DX関連、1000〜1200万の転職求人

465 件

【ミッション】
AI研究開発チームやデータサイエンス部門が生み出す成果を、実際の業務やサービスで活用できる「基盤システム」として実装していくポジションです。
生成AI、LLM、マルチモーダルデータ、分散データ基盤などの最先端技術を理解し、社会実装に求められる品質／スケーラビリティ／セキュリティを備えたアプリケーションやプラットフォームを構築します。
研究成果を「技術」から「価値」へと変える、実装現場のリーダーを求めています。

【主な業務】
AI・データに関連する要素技術とデータスペース技術を組み合わせた、AIがデータを活用できる基盤の設計および実装

【具体的な業務】
・AI要素技術（LLM、Embedding、Rerankなど）の成果を理解し、基盤システムへ実装
・クラウド上でのAI／データ連携基盤およびアプリケーションの設計／開発／運用リード
・LLMや生成AI APIを活用したアプリケーションや業務支援ツールの開発
・データパイプライン、API、コンテナ環境（Kubernetesなど）の設計／構築
・PoCから本番導入までの技術検証、性能最適化、信頼性設計
・研究部門やビジネス部門との要件調整、プロトタイプ開発および改善のリード

仕事の魅力
AIが自律的にデータと連携する新しい世界を自らの技術で創り上げることができます。
生成AI、計算基盤、多種多様なデータの全てを揃える当社だからこそ実現できる、次世代の基盤をぜひ一緒に開発しましょう！

【業務内容】
AI活用に関する全体戦略と基盤を踏まえながら、当社グループ全体のAIを活用したデジタルトランスフォーメーション牽引・支援していただきます。

具体的にはプロジェクトマネージャーとして、事業部門の課題起点でテーマを具体化し、PoCから本番化、社内活用の定着までを関係者と協働しながら前に進めます。

これらを通じて、ビジネス価値と競争力の向上に貢献していただくポジションです。

【具体的な業務内容】
・事業部門と連携したビジネスおよびプロセス変革プロジェクトの企画ビジネス戦略と整合を取りながら、AI活用テーマのアイディアを創出。事業部門と連携し、As-IsとTo-Beを整理しながらPoC計画を策定。経営層を含むステークホルダーとコミュニケーションし、論点整理と合意形成を推進
・PoCおよび本番開発の企画推進具体化した企画のプロジェクトマネジメントを実施。案件とご経験に応じて、プロジェクトマネージャー、プロダクトオーナー、スクラムマスター、またはその補佐を担う
・関係チームとの協働（開発、データ整備、社内活用促進）：エンジニアリングチームと協働し、技術選定や実装方針の論点整理を行い、プロトタイプ作成を推進。データマネジメントチームと協働し、目的に即したデータ要件の整理とデータ整備を主導。プロモーションチームと協働し、社内活用の促進に加え、運用を通じた改善点の抽出や次テーマ候補の整理を推進

【プロジェクトの例】
具体的に現在当社内で進行中のプロジェクトや業務の一例です。（実際の従事業務は、新規案件など以下と異なる可能性があります）

個人向けデジタルチャネルにおける、AIエージェント活用の新サービス検討（顧客体験の向上）
個人向け運用相談業務における、提案支援と業務プロセスの高度化（品質平準化、対応効率化）
法人向けデジタルチャネルにおける、AIエージェント活用の顧客対応高度化（応対品質向上）
法人営業における、与信関連プロセスと事務プロセスの見直し（リードタイム短縮、負荷軽減）

機械学習エンジニアとして、AI・機械学習技術を活用し当社やグループ各社における金融サービスの開発を加速する役割を担っていただきます。（テックリード相当）

機械学習を活用した金融サービスの製品化に向けて、社内のエンジニア・データサイエンティストのチームとともに開発を行います。プロジェクト初期のビジネス要件定義・jupyterなどでのプロトタイピングフェーズから参画し、製品化に向けた本開発フェーズに向けて機械学習エンジニアの視点でプロジェクトを円滑に進めます。
ビジネス上の問題解決のためのソフトウェア要件および、機械学習システム特有の品質要件を定義し、チーム開発方針を決定します。
コードレビュー、テストなど、効率化・品質向上のために必要な開発者文化を自ら推進し、チームや会社全体に根付かせます。また、単一のプロジェクト・単一のチーム活動にとどまらず、当社におけるMLOpsの成熟度を継続的に高めるべく、主体的に活動します。

▼本ポジションの魅力　Attractiveness of the Position

7000万人を超えるユーザー、410万を超える加盟店により良い金融体験を提供するためのサービス開発を経験できる
自分しか持っていないデータ、自分たちしか経験できないビジネス課題に関わることができる
AI活用組織のグロースに中心的立場で携わることができる
ビジネス開発部門に所属しながら、ビジネス、データサイエンティスト、データアナリスト等多様な専門性をもつメンバーや他部署のメンバーと密に連携するため、コミュニケーションスキルや視野の広がりが得られる

【ミッション】
AI研究開発の成果を社会実装へと橋渡しする、AIデータアーキテクトを募集します。
社内外の研究チームが開発する要素技術（エンベディング統合、Rerank、マルチモーダル理解など）を理解し、それらをクラウド、データ基盤、サービスシステムの間で『使える形』に組み上げるアーキテクチャ設計を担っていただきます。
AIやデータの技術を「研究」から「価値創出」へとつなぐ道筋を描ける、技術リーダーを求めています。

【主な業務】
AI・データに関連する要素技術とデータスペース技術を組み合わせた、AIがデータを活用できる基盤のアーキテクチャ設計および実装

【具体的な業務】
・研究／開発チームが生成するAI要素技術（LLM、エンベディング、Rerankなど）の理解と技術要件の整理
・それらの技術をデータ／AI基盤に統合するためのアーキテクチャ設計
・データスペース技術（Gaia-X、IDS、Catena-Xなど）を活用した分散データ連携構想の設計および実装リード
・AI社会実装における非機能要件（セキュリティ、ガバナンス、運用性など）の設計
・社内外の研究開発部門や業務部門との技術的な調整

仕事の魅力
AIが自律的にデータと連携する新しい世界を自らの技術で創り上げることができます。
生成AI、計算基盤、多種多様なデータの全てを揃える当社だからこそ実現できる、次世代の基盤をぜひ一緒に開発しましょう！

日々進化する生成AI技術を用いて、クライアントのマーケティングおよび営業活動の高度化につながるソリューションを提案・実装していただきます。当社のこれまでに培ってきたマーケティングノウハウと、最先端のテクノロジーを掛け合わせることで、クライアントの課題解決に貢献していくポジションです。

【業務概要】
- 生成AI・LLM等の最新技術を用いたマーケティング・営業支援や業務変革プロジェクトの推進・実行
- 具体的には、
- クライアントビジネスにおけるAI活用ソリューションの企画・設計
- 生成AIソリューションやLLMの実装・開発
- データやAIを起点にした各種UX/コミュニケーション施策設計
- プロジェクトマネジメント

【案件例】
- 食品：顧客データを用いたAIペルソナ構築
- 企業が保有する顧客インサイトデータをもとに、LLMによりAIペルソナを生成。新規サービスの企画や事前評価に活用。
- 金融：ローン相談用の対話型AIアバターの構築
- 24h365日対応可能なAIチャット窓口を構築。身近な存在としてのUXを保ちながらいつでも相談できる利便性を確立。
- 自動車：生成AIを用いたデータ分析プロセスの効率化支援
- データ分析をユーザーフレンドリーなUI（チャット形式等）でLLMベースで実現できるような環境構築を支援。

【ポジションの魅力】
- 当グループならではの独自データや、Tier1クライアントのデータに触れることができる
- メンバーと切磋琢磨しながら最新技術の情報をキャッチアップできる
- データ・AI利活用の構想から施策実装・定着化まで一気通貫での支援が可能
- 当グループが得意とする、マーケティングやクリエイティブ領域における生成AI活用の最前線に参画できる

【メッセージ】
- 上流の課題解決に携わりたい、事業の成果をクライアントとともに生み出したい、という方のご応募をお待ちしております！
- 〜上流志向の方へ〜
- 実行まで支援するからこそ、コンサルファームよりも当社が選ばれることが多い
- 実行フェーズで課題が発生した際の代替案検討など、現場で発生する予測不能かつ多様な課題の解決もクライアントに感謝されるポイントであり、やりがいを感じることも多い
- また経験則としては、実行支援の経験を積むことで上流の戦略策定の精度も上がる（どこで課題が発生しそうか、の感度が上がる）
- 〜事業会社志向の方へ〜
- クライアントと共にKPIを設計し、その改善に向けて一歩一歩施策実施を並走するため、クライアントと同じ目線で価値実感できる。むしろクライアントからも""当事者""としてのコミットを求められるケースの方が多い（アドバイスをして終わりではない）
- 事業会社側だと、ステークホルダの調整や社内説明などの付随業務に忙殺されてしまうこともあるが、コンサルの立場であれば、プロジェクト期間中は100%課題解決にコミットすることができる
- AIやデータの利活用を通して、クライアント企業のビジネスや社会に貢献したいという気概がある方、一緒に働けることを心待ちにしております。案件での経験値は勿論、様々なバックグランドを持った人間が相互に刺激し合う環境がここにはありますので、ご自身のキャリアプランにあった自己実現ができると思います！

当部門では、クライアント業務の自動化や顧客体験向上を支援するAIエージェントの開発を推進しています。本ポジションでは、コンサルタントや業務専門家など多様なプロフェッショナルと協働し、生成AI技術を活用したエージェントの設計・開発・実装に注力いただきます。当グループ内外からのAI活用ニーズが急速に拡大しており、現在もさまざまな案件に携わる機会があります。2026年度にはさらに多様かつ規模の大きなプロジェクトが見込まれており、最先端の技術を用いた高度でチャレンジングな開発にも積極的に取り組める環境です。堅実なアプリケーション開発を通じて実運用の経験を積みながら、ご自身の専門性をより一層高めていただくことができます。

具体的な仕事内容:
- コンサルタントやPM、デザイナーなどと連携したAIエージェント開発
- 大規模言語モデル（LLM）の活用や、プロンプト設計、RAG等最新技術を用いたアプリケーション構築
- アルゴリズム実装・API連携・データ連携・セキュリティ対策などを含む実装業務
- PoC段階から本番移行に向けた品質向上・運用設計
- プロジェクトチームの一員として、他職種と連携し円滑な開発進行を担う

具体案件:
- AI/データを活用した新プロダクトの企画・開発、クライアント個別の開発・デリバリー
- 生成AIを活用した当サービス等のシステム開発とデリバリー

チームについて:
プロジェクトマネージャー、UI/UXデザイナー、フロントエンドエンジニア、バックエンドエンジニア、データサイエンティスト、インフラエンジニア等のスペシャリストで構成され、自チーム内で検証・開発の上流 下流まで完結します。立場に関係なく、良い提案であれば誰の意見も受け入れる、風通しの良いチームです。

技術スタック:
サーバーサイド：Python
フロントエンド：Vue.js
ミドルウェア/DB：当該ミドルウェア、当該フレームワーク、当該データベース
クラウド：当該クラウドサービス、当該クラウドサービス
コード管理: 当該コード管理ツール
CI/CD: 当該CI/CDツール
プロジェクト管理: 当該プロジェクト管理ツール
ドキュメント管理: 当該ドキュメント管理ツール、当該ドキュメント管理ツール
コミュニケーション: 当該コミュニケーションツール、当該コミュニケーションツール
仮想化基盤：当該仮想化基盤

本ポジションの魅力:
- 急速に高まるAI活用ニーズに応え、LLM・RAG・プロンプト設計などの最新技術を駆使したAIエージェントの開発に携われます。
- 技術だけでなく、ビジネスやUXの観点も含めた総合的な開発力が身につきます。
- 様々な業種業界のクライアントのニーズに応じたソリューション提供を経験することができます

配属先:
当部門はAIプロダクト開発、生成AIコンサルティング、データアナリティクスをコアドメインとし社内外への価値創出を行っています。
ご経験やご希望を考慮し、下記いずれかの部門への配属を想定しています。

- 当部門
自社プロダクトの開発および当グループ内のAI関連プロダクトの開発をミッションとしており、社内各部門と連携しニーズを吸い上げプロダクトポートフォリオを構築するとともに、運用に即した機能設計を行っております。特に同事業部では、当サービスを中心とした生成AIの導入技術支援。社内フロント部署と連携し、クライアントに対してツール導入・PoC・個別開発実装のプロジェクトマネジメント業務を担っています。

- 当部門
最先端のAIPoCに取り組み、当グループを先駆ける事例を創出したり、当グループのシナジーを強化しマスメディアを高度活用するためのAI開発を中心に、オンオフ統合関連の価値創造を行っています。
最先端のデータ分析により顧客への価値提供を行っています。

このポジションでは、以下の業務に取り組んでいただきます。

●AI活用戦略の立案・推進
　- 経営層と連携し、AI活用による事業変革戦略を策定
　- 既存事業の課題分析とAI活用による解決策の企画・実行
　- 全社的なAI活用ロードマップの策定と進捗管理
●AIエージェントによる業務自律化の推進
　- 業務プロセス全体を俯瞰し、AI活用による自律化領域を特定
　- AIエージェントの企画・構築・導入を推進
　- 全社AI内製化体制の構築とトレーニング実施
●AIデータ基盤の設計・構築
　- データモデル設計とアーキテクチャ最適化
　- AIを最大に活かしたデータ連携基盤の構築推進
　- データ統合・クレンジング方針策定
●データガバナンス・運用体制の構築
　- データ品質管理、セキュリティポリシーの策定
　- アクセス制御、監査ログ管理、バックアップ体制の確立
　- 運用マニュアル整備とモニタリング体制の構築

〈期待する役割〉
事業横断での全社AX/DX推進をリードしていただきます。

●AI活用による事業変革の推進
　- AIを核とした既存事業の再構築、新規事業創出の企画・実行
●全社横断プロジェクトのリード
　- 経営層・事業部門・エンジニアを巻き込み、部門横断的なAI活用プロジェクトを推進
●戦略立案と実行
　- AI活用戦略の策定から、データ基盤構築、AIエージェント導入まで一貫してリード
●業務自律化の実現
　- AIエージェントによる業務プロセスの自動化・自律化を推進し、生産性・実績UPを実現

〈このポジションの魅力〉
●業界最先端のAI技術への挑戦:
　- 生成AIや大規模言語モデルといった最先端技術を活用したプロダクト開発に深く関与し、技術的知見を深めながら市場価値の高いスキルを習得できます。
●事業成長へのダイレクトな貢献:
　- 急成長中のスタートアップにおいて、経営層やクライアントと直接対話し、プロダクト戦略の立案から実行まで携わることで、自身の貢献が事業成長に直結する達成感を味わえます。

当社のグループ連携企画部にて、当社フィナンシャルグループ全体の成長戦略を支えるため、データ・AI活用を軸とした横断的な企画立案・プロジェクト推進を担っていただきます。共通データ基盤を活用し、フィナンシャルグループ各社と連携しながら、ビジネス課題の特定、ユースケース策定、モデル導入、業務定着まで一気通貫で推進いただきます。

＜業務の具体例＞
●グループ全体のデータ・AI活用の戦略策定・企画立案・推進
●データドリブンマーケティングの推進（顧客セグメント・LTV設計、データ収集・分析）
●機械学習・生成AI等を活用した業務高度化や顧客体験向上施策の企画・推進
●ビジネス部門・IT部門との連携による横断プロジェクトのマネジメント
●社内向けデータ・AI活用リテラシー向上施策（研修、ワークショップ）の企画・実施
●経営層や関係部門へのレポーティング
※上記は一例です。ご本人の適性、ご経験、ご希望を考慮して業務をアサイン致します。

どのポジションに応募すべきか判断に悩まれる方は、こちらのポジションからご応募ください。
エントリーいただいた内容を拝見し、経験/スキルに合ったポジションで選考を進めさせていただきます。
※複数ポジションの観点で面接を実施する可能性がございます。
※エントリー後、まずは書類選考を実施いたします。（オープンポジションは選考を約束するものではありません）

・ビジネス課題に対する分析・レポート作成・仮説検証
・機械学習による予測モデル構築と評価
・KPI設計やA/Bテストなどのデータドリブン施策支援
・LLM（GPT-4, Claude, Llama等）を用いたアプリ・PoC開発
・LangChain, RAG, ベクトルDBなどを用いた生成AIアーキテクチャの構築　など
・AIエンジニア
・データサイエンティスト
・国内有数の決済データを活用できる環境：クレジットカード決済を中心に、会員属性・利用傾向・チャネルデータなど、多様で高粒度なデータを分析対象とします。
実データに基づいた実践的な分析が可能です。
・ビジネスに直結する分析テーマ：マーケティング、クレジットカード事業の意思決定に近いポジションで課題を設定。
分析結果が直接、施策や戦略に反映されます。
・専門性を活かせるフラットな組織文化：データサイエンティストが企画部門・システム部門と協働し、仮説提案から実装まで一気通貫で関与できる環境です。
・金融×AIのリアルな社会課題に挑戦：決済・金融領域における膨大なテキスト・数値データを扱い、会員対応、内部業務、リスク管理など、人とAIの協働を支える仕組みを開発します。
・生成AIを事業価値に変える先端プロジェクト：ChatGPT, Claude, LlaMAなどの最新LLMを活用し、実際に業務やサービスへ組み込むプロジェクトに携わります。
技術検証だけでなく、“動くAI”を社会実装するフェーズに参加できます。
・LLM活用の全工程を経験できる環境：PoC企画からプロンプト設計、評価、チューニング、API化、運用まで一貫して担当。
小規模精鋭チームで裁量を持ち、生成AIの可能性を広げることができます。
・自由な発想と新技術への探究を歓迎する文化：PoC提案や個人開発での挑戦も評価対象。
OSSや論文発表など、技術的アウトプットにも積極的なエンジニアを歓迎します。

このポジションでは、以下の業務に取り組んでいただきます。

●AI活用戦略の立案・推進
　- 経営層と連携し、AI活用による事業変革戦略を策定
　- 既存事業の課題分析とAI活用による解決策の企画・実行
　- 全社的なAI活用ロードマップの策定と進捗管理
●AIエージェントによる業務自律化の推進
　- 業務プロセス全体を俯瞰し、AI活用による自律化領域を特定
　- AIエージェントの企画・構築・導入を推進
　- 全社AI内製化体制の構築とトレーニング実施
●AIデータ基盤の設計・構築
　- データモデル設計とアーキテクチャ最適化
　- AIを最大に活かしたデータ連携基盤の構築推進
　- データ統合・クレンジング方針策定
●データガバナンス・運用体制の構築
　- データ品質管理、セキュリティポリシーの策定
　- アクセス制御、監査ログ管理、バックアップ体制の確立
　- 運用マニュアル整備とモニタリング体制の構築
●プロジェクトマネジメント
　- 経営層・事業部門・エンジニアリングチームとの折衝・合意形成
　- AX/DXチームおよび事業メンバーとの相互協力関係を強めプロジェクトを推進
　- 要件定義、PoC検証、効果測定、継続的改善を推進

〈このポジションの魅力〉
●業界最先端のAI技術への挑戦:
　- 生成AIや大規模言語モデルといった最先端技術を活用したプロダクト開発に深く関与し、技術的知見を深めながら市場価値の高いスキルを習得できます。
●事業成長へのダイレクトな貢献:
　- 急成長中のスタートアップにおいて、経営層やクライアントと直接対話し、プロダクト戦略の立案から実行まで携わることで、自身の貢献が事業成長に直結する達成感を味わえます。

グループが提供するサービスにおいて、ビジネスサイドと協業しながら、以下のような業務に従事頂きます。

- 保険会社の基幹システムの新規開発
- プロダクトデザイン
- システム設計・提案
- AI駆動開発のPoC実施・検証・評価
- AI駆動開発のCoE活動及びリード
- AIとのモブプログラミングによる実装

● 開発対象
- 保険契約管理システムの新規構築

●働き甲斐
- 社内でも事例がない、AIを使った基幹システム開発の1号生となります。
　将来はグループ全体のAI駆動開発のリードを担っていただく道も作れます。
- 社外の各分野の専門家の方と仕事ができることで成長し、成長を実感できます。
- 自ら勉強する環境が整っています。
- 自分達からの提案がしやすい環境。より良い職場環境を作るための改善に積極的に取り組んでいます。
- 将来は学んだことを活かし、サービスデザイナー、ITアーキテクト、スクラムマスターなど専門分野を極める道もありますし、マネジメントへ進む道も選択可能です。

生成AIの登場は、産業革命にも匹敵するインパクトを社会にもたらしました。 しかし、多くの企業が「AIをどう経営に活かすか」という最大の問いに答えを出せずにいます。

技術はあっても、それを「経営アジェンダ」として昇華させ、全社的な変革をリードできる人材、すなわち「CAIO（最高AI責任者）」が圧倒的に不足しているからです。

私たちは、この課題を解決するために設立されました。 単にAI導入を支援するのではありません。 コンサルティングを通じて顧客の変革をリードし、そのプロセスを通じて顧客企業の中に「真のCAIO」を育成し、輩出することを最大のミッションとしています。

CAIOの役割（一例）
・AI戦略の策定とロードマップ管理
・投資ポートフォリオとROI最大化
・全社溶断のガバナンスとデータ活用基盤整備
・責任あるAI（Responsible AI）とリスク管理
・組織変革リーダーシップとチェンジマネジメント
・外部ステークホルダーとの連携
・イノベーション促進と新規事業創出
・ミッション完了後の統合設計

当社のサービスにAI技術を導入、または次期サービス開発につながる新たな価値を創出する役割を担っていただきます。特に、 自然言語処理（文字・音声）を中心とした開発実務をお任せします。 具体的には、以下のような業務に携わっていただきます。

大規模言語モデル（LLM）の導入・検証
自然言語処理（文字・音声）を活用したAIモデルの開発・改善
既存サービスのAI機能の改善、パフォーマンスチューニング
新規サービスの企画、技術選定、設計、実装
最新のAI論文や技術動向の調査・サービスへの応用

【働く環境とキャリアパス】
私たちは、エンジニアが最大限のパフォーマンスを発揮できるよう、以下の環境を整えています。

キャリアパスの多様性
マネジメントを志向する方には マネジメントコース 、技術を極めたい方には エキスパートコース など、個々の志向に合わせたキャリアパスを用意しています。

成長をサポートする評価制度
伸長すべきスキルやコンピテンシーをまとめた スキルマップ と、 MBO （目標管理制度）を組み合わせたエンジニア専用の評価制度で、あなたの成長を公正に評価します。

充実したフォロー体制
プロジェクトごとに専任のマネージャーがアサインされるため、業務で困ったことやキャリアの相談など、きめ細やかなサポートを受けられます。

※現状のチーム体制は5名です

-総括マネージャー：1名
-リーダー（分析全般）担当：1名
-機械学習（理論）担当：1名
-画像解析担当：2名

多彩なプロジェクト
社内開発から受託開発、サービス開発、さらにはAIやブレインテックといったR&D（研究開発）まで、幅広いプロジェクトに挑戦できます。様々な経験を積みたい方には最適な環境です。

自由度の高い開発環境
開発効率を重視しており、ノートPCと27インチモニターを標準で貸与しています。また、より良いツールや技術の導入も積極的に検討・推進しており、エンジニアの意見が反映されやすい文化です。また、リモートメインのハイブリッド出勤となっています（プロジェクトごとに出社頻度は相違あり）

大きく次の3つの分野のいずれかを主に担当いただく予定です。
・生成AIを利用した全社規模の業務効率化推進・企画・構築・運用業務全般
・生成AI等最新技術を用いたシステムの内製開発チームの立ち上げ・運用
・各部署から依頼された生成AIを活用した業務改善ツールの開発と運用業務
・生成AIに関するグループ全体のガバナンス構築、社内教育、リスク対応等の業務全般
※開発自体は外部ベンダーに依頼をしておりますが、内製開発に注力していく予定です

【具体的な案件事例】
・特定のオフィス製品を活用したAIエージェントの開発（2025年度の重要ミッション）
・社内版生成AIチャットボットを筆頭に、生成AIを活用した社内手続きの照会対応ツールや、稟議書ドラフト・議事録などのドキュメント作成や要約サポートツール、法人営業における支援エージェントのPocなど
・生成AI活用を支えるシステム基盤の企画/運用
・システム内製開発の体制構築、企画/運用
・AIポリシー、AIガバナンス構築

●入社後のキャリア
選考の中でご希望をお伺いし、適性を鑑みながら担当業務を決定する予定です。
入社後はいずれかの業務をお任せする想定でおりますが、チーム内での兼務が発生する可能性もございます。
メンバー数が増え安定的な稼働が叶った際には、年間3〜5件程度のシステムを本番リリースできるような体制を目指しております。
また、生成AI活用の各種企画を担っていただきますが、将来的には部門全体をリードしていただけることを期待しております。
※ご希望を伺いながらにはなりますが、今後システム部内で複数のGr（チーム)でご活躍頂く可能性もございます。

今回募集するのは、エキサイティングな市場の最前線に立ち、プロジェクトを成功に導くコンサルタントです。

【プロジェクト例】
・メガバンク向け、生成AIを活用した業務効率化支援
顧客の業務課題を洗い出し、生成AIの活用によってどのように業務効率化が可能かを企画し、実装を支援

・某サービス業向け、AIサービスの仕様策定支援
新規AIサービスを展開するにあたってサービスの仕様策定からPJ推進を支援

・医療機関向けAI調査支援
医療分野における生成AIのユースケースを整理し、リスク対策のためのガイドライン作成支援

・ネット銀行向け、データ分析基盤構築支援
AIを利活用し意思決定を効率化させるためのデータ分析基盤の構築支援

・大手製造業向け、AIを活用した需要予測支援
企業KPIに直結する需要予測について、AIを用い高精度な実現を支援

【業務概要】
本求人では、以下のような業務を推進しています。
・企業におけるAI倫理（生成AI、AIエージェントを含む）、プライバシーに関するリスクアセスメント
・企業におけるAI倫理（生成AI、AIエージェントを含む）、プライバシーに関する制度設計、運用
・上記に関連した法制度の調査やビジネス検討支援、官公庁へのロビー活動等
・その他、新たな技術（生成AI、メタバース等）と企業経営の適切な融合の推進支援

【当職種で働く魅力】
・個人の権利や企業の社会的な責任と最先端技術の調和した新たな社会の実現に直接貢献できます。
・企業におけるイノベーションを促進するための次世代のガバナンスについて、業務を通じて理解を進め、各企業の成長を支える役割を担うことができます。
・海外の法制度等も考慮した対応が不可欠であり、グローバルな視点から最先端の技術と制度について学習し、新たな仕組みの立案等に携わることができます。

販売店向けの商談システムやオンライン上の顧客プラットフォームの開発・提供およびそれらを通して収拾した顧客 のオンライン・オフラインでの購買行動をデータ化、車の価値や自動車を通じたサービスの情報と掛け合わせてお客 様の個々のニーズを満たすモビリティーサービスをオンライン・オフライン問わず提供することを目指しています。
DX プロジェクト―リーダーの役割

●インポーター、ディーラーおよびエンドユーザーのニーズ理解に基づいて日 本市場に最適なカスタマージャーニーを実現すべく、ビジネスサイドとして開発要件を取りまとめ、国内ＩT 部 門やドイツ本社と連携しながら、プロジェクトをリードする
●正規ディーラーと協力し、集客、車の買い替えやクロスセルを実現する為の仕組 みの開発を通して Marketing 活動をリードする

＜募集背景＞
当社デジタル戦略の推進に向けた戦略企画・統括と、各種施策の企画・推進を行う担当者を募集。

＜概要＞
当社は次の中計において、デジタル戦略を重要な柱とする予定であり、当部は全社のデジタル戦略を統括する役割を担う。推進体制に加えてより一層の推進体制を強化を図ることで、全社での重要課題への対応に加え、各本部・各部のデジタル戦略の推進状況を把握し、必要に応じて支援等を行う。

●詳細
・中計のデジタル戦略を推進するための、全社デジタル戦略統括と、デジタル対応体制構築に向けた企画と推進を行っていく。
　−全社・各部のデジタル戦略PDCAを行う会議体の企画・運営
　−デジタル対応体制（テクノロジーインテリジェンスの活用、機会と脅威、AIガバナンス）
　−各種施策の企画・推進、関係部署の巻き込み、各部DX推進体制構築（リーダー設置）・運営
・デジタル戦略の全社への浸透、全社推進状況の共有、各種ナレッジの集約・蓄積・活用
　−全社説明会の開催等

＜この仕事の魅力＞
・全社的なデジタル戦略の企画・推進業務に携わることが可能。
・当社の変革の先頭に立ち、様々な関係部署と連携してプロジェクト推進する役割は当部ならではです。
・全社DXはやりがいが多く有意義な経験ができ、自信の成長に繋げていただくことが可能。難しい課題も多いため、意欲のあるメンバーが集まっており、そのメンバー達と一緒に働いていただくことも魅力。

当社では、顧客データベースの高度化を通じて、営業効率の向上や顧客体験の最適化を推進しています。
特に、IT・データ・AIなどのデジタル技術を活用し、法人決済ビジネス領域のさらなる成長を目指しています。
本ポジションでは、データドリブンな営業活動を通じて、新規顧客の獲得および既存顧客のリテンション強化に貢献していただきます。
【職務詳細】
1.営業DX推進の企画・実行
・営業活動におけるデジタル技術（AI、Salesforceなど）の活用を推進し、営業プロセスの効率化
2.顧客データベースの高度化
・顧客データ基盤の構築・運用
・データの正確性・一貫性を保つための運用プロセスの設計・改善
3.データ・生成AI活用の推進
・データ・生成AI活用を通じた新規顧客獲得および既存顧客へのアプローチ戦略の立案・実行
・業務変革テーマに対しての生成AI活用イメージの具体化（要件定義支援）
・モデル本番適用・運用支援・実績検証
4.社内外のステークホルダーとの連携
社内の営業部門やマーケティング部門と連携し、DX推進のためのプロジェクトをリード
外部パートナー（SansanやSalesforceなど）との協力を通じて、技術導入や運用を円滑に進める。

【職務概要】
1.Effibot・AI Agentの業務活用に向けた支援・検証・Agent開発に伴うプロジェクトマネジメント業務
2.BU/Gr会社固有業務におけるデータ利活用支援・検証に伴うプロジェクトマネジメント業務
3.データレイク構築・データ利活用推進に伴うプロジェクトマネジメント業務

【職務詳細】
1.AsIs/ToBeの業務分析、要件整理等の上流から、生成AI/AI Agentの検証・評価・開発のための計画立案・実行のプロジェクトマネジメント全般
2.AsIs/ToBeの業務分析、要件整理等の上流から、データ可視化・機械学習を活用した検証・評価・開発のための計画立案・実行のプロジェクトマネジメント全般
3.AsIs/ToBeの業務分析、要件整理等の上流から、データレイク構築・データ利活用推進を目的とした計画立案・実行のプロジェクトマネジメント全般

【ポジションの魅力・やりがい・キャリアパス】
生成AI/AI Agent、データレイク等を活用したDXの提案から分析や業務適用まで全ライフサイクルを経験する事が可能なポジションです。
当社のビジネスにDX関連技術を組み合わせる事で、事業拡大と生産性向上に寄与できる事が魅力であり、やりがいです。

ソリューションアーキテクトとして、AI／DXソリューションの構想設計から実装ロードマップ策定、プロジェクト推進支援までをリードします。
具体的には以下のような業務を想定しています。
・クライアント企業の事業・業務課題のヒアリングおよび構造化
・AI／データ活用、クラウド基盤、システム連携を含むアーキテクチャ設計
・技術選定（LLM／生成AI／RAG／データパイプライン）およびロードマップ立案
・社内開発チーム（MLエンジニア、データエンジニア、インフラエンジニア）および顧客側関係者との調整・推進
・プロジェクト提案資料・技術仕様書作成、ステークホルダーへの説明
・導入後の効果測定・改善提案、運用設計支援

●ポジションの魅力
◯最新技術への積極的なチャレンジ
クラウドネイティブ技術、コンテナ、サーバーレス、IaCなど、モダンな技術スタックを積極的に導入しています。
◯裁量の大きい環境
技術選定やアーキテクチャ設計にも主体的に関われるため、エンジニアとしての成長機会が豊富です。
◯チーム横断でのコラボレーション
開発・データ・AIチームなど多様な専門家と協働しながら、より良いプロダクト基盤を共に作り上げていけます。

●ご担当いただく業務の魅力/やりがい
・リモート×フレックスで自由な働き方（一部出社の必要あり）
働く場所も時間も柔軟に選べ、趣味や家庭との両立ができる環境です！
残業もほとんどないため、ワークライフバランス◎

・技術力の高い仲間と共に、刺激的な毎日を
大手IT企業出身者をはじめとした優秀なエンジニアが多数在籍し、技術的なレベルが非常に高い環境です。
AIをはじめとした、様々な技術を学べるため、スキルアップにつながります！

・新規事業立ち上げに積極的＆挑戦的なフィールド
新規事業の立ち上げにも積極的で、0→1の挑戦が豊富。
年2回の評価サイクルがあり、スキルや努力の正当な評価につながり、成長がそのままキャリアと報酬につながる環境です。

●会社全体の魅力・雰囲気
新しい技術が好きなメンバーばかりなので、日々ワクワクしながら最新技術を学べる環境です。
リモートOKで、場所にとらわれない働き方も魅力のひとつ。もちろん出社も自由にできます。

エンタープライズ市場における特定の企業のパイオニアとしてAI技術に係わる以下の業務を実施。
＜新規ソリューション・ビジネス開発＞
・自治体・省庁・教育・医療・金融・民需等のお客様への新たな価値提供、地域活性化や地域課題の解決に向けたニーズヒアリングやコンサル。
・最新AI技術の積極活用・チャレンジ・目利き。
システムアーキテクチャの検討とニーズを掛け合せ、新規ビジネスを検討、創出。
・特定の研究機関とも連携し、特定のAIモデルの研究開発。
このAIモデルやAIエージェント、AIコンステレーション等の新技術活用によるソリューションの創出・社会変革。
・これまでにない新規のSIチャレンジと、チャレンジ結果を通じ各分野に横通しで提供可能なソリューションパッケージ群の建付け。
・社内業務変革にも積極チャレンジ。
社内を新技術の実験場、業務効果の確認場として活用。
実践成果やノウハウを社外にも展開。
＜案件支援＞
・お客様業務・環境・体制の現状把握、課題抽出、AI技術を活用した伴走型課題解決コンサルティング、システム設計・構築〜保守まで一気通貫で携わりビジネスモデルの社会実装を高速で実現。
・創出ビジネスモデル全国展開のための販売戦略検討、フロント営業向け勉強会/顧客向けウェビナーの開催・提案支援。

職務内容
AIシニアエンジニアとして、医療プラットフォームの各プロダクトにおけるAI機能の実装やAI技術の導入をリードしていただきます。
具体的には、以下の業務を想定しています。

- AIや外部システム連携を用いた新機能の設計・実装・改善
- PdMやデザイナーとの協働による要件整理と技術検討
- プロダクト内外のデータ活用・自動化を支える技術基盤の整備
- チーム内でのコードレビューや技術知見の共有
- AI／API関連の新技術のキャッチアップとプロダクトへの適用検討

本ポジションの魅力
医療プラットフォーム事業の中核として、AIや外部システム連携などの最新技術を駆使し、医療業界の構造的課題解決に挑むポジションです。
医療従事者の業務効率化や意思決定支援など、社会的インパクトの大きい領域で技術を通じた価値創出に取り組むことができます。
小規模かつ専門性の高いチームで、技術的リードを担いながらPdM・デザイナー・ドメインエキスパートと密接に連携し、プロダクト価値の最大化を推進していただきます。
企業の私たちの価値観を体現しながら、社会的意義のあるプロダクト開発を通じて、個人としての成長と組織への貢献を同時に実現できます。

・データ分析・検証を支える基盤提供
運用担当者やクオンツアナリストがスムーズに分析・検証できるよう、データマートやAPIを整備します。必要なデータにすぐアクセスできる環境を用意して投資意思決定を後押しします。
・データ分析基盤の設計・構築
クラウドDWHやデータレイクを使って、スケーラブルでセキュアなデータ分析基盤を作ります。
将来の拡張も見越して、効率よくデータをためて探せる仕組みにします。
・データガバナンス・セキュリティ管理
誰がどのデータにアクセスできるかを決め、セキュリティやコンプライアンスを保ちます。
社内で安心してデータを使えるようにする大事な役割です。
・運用・改善
データ分析基盤の安定稼働を保ちながら、新しい要件に合わせて改善を続けます。
ユーザーの声を取り入れて、より使いやすく価値のあるデータ分析環境にしていきます。

【ポジションの魅力】
地味に見える仕事ですが、社内のデータ利活用を裏から支える重要ポジションです。自分が作った仕組みで投資判断や新サービス、業務効率化に貢献できる手応えが得られます。

【求める人物像】
・技術力だけでなく、利用者の立場で「どうしたら使いやすくなるか」を考えられる人。
・新しい技術や仕組みに積極的にチャレンジできる人。
・部門をまたいでコミュニケーションを取りながら、全社的な仕組み作りに関わりたい人。

【キャリアパスイメージ】
データ分析基盤の業務は幅広いため、入社後はご自身の得意分野や志向性に応じて多様なキャリアパスが広がっています。
例：データエンジニアとしての専門性深化、アーキテクト / テックリード領域、データガバナンス / データマネジメント領域、データ分析・利活用推進、マネジメントキャリアなど

業務内容・魅力
▼業務内容
AI Labの一員として、クライアント先に深く入り込み、生成AI／LLMを活用したソリューションを構築・展開・運用する役割です。
単なる設計ではなく、コードを書き、システムを構築し、運用フェーズで起こる課題に責任を持ちます。
・クライアントの業務フロー・ナレッジを深く理解し、AIソリューション（RAG、エージェント、モデル活用ワークフロー）に落とし込む。
・Python／TypeScript等を用いたプロトタイプ開発および本番展開。
・クラウド基盤（GCP／AWS等）上でのAIプラットフォーム構築・デプロイ・運用。
・フロントエンド／バックエンド／データパイプラインなどを含むフルスタックでコード貢献。
・顧客折衝・ユーザーインタビュー・ログ解析・改善施策立案までを含む伴走型実装。
・本番運用時のモニタリング、データドリフト対策、機能追加／改善の実行。

▼ご担当いただく業務の魅力/やりがい
●リモート×フレックスで自由な働き方（一部出社の必要あり）。
働く場所も時間も柔軟に選べ、趣味や家庭との両立ができる環境です！
残業もほとんどないため、ワークライフバランス◎。

●技術力の高い仲間と共に、刺激的な毎日を。
優秀なエンジニアが多数在籍し、技術的なレベルが非常に高い環境です。
AIをはじめとした、様々な技術を学べるため、スキルアップにつながります！

●新規事業立ち上げに積極的＆挑戦的なフィールド。
新規事業の立ち上げにも積極的で、0→1の挑戦が豊富。
年2回の評価サイクルがあり、スキルや努力の正当な評価につながり、成長がそのままキャリアと報酬につながる環境です。

▼会社全体の魅力・雰囲気
新しい技術が好きなメンバーばかりなので、日々ワクワクしながら最新技術を学べる環境です。
リモートOKで、場所にとらわれない働き方も魅力のひとつ。
もちろん出社も自由にできます◎。

▼使用言語
フロントエンド：TypeScript, React。
バックエンド：Python。
AI開発：Python。
データベース：PostgreSQL(RDS), MySQL。
フレームワーク：Flask。
インフラ：Azure, AWS, GCP。

キャリアパス/支給PC
▼キャリアパス
エンジニアとしての道を極めていくか、管理職になるかを選択できます。
入社から半年で役員登用になった方もいます！

▼支給PC
Windows or Macbook ※最新のMacbook Proを支給することが多いです！

業務内容
AIおよびLLMを活用したAIアルゴリズム・AIエージェントの開発・評価を担当し、サービスへの実装まで一貫して関わります。LLMOpsなどのLLM運用の改善も担当します。具体的には、LLMを用いた情報検索・情報抽出アルゴリズムの開発・評価、AIエージェントの開発・評価、サービス開発、そしてLLMOpsツールの活用推進を行います。

アルゴリズムエンジニアポジションの特徴
- 当社でないと解決できない産業の難題がある。
- エンジニアは顧客に徹底的に向き合い、提案や現場訪問を通じて課題解決を図る。
- フラットな組織で技術をシェアし、高め合うことができる。
- 手を挙げればどんな挑戦でもできる。プロジェクトに広く関わることができる。

職務内容
下記のいずれかまたは両方：
（主にAコース向け）【クライアントへの支援を起点に自社の新規事業を立ち上げる】
当社全体では、新規事業開発のプロフェッショナルとしてクライアントを支援する業務がある。社員には、その支援を通じて業界の課題を発見し、課題を解決できるサービスやプロダクトを企画、検証できる力が求められている。
・クライアントを支援する業務の例：生成AIに関する技術調査、機能企画、開発支援；生成AIを活用するデータ分析、営業支援など
・課題を解決するサービスやプロダクトの例：生成AIを活用するデータ分析ツール、営業支援ツール、業務プロセスの自動化ツールなど

（主にBコース向け）【社内の生成AIに関する新規事業の立ち上げを加速させる開発】
社内の生成AI関連の新規事業に技術担当として参画し、要求定義からフロントエンド・バックエンド双方を含む開発を担当する。ただし、単に開発を行うだけでなく、事業モデルを理解した上で、新たな機能やアプローチを自分から提案できる力も求められている。
開発内容の例：テキストの分類および分類別のデータ件数の集計、テキストの要約および考察、表記ゆれの修正、皮肉表現を含むテキストのポジネガ判定、検索拡張生成など
社内新規事業例：GPT方式と辞書ベース方式を組み合わせた新たなテキスト分類ツール、PDF文書を検索エンジン化・レコメンドシステム化した営業リード獲得支援サイト、テキストマイニングとWebスクレイピングを活用した検索クエリの分類・分析ツール

当ポジションの魅力点
【環境の特徴】
・自分の生成AIに関する発想をプロダクトとして具体化できる場。
・案件起点だけでなく、自分の提案から始まるプロトタイプ開発ができる
・失敗を恐れず、挑戦を歓迎する環境。

【当社での成長】
新規事業立ち上げの手法を身につけながら、「生成AI時代の開発者」へ成長するチャンスがあります。アイデア企画から自分で手を動かしてプロトタイプを開発し、ユーザー検証を通じて発送をプロダクトにするプロセスを経験できます。業界理解→課題発見→AI活用の提案→プロトタイプ開発→検証→改善の高速サイクルを通じて、開発者としての実行力と事業創造力を大幅に広げることが可能です。

【実践的な学習環境】
・プロトタイプ開発・事業推進を実戦で覚える ─ MVP開発、API連携など
・様々な新規事業を経験 ─ 開発スキル・課題解決スキルの両方を成長させる
・新会社設立・新規事業の初期から参画 ─ 中心メンバーとしてやや技術面から事業を支援

【使用するツールやフレームワークなどの例】
Jupyter Notebook、Python、Pandas、Dash、Streamlit、Flask、Django、FastAPI、JavaScript、Vue.js、React、Node.js、ChatGPT、Hugging Face、Google Cloud Platform、etc.

・機械学習・深層学習を活用したAIモデルの設計・開発・実装
・プロジェクトの技術リードとして、要件定義からモデル設計・検証・実運用までを主導
・データアナリスト・データエンジニアと連携し、クライアント課題に応じたAIソリューションを構築
・最新技術のリサーチとPoCの推進、技術選定・ベストプラクティスの確立

● 業務内容
・ 当社の各部署がAIを活用し、業務の抜本的な効率化やオペレーション・プロダクトの変革をリードしていくポジションです。
ユーザー部・システム部門とも連携し、各部署の課題認識等をベースにAIやデータ分析技術を用いた企画を立案し、PoCの開発から本番導入まで一貫してプロジェクトをリードします。必要に応じて自ら手を動かしプロトタイプ開発・行内環境での実装を行い、ビジネス部門のニーズに即したツールを迅速に提供します。

●取組み例
・ アプリケーション開発・実装：Azure・AWSなどのクラウド環境上で社内向けのアプリケーション開発や機械学習モデルの実装を担当します。外部向けのアプリケーションだけでなく、行内用のAI開発も行います
・ 技術選定・アーキテクチャ設計：金融業務に適したAIソリューションの調査・評価を行い、堅牢性・セキュリティを考慮したシステムアーキテクチャを設計します。
・ プロジェクト管理：外部ベンダーや社内IT関連部署部署（システム部やグループIT企業など）と協力し、要件定義から設計、リリースまでのプロジェクトマネジメントを行います。技術的な観点からベンダーとも専門的な交渉を行い、予算・スケジュール・品質を管理します。
・ 社内啓蒙・サポート：社員に対し、AI活用方法のトレーニングや勉強会を実施.デジタルリテラシー向上をサポートします。また、現場からの相談に応じて技術支援を行い、社員自らが使える簡易AIツールの開発支援やガイドライン整備なども担当します。

●想定されるキャリアパス
本ポジションでの経験を通じ、大企業のDXを牽引する貴重なキャリア を築くことができます。入行後はまず各種AIプロジェクトの技術担当リードとして実績を積んでいただき、その後のキャリアパスとして以下が想定されます。

[キャリアパス例]
・ AI戦略リーダー：複数部署にまたがる大型AIプロジェクトを統括したり、全社AIアーキテクチャの設計を担うポジションへステップアップ。当社のAI戦略立案やロードマップ策定にも中心メンバーとして関与頂きます
・ AIエンジニア：データサイエンティストやエンジニアとして最先端の技術スキルを深化させ、社内有数のAIの専門家として活躍。将来的に社内横断のAIセンター・オブ・エクセレンス設立時には中核を担う人材として位置付けられます

※上記のほか、業務・デジタル両面での知見・経験を深め、本人の志向に応じて当社グループの各企画・推進セクションでのAIX・DXに係るプロジェクトの中心として活躍頂くことも展望しております

業務内容
DXソリューション事業本部では、製造業・建設業・物流業など多様な産業においてロボティクスの導入・活用を推進しています。
現実環境におけるロボットの活用にはシミュレーションを活用した検証や学習が不可欠です。
本ロールでは、ロボットのシミュレーション環境を構築・整備し、制御アルゴリズムやAIによる学習を効率的に進められる基盤を担います。
シミュレーションと実機をシームレスにつなぐ「Sim-to-Real」技術を推進し、プロジェクトごとの用途に合わせたロボットシステムを迅速に開発・展開します。
産業現場における生産性向上や安全性確保を実現します。

具体的な業務内容
- ロボットのシミュレーション環境の構築とカスタマイズ
- シミュレーション上での制御アルゴリズムやタスク遂行の実装・検証
- シミュレーションを活用した強化学習・模倣学習などによるロボット制御の高度化
- シミュレーションで得られた学習結果を実機ロボットへ適用し、実環境での動作検証・改善

ポジションの特徴
1. 各業界を代表するような企業からの開発プロジェクトを受け持ち、挑戦的な経験を積むことができます。
2. 当社でしか解決できない産業の難題があり、最先端技術を特定産業に深めることで大きなインパクトを与えることができます。
3. 高い技術力と志を持つメンバーと共に、大きな目標に向き合っている環境で、常に高いパフォーマンスを発揮できます。

●業務概要
・LLM活用を中心とした顧客の生成AIプロジェクトにおけるPoC・開発・運用

●業務内容
・RAGなどのLLM技術を活用したアプリケーションの設計・実装・デプロイ
・技術調査・選定
・データ調査・整備
・プロンプト設計・検証
・Embedding検証・チューニング
・LLM検証・チューニング
・MLOpsパイプライン設計・運用自動化
・OSS・論文・技術ブログへの貢献

・SaaSプロダクトの開発を担当していただきます。スタートアップ等でAWS基盤での法人向けアプリ開発経験やAPI開発経験をお持ちの方を募集します。
※システム設計、運用の実務は、グループ会社及び外部ベンダーが担当しています。
・ビジネス視点を前提に関係部署を巻き込み、事業および業務推進を行います。
・色々なバックグラウンドを持った中途入社の社員も多く、自由闊達でフラットな組織です。

【業務例】
・既存事業の顧客基盤と知見をベースに、新規デジタルサービスの事業開発を実施しています。
・当社ならではの視点で社会課題を解決する新事業を現状2つ進めており、さらに新事業立ち上げを加速させる予定です。
・SaaS（オンラインストレージ）の開発・運用保守の内製化を推進します。PJ管理ツールはNotion、Redmine、Slack、Teams、BOXとなります。
・ファイナンスの次を担うビジネスを当部署から立ち上げたいという強い想いで、若いメンバーを中心に新規事業の事業開発を進めています。

※詳細事業内容や採用後ポジションは面接時にご説明いたします。

開発環境
◆salesforce
・開発言語：Apex、Java
・コミュニケーション：Teams

◆SaaSサービス
・バックエンド：Node.js, Python
・フロントエンド：TypeScript, Angular
・データベース：MySQL, DynamoDB, OpenSearch
・コミュニケーション：Teams, Slack, JIRA, Confluence, Notion
・インフラ：AWS, azure

（部門概要）
当社グループでは、AIなどの先端的なテクノロジーを積極的に取り込み、新しい証券サービスの在り方に日々挑戦しています。例えば、業界の先駆けとしてChatGPTを全社導入し、コンタクトセンターにAIを導入して音声で接客をするなど、革新的な取り組みを推進しています。これらの取り組みが評価され、DX銘柄に4回選定されるなど、高い評価を受けています。
当部は、証券、および本社部門としてグループ横断的に関わり、AI、Web3、量子コンピュータといった先端デジタル技術を用いた新しい価値を創出し、顧客体験を刷新する重要なプロジェクトを企画・推進しています。また、社内外のネットワークを活用して先端技術の動向を取り込み、事業部門に提案することや、現場からのDXアイディアの具体化、DX人材の育成などを担っています。

＜業務内容＞
●デジタル技術の業務適用の推進 ：先端デジタル技術を業務に適用するための企画および推進。具体的には、AI（人工知能）やWeb3（ブロックチェーン技術）、量子コンピュータの技術検証や導入プロジェクトをリードし、事業部門との連携を図りながらプロジェクトを成功に導きます。
●活用の提案 ：事業部門や経営層に対して、先端技術を活用した新しいビジネスモデルやサービスの提案を行います。
●DX案件の企画および推進のサポート ：事業部門で進行中のデジタルトランスフォーメーション（DX）プロジェクトの企画および推進を支援します。具体的には、プロジェクトマネジメント、技術評価、リスク管理、これらを通したDX人材育成など。
●専門家ネットワークとの連携 ：社内外の専門家ネットワークとの連携を強化し、最新の技術動向を把握し、共同検討を推進します。
●課題解決 ：先端技術に関する社内の駆け込み寺として各部門の相談に乗り、技術的な課題を解決します。
●技術アドバイス ：技術の専門家として、どのように技術を競争力に繋げていくか、経営層へのアドバイスを行います。

募集ポジション
生成AIを中心としたAzure AI Service関連案件の今後の事業のリーダーを見据えた「リードエンジニア」の募集となります。

業務内容
チーム全体としては以下の領域をスコープし、個々の得意スキルを発揮頂きながら、案件を遂行しています。
また勉強会の参加など技術領域を広げ・深めることも業務の重要な一部として実施しています。

具体的には…
・以下のプロジェクトリード
（進捗推進、顧客調整）
・Azure AI Serviceを用いたAIアプリケーション構築
（チャットボットや文書検索、翻訳システムなどの設計/実装）
・Azure Machine Learningによる機械学習ソリューションの開発
（AIプラットフォーム全体設計/構築、MLOps導入支援など）
・Microsoft Fabricを活用したデータエンジニアリング
（データ統合、データウェアハウス、データ分析基盤の設計/構築など）
・ハッカソンや技術トレーニングなどの技術講師
・Azure AI ServiceやAI駆動開発における新技術の調査・習得
・戦略へのフィードバックとエンドユーザー様向けの新規サービスメニューの技術/アイディア議論
・事業部で独自開発するSaaSプロダクトの開発支援

[変更の範囲]
入社後は本求人の業務に従事いただく予定です。
ご本人の適性や希望により当社業務全般に変更の可能性があります。

魅力・特徴
●なぜMicrosoft Azureなのか
1. 当社はMicrosoft Azureの以下の領域において認定を保持しておりAzureをインフラとした開発を得意としています。
・DevOpsの領域：「DevOps with GitHub on Microsoft Azure」
・モダンなアプリケーションの支援：「Digital & App Innovation (Azure)」
・生成AI領域：「Data & AI (Azure)」
2. また、Microsoft様との連携によりエンタープライズな大規模案件に携わるチャンスが多いためです。

●GitHub社との関係
・AI駆動開発のデファクトスタンダードとなりつつあるGitHubの認定パートナーとしてコンサルやトレーニングなども提供しております

●チームの特徴
・地方在住の方が多く、子育て中の方もいるためフルリモートや育児に理解があります
・部内全員で話し合い解決することを大切にしているため、心理的安全性が高いチームです
・新しい技術について皆で学び、blogにアップする文化があります。
・技術についてわからないことをSlackで発信すると、ハドルミーティングにメンバーが続々と集まって皆で解決しています
・フルリモートでの業務が中心のため、チーム内のコミュニケーションを大事にしています。
・朝会や定例の会議体はもちろん、勉強会やWinSessionなど任意参加できるイベントや年1回の事業部キックオフ（オフライン）等も開催しています

期待する役割について
顧客の業務プロセスとデータ環境を深く理解し、弊社 AI プロダクトを活用して課題解決を実装・導入するエンジニアです。

・顧客の既存システム (SaaS 群) の全体像を把握し、AI がどう介入すれば効率化・最適化できるかを設計する
・弊社 AI プロダクトを活用し、現場が実際に使えるワークフロー (稟議承認、リソース最適配置、見込み顧客探索 等) を爆速で構築する
・PoC を本番環境へ導入し、利用定着まで伴走する
・現場で得た知見をプロダクトチームにフィードバックし、プロダクトを進化させる
・経営層から現場担当者まで、多様なステークホルダーと関係を構築する

業務内容
●顧客課題の発見・設計
　- 顧客の業務プロセス・データ環境・既存 SaaS 群の全体像を深く理解し、AI で解決すべき課題を特定
　- AI がどう介入すれば効率化・最適化できるかを設計する
　- 利害関係者 (経営層 現場担当者) との関係構築・調整
　- 課題の構造化・仮説構築・ソリューション提案
●ワークフロー構築・PoC の高速実装
　- 弊社 AI プロダクトを活用した業務ワークフローの構築 (稟議承認、リソース最適配置、見込み顧客探索、データ連携 等)
　- LLM / AI エージェントを活用した軽量 PoC の高速実装
　- 顧客の既存 SaaS (SmartHR / Salesforce / HRMOS / 楽々精算 等) との API 連携・データ統合
　- フルスタック開発 (バックエンド + フロントエンド)
●本番導入・伴走
　- 本番導入の技術支援・運用設計
　- セキュリティ・コンプライアンス要件への対応
　- 導入後の利用定着支援・改善提案
●プロダクトフィードバック
　- 顧客フィードバックのプロダクトチームへの還元
　- 新規ユースケースの発見・提案
　- プロダクト改善に繋がるパターンの抽出・体系化

このポジションの魅力
- 「企業の脳」を実装する手応え : 単なる AI チャットの導入ではない。顧客の全 SaaS を統合し、AI が自律的に業務を実行する「次世代の基幹システム」を、自分の手で実装できる
- 顧客のビジネスを変える瞬間 : 自分が作ったソリューションが顧客の業務を根本から変える瞬間を、目の前で体験できる。これはプロダクト開発だけでは得られない体験
- 0→1のソリューション構築 : 顧客の課題発見から PoC 実装、本番導入まで一気通貫で担う。企画・設計・実装・導入のすべてを経験できる
- AIエージェント時代の最前線 : 弊社 AI プロダクトを武器に、従来のSIerやコンサルでは不可能だったスピードと精度で顧客課題を解決する
- プロダクトを進化させる : 顧客の現場で得た知見がプロダクトチームにフィードバックされ、プロダクト自体を進化させる。あなたの発見が次の機能になる
- 多様な業界・課題への挑戦 : 金融、製造、小売、不動産など、約200社の顧客が抱える多様な課題に取り組める。1つの業界に閉じない幅広い経験が積める
- 急成長環境 : 設立3年で200名以上の規模、9プロダクト展開のスタートアップで、技術的意思決定に大きな裁量を持てる

Lead the solutioning and proposal development activities for data and analytics solutions

・ Develop and deploy database solutions based on business needs, including relational, NoSQL, nd cloud-based databases.
・ Work with clients to understand their existing technology landscape, capabilities, requirements and translate into the required solution requirements
・ Lead teams in designing and developing cloud data solutions configurations
・ Recommend approaches for solving development and integration problems within data warehouse and business intelligence solutions
・ Provide strategy direction and design implementation roadmaps
・ Be the go-to person for any architecture, design, and development questions
・ Very strong in cloud technologies in one or more of the following: AWS, Azure and / or GCP
・ Consulting experience is highly preferred

当社のAI戦略の実現に向けて、全社のDXを戦略的に推進し、業務の変革と従業員体験の向上を実現すること、また、AIによる業務改善の「構想〜導入〜定着」までを横断的にリードし、会社全体の生産性・創造性を高める役割を担うポジションとなります。

業務内容
全社でのAI活用推進の企画・実施。
AIガイドライン・ポリシー策定及び運用。
AIリテラシー向上施策（社内勉強会や研修）の企画・実施。
社内AIツールの企画・運用・管理。
新規AIアプリの企画・開発・運用。
新規ツールの導入検討 推進。
全社AIツールに関連するクラウドインフラの構築・管理。
利用状況の調査・分析・改善実施。
部門のBPR推進・サポート。
部門業務における課題の発見・分析から、改善計画・実施。
各部門のBPR推進担当へのアドバイス、包括的な改善サポート。

ポジションの魅力
裁量の大きい環境:
SVP、VP、室長クラスのハイレイヤーとの連携機会が豊富にあり、多様なステークホルダーと協働するダイナミックな環境です。
全社横断での変革をリードする役割として、最先端のAI技術を駆使したプロジェクトに裁量を持って取り組めます。
社内外からの期待が高まるAI活用において、会社の成長に直結する重要ミッションに貢献できるポジションです。
成長・挑戦機会:
前例のないAI時代の最前線で、AIプラットフォームの構築・運用や業務への応用といった経験をいち早く積むことが可能です。
AI技術の進化に伴い、新たなプロダクトに触れる機会も多く、業務を通じた知識習得と自己研鑽が期待できます。
スピード感のある組織で複数のプロジェクトに参画しながら、専門性やリーダーシップを発揮し、挑戦的な環境で成長できるポジションです。
公正な評価・報酬制度:
""Job Size"" という等級制度に基づいたパフォーマンス評価と、理念体現度の定性評価の2つの観点より年2回の報酬改定を行っています。
入社年次・年齢・肩書に関わらず、評価結果によりJob Sizeが上がれば報酬水準も上がる、フェアで合理性の高い報酬決定を行っています。

既存プロダクトのソースコードの現状分析と改善方針の立案
生成AIを活用した新設計方針へのコードマイグレーションの主導
生成AI活用ノウハウのドキュメント化および社内勉強会・ハンズオンの企画・実施
プロジェクト終了後も継続して、全社で生成AIが活用できる支援体制の構築
プロダクト機能への生成AI活用のため、機能実装やPoCを主導　など

ミッション
医療プラットフォーム事業における病院・有床診療所領域において、生成AIを活用して既存プロダクトのソースコードを抜本的に刷新し、開発生産性を飛躍的に高めていただきます。 単なるコードの書き換えにとどまらず、現状のコード品質を正確に見極めた上で、将来の拡張性や保守性を踏まえた新たな設計方針を策定し、生成AI活用の知見の体系化など、プロジェクト完了後もメンバーが高い生産性を維持できるような体制を創り、連続的なM&Aや中長期的な自社プロダクト最適化にも耐えうる強固な技術基盤を築くことが、このポジションに求められる成果です。

当社のデジタル戦略部門において、IT技術を最大限に活用することで「安心・安全・健康」の体験価値を創出、または品質・生産性を抜本的に向上するプロジェクトを中心的な立場で推進していただきます。

【部署のミッション】
当ホールディングスは「新たな顧客価値の創造」を基本戦略の一つの柱として掲げており、その実現に向けてデジタル領域を事業化しました。
グループ全体のデジタル戦略をリードする当部署のミッションは以下のものになります。

◆デジタルによる既存事業の変革のみならず顧客に訴求するデジタルを活用したサービス創出強化と新たな事業機会の創出
◆デジタル知見とデジタル要素技術を用いてサービスを実用化・商品化することによる社会・顧客への価値提供
◆データを基軸としたソリューションの創出とビジネスモデル開発

【配属チームのミッション】
◆アジャイル内製開発組織として当グループ各事業会社（国内損保事業、海外保険事業、国内生保事業、介護・ヘルスケア事業など）との協業
◆ユーザー視点やアジャイル開発といった価値観の当グループへの浸透
◆新規デジタル事業創出への貢献

【今回のポジションのミッション】
◆プロジェクトにおいて、AIエンジニアとしてPoC 本番運用までを幅広く担当
◆技術的知見に基づいたインプットと判断を行いながら、事業部門やデザイナーとの協業
◆AI/ML案件の遂行のみならず、AIガバナンスやMLOps実施のための基盤構築・改修

【業務詳細】
◆AI/LLMを用いた照会業務の効率化プロジェクトに従事（AIモデル開発、アプリケーションの構築、アーキテクチャ検討等）

【これまでの実績】
◆照会システムにおけるLLM活用（RAG）
◆全社向けのLLM活用PF構築　
など

【設備・執務環境】
◆MacBookPro全員支給
◆開発者体験に配慮した執務環境（Slack, GitHub, Notion, Miro, GoogleWorkSpaceなど）
◆AWS、Google Cloudにおける効率化されたIaCでのインフラ環境構築
◆安心して開発できるガードレール方式でのプロダクトセキュリティ担保と開発ライフサイクル。
◆私服勤務可
◎テレワークを推奨、推進しております。
◎案件による作業の必要に応じて出社が必要になります。（通常は年に数回程度）

AI開発のプロフェッショナルとして、既存機能の改善、および新機能開発をお任せします。
具体的には、下記のような業務に携わっていただきます。
自社開発AIプロダクト(主にAI基盤技術)におけるLLMや機械学習モデルを活用したシステムの設計・開発・評価・改善
OpenSearchやVector Searchなどの技術を用いた検索精度の向上、速度改善
仮説立案、実験計画、効果測定、改善サイクルの推進
新規AIプロダクトのプロトタイプ開発および検証
最新のAI関連技術/機械学習/自然言語処理/検索技術に関する調査・研究、論文実装、知見の共有
「そもそも何を評価するべきか」といった問いを立て、主体的に課題解決をリード
開発プロセス全体の効率化、自動化の推進

●開発環境
言語・フレームワーク
バックエンド: Python / FastAPI
機械学習: Python / scikit-learn など
LLM: LangChain, LangGraph, Langfuse
技術基盤
インフラ: AWS (ECS, Lambda, S3, Redis, SES, SNS, SQS, ELB, etc.)
データベース: Aurora, Neptune
AI/検索: Vertex AI(Gemini), Bedrock,SageMaker,OpenSearch
プロジェクト管理・ソースコード管理
プロジェクト管理: JIRA
ソースコード管理: GitLab, GitHub
CI/CD: GitLab CI, GitHub Actions
情報共有・開発支援
情報共有: Slack, Google Workspace, esa.io
開発支援: GitHub Copilot, NotebookLM, Cursor, Devin など

【業務概要】
データ・AIに関するスキルを持って、生成AIや画像AI、予測AIなどのAI案件に従事していただき、AIソリューションの開発をしていただきます。
AI開発のご経験がない方は、スキルのキャッチアップからしていただきます（Python経験者前提）。

【詳細業務】
アルゴリズム開発やAIモデルのチューニング、周辺開発（例：データ加工やパイプラインの開発、RAG、など）
AIのエキスパートと連携したデリバリー
グローバルチームや提携機関・パートナーなどと連携し新たなサービス・ソリューション検討
社内外へ向けたケイパビリティのプロモーション・アセット蓄積
最新技術のリサーチやソリューション検討（ハンズオン含む）
など

【主なクライアント】
国内の金融業、製造業、流通業、等々多岐にわたる大手企業がクライアントです。
大手飲料メーカー、大手通信キャリア、大手自動車会社、大手電力会社、大手保険会社、大手信託銀行、大手航空会社、大手家電メーカー　等

会社、仕事の魅力
この会社は、ベトナム最大級のデジタルコングロマリットの日本法人として、2005年から日本市場にてサービスを提供しており、カスタマーファーストを念頭に、お客様に寄り添い、課題の特定・構想策定から具体的な開発・運用保守に至るまで、End to Endでビジネスのゴールへの達成に貢献しています。
注力領域の一つにクラウド・データ・AI領域があり、事業部を新設してお客様へのサービスを強化しております。
AIデータセンター・クラウド事業である新しいサービスを開始する予定で、インフラからアプリまで、フルスタックでAIトランスフォーメーションの支援をできる企業は世界的にも多くありません。
ディープラーニングの研究機関である組織との連携やAI関連企業への投資、そしてパートナーシップ締結など、かねてからクラウド・データ・AI領域へ力を入れていたこの会社が、日本市場においてさらなる事業の強化を行っております。
ベトナム本国およびグローバルでの実績と、最先端なテクノロジーに触れられるだけでなく、グローバルなダイナミズムやスピード感も感じていただけます。
私たちが目指しているのは、社員一人ひとりが経営に参画していく会社です。
フラットな組織で個人の意向を尊重し、スピード感を持った意思決定を行い、挑戦を繰り返す。
そうして、さまざまなイノベーションを起こしていきたいと考えています。
ベトナムを基盤とした多様な顧客接点と、そこから生まれる膨大なデータ、決済、物流、マーケティング、インフラ等を統合し、最良の顧客体験・新たなビジネス機会を創出する事業展開力を有している点は、他の多くのコンサルティングファームやIT会社とは一線を画します。
ベトナムを中心に、日本、中国、韓国、欧米など、世界27カ国から構成される多様な考え、経験をもったメンバーが在籍するグローバルかつダイバーシティを伴った社内環境も、日常的なイノベーションを可能とする要因のひとつです。

職務内容
【業務概要】
フロントエンドもしくはバックエンドの開発に関するスキルを持って、AIアプリケーションの開発案件に従事していただきます。
デジタル技術基盤を活かしつつ、お客様にAIの価値を提供できるよう、AIソリューションの開発をしていただきます。

【詳細業務】
AIエンジニアやデータサイエンティストと連携したAIアプリケーション開発、クラウドネイティブでのAIアプリケーション開発、AIアプリプラットフォームやフレームワークを利用した開発、エキスパートと連携したデリバリー、グローバルチームや提携機関・パートナーなどと連携し新たなサービス・ソリューション検討・開発支援、社内外へ向けたケイパビリティのプロモーション・アセット蓄積、最新技術のリサーチやソリューション検討（ハンズオン含む）など。

【主なクライアント】
国内の金融業、製造業、流通業、等々多岐にわたる大手企業がクライアントです。
大手飲料メーカー、大手通信キャリア、大手自動車会社、大手電力会社、大手保険会社、大手信託銀行、大手航空会社、大手家電メーカー　等。

会社、仕事の魅力
特定企業は、ベトナム最大級のデジタルコングロマリットの日本法人として、2005年から日本市場にてサービスを提供しており、カスタマーファーストを念頭に、お客様に寄り添い、課題の特定・構想策定から具体的な開発・運用保守に至るまで、End to Endでビジネスのゴールへの達成に貢献しています。
注力領域の一つにクラウド・データ・AI領域があり、事業部を新設してお客様へのサービスを強化しております。
2025年にはAIデータセンター・クラウド事業である特定サービスのサービスを開始する予定で、インフラからアプリまで、フルスタックでＡＩトランスフォーメーションの支援をできる企業は世界的にも多くありません。
ベトナム本国およびグローバルでの実績と、最先端なテクノロジーに触れられるだけでなく、グローバルなダイナミズムやスピード感も感じていただけます。
私たちが目指しているのは、社員一人ひとりが経営に参画していく会社です。
フラットな組織で個人の意向を尊重し、スピード感を持った意思決定を行い、挑戦を繰り返す。
そうして、さまざまなイノベーションを起こしていきたいと考えています。
ベトナムを基盤とした多様な顧客接点と、そこから生まれる膨大なデータ、決済、物流、マーケティング、インフラ等を統合し、最良の顧客体験・新たなビジネス機会を創出する事業展開力を有している点は、他の多くのコンサルティングファームやIT会社とは一線を画します。
ベトナムを中心に、日本、中国、韓国、欧米など、世界27カ国から構成される多様な考え、経験をもったメンバーが在籍するグローバルかつダイバーシティを伴った社内環境も、日常的なイノベーションを可能とする要因のひとつです。

【業務概要】
データ・AIに関するスキルを持って、生成AIや画像AI、予測AIなどのAI案件に従事していただき、テックリードまたはプロジェクトマネージャーを担当していただきます。
お客様に付加価値を提供できるよう、最新技術を常にキャッチアップし、自ら進んで技術力・付加価値を社内外へ発信していただきます。
ご自身の技術的な専門性を活かし、他のAIエンジニアの指導や育成を行って頂きます。

【詳細業務】
AI案件のリーダー（テックリード、プロジェクトマネージャー）
お客様の課題や要件のヒアリング
AIソリューションの設計および実装に向けた見積・提案作業
外部のエキスパートと連携した提案・デリバリー
グローバルチームや提携機関・パートナーなどと連携し新たなサービス・ソリューション検討
社内外へ向けたケイパビリティのプロモーション・アセット蓄積
最新技術のリサーチやソリューション検討
AIエンジニアチームのリーダー（チーム管理、など）

会社、仕事の魅力
日本国内でのサービスを提供しており、カスタマーファーストを念頭に、お客様に寄り添い、課題の特定・構想策定から具体的な開発・運用保守に至るまで、End to Endでビジネスのゴールへの達成に貢献しています。
注力領域の一つにクラウド・データ・AI領域があり、事業部を新設してお客様へのサービスを強化しております。
2025年にはAIデータセンター・クラウド事業である新しいサービスを開始する予定で、インフラからアプリまで、フルスタックでAIトランスフォーメーションの支援をできる企業は世界的にも多くありません。
ディープラーニングの研究機関である他機関との連携や有名なAI専門家への投資、そして大手技術企業とのパートナーシップ締結など、かねてからクラウド・データ・AI領域へ力を入れていた会社が、日本市場においてさらなる事業の強化を行っております。
日本国内およびグローバルでの実績と、最先端なテクノロジーに触れられるだけでなく、グローバルなダイナミズムやスピード感も感じていただけます。
私たちが目指しているのは、社員一人ひとりが経営に参画していく会社です。
フラットな組織で個人の意向を尊重し、スピード感を持った意思決定を行い、挑戦を繰り返す。
そうして、さまざまなイノベーションを起こしていきたいと考えています。
ベトナムを基盤とした多様な顧客接点と、そこから生まれる膨大なデータ、決済、物流、マーケティング、インフラ等を統合し、最良の顧客体験・新たなビジネス機会を創出する事業展開力を有している点は、他の多くのコンサルティングファームやIT会社とは一線を画します。
多様な考え、経験をもったグローバルかつダイバーシティを伴った社内環境も、日常的なイノベーションを可能とする要因のひとつです。

仕事内容
AI技術を活用した事業開発・変革プロジェクトにおいて、戦略立案から実装までをリードしていただきます。
強みである「AIを活用した次世代型事業開発」の中核を担い、クライアント企業のDX推進とビジネス成長を支援します。
●具体的な業務内容
・AI活用戦略の立案・提案
・機械学習・深層学習モデルの設計・実装支援
・データ分析自動化・開発自動化プロジェクトの推進
・クライアントへのAI技術導入に関するコンサルティング
・POC（概念実証）の企画・実行
・AI人材育成プログラムの設計・実施

【事業会社の重要戦略を担うIT・DX企画・推進・開発職/大型プロジェクトへ参画可能】

●職務概要
当社では中期経営計画の中でIT・DXを明確に柱の一つとして掲げ、力を入れて取り組んでおります。今後も更なる事業成長へ向け大規模なIT領域への投資を予定しております。
現在の当社にない視点・技術を持った人材を社外から迎え入れ、IT・DX化を加速させるために2023年度よりIT人材のキャリア採用を積極的に開始しました。
入社後は全社ITの企画、社内におけるIT・DX活用の推進、SaaS含むクラウド基盤の積極活用や生成AIの活用検討、大規模プロジェクトの案件担当者としてプロジェクトを牽引するなど、中核メンバーとしての活躍のフィールドは幅広く広がっております。

●職務詳細
これまでのご経験やご志向に応じて、以下いずれかの業務をご担当いただきたいと考えております。
【業務例】
・全社IT・DXの企画、統制、コスト管理、リスク管理
・社内におけるIT・DX活用の推進
・大規模プロジェクト案件の牽引（ビジネス要件定義、システム化方式の検討・社内部門との折衝を通じた合意形成や取りまとめ・社外サービス利用の検討やベンダーコントロール 等）
※システム開発はベンダーに委託しており、実際に自ら開発していただくことはございません。

●具体的なプロジェクト

約5万人の営業職員端末を含めた大型システムリニューアル、新商品開発、お客様満足度向上に向けたwebサービスの拡充、RPAやAIを活用した業務プロセス効率化、ヘルスケアサービス活用のプロジェクトがあります。その他、機動性・拡張性・継続性のある開発基盤の構築のため、アジャイル開発手法の導入/API共通基盤の整備/クラウド活用推進/メインフレームの移行など強固な経営基盤構築に向けた環境整備を推進しております。

●組織概要

全社ITの企画・統制を担うIT統括部や社内におけるIT・DX活用推進を担うデジタル推進室に加え、保険・年金・資産運用等、各部門で大規模プロジェクトを実施。IT領域総勢で数百名のメンバーがおります。選考内で志向性や適性を考慮のうえいずれかの部署へ配属となります。

●キャリアパス

本人希望や適性、機能発揮状況等を踏まえ、グループ会社への出向も含めたIT領域内でのローテションを想定しております。マネジメントを目指していただくことはもちろん、スペシャリストの志向をお持ちの方にもご活躍いただけるキャリアパスがございます。

●特徴・魅力

・盤石な財務基盤の中で中長期的に挑戦できる環境
生命保険業界のリーディングカンパニーとして、約1500万人のお客様・取引先約34万企業・総資産約97兆円（2025年3月末現在）を有し、長期で安心して働くことができる基盤があります。
・事業の多角化に伴う全社IT・DXの変革期
当社は「生命保険を中心にアセットマネジメント・ヘルスケア・介護・保育等の様々な安心を提供する“安心の多面体”としての企業グループ」を目指す企業像として掲げております。事業の多角
化を進める中で本社グループの成長戦略をリードする存在としてIT領域の重要性は益々増しています。 これまでの知識やご経験を生かしていただきながら、豊富なアセットを活用した業界最大規模のシステム開発に携わることが出来ます。

職務内容
当社のデータサイエンス部門では、物流やマーケティングなど広範囲かつ高難易度な課題を解決できる「最良の仕事」があります。
【大規模なデータ量、高品質なデータを活用できる環境】
- 商品点数2400万、ユーザー数1000万を超え、豊富なデータアセット
- EC、物流（在庫管理や配送）やマーケティング、サプライチェーンなど広範囲なドメインを保有しており
- 「情報検索」「情報推薦」「統計 / 機械学習」「自然言語処理」「数理最適化」など様々な領域で応用できる

【事業・プロダクトの上流の意思決定から関わることができる】
- データサイエンティストが企画から開発まで推進することができ、意思決定の機会が多い
- 検証やユーザーに価値を届けるところまでやり切ることができる
- データを活用した高速なPDCAを回しやすく、PoCや検証を積極的に行える

【生成AIを活用したビジネス価値の創出】
- LLM、生成AIを活用し、商品情報整備や顧客サポートの業務におけるAIエージェントの開発を推進
- VertexAIやVoyageAI、Geminiを検索や推薦分野、データ分析等の実務に活用している
- 保有する1次データ、業界特有の業務知識をAIに掛け合わせ、ビジネス価値創出に取り組んでいる

※生成AI利活用、AIエージェント開発、高度なLLMの利活用・チューニング経験をお持ちの方の採用を、優先的に検討します。

【事業貢献性が非常に高いポジション】
- 高度なパーソナライゼーションを実現することで、競争優位性を高めることができる
- 課題解決における事業貢献性が高いかつ、成果が可視化されやすい
- 1%の改善が25億円のビジネスインパクトを生む可能性がある

【このポジションにおけるミッション】
データサイエンティストとして、専門領域の知識を活用したビジネス上の課題発見と解決
顧客体験価値の最大化
オペレーションの高度化、効率化
チームのアウトプットの最大化
チームごとの具体的な業務の一例
- 商品検索・推薦システムの研究開発
- 市場価格と提供価値に基づくプライシングの実現
- SCM高度化
- 統計・機械学習を活用したマーケティング
- Decision Scienceによる経営組織運営の推進

【具体的な業務内容】
主なミッションは、社内の最新情報を参照して回答精度を高めるRAG（Retrieval-Augmented Generation）の実装や、専門的なデータを用いたファインチューニングを通じて、汎用的なAIを特定の業務に特化した高精度なAIへと進化させることです。
最終的には、これらの最先端技術を統合し、自律的に判断・タスクを実行できる高度なAIエージェントの開発・実装を担っていただきます。

【AIを活用したプロジェクト概要例】
社内開発プロセスの革新（BPR）： システム開発における業務フローを、AIの活用を前提に再構築します。
データ活用の高度化： 弊社保有の地図・人流データとAIを組み合わせ、新たな分析・可視化手法の導入や要件整理を行います。
新規事業の企画・開発： AIを活用し、ゼロから新たな顧客向けサービスを企画・立案したり、既存アプリケーションの機能を強化したりします。

※従事すべき業務の内容の変更の範囲
会社の定める業務

【キャリアパス】
・技術を追求するキャリア
開発チームを牽引するシニアエンジニアや、より上流のシステム設計を担うアーキテクトを目指す。

・事業へ貢献するキャリア
開発経験を活かしてプロダクトマネージャーやテクニカルリード等へ。当社のコアビジネス（B2C/B2Bアプリ、研究開発、地図整備システム等）の成長を牽引する。

【魅力ポイント】
・AIの開発は注力方針のため、会社からも必要十分なサポートを受ける事が出来る環境です。
・先進的な技術を積極的に探求・導入しており、常に新しい挑戦ができる環境です。このカルチャーが、結果的に生産性の向上にも繋がり、ワークライフバランスの実現を後押ししています。プロフェッショナルとして成長しながら、プライベートも充実させられる、そんな働き方を理想としています。

主なミッションは、最新の生成AI技術に関するリサーチから、実際のビジネス課題を解決するためのシステム設計・導入までをリードすることです。
論文や技術記事のレビュー、国内外の活用事例やベンダー情報の収集・比較を通じて技術的な優位性や課題を整理し、当社の状況に最適な技術を選定します。
その上で、生成AIを業務へ適用するためのシステム全体の設計を担当します。
要件定義から、拡張性や安全性を担保したアーキテクチャ設計、データフロー、APIインターフェースの設計、そして実運用を見据えたセキュリティや保守性の確保まで、実装に向けた具体的な設計作業を一貫して担っていただきます。
この役割を通じて、全社の生産性向上はもちろん、市場のニーズを捉えた革新的な新規事業の創出を目指します。

【業務の魅力】
・お取引先は基本、国内の大手企業様となり、プロジェクト規模やビジネスインパクトの大きさは面白さの1つです。
・お客様のニーズを起点に、課題に応じてデータ分析、自然言語処理、画像認識、機械学習、生成AIなど、幅広い技術領域を組み合わせ、提案から設計、構築、運用設計、継続的な改善までを一貫して担うことで、技術者としての専門性と創造性を発揮できる環境が整っています。

【業務詳細】
当社では、クラウドシフトやデータ分析基盤の構築をはじめとする先進的なプロジェクトを多数推進しており、
これらの実績を背景に、AIエージェントプラットフォームの構築をはじめとするAI関連案件の提案機会が増加しています。
主要顧客は大手通信事業者および金融機関ですが、近年ではエネルギー、デジタルコマース、オンライン決済など、ライフデザイン領域へと事業が拡大しており、
AI技術を通じて多様な分野における価値提供が可能となっています。
また、社内においても最先端のAI技術を活用した自社プロダクトの企画・開発・提案活動を強化しており、
技術者としての専門性を活かしながら、社会的意義のあるプロジェクトに参画いただける環境を整えています。
・AIに関する市場動向や技術の調査・検証
・営業担当と連携した、顧客のビジネスニーズに即したデータ分析・利活用のコンサルティング
・AI・データ分析基盤の設計・開発・運用
・上記領域に関する案件獲得に向けた提案活動
・AIを活用したプロダクトの企画・設計・開発、プロダクト化に向けたプロトタイプの作成
・社内におけるAI活用の推進・展開支援