AIエンジニア の転職求人

業界や企業が変われば直面している経営課題も様々であり、また扱うデータの種類や形式も多岐にわたります。本質的な課題の特定や価値創出に向けて、前例の有無に関わらず真にリアライズ可能な最短経路を描き、エンジニアやデータサイエンティストと密に連携しながらそれを実現に導いていただくビジネス最前線のポジションです。
お客様は、経営戦略としてデータ利活用を掲げる国内ブルーチップ企業を中心に、新サービスの開発や新規事業の創出など、非常に多くの大プロジェクトの引き合いをいただいており、具体的に以下の様な業務に取り組んでいただきます。

様々な業種・業界の既存顧客への深耕及び新規顧客の開拓
・リレーション維持・管理
・アカウント／アクションプランニングと実行
・DX戦略やAIなどデジタル技術を利活用した提案
　・経営／事業課題の特定と抽出
　・提案書の作成・プレゼンテーション
　・ディールクロージング
・技術メンバ（データサイエンティストやエンジニアと連携した開発プロジェクトの推進
・プロジェクトの立ち上げ
・開発プロセスを通じた品質担保
・開発プロセスを通じた予実管理
・スケジュール策定と管理
・お客様への進捗報告及びそれに要するレポート作成

様々な業種・業界でDX推進するに際し、業種・業界特有の課題を理解・解決に導くことが求められております。お客様のカウンターパートはCxOから現場責任者まで幅広く、それぞれに合わせて、各業種・業界でDX推進を担われた成功／失敗体験を言語化／提案、お客様の変革への道程を伴走するとともに、お客様の課題解決には、ビジネスと技術メンバ一丸となった取り組みが重要になることから、本質的な課題解決や価値創出の実感と、先端技術に対する手触り感を、強く感じていただけるポジションとなります。

組織ミッション
当社は、ビジネスインフラになるというビジョンを掲げ、創業当初から提供しているプロダクトである営業DXサービスや名刺管理アプリに加え、インボイス管理サービスなど、新規プロダクトも開発- 提供することで、事業を拡大させています。
研究開発部では、ビジネスデータとテクノロジーを組み合わせたプロダクトや新機能を開発することで当社の非連続な成長を牽引することをミッションの一つとしています。

業務詳細
請求書、契約書、人事異動情報などのさまざまなビジネス情報のデータ化やデータ活用を実現するため、以下のような自然言語処理技術の開発に携わります。
・インボイス管理サービス、契約データベースにおけるテキストからの情報抽出技術の開発
・大規模言語モデルのプロダクト応用
・営業DXサービスでニュースを配信するための、ニュース記事などからの組織名抽出技術や配信最適化技術の開発
・メール署名抽出のためのメールからの情報抽出技術の開発

開発環境
・クラウド：AWS、GCP（Google Cloud Platform）
・ソースコード管理：Github
・PC：Windows PC、Macbookから選択。AWSやGCPのインスタンスを使用できます。
・使用するライブラリやフレームワーク：テーマに合わせて自由に選択できます。
・サービス本番環境への実装：Dockerコンテナ技術やAWS（Batch、Lambda、SageMakerなど）、GCP（AppEngine、Kubernetesなど）など、各サービスの活用によって低負荷で実装できる環境を整えています。

やりがい
名刺管理から始まっているサービスのため、名刺の持つ特性（属性情報の正確性、人脈の網羅性）かつビジネスにおける人と人のつながりの情報に特化したデータベースは他に類を見ません。この特殊な領域のデータを扱いながら、個人の強みを最大限活かし、幅広い裁量をもって研究開発を行う事が可能です。

また、データサイエンスのコンペティションプラットフォーム「Kaggle」において、全世界で100名程度しか存在しないGrandmasterの称号を保持するメンバーも在籍しており、世界トップレベルのデータサイエンティストと切磋琢磨できる環境があります。

Google Cloud Platform(GCP)のBigQuery ML、Vertex AI といった機械学習プロダクトを利用した銀行取扱商品販売を目的としたマーケティング企画をおこなっていただきます。銀行が保有する膨大なデータを活用して、事業に貢献していく人財を募集します。
・機械学習プロジェクトのリード
・データ分析/可視化

▼GCPプロジェクト
当行では、次世代マーケティングデータ基盤をGoogle Cloud PlatformをベースにGoogleのテクノロジーをフル活用して構築しており、2021 年 1 月から運用を開始しています。お客さまが適切なタイミングで、適切な情報・商品を提案できる世界をつくることを目指しています。本プロジェクトメンバーの多くは中途採用メンバーです。多種多様な人財が働ける、従来の銀行を超えた職場を目指しています。

組織ミッション
当社は、ビジネスインフラになるというビジョンを掲げ、創業当初から提供しているプロダクトである営業DXサービスや名刺管理アプリに加え、インボイス管理サービスなど、新規プロダクトも開発- 提供することで、事業を拡大させています。
研究開発部では、ビジネスデータとテクノロジーを組み合わせたプロダクトや新機能を開発することで当社の非連続な成長を牽引することをミッションの一つとしています。

業務詳細
当社のビジョンを実現するような、研究開発プロジェクトをリードします。また専門分野に応じて、以下のいずれかを担当します。

1）機械学習・データ分析（データサイエンス・データ解析）
・出会うべきビジネスパーソンを提案するレコメンデーションエンジンなどの開発
・データの精度を高める、名寄せに関する技術の開発
・名刺のデータ化ミスを判定する技術の開発

2）自然言語処理
・インボイス管理サービス、契約データベースにおけるテキストからの情報抽出技術の開発
・大規模言語モデルのプロダクト応用

3）画像認識
・機械学習とOCRを活用した、名刺のデータ化技術の研究開発
・スマートフォンアプリで利用する、名刺の即時データ化技術の研究開発

4.新規事業向け技術開発
上記の1) 3)を組み合わせた、新たな事業の核となる技術の研究開発

開発環境
・クラウド：AWS、GCP（Google Cloud Platform）
・ソースコード管理：GitHub
・PC：Windows PC、Macbookから選択。AWSやGCPのインスタンスを使用できます。
・使用するライブラリやフレームワーク：テーマに合わせて自由に選択できます。
・サービス本番環境への実装：Dockerコンテナ技術やAWS（Batch、Lambda、SageMakerなど）、GCP（AppEngine、Kubernetesなど）など、各サービスの活用によって低負荷で実装できる環境を整えています。

やりがい
名刺管理から始まっているサービスのため、名刺の持つ特性（属性情報の正確性、人脈の網羅性）かつビジネスにおける人と人のつながりの情報に特化したデータベースは他に類を見ません。この特殊な領域のデータを扱いながら、個人の強みを最大限活かし、幅広い裁量をもって研究開発を行う事が可能です。
また、データサイエンスのコンペティションプラットフォーム「Kaggle」において、全世界で100名程度しか存在しないGrandmasterの称号を保持するメンバーも在籍しており、世界トップレベルのデータサイエンティストと切磋琢磨できる環境があります。

当社のカーボンニュートラル技術に寄与する研究開発業務をお任せできる方を募集します。

下記いずれかのテーマの研究開発を担当していただきます。

〇エネルギー需要予測
・ディープランニングを用いて解析してますが、精度向上が必要となっています。新たなアイデア創出による精度向上を目指したシステムの研究開発

〇設備の異常検知・故障予測
・多くの時系列データを解析し、基準点(正常値）からのずれを解析する（MT法）ことで、設備の故障時期を予測する目指したシステムの研究開発

【開発研究の概要】
・エネルギー需要予測、設備の異常検知・故障予測の研究が中心となります。
・顧客の要望に合わせ様々な課題解決に向けた開発をご担当いただきます。
・制御、監視等のシステムと連携して、より高効率な制御システムを構築することで、当社のサービス事業に寄与する研究開発を行っていただきます。

【キャリアプラン】
・入社後、ＯＪＴを中心とした研究開発に従事していただき、スキルの向上とともに、後進の指導を含む開発プロジェクトを手がけていきます。
・スキル向上として中途入社者に対応した研修・教育プログラム(主に内線工事)があり建築設備等の技術の習得が可能です。
・電気工事士や技術士など、幅広い資格取得への支援制度、報奨金が充実。技術者の成長を支援しております。

AI エンジニア（自然言語処理）として働いていただきます。

製造業でのデジタルによる変革が加速する中、わたしたちは新しいクラウドサービスのSpectAという自然言語処理を活用したサービスの開発をしております。

製造業のお客さまにおいても、技術文書や不具合レポートなど「文書ファイル（ドキュメント）」は日々蓄積されています。しかしながら、知識資産となるはずの多くの文書が有効活用されていないのが現状です。

わたしたちは、これらの埋もれた知識資産から有効な知識情報を取り出し、業務のなかで活用するしくみの開発を進めております。

自社プロダクト"" SpectA ""のコア技術である独自の自然言語処理 AI ""アスペクトエンジン"" をより一層強化するため、ご活躍いただける AI エンジニアの方を募集いたします。

●職務要件
・自然言語処理のアルゴリズム実装する（ドキュメント解析、トピック分類、パラグラフ認識、意味解釈など）
・最新の自然言語処理技術の調査など自身で調べて取り入れることができる

主な担当業務としては、文章（センテンス）を高精度に分類するモデルの構築や、ドキュメントの構造を自動で認識する技術の選定・開発および製品への実装に従事していただきます。

●業務の事例
・数十から数百ページのドキュメントの各パラグラフに対してトピック分類を実施する（ただしアノテーションされた箇所はデータ全体の一部のみ）
・ドキュメントをヘッダーフッター本文に分割し、さらに本文からパラグラフや箇条書きや表の部分を認識する

●開発環境など
・データ分析：主にPython（Tensorflow、PyTorchなど）
・自然言語処理の事前学習モデルの経験有れば優遇（BERT、GPTなど）
・開発PC：WindowsPC
・クラウド分析環境、SaaS開発：Azure

●やりがい
・エキスパートの頭のなかにある暗黙知をデータで解き明かす挑戦的なテーマに取り組めます。組織としても暗黙知を扱う世界一の技術を目指しています。
・自動車や重工など製造業界を中心とした複数のクライアントの根本的な業務課題に応えることができます。
・構築段階の新規事業でありニーズにも多様性があるため実験的な技術提案ができる環境です。

●チームの雰囲気など
顧客と密にコミュニケーションをとっているコンサルタントや営業担当者と社内打合せをくり返しながら解決方針を検討します。データの内容解釈や分析の目的など、顧客の課題感をチームで把握しながら分析できる環境です。

SaaSサービス開発においては、業務要件チーム、プロダクト開発チーム、コア技術開発チームとが連動しながら開発を進めており、AIエンジニアとしてコア技術の開発に携わっていただきます。

デジタルトランスフォーメーション（DX）に必須となるデータ利活用に関する事業拡大に携わっていただきます。お客様の価値創造に向けた生成AIの活用などデータ利活用コンサルティングを担っていただきます。お客様のシステムのデータ統合やデータレイク構築、セルフBIによる可視化開発などのスキル領域をおもちの方も歓迎します。データ利活用事業拡大や組織づくりに興味をおもちの方、ご応募お待ちしております。

【具体的な仕事内容】
AzureやOpenAIなどの生成AIに関する活用支援を実施していただきます。AIによる業務革新・効率化を経営課題にあげている企業 やBtoCのビジネスで顧客対応を充実させたい企業に対して生成AI活用支援サービスに携わっていただきます。得意領域に応じて下記業務をお任せします。
・対話型生成AI環境を構築し、ユースケースの抽出支援、利用ガイドラインの作成支援
・お客様データの学習、検証機能を付加した環境を構築し、生成AIのファインチューニングやRAGなどによるユーザ業務への最適化の支援
・生成AIの業務システム連携、生成AIの本番環境構築の支援

【当ポジションの魅力】
・幅広い業界、業種の経験ができる
　特定の業界だけではなく、官公庁、製造業、IT業界、小売業、飲食、エネルギーなど幅広い業種の経験が可能です。さまざまな業界の課題に関わることにより、つねに向上心をもって業務をすることができます。
・幅広い領域に挑戦することができる
　生成AIに関する領域だけではなく、入社後のご興味、スキルに応じて上流工程のDX戦略立案の策定、データ分析、BI、DWHなどの分析基盤などキャリアの幅を広げることが可能です。ひとつの領域に軸足をおくだけではなく2つ以上の領域でスキルを得ることを推奨しておりますので、大きくキャリアアップすることができます。
・プライベートも大切にすることができる
　当グループでは在宅勤務をしている従業員の割合も高く、リモートワークを活用しながら業務を行っております。また残業をよしとしない文化であるため、私生活の時間も大切にしながら自分らしい働き方ができます。

●新規事業立ち上げ
クライアントの新規事業立ち上げ支援をする中で、クライアント事業とシナジーのある”自社の新規事業”を自ら立ち上げます。
事業を立ち上げる過程でチームを作り、会社設立後はCxOとして経営にも携わります。
（新規事業のアイデア立案、ビジネスモデル策定、商品/サービスの企画・開発、見込み顧客開拓、アライアンス/M＆A等）
支援においては、クライアントに伴走し、考えるだけでなく、率先して行動し、事業を成功に導く役割を担います。

●イノベーションR&D
・プロダクト（基盤・AIプロダクト）の企画・戦略策定
・データ収集・分析からAI・機械学習の開発・検証・実用化まで

【魅力】
・クライアントワークを通じて、様々な新規事業を経験できる。
・アーキテクチャ設計、ロードマップ策定などプロダクトの企画・開発から運用まで一気通貫の経験を積める。
・新会社設立・新規事業・新サービスの初期から携われ、中心メンバーとなって業務を進められる。

【使用するテクノロジー・ツールの例】
AWS、GCP、AZURE、Python、Jupyter notebook、Looker、GA4、Firebase、Power BI、Power Apps、Javascript、vue.js、Node.js、Django、FastAPI、Scapy、Selenium、MySQL、Elasticsearch、Redis、nginx、Linux、Git etc.

求人掲載・スカウトのAIアシスト搭載の採用支援サービスをはじめとする、HR Techプロダクトの開発に携わっていただきます。1,000万人ユーザーが利用する転職サイト他、既存プロダクトとのシナジーを踏まえた、新規プロダクト開発の機会が豊富です。

あなたにはAIエンジニアとして、検索・レコメンド基盤の研究色のある開発を担当いただきます。
現在この領域の専任者はいないため、組織づくり、仕組み・戦略づくりから関わっていただける環境です。

●業務内容
・検索・レコメンドの改善と実装
・上記応用のためのMLモデルの作成・精度改善
・実装した手法に対する効果検証
・技術に関する調査（論文など含む）・情報共有・社内教育
・アプリケーション開発部門との調整
・AI/ML/DS分野における技術的なリード

●現行の開発環境
- 言語：Python
- フレームワーク・ライブラリ：Django / FastAPI
- インフラ：AWS (ECS / Fargate / RDS / DynamoDB / EC2 / S3 / Lambda / DMS etc.)、一部GCP
- その他ツール： Opensearch(Elasticsearch) / GitHub / CircleCI / Docker/zoom/Slack
※スクラム開発をベースとしたアジャイルな開発環境で、スピーディーな開発を実現します。

★テクノロジーの力で理想のプロダクトをつくっていく
主に携わっていただく採用支援サービスは求人、クチコミ、求職者の各領域のデータを活用し、世界をより良くするためのプロダクトを目指しています。検索・レコメンド領域の開発を進めることで、企業と求職者の間で新たなマッチングを生み出し、企業と求職者にとって、より良い転職を支援できるプロダクトを生み出し、世の中を変えていきたいと考えています。

★大量・希少なデータに関われる
1000万人以上の会員を保有する転職サイトをはじめとした当社が運営する様々なサービスに紐づく企業、ユーザー、クチコミなどの多くのデータを扱えます。多くのデータを活用してプロダクト・事業の成長を推進していってください。

★積極的なIT投資のある環境
HR Techプロダクトの開発に100億円規模の予算を投資する当社。5年で売上10倍という目標を掲げ、各分野へ積極的に投資を行なってスピーディーな改善・革新を進めるフェーズです。そこでは企業と人とを結びつける、マッチング技術が核となります。AIエンジニアには、そのチャレンジの根幹を担っていただきます。

当社のさまざまな課題を、データで解決するAIソリューション開発部での業務となります。

・各種ビジネスニーズに対して、問題設定、データ収集、データクレンジング、モデリング、仮説検証、レポーティング、モデルの活用と一貫して携わっていただきます。
・希望など状況に応じて、各プロダクトへのモデルの組み込みもお任せします。
・これまではPoCが中心でしたが、有用性が実証されたツールの本番化やMLOpsも必要となってきており、それらを（または、それらも）担える人材も募集しています。
最初から正解が見えている課題はほぼありません。小さく機動力高くトライしながら、ともに正解を探していきましょう。

●利用技術
▼言語
Python（必須）
JavaScript
TypeScript
Julia
R
▼フレームワーク/主要ライブラリ
numpy
scikit-learn
pandas
ｍatplotlib
seaborn
PyTorch
TensorFlow
Stan
React
Vue.js

自然言語処理等を目的とした機械学習モデリング、アナリストとしての分析、開発などを担当いただきます。

＜業務詳細＞
当社ではさまざまな機能をデータによって最適化しています。
このためには高度な機械学習の活用が必要なほか、目的に応じた大規模システムを構築していく必要があります。
本職種では、レコメンデーション、検索、自然言語処理等を目的とした機械学習モデリング、アナリストとしての分析、システム開発、機能開発、MLOpsの業務を担っていただきます。

＜ミッション・展望＞
・検索クエリ、ユーザー、タイミングなどを考慮し最適なコンテンツを掲出する
・機械学習モデルを中心とした、掲出するコンテンツの判定ロジックと独自配信システムの進化
・掲出内容を最適化するための、検索・レコメンドロジックと独自配信システムの進化
・上記を実現するためのデータ処理基盤の進化、データ処理・分析技術の向上

＜主な業務内容＞
下記のいずれかを担当いただきます。
・ウェブ検索における訪問ユーザーやタイミング、クエリに応じた、最適なコンテンツの掲出/自然言語処理技術の活用・検索サービスへの適用
・機械学習を用いた、コマース検索における検索ランキングの改善
・データ利活用推進室における、各種横断データを用いた機械学習モデルの精度向上
・共通レコメンデーション基盤における機能開発、大規模データを活用できる機械学習基盤の開発

【期待する役割】
・AIアルゴリズム開発エンジニア / データサイエンティスト

【担当する業務】
データに基づくお客様の成功体験/価値提供の仮説立案から、AIアルゴリズム開発とそれを活用した価値実証の推進や事業向けクラウド開発まで幅広く行います。

●具体的な仕事内容
・家庭用及び業務用空調機器のビッグデータ分析に基づく、課題抽出とお客様の成功体験/価値提供の仮説立案
・お客様への仮説提案と、価値実証向けのAIアルゴリズム開発、実証環境の構築 推進
・事業向けのAIアルゴリズム開発と、クラウドでの実行環境開発

●この仕事を通じて得られること
・大規模データの分析・活用スキルの他、データを活用したモノ売り⇒サービス事業へのシフト・強化を推進する経験を得られます。
・グローバル市場での空調分野を担当するため、海外向け商材を担当する場合は英語でのコミュニケーションが鍛えられます。

●職場の雰囲気
・複数の勤務地を用意することで、各自の希望の場所で働ける環境となっています。人数が多くいるのは大阪拠点になり、担当プロジェクトにより大阪拠点が強く推奨される場合があります。
・リモートワーク中心の業務スタイルです。担当するプロジェクトの状況に応じて、適宜、出社しての集中議論することがあります。
・空調機器の実験やお客様先に訪問することがあるため、お客様の声や実際の空調設備の現場などに赴くことも実践しています。
・社内の社員満足度調査において高いスコアを保ち、部門全体で良い雰囲気を継続できるよう部門内で常に改善していく風土があります。

●キャリアパス
・30代前半から、複数メンバーを率いたプロジェクリーダーに就くことが多く、30代半ばで管理職に登用されるケースがあります。
・担当商材によっては、海外への長期出張や出向を経て、グローバルでの開発経験を身につけることもできます。

【期待する役割】
・AIアルゴリズム開発エンジニア / データサイエンティスト

【担当する業務】
データに基づくお客様の成功体験/価値提供の仮説立案から、AIアルゴリズム開発とそれを活用した価値実証の推進や事業向けクラウド開発まで幅広く行います。

●具体的な仕事内容
・家庭用及び業務用空調機器のビッグデータ分析に基づく、課題抽出とお客様の成功体験/価値提供の仮説立案
・お客様への仮説提案と、価値実証向けのAIアルゴリズム開発、実証環境の構築 推進
・事業向けのAIアルゴリズム開発と、クラウドでの実行環境開発

●この仕事を通じて得られること
・大規模データの分析・活用スキルの他、データを活用したモノ売り⇒サービス事業へのシフト・強化を推進する経験を得られます。
・グローバル市場での空調分野を担当するため、海外向け商材を担当する場合は英語でのコミュニケーションが鍛えられます。

●職場の雰囲気
・複数の勤務地を用意することで、各自の希望の場所で働ける環境となっています。人数が多くいるのは大阪拠点になり、担当プロジェクトにより大阪拠点が強く推奨される場合があります。
・リモートワーク中心の業務スタイルです。担当するプロジェクトの状況に応じて、適宜、出社しての集中議論することがあります。
・空調機器の実験やお客様先に訪問することがあるため、お客様の声や実際の空調設備の現場などに赴くことも実践しています。
・社内の社員満足度調査において高いスコアを保ち、部門全体で良い雰囲気を継続できるよう部門内で常に改善していく風土があります。

●キャリアパス
・30代前半から、複数メンバーを率いたプロジェクリーダーに就くことが多く、30代半ばで管理職に登用されるケースがあります。
・担当商材によっては、海外への長期出張や出向を経て、グローバルでの開発経験を身につけることもできます。

【事業・組織構成の概要】
データサイエンス領域における新規技術の開発。特に、自然言語処理、データ工学、情報検索領域における技術開発。

【職務内容】
自然言語・データ工学・情報検索領域での研究テーマ推進、および新規事業におけるテックリード。特に、散逸するデータを統合・横断し、ユーザの抱く疑問へ回答する質問応答技術の開発に従事して頂きます。

【ポジションのアピールポイント】
・分野の第一線で活躍する研究者と共に研究できます。
・経験豊富なbizdevやエンジニアと共に、実社会で利用されるプロダクトを開発できます。
・積極的な学会活動を推奨しており、アカデミアへの貢献と実社会・産業界への貢献を両立できます。
・自由に働き方を選べます（成果主義、フルリモート、遠隔地勤務可能）。
・潤沢な計算機資源（日本最大級GPUクラスタ）を存分に研究に活用できます。

生成AI／大規模言語モデルを活用したプロダクト開発を行っていただきます。
・プロトタイピングをベースとした新規サービス開発と改善基盤の整備
・LLMアプリケーションや技術に関する情報キャッチアップと調査・大企業のユーザーにとって使いやすい業務機能の設計と開発
・領空侵犯スタイルでビジネスサイドとも連携しての仕様検討・策定
開発は、当社単体および当社グループのリソース・ケーパビリティを最大限に活かして進めていきます。

◆◆ポジションの魅力
1.GPT-4に限らず、オープンソースのLLMを活用できる
2.生成AIを活用したダイナミックな開発に携われる
3.グループ1万人の業務を変革し、当社のビジネス構造自体を変えるMissionである
4.リリースしてすぐにグループ1万人のフィードバックがもらえる
5.自分で実装まで手を動かして、高速リリースを実現する

◆◆入社後のキャリア
キャリアの幅を広げていただくチャンスは無限にあります。
・自社プロダクトの開発リード
・新たなR&D施策における開発リード
・顧客支援の開発リード
・当社本体での事業開発、経営への参画
・事業部での組織長（事業・組織マネージメント）など

●担当業務と役割
・お客様の現場（物流、流通、製造）に入り込み、現場のプロセスを理解し、お客様の現場の経営価値を最大化ができること
・特定の現場でのみ活用できる技術ではなく、様々なお客様に展開することを目指した技術開発ができること
・複雑な現場をシンプル化し、現場を数理モデル化するスキルで、お客様の現場を最適化できること

●具体的な仕事内容
・社内の製造現場に赴き、現場CPS化技術を適用し、経営改善を行う。
・現場から得られる経験をもとに、現場CPS化技術に不足している技術を明確化し、開発する。

●この仕事を通じて得られること
・現場と折衝し、現場を改善できる能力
・AI・最適化技術を実際に使いこなすアーキテクチャを設計・開発できる能力

●職場の雰囲気
・お客様の現場を改善するために、現場に赴き、現場の人たちとの議論でさらに価値の高い技術を自ら創出していくことができる組織です。
・現場への駐在は必須ではなく、現場をCPS化することで、テレワークを中心として業務を進めることのできる業務スタイルです

●キャリアパス
・初期配属の部署の仕事にとどまらず、様々な職務を経験いただいて、総合的なスキルを身につけられるキャリアパスを用意しています。

●担当業務と役割
・主な担当業務は、 「組込AI/Deep Learningソリューション開発によるグループ事業会社からの技術相談・事業支援」 「MLOpsによるAI開発プロセス効率化」
・広くグループ各事業会社から舞い込むAI技術相談への対応と、開発支援を行っています。様々な事業領域があるため、スキルを磨くターゲットアプリケーションも幅広いです。
・上記の技術相談、開発支援において、効果の高いAI/Deep Learningソリューションを提案し、自ら　あるいは自チームをリードしながらソリューションを構築する役割を期待します。
・また先行的な取組みとして、ハードウェアプロダクトも考慮したMLOpsによるAI開発プロセス効率化は、どの企業も未経験の新たなチャレンジで、事業会社と連携して開発を進めています。

●具体的な仕事内容
・グループ各事業会社からのAI技術相談は年間100件にのぼり、そのうち10-20%程度は実際のAI開発テーマとして事業会社と連携し、事業開発支援活動へとつながります。
・事業会社への開発支援活動では、既存事業の成長の支援、事業化の加速のための技術・ソリューションの開発支援を行います。様々な事業における様々なAIの性能要求、実装対象ハードウェアの仕様に応じて、要求・仕様にフィットする技術・ソリューションを提案し構築します。

●この仕事を通じて得られること
・多種多様な事業領域での、ハードウェアプロダクトを含むCyber-Physicalシステム全体のAI開発・事業化経験が得られます。
・例えば車載機器、家電・くらし空間、BtoB（物流・流通・公共など）、電子部品工場、建築施工現場など、幅広いAI活用案件があります。
・一方で、北米の世界一流の大学（Stanford、UC-Berkeleyなど）を始めとする大学との連携の枠組みもあり、いち早く最先端のAI技術に接し、取り込むこともできます。
・国際難解学会での論文採択経験を豊富に有するメンバや、データ分析コンペの最高位者（Kaggle Grandmaster）など、トップレベルのAI技術力をもつメンバとともに働くことができます。
●職場の雰囲気
・全体的に若い世代が多く、中途入社者も一定割合存在します。年齢や役職に関係なくフラットに議論・相談が行える活発な組織です。
・個人単位のテーマからグループ単位のテーマまで、開発フェーズ・テーマの事業貢献度に応じた、様々な活動単位があります。
・テレワークを中心に業務を進め、必要に応じて出社するという業務スタイルです。

●キャリアパス
・初期配属の部署の仕事にとどまらず、上流の先行開発フェーズから下流の事業化開発フェーズまで、様々な職務を経験いただいて、総合的なスキルを身につけられるキャリアパスを用意しています。
・例えば米国のシリコンバレーには、北米大学連携やローカルメンバによるAI先端技術調達をミッションとする研究拠点があります。またベトナム、シンガポールにもR&D拠点があり、それぞれの地域特性を活かしたAI関連の研究開発ミッションを有しています。これらの拠点には、日本からマネージャの駐在員を派遣しており、ホールディングス全体でのジョブローテーションを行います。

●担当業務と役割
・主な担当業務は、 「組込AI/Deep Learningソリューション開発によるグループ事業会社からの技術相談・事業支援」 「MLOpsによるAI開発プロセス効率化」
・広くグループ各事業会社から舞い込むAI技術相談への対応と、開発支援を行っています。様々な事業領域があるため、スキルを磨くターゲットアプリケーションも幅広いです。
・上記の技術相談、開発支援において、効果の高いAI/Deep Learningソリューションを提案し、自ら　あるいは自チームをリードしながらソリューションを構築する役割を期待します。
・また先行的な取組みとして、ハードウェアプロダクトも考慮したMLOpsによるAI開発プロセス効率化は、どの企業も未経験の新たなチャレンジで、事業会社と連携して開発を進めています。

●具体的な仕事内容
・グループ各事業会社からのAI技術相談は年間100件にのぼり、そのうち10-20%程度は実際のAI開発テーマとして事業会社と連携し、事業開発支援活動へとつながります。
・事業会社への開発支援活動では、既存事業の成長の支援、事業化の加速のための技術・ソリューションの開発支援を行います。様々な事業における様々なAIの性能要求、実装対象ハードウェアの仕様に応じて、要求・仕様にフィットする技術・ソリューションを提案し構築します。

●この仕事を通じて得られること
・多種多様な事業領域での、ハードウェアプロダクトを含むCyber-Physicalシステム全体のAI開発・事業化経験が得られます。
・例えば車載機器、家電・くらし空間、BtoB（物流・流通・公共など）、電子部品工場、建築施工現場など、幅広いAI活用案件があります。
・一方で、北米の世界一流の大学（Stanford、UC-Berkeleyなど）を始めとする大学との連携の枠組みもあり、いち早く最先端のAI技術に接し、取り込むこともできます。
・国際難解学会での論文採択経験を豊富に有するメンバや、データ分析コンペの最高位者（Kaggle Grandmaster）など、トップレベルのAI技術力をもつメンバとともに働くことができます。

●職場の雰囲気
・全体的に若い世代が多く、中途入社者も一定割合存在します。年齢や役職に関係なくフラットに議論・相談が行える活発な組織です。
・個人単位のテーマからグループ単位のテーマまで、開発フェーズ・テーマの事業貢献度に応じた、様々な活動単位があります。
・テレワークを中心に業務を進め、必要に応じて出社するという業務スタイルです。

●キャリアパス
・初期配属の部署の仕事にとどまらず、上流の先行開発フェーズから下流の事業化開発フェーズまで、様々な職務を経験いただいて、総合的なスキルを身につけられるキャリアパスを用意しています。
・例えば米国のシリコンバレーには、北米大学連携やローカルメンバによるAI先端技術調達をミッションとする研究拠点があります。またベトナム、シンガポールにもR&D拠点があり、それぞれの地域特性を活かしたAI関連の研究開発ミッションを有しています。これらの拠点には、日本からマネージャの駐在員を派遣しており、ホールディングス全体でのジョブローテーションを行います。

●担当業務と役割
・主な担当業務は、動画像コーデックに関する技術開発、知財化、及び、標準化活動団体への技術提案活動になります。
・画質とデータ削減量のバランスを取りつつ、実用化までを想定した技術仕様までに落とし込む事が、市場から期待されています。
・標準化活動の中で、優位性のある技術提案活動に加え、関連企業の技術との融合を検討するなど、周囲と協調した活動が期待されています。

●具体的な仕事内容
・動画像コーデックに関する標準化活動の状況把握や想定課題を抽出し、課題を解決するためのアイデア創出、及び、技術開発を行います。
・創出したアイデアや開発技術に関する知財化検討及び出願を実施します。
・年4回開催される標準化会合にて開発技術を提案し、関連企業と協議の上、技術仕様書へ反映させます。
・当社関連事業に携わる事業部に、標準化動向や技術仕様に関する情報を展開します。

●この仕事を通じて得られること
・動画像コーデック技術は、ネット動画配信などのエンタメ業界から、セキュリティや自動車業界などのBtoB事業での活用など、幅広い事業にて展開されており、その中でネットワークトラフィック削減、及び、それによる消費電力削減など、グローバルな社会課題解決に繋がる可能性がある仕事です。
・標準化活動を通じ、この業界における関連企業や大学とのグローバルな人脈を形成できる仕事です。

●職場の雰囲気
・少数精鋭で、グローバルな海外研究所のメンバーと交わりながら活動しつつ、担当技術の開発は個人の裁量に大きく委ねて活動しています。
・標準化活動のピーク時には、年に4回開催される標準化団体主催の会合に参加するために海外出張しています。
・テレワークを中心に業務を進め、必要に応じて出社するという業務スタイルです。

●キャリアパス
・動画像コーデックの標準化技術開発にとどまらず、動画像コーデック技術を活用した新たなソリューションなどを開発し、事業貢献、社会貢献いただける可能性があります。
・標準化活動を通じて身に着けたスキルを活かし、他の業界での標準化活動や知財開発に携わることも可能です。
・グローバルな海外研究所との共同開発を通じて、将来、海外で活躍できる機会があります。

●担当業務と役割
・主な担当業務は、動画像コーデックに関する技術開発、知財化、及び、標準化活動団体への技術提案活動になります。
・画質とデータ削減量のバランスを取りつつ、実用化までを想定した技術仕様までに落とし込む事が、市場から期待されています。
・標準化活動の中で、優位性のある技術提案活動に加え、関連企業の技術との融合を検討するなど、周囲と協調した活動が期待されています。

●具体的な仕事内容
・動画像コーデックに関する標準化活動の状況把握や想定課題を抽出し、課題を解決するためのアイデア創出、及び、技術開発を行います。
・創出したアイデアや開発技術に関する知財化検討及び出願を実施します。
・年4回開催される標準化会合にて開発技術を提案し、関連企業と協議の上、技術仕様書へ反映させます。
・当社関連事業に携わる事業部に、標準化動向や技術仕様に関する情報を展開します。

●この仕事を通じて得られること
・動画像コーデック技術は、ネット動画配信などのエンタメ業界から、セキュリティや自動車業界などのBtoB事業での活用など、幅広い事業にて展開されており、その中でネットワークトラフィック削減、及び、それによる消費電力削減など、グローバルな社会課題解決に繋がる可能性がある仕事です。
・標準化活動を通じ、この業界における関連企業や大学とのグローバルな人脈を形成できる仕事です。

●職場の雰囲気
・少数精鋭で、グローバルな海外研究所のメンバーと交わりながら活動しつつ、担当技術の開発は個人の裁量に大きく委ねて活動しています。
・標準化活動のピーク時には、年に4回開催される標準化団体主催の会合に参加するために海外出張しています。
・テレワークを中心に業務を進め、必要に応じて出社するという業務スタイルです。

●キャリアパス
・動画像コーデックの標準化技術開発にとどまらず、動画像コーデック技術を活用した新たなソリューションなどを開発し、事業貢献、社会貢献いただける可能性があります。
・標準化活動を通じて身に着けたスキルを活かし、他の業界での標準化活動や知財開発に携わることも可能です。
・グローバルな海外研究所との共同開発を通じて、将来、海外で活躍できる機会があります。

●AI&ロボティクスの実業務への導入を体験できるポジションです。DX人材となるための実践の場として、活用してもらいたいと思います。

＜担当業務＞
・AI＆ロボティクスを活用したシステムインテグレーション案件における、開発と導入
・自社ソリューションの開発および運用保守リーダー
・主な領域は、サービスロボット導入開発、AI-OCR を活用したソリューション開発と導入案件、チャットボットを活用したソリューション開発と導入案件、AIモデルを活用した業務アプリケーション開発
※AIモデル、AIソリューション、サービス・ロボットの知識・経験は問わないが、経験があれば、尚良い

＜キャリアパス＞
●1年後：
・AI＆ロボティクスインテグレーションのスペシャリスト
・AI＆ロボティクス導入プロジェクトリーダー
●5年後：
・AI＆ロボティクスサービスのソリューションオーナー
・AI＆ロボティクスインテグレーションチームのマネージャ

＜担当業務の特徴、魅力、市場における強み＞
・最先端のAI&ロボティクスのテクノロジーを身に着けることができる
・最先端テクノロジーを実際の業務に導入していくノウハウを身に着けることができる
・市場で求められるDX人材のスキルが身に着く

当社グループのアナリティクス会社に出向し、以下の業務をご担当いただきます。
・AI・データ分析領域における、データ基盤構築（DataLake を中心とし、ETL、プリパレーションの連携、DWH と BI の構築までカバー）の専門家・プロジェクトマネージャー
・AI・データ分析領域における、MLOps 基盤構築（AWS、GCP、Azure 等のクラウドサービスを活用した MLOps 導入、OSS を組み合わせた MLOps 環境構築）の専門家・プロジェクトマネージャー
・上記領域に関するコンサルタント業務
・上記領域に関する案件獲得に向けた提案活動（新規・継続ともに）
　※営業はおりますが、提案オーナーはお任せします。
・上記領域に関するマーケッティング・セールス戦略策定の支援

【キャリアパス】
・当該領域おけるスペシャリストポジションの昇格
・AI/データ分析を活用した新規事業に関する取り組み

【担当業務の特徴、魅力、市場における強み】
・国内有数のデータサイエンティストを誇る組織（会社）で、且つ会社としては、データ分析・AIだけでなく、コンサルティングからシステム開発までワンストップで提供できるケイパビリティを持ち、顧客課題に向き合った提案が行えます。
・大学、公官庁での共同研究を通じ以下の大学との共同プロジェクト経験を持っています。統計学・最適化計算・人工知能を専攻し習得した集団、教育、研究者を用いて、統計学・数学的な観点でデータ分析を行いお客様の事業においての価値を見出す事ができる国内でも唯一のサービスを保持しています。

【当業務における顧客業種、業務、市場等】
●顧客業種
・製造業（プロセス系、家電、自動車等）、金融業（銀行、カード、証券、保険）、コンテンツ事業会社、人材企業、SIer、官公庁等
●マーケット
・SCM、バックオフィスのデジタル化、R＆D領域、マーケティング等
※当社の重要顧客を中心として、業種/業界を注力し、ビジネスを拡大する方針です。

・設備部門および関連会社で行っている通信インフラ設備の建設・保守業務等に対し、AIを活用したDXを推進するため以下を実施
　 - 各業務のコンサルティング、AI活用に向けた要件定義、システム設計、PoC＆商用システムの開発検証、ドキュメント化
・上記インフラ設備系業務へのDXによって得られた知見をもとに、社内他組織および社外で類似事例を創出し、コンサルおよび開発を実施
・組織内におけるハイレベルAI技術者の育成サポート、社外事例の調査および導入提案等、担当全体の技術力向上

※コンサルティングから開発・ドキュメント化までを一人称で実施できるのが望ましいが、得意分野に応じてチームでの実施も検討

AIアプリケーションの設計と開発: ユーザーの業務要件を理解し、AI技術を活用した各種アプリケーションの設計と開発を行います。
AIモデルの統合と最適化: 既存のAIモデルをアプリケーションに統合し、モデルのパフォーマンスチューニングやエラー処理の実装も行い、高い品質のアプリケーションを開発します。
各種言語モデルやフレームワーク、ライブラリやAPI等を活用し、セキュアなアーキテクチャで快適に動作するアプリケーションを開発していただきます。

▼本ポジションの魅力

経営層を含む社内からの注目度・期待度も高く、本取組みによって全社の生産性を飛躍的に向上させることを目的としており、やり甲斐を持って業務に取り組んでいただけます。
社内や各部署の風通しも良く、優秀なメンバーと切磋琢磨してスキルアップすることができます。

過去の主なプロジェクト
ChatGPT APIを用いたSlack bot 「Aun」の開発
アカウント利用制限機能の開発
Slackスレッド活用機能の開発
議事録要約支援機能の開発

使用ツール
OpenAI API
Transformer
HuggingFace
Azure OpenAI Service
LangChain（含むLlamaindex)
AWS

主要業務：人工知能（AI）、機械学習（ML）、およびブロックチェーンなどの最先端のテクノロジーを活用して、当社サービスと統合されたソリューションを構築する

・AIを活用したサービスの開発プロジェクトリーダーとして自然言語処理を用いた文書処理モジュール開発に携わっていただきます。
　プロジェクトは、デジタル戦略部内のAI関連部署や、ビジネス側事業部の企画・販売関連部署のメンバーとのやり取りも多く、プロジェクトリーダーとして推進する役割を担います。
・大企業をお客様として自社のサービスをご提供するプロジェクトに携わっていただきます。

※会社の定める職務の範囲で今後変更となる可能性があります

＜アピールポイント＞
・大学や、海外（欧州・アジア）の企業との大規模言語モデルに関する共同研究・技術の検討会等も活発に行っており、常に最新の技術に触れることができます。
・全世界で開発・公開される最新の技術の応用に加え、当社独自の新しい技術開発に携わることができます。
・PL経験が浅い方でも、当社のAI関連の大規模プロジェクトのPLとして活躍することができます。
・PLとしてご経験を積んだ後、早い段階でPMとして権限や裁量を持って業務に携わっていくことができます。

＜キャリアパス＞
・ご経験を積み、プロジェクト案件に複数携わった後、事業開発の責任者を目指すことができます。

最新技術の調査研究を行い、ビジネスへの活用ができるのかの判断を行い、PoCの実施等を通じでソリューション化をしている業務です。
これらを主体的に行ない、ビジネス側を巻き込みながらPoC等を行いソリューションに仕立て上げていく役割を期待しています。

●具体的な仕事内容
【業務内容】
1.最新IT技術（生成AI、chatGPT、XR、量子コンピュータ等）の調査研究
2.最新IT技術を活用したビジネス改革のPoC支援（プロセスマイニング等）
3.ビジネス改革を推進するためのコンサルティング活動、プロジェクトの推進支援
【事例】
1.ChatGPTを活用したコールセンター業務の効率化
2.プロセスマイニングを活用したSAP導入効果測定、工場生産工程のプロセス可視化
3.工場生産工程のプロセス標準化支援等

●この仕事を通じて得られること
・新技術に触れる機会が多く、いち早くこれを試す機会も多く、スキルアップが出来る環境にある。
・新技術を取り扱う企業と直接ディスカッションする機会も多く、最先端の情報に触れることが出来る。
・新たな試みを実際に事業に適用するにあたってのPoCでは当社の様々な事業の現状に触れることができる。
・新しいサービス/ソリューションを生み出し、社内外へ発信することで、自己成長を感じることができる。

●職場の雰囲気
・年齢や役職に関係なくフラットに議論・相談のできる組織
・新しいものが好き、技術が好きなメンバーの集まりなので、新しいことに積極的に挑戦できる環境
・テレワークを中心に、必要に応じて出社するというスタイル

●キャリアパス
・マネージメント職へ進む方、テクニカル職を極める方、素養と希望に応じたキャリアパスを用意しています。
・社内人材登用、社内副業制度もあり、多彩な業務を経験できる可能性があります。

既にプロジェクト実績はございますが、AI領域の更なるニーズの増加、企業にもたらすイノベーションを見据え、
専門的にAIソリューションの事業化を担っていただけるようなスペシャリストを募集いたします。

AIスペシャリストとして、データに関する課題を抱えるお客様に対して、
データ活用コンサルティングおよび分析業務全般、プロジェクトマネジメント業務を担っていただきます。

クライアントへのデータ活用支援/データ分析基盤構築事業を中核とする中で、メイン事業となるBI領域（可視化）にとどまらず、
AIやアナリティクス領域に関するソリューションを推進していただく、事業立ち上げに近い役割を担っていただきます。
具体的には、
・ディープラーニングを含む機械学習に代表されるAI技術を活用したソリューション研究・開発
・画像、音声、自然言語、その他時系列データ等への先端技術の適用および評価
・データ分析そのもののオートメーション化を目的とした新アプローチの研究・開発
・デリバリー部隊の案件サポート
などを想定しております。
AIを用いたサービス導入を検討されているクライアントは、先進的な志向をお持ちであったり、成長力の高い企業が多く、
最先端技術を用いながら、ビジネスへの革新的な貢献が実感できるポジション、また、当社としても事業立ち上げフェーズであり、チャレンジングですが、やりがいの大きいポジションと考えております。

・車載製品、モビリティサービス向けのAIエンジン開発、先進AI技術のR＆D
・画像認識系：物体認識（標識、歩行者、信号など）、姿勢検知、人物検知、トラッキング、車線検知など
・音声・音響AI：ノイズリダクション（Speech Enhancementなど）、音声認識、分離、合成、音質改善、環境音認識など
・NLP/NLU：意図解釈、固有表現抽出、質問応答、テキスト分類など
・レコメンド・時系列データ分析、予測

【開発環境】
開発言語：Python
開発ツール：Github,Jira,etc
機械学習フレーワーク：Pytorch,Tensorflow,Keras,etc
MLOps関連：MLflow,Kubeflow,Sagemaker Pipelines,Airflow,etc
Webフレームワーク：FastAPI,Flask,django,etc
クラウド環境：AWS（Lambda,ECS,ECR,Batch,API Gateway,etc）

・Deep Learning・機械学習モデルを実装するAIエンジニアと連携しながら、AI開発サイクルを効率的に回せるためのMLOps基盤を設計・実装（データ収集・アノテーションの効率化、学習・評価の管理、デプロイ・監視の自動化　etc）
・Deep LearningのEdge向けのMLOps基盤設計、モデル推論軽量化、高速化実装

【開発環境】
開発言語：Python
開発ツール：Github,Jira,etc
機械学習フレーワーク：Pytorch,Tensorflow,Keras,etc
MLOps関連：MLflow,Kubeflow,Sagemaker Pipelines,Airflow,etc
Webフレームワーク：FastAPI,Flask,django,etc
クラウド環境：AWS（Lambda,ECS,ECR,Batch,API Gateway etc）

AI・データ分析技術を活用したシステム開発プロジェクトの推進

●具体的な仕事内容
AI・データ分析技術を活用し、エネルギー事業における価値向上技術・差別化技術を構築
　・機器運転・機器状態のデータ分析から、機器の「使いこなし技術」を進化
　・上記技術を用いたお客様のエネルギーコスト、TCO最小化、RE100、EV導入、電力系統安定化へ貢献する制御アルゴを構築
　・上記技術を用いた新たなエネルギー事業の検討と策定
　・上記を含む中長期のエネルギーマネジメント技術開発戦略を策定

●この仕事を通じて得られること
社会課題である地球温暖化の解決に向けて真正面から取り組むことができます。
あなたのAI/データ分析・クラウド技術によって、環境・経済を両立させた脱炭素社会の構築に貢献することができます。
将来の子どもたちや若い世代に対して誇りを持って取り組むことができます。

●職場の雰囲気
・比較的新しい組織で、エネルギー事業への思いの強いメンバーが揃っています。
・本拠地は大阪ですが、職場は大阪・東京を問いません。テレワークなど個人の生活スタイルや働き方を重視した業務スタイルを実施しています。
・コーポレート組織ですが事業会社との接点も多く、前線での活躍を実感することができます。

●キャリアパス
・エネルギー事業開発室は、組織としての拡大を進めており、責任あるポジションをご担当いただくことが可能となります。
・実力に応じて、コーポレート組織で全社に対して影響を与える責任あるポジションを目指すことや、事業会社との協力して進めていることから、今後は事業会社に活躍の場を広げることもできます。

AI・データ分析技術を活用したシステム開発プロジェクトの推進

●具体的な仕事内容
AI・データ分析技術を活用し、エネルギー事業における価値向上技術・差別化技術を構築
　・機器運転・機器状態のデータ分析から、機器の「使いこなし技術」を進化
　・上記技術を用いたお客様のエネルギーコスト、TCO最小化、RE100、EV導入、電力系統安定化へ貢献する制御アルゴを構築
　・上記技術を用いた新たなエネルギー事業の検討と策定
　・上記を含む中長期のエネルギーマネジメント技術開発戦略を策定

●この仕事を通じて得られること
社会課題である地球温暖化の解決に向けて真正面から取り組むことができます。
あなたのAI/データ分析・クラウド技術によって、環境・経済を両立させた脱炭素社会の構築に貢献することができます。
将来の子どもたちや若い世代に対して誇りを持って取り組むことができます。

●職場の雰囲気
・比較的新しい組織で、エネルギー事業への思いの強いメンバーが揃っています。
・本拠地は大阪ですが、職場は大阪・東京を問いません。テレワークなど個人の生活スタイルや働き方を重視した業務スタイルを実施しています。
・コーポレート組織ですが事業会社との接点も多く、前線での活躍を実感することができます。

●キャリアパス
・エネルギー事業開発室は、組織としての拡大を進めており、責任あるポジションをご担当いただくことが可能となります。
・実力に応じて、コーポレート組織で全社に対して影響を与える責任あるポジションを目指すことや、事業会社との協力して進めていることから、今後は事業会社に活躍の場を広げることもできます。

AI・機械学習・データ分析等の専門能力を有するAIアーキテクト／データサイエンティストとして、お客様のセキュリティ領域における課題解決をリードいただきます。

【具体的な職務内容】
当社は、注力領域としてAIセキュリティサービスの提供体制を強化しています。
本ポジションでは、お客様が直面するセキュリティ課題に対して、AI・機械学習・データ分析等の技術の活用による解決策の立案や実践を行います。

職務内容
●データ分析
・データ分析技術を活用したセキュリティソリューションの実装
・AI・機械学習技術の適用による不正アクセス等の検知精度の向上検討
・未知のサイバー攻撃検知の実現化技術の調査・技術検証
●プロジェクトマネジメント
・セキュリティ高度化に関わるプロジェクトの管理、技術的解決策の立案
・脅威シナリオや検知モデル・アーキテクチャの検討、顧客との合意形成
　（サイバー攻撃対策、サービス不正利用対策、内部不正対策等）
●業務運用高度化
・自社セキュリティ製品・サービス対するAI技術の組み込みによる高度化
・生成系AI等の活用による自社サービスの業務効率化・生産性向上

【仕事の魅力・やりがい・キャリアパス】
セキュリティの基礎知識を身に着けるだけでなく、AI・機械学習など、先端的で高度な技術習得や、研究開発に携われます。
近年、セキュリティ不正被害は増加傾向であり、またその手口は複雑化しています。事後の不正検知のみならず、予防対策や予兆検知のニーズが強まっている中で、AI技術を用いた検知精度の高度化に取り組むことができます。
これらを通じて、当社としての新たなサービス創発に繋がる経験を獲得することができます。

社会、顧客の抱える課題や社内における業務上の課題に対して、AIを活用したソリューションを開発いただきます。

・AIを導入しての業務プロセスの変革
・AIを活用した新しいソリューションの開発
・AI活用のコンサルティング
・顧客や自社が保有するデータの分析、事業戦略の立案
・アルゴリズム開発、AIをベースとしたシステム開発
・業務システム、webサービス、アプリの開発プロジェクトにおけるプロジェクトマネジメント

事業開発部や他事業部のメンバーと協力しながら、課題の発見、需要創造、事業開発、システム開発、運用、マーケティングまで、新規事業立ち上げに携わることができます。

AI最新技術を取り込み開発を重ねながら選定し、商品として使えるまで一連の業務を行って頂きます。
現存の独自AI技術のブラッシュUP、また違う発想の最新AI開発にチャレンジいただけます。

●ミッション
データサイエンティスト、システムエンジニアの作業性を改善し、グループのDXソリューション・サービスの展開スピード、価値向上に寄与するMLOps関連技術・ソリューションを提案・開発すること

●期待する役割・責任
上記ミッションを実現するために、
・顧客・グループ内のデータサイエンティスト部門、システム化部門等と連携した課題の定義すること、
・最新のMLOps関連技術・OSS・サービスを活用して、課題を解決する技術・ソリューションを開発し、検証すること、
・海外の技術者と協力して、国際的なディリバリ環境を整備すること、
・技術を特許にまとめること、
・複数の研究者をとりまとめて、関連する研究テーマをリードすること

【職務詳細】
・全社および事業部門への新規研究・事業の提案と、技術・ソリューション開発
・国内外のデータサイエンス・システム化部門や顧客とのPOC推進と、技術のエンハンス
・特許創出、ニュースリース、学会発表
・研究テーマ・研究プロジェクトのリーダ

【ポジションの魅力・やりがい・キャリアパス】
MLOpsという新しい技術分野にチャレンジするとともに、その技術を活用して、当社が開発する次世代の社会インフラの根幹となるAIシステムという、最先端の顧客案件に関わることができます。
また、それらの技術を海外に広げるため、海外の研究者等と協業する機会もあります。
キャリアとしても、事業部への転籍や、研究を突き詰めていくことも可能で、様々な選択肢を提供できます。

【働く環境】
・配属組織/チーム：10〜20人規模のチームで、若手からベテランまで様々です。
　ITやデジタル系専門の方から、産業分野、機械分野などの様々なバックグラウンドを持ったメンバーで構成されています。
　互いの異なる専門性を活かし、相互に協力して取り組む雰囲気をもったチームです。
・働き方：在宅勤務可。現在は、基本在宅勤務で、必要に応じ出社しディスカッションをしたり、事業部や顧客との打ち合わせで東京のオフィスに出張する事も発生する可能性あり。

・AIに関する技術開発や新規サービス開発
・お客さまの課題に合わせたAI導入に向けたコンサルティング業務

＜具体的な業務内容＞
世界トップクラスの専門性と技術力でお客さまや社会の発展に貢献するというビジョンの下、様々なAI技術を活用して金融業界に留まらず、製造業や建設業など幅広い業種の課題解決を行います。
AIを活用した独自サービス開発や、お客さまへの課題ヒアリングから解決策検討、データ分析、AI開発、導入まで一連のコンサルティングや開発業務を担当していただきます。

＜得られる経験＞
・AIに関する開発および実装スキル向上：様々な業種のお客さまへのAI開発を通じた開発および実装スキルの向上が可能
・AIに関する研究開発スキルの向上：お客さまの課題解決に向け、必要に応じて独自アルゴリズムの研究開発を行うため、研究開発スキルの向上も期待されます
・コンサルティングスキルの向上：お客さまの課題解決を図るため、コンサルティングを実施したうえで、AIの導入を進めるため、業務を通じたコンサルティングスキルの向上も期待されます

＜市場価値＞
・高度IT人材の市場価値が上がっていますが、当社では幅広い業界へのAI開発経験を積むことが可能であり、今後のキャリアパスにも貢献可能

TopCoderOpen決勝を3度経験、KaggleMasterを取得している当社のAIエンジニアと共に、不動産管理業務の効率化・自動化という難易度の高い課題に取り組んでいただける方を募集しております。

【なぜ「不動産管理」なのか】
不動産業界は、長きに渡りアナログな業務フローが敷かれている巨大産業の一つです。その中でも不動産管理の領域は、専門的な業務に携わる多様な関係者を取りまとめ完工後のビルマネジメントを行っており、その工程は複雑化している状況です。
現在当社では、その構造を抜本的に解決し業務工数の大幅な削減を実現するプロダクトを開発しています。

【業務内容】
●当社の不動産管理クラウドシステムの運用時に発生する、画像・音声・テキスト・各種センサーによる膨大な独自データ等を用いてのAI開発
　- 画像分析(分類および物体検出)、音声分析、自然言語処理、ビッグデータ、データマイニング、その他
　- 問題設定、仮説検証、データ収集要件の定義、データクレンジング、モデリング、性能評価、レポーティング、製品化、その他

●担当業務と役割
●担当業務
　・電子デバイスの開発/製造のDX加速に向けた「AI/機械学習等活用したデータ解析、システム・ソフトウエア開発、および、関連技術の導入・活用推進」
●期待する役割
　・DX推進の切り口で、システム・ソフトウェア、データ解析技術を活用し、現場がもつ経験・勘・コツの形式知化含めて、設計開発/製造における効率向上・完成度向上の仕組みをシステムとして具現化
　・市場からは、品質・技術・オペレーション力に長けたデバイスメーカーが求めらているため、デジタルトランスフォーメンションの重要性を理解し、有効に活用し、事業成長につなげていく技術リーダー
●具体的な仕事内容
・AI/機械学習等活用したデータ解析、システム・ソフトウエア開発、および、関連技術の導入・活用推進
・電子デバイスの製品開発現場や国内11製造拠点(必要に応じて海外拠点含む)と連携、製品の設計完成度向上、モノづくりにおける生産性向上
・日々蓄積される開発情報をデータベース/システム化、暗黙知から形式知化し、製品の開発効率向上/設計完成度向上を推進
・製造工程から取得するビッグデータに対して、勘と経験に頼った「データ整理」から、AI/機械学習技術なども活用した科学的な手法に基づいた　「データ解析」で工程管理を革新するモノづくりDXの推進
・現場のお困り事をシステム思考でとらえ、解決に向けた提案型の業務推進
・出張頻度　1回程度/月　(国内製造・開発拠点)
●この仕事を通じて得られること
・最先端の技術開発に向き合っていることを実感できます。製品開発の仕事で、未来に対し求められる価値を提供し、同時に開発効率向上を図る仕事で、時間を創造し、新しい価値を生み出します。ご自身の職務における活動が、将来の社会を創造することにつながります。
・社内外の技術部門や国内外を代表する企業との交流、連携を通じ、自身の技術知識や経験、人脈を広げることができます。また営業や製造部門とも関わることで、市場視点から、ものづくり視点までの幅広い知識やそれぞれの考え方、仕事のあり方などを学び、経験することで、ポテンシャルの高い社会人として活躍できる多くの機会を得ることが出来ます。
・自動車産業、ICT、産業インフラなどの世界的な企業と繋がり、SDGsなどグローバルな社会課題を解決できる様々な機器の開発に携わっていることを実感できます。
●職場の雰囲気
・2019年に発足した新しい組織です。メンバーは20代から50代の各世代で、全員が他部門からの異動やキャリア入社の精鋭メンバーです。それぞれが主体的な開発テーマを持って活動しており、年齢や役職に関係なくフラットに議論・相談を行う活発な組織です。
・JR品川駅から徒歩圏内、天王洲地区での地の利を活かし、東京/関東圏の出張、顧客訪問や日本国内の当社製造拠点などへも出張も必要あればフットワークよく活動できます。
・電源回路や伝送・通信回路系の評価は事務所内で可能。ワークステーションでの回路/電磁界解析も充実しており、必要に応じ関東圏や大阪などの技術部門に出張し、評価・実験を行います。
・フレックス制度やテレワーク勤務も活用しながらワークライフバランスの充実を図っています。
●キャリアパス
・初期配属の部署の仕事にとどまらず、様々な職務を経験いただいて、総合的なスキルを身につけられるキャリアパスを用意しています。
・国内11拠点に限らず、米国や欧州の海外拠点での活動や、アジア圏内に製造拠点を構えています。日本から駐在員もおり、グローバルで活躍できる機会もございます。
・技術開発であれば、社内研究開発部門、製品製造拠点の設計開発部門や工場技術部門、技術支援であれば、欧州、北米などの海外研究部門や重点顧客対応する技術営業へ3年 5年の技術駐在、営業部門であればマーケティング部門など、幅広い活躍の機会があります。

当社がクライアントに提供する機械学習システムは数年単位で継続的に支援することも多く、機械学習モデルの迅速な開発・改善、及びサービスを安定的に提供し続けるための改善提案や日々の運用をご担当いただきます。
定型的な運用業務よりも改善業務を重視しており、個々のアプリケーションの特性を把握してDevOps/MLOpsを実践いただきます。
・Webアプリケーションのデプロイ環境構築/運用
・CI/CDパイプラインの構築/運用
・サービス監視環境の構築/運用
・各種ミドルウェアのバージョンアップ/脆弱性対応
・システムの障害対応、不具合修正

●入社時お任せしたいこと
入社時は、既存案件に参画いただき、以下内容をお任せいたします。
・アプリケーション環境改善 　
　例) Dockerfileの最適化、CI/CDパイプラインのチューニング
・OJTとしてアプリケーションの小改修
・障害発生時の原因調査、復旧作業 　
　例) バッチエラー対応、スロークエリー調査

●将来的にお任せしたいこと
・運用の自動化、新たなアプリ監視システムの導入/構築/運用
・運用保守を考慮したアプリ設計へのアドバイスやレビュー

●開発環境
業務用PCとしてWindowsノートPC、MacBook のいずれかを選択できます。（機種はお選びいただけません）
・開発言語：Python,TypeScript
・フレームワーク：Django, Flask, Vue.js, React
・OS：Linux
・MLライブラリ：TensorFlow, PyTorch
・コンテナ：Docker, Kubernetes
・CI/CD：CircleCI、GitlabCI
・監視：CloudWatch, StackDriver, Sentry
・ワークフロー：Airflow
・クラウド：GCP, AWS, Azure
・認証：Cognito, Keycloak
・DB：MySQL, PostgreSQL
・構成管理ツール： Terraform, Kusutomize, Helm, Flux
・ツール：Bitbucket, GitHub Enterprise, Confluence, Slack

●働く魅力
・当社はデータ活用のリーディングカンパニーであり、AIやDXといった先進的な案件に関わることができます
・実際にユーザーに使ってもらうための、MLやAIを利用したシステムを作ることができます
・クラウドを利用した開発が主であり、必要の応じて最新の技術を検証、利用することができます ・様々な規模のプロジェクトを経験できます。3-10名程度のプロジェクトが多く、自身の判断や裁量を発揮しやすい環境です
・社員には技術に貪欲な人が多く、様々な勉強会を企画、参加することができます

LOVOTで使う機械学習モデルを作る、モデルを作る環境を整えるお仕事です。

LOVOTは様々なセンサで周囲を認識します。
特に画像は周囲の空間や人を認識するのに多くの情報を含み意思決定に大きく影響します。家庭内で人間と生活をするというLOVOTはまた未開の領域が多く認識内容、精度、性能を常に更新していくことが重要になります。

認識機能を維持し強化するためにモデルの作成、デプロイ、運用に携わっていただける方を募集しています。

【具体的な日々の業務】
・認識アプリケーションの開発と保守
・学習データセットの構築や構築に必要な環境整備
・周囲の環境を理解するのに必要な認識機能の検討と実験
・リリースしたアプリケーションの運用、監視

【主要開発環境】
・Linux
・Python, Rust, Go
・GCP

●担当業務と役割
主な担当業務は
1．「データ解析技術の開発」・・・故障予兆や要因解析、自動制御などのアルゴリズム開発
2．「ソリューション開発」・・・開発したアルゴリズムを、モノづくり現場で活用できる形へ落とし込むソフト開発
3．「エンジニアリング活動」・・・開発したソリューションをモノづくり現場へ導入する活動
です。データ解析における技術蓄積を生かし、全社横断的にＤＸ化の支援をしていきます。
期待する役割
・人の勘コツ経験に頼った従来型のモノづくりからの脱却を目指し、特にデータ解析技術の開発、ソリューション開発に期待します。
●具体的な仕事内容
・当社グループでの製造拠点と連携して、モノづくりの現場のDX化を実現するデータ解析技術の開発及びソリューションの開発を行います。
・製造データから分析を行い、どのような因子が不具合につながったのか、トレースを行いながら、主因子を探り当て、解析技術で従来知りえなかった製造現場の課題に対応します。
・開発したソリューションをモノづくり現場へ実装し、検証評価を行い、導入をしていきます。
・データ解析技術開発やソリューションの開発を行う中で得られた技術ノウハウを知財部門と協力して知財化を進めます。
・業界団体や大学と連携した技術開発や、全社活動推進によるソリューション展開も行えます。
●この仕事を通じて得られること
・技術開発、ソリューション開発を通じて、ＡＩやデータ解析技術のスキル習得と開発プロセス経験が得られます。
・当社グループのモノづくり現場の課題から発案した新たな技術開発やソリューション開発など行うことが出来、チャレンジする意識と意欲が得られます。
・日本を代表する企業で、モノづくり現場を革新する仕事にたずさわりＤＸ化を推進することで、世界の最先端工場へ成長させる喜びを肌で感じることが出来ます。
・現場の課題を掴み、ニーズに応じた最適なソリューションの開発、現場実証という開発サイクルのスキルを身に付けることが出来、その中心的なプレイヤーとして活躍できる仕事です。
●職場の雰囲気
・リーダーや実務担当者に比較的若い世代が多く、年齢や役職に関係なくフラットに議論・相談を行う活発な組織です。
・新しいことに挑戦できる、活気のある職場です。実際に自分たちで考え、手足を動かして、スピード感を持って業務にあたっています。
・テレワークを中心に業務を進め、必要に応じて出社するという業務スタイルです。
●キャリアパス
・国内および海外関係会社へのモノづくりDX展開を通じ、グローバルでの様々な職務を経験いただいて、総合的なスキルを身につけられるキャリアパスを用意しています。

●担当業務と役割
・担当業務は、当社の営業から製造までの経営オペレーションの革新を支えるIoT/AIデータ分析共通基盤開発になります。
・ビッグデータ分析や機械学習などAI技術やサーバレス・MLOpsなどの先端クラウド技術など、モノづくりオペレーション課題を解決し経営に貢献する技術の重要性は一層高まっています。
・製造部門や営業部門、企画部門など関係部署と密に連携し、課題分析および技術開発を推進し、経営オペレーションのトランスフォーメーションを実現する大切な役割です。
●具体的な仕事内容
・ビッグデータ分析やAI・機械学習アルゴリズム開発のための共通基盤システム(クラウド・オンプレ・エッジ)開発
・当社全体の製造や事業オペレーション革新向けサービスインフラ構築と運用管理
・社内外パートナーとの連携による技術連携・導入と評価
・上記開発プロジェクトの推進マネジメント
●この仕事を通じて得られること
・当社の製造や営業などあらゆるオペレーションを先端技術によってトランスフォーメーションすることで、グローバルに存在する当社顧客および社会全体に貢献出来る実感を得ることが出来ます。
・デジタル技術による超高効率な工場を実現することで、先進国を中心とした労働人口減少の社会問題の解決にもつながります。
・当社工場に存在する膨大な製造ビッグデータや製造ノウハウと、AI・IoT・サーバレス・MLOpsなどのデジタル技術の掛け算により、オンリーワンの製造トランスフォーメーション技術開発のスキルと経験を積むことが出来ます。
●職場の雰囲気
・チームには比較的若い世代が多く、中途入社者も多くいます。年齢や役職に関係なくフラットに議論・相談を行う活発な組織です。
・デジタル技術は進歩のスピードが早いため、新しいことを学び試してみる好奇心旺盛なメンバーが多い組織です。
・テレワークを中心に業務を進め、必要に応じて出社するという業務スタイルです。
●キャリアパス
・初期配属の部署の仕事にとどまらず、様々な職務を経験いただいて総合的なスキルを身につけられるキャリアパスを用意しています。
・研究開発要素の多いR&D部門から、より現場に近い事業部門まで、様々な職場の選択肢があります。
・部課長などのマネジメント職以外に、高い技術での事業貢献に報いる高度専門職制度があります。

●担当業務と役割
・主な担当業務は技術開発部門において、AI・データ技術を活用したFAシステムやソリューションを開発し事業化していくことになります。
・既存事業のサーボモータやセンサ、エッジAIコントローラなどのFA商材を基軸に、そのデータを活用することで新たな価値を生むことを事業部と連携して先行開発していきます。
・FA機器デバイス エッジAIコントローラ クラウドなど、FAシステム全体のアーキテクチャ検討から開発も目指しています。
・開発チームを主導するリーダーとしてご自身の知識・経験を活かしながら様々な要素技術の専門家を束ねて活動を推進して頂きます。
●具体的な仕事内容
・技術開発部門の開発テーマリーダーとして、事業仮説の設定から開発要件定義と検証を行い事業化を目指します。
・自部門で数人の部下、関連部門まで含めると十数人規模のプロジェクトのマネジメントを行って頂きます。
・技術部門としてAI・機械学習を用いたデータ分析アルゴリズムやモデル技術を開発し、事業部の持つ商材と合わせて顧客価値を実証していきます。
・主要な開発技術としては、自動化・省人化に向けた最適化や予兆検知、異常検知を行います。
●この仕事を通じて得られること
・AIを単なる流行ではなく、今後の社会を豊かにする実利ある技術として実用化していく先駆者となる最適な時期に、当社という大きな活躍の場で技術を磨き社会貢献を実現できます
・製造、モノづくりといった歴史ある産業分野と、AI・データ分析技術という最新のデジタル技術の両方に触れることで、複数分野に秀でた希少な技術人材として市場価値を高めることができます
・開発チームのリーダーとしてより大きな仕事を行えるだけでなく、マネジメントの力を磨くこともできます
●職場の雰囲気
・チームには比較的若い世代が多く、中途入社者も多くいます。年齢や役職に関係なくフラットに議論・相談を行う活発な組織です。
・デジタル技術は進歩のスピードが早いため、新しいことを学び試してみる好奇心旺盛なメンバーが多い組織です。
・テレワークを中心に業務を進め、必要に応じて出社するという業務スタイルです。
●キャリアパス
・初期配属の部署の仕事にとどまらず、様々な職務を経験いただいて総合的なスキルを身につけられるキャリアパスを用意しています。
・研究開発要素の多いR&D部門から、より現場に近い事業部門まで、様々な職場の選択肢があります。
・部課長などのマネジメント職以外に、高い技術での事業貢献に報いる高度専門職制度があります。

●担当業務と役割
・担当業務は、当社工場のスマート化になります。
・ビッグデータ分析やAI・機械学習、シミュレーションなど先端デジタル技術を駆使し、工場の稼働・生産性向上や品質改善の重要性は一層高まっています。
・工場のモノづくり現場と密に連携し、課題分析および技術開発を推進し、製造のトランスフォーメーションを実現する大切な役割です。
・当社商品の設計データの分析や利活用をつうじた技術開発で、設計から製造の一気通貫でのオペレーション革新も目指しています。
●具体的な仕事内容
・製造業のデジタルトランスフォーメーションを実現するための課題設定と対策立案
・機械学習やAIなどを駆使したビッグデータ分析技術の研究開発
・製造業全体の各種データを活用した分析アルゴリズムの研究開発、およびシステム開発
・工場や生産設備のモデリングやシミュレーション技術の研究開発
・自社の製造現場担当者との密連携による技術導入と評価
●この仕事を通じて得られること
・当社工場における製造のトランスフォーメーションを起こすことで、グローバルに存在する当社顧客および社会全体に貢献出来る実感を得ることが出来ます。
・デジタル技術による超高効率な工場を実現することで、先進国を中心とした労働人口減少の社会問題の解決にもつながります。
・当社工場に存在する膨大な製造ビッグデータや製造ノウハウと、AI・IoTなどのデジタル技術の掛け算により、オンリーワンの製造オペレーション革新技術開発のスキルと経験を積むことが出来ます。
●職場の雰囲気
・チームには比較的若い世代が多く、中途入社者も多くいます。年齢や役職に関係なくフラットに議論・相談を行う活発な組織です。
・デジタル技術は進歩のスピードが早いため、新しいことを学び試してみる好奇心旺盛なメンバーが多い組織です。
・テレワークを中心に業務を進め、必要に応じて出社するという業務スタイルです。
●キャリアパス
・初期配属の部署の仕事にとどまらず、様々な職務を経験いただいて総合的なスキルを身につけられるキャリアパスを用意しています。
・研究開発要素の多いR&D部門から、より現場に近い事業部門まで、様々な職場の選択肢があります。
・部課長などのマネジメント職以外に、高い技術での事業貢献に報いる高度専門職制度があります。

●担当業務と役割
・担当業務は、当社の営業から製造までの経営オペレーションの革新になります。
・ビッグデータ分析やAI・機械学習など先端デジタル技術を駆使し、当社商品の需要予測やサプライチェーン適正化の重要性は一層高まっています。
・営業部門や企画部門と密に連携し、課題分析および技術開発を推進し、経営オペレーションのトランスフォーメーションを実現する大切な役割です。
●具体的な仕事内容
・経営オペレーションのトランスフォーメーションを実現するための課題設定と対策立案
・機械学習やAIなどを駆使した事業プロセス分析、処理
・ビッグデータ分析の方式やアルゴリズムの研究開発、およびシステム開発
・最適化アルゴリズムを応用した経営オペレーション適正化のための技術開発
・営業部門、企画部門との密連携による技術導入と評価
●この仕事を通じて得られること
・当社経営オペレーションのトランスフォーメーションを起こすことで、グローバルに存在する当社顧客および社会全体に貢献出来る実感を得ることが出来ます。
・当社営業や企画部門に存在する膨大なビッグデータや現場ノウハウと、AI・IoTなどのデジタル技術の掛け算により、オンリーワンのトランスフォーメーション技術開発のスキルと経験を積むことが出来ます。
●職場の雰囲気
・チームには比較的若い世代が多く、中途入社者も多くいます。年齢や役職に関係なくフラットに議論・相談を行う活発な組織です。
・デジタル技術は進歩のスピードが早いため、新しいことを学び試してみる好奇心旺盛なメンバーが多い組織です。
・テレワークを中心に業務を進め、必要に応じて出社するという業務スタイルです。
●キャリアパス
・初期配属の部署の仕事にとどまらず、様々な職務を経験いただいて総合的なスキルを身につけられるキャリアパスを用意しています。
・研究開発要素の多いR&D部門から、より現場に近い事業部門まで、様々な職場の選択肢があります。
・部課長などのマネジメント職以外に、高い技術での事業貢献に報いる高度専門職制度があります。

1.ヘルスケア（主に薬機法対象：製薬、医療機器、化粧品食品）のインハウスデータやオープンデータ等を用いたマーケティング、AI予測解析業務
2.医療データ（電子カルテ、レセプト、KDB）、疾患レジストリや、デジタルデバイスなどのヘルスケアデータを活用したAI予測分析
3.製薬企業：R＆D領域（特に臨床開発）におけるAI・機械学習を用いた業務効率化、コスト削減、期間短縮化の提案、開発

●キャリアパス
1年目　チームリーダー、ＰＬ　　2年目　ＰＭ

●担当業務の特徴、魅力、市場における強み
健康社会の実現に向けた法制度改革やデータ標準化等により今後ヘルスケアデータを活用する未来社会が見えてきており、それを先行して経験を積める業務領域となります

【職務内容】
画像処理/言語処理を中心とした最新AI関連技術を活用したプロダクト及び新規サービスの開発、運用のリードをお任せします。
ご経験に応じて自社プロダクトの開発、グループ会社との共同プロジェクトにも携わっていただきます。

また、案件獲得提案から関わっていただくこともありますので、提案〜納品までの一連の流れを体験することができ、開発者でありつつ、プロジェクト全体を推進する力も身につきます。

プロダクトオーナーやクライアントから、指示されたものをただ開発するのではありません。社会をより良くするサービスにするための提案ができるかこと。それをクライアントからも期待されている、やりがいのある仕事です。
信頼関係を大切にしているからこそ、深く入り込んだご支援をさせていただき、継続してお取引をいただいています。

【業務一覧】
・機械学習/深層学習等AIを用いたサービス開発全般
・データ分析から、システム要件定義、詳細設計、開発、導入、チューニング、運用まで全て
・自社プロダクトの企画/設計
など

現時点でAI技術への深い理解は問いませんので、AIを中心とした最新技術を用いた事業開発・変革の最前線に携わりたい方のご応募お待ちしております。

【使用技術】
言語:python
フレームワーク:tensorflow,pytorch,sklearn
DB:MySQL
インフラ: AWS,GCP
※上記以外の技術やツールも積極的に採用しています。

AI技術を利用した画像処理ソフトウェアおよびアルゴリズムの開発に参画します。
多数のお客様が導入効果を享受できる画像処理技術を確立するために、市場調査から抽出した要求に対し、最新技術のトレンドを把握しながら技術的知見を活かした解決策を創案し、商品に適用します。
技術開発においては、企画担当と一緒に市場実態を深く理解することで最適な技術選定/仕様提案をしていただきます。
適性により市場調査や仕様検討、チームリーディングなどにも広く関与可能です。