社内SE（データトランスフォーメーション推進担当）/大手化成メーカーの求人

業務概要:
組織のビジョン・ミッション/活動方針:
1. 今日稼働しているシステムを明日も稼働させ続ける
2. ITをツールとして業務プロセスに変革を起こす
3. ナレッジの蓄積とスキルのレベルアップによる内製力強化

全社横断のデータ利活用環境をゼロから構築/推進し、複数部門/事業を跨いだデータの集約・統合を通じ、業務効率の飛躍的向上と、社員の自律的なデータ活用文化の定着を実現します。

現在の状態:
基幹システムが複数存在しており、社員は必要な情報を得るために、個々のシステムへ都度ログインし、データを抽出・結合する必要があります。その結果、Excel上での集計や加工に多くの時間と労力が割かれており、自動化やデータ基盤を活用することで何ができるのか、現場の社員が具体的にイメージしきれていないのが実情です。このため、データ活用に関する啓発や教育も含めて、意識・スキル両面での底上げが今後の課題となっています。なお、全社データ基盤については構想が進んでおり、複数システムに分散しているデータを基盤上で結合・活用できる状態を実現すべく、具体的なプロジェクトが動き始めている段階です。

目指している状態:
今後は、全社データ基盤とデータガバナンスの整備を通じて、社員が「データを集める・整える」作業ではなく、「データを読む・考える」工程により多くの時間を割ける状態を目指します。Excelで苦労している集計・加工の多くを自動化し、現場がコア業務や意思決定に専念できる環境を整備することが狙いです。そのために、誰にどのデータをどこまで提供するかといった権限設計を含むデータガバナンスを明確化し、安全かつ有効にデータを活用できる仕組みを構築します。さらに、1 2年のスパンでデータとAIを組み合わせ、AIがデータの読み解きや分析を支援する世界観の実現も視野に入れています。まずは会計領域、事業戦略部門における売上分析や、調達領域などからユースケースを具体化し、経営陣からの高い期待に応える形で、全社のデータ活用文化を段階的に定着させていく方針です。

具体的な業務:
1. 全社データ基盤構想の策定とロードマップ設計: 全社横断でのデータ活用を実現するため、データレイク、DWH、データマート等の構成方針を策定し、中長期の導入/展開ロードマップを構築。経営層や関連部門と連携しながら合意形成と予算化を主導。
2. データガバナンスルールの整備と推進: データ定義の標準化、品質維持、アクセス権管理など、全社的なデータガバナンスの基本方針とルールを整備。各部門との調整を通じて現場運用に落とし込み、教育/啓発活動を通じた定着化。
3. データ可視化・検索性向上施策（データカタログ整備等）: ユーザーが自律的に必要なデータへアクセスできる環境構築を目的とし、データカタログやメタデータ管理ツールの導入/整備を主導し検索性と利便性の向上を図るとともに、利用者フィードバックを反映した継続改善。

ポジション・部門の魅力:
1. 全社横断のデータ利活用環境をゼロから構築/推進するフェーズに0から関われるため、社内で第一人者になることができます。
2. 経営陣からの期待も高く、会社全体にインパクトを与える業務に関われます。
3. 0からの開発が中心となるため、原則として内製での開発体制を採用しています。
4. データに関連する様々なノウハウや考え方を身につけ、各事業やCxO組織で行っている業務をデータの観点から支援を行ったり、大規模PJに参画しデータモデルの策定などシステム開発にも携わり様々なシステムの知見も身に着けられます。
5. 中期的にはAI活用のためのデータ設計など今後の当社で新たなバリューを出していくためのPJのPLやPMを担っていただく予定です。
6. リーダー職とプロフェッショナル職（いづれも管理職）があり、ご本人の希望と特性によっていずれのキャリアパスも可能です。

【必須スキル】
1. データガバナンスや、マスタ管理/メタデータ管理等を含むデータマネジメント領域での実務経験。
2. データ基盤（DWH/データレイク等）の構築・運用に関するプロジェクトリードまたは中核メンバーとしての実務経験（運用のみよりは、構築の経験がある方が今のフェーズで活かしやすい）。
3. SQLやBIツールの活用経験、およびクラウドプラットフォーム（AWS/Azure/GCP等）に関する基本的理解。
4. プロジェクトマネジメントスキル（要件定義、進行管理、ベンダーコントロール等）。

【歓迎スキル】
1. システム統合やPMI対応を含む、部門横断・多組織間でのシステム/データ統合プロジェクトへの参画経験。
2. 業務部門との折衝・要件定義を通じたITと業務の橋渡し経験（ユーザ部門との関係構築含む）。
3. データモデリング、ETL、メタデータ管理、マスタ統合など、データアーキテクチャ全般に関する実践的な知識。
4. データガバナンスに関する体系的理解（データ定義標準、品質管理、権限設計、ポリシー策定等）。
5. 後進メンバーの育成経験、または人材育成・指導に必要な知識（技術面および業務遂行能力の両面からの支援スキル）。

【求める人物像】
1. IT部門・業務部門双方と信頼関係を築くための高いコミュニケーション力とファシリテーション能力。
2. ユーザーから本質的なニーズをヒアリングし、データ基盤で実現できることを分かりやすく伝え、マインドチェンジを促すコミュニケーション力。単なる要望どおりの実装ではなく、本質的なニーズを一緒に見極めていく力が求められます。

化学メーカー