データサイエンティスト、事業会社の転職求人

・当社は11万人の大手電機メーカーグループのスタッフ業務（経理・人事・マーケティング・調達など）を集約し、効率化・高度化していくサービス事業会社です。デジタル変革推進本部は業務に付随して発生する大規模データをAI・アナリティクスを分析・活用し、スタッフ業務の付加価値を向上させるミッションを担っています。
・募集ポジションとして、アナリティクスのプロジェクトにおいて、ビジネス課題からデータ分析の設計、データの前処理、モデル構築、モデル評価 、運用、評価基準設定の役割を担っていただきます。
・ラインマネジメント業務として人材育成、組織開発、労務管理などのマネジメント業務も担っていただきます。

【具体的なプロジェクト想定】
・経理・人事・マーケティング・調達などの間接業務におけるデータアナリティクスプロジェクト全般

【入社後のキャリアパス想定】
・AI・アナリティクスのプロフェッショナル人材

・当社は11万人の大手電機メーカーグループのスタッフ業務（経理・人事・マーケティング・調達など）を集約し、効率化・高度化していくサービス事業会社です。デジタル変革推進本部は業務に付随して発生する大規模データをAI・アナリティクスを分析・活用し、スタッフ業務の付加価値を向上させるミッションを担っています。
・募集ポジションとして、ビジネス観点からアナリティクスのプロジェクトをリードする役割を担っていただきます。経営視点・事業視点からデータ活用（DX）最前線を牽引して頂くことを期待します。

【具体的なプロジェクト想定】
・経理・人事・マーケティング・調達などの間接業務におけるデータアナリティクスプロジェクト全般

【入社後のキャリアパス想定】
・社内DXのナレッジを持った経営リード人材

●業務内容
・材料加工事業における製品のデータを収集、利活用するためのクラウドシステム開発
・顧客サイトとのネットワーク接続方法の開発、クラウドプラットフォームを活用したアーキテクチャ開発
・機械学習、AIを活用したデータ活用、新サービスの開発

●業務内容
本ポジションでは、民放公式テレビポータルやテレビから大量に集まる視聴データを用いて課題を抽出し、それに応じた分析や機械学習による効率化を行います。
テーブルデータだけでなく非構造データを扱う機会が多いため、自然言語処理を駆使したりと特徴量作成の観点で様々な観点からアプローチできる環境です。
データ分析や機械学習のアルゴリズム開発を行った際は、直接事業部門の担当者にプレゼンテーションをしたり導入支援をしたりするため、作って終わりではなく、実際にデータ活用のその瞬間までプロジェクトに関わっていただきます。データサイエンティストとして課題解決の推進をしていただきます。

＜ミッション＞
・データ分析/AI・機械学習案件でのプロジェクトマネジメントおよび分析業務
・KPI 改善のドライバーの特定および分析結果に基づく施策立案
・統計モデリングによるKPI等の予測
・因果推論を用いたマーケティング施策の効果検証
・自社サービス向けのレコメンドアルゴリズムの開発
・自然言語処理を用いた業務効率化ツールの開発
・検索エンジンの改善/パーソナライズの開発
など

●開発環境
開発言語：Google BigQuery ML / Python / R / Google Apps Script
機械学習等分析フレームワーク：pandas / scikit-learn / pytorch / keras 等

●キャリア開発の機会と得られる経験
・月間ユーザー数2000万人のビッグデータを活用し、事業成長へ貢献できるポジションです。国内最大規模のデータを扱う企業となる構想を持つ当社では、コネクテッドTVと呼ばれる端末機器のユーザーデータを保有するなど、当社ならではのデータを扱う仕事に携わることができます。
・自らデータに触れ、課題解決方法を企画することができます。また、データを通して経営課題の解決やサービスの展開にダイレクトに携わることができます。
・テレビ放送という社会インフラに関わっていくことができます。ドラマやアニメ・ドキュメンタリー・バラエティ、ニュースやスポーツなどのテレビ放送は、人々に新しい発見やドキドキする体験、""ワクワク""する毎日を届ける重要な役割を持っており、社会的インパクトの大きなサービスの信頼性向上に携われる魅力的な仕事です。
・イベント（各種テックカンファレンスへの協賛、参加や技術勉強会等）や課内の定例ミーティングなどで、幅広い世代、バッググラウンドのメンバーと情報交換ができます。
・最新技術のキャッチアップのため、各種外部研修への参加、外部エキスパート招聘などエンジニアの成長に積極的に投資しています。利用できそうな技術はすぐに検証しプロダクトに反映することもあります。

●業務内容
2015年にスタートした当社の民放公式テレビポータルは、累計5000万DL / 月間動画再生数2億8500万回再生の規模にまで成長をしております。
また、当社ではテレビ放送のデータ放送を通じてテレビの視聴データを収集しております。

本ポジションでは民放公式テレビポータルやテレビから大量に集まる視聴データを用いて、データサイエンティストとして課題解決の推進をしていただきます。

＜ミッション＞
・会員情報や回遊情報などデータの集計、分析、BI化
・サービスや業務フローにおけるデータ収集の設計支援
・データを用いて事業構造の可視化、モデル化　など

●開発環境
開発言語：GCP BigQuery / Python / R / Google Apps Script
ETLツール：BigQuery Scheduled Query / GCP Cloud Function
BIツール：Redash / Google Dataportal

●キャリア開発の機会と得られる経験
・月間ユーザー数2000万人のビッグデータを活用し、事業成長へ貢献できるポジションです。国内最大規模のデータを扱う企業となる構想を持つ当社では、コネクテッドTVと呼ばれる端末機器のユーザーデータを保有するなど、当社ならではのデータを扱う仕事に携わることができます。
・自らデータに触れ、課題解決方法を企画することができます。また、データを通して経営課題の解決やサービスの展開にダイレクトに携わることができます。
・テレビ放送という社会インフラに関わっていくことができます。ドラマやアニメ・ドキュメンタリー・バラエティ、ニュースやスポーツなどのテレビ放送は、人々に新しい発見やドキドキする体験、""ワクワク""する毎日を届ける重要な役割を持っており、社会的インパクトの大きなサービスの信頼性向上に携われる魅力的な仕事です。
・イベント（各種テックカンファレンスへの協賛、参加や技術勉強会等）や課内の定例ミーティングなどで、幅広い世代、バッググラウンドのメンバーと情報交換ができます。
・最新技術のキャッチアップのため、各種外部研修への参加、外部エキスパート招聘などエンジニアの成長に積極的に投資しています。利用できそうな技術はすぐに検証しプロダクトに反映することもあります。

●当社並びにグループ各事業会社のデータ分析業務。ビジネス課題に対するデータ分析設計、分析作業及び管理。
・各種ビジネス課題におけるデータ分析設計。
・各種データ分析・AIモデリングの実施。
・上記に付随する報告・調整など。

●当社並びにグループ各事業会社のデータ分析業務。ビジネス課題の抽出と仮説・課題設定、データ分析設計、分析作業及び管理。
・対象ビジネスにおける課題設定および分析設計。
・各種データ分析・AIモデリングの実施。
・上記に付随するヒアリング・報告・調整など。

●担当業務と役割
・当社の各事業・職能へのデータ活用による変革提案
●具体的な仕事内容
・各事業のビジネスプロセス・データの理解
・事業戦略、経営課題の理解
・上記に基づくデータ分析と変革提案
●この仕事を通じて得られること
　経営の根幹に関わる大規模テーマを企画し事業戦略そのものに関わること、多種多様なビジネスプロセスに触れることで他社では味わえない経験を積むことができます。
　また、当社のDXを支えるプロフェッショナルとしてのキャリアが形成できます。
　加えて当社はグローバルな企業であり、国内外に多数の拠点もあり、かつ多くのベンダーとも協業することで、幅広い人材交流が経験できるなど、
　多くの成長機会が得られることは大きな魅力です。
●職場の雰囲気
・フラットな職場を目指し、各種コミュニケーションイベントや先進ITへ触れる機会を用意しています。
・最新のIT基盤を活用し、いつでもどこでも仕事できる環境を用意しています。
・テレワークも完全に定着化し、必要に応じて出社するという業務スタイルです。
●キャリアパス
・初期配属の部署の仕事にとどまらず、様々な職務を経験いただいて、総合的なスキルを身につけられるキャリアパスを用意しています。
・将来は責任者を任せられる中核要員と考えています。

当グループ事業の需給管理プロセスの改革
・PSI、S&OP実施のためのプロセス構築、データ整備、および分析
・構築したプロセス適合のための関係者トレーニング
・ITシステムの導入・構築・運用

【ポジションのアピールポイント】
・S&OP/PSIプロセスの設計、及びルール（意志決定、リスク管理、ガバナンス）設計を行います
・グループの事業部門長クラスの意思決定への関与
・IT基盤導入の経験
・データサイエンティスト、データエンジニアおよびSCMコントロールタワーのマネジメントとしてのキャリアパスを想定

当グループ事業の需給管理をS&OP/PSIに基づくプロセスに改革します
・PSI、S&OPの実施のための仕組みの構築と立上げ
・立ち上げた仕組みを自ら駆使してデータ分析の実施し、事業部門、生産部門に対して提案、意思決定を支援
・構築したプロセス適合のための関係者トレーニング
・IT基盤構築

【ポジションのアピールポイント】
・S&OP/PSIプロセスの設計、及びルール（意志決定、リスク管理、ガバナンス）設計を行います
・グループの事業部門長クラスの意思決定への関与
・IT基盤導入の経験
・SCMコントロールタワーのマネジメント、あるいはデータサイエンティスト、データエンジニアとしてのキャリアパスを想定

当社の事業の核となる、統計モデリング、機械学習、Deep Learning を用いて企業のビジネス課題を解決するコンサルティング業務の役割をお任せします。
弊社のコンサルティングは一般のコンサルティングと異なり一方的に課題を解決するので はなく、プロジェクトを通じてクライアント企業のチームと一緒に取り組むハンズオン型でコンサルテ ィングを行います。また、コンサルティング業務から得た知見、インサイトを元にスクールで活用するコンテンツ開発業務を行っていただくことも期待しています。

当社の仕事の特徴として講師業がありますが、コンサルティングで培ってきた知識、経験をアウトプットする機会と位置付けると、自身のスキル、経験の再確認ができるため、コンサル・講師と双方の仕事で相乗効果が見込めます。
コンサルタントとしてあらゆるケースの課題に触れ、講師として体系的にデータサイエンティストを理解することで、これから不足すると言われいてるデータサイエンティストを育成する立場に回れますので、更なる市場価値向上になること間違いありません。

【業務詳細】
1.データサイエンティストとしてのコンサルティング業務
統計学や数学、プログラミングなどの知識をベースに、クライアント企業の課題を解決するデータ分析を実施。クライアントの事業を深く理解し、企業と二人三脚でベストなデータ活用の道を見つけ出していきます。クライアントのデータ活用に関する意識を変え、企業の運営方針や事業計画にまで深く関わりながら組織の在り方を再構築していく業務です。

2.データサイエンティスト育成スクールでの講師業務、コンテンツ開発業務
外部から企業を変えていくだけでなく、企業の中からデータ活用で組織を変えていきたいと考えるビジネスパーソンに対し、データサイエンティストとしてのスキルを伝えていく講師業務です。理論や手法を教えるだけでなく、勤務する社内で組織変革にチャレンジしている受講生の気持ちに寄り添い、彼らを励ましながら支えていくことも担います。
受講生はさまざまなバックグラウンドを持っているので、受講生との交流によってビジネス的センスも磨かれることでしょう。講師として教えるという一方通行のやりとりではなく、共に学びあえる環境があります。

3.コンテンツ企画・開発
スクールや法人研修で使用する教材の企画・開発を行います。コンサル事業で得た知見、ナレッジや法人、受講生との会話から世の困りごとを探り、コンテンツを作ります。自身が作ったコンテンツ次第で受講生の知識・スキルの習得度、与える影響度は大幅に変わるため非常に重要なポジションです。新規のトレンドを追いかけ人の記憶に残るコンテンツを生み出してください。

【本ポジションの魅力】
幅広い業界の案件に携わることができ、様々なデータに触れることができます。最新のデータサイエンスの技術を活かし高速でPDCAを回すことで大きく成長していただけます。過去に弊社のコンサルティング業務で技術を身につけ起業に至った者もおります。将来、経営人材となることを目標にしている方はぜひご応募ください。

【働く魅力】
◆様々な業界のビジネス課題の明確化や企画から、データ収集・分析、レポーティングやプロトタイプの開発まで携われる環境です。「ビジネス課題を解決できてこそ、その存在価値がある」という価値観で事業を運営しているため、企画・提案の領域から一気通貫して企業のデータ活用を支援しています。

◆様々な業界で異なる課題感を持つ大手クライアントがいるため、マーケティング支援、海外展開支援、ロジスティクス最適化、レコメンドエンジンの開発支援、自然言語処理を活用したテキスト分析など、業界・ビジネスプロセスの両方の観点で幅広いプロセスの経験を積むことができます。

当社の電子お薬手帳サービスは、おくすりの調剤データを基にした ヘルスケアプラットフォームです。

現在、登録者数40万人の電子お薬手帳の調剤データ、利用者100万人のコロナワクチン管理システムの接種データといった「 パーソナルヘルスレコード」からデータ分析を実施し、モデリングまで作成頂く パフォーマンスチューニングのエキスパート、かつ データアナリストとしてご活躍いただきたい と考えています。

具体的には 「薬歴から遠隔診療、治験分野、デジタルセラピューティクス」 などへのサービス展開などを想定しており、患者様から頂いたデータを利活用し、患者様へ有用なサービスとしてフィードバックしていく事が目的です。

また、 自動車や小売りなどの 異業界との協業 連携もこれから実施していく想定ですので、薬歴データや予防接種データとかけ合わせた様々な提案を期待しており、 リサーチクエスチョン作成のような模索 もチームで実施します。

データアナリストとして様々なデータを分析し、人々の健康に役立つモデルを予測していく事を期待します。

【仕事の魅力】
●社内には7,000名を超える医療専門家がおり、様々な医療ファンクションとの連携が容易
当社はビッグデータ系のデータサイエンスとプログラミング/コーディングの知見を、プロダクトを通じて医療の分野で最大限に活用していくことを目的とした組織です。
医薬業界との繋がりが非常に豊富な環境で、医療の専門家の方々と一緒に仕事をしながら、新しい価値を生み出すために、これまでのビッグデータ系のデータアナリストのご経験を存分に活かしていただくことができる環境です。

●上流（分析作業全般）から下流（システム設計・環境構築・データマート）までカバー可能
エンジニア・コンサルとして、スキルをUPするのみならず、電子お薬手帳サービスを通じて社会へ広く貢献し、製薬業界のみならず医療従事者の力に寄与する魅力があります。

●レベルの高いアナリティクス経験を積むことができます
クライアントと課題解決に至るまでの高いレベルのアナリティクス業務に関わることができます。

・統計、機械学習を中心とした研修講師、コンサルティング業務
※一般的なコンサルティングと異なり、一方的に課題を解決するのではなく、プロジェクトを通じてクライアント企業のチームと一緒に取り組むハンズオン型データ活用支援をおこないます。

【仕事内容の詳細】
◆スクール事業
・研修講師/カリキュラム開発/コンテンツ開発

◆データ分析事業
・データを活用したビジネス課題促進、バリューアップに向けたハンズオン型データ活用支援

【当社で働く魅力】
◆データサイエンティストへのキャリアアップができる教育体制が整備されているので、「ビジネス課題を解決できるデータサイエンティスト」として成長いただけます。当社が外部向けに提供しているデータサイエンティスト育成講座に参加し体系知識を取得していただき、着実にデータサイエンティストとしてステップアップいただける環境を用意します。

◆ビジネス課題の明確化や企画から、データ収集・分析、レポーティングやプロトタイプの開発まで携われる環境です。「ビジネス課題を解決できてこそ、その存在価値がある」という価値観で事業を運営しているため、企画・提案の領域から一気通貫して企業のデータ活用を支援しています。

◆様々な業界で異なる課題感を持つ大手クライアントの課題解決の経験をナレッジとして蓄積。マーケティング支援、海外展開支援、ロジスティクス最適化、レコメンドエンジンの開発支援、自然言語処理を活用したテキスト分析など、業界・ビジネスプロセスの両方の観点で幅広い知見を吸収することができます。

◆当社の仕事の特徴として教育ビジネスへの貢献（講師業）がありますが、コンサルティングで培ってきた知識、経験をアウトプットする機会と位置付けると、自身のスキル、経験の再確認ができるため、コンサル・講師と双方の仕事で相乗効果が見込めます。

【プロジェクト例】
製造業界以外の幅広いクライアント、幅広い領域のプロジェクト実績多数です。

・営業活動を効率化のためのアルゴリズム開発支援
・レコメンデーションエンジン開発支援
・アンケートとEラーニング視聴行動を用いた人材マッチング
・職員モチベーション分析に基づく人事施策支援
・適性検査による早期離職者の傾向分析
・営業効率最適化エンジンの開発支援
・物流倉庫の物品配置最適化のためのアルゴリズム開発支援
・配送ルート最適化アルゴリズムの開発

等

O2O/OMOプラットフォームサービスにおける、CDP（Customer Data Platform）のデータエンジニアリング業務に携わっていただきます。経験豊富なマネージャーと共にサービス企画から開発・運用まで幅広いフェーズに携わることで様々な経験を積んで頂くことができます。

【具体的な業務内容】
自社サービスのデータ活用・分析・加工およびレポーティング業務全般に携わっていただきます。
・自社サービスのCDPを扱うための管理用API・画面などの開発業務
・自社サービスのデータを活用した分析・レポート開発業務
・社内のステークホルダー（プロダクトマネージャー/サポート・ヘルプデスク担当等）との要件の整理、調整

※存在するデータを活用した分析から新しい分析を行うためのデータ基盤開発などデータエンジニアとして幅広くご活躍いただけます。将来的にはデータサイエンティスト領域へのチャレンジも可能です。

【開発手法】
・アジャイル開発をベースとしたプロセスを採用しています。
・GitLabによるMerge Requestベースの開発フローで日々の作業を進めています。

【この仕事の魅力】
・ O2O/OMOソリューションは、1億6千万を超えるスマートフォンアプリユーザーに向けてOne to Oneでプッシュ通知の配信を行っています。ミリ秒単位で月間数十億〜数百億のリクエストを処理し、120億件を超えるアプリのトラッキングデータを蓄積・分析している大規模なバックエンドシステムに携わることができます。
・自社プロダクトの企画段階から携わることで、ビジネス領域の知見・経験を得る機会があります。

【大切にしていること】
以下を開発チームとして重視しています。
・自社サービスの開発・運用を担っていく上で、チームとしてサービスの品質に責任をもって向き合うこと
・技術への探求心を持ち、成長し続けること

【開発環境】
開発言語/フレームワーク：Python(Airflow/Flask/FastAPI), Vue.js
BIツール: Looker, Google Looker Studio
GCP（GAE, GCE, Pub/Sub, BigQuery, Composer, GKE, CloudSQL, CloudRunなど ）
AWS（EC2, RDS, S3, Lambda, ECS, ElastiCacheなど）,
その他：Docker, Terraform, Fluentd, nginx, uWsgi, Gunicorn, Uvicorn

【使用ツール】
ソースコード管理：GitLab
CI/CD：GitLab CI
運用・監視：Datadog, PagerDuty
コミュニケーション：Slack,JIRA
ドキュメンテーション：Notion

本ポジションでは、ホールディングス デジタル・データ戦略部やグループ損保会社の商品開発部署などグループ各社と一体となって、データ分析/モデル開発に基づく商品・ビジネスの企画・開発、業務効率化などに関するプロジェクトにデータサイエンティスト（メンバー）として携わっていただきます。

＜プロジェクト例＞
・保険引受/保険金支払データ等を活用した、アンダーライティングの自動化
・自然言語処理・テキストマイニング技術を活用した、オペレーションの変革
・自動車走行データを活用した安全運転診断スコアの開発
・自然災害の被害推定モデル開発
・顧客ターゲティングなど社内外データのマーケティング活用
・財務データを活用した企業の各種リスクスコア開発
・ヘルスケア・介護データの分析

本ポジションでは、ホールディングスデジタル戦略部やグループ損保会社の商品開発部署などグループ各社と一体となって、SOMPOグループ内外の多種多様なデータを活用した、データ分析・モデル開発プロジェクトの企画立案、AIを活用した商品企画や業務効率化などの推進にデータサイエンティスト（企画）として携わっていただきます。

【プロジェクト例】
・保険引受/保険金支払データ等を活用した、アンダーライティングの自動化　　　　　　　　　　　　　　　　　　　
・自然言語処理・テキストマイニング技術を活用した、オペレーションの変革
・自動車走行データを活用した安全運転診断スコアの開発　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　
・自然災害の被害推定モデル開発　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　
・顧客ターゲティングなど社内外データのマーケティング活用　　　　　　　　　　　　　　　　　
・財務データを活用した企業の各種リスクスコア開発　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　
・ヘルスケア・介護データの分析

本ポジションでは、ホールディングスのデジタル戦略部やグループ損保会社の商品開発部署などグループ各社と一体となって、データ分析/モデル開発に基づく商品・ビジネスの企画・開発、業務効率化などに関するプロジェクトにデータサイエンティスト（メンバー）として携わっていただきます。

＜プロジェクト例＞
　・保険引受/保険金支払データ等を活用した、アンダーライティングの自動化
　・自然言語処理・テキストマイニング技術を活用した、オペレーションの変革
　・自動車走行データを活用した安全運転診断スコアの開発
　・自然災害の被害推定モデル開発
　・顧客ターゲティングなど社内外データのマーケティング活用
　・財務データを活用した企業の各種リスクスコア開発
　・ヘルスケア・介護データの分析

本ポジションでは、ホールディングス デジタル・データ戦略部やグループ損保会社の商品開発部署などグループ各社と一体となって、データ分析/モデル開発に基づく商品・ビジネスの企画・開発、業務効率化などに関するプロジェクトにデータサイエンティスト（スペシャリスト）として携わっていただきます。

＜プロジェクト例＞
　・保険引受/保険金支払データ等を活用した、アンダーライティングの自動化
　・自然言語処理・テキストマイニング技術を活用した、オペレーションの変革
　・自動車走行データを活用した安全運転診断スコアの開発
　・自然災害の被害推定モデル開発
　・顧客ターゲティングなど社内外データのマーケティング活用
　・財務データを活用した企業の各種リスクスコア開発
　・ヘルスケア・介護データの分析

●当社が手掛けるデジタル技術やデータを活用するビジネスの全般（企画から立ち上げまで）において、データの利活用に関する事項を行っていただきます。

【具体的には】
次の分野のビジネス課題の解決や価値の創生の企画から実行までを対象にした、データの収集、統計や機械学習・深層学習といったデータサイエンスの活用
（分野）石油精製・石油化学プラントの保全、または医薬品工場、組立系工場、病院、研究所など

・テレビの視聴データを中心にしたデータ分析・モデル構築業務
・IBM SPSS Modeler, Tableau, python, SQL, Azure Machine Learningなどのツール・環境を使用
・分析・モデル構築については、企画立案・前処理・分析・モデル構築・本番環境への移行等の一連のデータ活用のプロセスを担当頂きます
・プロジェクトマネージャーとして、工程管理や品質管理、スケジュール管理、ピープルマネジメント等を担当頂きます

●この仕事の魅力
当社においては、お客さま宅に設置をしたSTB（Set Top Box）を経由して、視聴データの取得を行っています。これは、取得の際にはお客さまの承諾を頂いたいわゆるゼロパーティデータであり、種々ある視聴データの中でもユニークな位置づけとなっています。現在も数々のプロジェクトで視聴データの活用を進めていますが、最新の中期計画でもデータ活用による当社価値の向上が謳われる等、データは当社にとってますます重要な経営資源となってきています。このような状況の中で、データの活用によるCX・DXの実現や、TV新サービスの開発、データのマネタイズ等、当社の価値向上に直結した幅広いデータ活用業務を経験頂くことが可能です。

●キャリアパス
業界でもユニークな視聴データを中心としたデータ分析やモデル構築と業務部門との議論を通じて、当社の業務や課題について理解を頂きます。また、新サービスの開発や、データを活用した新規ビジネスの開発等の幅広いデータ活用を通じてビジネス側面のスキル・経験も積んで頂き、上級管理職を目指して頂きます。上級管理職の役割としては、経営戦略や新サービス開発方針への寄与やCEO等への提言など、経営層に向けて働きかけ、経営を担う位置付けとなります。

個人のゲノム情報に基づき、体質や病態に適した、より効果的/効率的な疾患の診断、治療、予防が可能となるゲノム医療への期待が高まっている中で、本技術領域において、膨大なデータを解析して解釈するバイオインフォマティシャン・データサイエンティストの存在が不可欠となっております。当社においても、次世代の成長ドライバーとなるゲノム医療領域、次世代シーケンサー等の技術領域の解析/検査/試験等を事業化するにあたり、早期に開発促進し、受託研究として実装化、ルーチン検査として安定稼働を行うための人材を募集します。

【主な業務内容】
・NGS等の高度遺伝子解析技術を用いた受託研究の実施
・受託研究の実施、解析パイプラインの開発、シーケンスデータ解析

当社グループの事業を支える研究開発部門にてデータサイエンス、ソフトウェア研究・開発の担当者を募集致します。
当社グループ会社は日本国内で一番多くの検体を取り扱っており、膨大なデータを研究現場として活用できることは国内でも稀有な環境です。
大量の検体処理システム構築を経験することで、自動化システム・自動化装置の領域ではグローバルリーダーになれる可能性も十分あり、各分野の専門家も複数在籍している為、切磋琢磨しながら医療に関するAI領域で日本のトップ研究者になれる環境も整っています。

【主な業務】
（開発系）
・新技術を用いた検査自動化システムの開発（Waterfall ではなく、Ajail開発）
・検査業務の効率化アプリ(Python, Vue.js)の開発
（研究系）
・MSデータ等の分析（信号解析）に基づく新規検査法の探索研究
・医療情報学・統計解析を用いた公衆衛生に関する研究
・最先端のアルゴリズムを活かした研究の企画・実行

当グループでは、「お客さまの安心・安全・健康に資する最高品質のサービスを提供し、社会に貢献する」というグループ理念のもと、損害保険・生命保険・介護など多方面で事業を拡大しており、保険業界の中でも積極的にデジタル変革に力を入れています。

当部門は当グループならではの多岐にわたるビッグデータやAI・IoTを活用して、デジタル変革を推進することをミッションとしています。

本ポジションでは、当社ホールディングスのデジタル戦略部や関連会社の商品開発部署などグループ各社と一体となって、データ分析/モデル開発に基づく商品・ビジネスの企画・開発、業務効率化など複数のプロジェクトにデータサイエンティスト（プロジェクトリード）として携わっていただきます。

【プロジェクトの具体例】

●保険引受/保険金支払データ等を活用した、アンダーライティンの自動化
●自然言語処理・テキストマイニング技術を活用した、オペレーションの変革
●自動車走行データを活用した安全運転診断スコアの開発
●自然災害の被害推定モデル開発
●顧客ターゲティングなど社内外データのマーケティング活用
●財務データを活用した企業の各種リスクスコア開発
●ヘルスケア・介護データの分析

世界トップクラス規模の総合人材企業である当社グループ全体のデジタル/データ企画・開発をお任せします。
フレックス勤務、フルリモートと多様な働き方が可能で、社員の働きやすさを実現している組織になります。

●業務概要
グループ全体のデジタル施策を推進していただきます。6万人の企業規模の中で、重要な各社のデジタル/データ案件をチームで支援し、各事業の既存サービスの磨きこみや新規サービスの立ち上げを一緒に実現します。
新しい組織の立ち上げメンバーとして挑戦することが可能です。

●業務詳細
当社グループのデータの利活用の推進役として、データ活用のためのデータ基盤の開発や解析ツールの企画などを行っているセクションに配属いただきます。ご経験に応じて以下をお任せする予定です。
(1) データディレクター/コンサルタント
データ利活用企画の立案、提案、全体ディレクションを担当いただきます。
(2) データサイエンティスト
データ分析から示唆を得て企画提案、経験のある方は機械学習モデル構築もお任せします。
(3) データエンジニア
データ基盤の新規構築、DB設計、保守運用等を担当いただきます。
(4) AIエンジニア
機械学習用のデータの前処理加工、経験のある方にはモデル構築もお任せします。

グループ会社の事業・サービスの開発にチームで参画いただくか、当社社内のプロジェクトでの参画になります。場合よっては一時的な兼務/出向をいただく場合がございます。

●組織の雰囲気
配属予定のグループデジタル本部は立場にかかわらず意見を伝え合う風通しの良い社風です。また、主体的な言動や意志を尊重し裁量ある働き方ができる環境であり、成長意欲がある方には組織として全面的にバックアップする環境です。リモートワーク下においてもコミュニケーションを大切にし、定期的な座談会や1on1を行っています。残業時間は20〜30時間程度です。

●魅力/やりがい
・中期経営計画の柱となる“テクノロジーを武器にする”の一端を担う組織です。
・売上約1兆円規模のグループにおけるデータ利活用に関われる貴重な経験も積んでいただけます。
・戦略的な投資を行っている領域をご担当いただくため、新しいチャレンジもしていただける可能性が高いです。
・まだ立ち上げたばかりの組織のため、一緒に組織を作っていく経験を積んでいただくことができます。

＜概要＞
広告代理店の経験を活かし、デジタルマーケティングのデータ分析業務にチャレンジしませんか。

＜業務内容＞
・セグメントの作成
・ターゲットの検討と抽出
・MA設定支援
・効果分析

＜ポイント＞
・広告代理店でのプロモーションの知識を活かしてデータ分析者を目指しませんか。
・入社後、データ分析の基礎研修を2ヶ月実施
・基礎的なプロジェクトに参画しステップをあがってもらいます。

＜研修内容＞
2ヶ月程の研修後、スキルに応じた業務からスタート。
その後、成長に応じてデータ分析や仮説検証、改善提案などをおこないます。
※当社の研修＝座学です。

＜社内研修内容＞
・SQLでのデータ抽出力
・Pythonによるデータ分析基礎スキル
・統計の基礎知識
・画像処理アプリ構築or機械学習研修

2018年4月に大手通信企業のデータ分析、AI構築を中心に事業を開始。
その後、画像解析をはじめとする自社AIプロダクトも続々リリースし、様々な業種のお客様からAI開発の依頼をいただくまでに成長しました。

実務経験のない方は、入社後2ヶ月程をかけ、
・SQLでのデータ抽出力
・Pythonの基礎知識、データ分析基礎スキル
を習得し、データ分析・AI開発のプロフェッショナルへの第一歩を踏み出します。

＜研修内容＞ ※当社の研修＝座学です。
2ヶ月程の研修後、スキルに応じた業務からスタート。
その後、成長に応じてデータ分析や仮説検証、改善提案などをおこないます。

・SQLを使ったDBからのデータ抽出・集計
・基礎的なPythonのコーディング
・データサイエンス（統計）
・機械学習の基礎


＜業務内容＞
・データのクレンジング
・データ分析
・レポート作成（BIツール含む）
課題に対し、ビッグデータの抽出・活用をしながら、
データ分析や施策立案〜提案までおこないます。

＜仕事の流れ（データ分析）＞
顧客の課題をヒアリングし、分析手法を設計。
↓
大規模DBからSQLを使い、ビッグデータ抽出・集計。
↓
SASやPythonでデータ分析。
↓
分析結果・課題解決提案をまとめたレポート作成。
↓
顧客に結果を報告し
広告キャンペーンに活かす企画やサービス改善など提案、コンサルティング。

＜PJT例＞
・ビッグデータ分析プロジェクト
・大手キャリアでのデータ分析
購買・顧客行動などのデータに基づくマーケティング戦略の策定・実行(デジタルマーケティング領域)
購買データ、Webサイト行動データ、アプリ利用データ等、マーケティングデータの分析結果をもとに、マーケティング上の戦略策定や施策最適化を支援します。　　など

データサイエンスグループのマネージャーとして、グループ全体のアウトプットが顧客満足に繋がるよう、その品質に責任を持ち価値提供に向けて必要なアクションを取っていただきます

以下のような業務に携わっていただきます。
クライアントへ提案し受注する案件のビジネス要件・技術的要件を理解し、必要とされるケイパビリティとメンバのスキルセットを勘案しながらプロジェクトのメンバアサインを行う
メンバのスキルセットと志向を適切に把握し、メンバが最高のパフォーマンスを発揮できるよう適切な評価・アドバイスを行うとともに、技術アプローチレビューやコードレビューを行う
組織としてのアウトプットが最大化されるように、他部署と緊密に連携しながら仕組みを整備・変革し、またメンバの育成に資するメンタリング、コーチングを行う
社内の技術ノウハウの横展開・ブランディングの推進を行う実装ロジックの汎用化および新規プロダクト化のためのロードマップ作成技術ナレッジの公開・発信（勉強会・Meetupなどへの登壇、テックブログの執筆など）
必要に応じてプレーイングマネージャーとして自身でも分析・実装などの実務に携わり、進むべき道を例示することで、職位や権限に依拠することなくチームを導く

業界や企業が変われば直面している経営課題も様々であり、また扱うデータの種類や形式も多岐にわたります。
本質的な課題の特定や価値創出に向けて、前例の有無に関わらず真にリアライズ可能な最短経路を描き、プロジェクトマネージャーやエンジニアと連携しながら幅広いデータサイエンス技術を駆使してその実装・実現をリードいただくポジションです。

以下のような業務に携わっていただきます。
顧客提案やPoC、本番用モデル開発などのプロジェクトの技術面におけるリードクライアントの抱える本質的な課題の把握およびそれに対する適切な技術的解決策の提案機械学習・数理モデリング（予測、最適化、統計モデルの設計等）国際会議、論文などによる技術調査アルゴリズム・ロジックの実装・レビュー・精度性能評価 Platformへの運用ロジックの実装
技術の横展開・技術ブランディング実装ロジックの汎用化および新規プロダクト化技術ナレッジの公開（勉強会・Meetupなどへの登壇、テックブログの執筆など）
モデリング設計やコーディングの他メンバへのメンタリング・育成

業界や企業が変われば直面している経営課題も様々であり、また扱うデータの種類や形式も多岐にわたります。
本質的な課題の特定や価値創出に向けて、前例の有無に関わらず真にリアライズ可能な最短経路を描き、プロジェクトマネージャーやエンジニアと連携しながら幅広いデータサイエンス技術を駆使してその実装・実現をリードいただくポジションです。

以下のような業務に携わっていただきます。
顧客提案やPoC、本番用モデル開発などのプロジェクトの技術面におけるリードクライアントの抱える本質的な課題の把握およびそれに対する適切な技術的解決策の提案機械学習・数理モデリング（予測、最適化、統計モデルの設計等）国際会議、論文などによる技術調査アルゴリズム・ロジックの実装・レビュー・精度性能評価当社 Platformへの運用ロジックの実装
技術の横展開・技術ブランディング実装ロジックの汎用化および新規プロダクト化技術ナレッジの公開（勉強会・Meetupなどへの登壇、テックブログの執筆など）
モデリング設計やコーディングの他メンバへのメンタリング・育成

データ分析に基づく知見の提供をはじめとする、プロジェクトマネジメント全般をお任せします。
クライアントとのディスカッションを通じて、プロジェクトのスコープを決め、ゴール設定を行う
顧客データの初期分析
プロジェクトに必要となる顧客データの要件分析
製品やソリューションを導入した際の効果検証
データの視覚化や分析ツールづくり
分析のための環境構築とデータ処理
データ分析の結果に基づいたレポート作成やソリューションの提案

【具体的には】
主に関西の顧客（製造業）から要望があるAI活用の課題に対し、提案〜分析のリードをお任せします。
デジタル技術や先進手法を用いて、顧客データの利活用や分析手法の検討を行っていただきます。
※経験や希望に応じて案件を決定いたします。

ユニットと呼ばれるチーム単位で取組んでいきます。
当社デザインのエンジニアで最大20数名規模で構成されたプロジェクトもございます。
経験・スキルにより、PL、PMとして活躍いただくことも想定しています。

【業務内容事例】
・IoTによるデータ集計・分析、ソフトウエア開発（UI）
・行動変容関連データ分析、機械学習モデルの作成と性能評価
・発電装置における素材劣化・耐久解析

【PJによってはシステム構想から】
クライアントが考える構想を元に課題感を抽出、整理し、解決するために、どのような方法で実現するか方針を定め取り組んでいます。タスクの洗い出しや課題抽出・対応方針策定・要求事項整理・評価など、構想フェーズから関わることができます。

【開発の進め方】
PJによりますが、ウォーターフォール、アジャイル、スクラム開発で進めます。

【テクノプロ・デザイン社でのやりがい】
1．話題性の高いモノづくりに携わることができます。
2．PJによっては、白紙の段階から構想をもとに要件設定ができます。
3．様々な技術を試せる環境で働くことができます。
4．各々の技術力の成長ができる環境です。
5．ライフワークバランスが取りやすいです。

【働く環境】
リーディングカンパニーとして業界価値を高めるために、そして、エンジニアの選択肢が多い働きやすい職場環境をつくるために、様々な取り組みを行っています。
例えば、技術コンサルティング業務のさらなる強化。これにより抜本的な収益構造改善による給与水準の向上や、エンジニアが安定的に強みを磨き続ける環境づくりができるのです。
現在53歳の現役エンジニアとしてプロジェクトを統括する社員などからも「人生を通して徹底的に技術を磨くことができる環境」との声が上がっています。
また、社員の夢を実現まで応援する「自己実現委員会」などの独自の研修制度や、そもそもの生き方から共に考え、悩み、最適なキャリアを描く風土があり、人がいます。
技術を育てる技術が、テクノプロ・デザイン社には溢れています。

【豊富な研修制度】
自社研修以外にもUdemyやAidemyなどの外部e-Learningのコンテンツも会社負担でご利用いただけます。
技術研修数：1,092研修
ヒューマン&ビジネス系研修：155研修
《これまでに研修を受講したエンジニアは97,492名》
階層別、職能別、目的・課題別の研修プログラムを200種以上用意しており、いつでも学ぶことができます。
さらに、技術研修事業を手がけるグループ会社が運営する、全国60校以上の外部スクールも活用OK！多様なニーズに対応しています。
その他にもさまざまなプログラムを用意しております。

【具体的には】
主に関西の顧客（製造業）から要望があるAI活用の課題に対し、提案〜分析のリードをお任せします。
デジタル技術や先進手法を用いて、顧客データの利活用や分析手法の検討を行っていただきます。
※経験や希望に応じて案件を決定いたします。

ユニットと呼ばれるチーム単位で取組んでいきます。
当社のエンジニアで最大20数名規模で構成されたプロジェクトもございます。
経験・スキルにより、PL、PMとして活躍いただくことも想定しています。

【業務内容事例】
・IoTによるデータ集計・分析、ソフトウエア開発（UI）
・行動変容関連データ分析、機械学習モデルの作成と性能評価
・発電装置における素材劣化・耐久解析

【PJによってはシステム構想から】
クライアントが考える構想を元に課題感を抽出、整理し、解決するために、どのような方法で実現するか方針を定め取り組んでいます。タスクの洗い出しや課題抽出・対応方針策定・要求事項整理・評価など、構想フェーズから関わることができます。

【開発の進め方】
PJによりますが、ウォーターフォール、アジャイル、スクラム開発で進めます。

【やりがい】
1．話題性の高いモノづくりに携わることができます。
2．PJによっては、白紙の段階から構想をもとに要件設定ができます。
3．様々な技術を試せる環境で働くことができます。
4．各々の技術力の成長ができる環境です。
5．ライフワークバランスが取りやすいです。

【働く環境】
リーディングカンパニーとして業界価値を高めるために、そして、エンジニアの選択肢が多い働きやすい職場環境をつくるために、様々な取り組みを行っています。
例えば、技術コンサルティング業務のさらなる強化。これにより抜本的な収益構造改善による給与水準の向上や、エンジニアが安定的に強みを磨き続ける環境づくりができるのです。
現在53歳の現役エンジニアとしてプロジェクトを統括する社員などからも「人生を通して徹底的に技術を磨くことができる環境」との声が上がっています。
また、社員の夢を実現まで応援する「自己実現委員会」などの独自の研修制度や、そもそもの生き方から共に考え、悩み、最適なキャリアを描く風土があり、人がいます。
技術を育てる技術が、当社には溢れています。

【豊富な研修制度】
自社研修以外にもUdemyやAidemyなどの外部e-Learningのコンテンツも会社負担でご利用いただけます。
技術研修数：1,092研修
ヒューマン&ビジネス系研修：155研修
《これまでに研修を受講したエンジニアは97,492名》
階層別、職能別、目的・課題別の研修プログラムを200種以上用意しており、いつでも学ぶことができます。
さらに、技術研修事業を手がけるグループ会社が運営する、全国60校以上の外部スクールも活用OK！多様なニーズに対応しています。
その他にもさまざまなプログラムを用意しております。

【具体的には】
主に関西の顧客（製造業）から要望があるAI活用の課題に対し、提案〜分析のリードをお任せします。
デジタル技術や先進手法を用いて、顧客データの利活用や分析手法の検討を行っていただきます。
※経験や希望に応じて案件を決定いたします。

ユニットと呼ばれるチーム単位で取組んでいきます。
当社デザインのエンジニアで最大20数名規模で構成されたプロジェクトもございます。
経験・スキルにより、PL、PMとして活躍いただくことも想定しています。

【業務内容事例】
・IoTによるデータ集計・分析、ソフトウエア開発（UI）
・行動変容関連データ分析、機械学習モデルの作成と性能評価
・発電装置における素材劣化・耐久解析

【PJによってはシステム構想から】
クライアントが考える構想を元に課題感を抽出、整理し、解決するために、どのような方法で実現するか方針を定め取り組んでいます。タスクの洗い出しや課題抽出・対応方針策定・要求事項整理・評価など、構想フェーズから関わることができます。

【開発の進め方】
PJによりますが、ウォーターフォール、アジャイル、スクラム開発で進めます。

【やりがい】
1．話題性の高いモノづくりに携わることができます。
2．PJによっては、白紙の段階から構想をもとに要件設定ができます。
3．様々な技術を試せる環境で働くことができます。
4．各々の技術力の成長ができる環境です。
5．ライフワークバランスが取りやすいです。

【働く環境】
リーディングカンパニーとして業界価値を高めるために、そして、エンジニアの選択肢が多い働きやすい職場環境をつくるために、様々な取り組みを行っています。
例えば、技術コンサルティング業務のさらなる強化。これにより抜本的な収益構造改善による給与水準の向上や、エンジニアが安定的に強みを磨き続ける環境づくりができるのです。
現在53歳の現役エンジニアとしてプロジェクトを統括する社員などからも「人生を通して徹底的に技術を磨くことができる環境」との声が上がっています。
また、社員の夢を実現まで応援する「自己実現委員会」などの独自の研修制度や、そもそもの生き方から共に考え、悩み、最適なキャリアを描く風土があり、人がいます。
技術を育てる技術が、当社には溢れています。

【豊富な研修制度】
自社研修以外にもUdemyやAidemyなどの外部e-Learningのコンテンツも会社負担でご利用いただけます。
技術研修数：1,092研修
ヒューマン&ビジネス系研修：155研修
《これまでに研修を受講したエンジニアは97,492名》
階層別、職能別、目的・課題別の研修プログラムを200種以上用意しており、いつでも学ぶことができます。
さらに、技術研修事業を手がけるグループ会社が運営する、全国60校以上の外部スクールも活用OK！多様なニーズに対応しています。
その他にもさまざまなプログラムを用意しております。

主に九州の顧客（製造業）から要望があるAI活用の課題に対し、提案〜分析のリードをお任せします。
デジタル技術や先進手法を用いて、顧客データの利活用や分析手法の検討を行っていただきます。
※経験や希望に応じて案件を決定いたします。

ユニットと呼ばれるチーム単位で取組んでいきます。
当社のエンジニアで最大20数名規模で構成されたプロジェクトもございます。
経験・スキルにより、PL、PMとして活躍いただくことも想定しています。

【業務内容事例】
・IoTによるデータ集計・分析、ソフトウエア開発（UI）
・行動変容関連データ分析、機械学習モデルの作成と性能評価
・発電装置における素材劣化・耐久解析

【PJによってはシステム構想から】
クライアントが考える構想を元に課題感を抽出、整理し、解決するために、どのような方法で実現するか方針を定め取り組んでいます。タスクの洗い出しや課題抽出・対応方針策定・要求事項整理・評価など、構想フェーズから関わることができます。

【開発の進め方】
PJによりますが、ウォーターフォール、アジャイル、スクラム開発で進めます。

データ分析ファームと協業し、研修後は主にAI領域のデータサイエンティストとして以下の業務を担当して頂きます。
　(1)協業先社内で業務に従事
　(2)協業先の顧客先で業務に従事
　(3)当社の顧客先で業務に従事
　(4)当社内での業務

【業務内容（事例）】
・自動運転ＡＩ開発/支援ソフトウェアの開発
・自動運転の学習データ分類
・機器予防保全ソリューション構築
・ECサイトの顧客分析
・ドライブレコーダー動画分析
・バス需要予測システムの開発
・Ｗｅｂ広告データ分析など

◆研修内容
・データサイエンティスト基礎講座
・ビジネスにおけるデータ活用概論
・機械学習に必要な数学知識
・SQL基礎
・Pythonプログラミング
・分析手法理論／演習など
・OJT研修

【補足】
座学を2ヶ月間、OJT研修を2〜4ヶ月間の、約4〜6ヶ月の研修をご用意しております。

※研修進捗等により、変更になる場合があります。
※研修用ノートパソコンとWiFiを貸与します。

◆入社時期：2023/10/1
◆採用人数：10名


◆過去の修了者の配属先の業務一例


1.業界：データサイエンス
　製品の検査データの予測、及び異常検知の分析業務【設計、実装、レポーティング】
・アナリストの指示のもと、前プロジェクトまでに実装した異常検知プログラムでは対応できない課題について、対応方法の検討を行う
・クラスタリングやグレンジャー因果性検定を実データに対して行い、上記課題に対応可能なことを確認する
・上記検討結果の資料作成を行う

2.業界：データサイエンス
　模擬環境（コンビニや工場）および人を含むデジタルツイン実証の研究開発環境に配置される物体について、
　そのデータ取得とモデル作成、計算機上の仮想空間に実験用3Dシーンを構築
・店舗商品や工場部品、棚や箱など，上記環境に配置される物体の3D計測および3Dモデル作成
・3Dモデル・シーン作成に関する文書作成、集計
・上記模擬環境やデジタルツイン実証環境の3Dモデルに対して，3Dスキャンされた物体（店舗商品や工場部品、棚や箱など）のモデルデータをUnity上の仮想空間に配置し、現実の環境と物体の配置が一致した3Dシーンを構築
・3Dモデル・シーン作成に関する文書作成、集計

3.業界：自動車部品
・機械学習用データの整備、および整備ツールの実装
・機械学習フレームワークの改良/新規アルゴリズムの実装
・機械学習の実行、結果の分析
・性能評価フレームワークの実装
・性能評価の実行、結果の分析、および分析ツールの実装
・C/C++ベースのアルゴリズムシミュレータへのアルゴリズム実装

4.業界：情報処理
　接近監視/交通量観測/良否判定などの画像AIソリューション構築
・設計、実装、評価、アノテーション、学習

当社は長年培った製品開発や新技術研究の知見・技術とデータサイエンス、IT技術を組み合わせて
顧客の課題解決をワンストップで対応する独自のポジションを得ております。
データドリブン・ソリューションビジネスを拡大するため、データ分析やAI開発に特化した部署である
「先端技術センター」もしくは「データサイエンス課」にて次代のリーダーを担う方を募集いたします。

当社はさまざまな業界の顧客を抱えております。
さまざまな課題に対して様々なアプローチを行いますので、広いドメイン知識と深い知見を得られます。


【ミッション】
データサイエンス/AI技術・知識を活用して顧客の課題解決を行います。
そのために下記のいずれか、または複数の職務を行っていただきます。
中長期で3〜6名チームのリーダーを目指していただきたいと思っています。

【業務内容例】
・データのクレンジングや構造化、基礎集計、アルゴリズム実装
・数理統計や機械学習を用いた分析
・Python、R、SQLほかプログラミング言語を用いた分析フローの実装
（データ前処理および後処理を含む）
・BIツールでのダッシュボード開発
・レポーティング、プレゼンテーション

【プロジェクト例】
・自動車メーカー：物件検出：車載カメラ動画からの車両識別、構造物識別
・通信事業：位置情報分析：旅行者の行動パターン分析、可視化
・建設会社：予測 識別 分類：建造物外壁劣化度診断
・プラントメーカー：自動化 予測：鉄鋼プラントや環境プラントの遠隔自動操業や設備診断
・損害保険会社：識別 予測：車載カメラ動画からの事故要因識別、顧客エンゲージメント分析

【プロジェクト業務】
以下のいずれかにまず参加して頂きます。
その後さらに専門性を高めて頂くか、
もしくは他のプロジェクトに参加いただき、実績に応じて希望のキャリアを積んで頂きます。

1．フィンテック(Fintech)のプロジェクト
当グループが展開する金融サービスの本質を理解し、
数理モデルや機械学習などのデータサイエンス技術を駆使しながら、
予測が難しい金融データをうまく扱って収益を改善させます。

2・アドテク(Adtech)のプロジェクト
インターネット広告の主な仕組みの一つであるRTB(リアルタイム入札)において、
広告出稿する側の費用対効果を最適化するDSP(Demand-Side Platform)の
機械学習モデルの設計開発、効果測定などをメインに行います。

3．その他新たに立ち上がるプロジェクト
当グループが展開する様々なサービスのKPI改善や不正検知、
または機械学習を使った新機能開発などを支援します。

【研究開発業務】
・プロジェクト業務を行いながら一定の時間、
　全員で最先端の機械学習手法や新たな機械学習の応用を研究します。
・さらに四半期ごとに選任されたメンバーは重点的に研究開発を行います。

データサイエンティスト技術の知識の社内展開、活用による顧客の課題解決。
そのために下記のいずれか、または複数の職務を行っていただきます。
【データサイエンティスト業務】
●データのクレンジングや構造化、基礎集計、アルゴリズム実装
●数理統計や機械学習を用いた分析
●Python、R、SQLほかプログラミング言語を用いた分析フローの実装
（データ前処理および後処理を含む）など

【マネジメント業務】
●プロジェクトマネジメント
　・人材育成
　・メンバーマネジメント
　・顧客との折衝
　・予算管理

【プロジェクト例】
●自動車メーカー：物件検出：車載カメラ動画からの車両識別、構造物識別
●通信事業：位置情報分析：旅行者の行動パターン分析、可視化
●建設会社：予測 識別 分類：建造物外壁劣化度診断

主に全国の顧客（製造業）から要望があるAI活用の課題に対し、提案〜分析のリードをお任せします。
当社のデータサイエンティストと共に、デジタル技術や先進手法を用いて、顧客データの利活用や分析手法の検討を行っていただき、そのマネジメントも担っていただきます。

製造業におけるAI/データサイエンス事業を行っている当社の先端技術センターにて、
AI導入支援/企画、PoC/フィジビリティ検証、AIを推進するための組織づくりコンサルティングやAIの人材育成などクライアントのAI取り組みレベルに応じた様々なサービスメニューの提供に携わっていただきます。

【組織構成・開発事例】
●先端技術センター（全体70名）
・DXコンサルタント：7名
・シニアアナリスト：25名
・アナリスト：38名
※開発は規模により2〜5名のチームで構成されています

●案件事例
・半導体設計・評価における多目的最適化の論文調査
・電気自動車の電池性能向上の要因分析
・自動車部品インバータ回路基板の品質検査
・自動運転向け画像認識技術
・航空機の飛行経路/飛行時間のばらつき要因分析
・XAIによる機械学習モデル解釈支援

●ポジション・役割
・データサイエンティスト/データアナリスト

【募集背景】
当社は顧客へのソリューション提供を軸とした事業ポートフォリオへの変革を進めております。
これまでサービス提供してきた製品開発の知見とデータ/AI及びその基盤開発技術を融合させた
DXソリュ―ションの提供に注力しております。
今回、データ収集/活用の基盤を担うDWHエンジニアを募集します。

【仕事内容詳細】
(1)顧客へのDWH導入に関する提案業務（提案書作成、デモ/POCの実施等）
(2)顧客のDWH構築プロジェクト業務（プロジェクトマネジメントを含む構築作業全般）
(3)社内外へのDWH関連技術の研修・人材育成業務

大手通信キャリアでのデータ分析プロジェクトを担当

実務経験のない方は、入社後2ヶ月程研修を実施し、
データ分析のプロフェッショナルへの第一歩を踏み出します。

未経験、微経験からスタートしたメンバーも多く、
現職の経験などを活かしながら現在まで活躍しています。

＜研修内容＞
2ヶ月程の研修後、スキルに応じた業務からスタート。
その後、成長に応じてデータ分析や仮説検証、改善提案などをおこないます。

・SQLを使ったDBからのデータ抽出・集計
・基礎的なPythonのコーディング
・データサイエンス（統計）
・機械学習の基礎


＜業務内容＞
・データのクレンジング
・データ分析
・レポート作成（BIツール含む）
課題に対し、ビッグデータの抽出・活用をしながら、
データ分析や施策立案〜提案までおこないます。


＜仕事の流れ（データ分析）＞
顧客の課題をヒアリングし、分析手法を設計。
↓
大規模DBからSQLやPythonを使い、ビッグデータの加工・集計・抽出・分析
↓
分析結果・課題解決提案をまとめたレポート作成。
↓
顧客に結果を報告し
各種キャンペーンに活かすための企画やサービス改善などを提案。

【プロジェクト例】
購買・顧客行動などのデータに基づくマーケティング戦略の策定・実行(デジタルマーケティング領域)
購買データ、Webサイト行動データ、アプリ利用データ等、マーケティングデータの分析結果をもとに、マーケティング上の戦略策定や施策最適化を支援します。


◎分析力とそれによる企画力、提案力
膨大なデータを用いて、世の中の価値を見つけ出し、サービスがどんどん生まれる企業の案件を担当して頂きます。求められるレベルは高いかもしれません。間近でサービスが生まれ、PDCAを回し、新しいサービス企画に生かす、そんな現場は中々世の中にないと思います。

◎お客様と共に創り上げる喜び
当社の案件のほとんどが、お客様から直接依頼を受けているものなので、「言われた通りに仕事をする」ではなく、「自ら提案を行っていく」がスタンダードです。自分のアイディアが源泉となり、お客様の心を動かし、チーム一丸となって共に創り上げる、【モノづくりの醍醐味】が味わえます。

◎どこでも通用する基礎能力
お客様は日本トップクラスの大規模企業ばかりなので、企画・開発プロジェクトも丁寧（かつ迅速）に進行します。「きめ細かい」シゴトを行うという、ビジネスマンにとって大切な基礎能力が【最高レベル】で身に付けられます。

大手企業でのビッグデータ分析プロジェクトを担当

実務経験のない方は、入社後2ヶ月程研修を実施し、
データ分析のプロフェッショナルへの第一歩を踏み出します。

未経験、微経験からスタートしたメンバーも多く、
現職の経験などを活かしながら現在まで活躍しています。

＜研修内容＞
2ヶ月程の研修後、スキルに応じた業務からスタート。
その後、成長に応じてデータ分析や仮説検証、改善提案などをおこないます。

・SQLを使ったDBからのデータ抽出・集計
・基礎的なPythonのコーディング
・データサイエンス（統計）
・機械学習の基礎


＜業務内容＞
・データのクレンジング
・データ分析
・レポート作成（BIツール含む）
課題に対し、ビッグデータの抽出・活用をしながら、
データ分析や施策立案〜提案までおこないます。


＜仕事の流れ（データ分析）＞
顧客の課題をヒアリングし、分析手法を設計。
↓
大規模DBからSQLやPythonを使い、ビッグデータの加工・集計・抽出・分析
↓
分析結果・課題解決提案をまとめたレポート作成。
↓
顧客に結果を報告し
各種キャンペーンに活かすための企画やサービス改善などを提案。

この仕事で得られるもの
◎分析力とそれによる企画力、提案力
膨大なデータを用いて、世の中の価値を見つけ出し、サービスがどんどん生まれる企業の案件を担当して頂きます。求められるレベルは高いかもしれません。間近でサービスが生まれ、PDCAを回し、新しいサービス企画に生かす、そんな現場は中々世の中にないと思います。

◎お客様と共に創り上げる喜び
当社の案件のほとんどが、お客様から直接依頼を受けているものなので、「言われた通りに仕事をする」ではなく、「自ら提案を行っていく」がスタンダードです。自分のアイディアが源泉となり、お客様の心を動かし、チーム一丸となって共に創り上げる、【モノづくりの醍醐味】が味わえます。

◎どこでも通用する基礎能力
お客様は日本トップクラスの大規模企業ばかりなので、企画・開発プロジェクトも丁寧（かつ迅速）に進行します。「きめ細かい」シゴトを行うという、ビジネスマンにとって大切な基礎能力が【最高レベル】で身に付けられます。

クライアントの持っている様々なビジネス上の課題を抽出し、日本最大級規模のビックデータを活用しながら、課題解決・状況改善のための施策・立案をおこないます。
大手クライアントや大手SIer様とのPJが多数あり、様々なデータに触れることができます。

＜業務プロセス＞
▼課題の把握と仮説立て
・課題の洗い出しと優先順位付け
・ターゲットにすべき課題と達成目標の明確化
・仮説立案
▼Aデータ取得・収集環境の構築と分析
・仮説立証に必要なデータ収集、データ加工
・データ収集のバッチ作成やDB構築
・データ解析、統計的に有意なデータ項目を特定
▼B仮説検証・提案
・分析結果をもとに、仮説検証
・改善提案や施策提案、モデル構築など
▼C AI運用環境構築、運用補助
・構築したモデルを実業務で役立てるための検証
・検証結果を踏まえビジネス価値が出せる形でのアプリケーション構築

＜PJT例＞
・流通事業における需要客数予測ブロジェクト
・スマートシティーにおけるデータ基盤構築プロジェクト
・業務特化全文検索エンジンにおける検索性能向上プロジェクト
・大手SIerのMLOps環境構築運用プロジェクト

＜開発環境＞
・python
・tensorflow、keras、pytorch
・github
・docker

この仕事で得られるもの
・ AIやデータに関する業務を一通りこなし、ビジネス価値を出せるようになります。
・ご本人の特性に応じて、エンジニア領域やコンサルタント領域などデータとシナジーが出やすい領域の知見も積めます

新設されたデータ戦略部にて、全社を横断したデータ分析に関する業務を取り組んで頂きます。
データ戦略部はデータを使った専門的な分析、組織におけるデータの利活用を促進する「データアナリティクスチーム」と、2線と連携しながら、データガバナンス（データ統制）を推進する「データガバナンスチーム」の2つのチームを構成されます。そのうち「データアナリティクスチーム」のマネジメントをお任せします。
当社の業務を把握しながら、社内のステークホルダーとコミュニケ―ションを図り、協働して全社的なデータ利活用の促進し、データドリブンな組織づくりをすすめていきます。

【ポジションの魅力】
・ 暗号資産や金融の分野で幅広いデータの取り扱いや、それらを用いた分析の業務に関わる事ができます。
・データに関する分析経験や社内コンサルタントとしての経験を積むことができます。

＜ポジション概要＞
フルファネル(認知/獲得/CRM)でのマーケティング領域におけるアナリスト(分析官)職を募集します。
WEB広告TOPクラスのシェアを誇る当社では、様々なクライアントの広告を世の中に提供しています。CMや動画配信サービス内で見る大手クライアントの広告も当社は多数取り扱いがございます。

既存の大手クライアントや新規クライアント、時には大手総合広告代理店と協業し、マーケティング戦略の立案、提案、実行がミッションの部署となります。
デジタルマーケティング領域、特に獲得型での業界トップクラスの知見、国内最大級の大手案件の実績を活かし、認知広告を含めマーケティング全体を包括的にご提案し、クライアントの事業成長を想像し、実現する事がこのポジションの魅力です。

＜業務内容＞
・データ収集、分析、課題抽出、プロモーション戦略仮説立案/ 抽出に関する社内外の関係者への依頼および管理
・分析内容、手法の決定（対象ユーザー、セグメント設計、アンケート設計等）
・回帰分析/重回帰分析、MMMなどの統計学を用いた分析
・BIツール（Tableau）を用いたデータ集計 / ビジュアライゼーション
（グラフデザイン / カラーリング / グルーピング）
・分析結果に対する考案、仮説立て、提案資料作成
配属部署のみならず、関連部署のクリエイティブディレクターや関連営業部署、広告運用部署と連携しながら業務を行います。

●主なクライアントジャンル
・Game / マンガ / Fintech / キュレーション / フリマ / 旅行などのアプリ
・健康食品 / 化粧品 / 美容 / 脱毛 / ファッションなどのEコマースやその他Webサービス
・クレジットカード / カードローン / FXなどの金融サービス

●具体的な業務内容の流れ
提案先のクライアントに合わせて手法は異なっていきますが、具体的には、デジタルでトラッキングした数値の分解をMMMや回帰分析/重回帰分析を行い時系列分析を行っていただくことでどの施策な何に影響したのかというパフォーマンスの部分の分解と可視化を行って頂きます。
時には、分析結果を基に、予測シミュレーションの作成なども実施して頂きます。
プロジェクトチームのリサーチャーとストラテジックプランナーと共に分析内容や手法を決定し、提案資料への落とし込みやロジックの説明なども行って頂きます。
その結果を以ってBIツールを使用して集計、分析、考察し提案内容を纏め、内容をプロジェクトメンバーと協議し、クライアントに提案致します。

＜魅力＞
日本でも有数のスマホゲームアプリにおいて、数億規模の受注実績が豊富、数百万DLを誇るツールアプリの数億規模の受注実績があります。業界トップクラスの広告を取り扱う当社だからこそ出せた実績です。
提案規模もオンライン・オフライン含めた総合提案が多く、数千〜数億規模の案件に携わる事が出来ます。当該ポジションは、営業・広告運用・WEBデザイナー・分析チームとの体制を組み、クライアントに沿った提案をつくりあげていきます。
提案内容にもよりますが、関わるメンバーも各部署のステークホルダーやトップクラスの経験者になるので、社内でも多くの刺激を貰えるポジションです。
コンペ・提案機会の取得数やコンペでの勝敗結果等、わかりやすい結果が得やすい事も魅力です。

＜キャリアパス・身につくスキル＞
大手顧客からのコンペティション、提案機会の取得から戦略立案・分析・提案と社内でもトップクラスのスペシャリストが集結しており、
クライアントのマーケティング戦略に関わるため影響力が非常に大きい部署になります。
最先端のマーケティングスキルやコミュニケーションスキル、ディレクション能力、交渉力、調整力等、幅広いスキルを身に着けることが可能です。
まだ同部署内では戦略立案・分析を専門に行うチームと連携して業務を行うため、マーケティング全般における、専門性の高い知識と経験を積むこともできます。

自社プロダクトであるアフィリエイト・リワード広告に関わる
データ活用した機能（広告配信最適化、予測機能、レコメンドシステム）の企画・開発や
プロダクト仮説検証におけるデータ分析（A/Bテストなど）に携わっていただけます。

●具体的な業務
自社プロダクトのデータドリブンでの事業貢献を目指すべく、データ分析業務のリードに責任を持ちます。
・事業責任者やPMと連携し、事業課題を理解した上でデータ調査・分析、ソリューション提案
・エンジニアと連携し、プロダクトの配信最適化などの機能開発のリード
・プロダクトの仮説検証でのデータ分析におけるサイクルや分析手法の改善
・機械学習機能のためのモデル選定と実装、特徴量設計、評価指標策定

現在、データサイエンティストとして、当社のDXをAI・データアナリティクス面から、お客さまや各部門の課題・ニーズに答えられるような施策推進をしていただける職務を募集しています。
加えて、AI・データアナリティクスについては、社員の関心も高く、データサイエンティスト入門者が増えてきており、社内講師、サポート役としてご活躍いただける方も募集しています。
当社のDX加速を肌で感じでいただけるポジションです。

＜過去の案件例＞
・リテール領域における横断的なVoC可視化、解析モデルの構築
　（コンタクトセンター入電意図解析、NPS・CX調査のテキスト解析など）
・お客さまと営業員の最適マッチングモデル
・株価チャート分析、債権需要予測
・M&A候補先抽出モデル
・営業員取引モニタリングモデル　など

＜主な業務内容＞
・当社DX加速に向けた施策の企画立案、推進
・データを活用した仮説の構築
・AIを活用した各種モデルの構築
・社内データサイエンティスト入門者による分析のサポート

農業・建設機械の製品開発プロセスを改革するデータサイエンティスト業務、
またエンジニアリング領域（メカ設計/CAE/組込システム）のシステム開発をお任せします。

実験・テスト(トラクター耐久試験/ミッションやエンジン稼働)から
収集されるデータを活用、分析していただきます。
システム開発は入社後教育致しますので、現段階で経験は不問です。

急成長中のJV企業で、データ活用のコンサルティング能力を身に付けませんか？

●職種定義
上位アナリストのディレクションの下、データ分析を通して、データに基づく顧客理解をクライアントともに深め、顧客体験価値向上のためのマーケティング施策立案に貢献していただきます。

●業務内容
顧客理解のための以下の業務
・データ加工
・データの基礎集計
・分析レポート作成支援

●業務から得られる魅力とキャリアアップ
・マーケティング業務に貢献するデータ分析のノウハウ獲得
・クラウドサービスを利用したデータ分析のノウハウ獲得
・マーケティング領域の課題解決ノウハウ獲得
・データ活用についてのコンサルティング能力の獲得