DX関連、800万以下の転職求人

707 件

【開催概要】
日時：2026年9月28日（月）19:00 20:30
形式：オンライン
参加費：無料

登壇者：
表取締役CEO
技術顧問
※プログラム内容や登壇者は、予告なく変更となる場合がございます。

【イベント詳細】
生成AIやAIエージェントの進化によって、「エンジニアがつくる」という行為そのものが変わり始めています。コーディングエージェントによって、ソフトウェアのプロトタイプをつくること自体は、これまで以上に速く、容易になりました。

では、その先でエンジニアは何によって価値を生み出すのでしょうか。
ここ最近、「Forward Deployed Engineer（FDE）」という言葉が急速に注目を集めています。顧客先に深く入り込み、AIシステムの構築から個社ごとのカスタマイズまでを担うエンジニア像です。
一方で、AIシステムを構築できることや、顧客ごとに技術をカスタマイズできることだけで、これからも十分な価値を発揮できるのでしょうか。

本イベントでは、「最高峰のFDEとは何か」という問いを起点に、Laboro.AI代表取締役CEOの椎橋徹夫と、技術顧問の須山が、AI時代のエンジニア、そしてコンサルタントに求められる役割を考えます。
議論するのは、AIエージェントのガバナンスやアライメント、人とAIの協調、複雑系としてのシステムデザインなど、すでに現実のビジネスと接続し始めているテーマです。
AIに権限を委ね、その能力を最大限に活用するほど、「どう制御するか」という課題は重要になります。また、AIが社会や事業の中に深く入り込むほど、モデル単体ではなく、人・組織・業務プロセスまで含めたシステム全体を設計する視点が求められます。
これから必要になるのは、ソフトウェアをつくる力だけではなく、人とAIが協調するプロセスや体験、エコシステムそのものを設計する力なのかもしれません。

最先端技術のフロンティアから、AIガバナンス、複雑系、FDEの未来まで。技術とビジネスの両面を行き来しながら、まだ答えのない領域で、これからのプロフェッショナルは何を理解し、何を設計できる人であるべきなのかを議論します。

【イベントで得られること】
・AIエージェント時代に生まれつつある、新たな技術課題への視点
・モデル単体ではなく、「人＋AI」のシステム全体を捉える考え方
・AI時代における「最高峰のFDE」を考えるためのヒント
・エンジニア／コンサルタントとして、これから磨くべき専門性を考えるきっかけ

金融機関を中心としたお客様に対し、生成AIをはじめとするAI技術を活用した業務変革・新規価値創出を支援します。

主な職務内容は以下の通りです。
・お客様の業務課題を起点としたAI活用テーマの企画構想
・AI Ready化に向けたデータ、業務、システム課題の整理
・非構造データの構造化、メタデータ整備、AI活用に必要なデータ整備方針の検討
・生成AI/LLM、機械学習、データ分析等を活用したPoC計画策定、技術検証、効果検証
・PoC結果を踏まえた本格導入可否の判断支援、実現方式検討、開発チームへの接続
・お客様、業務部門、IT部門、社内有識者、開発チーム、パートナー等のステークホルダ調整

足元ではAI活用構想、AI Ready化、PoC推進等の超上流案件が中心ですが、今後は本格開発・業務定着までを見据えた案件推進をリーダとしてチームを率いて担っていただく想定です。
AI領域は技術・活用方法・お客様課題が日々変化しているため、上記に限らず、新しい技術やビジネス課題を取り込みながら、前例の少ないテーマにも主体的にチャレンジし、新たな価値創出に取り組んでいただく職務です。

本ポジションでは、生成AIをはじめとするAI技術を活用し、金融機関を中心としたお客様の業務変革・新規価値創出を支援します。
現在は、お客様がAIを十分に活用できる状態を整えるための超上流コンサルティング、AI活用構想、AI Ready化、PoC推進等の案件が中心ですが、今後はPoCで得られた成果を本格導入・業務定着につなげる案件も拡大していく想定です。そのため、AI技術・データ・業務・システム開発を横断的に捉えながら、お客様のAI活用を構想から実装・定着まで一気通貫でリードできる点が魅力です。
また、同社として金融業界の変革をリードする立場で、多数のステークホルダと連携しながら、前例の少ないAI活用テーマを具体化し、新しい価値を創出できる環境があります。将来的には、AI/データ活用案件のチームリーダとして、チームメンバを率いながら、お客様・社内有識者・開発チーム・パートナー等と連携し、業界をリードするAI活用案件を推進するキャリアを目指すことができます。

【業務概要】
エンタープライズソリューション統括本部 ストラテジーサービス本部 ITサービス部への配属です。同部門はプライムSI（一次請けSI）を担い、戦略立案・企画から、設計・構築、運用保守まで一気通貫のサービス提供を行っています。新規顧客獲得を目的とした戦略立案及び実行を通して、アジャイル×PMOでのIT支援/DX推進、および新たな業界の顧客醸成を行います。そして、顧客課題の解決として、様々なSIプロジェクトを担います。

【具体的な業務】
顧客向けの各プロジェクトやITコンサルタント案件に対して、AI活用をテックリードするAX推進スペシャリストを募集します。同部門では、AI利活用を重要な取り組みの一つとして位置づけ、AIを用いて顧客への新たな価値提供や業務変革の実現に向けた取り組みを推進しています。
本ポジションでは、AIテックリードスペシャリストとして、特定案件の専任担当ではなく部門横断の立場で複数のプロジェクトを支援します。AI活用に関するアドバイザリー対応や技術検討、PoC支援、データ分析、技術選定などを通じて、案件推進を技術面からサポートいただきます。
また、顧客提案時の技術支援やプリセールス活動にも携わり、営業担当やPM、マネージャーと連携しながら、顧客課題に対する最適なAI活用方針の検討・提案を行っていただきます。特定の技術領域に限定することなく、生成AI、機械学習、データ分析など幅広い知見を活かしながら、企画から運用まで一貫して推進いただくことを期待しています。

【ポジションの魅力】
・複数のSI・コンサルティング案件を横断的に支援できる
・データ分析やPoCなどの実務から、技術提案・プリセールスまで幅広く携われる
・営業、PM、エンジニアなど多様なメンバーと連携しながらAI推進をリードできる
・特定技術に縛られず、案件ごとに最適解を選択できる

【キャリアパス・成長環境】
入社後は組織横断的な立場で複数案件に関与し、AI活用の起点となる役割を担っていただきます。AI活用パターンや知見を蓄積しながら、徐々に案件リードの比重を高めることが可能です。案件における技術的課題の解決支援やPoC推進だけでなく、営業提案やAI活用の検討などにも携わることで、技術力とコンサルティング力の両方を高めることができます。将来的には、AI活用方針の検討や標準化、AI案件のリード人材としての役割拡大など、個人の志向や成長に応じたキャリア形成ができます。ポテンシャル採用も想定しており、SIerにおけるAI活用を実務を通じて磨ける環境です。

【働き方・組織風土】
リモートワークを中心としたハイブリッド勤務です。所属組織は、志を持つ20〜50代の幅広いメンバーで構成され、コミュニケーションも活発な組織で、自由と裁量を持って挑戦できる文化が根付いています。

【組織ミッション】
「人と組織の生産性向上」への貢献を掲げる企業において、エンジニアとしてその価値を提供します。顧客やチームと伴走することで見えてくるシステム課題を解決し、達成感や喜びを共有しながら成長していくことをミッションとしています。

【組織魅力】
1. 一体感を持ったチーム体制: 同組織では一人ひとりの自主性を重んじ、常に挑戦し続けようという風土があります。また、様々な意見や考え方を積極的に発信するメンバーと、一人ひとりの意見をフラットに聞き、プロジェクトへ柔軟に反映するマネジメントでチームを構成することで一体感をもって開発を進めています。これまでの経験を活かしながらも新しいことに挑戦していくことができます。
2. スピードと裁量がある: エンタープライズソリューション本部は約350名の組織である一方、ほとんどの顧客がプライムで最上流から取り組みます。よって、プロジェクトの質を求められつつも、小回りの利いた動きが可能で、スピード感と裁量を通して、やりがいを感じることができます。これは通常のデリバリ部門だけでなく、営業や事業企画においても、自己裁量とチームマネジメントの両面で発揮されます。

業務概要:
企業の経営課題・業務課題に対し、生成AIやAIエージェントを活用した業務変革を実現します。単なるAI導入支援ではなく、業務プロセスの再設計や組織への定着支援を行いながら、顧客の生産性向上と事業成長を支援します。また、各事業と連携しながら総合的なソリューションを提供します。

具体的な業務:
1. AI活用コンサルティング
経営課題・業務課題のヒアリング
AI活用テーマの選定
AI導入ロードマップ策定
AI活用戦略立案
PoC（概念実証）の企画・推進

2. AI環境構築・導入支援
Microsoft 365 Copilotをはじめとした各種生成AIの導入支援
ChatGPTをはじめとした各種生成AIの活用支援
AIエージェント構築支援
AI活用ガイドライン策定
AI運用ルール整備

3. 業務変革・定着支援
業務プロセス分析
AI活用業務設計
業務フロー再設計
業務標準化支援
効果測定・改善提案

4. AI人材育成支援
AI研修の企画・実施
利活用促進施策の立案
社内コミュニティ運営
AI活用文化の醸成

ポジション・部門の魅力:
未経験からでもチャレンジ可能で、OJTや社内勉強会を通じてキャッチアップが可能です。
最先端の技術・事例に触れられる環境です。生成AI領域ではMicrosoft365 Copilotがリリースされた直後に早期導入されるなど、最新技術への高い感度とそれを積極的に取り入れる文化があります。
顧客と直接対話し、プロジェクトの舵を取ることができます。要件定義から運用までを一貫して担うため、単なる“作業者”ではなく、プロジェクトの中心として顧客と向き合えます。
「ありがとう」と言ってもらえる実感があります。自ら主導して改善提案から実装・定着まで関わることで、直接顧客から感謝される機会が多く、やりがいが実感できます。
成長フェーズならではの裁量とスピード感があります。個人の挑戦を歓迎する風土があり、入社6年で取締役に昇進した実例もあります。自身の志向に応じたキャリア形成が可能です。
取り組んでみたい仕事に挑戦しやすい環境です。設立時から「成長」「挑戦」を後押しする風土があり、挑戦したいことに手を上げることで、希望の取り組みに挑戦していただけます。

業務効率化から事業成長まで、顧客とともに“現場起点のDX”を推進するコンサルティング会社でのポジションです。「デジタルありき」ではなく、現場に根ざした業務改革を支援します。全国の企業・自治体から業種を問わず相談を受け、創業以来、売上・組織ともに急成長を続けています。今後さらに多くの現場から、事業・組織・社会に変革を起こすため、ともに挑戦する仲間を募集しています。

企業の経営課題・業務課題に対し、生成AIやAIエージェントを活用した業務変革を実現します。単なるAI導入支援ではなく、業務プロセスの再設計や組織への定着支援を行いながら、お客様の生産性向上と事業成長を支援します。また、社内の各事業と連携しながら総合的なソリューションを提供します。

1. AI活用コンサルティング
- 経営課題・業務課題のヒアリング
- AI活用テーマの選定
- AI導入ロードマップ策定
- AI活用戦略立案
- PoC（概念実証）の企画・推進

2. AI環境構築・導入支援
- 特定の生成AIをはじめとした各種生成AIの導入支援
- 特定の生成AIをはじめとした各種生成AIの活用支援
- AIエージェント構築支援
- AI活用ガイドライン策定
- AI運用ルール整備

3. 業務変革・定着支援
- 業務プロセス分析
- AI活用業務設計
- 業務フロー再設計
- 業務標準化支援
- 効果測定・改善提案

4. AI人材育成支援
- AI研修の企画・実施
- 利活用促進施策の立案
- 社内コミュニティ運営
- AI活用文化の醸成

未経験からでもチャレンジ可能
ITやコンサル未経験の方でも、OJTや社内勉強会を通じてキャッチアップが可能です。

最先端の技術・事例に触れられる
生成AI領域では特定の生成AIがリリースされた直後に早期全社導入。最新技術への高い感度とそれを積極的に取り入れる文化のもと、新しい技術に触れられる環境があります。

お客様との直接対話し、プロジェクトの舵を取る
要件定義から運用までを一貫して担うため、単なる“作業者”ではなく、プロジェクトの中心（主役）としてお客様と向き合えます。

「ありがとう」と言ってもらえる実感
自ら主導して改善提案から実装・定着まで関わることで、直接お客様から「業務がとても楽になった。ありがとう」と言っていただける機会が多く、やりがいが実感できます。

成長フェーズならではの裁量とスピード感
個人の挑戦を歓迎する風土があり、入社6年で取締役に昇進した実例も。自身の志向に応じたキャリア形成が可能です。

取り組んでみたい仕事に挑戦しやすい
同社は設立時から「成長」「挑戦」を後押しする風土があります。挑戦したいことに手を上げることで、ご希望の取り組みに挑戦していただける環境です。

【募集背景】
同社は、業務効率化から事業成長まで、“現場起点のDX”を顧客とともに推進しています。「デジタルありき」ではなく、現場に根ざした業務改革を支援するコンサルティング会社です。全国の企業・自治体から業種を問わず相談を受け、創業以来、売上・組織ともに急成長を続けています。今後さらに多くの現場から、事業・組織・社会に変革を起こすため、ともに挑戦する仲間を募集しています。

【業務概要】
企業の経営課題・業務課題に対し、生成AIやAIエージェントを活用した業務変革を実現します。単なるAI導入支援ではなく、業務プロセスの再設計や組織への定着支援を行いながら、顧客の生産性向上と事業成長を支援します。また、社内の各事業と連携しながら総合的なソリューションを提供します。

【具体的な業務】
1. AI活用コンサルティング
・経営課題・業務課題のヒアリング
・AI活用テーマの選定
・AI導入ロードマップ策定
・AI活用戦略立案
・PoC（概念実証）の企画・推進

2. AI環境構築・導入支援
・Microsoft 365 Copilotをはじめとした各種生成AIの導入支援
・ChatGPTをはじめとした各種生成AIの活用支援
・AIエージェント構築支援
・AI活用ガイドライン策定
・AI運用ルール整備

3. 業務変革・定着支援
・業務プロセス分析
・AI活用業務設計
・業務フロー再設計
・業務標準化支援
・効果測定・改善提案

4. AI人材育成支援
・AI研修の企画・実施
・利活用促進施策の立案
・社内コミュニティ運営
・AI活用文化の醸成

【教育体制】
・1ヵ月目：自主学習型研修＋教育サポート
教育サポート担当の定期フォローが付きつつ、自主学習型で研修を進めていただきます。研修では直近のプロジェクトに必要なIT知識（例:RPAなどITツールの使い方）を優先的に学習していただきます。
・2ヵ月目：OJTでのプロジェクト参画
配属チームの先輩社員とともに、実際のプロジェクトにOJTとして参加します。顧客対応や提案スキルなど、コンサルタントとして現場で必要な力を実践的に身につけていきます。
・3ヵ月目以降：裁量を持って実務へ
ご本人の成長や特性に応じて、業務の一部を自立してご担当いただきます。OJTは引き続き継続され、段階的なスキルアップをサポートします。

【継続的なフォロー体制】
配属チーム内での助け合いはもちろん、以下のような仕組みを通じて継続的に成長を支援します。
・チャットでの全社相談ネットワーク
社内チャットツールを活用し、全国の社員に悩みや疑問を発信できます。多様な視点からフィードバックが得られます。
・教育担当による技術習得支援
新たな技術やツールに挑戦したい場合、教育担当に相談して学習の進め方や質問対応が受けられます。
・有志による社内勉強会
各現場で活躍するメンバーが自主的にノウハウ共有を行う勉強会を随時開催しています。
・書籍購入・資格取得支援制度
業務に関連するテーマで学びを深めたい場合、書籍購入や資格取得の費用補助が受けられます（福利厚生として提供）。

【キャリアパスについて】
同社では、一人ひとりの志向や強みに応じて、マネジメント／スペシャリスト双方のキャリアパスを用意しています。段階的に役割と裁量を広げながら、成長に応じたステップアップが可能です。
・アソシエイト: 幅広い業務にチャレンジしながら、基礎的なスキルや業務遂行能力を身につけていきます。業務に必要な基礎の土台を形成いただきます。
・コンサルタント: プロジェクトを主体的に推進し、自身の強みを活かした領域で専門性を高めます。マネジメント／スペシャリストいずれのキャリアを志向するかを考える期間でもあり、チーム内の後輩指導やフォローにも段階的に関わっていただきます。
・マネージャー（マネジメント路線）: 数名のメンバー管理からスタートし、事業推進と組織づくりの両面でリーダーシップを発揮していきます。段階的に裁量を広げ、上司のフォローを受けながらマネジメントスキルを磨いていきます。
・シニアマネージャー: 複数チームを統括し、次世代マネージャーの育成や、組織単位での目標策定・推進を担います。事業戦略と組織拡大の両軸で、リーダーシップを発揮していただきます。
・スペシャリスト（専門領域路線）: 自らの得意分野において高い専門性を発揮し、プロジェクトリーダーとして複数案件を推進します。組織をまたいだ技術支援やノウハウ展開など、専門領域の模範となるポジションです。
・シニアスペシャリスト: 専門分野における技術・知見をもとに、プロジェクト推進に加えて新たな価値創出や技術戦略の立案・実行も担います。会社全体の技術的な成長に貢献するポジションです。
・執行役員: 新たなビジネスモデルの構築や事業創出、組織全体の拡大に取り組みます。経営視点から会社の成長を牽引するポジションです。

【評価制度】
評価は年2回（6月、12月）実施します。半期の取組みを踏まえて定性・定量面（業績貢献）から評価を実施します。
・賞与：定量面が主に評価軸として連動します
・昇降格：定性面が主に評価軸として連動します
プロジェクトに応じて様々な状況もあり、一律に絶対評価をすることが難しいため、メンバー⇔上司⇔経営層まで密に連携してひとりひとりの評価を行っています。昇格については入社歴等の条件はなく、実績に応じて評価をします。また職位についても1つずつ昇格等のような制約はなく、飛び級での昇格もあります。

【業務ロケーション】
現地への訪問する機会が多くあり、遠方である場合は宿泊を伴う出張が必要になることもございます。遠隔で対応可能な業務（例：打ち合わせや資料作成など）はオフィスまたは在宅勤務で行います。複数人でのチームプロジェクトや教育/フォロー活動はオフィスでの業務が円滑な場合も多く、業務内容に応じてオフィスへの出社を推奨しています。

【ポジション・部門の魅力】
・未経験からでもチャレンジ可能
ITやコンサル未経験の方でも、OJTや社内勉強会を通じてキャッチアップが可能です。
・最先端の技術・事例に触れられる
生成AI領域ではMicrosoft365 Copilotがリリースされた直後に早期全社導入。最新技術への高い感度とそれを積極的に取り入れる文化のもと、新しい技術に触れられる環境があります。
・顧客との直接対話し、プロジェクトの舵を取る
要件定義から運用までを一貫して担うため、単なる“作業者”ではなく、プロジェクトの中心（主役）として顧客と向き合えます。
・「ありがとう」と言ってもらえる実感
自ら主導して改善提案から実装・定着まで関わることで、直接顧客から「業務がとても楽になった。ありがとう」と言っていただける機会が多く、やりがいが実感できます。
・成長フェーズならではの裁量とスピード感
個人の挑戦を歓迎する風土があり、入社6年で取締役に昇進した実例も。自身の志向に応じたキャリア形成が可能です。
・取り組んでみたい仕事に挑戦しやすい
同社は設立時から「成長」「挑戦」を後押しする風土があります。挑戦したいことに手を上げることで、ご希望...

募集背景
同社は業務効率化から事業成長まで、“現場起点のDX”を顧客とともに推進。「デジタルありき」ではなく、現場に根ざした業務改革を支援するコンサルティング会社です。全国の企業・自治体から業種を問わずご相談をいただき、創業以来、売上・組織ともに急成長を続けています。今後さらに多くの現場から、事業・組織・社会に変革を起こすため、ともに挑戦する仲間を募集しています。

業務概要
企業の経営課題・業務課題に対し、生成AIやAIエージェントを活用した業務変革を実現します。単なるAI導入支援ではなく、業務プロセスの再設計や組織への定着支援を行いながら、顧客の生産性向上と事業成長を支援します。また、同社の各事業と連携しながら総合的なソリューションを提供します。

具体的な業務
1. AI活用コンサルティング
・経営課題・業務課題のヒアリング
・AI活用テーマの選定
・AI導入ロードマップ策定
・AI活用戦略立案
・PoC（概念実証）の企画・推進

2. AI環境構築・導入支援
・Microsoft 365 Copilotをはじめとした各種生成AIの導入支援
・ChatGPTをはじめとした各種生成AIの活用支援
・AIエージェント構築支援
・AI活用ガイドライン策定
・AI運用ルール整備

3. 業務変革・定着支援
・業務プロセス分析
・AI活用業務設計
・業務フロー再設計
・業務標準化支援
・効果測定・改善提案

4. AI人材育成支援
・AI研修の企画・実施
・利活用促進施策の立案
・社内コミュニティ運営
・AI活用文化の醸成

ポジション・部門の魅力
・未経験からでもチャレンジ可能
ITやコンサル未経験の方でも、OJTや社内勉強会を通じてキャッチアップが可能です。
・最先端の技術・事例に触れられる
生成AI領域ではMicrosoft365 Copilotがリリースされた直後に早期全社導入。最新技術への高い感度とそれを積極的に取り入れる文化のもと、新しい技術に触れられる環境があります。
・顧客と直接対話し、プロジェクトの舵を取る
要件定義から運用までを一貫して担うため、単なる“作業者”ではなく、プロジェクトの中心（主役）として顧客と向き合えます。
・「ありがとう」と言ってもらえる実感
自ら主導して改善提案から実装・定着まで関わることで、直接顧客から「業務がとても楽になった。ありがとう」と言っていただける機会が多く、やりがいが実感できます。
・成長フェーズならではの裁量とスピード感
個人の挑戦を歓迎する風土があり、入社6年で取締役に昇進した実例も。自身の志向に応じたキャリア形成が可能です。
・取り組んでみたい仕事に挑戦しやすい
同社は設立時から「成長」「挑戦」を後押しする風土があります。挑戦したいことに手を上げることで、希望の取り組みに挑戦していただける環境です。

募集背景
業務効率化から事業成長まで、“現場起点のDX”を顧客とともに推進。「デジタルありき」ではなく、現場に根ざした業務改革を支援するコンサルティング会社です。
全国の企業・自治体から業種を問わず相談をいただき、創業以来、売上・組織ともに急成長を続けています。今後さらに多くの現場から、事業・組織・社会に変革を起こすため、ともに挑戦する仲間を募集しています。

業務内容
企業の経営課題・業務課題に対し、生成AIやAIエージェントを活用した業務変革を実現します。単なるAI導入支援ではなく、業務プロセスの再設計や組織への定着支援を行いながら、顧客の生産性向上と事業成長を支援します。また、社内の各事業と連携しながら総合的なソリューションを提供します。

1. AI活用コンサルティング
・経営課題・業務課題のヒアリング
・AI活用テーマの選定
・AI導入ロードマップ策定
・AI活用戦略立案
・PoC（概念実証）の企画・推進

2. AI環境構築・導入支援
・各種生成AIの導入支援
・各種生成AIの活用支援
・AIエージェント構築支援
・AI活用ガイドライン策定
・AI運用ルール整備

3. 業務変革・定着支援
・業務プロセス分析
・AI活用業務設計
・業務フロー再設計
・業務標準化支援
・効果測定・改善提案

4. AI人材育成支援
・AI研修の企画・実施
・利活用促進施策の立案
・社内コミュニティ運営
・AI活用文化の醸成

ポジション・部門の魅力
・未経験からでもチャレンジ可能
ITやコンサル未経験の方でも、OJTや社内勉強会を通じてキャッチアップが可能です。
・最先端の技術・事例に触れられる
生成AI領域では最新の生成AIがリリースされた直後に早期全社導入。最新技術への高い感度とそれを積極的に取り入れる文化のもと、新しい技術に触れられる環境があります。
・顧客との直接対話し、プロジェクトの舵を取る
要件定義から運用までを一貫して担うため、単なる“作業者”ではなく、プロジェクトの中心（主役）として顧客と向き合えます。
・「ありがとう」と言ってもらえる実感
自ら主導して改善提案から実装・定着まで関わることで、直接顧客から「業務がとても楽になった。ありがとう」と言っていただける機会が多く、やりがいが実感できます。
・成長フェーズならではの裁量とスピード感
個人の挑戦を歓迎する風土があり、入社6年で取締役に昇進した実例も。自身の志向に応じたキャリア形成が可能です。
・取り組んでみたい仕事に挑戦しやすい
同社は設立時から「成長」「挑戦」を後押しする風土があります。挑戦したいことに手を上げることで、希望の取り組みに挑戦していただける環境です。

行動指針
同社では3つの行動指針”3み”をもとに業務に取り組んでいます。

面白み
変革と運用をつなぎ、明日の”しごと”を変える
現場コミュニケーションを重視し、自らがハブとなって関係者の想いをくみ取りながら、“明日”というスピード感で「まず業務を楽にする」価値を現場に届けます。

強み
エンジニアリング×コンサルティング
引き算思考で、素早く現場で成果を出す
ひとりがコンサルティングとエンジニアリングの両方を担い、要望の実現に向けて最速でサイクルを回します。単なる御用聞きではなく、本質的に必要なことを見極めて提言し、スピードと成果の両立を追求します。

なみ
現場のIT知識を引き上げ 組織全体をつなげてDXを実現する
IT技術の普及が進む一方で、人材不足も加速し、現場起点のDXが一層重要になります。同社は、現場を起点とした持続的なDX推進に取り組み、事業を拡大しています。

アプリやWebサイトなどの顧客接点において、生成AIを活用した先進的な機能実装やサービス改善プロジェクトの計画策定・進行管理を担うポジションです。特定の枠組みに固執せず、状況に応じて開発チームとビジネス部門の間を柔軟に立ち回り、プロジェクトをゴール（リリース）まで導く役割です。

【職務詳細】
1. 対顧客向けサービスへのAI導入プロジェクト管理
・AI導入テーマに沿ったプロジェクト計画の策定（スケジュール・リソース・タスクの洗い出し）
・開発プロセスにおけるボトルネックの特定と、関係各所（エンジニア・デザイン・法務等）との柔軟な調整による課題解決
・ユーザーの利便性を考慮したAIの振る舞いやアプリ／Web上の表示仕様などの要件定義支援

2. 現場主導のAI実装・改善
・生成AIの特性を活かしたプロトタイプ（PoC）の進行支援と、ユーザー体験の検証
・リリース後のユーザー反応やログに基づいた、プロンプトの微調整や追加改修プロジェクトのリード

3. ステークホルダーとの連携
・プロジェクトの状況に応じ、現場や開発パートナーのエンジニアから事業責任者まで、適切なタイミングで情報共有・連携を行い、プロジェクトを円滑に推進する

【本ポジションの魅力】
・実務に直結するAI経験：構想だけでなく、実際のプロダクトにAIを組み込み、世に送り出すまでのプロセスをリードできます。
・柔軟な動きを推奨する文化：定められた役割に縛られすぎず、プロジェクトを前に進めるために必要なアクションを自ら考え、臨機応変に実行できます。
・市場価値の高いスキルセット：顧客向けサービスのAI実装という、技術とビジネスの橋渡し役としての希少な経験を積むことができます。

同社の主力事業である事業会社での、営業・サプライチェーン領域などの業務プロセスの変革を行うためのAIエージェントの構築など変革に向けたプロジェクトを担当します。
営業・サプライチェーンなどの業務部門と連携しながら、日々発生する例外対応・データ不整合・手作業業務に対して、AIやITを活用した改善提案・推進を行います。
今後は、AIエージェント構築を通じて、業務プロセスの効率化・標準化を段階的に進めます。
将来的には、AI活用を前提とした業務プロセスの見直しや、基幹システム（ERP）と連携した業務改革の企画・実行にも携わります。

【入社後の業務】
業務部門との打ち合わせによる業務課題・例外対応のヒアリング
現行業務フローの整理と、AI・ITを活用した改善アイデアの検討
AIエージェントのプロトタイプ検討・構築
プロジェクト推進（PM補佐として参画）

【将来的な業務】
AI活用を前提とした業務プロセス（To-Be）の設計
データ（EDI・業務データ等）の整理、活用方法の検討
業務部門と連携したAIエージェントの企画・設計・構築
効果の高いテーマから順次展開し、AI活用を業務に定着させる推進役

同社では、営業・サプライチェーン領域を中心に、例外対応・属人作業・情報分断といった現場課題が多く存在しています。
本ポジションでは、「業務の実態を理解し、AIやITを活用して現場で本当に使われる仕組みとして形にする」この橋渡し役として、自律的にプロジェクトを推進することが期待されます。

同社は、ナレッジマネジメントに主軸を置いた3つの事業を運営しています。
主力製品として、スクリーンショット共有ツール、知的生産共有ノート、AIナレッジデータプラットフォームを提供しています。

生成AIや大規模言語モデル（LLM）の進化によりAIの社会実装が加速する中、AIが何を根拠に判断しているかという視点が重要です。AIはモデルやアプリケーション単体では機能せず、正確に整理された知識のデータ基盤が不可欠です。同社は、この「AIナレッジデータ」を支えるAIナレッジ基盤（AIナレッジデータプラットフォーム）を展開するSaaS企業です。企業や組織のAI活用を支える“情報インフラ”構築支援するプロダクトの開発・提供を行っています。

同社の主力プロダクトは、意図予測検索技術（特許取得済）をコアにしています。現在はこの技術に加え、生成AIやナレッジ活用の進化に対応する最先端の研究・プロダクト開発を進めており、企業のAI活用基盤としてさらなる進化を続けています。

本ポジションは経営企画室への配属を予定しています。

●具体的な業務内容
・各種ツールを用いた、セールス・マーケティング全体のデータ集約基盤の構築と業務効率化/高度化
└ 上記の実現のために、ビジネスサイドの業務効率に関わる課題ヒアリング
└ 上記の課題を解消するための要件定義およびシステム/業務オペレーション設計（新たなシステムの新規導入検討を含む）

（参考）同社のBizOpsチームで取り扱っているサービス例
- Salesforce
- Miitel
- FORCAS
- Sansan
- Amptalk 等

└ 各部署（セールス、マーケティング、CS等）と連携した、各種行動データのモニタリング環境の構築
└ データ活用基盤の定期的なメンテナンス

セールス関連の業務をキャッチアップしていただく可能性があります。

経営企画室は現在、約5名（GM1名、メンバー4名）が在籍しています。

【利用ツール】
・Salesforce
・Slack
・Helpfeel Cosense
・GoogleMeet
・ZOOM
・ベルフェイス
・Miitel

AI・データ・クラウド・エンタープライズITを融合し、テクノロジードリブンな変革をリードするポジションです。

職務内容:
生成AI・AIエージェントをはじめとするAIの進化により、企業に求められる変革は、個別業務へのAI導入にとどまらず、経営・事業・業務プロセス・組織・人材のあり方そのものを見直すフェーズへと移行しています。
本ポジションでは、顧客のビジネス・業務課題に寄り添い、AI・データ・クラウド等のテクノロジーに加え、AIインフラ・クラウド基盤も活用し、AIを統合・活用したシステムやソリューションの構想・企画・提案から、その実現まで伴走します。AIシステムやAIエージェントの実装に加え、AIを活用したシステム開発・SIプロセスそのものの変革まで、テクノロジーを起点とした幅広い変革を支援します。
AIの専門性をお持ちの方はもちろん、これまで培ったSI、クラウド、アーキテクチャ、システム開発等の専門性を活かしながらAI領域へ専門性を広げたい方も対象としています。ビジネスコンサルタントやグループのグローバルリソースと連携し、ビジネスとテクノロジーをつなぐ立場から、顧客の変革をリードしていただきます。

具体的な業務内容:
1. 顧客のビジネス・業務課題を踏まえた、生成AI・AIエージェント等を活用するシステム・サービスの企画・構想
2. 顧客のビジネス・業務課題や要件を整理し、AI・ITで実現可能なシステム要件、アーキテクチャ、実装方針へ具体化する伴走支援
3. AI、データ、クラウド、エンタープライズIT等を組み合わせたソリューション・アーキテクチャの設計・提案
4. AIを活用したシステム開発・SIプロセスの課題整理、変革構想・導入支援、およびAI駆動開発の定着・高度化
5. PoC/MVP等を通じた検証・改善から設計・開発、導入・展開までのプロジェクト推進、およびPM、アーキテクト、SME等の役割でのデリバリー支援
6. プロジェクトで得られた知見を活用したリファレンスアーキテクチャ、技術標準、方法論、オファリング、アセットの開発・高度化

ポジション・部門の魅力:
グループ会社として、日本市場にてサービスを提供しており、顧客ファーストを念頭に、顧客に寄り添い、課題の特定・構想策定から具体的な開発・運用保守に至るまで、End to Endでビジネスのゴールへの達成に貢献しています。注力領域の一つにクラウド・データ・AI領域があり、事業部を新設して顧客へのサービスを強化しています。AIデータセンター・クラウド事業のサービスを開始する予定で、インフラからアプリまで、フルスタックでAIトランスフォーメーションの支援をできる企業は世界的にも多くありません。研究機関との連携や企業への投資、そしてパートナーシップ締結など、かねてからクラウド・データ・AI領域へ力を入れていた同社が、日本市場においてさらなる事業の強化を行っています。グローバルでの実績と、最先端なテクノロジーに触れられるだけでなく、グローバルなダイナミズムやスピード感も感じていただけます。社員一人ひとりが経営に参画していくことを目指す企業です。フラットな組織で個人の意向を尊重し、スピード感を持った意思決定を行い、挑戦を繰り返す。そうして、さまざまなイノベーションを起こしていきたいと考えています。多様な顧客接点と、そこから生まれる膨大なデータ、決済、物流、マーケティング、インフラ等を統合し、最良の顧客体験・新たなビジネス機会を創出する事業展開力を有している点は、他の多くのコンサルティングファームやIT会社とは一線を画します。世界27カ国から構成される多様な考え、経験をもったメンバーが在籍するグローバルかつダイバーシティを伴った社内環境も、日常的なイノベーションを可能とする要因のひとつです。

当社グループのDX戦略策定・推進の課題に関するいずれかの施策を担当していただきます。
- DX戦略（SaaS/生成AI活用戦略も含む）の策定・最新化、経営陣との議論
- DX推進に関するリソース配分や目標設定
- 各事業部と連動した、目指す姿の言語化の推進やプロジェクト体制の整備
- 各事業部とDX部門が一丸となったプロジェクト推進（規模に応じて専門プロジェクト）
- 事業変革を支える施策全体の最適化支援（ITシステムの変革、従業員スキル強化等）
- 新しいテクノロジーやトレンドの調査・研究

【仕事の魅力・やりがい】
●自分で考え悩み、企画できる仕事スタイルです。裁量も大きく、責任を持ちながら色々なことにチャレンジできます。
●DXを経営課題に位置づけており、まさに、社会を変える・会社を変える仕事に出会えます。当然、様々な壁に物当たりますが、チームメンバーと一緒に悩み、成長できます。
●また、議論するメンバーが経営陣や事業部推進リーダーであり、高い視座を持つことに挑み続けられます。

【今後のキャリア】
・当面はDX戦略策定・推進部門に所属し、当該領域でキャリアを形成していただきます。将来的には、特性や志向に応じて、マネジメントや専門分野の深化、または事業推進にシフトする機会もあります。

・将来的な業務内容の変更可能性：有
・変更の範囲：経営企画・事業企画、営業、経理財務、人事労務、総務・法務・秘書・広報、ガス製造、輸送供給サービス、研究・技術開発、エンジニアリング、情報通信などに係わる業務

同組織では、ビジネス事業領域全般において、AI活用による業務の高度化・効率化を推進しています。生成AI活用を前提に、業務改革とシステム改革の両輪で事業変革を推進し、事業全体の生産性向上と提供価値の最大化を目指しています。本ポジションでは、AI駆動開発による次世代システムの企画・推進を担当します。

AI駆動開発による次世代システムの企画・推進に関連する以下の業務を行います。

●次世代システムの企画・開発推進
・生成AIを活用した業務支援機能の企画・要件定義（業務高度化に資するAIエージェント等）
・グループ会社と連携したAI駆動開発プロジェクトの推進

●データ基盤の構築推進
・フロント/基幹データの一元化およびAI-Ready化に向けた要件整理
・データパイプラインの設計および構築支援

●業務改革との連携
・業務改革プロジェクトと連携した業務プロセス最適化
・現場ヒアリングを通じた課題抽出および改善施策の立案

●その他付帯業務
・リリースに向けたマイルストーン管理およびステークホルダー調整
・情報システム部門、営業部門などの関連部門との調整・折衝
・経営層向け報告資料の作成およびプレゼンテーション

●最先端のAI技術を実務で習得できる環境
生成AIを活用したシステム開発の最前線で、AI駆動開発の実践経験を積むことができます。グループ会社との協業を通じて、最新のAI技術やクラウド技術（AWS、Databricks等）を実務の中でスキルとして身につけることができる環境です。

●事業インパクトの大きいプロジェクトに携われる
本プロジェクトは、ビジネス事業全体へ大きな効果を見込む大規模プロジェクトです。抜本的な業務変革やシステム最適化等、経営に直結する成果を創出できます。

●業務改革の推進者として成長できる
単なるシステム開発ではなく、業務改革とシステム改革を両輪で推進する経験を積むことができます。現場の課題を深く理解し、テクノロジーで解決するスキルを磨くことが可能です。

● 業務概要
「エクストリーマー集団が、日本を変える。」をミッションとし、「AIと社員が溶け合う組織をつくり、利益と人材が共に成長する好循環を実現する」ことを掲げながら、AXコンサルティング事業・AXインテグレーション事業・AI研修事業・人材事業の4領域を一気通貫で展開する企業でのポジションです。
同社の社名には、AI技術領域、人との掛け算、そして現実世界での実現といった意味が込められています。また、AI変革、ハイパフォーマーを超えるAIと人の融合、AIを現場で動かし実現するという3つの視点での意味も含まれています。同社は、コンサルティングではなく、顧客と共に変革を起こす体現者であるという考えを持っています。
日本企業が直面しているAIを前提とした事業構造・組織構造・仕事の仕方への構造転換という変革を成功させるため、顧客に寄り添い、会社、業界、日本、ひいては世界を変革していくことを目指しています。提供するのは、現在の業務を「AIを使えるようにする」だけの支援ではなく、顧客に対して「AIを前提とした業務フローそのものに作り変える」ところまで踏み込み、人的変革（HX）・デジタル変革（DX）・ビジネス変革、業務プロセス変革（BX）としての「AX」を実現します。これまで、多数の変革支援実績を持ち、今後は、AXインテグレーションを軸に日本最大のAXプラットフォームへの進化を目指しています。

● 具体的な業務
顧客企業のAI変革を、経営・業務課題の分析からAIソリューションの実装・定着・成果創出まで、以下の7ステップに沿って一気通貫でリードします。
・経営・事業・業務課題の構造化、Root Causeの特定、KGI／KPI・改善仮説の設計
・現行業務プロセスの分析、To-Be Workflow・Human／AI Boundaryの設計
・AI適用領域の特定、要件定義・アーキテクチャ選定
・LLM・AIエージェント・RAG等を活用したソリューションの設計・実装
・Security／Reliability／Eval／Observability等を含む本番品質への作り込み
・顧客環境への導入、既存システムとの統合、運用体制の構築
・KPIモニタリング、ROI／TCOを含む効果測定と経営層への報告
・現場からのフィードバックとデータに基づく継続改善
・経営層・事業責任者・現場・エンジニアとの折衝

● ポジションの魅力
1. 「何を作るべきか」から決める裁量: 一般的なFDEが自社プロダクトの導入を中心とするのに対し、このポジションのFDEは技術や製品を限定しません。顧客課題から逆算し、Build／Buy／No-code／Code／Open Sourceを比較して最適な解を設計します。特定製品に縛られず、技術者としての判断力そのものを価値にできる環境です。
2. 上流から経営インパクトまで、一気通貫で担う: 課題発見、KGI／KPI設計、業務設計、要件定義、実装、導入、効果測定までを分業せずに担当します。「作って終わり」「導入して終わり」ではなく、顧客の数字と業務が実際に変わったかまで追い切る経験が得られます。
3. AIネイティブな開発を最前線で学べる: 同社は、AI駆動開発とFDE育成のカリキュラムを国内でいち早く体系化し、開発企業や上場企業にもその技術と型を提供しています。AIエージェント、RAG、MCP等を実務で扱い、高いレベルの仲間からフィードバックを受けながら開発手法を継続的にアップデートできます。
4. まだ確立していない役割を先導する: 「SI領域におけるFDE」は、国内ではまだ確立された役割ではありません。同社はその定義と実践を先導しており、決まった型をなぞるのではなく、これからのSI・開発のあり方を自らつくっていけます。
5. 成長の勢いと、成果に見合うアップサイド: 上場企業とのAXプロジェクトを含む実績を持つ成長企業で、大きな裁量を持って挑戦できます。成果に応じて、報酬・役割・新たな事業機会も広がっていくフェーズです。

このポジションのFDEは、単に「顧客の近くで開発するエンジニア」ではありません。経営・業務課題と、本番環境で実際に使われるシステムとの隔たりを、自ら埋めきる技術者です。Software Engineer、AI Engineer、Consultant、Business Analyst、Project Managerの専門性を横断し、最終的なBusiness Outcomeの実現に責任を持ちます。「この業務にAIを入れられるか」ではなく、その会社が目指すKGIは何か、それを動かすKPIは何か、どの業務を変えればKPIが改善するのか、AI・システム・人の役割をどう再設計すべきかまで考え、自ら実装し、本番で使われる状態まで届け、数字で成果を確かめます。通常のSoftwareやWorkflowの変更で解決できるなら、それを選ぶことも、FDEにとって正しいEngineeringの選択です。

業務概要:
モーションキャプチャースタジオにおいて、撮影オペレーションおよびPythonやAI技術を活用したツール開発・ワークフロー改善業務を担当します。

具体的な業務:
※撮影オペレーションについては未経験でも問題ございません。一からレクチャーさせていただきます。
1. 撮影オペレーション
・Viconモーションキャプチャーシステムを使用した撮影業務
・MotionBuilderを使用したリアルタイムプレビュー環境の構築・運用
・ハンドキャプチャー、フェイシャルキャプチャー、映像機材等のセッティング業務
2. ツール開発・ワークフロー改善業務
・Python等を活用したツール開発および業務自動化
・AI技術を活用したワークフロー改善・効率化推進
・モーションキャプチャーパイプラインの改善および技術検証
・内製エンジンを活用したデータ連携・運用支援
・社内クリエイターや関係各署との調整業務

ポジション・部門の魅力:
同社は創業以来、世界に誇るアクションゲーム開発を強みとしており、モーション制作においても多彩なノウハウを蓄積しています。
国内最大級のモーションキャプチャースタジオを有しており、スタジオスタッフだけでなく専属モーションアクターが社内に常駐しています。
高品質なモーション制作の開発環境や内製化にこだわり、常に動きを追及し続けています。
現状に満足することなく、撮影品質・開発効率・技術力のすべてにおいて、世界最高峰のモーションキャプチャースタジオを目指しています。
本ポジションでは、撮影オペレーションだけでなく、ツール開発や自動化、AI活用による業務改善にも携わります。
技術の力でクリエイターを支え、スタジオの進化を推進する重要な役割です。
世界中のプレイヤーを魅了する同社のゲームづくりを、「動き」と「技術」の両面から支える一員として挑戦できます。

【ミッション】
当社の生成AI・データ活用を支えるAIプラットフォームを設計・開発・運用し、社内外の開発者や事業部門が、安全かつ迅速にAIサービスを構築・展開できる環境を実現します。
私たちはデータやAIモデルをユーザー企業の統制下で安全に扱える、主権性の高いAIプラットフォームを目指しています。個別案件や技術検証・実践を通じて得た知見をプラットフォームへ還元し、AI活用の再現性・拡張性・信頼性を高めるとともに、ユーザー企業の開発・運用体験を継続的に向上させます。

【主な業務】
個別顧客向けのAIアプリケーション開発ではなく、複数の組織・サービスから共通利用される「AIサービス共通基盤（PaaS）」の要件検討・技術検証・設計・開発・運用を担います。

【具体的な業務】
入社後は、これまでのご経験や専門性、プロダクトの状況、チーム内の役割分担を踏まえて担当領域を決定します。スクラムチームでは、以下のような業務を担います。
・AI駆動開発やミドルウエアの導入・改善による、開発生産性と品質の向上
・社内外の開発者が安全かつ迅速にAIアプリケーションやAIエージェントを開発・運用するためのAIサービス共通基盤（PaaS）の設計、開発、運用
・AIアプリケーション開発を効率化する共通機能、API、SDK、テンプレート、管理機能の整備
・LLM呼び出しに留まらない、RAG、LLM Proxy、モデル評価、AIライフサイクル管理などコア機能の開発
・エンタープライズ企業が安心してAIを活用するためのデータトラスト、AIガバナンス要件の実装（LLMガードレール、厳格な認証認可・アクセス制御、監査ログ、データ保護など）
・大規模データ基盤（レイクハウスなど）とAIをシームレスかつ安全に連携させるデータパイプラインおよびクエリ分析／データ処理基盤の設計
・AIモデルを継続的かつ安定稼働させるためのLLMOps／MLOps／DevOps基盤の構築（モデル管理、監視、ログ、評価、デプロイ自動化）

※開発はアジャイルに進めているため、担当領域は入社時点の開発状況とご経験・志向を踏まえて決定します。上流工程だけでなく、設計・実装・レビュー・運用改善まで幅広く携わります。


仕事の魅力
・個別顧客向けのAIソリューションではなく、複数の組織・サービスで再利用される汎用的なAIサービス共通基盤の立ち上げに、中核メンバーとして携わることができます
・大規模AIプラットフォームの設計・開発・運用に携わり、技術選定、アーキテクチャ設計、開発標準の策定に裁量を持って関わることができます
・検証だけで終わるPoCではなく、本番利用を前提とした企画・設計から、開発・運用・共通化まで、プロダクトライフサイクル全体を経験できます
・大規模データ、GPU基盤、分散処理、モデル推論、AIガバナンスなど、エンタープライズAIに必要な技術領域に挑戦できます
・社内外のクラウド、AI、データ、セキュリティ各領域の専門家と連携しながら業務を進めるため、さまざまな分野の知見を深めて成長できる環境が整っています
・AI駆動開発を積極的に取り入れながら、当社が社内外へ提供するサービスに求められる高い品質・信頼性・可用性を備えた、大規模ソフトウエア開発の知見を身につけることができます
・AI領域の実務経験が限定的な方も、クラウド、バックエンド、データ基盤、プロジェクト推進などの強みを生かし、業務を通じてAIプラットフォーム領域へ専門性を広げることができます

研修で終わらせない。「日本の企業が、本当にAIを使いこなす日」を現場から創る仕事です。「生成AIの研修を受けたけれど、結局誰も業務で使っていない…」いま、多くの日本企業がそんな壁にぶつかっています。単なる「お勉強」としての研修ではない、AI事業でのポジションです。会計事務所を母体とする信頼ネットワークを活かし、地方銀行や中小企業の中に入り込み、現場の社員がAIを相棒に業務を劇的に変えるまでを一気通貫で伴走するリアルなAX（AI変革）支援です。

本ポジションは、研修を受講した参加者が「わかった」から「今日から仕事で使える！」へと変わる瞬間を一番近くで支える、プロジェクトのキーパーソンです。エンジニアやコンサルタントとチームを組み、日本の現場をAIネイティブへと変革していく、社会実装に挑戦できるポジションです。

【ポジションの魅力】
1. 講座提供に留まらず、企業の劇的な変化を間近で見届けられます。進行管理やサポートによって、受講者がAIを使いこなし、業務時間が半減したり新しい企画が生まれたりする「現場の覚醒」をダイレクトに実感できます。
2. AI×BPR（業務改革）×プロマネの最先端スキルが身につきます。シニアコンサルタントやエンジニアと協働しながら、話題の生成AIツールをビジネスにどう落とし込むかのノウハウが自然と身につきます。
3. グループの総合力を活かした「一気通貫」の支援が可能です。強力な専門チームと連携し、研修の枠を超えて、システム開発や新規事業立ち上げまで一気通貫で支援するスケール感があります。

【具体的な業務】
受注したAI育成プログラムを、高い満足度とスピード感で完遂させるためのプロジェクト推進役を担当します。
1. 実施計画の策定・進行管理：顧客の課題や業務フローを理解し、研修・ワークショップのスケジュールや必要資材を準備・管理
2. ステークホルダーとの協調：顧客担当者、講師、シニアコンサルタント、社内関係者との連携・進捗共有
3. 受講者サポート・FAQ対応：受講者からの「ここが分からない」に寄り添い、サポート（高度な質問は専門チームへエスカレーション）
4. ナレッジ化・型化：案件での成功体験や学びをテンプレートやFAQに落とし込み、事業の「型」を作る
5. 次の変化への橋渡し：研修中に見えた顧客の深層課題を吸い上げ、営業や新規事業コンサルチームへ連携

社会課題をテーマに事業を行う企業は多くありますが、同社は行政・食品流通・AI駆動開発と異なる領域に挑戦し、現場に深く入り込みながら事業として形にしてきました。取り組む領域を広げ続けてきたのは、どの現場でも、本来なくてもいいはずの手続きや工程が人や組織の行動を止め、社会が前に進むことを阻害している現実に何度も直面してきたからです。AIの進化によって、これまでSaaSでは業務の個別性に対応しきれず、個別開発ではコストや運用負荷が大きすぎて実現できなかった“手順の問題”にまで踏み込めるようになりました。このミッションのもと、社会に根付いた「価値を生まない手順」に向き合い、事業をさらに進化させていきます。

同社は、行政向けGovtech事業と、生成AIを軸としたAI Solution事業（大手企業向けの基幹システム刷新・AI駆動開発など）という、一見異なる2つの領域で事業を展開しています。どちらの現場でも大切にしているのは「本当にお客様にとって価値のあるものは何か」という問いです。本ポジションでは、言われたものをそのまま形にするのではなく、顧客に問いを立てるところから始め、顧客の事業戦略を実際に機能するプロセス・仕組みに落とし込み、実装していきます。システムやソリューションを届けた先、最終的に顧客自身がそれを使いこなし、自ら回していける状態になるまで、責任を持って伴走します。また、特定の製品・技術領域に閉じることなく、省庁といった行政機関から大手企業まで幅広い現場に入り込みながら、一つひとつの案件で得た知見をその場限りで終わらせず、プロダクト・事業として資産化していくことも重視されます。

中央省庁、大手企業のいずれの現場にも入り込み、課題を深く理解した上で、ソリューション企画立案から実装までを一気通貫で担当します。
- 特定顧客に対する課題の抽出・分析、データに基づいたコンサルテーション業務
- 顧客のニーズに合った、ITソリューション提供、及び新規サービスの提案・開発・導入
- 顧客自身による保守・運用の内製化支援
- 上記に伴うプロジェクトの推進・マネジメント
- プロジェクトを通じて得た知見・ノウハウの資産化

上記に加え、組織活動に関わる全て（採用・育成・業務改善などの組織課題解決）を遂行、リードすることも期待されます。自身の強みを最大限に活かし、更なる機会にチャレンジしていくことで、幅広い経験を積むことができます。

【業務概要】
同社では、社内大学を通じてDX人材の育成を推進し、AI・IoT・クラウド技術を活用した新たな価値創出に取り組んでいます。
入社後は、社内大学における教育プログラムの企画・運営、PBL(Project Based Learning)推進、現場伴走を通じて、全社のDX人材育成と事業部門のデータ活用を支援します。

【具体的な業務】
上記業務領域を担当する推進チームをリードする人材を求めています。全社DX人材育成を企画・推進し、社内大学と事業部門をつなぐ中核メンバーとして、社内大学修了生や各部門のDX人材と協働しながら、外部で培ったDX推進・人材育成の知見を融合し、全社のDX人材育成基盤の高度化を推進します。教育企画にとどまらず、現場課題を起点としたPBLや実践テーマの企画・推進を通じて、人材育成を事業成果へとつなげる仕組みづくりを担います。

【使用ツール】
Python、SQL、Microsoft365関連ツール(PowerBIなど)、Copilot、GitHub、Databrics、UiPath、LMS等
クラウド：AWS、GCP、Azureなど

【ポジションの魅力】
・全社のDX人材育成を通じて、事業変革を支える基盤づくりに直接関われることが大きなやりがいです。
・教育プログラムの企画・運営にとどまらず、PBLや現場伴走を通じて、育成した人材が実際の業務改革や新たな価値創出につながる瞬間を間近で実感できます。
・多様な事業部門や経営層、外部パートナーと連携しながら全社規模の変革を推進できるため、取り組みが組織全体の競争力向上に直結します。
・AI・IoT・クラウドなどの先端技術に触れながら専門性を高めるとともに、「人の成長」と「事業の成長」の両方に貢献できることが、この仕事ならではの魅力です。
・社内大学において、継続的にデジタル人材育成を推進してきた実績があり、体系化された教育基盤のもとで人材育成に取り組むことができます。
・技術習得に積極的な若手人材と、それを牽引するテックリードが共存し、多様なDXテーマの創出・推進を通じて、実践的な教育と現場適用の両方に関わることができます。
・社内の各事業部門に加え、外部パートナーや専門家との協創が活発で、幅広いステークホルダーと連携しながら新たな価値創出に挑戦できる環境です。
・AI・IoT・クラウドなどの新技術を積極的に取り入れており、最先端の技術領域に触れながら、自身の専門性を高め続けることができます。

【キャリアパス】
社内大学での教育企画・運営やPBL推進、現場伴走の経験を通じて、DX人材育成と事業変革の両面の知見を習得できます。
その後は、全社のDX人材育成戦略を担うリーダーとして育成施策の企画・推進をリードするキャリアに加え、事業部門に入り込み業務改革やデータ活用を推進するDX推進リーダーとして活躍する道もあります。
また、AI・IoT・クラウドなどの技術知見を深め、データ活用やデジタル技術の活用を牽引するテックリードや組織マネジメントを担うポジションへの成長も期待されます。
人材育成、事業変革、技術活用のいずれかに軸足を置きながら、自身の志向や専門性に応じてキャリアを発展させることができます。

【組織について】
企業の競争力強化に向けて、AI活用を前提としたビジネスモデル転換を、構想からAIエージェントの構築・実装、そして実際の運用・定着までを一気通貫で支援する組織でのポジションです。クライアントと強固なリレーションを構築し、価値共創を進める原動力となることが求められています。
2026年4月、AIを主体としたお客様の変革を継続的に支援すべく、新たにビジネスユニット化されました。単に「AIを構築する」だけでなく、構築したAIエージェントが実際に現場で機能し、お客様の生産性向上という成果に結びつくところまで責任を持って伴走することを特徴としています。
この変革をテクノロジー面から支える中核組織として設立されたのが、本求人の募集ポジションであるABeam Intelligent Center（AIC）です。AICは、AIエージェントを中心に、構想策定・コンサルティングからAIエージェントの構築、運用、業務オペレーションまでを一気通貫で担う、AI変革の中心的な基盤として位置づけられています。

●AICならではの強み：「クライアントゼロ」の実践知
AICは、グループ会社および同社の業務変革を「クライアントゼロ」と位置づけ、グループ内・社内で実践・検証した知見やノウハウをお客様に提供しています。自社実践に裏付けられた実効性の高いAI変革を届けられることが大きな特徴です。

●提供サービスの一例
◎AIエージェントを前提とした業務・組織変革の構想立案
◎AIエージェントの設計・構築・導入
◎導入後のAIエージェントの運用・保守、継続的な改善（マネージドサービス）
◎グループ会社／同社自社実践で磨いた業界ベストプラクティスの提供

【入社後のアサイン想定プロジェクト】
組織立ち上げフェーズだからこそ経験できることとして、案件の提案・獲得から、AIエージェントの構想・設計、構築・実装、そして導入後の運用・改善まで一気通貫の変革を経験できます。
AICでは「AIエージェントを作って終わり」ではなく「現場に定着させ、成果を出し続ける」フェーズまで関与するため、事業オーナーの視点で仕事に取り組めます。

●想定プロジェクト
◎AIエージェントを前提とした業務変革の構想提案・ソリューション設計
◎クライアント業務のAI活用に向けた業務プロセス再設計プロジェクト
◎AIエージェントの選定・構築・カスタマイズ（自社アセット活用、新規開発を含む）
◎稼働後のAIエージェントの運用・保守・継続改善（マネージドサービス）
◎グループ会社／同社自社の業務変革プロジェクトへの参画（クライアントゼロ実践）

●身につくスキル
◎AIエージェントを軸にした変革の構想力・実行力
◎クライアント折衝・コンサルティングスキル
◎構想から構築、運用、定着支援までを一気通貫で推進するスキル

社外DXを推進するDXコンサルタントを募集します。
既存顧客に対するDX支援の提案から実行までを一気通貫でお任せいたします。
また、上記業務と併行してグループ会社向けの業務プロセス効率化・自動化の支援業務もお任せいたします。


【具体的には,,,】
●クライアントのDX促進支援：業務プロセス効率化、自動化、デジタル化提案と実施、IT導入に関するサポート
●DX戦略の策定と推進：クライアント企業の現状分析と戦略立案、AIやデータ活用を含むデジタル技術を活用した新しいビジネスモデル提案
●社外向けDX研修やワークショップ等DXリテラシー向上施策の企画実施
●業務システム最適化と自動化：RPAやローコード開発ツールを活用したプロセス自動化、業務効率に向けたシステムの設計と実装
●社内業務プロセスのDX推進（業務プロセスの効率化・自動化）

1．募集の背景と部門のミッション
当社では、数百億円規模のデジタル投資を継続的に行い、デジタル・AIを軸とした変革を推進しています。本募集部門はその中核として、全社のデジタル戦略とAI活用推進を担い、重点AIプロジェクトの旗振り役として全社レベルで変革を牽引しています。
本募集は、AI・デジタル領域における3領域8職種を対象とした部門単位での募集です。生成AI/AIエージェント領域において、テーマの検証（PoC）からプロダクト開発、本番運用・継続改善までを内製で一気通貫に進める体制のもと、事業の中枢でAIに取り組むポジションです。

2．組織・開発体制
生成AI/AIエージェント領域では、ビジネス部門の課題と向き合うプロジェクト推進チームと、エンジニアを抱えるテクノロジー開発チームが連携しながら、PoCからプロダクト開発、本番運用・継続改善までを内製開発で一気通貫に進めています。
体制はBiz×Dev×Designの協働を前提とし、エンジニア、デザイナー、ビジネス、R&Dを推進するデータサイエンティストが近い距離で議論しながらプロダクトを推進しています。
内製開発のため、仮説検証からリリース、運用改善までを短いサイクルで回せる点が特徴です。すでに複数のプロダクトがリリースされ、数万人規模の従業員の日常業務で利用されています。

3．募集ポジション（3領域9職種）
＜領域1：エンジニア＞
●AIテックリード
技術的な意思決定と開発推進をリードします。実現可能性の判断・要件整理から、技術選定・アーキテクチャ設計、開発環境の標準化、運用改善までを横串で担います。

●AIプロダクトエンジニア
生成AI基盤（AWS Bedrock/Google Gemini/OpenAI）を用いたPoC開発から、AIアプリの設計・実装・テスト・運用改善までを担います。

●LLMエンジニア
金融領域に特化した独自LLMの開発を推進します。学習データ設計、チューニングの実装・実行、性能評価、LLMOpsによる運用統制までを一気通貫で担います。

●クラウドエンジニア
AIプロダクトを支える次世代クラウド基盤の設計・構築・運用を担います。AWSマルチアカウント構成における統制・セキュリティ設計を担います。

●セキュリティエンジニア
AI・生成AI活用案件のセキュリティ評価と、評価基準・評価プロセスの整備を担います。新たなセキュリティラインの立ち上げに近いフェーズから関わります。

＜領域2：PM・PdM＞
●AIアプリ/エージェントのプロジェクトマネージャー（PM）
PoCの立ち上げから本番リリース、リリース後の運用改善まで、スコープ・スケジュール・品質・リスクの管理とステークホルダー調整を一貫してリードします。

●プロダクトマネージャー（PdM）
KPI設計・ロードマップ策定から本番化判断、リリース後のグロースまでを担い、プロダクトの成果に責任を持って推進します。

●ITアーキテクト
AIアプリ・エージェントの本番運用に関わる上流設計を企画・推進。運用体制やガードレール等の仕組みづくりから、導入するIT・AIツールの評価・検証・導入判断までを担います。

＜領域3：BA＞
●AIを活用したビジネス/プロセス変革を企画・推進するビジネスアナリスト
事業部門の課題起点でテーマを具体化し、As-Is/To-Beの整理、PoC計画の策定、経営層を含む関係者との合意形成、本番化・社内定着までを推進します。

4．プロダクト例
●面談記録・議事録作成支援
対面/オンラインMTGの面談記録ドラフトを作成するiOS/Webアプリケーション
●スライド生成支援
作成したい内容を自然言語で指示すると、AIが構成を検討し、社内様式を反映したスライドを自動生成
●リサーチ支援
Web上の膨大な情報をAIが検索・精査し、レポートを自動生成
●営業支援
過去の法人営業担当者とお客さまとの打ち合わせ内容やお客さま情報をもとに、AIエージェントが次の商談資料を自動作成
●社内手続き検索支援
事務・与信など膨大な社内情報から、社員の質問に関連する手続書やマニュアルをAIが検索し、回答を生成
●暗黙知の形式知化
AIが法人営業担当者にインタビューし、営業ノウハウをナレッジ化

5．技術環境（一部）
開発言語：TypeScript、Python
フレームワーク：Next.js、React、Vue.js、FastAPI、Streamlit
AI関連ライブラリ：Assistants API、Agents SDK、Strands Agents SDK、LangChain、LangGraph、Vertex AI
インフラ・ミドルウェア：AWS、S3、ECS、ElastiCache、Terraform、CDK、Bedrock、Bedrock AgentCore
テスト：Jest、Pytest、Playwright
ツール：GitHub、Teams、Slack、Jira、Confluence
AIツール：Anthropic Claude Code、AWS Kiro、OpenAI Codex、Amazon Q Developer、Devin、Dify、v0

6．応募について
本求人は部門単位での募集です。応募時点で職種を確定いただく必要はありません。ご経験の内容と幅、ご志向をふまえ、上記8職種のなかから最適なポジションをご相談しながら選考を進めます。

以下のような方に向いているポジションです。
・生成AI/AIエージェントの開発に、事業インパクトの大きな環境で取り組みたい方
・PoCで終わらせず、本番運用・継続改善まで一貫して関わりたい方
・金融機関ならではの制約条件のもとで、技術とガバナンスの両面から意思決定を行いたい方
・事業部門と協働し、AI活用によるビジネス/プロセス変革を企画から推進したい方

●募集の背景 ― なぜ今、デジタル戦略部・システム部で6つのポジションを同時に募集するのか

▼1. データ×AI×金融の中枢を担う事業構造
当社は、融資だけでなく預金・為替、証券・シンジケートローン、事業承継・再生支援、創業支援など、中小企業のライフステージを一気通貫で支える総合金融機関です。デジタル戦略部とシステム部が両輪となり、データマネジメント基盤の整備からAI（予測AI・生成AI）の実装、勘定系システムの更改・維持運用までを担っています。

専門人材にとっての意味は、データ・システム基盤の設計が、融資審査や経営支援など事業のあらゆる場面に直結することです。基幹システムの安定運用が信頼の基盤をつくり、データ・AI活用が新たな収益機会を生みます。金融機関やベンダー単体では、この両方を横断的に経験できる機会は限られています。

▼2. 「守るIT」と「攻めるIT」が同時に走るフェーズ
当社は設立以来、90年近くにわたり中小企業専門の金融機関として、止まらないこと・誤らないことそのものが社会的価値である基幹システムの安定運用を担ってきました。2025年には関連法令の改正に基づき政府保有株式の全部売却が完了し民営化。2026年には長期戦略・変革プランを発表し、「企業の未来を支えていく。日本を変化につよくする。」というパーパスのもと、「中小企業経済圏」の確立・活性化を目指しています。

5つの変革（タテからヨコへ、連携から共創へ、守りから成長へ、ローカルからグローカルへ、DXからAXへ）に象徴されるように、当社では、勘定系システムの更改・維持運用やシステム監査といった守りの領域と、データマネジメント・生成AI実装といった攻めの領域が、同じ組織の中で並走しています。どちらか一方ではなく両方を経験できる環境は、事業会社としては稀少です。

▼3. デジタル戦略として進行中の取組み
この方針を具体化したデジタル戦略では、以下の4つを重点テーマとしています。

・データマネジメント基盤の整備（データソースの真正性・加工プロセスの体系的管理）
・AI・生成AIの実装（予測AI・LLM活用による営業・審査・業務の高度化）
・システム企画・DX推進体制の強化（勘定系システムの更改とDX推進プロジェクトの管理）
・サイバーセキュリティ・システム監査体制の強化

これに基づき、次の取組みが同時並行で進行しています。

・勘定系システム（含む周辺システム）の着実な更改・維持運用
・法人向けポータルサイト「Bizリンク」の企画・運営を通じたデジタルサービスの拡充
・クラウド上のデータ基盤整備によるデータ活用・生成AI実装の推進
・サイバーセキュリティ態勢の継続的な改善・強化

▼4. 募集ポジション
上記を推進する体制強化のため、企画・開発・運用・監査にわたる下記【1】〜【6】を同時に募集しています。ご経験・ご志向を踏まえて最適なポジションをご提案します。

【1】データサイエンス・データマネジメント　業務・人材育成マネージャー（候補者可）
配属先候補：デジタル戦略部　インテリジェンス室 等
勤務地：東京都内（本社）
・データサイエンス及びデータマネジメントに関する組織習熟度向上施策の企画・実行
・理系人材の教育課程の企画・実行（場合により自ら教授）、組織運営全般の管理
・応募時点での実務経験は必須ではなく、高水準の知識・実務能力・人格を重視

【2】データマネジメントオフィサー（DX）
配属先候補：デジタル戦略部　インテリジェンス室 等
勤務地：東京都内（本社）
・データソースの真正性・加工プロセスの体系的管理に関する是正施策の企画・実行
・メタデータ整理のための全社的な展開施策の立案・管理運用

【3】MLエンジニア（予測AI）／生成AIエンジニア（プロンプト・RAG・精度）
配属先候補：デジタル戦略部
勤務地：東京都内（拠点）
・MLエンジニア：予測・推計・分類モデルの設計・開発、特徴量設計、モデル選定・学習・評価・デプロイ・監視改善
・生成AIエンジニア：社内業務へのLLM適用検討、プロンプト設計・評価、RAG開発・実装、API連携による生成AIアプリ実装

【4】法人向けポータルサイト企画・運営担当（Webディレクター）
配属先候補：デジタル戦略部
勤務地：東京都内（本社）
・法人向けポータルサイト「Bizリンク」の運営・改善（コンテンツ更新、機能リリース対応、利用状況データの分析）
・開発ベンダー・社内関係部署と連携したサービス改善企画・要件整理

【5】システム企画／プロジェクト推進／サイバーセキュリティ人材
配属先候補：システム部
勤務地：東京都内（拠点）
・システム化企画・IT戦略の立案、新技術（AI・RPA・アジャイル開発等）の活用検討
・勘定系更改プロジェクトおよびDX関連施策のプロジェクト管理推進（ベンダーマネジメント含む）
・サイバーセキュリティ施策の企画・立案、コンティンジェンシープラン整備、インシデント対応・運用監視

【6】システム監査／リスク管理担当
配属先候補：内部監査部門
勤務地：東京都内（拠点）
・システム開発プロジェクトの監査（モニタリング・アセスメント・経営へのレポート）
・システム障害の真因分析・再発防止策評価、セキュリティ関連規定の整備・評価

AI×IoTの自社開発プロダクトを手掛ける企業でのポジションです。主力プロダクトとして、製造現場のさまざまな検査に対応する汎用型AIプロダクトを開発しています。
外観検査やAIが現実世界の物体を認識・判断・制御するフィジカルAI領域の自社開発に取り組んでいます。
たとえば、AIが画像やセンサー情報をもとに状況を判断し、ロボットハンドなどの実機へ指示を出して動作させるなど、AIと現実世界をつなぐ技術開発領域です。

技術開発部では、最先端AI技術のリサーチから、アルゴリズム開発、実装まで一貫して携わることができます。
世界中の最新技術をリサーチし、製造現場の課題に対して「どのようなAI技術を活用すれば解決できるのか」という構想段階から、技術選定、アルゴリズム開発、検証・実装までを一貫して取り組みます。
研究して終わり、開発して終わりではなく、実際の製造現場で使われるプロダクトとして社会実装までつなげられることが特徴です。
AIの研究開発（R&D）だけでなく、実際の製造現場への社会実装まで一気通貫で経験できる環境です。

より具体的な開発テーマは以下のものがあります。
・検出ミスをフィードバックすることで自己改善する外観検査アルゴリズム
・大規模・小規模言語モデルを用いた、自然言語による検査設定基盤
・AI推論高速化・処理最適化：現場での処理速度向上や適用範囲拡大に直結する最適化
・AI設計・機能改善：従来の学習方法に頼らない新しいAI設計や機能の検討
・フィジカルAI：画像・センサー等から得た情報をAIが認識・判断し、ロボットや機器などの実世界のデバイスを動かすAI技術の研究開発

【業務概要】
顧客接点の高度化および効率化を目的として、生成AIを活用したAIオペレーターの導入を推進している企業でのポジションです。従来のコールセンター業務の変革を担い「有人対応前に問い合わせを完結させる」新たな顧客体験を実現するため、AIオペレーターの企画・設計・運用を担う人材を募集します。

【具体的な業務】
AIオペレーターの企画・設計
AI応対フロー設計（問い合わせ分類・応答シナリオ設計）
FAQ・ナレッジの最適化、構造化
顧客視点での応答品質設計（わかりやすさ・適切な表現への変換）
システム連携・運用設計
CRM／FAQ／基幹システムとの連携設計
応対ログの収集・分析・改善（VOC活用）
AI学習データの整備・更新
運用改善・高度化
応答精度の改善（チューニング）
KPI分析（自己解決率、有人転送率など）
新機能導入・改善施策の企画立案
関係部門連携
IT部門、ベンダーとの調整
コールセンター現場との改善活動

【ミッション】
「AIで解決できる問い合わせを最大化し、顧客体験と業務効率を両立する」
顧客がストレスなく問題解決できる環境の構築
有人対応の高付加価値化へのシフト実現

【ポジションの魅力】
AI活用によるカスタマーサービス改革の中核を担える
新規領域のため裁量が大きく、企画から運用まで一貫して関われる
将来的に全社・グループ展開を見据えた基盤づくりに携われる

1．業務内容
当社およびグループ各社のDX推進を担うポジションです。経営・事業課題を起点に、データ・デジタル・AIの活用を前提とした変革テーマを構想し、プロジェクトの立ち上げから定着までを一貫して推進いただきます。影響範囲は事業部門単位にとどまらず、全社レベルに及ぶこともあります。

・経営課題や事業課題を整理し、DXテーマの企画・構想を立案
・As-Is／To-Be整理や業務プロセス再設計、実行ロードマップを策定
・PoCや施策設計を行い、大規模なDXプロジェクトの立ち上げ・推進を支援
・グループ各社のDX組織やシステム関連部門と連携し、共通課題の解決を推進
・再現性の高い推進手法や共通基盤づくりを通じて、全社的なDX推進を支援

構想段階の企画だけでなく、実装や定着支援まで伴走するため、変革の成果を現場で実感しやすいポジションです。

2．職責
入社後は、全社横断または重点プロジェクトにおけるDXテーマの企画・推進を担っていただくことを想定しています。課題整理から構想策定、関係者との合意形成まで幅広く関与し、変革の実現に向けた推進役として活躍いただきます。

ビジネス課題を構造化し、あるべき姿や実現シナリオを設
DXテーマの優先順位付けや施策立案、推進計画の策定
事業部門、DX組織、システム・セキュリティ部門との調整・合意形成
外部パートナーと連携しながら実行体制やロードマップを整理
複数テーマの横断整理や推進手法の標準化、メンバー支援

また、リーダー・マネジメント層として、自ら方向性を示しながらプロジェクトを前進させるとともに、役割分担や進捗管理、育成支援を通じてチーム全体の成果向上にも貢献いただくことを期待しています。

3．採用背景
当グループでは、AI活用の拡大や全社的なDX推進を重要テーマとして取り組んでいます。一方で、経営・事業課題を整理し、それらを具体的な変革テーマへ落とし込み、プロジェクトとして推進できる人財の強化が課題となっています。
特に当社では、グループ全体を俯瞰しながら重点テーマを横断的に推進し、各事業会社のDX組織と連携して変革を前進させる役割が求められています。そのため、事業とデジタルの両面を理解し、多様な関係者を巻き込みながら推進できる体制を強化するための採用です。

4．魅力・やりがい
1. 当グループ全体のDXを、HD軸で俯瞰しながら構想・推進できるポジションです。
2. 個別改善ではなく、AIシフトや重点PJなど経営アジェンダに直結するテーマに関われます。
3. HD・各基幹事業会社・外部パートナーを横断し、事業変革を実装までつなげる経験を積めます。
4. 将来的には各DX組織や重点PJへの配置・ローテーションも見据え、全社視点のキャリア形成が可能です。
5. リーダー・マネジメント級として、変革テーマの推進だけでなく、組織力強化や人財育成にも関与できます。

5．キャリアパス
短期（1 3年）：HD軸のDXプロジェクトで課題整理・構想策定・推進実務を経験いただきます。
中期（3 5年）：重点PJや各社DX組織との横断テーマで中核的役割を担い、複数案件をリードいただきます。
長期（5年以上）：DX組織のリーダー、重点PJ責任者、全社DX戦略・人財配置を担うポジションとして、組織全体の変革に関与いただくことを期待しています。

1．業務内容
当社およびグループ各社のDX推進を担うポジションです。経営や事業の課題を整理し、デジタルやAIを活用した変革テーマへ落とし込みながら、構想立案から実装・定着まで一貫して関わります。全社横断の視点で、多様な関係者と連携しながら大規模なDX施策を前に進めていただきます。

・経営・事業課題の整理を行い、DXテーマや施策へ具体化
・As-Is／To-Beの整理や業務プロセス再設計、ロードマップ策定を推進
・データ・デジタル・AI活用を前提としたDXプロジェクトの立上げ・推進
・各事業会社のDX組織と連携し、共通課題の整理や施策展開を実施
・標準化・再現性の観点から、DX推進基盤や共通的な進め方の整備に参画

担当領域は、課題整理から構想策定、PoCや施策設計、実装推進、定着支援まで幅広く、影響範囲が全社レベルに及ぶテーマに携わる機会があります。

2．職責
入社後は、全社横断または重点プロジェクトにおけるDXテーマの企画・推進業務を担当いただくことを想定しています。単なるプロジェクト管理ではなく、課題の本質を整理し、関係者と合意形成を図りながら具体的な施策につなげる役割です。

・事業課題や経営課題を構造化し、DXテーマとして整理
・To-Be像の設計や施策の優先順位付けを実施
・実行ロードマップや推進体制の検討・構築をリード
・事業部門、DX組織、システム・セキュリティ部門との調整を推進
・複数テーマの横断整理や標準化、ナレッジ共有を支援

担当テーマにおいては、論点整理や施策案の立案、推進計画の策定などを主体的に進めながら、関係者との合意形成を通じて変革の実現を目指していただきます。

3．採用背景
当グループでは、AI活用の拡大や全社的なDX推進を重要テーマとして取り組んでいます。一方で、経営・事業課題を整理し、それらを具体的な変革テーマへ落とし込み、プロジェクトとして推進できる人財の強化が課題となっています。
特に当社では、グループ全体を俯瞰しながら重点テーマを横断的に推進し、各事業会社のDX組織と連携して変革を前進させる役割が求められています。そのため、事業とデジタルの両面を理解し、多様な関係者を巻き込みながら推進できる体制を強化するための採用です。

4．魅力・やりがい
1. グループ全体のDXを、HD軸で俯瞰しながら構想・推進できるポジションです。
2. 個別改善ではなく、AIシフトや重点PJなど経営アジェンダに直結するテーマに関われます。
3. HD・各基幹事業会社・外部パートナーを横断し、事業変革を実装までつなげる経験を積めます。
4. 将来的には各DX組織や重点PJへの配置・ローテーションも見据え、全社視点のキャリア形成が可能です。

5．キャリアパス
短期（1 3年）：HD軸のDXプロジェクトで課題整理・構想策定・推進実務を経験いただきます。
中期（3 5年）：重点PJや各社DX組織との横断テーマで中核的役割を担い、複数案件をリードいただきます。
長期（5年以上）：DX組織のリーダー、重点PJ責任者、全社DX戦略・人財配置を担うポジションとして、組織全体の変革に関与いただくことを期待しています。

1．業務内容
当グループ全体のAIシフト推進に向け、AI活用の企画・設計・実装推進を担っていただきます。

主な業務は、以下です。
1.経営・事業課題を起点としたAI活用テーマの構想設計
2.生成AIや機械学習を活用したユースケースの具体化・優先度設計
3.外部ベンダーや関係部署と協働した実装推進・レビュー
4.PoCで終わらせない業務実装・定着
5.将来的な横断展開を見据えたAI活用方針や基盤設計の整理

担当プロセスは、課題整理→構想策定→要件定義→実装推進→効果検証→定着化を想定しています。
HD各部室、PG・EP・RP・原子力・廃炉のDX組織、システム/セキュリティ組織、関連システム会社、外部パートナーと連携しながら進めていただきます。
業務構成比は、プロジェクト業務60％、企画・構想30％、定常的な調整・報告10％を想定しています。

2．職責
入社直後は、既存のAI活用案件や生成AI施策のキャッチアップを行いながら、構想・設計内容の整理、改善提案、外部委託先との技術・業務レビューをご担当いただきます。
将来的には、新規AI活用テーマの立案や部門横断でのAI活用検討のファシリテーションも期待しています。
判断・主導いただきたい領域は、AI活用ユースケースの設計、優先度判断、実装方式・技術選定の提案、業務実装後の改善方針や展開可否の整理です。
関係部署との間では、業務主管部門との要件定義・業務設計、IT部門とのシステム構成・運用方針、外部パートナーとの役割分担やQCDについて合意形成いただきます。
MS級は担当テーマの推進と周囲支援、SS級はより難度の高いテーマ推進に加え、下位職者の業務支援・育成も期待します。

3．採用背景
当グループでは、AIシフトおよび全社DX推進を重要な経営テーマとして位置付け、AI・データ活用を前提とした業務変革を進めています。現在は、個別施策の推進に加え、各部門で得られた知見や成果を横断的に展開し、再現性のある形でグループ全体へ広げていくフェーズにあります。
また、AI活用に関する相談やプロジェクトの立上げニーズもグループ内で拡大しており、構想策定から実装・定着まで一貫して推進できる体制の強化を進めています。こうした取り組みをさらに加速させるため、業務変革の中核を担う新たなメンバーを募集します。

4．魅力・やりがい
本ポジションは、グループ全体のAIシフトをHD軸で俯瞰しながら、企画から業務実装まで一気通貫で推進できる点が大きな魅力です。個別最適ではなく、経営アジェンダに直結するテーマに関わり、HD・各基幹事業会社・外部パートナーを横断して価値発揮できます。また、将来的には各DX組織や重点プロジェクトへの配置・ローテーションも見据えた全社視点のキャリア形成が可能です。DX組織を横断しながらキャリアを形成する方針のもと、グループ全体の変革を自ら前に進める経験を積めます。

5．キャリアパス
短期（1 3年）：HD軸のDXプロジェクトで課題整理・構想策定・推進実務を経験いただきます。
中期（3 5年）：重点PJや各社DX組織との横断テーマで中核的役割を担い、複数案件をリードいただきます。
長期（5年以上）：DX組織のリーダー、重点PJ責任者、全社DX戦略・人財配置を担うポジションとして、組織全体の変革に関与いただくことを期待しています。

同社は2023年6月に設立されたテクノロジーコンサルファームです。生成AIサービスを活用し、「生成AIエージェントインテグレーター」として、戦略立案から実装・運用まで一気通貫で大企業の業務をAIで根本的に再設計しています。生成AIは、単なる技術革新のブームに留まらず、労働形態や組織構造、ビジネスプロセスに根本的な変革をもたらす可能性を秘めています。その可能性を挑戦と変革に変えられるのが、同社のようなスタートアップだと考えております。またテクノロジーもビジネスも両面で高い理解を持つコンサルタントが、ビジネスセンスと開発知見をかけ合わせた発想力で、生成AIの無限の可能性を引き出し、お客様のビジネスを革新的かつ競争力のあるものへと進化させ、お客様の成果を最大化するパートナーとなることを目指します。創業3年目ですが、すでに大手企業とのお取引実績があり、幅広い業界のお客様に対し、生成AIを活用したDXの支援を行っています。今後は海外展開、またIPOを目指しています。

事業内容:
◆生成AIエージェントインテグレーション
AI・戦略・業務をつなぐ専門家として、お客様のエージェント戦略を一気通貫でご支援
- AIエージェントの知見: 最適なスキルセットを有するエージェントの提供
- 業務ドメイン理解: 連続した業務フローの中へのエージェント統合
- 組織変革: AIネイティブな組織設計・最適配置

◆生成AI活用コンサルティング
大手企業のビジネス目標に対し、生成AIを活用したアイデアを共同立案
- 短期間での実証実験（PoC）を実施し、ビジネスへのインパクトを検証
- 理想にとどまらない、実業務に活かされる支援を実現
- 顧客の「自走化」まで見据えた価値提供

◆生成AIシステム開発
大規模言語モデル（LLM）を活用したシステム開発
- 従来の「考える」AIから「行動する」AIエージェントへ進化
- 複雑な業務プロセスの自動化
- 既存システムとの連携・統合

具体的な業務:
コンサルタントと密に連携し、プロジェクトの進行を全面的にサポートしていただきます。単なる事務作業にとどまらず、秘書的な視点での先回りした調整、クライアント対応、プロジェクト管理など、コンサルタントのパフォーマンスを最大化させるための「全方位的なサポート」を担う役割です。ビジネスの現場でコンサルタントの「右腕」として、臨機応変かつ能動的に立ち回ることが求められます。

主な業務内容:
【コンサルタントサポート業務】
- メールドラフトの作成、スケジュール管理などのルーティン業務
- 提案資料、見積書、契約書、セミナー資料等の資料作成（Word、PowerPoint、Googleスライド、経理システム等）
- クライアントからの依頼事項に対する一次対応

【商談・ミーティングのサポート】
- 商談の日程調整
- クライアントとの商談同席
- 会議のタスクやネクストアクションへの誘導などのプロジェクト管理

【マルチタスク対応】
- 営業活動のフォロー（アポイント設定、パイプライン管理）
- 定例会議への参加、プロジェクト進行のディレクション補助
- コンサルタントが本来の業務に専念できる環境の構築・維持

業務範囲は多岐にわたるため、状況に応じた臨機応変な対応が求められます。いずれの業務においても生成AIを積極的に活用し、スピードと精度の高次な両立を目指していただきます。

ポジションの魅力:
最先端のAIビジネスの現場で、超一流のコンサルタントの思考プロセスを間近で学び、圧倒的なスピードで成長できます。最先端の領域を扱う一方、根底にあるのは徹底した規律とクライアントファーストです。高度な論理的思考力に加え、細部まで確実に完遂する粘り強さが常に求められます。

一緒に働くメンバー:
役員陣をはじめ、プロフェッショナルファームや金融出身の精鋭メンバーが中心です。ハイレベルな環境で、スピード感を持って成長したい方に最適な環境です。

業務概要:
グループ会社の新たなリテール戦略の中核として、開業を目指し設立された企業でのポジションです。金利環境の変化やデジタル化の進展、資産運用ニーズの高まりなど大きな転換点を迎えている金融業界において、金融の""わかりにくさ""を解消し、生涯にわたって前向きな金融体験を届けるサービスの提供を目指しています。
大規模な顧客基盤に向けて、これまでにないスケールとスピードで、唯一無二のデジタルバンクを立ち上げます。具体的には、フルクラウド基盤の活用や、パートナー企業と共同開発を進めている、独自アルゴリズムやAIを活用した総合アドバイザリー・プラットフォームを中核機能として搭載し、新たな顧客体験を届けていきます。
テクノロジーの力を活かし、お客様1人ひとりの”日常にも人生にも寄り添う”金融サービスを共に創り上げていきます。

ポジションの魅力:
デジタルバンクにおける全社横断でのAI推進およびその戦略立案〜企画実行をお任せします。
同社グループでは、AIを単なる業務効率化の手段ではなく、業務・組織・顧客提供価値そのものを変革する中核テーマと位置づけています。生成AIを含むAI活用のユースケース拡大に加え、それらを支える共通プロダクト・プラットフォームの整備やAIガバナンスの高度化を進めており、現在まさに全社横断で変革を加速させるフェーズにあります。
本ポジションでは、生成AIを活用した全行横断の共通プロダクト・プラットフォームの企画・推進を通じて、グループ全体の業務変革を責任者やリーダーとともに推進いただける方を募集します。

具体的な業務:
1. 部門横断での、生成AIおよびAIエージェントの利活用による業務変革の推進
2. 全社横断の共通プロダクト/プラットフォーム/ソリューションの企画立案/アーキテクチャ方針策定/プロダクトマネジメント
3. 事業部門/IT部門/リスク管理部門/パートナー企業と連携
4. 要件定義、施策立案、優先順位付け、開発推進、導入・展開、運用改善のリード
5. 関係各部、エンジニア、パートナー企業などのステークホルダーとの折衝、合意形成、施策推進

経営直下の少数精鋭の組織において、AIを活用した業務プロセス整理・改善企画から実装、定着まで裁量を持って携わることができます。既存のやり方に捉われず、PdMや社内他チームと伴走しながら以下に携わっていただきます。

・グループ4法人におけるAI活用に関する課題探索~プロトタイプ作成~実装
・生成AI導入後の運用設計、導入効果検証、追加打ち手の策定
・必要に応じたサポート対応

プロジェクト例：
・社内のAI活用事例を他部署も参照・活用できるようにするプラットフォーム
・役職別・スキル別のロードマップが表示される学習管理システム
・従業員のスキルや経験・評価データなどを社内システムと紐づけ、一元管理できる人材管理システム

●このポジションの特徴
社内の部門を「顧客」と捉え、現場に入り込んで課題をヒアリングし、
提案書ではなくプロトタイプを実装して課題を解決するFDE（Forward Deployed Engineer）として業務の仕組み化・自動化を推進いただきます。

その他要件
●業務の変更範囲は会社が定めるすべての業務（転籍・出向も含む）とする

●就業場所の変更範囲は会社（転籍・出向先の会社も含む）が定めるすべての事業所・場所（海外を含む）とする

【業務概要】
機械学習（ML）エンジニアとして、米国や欧州などの海外拠点に所属する英語話者のエンジニアチームと緊密に協業しながら、予測モデルや生成モデルを駆使した自律型AIエージェントの設計・実装を主導していただきます。
※日本・欧米間でのクロスボーダーな開発となるため、週2〜3回ほど早朝または夜間にオンラインミーティングが発生します。

【業務詳細】
- グローバル協働でのプロダクト開発： 海外拠点のエンジニアと連携したAIエージェント機能の開発・実装
- マルチプロバイダーの活用： コスト最適化やシステム堅牢性（レジリエンス）の担保を見据えた、複数プロバイダー（OpenAI, Anthropic, Google等）のLLM選定・モデルおよびAIエージェントの設計・検証
- MLOpsの推進： ベストプラクティスに基づいたCI/CDパイプラインの構築、モデルの学習・モニタリング・バージョン管理の仕組み化
- 基盤最適化： 機械学習モデルの推論パフォーマンスおよびスケーラビリティの最適化
- LLMの高度化： ドメイン特化のためのLLMのファインチューニング、および学習プロセスの設計・実装
- 技術リサーチ： 機械学習・MLOps・LLM領域における最新トレンドのキャッチアップと、新技術・手法の調査、およびプロダクトへの導入提案
（※実際の担当領域は、ご経験やご志向に応じて柔軟に決定いたします。）

【プロダクト・サービスへの組み込み例】
・生成AI技術を活用してリサーチ業務のオペレーション自動化を進めており、顧客が求めるエキスパートとのマッチング精度を飛躍的に向上させる予定です。
・AIによりエキスパートへの確認文面や、顧客へ提示する推薦文の自動生成機能を実装し、クライアントの工数削減とエキスパートへの訴求力向上を同時実現しています。
・多様なキャリアデータを最大限に活用するため、RAGによる個人の関心に最適化されたタイムライン表示システムの検証を行っています。

【このポジションに期待する役割】
自社保有のデータの半分程度は日本語のテキストデータであり、機械学習エンジニアとして海外拠点と協業しながら、日本語での自然言語処理や精度評価など自律型のAIエージェントの設計・実装をリードしていただきたいと考えています。

本ポジションの魅力
・機械学習モデルの設計やシステム開発の成果が当社の事業成長に直結するやりがいを感じることができます
当社では、80万人のエキスパートネットワークと数十億円の売上規模という既存の大きなアセットを持ちながら、そのプロダクトをAIベースで作り替えようとしています。当社のビジネスの根幹である「検索」や「マッチング」そのものをAIに置き換えることで、エキスパートの方が持つ一次情報を効率的に結びつけるための高度な検索・マッチングシステムを実現しようとしており、機械学習エンジニアは非常に重要な役割を担っています。
自身の開発した機械学習モデルやシステムが事業成長に直結するインパクトを感じながら業務に取り組むことができます。

・課題解決の検討から仕様策定、リリース、改善まで一貫して携わることができます
ビジネスサイドと密に連携しながら、課題解決の検討から仕様策定、リリース、改善まで進めることができます。
課題はビジネスサイドからの要望に基づくこともあれば、自らが提案することも可能です。自らの意見が反映されやすい環境であり、裁量を持って業務に取り組むことができます。

・国際的な視点を持ちながらキャリアを築くことができます
日本だけではなく海外にもクライアントやエキスパートが多くいることや、優秀なPdMやソフトウェアエンジニアの仲間が海外拠点に多在していることから、当社では東京とアメリカ、EUを中心とする多拠点での開発体制をとっています。
海外の開発拠点との連携などグローバルチームのマネジメントを通して、文化や考え方の違うメンバーを融合しながら強いチームを作る経験ができるため、国際的な視点を持ちながらキャリアを築くことが可能です。
ご希望次第ではニューヨークの開発拠点で勤務する可能性もあります。

開発環境
- 開発言語： Python, SQL
- AI/ML・オーケストレーション： Azure OpenAI, Gemini, Anthropic, LangChain, LangGraph, Scikit-learn, Transformers
- バックエンド・Webフレームワーク： FastAPI, Streamlit, SQLAlchemy
- データ基盤・検索エンジン： Azure Cognitive Search, Elasticsearch, Redis, CosmosDB, PostgreSQL
- インフラ・DevOps： Docker, Kubernetes, Azure Functions, Azure DevOps

業務概要
生成AIを活用した業務変革や、グローバルチームとの協働による業務改革・ソリューション導入を推進するポジションです。
クライアントまたは社内ビジネス部門の課題を理解し、最適なシステムアーキテクチャの設計・提案をリードします。Power Platformによる業務効率化から、Azure AI ServicesやAzure OpenAIを活用したAIソリューション開発まで、幅広いテクノロジーを組み合わせながら、実現可能性・拡張性・セキュリティ・コストを考慮したエンタープライズアーキテクチャを設計する役割です。
プロジェクト推進、ステークホルダーマネジメント、メンバー育成にも携わります。

具体的な業務
ソリューションアーキテクチャ設計
・Microsoft Azure、Microsoft 365、Power Platformを活用したソリューションアーキテクチャの設計
・業務要件・非機能要件を踏まえたシステム構成の策定
・セキュリティ、ガバナンス、運用保守を考慮した設計
・Azureと社内外システムとのシステム連携方式の設計
・エンタープライズレベルでの拡張性や可用性を考慮したアーキテクチャレビュー

AI/GenAIソリューション推進
・Azure OpenAI Service、Azure AI Foundry、Azure AI Search、Azure AI Document Intelligence等を活用したAIソリューション設計
・RAG（Retrieval-Augmented Generation）アーキテクチャの設計
・AI Agent/Copilotソリューションの企画・設計
・AI活用におけるガバナンス・セキュリティ方針の策定
・PoCから本番展開までの技術リード

Power Platform推進
・Power Apps、Power Automate、Power BI、Copilot Studioを活用した業務改善ソリューションの企画・設計
・ローコード開発ガバナンスの策定
・Power Platform Center of Excellence（CoE）推進
・Citizen Development推進支援

プロジェクトマネジメント
・DXプロジェクトにおける技術リード
・要件定義、設計、開発、テスト、導入までのプロジェクト推進
・ビジネス部門およびIT部門との調整
・ベンダーマネジメント
・プロジェクトメンバーの育成・レビュー

ポジションの魅力
管理職として、特定の製品を活用したエンタープライズアーキテクチャの設計をリードし、業務要件を最適なソリューションへ落とし込む責任を担います。関係者と連携しながら案件推進および技術ガバナンスを主導します。

【業務概要】
顧客現場でAI×Security Operationsを実装するForward Deployed Engineer（FDE）型エンジニアとして、経験や案件特性に応じて以下の業務を担当いただきます。
企業のセキュリティ運用では、SOC監視、アラート分析、ログ調査、インシデント対応、脆弱性管理、問い合わせ対応、レポート作成など、多くの業務が人手や属人的な判断に依存しています。一方で、アラート増加、人手不足、運用の属人化、対応品質のばらつきなど多数の課題が出ている状況において、生成AI、スクリプト、API連携、自動化技術を活用した運用効率化・分析支援・ナレッジ活用の重要性が高まっています。同社では、セキュリティ運用高度化×AI活用の領域において、セキュリティ運用の課題整理、AI活用ユースケース設計、技術検証、運用自動化、ナレッジ活用、本番導入・定着までを一貫して支援できる体制の拡充を進めています。

【具体的な業務】
1. 顧客課題・AIユースケース設計
・顧客のセキュリティ運用業務に入り込み、現行プロセス、課題、属人化、ボトルネックを整理
・AI/自動化の適用候補を抽出し、ユースケース、優先順位、KPI、実現方式を設計
・顧客担当者と協働し、要件が明確でない状態から仮説検証を通じて解決策を具体化
・AI活用施策について、削減工数、対応時間、利用率、品質改善等の指標を設定し、顧客業務への効果を可視化
2. プロトタイプ・PoC・実装
・生成AI、LLM、AIエージェント等を活用したプロトタイプ/PoCの設計・開発
・Python、PowerShell、API等を用いた運用ツール・自動化処理の実装
・SIEM/XDR/SOAR、チケット、ナレッジ等とのシステム連携
・必要に応じて自らコードを書き、技術課題の調査・デバッグ・解決を実施
3. 本番導入・運用定着
・PoC結果を踏まえた本番化設計、運用フロー、Runbook、承認・エスカレーション設計
・AI出力の品質・精度を評価するための評価指標、テストケース、評価データの設計
・評価結果をもとにしたプロンプト、RAG、Agent Workflow等の継続改善
・本番運用を想定した権限管理、監査、モニタリング、障害時対応等の設計
・顧客運用担当者への展開、トレーニング、利用定着支援
4. 標準化・サービス化
・案件で得られたAI活用ユースケース、コード、プロンプト、Runbook、評価方法等の標準化
・再利用可能なテンプレート、ライブラリ、Playbook、共通コンポーネントの整備
・他案件への横展開、サービスメニュー化
・個別案件で得た実装パターンや成果を再利用可能な形に整理し、他案件・サービスへ横展開
セキュリティ運用高度化×AI活用案件における主担当者として、計画立案、課題整理、技術検証、導入、運用改善までをリードし、案件品質と再現性を担保する役割です。あわせて、ナレッジ整備、標準化、社内展開を通じて、AI×Security Operations領域の技術基盤強化に貢献いただくことを期待します。

【ポジション・部門の魅力】
・生成AI・AIエージェント・自動化技術を活用し、実際のセキュリティ運用プロセスを変革する経験ができます。
・顧客現場に入り込み、課題整理からAIユースケース設計、PoC、実装、本番導入、運用定着まで一気通貫で携われます。
・単なるAIツール導入ではなく、自らコードを書き、APIや各種セキュリティ製品を連携させ、実際に利用される仕組みを作ります。
・顧客ごとの課題解決で得た知見を標準化・サービス化し、AI×Security Operations領域の新しいサービス・技術基盤づくりにも関われます。

投資先の情報管理、ファンドの運営・管理、当社の経営管理等に関するＤＸ・システム導入検討を含む企画・管理業務全般

●下記業務に係る投資先・ファンド・当社情報の一元管理、情報を活用した業務の高度化、システム全体像を考慮したＤＸの推進・管理、ＡＩ活用企画業務
・ファンドの投資実行に係るリーガルチェック、契約書チェック、資金管理、投資先自己査定、ファンド決算書作成業務
・社内検査・外部監査対応、従業員の健康管理、マネロン対策・コンプライアンス遵守、システムリスク対応業務
・規程・マニュアル整備、各種企画立案・実行、法規制対応業務

グループ企業として2023年4月に設立されたAIカンパニーでのポジションです。単なるAIチャットボットの提供ではなく、企業の全SaaSを統合し、AIが自律的に業務を実行する「企業の脳」 次世代の基幹システムを実装することを目指しています。中核プロダクトは累計400社・1.9万人以上に導入され、売上は前年同期比で約5倍に成長しています。

募集背景:
音声認識プロダクトは、会議・商談の音声をリアルタイムに文字起こしし、話者を分離し、決定事項とToDoまで構造化するプロダクトです。新しい認識エンジンと会議横断分析を投入し、いま最も伸びている領域のひとつになっています。リアルタイム性・認識精度・GPU推論コストという三つ巴のトレードオフを、顧客ごとの専門用語や60言語超の翻訳、日本リージョン限定処理といった制約の下で成立させる必要があります。この領域の設計を主導し、チームを技術的に牽引する技術的な意思決定者を置くための募集です。

Tech Lead としての仕事:
1. 音声処理基盤の技術戦略とアーキテクチャ設計
ストリーミング音声の取り込みから、認識・話者分離・要約までの処理パイプライン全体を設計します。精度・レイテンシ・推論コストのどれを、どこまで、どうやって取りに行くか その判断の責任を持ちます。技術選定、技術的負債の返済計画、スケーラビリティとコストの設計もここに含まれます。
2. プロダクト機能の設計・実装リード
会議横断分析、LLMを用いた要約・論点抽出、Zoom / Teams / Meet からの音声取り込み、Salesforce / Slack など業務ツールへの連携。PdM と要件を詰めながら、自ら手を動かして設計・実装をリードします。ISMS / Pマーク準拠、データ暗号化、日本リージョン処理といったエンタープライズ要件も設計に織り込みます。
例: 大規模会議での話者分離精度が伸び悩んでいた。音声波形ベースの分離モデルと後段のLLM補正を組み合わせる構成に切り替え、GPU推論をバッチング化。精度と推論コストを同時に改善する。
3. チームの技術リード
設計レビュー・コードレビューを通じた品質の底上げ、メンバーのメンタリング、開発プロセスの整備。技術面接への参加を通じて、チームを一緒に作る側に回っていただきます。

チーム体制:
エンジニア組織には約60名が在籍しています。エンジニアの外国籍比率は44%です。音声認識プロダクトチームは5名。PdM、AI Platform チーム (GPU / Kubernetes 基盤)、Product Engineerと連携して進めます。

【事業会社】
RPAやAIなどのオートメーション技術を武器に、Software/FDE/SaaS/BPOなど様々なビジネスモデルで、日本の生産性向上という構造課題に取り組む企業でのポジションです。
上場企業としての資本力と実績を持ちながら、組織はまだ完成形ではありません。整った設計図があるというより、白紙の領域が多く残っている状態に近い環境です。
山（目標）は決まっていますが、登り方は自由です。「裁量がある」というよりも、「選択肢が無限にある」環境です。その分、問いも役割も自分で取りにいく姿勢が前提になります。断片的な情報の中から仮説を立て、自ら動き、やり切る。そして結果に対しては徹底的に自責で向き合う。放任主義ですが、挑戦する人は見捨てません。甘やかさないが、伴走はする。この矛盾を楽しめるかどうかが、同社で活躍できるかの分かれ目です。
「安定」よりも「成長」、「整った環境」よりも「打席の多さ」に魅力を感じる方。会社を使い倒し、自分の市場価値を本気で高めたいと考えている方。同社で、本気の成長を一緒に追いかけませんか。

【業務概要】
社内給与計算担当者・顧客・開発チームのハブとして、問い合わせ対応・新機能のモンキーテストに加え、個社別の運用ツール開発やBPO業務のDX推進を担います。あわせて、BPO向けに配布しているAI活用ツールの導入支援・浸透・改善も進め、属人的な手作業や顧客ごとの差分を仕組みに変えながら、より良いサービス・運用を自ら提案していくポジションです。
お客さまとサービスをつなぐ、重要な役割を担うサービスエンジニアのポジションです。ご入社後は、社内のBPO担当者へAI活用を広める支援をスムーズにスタートしていただけるよう、オンボーディング環境を整えております。具体的には、BPO向けのAI活用スキルの習得や、セットアップ（AI活用ツール構築 → スキル導入 → 動作確認）から始めていただきます。まずは前月差分の調査や計算式の確認など、実務に近い領域からAI活用を推進していただく予定です。

【ポジションの魅力】
● 給与BPOの現場を、技術で直接改善できる
問い合わせ対応だけでなく、勤怠チェックやデータ取込、外部SaaS連携など、繰り返される手作業をツール化・標準化して業務そのものを改善できます。
● 現場とプロダクトをつなぐ役割を担える
顧客・BPO現場の課題を整理し、汎用化できるものはプロダクトへ、個別対応が必要なものは運用ツールへと最適な解決方法を考えます。
● AIを使ってBPO全体の生産性を高められる
AI活用ツールなどを活用し、調査・確認・分析業務を効率化。AI活用を現場へ浸透させ、属人的な業務を再現可能な仕組みへ変えていきます。
● サービス品質の改善まで自ら提案できる
問い合わせやテスト、障害対応で得た気づきを、プロダクト改善・運用改善・ナレッジ整備へつなげることができます。

【具体的な業務の一例】
1. 社内給与計算担当者からの問い合わせ対応（仕様確認、再現調査、開発へのエスカレーション）
2. 給与計算受託先との打ち合わせへの同席（課題ヒアリング、要件の整理、開発への橋渡し）
3. 主力ペイロールプロダクトの新機能に対するモンキーテスト（異常系・境界値・業務フロー観点での確認）
4. Slack等のチャットツールを起点とした対応・報告・ナレッジ共有
5. 障害発生時のトリアージ（影響顧客の特定、暫定回避策の提示、中間報告・完了報告、恒久対応のフォロー）
6. 問い合わせ傾向の集約と、プロダクト改善・運用改善・マニュアル整備へのフィードバック / 提案
7. 個社別・運用向けツールの開発・改善
8. BPO業務のDX推進
9. AI活用ツールの導入支援・浸透・改善
　・BPO向けスキルのセットアップ支援と利用フィードバックの収集
　・前月差分、月次分析、明細項目／計算式、参照関係調査など、実務スキルの追加・改善
　・現場での使い方を型化し、個社別ツール依存を減らしながら開発へ還元
10. AIを用いた調査・要約・テスト観点出しなどの試行と、チームへのノウハウ共有

【開発環境 / 利用ツール】
主力ペイロールプロダクトおよび周辺ツールは以下の構成です。サービスエンジニアは本体の実装専任ではありませんが、再現調査・モンキーテスト・個社別ツール開発・開発連携の中でこの環境に触れるので、下記の技術を習得することができます。
- 言語 / フレームワーク
　- Frontend：TypeScript、Vue 3、Vite
　- Backend：Python（3.12+）、Django 4.2、Django REST Framework
　- 運用ツール：TypeScript、Google Apps Script（GAS）、スプレッドシート連携 等
- DB：PostgreSQL
- インフラ：Docker、AWS（S3、Lambda 等）、Serverless Framework
- テスト：Playwright（E2E）、Vitest、実データ照合による移行検証 等
- 外部連携：勤怠 / HR / 労務系SaaS API・画面連携、Payroll API
- AI関連：OpenAI / AI活用ツール等のLLM、AIエージェント（問い合わせ調査・ナレッジ整理・テスト観点出し、Cowork 等の試行を含む。複数手段を比較しながら改善）
- コミュニケーション：Slack、メール（運用・開発・顧客対応。進捗・ETA・完了報告をオープンに共有）
- ドキュメント：Notion、Google Drive（再現手順・対応履歴・使い方・ナレッジのドキュメント化を重視）
- 開発連携：GitHub（Issue / PR。本体プロダクトに加え、運用ツールリポジトリも対象）
- その他：オンライン会議（顧客・受託先との打ち合わせ同席）

【体制】
少人数でスピード感を持って動くチームです。指示待ちではなく、現場の課題から自ら仕事を取りにいき、関係者とコミュニケーションを取りながら推進できる必要があります。ドキュメントと対話の両方を大切にし、個人の抱え込みではなくチームとして前進する運営を志向しています。週1回の出社を基本としつつ、リモートを組み合わせた働き方です。

【部署の特徴】
給与計算の実務知見を持つメンバーと、プロダクト開発メンバーが近い距離で連携しています。現場で起きた問い合わせや障害、個社別の運用負荷を、本体プロダクトの改善と運用ツールの両方に還元できる環境です。モダンな開発・運用のやり方を固定せず試し続けているため、「より良い進め方を自分たちでつくる」ことに興味がある方には特にフィットします。

※本求人は、同社での採用となります。
※業務内容の変更の範囲：同社業務全般

AIソフトウェアエンジニアとして、クライアントの現場課題を深く理解し、AIを活用した業務自動化・高度化に向けた要件定義、プロトタイピング、本番実装、改善までを一貫して担います。あわせて、プロジェクトにおける技術面のリードとして、技術方針の整理、設計判断、実装品質の担保、開発メンバーへの技術的な支援・レビューにも関わります。
本ポジションでは、単に仕様に沿って開発するだけではなく、クライアントの現場に入り込み、「どの業務にAIを適用すべきか」「どのような形であれば実際に使われるか」を見極めながら、AIソフトウェアとして価値に落とし込むことが求められます。そのうえで、プロジェクト内の技術的な論点を整理し、実装方針やアーキテクチャの方向性を示しながら、チームとして成果を出す役割を期待します。
また、個別案件で得られた知見や実装パターンを、再利用可能なモジュール・基盤・プロダクトへと昇華させることで、継続的に価値を生み出せる開発体制づくりにも関わります。

具体的な業務:
1. 現場実装と要件定義（Forward Deployment）
・クライアントの現場担当者・業務責任者との対話を通じ、AIで自動化・高度化すべき業務を特定します。
・現場の業務フローや課題を整理し、AIソフトウェアとして実装すべき要件を定義します。
・顧客課題に対して、AI APIやLLM、各種AI技術を活用した高速プロトタイピングを行います。
・PoCを通じて仮説検証を行い、実際の業務利用を見据えた改善・設計に反映します。
・エンタープライズ品質を意識した本番実装、テスト、運用改善を推進します。
・実装方針やアーキテクチャの選定にあたり、選定理由・トレードオフ・想定リスクを整理し、クライアントおよびチームに対して技術的に説明可能な状態を保ちます。
・現場で継続的に使われるAIソフトウェアにするため、利用者のフィードバックをもとに改善を行います。
2. ソフトウェアの資産化（Product & Infrastructure）
・複数案件から抽出された共通課題や実装パターンを整理し、再利用可能なモジュール・基盤・プロダクトへ転換します。
・LLMOps、評価パイプライン、開発自動化など、AIネイティブな開発プロセスの設計・構築に関わります。
・個別開発にとどまらず、組織として再利用できる技術資産・社内ナレッジを整備します。
・プロジェクトで得られた知見を開発標準やテンプレートに反映し、チーム全体の開発生産性向上に貢献します。
・将来的なプロダクト化やスケールを見据えたアーキテクチャ設計・技術選定を行います。
・プロジェクト横断で再利用できる技術資産を意識し、品質・拡張性・保守性の観点から実装をリードします。
3. AI最新技術の社会実装（R&D）
・最新のLLM、マルチモーダルAI、AIエージェント等の技術を調査・検証し、具体的な事業課題への適用可能性を見極めます。
・新しいAI技術を活用したPoCやプロトタイプを設計・実装します。
・検証結果をもとに、実案件への導入可否や実装方針を整理します。
・Cursor、Claude Code等の開発支援AIを活用し、次世代の開発生産性を追求します。
・技術検証で得られた知見をチームに共有し、開発プロセスや技術選定の改善につなげます。
本ポジションでは、AI技術を使った開発力に加え、現場課題を構造化する力、クライアントと対話しながら要件を具体化する力、実装したソフトウェアを継続的に使われる形へ改善していく力が求められます。
新しい技術にキャッチアップしながら、AI特有のリスク（プロンプトインジェクション、データ・個人情報の取り扱い、LLM APIコスト等）も踏まえた設計判断や、チームが技術的に安心して頼れる存在となり、プロジェクトでの開発・実装を前に進める役割も期待します。
個別案件の開発に閉じず、現場で得た知見をプロダクト・基盤・開発プロセスへと還元しながら、AIソフトウェアの社会実装をしていただくポジションです。

プロジェクト例:
1. AI検証を活用したWebサービスの基盤刷新プロジェクト
同社のVCファンドが買収した企業のWebサービスを対象に、レガシーフレームワークからモダンフレームワークへ段階的に移行するプロジェクトです。
新旧アプリケーションを並行稼働させながら、画面表示・APIレスポンスの挙動差分を継続的に検証。AIを活用して実装およびテスト自動化、バグ検知を効率化することで、開発工数と期間を大幅に削減しました。
単なるリプレイスではなく、事業継続性・品質担保・開発生産性の向上を同時に追求する、技術難易度の高いモダナイズ案件です。
2. 需要予測AIで解く、駅ナカ小売の発注最適化プロジェクト
大手鉄道会社グループの駅ナカ小売店では、商品の発注量が長年、現場のベテラン社員の経験と勘に依存していました。
一方で、廃棄量削減を重視すると欠品が増え、売上最大化を重視すると廃棄が増えるというジレンマがありました。
本プロジェクトでは、欠品が発生していなかったと仮定した際の理想的な売上をAIにより推定し、2週間程度で高精度の予測を実現しました。
現場業務に深く入り込み、AIを実際の意思決定に組み込んでいくプロジェクトです。
3. 給与計算業務のAIエージェント化プロジェクト
大手飲料メーカー関連会社における給与計算業務を、AIエージェントによって自動化するプロジェクトです。
給与計算は、会社ごとの制度、雇用形態、勤怠データ、手当、控除、例外処理などが複雑に絡む業務です。
本プロジェクトでは、業務フローを分解し、ルールベース処理とAIエージェントを組み合わせることで、複雑な判断や確認作業を自動化。約80%の業務自動化を実現し、担当者の作業工数を大幅に削減しました。
AIを実際の業務プロセスに組み込み、属人化の解消と業務効率化に直結させるプロジェクトです。

ポジションの魅力:
成長を約束する仕組みではなく、成長が起きる現場を用意しています。
・AIを使い倒して成果に変える
Claude Code、Cursor、Codex などの開発支援AIを全員が日常的に活用。個人の生産性ではなく、案件の成果やプロダクトのアウトカムに直結させる使い方を磨きながら、AI時代の開発フローそのものを更新していきます。
・案件が、資産になる
「納品して終わり」ではなく、書いたコードや設計が、共通基盤・プロダクト・ナレッジとして蓄積されていく。個人の仕事が次の事業を加速させる資産になる手応えが、エンジニアとしての確かな自信を育てます。
・キャリアがさらに広がる
同社のVCファンドのエコシステムを活かし、エンジニアの枠を越えたキャリアを全力で支援します。企業の成長とともに、プロダクトのCTO、投資先のCxO、グループ内での起業といった道も広がっていく想定です。
・技術的な相談ができる環境
技術顧問としては、一休、Yahoo、メルカリ、GREEなどでCTOやVPoEを担ってきた日本を代表するエンジニアリングリーダーたちがテクニカルフェローと参画しています。

DEV TOOLS:
案件によって使う技術は変...

AIソフトウェアエンジニアとして、クライアントの現場課題を理解し、AIを活用した業務自動化・高度化に向けたプロトタイピングや実装支援を担当します。
入社後は、上位メンバーやプロジェクトリードの支援を受けながら、現場ヒアリング、課題整理、AIを活用した仮説検証、PoC開発、本番実装の一部を担い、実践を通じて「本当に使われるAIソフトウェア」をつくる力を身につけていただきます。

具体的な業務:
1. 現場実装と要件定義支援（Forward Deployment）
・クライアントの現場担当者・業務責任者との打ち合わせに同席し、業務内容や課題の理解を深めます。
・上位メンバーの支援を受けながら、AIで自動化・高度化できる業務領域の整理を行います。
・顧客課題に対して、AI APIや既存モデルを活用した簡易プロトタイプ・PoCを開発します。
・プロトタイプをもとに、現場での使いやすさや業務適合性を検証します。
・本番実装に向けた機能開発、テスト、改善対応を担当します。
・現場で実際に使われるAIソフトウェアに必要な要件や改善点を、開発チームと連携しながら整理します。
2. ソフトウェアの資産化（Product & Infrastructure）
・複数案件で共通して発生する課題や実装パターンを整理します。
・再利用可能なモジュール、テンプレート、開発基盤の整備を支援します。
・LLMOps、評価パイプライン、開発自動化など、AIネイティブな開発プロセスの構築に関わります。
・社内ナレッジや開発ノウハウをドキュメント化し、チーム内で再利用しやすい形に整えます。
・プロジェクトで得られた知見を、今後のプロダクト化・基盤化につなげるための情報整理を行います。
3. AI最新技術の検証・実装（R&D）
・最新のLLM、マルチモーダルAI、AIエージェントなどの技術動向を調査します。
・具体的な事業課題に対して、新しいAI技術が活用できるかを検証します。
・小規模な検証実装やサンプル開発を通じて、技術の有用性を確認します。
・開発支援AIを活用し、開発効率を高める取り組みに参加します。
・新しい開発手法やAIツールの活用方法をチーム内に共有し、開発生産性の向上に貢献します。
単なる受託開発や指示された機能実装にとどまらず、現場の課題を理解し、AI技術を用いて価値あるソフトウェアに落とし込む経験を積むことができます。将来的には、要件定義、技術選定、設計、顧客折衝、プロジェクト推進まで担えるAIソフトウェアエンジニアを目指していただくポジションです。

ポジション・部門の魅力:
成長を約束する仕組みではなく、成長が起きる現場を用意しています！
・AIを使い倒して成果に変える
開発支援AIを全員が日常的に活用。個人の生産性ではなく、案件の成果やプロダクトのアウトカムに直結させる使い方を磨きながら、AI時代の開発フローそのものを更新していきます。
・案件が、資産になる
「納品して終わり」ではなく、書いたコードや設計が、共通基盤・プロダクト・ナレッジとして蓄積されていく。仕事が次の事業を加速させる資産になる手応えが、エンジニアとしての確かな自信を育てます。
・キャリアがさらに広がる
グループ会社のVCファンドのエコシステムを活かし、エンジニアの枠を越えたキャリアを全力で支援します。会社の成長とともに、自社プロダクトのCTO、投資先のCxO、グループ内での起業といった道も広がっていく想定です。
・技術的な相談ができる環境
技術顧問としては、大手IT企業などでCTOやVPoEを担ってきた日本を代表するエンジニアリングリーダーたちがテクニカルフェローと参画しています。

このポジションで得られる経験:
・AIを業務プロセスに組み込み、実際に使われるソフトウェアとして形にする経験
・Forward Deployment型の開発現場で、顧客課題の理解から実装・検証までを学ぶ経験
・Webアプリケーション、クラウド、AI開発支援ツールを組み合わせた実践的な開発経験
・プロトタイピング、テスト自動化、PoC、本番実装に至る開発プロセスの基礎経験
・案件で得た知見をモジュール、基盤、社内ナレッジとして資産化する経験
・AI時代の開発フローを、実務を通じて身につける経験

DEV TOOLS:
案件によって使う技術は変わりますが、ここに挙げているのは日常的に共通して使う基本的なツールです。案件に応じて最適な技術を選定するため、特定スタックに縛られず幅広く技術に触れていける環境です。
・AI TOOLS：Claude、ChatGPT、Gemini
・DEV TOOLS：Claude Code、Codex、Copilot、Replit、Bedrock、Playwright
・COLLABORATION：GitHub、Notion、Slack、Google Workspace

Associate Forward Deployed Engineerとしてクライアントの現場課題を理解し、AIを活用した業務の自動化・高度化に向けて、課題整理、プロトタイピング、本番実装、導入後の改善までを担当いただきます。
プロジェクトリードやチームメンバーと連携しながら、顧客との対話と技術検証を繰り返し、実際の業務で継続的に使われるAIソフトウェアをつくるポジションです。
将来的には、要件定義、技術選定、アーキテクチャ設計、顧客折衝、プロジェクト推進などへ担当領域を広げ、プロジェクトを技術面からリードすることを期待しています。

【具体的には】
1. 現場課題の整理・要件具体化
クライアントとの対話や業務分析を通じて、業務フローや課題を理解し、AIを活用できる領域を整理する
プロジェクトリードや開発チームと連携し、顧客課題を実装可能な要件や機能に落とし込む
2. プロトタイピング・本番実装
LLM、RAG、AIエージェントなどを活用したプロトタイプやPoCを開発し、技術的な実現性と業務上の有効性を検証する
利用者からのフィードバックをもとに機能開発、テスト、改善を行い、本番導入や運用定着を支援する
3. 技術資産化・AI技術の検証
案件で得られた知見や実装パターンを整理し、再利用可能なモジュール、テンプレート、社内ナレッジとして蓄積する
最新のAI技術や開発支援ツールを検証し、LLMOps、評価、開発自動化などの開発プロセス改善に取り組む
単に指示された機能を開発するのではなく、顧客の業務を理解し、課題整理から実装・改善まで携わることで、「現場で本当に使われるAIソフトウェア」をつくる力を身につけていただきます。

【プロジェクト例】
AIを活用した実装・テスト自動化による、Webサービス基盤のモダナイゼーション
需要予測AIを活用した、駅ナカ小売店舗における発注業務の最適化
ルールベース処理とAIエージェントを組み合わせた、給与計算業務の自動化 など
業界や技術領域を限定せず、AIを実際の業務プロセスや意思決定に組み込むプロジェクトを手掛けています。

【このポジションの魅力】
同社は、成長を約束するのではなく、実践を通じて成長できる環境を用意しています。
1. FDEとして独り立ちするまでの伴走体制
案件にはプロジェクトリードや先輩エンジニアとともにアサインされ、設計・実装のレビューを受けながら実務経験を積めます。実案件を通じて、FDEに必要な課題整理力や顧客対話力を段階的に身につけられる環境です。
2. AIを成果につなげる開発環境
Claude Code、Cursor、Codexなどの開発支援AIを、全員が日常的に活用しています。単なる個人の生産性向上にとどまらず、案件の成果やプロダクトの価値につなげる使い方を実践しながら、AI時代の開発フローそのものをつくっていけます。
3. 開発したものが、同社の資産になる
案件ごとに納品して終わるのではなく、開発したコードや設計、知見を共通基盤、プロダクト、ナレッジとして蓄積します。自身の仕事が次の案件や事業を加速させる資産として残るため、継続的な価値を生み出す実感を得られます。
4. エンジニアの枠を越えてキャリアを広げられる
グループ会社のネットワークを活かし、将来的にはSenior FDEやテックリードに加え、自社プロダクトのCTO、投資先企業のCxO、グループ内での起業など、幅広いキャリアを目指せます。
5. 経験豊富な技術リーダーに相談できる
経験豊富なエンジニアリングリーダーが、テクニカルフェローとして参画しています。設計や技術選定、キャリアについて、経験豊富なメンバーに相談しながら開発を進められる環境です。

【開発環境】
案件に応じて最適な技術を選定するため、特定の技術スタックには限定していません。
AI Tools：Claude、ChatGPT、Gemini
Development Tools：Claude Code、Codex、Copilot、Replit、Amazon Bedrock、Playwright
Collaboration：GitHub、Notion、Slack、Google Workspace

Forward Deployed Engineerとして、顧客との課題設定から技術設計・実装をリードし、プロジェクト全体の技術品質やメンバー支援まで担うポジションです。クライアントの業務課題を深く理解し、AIを活用したソフトウェアの要件定義、プロトタイピング、本番実装、導入後の改善までを一貫して担当します。
また、プロジェクトの技術面をリードするとともに、案件で得た知見や実装を共通基盤やプロダクトへ還元し、組織全体の開発力向上にも取り組みます。

【具体的な業務】
1. 現場実装・プロジェクト推進
* クライアントへのヒアリングや業務分析を通じて、AIで解決すべき課題を特定し、実装可能な要件へ落とし込む
* LLM、RAG、AIエージェントなどを活用したプロトタイプやPoCを開発し、検証結果や利用者のフィードバックをもとに本番導入・改善を進める
* 品質、セキュリティ、拡張性、コストなどを踏まえて技術方針やアーキテクチャを設計し、レビューや技術支援を通じてプロジェクトを推進する
2. ソフトウェア・技術資産の共通化
* 案件で得られた知見や実装パターンを、再利用可能なモジュール、共通基盤、テンプレート、プロダクトへ転換する
* LLMOps、評価パイプライン、モニタリング、開発自動化などを整備し、開発品質と生産性の向上に取り組む
3. AI技術の検証・社会実装
* 最新のLLM、マルチモーダルAI、AIエージェントなどを調査・検証し、事業課題への適用可能性や導入方針を整理する
* Claude Code、Cursor、Codexなどの開発支援AIを活用し、AIネイティブな開発プロセスの構築・改善を進める

【プロジェクト例】
* AIを活用した実装・テスト自動化による、Webサービス基盤のモダナイゼーション
* 需要予測AIを活用した、駅ナカ小売店舗における発注業務の最適化
* ルールベース処理とAIエージェントを組み合わせた、給与計算業務の自動化 など
業界や技術領域を限定せず、AIを実際の業務プロセスや意思決定に組み込むプロジェクトを手掛けています。

【このポジションの魅力】
実践を通じて成長できる環境が用意されています。
* AIを成果につなげる開発環境
Claude Code、Cursor、Codexなどの開発支援AIを、全員が日常的に活用しています。単なる個人の生産性向上にとどまらず、案件の成果やプロダクトの価値につなげる使い方を実践しながら、AI時代の開発フローそのものをつくっていけます。
* 開発したものが、会社の資産になる
案件ごとに納品して終わるのではなく、開発したコードや設計、知見を共通基盤、プロダクト、ナレッジとして蓄積します。自身の仕事が次の案件や事業を加速させる資産として残るため、継続的な価値を生み出す実感を得られます。
* エンジニアの枠を越えてキャリアを広げられる
グループ会社のネットワークを活かし、社内の技術組織を率いるVPoE・CTOに加え、自社プロダクトの事業責任者、投資先企業のCxO、グループ内での起業など、実装力を起点に経営へ踏み出すキャリアを目指せます。
* 経験豊富な技術リーダーに相談できる
元CTOやVPoEを務めたエンジニアリングリーダーが、テクニカルフェローとして参画しています。設計や技術選定、キャリアについて、経験豊富なメンバーに相談しながら開発を進められる環境です。

社外DXを推進するDXコンサルタントを募集します。
既存顧客に対するDX支援の提案から実行までを一気通貫でお任せいたします。
また、上記業務と併行してグループ会社向けの業務プロセス効率化・自動化の支援業務もお任せいたします。

【募集背景】
事業拡大に伴う増員となります。

【具体的には,,,】
●クライアントのDX促進支援：業務プロセス効率化、自動化、デジタル化提案と実施、IT導入に関するサポート
●DX戦略の策定と推進：クライアント企業の現状分析と戦略立案、AIやデータ活用を含むデジタル技術を活用した新しいビジネスモデル提案
●社外向けDX研修やワークショップ等DXリテラシー向上施策の企画実施
●業務システム最適化と自動化：RPAやローコード開発ツールを活用したプロセス自動化、業務効率に向けたシステムの設計と実装
●社内業務プロセスのDX推進（業務プロセスの効率化・自動化）

「作ったシステムが、現場の人の仕事を変えた」そんな手応えを、開発の現場で感じたことがありますか。仕様書通りに作るだけでなく、「なぜこの業務はこうなっているのか」を問いながら、現場に本当に使われるものを届ける。それがDXエンジニアの仕事です。
日本企業の現場には、まだデジタルに置き換えられていない業務がたくさんあります。紙の帳票、手作業の集計、担当者しか知らない業務フロー。あるいは、老朽化した基幹システムを前に「変えなければ」と思いながらも動けずにいる企業。そこに飛び込み、動くものを素早く作って届け、フィードバックをもらってまた改善する。その繰り返しの中で、技術が企業を変えていく瞬間に立ち会えます。

業務概要:
DX推進を担う部門は、同社の「実装エンジン」です。「まず動かしてみること」を信条に、MVP（最小価値製品）を素早く実装して価値を検証し、顧客のフィードバックを取り込みながら継続的に改善するアジャイルアプローチで顧客のDX推進を支えます。
このポジションのエンジニアは、単に「与えられた仕様を実装する人」ではありません。顧客の業務課題を理解し、「何を作るか」を一緒に考え、生成AIを積極的に活用しながら現場に根ざしたシステムを作り上げる「課題解決者」としての役割が求められます。
ミッションは、顧客の業務課題に深く向き合い、生成AIをはじめとした最新技術を活用して「動くもの」を素早く作り、現場に定着するシステムを届けること。そのプロセスを通じて顧客との信頼を積み上げ、より戦略的な領域への関与拡大につなげることです。

具体的な業務:
・顧客の業務課題のヒアリング・理解と、実装要件への落とし込み
・WebアプリケーションやモバイルアプリなどのMVP開発・プロトタイプ開発
・生成AIを組み込んだシステムの設計・開発（顧客の業務課題に合わせたAI活用）
・APIを活用した既存システムや外部サービスとの連携設計・実装
・スプリントごとの進捗共有、顧客フィードバックの取り込みと継続的改善
・本番稼働後の保守・運用対応
・業務ドメイン知識の蓄積とチーム内でのナレッジ共有

ポジション・部門の魅力:
・顧客の業務課題に最初から向き合える：仕様書を受け取って実装するだけでなく、顧客とともに「何を作るか」から関与できる
・生成AIをフル活用した開発スタイル：AIを道具として自在に使いこなす力が、実務を通じて身につく
・システム全体を見渡せる：現場の業務改善から基幹システムとの連携まで、一気通貫のシステム設計に関われる
・50名規模の裁量ある環境：自分の設計判断・技術選定が、直接プロジェクトの成否に影響する実感を得られる

【概要】
同社は、Consulting×Technologyが真に融合したコンサルティングファームです。
単に理想を描くのではなく、真に必要な実現可能な戦略を具現化し、その後クライアントが自走できるまで支援するスタイルを貫いています。そのようなスタイルに共感した経験豊富なメンバーが多く参画し、クライアントの変革に貢献を続けています。
その支援スタイルと、戦略立案力・業務変革力・高い技術力を掛け合わせた実行力を評価いただき、多くのクライアントから継続的なご支援依頼をいただいています。
現在、生成AI・AIエージェント・データ活用を中心としたAI Transformation領域の拡大に伴い、中核メンバーとして活躍いただける生成AIコンサルタントを募集しています。
入社後は、職位・職種に関わらず、グループ会社に在籍し、別のグループ会社に出向する形態を想定しています。

【募集背景】
近年、生成AIの急速な進化を背景に、業務効率化にとどまらず、新規サービス創造や事業変革への活用に関する支援ニーズが急速に拡大しています。こうしたクライアントの期待に応えるため、生成AI領域のセールスとデリバリーを一気通貫で担う専任チームの組成を進めています。本ポジションは、その立ち上げメンバーとして、案件の創出・提案からデリバリー、社内ナレッジの集約・展開までを担っていただくコンサルタントの募集です。
本ポジションは、生成AI CoEの中核となる専任チームの立ち上げメンバーとして、クライアントへのコンサルティングに加え、全社の生成AI案件を支えるセールス活動支援、ナレッジマネジメント、既存プロジェクトへの知見提供を担うポジションです。チームとしての業務の型やアセット、社内連携体制の構築にも参画いただき、将来的には生成AI関連プロジェクトや専任チームを牽引するリーダー候補となることを期待しています。
グループは、中期経営計画の重点テーマの一つとして「AI-Native Delivery」の全社推進を掲げ、AIを個人の生産性向上ツールから、組織のデリバリーモデルへと進化させようとしています。社内プロジェクトでAI活用の経済性・再現性を検証し、そこで得た実践知を独自の統合フレームワークに反映・標準化・横展開することで、品質・生産性の向上と顧客向けAIサービスの創出・拡大につなげる方針です。本専任チームは、戦略・業務・ITを一気通貫で担うグループの強みを活かし、社内実践知をクライアント価値と新たな事業成長機会へ転換する中核を担います。

【仕事内容】
本ポジションでは、生成AIのセールス・デリバリー専任チームの立ち上げメンバーとして、生成AIを活用した業務効率化や新規サービス創造に関するコンサルティング案件について、案件のニーズ開拓、提案、デリバリーまでを一貫して担っていただきます。
また、生成AI CoEのメンバーとして、個別案件への参画にとどまらず、オファリング資料の作成、既存プロジェクトからの問い合わせ対応・知見提供、社内のセールス・デリバリーを通じて蓄積されたナレッジの収集・体系化・展開にも取り組んでいただきます。
クライアントと企業双方の課題やニーズを捉え、生成AIの技術的な可能性と適用上の制約を踏まえて、実現可能なユースケースや導入アプローチに落とし込むことが求められます。経営陣・マネージングディレクター（MD）陣やグループの有識者と連携しながら、生成AI領域における新たな価値提供の型をつくり、組織全体へ広げていただくことを期待しています。
例として下記のようなプロジェクトに参画いただきます。

▼主なプロジェクト事例(一部抜粋)
※ご経歴やご希望を参考にアサインを決定しております。
1. 証券業界：生成AIによるアンケート・顧客の声（VoC）分析の自動化
2. 証券業界：顧客行動データを活用した解約予兆検知・営業アクション高度化
3. 証券業界：通話録音データ分析による営業スキルの可視化・標準化
4. 証券業界：投資家の潜在ニーズ分析による提案・営業トーク最適化
5. 銀行業界：法人営業における生成AI活用ユースケース創出・業務定着化
6. エンターテインメント業界：来場者数予測AIを活用したチケット価格・人員配置最適化
7. 消費財業界：事業KPIの設計およびデータ分析・可視化基盤の構築
8. 金融グループ：グループ横断KPIの定義および日次モニタリング基盤の構築
9. 銀行業界：契約・収益データを統合した顧客分析・プロダクト横断データ基盤の整備
10. 証券業界：顧客接点施策の効果可視化および高速PDCA運用の構築
11. 官公庁：生成AIを活用した業務改革の構想策定・実行計画策定
12. 複数業界：業務プロセスへのAIエージェント導入・運用定着支援

【業務内容】
●生成AIコンサルティング案件のセールス・デリバリー
・クライアントの業務・事業課題の整理、生成AI活用ニーズおよびユースケースの発掘
・生成AIを活用した業務効率化、新規サービス創造に向けた構想策定、提案、プロジェクト設計
・AI活用ロードマップ、PoC計画、本番導入計画、定着化計画の策定
・PoC、要件定義、実装推進、業務定着、効果検証までのプロジェクトマネジメント PoC・導入・定着化を含むプロジェクトの推進、品質・進捗・課題管理
・クライアントの経営層・事業部門・IT部門等との合意形成および意思決定支援

●生成AI CoEとしてのセールス活動支援
・生成AI案件のニーズ開拓に向けたオファリング資料、提案書、事例・アセット等の作成・高度化
・営業・コンサルタントと連携した案件相談、提案方針の検討、提案活動の支援
・専任チームの立ち上げに伴う、セールス・デリバリーの方法論、役割分担、案件連携プロセス等の整備

●AI戦略に基づくサービス・組織づくり
・社内プロジェクトで得た実践知を独自の統合フレームワークの開発プロセス、AI基盤、ツール・アセット等へ反映し、標準化・横展開
・AI-Native Delivery導入・定着支援、AIエージェント、AIモダナイゼーション、AI運用最適化等の顧客向けオファリングの企画・高度化
・生産性向上と顧客向けサービス創出の両面から、AI活用施策の効果・経済性・再現性を検証

●既存プロジェクトへの知見提供
・既存プロジェクトから寄せられる生成AI活用に関する問い合わせ対応、技術・事例・進め方の助言
・ユースケース検討、実現性・リスク評価、PoC計画等に関するレビューおよび伴走支援

●ナレッジマネジメント
・社内の生成AI案件におけるセールス・デリバリーの知見、事例、成果物の収集・整理・体系化
・収集したナレッジの社内展開、勉強会・情報発信等を通じた組織全体の生成AI対応力向上

【ポジションの魅力について】
1. AI活用構想から実装・定着まで一気通貫で関与できる
多くのAIプロジェクトがPoC（概念実証）で終わる中、本ポジションでは構想策定やユースケース創出だけでなく、本番導入、業務定着、効果測定までを一気通貫で支援します。
業務プロセスや意思決定フローそのものにAIを組み込み、実際の業務変...

具体的な業務
* 生成AIを活用したシステム開発（設計／実装／テスト）
* AIによるコード生成・レビュー・テスト自動化の活用
* プロンプト設計・改善による開発効率の最適化
* クラウド環境でのシステム設計・構築
* AI駆動開発の実践、DevSecOpsを意識した設計品質・セキュリティ担保
* 必要に応じた上流工程（要件定義・設計）参画

顧客事例
プライム（受託）案件中心にスキルを活かせる環境です。多様な業界の大手企業と直接取引し、上流工程から開発・運用まで幅広く関わることができます。

利用技術
* 言語：Java、Python、TypeScript 等
* フロント：React、Flutter 等
* クラウド：AWS、Azure
* DevSecOps：CI/CD、DevContainer (Docker)、Kubernetes
* 生成AI：GitHub Copilot、Claude、ChatGPT
* AI基盤：RAG、API連携、LLM活用

就業環境
* リモートワーク中心（出社とのハイブリッドも柔軟に対応）
* 東京（渋谷）、大阪（堂島）、名古屋（名駅）に拠点あり
* 積極的な有給取得推奨
* 時間単位での有給取得可能

ポジションの魅力
* AI活用開発におけるトップレベルの実践経験
* フルスタック＋AIエンジニアへの成長
* 設計・提案領域へのシフト機会
* 従来比で圧倒的な生産性向上を体感
* 成果や意欲に応じてテックリードなどへのキャリアアップも可能

サポート
* 専門領域別技術研修（業務知識、ソフトスキル、生成AI、PM等）
* 幅広いビジネススキルeLearning研修サービス
* 資格取得支援（AWS/Azure/GCP認定、PMP、IPA等）
* OJTやチームでのモブ＆ペアレビューによる実践的な成長支援
* 各種勉強会も盛んに開催
* 社員同士のコミュニケーション費用支援制度
* メンター制度によるオンボーディング支援
* 人事や役員へのよろず相談（セーフティーネット）の設置
* 社内公募制度を活用して部署をまたぐ異動の実現
* 年2回の人事考課（目標達成度およびスキルレベルの到達を上司と確認）と年一度必ず実施する役員とのフィードバック面談

職務内容
最先端のクラウド環境とAI技術を中心としたモダンな技術で、顧客との対話を通してビジネス課題の本質を見極め、システムアーキテクチャの定義から開発チームの牽引までを一貫して推進するポジションです。
1. 顧客のビジネス要求を整理・潜在課題を抽出し、クラウドサービスを活用したシステム構成案やWBSを作成
2. サーバーレスやコンテナ、生成AI基盤を最適に組み合わせたスケーラブルな設計
3. バックエンド実装の牽引、CI/CDパイプライン構築、AIツールを用いた開発プロセスの効率化
4. 技術的意思決定、メンバーのコードレビューや技術的なサポート

具体的な案件例
1. 生成AIを活用したマルチエージェント・RAG基盤の構築
2. 大手エンタープライズ向けのモダンWebアプリケーション開発
3. 通信事業者の5G新規事業や社会貢献性の高い大型スクラム開発案件
4. 大規模データ分析基盤の構築
5. ドローン・IoT基盤、FintechサービスのWebアプリ開発

身に付くスキル・働く魅力
1. 一次請けでの顧客伴走を通じ、「ビジネスと技術を繋ぐ架け橋」としてプロダクトの成功にダイレクトに貢献する手触り感を得ることが可能です
2. クラウドサービスのプレミアパートナーとしての強固な基盤のもと、AIツールを活用した最先端のAI駆動開発・クラウドネイティブな技術領域の実践スキルが身に付きます
3. アーキテクトやテックリード、PMなど自身の志向に応じた多様なキャリアパスの選択が可能です

開発環境・技術環境
Core Stack
言語：Python / TypeScript / JavaScript / PHP
フレームワーク：FastAPI / Next.js / React.js / Vue.js / Laravel
インフラ：Google Cloud （Cloud Run, GKE, BigQuery, Spanner）/ AWS （Lambda, ECS, EKS, Aurora）/ Azure
環境構築：Docker / CI/CD / Terraform

AI Stack
AI駆動開発：GitHub Copilot / Cursor / Amazon Q Developer / Gemini Code Assist
AI開発プラットフォーム：Gemini Enterprise Agent Platform / Amazon Bedrock
AIフレームワーク/基盤：LangChain / RAG / Agent Development Kit

このポジションはグループ会社のスタートアップで業務を行うポジションです。

募集背景
グループ会社は、上場企業と資本業務提携を結び、グループのAI戦略を技術面から牽引するスタートアップです。
2024年12月の提携締結から約1年半。上場企業が持つ数千社規模のエンタープライズ顧客基盤と、グループ会社のAI実装力を組み合わせた共通開発・営業パイプラインの構築が本格的に回り始めており、現在は、整った土台の上でどれだけ非線形な成長を生み出せるかという「第二次成長期」と呼ぶべきフェーズにあります。
エンジニアは、これまで一貫してFDE（Forward Deployed Engineer）として、自ら顧客と向き合い、課題定義から実装までを一気通貫で担ってきました。事業の拡大に伴い、いま同社は、このFDEとペアを組み、プロジェクトのデリバリーを共に牽引する仲間を新たに迎えるポジションです。それが、今回募集するAIコンサルタントです。

グループ会社におけるFDEとAIコンサルタント
エンジニアはこれまで通りFDEとして動く。その隣で、顧客対応と技術理解の両方でデリバリーを牽引するのがAIコンサルタントです。
エンジニアは、営業から課題を受け取って実装するだけの存在ではありません。自ら顧客と向き合い、課題を定義し、実現可能な解を提案して実装まで届けるFDEとして動きます。
AIコンサルタントは、そのFDEとペアを組み、プロジェクトのデリバリーを共に牽引する役割です。単なる進行管理役でも、技術を持たない折衝役でもありません。顧客対応力と技術的な理解の両方を備え、顧客・エンジニア・プロジェクトの間に立って、経営の視座とエンジニアとの協働の両輪で、難所を越えて成果まで導きます。
技術の構造や経営やビジネスの勘所を理解しているからこそ、顧客に現実的な提案ができ、エンジニアと同じ目線で意思決定を前に進められます。あくまで軸足はデリバリー。技術への理解を武器に、プロジェクトを成功まで導くことがミッションです。
実際に、同社では要件定義から提案・推進まで一人称で担えるメンバーが、そこで培った知見を活かして事業企画・事業責任といった役割へ挑戦するフェーズに入っています。

まずご一緒すること
顧客折衝から要件定義、成果を出すところまで。プロジェクトを前に進める推進役を担います。
クライアントの課題解決や新規事業の立ち上げを目的に、エンジニアと組んでAI活用プロジェクトを推進します。方針の整理→要件定義→成果の実現まで、顧客とエンジニアの間に立って全体を動かし、やり切るのが役割です。

* 経営・事業責任者層とのクライアント折衝、課題定義を通じて、事業・業務モデル構想設計
* AI導入前提でのロードマップ提案および業務プロセス・データ構造の再定義
* KGI、KPIなど成果指標を最適化し、継続的に事業成果を出す仕組みを設計
* PoC等を経て、クライアントごとの最適な型を構築する伴走支援
* 経営/ビジネスアジェンダを技術要件に変換させる役割として、エンジニアと共に全体を推進していただきます。

業界・業種・技術は問わず多様なプロジェクトがあります。
業界を代表するエンタープライズ企業（食品、エネルギー・インフラ、製造業、人材など）と直接取引で上流から参画しています。

プロジェクトの例
業界・技術を問わず、エンタープライズ企業のAI課題に直接向き合うプロジェクトが中心です。

* 大手SIerの大規模開発における、AI開発プロジェクトのディレクション・推進
* プロダクト企業の、新規アプリケーション開発の企画構想・要件定義・実装
* 大手自動車部品メーカーの、現場ノウハウの継承・標準化に向けたAI導入プロジェクトの推進

中長期でご一緒したいこと
デリバリーの先にある「自ら事業をつくる側」へのキャリアパスが開かれています。
少数精鋭のAI企画集団を目指す挑戦をご一緒していきたいと考えており、以下を現在のメンバーがすでに取り組んでいます。こちらの取り組みもご一緒していくことができればと考えています！

* AI技術への深いキャッチアップをもとに、提案 受注 デリバリまで含めたケイパビリティへの拡張
* 上場企業グループの経営戦略・営業戦略の立案から実行
* 自社ソリューションの企画立案・提案、実行などの事業開発ロール
* スタートアップの組織作り/ AIネイティブなBiz組織

FDE（Forward Deployed Engineer）として、要件定義からPoC、本番運用、改善まで一気通貫で担当する主担当ポジションです。「AIに詳しいエンジニア」ではなく「業務を理解しAIで現場を動かせる人」を求めています。

【具体的な業務】
1. 現場に張り付き、ドメイン理解（業務フロー観察、ペイン発見）
2. 業務要件を技術仕様へ変換（OpenAI/Claude API、LangChain等で実装）
3. 高速プロトタイピングから本番運用、改善まで（数日〜数週間でPoC、現場で回す）
4. AI活用パターンの横展開・組織化

【このポジションで得られるもの】
* 5事業×多職種の現場ドメイン知識
* LLM/AIをPoCから本番運用、改善まで回す一気通貫経験
* 非エンジニアとの要件定義・合意形成スキル
* 経営層に近い距離でAI戦略に関わる機会

【中長期キャリア】
FDEからAIプロジェクトリード、同社技術組織のヘッド職を想定しています。現場エンジニアと並走しながら組織全体の生産性向上をリードする役割です。