データエンジニア、日系金融機関の転職求人

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1．募集の背景と部門のミッション
三菱UFJ信託銀行では、金融ビジネスの高度化に向けて全社的なDXを加速しています。リテール・企業年金・証券代行など多様な事業を持ち、お客さまと長期にわたってお付き合いするサービスが多いため、業務は少量多品種です。こうした業務のデジタル化とAI・データ活用の実装、その土台となるセキュリティとIT基盤の強化を担うのがデジタル戦略部です。本募集は、組織体制の強化に伴い、デジタル戦略部の3グループ・5ポジションをまとめて募集するものです。


2．組織体制
AI推進グループ（31名。AIツールの導入・組み立て、社内展開・浸透、開発力強化・開発基盤、データマネジメント、AI企画などの領域で構成）、サイバーセキュリティグループ（ストラテジー・リスク評価／レッドチーム／ブルーチームの3チーム）、基盤運用・企画グループ（25名。MUSK・他部兼務者を含む）が本募集の対象です。


3．募集ポジション（3グループ・5職種）
●AI推進グループ（3職種）
【1.市民開発に係る全社戦略の企画・推進（チームリーダー／メンバー）】
・Microsoft Power Platform・Copilotを軸とした開発民主化（市民開発）の全社戦略を企画・推進。Power Automate Desktop、Copilot Studio、Dataverseも導入済み
・社内浸透に向けたインナーマーケティング、現場の民主化インセンティブ設計、育成企画、部門・従業員とのコミュニケーション（特に社内展開・浸透の領域での活躍を期待）
・現場の民主化推進アンバサダーと協力し、本部と現場が一体となって業務改善を推進
【2.全社データマネジメント戦略・ガバナンス推進（リード候補／メンバー候補）】
・全社データマネジメント戦略の立案、データ標準化、事業横断のデータモデル設計
・AI・分析に向けたデータ基盤（DWH・Data Lake・Data Hub）のグランドデザインと環境整備
・ビジネス部門のデータ利活用に向けた社内DXコンサルティング・伴走支援（事例共有、プロトタイプ開発、リスク評価支援）
・データカタログ・ETL・データ品質などの技術評価・導入、データマネジメントのルール・ガイドライン整備
【3.生成AI企画・推進リード（チームリーダー／メンバー）】
・業務部門との対話を起点に全社で優先すべきテーマを選定し、生成AIを活用したDXプロジェクトを企画・推進
・最新技術のPoCを通じた実装方式の標準化、技術基盤・ガイドラインの整備、現場への実装
・生成AI×社内検索（RAG）による照会チャットボット等のナレッジ基盤の展開と、利用ログに基づく継続改善の仕組み化

※開発民主化（市民開発）は社内の全ての人が開発ができることを意味します。

●サイバーセキュリティグループ（1職種）
【4.サイバーセキュリティの企画・運用】
三菱UFJ信託銀行およびMUFGのサイバーセキュリティに関する企画・運用を担います。経験・希望に応じて次の3チームのいずれかからスタートし、複数チームを経験しながら専門性を高めることを推奨しています。
・ストラテジー・リスク評価：戦略策定・経営層報告、国内外拠点・グループ会社のガバナンス、ポリシー・スタンダード策定、新技術・新サービスのセキュリティレビュー
・レッドチーム：TLPT・ペネトレーションテスト、脆弱性管理・診断の企画・運用、CSIRTとしてのインシデント対応
・ブルーチーム：セキュリティアーキテクチャー検討、セキュリティ装備・システムの導入・運用、CSIRTとしてのインシデント対応

●基盤運用・企画グループ（1職種）
【5.関西BCにおけるBCP企画・IT基盤企画（調査役）】
PC・ワークフロー・メール・チャット・サーバー・ネットワークなど、全社共通の基盤システムを担うグループです。本ポジションは京都府精華町の関西BC（MUFGグループ共通のデータセンター）に常駐し、BCP領域を専任で担います。
・基盤システムのBCP企画、全従業員向けBCP訓練の実施、有事の際の本店・各支店と連携した復旧対応
・クラウド・ネットワーク・データ・セキュリティなど領域別の3〜5年ロードマップの策定・運用、予算管理・契約事務（他メンバーと協働）
・設計・開発はグループ会社の三菱UFJトラストシステムが担い、当部は各フローの判断など上流を担当
・関西BCの常駐者は現在1名で、主担当の後任としての採用も想定。入社後数年で管理職を目指し、BCP領域のリードを期待


4．この仕事の魅力とキャリアパス
・生成AI、Copilot・Power Platform、データ基盤、セキュリティなどの専門スキルと、インナーマーケティング・育成企画などのビジネススキルを磨ける
・信託銀行は事業が多様で部門ごとの課題も幅広く、1社で様々な業務改善・DXを経験できる
・外部登壇やベンダー幹部との意見交換の機会が定期的にあり、最新動向に触れられる
・AI領域ではR&D・データ利活用・データ基盤／マネジメント、部全体では部門アーキテクト戦略・基盤戦略・セキュリティなどがあり、中長期のキャリアパスを幅広く描ける
・キャリアや希望業務は上司との1on1で定期的にすり合わせ。在宅勤務等の働き方も相談可能（ポジションにより異なる）


5．応募について
本求人はデジタル戦略部の3グループ・5ポジションをまとめた募集です。応募時点で職種を確定いただく必要はありません。ご経験の内容とご志向をふまえ、上記5職種のなかから最適なポジションをご相談しながら選考を進めます。

以下のような方に向いています。
・自身の成長を通して会社・事業を発展させたい方、現場の成長や達成を喜びと感じられる方
・ルール整備や技術検証にとどまらず、現場で使われる仕組みまで落とし込みたい方
・デジタルツールやAIを触ることが好きな方

本ポジションでは、当社のエンタープライズデータアーキテクチャ、データガバナンス戦略、大規模データ移行プロジェクトを中心となって推進していただきます。
実務的な技術スキルとチームをリードする力の両方が求められます。データエンジニア／アーキテクトを率いながら、エンタープライズアーキテクチャ、アプリケーションチーム、ビジネス部門など、さまざまな関係者と連携し、レガシーシステムから新システムへの移行を含む主要データ施策を主導します。
また、データモデリング、データ品質、メタデータ、データカタログ、MDMなどのガバナンス領域のルール策定・浸透、エンジニアへのデータアーキテクチャ教育、業界トレンドや新技術の探索といった、組織の知見を高める役割も担っていただきます。

【主な職務内容】
1. データアーキテクチャおよびエンタープライズモデリングのリード
現状および将来のデータシステムを評価し、ビジネスニーズに合わせた改善を設計
RDB設計（スター・スキーマ、SCD）、MDM、データ統合パターンのモデリング
Azureベースのデータプラットフォーム（Landing／Staging／Refined）設計

2. データ移行プロジェクトの推進
大規模データ移行およびMDMプロジェクトのリーダーとして全体を統括
データマッピング、検証フレームワーク、監査ログ、品質管理の設計
ETL/ELTパイプラインの設計支援および技術面の進捗管理（Databricks／Informatica／Pythonなど）
ビジネスSME、IT部門、外部ベンダーとの連携・調整

3. データガバナンスの構築と推進
モデリング、データ品質、メタデータ、カタログ、MDM、API連携などのガバナンス方針を策定
各部門への導入支援・定着に向けたガイダンス提供

4. チーム連携・ファシリテーション
ビジネス部門と協力し、データおよび業務ロジックの深い理解を促進
レガシーシステムから新システムへの移行において中心的役割を担う
自身の業務を分かりやすく整理し、適切にドキュメント化するスキルも重要

ウェルス・マネジメントIT部は、ウェルス・マネジメント部門におけるシステム及びビジネスプロセスの企画・開発において、ビジネスとテクノロジーを繋ぐ重要な役割を担っており、ビジネスと一体となって、ウェルス・マネジメント部門のビジネス拡大に貢献しています。
現在、ウェルス・マネジメント部門のシステムを取り巻く環境は、大きな変換点を迎えております。これまで、ビジネス領域ごとに個別最適化されてきたシステムを、今後、グローバル基準に標準化していきます。また、ベンダー・マネジメント・モデルから内製化へ開発モデルをシフトしていきます。標準化することで、レガシー・固有技術からの脱却によるコスト削減、グループ会社におけるノウハウを活用することで運用効率化を目指します。更に、内製化を進めることで、品質・コストをコントロール可能とし、ビジネススピードの向上に寄与します。
部内において必要となる人員も多様化することから、このたび人材募集を行っております。

データ分析エンジニアとして、データ基盤の運用保守業務を含むデータ分析プロジェクトに参画し、ビジネス部署やシステムパートナー等と連携の上、データモデリング、エンジニアリング、開発等のデータ分析業務（運用保守業務を含む）を担当いただきます。

【具体的な業務】
1. データ分析および運用のためにデータの統合、連結、クレンジングと最適化
2. データ基盤のフレームワーク構築（運用保守業務を含む）
3. ビジネス部署との協業によるAI活用基盤の構築・保守
4. 同社のツールチェーンと基準に従ってすばやくデータモデルを構築すること
5. 社内の利害関係者とビジネスデータに関する要件を満たすため、ビジネス側の利害関係者と調整および協業

DatabricksとGoogle CloudのBigQueryを中心としたクラウドDWHの企画、設計、開発、運用改善を担います。社内外のデータを「集める、整える、届ける」まで一貫して手がけ、生成AIも活用しながら、ベンダー任せにしない内製開発チームを育てます。データマネジメントシステム(DMS)の開発・利用者拡大に向けた開発・保守、デジタル領域のコミュニケーション(メルマガ・ウォレット配信・SNS)の実現に向けた開発および運用に係る業務です。データ分析基盤を整備しており、案件ボリュームが多い状況です。すべてのシステムに関わっており、効率的に業務をこなすためにAIも活用しています。

具体的な業務内容:
1. データをつなぎ、使える形にする
* 社内外システムからのデータ収集、加工、クレンジング、蓄積
* ETL／ELTパイプライン、データモデル、データマートの設計・開発
* SQLやPythonを用いたデータ処理、品質チェック、自動化
2. クラウドDWHを育てる
* Databricks、BigQueryを活用した基盤の設計・改善
* 性能、コスト、可用性、セキュリティ、監視・運用の最適化
* 障害やデータ品質課題の調査、再発防止
3. 利用部門と価値をつくる
* 分析、マーケティング、事業部門との要件整理
* データ定義、利用ルール、メタデータ、ドキュメントの整備
* 生成AIや新技術の調査、検証、実務への適用
4. 内製チームを強くする
* コードレビュー、開発標準、CI/CD、テスト自動化の改善
* 外部パートナーとの協働、ナレッジの社内蓄積

仕事の面白さ:
* 企画から設計、開発、リリース、改善まで一貫して携われます。
* クラウドやデータ、生成AIなどの技術を、実際のビジネス課題に生かせます。
* 自身が構築したデータ基盤が、さまざまな部門の意思決定や新しい施策を支えます。
* メンバー同士で気軽に相談し、試し、学び合えるチームづくりに参加できます。

キャリアパス:
まずはデータパイプラインやデータマートの開発・改善を担当します。その後は、データエンジニアのスペシャリスト、データアーキテクト、テックリード、プロジェクトリーダー、データプラットフォーム責任者などへ、志向に応じて成長できます。

このポジションの魅力:
* 大規模で多様なデータを扱い、全社のデータ活用を支えられる
* Databricks、BigQuery、Python、生成AIを実務で活用できる
* 上流と下流を分けず、自身のアイデアを形にできる
* クラウドの性能、品質、コストをバランスよく設計する力が身につく
* 内製チームの文化と開発プロセスを一緒につくれる

扱うデータ基盤:
クレジットカード、電子マネー、コード決済、ポイントなどの会員・決済情報や、グループのPOS情報を集約し、会員分析やマーケティングに活用するクラウドデータ基盤を構築しています。

入社後のフォロー:
まずはデータ構成、業務知識、開発・運用フローをOJTで学びます。経験に応じてSQL開発、パイプライン改善、クラウド設計、利用部門との要件整理へ担当を広げます。

期待する立ち位置:
手を動かしてデータを届けるエンジニアであると同時に、利用部門の課題を理解し、より良いデータの持ち方や届け方を提案する役割です。

活躍いただきたい方:
データエンジニア、アプリケーションエンジニア、SIerのSEなど、出身業界は問いません。SQLを軸に、クラウド・Python・生成AIへスキルを広げたい方も歓迎します。

●役割
・データ分析基盤の設計／実装／テスト／リリース／運用の一連
・データ入出力（バッチ／ストリーム）の要件整理・設計・実装、データマート整備、品質担保（スキーマ、件数・欠損・重複・遅延等の監視）
・権限・セキュリティ・監査ログ・メタデータ／リネージ管理などガバナンス運用
・運用・可観測性（監視/アラート、性能・コスト最適化、障害対応の標準化）の要件整理・設計・実装
・業務委託先との協業（作業調整、コスト・品質・進捗管理、成果物受入・検証）
・業務の効率化、形式知化

●ポジション
　データ分析基盤エンジニア

概要
同社では持続的な成長の実現を目指し、データ活用基盤であるデータレイクの高度化を進めています。データレイクは、経営判断、営業戦略、マーケティング、リスク管理、業務効率化、AI活用など、グループ全体のデータドリブン経営を支える戦略的インフラです。
データレイクは、つくって終わりの基盤ではありません。日々データを取り込み、加工し、確認し、異常を検知し、修正し、利用者に届け続けることで、初めて価値を生みます。どれほど優れたデータ基盤も、日々の運用が乱れれば、ビジネスは止まります。データが遅れれば、判断が遅れる。データが誤れば、判断も誤る。データが届かなければ、現場は動けない。
このポジションは、同社のデータ活用を毎日支える運用保守のプロフェッショナルです。担っていただくのは、ETL処理のためのリソース開発、テスト、日次・月次・期次・随時作業、障害一次対応、データ確認、運用改善です。
しかし、確実に、迅速に、淡々と、正確にやり切る力が、データレイクの信頼性を守ります。ルーチンを軽視しない人。決められた作業を、速く、正しく、安定して遂行できる人。変化よりも、継続の品質で価値を出せる人。同社は、そんな人財を求めています。

仕事内容
同社のデータ活用基盤であるデータレイクを安定的に運用するため、ETL関連リソースの開発・テスト、定例運用、データ確認、障害対応、運用改善を担当していただきます。
日次・月次・期次・随時の運用業務を確実に遂行し、データ利用者が安心してデータを活用できる環境を維持する重要なポジションです。

▼具体的な業務内容
・データレイク運用に必要なETLリソースの作成、修正、テスト
・データ抽出、変換、ロード処理に関する設定、実行、確認
・日次、月次、期次、随時の定例運用作業
・データ連携処理の実行状況確認、エラー確認およびリカバリ対応
・データ件数、品質、整合性の確認
・既存処理の軽微な修正、パラメータ変更、テスト実施
・運用手順書、チェックリスト、作業記録の作成・更新
・障害発生時の一次切り分け、関係者への報告、復旧作業支援
・利用部門からの問い合わせ対応、調査支援
・運用作業の効率化、自動化、ミス防止策の検討
・Python、SQL、VBA、PowerShell等を用いた運用支援ツールの作成・改修

▼サービスの一例
同社のサービスの一例として、日常使いから金融商品取引までのアプリ完結を順次実現するアプリがあります。
また、デジタル通帳、経営診断機能など、事業者向けの便利機能を集めたポータルサイトがあります。

仕事の魅力
同社のデータ活用を毎日支える実感がある
・データレイクは、多くの業務部門やデータサイエンティスト、分析担当者が利用する重要な基盤です。
・運用品質がそのままデータ活用の品質につながり、日々の業務や意思決定を支えている実感を持つことができます。

正確性と継続力が大きな価値になる
・金融機関のデータ基盤では、決められた作業を正確に遂行し、異常を見逃さず、再発防止につなげる力が重要です。
・「今日も問題なくデータが届いている」という当たり前を支えることが、この仕事の価値です。

運用からデータエンジニアリングの実力を伸ばせる
・ETL、SQL、Python、DBMS、データ品質管理、障害対応、運用設計など、データ基盤運営に必要な知識・スキルを身につけることができます。
・将来的な運用改善、自動化、データ基盤開発などへのステップアップも可能です。

▼働き方の特徴
・フルフレックス / 裁量労働制 選択可
・服装はオフィスカジュアル
・自分で選べる 5営業日連続有給制度
・本社ビル内 社員食堂あり
・業務時間内の技術コミュニティ / アイデア創出活動
・デジタル資格取得支援（基本情報技術者：1万円 等）

同社におけるデータ統制の司令塔として、以下の業務を担当いただきます。
・グローバルデータ戦略の立案
・データガバナンス態勢の構築・維持に係る方針・ルールの策定
・経営情報基盤に係る知見の文書化、データ資産のメタデータ管理
・経営/マネジメント宛て報告・監査対応

テクノロジー部門でデータ利活用を推進するポジションです。データ分析そのものではなく、ビジネス部門がデータ利活用する際に必要となるデータ辞書ツールの導入をリードするなど、ガバナンス面の企画・運営を行います。
・データ辞書ツールの導入、利用ルール整備、啓蒙活動（データ活用基盤の更改に合わせてツールの導入を推進する）
・新たな外部データの購入、外部サービスの利用に関する契約手続き、同社内導入
・データ分析基盤更改プロジェクト、経常業務サポートなど外部ベンダーとの契約の調整、締結
・デジタルマーケティング、データ活用の基盤（クラウド、オンプレ）におけるシステムアカウントの管理
・社内規定の制改定、情報セキュリティに関する研修の実施

データ戦略部ではこれまで、ウェブサイト運営で収集した情報や同社内データを元にリテールのお客さまに対する行動分析とデジタルマーケティングを推進してきましたが、現在は、会社全体の領域に対しデータ利活用を推進する業務に拡大しています。

大き過ぎず小さ過ぎない企業規模を生かし、ウェブサイト、デジタルマーケティング、データ分析のシステムを自ら設計・構築・運用しています。経験やチャレンジ精神を発揮できる環境です。

同社全体のデータを対象とした同社内共通分析プラットフォームの提供に伴うシステムの企画・開発・運用業務です。
具体的な業務内容は以下の通りです。
・データ分析基盤（インフラおよびアプリケーション含む）の構築、保守および開発
・社内システムや外部データソースからデータの収集・連携処理の設計、開発
・内製または外注開発に対する技術観点からの支援、調整、ベンダーコントロール
・障害発生から問題解決まで一連の障害対応
・運用改善/最適化に向けた各種構成変更、チューニング、設定作業
・新サービスや機能の調査、検証および導入
（変更の範囲：同社の指定する業務）

データ戦略部ではこれまで、ウェブサイト運営で収集した情報や行内データを元にリテールのお客さまに対する行動分析とデジタルマーケティングを推進してきましたが、現在は、会社全体の領域に対しデータ利活用を推進する業務に拡大しています。業務量増加に伴い増員を進めています。

大き過ぎず小さ過ぎない企業規模を生かし、ウェブサイト、デジタルマーケティング、データ分析のシステムを自ら設計・構築・運用しています。経験やチャレンジ精神を発揮できるポジションです。

【業務概要】
DX戦略推進組織における人員募集。全社横断的なデータ利活用テーマ拡大のために推進担当を募集。

【具体的な業務】
・データ抽出〜加工、アウトプット構築まで一気通貫で実行していただきます。
・データ利活用の経験・スキルを活用し、ユーザーやクライアントへの提案、折衝、調整をしていただきます。

【ポジションの魅力】
・経営企画本部としてグローバルを含む幅広いデータ利活用テーマに携わることができ、企画・立案も主体性を持って取組することが可能。
・データ分析の経験・スキルを活かしてビジネスの意思決定、および収益貢献に携わることが可能。

【業務概要】
大規模金融グループのシステム部門でのポジションです。中途採用者が多く活躍しています。
グループ会社の膨大な情報資産をAI・BI活用につなげ、大規模データ基盤の刷新とビジネス変革をリードする役割を担います。
同社およびグループ会社のデータ利活用・AI活用を支えるデータ基盤領域において、企画・要件定義から開発、データマネジメント、基盤更改プロジェクトの推進まで一連の工程を担当します。

【具体的な業務】
・グループ各社の膨大なデータを集約・加工し、AI・BI活用に向けたデータパイプラインの企画・開発。
・DWH、データレイク、マーケットプレイス等のデータプラットフォーム企画・推進。
・データガバナンス、データアーキテクチャ設計、生成AI活用検討。
・超大規模なデータ基盤の更改をはじめとした大中小の開発プロジェクトにおけるプロジェクトマネジメント。

【ポジション・部門の魅力】
同社およびグループ会社のデータ利活用・AI活用を支える情報系システム領域を担う組織です。膨大なデータをビジネス価値につなげるため、データ基盤やDWH/データレイクの企画・開発・保守、AI・BI活用に向けた基盤高度化、大規模更改やモダナイズを推進します。業務・企画部門や外部パートナーとも連携し、要件整理やアーキテクチャ検討など上流工程から関与しながら、技術と業務の両面から同社の変革を支えています。
大規模金融グループが保有する膨大なデータを活用し、AI・BIの高度化や大規模データ基盤更改に上流から関われます。データ品質が事業競争力を左右する環境で、アーキテクチャ検討から実装・改善、海外製品や先進技術の導入検討まで幅広く担当し、同社のビジネス変革に直結する貴重な経験を得られます。

【想定キャリアパス】
入行後数年はシステム開発現場で活躍いただきます。プロジェクトリーダー、プロジェクトマネージャー等、役割・担当プロジェクト数を拡大しつつ開発現場で活躍を続けることも可能ですし、銀行に帰任し銀行・グループ会社全体のアーキテクチャ戦略の企画・推進などに従事することも可能です。

データ統括部は、グループ会社におけるデータ、クラウド、AI領域の第二の防衛線として、包括的なガバナンスと統制を提供しています。グローバルに活動し、ガバナンスと標準、共通データ基盤、データ文化の醸成を通じて、データ、クラウド、AIに関するリスクの軽減に取り組んでいます。目標は、効率的でデータ主導の規制遵守を実現し、データリスクを軽減するとともに、データ分析及びAIにおけるデータの利活用性を向上させることです。
データガバナンスリードは、データガバナンスフレームワークの設計、導入、継続的な改善を担います。データ統括部内の役割として、データが戦略的資産として適切に管理されるようにするとともに、ガバナンスの実践が規制遵守、リスク管理、業務運営の向上、および事業価値の創出を支えます。

具体的な業務：
* BCBS 239 および規制報告の要件に沿って、データガバナンスフレームワークの設計、実装、継続的な定着を主導する。
* データポリシー、標準、ガイドライン、統制、およびマネジメントレポーティングを策定・維持する。
* 各ビジネス領域における重要データについて、データオーナーシップ、スチュワードシップ、説明責任の確立を推進する。
* データ品質管理、課題の是正、データ統制の有効性を監督する。
* ビジネス部門およびテクノロジー部門と連携し、メタデータ、データリネージ、データ分類、データ品質、重要データ管理の改善を推進する。
* ガバナンスフォーラムの運営、ステークホルダーとの連携、データ関連リスクおよび対応策の優先順位付けを主導する。
* ガバナンスの実行状況、統制、是正進捗に関する証跡を提示し、監査、規制当局対応、リスクレビューを支援する。
* ガバナンスの成熟度、主要リスク、是正進捗について、上級経営層へ定期的に報告する。
* データドリブンな文化を促進し、データ管理のベストプラクティスに関する意識、説明責任、定着を高める。

ポジション・部門の魅力：
本ポジションは、銀行におけるデータガバナンス、規制当局の期待、ならびに全社的な変革の推進に関する豊富な経験を必要とする、組織に高い影響力を持つリーダーシップポジションです。リスク、ファイナンス、オペレーション、テクノロジー、コンプライアンス、規制報告チーム、ならびに各ビジネス部門のステークホルダーと連携し、戦略的優先事項および規制上の要請に整合した、効果的かつ持続可能なデータガバナンスの実践を浸透させることができます。

全社のデータ戦略・基盤やデータ利活用の実効体制の構築、ならびにデータ企画、利活用推進までデータマネジメント領域を幅広く担当します。

【主な業務内容】
●全社データマネジメント戦略の立案、データ標準化、および事業横断的なデータモデル設計の遂行
●ビジネス部門(現場)でのデータ利活用促進に向けた社内DXコンサルティング・伴走支援(最新技術や好事例の共有、プロトタイプ開発、リスク評価支援)
●社内外データをAI・分析で最適に活用する為のデータ基盤（DWH・DataLake・DataHub）のグランドデザイン・環境整備の推進
●データマネジメント高度化・効率化のための最新技術・製品評価および導入推進
●データマネジメントに関するルール・ガイドラインの整備・管理

【中長期的な業務イメージ／キャリアパス例】
データマネジメント領域は、金融DXの中核を支える重要分野であり、その全社CoE組織で働く事で以下のような成長が可能
●全社的なデータガバナンス態勢の構築主導し、構想策定 設計・定着までをリードする経験を積む事ができます。
●DWH/DataLake/DataHub等の基盤企画・要件定義を通じ、アーキテクト/データプロダクト企画の専門性を高められます。
●データ基盤の企画・整備に加え、各部門・事業に伴奏して、データ利活用を推進することで、意思決定や業務プロセスの高度化に直結する“実装力”を磨けます。
●全社的なCoE的役割として、標準化やベストプラクティスの策定・展開、ツール運用ガイドライン整備を通じて、横断リーダーとしての役割や経験を広げる事ができます。
●データカタログ／ETL／DQ等の技術選定・導入を経験し、最新ソリューションの実装・運用力を体系的に習得できます。
●ルール・ガイドライン整備を牽引する事でセキュリティと利便性を両立したデータガバナンスの専門性の深化が可能です。
●業務を通じて、経営層への提言や全社データ戦略策定に関与し、データドリブン文化醸成を牽引する役割へと成長できます。

【この仕事の魅力】
●金融DXの中核に関われること
信託銀行ならではの多様な事業データを扱いながら、全社横断のデータ活用基盤・運営の仕組みを、ゼロベースに近い段階から設計・構築できます。

●AI活用・高度分析の前提をつくれること
単なるルール整備や基盤運用ではなく、データガバナンス・標準化・基盤構想を通じて、AI・分析・意思決定が機能するための土台づくりに携われます。

●構想から実装まで一気通貫で担えること
データ基盤の企画・整備に加え、事業部門と伴走しながらデータ利活用を実装までつなげることで、業務改革や意思決定高度化に直結する経験を積めます。

●全社CoEとして横断的な専門性を磨けること
標準化、ベストプラクティス展開、運用ルール整備、横断推進を通じて、データガバナンスと実装推進の両面を担う、希少性の高いキャリアを築けます。

●経営や企業文化にもインパクトを与えられること
経営層への提言や全社データ戦略の検討に関与し、データドリブンな業務・経営の定着を支える中核人材として活躍できます。

業務概要:
当グループにて、市場セールス＆トレーディング業務で蓄積されるデータをユーザーに効率的・継続的・使いやすい形でデリバリーするため、ビジネスとテックの橋渡し役として、要件整理・優先順位付け・価値最大化に責任を持つ。
具体的な業務:
・データ・ドリブンなビジネスの遂行に必要なデータおよびその可視化の企画検討
・データベース関連開発の推進
・BIツール・ETLツールの利用促進の企画・立案・推進
・セールス＆トレーディングビジネスにて保有するデータの整備、データマート構築の推進
・上記を遂行するためのベンダーマネジメント

データ利活用を通じた業務効率化・意思決定の質・スピードの向上を目指し、新たにデータ分析基盤の構築・全社拡大を推進していただきます。併せて、並存する既存の情報系システムについても、新データ基盤への段階的な集約・高度化を見据えた移行ロードマップを策定し、業務部門・関係者と連携しながら計画的な更改・移設を推進していただきます。

具体的な業務:
・データ分析基盤構築プロジェクトの推進
・ユーザー部門協働のデータ利活用推進
・情報系システム（DWH・DM）の更改対応

ポジション・部門の魅力:
・配属組織はシステム開発部またはDX開発部のいずれかとなります。
・キャリア採用の方も多い環境で馴染みやすいです。
・知識・スキルに応じて裁量を与えられ、マネジメント等、豊富なキャリアが描けます。
・専門性の発揮による当社事業への貢献やノウハウの共有など、専門領域のプロフェッショナルとなる人材を育成するための認定制度もございます（年2回の認定機会）。
・これまで立場の違うSIer等で活躍された後に、より上流工程で成果を実感したいという思いで当社に入社し、活躍されている方も在籍しています。
・在宅勤務頻度は週平均2日程度（時期によって変動有）。

業務概要:
ビジネス要件定義からアーキテクチャ設計、データモデリング、パイプライン実装、品質・ガバナンス運用までを横断的に担当していただきます。AWS・Snowflake などのクラウド基盤上で、信頼性とスケーラビリティを備えたデータプロダクトの開発、及びデータプロダクトの品質管理と監視体系を整え、継続的な運用改善を推進する役割を担っていただきます。

具体的な業務:
・データ要件定義・システム要件定義、スコープ策定と優先度管理
・AWS・Snowflake 等のデータマネジメントツールの設定・運用、コストと性能の最適化
・データカタログの構築・整備、メタデータ管理・リネージ追跡の仕組み化
・データプロアダクトのアクセス権限の設計・運用（IAM/ロール設計）と定期棚卸
・データモデリング（ER 図、命名規約、正規化/スキーマ設計）とガバナンス標準の策定
・ETL/ELT パイプラインの設計・実装（Python/SQL、ワークフロー/スケジューラ）
・データ品質管理（重複・欠損・矛盾・異常値検知）、品質レポート出力とSLA運用
・GDPR・社内規程に準拠したデータ保持・マスキング・監査ログの実装
・パフォーマンス最適化（クエリ/ストレージ/ネットワークのボトルネック解析・改善）
・Tableau、DataRobotなどデータ活用ツールとの連携支援。
・データプロダクトのバックログ整理、ドキュメント整備と運用。

ポジション・部門の魅力:
・経営企画本部においてグローバル含む幅広いデータの収集・統合・管理に携わることが可能。
・企画（標準・ポリシー）と実装（アーキ・開発・運用）を一気通貫で担い、全社の意思決定スピードと信頼性向上に直結する影響力。
・ツール選定や命名規則・モデリング基準など「会社のデータの作法」を形にできる職務。

●担当業務
・DX推進の土台となるデータマネジメント強化に向け、現在、データ利活用基盤を刷新中であり、経験・希望を考慮して、次の内容より担当業務を決めさせていただきます。
1. DX・データ活用企画の立案
2. データ分析を通じてのビジネス課題への対応（戦略策定、施策実行・改善等）
3. 分析結果の可視化（BIを活用したレポーティング等）
4. データ分析環境の保守、運用管理、行内外のデータ収集
5. データ蓄積系基盤の保守、運用管理

●配属部署
・1〜4の業務はDX戦略室、5の業務はシステム部に配属いたします。
5の業務を担当した場合もDX戦略室と綿密にコミュニケーションを図りながら、業務を進めていただきます。
・いずれの業務においてもデータ利活用基盤に関する業務経験を踏まえ、専門人材として本部各部へ配属することも視野に入れております。

●ポジションの特徴・魅力
・DX戦略室は、当社のデジタルを活用した業務改革およびデータ分析ツールやAI等を活用によるビジネス課題の発見・解決等、DX・データ活用施策にかかるプロジェクト推進や仕組みづくりを行っています。
・当社の未来を左右する経営課題に取り組むやりがい、他部署の人とコミュニケーションを取りながら仕事を進める面白さ、などを感じながら取り組んでいただきます。
・当社は当グループを背景とした広域情報ネットワークに強みをもつ企業です。将来的に安心して働いていただける職場です。

データ戦略部は、当社におけるデータ戦略を策定・実行し、データ活用能力を通じて変革を推進するとともに、データ、AI、クラウド・ガバナンスを全社的に適用させ、当社におけるデータ文化の向上に資することを使命としています。データ戦略の中心的な立場として、ビジネス部門及びコーポレート部門と連携し、データ・ガバナンスに支えられたデータの利活用を推進しています。
データ戦略部では、部の効率的且つ健全な運営を支え、以下の主要な業務を通じて、部のビジネス目標の達成をサポートするビジネス・マネージャーを募集しています。ビジネス・マネジメントチームはグローバルで連携しており、複数の国と地域のメンバーと協働し、当社のデータ戦略をサポートしています。
＜経費管理＞
1. 部内経費の管理（経費レポートのモニタリング、支払い業務等）
2. 年度予算の策定サポート
3. 部内のリソース管理
4. その他経費管理に関する業務全般
＜会議体並びに役員向け資料作成サポート＞
1. データ戦略部のマネジメントが必要とする、会議体資料や役員向け資料の作成サポート（日英）
2. 会議体運営のサポート
＜部の運営に関する管理業務＞
1. 契約書や規程類と言った部内の重要書類の作成サポートや管理
2. 社内イントラネットの運用
3. 部内のITインフラの管理
4. ベンダー管理
5. その他、部の運営で必要な業務全般

当グループの中核を担う当社にて、全社データ戦略企画やAI・データガバナンス態勢強化を担う方を募集します。
＜ポジション／職務内容＞
・全社データ戦略企画
　データ利活用・ガバナンスに係る全体方針、ロードマップの策定
　データ管理ポリシーの策定
・AI・データガバナンス態勢強化
　DMBOKに即したデータガバナンスフレームワークの導入、社内態勢整備
　各種法令・規則に基づいた社内規程の策定
　グループ・グローバル連携したデータ品質管理ツール等の導入
＜魅力訴求＞
・証券プロフェッショナルとトップエンジニアによるハイブリッドチームに所属できるため、証券×IT×データのプロフェッショナルとしてのスキルアップが可能
・当グループ・グローバル横断でのプロジェクト経験や語学（英語）のスキルアップも可能
その後の変更の範囲：会社の定める業務

期待する役割
クラウド上のデータ基盤の設計・開発・保守をお任せいたします。
DWHやデータ利活用のためのシステム基盤について、データ連携や抽出、分析などに必要となる機能やデータアクセス管理や権限管理など、デジタルバンクとして柔軟なデータプラットフォームを実現いただきます。
将来的には、データ基盤領域全体の統括やアーキテクトへのキャリアステップを期待しています。

業務内容
データ基盤の設計・開発・運用。
BigQuery, Dataflowによる大規模データ処理。
データ収集・加工・可視化基盤整備。
セキュリティ、ガバナンスを考慮したデータ管理設計。
バックエンド、アプリ開発チームとのデータ連携設計。

・当行のデータ活用基盤であるデータレイクの開発・運用・保守を担当していただきます。
・データエンジニアとして、多様なデータソースからのデータ取り込み、データの品質管理、データパイプラインの構築・最適化、データレイク基盤の安定運用などを通じて、ビジネス部門やデータサイエンティストが効率的にデータを活用できる環境を提供していただきます。
・また、LLMや生成AI、マルチモーダルデータ処理に対応したデータ基盤の拡張も重要な業務となります。

▼具体的な業務内容
・AWS上でのデータレイク基盤の設計・構築・運用・保守
・ETL/ELTプロセスの設計・開発・運用（データの抽出・変換・ロード処理）
・データパイプラインの構築・最適化・監視およびパフォーマンス調整
・データ品質管理とデータガバナンスの実装、メタデータ管理とデータカタログの整備
・データセキュリティとアクセス制御の実装、コンプライアンス対応
・障害対応とトラブルシューティング、システム安定運用の維持
・LLMや生成AIのための学習データ準備とRAG（Retrieval-Augmented Generation）システム構築支援
・画像・音声・動画などのマルチモーダルデータの取り込み・処理・保存基盤の構築
・データサイエンティストやビジネス部門との連携によるデータ要件の定義と実装
・新技術の評価と導入検討、生成AIを活用したデータ処理の自動化・効率化

仕事内容
弊行のビッグデータの活用の幅の拡大に伴い、データエンジニアを募集いたします。
データ分析やモデリングを行うためのデータ分析基盤(データレイク)の設計・構築・運用をお任せします。
▼具体的な業務内容
・既存データレイク基盤の設計、開発、運用
・データを価値に変換する分析基盤(SOI)構築
・ETLツールを用いたDLake/DWH/DMの構築
・BIツールの設計、運用
・データガバナンスの整備、運用
・上記活用のためのヘルパモジュール開発
・上記構築のためのインフラ設計、運用
▼サービスの一例
Webで口座情報の見える化：特定されないサービス1
WEB口座振替受付サービス：特定されないサービス2

仕事の魅力
・AWS上に行内や外部のデータを蓄積し、新サービスの開発に活用しています。
・機密性が求められる金融業界において、先進的なデータレイク環境を構築しています。
・取り扱うデータは顧客情報や取引先などの銀行情報です。
今後は金融以外の営業情報へ領域拡大を目指しており、幅広く様々な種類のビックデータを扱える環境です。
・国内最大級の地域金融グループの顧客網や資金的地盤を元に、全国の金融×ITに変革をもたらす開発に携わることができます。
・開発者が有する裁量が大きく、トライアンドエラーがしやすい環境が整っています。
　-役員との距離感が近い。
　-必要なプロジェクトにはすぐに予算が付いた実績あり。
　-過去には2名で立ち上げたプロジェクトが存在する。
・自身が携わる影響力と社会貢献度合いの高さをステークホルダーやお客様からのフィードバックを通じて実感することができます。

データ戦略関連業務（データエンジニア、データマネジメント、システム企画・運用、データ利活用施策の企画・推進）のオープンポジションです。
スキル・経験に応じて、以下いずれかの業務をご担当いただきます。
【役割】
以下のいずれかのポストで、国内外における当社のデータドリブン経営を支えるデータ基盤整備全般の当事者としてリード。

・データエンジニア
・データマネジメント
・システム企画・PM

DWH／データに関するアーキテクチャ戦略の推進*1
A) 経営情報システム再構築プロジェクトの企画・推進
B) データ標準化、データ収集プロジェクトの企画・推進
C) 社内向けサービスの提供（データ照会・提供） ユーザーからのデータ利活用ニーズに対するコンサルティングなど
D) 経営情報システムの保守・運用

当行のデータ利活用を支える「データ整備のエキスパート」

・データ利活用を支えるプロセス効率化、及びルールの策定
・データカタログの整備、及びデータ照会対応
・データ利活用プロセスを通して、全体最適化できるサービスの発掘、及びそのプロジェクト推進、開発（支援）

データエンジニアとして、主に以下の何れかの役割を担っていただきます。
(1)ITアーキテクト
・全社対象のデータ基盤・分析基盤導入（クラウド基盤・DWH・DataLake・DataHub、BIツール等）
・データ利活用ニーズの拡大に合わせた、上記データ基盤・分析基盤の機能改善・システム構成の企画立案
・ユーザー側でのDWH性能モニタリングと性能改善クエリチューニングを実施(PDCA)
・製品選定POCを実施(アジャイル開発)　など

(2)データプロバイダー（データ提供・最適化）
・全社対象のデータ基盤上のデータ管理
・ETLツール*1を活用したデータパイプライン設計等、データエンジニア業務の上流工程
・安定したデータ基盤の維持・向上　など
*1 社内に散在する業務データを抽出・収集し、データ活用やシステム間連携ができるよう加工を行うツール

(3)データ企画・整備
・各部門のビジネスニーズに基づくデータマートの企画・開発
・データ起点でのシステム要件定義、業務プロセス最適化、データモデル設計のコンサルティング　など

当行全体のデータを対象とした当行内共通分析プラットフォームの提供に伴うシステムの企画・開発・運用業務およびデータ分析と活用推進業務
・データ分析システム（インフラおよびアプリケーション含む）の構築、保守および開発
・内製または外注開発に対する技術観点からの支援、調整、ベンダーコントロール
・障害発生から問題解決まで一連の障害対応
・運用改善/最適化に向けた各種構成変更、チューニング、設定作業
・新サービスや機能の調査、検証および導入
・ビジネス部門と一体となったデータ分析、データ利活用推進
（変更の範囲：当行の指定する業務）

データ戦略部では、大きすぎず小さすぎない規模を生かし、ウェブサイト、デジタルマーケティングのシステムを自ら設計・構築・運用しています。ユニークと評されることもある当行で、みなさんが有している経験やチャレンジ精神を発揮してみませんか。

●職務概要
・デジタルチャネルでの顧客拡大は時期中期経営計画でも重要テーマとなっており、データ解析をもとにしてデジタルマーケティングをご担当いただく専門人材を募集いたします。
・デジタル接点から新規開拓していくことがメインミッションとなります。

●職務詳細
・デジタルマーケティングに関する基本的なデータ収集・統計処理
・Web上の顧客行動履歴の解析
・資料請求者等の成約率の解析
・デジタルデータ（顧客反応データ等）を基にした、成約率に関するスコアリング、レコメンデーションの開発等

●組織概要
ネットワーク業務部の中のデジタルマーケティングチームへ配属となります。チームには約20名の社員が所属しており、データ分析やマーケティング企画を行っています。

●キャリアパス
デジタルマーケティングチームにて数年経験した後、他部署やグループ会社にてデジタルマーケティングのキャリア形成をいただいたり、デジタル推進室等にて、データサイエンティストのキャリア形成が可能です。

●特徴・魅力
・日本を代表する生保業界のリーディングカンパニーである当社にて、新規顧客開拓のためのデータ解析という重要なミッションを担っていただきます。
・解析できるデータ多く、規模の大きな仕事が可能です。
・幅広いキャリアパスがあり、ご自身の志向性に合わせたキャリア形成が可能です。

・健保組合や自治体向けの医療費分析や保健事業の効果検証等の分析コンサルティング
※ソリューション営業担当者が取得した顧客ニーズに対して、課題特定から事業成果を創出するまでのプロセスを一気通貫でリードいただきます。
　1.コンサルティングを通じた本質的な課題の特定
　2.課題解決や研究目的の達成に向けたデータ分析、機械学習モデルの構築、および仮説検証（例：疾病の発症予測 等）
　3.分析結果に基づくインサイトの提示と、具体的な解決策やアクションプランの策定
　4.策定したプランを現場の実際の業務プロセスや事業へ実装・落とし込み、成果を創出するまでの伴走と効果検証
・当社・グループ会社の事業を通じて獲得したヘルスケアデータの利活用戦略の策定および実行
・ヘルスケアデータを活用したサービス等の開発、製薬メーカー・アカデミア等の外部パートナーとの共同研究（例：レセプトデータを活用した薬の効果測定、薬の使用状況分析 等）

【担当案件の一例】
・保健事業支援・医療費適正化コンサルティングサービス
https://wellness-star.com/health-cost-consulting/
・データ分析サービス
https://wellness-star.com/data-analysis-service/

●チーム体制について
当チームは、
・健保組合・共済・企業領域
・自治体領域（後述の「ニッセイ医療費白書」の作成・活用支援を含む）
・データ利活用推進領域
の3つに分かれています。
ご入社いただく方のご経験・適性や対話を通じて、主担当として担っていただく領域を決定いたします。

●組織概要：安心の多面体企画部
安心の多面体企画部は、東京約120名・大阪約20名からなる組織です。
組織は大きく6つのユニットで構成されています。
まず、事業領域ごとに
・健康増進ユニット★(配属組織)
・医療事業ユニット
・介護事業ユニット
・保育ユニット
の4つのユニットがあり、それぞれの分野に特化した企画・推進を行っています。
さらに、これら4つの事業ユニットを横断して支える形で
・全社の方向性や方針を定める「全体戦略ユニット」
・M&Aやアライアンス戦略を担う「M&A・アライアンス戦略ユニット」
の2つのユニットがあり、事業横断で成長戦略をリードする体制となっています。

●特徴・魅力
・一気通貫の価値提供：コンサルティングから相手の業務への落とし込みまでコミットできるため、事業成長への直接的な貢献を強く実感できます。
・社会課題への挑戦： ヘルスケアという社会的意義の高い領域において、ご自身の分析・機械学習スキルを活かして新たなマーケットや価値を自らの手で創り出していくダイナミズムを味わえます。
・先進的なデータ活用：日本生命は、匿名医療保険等関連情報データベース（National Data Base、以下「NDB」）を活用した「ニッセイ医療費白書」の作成と、健康リテラシー向上に向けた啓発活動（以下「本取り組み」）を2025年より開始しています。NDBデータの利用承認を得たのは、金融機関として初の事例です。
・グループシナジーの創出：2026年2月に子会社化したメディカル・データ・ビジョン（MDV）社との協業などを通じて、さらなる事業シナジーの創出に継続的に取り組めるポジションです。

●キャリアパス
・世界各国の生命保険会社の中でもトップクラスの生命保険会社にて、ヘルスケア事業領域（国内保険事業とのシナジー創出含む）を始めとする部門のデータアナリティカルコンサル、データサイエンティストとしてのキャリアパスが想定されます。

●募集部門社員からのメッセージ
当部門では、データを未来の価値や新しいサービスを創出するための「源泉」と捉えています。まだ正解のない新しい領域だからこそ、自ら仮説を立て、相手の業務に入り込みながら泥臭く実行に移せる推進力が求められます。私たちと一緒に、健康増進領域の「新たな当たり前」を創り上げていただける方からのご応募を心よりお待ちしております。

データモデル設計のスペシャリストとして、当行市場部門のデータドリブン経営をリードする役割を担っていただきます。

(1) データレイク整備、データ標準化、マスタデータ整備、データモデル設計、データマート導入等
(2) 上記導入済みデータ関連サービスのレベル向上

【魅力】
・日本を代表するグローバル金融機関の市場業務領域において銀行及び証券会社の先端技術基盤を活用することで、グループのデジタルシフトへ貢献することが可能です。
・ダイナミックな市場業務の中でフロントトレーダーやセールスと一体となってデータ利活用を推進するため、市場業務のスキルも身に着けることが可能です。
・経験豊富で優秀なデジタル開発者やAI技術者と共にスキル向上が可能です。

【キャリアパス】
所属部署におけるチームリーダー、そして次長とマネジメントポストをめざすことが可能です。またデータ利活用を起点に部内異動を重ねてデータ人材のプロフェッショナルキャリアを歩むケースや、フロント部署でDX推進のプロフェッショナルとしてキャリアを歩むケースなどがあります。

【働き方】
・全員にモバイルPCと業務用スマホが支給され、在宅勤務の柔軟な活用が可能です。オフィスはフリーアドレス制度となっており、メンバー間やユーザー部署等とのコミュニケーション深化に活用され、活気にあふれています。
・部として年間16日以上の休暇取得を推奨しており、ライン内でプロジェクトの繁閑等を見ながら計画的に休暇を取得しています。
・男性の育児参画も強く推奨され、2歳未満の子どもがいる男性行員は、上記に加えて10営業日の短期育児休業が取得可能です。

BI活用のスペシャリストとして、当行市場部門のデータドリブン経営をリードする役割を担っていただきます。
(1) データ利活用案件の推進（BIコンサル、データスチュワード、ダッシュボードの開発等）
(2) 現場部署と一体となったデータソリューション提供

【魅力】
・日本を代表するグローバル金融機関での市場業務領域において銀行及び証券会社の先端技術基盤を活用することで、グループのデジタルシフトへ貢献することが可能です。
・ダイナミックな市場業務の中でフロントトレーダーやセールスと一体となってデータ利活用を推進するため、市場業務のスキルも身に着けることが可能です。
・経験豊富で優秀なデジタル開発者やAI技術者と共にスキル向上が可能です。

【キャリアパス】
所属部署におけるチームリーダー、そして次長とマネジメントポストをめざすことが可能です。またBIツール（Tableau）によるデータ利活用を起点に部内異動を重ねてデータ人材のプロフェッショナルキャリアを歩むケースや、フロント部署でDX推進のプロフェッショナルとしてキャリアを歩むケースなどがあります。

【働き方】
・全員にモバイルPCと業務用スマホが支給され、在宅勤務の柔軟な活用が可能です。オフィスはフリーアドレス制度となっており、メンバー間やユーザー部署等とのコミュニケーション深化に活用され、活気にあふれています。
・部として年間16日以上の休暇取得を推奨しており、ライン内でプロジェクトの繁閑等を見ながら計画的に休暇を取得しています。
・男性の育児参画も強く推奨され、2歳未満の子どもがいる男性行員は、上記に加えて10営業日の短期育児休業が取得可能です。

データ企画戦略、データアーキテクチャ、データマネジメント（含、ガバナンス)のスペシャリストとして当行市場部門のデータドリブン経営をリードする役割を担っていただきます。

データ企画戦略、データアーキテクチャ、データマネジメント（含、ガバナンス)のスペシャリストとして、三菱UFJ銀行市場部門のデータドリブン経営を
リードする役割を担っていただきます。
・データ企画戦略の策定、運用
・データアーキテクチャ戦略の策定、運用
・データマネジメント態勢の構築・運用（含、方針・ルール策定）
・データ関連プロジェクト推進


【魅力】
・日本を代表するグローバル金融機関での市場業務領域において銀行及び証券会社の先端技術基盤を活用することで、グループのデジタルシフトへ貢献することが可能です。
・ダイナミックな市場業務の中でフロントトレーダーやセールスと一体となってデータ利活用を推進するため、市場業務のスキルも身に着けることが可能です。
・経験豊富で優秀なデジタル開発者やAI技術者と共にスキル向上が可能です。

【キャリアパス】
所属部署におけるチームリーダー、そして次長とマネジメントポストをめざすことが可能です。所属部署におけるチームリーダー、そして次長とマネジメントポストをめざすことが可能です。
またデータガバナンスを起点に部内異動を重ねてデータ人材のプロフェッショナルキャリアを歩むケースや、ガバナンス関連部署や企画部署へ異動し経営管理のプロフェッショナルとしてキャリアを歩むケースなどがあります。

【働き方】
・全員にモバイルPCと業務用スマホが支給され、在宅勤務の柔軟な活用が可能です。オフィスはフリーアドレス制度となっており、メンバー間やユーザー部署等とのコミュニケーション深化に活用され、活気にあふれています。
・部として年間16日以上の休暇取得を推奨しており、ライン内でプロジェクトの繁閑等を見ながら計画的に休暇を取得しています。
・男性の育児参画も強く推奨され、2歳未満の子どもがいる男性行員は、上記に加えて10営業日の短期育児休業が取得可能です。

・データ分析基盤のデータベース設計、開発、保守を行うデータエンジニア
　当社はリテール・ホールセール問わず幅広く業務を行っている総合証券会社であり、社内には膨大なデータが存在します。データ分析案件およびデータガバナンスを推進するために、必要なデータベースを整備し、データを抽出・加工し適切に管理できる方を必要としています。

<業務概要>
　・DMBOKに基づいたデータモデリング、データセキュリティ設計
　・社内ビックデータの収集・加工処理のプロセス、データベースの設計
　・データ品質のモニタリング
　・データカタログ情報の整備


その後の変更の範囲：会社の定める業務

・データドリブンプロジェクトに必要な分析データの準備。
・既存のデータ基盤の仕様変更やメンテナンス、検証作業。
・データ品質の向上とデータガバナンスの強化。
・リードデータサイエンティストとともにデータチームジュニアメンバーの指導とサポート。

【プロジェクト例】
保険契約データ、顧客属性データ、事故データ、保険金支払いデータ、顧客フィードバックなど、多様なデータを活用してデータドリブンな意思決定を行うための施策（下記は一例）。
・各種指標モニタリングダッシュボード開発。
・保険引受プラットフォーム開発
・保険金支払い管理プラットフォーム開発

＜概要＞
●システム全体のデータのありかたを企画、実装いただけるデータエンジニアを募集しております。
●古い手法や固定観念にとらわれず、新しい手法や技術に積極的に挑戦していける人、アプリ開発者、データサイエンティストなどのステークホルダーと円滑にコミュニケーションできる人を歓迎します。
●分析基盤のシステム（インフラ）、データ連携処理（アプリケーション）、データマネジメントなど所掌範囲が広い職種です。複数領域に跨ったマネジメントしていただき、将来的にリーダーとして活躍していただきます。

＜業務内容＞
●データ分析基盤の設計、実装、運用
●データ連携処理の設計、実装、運用
●データの利活用推進
●上記業務のマネジメント

トレーディング部署・セールス部署と連携しながら、データモデルの要件定義 実装・改善をご担当いただきます。また、データモデルをもとに、データベースやETLデータフローの設計・開発もご担当いただきます。《具体的な業務》トレーディング部署・セールス部署との協働による金融データモデルの考案、Azure上でのデータベース、ETLデータフローの設計及び開発、その他、データ基盤の改善提案やデータ分析環境の考案など

＜ポジションの魅力＞
弊室内でエンジニアやPMなど抱えて内製開発をしているため、スピード感をもって進められます。ユーザーであるトレーダーや大手企業を担当する営業職と同じフロアで働いており、ご自身が構築した基盤の使いやすさや追加開発の依頼を含めたフィードバックを直に得られます。

＜開発環境＞
統合分析環境：Jyputer、IDE：Visual Studio、Visual Studio Code、BIツール：Tableau Desktop、CI/CD：Azure Pipeline, Jenkins、コンテナ技術：Azure Container Instance, Azure App Service, Docker、ETLツール：Azure Data Factory、データストア：Azure SQL Server, Azure BLOB、監視ツール：Azure Monitor, Jenkins、インフラ構成管理：Azure ARM, bicep、コード管理：Azure Repos、その他コミュニケーションツール類：Teams, Azure Boards (Scrum Board)

当行Webサイトに係る運営担当としてWebサービス提供に必要となる企画・開発・運用業務を行う。
・　Webサイト基盤に係る構築・運用
・　Webコンテンツ制作に関するディレクション
・　内製または外注開発に対する技術的観点からの支援、調整、ベンダーコントロール
・　新サービスや機能の調査、検証および導入
・　障害発生から問題解決まで一連の障害対応
・　担当運営業務に対する効率化の提案等

Webサイト等、様々なチャネル情報を中心としたデータ分析に伴うシステムの企画・開発・運用を担当しデジタルマーケティング運営業務を行う。

・データ分析基盤に係る構築・運用
・データ分析基盤を利用した分析システムおよびデジタルマーケティング施策の企画・開発・運用
・内製または外注開発に対する技術観点からの支援、調整、ベンダーコントロール
・障害発生から問題解決まで一連の障害対応
・運用改善/最適化に向けた各種構成変更、チューニング、設定作業
・新サービスや機能の調査、検証および導入

仕事内容
グループ全体のDX推進を加速させるため、データ利活用基盤の設計・構築・運用を担うデータエンジニアを募集します。データドリブンな意思決定を促進し、ビジネスの成長に貢献するため、SQL, Python等を用いたデータ抽出・加工・分析、データベース設計・運用、AWS, Azure, Google Cloud等のクラウドプラットフォームの利用、クラウドデータ分析プラットフォーム上でのデータ分析基盤の構築・運用等、幅広い業務に携わっていただきます。データ分析基盤の中核を担うメンバーとして、ビジネス要件に基づいたデータ分析環境の構築、データパイプラインの設計・開発、運用、パフォーマンスチューニング、障害対応など、データ利活用基盤の安定稼働とパフォーマンス向上に責任を持って取り組んでいただきます。また、データのアクセス制御設計・運用を担う、データ利活用戦略の中核を担う存在としても活躍いただくことを期待しています。

具体的な仕事内容
グループ全体向けのデータ分析基盤の設計・構築・運用
データ抽出・加工・分析のためのSQL, Python等を用いた開発
AWS, Azure, Google Cloud等クラウドプラットフォームを活用した基盤構築
クラウドプラットフォーム上でのデータ分析基盤の開発・運用
データ活用に関する課題の発見と解決策の提案・実行
データのアクセス制御設計・運用
ステークホルダーとの連携によるデータ利活用推進
データ分析基盤の運用・保守、パフォーマンス改善