データベースエンジニアの転職求人

社内IT基盤におけるデータベース管理担当として、以下の業務を中心にIT基盤サービス全体を導入・維持・管理を行う。

・業務要件を加味したデータベース設計・構築業務
・システム障害における調査から問題解決までの一連の対応
・データベースの稼働負荷状況のモニタリング・傾向分析・対策
・性能改善、環境設定、構成変更、プログラム言語・スクリプトなどを活用した運用改善/最適化
・新製品および、新機能の調査、検証、標準化
・内製または外注開発に対する技術的観点からの支援、調整

クラウド技術のプロフェッショナルとして、最新技術動向をキャッチアップしながら、自社開発のセキュリティソフトウェア製品/サービスのクラウド基盤を設計、構築、運用します。

●クラウドに関する最新技術動向をキャッチアップしながら、自社製および他社製のセキュリティソフトウェア製品/サービスのクラウド基盤を設計、構築、運用
●クラウド基盤のセキュリティ設計・セキュリティ対策に関するコンサルテーション

●大手銀行を顧客とする大型案件の基盤構築から運用保守に至るまでのPM候補としてプロジェクトをリードいただきます。また、金融ビッグデータと最新の技術を駆使し、新たなシステムを提案していただきます。

＜特色＞
●データベース×データサイエンス×ソフトウェアエンジニアリングにより金融機関単体では成し得ない、新しい""金融""をリデザイン。
●金融機関を対象に、一次請けとして開発から保守・運用までの全工程に携わります。

＜働く魅力＞
金融エンジニアとして巨大案件に携わることができ、金融マーケティングに関する知識が得られます。また、DBプログラミング（SQL開発）やデータ分析ができる方は、大規模DWH開発に携わることもできます。金融業界向けのPJでキャリアを積んでいきたい、自分の意見が反映されたプロダクトを創りたいと考えている方は是非ご応募ください。

担当プロジェクトのメインエンジニアとして、弊社のソリューションデザイナ（顧客折衝やプロジェクトマネジメント等を担当）と連携しながら、データ分析、モデル開発/改善、結果のレポーティング等を実施していただきます（プロジェクトごとに、リード機械学習エンジニアが1名サポートにつきます）

【業務内容】
・ディープラーニング等の機械学習技術を用いたソリューションの開発
・顧客プロジェクト向けの機械学習ソリューションのカスタマイズ開発
・機械学習技術を用いたシステムの開発
・社内プロジェクトメンバーや顧客への技術的な説明

【導入事例】
クライアントの多くは上場企業です。
・工場生産工程の最適化手法の開発（半導体）
・クラウド上での検索・推薦システムの開発（人材紹介）
・画像の異常検知システムの開発（運輸）

【ポジションの魅力】
・常に新しい機械学習技術への挑戦ができる
・様々な産業の課題を機械学習で解決できる
・ビジネスに携わりながら、アカデミアレベルの技術キャッチアップもし続けられる
・名前だけでない、真にビジネスに役立つ機械学習開発、機械学習モデリングに携われる
・AIでイノベーションを起こす

グループにおけるDX、データ利活用を支えるデータ分析基盤の設計・構築・運用全般を担当するポジションです。工程によって、MLOpsチームと適宜連携を図って業務に取り組んで頂くことになります。

●データアーキテクチャ、クラウド、分散処理基盤等、データエンジニアリングの技術を駆使して、利用者の用途や活用目的、セキュリティ要件に応じた環境の構築
●データパイプラインの維持

DX推進の世の中の潮流を見据え、ますます重要度が高まるデータ活用ニーズに対応すべく、データ活用を支えるデータ分析プラットフォームの設計・構築・導入・運用/保守を行うための体制強化を進めています。
グループ企業と協働し、コンサルティングからデータ分析/活用をワンストップで提供する当社にて、データエンジニアをお任せします。
データ活用における抽象的な課題を具体化するコンサルの立ち位置で参画する案件もございます。

●詳細:
データ活用におけるコンサルティング/データ分析プラットフォームの選定〜運用・保守業務/分析プラットフォーム上でのデータ収集・加工・可視化業務

●顧客:
金融/公共/大学/鉄道会社等

●チームのミッション（ビジョン）
『データの原石を集めて、価値を与えてお届けする』というチームビジョンを掲げています。
データに基づいた事業運営やサービス開発を行うために分析用データ基盤を構築しており、その開発・運用を担当するエンジニアリング部門です。

●仕事内容
データ基盤を中心として、社内のデータ活用に関わるシステムの開発・運用を担当していただきます。

具体的には下記のような業務を行います。
・データウェアハウス（BigQuery）の構築、管理
・ETLシステムの開発、運用
・データ活用部門のサポート
・BIツールの導入、運用

取り扱うデータは不動産の物件情報、ユーザーの行動ログ、営業情報、社内の業務システムのデータなど多岐にわたります。
これらをデータ基盤に統合し分析することで、サービスの改善や業務を効率化する事を目的としています。

●やりがい・魅力
現在のデータ基盤では約2,000のエンティティ、約3,300億レコードを管理しており、さらに多くのデータの連携を目指してシステムの構築や刷新を繰り返しています。

少人数のチームで管理しているため、AWS/GCPでのインフラ構築からETLアプリケーションの開発まで幅広い裁量で関わることができ、マーケターやアナリストと協力しながら、ビッグデータを活用した事業サポートを行います。

また開発業務の効率化のために新しい仕組みやサービスを柔軟に導入できる環境です。


●今抱えている課題
データ基盤に連携するデータをさらに拡大させていくとともに、リアルタイム性の向上など、既存システムのパフォーマンス面にも改善の余地があります。

また連携範囲の拡大に伴い運用のボリュームも増えていくため、システムの自動化などにより業務効率を上げていく必要があります。

運用フェーズまでを視野に入れたシステムの構築や改善ができるエンジニアを募集しております。

●お任せしたいこと
データ基盤に関わる下記のような業務を担当していただきます。

・データ基盤に新たなデータを連携するためのETLの開発。
・データ活用部門のヒアリングを行い、データマートの作成やサポートの実施。
・生産性向上のための開発、運用プロセスの改善や仕組み化の提案と実施。


●開発環境
開発言語：Python
インフラ：AWS / GCP
DB：BigQuery
バージョン管理：GitHub
AWS：ECS / StepFunctions / Lambda / DMS / Glue など
GCP：BigQuery / GCS / CloudFunctions など

●社内システム
グループウェア：GoogleWorkspace
BIツール：Tableau
コラボレーションツール・PJ管理：JIRA / Confluence
コミュニケーションツール：Chatwork / Slack

お客様に要件をヒアリングし、課題を分析した上で、Salesforceで実現しうる最適なソリューションを提案します。
　・決定した仕様に基づき設計から実装を実施します。
　・運用がスムーズに行くように、教育プログラム・フォローアッププログラムを提供し、お客様を支援します。
　・技術知識を活かして自社ツールの開発に携わることもできます。

【業務詳細】
1.要件定義・設計業務
　・Salesforce導入・運用プロジェクトにおける要件定義、設計業務
　・Marketo、Pardot等のマーケティングオートメーションの要件定義・設計業務
　・WEBサイト構築プロジェクトにおける要件定義・情報設計業務

2.フロント業務
　・プロジェクト期間中のお客様、パートナー会社、制作会社とのやりとり対応。

3.プロジェクト管理業務
　・Salesforce導入・運用プロジェクト管理業務
　・Marketo、Pardot等のマーケティングオートメーションプロジェクト管理業務
　・WEBサイト構築プロジェクトにおけるプロジェクト管理業務
　・その他システム開発プロジェクト管理業務

4.PMO支援業務
　・大規模プロジェクトのPMO支援業務

5.ビジネスアーキテクト業務
　・ビジネスとITにおける課題整理と分析
　・クラウドソリューションの枠組み策定
　・ソリューションアーキテクチャの設計

6.プリセールス業務
　・既存顧客への継続案件提案活動

資産運用を自動化する「ロボアドバイザー」のサーバサイド開発をご担当いただきます。
また、現状ゼロベースの設計やコードの効率化まで思考できて実装もできるエンジニアが複数名いるため、そのメンバーとともに、エンジニアチームの技術力のボトムアップまで担っていただきます。

【業務内容】
・資産運用のロボアドバイザーを支えるサーバ・ネットワークの構築・運用、システムの自動化や障害対応などの実務を主に行っていただきます。

【技術スタック】
AWSをフル活用
OS：Windows Server、Linux、ECS Docker
DB：Aurora MySQL
APP：Java、Python、Go、Node
Integration: AWS Lambda、Datadog、PagerDuty、SendGrid、JP1
Analytics：BigQuery

●クライアントの業務システムなどの膨大な量のデータを蓄積・加工・分析し、経営層の意思決定に活用する BI(Business Intelligence)と呼ばれるシステムの導入から実行支援までを行っています。

●クライアントの要望に沿ったBIツールの企画、設計、実装まで、プロジェクトに一気通貫で関わって頂きます。
●主に要件定義からテストまでお任せします。開発だけでなく、DB、インフラ、プロジェクト管理、エンドユーザーとのコミュニケーション能力など、幅広い経験に基づくスキルアップ・キャリアアップが可能な環境です。
●エンドユーザー様と直接やり取りをする立場であり、要件定義など上流工程に携われます。

＜概要＞
●ビジネスの変化の速さに対応していくためにシステム内製化を推進しており、システム全体のデータのありかたを企画、実装いただけるデータエンジニアを募集しております。
●古い手法や固定観念にとらわれず、新しい手法や技術に積極的に挑戦していける人、アプリ開発者、データサイエンティストなどのステークホルダーと円滑にコミュニケーションできる人を歓迎します。
●分析基盤のシステム（インフラ）、データ連携処理（アプリケーション）、データ自体の管理など所掌範囲が広い職種です。コアとする領域を持ちながら、複数のスキルを延ばしていただくことが可能です。

＜業務内容＞
・データ分析基盤の設計、実装、運用
・データ連携処理の設計、実装、運用
・データの利活用推進

下記の業務を担当して頂きます。　

1．データ基盤の開発・改修・保守運用
・データ基盤の物理・論理データモデル設計・開発・保守運用
・データ基盤のシステムアーキテクチャの設計
・データパイプライン (ETL) の設計・開発・保守運用

2．データ基盤におけるデータマネジメントの導入計画立案と実施
・データガバナンス
　保有データから事業価値を生むためのポリシー、プロセス、メトリクスの策定

・マスタデータ、メタデータ管理
　ビジネスメタデータ＝業務ルール・計算方法
　テクニカルメタデータ＝テーブル・カラムの定義の作成と運用・モニタリング

・データ品質管理
・データ品質基準・評価・測定プロセスの策定と実施

開発環境は下記になります。

・インフラ
GCP (データ基盤) / AWS (関連システム)

・データパイプライン (ETL)
CloudComposer (Airflow)

・DWH
BigQuery

・その他インフラ管理
Docker
GKE / GAE / CloudRun

・可視化ツール
Google Data Portal / Tableau

・分析環境
Jupyter Notebook / Google Colab / Google Cloud ML

・その他
GitHub / Slack / Notion

●魅力
・今後ニーズが高まっていくと予想されるデータエンジニアリング領域において、データガバナンス・システムアーキテクチャ・データモデルの検討及び設計の段階から、実際の実装と運用まで全てのレイヤでご活躍いただくことが出来る。
・スキルの高いエンジニア (データエンジニア、機械学習エンジニア) とデータ分析者 (データサイエンティスト) が既にチームに在籍しており、高度なデータ活用に向けたコラボレーションの環境が整っている。
・社会人教育における国内最大規模の大学院・教育サービス機関であり、ユニークなデータが取得・利用可能である。
・社会人教育におけるDX推進にあわせ、様々なデータ活用の提案が実施できる。
・フレックスタイム、リモートワーク、副業可、服装自由、自己啓発支援制度や経営大学院への通学支援制度等、自己成長を目指す方が働きやすい環境である。

データエンジニアが所属するデータエンジニアリング本部は、データ活用をシステム側面から支援するエンジニア部隊になります。
そのため、データドリブンな施策基盤を開発することが多く、開発後の運用フェーズでは、一般的なシステム運用保守業務（セキュリティパッチや異常検知時の対応、障害対応等）のみならず、「施策実施に伴うシステム改修」や「クライアントからのリクエストに基づいたデータ提供業務」が求められます。

今回のデータエンジニア（ジュニア）ポジションの方には、クライアント向けに開発したデータ基盤やデータ分析システム開発後のシステム活用支援業務をお任せいたします。
（具体的には）
・開発後の効果検証フェーズでの施策の見直し、アプリケーションの改修
・データリクエスト業務
※データリクエスト業務では、「営業用のレポートでこんな集計結果が欲しい」「マーケティング用に消費者のこんなデータが欲しい」等があります。

また、データエンジニアリング本部には、アーキテクチャ・運用メニュー・セキュリティに関する標準化を部門横断で推進する組織があり、データ基盤構築運用・保守を巻き取りつつ、運用の標準化も併せて行っています。
上記横断組織と共に運用の標準化を推進し、統合運用チームの立ち上げにも参画いただきます。

【仕事の魅力】
・標準化を進めているため、データ分析からデータリテラシー、AI含めてセキュリティ、運用、開発それぞれを対応できる体制を目指しています。当社のDevSecOps体制として、立ち上げの一員になることができます。
・ERP・SFA・PLM・CRMシステムなどクライアントの既存システムには、まだ活かしきれていない大量の蓄積データがあり、当社ではそれらのデータやセンサーなどのストリームデータまでも用いて、将来の需要をリアルタイムに予測したり、資源投下の割合や価格を最適化するといったアルゴリズムが搭載されたシステムを運用しており、世界的にも稀有な最先端の仕事を経験いただくことができます。
・データ利活用のための業務設計やデータ品質の設計等、データエンジニアとしてのキャリアアップが可能です。
・主要クラウド（GCP、Azure、AWS）に、一通り触れることができる環境です。

当社のデジタル・マーケティング・グループは「Salesforceコンサルティング」の専任チームを立ち上げました。

SalesforceソリューションのCRM/MA（SalesCloud、ServiceCloud、Pardot、MarketingCloud、B2BCommerce、Heroku、Marketo連携など）にフォーカスし「導入したけれどもマーケティングで活かせていない」「機能が多すぎて使いこなせない」「もっとカスタマイズしたいが専門知識があるメンバーが社内にいない」といった企業さまへ向けた”伴走支援型コンサルティング”を行っています。

カスタマイズ開発・既存設定改修・スキルトランスファー・運用保守など、実装・納品して終わりではなく成果創出にこだわりSalesforceを使いこなしていただくための支援をコンセプトにしたサービス展開です。

現在PM・SE・コンサルタント数名のチームですが、引き合い急増中につき人員の増強が急務となっています。
まだスタートを切ったばかりのチームなので、Salesforceプロジェクト経験者の方であれば教育プラン設計・メンバー育成などのチームビルディングもお任せできるポジションです。

当社で開発を行っている証券基幹システムの開発や、それに付随するシステムの開発をご担当頂きます。具体的には、

・証券基幹システム、関連システムの開発（B to Cをメインとしたシステム開発）
・社内開発（基本設計・詳細設計・プログラミング・テスト）
・Javaをメインとしたシステムの開発
※案件によっては要件定義もお任せします
※ご希望や経験に応じてマネジメントをお任せする場合もあります

データエンジニアとして、ビッグデータ解析/分散処理基盤開発をお任せします。

●具体的には
・AWSを利 したビッグデータ解析 分散処理基盤のアーキテクチャ選定から設計・実装、運 フロー 動化の提案、実装
・ビジネスサイドの要望をヒアリング、最適なアーキテクチャの選定
・各所ニーズ(マーケター、サイエンティスト、機械学習エンジニアなど）に応じたデータセットの作成
・機械学習エンジニアと協業し、機械学習モデルのAPI環境の実装や、git、CI/CDの仕組み作りと維持

●開発環境
サーバーサイド：Go,Scala, Play Framework, ZIO, Flink, Akka
フロントエンド：TypeScript, Vue.js, Nuxt.js, Jest, Cypress, Storybook
クラウドサービス：AWS（ECS, EKS, Fargate, Kinesis Data Stream, Lambda, EMR, RDS, Aurora, S3, CloudFront, ElastiCache）
仮想化基盤：Docker, Kubernetes
検索：Elasticsearch, Solr,Vespa
分析基盤：fluentd, AWS(Glue, Athena, CDK), Airflow, BigQuery, Google Data Studio, Redash
プロビジョニング：Terraform, Ansible
監視：DataDog, Kibana
ミドルウェア：nginx, MySQL, ClickHouse
その他使用言語：Python, Go, Rust
開発ツール：Github, Slack, Intellij IDEA, Jenkins, JIRA, SlackBot

データ基盤構築や構築後のデータ活用支援業務をお任せいたします。

・システム要件定義、設計・開発・運用・活用支援までの一連工程
・クラウドをベースとしたアーキテクチャ設計
・データ加工処理（データクレンジング、データマート作成）
・データの可視化（Tableau、PowerBI、Looker等）やデータ分析支援
・DMP、CDP利活用のための運用保守、改善業務

クライアントはエンターテインメント・マスコミ・メーカー・金融・小売など広範囲にわたり、DX推進部やマーケティング部などビジネス部門を中心とした部門がカウンターとなります。

●入社時にお任せしたいこと
※入社時の案件状況やご希望を加味して、アサインいたします。いずれも最初は上長や先輩社員のサポートを受けながらの参画となります。
・データ基盤に関する新規案件や既存クライアントの機能拡張案件におけるシステム要件定義、設計
・開発・運用・活用支援までの一連工程にチームのメンバーとして参画
・BIサービスを使ったデータ可視化（レポート作成支援等）
・既存案件のデータ活用支援（データ抽出、加工支援等）
・クラウドサービスやツールの技術調査

●将来的にお任せしたいこと
・データ基盤構築に関する一部のサービスの設計
・構築の担当 ・数名規模の開発チームのリード
・データ基盤やデータ活用施策に関わる提案の補佐

●開発環境

プロジェクト管理：Backlog、Confluence、JIRA
コミュニケーションツール：Slack、Zoom、Meet
クラウド環境：主にData Analytics & Database領域 　
　Azure（Synapse、DataFactoy、SQLDatabase など） 　
　AWS（Redshift、EMR、StepFunctions、AWMS、RDS など） 　
　GCP（BigQuery、Cloud SQL、DataFusion、Composer など）
　Snowflake
使用言語：SQL、Python

●働く魅力
・当社はデータ活用を専業としているため、ビッグデータ/DXといった先進的な案件に一貫して関わりながら、リーディングカンパニーとしての豊富なノウハウを学べる環境です。
・3大クラウド（AWS/GCP/Azure）上での新しいサービスを取り入れたシステムが主となっているため、常に最新の技術を使った案件に携わることができます。
・日本を代表する多様な業界の顧客に対して、データの活用支援を目的としてビジネスに必要な施策とセットでシステム提案を行うため、本質的な仕事ができます。
・様々な規模のプロジェクトを経験できます。3-10名程度のプロジェクトが多いため、プレイングマネージャとしても案件に関与できます。
・アサインされる案件においてもクライアントの業種を問わないため、業種・業態の幅を広げることができます。
・社員には技術に貪欲な人が多く、様々な勉強会に参加することができます。

各事業部門に潜在する足元のビジネス課題解決に向けて、以下のことを行なっていただきます。
・各事業、サービスの課題を解決するためのデータ分析基盤、BI構築と管理を行う業務
・各事業でデータ活用に必要な環境整備、データリテラシー向上のための教育を行う業務

中長期的にはソリューション企業としてのポジションを強固にするため、データ活用の継続的な維持、進化にむけて、以下のことを行なっていただきます。
・データマネジメントに関わる戦略と方針の策定および、活動を推進しルール運用と継続的な改善を行う業務
・データ提供に関わるセキュリティ対策・データ品質の維持・利活用の実施に必要な環境の構築とその整備・運用を行う業務
・データエンジニアの育成

【業務詳細】
データ専門組織の一員として、全社におけるデータ分析基盤の活用に関する提案、その業務推進と成果にコミットしていただきます。
・ビジネス毎に必要とされる分析及び、BIに必要なアーキテクチャ・パイプラインの定義と設計、実装
・AWS/GCPを用いた分析基盤構築及び運用業務
・データビジネス活動に必要なツール等の環境整備、データリテラシー向上のための教育

開発環境・使用ツール
AWS、GCP、Tableau、SQL、Python、Rなど

ポジションの魅力
当ポジションでは私たちが大切にしているバリューの下、共に仕事をする仲間を求めております。
ビジネスが変わる変革期に参画し、事業の意思決定に関わるデータ活用経験を積むことができます。

お客様を起点に考えられる
自ら考え、自ら動き、解決できる
シンプルに考え、説明できる
物怖じせず周囲を巻き込み推進することができる【MUST】
・SQL, Python, Spark等を用いた大規模データ処理を行った経験
・AWS、GCP、Azure等クラウドでのデータ分析基盤の構築した経験

＜業務概要＞
・常に最新技術とクラウドサービスを取り込み、
変化に柔軟かつスピーディーに対応できる
新たなサービスをお客様に提供します。
・ネットワークとクラウドのサービスを統合し、
お客様が実現したいビジネスのためのDXに貢献した
サービス企画運営業務です。
＜業務詳細＞
・通信業界を中心に培った い信頼性と安全性を基に、
ネットワークとクラウドを組み合わせたデジタルプラットホームサービス企画運営
作業等を、 度な技術スキルを発揮しながら実施する役割を担う。

◆入社後になっていただく業務イメージ
?プライベートクラウド、パブリッククラウドサービスとその接続ネットワークを
統合し、必要に応じて組み替える新たなサービス企画のリーダとしての活躍を期待
?プライベートクラウドとネットワークサービスを組合せ、新たな付加価値を加え、
統合したサービスを顧客案件毎に構築することを期待

◆リーダクラスに求めるもの
?次に何をすべきなのか、 ら計画を て し、プロジェクトメンバを率いて
できることを想定している。

＜業務概要＞
・クラウド基盤上で大規模システム構築を う基盤 式エンジニア。

＜業務詳細＞
・業務要件に応じたサーバ構成設計・ネットワーク設計・セキュリティ設計・
運 式設計等を実施し、クラウド基盤の調達・製品パラメータ設計・インストール
作業を実施する。また構築した基盤の維持（故障対応 等）を うエンジニア
◆入社後 っていただく業務イメージ
?基盤構築チームでリーダエンジニアとして活躍
?基盤構築チームでエンジニアとして活躍
◆リーダークラスに求めるもの
?次に何をすべきなのか、 ら計画を て し、チームメンバーを率いて
できることを想定している。

●クライアントの業務システムなどの膨大な量のデータを蓄積・加工・分析し、経営層の意思決定に活用する BI(Business Intelligence)を含むデータプラットフォームの導入から実行支援までを行っています。
●クライアントの要望に沿ったデータプラットフォームの企画、設計、実装まで、プロジェクトに一気通貫で関わって頂きます。
●主に要件定義からテストまでお任せします。開発だけでなく、DB、インフラ、プロジェクト管理、エンドユーザーとのコミュニケーション能力など、幅広い経験に基づくスキルアップ・キャリアアップが可能な環境です。
●エンドユーザー様と直接やり取りをする立場であり、要件定義など上流工程に携われます。
●入社後の1ヶ月間は研修を行います（SQLの習得、BIツールの概要および分析ツールなどの学習）。

データサイエンス、テクノロジーを活用したプロダクト／サービスの企画・検証・実装を通じて、社内外のビジネス課題の解決を担っていただきます。具体的には以下のような業務をチームで行います。
・ビジネス課題に対するデータサイエンスを活用したソリューションの企画および実現可能性の検証
・PoCの結果や業務適用上の課題を踏まえた、アプローチやアルゴリズムの修正や高度化
・構築したモデルをシステムと統合し、単発ではなく継続的に価値を出し続けるプロダクト／サービスとして実現
・開発・実装したプロダクト／サービスの実務への導入および活用支援
・社内のデータサイエンスおよびテクノロジー活用力の底上げを図る施策の立案と実行

●本ポジションの魅力
多様な専門性を持ったチームで、データサイエンスを具体的なプロダクトやサービスに落とし込み、手触り感のある成果を得る経験を積める稀有なポジションです。

・各人の持つエンジニアリング（ソフトウェア設計・構築，インフラ設計・構築）やビジネスモデリング（UX設計等）に関する専門性を大いに発揮し、複雑なビジネス課題にチームでアプローチできる
・データサイエンティストやビジネスコンサルタントも同じグループに所属しており、単なるプロダクトやサービスへの落とし込みにとどまらず、提案・アドバイス、技術検証など 具体的な課題設定にまで携われる
・会計士やM&A・戦略コンサルタントといった、データサイエンス以外の専門家とも連携・協業し、高いプロフェッショナリズムを持って成果にこだわった仕事ができる

本ポジションは、エンジニアリングの知見を活かしながらデータ分析の高度化、効率化、高品質化をリードしていただくポジションです。
POSデータやクレカデータなど複数のビッグデータを用いた、金融/マーケティング領域向けのデータ分析サービスを運用するチームにジョインしていただきます。

【業務内容の例】
・機関投資家や様々な事業会社の課題を解決するためのデータ分析
・データ分析の結果をETLパイプラインにデプロイし、継続的に分析の価値を届けること
・データに関連するテストやドキュメントの開発/運用
・顧客向け分析アプリケーションの分析機能の企画やそれに必要な分析の実施

【本ポジションの魅力】
・様々なデータの利活用について最前線で関わり、世の中への影響を深く感じることができる
・分析を提供するだけでなく、それらを効率化/自動化し自社プロダクトへと昇華させることができる
・まだ30名ほどの組織で、一人に与えられる裁量が大きい
・外国籍の社員も複数名在籍しており、全体のMTGは英語で行うなど、英語を生かしたい方にもマッチするグローバルな環境

●当社ソリューションの顧客向け提案
● 導入時の ETL 開発と保守サポート業務
● ETL の SaaS 化対応

・社内各部門からの依頼に基づきSAS Enterprise/DWHを使用しデータ抽出・加工・集計の実施、依頼部署へ納品する業務。

・データアナリストやデータサイエンティストと連携したデータ活用戦略の策定
・暗号資産取引所サービスのセキュリティ・監査要件を満たすDataLake・DWHの構築・運用
・社内のデータ活用を支えるBIツールの運用・社内利用サポート業務
・AWSのアナリティクスサービスを用いたETLスクリプトの運用・改善
・AWSのアナリティクスサービスを用いたストリーミングベースのデータパイプライン運用・改善
・AWSのアナリティクスサービスを用いたバッチベースのデータパイプライン開発

当社のIT部門は、3000名弱のグループにおける全てのIT施策を、企画〜開発〜運用まで全て担っております。現場の業務課題を解決するためのWebアプリやシステム・スマートフォンアプリ・自動化ツール等を、自ら提案し、AIやRPA等の高度な技術も活用しながら、社員エンジニアを中心とした開発部隊で創り上げ、そして現場の中で実際に使って貰いながらその業務を改善していきます。アプリやシステムを提供するインフラも内製で構築し、AWSやGCPなどのパブリッククラウドを中心に、コンテナやサーバーレス等の先端技術も活用して構築しています。

【今回の募集ポジション】
機械学習やデータの分析を通じて社内データの利活用を推進するデータサイエンティスト／データベースエンジニアです。
データ分析はSFA/CRM/工事積算システム/Webアクセス/広告/会計/人事などの多種多様なデータにアクセス可能です。
機械学習ではおもに画像処理や自然言語処理を用いて業務の自動化を実現します。

【職務内容】
・BigQueryでの分析用DWHの構築と運用
・広告関連データの分析による最適化
・機械学習モデルの構築と運用
・上記に関連したWebアプリケーションの開発と運用
・作成したシステムに関する文書の作成

【配属組織名】公共基盤ソリューション本部 デジタルソリューション推進部 第1グループ

【配属組織について（概要・ミッション）】
●組織のミッション：最先端技術を用いて、社会BUの社会イノベーション事業をデジタルソリューションで牽引
●担当業界：素材産業を中心とした民間企業のR&D部門
●解決課題：2030年エネルギー需要50%増による資源不足問題の解決
●解決手段：素材産業による革新的新材料創出を当社のデジタルソリューションで支援
●提供サービス：材料開発ソリューション
●組織構成：マネージャ2名、データサイエンティスト10名、データエンジニア5名、ITエンジニア5名


【ミッション／期待する役割・責任】
素材産業に対する材料開発ソリューションの材料データ分析支援サービスを担当いただきます。
材料データ分析支援サービスを通じて、お客さまR&D部門の課題解決、材料研究開発における生産性向上実現のためのMIを用いたデータ分析支援、分析支援から得られた結果を用いたデータ駆動型材料研究開発におけるコンサルティングまで幅広く担当いただきます。
お客さまの課題をデータで可視化し、お客様に寄り添ったデータ駆動型材料研究開発を支援することを通じて、お客さまの革新的新材料創出を支援し、資源不足問題を克服する持続的社会の実現をお客さまと共に目指しましょう。

【職務概要】
独自技術を有するMIを用いた材料特性予測プログラムOEPP(Optimal Experiment Planning Program)が搭載される材料データ分析基盤の設計・開発が主な業務内容です。
・お客さまR&D部門への材料開発ソリューション提案活動
・お客さま課題の把握、課題を解決するためのデータ分析機能の立案・お客様との当該機能仕様の合意形成
・材料データ分析基盤開発の設計・開発・テスト
・OEPPや最新MI技術を用いたデータ分析機能の材料データ分析基盤への実装
・データ分析結果可視化機能の材料データ分析基盤への実装
・材料画像情報抽出機能・材料文献情報抽出機能の材料データ分析基盤への実装

【携わる事業・ビジネス・サービス・製品など】
材料開発ソリューション
従来、研究者の勘や経験、膨大な実験回数で築かれてきた材料開発を、多様な材料データから材料開発の指針を見いだすMIという手法が大きく変えようとしている。
国内外で素材産業のR&D部門がMI導入を本格的に進めており、新規市場形成および成長が進行している。
当社は、グローバルな材料開発競争の激化を見越し、MIを用いた材料開発の導入をめざす素材産業に対して、MIを適用した「材料開発ソリューション」を2017年11月から提供開始しています。

【仕事の魅力・やりがい・キャリアパス】
・お客さまの材料開発に対する課題に対して、データベース、機械学習、AIなどを活用することによって、効率的な材料選定および性能検証を実現させる解決策を提示し、お客さまの生産性向上に寄与できることが魅力であり、やりがいです。
　特に難しい課題に対してお客さまに解決策を提示でき、お客さまから感謝されたときは大きな満足感が得られます。
さらに自分の解決策が省エネルギーや二酸化炭素排出量削減を実現する革新的新材料創出といった社会的課題の解決策に繋がることも大きな魅力です。
・最新の機械学習、AIを用いたデータ分析技術を駆使する業務ですが、当社の機械学習、AIの研究者と議論を重ねながら最先端の機械学習、AIを用いたデータ分析技術を修得できることが魅力です。
　また修得した最先端の機械学習、AIを用いたデータ分析技術を用いたビジネスの事業化を経験することができることも大きな魅力です。

日本全国でご利用頂く金融機関様向けITシステムに関する基盤開発を担って頂きます。

当システムは、メインフレームを中心とした基幹系システム、パブリッククラウド（AWS)や当社クラウドを活用した業務サブシステムの双方を保有し、メガバンクに匹敵する顧客数、口座数を取り扱う超大規模なバンキングシステムです。

当担当では基幹系であるバンキングシステム（PF：メインフレーム）の他、周辺系各種システム（PF：オンプレミス、パブリッククラウド等）の基盤開発を担っています。

今回募集する職務は維持保守業務となります。
通常の維持保守業務に加え、新たな取組としてServiceNowを活用した新たな運用システムへの転換を目指し、お客様提案やシステム改善にチャレンジしていく予定であり、こうした案件にも参画頂く予定です。

【アピールポイント（職務の魅力）】
既存基幹系システムで良好な関係を構築しているお客様とともに、超大規模かつミッションクリティカルシステムの開発を経験できます。
当該システムの特徴は、高い非機能要求にあります。
可用性、性能、耐障害性、運用性等　国内でも高いレベルで開発・維持保守を行っており、これら業務に経験頂く事で市場の価値の高い、基盤人財へと成長頂けるものと確信しております。
特にServiceNowについては将来性も高く、ITサービスマネージャーとしてより高いレベルを目指したい方にもやりがいのある職務と確信しております。

政府指針である「クラウドバイデフォルト」に則り、パブリッククラウドを前提とした「公共機関向けマルチクラウドマネージドサービス（デジタルコミュニティプラットフォーム）」の提供を始めました。
　日本のデジタルガバメントを一緒に描きたいという志を持つ方、あなたの力が必要です。
「デジタル技術」を活用した「電子行政」への取り組みを、世の中の様々なパブリッククラウドを活用しつつ、安心・安全に新規サービスを提供することで日本のデジタルガバメントを推進・デザインしませんか。
　技術者としての高度なスキルやマネジメント力を習得し、更なる成長を遂げる大きなチャンスです！強い意欲を持った方の参画を心から歓迎します！！

・「公共機関向けマルチクラウドマネージドサービス（デジタルコミュニティプラットフォーム）」に関するサービス企画の立案・推進。
・デジタルガバメントを推進するため公共機関のデジタル化に資する世の中の様々なパブリッククラウドを活用したマルチクラウドソリューションの企画・設計・構築・提供。
・デジタルガバメントを推進するため公共機関のデジタル化に資する先端技術を取り入れた新サービス（分析、O365、BOX等のオフィスツール、AIロボット、認証、公共機関特有の業務）の検討。
・AWSやAzure等のパブリッククラウド、ローコードプラットフォーム/ノーコードプラットフォームを中心としたクラウド基盤の検討・設計・構築。
・SaaS/PaaSアーキテクチャ検討・設計（スキルが発揮できる/身に付く）

【アピールポイント（職務の魅力）】
・システム全体の検討段階から関われるプロジェクトであり、立場としても全体を俯瞰できる立場で仕事を行う事になるため、プロジェクトの全体像を把握出来る。
・当社社内のみならず、協業他社の技術専門チームや他アーキテクトと協業することにより自身の技術力・知見を高めることができる。
・社内外の有識者と連携した新規ビジネスモデル立ち上げスキル、中央省庁、自治体ビジネススキルを伸ばすことが出来る。
・デジタル要素技術（クラウド、AI等）を中心とした新しい技術知見を高め、最新技術を学び実プロジェクトへ展開する取り組みを主導できるポジションです。
・多数のステークホルダーを要するシステムのプロジェクトマネジメントスキル
・クラウドアーキテクチャ（エンジニア・スペシャリストになれる/として活躍できる）
・クラウドアプリケーション（エンジニア・スペシャリストになれる/として活躍できる）

オープン系の基盤部分の開発・保守を担当しているグループ
グループ名のとおり、さまざまなハード・ソフト（OS・ミドルウェア)を実装しており、必要スキルはさまざま。
　ハード：primergy、primequest、sparcM10(仮想技術)、ETERNUS　など
　ソフト（OS)：windows、linux、solaris　など
　ソフト（ミドル)：Oracle、Symfo、Fujitsu Systemwalker製品　など
　クラウド：当社プライベートクラウド、AWS
主な業務内容は以下。
・開発/維持における設計書・手順書作成をマニュアルをもとに実施
・各種リソース（CPU、メモリ、ディスク）の取得と分析
・ハードウェアのファームアップ、ソフトウェアのパッチ作業を実施
・セキュリティ管理
・新規案件における仮想基盤（プライベート、AWS）上でのシステム構築、確認
作業に当たってはチームメンバ、他チームとの連携、およびベンダとの連携が必須であり、能動的に行動できることが必要。
常に業務効率化を意識し、改善の行動ができる（ツールによる自動化）人材を希望します。

【アピールポイント（職務の魅力）】
・さまざまなハード・ソフトを触り、開発から運用までを作業範囲としていることから、オープン系システム全般の基盤知識を有することができる。
・ベンダとの会話を通じて、それぞれのソフトの深い部分まで知識として習得することができる。
・デジタル推進部隊との連携もあり、クラウド開発などの次世代基盤についての開発に携わることができる。
・クラウド技術（特に最近ではAWS）のシステム構築経験や、専門部隊との連携などで、クラウド基盤スキル取得を行うことができる。

ITスペシャリストもしくはミドルウェア開発者として、先進的基盤技術領域（分散システム／データベース／コンテナ技術／クラウド基盤／ハードウェアアクセラレータ／量子コンピューティングなど）に関する技術開発を担う。
具体的には以下の役割となる。

(1)先進基盤技術に関する技術検証やリファレンスアーキテクチャの整備　
・新技術やソフトウェアを調査・検証して、その有用性や将来性について評価し、不足する機能/非機能を補うための技術開発を担う
・当社およびお客様のシステムでの適用可能性や品質を担保するためのアーキテクチャやノウハウの整理・発信を行う

(2)技術課題の解決/案件支援
・先進的な/重要なお客様に対する技術支援を行い、その中で生じる高度な技術課題を解決する
・技術支援でともに活動するメンバに対して、技術的な見知から育成する

【アピールポイント（職務の魅力）】
多様なお客様やシステムを抱える当社において、新しい基盤技術に関わる技術開発や普及展開をになって頂きます。
PostgreSQL/Hadoop/Sparkなどオープンソースソフトウェアのコミッタなどと同じ職場で活動することもでき、技術的な知見や見識を拡げる機会にも恵まれるはずです。

・当社各分野（公共・金融・法人）のデータ活用システム開発プロジェクトに対し、データエンジニアリング（データの収集・統合、加工処理）やデータガバナンス（データカタログ）に関する技術支援を担当いただきます。
・技術課題を解決するR&Dを実施し、他社優位性の確立や、普及展開の役割を担います。
・将来的にはデータ活用に関する上流工程でのコンサルティングから、最適なプロダクト選定、データエンジニアリングに関するトラブルシューティングまで、幅広く対応頂きます。

【組織情報】
高難度のデータ活用領域に注力した部隊として、技術者の方々がより活き活きと働ける環境を目指しており、先進的な技術に興味をもつ技術者が多数在籍する職場です。
データ活用領域において他社優位性を確立し、当社の受注に貢献すると共に、先進的なお客様と一緒に世の中を変えるような仕組み、サービスを創っていくことが目標です。

【求める人材像】
以下のような方にご応募頂きたいと思います。
・社内外問わず関わるステークホルダーとの円滑なコミュニケーションが行える方
・新しい技術の習得に積極的で、自らの技術力で他者に貢献することに喜びを感じる方
・対外発表、技術支援などを一人称で行うマインドを持つ方

【アピールポイント（職務の魅力）】
当社は取り扱う案件も多く幅広い顧客基盤があるからこそ、今までのご経験を活かしながらやりたいことを多く叶えられる環境です。
データエンジニアリングはデータ分析の「前処理」に相当しますが、一般的にはデータ活用の8割の工数を占めています。またデータガバナンスは企業のデータの所在を明らかにし最適化します。この領域を「適切に」「効率良く」行うことは企業の競争力を大きく高めます。
また、情報システム部門やその他の部門がデータを準備してくれるのを待つことなく、自らデータを収集し活用できるようになることは、データ活用における「骨太」の技術者となれる事を意味します。

約1億ユーザの社会インフラとなる携帯サービスの根幹を支える大規模ミッションクリティカルシステムにおけるインフラ環境の構築・維持管理を実施し、その上でサービスの安定提供を担っていただきます。

・大規模ミッションクリティカルシステムにおけるインフラ開発のグランドデザインから設計〜試験〜構築までをトータルで行う業務です。5G/IoT時代に求められるシステムのアーキテクチャも見据え、2万台を越えるサーバ/ネットワーク機器やその上で動作するアプリケーションに対してコンテナ化/構築・試験自動化などの最新技術を適用して先進的な基盤を構築していく仕事です。


【アピールポイント】
●モバイル業界における醍醐味
・IT投資意欲が旺盛なモバイル業界において、インフラエンジニアとして常に新しいチャレンジが求められ、多くの挑戦をすることができます。
・多方面にビジネスを模索しているモバイル業界において、ビジネスの変化に応じた柔軟なシステムアーキテクチャが求められ、システムアーキテクトとして様々な挑戦をすることができます。
・システム化要件の多様化に伴い、従来のオンプレミスなどの技術に加え、クラウドリフト＆シフト・コンテナ化・構築/試験自動化などへの新しい取り組みも進んでおり、幅広いインフラ構築スキルを身に着けることができます。

●大規模SIプロジェクトにおける醍醐味
・当社の強みであるPM力を活かし、社会に大きなインパクトを与えられる大規模システムの開発に携わることができます。
・サーバ、ネットワークなどシステム全体のトータルインテグレートが求められ、システムの要件定義〜構築まで一貫したシステム構築、およびプロジェクトマネジメントに携わることができます。
・これまで培ってきた当社のSI力に加え、新たな挑戦を歓迎する風土があり、やりがいと成長機会が非常に多くある環境です。

・弊社が協業するデータプラットフォームベンダーとの新たなグローバル包括契約によりスタートしたサービス（SaaS/PaaSモデル）のプリリセールス・デリバリーエンジニアとしてゼロから新規ビジネスの立ち上げを一緒に担っていただきます。
※ビジネスプラン（営業戦略・営業活動、デリバリー・サポート体制、収益モデル等）の策定等幅広い業務にも関わっていただく予定です。
所属は金融分野になりますが、金融・法人・公共分野のお客様を問わず対応いただきます。
幅広い業種のお客様を担当することができ、当社の中でも異色なビジネスチームになります。

オンプレ（散らばったシステム・データ）からクラウドへデータをリフト&シフトする領域とクラウドDWH（Snowflake/Azure Synapse等）のデリバリー領域を中心にになっていただきます。もちろん、下流のデータ活用に必要となるデータアナリティスク領域についてもかかわっていただきます。
※　海外グループ会社とのビジネスディベロップメントにも参画いただき、グローバルビジネスの拡大を一緒に目指しましょう。サービス提供モデル、サービス・サポート体制等の検討にも積極的に関わっていただきます。
※海外グループ会社を通じてグローバルのお客様（金融・公共・法人インダストリー）へのサービス展開も視野にビジネスの幅だにを一緒に担っていただきます。

【アピールポイント（職務の魅力）】
・デジタルシフトに関する意欲の高いお客様をクライアントとし、新たなビジネスモデルの創出を検討している顧客に対し、当社ソリューション（最新技術・サービスを活用し）武器に、チャレンジングな案件に挑戦できること、またソリューションの幅出しにも関与することが可能です。
・これらの経験を通じ、デジタル技術とその活用に関する経験を積み、デジタルトランスフォーメイションを推進するエンジニア・企画・コンサルとして、市場価値の高い人材に成長できる。

メガバンク向けのシステム開発プロジェクトにおける基盤SEとして、新規システムの構築、既存システムの更改、クラウドリフトを担って頂きます
(アーキテクト設計、OS/SW設計、方式設計、パラメータ設計、環境構築、テスト設計・実施、等)

当事業組織においては、以下のような多様なシステムを開発・運用しており、新規システム構築PJから大規模な更改PJまで複数のプロジェクトが動いていますが、本ポストに応募いただいた方の意向・キャリア・スキルを尊重しつつ、各プロジェクトの状況を踏まえ、アサインするポスト・システムを検討します。
パブリッククラウドを利用したシステムが多く、特にクラウドエンジニアにはその力を活かしつつ、スキルアップを図れるます。また、基盤系を得意としながらクラウドエンジニアを目指すような方にも多様な経験の場を提供できます。

これらのプロジェクトにおいて、リーダまたはメンバーとしてプロジェクトの一員となって、基盤エンジニアとしてご活躍頂きます。

【プロジェクト例】
1.キャッシュレス決済システム（AWS基盤、Java、API）
2.法人企業向けグローバル資金管理Webシステム（AWS＋オンプレ基盤、Webフロント、スマホアプリ）
3.法人企業向けデジタルチャネルシステム（ポータル）（AWS基盤、Webフロント、API、SPA、BFF）
4.デジタルマーケテイングシステム（GCP基盤、DWH）
5.超高トランザクションECシステム（オンプレ基盤、Java、スマホアプリ）
6.中小サブシステムのクラウド化（AWS基盤）
7.メガバンク向けGCP共通基盤構築（GCP基盤）

【アピールポイント（職務の魅力）】
金融業界において、そのデジタルトランスフォーメーションをリードするメガバンクを主要顧客とし、職務内容に記載したような多様なプロジェクトにおいて、先進的な技術・アーキテクチャを活用したビジネス・システムに基盤エンジニアとして参画機会があり、またグローバルでの活躍機会もあり、デジタル＆グローバルで多様・高度な成長機会が得られます。

顧客システムにおけるデータベースの最適化がミッションです。
顧客のデジタルトランスフォーメーション実現に向けて、SoR領域をはじめとするレガシーなシステムが足枷となっているケースが多いため、レガシーシステムに対するアジリティ向上、コスト削減が大きなニーズとしてあります。
顧客ニーズの実現に向けて、世の中にある最適なデータベース製品を選定し、移行に向けた実現性のある計画を立案し、実行することが我々のミッションです。

データベースを最適化するアプローチとしては大きく2通りあります。
　・既存データベース製品から新規データベース製品への移行を提案し、移行に向けた実現性のある計画を立案し、実行することで、顧客ニーズを実現する
　・既存データベース製品を継続利用するものの、データベースの集約化・HWリソースの最適化を図ることで、顧客ニーズを実現する

上記1点目のデータベース製品の移行にあたっては、下記のような顧客課題があり、それらをすべて解決していくことが求められます。
　(1)既存製品から新製品へ変えたいが何から手をつければ良いか分からない
　(2)新しいデータベース製品に対する設計ノウハウがない
　(3)SQLなど既存のAP資産を流用したいが、データベース製品の移行に伴い、どこをどのように修正すべき分からない

【アピールポイント（職務の魅力）】
・当社のエグゼクティブ認定資格を有する技術者とともに働くことで、今までとは異なる高い世界観で働くことができ、より市場価値の高い人材へステップアップできます
・当組織では中国とインドにグローバルセンタを有しているため、グローバルメンバと協業することができます
・年間30件を超えるプロジェクトに対応しているため、OracleやSQL Serverといった商用データベースからOSSのPostgreSQLやAWS AuroraやSnowflakeのようなクラウドネイティブなデータベースまで、様々なデータベース製品の検証や設計を経験する機会があります

・当社各分野(公共・金融・法人)のデータ活用システム開発プロジェクトに対し、データ活用プラットフォーム(データの収集・蓄積基盤)やデータエンジニアリング(データの収集・統合、加工処理)やデータガバナンス(データカタログ)に関する技術支援を担当いただきます。
・将来的にはデータ活用に関する上流工程でのコンサルや、システム全体のアーキテクチャを策定するアーキテクトへのシフトも可能です。

【アピールポイント（職務の魅力）】
当組織は2022.4月に社内の様々なAI・データ活用技術者が集まり新設された組織です。

AIやデータ活用領域において高い技術力を持つメンバーで構成されており、世界一の技術者集団を目指し、先進的な技術に興味をもつ技術者が多数在籍する職場です。

また、R&DやPoCなどの狭い範囲での技術力を発揮で終わるのではなく、顧客のビジネス成功に向けて実際のシステム開発にも携わりプロジェクトをゴールまで導くことで、先進的な
お客様と一緒に世の中を変えるような仕組み、サービスを創ることが可能です。

部長含め経験者採用社員が多数在籍しており、様々な価値観・バックボーンを持ったメンバーが集まるオープンかつフラットな組織として活動を行っています。

私たちはこれまで組織、企業の中の大量のデータを扱う技術を研究開発し、実際のシステム開発に適用してきました。
しかし近年、エネルギーの課題等社会的な課題解決・最適化のため、組織、企業、業界をまたぐデータ基盤が求められつつあります。
そのためこれまでよりも規模の大きく、また異なるステークホルダが関係する中でのデータ基盤を実現するにあたり、様々な研究開発、技術開発が必要になっています。

【職務内容】
業界をまたぐデータ活用を実現するための基盤の要素技術を研究開発し、またアーリアダプタとともに実証する。
要素技術の研究開発では、既存技術の調査、論文調査、オープンソースソフトウェア（OSS）の調査、また必要に応じてOSS開発コミュニティと連携しての改善活動、独自技術の研究開発が挙げられる。
本取り組みは当グループの研究所とも連携して取り組んでおり、他の研究者と協力しながらの研究開発も求められる。
最後に、研究開発した成果を世に問うていくため、対外発表を積極的に行う。

【得られる経験・スキル】
・並列分散処理、セキュアなデータ活用のための基盤技術（暗号化、エンクレーブによる保護等）、認証・認可の仕組み、合意形成プロトコルに関する専門的知見、経験。
・Apache Spark、Apache Kafka、Delta Lake、Delta Sharing、IDS Connector等OSSに関する知見、活用・改善活動経験。
・顧客と共に世の中の先進的な技術事例を創出できる。
・社会影響の大きなプロジェクトの技術面を支える経験ができる。

【アピールポイント（職務の魅力）】
技術を用いて世の中を変えることができること、また将来の変革に繋がる研究開発に携われることです。
また研究開発からスタートし、実証まで持っていくことで実際の変革を目の当たりにできるのも醍醐味です。
当社は幅広い業界、顧客との繋がりがあるため、様々なビジネスやシステムに関係しながら、横断的にスペシャリストとして活躍できることもポイントです。
対外発表や社外活動も活発なので、広い視点を持って業務に携わり、スキルを伸ばしていくことができます。

アーキテクト、クラウド基盤保守改修を担当いただきます。

【期待する業務】
ビッグデータ解析基盤保守・改修

【勤務形態 等】
・作業工程によってリモート勤務可能（顧客先常駐案件除く）
・リモート環境を踏まえ、Teamsによる全員日報や各種情報共有を実施
・研修制度を活用した成長し続けられる人材育成環境を完備

・グループ企業における、データ基盤の構築／保守・運用
・プロジェクト管理
・開発チームのパートナーエンジニアに対するコントロールとテクニカルリード
・成果物の品質保証
・固有社内業務（案件以外の品質向上施策検討や各種回報業務等）

●環境・要素技術
クラウドサービス：AWS/Google BigQuery/Palantir
コミュニケーション：Slack、Gmail

●業務内容の変更範囲
システム関連業務

親会社の農業・建設機械から収集される稼働情報を活用し、
カスタマーソリューション向けのデータ分析にエンジニアとして携わります。

●各種業務システムのデータベースを活用した
データ項目整備・分析用データベースの設計・構築。データ分析及び活用提案の実施。

●Azureクラウドサービス上にあるAPI（Cognitive Services）を活用した
AIサービスやデータ分析基盤の設計・構築。データ分析法の習得と実践。

◎農機や建機の稼働情報、作業記録、収穫した作物データなどを集約し可視化・分析を行い、
製品の開発や品質向上に繋げるDX推進のポジションです。

大手FASの戦略的社内ベンチャーにおいて、財務分析×クラウドの領域で新たなサービスを開発し、市場創造にチャレンジいただきます。業容拡大に伴う募集です。

【ポジションの特徴】
・同チームは、コンサルタント/会計士/データサイエンティスト/IT技術者などの多彩なバックグラウンドのメンバーで構成されます。
・財務データ×不正発見の領域でMachine Learningを用いた革新的な不正発見ソリューションの開発に取り組んでいます。

【業務内容】
●上記開発に関して、チームメンバーのマネジメント含めて研究開発をリードしていただきます。

・企業内に散乱したデータを整備し、クラウド環境またはオンプレミス環境においてDMP基盤を構築する業務。
・BI/BA(ビジネスインテリジェンス/ビジネスアナリティクス)ツールを利用した分析環境を構築する業務。
・上記DMPおよびBI/BA環境を運用し、分析あるいは集計を継続的に実施する業務。

【業務内容】
社内外のデータを最適に活用するためのデータ基盤（DWH・DataLake・DataHub）の構築・整備を推進。
AWSアーキテクトを基に、データ基盤・分析基盤のシステム企画・機能設計、基盤利用拡大に関わる各種プロジェクトのPMを主軸として担う。

【募集背景】
これまで当社ではデジタル化によって事業を推進。
これからはデータドリブンな経営の実現をめざしたいと考える。
大規模なデータ基盤について企画から構築するまでの一連のプロセスを一気通貫でご経験いただくことが可能。
他ではなかなか経験できない専門性を高めたいという方にご満足いただける環境を提供。

モバイルオンラインゲームの大型タイトルにおける部門内データ分析チーム所属のデータアナリストとして、複数の担当スマートフォンゲームアプリの分析およびその結果を用いたアプリ収益最大化にコミットしていただきます。
将来的にはデータサイエンティストを目指していただける方を募集しております。

【詳細】
・SQLを用いたアプリ運営課題に対するアドホックなログデータ分析
・分析により得られた知見のレポーティングおよびサービス改善提案
・ゲームアプリ各タイトル分析のためのログ項目設計
・ゲームアプリ各タイトル固有KPI策定とBIツールでの帳票作成

医療介護×人材分野で業界トップクラスのシェアを持つ当社において、主力事業である人材紹介事業のデータ活用に関する企画・開発・運用を担当していただきます。
プロジェクトはエンジニアだけではなく、事業部門、マーケターと一緒にチームを組んで推進します。関係者を巻き込んで自社サービスのグロースができる方を募集しています。

＜具体的には＞
データ活用による事業成長・業務改善を実現させるための企画・開発・運用が主な業務となります。
例えば下記のような幅広い分野でのデータ活用に関わる業務を担当していただき、事業側と調整しながら業務を遂行していただきます。
・基幹システム・業務システムからデータ分析基盤へのデータパイプライン構築
・事業の意思決定に関わるBIデータの提供
・マーケティング業務のリスト出力、システム自動化・運用
・機械学習等を用いたマーケティング業務の自動化・運用
・蓄積している非構造化データの自然言語処理を活用した業務改善
・事業部門、マーケターなどへの社内向けWebアプリの設計、開発、運用業務


【開発環境・利用ツール】
開発環境・利用ツールはその課題を解決するために最適なものを自分たちで選定し、利用しています。
・GCP、AWS、IBM cloud、Salesforce
・Python、PHP、Google Apps Script、Shell、JavaScript
・BigQuery、Cloud SQL、Amazon Aurora
・Docker、Google Kubernetes Engine
・IBM Watson、Google Natural Language


【仕事のやりがい・キャリアパス】
・自身のやる気次第で裁量を増やしていくことができます
・事業に関わることでエンジニアとしての幅が広がります
・事業のデータに関わる業務を幅広くカバーしているため、幅広く知識・技術を身に付けることができます
・マネジメント・ディレクター・テックリードなど、ご自身の志向・適性に合わせたキャリアパスがあります

【職務内容】
医療介護×人材分野で業界トップクラスのシェアを持つ当社において、主力事業である人材紹介事業のデータ活用に関する企画・開発・運用を担当していただきます。
プロジェクトはエンジニアだけではなく、事業部門、マーケターと一緒にチームを組んで推進します。関係者を巻き込んで自社サービスのグロースができる方を募集しています。

＜具体的には＞
データ活用による事業成長・業務改善を実現させるための企画・開発・運用が主な業務となります。
例えば下記のような幅広い分野でのデータ活用に関わる業務を担当していただき、事業側と調整しながら業務を遂行していただきます。
・基幹システム・業務システムからデータ分析基盤へのデータパイプライン構築
・事業の意思決定に関わるBIデータの提供
・マーケティング業務のリスト出力、システム自動化・運用
・機械学習等を用いたマーケティング業務の自動化・運用
・蓄積している非構造化データの自然言語処理を活用した業務改善
・事業部門、マーケターなどへの社内向けWebアプリの設計、開発、運用業務

【開発環境・利用ツール】
開発環境・利用ツールはその課題を解決するために最適なものを自分たちで選定し、利用しています。
・GCP、AWS、IBM cloud、Salesforce
・Python、PHP、Google Apps Script、Shell、JavaScript
・BigQuery、Cloud SQL、Amazon Aurora
・IBM Watson、Google Natural Language

【仕事のやりがい・キャリアパス】
・自身のやる気次第で裁量を増やしていくことができます
・事業に関わることでエンジニアとしての幅が広がります
・事業のデータに関わる業務を幅広くカバーしているため、幅広く知識・技術を身に付けることができます
・マネジメント・ディレクター・テックリードなど、ご自身の志向・適性に合わせたキャリアパスがあります

主にExcelを用いたデータ集計、加工、分析、可視化等の作業を通じて事業戦略やサービス企画の基になるデータを取り扱う専任担当です。

【仕事のやりがい】
事業責任者や経営者に対して直接レポーティングする機会が得られたり、取り扱いデータが事業改善やサービス企画に活用され事業の成長に貢献できます。