社内SE・情報システム、1000〜1200万の転職求人

(1) エンジニアチームのマネジメント
・既存のエンジニアメンバーのマネジメントをいただきます。必要に応じて、チーム体制の見直しやフローの見直しをしていただくことも期待しています。
・体制強化のための育成、採用、外部パートナーとの連携を行っていただきます。
・コードレビューや設計レビューを実施いただきます。必要に応じて、ご自身でもコーディングや設計を行っていただいても構いません。

(2) 社内外のステークホルダーへの対応
・エンジニアメンバーやビジネス側をはじめとする社内のステークホルダー、社外のクライアントと適切にコミュニケーションを取り、開発計画を策定しながら、問題解決を推進いただきます。
・なるべく最小限になるよう努めていますが、必要に応じて各種申請業務などが発生する場合もございます。

●開発環境
バックエンド: Ruby 3.2 / Rails 7.0
フロントエンド: TypeScript 4.x / Vue.js 3.x
インフラ: AWS
データベース: MySQL 8.0（マルチテナントで運用, Aurora MySQL V3）

●仕事のやりがい
・拡大中のエンジニアチームのチームビルデイングを行っていただけます。若くて経験は少ないが、ポテンシャルの高いメンバーも多数在籍しており、マネジメント次第で組織が強くなる過程を経験することが可能です。
・ビジネス側のチームも組織化され、多数の開発計画がある中で、エンジニアリングマネージャーとして大きなプロジェクトを推進できる楽しみがあります。

●当社からの提供できる価値
・メンバーの技術力向上を支援するための環境：Rubyの生みの親であるまつもとゆきひろ氏を技術顧問に迎えており、定期的にコミュニケーションをとることができます。
また、『パーフェクトRuby on Rails』の共著者の一人であり多くの企業やコミュニティでご活躍の前島真一氏とも勉強会を設けており、Rails領域で質問・相談できる機会があります。
・開発環境の魅力：フレームワークやライブラリは定期的に上げており、現在はRails 7 + Vue 3で開発しています。テストカバレッジは94%以上。エディタ/IDEは自由に選べ、RubyMineが選択可能です。
・働きやすさの確保：リモートでの勤務が可能です。また、フレックスタイム制で残業時間も少なく、休みが取りやすい労働環境となっています。

●役割
以下の様なシステム企画の全般を担当いただきます。
・中期計画策定
・新技術適用検討
・次期システムのグランドデザイン、ロードマップ策定
・社内クラウド化推進（CCOE）
・システム関連の予算・コスト管理
・行内業務の効率化推進　など

●ポジション
システム企画マネージャー、システム企画担当

●キャリアパス
・マネジメント職、特定のスキルや経験に特化した専門職の選択が可能
・システム開発部門、ATM企画・開発部門、システム企画、システムリスク管理部門、システム運用部門等へのキャリアアップも可能

弊行のビッグデータの活用の幅の拡大に伴い、データサイエンティストを募集いたします。
データ分析やモデリング等を行い、プロダクト開発やビジネス価値検証など、膨大なデータから有益な示唆を引き出すことをお任せします。

＜具体的な仕事内容＞
●金融に関する商品/サービス開発のプロジェクトに所属し、ビジネス開発チームと共同しながら、プロジェクトメンバーとして、各プロジェクトにおけるデータ分析を遂行
●プロダクト開発〜スケール段階のそれぞれに必要な、市場分析/顧客分析/予測モデリング/可視化/効果検証/システム実装/組織実装等を遂行
●データ分析に関する専門的な知識/経験、担当するビジネスドメインの知識をベースとした、ビジネス上の仮説設定と検証の実施
●機械学習などを活用した与信モデルやターゲティングモデルの開発/評価、分析結果の可視化やKPI設計、行内外のデータ収集や分析環境構築・運用
●顧客に対する仮説検証のためのプロトタイピング
●社内への理解浸透やステークホルダーとの連携

（サービスの一例）
・オンライン融資サービス
・Webで口座情報の見える化
・WEB口座振替受付サービス

当社に蓄積されている全社データの活用方法や事業への適用について取り組むプロジェクトにおいて、機械学習モデルの開発とその改善や最適化をご担当いただきます。
また、上記の機械学習モデルのアウトプットを社内に提供するためのシステムの開発や運用もお任せします。
社内のさまざまな領域で利用される機械学習モデル構築やその改善に関われるポジションです。

【主な業務内容】
・ユーザデータを活用したユーザモデリングのための機械学習モデルの研究、開発
・ユーザデータを活用したユーザモデリングのための機械学習モデルの構築システムの運用、開発
※変更の範囲：会社の定める業務

【開発環境】
開発言語：Python
OS：Linux
MLライブラリ：TensorFlow
分散処理環境：Apache Hadoop、Apache Spark、Trino
Workflow管理：Apache Airflow、Argo Workflows
コンテナ: Docker、Kubernetes
その他：GitHub Enterprise、Confluence、Jira、Slack、Miro

プロダクトチームに所属し、一連の品質保証業務（テスト設計、テストケース作成、テスト実施等）を遂行しながら、QAチームのマネージャーとして、以下の横断的な活動をしていただきます。

- QA組織のマネジメント、メンバーの管理/育成
- QA戦略（品質目標やテスト戦略）及び方針の立案、遂行
- 自動テストツール(例：mabl）を活用した自動化の推進
- テスト観点の標準化によるテスト品質の向上
- 効率的、効果的なテスト技術の導入、推進
- 継続的な品質改善のための欠陥データ収集、測定、分析、およびソリューションの検討など、プロダクト全体の品質改善の推進する仕組みづくり

※業務内容変更範囲：当社開発業務全般

●技術スタック
開発言語：Go, TypeScript, JavaScript(自動テスト業務で一部利用)
フレームワーク: chi, React
インフラストラクチャ：GCP(Cloud Run, Cloud Storage, Cloud Pub/Subなど)
データベース：CloudSQL, AlloyDB
CI/CD：GitHub Actions, Cloud Build
監視・アラート：Cloud Monitoring, Datadog, Sentry, PagerDuty
リポジトリ管理：GitHub
自動テスト：mabl
チケット管理：Jira

●社内ツール
・Google Apps
・Slack
・Zoom（Web会議）
・GitHub
・Docker（仮想化技術）など

SaaS企業として社内ではモダンなサービスに積極的に投資。
必要があれば柔軟に見直しを行っています。

急成長中のFinTechスタートアップで、データ分析を通じて、資産運用サービスを改善する課題やインサイトの抽出・発見・提案、および各種施策や機能改善・開発の効果の最大化を推進していただきます。サービスのエンハンスや改善、CRM施策を推進していくための、既存のお客様のデータを収集、分析、施策検討に繋げる部分まで一貫して携わっていただきます。

●業務内容
プロダクトのエンハンスや改善、CRM施策の推進のため、データ分析から現状を分析し、サービス改善に関わる一連の業務をお任せします。
詳細の業務は以下の通りです。
・サービス改善に向けたデータ分析の企画・設計・実施
・分析用データマートの構築
・データに基づく顧客理解
・分析結果に基づくサービス・プロダクト開発の意思決定支援
・キャンペーンやCRM等の各種施策の効果検証・改善提案
・相場変動等の外部環境変化による影響測定・分析

●この仕事で得られること
・成長著しい事業を抱える当社の中で膨大な量のデータを活用し、今後の各種施策やプロダクトの機能改善・開発、企画等に落とし込むことができます。
・今後の総合アドバイザリープラットフォームの実現に向けて、利用いただいているニーズを感じ、社会貢献性の高いプロダクトへの進化を推進いただくことができます。
・今まで積み上げてきた弊社のデータをフルに活用が可能です。およそ40万人の方のデータを用いた今後の施策検討、プロダクト改善に寄与することが可能です。

●使用ツール
分析ツール：BigQuery, Firebase, Googleアナリティクス, Tableau等
マーケティングツール：Marketo, KARTE, GoogleOptimize等
ドキュメンテーション：Googleドキュメント, Confluence
コミュニケーションツール：Slack
仕様策定：Figmaプロジェクトマネジメント：trello, JIRA, Backlog

・データマネジメント戦略検討・方針策定・計画策定
・データ利活用に関わる全社プロジェクトの管理・推進
・データ分析基盤の企画・要件定義
・データ分析を通じたプロダクトや各種施策の企画・改善の支援
・データアナリストの採用・育成・評価等の組織マネジメント
・データ利活用のリスク・コンプライアンス評価等のデータガバナンス業務

●期待する役割
データマネジメントにおける戦略検討・方針策定および実行計画策定と、実行体制の構築・運営をお任せいたします。データアナリストのマネジメントやハンズオンでのデータ分析を通じたプロダクト企画・改善およびマーケティング等各種施策強化の意思決定支援、新たなデータ基盤の企画などのデータ利活用に関わる全社プロジェクト推進等にリーダーシップを発揮いただくことを期待しています。

また、データマネジメントのルール整備や継続的な実行活動の振り返りを通じたデータガバナンスにも携わっていただきます。

●使用ツール
分析ツール：BigQuery, Firebase, Googleアナリティクス, Tableau等
マーケティングツール：Marketo, KARTE, GoogleOptimize等
プロジェクトマネジメント：trello, JIRA, Backlog
ドキュメンテーション：Googleドキュメント, Confluence
コミュニケーションツール：Slack

基幹システムの企画・設計・開発並びに導入・管理

携わっていただくのは、当社の柱となっているSREサービス。このサービスでは、AWS / GCP / Kubernetesに精通した、インフラ領域のスタープレイヤーと言えるエンジニアたちが「お客様のインフラチーム」として参画。戦略策定から設計・構築・運用・セキュリティ、人材育成までサポートしていきます。金融機関や動画配信、AI開発など技術力が求められる分野のインフラも支え、リピート率は実に95%！大手企業からもベンチャーからも、厚い信頼が寄せられています。

●具体的には
・データレイヤに関する課題に応じたスキーマ設計、クエリチューニング、トラブルシューティング
・データベースの絶対欲求、バックアップ/リストア、レプリケーション、フェイルオーバーの運用最適化
・セキュリティチームと協力したデータベースセキュリティの標準化
・データレイヤに関するミドルウェアの検証 (CockroachDB, TiDB, SpannerなどのNewSQL, Snowflake, BigQueryなどのDWH, InfluxDB,Timestream, CosmosDBなどの時系列DB)
・SLO策定及びオブザーバビリティ確保のための仕組み開発
・アプリケーション開発者への教育活動
・DBREとしてのブランディング、発信活動 (マーケチームと連携してのセミナー企画、TechBlogの執筆や登壇)

●開発環境
パブリッククラウド: AWS, GCP
開発言語: Go, Python, Java, Javascript, TypeScript
構成管理: Docker, Terraform
コンテナオーケストレーション: Kubernetes
監視: Datadog, Prometheus
データストア: MySQL (Aurora, Cloud SQL), PostgreSQL, Oracle, Redis, ElasticSearch, AlloyDB, CockroachDB, TiDB etc…
データウェアハウス: BigQuery, Snowflake
その他: Jira, Mattermost, Asana, Slack, Notion
マシン: Mac Book Pro (14 inch)

●ポジションの魅力
・インフラ領域のスタープレイヤーが集まった実力派チーム
・最先端の案件や大規模案件で、思う存分スキルを発揮可能
・データエンジニアレイヤも挑戦することが可能
・SREだけでなく、Goレイヤの開発技術も吸収可能

・機械学習を用いたアプリケーション/ミドルウェアの開発
・継続的なモデル改善のためのデータ基盤の構築
・機械学習モデルの設計・実装・精度モニタリングの仕組み構築
・機械学習を利用した新規プロダクトに関する開発・実装
・論文やKaggleの上位解法、技術ブログなどからの情報収集と実装

●開発環境
パブリッククラウド: AWS, Google Cloud
開発言語: Python
開発ツール: Jupyter Notebook
その他: Jira, Mattermost, Asana, Slack, Notion
マシン: Mac Book Pro (14 inch)

●ポジションの魅力
・顧客の成長・ビジネス拡大に真に寄与できる
　- 当社のサービスはクライアントと伴走し、内製化・自走をゴールに展開しているのが特徴
　- クライアントと伴走し、内製化・自走をゴールに開発・運用を支援
　- 内製化の推進を通じて、クライアントの競争力強化に貢献
・SREのエキスパートから、クラウドネイティブ構成について学べるSREを中心とした先端ITの知見を得られる環境
・エンジニア職・非エンジニア職が互いを尊重し合う協力的な雰囲気

●グループ各社の営業部門が利用する、以下のアプリケーションの「開発・運用保守業務」のマネジメント業務を担っていただきます。
　・営業部門で必要な各種データの「DWH化」および「BI・AIツール化」に関わるアプリケーション。（販売分析・管理会計を含む）
　・得意先への販促金などの支払いに関わる各種アプリケーション。（販促金EDIを含む）
　・営業活動管理およびコールセンター業務推進に関わるアプリケーション。（Salesforc：CRM・CTIe）
●将来的には、他の業務領域（経理領域・物流領域・人事領域・その他領域）へのジョブローテーションも実施します。

【働き方について】
以下の諸制度を活用して効率的な働き方を組み立てていただきます。
　〔働く場所〕リモートワークとオフィスワーク（シェアオフィス含む）のハイブリッドです。ともに特段の制限はございません。
　〔働く時間〕フレックスタイム制を導入しております。原則、業務開始・終了時間に制約を設けなず効率的に働くことができる制度です。
・リモートワークを推奨しておりますが、入社間もない期間はOJT含め出社頻度が高くなります。慣れてきたら、徐々にリモートワークの比重が多くなります。
・障害対応・緊急対応等で、年に複数回程度の土日出社となる場合がありますが、振替休日の取得を推奨しております。

【スキルアップ支援】
・PMP資格の取得を推奨しております。資格取得に伴う諸費用の支援制度を用意しております。（組織共通のスキルとして）
・その他資格についても、同様に支援制度を用意しております。

◇運用業務：
経理系システムのシステム運用を実行するとともにリーダとしてメンバのマネジメント、リーディングを担当する。
※システム運用とは、「サービスレベル管理」「インシデント管理」「変更管理」「リリース管理」など。また、システム運用の過程で気づく、業務担当者への改善提案・コンサルなども行う。必要に応じ業務との調整作業を実施する。

◇その他：
単位組織長と共に人財育成を検討・推進する。

新プロダクト開発本部にて、AWSを主に扱ったインフラアーキテクチャの構築方針・方式の設計などの上流工程からメンバーと共に構築に至るまでの技術的リーディングをご担当いただきます。

□具体的な業務内容
・システム基盤の監視
・AWSなどを用いた技術選定を含む、システムアーキテクチャの方針方式策定
・方針方式設計に基づく、構築とレビュー

「技術選定を含む、方針方式策定」、では「なにのために（WHY）」といったビジネス背景の理解、
「どのような業務を実現するのか（WHAT）」といった業務要求面をご理解いただいた上で、
「どう実現するのか（HOW）」を主導していただきます。
新たなアイディアや技術の価値検証（PoC）の工程を経て、AWSを主に利用した
インフラアーキテクチャの技術選定を進めていきます。
作成する成果物は、システム構成図、構成図を含む「アーキテクチャ方針方式設計書」となります。

「方針方式設計に基づく、構築とレビュー」では、メンバーの成果物レビューを通して
「WHY」、「WHAT」、「WHEN」、「HOW」といった背景伝達、
そしてそれを実現するための具体的手法の評価と改善を担当していただきます。
特に保守可能性を意識した内部設計品質を中心にレビューを実施していただきます。

PoCの際や、難易度の高い成果物の場合など、重要な局面においては実際にご自身で
手を動かしてリーディングしていただくこともございます。

□主な利用技術
AWS：ECS(Fargate)、CodeCommit、CodeBuild、CodePipeline、CodeDeploy、SES、SNS、　
CloudWatch、Lambda、API Gateway、WAF、CloudFront、、SecurityHub、GuardDuty等
Infrastructure as Code：Terraform
APM：NewRelic
Webフロント：Vue.js
アプリフロント：ReactNative
バック：Spring boot
データベース：Aurora、DynamoDB、ElasticSerach等


●仕事のやりがい
完全自社開発なのでアーキテクチャの基盤選定から自身の技術的裁量を持ち推進いただくことが可能です。
常に新たな領域へチャレンジするプロダクトなので、
企画から保守運用・改善に至る全てのサイクルにAWSテックリードとして関わることが可能です。

・顧客課題を解決するための新機能や改善におけるアーキテクチャ設計や新技術の採用なども経験することができます。
・自社サービスの構築／運用であるため、常に新たな取り組みを提案／推進することができます。
・ システム要件（サービスレベル、セキュリティ、コスト、運用負荷）に沿った設計とその結果からの改善サイクルを一気通貫で行う事ができます。

1）デリバティブ取引等金融商品の評価モデル構築
2）リスク計測モデルの構築・システム開発
3）与信審査モデルの構築
4）不正感知、顧客行動分析等ビッグデータを用いた予測モデルの構築
⇒取組例：機械学習を用いた住宅ローン審査モデル・法人オンラインレンディング審査モデルの構築、金融商品プライシングモデルの開発　等多数
・業務の進め方に関しては事業部門とのコミュニケーションをとりながら業務を進めていただきます。データを通じて事業部門が抱える課題解決を経験できたり、またグループ内のIT関連部署ともコミュニケーションを取って、データ分析／利活用に関する動向調、技術検証等にも携われるなど、やりがいを感じていただける環境です。

【お任せしたい職務内容】
・機械学習を用いた審査モデル等の構築、検証
・リスク計測システムの開発及び検証
・メンバーの数式展開やプログラミングの1次チェックやサポートなどのマネジメント業務全般

【入社後の働き方】
入社後はご経験に合わせて案件をお任せし、主担当として進捗管理や判断をリードしながら組織の中核的存在となっていただくことを想定しています。
加えて当部は若手社員（20〜30代）が多く在籍しているため、これまでの経験を活かしてメンバーの指導や成果物の確認などの管理業務も担っていただくことを期待しております。
また、外部講師に依頼し部内勉強会を行っており、自身の知識のキャッチアップ機会が多くあります。

【テレワーク】
・テレワーク：週1~2回

事業をエンジニアリングする技術者を募集しています。

現在アドプラットフォーム、メディア、EC、HRなどの事業に加えて、様々な新規事業があります。それぞれの事業のフェーズや特性に合わせて、チームの毛色は少しずつ異なりますが、全社を通してエンジニアリングで大切にしていることは共通しています。応募いただいた方と対話させていただきながら、マッチするチームを調整いたします。

以下のような考え方に共感し、様々な事業やエンジニアリングに挑戦して、仲間と共に成長したい方からのご応募をお待ちしております。

【事業をエンジニアリングする】

●フルサイクルな開発
「アイディアをお客さまに届けるまで」を1つのサイクルとみて、誰かに依頼するのではなく、一人の開発者でも滑らかに回せるようにしよう、というのがフルサイクルのイメージです。
これは専門性を否定するものではなく、滑らかに課題を解決するために役割を限定しないという考え方です。専門性の高いメンバーを中心に、環境やツール、自動化などへ技術的な投資も継続的に続けています。
技術によって得意不得意はあるので、メンバー同士がフォローして、チームとして前に進むように心がけています。

●バイアスに囚われない選択
原則として技術を固定化していません。その事業の特性、ビジネスのフェーズ、あるいは技術的な要件に適した技術を採用し最高のプロダクトを開発していく方針です。
常にバイアスを疑い、常に複数の仮説と選択肢を持つということです。既存のものをそのまま採用するのではなく、いくつかある解決策を並べて最適なものを選べているか。解決策が一つしかないのは危険だといえます。今使っているもの、自分が得意なものを取り払って、課題解決に最適なものゼロベースで考えます。
技術を固定化してしまうと選択肢が狭まってしまいます。幅広い選択肢を持つ結果、全体としてはバラエティのある技術選択になっています。

【急激な変化にも適応できるチームであり続ける】

●本質を見きわめ、柔軟に考える
事業を成長させるために何が課題で何が必要なのか、遠い未来のことを予想するのではなく、その時点での仮説をたて、必要最低限なものをつくります。
事業やシステムや組織が成長していくと、既存の方法では解決できない問題が出てきます。過去の成功体験にしばられず、本質を見きわめ、柔軟に考えることが大切だと考えます。

●小さく挑戦し続け、早く失敗する。
挑戦するからには失敗するときもあります。そして失敗からはたくさんのことが学べます。自分たちが何を知らないかを早く学ぶことは重要です。また、失敗を恐れ、挑戦しないことはとてもリスクが高いことです。
カジュアルに失敗し、慣れていくことも必要です。ただ、致命傷は避けたい。恐れに立ち向かい、小さく挑戦し続け、早く失敗することが大切だと考えます。

●フィードバックし、継続的に成長する。
成長を加速させるためには経験するだけではなく、適切なフィードバックをもらうことが重要です。技術力評価会というチームを横断した相互評価制度を2011年から継続しています。
これにより他のチームのメンバーからフィードバックを受け、異なる技術や異なる開発スタイルから気づきを得る機会になります。さまざまなフィードバックから気づきを得て、日々の業務に活かし、成長を感じられる。
仲間と相互にフィードバックしあい、個人としてもチームとしても継続的に成長することが大切だと考えます。

CTO直下の組織でエンジニア組織を強化し、経営におけるテクノロジーを推進していただきます。

開発者として縦横無尽に開発に携わります。基本的にはウェブ開発が中心ですが、AWS/Google Cloud(旧: GCP)等のクラウドインフラを整備したり、CI/CD等のビルドからリリースを改善する機会もあります。
あなたの役割は事業成長のボトルネックをみつけ、各エンジニアチームの課題を解決し、自走を促すことです。もっている技術をつかって、各チームをエンパワーするのが仕事です。CTOはあなたの最も得意なことが最大限発揮できるように環境を用意します。

●新たな技術、新たな事業
CTO室では社内インキュベーションの機能を有しています。新たな事業創出をCTOと共に技術的・事業的な観点から議論し、実現に向けた道筋を作ります。あなた自身がゼロから事業を立ち上げる一員となり、立ち上げを加速させる役割を担うこともあります。

▼得られるスキルや経験
・CTOと共にホールディングス経営及び事業開発を経験できます
・複数の事業にエンジニアとして携わる機会があり、事業開発の再現性を高められます
・アンラーンの機会が数多くあります。自らのバイアスを見直し、組織や事業に向き合うスキルを経験あるメンバーからフィードバックをもらいつつ高めることができます

▼やりがい
・多くの事業に携わり、自らの技術に関する眼やスキルを複眼的に養うことができます
・新たな技術をつかった新規の事業創出の機会に、自ら挑戦することができます

▼開発環境
概ねAWS / Google Cloud(旧: GCP) のいずれかです。GitHubを使っています

〇金融犯罪、AML対策に関するシステム・データ・AIを活用した高度化・効率化に関する業務企画・推進業務
〇システム開発、データ分析、モデル開発やシナリオ構築等を通じた金融犯罪・AML不正検知の高度化、リスク低減策の業務企画・推進等を担当
〇AMLシステムに関する有効性検証・データガバナンスの態勢整備・推進・管理
〇金融機関の使命の1つである金融犯罪防止等に対し、高度なデータ分析・構築スキルを発揮し貢献する、社会的意義の高い非常にやりがいのある業務です

【部署の特徴】
〇金融犯罪、アンチマネーロンダリング対策におけるシステム・AI等の新技術並びにデータ活用の必要性は非常に高く、ビッグデータ解析が可能な分析環境の整備も進んでおります
〇案件への関与を通じて、金融犯罪、アンチマネーロンダリング等の不正検知にかかる業務知見の習得も可能です。金融犯罪対策に貢献できる非常に社会的意義の高い職務となります
〇打合せや会議は、会社貸与のiPadを用いて実施
〇各種教育研修制度あり
〇リモートワーク可（業務に応じ異なります）

・エンジニア組織のトップとして経営戦略への参加
　- リニューアルのタイミング、アプリ立ち上げ等の重要施策においての技術視点からの戦略策定・予算計画作成
・事業戦略や今後の市場/技術を見据え、技術戦略、エンジニア組織戦略をリード
　- 現状の技術面における課題を可視化し、技術的負債の解消や新技術の導入などを中長期の/
・長期のロードマップに落とし込み、技術戦略の策定・計画及び実行
　- 合わせて、エンジニア組織を強くするため、採用・育成をリードし、エンジニアの働きがいのある組織づくりを実現することを期待いたします。

●開発環境
＜情報共有＞
・ 開発に必要な全ての資料やデータ（個人情報を除く）は、実装を担当するメンバーなら誰でも、上長その他の許可の必要なく自由に閲覧できます
・ KPI などチームの目標や実績値について、メンバーの誰もがいつでも閲覧可能になっています
・ チャットツールを導入しており、チームのためのチャットルームがあります
・ 専用の情報共有ツールを使って、ノウハウや議事録、日報などの情報共有を行っています

＜業務管理＞
・ 全てのコードをバージョン管理ツールで管理しています
・ 各メンバーが実装したコードのマージはPull Requestベースで行われています

＜開発手法＞
・ デイリーでスタンドアップミーティング、またはそれに準じるチーム内の打ち合わせを行っています
・ イテレーションの最後などに、定期的にチームでふりかえりミーティングを行っています
・ 継続的なデプロイ（デリバリー）を行っています

＜コード品質向上・テストのための取り組み＞
・ 本番にデプロイされるコードには、全てコードレビューまたはペアプログラミングを実施しています
・ 「リファクタリングは随時行われるべき」という価値観をメンバー全員が共有しており、日常的に実施しています
・ 何らかのコーディング規約をチーム全体で遵守するようにしています
・ ほとんどのプロダクトコードに単体テストを記述、実施しています
・ 想定される複数環境での品質チェックを義務づけています

●現場の雰囲気
・ 外国籍のメンバーが在籍しており、多様性を尊重しています

●社風
・ 社員全員がサービスを良くするという意識を持ち、それぞれの役割において最大限貢献できることを考えて動いている組織力には自信があります。
・ 新しい技術やサービスを取り入れることに対する障壁が低く、使う妥当性のあるものであれば投資も行います。

●このポジションの魅力
・責任と権限がセットで与えられます。大きな裁量の元、ご自身のスキル・経験を十二分に試す環境があります。
・経営と近いポジションで働くことができます。将来的にはグループ経営の一翼を担っていただくことを期待します。

【業務内容】
外為事務システムを所管するユーザー部のシステム担当者として、各種システム導入・更改に伴うソリューション検討・要件定義・UAT、リリース済システムの運用・保守などを担当頂きます。足許では、足許では全世界での制度変更となるISO20022プロジェクトや次世代システム導入に伴う開発案件などを推進中です。

【ミッション】
本邦通関シェア約4割を取扱う外国為替トップバンクの外為領域における事務システム企画開発を通じ、お客様の高い信頼と圧倒的な競争力を維持・向上するとともに、グローバルバンクの一員として、国際社会課題であるクロスボーダー送金の改善、改革に貢献する。

【魅力】
・各種デジタル技術活用や業務フロー改革等の大型プロジェクトをチーム・組織で牽引する機会が得られます
・外為、国際決済におけるプロフェッショナルスキルを習得しながら、各種システム開発PJ経験を身に着けることが可能です。
・リテール＆デジタル部門の本部行員として、フリーアドレスのオフィス（在宅勤務可能）、ドレスコードに縛られない働き方が可能です

【キャリアパス】
デジタル化施策やシステム開発プロジェクトを推進する企画部署での経験を積み、プロジェクトリーダーを経て、マネジメントを目指して頂きます

【育成・研修体制】
・入行時全体オリエンテーション実施
・オンボーディングメンター制度（キャリア入行の他部門先輩社員がよろず相談にお答えします）
・事務企画部にて新任者オリエンテーション、研修実施
・各種行内研修が充実（ELP研修、eラーニング）

【働き方】
業務内容により、一部セレクト時差勤務利用や週2日程度の在宅勤務も可能

【ポジション概要】
当行およびグループの膨大・多様なデータを活用する組織の設計・運営と、データ分析基盤の機能追加ロードマップ作成等の企画業務を担当いただきます。

【業務内容・役割】
具体的には下記のような業務を想定しています。
●50名以上のデータ分析組織の設計・運営、および人材育成施策の企画・推進
●データ分析の効果最大化に向けたプロセス設計
●データ分析基盤・ツール導入等のロードマップ策定、および新機能検討
●銀行のシステム開発手続きとデータ分析プロセスの統合

【魅力・やりがい】
DX化推進による業務プロセス・ビジネス戦略の高度化は当社グループの最重要経営課題の一つです。膨大なデータを抱える日本最大・世界有数の金融機関の中で、ハイパフォーマンスを発揮するデータ分析組織・業務の在り方を検討し、その実現を推進する過程は、非常に挑戦的かつデータ人材としての成長に大きく寄与します。

【想定キャリアパス】
データ分析・活用によるビジネス成果創出のプロとしてのご活躍を想定しています。また、各業務部門でのデータ活用・ビジネス企画推進担当としてのキャリアや、より技術面に寄った関連IT会社でのキャリア形成も展望可能です。将来的にはマネジメントとして当行のDX戦略をリードするポジションへの挑戦を期待しています。

【業務内容】
・市場業務から発生する様々なデータの分析を通じた業務効率化
・AIや機械学習を用いたモデル実装、運用を通じた市場業務の高度化
　《プロジェクト例》
　- トレーディング部署へのヘッジ戦略、アルゴリズム提供
　- セールス部署への顧客動向分析、レコメンデーション提供
　- 自然言語処理、音声認識、画像認識を活用した市場事務高度化
　- ALM・CPM（信用ポートフォリオ管理）高度化
　- EFX（為替電子取引）高度化

【組織のミッション】
データサイエンスやデータエンジニアリングを通して、市場系ビジネスの効率性及び収益性の向上を推進し、当社のビジネス創成と拡大に役立つソリューション提供を行う。

生成AI技術を用いて新しいソリューションの開発を担当いただきます。

●業務詳細
・生成AI技術を活用した新しいサービスの設計、開発、実装
・生成AIモデルの設計、トレーニング、最適化
・クライアントのニーズに基づくAIソリューションの提案と開発
・データ収集、前処理、解析の実施
・開発したAIシステムのテストと評価
※選考の過程で、ご希望・ご経験を考慮し、決定してまいります

●主な業務内容
・LLMを利用した各種、新システムの開発
　- LLMを利用して様々な新システムの開発が構築できるか検証したり、Prototype作成
・LLMを活用した社内システムの効率化
　- 当社が提供するサービスの内部システムにLLMを活用し、業務効率化をするシステムの構築

＜具体的な業務例＞
・Kotlin+Spring mvc/Spring webflux/gRPC を用いたAPI開発
・python + langchain, gRPC/WebSocketを用いたAPI開発
・チームメンバーの書いたコードに対するコードレビュー
・JUnit5 を用いたユニットテストの記述
・Jenkinsfile を用いた CI パイプラインの構築
・技術設計ドキュメントの記述
・運用をスムーズにするための社内用管理画面の開発

●テクニカルスタック
・Kotlin/Java(JVM), Python
・OAuth 2.0 (FAPI), FIDO2 (Fast IDentity Online), OAS (OpenAPI Specification)
・Mutual TLS (mTLS, 相互TLS)
・Elasticstack, Kibana , Grafana , Prometheus
・Docker, Kubernetes
・Rocky Linux, RedHat
・Oracle , MySQL, Redis, Kafka
・Authlete, Vault, SonarQube
・Github , GitLab(GitLab runner), Ansible(Ansible Tower)

POに向けた社内環境整備のため、社内のITインフラ、情報セキュリティをリードいただくことを目的として、新設する情報戦略室の責任者候補を募集いたします。
マネージャポジションにて入社いただき、入社後のパフォーマンスを考慮し、情報戦略室長（管理職）に登用いたします。


業務内容
●中長期的な情報システム戦略の構築
●社内ITインフラの整備
●アカウント管理
●クラウドサービスのメンテナンス
●PC、サーバーなどの情報機器の管理
●情報セキュリティ関連の社内規程、マニュアルの整備
●情報セキュリティに関するモニタリング
●その他、上記に関する付随業務およびバックオフィスの補助業務

●概要
・社内システムの各種運用、ヘルプデスク業務
・IT機器管理業務

●詳細
・社内システムの業務運用（スケジュール管理・アカウント管理・障害対応等）
・社内システム（基幹、会計システム等）の問合せ・作業依頼対応
・IT関連機器（PC、iPad、ポケットwifi等）の管理（在庫管理、資産管理、調達、設定作業）、運用改善
・新システム導入時の運用設計・受入れ

●この仕事の魅力
・全社で使用される様々な大規模システムや最新のサービスに触れることができる
・社内の様々な業務に取り組むことで、腰を据えて着実にレベルアップを図ることができる
・システム開発やインフラ構築等のエンジニア業務にもステップアップ可能

社内SEとしてシステム部門のさまざまな領域においてご活躍頂きます。
具体的な担当領域については、本人の希望・スキル・適正に応じてお任せ致します。

本人の希望・スキル・適正に応じて以下のいずれかの領域の業務を担って頂きます。
・システム企画（当社グループ全体の中長期的なIT戦略、ITガバナンスに関する企画策定業務を行います）
・システム開発（社内外向けのシステム開発について上流〜下流工程までを担当いただきます。下流工程は主にSierが実施していますが、今後は内製化を拡大していきます。）

・セキュリティ関連（セキュリティ対策における企画・開発・運用から、ポリシー・ルールの制定・実装、モニタリングなど、セキュリティスペシャリストとして幅広い業務を行って頂きます。

・ITインフラ（当社システムの基盤を支える、ネットワーク・サーバに関する企画・導入運用を行って頂きます。クラウドサービスも積極的に導入していますので、クラウド領域に関する業務も広がっています。）

・グローバルIT（グローバルベースでのITガバナンス維持のため、海外拠点に対するシステム企画/提供、拠点サポート、各種統制対応を海外担当者と連携し対応いただきます。）

・IT関連の運用管理業務（IT関連機器の管理、運用改善、各種社内システム・クラウドサービスのアカウント・ライセンス管理、新システム導入時の運用設計・受入れ、社内システムの問合せ・作業依頼対応等）

●この仕事の魅力
・当社としてのシステムの重要性がこれまで以上に高まっており、今後も継続的に発展・拡大していく業務領域であること。

・新しい技術やトレンドに常にアンテナを張り仕事に従事することにより、それらを活かす環境と自己成長やキャリアのスキルアップができる環境がある。

・海外拠点を有している金融業であるため、「IT」×「金融」や「IT」×「グローバル」というITスキルにとどまらないキャリアを積むことができる。

データ利活用テーマ推進の主担当として、主に統計／機械学習等の手法を活用したビジネス課題解決に対する企画・立案〜問題提起〜課題解決までの統括および実行。

・データ利活用テーマのプロジェクトマネジメント、およびデータ抽出〜加工、アウトプット構築まで一気通貫で実行していただきます。
・データ利活用の経験・スキルを活用し、ユーザーやクライアントへの提案、折衝、調整をしていただきます。
・社員向けデータ活用スキル教育の企画および実行を担っていただきます

この仕事の魅力
・経営企画本部としてグローバル含む幅広いデータ利活用テーマの推進に携わることが可能
・全社的なデータ活用戦略の企画立案、および推進組織の立ち上げに携わることが可能
・データ分析の経験・スキルを活かしてビジネスの意思決定、および収益貢献に携わることが可能

【使命とミッション】
コンビニ・スーパーの購買データ・ポイントデータ、旅行・家電量販ECサイトの閲覧ログ、物流の集配送データ・車載データ…etc.

当社の産業セグメントでは、BtoB/BtoCを問わず、あらゆる業界のあらゆるデータに触れる機会があります。私たちがシステムを提供する業界大手のクライアントには、多種多様なビッグデータが日々、蓄積されています。その情報を用いて顧客企業それぞれの経営課題の解決を目指す。それが私たちデータサイエンティストの使命です。

「単に数値を分析するのではなく、その情報から何を読み解き、どんな策を導き出すのか」- エンジニアリングだけではなく、コンサルティングの視点も併せ持つ当社だからこそ、データに秘められた人の意思を読み解き、顧客課題の解決する“本質的なソリューション”まで落とし込むことが可能です。何十億円、時には何百億円を投じた「ビジネス改革」に関われるのは、他の企業ではなかなか味わえない醍醐味でしょう。

【チームで実現する協働力】
とてつもなく大きな案件に関わるからこそ、大切にしているのは協創力です。私たちの仕事は、チーム・部署・企業の垣根を越えて、アイディアを出し合う必要があります。さまざまな専門性を持つスペシャリストが、お互いをリスペクトし、混ざり合って問題の解決に挑む。個々人の知見や多様な視点・考えに触れられるのも、このチームで働く面白さのひとつです。

【チャレンジングな環境】
デジタルに特化したこのチームはまさに今、組織として急成長を遂げており、スピード感を持って業務を遂行しています。非常にチャレンジングな環境が整っているからこそ、責任が伴うポジションなので、覚悟も必要になります。その分、社会に変革をもたらす、やりがいあふれる仕事です。

【具体的な業務内容】
日本を代表する企業のビッグデータを分析し、ビジネスプロセスの無人化やコスト削減、リードタイムの短縮など経営課題を解決するためのアルゴリズムを開発します。

また、物流経路の最適化モデル、ダイナミックプライシングの価格決定モデル、自然言語解析を取り入れたリコメンデーションモデル、AI自動発注モデルの改善などの開発を実施します。

・ポータルサイトの構築の主体は協力会社となりますが、Salesforceのシステム構築の知見を活用して、機能拡張をミッションとして業務を担って頂きます。
＜業務詳細＞
・ポータルサイトの構築及び機能追加のリーディング
・開発PJのリード及び協力会社との折衝、
・海外現地法人との調整及びやり取り（WEB会議やメール等）

※ 今後同ポータルサイトは今後も新たな機能やシステムとの連携含めて拡張していきます。
※ 現在1000名弱のユーザーが活用しています。

【魅力・キャリアステップ】
・全世界に対して商品展開を、まさに始まった所となり、これから新たな仕掛けを展開していく為、各部門と連携が必要なプロジェクト推進を担って頂く事が可能です。
・今後のマーケティング活動において重要な役割となり、事業拡大において、事業と近しい立場で業務遂行頂く事が可能です。

当社のサービスを理解し、ミッションの実現を加速するリードデータサイエンティストを募集しています。目先の課題解決に囚われず、当社の将来を見据えた長期的な視点で、複雑な問題にアプローチし、新たな価値創出を牽引することが期待される役割です。

【リードデータサイエンティストとともに解決したい事業課題】
・需給予測モデル構築
・オペレーション最適化
・車両配置の最適化
・ポート獲得のエリア戦略
・トラブルを未然に防ぐための異常検知
・プライシング最適化

【仕事内容】
・データの戦略、活用方法、データによる競争優位性の設計
・ビジネスに関する課題の発見、定式化、解決策の立案
・プロダクトの未来を見据えた研究開発の設計、主導

【仕事の魅力】
・社会的意義のあるサービスの課題を解決することで、直接社会に影響を与えられる
・多種多様なデータが集積された豊富なデータ資産を用いて先進的な手法に取り組める
・R&Dとビジネス寄りの両立した役割を担える
・様々な部門の課題に携われ、幅広い経験を積める

※業務内容の変更範囲：会社が指示する業務

●社内ネットワークを中心に、社内インフラ基盤に対する開発、保守/運用において下記の業務に携わていただきます
・基幹ネットワーク、データセンター、WANの保守/運用、維持管理
・サーバーインフラ・ネットワーク保守/運用作業の効率化検討/施策適用
・インターネット接続等のセキュリティ製品導入、保守/運用（フィルタリング、VPN等）
・HCI・ゼロトラストなどの新技術の適用検討と導入

【業務内容における変更の範囲】
会社の定める全ての業務

得られるご経験

・全国にある拠点とデータセンター、パブリッククラウドをつなぐ大規模なネットワークを運営・管理する経験が得られます
・様々なセキュリティ対策を行っており、セキュリティに対する知見・経験が得られます
・クラウドサービス・SaaSの導入を積極的に行っており、それらに対する経験を積むことができます
・有償・無償を問わず各種セミナーへの積極的な参加、またメンバー内で内容を共有するなどの成長機会が豊富です

キャリアステップ
・当ポジションで社内ネットワークの状況把握やプロジェクト経験を積んでいただきつつ、将来的にはマネジメント層への昇格、もしくはITプロフェッショナルとしての専門性を活かしたキャリアアップを目指していただきます。
・「ITプロ」制度がありテクノロジーのスペシャリスト／組織マネジメントのキャリアが選択できます。

働き方・環境
・コアタイムの無いフレックスタイム制度やテレワーク制度を導入しているため、個人の生活スタイルに応じた柔軟な働き方が可能です。
・社内コミュニケーションはチャットなどで実施。テレワークの場合もオンラインミーティングが可能です。
・中途入社比率は約65％で人材業界以外の出身者も多数活躍中。多様な人材が活躍できる風土があります。

分析・マーケティング基盤の運用及び活用
　
●具体的な業務内容
データウェアハウスの設計・構築・運用
ETL/ELTパイプラインの設計・実装・保守
データ品質管理の仕組み構築
マーケティング用データマートの設計・構築
分析・マーケティング基盤とデジタルマーケティング領域の各種ソリューションとのシステム連携支援

●このポジションの魅力／得られる経験やスキル
銀行全体のデータ利活用基盤を構築する重要なポジションとして、One to One マーケティングの高度化に向けた技術的な推進役を担っていただきます。データドリブンな意志決定を全社的に加速させる、やりがいのある役割です。
技術面では、最新のクラウド技術やデータ基盤を採用しており、セキュリティと利便性を両立する技術的なチャレンジに取り組んでいただけます。また銀行ならではの金融データに係る専門性を獲得できます。
※リモートワークあり（週1〜2日程度）。
※残業月20時間〜30時間程度。

●キャリアパス
入行後は分析・マーケティング基盤運用チームのコアメンバーとして運用・活用を担当していただきます。各部門のデータ利活用ニーズに応える中で実践的なスキルを習得できる環境が整っています。将来的にはご自身の志向や適性に応じてデータアーキテクトやテクニカルリードとしてより専門性の高い業務に携わるスペシャリスト、または、組織やプロジェクトのマネージャーとなるマネジメントのキャリアパスをお選びいただけます。

裁量権のある環境で大きな役割を果たす仕事！
お客さまの望むサービスを自ら考え、自ら開発できます！
クラウドやAI、顔認証など先端技術を活用し、一緒に新しいサービス開発にチャレンジしませんか。

当社ではお客さまのライフスタイルの変化に伴い、ATMを現金入出金に留まらないサービスプラットフォーム（ATMプラスの世界）へ再定義を進めております。生活の中の新しい便利を一緒に考えて、具体的なサービスとして社会に提供していきます。最近の取組みでは、マイナンバー関連のサービスや本人認証を活用したサービスの提供も開始いたしました。

当ポジションでは、ATMシステムの開発プロジェクトを担当していただきます。
組織の垣根も越えて、プロジェクトを推進していくことができるため、一人ひとりが大きな裁量権をもって、サービス企画からシステム開発（要件定義等の上流工程から・実装・評価・リリースまで）垂直統合で経験することが可能です。

＜システム詳細＞
・オンラインシステム、業務システム、ネットワーク、コールセンター等
・サーバ系：クラウド（Azure/Salesforce等）、Unix／NonStop／Linux
・接続IF系：API／ISO8583／CAFIS接続等
・セキュリティ関連：PCIDSS等
・業務：資金決済、マスタシステム、ATM監視

●お客さまの望むサービスを自ら考え、自ら開発できます。
●上流工程に携わり、金融インフラというミッションクリティカルな意義ある仕事に従事できます。
●生活に密着したインフラ上でのサービス企画に取り組めます。
●先端技術を積極的に活用したシステム開発に取り組めます。
●大規模システム開発のプロジェクトマネージャーとして成長できます。

・投信・投資顧問の運用フロント・ミドル・バック等に関わる社内業務システムの整備（社内開発管理、委託先管理、パッケージ・サービス導入）

当グループでは国家安全保障に資する、飛翔体搭載システム、無人機・AIシステムの開発を行っています。飛翔体や無人機は、日本での有事の際の最前線で活躍するものあり、その一端を担う誇りをもって、機器開発、システム開発に取り組んでいます。

飛翔体搭載システムとしては、飛翔体に搭載する電気機器、無線機器の開発を行っており、有事の際に確実に動作し、確実に通信できる器材を提供しています。また、有事の際の最前線での活動を安全に行うためのAI制御システムの開発や、それらを効果的に運用するための統制システムの開発も行っております。

【具体的な業務内容】
システムの提案から研究・開発・製造・試験・運用支援まで、すべてのフェーズでの活動を行います。
　・顧客調整
　　　　顧客との仕様調整、受注及び契約に関わる諸事項の管理
　・社内開発管理
　　　　要求分析、開発装置の仕様策定や上位システム側要望との調整
　　　　開発装置の基本設計、構成品担当の製造会社のコントロール（要求仕様書作成）
　　　　維持管理、運用支援

　（※課長クラスの場合）
　・事業拡大のための技術戦略、開発、提案　
　・プロジェクトマネジメント

●技術開発領域
　・HW開発：電気回路、無線通信、衛星通信
　・システム開発：システム設計、画像処理、信号処理、AI技術

変更の範囲：会社の定める職務

【ポジションのアピールポイント】
私たちはプロジェクト立ち上げから納入、納入後の客先支援・維持などの一連の作業を広く行っており、比較的長い期間でのPJ遂行となるため、キャリア形成、スキル獲得を計画的に進めることができます。
一部スキルが不足している場合でも学習意欲のある方であれば、社内外（国内／海外）での専門的な研修などを受ける機会を設けており、スキルアップをグループとして後押ししています。

【運用サポートシステム開発・管理】
●ポートフォリオ運用業務を支援する各種サポートツールの開発
　フロントシステム、バックシステム等のデータを連携してデータベースを構築した上で、各種必要ツールを開発。当面、データベースはMS ACCESS、EXCELなどを中心にWindows上で構築し利用。将来的にはさらに発展したシステムへ拡張することも検討。
　(1) パフォーマス計算等
　　- 各ファンドのリターン計算、リターン要因分解、リスク計算など
　(2) ファンドリバランス支援等
　　- ポートフォリオのモニタリングツール、リバンラス時の売買株数計算、注文伝票作成など
　(3) 運用報告書作成等
　　- 定例運用報告書の作成支援ツールなど

●フロントシステム管理
　運用業務に利用するフロントシステム（発注、残高管理等）のデータメンテナンス

●運用システム開発
　投資運用対象の取扱い拡大にあたり、当社システム管理部署と連携し、外部ベンダー等と協働で企画立案、要件定義などを担当

【ポートフォリオマネージャのサポート】
●ポートフォリオ運用（銘柄選定、投資ウェイト配分、発注等）のサポート
　（運用経験者であれば、ポートフォリオマネージャとして一部運用を担当）

●募集概要
・経営視点でグループのクライアントと討議し、企業変革の支援を行って頂きます
・グループが持つ良質で大規模なデータを利活用し、課題解決のための方法や手段を考えます
・グループ全体の顧客価値創出・拡大にむけた戦略策定・施策立案のためのマーケティング分析を担っていただきます。
・グループ内の鉄道車両、施設及び電気分野のCBM(Condition Based Maintenance)ソリューション構築のためのデータ分析・AIモデル構築及びその実装を担っていただきます
・グループ内で実装したAIソリューションを、鉄道をはじめとした同業他社やその解決方法の応用が可能な異なる産業への展開を担っていただきます

●具体的な業務内容
・鉄道、小売、不動産、旅行、宿泊等、グループ全体における顧客価値増大のためのマーケティング分析
・鉄道事業をはじめとするグループ各社の業務・運行データを活用した分析ソリューション開発およびその利活用推進による事業運営・業務効率化

【分析業務例】
・BIツールや統計・機械学習モデルを活用したデータのビジュアライズ、レポーティング・ダッシュボードの設計および作成。それらレポートを用いたネクストアクションの検討や示唆出し、施策実行支援
・自社の分析アセットやノウハウをもとにした、新規サービスやプロダクトの検討・開発の実施
・ダッシュボードや機械学習システムなどのデータ分析に関わるシステムのオペレーション設計や運用・改善
・データ分析関連の文献調査・アルゴリズム実装

▼作業環境（例）
分析用言語：Python/R/Julia
BIツール ：Tableau/Looker/PowerBI
分析環境：GCP/Microsoft Azure/AWS
ビッグデータ処理基盤：Spark/Hadoop/SQL
プログラム管理：Github/Gitlab

●ポジションの魅力
・良質且つ大規模なデータとアセットを活用して、グループの事業成長や業務変革に貢献できること
・現実社会・リアルなビジネスの場で起こっている問題や課題について、単なる分析（アナリティクス）に留まらず、ビジネスの「あるべき姿」を提言し、“意義あるデータ活用”や”本質的な課題解決”を推進できること
・提案に留まらず、実装に落とし込まれるところまで伴走し、事業成長や業務変革までを直にやり遂げられる点

●募集概要
・経営視点でグループのクライアントと討議し、企業変革の支援を行って頂きます
・グループが持つ良質で大規模なデータを利活用し、課題解決のための方法や手段を考えます
・グループ全体の顧客価値創出・拡大にむけた戦略策定・施策立案のためのマーケティング分析を担っていただきます。
・グループ内の鉄道車両、施設及び電気分野のCBM(Condition Based Maintenance)ソリューション構築のためのデータ分析・AIモデル構築及びその実装を担っていただきます
・グループ内で実装したAIソリューションを、鉄道をはじめとした同業他社やその解決方法の応用が可能な異なる産業への展開を担っていただきます

●具体的な業務内容
・鉄道、小売、不動産、旅行、宿泊等、グループ全体における顧客価値増大のためのマーケティング分析
・鉄道事業をはじめとするグループ各社の業務・運行データを活用した分析ソリューション開発およびその利活用推進による事業運営・業務効率化
・顧客課題の整理、分析設計、品質担保等を通じた分析プロジェクトの推進
・分析組織拡大に向けた制度整備、育成計画の策定・実行

▼作業環境（例）
分析用言語：Python/R/Julia
BIツール ：Tableau/Looker/PowerBI
分析環境：GCP/Microsoft Azure/AWS
ビッグデータ処理基盤：Spark/Hadoop/SQL
プログラム管理：Github/Gitlab

●ポジションの魅力
・良質且つ大規模なデータとアセットを活用して、グループの事業成長や業務変革に貢献できること
・現実社会・リアルなビジネスの場で起こっている問題や課題について、単なる分析（アナリティクス）に留まらず、ビジネスの「あるべき姿」を提言し、“意義あるデータ活用”や”本質的な課題解決”を推進できること
・提案に留まらず、実装に落とし込まれるところまで伴走し、事業成長や業務変革までを直にやり遂げられる点

ビジネスサイドとの企画・要件確認、アーキテクチャの検討からプロダクト実装（アジャイル開発/スクラム）を短期サイクル（3〜4か月程度）で行っていきます。将来的には中〜大規模のプロダクト開発も行っていく予定です。
現在、人材派遣事業の業務効率化、課題解決に向けたソリューションをアジャイルに開発しており、この開発をテックリードとしてリードいただく業務を想定しています。
※当社ホールディングスのプロジェクトを担当いただく場合もございます。場合よっては一時的な兼務/出向をいただく場合がございます。

【業務の流れ】
ビジネス部門のユーザーと一体となったスクラム体制で、企画から始まり、現場のプロセス整理、ソリューションの選定、そして実装
※ご経験に応じてすべてのプロセスに携わっていただくことも可能です。
※着任当初はご自身の得意領域で力を振るって頂き、徐々に経験を広げていただくことも可能です。

【開発環境】
一般的に標準的なモダンな開発環境を導入しています（IaC 、 CI/CD 、 Docker 、テスト自動化）
言語・フレームワーク：React/ Python（Django）

【魅力/やりがい】
・グループの中期経営計画の柱となる“テクノロジーを武器にする”の一端を担う組織です。
・世界トップクラス規模の総合人材企業である当社グループで、様々な開発経験を積むことができます。
・まだ立ち上げたばかりの組織のため、一緒に組織を作っていく経験を積んでいただくことができます。
・リモートワークを推進しており、フレックスタイム制の導入も行っております。社員の主体的な働き方が選択できます。（リモートワーク率85％)

＜部署の立ち位置＞
ITフロント開発部のミッションは代理店向けのシステムや社内システムの開発およびその保守を行っていくこと、およびシステム開発全体の企画機能を持っています。金融機関向け生保WEBや社内システムを自社で開発しています。
社内システムを担当するWEBシステムグループ、営業支援（設計書・申込書）システムを担当する代理店システムグループ、ビジネス部門（特に営業、事務、商品）との案件調整及び金融機関代理店との商品販売対応の調整、また、システム開発や運用に対する品質管理業務を担当するIT開発企画の三つのグループで構成しています。
社員・常駐ベンダー以外にニアショアでの開発拠点のある国内ベンダーやオフショアベンダー（中国・大連）も抱えることでユーザー部門からの様々なシステム開発リクエストに応えています。

＜仕事内容＞
売上、契約件数の増加に伴うシステム人員強化の為の募集です。
ITフロント開発部のWEBシステムG、代理店システムG、IT開発企画Gの三つのグループいずれかのグループでの採用となります。
※開発作業は外部ベンダーに委託しています。

●成長戦略案件、現行システムの計画、開発
　・開発プロジェクト計画の実行および社内承認に向けた提案
　・ユーザ部門との案件調整、要件定義作成
　・開発プロジェクト管理（進捗管理、課題・障害管理）
　・ベンダー納品物の受入検収
　・システム主担当として各開発案件やプロジェクトの主体的な推進（※専門課長のみ）
●現行システムの保守
　・代理店システム（設計書等）、社内システム※の保守
　・データ整備、マニュアル整備、ベンダ納品物検証等
　・システム運用チームとの連携、本番業務障害時の対応
　・ベンダー要員管理（日常作業全般、ベンダー要員の受入/退出を含む）
※社内システム：営業向け社内レポート作成システム、経理・資産運用系システム、DWHなど
●開発プロジェクト計画の策定および社内承認に向けた提案や各種サポート
　・ビジネス部門との案件確認・調整およびビジネス要件の作成サポート
　・システム部内とのシステム化に向けた検討・調整・各種サポート
●開発環境
OS:Linux,Windows,DB:Oracle,SQLServer
開発言語:JAVA、Net

【PJ一例】
1.新商品開発プロジェクト
2.WEBアプリケーション開発プロジェクト
3.Ｗｉｎｄｏｗｓサーバ更改プロジェクト
　（変更の範囲）会社の定める業務

＜将来のキャリア＞
自組織のチームリーダー、グループ長、および他グループの管理職などを目指して頂けます。


＜魅力ポイント＞
●業務拡大フェーズにつき、積極的なIT投資を実施しています。
●穏やかな社風から組織内の風通しも良く、主体的に動ける環境です。
●残業月30時間程度でワークライフバランス◎
●週2回程度の在宅勤務可能

＜研修制度＞
≪グループ会社主催の研修≫
グループ会社の研修受講を通じて技術的スキルの習得が出来ます。
IT部門の社員は、年1回（1日〜2日研修が中心）受講し、自身の技術向上に努めています。

＊研修内容＊
プロジェクトマネジメントの研修、クラウド研修、ビジネスアナリシス研修、データベース設計研修、要件定義技法研修、ＩＴアーキテクト研修、Python研修など、自身で興味のある研修を選択肢し受講しています。尚、受講内容は直接業務に関わる内容以外の受講も可能です。

金融業界の未来を創るデータサイエンティスト募集 ともにデータの力で金融業界を変えていくプロフェッショナル人材を求めています

この「シニアデータサイエンティスト」のポジションは、個々の分析、コンサルティング案件にプロジェクトマネージャーとして参画いただき、様々なデータサイエンスによるご支援を主導し、ジュニア ミドルレベルのデータサイエンティストと共にお客様に価値をご提供しながら、当社としてのコアとなる技術パッケージやプロダクトを作っていく仕事となります。金融業界の様々な業種・場面におけるデータ活用に触れることができ、ビジネス観点からの企画や提案から、モデル構築、本番適用・運用設計、MLOpsに至るまで様々なデータ活用に関するご支援、パッケージ・プロダクト開発に携わっていただくことができます。

　具体的な案件例として以下のようなものがあります。当社が扱う案件のほとんどが直請の大手金融機関様との案件となっており、日本を代表する様々な企業様でのデータ分析の経験をすることができます：

検索データの集計、加工、集計の自動化を通して、継続的に利用できるデータ環境の構築を担当

主な業務内容
分析・可視化用データの設計・開発・運用
集計の自動化
データガバナンスや集計ルールの作成
ドキュメントの作成

Job/Group Overview:
The Global Markets Digital Strategy Department contributes to business transformation in our company by formulating digital strategies for Global Markets. It is also in charge of managing the trading platform across a variety of financial products. By analysing market data and various other data sources, we are developing trading platforms that make full use of advanced information technology; we routinely use mathematical modelling and workflow optimization to respond to investors’ needs around the world. We are closely collaborating with other departments in Sales and Trading and Technology. The department coverage starts from Japan (Headquarters) and expands to Asia and Global. We welcome motivated and intellectually curious individuals who are looking for challenges and interested in expanding our company’s global platform.

Responsibilities:
We are looking for experienced Java programmers to work on our algorithmic trading platform for Equities.
You will be responsible for developing, testing, and deploying our trading strategies.
You will also be involved in improving the ecosystem around the trading platform (test environment, framework).
Interface with our applied quant research group where necessary to deliver unique insight and signals into the trading platform.

企業のお客様のデータ活用・データ分析に関する課題に対し、データサイエンススキルを活用した可視化・分析により解決と、その仕組み化・定着化を行うプロジェクトの提案・実行をリードし、お客様のビジネスの改善に貢献することを通じて、弊社のデータサイエンスビジネスのさらなる成長をけん引するポジションです。

●具体的な仕事内容（詳細）
・データ活用に関するお客様の課題理解とデータ可視化・分析によるソリューションの提案・実行をリード
・当社の扱うデータサイエンス分野の製品の機能・実装・活用方法に精通し、プロダクト担当・デリバリー担当他と協力し、その活用によって分析ソリューションのお客様における仕組み化・定着化・活用拡大を実現
・若手データサイエンティストの育成支援

●ポジションの魅力
・弊社顧客は著名大手企業が多く、大手企業のデータ活用課題の解決への取り組みができ、現場のビジネス課題解決を通じたデータサイエンススキルの向上ができます
・ワンショットのデータ分析に留まらず、その仕組み化・定着化を米国の先進的ソフトウェアを用いて実現でき、継続的な企業の課題解決に貢献できます
・米国の先進的プロダクトの国内ビジネス成長、弊社のデータサイエンスビジネスの成長に向けたアクション策定・実行に共に参画し、リードいただけます

当社は「マネジメント・プラットフォーム・サービス」を提供することを目指し、そのツールとして自社プロダクトを開発しています。

PMO専門企業としての知見を詰め込んだPMツールを、SaaS事業として提供中です。年数も経ち現状のプロダクト構造が事業成長を阻害しており、2025年での刷新を準備中となります。次世代プロダクトに向けた技術戦略の策定と実行、技術文化づくりをリードする方を募集しています。

【プロダクト概要】
全社で数多くのプロジェクトを推進しているマネジメント層（PM含む）向けのプロジェクトマネジメントツールです。顧客は、状況をリアルタイムに正しく把握することでプロジェクトを成功に導き、あわせてPM人材を育成することができます。JIRAやBacklogとは違って、作業管理に留まらず、複数プロジェクトを俯瞰的、横断的に状況を把握して対処できることが特徴です。

【仕事内容】
・技術リーダーシップを持ったプロダクトの最適なアーキテクチャ設計、技術スタックの選定
・チームの技術的な底上げに向けた、コーチングやメンタリングの実施
・コードの品質と一貫性を保つためのチームメンバーのコードレビューやペアプロ等の実施
・プロダクトのリリース予定や品質を守るための開発プロセスの最適化
・定常的に新しい技術やツールを評価し、プロダクトに取り入れるかの判断

●デジタル戦略部 インテリジェンス室 配属予定
・データサイエンス及びデータマネジメントに関する知識を理解し、ゼロベースからの組織習熟度向上施策を企画・実行し、理系人材の教育課程を企画・実行(場合によっては自ら教授)し、組織運営に携わり、全ての領域を管理すること。
・必須職務経験はないが、高水準の知識/実務面を含めた総合的能力/人格を求める職務である

本ポジションではトップシェアを目指す自社広告プラットフォームのデータサイエンティストとして、以下の業務を担当していただきます。

＝＝
・アドテクノロジーの予測回りの改修、機能アップデート
・SSPの販売単価向上ロジック開発
・商品レコメンドエンジンの開発（どの商品をレコメンドすべきか、ダイナミッククリエイティブのイメージ）
・データサイエンティスト目線での将来像を描く
・配下のデータサイエンティストのマネジメント
・Scienceグループの戦略の社内ビジネス側への共有
＝＝

上記簡単に記載しましたが、ご存知の通り、アドテクにおけるデータサイエンスは奥が深く、どこまでも探求しつづけることが求められます。
過去にアドテクのデータサイエンスや機械学習をやったことがあるかたで、この世界のさらなる深淵を目指したい方、募集しております。

●開発環境
(1)このチームが使う主要な言語・フレームワーク
・主要開発言語： Python
・フレームワーク：なし
・DB：Clickhouse、MySQL、BQ
・クラウド：GCP

(2)コミュニケーションツール、開発ツール
・GitLab、Slack、Redmine、Confluence
・各種エンジニア向けAIツール（Claude、cursor、v0.dev等）

(3)作業環境
・Mac

●この仕事で得られる経験、魅力
・DSPグローバル大手アドテク企業のようなロジックを一緒に作る
・AIのサポートなどのエンジニアの環境
・管掌範囲の広さ、裁量

●働き方
＜エンジニア＞
・基本的に出社勤務となりますが、週2日在宅勤務が可能です（今後、状況に応じて変更になる可能性はございます）。

●業務内容
CIO直下の組織にてCIO特命業務、支援業務を担当します。
（80%）Deloitteシステム全体のプログラムマネジメント、大規模システム開発のPMO業務
（20%）IT戦略、施策の企画・推進（中期IT戦略作成、リソース戦略、ITコストの最適化、IT施策の推進）

●想定キャリアパス
CIO Office管理職、PMO専門職

●アピールポイント
CIO直下の組織にてCIO特命業務、支援業務を担当します。
主にプロジェクトに参画しプロジェクト管理業務を遂行します。
CIOやIT執行役員と近い立場で仕事をすることができます。

●英語の使用頻度
週に数度、グローバルプロジェクトに参画した場合

●従事すべき業務の変更の範囲
変更の範囲　会社の定める職務

1. サービス企画、要件定義〜開発、リリース後のエンハンス対応
2. レガシーシステムからの脱却や最新システムへの移行に伴う業務システム開発

【具体的な仕事内容】
・お客様とのコミュニケーションおよび要件整理
・要件〜定義設計〜開発〜テスト〜リリースまでの一貫した対応
・サービスローンチ後のエンハンス対応
　※いわゆる保守開発だけでなくサービス・ビジネスの変化に応じての対応もございます
・各種モダナイゼーションの実施

ご経験やご志向にあわせて上記の各工程をご担当いただきます。
ご経験が浅い領域でも、高い意欲をおもちの方には積極的にチャレンジいただける機会を提供します。

【案件事例】
1. 飲食業向けのコンシューマサービスのアプリ開発
2. IoT機器を用いたオフィス管理やスマートシティ化に向けた新規サービスの開発
3. UXやマーケティング領域まで工夫を凝らしたBtoCサイトの開発や改善　
4. 金融業向けの為替サービスのアプリ開発
5. 流通業向けの在庫管理システムのWeb化

【キャリアパス】
技術の専門化、高度化、多様化にともない、エンジニアのキャリアパスも臨機応変に対応が可能です。ご自身の志向性に応じてキャリアの幅を広げていただくチャンスがございます。

1. 技術のスペシャリスト、技術をリードするテックリード
2. プロジェクトマネージャー
3. コンサルタント
4. 事業部での組織長（事業・組織マネージメント）など

【このポジションの魅力】
・上流工程の開発から携わることができる
提案段階から関わり、要件定義、開発、リリースまでの一気通貫の流れを経験することができます。

・モダン技術を実務で使うチャンスが多い
携わる案件はお客様の次世代のサービスとなるため、トレンドを盛り込んだ提案を行うため、必然的に興味があるモダンな技術を実務で使う機会が増え、エンジニアとしての知識も深めやすい環境です。

・技術力向上支援
資格取得支援制度や技術勉強会、技術コミュニティ、イベントなど、知見を得ながら、研鑽を積むことができる環境です。
また、社内の技術スキル向上のために、裁量をもって育成機会を設けていただくといったことも可能です。

・品質の高い開発の実現
品質保証に強みをもつ当社のQAチームが開発体制に組み込まれるため、高品質な開発を体感できます。

海外拠点のバンキングサービスオペレーションにかかるシステム企画・管理・運用業務（施策の変更に伴うシステム改修のための要件定義、開発の発注、テスト等も含む）。
また部内のIT・デジタルリテラシー向上や業務の自動化・システム化に向けた施策の立案・推進。