価のためのデータ分析

AIによるビジネス課題の特定と解決
社内各部署とのコミュニケーションを通じた業務課題の特定とAIによる改善施策の立案
プロジェクト企画と評価のためのデータ分析

AIドリブンな事業基盤の開発・運用（DevOps）
AIモデルを中心としたAIシステムの要件定義・設計・開発・運用

AIガバナンス
AI導入時のリスク分析・評価およびリスク管理施策の検討・運用
AIを安全かつ最大限に活用するための社内ルール整備、社員教育の推進
※AIは統計モデル、機械学習、LLMを含む学習モデル全般を意味する

●期待する役割
グループ責任者やチーム責任者のサポートのもと、AI技術導入の企画立案・AI開発運用からAIガバナンスまで、チームの中心メンバーとしてAIドリブンな事業基盤の構築に一緒に挑戦していただける方を募集しています。

AIプロジェクトへの積極的な参画: 各プロジェクトにおいて、自身の専門知識を活かしてAI技術の導入とその適用をサポートし、プロジェクトの目標達成に貢献する。
部門間コミュニケーションの担い手: 社内の他部門と円滑にコミュニケーションを取り、部門間協力を促進してAIシステムの適切な導入を支援する。
AIリスク管理の実施: AI導入時のリスクを認識し、リーダーやチームメンバーとともにリスク管理策の策定と運営に貢献する。
データ分析に基づく実行と評価: データに基づく根拠をもとに、プロジェクト企画や評価を行っていただき、貢献度の高い施策を探求する。
技術向上とナレッジシェア: 最新のAI技術について継続的に学び、チーム内での知識共有を行い、組織全体の技術力向上に寄与する。

●技術スタック
クラウドサービス: AWS(実行環境やBedrockの利用), Azure(OpenAIの利用), GCP(Geminiの利用や分析基盤)
実行環境：AWS ECS, AWS EKS, AWS Lambda
データベース：AWS Aurora MySQL, AWS DynamoDB
開発言語：Python
コード管理：GitHub
CI/CD：GitHub Actions, ArgoCD
コンテナオーケストレーション：Kubernetes
外部サービス：Datadog
分析基盤：BigQuery
ドキュメンテーション：Notion
エディタ：VSCode
開発支援AI：GitHub Copilot, GPT-4o(Azure OpenAI Service経由)
生成AI API：Azure OpenAI Service, AWS Bedrock, Gemini API

AIの企画・開発・運用からAIガバナンスまでAIに関するあらゆる業務を一手に引き受けており、社内の各部署とコミュニケーションをしながら10倍規模を実現するAIドリブンな事業基盤の構築を目指しています。

●AIドリブンな事業基盤の戦略策定・実行
・全社AIプロジェクト企画と推進
・プロジェクト企画と評価のためのデータ分析
●AIによるビジネス課題の特定と解決
・社内各部署とのコミュニケーションを通じた業務課題の特定とAIによる改善施策の立案
・プロジェクト企画と評価のためのデータ分析
●AIドリブンな事業基盤の開発・運用（DevOps）
・AIモデルを中心としたAIシステムの要件定義・設計・開発・運用
●AIガバナンス
・AI導入時のリスク分析・評価およびリスク管理施策の検討・運用
・AIを安全かつ最大限に活用するための社内ルール整備、社員教育の推進

＜期待する役割＞
グループ責任者やチーム責任者と共に業務効率化と顧客体験向上のプロジェクト企画や推進を担っていただきます。チームを牽引するリーダーとしてご活躍いただくことを期待しています。

●AIプロジェクトへの積極的な参画: 各プロジェクトにおいて、自身の専門知識を活かしてAI技術の導入とその適用をサポートし、プロジェクトの目標達成に貢献する。
●部門間コミュニケーションの担い手: 社内の他部門と円滑にコミュニケーションを取り、部門間協力を促進してAIシステムの適切な導入を支援する。
●チームで成果を出す: チームメンバーのフォローと育成。
●投資対効果の高い施策の見極め: データに基づく根拠をもとに、プロジェクト企画や評価を行っていただき、投資対効果の高い施策を見極めて、施策優先度を適切に判断
●バランスを考慮した推進: AIを安全かつ最大限に活用するための社内ルール整備、リテラシー向上や活用促進のための社員教育の推進

「すべてはお客さまのために。No.1テクノロジーバンク」の実現に向け、私たちはAI、特にLLM（大規模言語モデル）の活用を次なる成長ドライバーと位置づけています。お客さま体験の劇的な向上、社内業務の圧倒的な効率化、そしてまだ見ぬ新しい金融サービスの創出。この大きな挑戦をリードする、ビジネスと技術の架け橋となるAIエンジニアを募集します。業界の先例となるような革新を、私たちと共に起こしませんか。

【主な業務内容】
ビジネスサイドと密に連携し、事業課題の発見からAIソリューションの企画、PoC、開発、そして事業導入までをリードしていただきます。
・LLMを活用した新サービスの企画・開発： Generative AIを用いた次世代の顧客サポート（高機能チャットボット等）や、新しい金融サービスのプロトタイピングと開発
・CRM施策の高度化： 顧客行動分析やLTV予測に基づき、お客さま一人ひとりに最適化されたコミュニケーションを実現するレコメンドエンジンの開発・改善
・社内業務のDX推進： LLMを活用したドキュメント検索、要約、作成支援ツールの開発による全社的な生産性向上
・ビジネス課題のヒアリングと分析設計： 各事業部門が抱える課題を深く理解し、AIを用いてどのように解決できるかを定義、分析プロジェクトを設計・推進

【このポジションの魅力】
　・「銀行×LLM」という最先端領域への挑戦： 金融という規制産業の中でLLM等の最新技術をどう活用していくか、という難易度が高く、業界の先例となるチャレンジングな経験を積むことができます。
　・事業貢献のダイレクトな実感： あなたのアイデアと技術が、お客さまの利便性向上や事業の成長に直結するのを間近で体感できます。「自分がサービスを創り、育てている」という強い当事者意識を持って働ける環境です。
　・スピード感と大きな裁量： 私たちは「新しい銀行」です。年次や役職に関係なく、良い提案は即座に採用され、スピーディーに実行に移されます。大きな裁量権のもと、自律的にプロジェクトを推進できます。

通信会社グループのAIドリブン経営を前進させるため、営業・コールセンターなどの現場で業務変革を支えるデータ分析基盤の企画・設計から実装・運用まで一貫してリードしていただきます。

【期待役割】
データ分析基盤を担う中核人材として、従来の帳票文化からダッシュボード活用への変革をリードします。源泉データの理解から画面設計、データマート開発、お客様への提案まで、End-to-Endで主導的に推進し、営業KPIの可視化による意思決定の高速化を実現します。技術面だけでなく、顧客の業務理解に基づく課題構造化と、スピード感ある開発体制の構築も期待します。

【案件イメージ】
・経営層向けデータマート・ダッシュボード開発・利用促進PJ
・営業向けデータマート・ダッシュボード開発・利用促進PJ　等

【具体的な業務内容】
・要件定義・BIアーキテクチャ設計：顧客ヒアリングを通じて「見るべきKPI」と「分析の粒度」を定義し、帳票レスを実現するダッシュボード仕様とデータマート設計方針を策定。
・データマート開発・ETL構築：DWH・CDPといったデータ基盤からデータを抽出・加工し、分析に最適化されたデータマート層を設計・実装。データ品質担保とパフォーマンスチューニングも実施。
・ダッシュボード開発・運用改善：BI製品を用いてインタラクティブなダッシュボードを構築し、ユーザーフィードバックをもとに継続的に改善。ドキュメント整備やレビュープロセス構築を通じて、スピードと品質の両立を実現。
・顧客対応・提案活動：分析結果の解釈支援や追加要件への対応など、フロント業務も担当。クライアントと密にコミュニケーションし、データ活用文化の定着を推進。

【業務比率】
設計・要件定義40％／開発・運用40％／品質向上・育成20％

【1日の流れ】
午前は要件整理や定例対応、午後はBI開発・レビュー・改善提案を実施

＜プロジェクト＞
・自社製品へのAI機能の適用やAIサービスの新規開発・既存サービスのメンテナンスといった外部向けの開発作業のほか、AI駆動開発プロセスの構築といった社内向けの作業もあります。
＜役割＞
・生成AIサービスの選定や導入、AIシステム開発における設計・実装・テスト

概要
●募集背景
エンタープライズ顧客の信頼拡大に伴い、AIを前提に開発プロセスを再設計し、少人数でも内製を成立させるための提案・技術アドバイザリのニーズが拡がっています。このニーズに応えるべく、「AI駆動開発導入エンジニア」として、アセスメント 〜 プロセス設計 〜 導入まで対話をしながら、顧客の開発プロセスにAI駆動開発を導入していくエンジニアメンバーを募集します。
●募集ポジション
ポジション名：AI駆動開発導入エンジニア
配属：特定の事業部内のAI App推進チーム
●本ポジションに期待するミッション
　・AI駆動開発の知見を活かし、顧客の内製化を実現できるためのプロセス設計と実装
　・AI技術の動向をキャッチアップしてサービスメニューに取り込む
　・技術ブログなどを通じた情報発信

業務内容
AI駆動開発の知見を軸に、クラウドネイティブ（Microsoft Azure中心）なアプリケーションの内製化をお客様自身の手で実現できるよう技術支援・伴走 を行っています。当社の長年のITインフラ基盤のノウハウとMicrosoft Azureに関する強みが評価され、近年は生成AIアプリケーション拡張のご相談が急増しています。
▼共創型アジャイルSIサービス for Microsoft Azure
●具体的には…
　・顧客のプロダクト開発における方針の最適化の提案と実行支援
　・開発者体験/開発生産性を高める施策の営み
　・GitHub Copilotを中心とした、AI駆動開発の推進
●使用環境/技術
　・設計/開発技法
　　DDD、TDD、クラウドネイティブ技術をベースとしたアプリケーションアーキテクチャ設計
　　SDDなどを導入したソフトウェアエンジニアリング領域でのAI駆動開発導入
　・言語/フレームワーク
　　Python、TypeScript（React、Vue.js）
　・インフラ基盤
　　Azure（AppService、Functions、AKS、ACA、Azure AI Serviceなど）、Terraform
　・その他
　　GitHub(Copilot、Actions、Project など)、Backlog、Autify、Findy Team+など
※ご経験のない技術については、業務と並行して学んでいただければ問題ありません。
●生成AI領域に関して
技術革新も日進月歩で行われており、そのすべてをキャッチアップしていることまでは求めておらず、まずは業務にあわせて必要なベーススキルを組み立てていくことが重要だと考えています。個々の技術については部署内でのサポートも行っています。

本ポジションでご入社後に提供できること
・新しい技術に対するインプット/アウトプットが出来る
　最新のMicrosoft Azure技術（特にAI/データ分析関連）関連などについて、常に技術情報をアップデートすることが可能です。
・新規事業系の顧客など不確実性に対応する主体性を磨ける
　アジャイル/DevOps/生成AIのような変化の速い技術において、探索的かつ主体的な仕事の仕方が楽しめます。
・リモート環境でのコミュニケーションを主体に働ける
　リモートワーク環境下において、適切なアウトプットでコミュニケーションを取りチームの一体感を醸成できます

チームの特徴
●特定のクラウドプロバイダーの高度な認定資格を複数保有する企業で働ける
Microsoft Azureの以下領域において認定を受けており、インフラのみならずAzure Kubernetes Service（AKS）をはじめとするクラウドネイティブ技術を活用したアプリケーション開発における、AI活用・開発生産性向上にも注力しています。
＜Specialization＞
　・Kubernetes on Microsoft Azure
　・Accelerate Developer Productivity with Microsoft Azure
＜Other＞
　・Digital & App Innovation (Azure)
　・Data & AI (Azure)
●デファクトスタンダードになりつつある企業 とのパートナーシップ
以下企業の認定パートナーとして、コンサルやトレーニングを提供しています。
　・[AI駆動開発領域]　GitHub社
　・[マルチクラウド時代のIaC領域]　HashiCorp社
　　※特定の技術分野における専門家が在籍
●チームの雰囲気
＜高い心理的安全性＞
　部内全員で話し合い解決することを大切にしています。
＜アウトプット文化＞
　勉強会/登壇/ブログなどを通じ、新しい技術を皆で学びアウトプットする文化があります。
＜イベント等の参加補助あり＞
　外部コミュニティやKubeconなどイベント参加費等の補助があります。
＜技術好きが多い＞
　技術で分からない内容をSlackで発信すると、メンバーが続々と集まって解決しています。
＜各種コミュニケーションイベント＞
　朝会、定例会議体はもちろん、勉強会やWinSessionなど、任意参加できるイベントや年1回の事業部イベント（オフライン）等も開催しています。

カスタマーサクセス統括本部にてグローバル共通サービスシステムの業務要件定義および導入・定着化支援業務をご担当頂きます。

●当社の事業について
当社は安定的な経営基盤を誇る大手企業グループの中でもメーカーと商社の機能を併せ持つ企業であり、製造、販売、サービス（アフターフォロー・メンテナンス）までを一貫して手掛けることであらゆる顧客ニーズに応えられる強みを有しています。「見る・測る・分析する」のコア技術を基盤に、医用・バイオ分析装置、放射線治療・先端医療システム、半導体検査装置、半導体製造装置、先端産業や社会インフラのソリューション事業等、最先端分野で世界トップシェアの製品も有し、グローバルに製品を納入しております。探求心で、社会と未来をより良く変革していくという企業ビジョンと共に更なる成長を目指して、積極的な研究開発、設備投資、事業投資を行っています。

●当部が目指している姿/ビジョン・ミッション
・デジタル化・共通化した製品サービス基盤をグローバルで構築し、当社グループ全体で製品サービスを効率化することで、顧客満足度向上を図り、事業価値向上に貢献する
・グローバルサービスシステムでは、サービス業務のデジタル化を促進、業務効率化を図ることで装置納入後のサポートを担うフィールドサービスエンジニアの負担軽減と、装置ダウンタイム削減による顧客満足度向上を実現する

【具体的な取り組み事例】
・現在の状態: お客様からエンジニアに電話やメールで個別問い合わせを頂き、問い合わせ内容毎に対応者が対応フローを計画し対応していく（対応フロー・対応品質が個人の力量に依存している）
・システム導入により目指している状態: お電話で問い合わせがあった際には、これらを自動で文字起こしし、部品が欲しいというオーダーであれば部品を自動で発注、その後の納品、計上など一連の流れをシステム上で自動で行う。（エンジニアの業務効率化を図りつつ、サービス品質の向上にも繋がる状態を目指す）※実際には、一挙に全ての自動化は難しいため、着手できるところから自動化に取り組んでいる状況

●業務内容
【携わる事業】サービス・ソフト
※サービスの示す範囲：装置の設計開発フェーズから装置納入後の保守・メンテナンスまでの一連のプロセス

【具体的な内容】
・グローバル共通のサービスシステム構築に向けたサービス業務要件の作成
・業務要件を作成する上で、グローバル共通のシステムを構築するため、ビジネスユニットや、サービス会社(海外現地法人含む)の方針・運用を考慮するためにも、意見収集を実施
└意見収集相手はトップ層 担当クラスの方まで。部門内でご経験なども踏まえてアサインしますので入社後すぐにトップ層との打ち合わせとなることはございませんのでご安心ください。
└意見収集に臨む前には事前に社内で、打ち合わせの目的や何を聞くべきかなどの整理する打ち合わせを実施しています。
・サービス業務側の要件定義を纏めた後、IT側へ伝え最終的に業務要件定義書を合同で作成
└実際のシステム開発そのものはIT部門で担います。
・システム構築後、サービスフロント側へテスト、導入開始という流れで展開し、定着化を図る

今回対象となるサービスシステム構築とは、昨年までにDXにてCRMソリューションを活用したグローバル共通のシステムを構築済みです。今回は、このシステムを活用し、業務効率向上に向けた自動化や不足機能追加、新規構築を検討したものをシステム化するものです。具体的なサービス業務は、コンタクトシステム、ポータルサイト、対策検討（ナレッジ）、見積作成、部品手配、作業手順書準備、フィールドサービスエンジニアのディスパッチ、測定器・校正器の準備、報告書作成、納品・請求書作成を予定しています。目標年度までにこれらシステムを活用できる状態を目指しています。※現在、国内拠点の立ち上げができてきており、これから海外のシステム立ち上げを行う段階です。入社後は現状立ち上げているプロジェクトに加わって頂き、少しずつ業務の理解を深めて頂きます。

●組織の強み/魅力
・高度な装置のグローバルサービスを理解することができます。
・グローバル会社ともコミュニケーションをとる機会が多々ありますので、海外経験も十分にできます。
・異なる事業の共通化方法や顧客満足度向上の実現方法を取得することができます。
・大手企業グループとのコミュニケーションをとる機会がありますので、当社以外の情報や研究者との意見交流も体感できます。
・システム構築方法、データ活用の手法、生成AIの活用方法など業務の中で体感できます。

●キャリアパス
当部署では、管理職を目指して成長できる環境が整っています。リーダーシップスキルを磨き、戦略的思考を深めることで、キャリアのさらなるステップアップが可能です。サービス事業企画、関連部署全体での異動の機会もあり、多様な業務経験を積みながら、全社視点での専門知識と実務スキルを広げることができます。

●働き方
・出社、在宅とご希望に応じて選択可能です。
今後も在宅勤務制度、産休/育休制度や各種オンラインツールを活用し、ワークライフバランスを考慮しながら、柔軟な働き方を実現していきます。
・残業は、基本有りません。但し、必要に応じてお願いする場合もございます。
・出張は、必要に応じて実施します。（国内から海外まで）

AI関連プロジェクトチームにて、生成AIを活用した投資業務のDXを推進していただきます。当チームではPoCから本番展開まで大規模言語モデル（LLM）ベースのエージェントを活用した業務の再設計を進めます。本ポジションではその推進に当たり “最適な情報・ツール”をLLMに供給・設計をご担当いただきます。
具体的な業務内容は以下の通りです。
・コンテキスト設計サポート: 投資プロセスやPoCテーマごとに、「何を」「どんな順序で」「どの程度の詳細で」AIに伝えれば最適な回答が得られるかを、チームと一緒に考え、ドキュメントやテンプレートとしてまとめます。
・ユーザーテスト・検証: 作成したコンテキストテンプレートを用いてAIに実際に質問し、出力の質をチェック。改善点を洗い出し、文言や構成の調整を行います。
・ナレッジ共有と改善提案: 成功事例や注意点を社内で共有するためのガイドラインやFAQを作成し、誰でも同じ手順でコンテキスト設計ができる仕組みづくりを進めます。
・ワークショップ／勉強会運営: チームメンバーや他部署向けに、Context Engineeringの基本や応用を紹介するセッションを企画・実施し、社内リテラシー向上を図ります。
・ステークホルダー調整: 投資部門や調査部門とデータチーム、エンジニアと日々コミュニケーションをとりながら、「こんな情報をAIに渡したい」「こういう結果がほしい」といった要望を整理し、具体化します。

【業務の魅力】
・業界をリードする投資企業の業務改善に関われる
・ステークホルダーを巻き込みながら新サービスの開発に取り組める
・部署の立ち上げメンバーとして0からプロジェクトに関与出来る

【今後のキャリアパス】
AIと投資の両面に精通した次世代リーダーとしての成長を目指せるポジションです。

AI活用推進部門にて、生成AIを活用したベンチャーキャピタル業務のDXを推進していただきます。当部門ではPoCから本番展開まで大規模言語モデル（LLM）ベースのエージェントを活用した業務の再設計を進めています。本ポジションでは、生成AIを前提とした社内ナレッジ基盤および業務支援エージェントの整備を担っていただきます。具体的には、Snowflakeを用いたデータパイプラインの構築から、社内向けLLM APIの設計・運用までを担当し、生成AIを活用した業務変革の中核を担っていただきます。AIと投資の両面に精通した次世代リーダーとしての成長を目指せるポジションです。

【業務・会社の魅力】
・業界をリードするベンチャーキャピタルの業務改善に関われる
・ステークホルダーを巻き込みながら新サービスの開発に取り組める
・部署の立ち上げメンバーとして0からプロジェクトに関与出来る

【事業・組織構成の概要】先進技術研究部門は、業界をリードする生体認証技術を保有する当社の主要組織であり、空港のゲートや決済システムなど、既に社会の重要インフラで技術が活用されている実績があります。その中で今回募集を行うヘルスケアDX研究グループでは、当社のヘルスケア事業のコアとなる医療（医師の働き方改革に向けた非診療業務の自動化、入退院オペレーションの自動化など）、創薬（革新的な新薬の実現に向けた標的探索、バイオマーカ探索、薬剤感受性の予測など）、官公庁（消防受付業務の短時間化、厚労省審査業務の効率化など）分野のDX化を推進しています。医療・創薬・官公庁の効率的なオペレーションにつながる具体的な応用研究を、事業部門や大学病院等の外部関係者と連携し、積極的に進めています。
【職務内容】本ポジションでは研究活動に加えて、プロジェクト推進や事業貢献についても役割として期待しています。具体的には次のような活動を行っていただきます。
研究活動: 世界最先端のAI技術（特に画像認識、自然言語処理、生成AI）を用いたアルゴリズムの設計・実装・評価。トップカンファレンスでの論文発表、特許出願による知的財産の確保。
プロジェクト推進：プロジェクトリーダー、もしくはプロジェクトの中核メンバーとしてアルゴリズム開発や、技術戦略の立案、事業部門との折衝を通じて、研究成果の事業化を実現。
事業貢献: 事業部門と連携し、研究成果の製品・サービスへの応用、技術移管を推進。顧客への技術提案やPoC（概念実証）の実施。
【ポジションのアピールポイント】
1. 先進技術と社会実装
当社の生体認証・AI技術等に触れながら、自らの手で社会をより良くするソリューションを創出できる醍醐味があります。
2. 研究と事業の両輪
アカデミックな探求(論文執筆)と、社会価値創出(事業化)を両立できることが、企業研究所ならではの魅力と考えます。医療（医師の働き方改革に向けた非診療業務の自動化、入退院オペレーションの自動化など）、創薬（革新的な新薬の実現に向けた標的探索、バイオマーカ探索、薬剤感受性の予測など）、官公庁（消防受付業務の短時間化、厚労省審査業務の効率化など）の専門家との共同プロジェクトにより業界の変革に貢献できます。
3. 多様なキャリアパス
特定技術を極めるリサーチサイエンティスト、複数の研究を束ねるプロジェクトリーダー、事業を創出するビジネスデザイナーなど、志向に応じた多様なキャリアパスが用意されています。また海外研究所での研究のチャンスもあります。

【所属組織の構成、雰囲気や仕事の進め方】
メンバーの約半数がキャリア入社者で、企業や研究機関で高い専門性を持つ人材が集まっています。多様なバックグラウンドを活かし、現場課題を技術で解決するという共通目的のもと、オープンでフラットに協働しています。拠点は複数の拠点に分かれ、オンライン会議やデジタルツールで日常的に連携。拠点を超えたプロジェクト型の協働が根づき、柔軟かつスピーディに業務を進めています。デジタルラボ推進チームは、現場と連携しながらPythonを用いた自動化システムや生成AIによる研究支援など、データ駆動型研究基盤の整備を主導。「まず試して改善する」実践的なスタイルで、新技術導入と基盤構築を推進しています。

【職務内容】
研究開発現場の実験自動化とデータ駆動型研究基盤の構築を推進します。Python等を用いた装置制御・データ連携・解析自動化システムの設計・実装・運用を担当。生成AIなど新技術も活用し、研究業務の効率化・高度化を実現します。

【お任せしたい業務】
研究開発現場の課題を理解し、実験のオートメーション化とデータ駆動型研究基盤の整備を推進していただきます。Python等を用いた装置制御・データ連携・解析自動化などのシステム設計・開発・運用を中心に、研究員が活用しやすい環境づくりを担っていただきます。また、生成AIなどの新しいデジタル技術を活用し、研究業務の効率化・知識化も進めていただきます。部内のメンバーと連携し、自社で開発した仕組みを社内に展開するなど、ラボDX推進の中核メンバーとしての活躍を期待します。

【キャリアパスイメージ】
3年後のイメージ: 複数の研究拠点で展開される自動化テーマの中核担当者として、技術面と運用面の両側からラボDXの推進をリード。自社開発による仕組みを安定稼働させ、現場の信頼を得る段階を想定しています。
5年後のイメージ: 全社的な研究開発プロセス改革を担うリーダー／専門職として、複数テーマの技術支援・標準化を推進。データ駆動型研究開発の文化定着を牽引する中核人材としての活躍を期待します。

【業務のやりがい】
研究開発の在り方を変える「ラボDX」の実現に、自らの技術で貢献できることが最大のやりがいです。現場課題の把握から設計・実装まで一貫して関わり、成果を研究効率や品質向上として実感できる環境です。自社主導で開発を進めるため、企画から運用まで主体的にリードできます。Pythonによる装置制御や生成AI導入など、最新技術を研究現場で活かす経験が得られます。

配属部門:
当社のコンサルティング事業部門は、AIエージェントビジネス立上げを担う新規事業チームです。現在AIは従来の補助的なツールから業務の効率化を担う重要な存在へ変わってきており、AI活用のニーズも高まる中で、当社としても積極的に顧客へのAI導入・活用支援を行っています。

ミッション:
AIエージェントビジネスを次世代の事業領域とするべく、現状推進しているAIを用いた開発業務の標準化・プラットフォーム化（パッケージ化）を推進しています。また、当社の強みであるSAPやServiceNow、Salesforce等のインテグレーションビジネスとも連携をしながらシナジーを発揮し、会社として新たな価値創出を目指していきます。

業務内容:
当事業を現在担当しているメンバーと共に、企画から収益化までを中心メンバーとして担っていただきます。クライアントに対して、各種AIサービス基盤の技術調査からAIエージェントを活用したソリューションの企画、顧客への提案〜実装まで一気通貫で対応するAIエージェントビジネスを推進していただきます。まずは開発プロジェクトをリーダーやサブリーダとして形にしていくことを目指していただき、その後はAIエージェントビジネスのリーダーとして、サービス企画・オファリング・マーケティングなど、事業全体の戦略から部門横断的な施策推進をしていただけることを期待しています。

業務詳細:
・事業モデルの確立、収益化
・顧客へのPoC（概念実証）や本格業務適用案件の提案
・案件獲得後の要件定義・設計・開発・運用までのプロジェクトのリード（PM/PL）

職務の魅力:
・まだ事業として発足したばかりですが、裁量権をもって多くの挑戦ができるポジションです。
・会社として注力しており、社員や経営層からの支持も得ている事業のため、社内の優良な顧客基盤や様々な業界知見を活かし、協業・事業企画をしていくことが可能です。
・社内にはAI/クラウド技術はもちろん、様々な業界業種に携わってきたエンジニア・コンサルタントが多数在籍しており、各種エキスパートと協業しながらプロジェクト推進を行うことが可能です。
・事業の確立はもちろん、顧客への提案〜実装まで一貫して行うため、特定領域に留まらない幅広い経験とスキルを身につけていくことが可能です。
・顧客の持続可能なAI活用を支える大規模なAIエージェントプラットフォームの開発を計画しています。サービスのさらなる可能性を見据えながら新規ビジネスに携わることができます。

配属部門:
データ＆テクノロジーコンサルティング部門
AIエージェントビジネス立上げを担う新規事業チームです。現在AIは従来の補助的なツールから業務の効率化を担う重要な存在へ変わってきており、AI活用のニーズも高まる中で、この企業としても積極的に顧客へのAI導入・活用支援を行っています。

＜ミッション＞
AIエージェントビジネスを次世代の事業領域とするべく、現状推進しているAIを用いた開発業務の標準化・プラットフォーム化（パッケージ化）を推進しています。また、この企業の強みである主要なエンタープライズソリューションのインテグレーションビジネスとも連携をしながらシナジーを発揮し、新たな価値創出を目指していきます。

業務内容:
クライアントに対して、各種AIサービス基盤の技術調査からAIエージェントを活用したソリューションの企画、顧客への提案〜実装まで一気通貫で対応するAIエージェントビジネス拡大を推進していただきます。まずは開発プロジェクトをメンバーとして形にしていただきつつ、並行してAIエージェントビジネス事業の施策推進をしていただけることを期待しています。

▼業務詳細▼
・新規技術の事前検証
・AIエージェント開発の要件定義・設計・開発・運用
・AIエージェントビジネスの施策推進

<業務の特徴>
・各種AIエージェント基盤を活用したサービス展開を行っています。
・AIエージェントライブラリを活用した高度なマルチAIエージェントの構築、およびLLMの監視、運用に対しての機能検証をしつつ、顧客提案およびサービス企画に取り込みを行います。
・現在は立上げ期であり、プロジェクトとしては小〜中規模様々なAIエージェントサービスのPoC〜開発を進めています。

職務の魅力:
・まだ事業として発足したばかりのため未確定部分も多く、また技術革新が猛スピードで進んでいる分野ですが、その分挑戦できる幅も大きく、非常にやりがいのある業務です。
・この企業が注力しており、社内の優良な顧客基盤や様々な業界知見を活かし、協業・事業企画をしていくことが可能です。
・この企業にはAI/クラウド技術はもちろん、様々な業界業種に携わってきたエンジニア・コンサルタントが多数在籍しており、各種エキスパートと協業しながらプロジェクト推進を行うことが可能です。
・顧客への提案〜実装まで一貫して行うため、特定領域に留まらない幅広い経験とスキルを身につけていくことが可能です。
・顧客の持続可能なAI活用を支える大規模なAIエージェントプラットフォームの開発を計画しています。サービスのさらなる可能性を見据えながら新規ビジネスに携わることができます。