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社内SE・情報システム、1200〜1400万の転職求人

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社内SE・情報システム、1200〜1400万の転職求人一覧

大手クレジットカード会社でのデータサイエンティスト(リーダー)

おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
600万円〜1300万円 経験・能力を考慮の上、当社規定により決定します
ポジション
リーダー
仕事内容
当社のキャッシュレス戦略の推進に向けて、予測系AI/生成AIの社内推進といったデータサイエンスの観点から活躍いただきます。
当社のビジネスにおける不正検知・与信といった守りの領域から、パーソナライズドマーケティング等の攻めの領域、さらには業務効率化・削減系の案件まで、AIを活用して社内各部署の課題の解決に向けて伴走いただきます。

【職務詳細】
<予測系AI等を用いた社内各部署のビジネス課題解決>
・各部署のビジネス課題ヒアリング、分析テーマ検討
・分析テーマに基づく特徴量設計・入力データ作成
・モデル作成(DataRobot、Python、SAS、SPSS)および効果検証
・モデル本番適用・運用支援・実績検証

<生成AIの導入・活用推進に向けた各種整備>
・生成AIの活用推進に向けた戦略策定
・当社グループ各社および外部パートナー含む社内外のステークホルダーとの各種調整
・プロンプトエンジニアリングを用いた業務改善

●当社データ分析支援サービスについて(Custella)
当社が保有するキャッシュレスデータ(会員属性データ・加盟店売上データ)を活用し、顧客ニーズに合わせてマーケティングの上流〜下流までフルレンジでサポートできるサービスを保有。
1. 完全オーダーメイドで分析内容を設計し分析・考察・打ち手の提案まで行うレポーティングサービス
2. 高精度ターゲティングのDM配信・販促支援サービス
3. 商圏分析に特化したダッシュボード型サービス
4. 当社会員へのフルカスタマイズ型のアンケート分析サービス
5. 自社の売上推移や自社顧客属性の特徴を把握できるBIツール
6. 当社会員の購買傾向をもとにした最新消費トレンドのレポートサービス

●本ポジションの魅力
・世界的なテクノロジートレンドである生成AIの社内展開・推進に従事できる
・信頼性の高い顧客属性データと月間数億件に上る決済データを中心としたデータ資産(ファーストパーティデータ)を分析対象にできる
・2020年立ち上げの事業を試行錯誤しながら事業成長に向けて挑戦をしている段階であり、各自がオーナーシップを持って日々業務に取り組める環境

大手クレジットカード会社でのデータエンジニア(リーダー)

おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
600万円〜1300万円 経験・能力を考慮の上、当社規定により決定します
ポジション
リーダー
仕事内容
当社のデータ資産である膨大なキャッシュレスデータをハンドリングし、データ利活用を推進する環境づくりに貢献いただきます。
同部内のデータビジネスプランナー・データアナリスト・データサイエンティスト等と協業しながら、お客様のマーケティング課題の解決に向けて、分析用データのデータ抽出・加工といったデータエンジニアリング領域から活躍いただきます。

【職務詳細】
・膨大なキャッシュレスデータを活用したデータ支援サービスの利用推進
・データ分析基盤、データマートの構築
・各種データの収集・抽出
・社内のデータ活用支援
・データリテラシー向上を目的とした育成に関連する業務

●当社データ分析支援サービスについて(Custella)
当社が保有するキャッシュレスデータ(会員属性データ・加盟店売上データ)を活用し、顧客ニーズに合わせてマーケティングの上流〜下流までフルレンジでサポートできるサービスを保有。
1. 完全オーダーメイドで分析内容を設計し分析・考察・打ち手の提案まで行うレポーティングサービス
2. 高精度ターゲティングのDM配信・販促支援サービス
3. 商圏分析に特化したダッシュボード型サービス
4. 当社会員へのフルカスタマイズ型のアンケート分析サービス
5. 自社の売上推移や自社顧客属性の特徴を把握できるBIツール
6. 当社会員の購買傾向をもとにした最新消費トレンドのレポートサービス

●プロジェクト事例について
1-2ヶ月程度の小規模なプロジェクトから、12-24ヶ月程度の大規模なプロジェクト(数億-10億超規模)まで、様々なプロジェクトのデリバリー実績あり。
・キャッシュレスデータから自社サービスに合うライフスタイルの富裕層を特定し、プロモーションをすることによって高い売上効果を実現(小売)
・会員居住地から商圏範囲ごとの利用者を特定し、商圏ごとの利用者数シェアや単価・ペルソナ像を比較分析し、優先ターゲットの単価向上させる施策検討に活用(テーマパーク)
・キャッシュレスデータからファンクラブ会員の日常の消費行動を分析し、スタジアムへの来場を促すイベント内容やターゲット選定等に活用(プロスポーツ)

●本ポジションの魅力
・信頼性の高い顧客属性データと月間数億件に上る決済データを中心としたデータ資産(ファーストパーティデータ)を通じて、データエンジニアリングに取り組むことができる
・国内最大級の加盟店基盤を活かし、大手企業を含む様々な業界のビジネス課題に向き合うことができる
・2020年立ち上げの事業を試行錯誤しながら事業成長に向けて挑戦をしている段階であり、各自がオーナーシップを持って日々業務に取り組める環境

大手クレジットカード会社でのデータアナリスト

おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
600万円〜1300万円 経験・能力を考慮の上、当社規定により決定します
ポジション
リーダー・メンバー
仕事内容
当社が保有するキャッシュレスデータを活用したサービスにおける分析業務およびお客様へのレポーティングに従事いただきます。
クライアントからのマーケティング課題に対し、データビジネスプランナーやエンジニア・サイエンティストと協業しながら、分析設計の提案やレポーティングを行い、課題の解決に資する情報の提供を行います。

【職務詳細】
・顧客の背景・課題に基づく分析要件の設計
・データ集計・可視化(Tableau、SQL、Alteryx、Excel)
・集計・可視化したデータの解釈・考察・打ち手の提言
・分析結果レポート・ダッシュボード作成(PowerPoint、Tableau)
・顧客への分析結果報告

●プロジェクト事例について
1-2ヶ月程度の小規模なプロジェクトから、12-24ヶ月程度の大規模なプロジェクトまで、様々なプロジェクトのデリバリー実績あり。
・キャッシュレスデータから自社サービスに合うライフスタイルの富裕層を特定し、プロモーションをすることによって高い売上効果を実現(小売)
・会員居住地から商圏範囲ごとの利用者を特定し、商圏ごとの利用者数シェアや単価・ペルソナ像を比較分析し、優先ターゲットの単価を向上させる施策検討に活用(テーマパーク)
・キャッシュレスデータからファンクラブ会員の日常の消費行動を分析し、スタジアムへの来場を促すイベント内容やターゲット選定等に活用(プロスポーツ)

大手クレジットカード会社でのBtoB向けファイナンスサービスにおけるデータ分析担当

おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
600万円〜1300万円 経験・能力を考慮の上、当社規定により決定します
ポジション
担当者〜
仕事内容
決済を起点とした様々な付加価値を事業者の方に提供している当社にて、新収益創出に向けた新設組織である戦略事業開発本部に所属し、BtoB向けファイナンスサービスにおけるデータ分析担当として従事いただきます。
AI審査モデルを構築し売上予測・リスク予測をして終わりではなく、その先のビジネスへの提案や示唆を通じて、加盟店向けファイナンス事業のサービスレベルアップや新たなファイナンスサービスの企画・開発に携わっていただくことを期待しています。
イチ分析担当者ではなく、サービス拡大にも自ら積極的に携わりたいという思考をお持ちの方を歓迎いたします。

【職務詳細】
・新規事業の探索(計数分析)
・稼働後のサービスの計数分析
・機械学習モデルのリモデル
・ファイナンス債権のリスクポートフォリオ分析 など

大手外食企業のシステム企画本部 外食大手グループのシステム上流担当

おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
700万円〜1400万円
ポジション
担当者〜
仕事内容
当グループ全体の情報システム部門として、フードサービス業を支える各種業務システムの構築・改修プロジェクトを推進するマネジメントを行っていただきます。
主には、基幹システムの統合や整備、運用をご担当いただきます。
※統合事例として会計システムや人事システム、在庫管理、生産管理、ワークフローシステムなど様々ございますのでご経験に合わせて業務をお任せしていきます。
システムの企画〜運用管理まで広く経験する事が可能な環境です。
※システム開発はベンダーへ依頼しております。
納期や仕様に関する調整、価格交渉など、納品まで一気通貫で対応していただきます。

大手銀行でのリスク管理システム企画・開発担当

おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
年収イメージ:〜1400万円(経験・能力を考慮の上当社規定により決定)
ポジション
担当者〜マネージャークラス
仕事内容
ご経験・ご希望に応じて、下記いずれかの業務をご担当いただく予定です。
●リスク管理システム(市場、信用、流動性、オペ)の企画・立案・運用
●各種レポート作成プロセスのデジタル技術を活用し再構築
●デリバティブ評価におけるシステム開発の企画・立案・運用

(職務例)
●リスク管理システム開発のプロジェクトマネージャー
●データ集計で活用するEUCツール(EXCEL/ACCESS)をBIツールやRPAを活用し再構築
●金融工学及びプログラミングスキル(主にPython、C++)を活用したシステム構築(含む海外拠点)

総合商社での業務システム企画・ITインフラ統括

おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
経験・能力を考慮の上、当社規定により決定します(イメージ 〜1,500万円前後)
ポジション
担当者〜
仕事内容
【業務システム企画課】
基幹システムを中心としたグループ全体での最適なIT環境構築に対する戦略立案・実行。グループ各社の担当者/マネジメント層と連携・並走しながらシステム導入サポートや支援を行う。

基幹/個別システムの導入・保守・運用の統括・管理。システム子会社やベンダー各社と連携しながら、改修・開発の企画・マネジメントを行う。


【ITインフラ・セキュリティ統括課】
〇ITインフラ:
・ITインフラ(ネットワーク、PC、サーバー、データセンタ、モバイル、コミュニケーションツール等)領域におけるIT戦略の策定及び企画業務
・ITインフラの導入・運用・保守におけるプロジェクト管理業務(コスト管理、人的リソース管理、ベンダー管理、調達管理、リスク管理等)

〇セキュリティ:
・セキュリティ領域(メール防御、EDR、SEIM等)におけるIT戦略の策定及び企画業務
・セキュリティ対策施策実行時のプロジェクト管理業務
・グループ全体のセキュリティ戦略策定の支援
・事業会社へのセキュリティアセスメントと改善支援

<ポジションの魅力 入社後のキャリアパス>
【業務システム企画課】
・短期的プラン:入社後3年程度は経験を活かした業務
・中期的プラン:その後部内で別の業務エリア経験若しくは海外駐在等組織を跨いだ連携の経験)

【ITインフラ・セキュリティ統括課】
・短期的プラン:入社後3年程度は経験を活かして担当領域の業務を実施
・中期的プラン:その後、各自のキャリア計画に基づいて既存業務の継続、若しくは、部内で別の業務エリアを経験、あるいは海外駐在等組織を跨いだ連携の経験

【フルリモート可】大手総合インターネット企業でのコンピュータビジョンエンジニア

おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
800万円〜1,260万円 ※経験・能力を考慮の上、当社規定により決定します
ポジション
担当者〜
仕事内容
当社のサービス向けの画像解析AIの研究開発および導入の開発リードを担当いただきます。

【業務詳細】
広告、eコマース、スタンプなど、当社のサービスで扱う様々な画像データを活用した技術の研究開発、およびサービスへの導入を進めるプロジェクトの開発リードをします。

【主な業務内容】
・当社のサービスの画像に関する課題を解決するための画像解析AIの開発・検証、および導入に向けてのシステム開発
・最新の画像解析AI技術を使ったモデル開発、性能改善
・Web APIなどの推論システムの開発、運用保守
・プロジェクトの推進、リード

【フルリモート可】大手総合インターネット企業でのITシステム部門責任者(FX事業)

おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
900万円〜1,300万円 ※経験・能力を考慮の上、当社規定により決定します
ポジション
責任者
仕事内容
グループ証券会社のシステム開発に関わる技術責任者

【業務詳細】
グループ証券会社のシステム開発に関わる技術責任者として開発プロジェクト管理、各種ベンダーとの均衡や開発における意思決定などを担当いただきます。
グループ証券会社は、スマートフォンに最適化された投資サービスや投資に関するあたらしいサービスを提供してきました。
2022年12月には、FXサービス開始からわずか3年弱で57万口座を達成し、国内FX事業者の中でも上位に成長しました。
リリースから4年が経過して、新しいサービスをスピード感を持ちつつも、品質を保ちながら開発するために、組織やプロセスを進化させるターニングポイントを迎えています。
共にこのターニングポイントを成功に導いていく仲間を募集しています。

【主な業務内容】
・開発プロジェクト管理
・各種ベンダーとの折衝  
・開発における意思決定(技術選定や優先度検討)
・システム要件定義
・社内システム開発、運用   
・適切な人材配置を含む組織のマネジメント
・メンバーの育成

東証プライム上場不動産会社での社内システムエンジニア(PM/上流工程)

おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
1,000万円〜1,300万円 ※経験・能力を考慮の上、当社規定により決定します
ポジション
担当者〜
仕事内容
社内の複数プロジェクトを横断的に推進するプロジェクトマネジメントをお任せします。要件定義から設計・開発、品質管理までを幅広く担当。プロジェクトはSoE領域からSoR領域まで多岐に渡ります。効率的かつ高品質なプロジェクト全体管理を通し、社内システムの最適化を実現できる環境です。 現在、会社の売り上げや事業規模拡大に伴い、大小様々なシステム開発案件が急増しています。 企業成長に合わせた最適なシステム開発を、当社で牽引しませんか?

【業務内容】
・システム企画/要件定義/設計/開発/改修プロジェクトおけるマネジメント全般
・BPR、業務フロー改善、業務再設計、業務自動化実装等の主導 ・業務部門との調整・折衝
・ベンダーコントロール(国内およびオフショアもあり) など

【開発環境など】
Python , javascript(React/Vue/Angular), GAS, php, java, Go, SQL(MySQL, PostgreSQL), UiPath, git, backlog, slack, Google WorkSpace , AWS EC2/ECS(Fargate)/S3/Lambda/RDS(Aurora), GCP GCE/GCS/CloudFunction/Bigquerry 等

【開発の進め方】
小規模で1ケ月未満のものもあれば、長いものは1年以上掛けて開発することも。一人で取り組むこともあれば、開発ベンダー様を含め数十名規模で開発するものもあります。プロジェクトの場合は、課や部門横断で進めるものもあります。

【開発実績例】
当社グループの事業に関わるシステム開発を行っているため、BtoB、BtoCの両方の開発に携わることができます。

・社内基幹システム
1300億の売り上げを支えるグループ企業の基幹システムの内製化

・SFA
自社顧客システムの内製化

・業務改善
営業支援に向けたiPhoneアプリの開発 など

【仕事のポイント】
・自社システムの開発に携われる
言われ仕事ではなく現場の要望を具現化し、より使いやすくするためにアイディアを出していける環境です。なおかつ、使用した感想などもダイレクトに伝わるので、大きな仕事の達成感を感じられます。

・最新技術をキャッチアップする機会も多数
開発ベンダーやクラウドベンダーの協力の元、定期的に勉強会を開催。技術トレンドのキャッチアップ及び個々のスキルアップの場を設けています。

・裁量大きく業務に携われます
年齢や社歴に関係なく、役割に応じた裁量が与えられます。採用する言語や開発手法、ミドルウェア、ベンダ選定などプロジェクト計画全般について最適なソリューションの選定に直接関与することも可能です。

【入社後の変更範囲】
業務内容:当社グループの業務全般
勤務場所:当社グループの拠点全般

総合インターネットサービス企業での決済領域におけるシステムエンジニア/シニアシステムエンジニア

おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
600万円〜1,400万円
ポジション
担当者〜
仕事内容
決済システムに関する、新規及び既存サービスの上流 程(システム企画、要件定義、基本設計、詳細設計)
決済手段提供企業からの機能要件や、顧客からのシステム要求をもとにシステム全体の概要を明確化、及び設計
新たな決済手段を当社決済サービスに組み込むための開発管理
既存サービスの保守/問い合わせ対応( 部加盟店対応を含む)
システム開発に携わる外部パートナーの管理及び調整

【東京/札幌】総合インターネットサービス企業での決済領域におけるSREエンジニア

おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
600万円〜1,400万円
ポジション
担当者〜
仕事内容
●求人概要
多数の事業部にて、デジタルを活用した新しいビジネスモデル確立と、変化に迅速に対応できるシステム開発・運用体制構築を行っております。今後当部として、事業部毎に継ぎ接ぎになりやすい運用業務を横断的に効率化し、可用性・信頼性・組織としての運用効率向上とシステムコスト低減に取り組んでいきます。今回募集するポジションでは、インフラストラクチャや基盤となるシステムの構築・運用、システムをより高度に運用できるようにするための設計や管理をお任せいたします。


●業務内容
・システムの安定運用対策
・業務効率化のための自動化
・CI/CDの運用改善
・アプリケーション、サービス基盤のパフォーマンス可視化や監視
・新しいシステムアーキテクチャの検討、提案、実装
・新たなクラウドサービスやツールの導入
・クラウドサービスのバージョンアップ対応
・AWSなどのクラウド環境の構築や運用

グローバルバンクでの海外事務企画(ServiceNow開発/保守、ChatGPT利活用推進)

おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
〜1,500万円 ※経験・能力を考慮の上、当社規定により決定します
ポジション
メンバー〜管理職
仕事内容
・海外事務分野での効率化platform/ServiceNowの要件定義作成、開発/保守
・ChatGPTを活用した効率化の検討、推進。

【組織のミッション】
海外拠点における事務・システム全体の企画・統括、ソリューション提供。
(事務基盤およびシステムインフラ整備・運営高度化)

【その他留意事項】
部署内配属Grはご本人のスキル・経験等を考慮し最終決定。

情報セキュリティのプロフェッショナルファームでのセキュリティコンサルタント/データサイエンティスト(AIセキュリティ領域)

おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
年収イメージ:〜1400万円(経験・能力を考慮の上当社規定により決定)
ポジション
担当者〜
仕事内容
AIセキュリティ領域での専門能力を有するコンサルタント/データサイエンティストとして、お客様のセキュリティ領域における課題解決をリードいただきます。
AIセキュリティに関するコンサルティング、データ分析、顧客対応、事業企画、プロジェクトマネジメントなど、ご自身の志向や強みに応じて核となる技術を身に付けつつプロフェッショナルを目指したい、という思いを持つ方の活躍を期待しています。

【具体的な職務内容】
注力領域としてAIセキュリティサービスの提供体制を強化しています。
本ポジションでは、お客様が直面するセキュリティ課題に対して、AI・機械学習・データ分析等の技術の活用による解決策の立案や実践を行います。

具体的な職務内容は以下の通りです。これらの業務を、経験や能力に応じて一部、もしくは全般を担当いただきます。

【職務内容】
対象領域はサイバー攻撃対策、サービス不正利用対策、内部不正対策、AI利用に関するガバナンス検討、等

●コンサルティング
・組織のガバナンスやセキュリティ高度化に関わる施策の立案、実行、プロジェクトマネジメント
・AIを含むセキュリティアーキテクチャの検討
・脅威検知モデルの検討

●データ分析
・データ分析技術を活用したセキュリティソリューションの実装
・AI・機械学習技術の適用による不正アクセス等の検知精度の向上検討
・未知のサイバー攻撃検知の実現化技術の調査・技術検証

●業務運用高度化
・自社サービス対するAI技術の組み込みによる高度化
・生成系AI等の活用による自社サービスの業務効率化・生産性向上

●自社サービス事業創発
 動向調査、戦略企画、R&D/PoC
 サプライヤー企業、テックベンダーとの協業関係構築

●営業・提案
 顧客開拓、提案書作成、提案・契約

【携わるビジネス・サービス・テーマ】
Security for AI(AIそのものの安全な利活用)と、AI for Security(AI活用による既存セキュリティの高度化)のいずれか、もしくは両方に関する顧客支援、および自社事業の開発に取り組んでいただきます。

【仕事の魅力・やりがい・キャリアパス】
セキュリティの基礎知識を身につけるだけでなく、AI・機械学習など、先端的で高度な技術習得や、研究開発に携われます。

近年、セキュリティ不正被害は増加傾向であり、またその手口は複雑化しています。事後の不正検知のみならず、
予防対策や予兆検知のニーズが強まっている中で、AI技術を用いた検知精度の高度化に取り組みます。
また、生成AIなどの新しい技術の既存のセキュリティ対策業務への適用により、業務効率化や、新たな価値創造に取り組むことができます。

これらを通じて、先端のセキュリティ経験とAI知識を身につけるとともに、顧客対応力、提案力、事業企画力、プロジェクトマネジメント力などの幅広い業務を経験することができます。

大手総合インターネット企業のデータサイエンティスト (横断データ分析)

おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
800万円 〜1800万円 ※経験・能力を考慮の上、当社規定により決定します
ポジション
担当者〜
仕事内容
当社全体のビジネス成長をデータ分析によって支えるポジションです。
当社の主力サービスやチーム横断のプロジェクトにおいて、重要な意思決定の支援、課題の解決策の提案と実行、施策の検証と改善を一気通貫で実施することで、より良いサービスづくりに貢献します。
また、良い分析技術や事例を横展開・汎用化することで、当社全体のデータ活用レベルの向上にも携わっていただきます。

●ミッション・展望
・データ分析の専門性を通じたサービスの競争力向上
・データ分析技術およびプロセスの汎用化による全社のデータ活用レベル向上

●主な業務内容
・分析技術選定、分析プロジェクトメンバーのリード、分析プロジェクトの進行管理
・当社のユーザー理解および事業拡大を目的とした、事業の方向性およびKPIの整理と可視化および予測分析、注力ポイントの探索、施策立案のための仮説検証、A/Bテストの設計および検証
・事業横断的なデータ利活用プロジェクトの推進やリード
・大規模データ分析に関わるライブラリ・データパイプライン・中間生成データおよび分析プロセスの共通化や標準化とその活用
・長期的な事業貢献を目的とした分析技術開発とその活用、データ組織内へのナレッジの横展開

医療・介護業界向けITビジネス等を展開する東証プライム市場上場企業でのSRE

おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
650万円〜1,400万円 ※経験・能力・前給を考慮の上、規定により決定いたします
ポジション
担当者
仕事内容
配属先は大きく分けて、事業部所属のSREチーム、全社横断のSREチームの2つがあります。

事業部所属のSREチーム
・特定事業のプロダクトのSRE業務を担います。
全社横断のSREチーム
・組織横断で商用環境の運用管理やセキュリティを担います。また、必要に応じて事業部SREチームに所属して技術支援もします。

チームごとに利用している技術構成や業務内容に違いがあるため、以降で3つのチームを例に挙げて紹介します。

1.キャリア事業のSREチーム
キャリア事業のSREチームでは以下の構成で開発しています。

介護キャリア
アプリケーション:Ruby + Ruby on Rails
インフラ:ECS Fargate、Amazon ElastiCache、RDS for PostgreSQL
モニタリング:Mackerel + New Relic(APM)
医療キャリア
アプリケーション:PHP + Laravel
インフラ:EC2 Instance,ECS Fargate,Amazon ElastiCache,Amazon Aurora MySQL
モニタリング:Datadog

一例として以下の業務をSREメンバーが行っています。

◎EC2 InstanceからECS Fargateへの移行
・デプロイフローの整備
・ecspressoとsqldefを利用してコンテナデプロイ・DBスキーマの修正を自動化
・Spot Instanceを活用し費用削減
◎DBの安定化対応
・DBのメジャーバージョンアップグレード
・DB構成の見直し
◎IaC
・Terraformを利用してコード化
・アプリ開発メンバーもTerraformを活用してコードを書けるようペアワーク活動
・モニタリング環境整備とモニタリング活動
◎アプリ開発メンバーと一緒に定期的にパフォーマンスや稼働状況を確認
・Rubyアップグレード & YJIT有効化時にパフォーマンス観点でアプリメンバーと対応
・メモリの消費量拡大のための対応等

2.全社横断のSREチーム
全社SREチームではクラウドマネジメント(AWS、GCP)、セキュリティ、ガバナンスなど組織横断での取り組みや、インフラ業務を担当できるメンバーが
いないところへのサポートを行っています。
時には社内ITとの協力して商用環境のみならず全社のIT基盤への取り組みまで行うことがあります。

◎AWS,GCPなど商用環境を安全かつスムーズに利用できるための取り組み
・ガイドライン、ポリシーの構築
・GuardDuty、Inspector、Control Towerなどの統制管理とセキュリティへの取り組み
・脆弱性、EOL、コンプライアンスへの取り組み
・コスト管理
◎運用管理と障害対応
・メンテナンス対応
・AWS/GCP、OS、ミドルウェアの運用
・クラウドサービスの設計、運用、管理

3.介護事業所立ち上げ事業のSREチーム
介護事業所立ち上げ事業のSREチームには現行システムの開発を行うチームとリニューアルプロジェクトを行うチームの二つが存在し、それぞれのチームに参加して開発を行います。チームの所属先は得意領域やスキルセットに応じて相談して決めています。

現行システムのSREについて

ユーザ数が多く、長く利用されてきた現行システムの安定化や運用改善に取り組んでいます。

技術構成は以下のとおりです。

アプリケーション:Java
インフラ:EC2 (一部ECS on EC2),Amazon Aurora MySQL
モニタリング:NewRelic、DataDog、Grafana、Zabbix
構成管理:一部terraform

一例として以下の業務をSREメンバーが行っています。

◎脆弱性対応
・OS/MWのバージョンアップ
・アプリで利用しているライブラリの脆弱性検知
◎開発者向け内部ツールの運用・管理
・Metabase, Nexus, SonarQubeなど
・MW/基盤レイヤのキャパシティ調整
・EC2やDBのサイズ調整
・MWのパラメータチューニング
◎ログ検索基盤の構築
◎APMツールの運用
◎デプロイ自動化

リニューアルプロジェクトのSREについて

リニューアルプロジェクトのSREチームでは新システムの基盤の設計・構築およびその安定稼働を目的とした開発を行います。将来的なユーザの流入増や現行システムとの統合について考慮しながら開発するのが特徴です。

技術構成は以下のとおりです。
◎アプリケーション
・フロント:React(Next.js)
・バックエンド:Kotlin(Spring Boot), Node.js(Express),サービス間通信は主にGraphQLを利用
◎インフラ:ECS on Fargate
◎モニタリング:DataDog
◎構成管理:terraform

一例として以下の業務をSREメンバーが行っています。

◎アプリケーションのオブザーバビリティ設計
・分散トレーシングの仕組みの設計・導入
・DataDogの活用推進
◎リリースフローの設計・構築
◎AWS基盤の設計・構築
◎セキュリティ対策の導入・運用

●仕事のやりがい・働く魅力
・事業展開の特徴から多数の事業が存在し、他社では別部隊が取り組むような面白みのある領域に多くの人が関わる機会があります
・自治と信頼、変化対応を掲げ、裁量大きく働いていただくため、エンジニアが開発しやすい環境です
・特に役割を制限しておらず課題にフォーカスしているのでクラウドインフラからツール開発、アプリケーションレイヤーへの関わりまで幅広い経験を積むことができます

大手監査法人での監査業務システムテクニカルサポート マネジャー

おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
930万円〜1,530万円 ※ポジションおよび経験・能力を考慮の上、当社規定により決定します
ポジション
マネジャー、シニアマネジャー
仕事内容
当監査法人で使用する会計監査ツールの導入・アップデートにおけるプロジェクトマネジメント、テクニカルサポートをお任せするポジションです。

●募集部署
当監査法人グループが開発した監査業務システムのローカライズ・導入・推進・サポート、各種監査支援ツールの開発・導入・推進・サポート・保守、及び監査法人における、セキュリティ、ISQM等に対応したITガバナンスを司る部署です。

●業務内容
(40%)
・当監査法人グループが開発した監査業務システム及び各種監査支援ツールに関するインシデント対応(L3)
・必要に応じて日本国外専門チームへのエスカレーション及び情報収集(L4)
・インシデント発生時、関係する専門家チームなど、各Global・国内チームとコミュニケーションを取りながらのインシデントマネジメント
(30%)
・新規システム・ツール導入・推進時のテクニカルサポートとしての推進
(20%)
・テクニカルサポート運営体制、運営ルール、情報管理基盤、モニタリングプロセスの実装・標準化・継続的改善
(10%)
・テクニカルサポートチームのピープルマネージメント

※監査業界の経験不問です
※基幹システムに関わるTransformationを推進している部署において、多様な国のメンバーと連携しながら業務を推進します
※テクノロジー領域に軸足を置きつつ、多様なビジネスステークホルダーと協業しながらの業務となります
※対象となる会計監査ツールは、グループ独自に開発したものです。オリジナルは英語です
※すべて社内/グループ内向けの業務です

●魅力、キャリアパス
・監査というビジネスにおいて、テクニカルサポートという立場から国内外の部署と連携しながら実務を実践することにより、監査法人におけるテクノロジー領域のキャリアを広げることが可能です
・テクニカルサポートという不確実性・変動制・曖昧性の高い状況において、多様な関係部署から多様な情報を収集し、解析し、解決することにより、課題解決スキルというどのテクノロジー領域でも必用とされるスキルが身につきます
・当グループの基本方針に則り、原則在宅勤務です

欧州最大のコンサルティングファームでのCisco Product Technical Trainer

おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
年収イメージ:〜1600万円(経験・能力を考慮の上当社規定により決定)
ポジション
担当者〜
仕事内容
●The role
Responsible for maintaining the standards of an organization’s talent by providing comprehensive technical training. Works closely with company executives and team managers to determine areas for employee improvement, developing training courses for new and existing employees and laying out strategies to track employee performance after the completion of training.


●Responsibilities
Prepare and develop related training materials, manuals, procedure, recordings etc. based on training requirements of teams and/or individual.
Design, develop and maintain classroom materials, presentations, virtual labs/pods required for specific trainings.
Analyse the effectiveness of training and workshops of the teams/individuals and develop appropriate modification if needed.
Delivering In-house and Virtual trainings for various Cisco Enterprise Networking (CCNA, SDWAN, Wireless) & Security (ASA, NGFW, VPN, Umbrella, DUO, ISE) and various networking and network security related modules.
Prepare himself/herself for any new technologies training that may be required.
Prepare assessments and evaluation models, assess and evaluate the performance of the Trainees.
Coordinate and deliver new employee orientation, onboarding and training. including on the job training, formal classroom training and post training follow up assessments and testing.
Support the development and administration of various training programs related to Networking and Network Security modules.
Collaborate with the company’s management to identify training needs and
Collaborate and identify and execute training needs and objectives in support of organizational goals and team and/or individual training needs. And Schedule appropriate training sessions for teams/individuals.
Monitor trainees, maintain rosters of their training progress, examination as well as certification records, and, in addition, may monitor trainees.
Launch and monitor all annual compliance training requirements.
Prepare and develop training material based on requirements.
Assess and evaluate performance of Trainees.
Motivating, influence and foster positive relationships with teams and individuals.

インターネットメディアと人材ビジネスを手掛ける企業での情報システム室責任者候補

おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
900万円〜1500万円 (経験や経歴により下限給与を下回ることもあります)
ポジション
責任者候補
仕事内容
当社グループでは、IT、医療/介護、若年層といった主要事業のグロースと新規事業の展開に伴って、急速に組織を拡大しております。
事業も組織も急拡大するにつれて、経営戦略の実現に向けた情報セキュリティ対策、社内の業務効率化といった企業課題を解決する部門として情報システム室への期待が日々高まっています。

本ポジションでは裁量権と責任を持って、グループ全体のIT戦略、仕組み化の立案・導入及び改善に関与し、課題の解決に向けてシステムやプロセスの最適化のリードや意思決定を行っていただきます。
※具体的な期待役割については、適性や志向性を鑑みて確定いたします

・グループ全体のコーポレートIT戦略の策定推進および実現
・ステークホルダーへの説明と意思決定
・社内システムの計画、企画、設計、導入、維持管理、改善のリード
・社内インフラの環境整備と改善のリード
・システム課題/障害に対する根本的な対策と全体設計
・チームおよび各プロジェクトのマネジメント

●当ポジションの魅力
・ITに関するスキルやマネジメントスキル、経営的視点が得られる
・社長と直接やり取りをしながら、情報戦略の立案や実行に関われる
・新規事業へ積極投資しているため、立ち上げやテクノロジーマネジメントの経験を積める
・会社の成長を見据えたIT戦略の策定から運用推進など、多くの課題をクリアする面白さを感じることができる

●組織について
<情報システム室について>
グループ間接部門のシステムサポートを始め、グループ全体の社内インフラ、PC・アカウント管理、セキュリティ、ヘルプデスク周りを担当している組織です。
会社の急成長に合わせて、メンバーも増員しグループ全体が抱える問題に対してシステムで業務改善に向けて取り組んでいるフェーズとなります。
システム本部に所属する部署のため、開発エンジニアとの連携も取れる環境です。
当社グループ全体の業務改善、従業員が本来の業務に専念できる環境づくりを目指しています。

●使用ツール、使用端末
◎ツール
・GoogleWorkspace
・Slack
・Asana
・LanscopeCat
・AWS
・GCP
・Intune
・Jamf
・Azure AD

◎端末
・Windows10
・Mac
・iPhone/iPad

銀行系リース会社でのアセットフォース運用(チームリーダー)

おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
想定年収700万円〜1,500万円
ポジション
チームリーダー
仕事内容
当社が開発・運用を行うクラウドサービス」、アセットフォースの運用チームリーダーとしてサービス運用全般に責任を持つポジションです。
システム障害への対応、予防処置および運用設計を行い、PDCAサイクルを用いてサービス品質を可視化、アジャイル開発チームを含む社内ステークホルダーとのコミュニケーション窓口となります。
また同組織の情報セキュリティマネージメントシステム(ISMS)の維持、および内部統制体制の構築をリードしていただきます。

職務内容:
・資産管理プラットフォーム/アセットフォースの運用/保守/維持管理
・プロダクト開発に関わるステークホルダーマネージメント
・AWSプラットフォーム環境の構築/運用(アクセス/権限管理含む)
・インシデント/問題管理
・稼働状況監視と問題分析による障害予防措置
・アジャイル開発サイクル内で発生するサービスリクエスト対応
・DevOpsプラットフォーム、運用/保守ツールの企画/導入/運用
・チームマネージメント(5名程度のエンジニアの管理を担当)

【従事すべき業務の変更範囲】
グループ内またはその他当社が指定した法人、団体等における金融業およびそれに関連するサービス・諸業務

大手証券でのグローバルマーケッツ領域におけるシステム企画・開発業務(オープンポジション)

おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
年収イメージ:〜1400万円(経験・能力を考慮の上当社規定により決定)
ポジション
担当者〜
仕事内容
グローバルマーケッツ部門(エクイティ、債券、デリバティブ、リサーチ等)では、システムドリブンなビジネスモデルで顧客満足度と収益の最大化を図っており、常に、様々なシステムの導入案件を並行して推進している。システム部門の陣容を拡大するため、システムの企画・開発に必要な多様なスキルと背景を持つ人材を募集。

個々の専門知識や経験を活かし、チームとして協力し合いながらプロジェクトを推進。グローバル・マーケッツビジネス領域の業務経験者、ビジネスアナリスト、プロジェクトマネージャ、ソフトウェアエンジニア、クラウド・インフラエンジニア、サービスマネジメント、予算管理、ITサービスマネジメント、データサイエンス、デリバティブ、マーケットデータ、セキュリティ、フロアサポート等、各人の専門性やキャリア志向に応じた業務分担を予定。

ベンダコントロール案件のみならず、社員による内製開発、DX案件、データ分析、機械学習モデル開発等を積極的に推進。グローバルビジネスの伸長に伴い海外案件も増加しており、本人のキャリア希望に応じて海外拠点での勤務も考慮可能

その後の変更の範囲:会社の定める業務

大手損保会社でのリードデータサイエンティスト

おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
750万円〜1,500万円 ※経験・能力を考慮の上、当社規定により決定します
ポジション
担当者〜
仕事内容
【当部署のミッション】
・「事業基盤の変革」と「収益基盤の変革」という当社変革における最重要課題において、データドリブンな意思決定を全社横断的に支援。具体的には、データ分析による定量的な意思決定支援と継続的にデータドリブンな意思決定を行うために仕組みの構築。
・全社レベルのデータドリブンな経営・業務推進のため、データの利活用をデータマネジメントの観点から推進。
・全社的なデータ利用のガバナンスの整備、全社的なデータ基盤の要件整理・アーキテクチャー設計支援。

【当ポジションにおける想定業務】
・データ分析:施策効果検証、収益性分析、行動変容に向けた仮説検証など、ビジネスプロセスにおいてデータドリブンな意思決定をするためのデータ分析。
・既存のデータから意思決定に必要なインサイトの導出。
・リードデータエンジニアとともにデータチームジュニアメンバーのスキル向上に向けた支援とサポート。
・ データ分析プロジェクトの技術リード


【プロジェクト例】
保険契約データ、顧客属性データ、事故データ、保険金支払いデータ、顧客フィードバックなど、多様なデータを活用してデータドリブンな意思決定を行うための施策
(下記は一例)。
・収益性分析と収益向上に向けたアクションプラン策定。
・保険引受プラットフォーム開発
・保険金支払い管理プラットフォーム開発

新進気鋭DXコンサルティング会社での製造・物流AIエンジニア / データサイエンティスト

おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
800万円〜1500万円
ポジション
担当者〜
仕事内容
本ポジションでは以下の業務をご担当頂きます。

・基本設計・詳細設計
・AIモデル開発
・データ分析

人工知能エンジンのビジネス活用のリーディングカンパニーでの研究・データ解析職(医療×AI/人工知能システムの研究解析)

おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
700万円〜1,300万円
ポジション
担当者
仕事内容
当社のライフサイエンスAI事業においては、「AIで全ての人に等しい医療を」を目指し、独自に開発をした人工知能(AI)を用いて、創薬支援・転倒転落予測・認知症診断支援など、社会的な医療関連課題の解決に取り組んでおります。
今回、ライフサイエンス領域における専門性を活かし、人工知能系システムの研究解析を行っていただく方を募集いたします。

●顧客との対話を通して、顧客の課題を抽出・具体化し、人工知能エンジン解析結果に基づいた課題解決案を提案します(提案内容の検討から運用環境の立ち上げまで、一連の業務を遂行します)。
●人工知能を活用したライフサイエンス領域の研究・データ解析を推進し、ビジネスの基盤を築きます。
●医学・薬学・データサイエンスの知識をもって、高度な専門知識を必要とする領域での業務遂行上の課題抽出や解決策を検討・探索します。
●医学・薬学、IT・ソフトウェアの業界双方の言語・思想・スキル・課題を認識し、両業界の橋渡し(コミュニケーションコーディネーター)の役割を担います。

【ポジションの魅力】
●医療×AIの中でもテキスト解析において世界で先行している技術を提案しながら、顧客の課題や共同研究先のニーズに沿った形でoutputを提案できます。
●民間企業において社会実装を見据えた研究・データ解析活動に携わり、自身の研究・解析の成果が社会の課題解決に役立つ過程を体感できます。
●人工知能を活用した医療研究分野で活躍することができます。

【千葉 (袖ケ浦)】大手産業機械メーカーグループ会社での社内SE(プロジェクトマネージャー/ITプロジェクト管理)

おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
570万円〜1,300万円(基本給と賞与を含む)
ポジション
担当者〜
仕事内容
・情報システム課のITプロジェクト管理
・プロジェクト管理標準化チームへの参加およびグループ会社への適用
・IT部門およびユーザー部門との調整、教育

【キャリアステップイメージ】
・配属後のローテ:将来的にはご本人のご希望と能力・適性に応じて当社およびエネルギーカンパニー内の各IT部門へローテーションの可能性があります。
・数年後の期待役割・ポジション:グループ会社情報システム課の基幹職、課長職
・転居を伴う移動の可能性、出張・赴任の有無:あり得ますが、ご本人のご意向を良くお聞きし、調整した上で決定いたします。

【当部門の役割・業務概要・魅力】
当社グループ、エネルギーカンパニーの袖ケ浦事業所のITに関する業務全てを担当している課です。
近年は親会社や同じカンパニーの他社(海外・国内ともにあり)との協業も盛んに行われており今後更に増えていく見込みです。
ご自身の能力・意欲次第で様々な事を経験出来る環境と社内の制度・風土があります。
課内の社員間コミュニケーションも闊達です。
様々な将来の選択肢がある当社で目標を見据えてチームで前向きに取り組める方のご応募をお待ちしております。

大手日系信託銀行でのアセットマネジメント事業のシステム企画・開発・保守管理

おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
経験・能力を考慮の上、当社規定により決定します(イメージ 〜1,500万円)
ポジション
上級調査役/調査役
仕事内容
・資産運用(フロント、ミドル)、運用報告(ディスクロ)、計数管理等に関するシステムの要件定義、案件企画、ユーザー調整等の保守運営全般。
・アセットマネジメント事業におけるシステム開発案件のプロジェクトマネージメント、業務プロセス改善。

大手日系信託銀行でのリテール/事務システム企画

おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
経験・能力を考慮の上、当社規定により決定します(イメージ 〜1,300万円)
ポジション
担当者〜調査役級
仕事内容
バンキングシステムのリニューアルプロジェクトにおける企画立案・推進
・事務フロー検討・構築
・新システムの要件定義・ユーザーテスト・移行計画策定等

大手コンサルティングファームでのData & Analytics (DnA) コンサルタント

おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
年収イメージ:800万円〜1400万円(経験・能力を考慮の上当社規定により決定)
ポジション
Senior Consultant/ Manager/Senior Manager
仕事内容
データやシミュレーションを活用した意思決定の高度化と課題解決を目的として、アカデミックの知見に基づいたプロフェッショナルサービスを官民に提供しているチームです。

-統計・機械学習、計算機科学、経営工学、計量経済学などデータに基づいた意志決定を扱う領域における研究経験(データサイエンス領域)のあるメンバーで構成され、理論に基づいた高度な分析から業務への示唆・提言
-理論に基づいた高度な分析を活用してビジネスの意志決定の高度化を支援するチーム
-専門性を極めて重視したチーム

What we do
データをもとに科学的アプローチによって問題解決
意志決定の高度化のためのデータ活用支援

How we think
Data Scienceは、「問題解決のための道具」
必要に応じて研究レベルで実施

【Senior Data Scientist (+5 years experience)】
Senior Manager

Role Description
- Manages large and complex analytical projects from data exploration, model building, performance evaluation and testing
- Works with clients / stakeholders to design, deliver insights and develop solutions using multiple sources of structured, semi-structured and unstructured data
- Acts as an intermediary between the business / client community and the technical community
- Presents complex solutions and options in a simplified manner for clients / business

Responsibilities
- Leads the delivery of large projects and data science insights using a range of tools and methods and serves as a best practice resource for team members
- Builds internal relationships with key stakeholders across the business as well as externally with the client and technical community
- Ensures robust governance around data ethics and use of data within data science models, setting policies and procedures
- Develops new data sources internally and externally and identifies large projects and opportunities through close collaboration with the business, client and technical community

【Data Scientist (+3 years experience)】
Senior Consultant/ Manager

Role Description
- Develops and reviews complex data analytics models, algorithms, systems and solutions, using advanced and specialist data science, programming and analytical techniques
- Delivers complex predictive models and identifies new projects, opportunities and data sources which can be used to drive measurable client and commercial benefit
- Provides insights and recommendations from different data sources to senior team members to help make decisions that drive better business outcomes for clients

Responsibilities
- Works closely with senior team members to scope, identify and establish appropriate data analysis methodologies for projects
- Seeks new data sources internally and externally that enable leading edge data science solutions
- Develops complex statistical modelling tools that drive business outcomes for clients, involving complex algorithms, artificial intelligence methods, machine learning, deep learning and advanced statistics
- Confidently uses visual tools to communicate data insights and links data to business outcomes.

アプリケーションの企画・開発・運営企業でのシニアデータサイエンティスト

おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
1,000万円〜1,500万円 ※経験・能力を考慮の上、当社規定により決定します
ポジション
担当者〜
仕事内容
アプリユーザーのUX向上のため、ログデータを元に機械学習モデルの開発をしていただきます。また、シミュレーションモデルの立案・構築を通じた戦略立案の手助けや、キャンペーン施策についての効果検証、機械学習パイプラインの構築・運用など幅広い業務を担っていただきます。

・アプリユーザーのアクセスログの分析を通して、利用動向の解析
・各種事業課題に対してデータ分析を用いた解決策の提案
・施策の効果検証
・有意な特徴量の創出
・ユーザーレコメンデーションなどの機械学習モデル開発
・機械学習パイプラインの構築・運用

【扱っているデータ】
・アプリユーザーのアクセスログ、募集内容に関する情報
・マッチングに関する情報
・レビューや評価情報や、アプリインストールなどの広告効果に関わるデータ
・問い合わせに関するデータ
・営業活動情報のデータ
上記のようなデータを扱っております。

【データエンジニアリング部の特徴】
・データエンジニアリング部全体で週に約3回の勉強会を実施しています。事業部を跨いでの勉強会も実施されており、興味がある人は参加できる形を取っているので、興味がある分野について学べる機会が多いです。
・一人ひとりが自律的に技術力向上に取り組めるように成長をサポートする制度があります。
・フレックス×リモートでの勤務が可能なため、自分自身が集中して働ける環境を選べます。
 ※各自の在宅環境をリモートワークに最適化することを支援する制度があります。
・心理的安全性が高い組織なため、相談しやすい環境が整っています。
・データを利活用する土壌が整っております。また、経営陣含め、データの大切さを理解している社員が多いです。

【当社のデータサイエンティストとして働く魅力】
・グループのMission実現のための最適なアルゴリズム、モデル、コード、ツールなどについて、チームメンバーでの議論・提案を歓迎する文化があります。
・機械学習モデルを作成して終わりではなく、運用/継続学習/精度の監視を大事にしています。
・施策の設計から携わることが可能です。
・当社サービスのデータを用いて、様々な観点・知識が求められる分析や、機械学習モデルの構築に携わることが可能です。
・リモート環境で生産性高く働くためにWorking Agreement(チームで働く上での約束事=チームで共通認識)が定められております。

アプリケーションの企画・開発・運営企業でのデータアナリスト/マネージャー候補

おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
1,000万円〜1,500万円
ポジション
マネージャー候補
仕事内容
自社サービスの利用データ、広告データ、SFA・CRMの利用データ、自社アンケート結果など幅広いデータを用いて、社内の意思決定を支援しているBIチームの中で、プレイングマネージャーとして自ら手を動かしながらも、メンバーマネジメントや中長期の計画の立案などを実施していただきます。

・ユーザーのログデータを分析し、利用動向の分析、レポーティング
・事業KPIの考案・可視化
・キャンペーン等の施策効果の検証
・BIツール(Looker)の構築、利用促進
・サービスのもつデータ価値の向上
・メンバーマネジメント

◆扱っているデータ
・アプリユーザーのアクセスログ、募集内容に関する情報
・マッチングに関する情報
・レビューや評価情報や、アプリインストールなどの広告効果に関わるデータ
・問い合わせに関するデータ
・営業活動情報のデータ
上記のようなデータを扱っております。

◆データアナリティクス部の特徴
・データアナリティクス部全体で週に約3回の勉強会を実施しています。事業部を跨いでの勉強会も実施されており、興味がある人は参加できる形を取っているので、興味がある分野について学べる機会が多いです。
・一人ひとりが自律的に技術力向上に取り組めるように成長をサポートする制度があります。
・フレックス×リモートでの勤務が可能なため、自分自身が集中して働ける環境を選べます。
 ※各自の在宅環境をリモートワークに最適化することを支援する制度があります。
・心理的安全性が高い組織なため、相談しやすい環境が整っています。
 ※参考記事「心理的安全性の勉強会を開催しました」
・データを利活用する土壌が整っております。また、経営陣含め、データの大切さを理解している社員が多いです。

◆当社のデータアナリストとして働く魅力
会社のコアな課題にアクセスすることが出来るため、経営課題に対しての直接的な分析提案が可能です。また、代表取締役とディスカッションする事もあり、経営に近い立ち位置で分析提案が可能です。
現場と連携しながら課題に対して分析提案をすることもありますが、データアナリスト主体で現場の課題に対して分析提案することも可能です。
社会の根深い課題に対して、いかに貢献できるプロダクトを作り上げていくかを考えながら、データアナリストとして働くことが出来ます。
分析手法に関してはアサインされたメンバーに権限が委譲されております。
課題背景を十分に理解し、課題解決のために必要な分析を明確にしつつ、分析結果を元にどのようなアクションに繋がるのかを大事にしています。

大手日系金融機関グループ会社での数理コンサルティング・データアナリティクスグループ(データアナリティクス分野)

おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
年収イメージ:〜1400万円(経験・能力を考慮の上当社規定により決定)
ポジション
担当者〜
仕事内容
機械学習等のデータ解析技術を適用した業務高度化、デジタライゼーション、新規ビジネス創出等の研究・開発(及び当該技術の一般事業会社や金融法人・公共法人向けコンサルティング業務への活用)及び関連技術の研究開発

<業務例>
・親会社DX戦略の推進
・信用スコアリングモデルの開発
・不正検知ロジックの開発
・デジタルマーケティング高度化
・機械学習・AI・テキスト解析技術等の研究開発

大手会計事務所グループ内シェアードサービス企業での社内SE/アプリケーション開発・保守・運用 マネジャー ※居住地不問

おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
920万円〜1,220万円
ポジション
マネジャー
仕事内容
●業務内容
(40%)以下業務の計画、各種報告・調整業務
(30%)開発管理・プロセスの改善・策定と定着に向けた対応、および開発管理
(20%)開発保守プロセスの効率化対策の検討
(10%)データ加工業務等、保守運用管理

●想定キャリアパス
アプリケーションシステムの開発リーダー、プロジェクトPMO

●アピールポイント
当グループ内の新組織として、開発標準を点検・見直しをおこない、今後の開発をリードします。
監査法人・コンサルティング事業をグループ会社にもつグループとして、
あるべき開発プロセス・管理プロセスを定義し高品質なアプリケーションシステムの開発、運用保守業務を担当することができます。
システム開発を通じて、コーポレート業務のナレッジを習得することができます。

大手銀行系システム開発会社での人工知能/機械学習エンジニア(AI関連技術推進)

おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
860万円〜1700万円程度
ポジション
応相談
仕事内容
(雇入れ直後)

データ分析テーマの選定、データ分析プロジェクトの企画
データ分析業務(設計・構築、データ解析、可視化、データ分析結果の評価等)
データ環境構築、データの構造化・加工・分析処理等のデータエンジニアリング
(変更の範囲)
会社の定める業務

<役割・責任>
・グループ事業部門と協働し、ビジネス課題からデータ分析タスクの抽出、評価基準を設定
・データの前処理、モデル構築、モデル評価
・業務特性を鑑みてモデルの運用、評価基準を設定および最適なシステムアーキテクチャを検討する
・当該領域の高い知識とスキルを持つプロフェッショナルとして、組織全体のデータサイエンスやデータエンジニアリングに関するスキル・知識の啓蒙・伝搬を担う。
・開発エンジニアチームに対する技術的なリーダーシップ提供(ツール・インフラ整備・利用指南・コードレビュー・設計等)、およびコーチング・メンタリング。

<主な関係者>
各業務を所管するグループ事業部門、社内開発チーム、外部企業等と、マネジメント層・メンバーを問わず、連携いただきます。また、社内やグループ全体に対する啓蒙活動や情報発信等を担っていただくため、社内マネジメントとの連携やレポーティング機会も多くあります。学術機関、外部コミュニティ等との連携も積極的に実施いただきます。

<想定担当案件(例)>
AI-OCR開発業務、自然言語処理を用いた分類モデル構築、グラフ分析を活用したサプライチェーン分析
−当社においてビジネスニーズがあるが、技術が成熟しておらずベンダー、ベンチャー企業等でまだ実現できていない領域に対して内製での開発を行っています。
 過去には代表的なものとしてAI-OCR、金融電文の振分けモデルを完全内製するなど、金融業務のノウハウを活用したデータ分析モデルの開発を行ってきています。
 内製範囲はデータ分析モデル開発だけでなく、データフロー、データ事前処理まで含めたシステムアーキテクチャ全体にわたるため、幅広い技術が要求されます。
 現在はおもに金融ネットワークをグラフ化して分析を実施するなど、世の中の動向を見ながら、銀行業務に適用できる技術の検証、適用を推進しております。

<成長機会>
企画設計から実装まで幅広い領域に関与可能。海外カンファレンスに参画した情報収集が可能。

<キャリアパス>
入社後はおもに、各種AI関連の推進や新規提案を行っていただきながら、当グループのDX推進に幅広く携わり、所属部門のプレゼンス向上・ポジション確立と、後進指導・育成に注力いただきます。実績次第で、AIやDXを中心に扱う全社横断的組織のマネジメント(部長クラス)への登用可能性があります。さらにその実績次第で、当社におけるCIO的ポジション(フェロー)への登用可能性があります。
また、ご希望に応じて、他部署や海外拠点への異動のチャンスもございます。

大手日系信託銀行でのシステムエンジニア

おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
経験・能力を考慮の上、当社規定により決定します(イメージ〜1,300万円)
ポジション
〜調査役
仕事内容
グループの一員として、信託銀行の業務を支えるシステムについて、システム化企画段階における提案・業務分析〜設計・実装・保守、および運用に関する要員を募集

【業務】
・業務アプリケーションシステムまたは基盤システムの新規案件/保守案件における、要件定義・設計および製造・テストの実施、およびこれらに関わる検証・再鑑等

・業務アプリケーションシステムまたは基盤システムのシステム運用に関わる実装・検証・再鑑等

医療・介護業界向けITビジネス等を展開する東証プライム市場上場企業でのフロントエンドエンジニア(介護経営支援SaaS/シニア)

おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
590万円〜1,400万円 ※経験・能力を考慮の上、当社規定により決定します
ポジション
担当者
仕事内容
介護経営支援Vertical SaaSの開発に携わって頂きます。
当Vertical SaaSは、介護事業者向けに提供しているソフトウェアです。業務効率化とデータ活用を主軸に業界や事業の特性に併せて40以上のサービスラインナップを持ち、当Vertical SaaSを導入するだけで介護事業所経営が簡単に実現できる世界を目指しております。

一方で業界は複雑な処理が多く未だにアナログです。
ビジネスと技術の観点を取り入れ、ドメインをシンプルに読み解きながら、UXの向上を実現するフロントエンドチームで技術面のリードをお任せいたします。
フロントエンド技術に閉じず、サーバーサイドからインフラまで幅広く課題解決を行うことができる自由度の高いサービス開発が可能です。

●具体的には
・当社介護経営支援Vertical SaaSのサービスを支えるフロントエンドを中心とした開発・運用
・ユーザーや事業の要望・特性からサービス要件に合わせたフロントエンドの技術選定や設計
・パフォーマンスのモニタリングと問題になりそうな箇所の早期解決

<開発環境・利用ツール>
・言語: TypeScript
・フレームワーク: Next.js
・ライブラリ: React, Apollo Client, Chakra UI, Jest, Storybook
・CI: GitHub Actions, Chromatic
・インフラ: AWS, Sentry
・その他: Jira, GitHub, Figma, Slack, Miro, esa.io

AIソリューション企業でのデータサイエンティスト(エキスパートクラス / トランスフォーメーション領域)

おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
1,000万円〜2,000万円 ※経験・能力を考慮の上、当社規定により決定します
ポジション
エキスパートクラス
仕事内容
業界や企業が変われば直面している経営課題も様々であり、また扱うデータの種類や形式も多岐にわたります。
本質的な課題の特定や価値創出に向けて、前例の有無に関わらず真にリアライズ可能な最短経路を描き、プロジェクトマネージャーやエンジニアと連携しながら幅広いデータサイエンス技術を駆使してその実装・実現をリードいただくポジションです。

以下のような業務に携わっていただきます。
●顧客提案やPoC、本番用モデル開発などのプロジェクトの技術面におけるリード
・クライアントの抱える本質的な課題の把握およびそれに対する適切な技術的解決策の提案
・機械学習・数理モデリング(予測、最適化、統計モデルの設計等)
・国際会議、論文などによる技術調査
・アルゴリズム・ロジックの実装・レビュー・評価
・AWS、GCP、当社Platform等への商用実装

●技術の横展開・技術ブランディング
・実装ロジックの汎用化および新規プロダクト化
・技術ナレッジの公開(勉強会・Meetupなどへの登壇、テックブログの執筆など)

●前処理・モデル設計方針やコーディングにおける他メンバに対してのメンタリング・育成

大手証券会社におけるBusiness Analyst(金融市場領域)

おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
〜1,800万円 ※経験に応じて柔軟に検討可
ポジション
担当者〜
仕事内容
デリバティブや債券商品の取引管理やリスク計算を行うなど、債券ビジネスを支える上において非常に重要な基幹システム群の技術的負債が年々増大傾向にあり、可及的速やかに抜本的な対策を講じる必要に迫られている。技術負債から脱却し、当社の債券ビジネスのグローバルな成長を牽引する次世代債券システムアーキテクチャ構築にむけて、債券ビジネスに造詣の深く高いコミニケーションスキルを有するビジネスアナリストを採用する。

●職務概要
・当社が希望するBusiness Analystは、債券現物・レポ取引やデリバティブ取引に関連するビジネスニーズを分析し、効果的なITソリューションの提案と実装を支援する。トレーダーやリスク管理者と連携し、業務プロセスの最適化とシステム要件の明確化を行う。
・具体的にはグローバルIT統括部の金融市場ITチーム内に所属し、グローバルマーケッツ部門のフロント・ミドル・バックオフィスユーザ向けのITサービスを提供する。(金融市場ITチームは債券フロント、電子取引、債券ポジション、債券バック、並びにデリバティブの各サブチームで構成されている)

●業務内容
・債券取引全般における業務プロセスとITシステムの分析
・ユーザー要件の収集と文書化
・ビジネスニーズを技術的な要件に変換するためのギャップ分析
・ITプロジェクトチームとの連携を通じたシステムの設計および実装の支援
・テストケースの作成とテストの実施
・ユーザーとシステム開発チームとの間でのコミュニケーションを円滑化

●組織紹介
・我々は、ダイバーシティを尊重し、多様性を活かしながら、私たちはより創造的で革新的な解決策を見つけ出し、持続可能な成長を達成することを目指しています。
・在宅勤務とのハイブリッド施策により、私たちの組織はより多様で包括的な環境を実現し、優れた人材の獲得と定着を促進しています。
・IT組織としてDevOpsやCICD(Continuous Integration and Continuous Deployment)などの手法を積極的に採用し、ソフトウェア開発ライフサイクル(SDLC)の自動化を推進しています。
・クラウドとコンテナ化の取り組みにより、アプリケーションのパフォーマンスと可用性が向上し、運用コストが削減する事を目指しています。
・クラウドネイティブなアプリケーションの設計やマイクロサービスアーキテクチャの構築に取り組んでいます。
・ジョブローテーションを推奨することで、私たちは社員の成長を促進し、組織全体の競争力を高めています。私たちは、社員一人ひとりの才能とポテンシャルを最大限に引き出し、持続可能な成功を実現するために努力しています。
・海外拠点とプロジェクトを推進していくIT組織です。私たちは、国境を越えたチームワークと協力を重視し、世界中の拠点との連携を強化しています。

ソフトウェア開発やサービス開発を手掛ける企業でのソフトウェアエンジニア(data / AI)

おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
〜1,500万円 ※経験・能力を考慮の上、当社規定により決定します
ポジション
担当者〜
仕事内容
当社では「アイデアを持つパートナー(起案者)」に対して、サービスデザインから技術選定、開発までを一気通貫で提供しています。
スタートアップの開発支援から大手企業の新規サービス立ち上げまで様々な規模のプロジェクトがあり、その中でもdata / AI 領域のプロジェクトにおけるエンジニアリングを担っていただきます。

【業務詳細】
data / AI 領域のプロジェクトにおける提案支援・ソフトウェア開発を担当いただきます。
・data / AI 領域の提案活動におけるプリセールス
・Azureを用いたAIシステム開発
・Azureを用いた分析基盤構築 等

【仕事の魅力】
・当社ベトナム拠点にはハノイ工科大学の卒業生を中心とした1000名以上の優秀なエンジニアが在籍しており、日本国内ではCTO経験者を10名程度擁しています。エンジニアリング・リソースの豊富さと、優秀なエンジニアに選ばれる環境であることが当社の魅力です。
・サービスを作りあげるためにはビジネス・テック・クリエイティブといったそれぞれの視点のどれもが強すぎることなく適切に融合される必要があると私たちは考えています。トップダウンではなく各分野のプロフェッショナルなメンバーこそがサービスをデザインし、かたちづくると考えるチームがあります。
・今、様々なタイプの新しいサービス・価値を届けたいという気持ちをもったクライアントが集まっています。サービス立ち上げの最初から関わるため、その技術選定・設計・開発を行うため、制約なく本質的に必要なことを選択できる環境です。
・国籍ひとつをとっても日本・ベトナム・ペルー・オランダ・タイ出身などのメンバーからなる多様性のある組織のなかで、さまざまな視点、知見、文化をもったメンバーとのチーム開発が可能です。

【風土・働き方】
当社は個人がベストのパフォーマンスを発揮できる働き方を推奨しています。コアタイムなしのマンスリーフレックス制度を導入しており、プライベートな予定や家庭の事情に合わせて勤務時間を調整したりリモートワークを活用したり、様々なフィールドのメンバーがそれぞれのスタイルで力を発揮しています。

ソフトウェア開発やサービス開発を手掛ける企業でのデータサイエンティスト(data / AI)

おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
〜1,500万円程度 ※経験・能力を考慮の上、当社規定により決定します
ポジション
担当者〜
仕事内容
当社では「アイデアを持つパートナー(起案者)」に対して、サービスデザインから技術選定、開発までを一気通貫で提供しています。
スタートアップの開発支援から大手企業の新規サービス立ち上げまで様々な規模のプロジェクトがあり、その中でもdata / AI 領域のプロジェクトにおけるデータモデリングを中心とした業務を担っていただきます。

【業務詳細】
data / AI 領域のプロジェクトにおける提案支援・データモデリングを担当いただきます。
・data / AI 領域の提案活動におけるプリセールス
・Azure OpenAI Serviceを中心としたエンジニアリング
・数理統計や機械学習を活用したモデリングおよび分析等

【仕事の魅力】
・当社ベトナム拠点にはハノイ工科大学の卒業生を中心とした1000名以上の優秀なエンジニアが在籍しており、日本国内ではCTO経験者を10名程度擁しています。
エンジニアリング・リソースの豊富さと、優秀なエンジニアに選ばれる環境であることが当社の魅力です。
・サービスを作りあげるためにはビジネス・テック・クリエイティブといったそれぞれの視点のどれもが強すぎることなく適切に融合される必要があると私たちは考えています。
トップダウンではなく各分野のプロフェッショナルなメンバーこそがサービスをデザインし、かたちづくると考えるチームが当社にはあります。
・今、様々なタイプの新しいサービス・価値を届けたいという気持ちをもったクライアントが集まっています。
サービス立ち上げの最初から関わるため、その技術選定・設計・開発を行うため、制約なく本質的に必要なことを選択できる環境です。
・国籍ひとつをとっても日本・ベトナム・ペルー・オランダ・タイ出身などのメンバーからなる多様性のある組織のなかで、さまざまな視点、知見、文化をもったメンバーとのチーム開発が可能です。

【風土・働き方】
当社は個人がベストのパフォーマンスを発揮できる働き方を推奨しています。コアタイムなしのマンスリーフレックス制度を導入しており、プライベートな予定や家庭の事情に合わせて勤務時間を調整したりリモートワークを活用したり、様々なフィールドのメンバーがそれぞれのスタイルで力を発揮しています。

大手ネット系証券会社でのOA・サポート/マネージャー候補

おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
690万円〜1300万円
ポジション
担当者〜マネージャークラス
仕事内容
OA部門を統括するマネージャーとして主に以下の業務とそのマネジメントを行って頂きます。

【入社後にお任せしたい業務】
●社内PCのキッティングやリプレイス
●社内の情報機器等に関するテクニカルな問い合わせへの対応
●社内のWindows環境及びActiveDirectoryのポリシーやセキュリティ設定などの保守・管理
●定常業務の課題の洗い出しとRPAやAIを活用した改善案の策定/実施
●社内のOAサポートチームの管理・マネジメント

医療・介護業界向けITビジネス等を展開する東証プライム市場上場企業でのデータサイエンティスト(AnalyticsTranslator)

おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
590万円〜1400万円 ※経験・能力を考慮の上、当社規定により決定します
ポジション
担当者〜
仕事内容
当社グループでは多くの事業開発を進めてきた中で、多くのデータが蓄積されてきました。
キャリア領域では、求職者と求人のマッチングに関するデータが蓄積されています。
介護領域では、介護レセプト、アセスメント、ケアプランや介護記録をはじめとした他社が保有していない、独自のデータを保有しています。
海外領域では、海外の医薬品や飲み合わせに関するデータを保有しています。
ヘルスケア領域では、特定健診の遠隔指導等に関する、独自データを保有しています。
共通して、Webログ、SalesForceをはじめとしたツール操作、営業活動に関するデータ、 数百人規模のコールセンター業務での、音声データや対応記録等を保有しています。
これらのデータを活用し、単に分析作業を行うだけでなく、データの発生源から、施策接続する出口までを含む、全工程を担当し、数理統計技術だけではなく、デバイス、IT、研究段階の学術的なテーマも取り扱い、イノベーションへとつなげるため、本組織を発足することになりました。
2018/4にAnalytics&Innovation推進部が組織され、人員が急拡大しているものの、マネジメント業務を視野に入れた開発者を募集しております。

【ポジション概要】
当社では、データに関する職種をBusinessTranslatorと呼び7つの役割を定義しています
(AnalyticsTranslator、DataScientist、DataArchitect、Analytst、MachineLearingEngineer,BI/Data Engineer、DomainSpecialist)

Analytics Translatorはビジネス課題とデータ活用を接続する、案件策定と成果接続を主とする役割と位置付けており、
状況に応じて、DataScientist、Analystの役割を果たしながら業務遂行いただきます
DataScientistは手法問わず、データから知見を得るための分析やアルゴリズム構築を行う役割と位置付けており、
主に、機械学習を得意とするMachineLearningEnigneer。数理統計手法を得意とするAnalystの双方の上位役割と位置付けています。

【この仕事のやりがい/キャリアアップ】
介護、医療領域は、成長マーケットであるものの、当社のような企業は少なく、当該事業領域での業務経験はニーズが高いことが期待されます
社会貢献性が高い反面、この領域でのデータ活用はまだ進んでおらず、まだまだイノベーションの種が多く眠っている領域であり、データを使った新たなアプリケーション開発の可能性があります。

当社では、DataScientistを手法問わず、データから知見を得るための分析やアルゴリズム構築を行う役割と位置付けており、
主に、機械学習を得意とするMachineLearningEnigneer。数理統計手法を得意とするAnalystの双方の上位役割と位置付けています。
Analytics Translatorはビジネス課題とデータ活用を接続する、案件策定と成果接続を主とする役割と位置付けており、
状況に応じて、DataScientist、Analystの役割を果たしながら業務遂行いただきます

大手FASでのデジタル&データアナリティクス

おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
650万円〜2500万円経験・スキルを考慮の上決定
ポジション
Associate、Senior Associate、Manager、Senior Manager、Director
仕事内容
当グループでは、Priority Servicesの1つとしてData & Analytics領域を強化しています。

今回、ディールアドバイザリー部門において、M&A/事業再生・再編/都市インフラの三つの領域におけるクライアント向けの戦略・投資アドバイザリーサービスを、デジタルテクノロジーで革新する中核スタッフを募集します。 

【仕事内容】
・データ分析を活用した新規ソリューション開発(M&A等における対象会社の財務・事業に関する広範なデータを迅速に収集・加工・分析し、視覚化されたアウトプットで示唆を導く)
・クライアントへのソリューション提供
・新規ソリューションをスケールしていくためのプロセス/オペレーション構築

急成長AIベンチャー企業でのアルゴリズムエンジニア(機械学習エンジニア/データサイエンティスト)【AI SaaS】

おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
年収イメージ:800万円〜1800万円(経験・能力を考慮の上当社規定により決定)
ポジション
担当者〜
仕事内容
当社はAIを活用して、チャットや電話を含む幅広いチャネルでの問い合わせ応答を自動化・支援するプロダクトや、昨今の働き方の変化に合わせて職場コミュニケーションの課題を支援するためのプロダクトをSaaS形式で提供しており、エンタープライズ企業のコンタクトセンターやバックオフィスなど様々な対話シーンに導入されています。

このポジションでは、SaaS開発経験や機械学習/自然言語処理の知識を活かして、自社プロダクトのアルゴリズム高度化を通じた価値向上に携わっていただきます。ユーザが持つ様々な課題を自分ごとのように理解し、それを根本的に解決するアルゴリズムを設計・実装することで、プロダクトの価値を継続的に高め続けることが求められます。自社プロダクトのさらなる起爆剤となる機能を生み出し、未来のSaaSとしてAIの価値を広く社会に届けていきたいエンジニアを募集します。
AI SaaSという新しい分野のエンジニアポジションとなるため、AIの開発経験がありそれをSaaSという形で社会実装したい方、SaaSの開発経験がありそこに最先端のAIを組み込みたい方、双方を歓迎いたします。

・大規模言語モデルを含むNLP技術を活用した、対話エンジンの新規アルゴリズム設計・開発・検証
・運用性を考慮したSaaS向けアルゴリズムモジュールの実装・リリース、およびユーザーフィードバックに基づく継続的改善
・ユーザーのニーズを捉えた、アルゴリズム観点でのプロダクトロードマップ策定
・アルゴリズムを軸とした新たなAI SaaSの創出

●ポジションの魅力
・自身が生み出したアルゴリズムがプロダクトの価値の源泉となり、多くの方々に使われ続ける
・近年、急速な発展を遂げている大規模言語モデルを活用した実用的なSaaS開発に取り組める
・ユーザーからのフィードバックと最新の技術知見を重ね合わせた継続的なプロダクト改善により、自身が生み出したアルゴリズムが提供する価値をアップデートし続けることができる
・多様な機械学習技術を利用してプロダクトを進化させていく過程で、アルゴリズムが中心となったSaaSを開発・運用していくための様々な実践的なスキルを身につけることができる
・アルゴリズム・ソフトウェア開発で卓越した技術を持つエンジニアメンバーはもちろん、ビジネス課題やUI/UXに精通したプロダクトマネージャーとも一緒にワンチームで働くことができる
・業務に関する日々のコミュニケーションだけでなく、""雑談""を気軽にできる透明性の高い関係性を築いており、オープンマインドな方が歓迎される職場

大手保険会社での新規ヘルスケアビジネスにおけるシステムの企画・開発・導入

おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
年収イメージ:800万円〜1600万円(経験・能力を考慮の上当社規定により決定)
ポジション
担当者〜MGクラス
仕事内容
ヘルスケア領域(特に予防・未病領域)の新規事業開発を支えるIT・システム開発部門にて、主にシステムの企画・開発・導入にかかわっていただきます。

<具体的な業務> ※ご経験に応じて異なります
1.当社の新規事業(特に予防・未病領域)を支えるシステム・データ全体の設計やシステム・アプリ開発
2.社内外の関係者との連携やシステム開発の推進・マネージメント
3.セキュリティ等の堅牢性、ビジネス目線のニーズ、事業展開に向けた拡張性などの総合的な検討業務

大手銀行での海外業務オペレーション抜本的見直し企画・推進

おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
年収イメージ:〜1400万円(経験・能力を考慮の上当社規定により決定)
ポジション
担当者〜マネージャークラス
仕事内容
海外拠点の現場との連携が必要な施策の企画・推進を通じて、グローバルのダイナミズムを存分に経験・楽しめる業務です。海外業務の統括部署の一員として、グローバルベースの企画をリードする役割となります。
●海外事務の抜本的な効率化に向けたBPO・オフショアリング企画
●デジタル化を通じマニュアル事務削減などBPR企画
●お客様及び当局期待値を超える事務品質維持のための事務リスク管理態勢の高度化企画

【具体的なプロジェクト】
・海外オペレーションのグローバルベースでの集約プロジェクト
・海外オペレーションのグローバルベースでの標準化プロジェクト
・海外オペレーションデジタル化・BPRプロジェクト

【フルリモート可】大手総合インターネット企業でのシステム開発エンジニア(スマホ融資サービス/スコアリングサービス)

おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
800万円〜1,260万円 ※経験・能力を考慮の上、当社規定により決定します
ポジション
担当者〜
仕事内容
当社が提供するスマホ融資サービスとスコアリングサービスにおける顧客接点周辺システム開発のテックリードを担当いただきます。

●業務詳細
スマホ融資サービスとスコアリングサービスのビジネスの要求事項からシステムの要件定義を行い、サービスの拡大に寄与いただきます。
開発チームをリードするマネジメント業務や大規模案件の計画作成 技術選定など上流工程の業務がメインとなります。

●ミッション・展望
当社は当社グループのプラットフォームを活用したユーザーに最も身近なスマホローンの提供を目指しています。
ユーザーのより良い人生や日常を応援するために当社が持つ広大なプラットフォームを最大限活用し、これまでにないCredit Techサービスの提供を実現していきます。

●主な業務内容
・開発チームのマネジメント業務(進捗管理、品質管理等)
・フロントエンドシステムのアーキテクチャ設計
・バックエンドシステムのアーキテクチャ設計
・開発計画の策定

大手銀行でのITビジネスアナリスト(国際部門)

おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
年収イメージ:〜1400万円(経験・能力を考慮の上当社規定により決定)
ポジション
担当者〜マネージャークラス
仕事内容
●国際部門において、業務部署から提示される課題・要望に対して、システム化に向け最適なソリューションを検討し、その内容を業務要件定義として文書化する

【具体的なプロジェクト】
●グローバルベースのITプロジェクト(海外与信管理、勘定系、AMLシステム関連プロジェクトなど)各国規制対応プロジェクト

【想定されるキャリアパス】
当部でのキャリアに加えて、各業務部門や海外拠点への異動など。

【千葉/神奈川】大手監査法人での社内SE(Global DX推進・システム開発・運用マネジャー)

おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
930万円〜1,530万円
ポジション
マネジャー、シニアマネジャー
仕事内容
監査法人の働き方改革・業務改革の中核を担うデリバリーセンターのグローバル アラインメント プロジェクトを推進し、デリバリーセンターの高度化・進化をリードできるポジションです。Globalかつ組織横断的な環境下で、広範な業務領域(監査業務の標準化、人事、コンプライアンス、研修、ファシリティ、IT 等)をもつ大規模プロジェクトの、イノベーティブな取り組みのグローバル化を、現場の最前線で推進できます。

●業務内容
(40%)Globalの仕組みを中心としたデリバリーセンターの基幹システム運用、問い合わせ対応(国内外)
(20%)Global施策、デリバリーセンター施策に沿ったビジネスプロセス及びシステム変更に関するChange Management(補佐)
(20%)ビジネス要求実装の為の各Global・国内チームとのコミュニケーション及び交渉
(15%)ベンダーマネージメント
(5%)運営体制、運営ルール、情報管理基盤、モニタリングプロセスの実装・標準化・継続的改善

●英語の使用頻度
・英語の利用は日常業務の10%程度
・主に、グローバル戦略・システム・ツールに関する情報収集・調査・交渉の場面において英語の利用を想定
・具体的には、グローバルとのコミュニケーション、会議資料作成、議事録の作成、英文資料の内容把握、調査・分析等を含む

●魅力、キャリアパス
監査というビジネスにおいてDXを国内外の部署とともに実践することにより、監査法人において、ITを軸足としたDXのキャリアを広げることが可能です。

大手不動産ファンドでの社内システム運用管理担当(マネジャークラス)

おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
900万円〜1,250万 (業績賞与を含む)
ポジション
マネジャークラス
仕事内容
・社内システムに関連する企画/導入/運用管理
・社内インフラ(サーバ/クラウド/ネットワーク)に関連する企画/導入/運用管理
・情報セキュリティに関連する企画/導入/運用管理
・上記に関連するシステム化計画/予算/実績管理

人材育成コンサル会社での経営大学院(日本語) 社内SE(情報システム責任者候補)(テクノロジー職)

おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
700万円〜1500万円 経験・能力を考慮し、規定に従い相談の上決定します。
ポジション
担当者
仕事内容
関連部門・部署を巻き込んだ上で、チームメンバーをリードしながら、主に社内向けのDX推進を担っていただきます。

1.スクール部門全体のDX推進に向けたプロジェクト企画とマネジメント
問題解決を行うために課題を設定し、プロジェクトの企画から、業務改革促進、CRM・MA・データ分析基盤の実装や現場展開まで含め、一貫して実施いただきます。

2.チームや各プロジェクトのマネジメント
スクール部門において情報システムにかかわるチームは2つあります。
・CRM(4名:Salesforce、Marketo、データ分析基盤など、顧客フロントに近い領域の業務を中心に担うチーム)
・MIT(5名:基幹系業務システムなど、バックオフィス領域の業務を中心に担うチーム)

入社のタイミングではCRMチームに所属していただきますが、MITとも協業しながら、スクール部門の全体最適を鑑みたIT戦略の立案・実行、部門・部署横断型の大型プロジェクトのリードなども担当していただきます。

3.関係パートナー・ベンダーのコントロール
受講生用ポータルサイトの改善・運用にあたって、外注先のベンダーと協業いただきながら、受講生のUX向上に取り組んでもらいます。

4.現場ニーズへの対応ならびにユーザサポート(必要に応じて)
顧客や、社内スタッフからのシステム改修要望をまとめ、改修案件として、外注または内製にて対応します。また、導入しているCRM・MA・データ分析基盤に関して現場ユーザからの問い合わせや各種依頼への対応や、運用のサポートを行います。
全182件 1-50件目を表示中

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