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社内SE・情報システム、1000〜1200万の転職求人

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社内SE・情報システム、1000〜1200万の転職求人一覧

新着 国内大手ITコンサルティング企業のSAP導入プロジェクトのBasis/基盤リーダー【東京】

おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
800万円〜1,200万円 ※経験・能力を考慮の上、当社規定により決定します。
ポジション
Basis/基盤リーダー
仕事内容
SAP Basisエンジニアとして、ご経験・ご希望を加味したうえで以下いずれかの業務をお任せします。

【業務例】
▼プロジェクト推進
・SAPの新規導入プロジェクト、移行プロジェクト(クラウドリフトアップ、及びS/4HANAコンバージョン)に参画し、顧客に対して提案から要件定義・構築・テスト・稼働後フォローのすべてのフェーズを担当。
・プロジェクトの実施計画からWBSタスクの進捗管理、各種設計成果物のレビューを実施

▼運用・保守
・本番稼働を迎えたSAPシステムの安定稼働をベースとしながら、お客様がより有効にシステムを利用していくための改善提言やシステム改修を推進
・SAPシステムの保守運用サービスを発端として、それ以外のお客様既存システムについての保守巻き取り推進

【入社後、参画可能性のあるプロジェクト例】
・関東圏(東京が中心)に本社を構える、製薬・製造業(売上高数百億〜1兆円規模)のお客様の基幹システム構築/保守運用

【業務の魅力/今後の展望】
SAP S/4HANAの新規導入や既存SAPのクラウドへのリフトアップ、S/4HANAへのマイグレーションを多数行っており、これらのプロジェクト推進をお願いします。
東京・大阪併せて30名以上のSAPBasisエンジニアを擁し、プライム案件も多いため、スキルやノウハウを提供できる環境がそろっており、各種SAP製品の社内環境を維持しており、スキルアップできる環境があります。
弊社では独自のSAPシステムの移行方法論があり、キャリア入社でリーダーをご担当頂く方には最初に学習頂き、移行プロジェクトの進め方に不安を持つことなく実施頂けるように準備しております。
移行先はパブリッククラウドが多いため、AzureやAWSの有資格者も多く、SAP領域以外でも成長の機会があります。
また、基幹システムのみならず、周辺システムとのI/F連携やジョブシステム、帳票基盤といった領域も活躍を期待しております。
今後はSAP社が戦略として打ち出しているDX領域に必要となるインフラ要素(API連携、データ活用、セキュリティ)にも対応できる人財の育成に努めてゆきます。

【入社後の役割】
ご経験に応じて、以下のいずれかをを担当いただきます。
・当社プライムでのSAP導入プロジェクトのBasis担当
・システム更改におけるクラウドやS/4HANA等へのシステム移行のプロジェクトリーダー
・Basis保守担当

新着 【大阪】国内大手ITコンサルティング企業のSAP導入プロジェクトのBasis/基盤リーダー

おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
800万円〜1,200万円 ※経験・能力を考慮の上、当社規定により決定します。
ポジション
Basis/基盤リーダー
仕事内容
SAP Basisエンジニアとして、ご経験・ご希望を加味したうえで以下いずれかの業務をお任せします。

【業務例】
▼プロジェクト推進
・SAPの新規導入プロジェクト、移行プロジェクト(クラウドリフトアップ、及びS/4HANAコンバージョン)に参画し、顧客に対して提案から要件定義・構築・テスト・稼働後フォローのすべてのフェーズを担当。
・プロジェクトの実施計画からWBSタスクの進捗管理、各種設計成果物のレビューを実施

▼運用・保守
・本番稼働を迎えたSAPシステムの安定稼働をベースとしながら、お客様がより有効にシステムを利用していくための改善提言やシステム改修を推進
・SAPシステムの保守運用サービスを発端として、それ以外のお客様既存システムについての保守巻き取り推進

【入社後、参画可能性のあるプロジェクト例】
・関西圏に本社を構える、製薬・製造業(売上高数百億〜1兆円規模)のお客様の基幹システム構築/保守運用

【業務の魅力/今後の展望】
SAP S/4HANAの新規導入や既存SAPのクラウドへのリフトアップ、S/4HANAへのマイグレーションを多数行っており、これらのプロジェクト推進をお願いします。
東京・大阪併せて30名以上のSAPBasisエンジニアを擁し、プライム案件も多いため、スキルやノウハウを提供できる環境がそろっており、各種SAP製品の社内環境を維持しており、スキルアップできる環境があります。
弊社では独自のSAPシステムの移行方法論があり、キャリア入社でリーダーをご担当頂く方には最初に学習頂き、移行プロジェクトの進め方に不安を持つことなく実施頂けるように準備しております。
移行先はパブリッククラウドが多いため、AzureやAWSの有資格者も多く、SAP領域以外でも成長の機会があります。
また、基幹システムのみならず、周辺システムとのI/F連携やジョブシステム、帳票基盤といった領域も活躍を期待しております。
今後はSAP社が戦略として打ち出しているDX領域に必要となるインフラ要素(API連携、データ活用、セキュリティ)にも対応できる人財の育成に努めてゆきます。

【入社後の役割】
ご経験に応じて、以下のいずれかを担当いただきます。
・当社プライムでのSAP導入プロジェクトのBasis担当
・システム更改におけるクラウドやS/4HANA等へのシステム移行のプロジェクトリーダー
・Basis保守担当

大手会計事務所グループ内シェアードサービス企業での社内SE/アプリケーション開発・保守・運用 マネジャー ※居住地不問

おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
920万円〜1,220万円
ポジション
マネジャー
仕事内容
(60%)チーム運営管理業務
(20%)業務支援アプリケーションの開発
(10%)データ加工、Reporting業務
(10%)ユーザサポート業務

●想定キャリアパス
アプリケーションシステムの開発リーダー、プロジェクトPMO

●アピールポイント
当グループグループ内の新組織として、開発標準を点検・見直しをおこない、今後の開発をリードします。
監査法人・コンサルティング事業をグループ会社に持つグループとして、あるべき開発プロセス・管理プロセスを定義し高品質なアプリケーションシステムの開発、運用保守業務を担当することができます。
システム開発を通じて、コーポレート業務のナレッジを習得することができます。

店舗DXコンサルティング会社での情報システム部門責任者

おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
800万円〜1100万円
ポジション
担当者〜
仕事内容
既存事業の規模拡大、新規事業領域への進出、経営リソースの拡大を通じた加速度的な企業価値向上を目指し、M&Aを積極的に行っております。そのため、強固な管理部体制の構築が重要課題となっています。
更なる企業価値向上に向けて、情報システム部門の立上げを行っていただける方を募集します。

【職務内容詳細】
<戦略立案>
 ・経営課題、ビジネス課題等に対する戦略の立案と実行

 ・ハードウェアの保守・管理及び仕組化
 ・ソフトウェア・ライセンスの管理及び仕組化
 ・社内ネットワークの設計/運用
<セキュリティ対策>
 ・サイバー攻撃対策、情報漏洩対策等の立案と実行
 ・PC端末の紛失等のインシデント対応
 ・ISMS、IT統制への対応

データサイエンティストの育成事業を行うスタートアップ企業でのデータサイエンティスト

おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
600万円〜1,200万円 ※経験・能力を考慮の上、当社規定により決定します
ポジション
担当者〜
仕事内容
企業のデータ活用に関する課題を解決するコンサルティングやデータ分析をお任せします。

1. 顧客企業へのプロジェクトの提案補助
顧客ヒアリングやワークショップなどを通じてクライアント企業の課題を整理し、解決への道筋を提示しながら、提案活動を行います。場合によっては、提案書作成も行います。

<主に当社に寄せられる課題の例>
・データドリブンな企業文化への変革プロジェクト
・自社データを活用したマーケティングやオペレーション改善の支援
・AIを活用した新規事業立ち上げ
・データ分析チームの立ち上げ
・AI関連スタートアップのM&Aに関わるデューデリジェンス

2. プロジェクトの進行およびデータ分析
クライアント企業と密接にコミュニケーションを取りながら、データの受け渡しや、データベースの構築、データ分析作業、資料作成等を行います。

3.(ご自身の適性や希望に応じて)コンテンツ企画・開発
コンサル事業で得た知見、ナレッジをメソッドとして昇華させて、スクールや法人研修で使用するコンテンツを作ります。

大手銀行系システム開発会社での人工知能/機械学習エンジニア(AI関連技術推進)

おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
860万円〜1700万円程度
ポジション
応相談
仕事内容
・データ分析テーマの選定、データ分析プロジェクトの企画
・データ分析業務(設計・構築、データ解析、可視化、データ分析結果の評価等)
・データ環境構築、データの構造化・加工・分析処理等のデータエンジニアリング

<役割・責任>
・グループ事業部門と協働し、ビジネス課題からデータ分析タスクの抽出、評価基準を設定
・データの前処理、モデル構築、モデル評価
・業務特性を鑑みてモデルの運用、評価基準を設定および最適なシステムアーキテクチャを検討する
・当該領域の高い知識とスキルを持つプロフェッショナルとして、組織全体のデータサイエンスやデータエンジニアリングに関するスキル・知識の啓蒙・伝搬を担う。
・開発エンジニアチームに対する技術的なリーダーシップ提供(ツール・インフラ整備・利用指南・コードレビュー・設計等)、およびコーチング・メンタリング。

<主な関係者>
各業務を所管するグループ事業部門、社内開発チーム、外部企業等と、マネジメント層・メンバーを問わず、連携いただきます。また、社内やグループ全体に対する啓蒙活動や情報発信等を担っていただくため、社内マネジメントとの連携やレポーティング機会も多くあります。学術機関、外部コミュニティ等との連携も積極的に実施いただきます。

<想定担当案件(例)>
AI-OCR開発業務、自然言語処理を用いた分類モデル構築、グラフ分析を活用したサプライチェーン分析
−当社においてビジネスニーズがあるが、技術が成熟しておらずベンダー、ベンチャー企業等でまだ実現できていない領域に対して内製での開発を行っています。
 過去には代表的なものとしてAI-OCR、金融電文の振分けモデルを完全内製するなど、金融業務のノウハウを活用したデータ分析モデルの開発を行ってきています。
 内製範囲はデータ分析モデル開発だけでなく、データフロー、データ事前処理まで含めたシステムアーキテクチャ全体にわたるため、幅広い技術が要求されます。
 現在はおもに金融ネットワークをグラフ化して分析を実施するなど、世の中の動向を見ながら、銀行業務に適用できる技術の検証、適用を推進しております。

<成長機会>
企画設計から実装まで幅広い領域に関与可能。海外カンファレンスに参画した情報収集が可能。

<キャリアパス>
入社後はおもに、各種AI関連の推進や新規提案を行っていただきながら、当グループのDX推進に幅広く携わり、所属部門のプレゼンス向上・ポジション確立と、後進指導・育成に注力いただきます。実績次第で、AIやDXを中心に扱う全社横断的組織のマネジメント(部長クラス)への登用可能性があります。さらにその実績次第で、当社におけるCIO的ポジション(フェロー)への登用可能性があります。
また、ご希望に応じて、他部署や海外拠点への異動のチャンスもございます。

大手日系信託銀行でのシステムエンジニア

おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
経験・能力を考慮の上、当社規定により決定します(イメージ〜1,300万円)
ポジション
〜調査役
仕事内容
グループの一員として、信託銀行の業務を支えるシステムについて、システム化企画段階における提案・業務分析〜設計・実装・保守、および運用に関する要員を募集

【業務】
・業務アプリケーションシステムまたは基盤システムの新規案件/保守案件における、要件定義・設計および製造・テストの実施、およびこれらに関わる検証・再鑑等

・業務アプリケーションシステムまたは基盤システムのシステム運用に関わる実装・検証・再鑑等

医療・介護業界向けITビジネス等を展開する東証プライム市場上場企業でのフロントエンドエンジニア(介護経営支援SaaS/シニア)

おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
590万円〜1,400万円 ※経験・能力を考慮の上、当社規定により決定します
ポジション
担当者
仕事内容
介護経営支援Vertical SaaSの開発に携わって頂きます。
当Vertical SaaSは、介護事業者向けに提供しているソフトウェアです。業務効率化とデータ活用を主軸に業界や事業の特性に併せて40以上のサービスラインナップを持ち、当Vertical SaaSを導入するだけで介護事業所経営が簡単に実現できる世界を目指しております。

一方で業界は複雑な処理が多く未だにアナログです。
ビジネスと技術の観点を取り入れ、ドメインをシンプルに読み解きながら、UXの向上を実現するフロントエンドチームで技術面のリードをお任せいたします。
フロントエンド技術に閉じず、サーバーサイドからインフラまで幅広く課題解決を行うことができる自由度の高いサービス開発が可能です。

●具体的には
・当社介護経営支援Vertical SaaSのサービスを支えるフロントエンドを中心とした開発・運用
・ユーザーや事業の要望・特性からサービス要件に合わせたフロントエンドの技術選定や設計
・パフォーマンスのモニタリングと問題になりそうな箇所の早期解決

<開発環境・利用ツール>
・言語: TypeScript
・フレームワーク: Next.js
・ライブラリ: React, Apollo Client, Chakra UI, Jest, Storybook
・CI: GitHub Actions, Chromatic
・インフラ: AWS, Sentry
・その他: Jira, GitHub, Figma, Slack, Miro, esa.io

大手系のエネルギー開発企業でのIT Service Manager

おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
想定年収:400万円〜1,100万円程度
ポジション
担当〜課長代理クラス
仕事内容
社会基盤を支えるエネルギー事業者である当社の情報システムのユーザサポートおよびシステム管理の企画からサービスのデリバリまで広く経験可能なポジションです。
当社は現在、DevOps、アジャイル開発やリーン・スタートアップといった新しい情報システムの開発・運用の仕組みをクラウドベースの環境上で構築中です。また、国内外の関連会社への情報システムの展開に備え、グローバルに対応したモデル作りも同時並行で進めています。

この新しい仕組み作りに携わるため、以下業務を担って頂きます。
・部門の組織設計、ロードマップ策定、業務企画・開発、フレームワーク作り
・部門のKPIの設計・モニタリング
・情報システムのユーザサポート、システム管理のチーム運営
・AMS(アプリケーションマネジメントサービス)のチーム運営

【ポジションの魅力】
当社の巨大なビジネス規模(売上4兆円、内海外売上1兆円)をベースにしつつ、スタートアップさながらにデジタル・ICTにまつわる仕組みをゼロベースで考えられるだけでなく、グローバル本社で経営陣にも近い距離感で働ける、非常に稀有な成長機会があります。
組織のグローバル化が加速することも想定される中で、日本発企業のグローバル化に貢献したい方にとっても良いポジションと考えています。

医療・介護業界向けITビジネス等を展開する東証プライム市場上場企業でのSRE

おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
650万円〜1,400万円 ※経験・能力・前給を考慮の上、規定により決定いたします
ポジション
担当者
仕事内容
当社では40以上のサービスを運営しているため、ビジネスモデルや事業フェーズが多種多様となっております。
各事業において安全にリリース、運用ができるようビジネス戦略を理解し、エンジニアが適切な人数でなるべく無駄な作業を効率化する為に課題を見つけ、クラウド環境におけるインフラや基盤の整備からオペレーション自動化するためのツール開発まで幅広く行います。

・ソフトウェア・エンジニアリングによるシステムの技術的な問題の発見、解決
・デプロイやサーバセットアップ等の各種オペレーションを自動化するためのツールの開発、運用
・障害検知やキャパシティプランニングのためのモニタリング環境の構築、運用
・アプリケーションやミドルウェアの運用、パフォーマンスの改善
・開発環境、ステージング、本番環境の運用
・ソフトウェアの更新やセキュリティ脅威への対応
・問題を解決するための標準的な運用手順の作成・更新

技術推進ではフルスタックで技術力の高いエンジニアの集まりで構成されているので、クラウドインフラを中心に得意領域や未経験領域のバランスを考え仕事の分配をしていきます。

<仕事のやりがい・働く魅力>
・事業展開の特徴から事業の数が多く、他社では別部隊がやっているような面白みのある領域へ多くの人が関わる機会がございます。
・自治と信頼、変化対応を掲げ、裁量大きく働いていただくため、エンジニアが開発しやすい環境です。
・特に役割を制限しておらず課題にフォーカスしているのでクラウドインフラからツール開発、アプリケーションレイヤーへの関わりまで幅広い経験を積むことができます。

大手日系金融機関グループ会社での数理コンサルティング・データアナリティクス(金融法人・公共法人向けコンサル)

おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
年収イメージ:〜1200万円(経験・能力を考慮の上当社規定により決定)
ポジション
担当者〜
仕事内容
数理解析・データ分析を主体とした金融法人・公共法人向けコンサルティング業務(機械学習等のデータ解析技術を適用した業務高度化(AI)、デジタライゼーション技術の活用(DX)等を含む)及び関連技術の研究開発

・証券投資ポートフォリオの最適化分析
・ポートフォリオ運用戦略の戦略設計・開発・具体的提案、等
・信用リスク管理高度化
・ALM管理高度化
・RAF等の経営管理高度化支援
・予兆管理態勢高度化支援
・データ利活用による業務戦略支援
・サステナビリティ関連等

AIソリューション企業での情報システム担当

おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
780万円〜1,000万円程度 ※賞与(2ヶ月分相当×年2回支給)を含みます。
ポジション
担当者〜
仕事内容
情報システム 並びに オフィスファシリティ関連における整備・保守運用に努めていただくとともに、今後のコーポレートセキュリティにおける維持・向上に関わる活動全般をお任せいたします。また、内部監査・内部統制関連業務にも尽力いただく事を期待いたします。

具体的には、以下の様な業務に携わっていただきます。
●情報システム 並びに オフィスファシリティに関する施策策定・環境構築・保守運用 並びに 社内教育関連業務
・インフラシステム(サーバー/ネットワーク/各種機器)の企画・構築・管理・運用
・社内における各種システム
 - AzureAD/Jamf Pro/Intune/NetSkope/Google
 - Workspace/Microsoft365/Slack/Notion/SalesForce/社内ワークフローシステム(Teamspirit)などの企画・構築・管理・運用
・PC・携帯・モニター 等のIT機器を含むファシリティ整備 並びに 台帳管理・保守運用

●コーポレートセキュリティに関する施策策定・機構構築・保守運用 並びに 社内教育関連業務
・各種システムにおける権限設計 並びに マニュアル策定・運用・管理
・Pマーク運用・ISMS関連を含むIT全般統制(ITGC)にまつわる業務
・コーポレートセキュリティにまつわる規程の策定 並びに運用
・コーポレートセキュリティにまつわる教育コンテンツの更新 並びに ガイダンス実施
・セキュリティインシデント対応

●社内他部門と連携してのIT業務処理統制(ITAC)関連におけるルール・マニュアル策定

●ヘルプデスク(各種不具合対応/ユーザー対応/ユーザーアカウント追加・削除)業務

●システム運用コスト管理 並びに 最適化

大手シンクタンクでのコンサルティング部門ICT強化推進担当

おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
700万円〜1,200万円 ※経験・能力を考慮の上、当社規定により決定します
ポジション
担当者〜
仕事内容
リサーチ・コンサルティング部門及び創発戦略センターの業務環境を支える、各種ICT技術・製品(市販プロダクトのみならず、社内独自開発ツール、部門内独自ツールも含む)の技術検証・導入企画から実際の部門内展開までを担当いただきます。

【職務概要】
● ICT企画・推進担当
<具体的な業務内容>
(1) 部門にとっての生産性向上に資するICT活用戦略の策定・推進
(2) 全社標準ツール(各種MS社製品等)の部門内展開の実務担当
(3) 部門内ICT資産(HW/SW)の管理
(4) 先端技術・ツールの部門内導入への検討、及び有意となった場合の導入推進
(5) 情報セキュリティに関する部門内ルールのマネジメント
(6) 部門内のOAヘルプデスク機能を担う委託業務のマネジメント(委託先管理を含む)

ITソリューション企業でのモデルベース開発エンジニア(管理職)

おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
800万円〜1,100万円 ※経験・能力を考慮の上、当社規定により決定します
ポジション
管理職
仕事内容
自動車業界を中心に、電機/精密/建機など大手製造業のお客様へ、MBD/MBSE(モデルベース/モデルベースシステムエンジニアリング)ソリューションのエンジニアリングサービスを担って頂きます。

具体的には、以下業務をご担当頂きます。
・MBSE(モデルベースシステムズエンジニアリング)/MBD(モデルベース開発)などの手法を駆使をしたシステム設計・検証プロセスの提案、技術コンサルティング
・MBDによるモデリング・解析技術の推進、 検証環境の構築
・モデル設計〜検証フェーズにおけるシステム開発業務
ご担当頂く業務は、ご経歴や経験に応じて、お任せします。

【当社のエンジニアリング事業について】
当社は、CAEのツールプロバイダーとして培ってきた技術力に基づいた実績あるモデリング技術を中心に、要求仕様の検討から検証環境のシステム構築までモデルベース開発の一連のプロセスを網羅するエンジニアリングサービスをご提供しています。現象分析に基づいた適切な抽象化モデリング技術、シミュレーション技術によって、お客様の課題に沿ったモデルベース開発のプロセス導入、シミュレーターインテグレーションの構築を支援します。

AIソリューション企業でのデータサイエンティスト(シニアクラス / トランスフォーメーション領域)

おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
800万円〜1,200万円 ※経験・能力を考慮の上、当社規定により決定します
ポジション
シニアクラス
仕事内容
プロジェクトマネージャやエンジニアと連携しながら、データサイエンス技術を駆使して、お客様の経営課題/事業課題を解決に導いていただくポジションです。
グループ全体のアウトプットが顧客満足に繋がるよう、その品質に責任を持ち価値提供に向けて必要なアクションを取っていただきます。

●データ分析、モデル作成
・データ要件の整理、技術スタック選定
・データの前処理、EDA、可視化
・最適な手法の調査、選定
・モデルの作成、精度性能評価
 - ディープラーニングを含む機械学習(画像・自然言語・構造化データ)
 - 統計解析・因果推論などの統計モデリング
 - 数理最適化などの数理モデリング
・エンジニアと連携したモデルの商用実装
・定期的なモデルのパフォーマンス評価、パフォーマンスの維持・向上

●プリセールス活動、提案内容レビュー
・受注前のプロジェクトにおける顧客との折衝、プロジェクトの要件整理
・整理した要件に基づく、提案内容のレビュー、実現可否判断

●チームリーディング、メンバーメンタリング
・クライアントへ提案し受注する案件のビジネス要件・技術的要件を理解し、必要とされるケイパビリティとメンバのスキルセットを勘案しながら、マネージャと連携してプロジェクトのメンバアサインを行う
・メンバのスキルセットと志向を適切に把握し、メンバが最高のパフォーマンスを発揮できるよう適切な評価・アドバイスを行うとともに、技術アプローチレビューやコードレビューを行う
・組織としてのアウトプットが最大化されるように、他部署と緊密に連携しながら仕組みを整備・変革し、またメンバの育成に資するメンタリング・コーチングを行う

●技術の横展開・技術ブランディング
・実装ロジックの汎用化およびプロダクト化
・技術ナレッジの公開(勉強会・Meetupなどへの登壇、テックブログの執筆など)

<ポジションの魅力>
・プリセールス 等、受注前から顧客との折衝にも参画することで、分析・実装にとどまらず、顧客の課題を定義する上流工程から携わっていただくことができます。
・多岐にわたる『事業課題』『データ』『技術』を扱います。そのため、幅広い技術や経験を積むことができます。
・Kaggle Days World Championship優勝者をはじめとし、優秀な人材が揃っています。
・勉強会やレビュー会などを開催するなど、学び合う文化や環境が整っています。
・外国籍の社員も在籍しており、ドキュメント作成や会議、チャットなどは、基本的に日英両方を利用しています。そのため、英語を活用して業務を推進する経験が得られます。

<将来的に目指せるキャリアイメージ>
・当社にて以下のようなロールで事業を牽引
 - データサイエンスのスペシャリスト
 - データサイエンス組織の責任者
 - 技術に強いプロジェクトマネージャー
・事業会社のデータサイエンス部門の責任者
・大手企業のCDO(Chief Digital Officer)

AIソリューション企業でのデータサイエンティスト(エキスパートクラス / トランスフォーメーション領域)

おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
1,000万円〜2,000万円 ※経験・能力を考慮の上、当社規定により決定します
ポジション
エキスパートクラス
仕事内容
業界や企業が変われば直面している経営課題も様々であり、また扱うデータの種類や形式も多岐にわたります。
本質的な課題の特定や価値創出に向けて、前例の有無に関わらず真にリアライズ可能な最短経路を描き、プロジェクトマネージャーやエンジニアと連携しながら幅広いデータサイエンス技術を駆使してその実装・実現をリードいただくポジションです。

以下のような業務に携わっていただきます。
●顧客提案やPoC、本番用モデル開発などのプロジェクトの技術面におけるリード
・クライアントの抱える本質的な課題の把握およびそれに対する適切な技術的解決策の提案
・機械学習・数理モデリング(予測、最適化、統計モデルの設計等)
・国際会議、論文などによる技術調査
・アルゴリズム・ロジックの実装・レビュー・評価
・AWS、GCP、当社Platform等への商用実装

●技術の横展開・技術ブランディング
・実装ロジックの汎用化および新規プロダクト化
・技術ナレッジの公開(勉強会・Meetupなどへの登壇、テックブログの執筆など)

●前処理・モデル設計方針やコーディングにおける他メンバに対してのメンタリング・育成

大手シンクタンク、コンサルティング会社での社内SE

おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
600万円〜1100万円
ポジション
担当者
仕事内容
【業務の魅力】
1.グループで活用される経済金融データを供給する立場のため、金融機関で経済統計や金融市場デ−タのうち、どういったものが注目されるのかノウハウを吸収できます。
2.リサーチ本部で推進しているデータ分析の高度化、特にサステナビリティ分野での情報発信に参画することができます。
3.在宅勤務を組み合わせた業務遂行が可能です。

【主な業務内容】
・マクロ経済統計、金融資本市場データ、企業財務・非財務データ等のデータベースの維持管理
・グループや情報ベンダーへのデータ配信、当社Webサイトでのデータ公開
・外部購入データの契約管理やデータ管理業務の予算策定

地域・国際観光に関する調査、企画、情報サービス提供企業でのデータ分析/アナリスト<公営競技総合サイト>

おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
750万円〜1100万円
ポジション
担当者
仕事内容
マーケティング部門のデータ分析担当(スペシャリスト)としてCDP/MAを活用した顧客データの分析〜具体的なマーケティング施策の立案までお任せいたします。専任ポジションとしては新設となりこれまでの常識に捉われないアイディアで、公営競技市場の更なる成 を実現していただくことを期待しております。

具体的な仕事内容
競 ・競輪・オートレースの投票券が つのサイトで購 可能な公営競技総合サイトのデータ分析担当として業務をお任せいたします。
※本ポジションはプロフェッショナル(スペシャリスト)領域の職域での採用を想定しております

CDP/MAを活用したデータ分析(必要データの抽出〜分析)
分析結果をもとにした具体的なマーケティング施策の企画立案
実行した施策の効果検証
施策とその検証結果のレポーティング
ポジションの魅力
CDP/MAの導入に伴い、新たに新設するポジションとなります。必要データの抽出・分析〜マーケティング施策の企画だけではなく、同社内の「データマーケティング」をより高度化するためのそもそもの運用設計も含めて業務をお任せしたいと考えております。マス領域担当・デジタル領域・CRM領域とマーケティング領域が幅広く予算や規模感ともにダイナミックな施策の立案が可能です。

大手証券会社におけるBusiness Analyst(金融市場領域)

おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
〜1,800万円 ※経験に応じて柔軟に検討可
ポジション
担当者〜
仕事内容
デリバティブや債券商品の取引管理やリスク計算を行うなど、債券ビジネスを支える上において非常に重要な基幹システム群の技術的負債が年々増大傾向にあり、可及的速やかに抜本的な対策を講じる必要に迫られている。技術負債から脱却し、当社の債券ビジネスのグローバルな成長を牽引する次世代債券システムアーキテクチャ構築にむけて、債券ビジネスに造詣の深く高いコミニケーションスキルを有するビジネスアナリストを採用する。

●職務概要
・当社が希望するBusiness Analystは、債券現物・レポ取引やデリバティブ取引に関連するビジネスニーズを分析し、効果的なITソリューションの提案と実装を支援する。トレーダーやリスク管理者と連携し、業務プロセスの最適化とシステム要件の明確化を行う。
・具体的にはグローバルIT統括部の金融市場ITチーム内に所属し、グローバルマーケッツ部門のフロント・ミドル・バックオフィスユーザ向けのITサービスを提供する。(金融市場ITチームは債券フロント、電子取引、債券ポジション、債券バック、並びにデリバティブの各サブチームで構成されている)

●業務内容
・債券取引全般における業務プロセスとITシステムの分析
・ユーザー要件の収集と文書化
・ビジネスニーズを技術的な要件に変換するためのギャップ分析
・ITプロジェクトチームとの連携を通じたシステムの設計および実装の支援
・テストケースの作成とテストの実施
・ユーザーとシステム開発チームとの間でのコミュニケーションを円滑化

●組織紹介
・我々は、ダイバーシティを尊重し、多様性を活かしながら、私たちはより創造的で革新的な解決策を見つけ出し、持続可能な成長を達成することを目指しています。
・在宅勤務とのハイブリッド施策により、私たちの組織はより多様で包括的な環境を実現し、優れた人材の獲得と定着を促進しています。
・IT組織としてDevOpsやCICD(Continuous Integration and Continuous Deployment)などの手法を積極的に採用し、ソフトウェア開発ライフサイクル(SDLC)の自動化を推進しています。
・クラウドとコンテナ化の取り組みにより、アプリケーションのパフォーマンスと可用性が向上し、運用コストが削減する事を目指しています。
・クラウドネイティブなアプリケーションの設計やマイクロサービスアーキテクチャの構築に取り組んでいます。
・ジョブローテーションを推奨することで、私たちは社員の成長を促進し、組織全体の競争力を高めています。私たちは、社員一人ひとりの才能とポテンシャルを最大限に引き出し、持続可能な成功を実現するために努力しています。
・海外拠点とプロジェクトを推進していくIT組織です。私たちは、国境を越えたチームワークと協力を重視し、世界中の拠点との連携を強化しています。

医療・介護業界向けITビジネス等を展開する東証プライム市場上場企業での人材紹介事業の開発エンジニア

おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
650万円〜1,200万円 ※経験・能力を考慮の上、当社規定により決定します
ポジション
担当者
仕事内容
●求める役割
社内salesforce組織及び周辺システムの新規案件・保守開発に対して以下を担当
・事業部門と協働して事業戦略に沿ったシステム改善を提案、開発する窓口業務
・salesforceの仕組みを前提に、要件に対して適切なソリューションの選択(実現可否の判断含む)
・決定した要件の実現に向けた設計・開発・テストの実施
・Salesforceエンジニアリングチームのマネジメント(開発スケジュール/メンバーへの技術的サポート)

●概要
人材紹介事業のマッチング業務基盤であるSalesforceを用いて、事業成長・業務改善を実現させるための企画・開発・運用が主な業務となります。
主な開発業務としては
・Salesforce(Apex, Visualforce, LWC etc)の開発業務
・Salesforceと連携している外部システム(AWS, Pentaho)の開発業務
などになります。
業務はスクラム開発で行い、チームによって1,2週のサイクルで開発しています。
また、事業部門と協力して推進するため、案件の企画や要件定義などに携わる機会も多くあります。

【開発環境、利用ツール】
・Salesforce、AWS、Pentaho
・Apex(Javaに似たSF独自言語)、Visualforce(SF独自のフロント開発言語)、Python、PHP、JavaScript
・RDS、DynamoDB
・VSCode、GitHub, jenkins, Trello, Backlog, esa等

この仕事のやりがい/キャリアアップ
・自身のやる気次第でどこまでも裁量が増えること
・事業に関わることでエンジニアとしての幅が広がること
・事業部と共に業務プロセスを改善し事業価値を高められること

大手銀行での勘定系周辺系の開発保守チームリーダー(サブリーダー)

おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
年収イメージ:〜1200万円(経験・能力を考慮の上当社規定により決定)
ポジション
担当者〜マネージャークラス
仕事内容
当ポジションでは勘定系システムで対応できていない、機能や商品を個別システムで開発運用しております。

具体的には、
不正検知、疑わしい取引、財形、アパートローン、電子帳簿保存法対応、マイナンバー管理など、個人法人に関係なく、当行のビジネスパーソンと密に会話し、銀行で従事していることを十分に肌で感じることのできるシステムを主管しています。開発運用対象システムの規模は大小さまざまで、AWSなどのスキルも活用できます。

上記案件でのPMや、小規模案件を担当する若手のチームリーダーとしてご活躍頂ける方を募集いたします。

ソフトウェア開発やサービス開発を手掛ける企業でのソフトウェアエンジニア(data / AI)

おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
〜1,500万円 ※経験・能力を考慮の上、当社規定により決定します
ポジション
担当者〜
仕事内容
当社では「アイデアを持つパートナー(起案者)」に対して、サービスデザインから技術選定、開発までを一気通貫で提供しています。
スタートアップの開発支援から大手企業の新規サービス立ち上げまで様々な規模のプロジェクトがあり、その中でもdata / AI 領域のプロジェクトにおけるエンジニアリングを担っていただきます。

【業務詳細】
data / AI 領域のプロジェクトにおける提案支援・ソフトウェア開発を担当いただきます。
・data / AI 領域の提案活動におけるプリセールス
・Azureを用いたAIシステム開発
・Azureを用いた分析基盤構築 等

【仕事の魅力】
・当社ベトナム拠点にはハノイ工科大学の卒業生を中心とした1000名以上の優秀なエンジニアが在籍しており、日本国内ではCTO経験者を10名程度擁しています。エンジニアリング・リソースの豊富さと、優秀なエンジニアに選ばれる環境であることが当社の魅力です。
・サービスを作りあげるためにはビジネス・テック・クリエイティブといったそれぞれの視点のどれもが強すぎることなく適切に融合される必要があると私たちは考えています。トップダウンではなく各分野のプロフェッショナルなメンバーこそがサービスをデザインし、かたちづくると考えるチームがあります。
・今、様々なタイプの新しいサービス・価値を届けたいという気持ちをもったクライアントが集まっています。サービス立ち上げの最初から関わるため、その技術選定・設計・開発を行うため、制約なく本質的に必要なことを選択できる環境です。
・国籍ひとつをとっても日本・ベトナム・ペルー・オランダ・タイ出身などのメンバーからなる多様性のある組織のなかで、さまざまな視点、知見、文化をもったメンバーとのチーム開発が可能です。

【風土・働き方】
当社は個人がベストのパフォーマンスを発揮できる働き方を推奨しています。コアタイムなしのマンスリーフレックス制度を導入しており、プライベートな予定や家庭の事情に合わせて勤務時間を調整したりリモートワークを活用したり、様々なフィールドのメンバーがそれぞれのスタイルで力を発揮しています。

ソフトウェア開発やサービス開発を手掛ける企業でのデータサイエンティスト(data / AI)

おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
〜1,500万円程度 ※経験・能力を考慮の上、当社規定により決定します
ポジション
担当者〜
仕事内容
当社では「アイデアを持つパートナー(起案者)」に対して、サービスデザインから技術選定、開発までを一気通貫で提供しています。
スタートアップの開発支援から大手企業の新規サービス立ち上げまで様々な規模のプロジェクトがあり、その中でもdata / AI 領域のプロジェクトにおけるデータモデリングを中心とした業務を担っていただきます。

【業務詳細】
data / AI 領域のプロジェクトにおける提案支援・データモデリングを担当いただきます。
・data / AI 領域の提案活動におけるプリセールス
・Azure OpenAI Serviceを中心としたエンジニアリング
・数理統計や機械学習を活用したモデリングおよび分析等

【仕事の魅力】
・当社ベトナム拠点にはハノイ工科大学の卒業生を中心とした1000名以上の優秀なエンジニアが在籍しており、日本国内ではCTO経験者を10名程度擁しています。
エンジニアリング・リソースの豊富さと、優秀なエンジニアに選ばれる環境であることが当社の魅力です。
・サービスを作りあげるためにはビジネス・テック・クリエイティブといったそれぞれの視点のどれもが強すぎることなく適切に融合される必要があると私たちは考えています。
トップダウンではなく各分野のプロフェッショナルなメンバーこそがサービスをデザインし、かたちづくると考えるチームが当社にはあります。
・今、様々なタイプの新しいサービス・価値を届けたいという気持ちをもったクライアントが集まっています。
サービス立ち上げの最初から関わるため、その技術選定・設計・開発を行うため、制約なく本質的に必要なことを選択できる環境です。
・国籍ひとつをとっても日本・ベトナム・ペルー・オランダ・タイ出身などのメンバーからなる多様性のある組織のなかで、さまざまな視点、知見、文化をもったメンバーとのチーム開発が可能です。

【風土・働き方】
当社は個人がベストのパフォーマンスを発揮できる働き方を推奨しています。コアタイムなしのマンスリーフレックス制度を導入しており、プライベートな予定や家庭の事情に合わせて勤務時間を調整したりリモートワークを活用したり、様々なフィールドのメンバーがそれぞれのスタイルで力を発揮しています。

日系大手電機・通信機器メーカーにおけるシステム運用・保守リーダー〜マネージャー(大手・中小企業向けITサービスマネジメント)

おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
年収イメージ:〜1200万円(経験・能力を考慮の上当社規定により決定)
ポジション
主任〜課長レベル
仕事内容
お客さま環境(システム構成など)を把握し、障害対応および技術問合せに対応する『アカウントサポートチーム』のリーダとして、
チームを管理し、社会を支えるインフラ基盤の保守・運用を実行するとともに、お客様とのコミュニケーションを担い、
お客さまに安心・安全の価値を提供します。
プロジェクト体制としては、当部門とパートナー会社で編成されるチームでプロジェクトを遂行します。
配属後はチームリーダ指導の下、お客様との調整およびチーム管理を推進していただきます。

また、セールス部隊と協働して、お客様に運用/運用設計等の案件を提案する""案件獲得リーダ”としてプリセールス活動を推進いただきます。

【ポジションのアピールポイント】
<ポジションアピール>
・金融・交通・流通など社会インフラの基盤を支える業務に携われます。
・当社製品に限らず、業界やベンダの垣根なく、幅広い技術・サービス経験を積むことができます。
・お客様プロジェクトの提案段階から参画し、設計・構築段階から実運用まで一貫した運用チームとして、
 運用開始後の自動化・モデル化等の運用改善や、システム運用設計業務も担うことができます。

<想定キャリアパス>
入社後は当部門の教育カリキュラム(3ヶ月程度)を実施いただいた後、適性を確認させていただき、
以下のいずれかのパスを考えています。
 1.既存のプロジェクト領域をチームリーダーとして牽引いただく
 2.新規顧客・新規領域の案件をチームリーダーとして牽引いただく
 3.新規顧客・新規領域の顧客軸での案件獲得リーダとして牽引いただく
その後は担当領域での更なる事業拡大に向けたステップアップを期待しています。
将来的なキャリアパスには、ご自身の希望により、マネジメント能力を活かした管理職、
専門性を活かしたプロフェッショナル職の両方のパスが可能です。

【4月30日締切】大手総合商社でのIT戦略・企画を担う人材

おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
経験・能力を考慮の上、当社規定により決定します(イメージ 〜2,000万円)
ポジション
ご経験に応じて検討
仕事内容
入社直後は、ITサービス部にてIT企画・立案・推進・管理全般を担当いただきます。その後、適性や希望を勘案の上、ITサービス部に加え、営業グループ、国内・海外の拠点や事業投資先等でのITを活用した事業の支援・推進を含めたローテーションを想定しています。(将来的に海外駐在の可能性もあります)

大手ネット系証券会社でのOA・サポート/マネージャー候補

おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
690万円〜1300万円
ポジション
担当者〜マネージャークラス
仕事内容
OA部門を統括するマネージャーとして主に以下の業務とそのマネジメントを行って頂きます。

【入社後にお任せしたい業務】
●社内PCのキッティングやリプレイス
●社内の情報機器等に関するテクニカルな問い合わせへの対応
●社内のWindows環境及びActiveDirectoryのポリシーやセキュリティ設定などの保守・管理
●定常業務の課題の洗い出しとRPAやAIを活用した改善案の策定/実施
●社内のOAサポートチームの管理・マネジメント

医療・介護業界向けITビジネス等を展開する東証プライム市場上場企業でのデータサイエンティスト(AnalyticsTranslator)

おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
590万円〜1400万円 ※経験・能力を考慮の上、当社規定により決定します
ポジション
担当者〜
仕事内容
当社グループでは多くの事業開発を進めてきた中で、多くのデータが蓄積されてきました。
キャリア領域では、求職者と求人のマッチングに関するデータが蓄積されています。
介護領域では、介護レセプト、アセスメント、ケアプランや介護記録をはじめとした他社が保有していない、独自のデータを保有しています。
海外領域では、海外の医薬品や飲み合わせに関するデータを保有しています。
ヘルスケア領域では、特定健診の遠隔指導等に関する、独自データを保有しています。
共通して、Webログ、SalesForceをはじめとしたツール操作、営業活動に関するデータ、 数百人規模のコールセンター業務での、音声データや対応記録等を保有しています。
これらのデータを活用し、単に分析作業を行うだけでなく、データの発生源から、施策接続する出口までを含む、全工程を担当し、数理統計技術だけではなく、デバイス、IT、研究段階の学術的なテーマも取り扱い、イノベーションへとつなげるため、本組織を発足することになりました。
2018/4にAnalytics&Innovation推進部が組織され、人員が急拡大しているものの、マネジメント業務を視野に入れた開発者を募集しております。

【ポジション概要】
当社では、データに関する職種をBusinessTranslatorと呼び7つの役割を定義しています
(AnalyticsTranslator、DataScientist、DataArchitect、Analytst、MachineLearingEngineer,BI/Data Engineer、DomainSpecialist)

Analytics Translatorはビジネス課題とデータ活用を接続する、案件策定と成果接続を主とする役割と位置付けており、
状況に応じて、DataScientist、Analystの役割を果たしながら業務遂行いただきます
DataScientistは手法問わず、データから知見を得るための分析やアルゴリズム構築を行う役割と位置付けており、
主に、機械学習を得意とするMachineLearningEnigneer。数理統計手法を得意とするAnalystの双方の上位役割と位置付けています。

【この仕事のやりがい/キャリアアップ】
介護、医療領域は、成長マーケットであるものの、当社のような企業は少なく、当該事業領域での業務経験はニーズが高いことが期待されます
社会貢献性が高い反面、この領域でのデータ活用はまだ進んでおらず、まだまだイノベーションの種が多く眠っている領域であり、データを使った新たなアプリケーション開発の可能性があります。

当社では、DataScientistを手法問わず、データから知見を得るための分析やアルゴリズム構築を行う役割と位置付けており、
主に、機械学習を得意とするMachineLearningEnigneer。数理統計手法を得意とするAnalystの双方の上位役割と位置付けています。
Analytics Translatorはビジネス課題とデータ活用を接続する、案件策定と成果接続を主とする役割と位置付けており、
状況に応じて、DataScientist、Analystの役割を果たしながら業務遂行いただきます

大手FASでのデジタル&データアナリティクス

おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
650万円〜2500万円経験・スキルを考慮の上決定
ポジション
Associate、Senior Associate、Manager、Senior Manager、Director
仕事内容
当グループでは、Priority Servicesの1つとしてData & Analytics領域を強化しています。

今回、ディールアドバイザリー部門において、M&A/事業再生・再編/都市インフラの三つの領域におけるクライアント向けの戦略・投資アドバイザリーサービスを、デジタルテクノロジーで革新する中核スタッフを募集します。 

【仕事内容】
・データ分析を活用した新規ソリューション開発(M&A等における対象会社の財務・事業に関する広範なデータを迅速に収集・加工・分析し、視覚化されたアウトプットで示唆を導く)
・クライアントへのソリューション提供
・新規ソリューションをスケールしていくためのプロセス/オペレーション構築

オルタナティブ資産投資プラットフォームの運営企業でのシステムコンサルティング / 事業推進

おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
年収700万円〜1200万円(年俸制)
ポジション
担当者〜
仕事内容
DX・デジタルの知見を活かして顧客課題の解決を実現します。
顧客のミッションや事業におけるゴールから課題仮説を創造し、コンサルティングサービスのデリバリーにとどまらず価値提供の最大化を実現します。
・不動産・建設業に対するコンサルティング業務
・不動産・建設業に携わる様々なステークホルダーとの関係構築

<プロジェクト事例(一部)>
・大手管理会社における生産性改善にむけた全社DX推進支援
・デベロッパー系管理会社における基幹システム刷新支援
・地場管理会社における業務負荷軽減に向けた業務標準化・ツール導入支援
・中長期の事業環境を踏まえた次期システム構想
・コールセンターの選定・導入支援
・業務オペレーション調査・ブランド調査
・進捗管理、工事関連業務のデジタル化支援
・デベロッパー系管理会社における新規事業に対するアドバイザリー業務
・デベロッパー系管理会社デジタル人材の育成支援

<このポジションで実現できること>
・業界のリーディングカンパニーの課題解決に携わり実現できる
・ITスキルを実務で駆使・活用する経験を積むことができる
・顧客に近い場所で手触り感のある仕事を担当することができる
・自社プロダクト・サービスを取り扱うことができる
・短いサイクルでプロジェクトの始まりから終わりまでを一気通貫で経験することができる
・VUCA時代に適応するOODAループの実践を積むことができる

【フルリモート可】大手総合インターネット企業でのService Embedded SRE

おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
650万円〜1,800万円 ※経験・能力を考慮の上、当社規定により決定します
ポジション
担当者〜
仕事内容
Site Reliability Engineer(SRE)として、当社が運営するモバイルメッセンジャーアプリケーションにおける有料コンテンツの機能および、当社が提供する各種サービスと当該アプリの連携機能を担っていただきます。

【主な業務内容】
・プロダクトマネージャーや開発者と協業し、技術的な問題をソフトウェアエンジニアリングによって発見・解決
・ユーザーの期待に応え、ビジネス目標を達成するために、アプリケーションやミドルウェアのパフォーマンスと可用性を制御
・コストと可用性のバランスを取るキャパシティプランニング
・オペレーションの自動化によってエンジニアリングリソースを最大化し、ヒューマンエラーを抑制
・障害の予防や早期発見、原因究明のためのオブサーバビリティを維持・向上
・プロダクトの開発リリースサイクル全体(設計・実装・運用・計測・改善)への参加によって信頼性を向上
・以上を実現するためのチームでの環境構築・運用と継続的な改善

・Collaborate with product managers and developers to identify and resolve technical issues through software engineering.
・Manage application and middleware performance and availability to ensure user satisfaction and business success.
・Effectively conduct capacity planning to strike a balance between cost and system availability.
・Maintain and improve observability to support the prevention, early detection, and root cause analysis of system outages.
・Enhance reliability by engaging in the entire product development lifecycle including design, implementation, operation, measurement, and refinement.
・Build and maintain a team environment and pursue continuous improvement to achieve the above objectives, focusing on environment setup, operations, and service optimization.

【開発環境】
●Observability
Prometheus, Grafana, AlertManager, Elasticsearch, Kibana, Jaeger, Promgen
●RDBMS, NoSQL, Event Store
MySQL, MongoDB, Elasticsearch, Redis, Kafka
●Infrastructure
Container (k8s), FaaS, VM on Private Cloud (Verda)
●Infrastructure as Code, CI/CD, Configuration repository
Go, Python, Terraform, Ansible, ArgoCD, GitHub Actions, CentralDogma
●For Product and Service Development
Java, Kotlin, Spring Framework, RxJava, Armeria, Nginx

大手地銀系ネット銀行でのエンジニアリングマネージャー【東京・福岡】

おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
年収イメージ:800万円〜1200万円(経験・能力を考慮の上当社規定により決定)
ポジション
担当者
仕事内容
●ビジネスの変化の速さに対応していくためにシステム内製化を推進しており、その開発を支えるエンジニアチームを牽引していただけるエンジニアリングマネージャーを募集しております。対象領域は
・Android
・iOS
・Frontend
・Backend
にてそれぞれ募集しております
●古い手法や固定観念にとらわれず、新しい手法や技術に積極的に挑戦していける人、チーム全体の生産性を考えてくれる人を歓迎します。

<業務内容>
●エンジニアの採用、育成、目標設定、評価、フィードバック
●エンジニアメンバーの成果の最大化とキャリア成長の支援
●開発プロジェクトへのアサインと、遂行するために必要なコミュニケーションの支援
●エンジニアリング組織としての課題解決や成長戦略の提案と実行

【東京/大阪】日系戦略・業務コンサルティングファームにおけるAI系プロジェクトマネージャー/リーダー

おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
570万円〜1,170万円 ※経験・能力を考慮の上、当社規定により決定します
ポジション
AIコンサル、AIプロジェクトマネージャー
仕事内容
クライアントからの要求/相談を元に、課題設定や技術分解を行い、QCDを考慮しAIプロジェクトを推進します。
AI/データ分析の結果は、実業務に繋げていかなければ本当の価値には繋がりません。クラウド技術なども最大限に活用しながら、「実業務で使われる仕組み」を提供していく必要があります。顧客ビジネスに本当に役立つAIプロジェクトをリードし、要件定義、データ準備、PoC、検証、評価、実運用までの全工程をマネージメントしていただきます。

【プロジェクト事例】
・ChatGPTを用いた社内データ検索システムの導入
・カメラ映像を用い、人の動きや表情の動きをとらえるAIアプリの開発
・製品の良品、不良部品の判定、異物混入検出システムの開発、要因分析
・図面AI製品や、AI-OCRソリューションを用いたシステム開発
・企業のAI人材育成プロジェクト推進

【当ポジションの魅力】
・日本を代表する様々な業種(製造業、金融業、ライフサイエンス、自治体など)の優良クライアントを担当し、提案(プリセールス)から導入までプロジェクトの全フェーズに関わる経験を積むことができます。
・AI/機械学習やChatGPTなどの生成系AIを駆使し、様々な顧客課題を解決するプロジェクトを多数遂行しており、より幅広い経験を積むことができます。
・AIモデルの構築や精度検証で終わらず、AIシステムの開発・導入も行います。
・コンサルタント/プロジェクトマネージャーとしての能力を深め、やりがいと成長を実感しながらキャリアを築いていくことができます。
・顧客企業のAI人財育成ビジネスを推進したい方も募集しています。

大手保険会社での新規ヘルスケアビジネスにおけるシステムの企画・開発・導入

おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
年収イメージ:800万円〜1600万円(経験・能力を考慮の上当社規定により決定)
ポジション
担当者〜MGクラス
仕事内容
ヘルスケア領域(特に予防・未病領域)の新規事業開発を支えるIT・システム開発部門にて、主にシステムの企画・開発・導入にかかわっていただきます。

<具体的な業務> ※ご経験に応じて異なります
1.当社の新規事業(特に予防・未病領域)を支えるシステム・データ全体の設計やシステム・アプリ開発
2.社内外の関係者との連携やシステム開発の推進・マネージメント
3.セキュリティ等の堅牢性、ビジネス目線のニーズ、事業展開に向けた拡張性などの総合的な検討業務

大手金融機関でのシステム企画・運営業務

おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
600万円〜1,050万円
ポジション
担当者
仕事内容
既往プロジェクトのメンバーとして参加し、独自プロセスを含む全体像の把握やステークホルダー(IT部門・ユーザー部門・外部システムベンダー)との関係を構築のうえ、何れは自らもプロジェクトリーダーを担当
1.新たなシステム導入や既往システムの更改・刷新にかかるプロジェクト企画・管理・開発・導入の支援
2.スピーディなIT提供やデータ利活用を実現する全体ITアキテクチャーやデータ構造にかかる戦略の企画・推進
3.サイバーセキュリティ対策にかかる戦略の企画および導入・運用
4.新たなシステム導入時等におけるシステムリスク評価の実施

<魅力・やりがい>
本人の希望・経験・スキルに応じて、幅広いエリアで複数の案件を受け持つことや、大規模プロジェクトにおいてはチームリーダーからプロジェクトマネージャー等、自らの裁量を発揮できる機会が沢山ある。
特に、新しい技術領域においては社内で有識者を育成する取組も行っており、本人の意欲やキャリアパスに応じた学習の機会や業務経験が得られる。

銀行での社内SE<コーポレートITデザイン室>

おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
500万円〜1,160万円
ポジション
担当者〜
仕事内容
コーポレートITデザイン室は、当行の業務インフラである社内システムを支えていくとともに、ITテクノロジーの活用により、社員がより付加価値を生み出すよう社内変革を推進していくことをミッションとする部署です。

当ポジションでは、社内システム基盤、データ分析基盤、社内業務システムにおいて1,2インフラ担当としてシステム基盤構築、もしくは3.業務システム開発担当として業務アプリケーション開発に従事していただき、それぞれの上流工程やプロジェクトマネジメントを担当していただきます。

下記担当領域において、構築・開発・保守を担っています。

1.社内システム基盤担当
・社内システムに関するネットワーク回線、拠点LAN設備、PC等端末環境
・M365をはじめとしたMicrosoft製品によるコミュケーション、システム管理基盤
・各種ファイアウォール、アンチウィルス等のセキュリティ製品
・その他システム運用管理

2. データ分析基盤担当
・クラウド上に構築したPaaSベースのデータアナリティクス環境
・基幹システム等、各システムと連携したデータアーキテクチャー構築

3. 社内業務システム担当
・大規模ERPによる発注/購買/会計業務
・デジタルワークフローによる各システムと連携した各種申請業務
・その他各部共通業務プロセスのIT化による刷新

大手銀行での海外業務オペレーション抜本的見直し企画・推進

おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
年収イメージ:〜1400万円(経験・能力を考慮の上当社規定により決定)
ポジション
担当者〜マネージャークラス
仕事内容
海外拠点の現場との連携が必要な施策の企画・推進を通じて、グローバルのダイナミズムを存分に経験・楽しめる業務です。海外業務の統括部署の一員として、グローバルベースの企画をリードする役割となります。
●海外事務の抜本的な効率化に向けたBPO・オフショアリング企画
●デジタル化を通じマニュアル事務削減などBPR企画
●お客様及び当局期待値を超える事務品質維持のための事務リスク管理態勢の高度化企画

【具体的なプロジェクト】
・海外オペレーションのグローバルベースでの集約プロジェクト
・海外オペレーションのグローバルベースでの標準化プロジェクト
・海外オペレーションデジタル化・BPRプロジェクト

大手銀行での事務システム企画/プロジェクト推進

おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
年収イメージ:〜1200万円(経験・能力を考慮の上当社規定により決定)
ポジション
担当者〜マネージャークラス
仕事内容
●事務手続のデジタル化案件の企画・推進
●部門横断で進める事務デジタル化プロジェクトの推進・支援
●支店で使用するITインフラ機器の企画・更改

アセットアロケーションコンサルティングファームでのData Relationship Manager

おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
800万円〜1200万円 経験と能力により考慮します。
ポジション
Data Relationship Manager
仕事内容
・ データ収集のワークフロー、プロセス、および各種メソドロジー(Morningstarのポートフォリオ分析、ESG、Morningstarメダリスト・レーティングで必要となるデータなど)を資産運用会社およびお客様に説明およびプレゼンする。
・セールス、プロダクト、クライアント・サービス部門と連携し、ビジネス案件の発掘やリードの獲得などの際にあるデータに関する問い合わせに対して、データの専門家として対応する。
・ お客様に提供するデータの品質とカバレッジを拡大するため、新たなデータや高度なデータの取得とオンボーディングを責任をもって担当する。
・グローバル・モーニングスターのデータ部門の関係者と連携し、日本のビジネス・ニーズに基づき、データ収集等の優先順位を調整する。
・ 業界やお客様のニーズの変化に対応するため、データベースの強化に関するプロジェクトを管理する。これには、市場動向や規制変更に関するビジネス分析、お客様からのフィードバックの反映などが含まれる。
・競合他社の動向、トレンド、サービスを注視し、モーニングスターがいかなる機会にも対応できるような体制を整える。
・日本の資産運用業界の動向や規制当局の動きを注視し、モーニングスターのデータ・ビジネスへの影響を把握し、社内関係部門と共有する。
・グローバル・モーニングスターのデータ部門の各チームおよび日本のビジネス・チームと連携し、随時発生する可能性のあるデータの問題を改善する。

・Data expert on investment data points, processes, methodologies, calculations & different fund structures.
・Manage business relationships between fund companies. Visit providers & set up acquisition channels as well as act as a point of escalation when such channels are failing.
・Be an ambassador for Morningstar data & provide materials to assist retaining & obtaining business.
・Partner with sales, product & support teams on the prospect discovery process & lead generation and serve as the subject matter expert to address data inquiries.
・Collaborate with external and internal teams to align priorities based upon local business requirements.
・Conduct business analysis & manage projects focused on enhancing our database in order to meet changes in our industry and client’s needs.
・Bring back voice of client for data or process enhancement.
・Monitor competitor behavior, trends and services in order Morningstar are well placed to act on any opportunities that may arise.
・Monitor local asset management industry trends, regulatory movements, and transform them into implications to Morningstar data business.

【フルリモート可】大手総合インターネット企業でのシステム開発エンジニア(スマホ融資サービス/スコアリングサービス)

おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
800万円〜1,260万円 ※経験・能力を考慮の上、当社規定により決定します
ポジション
担当者〜
仕事内容
当社が提供するスマホ融資サービスとスコアリングサービスにおける顧客接点周辺システム開発のテックリードを担当いただきます。

●業務詳細
スマホ融資サービスとスコアリングサービスのビジネスの要求事項からシステムの要件定義を行い、サービスの拡大に寄与いただきます。
開発チームをリードするマネジメント業務や大規模案件の計画作成 技術選定など上流工程の業務がメインとなります。

●ミッション・展望
当社は当社グループのプラットフォームを活用したユーザーに最も身近なスマホローンの提供を目指しています。
ユーザーのより良い人生や日常を応援するために当社が持つ広大なプラットフォームを最大限活用し、これまでにないCredit Techサービスの提供を実現していきます。

●主な業務内容
・開発チームのマネジメント業務(進捗管理、品質管理等)
・フロントエンドシステムのアーキテクチャ設計
・バックエンドシステムのアーキテクチャ設計
・開発計画の策定

日系大手電機・通信機器メーカーにおけるNW/セキュリティ設計 (小型コンステレーション衛星システム)

おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
主任:680万円〜800万円程度、課長:900万円〜1100万円程度
ポジション
主任〜課長クラス
仕事内容
小型コンステレーション衛星を活用した衛星通信システムの、NWセキュリティ設計に関わる業務に従事頂きます。
具体的には以下の業務を実施します。

・システムの適用ユースケースに基づく、NWセキュリティ(品質/プロトコル等)に関わる要求分析
・システムが具備すべきセキュリティに関するシステム要件(機能、非機能要件等)の策定
・それを具現化するシステムアーキテクチャの策定
・設計開発計画や試験検証計画の立案および管理

【ポジションのアピールポイント】
・当社が得意とする小型衛星技術を活用した革新的な衛星通信システムの実現を目指しています
・コンステレーション衛星技術は今後の主流となるものであり、ご自身のスキルアップ・経験の大きな糧になります
・開発後はシステム構築事業のみならず、衛星を活用したサービス事業に挑戦する機会もあります

日系大手電機・通信機器メーカーにおける開発SE(小型コンステレーション衛星システム)

おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
主任:680万円〜800万円程度、課長:900万円〜1100万円程度
ポジション
主任〜課長クラス
仕事内容
小型コンステレーション衛星を活用した、衛星通信システム全体の構成を設計する業務に従事頂きます。

具体的には以下のいずれかの業務を実施します。
●衛星システム開発
・システムの適用ユースケースに基づくシステム要求分析
・システムが具備すべきシステム要件(機能、非機能要件等)の策定
・それを具現化するシステムアーキテクチャの策定
・設計開発計画や試験検証計画の立案

●衛星通信システム開発
・システム要求のブレークダウンと管理
・システムが具備すべきシステム要件(機能、非機能要件等)の管理
・設計開発計画や試験検証計画の管理
・システム構築に関わるプロジェクトマネジメント

【ポジションのアピールポイント】
・当社が得意とする小型衛星技術を活用した革新的な衛星通信システムの実現を目指しています
・コンステレーション衛星技術は今後の主流となるものであり、ご自身のスキルアップ・経験の大きな糧になります
・開発後はシステム構築事業のみならず、衛星を活用したサービス事業に挑戦する機会もあります

日系戦略・業務コンサルティングファームにおけるビッグデータエンジニア

おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
570万円〜1170万円
ポジション
担当者
仕事内容
業種・業界を問わずデータの利活用を推進する企業の動きが活発になっている中、当社ではお客様のデータドリブン経営を推進していきます。
豊富なITソリューション導入実績とデータマネジメントの視点により、データ分析基盤の企画/設計、構築まで行い、データの利活用を支援いたします。

【職務内容】
●職務/役割
プライムベンダーとして、お客様のDX推進部門や情報システム部門、データ利活用を行うユーザ部門と技術的な折衝含め対話しながら、データ分析基盤/データウェアハウス(DWH)の企画/設計、構築を担当していただきます。

●業務内容
・取り扱うデータはビッグデータとなり、分散処理やクラウドのPaaS,SaaSおよび各種パートナ製品を組み合わせてデータ分析基盤構築を行っていただきます。
・最新技術動向の調査/検証を行い、新技術や新サービスの提案もお任せいたします。

当社ではデータクラウドのSnowflakeを積極的に活用し、データ基盤を素早く高品質に構築する当社独自ソリューションのSnowBaseとともにお客様のデータドリブン経営をスピーディーに支援しております。

<Snowflakeの強み、お客様から選ばれるポイント>
Snowflakeは、米国Snowflake Inc. が開発・提供するクラウドデータプラットフォームです。「データクラウド」をコンセプトに、企業で蓄積された多種多様・大量データのマネジメントや、社内外とのセキュアなデータ共有をワンプラットフォームで実現します。SaaS型(従量課金型)のため、従来のアーキテクチャで課題となっていた初期導入のコストやデータ量・ユーザ数の増加に伴う管理・運用負荷を軽減できます。

【当ポジションの強み、魅力】
・豊富なITソリューション導入実績とスクラッチ開発実績をベースにした独自ソリューション開発力
・データエンジニアに限らず、データアナリスト/データサイエンティストの知識を兼ね備えたエンジニア集団
 →課題解決に向けてデータをどのように活用するのかという視点からお客様と伴走し、データ分析基盤/データウェアハウス(DWH)の構築までを手がけており、お客様のデータ利活用の視点を持ってプロジェクトを進めます。
・自身の考えを提案に反映しやすい環境で、裁量を持ってプロジェクトを進めることが可能です。
 →新技術や他社の新サービスにおいても検証を行ったうえで積極的な提案が可能です。

【スキルアップのための支援】
全社的な技術研修やビジネススキル研修だけではなく、担当する業務領域の社外研修や社外の交流を推奨しています。また、社内SNS等を通じて社内での自主的な勉強会、検討会を行っています。

大手証券会社でのアジャイルコーチ

おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
年収イメージ:800万円〜1200万円(経験・能力を考慮の上当社規定により決定)
ポジション
Vice President
仕事内容
アジャイルコーチはグループ・IT戦略部の一員として当グループにおけるアジャイル組織への変革の計画・推進を行うとともに、アジャイルのエバンジェリストとして、マネージメントからメンバーまで異なるレベルの従業員やチームに対し、コーチングやトレーニングを実施します。また必要に応じてチームメンバーとしてチームの中から新しい働き方を推進するなど、状況によって様々なアプローチで変化を起こします。

・アジャイルの推進とアジャイル文化の浸透
-フォーカスエリアの特定と継続的な変化の支援
-ビジネス価値向上に向けたビジネス、IT部門との連携
-チェンジマネージメント - 継続的なコミュニケーションやイベントの開催
-アジャイルトレーニングのデザインと実施
-ワークショップやイノベーションゲームのデザインとファシリテーション

・アジャイルチーム、従業員のコーチング
-アジャイルチームやそのメンバーの役割と責任に応じたコーチング、トレーニング
-改善機会の特定と改善実行のサポート

・各IT部門のアジャイル推進担当との協業
-推進担当に対するコーチング、エキスパートとしてのアドバイス
-推進担当へのメンタリング

・コミュニティ・オブ・プラクティスの組成と促進
-アジャイルCoPの組成とサポート
-アジャイルに関する新しい市場慣行を認識
-従来の方式に関する改善の提案
-新しいやり方の実験的導入

【東京/大阪】大手広告グループのシステムインテグレーターにおけるオープンポジション(エンジニア)【金融×IT】<金融知識不問/第二新卒歓迎 >

おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
570万円〜1,170万円
ポジション
応相談
仕事内容
●当社の金融×ITの特色
・当社はプライムベンダーとして金融業のお客様と直接仕事ができる数少ないIT会社です。
・金融機関向け自社パッケージの提供やFintechスタートアップ、グループ会社との協業により、新規サービス・新ビジネスにグローバルに携わる機会があります。
・新規ビジネスの企画案があれば、事業部として事業化を支援する仕組みがあります。

●職務内容
・業務領域ごとに組織を編成(基幹系、市場系、決済系、グローバル系)しており、金融の幅広い業務領域においても業務知識の専門性を高めて金融機関へ提案、導入することで金融機関から金融×ITのプロフェッショナル集団として高い評価を受けています。配属先は、選考の中でご志向や適性を確認させていただき、決定いたします。

●プロジェクト事例
・地銀の口座開設ポータルをクラウドで構築し、口座開設手続きをネットで一括完結、デジタル活用による顧客接点改革を支援
・大手商社とコモディティ取引・リスク管理システムをマイクロサービスアーキテクチャを活用し共同開発でパッケージ化
・後払い決済サービスにおける与信審査システムを構築し、与信審査時間の短縮とAIによる不正検知強化を実現
・地方のイベント向けにメガバンクとチケットレス・キャッシュレスアプリを提供
・地銀の住宅ローン事前診断・審査申込ポータルをSalesforceで構築し、マーケティングオートメーションで新たな顧客接点創出を支援

●このポジションで目指せるキャリア
・各業務領域において、プライムとして金融機関と直接会話をして、案件を進めていきます。関われる開発工程は幅広く、要件定義、設計、開発、保守まで対応しています。ご経験に応じて、PM、PL、SEとして案件に関わっていただきます。
・将来的にはプロジェクトマネージャへのステップアップやアプリケーションスペシャリストとしてより専門的なスキルを修得頂くことが可能であり、ご本人の希望も踏まえて担当領域の変更や海外勤務も可能です。

●教育体制
金融ソリューションに携わるメンバはコンサル、開発、ITサービスなど各々が得意な領域をもっています。入社される方の経験やキャリアパスを基にして、ポジションや役割・OJT担当を検討し、スムーズに業務を始められるよう全力でサポートできる体制です。

グローバルバンクでの市場系データサイエンティスト(MLエンジニア)

おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
年収イメージ:〜1200万円(経験・能力を考慮の上当社規定により決定)
ポジション
担当者
仕事内容
業務課題の掘り起しからAIや機械学習で解決できる課題への落とし込み、モデル作成、評価、システム実装、運用まで一気通貫でチームでカバーしています。具体的な業務内容は次の通りです:

・市場業務高度化に資する様々なデータの分析を通じた業務効率化
・AWSのマネージドサービスを活用したデータ分析基盤の構築・拡張

【魅力】
・個人の裁量が大きく、案件創出からモデル実装、運用まで、AI・機械学習プロジェクトの多様な場面で活躍、成長できる環境を備えています。
・業務部門との距離が近く、一体となって推進しているため試行錯誤が迅速に行えます。
・市場ビジネスの特性上、個社のミクロな経済活動とマクロな市場動向の分析双方にかかわることができます。具体的には、取引データ、財務データ、市場データ、ニュースデータなど多様なデータから顧客の真の課題を見出し、業務部署と一体となって分析、解決策実現ができます。
・AWSを利用したデータ分析環境が整備されており、顧客情報を含む銀行内の大量のデータに対して、OSSを活用した柔軟な分析や、MLOpsサイクルを自律的に回すことが可能です。
・チームメンバー全員が分析、開発ができるため、互いに助け合い、切磋琢磨しながら成長することがでいます。
・OSSコミットや外部の登壇、アウトリーチ活動を積極的に支援、推進しています(国内外イベント登壇、外部媒体掲載実績多数あり)

【キャリアパス】
データサイエンティストとして深みを追求していくことが可能です。それ以外には本人の希望と適正に応じて、リスク管理部署や市場部門の企画、トレーディング部署、セールス部署やJDD(Japan Digital Design)へ活躍の幅を広げることも可能です。

【働き方】
・全員にモバイルPCと業務用スマホが支給され、在宅勤務の柔軟な活用が可能です。オフィスはフリーアドレス制度となっており、メンバー間やユーザー部署等とのコミュニケーション深化に活用され、活気にあふれています。
・部として年間16日以上の休暇取得を推奨しており、ライン内でプロジェクトの繁閑等を見ながら計画的に休暇を取得しています。
・男性の育児参画も強く推奨され、2歳未満の子どもがいる男性行員は、上記に加えて10営業日の短期育児休業が取得可能です。

大手銀行でのITビジネスアナリスト(国際部門)

おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
年収イメージ:〜1400万円(経験・能力を考慮の上当社規定により決定)
ポジション
担当者〜マネージャークラス
仕事内容
●国際部門において、業務部署から提示される課題・要望に対して、システム化に向け最適なソリューションを検討し、その内容を業務要件定義として文書化する

【具体的なプロジェクト】
●グローバルベースのITプロジェクト(海外与信管理、勘定系、AMLシステム関連プロジェクトなど)各国規制対応プロジェクト

【想定されるキャリアパス】
当部でのキャリアに加えて、各業務部門や海外拠点への異動など。

銀行系リース会社でのデータマネジメント部(アナリティクス)

おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
700万円〜1,200万円 ※経験・能力を考慮の上、当社規定により決定します
ポジション
エキスパート職
仕事内容
全社のデータ活用を推進する部門において、データ分析・可視化、機械学習モデル開発、データベースの開発・整備、データ活用環境の構築、データ活用人材の育成等により、会社の収益性・生産性向上およびデータドリブン経営の実践に貢献いただきます。

●データに基づく営業・マーケティングの支援
 ・様々なサービスや各事業の売上向上に貢献するため、データ分析や機械学習モデルの開発、ビジネスプロセスへの実装およびモニタリングと改善の実行
 ・全社横断的な営業効率向上に向けた取組の推進 等
●与信審査の高度化
 ・自動審査(AI審査)の高度化に向けたデータ分析、機械学習モデル開発と実装
 ・各事業の特性に応じた与信戦略立案によるリスク・リターンの最適化 等
●社外向けのデータ活用案件の実践
 ・データの活用に基づく新規サービスや新規事業の企画・開発
 ・各グループ企業(メガバンクおよび大手商社)におけるデータ活用支援 等
●産学共同研究の推進
 ・データサイエンス・計量経済学等に基づく先進的な学術知見の実務適用
 ・知財の獲得および社外の企業・団体との連携による社会貢献 等

<本ポジションの魅力>
データの活用においてはまだまだ改善の余地が多い金融B to B領域で、データ活用の知識と経験を存分に発揮できる役割です。経営層や営業組織と密接に関わりつつ、20名以上の経験豊富・高い専門性を持つチームメンバーと協力し、国内最大級の金融事業会社におけるデータ活用に関する貴重な業務経験の蓄積や、データ活用に関する自らのアイデアを具現化できる絶好の機会があります。
本ポジションは、一定程度のデータ分析スキル(統計知識・各種プログラミング言語の経験等)を持ち、自社内もしくはコンサルティング等のサービスにおいてデータを活用した課題解決に従事した経験をお持ちの人材を想定しています。入社後はエキスパートとして様々なデータ活用プロジェクトにメンバーとして参加いただくか、または自らがプロジェクトリーダーとなって他のメンバーを牽引するといった役割も期待されています。

銀行系リース会社でのデータマネジメント部(システム構築・設計)

おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
700万円〜1,200万円 ※経験・能力を考慮の上、当社規定により決定します
ポジション
エキスパート職
仕事内容
全社的なデータ活用の基盤となる、情報系データベースの整備およびデータ分析環境の構築を主な業務として担当いただきます。具体的にはグループ内の様々なデータを統合し、データ分析・可視化といったデータ活用のプラットフォームとなるシステムの設計、ツール導入等を中心的な役割として推進するほか、社内各組織における業務効率化等を実現するためのデータ活用支援等にも従事いただきます。

●分析用データベース(Data Lake/DWH/Data Mart)構築
 ・システム全体のフレームワーク構築
 ・実装環境(オンプレ、クラウド)の設計
 ・データベースと各種データ利活用ツールとの接続方法の検証/考案
●全社データ活用促進
 ・社内各組織の業務効率改善等に向けたデータ活用プロジェクトの企画/立案/実行
 ・各種データ分析用ツールの活用/導入
 ・データ活用人材育成研修の企画/実行
●データ活用基盤の高度化
 ・AI自動審査システム等のデータ活用システムの開発/管理/改善
 ・将来のデータ活用に向けたシステムの企画/開発

<本ポジションの魅力>
データの活用においてはまだまだ改善の余地が多い金融B to B領域で、データ活用の知識と経験を存分に発揮できる役割です。経営層や営業組織と密接に関わりつつ、20名以上の経験豊富・高い専門性を持つチームメンバーと協力し、国内最大級の金融事業会社におけるデータ活用に関する貴重な業務経験の蓄積や、データ活用に関する自らのアイデアを具現化できる絶好の機会があります。
本ポジションは、データ分析業務に対する知見を持ちつつ、データ分析環境(データベース、各種データ分析用ソフトウェア・サービス等含む)の構築や、それに類するシステム開発等の経験を有するIT人材を想定しています。システムの企画・開発以外にも、社内の各組織における課題をデータに活用により解決するための様々なプロジェクトへの参加、さらにプロジェクトリーダーとなって他のメンバーを牽引する役割も期待されています。

銀行系リース会社でのIT企画・管理

おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
700万円〜1,100万円 ※経験・能力を考慮の上、当社規定により決定します
ポジション
経験に応じて検討
仕事内容
グループグローバルガバナンスチームでの、当社/関連会社(国内・海外拠点)のシステム戦略立案・企画・開発・管理

<本ポジションの魅力>
本チームにはキャリア採用者がいらっしゃいますので、非常に溶け込みやすい環境です

銀行系リース会社でのシステム基盤・管理

おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
700万円〜1,100万円 ※経験・能力を考慮の上、当社規定により決定します
ポジション
経験に応じて検討
仕事内容
グループグローバルガバナンスチームでの、当社/関連会社(国内・海外拠点)のシステム戦略立案・企画・開発・管理

・システム基盤・管理(英語必要)

<本ポジションの魅力>
・英語使用、海外スタッフとの業務連携あり、海外出張有
・システム基盤を主として、国内/海外の様々な関連会社のシステム基盤のリード/経験が可能
・本チームにはキャリア採用者がいらっしゃいますので、非常に溶け込みやすい環境です
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