DX関連、日系金融機関の転職求人

110 件

当社DX戦略部は、システム及びビジネスプロセスの企画・開発において、ビジネスとテクノロジーを繋ぐ重要な役割を担っており、ビジネスと一体となって、ビジネス拡大に貢献しています。また、当社では運用会社ならではの運用・トレーデ―ィング・ファンド会計システムから、営業、本社系システムまで幅広く自社システム、ASP/クラウドを利用しています。その中において、主に全社的に利用されているシステム群の制度対応やユーザー要件追加によるアプリケーション開発・維持管理、今後のバ-ジョンアップ、システム更改、業務効率化に向けた既存システムのエンハンスやシステム構成の変更などを企画・推進できる方を募集します。

【業務概要】
Microsoft 365やCopilotを起点に、職員一人ひとりが自ら業務を変革できる組織への転換を進めています。現場の課題を捉え、AIエージェントや自動化の仕組みを実装して成果を創出するとともに、その実践を行内へ広げるポジションです。

【具体的な業務】
・各部門へのヒアリングを通じた業務課題・ニーズの把握、改善テーマの発掘
・Microsoft 365、Copilot、Copilot Studio、Power Platform等を活用したAIエージェント・自動化の企画・構築・導入・効果検証
・職員自身が改善を実践できる市民開発の仕組みづくり、研修・ハンズオン・コミュニティ運営、活用事例の横展開
・関係部署や外部パートナーとの調整、利用ルール・ガバナンスを踏まえた定着支援

【ポジションの魅力】
・現場の課題発見から企画・実装・定着まで一貫して携わり、自らの手で業務変革の実績をつくることができる
・全社規模でM365・生成AIの活用を広げ、職員の働き方や業務プロセスを変える責任ある仕事に挑戦できる

【業務概要】
AIを活用して、金融機関のコンタクトセンターを企画・構築するポジションです。お問い合わせ対応の自動化やオペレーター支援など、顧客の利便性向上と業務効率化につながる新しい仕組みを企画し、社内外の関係者と協力しながら実現します。

【具体的な業務内容】
・Web、アプリ、コンタクトセンターなどの非対面チャネル戦略の企画
・AI、生成AIを活用した照会業務、応対業務等の高度化・効率化
・顧客の利便性向上につながる新サービス・新機能の企画
・業務プロセスの分析、課題抽出、業務改革の企画・推進
・データを活用した利用状況・顧客行動の分析と改善施策の立案
・システム部門、営業部門、外部ベンダー等とのプロジェクト推進
・新サービス導入後の効果検証、改善施策の企画・実行

【ポジション・部門の魅力】
・AIを活用して、顧客対応や業務をより良くする仕組みを企画でき、自身のアイデアを実際の業務につなげられます。
・お問い合わせへの対応だけでなく、顧客の声をサービスの改善や新たな提案につなげる仕組みづくりに携われます。
・アイデアを考えるだけでなく、関係部署やシステム会社と協力しながら、実際の仕組みとして形にし、その後の改善まで一貫して携われます。
・将来的にデジタルサービスの企画や業務改革など、幅広い分野で活躍できるキャリアパスがあります。

【業務概要】
AI技術（生成AI、LLM、AIエージェント等）を利用・活用したサイバーセキュリティ対策の一層の向上を図るため、AIを活用した攻撃シミュレーションや防御の高度化、次世代のセキュリティ検証体制の構築・運用を推進するポジションです。

【具体的な業務】
・最新のAIモデルのPoC、セキュリティ観点での評価、活用の検討
・AIを活用した攻撃シナリオの作成
・AIを活用したSAST／DASTの運用
・AIを活用したログ分析、インシデント分析、およびSigmaルールの作成
・AIを活用した脅威ハンティング
・LLMやAIエージェントを活用した自律型・半自律型の検証手法の研究開発および実戦投入のリード
※経験やスキルに応じて、お任せする範囲や役割（リード／企画・実務推進）を決定します。

【ポジション・部門の魅力】
同グループではサイバー攻撃を経営トップリスクの一つとして位置づけており、対象部署はグループ全体の攻撃検知・対応・対処能力向上の総本部の役割を担っています。多数の重要システムや大規模ネットワーク、クラウド環境、海外拠点等のスケール感の中で、「自分が攻撃者だったら」を前提としたシナリオ設計と、その結果を踏まえた全社改善までを一気通貫でリードできます。

業務概要
同社グループ全体で利用されるAI Agent基盤、AI Gateway、ガードレール、LLMOpsなどの共通プラットフォームの設計・実装を行います。
AI駆動開発やAIエージェント活用を実案件へ適用しながら、金融機関に求められる品質や統制要件を満たす開発手法の標準化と横展開を推進します。
中長期的には次世代の開発手法やAI技術を探索し、組織全体のソフトウェア開発の変革を牽引する役割を担います。

具体的な業務内容
1. AI駆動開発におけるハーネス（開発標準・評価・統制のフレームワーク）の設計・整備と組織展開:
金融基準の開発ルール・プロンプト・承認基準・テンプレートを一式化してAI駆動開発の「型」を構築し、関係部門との連携を通じ、部門横断での定着を推進します。
2. 実プロジェクトへの伴走支援:
業務部門のシステムやレガシーシステムの移行等の実案件に参画し、要件定義・設計・構築フェーズへのAI駆動開発適用を直接支援します。
3. AIエージェントアーキテクチャの技術検証・設計:
エンタープライズ環境でのAIエージェント活用に必要な最新技術・設計プラクティスを調査・検証し、全体最適を考慮したアーキテクチャを設計します。
4. AIエージェント共通基盤の整備・案件伴走:
AI Gateway・エージェントカタログ・LLMOps・ガードレール等の共通機能群の設計・実装を支援するとともに、AIエージェント活用案件への技術的伴走を行います。
5. 最新技術のモニタリングと動向把握:
技術トレンドを継続的に追跡・評価し、組織への展開可能性を見極めます。

プロジェクト例
1. AI駆動開発ハーネスの設計・整備
金融基準・同社グループの開発ルールに準拠したAI向けガイドライン・コーディング規約等のドキュメント規約と、Lint・自動テストによる機械的フィードバックループを組み合わせた制御環境（ハーネス）を設計・整備し、誰でも再現可能なAI駆動開発の「型」を構築します。
2. AI駆動開発の実プロジェクト伴走・組織横展開
EUC・レガシーシステムマイグレーション等の実プロジェクトへ直接参画し、要件定義・設計・構築フェーズへのAI駆動開発適用を伴走支援します。
共通フレームワーク化したAI駆動開発の「型」をDX推進の関係部門と連携しながら全社展開し、組織全体への定着を推進します。

グループ全体で利用されるAIエージェントプラットフォームのアーキテクチャ設計を担い、AI基盤、データ基盤、API基盤等を横断した次世代金融アーキテクチャを構築します。
AIエージェントやマシンカスタマーが金融機関の厳格な基準を満たしながら安全に動作できる標準アーキテクチャの整備を主導します。
設計したアーキテクチャを全社へ展開するためのガイドライン・共通アセットを構築し、事業部門・IT部門・研究部門を横断した技術的意思決定を推進します。

具体的な業務内容
1. 金融サービスをAIエージェントやマシンカスタマーから信頼性を確保しつつ安全に利用可能とする「AI-Readyアーキテクチャ」の設計
2. 全社レベルでAI基盤、データ基盤、業務システムの接続や認証認可等の統合を最適化するToBeアーキテクチャの設計とロードマップ作成
3. PoCから本番運用を見据えエンタープライズグレードのガバナンス・セキュリティを考慮したAIエージェント基盤・標準アーキテクチャの設計・整備
4. 標準アーキテクチャをAIエージェントの内製開発に適用するための開発ガイドライン・ルールと各種アセットの整備
5. AI推進部門、IT開発部門、事業部門等のステークホルダーと連携し、上記に関する技術的な課題抽出と解決のためのプロセス立案、技術的な意思決定の推進

プロジェクト例
* 次世代AI基盤の標準アーキテクチャ策定
* 同社の次世代AI基盤でAIエージェントを安全・安定的に運用するための標準アーキテクチャを設計します。
* 認証・認可方式、AI Gateway方式、ガードレール適用処理方式、LLMOps処理方式を設計し、開発チームが再利用可能なテンプレート・CI/CDパイプライン・開発ガイドラインとして整備します。
* システム接続アーキテクチャ検討
* AIエージェントとデータアクセス層（DAL）・データ基盤との接続方式を設計し、アーキテクチャガイドラインを策定します。
* AIエージェントが金融システムと安全に連携するための接続ポイント・認証認可・信頼性要件を整理し、全社横断で適用可能なガイドラインとして標準化します。

業務概要
生成AI・AI Agentの安全な本番利用を支えるAI Security Platformの設計・実装を担い、「Security for AI」と「AI for Security」の両面から次世代のセキュリティ基盤を構築します。
AIガードレール、AI Red/Blue Teamingなど、金融機関に求められる安全性と利便性を両立するセキュリティアーキテクチャの整備を推進します。
次世代暗号技術やAIを活用したセキュリティ運用の実用化を推進し、グループ全体で再利用可能なセキュリティ実装のアセットや型を構築します。

具体的な業務内容
AIセキュリティアーキテクチャ・ガードレール設計：アプリ、クラウド、API、認証認可、データ連携等を踏まえたセキュリティアーキテクチャ設計やガードレール設計
AIシステムの防御・運用プロセスの構築（AI Blue Teaming）：AI特有の脅威に対するモニタリング・検知手法の確立およびインシデント対応・運用プロセスの整備
AIシステムの脆弱性を突く攻撃（AI Red Teaming）の検証・手法確立
AIを活用してセキュリティ運用自体を自動化・高度化するソリューションの検証・推進
認証認可、ゼロ知識証明、PQC（耐量子暗号）といった将来的な暗号技術移行や次世代技術に関わるリサーチ、および金融システムへの実用性・適用可能性の評価から実装、横展開の推進
セキュリティ部門、IT開発部門、事業部門等のステークホルダーに対して、高度なセキュリティ要件と俊敏性を両立させるための技術的な意思決定の推進

プロジェクト例
生成AI利用におけるセキュリティガードレール・防御システムの構築
LLMに「不適切な や出 」をさせないための機構（ガードレール）を設計し、組織のポリシーや統制要件に適合した安全な運 を実現するための手法を検討・構築します。
AI Red Teaming手法の確立
日々進化するAIシステムに対する攻撃シナリオ（脱獄・プロンプトインジェクション・データポイズニング）をシミュレートする「Red Teaming」の手法を検証し、グループにおける適用可能性を検討します。
AI特有リスク評価プロセスの標準化
AIエージェントを活用し、SIEMから出力される膨大なアラートを要約・優先度付けし、人の確認・承認を適切なタイミングで加えながら、初期調査（トリアージ）や通知等を自動化する仕組みを検討・構築します。

【求人の特色・一押しポイント】
●年間数千億円のIT投資を続ける総合金融グループのシステム部門の求人。約3人に1人が中途採用。
生成AIを軸に、グループの金融システム開発と開発プロセスを革新し、AI駆動開発の新たな標準を創るポジションです。

【ポジション概要】
生成AI・AIエージェントを活用した金融システムの高度化において、技術検証・PoCから実装までを担い、AI駆動開発の標準化を推進します。

【業務内容・役割】
具体的には下記のような業務を想定しています。
●AI駆動開発に関する開発標準・ベストプラクティスの策定、開発現場への導入・技術支援。
●LLM、AIエージェント、MCP等を活用したアーキテクチャ設計、技術選定、PoC、本番導入推進。
●AIを活用した業務・開発課題の分析、業務プロセス自動化、DX施策の企画・実装・展開。

【魅力・やりがい】
生成AI、AIエージェント、LLMなど急速に進化する技術を、PoCにとどめず金融システムの本番導入までつなげられるポジションです。AI駆動開発を含む新しい開発プロセスを実践し、高い品質・可用性・セキュリティが求められる環境で専門性を高められます。

【想定キャリアパス】
少なくとも入行後数年は、システム開発現場でAI・先進技術を活用した開発案件をリードしていただきます。プロジェクトリーダー、プロジェクトマネージャー等、役割・担当プロジェクト数を拡大しつつ開発現場で活躍を続けることも可能ですし、銀行に帰任し銀行・グループ全体のアーキテクチャ戦略の企画・推進などに従事することも可能です。

1．募集の背景と部門のミッション
データ戦略部門およびIT統制部門を中心に、データ利活用の全社展開とITセキュリティ・IT調達管理の高度化を進めています。データ戦略部門（担当兼務含め23名、協力先16名）はこれまでウェブサイト運営で収集した情報や自社データをもとにリテールのお客さまに対する行動分析とデジタルマーケティングを推進してきましたが、現在は全社領域へとデータ利活用を拡大しており、業務量増加に伴い増員を進めています。IT統制部門（中途入社・新卒配属含め2グループ13名）では、DXを支えるセキュリティ（ITリスク・セキュリティ領域）、高度化するサイバー攻撃への対応（サイバーセキュリティ領域）に加え、IT製品・サービス等の調達・契約管理の戦略的重要性の高まりを受け、幅広いポジションで募集しています。本募集は、データ戦略部門・IT統制部門の2部門を対象とした、部門横断の6職種募集です。

2．組織体制
データ戦略部門（担当兼務含め23名、協力先16名）とIT統制部門（セキュリティ専担2グループ13名　他）の2部門で構成。大き過ぎず小さ過ぎない企業規模を生かし、ウェブサイト・デジタルマーケティング・データ分析基盤やIT調達・セキュリティ管理の仕組みを自ら設計・構築・運用しているのが特徴です。

3．募集ポジション（2部門・6職種）
●データ戦略部門（3職種）
データガバナンス業務／ビジネス部門向けデータ活用推進／データ分析システムの保守開発

●IT統制部門（3職種）
セキュリティ管理の責任者（マネージャー候補）・メンバー／IT製品・サービス等の調達・契約管理／金融データサービス等のプロキュアメント（調達・購買）・契約管理マネージャー

4．応募について
本求人はデータ戦略部門・IT統制部門を中心とした部門単位での募集です。応募時点で職種を確定いただく必要はありません。ご経験の内容と幅、ご志向をふまえ、上記6職種のなかから最適なポジションをご相談しながら選考を進めます。

以下のような方に向いています。

・データ利活用やITセキュリティ・調達管理の領域で、裁量を持って企画から運用まで携わりたい方
・大き過ぎず小さ過ぎない組織規模を生かし、自ら設計・構築・運用に携わりたい方
・独自のビジネスモデルを持つ金融機関で、これまでの経験やチャレンジ精神を発揮したい方

【募集背景】
デジタル化の進展に伴い、AI技術を駆使した業務改善や、AIを活用した新たなソリューションの開発の重要性が増しています。AI技術に精通し、ビジネス活用の視点を持つ方を採用することで、サービス向上を目指します。

【部署の紹介】
本ポジションは『DX推進部 AI推進室』の募集となります。AI推進室は2025年6月に新設された部署です。同社全体のDX戦略の実現に向け、生成AIの業務実装、AI基盤整備・AIガバナンス整備・AI人財育成・AI活用機運の醸成などに取り組み、組織横断的にAI関連の各種施策の企画・推進・統括を担う部署です。

【具体的な業務】
・業務所管部署と連携した生成AIの業務実装
・AIの業務実装に必要となる基盤整備
・AIガバナンス体制の整備と運用
・全社的なAIリテラシー向上に向けた人財育成や活用機運醸成の企画・推進

AI技術を活用し、社内DX推進の一環として業務効率化や高度化を支援する施策の提案・実行、ならびに社内ユーザー向けソリューションの企画立案、プロジェクト推進、アプリケーション開発を担うポジションです。

具体的には、生成AIを基盤とした社内業務改善施策の推進、ローカル環境やクラウド環境におけるLLM・SLMのエンタープライズ向けカスタマイズに携わるほか、以下のような役割を担います：
　- ユーザーの課題を分析し、生成AIを中心とした新しいソリューションを提案・実現
　- 新しいアイデアを試し、仮説検証を繰り返しながら、最先端モデルや技術を実践的に活用
　- 業務を通じて生成AIに関する専門的なスキルを深め、技術志向の方にとって成長できる環境を提供

AIを活用して幅広い業務課題に取り組む中で、開発・企画・マネジメントのスキルを磨ける方を募集します

その後の変更の範囲：会社の定める業務

1．募集の背景とポジション構成
当社では、中期経営計画の中でIT・DXを明確に柱の一つとして掲げ、大規模なIT領域への投資を継続しています。2023年度よりIT人材のキャリア採用を積極化しており、本募集はIT・デジタル部門における3つの募集（1.全国・海外を対象としたオープンポジション、2.東京エリア型、3.大阪エリア型）を統合した合同求人です。エリア・転勤範囲以外の職務内容・応募資格はすべて共通です。

2．3ポジションの違い
●オープンポジション（全国・海外）　初期配属：東京・大阪　／　転勤：当面なし（国内・海外の全事業所への配属可能性あり）
●東京エリア型　初期配属：東京　／　転勤：当面なし（首都圏＝東京・神奈川・千葉・埼玉内の転居・転勤の可能性あり）
●大阪エリア型　初期配属：大阪　／　転勤：当面なし（近畿＝大阪・京都・兵庫・奈良内の転居・転勤の可能性あり）

3．職務詳細（いずれかをご担当）
・全社IT・DXの企画、統制、コスト管理、リスク管理
・社内におけるIT・DX活用の推進
・大規模プロジェクト案件の牽引（ビジネス要件定義、システム化方式の検討、社内部門との折衝・合意形成、社外サービス利用の検討、ベンダーコントロール　等）
※システム開発はベンダーに委託しており、ご自身で開発を行っていただくことはございません。

4．組織概要
全社ITの企画・統制を担うIT統括部、社内のIT・DX活用推進を担うデジタル推進室に加え、保険・年金・資産運用等の各部門で大規模プロジェクトを実施。IT領域全体で数百名規模のメンバーが在籍し、選考内で志向性・適性を考慮のうえいずれかの部署へ配属します。

5．キャリアパス
本人希望や適性、機能発揮状況等を踏まえ、グループ会社への出向を含むIT領域内でのローテーションを想定。マネジメント職はもちろん、スペシャリスト志向の方にも活躍いただけるキャリアパスがあります。

6．待遇・休日
完全週休2日制（年間休日120日）、フレックスタイム制（コアタイム10:00〜15:00）、年間有給休暇21日、各種特別休暇（産前産後・介護・看護・結婚 等）、退職金制度、社宅制度、各種社内保険制度　等

1．募集の背景と部門のミッション

国内最大規模の機関投資家の地位を誇る当金庫では、デジタル化・生成AIの進展、サイバー脅威の高度化、法規制強化、市場業務の複雑化という変化のなかで、IT・事務・DX・市場業務の各部門で中核的人材の採用を強化しています。なかでもサイバーセキュリティと、生成AIを活用した業務変革（DX推進）は経営上の優先課題と位置付けており、当該領域のご経験をお持ちの方を特に歓迎します。

本募集は4部・6職種を対象とした部門包括募集です。応募時点で職種を確定いただく必要はなく、ご経験・ご志向・スキルをふまえて最適なポジションを相談しながら選考を進めます。

2．募集ポジション（4部6職種）

＜IT部門＞

●システム企画・運営業務
当金庫およびグループ全体で利用する全国システムにかかる企画・推進・開発・導入を担います。

新規システム導入や既往システムの更改・刷新にかかるプロジェクト企画・管理・開発・導入支援
全体最適なインフラ提供やデータ利活用を実現するエンタープライズアーキテクチャー・データ構造戦略の企画・推進
生成AI・AI活用を見据えたデータ基盤／システム基盤の企画・整備
システム導入時のシステムリスク評価（専担チームにて実施）

入庫後は既往プロジェクトのメンバーとして参加し、IT部門・ユーザー部門・外部ベンダーとの関係を構築のうえ、将来的にはプロジェクトリーダーとして推進いただきます。

【魅力】経験・志向に応じて複数案件を受け持つ、大規模プロジェクトでチームリーダーからプロジェクトマネージャーを担うなど、裁量を発揮できる機会が豊富です。フラットな組織で迅速に意思決定ができます。

●サイバーセキュリティ業務（CSIRT・脆弱性診断・ペネトレーションテスト）
サイバーセキュリティはトップリスクの一つと位置付けられ、専担のCSIRT班を組成しています。少数精鋭で幅広い業務に携わりながら専門性を深められます。

リスク管理の枠組み整備、セキュリティ施策の企画・導入・運用、脆弱性管理
ベンダーと協働した脆弱性診断・ペネトレーションテストの企画・実施・結果評価
SOC運用、インシデントレスポンス、脅威インテリジェンスの活用
生成AI等の新技術・新サービス導入時のセキュリティリスク評価・コンサルテーション
サイバー攻撃演習の企画・運営、啓蒙活動・研修の企画実施

【魅力】既存メンバーは業界経験10年以上のプロフェッショナルで、フォロー体制のもと業務に取り組めます。脆弱性診断等の高度専門領域で長期的に専門性を磨くキャリアも可能です。

＜事務部門＞

●事務企画業務
伝統的な銀行業務（預金・貸出・為替等）の制度対応・事務企画、および業務プロセス変革（BPR）を推進します。

制度対応にかかる企画、業務基盤の効率化・高度化の企画
金融事務にかかるBPRプロジェクトの推進（例：EUDシステム導入による融資事務の効率化、本支店事務合理化）
AI-OCR・RPA・生成AI等を活用した事務プロセスの自動化・効率化の企画

入庫後はプロジェクトメンバーとして参加し、子会社等との関係を構築のうえ、プロジェクトリーダーも担当いただくことを想定しています。

【魅力】自ら検討したフローが組織全体で実践されていくことにやりがいを感じられます。中途採用者も大規模プロジェクトで重要な役割を担っています。

＜DX推進部門＞

●DX推進・BPR業務（生成AI活用を含むDX企画・実践／DXコンサルタント）
BPRと生成AI活用を軸に、社内DX推進と、グループのノウハウを活用したクライアント企業向けDXコンサルの2軸で展開します。

BPR・生成AI活用を軸としたDX企画・推進
各部のニーズ・課題の収集分析、業務プロセス高度化の提案・協業
生成AIの全社活用推進（AIアシスタントツールの導入・定着化支援、利用ガイドライン整備、リテラシー向上施策）
生成AIと業務システム（Salesforce、ServiceNow等）を連携させた業務適用の企画・PoC・実装
SaaS・ローコードプラットフォーム（ServiceNow、Pega、Salesforce、Box）を活用したコンサル業務、アプリ開発
業務変革・BPR伴走型DXコンサルタント業務
クライアント企業の課題把握・分析・改善提案（ServiceNowやBoxを活用したシステム構築・ライセンス提案、生成AI活用提案）
プロジェクト運営（要件定義、設計、開発、保守等）、チームマネジメント（進捗・品質管理）

【魅力】部門横断プロジェクトの企画・実行経験やITナレッジに加え、提案・マネジメント等の幅広いビジネススキルを高められます。生成AI等の先端技術を金融実務に実装する最初の一手から関われます。

＜市場業務部門＞

●市場業務マネジメント（資金・証券決済）

国内外の資金取引、外為取引、デリバティブ証拠金・先物取引、国内債・外国債取引、内外ファンド・株式取引にかかるポストトレード業務（約定確認・資金／証券決済）
投融資業務のバック事務にかかる事務・システム化企画業務、決算経理業務

●市場業務マネジメント（外為）

外国為替業務全般（外貨貸出、外貨預金、保証発行、為替予約、外国仕向被仕向送金、コルレス銀行管理、Swift関連業務）
決算経理業務、AML/CFTおよび外為法令遵守に関する業務、各国決済制度を踏まえた企画業務

【魅力（部門共通）】若手・中堅のうちから責任ある業務領域を任されるため、自ら企画を打ち出し形にできる機会が豊富です。

3．応募について

部門単位での包括募集のため、応募時点で職種を確定いただく必要はありません。ご経験の幅・ご志向をふまえ、6職種のなかから最適なポジションをご相談しながら選考を進めます。

金融機関・コンサルファーム・システムベンダー等でのプロジェクト推進・企画経験をお持ちの方
サイバーセキュリティ、または生成AI活用／DX推進の専門性を金融機関の中核で活かしたい方
専門性を深めながら、組織への貢献範囲を広げていきたい方

1．募集の背景と部門のミッション
本部門は、先端テクノロジーでグループ全体の変革に挑むことをPurposeに掲げ、AIやブロックチェーンなどを活用したグループ横断の変革を推進する社内カンパニーです。2019年の発足以降、体制の改編を重ね、2026年4月にはAI・データ戦略を担う部を新設しました。

AI活用は、2024年の基盤構築フェーズ、2025年から2026年のビジネスインパクト創出フェーズを経て、2027年の競争優位性の確立に向かう段階にあります。構想やPoCにとどまらず、業務・金融サービス・市場インフラ・事業機会を実際に進化させるところまでを担う人材を求めています。

本募集は、同カンパニー4部・7職種を対象とした部門単位での募集です。

2．組織・体制
カンパニーは以下の4部で構成され、同一フロアにフリーアドレスで隣接しています。部を越えた兼務や連携が日常的に行われており、組織の垣根は高くありません。

・デジタル戦略・企画部門　グループおよびカンパニーの戦略・企画策定、リサーチ・発信の強化、R&D投資を通じたビジネス開発、グローバル連携
・AI・データ戦略部門　グループ全体のAI利活用・データ戦略の策定と推進、各部門やコーポレートとの連携を通じた開発のリード（2026年新設）
・デジタルサービス開発部門　デジタルサービスの企画・コンテンツ・エンジニアリングを一気通貫で提供。デザイナーとエンジニアが多く在籍
・デジタルアセット部門　分散型台帳技術による権利のデジタル化で生まれる資本市場を拡張させる事業の企画・開発

AI領域では、2024年にグループ横断のAI専門組織（CoE）を立ち上げ、AIコンサルタント、AIエンジニア、事務局が連携しています。案件の承認と優先順位付けを行うステアリング・コミッティと、ユースケースのガバナンスと監督を担うガバナンスフォーラムが設置されています。2025年には海外拠点にも同様のCoEを設置し、グローバルでのスケール化を進めています。
3．募集ポジション（4部7職種）

＜デジタル戦略・企画部門＞
・経営戦略・企画（AI企画推進）［Senior Associate／Vice President／Executive Director］
AIを重要な戦略テーマとして、経営・事業課題を起点とした戦略と施策を企画・推進します。経営戦略・事業戦略の企画立案、先端テクノロジーの活用方針・重点テーマ・ロードマップの策定、新規事業や業務変革施策の企画、金融市場や規制動向の調査・分析、経営層への提言と意思決定支援、国内外企業との提携・出資の企画までを担います。上流の戦略立案だけでなく、AI企画まわりの事務局運営やステアリングコミッティの主導といった実務も業務の中心を占めます。

＜AI・データ戦略部門＞
・AI・データコンサルタント［Senior Associate／Vice President／Executive Director］
生成AIとデータ活用を一体で捉えた企画・推進を担います。各部門と連携したニーズ・課題・保有データの可視化、ユースケースの検討と優先順位付け、PoCの設計・推進・評価、業務要件／データ要件／運用要件／非機能要件の整理と導入支援、法務・コンプライアンスや情報セキュリティを踏まえた導入、導入後の活用定着・効果測定・改善までを一貫して担当します。すべてを一人で担うのではなく、ご経験・ご志向・強みに応じて、関係部署やチームと連携しながら推進いただくことを想定しています。

＜デジタルサービス開発部門＞
・Engineering Manager［Vice President／Executive Director］
グループ横断組織でエンジニア組織の内製化を目指しており、組織の立ち上げから参画いただけます。メンバーの目標設定、チームの業務量の管理・調整、自己成長に時間を使える環境づくり、長期的なチーム目標とロードマップの作成を担います。初期のアサインは個人のお客様向け資産管理アプリケーションのEngineering Managerです。

・サービスデザイナー［Senior Associate／Vice President／Executive Director］
事業戦略に基づくビジネス要求の明確化から、サービスコンセプトや改善施策の企画、顧客体験とそれを実現する業務フロー・運用の両面の設計、マーケティングリサーチ／デザインリサーチ、各部門との合意形成、大規模ユーザーを前提としたユーザビリティ／アクセシビリティ方針の取りまとめまでを担います。

・シニアQAエンジニア［Senior Associate／Vice President］
テスト計画の策定から設計、実施、品質評価までをリードし、開発・テストプロセスの改善提案と実行、自動E2Eテストの立ち上げと整備、組織全体への品質意識の醸成に取り組みます。チーム内でフラットに意見交換しながら業務を推進しています。

＜デジタルアセット部門＞
「デジタルアセットで資本市場を拡張する」をミッションに、セキュリティトークンの拡大、ステーブルコインを活用した新規サービス、暗号資産と既存金融機能を組み合わせたサービスの3領域でビジネス開発を進めています。

・セキュリティトークン事業　プロジェクトマネージャー／プロジェクトメンバー［Vice President］
事業戦略策定、新規事業開発、市場調査と法規制等の調査、組成・執行や体制整備に関わるプロジェクトに参画します。

・Web3事業　プロジェクトマネージャー／プロジェクトメンバー［Senior Associate／Vice President］
暗号資産やステーブルコインに関する事業戦略策定、新規事業開発、市場調査と法規制等の調査、取扱いに係る体制整備に関わるプロジェクトに参画します。

4．取り組み事例
・営業支援　提案資料の作成や面談履歴の生成をAIが担い、お客様と向き合う時間を創出
・調査・分析業務の再設計　DeepResearch機能を持つ自社の生成AIサービスで情報を収集・整理し、社内フォーマットに沿ったスライドを自動生成
・広告審査　金融商品取引法や業界団体のガイドライン、自社規定への適合審査を生成AIが確認
・全社員向け　自社開発の生成AIサービスを国内外の関連会社を含む全社員に提供し、社内大学で学習コンテンツを展開
・デジタルアセット　不動産STOや債券STOなど、国内の公募セキュリティトークン案件を継続して手がけています

AICoE（AI Center of Excellence）の推進体制を強化するため、以下の領域で活躍いただける社員を募集します。

想定業務内容
1 AIエージェントの設計・開発：業務課題のヒアリング → Agent設計 → 実装・検証
2 MCPサーバーの構築 社内システム／外部APIとLLMを繋ぐMCPサーバーの開発・運用
3 RAG基盤の構築 ナレッジ収集 → ベクトル化 → 検索・回答生成の実装
4 業務プロセスのAI化 既存業務の分析 → AI適用箇所の特定 → PoC → 本番展開
5 ナレッジ共有・教育 構築事例のドキュメント化、社内メンバーへの技術移転

札幌本社において、保険事務領域の企画・変革を担う中核人材としてのご活躍を期待しています。AI・データ分析を活用した業務プロセスの再設計や、部門経営企画に基づく施策の立案・推進、部門横断でのプロジェクト運営など、実務の枠にとどまらず、組織課題に対する具体案の検討から実行までを幅広く担っていただく想定です。担当領域はご経験・ご志向を踏まえて決定します。

【具体的な業務内容】
・組織の業務計画に基づく運営方針の策定、チームマネジメントおよびメンバー育成業務
・部門横断プロジェクトのリード、関係部署との調整・合意形成業務
・組織課題の抽出から具体案の立案、実行、効果検証までの一連の推進業務
・業務データの分析・可視化やAI等の技術活用による業務プロセスの高度化に関する企画・推進業務
・部門経営計画に基づく事務領域の戦略立案、KPI設計・モニタリングおよび進捗管理業務
・お客さま・営業現場の利便性向上に向けた施策の企画・情報発信、現場との対話を通じたコミュニケーション強化

※将来的に会社の定める業務（出向含む）へ変更されることがあります。

【業務の魅力】
・チームを率いて、組織の変革を自らの手で形にできます
・部門経営企画・データ分析など活躍の場は幅広く、成長を実感できる環境です

1．募集の背景と部門のミッション
DX戦略部門（2024年4月新設）を中心に、AI・データ利活用、デジタルアセット（次世代決済）、生成AI活用、グローバルDX、AIガバナンス、人材戦略など、複数のテーマで組織を拡大しています。本募集は、DX戦略部門および関連部署（AI・データ推進部門、社内DXコンサルティングチーム、事業開発チーム、証券会社出向ポジション）を対象とした、6チーム・24職種の部門横断募集です。

2．組織体制
DX戦略部門を核に、次世代決済チーム（デジタルアセット専門チーム）、AI・データ推進部門（AI・データ基盤・生成AI）、社内DXコンサルティングチーム（社内DX推進）、事業開発チーム（データサイエンス・アライアンス）、証券会社出向ポジションの6チームで構成。各チームが連携し、企画からPoC、開発、本番運用・定着化までを内製中心に一気通貫で推進しています。

3．募集ポジション（6チーム・24職種）
●DX戦略部門（3職種）
デジタル人材戦略の企画・推進／グローバルDX推進の企画・推進（海外協働）／コンタクトセンターDX改革（戦略企画・PJ推進）

●次世代決済チーム（デジタルアセット・6職種）
プロダクトエンジニア／ビジネスアーキテクト／プロジェクトリード／テックリード／海外PJ推進担当／次世代決済インフラ構築PM（新全銀対応）

●AI・データ推進部門（9職種）
AI/BI/PPFによる全社DX推進／システム企画・PM（DWH・データ基盤）／データマネジメント／データエンジニア／生成AIプラットフォーム戦略／AI施策の企画・PoC・開発推進／AI業務導入施策の企画・推進／AI利活用リスク・ガバナンス企画推進（1.5線）／データガバナンス

●社内DXコンサルティングチーム（2職種）
DXコンサルティング（社内業務高度化）／生成AI活用推進・コミュニケーション企画

●事業開発チーム（2職種）
データサイエンティスト（AI与信モデル）／デジタルアライアンス企画・推進

●グループ内証券会社デジタル戦略室（銀行所属・出向）（2職種）
全社DX基盤の企画・導入推進／各部DX施策の実装支援

4．応募について
本求人はDX戦略部門を中心とした部門単位での募集です。応募時点で職種を確定いただく必要はありません。ご経験の内容と幅、ご志向をふまえ、上記24職種のなかから最適なポジションをご相談しながら選考を進めます。

以下のような方に向いています。
・生成AI/AI・データ活用に、事業インパクトの大きな環境で取り組みたい方
・企画からPoC、本番運用・定着化まで一貫して関わりたい方
・金融機関ならではの制約条件のもとで、事業と技術の両面から意思決定を行いたい方

1．募集の背景と部門のミッション

当社では、数百億円規模のデジタル投資を継続的に行い、デジタル・AIを軸とした変革を推進しています。本募集部門はその中核として、全社のデジタル戦略とAI活用推進を担い、重点AIプロジェクトの旗振り役として全社レベルで変革を牽引しています。

本募集は、AI・デジタル領域における3領域10職種を対象とした部門単位での募集です。生成AI／AIエージェント領域において、テーマの検証（PoC）からプロダクト開発、本番運用・継続改善までを内製で一気通貫に進める体制のもと、事業の中枢でAIに取り組むポジションです。

2．組織・開発体制

生成AI／AIエージェント領域では、ビジネス部門の課題と向き合うプロジェクト推進チームと、エンジニアを抱えるテクノロジー開発チームが連携しながら、PoCからプロダクト開発、本番運用・継続改善までを内製開発で一気通貫に進めています。

体制はBiz×Dev×Designの協働を前提とし、エンジニア、デザイナー、ビジネス、R&Dを推進するデータサイエンティストが近い距離で議論しながらプロダクトを推進しています。

内製開発のため、仮説検証からリリース、運用改善までを短いサイクルで回せる点が特徴です。すでに複数のプロダクトがリリースされ、数万人規模の従業員の日常業務で利用されています。


3．募集ポジション（3領域10職種）

＜領域1：エンジニア＞

・AIテックリード
技術的な意思決定と開発推進をリードします。実現可能性の判断・要件整理から、技術選定・アーキテクチャ設計、開発環境の標準化、運用改善までを横串で担います。

・ソリューションテックリード
プロダクト・案件を横断して技術の意思決定を担います。技術評価、本番運用を前提としたアーキテクチャ設計・レビュー、共通基盤や設計ガイドラインの整備を通じて、組織全体の生成AI開発力を高めます。

・AIエンジニア
生成AI基盤（AWS Bedrock／Google Gemini／OpenAI）を用いたPoC開発から、AIアプリの設計・実装・テスト・運用改善までを担います。

・LLMエンジニア
金融領域に特化した独自LLMの開発を推進します。学習データ設計、チューニングの実装・実行、性能評価、LLMOpsによる運用統制までを一気通貫で担います。

・クラウドエンジニア
AIプロダクトを支える次世代クラウド基盤の設計・構築・運用を担います。AWSマルチアカウント構成における統制・セキュリティ設計を担います。

・セキュリティエンジニア
AI・生成AI活用案件のセキュリティ評価と、評価基準・評価プロセスの整備を担います。新たなセキュリティラインの立ち上げに近いフェーズから関わります。

＜領域2：PM・PdM＞
・AIアプリ／エージェントのプロジェクトマネージャー（PM）
PoCの立ち上げから本番リリース、リリース後の運用改善まで、スコープ・スケジュール・品質・リスクの管理とステークホルダー調整を一貫してリードします。

・プロダクトマネージャー（PdM）
KPI設計・ロードマップ策定から本番化判断、リリース後のグロースまでを担い、プロダクトの成果に責任を持って推進します。

・ITアーキテクト
AIアプリ・エージェントの本番運用に関わる上流設計を企画・推進します。運用体制やガードレール等の仕組みづくりから、導入するIT・AIツールの評価・検証・導入判断までを担います。

＜領域3：BA＞
・AIを活用したビジネス／プロセス変革を企画・推進するビジネスアナリスト
事業部門の課題起点でテーマを具体化し、As-Is／To-Beの整理、PoC計画の策定、経営層を含む関係者との合意形成、本番化・社内定着までを推進します。

4．プロダクト例
・面談記録・議事録作成支援
対面／オンラインMTGの面談記録ドラフトを作成するiOS／Webアプリケーション

・スライド生成支援
作成したい内容を自然言語で指示すると、AIが構成を検討し、社内様式を反映したスライドを自動生成

・リサーチ支援
Web上の膨大な情報をAIが検索・精査し、レポートを自動生成

・営業支援
過去の法人営業担当者とお客さまとの打ち合わせ内容やお客さま情報をもとに、AIエージェントが次の商談資料を自動作成

・社内手続き検索支援
事務・与信など膨大な社内情報から、社員の質問に関連する手続書やマニュアルをAIが検索し、回答を生成

・暗黙知の形式知化
AIが法人営業担当者にインタビューし、営業ノウハウをナレッジ化

5．技術環境（一部）
開発言語：TypeScript、Python
フレームワーク：Next.js、React、Vue.js、FastAPI、Streamlit
AI関連ライブラリ：Assistants API、Agents SDK、Strands Agents SDK、LangChain、LangGraph、Vertex AI
インフラ・ミドルウェア：AWS、S3、ECS、ElastiCache、Terraform、CDK、Bedrock、Bedrock AgentCore
テスト：Jest、Pytest、Playwright
ツール：GitHub、Teams、Slack、Jira、Confluence
AIツール：Anthropic Claude Code、AWS Kiro、OpenAI Codex、Amazon Q Developer、Devin、Dify、v0


6．応募について
本求人は部門単位での募集です。応募時点で職種を確定いただく必要はありません。ご経験の内容と幅、ご志向をふまえ、上記10職種のなかから最適なポジションをご相談しながら選考を進めます。

以下のような方に向いているポジションです。
・生成AI／AIエージェントの開発に、事業インパクトの大きな環境で取り組みたい方
・PoCで終わらせず、本番運用・継続改善まで一貫して関わりたい方
・金融機関ならではの制約条件のもとで、技術とガバナンスの両面から意思決定を行いたい方
・事業部門と協働し、AI活用によるビジネス／プロセス変革を企画から推進したい方

1．募集の背景と部門のミッション
当社では、長期戦略・変革プランのもと、データ・AIを活用した変革（DXからAXへ）を推進しています。デジタル戦略部門・システム部門を中心に、データマネジメント基盤の整備、AI（予測AI・生成AI）の実装、法人向けポータルサイトの拡充、勘定系システム（含む周辺システム）の着実な更改・維持運用を同時並行で進めています。
2026年10月には2線組織として「情報セキュリティ統括部署」を新設し、サイバーセキュリティを含む当社グループ全体の情報セキュリティ態勢の高度化に着手しました。本募集は、デジタル戦略部門・システム部門・情報セキュリティ統括部署・内部監査部門を対象とした、4部門・7職種の部門横断募集です。

2．組織体制
デジタル戦略部門（データ・AI・デジタルサービスの企画・実装）、システム部門（システム企画・勘定系更改・サイバーセキュリティ施策）、情報セキュリティ統括部署（2線としての情報セキュリティ管理）、内部監査部門（システム監査）の4部門で構成。勘定系の安
定運用やセキュリティ・監査といった「守るIT」と、データマネジメント・生成AI実装といった「攻めるIT」が同じ組織の中で並走しており、企画・開発・運用からリスク管理・監査まで、事業会社ならではの横断的な経験を積むことができます。

]3．募集ポジション（4部門・7職種）
●デジタル戦略部門（4職種）
データサイエンス・データマネジメント業務・人材育成マネージャー（候補者可）／データマネジメントオフィサー（DX）／MLエンジニア（予測AI）・生成AIエンジニア（プロンプト・RAG・精度）／法人向けポータルサイト企画・運営担当（Webディレクター）
主な業務：データサイエンス・データマネジメントの組織習熟度向上施策と理系人材の教育課程の企画・実行、データソースの真正性・加工プロセスの体系的管理とメタデータ整理の全社展開、予測・分類モデルの設計・開発・運用、社内業務へのLLM適用（プロンプト設計・RAG開発・API連携による生成AIアプリ実装）、ポータルサイトの運営・改善とサービス改善企画

●システム部門（1職種）
システム企画／プロジェクト推進／サイバーセキュリティ人材
主な業務：システム化企画・IT戦略の立案と新技術（AI・RPA・アジャイル開発等）の活用検討、勘定系更改プロジェクトおよびDX関連施策のプロジェクト管理（ベンダーマネジメント含む）、サイバーセキュリティ施策の企画・立案、コンティンジェンシープラン整備、インシデント対応・運用監視
●情報セキュリティ統括部署（1職種・2026年10月新設）
情報セキュリティ管理（2線）／サイバーセキュリティを含む情報セキュリティ全般　※エリアコースでの採用
主な業務：当社グループの情報セキュリティに関する全体計画の策定・管理、各種ルールの策定・見直し、各種リスク評価、TLPT等によるインシデント対応力の向上施策の企画・推進。新設部署の立ち上げメンバーとして、全社的な態勢整備を推進いただきます。
●内部監査部門（1職種）
システム監査／リスク管理担当
主な業務：システム開発プロジェクトの監査（モニタリング・アセスメント・経営へのレポート）、システム障害の真因分析・再発防止策の評価、セキュリティ関連規定の整備・評価

4．応募について
本求人はデジタル戦略部門・システム部門・情報セキュリティ統括部署・内部監査部門の合同募集です。応募時点で職種を確定いただく必要はありません。ご経験の内容と幅、ご志向をふまえ、最適なポジションをご提案します。
以下のような方に向いています。
・データ・AI・デジタル技術を活用して、中小企業支援の変革に取り組みたい方
・企画・開発・運用からリスク管理・監査まで、金融機関のITを横断的に経験したい方
・新設部署の立ち上げなど、態勢づくりの段階から主体的に関わりたい方

デジタル戦略企画部は、デジタル・カンパニーの経営戦略・事業戦略の策定、新規事業の企画、社外企業との提携・出資、子会社・出資先の管理およびカンパニーの経営管理を担う組織です。

本ポジションでは、特にAIを重要な戦略テーマとして捉え、経営・事業課題を起点に、AI・デジタル戦略や重点施策を企画し、関係部門を巻き込みながら実行まで推進していただきます。

【業務概要】
デジタル戦略企画部は当該企業グループ全体を俯瞰し、経営環境、金融業界およびテクノロジーの変化を捉えながら、経営層との議論を通じてAI・デジタル戦略を企画し、関係部門と連携して実行まで推進します。
主な業務は以下のとおりです。
・社内カンパニーであるデジタル・カンパニーの経営戦略・事業戦略の企画立案
・AIをはじめとする先端テクノロジーの活用方針、重点テーマおよびロードマップの策定
・経営・事業課題を起点とした業務変革施策の企画・推進
・金融市場、競合企業、テクノロジーおよび規制動向の調査・分析
・経営層への提言、意思決定支援および経営管理
・グループ各部門、関係会社、社外パートナーとの調整・合意形成
・戦略に基づく各種施策の推進・モニタリング

デジタル戦略・事業企画を幅広く担いながら、特に重点領域であるAIについて、活用戦略や重点施策の企画・推進を中心的に担っていただきます。経営に近い立場で、グループ各部門や国内外の関係者との議論・調整を主導する経験を通じて、AI・デジタル戦略および経営企画の専門性を高めることができます。リーダー層には、経営層への提言やチームマネジメントを通じて、グループ企業全体のAI・デジタル戦略を牽引していただくことを期待します。

同社は、グループ会社の新たなリテール戦略の中核として、2026年度後半の開業を目指し設立されました。金利環境の変化やデジタル化の進展、資産運用ニーズの高まりなど大きな転換点を迎えている金融業界において、金融の""わかりにくさ""を解消し、生涯にわたって前向きな金融体験を届けるサービスの提供を目指しています。
グループ全体の顧客基盤に向けて、これまでにないスケールとスピードで、唯一無二のデジタルバンクを立ち上げます。具体的には、クラウド基盤の活用や、外部企業と共同開発を進めている、独自アルゴリズムやAIを活用した総合アドバイザリー・プラットフォームを中核機能として搭載し、新たな顧客体験を届けていきます。
テクノロジーの力を活かし、お客様1人ひとりの”日常にも人生にも寄り添う”金融サービスを共に創っていきましょう。

【期待する役割】
2026年度に新たに立ち上げを目指すデジタルバンクにおける全社横断でのAI利活用に関するリスク管理およびガバナンス構築をお任せいたします。グループ会社では、AIを単なる業務効率化の手段ではなく、業務・組織・顧客提供価値そのものを変革する中核テーマと位置づけています。生成AIを含むAI活用のユースケース拡大に加え、それらを支える共通プロダクト・プラットフォームの整備やAIガバナンスの高度化を進めており、現在まさに全社横断で変革を加速させるフェーズにあります。本ポジションでは、同社における健全なAI利活用を推進するため、AIに関するリスク管理・ガバナンス態勢の企画・整備・運用を担っていただきます。

【具体的な業務】
1. AI管理に関するガバナンスフレームワークの検討・整備
2. AI利活用に係る手続き、管理プロセス、リスク評価プロセスの設計・改善
3. AI利活用ユースケースに対するリスク評価の実施
4. 各ユースケースに応じたリスク低減策・管理策の提案および導入支援
5. AI利活用の企画・検証・実装・運用に係る関係部署への助言・伴走支援
6. 規制要件、監督指針、業界標準等を踏まえたコンプライアンス確保
7. AIリスク・AIガバナンスに関する社内教育、啓発活動の企画・実施

業務概要:
グループ会社の新たなリテール戦略の中核として、開業を目指し設立された企業でのポジションです。金利環境の変化やデジタル化の進展、資産運用ニーズの高まりなど大きな転換点を迎えている金融業界において、金融の""わかりにくさ""を解消し、生涯にわたって前向きな金融体験を届けるサービスの提供を目指しています。
大規模な顧客基盤に向けて、これまでにないスケールとスピードで、唯一無二のデジタルバンクを立ち上げます。具体的には、フルクラウド基盤の活用や、パートナー企業と共同開発を進めている、独自アルゴリズムやAIを活用した総合アドバイザリー・プラットフォームを中核機能として搭載し、新たな顧客体験を届けていきます。
テクノロジーの力を活かし、お客様1人ひとりの”日常にも人生にも寄り添う”金融サービスを共に創り上げていきます。

ポジションの魅力:
デジタルバンクにおける全社横断でのAI推進およびその戦略立案〜企画実行をお任せします。
同社グループでは、AIを単なる業務効率化の手段ではなく、業務・組織・顧客提供価値そのものを変革する中核テーマと位置づけています。生成AIを含むAI活用のユースケース拡大に加え、それらを支える共通プロダクト・プラットフォームの整備やAIガバナンスの高度化を進めており、現在まさに全社横断で変革を加速させるフェーズにあります。
本ポジションでは、生成AIを活用した全行横断の共通プロダクト・プラットフォームの企画・推進を通じて、グループ全体の業務変革を責任者やリーダーとともに推進いただける方を募集します。

具体的な業務:
1. 部門横断での、生成AIおよびAIエージェントの利活用による業務変革の推進
2. 全社横断の共通プロダクト/プラットフォーム/ソリューションの企画立案/アーキテクチャ方針策定/プロダクトマネジメント
3. 事業部門/IT部門/リスク管理部門/パートナー企業と連携
4. 要件定義、施策立案、優先順位付け、開発推進、導入・展開、運用改善のリード
5. 関係各部、エンジニア、パートナー企業などのステークホルダーとの折衝、合意形成、施策推進

業務概要:
データとAI活用を牽引することで、ビジネス成長へ貢献することをミッションとしています。同社では、2024年7月に従業員向けに社内用LLMツールを導入し、同年8月より段階的に全従業員へ「Google Workspace with Gemini」を展開しました。現在の生成AIの社内利用率は100%に達しています。

AI活用による顧客サービスと業務効率化の進展が評価され、保険業界で初となる『財界 BEST AI 100』に選出されました。全社を挙げたAI推進の成果が、外部からも評価として認められています。

エンジニア出身の社長に交代し、新たに掲げた『全自動の生命保険』構想の実現を進めています。現場から湧き上がるアイデアに躊躇なく投資し、スピード感を持ってPoCから本番実装までをリードできるコアメンバーを募集します。

具体的な業務:
全社的なAI戦略に基づき、社内ユーザー部門の現場に深く入り込み、AIによる事業構造の変革をリードいただきます。具体的には、to C（お客さま向け）およびto E（従業員向け）の両輪で、上記『全自動の生命保険』構想に関わる多岐にわたるプロジェクトの企画・実装・横展開を一気通貫でお任せします。

下記プロジェクト以外にさらに領域を広げていくことを担っていただきたいと思っています。
1. to C（お客さま向け）顧客体験革新プロジェクト例
・AI査定
・AIボイスボット・チャットボットのエンハンス
・AIO対策（AI最適化）の戦略推進
2. to E（従業員向け）生産性向上プロジェクト例
・広告運用内製化の支援
・データ分析用AIエージェント構築運用
・全社員向け目標設定サポートAIの構築運用
3. 全社への横展開とAIカルチャーのアップデート
・担当施策で得たベストプラクティスや再利用可能なモジュールの型化・共通化
・各部署に“AIの専門家”を育てるための全社向け勉強会や「AI Hackathon」の企画・運営
・各業務部門（主役）の課題整理や要件定義のサポート

ポジションの魅力:
中期計画の目標達成に向けた「主要な成長ドライバー」として、同社の未来を形づくる役割を担えます。従来の開発組織の垣根を越え、自らの判断で迅速に実装を進められる環境です。プロトタイプ（PoC）の作成から、実際に価値を生む本番実装、運用後のフィードバック反映までを一気通貫で担当できるうえ、単一のプロダクト開発だけでなく、複数のプロダクトを横串で支える共通化（設計・評価・運用の型化）にも挑戦できます。セキュリティだけでなく、情報の取り扱いや出力内容の安全性の配慮など、生命保険会社として求められる制約の中、最新技術をいかに落とし込んで実際に使えるようにするのかを追及できます。

当行における健全なAI利活用を推進するため、AIに関するリスク管理・ガバナンス態勢の企画・整備・運用を担っていただきます。

本ポジションは、AIを「使わせないための管理」ではなく、「安全かつ適切に使うための管理」を設計・実装する役割です。
AI利活用を進める業務部門・企画部門と、リスク管理・コンプライアンス・法務・情報セキュリティ等の各専門部署をつなぎ、推進と統制の両立を図っていただきます。
AIガバナンスにおける1.5線機能として、AI利活用の企画・実装に近い立場から、個別のAI活用ユースケースに伴走しながら、全社的なAI管理のルール・プロセスを設計・運用・高度化していくポジションです。
なお、AIガバナンス領域では、リスク管理を担う2線部署（リスク統括部等）とも連携しながら業務を進めます。ご本人の希望・適性等に応じて、将来的に1.5線・2線双方の業務を経験し、AI利活用推進とAIリスク管理の両面で専門性を高めていくキャリアも想定されます。

【業務内容詳細】
具体的には、以下の業務を担当いただきます。
●行内の各リスク所管部署と協働し、AI利活用に必要となるリスク管理の企画・立案
・AI管理に関するガバナンスフレームワークの検討・整備
・AI利活用に係る手続き、管理プロセス、リスク評価プロセスの設計・改善
・AI利活用ユースケースに対するリスク評価の実施
・各ユースケースに応じたリスク低減策・管理策の提案および導入支援
・AI利活用の企画・検証・実装・運用に係る関係部署への助言・伴走支援
・グループ会社・海外拠点におけるAIガバナンス態勢の構築・高度化支援
・規制要件、監督指針、業界標準等を踏まえたコンプライアンス確保
・経営陣、業務部門、リスク所管部署、システム部門、グループ会社、海外拠点等のステークホルダーとの連携
・AIリスク・AIガバナンスに関する社内教育、啓発活動の企画・実施

下記はいずれも一例です。エンジニア一人ひとりの志向や経験、描きたいキャリアに応じて、役割を固定せず、柔軟にプロジェクトへアサインされます。

【J-LAKE（データエンジニア／データ基盤）】
取引所に蓄積されるマーケットデータや上場会社の開示情報など、多様かつ大規模なデータを統合・活用するためのデータレイク基盤「J-LAKE」の構築・進化を担っていただきます。データの収集・整形から蓄積、ガバナンス設計、分析・AI・APIへの連携まで、一気通貫で設計・実装に関わることができます。単なるデータ保管ではなく、「誰が・どの用途で使えるか」を設計し、ビジネス価値につなげることが求められるポジションです。金融市場を支える基盤を、自らの手で設計・改善し続けるダイナミックな環境で、データエンジニアリングの専門性を高められます。データを起点に新たな価値創出に挑戦したい方を歓迎します。

【J-WS（クラウドエンジニア／アーキテクト）】
当社グループ全体のDXを支えるクラウド基盤「J-WS」の設計・推進を担うポジションです。AWSを中心としたクラウド環境において、信頼性・セキュリティ・ガバナンスを担保しながら、スピード感のある開発を実現するアーキテクチャ設計をリードしていただきます。単なる基盤提供にとどまらず、各プロジェクトの技術的意思決定を支援し、内製開発を加速させる推進役としての役割を担います。金融市場という高い信頼性が求められる環境において、新しいクラウド技術の採用と安定運用の両立に挑戦できる点が特徴です。全社規模のプラットフォームを進化させる経験を通じて、クラウドアーキテクトとしての視野を大きく広げることができます。

【J-LENS（AIエンジニア／生成AI）】
上場企業の開示情報など膨大なテキストデータを対象に、生成AIとベクトル検索を組み合わせた次世代検索プロダクト「J-LENS」の開発を担っていただきます。自然言語を基にした検索体験の設計から、LLM・ベクトルDBを活用したシステム実装、精度・UXの改善まで、プロダクト全体に深く関与できるポジションです。金融ドメイン特有の表記ゆれやノイズに対応しながら、「検索できる」を超えて「使える」サービスを実現することが求められます。生成AIをPoCで終わらせず、実運用スケールで価値を提供する経験が得られる点が大きな魅力です。AI技術を社会インフラに組み込み、ユーザー体験を変革したい方を歓迎します。

※データ基盤・クラウド・AIのいずれかにおける設計・実装経験を持ち、AWS等のクラウド環境やデータ処理技術（ETL、SQL、Pythonなど）に関する基礎知識を有する方を求めています。
※加えて、ビジネス課題を理解しプロダクトとして価値に落とし込む力、自ら手を動かしながら改善を続ける姿勢、チームで協働しながら技術的意思決定に関与できる方を歓迎します。

【業務概要】
生成AIや各種テクノロジーを駆使し、金融現場の業務プロセスを抜本的に効率化・高度化することで、組織全体の付加価値を最大化することをミッションとします。単なるシステムの受託開発ではなく、ビジネス部門（運用・営業等）の課題抽出から、AI・ダッシュボード等の企画・プロトタイプ開発・現場定着までを一気通貫で担当します。

【業務内容】
1. アジャイルな業務効率化ツールの開発（BPR/EUC開発）
完璧な仕様書を待つウォーターフォール型ではなく、現場のニーズを元に「小さく作って試す」アジャイルなスピード感でのプロトタイプ・ツール開発を行います。Python、Google Apps Script（GAS）、VBA等を用いた、データ連携・定型業務の自動化プログラムの実装を担当します。生成AI（LLM）のAPI等を実験的に取り入れた社内向けツールの企画・検証・実装を行います。
2. ビジネス部門との協働・要件定義
運用部門や営業部門の「困りごと」を丁寧にヒアリングし、技術的に解決可能な要件へと落とし込みます。
3. プロジェクト・進捗管理
アジャイル開発のスプリントを回しつつ、自身のタスクおよび開発進捗を管理します。

【ポジション・部門の魅力】
●アジャイルな業務効率化を現場で実践できる
「まずは小さく作って現場に試してもらう」スタイルが基本です。現場の課題解決に繋がるのであれば、生成AI等の最新技術を自身の裁量でスピーディーに実験・導入検討が可能です。
●ビジネス部門と直結したフィードバック
運用部門や営業部門と直接対話しながら開発するため、効率化への感謝の声や改善に向けたコメントをダイレクトに受け取ることができます。
●役員直結のスピード感と裁量
役員直結のチームであるため、意思決定のスピードが圧倒的に早いです。経営層の理解のもと、煩雑な社内調整に時間を取られることなく、本当に価値のある業務改善に集中できる環境です。

【業務概要】
生成AI・AI駆動開発等の先端技術を活用した、同社IT・システム部門全体の開発生産性向上、業務・プロセス変革、AI利活用基盤・ルールの企画と推進を担当します。

【具体的な業務】
IT部門全体のDX推進、特にAI利活用・AI駆動開発の実現に向けた中核的な役割として、開発・保守・運用・非開発業務を含むIT業務全体を俯瞰し、生産性向上に資する施策の企画・推進を行います。

【ポジション・部門の魅力】
生成AI・AI駆動開発等の先端技術を活用した金融ITの変革に挑戦し、開発現場・業務現場の生産性を大きく向上させ、社会・企業を支える金融システムの進化に貢献したい意欲をお持ちの方を求めています。

「企業変革の加速」に向け、業務効率化や収益向上など行内各部の課題解決に重点を置き、AI/BI/ローコード・ノーコードソリューションを活用したDX施策の企画・推進を担っていただきます。
具体的な担当プロジェクトは、ご経験・スキルに応じて決定します。

主な業務内容は以下の通りです。
・ユーザーによるAI/BI/ローコード・ノーコードソリューションを活用した業務効率化ツールの導入・実装支援
・ユーザー要件を踏まえた、AI/BI/ローコード・ノーコードソリューションを用いた業務効率化ツールの企画・作成
・業務課題の発掘・整理、課題解決に向けたPoCの実施、および所管ソリューションの管理

※AI＝ChatGPT Enterprise、Copilotをはじめとする生成AIツール
※BI＝Tableau
※ローコード・ノーコード＝Microsoft Power Platform

【役割】
AI/BI/ローコード・ノーコードソリューションを活用した業務効率化案件において、ユーザー実装支援やシステム開発推進を担っていただきます。
また、経験・スキルに応じて、ビジネスアナリスト（BA）やプロジェクトマネージャー（PM）の役割も担っていただきます。

・ユーザー実装支援：要件整理、実装方針整理、ツール作成支援、リリースまでの推進
・システム開発推進：要件定義、設計、業務アプリ作成、テスト、リリースまでの推進
・ビジネスアナリスト（BA）：要件定義や事務・システム設計の主導、必要に応じた開発標準や管理方針の策定・実装
・プロジェクトマネージャー（PM）：実務レベルでのロードマップ策定、実行計画の立案・推進

全社横断の業務プロセス改善、付加価値向上をミッションとする当社のビジネスプロセス企画部において、当面は上位者の具体的な指示やご自身起案のもと以下の業務に従事頂きます。
1. 業務プロセスの把握/分析、効率化・高度化
組織横断の業務プロセス分析、課題抽出と改善策の立案・実行
2. 全社最適を考慮した業務プロセスにおけるIT化の企画やシステム開発の上流工程を担います
3. その他、新しい価値創造に向けたDXの企画・推進
4. クラウド/生成AI技術の導入・環境構築と活用促進、生成AIが活用可能なデータベースとデータ管理体制の構築
5. 生成AIツールの運用管理、機能改善・拡張の企画・実施 (一定程度の技術スキルを必要とします)

＜入社後のイメージ＞
まずは既存メンバーと一緒に実装・開発業務に取り組んでいただき、徐々に上流工程（企画・要件定義等）にも携わっていただきます。

●ウェルスマネジメント（以下、WM）領域におけるDX戦略の企画立案・推進、および次世代のWMビジネス・業務モデルの構想・実装
●生成AIをはじめとする先進テクノロジーやデータを活用した、ビジネスプロセスの抜本的な再構築、新たな顧客接点・マーケットの創出、顧客体験高度化に向けた企画・開発推進
●営業担当者・本部メンバー・顧客の行動・体験の可視化・データ分析を起点とした課題特定、施策の企画・検証・実装、および現場への定着・利用拡大

【魅力】
●グループの注力領域であるWMビジネスにおいて、銀行・信託・証券を横断するデジタル変革に携わることができます。
●単なるシステム開発・効率化にとどまらず、営業現場の働き方や顧客体験そのものを変える企画に関与できます。
●営業支援ツールや顧客チャネルなどの自部署プロダクト大幅改善、生成AI活用、データ活用、顧客接点高度化等、次期中計の中核施策を超上流から推進できます。
●在宅勤務等を活用した柔軟な働き方も可能です。

【業務概要】当社では、AIを業務効率化だけでなく、業務・組織・顧客提供価値を進化させる中核テーマとして位置づけています。生成AIを含むAI活用のユースケース拡大が進むなか、各業務部門の課題や構想を起点に、AI導入のアイディアを具体化・評価し、実行可能な施策として着実に推進していくことが重要になっています。本ポジションでは、社内各部室と密接に連携しながら、業務へのAI導入アイディアの発掘・整理・評価を行い、導入支援の実施可否を判断するとともに、必要に応じて関係部門やパートナー企業を巻き込みながら施策の推進を担っていただける方を募集します。

【具体的な業務】
・社内各部室からのAI導入アイディアの募集、ヒアリング、課題整理、ユースケース具体化
・業務課題、期待効果、実現性、リスク等の観点からAI導入アイディアを評価し、導入支援の実施可否を判断
・関係各部、データサイエンティスト、エンジニア、パートナー企業をはじめとしたステークホルダーとの折衝、合意形成、施策推進
・当グループ会社やパートナー企業への発注・連携を含めたプロジェクトマネジメント
・AI導入施策の推進にあたり、必要に応じてリスク管理部署等と連携し、リスク・ガバナンス面の論点整理や対応を実施

●変革推進リード（ビジネスアナリシス & プロセス改革）人材
ミッション：
・当社のコマーシャル商品における「次世代のオペレーションモデル」を経営層やビジネス部門やシステム部門と共にゼロから描き出し、変革をリードする

具体的な職務内容：
・現状分析と課題の整理: 営業・アンダーライティング部門などへのヒアリングを通じて、既存業務の課題や潜在ニーズを可視化・整理
・次世代の業務プロセスの企画・構想・立案: SFA/CRM/MA、生成AI、パッケージ製品（Guidewire）などを活用した次世代の業務プロセスをデザインし、関係者（経営層・ビジネス部門・システム部門）との合意形成をリード
・ビジネス要件定義: 企画・構想・立案した業務プロセスを実現するためのビジネス要件・機能要件を定義し、システム開発チームへ連携
・高度なステークホルダーマネジメント: 経営層から現場まで、多様多様なステークホルダーとの期待や懸念を的確に捉え、変革の目的やメリットを丁寧に説明し、納得感を醸成しつつプロジェクトを推進



●変革推進リード（システム開発プロジェクトマネジメント）人材
ミッション：
・数百億円規模「次世代のオペレーションモデル」のシステム開発を確実に実現するためのリードする
・多種多様な開発チームや外部ベンダーを統率し、QCD（品質・コスト・納期）を意識し、実現をリードする

具体的な職務内容：
・大規模開発プロジェクトの計画策定と実行:SFA/CRM/MA、生成AI、パッケージ製品（Guidewire）などの導入から成る、全社横断的の大規模プログラムのプロジェクト計画やマスタースケジュールを策定し、実行をリード
・マルチベンダー体制での開発マネジメント:複数の外部パートナーを含む開発チーム全体を統括し、課題やリスクを早期に特定・解決しながら、プロジェクトを成功に導く
・QCD（品質・コスト・納期）の徹底管理:プロジェクトを適切に管理し経営層や関係部門に対して、定量的かつ的確なレポーティングを実施
・システム的な課題解決のリード: 開発過程で発生する複雑なシステム課題に対し、システム部門やベンダーと密に連携し、最適な解決策の意思決定をリード

＜共通＞
このポジションの魅力：
当社は現在、コマーシャル事業における次世代オペレーション改革の黎明期にあり、事業会社の中で自らの構想をベースにビジネス部門・システム部門一体となって未来の事業基盤を作り上げ、その成果をダイレクトに実感できる機会があります

【業務概要】当社で開発しているアプリケーションをAI駆動開発化する際の基盤整備・チューニング、Claude Code等のツールを最大限活用するための開発環境・ルール・プロンプト・コンテキスト設計、コーディング規約、テスト戦略、CI/CDとの連携など、AIが実力を発揮できる土台づくりを行います。
【具体的な業務】上記のAI駆動開発環境を活用した、業務アプリケーション／ユーザー向けアプリケーションの構築、業務要件定義からシステム化検討までの上流工程、関係者へのヒアリング、要件の整理・ドキュメント化、課題の構造化、システム化方針の策定、実現可能性の検討を担当します。

業務概要:金融業務における部門・業務を横断した立場でのAI利活用した顧客向けサービス、または業務効率化ツールの企画立案、PoC推進、開発推進をお任せします。施策推進にあたっては、社内の関係各部やパートナー企業、ベンダとの折衝や合意形成を行います。

具体的な業務:
1. プロジェクト企画・PoC
・AIを含む新技術ソリューション群の最適解を提案し、プロジェクトを組成します。
・PoC計画の立案と遂行管理を行います。
・PoC実施にあたっての関係先部署との折衝を行います。
2. 開発
・既存または新規システムへのAI機能部分の要件定義を行い、開発部署もしくはベンダと連携しながら設計・開発・試験を推進します。
・AI特有のリスク評価とそれぞれの対策をシステム面・プロセス面で実施します。
・ITシステムとして機能・非機能の要件定義と品質担保を実施します。

●ミッション
社内（当グループ）における生成AI活用の加速を目的とし、社員の理解・関心・実践を高めるためのコミュニケーション施策及びイベントの企画・実行を担って頂きます。
生成AIを「一部の専門人材のツール」から「全社員が活用する標準的な業務基盤」として定着させることがミッションです。
単なる情報発信に留まらず、行動変容を促す仕組み作りと、社員一人ひとりの業務への定着につながる施策設計を推進していただきます。

●業務内容
1. 生成AI活用促進施策の企画・推進
・社内向けAI活用施策の企画・実行
・AI活用事例の収集・体系化・発信
・利用促進に向けた導線設計（ポータル、ナレッジ基盤等の整備支援）

2. 研修・コミュニティの企画・運営
・AI活用促進イベント（説明会・ハンズオン・勉強会等）の企画・運営
・研修プログラムの設計、および講師登壇または外部講師のディレクション
・社内コミュニティの立ち上げ・活性化

3. コンテンツ企画・制作
・AI活用を促進する各種コンテンツ（資料、記事、動画等）の企画・制作

4. ステークホルダー調整・プロジェクト推進
・各業態・各部門へのヒアリング及び課題整理
・活用促進に向けた施策提案および合意形成
・小規模プロジェクトのリード（進行管理、成果創出）

・金融業務における部門・業務を横断した立場から、生成AI・AIエージェントの利活用による業務変革を推進するための全行横断の共通プロダクト・プラットフォーム・ソリューションの企画立案・アーキテクチャ方針策定・プロダクトマネジメント

・事業部門・IT部門・リスク管理部門・パートナー企業と連携し、業務・企画サイドのオーナーとして、要件定義、施策立案、優先順位付け、開発推進、導入・展開、運用改善までを一気通貫でリード

・関係各部、エンジニア、パートナー企業などのステークホルダーとの折衝、合意形成、施策推進

【募集背景】
当社の市場部門では意思決定の高度化や業務プロセスの変革を通じた業務効率化・収益性向上を実現するため、内製開発組織を新設しました。以来、AI・生成AIを活用した自社サービスを複数リリースし、運用フェーズに入るなど活用領域も拡大しています。
変化の早い市場系ビジネスにおいて、意思決定の高度化、業務プロセスの変革を通じた業務効率化、収益性の向上を実現するため、AI（含む生成AI）を活用した業務変革プロジェクトの企画から実装までを推進いただく方を求めています。現在、複数のプロジェクトが稼働しており、ご経験に応じていずれかのプロジェクトを担当いただきます。また、ツールの利活用促進につながるプロジェクトの立案から実行までお任せします。

【具体的な業務】
・ビジネス戦略と整合をとりながら、AIプロジェクトのアイディア創出・立案
・As-Is、To-Beの解像度を高めながら、事業部門との連携によるPoC計画の策定
・経営層などのビジネスステークホルダーとのコミュニケーション、プロジェクトの推進
・関係各部、開発チーム、パートナー企業などのステークホルダーとの折衝、合意形成
・プロジェクトマネジメント全般
・AIチャンピオン（AI活用を主導する役割）として、AIツールの導入・定着支援および活用促進

【プロジェクト例】
・海外スタートアップと協働した、為替リサーチ業務高度化PoC
・市場契約業務の効率化
・部門内で生成AIを活用した業務効率化案件の発掘

【ポジション・部門の魅力】
・業務部門やユーザーとの距離が近く、実際のビジネス現場における課題抽出からソリューションの実現まで一気通貫で主導できます。
・常に最新のツールや技術に触れながら、国内外のスタートアップやテック企業と連携し、先端技術のビジネス実装から企画、推進までを担えます。
・既存のプロジェクトを回すだけではなく、自らAIの活用領域を開拓し、新たなプロジェクトの立ち上げから推進までを担えます。

業務概要:生成AIを活用したAIネイティブなIT組織
・業務プロセスの社内展開推進、開発推進を担っていただきます。
開発推進に留まらず、ルール化
・標準化
・人材育成までを含めた全体設計がミッションです。
具体的な業務:生成AI活用に関する社内展開推進、開発推進IT部および開発現場における業務×AI適用領域の整理生成AI基盤の活用方針、利用ルール、標準の設計PoC結果の横展開、業務定着に向けた施策立案
・推進社内向けガイドライン
・教育コンテンツの企画経営層
・関係部門への説明、合意形成支援ベンダーと協業し、AI開発の推進ポジション
・部門の魅力:生成AI活用推進を通じて、関係者調整力を身につける事ができる正解のない領域で、自ら型を作る経験ができる「AIを使う組織」から「AIを前提に動く組織」への変革に関われる

【業務概要】営業部門におけるAI活用を、単なる業務効率化にとどめず、顧客体験の高度化・従業員の判断品質向上・人財価値の最大化につなげる中核ポジションです。顧客コミュニケーション領域における生成AI活用の戦略企画・推進を担い、AIを活用した新たなコミュニケーション手段や顧客体験の創出をリードしていただきます。営業現場目線での企画、要件整理、関係部との調整、実装推進まで一気通貫で担当いただく想定です。

【具体的な業務】関係部署と連携しながら、営業部門におけるAI活用の企画・推進を担っていただきます。部門横断でのプロジェクト推進が中心となるため、幅広い関係者と協働しながら、銀行全体の変革にインパクトを与えられる環境です。

【ポジション・部門の魅力】本ポジションの魅力は、「AIと共に働く未来」を自ら設計し、銀行の変革を実際に前へ進められることです。関係部門など多くの関係者と連携しながら、AIを前提とした新しい業務運営や顧客接点のあり方を形にしていきます。単なる構想だけではなく、実際の案件企画・推進・実装に近いところまで関わることができるため、戦略性と実行力の両方を高いレベルで磨けます。先進事例や最新技術トレンドに触れながら、銀行の中長期戦略に直結する経験を積むことができます。

＜募集背景＞
・事務領域の高度化・効率化が急務となっており、デジタル技術を活用した業務改革を加速させたい
・部門横断で課題を発掘し、最適なソリューション導入まで一貫して推進できる専門人材を必要としている

＜業務概要＞
事務領域におけるDX推進および業務改善プロジェクトをリードするポジションです。
業務分析、改善策立案、ツール選定、プロジェクトマネジメント、定着支援までを担当します。

＜具体的な業務＞
各部門へのヒアリングを通じた業務課題の抽出。
業務プロセスの可視化・標準化（As-Is/To-Be整理）。
RPA、ワークフロー、SaaS、生成AIなどの活用を踏まえた改善案の企画。
プロジェクト計画策定、要件定義、進捗管理、ベンダー調整。
導入後のマニュアル整備・トレーニング・利用定着支援。
効果測定（KPI設定）と継続的な改善。

＜ポジション・部門の魅力＞
当社全体の業務改革に直接影響を与えるポジションです。
最新のデジタル技術を自ら選定し、導入まで主体的にリードできます。
事務×ITの両面で専門性を磨ける希少なキャリアです。
部門横断で多様な関係者と協働でき、視座の高い経験を積めます。

本ポジションはDX推進部署に所属し、生成AI／AIエージェント、機械学習などの技術を活用して、会社全体の収益向上や業務効率化を推進していただく役割です。
高度な企画力と技術力を発揮し、プロジェクトの企画から設計、メンバーを率いた実装・プロジェクトマネジメントまで担い、当社の成長をリードしていただける方を募集します。
課題ファーストで取り組むため、使用する技術に制限がないのが特徴です（最新テクノロジーに触れる機会も豊富です）。
DX推進部署はITシステムグループや企画グループ等に属さず、社長直轄の部署となります。業務の自由度が高い一方で、自ら考え、主体的に行動する力が求められます。

◇ 主な業務内容
DX推進施策の企画
システム要件の整理
ビジネスニーズを満たすソリューションの提案およびプロトタイプ作成
例：LLMや機械学習アルゴリズムを組み込んだアプリケーションの開発（フロントエンド／バックエンド等）
プロジェクトマネジメントおよび実装
ITシステムグループと連携した本番導入支援

業務概要:
当社は、部門横断の社内カンパニーです。当グループに口座を保有いただいている富裕層を中心とした方々と潜在的な顧客に対して、プライベート（個別の顧客）にカスタマイズされたサービス/ソリューションを提供していくことがミッションであり、具体的には以下3つの役割を担っています。
1. 当グループの主にデジタル活用や新しい事業領域の企画立案・ビジネス開発
2. 当グループ以外との提携・出資を含む戦略策定・調査
3. グループ内で上記実行にあたって必要となるリソースマネジメント（主にIT専門領域の人材）今後、取り組みを更に加速させるため、上記役割を主体的にリードしていただくことを期待します。

具体的な業務:
当グループにおける生成AIとデータ活用を一体で捉えた企画・推進を担っていただきます。各部門と連携しながら、業務課題の整理、ユースケースの検討、PoCの推進、本番導入に向けた要件整理、導入後の活用定着まで一貫して支援いただくポジションです。先端技術を活用しながら、各部門の業務変革や付加価値創出を支援し、PoCに留まらない実運用での成果創出を目指していただきます。加えて、国内に限らず海外を含む関係者と連携しながら推進いただく機会もあります。全社横断で多様な部門と関わりながら、AI・データ活用の上流構想から導入・定着まで幅広く携わることができる、影響範囲の大きい役割です。なお、上記をすべて一人で担うのではなく、ご経験・ご志向・強みに応じて、関係部署やチームと連携しながら推進いただくことを想定しています。
具体的な仕事：
1. 関係各部署と連携し、ニーズや課題、保有データの可視化・整理
2. AI・データ活用施策の企画、ユースケース検討、優先順位付け支援
3. PoCの設計・推進・評価、および本番導入に向けた論点整理
4. 業務要件・データ要件・運用要件・非機能要件の整理、導入支援
5. AI活用を支えるデータ整備、データ品質・管理ルールの検討支援
6. AI利用を通じて得られる行動・業務データの蓄積・活用設計
7. 法務・コンプライアンス、情報セキュリティ、リスク管理を踏まえた導入支援
8. 導入後の活用定着、利用促進、効果測定、改善支援

ポジション・部門の魅力:
直接部長・役員とコミュニケーションできる風通しのよさ、ボトムアップのカルチャーがある組織、関わることが出来る事業領域の幅の広さ、任される仕事の裁量を持って取り組んでいただくことが出来ます。ミッション遂行に当たって最適となる働き方をご自身で考えてご提案いただける、非常に柔軟性の高い職場です。

新CRM開発・活用推進、デジタルマーケティング・アプリ戦略企画立案、左記業務に必要な銀行顧客データの分析等を通じ、銀行のブランド価値を高め、ロイヤリティの高い顧客基盤を拡大させることがミッションです。


主な業務は以下のとおり（一例）です。
●新CRM開発・活用によるリアルチャネル機能の高度化、JA向け利用推進
　　・対面営業強化等に資する新CRM開発（SalesForce）およびリリース後の機能拡充、JA向け利用推進
　　・他事業と連携したCRMのデータ・機能拡充
　　・CRMデータを活用した顧客ニーズ分析や渉外担当者の行動分析、および改善提案等

●デジタルチャネル向けマーケティング戦略企画・実践、新規サービス企画
　　・顧客データに基づく分析、デジタルマーケティング戦略立案、および他事業と連携したスマホアプリ戦略の高度化
　　・リアル・デジタルを融合するOMOシナリオ・事業間連携
　　・データ分析および顧客ニーズに基づいた新規サービスの企画

●リアル・デジタルチャネル機能等で利用するデータインフラの整備
　　・リアル・デジタルチャネル機能等で利用するデータ利用環境（＝データ基盤）の整備
　　・Snowflake・BIツールなどデータ利活用インフラの整備・利活用支援
　　・MAツールの構築・運用などデジタルマーケティング本格展開の環境整備　　

入行当初は、ご自身の希望・キャリアパス・保有スキルに応じて配属先やポジションを決定します。

【期待する役割】
これまでの業務経験を活かし、新CRM開発・活用推進、デジタルマーケティング・アプリ戦略の企画立案、左記業務等に必要な顧客データ分析等に取り組んでいただきます。

リテール事業本部では、激しい情勢の変化に対応するため、従来の延長ではなく、様々な新しい取組みにチャレンジしています。金融サービスのデジタル化に向けて、前例にとらわれず、各種企画に積極的に参画いただくことを期待しています。

＜足元の取組み（ご担当いただく業務）例＞
・新CRM開発・活用提案、JA向け利用推進
・銀行アプリ等の非対面チャネル接点を起点とした、デジタルマーケティング戦略・アプリ戦略の企画立案
・データ分析・利活用を通じたリアル・デジタルチャネル戦略等の業務高度化・効率化

業務概要:一般業務領域および銀行業務領域において、生成AIやローコード開発環境を積極的に活用し、業務の抜本的な変革を推進していくため、専門人材を募集しています。

具体的な業務:
1. 一般業務領域:
- Microsoft 365 Copilot、Copilot Studio、Power Platform、kintone などの生成AIサービスやローコード開発環境を活用し、社内一般業務の抜本的な改善、効率化、高度化を推進。
- 全社員へのCopilot活用定着に向けた、継続的な研修体制の整備や、社内外における好事例の収集・共有体制の構築・推進。
- 社内各部と連携し、具体的な業務・タスクへの生成AI適用およびシステム化の推進。
2. 銀行業務領域:
- AWS、Salesforce、UiPath などの生成AIおよびローコード開発環境を活用し、銀行オペレーション業務の抜本的な改善、効率化、高度化を推進。
- コンタクトセンター／カスタマーサポート領域における、生成AI活用による業務改革の推進（Salesforce Agentforce を中心に活用し、生成AIを各種業務・タスクへ適用することで、人手による作業の大幅な削減を目指します）。
- 上記以外の銀行オペレーション業務（外貨送金、住宅ローン審査 等）においても、生成AIやローコード開発環境を活用した抜本的な業務改善を推進。
3. 共通:
- 生成AI分野をリードするグローバル企業や国内大手SIer、当グループ各社、当グループとの連携を推進。
- 生成AIおよびローコード開発環境の活用について、企画・検討段階から、実装・定着、継続的な改善に至るまで、一連のプロセスを一貫して担当。

ポジション・部門の魅力:
- メガバンク等では業務が細分化されがちですが、当社では上流から一貫して関わることができ、幅広くかつ深いスキルを身につけることが可能です。
- 銀行として求められる高い信頼性・安全性を大前提としつつ、ロジカルに考え、柔軟かつスピーディに物事を進める文化があります。
- クラウドを前提としたシステム環境で、新しい技術やチャレンジに取り組めます。

【採用部署の役割】
採用部署は、経営戦略をITで実現するための中枢部門です。
システム企画、プロジェクト推進、DX推進、ITファイナンス、など、幅広い領域をカバーし、IT本部の“司令塔”として機能しています。
当部は、DX推進グループ、ITファイナンスグループの2グループで構成され、IT本部内の各部と連携しながら、ビジネスを支えるシステムの安定運用と中長期的な高度化・進化をリードしています。

【主な業務】
主に以下の業務をご担当いただきます。

●システム企画業務全般
●情報システム全体の中長期戦略の策定／管理／推進
●DX及びAI活用の推進、実装・定着までをリード
●新技術／他社システム動向などの調査と評価
●グループ各社との業務連携

（詳細業務）
＜IT戦略企画業務＞
●当社が掲げるIT領域成長戦略計画に基づく各種プロジェクトの立ち上げ
●IT戦略の立案、実行状況の管理およびガバナンス態勢の整備
●新技術・他社システム動向などの調査および当社業務への適用検討
●次期中計作成のインプット情報の収集と整備
＜DX推進業務＞
●デジタル技術を活用したDX施策（業務自動化、顧客接点デジタル化、意思決定高度化 等）の企画立案から実行までを一貫して推進
●AI活用（生成AIの業務利用ルール整備、PoC企画、全社展開支援 等）の定着化
●データ基盤・分析環境の整備、データ活用による業務高度化の推進
＜ITアーキテクト管理業務＞
●ITアーキテクトの管理として、個別最適に陥らないための設計レビュー・統制の仕組みづくり

（変更の範囲）会社の定める業務

【キャリアイメージ】
チームメンバー、一人ひとりがプロフェッショナルとして活躍している組織です。
入社後は、IT戦略企画・プロジェクトの立ち上げ、DX推進の中核メンバーとして経験を積んでいただき、将来的にはラインマネージャーとしてチームを率いる役割や、高度な専門性を発揮するプロフェッショナルとして、IT本部全体を牽引していくキャリアを目指していただくことが可能です。

生成AI／LLM（大規模言語モデル）の業務活用に向けて、データ整備からLLMの選定・構築、学習（チューニング）実装、技術評価、適用検討までを担い、業務改善につながるAIプロダクトを推進するポジションです。

【ポジションの魅力】
1. 金融特化LLM「自社LLM」の開発推進
汎用LLMの活用に留まらず、金融業務で求められる専門性・信頼性を満たす独自LLM「自社LLM」の開発を推進しています。社内ナレッジを活用した学習データ設計から、学習手法の検討、チューニングの実装・実行、性能分析までを一気通貫で担い、モデルを継続的に高度化できる点が魅力です。実務テストを前提に、より専門的な業務領域への展開につなげていくフェーズに参画できます。
2. 品質と監査性を担保するLLMOps
金融機関でLLMを業務に組み込むには、モデル精度だけでなく、実務テスト設計、誤答検知、ログ設計、アクセス制御など運用面の統制が欠かせません。本ポジションでは、学習・評価に加えて運用ルール整備まで踏み込み、品質と監査性を満たした形でLLMを成立させます。技術とガバナンスの両面で意思決定し、運用に落とし込む経験が得られます。
3. 適用先検討とプロダクト連携をリード
LLM開発は、モデルを作るだけでは価値になりません。本ポジションは評価結果を踏まえた適用先の検討まで担い、業務支援アプリなどのプロダクトチームと連携しながら、LLMを業務価値へ接続します。モデル特性と業務要件を踏まえて適用方針を定め、現場で使われる形へつなげられる点が魅力です。

【具体的な業務内容】
* 生成AIの利活用に向けたデータの構造化・加工・分析などのデータエンジニアリング
* モデル開発に必要なデータの特定、およびデータベース設計
* LLM（大規模言語モデル）の選定、独自LLM（自社LLM）のセットアップ
* 学習手法の検討を含む、チューニング（学習）の実装・実行および性能分析（技術評価）
* LLMOpsとして、実務テスト設計と誤答検知、ログ・アクセス制御を含む運用ルール整備
* 評価結果を踏まえた適用先の検討と、プロダクトチームとの連携推進

【プロジェクト例】
* 独自LLM（自社LLM）の構築に向けた、社内ナレッジの整備・学習データ設計
* 継続事前学習／ファインチューニング／RAG等の手法比較と、最適な組み合わせの技術検証
* 金融特化LLMの継続的な精度向上とデプロイ・評価（銀行実務テスト（預金・融資・外為・財務分析等）にて評価実施中）
* 現場部署と連携しながら実務課題を特定し、独自学習の有効性を見極めつつ、要件整理からデータ収集、評価設計、学習試行までを実践
* 大規模学習を効率的に実行するため、AWS等での分散計算環境（クラスター）構築および運用に向けた技術検証

【プロダクト例】
* 面談記録・議事録作成支援「自社製品」: 対面/オンラインMTGの面談記録ドラフトを作成するiOS/Webアプリケーション
* スライド生成支援「自社製品」: 作成したいスライド内容を自然言語で指示すると、AIが構成を検討し、社内様式を反映したスライドを自動生成
* 営業ノウハウ形式知化「自社製品」: AIがRMにインタビューし、営業ノウハウをナレッジ化。整理した知見はRAGの知識DBや独自LLMの学習データとして活用予定。
* 社内手続き検索支援「自社製品」: 事務・与信など膨大な社内情報から、社員の質問に関連する手続書やマニュアルをAIが検索し、回答を生成。

【技術情報（一部）】
* 開発言語: TypeScript, Python
* フレームワーク: Next.js, React, Vue.js, FastAPI, Streamlit, FastAPI
* AI関連ライブラリ: Assistants API, Agents SDK, Strands Agents SDK, LangChain, LangGraph, Vertex AI
* インフラ・ミドルウェア: AWS, S3, ECS, ElastiCache, Terraform, CDK, Bedrock, Bedrock Agentcore
* テスト: Jest, Pytest, Playwright
* ツール: GitHub, Teams, Slack, Jira, Confluence
* AIツール: Anthrpic ClaudeCode, AWS Kiro, OpenAI Codex, Amazon Q Developer, Devin, Dify, v0

業務（ユーザ）部門にて、法人向けインターネットバンキングの新機能・新サービスの企画〜要件定義〜UAT等を実施（例：各種施策立案と推進、業務要件の整理、関係各所とのコミュニケーション等）。なお、システム開発は別途システム部門にて行います。

【魅力】
・銀行ビジネスのみならず、経済を支える重要な社会インフラでもある銀行サービスの企画、開発に携わることができます。
・銀行業務知識やITスキルを兼ね備えたプロフェッショナルとして、広くご活躍いただけるフィールドがあります。
・最先端技術を活用し経営戦略に直結する立案、新たな金融サービスを創る仕事に携わることができます。

デジタル戦略部は、最新のデジタル技術を用いて企業活動を効率化・革新することを目指し、外部機関との連携や取引先のサポートを行っています。また、情報に基づく意思決定を支援し、データ管理や分析を通じて経営を強化し、社員のスキル向上にも取り組んでいます。このポジションでは、当社のAX (AI Transformation) を牽引し、中小企業支援に直結するAIを実装していただくことを期待しています。予測モデルや生成AI開発を通じて営業・審査・業務プロセスの高度化推進や、PoCに留まらない「現場で使われるAI」との共生にチャレンジできる環境です。

【仕事内容】
それぞれの専門分野において業務価値の最大化を目指します。

【MLエンジニア（予測AI）の業務内容】
●要件に基づく予測・推計・分類その他モデルの設計・開発
●特徴量設計
●モデル選定
●モデル学習
●モデル評価・軽量化・ドリフト検知
●モデルデプロイ
●モデル劣化の監視・改善

【生成AIエンジニア（プロンプト/RAG/精度）の業務内容】
●社内業務へのLLM適用検討・設計（ユースケース創出支援）
●プロンプト設計・評価・改善
●RAG開発・実装
●評価指標設計
●モデル選定
●モデルデプロイ
●API・MCPを用いた生成AIアプリケーション実装

部の紹介、概要: 当部では、金融ビジネスを中心とした研究開発および分析業務に従事しており、デジタルイノベーションに関連する研究開発や金融市場分析が、業務の大きな軸を担っています。デジタルイノベーション関連の研究開発では、生成AIや自然言語処理などの先端技術を金融ビジネスに応用するプロジェクトを推進しており、金融市場分析ではグローバル・マーケッツと連携して、様々なトレーディング戦略開発に取り組んでいます。業務を進めるにあたっては、データサイエンスをはじめとする先端技術の活用可能性を追求することにも重点を置いて、金融ビジネスにおける中長期的な時間軸でのイノベーション推進を目指しています。また、学会での発表や論文執筆にも積極的に取り組むことで、最新の知見を蓄積しています。

担当業務、責務: 大規模言語モデル（LLM）をはじめとした生成AI等の先端技術による金融ビジネスのマーケティング・事業支援・生産性の向上、または機械学習を活用したクオンツ投資戦略および執行戦略の新規開発を含む金融市場分析を行っていただきます。部門横断的なプロジェクトにも積極的にアサインされ、データ分析やツール・モデル実装を通じた新規ビジネス開発を経験できます。自分のアイデアと実行力で新しい挑戦を行うこともできるので、先端技術で金融ビジネスを変えていくという積極的な姿勢が望まれます。様々な技術に関する知見の活用を通して当社の金融ビジネスのイノベーションや新たな付加価値の創出に貢献したい意欲を持つ方のご応募をお待ちしております。