AIエンジニア、コンサルティングファームの転職求人

110 件

クライアント企業（主に製造業）向けに、生成AI・AIエージェントを活用した業務システムの設計・開発・実装を担当します。要件定義から、AIモデル・エージェントの設計、開発、既存システムとの連携、本番環境への実装・運用まで、技術面から一貫してプロジェクトを推進します。

＜具体的な業務内容＞
　・生成AI／AIエージェントを活用したシステムの要件定義・設計・開発
　・LLM（大規模言語モデル）を活用したアプリケーション・ワークフローの構築
　・RAG（検索拡張生成）、プロンプトエンジニアリングによる精度改善
　・既存システム（ERP、基幹システム等）とのAPI連携・データ連携の実装
　・AIモデルの評価・チューニング、MLOps基盤の構築・運用
　・クラウド環境（AWS、Azure、GCP等）上でのAIシステムの構築・運用
　・クライアントのIT部門・開発チームと連携したプロジェクト推進

【案件の例】
　・製造業における経理AIエージェントの開発
　・需要予測AIモデルの構築
　・社内向け生成AIチャットボット・ナレッジ検索システムの開発
　・基幹システムとAIエージェントを連携した業務自動化システムの構築

チーム紹介
同社における、Data/AIの専門家集団がこのチームです。昨今、あらゆる企業においてデータとAIの活用が企業価値向上の源泉となっており、その中心的な役割を担う各企業のCDO/CAIOが抱えるペインポイントをデータ/AI活用の観点から解消し、その先にあるビジネス成果創出を実現します。
顧客目線で「何を為したいか」というデータ活用戦略から、それらを実現するAIエンジニアリング、データサイエンス、プラットフォーム構築、データマネジメント領域を伴走型で支援します。

【人員構成】
総合系/IT系コンサルティングファーム、ITプロダクト/サービスプロバイダー、SIerの出身者を中心に、一般事業会社の経営企画部、業務改革推進担当など、コンサルティング・デジタル領域の未経験者も多数在籍

【関連する記事のリンク】
デジタルトランスフォーメーション推進（DXA）紹介

職務内容
【具体的な案件内容】
●AI技術を活用したソリューション導入、開発
生成AIおよび機械学習技術を活用し、クライアント企業の業務高度化や新規価値創出を実現するソリューションの導入・開発を推進します。業務課題やデータ活用の成熟度を踏まえた上で、要件定義から設計・開発・テスト・納品まで一気通貫で対応します。また、RAG（Retrieval-Augmented Generation）技術を用いたナレッジ活用基盤の構築や、大規模言語モデル（LLM）に対するプロンプトエンジニアリングを通じた出力精度・業務適用性の最適化を実施します。さらに、生成AI機能をWebサービスへ組み込み、各種APIとの連携を通じて既存システムとの統合や業務プロセスへの実装を行い、実運用に耐えうるAIソリューションの提供を実現します。

●同社ソリューションの企画・開発
同社生成AIサービスをはじめとするAIソリューションの企画・開発を推進します。ユーザーニーズや市場動向を踏まえた機能設計から開発・運用・改善までを担い、継続的な価値向上を実現します。生成AIおよびRAG技術を活用した高度な機能開発に加え、プロンプト設計やモデル最適化を通じてサービス品質の向上を図ります。また、Webアプリケーションとしての実装および外部API連携を通じて、スケーラブルかつ実用性の高いプロダクト開発を行い、競争力のあるAIサービスの創出・進化を推進します。

●データ分析/モデル構築支援
財務・非財務の観点における企業価値向上や企業経営の高度化／強化を目的とし、ビジネス強化分析からオペレーション高度化、経営ダッシュボードや業績予測など、社内外の広範囲なデータを活用したデータ分析/モデル構築を支援します。

【役割及び責任】
＜シニアコンサルタント＞
上記のプロジェクトに参画し、クライアントとのコミュニケーションを通じて業務課題を整理し、AI技術を活用した解決策の具体化から実装までを推進します。
具体的には、以下の役割を担います。
・クライアントの業務理解および課題整理、要件定義の実施
・生成AI・機械学習を活用したソリューションの設計・開発（RAG構築、プロンプト設計、モデル最適化、API連携 等）
・Webサービスや業務システムへのAI機能実装およびテスト対応
・データ分析・モデル構築の実務推進
・同社サービス開発における機能実装および改善活動への参画
・プロジェクト成果物の作成および納品対応
技術力とビジネス理解の双方を活かし、実装可能な形で価値創出を行うことが求められます。

＜マネージャー以上＞
上記のプロジェクトを統括し、クライアントへの価値提供最大化とプロジェクト成功に対して責任を持ちます。コンサルタントの実務推進に加え、チームをリードし、プロジェクト全体の管理・推進を担います。
具体的には、以下の役割を担います。
・クライアントとのリレーション構築および期待値マネジメント
・プロジェクト全体の計画策定（スコープ・スケジュール・品質・コスト管理）
・要件定義およびアーキテクチャ設計における意思決定・レビュー
・生成AI・RAG・AIエージェント等の技術選定および導入方針の策定
・チームマネジメント（メンバー育成、進捗管理、品質担保）
・リスク管理および課題解決の推進
・同社ソリューションの企画・方向性検討への関与
・プロジェクト全体の成果責任（顧客価値創出・納品品質の担保）
ビジネス視点と技術視点の双方を踏まえ、プロジェクトを成功に導くリーダーシップが求められます。

AI＆Dataユニットでは、AIを安全かつ持続的に活用するためのAIガバナンス、AIリスク管理およびAI基盤構築に関するコンサルティングサービスを提供しています。生成AIを含むAI活用が急速に拡大する中、クライアントの経営・業務・IT上の課題を踏まえ、ルールや管理態勢の整備から、AIシステム・基盤への統制実装、運用・モニタリングまで一貫して支援します。
本ポジションでは、AIガバナンスとAIエンジニアリングの双方の知見を生かし、主に以下の業務に従事いただきます。

【主な業務内容】
・AI活用に伴うリスク、コンプライアンス、ITガバナンス、データガバナンスに関する現状評価および課題整理
・AIガバナンス態勢、ポリシー、標準、ガイドライン、手順等の策定・導入・運用支援
・AIリスクアセスメント、ユースケース審査、内部統制およびモニタリングプロセスの設計・高度化
・AI/MLライフサイクルにおけるガバナンス要件の整理および実装支援
・Azure、AWS等を活用したAIシステム・AI基盤の構想策定、要件定義、設計、PoC、構築および導入支援
・ログ取得・監視等を含むAIシステム管理基盤、MLOpsおよび継続的モニタリングの設計・導入支援
・NIST AI RMF、ISO/IEC 42001、ISO/IEC 23894、国内外の原則・ガイドライン等を踏まえた管理態勢の整備支援
・クライアントへの提案活動、案件形成およびプロジェクトマネジメント

【ポジションの魅力】
・AIガバナンスの方針・制度設計だけでなく、AIシステムやクラウド基盤への実装まで一貫して関与できます
・金融機関をはじめとする大手企業のAIガバナンス・AI基盤構築案件に、構想段階から参画できます
・今後の拡大が見込まれる領域で、案件形成、オファリング開発、ナレッジ化およびチームづくりに携われます
・国内外のAI、リスク、サイバー、データおよびテクノロジー領域の専門家と連携し、幅広い経験を積むことができます

グループの組織デザイン・HRコンサルティング企業は、「愛される組織を社会に増やす」というビジョンのもと、組織開発や人材育成支援を展開しています。
現在、多くのクライアント企業から「AIを現場に浸透させたい」「生成AIを活用できる人材を育成・研修したい」という強いニーズが寄せられています。また、グループ内においても、生成AIを活用した業務効率化や組織変革の再現性を高めていくことが急務となっています。
AI研修の企画・登壇・デリバリーを中核とした「AI人材育成・イネーブルメント機能」を新設します。従来のHR・組織開発の知見にAIテクノロジーを融合させ、クライアントの「人の成長」と「組織のAI化」を同時に実現するキーパーソン（マネージャー候補）を募集します。

同社において、クライアント企業およびグループ内の「AI活用・AI人材育成」を総合的に推進・牽引するポジションです。
昨今の生成AIの進化に伴い、企業の「AI研修」および「AI人材育成（戦略策定・プロジェクトマネジメント）」のニーズが高まっています。これらを中核ミッションとし、顧客およびグループ内の双方に対するAIネイティブな組織づくりとチェンジマネジメントを行うクライアントワーク領域の立ち上げを目指します。

具体的な仕事内容:
1. AI研修の企画・立ち上げ・デリバリー
主にクライアント企業に向けたAI研修プログラムの企画・設計から講師・ファシリテーションまでを一気通貫で担当します。初級から中上級まで幅広いニーズがありますが、独自価値のあるプログラムづくりを目指しています。
* 階層別・職種別AI研修プログラムの企画・開発（役員向けAI理解、ミドルマネージャー向けAI活用戦略、現場向けClaude/ChatGPT実務活用など）
* ワークショップ・講義の実施・ファシリテーション（演習設計、プロンプトエンジニアリング指導、業務適用伴走）
* 研修効果の測定・フィードバックループ構築（アンケート分析、受講後の実務定着支援）

2. AI人材育成（戦略策定・プロジェクトマネジメント・イネーブルメント）
単発の研修にとどまらず、組織全体のAIリテラシー向上と「自律的にAIを使いこなせる人材」の育成プロセスを仕組み化します。
* AIイネーブルメントプログラム・プレイブックの作成（ユースケース集、プロンプト集、業務別の活用事例ナレッジ化）
* 個別伴走支援・1on1イネーブルメント（伴走型でのAI活用レクチャー、課題抽出と業務適用アドバイス）
* AI人材育成ロードマップの策定とプロジェクトマネジメント（PM）

3. AI活用ガイドライン・行動指針の策定・運用
企業が安心してAIを業務に導入・活用するためのルール整備を行います。
* AI利用ガイドライン・倫理規定・セキュリティルールの策定支援
* グループ内・クライアントへのガイドライン周知・啓発・カルチャー醸成

4. AIクライアントワーク・事業開発（未受注案件の芽だし 提案支援）
将来的には、研修・育成から派生するクライアントのAI変革支援（コンサルティング・伴走支援）の案件化・提案を行います。
* 提案書・ソリューションの型化（AI研修・育成パッケージの標準化）
* 営業・コンサルタントと同席した提案活動・案件化（クライアントワーク）

業務内容の変更の範囲: 雇入れ直後：上記参照 変更の範囲：同社における各種業務全般

やりがい・魅力:
1. 0→1で「AI×HR/組織開発」の新領域を作り上げる面白さ
新設ポジションとして、研修プログラムや育成コンテンツ、ツール選定まで自らの手でゼロから構築できます。

2. 圧倒的な市場ニーズ（研修・イネーブルメント）にダイレクトに応える
「AIをどう現場に使わせるか」という多くの企業が抱えるボトルネックに対し、自ら研修・育成を通じて直接インパクトを与えられます。

3. 上場企業グループの基盤と最新AI技術を活用できる
デザインファームとしての強力なクリエイティブ・ブランディング力や、グループのAIアセットを活用してユニークなHRアプローチが可能です。

●業務概要
同社のAI活用推進組織において、社員一人ひとりの知を会社の統合知として活かすための社内AI基盤の設計・開発・運用と、生成AIを実業務に適用するPoCの推進を担っていただきます。個人やチーム単位での生成AI活用にとどまらず、組織・会社全体の業務プロセスに生成AIを組み込み、実業務へのソリューション提案から適用・定着までを一気通貫で推進する役割です。

●具体的な業務内容（下記のうち、ご経験・志向に応じて2領域以上を担当いただきます）
【領域A】実業務へのソリューション提案・PoC推進
・標準ツールの特性に応じた業務への適用設計、全社展開、利用促進
・全社の事業部門・管理部門と連携し、AsIs/ToBe・課題・解決手段・提供価値・評価指標・データ・体制を定義したPoC検証の設計と推進
・商用SaaS／独自基盤のいずれで実現するかの見極めと、PoCの企画・実行・評価・本番化判断
・複数PoCの並行推進（外部パートナーの開発リソースを含む体制の組成・PMO）

【領域B】独自の社内AI基盤の設計・開発
・RAG / GraphRAG、Knowledge Graph、MCP サーバー、Web UI の設計・実装
・LLM 出力の品質評価基盤の構築・改善
・同社に適したオントロジーの設計
・技術スタック：Pythonその他の言語による開発、APIおよびMCPサーバーの構築、Databaseの設計・活用、AWS/Azure/GCP等のクラウド開発、Anthropic API / Azure OpenAI 等の活用
・LLMの品質評価・維持の設計、ソフトウェア品質管理、テスト設計

【領域C】基盤の運用・インフラ・セキュリティ
・Docker等の仮想環境の構築
・GitHub Actions 等による CI/CDパイプラインの構築
・OpenTelemetry等 による可観測性の整備、ログ・コスト・品質のモニタリング
・企業ネットワーク（権限管理、外部API制限、Entra ID連携）の制約下での実行環境・認証設計と情報システム部門との協働

【領域D】LLM・生成AI技術の目利きと評価
・新規モデル・エージェント技術・ツールの調査、検証、コスト試算、社内適用可否の判断
・ローカルLLM／ファインチューニング／プロンプト設計／エージェント設計の技術評価と、社内標準化
・RAG・KG・エージェントの評価指標の設計と、社内向け評価フレームワークの整備

●開発スタイル
・Claude Code / Codex 等のコーディングエージェントを前提とした開発（ループエンジニアリング、人によるレビュー・設計判断・検証）
・スクラムをベースとした反復開発。企画・設計・実装・運用の垣根は低く、自ら手を動かす場面が多い環境です

●このポジションの魅力
・世界の商用SaaSがまだ到達していない「専門家の判断構造を組織Knowledge Graphとして構造化する」領域に、設計段階から関与できます
・シンクタンク・コンサルティングファームである同社の研究員・コンサルタントが持つ専門知を、直接の対象として扱えます
・全社の生成AI活用方針・ガバナンスの設計に、実装を伴う立場から関与できます
・技術選定・アーキテクチャ決定の裁量が大きく、意思決定の根拠を残しながら進める文化があります

事業部における各種プロジェクトの内、生成AIやデータサイエンス等のテクノロジーを活用して、クライアント企業のDX推進を攻めと守りの両輪で支援するポジションです。本ポジションは、同社のアドバイザリー業務全体におけるデータ分析、機械学習モデル開発、生成AIやAIエージェント開発に関するCoE組織を兼ねています。

クライアント企業に提供するデータや最新デジタルテクノロジーを活用した課題解決および業務改善を支援するコンサルタントの内、マネジャー／シニアマネジャーとして以下のような業務のプロジェクト管理を担当していただきます。

・最先端のテクノロジー（AI、機械学習、クラウドサービス、等）を活用したサービスの研究開発とクライアント向けアドバイザリー業務、課題解決に最適なソリューションの設計／導入
・生成AI、AIエージェントを活用した業務改革支援
・データドリブンな意思決定を推進するためのクライアントの業務プロセス改善支援
・クライアントコミュニケーションを通じて、ビジネスを理解し、データをビジネス課題に結びつけ、ビジネスの目標や課題を把握し、それに適したデータ分析戦略の立案
・統計学や機械学習などのスキルを駆使し大量データの分析／可視化によるインサイト導出によるクライアントの課題解決支援
・AIシステムやAIモデル、生成AIなどの有効性、信頼性に係る検証支援
・データ分析業務の構築、業務プロセス設計等を通じたクライアントの課題解決支援

組織立ち上げから3年、約60名のチームで、社内ベンチャーのような勢いがあり、変化が多いながらも一体感のある風土・環境です。コンパクトな組織の中で、強固な信頼関係がある大手クライアントに向け、個人で大きな裁量をもって成長することが可能です。
ソリューション開発チームが隣接する環境で、新たな角度からの提案が生まれやすく、専門性を高めやすいというやりがいにつながります。新規サービスの開発にも関わることができます。
自己実現を応援する風土があり、DX関連業務（AI等の最新テクノロジー活用・データ分析・デジタルガバナンス構築等）だけでなく、ITアドバイザリー業務（データマネジメント・システム監査等）など幅広い業務があり、個人のキャリア希望に合わせて選択できます。兼務可能な業務の例として、監査、会計監査、各種保証業務、情報セキュリティ関連アドバイザリー、生成AIその他最新の先端技術の研究等があります。
グループ会社間の連携も多様で、プロジェクト単位で専門性を活かしたコラボレーションがあり、様々なニーズに対応していくことができます。

同事業部における各種プロジェクトの内、生成AIやデータサイエンス等のテクノロジーを活用して、クライアント企業のDX推進を攻めと守りの両輪で支援するポジションです。このポジションは同社のアドバイザリー業務全体におけるデータ分析、機械学習モデル開発、生成AIやAIエージェント開発に関するCoE組織を兼ねています。

●具体的な業務
同社グループがクライアント企業に提供するデータや最新デジタルテクノロジーを活用した課題解決および業務改善を支援するコンサルタントとして、以下のような業務を担当します。

・最先端のテクノロジー（AI、機械学習、クラウドサービス、等）を活用したサービスの研究開発とクライアント向けアドバイザリー業務、課題解決に最適なソリューションの設計／導入
・生成AI、AIエージェントを活用した業務改革支援
・データドリブンな意思決定を推進するためのクライアントの業務プロセス改善支援
・クライアントコミュニケーションを通じて、ビジネスを理解し、データをビジネス課題に結びつけ、ビジネスの目標や課題を把握し、それに適したデータ分析戦略の立案
・統計学や機械学習などのスキルを駆使し大量データの分析／可視化によるインサイト導出によるクライアントの課題解決支援
・AIシステムやAIモデル、生成AIなどの有効性、信頼性に係る検証支援
・データ分析業務の構築、業務プロセス設計等を通じたクライアントの課題解決支援

※ご入所後は、同事業部コンサルティンググループとしての採用であり、シニアアソシエイト以下の若手層はプール制を推進しているため、セキュリティ／リスク評価、DX推進、AI導入等、コンサルティンググループがサービス提供している全てのプロジェクトへアサインの可能性があります。

●ポジション・部門の魅力
・組織立ち上げから3年。60名程のチームで、社内ベンチャーのような勢いがあり、変化が多いながらも一体感のある風土・環境です。コンパクトな組織の中で、強固な信頼関係がある大手クライアントに向け、個人で大きな裁量をもって成長することが可能です。
・組織として珍しい！ソリューション開発チームが隣にいる環境です。新たな角度からの提案が生まれやすく、また専門性を高めやすいという、やりがいにもつながります。新規サービスの開発にも関わることができます。
・自己実現を応援してくれる風土です。DX関連業務（AI等の最新テクノロジー活用・データ分析・デジタルガバナンス構築等）だけではなく、元来の強みのITアドバイザリー業務（データマネジメント・システム監査等）や、といった業務幅があり、個人のキャリア希望に合わせて選択できます。（兼務可能な業務の例）監査、会計監査、各種保証業務／情報セキュリティ関連アドバイザリー／生成AIその他最新の先端技術の研究 等
・同社グループ間の連携も多様です。プロジェクト単位で専門性をそれぞれ活かすコラボレーションがあり、様々なニーズに対応していくことができます。

【このポジションの要点】
・「作って終わり」ではなく、本番運用・継続改善まで担うAIエンジニア
・受託開発案件 / 自社プロダクトの両方に関わるチャンス
・研究者バックグラウンドを持つ組織
・AI案件比率が増加中
・多様なドメイン経験

【業務概要】
AI・システム開発・数理モデル・統計などの技術を組み合わせ、顧客の課題解決を「構想から実装・運用まで」一気通貫で行う企業でのポジションです。PoCで終わらせず「実際に使われるシステム・プロダクトとして社会実装すること」を重視しており、AI案件の多くは最終的にWebシステムとして提供されています。Webエンジニア・AIエンジニア・アルゴリズム開発者など各分野のスペシャリストが在籍しており、「10分考えてわからないことは人に聞く」文化が根付いた、相談しやすい環境です。

【ポジション・部門の魅力】
◎ PoCで終わらせない、本番運用まで担う実務AIエンジニア
モデルの精度だけを追うのではなく、理論的妥当性を確認した上で、ビジネス要件・性能・コスト・運用制約を踏まえ、「使われ続けるAI」を実装・改善していきます。

◎ 研究バックグラウンドを実務で活かせる
研究者バックグラウンドを持つ組織。論文ベースの手法検討から実装まで、理論と実務の橋渡しができます。

◎ 多様なドメイン経験が積める
中古車査定・無人運航船・金融（外貨両替）・NLP など、幅広い業界・技術領域の経験を積めます。

◎ 受託 × 自社プロダクトの両軸
クライアントワークの学びと、自社プロダクトでの長期コミットの両方を経験できる、珍しい環境です。

【具体的な業務】
担当いただく案件は、クライアント向けの受託開発案件と自社プロダクト／内製開発プロジェクトのいずれか、または両方となる可能性があります。
いずれの場合も共通しているのは、理論検討や手法比較を行った上で、PoCで終わらせず、実運用・継続改善を前提とした開発を行っている点です。

【受託開発案件】
クライアントの業務要件・制約条件を踏まえ、AIモデルの設計・実装からシステム組み込み、本番運用後の改善までを担当します。

【自社プロダクト／内製開発】
要件検討段階から関与し、継続的な改善を前提としたAI機能の設計・実装・運用を行います。
担当案件はこれまでのご経験やご志向を踏まえ、相談の上で決定します。

【具体的な仕事内容】
・データ特性・業務要件を踏まえたAI手法の選定・設計
・機械学習モデルの実装、評価、性能改善
・実装・運用を前提とした上での論文ベースの手法検討・実装
・API化・システム組み込みを含む本番対応
・運用フェーズでの継続的な改善・チューニング
・チーム内での技術的フォロー、レビュー

使用言語はPythonが中心ですが、JavaScript（TypeScript）も案件に応じて使用します。

【プロジェクト事例】
◎ 中古車価格・需要予測プラットフォーム
従来鑑定士が行っていた中古車査定業務の自動化・高精度化を、機械学習を用いて実現。

◎ 外貨両替機の収益最適化
期待収益を最大化する取引レートの提示、および顔画像認識を用いたマネーロンダリング検出。

◎ 世界初の輻輳海域での無人運航船 実証プロジェクト
無人運航船に求められる機能を網羅したシステムの開発・実証。国内のコンソーシアム、協力会社含め多数の組織が参画する大規模プロジェクト。

【業務概要】
電話業務を自動化する「AIオペレーター」の導入を担当するポジションです。実装よりも「業務課題の分析」「業務ルールの構造化」「対話フロー設計」が中心となります。顧客の業務を理解し、AIで解決する形に落とし込むコンサルティング型のポジションです。LLMの柔軟性と業務信頼性の両立という、難度の高いテーマに挑戦できます。

AI・システム開発・数理モデル・統計などの技術を組み合わせ、顧客の課題解決を「構想から実装・運用まで」一気通貫で行う企業でのポジションです。PoCで終わらせず「実際に使われるシステム・プロダクトとして社会実装すること」を重視しており、AI案件の多くは最終的にWebシステムとして提供されています。Webエンジニア・AIエンジニア・アルゴリズム開発者など各分野のスペシャリストが在籍。「10分考えてわからないことは人に聞く」文化が根付いた、相談しやすい環境です。

【具体的な業務内容】
電話業務の自動化に向けて、対話フローを設計・構築する業務です。実装作業よりも、コールセンターの業務フローを整理し、それをシステムが理解できる構造へ落とし込む作業が中心となります。
・顧客の電話業務における課題ヒアリング
・自動化する業務範囲の切り分けと特定
・複雑な業務ルールの整理・構造化
・構造化したルールに基づく対話フロー・対話システムの設計
・チャットおよび電話でのテストを通じた、対話品質のブラッシュアップ
・プロジェクトの進行管理
・定例会での顧客への進捗報告（営業担当と一緒に行います）

【ポジションの魅力】
◎ LLM時代の「信頼できる対話AI」を設計する
単にLLMを導入するだけでは到達できない、業務で使える信頼性の高い対話AIを設計・構築する仕事です。言語・ロジック・AIを横断的に深く考察し、最適なアプローチを模索しながら複雑な技術課題に挑戦できます。

◎ 実装よりも「業務を構造化する」コンサルティング型ポジション
コールセンターの業務フローを整理し、システムが理解できる構造へ落とし込む作業が中心。ドメイン知識と論理的思考力が成果に直結します。

◎ 言語への造詣を武器にできる珍しい職種
自然言語処理・言語学・心理学・認知科学・論理学などの研究経験を、実務で活かせる数少ないポジションです。

◎ 研究バックグラウンドを活かせる組織
研究者バックグラウンドを持つ組織で、論文ベースの手法検討から実装まで、理論と実務の橋渡しができます。

◎ 同社プロダクトに深く関与できる
受託開発だけでなく、同社プロダクト「AIオペレーター」として社会実装を目指すフェーズ。プロダクトの方向性そのものに関与できます。

●役割及び責任
クライアント企業のビジネス課題に対し、LLM/生成AIを活用したソリューションの企画・設計・実装を一貫して担当します。要件ヒアリングからAIエージェントの設計・構築、本番運用までをリードし、顧客のビジネス変革を技術面から支援します。

●業務内容
- クライアントへの要件ヒアリング・課題整理・ソリューション提案
- LLMベースのAIエージェント設計・プロトタイプ開発・本番実装
- RAG・ツール連携・マルチエージェント等のアーキテクチャ設計
- プロンプト設計・評価パイプライン構築・品質改善サイクルの運用
- クラウド基盤（AWS/Azure/GCP）上でのシステム構築・デプロイ
- プロジェクト推進・ステークホルダーとの技術コミュニケーション

【ポジション概要】
同社のDX推進チームでは、生成AIを活用した業務変革や、グローバルチームとの協働による業務改革・ソリューション導入を推進しています。
本ポジションでは、国内外のステークホルダーと連携しながら、AI活用施策の企画・導入・定着化をリードするとともに、上位メンバーの方針に基づき自律的にプロジェクトを推進いただきます。
特にMicrosoft Copilot、Copilot Studio、Power Platform等を活用したAIエージェント構築や業務変革の経験を有し、グローバル環境において高いコミュニケーション能力を発揮できる人材を募集します。

【主な業務内容】
AI活用・DX推進
Microsoft Copilot、Copilot Studio、Azure OpenAI等を活用した業務変革の企画・推進
Copilotエージェント、AIアシスタントの設計・構築・運用
業務プロセス分析およびAI活用による業務効率化・自動化の提案
Power Platform（Power Automate、Power Apps等）を活用した業務改善施策の推進
AI活用に関するPoC（概念実証）の企画・実行・評価
グローバルプロジェクト推進
グループメンバーとの定例会議のファシリテーション
海外チームとの要件整理、課題管理、合意形成
グローバル施策の日本展開、および日本側要件のグローバルチームへの展開
グループの開発チームとの折衝・ネゴシエーション
プロジェクト管理
上位メンバーの指示やプロジェクト方針に基づくタスク推進
進捗管理、課題管理、関係者調整
会議資料・提案資料・報告資料の作成
ステークホルダーへの定期報告

【ポジションの魅力】
リモートワークが中心となっており、ワークライフバランスが取りやすい環境です。
AI活用にも力をいれているため、AI分野の知見や経験を積みたい方にもおすすめです。
業務上、グローバルとの関わりも多いため、英語力を活かしていただけます。また今後英語力を伸ばしたい方にも補助制度などをご利用いただけます。
（要件を満たした場合、補助制度が利用できます）

【当該チームについて】
同社はアドバイザリーやコンサルティングなどいくつかのプロフェッショナルサービスを顧客に提供していますが、それらのサービスライン（グループ内の各法人など）に対して、テクノロジーの要件や課題をヒアリングし、それに対するデジタルソリューションの提案を行っているチームになります。当該チームには、PMやエンジニア、UI/UXデザインなどができる優秀なメンバーが在籍しています。

生成AIやAIエージェント等を活用し、クライアントの経営・業務課題を解決するためのAI活用構想、ソリューション設計およびプロジェクト推進を担当します。
クライアントの業務課題、対象業務、期待成果、必要なデータおよび制約条件を整理し、生成AIの適用可能性と実現可能性を評価します。その上で、生成AI活用の構想、技術方式、ソリューションアーキテクチャ、PoC計画ならびに本番化・横展開に向けたロードマップを具体化します。

【主な業務内容】
＜共通＞
・クライアントの経営・業務課題、対象業務、期待成果および制約条件の整理
・生成AIの適用余地、業務インパクトおよび技術的な実現可能性の評価
・生成AI活用構想、ユースケースおよび業務・システムの将来像の策定
・PoC・生成AIアプリケーションのスコープ、評価指標、受入基準および実行計画の策定
・クライアントおよび関係者との合意形成ならびにプロジェクト推進
・検証結果を踏まえた本番化、横展開および高度化に向けたロードマップの策定
・生成AIに関する提案・ディスカッション資料および再利用可能な知見の整備

＜AIアーキテクトとして担う業務＞
・生成AI、LLM、RAG、AIエージェント、クラウドおよびデータ等を含む全体アーキテクチャの構想・設計
・品質、性能、安全性、運用およびコストを踏まえたモデル、技術方式、製品・サービスの比較・選定
・プロジェクトの技術的なリード、技術論点の管理および技術品質のレビュー

＜AIエンジニアとして担う業務＞
・クライアントとの議論・検証に必要なPoC、プロトタイプおよび生成AIアプリケーションの設計・実装
・生成AI出力の評価、検証結果の分析および改善
・技術的な検証結果、制約および実現方式の文書化・説明

生成AIやAIエージェント等を活用し、クライアントの業務課題を解決する生成AIソリューションについて、アーキテクチャ設計、PoC・プロトタイプ・アプリケーションの開発、本番化に向けた技術検証を担っていただきます。
対象業務、利用者、データおよび既存システムとの関係を踏まえ、生成AI機能、Webアプリケーション、API、データ処理、RAG・検索およびAIエージェント等を設計・実装します。また、生成AI出力の品質、性能、安全性、安定性およびコストを評価・改善し、継続的に利用可能なソリューションとして成立させます。

【主な業務内容】
＜共通＞
・クライアントの業務課題・ユースケースを踏まえた生成AIソリューションの技術設計
・PoC、プロトタイプおよび生成AIアプリケーションの設計・実装
・生成AI出力の品質、精度、安全性、応答速度、安定性およびコストの評価・改善
・データ、APIおよび既存システムとの連携
・本番化を見据えたセキュリティ、運用および非機能要件への対応
・技術成果物、実装部品および知見の標準化・再利用資産化

＜AIアーキテクトとして担う業務＞
・生成AI、LLM、RAG、AIエージェント、クラウド、データ等を含む技術アーキテクチャの設計
・モデル、クラウドサービス、技術方式および製品の比較・選定
・データ・システム連携、認証・認可、セキュリティ、監視、性能および運用方式の設計
・技術レビュー、品質管理および実装メンバーへの技術支援

＜AIエンジニアとして担う業務＞
・LLM、RAG、AIエージェント、検索およびワークフロー等を活用した生成AI機能の開発
・Webアプリケーション、API、バックエンド処理およびデータ処理機能の開発
・プロンプト、検索方式、データ処理およびモデル設定の実装・改善
・認証・認可、アクセス制御、ログ、監視およびエラー処理等の実装
・テスト、CI/CD、IaC、コンテナ等を活用した開発・デプロイ
・コード、プロンプト、評価方法およびテンプレート等の整備

業務概要:
生成AIやデジタル技術を活用し、社内/外の税務の改革（BPR）や効率化・高度化と業務提供モデルの変革をリードするポジションです。
単なる業務改善にとどまらず、社内を「クライアントゼロ（最初の導入先）」として先行導入し、そこで得られた成功モデルをフロント部門へ展開することで、新たなビジネス創出・拡大にもつなげていただきます。
生成AIやデジタル技術を活用しながら、業務変革と事業成長の双方にインパクトを与えていただくことを期待しています。

具体的な業務:
【デジタル組織が担う領域】
1. 生成AI／Digital基盤の企画・導入
2. グローバルツール・共通基盤の導入
3. Digital／AIワークプレースの構築・活用
4. AIを活用した業務改革と「クライアントゼロ」の推進
5. AI・ローコード／ノーコードによる業務ツール導入
6. システムの保守効率化・コスト改善（AI活用含む）
7. 顧客税務に係わる税務ツール・情報収集基盤や税務・会計システムの導入提案・導入支援

【業務概要】
1. 業務変革構想、提案、およびプロジェクトマネジメント／各種テーマ計画・立ち上げ・推進
・社内/外 税務業務のBPRを伴う業務改革・AI適用・Digital技術活用の企画・構想、提案・計画、導入
・税務プロフェッショナル向けITサービス（AI活用含む）の企画・構想、提案・計画、導入
・税務領域におけるAI適用・Digital Asset・ITシステムの企画・構想、提案・計画、導入

2. AI活用を前提とした業務変革の構想から実装・定着化までのリード
・業務変革・業務効率化に向けたプロジェクトマネジメント／BPRの上流工程の推進
・業務分析、ソリューション選定、実現方法の提案、効果測定
・業務設計・実装および定着化に向けた運用設計・自動化の推進

3. サービス・Digital Assetの設計・開発・運用保守と顧客向け導入支援（税務ツール・情報収集基盤や税務・会計システムの導入）
・税務専門家やフロント部門と連携したプロジェクト推進
・数百万円 数億円規模の案件における要件定義からリリースまでの構築・導入
・外部ベンダーマネジメント
・運用保守フェーズにおける関係部門との調整、安定運用・継続的な改善の推進

※クライアント担当部門（Tax Transformation Consulting）または社内向け担当部門（Digital Solutions）への配属となります。配属先は、選考過程においてご経験・適性・ご希望を総合的に考慮し、調整のうえ決定いたします。

ポジション・部門の魅力:
＜次ステップのキャリア＞
・税務領域で生成AI活用のテーマをリードし、得られた知見を標準化して組織内外へ展開する
・現行の業務課題やフローからAI・データ活用の機会を見つけ、AI/Digital案件のテーマを具体化する
・AIエージェントなどの実現方式を検討し、メンバーへの指示・レビューを通じて試作・構築・検証を進める
・現場部門や専門家と連携し、PoC・導入・運用改善をリードする
・案件で得た知見・実装方法・成果物を、ガバナンスと再利用性を考慮して標準化・蓄積し、チーム内外へ展開する

＜この職種の魅力・特徴＞
1. IT投資比率が高いのが特徴です。グループを含めた売上も毎年順調に拡大しているためIT・AI投資額も年々増加しています。
2. AIやDigitalの進展も踏まえ、業界のゲームチェンジ、税理士の働き方を変える等、ご自身の経験を活かしながら業界にインパクトを残す実感を持つことができます。
3. 大型IT系コンサルティングファーム等と比較すると比較的規模の小さい案件にてPJ全体に関わることができます。案件規模が大きく一部にしか携われない、ということもありません。（上流・コンサルテーションスキルの一通りの経験・習熟の場が早く得られます）

業務概要:
企業の経営課題・業務課題に対し、生成AIやAIエージェントを活用した業務変革を実現します。単なるAI導入支援ではなく、業務プロセスの再設計や組織への定着支援を行いながら、顧客の生産性向上と事業成長を支援します。また、各事業と連携しながら総合的なソリューションを提供します。

具体的な業務:
1. AI活用コンサルティング
経営課題・業務課題のヒアリング
AI活用テーマの選定
AI導入ロードマップ策定
AI活用戦略立案
PoC（概念実証）の企画・推進

2. AI環境構築・導入支援
Microsoft 365 Copilotをはじめとした各種生成AIの導入支援
ChatGPTをはじめとした各種生成AIの活用支援
AIエージェント構築支援
AI活用ガイドライン策定
AI運用ルール整備

3. 業務変革・定着支援
業務プロセス分析
AI活用業務設計
業務フロー再設計
業務標準化支援
効果測定・改善提案

4. AI人材育成支援
AI研修の企画・実施
利活用促進施策の立案
社内コミュニティ運営
AI活用文化の醸成

ポジション・部門の魅力:
未経験からでもチャレンジ可能で、OJTや社内勉強会を通じてキャッチアップが可能です。
最先端の技術・事例に触れられる環境です。生成AI領域ではMicrosoft365 Copilotがリリースされた直後に早期導入されるなど、最新技術への高い感度とそれを積極的に取り入れる文化があります。
顧客と直接対話し、プロジェクトの舵を取ることができます。要件定義から運用までを一貫して担うため、単なる“作業者”ではなく、プロジェクトの中心として顧客と向き合えます。
「ありがとう」と言ってもらえる実感があります。自ら主導して改善提案から実装・定着まで関わることで、直接顧客から感謝される機会が多く、やりがいが実感できます。
成長フェーズならではの裁量とスピード感があります。個人の挑戦を歓迎する風土があり、入社6年で取締役に昇進した実例もあります。自身の志向に応じたキャリア形成が可能です。
取り組んでみたい仕事に挑戦しやすい環境です。設立時から「成長」「挑戦」を後押しする風土があり、挑戦したいことに手を上げることで、希望の取り組みに挑戦していただけます。

業務効率化から事業成長まで、顧客とともに“現場起点のDX”を推進するコンサルティング会社でのポジションです。「デジタルありき」ではなく、現場に根ざした業務改革を支援します。全国の企業・自治体から業種を問わず相談を受け、創業以来、売上・組織ともに急成長を続けています。今後さらに多くの現場から、事業・組織・社会に変革を起こすため、ともに挑戦する仲間を募集しています。

企業の経営課題・業務課題に対し、生成AIやAIエージェントを活用した業務変革を実現します。単なるAI導入支援ではなく、業務プロセスの再設計や組織への定着支援を行いながら、お客様の生産性向上と事業成長を支援します。また、社内の各事業と連携しながら総合的なソリューションを提供します。

1. AI活用コンサルティング
- 経営課題・業務課題のヒアリング
- AI活用テーマの選定
- AI導入ロードマップ策定
- AI活用戦略立案
- PoC（概念実証）の企画・推進

2. AI環境構築・導入支援
- 特定の生成AIをはじめとした各種生成AIの導入支援
- 特定の生成AIをはじめとした各種生成AIの活用支援
- AIエージェント構築支援
- AI活用ガイドライン策定
- AI運用ルール整備

3. 業務変革・定着支援
- 業務プロセス分析
- AI活用業務設計
- 業務フロー再設計
- 業務標準化支援
- 効果測定・改善提案

4. AI人材育成支援
- AI研修の企画・実施
- 利活用促進施策の立案
- 社内コミュニティ運営
- AI活用文化の醸成

未経験からでもチャレンジ可能
ITやコンサル未経験の方でも、OJTや社内勉強会を通じてキャッチアップが可能です。

最先端の技術・事例に触れられる
生成AI領域では特定の生成AIがリリースされた直後に早期全社導入。最新技術への高い感度とそれを積極的に取り入れる文化のもと、新しい技術に触れられる環境があります。

お客様との直接対話し、プロジェクトの舵を取る
要件定義から運用までを一貫して担うため、単なる“作業者”ではなく、プロジェクトの中心（主役）としてお客様と向き合えます。

「ありがとう」と言ってもらえる実感
自ら主導して改善提案から実装・定着まで関わることで、直接お客様から「業務がとても楽になった。ありがとう」と言っていただける機会が多く、やりがいが実感できます。

成長フェーズならではの裁量とスピード感
個人の挑戦を歓迎する風土があり、入社6年で取締役に昇進した実例も。自身の志向に応じたキャリア形成が可能です。

取り組んでみたい仕事に挑戦しやすい
同社は設立時から「成長」「挑戦」を後押しする風土があります。挑戦したいことに手を上げることで、ご希望の取り組みに挑戦していただける環境です。

【募集背景】
同社は、業務効率化から事業成長まで、“現場起点のDX”を顧客とともに推進しています。「デジタルありき」ではなく、現場に根ざした業務改革を支援するコンサルティング会社です。全国の企業・自治体から業種を問わず相談を受け、創業以来、売上・組織ともに急成長を続けています。今後さらに多くの現場から、事業・組織・社会に変革を起こすため、ともに挑戦する仲間を募集しています。

【業務概要】
企業の経営課題・業務課題に対し、生成AIやAIエージェントを活用した業務変革を実現します。単なるAI導入支援ではなく、業務プロセスの再設計や組織への定着支援を行いながら、顧客の生産性向上と事業成長を支援します。また、社内の各事業と連携しながら総合的なソリューションを提供します。

【具体的な業務】
1. AI活用コンサルティング
・経営課題・業務課題のヒアリング
・AI活用テーマの選定
・AI導入ロードマップ策定
・AI活用戦略立案
・PoC（概念実証）の企画・推進

2. AI環境構築・導入支援
・Microsoft 365 Copilotをはじめとした各種生成AIの導入支援
・ChatGPTをはじめとした各種生成AIの活用支援
・AIエージェント構築支援
・AI活用ガイドライン策定
・AI運用ルール整備

3. 業務変革・定着支援
・業務プロセス分析
・AI活用業務設計
・業務フロー再設計
・業務標準化支援
・効果測定・改善提案

4. AI人材育成支援
・AI研修の企画・実施
・利活用促進施策の立案
・社内コミュニティ運営
・AI活用文化の醸成

【教育体制】
・1ヵ月目：自主学習型研修＋教育サポート
教育サポート担当の定期フォローが付きつつ、自主学習型で研修を進めていただきます。研修では直近のプロジェクトに必要なIT知識（例:RPAなどITツールの使い方）を優先的に学習していただきます。
・2ヵ月目：OJTでのプロジェクト参画
配属チームの先輩社員とともに、実際のプロジェクトにOJTとして参加します。顧客対応や提案スキルなど、コンサルタントとして現場で必要な力を実践的に身につけていきます。
・3ヵ月目以降：裁量を持って実務へ
ご本人の成長や特性に応じて、業務の一部を自立してご担当いただきます。OJTは引き続き継続され、段階的なスキルアップをサポートします。

【継続的なフォロー体制】
配属チーム内での助け合いはもちろん、以下のような仕組みを通じて継続的に成長を支援します。
・チャットでの全社相談ネットワーク
社内チャットツールを活用し、全国の社員に悩みや疑問を発信できます。多様な視点からフィードバックが得られます。
・教育担当による技術習得支援
新たな技術やツールに挑戦したい場合、教育担当に相談して学習の進め方や質問対応が受けられます。
・有志による社内勉強会
各現場で活躍するメンバーが自主的にノウハウ共有を行う勉強会を随時開催しています。
・書籍購入・資格取得支援制度
業務に関連するテーマで学びを深めたい場合、書籍購入や資格取得の費用補助が受けられます（福利厚生として提供）。

【キャリアパスについて】
同社では、一人ひとりの志向や強みに応じて、マネジメント／スペシャリスト双方のキャリアパスを用意しています。段階的に役割と裁量を広げながら、成長に応じたステップアップが可能です。
・アソシエイト: 幅広い業務にチャレンジしながら、基礎的なスキルや業務遂行能力を身につけていきます。業務に必要な基礎の土台を形成いただきます。
・コンサルタント: プロジェクトを主体的に推進し、自身の強みを活かした領域で専門性を高めます。マネジメント／スペシャリストいずれのキャリアを志向するかを考える期間でもあり、チーム内の後輩指導やフォローにも段階的に関わっていただきます。
・マネージャー（マネジメント路線）: 数名のメンバー管理からスタートし、事業推進と組織づくりの両面でリーダーシップを発揮していきます。段階的に裁量を広げ、上司のフォローを受けながらマネジメントスキルを磨いていきます。
・シニアマネージャー: 複数チームを統括し、次世代マネージャーの育成や、組織単位での目標策定・推進を担います。事業戦略と組織拡大の両軸で、リーダーシップを発揮していただきます。
・スペシャリスト（専門領域路線）: 自らの得意分野において高い専門性を発揮し、プロジェクトリーダーとして複数案件を推進します。組織をまたいだ技術支援やノウハウ展開など、専門領域の模範となるポジションです。
・シニアスペシャリスト: 専門分野における技術・知見をもとに、プロジェクト推進に加えて新たな価値創出や技術戦略の立案・実行も担います。会社全体の技術的な成長に貢献するポジションです。
・執行役員: 新たなビジネスモデルの構築や事業創出、組織全体の拡大に取り組みます。経営視点から会社の成長を牽引するポジションです。

【評価制度】
評価は年2回（6月、12月）実施します。半期の取組みを踏まえて定性・定量面（業績貢献）から評価を実施します。
・賞与：定量面が主に評価軸として連動します
・昇降格：定性面が主に評価軸として連動します
プロジェクトに応じて様々な状況もあり、一律に絶対評価をすることが難しいため、メンバー⇔上司⇔経営層まで密に連携してひとりひとりの評価を行っています。昇格については入社歴等の条件はなく、実績に応じて評価をします。また職位についても1つずつ昇格等のような制約はなく、飛び級での昇格もあります。

【業務ロケーション】
現地への訪問する機会が多くあり、遠方である場合は宿泊を伴う出張が必要になることもございます。遠隔で対応可能な業務（例：打ち合わせや資料作成など）はオフィスまたは在宅勤務で行います。複数人でのチームプロジェクトや教育/フォロー活動はオフィスでの業務が円滑な場合も多く、業務内容に応じてオフィスへの出社を推奨しています。

【ポジション・部門の魅力】
・未経験からでもチャレンジ可能
ITやコンサル未経験の方でも、OJTや社内勉強会を通じてキャッチアップが可能です。
・最先端の技術・事例に触れられる
生成AI領域ではMicrosoft365 Copilotがリリースされた直後に早期全社導入。最新技術への高い感度とそれを積極的に取り入れる文化のもと、新しい技術に触れられる環境があります。
・顧客との直接対話し、プロジェクトの舵を取る
要件定義から運用までを一貫して担うため、単なる“作業者”ではなく、プロジェクトの中心（主役）として顧客と向き合えます。
・「ありがとう」と言ってもらえる実感
自ら主導して改善提案から実装・定着まで関わることで、直接顧客から「業務がとても楽になった。ありがとう」と言っていただける機会が多く、やりがいが実感できます。
・成長フェーズならではの裁量とスピード感
個人の挑戦を歓迎する風土があり、入社6年で取締役に昇進した実例も。自身の志向に応じたキャリア形成が可能です。
・取り組んでみたい仕事に挑戦しやすい
同社は設立時から「成長」「挑戦」を後押しする風土があります。挑戦したいことに手を上げることで、ご希望...

募集背景
同社は業務効率化から事業成長まで、“現場起点のDX”を顧客とともに推進。「デジタルありき」ではなく、現場に根ざした業務改革を支援するコンサルティング会社です。全国の企業・自治体から業種を問わずご相談をいただき、創業以来、売上・組織ともに急成長を続けています。今後さらに多くの現場から、事業・組織・社会に変革を起こすため、ともに挑戦する仲間を募集しています。

業務概要
企業の経営課題・業務課題に対し、生成AIやAIエージェントを活用した業務変革を実現します。単なるAI導入支援ではなく、業務プロセスの再設計や組織への定着支援を行いながら、顧客の生産性向上と事業成長を支援します。また、同社の各事業と連携しながら総合的なソリューションを提供します。

具体的な業務
1. AI活用コンサルティング
・経営課題・業務課題のヒアリング
・AI活用テーマの選定
・AI導入ロードマップ策定
・AI活用戦略立案
・PoC（概念実証）の企画・推進

2. AI環境構築・導入支援
・Microsoft 365 Copilotをはじめとした各種生成AIの導入支援
・ChatGPTをはじめとした各種生成AIの活用支援
・AIエージェント構築支援
・AI活用ガイドライン策定
・AI運用ルール整備

3. 業務変革・定着支援
・業務プロセス分析
・AI活用業務設計
・業務フロー再設計
・業務標準化支援
・効果測定・改善提案

4. AI人材育成支援
・AI研修の企画・実施
・利活用促進施策の立案
・社内コミュニティ運営
・AI活用文化の醸成

ポジション・部門の魅力
・未経験からでもチャレンジ可能
ITやコンサル未経験の方でも、OJTや社内勉強会を通じてキャッチアップが可能です。
・最先端の技術・事例に触れられる
生成AI領域ではMicrosoft365 Copilotがリリースされた直後に早期全社導入。最新技術への高い感度とそれを積極的に取り入れる文化のもと、新しい技術に触れられる環境があります。
・顧客と直接対話し、プロジェクトの舵を取る
要件定義から運用までを一貫して担うため、単なる“作業者”ではなく、プロジェクトの中心（主役）として顧客と向き合えます。
・「ありがとう」と言ってもらえる実感
自ら主導して改善提案から実装・定着まで関わることで、直接顧客から「業務がとても楽になった。ありがとう」と言っていただける機会が多く、やりがいが実感できます。
・成長フェーズならではの裁量とスピード感
個人の挑戦を歓迎する風土があり、入社6年で取締役に昇進した実例も。自身の志向に応じたキャリア形成が可能です。
・取り組んでみたい仕事に挑戦しやすい
同社は設立時から「成長」「挑戦」を後押しする風土があります。挑戦したいことに手を上げることで、希望の取り組みに挑戦していただける環境です。

募集背景
業務効率化から事業成長まで、“現場起点のDX”を顧客とともに推進。「デジタルありき」ではなく、現場に根ざした業務改革を支援するコンサルティング会社です。
全国の企業・自治体から業種を問わず相談をいただき、創業以来、売上・組織ともに急成長を続けています。今後さらに多くの現場から、事業・組織・社会に変革を起こすため、ともに挑戦する仲間を募集しています。

業務内容
企業の経営課題・業務課題に対し、生成AIやAIエージェントを活用した業務変革を実現します。単なるAI導入支援ではなく、業務プロセスの再設計や組織への定着支援を行いながら、顧客の生産性向上と事業成長を支援します。また、社内の各事業と連携しながら総合的なソリューションを提供します。

1. AI活用コンサルティング
・経営課題・業務課題のヒアリング
・AI活用テーマの選定
・AI導入ロードマップ策定
・AI活用戦略立案
・PoC（概念実証）の企画・推進

2. AI環境構築・導入支援
・各種生成AIの導入支援
・各種生成AIの活用支援
・AIエージェント構築支援
・AI活用ガイドライン策定
・AI運用ルール整備

3. 業務変革・定着支援
・業務プロセス分析
・AI活用業務設計
・業務フロー再設計
・業務標準化支援
・効果測定・改善提案

4. AI人材育成支援
・AI研修の企画・実施
・利活用促進施策の立案
・社内コミュニティ運営
・AI活用文化の醸成

ポジション・部門の魅力
・未経験からでもチャレンジ可能
ITやコンサル未経験の方でも、OJTや社内勉強会を通じてキャッチアップが可能です。
・最先端の技術・事例に触れられる
生成AI領域では最新の生成AIがリリースされた直後に早期全社導入。最新技術への高い感度とそれを積極的に取り入れる文化のもと、新しい技術に触れられる環境があります。
・顧客との直接対話し、プロジェクトの舵を取る
要件定義から運用までを一貫して担うため、単なる“作業者”ではなく、プロジェクトの中心（主役）として顧客と向き合えます。
・「ありがとう」と言ってもらえる実感
自ら主導して改善提案から実装・定着まで関わることで、直接顧客から「業務がとても楽になった。ありがとう」と言っていただける機会が多く、やりがいが実感できます。
・成長フェーズならではの裁量とスピード感
個人の挑戦を歓迎する風土があり、入社6年で取締役に昇進した実例も。自身の志向に応じたキャリア形成が可能です。
・取り組んでみたい仕事に挑戦しやすい
同社は設立時から「成長」「挑戦」を後押しする風土があります。挑戦したいことに手を上げることで、希望の取り組みに挑戦していただける環境です。

行動指針
同社では3つの行動指針”3み”をもとに業務に取り組んでいます。

面白み
変革と運用をつなぎ、明日の”しごと”を変える
現場コミュニケーションを重視し、自らがハブとなって関係者の想いをくみ取りながら、“明日”というスピード感で「まず業務を楽にする」価値を現場に届けます。

強み
エンジニアリング×コンサルティング
引き算思考で、素早く現場で成果を出す
ひとりがコンサルティングとエンジニアリングの両方を担い、要望の実現に向けて最速でサイクルを回します。単なる御用聞きではなく、本質的に必要なことを見極めて提言し、スピードと成果の両立を追求します。

なみ
現場のIT知識を引き上げ 組織全体をつなげてDXを実現する
IT技術の普及が進む一方で、人材不足も加速し、現場起点のDXが一層重要になります。同社は、現場を起点とした持続的なDX推進に取り組み、事業を拡大しています。

AI・データ・クラウド・エンタープライズITを融合し、テクノロジードリブンな変革をリードするポジションです。

職務内容:
生成AI・AIエージェントをはじめとするAIの進化により、企業に求められる変革は、個別業務へのAI導入にとどまらず、経営・事業・業務プロセス・組織・人材のあり方そのものを見直すフェーズへと移行しています。
本ポジションでは、顧客のビジネス・業務課題に寄り添い、AI・データ・クラウド等のテクノロジーに加え、AIインフラ・クラウド基盤も活用し、AIを統合・活用したシステムやソリューションの構想・企画・提案から、その実現まで伴走します。AIシステムやAIエージェントの実装に加え、AIを活用したシステム開発・SIプロセスそのものの変革まで、テクノロジーを起点とした幅広い変革を支援します。
AIの専門性をお持ちの方はもちろん、これまで培ったSI、クラウド、アーキテクチャ、システム開発等の専門性を活かしながらAI領域へ専門性を広げたい方も対象としています。ビジネスコンサルタントやグループのグローバルリソースと連携し、ビジネスとテクノロジーをつなぐ立場から、顧客の変革をリードしていただきます。

具体的な業務内容:
1. 顧客のビジネス・業務課題を踏まえた、生成AI・AIエージェント等を活用するシステム・サービスの企画・構想
2. 顧客のビジネス・業務課題や要件を整理し、AI・ITで実現可能なシステム要件、アーキテクチャ、実装方針へ具体化する伴走支援
3. AI、データ、クラウド、エンタープライズIT等を組み合わせたソリューション・アーキテクチャの設計・提案
4. AIを活用したシステム開発・SIプロセスの課題整理、変革構想・導入支援、およびAI駆動開発の定着・高度化
5. PoC/MVP等を通じた検証・改善から設計・開発、導入・展開までのプロジェクト推進、およびPM、アーキテクト、SME等の役割でのデリバリー支援
6. プロジェクトで得られた知見を活用したリファレンスアーキテクチャ、技術標準、方法論、オファリング、アセットの開発・高度化

ポジション・部門の魅力:
グループ会社として、日本市場にてサービスを提供しており、顧客ファーストを念頭に、顧客に寄り添い、課題の特定・構想策定から具体的な開発・運用保守に至るまで、End to Endでビジネスのゴールへの達成に貢献しています。注力領域の一つにクラウド・データ・AI領域があり、事業部を新設して顧客へのサービスを強化しています。AIデータセンター・クラウド事業のサービスを開始する予定で、インフラからアプリまで、フルスタックでAIトランスフォーメーションの支援をできる企業は世界的にも多くありません。研究機関との連携や企業への投資、そしてパートナーシップ締結など、かねてからクラウド・データ・AI領域へ力を入れていた同社が、日本市場においてさらなる事業の強化を行っています。グローバルでの実績と、最先端なテクノロジーに触れられるだけでなく、グローバルなダイナミズムやスピード感も感じていただけます。社員一人ひとりが経営に参画していくことを目指す企業です。フラットな組織で個人の意向を尊重し、スピード感を持った意思決定を行い、挑戦を繰り返す。そうして、さまざまなイノベーションを起こしていきたいと考えています。多様な顧客接点と、そこから生まれる膨大なデータ、決済、物流、マーケティング、インフラ等を統合し、最良の顧客体験・新たなビジネス機会を創出する事業展開力を有している点は、他の多くのコンサルティングファームやIT会社とは一線を画します。世界27カ国から構成される多様な考え、経験をもったメンバーが在籍するグローバルかつダイバーシティを伴った社内環境も、日常的なイノベーションを可能とする要因のひとつです。

● 業務概要
「エクストリーマー集団が、日本を変える。」をミッションとし、「AIと社員が溶け合う組織をつくり、利益と人材が共に成長する好循環を実現する」ことを掲げながら、AXコンサルティング事業・AXインテグレーション事業・AI研修事業・人材事業の4領域を一気通貫で展開する企業でのポジションです。
同社の社名には、AI技術領域、人との掛け算、そして現実世界での実現といった意味が込められています。また、AI変革、ハイパフォーマーを超えるAIと人の融合、AIを現場で動かし実現するという3つの視点での意味も含まれています。同社は、コンサルティングではなく、顧客と共に変革を起こす体現者であるという考えを持っています。
日本企業が直面しているAIを前提とした事業構造・組織構造・仕事の仕方への構造転換という変革を成功させるため、顧客に寄り添い、会社、業界、日本、ひいては世界を変革していくことを目指しています。提供するのは、現在の業務を「AIを使えるようにする」だけの支援ではなく、顧客に対して「AIを前提とした業務フローそのものに作り変える」ところまで踏み込み、人的変革（HX）・デジタル変革（DX）・ビジネス変革、業務プロセス変革（BX）としての「AX」を実現します。これまで、多数の変革支援実績を持ち、今後は、AXインテグレーションを軸に日本最大のAXプラットフォームへの進化を目指しています。

● 具体的な業務
顧客企業のAI変革を、経営・業務課題の分析からAIソリューションの実装・定着・成果創出まで、以下の7ステップに沿って一気通貫でリードします。
・経営・事業・業務課題の構造化、Root Causeの特定、KGI／KPI・改善仮説の設計
・現行業務プロセスの分析、To-Be Workflow・Human／AI Boundaryの設計
・AI適用領域の特定、要件定義・アーキテクチャ選定
・LLM・AIエージェント・RAG等を活用したソリューションの設計・実装
・Security／Reliability／Eval／Observability等を含む本番品質への作り込み
・顧客環境への導入、既存システムとの統合、運用体制の構築
・KPIモニタリング、ROI／TCOを含む効果測定と経営層への報告
・現場からのフィードバックとデータに基づく継続改善
・経営層・事業責任者・現場・エンジニアとの折衝

● ポジションの魅力
1. 「何を作るべきか」から決める裁量: 一般的なFDEが自社プロダクトの導入を中心とするのに対し、このポジションのFDEは技術や製品を限定しません。顧客課題から逆算し、Build／Buy／No-code／Code／Open Sourceを比較して最適な解を設計します。特定製品に縛られず、技術者としての判断力そのものを価値にできる環境です。
2. 上流から経営インパクトまで、一気通貫で担う: 課題発見、KGI／KPI設計、業務設計、要件定義、実装、導入、効果測定までを分業せずに担当します。「作って終わり」「導入して終わり」ではなく、顧客の数字と業務が実際に変わったかまで追い切る経験が得られます。
3. AIネイティブな開発を最前線で学べる: 同社は、AI駆動開発とFDE育成のカリキュラムを国内でいち早く体系化し、開発企業や上場企業にもその技術と型を提供しています。AIエージェント、RAG、MCP等を実務で扱い、高いレベルの仲間からフィードバックを受けながら開発手法を継続的にアップデートできます。
4. まだ確立していない役割を先導する: 「SI領域におけるFDE」は、国内ではまだ確立された役割ではありません。同社はその定義と実践を先導しており、決まった型をなぞるのではなく、これからのSI・開発のあり方を自らつくっていけます。
5. 成長の勢いと、成果に見合うアップサイド: 上場企業とのAXプロジェクトを含む実績を持つ成長企業で、大きな裁量を持って挑戦できます。成果に応じて、報酬・役割・新たな事業機会も広がっていくフェーズです。

このポジションのFDEは、単に「顧客の近くで開発するエンジニア」ではありません。経営・業務課題と、本番環境で実際に使われるシステムとの隔たりを、自ら埋めきる技術者です。Software Engineer、AI Engineer、Consultant、Business Analyst、Project Managerの専門性を横断し、最終的なBusiness Outcomeの実現に責任を持ちます。「この業務にAIを入れられるか」ではなく、その会社が目指すKGIは何か、それを動かすKPIは何か、どの業務を変えればKPIが改善するのか、AI・システム・人の役割をどう再設計すべきかまで考え、自ら実装し、本番で使われる状態まで届け、数字で成果を確かめます。通常のSoftwareやWorkflowの変更で解決できるなら、それを選ぶことも、FDEにとって正しいEngineeringの選択です。

【組織について】
企業の競争力強化に向けて、AI活用を前提としたビジネスモデル転換を、構想からAIエージェントの構築・実装、そして実際の運用・定着までを一気通貫で支援する組織でのポジションです。クライアントと強固なリレーションを構築し、価値共創を進める原動力となることが求められています。
2026年4月、AIを主体としたお客様の変革を継続的に支援すべく、新たにビジネスユニット化されました。単に「AIを構築する」だけでなく、構築したAIエージェントが実際に現場で機能し、お客様の生産性向上という成果に結びつくところまで責任を持って伴走することを特徴としています。
この変革をテクノロジー面から支える中核組織として設立されたのが、本求人の募集ポジションであるABeam Intelligent Center（AIC）です。AICは、AIエージェントを中心に、構想策定・コンサルティングからAIエージェントの構築、運用、業務オペレーションまでを一気通貫で担う、AI変革の中心的な基盤として位置づけられています。

●AICならではの強み：「クライアントゼロ」の実践知
AICは、グループ会社および同社の業務変革を「クライアントゼロ」と位置づけ、グループ内・社内で実践・検証した知見やノウハウをお客様に提供しています。自社実践に裏付けられた実効性の高いAI変革を届けられることが大きな特徴です。

●提供サービスの一例
◎AIエージェントを前提とした業務・組織変革の構想立案
◎AIエージェントの設計・構築・導入
◎導入後のAIエージェントの運用・保守、継続的な改善（マネージドサービス）
◎グループ会社／同社自社実践で磨いた業界ベストプラクティスの提供

【入社後のアサイン想定プロジェクト】
組織立ち上げフェーズだからこそ経験できることとして、案件の提案・獲得から、AIエージェントの構想・設計、構築・実装、そして導入後の運用・改善まで一気通貫の変革を経験できます。
AICでは「AIエージェントを作って終わり」ではなく「現場に定着させ、成果を出し続ける」フェーズまで関与するため、事業オーナーの視点で仕事に取り組めます。

●想定プロジェクト
◎AIエージェントを前提とした業務変革の構想提案・ソリューション設計
◎クライアント業務のAI活用に向けた業務プロセス再設計プロジェクト
◎AIエージェントの選定・構築・カスタマイズ（自社アセット活用、新規開発を含む）
◎稼働後のAIエージェントの運用・保守・継続改善（マネージドサービス）
◎グループ会社／同社自社の業務変革プロジェクトへの参画（クライアントゼロ実践）

●身につくスキル
◎AIエージェントを軸にした変革の構想力・実行力
◎クライアント折衝・コンサルティングスキル
◎構想から構築、運用、定着支援までを一気通貫で推進するスキル

組織について
同社のIntelligent Operational Excellence Business Unitは企業の競争力強化に向けて、AI活用を前提としたビジネスモデル転換を、構想からAIエージェントの構築・実装、そして実際の運用・定着までを一気通貫で支援する組織です。
クライアントと強固なリレーションを構築し、価値共創を進める原動力となることが求められています。

2026年4月、AIを主体としたお客様の変革を継続的に支援すべく、新たにビジネスユニット化しました。
単に「AIを構築する」だけでなく、構築したAIエージェントが実際に現場で機能し、お客様の生産性向上という成果に結びつくところまで責任を持って伴走することを特徴としています。

この変革をテクノロジー面から支える中核組織として設立したのが、本求人の募集ポジションであるABeam Intelligent Center（AIC）です。AICは、AIエージェントを中心に、構想策定・コンサルティングからAIエージェントの構築、運用、業務オペレーションまでを一気通貫で担う、同社のAI変革の中心的な基盤として位置づけられています。

AICならではの強み：「グループ内・社内で実践・検証した知見やノウハウ」の実践知
AICは、グループ会社および同社の業務変革を「実践知見」と位置づけ、グループ内・社内で実践・検証した知見やノウハウをお客様に提供しています。
自社実践に裏付けられた実効性の高いAI変革を届けられることが大きな特徴です。

提供サービスの一例
1. AIエージェントを前提とした業務・組織変革の構想立案
2. AIエージェントの設計・構築・導入
3. 導入後のAIエージェントの運用・保守、継続的な改善（マネージドサービス）
4. グループ会社／同社実践で磨いた業界ベストプラクティスの提供

提供サービスの一例
1. クライアントのバック・ミドル業務における、組織・システム・業務変革の構想立案・実行/導入支援
2. お客様シェアードサービスセンター（SSC）のAIなど先進テクノロジーを活用した変革支援
3. AIエージェントマネージドサービス
4. アドバイザリーとしてBPO推進における業務分析やベンダ選定等支援
5. BPaas（業務ツールの導入に合わせて、業務運用をセットにする形）サービス

入社後のアサイン想定プロジェクト
【リード/マネージャーとして期待する役割】
組織立ち上げフェーズのため、事業構築から案件獲得、プロジェクトマネジメントまで経営に近い視点で活躍いただけます。
AICでは「AIエージェントを作って終わり」ではなく「現場に定着させ、成果を出し続ける」フェーズまで関与するため、事業オーナーの視点で仕事に取り組めます。

想定プロジェクト
以下案件の案件創出からデリバリーまでリードいただきます。
1. AIエージェントを前提とした業務変革の構想提案・ソリューション設計
2. クライアント業務のAI活用に向けた業務プロセス再設計プロジェクト
3. AIエージェントの選定・構築・カスタマイズ（自社アセット活用、新規開発を含む）
4. 稼働後のAIエージェントの運用・保守・継続改善（マネージドサービス）
5. グループ会社／同社の業務変革プロジェクトへの参画（実践知見の活用）

キャリアの魅力
1. 最新のAIエージェント関連コンサルティングを実践できます
2. 立ち上げ期のため、組織の中心メンバーとしての活躍を期待しています
3. 0→1のサービス構築が経験できます
4. 案件創出からデリバリーまでを一連で経験いただけます

業務概要
生成AIを活用した業務変革や、グローバルチームとの協働による業務改革・ソリューション導入を推進するポジションです。
クライアントまたは社内ビジネス部門の課題を理解し、最適なシステムアーキテクチャの設計・提案をリードします。Power Platformによる業務効率化から、Azure AI ServicesやAzure OpenAIを活用したAIソリューション開発まで、幅広いテクノロジーを組み合わせながら、実現可能性・拡張性・セキュリティ・コストを考慮したエンタープライズアーキテクチャを設計する役割です。
プロジェクト推進、ステークホルダーマネジメント、メンバー育成にも携わります。

具体的な業務
ソリューションアーキテクチャ設計
・Microsoft Azure、Microsoft 365、Power Platformを活用したソリューションアーキテクチャの設計
・業務要件・非機能要件を踏まえたシステム構成の策定
・セキュリティ、ガバナンス、運用保守を考慮した設計
・Azureと社内外システムとのシステム連携方式の設計
・エンタープライズレベルでの拡張性や可用性を考慮したアーキテクチャレビュー

AI/GenAIソリューション推進
・Azure OpenAI Service、Azure AI Foundry、Azure AI Search、Azure AI Document Intelligence等を活用したAIソリューション設計
・RAG（Retrieval-Augmented Generation）アーキテクチャの設計
・AI Agent/Copilotソリューションの企画・設計
・AI活用におけるガバナンス・セキュリティ方針の策定
・PoCから本番展開までの技術リード

Power Platform推進
・Power Apps、Power Automate、Power BI、Copilot Studioを活用した業務改善ソリューションの企画・設計
・ローコード開発ガバナンスの策定
・Power Platform Center of Excellence（CoE）推進
・Citizen Development推進支援

プロジェクトマネジメント
・DXプロジェクトにおける技術リード
・要件定義、設計、開発、テスト、導入までのプロジェクト推進
・ビジネス部門およびIT部門との調整
・ベンダーマネジメント
・プロジェクトメンバーの育成・レビュー

ポジションの魅力
管理職として、特定の製品を活用したエンタープライズアーキテクチャの設計をリードし、業務要件を最適なソリューションへ落とし込む責任を担います。関係者と連携しながら案件推進および技術ガバナンスを主導します。

【業務概要】
顧客現場でAI×Security Operationsを実装するForward Deployed Engineer（FDE）型エンジニアとして、経験や案件特性に応じて以下の業務を担当いただきます。
企業のセキュリティ運用では、SOC監視、アラート分析、ログ調査、インシデント対応、脆弱性管理、問い合わせ対応、レポート作成など、多くの業務が人手や属人的な判断に依存しています。一方で、アラート増加、人手不足、運用の属人化、対応品質のばらつきなど多数の課題が出ている状況において、生成AI、スクリプト、API連携、自動化技術を活用した運用効率化・分析支援・ナレッジ活用の重要性が高まっています。同社では、セキュリティ運用高度化×AI活用の領域において、セキュリティ運用の課題整理、AI活用ユースケース設計、技術検証、運用自動化、ナレッジ活用、本番導入・定着までを一貫して支援できる体制の拡充を進めています。

【具体的な業務】
1. 顧客課題・AIユースケース設計
・顧客のセキュリティ運用業務に入り込み、現行プロセス、課題、属人化、ボトルネックを整理
・AI/自動化の適用候補を抽出し、ユースケース、優先順位、KPI、実現方式を設計
・顧客担当者と協働し、要件が明確でない状態から仮説検証を通じて解決策を具体化
・AI活用施策について、削減工数、対応時間、利用率、品質改善等の指標を設定し、顧客業務への効果を可視化
2. プロトタイプ・PoC・実装
・生成AI、LLM、AIエージェント等を活用したプロトタイプ/PoCの設計・開発
・Python、PowerShell、API等を用いた運用ツール・自動化処理の実装
・SIEM/XDR/SOAR、チケット、ナレッジ等とのシステム連携
・必要に応じて自らコードを書き、技術課題の調査・デバッグ・解決を実施
3. 本番導入・運用定着
・PoC結果を踏まえた本番化設計、運用フロー、Runbook、承認・エスカレーション設計
・AI出力の品質・精度を評価するための評価指標、テストケース、評価データの設計
・評価結果をもとにしたプロンプト、RAG、Agent Workflow等の継続改善
・本番運用を想定した権限管理、監査、モニタリング、障害時対応等の設計
・顧客運用担当者への展開、トレーニング、利用定着支援
4. 標準化・サービス化
・案件で得られたAI活用ユースケース、コード、プロンプト、Runbook、評価方法等の標準化
・再利用可能なテンプレート、ライブラリ、Playbook、共通コンポーネントの整備
・他案件への横展開、サービスメニュー化
・個別案件で得た実装パターンや成果を再利用可能な形に整理し、他案件・サービスへ横展開
セキュリティ運用高度化×AI活用案件における主担当者として、計画立案、課題整理、技術検証、導入、運用改善までをリードし、案件品質と再現性を担保する役割です。あわせて、ナレッジ整備、標準化、社内展開を通じて、AI×Security Operations領域の技術基盤強化に貢献いただくことを期待します。

【ポジション・部門の魅力】
・生成AI・AIエージェント・自動化技術を活用し、実際のセキュリティ運用プロセスを変革する経験ができます。
・顧客現場に入り込み、課題整理からAIユースケース設計、PoC、実装、本番導入、運用定着まで一気通貫で携われます。
・単なるAIツール導入ではなく、自らコードを書き、APIや各種セキュリティ製品を連携させ、実際に利用される仕組みを作ります。
・顧客ごとの課題解決で得た知見を標準化・サービス化し、AI×Security Operations領域の新しいサービス・技術基盤づくりにも関われます。

「作ったシステムが、現場の人の仕事を変えた」そんな手応えを、開発の現場で感じたことがありますか。仕様書通りに作るだけでなく、「なぜこの業務はこうなっているのか」を問いながら、現場に本当に使われるものを届ける。それがDXエンジニアの仕事です。
日本企業の現場には、まだデジタルに置き換えられていない業務がたくさんあります。紙の帳票、手作業の集計、担当者しか知らない業務フロー。あるいは、老朽化した基幹システムを前に「変えなければ」と思いながらも動けずにいる企業。そこに飛び込み、動くものを素早く作って届け、フィードバックをもらってまた改善する。その繰り返しの中で、技術が企業を変えていく瞬間に立ち会えます。

業務概要:
DX推進を担う部門は、同社の「実装エンジン」です。「まず動かしてみること」を信条に、MVP（最小価値製品）を素早く実装して価値を検証し、顧客のフィードバックを取り込みながら継続的に改善するアジャイルアプローチで顧客のDX推進を支えます。
このポジションのエンジニアは、単に「与えられた仕様を実装する人」ではありません。顧客の業務課題を理解し、「何を作るか」を一緒に考え、生成AIを積極的に活用しながら現場に根ざしたシステムを作り上げる「課題解決者」としての役割が求められます。
ミッションは、顧客の業務課題に深く向き合い、生成AIをはじめとした最新技術を活用して「動くもの」を素早く作り、現場に定着するシステムを届けること。そのプロセスを通じて顧客との信頼を積み上げ、より戦略的な領域への関与拡大につなげることです。

具体的な業務:
・顧客の業務課題のヒアリング・理解と、実装要件への落とし込み
・WebアプリケーションやモバイルアプリなどのMVP開発・プロトタイプ開発
・生成AIを組み込んだシステムの設計・開発（顧客の業務課題に合わせたAI活用）
・APIを活用した既存システムや外部サービスとの連携設計・実装
・スプリントごとの進捗共有、顧客フィードバックの取り込みと継続的改善
・本番稼働後の保守・運用対応
・業務ドメイン知識の蓄積とチーム内でのナレッジ共有

ポジション・部門の魅力:
・顧客の業務課題に最初から向き合える：仕様書を受け取って実装するだけでなく、顧客とともに「何を作るか」から関与できる
・生成AIをフル活用した開発スタイル：AIを道具として自在に使いこなす力が、実務を通じて身につく
・システム全体を見渡せる：現場の業務改善から基幹システムとの連携まで、一気通貫のシステム設計に関われる
・50名規模の裁量ある環境：自分の設計判断・技術選定が、直接プロジェクトの成否に影響する実感を得られる

【概要】
同社は、Consulting×Technologyが真に融合したコンサルティングファームです。
単に理想を描くのではなく、真に必要な実現可能な戦略を具現化し、その後クライアントが自走できるまで支援するスタイルを貫いています。そのようなスタイルに共感した経験豊富なメンバーが多く参画し、クライアントの変革に貢献を続けています。
その支援スタイルと、戦略立案力・業務変革力・高い技術力を掛け合わせた実行力を評価いただき、多くのクライアントから継続的なご支援依頼をいただいています。
現在、生成AI・AIエージェント・データ活用を中心としたAI Transformation領域の拡大に伴い、中核メンバーとして活躍いただける生成AIコンサルタントを募集しています。
入社後は、職位・職種に関わらず、グループ会社に在籍し、別のグループ会社に出向する形態を想定しています。

【募集背景】
近年、生成AIの急速な進化を背景に、業務効率化にとどまらず、新規サービス創造や事業変革への活用に関する支援ニーズが急速に拡大しています。こうしたクライアントの期待に応えるため、生成AI領域のセールスとデリバリーを一気通貫で担う専任チームの組成を進めています。本ポジションは、その立ち上げメンバーとして、案件の創出・提案からデリバリー、社内ナレッジの集約・展開までを担っていただくコンサルタントの募集です。
本ポジションは、生成AI CoEの中核となる専任チームの立ち上げメンバーとして、クライアントへのコンサルティングに加え、全社の生成AI案件を支えるセールス活動支援、ナレッジマネジメント、既存プロジェクトへの知見提供を担うポジションです。チームとしての業務の型やアセット、社内連携体制の構築にも参画いただき、将来的には生成AI関連プロジェクトや専任チームを牽引するリーダー候補となることを期待しています。
グループは、中期経営計画の重点テーマの一つとして「AI-Native Delivery」の全社推進を掲げ、AIを個人の生産性向上ツールから、組織のデリバリーモデルへと進化させようとしています。社内プロジェクトでAI活用の経済性・再現性を検証し、そこで得た実践知を独自の統合フレームワークに反映・標準化・横展開することで、品質・生産性の向上と顧客向けAIサービスの創出・拡大につなげる方針です。本専任チームは、戦略・業務・ITを一気通貫で担うグループの強みを活かし、社内実践知をクライアント価値と新たな事業成長機会へ転換する中核を担います。

【仕事内容】
本ポジションでは、生成AIのセールス・デリバリー専任チームの立ち上げメンバーとして、生成AIを活用した業務効率化や新規サービス創造に関するコンサルティング案件について、案件のニーズ開拓、提案、デリバリーまでを一貫して担っていただきます。
また、生成AI CoEのメンバーとして、個別案件への参画にとどまらず、オファリング資料の作成、既存プロジェクトからの問い合わせ対応・知見提供、社内のセールス・デリバリーを通じて蓄積されたナレッジの収集・体系化・展開にも取り組んでいただきます。
クライアントと企業双方の課題やニーズを捉え、生成AIの技術的な可能性と適用上の制約を踏まえて、実現可能なユースケースや導入アプローチに落とし込むことが求められます。経営陣・マネージングディレクター（MD）陣やグループの有識者と連携しながら、生成AI領域における新たな価値提供の型をつくり、組織全体へ広げていただくことを期待しています。
例として下記のようなプロジェクトに参画いただきます。

▼主なプロジェクト事例(一部抜粋)
※ご経歴やご希望を参考にアサインを決定しております。
1. 証券業界：生成AIによるアンケート・顧客の声（VoC）分析の自動化
2. 証券業界：顧客行動データを活用した解約予兆検知・営業アクション高度化
3. 証券業界：通話録音データ分析による営業スキルの可視化・標準化
4. 証券業界：投資家の潜在ニーズ分析による提案・営業トーク最適化
5. 銀行業界：法人営業における生成AI活用ユースケース創出・業務定着化
6. エンターテインメント業界：来場者数予測AIを活用したチケット価格・人員配置最適化
7. 消費財業界：事業KPIの設計およびデータ分析・可視化基盤の構築
8. 金融グループ：グループ横断KPIの定義および日次モニタリング基盤の構築
9. 銀行業界：契約・収益データを統合した顧客分析・プロダクト横断データ基盤の整備
10. 証券業界：顧客接点施策の効果可視化および高速PDCA運用の構築
11. 官公庁：生成AIを活用した業務改革の構想策定・実行計画策定
12. 複数業界：業務プロセスへのAIエージェント導入・運用定着支援

【業務内容】
●生成AIコンサルティング案件のセールス・デリバリー
・クライアントの業務・事業課題の整理、生成AI活用ニーズおよびユースケースの発掘
・生成AIを活用した業務効率化、新規サービス創造に向けた構想策定、提案、プロジェクト設計
・AI活用ロードマップ、PoC計画、本番導入計画、定着化計画の策定
・PoC、要件定義、実装推進、業務定着、効果検証までのプロジェクトマネジメント PoC・導入・定着化を含むプロジェクトの推進、品質・進捗・課題管理
・クライアントの経営層・事業部門・IT部門等との合意形成および意思決定支援

●生成AI CoEとしてのセールス活動支援
・生成AI案件のニーズ開拓に向けたオファリング資料、提案書、事例・アセット等の作成・高度化
・営業・コンサルタントと連携した案件相談、提案方針の検討、提案活動の支援
・専任チームの立ち上げに伴う、セールス・デリバリーの方法論、役割分担、案件連携プロセス等の整備

●AI戦略に基づくサービス・組織づくり
・社内プロジェクトで得た実践知を独自の統合フレームワークの開発プロセス、AI基盤、ツール・アセット等へ反映し、標準化・横展開
・AI-Native Delivery導入・定着支援、AIエージェント、AIモダナイゼーション、AI運用最適化等の顧客向けオファリングの企画・高度化
・生産性向上と顧客向けサービス創出の両面から、AI活用施策の効果・経済性・再現性を検証

●既存プロジェクトへの知見提供
・既存プロジェクトから寄せられる生成AI活用に関する問い合わせ対応、技術・事例・進め方の助言
・ユースケース検討、実現性・リスク評価、PoC計画等に関するレビューおよび伴走支援

●ナレッジマネジメント
・社内の生成AI案件におけるセールス・デリバリーの知見、事例、成果物の収集・整理・体系化
・収集したナレッジの社内展開、勉強会・情報発信等を通じた組織全体の生成AI対応力向上

【ポジションの魅力について】
1. AI活用構想から実装・定着まで一気通貫で関与できる
多くのAIプロジェクトがPoC（概念実証）で終わる中、本ポジションでは構想策定やユースケース創出だけでなく、本番導入、業務定着、効果測定までを一気通貫で支援します。
業務プロセスや意思決定フローそのものにAIを組み込み、実際の業務変...

同社は、「エクストリーマー集団が、日本を変える。」をミッションに掲げ、「AIと社員が溶け合う組織をつくり、利益と人材が共に成長する好循環を実現する」ことをビジョンに、AXコンサルティング事業・AXインテグレーション事業・AI研修事業・人材事業の4領域を一気通貫で展開しています。

日本企業が直面しているのは、単なる人材不足・生産性の問題ではなく、AIを前提とした事業構造・組織構造・仕事の仕方への構造転換という、変革です。同社は各社の変革を成功させるため、共に伴走し、会社、業界、日本、ひいては世界を変革していきます。

提供するのは、現在の業務を「AIを使えるようにする」だけの支援ではありません。顧客にたいして「AIを前提とした業務フローそのものに作り変える」ところまで踏み込み、人的変革（HX）・デジタル変革（DX）・ビジネス変革、業務プロセス変革（BX）としての「AX」を実現します。これまで、多数の変革支援実績を持ち、今後は、AXインテグレーションを軸に日本最大のAXプラットフォームへの進化を目指しています。

同社では、PoCで終わらせず本番導入・運用・定着まで踏み込む案件が拡大しており、顧客の業務そのものを作り変えるエンジニアを募集しています。

業務内容
クライアント企業のAX（AI変革）を、上流の業務分析から本番運用・定着支援まで一気通貫でリードします。

1. クライアント企業の業務プロセス分析とAI適用箇所の特定
2. LLMを組み込んだ業務アプリケーション・エージェントの設計・実装・運用
3. RAG基盤、社内データ連携、既存システム（SaaS／基幹系）とのインテグレーション
4. クライアント開発チームへのAI導入伴走支援（開発プロセスへのAIコーディングツール組み込み、ルール／コンテキスト整備、レビュー体制の再設計、ペアプログラミングや実装レビューを通じた定着支援）
5. 評価基盤（Evals）の構築、精度・コスト・レイテンシのチューニング
6. セキュリティ・ガバナンス要件への対応、本番運用の監視体制構築
7. PoCから本番導入までのリード、クライアントの技術者への引き継ぎ
※ 顧客は全国のため出張が発生する場合があります。

●このポジションの魅力
1. AIリーディングカンパニーで最先端スタックを本番投入: 最新のLLM・エージェント・SDD（仕様駆動開発）を“本番”で使い倒せる、成長産業の最前線です。
2. PoCで終わらせない、一人称の技術リード: 本番導入・運用監視・ガバナンスまで、一人称で設計しリードします。
3. 業界横断の実データ・実課題: 特定プロダクトに閉じず、多様な業界の実データと実課題に触れられます。
4. 守備範囲が広がる成長環境: Evals／LLMOps／エージェント設計まで、AIネイティブ開発の全工程で経験を積めます。
5. 経験・実力に見合った高い評価と待遇: 高い専門性を正当に評価し、実力に見合った納得感のある待遇を用意します。

【ポジション概要】
同社のDX推進チームでは、生成AIを活用した業務変革や、グループ会社との協働による業務改革・ソリューション導入を推進するチームでのポジションです。
国内外のステークホルダーと連携し、AI活用施策の企画・導入・定着化をリードするとともに、上位メンバーの方針に基づき自律的にプロジェクトを推進します。
特にMicrosoft Copilot、Copilot Studio、Power Platform等を活用したAIエージェント構築や業務変革の経験を有し、グローバル環境において高いコミュニケーション能力を発揮できる人材を求めています。

【主な業務内容】
AI活用・DX推進
Microsoft Copilot、Copilot Studio、Azure OpenAI等を活用した業務変革の企画・推進
Copilotエージェント、AIアシスタントの設計・構築・運用
業務プロセス分析およびAI活用による業務効率化・自動化の提案
Power Platform（Power Automate、Power Apps等）を活用した業務改善施策の推進
AI活用に関するPoC（概念実証）の企画・実行・評価
グローバルプロジェクト推進
グループ会社メンバーとの定例会議のファシリテーション
海外チームとの要件整理、課題管理、合意形成
グローバル施策の日本展開、および日本側要件のグローバルチームへの展開
グループ会社の開発チームとの折衝・ネゴシエーション
プロジェクト管理
上位メンバーの指示やプロジェクト方針に基づくタスク推進
進捗管理、課題管理、関係者調整
会議資料・提案資料・報告資料の作成
ステークホルダーへの定期報告

【チーム体制】
外国籍メンバーも所属する、フラットでダイバーシティーのある環境です。

【ポジションの魅力】
リモートワークが中心となっており、ワークライフバランスが取りやすい環境です。
AI活用にも力をいれているため、AI分野の知見や経験を積みたい方にもおすすめです。
業務上、グループ会社との関わりも多いため、英語力を活かしていただけます。また今後英語力を伸ばしたい方にも補助制度などをご利用いただけます。（要件を満たした場合、補助制度が利用できます）

【同チームについて】
同社は税務アドバイザリーやコンサルティングなどいくつかのプロフェッショナルサービスを提供しており、それらのサービスラインに対して、テクノロジーの要件や課題をヒアリングし、デジタルソリューションの提案を行っているチームです。同チームには、PMやエンジニア、UI/UXデザインなどができる優秀なメンバーが在籍しています。

●仕事概要
当社では、システム化企画や刷新計画などの上流フェーズから参画し、クライアントのビジネス課題を解決するための最適な生成AI・DXソリューションを提供しています。
直近では生成AIなどの最先端技術の案件が増えており、生成AI技術を用いた最適なソリューションを提供・実装していただきます。

【システム化企画・要件定義】
・システム化企画や業務刷新計画の立案からプロジェクトに参画
・クライアントのビジネス目標や課題を理解し、生成AI・DXを活用したシステム要件を定義
・プライム案件として、クライアントとの直接のコミュニケーションをリード

【生成AI・データ活用基盤の構築】
・大規模言語モデルの技術調査
・生成AIを活用したシステムやアプリケーションの開発、性能向上
・大規模言語モデルにおけるプロンプトエンジニアリング
・Google Cloud/AWS/Azureなどのクラウド環境の構築・運用

【開発・実装】
・Python、TypeScriptなどを用いたカスタムアプリケーションの開発・運用
・生成AIを活用した自動化ソリューションの設計・実装
・API開発やクラウドネイティブなシステム設計

【生成AIソリューションの導入・最適化】
・生成AIによる業務最適化の実装・運用支援
・生成AIを活用したビジネスモデルの策定と実装
・クライアントのデジタル変革を支援するソリューション開発

●プロジェクトの特徴
エンタープライズおよびオーナー企業を中心に、生成AIを駆使して、PMOや開発という業務自体をDXして効率化した働き方をお客様に提供します。
エンジニアの方には1つの案件にとどまらず、複数のプロジェクトに横断的に関わっていただくことを想定しています。複数の案件を通じて多様な業界や技術領域に触れることができるため、短期間で幅広い経験値を積むことができます。

＜プロジェクト事例＞
●生成AI活用・AIエージェント開発
・コンシューマ向け店頭AIエージェント開発（UI/UX設計 実装）
・大手不動産デベロッパーグループ各社への生成AIアプリ開発（CRM効率化、重説自動作成、レポート自動生成等）
・大手インフラ企業向け生成AI PoC展開（所見書生成、ファイル探索等を複数部署に実装）
・総合商社と連携した建設業界の見積もり業務AI自動化アプリ開発
・証券会社向けAIコールセンター・全件モニタリングシステム開発
・大手通信会社のモバイルネットワーク業務効率化AIエージェント開発　他

●新規事業のシステム開発
・大手商社のリユースビジネスのプラットフォーム開発
・大手通信会社の生成AIアンケートサービス開発
・生成AI×子供向けコンテンツサービス開発　他

●製造業DX
・建材設計の自動化アルゴリズム・Webサービス開発
・自動車メーカー向け要因解析AIアプリPoC開発
・商品情報探索AI開発　他

●金融・業務システム
・金融機関向けM&A支援AIシステム開発
・事務センター業務の生成AIによる効率化システム開発
・マーケティング企業向けキャンペーン管理システム開発（Salesforce）　他

●当社の特徴
当社は外資コンサル出身者が創設した、AI時代のコンサルティングファームです。
自社でPMO・会計・人事評価・採用・契約管理などの業務をAIで自動化し、すでに成果が出たユースケースだけをお客様に提供しています。机上の空論ではなく、自ら実証した技術をクライアント企業の内部に入り込んで実装し、新しいビジネスを共に作り上げることを得意としています。

他ファームとのビジネス上の差別化として、下記の2点がございます。

1.少人数のコンサルタントが、提案から実行支援まで一気通貫で担当
大手ファームは、ピラミッド型組織の上位に昇進しないと、上流の仕事ができないケースがあります。
また大人数のコンサルタントを""食べさせる""ためにPJは肥大化する傾向にあります。
弊社は、1つの案件を1 3人ほどの少数でPJを組成し、クライアントの意思決定者への提案から、実行支援まで一貫して対応します。

2.「やらないこと」を明確にしている
・役割の固定をしない：PM・エンジニア・コンサルタントを分けません。少人数が全領域を横断するからこそ、AI時代のスピードについていけます。
・保守契約を取らない：顧客が自走できる状態をゴールに置き、依存関係を残しません。
・中長期DX計画を作らない：半年で陳腐化する計画に時間をかけるより、今この瞬間のベストを実装し続けます。

プロジェクトの9割はプライム案件（過去クライアントからの紹介・リファラル）です。

●技術スタック
AI・分析ツール：GPT、Claude、Gemini、Grok、Perplexity、Rodin、Devin、Cursor
開発・インフラ：GitHub、Docker、Terraform、ADK（Agent Development Kit）、FastAPI、GCP、AWS、Azure
言語・フレームワーク：Next.js、React、Vue.js、TypeScript、Python、JavaScript、Streamlit、Salesforce
※効率化に繋がるツールなら何でも導入可
※学習費用は全額会社負担

●自社で実証済みのAI自動化
・議事録AI分析：動画→文字起こし→要約→タスク抽出を完全自動化
・会計・請求AI：freee連携で請求書生成からメール送信まで自動化
・人事評価AI：Slack/GitHub/日報からAI評価ドラフトを自動生成
・採用マッチングAI：候補者×ペルソナをLLMで適合度分析
・PMOエージェント：タスク/課題/進捗を毎朝自動管理・アラート
・マーケティングAI：LP・クリエイティブ・広告文をAIで生成
・契約AI読取：契約書アップロード→条件抽出→台帳化
・開発エージェント：タスクからDevinセッションを自動起動

グループ会社の一員として、大企業のDX戦略の実現を担うテクノロジー集団です。単なる「システムの受託開発」ではなく、日々変化する経営環境に適応するため、ビジネスの仕組みづくりそのものを変革します。業界の深い知見と高度な技術力を武器に、戦略構想から開発・運用まで「End to End（一気通貫）」で支援できる実績と難易度の高い案件が集まる環境です。

● 業務内容
AI（または生成AI）および「次世代データ基盤（DWH/データレイク/データパイプライン）」の領域において、実装経験や専門性を武器に、プロジェクト全体の技術品質に責任を持つ「リードエンジニア候補」としてご活躍いただきます。単なるデータの集約に留まらず、DatabricksやSnowflakeなどのモダンなプラットフォームを活用したデータ基盤の構築や、それらを生成AI（RAG等）とシームレスに連携させる高度なアーキテクチャ設計・実装・レビューを牽引するポジションです。

具体的な業務：
- AI・データ基盤プロジェクトの推進・リード: AI/生成AI、および大規模データ基盤（ETL/ELT、データパイプラインなど）領域におけるプロジェクト推進（タスク整理・実行、品質管理、コードレビューなど）
- アーキテクチャ設計・実装: 大企業のエンタープライズデータを一元化するモダンデータ基盤の設計、生成AIを掛け合わせたシステムの最適なアーキテクチャ設計、および技術仕様書等のドキュメント作成
- チームリード・メンバー育成: 開発チームのメンバーと円滑なコミュニケーションを取り、技術面（データモデリングやAI実装など）でのサポートや教育、指導
- ビジネスサイドとの連携: プロダクトマネージャーやビジネスサイドのメンバーと協調し、ビジネス要件をデータモデルやAIの機能へと落とし込む技術的な要件定義・技術選定の推進

案件事例：
※本求人だけではなく同社での過去案件を一部記載させていただきます※
- 自動車業界クライアント向け: 複数システムのデータを一元的に連携するクラウドサービス基盤の設計
- 自動車業界クライアント向け: 車両から発信される情報を集約、管理、活用するグローバル基盤構築
- 自動車業界クライアント向け: 車両から発信されるデータの蓄積と再利用のためのDB基盤構築
- 電気通信事業クライアント向け: デジタルマーケティングシステムにおけるAPIリアルタイム連携構築
- 小売業クライアント向け: オンプレミスのクラウド移行
- 電気ガス事業クライアント向け: 生成AIアプリケーション（RAG/AIエージェント）のプロトタイプ、本番開発におけるRAGチューニング・評価など対応
- デジタル通貨のパイロット実験のアドバイザリー

●取り扱うソリューション
ビジネスのスピードに合わせ、モダンな開発環境を採用しています。開発手法: アジャイル（スクラム開発）※クライアントや案件属性によって変更あり。

Cloud:
- AWS, Azure, Google Cloud, OCI

AI/ML:
- AWS Bedrock, SageMaker, Knowledge Base for Amazon Bedrock etc
- Azure AI Foundry, OpenAI Service, Machine Learning, AI Search, Prompt Flow etc
- Google Cloud Vertex AI, Agent Engine, Vertex AI Search, Gemini Enterprise etc
- NVIDIA NIM, NeMo, Omniverse, Databricks - Agent Bricks

データ基盤/活用:
- AWS Redshift / Athena, Glue, Kinesis Data Analytics, EMR, Kinesis + SNS/SQS, Glue Studio etc
- Azure Synapse Analytics, Data Factory, Synapse Pipelines, HDInsight, Event Hubs, Data Factory etc
- Google Cloud BigQuery, Pub/Sub, Dataplex, Dataflow etc
- Databricks, Snowflake

ローコード/ノーコード:
- Power Automate /Power Apps, UiPath, Blueprism, AutomationAnywhere
- Dify, Gemini Enterprise, MS Copilot Studio

EMTech:
- 量子コンピュータ, Physical AI - Robotics, Web4

プログラミング言語/FW:
- Python, Java, TypeScript, Node.js
- Flask, FastAPI, SpringBoot, React, Next.js, Vue.js, Nuxt.js
- LangChain/LangGraph, MLflow
- MicrosoftAgentFramework, SemanticKernel, AutoGen
- MCP, MCPPythonSDK, FastMCP, ROS2
- A2A, AP2

IaC/CI:
- Terraform, CloudFormation, Ansible
- GitHubActions, AWSCodePipeline, AzureDevOps, Jenkins

AIツール:
- MSCopilotStudio, M365Copilot, ChatBot(ChatGPTライク)
- GitHubCopilot, Devin, v0

AIロボティクス:
- SLAM, Navigation, 強化学習・模倣学習・ロボット言語モデル

データベース:
- 各種RDS, NoSQL, NewSQL, VectorDB, GraphDB

監視/評価/セキュリティ:
- Langfuse, RAGAS, RAGChecker, mlFlow, Datadog, Snyk

※印以外は同社に組織としてノウハウがあるもの

●業務の魅力
- 「Biz（ビジネス）× Tech（技術）」を体現する、最上流からのコミット: 実装フェーズだけでなく、テクノロジーのプロとして顧客の課題ヒアリングや抽出段階から深くコミットできます。顧客に最も近いポジションで、自身の技術がどうビジネスに直結するかを実感できます。
- グループ会社の他部門（戦略・業界特化コンサルタントなど）と密に連携するため、多様な業界・業種の最上流戦略から実装までを一気通貫で経験可能。技術一辺倒に留まらない、ビジネス視点を持った市場価値の高いエンジニアへと成長できます。
- テックリードとして「技術」と「組織」を育てる面白さ: プロダクトの成長に合わせた柔軟な技術選定やアーキテクチャ設計に裁量を持てるほか、チームビルディ...

業務概要: 生成AIを活用した業務・ビジネス変革の構想から実行、定着までを一気通貫でリードするAI業務コンサルタントのポジションです。単なるAI導入支援やPoC対応に留まらず、顧客の経営課題に対し、AIの専門性とビジネス視点を掛け合わせ、手戻りのないロードマップと具体的な実行計画を策定し、現場での定着まで導きます。

具体的な業務:
* PoC企画・導入支援: 顧客課題に基づきPoCテーマを設定し、マルチエージェントAIの実現性・効果を検証。業務変革につながるソリューションを設計・導入します。
* 業務定着・運用設計: 導入後の業務プロセスを設計し、AI活用の定着化・成果創出までを支援します。
* プロジェクトマネジメント: 社内外ステークホルダーとの調整や進行管理を行い、チームのタスク遂行と育成をリードします。
* 案件事例:
* マーケティング領域におけるデータ・AIを活用した業務変革
* コーポレート業務を効率化するLLMアプリケーションの開発
* ネットワーク領域におけるデータ・AIを活用した業務変革
* 業務比率: 提案・設計40％／分析レビュー30％／顧客折衝30％

ポジション・部門の魅力:
* 「AIを使う」ではなく「AIで業務・意思決定を変える」という視点で、戦略構想から現場定着まで一気通貫で関与できます。
* 正解が決まっていない生成AI領域において、仮説検証を繰り返しながら新たな価値を創造できます。
* 大規模な実ビジネスに直結した変革プロジェクトに携わることが可能です。
* 豊富なデータ資産を活用し、AIを軸としたコンサルティング業務やLLMアプリケーションの開発経験を積むことができます。
* グループ全体の事業変革を支える立場として、社会的インパクトの大きいプロジェクトをリードできます。

【募集職種の期待役割】
生成AI（Claude Code等）や自動化ツール（Playwright等）を最大限に活用し、アプリケーション開発における生産性向上と高度化をリードしていただきます。
単に最新ツールを利用するだけでなく、事業計画やプロジェクトの目標に基づき、ビジネス課題の解決に直結するAI技術を主体的にキャッチアップ・選定し、現場の業務への導入を推進する役割を期待しています。技術革新による社内および顧客プロジェクトの変革を牽引する中核としての活躍を期待しています。

【具体的な職務内容】
AI技術および自動化ツールを活用したアプリケーション設計・開発業務、および生産性向上の推進が主な職務内容です。
案件によってはエリア札幌だけでなく、東京の部署とも連携して活動します。
・生成AI（Claude Code等）を活用したコーディング支援、レビュー自動化、開発プロセスの高度化
・自動化ツール（Playwright等）を用いたテスト自動化、業務プロセスの効率化
・顧客向けアプリケーション開発プロジェクトにおける設計・実装のリード
・社内の生産革新施策における最新AIツールの検証（PoC）と導入・定着化の支援
・ビジネスの要請に基づく技術動向の調査、プロジェクトへの適用方針の策定

【携わるビジネス・サービス・テーマ】
●主な業務領域・プロジェクト例：
・様々な業界の顧客に向けた、AI/自動化技術を活用したアプリケーションの開発プロジェクト
・社内の生成AI・テスト自動化ツールの検証、ガイドライン策定および導入プロジェクト
・ビジネス課題解決のための新規技術のPoC（概念実証）および導入支援

【仕事の魅力・やりがい・キャリアパス】
札幌拠点にいながら、生成AIや自動化技術の最前線に立ち、開発パラダイムの変革を体感できます。
プロジェクトにおける個別のアプリ開発に留まらず、社内全体の生産性を向上させる施策にも関わることができます。
最新の技術トレンドを追求しつつ、それを「ビジネス価値」に結びつける経験を通じて、AI時代に求められるエンジニアとしてのキャリアパスを描くことができます。

量子コンピューティングは、従来のコンピュータでは困難な特定の問題領域において、飛躍的な計算能力を発揮することが期待されている革新的な技術です。近年では、量子コンピュータの開発が世界中で加速的に進展しており、さまざまな分野で応用が模索されています。こうした動向から、量子コンピュータが社会に普及する時期は着実に近づいており、今後の技術革新や産業構造にも大きな変化をもたらすと考えられます。
しかし、企業における量子コンピューティングの具体的なユースケース探索は依然として十分に進んでおらず、どのようにビジネスへ活用すべきかの検討が重要な課題となっています。また、量子コンピューティングの実務適用には、AI・データサイエンスや最適化など幅広い数理技術の知見も求められるため、従来のITスキルだけでは対応が難しく、必要な人材も大きく不足しているのが現状です。
そこで、同社のEngineeringユニットは、量子コンピューティングを中心に、AI・データサイエンスや最適化などの数理技術も活用し、実証実験から実装までを一貫して支援することで、顧客のビジネス変革を成功へ導くことを目指しています。黎明期である今こそ、この分野に参画することが大きなビジネスチャンスとなります。最先端技術の現場で新たな価値創出や社会への貢献に挑戦できる環境を提供しており、量子コンピューティングや数理技術の分野でキャリア形成を目指す方を歓迎します。

量子コンピューティング、量子アニーリング、量子インスパイアード技術を中心に、AI・データサイエンスや最適化などの数理技術も活用し、顧客のビジネス変革を支援します。顧客と密にコミュニケーションを取りながら、課題の抽出から解決策の提案、実証実験（PoC）、社会実装まで一貫して推進する業務です。
主な業務内容は以下の通りです。
1. 顧客のビジネスや業務課題をヒアリング・分析し、量子・数理技術の適用可能性を検討
2. 既存課題に対する量子・数理技術の検証内容の詳細設計、検証環境の選定、プロトタイプ実装、検証実施と評価・考察
3. 社会実装、既存業務フローやシステムとのインテグレーションの戦略策定および実行支援
4. 顧客への技術導入・構築支援、ハンズオン等の人材育成支援

最先端技術の現場で新たな価値創出や社会への貢献に挑戦できる環境を提供しており、量子コンピューティングや数理技術の分野でキャリア形成を目指す方を歓迎します。

【業務概要】
2026年1月、特定のAI技術がビジネス職にまで広がり、産業革命であると確信されています。AIはチャットボットからエージェント／オーケストレーションの段階に入り、『PCでできる仕事はすべてAIでできるようになる。』働き方も、組織も、業務も、戦略も、全部作り直さないと間に合わない時代です。
そして同社は、この波を最も典型的に活かせるのは『日本の製造業』だと考えています。「変化のスピードで攻める力」と「現場で精度高く積み上げる力」――その両方を持つ国は、世界を見渡してもそう多くありません。
同社が目指すのは、提案書作成やAIツール導入に留まらず、『AI時代の、新しい製造業のオペレーティングシステム（圧倒的に生産性の高いOS）を、現場に入り込んで実装する』ことです。その仕事に取り組む仲間を募集しています。

大手製造業のクライアントに対し、『フロントオフィス（マーケティング・顧客接点）からバックオフィス（生産・保全・品質・人事・R&D）まで』、データとAIエージェントを武器に業務変革を届けます。
課題ヒアリング → 要件定義 → プロトタイプ構築 → 社内展開・運用移管まで、一気通貫で関わる『FDE（Forward Deployed Engineer）型』のポジションです。「導入して終わり」ではなく「業務が変わる・解けた」まで伴走します。
このポジションは『1つの職種』ですが、あなたの志向と強みに応じて2つの配属トラックがあります。

1. フロントオフィス・トラック（マーケティング領域）
製造業クライアントの営業DX、顧客体験設計、ブランディング、マーケティングオートメーション、サイト制作などを、データとAIで変革する。
2. バックオフィス・トラック（AX／AI変革領域）
設備保全、品質検査、生産管理、人事、R&D など、製造業の基幹オペレーションにAIエージェントを実装する。
3. トラックは越境できる
マーケティングという仕事自体が変容し、フロントとバックの垣根は急速になくなっています。同社では2トラックを行き来するキャリアを歓迎します。

【具体的な業務内容】
・クライアントへのヒアリングを通じた業務課題の特定・要件定義
・プロジェクトのスコープ設計・フェーズ分割・スケジュール策定
・データの取得・加工・可視化と、それを起点とした課題抽出・仮説立案
・特定のAI技術を使った『簡易実装・プロトタイプのクイック構築』とクライアントデモ
・現場への運用移管・社内展開支援（現場が自分でAIを回せる状態をつくる）
・社内AIチーム・ステークホルダーとの連携・進捗管理
※フルスタックのシステム開発までは求めません。「特定のAI技術で動くものを素早く作って見せる」レベルの簡易実装ができれば問題ありません。できなくても、研修で身につけられます。

【プロジェクト事例】
CASE 01 | 大手素材メーカー
特定のAI技術内製化を起点に、受発注DX・設備保全DXへ展開。運用移管済・次フェーズ構想中
CASE 02 | 大手自動車・二輪メーカー
完成車の生産現場と全社データ基盤の両側から、製造業AIを実装（製作所×本社の両輪で進行）
CASE 03 | 大手素材・ヘルスケアメーカー
特許・論文を起点に、商品企画プロセスをAIで再設計（実装伴走型研修でPoC完成度9割）
CASE 04 | 大手食品・嗜好品メーカー
5部門横断のAI業務変革スタジオを年次運用。経営アジェンダを現場実装まで最短化
CASE 05 | 大手SIer（政策PoC）
政府統計・白書から知識モデルを構築。大手コンペに勝ち取った案件をPhase2へ

【ポジションの魅力】
・製造業に特化している
製造業はけっして""儲かりやすい""ドメインではありません。だからこそ正面から張る支援会社は多くない。日本のものづくりを世界に通用する形で取り戻す最前線で活躍できます。
・AI駆動の会社運営そのものに挑戦している
AI駆動の組織運営に挑戦しており、自身の業務をコードで記述する実アーキテクチャの中で働けます。
・研修のクオリティに自信あり
大手企業向けにもAI・特定の技術・SQLの研修を提供しており、技術未経験者も育成する環境があります。
・経営レイヤーと直接渡り合える
大手クライアントの部長・役員クラスと、若手でも直接対話できる環境です。
・ポータブルスキルが身につく
答えのない問いにデータで切り込む力は、これからのキャリアを生き抜く武器となります。

AI、ブロックチェーン、量子コンピュータなどの先端技術に関する調査・研究を行う部署において、国内外の先進的な製品・ソリューションの調査・検証を担当します。あわせて、グループ会社内の各事業部門に対し、それらの活用提案や協業プロジェクトの企画・推進を行うビジネスディベロップメント（BizDev）を担当します。本ポジションの主なミッションは、先端技術に関する知識・知見をもとに、各事業部門の事業戦略や課題を深く理解し、同部署の研究者と連携しながら新技術の活用案を検討・具体化することです。技術とビジネスの双方をつなぐ“翻訳者”として、実効性のある提案とプロジェクト推進をします。

●業務内容例
・事業部門のニーズや課題解決につながる新たなソリューションの評価・検証
・評価結果をもとに、各事業部門の戦略に即した活用提案へ落とし込み
・事業部門の役職者とのリレーション構築
・協業・共同プロジェクトの提案、企画、推進支援
・国内外の先進的なデジタル製品・技術に関する知見と、各事業部門の事業戦略の双方を踏まえ、最適な技術活用提案を行う
・事業部門と連携してプロジェクトの企画・推進を担い、業務改善や新たな事業機会の創出を支援します。

●期待する役割
BizDev担当として、グローバルを含む先進的なデジタル製品・技術への理解と、各事業部門の戦略理解の双方をもとに、最適な技術活用提案を行います。
また、事業部門と共同でプロジェクトを企画・推進し、業務改善や新たな事業機会の創出に貢献することが期待されます。

【同部署のやりがい】
先端技術ラボは、グループ会社における先端技術を活用した新サービスの早期実現の為の技術の目利き役として、先端技術トレンドの調査・提言、技術検証・評価、ビジネス活用の観点からの応用研究に取り組んでいます。メンバー全員がエンジニアのバックグラウンドをもっており、技術に中立的かつ実践的な立場で向かい合うことをモットーとしています。20歳代~40歳代までの幅広い年齢層のメンバーが、調査研究活動の一線で活躍中。グループ内のR＆D組織であることからグループ内の事業部署との距離が近く、技術的な専門性に加えて、事業部署との共同研究プロジェクト等を通してビジネスセンスを磨いていくことも大切にしています。以下の機会も提供されます。
・ビジネスとアカデミア（学会活動など）の両面に貢献
・社外への情報発信・提言、コミュニティ活動を通じた個人のプレゼンス向上
・各分野のスペシャリストとの勉強会（※参加者全員の貢献が求められます）

「Upgrade Japan」をミッションに掲げ、大企業のAX（AIトランスフォーメーション）・DX推進を支援するテクノロジー企業でのポジションです。エンジニアとして、顧客の業務変革を技術面からリードします。

● 担っていただきたい役割
最先端AIとシミュレーション技術、そしてパートナーとの提携によりこれまで自動化が困難であったクライアントの現場(工場・倉庫等)における非定型タスクの知能化・自律化を進めます。
ハードウェアの製造・保守はパートナーと協業し、同社はAI・制御・デジタルツインの構築に特化して価値を提供します。

●主な業務内容
・クライアント課題のヒアリングと技術要求の明確化：クライアントとの密なコミュニケーションを通じて課題を理解し、解決のために必要な技術を明らかにします。
・AIソリューションの設計とPoCの主導：強化学習/模倣学習/基盤モデルのようなAIとロボティクス技術を組み合わせたアーキテクチャを設計・実装します。IsaacSim, Gazebo等のシミュレータを活用しながら、迅速なPoCを計画・実行します。
・ソリューションのデプロイ：ROS 2システムへ統合し、導入後の改善サイクルを回します。
・ステークホルダー連携：LLM/VLMを活用した次世代UX（自然言語指示等）を非技術者(クライアント、営業、経営層)にも分かりやすく説明し、合意形成を図ります。

●開発環境
言語：TypeScript, JavaScript, SQL, Python等
採用フレームワーク： GraphQL, Node.js, Prisma等
データベース：MySQL, PostgreSQL, BigQuery, Databricks, Microsoft Fabric等
クラウド環境：Google Cloud, AWS, Azure, Snowflake等
ソフトウェア管理ツール：GitHub, Jira, Slack, Confluence
BIツール：Power BI, Tableau

●キャリアアップの上での特長
・資格取得や書籍購入、オライリーオンライン読み放題といった自己成長投資をサポートする制度があります。
・ChatGPTやClaude Codeを始めとした先進的なAIツールを含んだソフトウェアツールに対する補助があります。
・戦略コンサルティングやデータサイエンスの領域でもスキルを身に着けることができます。
・フレックスタイム、育休制度等、柔軟な働き方を支援しています。

DXを牽引する企業として、特にAI活用分野で急成長を遂げています。企業のAI活用が進む中、同社はAIによる企業変革「AIトランスフォーメーション（AX）」を最重要テーマとして位置づけています。多くの企業にAXのご相談をいただいており、採用を計画しています。本ポジションでは、業務におけるAI活用を大きく拡大するため、AIエージェントエンジニアとして尽力いただきます。

具体的な業務:
・業務コンサルタントやテクノロジーコンサルタントと共に、適切なAIエージェントの在り方を構想・PoC開発
・構想を受けてのAIエージェントをアジャイル開発
・顧客のビジネス環境の変化に伴う、AIエージェントへの柔軟かつ継続的な改善

ポジション・部門の魅力:
・資格取得や書籍購入といった自己成長投資をサポートする制度があります。
・ChatGPTやAI駆動開発ツールを始めとした先進的なソフトウェアツールに対する補助があります。
・フレックスタイム、育休制度等、柔軟な働き方を支援しています。
・各メンバーのライフスタイルや価値観に合わせた多様な働き方が実現できます。現在の実績として、出社もしくはリモートを中心として働くことや育休取得、フレックスタイム制度を活用するなど、それぞれの事情に配慮した上で多様な働き方をしている人が多いです。
・その他ポジションに関わる福利厚生の一例として、書籍購入認証、オライリーオンライン、Claude/ChatGPT等LLMの業務利用に対する補助、インディングエージェントの補助、Google Cloud/AWS証明書の資格取得支援、社会人修士・社会人博士支援制度が挙げられます。

『Upgrade Japan』をミッションに掲げ、大企業のAX（AIトランスフォーメーション）・DX推進を支援するテクノロジー企業でのポジションです。本ポジションでは、AIエージェント開発とデータ基盤・MLOpsの両軸を担うエンジニアとして、顧客の業務変革を技術面からリードします。

担う役割:
・ビジネスコンサルタント・テクノロジーコンサルタントやデータサイエンティストと連携し、AIエージェントの構想・PoC開発・アジャイル開発を推進
・顧客ビジネス環境の変化に応じたAIエージェントの継続的改善・運用
・データパイプライン・データ基盤（DWH）の設計・開発・運用
・MLOps環境の構築・整備、CI/CDパイプラインの運用
・隣接するソフトウェア領域に関する開発・コミュニケーション・事業推進

主な開発環境:
言語：TypeScript, JavaScript, SQL, Python等
採用フレームワーク： GraphQL, Node.js, Prisma等
データベース：MySQL, PostgreSQL, BigQuery, Databricks, Microsoft Fabric等
クラウド環境：Google Cloud, AWS, Azure, Snowflake等
ソフトウェア管理ツール：GitHub, Jira, Slack, Confluence
BIツール：Power BI, Tableau

キャリアアップの上での特長:
・資格取得や書籍購入、オライリーオンライン読み放題といった自己成長投資をサポートする制度があります
・ChatGPTやClaude Codeを始めとした先進的なAIツールを含んだソフトウェアツールに対する補助があります
・戦略コンサルティングやデータサイエンスの領域でもスキルを身に着けることができます
・フレックスタイム、育休制度等、柔軟な働き方を支援しています

具体的な業務:
多様なビジネス領域に向けてDX推進、AI実装等を代表とする様々なB2B系プロジェクトを推進しており、一つの枠に縛られない様々なソフトウェア開発を経験できます。

物流領域、ヘルスケア、エネルギー、製造といった領域で事業を強化しており、事業状況に応じて様々なソフトウェア開発を行っています。下記のような段階のソフトウェア開発プロジェクトがあります。

・プロトタイプ・試行錯誤の色彩が強い段階
・顧客の業務で使用される本番運用段階
・単一顧客向けから同一領域で広く使われるVertical SaaS的な運用開発の段階

ビジネスやデータサイエンスの文脈も交えた多様なチャレンジを通じて経験を積むことができます。

ポジションの魅力:
AIエージェント × データエンジニアリングの両領域を横断的に経験できる希少なポジションです。

・エンジニアの成長にとって重要なことの一つは、多様かつ本物の課題に結びついたデータを取り扱うことであると考えられます。同社は祖業としてデータ集積とそのAIを通じた応用を訴求しており、エンジニアの成長を強く後押しできる環境です。

・単なるパイプライン構築に留まらず、DatabricksやMicrosoft Fabricといった最新プラットフォームを駆使し、ビジネス課題をどう解くかという「アーキテクチャ設計」から関与できます。

・データを存分に活用いただくとともに、ビジネス知識やデータサイエンスといった隣接領域に進出し、さらに幅広いキャリアを積むことも自然と可能となります。

活用事例:
ヘルスケアの事例
LLMの活用事例

業務概要:AX（AIトランスフォーメーション）を「構想」ではなく「現場で機能する仕組み」として実装するために、フォワードデプロイドエンジニア（FDE）として尽力いただきます。FDEは、顧客企業の業務現場に深く入り込み、課題発見から設計・実装・運用改善までを高い裁量をもってリードするポジションです。要件が完全に固まっていない状態から、顧客と対話しながら「何を作るべきか」「どこまで作るべきか」を決め、AI／LLMを活用したソリューションを実際の業務に定着させることがミッションとなります。

具体的な業務:
・顧客企業の業務現場に入り込み、業務フロー・意思決定プロセス・制約条件を踏まえた課題特定
・業務コンサルタントやテクノロジーコンサルタントと連携し、AI／LLM活用の方針・優先度を現場視点で整理
・顧客業務に最適化されたAIソリューションの構想・PoC開発を主導
・プロトタイプを迅速に現場へ持ち込み、フィードバックを反映しながら本番実装まで推進
・導入後も継続的に顧客と向き合い、業務変化や利用状況に応じた改善・高度化をリード

ポジション・部門の魅力:
・顧客の最前線で技術的意思決定を担うことで、「作るだけで終わらない」エンジニア経験を積むことができます。
・技術選定やアーキテクチャ設計において、現場判断を尊重する文化があり、高い裁量を持って取り組めます。
・資格取得や書籍購入など、自己成長投資を支援する制度があります。
・ChatGPT、ClaudeなどのLLMやAI駆動開発ツールを業務で積極的に活用できる環境と補助があります。
・フレックスタイム制度や育休制度など、柔軟な働き方を支援しています。

当社では「AIセキュリティ」に関するサービス提供や調査研究、事業開発まで幅広く行っており、AIセキュリティエンジニアとして案件推進や調査研究からプロダクト/サービス開発まで幅広くお任せします。


【注力する2領域】
● AI for Security
顧客企業のセキュリティ業務におけるボトルネックを特定し、LLMやAIエージェント等のAI技術を活用することで、効率化・高度化（AI Transformation）します。

主な対象業務例：
　* セキュリティ監査の効率化・高度化（AI Transformation）支援
　* AIセキュリティに関連する技術的な相談対応
　* セキュリティ業務(SOC/ASM/CSIRT等)運用支援


● Security for AI
LLMやAIエージェント、MCP/A2A等のAI技術固有の脅威と対策を調査・検証します。検証結果を基に、以下の業務を行います。

主な対象業務例：
* AI技術固有の脅威と対策を調査・検証
* AIセキュリティ検知製品の検証
* AIエージェント向けセキュリティ対策ソリューションの開発・販売
* 対外発表（技術記事執筆や国内外カンファレンスでの発表）


●ポジションの魅力
AI×セキュリティという今後の成長が期待される領域における、社会的インパクトの大きい案件への関与
国内トップレベルのエンジニアと協働しながら、技術検証から事業開発、組織変革まで幅広く携われる裁量
フルリモート可で育休も取得しやすい、働きやすい環境

当社では「AIセキュリティ」に関するサービス提供や調査研究、事業開発まで幅広く行っており、AIセキュリティエンジニアとして案件推進や調査研究からプロダクト/サービス開発まで幅広くお任せします。

【注力する2領域】
●AI for Security
顧客企業のセキュリティ業務におけるボトルネックを特定し、LLMやAIエージェント等のAI技術を活用することで、効率化・高度化（AI Transformation）します。

主な対象業務例：
　* セキュリティ監査の効率化・高度化（AI Transformation）支援
　* AIセキュリティに関連する技術的な相談対応
　* セキュリティ業務(SOC/ASM/CSIRT等)運用支援

●Security for AI
LLMやAIエージェント、MCP/A2A等のAI技術固有の脅威と対策を調査・検証します。検証結果を基に、以下の業務を行います。

主な対象業務例：
* AI技術固有の脅威と対策を調査・検証
* AIセキュリティ検知製品の検証
* AIエージェント向けセキュリティ対策ソリューションの開発


●ポジションの魅力
国内トップレベルのエンジニアと協働しながら、技術検証から事業開発、組織変革まで幅広く経験が可能
AI×セキュリティという今後の成長が期待される領域における、社会的インパクトの大きい案件への関与
最先端技術の追従と国内トップレベルのエンジニアと協働しながらスキル向上を目指せる環境
フルリモート可で育休も取得しやすい、働きやすい環境
技術者同士が互いを尊重し合い、切磋琢磨できる文化

データと生成AIを武器に、新規事業・プロダクト開発・事業化を推進するポジションです。

【業務概要】
AI×データ テクニカルプロデューサーとして、定量データ分析を起点に、課題発見・仮説立案・施策提案・可視化・業務改善まで幅広く担当します。また、生成AIを活用した分析業務の効率化や、AIエージェント化・自動化にも取り組み、データ活用とAI活用の両面から事業推進を支援します。

【具体的な業務】
* 膨大なデータからのデータ抽出、集計、加工、分析
* SQL、Pythonなどを用いた定量データ分析
* 分析結果からの傾向把握、課題抽出、仮説立案
* データに基づく施策考案、改善提案、事業推進支援
* 分析結果の可視化、レポート作成、ダッシュボード化
* 分析目的・KPI・集計ロジックなどのデータ分析設計
* 生成AIを活用した分析業務の効率化、自動化
* Codex、Claude Code、ChatGPTなどの生成AIツールを活用したコード生成、分析支援、プロトタイプ開発
* AIエージェントや生成AIツールを活用した業務改善・新しい分析手法の検討
* データ分析・生成AI活用を通じた新規事業やプロダクト開発の支援

【ポジションの魅力】
* プログラミング経験が浅い・無い方でも、生成AIを活用しながらSQL/Pythonなどの実践スキルを高められます。
* 膨大なデータを活用し、抽出・集計・分析・可視化・施策提案まで一気通貫で経験できます。
* データ分析だけでなく、分析設計やKPI設計、事業課題の整理にも関わることができます。
* 生成AIを活用したコード生成、分析効率化、自動化、AIエージェント化など、今の時代ならではの開発・分析経験を積むことができます。
* データドリブンな発想をもとに、事業改善・新規事業・プロダクト開発に挑戦できます。
* 将来的に、プロダクトマネージャー、事業責任者、CTO、起業家のような役割を目指せる環境です。

上場企業や外資系企業に対する税務コンプライアンスサービス、および法人クライアントに対する各種税務コンサルティングサービスを提供しています。

【ミッション・役割】
テクノロジー側面からのサポートとして、主に以下の業務を担当します。
1. 税務業務の標準化に向けたシステム開発プロジェクトの企画・リード・マネジメント
2. テクノロジー分野からの税務コンサルティングサービス提供環境の構築・洗練化

上記を実装するための業務理解を深める目的で、税務コンサルティング業務にも関与します。また、税務コンサルティングサービスの提供を行う各エンゲージメントチームからの技術的な要望を抽出し、対応します（現場の声を更なるテクノロジー活用・AI活用につなげます）。

【具体的な業務】
税務業務の提供におけるテクノロジー活用・AI活用の推進に係るプロジェクトマネジメント（企画、進行管理、実行支援、活用推進、ローンチ後の定期的なフォローアップ等）を行います。
テクノロジー活用において、各税務コンサルティング業務に係るプロジェクト関係者との連携（必要に応じて、開発ベンダー担当者とのコミュニケーション含む）を行います。
その他関連業務を担当します。
※開発はチーム内のエンジニアメンバー、もしくは外部ベンダーが対応するため直接開発作業は担当しない想定ですが、CopilotのAgent構築等の初期的・簡易的な開発作業は担当する可能性があります。

【ポジションの魅力】
週2 3回程度の在宅勤務が可能で、ワークライフバランスが取りやすい環境です。
AI活用にも力を入れているため、AI分野の知見や経験を積みたい方にもおすすめです。
業務上、グローバルとの関わりも多いため、英語力を活かしていただけます。また、今後英語力を伸ばしたい方には補助制度などをご利用いただけます（要件を満たした場合に利用可能です）。

【クライアント テクノロジー ハブ (CTH) について】
同社は税務アドバイザリーやコンサルティングなど複数のプロフェッショナルサービスを顧客に提供しており、それらのサービスラインに対して、テクノロジーの要件や課題をヒアリングし、デジタルソリューションの提案を行っているチームです。CTHチームには、PMやエンジニア、UI/UXデザインなどができる優秀なメンバーが在籍しています。

【業務概要】
エンタープライズ企業のデータ活用を推進し、分析・モデル開発・AI実装を通じてビジネス成果を創出するポジションです。

【具体的な業務】
1. データ分析、機械学習モデルの設計・開発・評価
2. LLM/RAG/生成AIの実装・最適化
3. データ基盤の要件定義・設計支援
4. PoC〜本番運用までの一連のプロセス推進
5. クライアントへの分析結果の説明・意思決定支援
6. AI/データ活用に関する技術リード

【ポジションの魅力】
1. 生成AI・LLM領域の最前線でプロジェクトをリードできる
2. 技術だけでなくビジネスインパクト創出にコミットできる
3. コンサルタントと密に連携し、技術選定から実装まで裁量が大きい

AI/ML/LLMを活用したソリューションの設計・開発・運用を担い、クライアントの業務変革を技術面から実現する役割です。

具体的な業務としては、以下の内容が含まれます。
1. AI/ML/LLMモデルの実装・最適化
2. RAG・エージェント・ワークフローの設計・開発
3. API連携、アプリケーション開発、PoC構築
4. MLOps/LLMOps環境の設計・構築
5. データパイプラインの設計・実装
6. 技術アーキテクチャの策定と技術選定

このポジションの魅力は、最新AI技術を用いたエンタープライズ案件をリードできる点、技術選定からアーキテクチャ設計まで裁量が大きい点、そしてコンサルタントと密に連携し、技術でビジネス成果を生み出せる点です。

社会全体におけるDXがグローバル規模でさらに進展し、テクノロジーの成長スピードも加速する中で、日々変化する経営環境に適応した仕組みづくりの実現を行っています。エンタープライズの領域で、技術力・人材・実績を有しており、企業のクラウド・デジタル変革をEnd to Endで支援しています。デジタル変革に関する実績が多数あり、インダストリー・オペレーション・エンタープライズシステムの知見が必要となる、難易度の高い案件を手掛けている、それが当社です。

AI(または生成AI)領域での実装経験や、AI領域での専門性を活用したプロジェクトリード候補。プロジェクトリードとして、AI領域でのプロジェクト推進(タスク整理/実施、品質管理/レビューなど)をお任せします。生成AI／データ基盤などの先端技術を活用しながら、アーキテクチャ設計・実装・レビューを通じてプロジェクト全体の技術品質に責任を持てるリードエンジニア候補となります。他メンバーとコミュニケーションを取り、技術面においてチームリードや育成を行っていただきます。

〈業務の魅力〉
実装部分だけではなく、テクノロジー観点で顧客課題のヒアリング・課題の抽出フェーズから携われます。また、当グループの他部門と連携することで、様々な業界・業種の顧客に対して最上流となる戦略構想から実装まで「End to End」で顧客を支援することができ、より顧客に近いポジションで業務を行うことができます。

業務概要:量子コンピューティングは、従来のコンピュータでは困難な特定の問題領域において、飛躍的な計算能力を発揮することが期待されている革新的な技術です。
近年では、量子コンピュータの開発が世界中で加速的に進展しており、さまざまな分野で応用が模索されています。
こうした動向から、量子コンピュータが社会に普及する時期は着実に近づいており、今後の技術革新や産業構造にも大きな変化をもたらすと考えられます。
しかし、企業における量子コンピューティングの具体的なユースケース探索は依然として十分に進んでおらず、どのようにビジネスへ活用すべきかの検討が重要な課題となっています。
また、量子コンピューティングの実務適用には、AI
・データサイエンスや最適化など幅広い数理技術の知見も求められるため、従来のITスキルだけでは対応が難しく、必要な人材も大きく不足しているのが現状です。
そこで、当社のEngineeringユニットは、量子コンピューティングを中心に、AI
・データサイエンスや最適化などの数理技術も活用し、実証実験から実装までを一貫して支援することで、クライアントのビジネス変革を成功へ導くことを目指しています。
黎明期である今こそ、この分野に参画することが大きなビジネスチャンスとなります。
最先端技術の現場で新たな価値創出や社会への貢献に挑戦できる環境を提供しており、量子コンピューティングや数理技術の分野でキャリア形成を目指す方を歓迎します。
具体的な業務:量子コンピューティング、量子アニーリング、量子インスパイアード技術を中心に、AI
・データサイエンスや最適化などの数理技術も活用し、クライアントのビジネス変革を支援します。
クライアントと密にコミュニケーションを取りながら、課題の抽出から解決策の提案、実証実験（PoC）、社会実装まで一貫して推進する業務です。
主な業務内容は以下の通りです。
1. クライアントのビジネスや業務課題をヒアリング
・分析し、量子
・数理技術の適用可能性を検討2. 検証内容の詳細設計、検証環境の選定、プロトタイプ実装、検証実施と評価
・考察3. 社会実装、既存業務フローやシステムとのインテグレーションの戦略策定および実行支援4. 構築支援、ハンズオン等の人材育成支援

【業務概要】
本求人は、当グループのAI特化企業「当社」のものです。当社は、大手コンサルティングファームの基盤と、AI特化スタートアップの裁量を併せ持つ、唯一無二の企業です。
ミッションは、生成AIの登場がもたらした社会変革の中で、「AIをどう経営に活かすか」という問いに答えを出せずにいる多くの企業に対し、技術を経営アジェンダとして昇華させ、全社的な変革をリードできる「CAIO（最高AI責任者）」を育成・輩出することです。
単なるAI導入支援に留まらず、コンサルティングを通じて顧客の変革をリードし、そのプロセスを通じて顧客企業の中に「真のCAIO」を育成・輩出することを最大のミッションとしています。その過程で、単なるコンサルティングだけでなく、自社でのサービス/プロダクト作りにも取り組み、コンサルタントひいては顧客自らが課題解決し、企業を成長させ続けられる状態を目指します。

【具体的な業務】
当社は、経営とAIに精通したCAIOを体系的に育成し、変革リーダーを輩出します。戦略立案からPoC、実装・運用まで一気通貫で伴走し、AIで企業課題を解決します。さらに未来を見据え、先端AIの研究開発と事業創出に取り組み、企業や社会の持続的成長を支えます。
主な特徴は以下の3点です。
1. CAIO人材輩出: 経営とAIに精通するCAIOを育成し、変革を担う人材を輩出します。
2. AIフルコミット: AI戦略立案から実行まで、一気通貫で企業の課題解決に伴走します。
3. AIビジネスR&D: 未来を見据えたAI技術の研究・開発・事業創出に取り組んでいます。

当グループは、DX部門で世界1位を受賞しています。特に“AI×人材×グローバル”の融合戦略を高く評価されました。
* AI/DX実績支援の豊富さ: 大手企業や官公庁、またグローバル案件など、幅広い業界でAIのニーズをくみ取り課題解決を行っています。
* AIプロダクト開発と独自の人材育成による、持続可能なDX戦略: 市場変化に応じて社員の研修やプロダクトを改善し、社会に対して柔軟に対応できる組織体制を確立しています。
* 責任あるAIの活用: AI活用やDXを進めるうえで必須となる「セキュリティ対応・透明性・倫理」について、社内での研修や仕組みづくりを構築しています。

本ポジションでは、当社の基盤を生かした、マーケットイン型のプロダクト開発を進めています。
入社後は、まずAIコンサルタントとしてデリバリー経験を積んでいただきます。これは、顧客の生の声を聞き、プロダクトに落とし込むためです。
AIコンサルタントとして成果をあげた後、プロダクト開発にも関わる機会が増えていきます。既存の自社サービスである「自社サービス」「自社サービス」「自社サービス」の改善や、成果次第では、新規プロダクトの責任者に抜擢される可能性もあります。
あなたの志向性と社会のニーズをマッチングさせ、最も貢献できる形で業務に取り組んでいただきます。

**PJ事例**
* 大手ヘルスケア企業向け、AI内製化支援: LLMを活用したMVPを社内で回せるように軌道修正し、アーキ設計・評価指標・ログ監視・プロンプト運用まで含めた「現場で使われるプロダクト」を構築。
* 大手通信キャリア向け、詐欺電話撲滅プロダクト構築: 音声解析・モデル基盤・再学習を含めた新しいAI基盤を構築。誤検知を抑えながら、詐欺手口の変化に追随できるプロダクトとし、全国規模のユーザーへ展開。

**自社サービス紹介**
* 自社サービス1: コンサル業務の在り方を根底から変える、ワンストップAIプラットフォーム。優れたモデルが乱立する今、本当の課題は「どのモデルを使うか」ではなく「どう組み合わせ、どう制御するか」に移っています。タスクの難易度、コスト、レイテンシ、コンテキストウィンドウなど様々な情報をリアルタイムで解析し、動的に課題解決を支援するサービスです。
* 自社サービス2: 当グループ全社員のコンサル情報とあらゆる案件情報が蓄積されたデータ基盤上で、AIによるマッチングエンジンを開発・運用しています。今後は営業・HR・財務データを統合し、AIドリブンな経営意思決定基盤へと進化させる構想です。PoCではなく、全社員が日々使うプロダクトを自分の手で進化させられる環境です。
* 自社サービス3: ビジネスの未踏領域をハックするエキスパートチーム。現場に転がっている顧客の切実な課題に対し「技術的に何が可能か」を自ら分析/検証し、PoCからプロダクト実装まで一気通貫でリードします。抽象的な「AI活用」ではなく、顧客が持つ生データと複雑なビジネスロジックに向き合い、泥臭くもクリエイティブな解決策を導き出すサービスです。

【ポジション・部門の魅力】
人の感性とAIの正確性が融合した次世代型制度HARP（Human AI Review Program）を導入しています。定量×定性×多面×AI活用の4軸で、公平な評価を実現します。