LLMOpsエンジニア/アプリケーションの企画・開発・運営の求人

【業務概要】
LLM・AIエージェントの基盤構築・運用を通じて、生成AIが生み出す事業価値を増幅させるポジションです。本番運用における共通の複雑性を基盤側で引き受け、利用チームが固有の課題解決に集中できる環境を実現します。モデル利用・評価・監視・変更管理を支える共通基盤、開発・運用環境、共通パターンの設計・開発・運用を担当します。

【具体的な業務】
・検証した施策をそのまま本番へつなげられる共通基盤（LLM Gateway等）の開発・運用
・クラウド、コンテナ、CI/CD、IaCを用いた再現性のある開発・実行環境の整備
・認証・認可、Secret管理、利用制限、監査ログなどを組み込んだ安全な環境の整備
・セキュリティ・法務・事業部門と連携した個人情報・機密情報の取り扱い、AI利用ポリシー、ガードレールの整備
・利用量・コストの可視化とコスト最適化
・評価データセット・評価方法の整備と、自動評価・人による確認を組み合わせた評価・レビューの仕組みづくり
・プロンプト・モデルのバージョン管理、変更時のリグレッションテスト、リリース・切り戻しの仕組みづくり
・出力品質、応答時間、エラー率などのログ・メトリクス・トレースとアラート、Runbookの整備
・個別LLMアプリケーション・AIエージェントのアーキテクチャ設計・実装・改善
・共通ライブラリ、テンプレート、ドキュメントへの反映と標準化・セルフサービス化の推進

【ポジションの魅力】
・不正検知からプロダクト体験、社内業務まで広がるLLM活用の基盤を担うため、事業への影響力が大きいポジションです。
・業界全体でも標準が定まりきっていない中、同社における標準を自ら設計できます。
・変化し続けるモデルやAIエージェントに対応する先進的な基盤構築に携わることができます。
・共通基盤の開発からAI利用のルールづくりまで幅広く関わることができます。

【必須スキル】
・機械学習の学習・評価・デプロイ・推論などを支える基盤の開発・本番運用経験
・クラウド・コンテナを用いたソフトウェアのチーム開発経験、およびCI/CD・IaCを用いた開発・運用の自動化経験
・品質・性能の監視、障害対応・継続改善に関わり、可用性・セキュリティ・コストなどの要件を担当領域の実装・運用に反映した経験
・データサイエンティストやプロダクトエンジニアなどの利用者と要件を整理し、関係者に相談・連携しながら自律的に設計・実装・運用改善を進めた経験

【歓迎スキル】
・検索・推薦・ランキング・マッチングなどにおけるオンライン推論やリアルタイムデータ連携の開発・運用経験
・LLMOps・AIガバナンス/セキュリティの経験

【求める人物像】
・企業のミッション・バリューに共感し、業界・顧客への理解を技術的な判断に活かせる方
・利用者の制約や困りごとを理解し、複数職種と建設的に協働できる方
・個別対応で終わらせず、共通化・自動化や使いやすい開発環境づくりに取り組める方
・未知の課題を小さく検証し、設計・運用の背景や学びをドキュメント・レビューを通じて共有できる方

アプリケーションの企画・開発・運営