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AIエンジニア の転職求人

158

AIエンジニア の特徴

DXによる組織・業務変革が求められている企業に対し、DX推進を行います。 業務内容は実データをもとに現状の可視化・予測をより正確なものとす...もっと見る
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全158件 1-50件目を表示中

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AIエンジニア の転職求人一覧

新着 大手通信事業会社でのモービルマッピングシステム(MMS)、AI等を活用した通信設備点検のDX推進

おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
500万円〜
ポジション
担当者〜
仕事内容
●業務詳細
・遠隔点検拡大に向けた最新技術の導入
・MMS走行データと最新技術を掛け合わせた遠隔点検手法の確立
 - 全社的な点検方法のリデザイン(最新技術導入、関連組織含む業務フローの整理、MMS走行計画の策定、関連機器の配備調整等)
 - 遠隔点検手法の具現化(実運用レベルまでの具体化と、派遣社員の習熟訓練/指導)
 - 遠隔点検ツールの高度化に向けた仕様検討(改善要望把握、ベンダ調整等)
 - 簡易点検アプリの維持、改修
・MMS走行データ等を活用した社外ビジネス案件への対応(MMS走行データ分析、お客様ニーズに合わせたデータ提供等)
・社外案件ノウハウの蓄積と、他インフラ保有企業へのアプローチ戦略の策定(主に技術的な観点での戦略策定)

●ポジションの魅力
・通信インフラ業界の業務改革を自らの手で実践することができます。
・インフラ設備の老朽化という大きな社会課題に取り組むため、社会的な意義も大きく、仕事を通じて社会課題解決へ貢献できると共に課題解決スキルを習得することによってご自身の成長にもつなげることができます。

※その他会社が定める業務に従事する可能性があります

新着 大手通信会社ユーザー系SIerにおけるグループ内共通ITシステム(通信設備工事管理)の導入に向けた、システム開発業務へのAI活用エンジニア

おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
549万円〜852万円 ※経験・能力を考慮の上、当社規定により決定します
ポジション
担当者〜
仕事内容
2026年に導入を予定している当社グループ内共通ITシステム(通信設備工事管理)のシステム開発において、試験や移行工程を主なターゲットとしたAI活用の検討、導入や、チームリーダーとして試験・移行工程全般を推進していただきたいです。

本案件は大規模かつレガシー系のシステムであり、現行ではAI活用は行っていなかったことから、新技術を活用した新たな施策の導入を検討しています。
プロジェクトとしてはGithubCopilot等はすでに導入しておりますが、さらにAI技術の適用範囲が拡大できるかを検討していきたいと考えています。

具体的には以下をメインで実施していただきます。

【AI活用の検討、導入】
 ・試験自動化ツールの導入に向けたAI技術活用の検討、導入支援
 ・試験工程の生産性向上、品質向上に向けたAI技術活用の検討、導入支援
 ・移行工程におけるデータ分析を目的としたAI技術活用の検討、導入支援

また、AI技術の活用のみにとどまらず、チームリーダーとして試験・移行工程全般を
推進していただきたいです。

具体的には以下をメインで実施していただきます。

【試験・移行チームリーダー】
 ・マルチベンダ、複数顧客との調整
 ・チームマネジメント
 ・課題の抽出、推進

大手コンサルティングファーム合同会社でのソフトウェアリードエンジニア(AI、デー タ基盤領域)

おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
応相談(経験・能力を考慮の上当社規定により決定)
ポジション
担当者
仕事内容
AI(または生成AI)領域での実装経験や、AI領域での専門性を活用したプロジェクトリード候補。
プロジェクトリードとして、AI領域でのプロジェクト推進(タスク整理/実施、品質管理/レビューなど)をお任せします。
AI(または生成AI)などの先端技術を活用したアプリケーションの実現性やトレンドを理解し、クライアントに最適なアーキテクチャや導入プロセスを提案しながらプロジェクト推進できるプロジェクトリード候補となります。

他メンバーとコミュニケーションを取り、技術面においてチームリードや育成を行っていただきます。

〈業務の魅力〉
実装部分だけではなく、テクノロジー観点で顧客課題のヒアリング・課題の抽出フェーズから携われます。
また、グループの他部門と連携することで、様々な業界・業種の顧客に対して最上流となる戦略構想から実装まで「End to End」でクライアント企業を支援することができ、より顧客に近いポジションで業務を行うことができます。

● 働き方
全メンバーフルリモートワークとなり、チャットやビデオ会議でコミュニケーションをとっています。
※状況により、出社・顧客先への訪問の可能性あり。
また、フレックス勤務制を導入しており、ご家庭の都合により中抜け等にも対応しています。

【福岡】大手地銀でのAI活用エンジニア

おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
500万円〜1,000万円 ※経験・能力を考慮の上、当社規定により決定します
ポジション
担当者〜
仕事内容
AIを利用し銀行の業務改革や新しいビジネス創出を目指していただきます。
具体的な業務は、ご経験・スキルに応じて調整させていただきます。

●具体的な業務内容
・AI技術を活用した新規システムの企画・開発
・実装、テスト、リリースまでの一連の流れ
・企画、開発における各関係部署との調整 など

●開発環境
バックエンド:Java(Spring Boot)、Python(Django)、TypeScript(AWS Lambda)
フロントエンド:Vue.js、React
その他:AWS(ECS Fargate、Lambda等)、Docker、IntelliJ IDEA、Slack、Backlog 等

●当社の生成AIに関する取り組み状況
・2023年度よりプロジェクトチームを組成し生成AIの活用検討を開始、2024年度より専任組織化
・ChatGPTの利用
 - マイクロソフトが提供する当社グループ専用のMicrosoft Azure環境上に、「Azure OpenAI Service」を活用し構築
 - お客さま情報をはじめとする入力データが学習に使用されることを防ぎ、安全な環境を実現、2023年9月以降(3Q)社内利用を開始

●本ポジションの魅力
・国内最大級の地域金融グループの顧客網や資金的地盤を元に、全国の金融×ITに変革をもたらす開発に携わることができます。
・開発者が有する裁量が大きく、トライアンドエラーがしやすい環境が整っています。
 →役員との距離感が近い。必要なプロジェクトにはすぐに予算が付いた実績あり。過去には2名で立ち上げたプロジェクトが存在する。
・自身が携わる影響力と社会貢献度合いの高さをステークホルダーやお客様からのフィードバックを通じて実感することができます。
・開発環境は上述の通りですが、チームごとに自由度が高く、新技術の導入や見直しを随時行っています。

●働き方の特徴
・リモートワーク可 ※出社可能エリアに居住していることが条件
・フルフレックス / 裁量労働制 選択可
・服装はオフィスカジュアル
・開発PCはMac / Windows 選択可
・自分で選べる 5営業日連続有給制度
・本社ビル内 社員食堂あり
・業務時間内の技術コミュニティ / アイデア創出活動
・デジタル資格取得支援(基本情報技術者:1万円 等)

●キャリア形成
サービス開発のエンジニアとしてプロジェクトに参画いただくことも可能です。

オンライン型住宅ローンサービス提供企業でのAIエンジニア

おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
800万円〜1,500万円
ポジション
担当者
仕事内容
CEO直轄の「リサーチ&アナリティクスチーム」に所属し、オンライン住宅ローン比較診断サービス事業のサービス強化・機能追加に伴い、生成AI等を活用したモデリングおよび実装をしていただきます。

●具体的な業務内容
 生成AIを活用してオンライン住宅ローン比較診断サービスの提案機能の強化など
  - ベクトルデータベースの作成・整備
  - RAGによるシステム実装
  - プロンプトチューニング
  - モデルのフィッティングの調整

 短期、長期プロジェクト双方に関わりあり
 上記業務に伴う各種データ整備、エンジニアリング業務

【神奈川 (川崎)】日系大手電機・通信機器メーカーにおける実世界システム向けAI研究者(生成AI・ロボティクス)

おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
主任:680万円〜990万円程度、課長:900万円〜1,100万円程度
ポジション
主任〜課長クラス
仕事内容
ITリソースだけでなくロボットなどの物理対象を含む実世界システムを最適化・自動制御するAI技術に関する研究開発を担っていただきます。
具体的には、基盤モデル・世界モデル技術をはじめとする生成AI技術や数理最適化・最適制御技術などのアルゴリズム・システムに関する研究開発を行い、研究グループの中核としてチームをリードしていただく業務です。

【ポジションのアピールポイント】
最先端のAI/ロボティクス技術の研究開発を行う業務経験・キャリアを積むことができます。特に基盤モデル・世界モデルを活用したロボット制御技術についてのトップレベルの研究開発業務を経験できます。
また、国内企業有数の豊富な計算資源を活用した研究環境で、LLM/VLMや各種AI技術に関する多くのトップレベルの研究者との連携・交流しながら、幅広く質の高い研究開発が可能です。さらに様々な事業ドメインでの事業実績・チャネルを活かし、自分の作った技術の社会実装を行い、社会的インパクトの大きいイノベーションを起こしていく機会を得ることができます。

ビジネスマッチング事業、リサーチ事業会社での機械学習・LLMアプリケーションエンジニア

おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
年収イメージ:〜1000万円(経験・能力を考慮の上当社規定により決定)
ポジション
担当者
仕事内容
1.機械学習やLLMを活用したプロダクトの設計・開発・運用
2.データの前処理から、モデルの構築、プロンプトの調整、精度評価、精度向上のリード
3.ビジネス側や経営との議論を踏まえた、企画のサポート
4.サービス内の独自データや金融機関独自のデータ分析を通した、ビジネス的な仮説構築

●仕事のやりがい、当社から提供できる価値
・本プロダクトにおける最初の機械学習・LLMアプリケーションエンジニアとして、重要な立ち上げが経験できる
・自社プロダクトの開発に携わることができる

●当社で働く魅力
・リモート勤務可能
 - 現在、エンジニアは9割以上がリモート勤務となります
 - 必要な業務手続き以外は、リモート勤務と出社勤務の選択が可能です
・技術研鑽補助
 - 業務時間内でのWeb勉強会等への参加も問題ありません
・メンバーの技術力向上を支援するための環境
 - 自社内の他サービスにおいて、機械学習・自然言語処理の領域で仕事をするエンジニアも在籍しており、情報交換や勉強会の開催などもしています

大手重工メーカーでのAI・機械学習を活用したデータ利活用推進 リーダー/担当 【兵庫】

おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
年収イメージ:〜1200万円(経験・能力を考慮の上当社規定により決定)
ポジション
担当者
仕事内容
AI・機械学習・最適化技術を利用したデータ分析および課題抽出・業務改革支援をお任せします。

〜具体的には〜
・事業部門の各バリューチェーン(開発・製造・調達・販売・物流等)における課題を、AI・機械学習・最適化技術など先端デジタル技術を
応用しながら分析し、解決していきます。
業務効率/精度/品質向上、属人化から汎用化、コスト低減などAI技術を基に業務改革を推進し、全体のDX化を実現します。

1.データ分析技術の実践業務担当者1〜2名、
2.データ活用による業務改革支援担当者(チームリーダー)1名
計2〜3名募集

(募集背景)
増員募集。当社ではバリューチェーンの最適化、サービス事業強化(ものからコトヘのシフト)、およびそれらを支えるための全社DXを推進しており、バリューチェーン全体にまたがる AI・機械学習を活用したデータ利活用の推進とこれを支えるクラウドを活用したプラットフォームの構築が急務となっております。それに伴い、人員を増強したく募集します。

(当ポジションの魅力・やりがい)
現在最も注目されているAI・機械学習の活用、およびこれを支えるプラットフォーム構築の推進(DXの推進)を、全社横串しで最前線で経験できます。
高度な先端技術にチャレンジし、試行錯誤しながら社内実践適用していく部門であり、困難な局面も多いですが、達成した時の充実感は非常に高いです。

大手重工メーカーでの飛行制御や人工知能の研究開発 【岐阜】

おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
応相談(経験・能力を考慮の上当社規定により決定)
ポジション
担当者
仕事内容
当部門では、航空機、宇宙機に関連した基礎研究および応用研究を担当いただきます。
〜具体的には〜※下記いずれかの業務を担当いただきます。
・航空機、宇宙機の飛行制御に関する研究
・航空機、宇宙機の運動シミュレーション技術に関する研究
・航空機、宇宙機に利用できる人工知能(AI)技術に関する研究 
など

(当ポジションの魅力・やりがい)
航空機開発は、多様な技術の集合です。自身の専門性や強みを活かす仕事が必ず見つかります。今後益々成長する分野でもあり、自身のスキルを存分に伸ばすことができます。

人材大手グループ持株会社のAI推進/システム企画(最上流)(エキスパート)

おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
760万円〜1,200万円
ポジション
エキスパート
仕事内容
グループの各事業会社の経営戦略や事業課題に対して、AIを活用した最適なシステムの構想・計画・推進・実装・検証・改善や、プロジェクト全体のマネジメントを担います。
(ご担当頂く業務例)
・企画具体化のためのビジネス要件整理やシステム概念構想、アーキテクチャ選定、将来構想の最上流工程
・ビジネス要件からシステム要件への落とし込みや磨き込み、プロダクトリリースまでの開発全体のディレクションの他、プロダクト開発のPOやSMとしてもお任せします。(なお、開発は開発チームが担います)
・グループ各社経営層とのシステム実現案のディスカッションから、プロダクト検証時の現場部門へのインタビュー
・担当PJのマネジメント、メンバーリーディング

●魅力/やりがい
・グループ中期経営計画の柱となる“テクノロジーを武器にする”の一端を担う組織です。
・グループ各社のAI利活用を牽引する立場で、AIに関する知見やプロジェクト推進に関するスキルを発揮するだけでなく、事業変革の一端に取り組むような難しくもやりがいのあるミッションを担って頂くポジションです。
・戦略的な投資を行っている領域をご担当いただくため、新しいチャレンジもしていただける可能性が高いです。
・組織の拡大期にあたり、一緒に組織を作っていく経験を積んでいただくことができます。
・リモートワークを推進しており、フレックスタイム制の導入も行っております。社員の主体的な働き方が選択できます。(リモートワーク率85%)

人材大手グループ持株会社のAI推進/ビジネス企画

おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
760万円〜1,200万円
ポジション
担当者〜
仕事内容
本ポジションは当社グループの各社事業におけるAI利活用を通じた業務改革の推進役として、企画立案に携わっていただきます。

・事業会社のビジネスにおける課題抽出
・課題解決にむけた戦略・企画の立案
・他部門と連携し施策を実行
・成果測定・検証

事業責任者と一緒にゼロベースから企画を立ち上げたり、事業データをもとに示唆を生み企画にまでつなげたりと、中心メンバーとしてご活躍いただく業務です。難易度は高いですが大変やりがいのある仕事です。
AIモデル開発・システムの実装やデータの専門的な分析は、社内SEやデータサイエンティストがいますのでチームで連携して動いていただく形になります。

●魅力/やりがい
・グループ中期経営計画の柱となる“テクノロジーを武器にする”の一端を担う組織です。
・グループ各社のAI利活用を牽引する立場で、AIに関する知見や企画力を発揮するだけでなく、事業変革の一端に取り組むような難しくもやりがいのあるミッションを担って頂くポジションです。
・戦略的な投資を行っている領域をご担当いただくため、新しいチャレンジもしていただける可能性が高いです。
・組織の拡大期にあたり、一緒に組織を作っていく経験を積んでいただくことができます。
・リモートワークを推進しており、フレックスタイム制の導入も行っております。社員の主体的な働き方が選択できます。(リモートワーク率85%)

大手シンクタンク系SIでの生成AIエンジニア

おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
500万円〜900万円 ※経験前職給与を考慮の上決定
ポジション
担当者〜
仕事内容
技術部門として社内の業務効率化や開発効率化に向けた生成AIサービス構築や、生成AIサービスを活用した社内開発業務効率化に向けた取組みの推進や、社外顧客向けに生成AIを活用したシステム開発を要件定義から設計開発、移行までを推進いただきます。

●職務詳細
ご入社いただいたタイミングや、顧客ニーズ、プロジェクト体制などにより役割は変わりますが、下記の職務内容を想定しています。

○開発エンジニア
生成AIサービスのアプリケーション開発業務(例:RAG、チャットボット、行動・判断への提案など)

●将来像
技術部門メンバーとして、技術力によって社内をリードする立場で新たな技術の習得・活用促進など幅広くご活躍いただけます。

●強み
弊社、グループの強みを活かしたグループ連携による案件獲得に強みを持っています。
要件定義から開発、移行までをワンストップで携わる成長機会を得ることができます。

【開発環境】
●Python(LangChain などのライブラリ)
●TypeScript
●React, Vue.js
●Next.js
●GitHub, GitLab,GitHubCopilot
●AWS Bedrock,OpenSearchService,Azure OpenAIService,AISearch など
●snowflake,Tensorflow
●プロンプトエンジニアリングスキル

【魅力】
●親会社との協働案件や当社独自のプライム案件が多い、且つ顧客チャネルも幅広いため、あらゆる案件を経験しながらPLやPMを目指していただける環境です。
●当社として品質保証に力を入れており、案件受注、管理、計画等に対し、全社的な視点を取り入れながらプロジェクトを推進しています。高い品質で顧客に価値提供ができる環境です。

【備考】
<変更の範囲>
●就業の場所:会社の定める場所(テレワークを行う場所を含む)
●従事すべき業務の内容:会社の定める業務

不動産会社での生成AIエンジニア(業務委託)

おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
応相談(経験・能力を考慮の上当社規定により決定)
ポジション
担当者〜
仕事内容
当社では、プラットフォームをつくることで、中古物件の取引数が増加する住宅市場においてより多くの優秀なエージェントがより効率的かつ自由に働く環境をつくり、誰もがより自由に安心して不動産売買取引ができる世界の実現を目指しています。

【業界について】
不動産取引の世界には、「店舗に出社して電話を何度もかけないと営業ができない」「顧客に提示する住宅ローンの選択肢を会社の都合で絞る」「複数の不動産ポータルサイトに個別にログインして、ひとつずつ情報を掲載する」「人の手で類似物件を調査して、物件価格を決める」等、不動産を売買したい人も仕事として携わる人も双方得をしない、解決すべき古い商習慣が数多く存在しています。

そういった古い商習慣を変えるべく、当社では不動産取引における解決すべき課題を洗い出し、分析し、優先順位をつけながら当社では年間2〜3つの新規プロダクトを開発しています。

【業務内容】
・生成AIを活用した業務推進施策, 機能の考案と実行
・生成AI技術を活用したWEBアプリケーションの設計・開発
- プロンプトチューニング, RAGなど手法の選定と実装
・自社サービスの新規機能開発や既存機能の改修
・チームの技術力を高めるためのコーディングレビューや知識共有

【当ポジションの魅力】
・急速に進化する生成AI技術の専任エンジニアとして、幅広いキャリアを築くチャンスがある
・生成AIをビジネスに応用し、ビジネスに大きなインパクトを与える仕事ができる可能性が大いにある

生成AI技術に興味があり、次のステージでスキルを伸ばしたいと考えている方と一緒に仕事ができればと考えています。

DXの総合サービスを提供する成長中IT企業での生成AIエンジニア

おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
想定年収:800万円〜1200万円程度 ※経験・業績・貢献度に応じて、相談の上、決定いたします
ポジション
担当者
仕事内容
生成AI/大規模言語モデルを活用したプロダクト開発をお任せします。

・プロトタイピングをベースとした新規サービス開発と改善基盤の整備
・LLMアプリケーションや技術に関する情報キャッチアップと調査
・大企業のユーザーにとって使いやすい業務機能の設計と開発
・領空侵犯スタイルでビジネスサイドとも連携しての仕様検討・策定
開発は、当社単体および当社グループのリソース・ケーパビリティを最大限に活かして進めていきます。

ポジションの魅力
1.GPT-4に限らず、オープンソースのLLMを活用できる
2.生成AIを活用したダイナミックな開発に携われる
3.研究開発で終わらず、社会に役立つ実プロダクトまで落とし込める
4.グループ1万人の業務を変革し、当社ビジネス構造自体を変えるMissionを担う
5.リリース後すぐに当社グループ1万人のフィードバックがもらえ、スピード感をもって改善サイクルを回すことができる
6.戦略やクリエイティブのスペシャリストと会話しながら開発をするため、技術以外の感性も磨かれる
7.一気通貫で開発テーマに関わるため、プロダクトグロースも見届けられる
8.ベンチャーのようなスピード感で、大企業のような大きな事業をダイナミックに進めることができる

開発環境
・フロントエンド
Typescript、React、etc...
・バックエンド
Go、Typescript、Python、etc...
・モバイルアプリ
Flutter、etc...
・インフラ
AWS、GCP、Azure、Docker、etc...

入社後のキャリア
ご自身の志向性に応じて、キャリアの幅を広げていただくチャンスは無限にあります。

・自社プロダクトの開発リード
・新たなR&D施策における開発リード
・顧客支援の開発リード
・当社本体での事業開発、経営への参画
・事業部での組織長(事業・組織マネージメント)など

【神奈川 (藤沢) 】独立系データ分析/システム開発会社におけるAIエンジニア(未経験層)

おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
350万円〜500万円 ※経験・能力を考慮の上、当社規定により決定します
ポジション
担当者〜
仕事内容
AIエンジニア(AIチームメンバー)としてビジネス課題を最新技術で解決する仕事です。

●詳細
・ ビジネス課題に基づいたAIソリューションの企画・設計
・ 機械学習・深層学習アルゴリズム(画像認識・自然言語処理など)の開発と最適化
・ 生成AIなどの最新技術を用いたAI開発
・ クライアント向けAIソリューションのプロトタイピングと実証実験(コーディングを含む)

●技術スタック
クラウド: AWS、GCP、Azure
データ活用基盤:Snowflake、Databricks
生成AI:OpenAI、Claude、Geminiなど
プログラミング言語: Python、SQL、Rなど
フレームワーク:PyTorch、TensorFlow、Hugging Face

上場準備中であるテクノロジーサービス企業でのMLエンジニア(SRE構築総合支援サービス)

おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
750万円〜1,500万円 ※経験・能力を考慮の上、当社規定により決定します
ポジション
担当者〜
仕事内容
・機械学習を用いたアプリケーション/ミドルウェアの開発
・継続的なモデル改善のためのデータ基盤の構築
・機械学習モデルの設計・実装・精度モニタリングの仕組み構築
・機械学習を利用した新規プロダクトに関する開発・実装
・論文やKaggleの上位解法、技術ブログなどからの情報収集と実装

●開発環境
パブリッククラウド: AWS, Google Cloud
開発言語: Python
開発ツール: Jupyter Notebook
その他: Jira, Mattermost, Asana, Slack, Notion
マシン: Mac Book Pro (14 inch)

●ポジションの魅力
・顧客の成長・ビジネス拡大に真に寄与できる
 - 当社のサービスはクライアントと伴走し、内製化・自走をゴールに展開しているのが特徴
 - クライアントと伴走し、内製化・自走をゴールに開発・運用を支援
 - 内製化の推進を通じて、クライアントの競争力強化に貢献
・SREのエキスパートから、クラウドネイティブ構成について学べるSREを中心とした先端ITの知見を得られる環境
・エンジニア職・非エンジニア職が互いを尊重し合う協力的な雰囲気

DXソリューション事業会社での機械学習エンジニア/アルゴリズムエンジニア

おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
600万円〜1000万円
ポジション
担当者
仕事内容
DX Solution事業本部のAI PJにおいて、課題解決のための開発を担当します。

具体的には...
・テーブルデータ・画像認識・自然言語処理・点群処理・図面認識を初めとする様々なデータや技術の検証
・DXプロジェクト成功のための、現場に足を運んでのヒアリングや現地視察
・クライアント向けスライドやドキュメント、技術検証結果の作成
・経営層に対するAI講習会など、全社的なDX戦略策定・実施のためのサポート

CTOをはじめとする経験豊富なエンジニアと数理的な部分にしっかり踏み込んで議論し、
最適な技術的アプローチや実装方法を導き、顧客の課題を解決し、
社会実装とプロダクト化を実行していきます。

日系大手電機・通信機器メーカーにおける生成AIエンジニア(マネージャー候補)

おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
〜990万円程度 ※ポジション及び経験・能力を考慮の上、当社規定により決定します
ポジション
マネージャー候補
仕事内容
【事業・組織構成の概要】
AIおよびデータ解析を用いた分析及びシステム開発を実施。データ整備・データガバナンス・データ活用基盤の設計/開発/運用を併せて行う。
事業部内は、データサイエンティスト・アナリストチームと、人材育成チームで構成される。

【職務内容】
金融・流通・製造・エネルギー・商社・交通・物流・通信などの各種企業向けや、官庁・公共向けに、生成AIを活用するデータ分析・AI活用のPJを遂行します。PJでは、業務システムの企画・検証・構築・運用等に関わります。
組織としては企画から運用まで幅広く対応しますが、個々のメンバはそれぞれに得意とする領域(複数のこともある)を持って職務遂行します。
企画:上記に関する技術の業務適用の知見を持ち、顧客に適切なソリューションを提案します
検証:上記に関する技術のハンドリングの知見を持ち、生成AIモデルの学習・評価を通じた要求性能実現を担います (自らの実行のみならずメンバへの指示・指導を含む)
構築:上記に関するITシステムに関し、プロジェクトマネジメントスキルを活用して要件定義・設計・製造・試験・導入を担います
開発はウォーターフォールのこともアジャイルのこともあります
運用:データガバナンスやMLOpsの知見・スキルを用いて上記に関するITシステムの運用を担います

変更の範囲:会社の定める職務

【ポジションのアピールポイント】
1.アウトソース型生成AIエンジニア(データサイエンティスト)として、多様な業界のデータ活用に携わることで、AI・データ分析を活用した社会価値創造に携わることができます。大企業や官公庁などの大型データサイエンスプロジェクトに関与することでスキルアップ・キャリアアップにも繋がります。また、数名から数十名の規模のPJチームのマネジメントを行うことで、データ活用PJのリーダーになるための経験を得ることができます。

2.PJに用いるツール・ソフトウェア・アルゴリズムは、自然言語処理を中心として、画像処理/数値解析にも、OSSおよび自社開発のソフトウェアの中から都度最適なものを選択して実施します。自社開発のcotomiをはじめ、当社にいる数百名のAI研究者の成果物を活用するプロジェクトも多く、TOP研究者との協働を行うことで、最先端技術の知見についてのキャッチアップを随時行うことができます。

3.AIを活用したシステムの開発と運用の経験が多数あるチームに所属いただきます。当社はAIガバナンス・AI品質のマネジメントに関する方法論を長期的に検討しており、業界内でもトップランナーの1つとなっており、AIやデータを企業内で中長期的に運用し続けるノウハウの開発に携わることができます。また、数値や画像等の他のAI/機械学習のPJも多数実施実績があるため、生成AIに限らず、他の技術を使った経験を蓄積して、データサイエンティストとして広く課題を扱うこともできるようになります。

キャリアパスとしては、上流工程を担当するコンサルタントタイプのデータサイエンティストや、技術検証やシステム開発・運用を担当するプロジェクトマネージャタイプのデータサイエンティストを想定します。

技術に真摯でありながら社会貢献・課題解決意識の高いメンバーで構成されています。生成AIを武器としたデータサイエンティストとしてのキャリアを私たちと歩みませんか。ぜひご応募ください。

デジタルマーケティング会社での機械学習エンジニア

おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
900万円〜1,500万円
ポジション
担当者〜
仕事内容
リード機械学習エンジニアのミッションは大きく二つあります。

▼ビジネスの生命線を担う
機械学習モデルの性能向上は、ビジネスに直接的な影響を与えます。CPC(クリック単価)やCPA(成果単価)などのKPIを達成するために、モデルの構築・改善を行います。また、リアルタイムオークションにおける各種ロジックは、ビジネス上の意思決定を自動化する重要な役割を果たします。ビジネスサイドと協力してビジネス課題を解決し、具体的な施策を提案し、その実現に向けたロードマップを策定します。

▼プロダクトの技術課題へのアプローチ
以下のような技術的な課題に対処し、プロダクトの品質向上に貢献します。

・入札価格の決定
広告リクエストの属性(メディアやユーザー情報など)と案件情報(ターゲティング情報など)を組み合わせて、最適な入札価格を決定します。入札価格を低く抑えることは広告効果の向上に直結します。
・クリエイティブ選択
数あるクリエイティブの中から、効果的な(クリック率が高いなど)ものを選択します。

●業務上触れる分野や技術スタックについて
▼分野
機械学習
統計学
数理最適化
オンライン意思決定
制御工学
オークション理論
ゲーム理論
因果推論、計量経済学

▼スタック
Python, Kotlin(一部のみ)
AWS
dbt, Snowflake
Prefect
Terraform
GitHub
Slack

デジタルマーケティング会社でのソフトウェアエンジニア(事業を生成AIで支援するエンジニア)

おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
800万円〜1,200万円
ポジション
担当者
仕事内容
CTO直下のGenerative AI Labチームにソフトウェアエンジニアとして所属し、各事業及び経営基盤の業務における生成AI応用のイネーブリングを行います。

●仕事の進め方
プロジェクトに携わる前の段階で、20ある事業を横断し、生成AIで解くべき課題を探します。以下のようなプロセスで課題を網羅的に探索しています。

・当社の生成AI推進ステアリングコミッティと連携し、全社として取り組むべき課題を探索します
・その中でコスト・期間・実現性等様々な要素を加味し、Generative AI Labで支援すべき課題を特定します

プロジェクトまたはプロダクトに関わる際には、以下のようなプロセスで携わります。

・ヒアリング・要求分析: 優先度の高まった事業のチームにヒアリングします。何をやりたいのか。なぜ今なのか。現在または未来に保有するどのようなデータをもとに、可能性を広げたいのか。何を期待しているのか等をききつつ、問題の解像度を高める
・何をどのように進めるのかを決める。どのような方法で、課題を解くのが効果的かつ効率的なのかを考え、事業メンバーと共に決定する。提供方法はサーベイの支援、PoCの実装、プロダクトへの組み込み等、1つの方法によらず様々なアプローチが候補になる
・実装する。実際につくり、手触り感を確かめながら、事業メンバーからフィードバックをもらい、段階的にソリューション・プロダクト・アプリケーションを具現化する。最新のLLM・サービスを性能面・コスト面から比較検討しつつ、ニーズにあったツールを選択する。RAG・セマンティック検索等、必要に応じて実装パターンを検討し、組み込む。プロダクトへの組み込みにあたっては、セキュリティ・データメンテナンスの容易さ・開発生産性・再現性など様々な側面からエンジニアとして総合的に判断し、ツールを選定する
・継続して改善する。プロダクトのバックグラウンドとなる、Web開発技術・生成AI技術関連のツールセットや開発手法について、継続して投資し、良いプラクティスを探索する。CI/CD、LLM-as-a-judge、LLM自体のモニタリング、ソフトウェア自体のオブザーバビリティの向上など、システムを継続して利用する上でのツール及び運用改善に取り組む

そこで得られた知見を社内に伝搬するのも、業務の1つです。
・開発で得られた知見を社内のエンジニアに対しても共有し、社内の生成AIに関する開発生産性を高める

▼得られるスキルや経験
・CTOと共にホールディングス経営及び事業開発を経験できます
・複数の事業にエンジニアとして携わる機会があり、生成AIの利活用に関する実践の場があります
・アンラーンの機会が数多くあります。自らのバイアスを見直し、組織や事業に向き合うスキルを経験あるメンバーからフィードバックをもらいつつ高めることができます

▼やりがい
・最新の生成AIを活用した事業創出、業務改善の機会が多くあり、実践経験を積むことができます
・Web開発の経験に長けた同僚と共に、フルサイクルエンジニアリング文化のなかで経験を最大化することができます
・エンジニアだけではなく、クリエイティブ職やビジネス職等多くの専門性をもった同僚と、生成AIを活用した事業開発の経験を積むことができます

●開発環境・利用しているツール
バックエンド
Python (streamlit, FastAPI), Go
フロントエンド
TypeScript, React
生成AI関連ツール
基盤モデル: OpenAI, Anthropic Claude, Google Gemini (Vertex AI)
ツール: LangChain, Langfuse
インフラ
Google Cloud, AWS
プロビジョニングツール
Terraform, CDK
コード管理
GitHub
コラボレーション
Google Meet, Slack

【東京/大阪】経営コンサルティング会社でのAIエンジニア

おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
600万円〜 ※経験・能力を考慮の上、当社規定により決定します
ポジション
担当者〜
仕事内容
主に中小企業向けのAIエンジニアとして下記の業務を行っていただきます。
プロジェクト規模は数名程度からになります。

【具体的には】
・機械学習モデルの開発、評価、最適化
・データの前処理および特徴量エンジニアリング
・モデルのデプロイおよび監視
・プロジェクトの要件に応じたアルゴリズム選定と実装
・クライアントや社内チームと連携し、要件定義から実装、運用まで担当

【仕事の魅力】
・経営コンサルティング会社なのでお客様とダイレクトに契約して「上流工程」からアサインされます。(多くのAIベンダー様は下請構造の会社が多い)
・最新のAI技術に触れ、業務に応じた最先端のモデルやアルゴリズムを活用できる環境です。
・幅広いプロジェクトに携わり、実務経験を積むことで高度なスキルアップが可能です。
・ゆくゆくはAIコンサルタントとして活躍することもできます。
・スキル・経験によっては、フレックスタイム制、リモートワークなど柔軟な働き方が可能です。
・最新のAIツール、ハードウェアを完備 ・チームで協力し、共に成長できる環境です。

リーガルテックプロダクトを開発するスタートアップ企業でのソフトウェアエンジニア(AI新機能)

おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
800万円〜1,500万円
ポジション
担当者
仕事内容
2024年4月1日から提供を開始している新機能(AI契約レビュー)に関わる開発を担当いただだくポジションです。

・プロトタイピングと仮説検証を通じた改善基盤の整備
・LLMアプリケーションや技術に関する情報キャッチアップと調査
・大企業特有の業務フローの理解、機能の設計および開発
・他部門との連携、多角的な視点からの仕様検討および策定

※職種の変更範囲:会社の定める職種

●開発環境
用途に合わせて攻め・守りのバランスを意識した技術とサービスを採用しております。

言語:Ruby, JavaScript, Python, Java,Go
フレームワーク:Ruby on Rails, Vue.js
ビルドツール:Vite
ライブラリ:ElementPlus, PostCSS, Storybook
プラットフォーム:Amazon Web Services
データベース:Aurora MySQL
検索エンジン:Elasticsearch
監視ツール:CloudWatch, Datadog
コンテナ基盤:Docker, Docker Compose, ECS/Fargate
構成管理:Terraform, Itamae
OS:Linux

【愛知(名古屋)】大手セキュリティベンダーでの生成AI・MBT等の最先端技術の推進

おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
380万円〜1,200万円
ポジション
担当者
仕事内容
自動車業界は100年に1度の大変革期を迎えており、ソフト開発は複雑化・規模拡大の一途を辿る一方で、製品のライフサイクルは変わらないため、開発スピードアップが求められています。
そのため、当社では主にソフト検証業務において新たな技術を導入し業務革新を行っており、業務革新を共に進めていける人材を募集しています。

【ミッション】
配属先予定組織は、240人のエンジニアが所属する中部モビリティ事業部内の横串組織であり、業務革新を進めています。
その中でも、事業部の重点施策に位置づけるAI・MBT(※)の推進を担当いただきます。PoCなどの技術検証に留まらず、業務で使用できることまで見届けることがミッションです。

【業務内容】
当社R&D部門、顧客の窓口となっている部署と連携しつつAI・MBTを用いた業務革新の提案・要件定義・PoC・開発・導入などを行います。またサービス開発が必要となった場合はベトナム子会社に要請することが可能です。

【業務詳細】
入社当初はAI・MBTの領域にて以下のいずれか場合によっては全てをお任せする予定です。
・要件定義・ヒアリング:ヒアリングを通じ、AI・MBTで解決できる顧客課題を発見し、そこから要件に落とし込み、顧客との合意までお任せします。
・PoC:要件定義の内容が想定の効果が出せそうかを技術検証するため、トライアルのサービスを開発します。自身で開発する場合と子会社に委託する場合があります。
・本開発:基本子会社に本開発は委託することができ、窓口としての進捗確認等のマネージメントを実施いただきます。
・導入:開発したサービスを顧客または当社事業部に導入し、業務で活用できるまでを見届けます。他の顧客や他の事業部で活用できるよう、導入事例としてまとめて展開・普及活動を行います。
・マネジメント:以上をチームとして推進していくためのスケジュールや予算などのマネージメントを行います。

【ポジションの魅力】
本ポジションは新たな技術を使いながら、多くのステークホルダと協調しならプロジェクトを進めていきます。業務上以下のような魅力がございます。
・AIやMBTなどの先端技術に触れられます。
・ピンポイントでAIやMBTの経験がなくとも、ITスキルと学ぶ姿勢があれば現行メンバーが教育することも可能です。
・マネジメント力、調整能力が活かせ、伸ばすことができます。
・多種多様なお客様と接することで視野を広げることができます。

【キャリアパス】
将来的には以下のような選択肢がございます。
・技術的な面では新たな技術は今後も出てきます。そのような技術に触れる中で、特定の技術のスペシャリストとして社内の第一人者を目指す。
・業務革新の中で開発するサービスを拡大させ、サービスオーナーとなる。
・チームリーダー、その上のチームマネージャー(課長)となる。

マーケティングプラットフォーム運営ベンチャーでのDX/AI&データ/マネージャー候補

おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
1200万円〜2000万円
ポジション
マネージャー候補
仕事内容
日本を代表するエンタープライズ企業を中心としたクライアントに対し、本質的な価値創出に重きを置いたプロジェクトの推進・実行を担当いただきます。
・日本を代表するエンタープライズ企業をメインクライアントとするDX支援、AI実装、データ活用等の支援
・テクノロジーを用いたソリューションの提案、プロジェクトの推進・実行
・最新の技術を活用したToBeベースの提案
・DX化、AI活用を推進するために必要なデータ基盤の構築・刷新推進


●ポジションの魅力
最新のテクノロジーを用いた提案、設計、導入まで幅広く関わることができます。
・日本を代表するエンタープライズ企業に事業推進パートナーとして関わることができ、クライアントへの貢献度が高いです。
・特定のベンダー、ソリューションに縛られず、中立的な立場でお客様に最適なソリューションを評価、選定することができます
・コンサルタント、スペシャリストそれぞれのキャリアパスがあることに加え、部署内での異動の機会も豊富です。
・ご自身の専門性やスキルに応じて自社の事業開発に関わる機会があります。

マーケティングプラットフォーム運営ベンチャーでのDX/AI&データ/コンサルタント

おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
500万円〜800万円
ポジション
担当者〜
仕事内容
日本を代表するエンタープライズ企業を中心としたクライアントに対し、本質的な価値創出に重きを置いたプロジェクトの推進・実行を担当いただきます。
・日本を代表するエンタープライズ企業をメインクライアントとするDX支援、AI実装、データ活用等の支援
・テクノロジーを用いたソリューションの提案、プロジェクトの推進・実行
・最新の技術を活用したToBeベースの提案
・DX化、AI活用を推進するために必要なデータ基盤の構築・刷新推進


●ポジションの魅力
最新のテクノロジーを用いた提案、設計、導入まで幅広く関わることができます。
・日本を代表するエンタープライズ企業に事業推進パートナーとして関わることができ、クライアントへの貢献度が高いです。
・特定のベンダー、ソリューションに縛られず、中立的な立場でお客様に最適なソリューションを評価、選定することができます
・コンサルタント、スペシャリストそれぞれのキャリアパスがあることに加え、部署内での異動の機会も豊富です。
・ご自身の専門性やスキルに応じて自社の事業開発に関わる機会があります。

クラウドDXサービス運営企業でのシニア機械学習エンジニア

おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
994万円〜 経験、能力等に応じて個別に決定します。
ポジション
担当者〜
仕事内容
組織ミッション
当社は、ビジネスインフラになるというビジョンを掲げ、創業当初から提供しているプロダクトである営業DXサービスや名刺管理アプリに加え、インボイス管理サービスなど、新規プロダクトも開発- 提供することで、事業を拡大させています。
研究開発部では、ビジネスデータとテクノロジーを組み合わせたプロダクトや新機能を開発することで当社の非連続な成長を牽引することをミッションの一つとしています。

業務詳細
当社のビジョンを実現するような、研究開発プロジェクトをリードします。また専門分野に応じて、以下のいずれかを担当します。

1)機械学習・データ分析(データサイエンス・データ解析)
・出会うべきビジネスパーソンを提案するレコメンデーションエンジンなどの開発
・データの精度を高める、名寄せに関する技術の開発
・名刺のデータ化ミスを判定する技術の開発

2)自然言語処理
・インボイス管理サービス、契約データベースにおけるテキストからの情報抽出技術の開発
・大規模言語モデルのプロダクト応用

3)画像認識
・機械学習とOCRを活用した、名刺のデータ化技術の研究開発
・スマートフォンアプリで利用する、名刺の即時データ化技術の研究開発

4.新規事業向け技術開発
上記の1) 3)を組み合わせた、新たな事業の核となる技術の研究開発

開発環境
・クラウド:AWS、GCP(Google Cloud Platform)
・ソースコード管理:GitHub
・PC:Windows PC、Macbookから選択。AWSやGCPのインスタンスを使用できます。
・使用するライブラリやフレームワーク:テーマに合わせて自由に選択できます。
・サービス本番環境への実装:Dockerコンテナ技術やAWS(Batch、Lambda、SageMakerなど)、GCP(AppEngine、Kubernetesなど)など、各サービスの活用によって低負荷で実装できる環境を整えています。

本ポジションの魅力
▼開発技術の製品化と大きな自己裁量
自社サービスへの実装を目的とした研究開発組織のため、開発した技術は製品として形になります。これまで7割以上の研究開発案件が製品に組み込まれています。またその後の運用改善にも携われます。自社サービスと密接に関わるため、実装した後はすぐにデータとしてフィードバックを得ることが可能です。
学習データの作成を入力オペレーターに依頼できたり、R&Dアーキテクトにアドバイスをもらったりと、技術開発から実装までのサポートも充実しています。
全事業を横断的に支援する研究組織のため、自身の裁量で幅広い範囲で改良を進められ、個人の強みを最大限に生かすことができます。
▼研究対象は、唯一無二の出会いのデータベース
独自の名刺データ化システムによって、「出会い」の情報を正確にデータ化します。日本のビジネスシーンにおける人と人のつながりの情報に特化したデータベースは他に類を見ません。セキュアな体制の下、この未知の領域のデータを用いて、自社サービスのユーザーへ、ひいては社会への貢献を意識した研究開発ができます。

▼多様なバックグラウンドや専門領域を持つメンバーがいる環境
自然言語処理、画像処理、データ解析、社会学的分析など多様な研究者が在籍しています。また、「Kaggle」において、全世界で100名程度しか存在しないGrandmasterの称号を保持するメンバーも在籍しており、世界トップレベルのデータサイエンティストと切磋琢磨できる環境があります。

クラウドDXサービス運営企業でのシニア機械学習エンジニア[自然言語処理分野]

おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
994万円〜 経験、能力等に応じて個別に決定します。
ポジション
担当者〜
仕事内容
組織ミッション
当社は、ビジネスインフラになるというビジョンを掲げ、創業当初から提供しているプロダクトである営業DXサービスや名刺管理アプリに加え、インボイス管理サービスなど、新規プロダクトも開発- 提供することで、事業を拡大させています。
研究開発部では、ビジネスデータとテクノロジーを組み合わせたプロダクトや新機能を開発することで当社の非連続な成長を牽引することをミッションの一つとしています。

業務詳細
請求書、契約書、人事異動情報などのさまざまなビジネス情報のデータ化やデータ活用を実現するため、以下のような自然言語処理技術の開発に携わります。
・インボイス管理サービス、契約データベースにおけるテキストからの情報抽出技術の開発
・大規模言語モデルのプロダクト応用
・営業DXサービスでニュースを配信するための、ニュース記事などからの組織名抽出技術や配信最適化技術の開発
・メール署名抽出のためのメールからの情報抽出技術の開発

開発環境
・クラウド:AWS、GCP(Google Cloud Platform)
・ソースコード管理:Github
・PC:Windows PC、Macbookから選択。AWSやGCPのインスタンスを使用できます。
・使用するライブラリやフレームワーク:テーマに合わせて自由に選択できます。
・サービス本番環境への実装:Dockerコンテナ技術やAWS(Batch、Lambda、SageMakerなど)、GCP(AppEngine、Kubernetesなど)など、各サービスの活用によって低負荷で実装できる環境を整えています。

本ポジションの魅力
▼開発技術の製品化と大きな自己裁量
自社サービスへの実装を目的とした研究開発組織のため、開発した技術は製品として形になります。これまで7割以上の研究開発案件が製品に組み込まれています。またその後の運用改善にも携われます。自社サービスと密接に関わるため、実装した後はすぐにデータとしてフィードバックを得ることが可能です。
学習データの作成を入力オペレーターに依頼できたり、R&Dアーキテクトにアドバイスをもらったりと、技術開発から実装までのサポートも充実しています。
全事業を横断的に支援する研究組織のため、自身の裁量で幅広い範囲で改良を進められ、個人の強みを最大限に生かすことができます。
▼研究対象は、唯一無二の出会いのデータベース
独自の名刺データ化システムによって、「出会い」の情報を正確にデータ化します。日本のビジネスシーンにおける人と人のつながりの情報に特化したデータベースは他に類を見ません。セキュアな体制の下、この未知の領域のデータを用いて、自社サービスのユーザーへ、ひいては社会への貢献を意識した研究開発ができます。

▼多様なバックグラウンドや専門領域を持つメンバーがいる環境
自然言語処理、画像処理、データ解析、社会学的分析など多様な研究者が在籍しています。また、「Kaggle」において、全世界で100名程度しか存在しないGrandmasterの称号を保持するメンバーも在籍しており、世界トップレベルのデータサイエンティストと切磋琢磨できる環境があります。

【神奈川】独立系データ分析/システム開発会社におけるAIエンジニア(機械学習、生成AI)<ジュニア・ミドル>

おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
450万円〜700万円
ポジション
ジュニア・ミドル
仕事内容
AI技術の急速な発展に伴い、多くの企業がビジネスプロセスの革新を目指しています。当社では、従来の機械学習から最新の生成AIまで、幅広いAI技術を駆使してクライアントの課題解決に取り組むAIエンジニアを募集しています。

●業務概要
先進的なAI技術とクリエイティブな発想を融合し、クライアントの事業変革や新規ビジネス創出を実現するAIソリューションの設計・開発・実装を担当します。

●業務詳細
 * ビジネス課題に基づいたAIソリューションの企画・設計
 * 機械学習・深層学習アルゴリズムの開発と最適化
 * 自然言語処理や画像認識などの特化型AI開発
 * 大規模言語モデル(LLM)の産業応用と調整
 * AIモデルの性能評価とチューニング
 * クライアント向けAIソリューションのプロトタイピングと実証実験(コーディングを含む)
 * AI技術のビジネス価値評価とROI分析
 * 最新AI研究のビジネス応用可能性の調査と提案
 * AIプロジェクトの進行管理と品質保証
 * 非技術者向けAI技術の解説とコンサルティング

●開発環境/使用ツール
クラウド: AWS、GCP、Azure
BI・分析ツール: Tableau、PowerBI、
データベース: Bigquery、Redshift、Snowflake、Databricks
プログラミング言語・ツール: SQL、Python、R など

●案件例
 * 通信業界:ネットワーク障害予測AIの開発と運用自動化(チーム:6名、期間:11ヶ月)
 * 農業分野:作物生育予測と収穫最適化AIシステムの構築(チーム:4名、期間:9ヶ月)
 * エネルギー産業:再生可能エネルギー出力予測AIの開発(チーム:5名、期間:1年)
 * 教育分野:個別学習最適化AIとLLMを活用した教育支援システムの開発(チーム:7名、期間:1年3ヶ月)
 * 観光業:多言語対応AI観光ガイドアプリの開発と実証実験(チーム:3名、期間:6ヶ月)

●本ポジションの魅力
 * 多様な業界のAI活用事例に携わり、幅広い知見を獲得できます
 * 最先端のAI技術を実際のビジネス課題解決に直接適用する機会があります
 * クライアントとの密接な協働を通じて、AIプロジェクトの成果を肌で感じられます
 * 異なる専門性を持つ同僚との協業により、総合的なAIソリューション力を磨けます
 * 社会に大きなインパクトを与えるAIプロジェクトに参画できます

●想定されるキャリアパス
当社では、個々人の適性や志向性に応じて、主に以下のキャリアパスを用意しています。

・AIエンジニア(本ポジション)
  ↓
・シニアAIエンジニア/AIアーキテクト
  ↓
・AIグループマネージャー(マネジメント系キャリア)or
・AIテクニカルディレクター(専門性キャリア)

実力次第で、大規模AIプロジェクトのリード役や、AI戦略立案者としてキャリアアップの可能性があります。

日本電気株式会社(NEC)/日系大手電機・通信機器メーカーにおけるAIコンサルタント

おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
お問い合わせください
ポジション
主任〜課長レベルを想定
仕事内容
AIコンサルティングに関するプロジェクトをリーダーとしてチームメンバと協働して推進いただきます。
具体的には、プロジェクト実行責任者として、プロジェクトの計画策定、実行、リスクコントロール、クロージングの全プロセスにおいて、ステークホルダーをマネジメントながら、プロジェクトチームを統率して、計画されたプロジェクト成果をQCD面において成功裡に達成いただきます。

(1) プロジェクト上流フェーズにおいて、お客さまに対する業務課題ヒアリングを実施しながら、データ&AIを活用した解決シナリオ立案や業務プロセス設計のコンサルテーション
(2)お客さまの現場部門と一体となってAI活用やリスク管理・対策を促進するための意思決定プロセスやルールの整備(データ&AIガバナンス)
(3) お客さま社内におけるデータ&AI活用の文化醸成や人材育成(人材定義コンサル、育成カリキュラム策定、教材・演習開発、研修実行、イベント・セミナー企画実行、コミュニティ運営、スキル認定制度 等)をリードして定着化を促進
(4) セールスメンバと連携しながらお客さま提案活動を推進して案件獲得(受注活動)
(5) データサイエンティストと連携しながらデータサイエンス・AIの技術評価やシステム開発をサポート

変更の範囲:会社の定める職務

【ポジションのアピールポイント】
AIコンサルタントは、お客さまに伴走しながら、当社が保有するビジネス力と技術力を集結して、お客さま価値を最大化するハブ役として重要な役割を担っています。
2024年10月から本格スタートしたAIコンサルティングに燃える小規模精鋭チームで活動しています。
小規模であるが故、コミュニケーションを密に進めています。自ら切り拓いていくチャレンジングな仕事にご興味がある方は、ぜひこのキャリアをご検討ください。

● さまざまな業種のお客さまに加えて、多様なバックグラウンドを持った社内外パートナーとチームを組んで新しい事業を創ることができます。
● データサイエンス・AIプロジェクト推進の中で、生成AIをはじめとする最新テクノロジーに関する知識、コミュニケーション力、論理思考や課題解決能力、育成マネジメント力など幅広いスキルを磨いていただくことができます。
● 日常業務を通じたスキルアップはもちろんのこと、各種スキルの習得・強化に向け、組織として教育受講、資格取得などのサポートも行います。
● 当社グループ10万人のAI人材育成に関わることができます。さらに、大学(東大、横浜市立大学 等)、省庁(経産省、文科省 等)、業界団体(データサイエンティスト協会、AIガバナンス協会 等)と連携しており、日本のAI人材育成に貢献することができます。
● 長期的には、社内の別部門に自主的に異動できる社内人材公募制度を活用し、より広いキャリアを切り開いていただくことも可能です。
● テレワークが主体の働き方です。

ビジネスマッチング事業、リサーチ事業会社でのAI(機械学習、自然言語処理、検索)エンジニア

おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
600万円〜850万円
ポジション
担当者
仕事内容
・情報源ごとに多様で構造化されていないデータを処理し、検索する自然言語処理アルゴリズムの開発と改善
・学習・評価のためのデータ整備、エラー分析の実施とそれに基づく改善案の立案および改善の実施
・マッチングサービスを運用する社内メンバーや社外ユーザーが行っているプロセスを知り、フィードバックを受けて継続的に改善

●仕事のやりがい、当社からの提供できる価値
・リモート勤務可能
 - 現在、エンジニアは9割以上がリモート勤務となります。(週1出社程度でもOK)
・技術研鑽補助
 - 業務時間内でのWeb勉強会等への参加も問題ありません。
・ベンチャーの速さと柔軟な組織
 - 誰も見たことないサービスを事業部と一緒に作っていけます。

ビジネスマッチング事業、リサーチ事業会社でのPythonエンジニア

おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
600万円〜850万円
ポジション
担当者
仕事内容
・外部の論文・特許・インターネット検索APIや、そこから得られた数十〜百万件規模の情報源から必要な情報を検索・処理する(各種バッチ処理、リアルタイム処理)Pythonコードの実装
・LLMをはじめとする、AI(機械学習・自然言語処理、自社開発を含む)モデルと連携して情報処理するPythonコードの実装
・上記のような処理をクラウドサービス上に乗せ、バッチ処理やWebAPIを設計・実装し、アプリなどから呼び出せるようにする

●仕事のやりがい、当社からの提供できる価値
・リモート勤務可能
 - 現在、エンジニアは9割以上がリモート勤務となります。(週1出社程度でもOK)
・技術研鑽補助
 - 業務時間内でのWeb勉強会等への参加も問題ありません。
・ベンチャーの速さと柔軟な組織
 - 誰も見たことないサービスを事業部と一緒に作っていけます。

FinTech企業でのAIチームメンバー

おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
600万円〜900万円 ※経験・能力を考慮の上、当社規定により決定します
ポジション
担当者〜
仕事内容
AI戦略の策定から安定的運用までを率先して推進いただきます。
社内で安全かつ最大限にAI技術を活用できる環境を整備し、適切な形でAIを活用した業務効率改善や事業成長に貢献いただく第一線での活躍を期待しています。

●業務内容
・当社におけるAI技術導入の可能性模索
 - 社内関連部署とのコミュニケーションを通じて改善したい課題の把握
 - AI技術を用いた場合の業務改善施策の検討
・AI導入時のリスク分析・評価およびリスク管理施策の検討・運用
・AIを安全かつ最大限に活用するための社内ルール整備、社員教育の推進

●技術スタック
Python
Amazon Bedrock
Azure OpenAI Service
AWS
BigQuery

大手コンサルティングファームでのLLMリサーチャー

おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
年収イメージ:〜1200万円(経験・能力を考慮の上当社規定により決定)
ポジション
コンサルタント
仕事内容
LLM/NLP領域に関するリードエンジニアとして、シニアマネージャー、AIエンジニア等と連携しながら、自社LLM(大規模言語モデル)や顧客企業が使用できるLLMに関する開発における以下の業務を担当します。
- 自社大規模言語モデルの研究開発業務全般
- 自社大規模言語モデルにおけるプロンプトエンジニアリング
- 大規模言語モデルに関連する基礎/応用研究開発およびソフトウェア開発
- PoC および PoC によってフィージビリティーの確認が取れたAIプロジェクトを実運用に落とし込む設計・開発
- プロジェクトの進捗管理・開発のリード 等
- プロダクト開発チーム及びビジネス部門、クライアントとの各種調整・コミュニケーション 等

【ミッション】
デジタル化の進展により生み出される膨大で多様なデータから有益な示唆を引き出し、それを実行に移せるかどうかが、企業の競争優位の源泉となります。そのために、当社は最先端のアナリティクス技術を駆使して、斬新な視点から企業への示唆を抽出し、その示唆を戦略策定、組織改革、プロセス改革を通じて実践に移すコンサルティング・サービスを展開しています。

【役割・責任】
LLM リサーチャーは、自社LLM (大規模言語モデル) の開発と、LLM を使用したお客様のビジネス変革の支援の両方を担当します。

外資系大手生命保険のBilingual AI Specialist / Business Analyst

おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
応相談(経験・能力を考慮の上当社規定により決定)
ポジション
担当者〜
仕事内容
Key Responsibilities:
Develop, deploy, and maintain AI solutions for customer service and operations, such as chatbots, voice assistants/Conversational AI, natural language processing, and machine learning and deliver business value.
Design Processes using Business Process Re-engineering that will help enable AI solutions
Collaborate with business stakeholders, data analysts, IT teams and external vendors including global capabilities to understand the business requirements, define the AI scope, and design the AI architecture.
Test, debug, and troubleshoot the AI solutions, and ensure the quality, accuracy, and reliability of the AI outputs.
Monitor and evaluate the performance and impact of the AI solutions, and provide reports and insights to the business stakeholders.
Provide continuous improvement and optimization of the AI solutions, and incorporate feedback and new data sources.
Research and explore new AI technologies and trends, and propose innovative and feasible AI solutions for the business.
Document and share the AI best practices, standards, and guidelines, and provide training and support to the business users and other AI team members.

外資系大手生命保険のBilingual AI Specialist / Business Analyst

おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
応相談(経験・能力を考慮の上当社規定により決定)
ポジション
担当者〜
仕事内容
Key Responsibilities:
Develop, deploy, and maintain AI solutions for customer service and operations, such as chatbots, voice assistants/Conversational AI, natural language processing, and machine learning and deliver business value.
Design Processes using Business Process Re-engineering that will help enable AI solutions
Collaborate with business stakeholders, data analysts, IT teams and external vendors including global capabilities to understand the business requirements, define the AI scope, and design the AI architecture.
Test, debug, and troubleshoot the AI solutions, and ensure the quality, accuracy, and reliability of the AI outputs.
Monitor and evaluate the performance and impact of the AI solutions, and provide reports and insights to the business stakeholders.
Provide continuous improvement and optimization of the AI solutions, and incorporate feedback and new data sources.
Research and explore new AI technologies and trends, and propose innovative and feasible AI solutions for the business.
Document and share the AI best practices, standards, and guidelines, and provide training and support to the business users and other AI team members.

東証プライム上場 大手プライムSIerでのAI&ロボティクス領域 開発リーダー

おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
年収イメージ:〜1000万円(経験・能力を考慮の上当社規定により決定)
ポジション
開発リーダー
仕事内容
AI&ロボティクスの実業務への導入を経験できるポジションです。
AIやロボティクスの知識・経験は問いません。先端技術に興味があり、知識・技術を身につけていきたいという意欲を持つ人材を求めています。
最先端のAI&ロボティクス領域の中で、DX事業(開発・サービス提供)を一緒に推進しませんか?

【担当業務】
・AI&ロボティクスを活用したシステムインテグレーション案件における、開発と導入
・自社ソリューションの開発および運用保守リーダー
・主な領域は、サービスロボット導入開発、AI-OCR を活用したソリューション開発と導入案件、チャットボットを活用したソリューション開発と導入案件、生成AI活用案件の実証実験〜導入、AIモデルを活用した業務アプリケーション開発(AIモデル、AIソリューション、サービス・ロボットの知識・経験は問わないが、経験があれば、尚良い)

【プロジェクト例】
「AI領域」
●生成AIを活用した提案型AIチャットボット導入PJ
 ・生成AIを活用することで、営業担当に代わり、自然な会話の中で催事スペースを提案
 ・提案型AIチャットボットが24時間365日情報を提供し、業務負荷軽減とお客様の利便性向上を実現

「ロボ領域」
●大型複合ビルへのサービスロボット統合管理プラットフォーム導入PJ
 ・複数のサービスロボットを統合管理する独自開発のプラットフォームを導入
 ・構想企画検討フェーズから、業務・システム要件定義、開発・実証を支援
 ・ロボットを活用したオフィスビル内でのデジタルトランスフォーメーション(DX)を実現

【キャリアパス】
●1年後:
・AI&ロボティクスインテグレーションのスペシャリスト
・AI&ロボティクス導入プロジェクトリーダー
●5年後:
・AI&ロボティクスサービスのソリューションオーナー
・AI&ロボティクスインテグレーションチームのマネージャ

【担当業務の特徴、魅力、市場における強み】
・最先端のAI&ロボティクスのテクノロジーを身に着けることができる
・最先端テクノロジーを実際の業務に導入していくノウハウを身に着けることができる
・市場で求められるDX人材のスキルが身に着く

東証プライム上場 大手プライムSIerでのAIドリブンな新規事業創造、コンサルティング案件及びAI案件獲得のための課題解決型営業

おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
応相談(経験・能力を考慮の上当社規定により決定)
ポジション
担当者〜
仕事内容
AIという技術は不確実性の高い技術である一方で、世の中では徐々に実際に活用されるようになってきました。ただ、AIを専業にした我々からするとまだまだ、「試す」で終わってしまっているお客様が多いというのも事実です。我々はAI活用によるインパクトを上流から支え、実際に使わる(組み込み)状態までをトータルに支援する組織体になるべく、この考え方に賛同して頂ける仲間を探しています!

【担当業務】
以下の業務をご担当いただきます。
メインのミッションはAI/分析ビジネスを提案し、顧客のビジネス拡大に貢献いただくことです。
・営業計画の策定
・リード獲得(マーケティング活動の企画・推進)、商談の提案ストーリーの構築と、受注のための全体コントロール

【プロジェクト事例】
・生成AIを活用したナレッジ検索の高度化、体験型アプリのレコメンドアルゴリズム、画像解析による船の沈み具合の計測、製造装置異常検知、金融業界顧客の優良顧客化に向けた分析、製薬業界向けの研究及び営業高度化の分析(MMM等)

【キャリアパス】
・営業/事業企画マネージャー
・プロダクトマネージャー
・当社のコンサル部隊での戦略コンサルタントとしてキャリア(希望あれば)

【担当業務の特徴、魅力、市場における強み】
商材が多岐に及んでおり、且つカタログ販売ではなく、コンサルティングを中心にしたビジネスのため、単純な要望ヒアリングではなく、顧客との会話の中で、課題を特定し、最適なコンサルタントとタッグで仮説提案を作っていくという、コンサルティング的なアプローチが求められます。
上記の背景プラス、システム開発会社ということもあり、顧客課題に即した提案活動ができるため、「自社及び自組織の商材だけでは顧客の課題解決に繋がっていない」という意識を持った方は、やりがいを感じる仕事のスタイルになると思います。

東証プライム上場 大手プライムSIerでのAIドリブンな新規事業創造、コンサルティング案件及びAI案件獲得のための課題解決型営業

おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
応相談(経験・能力を考慮の上当社規定により決定)
ポジション
担当者〜
仕事内容
AIという技術は不確実性の高い技術である一方で、世の中では徐々に実際に活用されるようになってきました。ただ、AIを専業にした我々からするとまだまだ、「試す」で終わってしまっているお客様が多いというのも事実です。我々はAI活用によるインパクトを上流から支え、実際に使わる(組み込み)状態までをトータルに支援する組織体になるべく、この考え方に賛同して頂ける仲間を探しています!

【担当業務】
以下の業務をご担当いただきます。
メインのミッションはAI/分析ビジネスを提案し、顧客のビジネス拡大に貢献いただくことです。
・営業計画の策定、リード獲得(マーケティング活動の企画・推進)
・商談の提案ストーリーの構築と、受注のための全体コントロール
・事業企画等の新規事業関連への営業的関与
・顧客と中長期的な関係性構築に向けた活動

【プロジェクト事例】
・生成AIを活用したナレッジ検索の高度化、体験型アプリのレコメンドアルゴリズム、画像解析による船の沈み具合の計測、製造装置異常検知、金融業界顧客の優良顧客化に向けた分析、製薬業界向けの研究及び営業高度化の分析(MMM等)

【キャリアパス】
・営業/事業企画マネージャー
・プロダクトマネージャー
・当社のコンサル部隊での戦略コンサルタントとしてキャリア(希望あれば)

【担当業務の特徴、魅力、市場における強み】
商材が多岐に及んでおり、且つカタログ販売ではなく、コンサルティングを中心にしたビジネスのため、単純な要望ヒアリングではなく、顧客との会話の中で、課題を特定し、最適なコンサルタントとタッグで仮説提案を作っていくという、コンサルティング的なアプローチが求められます。
上記の背景プラス、システム開発会社ということもあり、顧客課題に即した提案活動ができるため、「自社及び自組織の商材だけでは顧客の課題解決に繋がっていない」という意識を持った方は、やりがいを感じる仕事のスタイルになると思います。

東証プライム上場 大手プライムSIerでのAI・データ関連エンジニア(事業企画及び案件プロジェクトマネージャークラス)

おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
応相談(経験・能力を考慮の上当社規定により決定)
ポジション
プロジェクトマネージャークラス
仕事内容
AIという技術は不確実性の高い技術である一方で、世の中では徐々に実際に活用されるようになってきました。ただ、AIを専業にした我々からするとまだまだ、「試す」で終わってしまっているお客様が多いというのも事実です。我々はAI活用によるインパクトを上流から支え、実際に使われる(組み込み)状態までをトータルに支援する組織体になるべく、この考え方に賛同して頂ける仲間を探しています!

【担当業務】
・AI・データ分析領域における、データ基盤構築(DataLake を中心とし、ETL、プリパレーションの連携、DWH と BI の構築までカバー)の専門家・プロジェクトマネージャー
・AI・データ分析領域における、MLOps 基盤構築(AWS、GCP、Azure 等のクラウドサービスを活用した MLOps 導入、OSS を組み合わせた MLOps 環境構築)の専門家・プロジェクトマネージャー
・上記領域に関するコンサルタント業務
・上記領域に関する案件獲得に向けた提案活動(新規・継続ともに)
 ※営業はおりますが、提案オーナーはお任せします。

【プロジェクト事例】
・AI事御者向けのAI開発ライブラリの開発、MLOps基盤構築(DataRobot+クラウドベンダー)、船向けの異常検知アプリ、画像解析アプリ、データマネジメント基盤構築、BI構築

【キャリアパス】
・当該領域おけるスペシャリストポジションの昇格
・AI/データ分析を活用した新規事業に関する取り組み

【担当業務の特徴、魅力、市場における強み】
1. 国内有数のデータサイエンティストを誇る組織(会社)で、且つ会社としては、データ分析・AIだけでなく、コンサルティングからシステム開発までワンストップで提供できるケイパビリティを持ち、顧客課題に向き合った提案が行えます。
2. 大学、公官庁での共同研究を通じ以下の大学との共同プロジェクト経験を持っています。統計学・最適化計算・人工知能を専攻し習得した集団、教育、研究者を用いて、統計学・数学的な観点でデータ分析を行いお客様の事業においての価値を見出す事ができる国内でも唯一のサービスを保持しています。

大手シンクタンクでの生成AI利活用推進スタッフ

おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
年収イメージ:〜1000万円(経験・能力を考慮の上当社規定により決定)
ポジション
担当者〜
仕事内容
LLM-CoE(生成AI・LLMのセンターオブエクセレンス)として、大手銀行グループの生成AI利活用を攻めと守りの両面から支援します。

生成AIに関する技術やソリューションの調査および評価、活用促進に向けた施策の企画や人材育成、その他生成AIの利活用に向けたITインフラ環境の整備等に従事いただきます。

【業務内容例】
・生成AIを活用したシステム開発高度化(例:レガシーマイグレーション、コード生成、テスト自動化、運用高度化)に向けたPoC企画の立案および推進
・大手銀行グループにおける生成AI関連のアーキテクチャ/インフラの標準化推進
・生成AI活用に関する相談・助言対応
・PoC(概念実証)支援や推進
・安全に利用するためのガバナンスの整備・維持活動
・勉強会の企画・開催

【当部のやりがい】
・生成AIという最先端の領域で、技術調査、企画提案、ITインフラ整備、PoC推進まで、一気通貫の経験を積むことができます。
・大手銀行グループという大規模なフィールドで、多様なシステムやステークホルダーと関わり、幅広い知識やスキルの向上および社内・グループ内の人脈構築が可能です。
・多様なベンダーとの日常的な情報交換やカンファレンスの参加など最新技術をキャッチアップできる環境です。
・自身が得た知識やスキルを人材育成につなげることができ、全社やグループへの影響力を実感できます。

※海外拠点への赴任、出張の可能性あり

DX支援企業でのテキスト生成AIエンジニア

おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
450万円〜700万円
ポジション
担当者
仕事内容
本ポジションでは、テキスト生成AIを活用し、お客様の業務改善・効率化の実現の実証と実装を目的とするプロジェクトのエンジニアの役割を担っていただきます。

【具体的な業務】
以下を想定しております。
・社内リーダー、マネージャーから指示を受け、AI活用における仮説検証の実施。
・PMからおりてきた業務に対する技術的確認。

【PJT例】
・LLMを活用したコールセンターDX支援
・金融業務におけるドキュメント生成効率化のためのLLM利用
・運輸業/製薬業/小売業での業務支援のためのRAG構築
・コードリード・コード生成に関する自然言語処理技術を用いた解析
・ドキュメント検索の高度化

●この仕事で得られるもの
・テキスト生成AIの実業務での利用知見
・テキスト生成AI活用プロジェクトの推進知見
・後進育成能力
・技術的知見からの交渉能力

アーリーステージ向けグロース・プラットフォームでのAIエンジニア

おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
年収イメージ:〜1000万円(経験・能力を考慮の上当社規定により決定)
ポジション
Associate、Senior、Lead、Principal
仕事内容
<役割>
様々な業界のクライアントの経営課題に対し、アナリティクス・ソフトウェアの設計や開発を行い、ソフトウェアソリューションの推進を通じて企業の大きな変革や成長を支援する。また、BCGの持つアナリティクス関連プラットフォームの機能強化なども担当する

<具体的な業務>
・クライアントのビジネスニーズを理解し、クラウド各種を使用したソリューションを提案する
・データサイエンティストと協力し、PoCや本番展開の為の、データ前処理プロセスや分析モデル構築を支援する
・分析モデルとソフトウェア設計の計算効率を最適化する
・データ構造と結果の可視化をデザインし、ユーザーに実用的な示唆出しや状況認識を提供する
・構築したモデルを、クライアント側で適切に運用できる体制の構築を支援する
・データの準備やデプロイメント、再学習などを含めた一連の分析オペレーションを実施する為のMLOPS導入を支援する
・技術者以外を対象に、大規模なアナリティクス・Infrastructure as Code(IaC)、ロバストなソフトウェア開発のためのベストプラクティスをガイドする
・将来の製品リリースにおける新機能について、クライアントと議論する

外資系生命保険会社でのAIを活用したプロジェクトのPM

おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
年収イメージ:〜1200万円(経験・能力を考慮の上当社規定により決定)
ポジション
担当者〜
仕事内容
Mission
・当社のビジネスプロセスを革新し、競争力を高めるために、最先端のAI技術を駆使して高性能かつ信頼性の高いAIシステム(生成AI含む)を開発・最適化すること
・当社の生成AIや、データ分析モデルをAIシステムに実装、開発、最適化を行い、当社のビジネスパフォーマンスを向上させる
・機械学習のためのデータ処理(ETL等)を効率的に行い、質の高いデータを提供するとともに、機械学習モデルを動かすための環境(AIHUB)を構築し、運用を最適化する。

Scope of responsibilities(責任範囲)
・機械学習やAIのアルゴリズムを動かすための、アプリケーションの設計・開発を行う。
・既存システムとの連携におけるAPI設計・開発・実証・検証を行う。
・機械学習モデルを動かすためフレームワークの設計・開発(AIHUB)を行う。
・生成AIにおけるプロンプトエンジニアリングを行う。
・機械学習のためのデータ処理(ETL等)を行う。

<変更の範囲>
・会社が指示した業務
※会社が出向を指示した場合は出向先の定める業務となります

大手銀行での AIエンジニア(データサイエンティスト/生成AIエンジニア)

おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
650万円〜1,100万円程度
ポジション
担当者〜
仕事内容
・機械学習、深層学習、生成AIの内製システムの開発と運用
・非構造化データの加工と解析
・ファインチューニング、継続事前学習、RAGの構築ならびに性能評価と運用
・プロンプトチュニングの実施と評価

【加賀・横浜】産業用機械メーカーでのAI開発エンジニア ※リーダークラス

おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
680万円〜940万円   ※スキル、経験に基づき、社内規定に応じて決定いたします
ポジション
リーダークラス
仕事内容
●弊社が展開する工作機械の部門にて、リーダークラスとして工作機械(放電加工機もしくはマシニングセンタ)の
AI関連の開発全般をご担当していただきます。

具体的には、下記を想定しております。
工作機械の最適制御および制御パラメーター生成へのAI技術の適用など。
 
 専門分野だけでなく他分野への理解を深め、製品全体として考え最適な解を導くだけでなく、リーダークラスとして部門の取りまとめや指導的な役割も期待しています。入社後いくつかのプロジェクトを経験し、将来的には開発指針の決定などを主導する立場として当社工作機械の更なる発展に貢献できる方を募集しております。

【備考】
従事すべき業務変更の範囲:総合職の業務の範囲
就業場所の変更の範囲:職群による※

※職群とは
グローバル総合職(G職): 将来的に海外を含めた異動・赴任も想定される働き方
国内総合職(D職): 将来的に国内異動・赴任も想定される働き方
エリア総合職(A職): 転居を伴わないエリア内での異動も想定される働き方

職群については選考の際にご説明し、希望をお伺いしながら決めていきます。

国内シェアトップクラスの会計システム企業における生成AIソフトウェアエンジニア

おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
〜1500万円 経験・能力を考慮の上、当社規定により決定します
ポジション
アシスタントマネージャー〜シニアマネージャー
仕事内容
・経営管理領域、IT領域の研究開発
・企業価値向上に役立つソフトウェア事業企画
・海外製品ベンダーとの交渉や製品評価、コミュニケーション

▼入社後に期待すること
・生成AIやPythonを活用したシステムの企画から開発と、そのために必要な最新技術の研究や調査を主体性をもって取り組んでいただけることを期待しています。実際のソフトウェアを自ら考え、開発できる方を求めておりますので、手元の技術だけでなくアイデアの創出や新しい技術や知識に対して探求心をもっている方、またその知識を占有せず周りのメンバへ教育・共有できることを期待しています。

▼特徴/魅力
・経営管理領域の専門知識を学べます。
・既存技術の制約が少なく、新たな取り組みにオープンな会社なため自ら考えるソフトウェアを自由に創り出せる環境があります。
・プロダクトマネージャーとして、キャリアは多様性が高く、将来の経営・役員層へのステップアップやリーダーシップポジションを目指す際に有利になる職種です。
・ソフトウェアを「創る」仕事です。自身で企画し名づけしたソフトウェアをつくり、社会へ広く貢献する経験を得ることが出来ます。

上場大手ネット広告祖業の総合IT企業でのデータサイエンティスト/機械学習エンジニア

おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
500万円〜900万円 ※経験・能力を考慮の上、当社規定により決定します
ポジション
担当者〜
仕事内容
生成AIを活用した業務改善ソリューションの提供において、以下の役割を担っていただきます。

・企業の業務プロセスにおける生成AIの適用に関する全体的な監修
・生成AI導入の技術的実現可能性を分析し、提案を行う
・生成AIのモデルチューニング、プロンプト最適化、業務フローの評価と改善
・ソフトウェアエンジニアとの連携を含めたソリューション開発
・生成AIソリューションの導入と運用支援、精度・コストの最適化

【面白み】
・生成AIを活用した業務プロセス改革の最前線で活躍できるポジションです
・多様な業界の企業と関わりながら、技術的・ビジネス的両面での成長が期待できます
・最新のAI技術に触れ、実業務に導入することで、企業の変革を支援するやりがいがあります

【キャリアパス】
ご志向に合わせてマネージャーやエグゼクティブプレイヤー、事業責任者などの多数のキャリア選択が可能です。
また、グループ内の異動制度もございます。

大手通信会社ユーザー系SIerにおけるAIエンジニア(画像認識AIサービスの強化)

おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
640万円〜880万円程度 ※経験・能力を考慮の上、当社規定により決定します
ポジション
担当者〜
仕事内容
・AI技術を活用したお客様のビジネスをDX化する
・お客様のもつ業務課題を解決すべく、業務改善をAI技術で支えていくための開発業務

【詳細】
・顧客案件に関して、仕様調整、開発作業等を、
 AI技術スキルを発揮しながら実施する役割を担う。
・AI技術、各種機械学習ライブラリ、
 ミドルウェア(OSS)を活用し、様々な技術要素をインテグレーションすることで
 顧客の対象業務の効率化を図り、お客様のDX実現の支援を行う

◆入社後、担っていただく業務イメージ
 ?製造業およびインフラ業の顧客案件に関して、リーダー
  もしくは担当としての活躍を期待
 ※提案SEとして顧客の初期提案からアプリ開発までを担当

◆リーダークラスに求めるもの
 ?顧客との調整を含め、次に何をすべきか、自ら計画を立て行動し、
  プロジェクトメンバーを率いて行動できることを想定している。

上場大手ネット広告祖業の総合IT企業での機械学習エンジニア

おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
応相談(経験・能力を考慮の上当社規定により決定)
ポジション
担当者
仕事内容
ネット投票サービスアプリの機械学習エンジニアは、サービスが抱える課題に対して、蓄積されたデータと機械学習技術を用いたソリューションの提案から実行までを行います。

機械学習エンジニアの役割は非常に広範で多くの技術を駆使します。課題の一例として、スポーツ映像(競輪など)に対する新しい視聴体験の提供のための技術検証や実装、悪質なユーザや行動ログの検知によるサービスの信頼性向上などが挙げられます。これらの課題に対し、機械学習や統計学の専門知識を用いてアルゴリズムの開発、実装、検証を行います。また、データ活用の手段を効率化するための基盤作りも進めています。

ネット投票サービスアプリにおける機械学習エンジニアは開発した技術によって事業的なアウトカムを創出することを重要視します。そのため、(1)データに基づいた分析や事業部メンバーの提案を基にした課題発見(2)課題解決につながるアイディアの提案、PoCの作成(3)アイディアを実現するアルゴリズムの開発(4)実サービスへの適用(5)効果検証(6)運用までを、様々なメンバーと協働しながら繰り返し行います。

本ポジションでは、機械学習・コンピュータサイエンス・数学の分野における専門知識と、それらを課題に合わせて応用・実装する能力が求められます。また、開発全体を通して様々なチームと連携するため、リーダーシップとコミュニケーション能力が必要です。加えて、ユーザの行動履歴などセンシティブなデータを取り扱うことがあります。利用規約・プライバシーポリシー・関連法規の遵守を前提とした開発を進めるため、技術力と同時に高い倫理観も求められます。

過去に機械学習エンジニアが担当した業務内容を紹介します。

●競輪映像からリアルタイムで選手の3次元位置を推定するシステムの設計 / 開発
●本人確認書類の偽造や使い回しを防止するための不正画像検知システムの開発
●ユーザの行動ログから不正な取引を検知するシステムの開発

チームの文化や体制、働く環境について
チームには、機械学習エンジニア1名のほか、データサイエンティスト3名、データエンジニア1名が所属しており、必要に応じて職種をまたいだ動きも取り入れながらチームとしての事業成果の最大化を目指しています。所属する横軸組織には、30名程度のデータ職メンバーが在籍しており、相談や事業間のナレッジ共有が気軽に行える環境です

【神奈川】オフィス機器メーカーでの新規プラットフォーム開発におけるAI技術開発 (生成AI含む)

おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
700万円〜1200万円
ポジション
担当者〜
仕事内容
・生成AI(LLM/SLM)を含む自然言語処理・画像認識などの先端技術を活用した、独自アルゴリズムの研究・開発
・商品化に向けた実用検証およびUX設計
・製品企画部門や開発部門との連携による要件定義・プロジェクト推進 等
※今回のソリューションは同社としての強化領域であり、既存ソリューションの機能追加としての役割や、今後単独でのソリューション展開含め、企画・開発を進めて参ります。
※それぞれのメンバーが1人あたり2-3件の技術テーマを持って、2-3名のチームで対応いたします。チームで協業しながら、新たな企画・開発を進めて参ります。

【業務の魅力】
・最先端のAI技術を活用したソリューション開発に取り組むことで、技術スキルだけでなく企画力や提案力を幅広く磨けます。
・研究段階から実装・リリースまで一連のプロセスに関わるため、自らのアイデアを具体化し、ビジネスインパクトを実感しやすい環境です。
・自由闊達な職場で、製品企画や営業など多職種と連携しながら、新たなサービスを企画・開発できます。
・個人のキャリア開発プランを作成し、育成や将来のキャリアも検討しています。
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