データサイエンティスト、外資系金融機関の転職求人
4件
データサイエンティストの特徴
データサイエンティストとは、ビジネスにおける様々な意思決定の際に、合理的な決定を下せるようにデーターを分析しアドバイスや意思決定の補佐を行...もっと見る
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データサイエンティスト、外資系金融機関の転職求人一覧
新着 外資系生命保険会社でのData Scientist
おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
年収イメージ:〜1000万円(経験・能力を考慮の上当社規定により決定)
ポジション
担当者〜
仕事内容
Mission
・データ分析、アナリティクスに関する高度な専門スキル・知識を活用し、当社のビジネスパフォーマンスを向上させる
・成果にこだわり、ビジネス部門と協働しながら当社内の様々なデータを活用しビジネス課題を特定し解決に導く
Scope of responsibilities(責任範囲)
・データサイエンスの知識を活用し、様々な側面で当社のビジネス価値向上に貢献する
・当社内におけるデータアナリティクスに関するプロジェクトを幅広く実施する
・データの観点から当社の解決すべき課題をCDOやビジネス部門など関連するステークに提言し、新たな価値創出機会を提供する
・データアナリティクスのエバンジェリストとしてデータサイエンスのケイパビリティについての社内認知やプレゼンスを向上させる
・トレーニングや勉強会などを開くことによって社内のケイパビリティを底上げする
・最新のアナリティクスの動向を把握し、当社への適用機会を検討し新たな価値創出に貢献する
<変更の範囲>
・会社が指示した業務
※会社が出向を指示した場合は出向先の定める業務となります
・データ分析、アナリティクスに関する高度な専門スキル・知識を活用し、当社のビジネスパフォーマンスを向上させる
・成果にこだわり、ビジネス部門と協働しながら当社内の様々なデータを活用しビジネス課題を特定し解決に導く
Scope of responsibilities(責任範囲)
・データサイエンスの知識を活用し、様々な側面で当社のビジネス価値向上に貢献する
・当社内におけるデータアナリティクスに関するプロジェクトを幅広く実施する
・データの観点から当社の解決すべき課題をCDOやビジネス部門など関連するステークに提言し、新たな価値創出機会を提供する
・データアナリティクスのエバンジェリストとしてデータサイエンスのケイパビリティについての社内認知やプレゼンスを向上させる
・トレーニングや勉強会などを開くことによって社内のケイパビリティを底上げする
・最新のアナリティクスの動向を把握し、当社への適用機会を検討し新たな価値創出に貢献する
<変更の範囲>
・会社が指示した業務
※会社が出向を指示した場合は出向先の定める業務となります
新着 外資系生命保険会社でのデータスチュワード
おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
530万円〜1020万円
ポジション
担当者〜
仕事内容
Mission
・データガバナンスの実施と維持
・データ品質の監視と改善
・データの整合性とセキュリティの確保
・データ管理ポリシーと手順の策定と実行
・データのメタデータ管理
・データのライフサイクル管理
・データ利用者へのサポートとトレーニング
・データ関連の問題解決とトラブルシューティング
Scope of responsibilities(責任範囲)
・データマネジメントにおける企画、実行、推進、管理を行う
・データ分析基盤(DWH/Data Lake/ETL/BIツール等)、AI基盤(MLOps/生成AI/AIHUB等)における分析データ等の企画、実行、推進、管理を行う
・データ利活用を促進させることで、デジタルイノベーションや各種プロジェクトの推進・実践に貢献する。
・最新の技術動向を調査しながら、各種ステークホルダーのニーズをくみ取り、新たなデータアーキテクチャ・データマネジメント・データ分析・AI等をステークホルダーに提供することで、新たな価値創出に貢献する
<変更の範囲>
・会社が指示した業務
※会社が出向を指示した場合は出向先の定める業務となります
・データガバナンスの実施と維持
・データ品質の監視と改善
・データの整合性とセキュリティの確保
・データ管理ポリシーと手順の策定と実行
・データのメタデータ管理
・データのライフサイクル管理
・データ利用者へのサポートとトレーニング
・データ関連の問題解決とトラブルシューティング
Scope of responsibilities(責任範囲)
・データマネジメントにおける企画、実行、推進、管理を行う
・データ分析基盤(DWH/Data Lake/ETL/BIツール等)、AI基盤(MLOps/生成AI/AIHUB等)における分析データ等の企画、実行、推進、管理を行う
・データ利活用を促進させることで、デジタルイノベーションや各種プロジェクトの推進・実践に貢献する。
・最新の技術動向を調査しながら、各種ステークホルダーのニーズをくみ取り、新たなデータアーキテクチャ・データマネジメント・データ分析・AI等をステークホルダーに提供することで、新たな価値創出に貢献する
<変更の範囲>
・会社が指示した業務
※会社が出向を指示した場合は出向先の定める業務となります
外資系生命保険会社でのデータサイエンティスト
おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
400万円〜580万円
ポジション
スタッフ
仕事内容
<主な業務>
・プログラミング言語(Python、R等)や統計解析手法を用いたデータ分析
・データ収集・蓄積環境の構築
・データ分析や利活用に適したツール等の活用検討
データドリブン経営の実現・浸透・定着に向け、チームメンバーとともに、社内のさまざまな分野のビジネス課題にこたえるためのきっかけを探求し、当社の業務変革を推進していきます。
このポジションは、データサイエンティストとして、プログラミング言語や統計解析手法等を駆使して社内のさまざまなデータ分析をご担当いただく職務です。
仮説検証を通じて課題解決への示唆を提供することで、ビジネスの成長・発展に貢献するポテンシャルを持った将来のコア人材を求めています。
・プログラミング言語(Python、R等)や統計解析手法を用いたデータ分析
・データ収集・蓄積環境の構築
・データ分析や利活用に適したツール等の活用検討
データドリブン経営の実現・浸透・定着に向け、チームメンバーとともに、社内のさまざまな分野のビジネス課題にこたえるためのきっかけを探求し、当社の業務変革を推進していきます。
このポジションは、データサイエンティストとして、プログラミング言語や統計解析手法等を駆使して社内のさまざまなデータ分析をご担当いただく職務です。
仮説検証を通じて課題解決への示唆を提供することで、ビジネスの成長・発展に貢献するポテンシャルを持った将来のコア人材を求めています。
外資系生命保険会社でのAI・データアナリティクス業務1
おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
応相談(経験・能力を考慮の上当社規定により決定)
ポジション
担当者〜
仕事内容
Mission
・データ分析、アナリティクスに関する高度な専門スキル・知識を活用し、Aflacのビジネスパフォーマンスを向上させる
・成果にこだわり、ビジネス部門と協働しながらAflac内の様々なデータを活用しビジネス課題を特定し解決に導く
Scope of responsibilities(責任範囲)
・データサイエンスの知識を活用し、様々な側面でAflacのビジネス価値向上に貢献する
・Aflac社内におけるデータアナリティクスに関するプロジェクトを幅広く実施する
・データの観点からAflacの解決すべき課題をCDOやビジネス部門など関連するステークに提言し、新たな価値創出機会を提供する
・データアナリティクスのエバンジェリストとしてデータサイエンスのケイパビリティについての社内認知やプレゼンスを向上させる
・トレーニングや勉強会などを開くことによって社内のケイパビリティを底上げする
・最新のアナリティクスの動向を把握し、Aflacへの適用機会を検討し新たな価値創出に貢献する
・データ分析、アナリティクスに関する高度な専門スキル・知識を活用し、Aflacのビジネスパフォーマンスを向上させる
・成果にこだわり、ビジネス部門と協働しながらAflac内の様々なデータを活用しビジネス課題を特定し解決に導く
Scope of responsibilities(責任範囲)
・データサイエンスの知識を活用し、様々な側面でAflacのビジネス価値向上に貢献する
・Aflac社内におけるデータアナリティクスに関するプロジェクトを幅広く実施する
・データの観点からAflacの解決すべき課題をCDOやビジネス部門など関連するステークに提言し、新たな価値創出機会を提供する
・データアナリティクスのエバンジェリストとしてデータサイエンスのケイパビリティについての社内認知やプレゼンスを向上させる
・トレーニングや勉強会などを開くことによって社内のケイパビリティを底上げする
・最新のアナリティクスの動向を把握し、Aflacへの適用機会を検討し新たな価値創出に貢献する
全4件
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