フルスタックエンジニア(アプリ領域+インフラ領域)の転職求人
15 件
フルスタックエンジニア(アプリ領域+インフラ領域)の特徴
アプリケーション開発からクラウド・インフラの設計・運用までを横断的に担うポジションです。要件定義、設計、実装、テスト、本番環...もっと見る
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フルスタックエンジニア(アプリ領域+インフラ領域)の転職求人一覧
情報セキュリティメーカーでのフルスタックエンジニア(社内基幹システム)
おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
600万円〜1000万円
ポジション
担当者〜
仕事内容
当社は国産初のWebフィルタリングソフトウェアベンダーとして、30年以上にわたり日本企業や官公庁の情報セキュリティを支えてきました。
クラウドサービスやテレワークの拡大に伴い、社会のデジタル化は加速し、セキュリティ担当者が向き合う脅威は年々多様化・高度化しています。
こうした状況に対して「情報社会の安全」をより多くの人に届け、社会全体の安心と企業の成長に貢献することが私たちの使命です。
本ポジションは、社内基幹システムのフルリビルド(再構築)と内製化をリードし、将来的には自社プロダクトとしての外販も見据えた“攻めの社内システム開発”を担っていただくポジションです。
経営層・開発本部長とディスカッションしながら、「全社の生産性をどう上げるか」「どの製品を将来的に外販していくか」といった視点で、設計 実装 運用改善まで一貫してお任せします。
仕事概要
社内で利用している基幹システム(PC操作ログ/タレントマネジメント/勤怠管理など)の再設計・フルスクラッチ開発。
既存のベンダー開発システムをキャッチアップしつつ、内製体制への移行と品質改善。
将来的な外販(自社プロダクト化)を見据えた、機能設計・アーキテクチャ検討。
経営層・各部門(人事・総務・営業・開発など)との要件すり合わせ 仕様策定。
業務内容詳細
社内基幹システムの要件定義・基本設計・詳細設計。
PHP(Laravel)を中心としたAPI・業務ロジックの実装、テスト。
既存ベンダー開発システムのソース・仕様のキャッチアップ、課題抽出。
ベンダー納品物に対するコードレビュー・改修・リファクタリング。
保守開発/パフォーマンスチューニング/セキュリティ強化など。
バージョンアップ/機能追加の企画・設計・実装。
社内ユーザー(管理部門・営業部門など)へのヒアリングと改善サイクルの推進。
将来の外販を見据えたライセンス・マルチテナント・ログ管理等の検討。
やりがい
多様なシステムの開発に従事。
将来の製品化を目指して、既存で利用している社内システムの開発を担当します。
企画から開発まで上流から下流まで幅広く関与することが可能です。
経営・事業に近い視点でシステムを設計できる。
経営層や開発本部長と直接ディスカッションしながら、「どのプロセスをどう変えれば、会社全体の生産性が上がるか」を考え、システムの形に落とし込む経験が得られます。
将来の自社プロダクト化に関われる。
現在は社内利用がメインですが、将来的には外販も視野に入れており、最初から「売れるプロダクト」を意識した設計・実装に携われます。
クラウドサービスやテレワークの拡大に伴い、社会のデジタル化は加速し、セキュリティ担当者が向き合う脅威は年々多様化・高度化しています。
こうした状況に対して「情報社会の安全」をより多くの人に届け、社会全体の安心と企業の成長に貢献することが私たちの使命です。
本ポジションは、社内基幹システムのフルリビルド(再構築)と内製化をリードし、将来的には自社プロダクトとしての外販も見据えた“攻めの社内システム開発”を担っていただくポジションです。
経営層・開発本部長とディスカッションしながら、「全社の生産性をどう上げるか」「どの製品を将来的に外販していくか」といった視点で、設計 実装 運用改善まで一貫してお任せします。
仕事概要
社内で利用している基幹システム(PC操作ログ/タレントマネジメント/勤怠管理など)の再設計・フルスクラッチ開発。
既存のベンダー開発システムをキャッチアップしつつ、内製体制への移行と品質改善。
将来的な外販(自社プロダクト化)を見据えた、機能設計・アーキテクチャ検討。
経営層・各部門(人事・総務・営業・開発など)との要件すり合わせ 仕様策定。
業務内容詳細
社内基幹システムの要件定義・基本設計・詳細設計。
PHP(Laravel)を中心としたAPI・業務ロジックの実装、テスト。
既存ベンダー開発システムのソース・仕様のキャッチアップ、課題抽出。
ベンダー納品物に対するコードレビュー・改修・リファクタリング。
保守開発/パフォーマンスチューニング/セキュリティ強化など。
バージョンアップ/機能追加の企画・設計・実装。
社内ユーザー(管理部門・営業部門など)へのヒアリングと改善サイクルの推進。
将来の外販を見据えたライセンス・マルチテナント・ログ管理等の検討。
やりがい
多様なシステムの開発に従事。
将来の製品化を目指して、既存で利用している社内システムの開発を担当します。
企画から開発まで上流から下流まで幅広く関与することが可能です。
経営・事業に近い視点でシステムを設計できる。
経営層や開発本部長と直接ディスカッションしながら、「どのプロセスをどう変えれば、会社全体の生産性が上がるか」を考え、システムの形に落とし込む経験が得られます。
将来の自社プロダクト化に関われる。
現在は社内利用がメインですが、将来的には外販も視野に入れており、最初から「売れるプロダクト」を意識した設計・実装に携われます。
Fintechベンチャー 大手仮想通貨取引所のQA Leader
おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
600万円〜900万円
ポジション
担当者〜
仕事内容
テスト計画の立案
テスト設計
テスト実行
テスト進捗管理・レポート
バグ管理や障害傾向分析
テスト設計
テスト実行
テスト進捗管理・レポート
バグ管理や障害傾向分析
上場マーケティング支援企業でのフルスタックエンジニア(SaaS)
おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
450万円〜650万円
ポジション
担当者〜
仕事内容
業務内容
フルスタック開発
- PHPを利用したバックエンド開発
- PHP、Javascript、Typescriptを利用したフロントエンド開発
- Node.jsやNest.jsなど様々な言語を利用した他プロダクトとの連携部分開発
- AWSを利用したインフラ設計・構築
- AWS Aurora、Bigqueryを利用したデータベース設計・構築
- 要件定義のサポート、基本設計、詳細設計
この仕事で得られる経験、魅力
複数プロダクトにまたがる技術に関われる
- 当社では多くのSaaSプロダクトを自社開発しており、使われている技術は製品によって様々です。本ポジションはMAの担当ですが、他プロダクトと関わる機会は非常に多く、様々な技術に触れる機会があります
最先端技術に触れる機会:
- 最新のマーケティング技術を駆使したプロダクト開発に携われる
クリエイティブな環境:
- 自由な発想でプロダクトを設計・開発し、ユーザーフレンドリーなプロダクトを提供することができる
- 上場企業の安定した経営基盤を背景に安心して開発に取り組める
成長機会:
- ゼロイチからイチジュウに切り替わるスタートアップの加速期のような熱意のチームで働くことができる
- ハイレベルなエンジニアと一緒に開発、技術力を磨ける環境
入社後のキャリアパス
業務に慣れていただいた後は、以下の2通りのキャリアパスがございます
・テックリード
技術のスペシャリストとして、アーキテクト設計を担当
・マネジメント
・チームリーダー、エンジニアリングマネージャーとして後輩やチームのマネジメントを担当
・プロダクトの根本的な課題を発見し、プロダクト価値を向上させるための提案推進を担当
フルスタック開発
- PHPを利用したバックエンド開発
- PHP、Javascript、Typescriptを利用したフロントエンド開発
- Node.jsやNest.jsなど様々な言語を利用した他プロダクトとの連携部分開発
- AWSを利用したインフラ設計・構築
- AWS Aurora、Bigqueryを利用したデータベース設計・構築
- 要件定義のサポート、基本設計、詳細設計
この仕事で得られる経験、魅力
複数プロダクトにまたがる技術に関われる
- 当社では多くのSaaSプロダクトを自社開発しており、使われている技術は製品によって様々です。本ポジションはMAの担当ですが、他プロダクトと関わる機会は非常に多く、様々な技術に触れる機会があります
最先端技術に触れる機会:
- 最新のマーケティング技術を駆使したプロダクト開発に携われる
クリエイティブな環境:
- 自由な発想でプロダクトを設計・開発し、ユーザーフレンドリーなプロダクトを提供することができる
- 上場企業の安定した経営基盤を背景に安心して開発に取り組める
成長機会:
- ゼロイチからイチジュウに切り替わるスタートアップの加速期のような熱意のチームで働くことができる
- ハイレベルなエンジニアと一緒に開発、技術力を磨ける環境
入社後のキャリアパス
業務に慣れていただいた後は、以下の2通りのキャリアパスがございます
・テックリード
技術のスペシャリストとして、アーキテクト設計を担当
・マネジメント
・チームリーダー、エンジニアリングマネージャーとして後輩やチームのマネジメントを担当
・プロダクトの根本的な課題を発見し、プロダクト価値を向上させるための提案推進を担当
グローバルでサービスを展開する大手外資系ITサービス企業でのFullstack Engineer / Tech Lead(大型ウェブマイグレーションプロジェクト)
おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
年収イメージ:〜1000万円(経験・能力を考慮の上当社規定により決定)
ポジション
担当者〜
仕事内容
◆プロジェクト概要
ナショナルクライアントにおける大型ウェブマイグレーションプロジェクトにおいて、顧客側のビジネスチームと協調しながら、ビジネス要件分析、技術検証、アーキテクチャー策定、設計/開発を推進して頂きます。
◆ポジション概要
-要件定義や業務プロセス定義、アーキテクチャ設計
-React/Next.jsを用いたフロントエンドシステム、Javaを用いたバックエンドシステムの設計・開発
-技術検証、PoC
-クラウド環境(Azure)の設計・構築
◆キャリアパス
当社では技術を追求するエンジニア職だけではなく、PMなどマネジメント的なロール、アーキテクトやコンサルタントなど幅広いキャリアパスを用意しており、自分にあったキャリアやポジションに向けて挑戦することを推奨しています。
ナショナルクライアントにおける大型ウェブマイグレーションプロジェクトにおいて、顧客側のビジネスチームと協調しながら、ビジネス要件分析、技術検証、アーキテクチャー策定、設計/開発を推進して頂きます。
◆ポジション概要
-要件定義や業務プロセス定義、アーキテクチャ設計
-React/Next.jsを用いたフロントエンドシステム、Javaを用いたバックエンドシステムの設計・開発
-技術検証、PoC
-クラウド環境(Azure)の設計・構築
◆キャリアパス
当社では技術を追求するエンジニア職だけではなく、PMなどマネジメント的なロール、アーキテクトやコンサルタントなど幅広いキャリアパスを用意しており、自分にあったキャリアやポジションに向けて挑戦することを推奨しています。
グローバルでサービスを展開する大手外資系ITサービス企業でのFullstack Engineer / Tech Lead(マーケットプレイス(B to B)プロジェクト)
おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
年収イメージ:〜1000万円(経験・能力を考慮の上当社規定により決定)
ポジション
担当者〜
仕事内容
◆プロジェクト概要
大手小売業様におけるマーケットプレイス(B to B)プロジェクトにおけるアプリケーション運用保守。顧客側のビジネスチームと協調しながら、追加となるビジネス要件分析、技術検証、アーキテクチャー策定、設計/開発を推進して頂きます
◆ポジション概要
-顧客要望のヒアリング、要件定義や業務プロセス定義、アーキテクチャ設計
-React/Next.jsを用いたフロントエンドシステム、node.jsを用いたバックエンドシステムの設計・開発
-技術検証、PoC
-クラウド環境(AWS)の設計・構築
◆キャリアパス
当社では技術を追求するエンジニア職だけではなく、PMなどマネジメント的なロール、アーキテクトやコンサルタントなど幅広いキャリアパスを用意しており、自分にあったキャリアやポジションに向けて挑戦することを推奨しています。
大手小売業様におけるマーケットプレイス(B to B)プロジェクトにおけるアプリケーション運用保守。顧客側のビジネスチームと協調しながら、追加となるビジネス要件分析、技術検証、アーキテクチャー策定、設計/開発を推進して頂きます
◆ポジション概要
-顧客要望のヒアリング、要件定義や業務プロセス定義、アーキテクチャ設計
-React/Next.jsを用いたフロントエンドシステム、node.jsを用いたバックエンドシステムの設計・開発
-技術検証、PoC
-クラウド環境(AWS)の設計・構築
◆キャリアパス
当社では技術を追求するエンジニア職だけではなく、PMなどマネジメント的なロール、アーキテクトやコンサルタントなど幅広いキャリアパスを用意しており、自分にあったキャリアやポジションに向けて挑戦することを推奨しています。
上場不動産情報サービス会社でのフルスタックエンジニア(生成AI)
おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
580万円〜890万円
ポジション
担当者〜
仕事内容
仕事内容
不動産・住宅情報サイトの新規事業として、住み替え体験の革新に向けた、不動産領域特化型の生成AIプロダクト開発業務を担っていただきます。
具体的には以下のような業務内容となります。
住み替えに関わる現場の業務プロセス理解と洞察を通じた潜在的な課題の発掘
課題やビジネス要求に対するソリューションの提案
プロトタイピングから効果測定まで一連の仮説検証サイクルの推進
生成AIプロダクトのシステム設計実装から導入
例えばこれまで以下のようなアウトプットを出しています。
・対話型チャットサービスの共同開発
※変更の範囲:会社の定める業務に変更の可能性があります。
やりがい・魅力
新規事業ならではのスピード感あるプロジェクトをリードできます。
生成AIをはじめとした先端技術を活用した実践的なプロダクト開発にチャレンジできます。
利用者との直接対話を通じて、ファクトに基いたプロダクト開発を進めることができます。
この企業のアセットを活用することで大胆なソリューションを提案することができます。
クライアントの業務やユーザーの住み替え体験の革新に直接関わることができます。
不動産・住宅情報サイトの新規事業として、住み替え体験の革新に向けた、不動産領域特化型の生成AIプロダクト開発業務を担っていただきます。
具体的には以下のような業務内容となります。
住み替えに関わる現場の業務プロセス理解と洞察を通じた潜在的な課題の発掘
課題やビジネス要求に対するソリューションの提案
プロトタイピングから効果測定まで一連の仮説検証サイクルの推進
生成AIプロダクトのシステム設計実装から導入
例えばこれまで以下のようなアウトプットを出しています。
・対話型チャットサービスの共同開発
※変更の範囲:会社の定める業務に変更の可能性があります。
やりがい・魅力
新規事業ならではのスピード感あるプロジェクトをリードできます。
生成AIをはじめとした先端技術を活用した実践的なプロダクト開発にチャレンジできます。
利用者との直接対話を通じて、ファクトに基いたプロダクト開発を進めることができます。
この企業のアセットを活用することで大胆なソリューションを提案することができます。
クライアントの業務やユーザーの住み替え体験の革新に直接関わることができます。
上場不動産情報サービス会社でのフルスタックエンジニア(生成AI / マネジャー)
おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
820万円〜990万円
ポジション
マネジャー
仕事内容
仕事内容
不動産・住宅情報サイトの新規事業として、住み替え体験の革新に向けた、不動産領域特化型の生成AIプロダクト開発業務を担っていただきます。
具体的には以下のような業務内容となります。
- 住み替えに関わる現場の業務プロセス理解と洞察を通じた潜在的な課題の発掘
- 課題やビジネス要求に対するソリューションの提案
- プロトタイピングから効果測定まで一連の仮説検証サイクルの推進
- 生成AIプロダクトのシステム設計実装から導入
例えばこれまで以下のようなアウトプットを出しています。
- 対話型チャットサービスの共同開発
※変更の範囲:会社の定める業務に変更の可能性があります。
やりがい・魅力
新規事業ならではのスピード感あるプロジェクトをリードできます。
生成AIをはじめとした先端技術を活用した実践的なプロダクト開発にチャレンジできます。
利用者との直接対話を通じて、ファクトに基いたプロダクト開発を進めることができます。
アセットを活用することで大胆なソリューションを提案することができます。
クライアントの業務やユーザーの住み替え体験の革進に直接関わることができます。
不動産・住宅情報サイトの新規事業として、住み替え体験の革新に向けた、不動産領域特化型の生成AIプロダクト開発業務を担っていただきます。
具体的には以下のような業務内容となります。
- 住み替えに関わる現場の業務プロセス理解と洞察を通じた潜在的な課題の発掘
- 課題やビジネス要求に対するソリューションの提案
- プロトタイピングから効果測定まで一連の仮説検証サイクルの推進
- 生成AIプロダクトのシステム設計実装から導入
例えばこれまで以下のようなアウトプットを出しています。
- 対話型チャットサービスの共同開発
※変更の範囲:会社の定める業務に変更の可能性があります。
やりがい・魅力
新規事業ならではのスピード感あるプロジェクトをリードできます。
生成AIをはじめとした先端技術を活用した実践的なプロダクト開発にチャレンジできます。
利用者との直接対話を通じて、ファクトに基いたプロダクト開発を進めることができます。
アセットを活用することで大胆なソリューションを提案することができます。
クライアントの業務やユーザーの住み替え体験の革進に直接関わることができます。
上場マーケティング支援企業のAI子会社でのTech Lead / フルスタックエンジニア
おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
1000万円〜1800万円
ポジション
担当者〜
仕事内容
●期待する役割について
本ポジションでは、弊社 AI プロダクトを牽引するフルスタックエンジニアとして、開発チームに参加いただきます。
コア機能における高度な技術的課題を解決し、顧客に選ばれるプロダクトを作るための開発リードをお任せします。
●業務内容
AIプロダクトを活用した SaaS アプリケーションの開発を担当します。高効率で再利用可能なシステム設計・構築や、複雑なWebアプリケーションの開発を行います。
[具体的な業務内容]
LLMを活用したプロダクト開発:
大規模言語モデル (LLM) を活用したプロダクトの設計・開発
API統合プロジェクト:
複数のAPIを統合し、新たなAPIを生成するプロジェクトの推進
設計・実装:
パフォーマンスやメンテナンス性を考慮した設計・実装
Webアプリケーション開発:
TypeScriptやNext.jsを用いたフロントエンド開発
本ポジションでは、弊社 AI プロダクトを牽引するフルスタックエンジニアとして、開発チームに参加いただきます。
コア機能における高度な技術的課題を解決し、顧客に選ばれるプロダクトを作るための開発リードをお任せします。
●業務内容
AIプロダクトを活用した SaaS アプリケーションの開発を担当します。高効率で再利用可能なシステム設計・構築や、複雑なWebアプリケーションの開発を行います。
[具体的な業務内容]
LLMを活用したプロダクト開発:
大規模言語モデル (LLM) を活用したプロダクトの設計・開発
API統合プロジェクト:
複数のAPIを統合し、新たなAPIを生成するプロジェクトの推進
設計・実装:
パフォーマンスやメンテナンス性を考慮した設計・実装
Webアプリケーション開発:
TypeScriptやNext.jsを用いたフロントエンド開発
上場マーケティング支援企業のAI子会社でのTech Lead / フルスタックエンジニア (Custom Solutions)
おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
1000万円〜1800万円
ポジション
担当者〜
仕事内容
期待する役割について
当チームは、クライアントごとに異なるビジネス要件に応じたカスタムAIエージェントの開発を担当し、単なる汎用ソリューションではなく、各企業の業務プロセスや課題に最適化された特化型AIソリューションを提供しています。
クライアントの業界知識を吸収し、技術的な実装に落とし込める高度なエンジニアリング能力と、ビジネス課題を理解する洞察力を兼ね備えた人材を求めています。
業務内容
当ポジションでは、当社AIプロダクトを牽引するフルスタックエンジニアとして、以下の業務を担当していただきます。
[具体的な業務内容]
- システム開発・改善
- 高効率で再利用可能なシステム設計・構築
- 既存システムの補修・改善
- データ移行などの技術的業務
- 特化型AIエージェントの開発
- プロジェクトごとにクライアントの要求を深く理解
- クライアント特化型のカスタムAIエージェントの設計・開発
- コンサルティング的アプローチでのプロジェクト単位のプロダクト開発
- ビジネス要求の理解と実装
- PMから提示される仕様書の深い理解
- プロジェクトの背景・目標・成果物を正確に把握
- ビジネスニーズに合致した技術ソリューションの提案と実装
- LLMを活用したプロダクト開発
- 大規模言語モデル(LLM)を活用した革新的なプロダクトの設計・開発
- 複数APIの統合による新たなAPIの生成
- パフォーマンスとメンテナンス性を考慮した設計・実装
このポジションの魅力
- 最先端技術に触れられる:
- 大規模言語モデルやAIエージェントなど、急成長分野の最前線で実践的な経験を積むことができます。
- 裁量とスピード感:
- スタートアップならではの迅速な意思決定プロセスと、新技術導入の柔軟性を享受できます。
- 国際的なチーム:
- 多国籍のエンジニアが在籍しており、英語でのコミュニケーションも歓迎(日本語力不問のポジションもあります)。
- インパクトのある仕事:
- AI駆動型プロダクトの未来を形作る重要な役割を担い、クライアントや産業の成功に直接貢献できます。
- プロフェッショナルとしての成長:
- 技術戦略に貢献し、リーダーシップを発揮しながら、高度なスキルを持つチームと共に成長できます。
当チームは、クライアントごとに異なるビジネス要件に応じたカスタムAIエージェントの開発を担当し、単なる汎用ソリューションではなく、各企業の業務プロセスや課題に最適化された特化型AIソリューションを提供しています。
クライアントの業界知識を吸収し、技術的な実装に落とし込める高度なエンジニアリング能力と、ビジネス課題を理解する洞察力を兼ね備えた人材を求めています。
業務内容
当ポジションでは、当社AIプロダクトを牽引するフルスタックエンジニアとして、以下の業務を担当していただきます。
[具体的な業務内容]
- システム開発・改善
- 高効率で再利用可能なシステム設計・構築
- 既存システムの補修・改善
- データ移行などの技術的業務
- 特化型AIエージェントの開発
- プロジェクトごとにクライアントの要求を深く理解
- クライアント特化型のカスタムAIエージェントの設計・開発
- コンサルティング的アプローチでのプロジェクト単位のプロダクト開発
- ビジネス要求の理解と実装
- PMから提示される仕様書の深い理解
- プロジェクトの背景・目標・成果物を正確に把握
- ビジネスニーズに合致した技術ソリューションの提案と実装
- LLMを活用したプロダクト開発
- 大規模言語モデル(LLM)を活用した革新的なプロダクトの設計・開発
- 複数APIの統合による新たなAPIの生成
- パフォーマンスとメンテナンス性を考慮した設計・実装
このポジションの魅力
- 最先端技術に触れられる:
- 大規模言語モデルやAIエージェントなど、急成長分野の最前線で実践的な経験を積むことができます。
- 裁量とスピード感:
- スタートアップならではの迅速な意思決定プロセスと、新技術導入の柔軟性を享受できます。
- 国際的なチーム:
- 多国籍のエンジニアが在籍しており、英語でのコミュニケーションも歓迎(日本語力不問のポジションもあります)。
- インパクトのある仕事:
- AI駆動型プロダクトの未来を形作る重要な役割を担い、クライアントや産業の成功に直接貢献できます。
- プロフェッショナルとしての成長:
- 技術戦略に貢献し、リーダーシップを発揮しながら、高度なスキルを持つチームと共に成長できます。
日本最大のテレビの視聴質データを提供する有力ベンチャー企業でのフルスタックエンジニア(シニア・エキスパート)
おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
700万円〜 1100万円
ポジション
シニア・エキスパート
仕事内容
「視聴率」という指標を中心に発展してきたテレビ業界に、私たちは「視聴質」という新たな価値基準を加えることで、業界の可能性をさらに広げていきます。
当社は、人体認識技術とクラウド技術を駆使し、テレビやコネクテッドTV(CTV)の真の視聴体験を可視化する、国内唯一のデータカンパニーです。
累計23億円の資金調達を完了し、さらに2025年7月には、視聴率を提供する業界リーディングカンパニーであるビデオリサーチと資本業務提携を締結しました。現在までに、私たちのデータは累計250社以上の日本トップ企業のマーケティング戦略に活用されています。
事業の急成長に伴い、全てのプロダクトを統合した分析基盤は、日々増大するデータ量と高度化する分析ニーズに直面しています。この進化を加速させるため、経験豊富なエンジニアを募集します。
さらに当社は、広告業界を代表するプレイヤーとのアライアンスを通じて、新たな挑戦にも踏み出しています。
AI時代だからこそ、私たちのユニークな「視聴質」データを活用し、CMのプランニングやクリエイティブ制作そのものに革新をもたらす。すでに複数の共同事業が始動しており、「効果測定」を超えた未来を切り拓いています。
●職務内容
統合データプラットフォームのアプリケーション開発をリードし、その価値を最大化することがミッションです。
#技術的リーダーシップ
・プロジェクトにおけるアーキテクチャ設計レビューと技術選定
・タスク単位における設計・コードレビュー
・ビジネス要件と技術的要件のトレードオフが生じる場合のアカウンタビリティ
・AIの導入などを含めた開発生産性・品質向上のための設計・運用・方針決定
#プロダクト開発(主担当領域)
・SaaS型分析ダッシュボードの設計・開発
(バックエンド: Python(FastAPI)/Rust、フロントエンド: TypeScript(Angular))
・データサイエンティストと連携し、新たな分析手法をプロダクトに実装するプロトタイプ開発
・顧客体験を高めるUI/UX改善やパフォーマンスチューニング
#データ基盤・インフラ(データエンジニアチームとの連携領域)
・アプリケーションが必要とするデータ基盤の要件定義やAPI設計
・TerraformによるIaCやCI/CDパイプライン高度化を通じた生産性向上
・新規事業(大手広告パートナーとの共同事業など)に必要な技術検証・インフラ連携設計
●このポジションの魅力
・SaaS型分析ダッシュボードの進化を担う中核メンバー
統合データプラットフォームの拡張・改善が主ミッション。急成長するデータ量・高度化する分析ニーズに応える挑戦の中心に立てます。
・ユニークな1stパーティデータの活用
質の高い独自データは、マーケティング業界における「ゲームチェンジャー」。その価値を最大化するプロダクトを自らの手で形にできます。
・AI×クリエイティブへの挑戦
広告効果測定を超え、どんな映像が人の心を動かすのかをデータから解き明かし、AIを活用した新しいCM制作のあり方を模索する、世界でも類を見ない挑戦に関わる機会があります。
・プロダクト開発に集中できる環境
データ基盤やパイプラインの構築・運用はデータエンジニアチームが担当。あなたはアプリケーション開発のスペシャリストとして、データを価値あるプロダクトに昇華させることに専念できます。
当社は、人体認識技術とクラウド技術を駆使し、テレビやコネクテッドTV(CTV)の真の視聴体験を可視化する、国内唯一のデータカンパニーです。
累計23億円の資金調達を完了し、さらに2025年7月には、視聴率を提供する業界リーディングカンパニーであるビデオリサーチと資本業務提携を締結しました。現在までに、私たちのデータは累計250社以上の日本トップ企業のマーケティング戦略に活用されています。
事業の急成長に伴い、全てのプロダクトを統合した分析基盤は、日々増大するデータ量と高度化する分析ニーズに直面しています。この進化を加速させるため、経験豊富なエンジニアを募集します。
さらに当社は、広告業界を代表するプレイヤーとのアライアンスを通じて、新たな挑戦にも踏み出しています。
AI時代だからこそ、私たちのユニークな「視聴質」データを活用し、CMのプランニングやクリエイティブ制作そのものに革新をもたらす。すでに複数の共同事業が始動しており、「効果測定」を超えた未来を切り拓いています。
●職務内容
統合データプラットフォームのアプリケーション開発をリードし、その価値を最大化することがミッションです。
#技術的リーダーシップ
・プロジェクトにおけるアーキテクチャ設計レビューと技術選定
・タスク単位における設計・コードレビュー
・ビジネス要件と技術的要件のトレードオフが生じる場合のアカウンタビリティ
・AIの導入などを含めた開発生産性・品質向上のための設計・運用・方針決定
#プロダクト開発(主担当領域)
・SaaS型分析ダッシュボードの設計・開発
(バックエンド: Python(FastAPI)/Rust、フロントエンド: TypeScript(Angular))
・データサイエンティストと連携し、新たな分析手法をプロダクトに実装するプロトタイプ開発
・顧客体験を高めるUI/UX改善やパフォーマンスチューニング
#データ基盤・インフラ(データエンジニアチームとの連携領域)
・アプリケーションが必要とするデータ基盤の要件定義やAPI設計
・TerraformによるIaCやCI/CDパイプライン高度化を通じた生産性向上
・新規事業(大手広告パートナーとの共同事業など)に必要な技術検証・インフラ連携設計
●このポジションの魅力
・SaaS型分析ダッシュボードの進化を担う中核メンバー
統合データプラットフォームの拡張・改善が主ミッション。急成長するデータ量・高度化する分析ニーズに応える挑戦の中心に立てます。
・ユニークな1stパーティデータの活用
質の高い独自データは、マーケティング業界における「ゲームチェンジャー」。その価値を最大化するプロダクトを自らの手で形にできます。
・AI×クリエイティブへの挑戦
広告効果測定を超え、どんな映像が人の心を動かすのかをデータから解き明かし、AIを活用した新しいCM制作のあり方を模索する、世界でも類を見ない挑戦に関わる機会があります。
・プロダクト開発に集中できる環境
データ基盤やパイプラインの構築・運用はデータエンジニアチームが担当。あなたはアプリケーション開発のスペシャリストとして、データを価値あるプロダクトに昇華させることに専念できます。
グローバルでサービスを展開する大手外資系ITサービス企業でのFullstack Engineer / Tech Lead
おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
応相談(経験・能力を考慮の上当社規定により決定)
ポジション
担当者〜
仕事内容
Application modernization project for Shipping company.
The objectives includes;
・Responsible to enhance the migration support client application
・Understand current application and requirement
・Enhance Frontend (React) application
・Enhance Backend (NodeJS) application
・Design,Coding,UT,IT,and ST
・Build and deploy application to Azure App Service (optional)
・Solving issues/Fixing bugs during UAT for both applications.
The objectives includes;
・Responsible to enhance the migration support client application
・Understand current application and requirement
・Enhance Frontend (React) application
・Enhance Backend (NodeJS) application
・Design,Coding,UT,IT,and ST
・Build and deploy application to Azure App Service (optional)
・Solving issues/Fixing bugs during UAT for both applications.
上場マーケティング支援企業でのフルスタックエンジニア
おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
500万円〜800万円
ポジション
担当者〜
仕事内容
業務内容
プロダクト戦略の策定から実行まで、幅広くお任せします。
・課題解決のエキスパート: 課題の本質を見抜き、最適なソリューションを提案・実現。
・アーキテクチャ設計: QCD(品質・コスト・納期)を最適化する、堅牢なシステムアーキテクチャを設計。
・メンバー育成: コーディング、コードレビューを通じて、チーム全体の技術力を底上げ。
・データ活用を加速: データ連携・加工処理の自動化ワークフローを開発し、データ活用を推進。
・AIの力をプロダクトへ: 国内AIと連携し、革新的なAI機能を開発。
この仕事で得られる経験、魅力
・安定した企業基盤を背景に持った上で、新規プロダクト開発の熱意を持つチームで開発いただけます。
・全ての顧客データの中心となり、生成AIとの掛け合わせでデータを解析する最先端AIマーケティングの中核を担えます。
※本ポジションではマネジメント無しの技術的なリードをお任せする予定ですが、候補者様が描いているキャリアプランに応じて、10名程度のマネジメントにも挑戦いただけます。お気軽にご相談ください。
プロダクト戦略の策定から実行まで、幅広くお任せします。
・課題解決のエキスパート: 課題の本質を見抜き、最適なソリューションを提案・実現。
・アーキテクチャ設計: QCD(品質・コスト・納期)を最適化する、堅牢なシステムアーキテクチャを設計。
・メンバー育成: コーディング、コードレビューを通じて、チーム全体の技術力を底上げ。
・データ活用を加速: データ連携・加工処理の自動化ワークフローを開発し、データ活用を推進。
・AIの力をプロダクトへ: 国内AIと連携し、革新的なAI機能を開発。
この仕事で得られる経験、魅力
・安定した企業基盤を背景に持った上で、新規プロダクト開発の熱意を持つチームで開発いただけます。
・全ての顧客データの中心となり、生成AIとの掛け合わせでデータを解析する最先端AIマーケティングの中核を担えます。
※本ポジションではマネジメント無しの技術的なリードをお任せする予定ですが、候補者様が描いているキャリアプランに応じて、10名程度のマネジメントにも挑戦いただけます。お気軽にご相談ください。
デジタル行政プラットフォームを開発する先進スタートアップ企業でのProduct Developer【AI Solution】
おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
540万円〜1200万円
ポジション
担当者〜
仕事内容
本ポジションのミッション
プロダクトマネージャーや事業開発部門と協働し、企業DX SaaS の開発を主導します。ユーザーヒアリング、現場業務体験等を通じ、顧客の理解を深めながら、フルサイクル/フルスタック開発を用いて、真の課題解決につながるあるべきプロダクト体験を作ります。
・プロダクトで解くべき課題の特定および要件策定
・特定した課題のソリューションを検証するMVPの実装・運用
・プロダクトのグロースにおける実装・運用のリード
・チーム全体の技術的な品質の担保および生産性向上のための取り組みの設定
・中長期を見据えた、組織・プロダクト・技術に関わる重要な意思決定
・(ご希望があれば)組織パフォーマンスを最大化するための組織マネジメント
仕事の魅力
●課題/ソリューションの距離の近さ、フィードバックサイクルの高速化
プロダクト開発は新しい問題や未知の問題に取り組むものであり、機能開発や改善は顧客の問題を理解できない、または問題解決に対する適切なアプローチが分からないところからスタートします。課題に対する知識とソリューションの知識を結合させることで価値候補を生み出しますが、その価値候補が本当の価値(すなわち顧客の課題解決)になるかは提供してみないとわかりません。つまり、課題と思われるものを特定し、適切と思われるソリューションを提供し、フィードバックを受けてそのフィードバックを基に改善を繰り返す、このサイクルを高速で何周も回すことがプロダクト開発にとって必要だと考えています。
●中長期での成長に向けた全体最適
SaaSビジネスは、単一の顧客ではなく、複数の顧客が抱える共通の課題やニーズによって形成される「市場」に向かって「プロダクト」を提供していくビジネスモデルです。常に課題が変化するこの市場に対し、中長期的に「プロダクト」を中心とした事業成長を実現していくためには、「プロダクトを具現化するソースコード」を含めたプロダクトの全体最適を常に意識し、開発を進めています。
●フルサイクルの開発を重視する理由
上記の2つの前提(価値発揮までの高速化と中長期での成長を見据えた全体最適)を踏まえると、ソフトウェア開発ライフサイクル(課題発見から運用まで)の各プロセスにおける意思決定者が異なると「分業的」となり、この分業化により、コミュニケーションによるタイムロス、知識伝達による情報の欠落、組織同士の利害対立が発生します。その結果、Time To Valueの長期化(価値を届けるまでの時間が長期化し、フィードバックサイクルが遅延)、価値開発力の低下(解くべき課題とソリューションが一致しない)、局所最適による失敗(担当範囲内でのゴール設定)が引き起こされます。
これらを未然に防ぐため、ソフトウェア開発ライフサイクルの各プロセスにおける意思決定者を同一にすること(すなわち、プロダクトマネジメントとエンジニアリングの意思決定権を同居させること、フルサイクル開発を採用すること)が必要であり、これにより長期的に市場(ユーザー)に潜む課題を最速で解決することが実現できると考えています。
●当社では、ソフトウェアエンジニアを「Product Developer」と呼称しています
プロダクト開発には「Why:なぜ作るのか(解くべき課題)、What:何を作るのか(プロダクト、機能)、How:どう作るのか(ソースコード、技術)」という3つの要素があります。当社では、「Why」と「What」を自分ごととして捉え、正しく理解することで、初めてアーキテクチャや技術、ソースコードといった「How」を正しく実現できると考えています。また、既存の「How」をきちんと把握しておくことで、長期的な価値発揮に向けた「What」を選択できると考えています。そこで、当社ではソフトウェアエンジニアはフルスタックエンジニアでありながら、プロダクトの「Why、What、How」の全てに責任を持ち、一人ひとりが裁量と責任を持ち、プロダクトの成長そのものに貢献することができる体制を敷いています。このことを職種の名前から表現するために、「プロダクトを成長させる人」、つまり「Product Developer」という呼称を採用しています。
【開発環境】
当社の技術選定のモットーは「適切な問題に、適切な道具を」であり、解決したい問題を見極めながら、問題解決に合う、広く普及した一般的な言語や技術スタックを選定しています。
解決したい技術的課題に応じて、新しい技術の導入に向けたスピーディな検証を行ってから利用しています。
<フロントエンド>
・言語:TypeScript
・フレームワーク:React, Next.js
・インフラ:AWS, Docker, Terraform
・ツール:StoryBook, Chromatic
<バックエンド>
・言語:Go, Python
・フレームワーク:Gin、Flask
・インフラ:AWS, Docker, Kubernetes
・DB:PostgreSQL, MySQL, MongoDB
・API:GraphQL, REST, gRPC
<共通>
・CI/CD:GitHub Actions, Argo
・運用監視:Sentry, Datadog
・デザインツール:Figma
・コード管理:GitHub, Renovate
・生成AI:GitHub Copilot, Devin, Cursor, v0
・タスク管理:Jira、GitHub Issues
・コミュニケーションツール:Slack, Google Workspace, Esa
プロダクトマネージャーや事業開発部門と協働し、企業DX SaaS の開発を主導します。ユーザーヒアリング、現場業務体験等を通じ、顧客の理解を深めながら、フルサイクル/フルスタック開発を用いて、真の課題解決につながるあるべきプロダクト体験を作ります。
・プロダクトで解くべき課題の特定および要件策定
・特定した課題のソリューションを検証するMVPの実装・運用
・プロダクトのグロースにおける実装・運用のリード
・チーム全体の技術的な品質の担保および生産性向上のための取り組みの設定
・中長期を見据えた、組織・プロダクト・技術に関わる重要な意思決定
・(ご希望があれば)組織パフォーマンスを最大化するための組織マネジメント
仕事の魅力
●課題/ソリューションの距離の近さ、フィードバックサイクルの高速化
プロダクト開発は新しい問題や未知の問題に取り組むものであり、機能開発や改善は顧客の問題を理解できない、または問題解決に対する適切なアプローチが分からないところからスタートします。課題に対する知識とソリューションの知識を結合させることで価値候補を生み出しますが、その価値候補が本当の価値(すなわち顧客の課題解決)になるかは提供してみないとわかりません。つまり、課題と思われるものを特定し、適切と思われるソリューションを提供し、フィードバックを受けてそのフィードバックを基に改善を繰り返す、このサイクルを高速で何周も回すことがプロダクト開発にとって必要だと考えています。
●中長期での成長に向けた全体最適
SaaSビジネスは、単一の顧客ではなく、複数の顧客が抱える共通の課題やニーズによって形成される「市場」に向かって「プロダクト」を提供していくビジネスモデルです。常に課題が変化するこの市場に対し、中長期的に「プロダクト」を中心とした事業成長を実現していくためには、「プロダクトを具現化するソースコード」を含めたプロダクトの全体最適を常に意識し、開発を進めています。
●フルサイクルの開発を重視する理由
上記の2つの前提(価値発揮までの高速化と中長期での成長を見据えた全体最適)を踏まえると、ソフトウェア開発ライフサイクル(課題発見から運用まで)の各プロセスにおける意思決定者が異なると「分業的」となり、この分業化により、コミュニケーションによるタイムロス、知識伝達による情報の欠落、組織同士の利害対立が発生します。その結果、Time To Valueの長期化(価値を届けるまでの時間が長期化し、フィードバックサイクルが遅延)、価値開発力の低下(解くべき課題とソリューションが一致しない)、局所最適による失敗(担当範囲内でのゴール設定)が引き起こされます。
これらを未然に防ぐため、ソフトウェア開発ライフサイクルの各プロセスにおける意思決定者を同一にすること(すなわち、プロダクトマネジメントとエンジニアリングの意思決定権を同居させること、フルサイクル開発を採用すること)が必要であり、これにより長期的に市場(ユーザー)に潜む課題を最速で解決することが実現できると考えています。
●当社では、ソフトウェアエンジニアを「Product Developer」と呼称しています
プロダクト開発には「Why:なぜ作るのか(解くべき課題)、What:何を作るのか(プロダクト、機能)、How:どう作るのか(ソースコード、技術)」という3つの要素があります。当社では、「Why」と「What」を自分ごととして捉え、正しく理解することで、初めてアーキテクチャや技術、ソースコードといった「How」を正しく実現できると考えています。また、既存の「How」をきちんと把握しておくことで、長期的な価値発揮に向けた「What」を選択できると考えています。そこで、当社ではソフトウェアエンジニアはフルスタックエンジニアでありながら、プロダクトの「Why、What、How」の全てに責任を持ち、一人ひとりが裁量と責任を持ち、プロダクトの成長そのものに貢献することができる体制を敷いています。このことを職種の名前から表現するために、「プロダクトを成長させる人」、つまり「Product Developer」という呼称を採用しています。
【開発環境】
当社の技術選定のモットーは「適切な問題に、適切な道具を」であり、解決したい問題を見極めながら、問題解決に合う、広く普及した一般的な言語や技術スタックを選定しています。
解決したい技術的課題に応じて、新しい技術の導入に向けたスピーディな検証を行ってから利用しています。
<フロントエンド>
・言語:TypeScript
・フレームワーク:React, Next.js
・インフラ:AWS, Docker, Terraform
・ツール:StoryBook, Chromatic
<バックエンド>
・言語:Go, Python
・フレームワーク:Gin、Flask
・インフラ:AWS, Docker, Kubernetes
・DB:PostgreSQL, MySQL, MongoDB
・API:GraphQL, REST, gRPC
<共通>
・CI/CD:GitHub Actions, Argo
・運用監視:Sentry, Datadog
・デザインツール:Figma
・コード管理:GitHub, Renovate
・生成AI:GitHub Copilot, Devin, Cursor, v0
・タスク管理:Jira、GitHub Issues
・コミュニケーションツール:Slack, Google Workspace, Esa
健康的な冷凍弁当のD2Cサブスクリプションサービス展開企業でのWEBアプリケーションエンジニア(東京)
おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
540万円〜660万円
ポジション
担当者〜
仕事内容
・機能開発(要件定義 設計 開発 テスト リリース、運用業務)
・開発成果物の作成およびレビュー(仕様書、設計書のドキュメント作成およびレビュー、コードレビュー)
・各部門からの問い合わせ対応(問い合わせや作業依頼の対応、トラブルシューティングや不具合調査)
・開発成果物の作成およびレビュー(仕様書、設計書のドキュメント作成およびレビュー、コードレビュー)
・各部門からの問い合わせ対応(問い合わせや作業依頼の対応、トラブルシューティングや不具合調査)
任天堂:【京都】フルスタックエンジニア(アプリ領域+インフラ領域)
おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
年収イメージ:800万円〜1000万円(経験・能力を考慮の上当社規定により決定)
ポジション
担当者
仕事内容
社内のPC環境に関わる業務全般を担当していただきます。 【PC環境のテクニカルサポート】 - ゲームおよび関連システム開発に用いるIT機器の機材評価と選定 - PCのキッティング、問題発生時のトラブルシューティング - Windows/macOS設定の評価・設計・展開 【ゲーム開発環境のインフラ整備】 - 仮想デスクトップの設計・構築・運用 【業務ツール開発】 - キッティングや端末管理を支援する仕組みの設計・構築・運用 - 業務効率改善のためのツールおよびシステム開発
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