社内SE・情報システム、1800〜2000万の転職求人
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社内SE・情報システム、1800〜2000万の転職求人一覧
大手総合商社のグループ企業でのデータサイエンティスト
おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
年収イメージ:800万円〜2000万円(経験・能力を考慮の上当社規定により決定)
ポジション
担当者〜
仕事内容
●当社並びにグループ各事業会社のデータ分析業務。ビジネス課題に対するデータ分析設計、分析作業及び管理。
・各種ビジネス課題におけるデータ分析設計。
・各種データ分析・AIモデリングの実施。
・上記に付随する報告・調整など。
・各種ビジネス課題におけるデータ分析設計。
・各種データ分析・AIモデリングの実施。
・上記に付随する報告・調整など。
AIソリューション企業でのトランスフォーメーション領域:データサイエンティスト(マネージャー)
おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
1000万円〜2000万円
ポジション
(マネージャー)
仕事内容
データサイエンスグループのマネージャーとして、グループ全体のアウトプットが顧客満足に繋がるよう、その品質に責任を持ち価値提供に向けて必要なアクションを取っていただきます
以下のような業務に携わっていただきます。
クライアントへ提案し受注する案件のビジネス要件・技術的要件を理解し、必要とされるケイパビリティとメンバのスキルセットを勘案しながらプロジェクトのメンバアサインを行う
メンバのスキルセットと志向を適切に把握し、メンバが最高のパフォーマンスを発揮できるよう適切な評価・アドバイスを行うとともに、技術アプローチレビューやコードレビューを行う
組織としてのアウトプットが最大化されるように、他部署と緊密に連携しながら仕組みを整備・変革し、またメンバの育成に資するメンタリング、コーチングを行う
社内の技術ノウハウの横展開・ブランディングの推進を行う実装ロジックの汎用化および新規プロダクト化のためのロードマップ作成技術ナレッジの公開・発信(勉強会・Meetupなどへの登壇、テックブログの執筆など)
必要に応じてプレーイングマネージャーとして自身でも分析・実装などの実務に携わり、進むべき道を例示することで、職位や権限に依拠することなくチームを導く
以下のような業務に携わっていただきます。
クライアントへ提案し受注する案件のビジネス要件・技術的要件を理解し、必要とされるケイパビリティとメンバのスキルセットを勘案しながらプロジェクトのメンバアサインを行う
メンバのスキルセットと志向を適切に把握し、メンバが最高のパフォーマンスを発揮できるよう適切な評価・アドバイスを行うとともに、技術アプローチレビューやコードレビューを行う
組織としてのアウトプットが最大化されるように、他部署と緊密に連携しながら仕組みを整備・変革し、またメンバの育成に資するメンタリング、コーチングを行う
社内の技術ノウハウの横展開・ブランディングの推進を行う実装ロジックの汎用化および新規プロダクト化のためのロードマップ作成技術ナレッジの公開・発信(勉強会・Meetupなどへの登壇、テックブログの執筆など)
必要に応じてプレーイングマネージャーとして自身でも分析・実装などの実務に携わり、進むべき道を例示することで、職位や権限に依拠することなくチームを導く
AIソリューション企業でのトランスフォーメーション領域:データサイエンティスト(エキスパートクラス)
おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
1000万円〜2000万円
ポジション
(エキスパートクラス)
仕事内容
業界や企業が変われば直面している経営課題も様々であり、また扱うデータの種類や形式も多岐にわたります。
本質的な課題の特定や価値創出に向けて、前例の有無に関わらず真にリアライズ可能な最短経路を描き、プロジェクトマネージャーやエンジニアと連携しながら幅広いデータサイエンス技術を駆使してその実装・実現をリードいただくポジションです。
以下のような業務に携わっていただきます。
顧客提案やPoC、本番用モデル開発などのプロジェクトの技術面におけるリードクライアントの抱える本質的な課題の把握およびそれに対する適切な技術的解決策の提案機械学習・数理モデリング(予測、最適化、統計モデルの設計等)国際会議、論文などによる技術調査アルゴリズム・ロジックの実装・レビュー・精度性能評価 Platformへの運用ロジックの実装
技術の横展開・技術ブランディング実装ロジックの汎用化および新規プロダクト化技術ナレッジの公開(勉強会・Meetupなどへの登壇、テックブログの執筆など)
モデリング設計やコーディングの他メンバへのメンタリング・育成
本質的な課題の特定や価値創出に向けて、前例の有無に関わらず真にリアライズ可能な最短経路を描き、プロジェクトマネージャーやエンジニアと連携しながら幅広いデータサイエンス技術を駆使してその実装・実現をリードいただくポジションです。
以下のような業務に携わっていただきます。
顧客提案やPoC、本番用モデル開発などのプロジェクトの技術面におけるリードクライアントの抱える本質的な課題の把握およびそれに対する適切な技術的解決策の提案機械学習・数理モデリング(予測、最適化、統計モデルの設計等)国際会議、論文などによる技術調査アルゴリズム・ロジックの実装・レビュー・精度性能評価 Platformへの運用ロジックの実装
技術の横展開・技術ブランディング実装ロジックの汎用化および新規プロダクト化技術ナレッジの公開(勉強会・Meetupなどへの登壇、テックブログの執筆など)
モデリング設計やコーディングの他メンバへのメンタリング・育成
データ活用支援会社でのデータサイエンティスト
おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
〜2,000万円 ※経験・能力を考慮の上、当社規定により決定します
ポジション
未経験者〜マネージャー
仕事内容
データサイエンティストを募集しております。
外資大手戦略コンサルティングファームでのデータサイエンティスト
おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
年収イメージ:800万円〜2000万円(経験・能力を考慮の上当社規定により決定)
ポジション
アソシエイト〜パートナークラス
仕事内容
・データサイエンティスト(AI/機械学習)
・データサイエンティスト(最適化/オペレーションズリサーチ)
・サイバーセキュリティコンサルタント/エンジニア
・RPA/IoT/Roboticsコンサルタント/エンジニア
同社の大企業向けプロジェクトとCO-WORKする形で。専門的なモデリング、データ分析などを担当したり、エキスパートとしてプロジェクトチームに対する提言などを行う。
・ビジネス・統計解析・ITのスキルを用いた解決策の提示
・分析基盤環境や大規模データ処理に関する知識を用いながら、クライアントの保有するデータに対し統計処理や数理モデルを作成し分析を行い、課題解決のための施策を提案
・データサイエンティスト(最適化/オペレーションズリサーチ)
・サイバーセキュリティコンサルタント/エンジニア
・RPA/IoT/Roboticsコンサルタント/エンジニア
同社の大企業向けプロジェクトとCO-WORKする形で。専門的なモデリング、データ分析などを担当したり、エキスパートとしてプロジェクトチームに対する提言などを行う。
・ビジネス・統計解析・ITのスキルを用いた解決策の提示
・分析基盤環境や大規模データ処理に関する知識を用いながら、クライアントの保有するデータに対し統計処理や数理モデルを作成し分析を行い、課題解決のための施策を提案
ネット銀行でのビッグデータ分析/マーケティング
おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
年収イメージ:800万円〜2000万円(経験・能力を考慮の上当社規定により決定)
ポジション
担当者
仕事内容
デジタルマーケティング領域における先進的なデータアナリティクス手法の導入などをお任せします。
【具体的には】
・ファイナンス・ローン等に係わるクレジットプランニングおよび審査モデルの開発やモニタリング
・その他、マーケティングに係わるビッグデータ分析の実施等
【具体的には】
・ファイナンス・ローン等に係わるクレジットプランニングおよび審査モデルの開発やモニタリング
・その他、マーケティングに係わるビッグデータ分析の実施等
外資大手戦略コンサルティングファームでのData Scientist Optimization
おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
年収イメージ:800万円〜2000万円(経験・能力を考慮の上当社規定により決定)
ポジション
Data Scientist / Senior Data Scientist / Lead Data Scientist / Associate Director, Data Science
仕事内容
●役割
当社の大企業向けプロジェクトチームと協働し、各種の数理最適化手法を用いたモデリングや、エキスパートとしてプロジェクトチームへ提言を行う
●具体的な業務
・ビジネス課題に合わせた最適な数理最適化手法の選択、適用
・分析プランを立て、実行し、結果を体系的にコミュニケーションする
・優先順位をつけ、部門を超えたステークホルダーとの連携を進める
・クライアントとのリレーションを構築する
役職のレベルにより
・プロジェクトとチームをマネジメントする
・チームメンバーのトレーニングやサポートをする
・分析手法についてソートリーダーとなる
・新たな分析の機会や価値を開拓し、クライアントへの提案をサポートする
当社の大企業向けプロジェクトチームと協働し、各種の数理最適化手法を用いたモデリングや、エキスパートとしてプロジェクトチームへ提言を行う
●具体的な業務
・ビジネス課題に合わせた最適な数理最適化手法の選択、適用
・分析プランを立て、実行し、結果を体系的にコミュニケーションする
・優先順位をつけ、部門を超えたステークホルダーとの連携を進める
・クライアントとのリレーションを構築する
役職のレベルにより
・プロジェクトとチームをマネジメントする
・チームメンバーのトレーニングやサポートをする
・分析手法についてソートリーダーとなる
・新たな分析の機会や価値を開拓し、クライアントへの提案をサポートする
外資大手戦略コンサルティングファームでのData Scientist Machine Learning
おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
年収イメージ:800万円〜2000万円(経験・能力を考慮の上当社規定により決定)
ポジション
Data Scientist / Senior Data Scientist / Lead Data Scientist / Associate Director, Data Science
仕事内容
●役割
当社の戦略コンサルティングプロジェクトに入り、専門的なモデリング、データ分析などを担当したり、エキスパートとしてプロジェクトチームに対する提言などを行う
●具体的な業務
・デジタル領域の専門的な知見を活かし、戦略コンサルタントと共にクライアントと直接向き合いながら、その課題に対しビジネス・統計解析・ITのスキルを用いて解決を図る
・分析基盤環境や大規模データ処理に関する知識を用いながら、クライアントの保有するデータに対し統計処理や数理モデルを作成し分析を行い、課題解決のための施策を決定していく
当社の戦略コンサルティングプロジェクトに入り、専門的なモデリング、データ分析などを担当したり、エキスパートとしてプロジェクトチームに対する提言などを行う
●具体的な業務
・デジタル領域の専門的な知見を活かし、戦略コンサルタントと共にクライアントと直接向き合いながら、その課題に対しビジネス・統計解析・ITのスキルを用いて解決を図る
・分析基盤環境や大規模データ処理に関する知識を用いながら、クライアントの保有するデータに対し統計処理や数理モデルを作成し分析を行い、課題解決のための施策を決定していく
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