DX関連、800万以下の転職求人

775 件

【業務概要】
改革テーマやAIの適用可能性を検討する段階から参画します。自ら現場に入り、As-Is業務の整理や業務の実体験を通じて、実際の業務プロセス、判断、例外処理、利用者の課題を把握します。その理解をもとにAIで効果が見込める業務を見極め、現場で使える最小実用プロトタイプを短期間で開発・検証し、安全な定着・横展開まで推進するポジションです。

【具体的な業務】
・事業改革を担うビジネスアーキテクトと連携し、改革テーマ、対象領域、検証スコープを共同で具体化
・現場へのヒアリング、業務観察、業務の実体験等を通じたAs-Is業務プロセス、役割、判断基準、例外処理、課題の整理
・現場理解を踏まえたAI／ローコードの適用領域、To-Be業務、プロトタイプ要件、評価指標の設計
・Copilot Studio、Agent Builder、Power Platform、RAG、クラウド等を用いたプロトタイプ開発
・現場利用者と連携した使いやすさ、業務適合性、例外対応、継続利用可能性の検証・改善
・工数削減、問い合わせ削減、処理時間短縮、品質向上、利用率等の効果測定
・IT部門と連携したセキュリティ、権限、データ、ログ、運用、保守性、展開性の確認
・再利用可能なテンプレート、設計パターン、運用ルールの整備と複数テーマへの横展開

【ポジション・部門の魅力】
改革テーマや対象領域を具体化する段階から参画できる仕事です。
自ら現場に入り、業務を見て、聞いて、時には実際に体験することで、資料だけでは分からない判断や例外処理まで捉え、実効性のあるAI活用へつなげます。現場理解からプロトタイプ開発、効果検証、運用設計、横展開まで一貫して関わり、工数削減や品質向上などの成果を数値で実感できます。
AI・クラウド・ローコード等の技術を、業務改革の実成果へ結びつける経験を積めます。

【業務概要】
営業や開発などのビジネス部門の現場に入り込み、戦略の策定から実行までを牽引・推進するポジションです。
ビジネスアーキテクト、データサイエンティスト、AIエンジニアと協力しながら、ディレクター兼PMOとして、データサイエンス・AI技術を通じた課題解決を推進します。

【具体的な業務】
・機械学習や生成AI、データサイエンスに関わる戦略の策定および実行
・機械学習や生成AI、データサイエンスに関わるプロジェクトマネジメント全般
・課題形成から、プロトタイプアプリ開発、システム化要件定義、導入まで
＜具体的なプロジェクト例＞
・製品開発における試作データを活用した設計開発期間の短縮
・設備ログデータを活用した予知保全によるメンテナンス頻度の最適化
・工程データを活用した量産品の不良率の削減
・LLM、生成AIを活用した各種業務の効率化
＜連携部門＞
・主に営業部門や事業部の企画・開発部門、国内外の関連事業所と関係会社（工場や販売会社）
＜使用言語/ツール＞
・Python、GitLab/GitHub、Confluence、Docker、クラウドサービス（AWS, Azure）など

【ポジションの魅力】
・戦略の策定だけでなく、その実行の牽引・推進含め、機械学習や生成AI、データサイエンスを活用して現場メンバーとともに課題を解決し、ビジネスに貢献できる業務です。データ分析やアルゴリズム構築だけでなく、現場での業務実装まで伴走し達成感を味わうことができます。
・同社の様々な事業活動を通じて発生する膨大で多様なクローズドデータを扱うことができます。

●業務概要
生成AIツール（ChatGPT EnterpriseやM365 Copilot等）の新機能導入・基盤運用および複数のツールやシステムを組み合わせたソリューション企画を通じ、社内における普及と活用度の向上を推進します。ベンダーや外部企業から収集した情報をもとに社内活用の方針を企画し、プロジェクトを推進する役割を担います。

●具体的な業務
・生成AI系ソフトの情報収集および社内適用方針の策定
・M365、Power Platform関連の情報収集
・社内情報発信および基盤運用業務全般
・生成AI活用担当者と連携した企画推進
・同社グループ海外拠点への展開および海外拠点IT部門とのコラボレーション活動

●ポジションの魅力
・先端技術を組織全体で活かす視点から主体的に動くことで、自己成長とともに企業の未来に貢献できます。
・急成長する技術の業務適用に向けたソリューション企画を通じ、専門的なスキルを大幅に向上できます。
・利用者のニーズを直接捉えながら施策を進められるため、大きなやりがいを感じられます。

【業務概要】
AIを起点とした新規事業開発・業務変革プロジェクトにおいて、経営課題の特定から構想策定、実装、定着に至るまでを推進するポジションです。

【具体的な業務】
ご経験・適性に応じて、以下の領域を担当します。
・AI戦略・新規事業構想：AIを活用した新規事業の参入戦略や事業コンセプトの策定、業務変革構想およびロードマップの立案。投資対効果を踏まえた優先順位付けを行い、実行可能な計画へと落とし込みます。
・実装・プロジェクトマネジメント：エンジニアと連携し、PoCから本番開発・導入までをリード。要件定義、プロジェクト計画の策定、進捗・品質・リスク管理、ステークホルダー間の合意形成を担います。開発案件はすべてプライム契約のため、要件定義からリリースまで自社責任で進めることができます。
・AI活用推進アドバイザリー：「AI活用の方針が定まらない」「導入したものの社内に浸透しない」「投資対効果が見えない」などの課題に対し、阻害要因の分析から課題の特定、改善施策の立案、定着支援までを伴走します。
・プロジェクト統括・組織運営（ご経験に応じて）：複数プロジェクトの統括および収益管理、新規案件の提案・受注活動、メンバーの育成を担います。

【ポジションの魅力】
・戦略策定にとどまらず、実装と成果創出まで自ら見届けることができます
・エンジニアと近接した体制により、実現可能性に裏打ちされた提案が可能です
・経営陣直下で、スピード感ある意思決定のもと裁量を持って業務を推進できます
・拡大フェーズにある組織で、事業および組織づくりの中核を担うことができます

【業務概要】
生成AIを活用したナレッジマネジメントソリューションを軸に、顧客企業の知識資産を最大限に引き出し、ビジネス変革を実現するプロジェクトをリーダーとして主導するポジションです。単なる導入支援にとどまらず、戦略立案から実行、継続的な価値創出までを一貫して担います。

【具体的な業務】
・顧客の経営課題を深く理解し、生成AIとナレッジマネジメントを融合したソリューションを企画・提案
・経営層への提案・折衝を通じて案件を創出・成約に導く
・ソリューション導入プロジェクトの全工程（要件定義 設計・開発・導入）をリード
・Azure環境での最適な構築・運用・保守体制の設計と推進
・Azure OpenAI等を活用した新機能の企画・開発による製品価値の向上
・プリセールス活動の主導と、顧客の変革を支援する提案の実施
・導入後の活用促進支援と高度なナレッジ活用方法の提案
・海外開発チーム（スペイン・インド等）との連携によるグローバルなプロジェクト推進
・社内勉強会・研修を通じたナレッジ共有とチーム育成のリード

【ポジションの魅力】
・グローバルな舞台での案件リード: 海外の開発チームをリードし、グローバルな視点で最先端のナレッジマネジメントソリューション開発を推進する案件を主導できます。
・最先端AI技術を活用したソリューション企画: Azure OpenAIをはじめとする最新のAI技術を戦略的に活用し、企業の知識活用を革新するソリューションを自ら企画・提案できます。
・上流工程からの価値創造と案件オーナーシップ: 顧客の課題分析、戦略立案からプリセールスまで深く関与し、案件全体をオーナーシップを持って推進できます。

【業務概要】
顧客体験（CX）の変革とコンタクトセンター（CC）の高度化を二大主軸とする組織におけるポジションです。Sitecore、Adobe、Amazon Connectなどのプラットフォームをベースに、生成AI技術を融合させることで「次世代の付加価値」を創出することをミッションとします。
プラットフォームが提供するAI機能を活用しつつ、独自のRAG（検索拡張生成）構築やLLMの最適化を組み合わせ、クライアントに最適なAIソリューションを具現化・提供します。

【具体的な業務】
・AI・CX・CCソリューションの機能拡充と最適化：CXプラットフォームやCC基盤が持つAI機能を評価・活用しつつ、独自のアドオン開発（自動応答の高度化、対話要約、パーソナライズ等）を組み合わせて機能拡充を実施します。
・ハイブリッドなAIアーキテクチャ（RAG等）の設計・検証：ソリューションの標準機能と、独自のRAG構成やプロンプトエンジニアリングを最適に組み合わせたシステム構成を設計し、実業務における有用性を検証します。
・グローバルな技術連携と機会の活用：海外の製品開発元やメンバーと連携し、グローバルで展開される最新のAI活用事例や製品ロードマップをキャッチアップし、日本国内の要件に合わせた技術適用を推進します。

【ポジションの魅力】
・パッケージをそのまま導入するのではなく、製品のポテンシャルを理解した上で自らのAI実装によって価値を拡充する、エンジニアとしての創造性を発揮できる環境です。
・生成AIを中心とする最新技術に触れる機会が豊富にあります。
・生成AIの実装スキルとCX・CCソリューションの知見を掛け合わせ、希少性の高いキャリアを形成できます。
・通訳メンバーのサポート体制があるため、語学力を問わず海外の最新技術情報や多国籍な開発メンバーとの協働が可能です。

＜業務概要＞
同社グループの内外で日々発表されている最新のAI技術を活用した新規ビジネスの拡大に取り組みます。顧客の課題に対して最新のAI技術を適用することで、これまでにはない新しい価値を提供することをミッションとしています。

＜具体的な業務＞
上流工程から顧客と直接対話をしつつ、課題解決に挑みます。AIエンジニアとして、最新のAI技術を活用したソリューションの開発・システム開発のチームリーダーを担当します。
【案件例】
・各社のバックオフィス業務の効率化・高度化
・各社のヘルプデスク業務の効率化
・社内のスケジュール調整アシスタントの開発
・各種SLMの研究開発支援

＜ポジション・部門の魅力＞
・50名強の体制で、プロジェクトとしては2〜5名程度の規模が中心となっています。
・同グループのR&D部門とも繋がりが強く、新しい技術に触れる機会が豊富にあります。
・オンプレミスのAI学習基盤（GPU基盤）からAWS/Azure等のクラウドサービスも自由に使える環境を整備しています。
・海外の協力会社との連携も活発で、グローバルなビジネスに挑戦できる機会もあります。
・在宅勤務の制度・仕組みが整っており、在宅勤務の比率が高い職場です。
・生成AIおよび大規模言語モデルに関する育成コンテンツが充実しているため、AI未経験の方でも安心してスキルを身につけられる環境です。

【業務概要】
アプリケーション開発における生産性向上施策を推進するため、生成AIを活用したプロジェクトを牽引するポジションです。設計・実装・試験・リリースまでの開発作業プロセスを生成AIを用いて抜本的に改革し、ユースケースを作成・展開するプロジェクトリーダーとして案件をリードします。また、顧客への改革施策の提案にも関わっていただきます。

【具体的な業務】
・システム開発プロセス改革施策（生成AI活用を前提とした新しい開発プロセスの検討）
・生成AIを活用した業務システム開発および開発プロセスの構築（プログラムコード自動生成ツールの適用）
・レガシー言語で実装されたアプリケーションのモダナイズ（生成AIを用いたレガシー言語からモダン言語へのコンバージョン、試験自動化、品質評価）
・上記に対する研修の実施、開発チームメンバーの伴走支援

【ポジション・部門の魅力】
・顧客に新しい仕組みを提案し、顧客とともに新しい価値を創造するやりがいのある環境です。
・50名強の組織体制で、プロジェクトとしては2〜5名程度の規模が中心となっています。
・グループ内の研究開発部門とも繋がりが強く、新しい技術に触れる機会が豊富にあります。
・高い技術力を持つ社員が多数在籍しており、外部活動のメンタリング等も含めた成長支援が充実しています。
・オンプレミスのAI学習基盤（GPU基盤）から主要クラウドサービスまで自由に使える環境が整っています。
・海外の協力会社との連携など、グローバルなビジネスに挑戦する機会もあります。
・生成AIおよび大規模言語モデル（LLM）に関する育成コンテンツが充実しており、スキルアップを図りやすい環境です。
・グループ規模の知識共有システムを利用して、コンサルティングやヒューマンスキル等の様々な知見を活用できます。
・残業時間は全社平均月20〜30時間程度で、有給休暇の積立制度や育児短時間勤務制度など働きやすい環境が整えられています。

【業務概要】
顧客の生成AI活用を推進するCoE（Center of Excellence）活動を牽引するプロジェクトリーダーのポジションです。
ガバナンス整備、人材育成、標準化、ユースケース創出、コミュニティ運営など、顧客の全社横断での生成AI適用を伴走しながら加速させる役割を担います。

【具体的な業務内容】
・顧客のAI利用ガイドライン・ガバナンス策定支援
・標準アーキテクチャ（RAG、エージェント、AIxOps）の導入提案・設計
・顧客向け人材育成プログラムの企画・実行（リテラシー〜エキスパート）
・ユースケース創出と業務組込み支援（PoC〜本番化）
・顧客内コミュニティ形成支援（事例共有、ナレッジ管理）
・KPI可視化・成熟度評価・経営層報告支援

【ポジション・部門の魅力】
・顧客のDX推進に直接関わり、社会的インパクトの大きいプロジェクトに携わることができます。
・顧客に新しい仕組みを提案し、ともに新しい価値を創造するやりがいのある職場です。
・50名強の体制で、プロジェクトとしては2〜5名程度の規模が中心となります。
・グループのR&D部門とも繋がりが強く、先端技術に触れる機会が豊富にあります。
・外部表彰を受けた社員や書籍執筆・講演活動を行う技術力の高いメンバーが多数在籍しています。
・オンプレミスのAI学習基盤（GPU基盤）から主要クラウドサービス（AWS/Azure等）まで自由に利用できる環境が整っています。
・海外協力会社との連携も活発で、グローバルなビジネス機会も存在します。
・生成AIおよび大規模言語モデルに関する育成コンテンツが充実しており、継続的にスキルを高められる環境です。

次世代与信モデルの中核となる大規模深層学習モデルの設計・開発・改善
モデル設計: 与信領域の課題やデータ特性を踏まえた、深層学習モデルのアーキテクチャ設計
学習戦略: 学習タスク・目的関数の設計、データ・モデル構成、計算予算を踏まえたスケーリング方針の策定と実行
学習基盤: GPUを用いた大規模学習・分散学習の設計・実装、学習の効率化・安定化
評価設計: オフライン指標に加え、与信の性質上重要なビジネスKPIやリスク指標、安定性・公平性・説明可能性を含めた評価設計
大規模深層学習モデルの本番導入・運用
学習・推論パイプラインの設計、推論の効率化、本番システムへの組み込み
モニタリング、再学習、ロールバック等の運用設計とMLOpsの整備
技術意思決定: モデリング方針（モデル規模・性能 vs コスト、推論レイテンシ、解釈性、既存モデルとの使い分け等）の決定
最新の研究動向のキャッチアップと、自社課題への適用検討
既存与信モデルの運用、および継続的な改善
プロダクト/ビジネス/リスク管理/リーガル/コンプラ等のステークホルダーを巻き込んだ合意形成
チームメンバーへの深層学習領域の技術的なメンタリング、ナレッジの体系化

【業務概要】
製造業の顧客に対し、AI・データ・クラウド技術を活用した業務変革を支援するポジションです。顧客との対話を通じて業務課題やニーズを把握し、AI活用テーマの企画・提案から要件定義、PoC、本番導入まで一貫して携わります。

【具体的な業務】
・顧客課題の整理
・AI活用構想の立案
・ソリューション提案
・AI要件定義
・PoC計画・推進
・システム設計・開発（MVPおよび本番）
・導入・運用支援
技術そのものを開発するだけではなく、技術と業務をつなぐ役割として、顧客との折衝や提案活動にも携わりながらプロジェクトを推進します。

【ポジション・部門の魅力】
1. 製造業の現場理解を武器に、強みがあるAI活用を推進できる
設計・開発・生産・品質などの製造業の業務理解を深めながら、AI・データ・クラウド技術を活用した課題解決に携われます。業務理解の強みを活かして、成果が出るAI活用で顧客の成果に寄与します。

2. PoCで終わらず、本番導入まで使われ続ける仕組みを作る
PoCのデザインだけでなく、顧客の業務全体のプロセスを捉えながらAI導入の投資対効果を明確にします。また課題整理やAI要件定義を通して、AI活用の基盤からデザインを行い、PoCの企画・推進だけでなく、本番導入や運用改善まで担当します。

3. 新しいAI活用テーマやサービス創出に挑戦できる
決められたソリューションを提供するだけでなく、新たなAI活用テーマの企画や検証にも携われます。ローカルLLMの開発やクラウド技術を活用したAIサービス開発にも取り組んでおり、技術専門家と連携しながら知見を蓄積し、新たな価値創出やサービス化につなげる経験を積むことができます。

【職務概要】
本ポジションでは、LLM（大規模言語モデル）を活用した基盤や業務アプリケーション、AIエージェントの設計・実装に携わっていただきます。
Azure OpenAI ServiceやAWS（Amazon Bedrock 等）を活用したクラウドネイティブな開発を行うとともに、ローコードツールを用いた業務アプリケーションの開発・導入も担当します。
また、PoCやプロトタイプの短期開発を通じて実業務への適用可否を検証し、技術調査や検証結果を整理したうえで、関係者へ共有する役割も担っていただきます。

【職務詳細】
本ポジションでは、お客様のニーズや変化するビジネス要件に柔軟かつ迅速に対応できるよう、情報技術の活用方法を検討し、デジタルビジョンや戦略の策定を支援します。あわせて、社外の最新動向や新たな技術・課題について調査・理解を行い、それらが組織にもたらす潜在的な影響や有用性の評価に貢献します。
また、面談や文書分析、ワークショップ、業務プロセス分析などの手法を通じてビジネス要件の整理を支援し、要件を明確かつ簡潔に定義します。現状（As Is）とあるべき姿（To Be）の業務プロセスを整理・文書化し、To Beの実現に向けて必要となる変更点を明らかにします。
さらに、技術面および組織面の両面から実行可能性調査に関与し、その結果を整理・文書化することで、意思決定を支援します。

【ポジションの魅力・やりがい・キャリアパス】
本ポジションでは、生成AIを単に試すだけで終わらせるのではなく、実際の業務で使われるシステムとして実装し、価値を生み出すところまで一貫して取り組むことができます。特定のクラウドサービスに縛られることなく、AzureやAWSを案件や目的に応じて使い分けられるため、幅広い技術に触れながら実践的なスキルを身につけることが可能です。
また、若手であっても「まずやってみる」ことを任される風土があり、自ら考え、手を動かしながら主体的に挑戦できる環境が整っています。技術的な検討だけでなく、ビジネス視点での議論や意思決定にも関与できるため、システムがどのように業務や事業価値につながっているのかを実感しながら経験を積むことができます。
さらに、お客様と伴走しながら課題解決に取り組むことで、要望を形にした成果を顧客目線で実感できる点も、このポジションならではのやりがいです。こうした経験を通じて、技術とビジネスの両面を横断的に理解したエンジニアとして成長し、将来的には技術リーダーやプロジェクト推進の中核を担うキャリアへとステップアップしていくことができます。

【業務概要】
全社の技術課題や最新技術を調査し、新たな事業機会の探索から技術開発、製品・事業への実装支援までを担うコーポレート技術開発組織でのポジションです。画像AI技術の獲得・開発と製品実装支援を通じて、製品の高性能化や生産性向上に貢献します。

【具体的な業務内容】
全社の先端デジタル技術戦略、各事業部門へのヒアリング、学会等で得た情報をもとに、社内に必要な技術開発テーマを探索・企画します。個人またはチームでプロトタイプを開発し、開発後は各事業部による製品実装を支援します。必要に応じて改良・追加開発にも携わります。

【ポジション・部門の魅力】
積極的な提案を重視する風土であり、事業への必要性を明確に示せれば自らのアイデアを柔軟に実現できます。海外グループ会社や外部研究機関との共同開発、学会発表などを通じて最先端技術に触れられる環境です。将来的な課長候補として、ピープルマネジメントを含めたキャリアアップを目指せます。在宅勤務と出社を組み合わせたハイブリッドな働き方が可能です。

【業務概要】
顧客体験価値の最大化を起点に企業の成長に伴走するコンサルティング組織における、AIエージェント開発エンジニア（Forward Deployed Engineer）のポジションです。同社内で開発されたAIエージェントの基盤・プロトタイプを、実際の顧客環境に合わせてカスタマイズし、導入まで遂行する役割を担います。
対応領域は特定のプロダクトに限定されず、同社が手がける多様なクライアント向けAIエージェント案件に及びます。デリバリーの現場で得た知見をプロダクト開発チームへフィードバックし、エージェント基盤自体の進化にも寄与します。

【具体的な業務】
・クライアント向けAIエージェントのカスタマイズ（GUI変更、機能変更）
・顧客の要望に応じたプロンプト調整（回答トーンや参照データの設計など）
・エージェントサーバー側の処理ロジックやDB連携のカスタマイズ
・DBに対するSQLを用いたCRUD処理の実装
・Node.js、Python等を用いたバックエンド処理の実装
・プロダクト開発チームや他のチームメンバー（AI分析・設計担当等）との要件連携

【ポジション・部門の魅力】
・AIエージェントという発展途上の技術領域において、多様なクライアント案件を通じて実践的なスキルを磨けます。
・GUI、機能、プロンプト、バックエンドまで、エージェント体験を一気通貫でカスタマイズできる環境です。
・自身が手がけた実装がスピーディに顧客環境へ反映されるため、高い手応えと裁量を持って開発に取り組めます。

【業務概要】
顧客体験価値の最大化を起点に企業の成長に伴走するコンサルティング組織におけるポジションです。
生成AI・Agentなど新しい技術を、顧客の事業・業務における具体的な価値へ変換する役割を担います。従業員向けAgent開発、AI Chatbotのチューニング、AIO（AI検索最適化）対策、MCP連携による生産性向上など、正解が存在しないテーマに対して、顧客課題の探索からユースケース設計、提案、PoC、初期デリバリー、効果検証までを一貫して担い、再現可能なサービスとして立ち上げを担当します。
ご経験に応じて、テーマの探索・仮説構築からリードすることもあれば、PoCや初期デリバリーの中核メンバーとして立ち上げに携わる場合もあります。

【具体的な業務】
・AI技術・市場動向のリサーチ、顧客業務への影響検討、注力テーマ・ユースケースの仮説設計
・経営層・現場担当者へのヒアリングを通じた顧客課題の探索、AIが有効な課題とそうでない課題の見極め
・Agent／Chatbot／AIOなど、AIを用いた業務・顧客体験の設計、提供価値・スコープ・KPIを踏まえた提案
・PoC・プロトタイプの企画推進、実装、ユーザーテスト・現場検証、失敗パターンの分類と改善
・AI品質評価基準の設計、業務時間・CV・自己解決率など事業 KPIの設計、現場への導入・定着支援
・案件で得た知見の標準化、提案書・要件定義・評価方法のテンプレート化、他メンバーへの移管

【ポジションの魅力】
・正解のないAI活用テーマを、企画から初期デリバリーまで一気通貫して手掛けられる
・幅広いAI活用領域（Agent、Chatbot、AIO、MCP連携等）に携われる
・AIが進化するほどに、技術を「事業価値」へ変換するキャリアを拡張できる
・個別案件を通じて、新しいサービスとして型化・組織展開する経験を積める
・専門性の異なるメンバーと連携しながら、事業を作れる

業務概要：
大手企業のコンタクトセンター等に自社開発の音声AI Agentを導入するエンジニア（Forward Deployed Engineer）のポジションです。クライアント企業の業務フローやシステムを理解したうえで、AI Agentの応対内容の設計や社内システムとの連携を担い、設定した成果を達成するまで技術的な改善を行います。また、個別プロジェクトで開発した機能のうち汎用性の高いものをプロダクト基盤へ展開する役割も担います。常駐ではなく、チーム制で導入を推進します。

具体的な業務：
1. AI Agentの構築・チューニング
・要件定義をもとに、自社のAIプラットフォーム上でAI Agentを構築し、テストから本番導入までを技術面で牽引
・プロンプトや設定を調整し、期待する挙動・対応品質を実現

2. クライアントシステムとの連携開発
・通話中のAI Agentと各種CRM・CTI等とのリアルタイム連携機能を設計・実装
・通話後のアフターコールワーク（要約の自動登録、対応履歴記録など）の実装

3. 要件整理・技術仕様の調整
・プロジェクトマネージャーと協働した業務フローの整理および連携設計・提案
・クライアント技術担当者とのAPI仕様等のすり合わせおよび実現可能性の評価

4. システム監視・障害対応
・担当プロジェクトのシステム監視・アラート対応
・音声処理、連携API、バックエンド等にまたがる障害の原因切り分けと修正

5. 標準化・技術リード
・特定案件向け機能の汎用化とプラットフォームへの引き継ぎ
・技術選定や設計のリード、コードレビューや相談対応

ポジション・部門の魅力：
・個別導入での成果追求とプロダクト自体の進化の両方に携わることができる
・先端の音声AI・生成AIを活用したエンタープライズ領域での高度な実装経験が得られる
・技術力と事業視点を兼ね備えた技術オーナーへとキャリアアップが可能

◆ Forward Deployed Engineer（FDE）とは
顧客の事業・業務に深く入り込み、「何をつくるべきか」の定義から設計・実装、本番導入、運用までを担うエンジニアです。
自社のプロダクト／プラットフォーム／技術アセットを基盤に、AI・LLM、OSS、クラウド、SaaS/APIなども適切に選択・統合します。
自ら手を動かして改善を重ね、実際の業務で使われ、価値を生む状態まで届けるとともに、現場の知見や技術を自社アセットへ還元します。
単なる導入支援やPoCではなく、顧客固有のデータ・業務環境を理解し、汎用的なAI技術（LLM / ML など）を、実際に使われるアプリケーションへと落とし込む、AIのラストワンマイルを担う、実装責任を持った役割です。
※社内の職種区分としても「エンジニア」に該当し、「コンサルタント」とは明確に異なる役割です。

◆ 業務内容
顧客固有のデータや業務環境を理解し、汎用的なAI技術（LLM / 機械学習など）を、実際に使われるアプリケーションや業務の仕組みへ落とし込みます。
自社プラットフォームを用いたプラットフォーム型、カスタムソリューション型の両方を組み合わせながら、顧客課題の特定、企画 設計、実装 本番導入、継続的な改善までを一気通貫で担っていただきます。
AIコンサルタント、プロジェクトマネージャー、AIエンジニアといった各領域のプロフェッショナルとチームを組み、協業しながら以下のような業務を推進していただきます。
（※最初から全てをお任せするわけではなく、徐々に役割・範囲を広げていただきます。）

●顧客課題の理解・プロジェクト構想・プロジェクト推進
・顧客担当者（経営層、部門マネージャー等）との対話を通じた事業、業務フロー、データ、システムの理解
・AI技術によって実現すべきソリューション・サービスの構想・提案
・ビジネスチームと連携したプロジェクトテーマ、スコープ、KPI等の設計（品質・コスト・納期に加え、AI開発特有の不確実性や検証結果を踏まえ、スコープや進め方を柔軟に調整）
●ソリューション設計・技術選定：生成AI（LLM / RAG / エージェント）や機械学習・数理最適化など最適な技術を選定し、アーキテクチャを設計
・カスタムソリューション型：高度な固有課題に対し、AI/MLエンジニアと連携してモデル開発・スクラッチでのシステム開発まで
・プラットフォーム型：AIエージェントプラットフォーム『exaBase Studio』を活用し、LLMコンポーネント等を組み合わせて高速にソリューションを構築
●実装のリード・ハンズオン・デリバリー
・要件定義と並行してプロンプトエンジニアリングやPoCを実施し、フィードバックを回す（AIコンサルタントやPMと協働）
・LLM APIの統合、非構造化データのパイプライン構築、業務アプリケーション開発
・既存システム（API、データ基盤、セキュリティ要件）との統合設計、クラウド環境へのデプロイ
●アセット構築・プラットフォームへの還元
・プロジェクトで得た知見の再利用可能なアセット化、ソリューションパターンの型化
・自社プラットフォーム・プロダクトへのアセット蓄積、機能改善

◆ 技術スタック
Languages: Python, TypeScript / JavaScript, SQL
Backend: FastAPI, Node.js 等
Frontend: React, Next.js 等
Infrastructure: AWS / GCP / Azure, Docker, Kubernetes
Platform: exaBase Studio
Tools: Git, CI/CD
AI/LLM: LangChain, LangGraph, HuggingFace Transformers, 各種LLM API、Claude Code、Codex

◆ プロジェクトの進め方
プロジェクトの性質やフェーズに応じて、顧客先を訪問して業務理解やディスカッションを行う場合もあれば、自社オフィスやリモート環境で開発に集中する場合もあります。
働く場所や関わり方を固定するのではなく、顧客課題を解決し、最も高い成果を生み出すために必要な手段を選択します。
顧客の事業や業務を深く理解するため、顧客と密接にコミュニケーションを取りながらプロジェクトを進めますが、顧客先への常駐そのものを目的としたポジションではありません。重要なのは、物理的に顧客の隣にいることではなく、顧客と同じ目線で事業・業務の課題に向き合い、素早く仮説検証を行い、技術によって価値を届け切ることです。

◆ ポジションの魅力
技術判断が事業を動かす手応え：自ら設計したアーキテクチャが企業の業務を実際に動かします。現場のユースケースがプロダクトの次の進化を定義し、自社プラットフォームへ直接還元できる醍醐味があります。
課題定義から自分で決める：要件定義書を受け取るのではなく、経営層や部門マネージャーと「何を作るか」から議論しソリューション全体を設計するため、技術力とビジネス力の両方が向上します。
巨大産業の「核心」に挑む：金融・エネルギー・インフラなど、日本を代表する大手企業の基幹テーマに入り込み、巨大なデータ領域にダイレクトに技術適用できる環境です。
トップタレントとの協働：学会発表クラスのAI/MLエンジニアや大手コンサルティングファーム出身者、PdMやテックリードと互いの専門性を尊重しながら「対等なプロ」として議論できる環境です。

◆ 入社後のキャリアパス
FDEとして経験を積んだ後は、本人の志向や強みに応じて、複数の方向へキャリアを広げることができます。
技術を手放さずに専門性を深めることも、技術を基軸に顧客、プロダクト、事業へ責任範囲を広げることも可能です。

技術を深める：テックリード、ソリューションアーキテクト
顧客価値を広げる：リードFDE、プロジェクトマネージャー
プロダクトへ広げる：プロダクトマネージャー、プロダクト責任者
ビジネス領域へ広げる：AIコンサルタント、BizDev、新規事業責任者

静岡地区の地方銀行のシステムの設計構築をご対応いただきます。
基幹系をメインにアプリケーション開発をご対応いただきます。数名程度のチームに加わっていただき、上位者のOJTのもと
お客様への技術提案や協力会社の取りまとめなどをご対応いただきます。

【職務詳細】
●入社後お任せする業務
・基幹系システムを中心とした既存領域の改修案件や、新規領域の案件（API等）の設計、テストを行います。

●将来的にお任せする業務
・課題明確化を含めたシステム化構想策定、要件定義支援などの上流工程の推進
・システム化提案
・開発リーダとなり、案件対応の取りまとめ（設計、テストだけでなく、進捗管理やレビューア対応など）

【ポジションの魅力・やりがい・キャリアパス】
【お客様との距離の近さ・信頼関係】
基幹システムである勘定系システムを担当していることから、新たなシステム検討時には真っ先に相談をいただくことも少なくありません。単なる開発ベンダーではなく、お客様のIT戦略を共に考えるパートナーとして活躍いただけます。
また、既存システムの知見やノウハウが蓄積されているため、ゼロから顧客理解を進める必要はありません。お客様の業務やシステムを理解した上で、本質的な提案に集中できる環境です。

【仲間が多く安心して成長できる環境】
勘定系・OA系・周辺システムそれぞれに豊富な知見を持つメンバーが在籍しており、チームで協力しながら業務を進められるため、金融業界経験をさらに広げていくことができます。

（雇入れ直後）
上場企業グループ全体の情報システム及び DX 推進を担う DX 推進部にて、ユーザー部門と協業した IT 施策の企画・推進をご担当いただきます。
当グループのシステム構成を把握していただくため、入社後 3 か月程度は運用保守を中心にご担当いただきます。
その後は、社内システムや IT サービス、生成 AI を活用し、業務課題に対する IT 施策の企画から運用定着まで、個別案件をリードしていただくことを期待しています。

【業務内容】
＜入社後 3 か月程度＞
・運用保守業務（ヘルプデスク、アカウント／権限設定、IT サービス管理）を通じて、システム構成や契約中の
IT サービスの現状を把握しながら、業務改善案件にも一部参画

＜3 か月経過後の主な業務＞
部内メンバーやユーザー部門、外部ベンダーと役割を分担しながら、以下の業務を担当案件に応じて推進
・業務課題の発掘、IT 施策の企画／立案、優先順位付け、要件定義
・解決手段（社内システムの活用、IT サービスの導入、開発等）の選定、費用対効果の判断
・IT サービスの導入検討、推進（情報収集、製品比較、ベンダーとの調整／交渉）
・設計方針の決定、設計レビュー（インフラ／セキュリティ要件の確認、外部システム連携への対応を含む）
・個別案件のリード（外部ベンダーを含む進捗、品質、費用の管理）、小規模なツール／連携の実装
・受入基準の整理、品質確認、効果検証、運用定着、メンバーへの助言／育成
・Notion 等の社内システムを軸にした業務改善（既存の機能／設定で改善できる場合は、それを活用）

（変更の範囲）
会社の定める業務

【業務概要】
複数の顧客案件で、Anthropic Claude、OpenAI API、Google Gemini等のAIモデルや、Amazon Bedrock、Azure Foundry、Google Cloud Vertex AI等のクラウドAIサービスを使い、業務で利用されるAI機能を設計・実装・評価・運用します。独自モデルの基礎研究や案件全体の進行管理ではなく、既存のAIモデルとクラウドサービスを組み合わせ、利用者が使えるAI機能を完成させることに責任を持ちます。

【具体的な業務】
・顧客要件に合うAIモデル・クラウドAIサービスの選定とAPI連携
・RAG、検索、データ連携、AIエージェント、業務ワークフローの実装
・正確性、再現性、安全性、期待しない出力を含むAI出力の評価・改善
・AIコーディングツールを使った実装、テスト、リファクタリング、ドキュメント整備
・本番利用に必要なエラー処理、ログ、監視、利用量・コストの確認

【ポジション・部門の魅力】
・Claude、OpenAI、Gemini等を、検証だけで終わらせず顧客が利用する機能として実装できる
・要件やデータに応じて、AIモデルやクラウドAIサービスを比較・選定できる
・AI機能の設計、実装、出力評価、本番監視まで一連の経験を積める
・独自開発のプラットフォームで、AIエージェントの実行から観測、評価、改善と、人が介入する仕組みを設計できる

【業務概要】
顧客の現場に入り込み、LLM / AI Agentを活用したシステムを技術提案から設計・実装・本番導入までEnd-to-Endで推進するエンジニアポジションの募集です。
短期間で選考を完結できる、2日間の集中選考会となります。

【選考フロー・詳細】
1. 書類選考
2. Homework（Optional）
3. 一次面接（11月14日 土曜日 10:00 18:00の内60分・オンライン）
4. 最終面接（11月15日 日曜日 10:00 14:00の内45分・オンライン ※一次面接通過者のみ）
5. 合否のご連絡

【具体的な業務】
・顧客の業務・技術課題の整理と、AIを活用した解決策の検討
・LLM / AI Agentを用いたアプリケーションの設計・実装
・フロントエンド、バックエンド、API、SaaS、データ基盤等を組み合わせたEnd-to-End開発
・RAG、Agent、業務自動化、外部サービス連携の実装
・Evals、可観測性、安全設計、fallback、human-in-the-loopを含む本番品質の向上
・顧客フィードバックに基づく継続的な改善
・個別案件で得た知見の抽象化・再利用化・プロダクトへの還元

【ポジション・部門の魅力】
・開発組織は約60名体制で、データサイエンティストやプロダクトアーキテクト等と協働して案件を進行します。
・入社後は1 2か月を目安に、プロダクト理解やデリバリーを段階的に学べる育成環境が用意されています。
・将来はスペシャリストとして技術を深める、組織を率いるマネジメント、プロダクトマネジメント領域へ広げるなど、複数のキャリアパスが選択可能です。

当社DX戦略部は、システム及びビジネスプロセスの企画・開発において、ビジネスとテクノロジーを繋ぐ重要な役割を担っており、ビジネスと一体となって、ビジネス拡大に貢献しています。また、当社では運用会社ならではの運用・トレーデ―ィング・ファンド会計システムから、営業、本社系システムまで幅広く自社システム、ASP/クラウドを利用しています。その中において、主に全社的に利用されているシステム群の制度対応やユーザー要件追加によるアプリケーション開発・維持管理、今後のバ-ジョンアップ、システム更改、業務効率化に向けた既存システムのエンハンスやシステム構成の変更などを企画・推進できる方を募集します。

●業務概要
生成AI・LLMを用いたサービスの開発・運用を担うAIエンジニアの募集です。全体アーキテクチャの設計・技術選定から、実装レベルの詳細設計、開発のリード、品質基準の策定までを一貫して担います。LLM、クラウドインフラ、フレームワーク、データ基盤を横断した幅広い知識を活かし、社内関係部署や外部パートナーと連携しながら、実運用に耐えるAIサービスを実現します。

●具体的な業務
・生成AI・LLMを用いたサービスのAIアーキテクチャ設計および技術選定（LLM、インフラ、フレームワーク）
・実装アーキテクチャの詳細設計（コンポーネント分割、API設計）および技術課題の解決
・社内関係部署および外部パートナーとの技術連携・調整
・タスク設計やコードレビューを通じた開発リード、メンバーへの技術的な助言・育成
・アプリケーション・サービスで利用するプロンプトの設計・最適化・チューニング
・プロンプトインジェクション、ハルシネーション、ジェイルブレイクなどに対するセキュリティ対策
・テスト戦略、CI/CD、MLOps／LLMOpsを含む運用基盤・実装品質基準の策定

●ポジション・部門の魅力
・金融×AIの大規模サービスで、アーキテクチャの初期設計から実装・運用まで一貫して関われます。
・LLM・クラウド・データ基盤を横断した設計に、技術の中核メンバーとして携われます。
・社内外の専門家と協働しながら、最新技術を事業に取り込めます。
・プロンプトの最適化、セキュリティ対策、評価・テスト、CI/CDなど、LLMアプリ開発の標準づくりを担えます。
・小規模精鋭チームで裁量が大きく、設計から開発プロセスの改善まで主導できます。
・決済・金融という高信頼領域で、AIを安全に本番運用する経験を積めます。

【業務概要】
Microsoft 365やCopilotを起点に、職員一人ひとりが自ら業務を変革できる組織への転換を進めています。現場の課題を捉え、AIエージェントや自動化の仕組みを実装して成果を創出するとともに、その実践を行内へ広げるポジションです。

【具体的な業務】
・各部門へのヒアリングを通じた業務課題・ニーズの把握、改善テーマの発掘
・Microsoft 365、Copilot、Copilot Studio、Power Platform等を活用したAIエージェント・自動化の企画・構築・導入・効果検証
・職員自身が改善を実践できる市民開発の仕組みづくり、研修・ハンズオン・コミュニティ運営、活用事例の横展開
・関係部署や外部パートナーとの調整、利用ルール・ガバナンスを踏まえた定着支援

【ポジションの魅力】
・現場の課題発見から企画・実装・定着まで一貫して携わり、自らの手で業務変革の実績をつくることができる
・全社規模でM365・生成AIの活用を広げ、職員の働き方や業務プロセスを変える責任ある仕事に挑戦できる

【業務概要】
AIを活用して、金融機関のコンタクトセンターを企画・構築するポジションです。お問い合わせ対応の自動化やオペレーター支援など、顧客の利便性向上と業務効率化につながる新しい仕組みを企画し、社内外の関係者と協力しながら実現します。

【具体的な業務内容】
・Web、アプリ、コンタクトセンターなどの非対面チャネル戦略の企画
・AI、生成AIを活用した照会業務、応対業務等の高度化・効率化
・顧客の利便性向上につながる新サービス・新機能の企画
・業務プロセスの分析、課題抽出、業務改革の企画・推進
・データを活用した利用状況・顧客行動の分析と改善施策の立案
・システム部門、営業部門、外部ベンダー等とのプロジェクト推進
・新サービス導入後の効果検証、改善施策の企画・実行

【ポジション・部門の魅力】
・AIを活用して、顧客対応や業務をより良くする仕組みを企画でき、自身のアイデアを実際の業務につなげられます。
・お問い合わせへの対応だけでなく、顧客の声をサービスの改善や新たな提案につなげる仕組みづくりに携われます。
・アイデアを考えるだけでなく、関係部署やシステム会社と協力しながら、実際の仕組みとして形にし、その後の改善まで一貫して携われます。
・将来的にデジタルサービスの企画や業務改革など、幅広い分野で活躍できるキャリアパスがあります。

【業務概要】
領域特化型のAIプロダクトにおいて、顧客課題の発見からプロトタイプの構築、検証、プロダクト化までを一貫して担当します。
企画書作成にとどまらず、自らプロトタイプを構築
・検証し、個社の課題解決から共通ニーズを抽出して複数企業で利用されるプロダクトへ昇華させることがミッションです。
【具体的な業務】

・顧客
・ユーザーへのヒアリングや業務分析を通じた課題の発見
・課題をAIで解決可能なユースケースや検証仮説へ落とし込む
・生成AIを活用したプロトタイプの構築
・顧客への提供と、利用データ
・フィードバックをもとにした改善
・プロダクトの優先順位、KPI、ロードマップの策定
・個別案件から共通ニーズを抽出し、機能やテンプレートとして標準化
・エンジニア、デザイナー、営業、カスタマーサクセスなどとの協働【ポジションの魅力】

・顧客課題をAIを活用して自らプロトタイプ化し、短いサイクルで検証できる環境です。

・一社の課題解決にとどまらず、成功パターンをプロダクト化して事業成長に貢献できます。

・職種特化
・業界特化の双方で新しいAIプロダクトを生み出す機会があります。

1. 最新トレンド・ユーザニーズを踏まえたコミュニケーションサービス／光アクセスサービスの企画立案
　　　　事業方針及び市場動向等踏まえた事業計画／販売計画の策定
　　　　営業組織、サービス開発組織等社内関連部と連携した、当社サービスの活用方針策定
　　　　市場分析およびターゲットとなる通信事業者の公開情報調査によるサービス提案の方向性検討　　　　
2. 通信事業者と協業した新たな付加価値の創造
　　　　通信事業者の抱える課題解決およびヒアリングを通じた通信事業者としての総合コンサル
　　　　他社のアセットおよび当社のアセットを活用した協業案の策定及び、実行
　　　　付加価値創造にあたっての制度整理・約款整理
3. 当社の保有するアセット・ノウハウの再発掘
　　　　サービスのみならず、保守・運用や構築、保有資産における多様なアセットからビジネス活用できるものを再発掘
　　　　2に記載のコンサル内容への新たな提案として付加

●入社後に成長できる点
・通信業界全体の今後の動向や総務省など関連省庁との関係性など
・全国の通信を支えている超大規模ネットワークやその保守・運用等オペレーションに関する技術知識
・新サービスの企画立案スキル及び開発マネジメント・プロジェクトマネジメントスキル、通信事業者との交渉による交渉力およびコミュニケーション能力
・多岐に渡る関連部(各事業部・支店・コラボ事業者等の各種販売チャネル、本社設備部門、端末メーカ等)と連携して、組織運営をマネージメントする能力と多くの関連メンバと関わることで本業務に留まらない人脈が構築できる。

●ポジションの魅力
当社は地域・人とのつながりを大切にし、地域とともに成長すべく、進化し続けます。その中で、コミュニケーションサービスはは当社の創業事業であり、根幹を成す事業であります。人々の生活や働き方が多様化する中、距離や時間に依存することなく「豊か」で「便利」な社会生活や高度化される企業活動を支え、発展させることは日本全体の産業を支える最重要ミッションです。様々な通信事業者とビジネスパートナとしてタッグを組み、高い価値を社会に展開しましょう。
日本の通信環境をよりよいものにするために一緒にチャレンジできる方、大歓迎です！

【業務概要】
AI技術（生成AI、LLM、AIエージェント等）を利用・活用したサイバーセキュリティ対策の一層の向上を図るため、AIを活用した攻撃シミュレーションや防御の高度化、次世代のセキュリティ検証体制の構築・運用を推進するポジションです。

【具体的な業務】
・最新のAIモデルのPoC、セキュリティ観点での評価、活用の検討
・AIを活用した攻撃シナリオの作成
・AIを活用したSAST／DASTの運用
・AIを活用したログ分析、インシデント分析、およびSigmaルールの作成
・AIを活用した脅威ハンティング
・LLMやAIエージェントを活用した自律型・半自律型の検証手法の研究開発および実戦投入のリード
※経験やスキルに応じて、お任せする範囲や役割（リード／企画・実務推進）を決定します。

【ポジション・部門の魅力】
同グループではサイバー攻撃を経営トップリスクの一つとして位置づけており、対象部署はグループ全体の攻撃検知・対応・対処能力向上の総本部の役割を担っています。多数の重要システムや大規模ネットワーク、クラウド環境、海外拠点等のスケール感の中で、「自分が攻撃者だったら」を前提としたシナリオ設計と、その結果を踏まえた全社改善までを一気通貫でリードできます。

【業務概要】
企業における生成AIの活用が進む中、Microsoft Copilot Studioを活用したAIエージェントの開発・導入支援を行うポジションです。大手企業を中心に、社内業務の効率化や業務プロセスの高度化を目的としたAIエージェントの設計・開発・導入を担当します。共創型ラボ開発機関において、クライアントとのプロジェクト推進から自社プロダクトにおけるAI実装・AIエージェント開発まで幅広く手がけます。

【具体的な業務】
・Microsoft Copilot Studioを活用したAIエージェントの設計・開発
・顧客業務の要件整理および技術要件への落とし込み
・SharePoint、Teams、Dataverse等を活用したナレッジ・データ連携
・Power Automateを活用した業務フローの構築
・REST APIやカスタムコネクタを用いた外部システム連携
・AIエージェントの回答精度・動作検証、改善
・本番環境への導入、運用保守および継続的な改善

【ポジション・部門の魅力】
・Microsoft Copilot Studioを活用し、大手企業の業務課題を解決するAIエージェントの設計・開発に携われます。
・PoCにとどまらず、本番導入から運用改善まで関わることで、AIが企業の業務を変えていく過程を実感できます。
・Copilot Studio、Power Automate、Azure OpenAIなど、MicrosoftのAI・クラウド技術を横断的に活用できます。
・将来的にはテックリードやAIアーキテクトへのキャリアアップを目指せます。

【仕事概要】
・Azure Machine Learning、Azure Cognitive Services、Azure Bot Serviceなどの
Azure AIプラットフォームを活用したAIモデルの設計、開発、デプロイ、運用
・機械学習、深層学習、自然言語処理などのAI技術を用いたソリューション開発
・データ収集、前処理、特徴量エンジニアリング
・AIモデルの評価、改善、最適化
・開発したAIシステムのAPI連携、システム統合
・チーム内および関連部署との連携、技術的なコミュニケーション
・最新のAI技術動向のキャッチアップと検証

【技術】
サーバサイド：Python(FastAPI),Azure App Service/StaticWeb,サーバレス(Azure Functions/LogicApps)
スマホアプリ：React Native,Flutter,Kotlin,Swift
コンテナ：Kubernetes,Docker,Service Fabric,Container Registry
ビッグデータ：Data Lake,Data Factory,Synapse Analytics,Data Explorer,Evetnt Hub
データベース：AzureマネージドDB（Cosmos DB,SQL DB,MySQL)
セキュリティ：Azureセキュリティ（Application Gateway,Front Door,Private Link,Express Route,Sentinel,AzureAD）
運用管理：Azure Monitor/Application Insights,Azure Automation
プロジェクト管理：Azure DevOps,Git
ローコード：PowerPlatform(Power Apps,Power Automate/Power Pages)
デプロイ自動化、テスト自動化、コンポーネント再利用型で高付加価値な時間配分

【ご入社の流れ】
親会社にご入社いただき、子会社へ出向という形で就業いただきます。
※ご本人が望む場合は将来的に、子会社への転籍も可能です。
ご入社後は現在子会社で請け負っている案件に参画いただきながら、
案件イメージをつかんでいただき、
並行して、目標設定やキャリアプランのすり合わせも進めて参ります。

業務概要
AI Opsを統括し、AI技術を活用した業務プロセスの自動化・効率化を推進するポジションです。

具体的な業務
・AI/LLM等を活用した業務フローの最適化および自動化の構築
・運用プロセスの改善とチームの統括・マネジメント

ポジション・部門の魅力
最先端のAI技術を業務運用に組み込み、組織全体の生産性向上を牽引することができます。

【業務概要】
全社AI活用推進組織において、生成AI・DXを業務プロセスに組み込み、生産性や業務の質の向上につなげるための活用促進・定着支援を担当します。AIツールの導入・周知にとどまらず、現場の課題や声に即した活用促進と効果検証、知見の共有・再利用に取り組むポジションです。所属グループのメンバーや関係部門と協力しながら業務を進めます。

【具体的な業務内容】
・活用状況・業務効果を捉えるKPIの策定への参画と、目標達成に向けた利用促進施策の企画・実行
・業務・目的・コストに応じたAIツールの使い分けや実践的な活用方法に関する、研修・勉強会・学習コンテンツ・社内向け情報発信の企画・運営
・各部門の課題・活用事例の収集と、AIエージェント等の実践例を含む「業務別の活用パターン」への整理、部門を越えた横展開・再利用の支援
・社内サイトやコミュニティを通じた実践知の共有・相互学習の促進と、学習情報・利用ルール・相談先への導線づくり
・利用データ・アンケート・現場の声を踏まえたKPIの進捗把握・効果検証と、施策の改善
・生成AIツールの利用申請・問い合わせ対応、ライセンス・利用状況の管理などの運用改善と、安全な利用に関する課題の整理・関係部門との連携

【ポジション・部門の魅力】
各本部で生まれるAI活用をつなぎ、優れた実践を全社の業務へ広げる仕事です。AIコア人材の育成や業務エージェントの展開を通じ、個人の活用を組織の成果へつなげることができます。

【業務概要】
製造現場のデジタルツインを進化させるため、現場を仮想化するソフトウェアとシミュレーション技術にLLM／AIエージェント技術を組み合わせ、現場データ理解・原因分析などのエンジニアリング支援を一体化した新しい顧客価値実現を目指します。LLM／AIエージェントのアーキテクチャ設計から実装、評価、製品化までをリードします。

【具体的な業務】
・組み込むAIエージェントのユースケース定義、要求分析、アーキテクチャ設計
・設備・制御・設計情報の検索／推論基盤の設計・実装
・LLMによる設備モデル構築、異常原因分析、復旧手順提案、シミュレーション実行支援などの機能開発
・PLC、時系列データ、3Dモデル、シミュレータ、技術文書等とAIエージェントを接続するツール／APIの設計
・LLM／AIの開発プロセスへの組み込み
・顧客、商品企画、社内外パートナーとの価値検証と商品化推進
・開発チームや委託パートナーの技術リード

【ポジション・部門の魅力】
・LLM／AIエージェントと現場制御のOT技術を組み合わせる、先進性の高い商品開発に携われます。
・アルゴリズム検証だけでなく、顧客課題の把握、アーキテクチャ設計・実装、品質とセキュリティ評価、商品化まで一貫して経験できます。
・特定のLLMやクラウドに閉じず、クラウド／オンプレミス、複数モデル、外部シミュレータとの連携基盤づくりに挑戦できます。
・国内外の顧客、研究・技術部門、商品企画、品質保証、外部パートナーと協働し、技術を顧客価値と事業へつなげる経験を積めます。
・AIエージェント、デジタルツイン、産業オートメーションの複数領域を横断するスペシャリスト、アーキテクト、プロジェクトリーダーを目指せます。

業務変革、AIモデル開発、およびAI組み込みアプリケーション開発等の業務全般を担当します。

【業務概要】
AIエージェント等のAIソリューションを企業の環境で安全・継続的に動かす基盤の設計・導入を主導します。Azure、Google Cloud、AWS等のクラウドサービスを選び、認証・データ・既存システム・運用をつなぐ設計を担当します。業務コンサルタントやエージェント開発担当と協業し、クライアントの既存環境と制約に合わせてシステム構成を柔軟に考えながらAIソリューションの実用化を支援します。担当は基盤領域に限らず、案件に応じてユースケース検討、エージェント実装、業務システム連携、運用定着にも参画します。

【具体的な業務】
・AIエージェント等のAIソリューションを、クライアントのシステム環境に合わせて設計し、実際に利用可能な仕組みとして実現
　- クライアント環境を踏まえたAIの実装方式・アーキテクチャ検討
　- Azure／Google Cloud／AWS等の製品選定と構成設計
　- ID・権限、ネットワーク、データ接続を既存システムに合わせて設計
　- 環境構築・デプロイ方法を整え、PoCから本番導入へ展開
　- ログ・監視、可用性、費用制限、セキュリティ要件を運用に反映
　- ベンダーツールの適合性と接続方式を検証し、運用体制を整備
・案件に応じて提案、要件定義、導入・定着支援にも参画

【ポジション・部門の魅力】
AIエージェントをはじめとする最先端AI技術のエンタープライズ導入に初期段階から携わることができます。単なる基盤構築にとどまらず、提案・ユースケース検討から実装・運用定着まで一気通貫で関われる点が大きな魅力です。

【業務概要】
M&AのディールプロセスやValue upの場面において、クライアントの業務改善に組み込むAIエージェントの設計・開発を担うポジションです。LLMの推論、ツール利用、参照情報等を組み合わせて業務タスクを実行できるエージェントを構築します。開発にとどまらず、会計士や戦略コンサルタントと協働し、業務整理、PoC、効果検証、導入・改善にも参画します。

【具体的な業務】
・クライアントの業務をAI前提で再設計し、AIエージェントが人と連携しながら業務を遂行する仕組みの構築
- 業務タスクを分解し、エージェントが担う範囲を設計
- LLMへの指示、参照情報、ツール利用、反復・停止条件を設計
- エージェントの実行フローとアプリケーションの開発
- 検索・業務API等と接続し、実データで動作を検証
- 出力品質・例外・費用・エージェントの効果を評価し挙動を改善
- 人による承認・監督等、AIと人の役割分担を設計し業務へ導入
・案件に応じた提案活動・業務設計への参画、現場への導入・定着と継続的な業務改善の推進

【ポジション・部門の魅力】
・最先端のAI技術を活用し、単なる概念検証にとどまらず現場のビジネス成果に直結するシステムを構築できます。
・会計士や戦略コンサルタントなどの多様なプロフェッショナルと協働し、ビジネスと技術の両面から業務改革を推進する経験が得られます。

●業務概要
同社のCEO室の一員として、AI経営OS（同社独自のAI経営システム）を構想から実際に稼働する環境へと落とし込み、全社に定着させていく役割を担います。特定の制作業務にとどまらず、CEO室の多様な業務を推進しながら、業務の仕組み化や生成AIを用いた自動化・マニュアル化を進めます。

●具体的な業務
・社内外から発生する突発的な依頼や、滞っている業務の共同担当
・初期段階での手作業による業務遂行と、手順確立後の生成AI（Claude等）を用いた仕組み化・ドキュメント化・手順書化
・構築した仕組みのナレッジベースへの組み込み、および担当者への引き継ぎ
・状況に応じた研修コンテンツ制作などの定例業務の分担
※Web制作専任ではなく、人的変革（HX）や業務の仕組み化に重きを置いたポジションです。

●ポジションの魅力
1. 先進的なAIドリブン環境の中核に携わる
全社員がAIを前提として働く環境において、そのシステムを設計・進化させる側として関わることができます。
2. 経営の構想を直接形にする
CEO室において、代表が描く経営OSの構想を直接受け取り、実装まで落とし込むため、経営に極めて近い距離で会社全体の変革に携われます。
3. 自社での実践が顧客への提供価値に直結する
社内で構築・運用し、磨き上げた仕組みは、大手企業向けの変革支援サービスへと展開されるため、自社の取り組みがそのまま顧客への価値となります。
4. AIの進化に合わせた組織のアップデート
新しいAI技術の登場に合わせて、組織の動き方そのものを更新していくという、他では得がたい経験を積むことができます。
5. 最先端の働き方の体現
AIと「並走する」「溶け合う」という最先端の働き方を、自ら実践しながら社内へ広げていくことができます。

【業務概要】
AI & Technology Modernization BUにて、AI Transformation（AITM）としてデジタル変革を推進するポジションです。AI戦略担当と協働し、業務課題と価値仮説を、本番で使えるAIソリューションへ具体化します。技術・データの実現可能性検証から設計・実装・評価・本番導入までハンズオンで担い、品質・安全性・信頼性・運用コストを管理。継続改善と技術移転を通じ、顧客が自ら活用・改善できる状態を支援します。

【具体的な業務】
顧客のAI活用を「動くもの」として形にします。AIエージェント・機械学習・ナレッジ基盤などの実装フェーズを中心に、業務変革から新サービス開発、本番導入・定着・継続改善まで、ハンズオンで支援します。

＜プロジェクト例＞
1. AIエージェントを活用した業務ワークフローの設計・実装、PoCから本番導入・業務定着までの推進
2. 数理最適化／ML／RL／マルチモーダル等を活用した業務プロセスの高度化・自動化
3. AI活用を前提としたシステムアーキテクチャ設計・モダナイゼーション
4. RAG・VectorDB等を活用した検索・知識活用基盤、ナレッジグラフおよびセマンティックレイヤーを含むデータ・知識構造の設計・構築・チューニング
5. 顧客内製チームへの技術移転・ハンズオン伴走支援、開発・運用プロセスの標準化
6. AIアプリケーションの評価設計、Human-in-the-loop、ガードレール、トレーシング・モニタリングの実装
7. LLMOps／MLOpsを活用した本番運用、継続評価、モデル・プロンプト・ワークフローの改善

【ポジション・部門の魅力】
AIやシステムを構築するだけでなく、業務プロセス、データ、システム、組織のあり方までを含めて変革し、顧客自身がAIを継続的に活用・改善できる状態の実現を目指すことができます。

【業務概要】
同社のAI & テクノロジーモダナイゼーション部門において、AIを活用したデジタル変革を推進するポジションです。経営・事業・業務課題を起点に、AI活用の価値仮説、将来業務、KPI、投資優先順位を具体化します。AI実装担当と構想段階から協働し、実現可能性を踏まえたロードマップを策定。顧客の意思決定を支援するとともに、業務への定着、組織能力の整備、導入後の成果検証・改善を主導します。

【具体的な業務】
顧客の経営・事業・業務課題を起点に、AIを活用した変革テーマの探索、ユースケース企画、実行ロードマップ策定から導入・定着までを一気通貫で支援します。
・AI変革テーマの構想・企画
経営戦略や事業課題を踏まえてAI活用機会を探索し、顧客価値、実現可能性、リスク、投資対効果の観点から優先ユースケースを具体化します。
・AI変革ロードマップと実行推進
目指す業務・サービス像、KPI、推進体制、データ・システム上の論点を整理し、ロードマップを策定。経営層、業務部門、IT部門、専門家の合意形成を主導し、PoCから導入、定着、効果検証まで伴走します。

【ポジション・部門の魅力】
AIを単発の実証実験で終わらせず、業務やサービスに組み込み、継続的な事業成果へつなげる重要な役割を担うことができます。構想から実装、定着までを一気通貫で支援する環境で、本質的なインパクト・価値を創出する経験が積めます。

【業務概要】
同社のAI・テクノロジー部門において、AIを活用したデジタル変革（AI Transformation）を推進するポジションです。経営・事業・業務課題を起点に、AI活用の価値仮説、将来業務、KPI、投資優先順位を具体化します。AI実装担当と構想段階から協働し、実現可能性を踏まえたロードマップを策定。顧客の意思決定を支援するとともに、業務への定着、組織能力の整備、導入後の成果検証・改善を主導します。

【具体的な業務】
顧客の経営・事業・業務課題を起点に、AIを活用した変革テーマの探索、ユースケース企画、実行ロードマップ策定から導入・定着までを一気通貫で支援します。経営層、事業部門、IT部門、データ／AI専門家をつなぎ、AIを単発の実証実験で終わらせず、業務やサービスに組み込み、継続的な事業成果へつなげることがミッションです。

1. AI変革テーマの構想・企画
経営戦略や事業課題を踏まえてAI活用機会を探索し、顧客価値、実現可能性、リスク、投資対効果の観点から優先ユースケースを具体化します。

2. AI変革ロードマップと実行推進
目指す業務・サービス像、KPI、推進体制、データ・システム上の論点を整理し、ロードマップを策定。経営層、業務部門、IT部門、専門家の合意形成を主導し、PoCから導入、定着、効果検証まで伴走します。

【ポジション・部門の魅力】
領域横断で連携し、構想から実装、定着までを一気通貫で支援できる環境です。最先端のAI技術をビジネスの本質的なインパクト・価値に繋げる、非常にやりがいのある役割を担うことができます。

全国の法人企業および地方銀行を対象に、顧客の業務課題を整理から、生成AIを活用した解決策の企画・提案、PoC、AIサービス・AIエージェントの設計・開発、導入・定着支援まで一貫して担当いただきます。

生成AI領域の技術リーダーとして、自ら設計・実装に携わりながら、2〜3名程度のチームをリードいただきます。顧客や社内関係者と連携し、プロジェクトを推進いただきます。

●具体的な業務
・顧客へのヒアリング、業務課題・ユースケースの整理
・生成AI活用の実現性および業務効果の評価
・生成AIサービス、RAG、チャットボット、AIエージェント等の企画および要件定義
・LLM、検索基盤、外部API、クラウドサービスを組み合わせたアーキテクチャの設計・開発
・プロンプトおよびエージェントフローの設計
・評価データの作成、精度・品質・安全性の検証
・PoCの計画・実行、結果分析、本番導入に向けた改善提案
・チームのタスク設計、進捗・品質管理およびメンバー支援
・営業部門や開発部門と連携した提案支援、顧客への技術説明
・導入後の活用支援および内製化支援

【入社直後にお任せしたい業務】
まずは、生成AIの内製化支援案件または技術検証案件に参画し、当社の開発プロセスや業務特性を理解いただきます。ご経験やスキルに応じてRAGやAIエージェントの設計・開発、PoC推進を担当いただき、早期にチームリードや顧客折衝をお任せする予定です。

【将来的にお任せしたい業務】
生成AI案件のプロジェクトリーダーとして複数案件を推進いただくことを期待しています。将来的には、生成AI領域の技術戦略立案・新規サービスの企画・開発・生成AI活用の標準化推進・CoE機能の整備・運営・メンバー育成の領域にも携わっていただき、志向や実績に応じてマネジメントまたは高度専門人材としてキャリアを形成することが可能です。

【業務を通じて獲得できるスキル】
・顧客課題をユースケースへ落とし込み、生成AIによる解決策を設計する力
・LLM、RAG、AIエージェントの設計・開発・評価スキル
・クラウドやAPI、データ連携を組み合わせたアーキテクチャ設計力
・PoCから本番導入・定着までを推進するプロジェクトマネジメント力
・顧客への提案、説明、合意形成を行うファシリテーション・折衝力
・少人数チームのリーダーシップおよび品質・リスク管理力

【業務の魅力】
●生成AIを実装し、定着まで支援できる
・生成AIを「試す」だけでなく、顧客の業務変革につながるサービスとして実装し、現場への定着まで支援する経験を積むことができます。
・顧客の業務課題の整理からPoC、設計・開発、本番導入、活用・内製化支援まで一気通貫で携わることができます。
●生成AI・AIエージェント領域の幅広い技術を扱える
・RAG、AIエージェント、MCP、音声認識、デジタルヒューマンなど複数の先端テーマに携わることができます。
●技術力とプロジェクト推進力の両方を高められる
・自ら設計・実装に携わりながら、少人数チームの進捗・品質管理、顧客折衝、提案支援を担当し、プロジェクトリーダーとしてのスキルを磨くことができます。
●新たな価値創出に挑戦できる
・グループの技術やアセットを活用しながら、地域のお客様のDX推進を支援し、新たな価値創出に挑戦することができます。

【プロジェクト例】
・金融機関向けの社内情報検索・回答RAG／チャットボットの構築および生成AI内製化の伴走支援
・生成AI活用のユースケース可視化、重点ユースケースのPoC、システム導入・開発
・顧客タイプや提案商品を切り替えられるセールストーク演習AIの開発
・音声認識やMCPを活用した業務支援の技術検証
・生成AI／AIエージェントを活用したソフトウェア開発プロセス高度化のPoC
・デジタルヒューマン等を活用したコミュニケーション業務の負担軽減
・グループの技術・アセットの検証、導入支援

●開発言語
・Python
・TypeScript
・JavaScript
・HTML
・CSS
・SQL
※案件により利用する言語は異なります

●開発環境
・生成AI／AIエージェント：Azure OpenAI Service、Amazon Bedrock、LangChain、LangGraph、MCP
・クラウド：AWS、Microsoft Azure
・データ活用：ベクトルデータベース
・開発・運用ツール：Git、Docker、CI/CDツール、VSCode
※案件によりクラウドサービス、外部API、RAG／AIエージェント関連ツールを組み合わせます

●業務概要
AIソリューション事業のテクニカルデプロイメントストラテジスト（TDS）として、業界最大手グループ企業をはじめとする大手クライアントの業務現場に深く入り込み、業務フローをAIネイティブに再構築する変革（AX）を要件定義から実装・運用まで一気通貫でリードするポジションです。
戦略コンサルティングファーム出身のAIコンサルタントとペアを組み、クライアントの経営課題・オペレーション課題をAIで解ける形に翻訳し、自らプロトタイプを実装して現場に届け、フィードバックを得ながら本番システムへと育てていきます。
個社への実装にとどまらず、現場のリアルなドメイン課題への理解を起点に、同社の主力SaaSプロダクトをエージェンティックなアプリケーションへと進化させ、業界共通のデータベース構想の実現へとつなげていくことが期待されるミッションです。

●具体的な業務
- クライアントの業務プロセスの理解・分解と、AIエージェントによる代替・高度化余地の特定
- AIコンサルタントと協働した要件定義、ソリューション設計、PoC 本番実装
- マルチエージェントアーキテクチャの設計・開発（エージェントオーケストレーション、Tool Use / Function Calling、Human-in-the-Loopの組み込み等）
- RAGパイプラインの構築（業務ドキュメント・データの取り込み、検索基盤の設計、コンテキストエンジニアリング）
- AIエージェントの品質・信頼性の担保（評価基盤（Evals）の構築、ガードレール設計、本番運用のモニタリング）
- クライアント環境・データとの連携設計（API連携、データパイプライン、セキュリティ要件対応）
- 個社実装で得たドメイン知見の還元による、同社SaaSプロダクトのエージェンティックな進化とデータベース構想実現への貢献

●ポジション・部門の魅力
- 顧客の現場に最も近い場所で課題を解決するエンジニアとして、最先端のAI技術を駆使した変革をリードできます。
- 個社の課題解決にとどまらず、その知見を同社の主力プロダクトへ還元し、業界全体の変革に貢献できるダイナミズムがあります。

【ミッション】AIを活用した新サービス・新製品・新機能のアイデアを迅速に形にし、PoC・プロトタイプ開発を通じて技術的な実現可能性やユーザー価値を検証する

【主な業務】
・AIを活用した新サービス・新製品・新機能のPoC・プロトタイプの設計・開発
・フロントエンド、バックエンド、AI／機械学習など、各専門領域を組み合わせた開発・検証
・AIに関する先端技術の調査・技術検証およびサービス・プロダクトへの活用の検討

【具体的な業務】
・ AI／機械学習などを活用した新規サービス・新機能のPoC／プロトタイプの開発
・事業企画メンバーと連携した、アイデアの具体化・技術検証・実現可能性の検証
・生成AIやAIコーディングツールを活用した、スピーディーな設計・開発・検証
・フロントエンド、バックエンド、AI／機械学習など、専門領域にとらわれない柔軟な開発
・ 新たなAI技術の調査・技術検証およびサービス／プロダクトへの活用の検討
・ PoCの成果を踏まえた、事業化・商用化に向けた技術の検討
担当テーマは入社時点の案件状況、ご経験・専門性、今後挑戦したい領域などを踏まえて決定します。
事業企画メンバーなどと少人数のチームを組み、早期にプロトタイプを開発し、実際に試しながら仮説検証・改善を繰り返します。


●仕事の魅力
AIを活用した新しいアイデアを、PoC・プロトタイプの開発を通じて素早く形にし、新たなサービスや事業の創出につなげられることが本ポジションの魅力です。事業企画メンバーなどと少人数のチームで、先端AI技術やAgentic Codingを積極的に活用しながら、アイデアの具体化から技術検証までスピーディーに取り組みます。
また、単なる技術検証にとどまらず、将来的に100億円規模を目指す新規事業の創出に技術面から関われることも特徴です。当社の事業基盤やアセットを生かしながら、スタートアップのようなスピード感で0→1の開発に挑戦できます。
特定の技術領域に限定せず、自身の専門性を生かしながら周辺領域にも経験を広げ、AI時代の新しい開発スタイルを実践できる環境です。

【業務概要】
デジタル技術でソーシャルニーズを創造することをミッションに掲げ、グループ全体のデータソリューション事業の拡大と、顧客のDX・AI活用を推進する部門でのポジションです。再利用できるデジタルアセットと共通基盤を開発し、設計革新と開発生産性の向上を支えています。

【具体的な業務】
生成AI・クラウドを活用したデジタルアセット、共通基盤のアーキテクチャ設計を担当します。
・事業要件、利用者課題、既存システムを踏まえたTo-Beアーキテクチャの策定
・AWS、Microsoft Azure、Google Cloudを用いたクラウド構成とサービス選定
・LLM、RAG、AIエージェント、データ連携を含む生成AIアーキテクチャの設計
・可用性、性能、拡張性、セキュリティ、運用性、コスト等の非機能要件設計
・技術検証、プロトタイプ開発、方式設計を通じた実現性評価
・リファレンスアーキテクチャ、設計ガイドライン、標準部品の整備
・開発チームへの技術支援、設計・コードレビュー、技術課題の解決
・企画部門、利用部門、セキュリティ担当、委託先との技術的な合意形成
※構想だけでなく必要に応じて自ら検証・実装し、設計を実行可能な形へ落とし込む役割です。

【ポジションの魅力】
生成AIとクラウドの両領域を横断し、技術検証から全体設計、業務・サービスへの導入、継続改善まで一貫して関われます。設計したアーキテクチャや共通部品は複数の事業・プロジェクトで再利用されるため、一つの案件にとどまらず、グループ全体のデジタル活用力と事業推進力の向上に大きな影響を与えられます。
マルチクラウド、生成AI、データ基盤、開発・運用の自動化、セキュリティ等の知見を深めながら、エンタープライズアーキテクトや技術戦略を担うリーダーへ成長できる環境です。

新設されたDigital Advisory事業部において、生成AIやデータサイエンス等のテクノロジーを活用して、クライアント企業のDX推進で必須の攻めと守りを両輪で支援する専門チームメンバーの求人です。本チームは、同法人のアドバイザリー業務全体におけるデータ分析、機械学習モデル開発、生成AIやAIエージェント開発に関するCoE組織を兼ねています。

【業務内容】
同グループがクライアント企業に提供するデジタルテクノロジーを活用した下記の業務を担当します。
・AI等最先端のテクノロジーを活用したサービス研究開発とクライアント向けアドバイザリー業務の提供
・生成AI、AIエージェントを活用した業務改革支援
・データドリブンな意思決定サポート
・クライアントコミュニケーションを通じて、ビジネスを理解し、データをビジネス課題に結びつけ、ビジネスの目標や課題を把握し、それに適したデータ分析戦略の立案
・統計学や機械学習などのスキルを駆使し大量のデータからインサイトを導出
・AIシステムやAIモデル、生成AIなどの有効性・信頼性に係る検証支援

【ポジション・部門の魅力】
・設立から間もなく、社内ベンチャーのようなチャレンジングな環境
・DX関連業務（AI等の最新テクノロジー活用・データ分析・デジタルガバナンス構築等）と、従来のITアドバイザリー業務（データマネジメント・システム監査等）を担い、個人に合わせた幅広い選択が可能
・DX分野でソリューション開発（研究）が可能
・様々なバックグラウンドを有するメンバーとの協業
・デジタルテクノロジーに関する研究開発機能も兼ね備えており、チーム立ち上げの中心メンバーとして新規サービスの開発にも従事できます。
・組織内やクライアントからの期待値も高く、課題に対するソリューション提供などやりがいのある業務に従事することが可能です。
・希望によっては、同事業部が展開する幅広い業務を兼務し、経験やスキルの幅を広げることも可能です（システム監査、会計監査、各種保証業務、情報セキュリティ関連アドバイザリー、生成AIその他最新の先端技術の研究など）。

●業務概要
同社のデジタルアドバイザリー部門内のAIアシュアランスグループにて、AIの適切性を第三者の立場から評価・検証するサービスを提供します。サービスの展開に伴い、新たに参画するメンバーを募集します。

●具体的な業務
AIモデルの合目的性や公平性、説明可能性や正確性等の評価、及び、そうしたAIモデルが継続的に維持管理、活用されていくための態勢を評価するサービスにおいて、以下の業務を担当します。
1. 様々なAIの理解
2. AIモニタリング方法の理解
3. AIの性能評価
4. AIの公平性評価
5. AIの解釈可能性向上のための研究開発

●ポジション・部門の魅力
AIの適切性を第三者の立場から評価・検証するという、先進的かつ社会的意義の高いサービスに携わることができます。

【業務概要】
同社のAI SaaS事業では、自然言語処理・音声認識・生成AIなどの技術を活用し、企業におけるコミュニケーションやナレッジ活用の課題を解決する複数のSaaSプロダクトを提供しています。エンプロイーエクスペリエンス（EX）領域では、同社のAIヘルプデスクプロダクトをはじめとするプロダクトを通じて、社内問い合わせ対応やナレッジ活用の効率化に取り組んできました。

生成AIやAI Agentの進化によって、AIが支援できる対象は「問い合わせに答える」ことから、情報の収集・判断・システム操作を含む業務プロセスそのものへ広がっています。AI BPO推進部門は、この変化を捉え、バックオフィス業務を「どこをAIに任せるか」の切り分けから実装、運用まで一気通貫で引き受ける新規事業を立ち上げているチームです。業務の診断・設計（AI-BPR）、エージェントの構築（AI実装）、運用の受託（AI-BPO）を1本のプロセスで提供し、まずは人事の業務に注力しています。

本ポジションは、案件をまたぐ共通部品と管理基盤を担います。案件ごとの実装はAIエージェント実装を担うソフトウエアエンジニアが受け持ち、そこで繰り返し現れる処理・連携・例外対応を、本ポジションが再利用できるコンポーネントやテンプレートにまとめます。あわせて、多くの顧客・業務で動くAIエージェントを管理・監視・統制する仕組みをつくり、エージェントを大量に、安全に動かせる状態を実現します。

その先に、業務の入口から出口までを横断して、業務の管理とログの蓄積を一気通貫で行う基盤の構想があります。AIと人の処理・判断・例外のログが貯まり、そこから見つけた改善点を、業務設計とエージェントの実装に返していく仕組みです。現時点では構想段階で、何をどう作るかを決めるところから関わっていただきます。

個別の案件を解決して終わるのではなく、R&D・プロダクトチームと組み、案件で生まれたソフトウエアや知見を次のAI SaaSプロダクトへ育てていくことも、重要なミッションです。

【具体的な業務】
・案件で生まれた処理・連携設定・テンプレートの、再利用可能なコンポーネントへの整備
・AIエージェントの管理・監視・統制の仕組みの設計・開発（権限管理、監査ログ、実行状況の可視化等）
・AIの出力品質、人手介入率、処理時間等を評価・モニタリングする基盤の開発
・認証・認可、データ連携、外部SaaS・顧客システムとの接続を共通化する機能の設計・開発
・AIエージェント実装を担うエンジニアが使う開発ガイドライン・標準の整備と、案件へのフィードバック
・業務管理とログ蓄積の基盤（構想中）の要件整理・設計・開発
・R&D・プロダクトチームと組んだ、共通部品のプロダクト化と新機能の企画・開発
・Python / TypeScript等を用いたWebアプリケーション・バックエンドの開発

【ポジション・部門の魅力】
・案件の現場から、次のプロダクト・基盤を作ることができる
既に定義されたロードマップに沿って開発するのではありません。複数の案件に共通する課題や構造を見つけ、何を基盤・プロダクトとして作るべきか自体を探索するフェーズです。案件が隣で動いているため、作った部品が実際に使われるかをすぐに確かめられます。

・エージェントを「大量に・安全に」動かすという、新しい技術課題に取り組める
1つのエージェントを動かすことと、多くの顧客・業務で動くエージェントを管理・統制することは、別の問題です。権限、監査ログ、監視、品質評価、コストまで含めて、本番運用を前提にした基盤を設計します。

・基盤を、構想段階から設計できる
業務管理とログ蓄積の基盤は、まだ構想段階です。アーキテクチャ、技術選定、開発の進め方を、自分たちで決めていけます。

・既存技術を活用する部分と、自社で作るべき部分を見極められる
同社の既存プロダクトだけでなく、外部のAIサービスやSaaSも含め、その時点で最も速く・確実に顧客価値を生み出せる手段を選びます。「すべて自分たちで作る」のではなく、どこを共通基盤として自社で持つべきかを判断することも、重要なエンジニアリングです。

・個別開発とプロダクト開発の両方に関われる
個別の案件で生まれたソフトウエアや知見を抽象化・共通化し、将来のプロダクトへつなげていきます。アルゴリズムの研究開発やプロダクト基盤のチームと、近い距離で開発できます。

【業務概要】
同社のAI SaaS事業では、自然言語処理・音声認識・生成AIなどの技術を活用し、企業におけるコミュニケーションやナレッジ活用の課題を解決する複数のSaaSプロダクトを提供しています。エンプロイーエクスペリエンス（EX）領域では、AIヘルプデスクをはじめとするプロダクトを通じて、社内問い合わせ対応やナレッジ活用の効率化に取り組んできました。

生成AIやAI Agentの進化によって、AIが支援できる対象は「問い合わせに答える」ことから、情報の収集・判断・システム操作を含む業務プロセスそのものへ広がっています。AI BPO推進部門は、この変化を捉え、バックオフィス業務を「どこをAIに任せるか」の切り分けから実装、運用まで一気通貫で引き受ける新規事業を立ち上げているチームです。業務の診断・設計（AI-BPR）、エージェントの構築（AI実装）、運用の受託（AI-BPO）を1本のプロセスで提供し、まずは人事の業務に注力しています。

本ポジションは、このうちAI実装の主担当です。BPRコンサルが決めた業務の切り分けと、ITコンサル・PMが描いたシステム構成をもとに、案件ごとにAIエージェントを構築し、顧客の既存システムにつないで、実際の業務で動く状態にします。仕様どおりに作るだけではありません。上流の意図を理解したうえで、顧客の業務担当者と話しながら、例外や運用の細部を詰めていきます。

稼働後は、検証・定着と運用のフェーズにも関わり、例外から見つかった改善を実装に反映します。また、案件でよく使う処理を部品として切り出し、プラットフォーム構築を担うソフトウェアエンジニアに返すことで、次の案件をより短期間で立ち上げられるようにすることも重要な役割です。

【具体的な業務内容】
・生成AI・AI Agent、同社の既存プロダクト、外部SaaS等を組み合わせたAIエージェントの構築（ローコード中心。必要に応じてPython / TypeScript等で実装）
・API・RPA・画面操作による、顧客の既存システムとの連携
・規程・ナレッジの取り込みと、例外パターン・人による確認ポイントの実装
・受入テスト、人とAIの並行稼働、before/afterの効果測定への参加
・運用手順書の作成と、運用チームへの引き継ぎ
・稼働後の完結率・例外率などをもとにした継続的な改善
・よく使う処理の部品化と、共通基盤への還元

【ポジションの魅力】
・最新のAI技術を、デモではなく実際の業務へ実装できる
生成AIやAI Agentを試すだけではなく、既存システムやSaaSと接続し、実際の業務プロセスの一部として継続的に利用されるところまで取り組みます。精度だけでなく、セキュリティ、運用、コスト、Human-in-the-loopも含めて、本番で使える仕組みを作ることが求められます。

・作って終わりではなく、業務が変わるところまで見届けられる
実装のあと、人とAIの並行稼働、効果測定、運用までを同じチームで担います。自分が作ったエージェントが業務をどれだけ変えたかを、before/afterの数字で確かめられます。

・特定のプロダクトや技術に縛られず、顧客価値から手段を選べる
同社の既存プロダクトだけでなく、外部のAIサービスやSaaS、RPAも含め、その時点で最も速く・確実に業務を動かせる手段を選びます。「すべて自分たちで作る」のではなく、既存技術を活用する部分と、自分たちで実装すべき部分を見極めることも、重要なエンジニアリングです。

・業務設計・構成設計・運用のメンバーと、1チームで動ける
事業開発・業務設計・デリバリー・運用の4つの機能が、1つのチームにあります。業務設計の意図をBPRコンサルから直接聞き、運用の現場で起きた例外を運用リードから直接受け取れる距離で開発できます。

・立ち上げ期の今、実装の「型」をつくる側に立てる
1案件を、次の案件の資産にしていくフェーズです。案件から切り出した部品が、共通基盤やプロダクトの元になります。将来、プラットフォーム開発やプロダクト開発へ領域を広げる道もあります。

【業務概要】
同社が運営する不動産・住宅情報サイトの新規事業として、住み替え体験の革進や不動産現場の業務効率化に向けた、不動産領域特化型の生成AIプロダクト開発業務を担います。

【具体的な業務】
・住み替えに関わる現場の業務プロセス理解と洞察を通じた潜在的な課題の発掘
・課題やビジネス要求に対する、テクノロジーを活用したソリューションの提案
・LLMを活用したテキスト処理をはじめ、AI-OCRによるデータ化、AI音声（音声認識・合成）、画像生成・処理技術など、課題解決に最適な手法を用いた機能開発
・単一の技術にとどまらない、マルチモーダルな生成AIプロダクトのプロトタイピングから効果測定、本番導入までの一連の仮説検証サイクルの推進
・開発チームメンバーとともに、現場や事業ドメインを深く理解しながら、住み替えに関わるプロセスの最適化に向けた生成AIを活用したプロダクト開発のリード

【ポジション・部門の魅力】
・新規事業ならではのスピード感あるプロジェクトをリードできます。
・LLMに加え、AI-OCR・音声処理・画像生成などマルチモーダルなAI技術を活用した、実践的なプロダクト開発にチャレンジできます。
・利用者との直接対話を通じて、ファクトに基いたプロダクト開発を進めることができます。
・同社の持つ豊富なアセットを活用することで大胆なソリューションを提案することができます。
・クライアントの業務やユーザーの住み替え体験の革進に直接関わることができます。