バックエンドエンジニアの転職求人

ポジション概要
当社では、大規模で多様なサービスを安定的に提供するためにプライベートクラウド基盤を運用しています。
この基盤は世界各地にある開発拠点のエンジニアリングチームにオンデマンドで提供され、安定したサービス環境によってチームの生産性を高め、事業の成長を支えています。
本ポジションでは、世界中の拠点のメンバーと連携し、大規模クラウドサービスの進化をともに目指すエンジニアを募集しています。

主な業務内容
具体的には以下の業務を想定しています。

DBaaS（特にOpenSearchサービス）の開発・運用
OpenSearchの専門知識を活用したクラスタのチューニングと管理

※変更の範囲：会社の定める全ての業務への配置転換の可能性あり
※入社後の具体的な職務は、強みを最も生かせる業務に合わせて、選考プロセスを通じて決定します。

大口OTCやカストディなど法人向けサービスの開発・改修
パートナー連携のAPI設計・実装

●本ポジションの魅力

Web3領域におけるリーディングカンパニーとして、市場の成長と共に大きく飛躍している企業です。この成長を内側から支え、共に未来を創り上げるチャンスがあります
ブロックチェーン技術の習得は、趣味や個人の興味に留まりがちですが、その知識やスキルが率直に評価され、キャリアの糧にすることができます
組織拡大フェーズのため、責任あるポジションが次々と生まれています。「上が詰まっていてポジションが空かない」と感じることなく、自らの成長と共に新たな役割に挑戦することができます
ブロックチェーンだけでなく、法令遵守のためのシステム開発に携わることができるためエンジニアとしての幅を広げることができます
変化が激しくボラティリティが大きい領域のため、大規模トラフィックを捌くためのWeb2アプリケーションの開発体験や知見も積むことができます


●開発環境
バックエンド
Ruby, Ruby on Rails
データベース
MySQL, Redis
インフラ
AWS（EC2,ECS,Lambda,ElasticBeanstalk,AuroraElastiCache,CloudFront）
モニタリング
BugSnag ,Datadog, PagerDuty, New Relic
プロビジョニングツール
Chef, Packer, Terraform, CloudFormation
タスク管理
JIRA
コミュニケーション
Confluence, Slack, Google Meet, Zoom

期待する役割について
データチームのバックエンドエンジニアとして、AIプロダクトが必要とするデータの整備・基盤開発をリードしていただきます。
AIの知識を活かし、AIがデータを効率的に利用できるようなシステム設計・開発を行うとともに、必要に応じてAIを活用した機能開発も担当していただきます。
データエンジニアリングとバックエンド開発の両面から、プロダクトの価値向上に貢献することを期待しています。

業務内容
AIのためのデータ基盤 / RAG開発・運用
- AIモデルの学習・推論に必要なデータの収集、加工、保存を行うためのデータパイプラインの設計・開発・運用
- AIが利用しやすい形でのデータ提供APIの開発・運用
- データ品質の維持・向上のための仕組みの構築・運用
- 必要に応じた個別プロダクト向けのサブシステムの開発
AI関連技術の活用と導入
- LLM/GenAIなどの最新AI技術の調査・検証・導入
- AIモデルの性能向上のためのデータ準備や前処理
その他
- データチーム内の他メンバー（データサイエンティスト、データアナリストなど）との連携
- 開発プロセスの改善、自動化の推進

このポジションの魅力
最先端技術への挑戦:
- 大規模言語モデルや生成AIといった最先端技術を活用したプロダクト開発に携わることができます。
裁量とスピード感:
- スタートアップならではの迅速な意思決定プロセスのもと、新しい技術やアイデアを積極的に試し、プロダクトに反映させることができます。
データとAIの融合領域での専門性:
- データエンジニアリングとAIバックエンド開発の両方のスキルを活かし、市場価値の高い専門性を高めることができます。
社会貢献性の高いプロダクト開発:
- AI技術を活用して社会や企業の課題解決に貢献する、インパクトの大きな仕事に携わることができます。
多様なバックグラウンドを持つチーム:
- 国際色豊かで多様な経験を持つエンジニアと協働し、刺激を受けながら成長できる環境です。
継続的な学習支援:
- 書籍購入補助やAIツール利用サポートなど、スキルアップを支援する制度が充実しています。

●開発環境
言語: Python (フレームワーク部), TypeScript / React / Next.js (フロントエンド部) / NX
インフラ: GCP (コンテナ / K8s), Docker
ツール: Slack, Confluence, Linear, Google Workspace, GitHub, Notion など
作業環境: Mac (Appleシリコン), デュアルモニタ対応

会社全体、及びプロダクトの品質向上のため以下の業務に携わっていただきます。
- プロダクト開発チームにおけるテストプロセスの整備
- 自動テストの整備や、E2Eテストの導入支援
- プロダクトにおける品質基準の策定・改善の支援

業務内容
テスト設計、テスト実装（テストケース作成）。
テスト実施、不具合報告。
リリース後の動作確認。
開発メンバー（オフショア含む）と連携したテスト活動。

仕事内容
私たちのミッション
世界人口の40％が経験する水ストレスを解決する それが私たちの使命です。
小規模分散型水再生システムを通じて、世界の水問題を構造的に解決し、持続可能な水循環社会の実現を目指しています。
あなたの役割とインパクト
システム全体を設計・構築するリーダーとして、小規模分散型水処理システムを取り巻くエコシステム全体を支えるソフトウェア基盤を設計・構築していただきます。
現在20台のシステムと50人程度のユーザー（利用者、メンテナー、データ解析担当、オーナー）に対して、セキュアでスケーラブルなシステムを提供しています。
特徴的なのは、市場に存在しない専用センサーや新規水処理システムの自社・共同開発も手がけていることです。
ハードウェアからソフトウェアまで一貫して開発することで、最適化された水処理システムを実現しています。
将来の飛躍的成長を見据えた開発
数年後には加速度的な普及を計画しており、オープンソース化によるコミュニティ開発や、バックエンドサービスの大幅な拡張が予定されています。
また、APIによる業務用システムとの連携も視野に入れた拡張性の高いシステム設計が求められます。
新しいカテゴリーの創造
小規模分散型水再生システムは既存にないカテゴリーのため、バックエンドに必要な要件も同時に開発・定義していきます。
そのため、技術選定に関しては高い自由度を持って判断できるポジションです。
あなたの技術的な判断と創造性が、新しい市場の技術標準を作り上げることに直結します。

当社の魅力
社会的意義の大きい仕事
- 日本では既存の上下水道システムの老朽化が社会問題となっており、世界でも上下水道システムがない国が多く、気候変動や水資源問題に起因する水不足が喫緊の課題となっています。

成長性と注目度の高い仕事
- 当社の製品は、災害対応やインフラ整備の遅れた地域に革命をもたらす技術として世界中から注目されています。
- 現在シリーズBの当社は、シリーズC以降にIPOも見据えた事業グロースフェーズであるため、今後も多くの成長機会を期待できる環境です。

グローバルにキャリアを伸ばしていける仕事
- COP28への参加や有名な環境賞の受賞など海外市場でも評価が高く、当社は持続可能な水循環モデルを世界中に普及させる可能性を秘めています。
- 現在海外のある国で実証実験を進めており、今後本格導入を進めるべく日々邁進しています。

ベンチャーのスピード感と全員が主体性を発揮できる組織体制
- 当社は事業のスピードも事業を取り巻く環境の変化も非常に速く、社員一人一人が状況に応じて主体的にバリューを出していくことが求められます。
- webチームは全てのプロジェクトのアプリケーション開発を担当するため、0→1も1→100も経験することができます。

金融の未来を牽引する最新の金融SaaS（Banking as a Service）のシステム開発に携われます。
AWSの最新サーバレス技術を駆使した開発環境（Lambda、API Gateway、Step Functionsなど）
要件定義から実装、運用までの全工程に内製で関わるため、エンジニアとして多様な経験が積めます。
少数精鋭の開発チームで裁量を持ちながら働ける環境です。

金融機関が提供するBaaSプラットフォームにおいて、既存システムの機能追加開発を中心にご担当いただきます。

AWSサーバレス（Lambda等）向けPython開発
Dockerコンテナ環境を活用した効率的な開発
TerraformによるIaC管理
システムの運用保守、改善活動
設計から実装、運用にいたる各フェーズを一貫して社内プロパーチームにて担っているため、主体的なプロジェクト推進力が求められます。

【技術・利用ツール】
言語：Python（Lambda Function、Glue Script開発）
インフラ：AWS（Lambda、Step Functions、Glue、DynamoDB、API Gateway、SQS、S3、CodeCommit、CodeBuild、CodePipelineなど）
コンテナ技術：Docker
IaC：Terraform
開発手法：ウォーターフォール / アジャイル（顧客やプロジェクトに応じて）
環境：コードレビュー・CI/CD環境あり

解決すべき課題を理解し、実際にプロダクトに落とし込む
開発前からプロダクトの運用をイメージし、関係するメンバーに共有する
運用時の迅速なトラブル解消する仕組み・体制づくり
新しい技術についての引き出しを増やすための自主的な取り組みや社内外への情報発信
学ぶことや挑戦することを楽しみ繰り返しながらチームや組織で課題に向き合う行動
非機能要件に対しても課題感を持って取り組み、改善していく
日々進化している技術を使えば、従来よりも遥かに効率的でスケールするプロダクト開発を実現できます。
一方で新しい課題も出てきています。サーバーレスアーキテクチャを採用する際にはその可観測性が課題になったり、マイクロサービス化が進むとサービス境界上でさまざまな問題が起き始めます。

このような課題に先回りして対処し、問題が起きても運用継続できることを視野に入れてプロダクト開発をお任せしたいと考えています。

電子決済の金融・ポイントサービスの新たな基幹システムのインフラに関する企画や要件定義、設計、構築、テスト、維持等を実施（インフラチーム）

担当いただく業務概要
＜ポイント・金融領域に関するバックエンドシステム領域の更改＞
●システムアーキテクチャの検討
●新システム基盤におけるインフラ領域の要件定義、設計、構築、維持、障害対応
●ビジネス企画部門との要件調整、技術課題解決
●各種SaaSの活用(Jira,Github,各種試験ツール等)による高度化検討
●DevOps導入に向けた各種検討

<業務の魅力>
・数千万顧客のライフラインに影響するサービス提供において最も重要な基幹（SoR）システムを完全24時間365日運用で提供する中で、基幹業務として最高レベルのシステム構築や運用スキルを開拓、取得していけます。
・ビジネス部門と一体化した組織の中でエンドユーザー（コンシューマ）にダイレクトに貢献できる施策を提起、実践していけます。
・金融ガイドライン、PCIDSSといった業界標準の規定の中で、業務AP設計、運用設計、システム運用の経験を積むことで社外にも通用する業界。
・当社が提供する金融サービス以外の領域の情報に触れることでより高い目線でのシステムの構築や運用に関する知識を得ることが可能です。

業務内容
自社プロダクトの納品業務と納品に付随する関連業務。
ビジネス側の担当者と開発者でお客様の要望のヒアリングをベースに仕様の相談や実現案の検討。
お客様の決済フォームとの連携実装。
Webコンサルティング業務として、設置先ページのパフォーマンス調査、改善につながる解決案の提案。
開発生産性の向上につながる、新規ライブラリ、開発ツールの導入。

この仕事で得られる経験、魅力
Python + Selenium、JavaScript を用いた幅広い実務経験。
JavaScriptやブラウザにおける体系的/専門的な知識(DOM、レンダーツリーなど)。
Web領域においてパフォーマンスの問題を調査できる調査力。
顧客の課題を発見 解決まで行うための課題発見能力、課題解決能力。
要件定義や仕様策定、顧客調整などのコミュニケーション能力。
現状のトイルや問題を分析して、対応を提案する提案能力。

業務内容
プロダクト戦略の策定から実行まで、幅広くお任せします。
・課題解決のエキスパート: 課題の本質を見抜き、最適なソリューションを提案・実現
・アーキテクチャ設計: QCD（品質・コスト・納期）を最適化する、堅牢なシステムアーキテクチャを設計
・メンバー育成: コーディング、コードレビューを通じて、チーム全体の技術力を底上げ
・データ活用を加速: データ連携・加工処理の自動化ワークフローを開発し、データ活用を推進
・AIの力をプロダクトへ: JAPAN AIと連携し、革新的なAI機能を開発

この仕事で得られる経験、魅力
安定した企業基盤を背景に持った上で、新規プロダクト開発の熱意を持つチームで開発いただけます。
全ての顧客データの中心となり、GenerativeAIとの掛け合わせでデータを解析する最先端AIマーケティングの中核を担えます。
本ポジションではマネジメント無しの技術的なリードをお任せする予定ですが、候補者様が描いているキャリアプランに応じて、10名程度のマネジメントにも挑戦いただけます。
お気軽にご相談ください。

セキュリティ、SRE、共通基盤を担うPlatformチームの配属となり、各プロダクトが共通で利用するアプリケーションの開発やライブラリの設計や開発を担っていただきます。

Platformチームでは、セキュリティ、SRE、共通基盤（バックエンド）の各領域の専門のエンジニアで構成されています。
それぞれ各メンバーは専門とする分野を持ちつつ、他の分野も横断する活動をしています。
チーム内に留まらず、他部門との連携を活発に行うメンバーも活躍しています。

・マイクロサービスプラットフォームの設計・開発・運用
・アプリケーション共通基盤および共通ライブラリの設計・開発
・バックエンドAPIの設計・開発・運用
・ドキュメント作成や技術的なナレッジの共有
・チーム、社内のエンジニアとの連携、技術的なリード

仕事の魅力
・アプリケーションプラットフォームの開発やインフラ、ユーザーに直接影響のある機能開発にも携われる柔軟な環境
・技術的な専門性や深さを探求しつつ事業やプロダクトの成功に関わるエンジニアリングができる
・複合的な課題解決に向き合い、マルチプロダクトを支える高度な基盤の開発や効率化によってプロダクトと技術に関する能力を高められる

【開発環境】
当社の技術選定のモットーは「適切な問題に、適切な道具を」であり、解決したい問題を見極めながら、問題解決に合う、広く普及した一般的な言語や技術スタックを選定しています。
解決したい技術的課題に応じて、新しい技術の導入に向けたスピーディな検証を行ってから利用しています。

＜フロントエンド＞
・言語：TypeScript
・フレームワーク：React, Next.js
・インフラ：AWS, Docker, Terraform
・ツール：StoryBook, Chromatic

＜バックエンド＞
・言語：Go, Python
・フレームワーク：Gin、Flask
・インフラ：AWS, Docker, Kubernetes
・DB：PostgreSQL, MySQL, MongoDB
・API：GraphQL, REST, gRPC

＜共通＞
・CI/CD：GitHub Actions, Argo
・運用監視：Sentry, Datadog
・デザインツール：Figma
・コード管理：GitHub, Renovate
・生成AI：GitHub Copilot, Devin, Cursor, v0
・タスク管理：Jira、GitHub Issues
・コミュニケーションツール：Slack, Google Workspace, Esa

ポジション概要
広告配信における「予算最適化」「アカウント管理」「権限設定」「請求・会計」など、広告ビジネスの基盤を支える領域において、安定性・スケーラビリティの高いシステムを設計・実装できるバックエンドエンジニアを募集します。
クライアント（広告代理店や広告主）にとって使いやすく、運用効率の高いシステムを構築することで、広告効果の最大化に貢献する役割をお任せします。
開発対象は大規模な業務システムのため、長期運用を見据えた堅牢な設計や拡張性が求められます。

主な業務内容
広告ビジネス基盤（広告予算最適化、権限管理、アカウント管理、請求・会計関連の機能などを備えたプラットフォーム）の設計・開発・運用
※変更の範囲：会社の定める全ての業務への配置転換の可能性あり

当社は、検索・ポータル、eコマース、メッセンジャー、広告など、多様な領域において事業を展開しています。
今回のイベントでは、それらのサービスにおいてプロダクトの機能開発・保守運用を行う「バックエンドエンジニア」の働き方や仕事内容をご紹介します。

使用技術はもちろんのこと、サービスごとの技術的特徴やチーム体制、バックエンドエンジニアとしてサービス開発に携わることで得られるものや働き方などを、3つの異なるサービスの開発者より具体的な開発の事例を交えてお届けします。
また、イベントの後半ではQ＆Aセッションの時間を設け、参加者の皆様からのご質問にお答えする予定です。

今後のキャリアについてご検討中の方はもちろん、すぐに転職をお考えではない方も情報収集の一環としてぜひご参加ください！

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＜日時＞
2025/07/09(水)19:00 20:45 （18:50 入室可能です）

ビデオ会議ツールにて配信予定
※視聴URLは、登録いただいたメールアドレスに後日お送りします。
※イベント途中の入退出も可能です。

＜参加される方への事前のお願い＞
・インターネットが良好に繋がる環境にてご視聴ください。
・申し込んだ方には、当日の視聴URL（および参加後アンケートのURL）がメッセージで届きます。
・18:50頃から入室が可能です。
・質問がある方は、セッション中に「Q&A」のところにテキストで入力してください。セッションの終了時点で、登壇者が質問を読み上げて回答します。
・参加後は、アンケートへの回答にご協力をお願いします。

＜その他＞
・本イベントは弊社の社員として働くことに関心のある方を対象としています。
・当社の判断において申し込みをキャンセルさせていただく場合がございます。ご了承ください。

仕事概要
SaaSプロダクトのバックエンドエンジニアとして、開発業務を行って頂きます。

仕事内容
●お願いしたい業務
言語：Ruby on Rails、Vue.js、Java、Golang
クラウド：AWS、GCP
基盤：EC2、MySQL
を用いた開発業務

●1日の流れ
・09:00-10:00　朝会
・10:00-19:00　設計/実装、設計承認（MTG）
・19:00-19:30　進捗入力
・19:30-20:00　設計/実装、PRレビュー

【主な業務内容】
多くのユーザーに利用されている各メディア事業において、機械学習エンジニアと協業しながら、最新の機械学習や自然言語処理技術を適用したシステムの開発を担当していただきます。
機械学習や自然言語処理技術を利用して、記事などのコンテンツに対するカテゴリ分類やエンティティ抽出などの解析処理を行うシステムや、解析結果を組み合わせるなど、様々な利用用途に応じたカスタマイズを可能にする周辺システムの開発をお任せします。
これらのシステムは、さまざまなサービスに向けた横断機能として提供しており、共通システムとしての汎用性や再利用性を考慮した設計・開発にもチャレンジいただけます。

【主な業務内容】
・機械学習・自然言語処理を用いたコンテンツ解析システムの設計および開発・運用
・社内の編集者が利用する編集ツールの開発・運用
・開発チーム内での設計レビューやコードレビューを通じた、内部品質の担保
・パフォーマンス改善やリファクタリング、自動化などのアプリケーションの改善

【開発環境】
・サーバーサイド：Spring Boot、Java、Python
・データベース：MySQL
・インフラ：プライベートクラウド
・CI/CD：Screwdriver.cd
・ストリーミング処理：Kafka
・その他：GitHub、Confluence、Jira、Slackなど

当社の暗号通貨開発チームに加わり、スキルと熱意を持った方を募集しています。

このチームは、取引所で取り扱うすべての暗号通貨のウォレット管理を担当しています。
チームの一員として、暗号通貨ウォレットの運用の効率性とセキュリティを確保し、さまざまなブロックチェーンと接続するサービスの改善および新規サービスの開発を担当します。また、既存の実装の適切で効率的な設立と保守も行います。

【業務内容】
●サイバー脅威に対するセキュリティプロトコルやベストプラクティスを実装しながら、暗号通貨ウォレットの管理に使用するサービスの作成および保守に貢献する。
●新しいブロックチェーン技術を現在のシステムに統合する作業に参加する。
●チームが提供する作業の効果、整合性、正確性を確保するための品質テストを作成する。
●最新のブロックチェーン関連のニュースや今後のプロトコルのアップデートを追いかける。
●新しい開発や提案のためのドキュメントを作成する。

ポジション概要
この企業は数千万規模のユーザーを抱えており、ユーザーの大切なデータを守ることを最も重要な課題と考えています。
私たちは、ユーザーが安心してサービスを利用できるよう、IDの登録・認証・連携プロダクトを高品質でセキュアに提供し、ID基盤を支えています。
そのうえで、ユーザーに利便性や新たな価値を提供するために、各サービスやグループ企業とのID連携を強化し、シナジーの創出を図っています。
本ポジションでは、大規模でありながら高いサービスレベルを維持・向上させる経験を積むことができます。
これらのプロダクトの開発・運用業務を通じて、ともにチャレンジしていただける方を募集します。

主な業務内容
具体的には以下の業務を想定しています。
IDの登録・認証・ID連携システムの開発・運用。
機能要件・非機能要件の定義、設計、開発、テスト、運用までの一連業務。
※変更の範囲：会社の定める全ての業務への配置転換の可能性あり。

本ポジションの魅力・やりがい
月間5000万ユーザー以上が利用するIDの基盤を支える大規模な仕組みの開発と運用に携わることができます。
利便性だけでなくセキュリティ面も重視した開発が求められるため、Webアプリケーション開発エンドエンジニアとして多角的な視点を持った開発を行うことができます。

ECサイト開発、特にサーバーサイドのアプリケーション開発を中心に担当します。
・Pythonを使ったサーバーサイド開発
・Python/Goを使ったWeb API開発
・新規機能の開発や既存機能のメンテナンスや更新
・ユーザービリティを向上させ、売上を上げるための施策の検討と実現

技術的なリーダーシップを発揮いただき、課題設計から解決までをリードしていただきたく、以下の取り組みを期待します。
システムの実装方針、技術選定の判断、決定
開発プロセスの決定と改善
システム安定性の担保
生産性・品質の指標の決定と整備
エンジニアの技術指導（レビューなど）

ポジション概要
当社の多様なサービスにおいて、Apache Kafkaはリアルタイムイベント処理とデータ連携の中心的な役割を担っています。
「メッセージングサービス」をはじめ、ニュース、広告など、多くの大規模サービスが生成する膨大なイベントデータ（1兆メッセージ規模）が、私たちの提供するKafkaプラットフォームを通じてリアルタイムに処理されています。
これらのサービスの根幹を支えるべく、最高レベルの信頼性・パフォーマンスを実現しながら大規模なデータを処理するために、私たちのチームでは、SRE（Site Reliability Engineering）プラクティスにもとづくプロアクティブな運用を中心に、Apache Kafka本体からJVM、OS、ときにはハードウェアまで含めた、横断的かつ多岐にわたる技術領域での調査と最適化に日々取り組んでいます。
これまでの取り組みについては積極的に外部発信も行い、OSSコミュニティへの貢献もしています。

主な業務内容
本ポジションは、IMF（Internal Message Flow）と呼ばれるチームに所属し、以下のようなエンジニアリングに従事することが期待されています。
Kafkaプラットフォームの設計、開発、SREプラクティスにもとづいたプロアクティブな運用（モニタリング、オブザーバビリティ向上、自動化、キャパシティプランニング、障害対応、ポストモーテム分析）。
Apache Kafkaの開発（パフォーマンス解析、バグ修正や機能拡張など）と開発したコードのコミュニティへの積極的な還元。
データガバナンスやセキュリティ要件を考慮したアーキテクチャ設計・実装。
プラットフォーム価値を最大化するエコシステムやクライアントライブラリの設計・開発。
特定企業内の各サービス開発チームに対する、プラットフォームの最適な活用方法に関する。
コンサルティング、技術サポート、トラブルシューティング支援。