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データサイエンティスト、外資系金融機関の転職求人

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データサイエンティストの特徴

データサイエンティストとは、ビジネスにおける様々な意思決定の際に、合理的な決定を下せるようにデーターを分析しアドバイスや意思決定の補佐を行...もっと見る
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全4件 1-4件目を表示中

データサイエンティスト、外資系金融機関の転職求人一覧

世界最大級の損害保険会社におけるデータアナリスト

おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
500万円〜800万円
ポジション
担当者〜
仕事内容
<ポジションの概要・目的>
医療傷害保険(賠償保険を含む)のデジタル販売化を促進するに伴い、既存顧客や見込み客の主観的・客観的なセグメンテーション、社内、旅行会社、クレジットカード会社などのスポンサー・パートナー企業からのデータによる予測モデルの開発、医療傷害保険部門の各部門の事業目標に基づく戦略立案のサポートを担当いただきます。また、KPIデータ提供のための各種データ整備・メンテナンスも行っていただきます。

<業務詳細>
・マネージャのサポートのもと、スポンサー・パートナーと連携し、アクイジションキャンペーンの予測モデルベースのソリューションを開発、実装、維持する
・マネージャ、IT、オペレーションズと密接に連携しながら、顧客管理戦略を改善するための分析的ソリューションの策定をする
・ビジネスのKPI策定、管理およびダッシュボード作成
・顧客セグメント別に失効/リテンションを分析し、早期警告のトリガーとなるフレームワークを提供する
・グローバルチームと連携しながら、アナリティクスのベストプラクティスを国内に導入
・コンシューマー・マーケティングの新規施策の企画・立案支援

<入社後の教育>
初め2日間は人事部で行う入社オリエンテーションにご参加いただき、弊社社員として必要な知識を身に着けていただきます。

その後部門の研修では、商品について学んでいただき、OJTで先輩社員から実務を通して必要なスキルを身に着けていただきます。

アセットアロケーションコンサルティングファームでのData Relationship Manager

おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
800万円〜1200万円 経験と能力により考慮します。
ポジション
Data Relationship Manager
仕事内容
・ データ収集のワークフロー、プロセス、および各種メソドロジー(Morningstarのポートフォリオ分析、ESG、Morningstarメダリスト・レーティングで必要となるデータなど)を資産運用会社およびお客様に説明およびプレゼンする。
・セールス、プロダクト、クライアント・サービス部門と連携し、ビジネス案件の発掘やリードの獲得などの際にあるデータに関する問い合わせに対して、データの専門家として対応する。
・ お客様に提供するデータの品質とカバレッジを拡大するため、新たなデータや高度なデータの取得とオンボーディングを責任をもって担当する。
・グローバル・モーニングスターのデータ部門の関係者と連携し、日本のビジネス・ニーズに基づき、データ収集等の優先順位を調整する。
・ 業界やお客様のニーズの変化に対応するため、データベースの強化に関するプロジェクトを管理する。これには、市場動向や規制変更に関するビジネス分析、お客様からのフィードバックの反映などが含まれる。
・競合他社の動向、トレンド、サービスを注視し、モーニングスターがいかなる機会にも対応できるような体制を整える。
・日本の資産運用業界の動向や規制当局の動きを注視し、モーニングスターのデータ・ビジネスへの影響を把握し、社内関係部門と共有する。
・グローバル・モーニングスターのデータ部門の各チームおよび日本のビジネス・チームと連携し、随時発生する可能性のあるデータの問題を改善する。

・Data expert on investment data points, processes, methodologies, calculations & different fund structures.
・Manage business relationships between fund companies. Visit providers & set up acquisition channels as well as act as a point of escalation when such channels are failing.
・Be an ambassador for Morningstar data & provide materials to assist retaining & obtaining business.
・Partner with sales, product & support teams on the prospect discovery process & lead generation and serve as the subject matter expert to address data inquiries.
・Collaborate with external and internal teams to align priorities based upon local business requirements.
・Conduct business analysis & manage projects focused on enhancing our database in order to meet changes in our industry and client’s needs.
・Bring back voice of client for data or process enhancement.
・Monitor competitor behavior, trends and services in order Morningstar are well placed to act on any opportunities that may arise.
・Monitor local asset management industry trends, regulatory movements, and transform them into implications to Morningstar data business.

外資系生命保険会社でのAI・データアナリティクス業務1

おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
応相談(経験・能力を考慮の上当社規定により決定)
ポジション
担当者〜
仕事内容
Mission
・データ分析、アナリティクスに関する高度な専門スキル・知識を活用し、当社のビジネスパフォーマンスを向上させる
・成果にこだわり、ビジネス部門と協働しながら当社内の様々なデータを活用しビジネス課題を特定し解決に導く

Scope of responsibilities(責任範囲)
・データサイエンスの知識を活用し、様々な側面で当社のビジネス価値向上に貢献する
・社内におけるデータアナリティクスに関するプロジェクトを幅広く実施する
・データの観点から当社の解決すべき課題をCDOやビジネス部門など関連するステークに提言し、新たな価値創出機会を提供する
・データアナリティクスのエバンジェリストとしてデータサイエンスのケイパビリティについての社内認知やプレゼンスを向上させる
・トレーニングや勉強会などを開くことによって社内のケイパビリティを底上げする
・最新のアナリティクスの動向を把握し、当社への適用機会を検討し新たな価値創出に貢献する

外資系生命保険会社でのAI・データアナリティクス業務2※出向あり

おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
年収イメージ:〜1000万円(経験・能力を考慮の上当社規定により決定)
ポジション
担当者〜
仕事内容
Mission
・データサイエンスを主軸にした グループの新規事業や新たな取組を立ち上げる
・当社の子会社であるデジタルサービス会社に出向し、グループ内外の様々なデータを活用し、データを深く分析することで初めて明らかになるビジネス課題を特定し、解決に導く

Scope of responsibilities(責任範囲)
・データ分析、アナリティクスに関する高度な専門スキル・知識を活用し、単純な集計では明らかにならないような複雑な量的関係を大規模データから見出すことにより、ビジネスパフォーマンスを向上させる
・DataRobot 導入企業への活用コンサルティング
・社内外におけるデータアナリティクスに関するプロジェクトを幅広く実施する
・データアナリティクスのエバンジェリストとしてグループのデータサイエンスのケイパビリティを向上させる
・グループ内外のクライアントにコンサルティングサービスを提供するためのノウハウを習得する
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