社内SE・情報システム、1400〜1600万の転職求人

クライアントの事業成長のためのデータ取得・蓄積・分析を設計・実行し、マーケティングチームの顧客理解を深め、顧客体験価値向上のためのマーケティング戦略立案に貢献していただきます。また、配下のマーケティングデータアナリスト・プランナーのマネジメントも担っていただきます。

【業務内容】
クライアントの事業成長に貢献する以下の業務
・プロジェクトマネジメント／プロジェクトリード
・データ取得・蓄積・分析の設計および実行
・分析レポート作成・報告
・データに基づく顧客理解のマーケティングチームへの浸透
・データ活用についての提案支援
・配下メンバーのマネジメント

【業務から得られる魅力とキャリアアップ】
・データ活用による事業成長推進のノウハウ獲得
・データ活用についてのコンサルティング能力の獲得
・マーケティング領域の先端的なデータ活用の知見獲得
・急成長JVの経営に近いマネジメントとしての経験

個人のお客さま（約3,400万人）の取引拡大・ロイヤリティ向上に向けたマーケティング戦略の立案・実行のためのデータ分析及びインフラ・環境整備を担当していただきます。

【主な担当職務】
・データ利活用施策の企画立案
・お客さまの属性・取引、Web・アプリログデータ分析によるターゲティング・分析モデル構築
・デジタルマーケティング施策の効果検証
・分析用データマートの設計・管理、分析基盤構築
※上記のほか、デジタルサービス事業本部の戦略策定の基礎となるデータ分析も担当いただくこともあります。

【魅力】
・メガバンク最大の顧客基盤（個人のお客さま3,400万人）へのマーケティングを担うダイナミズム
・生活に不可欠な「金融」サービスをお客さまに適切に届け、お金の不安を解消することに貢献できる社会的意義の大きさ
・当行及びグループ会社を含めた業界最大規模の顧客データ及び金融取引データを分析することのやりがい

【キャリアパス】
データ分析のプロフェッショナルとしてのキャリアはもちろん、将来的には希望や適性に応じて、総合職として幅広い業務を担当いただく可能性もあります。

グループ各社と連携し、AI技術を活用した業務の効率化・高度化を実現するプロジェクトにおいて、データ分析業務をリードしていただきます。具体的には以下のような業務があります。

・適切な課題設定を行い顧客へソリューションを提案
・グループにおけるビジネス課題解決のためのデータ分析や機械学習モデルの開発
・顧客への分析結果の説明
・AIに関する最新技術の調査・研究

【プロジェクト例】
・市場動向分析モデルの構築
・市場部門のフロント部署のための機械学習ツール開発
・オルタナティブデータを用いた与信モデルの構築
・アンチマネーロンダリング(AML)分野における分析支援

【このポジションの醍醐味】
金融グループとしては世界有数の規模となる実データを分析し、その結果をビジネスに活用してインパクトを与える経験ができます。クラウドを利用した自由度が高いデータ分析環境が整備されており、分析業務に集中することができます。

フレックス制による勤務時間選択の自由度の高さに加え、業務の状況によってはリモートワーク可能。また、副業も可能となっております。個々人のライフスタイルに応じて、柔軟な働き方を実現できます。

総合商社のビジネスドメイン、コーポレート領域双方における課題の解きほぐし、デジタルを活用したソリューションの組み立て及び実行。以下の想定領域でPM、リーダーとして国内外で各プロジェクトを推進。

●DX企画/推進領域
●業務効率化領域（生成AI/RPA/OCR/ローコード・ノーコード開発他）
●データ分析/活用領域
●基幹システム（ERP）領域
●インフラ企画/構築領域

＜募集背景＞
従来型のIT部門からの脱却を図るべく、よりビジネスに近い領域に業務範囲を拡大するための即戦力となる人材を確保。

＜配属組織＞IT・デジタル戦略部
＜キャリアパス＞
2〜3年間でのローテーションを目安として様々な領域のプロジェクトを経験、また海外駐在やグループ会社への出向を通じ、当部における中核人材として活躍することを目指して戴く。

求人掲載・スカウトのAIアシスト搭載の採用支援サービスをはじめとする、HR Techプロダクトの開発に携わっていただきます。1,000万人ユーザーが利用する転職サイト他、既存プロダクトとのシナジーを踏まえた、新規プロダクト開発の機会が豊富です。

あなたにはAIエンジニアとして、検索・レコメンド基盤の研究色のある開発を担当いただきます。
現在この領域の専任者はいないため、組織づくり、仕組み・戦略づくりから関わっていただける環境です。

●業務内容
・検索・レコメンドの改善と実装
・上記応用のためのMLモデルの作成・精度改善
・実装した手法に対する効果検証
・技術に関する調査（論文など含む）・情報共有・社内教育
・アプリケーション開発部門との調整
・AI/ML/DS分野における技術的なリード

●現行の開発環境
- 言語：Python
- フレームワーク・ライブラリ：Django / FastAPI
- インフラ：AWS (ECS / Fargate / RDS / DynamoDB / EC2 / S3 / Lambda / DMS etc.)、一部GCP
- その他ツール： Opensearch(Elasticsearch) / GitHub / CircleCI / Docker/zoom/Slack
※スクラム開発をベースとしたアジャイルな開発環境で、スピーディーな開発を実現します。

★テクノロジーの力で理想のプロダクトをつくっていく
主に携わっていただく採用支援サービスは求人、クチコミ、求職者の各領域のデータを活用し、世界をより良くするためのプロダクトを目指しています。検索・レコメンド領域の開発を進めることで、企業と求職者の間で新たなマッチングを生み出し、企業と求職者にとって、より良い転職を支援できるプロダクトを生み出し、世の中を変えていきたいと考えています。

★大量・希少なデータに関われる
1000万人以上の会員を保有する転職サイトをはじめとした当社が運営する様々なサービスに紐づく企業、ユーザー、クチコミなどの多くのデータを扱えます。多くのデータを活用してプロダクト・事業の成長を推進していってください。

★積極的なIT投資のある環境
HR Techプロダクトの開発に100億円規模の予算を投資する当社。5年で売上10倍という目標を掲げ、各分野へ積極的に投資を行なってスピーディーな改善・革新を進めるフェーズです。そこでは企業と人とを結びつける、マッチング技術が核となります。AIエンジニアには、そのチャレンジの根幹を担っていただきます。

●総合商社の事業領域（事業会社を含む）における情報システム全般をカバー範囲とし、次世代の総合商社像（ビジネス＋IT）をIT視点から推進していく。

●総合商社のビジネスを支える、以下のITインフラ、サービスの企画構築、及び運用保守管理を担当し、プロジェクトの現場リーダーとして進捗管理、品質管理を責任をもって推進する。また、将来的にはIT戦略全般の立案、組織運用を担う。
- PC、サーバ、ネットワーク（社内、L2/L3拠点間ネットワーク、無線LAN）
- 情報系システム（イントラ、ワークフロー、スケジューラ等）
- 通信系システム（メール、電話等）
- 認証系システム（Active Directory等）
- セキュリティシステム（Firewall等々）
- クラウドサービス（AWS/Azure）

自然言語処理等を目的とした機械学習モデリング、アナリストとしての分析、開発などを担当いただきます。

＜業務詳細＞
当社ではさまざまな機能をデータによって最適化しています。
このためには高度な機械学習の活用が必要なほか、目的に応じた大規模システムを構築していく必要があります。
本職種では、レコメンデーション、検索、自然言語処理等を目的とした機械学習モデリング、アナリストとしての分析、システム開発、機能開発、MLOpsの業務を担っていただきます。

＜ミッション・展望＞
・検索クエリ、ユーザー、タイミングなどを考慮し最適なコンテンツを掲出する
・機械学習モデルを中心とした、掲出するコンテンツの判定ロジックと独自配信システムの進化
・掲出内容を最適化するための、検索・レコメンドロジックと独自配信システムの進化
・上記を実現するためのデータ処理基盤の進化、データ処理・分析技術の向上

＜主な業務内容＞
下記のいずれかを担当いただきます。
・ウェブ検索における訪問ユーザーやタイミング、クエリに応じた、最適なコンテンツの掲出/自然言語処理技術の活用・検索サービスへの適用
・機械学習を用いた、コマース検索における検索ランキングの改善
・データ利活用推進室における、各種横断データを用いた機械学習モデルの精度向上
・共通レコメンデーション基盤における機能開発、大規模データを活用できる機械学習基盤の開発

検索サービス/データサイエンスにかかわる業務を担当いただきます。

【業務詳細】
当社ではさまざまな機能をデータによって最適化しています。
このためには高度なソフトウェア開発、機械学習の活用が必要なほか、目的に応じた大規模システムを構築していく必要があります。
本職種では、ソフトウェア開発、レコメンデーション、検索、自然言語処理等を目的とした機械学習モデリング、アナリストとしての分析、システム開発、機能開発、MLOps業務などのいずれかを担っていただきます。

【主な業務内容】
下記のいずれかを担当いただきます。
・検索サービスにかかわるソフトウェア開発
・データ利活用推進室における、各種横断データを用いた機械学習モデルの精度向上
・機械学習エンジニアやデータサイエンティストと協働し、機械学習をサービスへ実装
・機能改善を繰り返し、増加し続けるトラフィックに対応しながら継続的デリバリーを実践
・機械学習を用いた、コマース検索における検索ランキングの改善
・共通レコメンデーション基盤における機能開発、大規模データを活用できる機械学習基盤の開発
・自然言語処理技術の検索サービスへの適用
・検索クエリログを用いたクエリ処理システムの開発・運用
・ナレッジベースシステムの開発・運用
・ウェブ検索における訪問ユーザーやタイミング、クエリに応じた、最適なコンテンツの掲出/自然言語処理技術の活用・検索サービスへの適用

・顧客側開発の実装支援（導入試験対応、顧客からの問合せ等に関わる顧客及びシステムベンダー間調整が中心）
・インフラサービスの安定提供に必要な業務全般
・営業支援業務

【主な関係者】
・クレジットカード会社、決済端末ベンダー、外部システムベンダー、クレジットカード国際ブランド等

【想定のキャリアパス】
・ペイメントのプロ人材として、キャリアを重ねることで、チームヘッド等のマネジメントとして、ペイメント戦略全般をリード頂くポジションへの登用も期待しております

●主要取組課題
1.国内・海外のビジネスで蓄積されたデータを最適に活用するためのデータ基盤（DWH・DataLake・DataHub）の企画・構築・運用
2.AWSを活用したデータ基盤・分析基盤のシステム企画・機能設計
3.データ基盤利用拡大に関わる各種プロジェクトのPM


●主な責任範囲
1.データ戦略の立案・推進
2.プロジェクトを通じたリーダーシップ発揮
3.ITアーキテクト人材の育成
4.社内外への啓蒙活動・情報発信

【職務内容】
データ分析プロジェクトを遂行する。金融・流通・製造・エネルギー・商社・交通・物流・通信などの各種企業向けや、官庁・公共向けに、データ分析・AI活用のPJを遂行する。PJにおいて、データ収集・可視化・モデル作成・評価・システム設計・システム実装・運用の一連をチームで実施。当該職務においては、前記に加え、顧客との大型・包括的なデータ活用プロジェクト運営や、顧客のデータ活用・データガバナンス・AI活用ロードマップの策定を行うことを含む。

【ポジションのアピールポイント・想定キャリアパス等】
1．アウトソース型データサイエンティストとして、多様な業界のデータ分析に携わることで、AI・データ分析を活用した社会価値創造に携わることができます。大企業や官公庁などの大型データサイエンスプロジェクトに関与する醍醐味を実感しながら、更なるスキルアップ・キャリアアップを実現することができます。また、数名から数十名の規模のPJチームのマネジメントを行うことで、メンバーを巻き込みながら、データ活用PJをリーダーとして率いることをお任せいたします。

2．分析に用いるツール・ソフトウェア・アルゴリズムにおいては、特定の製品やアルゴリズムに固定することがなく、画像／言語／数値解析の全てにおいて、OSSおよび自社開発のソフトウェアの中から都度最適なものを選択して実施します。当社にいる数百名のAI研究者の成果物を活用するプロジェクトも多く、TOP研究者との協働を行うことで、最先端技術の知見についてのキャッチアップを随時行うことができます。

キャリアパスとしては、機械学習などのAI技術に精通したアナリストの上級クラスとなり高難度PJを遂行していくデータサイエンスエキスパートタイプと、データ活用に関する知見をもとに企業内のデータ活用方法をコンサルティングし運用までを取り仕切るデータ活用コンサルタント・データ活用プロジェクトマネージャータイプなどを想定します。

技術に真摯でありながら社会貢献・課題解決意識の高いメンバーで構成されています。データアナリストとしてのキャリアを私たちと歩みませんか？応募をよろしくお願いします。

●ミッション
当社は、ビジネスコンサルティング会社やAIベンダーとは異なり、「アナリティクスを活用したビジネス価値創造企業」です。私たちは、高度なAI・統計知識やITリテラシーだけでなく、クライアントの課題を解決する力も求められます。単に技術を使うだけでなく、クライアントが本当に必要としていること、例えば業績向上やリスク低減など、本質的な課題解決に取り組み、プロフェッショナルとして実現していきます。

●業務内容
金融/通信/EC・小売/不動産など幅広い業界の課題(リスク管理/収益モデル構築)をAIなどの最新技術を用いて分析し、コンサルティングを実施します。ハイクラス案件(高額受注)が中心です。


＜具体的には＞
PM・分析・コンサルティングの3つに主に従事
PMとしてクライアントとの対話を通じ分析・AIモデル構築から経営課題解決まで様々な案件に対応し、データを活用した新規事業企画、事業推進も担当

●ミッション
当社は、ビジネスコンサルティング会社やAIベンダーとは異なり、「アナリティクスを活用したビジネス価値創造企業」です。私たちは、高度なAI・統計知識やITリテラシーだけでなく、クライアントの課題を解決する力も求められます。単に技術を使うだけでなく、クライアントが本当に必要としていること、例えば業績向上やリスク低減など、本質的な課題解決に取り組み、プロフェッショナルとして実現していきます。

●業務内容
1.自社組織の運営
　自社の組織運営、社員の教育、自社事業企画、等を実施します。
2.アナリティクス・AI案件の推進
　金融/通信/EC・小売/不動産など幅広い業界の課題(リスク管理/収益モデル構築)をAIなどの最新技術を用いて分析し、コンサルティングを実施します。ハイクラス案件(高額受注)が中心です。

＜具体的には＞
PM・分析・コンサルティングの3つに主に従事
PMとしてクライアントとの対話を通じ分析・AIモデル構築から経営課題解決まで様々な案件に対応し、データを活用した新規事業企画、事業推進も担当

【概要】
当社の基幹系システムの戦略の立案、企画・構築を行います。

【担当システムの一例】
グループ共通の基幹システム
会計システム、販売管理システム、経営向けBIシステム等

【業務内容】
・システムの中長期計画策定/ITプロジェクト戦略の立案
　経営ボードに対して、システムのロードマップや投資計画を作成し、システム戦略を提案
　常に世の中の動向や当社のビジネス変化を見据え、
　システム構造全体を俯瞰する中での提案を実施

・ビジネス変革　
　社内のユーザー（営業や商品企画、編集企画部門、アドミニスタッフなど）と協業し、
　業務設計／システム企画を立案、推進

・大規模プロジェクトの企画・推進
　プロジェクトの形が無い状態からプロジェクト計画を定義し、プロジェクトを推進
　開発工程は外部パートナーと協業し実施

【開発スタイル】
自ら開発工程の実装を担う事はありません。外部パートナーと協力し開発工程をディレクション頂きます。
また、システムはWebシステムでのスクラッチ開発がメインですが、一部パッケージ、クラウドサービスや
汎用機で構築されている基幹系（販売管理・会計・情報系）システムもあります。

開発環境の選定から検討し、ボトムアップで価値ある社内サービスを提案していくため、
多様なシステム構成となっているのが特徴です。

・同行業態横断でシステム開発の企画立案、予算措置、そして業務側プロジェクトマネージャとしてシステムプロジェクトを推進。
・海外においてはアジア、欧州、米州のシステムプロジェクトの推進管理。
・導入システムの保守、運用管理。
・メンバー20名のラインリーダー。

＜キャリアパス＞
所属部署におけるチームリーダー、そして次長とマネジメントポストを目指す。
アジア、欧州、米州等の海外駐在の機会あり。
またキャリアを積むという意味でデジタル開発におけるＰＭ業務（デジタル開発)、もしくはクオンツIT業務（クオンツ開発）への部内異動の機会もあり。

・データ活用プロジェクト(※)のマネジメント業務およびプリセールス活動。具体的には、顧客コミュニケーション(スコープ調整や期待値調整、その他プロジェクト進行に関わる日常的なコミュニケーションなど)を含むプロジェクト全体の品質管理および実務
(※)データ活用プロジェクト： 典型的には、課題整理、成果物の要件定義、設計、実装、提供のプロセスを含み、成果物を作成する際の要素技術として集計・可視化、数理統計学、機械学習や深層学習などを含むプロジェクト

・担当グループメンバーの中長期キャリアを見据えた1on1、評価関連業務、任意のグループ活動

●ポジションの魅力
・DX/データ活用を推進したい大手企業の決済者と対峙しながら、ビジネスインパクトを出すプロジェクトを牽引する経験が積める
・特定のお客様市場に特化したプロジェクト推進も可能
　 例）製造業・流通業を中心としたエンタープライズ市場　など
・データサイエンティストが200名以上の規模でいるため切磋琢磨出来る面や様々なロールモデルが在籍している
・ピープルマネジメントとプロジェクトマネジメントの両方を経験できる

●お客様の自走的なデータ活用に向けた伴走型のご支援
・中長期的なデータ活用戦略の立案
・課題設計、課題抽出
・データサイエンスに関する教育支援
・施策の実施と振り返り、全体レビュー
・データに基づく意思決定の支援
・データ活用の組織づくりや文化の醸成

●社内プロジェクトの立案
・プロダクトの新たな用途開発
・業界別活用事例の企画と共有
・セミナーの企画から実施
・お客様へ提供しているEラーニングコンテンツの拡充
・導入企業様を募ったユーザー会の開催

※入社いただく方のご経験等により、担当業務を柔軟に調整することを想定しております。

【ポジションの魅力】
・お客様の売上や成果の向上に貢献することができます
我々が日々向き合うのはお客様先で蓄積をされた『実際の』ビジネスデータです。
そのため、実際の施策によってお客様先での成果がリアルに変化するため、お客様とともに大きな達成感を得ることができます。

・データ活用を根付かせる組織支援に携わることができます
クライアントの組織的なデータ活用に向けて人材育成を含めて支援をできることで、データ活用ノウハウを伝えるだけでなく組織づくりや文化の醸成などもコンサルティングでき、広く深い裁量を持って取り組むことが可能です。

・あらゆる業界のデータ活用に精通することができます
当社のサービスは金融から製造、人材、IT、物流などあらゆる業界のお客様へ提供をしております。
そのためあらゆる業界のデータ活用、DX 化の支援に携わることができるためここでしか得られない、高いビジネススキルを身に着けることができます。

・自らプロジェクトを企画し実行する裁量の広さがあります
事業として順調に成長をしておりますが、お客様へさらに高いサービスを提供するためにブラッシュアップが必要な業務やコンテンツ、機能がまだまだたくさんあります。
対クライアント様へのご支援だけでなく自分達チームの活動の効率化や質の向上につながる企画の立案、推進も担っており、チーム全体のボトムアップにも貢献することができます。

・チーム一丸でプロダクトの改善に携わることができます
コンサルティングセールスからカスタマーサクセスチーム、そして開発チームとも非常に距離が近いこともこの
組織の特徴です。自らの意見がプロダクトに反映されることもあれば、お客様からいただいたご意見や要望も開発へ随時 FB しており、プロダクトの進化に携わり実感することができます。

当行の強みである海外ビジネスに対して、BPR（ビジネスプロセス・リエンジニアリング）やIT等の活用による生産性・サービスの向上という形で貢献するべく高いスキルを持つメンバーによる体制強化を推進。

【業務内容】
・海外拠点が使用するシステムの企画・開発・導入。
・具体的にはBPRを含めたビジネス分析、ITを活用したソリューションの企画、要件定義、設計、テスト、現地への導入支援等。

特に、以下プロジェクトへの参画において貢献できる方を募集。
(1) パッケージを含む新システム構成の導入検討、及びこれに合わせた現場事務のBPR。
(2) デジタルを活用した業務効率化ソリューションの提案。
(3) データフローの最適化を通じたデータ活用の効率化。
(4) 上記各プロジェクトの推進・管理。

【組織のミッション】
海外拠点における事務・システム全体の企画・統括。
（事務基盤およびシステムインフラ整備・運営高度化）

当行の強みである海外ビジネスに対して、BPR（ビジネスプロセス・リエンジニアリング）やIT等の活用による生産性・サービスの向上という形で貢献するべく高いスキルを持つメンバーによる体制強化を推進。

【業務内容】
・海外拠点における事務オペレーションに関連する施策の立案と推進。
・具体的には事務・システムの標準化や自動化などによる生産性向上施策の立案と推進、海外事務手続高度化施策の立案と推進、リスク管理等。

【組織のミッション】
海外拠点における事務・システム全体の企画・統括。
（事務基盤およびシステムインフラ整備・運営高度化）

【業務内容】
国内・海外のビジネスで蓄積されたデータを、最適に活用するためのデータ基盤（DWH・DataLake・DataHub）の構築・整備。
これまでの経験に応じて、下記いずれかの職務を主軸として担う。
・データ標準化やデータモデル設計、マスターデータ整備および名寄せ機能設計
・データ統制態勢の企画、品質管理・モニタリング態勢構築

【募集背景】
経営企画部 経営基盤改革室では、当行のDXによる企業変革を支えるため、大規模データ基盤の構築と、データ利活用を推進しています。これは当行のビジネスおよびデータドリブン経営を進化させるために必要不可欠なものです。
データ基盤の企画・立案から構築までの一連のプロセスにおいて、ぜひご自身の専門スキルを活かし、当行のDXを牽引する役割を担っていただきたいと思います。国内・海外のさまざまな部署やグループ会社との協働により、専門性をさらに磨く機会になると同時に、メガバンクの変革をリードするというダイナミズムを感じていただけるポジションです。

【職場環境】
・職場はフリーアドレス。その日の予定や気分で座る席を自由に選択できます。
・在宅勤務やフレックスタイム等、柔軟な働き方も可能です。

デジタルやICT領域の高い専門性とスキルを持ち、法人・リテール部門の人材育成に対して、データ利活用や非対面手法の効果的な取り込みを通じて、新しい育成メソッドの構築や現場本部一体の人材育成施策の浸透を行い、当行の人材育成の高度化に繋げる。

【業務内容】
・人材育成プラットフォームの機能拡充と行動変容に繋がる仕組み作り、及び人材育成関連システムの高度化に向けた企画開発
・デジタル活用による一人別最適育成コンテンツ（OJTサポートツール）の導入検討や企画開発
・デジタル技術、データ分析や利活用を通じた人材育成業務の高度化および業務効率化

【業務内容】
大規模データ基盤に蓄積されたデータを活用したデータドリブン経営の浸透に向けた企画・立案。
（例）
・本部計数業務の効率化・分析高度化
・営業支援ダッシュボードの企画・開発
・データ活用人材の育成

【募集背景】
経営企画部 経営基盤改革室では、当行のDXによる企業変革を支えるため、大規模データ基盤の構築と、データ利活用を推進しています。これは当行のビジネスおよびデータドリブン経営を進化させるために必要不可欠なものです。
私たちがめざすのは、全行員がBIツール（Tableau）を活用してデータを分析し、データドリブンな意思決定をするカルチャーの浸透です。特に経営層、営業現場への活用を加速させていきます。幅広いビジネス部門と協働し、データ利活用のカルチャーを醸成・創造していくミッションを通じて、メガバンクの変革をリードするというダイナミズムを感じていただけるポジションです。

【職場環境】
・職場はフリーアドレス。その日の予定や気分で座る席を自由に選択できます。

弊社は、M&A（企業合併・買収）、クライシスマネジメント（企業危機対応管理）、フォレンジック（不正調査）、リストラクチャリング（企業再生）などのファイナンシャルアドバイザリーサービスを専門的に提供するプロフェッショナルファームです。
当チームのミッションは、データサイエンスを駆使してプロフェッショナルサービスの価値を向上させることです。
様々な業種のプロフェッショナルと連携し、クライアントのビジネス課題をデータ分析にて解決します。
不正検知、商圏分析、顧客分析、将来予測、口コミ分析、デジタルマーケティングなど幅広い領域において、様々なデータに触れながら様々な分析手法を試し、新たな示唆を与える分析を提供します。

(1) SVP相当
役割：データアナリティクス推進リーダー
・データ分析プロジェクトの全体管理
・M&A（企業合併・買収）、クライシスマネジメント（企業危機対応管理）、フォレンジック（不正調査）、
リストラクチャリング（企業再生）といった各プロジェクトへのアナリティクス適用の推進
・ビジネス課題に対してデータアナリティクスを活用した解決策の提案

(2) VP相当
役割：データ分析プロジェクトマネージャ
・データ分析プロジェクトの推進、管理
・ビジネス課題に対してデータアナリティクスを活用した解決策の提案

(3) SA, A相当
役割：データサイエンティスト、データアナリスト
・ビジネス課題に対してデータアナリティクスを活用した解決策の提案
・データ分析プロジェクトのメンバー

●キャリア
経営層への距離が近いからこそ、会社の経営判断に直結するデータ分析を経験できます。また、経営者目線を身につけられる環境で仕事ができますので、ビジネススキルを磨くこともできます。

●当社並びにグループ各事業会社のデータ分析業務。ビジネス課題に対するデータ分析設計、分析作業及び管理。
・各種ビジネス課題におけるデータ分析設計。
・各種データ分析・AIモデリングの実施。
・上記に付随する報告・調整など。

当ポジションでは、自社製品のコアバリューを提供する契約データ解析・検索機能の開発を担当いただける方を募集しています。機械学習や深層学習など目的に応じた適切な技術を活用し、法律の専門知識を持つリーガルメンバーと共に、世の中にまだ存在しない質の高い法務支援システムを作り上げることに意欲的な方と一緒に働きたいと考えています。

現在、アルゴリズムエンジニアは9名で構成されており、解析モデルの内製化に加え、解析システムの開発・保守、データ管理・アノテーションなどの自社開発システムの内製など、機械学習システム開発に関する業務を一通り行っています。自社製品を通じて提供されるユーザー価値を最大化するために、メンバーそれぞれが最適な方法で動く挑戦が求められ、アプリケーション開発チーム、PdMチーム、SREチーム、顧客対応チームなどの隣接チームメンバーとも適切な連携が求められるチームになります。

▼利用している技術スタック
言語：Python
フレームワーク：FastAPI, Transformers, Elasticsearch
プラットフォーム：Amazon Web Services

AI・機械学習・データ分析等の専門能力を有するAIアーキテクト／データサイエンティストとして、お客様のセキュリティ領域における課題解決をリードいただきます。

【具体的な職務内容】
当社は、注力領域としてAIセキュリティサービスの提供体制を強化しています。
本ポジションでは、お客様が直面するセキュリティ課題に対して、AI・機械学習・データ分析等の技術の活用による解決策の立案や実践を行います。

職務内容
●データ分析
・データ分析技術を活用したセキュリティソリューションの実装
・AI・機械学習技術の適用による不正アクセス等の検知精度の向上検討
・未知のサイバー攻撃検知の実現化技術の調査・技術検証
●プロジェクトマネジメント
・セキュリティ高度化に関わるプロジェクトの管理、技術的解決策の立案
・脅威シナリオや検知モデル・アーキテクチャの検討、顧客との合意形成
　（サイバー攻撃対策、サービス不正利用対策、内部不正対策等）
●業務運用高度化
・自社セキュリティ製品・サービス対するAI技術の組み込みによる高度化
・生成系AI等の活用による自社サービスの業務効率化・生産性向上

【仕事の魅力・やりがい・キャリアパス】
セキュリティの基礎知識を身に着けるだけでなく、AI・機械学習など、先端的で高度な技術習得や、研究開発に携われます。
近年、セキュリティ不正被害は増加傾向であり、またその手口は複雑化しています。事後の不正検知のみならず、予防対策や予兆検知のニーズが強まっている中で、AI技術を用いた検知精度の高度化に取り組むことができます。
これらを通じて、当社としての新たなサービス創発に繋がる経験を獲得することができます。

●ミッション
あらゆるデータと分析技術を活用し、クライアントに最大の付加価値を提供する。

●担当事業・業務
データサイエンティストとして、医師会員サイトのログデータと分析技術を用いて、製薬企業向けのソリューション提供をリードしていただきます。

分析ソリューションプロダクトを用いた担当クライアントの課題解決
ジョイントベンチャーを含む大型分析プロジェクトのリード
分析ソリューションプロダクトの開発
組織と個人の成長を支えるための人財開発や分析基盤開発等のテーマ推進

●カルチャー

データサイエンティストの成果を定量的に評価し、創出した付加価値をKPIとしています。
クライアントの深い理解とニーズ発掘に取り組み、信頼関係を構築できるようクライアント担当制を敷いています。
周囲のグループと協働して、データサイエンティストが最も付加価値を提供できる企画とロジック開発に特化しています。
事業課題に応じたソリューションを提供し、同時並行で複数のプロジェクトを実施します。
時間への意識を高め、世の中のライブラリを積極的に活用したデリバリー優先の開発を行います。

●技術スタック

統計技術：機械学習, 因果推論, 組合せ最適化, 自然言語処理等
言語：Python3.x, SQL, Shell Script
DB：BigQuery
インフラ：PC (Windows / Mac希望に応じて), オンプレミスサーバー, AWS
コード管理：GitLab
コミュニケーション：Slack, JIRA, Confluence
●得られるスキル・経験

様々なプロジェクトに並行して参画することにより得られる豊富な分析経験値
ビジネスとデータと理論を結びつけるスキル
各種事業課題・分析課題に適した多様な統計手法
急成長する事業の中で、新たなデータソース・データ種別・分析手法への取り組み
周囲と協働することにより、本質的な分析業務に集中できる環境

●ミッション
あらゆるデータと分析技術を活用し、クライアントに最大の付加価値を提供する。

●担当事業・業務
データサイエンティストとして、主に医療従事者向けポータルサイトで展開されている様々な事業の改善やプロダクト開発をリードしていただきます。

ユーザー調査やログ解析などを通じた企画立案や仮説検証
機械学習等の統計技術を活用したコンテンツのレコメンドエンジン開発
複雑な条件下において因果効果を考慮したプロモーション実施後の効果測定
定量的な観点からの事業目標（KGI）の達成に向けたKPI設計
事業成長に必要なDWH / ダッシュボード作成

●カルチャー

データサイエンティストの成果を定量的に評価し、付加価値最大化に取り組んでいます。
事業の深い理解とニーズ発掘に取り組み、信頼関係を構築できるよう事業担当制を敷いています。
周囲のグループと協働して、データサイエンティストが最も付加価値を提供できる企画とロジック開発に特化しています。
事業課題に応じたソリューションを提供し、同時並行で複数のプロジェクトを実施します。
時間への意識を高め、世の中のライブラリを積極的に活用したデリバリー優先の開発を行います。
●技術スタック

統計技術：機械学習, 因果推論, 組合せ最適化, 多腕バンディット問題, 自然言語処理等
言語：Python3.x, SQL, Shell Script
DB：BigQuery
インフラ：PC (Windows / Mac希望に応じて), オンプレミスサーバー, AWS
コード管理：GitLab
コミュニケーション：Slack, JIRA, Confluence
●得られるスキル・経験

様々なプロジェクトに並行して参画することにより得られる豊富な分析経験値
ビジネスとデータと理論を結びつけるスキル
各種事業課題・分析課題に適した多様な統計手法
急成長する事業の中で、新たなデータソース・データ種別・分析手法への取り組み
周囲と協働することにより、本質的な分析業務に集中できる環境

●ミッション
あらゆるデータと分析技術を活用し、当社グループの事業成長をリードする。

●担当業務
データサイエンティストとして、社内外のデータとデータ分析技術を活用した事業インパクトの最大化を追求していただきます。
・機械学習を用いたレコメンドエンジン開発
・デジタルマーケティングにおける戦略立案と実装
・統計技術を利用したクライアントの課題を解決する新商品開発
・担当事業におけるデータを活用した事業成長のロードマップ作成

●所属
・約15名のデータサイエンティストが在籍しています。
・各データサイエンティストが、担当事業での課題発見／実装／評価等の全データ分析プロセスを一気通貫で行います。
・データサイエンティスト同士の連携を重視し、プロジェクト・分析結果の共有やコードレビュー等を行っています。
・勉強会にて、各データサイエンティストが定期的に新たなチャレンジをしています。

●カルチャー
・データサイエンティストの成果を定量的に評価し、付加価値最大化に取り組んでいます。
・事業の深い理解とニーズ発掘に取り組み、信頼関係を構築できるよう事業担当制を敷いています。
・周囲のグループと協働して、データサイエンティストが最も付加価値を提供できる企画とロジック開発に特化しています。
・事業課題に応じたソリューションを提供し、同時並行で複数のプロジェクトを実施します。
・時間への意識を高め、世の中のライブラリ積極的に活用したデリバリー優先の開発を行います。

●技術スタック
・統計技術：機械学習, 因果推論, 組合せ最適化, 多腕バンディット問題, 自然言語処理等
・言語：Python3.x, SQL, Shell Script
・DB：BigQuery, PostgreSQL, Oracle Database
・インフラ：PC (Windows / Mac希望に応じて), オンプレミスサーバー, AWS
・コード管理：GitLab
・コミュニケーション：Slack, JIRA, Confluence

●得られるスキル・経験
・様々なプロジェクトに並行して参画することにより得られる豊富な分析経験値
・ビジネス（事業課題）と理論（統計手法）を結びつけるスキル
・各種事業課題・分析課題に適した多様な統計手法
・急成長する事業の中で、新たなデータソース・データ種別・分析手法への取り組み
・周囲と協働することにより、本質的な分析業務に集中できる環境

当行では、社内のデジタル戦略立案・システム企画推進を重要な経営戦略に位置付けています。
当ポジションでは、全従業員の業務生産性を高めるためのデジタル戦略を立案し、システム化の企画・推進を担い、社内DXを牽引することを目的として、Microsoft365サービスおよびOpenAI（ChatGPT）などの先端技術を駆使し、DX・スマートワークのアーキテクチャ戦略を立案・推進いただきます。また、ゼロトラストの概念とインターネットブレイクアウト方式を採用した端末アーキテクチャを策定し、最先端の次世代PCデバイスと次世代ネットワークを企画・推進いただきます。さらに、新しい本社の建築に向けて、スマートビル企画に参画する機会もあり、メタバース空間を提供し、リアルとリモートを繋ぐ「場」の概念の具現化を検討いただきます。

【業務内容／役割】
社内のデジタル戦略立案・システム企画をミッションとし、主に下記施策を主たる推進者としてステークホルダーと協働して企画をリードいただきます。
・Microsoft365活用によるコラボレーション高度化（M365 Copilot、Teams Premiere、およびE5サービス各種）
・OpenAIのChatGPT業務活用
・Power Platformによるローコード開発の全社推進
・Azure、Sansanなど、SaaS/PaaSサービス導入
・最先端の次世代PCデバイスの導入・推進
・次世代ネットワーク（WIFI6、5G、SDLAN等）企画・推進
・スマートビル、仮想オフィス（メタバース空間）などの検討

【配属想定部署】
システム企画部（含むシステム開発子会社）

【想定担当案件（例）】
M365活用、AI活用、PowerPlatform導入、次世代PC導入、Azureサービス拡充、メタバース検討 等

【成長機会】
世界各地に張り巡らされたグローバルネットワークを有するメガバンクのIT戦略の中核的な役割を担っていただきます。大規模かつ多様なシステム運営、多岐に渡るステークホルダーとの協働等非常にチャレンジングな業務であり、IT人材としての成長機会に溢れています。

【想定キャリアパス（職種別）】
IT企画のプロフェッショナルとしてのご活躍や、企画部署およびユーザー部等ビジネス部門でIT関連業務を幅広く担当していただくことを想定しています。また、海外駐在を前提とした海外システム室や開発子会社への異動・出向の可能性もございます。キャリアを重ねていくことで、将来的には部長や次長、チームリーダー等のマネジメントとして当行のIT戦略をリードしていただくポジションへの登用も期待しています。

・ISO移行のシステム開発案件PJリーダー及びタスク推進リーダー
・業務所管部署やベンダー（含む海外パッケージ）と業務要件を調整し纏めていくビジネスデザイナー

・当行グループのDX施策の中核となる施策の一つである「データドリブンな金融サービス開発」において、国内外のパートナー企業と協働した事業開発を行う各種プロジェクトへの参画。
・与信モデル開発に関わる専門知識を持つ人材として、PJチーム内のビジネス側の要件を的確に理解し、パートナー企業が持つ機械学習を活用した与信モデルの技術評価や、先方データサイエンティストとの専門的な会話を主導。併せて、専門的な議論を咀嚼し、ビジネス側からのフィードバックを得ることが主たるミッション。また、技術面における行内や経営への報告を実施。
・機械学習のデータ分析/与信モデルプラットフォームの特性を理解し、当行グループ内の関係部（審査、リスク管理、AML、コンプライアンス等）と行内ルールを踏まえた利活用データの種類やモデル詳細を協議、調整を行い、顧客特性に応じたプラットフォームの要件定義、設計、開発を推進。
・プロジェクト内では、テックチームのリーダー又はサブリーダーとして参画。

邦銀随一の海外ネットワークを有する当行において海外事業は最重要の成長ドライバーの一つです。その事業展開を支える上でITの側面から海外銀行業務・サービスを軸に、フロントからバックまでの一気通貫でのソリューション提案、多数の海外拠点で利用しているシステムの開発・保守、また国際金融社会で求められる高水準の金融犯罪リスクへの変化に対応することが求められます。このような背景のもと当行の海外戦略をIT面からリードいただける方を募集しております

【業務内容】
当行の海外事業展開をITの側面から牽引いただきます。具体的には、クロスボーダーの決済ビジネスを支える送金システムや新海外勘定系のグローバル導入等大規模なプロジェクトを上流工程から下流工程（企画・要件定義から、設計、開発、テスト、保守）まで一気通貫で担っていただきます。

【役割】
海外系システムの企画から開発、及びプロジェクトマネジメントを通して、当行の積極的な海外事業展開を事業の当事者としてIT面からリードいただきます。

【想定担当案件（例）】
・Fin-Techベンチャー等の参入もあり日進月歩のグローバル決済の世界で世界の信用を支える銀行としての決済インフラ構築プロジェクト
・海外拠点の勘定系システム・リニューアル（パッケージシステム導入）と拠点展開ロードマップ策定
・金融インフラの担い手として、あらゆるグローバル金融犯罪を阻止する決意の下での国際金融社会で求められる高水準の金融犯罪対策を担うFinancial Crime System(※)のグローバル導入とシステムの安定提供
※取引モニタリングシステム、KYC（Know Your Customer）、経済制裁スクリーニング機能を有する金融犯罪対策システム

【成長機会】
ニューヨーク、ロンドン、シンガポール、上海、バンガロールといった海外赴任の機会も多く、現地で多様なベンダー、ユーザーとの協働・交渉の実践を通して真にグローバルに戦える人材に成長できる機会に溢れています。又、国内においても世界へのオフショアリングを活用したグローバル開発のリーダー等、多彩な経験が積めます。

【想定キャリアパス】
グローバル開発のスペシャリストとしてのキャリアの他、海外赴任による海外地域室でのIT戦略・開発やグローバルな経験を活かしたグローバル人材育成施策、海外ガバナンス等の施策企画業務等幅広く活躍の場を用意。国内外の垣根を超えたマネージメントができる人材を目指して頂きます。

【役割】
アナリティクスのエキスパートとして、様々な業界のクライアントの重要な経営課題に対し、データ分析、機械学習、数理最適化などを用いて先端的なモデルの設計や構築を行い、企業の大きな変革や成長を支援する

【具体的な業務】
・デジタル領域における専門的な知見を活かし、戦略コンサルタントと共にクライアントと直接向き合いながら、その経営課題に対しビジネス・アナリティクス・ITのスキルを用いて解決を図る
・データ分析基盤や大規模データ処理に関する知識を用いながら、クライアントの保有するデータや外部データを用いて分析を行い、課題解決のための施策を決定していく

社内システムにおける新規サービス導入や維持・更改に関する企画立案をシステム構築部門や運用部門と連携の上、推進して頂ける方を募集します。

・社内の安定したネットワーク環境や社外とのセキュアなネットワーク環境（VPNや端末管理）の企画推進。
・ERPパッケージを含めた社内の基幹システムや周辺システムの企画立案、構築運用支援
・社内イントラへの新規ITサービス導入や維持管理におけるの企画立案、構築・運用支援
・非対面におけるペーパーレス化や事務効率化等における社内システム導入検討

米中冷戦時代に不可欠な日本企業の経営能力を補完するために、安全保障経済政策、サイバー政策、ESG投資政策、ブロックチェーン・フィンテック政策の分野で政策アドバイザーを務めているトップコンサルタントで構成したチームを創設。
Data driven Redesign Strategyのコンサルティングサービスの提供を通じて日本企業のさらなる成長を支援します。

●Data driven Redesign Strategy
・データ流通プラットフォームの構築・運営
・観光客の行動・決済データを統合したデータ流通基盤を活用した地域活性化戦略
・社会課題を起点としたデータ駆動型社会変革
・IoT・AIを活用したデータ駆動型エコシステム形成とスマートシティ戦略
・利害関係のあるステークホルダを巻き込んだデータ流通による業界構造改革
・情報信託機能利用によるイノベーション戦略
・デジタルトランスフォーメーションによる経営改革
・中小企業の企業連関を通じた新たな企業向け与信・マッチングモデルの構築

●デジタルストラテジスト
・DX・イノベーション創出に向けた、戦略・改革構想立案、ロードマップ策定、組織改編、業務改革支援
・アナリティクス結果に基づく施策実行支援、アナリティクスの定着に向けた組織運営支援

●ビジネスプロデュース
　a　ソーシャルインパクトプロデューサー
　・社会的インパクトを起点としたビジネス創造、サービス企画立案支援
　・社会的インパクトの循環を支えるビジネスエコシステムの構築支援

　b ビジネスデザイナー &　エクスペリエンスデザイナー
　・人間中心設計に基づく、ビジネス創造、サービス企画立案、価値検証支援
　・新たなビジネス/サービスを実現する新規ビジネスモデルの創造支援
　・カスタマエクスペリエンスマネジメント（CXM）によるサービスの持続的な成長戦略策定・実行支援

　c ストラテジックプランナー
　・クライアント企業の認知/事業成長を目的としたマーケティング戦略/ブランド戦略/コミュニケーション戦略の構築・デジタル施策実践
　・上記業務に関する各種消費者調査（定量および定性）やデータ分析の実践
　・メディア戦略/ターゲット戦略の立案、KPI設計によるマーケティングPCDAサイクルの企画・実行　等

●データサイエンティスト
・目的に合致した最適手法での分析実施、知見獲得、モデル構築支援
・分析結果の評価プロセス、運用プロセスの適正化支援
・アナリティクスに関するトレーニングサービスの提供
・最新の研究動向（学会、コンソーシアム）の調査　等

●データアーキテクト
・DXデータ基盤のアーキテクチャー構想・構築支援
・先進的なテクノロジーの実証検証（PoC等）　等

●データマネジメント
・データ/モデルを管理・配備するためのマネジメントルール策定、システム構築支援
・データ品質/データセキュリティに関するガバナンス体制構築支援　等

※ プロジェクト例
・DX実行計画策定支援
・CDO/CAOデータ分析組織立ち上げ支援
・データサイエンティスト育成支援
・データサイエンス部門のアウトソーシング受託
・事業パーパス策定および社会的インパクト設計
・デジタルサービスのUX企画並びにビジネスエコシステム構築
・業務データ利活用による新規サービスの創出
・サービスローンチ後のマーケティングコミュニケーション戦略立案支援
・AMLにおけるAI活用およびシナリオ分析
・信用リスク管理高度化
・製品耐久性に関する要因分析/製造ラインにおける直行率改善や稼働状況の可視化・要因分析
・スポーツアナリティクスによるチーム強化支援
・画像データ分析による保全活動の効率化
・来場者需要予測によるグッズの売上向上施策策定
・VRを活用した営業ロールプレイトレーニング
・AIベンチャー保有技術の実証検証
・データ統合活用基盤構築支援
・BI等を活用したデータ可視化推進
・AIプラットフォーム構築
・データマネジメント/ガバナンス推進

●ミッション
あらゆるデータと分析技術を活用し、サービスを横断した当社グループ全体の最適化をリードする。


●担当事業・業務
データサイエンティストとして、主に医療従事者向けポータルサイトで展開されている様々な事業を横断した当社グループ全体最適化のための企画・開発をしていただきます。
ユーザー調査・ログ／データ解析などを通じた企画立案・仮説検証
機械学習等の統計技術を活用したポータルサイト上のバナーレコメンドエンジンやメルマガ等の配信頻度ロジックの開発
複雑な条件下において因果効果を考慮したプロモーション実施後の効果測定
LTV最大化を実現するための適切な中間指標の設定

●カルチャー
データサイエンティストの成果を定量的に評価し、付加価値最大化に取り組んでいます。
事業の深い理解とニーズ発掘に取り組み、信頼関係を構築できるよう事業担当制を敷いています。
周囲のグループと協働して、データサイエンティストが最も付加価値を提供できる企画とロジック開発に特化しています。
事業課題に応じたソリューションを提供し、同時並行で複数のプロジェクトを実施します。
時間への意識を高め、世の中のライブラリ積極的に活用したデリバリー優先の開発を行います。

●技術スタック
統計技術：機械学習, 因果推論, 多腕バンディット問題等
言語：Python3.x, SQL, Shell Script
DB：BigQuery, PostgreSQL, Oracle Database
インフラ：PC (Windows / Mac希望に応じて), オンプレミスサーバー, AWS
コード管理：GitLab
コミュニケーション：Slack, JIRA, Confluence

●得られるスキル・経験
様々なプロジェクトに並行して参画することにより得られる豊富な分析経験値
ビジネス（事業課題）と理論（統計手法）を結びつけるスキル
機械学習等を活用した各種レコメンドエンジン開発
事業インパクトを出すための課題設定や継続的にパフォーマンスを発揮するためのロードマップ作成
周囲と協働することにより、本質的な分析業務に集中できる環境

・自然言語を用いた顧客課題解決において若手エンジニアの技術面のリード
・自然言語を用いた顧客課題解決において高難度領域の課題解決
・業界共通・特定顧客の課題解決にむけた自然言語処理技術の研究開発

以下、当社のAI活用コンサルティングサービスの自然言語処理に関する実績をご覧ください。
当社では業界問わずAIの社会実装に取り組んでおります。また、R&D活動からコンサルティング、最先端テクノロジーを駆使したシステム構築に至るまで、幅広いフィールドでご活躍いただくことが可能です。

◆言語処理（音声処理）
・商品ブランドに対する顧客の声分析
・カスタマサポートに集積された顧客の声に対する自動文書分類や要約
・コールセンタの音声解析によるオペレータの対応品質改善と施策の仮説抽出
・金融機関の営業トーク分析
・文書意味ベクトルを用いた専門文書検索技術
・機械学習を利用した文書校正用言語モデル構築
など

ヘルスケア領域における新規事業の企画推進および事業を支えるPHRシステムの企画立案、開発方針の検討・開発・運用をご担当いただきます。

＜具体的な業務＞　
※ご経験に応じて異なります
新規事業を支えるPHRシステムのプロダクト企画と開発・運用等をご担当いただきます。
1　関連部門や協業先と連携した開発プロジェクトのリード
2　PHRシステムのプロダクト企画・設計・運用

●当社並びにグループ各事業会社のデータ分析業務。ビジネス課題の抽出と仮説・課題設定、データ分析設計、分析作業及び管理。
・対象ビジネスにおける課題設定および分析設計。
・各種データ分析・AIモデリングの実施。
・上記に付随するヒアリング・報告・調整など。

当グループでは、「お客さまの安心・安全・健康に資する最高品質のサービスを提供し、社会に貢献する」というグループ理念のもと、損害保険・生命保険・介護など多方面で事業を拡大しており、保険業界の中でも積極的にデジタル変革に力を入れています。

当部門は当グループならではの多岐にわたるビッグデータやAI・IoTを活用して、デジタル変革を推進することをミッションとしています。

本ポジションでは、当社ホールディングスのデジタル戦略部や関連会社の商品開発部署などグループ各社と一体となって、データ分析/モデル開発に基づく商品・ビジネスの企画・開発、業務効率化など複数のプロジェクトにデータサイエンティスト（プロジェクトリード）として携わっていただきます。

【プロジェクトの具体例】

●保険引受/保険金支払データ等を活用した、アンダーライティンの自動化
●自然言語処理・テキストマイニング技術を活用した、オペレーションの変革
●自動車走行データを活用した安全運転診断スコアの開発
●自然災害の被害推定モデル開発
●顧客ターゲティングなど社内外データのマーケティング活用
●財務データを活用した企業の各種リスクスコア開発
●ヘルスケア・介護データの分析

ITアーキテクト：社内横断的に業務要件を理解し、システム構成のあるべき姿を整理し、実践する

DX推進グループ（全社DX推進に関する司令塔）の中核メンバーとしての以下業務。
⇒豊富な業務知識または深いシステム知識・知見に基づいて的確な分析を行い、業務ニーズに即した情報システムのグランドデザインを設計し完成に導く。
【具体的な業務イメージ】
・各本部の業務要件を理解し、社外サービス／テクノロジー活用により当社システムの全体像を描く
・日々進化する社外サービス、テクノロジーの潮流を把握し、当社業務への適用可能性を探る
・ITインフラ運用、サイバーセキュリティ等との連携

データマネジメント：社内横断的に業務要件を理解し、データマネジメントのあり方を整理し、実践する

●DX推進グループ（全社DX推進に関する司令塔）の中核メンバーとしての以下業務。
⇒豊富な業務知識またはデータマネジメントに関する知識・知見に基づいて的確な分析を行い、業務ニーズに即したデータマネジメント体制を整備し、運営する。

【具体的な業務イメージ】
・各本部の業務要件を理解し、当社のデータマネジメント像を描く
・データ利活用基盤の設計・管理・運営
・日々進化する社外サービス、テクノロジーの潮流を把握し、当社業務への適用可能性を探る
・ITインフラ運用、サイバーセキュリティ等との連携

〜顧客が持つビジネスデータを活用した課題解決支援〜

＜業務概要＞
●課題ヒアリング〜戦略立案、分析設計などの支援を行います。
　ポジションの業務としては、特に顧客課題とニーズに基づいたデータ活用やデータ分析プロジェクトの企画、解析・分析、分析結果報告まで一連の業務を想定しております。
●現在増えてきているプロジェクト内容としては、具体的にはアクセスログの分析・レポーティングや、BIツールを使った各種事業KPIの可視化・分析支援業務といったものがございます。

＜主な業務内容＞
ご経験やご志向に合わせて1.か2.又は1.と2.の両方をお任せします。

1.エンジニア領域
実務担当としてデータ分析を用いて顧客の課題解決をお任せします。
・顧客の組織全体のデータ活用に関する課題の理解
・課題解決に資するデータ活用方針の理解
・要件定義、KPI設定
・データ分析設計、準備（データベース構築など）
・データを用いたKPIの可視化・レポーティング（BIツールでのダッシュボード作成等）
・データ解析、分析業務（ビッグデータ分析、統計解析など）
・分析結果報告、施策立案（報告書作成、顧客報告会でのプレゼンなど）

2.ビジネス領域
PMとしてチームマネジメントや若手データサイエンティストの育成をお任せします。
・プロジェクトマネジメント
　-顧客のIT開発プロセス／予算／年間案件数の把握
　-顧客の組織全体のデータ活用に関する課題抽出
　-顧客に対しての提案活動および課題解決方針の策定
　-お客様の経営計画や業界の動向に応じたアカウントプランの策定と提案
　-全体方針の検討／策定
　-タスク・スケジュール管理
　-稼働／コスト管理
　-進捗管理
　-品質管理
・トラブル対応と対策
・アカウントプラン実現に向けた社内体制構築およびチームビルディング　
・SLAなどを含む契約内容の調整および交渉

＜主要取引＞
　SHIFT商流で、大手自動車メーカー、大手人材企業、大手家電メーカー、大手SIer、官公庁などのクライアント様から、分析支援や業務効率化・DX推進支援のご依頼を多数いただいております。

＜特徴（強み）＞
　現在、SHIFT商流にて大手クライアントよりコンサルティング業務を含む分析案件の引き合いを多数いただいております。
　そのような案件において、PMとしてご自身のスキルをフルに活かしながら、分析業務はもちろん、企画・提案から基盤構築、コンサルティングまでを一貫してご担当いただくことが可能です。

　また、当社では常に会社をより良く変えていく社風があるため、社員の積極的な意見や行動を評価しております。役員と社員の距離感も近く、働きやすい職場作りに社員一丸となって取り組んでおります。

＜開発環境・使用ツール＞
※実装に関する知識があれば問題なし！
●データ分析基盤/BIツール：Python,Tableau,Google Analytics SQL,R
●DB：Oracle Database/SQL Server MySQL/AWS
●インフラ：AWS,GCP（ML関連のAPI・BigQuery）,Azure

＜入社後の流れ＞
　入社直後からリーダーとしてプロジェクトに参画していただきます。

広告主の課題を、データドリブンなマーケティングソリューションを駆使して提案する仕事です。ビジネス課題を解決する戦略立案に取り組むアナリティクスから、消費者を動かすチャネルプランニングまで。ビジネスに貢献するKPI設定とそれを達成する広告投資の最適化を提案できる人材を求めます。

1.コンサルティング
ビジネスニーズを理解・解決し、ビジネス価値を付加する分析作業を実行
クライアントの意思決定支援につなげる

2.コンテンツ作成
最新のデータサイエンス動向、ニーズをリサーチして、教育コンテンツを開発。

【業務詳細】
1.データサイエンティストとしてのコンサルティング業務
統計学や数学、プログラミングなどの知識をベースに、クライアント企業の課題を解決するデータ分析を実施。クライアントの事業を深く理解し、企業と二人三脚でベストなデータ活用の道を見つけ出していきます。クライアントのデータ活用に関する意識を変え、企業の運営方針や事業計画にまで深く関わりながら組織の在り方を再構築していく業務です。

2.データサイエンティスト育成スクールでのコンテンツ開発業務
外部から企業を変えていくだけでなく、企業の中からデータ活用で組織を変えていきたいと考えるビジネスパーソンに対し、データサイエンティストとしてのスキルを伝えていくのが弊社のスクール事業です。そこで使用する教材はコンサルティング事業で得た知見、ナレッジを落とし込んで作っていきます。最新のデータサイエンス動向、市場ニーズをリサーチして、教育コンテンツ開発を行なうことで、最新のデータサイエンス理論に触れることが可能な環境です。

【働く魅力】
◆様々な業界のビジネス課題の明確化や企画から、データ収集・分析、レポーティングやプロトタイプの開発まで携われる環境です。「ビジネス課題を解決できてこそ、その存在価値がある」という価値観で事業を運営しており、企画・提案の領域から一気通貫で企業のデータ活用を支援しています。

◆様々な業界で異なる課題感を持つ大手クライアントに対して、マーケティング支援、海外展開支援、ロジスティクス最適化、レコメンドエンジンの開発支援、自然言語処理を活用したテキスト分析などを通して、クライアントの課題解決に携わることができます。

●ミッション
当社のプロダクトインクリメントを加速させることがメインのミッションです。
ビジネスの成功は仮説検証サイクルの速さが重要なファクター。
サイクルを速めるためには、プロダクトインクリメントを「速く」「安全に」実行し続ける必要があります。
SREエンジニアは、そのために必要な全ての方法を実行していきます。

●具体例
・基盤を運用する作業コストを削減するために、マネージドサービスを積極活用する。
・開発、デプロイ効率を上げるためにデプロイ、ロールバックをより少ない手順で安全に実施できる基盤を構築する。
・迅速に障害検出するために監視、通知基盤を構築する。
・マイクロサービスアーキテクチャを前提として構築された各モジュールを適切にスケーリングする仕組みを導入する。
・開発チームが作業の優先順位を効率的に選択できるように、エラーバジェットを定義、運用する。
・新しい仕組みを作るときアーキテクティングを支援する。

●主な業務例
・主にAWSを利用したサービス提供のための基盤作り
・IaC（現在はTerraformが主）
・CI/CD、auto scaling、プロビジョニング自動化
・分析、監視の構築
・各種サブシステムのアーキテクティング
・ソフトウェアの更新やセキュリティ脅威への対応
・稼働中のシステムに対する保守運用業務（例えば障害時の調査、対応、ログ収集など）

●当社で利用している主な技術例
・インフラ：AWS(ECS/Fargate/RDS/AES/Serverless Frameworkなど)
・言語：Scala、Python、TypeScript、Go
・データストア：Redis、MySQL、Elasticsearch/Apache Solr
・フレームワーク：Playframework、Vue/Nuxt、OpenAPI、Cypress
・ツール：Terraform、Github、Jenkins、Kibana、datadog、Redash、Slack、Discord、Miro、Jira、Confluence

●開発環境
サーバーサイド：Scala, Play Framework, ZIO, Flink
プロビジョニング：Terraform, Ansible
フロントエンド：JS, TypeScript, Vue.js
監視：DataDog, Kibana
クラウドサービス：AWS
分析基盤：fluentd, BigQuery, Athena, Google Data Studio, Redash
AWS：ECS, Fargate, Kinesis Data Stream, Lambda, EMR, RDS, Aurora, S3, CloudFront, ElastiCache
開発ツール：Github, Slack, Intellij IDEA, Jenkins, JIRA, SlackBot
仮想化基盤：Docker, Kubernetes
その他使用言語：Python, Go
ミドルウェア：Elasticsearch, nginx, MySQL, ClickHouse

当職務はデータ・ガバナンス＆ストラテジーのポジションとして、データ戦略、ガバナンス整備、データ施策のプランニングと実行における卓越したスキル・知識・ノウハウ・経験を有し、当社のビジョンに合った思考および資質を有する事が要求される。
下記職責をメイン業務とし、リーダーシップおよびオーナーシップを持ってデータ関連業務を牽引し、会社の発展・成長に貢献する。

・Work on the organization-wide initiative to design and develop data governance policies, procedures and data management practices
・Independently work with country for implementation and execution on data governance with framework (Data Quality, Catalogue, Lineage and Metadata Management, etc.), procedures, data quality, data rules and policies, data standards and data governance detail plans;

【業務内容】
当社、及び、当社グループに存在する顧客データや契約情報、各種ログ（コンタクトログ、WEBログ、広告ログ、サービス利用ログ等）様々なビッグデータを利用し、機械学習・AIを活用し、金融サービスの高度化を実現する

1) 経営課題の把握と分析提案（何を・なぜ・どのように分析すべきかを整理し提案）
　・ユーザーと協業したビジネス上の課題の洗い出しと優先順位付け
　・データ戦略において解決すべき課題と達成目標の明確化と仮説の立案
2) データガバナンス関連の業務（データ品質・管理、データガバナンスポリシーなど、本社ガイドラインに準拠し当社におけるデータガバナンスを整備・管理する）
3) ドキュメンテーション（提案書・報告書の作成）
4) プレゼンテーション（提案・報告の実施）
5) その他（データ戦略、データガバナンスなど周辺のデータ関連業務への支援）
6) その他（組織力向上のために、データサイエンスの知識や経験の共有）