DX関連、1200〜1400万の転職求人

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＜募集背景＞
顧客のビジネス拡大・業務活性化に貢献する情報システム/ネットワークを提供するにあたり、仮想化やクラウド領域を開拓中であり、更なる拡大にチャレンジ中。今後、仮想化・クラウド化・セキュリティの強化等、提供領域を拡大していくにあたり、当該領域の業務経験・知識・スキル・人脈を持ち即戦力として貢献できる人材を外部から採用したい。

＜ポジションの魅力＞
当社グループならではの「グループ各社の提供サービス」「サービスとサーバ/ネットワーク製品の組み合わせによる情報システム/ネットワークの構築・運用ノウハウ」「全国に多数保有するデータセンターや保守拠点」「当社およびパートナー企業が有する様々な組織能力を踏まえた大規模体制の構築能力」等をフルに活用し、顧客が抱える「ビジネスの拡大」「教育の活性化」といった課題の解決にむけて、我々と一緒にチーム一丸となってチャレンジして頂ける方を歓迎します。
我々はそういった課題解決をする中で、当社が提供する情報システム/ネットワークの更なる拡大にチャレンジするため、「顧客のビジネス・業務に対するコンサルティング」「サーバ/クラウド/ネットワーク技術による顧客の課題解決」「先進的で有望な技術/製品を活用した情報システム/ネットワークの設計・構築と運用」を行うために新設された組織です。あなたが持つテクニカルスキルやコンサルティング能力を日本社会の活性化に向けた課題解決のために活かして一緒に日本一のSIerを目指してみませんか。

＜業務詳細＞
先進的で有望な技術/製品を用いて、顧客のビジネス拡大・業務活性化（主に金融や教育等）に貢献するため、情報システム/ネットワークの高度化にチャレンジする。担当は以下の業務で、システムアーキテクト・プロジェクトマネージャーの立場で実施する。
(1)運用データや顧客が有する業務データの活用による顧客のビジネス・業務における現状分析
(2)現状分析結果及び顧客要望のヒアリングから課題整理・解決策の検討、新技術/製品の調査
(3)課題解決策をもとにした情報システム/ネットワークの要件定義、顧客への提案
(4)情報システム/ネットワークの設計・構築・試験・データ移行・運用、及び業務の標準化・共通化
(5)自身が所掌する組織の管理者としてのマネジメント業務

信託銀行グループ全体のDX戦略の立案と推進をリードするビジネスストラテジストとして、グループ全体のデジタル変革を牽引していただきます。具体的には、現状のビジネス課題や市場トレンドを分析し、DX戦略の策定、実行計画の立案、関係各部署との調整、推進、そして効果測定までの一連のプロセスを担っていただきます。
経営層や現場部門と緊密に連携しながら、DX推進のための課題解決、施策実行、そして関係部署の意識改革までを推進し、信託銀行グループ全体の変革をリードしていく役割を期待しています。将来的には、DX推進部門のリーダーとして、組織全体の戦略策定やメンバー育成にも携わっていただく可能性があります。

信託銀行グループ全体のDX戦略の立案・推進
DX推進に係るKPIの設定と進捗管理
各部門との連携によるDX推進プロジェクトの実行
最新技術・市場動向調査と戦略への反映
DX推進に関わる課題抽出と解決策の提案
関係部署との調整、合意形成
DX推進に関する啓蒙活動、研修の実施

●デジタルワークプレイスの将来像、方針、ロードマップの策定
●Microsoft 365等を活用したコラボレーション環境の企画・高度化
●Copilot等の生成AIツールの導入、活用促進、利用定着、効果検証
●PC、仮想デスクトップ、認証、社内ネットワーク等の業務基盤の企画・刷新
●Power Platform等のローコードツールを活用した業務プロセス改革
●業務部門やグループ各社の課題把握、ユースケースの設計、施策化
●経営・業務部門・システム部門・グループ会社・外部ベンダー等との合意形成
●プロジェクト計画、予算、品質、リスク、進捗の管理
●導入後の利用状況分析、ユーザー支援、改善施策の企画・実行

＜想定する案件・テーマ例＞
●生成AIを安全かつ実務で活用するための環境整備、ユースケース開発、全社展開
●Microsoft 365を活用した情報共有・共同作業・コミュニケーションの高度化
●従業員の生産性やユーザー体験を高める端末・デスクトップ環境の再設計
●全社ポータルのUI/UX刷新、ドキュメント管理基盤の統合・ナレッジ検索高度化
●ServiceNowを活用した機器管理とヘルプデスク運営の変革
●働く場所に左右されない、安全で利便性の高いネットワーク環境の構築
●ローコードツールを活用した現場主導の業務改善と全社BPR
●新しいツールや環境を定着させるための教育、コミュニケーション、利用促進

当社のデータ戦略の策定と実行を担う「データ戦略部」で、主にデータ戦略の策定と実行を担当します。データ戦略とは、ユーザーによって登録される名刺や請求書などのデータの価値を高めるためのデータ（※）を集め、ユーザー登録データとかけ合わせて活用できるようにすることです。
具体的には、どのようなデータを（why, what）どのような方法で（how）収集するのかを定め、そのためのシステムの開発プロジェクトをリードします。
▼集めるデータの一例 (企業情報関連):
概要情報 (会社名、業種- 業態、売上高、従業員数など)
従業員情報
人事異動- 機構改革情報
ニュース
財務- 業績情報
関連会社情報
▼データ活用のための取り組みの一例:
名寄せ: 上記のような多種多様なデータ同士、あるいはユーザー登録データとの間で名寄せすることで、一元化されたデータベースが構築可能となります。これにより、それぞれのデータが単独で存在する場合に比べ、ユーザーにとってのデータの価値が大幅に増すと考えています
コード化された属性付与: 上記のようなデータは、単に集めただけではユーザーにとって活用しやすい形式ではないと考えています。例えばデータに含まれる部署や役職などをコード化して属性として付与することで、ユーザーにとって活用しやすくなります

募集背景
当社におけるデータ戦略の重要性の高まりに伴う人員増強のため

やりがい
▼ミッションの重要性と難易度
当社におけるデータ戦略は、経営戦略に直結しており、極めて重要性の高いものです。当社が提供するサービスの数多くのユーザーに与える影響も、自ずと大きくなります。それゆえ難易度の高いミッションに向き合うことになります。
▼確かな成長環境
上記「ミッションの重要性と難易度」の裏返しとして、成長機会が豊富だと考えています。当社の経営戦略に直結するデータ戦略のwhy, whatからhowまで一貫してリードするため、チャレンジとフィードバックに溢れています。

開発環境
フロントエンド: TypeScript, React
バックエンド: Ruby on Rails, Python, TypeScript
データベース: Aurora MySQL, OpenSearch Service, Redshift, DynamoDB
インフラ: AWS (EC2, ECS, S3, SQSなど)
利用ツール- サービス: Docker, Terraform, GitHub, CircleCI, Datadog, Opsgenie, Sentry
※データ戦略部では複数のサービスを開発しています。上記はそれらのサービスの利用技術の論理和から抜粋したものです。それぞれのサービスで、サービスの特性に応じて技術を選定しています。

社内新事業の企画・創造、社会調査、及び外部企業との出資・提携に関わる業務

（具体的な業務内容）
・信託銀行の機能やデジタル等の技術を活かした新事業の企画/創造
・新たに取り組むべき社会課題や有望事業の調査研究
・スタートアップ他、外部企業等との連携。出資及び既存出資先の管理業務

Forbes500／Nikkei225クラスのエンタープライズに対し、課題特定 構想 実装・定着までを一気通貫でリードする“伴走型コンサルティング”に従事していただきます。製品や枠組みに依存せず、クライアントの自立・自走を実現することがミッションです。

▼コンサルティング領域

● Strategy Consulting
- 事業戦略、外部提携戦略の設計
- 新規事業開発：アイデア創出 事業化（PMF・Growth Hack含む）

● Management Consulting
- BPR/BPO：全社の効率化・コスト最適化、専門人材を活用したBPO設計・運用
- 業務システム導入：ERPに合わせたプロセス可視化・再構築・定着化
- 営業改革：モデル・特性に応じたKPI設計、管理プロセス設計、現場の営業活動まで伴走

● Technology Consulting
- ITグランドデザイン：業務特性を踏まえた基幹を含む全体アーキ設計
- 先端技術導入：Digital Twin／AI／VR等を活用した業務高度化（PoC 実装）
- セキュリティ対策：脆弱性診断〜対応策設計・実装、全社セキュリティ体制の構築

監査法人の中の開発組織「AI（アシュアランスイノベーション）ラボ」では会計監査の現場で有用な会計士向けのデータアナリティクスや異常検知のためのプロダクトをインハウスで開発・運用しております。

会計データを対象に不正会計の兆候を見抜くためのアルゴリズムを機械学習や統計技術分析などを用いてデザイン・実装する開発チームのリードエンジニアとして、プロダクトの開発に関与していただきます。
具体的な業務には以下のようなものがあり、ハンズオンで実際に開発、
また他のエンジニアのレビューや育成などをしていただきます。

分析や異常検知モデルのデザインや実装
主に R と Julia を使用し、データの収集・理解・加工・分析・ビジュアル化のデザイン等のデータのエンジニアリング
UI (データのビジュアル化)の実装やUXのデザインを行う会計士やエンジニアと協業しながらのチーム開発
現場のニーズやフィードバックの収集から、開発したプロダクトの社内展開まで、さまざまなフェーズでの関与

チームには、公認会計士やデータサイエンティスト、エンジニアなど、多様なバックグラウンドを持つメンバーが約30名が在籍しています。また、チーム内には海外事務所から参加するメンバーもおり、海外拠点と連携しながら、日本で開発したプロダクトをグローバル全体へ展開するプロジェクトも推進しております。