AIエンジニア、コンサルティングファームの転職求人

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【募集職種の期待役割】
生成AI（Claude Code等）や自動化ツール（Playwright等）を最大限に活用し、アプリケーション開発における生産性向上と高度化をリードしていただきます。
単に最新ツールを利用するだけでなく、事業計画やプロジェクトの目標に基づき、ビジネス課題の解決に直結するAI技術を主体的にキャッチアップ・選定し、現場の業務への導入を推進する役割を期待しています。技術革新による社内および顧客プロジェクトの変革を牽引する中核としての活躍を期待しています。

【具体的な職務内容】
AI技術および自動化ツールを活用したアプリケーション設計・開発業務、および生産性向上の推進が主な職務内容です。
案件によってはエリア札幌だけでなく、東京の部署とも連携して活動します。
・生成AI（Claude Code等）を活用したコーディング支援、レビュー自動化、開発プロセスの高度化
・自動化ツール（Playwright等）を用いたテスト自動化、業務プロセスの効率化
・顧客向けアプリケーション開発プロジェクトにおける設計・実装のリード
・社内の生産革新施策における最新AIツールの検証（PoC）と導入・定着化の支援
・ビジネスの要請に基づく技術動向の調査、プロジェクトへの適用方針の策定

【携わるビジネス・サービス・テーマ】
●主な業務領域・プロジェクト例：
・様々な業界の顧客に向けた、AI/自動化技術を活用したアプリケーションの開発プロジェクト
・社内の生成AI・テスト自動化ツールの検証、ガイドライン策定および導入プロジェクト
・ビジネス課題解決のための新規技術のPoC（概念実証）および導入支援

【仕事の魅力・やりがい・キャリアパス】
札幌拠点にいながら、生成AIや自動化技術の最前線に立ち、開発パラダイムの変革を体感できます。
プロジェクトにおける個別のアプリ開発に留まらず、社内全体の生産性を向上させる施策にも関わることができます。
最新の技術トレンドを追求しつつ、それを「ビジネス価値」に結びつける経験を通じて、AI時代に求められるエンジニアとしてのキャリアパスを描くことができます。

量子コンピューティングは、従来のコンピュータでは困難な特定の問題領域において、飛躍的な計算能力を発揮することが期待されている革新的な技術です。近年では、量子コンピュータの開発が世界中で加速的に進展しており、さまざまな分野で応用が模索されています。こうした動向から、量子コンピュータが社会に普及する時期は着実に近づいており、今後の技術革新や産業構造にも大きな変化をもたらすと考えられます。
しかし、企業における量子コンピューティングの具体的なユースケース探索は依然として十分に進んでおらず、どのようにビジネスへ活用すべきかの検討が重要な課題となっています。また、量子コンピューティングの実務適用には、AI・データサイエンスや最適化など幅広い数理技術の知見も求められるため、従来のITスキルだけでは対応が難しく、必要な人材も大きく不足しているのが現状です。
そこで、同社のEngineeringユニットは、量子コンピューティングを中心に、AI・データサイエンスや最適化などの数理技術も活用し、実証実験から実装までを一貫して支援することで、顧客のビジネス変革を成功へ導くことを目指しています。黎明期である今こそ、この分野に参画することが大きなビジネスチャンスとなります。最先端技術の現場で新たな価値創出や社会への貢献に挑戦できる環境を提供しており、量子コンピューティングや数理技術の分野でキャリア形成を目指す方を歓迎します。

量子コンピューティング、量子アニーリング、量子インスパイアード技術を中心に、AI・データサイエンスや最適化などの数理技術も活用し、顧客のビジネス変革を支援します。顧客と密にコミュニケーションを取りながら、課題の抽出から解決策の提案、実証実験（PoC）、社会実装まで一貫して推進する業務です。
主な業務内容は以下の通りです。
1. 顧客のビジネスや業務課題をヒアリング・分析し、量子・数理技術の適用可能性を検討
2. 既存課題に対する量子・数理技術の検証内容の詳細設計、検証環境の選定、プロトタイプ実装、検証実施と評価・考察
3. 社会実装、既存業務フローやシステムとのインテグレーションの戦略策定および実行支援
4. 顧客への技術導入・構築支援、ハンズオン等の人材育成支援

最先端技術の現場で新たな価値創出や社会への貢献に挑戦できる環境を提供しており、量子コンピューティングや数理技術の分野でキャリア形成を目指す方を歓迎します。

【業務概要】
2026年1月、特定のAI技術がビジネス職にまで広がり、産業革命であると確信されています。AIはチャットボットからエージェント／オーケストレーションの段階に入り、『PCでできる仕事はすべてAIでできるようになる。』働き方も、組織も、業務も、戦略も、全部作り直さないと間に合わない時代です。
そして同社は、この波を最も典型的に活かせるのは『日本の製造業』だと考えています。「変化のスピードで攻める力」と「現場で精度高く積み上げる力」――その両方を持つ国は、世界を見渡してもそう多くありません。
同社が目指すのは、提案書作成やAIツール導入に留まらず、『AI時代の、新しい製造業のオペレーティングシステム（圧倒的に生産性の高いOS）を、現場に入り込んで実装する』ことです。その仕事に取り組む仲間を募集しています。

大手製造業のクライアントに対し、『フロントオフィス（マーケティング・顧客接点）からバックオフィス（生産・保全・品質・人事・R&D）まで』、データとAIエージェントを武器に業務変革を届けます。
課題ヒアリング → 要件定義 → プロトタイプ構築 → 社内展開・運用移管まで、一気通貫で関わる『FDE（Forward Deployed Engineer）型』のポジションです。「導入して終わり」ではなく「業務が変わる・解けた」まで伴走します。
このポジションは『1つの職種』ですが、あなたの志向と強みに応じて2つの配属トラックがあります。

1. フロントオフィス・トラック（マーケティング領域）
製造業クライアントの営業DX、顧客体験設計、ブランディング、マーケティングオートメーション、サイト制作などを、データとAIで変革する。
2. バックオフィス・トラック（AX／AI変革領域）
設備保全、品質検査、生産管理、人事、R&D など、製造業の基幹オペレーションにAIエージェントを実装する。
3. トラックは越境できる
マーケティングという仕事自体が変容し、フロントとバックの垣根は急速になくなっています。同社では2トラックを行き来するキャリアを歓迎します。

【具体的な業務内容】
・クライアントへのヒアリングを通じた業務課題の特定・要件定義
・プロジェクトのスコープ設計・フェーズ分割・スケジュール策定
・データの取得・加工・可視化と、それを起点とした課題抽出・仮説立案
・特定のAI技術を使った『簡易実装・プロトタイプのクイック構築』とクライアントデモ
・現場への運用移管・社内展開支援（現場が自分でAIを回せる状態をつくる）
・社内AIチーム・ステークホルダーとの連携・進捗管理
※フルスタックのシステム開発までは求めません。「特定のAI技術で動くものを素早く作って見せる」レベルの簡易実装ができれば問題ありません。できなくても、研修で身につけられます。

【プロジェクト事例】
CASE 01 | 大手素材メーカー
特定のAI技術内製化を起点に、受発注DX・設備保全DXへ展開。運用移管済・次フェーズ構想中
CASE 02 | 大手自動車・二輪メーカー
完成車の生産現場と全社データ基盤の両側から、製造業AIを実装（製作所×本社の両輪で進行）
CASE 03 | 大手素材・ヘルスケアメーカー
特許・論文を起点に、商品企画プロセスをAIで再設計（実装伴走型研修でPoC完成度9割）
CASE 04 | 大手食品・嗜好品メーカー
5部門横断のAI業務変革スタジオを年次運用。経営アジェンダを現場実装まで最短化
CASE 05 | 大手SIer（政策PoC）
政府統計・白書から知識モデルを構築。大手コンペに勝ち取った案件をPhase2へ

【ポジションの魅力】
・製造業に特化している
製造業はけっして""儲かりやすい""ドメインではありません。だからこそ正面から張る支援会社は多くない。日本のものづくりを世界に通用する形で取り戻す最前線で活躍できます。
・AI駆動の会社運営そのものに挑戦している
AI駆動の組織運営に挑戦しており、自身の業務をコードで記述する実アーキテクチャの中で働けます。
・研修のクオリティに自信あり
大手企業向けにもAI・特定の技術・SQLの研修を提供しており、技術未経験者も育成する環境があります。
・経営レイヤーと直接渡り合える
大手クライアントの部長・役員クラスと、若手でも直接対話できる環境です。
・ポータブルスキルが身につく
答えのない問いにデータで切り込む力は、これからのキャリアを生き抜く武器となります。

AI、ブロックチェーン、量子コンピュータなどの先端技術に関する調査・研究を行う部署において、国内外の先進的な製品・ソリューションの調査・検証を担当します。あわせて、グループ会社内の各事業部門に対し、それらの活用提案や協業プロジェクトの企画・推進を行うビジネスディベロップメント（BizDev）を担当します。本ポジションの主なミッションは、先端技術に関する知識・知見をもとに、各事業部門の事業戦略や課題を深く理解し、同部署の研究者と連携しながら新技術の活用案を検討・具体化することです。技術とビジネスの双方をつなぐ“翻訳者”として、実効性のある提案とプロジェクト推進をします。

●業務内容例
・事業部門のニーズや課題解決につながる新たなソリューションの評価・検証
・評価結果をもとに、各事業部門の戦略に即した活用提案へ落とし込み
・事業部門の役職者とのリレーション構築
・協業・共同プロジェクトの提案、企画、推進支援
・国内外の先進的なデジタル製品・技術に関する知見と、各事業部門の事業戦略の双方を踏まえ、最適な技術活用提案を行う
・事業部門と連携してプロジェクトの企画・推進を担い、業務改善や新たな事業機会の創出を支援します。

●期待する役割
BizDev担当として、グローバルを含む先進的なデジタル製品・技術への理解と、各事業部門の戦略理解の双方をもとに、最適な技術活用提案を行います。
また、事業部門と共同でプロジェクトを企画・推進し、業務改善や新たな事業機会の創出に貢献することが期待されます。

【同部署のやりがい】
先端技術ラボは、グループ会社における先端技術を活用した新サービスの早期実現の為の技術の目利き役として、先端技術トレンドの調査・提言、技術検証・評価、ビジネス活用の観点からの応用研究に取り組んでいます。メンバー全員がエンジニアのバックグラウンドをもっており、技術に中立的かつ実践的な立場で向かい合うことをモットーとしています。20歳代~40歳代までの幅広い年齢層のメンバーが、調査研究活動の一線で活躍中。グループ内のR＆D組織であることからグループ内の事業部署との距離が近く、技術的な専門性に加えて、事業部署との共同研究プロジェクト等を通してビジネスセンスを磨いていくことも大切にしています。以下の機会も提供されます。
・ビジネスとアカデミア（学会活動など）の両面に貢献
・社外への情報発信・提言、コミュニティ活動を通じた個人のプレゼンス向上
・各分野のスペシャリストとの勉強会（※参加者全員の貢献が求められます）

「Upgrade Japan」をミッションに掲げ、大企業のAX（AIトランスフォーメーション）・DX推進を支援するテクノロジー企業でのポジションです。エンジニアとして、顧客の業務変革を技術面からリードします。

● 担っていただきたい役割
最先端AIとシミュレーション技術、そしてパートナーとの提携によりこれまで自動化が困難であったクライアントの現場(工場・倉庫等)における非定型タスクの知能化・自律化を進めます。
ハードウェアの製造・保守はパートナーと協業し、同社はAI・制御・デジタルツインの構築に特化して価値を提供します。

●主な業務内容
・クライアント課題のヒアリングと技術要求の明確化：クライアントとの密なコミュニケーションを通じて課題を理解し、解決のために必要な技術を明らかにします。
・AIソリューションの設計とPoCの主導：強化学習/模倣学習/基盤モデルのようなAIとロボティクス技術を組み合わせたアーキテクチャを設計・実装します。IsaacSim, Gazebo等のシミュレータを活用しながら、迅速なPoCを計画・実行します。
・ソリューションのデプロイ：ROS 2システムへ統合し、導入後の改善サイクルを回します。
・ステークホルダー連携：LLM/VLMを活用した次世代UX（自然言語指示等）を非技術者(クライアント、営業、経営層)にも分かりやすく説明し、合意形成を図ります。

●開発環境
言語：TypeScript, JavaScript, SQL, Python等
採用フレームワーク： GraphQL, Node.js, Prisma等
データベース：MySQL, PostgreSQL, BigQuery, Databricks, Microsoft Fabric等
クラウド環境：Google Cloud, AWS, Azure, Snowflake等
ソフトウェア管理ツール：GitHub, Jira, Slack, Confluence
BIツール：Power BI, Tableau

●キャリアアップの上での特長
・資格取得や書籍購入、オライリーオンライン読み放題といった自己成長投資をサポートする制度があります。
・ChatGPTやClaude Codeを始めとした先進的なAIツールを含んだソフトウェアツールに対する補助があります。
・戦略コンサルティングやデータサイエンスの領域でもスキルを身に着けることができます。
・フレックスタイム、育休制度等、柔軟な働き方を支援しています。

DXを牽引する企業として、特にAI活用分野で急成長を遂げています。企業のAI活用が進む中、同社はAIによる企業変革「AIトランスフォーメーション（AX）」を最重要テーマとして位置づけています。多くの企業にAXのご相談をいただいており、採用を計画しています。本ポジションでは、業務におけるAI活用を大きく拡大するため、AIエージェントエンジニアとして尽力いただきます。

具体的な業務:
・業務コンサルタントやテクノロジーコンサルタントと共に、適切なAIエージェントの在り方を構想・PoC開発
・構想を受けてのAIエージェントをアジャイル開発
・顧客のビジネス環境の変化に伴う、AIエージェントへの柔軟かつ継続的な改善

ポジション・部門の魅力:
・資格取得や書籍購入といった自己成長投資をサポートする制度があります。
・ChatGPTやAI駆動開発ツールを始めとした先進的なソフトウェアツールに対する補助があります。
・フレックスタイム、育休制度等、柔軟な働き方を支援しています。
・各メンバーのライフスタイルや価値観に合わせた多様な働き方が実現できます。現在の実績として、出社もしくはリモートを中心として働くことや育休取得、フレックスタイム制度を活用するなど、それぞれの事情に配慮した上で多様な働き方をしている人が多いです。
・その他ポジションに関わる福利厚生の一例として、書籍購入認証、オライリーオンライン、Claude/ChatGPT等LLMの業務利用に対する補助、インディングエージェントの補助、Google Cloud/AWS証明書の資格取得支援、社会人修士・社会人博士支援制度が挙げられます。

『Upgrade Japan』をミッションに掲げ、大企業のAX（AIトランスフォーメーション）・DX推進を支援するテクノロジー企業でのポジションです。本ポジションでは、AIエージェント開発とデータ基盤・MLOpsの両軸を担うエンジニアとして、顧客の業務変革を技術面からリードします。

担う役割:
・ビジネスコンサルタント・テクノロジーコンサルタントやデータサイエンティストと連携し、AIエージェントの構想・PoC開発・アジャイル開発を推進
・顧客ビジネス環境の変化に応じたAIエージェントの継続的改善・運用
・データパイプライン・データ基盤（DWH）の設計・開発・運用
・MLOps環境の構築・整備、CI/CDパイプラインの運用
・隣接するソフトウェア領域に関する開発・コミュニケーション・事業推進

主な開発環境:
言語：TypeScript, JavaScript, SQL, Python等
採用フレームワーク： GraphQL, Node.js, Prisma等
データベース：MySQL, PostgreSQL, BigQuery, Databricks, Microsoft Fabric等
クラウド環境：Google Cloud, AWS, Azure, Snowflake等
ソフトウェア管理ツール：GitHub, Jira, Slack, Confluence
BIツール：Power BI, Tableau

キャリアアップの上での特長:
・資格取得や書籍購入、オライリーオンライン読み放題といった自己成長投資をサポートする制度があります
・ChatGPTやClaude Codeを始めとした先進的なAIツールを含んだソフトウェアツールに対する補助があります
・戦略コンサルティングやデータサイエンスの領域でもスキルを身に着けることができます
・フレックスタイム、育休制度等、柔軟な働き方を支援しています

具体的な業務:
多様なビジネス領域に向けてDX推進、AI実装等を代表とする様々なB2B系プロジェクトを推進しており、一つの枠に縛られない様々なソフトウェア開発を経験できます。

物流領域、ヘルスケア、エネルギー、製造といった領域で事業を強化しており、事業状況に応じて様々なソフトウェア開発を行っています。下記のような段階のソフトウェア開発プロジェクトがあります。

・プロトタイプ・試行錯誤の色彩が強い段階
・顧客の業務で使用される本番運用段階
・単一顧客向けから同一領域で広く使われるVertical SaaS的な運用開発の段階

ビジネスやデータサイエンスの文脈も交えた多様なチャレンジを通じて経験を積むことができます。

ポジションの魅力:
AIエージェント × データエンジニアリングの両領域を横断的に経験できる希少なポジションです。

・エンジニアの成長にとって重要なことの一つは、多様かつ本物の課題に結びついたデータを取り扱うことであると考えられます。同社は祖業としてデータ集積とそのAIを通じた応用を訴求しており、エンジニアの成長を強く後押しできる環境です。

・単なるパイプライン構築に留まらず、DatabricksやMicrosoft Fabricといった最新プラットフォームを駆使し、ビジネス課題をどう解くかという「アーキテクチャ設計」から関与できます。

・データを存分に活用いただくとともに、ビジネス知識やデータサイエンスといった隣接領域に進出し、さらに幅広いキャリアを積むことも自然と可能となります。

活用事例:
ヘルスケアの事例
LLMの活用事例

業務概要:AX（AIトランスフォーメーション）を「構想」ではなく「現場で機能する仕組み」として実装するために、フォワードデプロイドエンジニア（FDE）として尽力いただきます。FDEは、顧客企業の業務現場に深く入り込み、課題発見から設計・実装・運用改善までを高い裁量をもってリードするポジションです。要件が完全に固まっていない状態から、顧客と対話しながら「何を作るべきか」「どこまで作るべきか」を決め、AI／LLMを活用したソリューションを実際の業務に定着させることがミッションとなります。

具体的な業務:
・顧客企業の業務現場に入り込み、業務フロー・意思決定プロセス・制約条件を踏まえた課題特定
・業務コンサルタントやテクノロジーコンサルタントと連携し、AI／LLM活用の方針・優先度を現場視点で整理
・顧客業務に最適化されたAIソリューションの構想・PoC開発を主導
・プロトタイプを迅速に現場へ持ち込み、フィードバックを反映しながら本番実装まで推進
・導入後も継続的に顧客と向き合い、業務変化や利用状況に応じた改善・高度化をリード

ポジション・部門の魅力:
・顧客の最前線で技術的意思決定を担うことで、「作るだけで終わらない」エンジニア経験を積むことができます。
・技術選定やアーキテクチャ設計において、現場判断を尊重する文化があり、高い裁量を持って取り組めます。
・資格取得や書籍購入など、自己成長投資を支援する制度があります。
・ChatGPT、ClaudeなどのLLMやAI駆動開発ツールを業務で積極的に活用できる環境と補助があります。
・フレックスタイム制度や育休制度など、柔軟な働き方を支援しています。

同社では「AIセキュリティ」に関する研究開発を行っており、調査研究からプロダクト/サービス開発まで幅広く担当します。
具体的には、以下の2つの領域を軸にビジネスを推進します。

AI for Security
生成AIやAIエージェントなどの技術を活用し、同社のセキュリティ業務を自動化・効率化（AI Transformation）します。
主な対象業務例：
* SOC（Security Operation Center）運用
* ASM（Attack Surface Management）運用
* Offensive Security業務（脆弱性診断、ペネトレーションテストなど）
* テクニカル・コンサルティング

Security for AI
生成AI/AIエージェント、RAG、MCPなど、AI技術固有の脅威と対策を調査・検証します。
検証結果を基に、以下の業務を行います：
* 脅威検知プロダクト/サービスの開発
* 緩和ソリューションの開発
* 対外発表（技術記事執筆や国内外カンファレンスでの発表）

ポジションの魅力
* セキュリティサービスにおける新規プロダクト開発に、裁量大きくチャレンジ可能
* 現場発信を重視する風通しの良い社風で、アイデアをすぐに形にできる
* フルリモート可の働きやすい環境
* 社内勉強会やナレッジ共有を通じて、最新技術を体系的に習得できる
* 技術者同士が互いを尊重し合い、切磋琢磨できる文化

AIセキュリティ業務において、機械学習の観点からAIセキュリティに係るプロダクト/サービス開発・運用の支援を行います。
主な対象業務例:
* MLモデル開発・評価・チューニング
* LLMの生成精度向上（Fine-Tuning、RAG活用、プロンプトエンジニアリングなど）
* データ収集・前処理
* モデル評価指標（精度/再現率/F1など）の最適化
* マルチAIエージェント・プロトタイプ開発
* LangChain/LangGraph、AutoGenなどのフレームワークを用いたAIエージェントPoC開発
* MCP（Model Context Protocol）などを使用したマルチAIエージェントPoC開発
* サイバーセキュリティ業務の自動化支援
* SOC（Security Operation Center）/ASM（Attack Surface Management）運用の自動化・効率化
* 脆弱性診断/ペネトレーションテストの自動化・効率化
* AIに対する脅威・対策の調査検証
* LLM/AIエージェント、RAG、MCPなど、AI技術固有の脅威と対策を調査検証
※サイバーセキュリティ業務経験は必須ではありません。当該業務のキャッチアップから支援します。

ポジションの魅力:
* セキュリティサービスにおける新規プロダクト開発に、裁量大きくチャレンジ可能
* 現場発信を重視する風通しの良い社風で、アイデアをすぐに形にできる
* フルリモート可の働きやすい環境
* 社内勉強会やナレッジ共有を通じて、最新技術を体系的に習得できる
* 技術者同士が互いを尊重し合い、切磋琢磨できる文化

募集部署: プロダクト＆ソリューション事業部。
設立2年、7名の少数精鋭チーム。自社プロダクトの開発から先端技術領域の研究まで、新規領域を担う新設部署です。

データと生成AIを武器に、新規事業・プロダクト開発・事業化を推進するポジションです。

【業務概要】
AI×データ テクニカルプロデューサーとして、定量データ分析を起点に、課題発見・仮説立案・施策提案・可視化・業務改善まで幅広く担当します。また、生成AIを活用した分析業務の効率化や、AIエージェント化・自動化にも取り組み、データ活用とAI活用の両面から事業推進を支援します。

【具体的な業務】
* 膨大なデータからのデータ抽出、集計、加工、分析
* SQL、Pythonなどを用いた定量データ分析
* 分析結果からの傾向把握、課題抽出、仮説立案
* データに基づく施策考案、改善提案、事業推進支援
* 分析結果の可視化、レポート作成、ダッシュボード化
* 分析目的・KPI・集計ロジックなどのデータ分析設計
* 生成AIを活用した分析業務の効率化、自動化
* Codex、Claude Code、ChatGPTなどの生成AIツールを活用したコード生成、分析支援、プロトタイプ開発
* AIエージェントや生成AIツールを活用した業務改善・新しい分析手法の検討
* データ分析・生成AI活用を通じた新規事業やプロダクト開発の支援

【ポジションの魅力】
* プログラミング経験が浅い・無い方でも、生成AIを活用しながらSQL/Pythonなどの実践スキルを高められます。
* 膨大なデータを活用し、抽出・集計・分析・可視化・施策提案まで一気通貫で経験できます。
* データ分析だけでなく、分析設計やKPI設計、事業課題の整理にも関わることができます。
* 生成AIを活用したコード生成、分析効率化、自動化、AIエージェント化など、今の時代ならではの開発・分析経験を積むことができます。
* データドリブンな発想をもとに、事業改善・新規事業・プロダクト開発に挑戦できます。
* 将来的に、プロダクトマネージャー、事業責任者、CTO、起業家のような役割を目指せる環境です。

上場企業や外資系企業に対する税務コンプライアンスサービス、および法人クライアントに対する各種税務コンサルティングサービスを提供しています。

【ミッション・役割】
テクノロジー側面からのサポートとして、主に以下の業務を担当します。
1. 税務業務の標準化に向けたシステム開発プロジェクトの企画・リード・マネジメント
2. テクノロジー分野からの税務コンサルティングサービス提供環境の構築・洗練化

上記を実装するための業務理解を深める目的で、税務コンサルティング業務にも関与します。また、税務コンサルティングサービスの提供を行う各エンゲージメントチームからの技術的な要望を抽出し、対応します（現場の声を更なるテクノロジー活用・AI活用につなげます）。

【具体的な業務】
税務業務の提供におけるテクノロジー活用・AI活用の推進に係るプロジェクトマネジメント（企画、進行管理、実行支援、活用推進、ローンチ後の定期的なフォローアップ等）を行います。
テクノロジー活用において、各税務コンサルティング業務に係るプロジェクト関係者との連携（必要に応じて、開発ベンダー担当者とのコミュニケーション含む）を行います。
その他関連業務を担当します。
※開発はチーム内のエンジニアメンバー、もしくは外部ベンダーが対応するため直接開発作業は担当しない想定ですが、CopilotのAgent構築等の初期的・簡易的な開発作業は担当する可能性があります。

【ポジションの魅力】
週2 3回程度の在宅勤務が可能で、ワークライフバランスが取りやすい環境です。
AI活用にも力を入れているため、AI分野の知見や経験を積みたい方にもおすすめです。
業務上、グローバルとの関わりも多いため、英語力を活かしていただけます。また、今後英語力を伸ばしたい方には補助制度などをご利用いただけます（要件を満たした場合に利用可能です）。

【クライアント テクノロジー ハブ (CTH) について】
同社は税務アドバイザリーやコンサルティングなど複数のプロフェッショナルサービスを顧客に提供しており、それらのサービスラインに対して、テクノロジーの要件や課題をヒアリングし、デジタルソリューションの提案を行っているチームです。CTHチームには、PMやエンジニア、UI/UXデザインなどができる優秀なメンバーが在籍しています。

【業務概要】
エンタープライズ企業のデータ活用を推進し、分析・モデル開発・AI実装を通じてビジネス成果を創出するポジションです。

【具体的な業務】
1. データ分析、機械学習モデルの設計・開発・評価
2. LLM/RAG/生成AIの実装・最適化
3. データ基盤の要件定義・設計支援
4. PoC〜本番運用までの一連のプロセス推進
5. クライアントへの分析結果の説明・意思決定支援
6. AI/データ活用に関する技術リード

【ポジションの魅力】
1. 生成AI・LLM領域の最前線でプロジェクトをリードできる
2. 技術だけでなくビジネスインパクト創出にコミットできる
3. コンサルタントと密に連携し、技術選定から実装まで裁量が大きい

AI/ML/LLMを活用したソリューションの設計・開発・運用を担い、クライアントの業務変革を技術面から実現する役割です。

具体的な業務としては、以下の内容が含まれます。
1. AI/ML/LLMモデルの実装・最適化
2. RAG・エージェント・ワークフローの設計・開発
3. API連携、アプリケーション開発、PoC構築
4. MLOps/LLMOps環境の設計・構築
5. データパイプラインの設計・実装
6. 技術アーキテクチャの策定と技術選定

このポジションの魅力は、最新AI技術を用いたエンタープライズ案件をリードできる点、技術選定からアーキテクチャ設計まで裁量が大きい点、そしてコンサルタントと密に連携し、技術でビジネス成果を生み出せる点です。

社会全体におけるDXがグローバル規模でさらに進展し、テクノロジーの成長スピードも加速する中で、日々変化する経営環境に適応した仕組みづくりの実現を行っています。エンタープライズの領域で、技術力・人材・実績を有しており、企業のクラウド・デジタル変革をEnd to Endで支援しています。デジタル変革に関する実績が多数あり、インダストリー・オペレーション・エンタープライズシステムの知見が必要となる、難易度の高い案件を手掛けている、それが当社です。

AI(または生成AI)領域での実装経験や、AI領域での専門性を活用したプロジェクトリード候補。プロジェクトリードとして、AI領域でのプロジェクト推進(タスク整理/実施、品質管理/レビューなど)をお任せします。生成AI／データ基盤などの先端技術を活用しながら、アーキテクチャ設計・実装・レビューを通じてプロジェクト全体の技術品質に責任を持てるリードエンジニア候補となります。他メンバーとコミュニケーションを取り、技術面においてチームリードや育成を行っていただきます。

〈業務の魅力〉
実装部分だけではなく、テクノロジー観点で顧客課題のヒアリング・課題の抽出フェーズから携われます。また、当グループの他部門と連携することで、様々な業界・業種の顧客に対して最上流となる戦略構想から実装まで「End to End」で顧客を支援することができ、より顧客に近いポジションで業務を行うことができます。

業務概要:量子コンピューティングは、従来のコンピュータでは困難な特定の問題領域において、飛躍的な計算能力を発揮することが期待されている革新的な技術です。
近年では、量子コンピュータの開発が世界中で加速的に進展しており、さまざまな分野で応用が模索されています。
こうした動向から、量子コンピュータが社会に普及する時期は着実に近づいており、今後の技術革新や産業構造にも大きな変化をもたらすと考えられます。
しかし、企業における量子コンピューティングの具体的なユースケース探索は依然として十分に進んでおらず、どのようにビジネスへ活用すべきかの検討が重要な課題となっています。
また、量子コンピューティングの実務適用には、AI
・データサイエンスや最適化など幅広い数理技術の知見も求められるため、従来のITスキルだけでは対応が難しく、必要な人材も大きく不足しているのが現状です。
そこで、当社のEngineeringユニットは、量子コンピューティングを中心に、AI
・データサイエンスや最適化などの数理技術も活用し、実証実験から実装までを一貫して支援することで、クライアントのビジネス変革を成功へ導くことを目指しています。
黎明期である今こそ、この分野に参画することが大きなビジネスチャンスとなります。
最先端技術の現場で新たな価値創出や社会への貢献に挑戦できる環境を提供しており、量子コンピューティングや数理技術の分野でキャリア形成を目指す方を歓迎します。
具体的な業務:量子コンピューティング、量子アニーリング、量子インスパイアード技術を中心に、AI
・データサイエンスや最適化などの数理技術も活用し、クライアントのビジネス変革を支援します。
クライアントと密にコミュニケーションを取りながら、課題の抽出から解決策の提案、実証実験（PoC）、社会実装まで一貫して推進する業務です。
主な業務内容は以下の通りです。
1. クライアントのビジネスや業務課題をヒアリング
・分析し、量子
・数理技術の適用可能性を検討2. 検証内容の詳細設計、検証環境の選定、プロトタイプ実装、検証実施と評価
・考察3. 社会実装、既存業務フローやシステムとのインテグレーションの戦略策定および実行支援4. 構築支援、ハンズオン等の人材育成支援

【業務概要】
本求人は、当グループのAI特化企業「当社」のものです。当社は、大手コンサルティングファームの基盤と、AI特化スタートアップの裁量を併せ持つ、唯一無二の企業です。
ミッションは、生成AIの登場がもたらした社会変革の中で、「AIをどう経営に活かすか」という問いに答えを出せずにいる多くの企業に対し、技術を経営アジェンダとして昇華させ、全社的な変革をリードできる「CAIO（最高AI責任者）」を育成・輩出することです。
単なるAI導入支援に留まらず、コンサルティングを通じて顧客の変革をリードし、そのプロセスを通じて顧客企業の中に「真のCAIO」を育成・輩出することを最大のミッションとしています。その過程で、単なるコンサルティングだけでなく、自社でのサービス/プロダクト作りにも取り組み、コンサルタントひいては顧客自らが課題解決し、企業を成長させ続けられる状態を目指します。

【具体的な業務】
当社は、経営とAIに精通したCAIOを体系的に育成し、変革リーダーを輩出します。戦略立案からPoC、実装・運用まで一気通貫で伴走し、AIで企業課題を解決します。さらに未来を見据え、先端AIの研究開発と事業創出に取り組み、企業や社会の持続的成長を支えます。
主な特徴は以下の3点です。
1. CAIO人材輩出: 経営とAIに精通するCAIOを育成し、変革を担う人材を輩出します。
2. AIフルコミット: AI戦略立案から実行まで、一気通貫で企業の課題解決に伴走します。
3. AIビジネスR&D: 未来を見据えたAI技術の研究・開発・事業創出に取り組んでいます。

当グループは、DX部門で世界1位を受賞しています。特に“AI×人材×グローバル”の融合戦略を高く評価されました。
* AI/DX実績支援の豊富さ: 大手企業や官公庁、またグローバル案件など、幅広い業界でAIのニーズをくみ取り課題解決を行っています。
* AIプロダクト開発と独自の人材育成による、持続可能なDX戦略: 市場変化に応じて社員の研修やプロダクトを改善し、社会に対して柔軟に対応できる組織体制を確立しています。
* 責任あるAIの活用: AI活用やDXを進めるうえで必須となる「セキュリティ対応・透明性・倫理」について、社内での研修や仕組みづくりを構築しています。

本ポジションでは、当社の基盤を生かした、マーケットイン型のプロダクト開発を進めています。
入社後は、まずAIコンサルタントとしてデリバリー経験を積んでいただきます。これは、顧客の生の声を聞き、プロダクトに落とし込むためです。
AIコンサルタントとして成果をあげた後、プロダクト開発にも関わる機会が増えていきます。既存の自社サービスである「自社サービス」「自社サービス」「自社サービス」の改善や、成果次第では、新規プロダクトの責任者に抜擢される可能性もあります。
あなたの志向性と社会のニーズをマッチングさせ、最も貢献できる形で業務に取り組んでいただきます。

**PJ事例**
* 大手ヘルスケア企業向け、AI内製化支援: LLMを活用したMVPを社内で回せるように軌道修正し、アーキ設計・評価指標・ログ監視・プロンプト運用まで含めた「現場で使われるプロダクト」を構築。
* 大手通信キャリア向け、詐欺電話撲滅プロダクト構築: 音声解析・モデル基盤・再学習を含めた新しいAI基盤を構築。誤検知を抑えながら、詐欺手口の変化に追随できるプロダクトとし、全国規模のユーザーへ展開。

**自社サービス紹介**
* 自社サービス1: コンサル業務の在り方を根底から変える、ワンストップAIプラットフォーム。優れたモデルが乱立する今、本当の課題は「どのモデルを使うか」ではなく「どう組み合わせ、どう制御するか」に移っています。タスクの難易度、コスト、レイテンシ、コンテキストウィンドウなど様々な情報をリアルタイムで解析し、動的に課題解決を支援するサービスです。
* 自社サービス2: 当グループ全社員のコンサル情報とあらゆる案件情報が蓄積されたデータ基盤上で、AIによるマッチングエンジンを開発・運用しています。今後は営業・HR・財務データを統合し、AIドリブンな経営意思決定基盤へと進化させる構想です。PoCではなく、全社員が日々使うプロダクトを自分の手で進化させられる環境です。
* 自社サービス3: ビジネスの未踏領域をハックするエキスパートチーム。現場に転がっている顧客の切実な課題に対し「技術的に何が可能か」を自ら分析/検証し、PoCからプロダクト実装まで一気通貫でリードします。抽象的な「AI活用」ではなく、顧客が持つ生データと複雑なビジネスロジックに向き合い、泥臭くもクリエイティブな解決策を導き出すサービスです。

【ポジション・部門の魅力】
人の感性とAIの正確性が融合した次世代型制度HARP（Human AI Review Program）を導入しています。定量×定性×多面×AI活用の4軸で、公平な評価を実現します。

【業務概要】
当社は「先進的な手法、AI人材の市場価値を最大化するAIコンサルファーム」として、FDE・Agentic workflow・MLOpsといった海外の先進的な手法を最速で活用し、国内大手企業を中心に提案・実装を行っています。
昨今、AIの急速な台頭により、企業が「AI戦略を描く」だけでなく「現場で実装・定着させる」フェーズが本格化しています。しかし、経営層への提言から現場へのAI実装まで一気通貫で担える人材は、依然として極めて希少です。その課題に対し、自社サービスは次のフェーズとして『FDE（Forward Deployed Engineer）』の体制強化を考えています。
FDEは、まさに海外発のロールであり、自社サービスとしては、下記のように定義しております。
――単なるコンサルタントでもなく、単なるエンジニアでもない クライアントの現場に深く入り込み、自社サービスの技術力を武器に、""変革の実行者""として成果を出し切る人材です。日本のAI変革を、海外のスタンダードで牽引する――
それが本ポジションの使命です。

【具体的な業務】
自社サービスのFDEは、海外で磨かれた手法をそのまま日本の現場に持ち込みます。そして、誰もが知っているような国内大手企業様を中心に、クライアントへの常駐・深掘りから始まり、AI戦略の立案、プロダクトの実装・展開まで、すべてのフェーズで主役を担います。コンサルタントが描いた絵を渡されるのではなく、自らクライアントの課題を発見し、自社サービス独自の資産（自社製品/自社サービス）も活用しながら、最速で価値を届けるのがこのロールの本質です。
・クライアントへのオンサイト常駐・深掘りヒアリングによる業務課題の構造化
・AI戦略のロードマップ策定・要件定義・システム化計画の立案
・LLM / 生成AIを活用したソリューションの設計・開発・プロトタイピング
・自社サービスプロダクト（自社製品/自社サービス）のカスタマイズ・改善提案
・クライアント現場へのAIシステム導入・実装・運用支援（PoC 本番展開まで）
・経営層・現場メンバーへの成果報告・提言・チェンジマネジメント支援
・プロジェクトで得たナレッジを自社サービス全体に還流し、プロダクト・サービスの進化に貢献

【PJ事例】
1. 大手ヘルスケア企業｜MVP開発・AI内製化支援
全国に店舗を展開する大手企業に常駐し、「店舗業務の70%をAIで省人化する」という経営目標を支援。現場で使われていない既存MVPをアーキ設計・評価指標・運用まで含めて全面再設計し、「10個作る」より「1名の内製エンジニアを育てる」方針で自走できる体制を構築しました。
2. 大手製造メーカー｜調達業務AIエージェント開発
調達部門に常駐し、分断・属人化された見積・発注・納期調整の各業務をRAG×AIエージェントで統合。「概念」にとどまる他ファームとの差別化として、短期間で動くMVPを持ち込んで合意形成し、PoC→本番展開まで一気通貫で推進しました。
3. 大手通信キャリア｜詐欺電話防止AIの新規基盤構築
従来の""後手""の音声解析AIに替わり、会話をリアルタイム解析して即時アラートを出す新たなAI基盤を設計・実装。提案・開発にとどまらず、再学習・改善・全国展開まで中長期で伴走し、他ファームとの明確な差別化を実現しました。

【ポジション・部門の魅力】
FDEの仕事の核は、「曖昧な課題を、動くソリューションに変えること」です。顧客の現場に入ると、要件が整理されていることはほとんどありません。業務フローを一緒に歩き、何が本当のボトルネックなのかを見極め、プロトタイプを素早く形にして、フィードバックを受けながら磨いていく。私自身、波情報サービスの文書自動化や製造業の需要予測など、業界の異なる複数のプロジェクトでPoCから本番運用までを一気通貫で推進してきましたが、毎回痛感するのは、技術の巧みさよりも「現場の言葉で課題を定義できるか」が成否を分けるということです。LLMやAIエージェントの技術は日々進化していますが、それを顧客の業務に根づかせ、自分がいなくなっても回り続ける状態まで持っていくには、技術力だけでなく、粘り強く伴走するオーナーシップが欠かせません。正解のない問いに、手を動かしながら答えを出していく。そのプロセスを面白いと思える方と、ぜひ一緒に働きたいと思っています。

【業務概要】本ポジションでは、顧客のAI活用状況を踏まえ、AIがどの業務に適用可能かを評価し、活用方針および実行テーマを設計します。実装そのものではなく、構想・企画・設計フェーズを主導する役割です。

【具体的な業務】
1. AI活用状況の評価・課題整理
・顧客の事業内容・業務プロセスの理解
・AI活用状況のヒアリングおよび現状評価
・AI活用における課題・ボトルネックの特定
・「AIが適用可能か／適用すべきか」の判断
2. AI活用テーマの設計・提案
・AI適用可能な業務領域の特定
・業務改善・効率化に向けたユースケース設計
・AI活用テーマの整理および優先順位付け
・顧客への活用方針・活用イメージの提示
3. AI活用方針・ロードマップの策定
・AI導入に向けた全体方針の設計
・短期／中長期の活用ロードマップ作成
・段階的な導入シナリオの設計
・投資対効果やリスクを踏まえた実行計画の整理
4. 実行フェーズへの接続
・PoCテーマの定義・企画
・開発／導入チームへの要件連携
・AI活用の全体設計およびレビュー
・活用フェーズへのスムーズな移行支援

【ポジション・部門の魅力】ご経験や志向性に応じて、IT戦略・構想策定や業務改革プロジェクトにアサインし、プロジェクトの推進・管理を担っていただきます。その中で、特定領域における専門性を磨きながら、顧客課題の整理や構想策定を通じて、クライアントへの価値提供をリードいただきます。また、AI領域は当社として今後注力していくテーマの一つであり、本ポジションではAI活用構想や新たなテーマ創出にも主体的に関与いただくことを期待しています。将来的には、シニアマネージャーやディレクターとして、AI領域を含む新たなケイパビリティ形成や組織づくりを牽引いただくことを期待しています。
入社後はタイトル別研修、プロジェクト・ソリューション活用事例の勉強会、テーマ別の実践型勉強会、最新テクノロジー勉強会など、必要な知識を身につける機会をご用意しています。業務外の社員交流として、部活動やクロスランチ制度を設けています。

業務概要
本ポジションでは、クライアントの業務整理し、AIが適応できるかどうかを判断したのちに複数のAIプラットフォームを活用し、現場で使われる状態の実現までを担います。

具体的な業務
1. 顧客業務理解およびAI活用テーマの整理
・顧客の事業内容・業務プロセス・課題のヒアリング
・AIエージェントを適用すべき業務の整理・優先順位付け
・業務改善・効率化に向けたユースケース設計

2. AIエージェントの業務適合設計・接続
・既存のLLM／AIエージェント基盤を前提とした活用設計
・業務フローとAIエージェントの接続設計
・対話フロー／入出力情報の整理
・プロンプト／ルール／制約条件の設計・最適化
・複数のAIプラットフォームを踏まえた適用設計

3. 実装・導入・業務適用
・AIエージェントの設定・カスタマイズ
・各種業務システムやSaaSとの連携
・実業務で活用できる形へのチューニング
・ユーザー利用を前提とした改善・最適化

4. PoC 本番導入・定着支援
・PoC（概念実証）の設計・実行
・業務ユーザーからのフィードバックを踏まえた改善
・本番導入に向けた運用設計
・利用ガイド・活用ルールの整備

ポジション・部門の魅力
経験に応じて適切なプロジェクトにアサインされ、プロジェクトの主要メンバーとしてゴール達成に向け、チームとともに成果にコミットしていただきます。将来的には、マネージャーとしてプロジェクト全体を牽引するポジションへのステップアップを期待しています。また、実力次第で早期昇格のチャンスがあり、キャリアの成長スピードを自ら切り拓ける環境です。

【募集背景】
近年、クライアント企業における生成AI・AIエージェント活用への関心が急速に高まっており、当社に対しても、AI活用に関する相談や支援ニーズが増加しています。
現在もAI活用構想の整理や導入支援を行っていますが、今後さらに多様化・拡大するニーズへ対応していくため、AI活用支援を専門的に推進いただける方を募集します。
本ポジションでは、単なるAI導入に留まらず、顧客業務を理解した上で、AIをどのように活用すべきかを整理し、現場で活用される状態の実現までをリードいただきます。

【業務内容】
本ポジションでは、クライアントの業務整理し、AIが適応できるかどうかを判断したのちに複数のAIプラットフォームを活用し、現場で使われる状態の実現までを担います。
1. 顧客業務理解およびAI活用テーマの整理
- 顧客の事業内容・業務プロセス・課題のヒアリング
- AIエージェントを適用すべき業務の整理・優先順位付け
- 業務改善・効率化に向けたユースケース設計
2. AIエージェントの業務適合設計・接続
- 既存のLLM／AIエージェント基盤を前提とした活用設計
- 業務フローとAIエージェントの接続設計
- 対話フロー／入出力情報の整理
- プロンプト／ルール／制約条件の設計・最適化
- 複数のAIプラットフォーム（OpenAI / Azure / 各種SaaS等）を踏まえた適用設計
3. 実装・導入・業務適用
- AIエージェントの設定・カスタマイズ
- 各種業務システムやSaaSとの連携（Slack / Teams / CRM 等）
- 実業務で活用できる形へのチューニング
- ユーザー利用を前提とした改善・最適化
4. PoC 本番導入・定着支援
- PoC（概念実証）の設計・実行
- 業務ユーザーからのフィードバックを踏まえた改善
- 本番導入に向けた運用設計
- 利用ガイド・活用ルールの整備

【キャリアイメージ】
経験に応じて、適切なプロジェクトにアサインされ、マネージャーとしてプロジェクトの管理・推進を担っていただきます。その中で、特定領域における専門性を磨きながら、クライアントへの価値提供をリードしていただきます。将来的には、組織の中核を担う存在へと成長していただき、シニアマネージャーやディレクターへのプロモーションを期待しています。

【業務概要】
当社は、企業の経営を高度化するために、AIプロダクトを開発・導入し、BPRや組織変革まで一体で推進しています。AIエージェントを単なる業務効率化ツールとしてではなく、経営管理・意思決定・組織のあり方そのものの再設計に繋がる技術として捉え、テクノロジーとコンサルティングを融合させたアプローチで複雑な経営課題の解決に取り組んでいます。
本ポジションでは、インダストリーおよびコンピテンシーの各領域の業務コンサルタントと連携しながら、業務知見とAIエージェント技術を掛け合わせ、AIエージェントプロダクトの開発、AIエージェントシステムの開発、および、技術調査・検証をします。

【具体的な業務】
1. AIエージェントプロダクト開発
- AIエージェントプロダクトの設計・機能開発
- LLM／RAG／Agentic Workflowのアーキテクチャ設計
- AIエージェントのプロンプト／ツール／メモリ設計
- マルチエージェント構成の設計・実装
- 精度評価基盤・LLMOps基盤の構築

2. AIエージェントシステム開発
- クライアント向けAIシステムの設計・実装
- 基幹システム／SaaS／データ基盤との連携開発
- ワークフロー・権限管理・ログ等の実装
- セキュリティ／ガバナンスを考慮したシステム設計
- クラウド環境上での構築

3. 技術調査・検証
- LLM／RAG／AIエージェント等の最新技術の調査
- 最新技術の経営管理領域への適用可能性の検討
- 技術検証（PoC設計・実行）および評価（精度・再現性・性能）
- デモ／プロトタイプ開発

【業務概要】
当社は、企業の経営を高度化するために、自社製品を開発・導入し、BPRや組織変革まで一体で推進しています。AIエージェント技術を活用し、複雑な経営課題の解決に取り組んでいます。
本ポジションでは、インダストリーおよびコンピテンシーの各領域の業務コンサルタントと連携しながら、業務知見とAIエージェント技術を掛け合わせ、自社製品の開発、AIエージェントシステムの開発、および、技術調査・検証をします。

【具体的な業務】
1. 自社製品開発
- AIエージェントプロダクトの設計・機能開発
- LLM／RAG／Agentic Workflowのアーキテクチャ設計
- AIエージェントのプロンプト／ツール／メモリ設計
- マルチエージェント構成の設計・実装
- 精度評価基盤・LLMOps基盤の構築

2. AIエージェントシステム開発
- クライアント向けAIシステムの設計・実装
- 基幹システム／SaaS／データ基盤との連携開発
- ワークフロー・権限管理・ログ等の実装
- セキュリティ／ガバナンスを考慮したシステム設計
- クラウド環境上での構築

3. 技術調査・検証
- LLM／RAG／AIエージェント等の最新技術の調査
- 最新技術の経営管理領域への適用可能性の検討
- 技術検証（PoC設計・実行）および評価（精度・再現性・性能）
- デモ／プロトタイプ開発

各業界のリーディングカンパニーに対し、AI・データ・クラウドを活用した業務変革プロジェクトにおいて、構想・設計から実装、本番導入、運用・定着まで一気通貫でご担当いただきます。顧客の現場に深く入り込み、業務や制約を起点に課題を捉え、特定のツールやベンダーに依存しない中立的な立場で最適なソリューションを設計し、仮説検証を高速に回しながらプロジェクトを推進いただきます。本ポジションでは、提案やPoCに留まらず、実装・導入まで自ら手を動かしながら関与し、プロジェクトの成功に責任を持っていただきます。

具体的な仕事内容:
・顧客業務理解・課題整理支援
・AI / データ活用ユースケースの検討支援
・PoC / プロトタイプ開発支援
・LLM / RAG / ワークフロー自動化の実装支援
・導入・運用改善支援
・プロジェクト推進サポート

プロジェクト例:
・営業・コールセンター業務における生成AI活用（RAG / Agent構築）
・バックオフィス業務の自動化（ワークフロー / AI活用）
・全社データ活用基盤の構築および意思決定支援の高度化
・AIを活用した業務プロセス改革（BPR）
・クラウド / APIを活用した業務システム刷新
・DX戦略立案から実装・定着までの一気通貫支援

ポジション・部門の魅力:
・AI / データ / クラウド領域における実践経験
・PoC 導入までのプロジェクト経験
・顧客課題を整理し、技術で解決する基礎力
・Biz × Tech両面のスキル習得

Associate〜Senior Consultantは、上位FDEの監督のもと、またはチームの一員として以下を担当します。レベルに応じて担当範囲・自律度が拡大します。
1. 要件定義・課題分析支援
・クライアントへのインタビュー・ワークショップ参加
・現状業務・データフローの整理とAs-Is/To-Beドキュメント作成
・（SC）プロジェクト全体の要件定義を主導し、上位FDEとレビュー
2. AI・データソリューションの実装
・AIコーディングツール（Claude Code等）を活用したフロントエンド バックエンド・データ処理・クラウドサービスの実装
・データパイプライン構築・ETL処理・ダッシュボード開発
・AI生成コードの設計妥当性・セキュリティ・パフォーマンスの検証と修正
・（SC）単一クライアント環境へのE2Eデプロイを品質保証込みで完遂
3. クライアントコミュニケーション
・進捗報告・週次MTGでのファシリテーション
・技術的な内容を非技術者に分かりやすく説明するドキュメント作成
・（SC）担当プロジェクトにおける主要ステークホルダーとの関係維持
4. 品質管理・テスト
・ユニットテスト・結合テストの設計と実施
・AI出力の検証・バグ発見・修正
・（SC）チーム全体の成果物品質レビュー
5. ドキュメンテーション・ナレッジ共有
・技術仕様書・運用マニュアルの作成
・プロジェクト知見の社内への展開
・（SC）プロジェクト後のレトロスペクティブ主導と方法論化
6. 後輩FDE育成支援（SC）
・Associate、Consultantへの技術指導・コードレビュー
・「AIの使い方」を含むオンボーディング支援
7. 組織・方法論への貢献（SC）
・FDEコンサルタントの方法論・ツールキットへのフィードバック
・採用活動・社内勉強会への参加

業務概要:当社は2026年より「AI Driven Design Company」へと舵を切り、AI専門組織の設立や、全社員へのAIツール活用義務化を進めています。
現在、クライアント案件の多くがAI活用を前提としたものにシフトしており「提案フェーズからAI実装を前提とした技術設計を行い、開発体制をゼロから構築
・リードする」ための体制強化が急務となっています。
このポジションが加わることで、提案フェーズから技術的な判断を内側に持てるようになり、これまで外部の協力を得ながら進めることもあった開発領域を自分たちの力で動かせるようになります。
具体的な業務:期待する役割: 開発案件の「受注確度の向上」と「デリバリーの仕組み化」の双方に責任を持ちます。
単なるエンジニアリングマネージャーではなく、AIツールを前提とした「新しい開発プロセスの標準」を作ることを期待しています。
「デザイン思考 × AI駆動開発」を統合した開発組織の立ち上げ経験が得られます。
具体的な業務内容:1. 案件提案への技術参画
・商談への同席、AI活用のフィジビリティスタディ（実現可否判断）
・数千万 億単位の案件における開発見積もりの作成
・技術的妥当性の担保
・「AIで内製するか、外部と協業するか」の判断と座組みの設計2. 案件のデリバリーリード
・AIツール等を活用したAI駆動開発プロセスの先導
・プロジェクト横断での技術選定、要件定義、QA（品質保証）の統括
・デザイナー
・PMと連携した、Agentic UX（AIエージェント時代のUI）の実装3. AI駆動開発の仕組み化
・体制構築
・AI駆動開発を前提とした開発フローの標準化（ドキュメント化
・仕組み化）
・外部パートナーの開拓や業務委託メンバーの採用
・評価
・チーム組成
・組織全体で受けられる開発案件のキャパシティ拡大ポジション
・部門の魅力:「デザイン思考 × AI駆動開発」を統合した開発組織の立ち上げ経験が得られます。

AI & Model Development
Design, train, and deploy predictive machine learning models and LLM-powered applications, including Retrieval-Augmented Generation (RAG) systems.
Leverage Azure Machine Learning and Azure AI Foundry to build scalable and production-ready AI solutions.

Data Integration & Collaboration
Partner with data engineering teams to ingest and process high-volume datasets (Parquet, CSV, text) from Azure Data Lake Storage (ADLS) and Azure Synapse Analytics.
Ensure seamless integration between data pipelines and AI workflows.

Application Architecture
Develop serverless orchestration layers using Azure Functions to connect AI models with downstream applications and APIs.
Support real-time and batch inference use cases.

Search & Storage Optimization
Use Azure AI Search to enable low-latency retrieval for AI outputs, embeddings, and metadata.
Contribute to efficient data and metadata storage strategies.

Operational Excellence & MLOps
Implement MLOps best practices, including model versioning, monitoring, and lifecycle management.
Integrate AI workflows into CI/CD pipelines to enable automated testing and deploym

【ポジションの魅力】
・新チーム立ち上げにおいて、技術/アーキテクチャの意思決定を担える
・技術を手段として、業務やビジネスの構造そのものを変えることに向き合える
・個別開発に留まらず、再現性のあるソリューションとして昇華させることに関与できる

【具体的な業務】
業務プロセスを踏まえたAI活用の設計およびアドバイザリー業務に従事していただきます。

業務イメージ:
・システム全体（LLM、データ基盤、クラウド）のデザイン・設計方針策定
・Webアプリケーションおよびバックエンドシステムにおけるアーキテクチャ設計および技術選定
・生成AI（RAG等）を活用したアプリケーションに関する設計および技術的意思決定
・設計 開発プロセスにおける技術的観点でのレビューおよび意思決定支援

主なPJ事例:
・クライアント企業：AI-Ready戦略企画
・クライアント企業：アフターサービス新事業構想・AI開発PoC
・クライアント企業：工程設計業務における属人化解消AI企画・開発
・クライアント企業：新規AI運用オペレーション構想企画・AI開発

【ポジションの魅力】
・新チーム立ち上げにおいて、売上拡大・品質高度化や運営改善のための各種施策提言ができる中核メンバーとして活躍できる
・技術を手段として、業務やビジネスの構造そのものを変えることに向き合える
・個別開発に留まらず、再現性のあるソリューションとして昇華させることに関与できる

【具体的な業務】
・生成AI を活用したありたい経営・業務オペレーション構想の策定
・AsIS 業務とデータ調査・分析、ToBe 業務設計と業務/データ要件定義
・ToBe業務設計・プロセスに対するAI活用領域定義、AI・関連技術検討
・AI PoCシナリオ策定 (ToBe業務設計、KPI定義、システム全体構成概要定義、実行計画策定等)

【主なPJ事例】
・大手インフラメーカー：AI-Ready戦略企画
・大手機械系製造：アフターサービス新事業構想・AI開発PoC
・大手自動車部品：工程設計業務における属人化解消AI企画・開発
・大手IT：新規AI運用オペレーション構想企画・AI開発

【業務概要】
主な事業として、AX戦略の立案から最適なソリューション導入、専門人材の育成・リソース提供までをワンストップで支援する自社サービスと、生成AI専門教室としての知見を活かし、業種・職種に合わせた実践的なリスキリングを提供する自社サービスを展開しています。
経営者、人事、IT部門など幅広い層の課題解決に伴走するとともに、ベンチャービルダー事業やAI人材のための拠点運営などを通じ、日本全国の企業がAIの価値を享受し、人々が幸せに働ける未来の実現を目指しています。

【具体的な業務】
当社の強みでもある「AI駆動開発エンジニア向け研修」の講師をお任せします。
基本形式としては、
・研修形式は、オンライン／オフライン共にご対応いただきます
・カリキュラムは、TypeScript や Python 等、AI Friendly な言語での開発がメインです
・受講生からのリアルタイムなリクエストやカスタマイズ要望への回答対応いただきます
対象となる受講者は、プログラミング経験があり、仕様書があれば基本的なコードの読み書きや単体テストができるレベルのエンジニアです。
※コンテンツ制作経験は問いません。もちろん、経験がある方は大歓迎です。
※顧客対象は全国なので、出張していただく場合もあります。
※研修登壇以外の空いた時間には、自社の開発業務に関わっていただくことも可能です。

【ポジション・部門の魅力】
1. AI分野での市場創出
成長産業であるAI分野において、新たな市場や事業モデルを創出する最前線に立ち会えます。次世代の開発手法を広め、市場形成の起点を作ることができる社会的意義の大きなポジションです。
2. 大規模かつインパクトのある案件への参画
個人やフリーランスでは獲得が困難な、企業間の大型契約に直接携わることができます。有名企業からの依頼も多く、スケールの大きな舞台で経験を活かせる環境です。
3. エンジニアの生産性向上に直結する貢献実感
受講者が「手作業で1時間かかっていた作業を数十秒で完了させる」レベルへと成長する過程を支援します。現場エンジニアの生産性を劇的に高め、IT業界の底上げに直接貢献できることは大きなやりがいとなります。
4. 現場の技術力を維持できる柔軟な働き方
研修への登壇だけでなく、空いた時間を自身の開発業務に充てることが想定されています。そのため、講師業に専念して技術力が落ちる心配がなく、現場の勘やスキルを維持しながら柔軟に働くことが可能です。
5. 経験・実力に見合った高い評価と好待遇
テックリーダー等の高い専門性をしっかり評価し、実力に見合った納得感のある待遇が得られます。

【業務概要】
デジタル社会共創コンサルティング室は、AIをはじめとしたデジタル技術の進化がもたらす社会・産業へのインパクトを捉え、クライアントである企業課題と政府・自治体の問題解決に取り組む専門組織です。構想〜パートナーシップ構築〜伴走までトータルで価値提供を行っています。

【今後の注力領域】
AI・ロボティクスの進化を踏まえて、新たな事業・サービスを生み出したい企業に、イノベーションにブレーキを掛けないための能動的なリスクマネジメントを行うガバナンス構築・推進を支援する。AIに関する政府のルールづくりと、ビジネスサイドのコンサルティングの両輪をまわすアプローチ。デジタルビジネスやAIレギュレーションに関して、世界的に活躍する第一人者（研究者等）との連携体制を構築し、専門性・客観性を担保。

【主なクライアント／インダストリー】
・通信大手…世界初のAIエージェントサービスの開発・提供に際して、法律・技術・倫理などの多角的な視点から新たなリスクを洗い出し、脅威度・優先度の評価、対策オプションの抽出・具体化など、伴走的に支援。単に規制遵守のためのチェックリスト管理ではなく、より良い、安心できるサービスを世の中に出すための能動的支援を実施。
・特定の機関…政府が推進するAIシステムの開発者や提供者のためのAIセーフティ評価のルール作り。特に、LLMからAIエージェントに進化する中で、固有の新たなリスクの定義、評価の観点・評価手法について調査研究。

【具体的な業務】
AIガバナンス／AI利活用の専門コンサルタントとして、以下の業務を担当いただきます。
1. AIガバナンス体制の構築: AIガバナンスの在り方に関する経営戦略立案、AIガバナンスサイクルの設計・運用支援、AIガバナンスボードの組成、各種規制への対応。
2. AIガバナンスの伴走支援: AIリスクアセスメント〜リスク対策検討、サービス開発へのフィードバック、個別リスク対策の検討・実装支援。
3. AIレギュレーションの制度設計: 海外先進事例調査、有識者インタビュー、調査分析、とりまとめ、検討タスクフォースの運営・ファシリテーション。
4. AI開発プロジェクトの伴走支援: 各種AI開発プロジェクトにおけるガバナンスサイドからの助言・検討分析支援。

【担当業務】
・プロジェクトリード（プロジェクトのディレクション、メンバーマネジメント、クライアントコミュニケーション）
・サブリード（プロジェクトリーダーのディレクションに基づく自律的な作業設計・アウトプット・下位メンバーへの作業指示）
・セールス（引き合いに対して、提案書の設計、執筆のサポート、クライアントコミュニケーション）

【ポジション・部門の魅力】
・国内外の最新AI規制・ガバナンス潮流に触れ、第一線で知見を磨ける。
・AI事業開発の最前線で、革新的なサービスが世に出ていくことに関われる、貢献できる。
・最先端の知識や研究が、ビジネスの現場で応用されて、社会実装される経験。

当社にてロジックを構築したAIを当社内、あるいは、お客様内に構築。運用段階でもお客様と伴走し、機能強化を随時行っていきます。

●具体的には、以下の複数の業務を担当いただきます。
1. AIを用いた将来業務の設計と、お客様との協議に基づく要求定義
2. AIを用いたアプリケーションやシステムの設計・開発・構築
3. 同システムの運用・保守、および、新たな機能の開発・導入
4. （AIロジックの構築経験がある場合） お客様業務の整理とAIロジックの構築

当社の「インテリジェンス基盤事業」（お客様のインテリジェンス業務をAIエージェントとコンサルティングにてご支援）を中心に、AIエージェント群等のプロダクト開発・成長に携わっていただきます。
ビジネス側と連携し、プロダクト要件を分析。開発チームと協働し、サービス実現に責任を持つ役割です。

業務概要:
プロジェクト内の特定業務領域のリード、またはクライアント折衝を伴う業務推進を担当いただきます。将来的には、生成AI（GenAI）を活用しながらジュニア層をマネジメントする中核人材として活躍いただくことを期待しています。

具体的な業務:
- SAPのBPMツール（Signavio、LeanIX、WalkMe等）を活用した業務プロセス改革・デジタル変革コンサルティング
- クラウドを利用した業務プロセスの可視化・最適化・定着化支援
- 最新のBPM/プロセスマイニング技術の調査・提案
- 生成AI（ChatGPT、Copilot、LLM等）を活用した業務プロセス改革・デジタル変革コンサルティング
- 顧客の業務課題ヒアリング、要件定義、生成AI導入・活用支援、定着化までの全フェーズに関与
- 生成AIを活用した新規サービス・ソリューション企画・提案
- 最新の生成AI技術・業界動向の調査・社内外への情報発信

業務概要
当社はDXコンサルティングを通じて企業の変革を支援してきました。次のステージとして、生成AIを活用したプロダクト開発に注力しています。その中心となるのが 「AIプロダクトエンジニア」 です。
単なるモデル実装やデータ分析に留まらず、Web開発の実装力 × ビジネス理解 × CX（顧客体験） × AI活用 を掛け合わせ、価値あるAIプロダクトを共に作り上げる仲間を募集しています。

具体的な業務
・RAG（Retrieval-Augmented Generation）やLangChain等を用いた生成AIアプリケーション開発
・フロントエンド／バックエンドを含むWebアプリケーションの設計・実装
・PJにおける要件定義・設計・開発・テストといった一連の工程への参画
・チームメンバーやコンサルタントと連携したプロダクト開発

主なプロジェクト事例
・保険業向けAIクローンPoC支援
・情報通信業向けRAG活用ローカルLLM開発
・インフラ業向けローカルLLM導入・構築

ポジション・部門の魅力
・エンジニア組織の立ち上げコアメンバーとして、0→1フェーズを裁量を持って取り組むことができます
・事業戦略から顧客提案、組織開発まで、CxOとして必要となってくる能力を身に着けることができます
・CX領域に精通したメンバーと共に働き、顧客体験をデザインできます
・市場に大きなインパクトを与えてきたプロダクト開発者と共創できます
・技術選定から携わり、自らの手で「市場に刺さるプロダクト」を作り上げられます

【LMSチーム紹介】LMS（Low-code & Modernization Service）は、レガシー刷新（モダナイゼーション）／ローコード開発／ServiceNow／AI for Businessの4領域を中心に、構想 要件定義 実装 定着までのEnd-to-Endコンサルティングを提供しています。新たに「AI for Business」領域を強化し、AI×GAM（アプリ自動変換）、AIエージェント、生産最適化AI／予知保全AI／エネルギー最適化AIなどの専門サービスを提供する体制を拡大しています。
【ミッション】生成AI・機械学習・AIエージェント・データ基盤を活用し、クライアントの業務改革・生産性向上・DX推進をリードします。当社の独自ソリューション（AI×GAM、Transformer、AIドキュメント生成）や当グループのグローバル開発体制と連携し、AIを軸にした新規事業創出型のコンサルティングを推進いただきます。
【仕事内容】
1. AI活用戦略／企画構想のリード
・経営課題・業務課題の整理、AI活用ロードマップ策定
・データ基盤（Snowflake / Redshift / BigQuery など）との連携を前提としたDX構想立案
・生成AI/AI Agent を活用した業務刷新テーマの企画
2. AIソリューションの設計・導入
・AI×GAM（アプリ自動変換）を活用したレガシー刷新支援（Java/COBOL→ローコード化）
・生成AI（LLM）による自動ドキュメント生成、要件抽出、業務分析
・AIエージェント／自動化ワークフロー（ServiceNow含む）設計
・外観検査AI／生産最適化AI／予知保全AIなどの製造DXソリューション展開
3. PoC・実証プロジェクトの推進
・AIモデル評価・精度検証
・PoC設計、効果測定、定量的改善
・グローバルオフショアチームと連携した高速開発
4. 定着化・運用高度化支援
・AIガバナンス設計（データ品質、リスク管理）
・利用部門のオンボーディング、チェンジマネジメント
・業務プロセスDX（ServiceNow × AI）
【会社、仕事の魅力】
当社：戦略から実装まで、企業変革を共創するパートナー
【企業概要とユニークポジション】当社は、当グループ唯一の戦略コンサルティングファームとして設立されました。設立以来、目覚ましい成長を遂げ、日本のコンサルティング市場で独自のポジションを確立しています。当グループは、日本市場で継続的な成長を背景に、強固な事業基盤が当社の競争優位性を支えています。
【他社にはないEnd-to-Endコンサルティング】当社の最大の強みは、戦略立案から実装・運用まで一気通貫で支援できることです。多くのコンサルティングファームが戦略提言で終わる中、私たちはビジネス戦略の立案、AI活用による業務効率化戦略、新規事業創出支援から、システム要件定義、設計、開発、運用・保守まで統合的に提供します。グローバル拠点との密接な連携により、多国籍企業のグローバル戦略も一貫して支援できます。当グループが持つ豊富な顧客接点から生まれる膨大なビジネスデータと最先端のテクノロジーを活用したコンサルティングにより、従来の戦略系ファームでは実現困難な実践的価値を創出しています。
【挑戦とイノベーションを育む組織文化】私たちが目指しているのは、コンサルタント一人ひとりが経営視点を持ち、クライアントの真のパートナーとして価値創造に貢献できる組織です。フラットな組織構造により個人の専門性と主体性を最大限に活かし、スピード感のある意思決定を通じて、クライアントと共にイノベーションを創出しています。多様なメンバーが在籍するグローバル環境において、異なる視点や経験を融合させながら、従来の枠組みにとらわれない革新的なソリューションを提供しています。
【成長市場でのキャリア機会】AI・デジタル技術の進歩と企業のDX需要拡大を背景に、「戦略立案から実装まで」を一貫して支援できる当社の市場価値はさらに高まっています。戦略系ファームの知見とテクノロジー系ファームの実装力を併せ持つ希少なポジションで、コンサルタントとしての専門性を幅広く深めることができる環境です。私たちは、テクノロジーを基盤とした戦略コンサルティングを通じて、クライアントの未来を共に創造できるプロフェッショナルを求めています。
【LMSチーム紹介と職場の魅力】
・ローコードによるコンサルティングでお客様のDX推進を支援する
・開発そのものにコンサルタントが入り、プロジェクトを牽引
・オフショア開発にコンサルタントが入ることでお客様がつくりたいものをそのまま実現する
・さまざまな分野に特化した人材がチームとなりお互いを補い合いながら大きな力を発揮する

＜プロジェクト＞当グループ内自社製品へのAI機能の適用やAI自社サービスの新規開発・既存自社サービスのメンテナンスといった外部向けの開発作業のほか、AI駆動開発プロセスの構築といった当社内向けの作業もあります。

＜役割＞生成AI自社サービスの選定や導入、AIシステム開発における設計・実装・テスト

【魅力1】チームでのプロジェクト参画
チームで仕事をしたい方。1人ではなくチームで業務を行うため、チーム活動を経験出来ます。プログラミングの経験を活かし設計に携われます。設計スキルを学ぶことができます。チーム内での経験を積むことで、サブリーダー、リーダーへのステップアップが可能です。

【魅力2】研修制度
階層別研修、技術研修、プロジェクトマネージメント研修、ロジカルシンキング研修他、充実した研修制度があります。また資格取得支援として受験費用を当社負担。合格時に祝金を支給します。キャリアアップのための環境が整備されています。

【魅力3】働き方
在宅勤務と出社のハイブリッド勤務が可能です。また、フレックスタイム制を導入しているため、働きやすい環境が整っています。

ご入社後のキャリアについて
経験に応じ適性にあったプロジェクトへ参画いただき、専門性を高めながらキャリアステップを踏んでいただきます。

当社はDXコンサルティングを通じて企業の変革を支援してきました。次のステージとして、生成AIを活用したプロダクト開発に注力しています。その中心となるのが 「AIプロダクトエンジニア」 です。単なるモデル実装やデータ分析に留まらず、Web開発の実装力 × ビジネス理解 × CX（顧客体験） × AI活用 を掛け合わせ、価値あるAIプロダクトを共に作り上げる仲間を募集しています。

業務内容
・RAG（Retrieval-Augmented Generation）やLangChain等を用いた生成AIアプリケーション開発
・フロントエンド／バックエンドを含むWebアプリケーションの設計・実装
・PJにおける要件定義・設計・開発・テストといった一連の工程への参画
・チームメンバーやコンサルタントと連携したプロダクト開発

主なプロジェクト事例
・保険業向けAIクローンPoC支援
・情報通信業向けRAG活用ローカルLLM開発
・インフラ業向けローカルLLM導入・構築

当事業の目指す姿
当社はマインド・能力開発できる環境作りを追及してきました。Technology領域においても、技術軸のCxO（CTO、CIO、CDO…）や、社会的にインパクトのあるプロダクト開発、市場トップレベルの技術的な強みの獲得・発揮など、本人の志向に合わせた成長機会を創出していきます。

当事業の成長ステップ
STEP1：既存顧客へのオポチュニティ開拓・外部リソース含めた体制構築
STEP2：主要サービスラインを確定し、営業戦略再策定・採用強化
STEP3：デリバリーリソースの内製化・当事業起点での案件創出

当社クライアントの特徴
大手エンタープライズ企業とプライム（一次請け）を実現しております。

ポジションの魅力
・エンジニア組織の立ち上げコアメンバーとして、0→1フェーズを裁量を持って取り組むことができます
・事業戦略から顧客提案、組織開発まで、CxOとして必要となってくる能力を身に着けることができます
・CX領域に精通したメンバーと共に働き、顧客体験をデザインできます
・市場に大きなインパクトを与えてきたプロダクト開発者と共創できます
・技術選定から携わり、自らの手で「市場に刺さるプロダクト」を作り上げられます

その他の特徴
独自の能力開発制度を展開。本業のプロジェクトワークに加え、新規事業創出やマーケティング、営業、PR、採用、制度設計など、多様な社内取り組みに関与できます。大手ファームでは得がたい会社創り・事業創造への参画、そして異能を持つ個人同士が自由にコラボレーションする機会を通じ、事業を推進できる人材を育成します。

受賞歴
一人ひとりのマインドとスキルを高める仕組みを磨き続けています。こうした取り組みや企業としての成長が評価され、これまでにさまざまな賞を受賞してきました。

当社におけるAI関連プロダクトの開発運用を担当していただきます。

当社は、最先端のデジタル技術やAIを駆使し、会計監査の高度化・効率化や不正の検知・防止、データドリブンな意思決定の実現など、会計監査・経理財務領域のDX（デジタルトランスフォーメーション）を推進しています。

<具体的な業務内容>
1. 生成AI／大規模言語モデル（LLM）を活用した新規ユースケースの探索および業務課題の特定
2. LLMを用いたPoC（Proof of Concept）の企画・設計・開発
3. 技術調査（最新LLM、関連ツール・フレームワーク等）および有効性・実現性の評価

当社のAIX（AI Transformation）部門は、M&A・戦略コンサルティング領域においてAIによる業務変革および新規ビジネス創出、自社プロダクト開発を推進しています。
本ポジションは、サービス部門と開発の分断を解消し、AI変革の設計・優先順位決定・実装統括を担う中核ポジションです。部門長直下で、重要テーマの設計・推進・意思決定を担います。
【業務内容】
・FAS領域におけるAI重要テーマ設計・優先順位決定
・業務課題の構造化およびAI適用方針の設計
・開発プロジェクトにおける要件定義・基本設計のリード
・サービス部門と開発チームを横断した実装推進責任
【得られる知見】
・生成AIを活用した業務変革の最前線に携わる経験
・コンサルティングファームにおけるAI導入・運用の実践知（ガバナンス、セキュリティ、定着化など）
・組織全体でのAI推進プロジェクトを企画・実装するマネジメント経験
【主な役割】
・業務内容において部門長の戦略思考における補佐
※上記は雇入れ直後の業務範囲であり、会社の定める業務内容に変更の可能性あり

ビジネスコンサルティング事業部にて、AIエンジニア（自然言語処理）として、製造業向けクラウドサービス「自社サービス」の開発に携わっていただきます】

製造業では技術文書や不具合レポートなど多くの文書が蓄積されていますが、その多くが有効活用されていない現状があります】

当社では、これらの埋もれた知識資産から有効な知識情報を取り出し、業務で活用する仕組みの開発を進めています】

自社プロダクトのコア技術である独自の自然言語処理AIをより一層強化するため、ご活躍いただけるAIエンジニアを募集します】

具体的には、自然言語処理のアルゴリズム実装（ドキュメント解析、トピック分類、パラグラフ認識、意味解釈など）や、最新の自然言語処理技術の調査
・導入を行います】

主な担当業務は、文章（センテンス）を高精度に分類するモデルの構築や、ドキュメントの構造を自動で認識する技術の選定
・開発および製品への実装です】

業務事例として、多くのドキュメントの各パラグラフに対するトピック分類（アノテーションされた箇所はデータ全体の一部のみ）、ドキュメントをヘッダーフッター本文に分割し、さらに本文からパラグラフや箇条書きや表の部分を認識する作業があります】

開発環境は主にPython（Tensorflow、PyTorchなど）を使用し、自然言語処理の事前学習モデル（BERT、GPTなど）の経験があれば優遇されます】

開発PCはWindowsPC、クラウド分析環境
・SaaS開発はAzureです】

チームでは、エキスパートの頭の中にある暗黙知をデータで解き明かす挑戦的なテーマに取り組んでおり、自動車や重工など製造業界を中心とした複数のクライアントの根本的な業務課題に応えることができ、構築段階の新規事業であるため、ニーズの多様性から実験的な技術提案ができる環境です】

お客さまと密にコミュニケーションをとるコンサルタントや営業担当者と社内打合せを重ね、データの内容解釈や分析の目的など、お客さまの課題感をチームで把握しながら分析できる環境です】

SaaSサービス開発においては、業務要件チーム、プロダクト開発チーム、コア技術開発チームが連動し、AIエンジニアとしてコア技術の開発に携わります】

職務内容
お客様のビジネス目標の達成に重点を置き、お客様とともに課題形成するフェーズから参画し、当グループのデジタル技術基盤を活かした、コンサルティングを担当していただきます。
AI駆動開発やITシステム開発・SIに関する知見を持ってコンサルティングを実施いただき、ビジネスとテクノロジーの橋渡しをすることで、お客様の課題解決や新規事業開発支援、社会課題の解決をしていただきます。
お客様に付加価値を提供できるよう、AI駆動開発や生成AIなどの市場トレンドを常にキャッチし、最新技術を適用した付加価値を提供できるよう、社内のAIチームをリードして提案から実装支援まで担当いただきます。

【具体的な業務内容】
お客様のAI駆動開発環境の構築・文化啓もう・定着支援
AI駆動開発を活用した業務変革コンサルティングやIT運用の高度化
AI駆動開発ソリューションの開発
当社内のAI駆動開発の定着化サポート
当社のグローバルチームや提携機関・パートナーなどと連携し新たなサービス・ソリューション検討・開発支援
社内外へ向けたケイパビリティのプロモーション・アセット蓄積
最新技術のリサーチやソリューション検討
など

【主なクライアント】
国内の金融業、製造業、流通業、等々多岐にわたる大手企業がクライアントです。
大手飲料メーカー、大手通信キャリア、大手自動車会社、大手電力会社、大手保険会社、大手信託銀行、大手航空会社、大手家電メーカー 等

会社、仕事の魅力
当社は、最大級のデジタルコングロマリットである当グループの日本法人として、日本市場にてサービスを提供しており、カスタマーファーストを念頭に、お客様に寄り添い、課題の特定・構想策定から具体的な開発・運用保守に至るまで、End to Endでビジネスのゴールへの達成に貢献しています。
注力領域の一つにクラウド・データ・AI領域があり、事業部を新設してお客様へのサービスを強化しております。AIデータセンター・クラウド事業である自社AIファクトリーのサービスを開始する予定で、インフラからアプリまで、フルスタックでAIトランスフォーメーションの支援をできる企業は世界的にも多くありません。
当社は、特定のGPUクラウドサービスの先行予約を開始し、日本におけるAI開発を加速させる自社AIファクトリーを開設しました。
ディープラーニングの研究機関である特定の研究機関との連携や特定の企業への投資、そして特定の企業とのパートナーシップ締結など、かねてからクラウド・データ・AI領域へ力を入れていた当社が、日本市場においてさらなる事業の強化を行っております。本国およびグローバルでの実績と、最先端なテクノロジーに触れられるだけでなく、グローバルなダイナミズムやスピード感も感じていただけます。
私たちが目指しているのは、社員一人ひとりが経営に参画していく会社です。フラットな組織で個人の意向を尊重し、スピード感を持った意思決定を行い、挑戦を繰り返す。そうして、さまざまなイノベーションを起こしていきたいと考えています。
多様な顧客接点と、そこから生まれる膨大なデータ、決済、物流、マーケティング、インフラ等を統合し、最良の顧客体験・新たなビジネス機会を創出する事業展開力を有している点は、他の多くのコンサルティングファームやIT会社とは一線を画します。多様な国籍の多様な考え、経験をもったメンバーが在籍するグローバルかつダイバーシティを伴った社内環境も、日常的なイノベーションを可能とする要因のひとつです。

【業務内容】
当社および投資先におけるAI活用を推進していただきます。
・社内業務のAI活用テーマ発掘・生成AI前提の業務プロセス設計
・AI活用の仕組み化・自動化・活用事例の型化・全社展開
・最新AIトレンドのキャッチアップ
・AI領域の新規事業・提携検討・AI関連企業の戦略投資／M&A検討

【求人のポイント】
新たなチームの立ち上げメンバーとして、組織の方向性、仕組み作りに関わることができる意思決定の早い組織文化のもと、新たなAI施策をどんどんトライできる幅広い業界・業種の企業に対し、経営戦略・組織改革と一体となったAI活用を推進できるただの効率化にとどまらず、社会的意義を実感しながら取り組むことができる将来的に、AI関連領域の投資検討や投資先企業の経営に関わることも可能

＜主な職務＞
生成AIが注目を集める中、税務領域においても、生成AIを業務プロセスに組み込み、組織全体で真にビジネス成果を刈り取るには乗り越えるべきハードルがある状況です。本採用では、クライアント・当社双方の税務業務における生成AIの導入を加速させ、将来の自律型AIエージェントの世界に向けた準備を整えることを目的としています。具体的には、生成AIを活用した業務プロセスの変革を推進し、データマネジメントや心理的・運用的課題を克服することで、クライアント企業の競争力向上を支援します。また、生成AIの適用戦略を提案し、実行をリードすることで、クライアントがAI活用の真の価値を享受できるよう導きます。

【業務概要】
1. クライアントへのアドバイザリー業務
　・税務領域における生成AIの適用可能性を評価、導入戦略立案
　・税務業務プロセス改善や品質向上のための生成AI活用方法提案
　・クライアント企業の現場チームと連携、生成AI導入に伴う心理的・運用的課題の解決を支援
2. プロジェクトマネジメント
　・クライアントプロジェクトの計画、実行、進捗管理、成果物品質確保
　・複数のステークホルダー（クライアント、社内技術チーム、外部協力会社）との調整を行い、プロジェクトを成功に導く
3. AIおよびデータマネジメント設計
　・生成AI活用を成功させるためのデータマネジメント設計の構築
　・クライアント企業の既存データの分析、整理、活用に向けた支援
4. 知識の共有とチーム育成
　・最新の生成AI技術や税務業務のトレンドに関する知識を社内外の関係者に共有
　・チームメンバー育成・能力開発を支援、チームの専門性を向上させる

【役割】
1. 税務領域における生成AI活用プロジェクトの成功をリードし、クライアントの期待を超える成果を提供する
2. 生成AIのビジネス活用に関するベストプラクティスの策定と共有を通じ、クライアントおよび当社の成長に貢献する
3. クライアント企業の経営層および現場担当者との密接な関係構築を行い、信頼を獲得する
4. 社内および外部パートナーと連携し、生成AIを活用したソリューションを設計・実行する
5. チームのパフォーマンスを最大化し、プロジェクトの効率的な遂行を実現する

＜次ステップのキャリア＞
税理士法人全体のDX推進に向けた戦略立案や中長期計画の策定とその実行へ関与していくことができます。また、社内業務改善・DXの経験を活かし、クライアントの税務業務改善/DX推進のコンサルティング業や、当グループ他社や当社内のビジネスユニットと協業し、業務とITテクノロジーを融合させたサービスの開発への関与も可能です。

＜この職種の魅力・特徴＞
●魅力
・売り上げに対してのIT投資比率が高いのが特徴です。グループを含めた売上も毎年順調に拡大しているためIT投資額も増えています。
・デジタル化が遅れている業界のため、業界のゲームチェンジ、税理士の働き方を変える等、ご自身の経験を活かしながら業界にインパクトを残す実感を持つことができます。
・大型のIT系コンサルティングファーム等と比較すると比較的規模の小さい案件にてPJT全体に関わることができます。案件規模が大きく一部にしか携われない、ということもありません。（上流・コンサルテーションスキルの一通りの経験・習熟の場が早く得られます）
・働きやすい環境：残業平均16 20h/月、繁忙期でも40h程と安定した働き方を実現しています。女性も複数名在籍し、マネージャー職も在籍しております。（所定労働時間：7時間）
・在宅勤務がメインでありながらも対面でのコミュニケーションの場も設けることで、入社後も安心してオンボーディングいただくことができるような環境づくりを行っています。
・キャリアの複線化・長く勤めていただくための取り組みも毎年改善・レベルアップされ、キャリアも柔軟に構築いただくことができます。

M&Aコンサルタントと協働して、実務で使われるAIソリューションの企画・開発

【業務内容】
当社では、AI技術を活用したデジタルトランスフォーメーション（DX）を推進しています。AIソリューションエンジニアは、社内外の課題解決に向けて、AIアプリケーションやソリューションの企画・開発・運用を幅広く担当します。
・社内業務プロセスの自動化・効率化を目的としたAIツールやワークフローの開発
・自社向けAIアプリケーション（ナレッジ管理、レポート生成、データ分析支援など）の企画・開発・運用
・クライアント企業向けAI／SaaS型ソリューションの設計・開発・導入支援
・クラウド（Azure、OpenAI Platform等）を活用したAI基盤の設計・構築
・コンサルタント、公認会計士、データサイエンティスト等との協働による実践的AIソリューションの開発
・新技術のリサーチおよびPoC（概念実証）の推進

【得られる知見】
・開発用AIエージェント（Claude Code、Cline 等）や開発サンドボックス環境を活用し、最先端の生成AI・LLM技術を実務レベルで体験しながらスキルを磨くことができます。
・社内の業務効率化からクライアント向けSaaS開発まで、幅広いAI活用プロジェクトに携わることで、企画・設計・開発・運用の全工程を通じた実践的な経験を得られます。
・多様な専門家と協働することで、ビジネス課題の理解力と技術を結びつける力を身につけられます。
・AzureやOpenAI Platformなどの環境を活用したAIアーキテクチャ設計を通じて、スケーラブルなシステム構築スキルを習得できます。
・当グループのグローバルメンバーファームや社内の技術チームとの連携を通じ、当社が推進する先端テクノロジー活用の現場に触れながらキャリアを広げることができます。

【主な役割】
・社内業務効率化およびAI活用プロジェクトにおける要件定義・プロジェクトマネジメント
・自社向け・クライアント向けAIソリューション（SaaS型含む）のロードマップ策定・要件定義・開発推進
・Azure、OpenAI Platform 等を活用したAI基盤・アーキテクチャの設計方針策定および技術的意思決定
・複数ステークホルダー（ビジネス部門、エンジニア等）との調整を通じたプロジェクト推進・課題解決
・AIエージェントや自動化ツールの活用方針策定による開発生産性・品質の最大化
・チームメンバーのレビュー、技術指導、ナレッジ共有を通じたチーム全体の技術力・アウトプット品質向上
・新技術の調査・PoCをリードし、AI活用に関する中長期的な戦略・ベストプラクティスの確立
※上記は雇入れ直後の業務範囲であり、会社の定める業務内容に変更の可能性あり

CTO直下で、以下を中心にお任せします。
・経営陣と連携した業務要件定義
・AIエージェントの設計・開発・運用
・M&A／FA業務におけるAI活用の実装（業務設計含む）
・業界特化型システムの設計・開発（Vertical DX）
・セキュリティ・機密情報を考慮したシステム設計
※「作って終わり」ではなく、実際に業務を変えるところまで関与できます。

CTO直下でエンジニアとしてご活躍いただける方の募集です。
現状、CTOがおり、CTOと経営陣、現場コンサルを巻き込みながら業務効率化（システム開発）に参画いただくことが可能です。

AI・DXプロフェッショナルの魅力:
・AIありきではなく、経営支援の高度化をAIで推し進めるという発想が求められる（価値にフォーカスすることが求められる）
・ハンズオンで現場に入り込み、経営層とも距離が近いため、一気通貫で推進しやすい
・「PoCを繰り返して結局何も生まれない」ということがない（実際に現場で運用するところまでやりきれる）

業務内容:
ご入社後、下記の中から得意な領域を中心に業務をお任せし、徐々に経営支援全体（マーケティング／デジタル／ファイナンスなど）へ、幅を広げて頂きます。
-課題特定・解決のためのビッグデータを用いた分析
-機械学習システムの導入・運用
その他事例）
- 独自モデル・アルゴリズムの企画〜実装〜評価
- 論文/OSS 調査と技術 PoC の高速回転
- MLOps・GPUインフラ最適化
- 技術ブログ・登壇によるブランディング

プロジェクト事例:
【事例1】機械学習を活用したCRMセグメンテーション最適化支援
《開始前》
・顧客セグメントごとにCRM施策は実施していたものの、使用情報が乏しく、大まかな分類でしかなかった
・セグメント精度が低く、個別施策の効果検証も不十分であったため、マーケティング投資の無駄が発生していた
《支援内容》
・既存CRMデータ（購買履歴、会員属性など）を収集・統合し、機械学習モデルの基盤を構築
・勾配ブースティングを用いて、顧客セグメントを再定義し、精度の高いセグメンテーションを実現
・新たに構築した機械学習システムは現場のCRMプラットフォームに組み込み、通常業務化
・ABテストフレームワークを導入し、機械学習によるセグメンテーション施策と従来施策を比較検証
《成果》
・機械学習によるセグメンテーション最適化により、トップライン向上含む年間約〇〇円の利益貢献を達成

【事例2】機械学習を用いた顧客仮説検証から高LTV化施策まで一気通貫で支援した案件
《開始前》
・どの顧客が高いライフタイムバリュー（LTV）を生むか把握できず、筋のいい施策が打てていない状態
・CRMデータを活用した分析体制が未整備であり、購買行動に基づく施策立案が困難だった
《支援内容》
・既存CRM／購買履歴データを収集し、EDA（探索的データ解析）を実施。高LTV化に寄与する購買行動パターンを機械学習手法で特定
・特定された行動パターンをもとに、顧客仮説を再構築。たとえば「定期購入開始後○回目までに○○カテゴリを併せ買いする顧客ほどLTVが高い」などの仮説を抽出
・新たに策定した仮説に基づき、ターゲットセグメント向けのプロモーション施策を設計。
・施策効果を検証するため、ABテスト環境を構築。仮説に沿ったグループと従来施策グループを比較し、インパクトを定量的に評価
《成果》
・機械学習によって抽出された高LTV顧客の購買行動に基づく施策を展開した結果、年間で約〇〇円の粗利益貢献を実現

ミッション:
最新AI技術（LLM・拡散モデル・自律エージェント等）を“経営課題解決ツール”へ昇華しSaaS／内製プラットフォームとして提供していきます

業務内容（変更の範囲）:
・雇入れ直後：経営支援（一般的にはコンサルタント業務）
・変更の範囲：会社の定める業務

AI事業本部では、主に生成AIツールやAIエージェント構築ツールを活用しながら、お客様の業務改善を行ったり、生成AIの研修なども行います。お客様へのヒアリングでお客様の課題を仮説立ててそれに合うソリューションを企画提案を行い、納品も参加いただきます。

プロジェクトの特性に応じて、以下の業務を複合的に担当いただきます。

1. 営業提案、お客様ヒアリングなど案件創出活動
「生成AI導入」が目的化している企業も多いため、お客様の課題解決に向けたソリューションの企画から始め、各種提案活動などを行います。
・生成AIと業務の紐づけを行い、ROIを意識した提案を行います
・課題ヒアリング／As-Is・To-Be設計、提案資料作成

2. Azure Open AIやAIエージェント構築やその他周辺ツールの構築
顧客先にて、生成AI等を活用した納品活動を行います。また、AIエージェントの最大活用に向けて他周辺ツールの構築も並行して知識習得を行っていただきます。
・Azure/Dify等を活用したAIエージェント構築
・AIエージェント連携するツール（RPA、ロー/ノーコードツール等）の構築
・AIエージェントツールを利用したデモ動画等の作成

【仕事の魅力】
実装まで一貫して伴走する“ハンズオン型コンサルティング”
単なる企画提案で終わらず、構築・運用までやり切るスタンスにこだわり、成果につながる支援を行います。

未経験からでもチャレンジ可能
ITやコンサル未経験の方でも、OJTや社内勉強会を通じてキャッチアップが可能です。

最先端の技術・事例に触れられる
生成AI領域ではMicrosoft365 Copilotがリリースされた直後に早期全社導入。最新技術への高い感度とそれを積極的に取り入れる文化のもと、新しい技術に触れられる環境があります。

お客様との直接対話し、プロジェクトの舵を取る
要件定義から運用までを一貫して担うため、単なる“作業者”ではなく、プロジェクトの中心（主役）としてお客様と向き合えます。

「ありがとう」と言ってもらえる実感
自ら主導して改善提案から実装・定着まで関わることで、直接お客様から「業務がとても楽になった。ありがとう」と言っていただける機会が多く、やりがいが実感できます。

成長フェーズならではの裁量とスピード感
個人の挑戦を歓迎する風土があり、入社後、取締役に昇進した実例も。自身の志向に応じたキャリア形成が可能です。

取り組んでみたい仕事に挑戦しやすい
当社は挑戦を後押しする風土があります。挑戦したいことに手を上げることで、ご希望の取り組みに挑戦していただける環境です。

【キャリアパスについて】
当社では、一人ひとりの志向や強みに応じて、マネジメント／スペシャリスト双方のキャリアパスを用意しています。段階的に役割と裁量を広げながら、成長に応じたステップアップが可能です。
・アソシエイト: 幅広い業務にチャレンジしながら、基礎的なスキルや業務遂行能力を身につけていきます。業務に必要な基礎の土台を形成いただきます。
・コンサルタント: プロジェクトを主体的に推進し、自身の強みを活かした領域で専門性を高めます。マネジメント／スペシャリストいずれのキャリアを志向するかを考える期間でもあり、チーム内の後輩指導やフォローにも段階的に関わっていただきます。
・マネージャー（マネジメント路線）: メンバー管理からスタートし、事業推進と組織づくりの両面でリーダーシップを発揮していきます。段階的に裁量を広げ、上司のフォローを受けながらマネジメントスキルを磨いていきます。
・シニアマネージャー: 複数チームを統括し、次世代マネージャーの育成や、組織単位での目標策定・推進を担います。事業戦略と組織拡大の両軸で、リーダーシップを発揮していただきます。
・スペシャリスト（専門領域路線）: 自らの得意分野において高い専門性を発揮し、プロジェクトリーダーとして複数案件を推進します。組織をまたいだ技術支援やノウハウ展開など、専門領域の模範となるポジションです。
・シニアスペシャリスト: 専門分野における技術・知見をもとに、プロジェクト推進に加えて新たな価値創出や技術戦略の立案・実行も担います。会社全体の技術的な成長に貢献するポジションです。
・執行役員: 新たなビジネスモデルの構築や事業創出、組織全体の拡大に取り組みます。経営視点から会社の成長を牽引するポジションです。

【事業概要】
現在は複数の部門で事業を推進しています。※配属先に関わらず、他の事業本部の業務領域を担当いただく場合があります。
1. BPA（Business Process Automation）事業本部: RPAやMicrosoft365などのローコード／ノーコードツールを活用し、業務の自動化を設計・導入。ツール導入だけでなく、導入前後の業務見直しや組織づくりまで一貫して支援します。
2. BPR（Business Process Re-engineering）事業本部: 自治体や製造業のお客様を中心に、業務全体の改善（BPR）やDXロードマップの策定、さらにDX/BPRの実現に向けた組織構築まで幅広く支援します。
3. AI事業本部: 生成AIを中心とした技術を活用し、AI利活用環境の整備、業務へのAI導入・活用の推進、AIを活用したプロダクト開発などを通じて、業務の変革・自動化を支援します。
4. DXビジネス推進事業本部: デジタルとコンサルティングを掛け合わせ、お客様のビジネスや事業がよりスピーディーかつ強靭に成長できるよう、伴走型で支援します。
5. ケイオスクリエイト事業本部: お客様のさらなる課題解決に向けて、既存事業の枠を超え、新たなサービス領域への展開に取り組んでいます。
6. デジタル推進本部: ビジネスデザイン部、Learn Innovation部、マーケティング部、セキュリティ戦略部の事業部で成り立っています。いずれも社内外に向けたミッションを持ち、社内の業務効率化および社内で培ったノウハウをサービス化して外部へ提供します。

AI事業本部にて、生成AIツールやAIエージェント構築ツールを活用し、お客様の業務改善や生成AI研修を実施します。お客様へのヒアリングを通じて課題を仮説立て、ソリューションを企画提案し、納品まで一貫して担当します。
プロジェクトでは、以下の業務を複合的に担当します。
1. **案件創出活動**: 「生成AI導入」が目的化している企業に対し、お客様の課題解決に向けたソリューションの企画から提案活動を行います。具体的には、生成AIと業務の紐づけを行い、ROIを意識した提案、課題ヒアリング、As-Is・To-Be設計、提案資料作成などです。
2. **AIエージェント構築と周辺ツールの構築**: 顧客先で生成AI等を活用した納品活動を行います。AIエージェントの最大活用に向けて、自社サービス等を活用したAIエージェント構築、連携するRPAやロー/ノーコードツール等の周辺ツール構築、デモ動画作成なども行います。

**仕事の魅力**:
* **ハンズオン型コンサルティング**: 企画提案だけでなく、構築・運用まで一貫して伴走し、成果に繋がる支援を行います。
* **未経験歓迎**: ITやコンサル未経験でも、OJTや社内勉強会を通じてキャッチアップ可能です。
* **最先端技術に触れる**: 最新技術への高い感度と積極的な導入文化があります。
* **プロジェクトを主導**: 要件定義から運用まで一貫して担うため、プロジェクトの中心としてお客様と向き合えます。
* **やりがい**: 改善提案から実装・定着まで関わり、お客様から直接感謝される機会が多く、大きなやりがいを感じられます。
* **裁量とスピード感**: 成長フェーズの企業であり、個人の挑戦を歓迎する風土があります。自身の志向に応じたキャリア形成が可能です。
* **挑戦しやすい環境**: 個人の挑戦を歓迎する風土があり、希望する取り組みに挑戦しやすい環境です。