データサイエンティスト、外資系金融機関の転職求人

●The Opportunity
The customer is the focus of everything we do, and millions of end users rely on our products daily. We believe in the value of empowering Senior Data Scientist with the resources to solve critical problems for the future of our business, which is why we need you.

●Role Summary:
Work with various business units to identify business challenges
Transform business challenges into analytics use cases
Prepare and engineer data for machine learning
Build, evaluate, interpret, and manage machine learning models
Implement models into business decisions and actions
Measure business value enabled by analytics

●Job Description:
Consulting skills to identify challenges faced by various business units
Analytical skills to transform business challenges into analytics problems
Programming skills to prepare and engineer data for machine learning
Communication skills to report analytics projects to stakeholders
Ability to build, evaluate, interpret, and manage machine learning models
Ability to implement analytics solutions into business decisions and a

＜主な業務＞
・プログラミング言語（Python、R等）や統計解析手法を用いたデータ分析
・データ収集・蓄積環境の構築
・データ分析や利活用に適したツール等の活用検討

データドリブン経営の実現・浸透・定着に向け、チームメンバーとともに、社内のさまざまな分野のビジネス課題にこたえるためのきっかけを探求し、当社の業務変革を推進していきます。
このポジションは、データサイエンティストとして、プログラミング言語や統計解析手法等を駆使して社内のさまざまなデータ分析をご担当いただく職務です。
仮説検証を通じて課題解決への示唆を提供することで、ビジネスの成長・発展に貢献するポテンシャルを持った将来のコア人材を求めています。

・ データ収集のワークフロー、プロセス、および各種メソドロジー（Morningstarのポートフォリオ分析、ESG、Morningstarメダリスト・レーティングで必要となるデータなど）を資産運用会社およびお客様に説明およびプレゼンする。
・セールス、プロダクト、クライアント・サービス部門と連携し、ビジネス案件の発掘やリードの獲得などの際にあるデータに関する問い合わせに対して、データの専門家として対応する。
・ お客様に提供するデータの品質とカバレッジを拡大するため、新たなデータや高度なデータの取得とオンボーディングを責任をもって担当する。
・グローバル・モーニングスターのデータ部門の関係者と連携し、日本のビジネス・ニーズに基づき、データ収集等の優先順位を調整する。
・ 業界やお客様のニーズの変化に対応するため、データベースの強化に関するプロジェクトを管理する。これには、市場動向や規制変更に関するビジネス分析、お客様からのフィードバックの反映などが含まれる。
・競合他社の動向、トレンド、サービスを注視し、モーニングスターがいかなる機会にも対応できるような体制を整える。
・日本の資産運用業界の動向や規制当局の動きを注視し、モーニングスターのデータ・ビジネスへの影響を把握し、社内関係部門と共有する。
・グローバル・モーニングスターのデータ部門の各チームおよび日本のビジネス・チームと連携し、随時発生する可能性のあるデータの問題を改善する。

・Data expert on investment data points, processes, methodologies, calculations & different fund structures.
・Manage business relationships between fund companies. Visit providers & set up acquisition channels as well as act as a point of escalation when such channels are failing.
・Be an ambassador for Morningstar data & provide materials to assist retaining & obtaining business.
・Partner with sales, product & support teams on the prospect discovery process & lead generation and serve as the subject matter expert to address data inquiries.
・Collaborate with external and internal teams to align priorities based upon local business requirements.
・Conduct business analysis & manage projects focused on enhancing our database in order to meet changes in our industry and client’s needs.
・Bring back voice of client for data or process enhancement.
・Monitor competitor behavior, trends and services in order Morningstar are well placed to act on any opportunities that may arise.
・Monitor local asset management industry trends, regulatory movements, and transform them into implications to Morningstar data business.

Mission
・データ分析、アナリティクスに関する高度な専門スキル・知識を活用し、Aflacのビジネスパフォーマンスを向上させる
・成果にこだわり、ビジネス部門と協働しながらAflac内の様々なデータを活用しビジネス課題を特定し解決に導く

Scope of responsibilities（責任範囲）
・データサイエンスの知識を活用し、様々な側面でAflacのビジネス価値向上に貢献する
・Aflac社内におけるデータアナリティクスに関するプロジェクトを幅広く実施する
・データの観点からAflacの解決すべき課題をCDOやビジネス部門など関連するステークに提言し、新たな価値創出機会を提供する
・データアナリティクスのエバンジェリストとしてデータサイエンスのケイパビリティについての社内認知やプレゼンスを向上させる
・トレーニングや勉強会などを開くことによって社内のケイパビリティを底上げする
・最新のアナリティクスの動向を把握し、Aflacへの適用機会を検討し新たな価値創出に貢献する