インフラエンジニア/製造業向け AI サーヒ スの提供企業の求人

業務概要: AI画像認識（外観検査）の学習・評価に必要なデータ整理・品質担保・データベース/ストレージ/パイプラインの設計実装を担うポジションです。フロントエンド担当は別にいるため、本ポジションはMLOpsの仕組み・データベース利用・運用設計を理解し、社内向け/顧客向けにシステム化を行っていただきます。

具体的な業務:
1. AI画像認識（外観検査）におけるデータ基盤の設計・構築・運用
2. 画像・アノテーション・メタデータの管理およびデータモデリング設計
3. データパイプライン（取り込み・前処理・検証・更新）の構築
4. データ品質管理（欠損・重複・ラベル整合性・不正データ検出）
5. 学習・評価用データセットの生成およびバージョニング管理
6. MLOps基盤との連携（実験管理・再現性担保・成果物管理）
7. AIエンジニア向けのデータ利用インターフェース（API / CLI等）の整備
8. 顧客向けデータ管理システムの設計（クラウド / オンプレ対応）
9. データアクセス制御、監査ログ、バックアップ・DR設計
10. 制約環境（閉域・低帯域）でのデータ転送・同期設計

同社が提供するサービス・システムを支える技術担当として、クラウドサービスの運用・保守を中心に、社内外のシステム・機器に関わる幅広い業務をお任せします。
クラウド環境の運用・保守に加え、業務状況やご経験・適性に応じて、プログラミング、システム改善、機器の設定・導入、電気配線など、さまざまな業務に携わっていただきます。

【メイン業務：クラウドサービスの運用・保守】
・クラウドサービスの運用・保守
・サーバー・ネットワークの管理
・システム監視、障害対応、トラブルシューティング
・システムの安定稼働に向けた運用改善
・障害発生時の原因調査・復旧対応

【その他の技術業務】
・プログラミング・スクリプトによる業務改善
・システム・機器の導入、設定、保守
・電気配線・機器接続などの現場対応
・その他、事業・開発に関わる技術業務
※クラウドサービスの運用・保守を主業務とし、その他の業務については、事業状況やご経験・適性に応じて担当いただきます。

【必須要件】
・インフラエンジニア、社内SE、システムエンジニアなどの実務経験
・サーバー・ネットワーク・クラウドなど、ITインフラに関する基本的な知識
・クラウドサービスの運用・保守、またはそれに類する実務経験
・障害やトラブル発生時に、自ら調査・対応を進められる方

【歓迎要件】
・AWS、Azure、GCPなどのクラウド環境の構築・運用経験
・Web・業務システムなどの開発経験
・Python、JavaScript、C/C++などを用いたプログラミング経験
・業務効率化やシステム改善の経験
・サーバー・ネットワークの設計・構築経験
・電気配線、機器接続、制御盤などに関する知識・実務経験
・PLC、センサー、IoT機器などの取り扱い経験
・製造現場での設備・システム導入や保守経験
・複数の技術領域に携わった経験

【求める人物像】
・幅広い技術領域に興味を持ち、未経験の業務にも前向きに取り組める方
・自ら課題を見つけ、調査・検証しながら解決に向けて動ける方
・インフラだけでなく、プログラミングや機器・電気など、さまざまな技術を身につけたい方
・一つの領域に限定せず、状況に応じて柔軟に業務に取り組める方
・周囲と連携しながら、必要な業務を主体的に進められる方

【キャリア】
まずはクラウドサービスの運用・保守を中心に、同社のシステムや技術環境への理解を深めていただきます。
適性や経験に応じて、プログラミングによるシステム改善や、機器・設備の導入・保守、電気配線など、担当領域を広げていただきます。
将来的には、ITインフラに加えて、システム・機器・現場まで幅広く対応できる技術人材として、事業を支えていただくことを期待しています。

変更の範囲: 会社の定める全ての業務

【必須スキル】
* データベース/データ基盤の設計・実装・運用経験（RDB もしくは NoSQL/検索基盤でも可）
* ETL/パイプライン実装経験（バッチ/ストリームいずれか）
* セキュリティ/権限/監査/バックアップ等、運用を前提にした設計ができる
* PythonおよびSQLによるデータ処理経験
* インフラエンジニア、社内SE、システムエンジニアなどの実務経験
* サーバー・ネットワーク・クラウドなど、ITインフラに関する基本的な知識
* クラウドサービスの運用・保守、またはそれに類する実務経験
* 障害やトラブル発生時に、自ら調査・対応を進められる方
【歓迎スキル】
* 画像/動画データを扱う基盤設計（オブジェクトストレージ、メタデータDB、検索）
* データセット/アノテーション管理、データバージョニングの運用経験
* Kubernetes / Docker / IaC（Terraform等）/ CI/CD / ワークフロー基盤（Airflow等）
* クラウド（AWS/GCP/Azure）またはオンプレの運用設計経験
* 製造業/工場のネットワーク制約（閉域、プロキシ、帯域、夜間運用）への理解
* AWS、Azure、GCPなどのクラウド環境の構築・運用経験
* Web・業務システムなどの開発経験
* Python、JavaScript、C/C++などを用いたプログラミング経験
* 業務効率化やシステム改善の経験
* サーバー・ネットワークの設計・構築経験
* 電気配線、機器接続、制御盤などに関する知識・実務経験
* PLC、センサー、IoT機器などの取り扱い経験
* 製造現場での設備・システム導入や保守経験
* 複数の技術領域に携わった経験
【求める人物像】
* 幅広い技術領域に興味を持ち、未経験の業務にも前向きに取り組める方
* 自ら課題を見つけ、調査・検証しながら解決に向けて動ける方
* インフラだけでなく、プログラミングや機器・電気など、さまざまな技術を身につけたい方
* 一つの領域に限定せず、状況に応じて柔軟に業務に取り組める方
* 周囲と連携しながら、必要な業務を主体的に進められる方
【キャリア】
* まずはクラウドサービスの運用・保守を中心に、同社のシステムや技術環境への理解を深めていただきます。
* 適性や経験に応じて、プログラミングによるシステム改善や、機器・設備の導入・保守、電気配線など、担当領域を広げていただきます。
* 将来的には、ITインフラに加えて、システム・機器・現場まで幅広く対応できる技術人材として、事業を支えていただくことを期待しています。

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