データエンジニアの転職求人

318 件

当社半導体製造装置、半導体計測・検査装置のデータ活用システム、ソフトウェアの設計をお任せします。
＜具体的にお任せする業務＞
・半導体製造装置、半導体検査・計測装置のデータを用いたソリューションシステムの基本設計、評価、改良設計
・データ管理、解析システムの基本設計、特にデータベースの知識を有する開発業務。画像、テキストデータ、文書などを用いたサービスアプリケーション。
・組織全体への開発手法の浸透、ナレッジの展開、推進
・国内外の顧客先にて顧客のニーズをヒアリングし、そのニーズに対するデジタルソリューションの提案
・顧客先や当社顧客協創施設での評価

データ基盤の構築を中心とした役割を担います。
インフラに関する非機能要件の整理、アーキテクチャの設計

データパイプラインの構築などを通じて
スケーラブルで柔軟なデータ基盤の整備を行います。

＜技術面の具体的な業務イメージ＞
データ基盤の設計・構築・運用（DWH、ETL/ELT処理、クラウド環境など）
非機能要件の整理やアーキテクチャ設計
データパイプラインの構築・最適化
データガバナンスやセキュリティ対応
※プロジェクトによって範囲は異なります。

＜管理面の具体的な業務イメージ＞
プロジェクト管理（顧客の期待値調整・技術的なリード)、プレイング
1人月で入るときは技術リードを中心
管理者として窓口に立つ際は顧客期待値調整等、顧客対応

●利用技術
【パイプライン構築】
BIダッシュボード製品(Tableau,PowerBI等)
ETL製品(Talend,trocco,Fivetran等)
DWH(Snowflake,RedShift,Synapse,Bigwuery等)
上記に伴う各種クラウドサービス（製品はSaaS、オンプレ問いません）

【データ分析基盤(インフラ)】
AWS、Azure、GCPのサービスを使ったデータ分析基盤構築
上記に属しない、オンプレ製品、SaaS製品を使ったデータ分析基盤構築
上記に伴う、インフラ設計・実装(監視、セキュリティ、認証、ネットワーク)

●就業環境
当部署では、プロジェクトの性質にもよりますが
おおよそ90%のメンバーがリモートワークを中心とした勤務スタイルで業務を行っています。
この柔軟な働き方は、当部署に限らず、全社的な方針として推進されています。

出社とリモートを組み合わせたハイブリッド勤務推奨
ARIに出社時は2024年9月に移転したばかりの渋谷駅から徒歩2分オフィスビル
デスクはフリーデスクで自由に業務

●ポジションの魅力
データエンジニアのPMポジションでは、データ基盤構築の実務経験をお持ちで
今後アーキテクチャ設計を行っていきたい方を大歓迎しています。
・いろんな技術に触れる、お客様に応じてアレンジできる
・開発領域だけでなく、お客様の課題解決に関わるコンサル領域もチャレンジできる環境がある
・技術だけで終わらない、ビジネスに直結する実感
・多くの案件が「予測精度の改善による業務効率化」や「顧客体験の向上」など、ビジネス成果に直結しています。
・単にモデルを作るのではなく、「どう使うか」まで見届けられるため、価値提供の実感が得られやすいです。

組織の業務概要
・社内データ活用における課題抽出、
分析とそれを解決するためのデータ基盤企画、
開発、運用
・データ基盤の利用促進のためのプロセス構築と社内浸透

担当いただく業務概要
・AI活用を前提としたデータ整備、データ基盤機能の拡充（DWH〜セマンティックレイヤ、AI機能 等）
・データ活用の更なる高度化を目的としたデータ基盤機能の企画・構築・運用
・データ活用状況のモニタリングを通した改善策の立案〜実行、および全社データ活用の推進に向けた活動
・リーダーとしてのプロジェクト管理や、メンバー育成、メンバーフォロー 等

<業務の魅力>
・約1億人の会員を抱える当社データ基盤の進化にチャレンジし、最前線でAI・データ活用の経験を積むことができる
・ビッグデータ×AI技術を駆使した高度なデータマネジメントスキルを習得することができる
・全社横断のプロジェクトに関わることでリーダーシップやチームビルディング力を強化し、プロジェクトマネジメントの経験を積むことができる
・最新のクラウド・データソリューションを実践的に学べる環境に身を置くことができる

業務の魅力
お客様の要件に合わせて適切なデータ基盤を自身で考え提案し、プロジェクトの立ち上げから構築後の保守運用までチームで対応することが可能です。
またプロジェクトのリーダーを担っていただきますが、小規模なチーム構成、メンバー一人一人がプロジェクトへの貢献を考えて行動することが求められる環境のため、お客様折衝、プロジェクトの管理だけでなく、エンジニアとして新しい技術に触れ続けていけることが本ポジションの魅力です。
基本的にフルリモート勤務でフルフレックス(コアタイムなし)のため、就業時間や仕事の進め方は調整次第で柔軟に対応することが可能です。

業務内容
データ基盤のプロジェクトリーダー・エンジニアとして幅広い業務に携わっていただきます。
・お客様の要件を元にデータ基盤の企画、提案
・データ基盤のアーキテクチャ設計、構築
・データパイプラインの設計、構築
・データ可視化基盤の設計、構築

関西圏の法人/公共/金融のお客様において、データを活用した経営の高度化、バリューチェーンの最適化等を通じてDX化の推進ニーズが拡大しています。
そのような、データ活用を目指される企業様に対して構想策定段階から支援し、さまざまなグループのソリューションを組み合わせたデータ活用基盤の構築・運用支援、導入後の全社定着に向けた伴走支援までトータルに実施します。

具体的な業務内容
・営業技術：顧客課題に対する解決策、実現方法等営業提案、技術支援対応
・コンサル領域：顧客目的・課題・取組方針策定、解決策の実現に向けたITアーキ策定、ロードマップ策定
・基盤構築・運用領域：クラウドプラットフォームを活用したデータ連携／蓄積／加工／可視化基盤アーキテクト検討、設計、構築、運用
・可視化・活用KPO領域：BI／AIテクノロジーを活用した可視化、分析支援（伴走型開発支援、人財育成教育支援）

業務内容
某モバイルキャリア様のマーケティング戦略支援や代理店施策立案のための、社内KPIやデータ加工・可視化を実施。
誰でも簡単にデータ活用ができる環境を提供し、お客様のデータドリブン経営、データの民主化に向けた取組みを支援している。

・マーケティング戦略、施策立案のためのデータ活用・可視化業務の支援
・多種多様なデータを活用するための加工・可視化環境の開発
・業務を改善・変革するため集めたデータの利活用(見える化、仮説検証等)

●具体的な業務内容：
・DWH／データマート開発、維持業務のPL、メンバー
（顧客データのモデル検討、利活用要件を考慮したデータマート開発）
・ダッシュボード、セルフBI（レポート）開発、維持業務のPL、メンバー
（要件定義、設計、構築、保守の各工程の対応）

●魅力
「上流工程に関わりたい」、「各工程を一通り経験したい」、大規模なプロジェクトや最先端の技術に携われるなど様々な技術・経験を培うことが可能です。

・親会社のマーケティングソリューション領域の進化に向けて、親会社が保有する1億の会員や位置情報データ、さらにクライアント企業が持つ購買データなどを掛け合わせたプロダクト創出、開発、運営業務

【詳細】
下記の業務に携わっていただきます。

●親会社の各ビジネス組織又は親会社のクライアント企業に対するデータ活用支援、プロダクト創出
・クライアント（小売・流通・メーカーなど）の課題抽出
・課題を解決するための広告・販促プランニング等に必要なプロダクト企画開発、
　データ活用
・IDPOSなどのデータ自体の獲得支援、適切な管理手法の設計、データマート構築、データハンドリング効率化

※本募集について原則フルリモートでの業務はありません
　（直接関係者とディスカッションしながら与件をまとめる業務が必要なため、
　　プロジェクトによってはフル出社もあります）

●オンボーディングプラン、入社後のスキルアップのイメージ
担当PJはPJ状況に合わせて変更が発生する可能性があります。
　・A-PJでプロジェクトリーダーとして要件定義、外部設計工程を実施した後に
　　B-PJで提案SEのリーダーとして案件獲得に向けた提案資料作成、顧客折衝実施
　・C-PJで外部設計工程以降のプロジェクトリーダーとして、複数の協働者と連携し、
　　フロント/バックエンドアプリの実装、試験、維持運用を実施　等
いずれのPJにおいても業務内容は親会社データ活用に関わる業務となります。

また、プロダクト企画、開発、運営業務だけでなく、提案資料作成、顧客へのプレゼン、
意思決定のための社内調整や稟議、調達に関する事務作業など
担当PJの価値の最大化に繋がる付帯業務も実施頂きます。
クライアント（小売・流通・メーカーなど）のドメイン知識習得や、課題解決のための
フレームワーク、マネジメントスキル、技術スキルの習得を通し、
プロジェクトマネージャーやテックリードを目指すことが可能です。

●各種データソースからのデータ収集・加工・保管に至るパイプラインの設計・構築・運用
●データ分析・機械学習向け基盤（ETL/ELT、DWH、データレイク等）の整備
●バッチおよびリアルタイム処理のワークフロー設計と最適化
●データ品質管理および可観測性（監視・可視化）向上のための仕組み構築
●ビジネスサイドや分析チームとの要件定義・仕様策定

職種定義
データ活用のニーズに応じてデータのあるべき姿を設計・実装し、データマネジメントやデータ活用環境の整備によってデータ活用を促進する役割を担って頂きます。

業務内容
データ活用の定着化に向けたデータやデータ活用環境の整備を担当いただきます。
・データ活用のニーズに応じたデータマートやデータウェアハウスの設計・構築・運用
・BIツールの導入や可視化、利用ルール浸透
・データマネジメントによるデータ活用環境の整備など
現在、当該部門は少数精鋭で新規事業の立ち上げに邁進しています。
上記の主たる業務以外にも、ご希望いただければ以下のような業務・役割にも携わっていただけます。
例）事業方針の策定、アセット開発、オファリング作成、採用など

業務から得られる経験
・データ分析業務にとどまらず、データ活用の戦略策定からクライアント企業のデータ活用を定着化させるまでの、上流から下流の一連の工程を推進・コンサルティングする経験
・データ活用を通じてクライアント企業と伴走しつつ、複数ステークホルダーを巻き込んで事業を成長させていく経験
・部署を横断したデータマネジメントを推進する経験
・新規事業の立ち上げに伴う事業企画やアセット開発の経験

グループのシンクタンク等と協働し、コンサルティングからデータ分析/活用をワンストップで提供する当社にて、データエンジニア部隊を先導するデータ案件推進をお任せします。
データ活用における抽象的な課題を具体化して解決策を導き、顧客の付加価値を創造するコンサルティング案件に参画いただく機会もあります。

●詳細
データ案件推進者：当社データエンジニアを先導し、データ利活用提案のリーダ(*1)や、データ利活用構築プロジェクトのリーダ役(*2)
*1 基本的には、提案案件の全体統括は、営業やPM組織が担当します。
*2 プロジェクトに関しては、当部が全体統括(PM)を担当するケースもございます。

●参考
当社データエンジニアは、下記業務を担当しております。
〇データ活用コンサルティング、データプラットフォームアーキテクト
・データ活用の上流工程担当として、提案・企画・コンサルティングを担当
〇データエンジニア
・データ処理の開発／保守（収集、変換、加工、統合、可視化）
・データパイプラインの構築／運用（ETL、データレイク、DWH、データマート、BI）

※お客様データの取り扱いの性質上、地方勤務・フルリモート不可となります。

【備考】
＜変更の範囲＞
●就業の場所：会社の定める場所(テレワークを行う場所を含む)
●従事すべき業務の内容：会社の定める業務

当社のキャッシュレスデータに代表される社内/社外のデータに関するデータマネジメント業務に携わっていただきます。
部門横断で活用できるデータ環境を整備し、新しいビジネスの創出を支援する「攻め」およびコスト削減や規定・ガイド整備といった「守り」の両輪で役割を担っていただきます。

【職務詳細】
・データ管理および管理体制の構築、データカタログの設計・開発
・所管するデータ基盤の開発・運用
・（AIプラットフォーム等の新たな仕組みの導入時）データ基盤担当としてシステム構成の検討　など

【開発環境】
-言語：SAS, SQL, Python, shell
-インフラ：AWS, Azure, オンプレ
-データ基盤：Cloudera Data Platform, Snowflake
-BIツール：Tableau

●本ポジションの魅力
・大規模なデータを扱える
・高度なセキュリティ・ガバナンスの知識が身につく
・ビジネスインパクトの大きい案件に関われる
・部門を跨いだ案件推進スキルが身につく
・データマネジメントのプロフェッショナルとして市場価値が高まる

私たちはクライアントのビジネス創造を目指し、Web解析・BIダッシュボード開発・DB構築・ソリューションツール導入運用等、クライアントが抱える課題に対して、適切な確度にて課題解決をすることをミッションとして日々取り組んでおります。 その中でも本ポジションでは企業のデジタルマーケティングにおける課題解決を行うプロジェクトチームの一員として、下記のような業務に携わっていただける方を募集しております。 【具体的には…】 ・データを横断的に活用するためのDWH構築 ・ダッシュボード開発、およびそれに伴うデータマート構築 ・要件のヒアリング＆設計、適切なアーキテクチャ選定 ・プロジェクト全体の推進 データエンジニアとして手を動かすことはもちろん、ご志向によってはプロジェクト全体を統括するPMとしてご経験を積んでいただくことも可能な環境です。まずはカジュアルにお話しを伺えればと思いますのでぜひ気軽に応募ください！ 【業務変更の可能性】なし

・Soundberのソフトウェア開発
・ソフトウェア開発リーダー業務
・中国ODMメーカーとの対応

データフロー分析（DFA）を実施し、データフローダイアグラム（DFD）を作成します。また、構造化データおよび非構造化データソース全体で、データ保護のための自動化されたワークフローやプロセスを開発します。
データ損失防止（DLP）をDLPチャネル全体で一貫して設計・実装し、情報権利管理（IRM）ソリューションを導入します。
キー管理、暗号化、マスキング、トークン化などのデータ難読化技術やツールに対する管理・監視を設計します。
DevSecOpsなどの業界標準のエンジニアリング実践を導入し、ソースコード管理、バージョン管理、ブランチ管理、中央ドキュメント管理などを確実に行います。
アナリストを管理または指導し、アーキテクチャ、設計、実装に関するガイダンスを提供します。
中央アーキテクチャおよびエンジニアリングチームと密接に連携し、協力します。
内部および外部の関係者と連携しながら、データセキュリティに関する取り組みを管理・推進します。
当社のソフトウェア開発プロセスに沿ったSDLCプロセスを順守します。
セキュリティおよびビジネスの全体的な目標に沿って、タイムリーな成果物の提供を確保するためのロードマップに関するインプットを提供します。
データセキュリティに関する専門知識を持つ担当者（SME）として、リーダーシップや技術チームにガイダンスを提供します。

弊社ではコンシューマーゲームのユーザー体験向上と利益貢献のために様々なデータを分析しております。
当部門では当社の多数のタイトルにおいて、開発中からリリース後まで一貫してデータ分析を行っています。

開発中においては、リリース後のユーザー体験の質の向上のため収集したテストプレイデータを可視化・分析し、
タイトルの開発チームと協力しながら、ゲームバランスの調整や品質管理の効率化に寄与します。

リリース後においては、
自社データ・外部データを問わずあらゆる情報を収集・分析し、課題共有・改善施策立案・施策実施後の効果測定などを実施します。
これにより、対象タイトル内やその次回作の開発におけるユーザー体験の向上、ひいては当社タイトルのグローバルでの販売拡大につなげます。

データストラテジストは、当社が提供するAAA級を含むゲームタイトル全般において情報を如何に収集し活用するか、戦略の策定と実行指揮を行う職種です。
分析要件の定義からログ設計、ログの品質管理、さらには実際の分析・可視化・提案に至るまで、データ分析業務を一貫してリードし、当社タイトルの更なる価値向上に寄与する重要な役割を担います。

●業務の内容
・ゲーム開発チームをはじめとした関係各部署と連携しての、分析環境構築プロジェクトのリード
・プロジェクトの進行管理
・分析の要件定義
・ゲームタイトルに応じた取得データの設計
・ログ品質管理
・データを用いた各種アウトプットの作成（レポーティング、ダッシュボード作成）
・データ分析に関する社内啓蒙・教育施策等の企画提案・実行ディレクション/サポート

●利用技術
言語： SQL、Python
クラウド： Google Cloud
データ分析基盤： BigQuery
BI ツール： Tableau、Looker
表計算ソフト：Excel
プレゼンテーションソフト：PowerPoint
コミュニケーションツール：Teams、Confluence

【募集組織の特徴】
当部門は、デジタルマーケティング分野において、顧客のビジネス成長を支援するためのサービスを展開しています。
最大の特徴は、データ利活用における高度な専門性と、顧客のニーズに応じたカスタマイズされたソリューションの提供能力です。
特にデジタルマーケティングとデータ連携基盤の構築において、顧客のビジネス価値を最大化するためのアプローチを持っています。

【募集背景】
デジタル化の進展に伴い、企業はデータの利活用を通じて競争力を強化することが求められています。
特に、データ連携基盤やAPI連携基盤の構築は、企業が保有する多様なデータを効率的に活用し、新たなビジネス価値を創出するための重要な要素となっています。
こうした市場のニーズに応じて、当部門では、豊富な経験と専門知識を持つ上級エンジニアを新たに迎え入れ、プロジェクトの技術的なリーダーシップを発揮していただくことが必要不可欠となっています。
入社後は、経験豊富な社員によるOJTを通じて、実践的なスキルを習得し、業務にスムーズに適応できるよう支援いたします。

【お任せする業務内容】
本業務は、企業が保有する多様なデータを効率的に活用し、新たなビジネス価値を創出することを目的としています。
データ連携基盤やAPI連携基盤の構築を通じて、顧客の迅速な意思決定をサポートし、業務効率の向上と競争力の強化を図ります。
具体的には、データ連携基盤およびAPI連携基盤の設計・開発・導入を担当していただきます。
これには、要件定義、システム設計、実装、テスト、運用サポートが含まれます。
また、顧客のニーズに応じたカスタマイズや最適化を行い、プロジェクトの技術的なリーダーシップを発揮していただきます。
業務は、プロジェクトチーム内での密なコミュニケーションを通じて推進されます。
チームメンバーと協力し、迅速にプロジェクトを進めていきます。
また、顧客との定期的なミーティングを通じて、ニーズを的確に把握し、最適なソリューションを提供します。

【働き方における部門取組】
・出社は基本的に任意であり、業務の性質や個々の希望に応じて柔軟に対応しています。一部の業務やプロジェクトの要件に応じて出社が必要な場合もありますが、基本的にはリモートでの業務となっています。
・テレワーク時は、TeamsやZoomなどのコミュニケーションツールを活用して、チーム内外の連携を円滑に行っています。
・定期的な1on1ミーティングを実施しています。また、事業部内のコミュニケーションを活性化するためのイベントやワークショップも開催し、社員同士の交流を促進しています。

ポジション・期待役割
データ連携基盤およびAPI連携基盤の設計・開発における技術的なリーダーシップを担っていただきます。
このポジションでは、プロジェクトの技術的な方向性を決定し、チームメンバーを指導・育成する役割を持ちます。
また、顧客との技術的な折衝や要件定義においても中心的な役割を果たしていただきます。
最先端の技術を駆使し、顧客のニーズに応じた最適なソリューションを設計・実装することが求められます。
また、プロジェクトの成功に向けて、チームを牽引し、プロジェクトマネジメントにも積極的に関与していただきます。

キャリアパス
1年後：プロジェクトの技術的なリーダーシップを担い、チームを牽引する役割を果たすことが期待されます。
さらに、複数のプロジェクトを経験することで、業界特有の課題解決能力やプロジェクトマネジメントスキルを向上させ、顧客との信頼関係を構築することが求められます。

3〜5年後：部門の中核を担うリーダーとして、戦略的な視点からプロジェクトを推進し、部門全体の成長に貢献することが期待されます。
また、新たなビジネス機会の創出や、次世代のリーダー育成にも積極的に関与し、組織の発展に寄与することが求められます。

担当業務の特徴、魅力、市場における強み
当部門では、データ利活用の最前線で活躍することができ、データ連携基盤やAPI連携基盤の設計・開発を通じて、企業のデジタルトランスフォーメーションを支援します。
業務は多様な業界の顧客を対象にしており、プロジェクトごとに異なる課題に取り組むことで、幅広い経験を積むことができます。
このポジションでは、最先端の技術を駆使して、顧客のビジネス価値を最大化するソリューションを提供することができます。
技術的なチャレンジを通じて自己成長を遂げるとともに、顧客の成功に直接貢献するやりがいを感じることができます。
また、プロジェクトを通じて得られる多様な経験は、エンジニアとしてのキャリアを大きく広げるものとなります。

仕事内容
担当業務: 某グループのデータ分析部門に出向し、以下の業務をご担当いただきます。
・AI・データ分析領域における、PoC（データ受領、分析、顧客および顧客経営層への提言、実行計画策定）及びAIモデル構築案件のプロジェクトマネージャー
・データ利活用に関するコンサルティングワークのプロジェクトマネージャー
・案件獲得に向けた提案活動（新規・継続ともに）※営業はおりますが、提案オーナーはお任せします。
・事業会社様とデータ分析事業を掛け合わせたスキームによる事業企画及び事業の推進
【プロジェクト例】
・生成AIを活用したナレッジ検索の高度化、体験型アプリのレコメンドアルゴリズム、画像解析による船の沈み具合の計測、製造装置異常検知、金融業界顧客の優良顧客化に向けた分析、製薬業界向けの研究及び営業高度化の分析（MMM等）

キャリアパス
・当該領域おけるスペシャリストポジションの昇格
・プロダクトオーナー

担当業務の特徴、魅力、市場における強み
1.国内有数のデータサイエンティストを誇る組織で、且つ会社としては、データ分析・AIだけでなく、コンサルティングからシステム開発までワンストップで提供できる能力を持ち、顧客課題に向き合った提案が行えます。
2.大学、公官庁での共同研究を通じ以下の大学との共同プロジェクト経験を持っています。
統計学・最適化計算・人工知能を専攻し習得した集団、教育、研究者を用いて、統計学・数学的な観点でデータ分析を行いお客様の事業においての価値を見出す事ができる国内でも唯一のサービスを保持しています。

仕事内容
AIという技術は不確実性の高い技術である一方で、世の中では徐々に実際に活用されるようになってきました。
ただ、AIを専業にした我々からするとまだまだ、「試す」で終わってしまっているお客様が多いというのも事実です。
我々及びアナリティクスは「AI・データ分析が社会、ビジネスに溶け込んでいる状態を作る」ことをミッションに、AI活用によるインパクトを上流から支え、実際に使われる（組み込み）状態までをトータルに支援する組織体になるべく、この考え方に賛同して頂ける仲間を探しています！

関連会社に出向いただき以下の業務をご担当いただきます。
・AI・データ分析領域における、PoC及びＡＩモデル構築案件のプロジェクトマネージャー
・データ利活用に関するコンサルティングワークのプロジェクトマネージャー
・案件獲得に向けた提案活動（新規・継続ともに）※営業はおりますが、提案オーナーはお任せします。
【プロジェクト例】
・生成AIを活用したナレッジ検索の高度化、体験型アプリのレコメンドアルゴリズム、画像解析による船の沈み具合の計測、製造装置異常検知、金融業界顧客の優良顧客化に向けた分析、製薬業界向けの研究及び営業高度化の分析（MMM等）

キャリアパス

・当該領域おけるスペシャリストポジションの昇格
・プロダクトオーナー

担当業務の特徴、魅力、市場における強み

1.国内有数のデータサイエンティストを誇る組織（会社）で、且つ会社としては、データ分析・AIだけでなく、コンサルティングからシステム開発までワンストップで提供できるケイパビリティを持ち、顧客課題に向き合った提案が行えます。
2.大学、公官庁での共同研究を通じ以下の大学との共同プロジェクト経験を持っています。統計学・最適化計算・人工知能を専攻し習得した集団、教育、研究者を用いて、統計学・数学的な観点でデータ分析を行いお客様の事業においての価値を見出す事ができる国内でも唯一のサービスを保持しています。

【業務内容】
データ分析基盤のアーキテクチャ設計・構築業務
分析基盤の全社展開、そのためのセキュリティ設計
ステークホルダーと連携した各種データ分析の推進
各種要件に必要なデータの分析・集約
分析モデルの構築・企画立案
データを活用した事業の開発・企画立案

現在進めていること
プロダクト KPI の分析業務
・PM と連携し、プロダクトの各種 KPI や利用状況の抽出・分析
各事業部からのデータ基盤要望・活用方法の整理
社内向けデータ分析基盤のリアーキテクチャ
・現状はプロダクトの生データが BigQuery に集約され、LookerStudio などのツールを用いて分析・集計を行っています
・今後予定をしているマルチテナントアーキテクチャ移行に合わせ、データ分析基盤のリアーキテクチャを進めたいと考えています
・その他、要件に合わせたクレンジング・加工フェーズの構築などを進めていきます
社外向けデータ提供機能の設計・検証・運用
・有償サービスとして提供している転送機能の運用を行いつつ、ストリーミング転送オプションの追加に向けた検証をおこなっています

今後のテーマ
社外向けに提供している分析環境の統合
・データ分析基盤をリアーキテクチャするなかで得られたナレッジを元に、プロダクト本体に用意されている集計・分析機能の統合、拡充を進めたいと考えています
上記データ分析を元に顧客へ価値提供可能な内容を定義し、データ分析・予測のサービス化につなげていく
・会員登録、入会数、退会数の予測
・空き時間、曜日、必要なスタッフ数の予測
・出店計画
・各種レコメンド
・ダイナミックプライシング
・人気店舗で悩みとなっている bot 利用の判定
・etc
IoT サービスで蓄積されたデータの分析・解析
その他事業開発、企画立案
この仕事で得られる経験、面白さ
社内のデータ分析環境の構築改善経験
・以下のような分析ニーズが社内に存在し、これらの課題へ取り組むことができる基盤を構築します
　 ・顧客満足度の向上と解約防止
　 ・顧客の成長支援（カスタマーサクセス）
　 ・UI/UX変更や機能追加の効果測定
　 ・開発・運用のコスト削減・ROI向上
　 ・利用者にとっての安心・安全やコストの低減、運用性など、複数の側面を考慮しながら、マネージドサービス中心でデータ基盤を構築運用する経験を積むことができます
社外向けデータ提供プロジェクトの開発・運用経験
・ビジネス顧客向けの分析基盤の提供も行っています。社内向けにはない高い要件に沿うようにシステムを設計し運用する経験が得られます。

データ戦略関連業務（データエンジニア、データマネジメント、システム企画・運用、データ利活用施策の企画・推進）のオープンポジションです。
スキル・経験に応じて、以下いずれかの業務をご担当いただきます。
【役割】
以下のいずれかのポストで、国内外における当社のデータドリブン経営を支えるデータ基盤整備全般の当事者としてリード。

・データエンジニア
・データマネジメント
・システム企画・運用

主に2つの役割があり、ご意向や適性・経験を反映の上アサインいたします。

データマネジメント
【MUFGのデータ利活用を支える「データ整備のエキスパート」】
・データ利活用を支えるプロセス効率化、及びルールの策定
・データカタログの整備、及びデータ照会対応
・データ利活用プロセスを通して、全体最適化できるサービスの発掘、及びそのプロジェクト推進、開発（支援）

データガバナンス
・データガバナンス態勢の構築・維持に係る方針・ルールの策定
・経営情報基盤に係る知見の文書化、データ資産のメタデータ管理
・経営/マネジメント宛て報告・監査対応など

【成長機会】
・世界有数のグローバル金融グループで、多様かつ膨大なデータの活用と管理に超上流工程から挑むことができます。
・グローバル金融グループで、国内外の関係部署の活動状況を把握し、あるべきデータ管理の視座を養えます。

【キャリアパス】
データ人材のプロフェッショナルキャリアを歩むケース、業務部門での経験を積み新規サービスや商品企画等のキャリアを歩むケース、2線・3線のガバナンス関連部門での経験を積み経営管理のキャリアを歩むケース等があります。

データエンジニアとして、主に以下の何れかの役割を担っていただきます。
(1)ITアーキテクト
・全社対象のデータ基盤・分析基盤導入（クラウド基盤・DWH・DataLake・DataHub、BIツール等）
・データ利活用ニーズの拡大に合わせた、上記データ基盤・分析基盤の機能改善・システム構成の企画立案
・ユーザー側でのDWH性能モニタリングと性能改善クエリチューニングを実施(PDCA)
・製品選定POCを実施(アジャイル開発)　など

(2)データプロバイダー（データ提供・最適化）
・全社対象のデータ基盤上のデータ管理
・ETLツール*1を活用したデータパイプライン設計等、データエンジニア業務の上流工程
・安定したデータ基盤の維持・向上　など
*1 社内に散在する業務データを抽出・収集し、データ活用やシステム間連携ができるよう加工を行うツール

(3)データ企画・整備
・各部門のビジネスニーズに基づくデータマートの企画・開発
・データ起点でのシステム要件定義、業務プロセス最適化、データモデル設計のコンサルティング　など

当行全体のデータを対象とした当行内共通分析プラットフォームの提供に伴うシステムの企画・開発・運用業務およびデータ分析と活用推進業務
・データ分析システム（インフラおよびアプリケーション含む）の構築、保守および開発
・内製または外注開発に対する技術観点からの支援、調整、ベンダーコントロール
・障害発生から問題解決まで一連の障害対応
・運用改善/最適化に向けた各種構成変更、チューニング、設定作業
・新サービスや機能の調査、検証および導入
・ビジネス部門と一体となったデータ分析、データ利活用推進
（変更の範囲：当行の指定する業務）

データ戦略部では、大きすぎず小さすぎない規模を生かし、ウェブサイト、デジタルマーケティングのシステムを自ら設計・構築・運用しています。ユニークと評されることもある当行で、みなさんが有している経験やチャレンジ精神を発揮してみませんか。

産地には、選果データ、肥料データ、気象データ、土壌データ等、有効活用しきれていないビッグデータが膨大に存在します。これらを用いた解析を手掛けることで、農産物の品質・収量向上や施肥体系の最適化等を支援し、以って、産地全体の活性化に貢献します。
産地における課題は様々ある中で、科学的知見を用いて解決できるものは多くあります。
科学的には解決できることがわかっていても、産地で使われない知見のまま放置するのではなく、
産地で使われる知見にしてくため、生産者の方達とのコミュニケーションから始まり、提案、導入のサポート、プロジェクトの管理など
実際に産地に訪問しながら進めていく業務です。

▼具体的な業務内容
フィールドサイエンティストと協力しつつ、以下の業務を担当いただきます。
・プロジェクト全体の進行管理、社内外調整交渉マネジメント
・Python等を用いたデータ分析実務
・産地の課題解決のための戦略的なデータ収集・整備・活用に関する企画立案およびプロジェクト遂行

●開発環境
・言語
　Python
・実行環境
　 Google Colaboratory 等
・データベース
　BigQuery, 各種RDS
・ツール
　Tableau

業務内容の変更の範囲
※会社の定める業務への配置転換の可能性あり

キャリアアップ支援
社員一人一人の自己実現を支援するため、様々な支援制度を整えています。

各種社内研修
資格取得支援制度
資格活用支援制度
研修受講支援制度
自己啓発促進プログラム
※書籍購入/外部研修参加時の年間一人当たり22,000円までの費用補助制度

仕事内容
概要
国内トップシェアを誇る、当社セキュリティ製品で利用されているフィルタ―データベースのさらなる精度向上のため、カテゴリ登録に関する調査や、情報収集、データ収集の精度を上げるための業務効率化の企画立案などに携わっていただきます。

業務詳細
当社製品に関わる以下業務について、経験を活かし裁量をもってご活躍いただきます。
フィルターデータベースの精度向上のため、業務効率化や業務改善の要件を検討していただき、その後は関係部署と連携して実現に向けて取り組んでいただきます。

- お問い合わせに関する調査
- chatGPTを利用した機械判定や新たな活用方法の検討
- フィルターデータベースに関する情報収集
- データ収集の精度を上げるための業務効率化の企画立案

やりがい
●製品のさらなる精度向上に向けて、提案やアウトプットがスピーディーに製品に反映される！
製品の根幹となるデータベースの精度向上に繋がる業務であり、社会貢献度の高さを感じながら業務に取り組んでいただけます。
自社で一貫してモノづくりを行っているため、ご自身の提案がスピーディーに反映されることを実感していただける環境です。

●国内トップシェアの製品づくりに携わり、社会貢献度の高さが実感できる！
多数の企業・官公庁・学校で導入されている製品のデータベースづくりに携わっていただくので、数多くのお客様をサイバーリスクから守る、重要かつ大変やりがいのある仕事です。
社会貢献度の高さを実感しながら業務に取り組んでいただけます。

・健保組合や自治体向けの医療費分析や保健事業の効果検証等の分析コンサルティング
※ソリューション営業担当者が取得した顧客ニーズに対して、課題特定から事業成果を創出するまでのプロセスを一気通貫でリードいただきます。
　1.コンサルティングを通じた本質的な課題の特定
　2.課題解決や研究目的の達成に向けたデータ分析、機械学習モデルの構築、および仮説検証（例：疾病の発症予測 等）
　3.分析結果に基づくインサイトの提示と、具体的な解決策やアクションプランの策定
　4.策定したプランを現場の実際の業務プロセスや事業へ実装・落とし込み、成果を創出するまでの伴走と効果検証
・当社・グループ会社の事業を通じて獲得したヘルスケアデータの利活用戦略の策定および実行
・ヘルスケアデータを活用したサービス等の開発、製薬メーカー・アカデミア等の外部パートナーとの共同研究（例：レセプトデータを活用した薬の効果測定、薬の使用状況分析 等）

【担当案件の一例】
・保健事業支援・医療費適正化コンサルティングサービス
https://wellness-star.com/health-cost-consulting/
・データ分析サービス
https://wellness-star.com/data-analysis-service/

●チーム体制について
当チームは、
・健保組合・共済・企業領域
・自治体領域（後述の「ニッセイ医療費白書」の作成・活用支援を含む）
・データ利活用推進領域
の3つに分かれています。
ご入社いただく方のご経験・適性や対話を通じて、主担当として担っていただく領域を決定いたします。

●組織概要：安心の多面体企画部
安心の多面体企画部は、東京約120名・大阪約20名からなる組織です。
組織は大きく6つのユニットで構成されています。
まず、事業領域ごとに
・健康増進ユニット★(配属組織)
・医療事業ユニット
・介護事業ユニット
・保育ユニット
の4つのユニットがあり、それぞれの分野に特化した企画・推進を行っています。
さらに、これら4つの事業ユニットを横断して支える形で
・全社の方向性や方針を定める「全体戦略ユニット」
・M&Aやアライアンス戦略を担う「M&A・アライアンス戦略ユニット」
の2つのユニットがあり、事業横断で成長戦略をリードする体制となっています。

●特徴・魅力
・一気通貫の価値提供：コンサルティングから相手の業務への落とし込みまでコミットできるため、事業成長への直接的な貢献を強く実感できます。
・社会課題への挑戦： ヘルスケアという社会的意義の高い領域において、ご自身の分析・機械学習スキルを活かして新たなマーケットや価値を自らの手で創り出していくダイナミズムを味わえます。
・先進的なデータ活用：日本生命は、匿名医療保険等関連情報データベース（National Data Base、以下「NDB」）を活用した「ニッセイ医療費白書」の作成と、健康リテラシー向上に向けた啓発活動（以下「本取り組み」）を2025年より開始しています。NDBデータの利用承認を得たのは、金融機関として初の事例です。
・グループシナジーの創出：2026年2月に子会社化したメディカル・データ・ビジョン（MDV）社との協業などを通じて、さらなる事業シナジーの創出に継続的に取り組めるポジションです。

●キャリアパス
・世界各国の生命保険会社の中でもトップクラスの生命保険会社にて、ヘルスケア事業領域（国内保険事業とのシナジー創出含む）を始めとする部門のデータアナリティカルコンサル、データサイエンティストとしてのキャリアパスが想定されます。

●募集部門社員からのメッセージ
当部門では、データを未来の価値や新しいサービスを創出するための「源泉」と捉えています。まだ正解のない新しい領域だからこそ、自ら仮説を立て、相手の業務に入り込みながら泥臭く実行に移せる推進力が求められます。私たちと一緒に、健康増進領域の「新たな当たり前」を創り上げていただける方からのご応募を心よりお待ちしております。

お客様のDXを共に実現する価値創造のパートナーとして、お客様のデータ活用を推進するためのプロジェクトをマネジメントいただきます。
AWSなどの各種クラウドサービスや、グループ各社の個別サービス（データマネジメントにおけるソリューションや手法）等を活用し、データマネジメント一連のマネジメントをお任せいたします。

【業務詳細】
・データ活用の目的設定（営業・開発と連携しながら進めていきます）
・基盤導入（管理がメインとなります）
・データ利活用など

【案件】
当社プライム案件やグループ会社との共同案件等、幅広いプロジェクトをご担当いただきます。プライム案件は拡大しており、初期導入から携わることができます。グループ会社との共同案件ではアドオンが多いため、お客様と長くお付き合いができる環境です。

【職務の魅力】
グループ会社等、優れた技術を持ったデータ活用の専門企業などと連携を進めお客様の課題を解決していくため、高いレベルの環境で自身の能力が発揮でき、キャリアアップが図れる明るい職場です。スペシャリストも多数在籍しており、ノウハウを学ぶことができます。
新しいビジネスアイデアを常に考える環境であるため、新しいことに挑戦したい、自らビジネスを開拓しマネジメントをしていきたい、お客様と共に成長していきたい、という想いを持った方にお勧めのポジションです。

【キャリアパスについて】
(1) 研修制度
社内研修はじめ、通常の業務においてもスキル習得に対するサポート体制を整えています。希望者は勤務時間内に研修を受講できるので、無理なくスキル向上に努められます。
資格取得推進に会社としても注力しており、スキルアップや人間形成など研修内容は幅広いものになっています。
また、資格取得祝い金、資格受験料補助も充実しており、職種毎のプロフェッショナリティの社内認定の取得を通じて、認定のレベルアップ、マネジメントレベル（PL、PM）の強化に取り組んでいます。

(2) フォロー体制
年に数回の面談で本人の希望を確認しており、様々なPJに携われる機会を作れるよう、レベルに応じて柔軟に対応しています。
また、モチベーション維持のため、異動の希望はできるだけ叶えられるよう配慮しております。

開発本部を挙げて推進しているローコード開発。そのノウハウを蓄積し、各事業部のローコード開発をリードするOutsystems推進室のメンバーを募集します。

私たちは、国内IT企業トップクラスの数百名ものOutsystems資格保有者数を誇り、全社を挙げてローコード開発を推進しています。このポジションでは、単一のプロジェクトに留まらず、全社のローコード開発案件の技術的なハブとして、共通化・標準化の策定から、技術指南、新技術の調査まで、幅広い業務に携わります。

【経験が浅くても安心！スペシャリストへの確実な道】

ローコード開発経験が浅い方でも体系的にローコードの知識を習得できます。また、アジャイル開発が多いため、チームや事業部の垣根を越えた密なコミュニケーションを大切にしています。困ったことがあればすぐに相談できる環境で、着実にOutsystemsのスペシャリストを目指せます。

【仕事内容：ローコード開発の『頭脳』として、技術を極める】
このポジションは、当社のローコード開発における知能部隊として、ローコードのスペシャリスト集団の一員となります。デリバリー部隊を技術的に支え、頼られる存在として、技術の深い探求とノウハウの共有に貢献していただきます。

ローコード開発の標準化・共通化：

　全社的なローコード開発の品質向上に貢献するため、ガイドラインの検討・策定を行います。
新技術の調査・研究：

　Outsystemsに関する最新技術やトレンドを常にキャッチアップし、次世代の開発手法やツールの導入を検討します。
技術支援とQA対応：

　各事業部のローコード開発者からの技術的な質問に対応し、技術指南を行います。
出張について：

　事業部への支援のための出張の可能性がありますが、本人の希望や状況を考慮し、無理な出張はありません。

【働き方とキャリアパス：『やりたいこと』を応援する環境】
リモートワーク推奨： テレワークを基本としつつ、週2回程度の出社を推奨しています。
密なチーム連携： メンバー13人（東京10名、関西3名）という少数精鋭の組織。オンラインでほぼ毎日ミーティングを行い、円滑なコミュニケーションを保っています。
風通しの良い組織： 若手社員も多く、アイデアや意見を自由に発信できる風土です。
定期的なキャリア面談： 3ヶ月に一度、上司との面談を実施し、あなたのキャリアプランについて話し合います。
将来の選択肢： Outsystemsに専門特化したローコードのスペシャリストを目指す道、またはプロジェクトマネージャー（PM）としてチームを牽引する道など、あなたの志向と適性に応じた多彩なキャリアパスをご用意しています。

【国内トップクラスの実績】Outsystemsのスペシャリスト集団！全社推進をリードするテックリード
開発本部を挙げて推進しているローコード開発。そのノウハウを蓄積し、各事業部のローコード開発をリードする『Outsystems推進室』のメンバーを募集します。

私たちは、国内IT企業トップクラスの数百名ものOutsystems資格保有者数を誇り、全社を挙げてローコード開発を推進しています。このポジションでは、単一のプロジェクトに留まらず、全社のローコード開発案件の技術的なハブとして、共通化・標準化の策定から、技術指南、新技術の調査まで、幅広い業務に携わります。

【経験が浅くても安心！スペシャリストへの確実な道】
ローコード開発経験が浅い方でも体系的にローコードの知識を習得できます。また、アジャイル開発が多いため、チームや事業部の垣根を越えた密なコミュニケーションを大切にしています。困ったことがあればすぐに相談できる環境で、着実にOutsystemsのスペシャリストを目指せます。

【仕事内容：ローコード開発の『頭脳』として、技術を極める】
このポジションは、当社のローコード開発における『知能部隊』として、ローコードのスペシャリスト集団の一員となります。デリバリー部隊を技術的に支え、頼られる存在として、技術の深い探求とノウハウの共有に貢献していただきます。

ローコード開発の標準化・共通化：
　全社的なローコード開発の品質向上に貢献するため、ガイドラインの検討・策定を行います。

新技術の調査・研究：
　Outsystemsに関する最新技術やトレンドを常にキャッチアップし、次世代の開発手法やツールの導入を検討します。

技術支援とQA対応：
　各事業部のローコード開発者からの技術的な質問に対応し、技術指南を行います。

出張について：
　事業部への支援のための出張の可能性がありますが、本人の希望や状況を考慮し、無理な出張はありません。

【働き方とキャリアパス：『やりたいこと』を応援する環境】
リモートワーク推奨： テレワークを基本としつつ、週2回程度の出社を推奨しています。
密なチーム連携： メンバー13人（東京10名、関西3名）という少数精鋭の組織。オンラインでほぼ毎日ミーティングを行い、円滑なコミュニケーションを保っています。
風通しの良い組織： 若手社員も多く、アイデアや意見を自由に発信できる風土です。
定期的なキャリア面談： 3ヶ月に一度、上司との面談を実施し、あなたのキャリアプランについて話し合います。
将来の選択肢： Outsystemsに専門特化したローコードのスペシャリストを目指す道、またはプロジェクトマネージャー（PM）としてチームを牽引する道など、あなたの志向と適性に応じた多彩なキャリアパスをご用意しています。

幅広い業種のお客様を中心に、SEとしてシステムやアプリケーションの導入開発による、デジタルトランスフォーメーション（DX）に携わっていただきます。
特に昨今は社内に増え続けるあらゆるデータの管理が煩雑になっており、データマネジメントの導入とそれに適したシステムが求められています。

●プロジェクト例
概要：お客様の社内システムの導入開発、社内データの整理・分析、業務効率化の企画提案
　　・Python、SQL等を用いたビックデータの集計
　　・ETLツールを使用したデータ統合、移行作業
　　・DWHの導入
　　・BIツールの導入
　工程：企画、要件定義〜リリース、保守
　活かせる分野：システム開発経験、ETLツール、DWH製品、BI製品

当社社員・パートナー企業とチームを構成し、チームでプロジェクトに参画いただきます。
「周りに誰も頼る人がいない」そんな思いをすることはございません。

あらゆるプロジェクトを通じて基本的なSEスキルだけでなく、データサイエンスやコンサルティングの知見、クイックなシステム導入経験などが身に付きます。

まずはご自身の経験・スキルが活かせるプロジェクトから入っていただき、徐々に新たなスキルを習得し活躍のフィールドを拡大いただければと思います。
特にPM/PLのご経験がある方、あるいはこれから目指したい方も歓迎します。

●データアナリスト
ソリューションサービスの一環として、顧客のデータ分析基盤導入を支援いただきます。

＜仕事内容＞
・顧客がデータ分析基盤を導入する際のKPI設計からダッシュボード構築までを実施
・自社プロダクトであるサービスを用いた基盤構築・データ統合パイプラインの設計および実装
・SQLを用いたデータマート作成、名寄せ、クレンジング等の実施
・BIツールを用いたデータ可視化
・外部サービスとのデータ連携および活用の支援
・運用が回り始めた基盤に対してのデータ分析・機械学習の導入検討やPoCの実施

＜魅力＞
・データ分析基盤構築プロジェクトに従事し、お客様と適切なKPIの設計や分析について0から進めることが可能です。
・サービスは約100種のコネクタをもっております。
さまざまな業界やデータ種を持つお客様を対象に基盤構築を行い、業界・サービスにとらわれない多角的な視点を身に着けることが可能です。
・アナリストとしての経験を積んでいただいた先に、以下のようなキャリアにステップアップしていただくことも可能です。
――エンジニアリングに特化　→　「データエンジニア」
――サイエンス・スペシャリストに特化　→　「データサイエンティスト」「機械学習エンジニア」
――アーキテクトに特化　→　「ソリューションアーキテクト」
――マネジメントやビジネスに特化　→　「PM」「データビジネスコンサルタント」

プロフェッショナルサービスの一環として、顧客のデータ分析基盤構築を支援します。

さまざまな企業でデータ活用の取り組みが進んできた結果、顧客の抱える課題がより高度化・複雑化してきている一方で、データエンジニアと呼ばれるスキルを持った人材は世界的にも不足しているのが現状です。
我々はデータ分析基盤に関する高度な設計提案や、実装までカバー可能なスペシャリスト集団として顧客支援をしていく必要があり、そのような高度な専門性をもってプロジェクトをリードすることができるエンジニアを求めています。

＜業務内容＞
・自社プロダクトであるデータサービスおよび、AWSやGoogle Cloud等のクラウドサービスを用いたデータ分析基盤構築・データ統合パイプラインの設計および実装
・SQLを用いたデータマート作成、名寄せ、クレンジング等の実施
・BIツールを用いたデータ可視化
・外部サービス(CDP/MA/SFA等)とのデータ連携および活用の支援
・データ分析基盤の運用支援および、機械学習等の高度なデータ活用に関する提案やPoC支援

●本ポジションで働く魅力
データエンジニアが不足していることからも、データエンジニアリングに関連するスキルは非常に市場価値が高いです。
弊社では顧客支援を通してデータ分析基盤構築や運用の経験を積む機会が豊富にあり、社内に蓄積されているノウハウやベストプラクティスも効率的に吸収しながらスキルアップできる環境があります！

Data Analytics Supportチームにおいて、能力に応じて複数のプロジェクトに幅広く関与いただくことを期待します。
データキャプチャ業務では、主に以下のような監査に用いるクライアントの財務諸表のデータ処理を担当していただきます。
・監査チームと連携し、データ処理要件のヒアリング
・所定のルール及び要件に基づくデータ処理、データ抽出
・加工要件に合わせて処理を設計、作成（表計算ソフト、データベースソフト、データ分析ツール）
・データ処理メモの作成

スキルや希望に応じて、データ処理やデータ分析に関連する以下のようなプロジェクトへの関与
・会計監査データ処理に関する、データ処理の標準化、自動化（データ分析ツール、プログラミング言語、データベース言語など）、データの可視化（BIツール）
・監査ツールの調査、対応したデータ処理方針、マニュアルの改修
・データ処理スキル向上のための勉強会
・グローバルツールや新規開発ツールの導入検討
・監査チームでのデータ分析支援のためのコンサルテーション等

当社半導体製造装置、半導体計測・検査装置のデータ活用システム、ソフトウェアの設計をお任せします。

●変更の範囲
会社の定める業務

＜具体的にお任せする業務＞
・半導体製造装置、半導体検査・計測装置のデータを用いたソリューションシステムの基本設計、評価、改良設計
・データ管理、解析システムの基本設計、特にデータベースの知識を有する開発業務。画像、テキストデータ、文書などを用いたサービスアプリケーション。
・組織全体への開発手法の浸透、ナレッジの展開、推進
・国内外の顧客先にて顧客のニーズをヒアリングし、そのニーズに対するデジタルソリューションの提案
・顧客先や当社顧客協創施設での評価

＜開発環境＞
・使用言語：Python, C, JavaScript, SQL
・OS　　　　：Linux, Windows

【働き方】
・基本はリモートワークです。Face to face議論の必要性あればメンバ間で自由に出社時期を調整できます。
・残業時間　　：月平均20時間以内　

【教育・育成支援】
キャリア入社者向け育成プログラム、階層別研修、集合研修、外部講座受講による自己開発（費用会社負担）など

●CTシステム製品本部　解析ソフトウェア設計部において電子顕微鏡（SEM/TEM/STEM）および画像データを活用したソリューション開発をご担当いただきます。
●様々なテクノロジーが支えている現代社会、まだまだ多くの問題の解決が望まれています。そのテクノロジー、そして問題解決を支える一つが電子顕微鏡です。問題解決には測定が不可欠です。環境分野を含めた材料分野や、感染症や医薬品を含めたヘルスケア分野など、電子顕微鏡がどのようなソリューションを創出すべきかを考え、企画、立案できる方を必要としています。当社の電子顕微鏡は観察用途だけでなく、例えば製造工程の全工程で活用いただけるモノづくりのパートナーの役割を担っております。撮影した観察画像を数値データ化し、そのデータを用いてどのようなアウトプットを生成し、顧客の課題を解決するか検討/開発いただく業務です。
●例えば、製造工程において画像分析を用いて異常検査を行ったり、完成品の検査だけでなく、使用後の劣化状態をソフトウェアを用いて予測し、現品との比較検証を行ったりします。
当部署は付加価値創出するための組み込みおよびアプリケーションソフトウェア開発を担う部署です。
組み込みおよびアプリケーションソフトウェア開発者と協働し、ソフトウェア技術を用いてどのような開発、ソリューションを創出するかを模索頂きます。

●当社の電子顕微鏡（SEM/TEM/STEM）は、光より波長の短い電子線を用いることで、光学顕微鏡では観察できない微細な構造を観察でき、金属・セラミックス・半導体などの無機材料から、高分子・生物組織まで、幅広い分野で利用されています。

●変更の範囲
会社の定める業務

●電子顕微鏡から得られた画像データの画像処理（アルゴリズムベース、機械学習/AIベース）をご担当いただきます。当社の電子顕微鏡は観察する用途で用いられるだけでなく、製造工程の全工程で活用いただけるモノづくりのパートナーの役割を担っております。
●例えば製造工程において画像分析を用いて異常検査を行ったり、完成品の検査だけでなく、使用後の劣化状態をソフトウェア用いて予測し、現品との比較検証を行ったりします。
当部署は付加価値創出するための組み込みおよびアプリケーションソフトウェア開発を担う部署です。付加価値ソリューションの中で重要な役割を持つ画像処理・解析業務をご担当頂ける方を募集しております。
●当社の電子顕微鏡（SEM/TEM/STEM）は、光より波長の短い電子線を用いることで、光学顕微鏡では観察できない微細な構造を観察でき、金属・セラミックス・半導体などの無機材料から、高分子・生物組織まで、幅広い分野で利用されています。

●変更の範囲
会社の定める業務

【仕事の魅力】
●当社の電子顕微鏡は「高分解能観察」を特長としており、世界トップクラスの技術力を持っています。小惑星探査機「はやぶさ」が小惑星イトカワから持ち帰った粒子の解析に使用された実績もあります。
●欧米・アジアの世界トップクラスの研究者や大学との共同研究を通して、世界中の最先端分野の技術に触れながら技術力を高められる機会があります。また、親会社の中央研究所との共同開発も行っています。
●電子顕微鏡は、原子レベルで試料を直接見ることができる強力な観察、解析、分析装置です。さまざまな素材・製品に役立つ川上製品を扱うため、次世代電子顕微鏡の開発はあらゆる産業に対するインパクトがあり、やりがいに感じることができます。

【組織とポジションについて】
当社では、データサイエンスチームを始め、マーケター、Product Manager、経営企画部、オペレーション部（充電等の巡回業務）といった様々な部署がデータを活用しています。そのため、我々の業務は単にDWHやDataMart、パイプライン構築をすることに留まらず、社内のデータ利用者が増え、データをより使いやすくするために常に社内のデータ活用状況に対して意識を向け、時には基盤からより活用側へのアプローチを担うことなど範囲にとらわれず活動しています。

【仕事内容】
・データの戦略、活用方法、データによる競争優位性の設計
・Airflow, BigQuery等を利用した、データパイプラインの設計・開発と運用フローの構築
・アプリやIoTからのログ収集やその設計
・BIツールやデータ出力機能などの開発・運用
・異常検知ツールによるデータ異常の検知自動化やそれに基づくインサイト提供
・データガバナンスのポリシー設計、実装
・社内のデータ利用状況の定量・定性分析と改善策の提案

【仕事の魅力】
当社のサービスでのライドデータなどの需要のプロキシとなるログは、特にその中でも鍵となるデータです。利用者の行動パターンや再配置の動きなど、実際の運用から得られるログは、我々のMLモデルで解析され、日次の作業オペレーションなどに活用することで当社のサービスの質を向上させるための貴重な情報源となっています。
また、当社は日本で数少ない電動キックボードのシェアリングサービスを展開する企業として、新しいデータ活用のチャレンジが溢れています。""ポートモデル""と言われる形態でのマイクロモビリティのシェアリングサービス展開は、世界の中でも早い段階から取り組んでいる企業のひとつです。そのため直面する課題には世界でも明確な成功例がないものも多く、このようなフロンティアでの事業環境はスタートアップに限らず簡単には味わえない環境です。

※業務内容の変更範囲：会社が指示する業務

主要サービスである画像処理・アルゴリズム開発事業のデータエンジニアとして下記業務をお任せします。

業務内容

機械学習基盤の新バージョン構築・運用・保守（最初は社内向け、将来的にサービス化を検討）
蓄積された大量の画像データの適切な管理・整理・最適化
データ管理・機械学習システムのUI/UX改善および機能追加
アップロードされたデータ・AIモデルの確認、再学習ワークフローの最適化・自動化

弊行のビッグデータの活用の幅の拡大に伴い、データエンジニアを募集致します。
データ分析やモデリングを行うためのデータ分析基盤(データレイク)の設計・構築・運用をお任せします。

＜具体的な業務内容＞
・既存データレイク基盤の設計、開発、運用
・データを価値に変換する分析基盤(SOI)構築
・ETLツールを用いたDLake/DWH/DMの構築
・BIツールの設計、運用
・データガバナンスの整備、運用
・上記活用のためのヘルパモジュール開発
・上記構築のためのインフラ設計、運用

仕事の魅力
・AWS上に行内や外部のデータを蓄積し、新サービスの開発に活用しています。
・機密性が求められる金融業界において、先進的なデータレイク環境を構築しています。
・取り扱うデータは顧客情報や取引先などの銀行情報です。今後は金融以外の営業情報へ領域拡大を目指しており、幅広く様々な種類のビックデータを扱える環境です。
・国内最大級の地域金融グループの顧客網や資金的地盤を元に、全国の金融×ITに変革をもたらす開発に携わることができます。
・開発者が有する裁量が大きく、トライアンドエラーがしやすい環境が整っています。
　-役員との距離感が近い。
　-必要なプロジェクトにはすぐに予算が付いた実績あり。
　-過去には2名で立ち上げたプロジェクトが存在する。
・自身が携わる影響力と社会貢献度合いの高さをステークホルダーやお客様からのフィードバックを通じて実感することができます。
・開発環境は上述の通りですが、チームごとに自由度が高く、新技術の導入や見直しを随時行っています。

【私たちのチームについて】
プロダクト開発チームでは社内向けに、健診・レセプトデータ（診療報酬明細書）といった複雑なデータから、保健事業の対象者となるレコードを簡単に抽出できるデータ処理/分析システムを開発・運用しています。
このプロダクトは、多くのクライアントに多様なサービスを提供するための基盤となっています。

▼関わるプロダクトのインパクト
2022年度における実績値として全国自治体の40%を超える746の自治体へ予防医療事業支援に介入しております。
予防医療事業支援を通じて1000万名を超える国民のヘルスデータの取得を実現。検診受診率や過去の生活習慣病治療歴を分析し、2022年度には国保の特定健診対象者（約1,786万人）のうち、3人に1人の行動変容を支援を実施することが出来ました。

▼事業例
・生活習慣病重症化予防事業：糖尿病・脂質異常症・高血圧などの生活習慣病の治療中断者や未治療者をデータから抽出し、ダイレクトマーケティングにより医療機関受診につなげます。
・服薬適正化事業：処方されている医薬品情報を医療機関横断的に解析することで、重複や不適切な組み合わせの服薬が疑われる住民を抽出し、ダイレクトマーケティングによって薬剤師への相談・処方見直しを促します。

＜ 直近のプロジェクト ＞
・生活習慣病重症化予防事業における対象疾患拡大のアップデート
・後期高齢者健診の受診勧奨事業の新規立ち上げ

【このポジションの募集背景】
近年、顧客・案件数の増加と顧客ニーズの多様化に伴い、取り組む課題の数や重要度が大きくなってきており、チーム強化を図ることが今回の募集目的です。
＜ 取り組みの具体例 ＞
・各事業で必要なデータ処理の新規・拡張開発
・事業間の業務要件・仕様の標準化
・探索的なデータ処理・分析環境の提供・改善
・案件運用におけるデータ処理にかかるコストの削減

【業務内容】
- 担当チームが受け持つプロダクト(業務支援システム)開発/技術選定/アーキテクチャ選定のリード
- 自チームのエンジニアの技術力の向上

【本ポジションの魅力】
- 事業の新規立ち上げや既存事業の拡大に技術面から貢献できる
- データサイエンティストと連携したデータ処理/分析システム開発が可能
- 専門性を高めるキャリアパス、マネジメントに挑戦するキャリアパスのいずれも目指すことが可能

【主な開発環境】
・開発言語：Python
・環境仮想化：Docker、devcontainer
・ソースコード管理：Github、Github Actions
・クラウドコンピューティング：AWS
・コミュニケーション：Slack
・ドキュメント管理：Notion
・PC：MacBookPro

当社では「アイデアを持つパートナー（起案者）」に対して、サービスデザインから技術選定、開発までを一気通貫で提供しています。
スタートアップの開発支援から大手企業の新規サービス立ち上げまで様々な規模のプロジェクトがあり、その中でもパブリッククラウド環境でのデータウェアハウス構築を担うデータエンジニアとして業務を担っていただきます。

【業務詳細】
・パブリッククラウド（AWS、GCP、Azure など）上でのデータ基盤・データパイプラインの設計、構築、運用
・データ収集、加工、ストレージに関わるシステムの開発
・大規模データを対象としたETL (ELT) 処理の最適化
・リアルタイムデータの処理
・データクレンジング処理やデータマートの構築
・データの可視化および分析基盤の構築支援
・データパイプラインの品質管理、パフォーマンスの向上
・データウェアハウスの運用保守
・ステークホルダー（データアナリスト、データサイエンティストなど）との連携
・顧客との要件定義や設計フェーズでのコミュニケーション

【仕事の魅力】
●当社ベトナム拠点にはハノイ工科大学の卒業生を中心とした1000名以上の優秀なエンジニアが在籍しており、日本国内ではCTO経験者を10名程度擁しています。エンジニアリング・リソースの豊富さと、優秀なエンジニアに選ばれる環境であることが当社の魅力です。
●サービスを作りあげるためにはビジネス・テック・クリエイティブといったそれぞれの視点のどれもが強すぎることなく適切に融合される必要があると私たちは考えています。トップダウンではなく各分野のプロフェッショナルなメンバーこそがサービスをデザインし、かたちづくると考えるチームが当社にはあります。
●今、様々なタイプの新しいサービス・価値を届けたいという気持ちをもったクライアントが集まっています。サービス立ち上げの最初から関わるため、その技術選定・設計・開発を行うため、制約なく本質的に必要なことを選択できる環境です。
●国籍ひとつをとっても日本・ベトナム・ペルー・オランダ・タイ出身などのメンバーからなる多様性のある組織のなかで、さまざまな視点、知見、文化をもったメンバーとのチーム開発が可能です。

【風土・働き方】
当社は個人がベストのパフォーマンスを発揮できる働き方を推奨しています。コアタイムなしのマンスリーフレックス制度を導入しており、プライベートな予定や家庭の事情に合わせて勤務時間を調整したりリモートワークを活用したり、様々なフィールドのメンバーがそれぞれのスタイルで力を発揮しています。

カスタマーサクセス部門におけるOperationの構築から運用、データ抽出でカスタマーサクセス業務をサポートいただきます。

＜具体的な職務内容＞
ヘルススコアデータの作成
運用やSaaSシステム保守
リーダーの指示のもと各種基盤となる仕組みの改善
業務プロセス設計、実装の支援
既存顧客へのメール配信のサポート　など

＜入社後のイメージ＞
まずはOFF-JTやOJTを通じてプロダクトや業界の理解を深めていただきます。
適性や希望を伺いながらお任せする業務範囲を広げていけるようにサポートいたします。

＜仕事のやりがい・魅力＞
・グローバル展開をしていく日本発のSaaSプロダクト立ち上げ期
└当社サービスの顧客は現在国内が中心ですが、今後はアメリカをはじめとしたグローバル展開をしていくプロダクトです。現在は製品の拡販フェーズのため、他のメンバーとディスカッションしながらさらなる成果につなげていく面白さが味わえます。
・SaaSプロダクトのオペレーションスペシャリストとしての圧倒的な経験を積める
└現メンバーもSaaSプロダクト経験なし/製造業経験なしの異業種からの転職をして活躍しておりますので、未経験からSaaS業務を学ぶことが出来ます。

営業担当と連携しながらクライアントの課題抽出・解決方法の検討を行い、データ基盤構築や受託開発、ITソリューションの提供等の技術的アプローチによって課題解決に貢献します。
自社プロダクトも継続的に開発しており、要件定義 リリースまでの全工程を担います。

◎具体的には（配属予定チームの主な役割）
自社プロダクトの開発・運用
生成AIを含む機械学習によるクライアントの課題解決
受託開発・運用
社内及びクライアントの技術支援
上記に関連する技術調査

◎このポジションの魅力
・社内外の多様なビッグデータに触れる事ができます。
・自社プロダクトの開発もしており、データエンジニアとソフトウェアエンジニアを同時に経験できます。
・AWS／GCPでの開発スキルが身に付きます。
・クライアントのニーズや課題解決に繋がる技術要素を都度検討するため、幅広い技術に触れる事ができます。

◎主な技術要素
・言語：Python、Golang、JavaScript、シェルスクリプト、SQL
・OS：Linux
・インフラ：AWS、GCP
・RDBMS：Aurora MySQL、Cloud SQL
・NoSQL DB：DynamoDB、Datastore
・DWH：BigQuery、Redshift、Athena、Treasure Data
・コンピュート：Google Compute Engine、App Engine、Cloud Run、Cloud Functions、GKE、EC2、Fargate、Lambda
・ワークフロー：Digdag、Step Functions、Cloud Composer
・ML：Vertex AI、SageMaker、BigQuery ML、Datarobot
・モニタリング：データポータル、Tableau、Metabase
・CI/CD：AWS Code Build
・コード管理：AWS Code Commit、GCP Cloud Source Repositories
・コミュニケーション：Slack、Google Meet　他

情報系インフラの構築、アプリケーション開発、システム保守・運用までワンストップで提供する当社において、プライムベンダーとしてエンドユーザーと直接関わりを持って、
先進技術、クラウドソリューション（OCI / Azure / AWS）などの提供を軸とし、顧客の未来の IT を支えるサービスを提供していきます。

●仕事例
スマートフォンの各種アプリ、業務系システム、5Gインフラ関連、EC、流通小売、サービス業など幅広い業界の案件を支援しております。

・WEB・オープン系エンジニア：WEB/アプリ/自動運転/キャッシュレス/決済/ロボット/IoT/RPA/クラウドなど
・クラウドエンジニア（OCI・Azure・AWS）：インフラ構築、アプリケーション開発、システム保守・運用
・システムエンジニア：一般企業や社会インフラ系の基幹業務や周辺システムの要件定義、基本設計、詳細設計、実装、単体・結合試験・維持・メンテ業務
・RPAエンジニア(業務改善コンサルタント)：潜在的ニーズに対してアプローチする業務コンサルタント
・データベースエンジニア：データベース設計・構築・運用などのデータベース管理者業務
・インフラシステムエンジニア：金融系企業、一般企業、公共機関向けのサーバー設計構築、ネットワーク設計構築
・データ分析エンジニア：検索データの集計、加工、集計の自動化を通して、継続的に利用できるデータ環境の構築
・BIツール導入支援：Tableau、Power BIなど
・評価検証／品質保証エンジニア：開発プロジェクト・企画・仕様策定・評価・検証業務・サービスの構築、PMO業務

●特徴
携帯電話の創成期よりメーカーや通信キャリアと共に研究開発に参画し、携帯電話・スマートフォンの爆発的な普及を支援してまいりました。さらには、移動体通信で培った高い品質が評価・支持され車載やロボットといった新たな分野への拡大も進めています。
並行して、ネットワーク開発、Webシステム開発も積極的に展開し、大手のお客様のHPやポータルサイト、ECサイト構築を中心に、インターネットビジネスの拡大にも携わってまいりました。

近年は、受託の開発・検証だけではなく、IT・テクノロジーの知見を活用した戦略策定、企画、要件定義のコンサルティング領域も拡大しております。SIer事業を主軸に持っていくからこそ、戦略と現実性を最適に組み合わせていくことができると考えております。
IT業界の著しい成長を幅広い経験と確かな技術から支えていくことを目指しております。

Big Data/AIを中核とした事業データ利活用における、PoCからシステム開発および運用保守までのデータライフサイクルを実現するシステム構築を担当いただきます。
当組織の進める各テーマ領域において、以下1〜3のいずれかのロールにて職務をご担当いただきます。
人材の流動性を重要視しており、職務内容については、本人の希望を踏まえ、適性を判断し柔軟に決定します。
いずれのロールにおいても、求めるベーススキルとしてプロジェクトマネジメントスキルを設定しております。
1. アプリケーションアーキテクト
- システム構築における全体管理役として、データサイエンティスト・テクニカルスペシャリスト・インフラスペシャリストを取りまとめる
2. テクニカルスペシャリスト
- システム開発における技術的なプロフェッショナルとして品質マネジメント、チームマネジメントを行う
3. インフラスペシャリスト
- 基盤構築およびITサービス管理のプロフェッショナルとして、非機能要件の定義やシステムの安定稼働を行う

沖縄にて、クライアントの業務システムなどの膨大な量のデータを蓄積・加工・分析し、
経営層の意思決定に活用するデータ分析基盤に関するシステム導入後の保守ならびに開発に携わっていただきます。
併せて、沖縄拠点の立ち上げにも携わっていただきます。

【詳細】
●沖縄を拠点にし、テレワークも取り入れながら勤務いただけます。

●クライアントに導入したBIシステム（他社導入のシステムを含む）の保守と不具合等の調査や障害対応、
　アプリケーション保守を主に、要望に伴い、追加機能開発の業務を担っていただきます。
　※入社当初の案件は金融系のクライアントを想定

●システムはデータ活用領域に限らず、基幹系の業務システムやバッチ系などの対応もあります。

●多種多様なシステムに関わることができるため、新しい言語やツールの興味がある方であれば、
　経験したことがないことに携われる機会があります。

●保守だけでなく追加機能開発に関わるため、お客様に寄り添い、一緒にシステム改善に携わることができます。

【ポジションの魅力】
入社後の早い段階でお客様と直接やり取りすることができます。
また、ご希望や適性に応じて、沖縄を拠点にしながら、東京の案件を含めたより先端的な幅広い案件にも
携わっていただくキャリアも可能です。

●業務概要
BIツールや統計的手法を用いてデータを分析し、ビジネス上の意思決定をサポートする洞察を提供します。また、分析結果を分かりやすく可視化し、効果的に報告することでクライアントの課題解決に貢献します。

●業務詳細
　* BIツール（Tableau、Power BIなど）を使用したデータの可視化と分析
　* 基本的な統計分析や簡単な機械学習モデルの適用
　* データ分析結果に基づく洞察の抽出とレポート作成
　* クライアントへの分析結果のプレゼンテーションと提案
　* 定期的なダッシュボードの作成とメンテナンス
　* マーケティングデータの分析と顧客インサイトの抽出
　* A/Bテストの設計と結果分析
　* データ品質の検証とデータクレンジング
　* 他部門やクライアントとの連携によるデータ要件の定義
　* 簡単なデータパイプラインの構築と管理

●開発環境／使用ツール
クラウド： AWS、GCP、Azure
BI・分析ツール： Tableau、PowerBI、
データベース： Bigquery、Redshift、Snowflake、Databricks
プログラミング言語・ツール： SQL、Python、R など

●案件例
　* 小売業：顧客セグメンテーション分析とターゲットマーケティング戦略の提案（チーム：3名、期間：3ヶ月）
　* Eコマース：ウェブサイトのユーザー行動分析とコンバージョン率改善（チーム：2名、期間：4ヶ月）
　* 製造業：生産ラインの効率性分析と改善策の提案（チーム：3名、期間：5ヶ月）
　* 金融サービス：顧客の離反予測モデル構築と防止策の立案（チーム：4名、期間：6ヶ月）
　* 医療機関：患者の満足度調査分析と改善施策の提案（チーム：2名、期間：3ヶ月）

●本ポジションの魅力
1. 多様なデータの業務経験
様々な業界のクライアントプロジェクトに携わることで、幅広いデータセットや業界知識を獲得できます。

2. ビジネスインパクトの実感
分析結果が直接クライアントの意思決定に活用されるため、自身の仕事がビジネスに与える影響を明確に感じることができます。

3. 技術力の向上
最新のBIツールや分析手法を学び、実際のプロジェクトに適用する機会が豊富にあります。

4. コミュニケーション力の強化
分析結果を非技術者にも分かりやすく説明する機会が多く、プレゼンテーションスキルを磨くことができます。

5. マーケティング知識の習得
顧客行動分析やキャンペーン効果測定など、マーケティングに関連する分析業務を通じて、実践的なマーケティング知識を得られます。

●想定されるキャリアパス
1. アナリスト キャリアパス：
・ジュニアデータアナリスト
　　↓
・データアナリスト（本ポジション）
　　↓
・シニアデータアナリスト
　　↓
・リードデータアナリスト

より高度な分析手法を習得し、複雑なプロジェクトをリードする分析のスペシャリストとして活躍します。

2. マネジメント キャリアパス：
・ジュニアデータアナリスト
　　↓
・データアナリスト（本ポジション）
　　↓
・アナリティクスチームリーダー
　　↓
・アナリティクス部門マネージャー

チームや部門のマネジメントを担当し、組織全体のデータ活用戦略を推進します。

これらのキャリアパスは固定的なものではなく、経験や志向性に応じて柔軟に変更可能です。定期的なキャリア面談や研修プログラムを通じて、個々人のキャリア開発を積極的にサポートしています。

[Overview]
Looking for an Azure Data Engineer to be a part of one of our life insurance customers.

[Designation]
Consultant

[Job Description]
1 Assure that data is cleansed, mapped, transformed, and otherwise optimized for storage and use according to business and technical requirements
2 Develop and maintain innovative Azure solutions
3 Solution design using Microsoft Azure services and other tools
4 The ability to automate tasks and deploy production standard code (with unit testing, continuous integration, versioning etc.)
5 Load transformed data into storage and reporting structures in destinations including data warehouse, high speed indexes, real-time reporting systems and analytics applications
6 Build data pipelines to collectively bring together data

・既存サービスの機能追加・改善・運用（高負荷環境での性能/可用性を担保）
・新規サービス/新機能の開発（要件定義〜設計〜実装〜リリース）
・開発環境の改善（CI/CD、パフォーマンス、開発者体験の向上）
・外注管理（ベンダーコントロール、仕様策定、レビュー/受入）

★上流の要件定義〜設計〜実装〜リリースまでの一気通貫した開発体制のため、幅広い開発ができる環境です。

技術環境
●クライアントPC
・macbook airもしくはWindowsから選択
・24インチ外部ディスプレイ

●開発環境
・OS：CentOS
・データベース：MySQL
・バックエンド：PHP
・フレームワーク：Laravel
・フロントエンド：JavaScript, jQuery
・テンプレートエンジン：Twig
・インフラ：オンプレミス（一部AWS）
・IDE：PhpStorm, IntelliJ（会社負担で支給）

●その他
・プロジェクト管理：Redmine, Backlog
・リリース管理: Jenkins
・バージョン管理： GitHub Enterprise
・コミュニケーションツール：Slack, Chatwork, crowi, PukiWiki
・AIツール：Dify（主に業務効率化に活用）