製造業に対する実行支援を得意とするエンジニアリング企業でのAIエンジニア/テックリード/スペシャリスト(自然言語処理を用いた自社SaaSサービス開発)の求人
求人ID:1309560
募集継続中
転職求人情報
職種
AIエンジニア/テックリード/スペシャリスト(自然言語処理を用いた自社SaaSサービス開発)
ポジション
担当者
年収イメージ
600万円〜1,200万円
仕事内容
AI エンジニア(自然言語処理)として働いていただきます。
製造業でのデジタルによる変革が加速する中、わたしたちは新しいクラウドサービスのSpectAという自然言語処理を活用したサービスの開発をしております。
製造業のお客さまにおいても、技術文書や不具合レポートなど「文書ファイル(ドキュメント)」は日々蓄積されています。しかしながら、知識資産となるはずの多くの文書が有効活用されていないのが現状です。
わたしたちは、これらの埋もれた知識資産から有効な知識情報を取り出し、業務のなかで活用するしくみの開発を進めております。
自社プロダクト"" SpectA ""のコア技術である独自の自然言語処理 AI ""アスペクトエンジン"" をより一層強化するため、ご活躍いただける AI エンジニアの方を募集いたします。
●職務要件
・自然言語処理のアルゴリズム実装する(ドキュメント解析、トピック分類、パラグラフ認識、意味解釈など)
・最新の自然言語処理技術の調査など自身で調べて取り入れることができる
主な担当業務としては、文章(センテンス)を高精度に分類するモデルの構築や、ドキュメントの構造を自動で認識する技術の選定・開発および製品への実装に従事していただきます。
●業務の事例
・数十から数百ページのドキュメントの各パラグラフに対してトピック分類を実施する(ただしアノテーションされた箇所はデータ全体の一部のみ)
・ドキュメントをヘッダーフッター本文に分割し、さらに本文からパラグラフや箇条書きや表の部分を認識する
●開発環境など
・データ分析:主にPython(Tensorflow、PyTorchなど)
・自然言語処理の事前学習モデルの経験有れば優遇(BERT、GPTなど)
・開発PC:WindowsPC
・クラウド分析環境、SaaS開発:Azure
●やりがい
・エキスパートの頭のなかにある暗黙知をデータで解き明かす挑戦的なテーマに取り組めます。組織としても暗黙知を扱う世界一の技術を目指しています。
・自動車や重工など製造業界を中心とした複数のクライアントの根本的な業務課題に応えることができます。
・構築段階の新規事業でありニーズにも多様性があるため実験的な技術提案ができる環境です。
●チームの雰囲気など
顧客と密にコミュニケーションをとっているコンサルタントや営業担当者と社内打合せをくり返しながら解決方針を検討します。データの内容解釈や分析の目的など、顧客の課題感をチームで把握しながら分析できる環境です。
SaaSサービス開発においては、業務要件チーム、プロダクト開発チーム、コア技術開発チームとが連動しながら開発を進めており、AIエンジニアとしてコア技術の開発に携わっていただきます。
製造業でのデジタルによる変革が加速する中、わたしたちは新しいクラウドサービスのSpectAという自然言語処理を活用したサービスの開発をしております。
製造業のお客さまにおいても、技術文書や不具合レポートなど「文書ファイル(ドキュメント)」は日々蓄積されています。しかしながら、知識資産となるはずの多くの文書が有効活用されていないのが現状です。
わたしたちは、これらの埋もれた知識資産から有効な知識情報を取り出し、業務のなかで活用するしくみの開発を進めております。
自社プロダクト"" SpectA ""のコア技術である独自の自然言語処理 AI ""アスペクトエンジン"" をより一層強化するため、ご活躍いただける AI エンジニアの方を募集いたします。
●職務要件
・自然言語処理のアルゴリズム実装する(ドキュメント解析、トピック分類、パラグラフ認識、意味解釈など)
・最新の自然言語処理技術の調査など自身で調べて取り入れることができる
主な担当業務としては、文章(センテンス)を高精度に分類するモデルの構築や、ドキュメントの構造を自動で認識する技術の選定・開発および製品への実装に従事していただきます。
●業務の事例
・数十から数百ページのドキュメントの各パラグラフに対してトピック分類を実施する(ただしアノテーションされた箇所はデータ全体の一部のみ)
・ドキュメントをヘッダーフッター本文に分割し、さらに本文からパラグラフや箇条書きや表の部分を認識する
●開発環境など
・データ分析:主にPython(Tensorflow、PyTorchなど)
・自然言語処理の事前学習モデルの経験有れば優遇(BERT、GPTなど)
・開発PC:WindowsPC
・クラウド分析環境、SaaS開発:Azure
●やりがい
・エキスパートの頭のなかにある暗黙知をデータで解き明かす挑戦的なテーマに取り組めます。組織としても暗黙知を扱う世界一の技術を目指しています。
・自動車や重工など製造業界を中心とした複数のクライアントの根本的な業務課題に応えることができます。
・構築段階の新規事業でありニーズにも多様性があるため実験的な技術提案ができる環境です。
●チームの雰囲気など
顧客と密にコミュニケーションをとっているコンサルタントや営業担当者と社内打合せをくり返しながら解決方針を検討します。データの内容解釈や分析の目的など、顧客の課題感をチームで把握しながら分析できる環境です。
SaaSサービス開発においては、業務要件チーム、プロダクト開発チーム、コア技術開発チームとが連動しながら開発を進めており、AIエンジニアとしてコア技術の開発に携わっていただきます。
必要スキル
●4年制大学卒(学士)、大学院卒(修士・博士)
●学部・学科・専攻不問
【人材要件】
・いろんなことに挑戦したい意欲があり、アイデアがある方
・データ分析やプログラミングを楽しめる方
・主体的に最新技術をキャッチアップしている方
MUST
・Pythonの実装経験が5年以上ある方
・高精度の文章分類モデルを構築できる方
・自然言語処理の前処理が得意な方
WANT
・BERTなど分散表現モデルに精通しており、ファインチューニングできる方
・目的に合わせてデータ収集を行い、BERTモデルを再構築できる方
・少ない教師データで高い精度を出すモデルを開発できる方
●学部・学科・専攻不問
【人材要件】
・いろんなことに挑戦したい意欲があり、アイデアがある方
・データ分析やプログラミングを楽しめる方
・主体的に最新技術をキャッチアップしている方
MUST
・Pythonの実装経験が5年以上ある方
・高精度の文章分類モデルを構築できる方
・自然言語処理の前処理が得意な方
WANT
・BERTなど分散表現モデルに精通しており、ファインチューニングできる方
・目的に合わせてデータ収集を行い、BERTモデルを再構築できる方
・少ない教師データで高い精度を出すモデルを開発できる方
就業場所
就業形態
正社員
企業名
製造業に対する実行支援を得意とするエンジニアリング企業
企業概要
製造業に対する実行支援を得意とするエンジニアリング企業
企業PR
製造業を中心に現場に変革を促し、業務改善を得意とされる企業です。コロナ禍でも顧客からコンサルティング依頼が活発でビジネス状況も好調です。
中途入社の方も多く在籍しており、前職はメーカー営業職・開発職・企画職など様々です。
同社への内定、入社実績は、コトラが全エージェント中No.1となります。
中途入社の方も多く在籍しており、前職はメーカー営業職・開発職・企画職など様々です。
同社への内定、入社実績は、コトラが全エージェント中No.1となります。
業務カテゴリ
組織カテゴリ
備考
【勤務地補足】
基本的には、在宅勤務を想定しております。
アサインされるプロジェクトにより全国各地へ出張の可能性があります。
基本的には、在宅勤務を想定しております。
アサインされるプロジェクトにより全国各地へ出張の可能性があります。
関連キーワード
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