【業務概要】
デジタル技術でソーシャルニーズを創造することをミッションに掲げ、グループ全体のデータソリューション事業の拡大と、顧客のDX・AI活用を推進する部門でのポジションです。再利用できるデジタルアセットと共通基盤を開発し、設計革新と開発生産性の向上を支えています。

【具体的な業務】
生成AI・クラウドを活用したデジタルアセット、共通基盤のアーキテクチャ設計を担当します。
・事業要件、利用者課題、既存システムを踏まえたTo-Beアーキテクチャの策定
・AWS、Microsoft Azure、Google Cloudを用いたクラウド構成とサービス選定
・LLM、RAG、AIエージェント、データ連携を含む生成AIアーキテクチャの設計
・可用性、性能、拡張性、セキュリティ、運用性、コスト等の非機能要件設計
・技術検証、プロトタイプ開発、方式設計を通じた実現性評価
・リファレンスアーキテクチャ、設計ガイドライン、標準部品の整備
・開発チームへの技術支援、設計・コードレビュー、技術課題の解決
・企画部門、利用部門、セキュリティ担当、委託先との技術的な合意形成
※構想だけでなく必要に応じて自ら検証・実装し、設計を実行可能な形へ落とし込む役割です。

【ポジションの魅力】
生成AIとクラウドの両領域を横断し、技術検証から全体設計、業務・サービスへの導入、継続改善まで一貫して関われます。設計したアーキテクチャや共通部品は複数の事業・プロジェクトで再利用されるため、一つの案件にとどまらず、グループ全体のデジタル活用力と事業推進力の向上に大きな影響を与えられます。
マルチクラウド、生成AI、データ基盤、開発・運用の自動化、セキュリティ等の知見を深めながら、エンタープライズアーキテクトや技術戦略を担うリーダーへ成長できる環境です。

新設されたDigital Advisory事業部において、生成AIやデータサイエンス等のテクノロジーを活用して、クライアント企業のDX推進で必須の攻めと守りを両輪で支援する専門チームメンバーの求人です。本チームは、同法人のアドバイザリー業務全体におけるデータ分析、機械学習モデル開発、生成AIやAIエージェント開発に関するCoE組織を兼ねています。

【業務内容】
同グループがクライアント企業に提供するデジタルテクノロジーを活用した下記の業務を担当します。
・AI等最先端のテクノロジーを活用したサービス研究開発とクライアント向けアドバイザリー業務の提供
・生成AI、AIエージェントを活用した業務改革支援
・データドリブンな意思決定サポート
・クライアントコミュニケーションを通じて、ビジネスを理解し、データをビジネス課題に結びつけ、ビジネスの目標や課題を把握し、それに適したデータ分析戦略の立案
・統計学や機械学習などのスキルを駆使し大量のデータからインサイトを導出
・AIシステムやAIモデル、生成AIなどの有効性・信頼性に係る検証支援

【ポジション・部門の魅力】
・設立から間もなく、社内ベンチャーのようなチャレンジングな環境
・DX関連業務（AI等の最新テクノロジー活用・データ分析・デジタルガバナンス構築等）と、従来のITアドバイザリー業務（データマネジメント・システム監査等）を担い、個人に合わせた幅広い選択が可能
・DX分野でソリューション開発（研究）が可能
・様々なバックグラウンドを有するメンバーとの協業
・デジタルテクノロジーに関する研究開発機能も兼ね備えており、チーム立ち上げの中心メンバーとして新規サービスの開発にも従事できます。
・組織内やクライアントからの期待値も高く、課題に対するソリューション提供などやりがいのある業務に従事することが可能です。
・希望によっては、同事業部が展開する幅広い業務を兼務し、経験やスキルの幅を広げることも可能です（システム監査、会計監査、各種保証業務、情報セキュリティ関連アドバイザリー、生成AIその他最新の先端技術の研究など）。

●業務概要
同社のデジタルアドバイザリー部門内のAIアシュアランスグループにて、AIの適切性を第三者の立場から評価・検証するサービスを提供します。サービスの展開に伴い、新たに参画するメンバーを募集します。

●具体的な業務
AIモデルの合目的性や公平性、説明可能性や正確性等の評価、及び、そうしたAIモデルが継続的に維持管理、活用されていくための態勢を評価するサービスにおいて、以下の業務を担当します。
1. 様々なAIの理解
2. AIモニタリング方法の理解
3. AIの性能評価
4. AIの公平性評価
5. AIの解釈可能性向上のための研究開発

●ポジション・部門の魅力
AIの適切性を第三者の立場から評価・検証するという、先進的かつ社会的意義の高いサービスに携わることができます。

【業務概要】
同社のAI SaaS事業では、自然言語処理・音声認識・生成AIなどの技術を活用し、企業におけるコミュニケーションやナレッジ活用の課題を解決する複数のSaaSプロダクトを提供しています。エンプロイーエクスペリエンス（EX）領域では、同社のAIヘルプデスクプロダクトをはじめとするプロダクトを通じて、社内問い合わせ対応やナレッジ活用の効率化に取り組んできました。

生成AIやAI Agentの進化によって、AIが支援できる対象は「問い合わせに答える」ことから、情報の収集・判断・システム操作を含む業務プロセスそのものへ広がっています。AI BPO推進部門は、この変化を捉え、バックオフィス業務を「どこをAIに任せるか」の切り分けから実装、運用まで一気通貫で引き受ける新規事業を立ち上げているチームです。業務の診断・設計（AI-BPR）、エージェントの構築（AI実装）、運用の受託（AI-BPO）を1本のプロセスで提供し、まずは人事の業務に注力しています。

本ポジションは、案件をまたぐ共通部品と管理基盤を担います。案件ごとの実装はAIエージェント実装を担うソフトウエアエンジニアが受け持ち、そこで繰り返し現れる処理・連携・例外対応を、本ポジションが再利用できるコンポーネントやテンプレートにまとめます。あわせて、多くの顧客・業務で動くAIエージェントを管理・監視・統制する仕組みをつくり、エージェントを大量に、安全に動かせる状態を実現します。

その先に、業務の入口から出口までを横断して、業務の管理とログの蓄積を一気通貫で行う基盤の構想があります。AIと人の処理・判断・例外のログが貯まり、そこから見つけた改善点を、業務設計とエージェントの実装に返していく仕組みです。現時点では構想段階で、何をどう作るかを決めるところから関わっていただきます。

個別の案件を解決して終わるのではなく、R&D・プロダクトチームと組み、案件で生まれたソフトウエアや知見を次のAI SaaSプロダクトへ育てていくことも、重要なミッションです。

【具体的な業務】
・案件で生まれた処理・連携設定・テンプレートの、再利用可能なコンポーネントへの整備
・AIエージェントの管理・監視・統制の仕組みの設計・開発（権限管理、監査ログ、実行状況の可視化等）
・AIの出力品質、人手介入率、処理時間等を評価・モニタリングする基盤の開発
・認証・認可、データ連携、外部SaaS・顧客システムとの接続を共通化する機能の設計・開発
・AIエージェント実装を担うエンジニアが使う開発ガイドライン・標準の整備と、案件へのフィードバック
・業務管理とログ蓄積の基盤（構想中）の要件整理・設計・開発
・R&D・プロダクトチームと組んだ、共通部品のプロダクト化と新機能の企画・開発
・Python / TypeScript等を用いたWebアプリケーション・バックエンドの開発

【ポジション・部門の魅力】
・案件の現場から、次のプロダクト・基盤を作ることができる
既に定義されたロードマップに沿って開発するのではありません。複数の案件に共通する課題や構造を見つけ、何を基盤・プロダクトとして作るべきか自体を探索するフェーズです。案件が隣で動いているため、作った部品が実際に使われるかをすぐに確かめられます。

・エージェントを「大量に・安全に」動かすという、新しい技術課題に取り組める
1つのエージェントを動かすことと、多くの顧客・業務で動くエージェントを管理・統制することは、別の問題です。権限、監査ログ、監視、品質評価、コストまで含めて、本番運用を前提にした基盤を設計します。

・基盤を、構想段階から設計できる
業務管理とログ蓄積の基盤は、まだ構想段階です。アーキテクチャ、技術選定、開発の進め方を、自分たちで決めていけます。

・既存技術を活用する部分と、自社で作るべき部分を見極められる
同社の既存プロダクトだけでなく、外部のAIサービスやSaaSも含め、その時点で最も速く・確実に顧客価値を生み出せる手段を選びます。「すべて自分たちで作る」のではなく、どこを共通基盤として自社で持つべきかを判断することも、重要なエンジニアリングです。

・個別開発とプロダクト開発の両方に関われる
個別の案件で生まれたソフトウエアや知見を抽象化・共通化し、将来のプロダクトへつなげていきます。アルゴリズムの研究開発やプロダクト基盤のチームと、近い距離で開発できます。

【業務概要】
同社のAI SaaS事業では、自然言語処理・音声認識・生成AIなどの技術を活用し、企業におけるコミュニケーションやナレッジ活用の課題を解決する複数のSaaSプロダクトを提供しています。エンプロイーエクスペリエンス（EX）領域では、AIヘルプデスクをはじめとするプロダクトを通じて、社内問い合わせ対応やナレッジ活用の効率化に取り組んできました。

生成AIやAI Agentの進化によって、AIが支援できる対象は「問い合わせに答える」ことから、情報の収集・判断・システム操作を含む業務プロセスそのものへ広がっています。AI BPO推進部門は、この変化を捉え、バックオフィス業務を「どこをAIに任せるか」の切り分けから実装、運用まで一気通貫で引き受ける新規事業を立ち上げているチームです。業務の診断・設計（AI-BPR）、エージェントの構築（AI実装）、運用の受託（AI-BPO）を1本のプロセスで提供し、まずは人事の業務に注力しています。

本ポジションは、このうちAI実装の主担当です。BPRコンサルが決めた業務の切り分けと、ITコンサル・PMが描いたシステム構成をもとに、案件ごとにAIエージェントを構築し、顧客の既存システムにつないで、実際の業務で動く状態にします。仕様どおりに作るだけではありません。上流の意図を理解したうえで、顧客の業務担当者と話しながら、例外や運用の細部を詰めていきます。

稼働後は、検証・定着と運用のフェーズにも関わり、例外から見つかった改善を実装に反映します。また、案件でよく使う処理を部品として切り出し、プラットフォーム構築を担うソフトウェアエンジニアに返すことで、次の案件をより短期間で立ち上げられるようにすることも重要な役割です。

【具体的な業務内容】
・生成AI・AI Agent、同社の既存プロダクト、外部SaaS等を組み合わせたAIエージェントの構築（ローコード中心。必要に応じてPython / TypeScript等で実装）
・API・RPA・画面操作による、顧客の既存システムとの連携
・規程・ナレッジの取り込みと、例外パターン・人による確認ポイントの実装
・受入テスト、人とAIの並行稼働、before/afterの効果測定への参加
・運用手順書の作成と、運用チームへの引き継ぎ
・稼働後の完結率・例外率などをもとにした継続的な改善
・よく使う処理の部品化と、共通基盤への還元

【ポジションの魅力】
・最新のAI技術を、デモではなく実際の業務へ実装できる
生成AIやAI Agentを試すだけではなく、既存システムやSaaSと接続し、実際の業務プロセスの一部として継続的に利用されるところまで取り組みます。精度だけでなく、セキュリティ、運用、コスト、Human-in-the-loopも含めて、本番で使える仕組みを作ることが求められます。

・作って終わりではなく、業務が変わるところまで見届けられる
実装のあと、人とAIの並行稼働、効果測定、運用までを同じチームで担います。自分が作ったエージェントが業務をどれだけ変えたかを、before/afterの数字で確かめられます。

・特定のプロダクトや技術に縛られず、顧客価値から手段を選べる
同社の既存プロダクトだけでなく、外部のAIサービスやSaaS、RPAも含め、その時点で最も速く・確実に業務を動かせる手段を選びます。「すべて自分たちで作る」のではなく、既存技術を活用する部分と、自分たちで実装すべき部分を見極めることも、重要なエンジニアリングです。

・業務設計・構成設計・運用のメンバーと、1チームで動ける
事業開発・業務設計・デリバリー・運用の4つの機能が、1つのチームにあります。業務設計の意図をBPRコンサルから直接聞き、運用の現場で起きた例外を運用リードから直接受け取れる距離で開発できます。

・立ち上げ期の今、実装の「型」をつくる側に立てる
1案件を、次の案件の資産にしていくフェーズです。案件から切り出した部品が、共通基盤やプロダクトの元になります。将来、プラットフォーム開発やプロダクト開発へ領域を広げる道もあります。

【業務概要】
同社が運営する不動産・住宅情報サイトの新規事業として、住み替え体験の革進や不動産現場の業務効率化に向けた、不動産領域特化型の生成AIプロダクト開発業務を担います。

【具体的な業務】
・住み替えに関わる現場の業務プロセス理解と洞察を通じた潜在的な課題の発掘
・課題やビジネス要求に対する、テクノロジーを活用したソリューションの提案
・LLMを活用したテキスト処理をはじめ、AI-OCRによるデータ化、AI音声（音声認識・合成）、画像生成・処理技術など、課題解決に最適な手法を用いた機能開発
・単一の技術にとどまらない、マルチモーダルな生成AIプロダクトのプロトタイピングから効果測定、本番導入までの一連の仮説検証サイクルの推進
・開発チームメンバーとともに、現場や事業ドメインを深く理解しながら、住み替えに関わるプロセスの最適化に向けた生成AIを活用したプロダクト開発のリード

【ポジション・部門の魅力】
・新規事業ならではのスピード感あるプロジェクトをリードできます。
・LLMに加え、AI-OCR・音声処理・画像生成などマルチモーダルなAI技術を活用した、実践的なプロダクト開発にチャレンジできます。
・利用者との直接対話を通じて、ファクトに基いたプロダクト開発を進めることができます。
・同社の持つ豊富なアセットを活用することで大胆なソリューションを提案することができます。
・クライアントの業務やユーザーの住み替え体験の革進に直接関わることができます。

【業務概要】
同社が運営する不動産・住宅情報サイトの新規事業として、住み替え体験の革新や不動産現場の業務効率化に向けた、不動産領域特化型の生成AIプロダクト開発業務を担います。

【具体的な業務】
・住み替えに関わる現場の業務プロセス理解と洞察を通じた潜在的な課題の発掘
・課題やビジネス要求に対する、テクノロジーを活用したソリューションの提案
・LLMを活用したテキスト処理をはじめ、AI-OCRによるデータ化、AI音声（音声認識・合成）、画像生成・処理技術など、課題解決に最適な手法を用いた機能開発
・単一の技術にとどまらない、マルチモーダルな生成AIプロダクトのプロトタイピングから効果測定、本番導入までの一連の仮説検証サイクルの推進
・開発チームメンバーとともに、現場や事業ドメインを深く理解しながら、住み替えに関わるプロセスの最適化に向けた生成AIを活用したプロダクト開発のリード

【ポジション・部門の魅力】
・新規事業ならではのスピード感あるプロジェクトをリードできます。
・LLMに加え、AI-OCR・音声処理・画像生成などマルチモーダルなAI技術を活用した、実践的なプロダクト開発にチャレンジできます。
・利用者との直接対話を通じて、ファクトに基づいたプロダクト開発を進めることができます。
・同社のアセットを活用することで大胆なソリューションを提案することができます。
・クライアントの業務やユーザーの住み替え体験の革新に直接関わることができます。

【開発環境】
・バックエンド：Node.js（Express.js, サーバレス等）
・フロントエンド：TypeScript / React.js / Tailwind CSS / Flutter
・データベース：NoSQL、全文検索エンジン（Solr）
・インフラ：Azure / Google Cloud / AWS、セルフマネージドKubernetes基盤
・LLM：OpenAI / Gemini / Anthropic等

【業務概要】
同社全社のソフトウェア開発力強化に向け、生成AI・クラウド・DevOps技術を活用した次世代開発基盤の企画・構築・展開を担っていただきます。
各事業部や開発部門と連携しながら、ソフトウェアエンジニアがより高品質かつ効率的に開発できる環境づくりを推進いただくポジションです。

【具体的な業務】
AWSを活用したソフトウェア開発基盤・生成AI活用基盤の企画、設計、構築
GitHub、GitHub Copilot等の開発支援ツールの導入・活用推進
DevOps／CI/CD環境の整備と運用プロセスの高度化
仮想開発環境やクラウドネイティブ技術を活用した開発環境の最適化
各事業部へのヒアリングを通じた課題抽出およびソリューション提案
新たなAWSサービスや生成AI関連技術の評価・導入検討
開発生産性向上や品質向上に向けた技術戦略の立案・推進

【ポジション・部門の魅力】
ソフトウェア設計本部は、ソフトウェア開発者の業務上の課題解決をビジョンとしています。その中でも先端ソフトウェア推進部は、生成AIを活用し、生産性向上を目指すための基盤づくりを行っています。
同社のソフトウェア開発領域において、生成AIやクラウド技術を活用した開発プロセス改革を推進し、開発生産性の飛躍的向上と高品質な製品開発を実現することがミッションです。
同部門では「開発生産性向上」「不具合ゼロを目指した設計開発」を目標として掲げ、単なる生成AI活用だけでなく、DevOps、CI/CD、仮想環境などを組み合わせた次世代開発プラットフォームの構築を進めています。
特に、Webシステムだけでなく同社の強みである分析・計測装置や組込みソフトウェア開発領域へ生成AIを展開し、全社的なものづくりDXをリードする役割を担っています。

同社全社の開発変革を担う中核ポジションであり、各事業部やグループ内の研究所とも連携しながら、全社の開発環境を変革するプロジェクトに携わることができます。個別開発ではなく、全社の開発生産性向上に直接貢献できる影響力の大きなポジションです。
生成AI×クラウド×DevOpsの最先端技術に携わることができ、GitHub Copilot、AWS、CI/CD、仮想環境など最先端技術を組み合わせた開発基盤構築に携わります。技術トレンドの変化が早い領域だからこそ、新しい技術を学びながら実践できる環境があります。
同社として生成AI活用を重点施策としており、必要なツールや環境への投資に積極的です。現場の課題に対して新しい技術提案を行いやすく、自ら企画した施策を形にできる環境があります。
将来的には管理職として組織運営を担う道だけでなく、技術スペシャリストとして専門性を高めていくキャリアも選択可能です。本人の志向に合わせた柔軟なキャリア形成ができます。
ほぼフルリモートでの勤務が可能で、残業時間も月20時間程度。ワークライフバランスを保ちながら最先端技術に携わることができます。

地場企業(物流/建設等)と連携するフィジカルAIサービス開発を担当します。現場課題の抽出からセンサー・AIを活 した開発、実証実験まで 貫して担当し、最短2年後のサービス限定発売に向け技術力を発揮するポジションです。

具体的な業務:
●現場 学・ヒアリングに基づく要件定義
●AIモデルを使った状況認識と業務判断、ロボットへの作業指 および状態管理、AIモデル評価等を う統合基盤の構築
●現場実証実験と改善等

ポジションの魅力:
開発に加え、現場で実際の動きを ながら顧客と共に作り上げる 応えがあります。参画当初は拠点問わず開発を進められますが、サービス限定発売を 据えた約2年後には九州に在住し、拠点を牽引する前提の募集です。
事業フェーズ/展望: 優良企業ネットワークの現場課題に密着し、数年後のサービス限定発売に向けてロボット×AIを共創。モノづくりが好きな方にとって最高の環境です。同社の支社が関係性を構築している強固な顧客基盤・ツテを活 し、確実なニーズに基づいたモノづくりが可能です。将来のUIターンが可能: まずは東京で技術の 土台を固め、2年後に九州へ移住・着任という 通しの ちやすいロードマップを描けます。

新規事業として、物流・港湾・建設等の地場企業と連携したフィジカルAI開発を担当いただきます。現場課題のヒアリングからセンサー・AIを活 したシステム開発、検証まで携わり、最短2年後のサービス化を 指します。

具体的な業務:
1. 現場 学・ヒアリングに基づく要件定義
2. AIモデルを使った状況認識と業務判断、ロボットへの作業指 および状態管理、AIモデル評価等を う統合基盤の構築
3. 現場実証実験と改善等

ポジションの魅力:
作って終わりではなく、実際に作ったものを現場で使ってもらい、 分の で成果を確認できるモノづくりの楽しさがあります。強固なネットワークを背景に、複数の顧客と共に中 期的に事業を創り上げるやりがいのある環境です。

事業フェーズ/展望: 優良企業ネットワークの現場課題に密着し、数年後のサービス限定発売に向けてロボット×AIを共創する、モノづくり好きに最 の環境です。関係性を構築している強固な顧客基盤・ツテを活 し、確実なニーズに基づいたモノづくりが可能です。

九州に根を張る最先端キャリア: 転勤の不安なく、 成AIの次となる世界的トレンド領域（ROS2等）の市場価値の い技術を習得できます。

開発環境:
・ 語: Python（中 ）、C++
・AI・機械学習: PyTorch、コンピュータビジョン、模倣学習・強化学習、ロボット基盤モデル（VLA等）
・ロボティクス: ROS 2、ros2_control、MoveIt、Nav2
・シミュレーション: Isaac Sim、Gazebo 等
・エッジAI: NVIDIA Jetson、TensorRT、量 化
・センサ: 3Dカメラ、LiDAR 等
・データ基盤・MLOps、クラウド連携
・開発管理: Git 等
※ロボット実機・SDKは、パートナー企業の選定に伴い確定

備考:
就業の場所: 会社の定める場所(テレワークを行う場所を含む)
従事すべき業務の内容: 会社の定める業務

＜具体的な業務内容＞
【医療・製薬領域におけるPoC・デモ開発】
・製薬企業・医療機関との共同研究において、顧客の課題をヒアリングし、技術的実現可能性の検証とPoC設計・実装を担う。
・自社生成AIを用いた、医療・製薬業界におけるユースケースのプロトタイプ実装と、顧客へのデモンストレーション。
・顧客の現場・データ環境（オンプレ、閉域網、個人情報保護要件等）を踏まえたシステム設計・実装。

【ドメイン特化モデル・AIエージェントの開発】
・医療・製薬ドメイン向けのファインチューニング・RAG・AIエージェント構築の実装と改善。
・ドメイン特化データの収集・前処理・評価データセットの構築。
・ドメイン専門家のフィードバックを取り込んだ性能評価と、モデル・プロンプト・パイプラインの継続的な改善。

【技術調査・共通基盤への貢献】
・医療・製薬領域への適用に向けた最新技術（LLM、RAG、エージェント、評価手法等）の調査と社内への還元。
・医療・製薬で得た知見を金融・製造業など他ドメインへ横展開するための共通モジュール・基盤の開発。
・基盤モデル研究チームへの現場フィードバック。

【事業開発チームとの協働】
・事業開発チーム（PM/BizDev）と連携し、顧客要件を技術タスクへ落とし込み、実装からデリバリーまでを担う。
・顧客・ドメイン専門家との技術的なディスカッションに参加し、技術的な制約と選択肢を説明する。

＜仕事の魅力点＞
・基盤モデルの内側まで踏み込める：API越しにLLMなどの生成AIを使うのではなく、自社で開発する国産基盤モデルそのものに手を入れ、ドメイン特化を進められる国内でも数少ない環境です。
・入社直後から実案件に関われる：大手製薬企業・大学病院との共同研究がすでに動いており、机上のPoCではなく、現場の専門家と対話しながら開発を進められます。
・「作って終わり」ではなく「使われるまで」を経験できる：モデル開発、PoC実装、顧客デモ、現場導入まで、Vertical AIのライフサイクル全体を一人のエンジニアとして一貫して担えます。
・立ち上げフェーズの少人数チーム：社会実装フェーズの立ち上げメンバーとして、チームの開発プロセスや技術基盤づくりに初期から関わり、裁量を持って動けます。当社初のPM/BizDevとエンジニアの混合組織であり、ビジネスと技術の距離が極めて近い環境です。
・ドメイン専門性とAI技術の両方を伸ばせる：医療・製薬という専門性の高い領域の知識を、顧客・研究者との協働を通じて実務で獲得しながら、最先端の生成AI技術を実装できます。
・横展開のスケール：医療・製薬で確立した手法を金融・製造業などの他領域へ展開し、グループ内トライアルを通じて社会に届ける機会があります。

法人顧客の事業成長と社会課題の解決に向け、同社およびグループ会社のアセット・プラットフォームを活用し、システムインテグレーションおよびAIインテグレーション領域におけるソリューション提案・SE業務・プロジェクトマネジメントを担当します。
社会インフラ、製造、建設、モビリティなど多様な業界の顧客に対し、通信技術を起点にシステム開発力を掛け合わせ、DX推進や新たな価値創出を支援するソリューションSEのポジションです。

顧客企業のAI活用構想の策定から、データ基盤整備やAI利活用を含むソリューションの設計・実装、商用化までを担当します。また、グループ各社と連携しながら、構想から構築・運用までをつなぐ「価値の連鎖」を設計・推進します。
・顧客企業のDX/AI活用構想の策定支援およびソリューション設計
・システムインテグレーションおよびAIインテグレーション領域における提案、要件定義、アーキテクチャ設計
・グループ各社の強みを組み合わせたソリューションの企画・組成
・PoC/PoBから商用提供までを見据えた事業開発プロセスの技術リード

単なるシステム構築にとどまらず、顧客企業のDXを「構想から運用まで」一気通貫で支援できることが本ポジションの魅力です。同社およびグループ各社が持つ多様なケイパビリティを組み合わせ、「価値の連鎖」としてソリューションを実現していく役割を担当します。
クラウドおよびAI実装で国内トップクラスの実績を持つグループ会社、セキュリティ領域を長年支えてきたグループ会社、運用や顧客接点を担うグループ会社など、それぞれの専門性をアーキテクチャの中で組み合わせることで、一社では実現できない総合力を発揮し、ビジネスプラットフォームそのものを設計できることが特長です。
最先端のAIと各社の大規模なケイパビリティを束ねながらアーキテクチャを描き、「AIを社会に実装する」ことの実現に挑戦できる環境です。

AI駆動開発エンジニア向け研修の講師として、また受講したエンジニアのトレーナーとして、技術力アップの伴走支援を担当いただきます。
具体的な業務は以下の通りです。
・カリキュラムは、TypeScriptやPython等、AI Friendlyな言語での開発がメインです。
・受講生からのリアルタイムなリクエストやカスタマイズ要望への回答対応を行います。
対象となる受講者は、プログラミング経験があり、仕様書があれば基本的なコードの読み書きや単体テストができる「第二新卒を少し超えたレベル」のエンジニアです。
意欲ある若手が力をつけて成長していくプロセスを作り出し、成長を加速させることに貢献できるポジションです。

【ポジションの魅力】
1. AIリーディングカンパニーでの市場創出
成長産業であるAI分野において、AIリーディングカンパニーとして新たな市場や事業モデルを創出する最前線に立ち会えます。次世代の開発手法を広め、市場形成の起点を作ることができる社会的意義の大きなポジションです。
2. 大規模かつインパクトのある案件への参画
個人やフリーランスでは獲得が困難な、企業間の大型契約に直接携わることができます。有名企業からの依頼も多く、スケールの大きな舞台で経験を活かせる環境です。
3. エンジニアの生産性向上に直結する貢献実感
受講者が「手作業で1時間かかっていた作業を数十秒で完了させる」レベルへと成長する過程を支援します。現場エンジニアの生産性を劇的に高め、IT業界の底上げに直接貢献できることは大きなやりがいとなります。
4. 現場の技術力を維持できる柔軟な働き方
研修への登壇だけでなく、空いた時間を自身の開発業務に充てることが想定されています。そのため、講師業に専念して技術力が落ちる心配がなく、現場の勘やスキルを維持しながら柔軟に働くことが可能です。
5. 経験・実力に見合った高い評価と好待遇
テックリーダー等の高い専門性をしっかり評価し、実力に見合った納得感のある待遇が得られます。

●業務概要
お客様の業務やIT環境に対して、生成AI／LLMを活用した業務改善・運用自動化を推進します。生成AIの実業務への適用やAI駆動開発、PoCの企画・推進に加え、お客様の課題を整理し、AIを活用した解決策を提案・実装するところまで幅広く携わることができます。

●具体的な業務
生成AI／LLMの業務適用・実装
AIを活用した開発・運用の自動化
AI活用に関するPoCの企画・推進
お客様の業務課題・IT課題の整理
AIを活用した業務改善の提案
AI活用施策の実装・運用
お客様との折衝・コミュニケーション

●利用技術
生成AI／LLM
AI駆動開発、運用自動化
Claude Code等の生成AI開発支援ツール
AWS製品全般（Lambda、S3、DynamoDB、Kinesis、Aurora、API Gateway、Direct Connect、EC2 等）
※担当する案件に応じて、必要となる技術・知識が異なります。

●就業環境
勤務場所は案件によって異なり、常駐型、在宅型、常駐・在宅併用型など、案件に応じた働き方となります。
在宅勤務の比率は約50％です。
勤務時間は基本的に9:00〜18:00ですが、案件によってシフト勤務・夜間対応・休日対応が発生する場合があります。

●ポジションの魅力
【AI×業務改善】
生成AI／LLMを実業務に適用し、AI駆動開発や運用自動化、PoCの推進など、AIを活用した業務変革に携わることができます。また、一次請け案件ではお客様と直接対話し、業務課題の理解からAI活用の提案・実装まで一貫して携わることができます。技術だけではなく、業務知識や顧客折衝力も身につけながら、将来的には「顧客の右腕」としてキャリアを広げていくことができます。

【AI未経験からのチャレンジも可能】
AI領域については、実務経験がある方だけでなく、IT実務経験をベースにAIを学習している方もチャレンジできる環境を整えています。組織としてAI活用を推進しているため、新しい技術を実務に取り入れながらスキルを伸ばしていくことができます。

・Azure Machine Learning、Azure Cognitive Services、Azure Bot Serviceなどの
Azure AIプラットフォームを活用したAIモデルの設計、開発、デプロイ、運用
・機械学習、深層学習、自然言語処理などのAI技術を用いたソリューション開発
・データ収集、前処理、特徴量エンジニアリング
・AIモデルの評価、改善、最適化
・開発したAIシステムのAPI連携、システム統合
・チーム内および関連部署との連携、技術的なコミュニケーション
・最新のAI技術動向のキャッチアップと検証


【技術】
サーバサイド：Python(FastAPI),Azure App Service/StaticWeb,サーバレス(Azure Functions/LogicApps)
スマホアプリ：React Native,Flutter,Kotlin,Swift
コンテナ：Kubernetes,Docker,Service Fabric,Container Registry
ビッグデータ：Data Lake,Data Factory,Synapse Analytics,Data Explorer,Evetnt Hub
データベース：AzureマネージドDB（Cosmos DB,SQL DB,MySQL)
セキュリティ：Azureセキュリティ（Application Gateway,Front Door,Private Link,Express Route,Sentinel,AzureAD）
運用管理：Azure Monitor/Application Insights,Azure Automation
プロジェクト管理：Azure DevOps,Git
ローコード：PowerPlatform(Power Apps,Power Automate/Power Pages)
デプロイ自動化、テスト自動化、コンポーネント再利用型で高付加価値な時間配分

グループ全体の業務変革と価値創出をリードする、ビジネスアナリスト兼プロジェクトリーダーを募集します。経営・事業戦略を起点に、課題の構造化、業務・データの可視化、To-Be設計、要件定義、ソリューション選定、導入・定着、効果創出までをEnd to Endで推進いただきます。経営層や事業責任者と直接対話しながら、ERP・PLM・MES・CRM／SFA・データ基盤・AI等を活用し、本社機能および注力事業の変革を実現するポジションです。

【業務内容】
DX推進部では、経営・事業課題を起点とした社内ビジネスアナリスト（BA）機能の強化を進めています。本ポジションでは、当社グループの本社機能および注力事業における変革を、BA兼プロジェクトリーダーとして推進いただき、将来的にはグループ全体の変革を牽引する中核人材として活躍いただくことを期待しています。経営・事業戦略や現場課題を起点に、業務・データを可視化し、KGI・KPIと目指す姿を定義したうえで、構想策定、業務プロセス改革、要件定義、ソリューション選定、導入、定着化、効果測定までをEnd to Endでリードします。



【主な業務】
◆事業・本社部門の戦略、業務課題、顧客価値を踏まえた変革テーマの構想・優先順位付け
◆業務プロセス・データ・組織／役割の分析、As-Is／To-Be設計、標準業務フロー・業務要件の策定
◆KGI・KPI、期待効果、投資対効果の設計と、導入後のモニタリング・成果創出支援
◆事業部門、財務・人事・総務・調達等の本社部門、国内外関係会社、IT部門、データ／AI専門家、外部パートナーとの合意形成
◆ERP・PLM・MES・CRM／SFA・データ分析基盤等を活用した、部門横断・バリューチェーン横断の業務改革
◆AIを活用する業務プロセスとデータ基盤の整備、AI活用テーマの企画・実装・定着
◆プロジェクト計画、体制・役割、リスク、品質、コスト、スケジュールの管理および経営層への報告
◆プロジェクトで得た知見の標準化・横展開、BAの方法論・ナレッジ整備およびメンバー育成

まずはこれまでの経験を活かせるプロジェクトを担当し、将来的には複数プロジェクトや事業横断の変革をリードいただきます。

【役割】
本ポジションでは、事業部門や本社機能の変革テーマに対し、BA兼プロジェクトリーダーとして、課題の構造化、To-Be設計、要件定義、ソリューション選定、導入・定着、効果測定までを一気通貫でリードいただきます。経営層、事業責任者、現場担当者、IT部門、外部パートナーをつなぐハブとして、意思決定支援と合意形成を推進し、プロジェクト成果に責任を持つ役割です。

加えて、DX推進部におけるBA機能の強化に向けて、共通プロセス・成果物・フレームワークの整備、レビュー、ナレッジ共有、人材育成にも貢献いただきます。

【アピールポイント】
当社グループでは、事業部門と本社機能を横断したEnd to Endの業務改革と、データ・AI活用の基盤整備を進めています。本ポジションの魅力は、単なる業務改善やシステム導入にとどまらず、経営課題を起点に、業務・データ・システム・組織を一体で捉え、構想から定着・成果創出までを主導できることです。

◆経営層や事業責任者と直接対話し、変革テーマの構想と意思決定支援に携われます。
◆航空・宇宙、エネルギー、社会インフラ、産業機械など、幅広い事業領域の変革を経験できます。
◆設計・調達・製造・サービス・営業・経営管理など、バリューチェーンを横断した改革に携われます。
◆ERP・PLM・MES・CRM／SFA・データ基盤・AIなど、多様なテーマを組み合わせて全体最適を追求できます。
◆社内BA機能の強化段階にあり、自らの知見を方法論、育成、ナレッジとして組織に定着させる経験を積めます。
◆BAの5段階のレベル定義に基づき、実プロジェクト、研修、レビュー、ナレッジ共有を通じて専門性を高められます。

【本ポジションの役割】
AIアプリケーションを支えるクラウド基盤の設計・構築を担う役割です。
Azure案件が中心ではありますが、再現性・拡張性を意識したアーキテクチャ設計を重視しています。
・ネットワーク設計（VPC／VNet、サブネット等）
・セキュリティ設計・アクセス制御設計
・可用性・拡張性を考慮した構成設計
・コスト最適化設計
・AI関連サービスを含む全体アーキテクチャ設計
単なる構築担当ではなく、「AIが安全に、持続的に価値を生むための基盤」を設計するポジションです。
既存メンバーと連携しながら、インフラ領域を主体的に推進いただくことを期待しています。
将来的には、IaC導入や標準アーキテクチャ策定など、AI基盤の中核を担う存在へ成長いただける環境です。

【具体的な業務内容】
・クラウドアーキテクチャ設計
（Azure/AWS/GCP、NW、IAM、Security、
Container、CI/CD、IaC等。）
・上位層には顧客提案・技術リードまで期待
・ネットワーク／セキュリティ設計
・IAM設計およびガバナンス設計
・AIサービス導入時の構成設計
・コンテナ基盤設計（AKS／EKS等）
・CI/CD環境設計
・運用設計および改善提案
・コスト最適化・パフォーマンス改善
・IaC導入および標準化推進（今後強化予定）

当社は、民間航空機エンジンの国際共同開発において、設計・製造・メンテナンス・修理・オーバーホール（MRO）まで一貫して担い、世界中の航空機運航を支えています。加えて、日本の防衛用エンジン開発、H3ロケット・イプシロンロケット、衛星関連事業など、航空・宇宙・防衛の最前線で、高い品質・安全性が求められる製品・サービスを提供しています。世界トップレベルの安全・品質基準に基づくものづくり・運用を徹底していることが当社の大きな特徴です。本ポジションが所属するのは、オンプレミス環境での生成AI活用を核とし、全社的なDXを推進する部門です。「航空エンジン事業を中心とした設計・製造・品質・調達・営業・管理部門など、各現場の業務課題を把握し、生成AIを活用した業務変革テーマを企画・立案」「エアギャップ環境のオンプレ生成AI基盤という制約条件を前提に、安全・品質要求を満たしながら、いかに実務で役立つかという視点で、業務プロセスを再設計」をご担当頂きます。単なる「便利ツールの試行」ではなく、世界最高水準の安全・品質要求を満たしつつ、オンプレ生成AIを業務の中に組み込む“本気の生成AI活用”に挑むことができるポジションです。クラウドベースのPoCにとどまらず、エアギャップ×オンプレ環境でエンタープライズAI基盤づくりに深く関わることで、大企業でのAI活用においても希少性の高い経験・スキルを身につけていただけます。

【業務内容】

入社後は、オンプレ生成AIを核としたDXソリューションの企画・設計・推進に関する以下の業務を担っていただきます。

● 主な担当業務

（1）業務課題の把握・テーマ企画

・航空エンジン事業を中心とした各部門（設計・製造・品質・調達・営業・管理部門など）に対するヒアリングの実施

・現行業務フローの分析（As-Is整理）と、生成AIを活用したあるべき姿（To-Be像）の構想

・生成AIを用いることで効果が期待できる業務領域の特定

・業務インパクト・実現性・安全性・セキュリティ要件などを総合的に評価し、優先度の高いDXテーマを選定

（2）生成AI活用ユースケースの定義・ロードマップ策定

・エアギャップ環境下のオンプレ生成AI基盤（社内構築基盤）を前提としたユースケース定義

・品質・安全要求、および情報セキュリティ要件を満たすための利用範囲・ガイドライン・制約条件の整理

・各テーマに対するステップ別のロードマップ策定

・効果測定指標（KPI・KGI）の設定と、改善サイクルを回すための運用方針の検討

（3）生成AIアプリケーション／AIエージェントの実装・導入

・DifyやPythonを用いた生成AIアプリケーション／AIエージェントのプロトタイプ設計・実装

・業務部門が日常的に利用できるUI/UX（社内ポータルや業務システムとの連携を含む）の設計

・必要に応じて、社内システムや既存データベースとの連携方針の検討・実装（※連携方法はエアギャップ環境の制約に準拠）

・ユーザートレーニング・マニュアル整備・運用ルール策定といった、現場定着に向けた支援

（4）プロジェクトマネジメント・ステークホルダー調整

・基幹職および各事業部門の責任者と連携したプロジェクト計画の策定・進捗管理

・インフラ・情報システム・セキュリティ部門などとの要件調整（性能要件、セキュリティ要件、運用体制など）

・外部パートナー（ベンダー・技術パートナー等）が関与する場合の要件定義・成果物レビュー・スケジュール調整

・品質保証・安全保障（セーフティ／セキュリティ）に関わる部門との協議を通じた、リスク評価・対策の検討

●各関係者との連携について

社内：航空・宇宙・防衛事業領域内並びに本社の情報システム・インフラ部門、セキュリティ部門、各事業部門（設計、製造、品質保証、調達、営業、管理部門など）

社外：生成AI関連の技術パートナー・ベンダー、必要に応じたコンサルティング会社・研究機関 等



各ステークホルダーとの対話を通じて、業務要件・技術要件・安全・セキュリティ要件をバランスよく満たす「現実的な落としどころ」を見極め、合意形成を図りながらプロジェクトを推進いただきます。



【アピールポイント】

◆世界トップレベルの安全・品質要求を満たす「本気の生成AI活用」に挑める

航空・宇宙・防衛という生命・財産に直結する事業を支える業務に対して生成AIを適用します。「便利なお試しツール」ではなく、世界最高水準の安全・品質要求を満たしながら業務変革を進める経験は、他業界では得がたいキャリアになります。

◆エアギャップ×オンプレ環境でのエンタープライズAI基盤づくりをリードできる

クラウド上でのPoCではなく、エアギャップ環境のオンプレ生成AI基盤を前提としたユースケース設計・実装に深く関われます。制約条件の多い中で「どう実現するか」を設計する経験は、今後の大企業でのAI活用でも希少価値の高いスキルになります。

グループ会社の一員である企業でのポジションです。

業務概要:
AIコーディングツールやLLMを日常的に活用し、複数のAI・DX案件で設計・実装・レビューを行うプレイングリードのポジションです。

具体的な業務:
* 顧客やPMから共有された要望を、画面・API・データ等の実装単位へ整理
* AIを使った技術調査、設計案、実装、リファクタリング、ドキュメント整備
* AI生成コードを含む成果物の人間レビュー、コードレビュー、技術課題の解消
* 自動テストとCIを利用した品質確認、変更影響とリリース条件の整理
* PMと連携した見積もり、顧客への技術説明、デモ、リリース前確認
契約・予算・案件全体の進行管理はPM、組織評価や人員配置はEMが担当します。

ポジションの魅力:
* AIを補助ツールではなく、設計・実装・レビュー・文書化へ組み込んだ開発を実践できる
* 管理専任ではなく、自らコードを書きながら複数案件を技術面から前へ進められる
* AIによる速度向上と、人間による設計・品質判断を両立する経験を積める
* 同社開発のツールを使い、AIが実行し、人が監視・レビュー・意思決定する開発ループを顧客案件で実践できる

Forward Deployed Engineer（FDE）は、AI技術・エンジニアリング能力を駆使して、個別顧客のビジネス課題を解決しインパクトを出すことに責任を持つエンジニアです。顧客の中に飛び込み、そのビジネスを誰よりも深く理解した上で、顧客が抱える様々な制約条件を考慮したうえで、実現可能かつ最大のインパクトを生み出せる課題解決を提案・実行します。顧客から厚く信頼される、頼れる相談役となることが期待されます。AIが最大限の価値を発揮できるようソリューションを構築することと、ビジネス課題を技術的に解決する能力の双方が求められます。

【業務内容】
● 課題発見と要件定義
クライアント企業の経営層・マネジメント層に対する構造的な問題解決アプローチによる潜在的な経営課題の掘り起こし
クライアントの現場担当者・業務責任者との打ち合わせに同席し、業務内容や課題の理解を深める
AIで自動化・高度化できる業務領域の整理
提案資料の作成、クライアントとの期待値調整・意思決定支援

● AIソリューションの設計・実装
AIエージェントのワークフロー設計、業務データ・ナレッジの構造化
既存業務システム・データソースとの連携設計
プロトタイプ構築から本番環境展開までのエンドツーエンド実装

● ソフトウェアの資産化
複数案件で共通して発生する課題や実装パターンの整理
再利用可能なモジュール、テンプレート、開発基盤の整備

【チームについて】
グループ全体の事業変革を担う中核機能として、今まさに立ち上げフェーズにある新設組織でのポジションです。既存のシステム部門のように“整える”のではなく、生成AIや最新技術を武器に、自ら基盤やアプリを構想し、開発し、現場に実装します。机上ではなく、リアルな業務の中に入り込みながら、変革を起こしていく実行部隊です。まだ正解はありません。だからこそ、0→1で仕組みを創り、数千人規模の現場にインパクトを与える経験ができます。

【業務内容】
本ポジションは、グループ各社・各部門へ導入したAI・デジタルツールを、実際の業務で“使われる仕組み”へと定着させることで業務自体を変えていく業務変革の推進ポジションです。AIエージェントを駆使してさまざまな業務変革のアイディアを形にしています。単純なソリューション開発やツール導入だけではなく、現場の業務変革につながることへフルコミットします。実際に使用されている現場へ入り込み、利用状況や課題をヒアリングしながら、その業務課題解消のためのツールの実装やチューニング、改善を繰り返し、現場で活用される状態まで伴走していただきます。
・グループ各社・各部門での業務課題のヒアリング
・対象会社および部門への業務課題解消に向けたソリューション検討
・AI・デジタルソリューションの実装および導入
・ユーザーからのフィードバックをもとにしたソリューションの追加実装・チューニング
・業務利用のモニタリングの仕組みの構築および利用定着支援
・Claude Code等のAIエージェント利用を前提とした上記業務の実行
＜利用ツール・環境＞
Claude Code／Notion／Lightblue／JUST. DB／Microsoft Fabric／Microsoft Foundryなど

【ポジションの魅力】
現場の業務改善経験を、AI・DX領域のキャリアにつなげられるポジションです。これまでのキャリアで業務効率化・改善経験を活かし、AI・DX領域へキャリアを広げることができます。特定のAIツールやClaude Codeの経験は問いません。これまでの業務改善経験やITリテラシーを活かしながら、実務を通じて新しい技術を身につけられる環境です。
“導入して終わり”ではなく、現場の業務が変わるところまで関われます。グループ会社や各部門のユーザーと直接コミュニケーションを取り、リアルなフィードバックをもとに改善を繰り返します。実際の業務に入り込みながら、AIやデジタルツールが現場で使われ、業務が変わっていくところまで携わることができます。
約3,000名規模のグループ全体をフィールドにDXを推進できます。一つの部署に閉じた業務改善ではなく、さまざまな事業・職種の課題に触れながら、グループ横断でDXを推進します。管理者のスキル評価や有資格者の検索、マニュアル検索、報告書からのリスク抽出など、幅広い業務テーマでAI活用を進めています。
経営主導で進むDX投資とスピード感があります。役員自らClaude Codeを活用するなど、IT・AI活用への理解と意思が強い組織です。新しい技術を積極的に取り入れながら、現場の課題解決に向けてスピード感を持って改善を進めることができます。
AIエージェントをベースとしたアジャイルな業務の進め方が習得できます。経営の迅速な意思決定や現場の課題解決のスピード感に沿うべく、Claude Code等のAIエージェントの利用を前提とした上で、アジャイルな計画づくりと実行をチームで行っております。このように、AIエージェントをベースとしたチームで業務を進めるやり方に携わっていただくことができます。

【職務概要】
まずは上長・先輩社員の支援を受けながら案件の上流〜下流までを一通りご経験いただき、ゆくゆく以下の業務を主担当として担っていただきます。

・損害保険会社のDX開発案件、次世代ITシステム検討におけるアーキテクチャー策定、提案活動、プロジェクト上流工程におけるシステム処理方式／アプリケーション処理方式設計を行う。
・インフラストラクチャー、アプリケーション、データなど、組織全体に及ぶ情報リソースの分析、設計を担当する。
・特定分野での技術開発の実行者、又は専門家として製品・サービスの向上を技術面から促進すると共に、既存手法の改良や新たな手法・プロセスの適用により、自社事業の発展に貢献する。

【職務詳細】
・【デジタル戦略とビジョン】デジタルロードマップと主要な戦略的イネーブラーの開発に協力する。レガシーアプリケーションとIT運用を最適なレベルで維持しながら、新しいアプリケーション、製品、およびサービスを迅速に展開できるようにする、ワークフローおよびビジネスプロセスを設計する。
・【最新動向の把握】
社外の動向や新たな問題について調べ、深く理解して、組織に対するそれらの潜在的な影響や有用性を評価する。
・【技術開発の提案】
ウェブサイト、ポータル、アプリケーションソフトウェアの質を改善するための、より複雑で革新的な技術開発を討議し、提言する。それらの技術開発により、インフラストラクチャーをサポートし、ユーザーのニーズを満たす。
・【データアーキテクチャー】
イベント分析、アプリケーションの生データ、ビジネスシステムをビジネスの見識に変貌させるために、データアーキテクチャーのあらゆる面を実装する。
・【アプリケーションソフトウェア開発】
変更や改善が必要な領域を分析し特定することで、既存および新規のアプリケーションを開発する。顧客の要求を満たす新しいアプリケーションを開発する
・【企業インフラ開発】
技術環境の効率性を改善するか、技術の運用にかかる総コストを削減することにより、技術とアーキテクチャーを発展させ、技術とデジタルの力によってもたらされる価値を高める。エンタープライズアーキテクチャー内のデジタル機能の設計、開発、保守に関連する活動を奨励し、自らも参加する。
・【情報セキュリティ】
攻撃、侵害、特定されている脆弱性など、セキュリティインシデントの検出と分析を主導し、セキュリティインシデント管理手順に沿ってセキュリティの欠陥を是正する。

【ポジションの魅力・やりがい・キャリアパス】
・損保業界、IT業界の最新に常にふれることができ、ご自身の市場価値を高めることが可能です。ITアーキテクトとしてさらに極める道を、当社の中に見出してみませんか。あなたの経験が十二分に発揮できる環境をご用意してお待ちしています。
・キャリアパスとしては、エンジニアリングパス、マネジメントパスを選択できます。

AI技術を活用したソフトウェア開発プロセスの革新により、IT業界をリードすることを目指す企業でのポジションです。AI駆動開発を上流から下流までバランスよく推進し、業務の生産性や開発品質の飛躍的な向上を実現することで、より高品質なITサービスを顧客企業や社会に提供することが使命です。同時に、アーキテクティング、フルスクラッチ実装力をベースに、各種AI技術を用いて「開発生産性を極限まで高めること」、各種Opsの高度化や様々な自動化を通じて開発体験(DX)を向上させ、「システム開発の効率と楽しさを爆上げすること」を目指しています。

AI駆動開発の価値を最大化することを目指し、以下の業務を担当いただきます。
・AI駆動開発の組織的な推進（企画、開発チームへの導入支援、ガイドラインの策定）
・LLMを活用した独自AIエージェントの開発
・要件定義/設計/実装/テストを含む全開発工程の効率化
・GitHub Copilotに代表される様々なAI駆動開発サービスの評価と活用推進

【プロジェクトにおける開発環境・要素技術】
・開発言語：Python、TypeScript、Rust、Java、go
・クラウド：AWS、Azure、GCP（AWS Bedrock/Azure OpenAI Service含む）
・データベース：PostgreSQL等
・関連技術：LangChain、プロンプトエンジニアリング、オブジェクト指向分析
・利用サービス：有用なもの、調査に値するものは全て

【このポジションで目指せるキャリア・やりがい・魅力】
・LLMを活用した新しい開発手法を構築し、業界をリードする経験を積める
・AI駆動開発のノウハウを組織内に広め、組織の成長に貢献する役割を担える
・AIエージェント開発の実務経験を通じて、最先端の技術革新に直接関与できる
・実装に典型的な開発作業が、より効率的に、より楽しくやりがいをもって実践できる

【業務概要】
グループ会社の製品へのAI機能の適用やAIサービスの新規開発・既存サービスのメンテナンスといった外部向けの開発作業のほか、AI駆動開発プロセスの構築といった社内向けの作業もあります。
【具体的な業務】
生成AIサービスの選定や導入、AIシステム開発における設計・実装・テストを担当します。
【ポジション・部門の魅力】
1. チームでのプロジェクト参画
チームで業務を行うため、チーム活動を経験できます。プログラミングの経験を活かし設計に携われ、設計スキルを学ぶことができます。チーム内での経験を積むことで、サブリーダー、リーダーへのステップアップが可能です。
2. 研修制度
階層別研修、技術研修、プロジェクトマネージメント研修、ロジカルシンキング研修他、充実した研修制度があります。また、資格取得支援として、対象資格の受験費用を同社が負担し、合格時には祝金を支給します。キャリアアップのための環境が整備されています。
3. 働き方
在宅勤務と出社のハイブリッド勤務が可能です。また、フレックスタイム制を導入しているため、働きやすい環境が整っています。
【ご入社後のキャリアについて】
経験に応じ適性にあったプロジェクトへ参画いただき、専門性を高めながらキャリアステップを踏んでいただきます。

業務概要

グループ会社は、「人と社会のつながりを、幸せのエネルギーに」という新企業理念のもと、「エネルギー事業の強靭化」「カーボンニュートラルへの貢献」「新たな収益源の確保と地域社会への価値提供」の実現に向けて取り組んでいます。これらの目標達成のため、デジタル技術を活用した業務変革、グループ経営強化、ビジネスモデル変革を推進しています。

具体的な業務

同グループでは、労働人口減少、設備の高経年化、熟練知見の継承、現場業務の高度化といった課題に対応しながら、エネルギーの安定供給と顧客への価値提供を継続していく必要があります。近年は、AI、ロボティクス、IoT、センシング等の技術進展により、従来は人が担ってきた業務を高度化・省力化できる可能性が広がっています。特に、四足歩行ロボットやマニピュレータ等のフィジカルAI領域は、実環境における移動・認識・判断・作業を組み合わせることで、社会インフラの現場業務を大きく変革し得る技術領域です。

同グループでは、これらの先端技術について、概念検証（PoC）に留めず、事業部門・グループ会社・外部パートナーと連携しながら、業務実装・標準化・横展開まで推進することを目指しています。そのため、ロボティクス、フィジカルAI等の技術知見を有し、技術と現場課題を結びつけて事業変革を推進できる即戦力人財を募集しています。

●雇用時
1. フィジカルAI・ロボティクスを活用した事業変革推進に関する業務
2. フィジカルAI・ロボティクスに係る概念検証（PoC）および業務実装に関する業務
3. 事業部門・グループ会社・外部パートナーと連携した現場DX・新技術の社会実装に関する業務
4. その他、同社が命ずる業務

具体的には、グループ各社・各部門の課題やニーズを把握し、フィジカルAI・ロボティクスを活用した事業変革の企画・推進を担当いただきます。ユースケース企画、PoC計画策定、実証フィールドとの調整、技術・ベンダー評価、効果測定、業務実装等を担当いただきます。

＜配属グループ内で今後推進予定のプロジェクト（一部）＞
1. フィジカルAI・ロボティクス活用推進
四足歩行ロボット、マニピュレータ、自律移動ロボット、各種センサー等を活用した現場業務の高度化・省力化を推進
2. 生成AI・データ利活用推進
現場で蓄積される点検記録、マニュアル、画像・映像、センサーデータ等を活用し、情報検索、報告書作成支援、判断支援、ナレッジ共有等を推進
3. 新技術の社会実装推進
外部企業、スタートアップ、大学、研究機関等と連携し、先端技術の技術評価、PoC、効果検証、業務実装、標準化、全社展開までを推進

ポジション・部門の魅力

・発電、送配電、再生可能エネルギー、オフィス・事業場、グループ会社など、社会インフラを支える幅広いフィールドで事業変革に挑戦できます。
・フィジカルAI、ロボティクス、IoT、センシング、デジタルツイン等の先端技術を、実際の現場業務に適用し、社会実装まで関わることができます。
・技術検証だけでなく、企画、PoC、効果検証、業務実装、標準化、横展開まで一貫して推進できます。
・ロボティクス等の技術知見を活かしながら、社内の技術理解・人財育成をリードし、フィジカルAI活用の中核人財として活躍できます。
・人が人にしかできない業務に注力できる環境づくりや、熟練知見の形式知化を通じて、将来の働き方そのものを変革することができます。

キャリアアップイメージ

・将来的には、AI・ロボティクス等の先端技術を活用した全社横断の事業変革施策をリードする人財としての活躍を期待しています。

（上記以外の希望に応じて選択可能なキャリア）
・グループ全体のDX推進部署（デジタル変革推進本部）の他グループでのDX戦略策定、AI・データ利活用推進、ITアーキテクチャ企画。
・グループ会社のシステム部署・DX推進部署での業務変革の推進。
・送配電、再生可能エネルギー、グループ会社等における現場DX・業務変革の推進。

【業務概要】
AIをはじめとする先端技術の社会実装を推進し、企業・行政・産業の変革を実現するコンサルティングチームでのポジションです。AI活用戦略の策定からガバナンス・リスクマネジメントの構築、制度設計、事業実装までを一体で支援し、「責任あるAI」の実現を通じて持続的な価値創造を支援します。

【具体的な業務】
AIガバナンス／AI利活用の専門コンサルタントとして、以下の業務を担当いただきます。
1. AI戦略・導入ロードマップ策定: 経営・業務に即したAI利活用戦略の立案、実践的ロードマップの導入。
2. AIユースケース創出・実装支援: ビジネス課題に基づくAIユースケース創出、PoC企画・実装支援。
3. AIガバナンス体制の構築: AIポリシー、リスクアセスメントガイドなどの策定、各種規制への対応。
4. 教育・人材育成: 経営層・実務層向けのAIリテラシー研修、ガバナンス人材育成。
5. 国内外規制・先進事例調査: 広島AIプロセスやEU AI Actなど最新動向を踏まえた実践的提言。
6. 官民連携プロジェクト推進: 中央省庁・自治体と連携したAIガバナンス制度設計や社会実装支援。

担当業務としては、プロジェクトリード（プロジェクトのディレクション、メンバーマネジメント、クライアントコミュニケーション）やサブリード（プロジェクトリーダーのディレクションに基づく自律的な作業設計・アウトプット・下位メンバーへの作業指示）があります。直近では、中央省庁や製造業における戦略構想・制度設計・サービス開発・社会実装支援を行うプロジェクト実績が多くあります。

【ポジション・部門の魅力】
国内外の最新AI規制・ガバナンス潮流に触れ、第一線で知見を磨けます。官民を横断する社会変革プロジェクトに参画し、実装フェーズまで伴走可能です。「AI利活用 × ガバナンス」の両面から社会的インパクトを生み出す経験が得られます。

【職務概要】
九州地区（山口まで含む）を主軸とした西日本地区金融機関でのプロジェクト推進
・地域金融機関、金融機関関連向けシステム企画／プロジェクト運営／システム設計・開発

【職務詳細】
・システム化構想策定、要件定義支援などの上流工程の推進
・システム化提案の推進
・システム導入及び業務アプリケーション開発プロジェクトのマネジメント
・既導入システムの維持保守取纏
・パブリッククラウド（AWS／Azure他）へのクラウドリフト・シフト計画の策定／リスト・シフトプロジェクトの推進

【ポジションの魅力・やりがい・キャリアパス】
・幅広い製品／技術を用いた金融システムを上流から稼働・運用保守業務まで経験でき、キャリアを形成できる
・顧客に近い立場で職務を遂行することができ、ITスキルのみならず業務スキルも蓄積できる
・やり遂げることで社会や地域への貢献ができ、大きな達成感も得られる

グループのサービス創出力強化をミッションとする部署にて、
AI・クラウドをはじめとした先端技術を活用した新規サービス企画および
業務変革提案を担当いただきます。
事業部と連携しながら、課題発掘から企画立案、プロダクトオーナーとしての
推進までを担うポジションです。

【詳細】
・グループの金融事業・スマートライフ事業・法人事業を中心に、
　AI・LLM・クラウドなどの先端技術を活用した新規サービス企画や業務変革提案を
　担当いただきます。
・事業部に対して市場動向や技術トレンドを踏まえた仮説提案を行い、
　新たな事業価値創出や業務効率化を推進します。
・顧客とともに要件やあるべき業務プロセスを整理し、プロダクトオーナーの立場で
　企画構想から要件定義・開発推進までをリードします。
・クラウドエンジニアやアプリケーションエンジニアと連携し、
　開発チームと事業部門の橋渡し役としてプロジェクトを推進します。
・不確実性の高いテーマに対して自ら課題を発見し、関係者を巻き込みながら
　スピード感を持って実行していただきます。
・顧客から提示された要件に対応するだけではなく、自ら課題や事業機会を発見し、
　先端技術を活用した企画提案を行う役割を担います。

【部門の特徴】
・2021年から新たに立ち上がった組織ですが、
　前身の組織が自社プロダクトやサービスの創出を担ってきました。
　（植物工場向け生産管理システムやドローン関連事業など。）
・最新技術に触れられ、またコーディングまで実施できるため、
　技術的な成長意欲が高い方が多いです。
・平均年齢が30代前半と若いメンバーが多いです。

【オンボーディングプラン】
・案件参画に際しては、案件メンバ/上位者が伴走し、スキルトランスファーを
　行うと共に、得意分野における価値発揮をしていただきます。
・週次〜月次程度での上長との面談の中で、今後のキャリアビジョンに関する相談や、
　アサイン案件の相談を行い、必要に応じスキル開発の研修受講や、
　アサイン先変更を共に行います。
・部門内社員のコミュニティ・経験者採用者同士のコミュニティ・エンジニア
　コミュニティ・案件チーム内コミュニティ等、多くのコミュニティへご参加いただき、
　周囲からのサポート・一人にならないような声掛けを能動的に実施いたします。

顧客に寄り添い、顧客の信頼と、顧客満足度を向上させるため”に、アクションを起こしたいプロフェッショナルを求めています！



《業務内容》
当ポジションは、グローバル市場に向けたサービス体制の構築・改善を担うポジションです。



新製品開発段階から参画し、

・不具合解析

・修理プロセス設計

・サービスマニュアル作成

・海外販社・代理店への技術展開

・トレーニング企画・実施

まで一貫して担当いただきます。



開発・製造・企画部門と連携しながら、グローバルで展開される製品のサービス品質向上と運用体制の構築を推進いただきます。

具体的には、以下の業務を担当いただきます。



（1）サービス資料の提供と提供方法の開発

保守部品リスト、修理マニュアル、FAQ、サービスニュースレターなど、顧客・販売会社・代理店のサポートに必要な資料を作成し、タイムリーかつ分かりやすい形で提供します。 また、資料提供の方法についても、動画化・オンライン化など、時代に合わせた改善・開発を推進し、世界中の顧客が迅速に問題解決できる環境づくりを担います。



（2）サービス性向上への提案

技術・製造・企画部門と連携し、修理・サービス性の向上や不具合の未然防止策を提案します。 現場で起きた事象を分析し、マニュアル更新や再発防止プロセスの構築まで踏み込むことで、顧客満足度向上に直結する改善を実現します。



（3）グローバルテクニカルトレーニングの提供

国内外のサービスエンジニア向けに、分解・調整を含む専門トレーニングを提供します。各国の規制や導入時期に応じて柔軟に対応し、グローバル全体の技術レベル向上に貢献します。また、海外販社とのやり取りが日常的に発生します。英語でのメール対応が中心ですが、オンライン会議や対面での打ち合わせもあり、語学力以上に海外メンバーとのコミュニケーションに前向きな姿勢を重視します。



（4）苦情率削減とコスト削減の推進

修理品質を確保しながら、最適な修理方法の提案やコスト削減施策を企画・実行します。 持続可能な運用モデルを構築し、会社全体のサービスパフォーマンス向上に貢献します。



（5）顧客満足度向上プロジェクトの推進

顧客満足度向上に向けた各種プロジェクトに参画し、リードまたはサポートを担当します。 ヘッドクォーターとしての視点から、グローバル拠点のサービス品質向上に寄与する取り組みを推進します。



【現在の業務割合】

業務は製品ごとに担当を分けています。現在は、新製品に関する修理プロセスの構築やサービス提案が全体の6割弱を占めています。既存製品のプロセス改善が2割弱で、残りの1 2割は技術サポート、トレーニング、ドキュメント作成などを他メンバーと連携しながら進めています。地域によっては修理品質向上のためトレーニングの比率が増える場合もあり、将来的には動画配信などオンライン化による効率化も検討しています。



【入社後のキャリアステップ】

ご入社後は、まず既存メンバーが担当しているプロジェクトにジョインし、製品特性や業務フローに慣れていただくところからスタートします。半年を目安に、新製品プロジェクトにも参画いただき、開発・品質・製造など多部門と連携しながら、サービスインプット プロセス設計 ドキュメント化まで一連の業務を主体的に担っていただくことを期待しています。



※ご入社時に医療機器の知識を必須としてはおりません。そのため、入社後は担当製品に関する技術知識を段階的に習得いただきます。機械仕様や各種技術情報はオンライン教材や技術資料を用いて学習できる環境を整えています。また、実機の分解・組立・調整についてはサービスマニュアルを活用しながらOJTを中心に習得いただきます。必要に応じて本社サービス拠点や山形工場での実習を通じて、製造工程や製品構造について理解を深めていただくことも可能です。

「BE THE SUN」をビジョンに掲げ、「世界を照らす発明を続ける」をミッションに連続的な事業作りを通して世界に貢献する企業です。
同社は、主力サービスであるレシピ動画プラットフォームや節約アプリなど、生活のインフラとなる複数のサービスを立ち上げ、急速に成長しています。

食品流通業界に残る非効率な業務を、AI-OCRやLLMを活用したAIエージェント「AIサービス」で解決する事業です。
非構造化データの構造化から業務の完全自動化までを実現し、クライアント企業の業務生産性を飛躍的に改善することを目指しています。現在は食品・飲料メーカーを中心に複数のPoCが進行している0→1フェーズです。
同社の主力サービスの運営を通じて食品メーカーや卸企業の課題を長年ヒアリングし、業界内に深い関係性とパイプラインを築いてきたため、ゼロからの顧客開拓ではなく、初手から意思決定者と議論できる状態で事業を組み立てられる優位性があります。
今後は日用品・化粧品を含むあらゆる消費財メーカー領域、さらには卸・小売業界へと段階的に拡大していく方針です。AIエージェントの対応業務についても段階的に拡張し、より広範囲な業務を支援していきます。
顧客の現場に深く入り込み、業務課題の理解からAIの設計・実装・本番導入までを一気通貫でやり切ることが求められます。その過程でBizとTechnologyを翻訳し、経営層と対等に議論しながら事業インパクトを出した上で、早期にCTOをはじめとする経営ポジションへの抜擢を見込んでいます。

具体的な業務:
1. 顧客現場に入り込んだ技術実装（FDE的な動き方を含む）：必要に応じて顧客先に赴き、業務の一次情報を自ら取りに行きながら、要件定義からAI設計・実装・本番導入までを一気通貫で推進します。
2. AIエージェントの技術設計・実装：LLM・RAG・AIエージェント等を用いたプロダクトのアーキテクチャ設計から実装までを主導します。
3. プロダクトマネジメントとの一体推進：CEO・BizDevメンバーと一体となり、顧客課題→プロダクト要件→実装の優先順位判断を担います。
4. 型化・再現性のある技術基盤づくり：個社ごとの実装で得た知見を、他社・他業界に展開できる技術的な「型」（共通基盤・テンプレート）に昇華させます。

ポジション・部門の魅力:
事業・サービスの魅力:
* 既存のソフトウェアでは解けなかった領域にAIで踏み込めます。基幹システムの外側には、人の判断と調整で回っている巨大な業務領域が残っており、生成AIの登場によって初めて自動化と再設計が可能になりました。この10年で最も大きな構造変化が起きている領域です。
* 既存のアセットを利用して立ち上げられます。同社の主力サービスは、食品・飲料メーカー・小売・卸とすでに深い関係性とパイプラインを持っています。ゼロから顧客を開拓する立ち上げではなく、初手から意思決定者と議論できる状態で技術を実装できる構造的な優位性があります。
* プロダクトだけでなく、業界そのものを再設計する挑戦です。単一SaaSの機能競争ではなく、業務プロセス・取引慣習・業界間の情報流通まで含めて問い直す規模感の事業です。まだ型が定まっていない領域で、業界標準になる型を作るポジションに立てます。

チーム・ポジションの魅力:
* 技術に関する意思決定権を、事業立ち上げの最初期から持てます。技術組織としての意思決定機構はまだ確立されておらず、アーキテクチャの選定から開発体制の設計、採用基準の策定まで、「型」そのものをゼロから作る立場に立てます。
* CEOと対等に、事業の意思決定に関与できます。中核チームは一桁名規模で、技術の意思決定が事業戦略と分離されておらず、プロダクト・技術の両面からCEOと直接議論しながら会社の方向性そのものに関与します。
* 「事業が変わるかどうか」に技術の責任範囲が及びます。プロダクトを納品して終わりではなく、顧客の業務が実際に変わったかどうかまでが技術側の成果指標です。PoCで終わらせず、本番導入・定着までやり切ることを技術者としての成果と捉えられる方に向いています。
* 経営そのものをAI前提で再設計する動きに、技術面から関与できます。顧客向け事業だけでなく、同社の経営オペレーション自体をAIで再設計する取り組みが並行して進んでいます。技術戦略が、単一プロダクトの範囲を超えて会社全体のオペレーティングモデルに関わる稀有なポジションです。

【業務概要】
生成AI・音声AIを活用し、電話応対の自動化やオペレーター支援、通話分析など、企業の顧客対応を進化させる新規プロダクトを開発するポジションです。「オートパイロットコールセンター」の実現に向け、社内エンジニアとともに、仕様づくりから設計・実装・改善まで一貫して携わっていただきます。
新規事業として、AIによる顧客対応の自動化「オートパイロットコールセンター」の実現に取り組むポジションです。電話応対の自動化、オペレーター支援、通話ログの分析・モニタリングといったプロダクト群を開発しており、担当する領域では仕様策定・アーキテクチャ設計から実装までを担っていただきます。
求めているのは、PoCやデモを作る力ではなく、精度・コスト・レイテンシ・セキュリティに責任を持ち、大手企業の業務で使われる品質でAIを本番運用まで持っていく力です。

【具体的な業務】
・コンタクトセンター向けAIプロダクト（電話応対の自動化・オペレーター支援・通話分析）の仕様策定・アーキテクチャ設計・実装
・LLM・音声AIの評価（evals）・監視・継続改善の仕組みの設計と構築
・導入を担うFDEや業務コンサルタントと連携し、顧客課題を起点としたAI機能の立案・実装
・CCaaS・CTI・CRMなど、顧客の電話・業務システムとの接続のアーキテクチャ設計と実装
・個人情報を含む通話データを、大手企業に導入できる形で扱うための設計（テナント分離、監査証跡、閉域網などの顧客ネットワーク環境への対応）
・フロントエンドとバックエンド両方での開発

【ポジション・部門の魅力】
事業の立ち上げをリードしてきた社内エンジニアと並走して設計・仕様判断を行い、その後はプロダクト開発のオーナーシップを持っていただきます。
企業内に蓄積された知識資産を、AIが活用できる“AI-Ready”なナレッジ基盤へと最適化するナレッジテクノロジー企業でのポジションです。企業や自治体、医療機関、教育機関など、さまざまな組織のAI活用を支える“情報インフラ”を、マルチプロダクトで構築しています。
代表するプロダクトは、意図予測検索技術（特許取得済）をコアにしています。現在はこの技術に加え、生成AIやナレッジ活用の進化に対応する最先端の研究・プロダクト開発を進めており、企業のAI活用基盤としてさらなる進化を続けています。生成AIを活用したプロダクトの開発やAIエージェントの開発などさまざまな形でAIの技術を利用しています。
開発職は、各プロダクト・領域を軸に業務を進めています。一方で、組織は完全な縦割りではなく、プロダクトの垣根を越えた意見交換やアイデアの発信も活発に行われています。未踏スーパークリエイターに認定されたCEOや、未踏経験者であるCTOとともに働く、プロダクトドリブンな企業文化が根付いています。技術やUI/UXについて日常的に議論しながら、より良いプロダクトを追求する環境です。

業務概要
同社グループ全体で利用されるAI Agent基盤、AI Gateway、ガードレール、LLMOpsなどの共通プラットフォームの設計・実装を行います。
AI駆動開発やAIエージェント活用を実案件へ適用しながら、金融機関に求められる品質や統制要件を満たす開発手法の標準化と横展開を推進します。
中長期的には次世代の開発手法やAI技術を探索し、組織全体のソフトウェア開発の変革を牽引する役割を担います。

具体的な業務内容
1. AI駆動開発におけるハーネス（開発標準・評価・統制のフレームワーク）の設計・整備と組織展開:
金融基準の開発ルール・プロンプト・承認基準・テンプレートを一式化してAI駆動開発の「型」を構築し、関係部門との連携を通じ、部門横断での定着を推進します。
2. 実プロジェクトへの伴走支援:
業務部門のシステムやレガシーシステムの移行等の実案件に参画し、要件定義・設計・構築フェーズへのAI駆動開発適用を直接支援します。
3. AIエージェントアーキテクチャの技術検証・設計:
エンタープライズ環境でのAIエージェント活用に必要な最新技術・設計プラクティスを調査・検証し、全体最適を考慮したアーキテクチャを設計します。
4. AIエージェント共通基盤の整備・案件伴走:
AI Gateway・エージェントカタログ・LLMOps・ガードレール等の共通機能群の設計・実装を支援するとともに、AIエージェント活用案件への技術的伴走を行います。
5. 最新技術のモニタリングと動向把握:
技術トレンドを継続的に追跡・評価し、組織への展開可能性を見極めます。

プロジェクト例
1. AI駆動開発ハーネスの設計・整備
金融基準・同社グループの開発ルールに準拠したAI向けガイドライン・コーディング規約等のドキュメント規約と、Lint・自動テストによる機械的フィードバックループを組み合わせた制御環境（ハーネス）を設計・整備し、誰でも再現可能なAI駆動開発の「型」を構築します。
2. AI駆動開発の実プロジェクト伴走・組織横展開
EUC・レガシーシステムマイグレーション等の実プロジェクトへ直接参画し、要件定義・設計・構築フェーズへのAI駆動開発適用を伴走支援します。
共通フレームワーク化したAI駆動開発の「型」をDX推進の関係部門と連携しながら全社展開し、組織全体への定着を推進します。

グループ全体で利用されるAIエージェントプラットフォームのアーキテクチャ設計を担い、AI基盤、データ基盤、API基盤等を横断した次世代金融アーキテクチャを構築します。
AIエージェントやマシンカスタマーが金融機関の厳格な基準を満たしながら安全に動作できる標準アーキテクチャの整備を主導します。
設計したアーキテクチャを全社へ展開するためのガイドライン・共通アセットを構築し、事業部門・IT部門・研究部門を横断した技術的意思決定を推進します。

具体的な業務内容
1. 金融サービスをAIエージェントやマシンカスタマーから信頼性を確保しつつ安全に利用可能とする「AI-Readyアーキテクチャ」の設計
2. 全社レベルでAI基盤、データ基盤、業務システムの接続や認証認可等の統合を最適化するToBeアーキテクチャの設計とロードマップ作成
3. PoCから本番運用を見据えエンタープライズグレードのガバナンス・セキュリティを考慮したAIエージェント基盤・標準アーキテクチャの設計・整備
4. 標準アーキテクチャをAIエージェントの内製開発に適用するための開発ガイドライン・ルールと各種アセットの整備
5. AI推進部門、IT開発部門、事業部門等のステークホルダーと連携し、上記に関する技術的な課題抽出と解決のためのプロセス立案、技術的な意思決定の推進

プロジェクト例
* 次世代AI基盤の標準アーキテクチャ策定
* 同社の次世代AI基盤でAIエージェントを安全・安定的に運用するための標準アーキテクチャを設計します。
* 認証・認可方式、AI Gateway方式、ガードレール適用処理方式、LLMOps処理方式を設計し、開発チームが再利用可能なテンプレート・CI/CDパイプライン・開発ガイドラインとして整備します。
* システム接続アーキテクチャ検討
* AIエージェントとデータアクセス層（DAL）・データ基盤との接続方式を設計し、アーキテクチャガイドラインを策定します。
* AIエージェントが金融システムと安全に連携するための接続ポイント・認証認可・信頼性要件を整理し、全社横断で適用可能なガイドラインとして標準化します。

業務概要
生成AI・AI Agentの安全な本番利用を支えるAI Security Platformの設計・実装を担い、「Security for AI」と「AI for Security」の両面から次世代のセキュリティ基盤を構築します。
AIガードレール、AI Red/Blue Teamingなど、金融機関に求められる安全性と利便性を両立するセキュリティアーキテクチャの整備を推進します。
次世代暗号技術やAIを活用したセキュリティ運用の実用化を推進し、グループ全体で再利用可能なセキュリティ実装のアセットや型を構築します。

具体的な業務内容
AIセキュリティアーキテクチャ・ガードレール設計：アプリ、クラウド、API、認証認可、データ連携等を踏まえたセキュリティアーキテクチャ設計やガードレール設計
AIシステムの防御・運用プロセスの構築（AI Blue Teaming）：AI特有の脅威に対するモニタリング・検知手法の確立およびインシデント対応・運用プロセスの整備
AIシステムの脆弱性を突く攻撃（AI Red Teaming）の検証・手法確立
AIを活用してセキュリティ運用自体を自動化・高度化するソリューションの検証・推進
認証認可、ゼロ知識証明、PQC（耐量子暗号）といった将来的な暗号技術移行や次世代技術に関わるリサーチ、および金融システムへの実用性・適用可能性の評価から実装、横展開の推進
セキュリティ部門、IT開発部門、事業部門等のステークホルダーに対して、高度なセキュリティ要件と俊敏性を両立させるための技術的な意思決定の推進

プロジェクト例
生成AI利用におけるセキュリティガードレール・防御システムの構築
LLMに「不適切な や出 」をさせないための機構（ガードレール）を設計し、組織のポリシーや統制要件に適合した安全な運 を実現するための手法を検討・構築します。
AI Red Teaming手法の確立
日々進化するAIシステムに対する攻撃シナリオ（脱獄・プロンプトインジェクション・データポイズニング）をシミュレートする「Red Teaming」の手法を検証し、グループにおける適用可能性を検討します。
AI特有リスク評価プロセスの標準化
AIエージェントを活用し、SIEMから出力される膨大なアラートを要約・優先度付けし、人の確認・承認を適切なタイミングで加えながら、初期調査（トリアージ）や通知等を自動化する仕組みを検討・構築します。

（雇入れ直後）
上場企業グループ全体の情報システム及び DX 推進を担う DX 推進部にて、主に DX 推進部門の業務として、ユーザー部門と協業した【IT 技術を用いた業務改善・業務効率化】をご担当いただきます。

【業務内容】
・ユーザー部門の業務課題について、IT 技術を用いた課題解決プロジェクトの企画
・ユーザー部門へのヒアリングを通して、業務整理や課題の把握・明確化
・課題解決が行える IT ツールの情報収集、製品比較、ベンダーとの調整・交渉
・IT ツールのインフラ・セキュリティ要件の確認、外部システム連携対応
・プロジェクトの推進・運営全般（要件課題管理、スケジュール管理、品質管理、社内外との各種調整）
・導入した IT ツールの運用・保守・管理
・社内からの IT 全般に関わる相談対応

（変更の範囲）
会社の定める業務

【ミッション】
システム刷新プロジェクトにおいて、AI駆動開発を活用した内製開発を推進し、高品質かつ持続的に改善可能なシステム基盤を構築する

【主な業務】
・システム刷新における内製開発の推進
・AIを活用した開発プロセスの実行・改善
・設計・実装・レビューを通じた開発リード
・関係部門との合意形成、成果物の品質担保

【具体的な業務】
・要件定義、設計、開発、テスト、リリースまでの一貫した開発
・Java／SQL等を用いた業務アプリケーションの設計・実装
・生成AI（ChatGPT／Copilot等）を活用した設計・実装・試験の効率化
・AI生成成果物のレビューおよび品質担保
・開発メンバーの成果物レビュー、技術支援、開発標準化
・他システム／業務部門との仕様調整

●仕事の魅力
・AI駆動開発の実践現場に直接関われる
・AIを活用し、開発期間の短縮や品質向上に挑戦できる
・内製開発への転換フェーズに参画でき、社員主体の開発体制づくりにも関われる
・単なる開発ではなく、「開発プロセスそのもの」を進化させる経験ができる
・設計・実装・レビューを担いながら、将来的には要件定義、企画、関係部門との合意形成など上流工程にも活躍の幅を広げられる
・法人向け双方向番号ポータビリティを支える社会インフラ系システムの刷新に携わり、法令対応や利用者の利便性向上に直結する重要な開発に取り組める

業務概要:
配属予定組織では、生成AI・AIエージェントをはじめとするAI技術を活用し、同社のパーソナル事業（主力サービス等）の変革と新たなサービス創出を推進しています。対象となる顧客基盤は3,000万人超にのぼり、顧客接点から、店舗・コンタクトセンター・Web/アプリといった各種チャネル、マーケティング、顧客向けサービスの価値向上、さらには社内業務のコスト削減・生産性向上まで、幅広い領域の変革を担う、パーソナル事業におけるAI活用の中核組織です。本ポジションでは、生成AI・AIエージェントの活用に関する構想策定から企画・推進、投資判断に向けた起案までを担当します。事業部門やグループ会社、外部パートナーと連携しながら、AIによる事業変革をリードします。配属予定組織は約20名体制で、一人ひとりが複数の全社・事業横断プロジェクトを担っています。

具体的な業務:
経験や志向、配属グループに応じて、以下のような業務を担います。
1. 生成AI／AIエージェントを活用した業務変革および顧客向けサービスの企画・構想立案
・顧客接点を対象としたAIエージェント企画
・コンタクトセンターやバックオフィス業務の高度化・効率化
2. 顧客データを活用した顧客理解の高度化、パーソナライズ施策の企画・推進（デジタルツイン的アプローチを含む）
3. AI活用を実現するための事業部門、グループ会社、外部パートナーとの調整および合意形成
・社内10本部以上のAI推進担当者やグループ会社、外部パートナーと連携した全社横断プロジェクト
4. AI活用施策の効果測定、KPI設計、経営層向け報告資料の作成
・億円規模の効果目標に対する進捗管理
・役員が参加する全社会議での報告
5. 国内外のAI・テクノロジートレンドの調査、競合分析、新規施策の提案

ポジション・部門の魅力:
生成AIという世界的な変革の波を、数千万規模の顧客を抱えるパーソナル事業という巨大な事業基盤の上で実装していく最前線の組織です。「AIをどう事業に活かすか」という答えのない問いに対し、自ら仮説を立て、多くの関係者を巻き込みながら形にしていく経験ができます。このポジションの醍醐味は、AIそのものを研究・開発することではなく、AIと事業・現場・顧客をつなぐ「推進者」として変革を前に進めることにあります。技術・事業・顧客の境界に立って全体を動かす構想力と立案力を、AIという最先端のテーマで磨けることは、これからのキャリアで大きな武器になります。また、主要な生成AIツールを日常業務の中で使える環境が整っています。これらを一通り実務で使いこなせる環境で、『AIを使いながら考える』ことが当たり前のチームです。資料作成やデータ分析、議事録作成から開発まで、自らAIをフル活用しながら、企画の質とスピードを高められます。配属予定組織には通信・クラウド・AI・事業企画など多様なバックグラウンドのメンバーが集まり、キャリア採用者も多数活躍しています。経験豊富なメンバーと一緒に学びながら、早い段階から裁量を持って挑戦できる環境です。生成AIの進化とともに自らも学び続ける姿勢があれば、経験の差を実力で埋め、事業を動かす手応えを得られる場所です。
少数精鋭体制のため、キャリア採用のメンバーも早期から主担当を任される環境です。入社後は、全社・事業横断のプロジェクトを担当し、構想立案から関係部門との合意形成、実行までを一気通貫で推進することが期待されます。経営層や事業部門の責任者へ直接提案・報告する機会も多く、スピード感と説明責任が求められる一方、自らの構想が事業に反映される手応えを得られるポジションです。
※配属グループ・職務内容は選考を通じて相談のうえ決定します。

【求人の特色・一押しポイント】
●年間数千億円のIT投資を続ける総合金融グループのシステム部門の求人。約3人に1人が中途採用。
生成AIを軸に、グループの金融システム開発と開発プロセスを革新し、AI駆動開発の新たな標準を創るポジションです。

【ポジション概要】
生成AI・AIエージェントを活用した金融システムの高度化において、技術検証・PoCから実装までを担い、AI駆動開発の標準化を推進します。

【業務内容・役割】
具体的には下記のような業務を想定しています。
●AI駆動開発に関する開発標準・ベストプラクティスの策定、開発現場への導入・技術支援。
●LLM、AIエージェント、MCP等を活用したアーキテクチャ設計、技術選定、PoC、本番導入推進。
●AIを活用した業務・開発課題の分析、業務プロセス自動化、DX施策の企画・実装・展開。

【魅力・やりがい】
生成AI、AIエージェント、LLMなど急速に進化する技術を、PoCにとどめず金融システムの本番導入までつなげられるポジションです。AI駆動開発を含む新しい開発プロセスを実践し、高い品質・可用性・セキュリティが求められる環境で専門性を高められます。

【想定キャリアパス】
少なくとも入行後数年は、システム開発現場でAI・先進技術を活用した開発案件をリードしていただきます。プロジェクトリーダー、プロジェクトマネージャー等、役割・担当プロジェクト数を拡大しつつ開発現場で活躍を続けることも可能ですし、銀行に帰任し銀行・グループ全体のアーキテクチャ戦略の企画・推進などに従事することも可能です。

AIおよびXR技術を活用した開発改革プロジェクトの推進業務を担当いただきます。関係部門や開発現場と連携しながら、新たな開発手法や業務改善施策の企画・推進を行います。

主な業務:
プロジェクト計画立案
スケジュール管理
課題管理および改善提案
生成AI活用施策の企画・推進
XR活用施策の企画・推進
会議運営およびファシリテーション
報告資料作成
開発部門との調整業務
プロジェクト進捗管理
関係部門との合意形成支援

使用ツール:
生成AI
JIRA
GitHub
Microsoft Office

この仕事の魅力:
生成AIやXRなど最先端技術を活用した開発改革に携われる
大規模な組織変革プロジェクトに参画できる
多様な部門と連携しながら推進力・調整力を磨ける
AI・XR領域の知見を深めることができる
将来的にPMやDX推進リーダーとして活躍できる

キャリアパス:
生成AI・XRを活用した開発改革プロジェクトの経験を通じて、DX推進リーダー、PM、PMOマネージャー、AI活用推進責任者などへのキャリアアップが可能です。開発現場の変革を牽引する人材として成長できる環境です。

概要
同社のAIX（AI Transformation）部門は、M&A・戦略コンサルティング領域においてAIによる業務変革および新規ビジネス創出、プロダクト開発を推進しています。
AIプロダクト／システム開発を、プロジェクトマネージャーとして計画策定からリリースまで一貫して推進していただきます。

詳細
本ポジションでは、プロダクト／システム開発において、AIプロダクト／システム開発を、プロジェクトマネージャーとして計画策定からリリースまで一貫して推進していただきます。
業務部門、コンサルタント、エンジニア、外部ベンダー等と連携し、要件・優先順位の調整や課題解決を推進する役割です。
* 社内業務の効率化・高度化を目的としたAIプロダクト／業務システムの開発推進
* AIアプリケーション、AI／SaaS型プロダクトの企画・開発・運用
* コンサルタント、エンジニア等との協働によるプロジェクト推進

主な役割
* プロジェクトの目的・スコープ・体制・開発手法・計画の策定
* 進捗・品質・コスト・リソース・リスク・課題の管理
* 要件定義、設計、開発、テスト、リリースの各工程における進行・品質管理
* 業務部門、コンサルタント、エンジニア、外部ベンダー等の複数ステークホルダーとの合意形成・調整
* プロジェクトの振り返り、およびリリース後の改善提案・推進
※上記は雇入れ直後の業務範囲であり、会社の定める業務内容に変更の可能性あり

組織体制について
同社は、国内外のM&A／事業再生を支援するディールアドバイザリーと、経営戦略の策定・実行を担うストラテジーを中核に、グループ経営およびガバナンスの強化、更には企業内不正・不祥事の調査／防止まで一貫支援するプロフェッショナルファームです。
同部門では、フロント業務経験のあるコンサルタントとエンジニアが開発チームを組み、AIX（AI Transformation）部門を組成。M&A業務にAIを導入し、ビジネスモデルの変革を目指してプロダクト・ソリューション開発を進めています。

得られる知見
生成AIを活用した業務変革の最前線に携わる経験を身に着けることができます。
コンサルタント、公認会計士、データサイエンティスト、エンジニア等の多様な専門家と協働し、ビジネス課題と技術をつなぐ力を高められます。
変化の速いAI領域において、計画策定、進捗・品質・コスト・リスク管理、ステークホルダー調整など、実践的なプロジェクトマネジメント経験を得られます。

システム開発というフィールドを舞台に生成AIによる業務変革の可能性を追求する仕事です。主に以下の業務を想定しています。
1. 金融分野における開発現場の課題分析
2. 生成AIを活用した開発手法の企画
3. 開発アセットの企画・プロトタイプ開発
4. 開発プロジェクトとのコンセプト検証
5. 現場への普及展開

【大規模な金融システム開発を、生成AIでどう変えるか】
小規模なアプリケーションをAI駆動で開発することはもはや当たり前になっています。一方、長年にわたり積み重ねられてきた大規模な金融システム開発を、高い品質や信頼性を維持したまま生成AIによって変革することは、まったく別の難しさがあります。同社はこの難しいテーマに挑戦しています。既存の開発プロセスを前提にAIツールを追加するだけではなく、生成AIが存在することを前提に、これからの開発の進め方を再設計する。その方法を考え、実際に作り、現場で試すことができます。

【一つの案件ではなく、金融分野全体を変える】
成果は個別プロジェクトだけに閉じません。有効な開発手法やアセットを再利用可能な形にし、複数のプロジェクトへ展開していくことを目指します。自身の取り組みを、より広い範囲の開発生産性向上につなげる経験ができます。

【生成AI時代のエンジニアリングを実践で学べる】
生成AI、AIエージェント、開発支援ツールを「使ってみる」のではなく、実際のシステム開発プロセスにどう組み込むかを考え、試行錯誤します。その過程を通じて、これからのITエンジニアに求められるスキルを実践的に身につけることができます。

金融分野における生成AIの専門組織です。生成AIを活用し、金融分野全体の開発生産性改革を牽引することがミッションです。

業務概要:
2023年4月に設立されたAIスタートアップでのポジションです。上場グループのグループ会社として設立されました。プロダクト開発において積極的にAI技術を活用しており、主力プロダクトにおいて、ChatGPTを用いた議事録の自動要約やメールの自動作成など、顧客の業務効率化や生産性向上につながるAI関連機能を提供しています。このような状況の中、グループはAI技術に関わる導入コンサルティング、プロダクト提供、ならびに研究開発をさらに推進するために、戦略的子会社を設立いたしました。AIで持続可能な未来の社会を創るというPurposeを掲げ、日本企業の生産性向上や産業の活性化のための様々なAIプロダクトの開発と提供を行っています。高度なプロダクトを開発するために、ChatGPTをはじめとした各種大規模言語モデルやGenerative AIなどの分野の研究も進めています。2024年11月には、国内企業としてもいち早く「AIエージェント」をローンチし、多くの企業に高評価を得ており、国内市場を牽引しています。AI市場のトップランカーを目指しています。

具体的な業務:
生成AI活用のニーズが急速に高まる中、事業も急拡大を続けており、売上は前年比603%増を達成。エンタープライズ企業を中心にAX（AI Transformation）プロジェクトのお引き合いが加速度的に増えています。いま求められているのは、机上のAs-Is/To-Be整理や資料納品で終わる支援ではなく、現場の業務と経営数値を実際に変えるAXです。従来のシステム導入やDXでは、長期間の要件定義を経て完成を待つのが常識でしたが、生成AI領域では「まず動くAIエージェントを最速で現場に投入し、利用データと現場のフィードバックをもとに改善サイクルを回し続けること」こそが、最短で最大の成果を生み出します。
コンサルティングファームで培われるような高度な課題構造化・戦略構想力をベースにしながら、FDE（Forward Deployed Engineer）と密に連携し、従来では考えられないスピードで「動くソリューション」を顧客へ提供しています。構想から実装、現場への定着、そしてROIの最大化まで、戦略と実装の両輪を自らドライブするスタイルです。
この変革のリード役となるのがDeployment Strategistです。顧客の経営・事業・現場に深く入り込み、圧倒的なスピード感でAIによる事業インパクトを創出したいコンサルタント・変革推進人材を募集します。
＊Deployment Strategistとは：一言でいえば「AIコンサルタント」です。ただし、戦略や提案書を納品して終わる従来型コンサルではなく、顧客の中に入り込み、AIの実装・定着・成果創出（ROI）まで自らやり切る点が決定的に異なります。FDE（Forward Deployed Engineer）と並び、現在世界中で採用が拡大しているポジションです。
＊FDE（Forward Deployed Engineer）とは：「顧客の最前線に入り込むエンジニア」です。仕様書どおりに開発するのではなく、顧客の現場に入り、業務を理解した上でAI Agent/Skillsをその場で実装・改善していきます。DSはFDEとともに顧客現場に入り、課題仮説の構築、プロトタイプの検証、ユーザーからのフィードバックを短いサイクルで繰り返します。役割を固定的に分担するのではなく、DSが成果仮説と優先順位をリードし、FDEが技術的な実現と反復改善を担います。

ミッション:
Deployment Strategistのミッションは、「AIを導入すること」ではなく「AIで顧客の経営成果を出すこと」です。
1. 顧客の変革を前に進める：良い提案書や要求整理で終わらせず、経営インパクトのある変革テーマを定義し、実装・定着・成果創出までやり切る
2. AXの「型」を創る：従来型コンサルティングの延長ではない、構想 実装 アウトカム計測まで一貫したAX支援モデルを、顧客プロジェクトを通じて確立する
3. チームで顧客成果を最大化する：FDE（Forward Deployed Engineer）・CS・エンジニアと連携し、「構想で終わらないAI導入」を組織として再現可能にする
経営・業務・技術を横断し、顧客のAX構想を形にして成果までリードする それが本ポジションに期待する役割です。

業務内容詳細:
Deployment Strategistとして、顧客の経営課題・事業課題・現場課題を起点に、AXの構想策定から実装・定着、継続的な成果創出までを一気通貫で推進します。
1. アセスメント/戦略策定
全社または部門単位でのAXビジョンの整理・言語化
経営層・部門責任者へのヒアリングを通じた、課題・期待値・制約条件の把握
2. 課題構造化
業務棚卸しおよびAX化テーマの抽出、優先順位づけ
3. 価値と体制の設計
KPI設計、ROI設計、経営インパクトの可視化
推進体制・意思決定プロセスの設計
4. 実現可能性の設計
システムのAs-Is/To-Be整理
データアセスメント、データ整備方針の整理
セキュリティ・ガバナンス観点を含む導入設計
5. 実装・定着
Forward Deployed Engineer（FDE）やCustomer Success（CS）と連携した、AI導入、AIエージェント /Skill/Apps実装、内製化支援
6. 成果検証・ROI改善
AI実装による顧客アウトカムの計測
顧客KPIやROIの改善に向けた継続的な取り組み
「良い提案書を作ること」や「要求事項の整理」ではなく、「顧客の変革を前に進めること」 及び「AIを使って顧客の成果を出すこと」を期待します。

ポジション・部門の魅力:
1. 生成AI / AIエージェント活用の最前線に立てる
国内でもいち早くAIエージェントをローンチし、急拡大する企業で、最先端AIの顧客導入をリードできます。数か月かけて構想を固めてから実装するのではなく、仮説をもとに短期間でプロトタイプを作り、顧客の実業務で検証・改善を回す 従来では経験できないスピードで、市場価値の高い経験を積めます。
2. 事業インパクトに直結する裁量
自社・顧客双方の経営層と近い距離で意思決定に関わり、自身の判断が事業成長に直結する手触り感があります。従来型の業務コンサルや単なるPM/PMOにとどまらず、経営・業務・技術を横断する変革推進人材としてキャリアを築けます。
3. トップレベルの多様な専門家と、チームで顧客成果を出せる
顧客の声を単に要望として伝えるのではなく、FDEやプロダクトチームとともに、顧客課題を再利用可能なプロダクト・ソリューションへ昇華できます。グローバルな視点を持つ多国籍チームには、AI市場でトップを目指す意欲的なメンバーが集まっており、優秀な...

・生成AIエージェント（ClaudeCode、GithubCopilot等）を活用したインフラ領域におけるAI駆動開発の施策立案と導入の支援を行う。（例、設計書生成、IaC・スクリプト生成、テストコード生成、運用高度化）
・インフラ生成AI領域での社内の技術コンサルティング活動
・既存ソリューション（生成AIソリューション及びツール類）の事業部展開（ソリューションの提案からソリューション適用）

【職務詳細】
主にプロジェクトの推進者として、社内連携先のフロントに立ちプロジェクトを取りまとめていただきます。
・生成AI技術をベースとしたシステム開発高度化（高速・高品質開発）の推進
・先進技術やサービスの調査・研究、および社内での活用企画・導入推進
・生成AIを活用したシステム運用高度化のためのツール開発と展開
・生成AIと連携したIaCコードや設計書生成の技術検証及び評価
・DevSecOpsでのCI/CD実装のための実案件参画によるIaC技術支援

1．募集の背景と部門のミッション
データ戦略部門およびIT統制部門を中心に、データ利活用の全社展開とITセキュリティ・IT調達管理の高度化を進めています。データ戦略部門（担当兼務含め23名、協力先16名）はこれまでウェブサイト運営で収集した情報や自社データをもとにリテールのお客さまに対する行動分析とデジタルマーケティングを推進してきましたが、現在は全社領域へとデータ利活用を拡大しており、業務量増加に伴い増員を進めています。IT統制部門（中途入社・新卒配属含め2グループ13名）では、DXを支えるセキュリティ（ITリスク・セキュリティ領域）、高度化するサイバー攻撃への対応（サイバーセキュリティ領域）に加え、IT製品・サービス等の調達・契約管理の戦略的重要性の高まりを受け、幅広いポジションで募集しています。本募集は、データ戦略部門・IT統制部門の2部門を対象とした、部門横断の6職種募集です。

2．組織体制
データ戦略部門（担当兼務含め23名、協力先16名）とIT統制部門（セキュリティ専担2グループ13名　他）の2部門で構成。大き過ぎず小さ過ぎない企業規模を生かし、ウェブサイト・デジタルマーケティング・データ分析基盤やIT調達・セキュリティ管理の仕組みを自ら設計・構築・運用しているのが特徴です。

3．募集ポジション（2部門・6職種）
●データ戦略部門（3職種）
データガバナンス業務／ビジネス部門向けデータ活用推進／データ分析システムの保守開発

●IT統制部門（3職種）
セキュリティ管理の責任者（マネージャー候補）・メンバー／IT製品・サービス等の調達・契約管理／金融データサービス等のプロキュアメント（調達・購買）・契約管理マネージャー

4．応募について
本求人はデータ戦略部門・IT統制部門を中心とした部門単位での募集です。応募時点で職種を確定いただく必要はありません。ご経験の内容と幅、ご志向をふまえ、上記6職種のなかから最適なポジションをご相談しながら選考を進めます。

以下のような方に向いています。

・データ利活用やITセキュリティ・調達管理の領域で、裁量を持って企画から運用まで携わりたい方
・大き過ぎず小さ過ぎない組織規模を生かし、自ら設計・構築・運用に携わりたい方
・独自のビジネスモデルを持つ金融機関で、これまでの経験やチャレンジ精神を発揮したい方

クライアント企業（主に製造業）向けに、生成AI・AIエージェントを活用した業務システムの設計・開発・実装を担当します。要件定義から、AIモデル・エージェントの設計、開発、既存システムとの連携、本番環境への実装・運用まで、技術面から一貫してプロジェクトを推進します。

＜具体的な業務内容＞
　・生成AI／AIエージェントを活用したシステムの要件定義・設計・開発
　・LLM（大規模言語モデル）を活用したアプリケーション・ワークフローの構築
　・RAG（検索拡張生成）、プロンプトエンジニアリングによる精度改善
　・既存システム（ERP、基幹システム等）とのAPI連携・データ連携の実装
　・AIモデルの評価・チューニング、MLOps基盤の構築・運用
　・クラウド環境（AWS、Azure、GCP等）上でのAIシステムの構築・運用
　・クライアントのIT部門・開発チームと連携したプロジェクト推進

【案件の例】
　・製造業における経理AIエージェントの開発
　・需要予測AIモデルの構築
　・社内向け生成AIチャットボット・ナレッジ検索システムの開発
　・基幹システムとAIエージェントを連携した業務自動化システムの構築

【職務概要】
・生成AIエージェント（ClaudeCode、GithubCopilot等）を活用したインフラ領域におけるAI駆動開発の施策立案と導入の支援を行う。（例、設計書生成、IaC・スクリプト生成、テストコード生成、運用高度化）
・インフラ生成AI領域での社内の技術コンサルティング活動
・既存ソリューション（生成AIソリューション及びツール類）の事業部展開（ソリューションの提案からソリューション適用）

【職務詳細】
主任担当者と連携をしながら案件の技術領域の実務活動をメインに担当いただきます。

●入社後お任せする業務
・生成AIを活用したシステム運用高度化のためのツール開発と展開
・生成AIと連携したIaCコードや設計書生成の技術検証及び評価
・DevSecOpsでのCI/CD実装のための実案件参画によるIaC技術支援

●将来的にお任せしていく業務
・生成AI技術をベースとしたシステム開発高度化（高速・高品質開発）の推進
・先進技術やサービスの調査・研究、および社内での活用企画・導入推進

在籍社員は2〜3案件兼務をしているケースもございますが、基本的には案件ごとにそれぞれ担当割り振りをしております。

2018年に創業以来、大規模言語モデル・予測分析・自然言語処理といったAI技術の研究とビジネス実装に力を入れてきた企業です。これらの技術力や実装力を背景に、マーケティング支援サービスに加え、AI活用による事業変革支援サービス、AIを駆使した次世代型の人材紹介など複数の事業を展開。企業の戦略パートナーとして、AI戦略の立案から実装、採用・育成まで一気通貫で支援しています。企業のAIトランスフォーメーション（AX）を強力に推進した結果、エンタープライズ企業を中心に顧客が急増し、急成長を続けています。国内最大手の企業との資本業務提携を発表。同時にシリーズCで資金調達を実施し、累計調達額は約160億円に達しました。

これまでのSaaS事業を基盤に急成長を遂げてきました。従来のプロダクトで実現してきた顧客の経済価値最大化をさらに一歩入り込んで支援すべく、コンサルティング事業を立ち上げています。日本を代表する多くのエンタープライズ企業から支持されており、さらなる成長を見据えた体制強化が求められています。一方で、製造・物流・建設・ロボティクス等の「フィジカル（現場）領域」において、VLA（Vision-Language-Action）モデルやデジタルツイン、ロボティクスAIを活用した労働力不足の解消・現場DXへのニーズが急激に高まっています。

【具体的な業務】
- シミュレーションおよび動作検証：デジタルツインや物理シミュレータ環境を活用した制御アルゴリズムの事前検証および評価基盤の整備。
- クライアント現場でのPoC推進および実機適用：工場・倉庫等のリアルな現場におけるフィールドワーク、実機ロボット・自動運転機器でのデバッグおよび動作適合。

【ポジションの魅力】
- SaaS企業であり、事業会社として実践に基づく型作りに強みがあるため、絵に描いた餅で終わらない実践的なアプローチをとることができます。
- コンサルタントとしてクライアントに向き合いつつ、事業開発の主体者としての側面も持つことができるため、その両軸での成長機会を得ることができます。
- 純粋なコンサルファームと異なり、コンサルティング / 採用 / プロダクト提供ができるため、クライアント企業に対して本質的な課題解決が実現できます。
- 生成AIツールが社内環境に広く導入されており、開発・分析・ドキュメント作成などの業務においてAIを前提とした働き方が全社的に浸透しています。AIを活用しながら効率的に開発を進められる環境が整っています。
- Physical AIという新しい技術領域において、ロボット、データ、AIを統合するソフトウェア設計を中核として担うことができます。
- 単一のアプリケーション開発にとどまらず、データ収集から学習、推論、現場運用までを含むエンドツーエンドのシステム設計に関われる環境があります。
- 最新のテクノロジーを用いて、PoCからMVP作成、本番運用にいたるまで一連のプロセスを一貫して推進できます。
- 日本を代表するエンタープライズ企業に事業推進パートナーとして直接関わることができ、クライアントへの高い貢献度を実感できます。
- ご自身の専門性やスキルに応じて事業開発に関わっていただける機会や可能性が存在します。
- マネジメントおよびスペシャリスト双方のキャリアパスが用意されているほか、部署内や関連領域での異動の機会も豊富です。

生成AI×組込ソフト！ AI駆動開発を推進するソフトウェアエンジニア

同社の名古屋支社の受託チームでは、自動車部品向けの組込ソフト開発に「仕様書を起点にAIエージェントへ実装を任せる」AI駆動開発を適用し、開発期間を大きく短縮できる手応えを得ています。

主な業務内容
名古屋支社の受託チームで、自動車関連企業を中心とした製品開発の現場と製造現場にAIを適用するプロジェクトの設計・実装・評価を担当いただきます。大手SIerとの協業案件が中心で、営業活動よりも技術検証・PoC・実装に専念できます。

●業務例
・自動車部品メーカー向け組込ソフト（BSW等）のAI駆動開発
・製造現場の設備・機器向けエッジAIモデルの技術検証と評価報告
・製造現場にAI・自動化機器を導入する際の開発運用基盤の構築と現場テスト支援

プロジェクト例
●開発現場へのAI適用（AI駆動開発）
・仕様駆動開発（要件・設計・タスクの文書化）とAIコーディングエージェントを用いた組込ソフト等の受託開発の実践、AI生成物のレビュー
・受託チームのAI駆動開発環境（エージェント、スキル・ルール、版管理、効果測定、セキュリティ）の整備
・顧客の開発プロセスへAI活用を定着させる支援（ガイドライン、教育）

●製造現場・製品へのエッジAI適用
・小型LLM／画像認識モデルをエッジ端末・組込Linux上で動かすための実装・最適化（量子化、ランタイム選定）
・精度・レイテンシ・メモリ・電力の評価設計とベンチマーク、エッジとクラウドの役割分担設計
・ローカルLLM（個人情報マスキング等）の技術検証と案件化支援

●AI・自動化を現場へ導入するための開発運用基盤
・GitホスティングとクラウドでのCI/CD、成果物管理、現場機器・エッジ端末への配布、監視の設計・構築・運用
・現場アプリ（Python／C++）のコンテナ化、シミュレーションと実機を併用した試験、現地立ち上げ支援

ポジション・部門の魅力
同社の名古屋支社（金山駅徒歩2分）の受託チーム配属です。自社環境で設計・実装を行い、現地立ち上げ・試験は愛知県内の顧客拠点で行います。客先常駐が主体のポジションではなく、転居を伴う転勤もありませんのでご安心ください。

キャリアパスとして「コンサルタント」「エキスパート」「マネジメント」の3つが用意されています。どの道を選んでも評価や給与体系に差はなく「管理業務ばかりで開発現場から離れてしまった」というジレンマはありません。これまで培ったプロジェクト推進力を活かし、最前線のプロジェクトリーダーや技術のエキスパートとして、存分に腕を振るうことができる環境があります。
年齢に関係なく、技術力がしっかりと報われる環境で、キャリアの集大成となる挑戦をしませんか。課題解決のためには泥臭い「相互理解」や「ステークホルダーを巻き込みプロジェクトを牽引する力」が不可欠です。求められているのは、まさにこれまでに培ってきたその「経験の厚み」です。

【概要】
プロダクトにおけるAI機能の方向性策定、自律型AIエージェントのサービス導入・活用促進施策の推進、ならびに独自AI基盤の設計を一気通貫で担っていただきます。

【ミッション】
ビジネスの根幹（収益構造・ユーザーインサイト）と最先端のAI技術を繋ぎ、ユーザーが意識せずに価値を享受できるAI体験をプロダクトとして形にすること。AIエージェントの導入やデータ活用を通じて顧客のノンコア業務を劇的に削減し、業界に新たな価値基準を打ち立てることがミッションです。

【雇入れ直後】業務内容に記載のある業務内容
【変更の範囲】会社の定める業務

●1. プロダクトにおけるAI推進・方向性策定
・主力プロダクトをはじめとする同社プロダクトのAI機能・AIエージェント導入の方向性決定
・AI関連サービス利用を促進するための施策立案、要件定義、および設計計画の策定・推進
・ユーザーの業務TODOの自動遂行や必要な情報の自律収集を行う次世代AIエージェント機能の設計・実装リード

●2. 独自AI基盤のプロダクト展開
・一定の知見を反映した上で、個別企業に最適化されたモデルを構築し、サービスとして提供する施策の推進
・Webサイト制作や採用・販売アプローチへのAIモデル組み込みによる顧客成果創出

●3. AIプロダクトの収益性管理とリスクコントロール
・公共モデル利用やAPI従量課金に伴う変動費の収益管理・コストコントロール
・AIモデル特有の挙動制御やハルシネーション対策を考慮した実用的なUI/UX・機能設計
・エンジニアやビジネスサイドと密に連携したアジャイルな仕様策定・進行管理

将来的にはAIユースケースを増やし、同社が注力している建設AXを推進しているAI戦略プロジェクトの責任者として推進いただけます。