インフラエンジニア/製造業向け AI サーヒ スの提供企業の求人

業務概要: AI画像認識（外観検査）の学習・評価に必要なデータ整理・品質担保・データベース/ストレージ/パイプラインの設計実装を担うポジションです。フロントエンド担当は別にいるため、本ポジションはMLOpsの仕組み・データベース利用・運用設計を理解し、社内向け/顧客向けにシステム化を行っていただきます。
具体的な業務:
1. AI画像認識（外観検査）におけるデータ基盤の設計・構築・運用
2. 画像・アノテーション・メタデータの管理およびデータモデリング設計
3. データパイプライン（取り込み・前処理・検証・更新）の構築
4. データ品質管理（欠損・重複・ラベル整合性・不正データ検出）
5. 学習・評価用データセットの生成およびバージョニング管理
6. MLOps基盤との連携（実験管理・再現性担保・成果物管理）
7. AIエンジニア向けのデータ利用インターフェース（API / CLI等）の整備
8. 顧客向けデータ管理システムの設計（クラウド / オンプレ対応）
9. データアクセス制御、監査ログ、バックアップ・DR設計
10. 制約環境（閉域・低帯域）でのデータ転送・同期設計
変更の範囲: 当社の定める全ての業務

【必須スキル】
* データベース/データ基盤の設計・実装・運用経験（RDB もしくは NoSQL/検索基盤でも可）
* ETL/パイプライン実装経験（バッチ/ストリームいずれか）
* セキュリティ/権限/監査/バックアップ等、運用を前提にした設計ができる
* PythonおよびSQLによるデータ処理経験
【歓迎スキル】
* 画像/動画データを扱う基盤設計（オブジェクトストレージ、メタデータDB、検索）
* データセット/アノテーション管理、データバージョニングの運用経験
* Kubernetes / Docker / IaC（Terraform等）/ CI/CD / ワークフロー基盤（Airflow等）
* クラウド（AWS/GCP/Azure）またはオンプレの運用設計経験
* 製造業/工場のネットワーク制約（閉域、プロキシ、帯域、夜間運用）への理解
【求める人物像】

製造業向け AI サービスの提供企業