データサイエンティストの転職求人

・Data expert on investment data points, processes, methodologies, calculations & different fund structures.
・Manage business relationships between fund companies. Visit providers & set up acquisition channels as well as act as a point of escalation when such channels are failing.
・Be an ambassador for Morningstar data & provide materials to assist retaining & obtaining business.
・Partner with sales, product & support teams on the prospect discovery process & lead generation and serve as the subject matter expert to address data inquiries.
・Collaborate with external and internal teams to align priorities based upon local business requirements.
・Conduct business analysis & manage projects focused on enhancing our database in order to meet changes in our industry and client’s needs.
・Bring back voice of client for data or process enhancement.
・Monitor competitor behavior, trends and services in order Morningstar are well placed to act on any opportunities that may arise.
・Monitor local asset management industry trends, regulatory movements, and transform them into implications to Morningstar data business.

◆業務内容
解析業務
・データ処理プログラミング、集計、解析業務
・統計解析、多変量解析、モデリング
・解析結果のレポーティングや報告など
※統計解析やデータサイエンス用のソフトウェア、言語を使用しますが、経験は不要です。
　充実した研修制度をご用意してバックアップします。

当社のディレクター(マネジャーの上のポジション)として業務推進統括とマネジメントをお任せします。スキルに応じ、プレイングもご担当する可能性がございます。
●自社の新規事業企画・事業推進
●複数プロジェクト管理
●ハイクラス案件の統括
●最新アナリティクスのビジネス転用を提案し顧客の事業推進に寄与する
●アナリティクス部門の組織づくり
●PMとしてクライアントとの対話を通じ分析・モデル構築からツール実装まで様々な案件に対応します

・日本/世界の大企業が抱える多様な経営課題にデータサイエンスでアプローチし、企業変革を支援する
・戦略/業務コンサルタント、データエンジニア等の多様な専門家とコラボレーションして事業価値を創造する
・政府・官公庁へのデータ活用政策の提言・実現支援を通じ社会へ貢献する

【携わるビジネス・サービス・テーマ】
<プロジェクト例>
・機械学習を用いたエンゲージメントスコアの算出・活用による店頭接客の高度化（通信業）
・オルタナティブデータを活用した与信モデルの構築（金融）
・時系列モデリング（ARIMA、状態空間モデル等）を活用した需要予測（流通業、製造業等）
・最適化アルゴリズムを用いた次世代エネルギーマネジメント（インフラ）
・自然言語処理（トピックモデリング等）によるVoC（Voice of Customer）の分析（インフラ）
・欧米市場における、ベイズ推定に基づく顧客生涯価値指標の算出と活用（製造業）
・新規視聴データ活用におけるデータガバナンス体系の構築支援（官公庁）
・画像解析（CNN）を用いた解体家屋の選定（官公庁） 上記の他、多数支援実績あり

【仕事の魅力・やりがい・キャリアパス】
・マーケティング、CRM、営業、物流、ナレッジマネジメント、研究開発など、様々なテーマ・分野での業務に携わる機会があります。
・民間企業だけでなく、官公庁や社会の目線での提言ができます。
・若い年次から顧客と直接やりとりをし、信頼・案件を勝ち取ることが出来るポジションです。
・複数のプロジェクトに参加しながら、これまでの経験を活かしつつ、新しい領域での経験を積んでいく事が可能です。
・コンサルティングプロジェクトだけでなく、顧客に常駐や出向といった形態で共同事業開発に取り組むなど、多様な機会があります。

金融/通信/EC・小売/不動産など幅広い業界の課題(リスク管理/収益モデル構築)をAIなどの最新技術を用いて分析し、コンサルティングを実施します。ハイクラス案件(高額受注)が中心です。
●PM・分析・コンサルティングの3つが求められる業務です
●PMとしてクライアントとの対話を通じ分析・モデル構築からツール実装まで様々な案件に対応し、データを活用した新規事業企画、事業推進を担います

金融/通信/EC・小売/不動産など幅広い業界の課題(リスク管理/収益モデル構築)をAIなどの最新技術を用いて分析し、コンサルティングを実施します。ハイクラス案件(高額受注)が中心です。

【業務詳細】
モデリングの方法/特徴/使用アルゴリズムを理解し、クレンジング・チューニングの知識を活かし、目的に応じた統計解析を実施し、最新アナリティクスのビジネス転用で顧客の事業推進を支援

【プロジェクト詳細】
一人当たり2〜3件ほどのプロジェクトに参加して頂きます。期間は3〜6ヶ月単位のものが基本となります。プレスリリースからの問い合わせや、当社役員の繋がりからリード獲得をしています。

金融/通信/EC・小売/不動産など幅広い業界の課題(リスク管理/収益モデル構築)をAIなどの最新技術を用いて分析し、コンサルティングを実施します。ハイクラス案件(高額受注)が中心です。

【業務詳細】
モデリングの方法/特徴/使用アルゴリズムを理解し、クレンジング・チューニングの知識を活かし、目的に応じた統計解析を実施し、最新アナリティクスのビジネス転用で顧客の事業推進を支援

【プロジェクト詳細】
一人当たり2〜3件ほどのプロジェクトに参加して頂きます。期間は3〜6ヶ月単位のものが基本となります。プレスリリースからの問い合わせや、当社役員の繋がりからリード獲得をしています。

金融/通信/EC・小売/不動産など幅広い業界の課題(リスク管理/収益モデル構築)をAIなどの最新技術を用いて分析し、コンサルティングを実施します。ハイクラス案件(高額受注)が中心です。

【業務詳細】
モデリングの方法/特徴/使用アルゴリズムを理解し、クレンジング・チューニングの知識を活かし、目的に応じた統計解析を実施し、最新アナリティクスのビジネス転用で顧客の事業推進を支援

【プロジェクト詳細】
一人当たり2〜3件ほどのプロジェクトに参加して頂きます。期間は3〜6ヶ月単位のものが基本となります。プレスリリースからの問い合わせや、当社役員の繋がりからリード獲得をしています。

本ポジションでは、主に保険会社や企業が抱える自然災害リスクを業務の対象とし、リスクを特定・定量化するモデル・分析技術の開発、そしてその分析手法を用いたリスク計測業務を中心に携わって頂きます。そして、モデル開発やリスク分析業務を通じて、リスクファイナンスの設計支援にも携わって頂きます。 課題解決のためには地震現象に関する最新の調査研究、地震動に対する構造物等の被害特性やこれを検知するセンシング技術などを積極的に取り入れる必要があり、本部門では大学等の研究機関との共同研究を積極的に実施していきます。本ポジションでは、大学・研究機関や他業種との連携プロジェクトも担当して頂き、会社の技術・ノウハウの向上にも関与して頂きます。

地震災害リスクモデルの開発者、データアナリストとして、以下のような業務をご担当いただきます。

(1)国内外の地震災害シミュレーションモデル開発（地震、津波、地震火災、液状化など気象災害全般）
(2)建物・設備などの物的損害、事業停止・サプライチェーン停止に関する脆弱性モデルの開発
(3)地理空間情報やセンシング技術を用いた地震災害リスク定量化手法の開発
(4)保険商品、地震デリバティブ、その他リスクファイナンス商品の開発設計支援　など

保険ソリューション事業として、「保険ビジネスが多様化する中、保険業界・会社が抱えるイシューや事業戦略に対し、先進かつ高度なITソリューションを提供し、課題解決に貢献する。その重要な保険インフラを安定提供する」ことを目指しています。
業務変革を実現するには、ビジネス仮説に対し、「データ分析による客観的な評価」や「テクノロジーの見極め」が重要となります。当社は、保険会社の基幹業務システムを長年経験してきており、業務やデータの性質を深く理解しています。その知見を活かし、実現性、期待効果の検証をし、保険会社の基幹業務にどのように組み込むべきかを検討し、最適なソリューションを設計していきます。

【募集職種の期待役割】
保険業界・保険会社は、デジタル化の進展によりリスクが徐々に計測可能になり「大数の法則」による保険商品だけではニーズに応えきれなく、よりパーソナルなニーズに適した保険商品の設計が求められています。また、保険ビジネス自体が、経済損失をカバーする「保障・補償」から、リスクが発生しない「予防」へと提供範囲が拡大しています。
保険業界が持つ情報（契約・支払）に、保険以外の企業や人がもつリスクに関わる情報を掛け合わせ、データ分析を通して新たな価値を見出す業務に参画いただきます。
また、技術、価値、ビジネス効果を見極める活動（PoC・PoV・PoB）を、保険会社や専門企業を協働で取り組みます。その確認をもって、本格的なソリューションへの計画策定、システム設計・構築を担当いただきます。

【具体的な職務内容】
テクノロジー、データ分析を通して、業務変革プロジェクトに参画いただきます。数多くある課題や検討施策の重要度・優先度設定からチームで活動を行っていきます。

●保険業界向け実証検証の企画・実行
　・テックリード
　・アジャイル開発（スクラムマスタ）
　・基盤アーキテクチャ

●保険業界内外のデータを分析し、業務適用を検討
　・データサイエンティスト

【携わるビジネス・サービス・テーマ】
保険業界の変革テーマに携わります。対外発表できる事例は限られますが、一部を以下にご紹介します。
・大手企業との共創（テレマティクスで損害サービスを高度化）
・AI活用（コールセンタの業務高度化）

【仕事の魅力・やりがい・キャリアパス】
当社は、基幹業務の変革に貢献することをゴールにしています。そのため、仮説検証、データ分析を行うにあたっては、保険会社の基幹業務データの特性を踏まえ、顧客の事務やビジネスの視点を持ちながら実施していくことに特長があります。また、保険会社の業務有識者と組みながら、壁打ちを繰り返し、深い議論を経て、ゴールを共に目指していきます。

通信キャリア、 大手SIer、 情報通信業界等のお客様のプロジェクトに対して、膨大なデータをあ らゆる角度から分析し事業の意思決定を行っていくサービスを提供、 さらにプロセス間調整、課 題発見、 改善提案、実行などの付帯サービスを提供することにより、お客様のバリューチェーンを 改善し、 開発スピードの向上を行います。
また、私たちがお客様に提供するのは、開発現場に潜む本質的な課題に対し、第3者の視点を 持ちながら、お客様のビジネスを革新していくサービスです。 技術経験を活かすことだけでなく、論理的・計画的に課題解決する力も身につけられ、 お客様と共に成長ができます。

データの利活用を社会および企業における重要課題と捉え、ビジネス成果に直結するデータ利活用の戦略・実行計画策定支援、実行支援、モニタリング、ガバナンス支援に従事していただきます

【具体的な案件内容】
・データ利活用戦略策定支援
・データ利活用プラットフォーム構築支援
・多点店舗事業における出店分析に関する支援
・物流事業に向けた需要予測、在庫最適配置に関する支援
・データアナリティクスによるリスク評価高度化支援
・データ利活用戦略に基づくガバナンス構築支援

【役割及び責任】
・ソリューション開発
　　-方法論やアセットなどの作成
・プロジェクトデリバリー
　　-プロジェクトタスクの確実な遂行
　　-クライアントの課題解決のための提案・提言
　　-ドキュメントを含む納品物（成果物、報告書 等）の作成
　　-ソートリーダーシップ（インサイトの導出）
・データアナリティクス業務の実行
　　-アナリティクス環境構築
　　-高度アナリティクス手法の実装
　　-アナリティクス結果に対する示唆
・データ忠実性の評価、ポリシーの作成および実装

＜コンサルタント/シニアコンサルタント＞
・プロジェクトチームリード
・プロジェクトチームマネジメント
　　-作業の詳細プランニング
　　-プロジェクトメンバーへの作業指示
　　-フォロー及びチームとしてのパフォーマンスの管理 等
・データアナリティクス業務の遂行及び品質管理

＜マネジャー以上＞
・新規案件受注に向けた提案活動
　　-提案書構想・作成
　　-工数見積、プレゼンテーション
　　-各種ツールのデモンストレーション実施 等
・データアナリティクス業務の遂⾏及び品質管理　(※1)
・データ利活用領域及びコンサルティングビジネス領域における専門性や経験等
を活かした下位メンバーの指導・育成、組織成長への貢献
・複数のステークホルダーとのコミュニケーションの促進と調整

※1：マネジャー以上の方でも提案やプロジェクトマネジメントより、専門性をより高めていくことに比重を置いたスペシャリストキャリアプランもあります

研修プログラムに関わるデータの分析や予測と、本部内の様々なデータを活用できるように企画、構築をして頂ける方を募集しています。

企画部では、世の中に対して、エンジニア向けのトレーニングを展開＆活用して頂き、エンジニアが躍動できる手助けとなるプラットフォームを構築している部門です。
当社が行っている取り組みを、当社のGlobalの各拠点へ成功事例を共有し、世界でエンジニアを目指す方やエンジニア業務を行っている方に活用頂きたいと日々考えています。

<具体的な業務内容>
・データ分析及びレポーティング
・マッチングAI開発（外部ベンダーコントロール）
・本部内データ分析等

一例として、「エンジニアが実施している実際の業務」とエンジニアがもっている「キャリアビジョン」がマッチしているか、をデジタルの目線で分析やレポーティングして頂きます。
当社におけるキーとなる「マッチング」部分のデータ活用を企画、構築していただきますのでやりがいのある業務に感じて頂けると思います。
正解のないプロジェクトなので、様々な角度からの意見を元に、Try＆errorで新たな仕組みづくりに関わっていけます。
複数のプロジェクトに参画し、社内外の関係各所と連携を取りながら業務を進めますので、自律した働き方が求められます。

＜魅力＞
・当社では個々が自分らしく躍動できる企業、そして社会を目指していますので、それぞれの想い描くライフビジョン・キャリアビジョンに応じて理想を追求していくことができ、多様な働き方、多様なキャリアを実現できます！
・大人数を対象としてプレゼンテーションを行う機会もあるため、資料作成能力、プレゼンテーション力が身につく
・組織をまたぐ調整や交渉事があり、様々な人と関わって仕事ができる
・強みを活かし、自ら考えて行動することができる
・明るい社風の中でチームのため協力し合って働き、楽しむときは全力で楽しめる

私たちは世界最大級の総合人財サービス企業の一員であり、当社自体も世界有数の規模を持つTech Companyです。ますます国境の壁がなくなっていく未来が予想されるなか、成長できるフィールドがあることも、大きな魅力の1つだと思っています。

当社グループの教育を担う部門です。
トレーニングを通じて当社エンジニアの成長と市場価値の向上を支えます。
また、エンジニアだけでなく当社の全社員に向けた能力開発を実施していきます。

＜主な業務内容＞
(1) エンジニアに対する技術トレーニングの実施
・キャリア形成や市場価値の向上を目的として、エンジニア社員に対する技術トレーニングを実施
・個別面談を通じて、個々の課題に合わせたトレーニング計画の立案と実施
(2) 新入社員・未経験入社向けトレーニングの実施
(3) 社外販売に向けた研修コンテンツの企画、カリキュラムの構築と実施
・顧客ニーズを元に、既存の研修コンテンツのカスタマイズ及び新規研修の企画・立案・構築・実施
(4) 市場動向に合わせたトレーニングカリキュラムの構築
・市場リサーチを行い、顧客ニーズを先取りしたトレーニングカリキュラムの構築
(5) 天王洲トレーニングセンターの研修環境の運用、保守
・トレーニング環境整備のための予算策定や機器選定、仕様検討から導入、運用、保守を実施

＜特徴＞
・エンジニアの育成を通して製品業界や技術分野の域を超えたモノづくりに必要な知識を学ぶことができ、自身の技術レベルやマネジメントスキルの向上が図れます。
・自分の就業経験を踏まえての後進育成が可能となり、当社の市場ニーズの高いエンジニアの育成と企業価値の向上に貢献出来ます。
・カリキュラムの構築、それに伴う予算・投資計画の策定から研修の実行まで一貫した研修運営の経験を獲得することが出来ます。
・研修業務の中で、実務下では追求し得ない、自身のスキルアップが図れます。

＜主な業務内容＞
(1) 自社社員、クライアント、カスタマーに対する技術トレーニングの実施
・キャリア形成や市場価値の向上を目的とした、技術トレーニングを実施
・個々の課題に合わせたトレーニング計画の立案と実施

(2) 社外販売に向けた研修コンテンツの企画、カリキュラムの構築と実施
・顧客ニーズを元に、既存の研修コンテンツのカスタマイズ及び新規研修の企画・立案・構築・実施

(3) 先端技術や市場予測に基づいた研修コンテンツの研究開発
・先端技術の研究やソリューションの開発
・市場ニーズを先取りしたトレーニングカリキュラムの開発

(4) 研修環境の設計
・トレーニング環境整備のための予算策定や機器選定、仕様検討を実施

＜特徴＞
・AWS公式トレーニングに注力いただきます。
・全社的な視点でエンジニアを育成する経験と幅広い技術知識を得ることが可能です。
・技術トレンドのリサーチのため、積極的に社外セミナーや研修に参加して頂きます。
・IT系NPO団体などが開催するWGに参加し、他企業のエンジニアと一緒に様々なテーマに取り組んで頂く機会があります。

＜主な業務内容＞
(1) 自社社員、クライアント、カスタマーに対する技術トレーニングの実施
・キャリア形成や市場価値の向上を目的とした、技術トレーニングを実施
・個々の課題に合わせたトレーニング計画の立案と実施

(2) 社外販売に向けた研修コンテンツの企画、カリキュラムの構築と実施
・顧客ニーズを元に、既存の研修コンテンツのカスタマイズ及び新規研修の企画・立案・構築・実施

(3) 先端技術や市場予測に基づいた研修コンテンツの研究開発
・先端技術の研究やソリューションの開発
・市場ニーズを先取りしたトレーニングカリキュラムの開発

(4) 研修環境の設計
・トレーニング環境整備のための予算策定や機器選定、仕様検討を実施

＜特徴＞
・AWS公式トレーニングに注力いただきます。
・全社的な視点でエンジニアを育成する経験と幅広い技術知識を得ることが可能です。
・技術トレンドのリサーチのため、積極的に社外セミナーや研修に参加して頂きます。
・IT系NPO団体などが開催するWGに参加し、他企業のエンジニアと一緒に様々なテーマに取り組んで頂く機会があります。

我が国の失われた30年を取り戻し、より豊かな社会の創造を目指して、テクノロジーを最大限活用したB2Bソリューションの研究開発業務を担っていただきます。

以下のミッションを遂行する新規立上げ部門（メンバー5名程度）へ参画していただくポジションになります。

・研究開発業務
顧客の声を収集し、世の中の様々なSaas製品等の活用を通じて、企業のイノベーションを実現するソリューションの開発に向けた研究業務の遂行

・リサーチペーパ、白書等の発行
テクノロジートレンドを捉えるとともに未来に有用なテクノロジーを洞察し、社会の課題解決に資する白書等の発行業務

・テクノロジーラボ（仮称）の設立、運営
テクノロジーの可能性を可視化した、顧客や社員のトランスフォーメーションを支援するラボの立上げ業務

データに基づくビジネスの重要性が叫ばれる中、当社フィナンシャルグループにおいてもデータ分析に関するニーズが高まっております。グループのビジネス部署と連携して以下の業務に従事いただき、データを活用した新たなビジネス創出、課題解決につなげていただくことを期待しています。

【具体的には】
・データ分析に関わるビジネス企画〜PoC〜本番実装〜保守
・機械学習モデルの開発、システム組み込み、運用保守

＜案件例＞
以下のような事例においてデータ分析等に関する業務をお任せいたします。
・リテール：マーケティングにおける顧客ターゲティングための機械学習モデル開発
・ホールセール：企業間の資金商流図の構築・分析
・その他：各種サービスの需要予測　等

【当本部の魅力】
・データ分析を行う組織は平均年齢が30歳弱、また人数が10名程度の組織であるため、自由闊達な雰囲気であり、新しいことにもチャレンジできます。
・また新設部署である為、組織の立上げから成長まで一緒に歩んでいくことができます。
・当社フィナンシャルグループが保有する世界トップクラスの規模・種類の実データを分析し、様々なビジネス分野へ貢献することができます。
・業務時間の一定割合を、自分の知識・スキル向上に充てることができます。

まちづくりDX に有用な様々なデータを分析し意思決定をしたり、アルゴリズムを研究開発し、そのアルゴリズムをプロダクトに提供するお仕事です。
まちづくりの業務を体験したり、専門家にヒアリングすることで、自分自身で分析・研究テーマを発見し推し進めることができます。
四半期（3ヶ月）ごとのPoCに取り組んでおり、スピード感を持って、データ分析・新たなアルゴリズムの実装、プロトタイピングに取り組んでいただきます。

●具体的な業務例
・PoC/データ分析の要件定義、そのためのヒアリングや業務体験
・要件に基づいたデータ分析およびモデル・アルゴリズム実装
・実装したアルゴリズムのプロトタイプ実装
・プロトタイプのリリースおよびビジネス化の検討
・アプリケーション組み込みのための、外部APIやライブラリの実装

●このポジションの魅力
・土地や道路、建物データといった、まちづくりに必要なビッグデータを扱うことができます。約280万件の土地データ、3Dの建物データ、日本全国の道路データなど、大量・多種類のデータを保有しています。
・ポリゴン・ライン・ポイントで形成されるベクターデータを中心に扱うことができます。
・エンジニアリングの力でまちづくりを刷新させる、いわゆる「まちづくりDX」を肌で感じることができます。
・GISをまちづくりに応用している稀有なテック企業です。業界に存在しない最先端の技術開発を行うことができます。
・実際にまちづくりを行うチームを社内で内製しており、有名デベロッパー出身のメンバーが多く在籍しています。そのメンバーから多くのビジネス知見を得ながら、解像度を高めつ
つ業務を遂行することができます。

●テクニカルスタック
・Python
・Numpy
・GeoPandas
・PostgresSQL
・PostGIS
・Docker
・Jupyter Notebook

まちづくりDX に有用なアルゴリズムを研究開発し、そのアルゴリズムをプロダクトに提供するお仕事です。
まちづくりの業務を体験したり、専門家にヒアリングすることで、自分自身で研究テーマを発見し推し進めることができます。
四半期（3ヶ月）ごとのPoCに取り組んでおり、スピード感を持って、新たなアルゴリズムの実装、プロトタイピングに取り組んでいただきます。

●具体的な業務例
・PoCの要件定義、そのためのヒアリングや業務体験
・アルゴリズムの研究開発および実装
・実装したアルゴリズムのプロトタイプ実装
・プロトタイプのリリースおよびビジネス化の検討
・アプリケーション組み込みのための、外部APIやライブラリの実装

●このポジションの魅力
・土地や道路、建物データといった、まちづくりに必要なビッグデータを扱うことができます。約280万件の土地データ、3Dの建物データ、日本全国の道路データなど、大量・多種のデータを保有しています。
・ポリゴン・ライン・ポイントで形成されるベクターデータを中心に扱うことができます。
・エンジニアリングの力でまちづくりを刷新させる、いわゆる「まちづくりDX」を肌で感じることができます。
・GISをまちづくりに応用している稀有なテック企業です。業界に存在しない最先端の技術開発を行うことができます。
・実際にまちづくりを行うチームを社内で内製しており、有名デベロッパー出身のメンバーが多く在籍しています。そのメンバーから多くのビジネス知見を得ながら、解像度を高めつつ業務を遂行することができます。

●テクニカルスタック
・Python
・Numpy
・GeoPandas
・GeoDjango
・PostgresSQL
・PostGIS
・Docker
・A WS SageMaker

1.コンサルティング
ビジネスニーズを理解・解決し、ビジネス価値を付加する分析作業を実行
クライアントの意思決定支援につなげる

2.コンテンツ作成
最新のデータサイエンス動向、ニーズをリサーチして、教育コンテンツを開発。

【業務詳細】
1.データサイエンティストとしてのコンサルティング業務
統計学や数学、プログラミングなどの知識をベースに、クライアント企業の課題を解決するデータ分析を実施。クライアントの事業を深く理解し、企業と二人三脚でベストなデータ活用の道を見つけ出していきます。クライアントのデータ活用に関する意識を変え、企業の運営方針や事業計画にまで深く関わりながら組織の在り方を再構築していく業務です。

2.データサイエンティスト育成スクールでのコンテンツ開発業務
外部から企業を変えていくだけでなく、企業の中からデータ活用で組織を変えていきたいと考えるビジネスパーソンに対し、データサイエンティストとしてのスキルを伝えていくのが弊社のスクール事業です。そこで使用する教材はコンサルティング事業で得た知見、ナレッジを落とし込んで作っていきます。最新のデータサイエンス動向、市場ニーズをリサーチして、教育コンテンツ開発を行なうことで、最新のデータサイエンス理論に触れることが可能な環境です。

【働く魅力】
◆様々な業界のビジネス課題の明確化や企画から、データ収集・分析、レポーティングやプロトタイプの開発まで携われる環境です。「ビジネス課題を解決できてこそ、その存在価値がある」という価値観で事業を運営しており、企画・提案の領域から一気通貫で企業のデータ活用を支援しています。

◆様々な業界で異なる課題感を持つ大手クライアントに対して、マーケティング支援、海外展開支援、ロジスティクス最適化、レコメンドエンジンの開発支援、自然言語処理を活用したテキスト分析などを通して、クライアントの課題解決に携わることができます。

・データプラットフォームや各種データプラットフォームに関するベストプラクティスについて幅広く検討・分析し、迅速な適用を図る(25%)
・職務遂行のための施策を立案し、部内で割り当て・分担を実施（達成レベルを明示）(25%)
・施策実施のための予算計画を立て、適宜見直し実施(10%)
・人材育成のための環境整備と能力開発のための体制整備、キャリアプラン策定(10%)
・データプラットフォームの関係者に対し専門的なガイダンスを提供する(20%)
・ユニット長のサポート(10%)

＜部門の役割＞
・データプラットフォームソリューションを活用したICT関連メンバーのサポート、データ活用向上に貢献する環境の整備(25%)
・データプラットフォームを構成する技術的能力におけるソリューション設計(25%)
各技術（データインテグレーション（DI）データマスタリング（MDM）データアナリティクス（DA））を駆使し、チームやICT関係者のプラットフォーム利用やアウトプットをサポートする
・ベンダーサポート、管理(10%)
・データライフサイクルの様々な活動において、オペレーショナルエクセレンスを目指し、既存のプロセスを継続的に改善する(10%)
・当社のデジタル活動を加速させる最新のデータプラットフォーム技術やソリューションを探求し、それを推進できる人材を採用・育成する(20%)
・DataPlatfromの特性を活かし、社内だけでなくグループ会社での標準化・共有化を進め、ICT環境を最大限に活用する(10%)

「ビジネスとテクノロジーの架け橋となり、新たなサービス、それを支える技術をデザインする仕事」

当社のデータサイエンティストは、
事業サイドからの漠然とした相談に対しデータ利活用による対応方向性を提案をすることから、技術サイドからの先進技術の提案を受け、既存事業の成長に向けた活用可能性の検討・実装を行うところまで、幅広い業務に携わることのできる役割です。

そのため、データサイエンスの知見を活かしながら新たな事業・サービスをデザインしていくことが可能です。

◆具体的な業務内容
・グループ、協賛パートナーなどの事業課題や新規事業構想に対し、データ利活用による対応方向性を検討
・社内外のメンバーと協業し、事業課題の解決や新規事業開発に必要な機械学習モデルの開発等、データサイエンス案件を推進
・また、自らも様々なステークホルダーを巻込み、DGの中長期的な成長に資するデータサイエンス案件を立案・推進する

・データ戦略の策定、推進
・データ活用の改善、再設計
・データの集計、分析、分析結果の共有
・データ活用の啓蒙活動
・データ活用の伴走支援
・データリテラシーの育成支援

●当ポジションの魅力
・全社横断のデータ戦略の主担当者として、事業成長へのインパクトが大きな業務に携わることができます
・データ戦略のプランニングだけではなく、ご自身でデータ分析を行って頂けます
・経営層や事業責任者と近い距離で業務に取り組めます

(1)大手企業の新規事業立ち上げプロデュース
新規事業のアイデア立案、戦略策定、商品/サービスの企画・開発、見込み顧客開拓、アライアンスやM&Aの企画・交渉など、新規事業立ち上げ
にかかるすべてのプロセスを伴走して行います。
(2)データ分析からの新規事業のプロデュース
新規事業立ち上げを促進するプロダクトの企画・開発を行います。実際の事業立ち上げの現場でデータ分析をしながらを企画・開発を進めることが
できます。（GAやMAツール、CRM等を活用）
(3)自社新規事業の立ち上げ
自社で手掛ける新規事業の企画・推進を行います。

●当行の個人のお客さまに対して、顧客基盤・顧客データを活用したデジタルマーケティングの高度化を担う。

データサイエンティスト：当行の保有するビッグデータの分析（使用言語：Python、SAS、SQL）、データ管理・分析基盤構築等
など、マーケティング企画から運用まで多岐に亘る業務の中から担当業務を決定し、当行ビジネスのDXをリードして頂く。

◆具体的な業務内容
・小売,メーカー,金融,エンターテインメント,IT事業会社など広範囲にわたる業界の様々な分野でのデータ活用プロジェクトにおける要件定義、設計、分析、意思決定の支援
・大規模データの解析業務（機械学習や深層学習）
・数理モデリング業務（予測、数理最適化、統計モデルの設計など）

◆ポジションの魅力
・幅広い業界や分析のテーマに携われる機会がある
・DX/データ活用を推進したい大手企業の決済者と対峙しながら、ビジネスインパクトを出すプロジェクトを牽引する経験を積める
・データサイエンティストが150名以上の規模でいるため切磋琢磨出来る面や様々なロールモデルが在籍している
・プロジェクトごとにレビューアーがいるため属人的な進め方にならず、業務の中でもFBを得られやすい環境である
・基本的に1人1プロジェクト担当となっているため、担当領域にコミットメントしやすい環境

・多種多様なデータと、機械学習モデル等を組み合わせ、幅広い業務に活用していくプロジェクトへの取り組み。
・クレジットリスクに関わるAI・数理モデル構築、気候変動シナリオ分析
・カウンターパティクレジットリスク管理

自動車シートメーカーである当社にて、センシングにより得たドライバーの生体情報を収集、分析、そこから新しい商品やニーズを見つけ出し、ご提案いただくデータサイエンティストの業務をお任せします

【具体的には】
・生体情報認識アルゴリズムの設計開発。
・分析データのレポート等のデータの可視化。
・プログラミング。
・データ解析、データマイニング、機械学習、ディープラーニング等を応用した新技術創出。ビッグデータ活用基盤の構築。
※社内の関係部門やビジネスパートナー等の様々な関係者ともコミュニケーションをとりながら、プロジェクトを推進していきます。

顧客データの分析とそれに基づくマーケティング企画、AIモデルの企画・開発を担当。また、管理職としてチームマネジメントも実施。

【詳細】データ基盤の構築し、分析ツール等を活用して、様々な商品経由で収集した顧客のビッグデータを定量的に分析。分析結果を踏まえ、活用方法を企画し、モデル構築まで実施。

【魅力】信託銀行だからこそ多くの商品ラインナップがあり、それに伴い膨大なデータが蓄積。幅広く顧客ニーズに合わせた様々な商品の提供、開発に関与することが可能。

顧客データの分析とそれに基づくマーケティング企画、AIの企画・開発を担当。

【詳細】データ基盤の構築し、分析ツール等を活用して、様々な商品経由で収集した顧客のビッグデータを定量的に分析。分析結果を踏まえ、活用方法を企画し、モデル構築まで実施。

【魅力】信託銀行だからこそ多くの商品ラインナップがあり、それに伴い膨大なデータが蓄積。幅広く顧客ニーズに合わせた様々な商品の提供、開発に関与することが可能。

【業務内容】
国内・海外のビジネスで蓄積されたデータを、最適に活用するためのデータ基盤（DWH・DataLake・DataHub）の構築・整備。
これまでの経験に応じて、下記いずれかの職務を主軸として担う。
・データ標準化やデータモデル設計、マスターデータ整備および名寄せ機能設計
・データ統制態勢の企画、品質管理・モニタリング態勢構築

【募集背景】
経営企画部 経営基盤改革室では、当行のDXによる企業変革を支えるため、大規模データ基盤の構築と、データ利活用を推進しています。これは当行のビジネスおよびデータドリブン経営を進化させるために必要不可欠なものです。
データ基盤の企画・立案から構築までの一連のプロセスにおいて、ぜひご自身の専門スキルを活かし、当行のDXを牽引する役割を担っていただきたいと思います。国内・海外のさまざまな部署やグループ会社との協働により、専門性をさらに磨く機会になると同時に、メガバンクの変革をリードするというダイナミズムを感じていただけるポジションです。

【職場環境】
・職場はフリーアドレス。その日の予定や気分で座る席を自由に選択できます。
・在宅勤務やフレックスタイム等、柔軟な働き方も可能です。

・当行グループのDX施策の中核となる施策の一つである「データドリブンな金融サービス開発」において、国内外のパートナー企業と協働した事業開発を行う各種プロジェクトへの参画。
・与信モデル開発に関わる専門知識を持つ人材として、PJチーム内のビジネス側の要件を的確に理解し、パートナー企業が持つ機械学習を活用した与信モデルの技術評価や、先方データサイエンティストとの専門的な会話を主導。併せて、専門的な議論を咀嚼し、ビジネス側からのフィードバックを得ることが主たるミッション。また、技術面における行内や経営への報告を実施。
・機械学習のデータ分析/与信モデルプラットフォームの特性を理解し、当行グループ内の関係部（審査、リスク管理、AML、コンプライアンス等）と行内ルールを踏まえた利活用データの種類やモデル詳細を協議、調整を行い、顧客特性に応じたプラットフォームの要件定義、設計、開発を推進。
・プロジェクト内では、テックチームのリーダー又はサブリーダーとして参画。

当社において、FX取引（外国為替証拠金取引）および株価指数・商品CFDにおける新規顧客の獲得、既存顧客の稼働率アップやディーリング収益最大化にむけたデータ解析担当業務全般をご担当いただきます。金融業務経験の有無は問いません。

具体的には、(1) 顧客の属性や興味と取引行動の相関性、(2) 為替・商品・株価指数先物市場の価格・注文情報の相関性の定量的な分析を実施していただき、業務の効率化、トレード収益の改善、リスクの最適化の施策の提案と推進を、社内外の関係各部署と調整のうえ進めていただきます。

前項の(1)登録会員数1億を超える本体グループのポイント会員からの口座獲得・生涯収益の最大化といったマーケティング課題への取り組み、(2)は日3百万件を超える市場の価格情報の解析や、週数百万件を超える顧客の注文情報をデータ分析や統計を生かし、プライシングアルゴリズムやリスク管理モデルの開発を実施していただきます。

【主なご担当職務】
・顧客の行動データの解析と業務効率化企画・推進
・FX・CFD価格・取引情報の解析トレーディングおよびリスク管理システムのアルゴリズムの高度化の企画立案と推進
・SQL、Python、Microsoft Excel、統計学を活用したデータ解析
・部署全体のワークフロー改善と、再構築（マネジメント含む）、システム要件定義

【業務内容】
・市場業務から発生する様々なデータの分析を通じた業務効率化
・AIや機械学習を用いたモデル実装、運用を通じた市場業務の高度化
　《プロジェクト例》
　- トレーディング部署へのヘッジ戦略、アルゴリズム提供
　- セールス部署への顧客動向分析、レコメンデーション提供
　- 自然言語処理、音声認識、画像認識を活用した市場事務高度化
　- ALM・CPM（信用ポートフォリオ管理）高度化
　- EFX（為替電子取引）高度化

【組織のミッション】
データサイエンスやデータエンジニアリングを通して、市場系ビジネスの効率性及び収益性の向上を推進し、当社のビジネス創成と拡大に役立つソリューション提供を行う。

●顧客保有データの分析実施
●データ利活用施策や新規サービス企画の提案に係る調査・分析
●データを活用したサービスの技術検証、システム化支援

具体的な仕事内容（詳細）

・データ活用に関するお客様の課題理解と、データ分析によるソリューションの提案・実行
・TIBCOアナリティクス製品の機能・実装・活用方法に精通し、プロダクト担当・デリバリー担当他と協力して、その活用によって分析ソリューションの仕組み化・定着化を実現
・データサイエンス関連提案作成・実施、PoC実施対応、クロージング支援
・若手データサイエンティストの育成

ポジションの魅力

・当社データサイエンスビジネスのさらなる成長をけん引するポジションです。
・DXを推進している大手〜中堅企業のデータ活用課題の解決に関わることができ、現場のビジネス課題解決を通じたデータサイエンススキルの向上ができます。
・ワンショットのデータ分析に留まらず、そのオペレーション化を米国の先進的ソフトウェアを用いて実現でき、継続的な企業の課題解決に貢献できます。
・海外の先進的プロダクトの国内ビジネス成長、当社データビジネスの成長に共に参画し、リードいただけます。

●概要：当社のデータ基盤の構築と運用を担う重要なポジションです。ビジネスニーズを踏まえた分析要件に対し、DWH&データマートやデータパイプラインの設計、業務システム側への改修提案など、さまざまなアプローチによってデータ分析基盤の業務活用を推進して頂きます。一人目のデータエンジニアとして、当社のデータエンジニアリングの技術的方向性や意思決定を含めリード頂くポジションです。

●業務内容：主な業務は以下の通りとなります。
・データ分析要件を満たすためのデータ収集・集積・加工の一連の処理の設計と実装と運用保守（業務システム:Salesforce, ETL:Trocco, DWH:BigQuery, BI:Tableau）
・Tableauを使ったBIダッシュボードの構築/改善に向けた、データエンジニアからの支援（ビジュアライズ担当と一緒に必要なデータ要件を詰めて頂きます）
・データ基盤周辺含めたシステム監視設計/運用

＜ポジション概要＞
当行のDX戦略において、データの利活用は非常に重要な要素です。IT戦略推進部では、データ利活用やデータドリブン経営に求められる情報系システムの在り方を、ビジネス視点、エンタープライズなデータアーキテクチャー視点、システム技術視点から最適なシステム構成とデータモデルをデザインする戦略を立案し、ビジネス部門や企画部署、開発部署等の各種ステークホルダーとコミュニケーションして推進できるデータアーキテクトを募集しております。

＜業務内容＞
・ビジネスアナリシスに基づく情報系システム再構築の将来像・全体像デザイン
・データモデリングに基づくエンタープライズデータアーキテクチャー策定
・ビジネス部門、企画部署、開発部署、ビジネスパートナー等のステークホルダーとのコミュニケーション、調整

＜想定キャリアパス＞
IT戦略・企画推進のプロフェッショナルとしてのご活躍やユーザー部等ビジネス部門でのIT関連業務を幅広く担当していただくことを想定しています。また、海外駐在を前提とした海外システム室や開発子会社への異動・出向の可能性もございます。キャリアを重ねていくことで、将来的には次長やチームリーダー等のマネジメントとして当行のIT戦略をリードしていただくポジションへの登用も期待しています。

＜役割・責任＞
上記業務内容を主たる推進者としてステークホルダーと協働して検討をリードいただきます

当職務はデータ・ガバナンス＆ストラテジーのポジションとして、データ戦略、ガバナンス整備、データ施策のプランニングと実行における卓越したスキル・知識・ノウハウ・経験を有し、当社のビジョンに合った思考および資質を有する事が要求される。
下記職責をメイン業務とし、リーダーシップおよびオーナーシップを持ってデータ関連業務を牽引し、会社の発展・成長に貢献する。

・Work on the organization-wide initiative to design and develop data governance policies, procedures and data management practices
・Independently work with country for implementation and execution on data governance with framework (Data Quality, Catalogue, Lineage and Metadata Management, etc.), procedures, data quality, data rules and policies, data standards and data governance detail plans;

【業務内容】
当社、及び、当社グループに存在する顧客データや契約情報、各種ログ（コンタクトログ、WEBログ、広告ログ、サービス利用ログ等）様々なビッグデータを利用し、機械学習・AIを活用し、金融サービスの高度化を実現する

1) 経営課題の把握と分析提案（何を・なぜ・どのように分析すべきかを整理し提案）
　・ユーザーと協業したビジネス上の課題の洗い出しと優先順位付け
　・データ戦略において解決すべき課題と達成目標の明確化と仮説の立案
2) データガバナンス関連の業務（データ品質・管理、データガバナンスポリシーなど、本社ガイドラインに準拠し当社におけるデータガバナンスを整備・管理する）
3) ドキュメンテーション（提案書・報告書の作成）
4) プレゼンテーション（提案・報告の実施）
5) その他（データ戦略、データガバナンスなど周辺のデータ関連業務への支援）
6) その他（組織力向上のために、データサイエンスの知識や経験の共有）

・電子為替取引（EFX）の領域において、課題を特定し、大規模で複雑なデータセットを高度な手法で分析し、課題を解決する。
・グローバルチームと連携し、為替取引におけるアルゴリズムおよびトレーディングモデルを開発、実装する。
・エンジニアと書面及び口頭で緊密にコミュニケーションを取り、最適なプラットフォームを構築する。

〇金融犯罪、アンチマネーロンダリング対策に関するデータを活用した高度化・効率化に関する業務
〇機械学習を用いたモデル開発やシナリオ構築等を通じた不正検知の高度化、リスク低減策の構築等を担当
〇金融機関の使命の1つである金融犯罪防止等に対し、高度なデータ分析・構築スキルを発揮し貢献する、社会的意義の高い非常にやりがいのある業務です

【部署の特徴】
〇金融犯罪、アンチマネーロンダリング対策におけるAI等の新技術活用の必要性は非常に高く、ビッグデータ解析が可能な分析環境の整備も進んでおります
〇案件への関与を通じて、金融犯罪、アンチマネーロンダリング等の不正検知にかかる業務知見の習得も可能です。金融犯罪対策に貢献できる非常に社会的意義の高い職務となります

〇打合せや会議は、会社貸与のiPadを用いて実施
〇各種教育研修制度あり
〇リモートワーク可（業務に応じ異なります）

当職務はデータ・サイエンティストのポジションとして、データ戦略、データガバナンスにおける卓越したスキル・知識・ノウハウ・経験を有し、当社のビジョンに合った思考および資質を有する事が要求される。
下記職責をメイン業務とし、リーダーシップおよびオーナーシップを持ってデータ関連業務を牽引し、会社の発展・成長に貢献する。

【業務内容】
当社、及び、当社グループに存在する顧客データや契約情報、各種ログ（コンタクトログ、WEBログ、広告ログ、サービス利用ログ等）様々なビッグデータを利用し、機械学習・AIを活用し、金融サービスの高度化を実現する
1) 経営課題の把握と分析提案（何を・なぜ・どのように分析すべきかを整理し提案）
　・ユーザーと協業したビジネス上の課題の洗い出しと優先順位付け
　・解決すべき課題と達成目標の明確化と仮説の立案
2) データ整備業務（データ取得・収集環境を整備し、データ分析ができる状態にする）
3) データ分析業務（仮説検証・提言、統計解析・機械学習・データマイニングなど）
4) ドキュメンテーション（提案書・報告書の作成）
5) プレゼンテーション（提案・報告の実施）
6) その他（データ戦略、データガバナンスなど周辺のデータ関連業務への支援）
7) その他（組織力向上のために、データサイエンスの知識や経験の共有）

＜業務詳細＞
顧客の保有する売上・製品データや衛星データを利用した分析プロジェクトにデータサイエンティストとして携わっていただきます。
分析スキルやロジック構築能力を駆使してプロジェクトを主導する職務になります。

具体的には以下の業務を想定しています。
・顧客の課題を把握し、顧客やエンジニアと共に分析の設計と必要なデータを検討する
・データの特徴や量を把握し、適切な分析計画を立てる
・分析結果を取捨選択しながら説明資料に落とし込み、説明する

＜分析の事例＞
（売上・製品データ）
・顧客の営業／マーケティング活動におけるデータ分析
(衛星データ)
・地表の土地被覆の種類やその変化具合を解析し、顧客とその結果に関して対話する
・リモートセンシング、画像処理、機械学習における解析手法を設計する
・上記に関連した最新技術の調査

＜開発環境/利用言語＞
・Python
・AWS
・Tableau

当社は交通観光業界において、データ集約化、利活用推進など顧客のデータドリブンでの変革を支援及び提案中であり、今後このようなビジネスを拡大予定です。その中で、顧客データ等を集約化、見える化した上で課題抽出、仮設検討をし、それを検証するという一連のサイクルを顧客と共に実施頂き、顧客のデータドリブン経営に貢献していただきます。

【アピールポイント（職務の魅力）】
当職務では以下のスキルを習得することができます。
・我々の生活に身近な交通業界、旅行業界の知見を習得することができます。
・データサイエンティストをしてのスキル（データ集約、ダッシュボード作成等による見える化、集約したデータを基にした課題抽出、仮設検討スキル）を業務を通じて身に着けることができます。

【チームについて】
新設されたチームで、デジタルツールやデータ分析の力を活用し、M&Aや戦略などの分野に関連するクライアントの問題解決を支援することを目的とした人材で構成されています。私たちは、日本のクライアントに最先端のテクノロジーを提供し、デューデリジェンスと価値創造の未来を形作ることができます。

第一線のスタッフをサポートするために設立されたもののクライアントとの交流が少ない分析専門チームを備えた競合他社と異なり、当チームは、最も技術的に進んだチームが、従来の問題に対してクライアントが新しいアプローチで挑戦することを望めるよう、クライアントに向き合うことが期待されています。

【私たちが何を求めているもの】
私たちは現在、私たちのミッションの最前線に立つデータサイエンティストの才能ある候補者を求めています。私たちが探しているのは斬新なビジネスコンテキストに最新のデータサイエンスを展開し、アイデアを意欲的に実行し、新しいデータサイエンスプロジェクトの開発に参加することのできるデータサイエンティストです。

グループ長または部長の指示の下、財務部門のアクチュアリーとして、以下の#1と#2、または#3に関する業務をご担当いただきます。
（スキル、経験、希望を勘案の上アサインします）

1.アサンプション管理
・経験率分析
・アサンプション（計算前提）の設定 (最良推定（ベスト・エスティメイト）のアサンプション、IFRSリザーブのアサンプション（PADを含む）)
・IFRS、EV (エンベディッド・バリュー)、VNB (Value of New Business, 新契約価値)、資本に与えるインパクトの計算・分析
・アサンプションのアップデートに関して、チームメンバー、当社チーフアクチュアリー、グループ・オフィスのアクチュアリーへの説明・議論を行う。

2.再保険
・既存の再保険協約の見直し・レビュー(Note: 新商品に対する再保険は、商品開発部門において検討される)
・既存の再保険協約における必要な見直しについて、チームメンバー、当社チーフアクチュアリー、グループ・オフィスのアクチュアリーと議論する。
・再保険協約の内容（再保険料率など）について、再保険会社と議論または交渉する。

3.レポーティング業務
・保険数理ソフトウェア（数理モデル）やエクセルを用いて、IFRS第4号に基づくIFRSリザーブ・DACの計算や、IFRS P/Lの利源分析を行う。
・IFRS第4号とIFRS第17号の差異分析等の議論に関わる。
・保険数理ソフトウェア（数理モデル）やエクセルを用いて、EV (エンベディッド・バリュー)、VNB (Value of New Business, 新契約価値)の計算・分析を行う。
・保険リスクの分析・報告
・保険数理ソフトウェア（数理モデル）を用いて、保険計理人の意見書のための将来収支分析の作成・分析を行う。
・様々な保険数理関連の計算を行うための数理モデルの開発・管理
・マネジメント・レポートを用意し、保険数理関連事項についてマネジメントに説明する。

・企業内に散乱したデータを整備し、クラウド環境またはオンプレミス環境においてDMP基盤を構築する業務。
・BI/BA(ビジネスインテリジェンス/ビジネスアナリティクス)ツールを利用した分析環境を構築する業務。
・上記DMPおよびBI/BA環境を運用し、分析あるいは集計を継続的に実施する業務。

・クライアント企業へのデータ解析プロジェクトの提案
・クライアント（業務部門）との折衝、調整
・解析プロジェクトリーダーとしてのチームマネジメント
・要員調達経験
・その他、付随業務