データサイエンティスト、コンサルティングファームの転職求人

・データ分析コンサルティング
・データ分析基盤構築　（Dataiku、AlteryxなどのBIツールを活用）
・レコメンドエンジン開発
・Google広告自動化開発
・統計を利用したビジネス支援

データサイエンティストとして高みを目指しませんか？大手企業との直取引が多いことで、成長できる質の高いデータ分析案件が多くあります。色んなデータを幾つもの機械学習モデルで分析し、良い結果報告をしてクライアントの成功を一緒に導きましょう。データサイエンス一筋30年のキャリアを持つ先輩社員からスキルを学んで成長してください。

【具体的な仕事内容】
●データ分析設計
・データエンジニアまたは自らが出力した基礎統計を確認して、仕様書を作成
・コンサルタントやクライアントとデータ分析の方向性を決定
・「データ分析設計書」を作成し、コンサルタントやクライアントと詳細部分を確認

●データ分析
・データ分析設計書をもとに、データ加工・基礎集計・機械学習モデルを構築
・データ加工を行い、データマートを作成
・データマートを用いて、基礎集計や機械学習モデルを構築
・基礎集計や予測結果を確認し、アルゴリズムの変更や特徴量を追加
※自ら仮説を立てて、データ分析や機械学習モデルの構築を行っていただきます。
※Alteryx、SAS、Modelerなど分析ツールを使用することがあります。

●レポーティング
・基礎集計や機械学習モデル、その予測結果をもとにレポートを作成します。
　- 基礎集計から何が明らかになったのか？
　- どのアルゴリズムで、どの特徴量を使ったモデルがよかったのか？
　- それぞれの特徴量はどのぐらい影響力があるのか？そこから何か新しい発見があるか？
　- 構築した機械学習モデルを展開するとどの程度ビジネスに貢献できるか？
といった内容をレポーティングします。

【プロジェクト事例】
●需要予測：
食品の詳細カテゴリ別に天候データやイベントデータを付加した多変量時系列モデル構築・組み込み・クライアント報告

●異常検知：
自動車の販売後の不具合情報の解析によるリコール等重大な不具合の早期発見モデルの構築・クライアント報告

●類似度演算：
Web求人広告の詳細ページをGoogle Analytics 360のログ、自社データを活用し、レコメンドエンジン構築・クライアント報告

●画像解析：
SNSに投稿されたイメージがどのようなシーンかどうか判別する処理をトピックモデルにより構築 ・クライアント報告

★自分のキャリアを技術に特化しても良し、マネジメントに特化しても良し！★
とにかくデータ分析の技術を磨きたい方は分析に没頭できますし（機械学習エンジニア）、チームマネジメントやクライアントとの折衝に興味がある方はデータ分析コンサルタントへのステップアップも可能です。希望や適性に合わせて自らのキャリアを選択できます。

【職務内容】
・AI（機械学習）、画像処理などの先端技術開発
・三次元計測・認識、VR/ARなどの先端技術開発
・FVC、HEVC、AACなどの映像・音声圧縮符号化分野の先端技術開発
・無線通信、暗号など、情報通信分野の先端技術開発

◆上記を含む情報通信技術を応用した先端システムの試作

米中冷戦時代に不可欠な日本企業の経営能力を補完するために、安全保障経済政策、サイバー政策、ESG投資政策、ブロックチェーン・フィンテック政策の分野で政策アドバイザーを務めているトップコンサルタントで構成したチームを創設。
Data driven Redesign Strategyのコンサルティングサービスの提供を通じて日本企業のさらなる成長を支援します。

●Data driven Redesign Strategy
・データ流通プラットフォームの構築・運営
・観光客の行動・決済データを統合したデータ流通基盤を活用した地域活性化戦略
・社会課題を起点としたデータ駆動型社会変革
・IoT・AIを活用したデータ駆動型エコシステム形成とスマートシティ戦略
・利害関係のあるステークホルダを巻き込んだデータ流通による業界構造改革
・情報信託機能利用によるイノベーション戦略
・デジタルトランスフォーメーションによる経営改革
・中小企業の企業連関を通じた新たな企業向け与信・マッチングモデルの構築

●デジタルストラテジスト
・DX・イノベーション創出に向けた、戦略・改革構想立案、ロードマップ策定、組織改編、業務改革支援
・アナリティクス結果に基づく施策実行支援、アナリティクスの定着に向けた組織運営支援

●ビジネスプロデュース
　a　ソーシャルインパクトプロデューサー
　・社会的インパクトを起点としたビジネス創造、サービス企画立案支援
　・社会的インパクトの循環を支えるビジネスエコシステムの構築支援

　b ビジネスデザイナー &　エクスペリエンスデザイナー
　・人間中心設計に基づく、ビジネス創造、サービス企画立案、価値検証支援
　・新たなビジネス/サービスを実現する新規ビジネスモデルの創造支援
　・カスタマエクスペリエンスマネジメント（CXM）によるサービスの持続的な成長戦略策定・実行支援

　c ストラテジックプランナー
　・クライアント企業の認知/事業成長を目的としたマーケティング戦略/ブランド戦略/コミュニケーション戦略の構築・デジタル施策実践
　・上記業務に関する各種消費者調査（定量および定性）やデータ分析の実践
　・メディア戦略/ターゲット戦略の立案、KPI設計によるマーケティングPCDAサイクルの企画・実行　等

●データサイエンティスト
・目的に合致した最適手法での分析実施、知見獲得、モデル構築支援
・分析結果の評価プロセス、運用プロセスの適正化支援
・アナリティクスに関するトレーニングサービスの提供
・最新の研究動向（学会、コンソーシアム）の調査　等

●データアーキテクト
・DXデータ基盤のアーキテクチャー構想・構築支援
・先進的なテクノロジーの実証検証（PoC等）　等

●データマネジメント
・データ/モデルを管理・配備するためのマネジメントルール策定、システム構築支援
・データ品質/データセキュリティに関するガバナンス体制構築支援　等

※ プロジェクト例
・DX実行計画策定支援
・CDO/CAOデータ分析組織立ち上げ支援
・データサイエンティスト育成支援
・データサイエンス部門のアウトソーシング受託
・事業パーパス策定および社会的インパクト設計
・デジタルサービスのUX企画並びにビジネスエコシステム構築
・業務データ利活用による新規サービスの創出
・サービスローンチ後のマーケティングコミュニケーション戦略立案支援
・AMLにおけるAI活用およびシナリオ分析
・信用リスク管理高度化
・製品耐久性に関する要因分析/製造ラインにおける直行率改善や稼働状況の可視化・要因分析
・スポーツアナリティクスによるチーム強化支援
・画像データ分析による保全活動の効率化
・来場者需要予測によるグッズの売上向上施策策定
・VRを活用した営業ロールプレイトレーニング
・AIベンチャー保有技術の実証検証
・データ統合活用基盤構築支援
・BI等を活用したデータ可視化推進
・AIプラットフォーム構築
・データマネジメント/ガバナンス推進

お客様の業務を理解したうえで、データを収集・解析し、事業戦略に役立つ情報を提供する役割を担っていただきます。

【業務内容】
・顧客ニーズに基づくデータ解析の企画・提案
・ビジネスに関連するデータの収集、整理、解析、報告書作成
・Python、R等を用いた分析・解析モジュールの設計・開発
・データ解析を通してビジネスの問題点を抽出、解決策の提案
・コンサルティングチームとのコミュニケーション・調整

企業内外のデータを分析するコンサルティング業務データ分析基礎技術の研究開発業務●個別課題に対するデータ分析コンサルティング・カスタマー行動モデリング、セグメンテーション・財務予測モデリング、キャッシュフローモデリング・不正調査分析、サイバーセキュリティ、デフォルト予測モデリング・サプライチェーン最適化・ヒューマンリソース最適化・モデル開発にあたっての技術設計支援・顧客がモデルを導入する際の支援●データ分析における技術的支援・データ分析手法の支援●データ分析基礎技術の研究開発業務・数値解析、人工知能、機械学習、最適化技術等の分析アルゴリズム開発

【職務内容】
●アナリティクス／AI、コンピュータサイエンスを駆使して、社会や企業の保有するビッグデータを分析して、社会的課題解決、新規ビジネスモデル創出、業務改革、お客様の意思決定をサポートします。

●高度なアナリティクス／AIを活用したビジネス課題解決やデジタルトランスフォーメーションをデザインし、その実現を担います。また同社グループの最先端のアナリティクス／AI、コンピュータサイエンスを活用し、新規ビジネスの創出や業界全体の変革、社会の抱える課題解決を実行します。

●特に、データサイエンス、コンピュータサイエンスを駆使してビッグデータを分析・構造化し、お客様が適切なアクションを起こすために必要なデータ・示唆を導き出します。

（具体的な業務内容例）
●社会／お客様のビジネス課題の抽出、アナリティクス／AIの活用したビジネス課題解決方法の設計
●アナリティクス／AI活用のトライアル、本格展開時の効果試算
●アナリティクス／AI活用に向けた、業務・システムの課題解決、チェンジマネジメント
●お客様の社内アナリティクス／AI組織立ち上げ、および社内データサイエンティストの育成
●ビジネス課題に応じた効果的な統計解析／機械学習手法の選定
●アルゴリズム設計・作成〜精度検証〜パラメータ最適化
●マテリアルズインフォマティクスの実践

また同社グループ、大学等の研究機関、先進テクノロジー企業と連携した新規ソリューション開発

（特に注力する領域は以下の通り）
●アナリティクス
●AI（Machine Learning/Deep Learning）
●量子コンピュータ

【この職種の魅力】
●発展が目覚ましい最先端のテクノロジーを肌で体感し、同社グループのコンサルティング会社として、そのデジタルテクノロジーを駆使して日本社会、世界を変革していくチャレンジと達成感
●テクノロジーを駆使して、企業のビジネストランスフォーメーション、社会課題解決を手掛けられる達成感
●コンサルタントとしての総合力の発揮、かつ専門性の獲得
●同社グループで保有しているデジタルテクノロジー（IoT、ビッグデータ、AI）、大学研究機関などの研究シーズとの連携による、新たなデジタルテクノロジーソリューション開発への参画

・データサイエンティスト（AI/機械学習）
・データサイエンティスト（最適化/オペレーションズリサーチ）
・サイバーセキュリティコンサルタント/エンジニア
・RPA/IoT/Roboticsコンサルタント/エンジニア

同社の大企業向けプロジェクトとCO-WORKする形で。専門的なモデリング、データ分析などを担当したり、エキスパートとしてプロジェクトチームに対する提言などを行う。
・ビジネス・統計解析・ITのスキルを用いた解決策の提示
・分析基盤環境や大規模データ処理に関する知識を用いながら、クライアントの保有するデータに対し統計処理や数理モデルを作成し分析を行い、課題解決のための施策を提案

企業内外の様々なデータを活用したコンサルティング業務
データ活用や予測モデル開発（機械学習・AIを含む）によって、クライアントの抱えるビジネス課題を改善・解決するために、課題設定からデータ分析、業務への落とし込みまで幅広く従事していただきます。

●業務提供分野（一部の例）
・データマネジメント
・経営リスクマネジメント
・IoTデータ活用
・BtoC向け顧客マーケティング
・人事業務の高度化
・財務リスク評価、不正リスク対策
・信用リスク評価、規制対応など

新規事業を立ち上げるためのデータ分析に基づくアドバイザリー業務の提供

【期待役割・業務例】
・ビッグデータ(大量・多様)の分析を行い、ファクトに基づくデータドリブンなクライアントの意思決定支援のアドバイザリー業務
・分析の一連の過程(必要なデータの定義・依頼、方針策定、実施、示唆読み取り)にかかる業務の実施
・必要に応じて示唆に基づき施策最適化、分析自動化の仕組みづくりをリード
・加えて、上記業務を遂行するための資料作成やディスカッションのファシリテートの役割

自動車／自動車部品、エネルギー／インフラ、電機などの業界を中心とした製品開発領域（設計〜生産準備の変革活動）
これまでの革新的なものづくりの追求・実践から培った変革技術に基づき、3DやIT、加工といった要素技術に加え、独自の徹底したプロセス分析・業務変革技術を強みとし、幅広い経営課題解決を支援。
・徹底的なプロセス分析
・職人の暗黙知の形式知化
・3D&ITで自動化と情報伝達
・高速加工などの要素技術研究
またAIを活用し、2つのデータ（センサーやIT等で集約されるビッグデータおよび組織や人の中にある暗黙知を含めた形式知化されていないデータ）を組み合わせることで、更なるお客さまの価値創造への貢献を目指します。

具体的には…
「人や組織の暗黙知」と自然言語処理技術や機械学習を掛け合わせることで、熟練者が培ってきた経験やノウハ ウを組織知へと変換し、ダイナミックな知恵の活用を実現させています。
業務の脱属人化や創造生産性向上、技術伝承の加速、戦略的業務へのリソースシフト等、お客さまの持続的な競 争力強化に向けた課題を解決します。具体的には「顧客要求文書(RFQ)」の読解高度化によるスピードと精度の 向上等、製造業を中心とした幅広い業界の案件が多数あります。扱うデータとしては、テキスト、画像、音声、 センサ(時系列データ)があります。

クライアント企業の経営に資する最先端もしくは前例のないアナリティクスサービスの提供及びコンサルティングサービス

・クライアント企業に対して、デジタルトランスフォーメーションの取り組みにおけるデジタル戦略を加速する中核業務を担っていただきます。
・最先端もしくは前例のないアナリティクスサービスの開発及び提供することで、クライアントのデジタル戦略をサポートし、クライアントのビジネス成長を促すイノベーションの創出に貢献していただきます。
・データに基づくモデル開発（ルール・機械学習・AIを含む）によって、クライアントの抱えるビジネス課題の解決や意思決定の支援をするために、課題設定からデータ分析、業務への落とし込みまで幅広く従事していただきます。

国内最大級約4000万人に紐づくデータを活用し、企業のデータドリブン経営を支援頂きます。
また、グループ会社と連携し5G/IoTなどを用いたセンサー/画像/位置情報/ヘルスケアデータなどを活用した高度分析で、企業・自治体の課題解決をサポート頂きます。

●業務詳細：
※これまでのご経歴や経験に基づき、以下のいずれかの業務をご担当頂きます
・データに基づいたグループ会社顧客のニーズ把握、理解
・最適なサービスレコメンドなど、顧客体験価値の最大化
・ユーザ流入出やARPA(モバイル契約者1人当たりの月間売上高)などの経営指標の可視化、予測による意思決定の迅速化
・グループ会社内外データの一元的管理の実現
・物体認識、トラッキング、姿勢認識等を用いた画像・映像認識ソリューション構築
・センサデータを用いた時系列予測、異常検知ソリューションの提供
・位置情報データを用いた人流分析や商圏分析による自治体/企業の課題解決
・ヘルスケアデータを用いた予防医療の実現

【業務内容】
プロダクト開発チームやマーケティングチームと密接に連携しながら、PDCAサイクルに伴走して、分析を通じたKPIマネジメント、施策企画実行支援、施策効果検証を担当し、プロダクトグロースを進めます。
データサイエンスチームで取り組んでいる具体例です。経験や興味に応じた分析タスクや分析テーマ企画提案・分析結果を踏まえた施策提案・チームメンバーへのディレクションなどをお任せいたします。

▼集客
非会員向けコンテンツの会員獲得貢献度の分析

▼契約継続
・学習行動ログ及びアンケート調査を用いた仮説検証・仮説探索
・統計的因果推論による施策効果検証
・定型レポートのワークフロー開発/ダッシュボード構築

▼送客
「当社動画サービス」から他の学習サービス(「ナノ単科」や経営大学院)への進学促進を目的とした、志望動機の自由記述データの自然言語処理

▼プロダクト外の新アクション
学習内容の実務活用などのプロダクト外の行動について、アンケート調査による実態把握及びプロダクト内の学習行動ログと紐付けた分析

開発環境は下記になります。

インフラ
　・GCP (データ基盤) / AWS (関連システム)
データパイプライン (ETL)
　・CloudComposer (Airflow)
DWH
　・BigQuery
その他インフラ管理
　　・Docker
　　・GKE / GAE / CloudRun

可視化ツール
　　・Google Data Portal / Tableau

分析環境
　　・Jupyter Notebook / Google Colab / Google Cloud ML

監視
　　・Cloud Logging / Stackdriver Logging

その他
　　・Git / GitHub / Slack / Notion

＜魅力＞
他チームと連携し、上流の分析テーマ検討・企画に参加できます。
コアメンバーとして大きな裁量を持ち、活躍するチャンスがあります。
経営層のデータ活用への温度感が高いので、強いバックアップのもとデータ活用の推進に取り組むことが出来ます。
スキルの高いエンジニアとデータサイエンティストが既にチームに在籍しており、高度なデータ活用に向けたコラボレーションの環境が整っています。
社会人教育における国内最大規模の大学院・教育サービス機関であり、ユニークなデータが取得・利用可能です。
動画サービスのようなオンラインデータだけでなく、集合研修などのオフラインデータを扱うチャンスがあります。
社会人教育におけるDX推進にあわせ、様々なデータ活用の提案が実施できます。
フルフレックス、リモート活用、副業可、服装自由、自己啓発支援制度や当経営大学院への通学支援制度等、自己成長を目指す方が働きやすい環境であります。

国内最大級約4000万人に紐づくデータを活用し、企業のデータドリブン経営を支援頂きます。
また、グループ会社と連携し5G/IoTなどを用いたセンサー/画像/位置情報/ヘルスケアデータなどを活用した高度分析で、企業・自治体の課題解決をサポート頂きます。

●業務詳細：
※これまでのご経歴や経験に基づき、以下のいずれかの業務をご担当頂きます
・データに基づいたグループ会社顧客のニーズ把握、理解
・最適なサービスレコメンドなど、顧客体験価値の最大化
・ユーザ流入出やARPA(モバイル契約者1人当たりの月間売上高)などの経営指標の可視化、予測による意思決定の迅速化
・グループ会社内外データの一元的管理の実現
・物体認識、トラッキング、姿勢認識等を用いた画像・映像認識ソリューション構築
・センサデータを用いた時系列予測、異常検知ソリューションの提供
・位置情報データを用いた人流分析や商圏分析による自治体/企業の課題解決
・ヘルスケアデータを用いた予防医療の実現

国内最大級約4000万人に紐づくデータを活用し、企業のデータドリブン経営を支援頂きます。
また、グループ会社と連携し5G/IoTなどを用いたセンサー/画像/位置情報/ヘルスケアデータなどを活用した高度分析で、企業・自治体の課題解決をサポート頂きます。

●業務詳細：
※これまでのご経歴や経験に基づき、以下のいずれかの業務をご担当頂きます
・データに基づいたグループ会社顧客のニーズ把握、理解
・最適なサービスレコメンドなど、顧客体験価値の最大化
・ユーザ流入出やARPA(モバイル契約者1人当たりの月間売上高)などの経営指標の可視化、予測による意思決定の迅速化
・グループ会社内外データの一元的管理の実現
・物体認識、トラッキング、姿勢認識等を用いた画像・映像認識ソリューション構築
・センサデータを用いた時系列予測、異常検知ソリューションの提供
・位置情報データを用いた人流分析や商圏分析による自治体/企業の課題解決
・ヘルスケアデータを用いた予防医療の実現

社内のみならずM&A業界におけるデータアナリティクスの先駆者的なポジションであり、業界の将来動向に大きな影響を与えることが期待できるポジションです。

●テクノロジー、小売、製造、プライベートエクイティといった様々な業界において、クライアントがM&Aを行うにあたり、実行支援業務を提供する当社M&Aデータ分析チームの一員として、戦略的データ分析サービスを提供する。
●事業戦略、金融、会計など各分野の専門知識を持つ、経験豊富なディールアドバイザリー専門家とプロジェクトチームを組み、業務を提供する。
●M&Aのシーンにおいて、各種デューデリジェンス、PMI、事業戦略策定など、当社が提供するディールアドバイザリーサービスのあらゆる分野にプロジェクトチームメンバーとして参画し、対象企業の内外にあるビッグデータを対象とした先進的データ分析の実施、クライアントの意思決定やディールの価値に直接的影響をもたらすインサイトの提供、分析結果に基づく意思決定や戦略実行を支援する。

＜入社当初の主な役割＞
● M&A/戦略チームとの協働および経験豊かなデータ分析専門家の指導の下、クライアントやM&A対象会社のデータ抽出・セットアップ、分析スコープの検討、データ分析・可視化などを通じてプロジェクトを支援。（対象会社の担当者との直接のやり取りを含む。）
●地理的情報、価格データ、人口移動データ、SNS、各種市場データなど、外部データのScrapingや分析用統合データベースの構築支援。
●一定レベルの知識・経験を積んだ後は、基礎となるデータ分析手法の確立や分析モデルの構築など、担当範囲を広げていく方針。将来的には、各自の目指す能力向上に沿ったフレキシブルなキャリアアップのチャンスが提供される。

データ分析技術やAIに関する知識を活用し、お客さまが保持するデータに対し、アナリティクス技術を駆使して成果を出していただく仕事になります。すでにお客様が導入している技術基盤をより効率的に使うための提案や、その基盤を維持運用することもあれば、まだデータ活用ができていないお客様には製品選定から導入までのコンサルティングをすることもあります。

想定しているポジションでは主に日本にいるお客様と折衝していただき、弊社オフショアにいるデータサイエンティストやデータエンジニアと共に成果を出していく形になります。

【主なクライアント】
・国内の金融業、製造業、流通業、等々多岐にわたる大手企業がクライアントです。
・大手飲料メーカー、大手通信キャリア、大手自動車会社、大手電力会社、大手保険会社、大手信託銀行、大手航空会社、大手家電メーカー　等

当社は、M&A（企業合併・買収）、クライシスマネジメント（企業危機対応管理）、フォレンジック（不正調査）、
リストラクチャリング（企業再生）などのファイナンシャルアドバイザリーサービスを専門的に提供するプロフェッショナルファームです。
当チームのミッションは、データサイエンスを駆使してプロフェッショナルサービスの価値を向上させることです。
様々な業種のプロフェッショナルと連携し、クライアントのビジネス課題をデータ分析にて解決します。
不正検知、商圏分析、顧客分析、将来予測、口コミ分析、デジタルマーケティングなど幅広い領域において、様々なデータに触れながら様々な分析手法を試し、新たな示唆を与える分析を提供します。
機械学習エンジニアとして以下の様なプロジェクトに関与頂くことを想定しています。

【具体的には】
・Business intelligenceやMachine learning systemの導入、保守・運用(MLOps)
・Business intelligenceやMachine learning systemの導入に関するデータエンジニアリング
・Business intelligenceやMachine learning systemに関するアーキテクチャ構築

●この仕事の魅力(キャリア)
経営層への距離が近いからこそ、会社の経営判断に直結するデータ分析を経験できます。また、経営者目線を身につけられる環境で仕事ができますので、ビジネススキルを磨くこともできます。当チームに在籍している複数のデータサイエンティストと連携し、Machine Learning等のエンジニアリングと連携した分析サービスを提供することが可能です。

金融業界向けの経営管理、財務・会計、リスク管理、コンプライアンス対応等の領域におけるDigital Innovationアドバイザリー。以下の5領域において、銀行・証券・保険・資金移動業者等の金融機関、規制当局、Tech企業等のクライアントを支援。

1.RegTech、SupTechの活用・高度化に係る企画、設計、検証等の支援
2.ビッグデータ処理や機械学習等のデータサイエンティスト業務（PythonやSAS、BIツール、Django等を活用）
3.経理・財務領域の自動化、決算早期化や経営報告の高度化等の支援（BIツールやデータ処理ツール等を活用）
4.データ利活用の推進やデータガバナンスの整備・高度化の支援
5.Digital Innovationに係るプロジェクトマネジメント支援

配属先部門では、世界最大のコンサルティングファームの一員として、コンサルタント、エンジニア、Ui/UXデザイナーと共に、データ分析技術（機械学習、統計分析、数理最適化等）をコアとしたITソリューションを企画・提案・開発・検証できるデータサイエンティストを探しています。単にデータ分析技術を実装・評価するだけでなく、クライアントやコンサルタントが持つ曖昧な問題意識からのビジネス課題の抽出、ビジネス課題からデータ分析技術課題への落とし込み、新技術やソリューションの企画・検証を行う企画型データサイエンス業務や、提案したデータ分析技術の実プロダクトへの実装・導入・保守・運用を行う開発型データサイエンス業務に、ご経験やご志向に合わせ幅広く参画いただけます。

キーワードはアセット。社内社外クライアントの業界に共通した課題を解決できるものをアセットと呼んでいます。業種や技術に偏りなく、B2Bモバイルアプリ、エンタープライズソフトウェア、IoTやAIなどIT技術の組み込みによる業務改善など、アセットは多岐にわたります。また、これらを真に役立てるための、社内社外クライアントとの圧倒的なパートナーシップと徹底的なユーザー思考、オープンでフラットな共創カルチャーも当社の強みです。

当該部門のメンバーには、スタートアップのようなフットワークとアジャイルな業務スタイルに加え、社内社外クライアントの本質的な課題を捉える論理的思考力も求められます。議論に参加し、ときにはリードしながら、作るべきデータ分析技術や、それによって実現されるプロダクトの価値とを迅速に定義します。プロダクトを創りクライアントのビジネス目標を達成するだけでなく、社内社外クライアントの組織やカルチャーにも影響を与え、社内社外クライアント自身でdxを推進できるよう、徹底的に伴走します。

【業務内容例】
＜企画型・開発型共通＞
・データ分析の要件策定
・分析に必要となるデータの前処理
・機械学習モデルや数理最適化モデルの構築
・構築したモデルの評価

＜企画型特記＞
・データ分析技術を用いて解けるビジネス課題の定義
・データサイエンス領域での技術課題とそれによって実現するユーザ価値を検証
・リリースしたプロダクトに対し、データ分析技術で説くべき新たな課題を定義し、エンハンス開発を企画・提案

＜開発型特記＞
・ビジネス課題に対し、データ分析技術の課題を定義
・提案したデータ分析技術を、エンジニアと連携してプロダクトへ実装
・プロダクト内に実装したデータ分析技術の運用設計と運用・保守
・運用におけるデータ分析技術の課題を発見し、解決

【使用技術の例】
・機械学習(回帰、決定木、深層学習、強化学習等)
・統計解析
・数理最適化
・信号処理
・画像処理
・自然言語処理
・時系列データ処理

【参考情報】
・言語 : Python、C#、Java、Node.jsおよび各種js
・データベース : MySQL/PostgreSQL/Aurora等のRDB、DynamoDBなどのNoSQL DB
・フレームワーク/ライブラリ：Scikit learn, Numpy等のPythonライブラリ、Vue.js、React、Spring Boot、Django等
・開発環境：Jupyter Lab, AWS Sagemaker 等
・開発ツール : Github、JIRA、Confluence
・運用監視関連 : Datadog、Prisma Cloud

※ご担当いただくプロジェクトはご経験やご志向に合わせ適切にアサインします。

日本を代表する企業のビッグデータを分析し、ビジネスプロセスの無人化やコスト削減、リードタイムの短縮など経営課題を解決するためのアルゴリズムを開発します。
また、物流経路の最適化モデル、ダイナミックプライシングの価格決定モデル、自然言語解析を取り入れたリコメンデーションモデル、AI自動発注モデルの改善などの開発を実施します。

・データサイエンティストとしてグループ内証券向けのデータ分析業務をお任せいたします。
・顧客の購買分析や音声分析、市場動向との連動性を検証し、経営をサポートするポジションであり、ビックデータ、Fintechに関わるデータ分析やサービス開発を推進していきます。
・社内のシステム開発部門と緊密に連携しながら、金融ビジネスを推進するにあたり、その中核機能を果たす重要なポジションです。

【データサイエンティスト】
・Fintechビジネス関連担当

データサイエンティストとして、国内最大級のリアルワールドデータ（医療ビッグデータ）の構築・整備および分析業務を担当していただきます。具体的には、以下のような役割に従事していただく予定です。
・レセプト等のデータからリアルワールドデータ（医療ビッグデータ）を構築
・構築したデータを利用した研究開発（生活習慣病の重症化予測モデリング等）
・医療機関・製薬企業・官公庁・アカデミアに対するデータ解析コンサルや予測モデル構築・納品
・上記の業務に付随する研究活動（学会発表・視察および論文発表）

●仕事内容
クライアントの業務システムのデータを用いて課題を抽出・設定し、それに応じた分析やAIによる解決を支援します。

・営業/マーケティング活動により蓄積されたデータから、マーケティング施策の効果検証
・弊社サービス向けのレコメンドアルゴリズムの設計と検証
・マッチングや需要予測などの機械学習モデリング
・統計モデリングによるKPI等の予測
・自然言語処理を用いた人材プロフィールの分析

●ポジションの魅力
扱えるデータの種類は業務・システムごとに異なるため、課題に応じて様々なアプローチを検討いただきます。-画像・動画などの非構造データを扱う機会も起きえるため、自然言語処理を駆使したりなど技術的なチャレンジもできるポジションです。 データ分析や機械学習のアルゴリズム開発を行った際は、ビジネスコンサルタントと共同にクライアントにプレゼンテーションをしたり導入支援をしたりするため、作って終わりではなく、実際にデータ利活用が動く瞬間までプロジェクトに関わっていただきます。

以下のようなフィールドでの活躍を目指しているコンサルタントを募集しています。
1.AI／IoT／Roboticsなど当社のデジタルテクノロジーを活用し、顧客の事業／経営／業務課題を具体的に洗い出し、解決するデータサイエンティスト
2.SX(サステナビリティトランスフォーメーション)時代に求められる、社会価値／環境価値／経済価値の総合的な観点に、テクノロジー活用スキル／ノウハウ／事例を組み合わせることで、新たなビジネスモデルを生み出すコンサルタント
3.デジタルサービスを自ら企画／アプリケーションフレームワークやデジタルデータ活用基盤を策定／プロトタイプを実装／想定効果を仮説検証することで、新規サービスビジネスを立上げるコンサルタント


1. 業務内容
＜業務概要＞
・顧客の事業／経営／業務課題をデータ分析から得られるファクトを活用して仮説立案します
・AIや各種ツールを駆使した課題解決施策を定義し、仮説検証・改善サイクルを構築します
・蓄積した業務／デジタルテクノロジーの活用ノウハウを汎用化し、新たなサービスを企画、プロトタイプを実装し、自ら新規サービスビジネスを立ち上げます
・企業や社会のサステナビリティトランスフォーメーションを念頭に、テクノロジー活用による課題解決を進めます

＜マインドセット＞
最先端テクノロジー検証、データアナリティクス、プロトタイピングなどに興味を持ち、データに基づく事業／経営／業務課題の発見や解決手段の構想策定、判断ロジックの自動化検討、試作など、新たなビジネスモデルの創出に興味がある方


2. 最近のプロジェクト（一例）
(Ａ)　DX推進／AI活用組織立ち上げ案件
　・顧客企業がDX戦略組織体制を立ち上げ、デジタルテクノロジーを活用した改革施策の立案・検証・運用サイクルを確立。PoCから定着化までフェーズごとに、実効性のある成果を創出するための計画作成と実行推進
　・AI／IoT／Roboticsなどのデジタルテクノロジーを活用した、具体的な業務プロセスの再定義や、技術管理のガイドラインを策定するなど、顧客のデジタルトランスフォーメーションをサポート
　・大規模IoTデータ基盤・データアナリティクス基盤構築の構想策定と、そのデータを活用したアナリティクス・サービス提供、及び、新組織の立上げ

(Ｂ)　製造業／輸送業／通信業／サービス業など、様々な業界における計画最適化案件
　・AIなどデジタルテクノロジーを活用した需要予測などと並行し、さまざまな業界で人手に頼ることの多い計画系業務(*1)の自動化／最適化を推進(Ｃ)　サーキュラーエコノミー（企業横断のデータ循環型ロス削減）案件
・サプライチェーン／サーキュラーチェーンのネットワーク構成や、様々な制約条件、季節波動など外乱を考慮した計画シミュレーションを実現し、中長期視点での戦略的パートナーシップや施設・設備への投資計画を検討
・サプライチェーンの川上川下企業と協創で、生産・調達・物流計画と実行状態を動的に捉え、企業や工程間で生まれるロスを削減、リソース／コスト／時間／マージンを適正化することで、SXに貢献するビジネスエコシステムの企画／検証／構築

(Ｄ)　コンサルティングノウハウをSaaS化
・デジタルテクノロジーを活用した業務改善コンサルティングノウハウを汎用化し、顧客が利用できるアプリケーション(SaaS)を企画。コンサルティングノウハウに対しSaaS利用フィーとして対価を得る収益モデルを構築するとともに、導入コンサルティングやカスタマイズに対応した周辺サービスも提供


3. 仕事のやりがい
・勘と経験、模倣や踏襲ではなく、データサイエンスの観点を駆使しながら深層課題仮説を定義し、デジタルテクノロジーによる改善や、自動化を推進する一連のスキルを習得することができます。構想策定のみならず、実際に顧客がその効果を見いだせる／実感できるまで寄り添い、DX改革を推進します。
・DX戦略、ビジネス企画、業務課題定義、DX後の業務プロセス設計、組織デザインやガイドライン設計まで、幅広い経験を積み、展開していくことができます。
・グループ各社の研究開発部門やテクノロジースタートアップと連携し、デジタル活用ノウハウをもとに自ら価値創出アイデアを発想／企画／プロト開発し、新たなビジネスをリードするチャンスがあります。

＜案件規模＞
・3〜5名程度の体制が多く、構想策定は3ヵ月程度、業務設計〜改革施策の導入／定着化を行う場合、3ヵ月〜1年程度で実施

＜教育体制＞
・社内での各種ソリューション勉強会、事例共有会、OJT等を通じて中長期的に育成を実施。
・データ分析ツールの活用方法やデータから見る財務会計など、データ利活用に関わる基礎教育を案件事例から蓄積したナレッジとして伝える講座を実施。

保険ソリューション事業として、「保険ビジネスが多様化する中、保険業界・会社が抱えるイシューや事業戦略に対し、先進かつ高度なITソリューションを提供し、課題解決に貢献する。その重要な保険インフラを安定提供する」ことを目指しています。
業務変革を実現するには、ビジネス仮説に対し、「データ分析による客観的な評価」や「テクノロジーの見極め」が重要となります。当社は、保険会社の基幹業務システムを長年経験してきており、業務やデータの性質を深く理解しています。その知見を活かし、実現性、期待効果の検証をし、保険会社の基幹業務にどのように組み込むべきかを検討し、最適なソリューションを設計していきます。

【募集職種の期待役割】
保険業界・保険会社は、デジタル化の進展によりリスクが徐々に計測可能になり「大数の法則」による保険商品だけではニーズに応えきれなく、よりパーソナルなニーズに適した保険商品の設計が求められています。また、保険ビジネス自体が、経済損失をカバーする「保障・補償」から、リスクが発生しない「予防」へと提供範囲が拡大しています。
保険業界が持つ情報（契約・支払）に、保険以外の企業や人がもつリスクに関わる情報を掛け合わせ、データ分析を通して新たな価値を見出す業務に参画いただきます。
また、技術、価値、ビジネス効果を見極める活動（PoC・PoV・PoB）を、保険会社や専門企業を協働で取り組みます。その確認をもって、本格的なソリューションへの計画策定、システム設計・構築を担当いただきます。

【具体的な職務内容】
テクノロジー、データ分析を通して、業務変革プロジェクトに参画いただきます。数多くある課題や検討施策の重要度・優先度設定からチームで活動を行っていきます。

●保険業界向け実証検証の企画・実行
　・テックリード
　・アジャイル開発（スクラムマスタ）
　・基盤アーキテクチャ

●保険業界内外のデータを分析し、業務適用を検討
　・データサイエンティスト

【携わるビジネス・サービス・テーマ】
保険業界の変革テーマに携わります。対外発表できる事例は限られますが、一部を以下にご紹介します。
・大手企業との共創（テレマティクスで損害サービスを高度化）
・AI活用（コールセンタの業務高度化）

【仕事の魅力・やりがい・キャリアパス】
当社は、基幹業務の変革に貢献することをゴールにしています。そのため、仮説検証、データ分析を行うにあたっては、保険会社の基幹業務データの特性を踏まえ、顧客の事務やビジネスの視点を持ちながら実施していくことに特長があります。また、保険会社の業務有識者と組みながら、壁打ちを繰り返し、深い議論を経て、ゴールを共に目指していきます。

データの利活用を社会および企業における重要課題と捉え、ビジネス成果に直結するデータ利活用の戦略・実行計画策定支援、実行支援、モニタリング、ガバナンス支援に従事していただきます

【具体的な案件内容】
・データ利活用戦略策定支援
・データ利活用プラットフォーム構築支援
・多点店舗事業における出店分析に関する支援
・物流事業に向けた需要予測、在庫最適配置に関する支援
・データアナリティクスによるリスク評価高度化支援
・データ利活用戦略に基づくガバナンス構築支援

【役割及び責任】
・ソリューション開発
　　-方法論やアセットなどの作成
・プロジェクトデリバリー
　　-プロジェクトタスクの確実な遂行
　　-クライアントの課題解決のための提案・提言
　　-ドキュメントを含む納品物（成果物、報告書 等）の作成
　　-ソートリーダーシップ（インサイトの導出）
・データアナリティクス業務の実行
　　-アナリティクス環境構築
　　-高度アナリティクス手法の実装
　　-アナリティクス結果に対する示唆
・データ忠実性の評価、ポリシーの作成および実装

＜コンサルタント/シニアコンサルタント＞
・プロジェクトチームリード
・プロジェクトチームマネジメント
　　-作業の詳細プランニング
　　-プロジェクトメンバーへの作業指示
　　-フォロー及びチームとしてのパフォーマンスの管理 等
・データアナリティクス業務の遂行及び品質管理

＜マネジャー以上＞
・新規案件受注に向けた提案活動
　　-提案書構想・作成
　　-工数見積、プレゼンテーション
　　-各種ツールのデモンストレーション実施 等
・データアナリティクス業務の遂⾏及び品質管理　(※1)
・データ利活用領域及びコンサルティングビジネス領域における専門性や経験等
を活かした下位メンバーの指導・育成、組織成長への貢献
・複数のステークホルダーとのコミュニケーションの促進と調整

※1：マネジャー以上の方でも提案やプロジェクトマネジメントより、専門性をより高めていくことに比重を置いたスペシャリストキャリアプランもあります

データに基づくビジネスの重要性が叫ばれる中、当社フィナンシャルグループにおいてもデータ分析に関するニーズが高まっております。グループのビジネス部署と連携して以下の業務に従事いただき、データを活用した新たなビジネス創出、課題解決につなげていただくことを期待しています。

【具体的には】
・データ分析に関わるビジネス企画〜PoC〜本番実装〜保守
・機械学習モデルの開発、システム組み込み、運用保守

＜案件例＞
以下のような事例においてデータ分析等に関する業務をお任せいたします。
・リテール：マーケティングにおける顧客ターゲティングための機械学習モデル開発
・ホールセール：企業間の資金商流図の構築・分析
・その他：各種サービスの需要予測　等

【当本部の魅力】
・データ分析を行う組織は平均年齢が30歳弱、また人数が10名程度の組織であるため、自由闊達な雰囲気であり、新しいことにもチャレンジできます。
・また新設部署である為、組織の立上げから成長まで一緒に歩んでいくことができます。
・当社フィナンシャルグループが保有する世界トップクラスの規模・種類の実データを分析し、様々なビジネス分野へ貢献することができます。
・業務時間の一定割合を、自分の知識・スキル向上に充てることができます。

(1)大手企業の新規事業立ち上げプロデュース
新規事業のアイデア立案、戦略策定、商品/サービスの企画・開発、見込み顧客開拓、アライアンスやM&Aの企画・交渉など、新規事業立ち上げ
にかかるすべてのプロセスを伴走して行います。
(2)データ分析からの新規事業のプロデュース
新規事業立ち上げを促進するプロダクトの企画・開発を行います。実際の事業立ち上げの現場でデータ分析をしながらを企画・開発を進めることが
できます。（GAやMAツール、CRM等を活用）
(3)自社新規事業の立ち上げ
自社で手掛ける新規事業の企画・推進を行います。

【チームについて】
新設されたチームで、デジタルツールやデータ分析の力を活用し、M&Aや戦略などの分野に関連するクライアントの問題解決を支援することを目的とした人材で構成されています。私たちは、日本のクライアントに最先端のテクノロジーを提供し、デューデリジェンスと価値創造の未来を形作ることができます。

第一線のスタッフをサポートするために設立されたもののクライアントとの交流が少ない分析専門チームを備えた競合他社と異なり、当チームは、最も技術的に進んだチームが、従来の問題に対してクライアントが新しいアプローチで挑戦することを望めるよう、クライアントに向き合うことが期待されています。

【私たちが何を求めているもの】
私たちは現在、私たちのミッションの最前線に立つデータサイエンティストの才能ある候補者を求めています。私たちが探しているのは斬新なビジネスコンテキストに最新のデータサイエンスを展開し、アイデアを意欲的に実行し、新しいデータサイエンスプロジェクトの開発に参加することのできるデータサイエンティストです。

【業務概要】
主に金融機関や金融事業に参入を企図するクライアントが経営管理面で有する課題の解決のためのコンサルティングを実施。
データ解析、課題抽出、そして課題解決のための業務設計やソリューションツールの作成。
加えて、自社開発製品のビジネスマッチングインテリジェンス(特許取得済）の開発・導入及びコンサルティングを実施。

【業務領域】
1．自社開発製品のビジネスマッチングインテリジェンスの開発・導入及びコンサルティング
2. マーケティング支援、新規事業立上支援
　（Webマーケティング、トランザクションレンディング、格付審査スコアリングモデル構築支援等）
3．国際金融規制対応（信用リスク管理、市場リスク管理、流動性リスク管理等の支援）
4．ALM・収益管理支援
5．人材・組織戦略支援　等

自然言語処理技術やデータ分析技術に関する研究開発から、当該技術を基にした新規サービスの開発・提供支援まで幅広くご担当いただきます。

●自然言語処理技術やデータ分析技術に関する研究開発
・ 自然言語処理に関する分析アルゴリズム等の研究
・ 研究結果の対外発表

●新規サービスの開発・提供支援
・ 自然言語処理技術などを用いた実データ分析の企画・実施・考察
・ 分析結果の対外発表
・ 分析アプリケーションの実装

当組織では様々なテーマに取り組んでいます。各テーマ領域において以下1〜4のいずれかの業務、または横断で職務をご担当いただきます。人材の流動性を重要視しており、職務内容については、本人の希望を踏まえ、適性を判断し柔軟に決定します。
1. 高度分析手法を活用した業務高度化・効率化支援
2. Data & Analyticsを用いたDX戦略・計画の策定支援
3. 全社データ利活用に向けたデータガバナンス整備／データ統合基盤整備／組織組成・伴奏型AI人材育成
4. Data & AnalyticsにおけるPoCからシステム開発および運用保守までのシステム構築支援

【具体的なプロジェクト事例】
様々な業種・業界に対して、Data & Analyticsの支援を行っています。 　
・製造領域（品質不良解析、予兆保全など） 　
・マーケティング&セールス領域（優良顧客分析、営業コミュニケーション最適化、SNS・人流解析等） 　
・サプライチェーン領域（需要予測、在庫分析など） 　
・人事領域（採用ポテンシャル分析、退職予兆分析、ワークスタイル分析など） 　
・バックオフィス領域（ドキュメント処理効率化、不正検知など） 　
・データマネジメント／データガバナンスの導入コンサルティング 　
・データ民主化に向けたデータカタログ整備と利活用促進　など

(1)社内の事業開発及びシステム開発担当部門と連携し、お客様と協議しつつ、HRデータを解析し、既存サービスの改善や新サービスを企画する。
(2)サービスの核となるデータベースの設計、拡充、管理を行う。
（一部在宅勤務可）

※サービスの例
ジョブマッチングシステム、エントリーシートAI診断、タレント・マネジメント・システム、こころの健康ケアサポート等HR-TechやEd-Techなどの先進技術を活用したサービス

プロダクト開発チームやマーケティングチームと密接に連携しながら、PDCAサイクルに伴走して、分析を通じたKPIマネジメント、施策企画実行支援、施策効果検証を担当し、プロダクトグロースを進めます。

その中で、マネージャーとして以下の役割を担っていただきます。

(1)ステークホルダーに対する事業観点での分析テーマ提案やヒアリング・交渉・説明
(2)プロジェクトマネジメント(進捗管理・ディレクション・レビュー)
(3)ピープルマネジメント、育成、評価、採用

(尚、データサイエンスチームにはデータエンジニアや機械学習エンジニアも所属していますが、マネジメントの対象はデータサイエンティストのみになります。)

データサイエンスチームで取り組んでいる具体例です。

▼集客
非会員向けコンテンツの会員獲得貢献度の分析

▼契約継続
学習行動ログ及びアンケート調査を用いた仮説検証・仮説探索
統計的因果推論による施策効果検証
定型レポートのワークフロー開発/ダッシュボード構築

▼プロダクト外の新アクション
学習内容の実務活用などのプロダクト外の行動について、アンケート調査による実態把握及びプロダクト内の学習行動ログと紐付けた分析

(1)社会・顧客課題を解決する新事業等のシステム実装
(2)データ解析・AIを活用した自社のDX推進（デジタルシンクタンク）
(3)ヘルスケア・モビリティ・スマートシティ・人材領域、官公庁におけるデータ解析・AI開発・活用推進支援
(4)先端的なAI技術の探索、業務での活用可能性の検証

(1)金融機関のDX戦略立案および戦略推進のコンサルティング
(2)事業構造改革・業務改革領域のコンサルティング
(3)データ解析・AI活用によるトップライン向上・業務最適化推進のコンサルティング

以下の業務の商品企画、提案営業、プロジェクト遂行を中心に対象範囲は広く想定。
(1)中期経営計画策定、DX戦略策定支援、業務改革支援（BPR・BPO）
(2)規制対応支援（バーゼル対応、ALMなど）
(3)収益リスク管理、融資業務革新（法人、リテール）
(4)マーケティング戦略策定、デジタルマーケティング支援

(1)企業のDX戦略立案および戦略推進支援
(2)データ解析・AI活用によるマーケティング高度化・業務最適化推進支援
(3)ヘルスケア・モビリティ・スマートシティ・人材領域、官公庁におけるデータ解析・AI活用推進支援

【監査法人で働くポイント】

日本の上場企業の約4分の1が当法人の監査クライアントです。
会計監査を通じてあらゆる業種のビジネスナレッジも蓄積でき、
プロフェッショナルとしての経験を多く積むことができます。


【業務内容】

・会計監査におけるプロセスマイニングの活用
　　- 監査クライアントのERPシステムからのデータ抽出
　　- ETLツール・SQLによるデータ変換・クレンジング
　　- BIツール・プロセスマイニングツールによる監査クライアント業務の可視化
　　- 可視化したダッシュボートを使用した業務分析、監査クライアントへの報告

企業の変革に対し全方位的な支援を行います。募集ポジションは以下の通り。
- AI & Advanced Analytics
- Blockchain
- Platform Engineering

●会計監査のためのデータ分析コンサルティング業務
会計監査は資本市場を守る社会的意義の強い業務であり、その業務の一端をデータ分析を通じて担う仕事です。データ分析のスペシャリストとして、各企業の会計監査の現場で抱える課題・要望に対し、公認会計士と協業して対応いただきます。役割は、分析手法の立案支援から分析の実施、分析結果の解釈とインサイトの提供まで一貫したものとなります。

※主な業務内容
監査チーム（公認会計士）と協議し、会社から入手した膨大なデータ分析を通じて不正、異常点の発見を行います。下記はより具体的な業務例です。
・仕訳テスト：
仕訳データから異常な仕訳がないかテストします。仕訳データの加工、DBへの取込み、公認会計士が定める条件に合致する仕訳データをSQLやTableauなどを用いて抽出及び分析します。
・売上分析：
売上データを対象に公認会計士と協業しあらゆる角度から分析します。事前に協議し決定した分析をTableauでダッシュボードに実装します。作成したダッシュボードは、分析結果を元に他の分析の観点やデータを追加したりなどブラッシュアップして活用します。

また、会計監査の対象は業界をリードする大企業からベンチャー企業まで幅広く、様々なビジネスモデルの企業のデータを扱う貴重な経験を積むことができます。
さらに部内の専門性の高い職員が蓄積したノウハウや、アナリティクスのリーディングカンパニーである当社がグローバルで培った知見が活用できる環境にあります。

●システム監査業務
会計監査の一部として実施するシステム監査を行う仕事です。
監査計画の立案、監査手続の作成、監査の実施など、IT周りを中心にした監査業務においてスタッフとして参画いただきます。
現状の業務プロセスを検証し、内部統制（問題の起こらない為のチェック機能を持たせるためのプロセス設計）の検討も行います。

対象は西日本をリードする大企業からベンチャー企業まで幅広く、様々なビジネスモデルの企業のデータ、システムを扱う貴重な経験を積むことができます。
さらに部内の専門性の高い職員が蓄積したノウハウや、アナリティクスのリーディングカンパニーである当社がグローバルで培った知見が活用できる環境にあります。
「西日本エリアの経済を盛り上げたい」という志を持った方、プロフェッショナルとしての成長意欲を持った方であればコンサルティング業務未経験でも大歓迎です。

【職位ごとの業務イメージ】
パートナーやマネージャーのリードのもとに2〜5名程度でチームを組み、監査業務を行います。
・ジュニアスタッフ：スタッフ指導のもと、依頼書や監査調書、SQLやダッシュボードの作成など、与えられた作業を正確に遂行する。
・スタッフ：業務内容を理解し、自律的に監査調書を作成するとともに、クライアントと折衝する。また、公認会計士の要件をヒヤリングし、ダッシュボードとして実現する。

経営管理高度化により企業の持続的成長をサポートする仕事です。
企業をとりまく環境の変化は日々激しさを増しており、経営者の意思決定を支える仕組みとして、リスクや課題の把握・管理のための有効な経営管理基盤が強く求められるようになっています。
会計監査のためのコンサルティング業務の知見とのシナジーを活かし、財務、経理、事業リスク他、データ分析コンサルタントとしての活躍が期待されます。
「西日本エリアの経済を盛り上げたい」という志を持った方、プロフェッショナルとしての成長意欲を持った方、大歓迎です。

【主な業務内容】
・クライアントのデータアナリティクス部門の教育
・BIを用いた経営ダッシュボードの作成及び導入
・AIモデル構築（需要予測、故障予測、SNS分析等）

【職位ごとの業務イメージ】
2〜5名程度でチームを組み、顧客の課題解決を行います。
●シニアスタッフ（マネージャー候補）：一定領域の作業責任者としてスタッフを管理しながら成果物を作成する
●マネージャー：アナリティクス案件を獲得する、また、プロジェクト全体のマネージメント、予算管理やクライアントとの折衝をする

【当社で実現できること】
・グループのネットワークを活用し、全国の多様な人材とコミュニケーションをとりながらプロジェクトをすすめることができる
・成長途中の組織であるため、一定程度の裁量をもって仕事を進めることができることから、クライアントの成長を実現しつつ、自身の成長を実現できる
・様々な業種のプロジェクトがあるため、製造業や地方公共団体など、幅広い業務知識を得ることができる

コンサルティングビジネス領域（マネジメントコンサルティング及びリスクコンサルティング）において、データアナリティクスを活用したクライアントの抱えるビジネス課題を解決に向けたプラン提案、課題設定・データ分析・業務への落とし込みまでをビジネス面と分析に関するテクニカルな面との橋渡し役として従事していただきます。

【具体的な案件内容】
・小売業における商品の特性分析及び在庫最適化支援
・営業部門におけるデータアナリティスによる営業戦略策定支援
・多点店舗事業における出店分析に関する支援
・物流事業に向けた需要予測、在庫最適配置に関する支援
・従業員のパフォーマンス管理高度化によるデータによるマネジメント改革支援
・データ分析によるリスク評価高度化支援
・データ分析監査支援
・データ分析による不正リスク対応支援
・テクノロジーを活用したコンプライアンス強化支援
・テクノロジーを活用したモニタリング業務効率化支援

【役割及び責任】
・新規案件受注に向けた提案活動
　- 提案書構想・作成
　- 工数見積、プレゼンテーション
　- 各種ツールのデモンストレーション実施 等
・プロジェクトマネジメント
　- プロジェクト企画、ゴール設定
　- 分析範囲設定及びクライアントの期待値管理
　- プロジェクトメンバーへの作業指示
　- メンバーフォロー及びチームのパフォーマンスの管理
　- 品質管理及び品質コントロール
　- 報告、納品対応 等
・データ分析業務の遂行及び品質管理
・データアナリティクス領域及びコンサルティングビジネス領域における専門性や経験等を活かした下位メンバーの指導・育成、組織成長への貢献
・複数のステークホルダーとのコミュニケーションの促進と調整

＜マネージャー以上＞
上記スタッフクラスに加え、プロジェクト全体に責任を持ち、推進・遂行をしていきます。初期の論点整理、仮説の設定・検証、顧客企業社内や外部でのインタビュー、クライアントチームとの協業のリード、全体のプロジェクトマネジメント、最終提案のとりまとめ、経営層へのプレゼンテーションなどを担当します。
※基本的にはマネジャー以上の所属ポジションとなります

・コグニティブAI技術（画像AI等）を活用した本番システムの設計・開発
・深層学習を利用した機械学習予測モデルの開発、および、これを適用した本番システムの設計・開発
・DX推進を目的としたデータエンジニアリング、およびデータ分析業務

機械学習技術に関する研究開発およびサービス開発業務

機械学習アルゴリズムの研究開発から、当該技術を基にした新規サービスの開発・提供支援まで幅広くご担当いただきます。

●機械学習に関する研究開発
・ 新規機械学習アルゴリズムの研究開発
・ 研究結果の対外発信(論文、特許等)
●新規サービスの開発・提供支援
・ 機械学習技術や数理最適化技術等を用いた実データ分析の企画・実施・考察
・機械学習技術や数理最適化技術等を用いたサービスやソリューションの提案と開発
・ 上記サービスやソリューションに対応する分析アプリケーションの実装
・ 分析結果の対外発信(論文、特許、セミナー、記事等)

企業の持続的成長や競争力の向上にむけた研究開発を、サイバーセキュリティ&プライバシーの面から強力に推進する専門家集団として、以下の業務を中心に従事いただきます。

●リサーチマネージャ
　・サイバーセキュリティ&プライバシーに関する研究開発戦略、ロードマップの策定
　・サイバーセキュリティ&プライバシーに関する研究テーマの企画・立案
　・研究開発のマネジメント、リード、推進
　・研究成果を活用したソリューションのグローバル展開

●リサーチャー
　・サイバーセキュリティ&プライバシーに関する研究テーマの検討、サーベイ
　・研究テーマに基づくメソドロジー・アプローチの提案、PoC（Proof of Concept; 概念実証）の実施、分析、評価
　・研究成果を活用したソリューションの開発、デリバリー
　・研究成果に関連する論文やホワイトペーパー、解説記事の執筆および対外発表

●デベロッパー
　・研究者と連携しPoC（Proof of Concept; 概念実証）の支援、ソリューションやアセットの開発

※AI、暗号や認証、ハードウェア（組込系）、耐タンパー、スマートコントラクトなど、セキュリティだけではなく様々な分野の専門家を歓迎します！

データアナリティクス部門（※）における、データ処理業務を担当いただきます。

・クライアントから入手したデータの集計、加工、クレンジング、可視化
・当法人グループが開発した分析ツールの実行
・データ分析専門家が行うデータ分析のサポート
・データ分析のためのツール作成
・その他定型的なデータ処理作業の実施

現在、当社では、アナリティクスを活用したコンサルティングサービスを提供しています。当該サービスを所管している部門における、データ処理担当の募集です。

企業が抱える贈収賄や不正の悩みを解決するサポートを、グローバルネットワークと専門性を兼ね備えたプロフェッショナル集団の一員として、一緒に実現しませんか。

当法人は、これまで東京事務所Forensics事業部にて不正・不祥事、コンプライアンスの有事および平時対応のサービスを提供してまいりましたが、西日本における拠点として大阪事務所に新たに西日本Forensicsグループを開設いたしました。
今回は、データ分析領域であるFDA（Forensics Data Analytics）の立ち上げ期メンバーを募集致します。

【業務内容】
不正調査・対策における会計データや各種業務データ等の分析業務、会計監査におけるデータ分析支援業務
・企業が直面する不正に対して、不正発覚後の調査や不正防止のためのモニタリング業務をデータ分析によって支援します。
・会計データやその他企業が保有するデータに対し、統計やスコアリング等のデータ分析手法を駆使し、不正発見の端緒となるデータの異常傾向を抽出します。