AIエンジニアの転職求人

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配属部門:
当社のコンサルティング事業部門は、AIエージェントビジネス立上げを担う新規事業チームです。現在AIは従来の補助的なツールから業務の効率化を担う重要な存在へ変わってきており、AI活用のニーズも高まる中で、当社としても積極的に顧客へのAI導入・活用支援を行っています。

ミッション:
AIエージェントビジネスを次世代の事業領域とするべく、現状推進しているAIを用いた開発業務の標準化・プラットフォーム化（パッケージ化）を推進しています。また、当社の強みであるSAPやServiceNow、Salesforce等のインテグレーションビジネスとも連携をしながらシナジーを発揮し、会社として新たな価値創出を目指していきます。

業務内容:
当事業を現在担当しているメンバーと共に、企画から収益化までを中心メンバーとして担っていただきます。クライアントに対して、各種AIサービス基盤の技術調査からAIエージェントを活用したソリューションの企画、顧客への提案〜実装まで一気通貫で対応するAIエージェントビジネスを推進していただきます。まずは開発プロジェクトをリーダーやサブリーダとして形にしていくことを目指していただき、その後はAIエージェントビジネスのリーダーとして、サービス企画・オファリング・マーケティングなど、事業全体の戦略から部門横断的な施策推進をしていただけることを期待しています。

業務詳細:
・事業モデルの確立、収益化
・顧客へのPoC（概念実証）や本格業務適用案件の提案
・案件獲得後の要件定義・設計・開発・運用までのプロジェクトのリード（PM/PL）

職務の魅力:
・まだ事業として発足したばかりですが、裁量権をもって多くの挑戦ができるポジションです。
・会社として注力しており、社員や経営層からの支持も得ている事業のため、社内の優良な顧客基盤や様々な業界知見を活かし、協業・事業企画をしていくことが可能です。
・社内にはAI/クラウド技術はもちろん、様々な業界業種に携わってきたエンジニア・コンサルタントが多数在籍しており、各種エキスパートと協業しながらプロジェクト推進を行うことが可能です。
・事業の確立はもちろん、顧客への提案〜実装まで一貫して行うため、特定領域に留まらない幅広い経験とスキルを身につけていくことが可能です。
・顧客の持続可能なAI活用を支える大規模なAIエージェントプラットフォームの開発を計画しています。サービスのさらなる可能性を見据えながら新規ビジネスに携わることができます。

新規事業立ち上げの創業メンバーとして、データ分析・AI活用の実務を、先輩エンジニアのサポートを受けながら習得し、事業成長に貢献します。

具体的には、
・データ抽出/分析: SnowflakeからSQLでデータを抽出し、Python（pandas、NumPy）で加工・集計。ユーザー行動分析、売上分析、需要予測などの実務案件に携わる。
・ダッシュボード構築: Tableau、Power BIを使い、クライアントのKPIを可視化。経営層が「一目で状況を把握できる」ダッシュボードを設計・実装。
・機械学習モデル開発: 予測モデル（売上予測、離脱予測、需要予測等）、レコメンデーションシステム、自然言語処理などの開発サポート、実装。
・A/Bテスト設計: 施策の効果を定量的に測定し、「何が効いたのか」「次にどうすべきか」をデータで提言。
・生成AI活用: ChatGPT / Claude API等を使った業務自動化（SQLクエリ自動生成、レポート自動作成、データ分析の精度向上）を提案、実装。
・クライアント提案: 分析結果を経営層に報告し、「だから何をすべきか」まで踏み込んだ戦略提案を実施（入社半年後 ）

【当ポジションの魅力】
【新規事業の「ど真ん中」で働ける】
・挑戦を奨励し、試行錯誤を歓迎する文化があります。失敗を恐れず、積極的に行動することを重視しています。
・早期から裁量を持てる: 少人数のチーム体制により、若手でも分析手法の選定、ダッシュボード設計、提案内容の議論まで担当できる
・スピード感: 迅速な意思決定と実行が可能です。

【市場価値の高いエンジニアへ】
・Snowflake経験: 急成長中のデータウェアハウス、習得者はまだ少なく市場価値が高い
・AI・機械学習: 需要急増中の領域で、予測モデル開発、生成AI活用などの最先端スキルを習得
・事業開発スキル: エンジニアリングだけでなく、ビジネス・経営の視点も獲得

【データアナリストという枠組みではなく、CxOに】
新規事業の立ち上げメンバーとして参画するあなたには、将来の経営幹部候補（CxO） として成長していただくことを期待しています。
技術力に加えて「事業を創る力」「組織を率いる力」「経営判断する力」を磨いていただきます。

※早期にプロジェクトリーダーへの昇格実績があります。 年齢・社歴に関係なく、実力次第でキャリアアップ可能です。

【使用する言語やフレームワークなどの例】Python、Ruby、Javascript、vue.js、Node.js、Django、FastAPI、Ruby on Rails、Scapy、Selenium、Jupyter notebook、MySQL、BigQuery、Redshift、snowflake、dbt、Elasticsearch、Redis、nginx、Linux、AWS、GCP、Azure、Git、Tableau、Looker Studio、Power BI、Power Apps、etc.

【仕事についての詳細】
新規事業の創出を加速し、革新的な価値を生み出すことを目指しています。
実践的な経験を重視し、社員一人ひとりが事業立ち上げを通じて成長できる環境です。困難な課題や重要な意思決定に直面しながらも、仲間と共に乗り越え、事業を成長させることで、個人の強みを伸ばし、強いチームを築くことに取り組んでいます。

【入社後の成長ステップイメージ】
社員の多くは新規事業立ち上げ未経験者ですが、採用面接から成長支援を行っており、下記ステップを着実に進めることで成長する一歩を踏み出しています。
1)採用面接：面接官が応募者の強みを掘り起こし、長期目標や成長に向けたロードマップのすり合わせ
2)新人研修：成長を実現のための考え方・事業創出/成長プロセスについて学び、ロードマップをアップデート
3)強み磨き：クライアントの事業立ち上げ支援案件に携わるにあたり、どのように価値を提供するのか、その中でどう成長するのか仮説を考え、上司・同僚とともに案件を遂行する中で、事業立ち上げに役立つ強みを磨く
4)クライアントの期待値越え：クライアントの期待値を越え続けることで、自社事業立ち上げに協力してくれる信頼関係を構築。信頼関係構築が見えてきたら、自身の部下を採用する権利を獲得し、事業立ち上げに向けたチーム作りを開始。

AI開発チームでは、社内課題解決から生まれた自社AI製品（会計処理AI、文書認識AI）を正式ローンチ以降、幅広い業種の顧客に採用いただいています。デジタルを当組織の新たな事業の柱とすべく、顧客や社内の声（課題）をもとに、社内のAIエンジニアと連携しながら製品・機能を設計・開発しています。また、より多くの顧客に届けられるよう、自ら営業・導入支援・カスタマーサクセスを実施しながら、全国の営業拠点とも協働し、顧客への営業活動を行っています。外販しているプロダクトや機能の多くは社内の課題解決から生まれているため、AI開発チームでは外販に繋がることを意識して社内で課題解決のためのソリューション開発のプロジェクトを組成・実行しています。

＜業務詳細＞
最終的にはAI外販に繋げることを意識して社内DX改革の推進役として、全社戦略の重要なイニシアチブについて、機会発掘からプロジェクト設計、実行までリードします。
1. リーン等を通じて特定した業務改善機会やデザインシンキング等から抽出したアイデアの実現に向け、関係部署の巻き込み
2. 外販につながるビジネスケースを策定。承認後は、厳格なプロジェクト/予算管理を行うとともに、計測可能なメトリックを通じてプロジェクトの実行から投資結果の実現までチームの活動をリード
開発されるソリューションの社内ユーザーの声をもとに開発メンバーにフィードバックしたり、外販に資する内容については外販セールスやカスタマーサクセスメンバーにも連携し、社内プロジェクトを成功に導くだけでなく外販にも主体的に貢献します。

【従事すべき業務の変更範囲】
組織内またはその他当組織が指定した法人、団体等における金融業およびそれに関連するサービス・諸業務

生成AIと最先端アーキテクチャを活用し、企業経営基盤のデジタル化を支援するポジションです。既に民主化が始まっている生成AIの活用により、人財不足・品質課題・生産性課題を解決すべく、DX化と共に生成AIの需要が高まっています。ERP事業部では、特定の生成AIツールやクラウドAIサービスのアーキテクチャを使った大手IT企業とのパートナーシップを結んでおり、増加する生成AIを活用する企業をアーキテクチャ面からサポートします。

【具体的な業務内容】
特定のクラウドAIサービスと大手IT企業のクラウドSaaS ERPを活用したプロジェクトにて、クラウドアーキテクチャ設計、追加（アドオン）開発設計・実装開発業務に従事していただきます。優秀な上級コンサルタントメンバーと経験豊富なエンジニアがチームとなって、お客様のAI化をサポートします。
以下業務に加え、特定のクラウドAIサービスを用いた業務効率化、品質向上を推進します。
1. レガシーシステムからクラウドERPへのシステム移行アーキテクチャ設計
2. 大手IT企業のクラウドSaaS ERP 追加（アドオン）開発の基本設計
3. 大手IT企業のクラウドSaaS ERP 追加（アドオン）開発の詳細設計、開発
4. ERP導入におけるデータ移行のアーキテクチャ設計、開発

【開発環境】
インフラ：クラウド
OS：Windows
ミドルウェア(DB)：AzureSQLServer
開発環境：Azure仮想環境orローカルPC
開発ツール：特定のIDE、特定のAIコーディング支援ツール
開発version管理：特定のクラウドベースのバージョン管理システム
使用言語：X++等

【ポジションの魅力】
●最先端技術のアーキテクト集団：大手IT企業の技術リーダーパートナーとして、特定のクラウドSaaS ERPの導入ユーザー様をサポートし、高い技術力でお客様のIT基盤のDX化を実現。技術サポートの運営や、大手IT企業の技術文書代行制作など、業界全体の技術面をサポートしています。
●特定のクラウドSaaS ERPのトレーニング事業を展開：特定のクラウドSaaS ERPの日本における教育を大手IT企業のラーニングパートナーとして提供し、多数のエンジニアやエンドユーザーにトレーニングを実施。オンライン教育も開発・運営しており、入社時には講師チームによる研修でリスキリングを迅速に行える環境です。
●DXの中心 クラウドERPとDX化のエンジニア：特定のクラウドSaaS型ERPは、大手IT企業が本番環境を管理し、常に最新のバージョンにアップデートされます。クラウドメリットを享受し、ローコード開発で柔軟に基幹業務システムから企業全体のDX化を推進。導入後の維持管理保守業務においても、他のシステムとのクラウド接続を実現するなど、企業のDX化の中心で業務を行います。
●フルスタックエンジニアの集団：入社後数年間は、開発者、コンサルタント、プロジェクト責任者の3つのキャリアパスから選択し、得意分野を強化。リスキリングにより、アーキテクトとコンサルタントのスキルを兼ね備えたフルスタックエンジニアとして活躍することも可能です。ご自身の志向やライフプランによって、それぞれの職種でエキスパートを目指せます。

【教育体制】
●大手IT企業と共同で開発してきた教育カリキュラム：より多くのお客様をご支援するため、リスキリングによりERPエンジニアを育成し、業界エコシステムを拡大させるため、大手IT企業と協議を重ね進化をさせてきた教育プログラムを、当社に入社した時点で学習していただけます。経験豊富な講師と、多くの実戦経験のあるITアーキテクトが研修を担当します。
●クラスルームトレーニング（レクチャーLIVE型）コンサルタント育成、開発者育成、環境エンジニア育成の各コース
●オンライン教育（オンライン教育）ロジスティクス、会計、生産、次世代ERP人財育成の各コース
●PBL（疑似プロジェクト）即戦力エンジニア実戦コース
●社内コミュニティ：特定のコラボレーションツールを活用し、「駆け出しプログラマーTeam」や「教えたがりTeam」といったコミュニティを運営し、社員の技術レベルアップをサポートしています。

事業概要:
当社のデジタル戦略支援部門は、デジタル技術とデータを活用して、お客様と一緒に新しい価値を想像することを行います。当事業部は、日本にはまだ少ないサイエンス力とエンジニアリング力の両方を合わせ持つ組織で、社会で利用できるAI・DXシステム実装を支援しています。また、官公庁や国公立大学や私立大学とも連携して産官学連携プロジェクトも実施し、先端的なテクロノジーを社会に還元する取り組みを実施しています。
当ポジションは、お客様の先端技術導入(AI/機械学習等)に関するあらゆる支援を行います。
※AI・機械学習システムの開発が未経験でも応募可能

業務内容:
・自社開発の対話型AIエンジンの機能開発
・自社開発の対話型AIエンジンの導入支援
・先端技術の調査支援及びアーキテクチャ検討支援
・先端技術向けアジャイルプロセスの導入支援(PO/SM支援)

当社の強み・魅力:
●高い技術力を持つ企業であり、事業会社を中心に厚い信頼を獲得しております。
●顧客のソフトウェア・ファースト＝内製化を実現することを最終ゴールとしており、ここへ到達するための質の高いコンサルティングと教育サービスの両方を当社は兼ね備えています。
●働きやすい環境:
社員のほとんどがリモートワークを実施しており、居住地に関係なく就業が可能です。
平均残業時間は短く、ライフワークバランスを両立できる環境です。
子育て、介護している社員も在籍しており、仕事がしやすい環境です。
●技術者ファーストな企業風土:
フラットな組織であり、社員に上下関係はなく、入社直後から 1 人のエンジニアとして自由な働き方ができます。
複数のキャリアパスを自分で選択できます。また、どのキャリアを選んだとしても給与体系に差異はなく、例えばマネージメントにならないと給与が上がらないといったことはありません。
●技術者としての圧倒的な成長スピード:
技術を磨いてきたベテランコンサルタント・エンジニア・サイエンティストが多数在籍しており、案件を通して技術のスキルトランスファーをします。
様々な案件を短サイクルで実施し、常に先端的な取り組みができる環境です。

事業部の風土:
事業部メンバー構成としては、若手社員が多く活気のある事業部となっています。また多様な人材で構成されています。

当社は技術系コンサルティング会社です。技術者主導の企業文化を掲げ、Javaやオブジェクト指向技術黎明期から、技術と開発プロセスの最前線をリードしてきました。
現在は、エンタープライズシステム開発（Java／C#／Python等）、クラウドネイティブアプリケーション開発（AWS／Azure）、アジャイル開発支援・要求開発コンサルティング、生成AI・機械学習のPoC開発支援、エンベデッド／ロボット・自動車領域の先端技術開発、産業DX・データ利活用支援、エンジニア育成・教育コンテンツの提供といった領域で幅広い支援を行っています。組織再編を経て新たな体制となり、独自の成長戦略のもと、日本のものづくりに変革をもたらすコンサルティング会社としてさらなる成長を続けています。

当社のデジタル戦略支援事業部は、デジタル技術とデータを活用して、お客様と一緒に新しい価値を想像することを行います。当事業部は、日本にはまだ少ないサイエンス力とエンジニアリング力の両方を合わせ持つ組織で、社会で利用できるAI・DXシステム実装を支援しています。また、官公庁や国公立大学や私立大学とも連携して産官学連携プロジェクトも実施し、先端的なテクロノジーを社会に還元する取り組みを実施しています。

当ポジションは、顧客のビジネス課題に対し、AI技術を用いたソリューションの企画、設計、開発、導入、運用まで一貫して実施します。

【業務詳細】
* AI/機械学習プロジェクトの企画・提案：顧客のニーズをヒアリングし、AI技術による解決策を提案します。
* システム設計・開発：開発したAIモデルを組み込んだシステム（Webアプリケーション、APIなど）の設計・開発を行います。
* PoC（概念実証）の実施：新規技術やアイデアの実現可能性を検証します。
* 技術調査・研究：最新のAI技術やトレンドを常にキャッチアップし、社内へのナレッジ共有や新規事業創出に貢献します。

【当社の強み・魅力】
* 高い技術力を持つ会社であり、事業会社を中心に厚い信頼を獲得しております。
* 顧客の内製化支援を最終ゴールとしており、ここへ到達するための質の高いコンサルティングと教育サービスの両方を当社は兼ね備えています。
* 働きやすい環境: ほとんどの社員がリモートワークを実施しており、居住地に関係なく就業が可能です。平均残業時間は短く、ライフワークバランスを両立できる環境です。子育て、介護している社員も在籍しており、仕事がしやすい環境です。
* 技術者を尊重する企業風土: フラットな組織であり、社員に上下関係はなく、入社直後から1人のエンジニアとして自由な働き方ができます。コンサルタント、エキスパート、マネージメントといった複数のキャリアパスを自分で選択できます。また、どのキャリアを選んだとしても給与体系に差異はなく、例えばマネージメントにならないと給与が上がらないといったことはありません。
* 技術者としての圧倒的な成長スピード: 技術を磨いてきたベテランコンサルタント・エンジニア・サイエンティストが多数在籍しており、案件を通して技術のスキルトランスファーをします。様々な案件を短サイクルで実施し、常に先端的な取り組みができる環境です。

【事業部の風土】
事業部メンバー構成としては、若手メンバーが中心の活気のある事業部となっています。多様な人材で構成されています。

生成AIと主要なテクノロジー企業の最先端アーキテクチャで企業経営基盤のデジタル化を支援します。既に民主化が始まっている生成AIの活用において、人財不足・品質課題・生産性課題を解決すべく、DX化と共に生成AIの需要が高まっています。当部門では、生成AIツールや生成AIサービスといった生成AIツールのアーキテクチャを使った大手ITベンダーとのパートナーシップを結び、増加する生成AI活用企業をアーキテクチャ面からサポートします。

DX推進にも有効な手段であるAI活用を内製化でご支援し、特に基幹システムの内製化を目指す企業をAIソリューションを用いてサポートします。

AI教育事業として、大手ITベンダーとの協業と業界随一の技術力をベースに、クラウドSaaS ERPの技術サポートや教育事業も行っています。生成AIサービスの研究開発実績からノウハウが確立しており、環境構築、導入手法についてのユーザー向けトレーニングカリキュラムを今後提供します。

【業務内容】
生成AIサービスとクラウドSaaS ERPを活用したプロジェクトにて、統合基幹システムの専門家として、業務課題解決を支援するコンサルティングを行います。経験豊富なコンサルタントメンバーと優秀なエンジニアがチームとなって、お客様のDX化をサポートします。
以下業務に加え、生成AIサービスを用いた業務効率化、品質向上を推進します。
1. お客様業務の現状分析、課題の設定
2. クラウドSaaS ERP導入のお客様との要件定義、Fit&Gap分析
3. クラウドSaaS ERP追加（アドオン）開発の概要設計
4. クラウドSaaS ERP導入後の運用設計、導入効果検証、追加打ち手の策定

【開発環境】
インフラ：クラウド、OS：Windows、ミドルウェア(DB)：クラウドDB、開発環境：クラウド仮想環境orローカルPC、開発ツール：VisualStudio、AI開発支援ツール、開発version管理：開発バージョン管理ツール、使用言語：X++等

【強み】
●最先端技術の専門家集団：大手ITベンダーの技術リーダーパートナーとして、クラウドSaaS ERPの導入ユーザー様をサポート。技術サポートの提供や、大手ITベンダーの技術資料の作成支援など、業界全体の技術面をサポートしています。
●クラウドSaaS ERPのトレーニング事業を展開：日本における教育を大手ITベンダーのLearningパートナーとして提供し、多くのエンジニア・エンドユーザーにトレーニングを実施。オンライン教育プラットフォームも開発・運営。入社時には講師チームが教育コースを用いて入社時研修を実施し、リスキリングを迅速に行える環境を準備しています。
●クラウドERPとDX化を推進するエンジニア：クラウドSaaS ERPはクラウドSaaS型ERPであり、クラウドメリットを享受。自動スケールアップやバックアップリストア、ディザスターリカバリは大手ITベンダーにて行われ、クラウド上におけるクラウドコンピューティングなどをローコード開発で柔軟に行えるなど、基幹業務システムから企業全体のDX化が一気に進む形となっています。導入後の維持管理保守業務においても、他のシステムとのクラウド接続を実現するなど、企業のDX化の中心でお仕事をしています。
●多様なスキルを持つエンジニア集団：入社後数年間は、開発者、コンサルタント、プロジェクト責任者の3つのキャリアパスから選択し、得意分野を強化。リスキリングにより、アーキテクトとコンサルタントのスキルを兼ね備えたフルスタックエンジニアとして活躍することも可能です。ご自身の志向やライフプランによって、それぞれの職種でエキスパートを目指すことができます。

【今後の展望】
基幹システムの需要は普遍的であり、大手ITベンダーの最先端技術を使いデジタル業界を牽引します。RDBのInput/Output処理から、クラウドネイティブサービスと「繋がる選択肢」を選びデータドリブン型でデータ活用する時代へ。マイクロサービスの利活用が重要となり、「多くのサービスから最善の手法を選択して採用する時代」となっています。当組織は大手ITベンダーとの協力体制のもと、常に進化を続ける最先端の技術を研究し事業に用い、IT業界において多くの企業のデジタル競争力を形成しサポートしてきました。今後も引き続き最新のアーキテクチャを研究し、最先端の技術でDX社会に貢献していきます。
現在は、生成系AIの研究と人の作業をAIに任せるオートメーションサービスの事業に力を入れています。これまで培って来たERP導入ノウハウを用いAIを使った導入自動化ソリューションや、教育事業のオンライン教育やPBL（ProjectBasedLearning）コースにAIを用いて発展させる教育改革について研究するなど、AIトランスフォーメーションへのシフトを進めています。

あなたの技術で未来を創る！生成AIとAzureの力を活用したソリューション開発に挑戦しませんか？
私たちのチームは、最先端の生成AI技術を駆使して、企業のDX化業務を革新するソリューションを開発しています。Microsoft Azure上で構築するこれらの生成AIソリューションは、企業のDX化で必要となる、アプリケーション導入や、要件定義・設計・開発などのシステム導入を、AIがナビゲートする生成AIソリューションです。
当部門では、これまで主要な基幹システムの世界で、ERP導入プロジェクト経験や、エンジニア育成事業の実績を上げてまいりましたが、このノウハウを生成AIに活用し、お客様企業のシステム導入をナビゲーションする自社生成AIソリューションを構築しご提供しています。これからも最先端の生成AIソリューションを次々に構築して、これからも「DX×AI」社会に貢献してまいります。

マイクロソフトAzureと主要なAIベンダーの生成AIサービスを用いて企業のAIトランスフォーメーションをリード
私たちのチームは、最先端の生成AI技術を駆使して、企業のDX化を革新するソリューションを開発しています。Microsoft Azure上で構築されたこれらのソリューションは、企業の要望や基幹データを最大限に活用し、経営者にとって価値あるソリューションやインサイトを提供します。
私たちのソリューションは、ERP導入の経験を活かし、基幹業務構築など、企業のDX化×AI化を支援し、生成AI技術を駆使して、システム導入の生産性向上や、データアナリティクス、業務オートメーションなどを実現します。ソリューションはすべてAzure上で構築されており、Azure OpenAI Service（API）などの最新技術を使用しています。長年の経験を持つ特定のERP製品の技術パートナーとして、主要なテクノロジーベンダーとの強力な連携を活かし、生成AI分野でも密に協力しています。
企業のDX化に欠かせない基幹業務システム（ERP）と生成AIソリューションの分野において、リードカンパニーを目指します。

業務内容
Azure OpenAI Serviceを活用し、Azure上で生成AIソリューションを構築提供するチームに入ってただきます。ソリューションの企画段階から参画して頂き、要件確定・POC・ソリューション設計・環境構築・開発・テスト・サービス化など、生成AIサービスを自分で設計し構築する役割を担っていただきます。
(具体的内容)
Azure OpenAI Serviceを用いた業務効率化、生産性向上、品質向上のソリューション開発を推進します。
1. 既存事業（ERP導入等）のノウハウを活用した、生成Aiソリューション設計・開発
2. 新分野の生成AIソリューション企画・設計・開発

開発環境
インフラ：Azure
主な利用リソース：Azure OpenAI Service、Azure App Service、Azure SQL Server、Azure Cosmos DB、Azure AI Search、Azure AI Document Intelligence
開発ツール：Visual Studio、GitHub Copilot、Visual Studio Code
ソース管理：GitHub（GitHub Actions）
フレームワーク：Blazor
使用言語：C#、JavaScript、Python、Bicep

強み
1. 主要なテクノロジーベンダーの最先端技術を扱うアーキテクト集団
当部門は主要なテクノロジーベンダーの技術リーダーパートナーとして、主要なクラウドSaaS ERP製品の導入ユーザー様をサポートし、高い技術力でお客様のIT基盤のDX化を実現してまいりました。主要なクラウド製品のアーキテクチャ面の質問にお答えするテクニカルコンシェルジュの運営や、主要なテクノロジーベンダーのホワイトペーパーを代行制作するなど、当社のITアーキテクトが業界全体の技術面をサポートし、DX社会に貢献しています。
2. 特定のERP製品のトレーニング事業を展開
当部門は、特定のERP製品の日本に於ける教育を主要なテクノロジーベンダーのLearningパートナーとして提供し、これまで多くのエンジニアの方、そして、エンドユーザーの方に対してトレーニングを実施してまいりました。常にカリキュラムがUpdateされ、新しい事をリアルタイムに自分の時間でキャッチアップ出来るための、自社開発のオンライン教育プラットフォームを主要なテクノロジーベンダーからの依頼もあり開発し運営をしています。入社時には、講師チームがこれらの教育コースを用いて、入社時研修を実施、リスキリングを迅速に行える環境を準備しています。

キャリアパス
評価制度
収益評価、目標設定評価、プロジェクト評価の3つを指標としています。
収益貢献も大事ですが、これまで行ってきた手順や考え方などプロセスを重視した評価と、ランクにより比重を変えるなど、平等である事を重視した評価制度を目指しています。
まず、目標設定評価は、年度の中で当社のランク別スキル表からスキルアップ目標を上長と相談しながら設定して頂き、年度の終わりにプロセスと達成度を評価しています。そしてプロジェクト評価は、プロジェクトへの貢献度、品質と納期厳守、ユーザー満足度などを評価指標としています。
キャリアパス
まだ立ち上げたばかりの部門になりますので、これから組織を作る担い手になることができます。

組織構成
ERP導入を通して一流企業を支える技術者集団
当部門はチームに分かれ活動しています。
部門としては、特定のERP製品の導入を担当する部門が2つ、教育やコンシェルジュを担当する部門が1つ、別の主要なERP製品の導入を行っている部門が1つあり、今回の募集は新たに創設されたAzure上で生成AIソリューションを構築提供するチームに入っていただきます。
特定のERP製品を使ったERP内製化という要望のあるお客さまへ向けて、新しいサービスを開発、お客様先でのPOC、その先の内製化支援へと進む非常に動きのある組織となります。

今後の展望
自社プロダクトとして生成AIツールを開発し、お客様のERP内製化支援に繋がっていきます。

自社は、エンタープライズ企業のコールセンターに向けた自然言語処理/機械学習/ディープラーニングを活用したテキスト・音声対話エンジン、及び昨今の働き方の変化に合わせて職場コミュニケーションの課題を支援するためのプロダクトを提供しています。このポジションでは、エンジニアマネージャーとして各領域専門の機械学習エンジニアとチームを組み、ソフトウェアエンジニアリングで解決できる課題を解決していただきます。
・エンジニアリング組織のアウトプット最大化に向けた仕組みづくりの設計と実行
・法人向けに提供している既存対話エンジンサービス開発のマネジメント
・機械学習モデルをコアとした新アプリケーション開発のマネジメント
・自社サービス間連携の促進

**ポジションの魅力**
・社会に広く流通するシステムの創造に携わる
開発したシステムは、社会にインパクトをもたらす大手企業を通して一般の方に広く使ってもらうことになります。
・多くの優秀なメンバー
社内には、深層学習技術の各分野やソフトウェア開発等それぞれの分野に精通したメンバーがおり、刺激も学びも多い環境です。また、日々のコミュニケーションを大切にしており雑談も多く、お互いのメンバーが気軽になんでも聞くことができる関係性を築いています。
例：Forbes 30 Under 30 ・Asia、IPA未踏、トップカンファレンス 採択者、助教、博士 、CTO経験者、元GAFAエンジニアなど
・エンジニアとしての成長
IOやコンピューティングリソースの制約がある中で、ロジックやアーキテクチャを自ら創造し改善することが求められ、非常に挑戦的な課題が数多くあります。

自社のAI SaaSプロダクト開発チーム、自社AIソリューションチーム、MaaS & SmartCityチームのいずれかにおいて、ソフトウェアエンジニアリングを通じた課題解決を担当します。具体的には、法人向け対話エンジンのバックエンド開発、機械学習モデルのサービングアプリケーション開発、大手企業向けの機械学習・深層学習を軸にしたアプリケーション開発（カスタマーサポート自動化、不正利用検知、駐車場業界のDX推進など）、IoT機器開発や画像・動画解析アルゴリズムの開発などに携わります。各領域の専門エンジニアとチームを組み、開発力だけでなく課題解決力を磨くことができる環境です。

自社では、AIの社会実装、特に人とコミュニケーションするAI技術に強みを持つ企業として、新規事業を開拓し、事業の0→1にチャレンジする組織を立ち上げました。
このポジションでは人事領域を始めとして、自社が新たに挑戦していく領域で、ソフトウェアエンジニアとしてプロダクトの立ち上げから開発・運用まで関わっていただきます。

【プロダクト例】
自社サービス：面接官役のユーザーが候補者AIとのロールプレイを通じて面接官スキルの強化を支援する、ロールプレイ型学習サポートシステム。協力会社と共同開発中。

【技術的挑戦】
・AIの不確実性とプロダクトの信頼性の両立
LLMは強力ですが、その出力は確率的であり、原理的には完全に制御することは困難です。この不確実性を前提としながら、HR領域の現場で使える信頼性の高いプロダクトを作り上げる必要があります。プロンプト設計、出力の検証ロジック、エラーハンドリング、フォールバック機構など、複数の層でプロダクトの品質を担保する設計が求められます。
・ドメイン知識とAI技術の融合
単にLLMを呼び出すだけでは、HR領域で本当に価値あるプロダクトは作れません。自社グループの持つ深いドメイン知識を活かし、面接の構造、評価基準の標準化といったHR領域の本質をAIの振る舞いに組み込み、プロダクトとして昇華させる技術力が必要です。BizDevやドメインエキスパートと密に連携しながら、技術とビジネスの接点でプロダクトを磨き上げていくことができます。
・AI技術を利用した高速な開発体制
GitHub Copilot、Claude Code、Codexなど、AI開発ツールを積極的に活用した開発体制を模索しています。コード生成、レビュー、ドキュメント作成など、AIで自動化できる部分は徹底的に効率化し、エンジニアはより本質的な技術設計や意思決定、プロダクトの価値創出に集中できる環境を目指しています。AIを作るだけでなく、AIを使って開発するという、次世代の開発スタイルを実践できます。

【ポジションの魅力】
・自社グループのもつシナジーを活かしながら、プロダクトの立ち上げや新規事業の創出に関わることができる
・BizDevやアルゴリズムエンジニアとの距離感が近く、企画段階から長期的視点でプロダクトに関わることができる
・LLMを始めとする新しい技術・アルゴリズムを利用したプロダクトに携わることができる
・出自を問わず熱意のあるメンバーと共に、裁量の大きい環境で働くことができる
・数多くの挑戦的な課題解決に携わることで、エンジニアとして非連続な成長をすることができる

自社では、コミュニケーション領域の社会課題を解決するため、多岐に渡る大手企業に複数のSaaSプロダクトを提供しております。このポジションでは、自然言語処理及びAI等を利用した自社SaaSプロダクトの開発を行っていただきます。

【プロダクト例】
・自社AIチャットボット：国内シェアNo.1、深層学習と自然言語処理を活用した対話エンジン
・自社AIボイスボット：国内シェアNo.1、業務効率化と顧客体験向上を実現するボイスボット
・自社FAQシステム：FAQの作成・公開・評価からお問い合わせ対応管理までをワンストップで実現
・自社オペレーターサポートツール：独自開発の音声認識AIと対話分析AIを搭載した支援ツール
・自社AIヘルプデスク：従業員の業務をサポートするAIヘルプデスク

【業務内容】
・プロダクトロードマップやプロダクトバックログをもとにチームで協働しながら要件定義、設計開発、運用まで一貫して行う
・日常的なリファクタリング
・プロダクトの信頼性を向上させるためのSREプラクティス（SLO、エラーバジェッティング、オンコール対応、ポストモーテムなど）の実践
・スクラムをベースにしたチーム内や他職種とのコミュニケーション、開発プロセス推進

【ポジションの魅力】
・AI時代のエンジニアとして、AI / LLMというこれまでのソフトウエア開発とパラダイムの異なる技術を搭載した、今と異なる”ソフトウエアのあるべき姿""を探求できる。さらにAIを踏まえたうえで、複数のエンタープライズの高い要求にも耐えうる未来のアーキテクチャを作って発信していける
・SaaSを開発運用していく側面として、技術的・組織的な課題を解いて顧客に届ける価値を向上させる楽しさがあるだけでなく、SaaSにAIを組み込むというまだスタンダードのない難易度の高い最先端のチャレンジもできる
・シェアが大きいプロダクトだけでなく、急成長しているプロダクトも複数ある状態であり、将来的にコミュニケーション・ナレッジマネジメントツールのデファクトスタンダードを目指す取り組みに大きく関わることができる

AIイノベーション推進部では、お客様の課題や背景をヒアリングして最適なソリューションを提案し、実装しています。業務を分析し、解決可能な課題を判別してPoCを実施、モデルを既存の業務に適用あるいはシステムに実装して運用するところまでを一気通貫で行っています。プロジェクト実行体制は社員メンバー以外にも各業界・各技術領域に専門性を持ったフリーランス等を活用して体制構築しています。自社グループ内の様々な課題をAIにより解決する案件の提案機会も豊富です。

【会社、事業の強み】
金融コアデータを扱う業界で、一貫した技術的裁量を提供します。また、独立系AIベンダーのアジリティを維持しつつ、金融機関の安定した事業基盤の上で、長期的なAI能力構築に専念できます。
独立系AIベンダーとして様々な企業様のAI導入PJもございます。金融ドメインに限らず幅広くサービスを提供しています。

【仕事内容】
主に自社グループの各担当者と自社グループ全体のAI活用、開発PJに関わって頂きます。銀行業界特有のPJや社内業務効率化の為のPJ等、幅広い内容を想定しています。
各部署の課題や依頼背景・内容をヒアリング、理解した上でAI実装のプロジェクトをマネジメントします。データサイエンティスト、エンジニアと共同しながらソリューションを検証・実装、PJデリバリまで担当します。週1〜2回程度、自社グループの主要拠点（千葉みなと駅）で勤務頂く想定となります。

【PJイメージ】
・金融商品販売モニタリング
・不正口座検知
・粉飾検知
・離職リスク関連
・デフォルト検知
・審査モデル
・RPAの効率化
・ニーズランクモデル

【具体的には】
・役員、経営層、事業責任者への報告、折衝
・ヒアリングから課題の特定及び具体化、提案検討（要求分析、要件定義）
・データ分析・AIを活用した課題解決提案
・プロジェクト実行体制構築と進捗管理
・開発管理と品質評価
・PJメンバーのマネジメント
・本番テスト、社会実装、デリバリー、追加提案、改善検討

【そのほかの業務】
ご経験や経験役職に応じて、社内メンバーの管理、技術指導、採用面接など幅広く業務をお任せします。

【配属先情報】
AIイノベーション推進部
部長：1名
副部長：1名
チーフデータサイエンティスト：1名
AIコンサルタント：1名
プロジェクトマネージャー：2名
エンジニア：4名
データサイエンティスト：2名
※2025年11月時点の情報です

【このポジションの魅力】
・フリーランス人材データベース活用により、社員にないケイパビリティも含めた体制構築が可能です。
・拡大中の組織のため、事業の拡大を体感しながら、キャリアを積んでいくことが可能です。

【ポジションの面白み】
前人未踏のチャレンジをモダンな技術で達成する: 自社の取り組みは「契約のDX」という社会課題解決に留まりません。既にがっちりと掴んだ日本を代表する企業の業務フローに、AIを馴染ませることで「契約は、AIで交渉する時代」をつくり、事業の高速化に貢献する。そんな前人未踏のチャレンジをモダンな技術で達成する面白みがあります。契約業務を通じた事業の高速化でインパクトを与える市場は、「法務の人件費約3兆円」を超えた「日本のGDP約600兆円」、いや、それ以上かもしれません。

どっしりと、AIプロダクト開発の最前線: 自社プロダクトは、顧客の日常に浸透しています。そのため、「本当に使われるプロダクトでAIを実装する」ことができます。プロダクトにおいて、AIこそがコアな価値を生み出す源泉であり、AIの進化を取り込むことが「顧客への提供価値最大化」と「自社の事業成長」に繋がります。そんな自社では、25年8月に以下の2つの大きな意思決定をしました。
1.今後1年の開発戦略を「プロダクト全体のLLMネイティブ化」に振り切る
2.1の変革を、CEOがプロダクトの責任者として直接牽引する。

爆発的なアップデートの余地: 「契約」という分野は、DX遅延と人手不足の両面が顕在化する“課題先進領域”です。DX遅延: 契約は、定量で表現することが難しい領域とされてきました。そのため、会計や人事や営業といった領域と比べて、デジタル化が非常に遅れています。事業に絶対に必要だからこそ、個社毎にオンプレミスのシステムが存在しています。人手不足: 世の中の法律は増えているにも関わらず、契約業務を担う人材は激減しています。例えば、契約業務を担う人材となり得る司法試験受験者数は10年前の半分となっています。しかし、いよいよAIで価値を届けるタイミングが来ました。ありがたいことに、自然言語はNLP・LLM・RAGとの相性が抜群です。AIを中心としたテクノロジーによる爆発的な改善と革新の機会が明確に存在します。

「超大企業向け」という唯一無二のユニークさと手触り感: 自社のお客さまは日本を代表する企業さまです。ここまで超大企業に強いベンチャー企業はいないであろう、ユニークなポジショニングを自社は切り開いてきました。その結果、私たちは「個社ごとに存在するレガシーなオンプレミスのシステムを、SaaSとして標準化した・AIを馴染ませたプロダクトに置き換えていく」またとない好機を手にしています。超のつく大企業は、たった1社で数百社・数千社分の社員数に相当します。「自分のコードが、確実に多くの人に、そして、日本を代表する会社に利用されている」という手触りを得られます。

【業務内容】
業務の概要: 「契約は、AIが交渉する時代へ」を目指すには、「既存プロダクトの伸長と新規プロダクトの開発」の両立が必要です。本募集では、そのために必要不可欠な存在である技術的側面のリードをお任せします。自社サービス 案件管理、自社サービス 契約管理、自社サービス データベース、自社サービス AI契約レビュー、自社サービス AI契約アシスタント。基本的な考え方として、ご入社後まずは既存プロダクトでアーキテクチャを含めてキャッチアップしていただきます。その後、経験と希望を踏まえながら、新規プロダクトを担当していただく形となります。

業務の詳細: 具体的にご担当いただく業務は以下となります。リードエンジニアとしての技術的意思決定（技術選定、アーキテクチャ設計）、プロダクト開発における生産性向上、技術負債解消に向けたアーキテクチャ改善、リファクタリング計画の策定〜推進、コードレビューを通じたチームメンバーへの技術的なフォローおよび育成、チーム全体に知見を共有し、理解を深めコラボレーションを促進するためのドキュメンテーション。

【開発環境と体制】
言語：Ruby, Python, JavaScript, TypeScript
Webフレームワーク：Ruby on Rails, FastAPI, Vue.js
CSSフレームワーク：ElementPlus, TailwindCSS, PostCSS, Storybook
プラットフォーム：Amazon Web Services, Google Cloud
データベース：Aurora MySQL
検索エンジン：Elasticsearch, OpenSearch
監視ツール：CloudWatch, Datadog
コンテナ基盤：Docker, Docker Compose, ECS/Fargate
構成管理：Terraform, Itamae

エンジニア組織の概要: 所属する組織は開発本部です。全体で約30名おり、以下3つの部からなる体制です。プロダクト部、開発部、プラットフォーム部。今回の募集である、サービス開発を担う組織は開発部内の2つのチームです。ご入社いただいた際の想定配属先はそのいずれかとなります（2025年10月時点）。各チームはそれぞれ5名-7名程度の構成となっています。
リードエンジニアとテックリードの役割の違いについて: テックリードの役割: アーキテクチャー設計、全体最適をふまえた技術意思決定。リードエンジニアの役割: 担当開発アイテムのリード、技術的意思決定・テックリード補佐。
25年度のエンジニア組織のテーマは「AI活用」: AIプロダクトの開発では、独自のAIモデルのほか、生成AIの活用も始めています。ソフトウェアエンジニアもLLM / Python のリテラシーを高めながら取り組んでいます。開発のリソースは決して豊富ではありません。生成AIの進化をコード生成・レビューに適切に活用し、開発生産性向上も図っています。エディタ・有償 APIや自律型AIエンジニアについても、検証の意味合いも含めて予算枠を設け、積極的に投資しています（Devin、Github Copilot、Gemini、Claudeなど）。

【入社受入の体制】
前提となる働き方: コアタイム無しのフルフレックスです。リモートと出社のハイブリットワークです。出社は月5日以上となります。エンジニアは、業務に集中するため、Mtgを入れない日や時間帯を設けながら、生産性を追求しています。
3ヵ月のオンボーディングプログラム: 自社はバリューとして「自由と責任の文化」を掲げています。バリューの理解を深めていただくとともに、自社でどう力を発揮するか、全社を挙げてフォローします。期間中はメンターが付きます。水先案内人として、自社での活躍を側面支援します。

【ポジションの面白み】
前人未踏のチャレンジをモダンな技術で達成する
自社の取り組みは「契約のDX」という社会課題解決に留まりません。既にがっちりと掴んだ自社サービス導入企業の業務フローに、AIを馴染ませることで「契約は、AIが交渉する時代」をつくり、事業の高速化に貢献する。そんな前人未踏のチャレンジをモダンな技術で達成する面白みがあります。契約業務を通じた事業の高速化でインパクトを与える市場は、「法務の人件費約3兆円」を超えた「日本のGDP約600兆円」、いや、それ以上かもしれません。

どっしりと、AIプロダクト開発の最前線
自社サービスは、顧客の日常に浸透しています。そのため、「本当に使われるプロダクトでAIを実装する」ことができます。プロダクトにおいて、AIこそがコアな価値を生み出す源泉であり、AIの進化を取り込むことが「顧客への提供価値最大化」と「自社の事業成長」に繋がります。そんな自社では、25年8月に以下の2つの大きな意思決定をしました。1. 今後1年の開発戦略を「プロダクト全体のLLMネイティブ化」に振り切る 2. 1の変革を、CEOがプロダクトの責任者として直接牽引する。LLMネイティブなプロダクト開発の真っただ中にいるからこその手触り感やリアルな試行錯誤を、以下の記事で公開しています。生成AIも活用しながら開発生産性向上を図る環境で、腰を据えて、真に愛されるプロダクトを一緒につくりましょう。

爆発的なアップデートの余地
「契約」という分野は、DX遅延と人手不足の両面が顕在化する“課題先進領域”です。DX遅延契約は、定量で表現することが難しい領域とされてきました。そのため、会計や人事や営業といった領域と比べて、デジタル化が非常に遅れています。事業に絶対に必要だからこそ、個社毎にオンプレミスのシステムが存在しています。人手不足世の中の法律は増えているにも関わらず、契約業務を担う人材は激減しています。例えば、契約業務を担う人材となり得る司法試験受験者数は10年前の半分となっています。しかし、いよいよAIで価値を届けるタイミングが来ました。ありがたいことに、自然言語はNLP・LLM・RAGとの相性が抜群です。AIを中心としたテクノロジーによる、爆発的な改善と革新の機会が明確に存在します。

「超大企業向け」という唯一無二のユニークさと手触り感
自社のお客さまは自社サービス導入企業さまです。ここまで超大企業に強いベンチャー企業はいないであろう、ユニークなポジショニングを自社は切り開いてきました。その結果、私たちは「個社ごとに存在するレガシーなオンプレミスのシステムを、SaaSとして標準化した・AIを馴染ませたプロダクトに置き換えていく」またとない好機を手にしています。超のつく大企業は、たった1社で数百社・数千社分の社員数に相当します。「自分のコードが、確実に多くの人に、そして、日本を代表する会社に利用されている」という手触りを得られます。

【業務内容】
業務の概要
「契約は、AIが交渉する時代へ」を目指すには、「既存プロダクトの伸長と新規プロダクトの開発」の両立が必要です。本募集では、そのために必要不可欠な存在である技術的側面のリードをお任せします。自社サービス（案件管理、契約管理、データベース、AI契約レビュー、AI契約アシスタント）基本的な考え方として、ご入社後まずは既存プロダクトでアーキテクチャを含めてキャッチアップしていただきます。その後、経験と希望を踏まえながら、新規プロダクトを担当していただく形となります。

業務の詳細
具体的にご担当いただく業務は以下となります。
・テックリードとしての技術的意思決定（技術選定、アーキテクチャ設計）
・プロダクト開発における生産性向上
・技術負債解消に向けたアーキテクチャ改善、リファクタリング計画の策定〜推進
・コードレビューを通じたチームメンバーへの技術的なフォローおよび育成
・チーム全体に知見を共有し、理解を深めコラボレーションを促進するためのドキュメンテーション
※職種の変更範囲：会社の定める職種

【開発環境と体制】
技術スタック
言語：Ruby, Python, JavaScript, TypeScript
Webフレームワーク：Ruby on Rails, FastAPI, Vue.js
CSSフレームワーク：ElementPlus, TailwindCSS, PostCSS, Storybook
プラットフォーム：Amazon Web Services, Google Cloud
データベース：Aurora MySQL
検索エンジン：Elasticsearch, OpenSearch
監視ツール：CloudWatch, Datadog
コンテナ基盤：Docker, Docker Compose, ECS/Fargate
構成管理：Terraform, Itamae

エンジニア組織の概要
所属する組織は開発本部です。全体で約30名おり、以下3つの部からなる体制です。
・プロダクト部
・開発部
・プラットフォーム部
今回の募集である、サービス開発を担う組織は開発部内の2つのチームです。ご入社いただいた際の想定配属先はそのいずれかとなります（2025年10月時点）。各チームはそれぞれ5名-7名程度の構成となっています。

リードエンジニアとテックリードの役割の違いについて
・テックリードの役割
・アーキテクチャー設計
・全体最適をふまえた技術意思決定
・リードエンジニアの役割
・担当開発アイテムのリード
・技術的意思決定・テックリード補佐

25年度のエンジニア組織のテーマは「AI活用」
AIプロダクトの開発では、独自のAIモデルのほか、生成AIの活用も始めています。ソフトウェアエンジニアもLLM / Python のリテラシーを高めながら取り組んでいます。開発のリソースは決して豊富ではありません。生成AIの進化をコード生成・レビューに適切に活用し、開発生産性向上も図っています。エディタ・有償 APIや自律型AIエンジニアについても、検証の意味合いも含めて予算枠を設け、積極的に投資しています（Devin、Github Copilot、Gemini、Claudeなど）。

ポジションの面白み:
●前人未踏のチャレンジをモダンな技術で達成する
自社の取り組みは「契約のDX」という社会課題解決に留まりません。
既にがっちりと掴んだ日本を代表する企業の業務フローに、AIを馴染ませることで「契約は、AIが交渉する時代」をつくり、事業の高速化に貢献する。そんな前人未踏のチャレンジをモダンな技術で達成する面白みに加え、複雑な業務をどのようにデザインやプロダクトに落とし込むのかを考え実行するという、難しくも面白いフロントエンド特有の挑戦もあります。
契約業務を通じた事業の高速化でインパクトを与える市場は、「法務の人件費約3兆円」を超えた「日本のGDP約600兆円」、いや、それ以上かもしれません。

●どっしりと、AIプロダクト開発の最前線
自社プロダクトは、顧客の日常に浸透しています。そのため、「 本当に使われるプロダクトでAIを実装する 」ことができます。プロダクトにおいて、AIこそがコアな価値を生み出す源泉であり、AIの進化を取り込むことが「顧客への提供価値最大化」と「自社事業成長」に繋がります。
そんな自社では、25年8月に以下の2つの大きな意思決定をしました。
1. 今後1年の開発戦略を「プロダクト全体のLLMネイティブ化」に振り切る
2. 1の変革を、CEOがプロダクトの責任者として直接牽引する
生成AIも活用しながら開発生産性向上を図る環境で、腰を据えて、真に愛されるプロダクトを一緒につくりましょう。

●爆発的なアップデートの余地
「契約」という分野は、 DX遅延と人手不足の両面が顕在化する“課題先進領域” です。DX遅延: 契約は、定量で表現することが難しい領域とされてきました。そのため、会計や人事や営業といった領域と比べて、デジタル化が非常に遅れています。事業に絶対に必要だからこそ、個社毎にオンプレミスのシステムが存在しています。人手不足: 世の中の法律は増えているにも関わらず、契約業務を担う人材は激減しています。例えば、契約業務を担う人材となり得る司法試験受験者数は10年前の半分となっています。しかし、いよいよAIで価値を届けるタイミングが来ました。ありがたいことに、 自然言語はNLP・LLM・RAGとの相性が抜群 です。AIを中心としたテクノロジーによる、 爆発的な改善と革新の機会が明確に存在 します。

●「超大企業向け」という唯一無二のユニークさと手触り感:
自社のお客さまは日本を代表する企業さまです（導入企業一覧）。ここまで超大企業に強いベンチャー企業はいない であろう、ユニークなポジショニングを自社は切り開いてきました。その結果、私たちは「個社ごとに存在するレガシーなオンプレミスのシステムを、SaaSとして標準化した・AIを馴染ませたプロダクトに置き換えていく」またとない好機を手にしています。超のつく大企業は、たった1社で数百社・数千社分の社員数に相当 します。「自分のコードが、確実に多くの人に、そして、日本を代表する会社に利用されている」という手触りを得られます。

業務の概要:
「契約は、AIが交渉する時代へ」を目指すには、「既存プロダクトの伸長と新規プロダクトの開発の両立」が必要です。本募集では、以下自社プロダクトについて、お客様が安心かつ安定して活用できるよう、新機能の設計・開発から既存機能の運用・改善まで広く担当いただきます。
自社案件管理
自社契約管理
データベース
AI契約レビュー
AI契約アシスタント
基本的な考え方として、ご入社後まずは既存プロダクトでアーキテクチャを含めてキャッチアップしていただきます。その後、経験と希望を踏まえながら、新規プロダクトを担当していただく形となります。

業務の詳細:
具体的にご担当いただく業務は以下となります。
既存プロダクトの既存機能の改善や新機能の開発
新プロダクトの開発
パフォーマンス改善、継続的なリファクタリングやバグフィックス
フロントエンド領域の技術的なリード
技術的な課題発見および解決策の提案・実行
コードレビューを通じた知見の共有
要件定義・設計・実装
最新技術の検証と導入の検討
新規プロダクトを生み出すための社内基盤の構築
他部門とのコラボレーション
デザイナーや PdM と共に UI/UX デザインの検討
知見を共有しチーム全体の理解を深めるためのドキュメンテーション
Slackチャンネルや議事録を通じた共有に加え、必要に応じて顧客との商談やヒアリングに同席する機会あり
※職種の変更範囲：会社の定める職種

開発環境と体制:
技術スタック:
言語：Ruby, Python, JavaScript, TypeScript
Webフレームワーク：Ruby on Rails, FastAPI, Vue.js
CSSフレームワーク：ElementPlus, TailwindCSS, PostCSS, Storybook
プラットフォーム：Amazon Web Services, Google Cloud
データベース：Aurora MySQL
検索エンジン：Elasticsearch, OpenSearch
監視ツール：CloudWatch, Datadog
コンテナ基盤：Docker, Docker Compose, ECS/Fargate
構成管理：Terraform, Itamae

募集ポジション
PythonやモダンなWeb開発の経験を活かし、Microsoft Power Platform（Copilot Studio, Power Appsなど）とAzureを活用したAIエージェント開発を推進していただきます。

このポジションは、Power Platformの経験がなくても、高い技術スキルと新しい技術を学ぶ意欲があれば歓迎します。プロコードの専門知識を、企業のAI活用を加速させるためのシステム拡張やバックエンドAPI構築に注ぎ込んでください。

選考前にはオンラインでのカジュアル面談も可能ですので、ぜひお気軽にご相談ください。

●このポジションの魅力
・Web/Pythonのスキルを活かし、最先端のCopilot Studio開発にキャリアを拡張できる
・モダンな開発プロセスを導入し、ローコードとプロコードが連携する新しい開発モデルを確立できる

・Power Platformの経験は問わず、フラットな環境で新しい技術を学ぶことを評価される


業務内容
AIエージェントシステムの外部連携や高度な機能を実現するためのプロコード側の開発が中心となります。

●Azureを活用したシステム拡張（主要業務）

・Python（またはNode.js等）を用いたAzure FunctionsによるバックエンドAPIの設計・開発

・Azure OpenAI Serviceと連携し、AIエージェントの処理を拡張するロジックの実装

・データベース（Cosmos DBなど）との連携設計

●フュージョン開発の推進と技術協力

・Power Platform開発チームと連携し、ローコードでは困難な機能や複雑なUI/UXを実現するためのプロコード開発

・WebアプリケーションのUI/UX開発や、フロントエンド技術を用いたカスタムコネクタの開発

●モダン開発プロセスの導入

・コンテナ、アジャイル、DevOps、CI/CDといったモダンな開発プロセスの導入および運用

変更の範囲：入社後は本求人の業務に従事いただく予定です。ご本人の適性や希望により当社業務全般に変更の可能性があります。

自社、および自社グループが提供するサービスにおいて、ビジネスサイドと協業しながら、以下のような業務に従事頂きます。

- 保険会社の基幹システムの新規開発
- プロダクトデザイン
- システム設計・提案
- AI駆動開発のPoC実施・検証・評価
- AI駆動開発のCoE活動及びリード
- AIとのモブプログラミングによる実装

● 働き甲斐
- 社内でも事例がない、AIを使った基幹システム開発の1号生となります。将来は自社グループ全体のAI駆動開発のリードを担っていただく道も作れます。
- 社外の各分野の専門家の方と仕事ができることで成長し、成長を実感できます。
- Udemy for businessを提供されており、自ら勉強する環境が整っています。
- 自分達からの提案がしやすい環境。より良い職場環境を作るための改善に積極的に取り組んでいます。
- 将来は学んだことを活かし、サービスデザイナー、ITアーキテクト、スクラムマスターなど専門分野を極める道もありますし、マネジメントへ進む道も選択可能です。

● 開発対象
- 保険契約管理システムの新規構築

【求人の概要】
効果的なビジネス改善を実現するためには、テクノロジーとビジネスプロセスは切っても切り離せません。自社研究開発センターでは、最新のITテクノロジーとユースケースの調査・研究開発を行い、ビジネスに適用して成果を向上させることを目指しています。
- 当センターのAI/データサイエンス研究開発チームは、先進ITテクノロジーとユースケースの研究開発部門の一部です。
- 基礎研究よりも応用研究に重点を置き、最新テクノロジーを迅速に取り入れ、具体的なクライアント企業や社会の課題を解決する新しいAIソリューションの調査・企画・研究・開発・ビジネス実装・プロダクト化を行います。
- 特に、AIエンジンの実行プラットフォーム、データマネジメントプラットフォーム、新しいAIソリューションに必要なアーキテクチャ全体の調査・企画・研究・開発・ビジネス実装がミッションです。

【業務の詳細】
- AI/機械学習モデルを用いてビジネス改善をもたらす新たなメソドロジーやプロダクトの研究開発に、AIエンジニア/AIアーキテクトとして従事していただきます。AIの実行基盤やアーキテクチャの設計・構築を中心に、AIソリューション研究開発活動全体を支える業務です。
- 研究開発は、自社グループ各社や外部の大企業と共同で推進し、企業向けのAIシステム構築業務へと展開する場合もあります。
- 社内外の関係者と円滑にコミュニケーションを取りながら、様々な課題に対して主体的・自律的に行動し、技術のプロフェッショナルとして迅速に課題解決に取り組んでいただきます。仮説検証を繰り返しながら、ステークホルダーと協議しつつソリューションを作り上げることがミッションです。
- 以下のような活動をチームメンバーまたはチームリーダーとして遂行していただきます。
- 先進ITテクノロジーを活用した顧客企業の課題解決ソリューションの研究開発
- 顧客折衝、企画、プロダクトの実装と評価、ビジネス適用、PoCの実行
- AI/データサイエンス関連のシステム構築（主にパブリッククラウドを利用）
- 先進ITテクノロジー、オープンソース、既存プロダクト、既存サービス、事例のリサーチやハンズオン検証
- プリセールスおよび社内情報連携目的のデモアプリ構築
- 調査や研究開発成果の社内外への情報発信

AI研究開発プロジェクトの企画からビジネス適用まで、各メンバーがそれぞれの強みを活かしてチームでプロジェクトを遂行します。入社後はご経験や強み、目指すキャリアに応じて担当プロジェクトを決定します。

【業務の魅力】
- アサインプロジェクトは、個々のキャリア志向や希望に寄り添いながら決定します。「伸ばしたいスキルを伸ばす」チャンスがあります。
- 共同で研究開発を行うクライアントは、自社グループ各社や自社のシステムインテグレーションビジネスの多種多様な顧客企業であり、大企業中心です。プロジェクト規模やビジネスインパクトに意義を実感しながら仕事ができます。
- AIやクラウドをはじめとするさまざまな技術領域にチャレンジできます。
- 多様なバックグラウンドを持つ社員が所属しており、受け入れ体制が整っています。

【具体的な担当案件の例】
- 機械学習関連オープンソースの調査、評価、ハンズオン検証、ノウハウ展開
- 最新クラウドサービスの調査、評価、ハンズオン検証、ノウハウ展開
- 自社グループ企業におけるAIシステムの研究開発、構築
- 自社グループ外の企業向けAIプロダクト研究開発
- 金融業界向けAIプロダクト
- 通信業界向けAIプロダクト
- ヘルスケアデータを活用した経営最適化AIソリューション
- 自律的生成AIソリューションの研究開発
- 研究開発成果の社外発信（講演、書籍執筆、論文執筆、メディア露出など）
- 社内のシステムエンジニアを対象としたAI教育と育成

経営陣、役員とフラットに議論しながら、以下の変革をリードしていただきます。

・AI×オペレーションの全体設計
各事業部に散らばる業務プロセスを可視化・分析し、AI活用による自動化・省人化領域を特定。
人が介在すべき「高付加価値業務」と、AIによる「効率化業務」の棲み分け定義。

・組織横断でのナレッジマネジメント
特定の事業部で成功したオペレーションモデルを汎用化し、他事業部へ展開しバレッジを効かせる。
属人化しているナレッジを集約し、組織全体の資産に変える仕組みづくり。

・BPRおよびシステム企画・導入
古い慣習に囚われない、最新技術を用いた新プロセスの構築。
現場を巻き込みながら、新しいオペレーションを定着させるまでのチェンジマネジメント。

※変更の範囲：会社内での全ての業務

●本ポジションの魅力：
・「守り」ではなく「攻め」のオペレーション
コスト削減だけを目的とした縮小均衡のBPRではありません。事業成長を加速させるための土台作りであり、経営インパクトに直結するダイナミックな仕事です。

・AI活用の最前線での実験と実装
「AIで何ができるか」を机上で考えるだけでなく、実際の現場オペレーションに落とし込み、フィードバックを得ながら磨き上げるプロセスを主導できます。

・経営層とのダイレクトな共創
意思決定者と近い距離で、スピーディーに組織変革を進められる環境です。

【募集概要】
データソリューション部門の事業拡大に伴い、AI画像系（認識・分類・生成・予測、マルチモーダル含む）サイエンティスト・エンジニアを募集いたします。
本ポジションは、画像データとAI技術を組み合わせて顧客の多様な課題を解決する役割であり、特に生成AIやマルチモーダル領域の最先端技術に触れながら、社会や産業のイノベーションを推進できるポジションです。
顧客との技術的・ビジネス的なコミュニケーションを通じて、提案から開発、交渉まで幅広いスキルが求められますが、成長著しいAI画像分野で自らの専門性を高め、顧客のビジネス価値向上に貢献したい方に最適な環境となります。

【職務内容】
1. カメラや衛星等の画像データを中心に、対象物の学習・認識・分類・予測等の要素技術を活用したAI/CV分野の研究および開発業務
2. 顧客からのAI画像系プロジェクトのニーズ拡大に対応し、先端技術を用いたソリューションの提供
3. 生成AI領域では、image2text、text2image、video2sound、text2vidなど、マルチモーダルなアプローチを含む研究・開発業務
4. 顧客からの技術的な要件を短期間でブレークダウンし、提案スライドの作成、自社の技術特徴や他社との差別化の説明、スケジュールや見積書作成、交渉・折衝、Q&A対応等
5. CVPR、ECCV、ICCV、SIGGRAPHなど国際会議や、IEEE Transactions、ACM Transactions、Nature、Science等での論文投稿

AIおよび機械学習を活用したアルゴリズムの研究開発・評価を担当し、サービスへの実装まで一貫して関わっていただきます。最先端技術の実証実験や、現場の課題を解決するためのソリューション開発に挑戦していただきます。
下記いずれかのチームに配属となります（具体的な業務例です）。

* チーム Nebula（デジタルツイン領域）
* 点群データや画像処理技術を活用した、3Dモデル生成アルゴリズムの研究開発
* デジタルツインにおけるシミュレーション・最適化アルゴリズムの設計・開発
* チーム Lyra（自然言語処理・シミュレーション領域）
* LLMをはじめとする最新の自然言語処理技術を活用し、情報を抽出・検索する技術開発
* 物理シミュレーション分野における最適化アルゴリズムの設計・開発

【技術スタック（一例）】
* フロントエンド
* Typescript/Node.js/React/Next.js
* バックエンド
* Typescript/Node.js/Python/NestJS/FastAPI/GraphQL/Hasura/gRPC
* インフラ
* Terraform/Kubernetes/AWS/Microsoft Azure
* AI
* Python/Numpy/Pandas/Pytorch/OpenCV

【AI開発支援ツールの導入】
自社では、最新のAI開発支援ツールを実務に組み込み、効率と品質を同時に高めています。主な活用例は以下の通りです。

* Devin：自動タスク実行、同時並行実装数を上昇
* Claude Code：自然言語からの高度なコード提案・改善で、実装スピードを向上、同時並行実装数を上昇
* v0.dev：高速なUIモックアップ生成で、要件確認を迅速化
* GitHub Copilot：日常的なコーディング補助で、作業効率を底上げ
* Gemini：Deep Research/Python実行を含む情報検索・解析で、調査や設計の精度を向上

【自社のアルゴリズムエンジニアポジションの特徴】
1. 自社でないと解けない産業の難題がある。自社は最先端な技術を産業特化でバーティカルに深めることで、産業の課題を大きく解決している。技術を固定せず、技術応用の幅を持ってきたからこそ、産業や社会を大きく変えるインパクトのある開発ができる。
2. 自社のエンジニアは、顧客に徹底的に向き合う。顧客の難題を解くには、技術だけを追求すればいいわけではない。顧客を、ビジネスを理解するために、提案もすれば、現場にも足を運ぶ。そうやって培ったビジネス感覚と、技術とデータの広い扱い幅を持ち、技術のクリエイティビティを追求することで、初めて難題が解ける。
3. ひとりひとりが専門性を持ち、フラットに隔たりなく、技術をシェアし高めあえる組織である。難しい挑戦だからこそ、みんなで助け合い、組織を、事業を成長させる。
4. 手を挙げればどんな挑戦でもできる。エンジニアリングにとどまらず、セールス、コンサル・知財交渉・PMなど一通りプロジェクトに関わることができる。

◇本ポジションへの期待
全社のDX化、AI推進に向けて、各種ワークフローやITサービス管理業務等の社内業務を自動化するため、Pythonまたはローコード開発プラットフォームを利用しながら、スピード感をもって業務課題を解決していきます。
各業務部門と調整した要件を元に、業務アプリケーションの開発／運用保守業務を行っていただきます。
開発はPythonを用いたアプリケーション開発、または案件によって、Outsystems等ローコード開発プラットフォーム上の開発も担当いただきます。
業務アプリケーション規模は大小様々なものがあり、設計から開発までを1名で担当実施するものもあれば、複数人で担当するものもあります。
開発は企画から納品まで1ヶ月〜長期のPJTでは半年以上など様々です。
開発をするにあたり、機能の提案や設計のアイデア等、プロジェクトリーダーと協力して進めていきます。案件によっては業務部門とのMTGにも参加いただきます。

◇具体的な業務内容
社内の業務改善要望ニーズのヒアリング、課題感の抽出や要件整理 システム要件定義
詳細設計、システム開発、テスト、リリースの実施
社内業務におけるiPaaSやAIを用いた業務プロセスの自動化推進

▼開発一例
社内各種申請システムの構築
社内AI翻訳ツールの開発
その他、各システム間の自動連携の構築

▼Tech Stack
Outsystems（Webアプリケーション開発）
Python（AIを活用した社内ツール開発）

◇本ポジションの魅力
社内の様々な部署からの案件があり、領域毎に多種多様な業務改善の案件に参画することができます。
依頼を受けるだけではなく自ら業務改善の提案を行いPJ化させることも可能です。
社内向けアプリケーションのため、利用者の声や業務改善の効果が身近に且つ詳細に確認できるため、達成感ややりがいを持ちやすいです。
開発の進め方に関しては大枠決まっているものの、詳細は各PJによって色々な手法にチャレンジできます（ウォーターフォール、アジャイル等）

【職務内容】
● 職務内容
自社の技術革新統括本部において、次世代AI技術を活用した業務アーキテクチャおよびソフトウェアアーキテクチャの設計・実装・標準化支援を担うアーキテクトを募集します。
自社の多様なお客様のプロジェクトやPoCに技術的視点から参画し、アーキテクチャ検討、品質・生産性向上、AIの適切な業務組込みを支援します。
現時点ではAIを中核とした業務システムの構築案件は限定的ですが、今後のビジネス変革においてAI技術の活用は急速に加速していくと見込んでおり、先行的にアーキテクチャ設計力を持つ人材を社内に確保・育成していく方針です。本ポジションは、将来を見据えて次世代の業務アーキテクチャを共に構想・実現していく仲間を募集するものです。

● 職務例
各事業領域におけるAI活用シナリオに応じたアーキテクチャ設計支援
業務システムにAIを組み込む際のグランドデザイン立案とアセスメント
AIと既存システムを連携させるためのiPaaS製品等のAI連携基盤を用いたシステム開発の実施
社内技術者に対するナレッジ展開、技術勉強会、ガイドライン整備

【アピールポイント（職務の魅力）】
1. ソフトウェアアーキテクトとして自身のスキルや経験をアーキテクチャに反映することで、案件のグランドデザインに直接貢献できる
2. モダンな開発技術を現場で適用する機会が常にあり、実践的なスキルやノウハウを得られる
3. 中小から大規模、金融・法人・公共など様々なエンタープライズ案件での経験が積める

- 生成AIサービスの提供を支える、クラウドインフラ（開発/検証/本番）の設計・構築・運用
- 安定性・可用性を重視したシステム運用と改善
- SaaSや業務システムの選定・導入・統合、ユーザー管理
- MDM（Jamf / Intune）を用いた端末管理、セキュリティ設計
- 社内環境およびSaaSOps全般の自動化と効率化
- 社内ITガバナンス・監査対応・セキュリティ体制の強化
- 各部署と連携した業務課題の特定と改善、クラウドサービスの組み合わせによる解決

【ポジションの魅力】
- 生成AIを支えるインフラ整備の最前線で活躍：自社において、国内最大級の計算基盤を活用した生成AIサービスの裏側を支えることができます。
- 技術志向の強いチームで、スピード感のある実装機会：研究開発チームと連携し、業務に直結する仕組みを自らの手で作り上げることができます。
- 多様なSaaS・最新技術に触れる機会：JamfやSlack、生成AIツールなど、先進的なSaaSを取り入れており、実運用でその効果を試す経験が得られます。
- コミュニケーションスキルの強化：技術部門のみならず、他部署とも連携する中で、提案力・ファシリテーション力を磨くことができます。
- セキュリティ・自動化・運用改善の幅広い経験：IT基盤の安定運用と同時に、SREやDevOps的な視点で継続的な改善に取り組むことができます。

機械学習エンジニアとして、AI・機械学習技術を活用し当社やグループ各社における金融サービスの開発を加速する役割を担っていただきます。（テックリード相当）

機械学習を活用した金融サービスの製品化に向けて、社内のエンジニア・データサイエンティストのチームとともに開発を行います。プロジェクト初期のビジネス要件定義・jupyterなどでのプロトタイピングフェーズから参画し、製品化に向けた本開発フェーズに向けて機械学習エンジニアの視点でプロジェクトを円滑に進めます。
ビジネス上の問題解決のためのソフトウェア要件および、機械学習システム特有の品質要件を定義し、チーム開発方針を決定します。
コードレビュー、テストなど、効率化・品質向上のために必要な開発者文化を自ら推進し、チームや会社全体に根付かせます。また、単一のプロジェクト・単一のチーム活動にとどまらず、当社におけるMLOpsの成熟度を継続的に高めるべく、主体的に活動します。

▼本ポジションの魅力　Attractiveness of the Position

7000万人を超えるユーザー、410万を超える加盟店により良い金融体験を提供するためのサービス開発を経験できる
自分しか持っていないデータ、自分たちしか経験できないビジネス課題に関わることができる
AI活用組織のグロースに中心的立場で携わることができる
ビジネス開発部門に所属しながら、ビジネス、データサイエンティスト、データアナリスト等多様な専門性をもつメンバーや他部署のメンバーと密に連携するため、コミュニケーションスキルや視野の広がりが得られる

本ポジションは、当社戦略推進本部内、AI推進エンジニアの募集となります。AI推進チームにおいて、AI技術（特に当該クラウドプラットフォーム）を活用したサービスの開発・実装、および技術検証をリードいただきます。

＜想定しうる具体業務例＞
- 生成AIを活用した社内向けツールの要件定義や開発
- 生成AIを利用した外部向けのサービス、プロダクトの要件定義や開発
- 外部のITベンダーや関係企業との情報交換を行い、チームメンバーや経営陣へ最新情報のインプット

当社戦略推進本部内、AI推進マネージャーの募集となります。
当グループ横断の全社的なAI戦略の策定と、AI技術（特に生成AI等）を活用した新規事業創出や既存業務のDXをリードいただきます。
また、チームの立ち上げを担うマネージャーポジションを担っていただきます。

本ポジションは、単なる「機能開発エンジニア」ではなく、「AIで当社のHR Techプロダクトと顧客の人事業務の両方を進化させ、変革を生み出す開発者」です。当社のプロダクトにAI機能を次々と実装し、社内業務のAIによる効率化基盤も構築いただきます。この技術的知見を顧客企業への「AXコンサルティング」として展開いただき、AI時代のNo.1 HR Techカンパニーを目指す上で、日本のHR業界における「AI活用の先進事例」を技術面から支え、日本のHR×AI市場を牽引いただく役割を担っていただきます。

## 具体的には
- 既存プロダクトへのAI機能実装: 当サービス適性検査、当サービスウェルビーイングサーベイ、当サービスマネジメントなどの既にリリース済みのプロダクトへのAI機能の設計・実装。PdM・デザイナーと協業し、技術的実現可能性を検証しながらアーキテクチャ設計。パフォーマンス最適化、コスト最適化、セキュリティ対策の実装。
- 新規AIプロダクトの企画・開発: 顧客課題を解決する新規AIプロダクトのアーキテクチャ設計。モック版(MVP)を高速で実装し、技術検証。スケーラビリティ、保守性を考慮した本番環境への実装。機械学習モデルの選定、評価、チューニング。
- AXコンサルティングにおける技術支援: 導入企業に対する、AIを活用した人事業務変革の技術支援。顧客企業のエンジニアへの技術的なアドバイス、ハンズオン支援。ワークショップでの技術デモ、実装支援。
- 社内業務のAI効率化: バックオフィス・CS・営業等、各部門と連携しながらLLM、RPA等を活用した業務自動化ツールの開発。「Dify」(ノーコードLLM実装ツール)やPythonなどを用いたプロトタイプ実装。成功事例の技術ドキュメント化。
- AI基盤の構築・運用: 社内外で利用するAI基盤(LLM API管理、プロンプト管理、ベクトルDB、ログ分析等)の設計・開発・運用。セキュリティ・コスト・パフォーマンスのバランスを技術的に最適化。社内メンバーがAIを安全・効率的に活用できる環境・ツールの開発。CI/CD、監視、アラート体制の構築。

## ポジションの魅力
- プロダクト開発から顧客支援まで、一気通貫で担う: 「機能を実装するエンジニア」ではなく、「プロダクト×社内×顧客の三位一体でAI活用を技術的に推進する、変革を生み出す開発者」として、企画・設計から実装、顧客への技術支援まで、すべてを自分ごととして推進できます。
- スピード感: 「この機能、AIで実現できるのでは？」と思ったら、即座にプロトタイプを作り、顧客に見せてフィードバックを取得。「爆速でトライ」の文化のため、数週間で本番実装まで進められます。
- ""組織心理研究所""による人の性格の可視化技術: ""人の性格の可視化技術""という、HR Tech業界内でも圧倒的に独自性の高いコア技術をベースとしており、""AI時代における日本一のHRTechカンパニー""をリアルに目指せる立ち位置にいます。その技術の裏付けとなる心理学の学術的スペシャリストが、""組織心理研究所""という部署に正社員として在籍しており、このようなスペシャリストとともにプロダクトの開発ができます。
- 上場準備中の会社のフェーズ: 成長中ベンチャー（上場準備中）のフェーズで業務に携わることができます。

## キャリアイメージ
- 半年後: 既存プロダクトへのAI機能実装プロジェクトを複数リード
- 1年後:
- 新規AIプロダクト開発の技術リードとして活躍
- AXコンサルティングにて、複数の技術支援事例を創出
- AI基盤の構築・運用の中心メンバーとして活躍
- 2年後:
- AI推進室 テックリード：社内外のAI活用を技術面からリードする責任者
- AIプロダクト技術責任者：新規AIプロダクトの技術責任者として、アーキテクチャ設計からスケールまで牽引
- サービス開発部：エンジニア組織であるサービス開発部への異動

日々進化する生成AI技術を用いて、クライアントのマーケティングおよび営業活動の高度化につながるソリューションを提案・実装していただきます。当社のこれまでに培ってきたマーケティングノウハウと、最先端のテクノロジーを掛け合わせることで、クライアントの課題解決に貢献していくポジションです。

【業務概要】
- 生成AI・LLM等の最新技術を用いたマーケティング・営業支援や業務変革プロジェクトの推進・実行
- 具体的には、
- クライアントビジネスにおけるAI活用ソリューションの企画・設計
- 生成AIソリューションやLLMの実装・開発
- データやAIを起点にした各種UX/コミュニケーション施策設計
- プロジェクトマネジメント

【案件例】
- 食品：顧客データを用いたAIペルソナ構築
- 企業が保有する顧客インサイトデータをもとに、LLMによりAIペルソナを生成。新規サービスの企画や事前評価に活用。
- 金融：ローン相談用の対話型AIアバターの構築
- 24h365日対応可能なAIチャット窓口を構築。身近な存在としてのUXを保ちながらいつでも相談できる利便性を確立。
- 自動車：生成AIを用いたデータ分析プロセスの効率化支援
- データ分析をユーザーフレンドリーなUI（チャット形式等）でLLMベースで実現できるような環境構築を支援。

【ポジションの魅力】
- 当グループならではの独自データや、Tier1クライアントのデータに触れることができる
- メンバーと切磋琢磨しながら最新技術の情報をキャッチアップできる
- データ・AI利活用の構想から施策実装・定着化まで一気通貫での支援が可能
- 当グループが得意とする、マーケティングやクリエイティブ領域における生成AI活用の最前線に参画できる

【メッセージ】
- 上流の課題解決に携わりたい、事業の成果をクライアントとともに生み出したい、という方のご応募をお待ちしております！
- 〜上流志向の方へ〜
- 実行まで支援するからこそ、コンサルファームよりも当社が選ばれることが多い
- 実行フェーズで課題が発生した際の代替案検討など、現場で発生する予測不能かつ多様な課題の解決もクライアントに感謝されるポイントであり、やりがいを感じることも多い
- また経験則としては、実行支援の経験を積むことで上流の戦略策定の精度も上がる（どこで課題が発生しそうか、の感度が上がる）
- 〜事業会社志向の方へ〜
- クライアントと共にKPIを設計し、その改善に向けて一歩一歩施策実施を並走するため、クライアントと同じ目線で価値実感できる。むしろクライアントからも""当事者""としてのコミットを求められるケースの方が多い（アドバイスをして終わりではない）
- 事業会社側だと、ステークホルダの調整や社内説明などの付随業務に忙殺されてしまうこともあるが、コンサルの立場であれば、プロジェクト期間中は100%課題解決にコミットすることができる
- AIやデータの利活用を通して、クライアント企業のビジネスや社会に貢献したいという気概がある方、一緒に働けることを心待ちにしております。案件での経験値は勿論、様々なバックグランドを持った人間が相互に刺激し合う環境がここにはありますので、ご自身のキャリアプランにあった自己実現ができると思います！

当部門では、クライアント業務の自動化や顧客体験向上を支援するAIエージェントの開発を推進しています。本ポジションでは、コンサルタントや業務専門家など多様なプロフェッショナルと協働し、生成AI技術を活用したエージェントの設計・開発・実装に注力いただきます。当グループ内外からのAI活用ニーズが急速に拡大しており、現在もさまざまな案件に携わる機会があります。2026年度にはさらに多様かつ規模の大きなプロジェクトが見込まれており、最先端の技術を用いた高度でチャレンジングな開発にも積極的に取り組める環境です。堅実なアプリケーション開発を通じて実運用の経験を積みながら、ご自身の専門性をより一層高めていただくことができます。

具体的な仕事内容:
- コンサルタントやPM、デザイナーなどと連携したAIエージェント開発
- 大規模言語モデル（LLM）の活用や、プロンプト設計、RAG等最新技術を用いたアプリケーション構築
- アルゴリズム実装・API連携・データ連携・セキュリティ対策などを含む実装業務
- PoC段階から本番移行に向けた品質向上・運用設計
- プロジェクトチームの一員として、他職種と連携し円滑な開発進行を担う

具体案件:
- AI/データを活用した新プロダクトの企画・開発、クライアント個別の開発・デリバリー
- 生成AIを活用した当サービス等のシステム開発とデリバリー

チームについて:
プロジェクトマネージャー、UI/UXデザイナー、フロントエンドエンジニア、バックエンドエンジニア、データサイエンティスト、インフラエンジニア等のスペシャリストで構成され、自チーム内で検証・開発の上流 下流まで完結します。立場に関係なく、良い提案であれば誰の意見も受け入れる、風通しの良いチームです。

技術スタック:
サーバーサイド：Python
フロントエンド：Vue.js
ミドルウェア/DB：当該ミドルウェア、当該フレームワーク、当該データベース
クラウド：当該クラウドサービス、当該クラウドサービス
コード管理: 当該コード管理ツール
CI/CD: 当該CI/CDツール
プロジェクト管理: 当該プロジェクト管理ツール
ドキュメント管理: 当該ドキュメント管理ツール、当該ドキュメント管理ツール
コミュニケーション: 当該コミュニケーションツール、当該コミュニケーションツール
仮想化基盤：当該仮想化基盤

本ポジションの魅力:
- 急速に高まるAI活用ニーズに応え、LLM・RAG・プロンプト設計などの最新技術を駆使したAIエージェントの開発に携われます。
- 技術だけでなく、ビジネスやUXの観点も含めた総合的な開発力が身につきます。
- 様々な業種業界のクライアントのニーズに応じたソリューション提供を経験することができます

配属先:
当部門はAIプロダクト開発、生成AIコンサルティング、データアナリティクスをコアドメインとし社内外への価値創出を行っています。
ご経験やご希望を考慮し、下記いずれかの部門への配属を想定しています。

- 当部門
自社プロダクトの開発および当グループ内のAI関連プロダクトの開発をミッションとしており、社内各部門と連携しニーズを吸い上げプロダクトポートフォリオを構築するとともに、運用に即した機能設計を行っております。特に同事業部では、当サービスを中心とした生成AIの導入技術支援。社内フロント部署と連携し、クライアントに対してツール導入・PoC・個別開発実装のプロジェクトマネジメント業務を担っています。

- 当部門
最先端のAIPoCに取り組み、当グループを先駆ける事例を創出したり、当グループのシナジーを強化しマスメディアを高度活用するためのAI開発を中心に、オンオフ統合関連の価値創造を行っています。
最先端のデータ分析により顧客への価値提供を行っています。

このポジションでは、以下の業務に取り組んでいただきます。

●AI活用戦略の立案・推進
　- 経営層と連携し、AI活用による事業変革戦略を策定
　- 既存事業の課題分析とAI活用による解決策の企画・実行
　- 全社的なAI活用ロードマップの策定と進捗管理
●AIエージェントによる業務自律化の推進
　- 業務プロセス全体を俯瞰し、AI活用による自律化領域を特定
　- AIエージェントの企画・構築・導入を推進
　- 全社AI内製化体制の構築とトレーニング実施
●AIデータ基盤の設計・構築
　- データモデル設計とアーキテクチャ最適化
　- AIを最大に活かしたデータ連携基盤の構築推進
　- データ統合・クレンジング方針策定
●データガバナンス・運用体制の構築
　- データ品質管理、セキュリティポリシーの策定
　- アクセス制御、監査ログ管理、バックアップ体制の確立
　- 運用マニュアル整備とモニタリング体制の構築

〈期待する役割〉
事業横断での全社AX/DX推進をリードしていただきます。

●AI活用による事業変革の推進
　- AIを核とした既存事業の再構築、新規事業創出の企画・実行
●全社横断プロジェクトのリード
　- 経営層・事業部門・エンジニアを巻き込み、部門横断的なAI活用プロジェクトを推進
●戦略立案と実行
　- AI活用戦略の策定から、データ基盤構築、AIエージェント導入まで一貫してリード
●業務自律化の実現
　- AIエージェントによる業務プロセスの自動化・自律化を推進し、生産性・実績UPを実現

〈このポジションの魅力〉
●業界最先端のAI技術への挑戦:
　- 生成AIや大規模言語モデルといった最先端技術を活用したプロダクト開発に深く関与し、技術的知見を深めながら市場価値の高いスキルを習得できます。
●事業成長へのダイレクトな貢献:
　- 急成長中のスタートアップにおいて、経営層やクライアントと直接対話し、プロダクト戦略の立案から実行まで携わることで、自身の貢献が事業成長に直結する達成感を味わえます。

募集ポジション: 特定の当サービス群の中でも当該製品Aと当該製品Bに特化し、企業の業務課題を迅速に解決するAIエージェントの開発と実装を専門に担っていただきます。新規事業の立ち上げフェーズですが、まずは目の前の具体的な案件を遂行できる即戦力を求めています。技術的な知見とスピード感をもって、AI活用の民主化を最前線で推進してください。選考前にはオンラインでのカジュアル面談も可能ですので、ぜひお気軽にご相談ください。

このポジションの魅力:
・当社の最新テクノロジー（当該製品A, 当該AIサービス）を駆使し、即戦力として開発をリードできる
・新規事業の中核として、技術的裁量の大きい環境で、設計・実装のスキルをさらに磨ける
・ローコードAIエージェントの具体的な案件にすぐに携わり、事業の成長を技術面からダイレクトに実感できる

業務内容: 新規事業における技術的即戦力として、以下の開発・実装業務が中心です。ガバナンスや事業企画の要素は、今回のポジションでは副次的なものとなります。

●当該製品Aを活用したAIエージェントの設計・開発
・顧客の業務要件に基づいたチャットボット/AIエージェントの具体的な設計・構築
・既存システム連携のためのコネクタ設計および実装
●当該製品B (Cloud/Desktop) を用いた業務自動化フローの開発
・AIエージェントと連携するバックエンドの自動化ロジック開発
・RPAとしての当該製品B Desktopを用いた業務自動化の実現
●当社のクラウドサービス連携による機能拡張サポート
・必要に応じて当社のクラウドサービスの一部（例：Functions, Logic Appsなど）を用いた機能拡張部分の開発サポート（必須ではありませんが歓迎します）
●技術的ナレッジの共有・メンタリング
・社内や顧客内のメンバーに対し、当該製品A/当該製品Bに関する技術的な知見を共有し、開発を加速させます

変更の範囲：入社後は本求人の業務に従事いただく予定です。ご本人の適性や希望により当社業務全般に変更の可能性があります。

当社ローコード開発プラットフォームで構築されるAIエージェントに対し、当社の先進的なクラウドサービス（当社のAIサービス、Functions、Cosmos DBなど）を活用して機能拡張やバックエンド開発を担っていただきます。
市民開発（ローコード）とプロ開発（プロコード）の橋渡しを行う「フュージョン開発」を推進する核となるポジションです。
Pythonやモダンな開発手法を駆使し、AIエージェントの実現可能性を広げたい技術者を求めています。
選考前にはオンラインでのカジュアル面談も可能ですので、ぜひお気軽にご相談ください。

このポジションの魅力:
・当社のローコード開発プラットフォームと当社のクラウドサービスを活用したAIエージェント開発により、システムの拡張性を追求できる
・Pythonやモダンな開発手法を活かしつつ、AIエージェントのバックエンドという最先端領域に深く関われる
・新規事業立ち上げフェーズだからこそ、技術選定や開発プロセスの改善に大きな裁量を持てる

業務内容:
新規事業の立ち上げメンバーとして、技術的難易度の高い部分や、高度な機能拡張を担っていただきます。
●当社のクラウドサービスを活用したバックエンド開発（主要業務）
・当社のローコード開発プラットフォームと連携するAPI（当社のクラウドサービス/Logic Apps）の設計・開発
・当社のAIサービスを用いたAIエージェントの高度な機能（RAG、カスタムプロンプトなど）の実装
・データ連携基盤（Cosmos DB、Data Lakeなど）の構築と管理

●フュージョン開発の推進と技術支援
・ローコード開発者が実現できない高度な要件を、プロコード（Pythonなど）で実現
・モダンな開発プロセス（CI/CD、DevOps）を活用した開発環境の構築・運用
・チーム内のローコードエンジニアに対する技術的な助言とサポート

●新規技術の検証・R&D
・市場ニーズを踏まえた、当社のAI技術を活用した新機能の企画・検証

変更の範囲：入社後は本求人の業務に従事いただく予定です。ご本人の適性や希望により当社業務全般に変更の可能性があります。

募集ポジション
当該テクノロジーベンダーの最新技術（当該ベンダーの当サービス, 当該ベンダーの関連AI技術）を武器に、企業のAI活用を加速させる新規事業の企画立案、顧客への提案、要件定義、そして事業スキームの構築を主導していただきます。
このポジションは、自ら手を動かす実装よりも、顧客との対話を通じて課題を深く理解し、解決のための最適なソリューションと事業戦略をデザインすることに重点を置きます。新規事業の立ち上げフェーズであるため、大きな裁量権とチャレンジ機会があります。
選考前にはオンラインでのカジュアル面談も可能ですので、ぜひお気軽にご相談ください。

このポジションの魅力
・新規事業の責任者候補として、技術的裁量と事業的裁量の両方が大きい環境で挑戦できる
・市場・顧客ニーズを踏まえた新サービスの企画から事業スキームの構築まで、事業の全てに関われる
・当該テクノロジーベンダーの最新AI技術を戦略的に活用し、顧客のビジネスを根底から変革するインパクトを生み出せる

業務内容
新規事業の立ち上げメンバーとして、事業成功に直結する以下の業務に携わっていただきます。
●新規事業開発・推進（主要業務）
・当該テクノロジーベンダー技術（当該ベンダーの当サービス + 当該ベンダーの関連クラウドサービス）を活かした新サービスの企画・検証
・市場・顧客ニーズを踏まえたプロダクト改善および新機能の提案
・社内外のステークホルダーと連携した事業スキームの構築
●顧客課題解決・上流工程
・顧客のビジネス課題に対するヒアリングと、当サービス導入による解決策の提案
・提案後の要件定義、基本設計などの上流工程の推進
・プロジェクトの推進管理、および開発チームへの指示・連携
●技術的裁量を活かした事業化
・最新テクノロジーを活用し、ビジネスチャンスを創出するための技術調査・検証
変更の範囲：入社後は本求人の業務に従事いただく予定です。ご本人の適性や希望により当社業務全般に変更の可能性があります。

「特定のAIエージェント開発」という最先端の分野でキャリアを築きたいという強い学習意欲をお持ちの方をポテンシャル採用します。実務経験よりも、独学で特定のローコード開発ツールに触れた経験や認定資格の保有といった自己成長へのコミットメントを重視し、入社後は充実した学習サポート制度を活用し、ローコードAIエージェント開発のプロフェッショナルを目指していただきます。
選考前にはオンラインでのカジュアル面談も可能ですので、ぜひお気軽にご相談ください。

このポジションの魅力:
・実務経験ではなく、あなたの学習意欲とポテンシャルを評価する採用モデル
・当社独自の学習制度（社内研修）や検証環境の貸し出しなど、自己成長を徹底的にサポートする制度が充実している
・最先端のAIエージェント開発分野で、あなたのキャリアをゼロからスタートできる

業務内容:
入社直後は、当社の学習制度を活用しつつ、経験レベルに応じた業務からスタートします。

●初期研修・学習期間（主要業務）
・当社独自の学習制度（社内研修）や検証環境の貸し出しなどの制度を活用した、特定のAIエージェント開発ツール/特定のローコード開発ツール/特定のクラウドプラットフォームの集中学習
・認定資格取得に向けた学習時間の確保とサポート

●OJTによる開発サポート
・経験豊富なエンジニアの指導のもと、特定のローコード開発ツール（特定のツールや特定のアプリケーション開発ツール）を用いた小規模な業務アプリ開発・改修から着手
・AIエージェント開発プロジェクトにおけるテスト、ドキュメント作成、簡単な機能実装のサポート

●技術的ナレッジの蓄積と共有
・習得した技術知識を社内ドキュメントとしてまとめ、自己の成長をチームに還元

変更の範囲：入社後は本求人の業務に従事いただく予定です。ご本人の適性や希望により当社業務全般に変更の可能性があります。

どのポジションに応募すべきか判断に悩まれる方は、こちらのポジションからご応募ください。
エントリーいただいた内容を拝見し、経験/スキルに合ったポジションで選考を進めさせていただきます。
※複数ポジションの観点で面接を実施する可能性がございます。
※エントリー後、まずは書類選考を実施いたします。（オープンポジションは選考を約束するものではありません）

・ビジネス課題に対する分析・レポート作成・仮説検証
・機械学習による予測モデル構築と評価
・KPI設計やA/Bテストなどのデータドリブン施策支援
・LLM（GPT-4, Claude, Llama等）を用いたアプリ・PoC開発
・LangChain, RAG, ベクトルDBなどを用いた生成AIアーキテクチャの構築　など
・AIエンジニア
・データサイエンティスト
・国内有数の決済データを活用できる環境：クレジットカード決済を中心に、会員属性・利用傾向・チャネルデータなど、多様で高粒度なデータを分析対象とします。
実データに基づいた実践的な分析が可能です。
・ビジネスに直結する分析テーマ：マーケティング、クレジットカード事業の意思決定に近いポジションで課題を設定。
分析結果が直接、施策や戦略に反映されます。
・専門性を活かせるフラットな組織文化：データサイエンティストが企画部門・システム部門と協働し、仮説提案から実装まで一気通貫で関与できる環境です。
・金融×AIのリアルな社会課題に挑戦：決済・金融領域における膨大なテキスト・数値データを扱い、会員対応、内部業務、リスク管理など、人とAIの協働を支える仕組みを開発します。
・生成AIを事業価値に変える先端プロジェクト：ChatGPT, Claude, LlaMAなどの最新LLMを活用し、実際に業務やサービスへ組み込むプロジェクトに携わります。
技術検証だけでなく、“動くAI”を社会実装するフェーズに参加できます。
・LLM活用の全工程を経験できる環境：PoC企画からプロンプト設計、評価、チューニング、API化、運用まで一貫して担当。
小規模精鋭チームで裁量を持ち、生成AIの可能性を広げることができます。
・自由な発想と新技術への探究を歓迎する文化：PoC提案や個人開発での挑戦も評価対象。
OSSや論文発表など、技術的アウトプットにも積極的なエンジニアを歓迎します。

グループが提供するサービスにおいて、ビジネスサイドと協業しながら、以下のような業務に従事頂きます。

- 保険会社の基幹システムの新規開発
- プロダクトデザイン
- システム設計・提案
- AI駆動開発のPoC実施・検証・評価
- AI駆動開発のCoE活動及びリード
- AIとのモブプログラミングによる実装

● 開発対象
- 保険契約管理システムの新規構築

●働き甲斐
- 社内でも事例がない、AIを使った基幹システム開発の1号生となります。
　将来はグループ全体のAI駆動開発のリードを担っていただく道も作れます。
- 社外の各分野の専門家の方と仕事ができることで成長し、成長を実感できます。
- 自ら勉強する環境が整っています。
- 自分達からの提案がしやすい環境。より良い職場環境を作るための改善に積極的に取り組んでいます。
- 将来は学んだことを活かし、サービスデザイナー、ITアーキテクト、スクラムマスターなど専門分野を極める道もありますし、マネジメントへ進む道も選択可能です。

生成AIの登場は、産業革命にも匹敵するインパクトを社会にもたらしました。 しかし、多くの企業が「AIをどう経営に活かすか」という最大の問いに答えを出せずにいます。

技術はあっても、それを「経営アジェンダ」として昇華させ、全社的な変革をリードできる人材、すなわち「CAIO（最高AI責任者）」が圧倒的に不足しているからです。

私たちは、この課題を解決するために設立されました。 単にAI導入を支援するのではありません。 コンサルティングを通じて顧客の変革をリードし、そのプロセスを通じて顧客企業の中に「真のCAIO」を育成し、輩出することを最大のミッションとしています。

CAIOの役割（一例）
・AI戦略の策定とロードマップ管理
・投資ポートフォリオとROI最大化
・全社溶断のガバナンスとデータ活用基盤整備
・責任あるAI（Responsible AI）とリスク管理
・組織変革リーダーシップとチェンジマネジメント
・外部ステークホルダーとの連携
・イノベーション促進と新規事業創出
・ミッション完了後の統合設計

生成AIの登場は、産業革命にも匹敵するインパクトを社会にもたらしました。 しかし、多くの企業が「AIをどう経営に活かすか」という最大の問いに答えを出せずにいます。

技術はあっても、それを「経営アジェンダ」として昇華させ、全社的な変革をリードできる人材、すなわち「CAIO（最高AI責任者）」が圧倒的に不足しているからです。

私たちは、この課題を解決するために設立されました。 単にAI導入を支援するのではありません。 コンサルティングを通じて顧客の変革をリードし、そのプロセスを通じて顧客企業の中に「真のCAIO」を育成し、輩出することを最大のミッションとしています。

CAIOの役割（一例）
・AI戦略の策定とロードマップ管理
・投資ポートフォリオとROI最大化
・全社溶断のガバナンスとデータ活用基盤整備
・責任あるAI（Responsible AI）とリスク管理
・組織変革リーダーシップとチェンジマネジメント
・外部ステークホルダーとの連携
・イノベーション促進と新規事業創出
・ミッション完了後の統合設計

大きく次の3つの分野のいずれかを主に担当いただく予定です。
・生成AIを利用した全社規模の業務効率化推進・企画・構築・運用業務全般
・生成AI等最新技術を用いたシステムの内製開発チームの立ち上げ・運用
・各部署から依頼された生成AIを活用した業務改善ツールの開発と運用業務
・生成AIに関するグループ全体のガバナンス構築、社内教育、リスク対応等の業務全般
※開発自体は外部ベンダーに依頼をしておりますが、内製開発に注力していく予定です

【具体的な案件事例】
・特定のオフィス製品を活用したAIエージェントの開発（2025年度の重要ミッション）
・社内版生成AIチャットボットを筆頭に、生成AIを活用した社内手続きの照会対応ツールや、稟議書ドラフト・議事録などのドキュメント作成や要約サポートツール、法人営業における支援エージェントのPocなど
・生成AI活用を支えるシステム基盤の企画/運用
・システム内製開発の体制構築、企画/運用
・AIポリシー、AIガバナンス構築

●入社後のキャリア
選考の中でご希望をお伺いし、適性を鑑みながら担当業務を決定する予定です。
入社後はいずれかの業務をお任せする想定でおりますが、チーム内での兼務が発生する可能性もございます。
メンバー数が増え安定的な稼働が叶った際には、年間3〜5件程度のシステムを本番リリースできるような体制を目指しております。
また、生成AI活用の各種企画を担っていただきますが、将来的には部門全体をリードしていただけることを期待しております。
※ご希望を伺いながらにはなりますが、今後システム部内で複数のGr（チーム)でご活躍頂く可能性もございます。

今回募集するのは、エキサイティングな市場の最前線に立ち、プロジェクトを成功に導くコンサルタントです。

【プロジェクト例】
・メガバンク向け、生成AIを活用した業務効率化支援
顧客の業務課題を洗い出し、生成AIの活用によってどのように業務効率化が可能かを企画し、実装を支援

・某サービス業向け、AIサービスの仕様策定支援
新規AIサービスを展開するにあたってサービスの仕様策定からPJ推進を支援

・医療機関向けAI調査支援
医療分野における生成AIのユースケースを整理し、リスク対策のためのガイドライン作成支援

・ネット銀行向け、データ分析基盤構築支援
AIを利活用し意思決定を効率化させるためのデータ分析基盤の構築支援

・大手製造業向け、AIを活用した需要予測支援
企業KPIに直結する需要予測について、AIを用い高精度な実現を支援

【業務概要】
本求人では、以下のような業務を推進しています。
・企業におけるAI倫理（生成AI、AIエージェントを含む）、プライバシーに関するリスクアセスメント
・企業におけるAI倫理（生成AI、AIエージェントを含む）、プライバシーに関する制度設計、運用
・上記に関連した法制度の調査やビジネス検討支援、官公庁へのロビー活動等
・その他、新たな技術（生成AI、メタバース等）と企業経営の適切な融合の推進支援

【当職種で働く魅力】
・個人の権利や企業の社会的な責任と最先端技術の調和した新たな社会の実現に直接貢献できます。
・企業におけるイノベーションを促進するための次世代のガバナンスについて、業務を通じて理解を進め、各企業の成長を支える役割を担うことができます。
・海外の法制度等も考慮した対応が不可欠であり、グローバルな視点から最先端の技術と制度について学習し、新たな仕組みの立案等に携わることができます。

募集ポジション
Microsoft Power Platform（特にCopilot Studio）とAzureを活用し、企業のAI活用を加速させる「ローコードAIエージェント開発＋ガバナンス支援」事業の立ち上げに参画いただきます。
市民開発とプロ開発の橋渡しを担い、Power Platform × Azureのフュージョン開発を軸に、AIエージェントを安全かつ効率的に運用できる仕組みを共に構築していくポジションです。
選考前にはオンラインでのカジュアル面談も可能ですので、ぜひお気軽にご相談ください。

このポジションの魅力
・Microsoftの最新テクノロジー（Copilot Studio、Azure OpenAI）を活用し、AIエージェントの“民主化”を支える挑戦ができる
・ローコード開発とガバナンスという両面から企業のAI導入課題を解決
・新規事業立ち上げフェーズから関われるため、技術的裁量・事業的裁量の両方が大きい社風

業務内容
新規事業の立ち上げメンバーとして、以下のような業務に携わっていただきます。
●開発・設計業務
・Power Platform（Copilot Studio、Power Apps、Power Automateなど）を活用したAIエージェントの設計・開発
・Azure（Functions、OpenAI、Logic Apps、Cosmos DB等）と連携したバックエンド開発
・フロントエンドとバックエンドを融合させた「フュージョン開発」による業務アプリケーション構築
・市民開発者（ノーコードユーザー）との協業を前提としたプロ開発の技術支援
●ガバナンス・仕組みづくり
・AIエージェント利用におけるデータ統制、アクセス管理、セキュリティ設計の支援
・Power Platform／Azure 環境の運用ガイドライン策定や標準化推進
・顧客内部門の市民開発活動を支援し、プロ開発へスムーズに繋げる体制づくり
●新規事業開発・推進
・Microsoft社技術（Copilot Studio + Azure）を活かした新サービスの企画・検証
・社内外のステークホルダーと連携した事業スキームの構築
・市場・顧客ニーズを踏まえたプロダクト改善および新機能提案
変更の範囲：入社後は本求人の業務に従事いただく予定です。
ご本人の適性や希望により、当社業務全般に変更の可能性があります。

弊社では生成AIによる不動産仲介業の効率化を目指しアプリケーションの開発を行っています。
本ポジションでは、一人目の生成AIエンジニアとして、不動産取引における非効率を解消し不動産取引をより安全に加速するため、課題の発見 / 解決策の模索 / 検証 / アプリケーションへの実装と幅広い範囲で業務をお任せします。

具体的には
- 生成AIを用いたソリューションの考案と実装
- 複数のモデルを用いた検証と精度の比較
- アプリケーションへの実装
- 継続的な精度向上のための仕組みづくり
に取り組んでいただきます

仕事内容
当社は製造業向けのAI画像検査システムを自社開発しています。
本ポジションでは、AIアルゴリズムの開発・検証から、学習効率化・精度向上・高速化のための高度な機能開発まで、アルゴリズム改善からプラットフォーム最適化、C++組み込みまで一貫して担当できる環境です。
具体的には、以下の開発テーマに挑戦できます：
・AI学習効率化：データ生成や学習補助など、少ないデータでも高精度化できる手法の検討
・微細対象の検出精度向上：髪の毛や小さな欠陥など、微細な対象の検出性能改善
・AI推論高速化・処理最適化：現場での処理速度向上や適用範囲拡大に直結する最適化
・AI設計・機能改善：従来の学習方法に頼らない新しいAI設計や機能の検討

仕事内容
当社は製造業向けAI画像検査システムを自社開発しています。
本ポジションでは、AIアルゴリズムの開発・検証から、学習効率化・精度向上・高速化のための高度な機能開発まで、アルゴリズム改善からプラットフォーム最適化、C++組み込みまで一貫して担当できる環境です。
具体的には、以下の開発テーマに挑戦できます：
・AI学習効率化：データ生成や学習補助など、少ないデータでも高精度化できる手法の検討
・微細対象の検出精度向上：髪の毛や小さな欠陥など、微細な対象の検出性能改善
・AI推論高速化・処理最適化：現場での処理速度向上や適用範囲拡大に直結する最適化
・AI設計・機能改善：従来の学習方法に頼らない新しいAI設計や機能の検討

エンタープライズ市場における特定の企業のパイオニアとしてAI技術に係わる以下の業務を実施。
＜新規ソリューション・ビジネス開発＞
・自治体・省庁・教育・医療・金融・民需等のお客様への新たな価値提供、地域活性化や地域課題の解決に向けたニーズヒアリングやコンサル。
・最新AI技術の積極活用・チャレンジ・目利き。
システムアーキテクチャの検討とニーズを掛け合せ、新規ビジネスを検討、創出。
・特定の研究機関とも連携し、特定のAIモデルの研究開発。
このAIモデルやAIエージェント、AIコンステレーション等の新技術活用によるソリューションの創出・社会変革。
・これまでにない新規のSIチャレンジと、チャレンジ結果を通じ各分野に横通しで提供可能なソリューションパッケージ群の建付け。
・社内業務変革にも積極チャレンジ。
社内を新技術の実験場、業務効果の確認場として活用。
実践成果やノウハウを社外にも展開。
＜案件支援＞
・お客様業務・環境・体制の現状把握、課題抽出、AI技術を活用した伴走型課題解決コンサルティング、システム設計・構築〜保守まで一気通貫で携わりビジネスモデルの社会実装を高速で実現。
・創出ビジネスモデル全国展開のための販売戦略検討、フロント営業向け勉強会/顧客向けウェビナーの開催・提案支援。

様々な業界の大手顧客を中心にIT戦略策定、システムの導入、業務改善、社内のデジタルトランスフォーメーション（DX）推進など、IT領域における多様なコンサルティング業務に携わって頂きます。

仕事例
・仕事例1.（メタバースプラットフォーム開発＆支援）: プロダクト開発全般の統括: 企画段階からリリース後の運用まで、プロダクト開発のすべてを支援します。
プロジェクト推進とチームマネジメント: スケジュール管理、タスクの割り振り、課題解決を通じてプロジェクトを成功に導きます。
AI駆動開発の導入と実践: 機械学習を活用した機能開発や、開発プロセスの自動化を推進し、効率化とイノベーションを追求します。
技術的な意思決定: システムのアーキテクチャ設計、最適な技術選定、および品質保証のためのテスト戦略を策定・実行します。
多様な関係者との連携: 開発チーム内外のエンジニア、デザイナー、ビジネス部門、外部パートナーと密に連携し、円滑なコミュニケーションを築きます。
・仕事例2.(自動運転/MaaS開発＆支援): 自動運転・MaaSの事業企画と推進: 自治体や交通事業者と連携し、社会実装に向けた実証実験の企画・推進をリードします。
技術ロードマップの策定: 自社が保有する技術を応用・拡張し、将来的なサービス展開を見据えた技術戦略立案を支援します。
システム開発と実装: 自動運転やMaaSサービスに必要なシステムの要件定義、設計、開発、そして実証現場での実装までを一貫して担当します。
先端技術のR&D: 通信技術や映像伝送技術といった、サービスの根幹をなす要素技術の調査・研究開発を主導します。
事業化モデルの構築: 技術と市場ニーズを結びつけ、持続可能なビジネスモデルの検討と事業計画の策定を支援します。

キャリアパス
同社のキャリアパスは、一般的なPG→SE→PL→PMといった様な一本道ではありません。
一人ひとりのご要望とご経験に応じたキャリアマップの作成が可能となっています。

キャリアパスの例
1. 業務改善コンサルティング: 業務プロセスの改善や最適化に責任を持つ役割
2. システムの導入・リプレースコンサルティング: 高度な技術知識を有し、システムの導入や構築に責任を持つ役割