AIエンジニアの転職求人

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【業務概要】クラウド・インフラ開発領域において、生成AI等の最新技術を活用したり、様々なシステム開発現場のプラクティスを集積し、クラウド・インフラ開発の生産性・品質を飛躍的に高めていく取組です。当チームでは、当社が手掛ける数多くのクラウド・インフラ開発のプロジェクトと連携し、広く現場の課題解決するためのツール・プロセス等の整備や現場へ導入・展開など実施することで、社内全体のクラウド・インフラ開発の改善に貢献していきます。
【業務内容】公共・金融・法人等、当社の各インフラ開発の課題整理を行い、生成AI等の最新技術を活用して開発の高度化・効率化を実現するための研究開発、及び各プロジェクトへの導入・普及を推進していきます。業務は大きく研究開発フェーズとして(1-1)研究開発(1-2)PoC/効果検証・改善、導入・普及フェーズとして(2-1)コンサルティング(2-2)実行・実装のステップで進めます。
(1-1)研究開発: 当社のインフラ開発における課題やニーズを踏まえて、当社のインフラ開発の高度化・効率化するために様々な最新技術等を活用し、開発の生産性・品質を飛躍的に高めてチャレンジを継続的に実施していきます。数多くの最新技術の中から、当社のビジネスへの貢献に向け、活用に関する企画立案から検証・実装まで幅広く携わっていただきます。
(1-2)PoC/効果検証・改善: 事業部のPJと連携し、研究開発した成果物の効果検証を行い、他プロジェクトや本適用するための改善を実施。
(2-1)コンサルティング（ITコンサル・アーキテクト）: 研究成果やノウハウを踏まえ、プロジェクトの課題や要望に対応するための実行可能な計画策定やその支援を実施。
(2-2)実行・実装（ITアーキテクト）: 計画に基づき、プロジェクトのステークホルダーと連携し、研究成果やノウハウをプロジェクトへ導入・実装し、成果につなげます。
【プロジェクト参画スタイル】大きく、「研究開発フェーズ」と「導入・普及フェーズ」の2種類で参画スタイルが異なります。
・研究開発フェーズ：当チーム内で複数メンバー（協働者の方含む）と協働で研究開発の目標に基づき、プロジェクト計画・管理やツール・ノウハウ整備などを実施いただきます。活用する技術を扱うベンダー等とコミュニケーションを図っていただくこともあります。PoC/効果検証時は、プロジェクトのステークホルダーと連携し、どのようにプロジェクトでの検証計画・実行・レポート等をまとめ、改善へつなげます。目安ですが研究開発は半年 1年間、PoC/効果検証は数カ月程度。
・導入・普及フェーズ：研究成果やノウハウをプロジェクトへ導入できるようにするため、プロジェクトのステークホルダーと課題・目標や対応するための実行計画などを合意形成していきます。また、プロジェクトメンバーと連携してその計画に基づき実行・実装を実施していきます。案件によって関わり方は異なりますが、コンサルティングのような関わり方では打ち合わせ等をベースにプロジェクトの課題抽出・目標設定等の策定を支援します。実行・実装では1プロジェクトメンバーとして実プロジェクトに参画いただきます。
それぞれのフェーズが完全に独立せずに繰り返し実施しており、また案件や当チーム内の状況でも異なりますので、適宜、最適な形を選択することになります。
【組織説明】
・当社の技術統括部門: 当社が手掛ける多数のプロジェクトを業界横断的に技術面で支援する技術特化部門。クラウド、AI、ブロックチェーン、セキュリティといった先進領域の高度な専門性を有する人材が、事業部の各プロジェクトに対して技術的なリード、アドバイザリー、及び支援を行っています。
・当社のAI技術部門のクラウド・インフラチーム: 当社のAI技術部門は、アプリケーション開発やクラウド・インフラ開発の高生産性を追求し、ビジネスアジリティを向上させることを専門とする部署です。その中でもクラウド・インフラチームは、当社が手掛ける高品質・ミッションクリティカル等のシステム開発の土台となるクラウド・インフラ構築の領域において、生成AI等の先進技術を活用してより高品質・高生産性を実現するべく研究開発や様々な案件へのコンサル・導入を推進しています。
【アピールポイント（職務の魅力）】当社の高品質・ミッションクリティカルを支えるインフラ・クラウド開発において生成AI等の新技術を駆使して、さらなる高みを目指すことに挑戦したい方を歓迎します。開発現場と共に課題を見つけ、改善をリードする中で、自らの専門性を磨き続けたい方に最適なポジションです。
1. 先進技術 × 基盤技術の両立: 「生成AI等の先進技術をチャレンジしつつ、クラウドやオンプレ等の基盤開発の経験・知識も活かせる。」
2. 当社の様々なシステム開発のノウハウに触れられる: 「公共・金融・法人など、当社が関わる多彩な領域のインフラ開発のノウハウに触れることができ、幅広い知見を得られます。」
3. キャリアの成長機会: 「ITアーキテクト・コンサルタントとしての論理的思考力、最新技術等のスキルに加え、プロセス改善などの知識だけでは得難い経験をもとにしたスキルアップなど、幅広いスキルを磨ける成長環境を提供します。」
4. 社内横断で活躍できるポジション: 「当社の全事業部から要請を受ける立場なので、さまざまな事業部・専門家と連携しながらプロジェクトを進められます。」
5. プロフェッショナル人材との協働: 「AIに強い、インフラに精通したITアーキテクト・コンサルタントなど、専門性の高いメンバーとチームを組みながら成果を出せます。」

先端技術を用いて当社の業務課題やシステム課題の改善につながる基礎開発を行います。また、新しい技術や生成AI、ロボティクスなどの技術を用いて自社サービスにつながる技術開発・導入支援を行います。中長期視点で先々を見据えて、何に取り組むのか自らコンセプトを立案し、技術開発を行う業務です。
具体的な業務としては、生成AIやAIエージェントの実装、画像解析やデジタルツインの開発、AI活用による業務改善、DX化、ネットワークの自律化、技術オペレーションの自動化、デジタルツインなどを活用した業務改善、自社サービスの開発、量子技術など新たなテクノロジーを探求し、自社サービスの活用・開発、新しいテクノロジーを使った業務改善、新規事業の提案・開発などがあります。
この仕事の魅力は、新たな技術を活用し、自ら提案して自社サービスの開発や社内オペレーションにイノベーションを起こす機会があることです。中長期の視点で発想・プラニングし、チームで実現することで結果を表現できます。また、社内外へ提案・提言して、構築導入まで携わることができます。
キャリアパスとしては、業務経験を積んで技術戦略の策定や企画系業務に携わることも可能です。その他、技術領域でのキャリアアップも可能であり、指向や適性により上位グレードへのキャリアアップも可能です。
リモート/出社併用、標準就業時間7時間15分。

【職務内容】
生成AIを活用し、事業経営にとって本質的な価値を生み出すことについて徹底的に考え抜き、生成AI活用の最新事例を自ら作り上げていただくことを期待します。
急速に進む技術革新の中で、事業・プロダクトの両方の成長に対して主体的に関与し、推進し、意思決定する機会を得られるダイナミックなポジションです。

【業務内容】
●全社AX戦略の設計・実行およびAIネイティブ化の推進
・経営課題から逆算したAI活用ロードマップの策定と投資戦略の統括
・人とAIの協働を前提とした業務・プロダクトの再設計と自律化の推進
・次世代AI（Agentic AI / Physical AI 等）を見据えた中長期戦略の構想・実装
●実効性のあるAIソリューションの設計・実装
・自らDify, n8n, 各種API等を駆使し、業務フローを劇的に変えるAIエージェントやワークフローの構築
・ローカルAIエージェントを活用した業務プロセスの再設計・高度化
●AIガバナンスと組織文化の醸成
・安全かつ迅速な全社AI展開を実現するためのAIガバナンス設計および活用ガイドラインの整備
・全社AIイネーブリング戦略の設計および実行（コミュニティ形成・教育体系の構築）

【技術環境（全社共通の一例）】
●クラウドインフラ
・AWS, Google Cloud, Azure
●コラボレーション
・Google Workspace, Slack, Confluence, Linear, GitHub etc.
●AI関連ツール
・Claude Code, Cursor, GitHub Copilot, Devin, Langfuse etc.
●思考支援・問題解決ツール
・ChatGPT, Gemini, Claude, NotebookLM
●AI 開発プラットフォーム
・Dify, n8n

【職務内容】
生成AIを活用して現場の課題解決を最短最速で実現いただくことを期待します。
急速に進む技術革新の中で、事業・プロダクトの両方の成長に対して主体的に関与し、推進し、意思決定する機会を得られるチャレンジングなポジションです。

【業務内容】
●現場の課題特定とソリューション開発
・人事、法務、ファイナンス、事業部門などの各現場における業務プロセスに潜む課題の特定
・特定した課題に対し、AIを中核とした実行アーキテクチャを構築し、PoCに留まらない実装・運用・現場定着までを担う
●全社基盤への統合、昇華
・部分最適で構築されたAIツール群を横断的に再設計し、社内AIプラットフォームへと統合
・Rapid Prototypingから本番運用までを一気通貫で担い、AIによる業務実行モデルを構築
●業務プロセスの再定義（Re-design）
・現場業務をAI前提で再構築し、実行可能な形で実装・定着までを担う
・人とAIの協働を前提とした体験設計および実行フローの最適化

【技術環境（全社共通の一例）】
●クラウドインフラ
・AWS, Google Cloud, Azure
●コラボレーション
・Google Workspace, Slack, Confluence, Linear, GitHub etc.
●AI関連ツール
・Claude Code, Cursor, GitHub Copilot, Devin, Langfuse etc.
●思考支援・問題解決ツール
・ChatGPT, Gemini, Claude, NotebookLM
●AI 開発プラットフォーム
・Dify, n8n

顧客プロジェクトの現場にコンサルタントとタッグを組んで深く入り込み、顧客の課題を短いサイクルで解決していくためのプロダクト・システムを AI Agent を中心として実装し、成立させるポジションです。本ポジションは、単なる導入支援やPoCではなく、「業務に組み込まれ、使われ続ける仕組み」として立ち上げることをゴールにします。また、現場で得られた知見を抽象化し、自社製品へフィードバック・反映していくことも強く期待されます。立ち上げフェーズのため、当面はプレイングとして顧客業務に深く入り込みながら、 将来的には FDE 組織を立ち上げ、マネジメント・戦略を担う役割も担っていただきます。

●主な業務内容
・営業領域における AIエージェント／AIワークフロー の設計・実装
・ノーコード／ローコードツールを活用した業務自動化の立ち上げ
・ツールの限界を補うためのコード実装（Python 等）による拡張開発
・外部SaaS/CRM/社内データとの API / MCP を用いた連携実装、プラグイン等の開発
・品質・安全性・運用性の担保（本番導入・定着支援まで）
・複数顧客の業務理解を通じた、ニーズの抽象化・共通化およびプロダクト化の検討
・FDE 組織の立ち上げ・採用・育成・マネジメント

●この仕事の特徴・難しさ
・要件は最初から明確ではありません。仮説検証を前提に設計します
・LLM の非決定性・制約を理解した上での設計力が求められます
・PoC で終わらず、「業務に組み込まれて使われる」ことがゴールです
・技術的な正解に加えて、顧客価値としての正解が求められます
・立ち上げ期のため、仕組みも組織もゼロから作っていくフェーズです

●業務の変更の範囲
会社の定める業務 ※本人の希望を聞かずに転勤させることはありません。

顧客プロジェクトの現場にコンサルタントとタッグを組んで深く入り込み、顧客の課題を短いサイクルで解決していくためのプロダクト・システムを AI Agent を中心として実装し、成立させるポジションです。要件が固まりきらない環境において、「何を自動化すべきか」「どこまでをAIに任せるべきか」を見極めながら、設計・実装・検証・改善を高速に回し、実際に使われる仕組みとして立ち上げることが求められます。また、ここで得られた知見を自社サービスにも反映していきます。
・営業領域においてノーコード／ローコードツールを利用した AIエージェント／AIワークフロー の設計・実装
・ツールの限界を補うためのコード実装（Python 等）による拡張開発
・外部SaaS/CRM/社内データとのAPIやMCPを用いた連携実装、プラグイン等の開発
・品質・安全性・運用性の担保
・複数顧客の業務理解を通じた、ニーズの抽象化・共通化およびプロダクト化の検討

●この仕事の特徴・難しさ
・要件は最初から明確ではありません。仮説検証を前提に設計します。
・LLMの非決定性・制約を理解した上での設計力が求められます。
・PoCで終わらず、「業務に組み込まれて使われる」ことがゴールです。
・技術的な正解に加えて、顧客価値としての正解が求められます。

●業務の変更の範囲
会社の定める業務
※本人の希望を聞かずに転勤させることはありません。

【募集背景】
当チームは当グループを横断的に技術支援するチームであり、近年AI関連案件が格段に増加しています。案件数は近年大幅に増加しており、今後、Agentic AIと従来型システムの共存、部分的なAI導入効果の頭打ち、AIエージェントの乱立によるガバナンス崩壊といった問題が発生すると予測しています。このような時代の到来を見据え、先行的にAIアーキテクトの専門チームを立ち上げることになりました。AIワークロードを踏まえた性能や拡張性の確保、LLMの予想外の振る舞いにも耐えられる可用性の実現、決済のような人間のみにさせたい処理のリクエスト判別など、次世代型の技術課題の解決に興味があり、業務アーキテクチャのデザインやAIインテグレーションアーキテクチャの構想・実現に共に挑戦したい方を求めています。

【業務内容】
主にAIを組み込むシステムアーキテクチャのデザインをご担当いただきます。個別のAI導入から、Agentic AIや複数のAIエージェントを採用するような大規模システムまで、様々なシステムのアーキテクチャをデザインします。想定されるトピックは、AI連携基盤の構想策定、iPaaS（MuleSoftなど）の構築、A2A（Agent2Agent）やMCP（Model Context Protocol）などの技術プロトコルへの対応、AIゲートウェイの策定など多岐にわたります。
また、AIに限定されず広く多様なアーキテクチャ案件にも携わっていただくことを想定しており、システムに対するアセスメント、アーキテクチャ検討・実現性検証・提案や、フレームワークの導入・開発、技術統制・標準化、ソースコードレビューなどもご担当いただきます。当グループ全体のリテラシー向上のため、最新技術の講演や技術教育なども行っていただきます。

【AIに関連するプロジェクト事例】
・大手クライアント：複数顧客チャネルに生成AIを導入しつつ、AI-Hubで相互連携するシステムアーキテクチャ検討PJ
・大手クライアント：データ活用基盤アーキテクチャ検討 データ活用基盤を軸としつつ、乱立するAIエージェントの統制

【組織情報】
○技術革新統括本部
国内外の当社および当グループ各社が手掛ける多数のプロジェクトを技術面で支援する部門です。先進技術領域の高度な専門性を有する人材が集まっています。
○AI技術部 オファリング(Apps)
AI技術部に属し、AIをはじめとする様々な最新技術の活用を推進しています。ソフトウェア開発の生産性向上に向けた生成AIアセットの開発や国内への展開、生成AIコンサルティング、PoC実行、プロジェクト支援、ソフトウェアアーキテクチャ検討、大規模アジャイルフレームワーク「SAFe」やローコードプラットフォームを利用したプロジェクトの推進、iPaaS導入など、先端技術や方法論の活用に強みを有しています。

【アピールポイント（職務の魅力）】
○先端技術を活用するアーキテクトであり続けられる
当チームで手掛けるプロジェクトの多くは、社会実装例が極めて少ないものや、国内初採用となる技術を扱うものなど、技術的難易度が高いものとなっています。このようなチャレンジングなプロジェクトにて、最先端のAIアーキテクチャをご自身で描いていくことができます。また、将来AIに代わる新しい技術が登場した場合は、その変化にも対応していくため、常に最先端の技術を活用したアーキテクチャのデザインに関わることが可能です。

〇社会的影響の大きい大規模システムへのAI実装にチャレンジできる
当社では、社会的影響の大きい大手クライアントを多数抱えています。圧倒的な規模を誇り、機能要求もハイレベルなシステムのグランドデザインに挑戦することが可能です。

○希望のキャリアを実現できる
当チームはAI技術部の中でも大規模なため、柔軟なアサインが可能となっています。AIアーキテクチャのスペシャリストとしてキャリアを積むことはもちろん、ラインマネージャーとして部門運営や事業企画、教育などに軸足を置くこともできます。また、Global Program Leadという、新技術の研究開発や、海外で実績のあるツールの調査などを担当しているチームで、市場調査やアセット開発などを手掛けるキャリアにも広げていくこともできます。

当社は、AIスタートアップです。当グループ会社として設立されました。当グループは、プロダクト開発において積極的にAI技術を活用しており、自社製品である「自社SFA/CRM」や「自社CHAT」において、ChatGPTを用いた議事録の自動要約やメールの自動作成など、お客様の業務効率化や生産性向上につながるAI関連機能を提供しています。このような状況の中、当グループはAI技術に関わる導入コンサルティング、プロダクト提供、ならびに研究開発をさらに推進するために、戦略的子会社である「当社」を設立いたしました。当社は、日本企業の生産性向上や産業の活性化のための様々なAIプロダクトの開発と提供を行っています。高度なプロダクトを開発するために、ChatGPTをはじめとした各種大規模言語モデルやGenerative AIなどの分野の研究も進めています。国内企業としても一早く「自社AIエージェント」をローンチし、多くの企業様に高評価を頂いており、国内市場を席捲しております。当社はAI市場のトップランカーであると自負しております。

チームの目標/ミッション:
当社は、ビジョンに基づき、本ポジションのミッションは、特定業界に向けた革新的な事業・サービスの創出をし、あらゆる業界の業務プロセスを変革することです。具体的には、自社AIエージェントの技術力と事業ドメインごとの業務ノウハウを掛け合わせ、新サービスの企画・開発・事業化（0→1、1→10）を主導していただきます。

業務内容:
現在トレンド真っ只中のAI産業。生成AIの台頭により、産業革命が起こると言われており、多くの生成AIスタートアップが誕生しています。その中で当社こそがAI革命を起こす企業だと確信し、全社一丸となって日々業務に取り組んでいます。AIによる各業種特化のソリューションを通じた新たな価値創造は、当社の成長戦略において重要な柱となっています。新規事業部の事業開発リーダー候補として、以下の業務をお任せします。
1. 業界特化型ソリューションの立ち上げ（0→1）
* 特定業界（製造業、金融、医療、物流等）の課題調査・分析
* 業界特化型ソリューションの企画・開発・事業化
* 事業計画・収益化戦略の立案、KPI設定・進捗管理
2. 業界コネクションの構築
* 業界キーマン・パートナー企業との関係構築
* 戦略的アライアンス・パートナーシップの推進
3. 事業成長の加速（1→10、10→100）
* 立ち上げた事業のスケール戦略立案・実行
* セールス・マーケティング・プロダクト部門との連携
* 顧客開拓・案件推進、事業パフォーマンスの改善

このポジションの魅力:
1. 最先端のAI市場で、0→1 / 1→10 / 10→100の事業開発に携われる: 生成AIという最先端技術を掛け合わせた革新的な事業領域で、新たな価値創造に挑戦できます。新規事業をあらゆるフェーズで主導できます。若手のうちから大きな裁量と責任を持ち、事業開発のスキルを急速に成長させられます。
2. 圧倒的スピード感で自己成長・市場価値の上昇が実現できる: AI市場は拡大すると言われており、当社はAI市場のリードカンパニーとして、様々な事例 / プロダクトを創出しています。そのため、今後重要視されるであろうAI知見と事業開発経験を兼ね備えた人材として、他では得られない実践経験を積み、市場価値を飛躍的に高めることができます。
3. 経営陣と近い距離で、裁量・インパクトの大きな仕事ができる環境: 経営陣との距離が非常に近く、事業開発に関わる提案や戦略が経営層に直接届き、意思決定のスピードがとても速いです。経営陣と直接コミュニケーションを取りながら、大きな裁量を持って事業開発に携わることができます。「経営との距離の近さ」「意思決定の早さ」「大きな裁量権」が三位一体となった環境こそが、当社の事業開発ポジションならではの大きな魅力です。
4. 目標達成の過程で、優秀な仲間たちと切磋琢磨できる: AI市場において、全社一丸となり目標達成を目指しております。また、その想いに共感いただいた仲間たちが当社には集まっています。目標達成には、まだ課題は多いですが、それを実現できるだけのメンバーが当社には揃っており、そんな仲間たちと日々、仕事に向き合える刺激的な環境になっています。

当社はDXコンサルティングを通じて企業の変革を支援してきました。次のステージとして、生成AIを活用したプロダクト開発に注力しています。その中心となるのが 「AIプロダクトエンジニア」 です。単なるモデル実装やデータ分析に留まらず、Web開発の実装力 × ビジネス理解 × CX（顧客体験） × AI活用 を掛け合わせ、価値あるAIプロダクトを共に作り上げる仲間を募集しています。

業務内容
・RAG（Retrieval-Augmented Generation）やLangChain等を用いた生成AIアプリケーション開発
・フロントエンド／バックエンドを含むWebアプリケーションの設計・実装
・PJにおける要件定義・設計・開発・テストといった一連の工程への参画
・チームメンバーやコンサルタントと連携したプロダクト開発

主なプロジェクト事例
・保険業向けAIクローンPoC支援
・情報通信業向けRAG活用ローカルLLM開発
・インフラ業向けローカルLLM導入・構築

当事業の目指す姿
当社はマインド・能力開発できる環境作りを追及してきました。Technology領域においても、技術軸のCxO（CTO、CIO、CDO…）や、社会的にインパクトのあるプロダクト開発、市場トップレベルの技術的な強みの獲得・発揮など、本人の志向に合わせた成長機会を創出していきます。

当事業の成長ステップ
STEP1：既存顧客へのオポチュニティ開拓・外部リソース含めた体制構築
STEP2：主要サービスラインを確定し、営業戦略再策定・採用強化
STEP3：デリバリーリソースの内製化・当事業起点での案件創出

当社クライアントの特徴
大手エンタープライズ企業とプライム（一次請け）を実現しております。

ポジションの魅力
・エンジニア組織の立ち上げコアメンバーとして、0→1フェーズを裁量を持って取り組むことができます
・事業戦略から顧客提案、組織開発まで、CxOとして必要となってくる能力を身に着けることができます
・CX領域に精通したメンバーと共に働き、顧客体験をデザインできます
・市場に大きなインパクトを与えてきたプロダクト開発者と共創できます
・技術選定から携わり、自らの手で「市場に刺さるプロダクト」を作り上げられます

その他の特徴
独自の能力開発制度を展開。本業のプロジェクトワークに加え、新規事業創出やマーケティング、営業、PR、採用、制度設計など、多様な社内取り組みに関与できます。大手ファームでは得がたい会社創り・事業創造への参画、そして異能を持つ個人同士が自由にコラボレーションする機会を通じ、事業を推進できる人材を育成します。

受賞歴
一人ひとりのマインドとスキルを高める仕組みを磨き続けています。こうした取り組みや企業としての成長が評価され、これまでにさまざまな賞を受賞してきました。

経営陣直轄の当社の戦略実行組織にて、戦略立案だけでなく、現場に入り込み、変革を「定着」させるところまでを一貫して担っていただきます。自らの手で組織が変わっていく手応えを肌で感じられる環境でご活躍いただける方を募集しております。

【組織】
当社の戦略実行組織は、経営陣直轄の組織です。単なる戦略の立案や助言に留まらず、全社的な重要課題に対し、部門の壁を越えたプロジェクトチームを組成・牽引し、戦略を現場への定着と具体的な成果（利益貢献・生産性向上）の創出までを完遂します。コンサルティング業界出身のリーダーのもと、MBA取得者を含む多様なバックグラウンドを持つメンバーで構成されており、互いに刺激し高め合うチームです。

【カルチャー】
経営視点や論理的な思考力に加え、「現場で何が起きているか」を重視します。泥臭い調整や現場への入り込みを厭わず、自ら手を動かして課題を解決する「極限の当事者意識」を持つメンバーが集まっています。プロフェッショナルを志向し、互いに高め合いながら、組織の壁に縛られず、正解のない問いに対してチームで最適解を導き出して高速で実行に移すカルチャーです。

【やりがい/魅力】
1. 経営陣のパートナーとして全社プロジェクトを牽引し、経営者視点を獲得。
2. 経営と現場をつなぐ貴重な経験を通じ、高度な視点と実務能力を獲得。
3. グローバル企業における、会社の未来を左右する変革プロジェクト達成感を獲得。
4. 特定の職種や領域にとらわれず、どんな環境でも課題を発見し解決できる、汎用的かつ市場価値の高い「変革推進リーダー」としてのスキルセットを獲得。
5. 生成AIなどの最新テクノロジーを実ビジネスの現場に適用し、価値に変える最前線の実践知を獲得。

【担当業務詳細】
入社後は当社の戦略実行組織に所属し、当社の経営陣直轄のもと、全社的に優先度の高い変革プロジェクトの責任者として、計画の完遂までを担当していただきます。単なる戦略立案や提案にとどまらず、戦略と「現場での実行」の間にある溝を埋める「架け橋」となることが最大のミッションです。営業、管理部門、物流・供給網など、組織の壁を越えて全部門に関わりながら、業務の仕組みそのものを刷新し、会社の利益や業績向上に直結する具体的な成果を創出いただきます。

<業務詳細>
* 戦略的変革プロジェクトの主導と完遂：全社重要課題の解決/業務プロセスの抜本的見直し
* 関係者調整と変革の定着化：組織を動かす合意形成/現場への浸透と行動変容
* ビジネスと技術の「翻訳」および解決策の設計：要件の具体化と橋渡し/先進技術による価値創出
* 経営陣、現場への確実な意思疎通と情報共有
* チームと組織の能力向上への貢献
(変更の範囲)適性に応じて、会社の定める業務へ変更を行うことがある

<プロジェクト事例>
* 生成AIを活用し、営業生産性を向上
* 生成AI、AIエージェント技術を活用し、全社のバックオフィス業務の自動化を推進
* お問合せから営業機会を創出
決算説明資料にて掲げた経営目標の実現に向け、AIによる「営業生産性の向上」や「バックオフィス自動化」を通じ、営業から管理部門まで全社の生産性を変革。経営目標の達成を、実務・プロジェクト推進の主軸として担っています。

<英語使用場面>
海外拠点や役員との定期的なミーティングやメールでのコミュニケーションがあります。現時点でビジネスレベルの英語力は必須ではありませんが、海外拠点とのコミュニケーションに抵抗がなく、意欲を持ってスキルアップに取り組める方を求めております。

<将来的に関われる業務詳細>
スペシャリスト、チームリーダーおよび管理職として、組織やチームのコーチング及びマネジメント。その他、マーケティング業務やグローバルへのチャンスもございます。

【私たちが目指していること】
「今夜どの店に行くか」「次の旅行先をどう決めるか」 ユーザーは「検索」でリンクを辿るのをやめ、AIの「提案」で意思決定する時代へ。この大転換の中で、企業が求めるのは「AIに自社を正しく語らせること」です。
生成AIやAI検索エンジンは、Web上の膨大な情報を収集・解析し、それらを情報源として回答を生成しています。そのため、AIに自社を正しく推奨させるには「AIがどのようにWeb情報を評価し、抽出しているのか」を理解し、適切に情報を最適化する技術が不可欠です。
この信念のもと、AIアプリケーションと協働しながらクライアントの課題を解決し、AI時代のマーケティングを共に創造する これが当社のミッションです。アナリストは、その最前線でAIを「パートナー」として使いこなし、人間にしか生み出せない洞察と判断力で事業成果を届ける専門家です。

【あなたの仕事：「AIオペレーター」ではなく「AIで武装したコンサルタント」】
単なるデータ入力や作業ではありません。AIが処理・分析した情報に、あなたの専門的な洞察力と顧客理解を掛け合わせ、クライアントの事業課題を解決する高品質な提案を生み出す役割です。AIが論理的に正しい答えを出しても、クライアントのミッション・ブランドへの想い・リソースの制約を読み解き、「本当に実行できる勝ち筋」へと昇華させる それが「AI時代のアナリスト」です。

【お任せしたい業務】
1. AIアプリケーションを活用したコンサルティング（AIシステムとの協創）
・AIが生成した分析アウトプットに対し、専門的な洞察力と顧客理解で高品質な提案を作成
・日本トップクラスのAI専門家と連携し、最先端の知見をクライアントの課題解決に実装・推進
・AEO（AI Engine Optimization）など、AIに自社を正しく認識・推奨させるための戦略立案と実行
2. マーケティングの戦略設計・運用
・クライアントのマーケティング目標・戦略の定義
・現状分析・施策のレビュー、戦術策定・シミュレーション作成
・SEO、コンテンツ、デジタル広告など、デジタルマーケティング全般にわたる施策の設計
3. 実行ディレクション・レポーティング
・実装指示書の作成・レビュー、施策効果の分析、リプランニングの立案
・クライアントのビジネス戦略に基づく分析レポート・提案資料の作成
・セールスとの連携による顧客コミュニケーション・期待値管理
4. 知識・ノウハウの蓄積と還元
・AIアルゴリズムの最新動向のキャッチアップと社内ナレッジへの反映
・現場で発見したAIの特性や法則性をAIRI室エンジニアへフィードバック

【業務フロー】
1. 受注・キックオフ：セールスから引継ぎを受け、クライアントの事業課題を深く理解
2. 戦略設計：AIシステムの分析力 × あなたの専門知識・顧客理解 → カスタマイズされた施策立案
3. 実行・ディレクション：指示書の作成、効果測定、PDCAを高速で回す
4. レポーティング：事業成果を可視化し、クライアントの次の一手を提案

【ポジションの魅力】
● 「検索の次」の世界が到来する先端市場に身を置ける
AIマーケティング市場は黎明期です。「AIに選ばれる企業になること」が競争優位の源泉となる確実な未来の最前線で、市場のスタンダードを自分たちで創っていく経験が得られます。
● AIに淘汰されるのではなく、AIを味方にして市場価値を上げられる
これからのマーケターに求められるのは「作業者」ではなく「AIを指揮する判断者」です。AI時代に価値が上がる専門スキル 顧客理解力・コンサルテーション力・高度な論理的思考力 を、最も先進的な環境で磨き上げることができます。
● 日本最高峰のAI専門家チームと、最前線で共創できる
業界トップクラスのAIスペシャリストが所属するAIリサーチ＆イノベーション室と密接に連携。アナリストが現場で発見した知見がシステムへ実装され、翌日には全社の武器になる この高速サイクルで、あなた自身が市場価値の高いAIマーケティングの専門家へと急成長できます。
● 事業の手触り感と圧倒的な成長機会
立ち上げフェーズのため、新しいソリューションの開発や未踏領域への挑戦が日常的に生まれます。将来的にはシニアアナリスト、コンサルタント、あるいはセールス・事業開発へのキャリアパスも豊富にあります。

【こんな環境・働き方です】
・AIリサーチ＆イノベーション室の日本トップクラスのAI専門家（業界を牽引するAIスペシャリスト）が、最先端の知見でバックアップ
・多数のアナリスト、業界最大規模のAI研究体制と連携した提案・実行体制
・セールス、アナリスト、エンジニアが一体となり、職種の壁を超えて「AIとの協創による顧客価値創出」に向き合うチーム
・クライアントのフィードバックが即座にシステム・ナレッジ改善に反映されるスピード感
・「分析して終わり」ではなく、クライアントの事業成長にコミットする本質的なコンサルティングスタイルを追求
・黎明期の市場で新しいチームを立ち上げるからこそ生まれる熱量と高いコミットメント

「今夜どの店に行くか」「次の旅行先をどう決めるか」 日常のあらゆる選択において、人々の情報収集の仕方が根本から変わろうとしています。検索してリンクをたどる時代から、AIが文脈を読んで最適解を直接届ける時代へ。この変化の中で、「どんな情報が・どんなタイミングで・どんな形で届けば、ユーザーの意思決定を本当に支援できるか」という問いに、当社はプロダクト、データとAIで向き合っています。

AIリサーチ＆イノベーション室は、そのプロダクトを構築するチームです。リサーチメンバーが解明した「AIがどう情報を判断するか」「ユーザーはどう行動を変えるか」という知見を、実際に動くプロダクトとして実装し、磨き込んでいきます。自分たちが作ったシステムが、日常の消費行動から人生の大きな選択まで、何万人もの意思決定を支えていく それがこのポジションのスケール感です。

【お任せしたい業務】
1. AIマーケティング基盤の設計・開発・進化
BizチームとリサーチチームがAIで発見した知見を、継続的に使えるシステムとして実装します。「どう作るか」ではなく「どう事業に届けるか」を起点に設計するため、技術とビジネス両方の視点が自然と身につきます。
・AIマーケティング・アプリケーションの0→1立ち上げから、稼働中システムの改善・進化まで一貫して担当
・データパイプライン、ワークフローシステム、分析・レポーティング基盤など、事業を支えるインフラを設計・実装
・AWS/IaC（Terraform/AWS CDK）による堅牢なクラウド基盤の構築・運用
・AI駆動型開発を全工程で実践（仕様検討 実装 ドキュメント生成をAIと協働しながら進行）

2. Biz／リサーチとの事業・技術の仮説検証
整った要件書が渡されるのを待つのではなく、事業の仮説そのものをエンジニアの視点から一緒に磨きます。「何を作るべきか」の議論から参加できるため、技術がどう事業に貢献しているかを肌で感じながら働けます。
・BizチームとリサーチチームとともにAIマーケティング施策の仮説検証に参加し、必要なシステム機能を共に定義
・得られた知見や再現性のある成果を、業務・サービスに継続的に組み込むための設計・実装

【開発環境】
言語: Python / TypeScript / Ruby / Go
インフラ・クラウド: Amazon Web Services（AWS）, Infrastructure as Code（Terraform / AWS CDK）
AI・LLM関連: LLM（OpenAI API等）/ RAG構築 / AIワークフロー基盤
データベース: RDB（MySQL等）
ソースコード管理: GitHub / Git
その他: Linux / Docker / GitHub Actions / Datadog

【こんな環境・働き方です】
・少数精鋭チームで、エンタープライズ開発経験豊富なシニアエンジニアと連携しながら、設計思想から実装まで一貫して学べます
・開発プロセス自体もAI前提で進化させています。仕様検討からコード実装、ドキュメント生成まで「AI駆動型開発」を全員で実践
・BizチームやリサーチチームとOne Teamで動くため、技術が事業成果に直結する手応えを日常的に感じられます
・書籍購入費負担あり
・個人利用のクラウド環境利用費を会社負担あり

生成AI／LLM（大規模言語モデル）の業務活用に向けて、データ整備からLLMの選定・構築、学習（チューニング）実装、技術評価、適用検討までを担い、業務改善につながるAIプロダクトを推進するポジションです。

【ポジションの魅力】
1. 金融特化LLM「自社LLM」の開発推進
汎用LLMの活用に留まらず、金融業務で求められる専門性・信頼性を満たす独自LLM「自社LLM」の開発を推進しています。社内ナレッジを活用した学習データ設計から、学習手法の検討、チューニングの実装・実行、性能分析までを一気通貫で担い、モデルを継続的に高度化できる点が魅力です。実務テストを前提に、より専門的な業務領域への展開につなげていくフェーズに参画できます。
2. 品質と監査性を担保するLLMOps
金融機関でLLMを業務に組み込むには、モデル精度だけでなく、実務テスト設計、誤答検知、ログ設計、アクセス制御など運用面の統制が欠かせません。本ポジションでは、学習・評価に加えて運用ルール整備まで踏み込み、品質と監査性を満たした形でLLMを成立させます。技術とガバナンスの両面で意思決定し、運用に落とし込む経験が得られます。
3. 適用先検討とプロダクト連携をリード
LLM開発は、モデルを作るだけでは価値になりません。本ポジションは評価結果を踏まえた適用先の検討まで担い、業務支援アプリなどのプロダクトチームと連携しながら、LLMを業務価値へ接続します。モデル特性と業務要件を踏まえて適用方針を定め、現場で使われる形へつなげられる点が魅力です。

【具体的な業務内容】
* 生成AIの利活用に向けたデータの構造化・加工・分析などのデータエンジニアリング
* モデル開発に必要なデータの特定、およびデータベース設計
* LLM（大規模言語モデル）の選定、独自LLM（自社LLM）のセットアップ
* 学習手法の検討を含む、チューニング（学習）の実装・実行および性能分析（技術評価）
* LLMOpsとして、実務テスト設計と誤答検知、ログ・アクセス制御を含む運用ルール整備
* 評価結果を踏まえた適用先の検討と、プロダクトチームとの連携推進

【プロジェクト例】
* 独自LLM（自社LLM）の構築に向けた、社内ナレッジの整備・学習データ設計
* 継続事前学習／ファインチューニング／RAG等の手法比較と、最適な組み合わせの技術検証
* 金融特化LLMの継続的な精度向上とデプロイ・評価（銀行実務テスト（預金・融資・外為・財務分析等）にて評価実施中）
* 現場部署と連携しながら実務課題を特定し、独自学習の有効性を見極めつつ、要件整理からデータ収集、評価設計、学習試行までを実践
* 大規模学習を効率的に実行するため、AWS等での分散計算環境（クラスター）構築および運用に向けた技術検証

【プロダクト例】
* 面談記録・議事録作成支援「自社製品」: 対面/オンラインMTGの面談記録ドラフトを作成するiOS/Webアプリケーション
* スライド生成支援「自社製品」: 作成したいスライド内容を自然言語で指示すると、AIが構成を検討し、社内様式を反映したスライドを自動生成
* 営業ノウハウ形式知化「自社製品」: AIがRMにインタビューし、営業ノウハウをナレッジ化。整理した知見はRAGの知識DBや独自LLMの学習データとして活用予定。
* 社内手続き検索支援「自社製品」: 事務・与信など膨大な社内情報から、社員の質問に関連する手続書やマニュアルをAIが検索し、回答を生成。

【技術情報（一部）】
* 開発言語: TypeScript, Python
* フレームワーク: Next.js, React, Vue.js, FastAPI, Streamlit, FastAPI
* AI関連ライブラリ: Assistants API, Agents SDK, Strands Agents SDK, LangChain, LangGraph, Vertex AI
* インフラ・ミドルウェア: AWS, S3, ECS, ElastiCache, Terraform, CDK, Bedrock, Bedrock Agentcore
* テスト: Jest, Pytest, Playwright
* ツール: GitHub, Teams, Slack, Jira, Confluence
* AIツール: Anthrpic ClaudeCode, AWS Kiro, OpenAI Codex, Amazon Q Developer, Devin, Dify, v0

当社におけるAI関連プロダクトの開発運用を担当していただきます。

当社は、最先端のデジタル技術やAIを駆使し、会計監査の高度化・効率化や不正の検知・防止、データドリブンな意思決定の実現など、会計監査・経理財務領域のDX（デジタルトランスフォーメーション）を推進しています。

<具体的な業務内容>
1. 生成AI／大規模言語モデル（LLM）を活用した新規ユースケースの探索および業務課題の特定
2. LLMを用いたPoC（Proof of Concept）の企画・設計・開発
3. 技術調査（最新LLM、関連ツール・フレームワーク等）および有効性・実現性の評価

当社のAIX（AI Transformation）部門は、M&A・戦略コンサルティング領域においてAIによる業務変革および新規ビジネス創出、自社プロダクト開発を推進しています。
本ポジションは、サービス部門と開発の分断を解消し、AI変革の設計・優先順位決定・実装統括を担う中核ポジションです。部門長直下で、重要テーマの設計・推進・意思決定を担います。
【業務内容】
・FAS領域におけるAI重要テーマ設計・優先順位決定
・業務課題の構造化およびAI適用方針の設計
・開発プロジェクトにおける要件定義・基本設計のリード
・サービス部門と開発チームを横断した実装推進責任
【得られる知見】
・生成AIを活用した業務変革の最前線に携わる経験
・コンサルティングファームにおけるAI導入・運用の実践知（ガバナンス、セキュリティ、定着化など）
・組織全体でのAI推進プロジェクトを企画・実装するマネジメント経験
【主な役割】
・業務内容において部門長の戦略思考における補佐
※上記は雇入れ直後の業務範囲であり、会社の定める業務内容に変更の可能性あり

● 当社について
AI開発において多くの企業が直面する「データ準備の課題」を解決するために設立されたスタートアップです。クラウド型のデータ収集・アノテーションプラットフォームを提供し、AIモデルの開発・運用に必要な高品質データの整備を効率化しています。自社サービスには、社内外の作業者によるデータ作成を一元管理できるSaaS、幅広い領域に対応した学習用データセットの提供、AIモデル開発を支援する受託ソリューションなどがあり、導入が進んでいます。また、自社サービスによるクラウドワーカーの活用や、多言語・多地域でのデータ収集ネットワークの構築を通じて、グローバルなAI活用にも対応できる体制を整えています。

● ポジション概要
企業のAI開発におけるデータプロジェクトの推進責任者として、要件整理から設計、進行管理、品質担保、納品までを一貫して担っていただきます。顧客・社内メンバー・外部作業者を横断的に連携しながら、AI開発に不可欠な高品質データの安定供給を実現するポジションです。

● 業務内容
・顧客のAI開発目的に基づくデータ要件の整理・仕様設計
・データ収集／アノテーションプロセスの設計・改善
・プロジェクトの進行管理（スケジュール／品質／コスト）
・社内外ステークホルダーとの調整・コミュニケーション
・クラウドワーカー活用体制の構築・運用管理
・成果物の品質評価・納品管理
・プロジェクトナレッジの蓄積と標準化

● このポジションの魅力
・AI開発の根幹を支えるデータプロジェクトに深く関われる
・顧客企業のAI活用を成功に導く重要な役割を担える
・営業・開発・オペレーションを横断したプロジェクト推進ができる
・業界横断で多様なAIユースケースに携われる
・LLM／RAG／VLMなど次世代AI領域の案件に関与することができる

● 当社の挑戦について
AIモデルは年々高度化・多様化しており、それに伴い求められる学習データも膨大かつ高品質であることが求められます。当社は、自社サービスを通じて、企業とクラウドワーカー双方にとって「使いやすく、正確で、速い」データ収集・アノテーション体験を提供しています。日本のみならず、アフリカ・東南アジア・欧州など海外との連携も進行しており、今後はRAG/LLM/VLMなど、次世代AI向けデータ作成やアノテーションにも注力していきます。

この求人の3行まとめ: 当社が持つ多様な事業資産を武器に、AIで全社の業務改革・価値創造を仕掛けるAIプロジェクトマネージャー職。初代AIプロジェクトマネージャーとして課題発掘〜解決策の企画から実行までをお任せ。経営直下ならではの迅速な意思決定のもと、AIの事業実装をリードし自身の市場価値を飛躍させる実績を築ける環境。

AI推進室について:
発足背景/ミッション: 当社は、当グループが持つ多様な事業と、そこで生まれる多様なデータを強みとしています。これらの資産にAIを掛け合わせることで、1.既存事業の収益性向上と、2.新たな付加価値を持つ自社サービスの創出という2つの目的を達成するため、経営直下に「AI推進室」が新設されました。当社が展開する多様な事業全てを、AIの力で進化させることをミッションとする戦略組織です。単なる業務効率化ではなく、広告・メディア・EC・HRといったあらゆる領域で、AIを用いて「新たな付加価値」を創出し、業界の未来を創ること。経営陣も、この変革に本気でコミットしています。
配属先 / 組織構成: 当社AI推進室（管轄役員含む）。

仕事内容:
概要: 新設された「AI推進室」のコアメンバーとして、生成AI技術を活用し、当グループ全体の生産性向上と新たな事業価値創出をミッションとするプロジェクトの企画・推進を担っていただきます。
詳細:
1. 全社横断でのAI活用ニーズのヒアリング、課題の特定
2. 生成AIを用いた業務改革や新規サービス創出の企画立案、経営層への提案
3. プロジェクト計画の策定、要件定義、多様なステークホルダー（各事業会社、開発チーム等）との調整
4. PoC（概念実証）の計画と実行、効果測定、本格導入に向けたロードマップ策定
5. 開発チームと連携したプロジェクト全体の進捗・品質・コスト管理
6. 導入後の効果検証と改善、成功事例のナレッジ化と全社への展開・啓蒙活動
※将来的には、チームを率いるリーダー/マネージャーとしての役割も期待しています。
ご入社後すぐの業務イメージ:
ご入社後、まずは全社横断でのAI活用ニーズのヒアリング、課題の特定から行っていただく想定です。
1. 各事業部のキーパーソン（マネージャー等）、現場担当者へのヒアリングを通じて、現状の業務フロー（As-Is）と潜在的な課題を可視化する
2. ヒアリング内容、各種データに基づき、業務プロセスをフロー図に落とし込みし、投下コストの高い工程、処理時間の長い工程、ボトルネック工程を特定する
3. 分析結果から、インパクト、実現性の面から優先順位付けを行う
変更の範囲：会社の定める業務（出向先会社での業務を含む）

ポジションの特徴・魅力:
経営陣との距離の近さと、スピーディーな意思決定環境:
1. 迅速な意思決定プロセス: 管轄役員を交えたオンラインミーティングでは、プロジェクトの進捗報告に基づき、予算配分を含む重要な意思決定が迅速に行われます。
2. オープンなコミュニケーション: CEOや全執行役員が参加する社内連絡ツール内では、日常的に活発な意見交換が行われており、ミーティングを待たずして課題解決や意思決定を進めることが可能です。必要に応じて、役員を含む関係者とスポットミーティングを柔軟に設定できる、風通しの良い組織です。
3. 全社的な事業理解: 全社予算進捗会議や、事業方針説明会を通じて、各事業部の状況や会社全体の戦略を深く理解することができます。各事業部からAI推進室に兼務するメンバーもおり、部門の垣根を越えて円滑に情報収集・連携できる社風です。
豊富なアセットを活用したダイナミックな経験が積める:
1. 事業基盤とデータ: 長年のプロダクト/サービス開発により培った国内最大級の自社サービスや大規模広告データ、テレビCMの効果分析プロダクト。多数のWebメディア/アプリと繋がるネットワーク。多数の会員数を誇る自社メディア。
2. 人材とネットワーク: これら巨大なアセットをAI活用して新たなサービス開発へ繋げることがミッションです。当グループ全社の優秀な人材との協業はもちろん、広範なネットワークとリソースを最大限に活用し、自ら開発した自社サービス・プロダクトを社会に広く拡販していくダイナミックな経験ができます。

キャリアイメージ:
想定されるキャリアパス: 生成AIプロジェクトマネージャー→プロダクトマネージャー
1. フェーズ1: 社内向けAIプロダクトのプロダクトマネージャー: AI推進室のプロダクトマネージャーとして、各事業部の業務課題を深く理解し、それを解決するためのAIプロダクト企画、開発、導入までを一貫してリードします。社内ユーザーのニーズを的確に捉え、プロダクトのロードマップ策定、開発チームとの連携、導入効果の測定と改善サイクルを回すことで、社内の生産性向上に貢献していただきます。
2. フェーズ2: 社外向けAIプロダクトの起案・事業開発: 社内プロダクトで培った知見や、当グループが持つ豊富なアセット・データを基に、新たな社外向けプロダクトのアイデアを起案し、プロダクトの事業化を推進していただきます。市場調査、競合分析から、プロダクトの企画・開発、立ち上げまでをリードする役割です。成功した事業は、将来的に事業責任者としてさらなる拡大を担っていただく可能性があります。
※キャリアパスはあくまでも想定となりますのでご志向性によって幅広くキャリアチャレンジしていただけます

AIやテクノロジーを駆使し、広告クリエイティブの制作プロセスを根底から革新するポジションです。トッププレイヤーの思考やスキルを「仕組み」に転換し、組織全体のクリエイティブ力を底上げします。ナショナルクライアントの最前線で、テクノロジー基点の新たな価値創出をリードする1人目のクリエイティブテクノロジストとして活躍できます。
【ポジションの魅力】
1. クリエイティブ事業の根幹を担うゼロから仕組みを構築する「仕組みづくり」を担える
2. 1人目のクリエイティブテクノロジストとして最先端技術×クリエイティブの市場価値の高いプロフェッショナルへと成長できる環境
3. クリエイティブ領域において新しい組織の「勝ちパターン」を創るコアメンバーとして経験を積める
【業務概要】
クリエイティブ業務の生産性・品質向上を目的とした、AI活用推進と業務プロセス改革をお任せいたします。単なるツール導入に留まらず、企画から制作、効果検証までのバリューチェーン全体を俯瞰し、本質的な課題解決に取り組みます。また効率化で創出したリソースを新たな価値創造へと繋げ、将来的には顧客から指名される専門性を確立していただきます。
【業務詳細】
1. クリエイティブ業務におけるAI化の推進
* 国内外の最新AIツールのリサーチ、選定、導入、PoCの実施
* 効果的なプロンプトの開発、集約、ナレッジ
* AI活用定着に向けた社内メンバーへのハンズオン支援や研修プログラムの企画・実施
2. クリエイティブ業務プロセスの分析と再設計
* クリエイティブディレクター/アートディレクターへのヒアリングを通じた業務プロセスの可視化と課題抽出
* AIやテクノロジーを活用したクリエイティブの自動化・省力化の企画と推進
* トッププレイヤーの思考プロセスを分析し、汎用性の高いフレームワークやツールに落とし込む
3. 「仕組み」の浸透と行動変容の促進
* 開発・導入したクリエイティブツールや業務フローの社内ドキュメンテーション整備
* 社内勉強会の開催や成功事例の共有など、「使いたくなる」仕掛けづくり
* 利用状況のモニタリングとフィードバックに基づく継続的な改善活動
【取り扱うツール・技術領域】
※特定のツールや言語に固執せず、プロジェクトの目的に応じて最適な技術を柔軟に選定・活用することを期待しています。
* UI/UXデザイン・プロトタイピング: Figma, Adobe XD などのデザイン／プロトタイプツール
* ジェネレーティブAI活用: 画像生成、テキスト生成、動画生成などのAIサービス・API全般
* インタラクティブコンテンツ開発: Unity, Unreal Engine, TouchDesigner 等を用いた開発経験
* Web/アプリ開発: JavaScript, React, Vue.js, Python 等を用いたフロントエンド／バックエンド開発スキル
* XR・フィジカルコンピューティング: VR/AR技術や Arduino 等を活用した体験設計に関する基本的知識

・大規模基盤モデルの構築およびそのためのデータ基盤構築
・論文のサーベイ、先行手法の検証、論文執筆

・生成AIモデルを活用したインタラクティブシステムの開発及び評価
・開発したシステムの実証実験及び事業還元
・自社プロダクトにHCIの専門家として貢献

仕事の魅力
・当社の所有する国内最大規模の計算基盤を使ってHCIx生成AI分野の研究開発を行います。その成果を多くのユーザに届けるための事業化に向けた開発も進めます。
・大規模言語モデル、マルチモーダルモデル、生成モデルなど生成AIの様々な分野の研究者、エンジニアと協調して研究開発を進めることができます。

・ミッション達成に必要な要素技術開発及びシステム構築
・例1）大規模言語モデルの学習及び評価
・例2）LLMエージェントの構築及び評価
・知財化、研究成果の対外発表（研究機関との共同研究を含む

ビジネスコンサルティング事業部にて、AIエンジニア（自然言語処理）として、製造業向けクラウドサービス「自社サービス」の開発に携わっていただきます】

製造業では技術文書や不具合レポートなど多くの文書が蓄積されていますが、その多くが有効活用されていない現状があります】

当社では、これらの埋もれた知識資産から有効な知識情報を取り出し、業務で活用する仕組みの開発を進めています】

自社プロダクトのコア技術である独自の自然言語処理AIをより一層強化するため、ご活躍いただけるAIエンジニアを募集します】

具体的には、自然言語処理のアルゴリズム実装（ドキュメント解析、トピック分類、パラグラフ認識、意味解釈など）や、最新の自然言語処理技術の調査
・導入を行います】

主な担当業務は、文章（センテンス）を高精度に分類するモデルの構築や、ドキュメントの構造を自動で認識する技術の選定
・開発および製品への実装です】

業務事例として、多くのドキュメントの各パラグラフに対するトピック分類（アノテーションされた箇所はデータ全体の一部のみ）、ドキュメントをヘッダーフッター本文に分割し、さらに本文からパラグラフや箇条書きや表の部分を認識する作業があります】

開発環境は主にPython（Tensorflow、PyTorchなど）を使用し、自然言語処理の事前学習モデル（BERT、GPTなど）の経験があれば優遇されます】

開発PCはWindowsPC、クラウド分析環境
・SaaS開発はAzureです】

チームでは、エキスパートの頭の中にある暗黙知をデータで解き明かす挑戦的なテーマに取り組んでおり、自動車や重工など製造業界を中心とした複数のクライアントの根本的な業務課題に応えることができ、構築段階の新規事業であるため、ニーズの多様性から実験的な技術提案ができる環境です】

お客さまと密にコミュニケーションをとるコンサルタントや営業担当者と社内打合せを重ね、データの内容解釈や分析の目的など、お客さまの課題感をチームで把握しながら分析できる環境です】

SaaSサービス開発においては、業務要件チーム、プロダクト開発チーム、コア技術開発チームが連動し、AIエンジニアとしてコア技術の開発に携わります】

【ミッション】GRC（ガバナンス・リスク・コンプライアンス）領域の専門性を武器に、クライアントが抱える重要なリスク課題の解決を支援し、AX・DXの成功をサポートする。

【主な業務】クライアントの内部規程、各種法令、ガイドラインを深く読み解き、関連法令や業界動向を踏まえ、GRCの観点から現状の課題を特定し、データ管理関連文書・体制・運用フロー等の検討に関する支援を通じて、クライアントのデータ活用やAI活用におけるリスク軽減と価値向上に貢献する。

【支援テーマ例】
1. AIガバナンス： ポリシー・ガイドライン策定、プロセス構築、組織構築
2. データプライバシー： プライバシーポリシー策定支援、従業員教育
3. その他： データマッピング、リスクレポート作成 など

【ポジションの魅力】
* 早期から大きな裁量権を与え、オーナーシップを持って積極的にチャレンジし、成長できる環境
* AI事業を牽引する当社と密に連携し、最先端AIプロジェクトへの参画とキャリアアップの機会がある
* 生成AIの活用や活用に向けたガバナンスなど、攻めと守りの両面から、最新の取り組みに携わることができる
* 当社、当グループのグループ会社を含む多種多様なソリューションを連携して提案することができる

【ミッション】GRC（ガバナンス・リスク・コンプライアンス）領域の専門性を武器に、クライアントが抱える重要なリスク課題の解決を支援し、AX・DXの成功をサポートします。

【主な業務】1. クライアントの内部規程、各種法令、ガイドラインを深く読み解き、関連法令や業界動向を踏まえ、GRCの観点から現状の課題を特定し、データ管理関連文書・体制・運用フロー等の検討に関する支援を通じて、クライアントのデータ活用やAI活用におけるリスク軽減と価値向上に貢献します。
2. マネージャー相当として、これまでの業務に加え、プロジェクトの推進・管理、およびGRC領域に関するソリューション提案を主導します。

【支援テーマ例】1. AIガバナンス： ポリシー・ガイドライン策定、プロセス構築、組織構築
2. データプライバシー： プライバシーポリシー策定支援、従業員教育
3. その他： データマッピング、リスクレポート作成 など

【ポジションの魅力】1. AI事業を牽引するパートナー企業と密に連携し、最先端AIプロジェクトへの参画とキャリアアップの機会があります。
2. 生成AIの活用や活用に向けたガバナンスなど、攻めと守りの両面から、最新の取り組みに携わることができます。
3. パートナー企業、および当グループ会社を含む多種多様なソリューションを連携して提案することができます。

AI技術開発室にて、AIを用いた新サービスの開発運用、既存サービスへのAI導入による付加価値向上に取り組んで頂きます。リリース済みの「自社サービス」をはじめ、AIを軸として新しいことに取り組む部署となります。
【詳細】
1. 直近でリリースしたAI医学ニュースサービス「自社サービス」の成長に伴い、AIを組み込んだWebアプリケーション開発に携わって頂く方を募集いたします。
2. AIは実際に運用されるサービスに組み込む一部として考えていますので、PoCのみ、R&Dのみという位置づけではなくリアルワールドでの運用を見据えた開発をお願いしたいと考えています。
◎主に新しいことへの取り組みをミッションとしている部署ですので、導入技術はモダンなものばかりで、ご希望の新技術があれば導入検討が可能です。また新規事業も手がけるため、エンジニアという立場でゼロから事業を立ち上げていくご経験が積めます。
◎開発スタイルは2週間ごとのイテレーション単位でタスクを見積もるアジャイル開発で、サービスや事業の状況に応じて柔軟にリリース計画を立案しています。
【利用技術】
開発言語: Python, Typescript
開発フレームワーク: React, Vue3, Node, PyTorch, CatBoost/LGBM
クラウド: AWS(CDK, AuroraServerless, ECS, SageMaker等)、GoogleCloud(CloudRun, BigQuery, VertexAI等)
開発ツール: GitHubCopilot, Devin, Docker Desktop, Gemini for Google Workspace, ChatGPT Plus
【CTOの経歴】
大学院にてAIの研究に携わりながら、位置情報スタートアップの創業に参画。取締役CTO、取締役副社長を歴任し、同社を大手通信企業に売却。
ヘルスケア業界に転じ、当社に入社。新規事業会社立ち上げ、新規サービス立ち上げ等に従事し、現在は執行役員CTOおよび当グループ会社取締役として、当グループ全体でAIサービスの事業化に取り組む。

職務内容
お客様のビジネス目標の達成に重点を置き、お客様とともに課題形成するフェーズから参画し、当グループのデジタル技術基盤を活かした、コンサルティングを担当していただきます。
AI駆動開発やITシステム開発・SIに関する知見を持ってコンサルティングを実施いただき、ビジネスとテクノロジーの橋渡しをすることで、お客様の課題解決や新規事業開発支援、社会課題の解決をしていただきます。
お客様に付加価値を提供できるよう、AI駆動開発や生成AIなどの市場トレンドを常にキャッチし、最新技術を適用した付加価値を提供できるよう、社内のAIチームをリードして提案から実装支援まで担当いただきます。

【具体的な業務内容】
お客様のAI駆動開発環境の構築・文化啓もう・定着支援
AI駆動開発を活用した業務変革コンサルティングやIT運用の高度化
AI駆動開発ソリューションの開発
当社内のAI駆動開発の定着化サポート
当社のグローバルチームや提携機関・パートナーなどと連携し新たなサービス・ソリューション検討・開発支援
社内外へ向けたケイパビリティのプロモーション・アセット蓄積
最新技術のリサーチやソリューション検討
など

【主なクライアント】
国内の金融業、製造業、流通業、等々多岐にわたる大手企業がクライアントです。
大手飲料メーカー、大手通信キャリア、大手自動車会社、大手電力会社、大手保険会社、大手信託銀行、大手航空会社、大手家電メーカー 等

会社、仕事の魅力
当社は、最大級のデジタルコングロマリットである当グループの日本法人として、日本市場にてサービスを提供しており、カスタマーファーストを念頭に、お客様に寄り添い、課題の特定・構想策定から具体的な開発・運用保守に至るまで、End to Endでビジネスのゴールへの達成に貢献しています。
注力領域の一つにクラウド・データ・AI領域があり、事業部を新設してお客様へのサービスを強化しております。AIデータセンター・クラウド事業である自社AIファクトリーのサービスを開始する予定で、インフラからアプリまで、フルスタックでAIトランスフォーメーションの支援をできる企業は世界的にも多くありません。
当社は、特定のGPUクラウドサービスの先行予約を開始し、日本におけるAI開発を加速させる自社AIファクトリーを開設しました。
ディープラーニングの研究機関である特定の研究機関との連携や特定の企業への投資、そして特定の企業とのパートナーシップ締結など、かねてからクラウド・データ・AI領域へ力を入れていた当社が、日本市場においてさらなる事業の強化を行っております。本国およびグローバルでの実績と、最先端なテクノロジーに触れられるだけでなく、グローバルなダイナミズムやスピード感も感じていただけます。
私たちが目指しているのは、社員一人ひとりが経営に参画していく会社です。フラットな組織で個人の意向を尊重し、スピード感を持った意思決定を行い、挑戦を繰り返す。そうして、さまざまなイノベーションを起こしていきたいと考えています。
多様な顧客接点と、そこから生まれる膨大なデータ、決済、物流、マーケティング、インフラ等を統合し、最良の顧客体験・新たなビジネス機会を創出する事業展開力を有している点は、他の多くのコンサルティングファームやIT会社とは一線を画します。多様な国籍の多様な考え、経験をもったメンバーが在籍するグローバルかつダイバーシティを伴った社内環境も、日常的なイノベーションを可能とする要因のひとつです。

・画像からの3次元再構成、大規模3次元モデル生成のための基盤技術開発
・画像を中心とした大規模データの整備
・高品質な画像レンダリング手法の開発
・研究成果の論文発表、研究機関との共同研究

現在は、営業・サプライチェーンなどの業務部門と連携しながら、日々発生する例外対応・データ不整合・手作業業務に対して、AIやITを活用した改善提案・推進を行っています。今後は、AIエージェント構築を通じて、業務プロセスの効率化・標準化を段階的に進めていきます。将来的には、AI活用を前提とした業務プロセスの見直しや、基幹システム（ERP）と連携した業務改革の企画・実行にも携わっていただきます。
【入社後の業務】
業務部門との打ち合わせによる業務課題・例外対応のヒアリング。現行業務フローの整理と、AI・ITを活用した改善アイデアの検討。AIエージェントのプロトタイプ検討・構築。プロジェクト推進（PM補佐として参画）。
【将来的な業務】
AI活用を前提とした業務プロセス（To-Be）の設計。データ（EDI・業務データ等）の整理、活用方法の検討。業務部門と連携したAIエージェントの企画・設計・構築。効果の高いテーマから順次展開し、AI活用を業務に定着させる推進役。
【期待役割】
当社では、営業・サプライチェーン領域を中心に、例外対応・属人作業・情報分断といった現場課題が多く存在しています。本ポジションでは、「業務の実態を理解し、AIやITを活用して現場で本当に使われる仕組みとして形にする」この橋渡し役として、自律的にプロジェクトを推進していただくことを期待しています。

事業部門（営業、CS、マーケ）やバックオフィスの業務課題に対し、エンジニアリングで解決策を実装します。
〇AX（AI Transformation）の推進
・生成AI（ChatGPT, Claude等）を活用した社内業務特化型ボットの開発・実装
・社内ドキュメントやナレッジベースのRAG（検索拡張生成）構築
・各部門へのAI活用コンサルティングと、プロンプトエンジニアリング支援
〇社内システム・ツールの内製開発
・Salesforce、Slack、Notion等をAPI連携させた業務自動化ワークフローの構築
・Go/TypeScript等を用いた、社内用マイクロツールやダッシュボードの開発
・GAS (Google Apps Script) やiPaaS (Zapier) を超えた、堅牢なシステム連携基盤の構築
〇社内インフラの保守対応
・社内からの問い合わせに対する対応
・作成したシステムやツールに対する保守対応

【このポジションの魅力】
・「コードが書ける情シス」としての市場価値
「情シスに行くと技術力が落ちる」という懸念は無用です。むしろ、多様なAPIやAI技術を駆使して、泥臭い業務課題を解決する「フルスタックな技術力」が磨かれます。
・経営へのダイレクトなインパクト
「ツールを導入しました」で終わりではありません。「営業の提案作成時間を80%削減した」「CSの回答精度を向上させた」といった、事業数値に直結する成果をエンジニアリングで生み出せます。
・CTO直下 × 裁量権
CTO直下のチームで、「コスト削減」ではなく「投資対効果」で評価されます。新しい技術の導入や検証もスピーディーに決裁・実行できる環境です。

【業務変更の範囲】
その他当社サービスおよび運営に関わる業務一式

当社は、理系・テクノロジー人材と企業の出会いを支援するオファー型サービス「自社サービス」を主力サービスとして提供しています。学生のスキルや志向性を可視化し、企業と高精度にマッチングすることで、理系人材の可能性が正しく評価される環境を実現します。
本ポジションでは、AI技術を駆使してプロダクトの価値向上を目指し、幅広いAI開発業務に従事していただけるAIエンジニアを募集します。具体的には、LLM（大規模言語モデル）や機械学習を活用したサービスの高度化、データ活用基盤の整備、プロダクトへのAI統合を推進していただきます。

●具体的な業務内容
1) AI開発全般
・スカウト文の自動生成やマッチングモデルなど、自然言語処理（NLP）を活用したAIモデルの設計・開発
・ユーザー体験向上を目的としたレコメンデーションシステムや予測モデルの開発
・大規模データを活用した分析・モデル構築

2) プロダクトへのAI統合
・プロダクトチームと連携し、フロントエンドやバックエンドへのAI機能の組み込み
・AIモデルの実運用における性能監視および改善

3) AIインフラの構築・運用
・クラウド環境でのAIモデルのデプロイ、運用、モニタリング
・MLOpsの導入と運用フローの最適化

4) 技術リサーチとイノベーション
・最新のAI/機械学習技術やツールの調査および導入
・社内での知見共有および技術的リーダーシップの発揮

【業務変更の範囲】その他会社サービスおよび運営に関わる業務一式
【働き方について】原則フルリモート

● 募集背景当社では、AIモデル開発に不可欠な学習データの生成
・整備
・評価プロセスを自社サービスとして提供しています】

近年、AIの中でも特にコンピュータービジョン領域においては、1. 物体検知
・セグメンテーション
・トラッキングなどモデルの高度化2. 実運用を前提としたデータ量
・品質要件の急激な引き上げ3. 製造
・検査
・図面解析など産業領域特有のデータ課題の顕在化4. Physical AI(ロボティクス)におけるビジョンデータの処理、シミュレーション（Data augmentation)が同時に進み、モデル性能を左右する要因はアルゴリズム以上に 「どのようなデータを設計し続けられるか」 に移行しています】

特に現在は、1. 学習データの品質が属人的に管理されている2. 評価指標と実運用性能が乖離している3. データ改善の方法論が体系化されていないという課題があり、コンピュータービジョンモデルの性能をデータの観点から継続的に引き上げられるメンバーが求められています】

そこで今回、CV領域におけるデータ設計と評価ループを担うResearch Engineerを募集します】

● コンピュータービジョン領域における課題コンピュータービジョンとは、コンピュータに人間の「目」と「認識能力」を持たせる技術です】

画像や映像から特徴を抽出し、1. 物体が何かを識別し2. どこにあるかを特定し3. どのように動くかを理解することを可能にします】

主な技術領域には以下があります】

1. 画像分類: 画像全体から対象物のカテゴリを識別する技術】

2. 物体検知: 画像内の対象物の位置と種類を同時に特定する技術】

3. セグメンテーション: 画素レベルで対象物を区別する高度な認識技術】

4. トラッキング: 動画内における物体の動きを継続的に追跡する技術】

5. シミュレーション: 自社製品等を使ったデータの増強● 本ポジションの本質コンピュータービジョンモデルが正しく学習され、実環境で安定して動作し、課題を解決できる状態を、データ設計と評価ループの構築によって実現することを担っていただくポジションです】

扱う対象は単なる画像データではなく、1. ノイズを含む実世界データ2. クラス不均衡の激しいデータ3. 長尾分布を持つ例外ケースといった、CV特有の難しさを持つデータです】

● 主な役割1. 物体検知
・セグメンテーションモデル向けデータ設計2. 画像
・動画データの前処理
・品質管理3. アノテーション方針およびガイドライン設計4. モデル評価指標の設計および評価分析5. 学習 → 評価 → データ改善のフィードバックループ構築6. モデル開発チームとの連携による性能改善● 研究
・応用テーマ例本ポジションでは以下の一例のようなテーマに取り組みます】

CVデータ設計1. モデル性能を最大化するデータ分布設計2. 少量データ環境におけるデータ効率化3. 長尾クラス問題への対応評価設計1. 実運用性能を反映する評価指標設計2. 誤検知
・未検知の原因分析3. アノテーション品質評価手法産業応用1. 製造ラインにおける異常検知データ設計2. 図面画像の構造理解
・3D化に向けたデータ設計3. マシンビジョンにおける実環境適応● 主軸（最も期待する領域）1. CVモデル向けデータ設計
・品質管理2. モデル評価とデータ改善ループ構築3. Pythonを用いた画像データ処理
・分析4. データ視点からのモデル性能改善● このポジションで得られるもの1. CVモデル性能を左右するデータ設計の実務経験】

2. 実環境で使われるマシンビジョンの課題解決経験】

3. 研究と自社サービス開発を横断したキャリア】

4. AIの社会実装を支える基盤設計への関与】

当社では、AIモデル開発に不可欠な学習データの生成・整備・評価プロセスをプロダクトとして提供しています。
近年、AIモデルの進化に伴い、競争力の源泉はモデル構造そのものから、「どのようなデータを、どのように設計し、評価し、改善し続けられるか」へと急速にシフトしています。
特に、LLM / VLM / マルチモーダルモデルの高度化、本番運用を前提とした大規模データ要求、データ品質がモデル性能を直接左右する構造が同時に進み、AI開発におけるボトルネックは完全に「データ側」に移行しています。
さらに現在は、有害データの混入、バイアスの増幅、誤学習によるリスク、評価指標と実運用性能の乖離といった AIの安全性・信頼性に関わる課題 が顕在化しており、データ設計は単なる精度改善の問題ではなく、AIの社会実装における責任領域へと拡張しています。
当社では現在、データ設計や評価が属人的に行われている、モデル改善のボトルネックがデータ側にあるが体系化されていない、安全性・品質・性能を統合した設計思想が未確立という課題を抱えており、AIモデル性能と安全性を「データの観点から」引き上げられるResearch Engineerを募集します。

このポジションの本質:
AIモデルが正しく学習され、安全性・信頼性を担保し、本番環境で信頼できる性能を発揮する状態を、データ設計と評価ループの構築によって実現することを担っていただくポジションです。
扱う対象は単なる学習データではなく、モデルの挙動を規定する訓練信号、評価基準を形作るテストデータ、安全性を担保するガードレールデータといった、AIのモデルの出力特性と性能を規定する要素です。
そのため本ポジションでは、どのデータがモデルの意思決定に影響するのか、どの評価が本番性能を適切に測定できるのか、どのようなデータ設計が安全性を担保するのかといった問いに対し、研究的視点と実装視点の両方から取り組むことが求められます。

主な役割:
・LLM / VLM / マルチモーダルモデル向けの学習データ設計
・データ前処理・アノテーション方針の設計と改善
・モデル評価指標の設計および評価結果の分析
・学習 → 評価 → データ改善 のフィードバックループ構築
・モデル開発チームとの連携による性能改善
・データ品質・バイアス・安全性に関する設計指針の確立

研究テーマとしての領域:
データ設計領域
・モデル性能を最大化するデータ分布設計
・データカバレッジと一般化性能の関係
・少量データ環境での効率的データ生成
評価領域
・モデルの実運用性能を反映する評価指標の設計
・評価データセットの品質設計
・自動評価と人手評価の統合設計
AI安全性領域
・有害出力を抑制する訓練データ設計
・バイアス・公平性に関するデータ分析
・安全性評価データセット（ベンチマーク）の設計
・データガバナンス・トレーサビリティ設計
・SFT, RLHFによるモデルの性能向上

主軸（最も期待する領域）:
・AIモデル向けデータ設計・品質管理
・モデル評価とデータ改善ループの設計
・Pythonを用いたデータ処理・分析
・データ視点からのモデル性能改善

扱う対象例:
・LLM / VLM 向けテキスト・画像・動画データ
・物体検知・画像認識モデル向けデータ
・アノテーションデータ・メタデータ
・安全性評価用データセット

このポジションで得られるもの:
・AIモデル性能を左右するデータ設計の実務経験。
・最新のLLM / VLM を実運用レベルで扱う希少な機会。
・AIの安全性・信頼性に関わる最前線の課題に取り組む経験。
・研究とプロダクト開発を横断したキャリア。

●具体的な業務内容
・大規模データ運用を前提としたアーキテクチャ設計
・顧客AIプロジェクトにおける技術提案およびPoCの実装
・顧客との技術ディスカッションおよび要件整理
・クラウド環境におけるソリューションの設計・運用
・プロダクトのスケールに伴う技術的ボトルネックの解消

●このポジションの難易度と面白さ
本ポジションでは、一般的なWeb開発では扱わない課題に直面します。
例えば、顧客ごとに異なるAI開発プロセスへの適応、Computer vision、LLMなどの領域で最先端研究へのキャッチアップ、自律運転、LLM(VLM、RAG)、Phycial AI(ロボティクス)などの幅広い課題といった、AI開発特有の複雑な問題に向き合うことになります。
一方で、それらを解決することで、AIが実際に社会で使われる状態を技術的に支えることができるという極めて大きなインパクトを持つポジションです。

●このポジションで得られるもの
・プロダクト開発と顧客プロジェクトの両面における技術判断経験。
・技術選定やアーキテクチャ設計を主導する裁量。
・将来的にTech Leadやアーキテクトとして成長できる環境。

通信事業者・製造業・金融機関などのお客様に対し、AI・自動化を活用したソリューション提案からプロジェクト推進まで一貫して担当します。
・お客様の業務課題・運用課題のヒアリングおよび分析
・AI・自動化を活用したソリューション設計・提案（オンプレ）
・提案書・構成図・見積書の作成
・社内技術部門・協力会社との連携によるソリューション開発・導入推進
・プロジェクトマネージャーとして案件の進行管理・顧客折衝
・セミナー・展示会・ウェビナーなどを通じた市場啓蒙活動

担当プロダクトまたはプロジェクト:
当社が取り扱う商材に限らず、AI開発会社やソフトウェアベンダーなどの協力会社と連携し、顧客課題に最適な技術・製品を選定・開発・導入いたします。
プロジェクト例:
・AIの推論チップを活用した音声認識システムの開発
・大規模データ集積・分析システムの開発
・AIチャットボットの新規パッケージ開発

案件事例:
当社、自社製品を提供開始

組織構成:
該当部署と連携し、ネットワーク×AI・自動化の複合提案を行います。

身につくスキル・経験:
入社後数ヶ月はOJT期間として既存メンバーとともにプロジェクトに参画し、業務理解を深めていただきます。その後、適性に応じて新規ビジネスの主担当として早期にご活躍いただきます。
・通信事業者・エンタープライズ向けのAI・自動化ソリューション提案力
・オンプレ×クラウドを横断したITインフラ設計・技術知識
・プロジェクトマネジメント力（要件定義 納品まで）
・社内外のステークホルダーとの調整・折衝力
・最先端AI技術（生成AI・LLM・推論チップ等）の実践的知識

キャリアパス:
1. プリセールス・デリバリエンジニアとしての専門性強化（顧客課題に対するAI活用提案のスペシャリスト、特定業界に特化したソリューション提案者）
2. プロジェクトマネージャー／テックリードへのステップアップ（複数案件の統括・進行管理）
3. マネジメント職への昇格（チームリーダー → 課長 → 部長）
4. 社内外での技術エヴァンジェリストとしての活躍（スペシャリストとして、セミナー登壇、技術ブログ執筆、業界イベントでの発信）

当ポジションの魅力:
【市場ニーズ×希少性】通信事業者のオンプレ環境に対するAI・自動化提案に特化した専門チームは国内でも少なく、競合が少ない領域で付加価値を生み出せるポジション
【新設チームの裁量】2025年4月立ち上げの新チームのため提案の自由度が高く、自らのアイデアを形にしやすい環境
【幅広い業界経験】通信事業者に限らず、製造業・金融・自治体など多業界の課題解決に携われる
【最先端技術への接触】AIスタートアップ・大学研究機関との連携で最先端技術に常に触れられる
【安定基盤×挑戦】安定した基盤を持ちながら、新規ビジネスに挑戦できる環境

画像処理エンジニアとして、自社開発のAI画像検査アプリケーション「自社製品」のシステム設計・開発・ソフトウェアテストを担当いただきます。自社製品はAIとルールベース検査を組み合わせたハイブリッドな検査が可能なプロダクトであり、今回はルールベース検査機能の開発を担うポジションです。ご自身のスキルを活かし、業界の最前線で活躍できる環境です。FA業界の知見をお持ちの方からのご応募お待ちしております。
【導入事例】
・大手自動車メーカー向け外観検査システム
【具体的な職務内容】
・画像処理アルゴリズムの設計、実装、テスト
・要件整理・計画、管理・レビュー、設計実装に関わる業務（設計実装が中心）

【業務内容】
当社および投資先におけるAI活用を推進していただきます。
・社内業務のAI活用テーマ発掘・生成AI前提の業務プロセス設計
・AI活用の仕組み化・自動化・活用事例の型化・全社展開
・最新AIトレンドのキャッチアップ
・AI領域の新規事業・提携検討・AI関連企業の戦略投資／M&A検討

【求人のポイント】
新たなチームの立ち上げメンバーとして、組織の方向性、仕組み作りに関わることができる意思決定の早い組織文化のもと、新たなAI施策をどんどんトライできる幅広い業界・業種の企業に対し、経営戦略・組織改革と一体となったAI活用を推進できるただの効率化にとどまらず、社会的意義を実感しながら取り組むことができる将来的に、AI関連領域の投資検討や投資先企業の経営に関わることも可能

研究者やエンジニアを尊重する環境・風土の中で、最先端のAIや量子コンピューティング技術を活用し、新たな価値創造に挑戦できる仲間を募集しています。私たちは、切磋琢磨しながら最高のアウトプットとチーム環境を目指し、社会や会社にイノベーションを起こすことを大切にしています。AIや量子コンピューティング技術の研究開発、またはそれらを活用したサービスやソリューションの創造に積極的に取り組み、未来を共に切り拓きましょう。あなたの挑戦と創意が、当グループの未来を支える原動力となります。ご応募を心よりお待ちしております。

担当業務:
・AIまたは量子コンピューティング技術の応用研究・実証実験
・自社サービスや顧客向けソリューションへの技術導入
・社内外のリソースをマネジメントし、プロジェクトを推進
・技術調査、論文レビュー、および中長期技術戦略の策定

キャリアパス:
【1〜2年目】
・AIまたは量子コンピューティング技術の調査・実装と、社内外プロジェクトへの参加
・研究成果の社内展開や顧客への提案
・社外発表や論文投稿、業界団体との連携
【3〜5年目】
・リーダーとして研究開発チームを牽引
・新たな研究開発テーマの立案・企画
・（本人の希望に応じて）事業部でのサービスやソリューションの導入、または新規事業の企画・推進

担当業務の特徴、魅力、市場における強み:
・先進技術や新規事業への投資が活発で、研究開発や実証実験に取り組みやすい環境です。
・国内外の大学や研究機関と連携し、最先端技術の社会実装や実証事例が豊富です。
・幅広い業界の顧客ニーズに合わせた研究やソリューション開発が可能です。
・社員の自発性や多様性を重視し、柔軟な働き方やキャリア支援制度が整っています。

【専門性が活かせる/フレックス・リモート勤務可能で働きやすい環境】
当グループは、テクノロジーの力でサービスの進化や、当グループの生産性・競争力の向上、社員の働く環境の良化などをITの側面から推進しています。その中で、生成AIを中心としたアプリケーション/プラットフォームの企画・設計・開発（ならびに機械学習モデル開発）をお任せします。

当グループのデータ・生成AI利活用の推進役として、ご経験に応じて以下をお任せする予定です。当グループAI推進部は、デジタル企画担当、データサイエンス、エンジニア、ガバナンスなど様々な専門性を持ったメンバーで構成されており、プロジェクト毎にチームとして活動していきます。当グループの主な事業である人材ビジネスは、仕事を探す候補者と人材を探す企業の求人のマッチングを行うリボンモデルから成り、人材マッチングの効率化、顧客接点のデジタル化、セールスプロセスのデジタル化や、業務オペレーションの効率化、といった4つの領域におけるプロジェクトが予定されています。

●具体的な担当業務
・事業責任者や企画担当と連携して適切なAIアーキテクチャ（LLM、検索拡張生成(RAG)、機械学習モデル、クラウドAIサービスなど）を選定
・AIモデル/パイプラインの設計・実装
・AIシステム/AIプロダクトの開発（バックエンド/フロント連携、コンテナ化、CI/CD、Infrastructure as Code）
・必要に応じてプロトタイプ作成とPoC実施、スケールに向けたアーキテクチャ最適化
ご経験によって、周辺業務等もお任せしながらキャッチアップ頂く場合もございます。当グループの事業・サービスの開発にチームで参画いただくか、当社内のプロジェクトでの参画になります。場合によっては一時的な兼務/出向をいただく場合がございます。

●魅力/やりがい
・当グループ中期経営計画の柱となる一端を担う組織です。
・当グループにおけるデータ利活用に関わる貴重な経験も積んでいただけます。
・戦略的な投資を行っている領域をご担当いただくため、新しいチャレンジもしていただける可能性が高いです。
・組織の拡大期にあたり、一緒に組織を作っていく経験を積んでいただくことが出来ます。
・リモートワークを推進しており、フレックスタイム制の導入も行っております。社員の主体的な働き方が選択できます。

＜主な職務＞
生成AIが注目を集める中、税務領域においても、生成AIを業務プロセスに組み込み、組織全体で真にビジネス成果を刈り取るには乗り越えるべきハードルがある状況です。本採用では、クライアント・当社双方の税務業務における生成AIの導入を加速させ、将来の自律型AIエージェントの世界に向けた準備を整えることを目的としています。具体的には、生成AIを活用した業務プロセスの変革を推進し、データマネジメントや心理的・運用的課題を克服することで、クライアント企業の競争力向上を支援します。また、生成AIの適用戦略を提案し、実行をリードすることで、クライアントがAI活用の真の価値を享受できるよう導きます。

【業務概要】
1. クライアントへのアドバイザリー業務
　・税務領域における生成AIの適用可能性を評価、導入戦略立案
　・税務業務プロセス改善や品質向上のための生成AI活用方法提案
　・クライアント企業の現場チームと連携、生成AI導入に伴う心理的・運用的課題の解決を支援
2. プロジェクトマネジメント
　・クライアントプロジェクトの計画、実行、進捗管理、成果物品質確保
　・複数のステークホルダー（クライアント、社内技術チーム、外部協力会社）との調整を行い、プロジェクトを成功に導く
3. AIおよびデータマネジメント設計
　・生成AI活用を成功させるためのデータマネジメント設計の構築
　・クライアント企業の既存データの分析、整理、活用に向けた支援
4. 知識の共有とチーム育成
　・最新の生成AI技術や税務業務のトレンドに関する知識を社内外の関係者に共有
　・チームメンバー育成・能力開発を支援、チームの専門性を向上させる

【役割】
1. 税務領域における生成AI活用プロジェクトの成功をリードし、クライアントの期待を超える成果を提供する
2. 生成AIのビジネス活用に関するベストプラクティスの策定と共有を通じ、クライアントおよび当社の成長に貢献する
3. クライアント企業の経営層および現場担当者との密接な関係構築を行い、信頼を獲得する
4. 社内および外部パートナーと連携し、生成AIを活用したソリューションを設計・実行する
5. チームのパフォーマンスを最大化し、プロジェクトの効率的な遂行を実現する

＜次ステップのキャリア＞
税理士法人全体のDX推進に向けた戦略立案や中長期計画の策定とその実行へ関与していくことができます。また、社内業務改善・DXの経験を活かし、クライアントの税務業務改善/DX推進のコンサルティング業や、当グループ他社や当社内のビジネスユニットと協業し、業務とITテクノロジーを融合させたサービスの開発への関与も可能です。

＜この職種の魅力・特徴＞
●魅力
・売り上げに対してのIT投資比率が高いのが特徴です。グループを含めた売上も毎年順調に拡大しているためIT投資額も増えています。
・デジタル化が遅れている業界のため、業界のゲームチェンジ、税理士の働き方を変える等、ご自身の経験を活かしながら業界にインパクトを残す実感を持つことができます。
・大型のIT系コンサルティングファーム等と比較すると比較的規模の小さい案件にてPJT全体に関わることができます。案件規模が大きく一部にしか携われない、ということもありません。（上流・コンサルテーションスキルの一通りの経験・習熟の場が早く得られます）
・働きやすい環境：残業平均16 20h/月、繁忙期でも40h程と安定した働き方を実現しています。女性も複数名在籍し、マネージャー職も在籍しております。（所定労働時間：7時間）
・在宅勤務がメインでありながらも対面でのコミュニケーションの場も設けることで、入社後も安心してオンボーディングいただくことができるような環境づくりを行っています。
・キャリアの複線化・長く勤めていただくための取り組みも毎年改善・レベルアップされ、キャリアも柔軟に構築いただくことができます。

## 業務内容
このポジションは、「AI研究者」ではなく「AI実装推進者」です。
毎日のように登場する最新AI技術（GPT-5、Claude 4、新しいマルチモーダルモデル等）を、いち早くキャッチし、「これは当社のどの業務に使えるか？」を判断し、即座に実装・展開する それがあなたのミッションです。

## 具体的な業務内容
1. 最新AI技術の継続的キャッチアップ・評価
- OpenAI、Anthropic、Google、Microsoft等の最新リリースを毎日チェック
- 新しいAIツール・APIが出たら、即座に検証（「これは使えるか？」を48時間以内に判断）
- AI技術トレンドを経営層・各部門にわかりやすく共有（週次レポート等）

2. 社内業務へのAI実装・自動化推進
- Sales・Research・Supply・Corporate各部門と対話し、AIで効率化できる業務を特定
- プロンプトエンジニアリング、API連携、ノーコードツール活用等で迅速に実装
- 「AI提案サービス」「査定AI」など、事業の根幹を支えるAIシステムの開発・改善

3. 社内AI活用文化の醸成・教育
- 「AI推進委員会」の運営: 各部門のAI活用推進担当者と連携し、全社展開を加速
- 社内勉強会・ワークショップの開催（「ChatGPTの使い方」「プロンプトのコツ」等）
- AIナレッジベースの構築・運用（Notion等で全社員がアクセス可能に）
- 「AIファースト組織」への意識変革をリード

4. AIシステム基盤の設計・構築
- 基幹DB・CRMとAIシステムの連携基盤構築
- 画像認識・自然言語処理等の専門的なAI技術の実装（外部パートナーとの協業含む）
- セキュリティ・ガバナンス体制の整備（IPO準備に向けた情報管理）

5. 経営層への戦略提言
- 代表との週次1on1で、AI戦略の進捗・課題を議論
- 「次の四半期、どのAI施策に投資すべきか」を経営判断レベルで提言
- 競合他社・海外トレンドの分析と自社への応用可能性の検討

## 仕事の魅力
「毎週、新しいAI技術を試して、事業成長に直結させる。こんな環境、他にありますか？」
- 最新AI技術に毎日触れられる：新しいモデル・ツールが出たら即座に検証。常に技術最前線にいられる
- 「試してみる」が奨励される文化：失敗を恐れず、迅速なトライアンドエラーが評価される
- 全社のAI活用をリードできる：一部署ではなく、Sales・Research・Supply・Corporate全部門のAI化を推進
- 事業インパクトが見える：「あなたが実装したAIで、工数が30%削減された」が数字で見える
- 経営直下で働ける：代表と直接議論し、AI戦略を経営レベルで描ける
- アート×AI という未開拓領域：世界的にも珍しい領域で、唯一無二の専門性を構築

## 選考フロー
1. 書類選考
2. カジュアル面談（希望者のみ）
3. 一次面接
4. 資質検査・二次面接
5. 最終面談
6. 内定
応募から内定までは約2 3週間。
スピード感をもって進めつつ、相互理解を大切にしています。

具体的な業務
AI契約データベースにおいて、根幹機能である検索機能のアップデートを行います。さまざまな活用方法を実現するために、UIやデータベース設計も含めた改善をお任せします。

検索体験の高速化・多様化支援─キーワード検索／全文検索／構造化検索／類似度検索／生成AI検索や、レイヤー別に最適な検索の方式の設計・実装など
プロダクト横断の技術課題解決─パフォーマンス計測基盤やABテスト設計など評価基盤構築、検索UX改善指標の策定など

当社は、金融業界に特化したDXコンサルティング企業として、金融業界の変革を目指しています。AI・データ業界横断の課題解決に取り組む金融データ活用推進協会や金融IT協会といったコミュニティ活動に積極的に参加し、汎用的なソリューションとしての自社プロダクトやコンサルティングパッケージを開発。そのノウハウをコミュニティーに還元することで、金融業界の変革を図っています。
AI・データ事業では、現場で使われビジネス価値を出すための分析や開発経験が豊富なメンバーが、金融機関向けのデータ活用支援（分析支援、基盤構築支援、組織作り支援、育成支援、ガバナンス構築支援など）と自社プロダクトの開発・提供を行っています。

【仕事内容】
大阪エリアの金融機関向けITコンサルティングおよびAI活用支援強化のため、大阪オフィスを開設。立ち上げフェーズから参画し、拠点づくりと事業成長をリードする方を募集します。

【職務概要】
本ポジションでは、AI活用に関するコンサルティング案件のプロジェクトマネージャーとして参画いただきます。特に、CoE（分析組織）支援、AI・データ戦略策定、ガバナンス設計、業務改善の上流検討などを中心に、金融業界の大手クライアントと直接連携しながらプロジェクトを推進します。技術実装から業務設計・体制構築まで幅広いデータ活用支援を手がけており、技術メンバーのサポートを受けつつ、上流フェーズや組織設計・ルール設計といった非技術領域のリードも担います。クライアントはほぼすべてが日本を代表する大手金融機関であり、高い業界理解とビジネスインパクトのある案件に携わることが可能です。

【プロジェクト体制】
チーミング

【具体的な業務内容】
・金融機関向けの生成AI活用コンサルティング案件でのプロジェクトリード
・データサイエンティストやエンジニアの成果物を理解し、顧客への説明や橋渡し
・CoE組織の立ち上げ・運営支援
・データ人材育成伴走支援、仕組みづくり
・AI・データ活用の中長期戦略・ロードマップ策定
・データ活用ポリシー、ガイドライン、ルールの設計
・AIガバナンス（モデルの品質管理・セキュリティ・倫理面対応）の検討

【プロジェクト事例】
・証券会社様におけるAI活用コンサルティング支援
・大手金融グループ様におけるAI組織での活用推進支援
・資産運用会社様におけるAI戦略策定、AI推進支援
・証券会社様におけるデータ分析基盤の構築支援
・銀行様におけるAutoMLツールの比較検討、導入支援
・金融コングロマリット様でのグループ横断データ活用基盤企画推進支援
・銀行様における市場分析モデルの開発、運用支援
・カード会社様・証券会社様・信託銀行・銀行、金融HD様などでのAI人材育成の推進、データ活用CoE組織開発支援
・生成AI等を活用した金融事務の効率化、ビジネスプロセス変革（自社プロダクトを活用）
・生成AI等を活用したレガシーシステムマイグレーション支援（自社プロダクトを活用）

【魅力ポイント】
プロジェクトの魅力
・大手金融機関とのビジネスインパクトの大きい案件に携われる
・開発したプロダクトが実際に大手金融機関に導入・活用される現場志向のものづくり
・プロフィットセンターとしてのデータ分析部門で、成果が事業価値に直結
・金融業界に強いネットワークを活かし、高難度な業務課題に深く関与できる

組織とカルチャー
・役員とも距離が近いフラットな組織
・毎週金曜の全社定例で他部署の動きも把握できるオープンな環境
・技術選定や開発方針に関してチーム全体に裁量があり、最新技術導入にも積極的
・四半期ごとのイベントや金曜夕方の交流会など、風通しの良い雰囲気と一体感

成長環境
・社内技術勉強会を定期開催
・書籍・資格・セミナー・オンラインコース・カンファレンス参加など、裁量ある研鑽費用補助制度あり
・固定された学習プラットフォームに縛られず、目的に応じた柔軟な学びが可能
・全社員にChatGPTアカウントを付与し、生成AI活用も推進
・当社が運営するデータ活用コミュニティ活動にも自由に参加可能

働きやすさと安定性
・コンサルティング会社として安定した経営基盤があり、プロダクト開発にも安心して集中できる環境
・ハイブリッドリモート勤務可、休暇制度や福利厚生は大手企業水準
・社会保険完備、健康診断・インフルエンザ予防接種（家族含む）も全額補助
・スポーツ手当や社内交流費用補助で、健康とコミュニケーションをサポート
・通勤・出張・研修旅費補助、住宅・育児サポート、慶弔見舞金制度も充実
・キャリアアップに応じた年収上昇カーブも高水準

【職務内容】
自社AIソリューションのAI駆動開発案件のプリセールスエンジニアとして、顧客との商談からプロジェクトのキックオフまでのパイプラインを推進していただきます。
単に製品を説明するのではなく、AI（LLM）を自ら使いこなし、プロトタイプやデモを即座に構築しながら、最先端のAI駆動開発を行う案件の提案活動、営業対応を推進いただきます。
1. テンプレートに基づく顧客ヒアリングと要望（技術・予算等）の抽出
2. AIを用いた非構造化データ（録画・議事録等）の解析と要件を構造化
3. 提案書およびUIモックを用いたデモの実施、技術的実現性（PoC計画）の説明と合意形成

【身に付くスキル・働く魅力】
1. 最先端のAI駆動開発案件を通じて、AIをフル活用してビジネスを形にする「次世代の提案力」と専門スキルを習得できます。
2. AIを自分の武器として使い倒し、顧客のビジネス課題の解決に寄与することができます。

【技術環境】
AI駆動開発：GitHub Copilot/Claude Code/Amazon Q Developer/Cursor
システム利用AIサービス：Amazon Bedrock (Claude, Nova)/VertexAI

【職務内容】
自社AIソリューションのAI駆動開発案件のセールスとして、顧客との商談から提案までのパイプラインを推進していただきます。
* テンプレートに基づく顧客ヒアリングと要望（技術・予算等）の抽出
* AIを用いた非構造化データ（録画・議事録等）の解析と要件を構造化
* 簡易な案件のUIモックを用いたデモの実施
* 見積もりの作成
* 顧客応対とリレーション構築

【身に付くスキル・働く魅力】
* 最先端のAI駆動開発案件を獲得・提案していく業務を担う上で、AIをフル活用してビジネスを形にする「次世代の提案力」と専門スキルを習得できます。
* AIを自分の武器として使い倒し、顧客のビジネス課題の解決に寄与することができます。

【技術環境】
AI駆動開発：GitHub Copilot/Claude Code/Amazon Q Developer/Cursor
システム利用AIサービス：Amazon Bedrock (Claude, Nova)/VertexAI

M&Aコンサルタントと協働して、実務で使われるAIソリューションの企画・開発

【業務内容】
当社では、AI技術を活用したデジタルトランスフォーメーション（DX）を推進しています。AIソリューションエンジニアは、社内外の課題解決に向けて、AIアプリケーションやソリューションの企画・開発・運用を幅広く担当します。
・社内業務プロセスの自動化・効率化を目的としたAIツールやワークフローの開発
・自社向けAIアプリケーション（ナレッジ管理、レポート生成、データ分析支援など）の企画・開発・運用
・クライアント企業向けAI／SaaS型ソリューションの設計・開発・導入支援
・クラウド（Azure、OpenAI Platform等）を活用したAI基盤の設計・構築
・コンサルタント、公認会計士、データサイエンティスト等との協働による実践的AIソリューションの開発
・新技術のリサーチおよびPoC（概念実証）の推進

【得られる知見】
・開発用AIエージェント（Claude Code、Cline 等）や開発サンドボックス環境を活用し、最先端の生成AI・LLM技術を実務レベルで体験しながらスキルを磨くことができます。
・社内の業務効率化からクライアント向けSaaS開発まで、幅広いAI活用プロジェクトに携わることで、企画・設計・開発・運用の全工程を通じた実践的な経験を得られます。
・多様な専門家と協働することで、ビジネス課題の理解力と技術を結びつける力を身につけられます。
・AzureやOpenAI Platformなどの環境を活用したAIアーキテクチャ設計を通じて、スケーラブルなシステム構築スキルを習得できます。
・当グループのグローバルメンバーファームや社内の技術チームとの連携を通じ、当社が推進する先端テクノロジー活用の現場に触れながらキャリアを広げることができます。

【主な役割】
・社内業務効率化およびAI活用プロジェクトにおける要件定義・プロジェクトマネジメント
・自社向け・クライアント向けAIソリューション（SaaS型含む）のロードマップ策定・要件定義・開発推進
・Azure、OpenAI Platform 等を活用したAI基盤・アーキテクチャの設計方針策定および技術的意思決定
・複数ステークホルダー（ビジネス部門、エンジニア等）との調整を通じたプロジェクト推進・課題解決
・AIエージェントや自動化ツールの活用方針策定による開発生産性・品質の最大化
・チームメンバーのレビュー、技術指導、ナレッジ共有を通じたチーム全体の技術力・アウトプット品質向上
・新技術の調査・PoCをリードし、AI活用に関する中長期的な戦略・ベストプラクティスの確立
※上記は雇入れ直後の業務範囲であり、会社の定める業務内容に変更の可能性あり

【組織概要】 当組織は、自社が提供する自社のクラウド型データ活用プラットフォームを活用し、企業のデータ利活用を支援する専門チームです。顧客が抱えるデータ基盤に関する課題を解決し、効率的なデータ活用環境を提供することで、ビジネス変革を後押しします。さらに、生成AIや最新クラウドサービスを取り込みながらプラットフォームの高度化と新サービスの創出を推進し、既存顧客への価値提供を継続的に強化しつつ、新規案件の獲得・拡大をミッションとしています。

【サービス概要】 「データ活用プラットフォーム」 自社が提供するクラウド型データ活用基盤サービスです。主要クラウドサービスを中心に、企業のデータ分析環境を短期間で構築し、運用・保守まで一括でご提供します。

【職務内容】 企業のデータ活用を支援するため、自社サービス「データ活用プラットフォーム」を活用したプラットフォーム構築・運用と、生成AIを活用した新サービス開発を推進しています。主に、以下のような業務を担っていただきます。※選考を通じて、ご経験やスキル、ご志向に合わせて配属予定です。
1. データ活用プラットフォームのプロジェクト推進
* 顧客の課題に対する構想策定・提案・プロジェクトマネジメント
* AWS・Azure・GCPなどクラウド基盤を活用したデータ活用環境の構想策定支援、要件定義 構築・運用設計
* 自社マネージドサービスを活用した効率的な基盤提供
* 顧客折衝やチームリード（小規模 中規模案件）
2. 生成AI×データ活用のサービス開発・検証
* 生成AI×データ活用のサービス企画・PoC・環境構築
* 自社AIサービスとの連携
* 最新クラウドサービスやAI技術の調査・評価・導入検討
* LLMOps、AgentOpsなどのサービス化に向けた仕組みづくり

【アピールポイント（職務の魅力）】
●クラウド×コンサルでビジネス変革を支援する最前線
デザイン思考と最新テクノロジーを掛け合わせ、ユーザ視点でビジネス構想から実装・運用までをワンストップで支援する最先端の組織です。サービスデザイナー、コンサルタント、データサイエンティスト、エンジニアなど多様な専門家と協働し、主要クラウドサービス（AWS、Google Cloud、Azureなど）の最新技術に触れながら、テクノロジーとコンサルティングの両面で顧客のビジネス変革を推進できます。

●学びと成長を後押しする先進的な環境
認定資格取得支援や勉強会を通じて、クラウド技術・コンサルティングスキルを同時に習得可能。データエンジニアやデータサイエンティストとしての実践機会も豊富で、スキルアップを目指す方に最適な環境です。ベンダ認定トップエンジニアや外部発信を行うメンバーも在籍し、ナレッジ共有が活発です。

●主要クラウド技術力を誇るチームで成長できる
社内トップエンジニアやアンバサダーに選出されたメンバーを含む、主要クラウドサービス認定エンジニアが多数在籍。主要クラウドサービス認定エンジニアやデータ分析領域のコンピテンシープログラム認定も取得しており、クラウド技術の最前線で学べます。

●柔軟な働き方でメリハリを実現
週1 2回の出社を基本としたハイブリッド勤務。仕事と家庭のバランスを取りながら、メリハリをつけて働けます。※案件によっては、出社必須となる場合もございます。

【職務内容】当ポジションでは、AIを単なる効率化ツールとして扱うのではなく、要件定義
・設計
・実装
・テスト
・運用のすべての工程に組み込んだ「AIネイティブ開発」を実践しています】

対象は、マイナンバー制度を支える公共性
・社会性の高いシステムです】

品質
・説明責任
・再現性が強く求められる領域において、AIエージェントを前提とした開発プロセスそのものを設計
・改善しています】

従来のSI開発で求められてきた「要件を正しく理解し、設計し、実装に落とし込む力」があることは前提の上で、AIを開発パートナーとして活用するスタイルです】

主な業務内容: お客様要望のヒアリングおよび要件の構造化
・ドキュメント化、AI活用を前提としたアーキテクチャ（基盤
・処理
・運用方式）の設計、設計 実装 試験までの一連のシステム開発作業、AIエージェントの出力を踏まえたレビュー、妥当性検証、再設計、新規技術
・生成AI関連技術の調査および検証】

これらの業務を、人が主役となり、AIエージェントを“開発パートナー”として活用しながら遂行します】

将来的には、志向や適性に応じて、サブリーダ／リーダとしてプロジェクトを牽引いただくことも期待しています】

【チーム
・開発スタイルについて】当部署では、AIネイティブ開発に特化した内製チームを組成しています】

PoCや検証止まりではなく、本番システムへの適用を前提、スライド上のAI活用ではなく、コードと成果物で評価、完成された方法論はなく、仮説 → 実装 → 失敗 → 改善を繰り返す文化】

なぜそうなるのかを説明できる設計
・実装が常に求められますので、AIエージェントの出力をそのまま採用することはありません】

【職務の魅力】原則テレワーク、研修受講、自己研鑽、年休取得を積極的に推奨、希望
・志向を踏まえたアサイン（小規模案件を一人称で担当、大規模開発の一員として設計に深く関与いずれも可能です（レビュー
・フォロー体制あり））】

当担当で得られたAIネイティブ開発の知見は、当社へフィードバックされ、当社の開発スタイルを進化させる役割も担っています】

利用技術（一例）：言語：Java, Kotlin, JavaScript/TypeScript、FW：Spring Boot, Thymeleaf, MyBatis、DB：PostgreSQL, Oracle、インフラ：AWS、その他：Redis, GitHub, IntelliJ, VS Code, AWS CDK, Jenkins, Ansible, Teams, Azure DevOps】

当社は、長年官公庁・公共機関向けのITシステム構築で確固たるポジショニングを築いています。特に知的財産分野、司法法務分野では長期にわたり基幹システムを提供。デジタルガバメント政策推進に伴い、公共分野のITマーケットは大きな転換期を迎えており、新たな付加価値提供と事業創出が求められています。本採用ポストは、既存の重要顧客や新規顧客に対し、IT政策提言やAI、データ活用等の先端技術コンサルティングを通じて、事業部の新たな柱となる新規事業を創出することがミッションです。デジタル・ガバメント実現に向け、大規模言語モデル（LLM）や生成AIをはじめとしたAI技術（自然言語処理、画像認識）、クラウド技術等を用いた技術提案やコンサルティング、PoC実施（技術検証、デモ/プロトタイプ開発）、業務課題解決提言等の超上流 上流工程、および新規事業創出を担っていただきます。プロジェクトでは、当社の技術専門部隊（データサイエンティスト、アーキテクト、サービスデザイナー等）と連携し、社内外のリソースや知見をフル活用し、社会課題解決に貢献する機会が多くあります。具体的な業務は以下の通りです。
1. 戦略策定、調査、導入支援:
・行政サービスの課題解決に向けたコンサルティング・将来像構想（知財・特許・リーガル）
・官公庁・中央官庁向けのAI、データ活用構想・計画策定 実行支援
・新技術導入のための技術戦略立案
・LLMや生成AI、クラウド技術等を用いた業務高度化・効率化PoCの提案・推進
2. 自社製品企画、運営:
・社会課題をIT技術により解決するための市場調査やユーザニーズ調査
・課題解決に向けたLLMや生成AI、クラウド技術等を用いた自社製品開発
・自社製品の商品企画、立ち上げ、拡販、プロモーション活動、等
・現在展開中の自社サービスの拡販、機能追加検討（中小企業支援、データ活用促進）
入社後は適性を勘案し、複数のプロジェクトの中から最も親和性の高いプロジェクトに参画いただきます。配属後はOJTを通じて業務内容をキャッチアップいただきますので、業界や業務知識のない方でもご応募いただけます。
【職務の魅力】
官公庁や公共機関が提供する公共サービスや情報について、それらを必要とする企業や国民に正しく届けるためにデジタル化を推進するとともに、知的財産の活用や中小企業支援などの社会課題解決に貢献可能な、当社ならではの仕事です。当部署における業務内容は多岐にわたり、コンサルティングからデジタル技術導入提案、自社製品企画・開発など、ご希望や適性に応じて様々な職務を経験することができます。特に公共領域におけるAI活用やデータ活用（データモデリング、アナリティクス等）をチームの強みとしており、近年話題となっている生成AIを扱うプロジェクトも複数立ち上がっています。これまで受託開発が主力事業であった事業部において、新規事業創出をミッションとして設立された新しいチームですので、大企業にいながら新規事業創出のコアメンバーとして急速な事業拡大と成長を体感できるチャレンジングなポジションです。また、業務状況や家庭の事情等も踏まえながら、出社とテレワークを使い分けながらの業務遂行となります。当社は業務に生成AIを活用できる環境が整っており、セキュリティに配慮しながらも効果的な働き方を実現することができます。

【職務内容】
●背景
当社は、地域金融機関向けの自社サービスを提供していますが、人口減少やデジタル化の影響を受けて金融機関のビジネスモデルや、お客様とのコミュニケーションの在り方が大きく変わろうとしています。こうした環境変化に適応するため、地域金融機関からは新たなデータ活用サービス、AIサービス（生成AIを含む）が求められており、そのニーズに応えるためのソリューションを一緒に企画・設計し、実際に形に作り上げて頂く方を募集します。

●職務内容
地域金融機関のユーザー利便性向上や業務効率化を実現するAI（生成AI含む）を用いたソリューションを提供するため、当社の保有資産/スキルや自社サービスを（必要に応じて他社サービスも）組み合わせて実際に形にしていく、これらに必要なプラットフォームの設計、構築、開発を行います。システムの基盤となる基本的なプラットフォームの設計、構築、導入または、各種技術やソフトウェアを用いたアーキテクチャの設計、構築、導入をお任せします。また、さらなるビジネス拡大に向けて、サービスを拡充していく必要があるため、企画から携わっていただくことも可能です。

【具体的な仕事内容】
・システムの基盤となる基本的なプラットフォームの設計、構築、導入、または、各種技術やソフトウェアを用いたアーキテクチャの設計、構築、導入
・開発協力会社や社内関連部門との連携・調整
・新規ソリューション・サービスの企画、要件定義、設計

【アピールポイント（職務の魅力）】
・社内・社外のステークホルダーと一緒にビジネスやソリューションを組み上げる経験ができます。
・トップクラスの技術メンバーと働くことでスキル向上が見込めます。パブリッククラウドのTOPエンジニア多数所属。
・コンパクトな組織のため企画から提供まで一通りの経験を積むことができます。
・部内では、AIやクラウドなど新しい技術要素を用いた企画やアジャイル開発も行っており、最新のIT技術トレンドについてのスキルを身に着けることができます。
・当社のお客様である様々なタイプの金融機関向けの企画・開発の経験を積むことができます。（場合によっては金融機関以外へも提案・提供を行います）
・組織内に「企画」「開発」「営業」「運用」ができるメンバが揃っています。そのため、身近なメンバと直接コミュニケーションしながらワイワイと一緒にビジネスを作り上げることが可能です。