「気になる」に追加しました。

ボタンを押して「気になる一覧」を見ることができます。

DX関連、800万以下の転職求人

574

並び順:
全574件 1-50件目を表示中

1

 | 2 | 3 | 4  次へ>

DX関連、800万以下の転職求人一覧

新着 データマネジメント・AI専門家 シニアアソシエイト〜シニアマネジャー/大手税理士法人

おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
応相談(経験・能力を考慮の上当社規定により決定)
ポジション
シニアアソシエイト〜シニアマネジャー
仕事内容
<主な職務>
生成AIが注目を集める中、税務領域においても、生成AIを業務プロセスに組み込み、組織全体で真にビジネス成果を刈り取るには乗り越えるべきハードルがある状況です。本採用では、クライアント・当社双方の税務業務における生成AIの導入を加速させ、将来の自律型AIエージェントの世界に向けた準備を整えることを目的としています。具体的には、生成AIを活用した業務プロセスの変革を推進し、データマネジメントや心理的・運用的課題を克服することで、クライアント企業の競争力向上を支援します。また、生成AIの適用戦略を提案し、実行をリードすることで、クライアントがAI活用の真の価値を享受できるよう導きます。

【業務概要】
1. クライアントへのアドバイザリー業務
 ・税務領域における生成AIの適用可能性を評価、導入戦略立案
 ・税務業務プロセス改善や品質向上のための生成AI活用方法提案
 ・クライアント企業の現場チームと連携、生成AI導入に伴う心理的・運用的課題の解決を支援
2. プロジェクトマネジメント
 ・クライアントプロジェクトの計画、実行、進捗管理、成果物品質確保
 ・複数のステークホルダー(クライアント、社内技術チーム、外部協力会社)との調整を行い、プロジェクトを成功に導く
3. AIおよびデータマネジメント設計
 ・生成AI活用を成功させるためのデータマネジメント設計の構築
 ・クライアント企業の既存データの分析、整理、活用に向けた支援
4. 知識の共有とチーム育成
 ・最新の生成AI技術や税務業務のトレンドに関する知識を社内外の関係者に共有
 ・チームメンバー育成・能力開発を支援、チームの専門性を向上させる

【役割】
1. 税務領域における生成AI活用プロジェクトの成功をリードし、クライアントの期待を超える成果を提供する
2. 生成AIのビジネス活用に関するベストプラクティスの策定と共有を通じ、クライアントおよび当社の成長に貢献する
3. クライアント企業の経営層および現場担当者との密接な関係構築を行い、信頼を獲得する
4. 社内および外部パートナーと連携し、生成AIを活用したソリューションを設計・実行する
5. チームのパフォーマンスを最大化し、プロジェクトの効率的な遂行を実現する

<次ステップのキャリア>
税理士法人全体のDX推進に向けた戦略立案や中長期計画の策定とその実行へ関与していくことができます。また、社内業務改善・DXの経験を活かし、クライアントの税務業務改善/DX推進のコンサルティング業や、当グループ他社や当社内のビジネスユニットと協業し、業務とITテクノロジーを融合させたサービスの開発への関与も可能です。

<この職種の魅力・特徴>
●魅力
・売り上げに対してのIT投資比率が高いのが特徴です。グループを含めた売上も毎年順調に拡大しているためIT投資額も増えています。
・デジタル化が遅れている業界のため、業界のゲームチェンジ、税理士の働き方を変える等、ご自身の経験を活かしながら業界にインパクトを残す実感を持つことができます。
・大型のIT系コンサルティングファーム等と比較すると比較的規模の小さい案件にてPJT全体に関わることができます。案件規模が大きく一部にしか携われない、ということもありません。(上流・コンサルテーションスキルの一通りの経験・習熟の場が早く得られます)
・働きやすい環境:残業平均16 20h/月、繁忙期でも40h程と安定した働き方を実現しています。女性も複数名在籍し、マネージャー職も在籍しております。(所定労働時間:7時間)
・在宅勤務がメインでありながらも対面でのコミュニケーションの場も設けることで、入社後も安心してオンボーディングいただくことができるような環境づくりを行っています。
・キャリアの複線化・長く勤めていただくための取り組みも毎年改善・レベルアップされ、キャリアも柔軟に構築いただくことができます。

新着 AIスペシャリスト/美術品投資、売買仲介企業

おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
380万円〜550万円
ポジション
担当者
仕事内容
## 業務内容
このポジションは、「AI研究者」ではなく「AI実装推進者」です。
毎日のように登場する最新AI技術(GPT-5、Claude 4、新しいマルチモーダルモデル等)を、いち早くキャッチし、「これは当社のどの業務に使えるか?」を判断し、即座に実装・展開する それがあなたのミッションです。

## 具体的な業務内容
1. 最新AI技術の継続的キャッチアップ・評価
- OpenAI、Anthropic、Google、Microsoft等の最新リリースを毎日チェック
- 新しいAIツール・APIが出たら、即座に検証(「これは使えるか?」を48時間以内に判断)
- AI技術トレンドを経営層・各部門にわかりやすく共有(週次レポート等)

2. 社内業務へのAI実装・自動化推進
- Sales・Research・Supply・Corporate各部門と対話し、AIで効率化できる業務を特定
- プロンプトエンジニアリング、API連携、ノーコードツール活用等で迅速に実装
- 「AI提案サービス」「査定AI」など、事業の根幹を支えるAIシステムの開発・改善

3. 社内AI活用文化の醸成・教育
- 「AI推進委員会」の運営: 各部門のAI活用推進担当者と連携し、全社展開を加速
- 社内勉強会・ワークショップの開催(「ChatGPTの使い方」「プロンプトのコツ」等)
- AIナレッジベースの構築・運用(Notion等で全社員がアクセス可能に)
- 「AIファースト組織」への意識変革をリード

4. AIシステム基盤の設計・構築
- 基幹DB・CRMとAIシステムの連携基盤構築
- 画像認識・自然言語処理等の専門的なAI技術の実装(外部パートナーとの協業含む)
- セキュリティ・ガバナンス体制の整備(IPO準備に向けた情報管理)

5. 経営層への戦略提言
- 代表との週次1on1で、AI戦略の進捗・課題を議論
- 「次の四半期、どのAI施策に投資すべきか」を経営判断レベルで提言
- 競合他社・海外トレンドの分析と自社への応用可能性の検討

## 仕事の魅力
「毎週、新しいAI技術を試して、事業成長に直結させる。こんな環境、他にありますか?」
- 最新AI技術に毎日触れられる:新しいモデル・ツールが出たら即座に検証。常に技術最前線にいられる
- 「試してみる」が奨励される文化:失敗を恐れず、迅速なトライアンドエラーが評価される
- 全社のAI活用をリードできる:一部署ではなく、Sales・Research・Supply・Corporate全部門のAI化を推進
- 事業インパクトが見える:「あなたが実装したAIで、工数が30%削減された」が数字で見える
- 経営直下で働ける:代表と直接議論し、AI戦略を経営レベルで描ける
- アート×AI という未開拓領域:世界的にも珍しい領域で、唯一無二の専門性を構築

## 選考フロー
1. 書類選考
2. カジュアル面談(希望者のみ)
3. 一次面接
4. 資質検査・二次面接
5. 最終面談
6. 内定
応募から内定までは約2 3週間。
スピード感をもって進めつつ、相互理解を大切にしています。

新着 AI活用製品のソフトウェア開発エンジニア(AIソリューション開発)/日系大手電機・通信機器メーカー

おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
680万円〜1200万円
ポジション
プロジェクトマネージャーまたはプロジェクトリーダー(課長相当または主任)
仕事内容
【事業・組織構成の概要】
当部門は、当社が持つ最先端の自社AI技術を搭載した自社サービスで市場に価値を届ける事で事業貢献を行うミッションを持つ部門です。特に、当グループでは、映像やセンサデータを活用する自社生成AI技術に関するプロダクトマネジメントと製品開発を担当しており、事業企画(Generate)、事業検証(Ideate)、製品開発(Develop)の各段階を通して、新しい製品事業を生み出していく事がミッションです。

【職務内容】
映像やセンサデータを活用する最先端の自社AI技術群を活用した製品開発において、主に事業検証(Ideate)と製品開発(Develop)の業務を担当頂きます。
・事業検証(Ideate):特定の事業領域の課題を解決するユースケース仮説を実現するプロトタイプ開発と、プロトタイプを用いた顧客への実証実験提案と遂行、仮説の改善を実施。顧客導入シナリオ(導入価値の策定とユースケース確立)をまとめ製品要件に落とす。
・製品開発(Develop):プロトタイプを理解し、リファクタリングのポイントを整理し、開発計画を策定。開発プロジェクトをリーダーあるいはプロジェクトマネージャーとして推進し、製品化を行う。製品化後は、初期顧客適用を推進する。

【ポジションのアピールポイント】
〇スキル・経験・キャリア
映像、センサ情報などを扱う最先端の自社AI技術や、自社生成AI技術に関わる事ができます。
先端技術を活用した事業検証(Ideate)や製品開発(Develop)に携わる事ができ、技術的な知見を深めると共に、プロジェクトの運営経験を積むことが可能です。経験を重ねる事で、さらに、事業企画(Generate)も担当頂く事も可能です。
業務経験を積んだ上で、技術専門職としてのプロフェッショナル職やチームをまとめるマネジメント職として、先端技術を活用する製品事業をリードする人材にキャリアアップしていく事を期待しています。

〇部署の雰囲気
事業部門自体が、設立から若い部門であり、キャリア採用者を含め様々な背景を持つメンバーが集まっており、相互理解を深める活動を行うなど多様性を重んじる組織運営がなされています。また先端技術を活用した事業化に前のめりのメンバーの集合体のため、互いに刺激しあいながら成長ができる環境と思います。

新着 AI活用製品のプロダクトマネージャー(AIソリューション開発)/日系大手電機・通信機器メーカー

おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
680万円〜1200万円
ポジション
プロフェッショナル(課長相当)
仕事内容
【事業・組織構成の概要】
当事業部門は、当社が持つ最先端のAI技術を搭載したソリューションで市場に価値を届ける事で事業貢献を行うミッションを持つ部門です。特に、当グループでは、映像やセンサデータを活用する生成AI技術に関するプロダクトマネジメントと製品開発を担当しており、事業企画(Generate)、事業検証(Ideate)、製品開発(Develop)の各段階を通して、新しい製品事業を生み出していく事がミッションです。

【職務内容】
映像やセンサデータを活用する最先端のAI技術群を活用した製品開発において、事業企画(Generate)、事業検証(Ideate)と、製品開発(Develop)の上流業務を担当頂きます。
・事業企画(Generate):当社の特徴のある技術を活用したユースケースを営業部門や、研究所などと議論を行いまとめあげ、事業性の有無の検証を行い、事業検証に進むかの判断を行います。
・事業検証(Ideate):特定の事業領域の課題を解決するユースケース仮説を実現するプロトタイプ開発のマネジメントと、プロトタイプを用いた顧客への実証実験提案と遂行、仮説の改善を実施。顧客導入シナリオ(導入価値の策定とユースケース確立)を製品要件としてまとめます。
・製品開発(Develop):製品企画と製品リリース計画と営業計画の対応付けなど上流工程を担当し、製品出荷後は顧客導入・運用支援をプロジェクトマネージャーとして遂行します。

【ポジションのアピールポイント】
〇スキル・経験・キャリア
映像、センサ情報などを扱う最先端のAI技術や、生成AI技術に関わる事ができます。
先端技術を活用した製品事業の立ち上げに関する事業企画(Generate)、事業検証(Ideate)、製品開発(Develop)の全フェーズで重要な役割をご担当頂きます。
この結果、技術的な知見を深めると共に、社内外の関係者と連携した新製品事業の立ち上げを経験頂けます。
業務経験を積むことで、技術専門職としてのプロフェッショナル職やチームをまとめるマネジメント職として、先端技術を活用する製品事業をリードする人材にキャリアアップしていく事を期待しています。

〇部署の雰囲気
事業部門自体が、設立から若い部門であり、キャリア採用者を含め様々な背景を持つメンバーが集まっており、相互理解を深める活動を行うなど多様性を重んじる組織運営がなされています。また先端技術を活用した事業化に前のめりのメンバーの集合体のため、互いに刺激しあいながら成長ができる環境と思います。

新着 情報戦略担当/銀行系シェアードサービス子会社

おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
応相談(経験・能力を考慮の上当社規定により決定)
ポジション
担当者
仕事内容
【業務内容】法人営業業務にて、情報・データを活用した最先端の営業現場改革を実施するDXプロジェクトチームの要員募集です。法人営業各部署や当グループ各社が有するあらゆるデータのデータマネジメントを行い、その集約と蓄積を通して高度でサステナブル、競争優位な営業体制を目指していきます。新たな自社分析プラットフォームを本チームで構築し、営業現場へ提供していくことも進めています。ビジネス部門、システム部門、SIer等での開発経験を活かし、ビジネス部門における上流工程の意思決定に携わりたい方を歓迎します。
【詳細】ビジネスサイドにおけるアプリケーション開発・運用保守業務
- Salesforce、自社開発アプリ、AWSインフラ管理などからキャリア、希望に応じて相談の上担当を決定。
法人営業の高度化という目的に沿ってビジネス要件を詰め、ベンダーと協業しながら、開発、運用を進めます。
この他応募者のバックグラウンド、今後のキャリアプランに応じて下記業務のいずれかを並行して担当して頂きます。
- 法人営業業務フロー改革、企画立案、推進
- 生成AI活用による法人営業業務の高度化、効率化
- データ分析およびマネージメント、RM向けデータ分析ツール作成
【働き方】出社主体ですが、必要に応じて在宅勤務や時間単位休暇も活用いただけます。フレックスタイム制適用部署となっております。また当社では、一定の条件を満たせば副業も可能です。

新着 プロジェクトマネージャー/大手石油会社

おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
応相談(経験・能力を考慮の上当社規定により決定)
ポジション
プロジェクトマネージャー
仕事内容
全社業務改革(経営管理、経理財務、サプライチェーン、マーケティング等)に資するAIを活用した社内プロジェクトの企画および開発にかかる下記の業務(具体的なポジションは、興味、適性、業務状況に応じて都度判断)
1. プロジェクトマネジメント、ユーザー部門へのヒアリング、要件定義
2. 各部門における課題調査および新規プロジェクトの企画業務 等

【仕事のやりがい・アピールポイント】
デジタル・AI技術を活用した業務改革に資する企画を自ら提案し、そのプロジェクトマネジメントを行うことで、当グループの全社課題の解決にダイナミックに取り組むことができます。

【採用後のキャリアパス】
AIを活用した業務改革を推進する部署であるため、AIに関する最新技術を取得することが可能であることは勿論、社内の各部署と連携して業務を行うため、広い視野を養い、ご自身のキャリアを形成することが可能です。

【選考フロー】
1. 書類選考
2. 一次面接(オンライン、部門担当者)
3. 最終面接(対面、部門担当者+人事担当者)
4. 内定
※選考回数や面接方法は、状況に応じて変更となる場合があります。

新着 プリセールス(AIDD / AI駆動開発)/ITソリューション企業

おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
500万円〜800万円
ポジション
メンバー
仕事内容
【職務内容】
自社AIソリューションのAI駆動開発案件のプリセールスエンジニアとして、顧客との商談からプロジェクトのキックオフまでのパイプラインを推進していただきます。
単に製品を説明するのではなく、AI(LLM)を自ら使いこなし、プロトタイプやデモを即座に構築しながら、最先端のAI駆動開発を行う案件の提案活動、営業対応を推進いただきます。
1. テンプレートに基づく顧客ヒアリングと要望(技術・予算等)の抽出
2. AIを用いた非構造化データ(録画・議事録等)の解析と要件を構造化
3. 提案書およびUIモックを用いたデモの実施、技術的実現性(PoC計画)の説明と合意形成

【身に付くスキル・働く魅力】
1. 最先端のAI駆動開発案件を通じて、AIをフル活用してビジネスを形にする「次世代の提案力」と専門スキルを習得できます。
2. AIを自分の武器として使い倒し、顧客のビジネス課題の解決に寄与することができます。

【技術環境】
AI駆動開発:GitHub Copilot/Claude Code/Amazon Q Developer/Cursor
システム利用AIサービス:Amazon Bedrock (Claude, Nova)/VertexAI

新着 テクニカルセールス(AIDD / AI駆動開発)/ITソリューション企業

おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
〜800万円
ポジション
メンバー
仕事内容
【職務内容】
自社AIソリューションのAI駆動開発案件のセールスとして、顧客との商談から提案までのパイプラインを推進していただきます。
* テンプレートに基づく顧客ヒアリングと要望(技術・予算等)の抽出
* AIを用いた非構造化データ(録画・議事録等)の解析と要件を構造化
* 簡易な案件のUIモックを用いたデモの実施
* 見積もりの作成
* 顧客応対とリレーション構築

【身に付くスキル・働く魅力】
* 最先端のAI駆動開発案件を獲得・提案していく業務を担う上で、AIをフル活用してビジネスを形にする「次世代の提案力」と専門スキルを習得できます。
* AIを自分の武器として使い倒し、顧客のビジネス課題の解決に寄与することができます。

【技術環境】
AI駆動開発:GitHub Copilot/Claude Code/Amazon Q Developer/Cursor
システム利用AIサービス:Amazon Bedrock (Claude, Nova)/VertexAI

新着 金融事業企画・推進/大手証券会社

おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
応相談(経験・能力を考慮の上当社規定により決定)
ポジション
Senior Associate / Vice President
仕事内容
Job/Group Overview:デジタル
・カンパニーは、部門横断の社内カンパニーです】

当グループに口座を保有いただいている富裕層を中心とした方々と潜在的な顧客に対して、プライベート(個別の顧客)にカスタマイズされたサービス/ソリューションを提供していくことがミッションであり、具体的には以下3つの役割を担っています】

1. 当グループの主にデジタル活用や新しい事業領域の企画立案
・ビジネス開発2. 当グループ以外との提携
・出資を含む戦略策定
・調査3. グループ内で上記実行にあたって必要となるリソースマネジメント今後、取り組みを更に加速させるため、上記役割を主体的にリードしていただくことを期待します】

Responsibilities:デジタル
・カンパニーは当社、グループ会社のデジタルサービスの提供を強化し、当グループ全体のシナジーを活かした新たなデジタルサービスやプロダクト開発を推進しています】

当ポジションでは当社、グループ会社のビジネスをベースに、戦略立案から各種施策の企画立案
・実行までを一気通貫でご担当いただきます】

具体的な仕事:
・ビジネス課題に応じたデジタル戦略の立案
・企画
・推進
・関連法令諸規則等に関する深い理解の上で、プロダクトを開発/プロジェクトを推進
・戦略に沿ったプロアクティブなデジタルサービスの企画立案、検討推進
・プロダクトのゴール
・マイルストン設定、スケジュール設計
・ビジネスケースを設計し、収益モデル、KPI策定ポジションの魅力:直接部長
・役員とコミュニケーションできる風通しのよさ、ボトムアップのカルチャーがある組織、関わることが出来る事業領域の幅の広さ、任される仕事の裁量を持って取り組んでいただくことが出来ます】

ミッション遂行に当たって最適となる働き方をご自身で考えてご提案いただける、非常に柔軟性の高い職場です】

新着 AIソリューションエンジニア(シニアマネージャー/マネージャー)/大手FAS

おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
応相談(経験・能力を考慮の上当社規定により決定)
ポジション
シニアマネージャー/マネージャー
仕事内容
M&Aコンサルタントと協働して、実務で使われるAIソリューションの企画・開発

【業務内容】
当社では、AI技術を活用したデジタルトランスフォーメーション(DX)を推進しています。AIソリューションエンジニアは、社内外の課題解決に向けて、AIアプリケーションやソリューションの企画・開発・運用を幅広く担当します。
・社内業務プロセスの自動化・効率化を目的としたAIツールやワークフローの開発
・自社向けAIアプリケーション(ナレッジ管理、レポート生成、データ分析支援など)の企画・開発・運用
・クライアント企業向けAI/SaaS型ソリューションの設計・開発・導入支援
・クラウド(Azure、OpenAI Platform等)を活用したAI基盤の設計・構築
・コンサルタント、公認会計士、データサイエンティスト等との協働による実践的AIソリューションの開発
・新技術のリサーチおよびPoC(概念実証)の推進

【得られる知見】
・開発用AIエージェント(Claude Code、Cline 等)や開発サンドボックス環境を活用し、最先端の生成AI・LLM技術を実務レベルで体験しながらスキルを磨くことができます。
・社内の業務効率化からクライアント向けSaaS開発まで、幅広いAI活用プロジェクトに携わることで、企画・設計・開発・運用の全工程を通じた実践的な経験を得られます。
・多様な専門家と協働することで、ビジネス課題の理解力と技術を結びつける力を身につけられます。
・AzureやOpenAI Platformなどの環境を活用したAIアーキテクチャ設計を通じて、スケーラブルなシステム構築スキルを習得できます。
・当グループのグローバルメンバーファームや社内の技術チームとの連携を通じ、当社が推進する先端テクノロジー活用の現場に触れながらキャリアを広げることができます。

【主な役割】
・社内業務効率化およびAI活用プロジェクトにおける要件定義・プロジェクトマネジメント
・自社向け・クライアント向けAIソリューション(SaaS型含む)のロードマップ策定・要件定義・開発推進
・Azure、OpenAI Platform 等を活用したAI基盤・アーキテクチャの設計方針策定および技術的意思決定
・複数ステークホルダー(ビジネス部門、エンジニア等)との調整を通じたプロジェクト推進・課題解決
・AIエージェントや自動化ツールの活用方針策定による開発生産性・品質の最大化
・チームメンバーのレビュー、技術指導、ナレッジ共有を通じたチーム全体の技術力・アウトプット品質向上
・新技術の調査・PoCをリードし、AI活用に関する中長期的な戦略・ベストプラクティスの確立
※上記は雇入れ直後の業務範囲であり、会社の定める業務内容に変更の可能性あり

大手SIerでの金融分野の新規企画業務(DX人財)

おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
700万円-800万円
ポジション
課長代理/主任
仕事内容
弊社では、地方銀行向けに基幹系システムの共同化を軸にビジネス展開し、大きなシェアを獲得しています。オファリング推進室ビジネス企画担当は、社内外と連携し、メガ地銀戦略、オープンサービスアーキテクチャ戦略を踏まえ、次世代の重要テーマを選定し、次の事業の柱となる新しいビジネスを先行的に模索し、事業化を目指しています。

今回募集する職務として、大手金融機関様向けのサービス創発〜企画・拡販をく担当していただきます。
これまで金融業界の枠を超えて住宅ローン分野での住宅事業者との連携プラットフォームや、畜産分野でIoTデバイスを活用した融資担保となる家畜(動産)の管理サービス、畜産農家向けの原価管理などのオファリングも推進中です。

【業務イメージ】
・畜産分野での動産担保融資支援システムや住宅ローンデジタルプラットフォーム構想の推進
・金融機関にケイパビリティ・アセットの活用した金融機関向けの新規サービスの創出
・課題抽出に向けたヒアリング、提案資料の作成及び実際のプレゼン、具体的なサービスへの落とし込み事業立ち上げまでを担う
・事業立ち上げ後も、拡販戦略立案や拡販も実施する

【アピールポイント(職務の魅力)】
当社は、公共・金融・法人と幅広く事業を行っています。今後求められるデジタル化は、業界を横断した業際ビジネスが重要テーマとなってきます。当社はデジタルによる業際ビジネス推進を実現しやすい環境があります。直接のお客様部門はデジタルを活用することによって、ビジネスプロセス変革や課題解決を目指す企画系部門が多く、AI、IoT、クラウド、スマホ等を中心とした先端技術に対する知見やスキルを獲得しやすい職場です。

社内・グループ内の連携はもちろん、グループのネットワークを活用できます。また、最近では先端テック企業との協業・提携も積極的に行っており、新技術を活用したビジネスモデルの構築を常に模索しているため、顧客からの要望を応えるだけのSIerではなく、デジタル技術を活用してビジネス課題を解決する人材としての成長、ケイパビリティを獲得することができます。

【伸ばすことができるスキル】
・実践的な企画力
・業界の課題を俯瞰をしながら自ら積極的に課題抽出し解決できるスキル
・論理的思考で企画・改善を立案できるスキル
・社内外の関係者を巻き込み、調整しながら推進できるコミュニケーション能力
・最先端の金融技術に関するスキルやFintechやDXをはじめとしたさまざまな金融ソリューションに関する知識

大手SIerでのシステムエンジニア(BX案件の開発・推進)

おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
550万円-1350万円
ポジション
課長 課長代理 主任 一般
仕事内容
【担当領域】
大手金融機関様を中心にデジタル案件のサービス開発を担当頂き、設計や開発、運用構築を推進するとともに、サービス自体の創発や企画といった超上流の活動にも参画頂くことが可能です。また、導入したユースケースやアセットといった商材は非金融含む他領域への展開を想定しています。

【ビジネス・開発形態】
ビジネス形態は受注型ほか企画型(投資案件)も含まれ、また、開発手法は、ウォーターフォール/アジャイル/DevOpsほか、最適な手法を取り入れて進めます。

【事例紹介】
デジタルアセット・プラットフォームの開発案件 など
(ブロックチェーン技術を利用した共通基盤にて不動産や社債、株式などの資産をデジタルトークン化することで、日本社会におけるセキュリティトークンのナショナルインフラ化の促進を目指す。3メガ信託銀行や取引所機関との協業体制にて推進中)

【アピールポイント(職務の魅力)】
・先端テクノロジーを活用しお客様の課題解決や、新たなサービスを主体的に創り上げることがミッションの組織です。
・自らマーケットニーズが何かを考え、時にはお客様と共創し新サービスを一緒に考え、形のないものを創り上げていくチャレンジングな案件に取り組むことで達成感や自己実現を得ることができます。
・組織としてデジタル領域拡大に力を入れていく方針であり、提案をすればチャレンジを受け入れる風土があります。
・正解のないなかで突き進む必要があるため、相応の主体性や創造力、バイタリティが求められますが、非常にやりがいがあり働きやすい環境です。
・経験やスキルに応じて配属検討しつつ、入社後はOJT等で徐々に新たな業務・技術領域にもアサインさせて頂きます。

大手SIerでの地域金融機関向け_スマホ・タブレット・クラウドを活用したDXチャネルソリューションの企画・開発担当

おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
700万円-1050万円
ポジション
課長代理 主任
仕事内容
【組織のミッション】
私たちのお客様である信用金庫業界は、地域中小企業や地域住人のメインバンクであり、地方創成の""""カナメ""""としての社会的な役割が期待されています。
そのような立場の信用金庫業界に向けて、私たちは基幹系/情報系システム、ネットワーク、チャネルシステムの企画/提案などの上流、開発からシステム運用まで信用金庫の金融業務システムのトータルサポートを実施しております。(北海道から沖縄まで全国の9割以上の信用金庫向けに事業展開)これまで培ってきた信頼関係やIT実績を元に、金融機関を通して、あるいは直接的にデジタルの力で地域社会の貢献を行える数少ない企業の一つです。

昨今、信用金庫業界においてもデジタル化による生産性向上(事務負担軽減、行員作業の削減 等)やバリューチェーン改革による新たな収益モデルの提案にて経営に資するITサービス提供が求められています。当担当は事業パートナーとして、そのようなDX化へのニーズにお応えすべく、新たな顧客接点を作り出すデジタルチャネルシステムの提供、オンプレミスシステムのクラウドリフトやAPI化による金融機能の外部開放等、デジタル領域での貢献が重要ミッションです。

【職務内容】
今回の募集は、システムエンジニアとして、信用金庫をクライアントとしたデジタルチャネル系の開発プロジェクトに開発のグループリーダーとして参画していただきます。従来の信用金庫職員が操作を行う端末をエンドユーザ操作のタブレットアプリ化や、金融事務/エンドユーザ(金融機関の先にいる法人事業)のデジタル変革、あるいは非対面チャネルとしてアプリバンキング機能の拡充によりユーザ体験の変革を実現していただくことがミッションとなります。将来的には金融分野のフロントチャネル企画・開発経験を活かし、金融業界がチャレンジしている新たなビジネスモデルの創出や地域活性に寄与するサービス企画にて、社会課題解決に向けて全社で活躍することを期待しています。

【職務内容詳細】
複数ポストを募集しているので職務は保有スキルや適正にて相談していきましょう
・社内外アセットやアライアンスを活用した案件企画、見積もり
・PJマネジメント、業務プロセス分析/業務設計、マイクロサービスAPI設計等
※テレワーク可

【アピールポイント(職務の魅力)】
当担当の特徴は、(1)古くはWindowsOSを金融業界で日本で初めて営業店端末に採用するなど、こと金融チャネル領域においては全社でも常に先端を走る担当、(2)フロントチャネルから基幹系まですべてを担っていることから、サービスを実現する上での障壁は無い、(3)北海道から沖縄まで全国の9割以上の信用金庫に応対する営業・企画担当ともに常時アクセス可能であり、同じ担当配下になるため、ジョブローテーションが容易な点になります。
配属PJは、タブレットアプリやスマホアプリ、クラウド(AWSやAzure、OpenCanvasなど)、製品(Salesforceなど)利用などの次世代のデジタルチャネルサービスを担う開発チームです。
生活者視点で自身のユーザペイン・課題認識から最適な金融ユーザ体験は何か?を考え、それらをシステムに反映することが可能な職場です。
また、当担当はお客様と良好で幅広いリレーションを有しており、自身の成果をお客様に使っていただきフィードバックいただける環境で働けます。

【獲得可能なスキルや経験】
担当するデジタル領域のフロントチャネル/API開発に従事していく上で、様々なスキルを獲得することができます。
特に業務プロセス分析やUI設計などの業務APの上流開発スキル、技術領域ではスマホアプリ、APIサービス、ローコーディングツール、BPMツール、クラウドといったデジタルチャネルのアーキテクチャとしてデファクトになってきている技術に触れる機会を提供できます。また、当社の特色であるマルチベンダーでのサービス提供を活かし、様々なITベンダとのアライアンスやPOCの経験を得ることができます。
例えば以下のようなスキルが獲得できます。
 ・社内で標準化しているプロジェクトマネジメントスキル (管理職などからの支援あり)
 ・業務コンサルティング/業務設計スキル(有識者からの支援・指導あり)
 ・デジタル開発技術(AI、タブレットアプリ、スマホアプリ、Restful APIサービス、クラウド他) 、クラウド基盤技術
 ・他事業部の業務有識者や技術統括本部などのテクニカル有識者とのコネクション作りが可能

【キャリアパス・職場】
自身のスキルアップを組織的に積極支援し、課長部長といったマネージャ領域へのキャリアアップ、あるいはテクニカルグレード制度を利用したテクニカル領域でのキャリアアップを目指すことができます。
当担当にはビジネスデザイナ/プロジェクトマネージャー/アプリケーションエンジニア/基盤エンジニア等のIT人財が幅広く揃っています。配属PJの当社社員は20代前半の若手社員から30前半のスキルを持った中堅社員で構成されており、自身の考えを積極的に発信することが可能なフラットな職場です。
一緒に考え、悩み、地域を笑顔に変え、その充実感を分かち合える仲間を募集しています。積極的なご応募お待ちしています!

データ活用プラットフォーム推進・生成AIサービス開発(PM/コンサル/エンジニア)/大手SIer

おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
700万円〜1050万円
ポジション
主任/課長代理
仕事内容
【組織概要】 当組織は、自社が提供する自社のクラウド型データ活用プラットフォームを活用し、企業のデータ利活用を支援する専門チームです。顧客が抱えるデータ基盤に関する課題を解決し、効率的なデータ活用環境を提供することで、ビジネス変革を後押しします。さらに、生成AIや最新クラウドサービスを取り込みながらプラットフォームの高度化と新サービスの創出を推進し、既存顧客への価値提供を継続的に強化しつつ、新規案件の獲得・拡大をミッションとしています。

【サービス概要】 「データ活用プラットフォーム」 自社が提供するクラウド型データ活用基盤サービスです。主要クラウドサービスを中心に、企業のデータ分析環境を短期間で構築し、運用・保守まで一括でご提供します。

【職務内容】 企業のデータ活用を支援するため、自社サービス「データ活用プラットフォーム」を活用したプラットフォーム構築・運用と、生成AIを活用した新サービス開発を推進しています。主に、以下のような業務を担っていただきます。※選考を通じて、ご経験やスキル、ご志向に合わせて配属予定です。
1. データ活用プラットフォームのプロジェクト推進
* 顧客の課題に対する構想策定・提案・プロジェクトマネジメント
* AWS・Azure・GCPなどクラウド基盤を活用したデータ活用環境の構想策定支援、要件定義 構築・運用設計
* 自社マネージドサービスを活用した効率的な基盤提供
* 顧客折衝やチームリード(小規模 中規模案件)
2. 生成AI×データ活用のサービス開発・検証
* 生成AI×データ活用のサービス企画・PoC・環境構築
* 自社AIサービスとの連携
* 最新クラウドサービスやAI技術の調査・評価・導入検討
* LLMOps、AgentOpsなどのサービス化に向けた仕組みづくり

【アピールポイント(職務の魅力)】
●クラウド×コンサルでビジネス変革を支援する最前線
デザイン思考と最新テクノロジーを掛け合わせ、ユーザ視点でビジネス構想から実装・運用までをワンストップで支援する最先端の組織です。サービスデザイナー、コンサルタント、データサイエンティスト、エンジニアなど多様な専門家と協働し、主要クラウドサービス(AWS、Google Cloud、Azureなど)の最新技術に触れながら、テクノロジーとコンサルティングの両面で顧客のビジネス変革を推進できます。

●学びと成長を後押しする先進的な環境
認定資格取得支援や勉強会を通じて、クラウド技術・コンサルティングスキルを同時に習得可能。データエンジニアやデータサイエンティストとしての実践機会も豊富で、スキルアップを目指す方に最適な環境です。ベンダ認定トップエンジニアや外部発信を行うメンバーも在籍し、ナレッジ共有が活発です。

●主要クラウド技術力を誇るチームで成長できる
社内トップエンジニアやアンバサダーに選出されたメンバーを含む、主要クラウドサービス認定エンジニアが多数在籍。主要クラウドサービス認定エンジニアやデータ分析領域のコンピテンシープログラム認定も取得しており、クラウド技術の最前線で学べます。

●柔軟な働き方でメリハリを実現
週1 2回の出社を基本としたハイブリッド勤務。仕事と家庭のバランスを取りながら、メリハリをつけて働けます。※案件によっては、出社必須となる場合もございます。

機械学習プラットフォームエンジニア(Machine Learning Platform)/日系大手電機・通信機器メーカー

おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
680万円〜1200万円
ポジション
主任〜プロフェッショナル(課長相当)
仕事内容
【事業・組織構成の概要】私たちは、当社のAI事業を加速させるためのAIスーパーコンピュータを開発・運用する、新設のエンジニアリンググループです。最高のモノづくりにこだわり、先進AIで社会にイノベーションを起こしたい方を募集しています。
当社では、有数のAIエンジニアがAIスパコンを用いて、当社独自の生成AI等の大規模なAIモデルの開発を行っています。また、生成AI以外にもトップレベルの生体認証技術を始めとして、画像認識・データ分析・言語モデル(LLM)・ロボット制御等、多種多様な分野でAIの開発を行っており、事業の応用分野も多岐に及んでいます。
このAIスパコンは、AIの研究開発を支えるキーコンポーネントであり、当社のAI事業全体を強化・推進するべくAIスパコンの開発・運用を共に行って頂ける方を求めており、技術の力で事業の未来をデザインする、極めて重要なポジションです。
【職務内容】現在、当社のAIスパコンは国内最大級のGPUクラスタで、当社のAIエンジニアが先進AIを生み出すべく利用しています。本AIスパコンはKubernetesを中核とした先進的なソフトウェア基盤と、先進HWやストレージなどを含む先端のHW基盤から構成されます。本グループでは、次の先進AIを生み出すべく、AIスパコンのソフトウェア基盤の開発を主に行っていただきます。特に、次期AIスパコンの構築PJが始動しており、この新しい環境をターゲットに開発を行って頂きます。
【ポジションのアピールポイント】
・先端の生成AIの技術開発に携わることができ、AIが紡ぎだす未来を自らの手で作れます。
・生成AIの技術開発には高度な分散システムが必要であり、先端のSW/HWに精通できます。
・AI/HPC/分散システムのスペシャリストとしてのキャリアパスを想定しています。

AIネイティブ開発エンジニア/大手SIer

おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
700万円〜1050万円
ポジション
課長代理 / 主任
仕事内容
【職務内容】当ポジションでは、AIを単なる効率化ツールとして扱うのではなく、要件定義
・設計
・実装
・テスト
・運用のすべての工程に組み込んだ「AIネイティブ開発」を実践しています】

対象は、マイナンバー制度を支える公共性
・社会性の高いシステムです】

品質
・説明責任
・再現性が強く求められる領域において、AIエージェントを前提とした開発プロセスそのものを設計
・改善しています】

従来のSI開発で求められてきた「要件を正しく理解し、設計し、実装に落とし込む力」があることは前提の上で、AIを開発パートナーとして活用するスタイルです】

主な業務内容: お客様要望のヒアリングおよび要件の構造化
・ドキュメント化、AI活用を前提としたアーキテクチャ(基盤
・処理
・運用方式)の設計、設計 実装 試験までの一連のシステム開発作業、AIエージェントの出力を踏まえたレビュー、妥当性検証、再設計、新規技術
・生成AI関連技術の調査および検証】

これらの業務を、人が主役となり、AIエージェントを“開発パートナー”として活用しながら遂行します】

将来的には、志向や適性に応じて、サブリーダ/リーダとしてプロジェクトを牽引いただくことも期待しています】

【チーム
・開発スタイルについて】当部署では、AIネイティブ開発に特化した内製チームを組成しています】

PoCや検証止まりではなく、本番システムへの適用を前提、スライド上のAI活用ではなく、コードと成果物で評価、完成された方法論はなく、仮説 → 実装 → 失敗 → 改善を繰り返す文化】

なぜそうなるのかを説明できる設計
・実装が常に求められますので、AIエージェントの出力をそのまま採用することはありません】

【職務の魅力】原則テレワーク、研修受講、自己研鑽、年休取得を積極的に推奨、希望
・志向を踏まえたアサイン(小規模案件を一人称で担当、大規模開発の一員として設計に深く関与いずれも可能です(レビュー
・フォロー体制あり))】

当担当で得られたAIネイティブ開発の知見は、当社へフィードバックされ、当社の開発スタイルを進化させる役割も担っています】

利用技術(一例):言語:Java, Kotlin, JavaScript/TypeScript、FW:Spring Boot, Thymeleaf, MyBatis、DB:PostgreSQL, Oracle、インフラ:AWS、その他:Redis, GitHub, IntelliJ, VS Code, AWS CDK, Jenkins, Ansible, Teams, Azure DevOps】

DXコンサルタント・ビジネスディベロッパ/大手SIer

おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
700万円〜1050万円
ポジション
課長代理
仕事内容
当社は、長年官公庁・公共機関向けのITシステム構築で確固たるポジショニングを築いています。特に知的財産分野、司法法務分野では長期にわたり基幹システムを提供。デジタルガバメント政策推進に伴い、公共分野のITマーケットは大きな転換期を迎えており、新たな付加価値提供と事業創出が求められています。本採用ポストは、既存の重要顧客や新規顧客に対し、IT政策提言やAI、データ活用等の先端技術コンサルティングを通じて、事業部の新たな柱となる新規事業を創出することがミッションです。デジタル・ガバメント実現に向け、大規模言語モデル(LLM)や生成AIをはじめとしたAI技術(自然言語処理、画像認識)、クラウド技術等を用いた技術提案やコンサルティング、PoC実施(技術検証、デモ/プロトタイプ開発)、業務課題解決提言等の超上流 上流工程、および新規事業創出を担っていただきます。プロジェクトでは、当社の技術専門部隊(データサイエンティスト、アーキテクト、サービスデザイナー等)と連携し、社内外のリソースや知見をフル活用し、社会課題解決に貢献する機会が多くあります。具体的な業務は以下の通りです。
1. 戦略策定、調査、導入支援:
・行政サービスの課題解決に向けたコンサルティング・将来像構想(知財・特許・リーガル)
・官公庁・中央官庁向けのAI、データ活用構想・計画策定 実行支援
・新技術導入のための技術戦略立案
・LLMや生成AI、クラウド技術等を用いた業務高度化・効率化PoCの提案・推進
2. 自社製品企画、運営:
・社会課題をIT技術により解決するための市場調査やユーザニーズ調査
・課題解決に向けたLLMや生成AI、クラウド技術等を用いた自社製品開発
・自社製品の商品企画、立ち上げ、拡販、プロモーション活動、等
・現在展開中の自社サービスの拡販、機能追加検討(中小企業支援、データ活用促進)
入社後は適性を勘案し、複数のプロジェクトの中から最も親和性の高いプロジェクトに参画いただきます。配属後はOJTを通じて業務内容をキャッチアップいただきますので、業界や業務知識のない方でもご応募いただけます。
【職務の魅力】
官公庁や公共機関が提供する公共サービスや情報について、それらを必要とする企業や国民に正しく届けるためにデジタル化を推進するとともに、知的財産の活用や中小企業支援などの社会課題解決に貢献可能な、当社ならではの仕事です。当部署における業務内容は多岐にわたり、コンサルティングからデジタル技術導入提案、自社製品企画・開発など、ご希望や適性に応じて様々な職務を経験することができます。特に公共領域におけるAI活用やデータ活用(データモデリング、アナリティクス等)をチームの強みとしており、近年話題となっている生成AIを扱うプロジェクトも複数立ち上がっています。これまで受託開発が主力事業であった事業部において、新規事業創出をミッションとして設立された新しいチームですので、大企業にいながら新規事業創出のコアメンバーとして急速な事業拡大と成長を体感できるチャレンジングなポジションです。また、業務状況や家庭の事情等も踏まえながら、出社とテレワークを使い分けながらの業務遂行となります。当社は業務に生成AIを活用できる環境が整っており、セキュリティに配慮しながらも効果的な働き方を実現することができます。

データ分析基盤・クラウドサービス企画開発(課長代理/主任)/大手SIer

おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
700万円〜1050万円
ポジション
課長代理/主任
仕事内容
【職務内容】
●背景
当社は、地域金融機関向けの自社サービスを提供していますが、人口減少やデジタル化の影響を受けて金融機関のビジネスモデルや、お客様とのコミュニケーションの在り方が大きく変わろうとしています。こうした環境変化に適応するため、地域金融機関からは新たなデータ活用サービス、AIサービス(生成AIを含む)が求められており、そのニーズに応えるためのソリューションを一緒に企画・設計し、実際に形に作り上げて頂く方を募集します。

●職務内容
地域金融機関のユーザー利便性向上や業務効率化を実現するAI(生成AI含む)を用いたソリューションを提供するため、当社の保有資産/スキルや自社サービスを(必要に応じて他社サービスも)組み合わせて実際に形にしていく、これらに必要なプラットフォームの設計、構築、開発を行います。システムの基盤となる基本的なプラットフォームの設計、構築、導入または、各種技術やソフトウェアを用いたアーキテクチャの設計、構築、導入をお任せします。また、さらなるビジネス拡大に向けて、サービスを拡充していく必要があるため、企画から携わっていただくことも可能です。

【具体的な仕事内容】
・システムの基盤となる基本的なプラットフォームの設計、構築、導入、または、各種技術やソフトウェアを用いたアーキテクチャの設計、構築、導入
・開発協力会社や社内関連部門との連携・調整
・新規ソリューション・サービスの企画、要件定義、設計

【アピールポイント(職務の魅力)】
・社内・社外のステークホルダーと一緒にビジネスやソリューションを組み上げる経験ができます。
・トップクラスの技術メンバーと働くことでスキル向上が見込めます。パブリッククラウドのTOPエンジニア多数所属。
・コンパクトな組織のため企画から提供まで一通りの経験を積むことができます。
・部内では、AIやクラウドなど新しい技術要素を用いた企画やアジャイル開発も行っており、最新のIT技術トレンドについてのスキルを身に着けることができます。
・当社のお客様である様々なタイプの金融機関向けの企画・開発の経験を積むことができます。(場合によっては金融機関以外へも提案・提供を行います)
・組織内に「企画」「開発」「営業」「運用」ができるメンバが揃っています。そのため、身近なメンバと直接コミュニケーションしながらワイワイと一緒にビジネスを作り上げることが可能です。

AIや自然言語処理等を用いたデータ活用サービスの企画・開発のリーダ・メンバ/大手SIer

おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
550万円〜1050万円
ポジション
課長代理
仕事内容
【職務内容】多様なデータ(自然文
・音声など)をインプットとしAIや自然言語処理などの新技術を活用したデジタルビジネス(サービス/ソリューション)の企画
・開発です】

アンケートなどのテキスト分や音声情報の非構造データは、保有しているもののまだまだ活用が不十分なお客様が多くいらっしゃいます】

当社や当グループの研究所の技術を活用
・組み合わせながらこれらの新しい活用方法を見つけ、新しい価値の提供を実現しています】

国内の顧客営業や当グループ会社と連携し金融/公共/法人/国外も含めたお客様へソリューションを提供します(顧客営業がいないお客様へは直接提供)】

多種多様なお客様の業務を把握することは簡単ではないですが、常に新しいお業界、新しいお客様にチャレンジできます】

【アピールポイント(職務の魅力)】NOSQLやAIをビジネスに活用するスキル等伸ばすことができます】


・NOSQL-DB技術、セマンティック技術
・AI活用によるデータモデリング、オントロジー構築経験
・Data Analytics技術
・自然言語処理技術
・ビジネスデベロップメント
・国内外ビジネスニーズの発掘とお客様へのコンサルティング能力
・当グループ会社を巻き込んだチーム組成力
・ビジネスコミュニケーション力、プロジェクト推進力

AIエンジニア/大手SIer

おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
700万円〜1050万円
ポジション
課長代理
仕事内容
【職務内容】当社は、地域金融機関(地方銀行
・信用金庫など)向けに勘定系システムやデータ分析基盤、チャネル系システム、バックオフィス系システムなど様々なシステムを提供してきました】

しかし、人口減少やデジタル化の進展により、金融機関のビジネスモデルや顧客とのコミュニケーションのあり方が大きく変化しています】

こうした環境変化に適応するため、地域金融機関からは新たなデータ活用サービス、AIサービス(生成AIを含む)が求められており、そのニーズに応えるためのソリューションを一緒に企画
・設計し、実際に形に作り上げて頂く方を募集します】

昨年、自社生成AIサービスをリリースし、今年度もまた銀行の本業に貢献する商用サービスをリリースしようとしています】

PoCで終わりがちな生成AIの領域において実ビジネス化の最先端を走っている組織で、当社は金融機関向けの自社生成AIプラットフォームを提供し、顧客課題の解決から新規サービスの事業化までを推進しています】

BedrockやChatGPTをはじめとする大規模言語モデルや各種マネージドサービスを活用し、PoCにとどまらない実装と価値創出を実現してきました】

今後も、自社生成AIプラットフォームに、新たなAIエージェントサービスを開発
・拡充しながら、地域金融機関のDX
・AI化を促進していただきます】

【具体的な仕事内容】
・地域金融機関向け自社生成AIプラットフォームの開発
・運用やプロンプト設計、Python実装
・生成AIを活用した新規サービス企画
・立ち上げ(プロンプト設計
・Pythonによる業務ロジック実装を含む)
・LLMモデルの選定
・評価、PoC推進】

金融機関の実業務適用
・事業化に向けたリード
・当社のビジネス企画チームや社内外ステークホルダーとの協働によるソリューション提案【アピールポイント(職務の魅力)】
・最先端のAI技術を活用した新規サービスの創出や業務改善の経験をつむことが可能です】


・トップクラスの技術メンバーと働くことでスキル向上が見込めます】


・新規ビジネスにおけるサービス企画から実装まで一連のプロセスを経験し、ゼロから価値を生み出す実践力を身に付けることができます】


・データ分析からモデル構築、評価、運用まで、データサイエンスの専門性を高めることができます】


・部内ではアジャイル開発を通して、スピード感ある開発をリードする推進力とチームマネジメント力を養えます】


・クラウド環境での設計、開発、運用を通じて、最先端のアプリケーション開発の知識と実装経験を積むことが可能です】


・組織内に「企画」「開発」「営業」「運用」ができるメンバが揃っています】

そのため、身近なメンバと直接コミュニケーションしながらワイワイと一緒にビジネスを作り上げることが可能です】

地域金融機関向けAIコンサル/大手SIer

おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
700万円〜1050万円
ポジション
課長代理、主任
仕事内容
【職務内容】金融機関向けAIコンサルタント。生成AIは“PoCの時代”を終え、いま金融機関は「実運用で成果を出す力」が競争力そのものになっています。本ポストは、金融機関のパートナーとして生成AI活用の戦略策定からユースケース具体化、安心・安全に使い切るためのセキュリティ強化/ガバナンス設計までを一気通貫で伴走する仕事です。“使える生成AI”を現場に根付かせる経験を積みながら、生成AIコンサルとしての市場価値を最短距離で高められる環境があります。
【アピールポイント(職務の魅力)】
・戦略×実装の橋渡し:構想で終わらせず、現場に届くユースケースと運用設計まで落とし込む
・安心安全の設計が主戦場:金融機関に求められる高い水準のセキュリティ・ガバナンスを実務で磨ける
・伴走型”の価値提供:机上の正論ではなく、組織・業務・規制要件に合わせて実現に導く
・生成AIコンサルとしての成長:評価軸(効果・リスク・統制)をセットで扱い、再現性ある型を身につける

AI技術部 各ポジション(メンバー〜課長クラス)/大手SIer

おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
〜1350万円
ポジション
AI技術部 各ポジション(メンバー〜課長クラス)
仕事内容
AI技術部は、グローバルにおけるAgentic AIおよび生成AIの高付加価値アセット開発と展開を推進する組織です。また、システム開発のプロフェッショナルとして現場・案件の支援も実施します。我々の組織は技術力をベースに社内外をリードする組織として、AIやシステム開発に関わる最新技術を調査・研究しつつ、当社各分野(公共・金融・法人)の組織を技術的にリードしていくことがミッションとなります。顧客業務を理解し、課題解決を提案・推進できるメンバを募集します。
当組織で募集している下記ポジションから、選考プロセスの中で、ご希望と、ご経験・適性を踏まえていずれかをご提案いたします。面談・面接を通して、ご自身に適したポストを検討されたい方向けの募集となります。
以下をご確認いただき、ご興味あれば各ポスト詳細をご覧ください。
1. 【技術】ITグランドデザイン・コンサルタント
お客様の現実に即した技術面で実効性の高いITグランドデザインを提案します。ITアーキテクチャやITモダナイゼーションに強みのある当部と事業部が連携することにより、お客様の要望を叶えられるご提案を実現します。
2. 【技術】ソフトウェアアーキテクト
「ソフトウェアアーキテクト」 としてプロジェクトに参画し、適切なアーキテクチャの提案や実現性検証、レビューを実施します。
3. 【技術】ローコードプラットフォームを活用したシステム開発のエバンジェリスト・アーキテクト
ローコードプラットフォームを活用して前例のないシステムを高速かつ高品質で提供し、圧倒的な生産性向上とDXのスピーディーな実現を可能とします。
4. 【技術】生成AIのグローバルアセット開発・展開
生成AI/データ活用に関するグローバル技術戦略を定め、注力先進技術に関するアセットを国内外グループ会社と共同で開発、グローバル展開します。
5. 【技術】生成AI・Agentic AIに関するグローバル技術戦略策定とアセット開発・展開(アプリケーション開発)
アプリケーション開発領域における抜本的な開発生産性向上を目指し、生成AI・Agentic AIに関するグローバル技術戦略を定め、国内外グループ会社と共同でグローバルアセットを開発、展開します。
6. 【技術】生成AI・ITコンサルタント/技術支援
生成AIのスペシャリストとして、システム開発、特にソフトウェア開発領域への生成AI適用に関するコンサルティング、および生成AI適用支援を実施し、抜本的に生産性向上の実現を目指します。
7. 【技術】AIエーシ ェントの社会実装に向けたAI技術活用リータ ー
AIエージェント「自社製品」のコンセプトのもと、オフィスワーカーの業務プロセス変革を実現し、労働力不足の社会課題解決を目指しています。この取り組み推進に向けて、効果的なAIソリューションを提案・提供します。
8. 【技術】AIエーシ ェントの社会実装に向けたプラットフォーム技術者
AIエージェントの社会実装に向けた最適なプラットフォームを提案・提供します。

【アピールポイント(職務の魅力)】
アジャイル・アーキテクチャ・AI・グローバルといった多様な領域で、最先端技術とビジネスの融合を実現できる環境です。業界トップレベルのアジャイル知見、ローコード開発、生成AI・Agentic AI、CxOクラスとの対峙、グローバルでの活躍、など、様々な技術や経験を通して、ビジネスデザインと技術開発の両面を身につけることが可能です。国内外の拠点や海外ベンダーとの協業、社会変革を担うAI実装など、グローバルに挑戦しながら専門性を磨き、多様なキャリアパスを描けるのが魅力です。

R&Dスペシャリスト/ITスペシャリスト/大手SIer

おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
550万円〜1050万円
ポジション
エキスパート/スペシャリスト候補
仕事内容
当社技術部では、先進技術関連の研究開発や評価、事業活動支援を実施しています。本募集は、面談・面接を通して、ご希望とご経験・適性を踏まえて最適なポストを検討されたい方向けの集約募集となります。

【具体的な職務内容】
1. 新規技術を用いた事業創出、応用技術開発エキスパート:
スマートロボティクスやデジタルツインなどの先端技術の事業化を推進し、グローバル連携を通じて新たな価値創出と次世代成長を実現します。研究開発からアセット開発、ビジネス展開、事業化までを担います。
2. 大規模データ連携基盤(データハブ、秘匿処理、合意形成プロトコル)のスペシャリスト:
業界横断のデータ活用を実現するための基盤要素技術を研究開発し、実証・対外発表を推進します。OSS開発コミュニティとの連携による改善活動や独自技術の研究開発も実施します。

【職務の魅力】
当社技術部では、研究開発と、それを用いたアセット開発やビジネス展開・事業化の両面を経験することが可能です。
1. 新規技術を用いた事業創出、応用技術開発エキスパート:
技術を価値に変えることで社会へ貢献します。連携体制で先進技術や国際プロジェクトに挑み、技術とビジネスの両面から価値創出を担うことができます。
2. 大規模データ連携基盤スペシャリスト:
技術で社会変革を実現し、研究から実証まで一貫して携わることができます。多様な業界と連携しながら横断的に活躍し、対外発表を通じて広い視野と専門性を高めることも可能です。

生成AIビジネス関連ポジション〜ビジネス戦略・営業・開発・サービス企画・コンサルタント〜/大手SIer

おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
〜1350万円
ポジション
課長〜一般層(テクニカルグレード含む)
仕事内容
当社の特定の分野にて、生成AIを活用した業務変革や働き方改善、生成AI基盤開発など、社会課題解決ニーズに応える業務を担当します】

当該分野は業界横断で価値提供し、最新テクノロジーでお客様の課題解決を支援します】

主要な業務内容は以下の通りです】

1. ビジネス推進(ビジネスディベロッパ): 生成AIビジネス戦略の策定と市場展開の推進、営業企画および戦略立案、市場分析およびソリューション戦略策定】

2. 営業(顧客営業
・ソリューション営業): 生成AIを活用した営業企画および顧客対応活動、プリセールス支援、顧客課題に基づくテーマの提案および営業活動】

3. 開発/サービス企画(AIエンジニア、データサイエンティスト、ITスペシャリスト、ITアーキテクト、アプリケーションスペシャリスト、プロジェクトマネージャ): 生成AIソリューションの企画
・開発
・運用、サービスリリース後の運用フロー設計および運営、GPU基盤サービスの企画構想、および設計
・構築
・最適化】

4. コンサルティング(コンサルタント、デジタルビジネスマネージャ): 顧客の競争力強化/CX変革/業務効率化オファリングの企画
・サービス化、事業部門/DX部門/経営層への課題ヒアリング、プリセールス、生成AIによる変革テーマ、新業務プロセス設計、変革ロードマップ策定、ROI 試算、PoCから業務適用に至るまでの顧客伴走支援、AI基盤の導入に向けた提案および技術支援】

【職務の魅力】●ビジネス創出
・スケールの経験: 新規ビジネスの構想から立ち上げ、スケールまで一貫して携われ、生成AIやSmart AI Agentなど先進技術を活用した価値創出が可能です】

●挑戦できる環境: 豊富なリソースを活かしつつ、ベンチャーのようなスピードと裁量でチャレンジ可能】

技術実装の実験結果をもとに、実戦的ナレッジで顧客に貢献できます】

●多様な協業と価値提供: 多様なバックグラウンドを持つスペシャリストと協業し、最先端技術や知見を活用しながらお客様のビジネス成果
・価値に貢献】

構想から実装
・定着までEnd to Endで伴走し、「手触り感ある」価値提供を実現します】

●幅広い業界との接点: 各インダストリのリーディングカンパニーを対象としたプロジェクトが多く、ハイレベルかつ多様な案件を通じて成長機会を提供します】

【組織の魅力】●学びと成長を支えるカルチャー: 案件共有会、外部勉強会、マンツーマンコーチング、ナレッジベース整備など成長支援が充実】

SlackやTeamsを活用した相談
・情報共有が活発な風通しの良い組織です】

●柔軟なキャリアパス: 超上流のコンサルティングから開発
・運用
・セキュリティ対応まで幅広い業務フェーズに対応】

組織内ローテーションや関連部門への異動も可能で、志向に合ったキャリア構築が可能です】

【働く環境】ワークライフバランスの実現のため、フレックス勤務制度やハイブリッド勤務体制(リモート×出社)を導入】

経験者採用者への手厚いオンボーディングでスムーズな立ち上がりを支援します】

「助け合い」「情報共有」「ナレッジ活用」を重視し、孤立せず成長できる環境です】

生成AIを支えるプライベートAI基盤の企画構想・サービス開発/大手SIer

おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
700万円〜1350万円
ポジション
課長
仕事内容
【職務内容】
社会的にAI活用が促進される中で、AI開発を支えるためのGPU基盤開発サービスのニーズが上昇しております。当社では最新技術を活用したGPU基盤サービスの開発強化を行っており、新たに自社サービスを企画し提供を開始しております。今後さらなる需要拡大も見込まれているため、プライベートAI基盤サービスの企画構想を共にリードしていただける方を募集しております。

<具体的な業務内容>
・マーケットやニーズ分析を基にしたソリューション戦略策定
・サービスの立案や計画策定・実行
・サービス導入に向けたプリセールス
・AI基盤活用に向けたコンサルティング
・数名のメンバーマネジメント

【アピールポイント(職務の魅力)】
1. 当社の未来を担う注目事業に参画
今後当グループのビジネスの核となりうる領域であり、最先端の技術と市場の成長を牽引する重要なポジションでご活躍いただけます。

2. 立ち上げ期ならではの挑戦と面白さ
プライベートAI基盤サービスは現在、立ち上げフェーズにあります。市場もまだ成熟していないため、サービスの形を自ら創り上げていく面白さと、事業成長に直接貢献できるやりがいを感じられます。

3. 当社ならではの圧倒的なリソース
AI基盤ビジネスには大規模な投資が必要ですが、当社ならではの強固なインフラと資本力により、スピード感を持って事業をスケールさせることが可能です。

4. 多様な人財と共に成長できる環境
社内には多様なバックグラウンドを持つスペシャリストが多数在籍。最先端技術や知見を活用しながら、お客様のビジネス成果・価値にどう貢献するかを考え抜く経験を通じて、自身の思考力・技術力を磨くことができます。

CEO直下・新規事業の創業メンバー/Fintech Startup企業

おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
〜1200万円
ポジション
メンバー
仕事内容
主に大手金融機関をクライアントとした課題解決プロジェクトにおいて、現状分析から施策実行、現場への定着までを担います。

1. プロジェクト例: システム開発の「前後」にある、以下のようなテーマに伴走します
【開発前の戦略・要件定義】
AI活用・導入の構想策定: 複数のAIツールやSaaSを統合管理する「AI CoE(Center of Excellence)」の立ち上げ支援。各ベンダーの提案とりまとめや、ガバナンスルールの策定
業務プロセスの可視化・再設計: ブラックボックス化した業務フローを棚卸し、AIやシステムで代替可能なプロセスを特定・設計するBPR支援

【導入後の定着・効果最大化】
「AI駆動開発」の定着化支援: クライアントの内製開発チームに対し、生成AIを活用した効率的な開発プロセス(バイブワーキング)の導入・定着をハンズオンで支援
事務局運営・PMO支援: 変革プロジェクトの事務局として、進捗管理だけでなく、現場の抵抗を乗り越えるためのコミュニケーションや定着活動をリード

2. 生成AIを活用した新しい働き方の実践
AIパートナーとの協働: 議事録作成、リサーチ、資料のドラフト作成、データ加工などは、AIツールに指示を出して半自動化します。コンサルタントは、「思考」と「顧客との対話」に注力します
「組織知」の活用: 個人の学びや作成したドキュメントをチーム共通の場所に集約する運用を徹底しています。これにより、未経験の領域でも、AIを通じてチームの過去の知見を瞬時に引き出し、シニアレベルのアウトプットを出すことが可能になります

このポジションの魅力:
「コンサルタントとしての基礎体力」×「AI時代の武器」 この2つを同時に手に入れられる環境は、現時点では極めて希少です。
劇的に生産性の高い「次世代の働き方」を体得:「AIに意図(Intent)を伝え、結果を監督(Control)する」というスキルは、今後あらゆるビジネスパーソンに必須となります。ここではそれを実験ではなく「実務」として毎日実践し、身につけることができます
「技術」への深い素養と経験値:自らコードを書かなくても、当グループ内のエンジニアやデータサイエンティストと密に連携するため、システム開発の裏側やデータの仕組み、AIの実装プロセスを肌感覚で理解できるようになります。「ビジネス」と「テック」の翻訳者としての市場価値が高まります
当社は自社でも金融事業を運営しているため、提案が「絵に描いた餅」で終わることを許しません。実際にシステムが動き、業務が変わり、数字が出るまでの泥臭いプロセスを経験できます
CEO直轄の「創業」経験:これまで複数の事業立ち上げ・育成をしてきたグループCEO(Founder)や事業責任者と直接チームを組み、直接フィードバックを受けられる環境です。事業の0→1フェーズの初期メンバーとして、事業戦略から組織文化の醸成まで、幅広い領域の事業立ち上げ業務を経験できます

リサーチャー・エンジニア(デジタルイノベーション・生成AI・ストラテジー)/大手証券会社

おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
応相談(経験・能力を考慮の上当社規定により決定)
ポジション
Analyst / Associate / Senior Associate / Vice President
仕事内容
部の紹介、概要: 当部では、金融ビジネスを中心とした研究開発および分析業務に従事しており、デジタルイノベーションに関連する研究開発や金融市場分析が、業務の大きな軸を担っています。デジタルイノベーション関連の研究開発では、生成AIや自然言語処理などの先端技術を金融ビジネスに応用するプロジェクトを推進しており、金融市場分析ではグローバル・マーケッツと連携して、様々なトレーディング戦略開発に取り組んでいます。業務を進めるにあたっては、データサイエンスをはじめとする先端技術の活用可能性を追求することにも重点を置いて、金融ビジネスにおける中長期的な時間軸でのイノベーション推進を目指しています。また、学会での発表や論文執筆にも積極的に取り組むことで、最新の知見を蓄積しています。

担当業務、責務: 大規模言語モデル(LLM)をはじめとした生成AI等の先端技術による金融ビジネスのマーケティング・事業支援・生産性の向上、または機械学習を活用したクオンツ投資戦略および執行戦略の新規開発を含む金融市場分析を行っていただきます。部門横断的なプロジェクトにも積極的にアサインされ、データ分析やツール・モデル実装を通じた新規ビジネス開発を経験できます。自分のアイデアと実行力で新しい挑戦を行うこともできるので、先端技術で金融ビジネスを変えていくという積極的な姿勢が望まれます。様々な技術に関する知見の活用を通して当社の金融ビジネスのイノベーションや新たな付加価値の創出に貢献したい意欲を持つ方のご応募をお待ちしております。

機械学習プラットフォームエンジニア(Machine Learning Platform)/日系大手電機・通信機器メーカー

おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
680万円〜1200万円
ポジション
主任〜プロフェッショナル(課長相当)
仕事内容
【事業・組織構成の概要】私たちは、当社のAI事業を加速させるためのAIスーパーコンピュータを開発・運用する、新設のエンジニアリンググループです。最高のモノづくりにこだわり、先進AIで社会にイノベーションを起こしたい方を募集しています。
当社では、有数のAIエンジニアがAIスパコンを用いて、当社独自の生成AI等の大規模なAIモデルの開発を行っています。また、生成AI以外にもトップレベルの生体認証技術を始めとして、画像認識・データ分析・言語モデル(LLM)・ロボット制御等、多種多様な分野でAIの開発を行っており、事業の応用分野も多岐に及んでいます。
このAIスパコンは、AIの研究開発を支えるキーコンポーネントであり、当社のAI事業全体を強化・推進するべくAIスパコンの開発・運用を共に行って頂ける方を求めており、技術の力で事業の未来をデザインする、極めて重要なポジションです。
【職務内容】現在、当社のAIスパコンは国内最大級のGPUクラスタで、当社のAIエンジニアが先進AIを生み出すべく利用しています。本AIスパコンはKubernetesを中核とした先進的なソフトウェア基盤と、先進HWやストレージなどを含む先端のHW基盤から構成されます。本グループでは、次の先進AIを生み出すべく、AIスパコンのソフトウェア基盤の開発を主に行っていただきます。特に、次期AIスパコンの構築PJが始動しており、この新しい環境をターゲットに開発を行って頂きます。
【ポジションのアピールポイント】
・先端の生成AIの技術開発に携わることができ、AIが紡ぎだす未来を自らの手で作れます。
・生成AIの技術開発には高度な分散システムが必要であり、先端のSW/HWに精通できます。
・AI/HPC/分散システムのスペシャリストとしてのキャリアパスを想定しています。

機械学習エンジニア(AIエージェント開発) / 生成AI/大手総合インターネット企業

おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
700万円〜1260万円
ポジション
メンバー
仕事内容
ポジション概要
生成AI関連技術を活用した新サービスの設計、開発、実装をお任せします。

主な業務内容
具体的には以下の業務を想定しています。
1. 大規模言語モデル(LLM)を利用した各種新システムの開発
* LLMを利用してさまざまな新システムの開発が可能か検証し、プロトタイプを作成します。
* LLMエージェントを用いた新機能提案や機能改善提案を行います。
* AIエージェント開発、Model Context Protocol(MCP)などのLLMツール開発、モデルのファインチューニング、プロンプト開発とその評価などが含まれます。
2. LLMを活用した社内システムの効率化
* 当社が提供する自社サービスの内部システムにLLMを活用し、業務効率化を図るシステムを構築します。
3. 生成AIモデルの設計、トレーニング、最適化
4. クライアントのニーズに基づくAIソリューションの提案と開発
5. データ収集、前処理、解析の実施
6. 開発したAIシステムのテストと評価、公開新技術の迅速な評価と検証
※変更の範囲:会社の定める全ての業務への配置転換の可能性あり

プロダクトを知る
生成AIを活用した新サービスが自社サービスに誕生し、提供を開始しました。自社サービスが人とAIをつなぐプラットフォームとなります。

バックエンドエンジニア・AIサービス開発/ビジネスマッチング事業、リサーチ事業会社

おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
500万円〜850万円
ポジション
リードエンジニア
仕事内容
SaaS型ビジネスマッチングシステム「自社サービス」における、AI機能(※1)の開発を担当頂きます。マイクロサービスとしてのAIバックエンドの構築から、APIを用いたSaaS本体への機能のデリバリー、継続的な評価・改善など、幅広く参加して頂きます。(※1. LLMや機械学習などの仕組みを利用し、情報収集から企業分析/商材分析、商材レコメンドなどの営業サポート機能を提供するものです)

具体的な業務内容:
1. AI機能開発プロジェクトへの主体的な参画
・解決したい課題と要件を叩き台として、PdMやデザイナーを含むPJメンバーとディスカッションし、仕様・要件を決定する
・新規領域について、必要であればPoCや技術検証を行う
・決定した要件をベースに、トレードオフを考慮しながら機能を開発可能な設計に落とし込む
・実行可能なタスクに分解・見積もりを行う
・タスクの依存関係を整理して、開発ロードマップを示す
・ロードマップに従って開発を行う
2. AI機能の継続的な評価・改善
・開発した機能のRAGやプロンプトについて、定性/定量的な評価改善ロードマップを示す
・実際に定性/定量的な評価を行い、評価に基づいて機能の精度やパフォーマンスを改善する
3. 事業横断的なデータ活用のリード
・金融機関等の独自データ活用を軸とした技術的な中長期戦略の立案
・社内に散らばる有用な独自データの基盤整備/社内別PJととの協業
・メンバーに対する技術水準向上への貢献および実務スキル向上サポート
・専門的知見の事業横断的な共有

ポジションの魅力:
1) プロダクト開発を通じて戦略的視点を養えるポジション
本ポジションには、自社プロダクトにおけるAI機能のバックエンド開発をご担当いただきます。業務を通して高度な専門性を高められるだけでなく、ビジネスサイドのメンバーとの連携を通じて、戦略的・ビジネス的視点も養えます。
2) 技術向上と相互学習環境
言語処理学会や人工知能学会が主催する年次大会(NLP、JSAI)に参加しています。
また、AI領域の責任者は、書籍『実践 LLMアプリケーション開発 ―プロトタイプを脱却し、実用的な実装に迫るための包括的な手引き』を監訳。責任者をはじめとした機械学習・自然言語処理に精通したメンバーやエンジニア間で、技術向上のため日常的に意見交換を行っています。
その他、定期的な社内勉強会の実施、外部コミュニティ・カンファレンス・社外勉強会への積極的参加、技術顧問との定期的なコミュニケーションなど、多角的な学習環境があります。

先端技術開発(情報通信分野の先端技術開発と応用システム試作)/大手銀行

おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
年収イメージ:〜1400万円(経験・能力を考慮の上当社規定により決定)
ポジション
担当者〜
仕事内容
◆AI(機械学習)、画像処理などの先端技術開発
◆三次元計測・認識、VR/ARなどの先端技術開発
◆FVC、HEVC、AACなどの映像・音声圧縮符号化分野の先端技術開発
◆無線通信、暗号など、情報通信分野の先端技術開発
◆上記を含む情報通信技術を応用した先端システムの試作

AIエンジニア・コンサルタント/大手銀行

おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
年収イメージ:〜1400万円(経験・能力を考慮の上当社規定により決定)
ポジション
担当者〜
仕事内容
◆AIエンジニアおよびコンサルタント
<従事する職務>
・AIに関する技術開発や新規サービス開発
・お客さまの課題に合わせたAI導入に向けたコンサルティング業務

<具体的な業務内容>
様々なAI技術を活用して金融業界に留まらず、製造業や建設業など幅広い業種の課題解決を行います。
AIを活用した自社サービス開発や、お客さまへの課題ヒアリングから解決策検討、データ分析、AI開発、導入まで一連のコンサルティングや開発業務を担当していただきます。

DXアーキテクト/ITアーキテクト/大手銀行

おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
年収イメージ:〜1400万円(経験・能力を考慮の上当社規定により決定)
ポジション
リードアーキテクト
仕事内容
当グループのDX戦略を支える最新デジタル技術の導入や実利用に向けたアーキテクチャ設計まで一貫して取り組んでいただきます。具体的には、応募者の業務経験・希望・スキル等に応じて、以下のいずれか、あるいは複数のテーマを担当いただきます。
・AI
・プラットフォームエンジニアリング
・データ&アナリティクス
・モダンセキュリティ
・モダンアプリアーキテクチャ
・ブロックチェーン

映像解析AI研究職(画像認識・生成AI)/日系大手電機・通信機器メーカー

おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
680万円〜930万円
ポジション
主任
仕事内容
【事業・組織構成の概要】
当社の研究部門では、安心安全で効率的な社会の実現に向けた実世界のデジタル化技術の研究開発を行っています。当グループでは、映像から人物行動を理解する技術や撮影シーンを理解する技術を研究開発し、それらを活用したソリューションの社会実装を進めています。数名程度の小規模なグループ単位で個別の研究課題に取り組んでいます。

【職務内容】
・映像解析に関する新技術創出・実用性向上・社会実装に取り組み、ビジネス拡大に貢献して頂きます。特に下記について、各個別のテーマや複数に渡るテーマを選択して研究開発を行います。
1) 固定カメラ映像や一人称視点映像中の人物の行動認識やシーンの解析手法
2) VLM(multimodal LLMs)を活用した解析結果に基づくアドバイス生成手法
3) 上記手法をリアルタイムで解析するための高速・軽量化手法
4) 1)-3)の技術を用いた製品化向け試作(眼鏡型デバイスと解析PCとの低遅延伝送、JSによるWebアプリケーション実装など)
・研究成果の論文化、特許化、広報発表に繋げ技術・事業ブランド向上に貢献して頂きます。
・事業部門・顧客と協力した実証活動を主導して頂きます。
・チームメンバ・インターン生の指導をして頂きます。

【ポジションのアピールポイント】
・自ら研究開発した技術を、事業部メンバやお客様と一緒にブラッシュアップし、製品として世の中に送り出す機会があります。
・当社の強みである世界有数のAIスパコンを使用することで、これまでできなかった規模の研究開発ができます。
・国内外の他研究部門や社外パートナー大学・研究機関との共同により、世界最先端の研究開発活動に携わることができます。
・適性に応じて研究主体のリサーチャーと開発主体のリサーチエンジニアのキャリアパスがあります。

フィジカルAIリサーチエンジニア(画像認識・ロボティクス)/日系大手電機・通信機器メーカー

おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
570万円〜930万円
ポジション
担当または主任
仕事内容
【事業・組織構成の概要】当社の研究部門では、映像などのセンシング情報から現実世界を深く理解し、モデル化するための最先端のAI技術の研究開発・事業開発を行っています。その中で当グループは、映像認識を軸とした予測技術のロボティクスへの応用に向けた技術開発とその事業応用を推進しています。

【職務内容】映像解析・フィジカルAIに関する研究開発を遂行し、事業の技術的優位性を創出します。具体的な業務内容は以下の通りです。
1. 実世界の状況を映像解析等を用いて認識・予測する技術の研究開発
2. 認識・予測を用いたロボット等の動態デモ開発
3. 研究成果および周辺技術を実装した試作品開発
4. 独自データ収集/データ生成の設計・実施
5. 創出した認識・予測技術の特許出願による知財化
6. 国内外学会発表、論文発表による対外的なアピール、情報発信

アルゴリズム開発、実際のコーディング作業、論文調査、研究グループ内議論、事業部門とのコミュニケーション、データ収集、社外委託の管理監督、大学連携への参画などを含みます。最小単位として数人のチームに所属し、チームリーダーの下で業務頂きます。
強みとなるコア技術の創出はもちろんのこと、机上の研究にとどまらず、OSSを活用した早期のプロトタイプ開発や必要なデータ収集推進など、最終的に使えるものを作るためのエンジニアリングマインドも歓迎します。

【ポジションのアピールポイント】認識技術は実世界を正しく理解し、働きかけるためのフィジカルAIの根幹技術です。当社の研究部門では常にその最先端で仕事ができ、当社の幅広い事業領域への応用可能性があります。また、会社・部門としての成果だけでなく、論文・特許・社外連携などを通じた個人(バイネーム)の社外アピールがしやすいメリットがあります。将来的には研究を追及するパス・研究を統括するパス・事業応用に比重を置くパス等がございます。

製造業ビジネスアーキテクト(メンバー)/次世代型経営管理クラウド企業

おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
〜1500万円
ポジション
メンバー
仕事内容
プロダクト概要:
自社サービスは、企業の中に散在する経営データ(財務数値/KPIの予算・見込・実績)の収集・統合・一元管理までを効率化し、高度な分析を可能にするクラウド経営管理システムです。自社サービスを複数展開するまでに至りました。また、プロダクトビジョンの実現に向け、今後はデータとAIの活用を推進し、経営リソースの最適配分を意思決定できる、真のプランニング・プラットフォームを目指します。

募集ポジションについて:
「設計力を磨き、事業を創る側へ」 ビジネスアーキテクト募集。このポジションの業務は、一般的なシステム導入コンサルティングとは大きく異なります。あなたがやることは、顧客の経営管理の「あるべき姿」を設計し、実装することです。顧客の業務・システム・データを読み解き、オペレーション・ロジックを設計し、顧客と一体となりながら業務に実装する。このプロセスで得た知見は、そのままプロダクトの機能として実装されます。つまり、あなたの仕事は顧客の課題解決とプロダクトの進化を同時に設計することです。現在、少数精鋭の立ち上げフェーズであり、あなたの仕事が直接プロダクトの方向性を決め、事業の成長を左右します。初期メンバーとして顧客案件の最前線でアーキテクトとしての設計力を磨きながら、チームを率いるリーダーへ、そしてゆくゆくは事業の成長を牽引する存在へとキャリアを広げていただくことを期待しています。変革期を迎えた製造業に対して、現場と経営をデータでつなぐ「次世代のスタンダード」をゼロから創り上げる。日本の製造業の「稼ぐ力」を再定義し、その先にある「良い景気」を本気でつくりにいく。その挑戦の中心に、初期メンバーとして立つ。それが、このポジションの仕事です。

具体的な業務内容・ミッション:
ミッション: 現在、少数精鋭の立ち上げフェーズであり、あなたの仕事が直接プロダクトの方向性を決め、事業の成長を左右します。変革期を迎えた製造業に対して、現場と経営をデータでつなぐ「次世代のスタンダード」をゼロから創り上げる。日本の製造業の「稼ぐ力」を再定義し、その先にある「良い景気」を本気でつくりにいく。それが、このポジションのミッションです。
業務内容: 製造業顧客の経営データを「意思決定に使える形」へ再構築し、プロダクトとして実装するまでの一連のプロセスをリードいただきます。
1. 顧客データの読み解きと構造化:顧客の基幹システムから出力される多種多様なデータを受領し、業務プロセスとの関係を整理。顧客固有の業務ルールや暗黙知を言語化し、データの意味を構造的に理解する
2. 分析ロジックの設計・構築:現場の活動データを収益性(P/L)へ翻訳するためのロジックを、顧客ごとに設計。パッケージのパラメータ設定ではなく、「この顧客にとって何が正しい計算か」をゼロから考え抜く
3. 生成AIを活用した高速プロトタイピング:生成AIを活用し、従来は長期間かかっていた分析基盤の構築・検証サイクルを圧倒的なスピードで回す。AI×ドメイン知識の掛け合わせで、業界に前例のないデリバリーモデルを体現する
4. 仮説検証・計算結果の突合:構築したロジックの出力を顧客の実績データと突合し、乖離があれば仮説を立てて原因を追求。「なぜこの数字になるのか」を顧客と共に解き明かす
5. 顧客との合意形成・ユースケース開発:分析結果の妥当性を顧客の経営層・現場双方と確認し、新たなユースケースの発見・言語化を通じてプロダクトの活用範囲を拡張する
6. プロダクトへのフィードバック:顧客課題の解決過程で得た知見をPdM・エンジニアチームに還元し、プロダクトの機能そのものを進化させる

この仕事ならではの魅力:
* ロジックの設計者になれる:パラメータ設定ではなく、仕組みそのものを設計する。あなたが設計したロジックがプロダクトの機能になる
* 事業の成否に直接関わる:新規事業の立ち上げフェーズであり、あなたの仕事が事業の成長に直結する
* 大手製造業の経営課題に踏み込める:顧客のCFOや製造本部長クラスと、経営のトップイシューを議論し、変革を起こす
* テクノロジーでキャリアを拡張できる:クラウド×AIという新しい武器を手に入れ、従来のコンサルキャリアとは異なる成長曲線を描ける

イノベーション推進部スペシャリスト(DX/AI推進、業務改革担当)/【大阪】銀行系コンシューマーファイナンス会社

おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
660万円〜810万円
ポジション
シニアスペシャリスト
仕事内容
デジタル技術と生成AIを活用し、業務効率化と社内イノベーションを推進することで、組織の生産性と価値創出を実現します。

●主な役割と職責
・社内にイノベーションをもたらすため、必要な環境を整え、利用を拡大し、意識改革を行っていく推進者の役割を担って頂きます。
・M365 / Power Platformを用いた業務効率化提案
・生成AIツールを用いた業務効率化提案
・生成AI関連ツールの選定・導入・利用促進
・社内風土改革に関する意識改革や啓蒙活動の企画・実行

◆変更の範囲: 当社の定める業務。出向を命じられた際は、出向先が定める業務。

AIエンジニア(ジュニア層)/独立系データ分析/システム開発会社

おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
350万円〜500万円
ポジション
メンバー(ジュニア層)
仕事内容
【概要】AIエンジニア(AIチームメンバー)としてビジネス課題を最新技術で解決する仕事です。

【詳細】
・ ビジネス課題に基づいたAIソリューションの企画・設計
・ 機械学習・深層学習アルゴリズム(画像認識・自然言語処理など)の開発と最適化
・ 生成AIなどの最新技術を用いたAI開発
・ クライアント向けAIソリューションのプロトタイピングと実証実験(コーディングを含む)

【所属チームについて】
Value:
「活発なコミュニケーション」:相互理解と価値創造の基盤
「ダイバーシティ」:多様な個性と価値観の尊重
「ワークアズライフ」:仕事と私生活を一体として捉え、人生を充実させる
「チームワーク」:相互支援と協働
「ホスピタリティ」:思いやりの心
「誠意」:信頼関係の構築
「創造性」:革新への追求
「挑戦」:新しい可能性への探求
「感謝」:互いを認め合う心
「熱意」:目標達成への推進力

AIエンジニア/ミドル層/独立系データ分析/システム開発会社

おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
450万円〜700万円
ポジション
AIチームメンバー
仕事内容
【概要】
AIエンジニア(AIチームメンバー)としてビジネス課題を最新技術で解決する仕事です。

【詳細】
- ビジネス課題に基づいたAIソリューションの企画・設計
- 機械学習・深層学習アルゴリズム(画像認識・自然言語処理など)の開発と最適化
- 生成AIなどの最新技術を用いたAI開発
- クライアント向けAIソリューションのプロトタイピングと実証実験(コーディングを含む)

【技術スタック】
クラウド: AWS、GCP、Azure
データ活用基盤:Snowflake、Databricks
生成AI:OpenAI、Claude、Geminiなど
プログラミング言語: Python、SQL、Rなど
フレームワーク:PyTorch、TensorFlow、Hugging Face

ネットメディアと人材ビジネスを手掛ける企業でのデータ分析・AI推進プロジェクトマネージャー(ポテンシャル)

おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
500万円〜800万円
ポジション
担当者〜
仕事内容
業務内容
◎詳細
全社のAI活用の推進、もしくは必要なデータの整備からデータ活用環境の構築および活用推進をお任せいたします。
データ戦略室に所属し、各部署やエンジニア、セールス、マーケター、データサイエンティストなど様々な職種と関わりながら業務を推進いただきます。
主な業務内容:
 - 全社的なAI活用に関する課題抽出・要件整理
 - AI導入・活用プロジェクトの立案・推進
 - 各部署とのコミュニケーションを通じた要件定義
 - 生成AI、LLM等の先端技術調査、PoCの実施、効果検証
 - サービス・プロダクトへのAIを使った機能の導入
 - 簡易的な実装作業(Python、GAS等を使用)
 - データ抽出・分析(BigQuery等を使用)
 - ノーコード生成AIツールの活用・導入支援
 - 事業課題に即したデータ分析の設計
 - データの抽出・可視化・分析
 - 分析結果の報告及び施策提案
 - その他事業課題解決に向けたプロジェクトの立案及び実行
◎使用技術
・言語:Python、SQL、Google Apps Scriptなど
・データ基盤:BigQuery
・データ可視化:Tableau、AWS QuickSight、LookerStudio、Google Spreadsheet
・クラウド:GCP、AWS
・LLM:ChatGPT、Gemini、Claude
・その他ツール:Dataform、Cloud Composer、Dify、promptfoo、社内チャットAI
◎当ポジションの魅力
・最新のAI技術に触れながら、実務での活用経験を積むことが可能です
・全社的なDX推進の中核を担うポジションとして、大きなインパクトを創出できます
・多様な部署・職種との協働を通じて、幅広いビジネス知識を得られます
・AI技術の導入から運用まで、一気通貫でプロジェクトを推進する経験を積めます
・自身のアイデアを形にし、新たな価値を創造できるチャンスがあります
・業界最大手サービスの保有をしているからこその、ビッグデータを扱えます
・マネージャーや事業部長と共に意思決定に携わるため、ビジネスの最前線でデータ分析のスキルを高めることができます
・顧客データやアクセスログ以外にも、テキストデータ/音声データといった非構造化データを扱うことができます
・希望に応じて、データ基盤の開発や機械学習モデルの構築、事業やプロダクトの責任者など、インハウス組織の中でキャリアを柔軟に形成できます
◎キャリアパスについて
AI開発に特化したAIエンジニアやデータアナリスト/データサイエンティストとして専門性を高めることができます。
また、社内のAI戦略策定やDX推進、業務改善担当にも幅を広げることも可能です。
データ・AIの専門性向上以外にも、プロダクトや事業責任者など、インハウス組織の中でキャリアを柔軟に形成できます。

AI Transformation Manager/食品・食材のWeb販売企業

おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
〜1560万円
ポジション
AI Transformation Manager
仕事内容
AIによる食の変革を実現するため、まず広く深くビジネスプロセスを理解し、その中での課題を把握します。その上で、本来あるべきビジネスプロセスを再定義し、生成AIを含むAI/データ/エンジニアリングを用いて実現する方法を考案し、その実行をリードする役割を担っていただきます。当初は社内業務効率化をスコープとしながら、将来的には消費者の食の体験や生産者・メーカーのDXもスコープに食のDXを推進していただきます。

【ポジションの魅力】
食のDXを実現する本プロジェクトのスコープは、単なる販売企画、マーケティング、カスタマーサポートでの変革に留まりません。当グループのB2C事業以外にも、B2B事業も含めた幅広い領域でのサプライチェーン全体でのDXを目指しています。加えて、高齢かつ小規模な生産者が多い日本の農業では属人的かつ非効率が多いのが現状です。社内業務の変革を実現した先には、AIによる農家の匠の技の継承や未だにメールや電話で行われている生産者との取引の自動化等、生産者/メーカーのDXも含めた食の領域全体でのDXを目指します。

充実したチームとの協働: 本プロジェクトは執行役員の下で推進されています。一方でデザイン・HR・カスタマーサポート・調達・B2B、B2Cの複数事業部の現場担当者等の有志のメンバーと共に、ボトムアップでの活動も積極的に行われています。加えて技術面では、所属するData Management Officeのメンバーとデータ整備をデータエンジニアやアナリティクスエンジニアを共に進め、データアナリストからドメインナレッジを得ながら生成AI活用に重要なデータマネジメントも共に推進し、MLエンジニアと共にモデルチューニングや評価を行いながら進めていただけます。この様にボトムアップ&トップダウンの両面で動くプロジェクトを、ビジネスドメイン&エンジニアリング&データ全てのメンバーを率いて推進いただきます。

仕事のアウトプットに集中しスキルを伸ばせる環境: リモートワーク可で自分が一番集中できる場所を選んで仕事を行っていただけます。またコアタイム無しの裁量労働制で求められるアウトプットを出す事に集中して仕事いただけます。副業可で他社のプロジェクトに関わり多様な経験を積むことで、スキルを伸ばす事が可能です。また社内ではデータサイエンスやデータエンジニアリングの勉強会なども開催されており、社員がお互いにナレッジを教えあって勉強する環境があります。

【Key Job Responsibilities】
1. 全社業務プロセスの棚卸しと優先度付け
2. 変革ロードマップ(Quick-Win → 中期ロードマップ)策定
3. ユースケース選定・ROI設計
4. 現行業務(As-Is)の詳細把握と To-Be プロセス再設計
5. PoC 計画策定・実行・評価

【選考方法】
面接回数:複数回

AIエージェント開発/統合型M&Aアドバイザリーファーム

おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
600万円〜1000万円
ポジション
担当者〜
仕事内容
CTO直下で、以下を中心にお任せします。
・経営陣と連携した業務要件定義
・AIエージェントの設計・開発・運用
・M&A/FA業務におけるAI活用の実装(業務設計含む)
・業界特化型システムの設計・開発(Vertical DX)
・セキュリティ・機密情報を考慮したシステム設計
※「作って終わり」ではなく、実際に業務を変えるところまで関与できます。

CTO直下でエンジニアとしてご活躍いただける方の募集です。
現状、CTOがおり、CTOと経営陣、現場コンサルを巻き込みながら業務効率化(システム開発)に参画いただくことが可能です。

MLエンジニア(R&D)/業務ソフトウェアの開発・販売企業

おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
600万円〜1160万円
ポジション
メンバー
仕事内容
【具体的な業務内容】
・バックオフィス業務自動化に向けたAI/MLモデルの開発と実装
 自然言語処理、構造化データ処理、時系列解析、文脈推論等を用いて、お客さまの業務改善に役立てます
・MLモデル開発の為のデータ分析:
  LLMを用いた先端技術開発
  探索的データ解析、ドメイン特化データマートの構築
  AWSのSageMaker/Databricksを利用した機械学習モデルの開発
・モデル評価とデモ環境構築:
 開発したモデルの評価を行い、デモ環境を構築
・製品・システム開発チームへの技術の運用設計、MLOpsの実行:
 サービス開発担当と連携し、自部署で開発したモデルの製品・システム実装をサポート
・社内外の技術トレンド探索・知見共有:
 学会発表・特許出願・技術ブログ投稿 等
※仕事内容の変更範囲:会社の指示する業務

【働く魅力・やりがい・ポジションの魅力】
バックオフィス業務を支援し、スモールビジネスの活性化へつながるような研究を行い、得た成果を各自社製品や自社サービスに搭載することでお客さまのビジネスを支援できます。
また、学会発表などの外部登壇をすることで、自身の成果を広く世に公開できることと、そのことにより当社のプレゼンスの向上に寄与できます。

【使用技術・開発環境】
 クラウド:AWS(SageMaker、Bedrockなど)、Databricks
 開発環境:Jupyter Lab、SageMaker Studio、Databricks
 開発言語:Pythonなど
 その他: PyTorch, Pandasなど
 コミュニケーションツール:Slack、Zoom、Jira、Confluence、Backlog、DocBase

【配属先チームの特徴】
当社のエンジニア全体を統括する全社横断組織の中で、主にAIやデータ活用をミッションとして担っている部門の中で、AI/MLやデータ解析などの応用研究及び実用化の支援を行っているチームです。
▼学会発表実績
 ・言語処理学会
 ・人工知能学会

【活躍しているメンバーの経歴/特徴等】
現在在籍しているメンバーは、大学在学中に自然言語処理や時系列分析、統計解析などの、「機械学習」や「データサイエンス」を学び、大学卒業後はそういった方面のスキルを活かして機械学習モデルや統計モデルの開発を行っていた人が多いです。

【このポジションから参画して描く事が出来るキャリア】
当社の先端技術獲得や技術獲得をリードするチームに所属し、チームメンバーと一丸となって、AIやDX分野での実用化や運用設計を行うことで当社の将来へ貢献することができます。

経営コンサルタント(AI・DXプロフェッショナル)/ハンズオン型経営支援会社

おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
〜2000万円
ポジション
マネジャー候補
仕事内容
AI・DXプロフェッショナルの魅力:
・AIありきではなく、経営支援の高度化をAIで推し進めるという発想が求められる(価値にフォーカスすることが求められる)
・ハンズオンで現場に入り込み、経営層とも距離が近いため、一気通貫で推進しやすい
・「PoCを繰り返して結局何も生まれない」ということがない(実際に現場で運用するところまでやりきれる)

業務内容:
ご入社後、下記の中から得意な領域を中心に業務をお任せし、徐々に経営支援全体(マーケティング/デジタル/ファイナンスなど)へ、幅を広げて頂きます。
-課題特定・解決のためのビッグデータを用いた分析
-機械学習システムの導入・運用
その他事例)
- 独自モデル・アルゴリズムの企画〜実装〜評価
- 論文/OSS 調査と技術 PoC の高速回転
- MLOps・GPUインフラ最適化
- 技術ブログ・登壇によるブランディング

プロジェクト事例:
【事例1】機械学習を活用したCRMセグメンテーション最適化支援
《開始前》
・顧客セグメントごとにCRM施策は実施していたものの、使用情報が乏しく、大まかな分類でしかなかった
・セグメント精度が低く、個別施策の効果検証も不十分であったため、マーケティング投資の無駄が発生していた
《支援内容》
・既存CRMデータ(購買履歴、会員属性など)を収集・統合し、機械学習モデルの基盤を構築
・勾配ブースティングを用いて、顧客セグメントを再定義し、精度の高いセグメンテーションを実現
・新たに構築した機械学習システムは現場のCRMプラットフォームに組み込み、通常業務化
・ABテストフレームワークを導入し、機械学習によるセグメンテーション施策と従来施策を比較検証
《成果》
・機械学習によるセグメンテーション最適化により、トップライン向上含む年間約〇〇円の利益貢献を達成

【事例2】機械学習を用いた顧客仮説検証から高LTV化施策まで一気通貫で支援した案件
《開始前》
・どの顧客が高いライフタイムバリュー(LTV)を生むか把握できず、筋のいい施策が打てていない状態
・CRMデータを活用した分析体制が未整備であり、購買行動に基づく施策立案が困難だった
《支援内容》
・既存CRM/購買履歴データを収集し、EDA(探索的データ解析)を実施。高LTV化に寄与する購買行動パターンを機械学習手法で特定
・特定された行動パターンをもとに、顧客仮説を再構築。たとえば「定期購入開始後○回目までに○○カテゴリを併せ買いする顧客ほどLTVが高い」などの仮説を抽出
・新たに策定した仮説に基づき、ターゲットセグメント向けのプロモーション施策を設計。
・施策効果を検証するため、ABテスト環境を構築。仮説に沿ったグループと従来施策グループを比較し、インパクトを定量的に評価
《成果》
・機械学習によって抽出された高LTV顧客の購買行動に基づく施策を展開した結果、年間で約〇〇円の粗利益貢献を実現

ミッション:
最新AI技術(LLM・拡散モデル・自律エージェント等)を“経営課題解決ツール”へ昇華しSaaS/内製プラットフォームとして提供していきます

業務内容(変更の範囲):
・雇入れ直後:経営支援(一般的にはコンサルタント業務)
・変更の範囲:会社の定める業務

Webアプリケーションエンジニア(AI領域)/大手銀行

おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
〜1600万円
ポジション
メンバー
仕事内容
【具体的な業務内容】
・生成AI基盤(AWS Bedrock / Google Gemini / OpenAI)を用いたアジャイルPoCの開発・実行・評価
・顧客サービス改善 / 新規サービス開発に向けたAIアプリの設計・実装・テスト
・LLM(大規模言語モデル)の選定や、LLMの評価・運用の仕組みづくり
・LLMの技術調査やLLMを活用した機能の開発、プロンプト設計・改善
・LLM運用課題の特定、改善策の提案・最適化(AIテックリードと連携)
・テストデータ生成、データクレンジング、データ加工

【プロジェクト例】
・技術検証(モデル/プラグイン等):各種AIモデルやプラグインの活用検討、適用可否の評価
・業務支援アプリの内製開発(AWS等クラウド上):生成AIを活用した面談記録・議事録作成アプリ、社内手続きの照会ツール等の開発・PoC(技術検証)
・ローコード/ノーコード:開発ツールの試行利用と社内導入の検討
・モデル高度化の検証:ファインチューニングを視野に入れた技術検証
・自社独自モデル:独自モデルの構築および評価・実証

【プロダクト例】
・面談記録・議事録作成支援「自社製品」:対面/オンラインMTGの面談記録ドラフトを作成するiOS/Webアプリケーション
・スライド生成支援「自社製品」:作成したいスライド内容を自然言語で指示すると、AIが構成を検討し、社内様式を反映したスライドを自動生成
・リサーチ支援「自社製品」:ユーザの指示に応じてWeb上の膨大な情報をAIが検索・精査し、レポートを自動生成
・営業支援「自社製品」:営業担当者が1日 5日かけていた調査・資料作成を自動化。過去のお客さまとの打ち合わせ内容や、お客さま情報からAIエージェントが次の商談の資料を自動作成

【ポジションの魅力】
1. ビジネスインパクトの大きさ
当グループの業務・顧客接点を、生成AI/AIエージェントで“現場の働き方ごと”変えていくポジションです。企画検証に留まらず、実際に使われ続けるプロダクトとして社内展開し、改善サイクルを回します。業務効率化だけでなく、提案高度化・判断支援など、価値の出しどころが広いのが特徴です。「新しい技術を試す」ではなく、「価値に変える」ことがミッション。PoC→本番→継続改善まで一気通貫で関われます。

2. プロダクトの規模感
社内ユーザーの裾野が広いサービス開発に携われます。30 40件規模のテーマが同時並行で進む環境のため、単一プロダクト開発だけでなく、複数案件を横串で支える共通化(設計・評価・運用の型化)にも挑戦できます。社内のテクノロジー開発チームを中核に、ビジネス部門と近い距離で“作って終わり”にしないプロダクト開発が前提です。

3. 金融独自の独自性・複雑性
金融ならではの前提(セキュリティ/コンプライアンス/機密情報の取り扱い/出力品質・安全性への配慮)を踏まえた設計・実装が求められ、技術的に“難しいからこそ面白い”領域です。LLM/RAG/マルチモーダルなどの技術を、制約の中で使える形に落とし込む力が鍛えられます。単なるツール導入ではなく、業務・データ・運用とセットで組み上げる実戦経験が積めます。責任あるAIの観点を持ちながら、スピード感ある価値検証も両立する。このバランス感覚こそ、金融×生成AIのど真ん中の経験になります。

AI Transformation(AX)チーム立ち上げメンバー/中小企業投資スタートアップ 企業

おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
〜1000万円
ポジション
スタッフ〜マネージャー
仕事内容
【業務内容】当社および投資先におけるAI活用を推進していただきます】


・社内業務のAI活用テーマ発掘
・生成AI前提の業務プロセス設計
・AI活用の仕組み化
・自動化
・活用事例の型化
・全社展開
・最新AIトレンドのキャッチアップ
・AI領域の新規事業
・提携検討
・AI関連企業の戦略投資/M&A検討【求人のポイント】1. 新たなチームの立ち上げメンバーとして、組織の方向性、仕組み作りに関わることができる2. 意思決定の早い組織文化のもと、新たなAI施策をどんどんトライできる3. 幅広い業界
・業種の企業に対し、経営戦略
・組織改革と一体となったAI活用を推進できる4. ただの効率化にとどまらず、社会的意義を実感しながら取り組むことができる5. 将来的に、AI関連領域の投資検討や投資先企業の経営に関わることも可能

【日本全国】社内ITコンサルタント/人材大手グループ持株会社

おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
720万円〜1100万円
ポジション
エキスパート
仕事内容
●概要
グループを跨いで利用する社内基幹システムの企画を行っている部門で、当グループ全体の営業やデジタルマーケティング業務の効率化・ユーザ利便性向上を実現するため、AI活用(主にAIエージェントの導入や生成AIによる業務代替)やデジタルアダプションなどトレンドとなっているテクノロジーや既存のテクノロジーを組み合わせた施策の推進を担っていただきます。

●詳細
クロスセル最大化を目的とした営業アプリの新規機能企画など営業・デジタルマーケティング領域におけるシステム企画・開発・導入・効果測定の一連を推進いただきます。対象となる業務領域は、営業/デジタルマーケティングのIT企画業務全般です。
(業務例)
・企画業務:RoIや企画内容の優位性の定量的な整理と実現に向けた計画策定、推進。
・開発/導入業務:利害関係者の巻き込み、プロジェクト計画・ベンダーコントロールなどのプロジェクトマネジメント。
・効果測定:導入効果の定量的な整理やステークホルダーへの説明。

●キャリアパス
入社後はまずご経験に応じて既存のPJTへ着任頂き、徐々にリードやPMをお任せしていく想定です。将来的には管理職としてピープルマネジメントにチャレンジ頂くか、エキスパートとして専門性を磨いて頂くことも可能です。

●組織構成
業務領域ごとにHR、ファイナンス、セールス&マーケ、総務、データ利活用の室で構成され、中途入社者の多い組織です。バックボーンは大手SI、コンサル、情シス出身者など様々です。

●魅力
・中期経営計画でも経営の方向性として積極的なIT投資を意思決定しております。本組織でもERPやHRTech等、社内業務システムの新規導入や刷新に次々と取り組んでおりますので、幅広い経験を積むことができます。
・大規模な環境で、当グループ共通システムの導入に関わることができます。
・決められたシステムの導入企画だけでなく、戦略/企画立案から入り、主体的にシステム改革に参画することができます。
・ワークライフバランスを重視した働き方が可能です。
・居住地フリー制度があり、日本全国でリモートワークが可能です。

【四国】生成AIエージェント構築エンジニア/コンサル/経営管理クラウドソリューションを提供する企業

おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
350万円〜600万円
ポジション
コンサルタント
仕事内容
AI事業本部では、主に生成AIツールやAIエージェント構築ツールを活用しながら、お客様の業務改善を行ったり、生成AIの研修なども行います。お客様へのヒアリングでお客様の課題を仮説立ててそれに合うソリューションを企画提案を行い、納品も参加いただきます。

プロジェクトの特性に応じて、以下の業務を複合的に担当いただきます。

1. 営業提案、お客様ヒアリングなど案件創出活動
「生成AI導入」が目的化している企業も多いため、お客様の課題解決に向けたソリューションの企画から始め、各種提案活動などを行います。
・生成AIと業務の紐づけを行い、ROIを意識した提案を行います
・課題ヒアリング/As-Is・To-Be設計、提案資料作成

2. Azure Open AIやAIエージェント構築やその他周辺ツールの構築
顧客先にて、生成AI等を活用した納品活動を行います。また、AIエージェントの最大活用に向けて他周辺ツールの構築も並行して知識習得を行っていただきます。
・Azure/Dify等を活用したAIエージェント構築
・AIエージェント連携するツール(RPA、ロー/ノーコードツール等)の構築
・AIエージェントツールを利用したデモ動画等の作成

【仕事の魅力】
実装まで一貫して伴走する“ハンズオン型コンサルティング”
単なる企画提案で終わらず、構築・運用までやり切るスタンスにこだわり、成果につながる支援を行います。

未経験からでもチャレンジ可能
ITやコンサル未経験の方でも、OJTや社内勉強会を通じてキャッチアップが可能です。

最先端の技術・事例に触れられる
生成AI領域ではMicrosoft365 Copilotがリリースされた直後に早期全社導入。最新技術への高い感度とそれを積極的に取り入れる文化のもと、新しい技術に触れられる環境があります。

お客様との直接対話し、プロジェクトの舵を取る
要件定義から運用までを一貫して担うため、単なる“作業者”ではなく、プロジェクトの中心(主役)としてお客様と向き合えます。

「ありがとう」と言ってもらえる実感
自ら主導して改善提案から実装・定着まで関わることで、直接お客様から「業務がとても楽になった。ありがとう」と言っていただける機会が多く、やりがいが実感できます。

成長フェーズならではの裁量とスピード感
個人の挑戦を歓迎する風土があり、入社後、取締役に昇進した実例も。自身の志向に応じたキャリア形成が可能です。

取り組んでみたい仕事に挑戦しやすい
当社は挑戦を後押しする風土があります。挑戦したいことに手を上げることで、ご希望の取り組みに挑戦していただける環境です。

【キャリアパスについて】
当社では、一人ひとりの志向や強みに応じて、マネジメント/スペシャリスト双方のキャリアパスを用意しています。段階的に役割と裁量を広げながら、成長に応じたステップアップが可能です。
・アソシエイト: 幅広い業務にチャレンジしながら、基礎的なスキルや業務遂行能力を身につけていきます。業務に必要な基礎の土台を形成いただきます。
・コンサルタント: プロジェクトを主体的に推進し、自身の強みを活かした領域で専門性を高めます。マネジメント/スペシャリストいずれのキャリアを志向するかを考える期間でもあり、チーム内の後輩指導やフォローにも段階的に関わっていただきます。
・マネージャー(マネジメント路線): メンバー管理からスタートし、事業推進と組織づくりの両面でリーダーシップを発揮していきます。段階的に裁量を広げ、上司のフォローを受けながらマネジメントスキルを磨いていきます。
・シニアマネージャー: 複数チームを統括し、次世代マネージャーの育成や、組織単位での目標策定・推進を担います。事業戦略と組織拡大の両軸で、リーダーシップを発揮していただきます。
・スペシャリスト(専門領域路線): 自らの得意分野において高い専門性を発揮し、プロジェクトリーダーとして複数案件を推進します。組織をまたいだ技術支援やノウハウ展開など、専門領域の模範となるポジションです。
・シニアスペシャリスト: 専門分野における技術・知見をもとに、プロジェクト推進に加えて新たな価値創出や技術戦略の立案・実行も担います。会社全体の技術的な成長に貢献するポジションです。
・執行役員: 新たなビジネスモデルの構築や事業創出、組織全体の拡大に取り組みます。経営視点から会社の成長を牽引するポジションです。

【事業概要】
現在は複数の部門で事業を推進しています。※配属先に関わらず、他の事業本部の業務領域を担当いただく場合があります。
1. BPA(Business Process Automation)事業本部: RPAやMicrosoft365などのローコード/ノーコードツールを活用し、業務の自動化を設計・導入。ツール導入だけでなく、導入前後の業務見直しや組織づくりまで一貫して支援します。
2. BPR(Business Process Re-engineering)事業本部: 自治体や製造業のお客様を中心に、業務全体の改善(BPR)やDXロードマップの策定、さらにDX/BPRの実現に向けた組織構築まで幅広く支援します。
3. AI事業本部: 生成AIを中心とした技術を活用し、AI利活用環境の整備、業務へのAI導入・活用の推進、AIを活用したプロダクト開発などを通じて、業務の変革・自動化を支援します。
4. DXビジネス推進事業本部: デジタルとコンサルティングを掛け合わせ、お客様のビジネスや事業がよりスピーディーかつ強靭に成長できるよう、伴走型で支援します。
5. ケイオスクリエイト事業本部: お客様のさらなる課題解決に向けて、既存事業の枠を超え、新たなサービス領域への展開に取り組んでいます。
6. デジタル推進本部: ビジネスデザイン部、Learn Innovation部、マーケティング部、セキュリティ戦略部の事業部で成り立っています。いずれも社内外に向けたミッションを持ち、社内の業務効率化および社内で培ったノウハウをサービス化して外部へ提供します。

【東海】生成AIエージェント構築エンジニア/コンサル/経営管理クラウドソリューションを提供する企業

おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
350万円〜600万円
ポジション
アソシエイト
仕事内容
AI事業本部にて、生成AIツールやAIエージェント構築ツールを活用し、お客様の業務改善や生成AI研修を実施します。お客様へのヒアリングを通じて課題を仮説立て、ソリューションを企画提案し、納品まで一貫して担当します。
プロジェクトでは、以下の業務を複合的に担当します。
1. **案件創出活動**: 「生成AI導入」が目的化している企業に対し、お客様の課題解決に向けたソリューションの企画から提案活動を行います。具体的には、生成AIと業務の紐づけを行い、ROIを意識した提案、課題ヒアリング、As-Is・To-Be設計、提案資料作成などです。
2. **AIエージェント構築と周辺ツールの構築**: 顧客先で生成AI等を活用した納品活動を行います。AIエージェントの最大活用に向けて、自社サービス等を活用したAIエージェント構築、連携するRPAやロー/ノーコードツール等の周辺ツール構築、デモ動画作成なども行います。

**仕事の魅力**:
* **ハンズオン型コンサルティング**: 企画提案だけでなく、構築・運用まで一貫して伴走し、成果に繋がる支援を行います。
* **未経験歓迎**: ITやコンサル未経験でも、OJTや社内勉強会を通じてキャッチアップ可能です。
* **最先端技術に触れる**: 最新技術への高い感度と積極的な導入文化があります。
* **プロジェクトを主導**: 要件定義から運用まで一貫して担うため、プロジェクトの中心としてお客様と向き合えます。
* **やりがい**: 改善提案から実装・定着まで関わり、お客様から直接感謝される機会が多く、大きなやりがいを感じられます。
* **裁量とスピード感**: 成長フェーズの企業であり、個人の挑戦を歓迎する風土があります。自身の志向に応じたキャリア形成が可能です。
* **挑戦しやすい環境**: 個人の挑戦を歓迎する風土があり、希望する取り組みに挑戦しやすい環境です。

ソリューションセールス (AI×SNS)/総合デジタルマーケティングカンパニー

おすすめ年齢
20代
30代
40代
50代以上
年収レンジ
〜1500万円
ポジション
管理職
仕事内容
当社のデータ&AI部門が開発する最先端の自社AIプロダクト(自社サービス等)を武器に、クライアントのマーケティング課題を解決する役割です。単なる「営業」ではなく、データとAIを駆使した上流工程のマーケティング提案をリードしていただきます。

<具体的には>
1. 自社AIソリューションのセールス・推進: SNSデータ、AIペルソナ等を活用した次世代マーケティング施策の提案。当グループのデータマーケティング部門との連携。
2. 局内のメンバーと深く連携し、潜在的な案件ニーズを汲み取り、当社の技術を繋ぎ込んでプロジェクト化する。
3. 開発チームとのブリッジ: 現場のニーズを開発メンバーにフィードバックし、プロダクトの改善や新メニュー開発を共に推進する。

※業務上の必要または当人の希望がある場合、職種変更の可能性あり。
全574件 1-50件目を表示中

1

 | 2 | 3 | 4  次へ>