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データエンジニア、外資系金融機関の転職求人
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データエンジニア、外資系金融機関の転職求人一覧
外資系生命保険会社でのData Architect(Assistant Manager)
おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
応相談（経験・能力を考慮の上当社規定により決定）
ポジション
Assistant Manager
仕事内容
当社では、日本語および英語のバイリンガルで、整理整頓された思考を持ち、自発的に行動できるデータアーキテクトを募集しています。配属先は、CDOオフィスに相当するデータ＆アナリティクス部門です。
本ポジションは、企業全体のデータライフサイクル管理をはじめ、エンタープライズアーキテクチャ、クラウドインフラ、各ビジネスユニットとの連携において重要な役割を担います。実務的かつ横断的な業務が中心であり、優れたコミュニケーション能力、協調性、そしてデータアーキテクチャおよびガバナンスに対する高い関心が求められます。
主な職務内容
MS AzureおよびDatabricks上における、データライフサイクル全体をカバーするエンドツーエンドの企業データプラットフォームの設計・維持
データボールトやスター・スキーマなどの手法を用いたデータモデルの設計および実装
分散型データメッシュ環境におけるデータドメイン管理に向けたステークホルダーとの連携
Informatica MDM SaaSを活用したマスターデータ管理（MDM）プロジェクトの支援およびデータ統合設計
運用システムからデータレイクハウスやデータマートへのデータ移行戦略の立案および効率的なデータパイプラインの設計
データガバナンス、データ品質管理、ドキュメンテーションに関するベストプラクティスの推進
本ポジションは、企業全体のデータライフサイクル管理をはじめ、エンタープライズアーキテクチャ、クラウドインフラ、各ビジネスユニットとの連携において重要な役割を担います。実務的かつ横断的な業務が中心であり、優れたコミュニケーション能力、協調性、そしてデータアーキテクチャおよびガバナンスに対する高い関心が求められます。
主な職務内容
MS AzureおよびDatabricks上における、データライフサイクル全体をカバーするエンドツーエンドの企業データプラットフォームの設計・維持
データボールトやスター・スキーマなどの手法を用いたデータモデルの設計および実装
分散型データメッシュ環境におけるデータドメイン管理に向けたステークホルダーとの連携
Informatica MDM SaaSを活用したマスターデータ管理（MDM）プロジェクトの支援およびデータ統合設計
運用システムからデータレイクハウスやデータマートへのデータ移行戦略の立案および効率的なデータパイプラインの設計
データガバナンス、データ品質管理、ドキュメンテーションに関するベストプラクティスの推進
生命保険会社でのData Engineer（代理店向け・社内ユーザー向けシステム）
おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
500万円〜1000万円
ポジション
担当者
仕事内容
データ連携ツール（ETLやData Streaming）を活用したデータ分析やAI活用の基盤となるData Lakeの構築、アプリケーションが活用するためのデータモデルなど共通サービス基盤の推進、グループ本社との協業によるデータ活用のためのシステム構築等の業務を想定しています。
【職務詳細】
-BAU業務（グループ本社との協業による共通サービス基盤の新規構築及び保種運用業務、障害・照会対応、データ分析・AI構築のサポート、関連する協力会社の管理等）
-プロジェクト業務（会社ポートフォリオに準じたプロジェクト業務と関連するデータ関連の業務推進）
-改善施策の推進（アプリケーションの機能追加や新サービスの提供、データ分析など、データ施策の改善業務やグループとの協業によるデジタル施策の推進）
【職務詳細】
-BAU業務（グループ本社との協業による共通サービス基盤の新規構築及び保種運用業務、障害・照会対応、データ分析・AI構築のサポート、関連する協力会社の管理等）
-プロジェクト業務（会社ポートフォリオに準じたプロジェクト業務と関連するデータ関連の業務推進）
-改善施策の推進（アプリケーションの機能追加や新サービスの提供、データ分析など、データ施策の改善業務やグループとの協業によるデジタル施策の推進）
アフラック生命保険株式会社/外資系生命保険会社でのData Architect
おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
お問い合わせください
ポジション
担当者〜
仕事内容
Mission
・データ利活用のためのデータ分析基盤（DWH/Data Lake/ETL/BIツール等）やAI基盤（MLOps/生成AI/AIHUB等）を整備・提供することで、各社員のデータドリブンな分析・意思決定をサポートする。
・ビジネス部門と協働しながら、データ分析やデータ利活用による意思決定を加速させ、販売力の強化と一般事業費の削減に貢献する。
Scope of responsibilities（責任範囲）
・データ分析のためのデータアーキテクチャおよびデータ分析基盤（DWH/Data Lake/ETL/BIツール等）における企画、実行、推進、管理を行う
・AI基盤（MLOps/生成AI/AIHUB等)における企画、実行、推進、管理を行う
・データ利活用を促進させることで、デジタルイノベーションや各種プロジェクトの推進・実践に貢献する。
・最新の技術動向を調査しながら、各種ステークホルダーのニーズをくみ取り、新たなデータアーキテクチャ・データマネジメント・データ分析・AI等をステークホルダーに提供することで、新たな価値創出に貢献する
＜変更の範囲＞
・会社が指示した業務
※会社が出向を指示した場合は出向先の定める業務となります
・データ利活用のためのデータ分析基盤（DWH/Data Lake/ETL/BIツール等）やAI基盤（MLOps/生成AI/AIHUB等）を整備・提供することで、各社員のデータドリブンな分析・意思決定をサポートする。
・ビジネス部門と協働しながら、データ分析やデータ利活用による意思決定を加速させ、販売力の強化と一般事業費の削減に貢献する。
Scope of responsibilities（責任範囲）
・データ分析のためのデータアーキテクチャおよびデータ分析基盤（DWH/Data Lake/ETL/BIツール等）における企画、実行、推進、管理を行う
・AI基盤（MLOps/生成AI/AIHUB等)における企画、実行、推進、管理を行う
・データ利活用を促進させることで、デジタルイノベーションや各種プロジェクトの推進・実践に貢献する。
・最新の技術動向を調査しながら、各種ステークホルダーのニーズをくみ取り、新たなデータアーキテクチャ・データマネジメント・データ分析・AI等をステークホルダーに提供することで、新たな価値創出に貢献する
＜変更の範囲＞
・会社が指示した業務
※会社が出向を指示した場合は出向先の定める業務となります
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