MLOpsエンジニア/ITコンサルティング会社の求人

【業務内容】データサイエンティストやAIエンジニアと連携し、下記の業務を担当いただきます。
・ML基盤の設計・構築・運用
・AWS,GCP,Azure等を用いたMLインフラの設計・運用
・PythonコードやMLモデルのDockerイメージ作成、最適化
・Kubernetes (EKS/GKE/AKS)による本番環境のコンテナオーケストレーション
・Terraform/CloudFormationによるインフラ構成管理
・コスト見積もり・最適
・MLOpsパイプライン構築・運用
・CI/CDパイプライン（GitHub Actions等）設計・運用
・Airflow, Kubeflow, VertexAI/SageMaker Pipelines等によるMLパイプライン自動化
・MLflow等による実験管理・モデルレジストリ運用
・モデルデプロイ・監視
・KServe, SageMaker Endpoint等によるモデルAPIデプロイ
・prometheus, Grafana, Datadog等を活用したシステム・モデルのモニタリング
・モデル性能（レイテンシ、精度等）の監視・ロギング・アラート設計
・再学習サイクルの自動化と改善提案
【主なクライアント】国内の金融業、製造業、流通業、等々多岐にわたる大手企業がクライアントです。大手飲料メーカー、大手通信キャリア、大手自動車会社、大手電力会社、大手保険会社、大手信託銀行、大手航空会社、大手家電メーカー 等
【会社、仕事の魅力】当社は、当グループの日本法人として、日本市場にてサービスを提供しており、お客様に寄り添い、課題の特定・構想策定から具体的な開発・運用保守に至るまで、End to Endでビジネスのゴールへの達成に貢献しています。注力領域の一つにクラウド・データ・AI領域があり、事業部を新設してお客様へのサービスを強化しております。AIデータセンター・クラウド事業である自社サービスのサービスを開始する予定で、インフラからアプリまで、フルスタックでAIトランスフォーメーションの支援をできる企業は世界的にも多くありません。当社は、ディープラーニングの研究機関との連携やAI企業への投資、そしてパートナーシップ締結など、かねてからクラウド・データ・AI領域へ力を入れており、日本市場においてさらなる事業の強化を行っております。本国およびグローバルでの実績と、最先端なテクノロジーに触れられるだけでなく、グローバルなダイナミズムやスピード感も感じていただけます。多様な考え、経験をもったメンバーが在籍するグローバルかつダイバーシティを伴った社内環境も、日常的なイノベーションを可能とする要因のひとつです。

【必須スキル】
下記の経験・スキルのいずれかを保持すること
・Python等での開発経験
・AWS/GCP/Azure等クラウド運用経験
・Docker, Kubernetes（EKS/GKE/AKS）の実務経験
・Terraform/CloudFormation等IaCツール経験
・GitHub Actions等によるCI/CD構築・運用経験
・Linux環境での開発・運用
・機械学習やデータ分析の基礎知識
・コスト最適化経験
・ビジネスレベル以上の日本語能力（目安：日本語検定レベル）
以上にご関心のある方もご相談ください。
【歓迎スキル】
・MLflow, Kubeflow, Vertex AI Pipelines等MLOpsツール利用経験
・Airflow, SageMaker Pipelines等でのMLパイプライン構築経験
・KServe, SageMaker Endpoint等によるモデルデプロイ経験
・Prometheus, Grafana, Datadog等による監視・アラート運用経験
・Spark, Hadoop等の分散処理基盤経験
・マイクロサービス設計・開発経験
【求める人物像】
・最新技術の習得に意欲的な方
・グローバルの最先端技術を活用してお客様の変革を実現したい方
・社内でも先端的な活動をプロアクティブに行い会社をリードしていきたい方
・これまでのやり方を変える、これまでにないイノベーションを創ることに高い関心がある方

急成長を遂げている外資系総合コンサルティングファーム