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【京都府/神奈川県】デジタル技術を活用したビジネス推進(ディレクター兼PMO)/大手電子部品メーカーの求人
求人ID:1562156
更新日:2026/10/27
転職求人情報
職種
【京都府/神奈川県】 デジタル技術を活用したビジネス推進(ディレクター兼PMO)
ポジション
ディレクター兼PMO
おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収イメージ
応相談(経験・能力を考慮の上当社規定により決定)
仕事内容
【業務概要】
営業や開発などのビジネス部門の現場に入り込み、戦略の策定から実行までを牽引・推進するポジションです。
ビジネスアーキテクト、データサイエンティスト、AIエンジニアと協力しながら、ディレクター兼PMOとして、データサイエンス・AI技術を通じた課題解決を推進します。
【具体的な業務】
・機械学習や生成AI、データサイエンスに関わる戦略の策定および実行
・機械学習や生成AI、データサイエンスに関わるプロジェクトマネジメント全般
・課題形成から、プロトタイプアプリ開発、システム化要件定義、導入まで
<具体的なプロジェクト例>
・製品開発における試作データを活用した設計開発期間の短縮
・設備ログデータを活用した予知保全によるメンテナンス頻度の最適化
・工程データを活用した量産品の不良率の削減
・LLM、生成AIを活用した各種業務の効率化
<連携部門>
・主に営業部門や事業部の企画・開発部門、国内外の関連事業所と関係会社(工場や販売会社)
<使用言語/ツール>
・Python、GitLab/GitHub、Confluence、Docker、クラウドサービス(AWS, Azure)など
【ポジションの魅力】
・戦略の策定だけでなく、その実行の牽引・推進含め、機械学習や生成AI、データサイエンスを活用して現場メンバーとともに課題を解決し、ビジネスに貢献できる業務です。データ分析やアルゴリズム構築だけでなく、現場での業務実装まで伴走し達成感を味わうことができます。
・同社の様々な事業活動を通じて発生する膨大で多様なクローズドデータを扱うことができます。
営業や開発などのビジネス部門の現場に入り込み、戦略の策定から実行までを牽引・推進するポジションです。
ビジネスアーキテクト、データサイエンティスト、AIエンジニアと協力しながら、ディレクター兼PMOとして、データサイエンス・AI技術を通じた課題解決を推進します。
【具体的な業務】
・機械学習や生成AI、データサイエンスに関わる戦略の策定および実行
・機械学習や生成AI、データサイエンスに関わるプロジェクトマネジメント全般
・課題形成から、プロトタイプアプリ開発、システム化要件定義、導入まで
<具体的なプロジェクト例>
・製品開発における試作データを活用した設計開発期間の短縮
・設備ログデータを活用した予知保全によるメンテナンス頻度の最適化
・工程データを活用した量産品の不良率の削減
・LLM、生成AIを活用した各種業務の効率化
<連携部門>
・主に営業部門や事業部の企画・開発部門、国内外の関連事業所と関係会社(工場や販売会社)
<使用言語/ツール>
・Python、GitLab/GitHub、Confluence、Docker、クラウドサービス(AWS, Azure)など
【ポジションの魅力】
・戦略の策定だけでなく、その実行の牽引・推進含め、機械学習や生成AI、データサイエンスを活用して現場メンバーとともに課題を解決し、ビジネスに貢献できる業務です。データ分析やアルゴリズム構築だけでなく、現場での業務実装まで伴走し達成感を味わうことができます。
・同社の様々な事業活動を通じて発生する膨大で多様なクローズドデータを扱うことができます。
必要スキル
【必須スキル】
・データサイエンスを駆使してビジネス課題を解決したい情熱がある方
・戦略の策定および実行の牽引・推進の実務実績
・プロジェクトマネジメントの実務実績
・データサイエンス、機械学習に関する一般的な知識(G検定など)
・業務改革/改善の知識と業務要件整理 システム要件定義、システム開発・保守の一連の経験
・ピープルマネジメントの実務実績、または興味がある方
【歓迎スキル】
・課題設定からデータ検証、モデリング、評価までを通しで行った経験
・データ分析に必要なプログラミングスキル(Python, R, SQL等)
・データ分析の基本的な知識(統計検定2級相当以上)、実務実績2年以上
・製造や研究/開発、マーケティングなどの業務部門での職務経験やドメイン知識
・多様なステークホルダーの意見をまとめ、合意形成を図ることができる折衝力、交渉力
【求める人物像】
・データサイエンスを駆使してビジネス課題を解決したい情熱がある方
・戦略の策定および実行の牽引・推進の実務実績
・プロジェクトマネジメントの実務実績
・データサイエンス、機械学習に関する一般的な知識(G検定など)
・業務改革/改善の知識と業務要件整理 システム要件定義、システム開発・保守の一連の経験
・ピープルマネジメントの実務実績、または興味がある方
【歓迎スキル】
・課題設定からデータ検証、モデリング、評価までを通しで行った経験
・データ分析に必要なプログラミングスキル(Python, R, SQL等)
・データ分析の基本的な知識(統計検定2級相当以上)、実務実績2年以上
・製造や研究/開発、マーケティングなどの業務部門での職務経験やドメイン知識
・多様なステークホルダーの意見をまとめ、合意形成を図ることができる折衝力、交渉力
【求める人物像】
就業場所
就業形態
正社員
企業名
大手電子部品メーカー
企業概要
ファンクショナルセラミックスをベースとした電子デバイスの研究開発・生産・販売
企業PR
業務カテゴリ
組織カテゴリ
備考
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