AIエンジニア の転職求人

【具体的な業務】
　・論文にある先端的な機械学習モデル、学習アルゴリズムの実装・評価
　・当研究所内の研究者が開発した機械学習モデル、学習アルゴリズムの実装・評価
　・サービス実装を想定し、データベース設計やプログラムコード最適化の調査・提案

★研究者やAIエンジニアと協働し、経営視点を間近に感じながら業務をおこなえます。
当社HRサイエンス研究所では、可能性診断や働きがいサーベイといった働く人や環境に関するデータを元に、働く人が活躍する可能性について研究しています。
研究で得られた知見を即座にプロダクトに反映させる仕組みを加速させるため、分析ロジックのプロトタイピングを担うエンジニアを募集しています。
また、上記データを直接分析し活躍可能性の研究にも参画していただくことも期待しています。

お客様の「こんなものが作りたい」といった要件が固まる前の段階からシステムとして実現できるレベルまでの落とし込み、さらにはシステム開発を行ってのデリバリまでクライアントに伴走します。

＜例＞
・AIやブロックチェーンなどのモダンな技術を使ったフルスクラッチでの開発の企画から開発
・大手企業様のユーザー部門と直接相対して仕様を決めていく新規開発・エンハンス開発の企画から要件定義〜開発

当社のCSO、およびAI開発部長と共に、不動産管理業務の効率化・自動化という難易度の高い課題に取り組んでいただける方を募集しております。

【業務内容】
不動産管理クラウドシステムの運用時に発生する、画像・音声・テキスト・各種センサーによる膨大な独自データ等を用いてAI開発を担って頂きます。
業界の課題を見極めつつ、AIでどうアプローチするか、技術的な視点から設計・立案を行い、CSOおよびAI開発部長と協力しながら開発チームをマネジメントし、事業展開を主導します。
　- チームにおける技術面の最終的な判断や優先順位の決定
　- 画像分析(分類および物体検出)、音声分析、自然言語処理、ビッグデータ、データマイニング、その他のリード
　- 問題設定、仮説検証、データ収集要件の定義、データクレンジング、モデリング、性能評価、レポーティング、製品化、その他のリード
　- データ入力用の補助UI開発のリード　- コードレビューやテスト設計などでチーム開発における製品の品質を高め維持
　- メンター/相談役としてチームメンバーのサポート
　- チームメンバーの評価/査定/勤怠管理
　- ISMS対応
　
【期待する役割】
1. 営業・プロダクト部門折衝
2. 上記、改善要望に対する開発要件定義
3. スクラム開発に則り、自ら手も動かし開発を推進
4. CSO・AI開発部長・メンバーと調整の上、積極的な新技術・サービス導入の推進
5. チームメンバーのマネジメント
　
【利用している技術スタック】
・プログラミング言語: Python, C++, Java, SQL, 応相談(Rustなど)
・深層学習: PyTorch(, Chainer, Kerasなど)
・勾配ブースティング: LightGBM(, XGBoostなど)
・画像加工等: OpenCV(, scikit-imageなど)
・コミュニケーション:slack, Microsoft Teams
・ファイルの共有: Amazon S3, Office365, Google Drive
・バージョン管理: GitHub
・プロジェクト管理: Jira
・ドキュメント管理: notion

【エンジニアの方の働きやすい環境づくり】
・フルリモートの支援等、仕事の生産性を高める上で必要な手当ては適宜対応させていただきます
・専門型裁量労働制、完全フルリモート開発
・CSO直下で働けます

漫画のローカライズ性能を評価・改善するアルゴリズムの開発に取り組みます。
NLPの専門性を活かしていただきながら、漫画のコマ等の画像情報と組み合わせた高度な技術課題に挑戦していただきます。

【職務例】
・翻訳後のキャラクターの口調の整合性を評価する手法の開発
・LLMによる文脈を考慮した翻訳の生成プロンプトの開発
・特定ジャンルの専門用語表現に特化したLLMの開発
・長期的なコンテキストを効果的に翻訳に活用するための知識表現とRAGの開発 等

【ポジションの魅力】
◆最先端の技術/研究を活用した開発経験
機械学習 / 強化学習 / 画像処理 / 自然言語処理 / LLM など幅広い研究分野のトップランナーとともにプロジェクトに参画することも多く、最先端の技術を応用して事業成果を生み出す経験が得られます。

◆マルチモーダルなAIプロダクトの自社開発
当事業は自社プロダクトのため、ユーザーに届けたい本質的な価値を軸に最適解をチームで探求しながら大きな裁量をもって開発に挑めます。
創業以来インターネット広告を生業としてきた弊社の大規模なデータや、画像 / テキストなどマルチモーダルなデータを扱いながらプロダクトへ応用する技術を磨けます。

◆社内屈指の技術組織、AI事業本部
組織全体の7割以上が技術職で構成されているAI事業本部に属しています。
技術者向けのキャリア支援、評価制度、カンファレンス補助などの環境整備に積極投資しております。技術が好きなエンジニアが多く、新しい技術へのチャレンジも活発なため、技術を磨きながら理想のキャリアを描いていきやすい環境です。

漫画のローカライズ性能を評価・改善するアルゴリズムの開発に取り組みます。
CVの専門性を活かしていただきながら、セリフ等のテキスト情報と組み合わせた高度な技術課題に挑戦していただきます。

【職務例】
・ページ内のコマ、テキスト、フキダシ、オノマトペ、物体などの検出
・オノマトペの文字認識
・文字の除去と除去領域の生成
・ページ内のオブジェクトの関係のグラフ化（SGG) 等

【ポジションの魅力】
◆最先端の技術/研究を活用した開発経験
機械学習 / 強化学習 / 画像処理 / 自然言語処理 / LLM など幅広い研究分野のトップランナーとともにプロジェクトに参画することも多く、最先端の技術を応用して事業成果を生み出す経験が得られます。

◆マルチモーダルなAIプロダクトの自社開発
当事業は自社プロダクトのため、ユーザーに届けたい本質的な価値を軸に最適解をチームで探求しながら大きな裁量をもって開発に挑めます。
創業以来インターネット広告を生業としてきた弊社の大規模なデータや、画像 / テキストなどマルチモーダルなデータを扱いながらプロダクトへ応用する技術を磨けます。

◆社内屈指の技術組織、AI事業本部
組織全体の7割以上が技術職で構成されているAI事業本部に属しています。
技術者向けのキャリア支援、評価制度、カンファレンス補助などの環境整備に積極投資しております。技術が好きなエンジニアが多く、新しい技術へのチャレンジも活発なため、技術を磨きながら理想のキャリアを描いていきやすい環境です。

AI(または生成AI)領域での実装経験や、AI領域での専門性を活用したプロジェクトリード候補。
プロジェクトリードとして、AI領域でのプロジェクト推進(タスク整理/実施、品質管理/レビューなど)をお任せします。
AI(または生成AI)などの先端技術を活用したアプリケーションの実現性やトレンドを理解し、クライアントに最適なアーキテクチャや導入プロセスを提案しながらプロジェクト推進できるプロジェクトリード候補となります。

他メンバーとコミュニケーションを取り、技術面においてチームリードや育成を行っていただきます。

〈業務の魅力〉
実装部分だけではなく、テクノロジー観点で顧客課題のヒアリング・課題の抽出フェーズから携われます。
また、グループの他部門と連携することで、様々な業界・業種の顧客に対して最上流となる戦略構想から実装まで「End to End」でクライアント企業を支援することができ、より顧客に近いポジションで業務を行うことができます。

● 働き方
全メンバーフルリモートワークとなり、チャットやビデオ会議でコミュニケーションをとっています。
※状況により、出社・顧客先への訪問の可能性あり。
また、フレックス勤務制を導入しており、ご家庭の都合により中抜け等にも対応しています。

AIを利用し銀行の業務改革や新しいビジネス創出を目指していただきます。
具体的な業務は、ご経験・スキルに応じて調整させていただきます。

●具体的な業務内容
・AI技術を活用した新規システムの企画・開発
・実装、テスト、リリースまでの一連の流れ
・企画、開発における各関係部署との調整　など

●開発環境
バックエンド：Java(Spring Boot)、Python(Django)、TypeScript(AWS Lambda)
フロントエンド：Vue.js、React
その他：AWS(ECS Fargate、Lambda等)、Docker、IntelliJ IDEA、Slack、Backlog 等

●当社の生成AIに関する取り組み状況
・2023年度よりプロジェクトチームを組成し生成AIの活用検討を開始、2024年度より専任組織化
・ChatGPTの利用
　- マイクロソフトが提供する当社グループ専用のMicrosoft Azure環境上に、「Azure OpenAI Service」を活用し構築
　- お客さま情報をはじめとする入力データが学習に使用されることを防ぎ、安全な環境を実現、2023年9月以降（3Q）社内利用を開始

●本ポジションの魅力
・国内最大級の地域金融グループの顧客網や資金的地盤を元に、全国の金融×ITに変革をもたらす開発に携わることができます。
・開発者が有する裁量が大きく、トライアンドエラーがしやすい環境が整っています。
　→役員との距離感が近い。必要なプロジェクトにはすぐに予算が付いた実績あり。過去には2名で立ち上げたプロジェクトが存在する。
・自身が携わる影響力と社会貢献度合いの高さをステークホルダーやお客様からのフィードバックを通じて実感することができます。
・開発環境は上述の通りですが、チームごとに自由度が高く、新技術の導入や見直しを随時行っています。

●働き方の特徴
・リモートワーク可　※出社可能エリアに居住していることが条件
・フルフレックス / 裁量労働制 選択可
・服装はオフィスカジュアル
・開発PCはMac / Windows 選択可
・自分で選べる 5営業日連続有給制度
・本社ビル内 社員食堂あり
・業務時間内の技術コミュニティ / アイデア創出活動
・デジタル資格取得支援（基本情報技術者：1万円 等）

●キャリア形成
サービス開発のエンジニアとしてプロジェクトに参画いただくことも可能です。

ITリソースだけでなくロボットなどの物理対象を含む実世界システムを最適化・自動制御するAI技術に関する研究開発を担っていただきます。
具体的には、基盤モデル・世界モデル技術をはじめとする生成AI技術や数理最適化・最適制御技術などのアルゴリズム・システムに関する研究開発を行い、研究グループの中核としてチームをリードしていただく業務です。

【ポジションのアピールポイント】
最先端のAI/ロボティクス技術の研究開発を行う業務経験・キャリアを積むことができます。特に基盤モデル・世界モデルを活用したロボット制御技術についてのトップレベルの研究開発業務を経験できます。
また、国内企業有数の豊富な計算資源を活用した研究環境で、LLM/VLMや各種AI技術に関する多くのトップレベルの研究者との連携・交流しながら、幅広く質の高い研究開発が可能です。さらに様々な事業ドメインでの事業実績・チャネルを活かし、自分の作った技術の社会実装を行い、社会的インパクトの大きいイノベーションを起こしていく機会を得ることができます。

グループの各事業会社の経営戦略や事業課題に対して、AIを活用した最適なシステムの構想・計画・推進・実装・検証・改善や、プロジェクト全体のマネジメントを担います。
（ご担当頂く業務例）
・企画具体化のためのビジネス要件整理やシステム概念構想、アーキテクチャ選定、将来構想の最上流工程
・ビジネス要件からシステム要件への落とし込みや磨き込み、プロダクトリリースまでの開発全体のディレクションの他、プロダクト開発のPOやSMとしてもお任せします。（なお、開発は開発チームが担います）
・グループ各社経営層とのシステム実現案のディスカッションから、プロダクト検証時の現場部門へのインタビュー
・担当PJのマネジメント、メンバーリーディング

●魅力/やりがい
・グループ中期経営計画の柱となる“テクノロジーを武器にする”の一端を担う組織です。
・グループ各社のAI利活用を牽引する立場で、AIに関する知見やプロジェクト推進に関するスキルを発揮するだけでなく、事業変革の一端に取り組むような難しくもやりがいのあるミッションを担って頂くポジションです。
・戦略的な投資を行っている領域をご担当いただくため、新しいチャレンジもしていただける可能性が高いです。
・組織の拡大期にあたり、一緒に組織を作っていく経験を積んでいただくことができます。
・リモートワークを推進しており、フレックスタイム制の導入も行っております。社員の主体的な働き方が選択できます。（リモートワーク率85％)

本ポジションは当社グループの各社事業におけるAI利活用を通じた業務改革の推進役として、企画立案に携わっていただきます。

・事業会社のビジネスにおける課題抽出
・課題解決にむけた戦略・企画の立案
・他部門と連携し施策を実行
・成果測定・検証

事業責任者と一緒にゼロベースから企画を立ち上げたり、事業データをもとに示唆を生み企画にまでつなげたりと、中心メンバーとしてご活躍いただく業務です。難易度は高いですが大変やりがいのある仕事です。
AIモデル開発・システムの実装やデータの専門的な分析は、社内SEやデータサイエンティストがいますのでチームで連携して動いていただく形になります。

●魅力/やりがい
・グループ中期経営計画の柱となる“テクノロジーを武器にする”の一端を担う組織です。
・グループ各社のAI利活用を牽引する立場で、AIに関する知見や企画力を発揮するだけでなく、事業変革の一端に取り組むような難しくもやりがいのあるミッションを担って頂くポジションです。
・戦略的な投資を行っている領域をご担当いただくため、新しいチャレンジもしていただける可能性が高いです。
・組織の拡大期にあたり、一緒に組織を作っていく経験を積んでいただくことができます。
・リモートワークを推進しており、フレックスタイム制の導入も行っております。社員の主体的な働き方が選択できます。（リモートワーク率85％)

技術部門として社内の業務効率化や開発効率化に向けた生成AIサービス構築や、生成AIサービスを活用した社内開発業務効率化に向けた取組みの推進や、社外顧客向けに生成AIを活用したシステム開発を要件定義から設計開発、移行までを推進いただきます。

●職務詳細
ご入社いただいたタイミングや、顧客ニーズ、プロジェクト体制などにより役割は変わりますが、下記の職務内容を想定しています。

○開発エンジニア
生成AIサービスのアプリケーション開発業務（例：RAG、チャットボット、行動・判断への提案など）

●将来像
技術部門メンバーとして、技術力によって社内をリードする立場で新たな技術の習得・活用促進など幅広くご活躍いただけます。

●強み
弊社、グループの強みを活かしたグループ連携による案件獲得に強みを持っています。
要件定義から開発、移行までをワンストップで携わる成長機会を得ることができます。

【開発環境】
●Python（LangChain などのライブラリ）
●TypeScript
●React, Vue.js
●Next.js
●GitHub, GitLab，GitHubCopilot
●AWS Bedrock，OpenSearchService，Azure OpenAIService，AISearch など
●snowflake，Tensorflow
●プロンプトエンジニアリングスキル

【魅力】
●親会社との協働案件や当社独自のプライム案件が多い、且つ顧客チャネルも幅広いため、あらゆる案件を経験しながらPLやPMを目指していただける環境です。
●当社として品質保証に力を入れており、案件受注、管理、計画等に対し、全社的な視点を取り入れながらプロジェクトを推進しています。高い品質で顧客に価値提供ができる環境です。

【備考】
＜変更の範囲＞
●就業の場所：会社の定める場所(テレワークを行う場所を含む)
●従事すべき業務の内容：会社の定める業務

当社では、プラットフォームをつくることで、中古物件の取引数が増加する住宅市場においてより多くの優秀なエージェントがより効率的かつ自由に働く環境をつくり、誰もがより自由に安心して不動産売買取引ができる世界の実現を目指しています。

【業界について】
不動産取引の世界には、「店舗に出社して電話を何度もかけないと営業ができない」「顧客に提示する住宅ローンの選択肢を会社の都合で絞る」「複数の不動産ポータルサイトに個別にログインして、ひとつずつ情報を掲載する」「人の手で類似物件を調査して、物件価格を決める」等、不動産を売買したい人も仕事として携わる人も双方得をしない、解決すべき古い商習慣が数多く存在しています。

そういった古い商習慣を変えるべく、当社では不動産取引における解決すべき課題を洗い出し、分析し、優先順位をつけながら当社では年間2〜3つの新規プロダクトを開発しています。

【業務内容】
・生成AIを活用した業務推進施策, 機能の考案と実行
・生成AI技術を活用したWEBアプリケーションの設計・開発
- プロンプトチューニング, RAGなど手法の選定と実装
・自社サービスの新規機能開発や既存機能の改修
・チームの技術力を高めるためのコーディングレビューや知識共有

【当ポジションの魅力】
・急速に進化する生成AI技術の専任エンジニアとして、幅広いキャリアを築くチャンスがある
・生成AIをビジネスに応用し、ビジネスに大きなインパクトを与える仕事ができる可能性が大いにある

生成AI技術に興味があり、次のステージでスキルを伸ばしたいと考えている方と一緒に仕事ができればと考えています。

生成AI／大規模言語モデルを活用したプロダクト開発をお任せします。

・プロトタイピングをベースとした新規サービス開発と改善基盤の整備
・LLMアプリケーションや技術に関する情報キャッチアップと調査
・大企業のユーザーにとって使いやすい業務機能の設計と開発
・領空侵犯スタイルでビジネスサイドとも連携しての仕様検討・策定
開発は、当社単体および当社グループのリソース・ケーパビリティを最大限に活かして進めていきます。

ポジションの魅力
1.GPT-4に限らず、オープンソースのLLMを活用できる
2.生成AIを活用したダイナミックな開発に携われる
3.研究開発で終わらず、社会に役立つ実プロダクトまで落とし込める
4.グループ1万人の業務を変革し、当社ビジネス構造自体を変えるMissionを担う
5.リリース後すぐに当社グループ1万人のフィードバックがもらえ、スピード感をもって改善サイクルを回すことができる
6.戦略やクリエイティブのスペシャリストと会話しながら開発をするため、技術以外の感性も磨かれる
7.一気通貫で開発テーマに関わるため、プロダクトグロースも見届けられる
8.ベンチャーのようなスピード感で、大企業のような大きな事業をダイナミックに進めることができる

開発環境
・フロントエンド
Typescript、React、etc...
・バックエンド
Go、Typescript、Python、etc...
・モバイルアプリ
Flutter、etc...
・インフラ
AWS、GCP、Azure、Docker、etc...

入社後のキャリア
ご自身の志向性に応じて、キャリアの幅を広げていただくチャンスは無限にあります。

・自社プロダクトの開発リード
・新たなR&D施策における開発リード
・顧客支援の開発リード
・当社本体での事業開発、経営への参画
・事業部での組織長（事業・組織マネージメント）など

AIエンジニア（AIチームメンバー）としてビジネス課題を最新技術で解決する仕事です。

●詳細
・ ビジネス課題に基づいたAIソリューションの企画・設計
・ 機械学習・深層学習アルゴリズム（画像認識・自然言語処理など）の開発と最適化
・ 生成AIなどの最新技術を用いたAI開発
・ クライアント向けAIソリューションのプロトタイピングと実証実験（コーディングを含む）

●技術スタック
クラウド： AWS、GCP、Azure
データ活用基盤：Snowflake、Databricks
生成AI：OpenAI、Claude、Geminiなど
プログラミング言語： Python、SQL、Rなど
フレームワーク：PyTorch、TensorFlow、Hugging Face

・機械学習を用いたアプリケーション/ミドルウェアの開発
・継続的なモデル改善のためのデータ基盤の構築
・機械学習モデルの設計・実装・精度モニタリングの仕組み構築
・機械学習を利用した新規プロダクトに関する開発・実装
・論文やKaggleの上位解法、技術ブログなどからの情報収集と実装

●開発環境
パブリッククラウド: AWS, Google Cloud
開発言語: Python
開発ツール: Jupyter Notebook
その他: Jira, Mattermost, Asana, Slack, Notion
マシン: Mac Book Pro (14 inch)

●ポジションの魅力
・顧客の成長・ビジネス拡大に真に寄与できる
　- 当社のサービスはクライアントと伴走し、内製化・自走をゴールに展開しているのが特徴
　- クライアントと伴走し、内製化・自走をゴールに開発・運用を支援
　- 内製化の推進を通じて、クライアントの競争力強化に貢献
・SREのエキスパートから、クラウドネイティブ構成について学べるSREを中心とした先端ITの知見を得られる環境
・エンジニア職・非エンジニア職が互いを尊重し合う協力的な雰囲気

リード機械学習エンジニアのミッションは大きく二つあります。

▼ビジネスの生命線を担う
機械学習モデルの性能向上は、ビジネスに直接的な影響を与えます。CPC（クリック単価）やCPA（成果単価）などのKPIを達成するために、モデルの構築・改善を行います。また、リアルタイムオークションにおける各種ロジックは、ビジネス上の意思決定を自動化する重要な役割を果たします。ビジネスサイドと協力してビジネス課題を解決し、具体的な施策を提案し、その実現に向けたロードマップを策定します。

▼プロダクトの技術課題へのアプローチ
以下のような技術的な課題に対処し、プロダクトの品質向上に貢献します。

・入札価格の決定
広告リクエストの属性（メディアやユーザー情報など）と案件情報（ターゲティング情報など）を組み合わせて、最適な入札価格を決定します。入札価格を低く抑えることは広告効果の向上に直結します。
・クリエイティブ選択
数あるクリエイティブの中から、効果的な（クリック率が高いなど）ものを選択します。

●業務上触れる分野や技術スタックについて
▼分野
機械学習
統計学
数理最適化
オンライン意思決定
制御工学
オークション理論
ゲーム理論
因果推論、計量経済学

▼スタック
Python, Kotlin(一部のみ)
AWS
dbt, Snowflake
Prefect
Terraform
GitHub
Slack

CTO直下のGenerative AI Labチームにソフトウェアエンジニアとして所属し、各事業及び経営基盤の業務における生成AI応用のイネーブリングを行います。

●仕事の進め方
プロジェクトに携わる前の段階で、20ある事業を横断し、生成AIで解くべき課題を探します。以下のようなプロセスで課題を網羅的に探索しています。

・当社の生成AI推進ステアリングコミッティと連携し、全社として取り組むべき課題を探索します
・その中でコスト・期間・実現性等様々な要素を加味し、Generative AI Labで支援すべき課題を特定します

プロジェクトまたはプロダクトに関わる際には、以下のようなプロセスで携わります。

・ヒアリング・要求分析: 優先度の高まった事業のチームにヒアリングします。何をやりたいのか。なぜ今なのか。現在または未来に保有するどのようなデータをもとに、可能性を広げたいのか。何を期待しているのか等をききつつ、問題の解像度を高める
・何をどのように進めるのかを決める。どのような方法で、課題を解くのが効果的かつ効率的なのかを考え、事業メンバーと共に決定する。提供方法はサーベイの支援、PoCの実装、プロダクトへの組み込み等、1つの方法によらず様々なアプローチが候補になる
・実装する。実際につくり、手触り感を確かめながら、事業メンバーからフィードバックをもらい、段階的にソリューション・プロダクト・アプリケーションを具現化する。最新のLLM・サービスを性能面・コスト面から比較検討しつつ、ニーズにあったツールを選択する。RAG・セマンティック検索等、必要に応じて実装パターンを検討し、組み込む。プロダクトへの組み込みにあたっては、セキュリティ・データメンテナンスの容易さ・開発生産性・再現性など様々な側面からエンジニアとして総合的に判断し、ツールを選定する
・継続して改善する。プロダクトのバックグラウンドとなる、Web開発技術・生成AI技術関連のツールセットや開発手法について、継続して投資し、良いプラクティスを探索する。CI/CD、LLM-as-a-judge、LLM自体のモニタリング、ソフトウェア自体のオブザーバビリティの向上など、システムを継続して利用する上でのツール及び運用改善に取り組む

そこで得られた知見を社内に伝搬するのも、業務の1つです。
・開発で得られた知見を社内のエンジニアに対しても共有し、社内の生成AIに関する開発生産性を高める

▼得られるスキルや経験
・CTOと共にホールディングス経営及び事業開発を経験できます
・複数の事業にエンジニアとして携わる機会があり、生成AIの利活用に関する実践の場があります
・アンラーンの機会が数多くあります。自らのバイアスを見直し、組織や事業に向き合うスキルを経験あるメンバーからフィードバックをもらいつつ高めることができます

▼やりがい
・最新の生成AIを活用した事業創出、業務改善の機会が多くあり、実践経験を積むことができます
・Web開発の経験に長けた同僚と共に、フルサイクルエンジニアリング文化のなかで経験を最大化することができます
・エンジニアだけではなく、クリエイティブ職やビジネス職等多くの専門性をもった同僚と、生成AIを活用した事業開発の経験を積むことができます

●開発環境・利用しているツール
バックエンド
Python (streamlit, FastAPI), Go
フロントエンド
TypeScript, React
生成AI関連ツール
基盤モデル: OpenAI, Anthropic Claude, Google Gemini (Vertex AI)
ツール: LangChain, Langfuse
インフラ
Google Cloud, AWS
プロビジョニングツール
Terraform, CDK
コード管理
GitHub
コラボレーション
Google Meet, Slack

2024年4月1日から提供を開始している新機能（AI契約レビュー）に関わる開発を担当いただだくポジションです。

・プロトタイピングと仮説検証を通じた改善基盤の整備
・LLMアプリケーションや技術に関する情報キャッチアップと調査
・大企業特有の業務フローの理解、機能の設計および開発
・他部門との連携、多角的な視点からの仕様検討および策定

※職種の変更範囲：会社の定める職種

●開発環境
用途に合わせて攻め・守りのバランスを意識した技術とサービスを採用しております。

言語：Ruby, JavaScript, Python, Java,Go
フレームワーク：Ruby on Rails, Vue.js
ビルドツール：Vite
ライブラリ：ElementPlus, PostCSS, Storybook
プラットフォーム：Amazon Web Services
データベース：Aurora MySQL
検索エンジン：Elasticsearch
監視ツール：CloudWatch, Datadog
コンテナ基盤：Docker, Docker Compose, ECS/Fargate
構成管理：Terraform, Itamae
OS：Linux

自動車業界は100年に1度の大変革期を迎えており、ソフト開発は複雑化・規模拡大の一途を辿る一方で、製品のライフサイクルは変わらないため、開発スピードアップが求められています。
そのため、当社では主にソフト検証業務において新たな技術を導入し業務革新を行っており、業務革新を共に進めていける人材を募集しています。

【ミッション】
配属先予定組織は、240人のエンジニアが所属する中部モビリティ事業部内の横串組織であり、業務革新を進めています。
その中でも、事業部の重点施策に位置づけるAI・MBT(※)の推進を担当いただきます。PoCなどの技術検証に留まらず、業務で使用できることまで見届けることがミッションです。

【業務内容】
当社R&D部門、顧客の窓口となっている部署と連携しつつAI・MBTを用いた業務革新の提案・要件定義・PoC・開発・導入などを行います。またサービス開発が必要となった場合はベトナム子会社に要請することが可能です。

【業務詳細】
入社当初はAI・MBTの領域にて以下のいずれか場合によっては全てをお任せする予定です。
・要件定義・ヒアリング：ヒアリングを通じ、AI・MBTで解決できる顧客課題を発見し、そこから要件に落とし込み、顧客との合意までお任せします。
・PoC：要件定義の内容が想定の効果が出せそうかを技術検証するため、トライアルのサービスを開発します。自身で開発する場合と子会社に委託する場合があります。
・本開発：基本子会社に本開発は委託することができ、窓口としての進捗確認等のマネージメントを実施いただきます。
・導入：開発したサービスを顧客または当社事業部に導入し、業務で活用できるまでを見届けます。他の顧客や他の事業部で活用できるよう、導入事例としてまとめて展開・普及活動を行います。
・マネジメント：以上をチームとして推進していくためのスケジュールや予算などのマネージメントを行います。

【ポジションの魅力】
本ポジションは新たな技術を使いながら、多くのステークホルダと協調しならプロジェクトを進めていきます。業務上以下のような魅力がございます。
・AIやMBTなどの先端技術に触れられます。
・ピンポイントでAIやMBTの経験がなくとも、ITスキルと学ぶ姿勢があれば現行メンバーが教育することも可能です。
・マネジメント力、調整能力が活かせ、伸ばすことができます。
・多種多様なお客様と接することで視野を広げることができます。

【キャリアパス】
将来的には以下のような選択肢がございます。
・技術的な面では新たな技術は今後も出てきます。そのような技術に触れる中で、特定の技術のスペシャリストとして社内の第一人者を目指す。
・業務革新の中で開発するサービスを拡大させ、サービスオーナーとなる。
・チームリーダー、その上のチームマネージャー(課長)となる。

日本を代表するエンタープライズ企業を中心としたクライアントに対し、本質的な価値創出に重きを置いたプロジェクトの推進・実行を担当いただきます。
・日本を代表するエンタープライズ企業をメインクライアントとするDX支援、AI実装、データ活用等の支援
・テクノロジーを用いたソリューションの提案、プロジェクトの推進・実行
・最新の技術を活用したToBeベースの提案
・DX化、AI活用を推進するために必要なデータ基盤の構築・刷新推進


●ポジションの魅力
最新のテクノロジーを用いた提案、設計、導入まで幅広く関わることができます。
・日本を代表するエンタープライズ企業に事業推進パートナーとして関わることができ、クライアントへの貢献度が高いです。
・特定のベンダー、ソリューションに縛られず、中立的な立場でお客様に最適なソリューションを評価、選定することができます
・コンサルタント、スペシャリストそれぞれのキャリアパスがあることに加え、部署内での異動の機会も豊富です。
・ご自身の専門性やスキルに応じて自社の事業開発に関わる機会があります。

日本を代表するエンタープライズ企業を中心としたクライアントに対し、本質的な価値創出に重きを置いたプロジェクトの推進・実行を担当いただきます。
・日本を代表するエンタープライズ企業をメインクライアントとするDX支援、AI実装、データ活用等の支援
・テクノロジーを用いたソリューションの提案、プロジェクトの推進・実行
・最新の技術を活用したToBeベースの提案
・DX化、AI活用を推進するために必要なデータ基盤の構築・刷新推進


●ポジションの魅力
最新のテクノロジーを用いた提案、設計、導入まで幅広く関わることができます。
・日本を代表するエンタープライズ企業に事業推進パートナーとして関わることができ、クライアントへの貢献度が高いです。
・特定のベンダー、ソリューションに縛られず、中立的な立場でお客様に最適なソリューションを評価、選定することができます
・コンサルタント、スペシャリストそれぞれのキャリアパスがあることに加え、部署内での異動の機会も豊富です。
・ご自身の専門性やスキルに応じて自社の事業開発に関わる機会があります。

AI技術の急速な発展に伴い、多くの企業がビジネスプロセスの革新を目指しています。当社では、従来の機械学習から最新の生成AIまで、幅広いAI技術を駆使してクライアントの課題解決に取り組むAIエンジニアを募集しています。

●業務概要
先進的なAI技術とクリエイティブな発想を融合し、クライアントの事業変革や新規ビジネス創出を実現するAIソリューションの設計・開発・実装を担当します。

●業務詳細
　* ビジネス課題に基づいたAIソリューションの企画・設計
　* 機械学習・深層学習アルゴリズムの開発と最適化
　* 自然言語処理や画像認識などの特化型AI開発
　* 大規模言語モデル（LLM）の産業応用と調整
　* AIモデルの性能評価とチューニング
　* クライアント向けAIソリューションのプロトタイピングと実証実験（コーディングを含む）
　* AI技術のビジネス価値評価とROI分析
　* 最新AI研究のビジネス応用可能性の調査と提案
　* AIプロジェクトの進行管理と品質保証
　* 非技術者向けAI技術の解説とコンサルティング

●開発環境／使用ツール
クラウド： AWS、GCP、Azure
BI・分析ツール： Tableau、PowerBI、
データベース： Bigquery、Redshift、Snowflake、Databricks
プログラミング言語・ツール： SQL、Python、R など

●案件例
　* 通信業界：ネットワーク障害予測AIの開発と運用自動化（チーム：6名、期間：11ヶ月）
　* 農業分野：作物生育予測と収穫最適化AIシステムの構築（チーム：4名、期間：9ヶ月）
　* エネルギー産業：再生可能エネルギー出力予測AIの開発（チーム：5名、期間：1年）
　* 教育分野：個別学習最適化AIとLLMを活用した教育支援システムの開発（チーム：7名、期間：1年3ヶ月）
　* 観光業：多言語対応AI観光ガイドアプリの開発と実証実験（チーム：3名、期間：6ヶ月）

●本ポジションの魅力
　* 多様な業界のAI活用事例に携わり、幅広い知見を獲得できます
　* 最先端のAI技術を実際のビジネス課題解決に直接適用する機会があります
　* クライアントとの密接な協働を通じて、AIプロジェクトの成果を肌で感じられます
　* 異なる専門性を持つ同僚との協業により、総合的なAIソリューション力を磨けます
　* 社会に大きなインパクトを与えるAIプロジェクトに参画できます

●想定されるキャリアパス
当社では、個々人の適性や志向性に応じて、主に以下のキャリアパスを用意しています。

・AIエンジニア（本ポジション）
　　↓
・シニアAIエンジニア/AIアーキテクト
　　↓
・AIグループマネージャー（マネジメント系キャリア）or
・AIテクニカルディレクター（専門性キャリア）

実力次第で、大規模AIプロジェクトのリード役や、AI戦略立案者としてキャリアアップの可能性があります。

AI戦略の策定から安定的運用までを率先して推進いただきます。
社内で安全かつ最大限にAI技術を活用できる環境を整備し、適切な形でAIを活用した業務効率改善や事業成長に貢献いただく第一線での活躍を期待しています。

●業務内容
・当社におけるAI技術導入の可能性模索
　- 社内関連部署とのコミュニケーションを通じて改善したい課題の把握
　- AI技術を用いた場合の業務改善施策の検討
・AI導入時のリスク分析・評価およびリスク管理施策の検討・運用
・AIを安全かつ最大限に活用するための社内ルール整備、社員教育の推進

●技術スタック
Python
Amazon Bedrock
Azure OpenAI Service
AWS
BigQuery

LLM/NLP領域に関するリードエンジニアとして、シニアマネージャー、AIエンジニア等と連携しながら、自社LLM（大規模言語モデル）や顧客企業が使用できるLLMに関する開発における以下の業務を担当します。
- 自社大規模言語モデルの研究開発業務全般
- 自社大規模言語モデルにおけるプロンプトエンジニアリング
- 大規模言語モデルに関連する基礎/応用研究開発およびソフトウェア開発
- PoC および PoC によってフィージビリティーの確認が取れたAIプロジェクトを実運用に落とし込む設計・開発
- プロジェクトの進捗管理・開発のリード　等
- プロダクト開発チーム及びビジネス部門、クライアントとの各種調整・コミュニケーション 等

【ミッション】
デジタル化の進展により生み出される膨大で多様なデータから有益な示唆を引き出し、それを実行に移せるかどうかが、企業の競争優位の源泉となります。そのために、当社は最先端のアナリティクス技術を駆使して、斬新な視点から企業への示唆を抽出し、その示唆を戦略策定、組織改革、プロセス改革を通じて実践に移すコンサルティング・サービスを展開しています。

【役割・責任】
LLM リサーチャーは、自社LLM (大規模言語モデル) の開発と、LLM を使用したお客様のビジネス変革の支援の両方を担当します。

LLM-CoE（生成AI・LLMのセンターオブエクセレンス）として、大手銀行グループの生成AI利活用を攻めと守りの両面から支援します。

生成AIに関する技術やソリューションの調査および評価、活用促進に向けた施策の企画や人材育成、その他生成AIの利活用に向けたITインフラ環境の整備等に従事いただきます。

【業務内容例】
・生成AIを活用したシステム開発高度化（例：レガシーマイグレーション、コード生成、テスト自動化、運用高度化）に向けたPoC企画の立案および推進
・大手銀行グループにおける生成AI関連のアーキテクチャ／インフラの標準化推進
・生成AI活用に関する相談・助言対応
・PoC（概念実証）支援や推進
・安全に利用するためのガバナンスの整備・維持活動
・勉強会の企画・開催

【当部のやりがい】
・生成AIという最先端の領域で、技術調査、企画提案、ITインフラ整備、PoC推進まで、一気通貫の経験を積むことができます。
・大手銀行グループという大規模なフィールドで、多様なシステムやステークホルダーと関わり、幅広い知識やスキルの向上および社内・グループ内の人脈構築が可能です。
・多様なベンダーとの日常的な情報交換やカンファレンスの参加など最新技術をキャッチアップできる環境です。
・自身が得た知識やスキルを人材育成につなげることができ、全社やグループへの影響力を実感できます。

※海外拠点への赴任、出張の可能性あり

本ポジションでは、テキスト生成AIを活用し、お客様の業務改善・効率化の実現の実証と実装を目的とするプロジェクトのエンジニアの役割を担っていただきます。

【具体的な業務】
以下を想定しております。
・社内リーダー、マネージャーから指示を受け、AI活用における仮説検証の実施。
・PMからおりてきた業務に対する技術的確認。

【PJT例】
・LLMを活用したコールセンターDX支援
・金融業務におけるドキュメント生成効率化のためのLLM利用
・運輸業/製薬業/小売業での業務支援のためのRAG構築
・コードリード・コード生成に関する自然言語処理技術を用いた解析
・ドキュメント検索の高度化

Mission
・当社のビジネスプロセスを革新し、競争力を高めるために、最先端のAI技術を駆使して高性能かつ信頼性の高いAIシステム（生成AI含む）を開発・最適化すること
・当社の生成AIや、データ分析モデルをAIシステムに実装、開発、最適化を行い、当社のビジネスパフォーマンスを向上させる
・機械学習のためのデータ処理（ETL等）を効率的に行い、質の高いデータを提供するとともに、機械学習モデルを動かすための環境（AIHUB）を構築し、運用を最適化する。

Scope of responsibilities（責任範囲）
・機械学習やAIのアルゴリズムを動かすための、アプリケーションの設計・開発を行う。
・既存システムとの連携におけるAPI設計・開発・実証・検証を行う。
・機械学習モデルを動かすためフレームワークの設計・開発（AIHUB）を行う。
・生成AIにおけるプロンプトエンジニアリングを行う。
・機械学習のためのデータ処理（ETL等）を行う。

＜変更の範囲＞
・会社が指示した業務
※会社が出向を指示した場合は出向先の定める業務となります

●弊社が展開する工作機械の部門にて、リーダークラスとして工作機械（放電加工機もしくはマシニングセンタ）の
AI関連の開発全般をご担当していただきます。

具体的には、下記を想定しております。
工作機械の最適制御および制御パラメーター生成へのAI技術の適用など。
　
　専門分野だけでなく他分野への理解を深め、製品全体として考え最適な解を導くだけでなく、リーダークラスとして部門の取りまとめや指導的な役割も期待しています。入社後いくつかのプロジェクトを経験し、将来的には開発指針の決定などを主導する立場として当社工作機械の更なる発展に貢献できる方を募集しております。

【備考】
従事すべき業務変更の範囲：総合職の業務の範囲
就業場所の変更の範囲：職群による※

※職群とは
グローバル総合職（G職）：　将来的に海外を含めた異動・赴任も想定される働き方
国内総合職（D職）：　将来的に国内異動・赴任も想定される働き方
エリア総合職（A職）：　転居を伴わないエリア内での異動も想定される働き方

職群については選考の際にご説明し、希望をお伺いしながら決めていきます。

・経営管理領域、IT領域の研究開発
・企業価値向上に役立つソフトウェア事業企画
・海外製品ベンダーとの交渉や製品評価、コミュニケーション

▼入社後に期待すること
・生成AIやPythonを活用したシステムの企画から開発と、そのために必要な最新技術の研究や調査を主体性をもって取り組んでいただけることを期待しています。実際のソフトウェアを自ら考え、開発できる方を求めておりますので、手元の技術だけでなくアイデアの創出や新しい技術や知識に対して探求心をもっている方、またその知識を占有せず周りのメンバへ教育・共有できることを期待しています。

▼特徴/魅力
・経営管理領域の専門知識を学べます。
・既存技術の制約が少なく、新たな取り組みにオープンな会社なため自ら考えるソフトウェアを自由に創り出せる環境があります。
・プロダクトマネージャーとして、キャリアは多様性が高く、将来の経営・役員層へのステップアップやリーダーシップポジションを目指す際に有利になる職種です。
・ソフトウェアを「創る」仕事です。自身で企画し名づけしたソフトウェアをつくり、社会へ広く貢献する経験を得ることが出来ます。

・AI技術を活用したお客様のビジネスをDX化する
・お客様のもつ業務課題を解決すべく、業務改善をAI技術で支えていくための開発業務

【詳細】
・顧客案件に関して、仕様調整、開発作業等を、
　AI技術スキルを発揮しながら実施する役割を担う。
・AI技術、各種機械学習ライブラリ、
　ミドルウェア（OSS）を活用し、様々な技術要素をインテグレーションすることで
　顧客の対象業務の効率化を図り、お客様のDX実現の支援を行う

◆入社後、担っていただく業務イメージ
　?製造業およびインフラ業の顧客案件に関して、リーダー
　　もしくは担当としての活躍を期待
　※提案SEとして顧客の初期提案からアプリ開発までを担当

◆リーダークラスに求めるもの
　?顧客との調整を含め、次に何をすべきか、自ら計画を立て行動し、
　　プロジェクトメンバーを率いて行動できることを想定している。

・生成AI(LLM/SLM)を含む自然言語処理・画像認識などの先端技術を活用した、独自アルゴリズムの研究・開発
・商品化に向けた実用検証およびUX設計
・製品企画部門や開発部門との連携による要件定義・プロジェクト推進 等
※今回のソリューションは同社としての強化領域であり、既存ソリューションの機能追加としての役割や、今後単独でのソリューション展開含め、企画・開発を進めて参ります。
※それぞれのメンバーが1人あたり2-3件の技術テーマを持って、2-3名のチームで対応いたします。チームで協業しながら、新たな企画・開発を進めて参ります。

【業務の魅力】
・最先端のAI技術を活用したソリューション開発に取り組むことで、技術スキルだけでなく企画力や提案力を幅広く磨けます。
・研究段階から実装・リリースまで一連のプロセスに関わるため、自らのアイデアを具体化し、ビジネスインパクトを実感しやすい環境です。
・自由闊達な職場で、製品企画や営業など多職種と連携しながら、新たなサービスを企画・開発できます。
・個人のキャリア開発プランを作成し、育成や将来のキャリアも検討しています。

・弊社運営サーバ群の運用監視に関するリソース設計と実装
・弊社運営サーバ群に関する運用手順の整備
・弊社作成アプリケーション（ロボオペレータ等）のセキュリティ観点からのレビュー
・同アプリケーションのセキュリティ観点からのテストケース作成

●入社後半年以内にお願いしたいタスク
入社直後は先輩エンジニアのサポートを受けつつ、ロボオペレータの現在のアーキテクチャ・設計をキャッチアップし、各種サーバの関係性や課題、要改善ポイントへの理解を進めていただきます。

●入社して半年後以降にお願いしたい将来的なタスク
AWSやAzure上のサーバ類の継続的管理および将来を見据えたプロビジョニング、確実な運用のための運用手順の立案と明文化、セキュリティの専門家という立場からアプリケーションやインフラのレビューやテストケース作成に取り組んでいただきます。

●開発環境（ロボオペレータ)
・OS：Windows
・開発言語：Kotlin / JavaScript / Python
・インフラ：AWS
・テスト管理: Qase
・コミュニケーション: Slack / Gather
・その他ツール：GitHub / Jenkins / Backlog / Notion

●サーバ環境
・環境：AWS, Azure
・OS：Linux系OS (Amazon Linux等)
・言語：Python (django framework), nodeJS

●チーム体制
CTO、Engineering Manager 2名、Software Engineer 9名、Quality Engineer 1名、Designer 1名

●チームの特徴
QEやデザイナーを含め約10名のチームです
働き方の面ではハイブリットワークで、出社とリモートワークの比重を自由に選択できるようになっています。
業務時間中は全員がバーチャルオフィスのGatherに接続（カメラ/マイクはOFFでもOK）して気軽に声をかけ合える状態になっており、設計に関するディスカッションや困った時のヘルプなど、密にコミュニケーションを取りながら仕事しています。
また、裁量労働制により通院や子どもの送迎時間を確保したりと一人一人の生活にあった仕事の仕方をすることができ、子育て中のメンバーにも優しい環境となっています。

本ポジションでは主として『ロボオペレータ』の新機能開発・機能改善に関する業務を担当していただきます。

●主な仕事内容
・ユーザーリサーチやFBを通した新規機能や機能改善の企画・提案
・新規機能の設計及び、実際の開発
・プロトタイピングやユーザビリティテストを通して、UI/UXをブラッシュアップ
・AI技術を利用した更なる製品UXの検証・開発
・ユーザからの技術的な問い合わせに対して、調査を行い解決策を提案
・プロダクトの品質向上や開発者の生産性向上につながる取り組み

●入社後半年以内にお願いしたいタスク
入社直後は先輩エンジニアのサポートを受けつつ、既存機能の改善を中心に担当し、ロボオペレータの現在のアーキテクチャ・設計への理解を進めていただきます。
理解が深まった段階で新機能の開発にも取り組んでいただきます。

●入社して半年後以降にお願いしたい将来的なタスク
新機能の企画・設計からリリースまでを一貫して担当していただきます。
詳細が決まっていない状態から自律的に計画を立て、チーム内レビューやユーザービリティテストを通して、高品質・ユーザーに喜ばれる機能を完成させていくプロセスに主体的に取り組んでいただきます。

●開発環境
・OS：Windows
・開発言語：Kotlin / JavaScript / Python
・インフラ：AWS
・テスト管理: Qase
・コミュニケーション: Slack / Gather
・その他ツール：GitHub / Jenkins / Backlog / Notion

●チーム体制
QEやデザイナーを含め約10名のチームです

●チームの特徴
各メンバーが機能の企画からリリースまで裁量を持って取り組んでいます。
参画いただくチームではプロトタイプドリブンな開発を実施しており、自分の作った新機能のプロトタイプを実際に社内外の非エンジニアユーザに触ってもらい、そのフィードバックをもとにしてUI/UXを改善するサイクルを回します。そのため、自分の作った機能に対するユーザの生の声をダイレクトに感じることができます。

働き方の面ではハイブリットワークで、出社とリモートワークの比重を自由に選択できるようになっています。 業務時間中は全員がバーチャルオフィスのGatherに接続（カメラ/マイクはOFFでもOK）して気軽に声をかけ合える状態になっており、設計に関するディスカッションや困った時のヘルプなど、密にコミュニケーションを取りながら仕事しています。 また、裁量労働制により通院や子どもの送迎時間を確保したりと一人一人の生活にあった仕事の仕方をすることができ、子育て中のメンバーにも優しい環境となっています。

・社会動向、顧客課題を踏まえたソリューション・サービスの企画、開発、展開を行います。
・ソリューション・サービスの開発に当たっては、社内外のソリューション・サービスとの組み合わせや、デジタルテクノロジーを用いた解決方法を検討し当事者として実現に向けて活動します。
・下記領域を軸としたソリューション・サービスの高度化を実施中であり、当該領域の専門性をコアコンピタンスとしてプロジェクトにおける問題解決、価値創造に取り組んで頂きます。
　1.ソリューション・サービス開発
　2.ソリューション・サービスへのデジタルテクノロジー活用
　3.ソリューション・サービス活用およびお客様への適用

【職務詳細】
1.ソリューション・サービス開発：
生成AIに関連するソリューション・サービス開発を行います。企画、開発提案、サービス基本設計から実現まで、上流フェーズから適用フェーズまで対応を行います。

2.ソリューション・サービスへのデジタルテクノロジー活用：
主要3大メガクラウドであるAWS,Azure,GCPを中心とした技術を活用しつつ、GitHub, Jfrogを利用したエンタープライズ領域でのPaasサービスを活用します。また、当社内で開発した様々なソリューション、サービスなどを組み合わせてプラットフォーム全体を作り上げます。

3.ソリューション活用およびお客様への適用：
お客様の適用対応を推進します。お客様自身の内製化をご支援するために、お客様内に仕組みの提供から伴走型支援を行ってお客様自身のDX化をご支援する形や、生成AI技術やDevSecOps技術を活用した課題解決支援、技術的支援を行います。

【ポジションの魅力・やりがい・キャリアパス】
●生成AI領域への挑戦
・100年に1度のレベルで起きうる産業革命クラスのインパクトがある生成AI技術を中心とした、様々なチャレンジをすることが出来ます。日立はこの成長著しい技術の安全・有効な社内外での利活用を推進し、当事業によるお客さまへの価値提供の最大化と生産性向上の実現に取り組み、成長を加速していくための「Generative AIセンター」を設立しており、当該センタと連携しながら生成AIの社内外での活用・実装に挑戦することが可能です。
・当社が長年にわたり蓄積してきたナレッジやアセットを、生成AIの技術を活用することでさらに効果的に活用し、新たな価値創出を推進していただきます。この「アセット活用×生成AI」という親和性の高い分野において、生成AIの活用や実装に直接携わることができるポジションです。生成AI技術の習得やさらなるスキル向上をめざす方にとって、最適な環境をご提供いたします。

●幅広い領域での活躍
・幅広い業種のお客さまと向き合うことができ新分野での経験、知見の獲得を行うことができます。
・国内外有力パートナー企業や社内の研究部門との連携を通じ、幅広いテクノロジー・最先端の技術を活用した他企業との協創に参加することができます。

●キャリアパス
・実際の案件参画を経て、テクニカルアドバンテージの構築、業界知見の獲得しながら、マネジメントとしてもテクニカルスペシャリストとしても、ご自身のキャリアの方向性に合わせて経験を深めることができます。

当社の中核を担う契約データの解析・検索・推薦を通じて、より高度な契約体験を提供するために、最先端のAI技術を活用して次世代のソリューションを実現するAIエンジニアを募集します。

近年、LLMの急速な発展に伴い、自然言語処理を活用したプロダクトの開発に大きなパラダイムシフトが起きています。

一部の自然言語処理タスクにおいて開発者はアノテーションや機械学習モデリングから解放された
これまで解けなかった問題が解けるようになったことで新たなユーザー体験の創出が可能となった
今、AIエンジニアはAI技術を活用して革新的な体験をユーザーにより直接的にデリバリーする機会に恵まれていると言えます。

当社とともに、本気で日本のビジネスの変革に挑戦してみませんか？


●担当業務
契約データ解析・検索・推薦に関する事業課題・技術課題の発見と解決
大規模言語モデル（LLM）を活用した製品機能の設計と開発
プロンプトの評価・デプロイメントおよびデータのパイプライン構築
AIプロジェクトの計画立案と実行
カンファレンスやイベント等への登壇・寄稿


●技術スタック
言語: Python
フレームワーク: FastAPI
クラウドプラットフォーム: AWS
データベース: MySQL
開発ツール: Git, Docker

本ポジションではプロダクトをスケーラブルにするため、効果的・実験的なAIプロンプトエンジニアリングを実現いただきます。
プロダクトにおけるプロンプトの作成・メンテナンス、GPTを活用したデータ分析機能の開発、データベースとの連携、クエリの最適化などを行います。

・プロンプト設計・開発:
Generative AIが生成するテキストやイメージの入力として使用するテンプレートや指示などのプロンプトを設計・開発します。
・品質評価と改善:
Generative AIによって生成された出力の品質を評価し、プロンプトを調整することで出力の品質を改善・向上させます。
・実験的プロンプトの作成と効果測定:
課題に対する仮説をもとに実験的なプロンプトを作成し、その効果測定を実施します。
・プロンプト自動化の実装:
APIやスクリプトを使用してプロンプトの自動化を実装します。
・データ・コンテンツの管理:
Generative AIによって生成されたデータやコンテンツの管理を行います。
・データ分析機能の開発:
GPTを活用したデータ分析機能の開発を行い、データベースとの連携やクエリの最適化を実施します。

●開発環境
フロントエンド: TypeScript, Next.js, React
バックエンド: Python
インフラ : GCP, GPU cloud Services
開発ツール : Slack, Confluence, Jira, Google Workspace, Github

●作業環境
Mac (Appleシリコン)
Github Copilotと社内GPT利用可能
モニター2台まで利用可能

●このポジションの魅力
・最先端技術に触れる機会:
AIやGenerative AIの最前線で働くことで、最新の技術に触れ、スキルを磨くことができます。

・クリエイティブな環境:
自由な発想でプロンプトを設計・開発し、実験的なアプローチを試すことができるクリエイティブな環境です。

・成長機会:
急成長中のスタートアップで働くことで、キャリアアップのチャンスが豊富にあります。

・チームの一員としての貢献:
小規模なチームで働くことで、自分の意見やアイデアが直接プロダクトに反映されるやりがいがあります。

●働き方
基本的に出社勤務となりますが、週2日在宅勤務が可能です（今後、状況に応じて変更になる可能性はございます）。

自社サービスが保有する各種案件に携わっていただきます。
（直請けかつアクティブなデータ案件を常時多数保有）
保有案件はデータサイエンティストやデータアナリスト、AI・機械学習エンジニア、BIエンジニアなど幅広い職種のものがあり、近年注目を集めるDX人材としてご活躍いただきます。

◎当ポジションの魅力
・保有案件の中から「担当領域」「単価」「関わりたい技術/プロダクト」を選択することができます。また、年数やスキルに応じて紹介できる案件の幅も広がるのも魅力です。
・当社社員として安定的に働きつつ、常駐先によって案件や待遇が選べるので、自由な働き方ができます。
・エンジニアのキャリア形成を大事にしているため、幅広いキャリアパスがあり、自社エンジニアへの異動実績もあります。柔軟にキャリアを広げていける環境です。
・評価制度も公開されているため、具体的なキャリアイメージや評価基準を持って業務に携われます。
・自己研鑽の機会として、社内の勉強会にも参加可能です。
・社員を称賛する文化があり、常駐先の業務であっても当社の全社総会でのノミネートやMVP受賞実績もあります。社員の成長や頑張りを見ている、知れる環境です。
・エンジニアに対するサポート体制が充実しています。営業担当だけではなく、エンジニアのフォローを専門とするフォロワーチームが存在しています。そのため2名体制で開発案件での悩み等、何でも相談することができます。相談内容を元に参画企業へ解決のための交渉も行います。

<使用ツール> （常駐案件によって異なります）
・データアナリスト：
Salesforce Marketing Cloud、Account Engagement、GoogleAnalytics、SAS
・BIエンジニア：
Tableau、PowerBI、Looker Studio、DOMO
・データサイエンティスト：
Numpy、pandas、matplotlib、TensorFlow、Keras、PyTorch、OpenCV、Pillow、speech recognition、pyaudioLangChain、Mecab、Prophet、NeuralProphet
・データエンジニア：
AmazonRedshift、AmazonAthena、BigQuery、Azure Synapse Analytics、Teradata、Snowflake、DWH、データレイク、データマート、ETL、EAI

生成系AI技術の開発を主導いただきます。

GPT系のプロンプトエンジニアリング以外に、画像や音声認識、一般的なAI (NNやClassifier) について、何が可能か不可能かを判断し、実際の実装まで担っていただきます。

【具体的な業務内容】

●顧客のニーズや課題を解決するための論文やオープンソースモデルの調査
●オープンソースモデルをベースに現状のビジネス課題への検証・応用（モデルの再現実装と動作環境構築）
●既存モデル構造の変換・実装・高速化
●実際の顧客データや実環境での結果検証、改善
●構築したモデルのソリューション・プロダクト実装
●AIエンジニアリングチームのマネジメント


チームのミッション/目標について
●研究開発における投資対効果と実現可能性を見極め、事業への提言・提案を行うこと
●多種多様なニーズを把握し、どの領域の問題・課題をAI技術を用いて解決するかスコープを的確に設定すること
●AI技術を用いたソリューションを開発し、事業利益の創出スキームを確立、AI事業における競争優位性の源泉となる研究開発を主導すること

開発環境

●開発言語 : TypeScript
●フレームワーク : Next, React, NX
●インフラ : GCP
●コミュニケーションツール : Slack, Confluence, Jira, Google Workspace
●プロジェクト管理 : Github

作業環境
Mac (Appleシリコン)
モニター2台まで利用可能


このポジションの魅力
●問題発見から課題設定、ソリューション選定の主体者として研究開発をリードする経験
●様々な問題や課題の解決に最先端のAI技術を実応用する経験
●調査・研究からソリューション実装までワンストップで担うことのできる業務の幅広さ・深さ

本ポジションでは、当社が提供するGenerative AIを活用したSaaS製品のUI/UXデザインを担当していただきます。
高効率で再利用可能なフロントエンドシステムを設計・構築し、複雑なWebアプリケーションを支えることが責務です。

UI/UXチームのリーダーとして（メンバー4名以上）、各エンジニア、プロダクトチームと密接に連携し、新機能の導入や最適なUIの提供を目指します。

【具体的な業務内容】
・再利用可能なUIコンポーネントの設計・実装
・現行UIの進化
・UI/UXチームのリーダーとして、チームの開発計画を主導し、調整する
・TypeScript、React、Figmaなどを用いたWebアプリケーションの作業

●チームのミッション/目標について
一企業に一つオリジナルの AI を持つ時代を創る。そして AI は働く人をサポートし、圧倒的な生産性を実現する。

・上記のミッション達成には、多くの課題が存在しています。
・中でも創業期である現在においては、
プロダクト開発のスピードとクオリティを両立すること
プロダクトをスケールさせるために共通性の高い設計やコーディングをすること
が高いレベルで求められます。

AI 活用において日本から世界をリードする企業となるうえで生じる事業的・技術的なあらゆる課題を共に解決していける方を必要としています。

●開発環境
・開発言語 : TypeScript
・フレームワーク : Next, React, NX
・インフラ : GCP
・コミュニケーションツール : Slack, Confluence, Jira, Google Workspace
・プロジェクト管理 : Github

●作業環境
・Mac (Appleシリコン)
・モニター2台まで利用可能

●このポジションの魅力
・リードフロントエンドエンジニアとして新規プロダクトの開発に携わることができる
・AI 関連の最新技術に携わることができる
・スタートアップ特有のスピード感ある中で働くことができる

●働き方
週3出社、週2日リモートワークのハイブリッド勤務となります。

クライアントの営業部門が潜在的/顕在的に抱える課題点を営業視点で紐解き、
最先端のソリューションやデータ/テクノロジーを活用した課題解決を実施しております。
セールスコンサルティング部は、デジタルマーケティング〜セールスにおけるコンサルティング業務を担っております。
その中でも企画・構築、コンサルティングといった上流プロセスに特化をした
データ/テクノロジー活用におけるコンサルティングサービス提供が出来るよう、本ポジションが立ち上がりました。

現在、クライアントとしてIT業界の企業様が多く、
営業課題に対して戦略的IT活用による業務改革、営業プロセス改革、営業組織改革などコンサルティングを実行しております。
今後についてはIT業界だけではなく他業界の企業様に対しても、
営業を軸にクライアント課題解決に向けたコンサルティング支援を実施していきたいと考えております。
クライアントと共に、実現可能なビジネスプランを策定し、
実現化に向けた戦略立案から、業務改革の要件定義、IT戦略立案、システム設計・開発・導入まで実現していきたく、
ご共感いただけるコンサルタントの方を募集しております。

●業務内容
クライアントの営業状況ヒアリングから営業課題の抽出、営業課題に対してAI/テクノロジーの選定・コンサルティングを実施いただきます。
「生産性向上」や「業務効率化・自動化」、「営業DX」、「AI（chatGPTなど）/テクノロジー導入におけるテック支援」など
営業組織を起点にしたご要望ではあるものの課題については様々です。
お客様と向き合い、課題を見つけ、解決のための企画〜構築をコンサルタントとして実現いただきます。

また、事業拡大をしていくにあたり、
将来的にはクライアントのリード獲得から案件化、実装迄の実施や、
デジタルマーケティングとセールスを融合させたサービスの展開とそれらサービスのコンサルティングの実行、
社内におけるコンサル人材を増やすための社内施策への参画など事業拡大のための行動やコンサルタントとしての業務に捕われず
広く業務を手掛けていただきたいと考えております。

●プロジェクト事例
1.活動結果×商談音声データの分析で「勝ちパターン」を定義し業務実装/改善（顧客：エンジニア派遣企業）
営業プロセス、商談内容のブラックボックス化、受注の成功要因が不明で、一部の営業しか再現性がない課題に対し、
商談に特化した解析技術（音声認識、声のトーン、抑揚変化、視線解析、表情判定等）を用いてご要望
に合わせた独自のAI商談スコアリング指標を提示。
→商談の勝ちパターンを定義し業務改善へ。

2.Salesforce×AIの連携で離脱予測＆営業活動を効率化（顧客：電子決済サービス事業）
継続利用する店舗と離脱が懸念される店舗をうまく見分けられず、営業活動が非効率になっているという課題に対し、
Salesforceのデータと決済データを掛け合わせて離脱懸念店舗をAI予測
→AIで離脱懸念店舗を発見し営業活動を効率化の実現

※担当職種の変更の範囲：会社の定める職種（出向を命じることがあり、その場合は出向先の定める職種）

●魅力・やりがい
・最新のAIやGAIツールの導入・活用支援ができます
・様々なデータから課題特定〜戦略策定ができます
・顧客や市場的課題感に対して最適なソリューションの選定と実装を経験できます

Cloud Nativeな大規模分散近似近傍ベクトル検索エンジンValdの開発を担当

●業務詳細
当社でも利用され、世界でも利用されているCloud Nativeな大規模分散近似近傍ベクトル検索エンジンの開発に取り組んでいます。
本ポジションでは、OSSであるベクトル検索エンジンの開発業務を担っていただきます。

●ミッション・展望
・当社の研究開発をより大きく
・高Performance領域における研究開発活動の推進

●主な業務内容
以下をチームメンバーとして活動
ベクトル検索エンジンのニーズヒアリング
ベクトル検索エンジンの機能設計
ベクトル検索エンジンの開発
OSS活動

【募集職種の期待役割】
顧客のニーズに対応して、LLM（大規模言語モデル）等のAIシステムの導入を計画している現場事業部に向けて、専門的見地から具体的なアドバイスを提供し、関連システムの構築を支援するポジションです。
このポジションでは、AI活用の最前線で得られた知識と、事業部から得られる顧客の業務知識を組み合わせ、顧客に最適なソリューションをカスタマイズして提案・構築します。技術的な詳細の理解だけでなく、顧客のビジネスモデルや市場環境を踏まえた実践的な支援を行うことが求められます。

【具体的な職務内容】
現場の事業部門と協力し顧客への提案から、実際のシステム構築に至るまでの一連のプロセスを担って頂きます。

主な業務内容
・顧客のビジネスを理解しシステム要件を定義する。
・AI導入に向けたフィージビリティスタディを実施する。
・必要なデータセットを収集し、データクレンジングなどの前処理を行う。
・カスタムAIモデルの開発とトレーニングを担当する。
・クラウドシステム等を活用した運用基盤の設計を行う
・ユーザーインターフェイスとエクスペリエンスの設計を行う。
・バックエンドシステムの構築を行う。
・パートナーの進捗管理を行う
・セキュリティ対策や、システムの脆弱性テストを実施する。
・システムのデプロイメントと運用保守計画を策定する。
・ドキュメンテーションを行う。
・クライアントとのコミュニケーションに同席しリレーション支援を行う。
・新しい技術トレンドの研究と評価を行う。
・クライアントからのフィードバックを基に機能改善を行う。


【携わるビジネス・サービス・テーマ】
主な業務領域

・DX支援一般
・新規事業支援一般
・コンタクトセンタ自動化
・ヘルプデスク自動化
・その他AI導入が要望される業務一般

【仕事の魅力・やりがい・キャリアパス】
このポジションでは、最先端のAI技術、特に大規模言語モデル（LLM）の実用化を通じて、クライアント企業の変革をリードする役割を担います。データの収集からシステムのデプロイメントまで、一連のプロセスに深く関与することで、技術の潜在能力を最大限に引き出し、具体的なビジネス成果に直結させることができます。また、顧客のビジネスモデルを理解し、そのニーズに合わせたカスタマイズされたソリューションを提供することで、顧客企業の競争力を大幅に向上させることが期待されます。

プロジェクトは多岐にわたり、新しい課題に日々取り組むことができるため、技術スキルだけでなく、問題解決能力やプロジェクトマネジメント能力も磨かれます。事業部と協力しながら新技術を探求し、実際にそれを業務に応用することで、仕事の達成感とともに、個人の成長も感じることができます。さらに、国内外の多様なクライアントと交流する機会もあり、広い視野を持って仕事に取り組むことが可能です。

典型的なキャリアパスは以下の通りです。
1．AIプロジェクトのメンバーとしてデータ準備やシステム開発/導入の一翼を担う
2．ユニットリーダーとして、数人のメンバーを管理しながらAIシステム開発/導入を行う
3．大規模システムのＰＭとして、ＡＩシステムの開発/導入の責任を負う

【募集職種の期待役割】
研究開発職として、革新的なAI技術を開発する役割を担っていただきます。この職務には、AIだけでなくこれを実装するための幅広い技術知識が求められます。また将来的に顧客事業の理解も必要となりますので、ビジネス面への関心も求められます。

研究開発の領域としては、大規模言語モデル（LLM）、一般的なAIモデルの開発と実用化、ロボットシステムへの技術組み込みといった分野の専門家を募集しています。

大規模言語モデルの領域では、継続事前学習やファインチューニングを行うとともに、そのモデルをビジネスに適用するユースケースの探索を行って頂きます。
一般的なAIモデルの領域では、画像や音声を含むAI技術の開発と実用化を担当してもらいます。AI技術を活用したWebシステムやスマホアプリの開発も含まれます。
ロボットシステム領域では、当社が開発するロボットへのAI組み込みや周辺のソフトウェア、ハードウェア技術の開発を行って頂きます。
このポジションは、AIとその周辺技術に加え、ビジネス適用にも情熱を持って取り組める方の応募を期待しています。

【具体的な職務内容】
AIを適用可能な顧客ユースケースの探索から、基礎技術の研究、実際のアプリケーション開発、事業部に対するアプリケーションの引き渡しに至るまでの一連のプロセスを担っていただきます。

主な業務内容
・LLMの研究開発
・その他（画像・音声など）のAIモデルの研究開発
・AI技術の市場ニーズの分析と調査
・LLMやAIモデルの最適ユースケースの探索
・ビジネス向けAIソリューションの提案作成
・AIシステムの実用のためのWebシステムの設計と開発
・AIシステムの実用のためのモバイルアプリの設計と開発
・ロボットシステムへのAI技術の組み込み
・現場事業部と連携し顧客へのソリューション提案支援
・新しいAI技術のリサーチと知識の取得
・研究成果の学会や会議での発表

【仕事の魅力・やりがい・キャリアパス】
AIの研究開発の最前線で働くことにより、社内における技術革新をリードすることになります。

特に、AIモデルを開発・適用することで新しい価値を創造し、それが直接的に顧客への提供価値や社内の業務効率の改善につながる経験は、このポジションの特別な魅力の一つです。研究プロジェクトごとに異なる課題に直面し、それを解決することを通じて幅広い専門性を深めることができます。また、国内外の学会や会議での発表を通じて、自らの研究成果を世界に発信し、専門家としての認知とキャリアの向上に繋がります。

典型的なキャリアパスは以下の通りです。
1．数人で実施する研究開発PJTのメンバーとして特定タスクを完遂する
2．技術適用先の探索、ソリューション開発の一翼を担う
3．数人で実施する研究開発PJTのリーダーとしてPJT全体の成果を出す
4．当社としての事業性と技術的革新性の両面の条件を充足する研究開発テーマ自体を創出する

【募集職種の期待役割】
研究開発職として、大規模言語モデル（LLM）の先端技術開発によりフォーカスした役割を担っていただきます。この職務には、LLMに関する一定の知識と技術力が求められますが、新しい分野であるため現有スキルにも増して、技術を学びながら成長していける意欲とポテンシャルを持つ方を歓迎します。また、LLMをビジネスに適用するため、技術だけでなくビジネス適用現場を理解しようという意欲があることが重要です。
具体的には、LLMの継続事前学習やファインチューニングを行い、そのモデルを実際のビジネスユースケースに適用する業務を担当していただきます。さらに、LLMを活用したソリューションの提案・実現に向けて、関連する最新技術のリサーチと開発も行います。必要に応じてこれらのLLMを活用したWebシステムやスマホアプリの開発、技術の社会実装を推進する役割も担います。
このポジションは、LLM技術の革新を支え、新たな価値を創造するための重要な役割を担います。LLMとその応用に対する情熱と成長意欲を持つ方の応募をお待ちしています。

【具体的な職務内容】
LLMを適用可能な顧客ユースケースの探索から、基礎技術の研究、実際のアプリケーション開発、事業部に対するアプリケーションの引き渡しに至るまでの一連のプロセスを担っていただきます。

主な業務内容
・LLMの継続事前学習およびファインチューニング
・新しいLLM技術のリサーチと知識の取得
・研究成果の学会や会議での発表
・LLMの最適ユースケースの探索と提案
・LLM技術の市場ニーズの分析と調査
・LLMを実用化するためのWebシステムの設計と開発
・LLMを実用化するためのモバイルアプリの設計と開発
・現場事業部と連携し、LLMを活用した顧客へのソリューション提案支援


【仕事の魅力・やりがい・キャリアパス】
LLM研究者として大規模言語モデル（LLM）の最前線で技術革新をリードすることができます。また、LLMに特化した技術だけでなく、関連する最新技術のリサーチや実装技術も身に付けることができます。

特に、LLMの基礎技術の開発を通じて、世界最先端の技術にキャッチアップできることはこのポジションの特別な魅力の一つです。
また、国内外の学会や会議での発表を通じて、自らの研究成果を世界に発信し、専門家としての認知とキャリアの向上に繋がります。

典型的なキャリアパスは以下の通りです。
1．数人で実施する研究開発PJTのメンバーとして特定タスクを完遂する
2．技術適用先の探索、ソリューション開発の一翼を担う
3．数人で実施する研究開発PJTのリーダーとしてPJT全体の成果を出す
4．当社としての事業性と技術的革新性の両面の条件を充足する研究開発テーマ自体を創出する

・Be an Independent contributor for managing BI Products used within organization namely Informatica, BusinessObjects and PowerBI
・Engineer frameworks and Automate processes along with Production support for BI ・Products and Platform services.
・Strategize, Engineer and Automate various BI platforms and services Provide Product consultancy service on BI products.
・Vendor management for enhancements, fixes and issue resolution

生成AIに関してファインチューニングやRAGなどの調査・検証及び他組織支援を行っています。
技術者として、生成AIという世間的にも多くの注目を集める分野の技術に取り組むことで、最先端の技術を身につけることができます。

次の業務に携わっていただきます。

●生成AI技術調査・検証
・生成AI、特に大規模言語モデルに関する技術要素を把握したうえで、ファインチューニング
・RAGなどを活用した、生成AIの効果的な利用に向けた技術調査・検証
・現存のライブラリを組み合わせて新たな価値の創造
・生成AI活用推進に向けた、獲得した知見の展開・発信
テーマとしては、分散学習や、モデルの量子化、理論よりの業務を担当。

●生成AI技術に関する他組織支援
生成AI技術を活用したい開発プロジェクトなどの他組織に対する技術支援

●大企業の新規事業への支援x自社新規事業立ち上げ
当社は、大企業の新規事業の立ち上げ支援を通じて、クライアントの事業とシナジーのある”自社事業”のアイデアを見つけ、
クライアントに協力してもらいながら”自社事業”を立ち上げることを実践しています。
この過程で社員は自分のチームおよび事業会社を設立し、会社設立後はCxOとして経営にも参画できます。

《具体的には以下の業務内容を想定しています》
●自然言語処理スキルを活用してクライアントへ支援
自然言語処理のプロフェッショナルとして、大企業の新規事業の現場で各種支援を行います。
支援内容としては、各種テキスト分析業務、自然言語処理技術を活用した分析方法の提案、分析画面の設計と開発、自然言語処理に関する技術調査などあります。

●自然言語処理スキルを活用した自社新規事業の企画、開発
発展中の既存社内新規事業に参加しながら、自分の新規事業を立案することもできます。
新規事業例（一部）
・GPTによる方式と辞書による方式を融合したテキスト分類の新たな仕組みおよびその分類ツールの開発
・PDF文書の検索エンジンとレコメンドシステム化による営業リード獲得手法の提案および営業ツールの開発
・テキストマイニングおよびウェブスクレイピングを活用して検索クエリを分類分析するツールの開発

＜仕事についての詳細＞
〜新規事業の創出スピードを加速し、イノベーションの孵化装置となる〜
机上の空論を振りかざすスマートなコンサルタント集団ではなく、
社員一人一人が自らの事業立上げを通じて、泥臭い現場経験や修羅場を潜り抜ける経験を積んだ
”事業立上げ職人”の集団を目指しています。自ら事業を立ち上げる中で直面する、困難な課題、
厳しい意思決定の瞬間、経験したことのない修羅場を乗り越える中で自分の強みを伸ばし（強み＝
CxOの”x”要素）、何をやることが正しく、どこにゴールがあるかわからない状況を仲間とともに
乗り越え、事業を成長させることで強いチームを作ることに全社員が取り組んでいます。

【入社〜1年後の成長ステップイメージ】
社員の多くは新規事業立ち上げ未経験者ですが、採用面接から成長支援を行っており、
下記ステップを着実に進めることで成長する一歩を踏み出しています。
(1)採用面接：面接官が応募者の強みを掘り起こし、長期目標や成長に向けたロードマップのすり合わせ
(2)新人研修：成長を実現のための考え方・事業創出/成長プロセスについて学び、ロードマップをアップデート
(3)強み磨き：クライアントの事業立ち上げ支援案件に携わるにあたり、どのように価値を提供するのか、その中でどう成長するのか仮説を考え、上司・同僚とともに案件を遂行する中で、事業立ち上げに役立つ強みを磨く
(4)クライアントの期待値越え：クライアントの期待値を越え続けることで、自社事業立ち上げに協力してくれる信頼関係を構築。信頼関係構築が見えてきたら、自身の部下を採用する権利を獲得し、事業立ち上げに向けたチーム作りを開始。


＜当社のエンジニアの魅力点＞
◇当社での成長
当社では、エンジニアが新規事業の立ち上げに関わりながら成長できる機会があり、例えば、サービスの企画段階から参画し、技術選定やアイデアの提案を行うことでコーディング以上の役割を担う場合もあります。開発においては、ユーザーのフィードバックを基に試行錯誤を繰り返しながらプロダクトを改良し、エンジニアとしての技術力や視野を広げる経験を積むことが可能です。こうしたステップを経て、「企画もできるエンジニア」へと成長するチャンスがあり、当社ではこのような成長を支える環境が整っています。

◇あるエンジニアの声・事例
介護施設向けプロダクト開発プロジェクトでは、新規事業立ち上げを支援するエンジニアとして、現場の声を直接聞き取り、実際のニーズに基づいた解決策を提案しました。実際に施設への訪問を重ねることで、リアルな課題を把握し、効果的なデジタルツールを開発。この経験を通じて、技術者としてだけでなく、ビジネスの視点からも新規事業を成功に導くための貴重なスキルを習得しました。これは、将来自身の新規事業を立ち上げる際にも大いに役立つ経験となると思います。

【魅力】
・新時代の新領域で、生成AIの可能性を、企業や自治体と共に創造する。
・生成AIの新会社設立・新規事業・新サービスの初期から携われ、中心メンバーとなって業務を進められる。

●大企業の新規事業への支援x自社新規事業立ち上げ
当社は、大企業の新規事業の立ち上げ支援を通じて、クライアントの事業とシナジーのある”自社事業”のアイデアを見つけ、
クライアントに協力してもらいながら”自社事業”を立ち上げることを実践しています。
この過程で社員は自分のチームおよび事業会社を設立し、会社設立後はCxOとして経営にも参画できます。

《具体的には以下の業務内容を想定しています》
●ChatGPT、GPT APIを活用してクライアントへ支援
LLMのプロフェッショナルとして、大企業の新規事業の現場で各種支援を行います。
支援内容としては、クライアントの業務の中のGPTを活用できる場面の提案、最適なプロンプトの研究と提案、GPT APIまたはクライアント社内版LLMモデルを活用した業務システムの企画と開発などあります。

●ChatGPT、GPT APIを活用した自社新規事業の企画、開発
既存の発展中の社内新規事業に参加しながら、自分の新規事業を立案することもできます。
新規事業例（一部）
・GPTによる方式と辞書による方式を融合したテキスト分類の新たな仕組みおよびその分類ツールの開発
・PDF文書の検索エンジンとレコメンドシステム化による営業リード獲得手法の提案および営業ツールの開発
・テキストマイニングおよびウェブスクレイピングを活用して検索クエリを分類分析するツールの開発

◇当社でのエンジニアとしての成長
当社では、エンジニアが新規事業の立ち上げに関わりながら成長できる機会があり、例えば、サービスの企画段階から参画し、技術選定やアイデアの提案を行うことでコーディング以上の役割を担う場合もあります。開発においては、ユーザーのフィードバックを基に試行錯誤を繰り返しながらプロダクトを改良し、エンジニアとしての技術力や視野を広げる経験を積むことが可能です。こうしたステップを経て、「企画もできるエンジニア」へと成長するチャンスがあり、当社ではこのような成長を支える環境が整っています。

◇あるエンジニアの声・事例
介護施設向けプロダクト開発プロジェクトでは、新規事業立ち上げを支援するエンジニアとして、現場の声を直接聞き取り、実際のニーズに基づいた解決策を提案しました。実際に施設への訪問を重ねることで、リアルな課題を把握し、効果的なデジタルツールを開発。この経験を通じて、技術者としてだけでなく、ビジネスの視点からも新規事業を成功に導くための貴重なスキルを習得しました。これは、将来自身の新規事業を立ち上げる際にも大いに役立つ経験となると思います。

【魅力】
・新時代の新領域で、生成AIの可能性を、企業や自治体と共に創造する。
・生成AIの新会社設立・新規事業・新サービスの初期から携われ、中心メンバーとなって業務を進められる。

＜仕事についての詳細＞
〜新規事業の創出スピードを加速し、イノベーションの孵化装置となる〜
机上の空論を振りかざすスマートなコンサルタント集団ではなく、
社員一人一人が自らの事業立上げを通じて、泥臭い現場経験や修羅場を潜り抜ける経験を積んだ
”事業立上げ職人”の集団を目指しています。自ら事業を立ち上げる中で直面する、困難な課題、
厳しい意思決定の瞬間、経験したことのない修羅場を乗り越える中で自分の強みを伸ばし（強み＝
CxOの”x”要素）、何をやることが正しく、どこにゴールがあるかわからない状況を仲間とともに
乗り越え、事業を成長させることで強いチームを作ることに全社員が取り組んでいます。

【入社〜1年後の成長ステップイメージ】
社員の多くは新規事業立ち上げ未経験者ですが、採用面接から成長支援を行っており、
下記ステップを着実に進めることで成長する一歩を踏み出しています。
(1)採用面接：面接官が応募者の強みを掘り起こし、長期目標や成長に向けたロードマップのすり合わせ
(2)新人研修：成長を実現のための考え方・事業創出/成長プロセスについて学び、ロードマップをアップデート
(3)強み磨き：クライアントの事業立ち上げ支援案件に携わるにあたり、どのように価値を提供するのか、その中でどう成長するのか仮説を考え、上司・同僚とともに案件を遂行する中で、事業立ち上げに役立つ強みを磨く
(4)クライアントの期待値越え：クライアントの期待値を越え続けることで、自社事業立ち上げに協力してくれる信頼関係を構築。信頼関係構築が見えてきたら、自身の部下を採用する権利を獲得し、事業立ち上げに向けたチーム作りを開始。

本ポジションでは、日夜進化する AI プロダクトを牽引していただくプロンプトエンジニアとして開発チームに参加いただきます。
群雄割拠な AI ドメインにおいて、顧客に選ばれ続けるプロダクトにしていくためにプロンプトの専門家としてご活躍いただきたいと考えています。

＜業務内容＞
本ポジションではプロダクトをスケーラブルにするため、効果的・実験的なAIプロンプトエンジニアリングを実現いただきます。
プロダクトにおけるプロンプトの作成・メンテナンス、GPTを活用したデータ分析機能の開発、データベースとの連携、クエリの最適化などを行います。

＜具体的には＞
●プロンプト設計・開発
Generative AIが生成するテキストやイメージの入力として使用するテンプレートや指示などのプロンプトを設計・開発します。

●品質評価と改善
Generative AIによって生成された出力の品質を評価し、プロンプトを調整することで出力の品質を改善・向上させます。

●実験的プロンプトの作成と効果測定
課題に対する仮説をもとに実験的なプロンプトを作成し、その効果測定を実施します。

●プロンプト自動化の実装
APIやスクリプトを使用してプロンプトの自動化を実装します。

●データ・コンテンツの管理
Generative AIによって生成されたデータやコンテンツの管理を行います。

●データ分析機能の開発
GPTを活用したデータ分析機能の開発を行い、データベースとの連携やクエリの最適化を実施します。

＜開発環境＞
フロントエンド: TypeScript, Next.js, React
バックエンド: Python
インフラ : GCP, GPU cloud Services
開発ツール : Slack, Confluence, Jira, Google Workspace, Github

＜作業環境＞
Mac (Appleシリコン)
Github Copilotと社内GPT利用可能
モニター2台まで利用可能

＜このポジションの魅力＞
●最先端技術に触れる機会
AIやGenerative AIの最前線で働くことで、最新の技術に触れ、スキルを磨くことができます。

●クリエイティブな環境
自由な発想でプロンプトを設計・開発し、実験的なアプローチを試すことができるクリエイティブな環境です。

●成長機会
急成長中のスタートアップで働くことで、キャリアアップのチャンスが豊富にあります。

●チームの一員としての貢献
小規模なチームで働くことで、自分の意見やアイデアが直接プロダクトに反映されるやりがいがあります。

＜働き方＞
基本的に出社勤務となりますが、週2日在宅勤務が可能です（今後、状況に応じて変更になる可能性はございます）。