社内SE・情報システム、1200〜1400万の転職求人
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社内SE・情報システム、1200〜1400万の転職求人一覧
日系大手電機・通信機器メーカーにおけるシニアデータアナリスト・シニアデータサイエンティスト
おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
1100万円〜1600万円経験・能力を考慮の上、当社規定により決定
ポジション
シニアエキスパート(部長相当)〜エグゼクティブエキスパート(事業部長代理相当)を想定
仕事内容
【職務内容】
データ分析プロジェクトを遂行する。金融・流通・製造・エネルギー・商社・交通・物流・通信などの各種企業向けや、官庁・公共向けに、データ分析・AI活用のPJを遂行する。PJにおいて、データ収集・可視化・モデル作成・評価・システム設計・システム実装・運用の一連をチームで実施。当該職務においては、前記に加え、顧客との大型・包括的なデータ活用プロジェクト運営や、顧客のデータ活用・データガバナンス・AI活用ロードマップの策定を行うことを含む。
【ポジションのアピールポイント・想定キャリアパス等】
1.アウトソース型データサイエンティストとして、多様な業界のデータ分析に携わることで、AI・データ分析を活用した社会価値創造に携わることができます。大企業や官公庁などの大型データサイエンスプロジェクトに関与する醍醐味を実感しながら、更なるスキルアップ・キャリアアップを実現することができます。また、数名から数十名の規模のPJチームのマネジメントを行うことで、メンバーを巻き込みながら、データ活用PJをリーダーとして率いることをお任せいたします。
2.分析に用いるツール・ソフトウェア・アルゴリズムにおいては、特定の製品やアルゴリズムに固定することがなく、画像/言語/数値解析の全てにおいて、OSSおよび自社開発のソフトウェアの中から都度最適なものを選択して実施します。当社にいる数百名のAI研究者の成果物を活用するプロジェクトも多く、TOP研究者との協働を行うことで、最先端技術の知見についてのキャッチアップを随時行うことができます。
キャリアパスとしては、機械学習などのAI技術に精通したアナリストの上級クラスとなり高難度PJを遂行していくデータサイエンスエキスパートタイプと、データ活用に関する知見をもとに企業内のデータ活用方法をコンサルティングし運用までを取り仕切るデータ活用コンサルタント・データ活用プロジェクトマネージャータイプなどを想定します。
技術に真摯でありながら社会貢献・課題解決意識の高いメンバーで構成されています。データアナリストとしてのキャリアを私たちと歩みませんか?応募をよろしくお願いします。
データ分析プロジェクトを遂行する。金融・流通・製造・エネルギー・商社・交通・物流・通信などの各種企業向けや、官庁・公共向けに、データ分析・AI活用のPJを遂行する。PJにおいて、データ収集・可視化・モデル作成・評価・システム設計・システム実装・運用の一連をチームで実施。当該職務においては、前記に加え、顧客との大型・包括的なデータ活用プロジェクト運営や、顧客のデータ活用・データガバナンス・AI活用ロードマップの策定を行うことを含む。
【ポジションのアピールポイント・想定キャリアパス等】
1.アウトソース型データサイエンティストとして、多様な業界のデータ分析に携わることで、AI・データ分析を活用した社会価値創造に携わることができます。大企業や官公庁などの大型データサイエンスプロジェクトに関与する醍醐味を実感しながら、更なるスキルアップ・キャリアアップを実現することができます。また、数名から数十名の規模のPJチームのマネジメントを行うことで、メンバーを巻き込みながら、データ活用PJをリーダーとして率いることをお任せいたします。
2.分析に用いるツール・ソフトウェア・アルゴリズムにおいては、特定の製品やアルゴリズムに固定することがなく、画像/言語/数値解析の全てにおいて、OSSおよび自社開発のソフトウェアの中から都度最適なものを選択して実施します。当社にいる数百名のAI研究者の成果物を活用するプロジェクトも多く、TOP研究者との協働を行うことで、最先端技術の知見についてのキャッチアップを随時行うことができます。
キャリアパスとしては、機械学習などのAI技術に精通したアナリストの上級クラスとなり高難度PJを遂行していくデータサイエンスエキスパートタイプと、データ活用に関する知見をもとに企業内のデータ活用方法をコンサルティングし運用までを取り仕切るデータ活用コンサルタント・データ活用プロジェクトマネージャータイプなどを想定します。
技術に真摯でありながら社会貢献・課題解決意識の高いメンバーで構成されています。データアナリストとしてのキャリアを私たちと歩みませんか?応募をよろしくお願いします。
アナリティクスとテクノロジーを活用したサービスを提供する専門企業でのデータサイエンティスト職 (マネジャー)
おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
1080万円〜1500万円
ポジション
担当者〜
仕事内容
●ミッション
当社は、ビジネスコンサルティング会社やAIベンダーとは異なり、「アナリティクスを活用したビジネス価値創造企業」です。私たちは、高度なAI・統計知識やITリテラシーだけでなく、クライアントの課題を解決する力も求められます。単に技術を使うだけでなく、クライアントが本当に必要としていること、例えば業績向上やリスク低減など、本質的な課題解決に取り組み、プロフェッショナルとして実現していきます。
●業務内容
金融/通信/EC・小売/不動産など幅広い業界の課題(リスク管理/収益モデル構築)をAIなどの最新技術を用いて分析し、コンサルティングを実施します。ハイクラス案件(高額受注)が中心です。
<具体的には>
PM・分析・コンサルティングの3つに主に従事
PMとしてクライアントとの対話を通じ分析・AIモデル構築から経営課題解決まで様々な案件に対応し、データを活用した新規事業企画、事業推進も担当
当社は、ビジネスコンサルティング会社やAIベンダーとは異なり、「アナリティクスを活用したビジネス価値創造企業」です。私たちは、高度なAI・統計知識やITリテラシーだけでなく、クライアントの課題を解決する力も求められます。単に技術を使うだけでなく、クライアントが本当に必要としていること、例えば業績向上やリスク低減など、本質的な課題解決に取り組み、プロフェッショナルとして実現していきます。
●業務内容
金融/通信/EC・小売/不動産など幅広い業界の課題(リスク管理/収益モデル構築)をAIなどの最新技術を用いて分析し、コンサルティングを実施します。ハイクラス案件(高額受注)が中心です。
<具体的には>
PM・分析・コンサルティングの3つに主に従事
PMとしてクライアントとの対話を通じ分析・AIモデル構築から経営課題解決まで様々な案件に対応し、データを活用した新規事業企画、事業推進も担当
ITコンサルティング会社での新規事業/システムエンジニア
おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
350万円〜2500万円 経験・能力を考慮し、規定に従い相談の上決定します。
ポジション
担当者
仕事内容
【概要及び仕事の進め方】
・当社コンサルティングジャパンに、業界やソリューションセグメントを設けない1プール制によるコンサルタント・SE(システムエンジニア)の新組織を立ち上げます。
・SEは、BP(ビジネスプロデューサ)が大手企業への営業により獲得した様々なプロジェクトに参画していただき、プロジェクトの成功に向けたシステムエンジニアリングサービスに従事していただきます。
・マネージャー・エキスパート以上のSEは、BPと一緒に営業活動に参画することを求める場合もあります。また、すべてのSEは、クライアントの現場における営業活動を通じて、陣容の拡大に向けた活動をすることが求められます。
・特定の業種やソリューションに偏ったプロジェクトアサインしかできない、ということはなく、幅広いプロジェクトに携わる機会を持つことができます。
【業務】
・プロジェクトの内容は、DX戦略策定、データ分析、クラウド構築、CIOサポート、プロジェクト管理、業務改革、IT企画・開発支・運用支援、クライアント部門の各種業務支援など多岐にわたっております。
・基本的には一つのクライアントへの100%アサインを基本としています。(シニアマネージャー以上については、複数プロジェクトを兼務する可能性はあり) 若手であっても実力があれば、リーダ、サブリーダなどのポジションで業務を行うことも可能です。
【主なクライアント】
・国内の金融業、製造業、流通業、等々多岐にわたる大手企業がクライアントです。
・大手飲料メーカー、大手通信キャリア、大手自動車会社、大手電力会社、大手保険会社、大手信託銀行、大手航空会社、大手家電メーカー 等
・当社コンサルティングジャパンに、業界やソリューションセグメントを設けない1プール制によるコンサルタント・SE(システムエンジニア)の新組織を立ち上げます。
・SEは、BP(ビジネスプロデューサ)が大手企業への営業により獲得した様々なプロジェクトに参画していただき、プロジェクトの成功に向けたシステムエンジニアリングサービスに従事していただきます。
・マネージャー・エキスパート以上のSEは、BPと一緒に営業活動に参画することを求める場合もあります。また、すべてのSEは、クライアントの現場における営業活動を通じて、陣容の拡大に向けた活動をすることが求められます。
・特定の業種やソリューションに偏ったプロジェクトアサインしかできない、ということはなく、幅広いプロジェクトに携わる機会を持つことができます。
【業務】
・プロジェクトの内容は、DX戦略策定、データ分析、クラウド構築、CIOサポート、プロジェクト管理、業務改革、IT企画・開発支・運用支援、クライアント部門の各種業務支援など多岐にわたっております。
・基本的には一つのクライアントへの100%アサインを基本としています。(シニアマネージャー以上については、複数プロジェクトを兼務する可能性はあり) 若手であっても実力があれば、リーダ、サブリーダなどのポジションで業務を行うことも可能です。
【主なクライアント】
・国内の金融業、製造業、流通業、等々多岐にわたる大手企業がクライアントです。
・大手飲料メーカー、大手通信キャリア、大手自動車会社、大手電力会社、大手保険会社、大手信託銀行、大手航空会社、大手家電メーカー 等
ITコンサルティング会社でのSAP/Microsoft D365システムエンジニア
おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
500万円〜2500万円 経験・能力を考慮し、規定に従い相談の上決定します。
ポジション
担当者
仕事内容
〇お客様のビジネス目標の達成に重点を置き、お客様とともに課題形成するフェーズから参画し、当社グループのデジタル技術基盤を活かした、コンサルティングを担当していただきます。
〇SAP/Microsoft D365プロジェクト従事
基本的に、SAP経験者はSAPプロジェクト、D365経験者はD365プロジェクトに従事して頂きますが、本人の希望等確認しながら、ソリューションチェンジはあり
【主なクライアント】
・国内の金融業、製造業、流通業、等々多岐にわたる大手企業がクライアントです。
・大手飲料メーカー、大手通信キャリア、大手自動車会社、大手電力会社、大手保険会社、大手信託銀行、大手航空会社、大手家電メーカー 等
〇SAP/Microsoft D365プロジェクト従事
基本的に、SAP経験者はSAPプロジェクト、D365経験者はD365プロジェクトに従事して頂きますが、本人の希望等確認しながら、ソリューションチェンジはあり
【主なクライアント】
・国内の金融業、製造業、流通業、等々多岐にわたる大手企業がクライアントです。
・大手飲料メーカー、大手通信キャリア、大手自動車会社、大手電力会社、大手保険会社、大手信託銀行、大手航空会社、大手家電メーカー 等
銀行でのIT・セキュリティ管理(システム管理責任者)
おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
850万円〜1,300万円
ポジション
VP
仕事内容
・IT部門だけでなく、銀行全体のシステムリスク管理を担い、新規導入システムおよび既存システム(含むITサービス)のリスク評価を実施し、高度なITガバナンス態勢を維持する
・システム障害管理、システム開発工程の品質評価、外部委託管理、庶務等、IT部門の管理全般の役割を担う
※将来的なマネージャー候補としての採用となります。
・システム障害管理、システム開発工程の品質評価、外部委託管理、庶務等、IT部門の管理全般の役割を担う
※将来的なマネージャー候補としての採用となります。
大手証券会社のSOX運用テスティング業務(ITアプリケーション統制)
おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
年収イメージ:800万円〜1400万円(経験・能力を考慮の上当社規定により決定)
ポジション
応相談
仕事内容
◇SOX運用テスティング・・・ITアプリケーションによる内部統制のテスト
日系生命保険会社での企画・開発エンジニア
おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
700万円〜1,350万円 ※月給+賞与+残業代の想定年収になります。
ポジション
応相談
仕事内容
生命保険業務を支えるアプリケーション開発を担う部署において、契約管理 保全・保険金/新契約・保全/顧客サービス・コンタクトセンター/資産運用(XNET)のいずれかの領域のシステム開発業務に携わっていただきます。
(1) 生命保険システムの開発・保守業務
業務部門のビジネス課題を解決するために、システム改善あるいは新規のITソリューションを検討します。検討内容に沿って、ビジネス要件の確認、システム要件定義、設計、開発〜テスト、リリースと一連のデリバリー業務を担当していきます。中長期的な視野でITの専門家として、アーキテクチャの見直しや、将来のシステムロードマップを検討、作成も行います。
(2) システム開発のプロジェクトマネジメント
当社では常時大規模なシステム開発PJを複数立ち上げ、実行しています。PJのビジネスケースの作成に始まり、システム化計画、開発計画を作成し、プロジェクトを実行管理する業務を担当します。
(3) 最新のテクノロジーを活用したPJの企画、実行
IT主導でビジネスを変革するPJを企画段階から担当します。
ビジネス変革のみでは無く、システム運用やシステム基盤の観点からスピードUp、コスト削減、負荷軽減に向けた案件も推進していきます。
・ストラングラーパターンを採用し、モノリシックなシステムからマイクロサービスへ段階的に移行
・音声認識によるコールセンター業務の最適化
・自然言語処理によるWebFAQ構築
・AI-OCRを活用した、お客様の入力負荷軽減
・アプリ・コンテナの運用自動化を見据え、Kubernetesを導入
・ハイパーコンバージドインフラストラクチャの導入
・ソフトウェアテストの自動化とWモデルの適用による品質とコストの改善
(1) 生命保険システムの開発・保守業務
業務部門のビジネス課題を解決するために、システム改善あるいは新規のITソリューションを検討します。検討内容に沿って、ビジネス要件の確認、システム要件定義、設計、開発〜テスト、リリースと一連のデリバリー業務を担当していきます。中長期的な視野でITの専門家として、アーキテクチャの見直しや、将来のシステムロードマップを検討、作成も行います。
(2) システム開発のプロジェクトマネジメント
当社では常時大規模なシステム開発PJを複数立ち上げ、実行しています。PJのビジネスケースの作成に始まり、システム化計画、開発計画を作成し、プロジェクトを実行管理する業務を担当します。
(3) 最新のテクノロジーを活用したPJの企画、実行
IT主導でビジネスを変革するPJを企画段階から担当します。
ビジネス変革のみでは無く、システム運用やシステム基盤の観点からスピードUp、コスト削減、負荷軽減に向けた案件も推進していきます。
・ストラングラーパターンを採用し、モノリシックなシステムからマイクロサービスへ段階的に移行
・音声認識によるコールセンター業務の最適化
・自然言語処理によるWebFAQ構築
・AI-OCRを活用した、お客様の入力負荷軽減
・アプリ・コンテナの運用自動化を見据え、Kubernetesを導入
・ハイパーコンバージドインフラストラクチャの導入
・ソフトウェアテストの自動化とWモデルの適用による品質とコストの改善
ネット銀行でのIT戦略・IT企画
おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
イメージ賞与込み年収900万円〜1500万円
ポジション
担当者又は管理職
仕事内容
<業務内容>
●IT戦略・企画業務
◎経営戦略・事業戦略の実現に向けた、中長期観点でのIT戦略・計画の策定とその推進(中長期的な観点でのより良いITプラットフォームやITアーキテクチャの検討、IT投資・コストマネジメントの高度化、IT人材の育成・交流プランの策定、システム開発プロセスの見直し、プロジェクトマネジメント態勢の高度化などの企画、計画立案とその推進など)
◎先進的な技術の動向調査やその活用の検討(最新のクラウドサービスやAIといった先進技術を活用したITプラットフォームのさらなる高度化、最新の方法論やツールの導入による開発プロセスの変革など)
◎当グループIT部門との連携・交流態勢の整備(上記TI戦略・計画や技術活用検討も含め、様々なIT企画業務において、当グループIT部門との連携や交流、共通化等を促進する取り組みの推進など)
●IT戦略・企画業務
◎経営戦略・事業戦略の実現に向けた、中長期観点でのIT戦略・計画の策定とその推進(中長期的な観点でのより良いITプラットフォームやITアーキテクチャの検討、IT投資・コストマネジメントの高度化、IT人材の育成・交流プランの策定、システム開発プロセスの見直し、プロジェクトマネジメント態勢の高度化などの企画、計画立案とその推進など)
◎先進的な技術の動向調査やその活用の検討(最新のクラウドサービスやAIといった先進技術を活用したITプラットフォームのさらなる高度化、最新の方法論やツールの導入による開発プロセスの変革など)
◎当グループIT部門との連携・交流態勢の整備(上記TI戦略・計画や技術活用検討も含め、様々なIT企画業務において、当グループIT部門との連携や交流、共通化等を促進する取り組みの推進など)
専門商社(非鉄金属)での社内SE(課長)
おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
1,000万円〜1,500万円
ポジション
課長
仕事内容
システム企画推進課またはシステム管理課の課長職としてご活躍お願いします。
●社内システム開発(改修)のための要件定義、受入テスト
※開発はアウトソーシングとなります。
●各種アプリケーションの問合せ対応
●インフラの保守・運用(ソフトウエア管理、構成管理)
●システム企画の提案
上記に加えマネジメントやプロジェクトマネージャーとしてもご活躍お願いします。
●社内システム開発(改修)のための要件定義、受入テスト
※開発はアウトソーシングとなります。
●各種アプリケーションの問合せ対応
●インフラの保守・運用(ソフトウエア管理、構成管理)
●システム企画の提案
上記に加えマネジメントやプロジェクトマネージャーとしてもご活躍お願いします。
有名事業会社での社内ICTインフラ(オープンポジション)
おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
年収イメージ:〜1400万円(経験・能力を考慮の上当社規定により決定)
ポジション
担当者〜
仕事内容
グループ従業員4.5万人強が利用するグループ共通の社内システムやインフラ環境等の
ソリューション企画や構築・運用・導入後改善推進などご経験やスキル、志向に合わせてお任せします。
事業側のニーズと標準化のバランスを取りつつも、働く社員の生産性を上げるため、社内ITからグループの進化に貢献する仕事です。
【具体的には】
・社内ITインフラ領域の新機能/サービスの企画・検討
・Microsoft365等、社内ITインフラサービスを用いた課題解決ソリューションの検討・策定・推進
・新規社内ITインフラプロジェクトの推進
Ex.次期OS/次期VDI構築案件 、オンプレミス環境のクラウド移行案件
・日本有数規模の社内ITインフラ(PC/VDIサービス)の構築・運用・エンハンス
・様々なサービスの認証基盤の統合案件の企画・設計・構築の推進
・業務アプリケーションの開発・運用
※即戦力の方は、ご経験に応じてプロジェクトのリーダーやマネージャーとしてマネジメントも行っていただきます。
ソリューション企画や構築・運用・導入後改善推進などご経験やスキル、志向に合わせてお任せします。
事業側のニーズと標準化のバランスを取りつつも、働く社員の生産性を上げるため、社内ITからグループの進化に貢献する仕事です。
【具体的には】
・社内ITインフラ領域の新機能/サービスの企画・検討
・Microsoft365等、社内ITインフラサービスを用いた課題解決ソリューションの検討・策定・推進
・新規社内ITインフラプロジェクトの推進
Ex.次期OS/次期VDI構築案件 、オンプレミス環境のクラウド移行案件
・日本有数規模の社内ITインフラ(PC/VDIサービス)の構築・運用・エンハンス
・様々なサービスの認証基盤の統合案件の企画・設計・構築の推進
・業務アプリケーションの開発・運用
※即戦力の方は、ご経験に応じてプロジェクトのリーダーやマネージャーとしてマネジメントも行っていただきます。
有名事業会社での基幹勘定系システム企画・推進(リーダー)
おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
662 万円〜1,560万円 賃金形態:月給制(固定残業代含む)
ポジション
担当者
仕事内容
【概要】
当社の基幹系システムの戦略の立案、企画・構築を行います。
【担当システムの一例】
グループ共通の基幹システム
会計システム、販売管理システム、経営向けBIシステム等
【業務内容】
・システムの中長期計画策定/ITプロジェクト戦略の立案
経営ボードに対して、システムのロードマップや投資計画を作成し、システム戦略を提案
常に世の中の動向や当社のビジネス変化を見据え、
システム構造全体を俯瞰する中での提案を実施
・ビジネス変革
社内のユーザー(営業や商品企画、編集企画部門、アドミニスタッフなど)と協業し、
業務設計/システム企画を立案、推進
・大規模プロジェクトの企画・推進
プロジェクトの形が無い状態からプロジェクト計画を定義し、プロジェクトを推進
開発工程は外部パートナーと協業し実施
【開発スタイル】
自ら開発工程の実装を担う事はありません。外部パートナーと協力し開発工程をディレクション頂きます。
また、システムはWebシステムでのスクラッチ開発がメインですが、一部パッケージ、クラウドサービスや
汎用機で構築されている基幹系(販売管理・会計・情報系)システムもあります。
開発環境の選定から検討し、ボトムアップで価値ある社内サービスを提案していくため、
多様なシステム構成となっているのが特徴です。
当社の基幹系システムの戦略の立案、企画・構築を行います。
【担当システムの一例】
グループ共通の基幹システム
会計システム、販売管理システム、経営向けBIシステム等
【業務内容】
・システムの中長期計画策定/ITプロジェクト戦略の立案
経営ボードに対して、システムのロードマップや投資計画を作成し、システム戦略を提案
常に世の中の動向や当社のビジネス変化を見据え、
システム構造全体を俯瞰する中での提案を実施
・ビジネス変革
社内のユーザー(営業や商品企画、編集企画部門、アドミニスタッフなど)と協業し、
業務設計/システム企画を立案、推進
・大規模プロジェクトの企画・推進
プロジェクトの形が無い状態からプロジェクト計画を定義し、プロジェクトを推進
開発工程は外部パートナーと協業し実施
【開発スタイル】
自ら開発工程の実装を担う事はありません。外部パートナーと協力し開発工程をディレクション頂きます。
また、システムはWebシステムでのスクラッチ開発がメインですが、一部パッケージ、クラウドサービスや
汎用機で構築されている基幹系(販売管理・会計・情報系)システムもあります。
開発環境の選定から検討し、ボトムアップで価値ある社内サービスを提案していくため、
多様なシステム構成となっているのが特徴です。
有名事業会社での人事システム企画・開発ディレクション
おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
想定年収:494万円〜1,250万円
ポジション
担当者〜
仕事内容
【概要】
グループの全社員約4万9千人を対象とする社内人事系システムに関する企画・システムディレクションを一気通貫で担って頂きます。
【具体的に】
2021年4月、主要中核事業会社・機能会社を中心に再編統合し、世の中に対して更なる価値提供を加速させていこうとしている今、当社の各事業を支える複数の人事系システムのDXが重要なテーマとなっています。そのため、このポジションの方には以下のような業務をお任せしたいと考えております。
・社内サービス戦略の立案と推進
経営ボードに対して、ロードマップや投資計画を作成し、システム戦略を提案。世の中の動向や当社のビジネス変化を常に見据えて、システム構造全体を俯瞰する中での提案を行う
・BPRとシステム企画
社内の利用ユーザーと協業し、業務設計/システム企画を立案、推進
・システム構築
外部パートナーと協業し、開発工程のディレクションを行う
・リリース後の改善
事業を支える業務全般の仕組み化、IT化を継続的に実施し、分析・改善・導入・運用のPDCAサイクルを回す
【ポジションの魅力】
◆全社の根幹となる人事システムに関わる
企画と一体となり超上流の企画フェーズから伴走、実現性のあるシステムプランニングへの落とし込み、案件のリリースまで主導することができます。
また、大規模なシステム更改を予定しており、チャレンジできるフィールドが広いのも特徴です。
当社が会社として変化していく中で、人事システムも、柔軟性や利便性を兼ね備えた構造へと進化していきます。
自身がその変化を主導し、全社員の利便性や、社内ガバナンスに貢献するシーンを間近で体感できることがやりがいです。
◆ボトムアップな風土
現場からボトムアップでの起案・提案を大切する風土がありますので、自身の考えを発信し、実現するチャンスがあります。
グループの全社員約4万9千人を対象とする社内人事系システムに関する企画・システムディレクションを一気通貫で担って頂きます。
【具体的に】
2021年4月、主要中核事業会社・機能会社を中心に再編統合し、世の中に対して更なる価値提供を加速させていこうとしている今、当社の各事業を支える複数の人事系システムのDXが重要なテーマとなっています。そのため、このポジションの方には以下のような業務をお任せしたいと考えております。
・社内サービス戦略の立案と推進
経営ボードに対して、ロードマップや投資計画を作成し、システム戦略を提案。世の中の動向や当社のビジネス変化を常に見据えて、システム構造全体を俯瞰する中での提案を行う
・BPRとシステム企画
社内の利用ユーザーと協業し、業務設計/システム企画を立案、推進
・システム構築
外部パートナーと協業し、開発工程のディレクションを行う
・リリース後の改善
事業を支える業務全般の仕組み化、IT化を継続的に実施し、分析・改善・導入・運用のPDCAサイクルを回す
【ポジションの魅力】
◆全社の根幹となる人事システムに関わる
企画と一体となり超上流の企画フェーズから伴走、実現性のあるシステムプランニングへの落とし込み、案件のリリースまで主導することができます。
また、大規模なシステム更改を予定しており、チャレンジできるフィールドが広いのも特徴です。
当社が会社として変化していく中で、人事システムも、柔軟性や利便性を兼ね備えた構造へと進化していきます。
自身がその変化を主導し、全社員の利便性や、社内ガバナンスに貢献するシーンを間近で体感できることがやりがいです。
◆ボトムアップな風土
現場からボトムアップでの起案・提案を大切する風土がありますので、自身の考えを発信し、実現するチャンスがあります。
有名事業会社での社内SE(新PC環境のサービス企画/開発)
おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
想定年収:494万円〜1250万円
ポジション
担当者〜
仕事内容
【概要】
グループ約5.1万人の働き方改革実現に向け、事業ニーズとガバナンスのバランスを取りつつ、働く社員の生産性を上げ、社内ITからグループ全体の進化に貢献する仕事です。
【詳細】
具体的には下記の業務をご担当いただく予定です。
・グループ全従業員が使用するPC環境を中心にICT環境のコンセプト検討・設計・実装・展開まで一連の工程の推進
・セキュリティ/ガバナンスを確保しつつ、いかに従業員の体験を向上していくか、ゼロベースでの企画・検討
【技術環境例】
・端末:Windows/Mac
・プラットフォーム:Azure AD/MECM/JamfPro/Intune/AutoPilot
・アプリケーション:M365/GoogleWorkspace/Slack/JIRA・Conful/Backlog など
グループ約5.1万人の働き方改革実現に向け、事業ニーズとガバナンスのバランスを取りつつ、働く社員の生産性を上げ、社内ITからグループ全体の進化に貢献する仕事です。
【詳細】
具体的には下記の業務をご担当いただく予定です。
・グループ全従業員が使用するPC環境を中心にICT環境のコンセプト検討・設計・実装・展開まで一連の工程の推進
・セキュリティ/ガバナンスを確保しつつ、いかに従業員の体験を向上していくか、ゼロベースでの企画・検討
【技術環境例】
・端末:Windows/Mac
・プラットフォーム:Azure AD/MECM/JamfPro/Intune/AutoPilot
・アプリケーション:M365/GoogleWorkspace/Slack/JIRA・Conful/Backlog など
グローバルバンクでの市場系IT戦略立案/プロジェクト推進
おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
~1500万円(経験・能力を考慮の上、当社規定により決定します)
ポジション
担当者~上席調査役
仕事内容
・同行業態横断でシステム開発の企画立案、予算措置、そして業務側プロジェクトマネージャとしてシステムプロジェクトを推進。
・海外においてはアジア、欧州、米州のシステムプロジェクトの推進管理。
・導入システムの保守、運用管理。
・メンバー20名のラインリーダー。
<キャリアパス>
所属部署におけるチームリーダー、そして次長とマネジメントポストを目指す。
アジア、欧州、米州等の海外駐在の機会あり。
またキャリアを積むという意味でデジタル開発におけるPM業務(デジタル開発)、もしくはクオンツIT業務(クオンツ開発)への部内異動の機会もあり。
・海外においてはアジア、欧州、米州のシステムプロジェクトの推進管理。
・導入システムの保守、運用管理。
・メンバー20名のラインリーダー。
<キャリアパス>
所属部署におけるチームリーダー、そして次長とマネジメントポストを目指す。
アジア、欧州、米州等の海外駐在の機会あり。
またキャリアを積むという意味でデジタル開発におけるPM業務(デジタル開発)、もしくはクオンツIT業務(クオンツ開発)への部内異動の機会もあり。
大手銀行でのデータサイエンティスト(ビッグデータ活用によるコンプライアンス領域の業務高度化)
おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
550万〜1,400万円程度
ポジション
担当者
仕事内容
〇金融犯罪、アンチマネーロンダリング対策に関するデータを活用した高度化・効率化に関する業務
〇機械学習を用いたモデル開発やシナリオ構築等を通じた不正検知の高度化、リスク低減策の構築等を担当
〇金融機関の使命の1つである金融犯罪防止等に対し、高度なデータ分析・構築スキルを発揮し貢献する、社会的意義の高い非常にやりがいのある業務です
【部署の特徴】
〇金融犯罪、アンチマネーロンダリング対策におけるAI等の新技術活用の必要性は非常に高く、ビッグデータ解析が可能な分析環境の整備も進んでおります
〇案件への関与を通じて、金融犯罪、アンチマネーロンダリング等の不正検知にかかる業務知見の習得も可能です。金融犯罪対策に貢献できる非常に社会的意義の高い職務となります
〇打合せや会議は、会社貸与のiPadを用いて実施
〇各種教育研修制度あり
〇リモートワーク可(業務に応じ異なります)
〇機械学習を用いたモデル開発やシナリオ構築等を通じた不正検知の高度化、リスク低減策の構築等を担当
〇金融機関の使命の1つである金融犯罪防止等に対し、高度なデータ分析・構築スキルを発揮し貢献する、社会的意義の高い非常にやりがいのある業務です
【部署の特徴】
〇金融犯罪、アンチマネーロンダリング対策におけるAI等の新技術活用の必要性は非常に高く、ビッグデータ解析が可能な分析環境の整備も進んでおります
〇案件への関与を通じて、金融犯罪、アンチマネーロンダリング等の不正検知にかかる業務知見の習得も可能です。金融犯罪対策に貢献できる非常に社会的意義の高い職務となります
〇打合せや会議は、会社貸与のiPadを用いて実施
〇各種教育研修制度あり
〇リモートワーク可(業務に応じ異なります)
大手クレジットカード会社でのデータエンジニア
おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
600万円〜1300万円 経験・能力を考慮の上、当社規定により決定します
ポジション
担当者
仕事内容
●業務内容
日本のキャッシュレス推進をけん引する当社で、データエンジニアは当社のデータ資産である膨大なキャッシュレスデータをハンドリングし、データ利活用を推進する環境づくりに貢献します。
以下のような業務が一例となります。
・膨大なキャッシュレスデータを活用したデータ支援サービスの利用推進
・データ分析基盤、データマートの構築
・各種データの収集・抽出業務
・社内のデータ活用支援
・データリテラシー向上を目的とした育成に関連する業務
日本のキャッシュレス推進をけん引する当社で、データエンジニアは当社のデータ資産である膨大なキャッシュレスデータをハンドリングし、データ利活用を推進する環境づくりに貢献します。
以下のような業務が一例となります。
・膨大なキャッシュレスデータを活用したデータ支援サービスの利用推進
・データ分析基盤、データマートの構築
・各種データの収集・抽出業務
・社内のデータ活用支援
・データリテラシー向上を目的とした育成に関連する業務
データマイニングサービスのリーディングカンパニーでのリードデータサイエンティスト
おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
700万円〜1,300万円(スキル経験により決定)
ポジション
リードデータサイエンティスト
仕事内容
小売、メーカー、金融、エンターテインメント、IT事業会社など広範囲にわたる業界の様々な分野でのデータ活用プロジェクト(※)のマネジメント業務。具体的には、顧客コミュニケーション(スコープ調整や期待値調整、その他プロジェクト進行に関わる日常的なコミュニケーションなど)を含むプロジェクト全体の品質管理および実務
(※)データ活用プロジェクト: 典型的には、課題整理、成果物の要件定義、設計、実装、提供のプロセスを含み、成果物を作成する際の要素技術として集計・可視化、数理統計学、機械学習や深層学習などを含むプロジェクト
●ポジションの魅力
・幅広い業界や分析のテーマに携われる機会がある
・DX/データ活用を推進したい大手企業の決済者と対峙しながら、ビジネスインパクトを出すプロジェクトを牽引する経験を積める
・データサイエンティストが150名以上の規模でいるため切磋琢磨出来る面や様々なロールモデルが在籍している
・プロジェクトごとにレビューアーがいるため属人的な進め方にならず、業務の中でもFBを得られやすい環境である
・基本的に1人1プロジェクト担当となっているため、担当領域にコミットメントしやすい環境
(※)データ活用プロジェクト: 典型的には、課題整理、成果物の要件定義、設計、実装、提供のプロセスを含み、成果物を作成する際の要素技術として集計・可視化、数理統計学、機械学習や深層学習などを含むプロジェクト
●ポジションの魅力
・幅広い業界や分析のテーマに携われる機会がある
・DX/データ活用を推進したい大手企業の決済者と対峙しながら、ビジネスインパクトを出すプロジェクトを牽引する経験を積める
・データサイエンティストが150名以上の規模でいるため切磋琢磨出来る面や様々なロールモデルが在籍している
・プロジェクトごとにレビューアーがいるため属人的な進め方にならず、業務の中でもFBを得られやすい環境である
・基本的に1人1プロジェクト担当となっているため、担当領域にコミットメントしやすい環境
データマイニングサービスのリーディングカンパニーでのシニアリードデータサイエンティスト
おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
950万円〜1,600万円程度(スキル経験により決定)
ポジション
シニアリードデータサイエンティスト
仕事内容
・データ活用プロジェクト(※)のマネジメント業務およびプリセールス活動。具体的には、顧客コミュニケーション(スコープ調整や期待値調整、その他プロジェクト進行に関わる日常的なコミュニケーションなど)を含むプロジェクト全体の品質管理および実務
(※)データ活用プロジェクト: 典型的には、課題整理、成果物の要件定義、設計、実装、提供のプロセスを含み、成果物を作成する際の要素技術として集計・可視化、数理統計学、機械学習や深層学習などを含むプロジェクト
・担当グループメンバーの中長期キャリアを見据えた1on1、評価関連業務、任意のグループ活動
●ポジションの魅力
・DX/データ活用を推進したい大手企業の決済者と対峙しながら、ビジネスインパクトを出すプロジェクトを牽引する経験が積める
・特定のお客様市場に特化したプロジェクト推進も可能
例)製造業・流通業を中心としたエンタープライズ市場 など
・データサイエンティストが200名以上の規模でいるため切磋琢磨出来る面や様々なロールモデルが在籍している
・ピープルマネジメントとプロジェクトマネジメントの両方を経験できる
(※)データ活用プロジェクト: 典型的には、課題整理、成果物の要件定義、設計、実装、提供のプロセスを含み、成果物を作成する際の要素技術として集計・可視化、数理統計学、機械学習や深層学習などを含むプロジェクト
・担当グループメンバーの中長期キャリアを見据えた1on1、評価関連業務、任意のグループ活動
●ポジションの魅力
・DX/データ活用を推進したい大手企業の決済者と対峙しながら、ビジネスインパクトを出すプロジェクトを牽引する経験が積める
・特定のお客様市場に特化したプロジェクト推進も可能
例)製造業・流通業を中心としたエンタープライズ市場 など
・データサイエンティストが200名以上の規模でいるため切磋琢磨出来る面や様々なロールモデルが在籍している
・ピープルマネジメントとプロジェクトマネジメントの両方を経験できる
大手ポータルサイト会社でのソフトウェアエンジニア(検索/データサイエンス領域)
おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
年収イメージ:〜1400万円(経験・能力を考慮の上当社規定により決定)
ポジション
担当者〜
仕事内容
当社ではさまざまな機能をデータによって最適化しています。
このためには高度なソフトウェア開発、機械学習の活用が必要なほか、目的に応じた大規模システムを構築していく必要があります。
本職種では、ソフトウェア開発、レコメンデーション、検索、自然言語処理等を目的とした機械学習モデリング、アナリストとしての分析、システム開発、機能開発、MLOps業務などのいずれかを担っていただきます。
【主な業務内容】
下記のいずれかを担当いただきます。
・検索サービスにかかわるソフトウェア開発
・データ利活用推進室における、各種横断データを用いた機械学習モデルの精度向上
・機械学習エンジニアやデータサイエンティストと協働し、機械学習をサービスへ実装
・機能改善を繰り返し、増加し続けるトラフィックに対応しながら継続的デリバリーを実践
・機械学習を用いた、コマース検索における検索ランキングの改善
・共通レコメンデーション基盤における機能開発、大規模データを活用できる機械学習基盤の開発
・自然言語処理技術の検索サービスへの適用
・検索クエリログを用いたクエリ処理システムの開発・運用
・ナレッジベースシステムの開発・運用
・ウェブ検索における訪問ユーザーやタイミング、クエリに応じた、最適なコンテンツの掲出/自然言語処理技術の活用・検索サービスへの適用
このためには高度なソフトウェア開発、機械学習の活用が必要なほか、目的に応じた大規模システムを構築していく必要があります。
本職種では、ソフトウェア開発、レコメンデーション、検索、自然言語処理等を目的とした機械学習モデリング、アナリストとしての分析、システム開発、機能開発、MLOps業務などのいずれかを担っていただきます。
【主な業務内容】
下記のいずれかを担当いただきます。
・検索サービスにかかわるソフトウェア開発
・データ利活用推進室における、各種横断データを用いた機械学習モデルの精度向上
・機械学習エンジニアやデータサイエンティストと協働し、機械学習をサービスへ実装
・機能改善を繰り返し、増加し続けるトラフィックに対応しながら継続的デリバリーを実践
・機械学習を用いた、コマース検索における検索ランキングの改善
・共通レコメンデーション基盤における機能開発、大規模データを活用できる機械学習基盤の開発
・自然言語処理技術の検索サービスへの適用
・検索クエリログを用いたクエリ処理システムの開発・運用
・ナレッジベースシステムの開発・運用
・ウェブ検索における訪問ユーザーやタイミング、クエリに応じた、最適なコンテンツの掲出/自然言語処理技術の活用・検索サービスへの適用
超高利益率のセンサーメーカーでのコンサルティングデータサイエンティスト
おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
1000万円〜2000万円 ※経験・能力を考慮の上、当社規定により決定します
ポジション
担当者〜
仕事内容
●お客様の自走的なデータ活用に向けた伴走型のご支援
・中長期的なデータ活用戦略の立案
・課題設計、課題抽出
・データサイエンスに関する教育支援
・施策の実施と振り返り、全体レビュー
・データに基づく意思決定の支援
・データ活用の組織づくりや文化の醸成
●社内プロジェクトの立案
・プロダクトの新たな用途開発
・業界別活用事例の企画と共有
・セミナーの企画から実施
・お客様へ提供しているEラーニングコンテンツの拡充
・導入企業様を募ったユーザー会の開催
※入社いただく方のご経験等により、担当業務を柔軟に調整することを想定しております。
【ポジションの魅力】
・お客様の売上や成果の向上に貢献することができます
我々が日々向き合うのはお客様先で蓄積をされた『実際の』ビジネスデータです。
そのため、実際の施策によってお客様先での成果がリアルに変化するため、お客様とともに大きな達成感を得ることができます。
・データ活用を根付かせる組織支援に携わることができます
クライアントの組織的なデータ活用に向けて人材育成を含めて支援をできることで、データ活用ノウハウを伝えるだけでなく組織づくりや文化の醸成などもコンサルティングでき、広く深い裁量を持って取り組むことが可能です。
・あらゆる業界のデータ活用に精通することができます
当社のサービスは金融から製造、人材、IT、物流などあらゆる業界のお客様へ提供をしております。
そのためあらゆる業界のデータ活用、DX 化の支援に携わることができるためここでしか得られない、高いビジネススキルを身に着けることができます。
・自らプロジェクトを企画し実行する裁量の広さがあります
事業として順調に成長をしておりますが、お客様へさらに高いサービスを提供するためにブラッシュアップが必要な業務やコンテンツ、機能がまだまだたくさんあります。
対クライアント様へのご支援だけでなく自分達チームの活動の効率化や質の向上につながる企画の立案、推進も担っており、チーム全体のボトムアップにも貢献することができます。
・チーム一丸でプロダクトの改善に携わることができます
コンサルティングセールスからカスタマーサクセスチーム、そして開発チームとも非常に距離が近いこともこの
組織の特徴です。自らの意見がプロダクトに反映されることもあれば、お客様からいただいたご意見や要望も開発へ随時 FB しており、プロダクトの進化に携わり実感することができます。
・中長期的なデータ活用戦略の立案
・課題設計、課題抽出
・データサイエンスに関する教育支援
・施策の実施と振り返り、全体レビュー
・データに基づく意思決定の支援
・データ活用の組織づくりや文化の醸成
●社内プロジェクトの立案
・プロダクトの新たな用途開発
・業界別活用事例の企画と共有
・セミナーの企画から実施
・お客様へ提供しているEラーニングコンテンツの拡充
・導入企業様を募ったユーザー会の開催
※入社いただく方のご経験等により、担当業務を柔軟に調整することを想定しております。
【ポジションの魅力】
・お客様の売上や成果の向上に貢献することができます
我々が日々向き合うのはお客様先で蓄積をされた『実際の』ビジネスデータです。
そのため、実際の施策によってお客様先での成果がリアルに変化するため、お客様とともに大きな達成感を得ることができます。
・データ活用を根付かせる組織支援に携わることができます
クライアントの組織的なデータ活用に向けて人材育成を含めて支援をできることで、データ活用ノウハウを伝えるだけでなく組織づくりや文化の醸成などもコンサルティングでき、広く深い裁量を持って取り組むことが可能です。
・あらゆる業界のデータ活用に精通することができます
当社のサービスは金融から製造、人材、IT、物流などあらゆる業界のお客様へ提供をしております。
そのためあらゆる業界のデータ活用、DX 化の支援に携わることができるためここでしか得られない、高いビジネススキルを身に着けることができます。
・自らプロジェクトを企画し実行する裁量の広さがあります
事業として順調に成長をしておりますが、お客様へさらに高いサービスを提供するためにブラッシュアップが必要な業務やコンテンツ、機能がまだまだたくさんあります。
対クライアント様へのご支援だけでなく自分達チームの活動の効率化や質の向上につながる企画の立案、推進も担っており、チーム全体のボトムアップにも貢献することができます。
・チーム一丸でプロダクトの改善に携わることができます
コンサルティングセールスからカスタマーサクセスチーム、そして開発チームとも非常に距離が近いこともこの
組織の特徴です。自らの意見がプロダクトに反映されることもあれば、お客様からいただいたご意見や要望も開発へ随時 FB しており、プロダクトの進化に携わり実感することができます。
グローバルバンクでの海外システム企画 (ビジネス・アナリスト)
おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
年収イメージ:〜1600万円(経験・能力を考慮の上当社規定により決定)
ポジション
ご相談
仕事内容
当行の強みである海外ビジネスに対して、BPR(ビジネスプロセス・リエンジニアリング)やIT等の活用による生産性・サービスの向上という形で貢献するべく高いスキルを持つメンバーによる体制強化を推進。
【業務内容】
・海外拠点が使用するシステムの企画・開発・導入。
・具体的にはBPRを含めたビジネス分析、ITを活用したソリューションの企画、要件定義、設計、テスト、現地への導入支援等。
特に、以下プロジェクトへの参画において貢献できる方を募集。
(1) パッケージを含む新システム構成の導入検討、及びこれに合わせた現場事務のBPR。
(2) デジタルを活用した業務効率化ソリューションの提案。
(3) データフローの最適化を通じたデータ活用の効率化。
(4) 上記各プロジェクトの推進・管理。
【組織のミッション】
海外拠点における事務・システム全体の企画・統括。
(事務基盤およびシステムインフラ整備・運営高度化)
【業務内容】
・海外拠点が使用するシステムの企画・開発・導入。
・具体的にはBPRを含めたビジネス分析、ITを活用したソリューションの企画、要件定義、設計、テスト、現地への導入支援等。
特に、以下プロジェクトへの参画において貢献できる方を募集。
(1) パッケージを含む新システム構成の導入検討、及びこれに合わせた現場事務のBPR。
(2) デジタルを活用した業務効率化ソリューションの提案。
(3) データフローの最適化を通じたデータ活用の効率化。
(4) 上記各プロジェクトの推進・管理。
【組織のミッション】
海外拠点における事務・システム全体の企画・統括。
(事務基盤およびシステムインフラ整備・運営高度化)
グローバルバンクでの海外事務企画
おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
イメージ:〜1,500万円 ※経験・能力を考慮の上、当社規定により決定します
ポジション
ご相談
仕事内容
当行の強みである海外ビジネスに対して、BPR(ビジネスプロセス・リエンジニアリング)やIT等の活用による生産性・サービスの向上という形で貢献するべく高いスキルを持つメンバーによる体制強化を推進。
【業務内容】
・海外拠点における事務オペレーションに関連する施策の立案と推進。
・具体的には事務・システムの標準化や自動化などによる生産性向上施策の立案と推進、海外事務手続高度化施策の立案と推進、リスク管理等。
【組織のミッション】
海外拠点における事務・システム全体の企画・統括。
(事務基盤およびシステムインフラ整備・運営高度化)
【業務内容】
・海外拠点における事務オペレーションに関連する施策の立案と推進。
・具体的には事務・システムの標準化や自動化などによる生産性向上施策の立案と推進、海外事務手続高度化施策の立案と推進、リスク管理等。
【組織のミッション】
海外拠点における事務・システム全体の企画・統括。
(事務基盤およびシステムインフラ整備・運営高度化)
グローバルバンクでのデータマネジメント態勢における企画推進(経営基盤改革室)
おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
経験・能力を考慮の上、当社規定により決定します(イメージ 〜1,500万円)
ポジション
調査役、上席調査役ほか(経験等に応じて検討)
仕事内容
【業務内容】
国内・海外のビジネスで蓄積されたデータを、最適に活用するためのデータ基盤(DWH・DataLake・DataHub)の構築・整備。
これまでの経験に応じて、下記いずれかの職務を主軸として担う。
・データ標準化やデータモデル設計、マスターデータ整備および名寄せ機能設計
・データ統制態勢の企画、品質管理・モニタリング態勢構築
【募集背景】
経営企画部 経営基盤改革室では、当行のDXによる企業変革を支えるため、大規模データ基盤の構築と、データ利活用を推進しています。これは当行のビジネスおよびデータドリブン経営を進化させるために必要不可欠なものです。
データ基盤の企画・立案から構築までの一連のプロセスにおいて、ぜひご自身の専門スキルを活かし、当行のDXを牽引する役割を担っていただきたいと思います。国内・海外のさまざまな部署やグループ会社との協働により、専門性をさらに磨く機会になると同時に、メガバンクの変革をリードするというダイナミズムを感じていただけるポジションです。
【職場環境】
・職場はフリーアドレス。その日の予定や気分で座る席を自由に選択できます。
・在宅勤務やフレックスタイム等、柔軟な働き方も可能です。
国内・海外のビジネスで蓄積されたデータを、最適に活用するためのデータ基盤(DWH・DataLake・DataHub)の構築・整備。
これまでの経験に応じて、下記いずれかの職務を主軸として担う。
・データ標準化やデータモデル設計、マスターデータ整備および名寄せ機能設計
・データ統制態勢の企画、品質管理・モニタリング態勢構築
【募集背景】
経営企画部 経営基盤改革室では、当行のDXによる企業変革を支えるため、大規模データ基盤の構築と、データ利活用を推進しています。これは当行のビジネスおよびデータドリブン経営を進化させるために必要不可欠なものです。
データ基盤の企画・立案から構築までの一連のプロセスにおいて、ぜひご自身の専門スキルを活かし、当行のDXを牽引する役割を担っていただきたいと思います。国内・海外のさまざまな部署やグループ会社との協働により、専門性をさらに磨く機会になると同時に、メガバンクの変革をリードするというダイナミズムを感じていただけるポジションです。
【職場環境】
・職場はフリーアドレス。その日の予定や気分で座る席を自由に選択できます。
・在宅勤務やフレックスタイム等、柔軟な働き方も可能です。
グローバルバンクでのAI・データ分析等を活用した人材育成施策の企画・推進
おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
経験・能力を考慮の上、当社規定により決定します(イメージ 〜1,500万円)
ポジション
調査役、上席調査役ほか(経験等に応じて検討)
仕事内容
デジタルやICT領域の高い専門性とスキルを持ち、法人・リテール部門の人材育成に対して、データ利活用や非対面手法の効果的な取り込みを通じて、新しい育成メソッドの構築や現場本部一体の人材育成施策の浸透を行い、当行の人材育成の高度化に繋げる。
【業務内容】
・人材育成プラットフォームの機能拡充と行動変容に繋がる仕組み作り、及び人材育成関連システムの高度化に向けた企画開発
・デジタル活用による一人別最適育成コンテンツ(OJTサポートツール)の導入検討や企画開発
・デジタル技術、データ分析や利活用を通じた人材育成業務の高度化および業務効率化
【業務内容】
・人材育成プラットフォームの機能拡充と行動変容に繋がる仕組み作り、及び人材育成関連システムの高度化に向けた企画開発
・デジタル活用による一人別最適育成コンテンツ(OJTサポートツール)の導入検討や企画開発
・デジタル技術、データ分析や利活用を通じた人材育成業務の高度化および業務効率化
グローバルバンクでのデータ利活用施策の企画・推進
おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
経験・能力を考慮の上、当社規定により決定します(イメージ 〜1,500万円)
ポジション
調査役、上席調査役ほか(経験等に応じて検討)
仕事内容
【業務内容】
大規模データ基盤に蓄積されたデータを活用したデータドリブン経営の浸透に向けた企画・立案。
(例)
・本部計数業務の効率化・分析高度化
・営業支援ダッシュボードの企画・開発
・データ活用人材の育成
【募集背景】
経営企画部 経営基盤改革室では、当行のDXによる企業変革を支えるため、大規模データ基盤の構築と、データ利活用を推進しています。これは当行のビジネスおよびデータドリブン経営を進化させるために必要不可欠なものです。
私たちがめざすのは、全行員がBIツール(Tableau)を活用してデータを分析し、データドリブンな意思決定をするカルチャーの浸透です。特に経営層、営業現場への活用を加速させていきます。幅広いビジネス部門と協働し、データ利活用のカルチャーを醸成・創造していくミッションを通じて、メガバンクの変革をリードするというダイナミズムを感じていただけるポジションです。
【職場環境】
・職場はフリーアドレス。その日の予定や気分で座る席を自由に選択できます。
大規模データ基盤に蓄積されたデータを活用したデータドリブン経営の浸透に向けた企画・立案。
(例)
・本部計数業務の効率化・分析高度化
・営業支援ダッシュボードの企画・開発
・データ活用人材の育成
【募集背景】
経営企画部 経営基盤改革室では、当行のDXによる企業変革を支えるため、大規模データ基盤の構築と、データ利活用を推進しています。これは当行のビジネスおよびデータドリブン経営を進化させるために必要不可欠なものです。
私たちがめざすのは、全行員がBIツール(Tableau)を活用してデータを分析し、データドリブンな意思決定をするカルチャーの浸透です。特に経営層、営業現場への活用を加速させていきます。幅広いビジネス部門と協働し、データ利活用のカルチャーを醸成・創造していくミッションを通じて、メガバンクの変革をリードするというダイナミズムを感じていただけるポジションです。
【職場環境】
・職場はフリーアドレス。その日の予定や気分で座る席を自由に選択できます。
グローバルバンクでの海外事務企画(デジタル施策推進)
おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
年収イメージ:〜1400万円(経験・能力を考慮の上当社規定により決定)
ポジション
経験等に応じて検討
仕事内容
【業務内容】
・海外事務分野でのデジタルを活用した施策の立案と推進。
・具体的には海外事務・システムの生産性向上に向け、事務領域でのデジタル施策の立案と推進、ならびにグローバルなプラットフォームの構築。
【組織のミッション】
海外拠点における事務・システム全体の企画・統括。
(事務基盤およびシステムインフラ整備・運営高度化)
【その他留意事項】
部署内配属Grはご本人のスキル・経験等を考慮し最終決定。
・海外事務分野でのデジタルを活用した施策の立案と推進。
・具体的には海外事務・システムの生産性向上に向け、事務領域でのデジタル施策の立案と推進、ならびにグローバルなプラットフォームの構築。
【組織のミッション】
海外拠点における事務・システム全体の企画・統括。
(事務基盤およびシステムインフラ整備・運営高度化)
【その他留意事項】
部署内配属Grはご本人のスキル・経験等を考慮し最終決定。
超高利益率のセンサーメーカーでのコンサルティングデータサイエンティスト(ジュニア)
おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
1000万円〜2000万円 ※経験・能力を考慮の上、当社規定により決定します
ポジション
ジュニア
仕事内容
●お客様の自走的なデータ活用に向けた伴走型のご支援
・中長期的なデータ活用戦略の立案
・課題設計、課題抽出
・データサイエンスに関する教育支援
・施策の実施と振り返り、全体レビュー
・データに基づく意思決定の支援
・データ活用の組織づくりや文化の醸成
●社内プロジェクトの立案
・プロダクトの新たな用途開発
・業界別活用事例の企画と共有
・セミナーの企画から実施
・お客様へ提供しているEラーニングコンテンツの拡充
・導入企業様を募ったユーザー会の開催
※入社いただく方のご経験等により、担当業務を柔軟に調整することを想定しております。
・中長期的なデータ活用戦略の立案
・課題設計、課題抽出
・データサイエンスに関する教育支援
・施策の実施と振り返り、全体レビュー
・データに基づく意思決定の支援
・データ活用の組織づくりや文化の醸成
●社内プロジェクトの立案
・プロダクトの新たな用途開発
・業界別活用事例の企画と共有
・セミナーの企画から実施
・お客様へ提供しているEラーニングコンテンツの拡充
・導入企業様を募ったユーザー会の開催
※入社いただく方のご経験等により、担当業務を柔軟に調整することを想定しております。
大手FAS フォレンジック&クライシスマネジメント(データサイエンティスト人材)
おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
年収イメージ:〜1600万円(経験・能力を考慮の上当社規定により決定)
ポジション
A、SA、VP、SVP
仕事内容
●フォレンジックとは?
フォレンジックという言葉をご存知でしょうか?
もともとは、犯罪捜査における鑑識から、証拠保全を目的としたデジタルデータの収集・分析に意味が転じた言葉ですが、近時の不正・不祥事の増大を受けて、不正調査全般及びその周辺に意味する範囲が広がってきています。不幸にして不正・不祥事が発覚してしまった企業は、失墜した信用を回復するため、様々な障害を乗り越えねばなりません。不正調査によって実態を解明し、再発防止策を策定・実行する。顧客、取引先、投資家等のステークホルダーの理解を得るために、適切なタイミングで適切な内容の情報発信をするとともに、監督官庁や監査人と調整・連携して事態の収拾を図る。並行して実行者の処分や損害賠償等の法的対応を検討することも必要となります。
経営者・企業担当者は、これらが短期間につぎつぎと継起する困難に対峙しなければなりません。それをサポートするのが、われわれの役割になります。単に調査で不正を暴くことではなく、信頼を回復するまで、危機に陥った企業に伴走し続けることこそが、われわれのミッションです。危機のありようは事案ごとに異なり、われわれがサポートする内容や難易度もその度に変わります。
フォレンジックは、不正・不祥事の実態解明を起点に、それを乗り越えるための危機対応への広がりを見せているのです。
●データサイエンティストのキャリアとの関係
広義の危機対応といって差し支えないフォレンジックサービスは、データサイエンティストの新たなキャリアを切り開く可能性を秘めています。
危機対応の起点となる不正調査は、データ分析と不可分の業務です。会計事務所系ファームである弊社が取り扱う不正は、数字に関係するものが中心となります。代表的なものは会計不正(粉飾決算)ですが、架空売上、循環取引、原価付替、在庫水増しなど様々な手口があります。事案ごとに不正の手口・シナリオを検討し、必要なデータを収集した上で、不整合や異常値検出のロジックを設定して、不正が疑われる取引を抽出していきます。データ分析を要する不正は、会計不正に限られず、横領や贈収賄など様々に存在し、それぞれに適したシナリオとロジックを設計する必要があります。
また、近年は不正・不祥事の増加を受けて、不正の発覚前に兆候を検知したいというニーズが強まっています。定期的なモニタリングツールとしての不正検知プログラムや、内部監査における初期調査プログラムなどの設計・導入支援サービスが代表的なものとなります。主要クライアントである日本企業の事業領域の拡大、海外展開の進展を背景に、今後、ますますニーズが拡大することが見込まれます。
調査、事前検知における不正アナリティクスは、未開拓の領域が大きいビジネスです。われわれが蓄積してきている不正に関する知識や経験に、機械学習などの最新のデータサイエンスを加えることで、新しいサービスを生み出せる可能性が秘められています。
当社のフォレンジック&クライシスマネジメントサービスでは、そのような新サービス開発への挑戦意欲に満ちたデータサイエンティストの方をお待ちしています。
フォレンジックという言葉をご存知でしょうか?
もともとは、犯罪捜査における鑑識から、証拠保全を目的としたデジタルデータの収集・分析に意味が転じた言葉ですが、近時の不正・不祥事の増大を受けて、不正調査全般及びその周辺に意味する範囲が広がってきています。不幸にして不正・不祥事が発覚してしまった企業は、失墜した信用を回復するため、様々な障害を乗り越えねばなりません。不正調査によって実態を解明し、再発防止策を策定・実行する。顧客、取引先、投資家等のステークホルダーの理解を得るために、適切なタイミングで適切な内容の情報発信をするとともに、監督官庁や監査人と調整・連携して事態の収拾を図る。並行して実行者の処分や損害賠償等の法的対応を検討することも必要となります。
経営者・企業担当者は、これらが短期間につぎつぎと継起する困難に対峙しなければなりません。それをサポートするのが、われわれの役割になります。単に調査で不正を暴くことではなく、信頼を回復するまで、危機に陥った企業に伴走し続けることこそが、われわれのミッションです。危機のありようは事案ごとに異なり、われわれがサポートする内容や難易度もその度に変わります。
フォレンジックは、不正・不祥事の実態解明を起点に、それを乗り越えるための危機対応への広がりを見せているのです。
●データサイエンティストのキャリアとの関係
広義の危機対応といって差し支えないフォレンジックサービスは、データサイエンティストの新たなキャリアを切り開く可能性を秘めています。
危機対応の起点となる不正調査は、データ分析と不可分の業務です。会計事務所系ファームである弊社が取り扱う不正は、数字に関係するものが中心となります。代表的なものは会計不正(粉飾決算)ですが、架空売上、循環取引、原価付替、在庫水増しなど様々な手口があります。事案ごとに不正の手口・シナリオを検討し、必要なデータを収集した上で、不整合や異常値検出のロジックを設定して、不正が疑われる取引を抽出していきます。データ分析を要する不正は、会計不正に限られず、横領や贈収賄など様々に存在し、それぞれに適したシナリオとロジックを設計する必要があります。
また、近年は不正・不祥事の増加を受けて、不正の発覚前に兆候を検知したいというニーズが強まっています。定期的なモニタリングツールとしての不正検知プログラムや、内部監査における初期調査プログラムなどの設計・導入支援サービスが代表的なものとなります。主要クライアントである日本企業の事業領域の拡大、海外展開の進展を背景に、今後、ますますニーズが拡大することが見込まれます。
調査、事前検知における不正アナリティクスは、未開拓の領域が大きいビジネスです。われわれが蓄積してきている不正に関する知識や経験に、機械学習などの最新のデータサイエンスを加えることで、新しいサービスを生み出せる可能性が秘められています。
当社のフォレンジック&クライシスマネジメントサービスでは、そのような新サービス開発への挑戦意欲に満ちたデータサイエンティストの方をお待ちしています。
グローバルバンクでのIT戦略の企画・推進(データアーキテクト)
おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
想定年収:600万円〜1300万円 ※経験・スキルを考慮の上決定
ポジション
調査役
仕事内容
<ポジション概要>
当行のDX戦略において、データの利活用は非常に重要な要素です。IT戦略推進部では、データ利活用やデータドリブン経営に求められる情報系システムの在り方を、ビジネス視点、エンタープライズなデータアーキテクチャー視点、システム技術視点から最適なシステム構成とデータモデルをデザインする戦略を立案し、ビジネス部門や企画部署、開発部署等の各種ステークホルダーとコミュニケーションして推進できるデータアーキテクトを募集しております。
<業務内容>
・ビジネスアナリシスに基づく情報系システム再構築の将来像・全体像デザイン
・データモデリングに基づくエンタープライズデータアーキテクチャー策定
・ビジネス部門、企画部署、開発部署、ビジネスパートナー等のステークホルダーとのコミュニケーション、調整
<想定キャリアパス>
IT戦略・企画推進のプロフェッショナルとしてのご活躍やユーザー部等ビジネス部門でのIT関連業務を幅広く担当していただくことを想定しています。また、海外駐在を前提とした海外システム室や開発子会社への異動・出向の可能性もございます。キャリアを重ねていくことで、将来的には次長やチームリーダー等のマネジメントとして当行のIT戦略をリードしていただくポジションへの登用も期待しています。
<役割・責任>
上記業務内容を主たる推進者としてステークホルダーと協働して検討をリードいただきます
当行のDX戦略において、データの利活用は非常に重要な要素です。IT戦略推進部では、データ利活用やデータドリブン経営に求められる情報系システムの在り方を、ビジネス視点、エンタープライズなデータアーキテクチャー視点、システム技術視点から最適なシステム構成とデータモデルをデザインする戦略を立案し、ビジネス部門や企画部署、開発部署等の各種ステークホルダーとコミュニケーションして推進できるデータアーキテクトを募集しております。
<業務内容>
・ビジネスアナリシスに基づく情報系システム再構築の将来像・全体像デザイン
・データモデリングに基づくエンタープライズデータアーキテクチャー策定
・ビジネス部門、企画部署、開発部署、ビジネスパートナー等のステークホルダーとのコミュニケーション、調整
<想定キャリアパス>
IT戦略・企画推進のプロフェッショナルとしてのご活躍やユーザー部等ビジネス部門でのIT関連業務を幅広く担当していただくことを想定しています。また、海外駐在を前提とした海外システム室や開発子会社への異動・出向の可能性もございます。キャリアを重ねていくことで、将来的には次長やチームリーダー等のマネジメントとして当行のIT戦略をリードしていただくポジションへの登用も期待しています。
<役割・責任>
上記業務内容を主たる推進者としてステークホルダーと協働して検討をリードいただきます
グローバルバンクでのデータサイエンティスト
おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
600万円〜1300万円
ポジション
担当者
仕事内容
・データ分析テーマの選定、データ分析プロジェクトの企画
・データ分析業務(設計・構築、データ解析、可視化、データ分析結果の評価等)を通じた業務革新・効率化
・AIや機械学習を用いたモデル実装、運用を通じた銀行業務高度化
・データの構造化・加工・分析処理等のデータエンジニアリング
【役割】
主たる推進者としてステークホルダーと協働して、上記業務内容を行って頂きます。加えて、当該領域の高い知識とスキルを持つプロフェッショナルとして、組織全体のデータサイエンスやデータエンジニアリングに関するスキル・知識の啓蒙・伝播を担って頂きます
【想定担当案件(例)】
銀行各部門の様々な業務に関連するデータ分析を行って頂きますが、以下のようなプロジェクトに携わって頂きます
・セールス部署への顧客動向分析、レコメンデーション提供
・自然言語処理等を活用した銀行業務高度化
【主な関係者】
ユーザー部署、企画部署、システム開発子会社、ビジネスパートナー各社
【成長機会】
日本最大のメガバンクであり、世界各地に張り巡らされたグローバルネットワークを有する当行のデータ分析の中核的な役割を担っていただきます。個人の裁量が大きく、データサイエンティストとしてPoCからモデル実装、運用までAI機械学習プロジェクトの様々な場面でご活躍頂けます
【想定キャリアパス】
データ分析のプロフェッショナルとしてご活躍いただくことを想定しています。事業部門や開発子会社への異動・出向の可能性もございます。キャリアを重ねていくことで、将来的には次長やチームヘッド等のマネジメントとして当行のDX戦略をリードしていただくポジションへの登用も期待しています
・データ分析業務(設計・構築、データ解析、可視化、データ分析結果の評価等)を通じた業務革新・効率化
・AIや機械学習を用いたモデル実装、運用を通じた銀行業務高度化
・データの構造化・加工・分析処理等のデータエンジニアリング
【役割】
主たる推進者としてステークホルダーと協働して、上記業務内容を行って頂きます。加えて、当該領域の高い知識とスキルを持つプロフェッショナルとして、組織全体のデータサイエンスやデータエンジニアリングに関するスキル・知識の啓蒙・伝播を担って頂きます
【想定担当案件(例)】
銀行各部門の様々な業務に関連するデータ分析を行って頂きますが、以下のようなプロジェクトに携わって頂きます
・セールス部署への顧客動向分析、レコメンデーション提供
・自然言語処理等を活用した銀行業務高度化
【主な関係者】
ユーザー部署、企画部署、システム開発子会社、ビジネスパートナー各社
【成長機会】
日本最大のメガバンクであり、世界各地に張り巡らされたグローバルネットワークを有する当行のデータ分析の中核的な役割を担っていただきます。個人の裁量が大きく、データサイエンティストとしてPoCからモデル実装、運用までAI機械学習プロジェクトの様々な場面でご活躍頂けます
【想定キャリアパス】
データ分析のプロフェッショナルとしてご活躍いただくことを想定しています。事業部門や開発子会社への異動・出向の可能性もございます。キャリアを重ねていくことで、将来的には次長やチームヘッド等のマネジメントとして当行のDX戦略をリードしていただくポジションへの登用も期待しています
総合デジタルマーケティングカンパニーでのデータサイエンティスト(機械学習・開発)
おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
500万円〜1800万円※採用時グレードにより決定
ポジション
担当者〜
仕事内容
クライアントの事業変革の推進に必要な、 データ活用の構想実装・定着化を支援するBX部門 データデザイン事業部の中で、 営業DXやマーケティングDXを実現する機械学習ソリューション の開発メンバーを募集いたします。
先端技術をクライアントの事業にどう適用するか、 社内メンバーやクライアントと徹底的に議 論しながら開発していくスタイルの仕事です。 機械学習をビジネスに活かしたい、 クライアン トのフィードバックを受けながら、 価値あるソリューションを開発していきたい方をお待ちし ております。
【業務概要】
クライアントの成長をDXで支援するイネーブラー集団の中の 「データ利活用による事業成長を 支援する専門家」 として、 購買データ、 アクセスログ、 顧客情報、 当社グループが保有する各 種調査データ等をフル活用し、 当社ならではのデータ分析やAI/機械学習ソリューショ ンの実装を通じて、 クライアントのDXを支援します。
【具体的業務内容】
・クライアント課題や目的に対するデータ活用のソリューション企画や設計
・Python / R / SQL等を使ったクライアントデータの基礎分析、 データから見られる課題整理 とアクションの提示
・Pythonによる機械学習モデルの実装と、プログラムの自動化実装 (MLOps) ・データ分析/機械学習案件のプロジェクトマネジメント
・当社グループ保有の調査データや各種マーケティングツールで取得できる行動データ (検索行動、 閲 覧行動など) を活用した各種コンサルティング
先端技術をクライアントの事業にどう適用するか、 社内メンバーやクライアントと徹底的に議 論しながら開発していくスタイルの仕事です。 機械学習をビジネスに活かしたい、 クライアン トのフィードバックを受けながら、 価値あるソリューションを開発していきたい方をお待ちし ております。
【業務概要】
クライアントの成長をDXで支援するイネーブラー集団の中の 「データ利活用による事業成長を 支援する専門家」 として、 購買データ、 アクセスログ、 顧客情報、 当社グループが保有する各 種調査データ等をフル活用し、 当社ならではのデータ分析やAI/機械学習ソリューショ ンの実装を通じて、 クライアントのDXを支援します。
【具体的業務内容】
・クライアント課題や目的に対するデータ活用のソリューション企画や設計
・Python / R / SQL等を使ったクライアントデータの基礎分析、 データから見られる課題整理 とアクションの提示
・Pythonによる機械学習モデルの実装と、プログラムの自動化実装 (MLOps) ・データ分析/機械学習案件のプロジェクトマネジメント
・当社グループ保有の調査データや各種マーケティングツールで取得できる行動データ (検索行動、 閲 覧行動など) を活用した各種コンサルティング
大手FAS アナリティクスサービス データサイエンティスト
おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
<イメージ>600万円〜1500万円+賞与
ポジション
A〜SA〜VP〜SVP
仕事内容
弊社は、M&A(企業合併・買収)、クライシスマネジメント(企業危機対応管理)、フォレンジック(不正調査)、リストラクチャリング(企業再生)などのファイナンシャルアドバイザリーサービスを専門的に提供するプロフェッショナルファームです。
当チームのミッションは、データサイエンスを駆使してプロフェッショナルサービスの価値を向上させることです。
様々な業種のプロフェッショナルと連携し、クライアントのビジネス課題をデータ分析にて解決します。
不正検知、商圏分析、顧客分析、将来予測、口コミ分析、デジタルマーケティングなど幅広い領域において、様々なデータに触れながら様々な分析手法を試し、新たな示唆を与える分析を提供します。
(1) SVP相当
役割:データアナリティクス推進リーダー
・データ分析プロジェクトの全体管理
・M&A(企業合併・買収)、クライシスマネジメント(企業危機対応管理)、フォレンジック(不正調査)、
リストラクチャリング(企業再生)といった各プロジェクトへのアナリティクス適用の推進
・ビジネス課題に対してデータアナリティクスを活用した解決策の提案
(2) VP相当
役割:データ分析プロジェクトマネージャ
・データ分析プロジェクトの推進、管理
・ビジネス課題に対してデータアナリティクスを活用した解決策の提案
(3) SA, A相当
役割:データサイエンティスト、データアナリスト
・ビジネス課題に対してデータアナリティクスを活用した解決策の提案
・データ分析プロジェクトのメンバー
●キャリア
経営層への距離が近いからこそ、会社の経営判断に直結するデータ分析を経験できます。また、経営者目線を身につけられる環境で仕事ができますので、ビジネススキルを磨くこともできます。
当チームのミッションは、データサイエンスを駆使してプロフェッショナルサービスの価値を向上させることです。
様々な業種のプロフェッショナルと連携し、クライアントのビジネス課題をデータ分析にて解決します。
不正検知、商圏分析、顧客分析、将来予測、口コミ分析、デジタルマーケティングなど幅広い領域において、様々なデータに触れながら様々な分析手法を試し、新たな示唆を与える分析を提供します。
(1) SVP相当
役割:データアナリティクス推進リーダー
・データ分析プロジェクトの全体管理
・M&A(企業合併・買収)、クライシスマネジメント(企業危機対応管理)、フォレンジック(不正調査)、
リストラクチャリング(企業再生)といった各プロジェクトへのアナリティクス適用の推進
・ビジネス課題に対してデータアナリティクスを活用した解決策の提案
(2) VP相当
役割:データ分析プロジェクトマネージャ
・データ分析プロジェクトの推進、管理
・ビジネス課題に対してデータアナリティクスを活用した解決策の提案
(3) SA, A相当
役割:データサイエンティスト、データアナリスト
・ビジネス課題に対してデータアナリティクスを活用した解決策の提案
・データ分析プロジェクトのメンバー
●キャリア
経営層への距離が近いからこそ、会社の経営判断に直結するデータ分析を経験できます。また、経営者目線を身につけられる環境で仕事ができますので、ビジネススキルを磨くこともできます。
大手銀行 国際部門のIT戦略企画立案
おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
年収イメージ:〜1400万円(経験・能力を考慮の上当社規定により決定)
ポジション
担当者〜マネージャークラス
仕事内容
部門のIT戦略を体系的に立案。各地独自にシステム発展しているケースもあり、中長期的なシステムグランドデザインの設計が必要。体制の高度化を進めていく過程で、現地従業員や外部専門家、本店関連各部とのしっかりと連携しながら推進できる人材を求めているポジションです。
●経営目線での部門中長期IT・デジタル化戦略立案(企画がプロジェクト化した場合は、プロジェクトマネージャとしてアサインされる可能性有)
●次世代システムアーキテクチャ企画・推進支援
●IT、システムに関する資源投入計画策定
●関連部との調整、交渉
●経営目線での部門中長期IT・デジタル化戦略立案(企画がプロジェクト化した場合は、プロジェクトマネージャとしてアサインされる可能性有)
●次世代システムアーキテクチャ企画・推進支援
●IT、システムに関する資源投入計画策定
●関連部との調整、交渉
大手総合商社のグループ企業でのデータサイエンティスト
おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
年収イメージ:800万円〜2000万円(経験・能力を考慮の上当社規定により決定)
ポジション
担当者〜
仕事内容
●当社並びにグループ各事業会社のデータ分析業務。ビジネス課題に対するデータ分析設計、分析作業及び管理。
・各種ビジネス課題におけるデータ分析設計。
・各種データ分析・AIモデリングの実施。
・上記に付随する報告・調整など。
・各種ビジネス課題におけるデータ分析設計。
・各種データ分析・AIモデリングの実施。
・上記に付随する報告・調整など。
リーガルテックプロダクトを開発するスタートアップ企業でのアルゴリズム・エンジニア
おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
600万円〜1500万円 経験・能力を考慮し、規定に従い相談の上決定します。
ポジション
担当者
仕事内容
当ポジションでは、自社製品のコアバリューを提供する契約データ解析・検索機能の開発を担当いただける方を募集しています。機械学習や深層学習など目的に応じた適切な技術を活用し、法律の専門知識を持つリーガルメンバーと共に、世の中にまだ存在しない質の高い法務支援システムを作り上げることに意欲的な方と一緒に働きたいと考えています。
現在、アルゴリズムエンジニアは9名で構成されており、解析モデルの内製化に加え、解析システムの開発・保守、データ管理・アノテーションなどの自社開発システムの内製など、機械学習システム開発に関する業務を一通り行っています。自社製品を通じて提供されるユーザー価値を最大化するために、メンバーそれぞれが最適な方法で動く挑戦が求められ、アプリケーション開発チーム、PdMチーム、SREチーム、顧客対応チームなどの隣接チームメンバーとも適切な連携が求められるチームになります。
▼利用している技術スタック
言語:Python
フレームワーク:FastAPI, Transformers, Elasticsearch
プラットフォーム:Amazon Web Services
現在、アルゴリズムエンジニアは9名で構成されており、解析モデルの内製化に加え、解析システムの開発・保守、データ管理・アノテーションなどの自社開発システムの内製など、機械学習システム開発に関する業務を一通り行っています。自社製品を通じて提供されるユーザー価値を最大化するために、メンバーそれぞれが最適な方法で動く挑戦が求められ、アプリケーション開発チーム、PdMチーム、SREチーム、顧客対応チームなどの隣接チームメンバーとも適切な連携が求められるチームになります。
▼利用している技術スタック
言語:Python
フレームワーク:FastAPI, Transformers, Elasticsearch
プラットフォーム:Amazon Web Services
大手人材育成コンサル会社での情報システムリーダー(グループ全体社内SE)(テクノロジー職)
おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
800万円〜1400万円 経験・能力を考慮し、規定に従い相談の上決定します。
ポジション
リーダー
仕事内容
当社のコーポレートIT全体に対して、IT戦略の提案から現場実行まであらゆるレイヤーをリードし、チームマネジメントも担当いただきます。
・IT戦略の立案、経営層への説明と実現ためのアプローチ
・各プロジェクトの全体管理とリリース調整
・情報セキュリティ強化のための施策立案とその実行
・システム課題・障害に対する抜本的に対策の計画と実装
・チーム全体の現場技術フォロー
・メンバーマネジメント
・関係パートナーとベンダーのコントロール
●プロジェクト例
全社横断IT推進やセキュリティ部門の立ち上げ(CISRTなど)
<魅力>
・事業部が多岐にわたることや、当社が変化を好む社風でもあることから、システム入れ替えも積極的に行っており、新しい技術、システムに常に触れることができます
・少数精鋭のチームだからできるスピーディーの意思決定と個々に認められる高い裁量権
1つの領域限定することなく、技術現場(インフラ、SaaS、セキュリティ)からマネジメント全体において幅広く携わることが可能
・フレックスタイム、リモートワーク、副業可、服装自由、自己啓発支援制度や系列経営大学院への通学支援制度等、自己成長を目指す方が働きやすい環境
・IT戦略の立案、経営層への説明と実現ためのアプローチ
・各プロジェクトの全体管理とリリース調整
・情報セキュリティ強化のための施策立案とその実行
・システム課題・障害に対する抜本的に対策の計画と実装
・チーム全体の現場技術フォロー
・メンバーマネジメント
・関係パートナーとベンダーのコントロール
●プロジェクト例
全社横断IT推進やセキュリティ部門の立ち上げ(CISRTなど)
<魅力>
・事業部が多岐にわたることや、当社が変化を好む社風でもあることから、システム入れ替えも積極的に行っており、新しい技術、システムに常に触れることができます
・少数精鋭のチームだからできるスピーディーの意思決定と個々に認められる高い裁量権
1つの領域限定することなく、技術現場(インフラ、SaaS、セキュリティ)からマネジメント全体において幅広く携わることが可能
・フレックスタイム、リモートワーク、副業可、服装自由、自己啓発支援制度や系列経営大学院への通学支援制度等、自己成長を目指す方が働きやすい環境
情報セキュリティのプロフェッショナルファームでのAIアーキテクト/データサイエンティスト(セキュリティ領域)
おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
年収イメージ:〜1600万円(経験・能力を考慮の上当社規定により決定)
ポジション
担当者〜
仕事内容
AI・機械学習・データ分析等の専門能力を有するAIアーキテクト/データサイエンティストとして、お客様のセキュリティ領域における課題解決をリードいただきます。
【具体的な職務内容】
当社は、注力領域としてAIセキュリティサービスの提供体制を強化しています。
本ポジションでは、お客様が直面するセキュリティ課題に対して、AI・機械学習・データ分析等の技術の活用による解決策の立案や実践を行います。
職務内容
●データ分析
・データ分析技術を活用したセキュリティソリューションの実装
・AI・機械学習技術の適用による不正アクセス等の検知精度の向上検討
・未知のサイバー攻撃検知の実現化技術の調査・技術検証
●プロジェクトマネジメント
・セキュリティ高度化に関わるプロジェクトの管理、技術的解決策の立案
・脅威シナリオや検知モデル・アーキテクチャの検討、顧客との合意形成
(サイバー攻撃対策、サービス不正利用対策、内部不正対策等)
●業務運用高度化
・自社セキュリティ製品・サービス対するAI技術の組み込みによる高度化
・生成系AI等の活用による自社サービスの業務効率化・生産性向上
【仕事の魅力・やりがい・キャリアパス】
セキュリティの基礎知識を身に着けるだけでなく、AI・機械学習など、先端的で高度な技術習得や、研究開発に携われます。
近年、セキュリティ不正被害は増加傾向であり、またその手口は複雑化しています。事後の不正検知のみならず、予防対策や予兆検知のニーズが強まっている中で、AI技術を用いた検知精度の高度化に取り組むことができます。
これらを通じて、当社としての新たなサービス創発に繋がる経験を獲得することができます。
【具体的な職務内容】
当社は、注力領域としてAIセキュリティサービスの提供体制を強化しています。
本ポジションでは、お客様が直面するセキュリティ課題に対して、AI・機械学習・データ分析等の技術の活用による解決策の立案や実践を行います。
職務内容
●データ分析
・データ分析技術を活用したセキュリティソリューションの実装
・AI・機械学習技術の適用による不正アクセス等の検知精度の向上検討
・未知のサイバー攻撃検知の実現化技術の調査・技術検証
●プロジェクトマネジメント
・セキュリティ高度化に関わるプロジェクトの管理、技術的解決策の立案
・脅威シナリオや検知モデル・アーキテクチャの検討、顧客との合意形成
(サイバー攻撃対策、サービス不正利用対策、内部不正対策等)
●業務運用高度化
・自社セキュリティ製品・サービス対するAI技術の組み込みによる高度化
・生成系AI等の活用による自社サービスの業務効率化・生産性向上
【仕事の魅力・やりがい・キャリアパス】
セキュリティの基礎知識を身に着けるだけでなく、AI・機械学習など、先端的で高度な技術習得や、研究開発に携われます。
近年、セキュリティ不正被害は増加傾向であり、またその手口は複雑化しています。事後の不正検知のみならず、予防対策や予兆検知のニーズが強まっている中で、AI技術を用いた検知精度の高度化に取り組むことができます。
これらを通じて、当社としての新たなサービス創発に繋がる経験を獲得することができます。
医療関連サービス会社でのデータサイエンティスト(マーケティングコンサルタント)
おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
700万円〜1500万円 ※その方のご経験に応じて検討します
ポジション
担当者
仕事内容
●ミッション
あらゆるデータと分析技術を活用し、クライアントに最大の付加価値を提供する。
●担当事業・業務
データサイエンティストとして、医師会員サイトのログデータと分析技術を用いて、製薬企業向けのソリューション提供をリードしていただきます。
分析ソリューションプロダクトを用いた担当クライアントの課題解決
ジョイントベンチャーを含む大型分析プロジェクトのリード
分析ソリューションプロダクトの開発
組織と個人の成長を支えるための人財開発や分析基盤開発等のテーマ推進
●カルチャー
データサイエンティストの成果を定量的に評価し、創出した付加価値をKPIとしています。
クライアントの深い理解とニーズ発掘に取り組み、信頼関係を構築できるようクライアント担当制を敷いています。
周囲のグループと協働して、データサイエンティストが最も付加価値を提供できる企画とロジック開発に特化しています。
事業課題に応じたソリューションを提供し、同時並行で複数のプロジェクトを実施します。
時間への意識を高め、世の中のライブラリを積極的に活用したデリバリー優先の開発を行います。
●技術スタック
統計技術:機械学習, 因果推論, 組合せ最適化, 自然言語処理等
言語:Python3.x, SQL, Shell Script
DB:BigQuery
インフラ:PC (Windows / Mac希望に応じて), オンプレミスサーバー, AWS
コード管理:GitLab
コミュニケーション:Slack, JIRA, Confluence
●得られるスキル・経験
様々なプロジェクトに並行して参画することにより得られる豊富な分析経験値
ビジネスとデータと理論を結びつけるスキル
各種事業課題・分析課題に適した多様な統計手法
急成長する事業の中で、新たなデータソース・データ種別・分析手法への取り組み
周囲と協働することにより、本質的な分析業務に集中できる環境
あらゆるデータと分析技術を活用し、クライアントに最大の付加価値を提供する。
●担当事業・業務
データサイエンティストとして、医師会員サイトのログデータと分析技術を用いて、製薬企業向けのソリューション提供をリードしていただきます。
分析ソリューションプロダクトを用いた担当クライアントの課題解決
ジョイントベンチャーを含む大型分析プロジェクトのリード
分析ソリューションプロダクトの開発
組織と個人の成長を支えるための人財開発や分析基盤開発等のテーマ推進
●カルチャー
データサイエンティストの成果を定量的に評価し、創出した付加価値をKPIとしています。
クライアントの深い理解とニーズ発掘に取り組み、信頼関係を構築できるようクライアント担当制を敷いています。
周囲のグループと協働して、データサイエンティストが最も付加価値を提供できる企画とロジック開発に特化しています。
事業課題に応じたソリューションを提供し、同時並行で複数のプロジェクトを実施します。
時間への意識を高め、世の中のライブラリを積極的に活用したデリバリー優先の開発を行います。
●技術スタック
統計技術:機械学習, 因果推論, 組合せ最適化, 自然言語処理等
言語:Python3.x, SQL, Shell Script
DB:BigQuery
インフラ:PC (Windows / Mac希望に応じて), オンプレミスサーバー, AWS
コード管理:GitLab
コミュニケーション:Slack, JIRA, Confluence
●得られるスキル・経験
様々なプロジェクトに並行して参画することにより得られる豊富な分析経験値
ビジネスとデータと理論を結びつけるスキル
各種事業課題・分析課題に適した多様な統計手法
急成長する事業の中で、新たなデータソース・データ種別・分析手法への取り組み
周囲と協働することにより、本質的な分析業務に集中できる環境
医療関連サービス会社でのデータサイエンティスト(グロースハッカー)
おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
700万円〜1500万円 ※その方のご経験に応じて検討します
ポジション
担当者
仕事内容
●ミッション
あらゆるデータと分析技術を活用し、クライアントに最大の付加価値を提供する。
●担当事業・業務
データサイエンティストとして、主に医療従事者向けポータルサイトで展開されている様々な事業の改善やプロダクト開発をリードしていただきます。
ユーザー調査やログ解析などを通じた企画立案や仮説検証
機械学習等の統計技術を活用したコンテンツのレコメンドエンジン開発
複雑な条件下において因果効果を考慮したプロモーション実施後の効果測定
定量的な観点からの事業目標(KGI)の達成に向けたKPI設計
事業成長に必要なDWH / ダッシュボード作成
●カルチャー
データサイエンティストの成果を定量的に評価し、付加価値最大化に取り組んでいます。
事業の深い理解とニーズ発掘に取り組み、信頼関係を構築できるよう事業担当制を敷いています。
周囲のグループと協働して、データサイエンティストが最も付加価値を提供できる企画とロジック開発に特化しています。
事業課題に応じたソリューションを提供し、同時並行で複数のプロジェクトを実施します。
時間への意識を高め、世の中のライブラリを積極的に活用したデリバリー優先の開発を行います。
●技術スタック
統計技術:機械学習, 因果推論, 組合せ最適化, 多腕バンディット問題, 自然言語処理等
言語:Python3.x, SQL, Shell Script
DB:BigQuery
インフラ:PC (Windows / Mac希望に応じて), オンプレミスサーバー, AWS
コード管理:GitLab
コミュニケーション:Slack, JIRA, Confluence
●得られるスキル・経験
様々なプロジェクトに並行して参画することにより得られる豊富な分析経験値
ビジネスとデータと理論を結びつけるスキル
各種事業課題・分析課題に適した多様な統計手法
急成長する事業の中で、新たなデータソース・データ種別・分析手法への取り組み
周囲と協働することにより、本質的な分析業務に集中できる環境
あらゆるデータと分析技術を活用し、クライアントに最大の付加価値を提供する。
●担当事業・業務
データサイエンティストとして、主に医療従事者向けポータルサイトで展開されている様々な事業の改善やプロダクト開発をリードしていただきます。
ユーザー調査やログ解析などを通じた企画立案や仮説検証
機械学習等の統計技術を活用したコンテンツのレコメンドエンジン開発
複雑な条件下において因果効果を考慮したプロモーション実施後の効果測定
定量的な観点からの事業目標(KGI)の達成に向けたKPI設計
事業成長に必要なDWH / ダッシュボード作成
●カルチャー
データサイエンティストの成果を定量的に評価し、付加価値最大化に取り組んでいます。
事業の深い理解とニーズ発掘に取り組み、信頼関係を構築できるよう事業担当制を敷いています。
周囲のグループと協働して、データサイエンティストが最も付加価値を提供できる企画とロジック開発に特化しています。
事業課題に応じたソリューションを提供し、同時並行で複数のプロジェクトを実施します。
時間への意識を高め、世の中のライブラリを積極的に活用したデリバリー優先の開発を行います。
●技術スタック
統計技術:機械学習, 因果推論, 組合せ最適化, 多腕バンディット問題, 自然言語処理等
言語:Python3.x, SQL, Shell Script
DB:BigQuery
インフラ:PC (Windows / Mac希望に応じて), オンプレミスサーバー, AWS
コード管理:GitLab
コミュニケーション:Slack, JIRA, Confluence
●得られるスキル・経験
様々なプロジェクトに並行して参画することにより得られる豊富な分析経験値
ビジネスとデータと理論を結びつけるスキル
各種事業課題・分析課題に適した多様な統計手法
急成長する事業の中で、新たなデータソース・データ種別・分析手法への取り組み
周囲と協働することにより、本質的な分析業務に集中できる環境
大手銀行でのAML/CFT領域におけるシステム企画
おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
年収イメージ:〜1400万円(経験・能力を考慮の上当社規定により決定)
ポジション
担当者
仕事内容
(1)金融犯罪やマネー・ローンダリング等防止に係る関連システムに関する企画立案・実行
(取引モニタリングシステム、ネームスクリーニングシステム、取引フィルタリングシステム、KYC関連システム等)
(2)金融犯罪やマネー・ローンダリング等防止に係るオペレーションのBPR(RPA・AI 等)企画立案・実行
(3)コンプライアンス関連システムに関する企画立案・実行
【具体的に】
●上記システムの企画立案・システム開発(ユーザ部署としてシステム開発案件のPM/PMO)・システム保守・運用・高度化
●上記システムの定期的な有効性検証の企画立案・実行
●上記システムを用いたデータ分析・機械学習モデルの作成・運用保守
それぞれ、行内のシステム担当部署、外部のシステムベンダー及び専門家と共同して実施。
【今後】
上記システムの更改、高度化や、有効性検証の定期的な実施、データ分析の高度化、機械学習モデルの適用分野をさらに広げて行く予定。
本人の希望と適正により、AML/CFT関連以外のコンプライアンス関連システムの企画立案・実行の業務を任せる可能性有。
(取引モニタリングシステム、ネームスクリーニングシステム、取引フィルタリングシステム、KYC関連システム等)
(2)金融犯罪やマネー・ローンダリング等防止に係るオペレーションのBPR(RPA・AI 等)企画立案・実行
(3)コンプライアンス関連システムに関する企画立案・実行
【具体的に】
●上記システムの企画立案・システム開発(ユーザ部署としてシステム開発案件のPM/PMO)・システム保守・運用・高度化
●上記システムの定期的な有効性検証の企画立案・実行
●上記システムを用いたデータ分析・機械学習モデルの作成・運用保守
それぞれ、行内のシステム担当部署、外部のシステムベンダー及び専門家と共同して実施。
【今後】
上記システムの更改、高度化や、有効性検証の定期的な実施、データ分析の高度化、機械学習モデルの適用分野をさらに広げて行く予定。
本人の希望と適正により、AML/CFT関連以外のコンプライアンス関連システムの企画立案・実行の業務を任せる可能性有。
ヘルスケア系IT企業でのデータサイエンティスト
おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
700万円〜1,500万円 ※その方のご経験に応じて検討します
ポジション
担当者
仕事内容
●ミッション
あらゆるデータと分析技術を活用し、当社グループの事業成長をリードする。
●担当業務
データサイエンティストとして、社内外のデータとデータ分析技術を活用した事業インパクトの最大化を追求していただきます。
・機械学習を用いたレコメンドエンジン開発
・デジタルマーケティングにおける戦略立案と実装
・統計技術を利用したクライアントの課題を解決する新商品開発
・担当事業におけるデータを活用した事業成長のロードマップ作成
●所属
・約15名のデータサイエンティストが在籍しています。
・各データサイエンティストが、担当事業での課題発見/実装/評価等の全データ分析プロセスを一気通貫で行います。
・データサイエンティスト同士の連携を重視し、プロジェクト・分析結果の共有やコードレビュー等を行っています。
・勉強会にて、各データサイエンティストが定期的に新たなチャレンジをしています。
●カルチャー
・データサイエンティストの成果を定量的に評価し、付加価値最大化に取り組んでいます。
・事業の深い理解とニーズ発掘に取り組み、信頼関係を構築できるよう事業担当制を敷いています。
・周囲のグループと協働して、データサイエンティストが最も付加価値を提供できる企画とロジック開発に特化しています。
・事業課題に応じたソリューションを提供し、同時並行で複数のプロジェクトを実施します。
・時間への意識を高め、世の中のライブラリ積極的に活用したデリバリー優先の開発を行います。
●技術スタック
・統計技術:機械学習, 因果推論, 組合せ最適化, 多腕バンディット問題, 自然言語処理等
・言語:Python3.x, SQL, Shell Script
・DB:BigQuery, PostgreSQL, Oracle Database
・インフラ:PC (Windows / Mac希望に応じて), オンプレミスサーバー, AWS
・コード管理:GitLab
・コミュニケーション:Slack, JIRA, Confluence
●得られるスキル・経験
・様々なプロジェクトに並行して参画することにより得られる豊富な分析経験値
・ビジネス(事業課題)と理論(統計手法)を結びつけるスキル
・各種事業課題・分析課題に適した多様な統計手法
・急成長する事業の中で、新たなデータソース・データ種別・分析手法への取り組み
・周囲と協働することにより、本質的な分析業務に集中できる環境
あらゆるデータと分析技術を活用し、当社グループの事業成長をリードする。
●担当業務
データサイエンティストとして、社内外のデータとデータ分析技術を活用した事業インパクトの最大化を追求していただきます。
・機械学習を用いたレコメンドエンジン開発
・デジタルマーケティングにおける戦略立案と実装
・統計技術を利用したクライアントの課題を解決する新商品開発
・担当事業におけるデータを活用した事業成長のロードマップ作成
●所属
・約15名のデータサイエンティストが在籍しています。
・各データサイエンティストが、担当事業での課題発見/実装/評価等の全データ分析プロセスを一気通貫で行います。
・データサイエンティスト同士の連携を重視し、プロジェクト・分析結果の共有やコードレビュー等を行っています。
・勉強会にて、各データサイエンティストが定期的に新たなチャレンジをしています。
●カルチャー
・データサイエンティストの成果を定量的に評価し、付加価値最大化に取り組んでいます。
・事業の深い理解とニーズ発掘に取り組み、信頼関係を構築できるよう事業担当制を敷いています。
・周囲のグループと協働して、データサイエンティストが最も付加価値を提供できる企画とロジック開発に特化しています。
・事業課題に応じたソリューションを提供し、同時並行で複数のプロジェクトを実施します。
・時間への意識を高め、世の中のライブラリ積極的に活用したデリバリー優先の開発を行います。
●技術スタック
・統計技術:機械学習, 因果推論, 組合せ最適化, 多腕バンディット問題, 自然言語処理等
・言語:Python3.x, SQL, Shell Script
・DB:BigQuery, PostgreSQL, Oracle Database
・インフラ:PC (Windows / Mac希望に応じて), オンプレミスサーバー, AWS
・コード管理:GitLab
・コミュニケーション:Slack, JIRA, Confluence
●得られるスキル・経験
・様々なプロジェクトに並行して参画することにより得られる豊富な分析経験値
・ビジネス(事業課題)と理論(統計手法)を結びつけるスキル
・各種事業課題・分析課題に適した多様な統計手法
・急成長する事業の中で、新たなデータソース・データ種別・分析手法への取り組み
・周囲と協働することにより、本質的な分析業務に集中できる環境
大手SIerでの法人分野におけるデータサイエンティスト職《集約ポスト》
おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
450万円〜1,350万円 ※経験・能力を考慮の上、当社規定により決定します
ポジション
課長/課長代理/主任/一般
仕事内容
法人分野の開発プロジェクトにおける、データサイエンティスト・データエンジニアの集約求人となります。募集ポジションから、ご希望・経験・志向・適性を踏まえて、最適なポジションをご提案します。ご自身に適したポストを検討されたい方向けの募集です。
【業務内容(例)】
●お客様のビジネスアナリスト・データサイエンティストと連携しながら、分析設計、データ解析、アルゴリズム開発、レポーティングし、既にある予測・統計モデルの改善など
<一例>
・グローバルリテール企業様:膨大な物流量を予測する統計モデルの改善
・大手ウェルネス企業様:EC・通販データを活用したヘルスケア関連サービス企画(データサイエンスチーム立ち上げ)
●最新の技術トレンド変化や流行のSaasサービスを活用した、新規、既存のデータ分析基盤の企画、開発から運用まで
<一例>
・大手WEB企業様:GCP(BigQuery等)を活用した複数サービス横断のデータ基盤・パイプラインの開発・運用
・大手ウェルネス企業様:AWS(Athena/Redshift等)を活用したデータ基盤・パイプラインの開発・運用
・大手小売企業様:Snowflakeを活用したデータ基盤・パイプラインの開発・運用
●分析要件の定義、モニタリング設計、データマート開発、レポーティングし、データの可視化・分析の結果から得られたインサイト等をもとに経営層や事業担当者の意思決定を支援
<一例>
・大手商業施設様:全社データ活用プロジェクトをお客様側の立場で推進
【各インダストリ・ソリューション】
・製造業(モビリティ、食品・飲料、機械・重工、医薬など)
・流通・小売業(コンビニ、アパレル、商業施設、百貨店、家具/生活雑貨など)
・エンタメ業界(競馬、ボートレースなど)
・交通・旅行業界(鉄道事業者、エアライン各社、旅行会社など)
・メディア業界(広告代理店、放送局など)
・決済業界
・SAP
【アピールポイント(職務の魅力)】
・長期取引の太いパイプのある顧客が多くDX案件も続々と立ち上がっている状況です。各サービスや開発PJを通じて、専門性の強化や技術スキルの幅出しができます。
・小規模・短期なデジタルPoC案件から、大規模でミッションクリティカルなシステムの開発・運用PJまで幅広く経験するチャンスがあります。
・社内の研究開発チームなど、社内外の各種専門家との連携・協業を通じた知見を得ることができます。
・入社後は、経験に応じて配属検討するとともに、案件に必要な技術修得が必要な場合はスキル修得の機会を設け、さらにOJTでスキルアップできます。中長期的には、組織マネージメントを行う上位マネージャを目指すだけでなく、特定領域のスペシャリストとして上位キャリアを目指せる制度も整っており、社員一人ひとりにあった多様なキャリアプランを実現することができます。
・経験者採用で入社いただく方も年々増加傾向にあります。(法人分野の2022年度採用実績:100名以上)
【業務内容(例)】
●お客様のビジネスアナリスト・データサイエンティストと連携しながら、分析設計、データ解析、アルゴリズム開発、レポーティングし、既にある予測・統計モデルの改善など
<一例>
・グローバルリテール企業様:膨大な物流量を予測する統計モデルの改善
・大手ウェルネス企業様:EC・通販データを活用したヘルスケア関連サービス企画(データサイエンスチーム立ち上げ)
●最新の技術トレンド変化や流行のSaasサービスを活用した、新規、既存のデータ分析基盤の企画、開発から運用まで
<一例>
・大手WEB企業様:GCP(BigQuery等)を活用した複数サービス横断のデータ基盤・パイプラインの開発・運用
・大手ウェルネス企業様:AWS(Athena/Redshift等)を活用したデータ基盤・パイプラインの開発・運用
・大手小売企業様:Snowflakeを活用したデータ基盤・パイプラインの開発・運用
●分析要件の定義、モニタリング設計、データマート開発、レポーティングし、データの可視化・分析の結果から得られたインサイト等をもとに経営層や事業担当者の意思決定を支援
<一例>
・大手商業施設様:全社データ活用プロジェクトをお客様側の立場で推進
【各インダストリ・ソリューション】
・製造業(モビリティ、食品・飲料、機械・重工、医薬など)
・流通・小売業(コンビニ、アパレル、商業施設、百貨店、家具/生活雑貨など)
・エンタメ業界(競馬、ボートレースなど)
・交通・旅行業界(鉄道事業者、エアライン各社、旅行会社など)
・メディア業界(広告代理店、放送局など)
・決済業界
・SAP
【アピールポイント(職務の魅力)】
・長期取引の太いパイプのある顧客が多くDX案件も続々と立ち上がっている状況です。各サービスや開発PJを通じて、専門性の強化や技術スキルの幅出しができます。
・小規模・短期なデジタルPoC案件から、大規模でミッションクリティカルなシステムの開発・運用PJまで幅広く経験するチャンスがあります。
・社内の研究開発チームなど、社内外の各種専門家との連携・協業を通じた知見を得ることができます。
・入社後は、経験に応じて配属検討するとともに、案件に必要な技術修得が必要な場合はスキル修得の機会を設け、さらにOJTでスキルアップできます。中長期的には、組織マネージメントを行う上位マネージャを目指すだけでなく、特定領域のスペシャリストとして上位キャリアを目指せる制度も整っており、社員一人ひとりにあった多様なキャリアプランを実現することができます。
・経験者採用で入社いただく方も年々増加傾向にあります。(法人分野の2022年度採用実績:100名以上)
大手SIerでの新規自社ビジネスのリードエンジニア(大規模アジャイル)
おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
450万円〜1,350万円 ※経験・能力を考慮の上、当社規定により決定します
ポジション
課長/課長代理/主任/一般
仕事内容
当部署では日本を代表する国内最大のキャッシュレス決済総合プラットフォームである当社のサービスや、その周辺の様々なキャッシュレス関連サービスを世の中に提供しています。当該サービスでは、ますます加速化する環境やビジネスの変化にスピーディに対応していくため、お客様と価値を創造しながら継続的にビジネスを成長させるための取り組みを行う場を設立し、デジタル変革の取り組みを進めています。こちらでは大規模アジャイル開発フレームワーク「SAFe」を適用し、スピーディかつフラットなサービスの開発を実現しています。
当該サービスではこれまでのビジネスプロセスを全面的に見直し「価値創造組織」への変革を進めるため、自らの能力変革を目的とした取り組みを開始しています。マネジメントスタイル・社内環境・人材育成をゼロベースで再考した上で「デジタルプラットフォーム」の上に一から再構築し、現在も継続的な機能拡充を続けています。デジタルプラットフォーム上でマイクロサービスアーキテクチャで新しい決済システムを開発しています。
本ポストにおける具体的な職務内容は下記の通りです。
・スクラムチーム内における開発を技術力でリードする
・サービス全体のアーキテクチャの設計と統制業務
・新規のテクノロジーに関する調査業務
・SREとの連携業務
【アピールポイント(職務の魅力)】
・当社キャッシュレス決済総合プラットフォームは、35年を超える豊富な実績と2センタ運用などの高い信頼性を持ち、利用社数・取引量とも日本最大のサービスです。
・さまざまな業態・業種の全国の加盟店(店舗・企業)と国内ほぼ全てのクレジットカード会社や金融機関をネットワークで結び、各種カードでの取引や決済を迅速かつ確実に処理し、24時間365日休むことなく日本の決済シーンを支えています。
そのため、新規ビジネスにおいても、スケールのあるビジネスができることが最大のアピールポイントになります。
・勤務地は、多くの先進的なIT企業が集まる渋谷にあり、基本的に服装も自由です。多様な働き方を尊重しており、自宅や提携するリモートオフィスからテレワークをすることも可能です。また、副業についても、社内の事業をエンパワーするものであれば、社内の審査により兼業可能となっています。
当該サービスではこれまでのビジネスプロセスを全面的に見直し「価値創造組織」への変革を進めるため、自らの能力変革を目的とした取り組みを開始しています。マネジメントスタイル・社内環境・人材育成をゼロベースで再考した上で「デジタルプラットフォーム」の上に一から再構築し、現在も継続的な機能拡充を続けています。デジタルプラットフォーム上でマイクロサービスアーキテクチャで新しい決済システムを開発しています。
本ポストにおける具体的な職務内容は下記の通りです。
・スクラムチーム内における開発を技術力でリードする
・サービス全体のアーキテクチャの設計と統制業務
・新規のテクノロジーに関する調査業務
・SREとの連携業務
【アピールポイント(職務の魅力)】
・当社キャッシュレス決済総合プラットフォームは、35年を超える豊富な実績と2センタ運用などの高い信頼性を持ち、利用社数・取引量とも日本最大のサービスです。
・さまざまな業態・業種の全国の加盟店(店舗・企業)と国内ほぼ全てのクレジットカード会社や金融機関をネットワークで結び、各種カードでの取引や決済を迅速かつ確実に処理し、24時間365日休むことなく日本の決済シーンを支えています。
そのため、新規ビジネスにおいても、スケールのあるビジネスができることが最大のアピールポイントになります。
・勤務地は、多くの先進的なIT企業が集まる渋谷にあり、基本的に服装も自由です。多様な働き方を尊重しており、自宅や提携するリモートオフィスからテレワークをすることも可能です。また、副業についても、社内の事業をエンパワーするものであれば、社内の審査により兼業可能となっています。
日系大手電機・通信機器メーカーにおけるソリューションSE(社会保障領域)
おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
課長:900万円〜1100万円程度、部長:1100万円〜1400万円程度
ポジション
課長クラス〜部長クラス
仕事内容
・社会保障領域における社会課題について、顧客から要求を引き出し、提案から受注までの対応を実施いただきます。
・自らの官公庁(特に社会保障領域)との実務経験を活かし、事業部内のSEの技術、提案スキル向上を図っていただきます。
・システム開発において問題が発生した際、営業とともに解決策の立案および実行を行っていただきます。
【ポジションのアピールポイント】
・安心・安全な社会の実現に向け、ICTへの期待が高まる中で新たなシステム、サービスの創出・提供に携わることができます。
・官民業界のステークホルダーと横断的な協働を経験することができます。
・自らの官公庁(特に社会保障領域)との実務経験を活かし、事業部内のSEの技術、提案スキル向上を図っていただきます。
・システム開発において問題が発生した際、営業とともに解決策の立案および実行を行っていただきます。
【ポジションのアピールポイント】
・安心・安全な社会の実現に向け、ICTへの期待が高まる中で新たなシステム、サービスの創出・提供に携わることができます。
・官民業界のステークホルダーと横断的な協働を経験することができます。
大手クレジットカード会社でのデータアナリスト
おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
600万円〜1300万円 経験・能力を考慮の上、当社規定により決定します
ポジション
担当者〜
仕事内容
●キャッシュレス決済データ等の分析・示唆を行い、そこから得られたビジネスインパクトをクライアントに価値ある情報として可視化・提供し、さらに打ち手につなげるマーケティング提言をする
大手クレジットカード会社でのBIコンサルタント
おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
600万円〜1300万円 経験・能力を考慮の上、当社規定により決定します
ポジション
担当者〜
仕事内容
社内外問わず企業の基幹システム等に蓄積されている様々なデータを蓄積、集約、分析、整理して意思決定に役立てる手法の導入(BIツール支援・環境構築)やプロジェクト推進・管理、デジタル人材の教育や体制構築・活用戦略立案をする役割を担っていただきます。
●仕事の魅力
当社が保有するキャッシュレスデータを活用して当社のビジネスモデル・製品・サービスを変革し、市場における優位性を創り出すことを目指す新設部門です。テクノロジー×ビジネスによる決済領域の変革に試行錯誤しながら取り組み、""会社の文化を変える""ことを目指す業務です。
●仕事の魅力
当社が保有するキャッシュレスデータを活用して当社のビジネスモデル・製品・サービスを変革し、市場における優位性を創り出すことを目指す新設部門です。テクノロジー×ビジネスによる決済領域の変革に試行錯誤しながら取り組み、""会社の文化を変える""ことを目指す業務です。
大手会計事務所グループ内シェアードサービス企業での社内SE/アプリケーション開発・保守・運用 マネジャー ※居住地不問
おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
920万円〜1210万円
ポジション
マネジャー
仕事内容
(60%)チーム運営管理業務
(20%)業務支援アプリケーションの開発
(10%)データ加工、Reporting業務
(10%)ユーザサポート業務
●想定キャリアパス
アプリケーションシステムの開発リーダー、プロジェクトPMO
●アピールポイント
当グループで使用するアプリケーションシステムの開発、運用保守業務を担当することができます。
システム開発を通じて、コーポレート業務のナレッジを習得することができます。
●求める人物像
・多くの関係者と円滑にコミュニケーションが取れること
・向上心を持ってチャレンジできること。
(20%)業務支援アプリケーションの開発
(10%)データ加工、Reporting業務
(10%)ユーザサポート業務
●想定キャリアパス
アプリケーションシステムの開発リーダー、プロジェクトPMO
●アピールポイント
当グループで使用するアプリケーションシステムの開発、運用保守業務を担当することができます。
システム開発を通じて、コーポレート業務のナレッジを習得することができます。
●求める人物像
・多くの関係者と円滑にコミュニケーションが取れること
・向上心を持ってチャレンジできること。
大手銀行での海外システム企画・プロジェクト企画・推進
おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
年収イメージ:〜1400万円(経験・能力を考慮の上当社規定により決定)
ポジション
担当者
仕事内容
大手銀行での以下業務をご担当頂きます。
●海外拠点の業務システムのグランドデザイン
●海外拠点の業務システムのプロジェクト組成・牽引・運営(PMもしくはPMO)
●業務ユーザーの取り纏め、ステークホルダーとの調整
【具体的なプロジェクト】
・勘定系システム更改、決済系システムのISO対応、AMLシステムのレベルアップ 他
●海外拠点の業務システムのグランドデザイン
●海外拠点の業務システムのプロジェクト組成・牽引・運営(PMもしくはPMO)
●業務ユーザーの取り纏め、ステークホルダーとの調整
【具体的なプロジェクト】
・勘定系システム更改、決済系システムのISO対応、AMLシステムのレベルアップ 他
大手銀行 市場部門でのデータサイエンティスト/エンジニア
おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
年収イメージ:〜1400万円(経験・能力を考慮の上当社規定により決定)
ポジション
担当者〜マネージャークラス
仕事内容
市場部門での下記業務
●データ分析による投資アイデアの企画、立案
●データ分析による社内ビジネス課題対応
●データの収集、加工、分析、視覚化など
(具体例)
・銀行内外のデータを用いた経済指標予測モデルの作成
・銀行内外のデータを用いたALM分析 等
●データ分析による投資アイデアの企画、立案
●データ分析による社内ビジネス課題対応
●データの収集、加工、分析、視覚化など
(具体例)
・銀行内外のデータを用いた経済指標予測モデルの作成
・銀行内外のデータを用いたALM分析 等
大手銀行での市場系IT・デジタルアーキテクト
おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
年収イメージ:〜1400万円(経験・能力を考慮の上当社規定により決定)
ポジション
担当者〜マネージャークラス
仕事内容
大手銀行での「マーケットビジネス全体の業務を俯瞰してシステムの全体像を最上流で企画する業務」です。
●市場系システム(ディーリングサポートシステム、顧客取引プラットフォーム等)の新規開発・更改・レベルアップ等に関する企画、要件定義・プロジェクト運営
●業務課題解決や業務改革のためのIT新技術、デジタル化推進にかかる調査、企画、導入
●市場系システム全体のアーキテクチャ・グランドデザイン最適化の推進
(具体的な業務)
●新規開発、更改等におけるプロジェクトリーダー としてユーザー、ベンダーなど社内外の関係者のとりまとめ
●IT新技術の情報収集および導入検討
●市場系システム(ディーリングサポートシステム、顧客取引プラットフォーム等)の新規開発・更改・レベルアップ等に関する企画、要件定義・プロジェクト運営
●業務課題解決や業務改革のためのIT新技術、デジタル化推進にかかる調査、企画、導入
●市場系システム全体のアーキテクチャ・グランドデザイン最適化の推進
(具体的な業務)
●新規開発、更改等におけるプロジェクトリーダー としてユーザー、ベンダーなど社内外の関係者のとりまとめ
●IT新技術の情報収集および導入検討