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本職種ではデータサイエンス・生成AIに関する高い専門性を活かし、顧客業務に対する同社生成AI PFの適用とその効果検証を実施します。または生成AI PFの技術検証とPF開発を実施します。さらに顧客業務に合わせた独自の生成AIモデルやオープンウェイトモデルのカスタマイズやハーネス、コンテキストまで含めた全体最適化およびそのための技術検証、ソリューション開発を実施します。

【具体的な業務】
・顧客の業務課題に基づき生成AIを用いた課題解決策の検討と提案
・課題解決に必要な顧客データや重要なコンテキストの特定と整備
・AI PF/RAGシステム・エージェントの顧客適用に向けた構築
・グローバルのグループ会社や顧客とのコミュニケーション
・生成AIモデルのファインチューニングや事後学習、およびユースケースに応じた評価検証方法の提案と実施
・上記業務のドキュメンテーションなど
・エグゼクティブへのレポーティングの実施

【ポジション・部門の魅力】
下記のような知識、経験を積むことが可能です。
・実践的、かつ高難易度の業務課題に対して深層学習・機械学習・自然言語処理・データサイエンスなど自身の専門性を存分に発揮いただけます。
・海外の高スキルエンジニアとの共同プロジェクトの実施
・海外で先行して導入検討されている生成AI/データ活用に関する先進知識
・国内外のトップ企業への課題解決策の提案
・パートナー企業の最新ソリューション、ベータサービスの検証などを行い、最新技術に触れる。
・海外のハイパースケーラーエンジニアとの交流機会など

グループ会社における、営業・サプライチェーン領域などの業務プロセスの変革を行うためのAIエージェントの構築など変革に向けたPJTを担当いただきます。

業務概要:
営業・サプライチェーンなどの業務部門と連携しながら、日々発生する例外対応・データ不整合・手作業業務に対して、AIやITを活用した改善提案・推進を行います。今後は、AIエージェント構築を通じて、業務プロセスの効率化・標準化を段階的に進めていきます。将来的には、AI活用を前提とした業務プロセスの見直しや、基幹システム（ERP）と連携した業務改革の企画・実行にも携わっていただきます。

具体的な業務:
【入社後の業務】
・業務部門との打ち合わせによる業務課題・例外対応のヒアリング
・現行業務フローの整理と、AI・ITを活用した改善アイデアの検討
・AIエージェントのプロトタイプ検討・構築
・プロジェクト推進（PM補佐として参画）

【将来的な業務】
・AI活用を前提とした業務プロセス（To-Be）の設計
・データ（EDI・業務データ等）の整理、活用方法の検討
・業務部門と連携したAIエージェントの企画・設計・構築
・効果の高いテーマから順次展開し、AI活用を業務に定着させる推進役

ポジションの魅力:
同社では、営業・サプライチェーン領域を中心に、例外対応・属人作業・情報分断といった現場課題が多く存在しています。本ポジションでは、「業務の実態を理解し、AIやITを活用して現場で本当に使われる仕組みとして形にする」この橋渡し役として、自律的にプロジェクトを推進することが期待されます。

エンタープライズ向けAI導入プロジェクトの技術実装を担うポジションです。AI Voice Platformを活用したエンタープライズクライアントの導入プロジェクトにおいて、技術実装を担当します。PMが定義した要件をもとに、AI Agentの構築・システム連携を着実に進めることが主な役割です。
エンジニアとして着実にアウトプットを出しながら、将来的には担当プロジェクトの技術オーナーとしてステップアップできる環境です。

●お任せしたい主な業務
1. AI Agentの構築
PMが定義した要件をもとに、同社のAI Voice Platform上でAI Agentを構築し、テスト・本番導入までを技術面でリードします。「想定どおりのトーク・対応になるか」を実際に動かしながら検証し、期待する挙動になるまでプロンプトや設定の調整を粘り強く繰り返します。
2. システム連携の実装
クライアントのCRM・CTIなどとAPI連携する処理を実装します。あわせて、通話終了後のアフターコールワーク（対応履歴の記録、要約のCRM登録、後続処理の起動など）を、クライアントの業務に合わせてカスタマイズ実装します。
3. 技術仕様の調整とプロジェクト推進
クライアントの技術担当者と、システム連携（API仕様など）のすり合わせを行い、「その連携が実現可能か・どう実装するか」を技術的に評価します。導入現場は要件や前提が途中で変わりやすいため、状況に応じて技術的な判断を下し、プロジェクトが滞りなく成果を出せるようリスクをコントロールします（仕様変更による手戻りの抑制、スケジュールへの影響判断など）。
4. システム監視・障害対応
担当プロジェクトのシステム監視とアラート対応を担います。同社プロダクトは複数のコンポーネント（音声処理・連携API・バックエンド等）にまたがるため、障害が起きた際は「どのコンポーネントで何が起きているか」を一つずつ切り分けて原因を特定し、修正まで自分でやり切ります。

●このポジションの魅力
1. 音声AI・生成AIの最前線で、実装経験を積める
同社開発STT・TTSモデルを持つ企業ならではの技術環境です。エンタープライズ現場の複雑な要件に向き合うことで、実装力が実践的に鍛えられます。
2. 成長をサポートする環境がある
シニアエンジニアがプロジェクトを近くで見ており、詰まったときに相談できる体制です。「責任を持って動く」姿勢があれば、裁量が徐々に広がっていくキャリアアップしやすい環境です。
3. 少数精鋭チームで、成果が直接見える
自分の実装がクライアントの本番環境で動く手応えを早い段階から実感できます。チームとして成果を出す文化があり、孤立せずに仕事できます。

●プロダクトの優位性について
人間と区別がつかないレベルの自然な対話を実現する「AI Voice Platform」の開発と、大手企業への「Voice AI Agent」の導入・運用支援を行っています。
最大の強みは、高品質なAI Agentを効率よく構築・改善できるプロダクト基盤にあります。業界の暗黙知を吸収し、ユーザーからのフィードバックデータをもとに、継続改善のサイクルを圧倒的な速度で回せる仕組みです。この技術により、金融・メーカー・行政などの実業務において複雑で大規模なコールセンターのAI化が急速に拡大しており、人間のオペレーターへの引き継ぎゼロ（完結率100%）を達成したプロジェクト実績もあります。

●企業について
カスタマーサポート領域の効率化を牽引する「AI Agent」の基盤モデル開発から、顧客への実装・プロジェクトデリバリーまでを同一組織内で一気通貫で行うテクノロジー企業です。
フルスクラッチで開発した「音声AI」技術を最大の強みとし、業界の長年の課題であった品質とコストのトレードオフを解消するソリューションをエンタープライズ向けに提供しています。シリーズAで約7億円の資金調達を完了し、大手企業のシビアな本番環境への社会実装を急進させているフェーズです。
企業やプロダクトに関する公開情報をまとめたページが用意されています。

役割：最先端の音声AIモデルを最適化し、AI Agentの対話品質を最高水準へ導く

●お任せしたい主な業務
プロジェクトチームが吸収したクライアントの要望を、本番プロダクトに汎用化実装するために、要件整理・設計・実装まで一気通貫でプロダクト開発を担っていただきます。担当いただくプロダクトは、主に以下の4領域です。

1. Voice AI Agent（音声対話システム）
リサーチチームが開発した同社モデルを適切に組み込み、自然な対話を実現するシステムを構築します。

2. 音声合成・音声認識サーバー
リサーチチームが開発した同社モデルを安定・安全に提供するサーバーサイドを構築します。モデルと商用化の橋渡しを担うポジションです。

3. Agent構築プラットフォーム
AI Agentの精度評価と改善提案を自動的に行う、最高品質のAI Agentを効率的に生み出すためのプラットフォームを開発します。

4. 独自のナレッジプラットフォーム
クライアント企業ごとの業務マニュアル等を各社向けの独自ナレッジとして整備し、AI Agentが必要な場面で適切に参照できるよう構造化するシステムを開発します。

どのプロダクトに関わっていただくかは、選考状況や業務状況によって決定します。

●このポジションの魅力
1. エンジニアでありながら、プロダクトオーナー兼テックリードの裁量を持つ
基本的には1 2名で1 プロダクトを担当します。PdMの役割もエンジニアが担うため、担当プロダクトの改善・修正・要望反映を自ら取捨選択し、実行まで推進することができます。最終的な意思決定はチームリーダーや経営陣のサポートがありますが、実質的にプロダクト単位ではプロダクトオーナー／テックリードのような裁量を持って、プロダクトのあるべき姿 技術的戦略を担うことができます。

2. スタートアップならではのスピード感とクライアントへの近さ
急成長中のスタートアップだからこそ、意思決定から実装・リリースまでのリードタイムが極めて短く、自分が書いたコードが数週間、時には数日でクライアントの現場に届きます。エンタープライズ企業との取引が中心のため、契約金額という数字はもちろん、導入先の担当者からの声やオペレーターの反応の変化まで、成果を肌で感じられる距離の近さがあります。事業の成長スピードに比例して、自分が担うプロダクトの裁量や事業インパクトも拡大していく環境です。

3. AI ネイティブなプロダクト開発で得られる解像度
生成AIを当たり前のツールとして使いこなすことはもはや前提であり、その先で、音声認識・音声合成モデルやLLMを土台にしたAI Agentそのものを「プロダクト」として作り込みます。モデルの挙動や癖、期待通りに動かない瞬間まで日々向き合うからこそ得られる解像度は、AIを機能の一部として組み込むだけの開発では得られません。生成AI市場そのものがまだ黎明期にある今、ここで積む経験は、これから先のキャリアで代えがたい武器になります。

●プロダクトの優位性について
人間と区別がつかないレベルの自然な対話を実現する「同社のVoice AI Platform」の開発と、大手企業への「Voice AI Agent」の導入・運用支援を行っています。最大の強みは、高品質なAI Agentを効率よく構築・改善できるプロダクト基盤にあります。業界の暗黙知を吸収し、ユーザーからのフィードバックデータをもとに、継続改善のサイクルを圧倒的な速度で回せる仕組みです。

この技術により、金融・メーカー・行政などの実業務において複雑で大規模なコールセンターのAI化が急速に拡大しており、対話正答率は高い精度を達成しています。
対話正答率：AIが人間の介入なしで会話を完了させた率（本番導入済み複数プロジェクトの実績平均）

役割: クライアントのシステムとAI音声プラットフォームを統合し、個別実装を共通基盤化まで引き上げるリードエンジニアのポジションです。AI音声プラットフォームをエンタープライズクライアントに導入するプロジェクトにおいて、技術実装の中核を担います。単にシステムをつなぐだけでなく、複数プロジェクトを横断して「個別実装 → 標準化 → プラットフォームへの反映提案」という流れを主導することが、このポジションのミッションです。
社内ではインテグレーションチームに所属し、クライアントと同社のプロダクトの両方に深く関わりながら、エンジニアリングで事業価値を最大化することが求められます。
主な業務:
1. クライアントシステムとの連携開発:
通話中のAI Agentと、顧客のCRM・CTI等の外部システムとのリアルタイム連携機能を設計・実装します。本人確認後の契約情報の照会などを外部API連携・バックエンド処理として開発し、Agentが通話中に呼び出せるツールとして提供します。
2. ACW（アフターコールワーク）の実装:
通話終了後の後処理を、顧客の業務に合わせて実装します。たとえば、通話内容の要約をCRMへ自動記録する、対応履歴を残す、後続の処理を起動する、といったものです。AI Agentの導入が初めての顧客も多いため、PMと組んで相手の業務フローをヒアリング・整理し、「どのデータをどう連携すれば一番効果が出るか」を自分で設計・提案します。仕様が固まっていない段階から、技術面のリードを担っていただきます。
3. 個別実装の標準化:
特定クライアント向けに作った機能のうち、他のクライアントにも横展開できそうなものを見極めて汎用化し、プラットフォームチームへ引き継ぎます。目の前の案件を回すだけでなく、作ったものを同社全体のプロダクト資産に還元していく動きを期待しています。
4. 技術リード・メンタリング:
プロジェクトの技術オーナーとして、設計や技術選定の意思決定をリードします。あわせて、他プロジェクトのエンジニアへの技術レビューや、チームをまたいだ相談対応も担ってもらいます。
このポジションの魅力:
1. 「個別実装」と「プロダクト進化」の両方に関われる:
* 個別実装： 複雑なクライアント要件を技術的に吸収し、最適なシステムとして具現化する
* プロダクト進化： FDEのフィードバックが総意となり、同社プロダクトの方向性に大きな影響を与える
2. 技術×事業判断を同時に鍛えられる環境:
* 「作れる」だけでなく「作るべきか」という本質的な問いに向き合う環境
* 汎用化・過剰実装の判断をエンジニア自身が担う
3. 音声AI・生成AI領域の最前線:
* 自社開発STT・TTSモデルを持つ同社ならではの深い技術スタック
* エンタープライズ現場の複雑な要件に向き合い続けることで、市場価値の高い実装経験が積める
プロダクトの優位性について:
人間と区別がつかないレベルの自然な対話を実現するAI音声プラットフォームの開発と、大手企業へのVoice AI Agentの導入・運用支援を行っています。
最大の強みは、高品質なAI Agentを効率よく構築・改善できるプロダクト基盤にあります。業界の暗黙知を吸収し、ユーザーからのフィードバックデータをもとに、継続改善のサイクルを圧倒的な速度で回せる仕組みです。この技術により、金融・メーカー・行政などの実業務において複雑で大規模なコールセンターのAI化が急速に拡大しており、人間のオペレーターへの引き継ぎゼロ（完結率100%）を達成したプロジェクト実績もあります。

同社は、2023年4月に設立された現在4期目のAIスタートアップです。上場企業のグループ会社として設立されました。グループは、プロダクト開発において積極的にAI技術を活用しており、主力SaaS/CRMや主力チャットにおいて、ChatGPTを用いた議事録の自動要約やメールの自動作成など、顧客の業務効率化や生産性向上につながるAI関連機能を提供しています。このような状況の中、グループはAI技術に関わる導入コンサルティング、プロダクト提供、ならびに研究開発をさらに推進するために、2023年4月に戦略的子会社である同社を設立いたしました。同社は「AIで持続可能な未来の社会を創る」というPurposeを掲げ、日本企業の生産性向上や産業の活性化のための様々なAIプロダクトの開発と提供を行っています。高度なプロダクトを開発するために、ChatGPTをはじめとした各種大規模言語モデルやGenerative AIなどの分野の研究も進めています。昨年2024年11月には、国内企業としても一早く「AIエージェント」をローンチし、多くの企業に高評価を頂いており、国内市場を席捲しております。同社はAI市場のトップランカーであると自負しております。

同社は「一企業に一つオリジナルのAIを持つ時代を創る。そしてAIは働く人をサポートし、圧倒的な生産性を実現する。」というビジョンを掲げています。本ポジションのミッションは、AIエージェントの技術力と製造業ドメインの業務ノウハウを掛け合わせ、製造業の業務プロセスを変革する新サービスの企画・開発・事業化（0→1、1→10）を推進することです。

AI産業は現在トレンドの真っ只中にあり、生成AIの台頭により、何十年に一度の産業革命が起こると言われています。多くの生成AIスタートアップが誕生する中で、同社はAI革命を起こす企業として日々業務に取り組んでいます。AIによる各業種特化のソリューションを通じた新たな価値創造は、同社の今後の成長戦略において重要な柱となっています。新規事業部の製造業ドメインにおける事業開発リーダー候補として、以下の業務を担当します。

●製造業特化型ソリューションの立ち上げ（0→1）
・製造業の業務課題（設計・調達・生産管理・品質管理・保全・技術伝承等）の調査・分析・構造化
・製造業特化型ソリューションの企画・開発・事業化の推進
・事業計画・収益化戦略の立案サポート、KPI設定・進捗管理

●顧客開拓・案件推進
・製造業顧客への提案・商談推進・受注後の案件推進
・顧客課題のヒアリング・構造化と、ソリューションへの反映
・製造業のキーマン・パートナー企業との関係構築

●事業成長の加速（1→10、10→100）
・立ち上げた事業のスケール施策の実行
・セールス・マーケティング・プロダクト部門との連携
・事業パフォーマンスの評価・改善

●チームリード（経験・志向性に応じて）
・プロジェクトの推進リード、後輩メンバーのフォロー・育成
・将来的には、マネージャーへのステップアップを想定したポジションです

【このポジションの魅力】
1. 「製造業×AI」という日本最大級のドメインで、0→1、1→10、10→100の事業開発に携われます。製造業は日本最大の産業でありながら、AI活用はまだ黎明期です。汎用SaaSが踏み込めなかった領域に、AIエージェントで業界構造から変革していく挑戦ができます。ご自身の製造業の業務理解や業界ネットワークを、事業の武器として活用できます。
2. 圧倒的スピード感で自己成長・市場価値の上昇が実現できます。AI市場は2030年までに最大約8.7兆円と言われており、同社はAI市場のリードカンパニーとして、様々な事例 / プロダクトを創出しています。そのため、今後重要視されるであろうAI知見と事業開発経験を兼ね備えた人材として、他では得られない実践経験を積み、市場価値を飛躍的に高めることができます。
3. 経営陣と近い距離で、裁量・インパクトの大きな仕事ができる環境です。経営陣との距離が非常に近く、事業開発に関わる提案や戦略が経営層に直接届き、意思決定のスピードがとても速いです。経営陣と直接コミュニケーションを取りながら、大きな裁量を持って事業開発に携わることができます。「経営との距離の近さ」「意思決定の早さ」「大きな裁量権」が三位一体となった環境こそが、同社の事業開発ポジションならではの大きな魅力です。
4. 日本一になる過程で、優秀な仲間たちと切磋琢磨できます。AI市場において、全社一丸となり日本一を目指しております。また、その想いに共感いただいた仲間たちが同社には集まっています。日本一になるには、まだ課題は多いですが、それを実現できるだけのメンバーが同社には揃っており、そんな仲間たちと日々、仕事に向き合える刺激的な環境になっています。

利用部門と連携し、顧客管理・案件管理・営業支援業務を含む各種業務の課題分析から、To-Be業務フローの策定、導入、定着化支援までを一貫して推進します。
各種SaaSソリューションを活用した業務プロセス変革を企画・提案し、生産性向上、顧客価値向上および内部統制強化を実現します。
Salesforceなどの各種SaaSを活用し、営業活動ならびに全社業務プロセスの高度化・標準化・自動化を実現するための企画、要件定義、システム導入を行います。

AI技術部は、グローバルにおけるAgentic AIおよび生成AIの高付加価値アセット開発と展開を推進する組織です。システム開発のプロフェッショナルとして現場・案件の支援も実施します。技術力をベースに社内外をリードする組織として、AIやシステム開発に関わる最新技術を調査・研究しつつ、各分野（公共・金融・法人）の組織を技術的にリードしていくことがミッションとなります。顧客業務を理解し、課題解決を提案・推進できるメンバーを募集します。
当組織で募集している下記ポジションから、選考プロセスの中で、ご希望と、ご経験・適性を踏まえていずれかをご提案いたします。面談・面接を通して、ご自身に適したポストを検討されたい方向けの募集となります。

【AIイノベーション推進リーダー（生成AI・先端技術活用）】
生成AIを始めとするAIやデータ活用に関する技術/オファリングをグローバルに水平展開するための技術・マーケット調査や企画推進、共同ビジネス検討、提案/案件支援などに一貫して取組みます。

【生成AIのオファリング創出及び案件リーダー】
生成AI・データ活用領域における先進技術を活用したオファリング・アセットの企画／開発、顧客案件への適用・展開までを一貫してリードしていただきます。

【ポジション・部門の魅力】
アジャイル・アーキテクチャ・AI・グローバルといった多様な領域で、最先端技術とビジネスの融合を実現できる環境です。業界トップレベルのアジャイル知見、ローコード開発、生成AI・Agentic AI、CxOクラスとの対峙、グローバルでの活躍など、様々な技術や経験を通して、ビジネスデザインと技術開発の両面を身につけることが可能です。国内外の拠点や海外ベンダーとの協業、社会変革を担うAI実装など、グローバルに挑戦しながら専門性を磨き、多様なキャリアパスを描けるのが魅力です。

●AIイノベーション推進リーダー（生成AI・先端技術活用）
下記のような知識、経験を積むことが可能。
・主要な生成AI/データ活用とその構成技術に関する広範な知識
・海外で先行して導入検討されている生成AI/データ活用に関する先進知識
・グローバルなビジネス課題の発見/解決の経験

●生成AIのオファリング創出及び案件リーダー
・国内最大級の生成AI活用推進に携わることが可能
・世界最先端のAI技術・エコシステムに触れることが可能
・経営層に近い立場でAI投資の意思決定を支援することが可能
・大規模企業におけるAIシステムの管理・ガバナンス構築経験を積むことが可能
・グループ横断でのイノベーション創出が可能

同社は、グループ会社3社が2025年7月に統合して誕生した、グループ会社100%出資のテクノロジーカンパニーです。「産業に寄り添い、社会課題に向き合い続ける」をミッションに掲げ、世界レベルのAI技術とグループ会社が培ってきた深い産業知見を掛け合わせることで、顧客・社会が直面する課題の解決と産業変革の実現に挑む、プロフェッショナル集団です。設立以来、デジタル技術を軸に、既存ビジネスモデルの変革にとどまらず、社会に新たな価値をもたらす新規事業・サービスの創出にも積極的に取り組んでいます。先進テクノロジーと確かな産業知の融合を強みに、これからも産業と社会の未来を切り拓いていきます。

同社の強みは、グループ会社の産業ネットワークと世界レベルのAI技術です。AI実装・アルゴリズム開発を強みに、グループ会社のグローバルかつ多様な産業ネットワークを活かし、企業や組織の課題解決につながるAIプロダクト・ソリューションを提供しています。産業課題に根ざしたAIソリューションから、生成AI・AIエージェントといった最新技術を活用したサービス開発まで、幅広いアプローチで企業の変革を支えています。

【AIコンサルタントの役割】
グループ会社が持つ幅広い産業領域を舞台に、主要企業の事業・業務変革を推進することです。AI・デジタルを導入すること自体を目的とせず、クライアントの経営・事業課題を起点に、業務プロセス、組織、マネジメント、データ・システムのあり方を再設計し、構想から実行、定着、成果創出までを一貫してリードします。

【主な業務内容】
データサイエンティスト、エンジニア、デザイナーなど、多様な専門人材と協働し、AI・デジタルを活用した変革を企業の業務や組織に実装するプロジェクトに携わります。主な業務は以下の通りです。

1) プロジェクトの推進（デリバリー）
クライアントの経営・事業課題を構造化し、AI・デジタルを活用した変革の構想策定から実行・定着まで、プロジェクト全体をリードする役割です。
業務例）
・DX（Digital Transformation）／AX（AI Transformation）戦略、変革構想、ロードマップの策定
・AIを前提とした業務プロセス、人とAIの役割分担、オペレーティングモデルの設計
・営業、生産、物流、調達、経営管理、コーポレート業務等における業務改革・BPR
・KPI、管理指標、会議体、ダッシュボード等のマネジメントプロセスの設計
・DX／AI推進組織、役割・権限、ガバナンス、人材・育成方針の設計
・AIユースケースの選定、PoC・プロトタイプの企画、効果検証および本導入支援
・業務・システム構想、業務要件定義、RFP策定、ベンダー選定、PMO支援
・導入後の活用促進、チェンジマネジメント、効果測定および現場定着支援

2) ビジネス機会の創出
グループ会社のグローバルな産業ネットワークや、プロジェクトを通じて蓄積した知見を活用し、新たな変革テーマやビジネス機会を創出する役割です。
業務例）
・グループ会社の産業ネットワークを通じたCXO、事業部門、DX・IT部門とのリレーション構築
・クライアントの経営・事業課題を起点とした、変革プロジェクトの企画・提案
・プロジェクトで得た知見や方法論の標準化、アセット化、サービス化
・データサイエンス、エンジニアリング、デザイン部門と連携した提案活動

【ポジション・働き方に関する魅力】
・グループ会社の強力な産業ネットワークを背景に、企業の経営・事業・現場に深く入り込み、変革テーマの設定から実行まで関与できます。
・AI導入やシステム構築にとどまらず、業務・組織・マネジメントを含む企業変革を一気通貫でリードできます。
・国内最高峰のデータサイエンティスト・エンジニアやデザイナーと協働し、構想をプロトタイプや実際の仕組みとして具現化できます。
・外部のアドバイザーではなく、クライアントと一体となった立場で、中長期的に変革と成果創出に携わることができます。
・働き方の自由度・柔軟性が高く、AIサービスの活用も推奨されています。AIを自身のコンサルティング業務にも取り入れながら働ける環境です。

本求人は、ソフトウェアエンジニアとしての実務経験がおおむね2 5年で、次の数年間で専門性と責任範囲を大きく伸ばしたい方を主な対象とする採用枠です。すでに大規模システムの設計や複数チームの技術リードを継続的に担っている方には、ご経験をより直接活かせる別のポジションをおすすめします。

AI Nativeな開発への挑戦:
構築するのは、質問に答えるだけのAIではありません。企業のデータやSaaSにつながり、業務を理解し、仕事を最後まで実行する「企業の脳」です。
取り組むのは、モデルを呼び出すだけでは解けない課題です。
1. AIを安全に本番へ出す:
Evals、Observability、Guardrail、Human-in-the-loop、Abstainを組み合わせ、「間違えそうなときに手を挙げるAI」をつくります。
2. 一社の課題を、次のプロダクトに変える:
顧客現場で得た発見を、共通機能や業種・職種特化のプロダクトへ還元します。
3. AI Nativeな開発をつくる:
Claude Code、Cursor、Devinなどを日常的に使い、人とAIの新しい開発プロセスを設計します。
早い段階から本番の課題を任せます。AI Native、0→1、本番運用、事業と組織の拡大を高密度で経験し、将来の起業、グローバル挑戦、Tech Lead、Engineering Managerへの足がかりにできる環境です。

2つのトラック:
選考を通じて強み・志向をすり合わせ、オファー前に配属先と期待役割を決定します。
1. Forward Deployed Engineering:
顧客の業務を理解し、課題定義からAI Agent / Workflowの設計・実装、本番導入、改善までを担います。現場で得た知見を型化し、Core Productへ還元します。
2. Core Product Engineering:
多くの企業でAI Agentが安全かつ継続的に動くためのプロダクトと共通基盤をつくります。Agent Runtime、SDK、Orchestration、Memory、Model Routingなどに取り組みます。

業務内容:
共通:
* 曖昧な事業・顧客課題の整理と、技術的に解くべき問題の定義
* AI Agent / LLMを活用した機能の設計、実装、テスト、評価、運用
* Python / TypeScript / Go等によるプロダクションコードの開発
* Evals、Observability、Guardrail、Human-in-the-loop / Abstainを含む本番品質の設計
* 技術選定、設計判断、トレードオフの言語化とドキュメント化
* AIコーディングツールを活用した開発速度と品質の継続的な改善
Forward Deployed Engineeringトラック:
* 顧客の業務プロセス、データ、既存SaaSを理解し、技術要件を定義
* AI Agent / Workflow、Webアプリケーション、API連携、データパイプラインの設計・実装
* PoCから本番導入、利用定着、改善までのEnd-to-Endオーナーシップ
* 個社向けに得た知見のテンプレート化・共通部品化・プロダクト還元
Core Product Engineeringトラック:
* AIプロダクトのバックエンド、共通サービス、API、データモデルの設計・実装
* Agent Runtime / SDK / Orchestration / Memory / Model Routing等の基盤開発
* マルチテナント環境における性能、信頼性、セキュリティ、コストの改善
* CI/CD、Observability、開発環境などDeveloper Experienceの向上

入社後に期待すること:
入社 3か月:
* プロダクト、顧客業務、開発基盤を理解する
* シニアエンジニアのレビューを受けながら、本番機能を1つ以上リリースする
* 実装だけでなく、テスト・評価・運用まで一連の品質基準を身につける
3 6か月:
* 小 中規模の機能またはプロジェクトについて、課題整理から本番リリースまでを主体的に推進する
* 技術判断とトレードオフを説明し、関係者との合意形成を行う
* 失敗事例や運用データをもとに改善を継続する
6 12か月:
* 担当領域の設計・実装をリードする
* 再利用可能なコンポーネントや開発パターンを生み出し、チームへ展開する
* 年次にかかわらず、アウトプットに応じてより大きな技術的・事業的責任を担う
※期間は一律の昇格期限ではなく、経験・習熟度・担当テーマに応じた目安です。

チーム・育成・キャリア:
開発組織は、入社時に選択したトラックを起点としつつ、個人の強み・志向と事業ニーズに応じて専門性と責任範囲を広げられます。年次ではなく、担った役割と成果に応じて次のステップを決定します。
* IC: Senior / Tech Lead → Staff / Principal Engineer
* Management: Engineering Manager（FDE / Core Product）

同社は、AI技術を駆使して働く人々の可能性を飛躍的に高めることを目指しています。2023年4月に設立された同社は、最先端のAI技術を活用し、国内外での研究開発を推進しています。特に、AIエージェントの開発に注力しており、大規模言語モデル (LLM) を活用した革新的なプロダクトやソリューションを提供しています。これにより、さまざまな業界での生産性向上や業務効率化を実現しています。同社は、柔軟で迅速な意思決定を可能にするスタートアップの利点を活かし、最先端技術をいち早く取り入れることで、クライアントに対して最適なソリューションを提供しています。また、国際的な視点を持つ多様なチームが、グローバルな市場での競争力を高めています。AIの持つ変革力を通じて、新たな価値を創出し、社会全体の進歩に貢献することを目指しています。AIによるイノベーションをリードし、テクノロジーが人々をより多くのことを達成できるようにする未来を共に創造しましょう。

ミッション:
同社のプロダクトには、業務にすぐ使えるAgent / Skillが標準搭載されています。ただし、公開すれば自然に使われ続けるわけではありません。このポジションは、Agent / Skillの制作・保守と、ポータルやスキル一覧での見せ方の両方を担い、ラインナップ全体の品質と利用を伸ばします。

主な業務:
制作・保守
新しいAgent / Skillの企画・制作、テンプレート化による量産
既存Agent / Skillのメンテナンス（モデル更新・仕様変更への追従、プロンプト改修）
障害・精度劣化の検知と、担当エンジニアへのエスカレーション
ラインナップ運営
公開・更新・整理の判断基準づくりとカタログの品質管理
ポータルの検索、カテゴリ、ランキング等、発見性の改善
利用促進
Impression、CTR、継続利用率に基づく利用促進
チュートリアル、導入事例、イベントによるユーザー教育
ユーザーの声をProduct、Engineering、CSにつなぐ
想定している業務の内訳
制作・保守（実際に作る・直す・テンプレート化する）：35％
カタログ／ラインナップ運営：25%
データ分析とProduct Growth：20%
コンテンツ・社内連携：20%

最初の6 12カ月で期待する成果:
Agent / Skillの制作・保守フロー（テンプレート化、障害対応）を確立する
公開・改善・整理の判断基準を確立する
主要Agent / Skillの発見性、実行率、継続率を改善する
障害・品質問題を検知し、担当チームにつなぐ運用を作る
将来のエコシステム拡大は、ここで作る運営の土台の上に載ります。

このポジションの魅力:
業界最先端のAI技術に携われる環境
Generative AIや大規模言語モデルを活用したプロダクト開発に携わり、技術的な最前線での経験を積むことができます
急速に進化するAI技術を実ビジネスに応用する実践的なスキルを習得できます
国内外の最新AI技術動向に常に触れ、専門知識を深められます
0→1、1→10の両フェーズを経験できる環境
新規プロダクトの立ち上げから、既存プロダクトのスケーリングまで、多様なフェーズに携われます
スタートアップならではのスピード感と裁量権を持って、プロダクト開発を推進できます
不確実性の高い環境での意思決定力と戦略構築力を磨くことができます
多様なバックグラウンドを持つチームとの協働
グローバルな人材が集まる多国籍チームで、多様な視点を活かしながらプロジェクトを推進する経験を得られます
日英バイリンガル環境で、グローバルな視点でのプロダクト開発スキルを磨けます
インクルーシブな環境で、多様性を尊重する組織文化を体験できます
キャリアの次のステップへ進む機会
「AI Product Operations & Growth」という新しい職種を、仕事を通じて自ら定義できます
2 3年後をめどに、チームリードやPdM（プロダクトマネージャー）へのキャリアアップが可能なポジションです

チーム体制:
AgentX SquadまたはGrowth (PLG) Squadへの配属を想定。

開発環境:
プロダクトの開発言語：TypeScript, Python（本ポジションにコーディング経験は必須ではありません。データ分析や自動化に活用できる方は歓迎します）
作業環境 : Mac (Appleシリコン)、モニター2台まで利用可能

働き方:
週3日出社、週2日リモートワークのハイブリッド勤務となります。

【募集背景】
デジタル化の進展に伴い、AI技術を駆使した業務改善や、AIを活用した新たなソリューションの開発の重要性が増しています。AI技術に精通し、ビジネス活用の視点を持つ方を採用することで、サービス向上を目指します。

【部署の紹介】
本ポジションは『DX推進部 AI推進室』の募集となります。AI推進室は2025年6月に新設された部署です。同社全体のDX戦略の実現に向け、生成AIの業務実装、AI基盤整備・AIガバナンス整備・AI人財育成・AI活用機運の醸成などに取り組み、組織横断的にAI関連の各種施策の企画・推進・統括を担う部署です。

【具体的な業務】
・業務所管部署と連携した生成AIの業務実装
・AIの業務実装に必要となる基盤整備
・AIガバナンス体制の整備と運用
・全社的なAIリテラシー向上に向けた人財育成や活用機運醸成の企画・推進

当社は「リサーチ起点でCX改善を行い、制作・運用・改善まで伴走する」ビジネスを展開しています。
近年、生成AI・データ活用の進展により、業務プロセスの高度化,提案価値の進化,新たなサービス開発が求められています。
そこで今回、社内のAI活用を推進しつつ、顧客への提供価値として外販・商品化までリードできる人材を募集します。

1. 社内AI活用の推進（業務改革）
・各部門（営業／リサーチ／制作／バックオフィス）の業務棚卸し
・AI活用による業務効率化・高度化の企画／実装
・プロンプト設計／ツール選定／運用ルール構築
・社内研修／リテラシー向上施策の企画・実行

2. クライアント向けAI活用支援（提案・実装）
・AIを活用したマーケティング／CX改善提案
・データ活用（GA4・SNS・顧客データ）×AIの設計
・PoC（概念実証）の設計・実行
・既存案件へのAI組み込み（ディレクター・プランナーと連携）

3. AIプロダクト／サービス開発
・AIを活用した新規サービスの企画・設計
・パッケージ化（例：分析支援／レポーティング／コンテンツ生成）
・収益モデル設計・価格設計
・営業連携・市場展開

AI技術を活用し、社内DX推進の一環として業務効率化や高度化を支援する施策の提案・実行、ならびに社内ユーザー向けソリューションの企画立案、プロジェクト推進、アプリケーション開発を担うポジションです。

具体的には、生成AIを基盤とした社内業務改善施策の推進、ローカル環境やクラウド環境におけるLLM・SLMのエンタープライズ向けカスタマイズに携わるほか、以下のような役割を担います：
　- ユーザーの課題を分析し、生成AIを中心とした新しいソリューションを提案・実現
　- 新しいアイデアを試し、仮説検証を繰り返しながら、最先端モデルや技術を実践的に活用
　- 業務を通じて生成AIに関する専門的なスキルを深め、技術志向の方にとって成長できる環境を提供

AIを活用して幅広い業務課題に取り組む中で、開発・企画・マネジメントのスキルを磨ける方を募集します

その後の変更の範囲：会社の定める業務

1．募集の背景とポジション構成
当社では、中期経営計画の中でIT・DXを明確に柱の一つとして掲げ、大規模なIT領域への投資を継続しています。2023年度よりIT人材のキャリア採用を積極化しており、本募集はIT・デジタル部門における3つの募集（1.全国・海外を対象としたオープンポジション、2.東京エリア型、3.大阪エリア型）を統合した合同求人です。エリア・転勤範囲以外の職務内容・応募資格はすべて共通です。

2．3ポジションの違い
●オープンポジション（全国・海外）　初期配属：東京・大阪　／　転勤：当面なし（国内・海外の全事業所への配属可能性あり）
●東京エリア型　初期配属：東京　／　転勤：当面なし（首都圏＝東京・神奈川・千葉・埼玉内の転居・転勤の可能性あり）
●大阪エリア型　初期配属：大阪　／　転勤：当面なし（近畿＝大阪・京都・兵庫・奈良内の転居・転勤の可能性あり）

3．職務詳細（いずれかをご担当）
・全社IT・DXの企画、統制、コスト管理、リスク管理
・社内におけるIT・DX活用の推進
・大規模プロジェクト案件の牽引（ビジネス要件定義、システム化方式の検討、社内部門との折衝・合意形成、社外サービス利用の検討、ベンダーコントロール　等）
※システム開発はベンダーに委託しており、ご自身で開発を行っていただくことはございません。

4．組織概要
全社ITの企画・統制を担うIT統括部、社内のIT・DX活用推進を担うデジタル推進室に加え、保険・年金・資産運用等の各部門で大規模プロジェクトを実施。IT領域全体で数百名規模のメンバーが在籍し、選考内で志向性・適性を考慮のうえいずれかの部署へ配属します。

5．キャリアパス
本人希望や適性、機能発揮状況等を踏まえ、グループ会社への出向を含むIT領域内でのローテーションを想定。マネジメント職はもちろん、スペシャリスト志向の方にも活躍いただけるキャリアパスがあります。

6．待遇・休日
完全週休2日制（年間休日120日）、フレックスタイム制（コアタイム10:00〜15:00）、年間有給休暇21日、各種特別休暇（産前産後・介護・看護・結婚 等）、退職金制度、社宅制度、各種社内保険制度　等

1．募集の背景と部門のミッション
国内最大規模の機関投資家の地位を誇る当金庫では、デジタル化・法規制強化・市場の高度化という大きな変化のなかで、IT・事務・DX・市場業務の各部門において、専門的知見とプロジェクト推進力を持つ中核的人材の採用を強化しています。

本募集は4部・6職種を対象とした部門包括募集です。応募時点で職種を確定いただく必要はなく、ご経験・ご志向・スキルをふまえて最適なポジションを相談しながら選考を進めます。

2．募集ポジション（4部6職種）
＜IT部門（約180名規模）＞
●システム企画・運営業務
当金庫のシステムおよびグループ全体で利用する全国システムにかかる企画・推進・開発・導入業務を担います。

主な業務内容：
・新たなシステム導入や既往システムの更改・刷新にかかるプロジェクト企画・管理・開発・導入の支援
・全体最適なインフラ提供やデータ利活用を実現するエンタープライズアーキテクチャーやデータ構造にかかる戦略の企画・推進
・新たなシステム導入時等におけるシステムリスク評価の実施

入庫後は既往プロジェクトのメンバーとして参加し、ステークホルダー（IT部門・ユーザー部門・外部システムベンダー）との関係を構築しながら当金庫のシステム開発等を理解のうえ、将来的にはプロジェクトリーダーとして推進いただきます。

【魅力・やりがい】
・本人の希望・経験・スキルに応じて、幅広いエリアで複数の案件を受け持つことや、大規模プロジェクトにおいてはチームリーダーからプロジェクトマネージャー等、自らの裁量を発揮できる機会が多々あります。フラットな組織で迅速な意思決定ができます。

●サイバーセキュリティ業務（CSIRT・脆弱性診断・ペネトレーション等）
当金庫のサイバーセキュリティはトップリスクの一つとして位置付けられており、専担のCSIRTが組成されています。少数精鋭で幅広い業務に携わりながら専門性を深めることができます。

主な業務内容：
・サイバーセキュリティリスク管理の枠組み整備、セキュリティ施策の企画・導入・運用、脆弱性管理
・サードパーティベンダーと協力した脆弱性診断やペネトレーションテストの実施、新技術・新サービスに関するセキュリティコンサルテーション
・サイバー攻撃演習の企画・運営、セキュリティ啓蒙活動・研修の企画実施

【魅力・やりがい】
・既存メンバーは業界経験10年以上のプロフェッショナルであり、フォロー体制のもとで業務を行うことができます。専門性を深めながらキャリアの幅を広げることができます。

＜事務部門（約100名規模）＞
●事務企画業務
金融事務のデジタル化・法規制強化を背景に、伝統的な銀行業務（預金・貸出・為替等）の制度対応・事務企画、および業務プロセス変革（BPR）プロジェクトを推進します。

主な業務内容：
・伝統的な銀行業務（預金・貸出・為替等）の制度対応にかかる企画および業務基盤の効率化・高度化にかかる企画
・金融事務にかかるBPRプロジェクトの推進
（近年の事例：EUDシステムの導入による融資事務の大幅な効率化、本支店事務合理化等）

入庫後はプロジェクトメンバーとして参加し、子会社等との関係を構築のうえ、プロジェクトリーダーも担当いただくことを想定しています。

【魅力・やりがい】
・BPRプロジェクトを通じて事務の効率化に取り組むなかで、自分が検討したフローが組織全体で実践されていくことにやりがいを感じられます。中途採用者も大規模プロジェクトにアサインされ、重要な役割を担っています。

＜DX推進部門（約60名・新設部門）＞
●DX推進・BPR業務（業務改革を軸としたDX企画・実践・DXコンサルタント）
新設のDX推進部門では、BPRを軸としたDXの取組みを一層加速します。社内のDX推進と、グループのBPR・DXノウハウを活用したクライアント企業向けDXコンサルタント業務の2軸で展開します。

主な業務内容：
1.BPRを軸としたDX企画・推進
・社内ビジネス・業務変革に向け、各部のニーズや課題の収集・分析と、業務プロセスの高度化提案・協業
・SaaSやローコードプラットフォーム（ServiceNow、Pega、Salesforceなど）を活用したコンサル業務、アプリ開発業務

2.業務変革・BPR伴走型DXコンサルタント業務
・クライアント企業の課題把握および分析・改善提案（ServiceNowやBoxを活用したシステム構築及びライセンスの提案活動）
・プロジェクト運営（要件定義、設計、開発、保守等）
・チームマネジメント（進捗管理、品質管理等）

【魅力・やりがい】
・部門横断的なプロジェクトの企画・実行の経験、ITナレッジ、広範なビジネススキル（プレゼン・ブリーフィング・マネジメント）を向上させることができます。

＜市場業務部門（派遣含む約170名規模）＞
●市場業務マネジメント（資金・証券決済）
国内最大規模の機関投資家として、フロントが行う様々な投融資をバック事務として支えます。

主な業務内容：
・国内外の資金取引、外為取引、デリバティブ証拠金・先物取引、国内債・外国債取引、内外ファンド・株式取引にかかるポストトレード業務（約定確認・資金・証券決済）
・投融資業務のバック事務にかかる事務・システム化企画業務
・決算経理業務

●市場業務マネジメント（外為）
外国為替業務全般を担当するバック事務・企画業務です。

主な業務内容：
・外国為替業務全般（外貨貸出、外貨預金、保証発行、為替予約、外国仕向被仕向送金、コルレス銀行管理、Swift関連業務）
・決算経理業務、AML/CFTおよび外為法令遵守に関する業務、各国決済制度を踏まえた企画業務

【魅力・やりがい（市場業務部門共通）】
・若手・中堅のうちから責任ある業務領域を任せられるため、自ら企画を打ち出し実行していくことにより形に出来るものも多く、自らの裁量を発揮できる機会が沢山あります。

3．応募について
本求人は部門単位での包括募集です。応募時点で職種を確定いただく必要はありません。ご経験の内容と幅・ご志向をふまえ、上記6職種のなかから最適なポジションをご相談しながら選考を進めます。

以下のような方に向いているポジションです。
・金融機関・コンサルファーム・システムベンダー等でのプロジェクト推進・企画経験をお持ちの方
・幅広いステークホルダーとの調整力・コミュニケーション能力・チームワークをお持ちの方
・専門性を深めながら、組織への貢献範囲を広げていきたい方

ミッション

「AIツールは導入したものの、現場で思うように活用できていない。」

そんな相談をもとに、まずは開発の進め方や課題をヒアリング。

その場でClaude CodeやCodexなどを活用しながらAI駆動開発を実践し、チームへ定着するまで伴走します。

お客様の開発現場に入り込み、AI駆動開発をともに実践しながら、AIを活用した開発プロセスや働き方を定着させること。

単にAIツールを導入するのではなく、お客様が継続的にAIを活用して価値を生み出せる開発組織づくりまで伴走します。

｜そのためにお任せしたい業務内容

1.課題を知る

お客様の開発組織やプロジェクトの状況を理解し、
「どこにAIを活用すれば最も価値が生まれるか」をいっしょに考えます。

開発／組織課題のヒアリング

現状の開発プロセス分析

AI活用方針／ロードマップ策定


2.AI駆動開発の実践

Claude Code、Codex、Cursorなど最適なAIツール／開発環境の選定

AIを活用した要件定義／設計／実装／レビュー

RAGやAIエージェントなどの技術検証／構築

プロジェクト推進


3.お客様がAI駆動開発を実践できる状態をつくる

一時的な導入で終わらせず、
お客様自身がAI駆動開発を実践しつづけられる状態を目指します。

AI活用ルール／ガイドライン整備

現場メンバーへの技術支援／レビュー

開発プロセス改善

ナレッジ展開／定着支援


4.変化を広げる

プロジェクトで得られた知見をもとに、
さらなる開発改善や新たな価値創出につなげます。

AI活用の高度化提案

新しい技術／ツールの検証

社内外へのナレッジ共有



●想定されるキャリア

テクノロジー

AI駆動開発アーキテクト／AIソリューションアーキテクト、AI駆動開発領域のテックリード

コンサルティング

AI活用／定着をミッションとした AIコンサルタント

マネジメント

エンジニアリングマネージャ、デリバリーマネージャ

ビジネス

AI駆動開発メソッドの標準化／プロダクト化、新サービス企画／事業開発、AI開発事業の立ち上げを推進する事業責任者、社内外エバンジェリスト

ほか、ご経験やご希望をもとに幅広いキャリアを想定しております。

1．募集の背景と部門のミッション
本部門は、先端テクノロジーでグループ全体の変革に挑むことをPurposeに掲げ、AIやブロックチェーンなどを活用したグループ横断の変革を推進する社内カンパニーです。2019年の発足以降、体制の改編を重ね、2026年4月にはAI・データ戦略を担う部を新設しました。

AI活用は、2024年の基盤構築フェーズ、2025年から2026年のビジネスインパクト創出フェーズを経て、2027年の競争優位性の確立に向かう段階にあります。構想やPoCにとどまらず、業務・金融サービス・市場インフラ・事業機会を実際に進化させるところまでを担う人材を求めています。

本募集は、同カンパニー4部・7職種を対象とした部門単位での募集です。

2．組織・体制
カンパニーは以下の4部で構成され、同一フロアにフリーアドレスで隣接しています。部を越えた兼務や連携が日常的に行われており、組織の垣根は高くありません。

・デジタル戦略・企画部門　グループおよびカンパニーの戦略・企画策定、リサーチ・発信の強化、R&D投資を通じたビジネス開発、グローバル連携
・AI・データ戦略部門　グループ全体のAI利活用・データ戦略の策定と推進、各部門やコーポレートとの連携を通じた開発のリード（2026年新設）
・デジタルサービス開発部門　デジタルサービスの企画・コンテンツ・エンジニアリングを一気通貫で提供。デザイナーとエンジニアが多く在籍
・デジタルアセット部門　分散型台帳技術による権利のデジタル化で生まれる資本市場を拡張させる事業の企画・開発

AI領域では、2024年にグループ横断のAI専門組織（CoE）を立ち上げ、AIコンサルタント、AIエンジニア、事務局が連携しています。案件の承認と優先順位付けを行うステアリング・コミッティと、ユースケースのガバナンスと監督を担うガバナンスフォーラムが設置されています。2025年には海外拠点にも同様のCoEを設置し、グローバルでのスケール化を進めています。
3．募集ポジション（4部7職種）

＜デジタル戦略・企画部門＞
・経営戦略・企画（AI企画推進）［Senior Associate／Vice President／Executive Director］
AIを重要な戦略テーマとして、経営・事業課題を起点とした戦略と施策を企画・推進します。経営戦略・事業戦略の企画立案、先端テクノロジーの活用方針・重点テーマ・ロードマップの策定、新規事業や業務変革施策の企画、金融市場や規制動向の調査・分析、経営層への提言と意思決定支援、国内外企業との提携・出資の企画までを担います。上流の戦略立案だけでなく、AI企画まわりの事務局運営やステアリングコミッティの主導といった実務も業務の中心を占めます。

＜AI・データ戦略部門＞
・AI・データコンサルタント［Senior Associate／Vice President／Executive Director］
生成AIとデータ活用を一体で捉えた企画・推進を担います。各部門と連携したニーズ・課題・保有データの可視化、ユースケースの検討と優先順位付け、PoCの設計・推進・評価、業務要件／データ要件／運用要件／非機能要件の整理と導入支援、法務・コンプライアンスや情報セキュリティを踏まえた導入、導入後の活用定着・効果測定・改善までを一貫して担当します。すべてを一人で担うのではなく、ご経験・ご志向・強みに応じて、関係部署やチームと連携しながら推進いただくことを想定しています。

＜デジタルサービス開発部門＞
・Engineering Manager［Vice President／Executive Director］
グループ横断組織でエンジニア組織の内製化を目指しており、組織の立ち上げから参画いただけます。メンバーの目標設定、チームの業務量の管理・調整、自己成長に時間を使える環境づくり、長期的なチーム目標とロードマップの作成を担います。初期のアサインは個人のお客様向け資産管理アプリケーションのEngineering Managerです。

・サービスデザイナー［Senior Associate／Vice President／Executive Director］
事業戦略に基づくビジネス要求の明確化から、サービスコンセプトや改善施策の企画、顧客体験とそれを実現する業務フロー・運用の両面の設計、マーケティングリサーチ／デザインリサーチ、各部門との合意形成、大規模ユーザーを前提としたユーザビリティ／アクセシビリティ方針の取りまとめまでを担います。

・シニアQAエンジニア［Senior Associate／Vice President］
テスト計画の策定から設計、実施、品質評価までをリードし、開発・テストプロセスの改善提案と実行、自動E2Eテストの立ち上げと整備、組織全体への品質意識の醸成に取り組みます。チーム内でフラットに意見交換しながら業務を推進しています。

＜デジタルアセット部門＞
「デジタルアセットで資本市場を拡張する」をミッションに、セキュリティトークンの拡大、ステーブルコインを活用した新規サービス、暗号資産と既存金融機能を組み合わせたサービスの3領域でビジネス開発を進めています。

・セキュリティトークン事業　プロジェクトマネージャー／プロジェクトメンバー［Vice President］
事業戦略策定、新規事業開発、市場調査と法規制等の調査、組成・執行や体制整備に関わるプロジェクトに参画します。

・Web3事業　プロジェクトマネージャー／プロジェクトメンバー［Senior Associate／Vice President］
暗号資産やステーブルコインに関する事業戦略策定、新規事業開発、市場調査と法規制等の調査、取扱いに係る体制整備に関わるプロジェクトに参画します。

4．取り組み事例
・営業支援　提案資料の作成や面談履歴の生成をAIが担い、お客様と向き合う時間を創出
・調査・分析業務の再設計　DeepResearch機能を持つ自社の生成AIサービスで情報を収集・整理し、社内フォーマットに沿ったスライドを自動生成
・広告審査　金融商品取引法や業界団体のガイドライン、自社規定への適合審査を生成AIが確認
・全社員向け　自社開発の生成AIサービスを国内外の関連会社を含む全社員に提供し、社内大学で学習コンテンツを展開
・デジタルアセット　不動産STOや債券STOなど、国内の公募セキュリティトークン案件を継続して手がけています

AICoE（AI Center of Excellence）の推進体制を強化するため、以下の領域で活躍いただける社員を募集します。

想定業務内容
1 AIエージェントの設計・開発：業務課題のヒアリング → Agent設計 → 実装・検証
2 MCPサーバーの構築 社内システム／外部APIとLLMを繋ぐMCPサーバーの開発・運用
3 RAG基盤の構築 ナレッジ収集 → ベクトル化 → 検索・回答生成の実装
4 業務プロセスのAI化 既存業務の分析 → AI適用箇所の特定 → PoC → 本番展開
5 ナレッジ共有・教育 構築事例のドキュメント化、社内メンバーへの技術移転

システム開発というフィールドを舞台に生成AIによる業務変革の可能性を追求するポジションです。
主に以下の業務を想定しています。
1. 金融分野における開発現場の課題分析
2. 生成AIを活用した開発手法の企画
3. 開発アセットの企画・プロトタイプ開発
4. 開発プロジェクトとのコンセプト検証
5. 現場への普及展開

【大規模な金融システム開発を、生成AIでどう変えるか】
小規模なアプリケーションをAI駆動で開発することはもはや当たり前になっています。一方、長年にわたり積み重ねられてきた大規模な金融システム開発を、高い品質や信頼性を維持したまま生成AIによって変革することは、まったく別の難しさがあります。同社はこの難しいテーマに挑戦しています。既存の開発プロセスを前提にAIツールを追加するだけではなく、生成AIが存在することを前提に、これからの開発の進め方を再設計する。その方法を考え、実際に作り、現場で試すことができます。

【一つの案件ではなく、金融分野全体を変える】
成果は個別プロジェクトだけに閉じません。有効な開発手法やアセットを再利用可能な形にし、複数のプロジェクトへ展開していくことを目指します。自身の取り組みを、より広い範囲の開発生産性向上につなげる経験ができます。

【生成AI時代のエンジニアリングを実践で学べる】
生成AI、AIエージェント、開発支援ツールを「使ってみる」のではなく、実際のシステム開発プロセスにどう組み込むかを考え、試行錯誤します。その過程を通じて、これからのITエンジニアに求められるスキルを実践的に身につけることができます。

同チームは、同グループ内のチームで、AIやデータサイエンスを活用した最先端の戦略立案の支援を目的としています。クライアントと直接やり取りしながら問題解決することが期待されるデータサイエンス専門部隊でのポジションです。

クライアント企業のビジネス課題に対し、LLM/生成AIを活用したソリューションの企画・設計・実装を一貫して担当します。要件ヒアリングからAIエージェントの設計・構築、本番運用までをリードし、顧客のビジネス変革を技術面から支援します。

具体的な業務内容は以下の通りです。
- クライアントへの要件ヒアリング・課題整理・ソリューション提案
- LLMベースのAIエージェント設計・プロトタイプ開発・本番実装
- RAG・ツール連携・マルチエージェント等のアーキテクチャ設計
- プロンプト設計・評価パイプライン構築・品質改善サイクルの運用
- クラウド基盤（AWS/Azure/GCP）上でのシステム構築・デプロイ
- プロジェクト推進・ステークホルダーとの技術コミュニケーション

【業務概要】
急成長を遂げた企業で、次に目指すのはさらなる企業価値向上と世界展開です。2021年の創業以来、黒字経営を続けてきた企業が、日本の基幹産業をアップデートし、世界市場での競争優位性を確立する決意のもと、資金調達に踏み切りました。創業から5年で、企業評価額は1,000億円を超えています。次の目標は、企業価値1兆円です。祖業の建設業を深化させつつ、同社とのフィジカルAI共同開発、モーターメーカーとの資本業務提携による経営参画など、「AIネイティブな製造業」の実装が始まりました。業界特化AIエージェントの導入企業は累計1,500社を超え、そのフィールドは物流、卸・小売など他業界へも広がり続けています。長きに渡って磨き続けてきた「ものづくり」という日本の誇りを、AIとロボティクスでさらに強固にし、世界市場へ展開します。インターネット時代に停滞した日本経済を、AI時代に再興することを目指しています。同社も日本一・世界一の企業となることを目指しています。同社は第二フェーズに突入しています。これまで以上にダイナミックにビジネスを展開していく中で、働くメンバーにも多くのチャンスが巡っていきます。この環境下で大きな使命を背負い、共に歩んでいただける方を募集しています。文章だけでは語り尽くせない想いや業務について、ぜひカジュアル面談でお話しください。

企業について: 同社は、AIスタートアップ企業です。AIを中心とする最先端テクノロジーで日本の産業をアップデートし、世界のテクノロジートップ企業と競争できる企業となることを目指しています。2021年設立で社員数が400名以上にまで拡大するなど、高い志を掲げ創業から急成長を続けてきました。企業のDXパートナーとしてコンサルティングやオーダーメイド開発を行う「DX Solution事業」と、AI SaaSプロダクトを提供する「AI SaaS事業」の二つの事業を展開しています。最先端技術を特定の産業に特化して提供しているからこそ、他社では中々実現できない奥深くにある課題解決を特徴としています。当初は建設業界を中心にDX・AIソリューションを提供していましたが、現在は建設業で培ったノウハウと技術をもとに、製造業、物流業などの隣接する業界への事業拡大を積極的に進めています。

業務内容：自社製ドローン制御開発: 最先端のAI・ロボティクス技術を駆使し、建設・製造現場を中心としたものづくり産業における「人の手に頼らざるを得なかった作業」をAIが行う世界を目指します。同社はヒューマノイドロボットと四足歩行ロボットを用いた実産業応用に取り組んできました。産業用ロボット、協働ロボット、ヒューマノイド機体は既製品を仕入れて自社仕様にカスタマイズし、足りない部品は自ら設計・試作できる体制を強化します。また、モーターメーカーへの出資を起点にハードウェア製品開発にも投資を進めてまいります。第一の取り組みとして、ドローン機体の自社開発にも着手し、モーターから組み込みソフトウェア、AIシステムまで垂直統合した製品を同社で手掛けます。将来的にはヒューマノイドなどのハードウェア開発も検討を進めております。単なるPoC(技術検証)に留まらず、実際の現場導入を見据えた開発と、実運用からのフィードバックループの構築を担当します。本ポジションは、建設・インフラ現場等での自律飛行・点検を見据え、ドローンの飛行制御と自律飛行アルゴリズムを開発・実証していただくポジションです。

【具体的な業務】
1. 飛行制御・自律飛行アルゴリズムの開発 (Flight Control & Autonomy)
- 姿勢・位置制御、経路計画、障害物回避アルゴリズムの設計と実装。
- GNSSが使えない屋内・構造物近傍等の環境における自己位置推定（VIO / LiDAR SLAM）と、その飛行制御への統合。
- 風外乱・ペイロード変動・センサーノイズに対するロバストな制御設計と、機体モデルの同定。
2. フライトスタックの開発 (Flight Stack)
- フライトコントローラソフトウェアの開発。
- 自社開発シミュレータや Gazebo / Isaac Sim 等を用いた SITL / HITL 検証環境の構築。
- AIモデル（認識・行動）の出力を飛行制御に反映するインターフェースの設計。
3. 実証と現場運用 (Field Test & Operations)
- 建設・インフラ現場を想定した飛行試験の計画・実施と、ログ解析に基づく改善。
- 点検・巡回等のオペレーション設計と、安全運用ルール・法規制への対応。
- ハードウェア・組み込み・AIチームと連携した機体全体の統合。

【ポジション・部門の魅力】
本ポジションの特徴:
1. ハードウェアを「自分たちの手で」つくれる環境
- 3Dプリンタをはじめとした試作設備と、多様な実機ロボット・センサー類を自由に利用可能。設計から試作、実機評価までを社内で高速に回せます。
2. AIシステムまで垂直統合した製品開発ができる環境
- ロボットAIモデル・ロボティクスエンジニアと隣り合って開発するため、AI側の要求を機体設計に、機体の制約をモデル側に、最短距離で反映できます。
3. 「リアル」な課題と「巨大」なインパクト
- 強固な基盤と顧客ネットワークにより、研究室の実験で終わらせず、日本の基幹産業の現場へダイレクトに技術をデプロイできます。
4. 技術者集団
- 優秀なエンジニアが数多く在籍しており、最新論文や技術選定に関する議論が活発に行われています。

創業から数年で高い評価を得ており、さらなる成長を目指しています。
創業以来、黒字経営を続けてきた同社が、日本の基幹産業をアップデートし、世界市場での競争優位性を確立するため、資金調達に踏み切りました。創業から数年で、高い評価を得ています。
次の目標は、さらなる企業価値向上です。祖業を深化させつつ、特定の企業とのフィジカルAI共同開発や、モーターメーカーとの資本業務提携による経営参画など、「AIネイティブな製造業」の実装が始まっています。業界特化AIエージェントの導入企業は累計で多数に上り、そのフィールドは物流、卸・小売など他業界へも広がり続けています。
長きに渡って磨き続けてきた「ものづくり」という日本の誇りを、AIとロボティクスでさらに強固にし、世界市場へ展開します。インターネット時代に停滞した日本経済を、AI時代に再興することを目指しています。同社は日本一・世界一の企業となり、日本の希望の光となることを使命としています。
同社は第二フェーズに突入しています。これまで以上にダイナミックにビジネスを展開していく中で、働くメンバーにも多くのチャンスが巡っていきます。この環境下で大きな使命を背負い、共に歩んでいただける方を募集しています。文章だけでは語り尽くせない想いや業務について、ぜひカジュアル面談でお話しください。

業務内容：ものづくり現場を動かす「ロボットの頭脳」をつくる
最先端のロボット学習・基盤モデル技術を駆使し、建設・製造現場を中心としたものづくり産業における「人の手に頼らざるを得なかった作業」をAIが行う世界を目指します。
本ポジションは、産業用ロボットアーム・協働ロボット・四足歩行ロボットなどの多様な実機、そしてドローンを動かす「AIモデルそのもの」の開発を担うポジションです。建設・製造現場から得られる実データと自社開発シミュレータを武器に、モデルの設計・学習・評価から実機への展開までを一気通貫で推進します。単なるPoC(技術検証)に留まらず、実際の現場導入を見据えた研究開発と、実運用からのフィードバックループ(データ フライホイール)の構築を担当します。

ロボット基盤モデル・ポリシーの開発 (Robot Learning & Foundation Models)
模倣学習（Imitation Learning / Diffusion Policy / ACT等）や強化学習を用いた、マニピュレーション・移動ポリシーの学習。
VLA (Vision-Language-Action) モデルやVLM等の事前学習済み基盤モデル（Foundation Models）の、現場タスクへのファインチューニング・蒸留・軽量化。
視覚・言語・点群・力覚など、マルチモーダル入力を扱うモデルアーキテクチャの設計。
世界モデル（World Models）や動画生成モデルの、学習データ生成・行動予測への応用。

データエンジンの構築 (Data Engine)
遠隔操作（テレオペレーション）・実機ログ・シミュレーションからの学習データ収集パイプラインの設計。
Synthetic Data生成とDomain Randomization、データ品質評価によるデータセットの拡充。
現場運用で得られた失敗事例を学習に戻し、モデルを継続的に改善するフィードバックループの設計。

評価と実機展開 (Evaluation & Deployment)
シミュレーション / 実機におけるベンチマーク設計と、汎化性能・安全性の評価。
TensorRT等を用いたエッジ推論の最適化と、実機への組み込み（ロボティクス・制御エンジニアと協働）。

本ポジションの特徴
同社が目指す「モーターからAIシステムまで垂直統合したロボット製品開発」
ヒューマノイドロボットと四足歩行ロボットを用いた実産業応用に取り組んできました。今後は協働ロボットとドローンを製品ラインナップに加え、製造現場や建設現場への本格導入を加速します。また、特定の企業への出資を起点にハードウェア製品開発にも投資を進めてまいります。第一の取り組みとして、ドローン機体の自社開発にも着手し、モーターから組み込みソフトウェア、AIシステムまで垂直統合した製品を同社で手掛けます。将来的にはヒューマノイドなどのハードウェア開発も検討を進めております。
圧倒的な計算リソースとハードウェア
社内GPUクラスタ（H200等 Kubenetesで構成）や、多様な実機ロボット・センサー類を自由に利用可能。アイデアを即座に実験できる環境があります。
「リアル」な課題と「巨大」なインパクト
強固な基盤と顧客ネットワークにより、研究室の実験で終わらせず、日本の基幹産業の現場へダイレクトに技術をデプロイできます。
技術者集団
優秀なエンジニアが数多く在籍しており、最新論文や技術選定に関する議論が活発に行われています。

生成AI・データ活用領域における先進技術を活用したオファリング・アセットの企画／開発、顧客案件への適用・展開までを一貫してリードしていただきます。
国内外のグループ会社各社と連携し、生成AI・データ活用、これらに関連するアーキテクチャに関する技術・市場動向を捉えながら、競争力のある技術・サービスの創出と社会実装を推進します。

具体的には、以下のような業務を担当いただきます。

・開発したオファリング／アセットの国内外への展開および事業化推進
・生成AI案件やAIプラットフォームにおける技術リーダー／プロジェクトリーダーとしての案件推進
・顧客・事業部門の課題を踏まえた新たなユースケース、ソリューションの企画

技術を調査・検証するだけではなく、実ビジネスとしてお客様案件に適用し、主体的にリードする役割です。

下記のような知識、経験を積むことが可能です。
・主要な生成AI/データ活用とその構成技術に関する広範な知識
・海外で先行して導入検討されている生成AI/データ活用に関する先進知識
・グローバルなビジネス課題の発見/解決の経験

【ポジション概要】
同社のDX推進チームでは、生成AIを活用した業務変革や、グローバルチームとの協働による業務改革・ソリューション導入を推進しています。
本ポジションでは、国内外のステークホルダーと連携しながら、AI活用施策の企画・導入・定着化をリードするとともに、上位メンバーの方針に基づき自律的にプロジェクトを推進いただきます。
特にMicrosoft Copilot、Copilot Studio、Power Platform等を活用したAIエージェント構築や業務変革の経験を有し、グローバル環境において高いコミュニケーション能力を発揮できる人材を募集します。

【主な業務内容】
AI活用・DX推進
Microsoft Copilot、Copilot Studio、Azure OpenAI等を活用した業務変革の企画・推進
Copilotエージェント、AIアシスタントの設計・構築・運用
業務プロセス分析およびAI活用による業務効率化・自動化の提案
Power Platform（Power Automate、Power Apps等）を活用した業務改善施策の推進
AI活用に関するPoC（概念実証）の企画・実行・評価
グローバルプロジェクト推進
グループメンバーとの定例会議のファシリテーション
海外チームとの要件整理、課題管理、合意形成
グローバル施策の日本展開、および日本側要件のグローバルチームへの展開
グループの開発チームとの折衝・ネゴシエーション
プロジェクト管理
上位メンバーの指示やプロジェクト方針に基づくタスク推進
進捗管理、課題管理、関係者調整
会議資料・提案資料・報告資料の作成
ステークホルダーへの定期報告

【ポジションの魅力】
リモートワークが中心となっており、ワークライフバランスが取りやすい環境です。
AI活用にも力をいれているため、AI分野の知見や経験を積みたい方にもおすすめです。
業務上、グローバルとの関わりも多いため、英語力を活かしていただけます。また今後英語力を伸ばしたい方にも補助制度などをご利用いただけます。
（要件を満たした場合、補助制度が利用できます）

【当該チームについて】
同社はアドバイザリーやコンサルティングなどいくつかのプロフェッショナルサービスを顧客に提供していますが、それらのサービスライン（グループ内の各法人など）に対して、テクノロジーの要件や課題をヒアリングし、それに対するデジタルソリューションの提案を行っているチームになります。当該チームには、PMやエンジニア、UI/UXデザインなどができる優秀なメンバーが在籍しています。

【業務概要】
カスタマーエクスペリエンス部門は、主力事業の根幹であるオペレーション運営を担う、現在約400名規模の組織です。中小企業のバックオフィス業務をプロセスごとお預かりし、サービスデリバリーの品質と生産性を支えています。

本ポジションは、このカスタマーエクスペリエンス部門全体の統括責任者として、経営陣あるいは経営に近い幹部の一員として、オペレーション組織の運営と主力事業の推進を担っていただきます。事業の急成長に伴い組織は今後も拡大を続ける一方で、生成AI・AIエージェントのオペレーション実装による生産性の抜本的な向上も同時に実現していく必要があり、「人×AIのハイブリッドなオペレーションモデル」への進化をリードする役割です。

採用は同社で行われますが、採用後、主力事業を運営しているグループ会社へ出向となります。

【実現できていないこと】
1. スケールに耐えるオペレーション体制の構築
事業の急成長に伴いオペレーション組織は400名規模まで拡大していますが、今後のさらなる拡大を見据えると、属人性を排した標準化・仕組み化や、機能・拠点を横断したマネジメント体制の強化が追いついていません。組織拡大と品質・生産性の両立を設計・実行できる統括責任者が必要です。

2. オペレーションへのAI実装による生産性の非連続な向上
一部の業務領域ではAIを活用したオペレーションが稼働し、成果が出始めています。ただし、これを主力事業のオペレーション全体へ展開しきれてはいません。「どの業務からAI化するか」「人とAIの役割分担をどう設計するか」という意思決定を担い、労働集約型モデルからの転換をリードしていただきたいと考えています。

【具体的な業務】
1. カスタマーエクスペリエンス部門（約400名規模）の組織統括
・オペレーション組織全体の戦略策定・目標設定・PL/KPIマネジメント
・部門責任者・マネージャー陣のマネジメントと育成、採用
・組織拡大に対応する組織体制の設計・運営

2. オペレーションの設計・改善
・サービスデリバリープロセスの標準化・仕組み化と、品質・生産性のマネジメント
・「人が担うべき業務」と「AIに任せる業務」の切り分けを前提としたオペレーション設計
・生成AI・AIエージェント・ワークフローツールのオペレーション実装の推進

3. 主力事業の推進
・経営陣・事業部門と連携した事業計画の策定・遂行
・新サービス立ち上げ時のサービスデリバリー体制の構築

【使用ツール】
・生成AI / LLM（Gemini, ChatGPT, Claudeなど）
・自動化ツール（n8n, Dify, GASなど）
・プロジェクト管理ツール（Confluence, Jira, Miroなど）
・コミュニケーションツール（Chatwork）

【組織・チームの役割】
BPaaS事業の主力サービスにおいて、AIを前提としたサービスの企画・開発・運用を一気通貫で担う開発責任者のポジションです。
中小企業のバックオフィス業務をプロセスごと代行するBPaaSを、人が主体のオペレーションから、生成AI・AIエージェントが主体となって業務を遂行する次世代のサービスモデルへと進化させる役割を担います。
開発チームを率いて、“AIが業務を遂行することを前提としたサービスそのものの設計・開発”をリードし、BPaaS事業の非連続な成長を牽引するポジションです。

【実現できていないこと】
●AIサービスとしての標準化・プロダクト化
現在、一部の顧客業務領域ではAIを活用したオペレーションが稼働し、成果が出始めています。この成功パターンを個別対応にとどめず、再現性のある「AIサービス」として標準化・プロダクト化し、より多くの顧客に展開できる開発体制づくりを加速させることが課題です。

●AI主体のサービスデリバリーで、高採算・スケーラブルな事業成長を実現できる企業へ
目指すのは、AIがサービスデリバリーの中心を担い、人の介在を最小限にした高採算なモデルです。「どの顧客業務からサービス化するか」「共通化と個別対応のバランスをどう取るか」、この意思決定を担い、サービス開発をリードできる責任者を求めています。

【業務内容】
●BPaaS AIサービスの企画・設計
・顧客（中小企業）の業務プロセスの分析と、AI化によるインパクトの試算・サービス化対象の特定
・「人が対応すべき業務」と「AIに任せる業務」の切り分けを前提としたサービス設計

●AIサービスの開発・運用
・LLM、AIエージェント、ワークフローツール（n8n,Dify,GAS等）を組み込んだサービスの設計・開発・実装
・自動化率、処理コスト、品質などのKPI設計とモニタリング、継続的な改善

●開発組織の連携・マネジメント・プロジェクト推進
・開発ロードマップの策定と優先順位の意思決定
・オペレーション部門・事業部門と連携した開発プロジェクトの計画・推進
・開発メンバーの採用・育成・マネジメント

【使用ツール】
・生成AI / LLM (Claude Code,Codex,Cursorなど)
・自動化ツール (n8n, Dify, GASなど)
・プロジェクト管理ツール (Confluence, Jira,Miro,Githubなど)
・コミュニケーションツール (Chatwork)

【業務概要】
日本の基幹産業をアップデートし、世界市場での競争優位性を確立するため、資金調達を実施。企業価値は1,000億円を超えています。次の目標は企業価値1兆円。建設業を深化させながら、フィジカルAI共同開発や資本業務提携による経営参画など、「AIネイティブな製造業」の実装にも取り組んでいます。業界特化AIエージェントの導入企業は累計1,500社を超え、そのフィールドは物流、卸・小売など他業界へも広がり続けています。日本のものづくりをAIとロボティクスで強化し、世界市場へ展開。AI時代に経済を再興し、日本一・世界一の企業となり、日本の希望の光となることを目指しています。同社は第二フェーズに突入しており、ダイナミックなビジネス展開の中で多くのチャンスがあります。この環境下で大きな使命を背負い、共に歩んでいただける方を募集しています。

お客様からお預かりする図面（PDF／スキャン画像／CADデータ等）を、検索できる構造化データへと変える一連のパイプラインを担います。データの抽出・整形から、検索基盤の設計・精度改善までを推進するポジションです。

【具体的な業務】
・データ抽出／構造化：図面（PDF／スキャン画像／CADデータ等）から情報を抽出し、検索に使える構造化データへと落とすパイプラインを設計・実装する。
・スキーマ設計：抽出項目のスキーマを自ら定義し、ビジネスサイドと連携しながら、改善サイクルを回す。
・精度評価と改善：抽出・検索の精度を項目別に定量評価する仕組み（評価データセットを含む）を構築し、改善サイクルを回す。
・検索基盤の構築：Azure AI SearchやElastic Searchといった検索エンジンを用いて、実運用に耐える検索システムを設計・実装する。
ご自身の得意領域を軸に業務を担っていただきながら、徐々に領域を広げていただくことを想定しております。

【技術スタック】
・言語：Python
・検索：Azure AI Search／Elasticsearch／ベクトル検索
・AI：Python/NumPy/Pandas/PyTorch/OpenCV、各種LLM API（クラウドのマネージドサービス活用が前提）
・インフラ：AWS/Azure

【開発事例】
・建設業特化の生成AIサービス
・施工計画書の作成
・建設資材、機材、工法等の豊富なデータベースとの連携
・定型業務の自動化と効率
・製造業特化の生成AIサービス
・製造業に特化したLLM
・安全書類やトラブル報告書の検索（RAG）
・アップロードした仕様書や法令書類に対する検索ツールを提供
・物流業向け生成AIサービス
・運行日報の作成
・配車指示書の作成
・物流DBを搭載、関連する最新の法規法令を参照可能
・建設業特化のバックオフィスDXサービス
・見積・発注・請求書・経費精算が一元管理可能
・システム間のデータや操作方法が統一化
・複数システム間の連携齟齬を解消

【ポジション・部門の魅力】
・図面（PDF／スキャン画像／CADデータ等）をはじめとする、一般的なテーブルデータとは異なる独自データを、検索できる価値へと変える難しさと面白さがあります。
・抽出から検索までを一気通貫に担えます。分業で一部だけを触るのではなく、「データが検索でヒットする」という体験の品質を、自分の裁量で設計できます。
・最先端な技術を産業特化でバーティカルに深めることで、産業の課題を大きく解決しています。その中で、技術を固定せず、技術応用の幅を持ってきたからこそ、産業や社会を大きく変えるインパクトのある開発ができます。
・日本屈指のアルゴリズムエンジニアと連携できます。SaaS部門と研究開発部門の垣根を超えて、画像系・NLP・検索など異なる専門性を持つメンバーと知見をシェアしながら、自身の領域を広げていけます。

全社の業務効率化・業務改革を推進するDX推進担当として、各部門と連携しながら、業務課題の洗い出しからDX施策の企画・実行・定着までを幅広くお任せします。
当社では、生成AIを活用した業務改善やRAGの活用など、現場主体でデジタル化を進めています。今後はこれらの取り組みをさらに発展させ、全社的なDX推進体制を構築していく予定です。
その中核メンバーとして、DXの企画・推進をリードしていただくポジションとなります。

具体的には、以下の業務を想定しています。
・各部門へのヒアリングを通じた業務課題・DXテーマの発掘
・業務プロセスの分析・可視化、BPR・業務改革の企画
・生成AI・RAG・各種デジタルツール等を活用した業務改善施策の企画・推進
・DX施策の優先順位付け、ロードマップの策定、プロジェクト推進
・DX施策の導入後の効果検証・改善、社内への展開
・社内のAI・デジタル活用促進に向けた情報発信・教育
・社内システムや情報セキュリティに関する本社・外部ベンダーとの連携・調整

生成AIやAIエージェント等を活用し、クライアントの経営・業務課題を解決するためのAI活用構想、ソリューション設計およびプロジェクト推進を担当します。
クライアントの業務課題、対象業務、期待成果、必要なデータおよび制約条件を整理し、生成AIの適用可能性と実現可能性を評価します。その上で、生成AI活用の構想、技術方式、ソリューションアーキテクチャ、PoC計画ならびに本番化・横展開に向けたロードマップを具体化します。

【主な業務内容】
＜共通＞
・クライアントの経営・業務課題、対象業務、期待成果および制約条件の整理
・生成AIの適用余地、業務インパクトおよび技術的な実現可能性の評価
・生成AI活用構想、ユースケースおよび業務・システムの将来像の策定
・PoC・生成AIアプリケーションのスコープ、評価指標、受入基準および実行計画の策定
・クライアントおよび関係者との合意形成ならびにプロジェクト推進
・検証結果を踏まえた本番化、横展開および高度化に向けたロードマップの策定
・生成AIに関する提案・ディスカッション資料および再利用可能な知見の整備

＜AIアーキテクトとして担う業務＞
・生成AI、LLM、RAG、AIエージェント、クラウドおよびデータ等を含む全体アーキテクチャの構想・設計
・品質、性能、安全性、運用およびコストを踏まえたモデル、技術方式、製品・サービスの比較・選定
・プロジェクトの技術的なリード、技術論点の管理および技術品質のレビュー

＜AIエンジニアとして担う業務＞
・クライアントとの議論・検証に必要なPoC、プロトタイプおよび生成AIアプリケーションの設計・実装
・生成AI出力の評価、検証結果の分析および改善
・技術的な検証結果、制約および実現方式の文書化・説明

生成AIやAIエージェント等を活用し、クライアントの業務課題を解決する生成AIソリューションについて、アーキテクチャ設計、PoC・プロトタイプ・アプリケーションの開発、本番化に向けた技術検証を担っていただきます。
対象業務、利用者、データおよび既存システムとの関係を踏まえ、生成AI機能、Webアプリケーション、API、データ処理、RAG・検索およびAIエージェント等を設計・実装します。また、生成AI出力の品質、性能、安全性、安定性およびコストを評価・改善し、継続的に利用可能なソリューションとして成立させます。

【主な業務内容】
＜共通＞
・クライアントの業務課題・ユースケースを踏まえた生成AIソリューションの技術設計
・PoC、プロトタイプおよび生成AIアプリケーションの設計・実装
・生成AI出力の品質、精度、安全性、応答速度、安定性およびコストの評価・改善
・データ、APIおよび既存システムとの連携
・本番化を見据えたセキュリティ、運用および非機能要件への対応
・技術成果物、実装部品および知見の標準化・再利用資産化

＜AIアーキテクトとして担う業務＞
・生成AI、LLM、RAG、AIエージェント、クラウド、データ等を含む技術アーキテクチャの設計
・モデル、クラウドサービス、技術方式および製品の比較・選定
・データ・システム連携、認証・認可、セキュリティ、監視、性能および運用方式の設計
・技術レビュー、品質管理および実装メンバーへの技術支援

＜AIエンジニアとして担う業務＞
・LLM、RAG、AIエージェント、検索およびワークフロー等を活用した生成AI機能の開発
・Webアプリケーション、API、バックエンド処理およびデータ処理機能の開発
・プロンプト、検索方式、データ処理およびモデル設定の実装・改善
・認証・認可、アクセス制御、ログ、監視およびエラー処理等の実装
・テスト、CI/CD、IaC、コンテナ等を活用した開発・デプロイ
・コード、プロンプト、評価方法およびテンプレート等の整備

【職務概要】
顧客の業務課題を聞きながら、プロンプトエンジニアリングやRAG等の生成AI性能向上手法、ファインチューニングや継続事前学習等のLLM/SLM学習手法を活用し、顧客の業務に応じたアプリやAIエージェントを構築・提供するためのコンサルと設計・構築、およびそれを汎化したサービスの設計開発を実施。


【職務詳細】
・業務特化型LLM構築・運用サービスにおける、顧客ヒアリング・ディスカッションにおける顧客課題の特定および見積
・業務特化型LLM構築・運用サービスにおける、顧客課題解決に必要なLLM精度やアプリケーションの要件定義
・業務特化型LLM構築・運用サービスにおける、顧客データの収集/加工及びRAGチューニング、LLM/SLM学習、評価、AIエージェント開発、アプリ開発
・業務特化型LLM構築・運用サービスで活用するデータ処理や分析ツールの開発
・顧客対応で吸収したナレッジの業務特化型LLM構築・運用サービスへの反映

【ポジションの魅力・やりがい・キャリアパス】
当社の生成AI事業をけん引する非常に注目度の高いプロジェクトおよびサービス運営にキープレイヤーとして携わることが出来ます。また全社的に重要な位置づけのため、本サービスおよび関連サービスとして、様々な組織(GlobalLogicやHitachiDS等のグローバル会社から国内の各セクタ迄)と連携する機会があります。

業務特化型LLMという当社のコアコンピタンスの開発・運営にキープレイヤーとして携わることが出来、生成AIの学習や精度向上といった最先端のナレッジに日々触れ自己研鑽が可能です。また案件対応として業種に依らない様々な顧客との繋がりを通して、様々な領域における見聞・能力を高めることが出来ます。

グループ会社におけるデジタルアセット戦略・プラットフォーム構築の企画・推進を担うポジションです。

業務概要:
事業戦略や顧客課題に基づくデジタルアセットおよびデジタルプラットフォームの企画・構想・実現（プロダクトマネジメント）を行います。

具体的な業務:
1. 事業戦略や顧客課題に基づくデジタルアセットおよびデジタルプラットフォームの企画・構想・実現（プロダクトマネジメント）
2. アカウント営業部およびソリューション推進部と連携し、デジタルプラットフォームを活用した技術コンサルティングならびに提案活動を推進
3. 社内外の技術パートナーとの連携、技術の探索と獲得

ポジションの魅力:
1. グループ会社全体を対象としたデジタルプラットフォーム戦略に携わることができます。
2. AI、データ活用、クラウドを活用した次世代事業基盤を自ら設計できます。
3. 事業部門・営業部門・開発部門・技術統括部門と連携しながら全社レベルの変革を推進できます。
4. プロダクトマネージャー、アーキテクト、DX戦略リーダーとしてキャリアを拡張できます。
5. 自身が企画した仕組みがグループ全体へ展開される経験が得られます。

AIを駆使して顧客の課題を解決する生成AIエンジニアとして、要件定義から本番運用・改善まで一気通貫で担当します。

具体的な業務:
1. 顧客の課題をヒアリングし、GeminiやAmazon Bedrockなどの最新サービスから最適な技術を選定・提案
2. 要件定義からPoC、本番稼働、運用改善（LLMOps）まで一気通貫で担当
3. 技術実装にとどまらず、チームリード、設計の主導、コードレビュー、後輩育成の実施

担当案件例:
* RAGシステムの精度・パフォーマンス改善
* LLM評価・監視の自動化と運用基盤の構築
* 大規模固有データを活用した生成AI基盤の構築とセキュリティ設計
* Fine-tuningやエージェント設計を用いたRAG精度向上
* 検索・コンテンツ生成を自動化するマルチエージェント構築
* 生成AIを組み込んだAI駆動開発の導入と検証

ポジションの魅力:
業界最先端のAI技術を複数案件で横断的に評価・検証する中で、クラウド・セキュリティ・スケーラビリティを統合したエンタープライズAIアーキテクチャの高度な設計力を磨くことができます。多様なプロジェクトへの参画を通じて特定領域の専門性を深めつつ、技術的判断の根拠を提示して顧客の意思決定を支援する高い提案力とコミュニケーションスキルが身に付く環境です。知見をアウトプットする社風があるため、技術力向上と組織全体の底上げへと直結させることで市場価値向上に繋げることができます。

AIを駆使して顧客の課題を解決する生成AIエンジニアとして、要件定義から本番運用・改善まで一気通貫で担当します。

具体的な業務は以下の通りです。
* 顧客の課題ヒアリング、および最新AIサービスを用いた最適な技術選定・提案
* 要件定義からPoC、本番稼働、運用改善にいたるまでの一貫したプロジェクト推進・変革のリード

担当案件例:
* RAGシステムの精度・パフォーマンス改善
* LLM評価・監視の自動化と運用基盤の構築
* 大規模固有データを活用した生成AI基盤の構築とセキュリティ設計
* Fine-tuningやエージェント設計を用いたRAG精度向上
* 検索・コンテンツ生成を自動化するマルチエージェント構築
* 生成AIを組み込んだAI駆動開発の導入と検証

このポジションで身に付くスキル・働く魅力:
* 複数プロジェクトを横断した技術選定や、セキュリティ・コスト・スケーラビリティを考慮したAI基盤の設計から運用・監視・改善まで、実践的なアーキテクチャ設計力が身に付きます。
* 顧客の業務課題を技術に落とし込む要件定義に加え、予算・スケジュール・リスクを管理しながらプロジェクトをリードするマネジメント視点（ビジネス推進力）も磨ける環境です。

技術環境:
● Core Stack
言語：Python / JavaScript / TypeScript / PHP
フレームワーク：FastAPI / Laravel / Next.js
Google Cloud：Cloud Run / App Engine / GKE / Cloud SQL / Big Query / Spanner
AWS： Lambda / ECS / EKS / Fargate / Aurora / DynamoDB / RDS

● AI Stack
Google Cloud：Gemini Enterprise Agent Platform（Agent Search / Vector Search / Agent Development Kit ）
AWS：Amazon Bedrock（Agent Core / Managed Knowledge Base）
その他：AI駆動開発 / 仕様駆動開発（Kiro / OpenSpec / cc-sdd）

AIを駆使して顧客の課題を解決する生成AIエンジニアとして、要件定義から本番運用・改善まで一気通貫で担当いただきます。

【具体的な業務】
顧客の課題をヒアリングし、最新サービスから最適な技術を選定・提案
要件定義からPoC、本番稼働、運用改善（LLMOps）まで一気通貫で担当
技術実装にとどまらず、チームリード、設計の主導、コードレビュー、後輩育成の実施

【担当案件例】
RAGシステムの精度・パフォーマンス改善
LLM評価・監視の自動化と運用基盤の構築
大規模固有データを活用した生成AI基盤の構築とセキュリティ設計
Fine-tuningやエージェント設計を用いたRAG精度向上
検索・コンテンツ生成を自動化するマルチエージェント構築
生成AIを組み込んだAI駆動開発の導入と検証

【ポジション・部門の魅力】
最先端環境で、生成AI基盤の設計からLLMOpsを用いた運用・改善まで一気通貫で携わることで、実践的なマルチクラウド×AIのアーキテクチャ設計力が身に付きます。
技術実装にとどまらず、顧客の課題を技術に落とし込む提案力や、チームリード・若手育成を通じたマネジメント視点も磨ける環境です。
最前線の技術変革を自ら推進し、チームとともに成長していく手応えと魅力を実感していただけます。

●次世代財務モデル構築プロジェクト
・決算、税務、資金、管理会計、予実管理等の財務業務を対象に、現状業務、データ、システム、判断基準、例外対応を可視化
┗月次・四半期決算における確認、集計、差異分析、報告資料作成プロセスの見直し
┗税務、資金、管理会計領域における各組織からの問合せ対応、判断基準といったナレッジの整理・体系化
・標準化する業務、人が判断する業務、AI/DXで支援・自動化する業務を切り分け、あるべき業務プロセスを設計
┗財務データの収集、加工、レビュー、レポーティング業務の標準化とデジタル活用余地の検討
┗Copilot等のAI、BI、RPA、ワークフロー等を活用した業務支援・自動化ユースケースの企画、検証、展開

●変革を財務からグループ全体へ広げる
・財務業務で得た業務再設計の知見を、他部門・他業務にも展開可能なナレッジとして蓄積し、グループ全体の業務変革・AI/DX推進に波及するモデルづくりに貢献
┗グループ全体のAI/DXを推進する組織（デジタル革新本部）と適宜連携し、財務業務で検証したAI/DX活用・業務再設計の効果、課題、標準パターンを整理（業務要件、ツール活用方針、運用ルール、定着プロセスを具体化）
┗グループ会社や事業部門と連携した業務フローの再設計、説明資料作成、合意形成、教育・定着支援

業務詳細補足
※その他会社が定める業務に従事する可能性があります

【入社後に成長できる点】
●得られる経験
・グループ全体を対象とした大規模な財務業務改革
・AI/DX活用を前提とした業務の再設計を、構想から実装・定着まで推進する経験
・会計、税務、資金、管理会計を横断した財務知識と、業務設計・BPRの実践経験
・グループ全体のAI/DXを推進するデジタル革新本部と連携し、財務での実践知を他業務領域にもつなげる経験

●伸ばせるスキル
・業務設計力：現状分析からあるべき業務モデルへの落とし込み
・課題設定力：問いを立て、仮説を検証し、改善策を具体化する力
・実装力：AI、BI、RPA、ワークフロー等を業務目的に合わせて活用する力
・横展開力：財務業務で得た知見を、他部門・他業務にも応用できる形で整理・共有する力
・推進力：関係者を巻き込み、合意形成、教育、定着まで進める変革リーダーシップ（プロジェクトマネジメント力）

●キャリアの広がり
・財務実務、業務設計、AI/DX活用を掛け合わせ、財務領域に閉じないグループ横断の業務変革をリードする中核人材として成長できます

【ポジションの魅力】
私たちが求めているのは、AI/DXに特化しただけの専門家ではありません。企業実務として財務・経理業務を理解し、業務を分解し、関係者と対話しながら、本質的なレガシーは大切にしつつ、一方で過去に縛られることなく、そして時代を背景としたAI/DX活用をいとわない次の財務業務モデルを設計できる方です。
「この業務は、もっと良くできる」。その違和感や問題意識を、財務業務の変革に閉じず、グループ全体のAI/DX推進へつながる力に変えていく。そんな挑戦を、当グループの次世代財務で一緒に実現しませんか。

札幌本社において、保険事務領域の企画・変革を担う中核人材としてのご活躍を期待しています。AI・データ分析を活用した業務プロセスの再設計や、部門経営企画に基づく施策の立案・推進、部門横断でのプロジェクト運営など、実務の枠にとどまらず、組織課題に対する具体案の検討から実行までを幅広く担っていただく想定です。担当領域はご経験・ご志向を踏まえて決定します。

【具体的な業務内容】
・組織の業務計画に基づく運営方針の策定、チームマネジメントおよびメンバー育成業務
・部門横断プロジェクトのリード、関係部署との調整・合意形成業務
・組織課題の抽出から具体案の立案、実行、効果検証までの一連の推進業務
・業務データの分析・可視化やAI等の技術活用による業務プロセスの高度化に関する企画・推進業務
・部門経営計画に基づく事務領域の戦略立案、KPI設計・モニタリングおよび進捗管理業務
・お客さま・営業現場の利便性向上に向けた施策の企画・情報発信、現場との対話を通じたコミュニケーション強化

※将来的に会社の定める業務（出向含む）へ変更されることがあります。

【業務の魅力】
・チームを率いて、組織の変革を自らの手で形にできます
・部門経営企画・データ分析など活躍の場は幅広く、成長を実感できる環境です

業務概要:
生成AIやデジタル技術を活用し、社内/外の税務の改革（BPR）や効率化・高度化と業務提供モデルの変革をリードするポジションです。
単なる業務改善にとどまらず、社内を「クライアントゼロ（最初の導入先）」として先行導入し、そこで得られた成功モデルをフロント部門へ展開することで、新たなビジネス創出・拡大にもつなげていただきます。
生成AIやデジタル技術を活用しながら、業務変革と事業成長の双方にインパクトを与えていただくことを期待しています。

具体的な業務:
【デジタル組織が担う領域】
1. 生成AI／Digital基盤の企画・導入
2. グローバルツール・共通基盤の導入
3. Digital／AIワークプレースの構築・活用
4. AIを活用した業務改革と「クライアントゼロ」の推進
5. AI・ローコード／ノーコードによる業務ツール導入
6. システムの保守効率化・コスト改善（AI活用含む）
7. 顧客税務に係わる税務ツール・情報収集基盤や税務・会計システムの導入提案・導入支援

【業務概要】
1. 業務変革構想、提案、およびプロジェクトマネジメント／各種テーマ計画・立ち上げ・推進
・社内/外 税務業務のBPRを伴う業務改革・AI適用・Digital技術活用の企画・構想、提案・計画、導入
・税務プロフェッショナル向けITサービス（AI活用含む）の企画・構想、提案・計画、導入
・税務領域におけるAI適用・Digital Asset・ITシステムの企画・構想、提案・計画、導入

2. AI活用を前提とした業務変革の構想から実装・定着化までのリード
・業務変革・業務効率化に向けたプロジェクトマネジメント／BPRの上流工程の推進
・業務分析、ソリューション選定、実現方法の提案、効果測定
・業務設計・実装および定着化に向けた運用設計・自動化の推進

3. サービス・Digital Assetの設計・開発・運用保守と顧客向け導入支援（税務ツール・情報収集基盤や税務・会計システムの導入）
・税務専門家やフロント部門と連携したプロジェクト推進
・数百万円 数億円規模の案件における要件定義からリリースまでの構築・導入
・外部ベンダーマネジメント
・運用保守フェーズにおける関係部門との調整、安定運用・継続的な改善の推進

※クライアント担当部門（Tax Transformation Consulting）または社内向け担当部門（Digital Solutions）への配属となります。配属先は、選考過程においてご経験・適性・ご希望を総合的に考慮し、調整のうえ決定いたします。

ポジション・部門の魅力:
＜次ステップのキャリア＞
・税務領域で生成AI活用のテーマをリードし、得られた知見を標準化して組織内外へ展開する
・現行の業務課題やフローからAI・データ活用の機会を見つけ、AI/Digital案件のテーマを具体化する
・AIエージェントなどの実現方式を検討し、メンバーへの指示・レビューを通じて試作・構築・検証を進める
・現場部門や専門家と連携し、PoC・導入・運用改善をリードする
・案件で得た知見・実装方法・成果物を、ガバナンスと再利用性を考慮して標準化・蓄積し、チーム内外へ展開する

＜この職種の魅力・特徴＞
1. IT投資比率が高いのが特徴です。グループを含めた売上も毎年順調に拡大しているためIT・AI投資額も年々増加しています。
2. AIやDigitalの進展も踏まえ、業界のゲームチェンジ、税理士の働き方を変える等、ご自身の経験を活かしながら業界にインパクトを残す実感を持つことができます。
3. 大型IT系コンサルティングファーム等と比較すると比較的規模の小さい案件にてPJ全体に関わることができます。案件規模が大きく一部にしか携われない、ということもありません。（上流・コンサルテーションスキルの一通りの経験・習熟の場が早く得られます）

業務概要
・顧客課題に対するデジタル技術（特にAI・クラウド）の適用検討・提案
・PoCの実施と結果分析
・デジタル技術を活用したシステムの要件定義・設計・開発・導入・運用支援
・上記におけるプロジェクト推進および顧客折衝

具体的な業務
・顧客の業務課題に対する、AIやクラウド等のデジタル技術を活用した解決策の検討・提案
・上流工程（顧客ヒアリング、要件定義）のリード
・PoCの実施・結果分析、および本番導入・運用までの支援
・AIモデルの構築と精度評価（例：機械学習、自然言語処理等）
・クラウド環境（Azure, AWS, GCP）でのシステム設計・実装
・開発メンバーや社内外の技術者と連携したプロジェクト推進

ポジション・部門の魅力
・グループ会社の技術力を活かし、最先端のDX事例を創出できる
・顧客の経営課題解決に直結するテーマに、技術者として深く関与できる
・若手〜中堅層が活躍するチームで、技術力を磨きながら成長できる環境
・客先常駐は基本的にありません。

業務概要
顧客課題に対するAI技術の適用検討・提案、AI技術を活用したシステムの要件定義・設計・開発・導入・運用支援、PoCの実施と結果分析、上記におけるプロジェクト推進、顧客との技術的折衝を担当します。

具体的な業務
顧客の業務課題に対して、AI技術を活用した解決策を技術的に立案し、PoCを通じて検証します。モデル構築（例：機械学習、自然言語処理、画像認識など）と精度評価、クラウド環境（Azure, AWS, GCP）でのAIシステム設計・実装を行います。開発メンバーや社内外の技術者と連携し、プロジェクトを推進します。

ポジション・部門の魅力
グループ会社から受託する生成AIを適用した先進的な案件に、仙台や盛岡に居住しながら従事することができます。仙台／首都圏勤務のプロフェッショナルやビジネスパートナーと連携し、業務知識や最先端のAI開発知識を習得可能です。将来的には複数のAI開発プロジェクトを経験することで、AI開発技術者としてのスキルアップやマネージャーとしての経験を深めることができます。

プロジェクト例として、仙台・盛岡に在住しながらグループ会社の首都圏案件にて、リモート開発を行います。グループ会社はAIをフル活用したシステム開発を推進しており、業界最先端の開発プロセス確立に取り組んでいます。その先進的なプロジェクトにチームリーダー、メンバーとして参画していただきます。先進的なプロジェクトに参画することにより、今後必須となるAI開発のノウハウ・スキルを身につけることができます。
※当面首都圏で勤務し、将来的に仙台/盛岡に転居をご希望される場合はご相談ください。

業務を通じて獲得できるスキルは、プロジェクト推進スキル、AI技術開発スキルです。
客先常駐は基本的にありません。

業務概要
顧客課題に対するデジタル技術（特にAI・クラウド）の適用検討・提案、PoCの実施と結果分析、デジタル技術を活用したシステムの要件定義・設計・開発・導入・運用支援、および上記におけるプロジェクト推進と顧客折衝を担当します。

具体的な業務
顧客の業務課題に対する、AIやクラウド等のデジタル技術を活用した解決策の検討・提案を行います。上流工程（顧客ヒアリング、要件定義）のリード、PoCの実施・結果分析、および本番導入・運用までの支援を担当します。AIモデルの構築と精度評価（例：機械学習、自然言語処理等）、クラウド環境（Azure, AWS, GCP）でのシステム設計・実装、開発メンバーや社内外の技術者と連携したプロジェクト推進も行います。

ポジション・部門の魅力
グループの技術力を活かし、最先端のDX事例を創出できるポジションです。顧客の経営課題解決に直結するテーマに、技術者として深く関与できます。若手〜中堅層が活躍するチームで、技術力を磨きながら成長できる環境です。既存顧客および新規顧客に対して、AI技術を活用した顧客課題解決に向けた提案、設計・開発・導入支援を行います。AIモデルの選定・構築・評価から、PoC、本番導入、運用までを担当します。自身が手がけた仕事が社会に結びつくといった地域貢献へのやりがいも実感できるのは、このポジションならではの特長です。お客様や営業担当と意見を交わしながら進めていくモノづくりは達成感もひとしおです。

1．イベント概要
みずほフィナンシャルグループ デジタル戦略部による採用セミナーです。同部は、グループ全体のデジタル戦略・AI活用推進を担い、重点AIプロジェクトの旗振り役として全社レベルで変革を牽引しています。
当日は、デジタル戦略部より部門の役割・体制・進行中のプロジェクトについてご説明したうえで、職種別のブースに分かれ、業務内容や働き方、キャリアの広がりを直接お伝えします。生成AI／AIエージェント領域では、テーマの検証（PoC）からプロダクト開発、本番運用・継続改善までを内製で一気通貫に進めており、事業の中枢でAIに取り組む実像を掴んでいただける場です。
以下のような方のご参加をお待ちしております。
・生成AI／AIエージェントの開発に、事業インパクトの大きな環境で取り組みたい方
・PoCで終わらせず、本番運用・継続改善まで一貫して関わりたい方
・金融機関ならではの制約条件のもとで、技術とガバナンスの両面から意思決定を行いたい方
・事業部門と協働し、AI活用によるビジネス／プロセス変革を企画から推進したい方

●イベント実施日時
2026年10月28日（水）19:00 20:30（18:45開場）

●応募期限
2026年10月23日（金）　※開催日の3日前

●開催場所
株式会社コトラ本社（東京都港区麻布台1-3-1　麻布台ヒルズ森JPタワー11F）

●内容
19:00 19:15：デジタル戦略部の概要説明（部門の役割、体制、AI戦略の全体像）
19:15 20:10：職種別ブースセッション（お申込みの際にご希望のブースをお選びください）
ブース1＿AIエンジニア・AIテックリード・LLMエンジニア・セキュリティエンジニア・クラウドエンジニア
ブース2＿PM（プロジェクトマネージャー）・PdM（プロダクトマネージャー）・ITアーキテクト
ブース3＿BA（ビジネスアナリスト）
20:10 20:30：自由交流　※軽食・ドリンクをご用意しております。

●登壇者
株式会社みずほフィナンシャルグループ　デジタル戦略部

●定員
50名程度

2．デジタル戦略部の概要
みずほフィナンシャルグループでは、2026年度からの3年間で約1,000億円規模のデジタル投資を行い、デジタル・AIを軸とした変革を推進しています。デジタル戦略部はその中核として、グループ全体のデジタル戦略とAI活用推進を担っています。
生成AI／AIエージェント領域では、ビジネス部門の課題と向き合うプロジェクト推進チームとエンジニアを抱えるテクノロジー開発チームが連携しながら、PoCからプロダクト開発、本番運用・継続改善までを内製開発で一気通貫で進めています。
体制はBiz×Dev×Designの協働を前提とし、エンジニア、デザイナー、ビジネス、R&Dを推進するデータサイエンティストが近い距離で議論しながらプロダクトを推進しています。
内製開発のため、仮説検証からリリース、運用改善までを短いサイクルで回せる点が特徴です。すでに複数のプロダクトがリリースされ、従業員35,000名以上の日常業務で利用されています。

3．本セミナーの対象ポジションについて
3ブース9職種を対象としています。お申込みの際に、ご希望のブースをお選びください。

＜ブース1：エンジニアの職種＞
・AIテックリード：技術的な意思決定と開発推進をリード。実現可能性の判断・要件整理から、技術選定・アーキテクチャ設計、開発環境の標準化、運用改善までを横串で担います。
・AIエンジニア：生成AI基盤（AWS Bedrock／Google Gemini／OpenAI）を用いたPoC開発から、AIアプリの設計・実装・テスト・運用改善までを担います。
・セキュリティエンジニア：AI・生成AI活用案件のセキュリティ評価と、評価基準・評価プロセスの整備。新たなセキュリティラインの立ち上げに近いフェーズから関わります。
・クラウドエンジニア：次世代AI基盤「Wiz Base」をはじめ、AIプロダクトを支えるクラウド基盤の設計・構築・運用。AWSマルチアカウント構成における統制・セキュリティ設計を担います。
・LLMエンジニア：金融特化の独自LLM「みずほLLM」の開発を推進。学習データ設計、チューニングの実装・実行、性能評価、LLMOpsによる運用統制までを一気通貫で担います。

＜ブース2：PM・PdMの職種＞
・AIアプリ／エージェントのプロジェクトマネージャー（PM）：PoCの立ち上げから本番リリース、リリース後の運用改善まで、スコープ・スケジュール・品質・リスクの管理とステークホルダー調整を一貫してリードします。
・プロダクトマネージャー（PdM）：KPI設計・ロードマップ策定から本番化判断、リリース後のグロースまでを担い、プロダクトの成果に責任を持って推進します。
・ITアーキテクト：AIアプリ・エージェントの本番運用に関わる上流設計を企画・推進。運用体制やガードレール等の仕組みづくりから、導入するIT・AIツールの評価・検証・導入判断までを担います。

＜ブース3：BAの職種＞
・AIを活用したビジネス／プロセス変革を企画・推進するビジネスアナリスト：事業部門の課題起点でテーマを具体化し、As-Is／To-Beの整理、PoC計画の策定、経営層を含む関係者との合意形成、本番化・社内定着までを推進します。

4．プロダクト例
・面談記録・議事録作成支援「めんきくん」：対面／オンラインMTGの面談記録ドラフトを作成するiOS／Webアプリケーション
・スライド生成支援「みずほスライドジェネレーター」：作成したい内容を自然言語で指示すると、AIが構成を検討し、社内様式を反映したスライドを自動生成
・リサーチ支援「みずほDeepResearch Advance」：Web上の膨大な情報をAIが検索・精査し、レポートを自動生成
・営業支援「RM Studio」：過去の法人RM（法人営業担当者）とお客さまとの打ち合わせ内容やお客さま情報をもとに、AIエージェントが次の商談資料を自動作成
・社内手続き検索支援「Wiz Search」：事務・与信など膨大な社内情報から、社員の質問に関連する手続書やマニュアルをAIが検索し、回答を生成
・暗黙知の形式知化「AIインタビュアー」：AIが法人RM（法人営業担当者）にインタビューし、営業ノウハウをナレッジ化

＜イベント概要＞
同社にご興味をお持ちの方を対象に、「1Day選考会」を開催いたします。通常複数回にわたる面接プロセスを1日で完結できる特別選考会です。「転職活動を効率的に進めたい」「短期間で選考を進めたい」という方におすすめです。当日は面接だけでなく、面接官より事業や組織、実際の業務内容についても丁寧にご説明いたします。皆さまのご応募を心よりお待ちしております！

●開催日時
下記の日程で開催いたします。
・10月7日（水）13:00〜21:00
・10月14日（水）13:00〜21:00
※ご希望の日時をお選びいただけます。
※各時間枠は先着順となりますため、ご希望に添えない場合がございます。あらかじめご了承ください。
※上記時間帯のうち、個別に面接時間をご案内いたします。

●面接について
対面面接1回／最長90分程度を予定しております。
本選考会では、1日で面接プロセスを完了いたします。
※選考結果については、後日ご連絡いたします。

●実施形式
対面での実施となります。
場所：弊社オフィス

●応募条件・提出書類
ご応募の際は、下記2点をご提出ください。
・履歴書（写真付き）
・職務経歴書（PDF形式）

●応募締切
定員に達し次第、受付を終了いたします。
ご興味をお持ちいただけましたら、ぜひお早めにご応募ください。

＜AI・データ事業部詳細＞
金融業界に特化したDXコンサルティング企業で「テクノロジーとコミュニティーで金融の未来を創る」をミッションに、金融業界の変革を目指しています。AI・データ業界横断の課題解決に取り組むコミュニティ活動に積極的に参加しながら業界の課題を解決したり、さらに汎用的なソリューションとしての自社プロダクトやコンサルティングパッケージを開発しており、それらから生まれたノウハウをコミュニティーに還元することにより、金融業界の変革を図っています。コミュニティー運営を基盤とする企業だからこそできる、テクノロジーによる真の業界変革を一緒に推進していく仲間を募集しています。
同社の中核事業の1つであるAI・データ事業では、実際に現場で使われビジネス価値を出すための分析や開発に取り組んできた経験が豊富なメンバーが、金融機関向けのデータ活用支援（分析支援、基盤構築支援、組織作り支援、育成支援、ガバナンス構築支援など）と自社プロダクトの開発・提供を行っています。社内にはAI・データ分析組織をゼロから立ち上げてきたメンバーや、高度なデータ分析技術を用いて大きな価値を生み出すAI・機械学習モデルの開発を行ってきたメンバー、多数のユーザーに利用されている有名アプリケーションの中核機能の実装を担ってきたメンバーなどが多く在籍しており、日本の全ての金融機関のデータ分析組織（CoE）にとっての羅針盤「CoE of CoE」になり、金融業界の変革を成し遂げていくことを目指して、日々活動しています。なお、同社が自社開発をしている生成AIを活用したプロダクトが評価され「活躍が期待されるAIスタートアップ」に選定されました。

＜仕事内容＞
【職務概要】
本ポジションでは、金融機関が抱える業務・システム上の課題に対し、生成AIをはじめとする先端技術と同社の自社プロダクトを活用し、技術面から課題解決をリードする「Forward Deployed Engineer（FDE）」としてご活躍いただきます。
同社の主力プロダクトは、レガシーシステムのモダナイゼーションや、生成AIを活用した業務プロセスの効率化・高度化など、金融機関における幅広い業務・システム変革を支援するプロダクトです。
FDEは、単なるコンサルティングや技術提案にとどまらず、クライアントの業務や現行システムを深く理解した上で、課題整理・技術検証から、アーキテクチャ設計、実装、検証、本番導入までを一貫して担当します。主力プロダクトの活用、新たなAIソリューションのPoC、クライアント固有の機能開発など、顧客の課題に応じて柔軟に技術的な解決を実現していくポジションです。
静的解析・構造解析の高度化
・呼び出し関係／依存関係解析の設計・実装
・レガシーコードの構造抽象化および可視化基盤の構築
・変換前後の整合性検証ロジックの設計
モダナイゼーション変換基盤の構築
・言語横断的なコード変換エンジンの設計
・自動リファクタリング／変換ロジックの実装
AI統合基盤の整備
・LLM等を活用したコード理解・生成を可能にする構文基盤の設計
・AI連携を前提としたアーキテクチャ設計

【自社プロダクト開発例】
・主力プロダクト（AIを活用してレガシーシステム刷新をサポートするツール）

【具体的な業務内容】
・顧客の業務・システム課題を踏まえた、主力プロダクトの技術的な導入設計および実装推進
・顧客や社内関係者と連携した、レガシーシステムのモダナイゼーションや生成AIを活用した業務効率化・高度化に関する企画、技術検証、PoC推進
・PoCや技術検証の結果を踏まえた、本格開発・本番導入に向けたアーキテクチャ設計、技術検討および実装推進
・顧客固有の課題に応じた、AIソリューションや機能の設計・開発
・プロジェクトや顧客導入で得られた知見の、自社プロダクトの機能改善・プロダクト戦略へのフィードバック

＜魅力ポイント＞
プロジェクトの魅力
大手金融機関の業務・システム課題に対し、構想から実装・本番導入まで一貫して関与できる
自社プロダクトを活用し、レガシー刷新や生成AIによる業務変革など幅広いテーマに取り組める
レガシーからクラウドネイティブ、生成AI活用まで幅広い技術・アーキテクチャに関われる
生成AIを業務・システムに組み込み、顧客価値創出の最前線に携われる
短いサイクルで検証・改善を繰り返しながら、顧客と共に解決策を形にできる

ポジションの特徴
コンサルとエンジニアを兼ねるハイブリッドロール
要件整理から設計・実装・本番導入まで一貫して担当できる裁量
ソリューションに縛られず、課題起点で最適な技術を選び実装できる
現場で得た知見を自社プロダクトへ還元し、プロダクト進化に直接貢献できる

金融機関を中心とした顧客に対し、生成AIをはじめとするAI技術を活用した業務変革・新規価値創出を支援します。

主な職務内容は以下の通りです。

・顧客の業務課題を起点としたAI活用テーマの企画構想
・AI Ready化に向けたデータ、業務、システム課題の整理
・非構造データの構造化、メタデータ整備、AI活用に必要なデータ整備方針の検討
・生成AI/LLM、機械学習、データ分析等を活用したPoC計画策定、技術検証、効果検証
・PoC結果を踏まえた本格導入可否の判断支援、実現方式検討、開発チームへの接続
・顧客、業務部門、IT部門、社内有識者、開発チーム、パートナー等のステークホルダ調整

足元ではAI活用構想、AI Ready化、PoC推進等の超上流案件が中心ですが、今後は本格開発・業務定着までを見据えた案件推進をリーダーとしてチームを率いて担っていただく想定です。

AI領域は技術・活用方法・顧客課題が日々変化しているため、上記に限らず、新しい技術やビジネス課題を取り込みながら、前例の少ないテーマにも主体的にチャレンジし、新たな価値創出に取り組んでいただく職務です。

本ポジションでは、生成AIをはじめとするAI技術を活用し、金融機関を中心とした顧客の業務変革・新規価値創出を支援します。

現在は、顧客がAIを十分に活用できる状態を整えるための超上流コンサルティング、AI活用構想、AI Ready化、PoC推進等の案件が中心ですが、今後はPoCで得られた成果を本格導入・業務定着につなげる案件も拡大していく想定です。そのため、AI技術・データ・業務・システム開発を横断的に捉えながら、顧客のAI活用を構想から実装・定着まで一気通貫でリードできる点が魅力です。

また、同社として金融業界の変革をリードする立場で、多数のステークホルダと連携しながら、前例の少ないAI活用テーマを具体化し、新しい価値を創出できる環境があります。将来的には、AI/データ活用案件のチームリーダーとして、チームメンバを率いながら、顧客・社内有識者・開発チーム・パートナー等と連携し、業界をリードするAI活用案件を推進するキャリアを目指すことができます。

【業務概要】
グループ会社は、AIネイティブな事業経営の実現に向け、2026年7月に「AIガバナンス・プラットフォーム推進室」を発足させました。本ポジションは、この新設組織が推進するグループ横断のAI CoE（Center of Excellence）を、立ち上げフェーズから共に実装していく中核メンバーの募集です（1名）。

【このポジションの位置づけ】
完成されたAI専門家を求めるものではありません。「AIで事業を成長させる」を目的に、ビジネス・技術・ガバナンスの三領域を束ね、グループ各社の課題を成果に変えていく推進役です。現在の技術スキルの高さよりも、仕事に対する姿勢・当事者意識・学習速度を重視します。正解のないテーマに対し、自分の仮説を持って前に進められる方を求めます。立ち上げ期の少人数組織のため、幅広い役割に一気通貫で関与いただけます。

〇ミッション〇
AI活用を「効率化」で終わらせず、事業課題の特定 → 顧客価値の設計 → 収益・成長への貢献につなげる。
グループ各社のリソースを束ね、テーマ単位で課題を解決する仕組みを回す。
解決で得た知見をCoEに還流させ、再利用可能な資産（標準・テンプレ・事例）に変える。

〇レポートライン〇
AIガバナンス・プラットフォーム推進室 室長 直下

〇このポジションで得られる経験〇
発足直後の新設組織を、立ち上げフェーズから当事者として形づくれる。
経営会議・取締役会に上がるテーマに、初期フェーズから関与できる。
AI／生成AIガバナンス、Frontier AIへの対応、ROIによる投資判断など、事業会社では希少なテーマに携われる。
常設組織ではなく「軽量な仕組み（テーマ型の課題解決チーム）」の設計・運用を経験できる。
想定キャリアパス：メンバー → テーマリード → CoE運営の中核人材

【具体的な業務】
※習熟度に応じて段階的にお任せします。

〇入社後 1年目〇
グループ各社から持ち込まれる課題の本質を理解したうえで、受付・整理（トリアージ）と、CoE適合性の判断支援。
テーマ型チームの編成支援（責任者・専門家・期限・成果物の設定）。
小さく実証（PoC）する伴走・検証と、週次での継続／停止判断の支援。
解決後の知見の還流（標準・テンプレ・FAQ・事例の蓄積）。

〇2年目以降（習熟に応じて）〇
ゲート審査（事業性・実現性・データ・リスク）の運用設計と改善。
ROI／KPIの事前定義と、投資対効果の可視化。
ガバナンス土台（HITL・最小権限・ログ）の運用と、各社への浸透。
経営会議・取締役会向け報告資料の作成、および説明への同席 担当。

グループのスタートアップ企業でのポジションです。

AI・MLエンジニアの役割:
技術のPoC（研究開発）にとどまらず、ビジネス現場の課題を解くAI/LLMプロダクトの本番運用・MLOps構築までを一気通貫で推進するテックリード / AI・MLエンジニアです。
自ら手を動かして機械学習モデル（CV/LLM）やエージェント基盤、MLOpsパイプラインを構築するだけでなく、ビジネスサイド（企画・プロダクト・クライアント・経営層等）と伴走し、課題特定・要件定義・アーキテクチャ選定・運用改善まで幅広く担当していただきます。
実際に、同社では複数のプロジェクトを経て、要件定義から提案・実装・運用まで一人称で担えるメンバーが増えてきており、そこで培った知見を活かして事業企画・事業責任といった役割へ挑戦するフェーズに入っています。

まずご一緒すること:
具体的には、主に以下のテーマでご活躍いただくイメージです。
1. 生成AI・Agentic LLMおよびRAG基盤の設計・開発・運用
● マルチLLM（OpenAI / Claude / Gemini / Local LLM等） や Amazon Bedrock を活用した生成AIアプリケーションおよび基盤の設計・開発
● LangChain や LangGraph、MCP (Model Context Protocol) を活用した自律型AIエージェント（Agentic Workflow）の構築・評価
● Vector DB や RAG（検索拡張生成） パイプラインの実装、および LangSmith 等を用いた評価基盤・プロンプトエンジニアリングの最適化

2. コンピュータビジョン（CV）・機械学習モデルの最適化＆開発
● PyTorch や TensorFlow を用いた深層学習モデル（CNN / Swin Transformer / YOLO等）の開発・精度向上および推論高速化
● 画像認識・物体検出・マルチモーダル処理におけるデータ拡張や不均衡データ対策、アノテーション効率化（能動学習/BaaL等）の仕組み化
● ビジネス要件に応じた適切なアルゴリズム選定（scikit-learn等を用いた統計解析・機械学習から最新の生成AIまで）と精度検証

3. MLOps基盤構築・API化・本番運用（PoCからプロダクト化へ）
● FastAPI や Docker、各種クラウド（AWS / Azure / GCP）を活用した堅牢なML API・推論パイプラインの構築
● MLflow や Optuna を活用した実験管理・ハイパーパラメータ自動探索、および CI/CD（GitHub Actions等） による継続的学習（Continuous Training）環境の自動化
● 推論レイテンシの削減、コスト最適化、システムのモダナイズ（レガシーからの移植やコード変換支援）の推進

プロジェクトの例:
業界・技術を問わず、エンタープライズ企業のAI課題に直接向き合うプロジェクトが中心です。
● プロダクト企業さんの、新規LLMアプリケーション開発の企画構想・要件定義・実装
● 大手SIerさんの大規模開発における、AI開発部分の監修・ディレクション・実装
● 動画から特定要素が写っているかを判断するAIモジュールの開発
● 大手インフラ企業さんの需要予測

中長期でご一緒したいこと:
同社ではエンジニアメンバーが越境的な役割に挑戦しており、例として以下のような関わり方を実践中です。
・AIソリューション企画 提案メニューの作成 実提案
・より大規模なLLMアプリケーション開発の設計/ディレクション
・AI/ソフトウェア/DX 領域におけるビジネス・コンサルティング領域への進出
・事業開発・技術責任（事業部長/技術責任者）への挑戦
・グループを巻き込んだ数百名規模のAIネイティブな組織作り など

・関連会社で行っている通信インフラ設備の建設・保守業務等に対し、AIを活用したDXを推進するため以下を実施
　- 各業務のコンサルティング、AI活用に向けた要件定義、システム設計、PoC＆商用システムの開発検証、導入支援
・上記インフラ設備系業務へのDXによって得られた知見をもとに、社内他組織および社外で類似事例を創出し、コンサルおよび開発を実施
・組織内におけるハイレベルAI技術者の育成サポート、社外事例の調査および導入提案等、担当全体の技術力向上

※コンサルティングから開発・導入支援までを一人称で実施できるのが望ましいが、得意分野に応じてチームでの実施も検討

●入社後に成長できる点
・大規模通信設備を対象とした大規模AIの開発経験
・画像解析を主軸とした各種AI分野における要件定義・コンサル〜開発・運用まで一連の開発経験
・通信設備系分野の業務知識や業界動向

●ポジションの魅力
ChatGPTの登場を契機にAIへの大きな期待感が醸成されています。一方で、業務にAIを適用して大きな成果を上げるためには、業務に対する深い理解と技術的なギャップを埋めることが不可欠です。当社の通信設備は東日本エリア全域の津々浦々に広がる非常に大規模なものですが、まだまだマンパワーに頼っている部分も多くなっており、設備業務に関するドメイン知識とAI領域への深い理解を組み合わせることで大きな成果を上げ、社会的貢献を果たす余地があります。
我々のチームはAI内製開発によってインフラ点検の効率化〜生成AIまで幅広くプロジェクトを手掛けています。
プロジェクトを通じて更なる大きな成果を挙げるため、高度な技術力とコンサルティング力を活かし、共にAI開発に取り組んでいただける方を募集しています。
最新AI技術と現場課題をマッチングさせて新たな価値創造をすることに興味のある方、大規模な設備系AI開発に興味がある方、共に悩み共に楽しみ共に前に進んでくださる方のご応募をお待ちしております。

【開催概要】
日時：2026年9月28日（月）19:00 20:30
形式：オンライン
参加費：無料

登壇者：
表取締役CEO
技術顧問
※プログラム内容や登壇者は、予告なく変更となる場合がございます。

【イベント詳細】
生成AIやAIエージェントの進化によって、「エンジニアがつくる」という行為そのものが変わり始めています。コーディングエージェントによって、ソフトウェアのプロトタイプをつくること自体は、これまで以上に速く、容易になりました。

では、その先でエンジニアは何によって価値を生み出すのでしょうか。
ここ最近、「Forward Deployed Engineer（FDE）」という言葉が急速に注目を集めています。顧客先に深く入り込み、AIシステムの構築から個社ごとのカスタマイズまでを担うエンジニア像です。
一方で、AIシステムを構築できることや、顧客ごとに技術をカスタマイズできることだけで、これからも十分な価値を発揮できるのでしょうか。

本イベントでは、「最高峰のFDEとは何か」という問いを起点に、Laboro.AI代表取締役CEOの椎橋徹夫と、技術顧問の須山が、AI時代のエンジニア、そしてコンサルタントに求められる役割を考えます。
議論するのは、AIエージェントのガバナンスやアライメント、人とAIの協調、複雑系としてのシステムデザインなど、すでに現実のビジネスと接続し始めているテーマです。
AIに権限を委ね、その能力を最大限に活用するほど、「どう制御するか」という課題は重要になります。また、AIが社会や事業の中に深く入り込むほど、モデル単体ではなく、人・組織・業務プロセスまで含めたシステム全体を設計する視点が求められます。
これから必要になるのは、ソフトウェアをつくる力だけではなく、人とAIが協調するプロセスや体験、エコシステムそのものを設計する力なのかもしれません。

最先端技術のフロンティアから、AIガバナンス、複雑系、FDEの未来まで。技術とビジネスの両面を行き来しながら、まだ答えのない領域で、これからのプロフェッショナルは何を理解し、何を設計できる人であるべきなのかを議論します。

【イベントで得られること】
・AIエージェント時代に生まれつつある、新たな技術課題への視点
・モデル単体ではなく、「人＋AI」のシステム全体を捉える考え方
・AI時代における「最高峰のFDE」を考えるためのヒント
・エンジニア／コンサルタントとして、これから磨くべき専門性を考えるきっかけ