DX関連の転職求人

・業務プロセスの最適化を目指し、既存の業務システムと最新テクノロジーを活用した業務・システムアーキテクチャの設計とソリューション提供
・業務課題の整理から、要件定義、設計、開発、テスト、導入、定着化支援に至るデジタルトランスフォーメーションプロジェクトのリード
・AIや自動化ツールを駆使し、業務プロセスの効率化、安定化を図る
・営業組織やサポート部門など、各部門の統合を推進し、システムと業務フローの一体的な最適化を実現

【具体的には】
・デジタルトランスフォーメーション（IT＋業務・組織）のためのグランドデザインと変革ロードマップの策定
・既存業務システムと最新テクノロジーを組み合わせた業務・ソリューションのデザイン
・業務課題の整理から要件定義、設計・開発・テスト・導入・定着化支援までのデジタルトランスフォーメーションプロジェクトのリード

▼ 業務で利用するツール
Google Workspace
Slack
esa
Salesforce
ZUORA
Kintone
Zendesk
Miro
Zapier
など
※全てを利用するとは限りません
※アサインによってはこれ以外のツールを利用することもあります

▼ 直近チームで取り組んでいること / 解決したい課題
・全社として、当社の複数プロダクトを、より高度に統合する段階にあります。チームでは、開発計画と並行する役割として、ビジネス領域の業務プロセスの最適化ポイントを洗い出し、再構築を推進・実装します。
・具体的には、以下のプロジェクトが進行しています。
　プロダクトごとに異なる利用審査プロセスを一元化し、統合したオンボーディング体験の実現に向けたプロセス検討・設計
　プロダクトごとの請求をZuoraに順次統合し、請求プロセスの自動化の推進・設計・構築
　プロダクトで分散しているSalesforce環境を統合し、MAツールも含めて新環境に移行・を統合推進する

▼ 入社後のサポート体制について
・入社日当日は原則ご出社いただき、オリエンテーションに参加いただきます
　人事メンバーや同時期入社メンバーとの顔合わせ
　勤怠ツールや稟議システム、社内で活用しているITツールの紹介 etc
・入社後1ヶ月間は、サポーターと呼ばれるオンボーディング担当メンバーがマンツーマンで立ち上がりをサポートします
・まずは既に開始しているプロジェクトに参加していただき、プロジェクトマネージャーのサポート（PMO）的な動きをしていただきます。
・徐々に大きめなタスク、プロジェクトのアサインや、企画の段階の案件に入ってもらう想定です（PjMとして希望は半年）

●ポジションの魅力
・ビジネスオペレーションの再構築
AIやテクノロジーを活用し、これまでの事務作業やビジネスオペレーションを効率化・高度化していきます。変革を主導する立場として、自身のアイデアが実際の業務に反映され、事業全体を進化させる醍醐味を味わうことができます。
・自ら事業を作り上げる達成感
スタートアップならではの柔軟性を活かし、アイデアを形にしていく環境があります。自分自身が主体となり、事業の成長に直接的に寄与できる経験を積むことができます。
・PMI（Post-Merger Integration）の最前線に立つ
会社統合後のPMIフェーズに携わり、プロダクトやビジネスプロセスのルールを整備・統合する業務に挑戦できます。複雑な課題に取り組む中で、多角的な視点やスキルを磨ける環境です。
・データルールの統合と基盤構築
プロダクトごとに異なるルールを集約し、統一したデータルールを策定する重要なフェーズに関わることができます。会社全体のデータ活用をリードする役割を担い、組織や顧客への価値提供に貢献します。

AIエンジニア（AIチームメンバー）としてビジネス課題を最新技術で解決する仕事です。

●詳細
・ ビジネス課題に基づいたAIソリューションの企画・設計
・ 機械学習・深層学習アルゴリズム（画像認識・自然言語処理など）の開発と最適化
・ 生成AIなどの最新技術を用いたAI開発
・ クライアント向けAIソリューションのプロトタイピングと実証実験（コーディングを含む）

●技術スタック
クラウド： AWS、GCP、Azure
データ活用基盤：Snowflake、Databricks
生成AI：OpenAI、Claude、Geminiなど
プログラミング言語： Python、SQL、Rなど
フレームワーク：PyTorch、TensorFlow、Hugging Face

当社は1953年の設立以来、アミューズメント業界の先駆者として革新的なゲームやエンターテイメント体験を提供し続けてきました。

時代の変化に伴いIT化が急激に進んでおり、当社においてもDX化を積極的に推進しています。

今回募集しているポジションでは、
社内各部署より上がってくる業務効率化のための相談に応じて、ITを絡めた具体的な施策を立案し、実業務へ反映させるまでの工程を担っていいただきます。

《社内DX事例》
・クレーンゲームの稼働管理
・景品の受発注
・AIシステムの導入
・バックオフィス業務の改善（ペーパーレス化等）、オフィス環境の改善


▼このポジションの魅力
・事業に密接な距離で改善を行い、自身の行動により事業が良くなっていくことを実感できます。
・システム制作はベンダーへ委託するので、改善のための行動に注力できます。
・予算策定段階から実行段階までを一気通貫で担当できるので、自身の考えを具現化しやすい環境です。


▼このような方が適任です
・ビジネス全般・エンタメビジネスに興味・関心がある方。
・DX推進において、要件定義〜実行までを担当したことがある方。
・会社をダイナミックに変えていきたいと考えている方
・主体性をもって行動できる方。
・自ら改善のための提案を行うことが好きな方。

DXソリューション事業部のAI PJにおいて、課題解決のための開発を担当します。

具体的には...
・テーブルデータ・画像認識・自然言語処理・点群処理・図面認識を初めとする様々なデータや技術の検証
・DXプロジェクト成功のための、現場に足を運んでのヒアリングや現地視察
・クライアント向けスライドやドキュメント、技術検証結果の作成
・経営層に対するAI講習会など、全社的なDX戦略策定・実施のためのサポート

CTOをはじめとする経験豊富なエンジニアと数理的な部分にしっかり踏み込んで議論し、
最適な技術的アプローチや実装方法を導き、顧客の課題を解決し、
社会実装とプロダクト化を実行していきます。

【配属先ミッション】
ICT/DX領域における最新技術動向を把握し、時代に即応したデジタルトランスフォーメーショ
ンを組織横断で提案・推進し ていく

【職務内容】
・ICT/DX領域の戦略・計画策定・実行
・ICT/DX最新技術動向の把握および事業への活用検討
・チェンジマネジメント（経営方針の浸透・システム・プロセス・カルチャー・人材育成）
・各事業拠点との連携業務（調整、依頼、対応、進捗管理）
・日常は在宅勤務。業務の必要に応じて大崎本社出社、各事業拠点への出張あり
いずれも国内・海外含めたグループ全体を想定したグローバル視点が必要

【業務の面白み/魅力】
・全社プロジェクトや全社ICT/DXの推進に参画出来るため、自身の貢献が全社規模の効果に直
結する
・同社にとって新規の取組みを推進する業務であり、会社に変化を与え続けられる
・同社事業のコアコンピタンスを感じながら、業務革新や事業推進の新たなあり を提案し取り
組むことができる
キャリアステップ イメージ/職種/勤務地
【キャリアパス関係】
・当面は全社ICTの観点からICT統括部員とし て各種取組みのプロジェクトマネジメント・推進
メンバーとし て従事するが、順次、各事業所含めたラインマネジメント・業務管理・後進育成等
のマネジメント職や1つの領域を突き詰めていくスペシャリスト職など本人の志向を踏まえ多岐
に渡る

＜職種/勤務地変更の範囲＞
【職種】
双方の合意に基づき、職種変更の可能性がある

【配属先ミッション】
当社のDX実現に向け、基幹システム（SAP）を活用した会計・製造・販売業務の課題を抽出し、改善策を企画立案する。

【職務内容】
当面はメンバーとともに進行中のプロジェクトに参画し、基幹システム（SAP）の利用促進、導入展開業務に従事。経験に応じて以下業務を担っていただきます 。
・実行タスクの計画立案、具体化（依頼内容説明等の資料作成、データの集約・整理など）
・各事業拠点との連携業務（調整、依頼、対応、進捗管理）
※今後生成AIの社内活用を視野に入れており、そちらのプロジェクトにも参画いただきます。

【働き方】
・日常は在宅勤務。業務の必要に応じて大崎本社出社。 （月1〜2回程度）
・子育て、介護、通院などプライベートな事情で中抜けや有給など取りやすい環境です。
・案件やプロジェクトによって国内の拠点へ出張に行く機会があります。

【業務の面白み/魅力】
・全社プロジェクトや全社ICTの推進に参画出来るため、自身の貢献が全社規模の効果に直結する
・同社にとって新規の取組みを推進する業務であり、会社に変化を与え続けられる
キャリアステップ イメージ

【キャリアパス関係】
・マネジメント志向もしくは専門職志向に合わせてキャリアが描ける
・当面はICT統括部員として各種取組みの推進担当として従事するが、将来的には、ICT統括部の
マネージャーあるいは各事業拠点でのICT推進管理者へ育成したい
・管理職とし てステップアップした際に部下の育成教育を行うマネジメント職、専門領域をつき
つめていくエキスパート職、いずれの管理職キャリアも選択・変更が可能

＜職種/勤務地変更の範囲＞
【職種】
双方の合意に基づき、職種変更の可能性がある

・　ITシステム企画（DX・新規業務）、組織間各種調整、社内システム関連事項管理業務
・　ITシステムに関する（予算・実績を含む）業務計画等の施策立案並びに資料作成
・　個別システム並びにシステム環境全般にかかる外部委託先の管理

【事業・組織構成の概要】
AIおよびデータ解析を用いた分析及びシステム開発を実施。データ整備・データガバナンス・データ活用基盤の設計／開発／運用を併せて行う。
事業部内は、データサイエンティスト・アナリストチームと、人材育成チームで構成される。

【職務内容】
金融・流通・製造・エネルギー・商社・交通・物流・通信などの各種企業向けや、官庁・公共向けに、生成AIを活用するデータ分析・AI活用のPJを遂行します。PJでは、業務システムの企画・検証・構築・運用等に関わります。
組織としては企画から運用まで幅広く対応しますが、個々のメンバはそれぞれに得意とする領域(複数のこともある)を持って職務遂行します。
企画:上記に関する技術の業務適用の知見を持ち、顧客に適切なソリューションを提案します
検証:上記に関する技術のハンドリングの知見を持ち、生成AIモデルの学習・評価を通じた要求性能実現を担います (自らの実行のみならずメンバへの指示・指導を含む)
構築:上記に関するITシステムに関し、プロジェクトマネジメントスキルを活用して要件定義・設計・製造・試験・導入を担います
開発はウォーターフォールのこともアジャイルのこともあります
運用:データガバナンスやMLOpsの知見・スキルを用いて上記に関するITシステムの運用を担います

変更の範囲：会社の定める職務

【ポジションのアピールポイント】
1．アウトソース型生成AIエンジニア(データサイエンティスト)として、多様な業界のデータ活用に携わることで、AI・データ分析を活用した社会価値創造に携わることができます。大企業や官公庁などの大型データサイエンスプロジェクトに関与することでスキルアップ・キャリアアップにも繋がります。また、数名から数十名の規模のPJチームのマネジメントを行うことで、データ活用PJのリーダーになるための経験を得ることができます。

2．PJに用いるツール・ソフトウェア・アルゴリズムは、自然言語処理を中心として、画像処理／数値解析にも、OSSおよび自社開発のソフトウェアの中から都度最適なものを選択して実施します。自社開発のcotomiをはじめ、当社にいる数百名のAI研究者の成果物を活用するプロジェクトも多く、TOP研究者との協働を行うことで、最先端技術の知見についてのキャッチアップを随時行うことができます。

3．AIを活用したシステムの開発と運用の経験が多数あるチームに所属いただきます。当社はAIガバナンス・AI品質のマネジメントに関する方法論を長期的に検討しており、業界内でもトップランナーの1つとなっており、AIやデータを企業内で中長期的に運用し続けるノウハウの開発に携わることができます。また、数値や画像等の他のAI/機械学習のPJも多数実施実績があるため、生成AIに限らず、他の技術を使った経験を蓄積して、データサイエンティストとして広く課題を扱うこともできるようになります。

キャリアパスとしては、上流工程を担当するコンサルタントタイプのデータサイエンティストや、技術検証やシステム開発・運用を担当するプロジェクトマネージャタイプのデータサイエンティストを想定します。

技術に真摯でありながら社会貢献・課題解決意識の高いメンバーで構成されています。生成AIを武器としたデータサイエンティストとしてのキャリアを私たちと歩みませんか。ぜひご応募ください。

リード機械学習エンジニアのミッションは大きく二つあります。

▼ビジネスの生命線を担う
機械学習モデルの性能向上は、ビジネスに直接的な影響を与えます。CPC（クリック単価）やCPA（成果単価）などのKPIを達成するために、モデルの構築・改善を行います。また、リアルタイムオークションにおける各種ロジックは、ビジネス上の意思決定を自動化する重要な役割を果たします。ビジネスサイドと協力してビジネス課題を解決し、具体的な施策を提案し、その実現に向けたロードマップを策定します。

▼プロダクトの技術課題へのアプローチ
以下のような技術的な課題に対処し、プロダクトの品質向上に貢献します。

・入札価格の決定
広告リクエストの属性（メディアやユーザー情報など）と案件情報（ターゲティング情報など）を組み合わせて、最適な入札価格を決定します。入札価格を低く抑えることは広告効果の向上に直結します。
・クリエイティブ選択
数あるクリエイティブの中から、効果的な（クリック率が高いなど）ものを選択します。

●業務上触れる分野や技術スタックについて
▼分野
機械学習
統計学
数理最適化
オンライン意思決定
制御工学
オークション理論
ゲーム理論
因果推論、計量経済学

▼スタック
Python, Kotlin(一部のみ)
AWS
dbt, Snowflake
Prefect
Terraform
GitHub
Slack

CTO直下のGenerative AI Labチームにソフトウェアエンジニアとして所属し、各事業及び経営基盤の業務における生成AI応用のイネーブリングを行います。

●仕事の進め方
プロジェクトに携わる前の段階で、20ある事業を横断し、生成AIで解くべき課題を探します。以下のようなプロセスで課題を網羅的に探索しています。

・当社の生成AI推進ステアリングコミッティと連携し、全社として取り組むべき課題を探索します
・その中でコスト・期間・実現性等様々な要素を加味し、Generative AI Labで支援すべき課題を特定します

プロジェクトまたはプロダクトに関わる際には、以下のようなプロセスで携わります。

・ヒアリング・要求分析: 優先度の高まった事業のチームにヒアリングします。何をやりたいのか。なぜ今なのか。現在または未来に保有するどのようなデータをもとに、可能性を広げたいのか。何を期待しているのか等をききつつ、問題の解像度を高める
・何をどのように進めるのかを決める。どのような方法で、課題を解くのが効果的かつ効率的なのかを考え、事業メンバーと共に決定する。提供方法はサーベイの支援、PoCの実装、プロダクトへの組み込み等、1つの方法によらず様々なアプローチが候補になる
・実装する。実際につくり、手触り感を確かめながら、事業メンバーからフィードバックをもらい、段階的にソリューション・プロダクト・アプリケーションを具現化する。最新のLLM・サービスを性能面・コスト面から比較検討しつつ、ニーズにあったツールを選択する。RAG・セマンティック検索等、必要に応じて実装パターンを検討し、組み込む。プロダクトへの組み込みにあたっては、セキュリティ・データメンテナンスの容易さ・開発生産性・再現性など様々な側面からエンジニアとして総合的に判断し、ツールを選定する
・継続して改善する。プロダクトのバックグラウンドとなる、Web開発技術・生成AI技術関連のツールセットや開発手法について、継続して投資し、良いプラクティスを探索する。CI/CD、LLM-as-a-judge、LLM自体のモニタリング、ソフトウェア自体のオブザーバビリティの向上など、システムを継続して利用する上でのツール及び運用改善に取り組む

そこで得られた知見を社内に伝搬するのも、業務の1つです。
・開発で得られた知見を社内のエンジニアに対しても共有し、社内の生成AIに関する開発生産性を高める

▼得られるスキルや経験
・CTOと共にホールディングス経営及び事業開発を経験できます
・複数の事業にエンジニアとして携わる機会があり、生成AIの利活用に関する実践の場があります
・アンラーンの機会が数多くあります。自らのバイアスを見直し、組織や事業に向き合うスキルを経験あるメンバーからフィードバックをもらいつつ高めることができます

▼やりがい
・最新の生成AIを活用した事業創出、業務改善の機会が多くあり、実践経験を積むことができます
・Web開発の経験に長けた同僚と共に、フルサイクルエンジニアリング文化のなかで経験を最大化することができます
・エンジニアだけではなく、クリエイティブ職やビジネス職等多くの専門性をもった同僚と、生成AIを活用した事業開発の経験を積むことができます

●開発環境・利用しているツール
バックエンド
Python (streamlit, FastAPI), Go
フロントエンド
TypeScript, React
生成AI関連ツール
基盤モデル: OpenAI, Anthropic Claude, Google Gemini (Vertex AI)
ツール: LangChain, Langfuse
インフラ
Google Cloud, AWS
プロビジョニングツール
Terraform, CDK
コード管理
GitHub
コラボレーション
Google Meet, Slack

タクシー車両を始めとした移動体のDX化を促進していただきます。移動手段を提供する側・利用する側双方の移動体験を向上するためのtoBソリューションを、ハードウェア/ソフトウェアの両面から企画・提供していただき、弊社の更なる成長に寄与していただきます。

交通インフラのDXを推進するためのサービス企画・方針策定
企画・方針に基づくPL・KPIの作成と管理（価格設計・原価管理を含む）
企画・方針に基づく部門横断でのプロジェクトの実行をリード
社内開発・営業・コーポレート部門との調整・推進
社外アライアンス先との折衝
導入・サポートに纏わるお客様とのコミュニケーション

製造業向けAIモデル開発・実装プロジェクトにおいてリサーチ・開発業務を行っていただきます。
単にアルゴリズムの検証を行うだけでなく、データの取得部分の改善や現場での運用を目的としたアプリケーションの実装まで幅広く関わっていただきます。
また、自社AIプロダクトの企画・プロト開発にも一部携わって頂く予定です。

【プロジェクト事例】

＜画像認識＞

・外観検査

・ロボットピッキング

＜時系列解析＞

・設備センサデータを用いた異常検知や予知保全

・完成品の異音検査

＜自然言語処理＞

・特許文書調査

・社内文書の検索

・ナレッジグラフ生成

＜数理最適化＞

・スケジューリング最適化

・配送計画最適化

・設備制御最適化


【具体的な業務】

1.開発・現場実装　※得意な分野のプロジェクトに参画 　

・アルゴリズムリサーチ 　・エッジデバイス実装 　・クラウドデプロイ

2.資料作成・顧客折衝 　・定例MTGにおける資料作成・報告

＜デジタルストラテジスト＞
・DX・イノベーション創出に向けた、戦略・改革構想立案、ロードマップ策定、組織改編、業務改革支援
・アナリティクス結果に基づく施策実行支援、アナリティクスの定着に向けた組織運営支援

＜ビジネスプロデュース＞
　1.ソーシャルインパクトプロデューサー
　・社会的インパクトを起点としたビジネス創造、サービス企画立案支援
　・社会的インパクトの循環を支えるビジネスエコシステムの構築支援

　2.ビジネスデザイナー &　エクスペリエンスデザイナー
　・人間中心設計に基づく、ビジネス創造、サービス企画立案、価値検証支援
　・新たなビジネス/サービスを実現する新規ビジネスモデルの創造支援
　・カスタマエクスペリエンスマネジメント（CXM）によるサービスの持続的な成長戦略策定・実行支援

　3.ストラテジックプランナー
　・クライアント企業の認知/事業成長を目的としたマーケティング戦略/ブランド戦略/コミュニケーション戦略の構築・デジタル施策実践
　・上記業務に関する各種消費者調査（定量および定性）やデータ分析の実践
　・メディア戦略/ターゲット戦略の立案、KPI設計によるマーケティングPCDAサイクルの企画・実行　等

直近のプロジェクト事例
・顧客体験を起点としたサービスデザイン＆グロース支援
・ソーシャル・インパクト創出に向けた事業推進支援
・LLMを活用した顧客体験価値/業務価値創出ワークショップ
・DX推進に向けたAI/データ利活用戦略策定
・スリープテックを活用したWell-Being経営推進支援
・生成AIを活用した社内問合せ対応業務効率化支援　等

【組織のミッション】
・金融業界をグローバルに取り巻く最新技術への着眼
・当該技術の活用した新規ビジネスの立上げ

【募集職種の概要】
・対顧向け新規事業開発のコアとなるをビジネスアーキテクト


【主な役割】
・新サービスのプロダクト開発メンバーとして、新規事業のビジネスモデル設計、IT戦略の立案、プロセスの最適化を行う
1.新規事業の立ち上げに向けた戦略立案、実行計画の策定
2.業務プロセスの分析、最適化に向けた業務設計
3.分析結果に基づいた情報システムの要件設計

【当該ポジションの魅力・特徴】
最先端の技術かつトップクラスバンクのリソースを活用したダイナミックなプロジェクトにおける知見の修得が可能。業務を通じ、企画立案・戦略策定・マネジメントスキルの向上も図ることが可能。新たなビジネスの創出、日本の未来を担う気概のある方を歓迎

【キャリアパスイメージ】
・エキスパート職として部内での異動を重ねてビジネスアーキテクトとしてキャリアを歩むケース、企画・マネジメント立場からビジネス開発・デジタル施策等を推進するケース等があります。それぞれDXシステム開発のプロフェッショナル、IT企画のプロフェッショナルを目指すことが可能

・本人の希望・能力に応じてグループ内の企画担当、デジタル関連部署等への異動を展望可

【その他留意事項】
国内外出張・会議あり（会議は時差による夜間開催が時にあり）

主に中小企業向けのAIエンジニアとして下記の業務を行っていただきます。
プロジェクト規模は数名程度からになります。

【具体的には】
・機械学習モデルの開発、評価、最適化
・データの前処理および特徴量エンジニアリング
・モデルのデプロイおよび監視
・プロジェクトの要件に応じたアルゴリズム選定と実装
・クライアントや社内チームと連携し、要件定義から実装、運用まで担当

【仕事の魅力】
・経営コンサルティング会社なのでお客様とダイレクトに契約して「上流工程」からアサインされます。（多くのAIベンダー様は下請構造の会社が多い）
・最新のAI技術に触れ、業務に応じた最先端のモデルやアルゴリズムを活用できる環境です。
・幅広いプロジェクトに携わり、実務経験を積むことで高度なスキルアップが可能です。
・ゆくゆくはAIコンサルタントとして活躍することもできます。
・スキル・経験によっては、フレックスタイム制、リモートワークなど柔軟な働き方が可能です。
・最新のAIツール、ハードウェアを完備 ・チームで協力し、共に成長できる環境です。

CX戦略の策定と推進
CX領域の課題可視化、データ分析（VOC分析など）
DXソリューションの企画・導入
プロジェクト推進、効果分析
CX向上のためのデータ活用（CRM活用など）

●具体的なプロジェクト例
・アプリ/加盟店アプリ/配達員アプリのUI改善
・コンタクトセンターシステム（CRM）のシステム改善
・ユーザ向けのFAQシステム（SaaS）導入
・チャットボット改善、IVR改善など

▼入社後のサポート体制
全社共通研修
・入社初日：人事のオリエンテーション実施
（同期メンバー顔合わせ、ツールや社内制度の紹介など）
・社長研修

▼働き方
・週2日までのリモート勤務、直行直帰可
・フレックスタイム制度（コアタイムあり）

クラウドサービスを基盤とした開発を担当いただくことにより、会社の中期経営計画として求められているDX・CXの実現を推進いただきます。
また、最新のソリューションを活用することをミッションとするチームの中核として、IT部門全体のモダナイゼーションを推進しつつ、外資系企業ならではのUS本社とエンゲージメントを図るという醍醐味も経験いただけます。

※週3回程度リモート勤務可

スマホ決済サービスカスタマーサポートのDX（デジタルトランスフォーメーション）を推進する企画担当者を募集します。
生成AIなどの新技術に興味があり、理解を深めている方、システムを活用したカスタマーサポートの自動化プロジェクトの経験がある方は、そのスキルを存分に発揮いただけます。
カスタマーサポート業務の経験を持つ方、お客様の声を直接受け止め、最適なサポートを提供した経験がある方CSシステムの運用経験があれば、さらに活躍の場が広がります。
また、円滑なコミュニケーション能力を持ち、チーム内外や他社との協力関係を築くことが得意な方を求めています。

・プランニング： カスタマーサポート業務におけるAIを中心としたソリューション導入の企画（企画書作成、要件定義作成）※開発は別部門が実施
・AIやシステムの選定〜実現可能性の検証
・関係各所との調整、プロジェクトの推進
・AIやシステムの継続的な運用体制の構築やモデルの検証及び精度向上
・システムの安定稼働を維持し、障害発生時の迅速な対応などの運用保守

▼本ポジションの魅力
・カスタマーサポートを支えるシステムについて幅広く触れることができます
・上流工程（企画設計など）〜下流工程（運用保守）まで一貫して携わることができるため導入後のエンハンスなど結果について追い求めることが可能です
・AIを活用したこれまでにないカスタマーサポートプラットフォームを構築中であり新しい技術、仕組みを体験、習得できます

製造業向けAIモデル開発・実装プロジェクトにおいてリサーチ・開発業務を行っていただきます。
単にアルゴリズムの検証を行うだけでなく、データの取得部分の改善や現場での運用を目的としたアプリケーションの実装まで幅広く関わっていただきます。
また、自社AIプロダクトの企画・プロト開発にも一部携わって頂く予定です。

【プロジェクト事例】

＜画像認識＞
・外観検査
・ロボットピッキング

＜時系列解析＞
・設備センサデータを用いた異常検知や予知保全
・完成品の異音検査

＜自然言語処理＞
・特許文書調査
・社内文書の検索
・ナレッジグラフ生成

＜数理最適化＞
・スケジューリング最適化
・配送計画最適化
・設備制御最適化

【具体的な業務】
(1)開発・現場実装　※得意な分野のプロジェクトに参画 　
・アルゴリズムリサーチ 　・エッジデバイス実装 　・クラウドデプロイ

(2)資料作成・顧客折衝 　・定例MTGにおける資料作成・報告

業務の変更の範囲
（雇入れ直後）AIコンサルティングエンジニア関する業務　
（変更の範囲）会社の定める全ての業務

2024年4月1日から提供を開始している新機能（AI契約レビュー）に関わる開発を担当いただだくポジションです。

・プロトタイピングと仮説検証を通じた改善基盤の整備
・LLMアプリケーションや技術に関する情報キャッチアップと調査
・大企業特有の業務フローの理解、機能の設計および開発
・他部門との連携、多角的な視点からの仕様検討および策定

※職種の変更範囲：会社の定める職種

●開発環境
用途に合わせて攻め・守りのバランスを意識した技術とサービスを採用しております。

言語：Ruby, JavaScript, Python, Java,Go
フレームワーク：Ruby on Rails, Vue.js
ビルドツール：Vite
ライブラリ：ElementPlus, PostCSS, Storybook
プラットフォーム：Amazon Web Services
データベース：Aurora MySQL
検索エンジン：Elasticsearch
監視ツール：CloudWatch, Datadog
コンテナ基盤：Docker, Docker Compose, ECS/Fargate
構成管理：Terraform, Itamae
OS：Linux

会社急成長に伴い、プロセスの再整理＆改善が必要なため、会社全体のDXを推進いただきます。

＜具体的には＞
・会社全体のあるべきプロセスの検討と導入
・DX計画の立案と推進
　・システム構想作成
　・システム導入のPM（要件定義〜導入）
　・システム保守
等を担当いただき、入社後まずは、
・発注管理システムの保守とPM、今後の改善案検討実施
・BPR定例に参加してもらい、会社全体のプロセス理解とプロセス整理の実施
・今後のプロセス改善の計画作成
・その他、ポイント連携やEmpos改善などのプロジェクトも実施
をお願いいたします。

自動車業界は100年に1度の大変革期を迎えており、ソフト開発は複雑化・規模拡大の一途を辿る一方で、製品のライフサイクルは変わらないため、開発スピードアップが求められています。
そのため、当社では主にソフト検証業務において新たな技術を導入し業務革新を行っており、業務革新を共に進めていける人材を募集しています。

【ミッション】
配属先予定組織は、240人のエンジニアが所属する中部モビリティ事業部内の横串組織であり、業務革新を進めています。
その中でも、事業部の重点施策に位置づけるAI・MBT(※)の推進を担当いただきます。PoCなどの技術検証に留まらず、業務で使用できることまで見届けることがミッションです。

【業務内容】
当社R&D部門、顧客の窓口となっている部署と連携しつつAI・MBTを用いた業務革新の提案・要件定義・PoC・開発・導入などを行います。またサービス開発が必要となった場合はベトナム子会社に要請することが可能です。

【業務詳細】
入社当初はAI・MBTの領域にて以下のいずれか場合によっては全てをお任せする予定です。
・要件定義・ヒアリング：ヒアリングを通じ、AI・MBTで解決できる顧客課題を発見し、そこから要件に落とし込み、顧客との合意までお任せします。
・PoC：要件定義の内容が想定の効果が出せそうかを技術検証するため、トライアルのサービスを開発します。自身で開発する場合と子会社に委託する場合があります。
・本開発：基本子会社に本開発は委託することができ、窓口としての進捗確認等のマネージメントを実施いただきます。
・導入：開発したサービスを顧客または当社事業部に導入し、業務で活用できるまでを見届けます。他の顧客や他の事業部で活用できるよう、導入事例としてまとめて展開・普及活動を行います。
・マネジメント：以上をチームとして推進していくためのスケジュールや予算などのマネージメントを行います。

【ポジションの魅力】
本ポジションは新たな技術を使いながら、多くのステークホルダと協調しならプロジェクトを進めていきます。業務上以下のような魅力がございます。
・AIやMBTなどの先端技術に触れられます。
・ピンポイントでAIやMBTの経験がなくとも、ITスキルと学ぶ姿勢があれば現行メンバーが教育することも可能です。
・マネジメント力、調整能力が活かせ、伸ばすことができます。
・多種多様なお客様と接することで視野を広げることができます。

【キャリアパス】
将来的には以下のような選択肢がございます。
・技術的な面では新たな技術は今後も出てきます。そのような技術に触れる中で、特定の技術のスペシャリストとして社内の第一人者を目指す。
・業務革新の中で開発するサービスを拡大させ、サービスオーナーとなる。
・チームリーダー、その上のチームマネージャー(課長)となる。

日本を代表するエンタープライズ企業を中心としたクライアントに対し、本質的な価値創出に重きを置いたプロジェクトの推進・実行を担当いただきます。
・日本を代表するエンタープライズ企業をメインクライアントとするDX支援、AI実装、データ活用等の支援
・テクノロジーを用いたソリューションの提案、プロジェクトの推進・実行
・最新の技術を活用したToBeベースの提案
・DX化、AI活用を推進するために必要なデータ基盤の構築・刷新推進


●ポジションの魅力
最新のテクノロジーを用いた提案、設計、導入まで幅広く関わることができます。
・日本を代表するエンタープライズ企業に事業推進パートナーとして関わることができ、クライアントへの貢献度が高いです。
・特定のベンダー、ソリューションに縛られず、中立的な立場でお客様に最適なソリューションを評価、選定することができます
・コンサルタント、スペシャリストそれぞれのキャリアパスがあることに加え、部署内での異動の機会も豊富です。
・ご自身の専門性やスキルに応じて自社の事業開発に関わる機会があります。

日本を代表するエンタープライズ企業を中心としたクライアントに対し、本質的な価値創出に重きを置いたプロジェクトの推進・実行を担当いただきます。
・日本を代表するエンタープライズ企業をメインクライアントとするDX支援、AI実装、データ活用等の支援
・テクノロジーを用いたソリューションの提案、プロジェクトの推進・実行
・最新の技術を活用したToBeベースの提案
・DX化、AI活用を推進するために必要なデータ基盤の構築・刷新推進


●ポジションの魅力
最新のテクノロジーを用いた提案、設計、導入まで幅広く関わることができます。
・日本を代表するエンタープライズ企業に事業推進パートナーとして関わることができ、クライアントへの貢献度が高いです。
・特定のベンダー、ソリューションに縛られず、中立的な立場でお客様に最適なソリューションを評価、選定することができます
・コンサルタント、スペシャリストそれぞれのキャリアパスがあることに加え、部署内での異動の機会も豊富です。
・ご自身の専門性やスキルに応じて自社の事業開発に関わる機会があります。

DX企画推進部の将来的な責任者候補として、デジタル技術を用いたDX案件の構想・企画をビジネス部門や経営と直接会話して推進していただきます。

足元の対症療法的な""デジタル化""ではなく、現状から理想像を描き、そこから逆算しての業務改善・価値創造を担っていただきます。

●具体的な業務内容
・社内の業務プロセス変革、デジタル技術活用によるジャーニーマップの作成〜推進
・APIを活用した業務改善の推進
・システムアーキテクチャの最適化
・上記含む、技術面以外も含めたあらゆる問題解決、組織力強化

＜PJ事例＞※現在進行中のPJ、または今後実施予定のもの
・社内のシステム、業務へのAI適用戦略作成
・生成AI社内導入、活用推進
・業務完全自動化に向けた企画、取組
・フローオーケストレーションを活用した、業務完全自動化の開発PM

●果たすべき役割・目指す姿
・ お客さまが望むニーズを徹底的に理解し、顧客に合った魅力的な商品・サービスを素早く提供し続ける
・ 新たなテクノロジーを活用した革新的なサービスを創造し、顧客に素早く提供し続ける
・ テクノロジーを活用し、業務の自動化/効率化を追求しながら、社員のスキルアップと働きやすい環境を提供する

●このポジションの魅力
・通信と金融の大手企業の豊富なアセットの活用、グループ会社との交流や、全社規模でのDX企画推進の経験ができる、やりがいのあるポジションです。
・IT系だけで60種類を超える資格取得支援制度（合格時に、受検費用相当を支給）があり、e-learningはじめとする自己研鑽制度が豊富です。会社として自己啓発や成長を支援しようという風潮があります
・当行は2024年4月に600万口座を突破し順調に利用ユーザーが拡大しています。多くの人の目に触れるサービスづくりに携われるやりがいを感じることができます

急速なテクノロジーの進化を背景に、グループの人的資本である「人」の介在価値を最大化するとともにデータ・テクノロジーを最大限活用し、既存事業の業務改革・改善や新たな価値創造が急務となっています。本ポジションはグループの各社のDX化の推進役として、企画立案に携わっていただきます。
入社後は主に人材派遣事業領域における以下の業務を実施頂くことを予定しております。
・事業会社のビジネスにおける課題抽出
・課題解決にむけた戦略・企画の立案
・CoE内、他部門と連携し施策を実行
・成果測定・検証

事業責任者と一緒にゼロベースから企画を立ち上げたり、事業データをもとに示唆を生み企画にまでつなげたりと、中心メンバーとしてご活躍いただく業務です。難易度は高いですが大変やりがいのある仕事です。
システムの実装やデータの専門的な分析は同じチームの社内SEやデータサイエンティストがいますのでチームで連携して動いていただく形になります。

●魅力/やりがい
・グループ中期経営計画の柱となる“テクノロジーを武器にする”の一端を担う組織です。
・売上約1兆円規模のグループにおける新しいサービスの立ち上げに関われる貴重な経験も積んでいただけます。
・戦略的な投資を行っている領域をご担当いただくため、新しいチャレンジもしていただける可能性が高いです。
・まだ立ち上げたばかりの組織のため、一緒に組織を作っていく経験を積んでいただくことが出来ます。
・リモートワークを推進しており、フレックスタイム制の導入も行っております。社員の主体的な働き方が選択できます。（リモートワーク率85％)

大きく次の3つの分野のいずれかを主に担当いただく予定です。※担当業務により応募要件が異なります

(1)生成AIを利用した全社規模の業務効率化推進・企画・構築・運用業務全般
全社的に活用している生成AIアシスタントをはじめ、全社員の業務効率を高めるために生成AIを更に活用していく方向です。
またシステムの開発のみにとどまらず、付随してAI活用の戦略検討やガバナンス構築及び運用も当チームの課題となります。
こうした課題を解決いただける企画推進や戦略策定のご経験がある方にAIプロジェクト全般をリードしていただきたいと考えております。

(2)各部署から依頼された生成AIを活用した業務改善ツールの開発と運用業務
※開発自体は外部ベンダーに依頼をしているためPM的な業務を想定
業務改善や効率化を目指し、各部署からの生成AIを活用したシステムへのニーズが増加しております。（現在進捗中の案件は約20件程度）
部署のニーズをヒアリングし、要件を外部ベンダーに依頼し新規システムの開発やその後の運用をサポートいただく業務をお任せします。

(3)AI技術を活用するにあたり必要なシステムインフラの検討・構築業務
前述した生成AIツールを安定的且つ安全に運用していくためには、基盤となるインフラ構築が欠かせません。
活用し始めやこれから本格運用予定のシステムも多いため、並行して運用時の基盤構築と運用を担当いただける方を求めています。
生成AI活用にはAzure OpenAI Serviceも活用しており、Azure/Microsoft365との親和性もあることから、AIの経験がなくてもMicrosoft関連サービスの活用経験をお持ちの方も歓迎します。

●入社後のキャリア
選考の中でご希望をお伺いし、適性を鑑みながら担当業務を決定する予定です。
入社後は(1)〜(3)のいずれかの業務をお任せする想定でおりますが、チーム内での兼務が発生する可能性もございます。
メンバー数が増え安定的な稼働が叶った際には、年間3〜5件程度のシステムを本番リリースできるような体制を目指しております。
また、生成AI活用の各種企画をに担っていただきますが、将来的には部門全体をリードしていただけることを期待しております。
※ご希望を伺いながらにはなりますが、今後システム部内で複数のGr（チーム)でご活躍頂く可能性もございます。

【システム部 全体の概要】
(1)IT企画Gr：ガバナンス管理（投資計画・推進・各種管理推進・人財育成・新技術検討等）
(2)インフラGr：社内のインフラ改革・維持の企画・推進・管理
(3)IT案件推進Gr：ウオーターフォール型の開発プロジェクトの推進管理・アジャイル型の開発プロジェクトの推進管理
(4)リスク・サイバー管理Gr：システムリスク最小化に向けた企画立案・管理、サイバー関連攻撃防御の企画立案・推進・管理。
(5)次期システム検討Gr：Microsoft365関連サービスの企画立案、導入、管理運用など。

現在は、開発は外部委託しており、プロジェクトの推進コントロールを中心に担当。
今後、ローコード開発の内製化等、開発部隊を組成していくにあたり、採用枠を大幅拡大を想定。

組織ミッション
当社は、ビジネスインフラになるというビジョンを掲げ、創業当初から提供しているプロダクトである営業DXサービスや名刺管理アプリに加え、インボイス管理サービスなど、新規プロダクトも開発- 提供することで、事業を拡大させています。
研究開発部では、ビジネスデータとテクノロジーを組み合わせたプロダクトや新機能を開発することで当社の非連続な成長を牽引することをミッションの一つとしています。

業務詳細
当社のビジョンを実現するような、研究開発プロジェクトをリードします。また専門分野に応じて、以下のいずれかを担当します。

1）機械学習・データ分析（データサイエンス・データ解析）
・出会うべきビジネスパーソンを提案するレコメンデーションエンジンなどの開発
・データの精度を高める、名寄せに関する技術の開発
・名刺のデータ化ミスを判定する技術の開発

2）自然言語処理
・インボイス管理サービス、契約データベースにおけるテキストからの情報抽出技術の開発
・大規模言語モデルのプロダクト応用

3）画像認識
・機械学習とOCRを活用した、名刺のデータ化技術の研究開発
・スマートフォンアプリで利用する、名刺の即時データ化技術の研究開発

4.新規事業向け技術開発
上記の1) 3)を組み合わせた、新たな事業の核となる技術の研究開発

開発環境
・クラウド：AWS、GCP（Google Cloud Platform）
・ソースコード管理：GitHub
・PC：Windows PC、Macbookから選択。AWSやGCPのインスタンスを使用できます。
・使用するライブラリやフレームワーク：テーマに合わせて自由に選択できます。
・サービス本番環境への実装：Dockerコンテナ技術やAWS（Batch、Lambda、SageMakerなど）、GCP（AppEngine、Kubernetesなど）など、各サービスの活用によって低負荷で実装できる環境を整えています。

本ポジションの魅力
▼開発技術の製品化と大きな自己裁量
自社サービスへの実装を目的とした研究開発組織のため、開発した技術は製品として形になります。これまで7割以上の研究開発案件が製品に組み込まれています。またその後の運用改善にも携われます。自社サービスと密接に関わるため、実装した後はすぐにデータとしてフィードバックを得ることが可能です。
学習データの作成を入力オペレーターに依頼できたり、R&Dアーキテクトにアドバイスをもらったりと、技術開発から実装までのサポートも充実しています。
全事業を横断的に支援する研究組織のため、自身の裁量で幅広い範囲で改良を進められ、個人の強みを最大限に生かすことができます。
▼研究対象は、唯一無二の出会いのデータベース
独自の名刺データ化システムによって、「出会い」の情報を正確にデータ化します。日本のビジネスシーンにおける人と人のつながりの情報に特化したデータベースは他に類を見ません。セキュアな体制の下、この未知の領域のデータを用いて、自社サービスのユーザーへ、ひいては社会への貢献を意識した研究開発ができます。

▼多様なバックグラウンドや専門領域を持つメンバーがいる環境
自然言語処理、画像処理、データ解析、社会学的分析など多様な研究者が在籍しています。また、「Kaggle」において、全世界で100名程度しか存在しないGrandmasterの称号を保持するメンバーも在籍しており、世界トップレベルのデータサイエンティストと切磋琢磨できる環境があります。

組織ミッション
当社は、ビジネスインフラになるというビジョンを掲げ、創業当初から提供しているプロダクトである営業DXサービスや名刺管理アプリに加え、インボイス管理サービスなど、新規プロダクトも開発- 提供することで、事業を拡大させています。
研究開発部では、ビジネスデータとテクノロジーを組み合わせたプロダクトや新機能を開発することで当社の非連続な成長を牽引することをミッションの一つとしています。

業務詳細
請求書、契約書、人事異動情報などのさまざまなビジネス情報のデータ化やデータ活用を実現するため、以下のような自然言語処理技術の開発に携わります。
・インボイス管理サービス、契約データベースにおけるテキストからの情報抽出技術の開発
・大規模言語モデルのプロダクト応用
・営業DXサービスでニュースを配信するための、ニュース記事などからの組織名抽出技術や配信最適化技術の開発
・メール署名抽出のためのメールからの情報抽出技術の開発

開発環境
・クラウド：AWS、GCP（Google Cloud Platform）
・ソースコード管理：Github
・PC：Windows PC、Macbookから選択。AWSやGCPのインスタンスを使用できます。
・使用するライブラリやフレームワーク：テーマに合わせて自由に選択できます。
・サービス本番環境への実装：Dockerコンテナ技術やAWS（Batch、Lambda、SageMakerなど）、GCP（AppEngine、Kubernetesなど）など、各サービスの活用によって低負荷で実装できる環境を整えています。

本ポジションの魅力
▼開発技術の製品化と大きな自己裁量
自社サービスへの実装を目的とした研究開発組織のため、開発した技術は製品として形になります。これまで7割以上の研究開発案件が製品に組み込まれています。またその後の運用改善にも携われます。自社サービスと密接に関わるため、実装した後はすぐにデータとしてフィードバックを得ることが可能です。
学習データの作成を入力オペレーターに依頼できたり、R&Dアーキテクトにアドバイスをもらったりと、技術開発から実装までのサポートも充実しています。
全事業を横断的に支援する研究組織のため、自身の裁量で幅広い範囲で改良を進められ、個人の強みを最大限に生かすことができます。
▼研究対象は、唯一無二の出会いのデータベース
独自の名刺データ化システムによって、「出会い」の情報を正確にデータ化します。日本のビジネスシーンにおける人と人のつながりの情報に特化したデータベースは他に類を見ません。セキュアな体制の下、この未知の領域のデータを用いて、自社サービスのユーザーへ、ひいては社会への貢献を意識した研究開発ができます。

▼多様なバックグラウンドや専門領域を持つメンバーがいる環境
自然言語処理、画像処理、データ解析、社会学的分析など多様な研究者が在籍しています。また、「Kaggle」において、全世界で100名程度しか存在しないGrandmasterの称号を保持するメンバーも在籍しており、世界トップレベルのデータサイエンティストと切磋琢磨できる環境があります。

AI技術の急速な発展に伴い、多くの企業がビジネスプロセスの革新を目指しています。当社では、従来の機械学習から最新の生成AIまで、幅広いAI技術を駆使してクライアントの課題解決に取り組むAIエンジニアを募集しています。

●業務概要
先進的なAI技術とクリエイティブな発想を融合し、クライアントの事業変革や新規ビジネス創出を実現するAIソリューションの設計・開発・実装を担当します。

●業務詳細
　* ビジネス課題に基づいたAIソリューションの企画・設計
　* 機械学習・深層学習アルゴリズムの開発と最適化
　* 自然言語処理や画像認識などの特化型AI開発
　* 大規模言語モデル（LLM）の産業応用と調整
　* AIモデルの性能評価とチューニング
　* クライアント向けAIソリューションのプロトタイピングと実証実験（コーディングを含む）
　* AI技術のビジネス価値評価とROI分析
　* 最新AI研究のビジネス応用可能性の調査と提案
　* AIプロジェクトの進行管理と品質保証
　* 非技術者向けAI技術の解説とコンサルティング

●開発環境／使用ツール
クラウド： AWS、GCP、Azure
BI・分析ツール： Tableau、PowerBI、
データベース： Bigquery、Redshift、Snowflake、Databricks
プログラミング言語・ツール： SQL、Python、R など

●案件例
　* 通信業界：ネットワーク障害予測AIの開発と運用自動化（チーム：6名、期間：11ヶ月）
　* 農業分野：作物生育予測と収穫最適化AIシステムの構築（チーム：4名、期間：9ヶ月）
　* エネルギー産業：再生可能エネルギー出力予測AIの開発（チーム：5名、期間：1年）
　* 教育分野：個別学習最適化AIとLLMを活用した教育支援システムの開発（チーム：7名、期間：1年3ヶ月）
　* 観光業：多言語対応AI観光ガイドアプリの開発と実証実験（チーム：3名、期間：6ヶ月）

●本ポジションの魅力
　* 多様な業界のAI活用事例に携わり、幅広い知見を獲得できます
　* 最先端のAI技術を実際のビジネス課題解決に直接適用する機会があります
　* クライアントとの密接な協働を通じて、AIプロジェクトの成果を肌で感じられます
　* 異なる専門性を持つ同僚との協業により、総合的なAIソリューション力を磨けます
　* 社会に大きなインパクトを与えるAIプロジェクトに参画できます

●想定されるキャリアパス
当社では、個々人の適性や志向性に応じて、主に以下のキャリアパスを用意しています。

・AIエンジニア（本ポジション）
　　↓
・シニアAIエンジニア/AIアーキテクト
　　↓
・AIグループマネージャー（マネジメント系キャリア）or
・AIテクニカルディレクター（専門性キャリア）

実力次第で、大規模AIプロジェクトのリード役や、AI戦略立案者としてキャリアアップの可能性があります。

AIコンサルティングに関するプロジェクトをリーダーとしてチームメンバと協働して推進いただきます。
具体的には、プロジェクト実行責任者として、プロジェクトの計画策定、実行、リスクコントロール、クロージングの全プロセスにおいて、ステークホルダーをマネジメントながら、プロジェクトチームを統率して、計画されたプロジェクト成果をQCD面において成功裡に達成いただきます。

(1) プロジェクト上流フェーズにおいて、お客さまに対する業務課題ヒアリングを実施しながら、データ&AIを活用した解決シナリオ立案や業務プロセス設計のコンサルテーション
(2)お客さまの現場部門と一体となってAI活用やリスク管理・対策を促進するための意思決定プロセスやルールの整備（データ&AIガバナンス）
(3) お客さま社内におけるデータ&AI活用の文化醸成や人材育成（人材定義コンサル、育成カリキュラム策定、教材・演習開発、研修実行、イベント・セミナー企画実行、コミュニティ運営、スキル認定制度 等）をリードして定着化を促進
(4) セールスメンバと連携しながらお客さま提案活動を推進して案件獲得（受注活動）
(5) データサイエンティストと連携しながらデータサイエンス・AIの技術評価やシステム開発をサポート

変更の範囲：会社の定める職務

【ポジションのアピールポイント】
AIコンサルタントは、お客さまに伴走しながら、当社が保有するビジネス力と技術力を集結して、お客さま価値を最大化するハブ役として重要な役割を担っています。
2024年10月から本格スタートしたAIコンサルティングに燃える小規模精鋭チームで活動しています。
小規模であるが故、コミュニケーションを密に進めています。自ら切り拓いていくチャレンジングな仕事にご興味がある方は、ぜひこのキャリアをご検討ください。

● さまざまな業種のお客さまに加えて、多様なバックグラウンドを持った社内外パートナーとチームを組んで新しい事業を創ることができます。
● データサイエンス・AIプロジェクト推進の中で、生成AIをはじめとする最新テクノロジーに関する知識、コミュニケーション力、論理思考や課題解決能力、育成マネジメント力など幅広いスキルを磨いていただくことができます。
● 日常業務を通じたスキルアップはもちろんのこと、各種スキルの習得・強化に向け、組織として教育受講、資格取得などのサポートも行います。
● 当社グループ10万人のAI人材育成に関わることができます。さらに、大学（東大、横浜市立大学 等）、省庁（経産省、文科省 等）、業界団体（データサイエンティスト協会、AIガバナンス協会 等）と連携しており、日本のAI人材育成に貢献することができます。
● 長期的には、社内の別部門に自主的に異動できる社内人材公募制度を活用し、より広いキャリアを切り開いていただくことも可能です。
● テレワークが主体の働き方です。

・情報源ごとに多様で構造化されていないデータを処理し、検索する自然言語処理アルゴリズムの開発と改善
・学習・評価のためのデータ整備、エラー分析の実施とそれに基づく改善案の立案および改善の実施
・マッチングサービスを運用する社内メンバーや社外ユーザーが行っているプロセスを知り、フィードバックを受けて継続的に改善

●仕事のやりがい、当社からの提供できる価値
・リモート勤務可能
　- 現在、エンジニアは9割以上がリモート勤務となります。（週1出社程度でもOK）
・技術研鑽補助
　- 業務時間内でのWeb勉強会等への参加も問題ありません。
・ベンチャーの速さと柔軟な組織
　- 誰も見たことないサービスを事業部と一緒に作っていけます。

・外部の論文・特許・インターネット検索APIや、そこから得られた数十〜百万件規模の情報源から必要な情報を検索・処理する（各種バッチ処理、リアルタイム処理）Pythonコードの実装
・LLMをはじめとする、AI（機械学習・自然言語処理、自社開発を含む）モデルと連携して情報処理するPythonコードの実装
・上記のような処理をクラウドサービス上に乗せ、バッチ処理やWebAPIを設計・実装し、アプリなどから呼び出せるようにする

●仕事のやりがい、当社からの提供できる価値
・リモート勤務可能
　- 現在、エンジニアは9割以上がリモート勤務となります。（週1出社程度でもOK）
・技術研鑽補助
　- 業務時間内でのWeb勉強会等への参加も問題ありません。
・ベンチャーの速さと柔軟な組織
　- 誰も見たことないサービスを事業部と一緒に作っていけます。

AI戦略の策定から安定的運用までを率先して推進いただきます。
社内で安全かつ最大限にAI技術を活用できる環境を整備し、適切な形でAIを活用した業務効率改善や事業成長に貢献いただく第一線での活躍を期待しています。

●業務内容
・当社におけるAI技術導入の可能性模索
　- 社内関連部署とのコミュニケーションを通じて改善したい課題の把握
　- AI技術を用いた場合の業務改善施策の検討
・AI導入時のリスク分析・評価およびリスク管理施策の検討・運用
・AIを安全かつ最大限に活用するための社内ルール整備、社員教育の推進

●技術スタック
Python
Amazon Bedrock
Azure OpenAI Service
AWS
BigQuery

主に以下の業務に従事いただきます。
・当行最大級のお客様接点をもつカスタマーサポートオフィス（コールセンター）のデジタル化施策のプロジェクトマネージャー。
・具体的には顧客体験向上を目指したデジタル化施策の運営・企画業務に加えて、ユーザー部門のシステム開発プロジェクトマネジメントとして、システム化検討、業務要件定義、UAT計画策定・実施、サービス導入計画の策定、導入後の運用・保守業務に従事。
・関係部、システム子会社との円滑なコミュニケーション・折衝、チームメンバーのタスクフォロー、期日管理等々プロジェクト管理業務。

【当初配属予定部署】
法人企画部

【業務内容】
当社のグローバルインベストメントバンキング業務分野におけるデジタル化の推進

案件の具体例
・AIを活用した社内外情報の検索・通知
・業務改善PJの企画立案、実行
・顧客向け提案資料作成の自動化
・CRMの機能拡充、企画運用、メンテナンス

【本ポジションで積める経験】
・DXによる変革の著しい金融業界で、最先端の技術を用いたビジネスイノベーションの経験
・大企業での中で、チャレンジングな案件に関わり、引っ張っていく経験

LLM/NLP領域に関するリードエンジニアとして、シニアマネージャー、AIエンジニア等と連携しながら、自社LLM（大規模言語モデル）や顧客企業が使用できるLLMに関する開発における以下の業務を担当します。
- 自社大規模言語モデルの研究開発業務全般
- 自社大規模言語モデルにおけるプロンプトエンジニアリング
- 大規模言語モデルに関連する基礎/応用研究開発およびソフトウェア開発
- PoC および PoC によってフィージビリティーの確認が取れたAIプロジェクトを実運用に落とし込む設計・開発
- プロジェクトの進捗管理・開発のリード　等
- プロダクト開発チーム及びビジネス部門、クライアントとの各種調整・コミュニケーション 等

【ミッション】
デジタル化の進展により生み出される膨大で多様なデータから有益な示唆を引き出し、それを実行に移せるかどうかが、企業の競争優位の源泉となります。そのために、当社は最先端のアナリティクス技術を駆使して、斬新な視点から企業への示唆を抽出し、その示唆を戦略策定、組織改革、プロセス改革を通じて実践に移すコンサルティング・サービスを展開しています。

【役割・責任】
LLM リサーチャーは、自社LLM (大規模言語モデル) の開発と、LLM を使用したお客様のビジネス変革の支援の両方を担当します。

当社は働き方DXを実現する開発センターを設立しました。
このセンターでデジタルテクノロジーを活用し、従業員の働き方改革をリードする社内サービス（Digital workplace）の運営を実施しており、そのグループにおける管理職候補（マネージャー）を募集します。

【職務内容】
●配属先グループのミッション
ハイブリッドワークを支えるDWP（Digital workplace＝以下DWP）をはじめとする共通ITインフラサービスの統括として当社グループの全社員のパフォーマンスを最大限に引き出すサービスを安全かつスピーディに提供し続け、当社グループにおける働き方改革をリードする。

DWPサービスはMicrosoft365、Zoom、Boxをはじめとするクラウドサービスを社員向けに提供しているサービスで、約11万6千人の従業員が利用。
私たちのグループでは従業員のパフォーマンスを最大限に引き出すために日々、新しいソリューションの検討・導入と安全に利用するための仕組み作りを行っています。

Microsoft社の製品やサービスをベースとしたコミュニケーション及びコラボレーションサービスを安全かつスピーディに提供し続け、高度な運用DXを実現、ISMS/ITSMSをベースとした運用プロセスの確立と自動化・効率化を徹底し、世の中を一歩先取りしたサービスを提供する。

●配属先グループの主要な担当領域において自らが事業責任を持ち、プロジェクトをリードする。
(1) 担当領域のビジョンと戦略の遂行：
　　大規模/重要度の高い領域の長期的な方向性（ビジョン）に向けた戦略立案とその遂行

(2) 担当領域におけるプロジェクトリード、プロフェッショナリティの発揮：
　　大規模/重要度の高いプロジェクトの方針策定、企画設計、実装、運用に責任を持つ

(3) 組織運営における組織長の補佐：
　　安定的且つ継続的な事業運営のため組織長を補佐し、組織が担う成果と指標を達成させる

(4) チームメンバへの指導：
　　プロフェッショナリティの観点から技術的な指導やアドバイス等を行い、チームの生産性、従業員のエンゲージメント・健康などを向上させる

(5) ステークホルダーの対応：
　　内外のステークホルダーとの交渉や協力などの適切なコミュニケーションを取り、必要な提言や調整を行う

(6) 業界の市場調査：
　　業界トレンド、市場変化、競合情報などを調査し、ビジネスの方向性を判断するために情報収集に務める

変更の範囲：会社の定める職務

【ポジションのアピールポイント】
＜将来のキャリアアップ＞
デジタルワークプレイス領域での技術的な知識、経験に加え、企画や要求分析から設計、構築、保守・運用までを含めたITのライフサイクル全般に深く関わることで、自身の能力向上が職務を通じて実現され、将来的なキャリアの幅が広がります。
・最先端のデジタル技術、ソリューションにチャレンジすることができること、多様なリファレンスがあり、ナレッジを蓄積することができること
・グローバルITプレーヤとのリレーションがあり、密接な関係を構築できること
・10万人の従業員規模の企業のHQにおけるITマネジメント経験

Key Responsibilities:
Develop, deploy, and maintain AI solutions for customer service and operations, such as chatbots, voice assistants/Conversational AI, natural language processing, and machine learning and deliver business value.
Design Processes using Business Process Re-engineering that will help enable AI solutions
Collaborate with business stakeholders, data analysts, IT teams and external vendors including global capabilities to understand the business requirements, define the AI scope, and design the AI architecture.
Test, debug, and troubleshoot the AI solutions, and ensure the quality, accuracy, and reliability of the AI outputs.
Monitor and evaluate the performance and impact of the AI solutions, and provide reports and insights to the business stakeholders.
Provide continuous improvement and optimization of the AI solutions, and incorporate feedback and new data sources.
Research and explore new AI technologies and trends, and propose innovative and feasible AI solutions for the business.
Document and share the AI best practices, standards, and guidelines, and provide training and support to the business users and other AI team members.

Key Responsibilities:
Develop, deploy, and maintain AI solutions for customer service and operations, such as chatbots, voice assistants/Conversational AI, natural language processing, and machine learning and deliver business value.
Design Processes using Business Process Re-engineering that will help enable AI solutions
Collaborate with business stakeholders, data analysts, IT teams and external vendors including global capabilities to understand the business requirements, define the AI scope, and design the AI architecture.
Test, debug, and troubleshoot the AI solutions, and ensure the quality, accuracy, and reliability of the AI outputs.
Monitor and evaluate the performance and impact of the AI solutions, and provide reports and insights to the business stakeholders.
Provide continuous improvement and optimization of the AI solutions, and incorporate feedback and new data sources.
Research and explore new AI technologies and trends, and propose innovative and feasible AI solutions for the business.
Document and share the AI best practices, standards, and guidelines, and provide training and support to the business users and other AI team members.

社内のビジネスプロセスの刷新およびデジタルトランスフォーメーションの推進
※プロジェクト管理だけではなく、自ら手を動かす工程含めて対応いただきます。


1.ビジネスプロセスの問題分析と解決方法の明確化
?コーポレート部門（人事、営業事務、経理、各種情報管理）を中心に、ビジネスプロセスの問題分析を行い、問題原因の明確化と解決の方向性を明確化します。
2.ソリューションの明確化と選定
?問題解決に何等かのソリューション（デジタルソリューション、BPO 等）が必要な場合は選択肢を洗い出し、優劣の分析の上でソリューションの選定を行います。
3.プロジェクトの企画と推進・管理
?上記の活動の結果をもとにプロジェクトの企画を行い、経営の承認を得たうえで、情報システム部などと連携してプロジェクト体制を組成します。

　プロジェクト開始後はソリューション要求の明確化や、プロジェクト管理を行います。
4.ユーザーへの展開
?ソリューションや新たな仕組みのユーザーへの展開や定着を支援します。
5.稼働後の保守と運用支援
?ソリューション稼働後の保守および運用の支援を行います。
6.その他
?社内の業務・システムに関する文書（例：業務フローや関連規定類等）の整理や改訂等の管理業務を行います。

入社後のキャリアイメージ
ジュニアビジネスアナリスト（上司の監督下での特定の変革 PJ・システム保守の推進）
　→シニアビジネスアナリスト（一定の自律性をもった特定の PJ の企画・推進）
　　→ビジネスアーキテクト（社内のアーキテクチャ中長期計画立案と推進のリーダー）
　　　→CIO（Chief Information Officer）ないし CAO（Chief Architecture Officer）
　※経験・能力によってどの職位からスタートするかは変わります。

この仕事で得られるもの
1.業務変革・DXの経験をライフサイクルで積むことができる
弊社のアーキテクチャチームにおいては、各担当者が問題分析、プロジェクトの企画から完了までを一貫して担う体制をとっています。このため業務変革もしくはデジタル推進の活動を最初から最後まで通して経験を積むことができます。

2.国際標準に従った専門性の獲得
弊社では業務変革・デジタル推進に必要なスキルやテクニックは、極力国際標準の方法論に従うようにしています。

BPMNなどの標準モデリング法の活用や、PMBOK、BABOKなどの BOKを参照した活動により、独自理論ではない世界に通用するスキルを身に着けることができます。

PMP、CBAP、TOGAF等の資格取得も推進しています（支援制度あり）。

3.ビジネスアナリストとしてのキャリアを積むことができる
近年、日本ではデジタル人材において、ビジネスの文脈を理解し、ユーザーとエンジニアの橋渡しを行う人材への注目が高まっています。このような人材として 2022年に経済産業省が発表したデジタルスキル標準では「ビジネスアーキテクト」が紹介されています（弊社におけるビジネスアナリストに相当）。

当社のビジネスアナリストのキャリアはこのような人材を目指す方にとってはうってつけです。

当グループは社会になくてはならない超重要インフラ並びにインダストリーへ「人」による技術サービスを提供しており、事業成長のための経営戦略の中核をなすのが、現場およびバックオフィスの業務改革のためのデジタル施策です。
この施策を管轄するDXおよびIT部門におけるプロジェクトを推進する担当者として、
グループ全体のITグランドデザインやデジタル戦略に沿った実行をリードしていただきます。

《課題》
M&Aの加速に伴い、グループ全体のコーポレートサービスを効率的に提供することが急務であり、人事、総務、経理、採用プロセスなどのシステム化は不可欠です。
その上で、単なるシステム導入ではなく、それ以前における業務課題から各部署とともに検討をしていく必要があります。
一つ一つがゼロイチフェーズの重要なプロジェクトであり、今後の基盤となっていくため、確実でスピーディーなDX化の実行のために高いポテンシャルとスキルセットを持つ人材が必要です。

《業務詳細》
●グループ全体のITグランドデザインやIT/デジタル戦略に沿ったDXプロジェクトの実行
複数の各ステークホルダー間で折衝し、プロジェクトを完遂していただくことがミッションです。
複数のシステム導入プロジェクトを担当していただくため、プロジェクトマネジメントスキルも求められます。

事業部および管理部門、場合によってはグループ会社の経営層を巻き込んだプロジェクトチームの組成、立ち上げなど挑戦の幅は本人の希望次第で広げることができます。

《利用ツール例》
会計・経費：Concur, Dynamics365, freee, Money Forward, PCA
人事・採用・エンゲージメント：HRMOS, sonar, Rosic, Wevox, Geppo
業務：OBIC7, 自社開発
全社横断：Microsoft Teams, UiPath, JUST.DB, ASTERIA Warp, CELF, X-Point, 楽々Workflow, Cloud Sign, Power BI他(PowerPlatform全般)

当グループは社会になくてはならない超重要インフラ並びにインダストリーへ「人」による技術サービスを提供しており、事業成長のための経営戦略の中核をなすのが、現場およびバックオフィスの業務改革のためのデジタル施策です。
この施策を管轄するDXおよびIT部門におけるDXプロジェクト企画責任者として、グループ全体のITグランドデザインやデジタル戦略およびロードマップを策定し、実行までをリードします。

《業務詳細》
●グループ全体のITグランドデザインやIT/デジタル戦略に基づいたロードマップの策定

中長期的なIT施策実行後におけるグループ全体のアーキテクチャ設計
上記の実行に伴う社内ITプロジェクトのとりまとめとロードマップへの落とし込み
ロードマップを踏まえた予算および必要リソースの策定
新規ソリューションの探索と選定、PoCの計画実行

●社内におけるシステム導入プロジェクトへのIT部門としての参画および関与プロセスと組織設計
グループにおけるシステム導入プロジェクトの計画から実行までのプロセスにおけるIT部門の必要機能の定義
必要機能の獲得に向けたIT部門のキャリアパスおよび中長期的な組織設計
上記に基づいた社内ルールの制定、運用業務設計および実行管理

●IT部門としての採用および人材育成を含めたピープルマネジメント
ITグランドデザインおよびロードマップと各メンバーのキャリアトラックを考慮した人員計画の立案
計画に基づいた採用活動（人材要件定義、採用チームへのFB、面接）
IT部門のキャリアパスに根差した1on1やスキルアップのための勉強会を通じた既存メンバーの育成

《利用ツール例》
会計・経費：Concur, Dynamics365, freee, Money Forward, PCA
人事・採用・エンゲージメント：HRMOS, sonar, Rosic, Wevox, Geppo
業務：OBIC7, 自社開発
全社横断：Microsoft Teams, UiPath, JUST.DB, ASTERIA Warp, CELF, X-Point, 楽々Workflow, Cloud Sign, Power BI他(PowerPlatform全般)

AI&ロボティクスの実業務への導入を経験できるポジションです。
AIやロボティクスの知識・経験は問いません。先端技術に興味があり、知識・技術を身につけていきたいという意欲を持つ人材を求めています。
最先端のAI&ロボティクス領域の中で、DX事業（開発・サービス提供)を一緒に推進しませんか？

【担当業務】
・AI＆ロボティクスを活用したシステムインテグレーション案件における、開発と導入
・自社ソリューションの開発および運用保守リーダー
・主な領域は、サービスロボット導入開発、AI-OCR を活用したソリューション開発と導入案件、チャットボットを活用したソリューション開発と導入案件、生成AI活用案件の実証実験〜導入、AIモデルを活用した業務アプリケーション開発（AIモデル、AIソリューション、サービス・ロボットの知識・経験は問わないが、経験があれば、尚良い）

【プロジェクト例】
「AI領域」
●生成AIを活用した提案型AIチャットボット導入PJ
　・生成AIを活用することで、営業担当に代わり、自然な会話の中で催事スペースを提案
　・提案型AIチャットボットが24時間365日情報を提供し、業務負荷軽減とお客様の利便性向上を実現

「ロボ領域」
●大型複合ビルへのサービスロボット統合管理プラットフォーム導入PJ
　・複数のサービスロボットを統合管理する独自開発のプラットフォームを導入
　・構想企画検討フェーズから、業務・システム要件定義、開発・実証を支援
　・ロボットを活用したオフィスビル内でのデジタルトランスフォーメーション（DX）を実現

【キャリアパス】
●1年後：
・AI＆ロボティクスインテグレーションのスペシャリスト
・AI＆ロボティクス導入プロジェクトリーダー
●5年後：
・AI＆ロボティクスサービスのソリューションオーナー
・AI＆ロボティクスインテグレーションチームのマネージャ

【担当業務の特徴、魅力、市場における強み】
・最先端のAI&ロボティクスのテクノロジーを身に着けることができる
・最先端テクノロジーを実際の業務に導入していくノウハウを身に着けることができる
・市場で求められるDX人材のスキルが身に着く

AIという技術は不確実性の高い技術である一方で、世の中では徐々に実際に活用されるようになってきました。ただ、AIを専業にした我々からするとまだまだ、「試す」で終わってしまっているお客様が多いというのも事実です。我々はAI活用によるインパクトを上流から支え、実際に使わる（組み込み）状態までをトータルに支援する組織体になるべく、この考え方に賛同して頂ける仲間を探しています！

【担当業務】
以下の業務をご担当いただきます。
メインのミッションはAI/分析ビジネスを提案し、顧客のビジネス拡大に貢献いただくことです。
・営業計画の策定
・リード獲得（マーケティング活動の企画・推進）、商談の提案ストーリーの構築と、受注のための全体コントロール

【プロジェクト事例】
・生成AIを活用したナレッジ検索の高度化、体験型アプリのレコメンドアルゴリズム、画像解析による船の沈み具合の計測、製造装置異常検知、金融業界顧客の優良顧客化に向けた分析、製薬業界向けの研究及び営業高度化の分析（MMM等）

【キャリアパス】
・営業/事業企画マネージャー
・プロダクトマネージャー
・当社のコンサル部隊での戦略コンサルタントとしてキャリア（希望あれば）

【担当業務の特徴、魅力、市場における強み】
商材が多岐に及んでおり、且つカタログ販売ではなく、コンサルティングを中心にしたビジネスのため、単純な要望ヒアリングではなく、顧客との会話の中で、課題を特定し、最適なコンサルタントとタッグで仮説提案を作っていくという、コンサルティング的なアプローチが求められます。
上記の背景プラス、システム開発会社ということもあり、顧客課題に即した提案活動ができるため、「自社及び自組織の商材だけでは顧客の課題解決に繋がっていない」という意識を持った方は、やりがいを感じる仕事のスタイルになると思います。

AIという技術は不確実性の高い技術である一方で、世の中では徐々に実際に活用されるようになってきました。ただ、AIを専業にした我々からするとまだまだ、「試す」で終わってしまっているお客様が多いというのも事実です。我々はAI活用によるインパクトを上流から支え、実際に使わる（組み込み）状態までをトータルに支援する組織体になるべく、この考え方に賛同して頂ける仲間を探しています！

【担当業務】
以下の業務をご担当いただきます。
メインのミッションはAI/分析ビジネスを提案し、顧客のビジネス拡大に貢献いただくことです。
・営業計画の策定、リード獲得（マーケティング活動の企画・推進）
・商談の提案ストーリーの構築と、受注のための全体コントロール
・事業企画等の新規事業関連への営業的関与
・顧客と中長期的な関係性構築に向けた活動

【プロジェクト事例】
・生成AIを活用したナレッジ検索の高度化、体験型アプリのレコメンドアルゴリズム、画像解析による船の沈み具合の計測、製造装置異常検知、金融業界顧客の優良顧客化に向けた分析、製薬業界向けの研究及び営業高度化の分析（MMM等）

【キャリアパス】
・営業/事業企画マネージャー
・プロダクトマネージャー
・当社のコンサル部隊での戦略コンサルタントとしてキャリア（希望あれば）

【担当業務の特徴、魅力、市場における強み】
商材が多岐に及んでおり、且つカタログ販売ではなく、コンサルティングを中心にしたビジネスのため、単純な要望ヒアリングではなく、顧客との会話の中で、課題を特定し、最適なコンサルタントとタッグで仮説提案を作っていくという、コンサルティング的なアプローチが求められます。
上記の背景プラス、システム開発会社ということもあり、顧客課題に即した提案活動ができるため、「自社及び自組織の商材だけでは顧客の課題解決に繋がっていない」という意識を持った方は、やりがいを感じる仕事のスタイルになると思います。

AIという技術は不確実性の高い技術である一方で、世の中では徐々に実際に活用されるようになってきました。ただ、AIを専業にした我々からするとまだまだ、「試す」で終わってしまっているお客様が多いというのも事実です。我々はAI活用によるインパクトを上流から支え、実際に使われる（組み込み）状態までをトータルに支援する組織体になるべく、この考え方に賛同して頂ける仲間を探しています！

【担当業務】
・AI・データ分析領域における、データ基盤構築（DataLake を中心とし、ETL、プリパレーションの連携、DWH と BI の構築までカバー）の専門家・プロジェクトマネージャー
・AI・データ分析領域における、MLOps 基盤構築（AWS、GCP、Azure 等のクラウドサービスを活用した MLOps 導入、OSS を組み合わせた MLOps 環境構築）の専門家・プロジェクトマネージャー
・上記領域に関するコンサルタント業務
・上記領域に関する案件獲得に向けた提案活動（新規・継続ともに）
　※営業はおりますが、提案オーナーはお任せします。

【プロジェクト事例】
・AI事御者向けのAI開発ライブラリの開発、MLOps基盤構築（DataRobot＋クラウドベンダー）、船向けの異常検知アプリ、画像解析アプリ、データマネジメント基盤構築、BI構築

【キャリアパス】
・当該領域おけるスペシャリストポジションの昇格
・AI/データ分析を活用した新規事業に関する取り組み

【担当業務の特徴、魅力、市場における強み】
1. 国内有数のデータサイエンティストを誇る組織（会社）で、且つ会社としては、データ分析・AIだけでなく、コンサルティングからシステム開発までワンストップで提供できるケイパビリティを持ち、顧客課題に向き合った提案が行えます。
2. 大学、公官庁での共同研究を通じ以下の大学との共同プロジェクト経験を持っています。統計学・最適化計算・人工知能を専攻し習得した集団、教育、研究者を用いて、統計学・数学的な観点でデータ分析を行いお客様の事業においての価値を見出す事ができる国内でも唯一のサービスを保持しています。

・購買系システムの開発、サポート
・ERP導入後の購買系システムの問い合わせ対応
・購買領域の業務改善サポート

※変更の範囲：会社の定める業務

【キャリアステップイメージ】
配属後の2〜3年は、配属予定部署において、OJTを中心に業務、システムを理解してもらいます。
具体的には、システム利用部門からの問い合わせや要望から対応方法、業務フローを理解してもらい、理解の度合いを見て開発にも参加してもらいます。
業務改善、システム改善の経験も含め、基幹職、マネージャへの昇格も視野に入れながら育成を考えていきます。

【当部門の役割・業務概要・魅力】
●部門の役割、業務内容：
・システムを通して会社の利益に貢献すること
・業務部門と協業してシステム化で業務を効率化すること

●魅力：
・自分が関わったシステムが業務を支えている、そんな姿を目で見て実感できる
・変化を肌で感じる仕事
・DXに関われる仕事

＜仕事内容＞
・ソフトウェア開発プロジェクトの全体管理、スケジュールの作成と進捗管理
・顧客とのコミュニケーションを通じた要件定義、設計
・プロジェクトの品質確保、リスク管理
・プロジェクトチームの業務効率化を推進し、プロダクト開発の成功を目指す

＜プロジェクト事例＞
・小売企業VOC(Voice of Customer)活用基盤上のAI自動応答アプリケーション構築
・医療機器販売会社向け、AWSクラウドで高性能、動的負荷拡張、高拡張性、Data Analytics或いはData Scienceに適した統合データ管理システムCloud Data Hubを構築
・小売企業向け、AWSクラウドで高性能、動的負荷拡張、高拡張性、Data Analytics或いはData Scienceに適した統合データ管理システムData Lakeを構築
・自動車企業向け、Azure databricks + PowerBIで高性能、動的負荷拡張、高拡張性、Data Analytics或いはData Scienceに適した統合データ管理システムを構築

＜直近プロジェクト詳細事例＞
大手製造系企業のクライアントは、全社的なBIツールとしてMicrosoftのPowerBIを使用しており、本社および支社に導入しています。しかし、データの読み込みやレポートの更新に関するパフォーマンス問題が繰り返し報告されています。
弊社は、エンドツーエンドのレポート作成プロセスとアーキテクチャを見直すプロジェクトを立ち上げて、Azure databricks + PowerBIで高性能、動的負荷拡張、高拡張性、Data Analytics或いはData Scienceに適した統合データ管理システムを構築。

＜当ポジションのやりがい＞
・スキルアップ:
‐様々なDX推進プロジェクト携われるので、新しい技術、領域の知識を得られる。
　‐Bigdataなどハイテックの知識を継続的に蓄積できる。
　‐生成AIなどのプロジェクトにも参画できるいいチャンス。
・PM/コンサルティング力:エンドユーザーの案件が多く、顧客対応力、課題分析、提案力、プロジェクト推進力を磨ける。

＜キャリアアップ＞
プロジェクトリーダーとしての募集ですが、将来はプロジェクト管理だけではなく、PMとしてデリバリーをベースに、プレゼンテーションなどプリセールス関連の活動も参画いただく。